ChatGPT et l'IA générative : ingénierie rapide pour les entreprises

1. [Chapitre 1] Voici Davis, votre instructeur en ingénierie rapide: Ouais, ouais, ouais. Salut, je suis Davis et j'ai enseigné à près d'un million de personnes dans le monde des compétences technologiques et commerciales jusqu'à présent. Les gens utilisent l'IA pour créer des publications sur les réseaux sociaux ou relire un essai. Mais c'est comme engager un spécialiste des fusées pour installer une ampoule avec de l'IA. En tant que partenaire, vous n'êtes limité que par vos compétences rapides en ingénierie. Dans ce cours, vous allez apprendre le framework ICO, comment concevoir une invite de qualité professionnelle. Quatre compétences essentielles en matière de rapidité, de conception et techniques avancées d'ingénierie rapide. Ensuite, nous allons créer ensemble une invite de qualité professionnelle , étape par étape. Ensuite, vous obtiendrez un certificat d' ingénierie rapide hébergé et vérifiable délivré par Easel Tout au long de ce cours, vous allez apprendre certaines définitions clés associées aux modèles d'IA et à l'ingénierie rapide. Vous allez effectuer des simulations qui vous donneront des commentaires en temps réel et vous mieux comprendre le plan du cours, les définitions, les citations utiles et les liens de lecture supplémentaires. Vous pouvez consulter le guide d'étude sur le guide Easel Link I. Maintenant, ce cours est spécialement conçu pour les professionnels. Utiliser l'IA au travail pour améliorer votre productivité. Vous pouvez utiliser vos instructions pour personnaliser n'importe quoi, pour permettre à quiconque d'écrire du code, créer quelque chose, d' élaborer des stratégies, d'enseigner de créer quelque chose, d' élaborer des stratégies, d'enseigner et bien plus encore, tant de choses que seuls les humains pouvaient faire auparavant La bonne nouvelle pour vous, c'est qu'il a été prouvé que lorsque vous possédez des compétences en ingénierie rapides, comme celles que vous développez ici, vous pouvez obtenir des résultats à partir d'un modèle d'IA à usage général, comme ceux proposés par toutes les grandes entreprises d'IA aujourd'hui, qui surpassent même les résultats issus de modèles conçus sur mesure dans un domaine spécifique Très bien, alors commençons. 2. [Chapitre 1] Ingénierie rapide : la puissance derrière la révolution métier de l'IA: Demandez à l'IA quelque chose de simple et vous obtiendrez des résultats simples. Mais quand vous pouvez créer des instructions détaillées qui laissent une petite place parfaite parmi les milliards de Vos compétences rapides en ingénierie vous feront gagner du temps, beaucoup de temps, et vous serez dans une nouvelle réalité professionnelle améliorée Prompt. ingénierie est la pratique qui consiste à concevoir des questions ou des énoncés de manière à guider un modèle d'IA pour fournir la réponse souhaitée. Nous utilisons de courtes instructions dans le cadre de l'utilisation quotidienne de l'IA, mais vous pouvez créer des instructions élaborées impliquant de nombreuses données et détails qui vous permettent de tirer parti de l'immense puissance des modèles d' IA et d'obtenir des résultats plus significatifs compétences techniques rapides peuvent créer un avantage concurrentiel sérieux pour vous, vous permettant de découvrir les réponses les plus précises, pertinentes et créatives des modèles d'IA. En résumé, dans le monde de l' IA générative et des grands modèles linguistiques, nous utilisons des instructions pour obtenir des résultats générés par l'IA Imaginez une invite comme une clé numérique élaborée qui, sur la base de sa conception, débloque une réponse à partir d'un modèle d'IA Prompt. L'ingénierie consiste à concevoir des questions ou des énoncés qui guident un modèle d'IA pour fournir la réponse souhaitée. Prompt. Les compétences en ingénierie peuvent être utilisées pour augmenter considérablement la précision, pertinence et/ou la créativité de la réponse d'un modèle d'IA 3. [Chapitre 2] En savoir plus sur les contexts, les instructions sur l'IA et la déclaration la plus puissante: Je pourrais demander à mon ami Sean. Sean, que dois-je manger pour le déjeuner ? Peut-être qu'en réponse, il dit, hmm, je ne sais pas, peut-être un taco au poulet, Mais si je devais travailler avec AI sur cette décision concernant le déjeuner, je pourrais me le demander. Je veux que tu m'aides à déterminer ce que je vais manger pour le déjeuner. Soyez mon nutritionniste et aidez-moi à trouver une solution pour le déjeuner accessible à pied Maintenant, pour le petit déjeuner, j'ai mangé un scone et d'habitude j' essaie de ne manger qu'un seul repas par jour contenant du gluten J'essaie également de manger plus de légumes, en particulier des légumes verts comme les choux de Bruxelles De plus, j'ai fait une très longue course ce matin, donc j'ai très faim et sachez que je n'aime pas les plats trop épicés et que je suis allergique à l'avocat. Pourriez-vous me suggérer deux options de déjeuner qui, selon vous, fonctionneraient pour moi ? Plus précisément, pouvez-vous me recommander deux plats provenant chacun d'un restaurant différent et me dire le nom du restaurant qui les prépare ? L'IA pourrait alors répondre. OK. Je suggère le Power Bowl de l'industrie ou le hippie bowl de Fresco Ni l'un ni l'autre n'ont de pain et les deux des choux de Bruxelles et des protéines maigres, plus ils sont tous deux savoureux Et les deux restaurants sont accessibles à pied. Aujourd'hui, l'un des grands avantages de l'intelligence artificielle est qu'elle peut synthétiser d'énormes quantités d'informations, bien plus encore que dans cet exemple Lorsque vous travaillez avec l'IA, votre travail consiste vraiment à poser la bonne question, ce qui est peut-être encore plus important que de générer la réponse. Un jour, le PDG de l'une des sociétés de conseil en gestion les plus prospères au monde m'a dit que la bonne question est plus puissante que n'importe quelle déclaration. Voici maintenant quelques définitions vous aurez besoin dans cette section. Une fenêtre contextuelle est la quantité d'informations qu' un modèle d'IA est capable de prendre compte lors de la génération d'une réponse. Instructions en temps opportun. L'ingénierie est un ensemble optionnel de directives utilisé pour calibrer la façon dont le modèle d'IA interprète votre message. Il est maintenant temps pour vous d'apprendre à utiliser le framework ICO, Prompt Design. 