ChatGPT : guide complet pour la génération de langage naturel

1. INTRO + BIENVENUE: Tout le monde a parlé de chat GPT. Qu'est-ce que cela signifie ? À quoi sert-il et comment peut-il vous aider ? Il s'agit d'un cours en six parties sur le chat GPT. Comment l'utiliser efficacement, comment l'utiliser pour vous aider dans votre routine quotidienne. Et nous allons explorer certaines des meilleures pratiques. Ce cours aborde de nombreux sujets, de saisie et de la mise en forme de données à la manière d'affiner et d'entraîner le chat GPT pour savoir ce que vous recherchez. Nous allons parler de quelques fonctionnalités avancées. Il y aura également un projet de classe très intéressant dans lequel vous pourrez mettre à l'épreuve les compétences que vous aurez acquises dans ce cours. Sur le chat avec PT, nous examinerons quelques cas d'utilisation. Et nous parlerons des meilleures pratiques. Que vous soyez novice à l' AEI ou très expérimenté dans le domaine, ce cours devrait vous aider. Il s'agit d'un cours rapide destiné à tous les niveaux. J'ai hâte de vous compter parmi nous. 2. INTRODUCTION AU CHATGPT: Dans cette leçon, nous aborderons les bases du chat GPT, ce que c'est et comment il fonctionne. Nous discuterons également de ses capacités et de la manière d'accéder au modèle et de l'utiliser. Qu'est-ce que le chat GPT. Gpt-3 est un grand modèle de langage développé par une société appelée Open AI. Il s'agit d'une variante du modèle GPT spécialement conçue pour les tâches de génération de langage naturel. L'un de ces GPT signifie CPT pour transformateur de pré-entraînement génératif. Je sais que cela semble très compliqué, mais c'est le but du chat GPT-2. chat est la capacité de parler à l'aide d'un modèle de transformateur de pré-entraînement génératif. Accuser. S'il s'agit d'un logiciel qui a été entraîné sur un large éventail de textes Internet. Et il est capable de générer des textes assez humains. Vous pouvez poser des questions et ils vous répondront. Vous pouvez formuler les choses en termes très humains et les écrire et vous obtiendrez des réponses plutôt bonnes. OK, alors comment fonctionne le chat GPT ? C'est assez compliqué, mais cela utilise ce que l'on appelle une architecture de réseau neuronal connue sous le nom de transformateur. Cette architecture permet au modèle de comprendre le contexte du texte d'entrée et de générer des réponses appropriées à chaque question. Ce modèle a été pré-entraîné sur un énorme ensemble de données de texte Internet. Cela lui permet de comprendre un large éventail de sujets et de modèles linguistiques. Quelles sont certaines des fonctionnalités du TBT ? Ce logiciel peut être utilisé pour une grande variété de tâches de génération de langage naturel telles que la traduction linguistique, la synthèse de textes, la complétion de textes, la création de contenu. Il peut également être adapté des tâches spécifiques telles que la réponse à des questions, classification de textes et la génération de dialogues. La puissance de ce logiciel est insensée. Alors, comment y accéder ? Pour accéder ou utiliser le chat to beauty ? C'est vraiment facile. Vous pouvez y accéder via l'API Open AI, qui vous permet d'envoyer des demandes au modèle et de les recevoir, générer des textes et de les renvoyer. Pour utiliser ce modèle, vous devez vous inscrire pour obtenir une clé API sur le site Web d'OpenAI. Des implémentations open source du modèle sont également disponibles sur GitHub, et celles-ci peuvent enfin être ajustées et utilisées localement. Une fois que vous avez accès à ce modèle, vous pouvez saisir une invite et recevoir une réponse régénérative. L'invite peut être n'importe quel texte, mais il est préférable de fournir un certain contexte pour les aider à modéliser et à générer une réponse plus appropriée. Mais le moyen le plus simple d'accéder au chat GBT est de se rendre sur chat.openai.com. Tu dois t'inscrire. Vous pouvez vous inscrire avec un compte Google. Ensuite, vous pouvez commencer à poser des questions au logiciel. Tu peux t'amuser avec. La puissance brute de cet outil gratuit est absolument incroyable. Dans la leçon suivante, nous allons approfondir la manière de saisir et de formater des données pour le modèle. 