Comment utiliser l'IA et ChatGPT pour une recherche UX efficace en 2026

1. Introduction: Bonjour, bienvenue. Je m'appelle Pascal. J'ai passé plus de dix ans à faire design centré sur l'humain pour certaines des plus grandes marques du monde, et maintenant j'aide les équipes à utiliser l' IA pour effectuer des recherches plus rapides et plus efficaces. Ce cours a déjà aidé des milliers d' apprenants à se familiariser avec l'IA dans le domaine de la recherche sur l'expérience utilisateur. Je le tiens à jour au fur et à mesure que les outils évoluent, et je vous enseigne des compétences et des cadres qui sont transférés d'une plateforme à l'autre. Ce que vous apprenez ici reste donc pertinent, quels que soient les outils d' IA que vous utilisez. Que vous soyez un chercheur en expérience utilisateur, designer, un chef de produit, fondateur ou simplement quelqu'un qui souhaite mieux comprendre les clients, vous savez que vous devez parler aux utilisateurs. Mais planifier, interviewer, analyser et rédiger le tout peut sembler être un travail supplémentaire, surtout si vous débutez dans l' expérience utilisateur et que vous ne savez pas encore à quoi ressemble une bonne L'IA a changé ce qui était possible. Nous pouvons aller plus vite tout en continuant à faire le travail dont nous sommes fiers. Dans ce cours, nous allons utiliser des outils d'intelligence artificielle modernes, notamment Chat GPT, pour rendre les aspects compliqués de la recherche qualitative beaucoup plus faciles Nous faisons en sorte que les choses restent simples et que nous renforçons la confiance. Ainsi, dès le premier jour, nous utiliserons quelques rambardes pratiques qui assureront votre sécurité et vous permettront de travailler plus facilement. Confidentialité, consentement, jugement humain et preuve claire. Dans ce cours, nous aborderons étape par étape le véritable flux de travail de recherche sur l'expérience utilisateur dans un langage simple. Nous allons commencer par transformer un vague problème en un objectif de recherche précis afin que vous sachiez ce que vous essayez d'apprendre des utilisateurs. Ensuite, nous utiliserons l'IA pour rédiger des questions d' entretien qui obtiennent des réponses utiles, rencontrer des personnes confiantes et analyser les transcriptions sans perdre votre propre jugement Enfin, nous transformerons ces informations en informations auxquelles les parties prenantes pourront réellement avoir confiance, et vous ne partirez pas de zéro. Vous obtiendrez des modèles que vous pourrez réutiliser, notamment un langage de divulgation, liste de contrôle éthique et des modèles d'invite qui ne dépendent pas d' un outil spécifique Si vous effectuez des recherches en tant que chercheur dévoué, cadre de votre rôle en matière de produits ou de conception, ou parce que vous créez une entreprise et que vous avez besoin de réponses rapides, et que vous souhaitez que l'IA vous aide à avancer plus rapidement sans réduire les coûts, vous êtes au bon endroit. Je te verrai dans la classe. 2. Projet de cours :: Bonjour encore une fois, et bienvenue au cours. Au cours de ce cours, vous planifierez, exécuterez et analyserez votre propre projet de recherche sur l'expérience utilisateur basé sur l'IA. C'est là que la magie opère, et je suis ravie de vous y guider . L'objectif est simple. Lancez une courte boucle de recherche qualitative sur l'expérience utilisateur, en utilisant l'IA comme assistant pratique, et produisez un ensemble de résultats que vous pouvez partager en toute confiance Découvrons les étapes. Tout d'abord, vous choisissez un produit ou expérience qui vous passionne et qui vous intéresse. Ensuite, guidé par le cours, vous utilisez un assistant IA tel que chat GPT, Claw, Gemini ou similaire pour vous aider à formuler des questions convaincantes Interviewez des amis, des collègues , des bénévoles ou de vrais clients, puis nous utilisons à nouveau des outils d' intelligence artificielle pour interpréter les données et découvrir des informations. Enfin, vous résumerez vos découvertes dans un bref rapport ou une présentation. Ainsi, à la fin du cours, vous aurez non seulement mis en pratique toutes les compétences, vous les aurez également appliquées à un scénario du monde réel et aurez découvert précieuses informations sur les clients votre produit ou un domaine qui vous passionne. À titre d'illustration, voici un exemple de projet réussi. L'un de nos anciens étudiants a exploré une application mobile locale de Jim. Ils ont interrogé les utilisateurs, analysé leurs commentaires avec ChechBT et trouvé des informations exploitables pour améliorer l' Il en résulte une compréhension globale de ce que les utilisateurs aiment et de ce qui pourrait être amélioré. Un produit créé en quelques heures, et non en quelques semaines, grâce aux gains d'efficacité obtenus grâce à l'IA. Maintenant, comment faire rayonner votre projet ? Voici quelques conseils. Ayez l'esprit de découverte. Le domaine de l'IA est en constante évolution, n'y a donc pas de bonne ou de mauvaise façon de le faire. Ce qui compte, c'est d'apprendre des choses que vous ne saviez pas auparavant ? L'expérimentation est essentielle ici et choisissez un sujet qui vous intéresse vraiment. Il n'est pas nécessaire que cela change le monde ou que ce soit une idée d'un milliard de dollars. Commencez petit et soyez curieux. Vous voulez savoir ce qui pousse les gens à choisir le bon fauteuil ou un taxi, par exemple. Ou soyez curieux de savoir ce que les clients changeraient à propos de votre site Web, s'ils le pouvaient. Choisissez ensuite un outil d'IA pour devenir votre apprenti de recherche personnel En suivant les conseils du cours, ne vous attendez pas simplement à ce que la magie opère, mais aussi à faire des allers-retours , à relever des défis et à échanger des idées Maintenant, amusez-vous bien. Donc, dans un premier temps, commencez à réfléchir à quelque chose que vous êtes curieux d' apprendre sur vos clients ou sur le produit que vous recherchez. Réfléchissez à des questions auxquelles vous voulez vraiment trouver une réponse Qu'est-ce qui attire les gens vers ce produit ? Quels sont leurs points faibles ? Qu'est-ce qu'ils aimeraient voir ? Enfin, n'oubliez pas le pouvoir de la communauté. Partagez votre projet. Le dialogue avec les autres et réception de commentaires sont des éléments essentiels du processus d'apprentissage. N'oubliez pas que je suis là pour vous aider et qu'ensemble, nous améliorons votre niveau de recherche sur l'expérience utilisateur. Alors, êtes-vous prêt à accélérer vos recherches clients grâce à l'IA ? Faisons en sorte que vos recherches soient plus pertinentes, plus efficaces et plus intéressantes J'ai hâte de voir ce que tu vas découvrir. 3. Les bases de la recherche UX: Bienvenue dans le monde fascinant de l' expérience utilisateur ou de la recherche sur l'expérience utilisateur. À la base, la recherche sur l'expérience utilisateur est une enquête systématique visant à comprendre les besoins, les comportements et les points faibles des utilisateurs . Mais qu'est-ce que cela signifie vraiment ? Imaginez maintenant un produit ou un service avec lequel vous interagissez quotidiennement. Qu'est-ce qui le rend agréable ou frustrant ? Qu'est-ce qui guide vos choix et qu'est-ce qui vous laisse perplexe ? ces types de questions que la recherche sur l'expérience utilisateur cherche à répondre. Vous voyez, l'objectif de la recherche sur l'expérience utilisateur n'est pas simplement de recueillir des informations. Il s'agit d'approfondir les aspects humains de la technologie et du design C'est un pont qui relie les créateurs d'un produit aux personnes qui l'utiliseront, veillant à ce que ces produits soient non seulement fonctionnels, mais aussi vraiment satisfaisants. D'une certaine manière, la recherche sur l'expérience utilisateur s'apparente un peu à un travail de détective. Une mission visant à découvrir des indices, à résoudre des mystères et à révéler des informations qui mènent à produits bien conçus qui trouvent un écho auprès des utilisateurs C'est un voyage passionnant qui privilégie l'empathie, la curiosité et l'innovation Mieux encore, c'est un voyage auquel nous participons tous, que nous en soyons conscients ou non, car en fin de compte , nous sommes tous des utilisateurs. Alors que nous abordons cette leçon, gardons l'esprit ouvert et élargissons nos perspectives. Apprenons à voir à travers les yeux de l' utilisateur, à apprécier ses besoins et ses désirs et à découvrir comment nous pouvons utiliser les recherches de l' UaX pour créer des expériences que les gens adorent Après tout, l'art d'améliorer la satisfaction des utilisateurs ne se limite pas à la technologie. Il s'agit d'humanité, de connexion et de compréhension. C'est ce qui rend la recherche sur l'expérience utilisateur si puissante et essentielle dans le monde d'aujourd'hui. Les objectifs de la recherche sur l'expérience utilisateur sont au cœur de ce domaine passionnant. Il s'agit avant tout de comprendre les utilisateurs. Qui sont-ils ? Que veulent-ils ? Qui les frustre ou les enchante. En approfondissant ces questions, nous pouvons créer des produits qui trouvent un véritable écho auprès des gens Ensuite, les informations que nous collectons ne se contentent pas de rester sur une étagère. Ils éclairent directement les décisions de conception. C'est comme si nous disposions d'une feuille de route qui nous guide vers la création expériences conformes aux besoins et aux attentes réels de l'être humain. Et c'est là que la magie opère, où l'empathie se traduit par l'innovation. Enfin, et c'est peut-être le plus important, recherche sur l'expérience utilisateur vise à améliorer la satisfaction globale des utilisateurs. Nous ne nous contentons pas de créer quelque chose qui fonctionne, nous créons des expériences que les gens adorent intuitives et qui ajoutent une réelle valeur à leur vie C'est l'objectif ultime et le summum des objectifs de la recherche sur l'expérience utilisateur. En comprenant, en informant et en améliorant, nous devenons non seulement des créateurs, mais aussi des résolveurs de problèmes pleins de compassion, transformant des produits ordinaires en Au fur et à mesure que nous approfondissons la recherche sur l'expérience utilisateur, il devient essentiel reconnaître les différents types et approches que nous pouvons utiliser, chacun ayant un objectif unique dans notre quête pour comprendre l'utilisateur Nous classons souvent la recherche sur l'expérience utilisateur en deux grandes catégories : qualitative et quantitative La recherche qualitative vous aide à explorer les comportements et les motivations, en nous permettant de vous poser des questions sur le pourquoi et le comment. La recherche quantitative, quant à elle, consiste à recueillir des données numériques. C'est là que nous comptons, mesurons et comparons pour découvrir les tendances et les modèles. Dans ces grandes catégories, nous classons la recherche en différentes étapes, telles que exploratoire, évaluative, formative et sommitive Dans le cadre de ce cours, nous nous concentrerons sur la recherche exploratoire C'est ici que nous nous aventurons dans l'inconnu. Nous posons des questions ouvertes et découvrons de nouvelles perspectives et opportunités. Il s'agit de jeter les bases, d'identifier les besoins et de susciter les idées qui guideront votre processus de conception Les autres étapes (évaluative, formative et sommitive) jouent chacune un rôle essentiel dans le processus de recherche, en nous guidant, en testant nos idées et en évaluant notre et en évaluant Mais c'est souvent la phase exploratoire qui prépare le terrain, nous fournissant les matières premières et les inspirations pour créer quelque chose de vraiment unique et centré sur l'utilisateur Ces distinctions nous aident à adapter notre approche, choisir les bonnes méthodes et poser les bonnes questions au bon moment. concentrant sur la recherche exploratoire, nous ouvrons la porte à un monde de possibilités, bases de l' innovation et préparons le terrain pour innovation et préparons le terrain une exploration riche et engageante de la recherche sur l'expérience utilisateur Rapide vérification de la réalité avant d'aller plus loin. Dans le monde réel, la recherche sur est rarement un grand projet dramatique que vous réalisez une fois par an. La plupart des équipes font ce que l'on appelle la découverte continue. Cela signifie simplement que vous discutez régulièrement avec les utilisateurs en petites boucles et que vous intégrez les connaissances acquises directement dans les décisions relatives aux produits. Et ce sont aussi généralement des méthodes mixtes. Donc oui, nous ferons des interviews parce qu'elles sont géniales pour comprendre pourquoi les gens se comportent comme ils le font. Mais vous associerez souvent cela à des éléments tels que les analyses, tickets d' assistance, les enquêtes et les tests d'utilisabilité. Dans ce cours, nous nous concentrons sur les entretiens exploratoires, car ils constituent moyen le plus rapide de développer une compréhension approfondie Nous apprendrons ensuite comment maintenir notre barre de qualité élevée lorsque nous passerons des conversations aux décisions. Le processus de recherche sur l'expérience utilisateur est un parcours structuré qui nous emmène de l'étincelle initiale de curiosité à la présentation finale des idées. Décomposons ce processus en six étapes cruciales qui nous aideront à découvrir de précieuses informations sur les utilisateurs Tout commence par la planification. Que voulons-nous découvrir ? Qui sont nos utilisateurs ? Quelles questions allons-nous poser ? planification jette les bases en fixant des objectifs clairs, définissant notre champ d'application et en élaborant une feuille de route qui nous guidera tout au long de la recherche La prochaine étape est le recrutement, duquel nous identifierons et sélectionnerons les participants qui participeront à nos recherches. Nous recherchons donc des personnes qui représentent notre public cible et qui peuvent fournir des