4. [Chapitre 2] Architecture rapide avec l'IA : devenir une ICOn d'ingénierie rapide !: Lorsque vous discutez avec l'IA dans les coulisses, un enregistrement de votre conversation est utilisé par l'IA pour déterminer ce qu'il faut dire ensuite. Par exemple, si vous dites quel est le plus petit pays en termes de population, l'IA examinera votre question, votre demande et fera de son mieux pour vous fournir une réponse appropriée. Elle répond avec la Cité du Vatican qui compte 510 habitants. Si vous poursuivez ensuite avec, d'accord, quelle est la deuxième plus petite et l'IA ? C'est avec une population de 10 876 habitants. Comment cela fonctionne-t-il ? Eh bien, lorsque vous discutez avec l'IA, vous créez un contexte que l'IA peut utiliser pour poursuivre la conversation et vous fournir des résultats utiles. Dans cet exemple, le contexte est l'historique de vos discussions. Par exemple, vous n'êtes pas obligé de dire quel est le deuxième plus petit pays en termes population, car dans votre premier message, vous avez ajouté ce contexte à la discussion. Lorsque vous avez posé une question pays par population, le contexte est l'information que l'IA utilise pour générer une réponse plus utile pour vous contexte n'a pas besoin d'être un historique des discussions. Vous pouvez ajouter du contexte par le biais de vos invites, et celles-ci peuvent inclure de nombreuses informations La fenêtre contextuelle est la quantité d'informations qu' un modèle d'IA est capable de prendre compte lors de la génération d'une réponse. Dans la plupart des cas, le texte est extrêmement volumineux. Certains modèles comportent des fenêtres contextuelles capables de gérer des centaines de pages de texte. C'est là qu'intervient l'ingénierie rapide avancée. Vos instructions peuvent être élaborées et détaillées. Ils peuvent inclure des informations qui permettent un modèle d'IA de fournir des résultats entièrement personnalisés. En présentant le framework de conception rapide ICO, utilisez le framework ICO pour organiser votre approche de l'IA. Invitations. Commencez par les instructions. Les instructions sont des ensembles de directives facultatifs utilisés pour calibrer la façon dont le modèle d'IA interprète votre message. Les instructions peuvent être utilisées pour définir le rôle de l'IA. tant que diététicien, les règles établies n' incluent pas plus de trois phrases dans une condition de paragraphe Le style de la réponse fournit des analogies avec des sujets simplifiés et complexes, établit des limites, ne fournit aucun conseil médical Par exemple, il peut être judicieux d'utiliser un ensemble d'instructions pour les invites que vous utilisez pour générer du contenu, un autre pour les travaux de recherche et un autre ensemble pour travaux de recherche et un autre ensemble effectuer des analyses assistées par l'IA Après les instructions, ajoutez du contexte à votre invite. Il s'agit de toutes les informations et données de base que vous ajoutez pour donner au modèle d'IA ce dont il a besoin pour générer le résultat que vous recherchez. Les deux principaux types d'informations contextuelles à utiliser dans vos invites sont, tout d'abord, des informations générales, par exemple des informations sur vous, une organisation, un client, votre secteur d'activité, politique ou une situation Deuxièmement, des exemples. Ce sont des exemples qui apprendront au modèle quelque chose comme la façon dont vous écrivez ce qui est bon, ce qui est mauvais, ce qui a fonctionné dans le passé et ce qui ne fonctionne pas maintenant. Enfin, après les instructions et le contexte, vous pouvez terminer votre invite en indiquant l'IA comment vous souhaitez que la sortie soit formatée. C'est facultatif, mais si vous utilisez l'IA pour votre travail, un format de sortie cohérent peut être utile. Dans la partie de sortie de votre invite spécifiez exactement comment vous souhaitez que l'IA réponde. Par exemple, demandez à AI de créer un titre, puis une sous-section avec trois puces, puis une autre sous-section avec une recommandation de quatre phrases, puis une sous-section finale avec trois sous-sections Une fois que vous l'avez configuré, votre sortie est dynamique. Chaque fois que l'IA génère, elle peut remplir le formulaire que vous avez créé en utilisant de nouvelles informations. Si vous avez modifié quelque chose dans votre invite, peut-être dans votre contexte. Imaginons par exemple que Rahul rédige une liste d'instructions, puis qu'il ajoute beaucoup de contexte, puis qu'il identifie à quoi doit ressembler la sortie, qu'il génère un résultat, puis qu'il modifie une donnée qui se trouve dans la partie contextuelle de son invite, puis qu'il régénère la resterait le même que dans la première génération mais aurait un contenu différent car Rahul a modifié cette donnée dans son contexte En résumé, vos instructions d'IA peuvent contenir d'énormes quantités d'informations Utilisez le framework ICO pour vous aider à organiser vos invites. Commencez par des instructions, un ensemble de directives optionnel utilisé pour calibrer la façon dont le modèle d'IA interprète votre message Ajoutez ensuite beaucoup de contexte à votre invite. Informations générales sur le sujet et exemples qui guideront l'IA. Enfin, définissez un format de sortie. Cela vous permet d' utiliser votre invite avec différentes données et de conserver une structure prévisible. 