3. SAISIE ET FORMAGE DE DONNÉES: Cette leçon s'intitule Saisie et mise en forme de données. Dans cette leçon, nous allons aborder les différentes manières de saisir des données dans le chat, beauté et la mise en forme appropriée pour différents types de tâches. Nous allons aborder des sujets tels que le contexte, l'invite et la température. L'un des aspects les plus intéressants chat UP T est la façon dont vous saisissez les données. Vous avez saisi une chose exactement de la même manière que vous parlez. Vous pouvez simplement écrire des questions et cela vous donnera des réponses sous une forme relativement humaine. Les données peuvent être entrées dans ce modèle de différentes manières. Utilisez l'API d'Open AI, utilisez l' implémentation open source, le modèle ou vous pouvez accéder au site Web. Mais le moyen le plus courant de saisir des données est de fournir une invite. Et une invite est le texte indiquant que le modèle utilise en réponse dégénérée. L'invite peut être n'importe quel texte. Mais il est préférable de fournir un certain contexte pour les aider à modéliser et à générer une réponse plus appropriée. En outre, vous pouvez fournir un contexte, c'est-à-dire une chaîne de textes qui vous permet de fournir des informations supplémentaires au modèle. Ce contexte permet au modèle de comprendre le contexte, l'invite et de générer une réponse plus appropriée. Il est très important de formater correctement vos informations. Pour ce qui est de votre contribution, vous devez vous assurer d'être aussi clair que possible. Plus vous êtes clair, plus le modèle sera généré en réponse à celui qui répond aux critères. Un ancien doyen approprié est donc très important pour garantir que le modèle génère une réponse. C'est pertinent pour l'invite. Il est important d'utiliser une grammaire et une orthographe correctes lorsque je saisis ces données. Le modèle est entraîné sur du texte propre et bien formaté. Pour certaines tâches, comme la saisie de textes, il est important de formater l'invite de manière spécifique. Par exemple, si vous souhaitez fournir un nombre spécifique de mots, ils seront remplis. Vous pouvez dire, générer une liste de dix mots contenant des synonymes de raton laveur. J'ai beaucoup de mal à trouver des synonymes pour RecA. Et puis il y a la température. température est l'élément le plus intéressant à cet égard, car température est un paramètre qui contrôle le caractère aléatoire de la sortie du modèle. Une température plus élevée génère réponses plus diverses et créatives, mais une température plus basse génère réponses plus conservatrices et prévisibles. Vous pouvez donc jouer un peu avec ça. Vous pouvez expérimenter différentes températures pour essayer trouver le point idéal qui convient le mieux à la tâche que vous essayez d'accomplir. En comprenant les différentes manières de saisir des données et en comprenant les paramètres de température. Vous pouvez affiner le chat avec PT, puis le modèle pour générer des réponses plus précises et pertinentes à vos tâches spécifiques. Dans la leçon suivante, nous verrons comment affiner et entraîner le chat avec PT sur des tâches et des ensembles de données spécifiques. 4. AJUSTEMENT ET FORMATION FINS: Bon, parlons donc des avantages du réglage précis. Réglage précis, réglages précis, processus d'entraînement et de réentraînement du modèle en fonction d'une nouvelle tâche ou d'un nouvel ensemble de données. Affinez cela vous permet de tirer parti des modèles. Des connaissances préformées vous permettront également adapter à votre tâche spécifique. Cela permet d'améliorer les performances de vos tâches. Le modèle a déjà appris de nombreux modèles linguistiques et expressions courantes qui se rapportent à votre tâche. Alors, comment s'y prendre ? Le processus de réglage et d' ajustement du chat est trop intéressant pour disposer d'un ensemble de données étiqueté pour des paires d'entrées et de sorties pertinentes pour votre tâche. Et l'ensemble de données étiqueté sera utilisé pour entraîner le modèle à vos tâches spécifiques. Ainsi, une fois le réglage terminé, vous pouvez utiliser le modèle pour générer une sortie à partir de nouvelles entrées. Il y