informations conformes à nos objectifs. Vient maintenant la partie excitante, celle de mener des entretiens. Que vous soyez en face à face ou virtuellement, c'est ici que nous dialoguons avec nos participants, posons nos questions et écoutons attentivement Il s'agit d'un processus d'exploration, d'un dialogue qui dévoile les pensées, sentiments et les expériences de nos utilisateurs Une fois les entretiens terminés, nous passons à l'analyse. Ici, nous disséquons les données, décomposons en plusieurs parties et recherchons des modèles, des liens et des thèmes C'est comme reconstituer un puzzle, découvrir les vérités cachées qui se cachent sous la surface La synthèse va encore plus loin dans notre analyse. Nous ne nous contentons pas d'identifier des éléments, nous les assemblons pour former une histoire cohérente. Nous tirons des conclusions. Nous relions les points et traduisons nos résultats en informations exploitables qui peuvent guider notre conception et notre prise de décision Enfin, nous arrivons au point où nous partageons nos découvertes. Que ce soit avec l'équipe, votre client ou un public plus large, c'est ici que nous présentons nos idées, notre histoire. C'est l'aboutissement de tous nos efforts, le moment où la recherche prend vie, suscite des conversations, inspire l'action et influence notre façon de créer et En suivant ces six étapes, nous entamons un voyage à la fois méthodique et créatif Il est à la fois structuré et flexible. Le processus de recherche sur l'expérience utilisateur ne se limite pas à une série de tâches. C'est une façon de penser, un état d'esprit qui place l'utilisateur au centre de tout ce que nous faisons. C'est ainsi que nous transformons la curiosité en compréhension, questions en réponses, les idées et les expériences qui trouvent un écho auprès des gens Et dans ce cours, alors que nous nous concentrons sur la recherche exploratoire, ce processus sera notre guide, notre chemin pour découvrir ce qui se trouve dans le cœur et l' esprit de nos clients Mais l'aventure ne s'arrête pas là. Au fur et à mesure que nous avancerons dans ce cours, nous allons explorer quelque chose de vraiment révolutionnaire l'intersection de la recherche sur l' expérience utilisateur et de l'intelligence artificielle. Imaginez tirer parti de la puissance de l' IA pour aller encore plus loin, découvrir des informations plus rapidement et améliorer notre compréhension d'une manière que nous n'aurions jamais cru possible L'IA est incroyable en termes de vitesse et de structure. Cela peut nous aider à transformer un brief désordonné en plan, rédiger un questionnaire de sélection, à transformer un guide d'entretien en meilleures questions et à organiser l'analyse Mais l'IA peut également aggraver la recherche si nous l' utilisons de manière paresseuse. Deux modes d'échec majeurs sont les suivants : d'une part, les utilisateurs collent des données sensibles dans des outils qu'ils ne sont pas autorisés à utiliser, et d'autre part, ils acceptent des réponses fiables sans vérifier les preuves Notre règle pour l' ensemble de ce cours est donc simple. L'IA peut vous aider, mais c'est à nous de juger. Nous gardons une trace des preuves, nous vérifions la santé mentale. Et quand quelque chose compte, nous le vérifions comme un vrai chercheur. Et voici la barre de qualité que nous utiliserons au fur et à mesure. Premièrement, des preuves. Si nous ne pouvons pas citer un comportement ou une observation concrète, ce n'est pas une constatation. C'est une supposition. Deux, triangulation Est-ce que nous voyons la même chose à plusieurs endroits, exemple chez plusieurs participants dans les données comportementales ou dans les tickets d'assistance ? Et troisièmement, révision. Un autre humain pourrait-il regarder nos notes et comprendre comment nous en sommes arrivés là ? Si nous atteignons ces trois objectifs, nous pouvons agir rapidement et rester crédibles. Alors que nous avons conclu cette leçon sur les principes fondamentaux de la recherche sur l'expérience utilisateur, réfléchissons au voyage que nous venons de commencer. La recherche sur l'expérience utilisateur ne se limite pas aux données, aux méthodes ou aux processus. C'est une question d'expérience. Il s' agit d'établir des liens avec les gens, comprendre leurs besoins et d'élaborer des solutions qui font une réelle différence dans leur vie L'essence de la recherche sur l'expérience utilisateur réside dans sa capacité à combler le fossé entre les utilisateurs et les créateurs, à transformer l'empathie en innovation et à transformer des produits ordinaires en expériences extraordinaires. Il ne s'agit pas seulement de ce que nous fabriquons. Il s'agit de ce que nous faisons ressentir aux gens. J'encourage chacun d'entre vous à faire esprit critique, à poser des questions audacieuses et à imaginer comment vous pouvez appliquer les principes de la recherche sur l'expérience utilisateur dans vos projets et votre travail professionnel. Que vous soyez un expert chevronné ou que vous commenciez tout juste votre aventure, un monde d' opportunités vous attend. Alors, soyez enthousiastes, restez curieux et lancez-vous dans le parcours de recherche sur l'expérience utilisateur. Ensemble, nous allons explorer, innover et créer. Avec l'aide de l' IA, nous allons porter la recherche sur l' expérience utilisateur vers de nouveaux sommets, libérant des potentiels et en façonnant l'avenir de l'expérience utilisateur Et tout commence ici, avec vous, prêt à vous lancer dans cette aventure passionnante. Alors, qu'est-ce qu'on attend ? 4. Libérer votre assistant de recherche par IA: Bon retour. Dans cette leçon, nous allons parler de l'IA d'une manière très pratique, sans du battage médiatique ni de la peur Comment l'utiliser en tant que chercheurs chevronnés Voici le titre. L'IA n'est pas le patron. Nous le sommes. L'IA peut nous aider à agir rapidement. Cela peut nous aider à nous libérer des blocages et à tester notre façon de penser Mais il peut aussi faire ce truc où il semble incroyablement confiant tout en inventant des choses discrètement. Et si nous ne faisons pas attention, cela peut nous pousser à tirer des conclusions qui semblent claires et convaincantes, mais qui ne sont pas vraies. Notre objectif n'est donc pas d' obtenir des réponses grâce à l'IA. Notre objectif est d'utiliser l'IA pour accélérer le travail maintenir la barre de qualité à un niveau élevé. Et pour le reste de ce cours, nous allons utiliser une boucle simple : brouillon, critique, vérification et documentation. C'est ça. est cette boucle qui nous permet d'utiliser HechPT, Claude, Gemini, peu importe ce qui va suivre, sans lier nos compétences à Et je veux que tu t'accroches à une métaphore. Nous gardons les mains sur le volant. L'IA est le GPS. Bien, commençons par la question la plus utile de toutes Ou est même un LLM. Un LLM, un grand modèle de langage, est essentiellement un système formé pour prédire le mot suivant Il a vu une énorme quantité de texte et a appris des modèles de la façon dont les humains ont tendance à écrire. Cela peut donc produire un langage fluide, cohérent et honnêtement, parfois un peu effrayant Mais voici l'essentiel. Fluent ne veut pas dire vrai. Les LLM sont excellents pour ce qui est de la forme d'une réponse. Ils peuvent rédiger, résumer, reformater , réfléchir et nous aider à identifier des modèles possibles Et pour les travaux de recherche, c'est vraiment utile, car grande partie de notre travail consiste à clarifier les entrées désordonnées Ce qu'ils ne peuvent pas faire automatiquement c'est savoir ce qui convient le mieux à votre projet. Ils ne connaissent pas votre projet. Ils ne connaissent pas vos utilisateurs. Et ils n'étaient certainement pas dans la salle avec vos participants. Le meilleur modèle mental est donc un collaborateur très rapide. Utile, créatif, parfois étonnamment pointu. Ni un témoin, ni une source ni la personne que nous citons lors d'une réunion de parties prenantes. Et une fois que nous avons vraiment compris cela, la confusion et le battage médiatique autour de l'IA commencent à se calmer. Maintenant, si nous voulons utiliser l'IA, nous devons savoir comment elle échoue car elle échoue de manière assez prévisible. Il y en a trois classiques que je retrouve tout le temps dans les travaux de recherche. Tout d'abord, hallucination. C'est le mot poli pour désigner une idée inventée, une fonctionnalité qui n'existe pas, une citation que personne n'a dite, un petit aperçu clé qui semble plausible mais qui n'est pas réellement fondé sur vous avez réellement collecté. Numéro deux, généralisation excessive. Ce sont les deux personnes qui l'ont mentionné, il doit donc s'agir d'un problème de vérité universel. Tout à coup, les utilisateurs détestent embarquer ou tout le monde est peut-être confus par les prix. Ou peut-être s'agissait-il simplement de deux personnes ayant un contexte spécifique un jour précis. La recherche est une question de contexte, et l'IA atténuera ce contexte si nous le laissons faire Numéro trois, ton confiant. Celui-ci est sournois Même lorsque le modèle ne fait que deviner, il peut sembler calme, certain et autoritaire Lorsque vous vous déplacez rapidement, il est très facile de confondre confiance et exactitude Le correctif n'est donc pas devenu un assistant rapide. La solution consiste à utiliser un flux de travail qui empêche croire accidentellement quelque chose qui n'est pas vrai. Et c'est là que notre boucle entre en jeu. Alors allons-y. Très bien, voici donc ce sur quoi nous allons nous appuyer pour le reste du cours C'est simple, c'est reproductible et cela nous permet de rester honnêtes. C'est cette boucle, cette ébauche, cette critique, cette vérification, ce document. Et si je l' adore, c'est parce qu'il nous empêche de traiter l'IA comme un répondeur automatique. Nous l'utilisons plutôt comme un outil électrique. Rapide, utile et c'est toujours quelque chose dont nous sommes responsables. Passons-le en revue. Brouillon. Nous utilisons l'IA pour obtenir une première version sur la page. Non pas parce que c'est parfait, mais parce que cela nous donne de quoi réagir. Il peut s'agir d'un ordre du jour de lancement, d'un filtre, d'un guide d'entretien, d'une liste de thèmes, d'un plan de rapport, tout ce qui commence normalement par une page blanche Deuxième étape, critique. Maintenant, nous changeons de vitesse. Nous demandons à l'outil de critiquer ce qu'il vient de créer. Qu'est-ce qui manque ? Où est-ce que c'est vague ? Qu'est-ce qui est biaisé ou présomptueux ? Quelles hypothèses a-t-il introduites clandestinement sans nous le dire ? C'est là que nous transformons la sortie d'un couteau en un brouillon utile. Troisième étape, vérifier. Et c'est ce qui en fait de la recherche. Nous comparons le résultat à la réalité, au brief, à nos notes, aux transcriptions, aux citations réelles Si l'outil fait une réclamation, nous demandons où sont les preuves. Et si nous ne pouvons pas le sauvegarder, nous ne l'expédions pas. Quatrième étape, document. Enfin, nous écrivons ce que nous avons décidé et pourquoi. Ce en quoi nous sommes confiants. Qu'est-ce qui reste une hypothèse ? Qu'est-ce qui est inconnu ? C'est ainsi que nous veillons à ce que notre travail soit défendable, en particulier lorsque nous agissons rapidement Juste pour être très clair, cette boucle n'est pas une chose ponctuelle. C'est essentiellement la colonne vertébrale de tout notre processus. Nous l'utilisons pour la planification, l'analyse, la synthèse et la production de rapports. Si quelque chose compte, nous joignons des preuves. C'est le bar de qualité. Maintenant, en ce qui concerne les outils, vous allez entendre de nombreux débats sur le meilleur modèle HGBT, Claude, Gemini Et à la fin de ce cours, il y en aura probablement trois autres. Donc, au lieu d' essayer de couronner un gagnant, nous allons faire quelque chose de bien plus utile. Nous allons apprendre à évaluer un outil pour une tâche spécifique. Voici la méthode la plus simple. Il s'agit d'un essai en trois étapes. Première étape, choisissez la tâche. Nous choisissons une tâche dont nous avons réellement besoin. Par exemple, rédigez un guide d' entretien à partir d'un brief, résumez une section de transcription, transformez les thèmes en idées et en opportunités Deuxième étape, nous vérifions la page de tarification. C'est un filtre rapide. Avant de tester quoi que ce soit, nous faisons l'enchère ennuyeuse pour adultes, mais cela va nous faire gagner du temps. Nous ouvrons la page de tarification. Pourquoi ? Les pages de tarification présentent souvent une matrice de fonctionnalités. Et cela nous en dit long sur ce pour quoi nous payons réellement. Des éléments tels que le téléchargement de fichiers, des fenêtres contextuelles plus longues, fonctionnalités d' équipe, le contrôle des données, les limites d'utilisation, mais deux mises en garde Tout d'abord, les pages de prix ne nous indiquent pas la qualité de sortie. Ensuite, les pages marketing masquent parfois les véritables contraintes dans les petits caractères. Nous utilisons donc les prix comme un filtre rapide, et non comme une décision finale. Et troisième étape, exécutez un petit point de référence. C'est le test. Maintenant, nous exécutons la même invite de test dans chaque outil, et nous l'évaluons en fonction de certains critères, et non de l'ambiance, marketing, de l'utilité réelle Et voici ce que nous marquons. Instructions suivantes. A-t-il vraiment fait ce que nous demandons de prouver, à savoir discipliner ? Est-ce que cela s'est collé au texte fourni ou a-t-il commencé à inventer ? Clarté, le résultat est-il lisible et structuré ? En gérant la longueur et les fichiers, peut-il faire face à ce que nous lui donnons ? Ajustement de sécurité Pouvons-nous l'utiliser avec nos données et nos politiques ? Et quatrième étape, choisissez la meilleure solution pour aujourd'hui. Nous choisissons l'outil qui gagne pour cette tâche en fonction de nos contraintes, et nous conservons le flux de travail parce que c'est le flux de travail qui dure. La rubrique