5. [Chapitre 2] Des voix sur le terrain : quelles informations encadrerez-vous à vos invites ?: Vous savez, nous élevons des insectes à partir des déchets alimentaires. Mais ce que nous faisons, c'est mettre en œuvre IA dans le cadre de ce développement afin que nous puissions désormais être plus productifs, en ce qui concerne la façon dont nous élevons les insectes, la façon dont nous les élevons, le contrôle de la température et le gaspillage alimentaire que nous consommons. Il ne s'agit donc que d'un grand nombre de petits processus car rien que pour l'insecte du développement des œufs aux grosses larves, il existe déjà sept processus à chaque stade de développement. Je pense que vous commencez par une sorte de biographie. Vous voulez donc lui dire si vous l'utilisez à des fins commerciales, vous voulez lui parler de votre entreprise, ce que fait votre entreprise, du type de produits que vous vendez. L'IA a donc un contexte. Même chose si vous êtes étudiant. Vous voulez lui dire que vous étudiez l'apprentissage automatique ou l' informatique et que vous rédigez des dissertations ou que vous faites des recherches. L'un des meilleurs moyens de le faire est de donner des exemples. J'ai donné un exemple de mon écriture directement dans l'invite. Donc, si je voulais en faire une copie, aidez-moi à rédiger ma newsletter. Je lui dirais ce que je voulais faire , puis je lui donnerais un exemple. Si je donne un exemple, cela s'appelle le « one shot prompting Si je donne plusieurs exemples, cela s'appelle « shot prompting Et le facteur limitant est la taille de la fenêtre contextuelle. Donc, d'après le travail que j'écris, je n'ai souvent pas le droit de sortir, donc souvent je suis dans le système à filtrer des informations, n'est-ce pas ? je n'ai souvent pas le droit de sortir, donc souvent je suis dans le système à filtrer des donc souvent je suis dans le système à filtrer des informations, n'est-ce Informations sur la manière de vendre un produit particulier à un public cible, en gros. Une bonne idée qui correspond à ce que j'essaie de construire, à voir ou à quoi j' essaie de parler. Peut-être le ramener un peu, peut-être une étude de marché. C'est comme comprendre les offres que j'ai. Comprendre, vous savez, quelque chose à propos d'un client ou tout ce que j'ai recueilli sur un client. Tout simplement parce que j' aime beaucoup le brainstorming. comprends donc, vous savez, intérêt particulier que j' ai pour moi d'être une professionnelle du sport avec comme tous les athlètes et les personnes que j'aime entraîner à un niveau très compétitif. Mais plus vous fournissez des informations générales rétrospectives au système d'IA, en particulier sur les athlètes, comme ce qu'ils se sont entraînés, ce qu'ils ont mangé, une grande partie des batteries de test et d'autres choses que nous faisons. Essentiellement, ce qu'est une batterie de tests, vous pouvez simplement imaginer une batterie de tests comme une séquence complète d' exercices que nous, les entraîneurs aimons faire à nos athlètes pour voir comment ils se comportent. Ce que vous voulez faire, c'est prendre toutes les informations que vous saisissez dans les feuilles de calcul sur les performances de vos athlètes et autres Ensuite, vous voulez le connecter au modèle d'IA. Et insérez-le comme information de base, juste un contexte. Ensuite, sur la base des informations que vous avez recueillies , des informations recueillies lors des tests et de tout le reste sur les athlètes, vous pouvez commencer à poser d'autres questions. 6. [Chapitre 2] Simulation d'apprentissage interactive : créer une invite d'IA formatée par l'ICO: D'accord, vous avez maintenant la possibilité de participer à une simulation d'apprentissage interactive qui vous permettra de vous entraîner à créer une invite au format ICO basée sur un scénario réel Dirigez-vous vers le chevalet et parcourez la simulation d'apprentissage Vous pouvez même obtenir un certificat d' achèvement instantané pour la simulation une fois que vous avez terminé. 7. [Chapitre 2] Principaux points à retenir de la section Design d'invite d'IA + Prochaines étapes: Félicitations pour avoir terminé cette section. Faisons un bref aperçu de ce que vous avez appris. Je veux que vous considériez un prompt comme la demande de réponse complète la plus puissante que l'on puisse faire. Voici maintenant quelques points clés à retenir. Une invite peut inclure des instructions, du contexte et des instructions de sortie détaillées à suivre par le modèle d'IA. Les instructions I, C, O peuvent être utilisées pour définir le rôle de l'IA, établir des règles et des limites et conditionner le style général de la réponse de l'IA. contexte de vos instructions peut inclure des informations générales, des informations sur vous, votre organisation, vos clients, votre secteur d'activité ou une situation, ainsi que des exemples pour enseigner quelque chose au modèle Imaginez que la section de sortie de votre invite crée un formulaire que le modèle remplit pour vous une fois que le modèle a pris en compte les parties précédentes de votre invite. Ensuite, vous allez acquérir quatre compétences de conception rapide : les délimiteurs, les définitions, balisage et le guidon. Allons-y. 8. [Chapitre 3] Une introduction aux délimiteurs, aux définitions, au Markdown et au guidon: Un acte. J'aime donc cuisiner. Et certains outils que j'utilise dans ma cuisine me simplifient beaucoup la vie, comme le batteur sur socle. C'est un outil fantastique qui rend mes muffins, pains et biscuits bien meilleurs et beaucoup plus faciles à préparer Maintenant, lorsque vous concevez des instructions, vous disposez d'outils comme celui-ci qui vous aideront à utiliser votre IA, comme mon batteur sur socle m'aide à cuisiner Permettez-moi de vous présenter quelques concepts. Un délimiteur est une séquence de caractères utilisée pour définir la limite autour d'un élément dans votre invite Une définition de l' ingénierie d'invite consiste à utiliser un mot ou phrase pour faire référence à élément que vous avez ajouté à votre invite. Markdown est un moyen simple et lisible de formater du texte brut guidon utilisé dans le cadre de l'IA consiste à utiliser deux accolades avec du texte à l'intérieur, ce qui crée un espace que l'IA doit remplir à chaque fois qu' elle texte à l'intérieur, ce qui crée un espace que l' IA doit remplir à Dans cette section, vous allez apprendre à améliorer vos compétences en ingénierie rapide à l'aide de ces outils. 