a beaucoup de suppositions à ce sujet. Vous essayez des choses et vous voyez si elles fonctionnent. Il est important de disposer d'un ensemble de données vaste et diversifié pour la formation. De plus, vous ne voulez pas simplement ajouter des idées et des chiffres. Vous souhaitez prétraiter les données pour vous assurer qu'elles sont propres et bien formatées afin que, lorsque vous les saisissez dans chat GBT, elles puissent les comprendre assez clairement. L'expérimentation est essentielle. Lors du réglage, il est important d' expérimenter différents hyperparamètres, tels que le taux d'apprentissage ou la taille du lot, nombre d'étapes d'entraînement. Il est également utile d'utiliser GPU pour accélérer le processus d'entraînement en comprenant les avantages et les processus de réglage, ainsi qu'en suivant les meilleures pratiques en matière de formation, vous serez en mesure d' améliorer réellement les performances de charge CPT sur vos tâches spécifiques. la prochaine leçon, nous aborderons certaines des fonctionnalités avancées de chat to beauty qui peuvent être utilisées pour améliorer les performances. 5. CARACTÉRISTIQUES AVANCÉES: Parlons de certaines des fonctionnalités avancées de Chat to Beauty. Dans cette leçon, nous allons aborder certaines des fonctionnalités avancées des chats que vous pouvez utiliser pour améliorer les performances. Nous verrons également comment utiliser ces fonctionnalités pour améliorer les performances de votre modèle. Premièrement, contrôler la longueur de sortie. Par défaut, chat GPT génère des textes de longueur variable. Mais tu peux contrôler ça. Vous pouvez contrôler la longueur des textes sexospécifiques en spécifiant le nombre maximum de jetons à générer. Cela peut être fait via l'API OpenAI ou en utilisant une implémentation open source du modèle. Le contrôle de la longueur de sortie peut être utile pour des tâches telles que la synthèse de texte. Vous pouvez dire des choses comme faire un résumé d'un paragraphe de cette donnée. Numéro deux. Génération de réponses multiples. Par défaut, l'église, si vous enseignez, ne génère qu'une seule réponse pour chaque question. Mais vous pouvez réellement changer cela. Vous pouvez générer plusieurs réponses en spécifiant le nombre de réponses à générer. Vous pouvez dire : donnez-moi une liste de cinq points, créez un cours d'éducation civique, générer plusieurs réponses peut être très utile pour des tâches telles que la génération de dialogues, où plusieurs réponses sont nécessaires pour une seule invite. Troisièmement, vous pouvez utiliser des entrées conditionnelles. Les entrées conditionnelles vous permettent donc de fournir des informations supplémentaires au modèle, afin de contrôler la sortie. Par exemple, vous pouvez fournir une étiquette ou une catégorie au modèle qui contrôlera le sujet de la sortie. Cette fonctionnalité est utile pour des tâches telles que la classification du texte, où la sortie doit se trouver dans une rubrique spécifique. Ainsi, lorsque vous m'avez demandé de rédiger un document, vous pouvez spécifier la classification de ce document en tant que nombre impair pour utiliser la recherche par faisceau. La recherche par faisceau est cet algorithme qui génère plusieurs séquences de sortie, chacune ayant une probabilité. Et l'algorithme génère plusieurs sorties et conserve la meilleure en fonction de critères spécifiques. recherche par faisceau permet également d'améliorer la qualité de la sortie. En comprenant ces quatre fonctionnalités avancées, vous pouvez améliorer les performances de Chad GPT sur des tâches spécifiques. Dans la leçon suivante, nous allons explorer certains des cas d' utilisation les plus courants chat to beauty, notamment la traduction linguistique, synthèse de textes et la complétion de textes. Nous verrons également comment adapter chat GPT à d'autres cas d'utilisation. 