que nous utilisons est donc le type d'entrée. Avons-nous besoin de texte uniquement ou de documents, d'images ou d'audio ? Longueur Travaillons-nous avec de courtes notes ou de longues transcriptions ? Confidentialité et autorisations, sommes-nous autorisés à télécharger ce contenu ? Adapté au flux de travail. Avons-nous besoin de modèles réutilisables, instructions personnalisées ou de fonctionnalités d'équipe ? Coût et rapidité. Avons-nous besoin d'une qualité suffisante, rapide ou plus lente et d' une qualité supérieure ? Rendez-le convivial pour les débutants, voici le code Jeet. Si vous ne savez pas quel outil choisir, commencez par celui auquel vous avez déjà accès. Exécutez ensuite le petit benchmark. Si ça a du mal, alors tu changes. Nous n'avons pas besoin de perfection. Nous avons besoin d'un processus reproductible. Très bien, vite, mais c'est vraiment important. Avant de coller quoi que ce soit dans un outil d'IA, nous effectuons un petit contrôle de sécurité. Non pas parce que nous voulons dramatiser, mais parce qu'il est très facile de partager accidentellement quelque chose que nous n'avions pas l'intention de partager. Et une fois qu'il est disponible, vous ne pouvez pas vraiment en annuler le partage. Voici donc la routine que je veux que nous utilisions. C'est simple Et au bout de quelques fois, cela devient automatique. Première étape, classez ce que vous allez coller. Il suffit de demander si ces données publiques sont internes, confidentielles ou personnelles. Il y a des informations sur les participants là-dedans, supposons qu'elles sont sensibles. Deuxième étape, rédigez, supprimez les noms, les noms sociétés et tout ce qui pourrait identifier quelqu'un Même les plus petits détails peuvent s'additionner. Le titre du poste, le lieu et un devis mémorable peuvent parfois suffire. Troisième étape, minimisez. Ne collez que ce dont nous avons réellement besoin pour la tâche. Nous analysons une question d'un entretien, nous n'avons pas besoin de la transcription complète Moins d'intrants signifie généralement moins de risques et une meilleure concentration. Quatrième étape, fixez des limites. Indiquez à l'outil comment se comporter. Par exemple, vous pouvez écrire dans votre invite, utiliser uniquement le texte que je fournis. N'inventez pas de citations. Si vous n'êtes pas sûr, posez une question. Si nous faisons ces choses régulièrement, nous sommes sur un terrain beaucoup plus sûr et notre travail reste crédible. C'est donc le fondement. Nous utilisons l'IA pour aller plus vite, mais nous restons responsables de la qualité. Nous n'externalisons pas le jugement. Nous utilisons la boucle, le brouillon, la critique, la vérification, le document. Si vous ne vous souvenez de rien d'autre de cette leçon, souvenez-vous de ceci. Quand quelque chose compte, nous joignons des preuves. C'est ainsi que nous restons utiles et que nous restons dignes de confiance. Maintenant, avant que vous ne passiez à la leçon suivante, j'ai un court devoir pour vous. Il ne s'agit pas encore d'un projet. Cela ressemble plus à un échauffement. Nous maintenons l'enthousiasme et choisissons un outil de départ en lequel vous pouvez avoir confiance. Voici exactement ce que nous faisons. Choisissez un outil d'IA pour commencer. Cela peut être le chat GPT, Claude ou Gemini, ou tout ce à quoi vous avez déjà accès Nous pourrons toujours changer plus tard. Ensuite, lancez un petit essai routier. Dans votre outil d'intelligence artificielle, collez un court texte. Il peut s'agir d'un paragraphe d'un article, d'un extrait de notes ou de Demandez ensuite à l'outil de le résumer en trois points, puis structurer sous forme de tableau avec des colonnes, un point clé, les raisons pour lesquelles c'est important et une question ouverte. Pour ce qui est de la critique, lancez une nouvelle discussion et demandez à l'IA de critiquer ses propres résultats. Vous pouvez copier l'invite exacte que vous pouvez utiliser à partir de la feuille de commandes que je fournis. Vous pouvez désormais utiliser votre propre jugement et évaluer le résultat à l' aide du tableau de bord. Ou vous pouvez aller plus loin et demander à l'IA de vous aider dans ce domaine. Dans le même souci, demandez-lui de noter l'outil sur cinq. Suivre les instructions, rester ancré, donc ne pas inventer des choses et clarifier la structure C'est important, demandez-lui de motiver ce score afin de savoir si vous pouvez lui faire confiance. Et en option, exécutez le même test dans le deuxième outil et comparez. Troisième partie du devoir, saisissez vos questions pour plus tard. Donc, en utilisant le schéma de processus de la première leçon, notez vos réflexions et vos questions pour chaque étape. Planifier, recruter, mener des entretiens, analyser, synthétiser et partager Il suffit de faire deux rangées. Comment pensez-vous que IA pourra vous aider à chacune de ces étapes ? Et la deuxième, les questions que vous vous posez à ce sujet. Alors apportez ces questions avec vous. Nous y répondrons au fur et à mesure du cours. Ensuite, nous allons appliquer cela à un véritable plan de recherche. Nous allons prendre un brief , en faire un objectif clair et lancer les questions. Très bien, allons-y. 5. Planifier votre recherche avec l'IA: Dans cette vidéo, nous allons nous retrousser manches et nous y plonger. Déballons le brief et utilisons Chet PT pour rendre la planification de vos recherches plus efficiente et efficace Avant de nous lancer, une brève orientation. heure actuelle, nous sommes dans la phase de planification du processus de recherche sur l'expérience utilisateur. Notre objectif aujourd'hui n'est pas de résoudre le produit. C'est pour clarifier les choses. Nous voulons une courte liste de questions de lancement intelligentes, ainsi que les hypothèses et les inconnues que nous devons confirmer avant de recruter quelqu' Et comme nous utilisons l'IA ici, souvenez-vous de la règle qui s'applique à l'ensemble de ce cours. IA peut accélérer la réflexion, mais c'est nous qui décidons de ce qui compte, et nous veillons à ce que cela reste ancré dans le brief. Une note de sécurité rapide. Si vous travaillez avec un vrai brief pour un client ou un employeur, ne collez pas le tout dans un outil d'IA public. Rédigez tout ce qui est sensible et, dans la mesure du possible, utilisez un court paquet de contexte Un paquet de contexte n'est en fait qu'un bref résumé épuré Ce que nous recherchons, à qui nous parlons, puis les objectifs, les contraintes et le format de sortie exact que nous voulons, vous pouvez utiliser le modèle fourni en téléchargement avec cette leçon. Cela donne au modèle d'IA ce dont il a besoin sans divulguer ce qu'il ne devrait pas voir Commençons donc par comprendre le brief et préparer la réunion de lancement. Si vous travaillez pour un client, vous avez généralement un brief de projet détaillé ou moins détaillé rempli d'objectifs, de buts et d'attentes. C'est donc là qu'intervient l'IA. Avec Chat GBT, vous pouvez interpréter le brief. Il peut vous aider à distiller les informations essentielles identifier vos principaux buts et objectifs Préparez-vous ensuite pour la réunion. L'IA peut vous aider à définir les principaux points de discussion, questions à poser et même les défis potentiels à aborder Vous aborderez votre réunion de lancement avec clarté et confiance Maintenant, voyons cela en action. OK, nous avons donc ici notre dossier de recherche, et je l' ai déjà lu et je viens souligner quelques sections qui sont vraiment pertinentes. Nous voulons supprimer tout ce qui est sensible. Si vous travaillez avec un outil approuvé par votre client et que vous êtes autorisé à stocker ses informations dans ces systèmes, vous pouvez par tous les moyens vous contenter de travailler avec le brief original. Mais sinon, je vous recommande de créer un paquet de contexte. Le paquet de contexte sera utile dans tous les cas, car il nous aidera plus tard lorsque nous devrons informer l'IA encore et encore. C'est donc une bonne habitude. C'est en quelque sorte fait ici. J'ai examiné le brief et j'ai mis en évidence la section pertinente. Dans ce cas, notre client s'appelle Tax Corp s'agit d'une société de taxi traditionnelle présente dans plusieurs grandes villes et confrontée à la concurrence des services de covoiturage. Et l'objectif de la recherche est découvrir les opportunités d' améliorer les fonctionnalités et l'expérience des applications et de concurrencer ces services de covoiturage. Il y a un peu de portée ici certaines contraintes et certaines attentes , ainsi que les critères des participants. C'est donc ce que vous trouverez généralement dans un dossier de recherche. Et si vous n'avez pas toutes ces informations dans le brief, il contient déjà quelques questions que vous pouvez poser au client. Maintenant, ici, j'ai créé un paquet de contacts, et il s'agit essentiellement d'un brief épuré Nous voulons donc nous assurer que toutes les informations pertinentes du brief sont également incluses dans notre dossier de contacts. Ce que j'ai fait ici, c'est anonymiser le client. Je dis donc, pour le contexte, mon client est une compagnie de taxi traditionnelle opérant dans plusieurs villes. Ils disposent déjà d'une application destinée aux consommateurs et souhaitent améliorer l'expérience d' entrée en ligne, afin qu'elle soit compétitive par rapport aux bons produits. Notez que je n'ai fait que remplacer le nom du client et le nom de l'application. Ensuite, je l'ai collé dans les objectifs de recherche ici, une fois de plus, en m'assurant de simplement dire l'application plutôt que le nom de l'application J'ai également inclus la méthode de recherche et les participants cibles. Ensuite, j'ai inclus les contraintes. Nous avons besoin d'aide pour préparer le coup d' envoi en préparant des questions réfléchies et en vérifiant certaines hypothèses et inconnues que nous pouvons valider avant OK, c'est ici que le fun commence. Je suis dans Chat GPT. Et vous pouvez le faire dans l'outil d' IA de votre choix, il n'est donc pas nécessaire que ce soit chapeau. Cela fonctionnerait aussi bien dans Claude que dans Gemini, ou quelle que soit la saveur du jour Maintenant, sur la feuille d'instructions fournie, vous avez votre première invite de lancement. Je colle donc l'invite directement dans Chat ChPT. Je suis mon assistante de recherche en UX. Aidez-moi à préparer la réunion de lancement d'un nouveau projet client Cela inclut également certaines contraintes, car nous ne voulons pas que l'IA suggère des solutions. Nous voulons simplement nous préparer à la recherche, car la recherche elle-même éclairera les solutions. Il ne nous reste plus qu'à utiliser le fichier joint ici et à joindre notre dossier de recherche épuré que nous venons de vous fournir Je viens de l'ajouter en haut de la page. Je peux donc copier le brief, le brief aseptisé que nous avons préparé, le coller en haut et créer une nouvelle ligne Ce que j'aime faire, c'est simplement faire trois lignes pour que HHipt sache qu'il s' agit d'une section différente OK. Et c'est l'intégralité de votre message. Vous pouvez simplement commencer et voir ce qui en ressort. Donc, ce que nous pouvons voir maintenant, c'est que ChaChipt a interprété le brief, et nous pouvons simplement vérifier que cela correspond à notre compréhension Il souligne également que les six semaines suggèrent un cycle qualitatif allégé avec des séries d'itérations limitées C'est donc peut-être quelque chose dont nous voudrions discuter lors de la réunion de lancement Et maintenant, voici nos questions de lancement. GPT nous a posé quelques questions sur le golf, quelques questions sur les utilisateurs Avez-vous des personas ou des modèles de segmentation existants ? Leurs villes ou marchés sont-ils prioritaires pour lesquels les informations sont essentielles ? Ce sont donc toutes de très bonnes questions que nous pouvons désormais aborder lors de la réunion de lancement Il a également identifié certaines hypothèses inhérentes au brief et certaines inconnues qu'il serait bon de clarifier avant Donc, pour définir exactement l'utilisation régulière des actions en termes de fréquence, il sera très important de savoir si les participants cibles doivent avoir utilisé spécifiquement le taxi up du client ou une application de taxi Ce sont donc toutes de très bonnes inconnues que Chat GPT a résolues pour nous ici, et qui rendront notre réunion de lancement encore que Chat GPT a résolues pour nous ici, et qui rendront notre réunion de lancement encore plus productive. Cela me permettra de mieux me préparer à participer à la réunion de lancement et à savoir exactement quel type de questions je dois poser autre chose qui sera vraiment utile est de simplement avoir un résumé concis du contexte de recherche ici, car cela nous aidera plus tard à inciter Chet GBT de manière plus efficace Exécutez simplement ceci en tant que dernière invite. En deux phrases, résumez le contexte de recherche et l' objectif du brief. Ignorez les détails du budget et du calendrier. Génial. Je peux donc réutiliser ce résumé plus tard lorsque je rédigerai des filtres et des guides d'entretien Maintenant, lorsque nous entamons notre réunion de lancement et que les choses changent, je peux mettre à jour le brief avec les nouvelles informations que le client me donne, puis je peux exécuter à nouveau cette invite et obtenir un résumé actualisé du contexte de recherche Vous pouvez donc voir comment vous pouvez jouer avec Chet GBT. Presque comme votre assistant, votre véritable apprenti chercheur C'est vraiment pratique. N'oubliez pas que la préparation est la base du succès. Avec l'IA à vos côtés, vous pouvez rendre cette étape plus efficace, qui vous laisse plus de temps pour vous concentrer sur la réflexion créative et stratégique. Ainsi, comme vous l'avez vu dans cette démonstration, l'utilisation de ChechPT pour interpréter un brief de projet permet non seulement de gagner du temps, mais également de vous concentrer sur les bons aspects dès le début Il vous aide à poser les bonnes questions découvrir des nuances qui pourraient autrement passer inaperçues Parlons maintenant de vos prochaines étapes. Pour votre projet, j'aimerais que vous adoptiez une approche similaire. Pensez à un projet hypothétique ou réel lié à un produit ou à un service qui vous intéresse Rédigez un brief en gardant à l'esprit l'équilibre entre les détails et l'ambiguïté. Maintenant, en utilisant ce que vous avez appris aujourd'hui, efforcez-vous de résumer les objectifs de recherche de votre mémoire Vous pouvez le faire manuellement ou vous pouvez choisir d'utiliser Chat GBT pour vous aider Maintenant, notez quelques questions que vous poseriez lors de la réunion de lancement de ce projet Concentrez-vous sur les clarifications, les défis et les considérations stratégiques Ensuite, réfléchissez au processus. Comment s'est passée cette expérience ? Qu'avez-vous appris et comment pourriez-vous l'appliquer dans votre travail professionnel ? Cet exercice vous permettra non seulement de mieux comprendre la phase de planification de la recherche d'EurK, mais également d'acquérir une expérience pratique de l' utilisation de l'IA pour ces tâches critiques Rappelez-vous toujours que l' IA ne remplace pas votre intuition ou votre expertise, elle les augmente apprenant à intégrer l' IA dans votre flux de travail, En apprenant à intégrer l' IA dans votre flux de travail, vous ouvrez la voie à une exploration, à une créativité et à une précision plus approfondies. C'est la fin de cette leçon. Prenez votre temps avec cette étape d'action et n' hésitez pas à nous contacter si vous avez des questions ou si vous avez besoin d'aide. J'ai hâte de voir vos progrès et de rattraper votre retard lors de la prochaine leçon. 