9. [Chapitre 3] Comment utiliser des délimiteurs et des définitions pour créer des clés magiques: Il faut souvent dire à l'IA où chercher. Par exemple, c'est ici que vous trouverez la politique et que vous trouverez des exemples pertinents. Les instructions excellentes contiennent souvent de nombreux points de référence de ce type. Je vais vous apprendre à utiliser délimiteurs et les définitions dans vos instructions Ensemble, il existe une superpuissance d'ingénierie rapide. Un délimiteur est une séquence de caractères utilisée pour définir la limite autour d'un élément Dans votre message, il vous suffit de savoir comment utiliser une balise Demeter Vous pouvez utiliser des balises pour séparer ou segmenter les informations Pour une IA comme cette information et que vous mettez vos informations ici, coupez les informations ici Il vous suffit de maintenir la cohérence de votre structure de balises. Mettez le même mot, n'importe quel mot entre les symboles supérieur et inférieur à. Et le deuxième tag avec le même mot que le tag d'ouverture. Là, vous devez mettre une barre oblique inverse. Tu es en train de fermer le tag. Vous pouvez utiliser des balises pour quelques informations , comme les paroles, puis mettre des paroles ici, puis fermer la balise ou beaucoup d' informations, comme un rapport. Ensuite, placez un rapport complet de 30 pages ici, puis fermez la balise de rapport. Désormais, les définitions sont simples. Dans le domaine de l'ingénierie rapide, une définition utilise un mot ou une phrase pour faire référence à un élément que vous avez ajouté à votre invite. Voici quelques exemples, des définitions simples. Antécédent client, Davis Jones est enseignant et ingénieur logiciel. Il aime la cuisine et le chevalet d'organisation musicale. Après avoir ajouté ces définitions à votre invite, vous pouvez simplement dire, considérez les antécédents du client, C majuscule, majuscule B. Ou dans votre section de sortie, vous pouvez utiliser le guidon, que vous découvrirez ailleurs, comme cette organisation, le capital que l'IA saura de quoi vous parlez Désormais, pour des informations plus importantes, comme une politique de 15 pages, par exemple, vous devez l'ajouter à votre invite en indiquant à l'IA que vous allez ajouter des informations et que vous allez faire référence à ces informations ultérieurement par un mot ou une phrase donné C'est ici que nous utilisons les délimiteurs et les définitions ensemble de cette manière Entre les balises de politique, vous trouverez une politique qui régit mon secteur Ci-dessous, la politique avec une politique P majuscule, puis vous ajoutez le texte de la politique ici, Politique Backslash Désormais, chaque fois que nous devons faire référence à cette politique dans notre message, nous pouvons simplement utiliser une politique P majuscule et l'IA saura de quoi nous parlons. Voici quelques exemples de la façon dont cela pourrait fonctionner. Analysez la politique, puis faites quelque chose en utilisant ce que vous trouvez dans la politique en vous basant sur les exemples de la politique. En résumé, un délimiteur est une séquence de caractères utilisée pour définir la limite autour d'un élément dans votre invite Les délimiteurs les plus courants sont les balises. Tags, ou n'importe quel mot entre deux symboles d'inégalité. La balise de fermeture a besoin d'une barre oblique inversée devant, comme celle-ci. Dans le contexte de la conception d'une invite, une définition consiste à utiliser un mot ou une phrase pour faire référence à un élément que vous avez ajouté à votre invite. Utilisez des délimiteurs et des définitions ensemble, cela vous permet de vous référer facilement à de gros blocs d'informations dans votre invite 10. [Chapitre 3] Markdown : comment ajouter une hiérarchie de l'information au texte brut: grands modèles linguistiques sont une forme d' intelligence artificielle qui convertit le texte de votre invite, en fin de compte en uns et en zéros Ensuite, le modèle d'IA recherche des modèles et ses données d'entraînement. Cela lui permet finalement de faire une prédiction. Et c'est ce que vous obtenez. Lorsque votre demande est prétraitée et que vous l'avez décomposée en petits morceaux, tout est en texte brut, il n'est pas formaté Alors, comment indiquez-vous les titres et autres choses de ce genre ? Grâce au Markdown. Markdown est un moyen simple et lisible de formater du texte brut Il existe plusieurs manières d'utiliser le markdown, notamment en créant des en-têtes et des sous-titres, du texte en gras, du texte en italique, etc. Dans le cadre d'une ingénierie rapide, vous aurez le plus souvent besoin de Markdown pour les en-têtes En gros, pour afficher la hiérarchie de l'IA dans vos informations, nous utilisons le symbole du hashtag pour les en-têtes. Et l'approche est simple. Un hachage est l'en-tête 1, le plus gros en-tête. Deuxièmement, les hashtags sont le deuxième plus grand en-tête, trois hashtags sont le troisième plus grand en-tête, et ainsi de suite. Lorsque vous créez une invite et que vous souhaitez ajouter des informations sur votre organisation, par exemple, vous souhaiterez probablement utiliser des en-têtes Markdown pour fournir vos Une structure comme celle-ci. Hashtag, informations sur mon entreprise, hashtag Inc., notre histoire, hashtag hashtag, notre équipe. En raison de votre utilisation d'en-têtes