6. Cas d'utilisation: Cette leçon porte sur les cas d'utilisation du GPT dans les églises. Pourquoi les gens n'utilisent-ils pas le chat GPT de nos jours ? De la conception de recettes à la création de chansons, en passant par la rédaction de courriels. Dans cette leçon, nous allons explorer certains des cas d'utilisation les plus courants du chat GPT, y compris des éléments tels que la traduction linguistique, la synthèse de textes, la complétion de textes et la manière d'adapter l'utilisation de chat GPT à d'autres cas d'utilisation. Et cette liste n'est pas exhaustive. Il s'agit d'une IA que vous pouvez utiliser pour un nombre inimaginable de choses. Voici quelques traductions linguistiques. Chat GPT peut être utilisé pour la traduction linguistique. Vous pouvez trouver dans le modèle un ensemble de données de textes bilingues. Vous pouvez adapter ce modèle à ces derniers afin de l'utiliser pour traduire du texte d' une langue à l'autre. Ce cas d'utilisation nécessite un vaste ensemble de données de textes bilingues et permet d'affiner le modèle pour une paire de langues spécifique, mais cela fonctionne. Et c'est une façon intéressante de faire ce genre de choses. Vous pouvez utiliser le chat to PT pour le résumé du texte. La synthèse de texte est incroyablement intéressante. Vous pouvez prendre une énorme quantité de textes comme un gros texte, les couper et les coller, mettre dans le chat de PT et résumer en trois paragraphes sur deux lignes, et ça marche plutôt bien. Chat GPT est utilisé pour la synthèse de textes en affinant le modèle sur un ensemble de données de textes et de résumés. Vous pouvez également comment résumer le texte dans la voix d'un personnage ou d'une chanson. Le modèle affiné peut ensuite être utilisé pour générer un résumé du texte donné. Et ce cas d'utilisation nécessite également de grandes quantités de données contenant des résumés textuels. Et vous pouvez affiner ce modèle pour des tâches de synthèse spécifiques. Mais c'est une utilisation assez incroyable. C'est quelque chose que nous n'avions jamais vu auparavant, moins pas sur le plan commercial. chat pour critiquer peut être utilisé pour compléter des textes. Tu peux donner un petit texte. Vous pouvez le deviner, voici le début d'une chanson, n'est-ce pas ? Un autre couplet. Discutez pour les utiliser pour terminer la tâche en fournissant un texte partiellement terminé à l'invite. Ensuite, le modèle génère le test restant. Je ne sais pas vraiment comment il fait ça, mais c'est le cas. Et ce cas d'utilisation ne nécessite pas de réglage précis dès la sortie de la boîte. Cela fonctionne. Et vous pouvez l'essayer et il comprend assez bien, apprend la rime, la cadence, l'allitération. Le chat GPT peut également être utilisé pour d'autres cas tels que le test de réponse à des questions. Et encore une fois, il le fait très bien. Et vous pouvez dire que vous avez répondu à cette question avec la voix de Shakespeare, ou comme s'il s'agissait d'un épisode de Seinfeld. Ce sont les choses que les gens utilisent couramment vous montrer à quel point ce logiciel peut être intelligent. Discutez avec adaptatif également pour la génération de dialogues, créez un script et vous pouvez affiner le modèle en fonction d'un ensemble de données pertinent pour la tâche. Plus votre ensemble de données est vaste et diversifié, et plus vous trouvez un modèle plus efficace. Le nombre de cas d'utilisation du chat UP T est, à mon avis, illimité. Vous pouvez adapter le chat GPT à votre tâche spécifique. Et ça s'améliore avec le temps, ce qui est un peu fou. Dans la dernière leçon, nous allons parler de certaines des meilleures pratiques pour utiliser le chat trop occupé à l'heure actuelle, et de quelques conseils pour éviter les erreurs courantes. Nous aborderons également certaines limites du modèle et examinerons l'avenir de l'IA. Génération de texte. 7. Meilleures pratiques: Dans cette dernière leçon, nous allons vous présenter quelques bonnes pratiques pour utiliser chats you beauty et des conseils pour éviter les erreurs courantes. Nous aborderons également certaines limites du modèle et l'avenir de la génération de texte alimentée par l' IA. Les meilleures pratiques doivent toujours utiliser une grammaire et une orthographe correctes lors de la saisie de données. La moindre erreur peut tromper le système. Les modèles formés sur du texte propre et bien formaté, je recommande d'utiliser du métal nu à différentes températures, car vous pourrez ainsi trouver le point idéal qui convient le mieux à votre tâche. Ce