6. Recruter des participants avec l'aide de l'IA: L'un des aspects les plus essentiels de tout projet de recherche sur est de trouver les bons participants. Voici une brève orientation. heure actuelle, nous sommes dans la phase de recrutement, et c'est cette étape qui détermine réellement la qualité de tout ce qui suit. Pensez-y. Si nous recrutons les mauvaises personnes, les entretiens sont bruyants et l' analyse devient compliquée, quelle que soit la qualité de nos instructions basées sur l'IA Aujourd'hui, nous allons donc créer un outil de sélection qui permet de trouver les bons participants et de nous protéger des biais et des données inutiles Mais avant de toucher à l'IA, voici les quatre règles du screener. Premièrement, ne conduisez pas le témoin. Deuxièmement, incluez des disqualificatifs, afin de ne pas finir par interviewer Troisièmement, pratiquez la minimisation des données. Ne collectez que ce dont vous avez réellement besoin pour décider si quelqu'un est apte, et quatrièmement , recrutez de manière inclusive Si nous ne faisons pas attention, les filtres filtrent accidentellement des groupes entiers, et nos informations ne sont alors qu' une petite partie de la réalité La qualité de vos informations dépend la pertinence et de la diversité des personnes que vous interviewez. Aujourd'hui, nous verrons comment l'IA peut être un outil inestimable pour créer des filtres de recherche afin de trouver les candidats parfaits Les filtres de recherche sont des séries de questions conçues pour filtrer les participants potentiels afin de s'assurer qu'ils correspondent au profil de votre public cible Les personnes chargées du dépistage doivent être précises, mais ne pas être autoritaires, impartiales et faciles à comprendre Voyons maintenant comment vous pouvez utiliser l' IA pour vous aider à rédiger des filtres de recherche. Vous pourriez continuer la même inquiétude que celle que vous aviez déjà. Je vais juste commencer par une nouvelle frette tout de suite. Et ici, la première chose que je fais est coller à nouveau notre paquet de contacts. Voici donc le contexte de notre projet. Ensuite, je vais juste créer une nouvelle ligne, et juste en dessous, je colle l'invite pour le screener. Et maintenant, cette invite inclut certaines exigences. Il demande donc à hGPT de créer environ huit à 12 questions mélangées à choix multiples et à réponses courtes Cela inclut les disqualificatifs et tous les critères dont nous venons de parler Et je veux que cela soit présenté sous forme de tableau, car il sera très utile de le traduire ensuite sur la plateforme que j'utilise pour créer ces filtres Voyons donc ce qui va revenir. Et voici le résultat. Je cherche donc trois choses. Premièrement, s'agit-il réellement d'un dépistage de notre comportement cible ? Deuxièmement, les questions sont-elles neutres, et troisièmement, recueillons-nous uniquement ce dont nous avons besoin ? Nous avons donc dix questions ici. Et nous pouvons également voir quelles sont les options. Je peux donc recréer ces questions dans mon logiciel de sondage. Que j'utilise Google Forms, Notion Forms, un outil de sondage ou autre, je peux choisir le bon type de question et saisir toutes les bonnes options. Et j'aime les questions qui portent sur le comportement, comme la fréquence à laquelle une personne utilise une action et s'il a récemment utilisé un taxi. Alors, des questions comme, au cours des 30 derniers jours, combien de fois avez-vous utilisé un taxi traditionnel ? Cela nous aide à vraiment identifier le bon participant cible car cela se base sur ce qu'il fait réellement. Et nous avons également une question de qualité ici. Quelle est l'une des raisons pour lesquelles vous avez choisi les options de transport que vous avez sélectionnées plus tôt ? Et Chat GPT a inclus cette question ici car elle nous permet de vérifier la qualité Je peux me faire une idée s'il y a un bon participant à qui parler. Exécutez maintenant un test d'assurance qualité en le collant en dessous. Donc, juste après l'écran de brouillon maintenant. Donc, ce que nous demandons ici, c'est essentiellement de faire un test de QI et d'identifier toutes les questions suggestives, identifier les questions susceptibles d'exclure accidentellement des groupes et les questions qui collectent des données personnelles inutiles. Nous demandons donc vraiment à l'IA de se contrôler elle-même maintenant. Voyons donc ce qui va revenir. Et c'est l'étape que les gens sautent. Le test d'assurance qualité est donc l' endroit où nous réduisons les biais et rendons le screener réellement utilisable Notez que j'utilise l'IA pour le brouillon de sélection, mais je fais attention à ne pas l'utiliser pour le texte de recrutement public car le libellé peut vraiment changer les personnes qui s'inscrivent. Il ne s'agit pas de remplacer votre expertise. C'est vraiment pour augmenter votre expertise. Vous pouvez donc voir à quel point cela vous fait déjà gagner beaucoup de temps et d' énergie cérébrale, car vous pouvez désormais utiliser ces questions, les affiner un peu, les intégrer dans un questionnaire, envoyer, puis recruter vos participants. Ainsi, grâce à la puissance de l'IA, vous pouvez rédiger des questions rapidement, en veillant à ce qu' elles soient impartiales et ciblées sur vos besoins de recherche spécifiques Vous pouvez même demander à ChagBT de passer en revue et suggérer des améliorations pour rendre les questions plus efficaces Vous pouvez donc utiliser une invite comme celle-ci pour affiner vos questions de filtrage déjà existantes L'utilisation de l'IA pour ce processus permet non seulement de gagner du temps, mais elle vous permet également d'aborder le présélectionneur sous différents angles, ce qui apporte un niveau d' objectivité parfois difficile à atteindre par vous-même Une autre nuance importante avant de terminer utiliser l'IA pour rédiger un formulaire de sélection est une chose, mais utiliser l'IA pour rédiger le texte de recrutement. Le message que vous faites passer pour faire connaître votre étude aux candidats potentiels est donc pour faire connaître votre étude aux un message dans lequel IA peut accidentellement créer un biais Voici donc à quel moment nous devrions éviter de le faire. Le libellé pourrait changer la personne qui accepte ou inciter les gens à parler d'un certain sujet, puis nous garderons cette copie humaine Si le sujet est sensible ou comporte des enjeux élevés, nous le maintenons également humain. Si nous devons être précis quant à ce que nous faisons avec les données, l'incitation, de l'enregistrement ou il s'agisse de l'incitation, de l'enregistrement ou du consentement, nous restons humains. Et si l'inclusion compte, nous sommes prudents. L'IA a souvent tendance à utiliser par défaut une seule voix professionnelle qui peut discrètement exclure des personnes. Si nous utilisons l'IA pour le texte de recrutement, traitez-le comme une première ébauche, puis effectuez un test d'assurance qualité, vérifiez le langage principal, vérifiez la clarté, vérifiez s'il est inclus et vérifiez que nous ne collectons que ce dont nous avons besoin. Il est essentiel de se rappeler que l'IA est un outil pour augmenter vos compétences Ce n'est pas pour remplacer votre jugement. donc toujours en revue les questions et considérez les implications éthiques, telles que la protection de la vie privée et l'évitement des questions potentiellement sensibles. Utilise ton cerveau. Et maintenant c'est ton tour. Identifiez votre public cible. Définissez le profil des participants que vous souhaitez interviewer dans le cadre de votre projet de recherche. Créez ensuite votre filtre de recherche. Utilisez HechBT ou rédigez manuellement une série de questions qui vous aideront à identifier les participants appropriés N'oubliez pas de viser la clarté, la pertinence et l'impartialité. Réfléchissez ensuite à l'expérience. Comment l'utilisation de l'IA a-t-elle influencé votre processus ? Qu'avez-vous appris et à quels défis avez-vous été confrontés ? Veuillez partager vos tests de dépistage avec une classe si vous vous sentez à l'aise et n'hésitez pas à demander des commentaires ou de l'aide Vous savez maintenant comment l'IA peut transformer différents aspects du processus de recherche sur l' expérience utilisateur de la planification au recrutement. Au fur et à mesure que nous avancerons, nous continuerons d'explorer d'autres moyens d'exploiter le potentiel de l'IA dans vos projets de recherche. Je vous verrai dans la prochaine liste. 7. Se préparer à des entretiens avec les utilisateurs avec l'IA: Mener des entretiens est un art délicat. En tant que chercheurs, nous devons créer un environnement confortable pour les participants, orienter la conversation et écouter attentivement Cette leçon vous montrera comment tirer parti de l'IA pour préparer et mener des entretiens réussis. Mais d'abord, une brève orientation. Nous sommes en ce moment au stade de l'entretien. C'est là que nous collectons les matières premières pour tout ce qui vient ensuite. Aujourd'hui, nous allons utiliser l'IA de deux manières. abord, pour nous aider à rédiger un guide de modération, et ensuite, pour mettre en pratique nos compétences de questionnement et d'écoute. Juste une remarque importante, jeu de rôle dans le domaine de l' IA est une pratique. Cela peut vous aider à être plus précis, mais cela ne prouve pas qu'il s'agit de vrais utilisateurs Avant de poser des questions, nous avons besoin d'un consentement solide et d'une base d'enregistrement. Dans la pratique, vous devez être très clair sur ce qui est enregistré, pourquoi vous l'enregistrez, qui y aura accès et comment il sera stocké. Et vous voulez rappeler aux participants qu'ils peuvent sauter n'importe quelle question, faire une pause ou s'arrêter à tout moment. Nous resterons simples tout au long du processus, mais dans les projets réels, respectez toujours la politique de votre organisation et les réglementations locales. Et encore une base avant d'utiliser l'IA. La qualité des entretiens se résume à une question d'hygiène. Nous voulons des questions ouvertes et neutres. Évitez les questions à double tranchant où nous posons accidentellement deux choses à Et dans la mesure du possible, nous nous concentrons sur des comportements et des exemples réels, non sur des opinions abstraites. Commençons donc par élaborer un guide de modération. Un guide de modération est une feuille de route pour vos entretiens, décrivant les sujets à aborder, les questions à poser et le déroulement de la conversation Garantit la cohérence et vous permet de vous concentrer sur la personne interrogée Voyons donc comment l'IA peut vous aider à élaborer un guide de modération robuste Commencez par décrire les principales informations que vous souhaitez recueillir, puis rédigez vos questions Utilisez ce GBT pour aider à formuler des questions ouvertes qui encouragent des réponses détaillées Organisez les questions de manière à créer une progression naturelle, commençant par les questions générales puis en passant aux questions spécifiques. Permettez-moi de vous montrer ce processus. Voici le modèle que je recommande. Donnez au modèle un bref contexte et des objectifs de recherche clairs. Demandez-lui des sujets, des questions ouvertes et un flux judicieux. Ensuite, vous vous occupez de la partie humaine, modifiez le ton, supprimez tout ce qui précède et adaptez le langage à votre style. Avant que vous ne commenciez à poser des questions de recherche, j'aime que le consentement soit simple et explicite. Dites à votre participant combien de temps cela va prendre. Expliquez ce que vous enregistrez, qui y aura accès et comment il sera stocké, et rappelez aux participants qu'ils peuvent tout ignorer ou arrêter à tout moment. Alors lancez-vous dans Chet GBT. abord, je vais coller à nouveau mon paquet de contacts, qui est essentiellement le brief, juste pour que Chet GBT sache en quoi consiste le projet ou ce que nous allons faire ici Je fais quelques nouvelles lignes, et juste en dessous, je vais coller l'invite. Notre message consiste donc essentiellement à demander au modèle de créer un guide de modération pour un entretien de 45 à 60 minutes Vous pouvez évidemment ajuster la durée de celui-ci en fonction de ce qui est ressorti de votre réunion de lancement Il en va de même pour les principaux sujets abordés ici. Et à l'invite, vous souhaiterez