Markdown, l'IA comprend que, par exemple, notre équipe est une section qui est une sous-section d' informations sur mon entreprise, Inc., dont le titre est le Vous utiliserez également des en-têtes Markdown pour indiquer à l'IA comment structurer ses résultats Supposons que vous souhaitiez que l'IA génère un rapport hebdomadaire à partir de certaines données, et que ces données changent chaque semaine. Vous avez appelé ces données majuscules D hebdomadaires W majuscules dans une partie précédente de votre invite. Vous allez maintenant ajouter une structure de sortie spécifique à cette invite. Votre message indique de rédiger un rapport pour moi en utilisant ce format. Hashtag, rapport hebdomadaire ici, générez trois phrases résumant les résultats que vous voyez dans le hashtag de données hebdomadaire Progrès réalisés par hashtag par rapport à nos objectifs Ici, à l'aide des données hebdomadaires, générez une phrase résumant les objectifs que nous avons atteints cette semaine Ensuite, dans une deuxième phrase, résumez les objectifs que nous n'avons pas atteints parce que vous avez ajouté des en-têtes Markdown à la partie de sortie de votre invite Vous aiderez l'IA à générer un brouillon de rapport hebdomadaire formaté exactement comme vous le souhaitez , avec un grand titre intitulé « Rapport hebdomadaire  » avec le texte approprié en dessous, puis un titre de sous-section indiquant « Progrès vers Rapport hebdomadaire  » avec le texte approprié en dessous, puis un titre de sous-section indiquant nos objectifs avec deux phrases en dessous En résumé, la plupart des modèles d'IA avec lesquels nous interagissons sont de grands modèles linguistiques, ou LLM, conçus pour fonctionner avec du texte brut non formaté Markdown est un moyen simple et lisible de formater du texte brut Nous utilisons souvent son approche basée sur les hashtags pour formater les en-têtes. Dans Markdown, un hashtag indique le plus gros en-tête, deux, le deuxième plus gros en-tête, et ainsi de suite Vous pouvez utiliser des en-têtes Markdown pour structurer vos instructions, vos informations contextuelles et pour 11. [Chapitre 3] Préparons un document pour le travail sur l'IA en utilisant des délimiteurs, des définitions et des marquages: OK, prenons un document que nous voulons utiliser avec IA et le formater manière à ce qu'il soit propre et que l'IA soit prête à l'utiliser. Vous êtes juste en train de regarder une note vide dans cette application de gestion rapide que j'ai créée. Mais ce que nous allons faire ici pourrait être fait sur n'importe quel outil de gestion de documents tel que Google Docs ou Microsoft Word. Si vous y conservez vos instructions ou si vous souhaitez les concevoir ou simplement les transformer directement en une interface d'IA comme Chat, GPT ou quelque chose C'est ce que nous allons faire ici. Je vais ouvrir ce guide de notation explicatif. C'est juste à partir d'une invite que j'ai créée plus tôt. Il s'agit des évaluations de la préparation scolaire de l'État du Texas, qui sont ce test pédagogique que les élèves des écoles publiques doivent passer. Voici ce guide de notation datant d'il y a quelques années. Ce que nous voulons faire ici, c'est prendre le guide de notation et préparer à être utilisé avec IA afin de pouvoir l'intégrer dans un prompt. Maintenant, ce que nous allons faire ici, du point de vue des compétences, peut être appliqué à nombreux types de documents et d'informations. Cela peut être appliqué à des informations sur votre entreprise, vous, sur un client, une situation, sur un article ou peu près sur tout ce qui est basé sur du texte. Très bien, alors ce que nous allons faire ici, faisons simplement cette section ici. Je vais vous montrer comment nous allons utiliser le balisage, les délimiteurs et les définitions ici pour délimiteurs et les définitions ici structurer ce contenu Très bien, ce que je vais faire ici pour commencer, c'est simplement coller le texte brut. heure actuelle, nous avons ce texte sans aucun formatage, c'est ainsi que les modèles d'IA ont besoin de texte. Les modèles AI ne prennent pas en charge le texte formaté lorsque vous utilisez de grands modèles linguistiques Par défaut, nous n'avons essentiellement que ce texte brut. Comment pouvons-nous mettre ce texte de manière à ce que l'IA soit prête à l'utiliser ? Eh bien, je trouve souvent que ce que vous voulez faire ici, c'est dire à l'IA que vous allez lui donner des informations. Une bonne façon d'y penser est de créer une limite autour de certaines informations. Et nous allons le faire avec des limiteurs D , quelque chose comme ça Permettez-moi de vous expliquer un peu ce que je fais ici. Je veux dire qu'entre les balises, vous trouverez des informations sur un guide de notation. Et ci-dessous, voici le guide avec un G majuscule. En indiquant ici, après le guide, les éléments que nous mettons dans les balises, nous pourrons être référencés tout au long de notre message en prononçant simplement le guide avec un G majuscule. Ensuite, nous allons ouvrir notre délimiteur comme ceci Ensuite, je vais juste aller au bas de cette page et je vais simplement fermer le tag en faisant une barre oblique inversée puis Bien, en gros, tout ce qui se trouve entre ces balises sera le guide avec un G majuscule que nous pourrons utiliser tout au long de notre invite. Bien, c'est en fait le titre du guide. Nous allons maintenant commencer à utiliser du markdown pour hiérarchiser nos informations Avec Markdown, nous utilisons une balise de hachage pour représenter le titre ou le titre le plus important Ensuite, nous ferions deux hashtags pour indiquer le deuxième titre ou le deuxième titre le plus important, quelque chose comme ça, comme un score de 0,1. Ce que je veux faire ici, c'est simplement revenir en arrière et assurer que je reflète ce qui se passe ici avec le guide de notation lui-même Oui, voici le titre En gros, ce que nous faisons ici, c'est que nous avons ce sous-titre, puis nous avons ces sections qui sont comme des sous-sous-titres Elles sont similaires à la troisième section ci-dessous de ce guide. Allons-y et créons cela avec Markdown, cette partie où il est dit que l'essai représente une performance d' écriture très limitée Vous voyez que cela décrit essentiellement ce que signifie le score de 0,1. C'est essentiellement comme le corps du texte associé au score 0,1 Ensuite, cette histoire de progression de l'organisation, c' est une nouvelle section ici. Allons-y et faisons-le. Il s'agit d'une sous-section du score 0.1. Chacun de ces points est essentiellement différent. Nous allons simplement aller de l'avant et formuler tous ces points comme ça. C'est bon. Et je vais juste vérifier que nous avons trois points. 