que vous utilisez, discutez avec P24. Et tu peux jouer un peu avec ça et tu peux aussi lui dire, je veux dire, qu'il n'a pas de sentiments. Tu peux dire « non, rends ça encore plus drôle ». Non, prends ça plus au sérieux. Tu sais, fais en sorte que ça soit plus allitératif. Utilisez un ensemble de données vaste et diversifié lorsque vous affinez le modèle pour des tâches spécifiques. Plus vous y introduisez d'informations, mieux c'est. alimentant, utilisez-les en backout, prétraitez les données pour vous assurer qu'elles sont propres et bien formatées. Vous pouvez utiliser un GPU pour accélérer le processus d'entraînement. Il existe de nombreuses erreurs courantes. Voici quelques conseils que vous pouvez utiliser pour éviter de commettre ces erreurs. Tout d'abord, vous devez être prudent lorsque vous utilisez chat GBT pour tout ce qui est sensible ou à enjeux élevés. Parce que cela générait parfois des choses assez offensantes ou nuisibles. Même s'il a été entraîné pour limiter certaines catégories de pensées et tout ce qui est violent, raciste ou offensant. Il n'arrive toujours pas à se tromper. Vous devez être conscient que le modèle n'est pas parfait et qu'il peut contenir des erreurs ou générer du texte non pertinent ou absurde. J'ai joué et discuté pendant un certain temps et je produis de temps en temps des choses qui sont complètement du charabia jumbo jumbo. Vous devez également être conscient que le modèle n'est pas capable de comprendre le sens des mots. Elle ne les associe qu'à une probabilité d'apparition dans certains contextes. Parfois, des mots surgissent de nulle part et vous vous demandez Pourquoi est-ce là ? C'est une grosse limite. Chat GBT en tant que modèle de langage, il n'est pas capable de comprendre le sens des mots. Cela ne les associe qu'à des probabilités, euh, et donc ce n'est pas parfait. Cela peut faire des erreurs et générer des choses qui ne sont pas pertinentes et qui peuvent se répéter. Il faut donc être prudent sur certains sujets. Il s'agit d'un domaine de recherche très actif. Il y a tellement de nouvelles avancées et techniques en cours de développement. Même en discutant avec PT tous les deux jours, cela vous donnera une nouvelle version, un nouveau modèle. La version la plus récente dans laquelle j'utilise des mots d' il y a deux ou trois jours. Mais cela changera dans trois ou quatre jours à l'avenir. Nous pouvons nous attendre à voir modèles beaucoup plus sophistiqués dotés de capacités de performance améliorées. Mais ce sera toujours l'IA qui n' comprendra toujours pas le sens. Il sera juste capable de vous donner des choses qui seront là sur la base de tout ce que vous avez vu auparavant. De nombreuses recherches sont en cours dans le domaine de l'IA éthique. vous assurant que les résultats communiqués par un système d'IA sont sûrs, couplés et fiables en comprenant les capacités et limites du modèle et en suivant les meilleures pratiques, vous êtes en mesure d'utiliser efficacement chat to PT pour vos tâches spécifiques. Essayez-le. Traîneau avec tout un tas de variables. Essaie de comprendre comment tu réagirais. Si vous voulez bien répondre à cette question. C'est un logiciel incroyable qui ne cessera de le devenir. C'est un bac à sable illimité où vous pouvez jouer avec les objets de différentes manières. Certains d'entre eux sont très utiles, et ça ne fera que s'améliorer. Vous devez garder à l'esprit qu'il s'agit d'un domaine en évolution rapide et que de nouvelles avancées et techniques sont constamment développées. 8. Projet du cours: OK, maintenant il est temps de faire une expérience. J'aimerais que vous utilisiez le chat GPT pour créer une chanson originale dans le style de votre artiste préféré. Et faites en sorte que la chanson parle de quelque chose dont vous ne penseriez pas qu'elle parlerait naturellement. Par exemple, écrivez une chanson sur le chocolat et licornes dans le style de Depeche Mode. Écrivez les paroles de la chanson sur Disneyland dans le style de Metallica. Et puis, une fois que cette chanson est écrite, discutez GPT, ajoutez des accords supplémentaires à la chanson. Soyez aussi créatif que possible. Je suis vraiment curieux de voir ce que vous en revenez.