peut-être inclure ici les sujets issus de votre réunion de lancement dont vous avez discuté avec vos parties prenantes Et maintenant, produisons ce guide de modération. Au fur et à mesure de sa génération, je recherche des questions ouvertes, des formulations neutres et un flux qui semble naturel. J'aime aussi avoir un court script de consentement en haut, afin de ne pas oublier les éléments de base le moment, et c'est ce que nous avons ici. Tout commence donc par : merci avoir pris le temps de parler avec moi aujourd'hui. Je souhaite en savoir plus sur la façon dont vous vous déplacez habituellement et sur vos expériences avec les applications de taxi et de partage. n'y a pas de bonnes ou de mauvaises réponses, il est donc toujours important de le dire. Je suis là pour apprendre de toi. Et avec votre permission, j' aimerais enregistrer cette conversation, afin de ne rien manquer. L'enregistrement ne sera utilisé à des fins de recherche et ne sera pas partagé en dehors de l'équipe du projet. Donc, oui, c'est vraiment bien d'avoir cela inclus ici. Donc ça a l'air très bien. Ensuite, nous avons quelques questions d'échauffement. Sont liés au sujet, alors posez des questions sur la façon dont vous vous déplacez dans la ville. La dernière fois que nous avons utilisé une voiture sert à voyager quelque part et ainsi de suite. Ensuite, nous aborderons les sujets principaux, les habitudes actuelles de covoiturage, utilisation du taxi, l'expérience de réservation de bout les habitudes actuelles de covoiturage, l'utilisation du taxi, l'expérience de réservation de bout en bout, la confiance et la sécurité , les prix et l'ETA, etc. , jusqu'à la et quelques lignes ici juste pour terminer. Voyons ce que nous avons. Si vous pouviez changer une chose au fonctionnement des applications de réservation Right aujourd'hui, que changeriez-vous ? C'est toujours une excellente question de découverte à poser. Et y a-t-il quelque chose nous n'avons pas parlé qui vous semble important ? Et il est également toujours bon pour les participants de simplement dire tout ce qui leur passe par la tête. Ensuite, il est toujours bon de remercier le participant et de lui faire savoir que ses commentaires ont été très utiles. Donc ça a l'air génial. Et maintenant, je lance une passe d'assurance qualité en collant cette invite d'assurance qualité juste après celle qui a été générée Consultez donc le guide de modération que vous venez créer et vérifiez s'il n'y a pas de langage, de jugement ou de formulation principal , de jugement ou de formulation , posez des questions trop abstraites ou si vous ne trouvez pas de réponses complémentaires. Je veux donc que Chet GBT révise le guide de modération en conséquence. Jetons un coup d'œil. Il a donc inclus une section avec les principaux changements, reformulé les questions abstraites en situations concrètes récentes pour ancrer les réponses dans le comportement réel, supprimé les formulations subtilement évaluatives telles que « particulièrement fluide » et remplacé par une formulation neutre, comme cela semblait comme Ouais. Cette QA passe là où le guide est vraiment prêt pour l' entretien. C'est ainsi que nous évitons les questions générées par l' IA qui sonnent bien, mais qui guident subtilement le participant Nous avons maintenant une première ébauche de guide de modération solide. peux maintenant prendre tout cela et le copier dans mon propre document, le lire attentivement et l'adapter à mon style. Fantastique Ensuite, nous pourrons sortir et faire nos entretiens. Mais si vous n'avez jamais fait d'interviews auparavant, cela peut être assez intimidant Mener un entretien, c'est bien plus que suivre un script. Il s'agit d'engager, d'écouter et de s'adapter. Mais tu l'as deviné Vous pouvez même vous entraîner à écouter activement et à formuler questions ouvertes grâce à l' IA. Comment est-ce que cela fonctionne ? Laisse-moi te montrer. Il s' agit d'un exercice de compétences. Cela vous aide à pratiquer l'écoute active, demander de meilleurs suivis et à rester neutre face à la pression. Mais c'est très important, il ne s' agit pas de preuves concernant de vrais utilisateurs Nous ne les traitons donc pas comme des données et ne les utilisons pas dans notre analyse. Il ne s'agit en fait que d'une séance d'entraînement qui vous permet de vous lancer dans le vif du sujet avant de parler à de vrais utilisateurs. Quelques règles de base rendent cela réaliste. Faites en sorte que les réponses simulées soient brèves, limitez le jeu de rôle à dix questions et demandez toujours des commentaires à la fin Et lorsque vous le pouvez, fixez-vous à des exemples réels à l'aide d'instructions. Par exemple, parlez-moi d'un moment où je me suis laissé créer une nouvelle discussion. Dans ce chat, je vais utiliser cette invite, qui consiste à configurer Chat GPT pour faire un jeu de rôle avec vous Cela nous permet de mettre en pratique nos compétences en matière d'entretien et d'être vraiment sûrs que lorsque nous parlons à de vraies personnes, nous sommes très compétents et convaincus que nous faisons les choses correctement. Un peu de pratique peut donc aider. Dans ce cas, nous sommes en train de mettre en place un jeu de rôle avec Chat GBT Je demande à CheGBT de simuler un utilisateur. Je veux que Chet GPT fournisse des réponses conversationnelles et brèves à réponses conversationnelles et brèves Je ne veux donc pas que cela génère simplement de longs paragraphes. Je veux vraiment pratiquer cela très rapidement et de manière authentique. Je suis également en train de définir certains paramètres concernant le déroulement du jeu de rôle. Je ne veux pas que ça dure éternellement. Cette conversation ne comportera que dix questions. Et après dix questions, il serait bon d'avoir des commentaires, non ? ChatGPT peut donc fournir des commentaires sur nos compétences en matière d' entretien, notamment l'écoute active et le fait de poser des questions ouvertes L'écoute active signifie que j' écoute vraiment ce que dit l'utilisateur, que je paraphrase et que je le lui reporte pour m'assurer que je le comprends bien Poser des questions ouvertes signifie que je pose des questions auxquelles on ne peut pas simplement répondre par oui ou par non. Ce sont généralement des questions qui commencent par le W. Pourquoi, quoi, quand, où, mais aussi comment ? Maintenant, voyons comment cela se passe. Voici donc ce que me dit Chat GPT, dans le rôle d'un utilisateur La mise en page de l'application est ce que je trouve particulièrement confuse. Je n'arrive pas à trouver l'endroit où je dois entrer ma destination. Cela m'a fait perdre beaucoup de temps à essayer de savoir comment réserver ou voyager. C'est frustrant, pour être honnête. Maintenant, c'est quelque chose qu'un utilisateur réel dirait. N'oubliez pas qu'il ne s'agit pas de données. Ce n'est qu'une pratique. Pratiquons donc notre écoute active et nos questions ouvertes. C'est donc une bonne idée de reconnaître la frustration exprimée par l'utilisateur Et puis je veux savoir à quoi ressemble le bien pour eux ? Quelles sont leurs attentes ? Je demande donc simplement si je peux voir en quoi cela serait frustrant. Quelles autres applications avez-vous utilisées qui fonctionnent aussi bien ? Un Che HiPt dans le rôle d'un utilisateur me dit que j'ai utilisé l'application de Right Zoom et qu'elle possède une interface beaucoup plus conviviale Tout est clairement défini, et je peux rapidement trouver ce dont j'ai besoin. Merci pour ce partage. Quel aspect du service de Taxi Corp vous convient le mieux ? Eh bien, il semblerait que vous préfériez Tax Corp aux autres services pour leur propreté et leur service. Et si l'application avait une interface plus claire, ce serait votre application de taxi préférée, n'est-ce pas ? Bon, maintenant, nous avons eu une conversation simulée pour dix questions, et Chat GBT a fourni quelques commentaires. Voyons voir. Vous avez posé des questions de suivi réfléchies qui étaient directement liées à mes réponses précédentes. Dans l'ensemble, votre engagement a été excellent, et vous avez pu clarifier et confirmer votre compréhension de mes réponses ce qui m'a permis de me sentir entendue. C'est génial. J'adore recevoir un renforcement positif. Merci, Chat GBT La progression de vos questions m'a amené à approfondir mon expérience et mes sentiments, ce qui serait utile dans un contexte de recherche réel. Maintenant, c'est vraiment utile pour le moment. Cependant, à un moment donné, une question semblait peu répétitive et cela me donne un exemple, qui aurait pu être plus utile s'il avait été formulé différemment pour explorer un autre aspect de cette question, c'est vraiment une bonne chose. J'ai eu un point de vue positif sur l'application de la loi. Maintenant, je peux vraiment sortir et me sentir en confiance pour mener ces entretiens. Et Chat GBT m'a donné un petit indice sur ce que je peux améliorer, qui est formidable car chaque entretien est une opportunité d'apprentissage Une dernière habitude qui te ferait mieux de faire un compte rendu rapide de deux minutes. Juste après chaque entretien, consignez ce que vous avez appris. Qu'est-ce qui vous a surpris, où vous auriez pu conduire le participant et trois suivis à essayer la prochaine fois. C'est simple, mais ça s' aggrave rapidement. Maintenant, c'est à vous de mettre ces concepts en pratique. Rédigez votre guide de modération. Utilisez ce que vous avez appris pour élaborer un guide de modération complet pour votre projet, puis menez un entretien. Que ce soit avec un collègue, ami ou un bénévole, utilisez votre guide de modération pour mener au moins un entretien. Concentrez-vous sur les questions ouvertes et sur l'écoute active. Et n'hésitez pas à partager vos expériences et les idées que vous aurez tirées de ce processus avec la classe. Comme vous pouvez le constater, l'IA est bien plus qu'un outil d'automatisation. C'est un compagnon dans le processus de création, qui vous aide à concevoir et à mener des entretiens significatifs. N'oubliez pas que la vraie magie opère lorsque l'intuition et l'empathie humaines rencontrent l'innovation technologique. Bonne interview. Bonne chance, je vous verrai dans la prochaine leçon. 8. Analyser les entrevues avec l'IA: Reviens. C'est là que nous transformons une conversation confuse en quelque chose que nous pouvons réellement utiliser, et nous allons le faire avec l'IA, mais nous allons le faire les yeux ouverts Voici l'idée de base. Nous analysons un entretien à la fois et ce n'est pas parce que vous êtes débutant. C'est parce qu'il est robuste. Lorsque vous essayez d'analyser tous les entretiens en même temps, deux choses se produisent. Vous perdez le fil de ce que ce participant a réellement dit et l'IA commence à faire la moyenne des choses pour en faire une histoire fluide qui semble vraie mais qui n'est pas traçable. C'est pourquoi nous procédons entretien par entretien. Nous démontrons clairement les preuves. Ensuite, nous synthétisons les entretiens. Vous passez d'abord un entretien croisé ? Bien sûr. Parfois, c'est utile pour une analyse rapide. Mais si la crédibilité nous tient à cœur, nous ne négligeons pas le seul entretien. Voici donc le flux de travail d'aujourd'hui. Nous commençons par le traitement et la réduction des données. Je vais parler des options de transcription. Il y a un petit conseil que je vais vous donner pour un entretien. Ensuite, nous passons de la transcription au tableau des preuves. Nous pouvons poser des questions d'analyse de l'IA, et je vais vous donner quelques garde-fous. Nous parlerons de la confiance et des limites et de la manière de se réinitialiser lorsque l'IA dérive. Alors allons-y. Nous faisons tout ce qui est intelligent, nous faisons la partie ennuyeuse des adultes, non pas parce que c'est amusant, mais parce qu'il s'agit d'éviter de faire du mal gens, d'enfreindre les politiques ou de nous mettre dans le pétrin Voici donc la réalité. Parfois, nous ne sommes pas autorisés à coller les données des entretiens dans un outil d'IA public. Nous vérifions donc d'abord les règles dans notre contexte. S'agit-il du travail du client, de la politique de l'employeur, de domaines sensibles ? Ne prenez simplement pas le risque. Ensuite, nous rédigeons. Je veux que ce soit faisable, pas effrayant. La réduction de la pratique ressemble généralement à une recherche et à un remplacement, plus d'une peau saine d'esprit rapide Remplacez par exemple les vrais noms par les identifiants des participants. Sarah devient donc la première participante. Alex devient le participant deux. Remplacez ensuite des organisations et des produits spécifiques. ACM Bank devient donc la Banque A. L'outil interne X devient l'outil interne Supprimez tout ce qui peut identifier directement une personne , les e-mails, les numéros de téléphone, les adresses, etc. Et puis fais une deuxième passe pour les trucs sournois. Juste des détails qui pourraient encore révéler à quelqu'un, comme la seule sage-femme de notre ville ou le fait que je sois responsable du design dans ou le fait que je sois responsable du cette start-up que tout le monde connaît Mon habitude préférée est de faire une copie de la transcription, appelée transcription expurgée, et de conserver l' original dans Travaillez uniquement avec un texte expurgé lorsque vous utilisez l'IA. Enfin, nous créons un petit paquet de contexte. C'est le bit que vous collez dans de nouvelles frettes pour que l'IA reste ancrée Il est court, clair et comprend un résumé du projet en un paragraphe, vos objectifs de recherche, le profil général du participant. résultat que vous essayez de créer, aucun nom, aucun secret, juste assez de contexte pour que l'analyse ait du sens. Bien, parlons de transcription. Voici la bonne nouvelle. La plupart du temps, vous n'avez pas besoin d'une configuration de transcription sophistiquée. Vous pouvez généralement commencer par ce que vous avez utilisé pour enregistrer l'entretien. Zoom propose souvent des transcriptions, et Google Met peut également générer des transcriptions en fonction de votre Et si vous