123, assurez-vous que cela reflète ce que nous avons ici. Oui, 123. C'est bon, super. Ce que nous avons fait en ajoutant trois balises de hachage à cette progression organisationnelle sous-titre est le suivant : nous sommes entre les balises de notre guide de notation indiquant que voici le titre et qu'il y a une sous-section, puis une sous-sous-section En gros, ce que nous voulons dire c'est que c'est ainsi que vous savez comment l'organisation et la progression évaluer l'organisation et la progression d'un score 0,1. Je vais vous en montrer une version complète afin que vous puissiez voir à quoi cela ressemble. Je vais juste naviguer ici pour accéder à l'invite complète. Super, voici comment cela se fait dans la pratique. J'ai fait exactement la même chose quand je l'ai construit. Pour certains enseignants, j' appelle cela un guide de notation plutôt qu'un guide. Mais j'ai pris l'intégralité de ce guide de notation explicatif, qui, selon moi, n'est qu'une information publique Ensuite, je l'ai simplement structuré ici, en descendant, et je l'ai simplement converti à partir de ce PDF en quelque chose d'utilisable comme invite. Je vais vous montrer, à l'aide d'un exemple concret comment j'utilise ce guide de notation, S majuscule, majuscule G. Vous remarquerez ici, dans la section de sortie de l'invite, nous arrivons au bas de l'écran et que je dis en gros, « oui, d'accord », alors les étudiants ont soumis une dissertation, etc. Vous allez voir ici ce que je dis, je veux que vous m'aidiez à noter la dissertation. Cela fait référence à l' essai qui se trouve ci-dessus dans l'invite, conformément au guide de notation. Maintenant, ce que je veux dire au modèle d'IA c'est que vous allez à nouveau utiliser le guide de notation, qui se trouve dans nos tags. Il sait où chercher pour évaluer la dissertation. C'est ici que les professeurs ont mis le texte. C'est un exemple d'utilisation des définitions de délimiteurs et du markdown pour convertir quelque chose comme ça Ce n'est pas un élément de contexte très utile car il s'agit d'un PDF. Il n'est pas organisé de manière à ce que l'IA puisse fonctionner avec elle et la convertir en quelque chose qui soit utilisable par un modèle d'IA en utilisant les compétences que vous connaissez maintenant, à savoir ces limiteurs, les définitions et le markdown 12. [Chapitre 3] Guidon : formatage fiable de sortie avec des informations dynamiques: Dans le système d'inspiration basé sur l'IA, vous pouvez considérer le guidon comme une scène. La scène elle-même reste au même endroit, mais il y a un groupe différent, une danse différente chaque soir. guidon utilisé dans le cadre de l'IA consiste à utiliser deux accolades avec du texte à l'intérieur, ce qui crée un espace que l'IA doit remplir à chaque fois qu'elle à l'intérieur, ce qui crée un espace que l' IA doit remplir à Le guidon est un outil que nous utilisons presque exclusivement dans la section de sortie de nos instructions L'application la plus simple consiste à demander à l'IA remplacer l'espace du guidon par un mot ou une phrase Peut-être à partir de certaines informations que vous avez ajoutées dans une partie précédente de votre invite à chaque fois qu'elle est générée. Par exemple, votre invite contient peut-être informations contextuelles qui incluent le nom d'un client, comme le nom de ce client , Davis Jones Maintenant, dans la section de sortie de votre invite, vous pouvez avoir une petite ligne comme cette proposition pour le nom du client. Au guidon, l'IA générerait alors une proposition pour Davis Jones comme sortie Vous pouvez également utiliser le guidon pour donner à l'IA des instructions spécifiques sur ce qu'il faut générer dans cet espace Voici deux exemples, d' abord un plus simple, puis un plus complexe. Commençons par le plus simple. Créez un titre amusant pour une proposition commerciale qui inclut le nom du client ici, faites en sorte qu'il ne comporte pas plus de 60 caractères et voici un résultat réel. Les diagrammes circulaires et les jeux de mots de Davis Jones sont une part du succès. Voici maintenant un exemple plus complexe. Nom du client a du mal à réduire son niveau de stress avant de se coucher. Utilisez vos données d'entraînement pour générer deux exercices que nom du client peut effectuer chaque soir avant de se coucher afin de renforcer ses capacités de réduction du stress. Structurez ces deux exercices comme ce hashtag ( nom de l'exercice, détails de l'exercice en moins de 100 caractères). Des mots encourageants pour le nom du client. Dans cette partie de l'invite, nous utilisons les définitions, Markdown et les handlebars dans Handlebars pour personnaliser le format et le style Voici deux résultats réels. Respiration consciente, inspirez profondément pendant 4 secondes, maintenez pendant sept secondes, expirez pendant huit, Le calme attend Davis. Ici, vous pouvez voir que Markdown a créé ce titre, et aussi que le guidon imbriqué a créé le créé Ce sont des mots encourageants pour désigner le nom du client. Voici le deuxième résultat, Gratitude. Réflexion, liste trois choses de ta journée. La positivité engendre la paix. Davis, continue comme ça. En résumé, utilisez deux bretelles bouclées guidon avec du texte à l'intérieur pour créer un espace où l'IA pourra remplir quelque chose pour vous à chaque Nous utilisons généralement un guidon dans la partie de sortie de nos instructions guider l'IA lorsqu'elle génère une L'utilisation la plus simple du guidon consiste à faire en sorte que l'IA ajoute dynamiquement un mot, phrase ou un chiffre à sa sortie, comme un nom ou Les guidons peuvent fournir des instructions détaillées à l'IA, notamment définitions de balisage et même des guidons 13. [Chapitre 3] Les quatre compétences en ingénierie de base en temps opportun (récapitulatif) + Quelle est la suite: Grâce à ces quatre compétences, à savoir les délimiteurs, les définitions, le balisage et les barres de contrôle, vous pouvez créer des instructions qui font presque tout Résumons ce que vous avez appris dans cette section. Placez les informations entre les balises et définissez-les à l'aide d'un mot ou d'une phrase. Cela vous permet de vous référer facilement à ces informations tout au long de votre invite. Utilisez des marquages, des en-têtes basés sur des hashtags pour structurer vos invites, des informations contextuelles et pour styliser Les guidons peuvent être utilisés pour créer une sortie dynamique fonction des instructions que vous ajoutez entre les bretelles bouclées Ces quatre outils se complètent Utilisez-les pour créer un contexte de haute qualité pour l'IA et des résultats hautement personnalisés. Très bien, dans la section suivante, nous allons apprendre quelques techniques avancées d'ingénierie rapide. 14. [Chapitre 4] Pérou, Mongolia et un plat diplomatique avec l'IA générative: Imaginez que vous êtes un représentant du gouvernement et que vous participez à un dîner célébrant un accord historique entre le Pérou et la Mongolie. Le premier plat sort et c'est un parfait exemple de ragoût mongol traditionnel, mais il est préparé avec des ingrédients péruviens que peu de gens connaissent C'est incroyable, unique et créatif. Et vous demandez au chef, comment avez-vous imaginé ce plat ? Elle répond : « Eh bien, j'ai demandé à une IA de diriger une session de collaboration simulée entre un expert de la cuisine traditionnelle mongole, un expert en légumes péruviens rares et un pêcheur péruvien expérimenté. C'est fou, non ? Eh bien, dans cette section, vous allez apprendre quelques techniques avancées d'incitation basées sur l'IA, comme celle-ci Vous allez d'abord apprendre deux techniques simples que vous pouvez utiliser pour améliorer considérablement vos résultats. Ensuite, vous découvrirez en quoi consiste le fait de prendre du recul grâce à l' IA. Enfin, vous allez en apprendre davantage sur instructions multi-agents ou SPP, ainsi que sur la technique Tessa. Commençons. 15. [Chapitre 4] Deux techniques de stimulation faciles pour améliorer vos résultats: Pensez à un moment où quelque chose a fait appel à vos émotions. Une personne, un film, une chanson. Quelque chose qui vous a incité à faire quelque chose ou à penser différemment. Saviez-vous que les modèles d'IA répondent aux appels émotionnels ? Apprenons quelques techniques simples et efficaces qui amélioreront vos résultats en matière d'IA. La première technique consiste à ajouter des appels émotionnels à vos instructions. Des chercheurs de Microsoft ont confirmé que les IA modernes sont capables de comprendre les appels émotionnels. Et le fait de les ajouter aux invites améliore les résultats jusqu'à 8 % sur la base de divers indicateurs Par exemple, Sanjay utilise l'IA pour l' aider à préparer un entretien d'embauche en tant qu'ingénieur en propulsion Ainsi, dans la partie de sortie de son invite, il ajoute l'attrait émotionnel suivant. Cette opportunité d'emploi n'est pas simplement un pas en avant dans ma carrière. C'est la réalisation d'un rêve auquel je travaille depuis longtemps. Puis il continue. Maintenant, je veux que vous m'aidiez à me préparer pour cet entretien en remplissant le formulaire suivant qui m' aidera à me renseigner sur les tendances de l'industrie. Les modèles d'intelligence artificielle comprennent ces appels émotionnels. Deuxièmement, je vais vous apprendre la technique selon la technique. Ici, vous demanderez à l'IA d'utiliser des parties spécifiques de ses données d'entraînement pour générer des résultats. C'est facile En gros, vous ajoutez une phrase comme, selon les données de Wikipedia à votre invite. Ou répondez de la même manière en utilisant des informations provenant de sources gouvernementales officielles. Vous souhaiterez souvent les ajouter fonction de phrases à votre invite dans les instructions ou dans les parties de sortie de votre invite. Voici un exemple. Sanjay peut améliorer l'invite sur laquelle il travaillait. Je veux maintenant que vous m' aidiez à préparer cet entretien en utilisant des informations issues de recherches évaluées par des pairs dans vos données de formation pour remplir le formulaire suivant qui m' aidera à me renseigner sur les tendances du secteur, en indiquant essentiellement à l'IA où chercher des réponses. En résumé, les modèles d'IA peuvent comprendre les appels émotionnels. Utilisez-les dans vos instructions pour améliorer capacités de raisonnement de l' IA et vos résultats Demandez à l'IA d'utiliser des parties spécifiques de ses données d'entraînement pour générer des résultats. Par exemple, des sources ou des types d' informations spécifiques pour consulter la recherche originale sur les stimuli émotionnels et les invites, visitez le chevalet , les points, les liens entre les émotions pour consulter la recherche originale en fonction Visitez le chevalet, barre oblique selon. 