êtes maigre , vous pouvez également enregistrer avec des mémos vocaux sur iPhone ou les mémos vocaux présents sur C'est une option étonnamment décente pour les premières étapes de la recherche. Vous n'obtiendrez pas d'étiquettes pour haut-parleurs, mais vous pouvez toujours obtenir des devis utilisables. Ce qui nous intéresse, ce n' est donc pas le meilleur outil. Nous nous soucions de savoir si le relevé de notes est utilisable. À vous de dire qui a dit quoi ? Est-ce suffisamment précis pour que les citations ne soient pas embarrassantes ? Pouvez-vous l'exporter sans peine ? Et voici un conseil pour un entretien. C'est l'une de ces petites compétences qui facilitent le reste de votre flux de travail. Si nous savons que nous allons analyser plus tard, nous interrogeons de manière à créer un bon texte. Ainsi, au lieu de laisser le participant donner des réponses en un mot, nous choisissons des phrases complètes. Et ce n'est pas parce que nous sommes stricts. C'est parce que plus tard, lorsque nous cherchons des preuves, oui, cela ne sert à rien. Et dans les moments d'utilisabilité, nous racontons ce qui s'est passé. Voici un exemple. Donc, si le participant dit je n'ai pas cliqué dessus en tant que chercheur, nous pouvons raconter pour la transcription ce qui vous a empêché de cliquer sur le bouton Supprimer le plan Et maintenant, nous avons une transcription qui contient ce qu' ils ont évité, la raison et les conséquences qu'ils craignaient C'est une citation que vous pouvez réellement utiliser. Maintenant, la partie qui nous permet de rester honnêtes. Quand les gens parlent d'analyse par IA, ils veulent souvent dire coller la transcription, demander des informations et espérer que tout ira pour le mieux Et oui, tu auras une réponse. C'est peut-être un beau paragraphe que vous ne pouvez pas défendre. Nous faisons donc quelque chose de légèrement plus discipliné. Nous construisons un tableau de preuves. Si vous ne l'avez jamais fait auparavant, voici comment cela fonctionne. Nous établissons un petit pont entre la transcription brute et les informations sur lesquelles nous sommes prêts à inscrire notre nom Et la règle est la citation d' abord, c'est-à-dire la seconde. Ainsi, une ligne dans un tableau de preuves peut ressembler à ceci. J'adore le fait que c'est simple. Il ne nécessite aucun outil spécial et vous empêche de rédiger accidentellement un rapport contenant 90 % de vibrations Notez également ce que nous ne faisons pas encore. Nous n'essayons pas de résumer toute l'interview en une grande théorie. Nous ne faisons que recueillir les éléments de preuve qui seront importants plus tard. OK, donc tout d'abord, j'ouvre un nouveau document texte. J'utilise donc l' édition de texte ici sur Mac. Vous pouvez utiliser un document texte sur votre PC si c'est ce que vous utilisez. Et maintenant, je colle l'invite depuis la feuille de commandes. Et vous pouvez voir ici qu'il y a de la place pour notre paquet de contacts. Donc, le dossier de contact que nous avons préparé plus tôt, je vais juste le coller ici. Je viens de vérifier ça. Ouaip. Concentrons-nous ensuite sur le premier objectif de recherche pour le moment. Vous pouvez insérer ici quelques questions que vous vous posez. Pour l'instant, concentrons-nous sur une simple question. Quelles sont les principales motivations ce client à choisir les taxis plutôt que les bonnes applications de partage ? Je viens de vérifier ça. Et oui, ça a l'air bien. Et maintenant, je vais juste sélectionner tout cela et ouvrir le chat GPT dans une nouvelle fenêtre juste pour m'assurer qu'il n' y a pas de contexte existant Je vais coller tout cela ici avec notre transcription, j'ai déjà expurgée Je suis juste en train de tout vérifier. Tout y est. OK, opérons la magie. Et cela pourrait prendre un peu de temps pour que hGBT lise maintenant notre transcription et le message, et c' est parti Il est en train de créer notre tableau des preuves. Maintenant, je peux parcourir ce tableau et voir si je suis d'accord avec ceci ou cela est utile, puis le reprendre et le copier directement dans mon document de travail où je rassemble les preuves. Nous pouvons maintenant utiliser l' IA telle qu'elle est, un assistant rapide capable de lire et de résumer. C'est tout à fait normal de poser des questions comme comment ce participant a-t-il fait X ? À quoi ont-ils eu du mal ? Qu'est-ce qui les a embrouillés ? Que s'attendaient-ils à ce qu'il se passe ? À condition d'ajouter des garde-fous qui rendent le résultat utilisable en synthèse Voici donc mes rambardes préférées. Répondez dans un tableau. Chaque réclamation doit être accompagnée d'un devis à l'appui. Séparez ce qui s' est passé de ce que cela pourrait signifier. Et si les preuves sont faibles, dites-le explicitement. Oui, tu peux t'amuser un peu. Tu peux demander. Comment renommeriez-vous ces fonctionnalités en fonction du modèle mental du participant Ou écrivez le moment de frustration sous la forme d'un récit d'une seule ligne. Ne confondez pas cette production créative avec des preuves. C'est juste une aide à la réflexion, pas une découverte. Vous entendrez parfois des chercheurs dire que nous avons codé les entretiens. Cela peut sembler très académique, mais le codage ou le balisage ne sont en fait que cela Nous apposons de petites étiquettes sur des extraits de ce que les gens ont dit afin que nous puissions voir les modèles plus tard. Si un participant déclare que je ne lui ai pas fait confiance pour ce qui est de mon identifiant bancaire, il se peut qu'un simple code ou un tag lui fasse confiance. Si quelqu'un le dit, j'ai eu peur de tout supprimer. Cela peut aussi être dû à la confiance ou à la peur d'une action irréversible. Le but n'est donc pas d'être fantaisiste. Le but est d'empêcher votre cerveau de fonctionner J'ai l'impression que la confiance était une chose et qu'au lieu de cela, vous pouvez dire : « Cool, confiance est apparue sept fois », et voici les reçus. Maintenant, voici ce que les gens ne vous disent pas. Vous n'avez pas besoin d'une taxonomie de codage ou de balisage parfaite. Vous n'avez pas besoin de 100 étiquettes, et vous n'avez certainement pas besoin d'en faire un hobby. De nos jours, pour de nombreuses équipes, la question utile est si cette étiquette m'aide à retrouver les preuves et à les utiliser pour prendre une décision. Nous veillons donc à ce que le codage soit léger. Parfois, il s'agit de balises littérales. Parfois, il s'agit simplement d'une chronique comme l'opinion du candidat, problème de conception, la question ouverte. J'utilise un outil vraiment excellent pour analyser des données qualitatives et organiser les choses visuellement de manière à ce que excellent pour analyser des données qualitatives et organiser les choses visuellement de manière à vous puissiez cartographier les affinités et voir des modèles émerger dans vos données. C'est ce qu'on appelle condensé. C'est un outil vraiment utile, et je recommande vivement de l'utiliser. Pour regarder toutes mes étiquettes, dans ce cas, je suis vraiment curieuse de savoir ce que nos clients pensent de la façon dont ils prennent la décision de réserver un taxi ou un fauteuil roulant. Chaque citation pertinente est associée à une balise appelée processus de prise de décision, et je peux consulter toutes les balises concernant le processus de prise de décision. Je peux simplement sélectionner toutes les citations relatives au processus de prise de décision. Cliquez sur ce bouton, qui me permet de copier toutes les citations sous forme de texte. Si le balisage vous permet de récupérer des citations ultérieurement, faites-le. Si cela commence à vous ronger la vie, ignorez-le et concentrez-vous sur le tableau des preuves. L'objectif n'est pas une taxonomie parfaite. L'objectif est la traçabilité du raisonnement. Très bien, confiance. Lorsque nous mettons un niveau de confiance à côté d'une constatation, nous n'essayons pas de nous appuyer sur des bases scientifiques. Nous faisons juste quelque chose de bien plus simple. Nous disons la vérité sur la solidité des preuves, car selon les recherches, il y a une énorme différence entre cette personne qui a vécu un moment difficile et il s'agit d'un modèle fiable qui devrait influencer les décisions relatives aux produits. La confiance est notre façon de signaler cette différence. Voici donc une façon humaine d'y penser. Lorsque vous lisez une citation, demandez-vous. L'ont-ils dit clairement ? Ont-ils donné un exemple concret ? Cela a-t-il un lien avec ce que nous recherchons réellement ? Si le devis est précis et sans ambiguïté, c'est déjà un bon début Et puis demandez si c'est juste un moment ou est-ce que cela est apparu plus d'une fois ? Cela pourrait être le cas plus d'une fois, le participant l' a répété en des termes différents au cours du même entretien. Ou vous avez entendu la même chose de la part d'autres participants, ou vous pouvez voir quelque chose de similaire dans les données comportementales. Alors, déposez des clics sur rage ou des tickets d'assistance. Une échelle de confiance simple peut donc être élevée. Cela signifie que cela semble solide. Les preuves sont claires et elles ne reposent pas sur une citation fragile. confiance moyen signifie que cela semble réel, mais je tiens à le confirmer. Cela peut dépendre du type de participant, du scénario ou du flux spécifique que nous avons testé. Un faible niveau de confiance signifie intéressant, mais je ne suis pas encore prêt à prendre des décisions à ce sujet. Il peut s'agir d'un malentendu, mais ponctuel ou simplement mal étayé Et voici l'arme secrète. Si vous voulez paraître crédible sans être ennuyeux, ajoutez une phrase de plus, qu'est-ce qui vous donnera confiance ? Par exemple, nous entendons cela de la part de deux autres participants, cela devient élevé. Si les analyses indiquent une baisse à cette étape, cela devient élevé. Si nous testons l'interface utilisateur révisée et que la confusion disparaît, nous pouvons la fermer. Les limites ne sont que votre clause d'honnêteté. Elles en sont les raisons. Une partie prenante intelligente ne doit pas trop généraliser, par exemple un petit échantillon, qualité des transcriptions, un participant inhabituel ou un contexte très spécifique très Le fait d'énoncer des limites n' affaiblit pas votre recherche. Cela empêche quelqu'un d'autre d' utiliser à mauvais escient le moment où l' IA passe du statut d'assistante utile à la question de savoir pourquoi vous êtes comme ça Si vous vous êtes déjà dit : «  Non », ce n'est pas ce que je voulais dire. Pourquoi es-tu vague ? Bienvenue. C'est normal. Le problème, c'est que l'outil est doué pour paraître confiant Vous pouvez avoir l'impression une conversation avec une personne têtue Et c'est là que les gens perdent du temps parce que nous commençons à essayer de les convaincre, mais ce n'est pas une personne. Il n'a pas de contexte comme nous le faisons. Il n'est pas gêné. Cela ne devient pas soudainement plus prudent parce que nous l'avons annoncé. Donc, quand ça commence à dériver, on ne discute pas. Nous réinitialisons. Et quand je dis dérive, je veux dire que l'IA s'est éloignée de ce que nous avions réellement demandé Il oublie l'objectif. Cela commence à combler les lacunes. Cela devient fluide et générique. La réinitialisation est donc un petit rituel qui la ramène à son utilité Voici la marche à suivre. Créez un nouveau Fred, puis collez à nouveau le paquet de contacts. Énoncez l'objectif unique en une phrase. Indiquez-lui le format que vous souhaitez et ajoutez la règle. Chaque réclamation doit être accompagnée d'un devis. Vous serez surpris de voir à quelle fréquence cela résout le problème. Donc oui, se disputer est un travail émotionnel. La réinitialisation est simplement une bonne utilisation des outils. Très bien, rendons cela réel. N'allez pas analyser 15 entretiens. Ne construisez pas un système massif. Il suffit de faire une pellicule propre. Choisissez une transcription d'entretien. Choisissez deux objectifs de recherche. Construisez-vous maintenant un tableau de preuves à l'aide de l'IA. Visons une dizaine de citations au total. Pour chaque citation, nous voulons une phrase expliquant ce qu'elle signifie et un niveau de confiance, qu'il soit faible, moyen ou élevé. Ensuite, passez à la partie qui en fait une véritable recherche, d'accord, deux idées de candidats, et sous chacune d'elles, passez les deux ou trois citations à l'appui. Si vous pouvez le faire, vous avez essentiellement appris la compétence de base. Tout le reste consiste simplement à l'étendre et à rester honnête pendant que vous le faites. Bonne chance, je vous verrai dans la prochaine leçon. 9. Synthétiser les informations avec l'IA: Vous êtes arrivés à l'étape cruciale de la synthèse de vos résultats Vous avez fait le dur labeur de mener des entretiens, transcrire, d'analyser et d'identifier les thèmes clés Il est maintenant temps de tout rassembler pour obtenir des informations exploitables et des opportunités qui peuvent faire avancer votre projet Mais d'abord, une brève orientation. En ce moment, nous sommes en phase de synthèse. Nous passons des modèles de données à des informations sur lesquelles nous pouvons agir. Et il y a une règle qui nous permet de rester honnêtes. L'IA peut suggérer des interprétations et des opportunités, mais nous déterminons ce qui est vrai en le comparant aux preuves. Voici une échelle simple que j'utilise pour que la synthèse soit claire. Un thème est ce qui se passe régulièrement au fil des entretiens. Un aperçu explique pourquoi ce thème est important et ce qu'il nous apprend sur les besoins ou le comportement des gens. Une opportunité est ce que nous pouvons changer dans le produit ou le service. Pour chaque idée, nous voulons joindre des preuves. Ce sont des citations et des exemples, plus un niveau de confiance. Voici une alerte avec l'IA. Cela a tendance à lisser les choses pour en faire une histoire intéressante, mais les vraies recherches sont compliquées. Nous voulons donc nous assurer de conserver les contradictions. Nous évitons les fausses certitudes et nous nous assurons que chaque opportunité correspond à des preuves réelles. Vous avez maintenant disséqué chaque entretien, en le décomposant en thèmes, en modèles et en informations clés L'étape suivante consiste à analyser ces résultats à travers de multiples entretiens, rechercher les points communs et les différences, les contradictions et les surprises C'est là que l'IA excelle. relier ces points vous aidera à acquérir une compréhension globale de l'expérience de vos utilisateurs. Les insights sont les moments clés qui découlent de vos données. Ce sont des vérités profondes qui révèlent quelque chose de profond sur votre utilisateur. Pour articuler ces informations, vous devez interpréter ce que les données vous indiquent Vous devrez aller au-delà de l' évidence et vous demander ce que cela signifie. Pourquoi est-ce important ? élaboration d'informations bien formulées orientera vos décisions de conception et garantira qu'elles sont profondément ancrées dans la compréhension des utilisateurs GBT peut vous aider à traduire les données brutes en vérités profondes sur vos utilisateurs Vous pouvez lui demander d'interpréter les thèmes et les résultats, en approfondissant ce que cela signifie et pourquoi c'est important Avec des informations claires en main, vous êtes désormais prêt à identifier les opportunités. Ce sont les domaines dans lesquels vous pouvez réellement faire la différence, résoudre un problème ou créer une expérience agréable pour vos utilisateurs. Réfléchissez avec votre équipe ou utilisez hGBT pour générer des idées innovantes basées sur vos connaissances Réfléchissez de manière créative et n'ayez pas peur de remettre en question le statu quo. C'est l'occasion de transformer les informations en quelque chose de tangible et d'impactant. N'oubliez pas que la synthèse n'est pas qu'une étape du processus, c'est un art. Cela nécessite un esprit critique, de l'empathie, la créativité et la capacité de voir la situation dans son ensemble. Au fur et à mesure que vous progressez dans cette leçon, la complexité et laissez-vous explorez la complexité et laissez-vous emporter par les nuances du monde de vos utilisateurs. Lorsqu'il est temps de transformer les informations en opportunités, IA peut être un partenaire créatif. sessions Brains Domini peuvent être enrichies d'idées générées par l'IA Vous pouvez remettre en question le modèle pour proposer des solutions innovantes basées sur les connaissances que vous avez découvertes. Il s'agit d'une collaboration passionnante qui peut mener à des parcours de conception inattendus et intéressants. Voyons donc comment cela peut fonctionner. Maintenant, d'après votre analyse, vous auriez un tableau de preuves qui pourrait ressembler à ça. Je l'ai créé dans Google Sheets ici, mais vous l'avez peut-être dans Notion ou dans tout autre format. Ce qui est important, c'est que nous disposions certaines données structurées dans lesquelles nous pouvons voir l'identifiant du participant, afin qu'il soit anonymisé Le thème que nous avons identifié, le contexte dans lequel il est apparu, une citation à l'appui et ce que cela signifie dans nos propres mots. Idéalement, nous avons également un niveau de confiance notre degré de confiance dans ces preuves. Maintenant, si je l'ai dans Google Sheets , je peux simplement l'exporter ici. Vous allez télécharger et exporter cet essai au format CSV, car cela vous permettra de passer facilement à Chat GPT ou à l'IA que vous utilisez et télécharger les données dans le même format structuré Passons donc à Chat GPT ici. Donc, la première chose que je vais faire est coller à nouveau notre paquet de contacts. Je l'ai ouvert ici. Encore une fois, c'est le paquet de contacts que nous utilisons depuis le début. C'est un résumé de notre brief. Il est désinfecté. Nous avons supprimé toutes les informations confidentielles de l'entreprise. Et ce que nous incluons ici en bas sont les résultats de synthèse que nous attendons actuellement. Nous voulons donc des informations et des opportunités explicitement étayées par des preuves et incluant un niveau de confiance. Copions-le donc dans un nouveau chat. Et en bas, je vais juste créer encore une fois quelques nouvelles lignes, et maintenant je vais ajouter notre invite de synthèse. Vous trouverez cette invite de synthèse dans vos téléchargements. Accédez simplement à la feuille de dialogue et copiez-la à partir de là. L'invite commence par vous et mon assistant de recherche UX. Vous avez accès au CSV que j'ai téléchargé, qui est un tableau de preuves avec ces colonnes. Votre tâche consiste à vous concentrer sur un seul thème. Et le thème que nous voulons étudier d' abord est la friction du plancher de réservation dans ce domaine. Je vais donc récupérer le premier thème de la feuille de calcul, et je vais le coller ici Nous voulons examiner un thème à la fois afin que l'IA ne soit pas trop fluide et qu'elle ne s' immisce pas dans tout Donc, prendre un thème à la fois nous permet vraiment vérifier le résultat et de nous assurer que des preuves sont jointes, que cela a du sens et qu'il est réellement correct. Maintenant, pour la sortie, je demande une carte interne. Il s'agit essentiellement d'un mini-rapport consacré à ce seul thème. Et la structure que nous recherchons ici est la suivante : connaissez le thème, ce que nous avons entendu, l' idée en une phrase, puis nous voulons des preuves qui s' y rattachent. Donc, trois à six citations du tableau des preuves avec les identifiants des participants afin que nous puissions les recouper avec les preuves. Ensuite, nous voulons que l'IA identifie certaines opportunités sur la base des informations recueillies lors de tous les entretiens. Les opportunités commencent généralement par un verbe Il y a donc des choses que nous pouvons faire ou que notre client peut faire. Ce ne sont pas des ensembles de fonctionnalités plutôt des choses qu'ils peuvent modifier et agir. Ils veulent également que l'IA mette en évidence les contradictions, cas échéant, et nous donne un niveau de confiance et explique pourquoi. Cela va être important car nous voulons soutenir les recherches que nous menons ici. Et en utilisant l'IA comme assistante, nous devons demander à l'IA de nous donner les raisons pour lesquelles elle fait ce qu'elle ou pourquoi elle effectue l'évaluation. Et il y a quelques règles ici. Nous voulons donc uniquement utiliser les appels du CSV et ne rien inventer. Donc, comme ce que nous avons toujours fait. Maintenant, ajoutons nos données ici. Maintenant que j'ai joint le tableau des preuves, et maintenant que cette invite réduite à un seul thème, voyons ce qui en ressortira OK. Et voici notre première fiche d'information. concerne notre flux de réservation, ce qui concerne notre flux de réservation, nous avons entendu dire que les utilisateurs s'attendent à ce que le processus de réservation soit rapide, évident et rassurant Lorsque les étapes ne leur semblent pas claires ou qu'ils ne reçoivent pas de commentaires, ils hésitent ou passent à écrire et à partager. Notre phrase contient même de petits moments d' incertitude dans l'étage de réservation des applications de taxi , qui érodent rapidement la confiance en soi et font de la chaise le choix le plus sûr et le plus rapide La preuve vient de ces trois participants, dont vient de ces trois participants, l'un a dit que je voulais simplement qu' il y ait deux onglets, mais je n'étais pas sûre de ce que je confirmais. Le deuxième a dit, assis sur une chaise, que je peux voir le chauffeur et l'ETA immédiatement. Ici, j' attends et j'espère. Et le troisième indique que je n'étais pas sûre que le lieu de prise en charge était le bon et que je ne voulais pas me retrouver dans la mauvaise rue. opportunités que Chat GPT a maintenant identifiées sont de clarifier chaque étape du processus de réservation, afin que les utilisateurs sachent toujours quelles mesures ils prennent pour fournir un feedback visuel immédiat après entrées clés telles que le lieu de prise en charge confirmation et pour réduire le nombre de décisions ou d' nécessaires avant qu'une voiture ne soit Il n'a trouvé aucune contradiction directe dans ce thème, et l'étiquette de confiance est moyenne car les codes sont cohérents, mais ils ne proviennent que de trois participants à ce thème. C'est un très bon point, et c'est quelque chose que nous devrions souligner à notre client ici pour lui dire que pour renforcer la confiance, il faudrait mener entretiens supplémentaires qui peuvent spécifiquement se concentrer sur la première utilisation d'un taxi par rapport aux utilisateurs récurrents d'abus de taxi ou effectuer des analyses comportementales sur les points de dépôt des réservations dans le cadre du flux actuel Je peux maintenant prendre cette idée et l'intégrer dans mon propre document, puis poursuivre cette analyse avec le deuxième thème de notre tableau des preuves. Une fois que j'ai parcouru tous les thèmes, je pourrai créer un rapport à partir de ceux-ci. Ensuite, je peux décider quelles sont les informations clés, lesquelles sont pertinentes, et c'est là que j' entre vraiment en jeu en tant que chercheuse avec mon expertise et mon propre point de vue à ce sujet. Nous ne nous contentons donc pas de laisser l'IA déterminer ce qui est important et ce qui ne l'est pas. C'est toujours entre les mains du chercheur. Prenez donc ces résultats et réfléchissez à manière dont vous pourriez les appliquer à votre projet. Comment utiliserez-vous ces informations pour orienter vos choix de conception ? Comment allez-vous transformer ces opportunités en solutions innovantes ? C'est le cœur de la recherche de Yog où la compréhension rencontre l'innovation 10. Considérations éthiques lors de l’utilisation de l’IA: C'est une question de confiance. Avant de passer à la tactique, donnons le ton. L'utilisation de l'IA dans la recherche peut être vraiment utile. Cela peut aussi mal tourner de manière très ennuyeuse et très humaine. Un participant partage quelque chose de personnel, et cela finit par se retrouver dans un endroit où il ne devrait pas lire un résumé de l'IA et supposer que c'est la vérité. Un devis est un peu trop nettoyé, et tout à coup, ce n'est plus vraiment un devis. Il ne s'agit donc pas d'un cours d' éthique. Il s'agit d'un ensemble d'habitudes qui protègent les personnes et protègent votre travail. Et nous allons faire en sorte que cela reste pratique. Nous discutons de ce qu'il faut partager et de ce qu'il ne faut pas partager. Ce qu'il faut divulguer et comment nous disons honnêtement lorsque nous agissons rapidement. L' IA peut donc vous aider, mais c'est nous qui décidons de ce qui doit être pris en compte dans la recherche. Voici un modèle mental simple. Qu'est-ce qui peut mal tourner ? Pour que cela reste pratique, nous allons utiliser quelques catégories simples. Ce n'est pas simplement parce que nous aimons les frameworks. Je veux dire, nous le savons. C'est parce qu'il est plus facile de détecter les risques lorsque vous avez des seaux Voici donc les plus importants en matière de confidentialité et de sécurité. Exposons-nous des données personnelles ou confidentielles ? Transparence. Sommes-nous honnêtes à propos de l'AIU ? Équité. Est-ce que nous manquons ou déformons les expériences de certains groupes ? Responsabilité. Qui est responsable si quelque chose ne va pas ? Supervision humaine. Laissons-nous l'outil décider ou décidons-nous ? Si vous vous en souvenez, vous détecterez 90 % des problèmes avant qu'ils ne surviennent. Commençons par celui qui cause de réels dégâts. Ah. Voici une règle qui sauvera votre carrière. Si vous ne voulez pas le publier en rouge, ne le collez pas dans un chat IA aléatoire. Voici donc quelques exemples de ce qu'il ne faut pas coller. Noms, e-mails, numéros de téléphone et adresses. Vous entendrez le terme PII beaucoup utilisé dans l'industrie. Cela signifie des informations personnelles identifiables. Ne collez donc pas de liens de session bruts contenant le nom d'une personne ou des informations médicales, financières ou personnelles très sensibles. Aucune stratégie client, aucune feuille de route inédite ou propriété intellectuelle interne Ne collez simplement aucun élément que votre entreprise ou votre client n'a pas approuvé pour un traitement externe. Oui, vous pouvez toujours utiliser l'IA. Il vous suffit de travailler avec une transcription expurgée ou un outil plus sûr C'est pourquoi les habitudes de rédaction de la sixième leçon sont importantes Parlons maintenant de la divulgation. C'est dans la divulgation que les gens deviennent bizarres. Soit ils cachent l'utilisation de l'IA parce qu'ils sont nerveux, soit ils en partagent trop au point de donner aux participants l'impression d'être surveillés par des robots Simplifions-nous les choses. Les participants doivent être au courant. L'IA sera-t-elle utilisée ? Comment sera-t-il utilisé pendant ou après la séance ? Interagiront-ils directement avec l'IA ? Comment les données sont-elles protégées ? Peuvent-ils refuser de participer à l'IA ? Leurs données seront-elles utilisées pour entraîner des modèles, dites clairement oui ou non. De plus, une rapide vérification de la réalité indiquant aux gens que l'IA est impliquée peut modifier les comportements. Certaines personnes vous feront moins confiance, autres seront performantes et d' autres se retiendront. Définissons-le donc de manière calme et raisonnable. L'IA est utilisée pour gagner du temps sur les tâches administratives telles que la transcription. Un chercheur passe tout en revue. Vous pouvez vous désinscrire. Et les parties prenantes ont besoin de quelque chose de différent. Ils doivent faire confiance au travail. Nous incluons donc un court bloc dans le rapport. Quels outils ont été utilisés ? Ce que l'IA a fait et ce que les humains ont vérifié. Pas de drame, transparence. Parlons maintenant des biais. L'IA a une personnalité. Il aime les choses soignées. Il aime les choses dans la moyenne. Et si vous ne faites pas attention, cela transformera un ensemble désordonné d' expériences humaines en une histoire fluide qui semble vraie tout en passant discrètement sur les bords Et c'est ce que nous entendons par lavage moyen. Alors rendons-le concret. Imaginez que vous avez interviewé cinq personnes d'un processus d'intégration. Les gens disaient que c'était bon. Deux personnes ont dit que c'était confus. Une personne a déclaré que je ne l'avais pas fait du tout parce que je pensais que partagerait mes données avec mon employeur. Un résumé paresseux de l'IA revient souvent avec quelque chose comme si les utilisateurs trouvaient cela confus au moment de l' embarquement et souhaitaient des conseils plus clairs. Et ce n'est pas faux, mais ce n'est pas non plus là que réside le véritable risque. La peur d'une personne à propos du partage de données peut faire la différence entre une modification mineure de l'expérience utilisateur et un désastre de confiance Exemple 2 : l' utilisateur par défaut qu'il invente. Si vous ne dites pas à l'IA qui sont vos participants, elle comble les blancs. Cela suppose parfois que l'utilisateur par défaut maîtrise les technologies issues de la culture majoritaire et utilise le produit de manière assez standard. Donc, si vous recherchez un groupe qui n'a pas de besoins en matière d'accessibilité, besoins en matière d'accessibilité, faible confiance numérique ou un flux de travail de niche, vous devez le nommer. Sinon, l'IA l'aplatira doucement. Voici donc l'habitude que nous développons. Chaque fois que l'IA vous donne un résumé détaillé, nous faisons un suivi rapide Cool. Maintenant, montrez-moi les contradictions. Nous nous demandons donc qui a vécu une expérience différente ? Qu'est-ce qui ne convenait pas ? Qu'est-ce qui nous a surpris ? Qu'est-ce qu'il serait facile de passer à côté si nous ne regardions que les moyennes ? Et nous revenons sans cesse aux citations car c'est entre guillemets que réside la nuance. Parlons de la supervision humaine, de la façon dont nous restons responsables sans devenir paranoïaques C'est là que nous gardons les mains sur le volant. Dans la pratique, la supervision humaine signifie simplement que nous savons clairement ce que l' IA est autorisée à faire pour nous. Cela peut donc nous aider à rédiger le premier passage, organiser les notes désordonnées, à résumer une partie d'une transcription et à suggérer une interprétation et à suggérer Ce qu'il peut faire, c'est prendre ses responsabilités. Cette partie reste gravée dans notre mémoire. Voici donc un moyen simple de travailler avant que quoi que ce soit ne mène à un ordinateur portable. Ainsi, avant qu'il ne soit intégré à un rapport un deck ou à un message Slack destiné aux parties prenantes, nous effectuons un rapide contrôle d'intégrité À la question suivante : Les codes sont-ils réels et copiés avec précision ? Pouvons-nous mettre en évidence des preuves dans chaque aperçu ? Avons-nous accidentellement transformé une hypothèse en fait ? Avons-nous noté des limites pour que quelqu'un ne généralise pas trop ? Et lorsque les enjeux sont élevés, nous le rendons social. Nous demandons à quelqu'un d'autre de lire les résultats, non pas parce que nous paniquons, mais parce qu'il est vraiment difficile de repérer son propre angle mort lorsque l'on est plongé dans le travail Donc, c'est l'ambiance. Nous utilisons l'IA pour aller plus vite, puis nous utilisons l' évaluation humaine pour rester honnêtes. Intégrité des rapports. Et c' est là qu' on arrête d'être mignon. Si un rapport inclut des citations inventées, peu importe la qualité du diaporama. Ce n'est pas de la recherche. Ce n'est que de la narration, et cela nuit rapidement à la confiance. Voici donc la norme que nous appliquons : la règle du devis. S'il est entre guillemets, il provient d'un participant. Mot pour mot. Si vous l'avez paraphrasé, ne le mettez pas entre guillemets . Écrivez-le sous forme de résumé. Le piège à participants en composite. Parfois, les gens essaient d' être utiles en combinant quelques participants dans une histoire propre, semblable à celle d'un personnage C'est bien pour donner du sens interne, mais ce n'est pas bien si vous le présentez comme une vraie personne l'a dit. Donc, si jamais vous faites un composite, étiquetez-le clairement. Sinon, ne tentez pas de suivre les preuves. Le moyen le plus simple de simplifier les choses est d'ajouter une petite ancre, un lien vers des notes, un clip ou une série de citations dans votre tableau de preuves, non pas parce que les parties prenantes cliqueront sur chaque lien, mais parce que vous devriez être en mesure d'accéder au journal d'utilisation de l'IA. Et c'est ce que personne ne veut faire. Et c'est ce qui donne discrètement à votre travail un aspect professionnel. Un journal d'utilisation de l'IA n'est qu'un petit enregistrement de ce qui s'est passé. Il répond à des questions telles que quel outil avons-nous utilisé ? Qu'est-ce que nous lui avons demandé de faire ? Avons-nous fourni des données brutes ou une version expurgée ? L'avons-nous vérifié par la suite ? Qu'est-ce que nous avons changé ? Considère ça comme un aide-mémoire. Et si un client vous demande, comment avez-vous analysé cela ? Vous n'avez pas à vous fier aux vibrations. De plus, cela vous protège, car si la sortie de l'IA est erronée, vous pouvez voir exactement où elle est entrée dans le flux de travail. C'est bon. C'est là que nous développons réellement l'habitude. Prenez votre projet actuel et faites deux petites choses. Tout d'abord, rédigez votre déclaration de participation. Soyez bref et humain. Imaginez-vous en train de le dire à haute voix au début d'un entretien. Ensuite, lancez votre journal d'utilisation de l'IA. Juste un outil de saisie, tâche, ce que vous avez coché. Si vous faites ces deux choses, vous n'êtes pas seulement conscient de l'éthique. Tu es en train de le pratiquer. D'accord. Rendez-vous dans la prochaine leçon. 11. Tirer parti de l'IA pour créer un rapport de recherche: Cela nous amène à la dernière étape du parcours de recherche sur l'expérience utilisateur. Nous allons explorer ici les étapes essentielles pour créer un rapport de recherche percutant Et, bien entendu, nous tirerons parti ce GPT pour rationaliser le processus. Donc, juste au cas où vous vous perdriez, une orientation rapide. À l'heure actuelle, nous en sommes au stade du rapport. C'est là que nous transformons notre synthèse en quelque chose que les parties prenantes peuvent réellement utiliser, et c'est là que l'IA peut vous faire gagner du temps, mais aussi qu'elle peut causer de réels dommages si vous la laissez inventer des certitudes ou inventer des citations. Nous utiliserons donc l'IA pour rédiger, mais nous veillerons à l'intégrité des rapports. Commencez par rassembler toutes les informations, thèmes et les opportunités que vous avez découverts dans les leçons précédentes. Organisez-les dans un flux logique qui raconte l'histoire de votre recherche. Le résumé est un élément crucial de tout rapport de recherche. Il résume les principales conclusions et recommandations de manière concise. Nous pouvons utiliser Che GPT pour rédiger une version initiale du résumé en fournissant les informations clés et en demandant au modèle de les résumer en quelques phrases Le ton de votre rapport doit correspondre à celui de votre public. Qu'il s'agisse d'un public technique ou d' acteurs commerciaux, le langage doit donc leur plaire. GPT peut vous aider dans cette amélioration. Vous pouvez demander au modèle de reformuler les sections dans différents tons, tels que formel, décontracté ou technique Et n'oubliez pas d'inclure une représentation visuelle et des données pour étayer vos conclusions. Les tableaux, les graphiques ou les citations des participants peuvent ajouter de la crédibilité à votre rapport. En règle générale, laissez l' IA vous aider avec la structure et le libellé. Mais tu possèdes ce qui est vrai. Vous possédez les preuves, les citations et les niveaux de confiance. Si le modèle ne peut pas indiquer de preuves, elles ne figurent pas dans le rapport. Bien, voyons donc comment générer un résumé , puis affiner le ton du rapport. Je crée donc une nouvelle menace une fois de plus en saisissant simplement l' invite de la feuille de commandes Cela nous aidera à générer un rapport de recherche sur l'expérience utilisateur ou plus précisément un résumé. Donc, ici, tout d'abord, nous voulons à nouveau coller un peu de contexte. Donc, encore une fois, notre paquet de contexte est juste pour ancrer le modèle. Ensuite, dans le menu déroulant, vous verrez de l'espace pour coller trois à cinq cartes intérieures Voici les informations que vous avez générées lors de l'étape de synthèse. Je vais donc maintenant les coller ici. Il s'agit d'environ trois cartes intérieures. Ensuite, la tâche consiste à rédiger un résumé à l'intention des principales parties prenantes et à simplement remarquer les garde-fous. Je demande donc au modèle de n' utiliser que ce que j'ai collé et de ne pas inventer de citations sur de nouvelles découvertes Et une fois le résumé rédigé, je le considère comme un point de départ Je peux donc faire un rapide examen, juste pour vérifier. Les demandes sont-elles réellement étayées par les fiches internes ? A-t-il exagéré la confiance ? A-t-il ignoré les contradictions ? Alors allons-y. Ceci est notre résumé, et nous avons quelques points clés qu'il contient pour nous. Maintenant, je peux le réécrire pour un public spécifique. Ainsi, par exemple, je peux le réécrire pour les cadres, afin qu'il soit court et axé sur les résultats , ou pour l'équipe produit, afin qu'il soit plus nuancé, ou pour le support client ou les opérations, afin que les prochaines étapes soient plus pratiques Donc, à l'aide de cette invite, réécrivez le résumé pour ce public. Supposons donc que nous voulions le réécrire pour l'équipe produit. Allons-y. Et voyons à quoi cela ressemblerait pour l'équipe marketing. C'est donc un énorme gain de temps, mais la règle d'intégrité reste la même L'IA contribue à la structure et à la formulation, et les preuves restent intactes. Et vous pouvez simplement continuer à faire des allers-retours avec ChaiBT pour créer les sections dont vous avez besoin, et vous pouvez également poser des questions spécifiques pour étoffer les différentes sections de votre rapport de recherche Ainsi, quel que soit l'endroit où vous créez votre rapport de recherche, il peut y avoir un diaporama ou un Vous pouvez simplement copier-coller ces sections et commencer à écrire à partir de là. Voici la structure que j'utilise pour la plupart des rapports de recherche. Commencez par un résumé qui permet aux parties prenantes de se familiariser rapidement. Puis un court paragraphe sur les objectifs et la méthode, suffisant pour qu'ils en comprennent la portée. Viennent ensuite les thèmes. Voici ce que nous avons entendu, organisé par sujet, puis par idées. C'est ici que vous expliquez pourquoi chaque thème est important. Ensuite, des opportunités. Que devons-nous réellement changer ? Gardez ces listes exploitables, et ne vous contentez pas de les inclure dans vos listes de souhaits. Ensuite, les risques et les limites. Toutes les études en contiennent, alors appelez-les. Et enfin, une annexe optionnelle dans laquelle vous pouvez mettre votre tableau de preuves ou votre banque de devis. Cela donne aux parties prenantes une voie claire passer des conclusions à l'action. Traçabilité complète jusqu'aux preuves. Votre rapport de recherche n'est donc pas simplement un recueil de faits, c'est un récit qui fournit des informations exploitables En utilisant des outils d'IA tels que Chet GBT de manière responsable, vous pouvez accélérer le processus sans sacrifier la qualité de votre rapport Pour l'action de votre projet, je souhaite que vous créiez une ébauche de votre rapport de recherche, produisiez le résumé, affiniez le ton de voix et que vous rassembliez tous les résultats de manière cohérente et engageante. Quel que soit le format que vous choisissez. N'oubliez pas qu'un rapport bien conçu peut être un catalyseur de changement , améliorer l'expérience utilisateur et éclairer les décisions stratégiques. Faisons donc en sorte que vos recherches comptent. 12. Les mots de la fin: Très bien, c'est nous. Si tu regardes ça, tu l'as mérité. Vous ne vous êtes pas contenté de consommer du contenu. Tu as vraiment fait le travail. Vous avez transformé une question confuse en objectif de recherche. Vous avez parlé aux utilisateurs, compris ce que vous avez entendu et vous en avez fait quelque chose d'utile. C'est une véritable compétence qui définit votre carrière, et vous ne le faites pas seul. Vous faites partie d'un groupe croissant de personnes qui apprennent à effectuer des recherches sur l'expérience utilisateur à un rythme moderne. Utiliser l'IA comme support tout en maintenant la barre de qualité élevée. Souvenez-vous de l'ambiance, nous gardons les mains sur le volant L'IA est le GPS. Cela peut accélérer les choses. Mais c'est nous qui décidons où nous allons. Au fur et à mesure que vous reprenez cela dans le monde réel, deux rappels rapides. Tout d'abord, les outils vont changer. Les principes ne le feront pas, chaque fois que vous changez d'outil ou que vous abandonnez une mise à jour importante, relancer votre petit benchmark Sanity vérifie les résultats et conserve les pièces qui aident réellement Deuxièmement, gardez-le propre et professionnel. Protégez la vie privée, obtenez le consentement et conservez une trace des preuves afin que vous puissiez réellement soutenir votre travail. Et s'il te plaît, ne disparais pas. Si vous avez des questions, lorsque vous les appliquez à de vrais projets, veuillez les déposer dans les commentaires. Si quelque chose vous semble encore flou, demandez. Il n'y a pas de questions stupides ici, et j'ai lu chaque commentaire J'aimerais aussi savoir à quoi vous l'utilisez. Quelles sont vos prochaines recherches ? Et que construisez-vous avec ces connaissances ? Merci d'avoir appris avec moi. Si le cours aide, laissez un commentaire. Cela fait vraiment la différence. Je te verrai la prochaine fois.