16. [Chapitre 4] Faire un pas en arrière : de la réponse aux questions à la question: Avez-vous déjà travaillé sur un problème ? Et peut-être que vous avez été un peu frustré, puis vous avez décidé de vous calmer. Prenez du recul et donnez-vous un peu d'espace pour réfléchir. Peut-être que vous avez dormi sur le problème, puis que vous y avez travaillé le lendemain, puis vous avez fait une percée. Eh bien, il s'avère que les modèles d'IA présentent des comportements similaires. Des chercheurs de Google ont découvert que lorsqu' on demande à l' IA de prendre du recul, réfléchir à un sujet de haut niveau , puis de passer à une analyse plus détaillée. Les modèles AI sont jusqu'à 27 % plus performants. Par exemple, Kendra traverse une période de transition professionnelle Elle veut devenir infirmière. Et elle souhaite travailler avec l' IA dans le cadre de son plan de transition de carrière. Dès le début de son intervention, elle pourrait demander à l' IA de prendre du recul réfléchir à ce qu'elle sait des tendances et de la médecine. Ensuite, elle demande au modèle de l'aider à élaborer un plan de transition de carrière spécifique à son cas d'utilisation, comme celui-ci. Maintenant, prenez du recul et réfléchissez à ce que vous savez tendances, de la médecine et des soins infirmiers une fois que vous l'aurez fait. Puis elle poursuit : OK, voici un autre exemple. Jenny cherche une stratégie textuelle qui l'aidera à trier de nombreuses informations plus rapidement Elle pourrait demander à l'IA de prendre du recul et de réfléchir à la manière dont les gens ont réussi à gérer la surcharge d'informations. Demandez ensuite à l'IA de recommander une solution technologique spécifique une solution technologique spécifique comme celle-ci. Maintenant, prenez du recul et réfléchissez à ce que vous savez de la surcharge d'informations et de la transformation d'un grand nombre d' informations en informations précieuses dès maintenant. Puis elle continue. Enfin, n'oubliez pas que les modèles d'IA sont entraînés sur de vastes ensembles de données. Souvent, il vous suffit d' utiliser votre invite pour que l'IA rappelle les données déjà présentes dans son ensemble de données. Ajoutez des phrases telles que « utiliser vos données d'entraînement » ou utiliser ce que vous savez sur la physiothérapie » à votre invite pour demander explicitement à un modèle d'IA ses immenses données d'entraînement lorsqu'il génère une réponse pour vous. En résumé, lorsqu'on demande à l'IA de réfléchir à un sujet de haut niveau, puis de passer à une analyse détaillée, résultats peuvent être considérablement améliorés. Cette technique s'appelle le retour en arrière. C'est particulièrement utile lorsque vous utilisez l'IA pour générer des résultats spécifiques. Les modèles d'intelligence artificielle sont entraînés sur de vastes ensembles de données. En indiquant à une IA quelles données d' entraînement utiliser, vous pouvez accéder rapidement à ces connaissances pour lire la recherche originale. Pour ce qui est de la technique du pas en arrière, visitez le chevalet, le lien, la barre oblique, le pas 17. [Chapitre 4] Simuler des perspectives multiples avec la technique TESSA: Avez-vous déjà travaillé avec quelqu'un qui voyait les choses un peu différemment de vous ? Vous avez trouvé que leur point de vue différent était intéressant et utile ? Eh bien, vous pouvez essentiellement simuler cela avec l'IA. Des chercheurs de Microsoft ont développé une approche d'incitation appelée « incitation à la performance en solo » ou « invite SPP Il permet à une IA d'assumer plusieurs personnages, chacun ayant un type d' expertise ou de point de vue différent, puis de s'engager dans une collaboration simulée avec chacun de ces personnages supposés , puis de vous fournir le résultat Cette méthode d'incitation est idéale pour résoudre des problèmes complexes ou générer des résultats vraiment créatifs lors d'expériences Les modèles d'intelligence artificielle utilisant cette approche fournissent des résultats quantifiables jusqu'à 20 % meilleurs Dans ce module, je vais vous apprendre à utiliser cette technique avec le framework Tessa Donnons un exemple. Supposons que Sahid travaille sur une stratégie marketing et qu'il ait besoin de savoir comment positionner une marque Il doit comprendre les attitudes des consommateurs selon trois groupes démographiques différents ciblés par la marque Avec l'approche SPP, il peut inciter l'IA à prendre des personnages Par exemple, un adolescent, un parent qui travaille et un retraité Et l'IA peut ensuite simuler une discussion entre ces personnages avant de générer une recommandation pour Sahid Pour créer cette invite, Shied utilise le framework Tessa. Tessa est un processus étape par étape pour créer cette invite comme celle-ci Vous nommez d'abord la tâche, puis les experts, puis vous lancez la discussion, puis vous faites une synthèse, puis vous trouvez un accord, puis vous obtenez vos résultats Passons donc à cette tâche. Tout d'abord, nous présentons la tâche à l'IA par le biais de notre message, comme ceci j'ai besoin d'aide pour la stratégie de marque maintenant, experts. Ici, vous allez nommer toutes les personnes hypothétiques. Des experts en la matière, des représentants du public, peu importe. Dans le cadre de cette discussion, réunissons des personnes représentant différents publics. L'un, un adolescent intéressé par les jeux informatiques, un parent qui travaille et joue à des jeux 4 heures par semaine. Trois, un retraité qui aime la technologie et joue à des jeux 10 heures par semaine Ensuite, vous dites à l' IA qu'elle participera à la discussion et qu'elle la dirigera. Nous entamons maintenant la discussion. ce faire, par exemple, vous demanderez au parent qui travaille de partager ce qu'il attend d'une marque comme celle-ci, l'adolescent. Pour partager comment elle aimerait interagir avec cette marque sur les réseaux sociaux. Ensuite, le retraité peut partager ce qu'il aime dans les jeux auxquels il joue, synthétiser Vous allez maintenant le dire à nouveau à l'IA, par le biais de votre invite, pour synthétiser les idées des personnages, puis générer, dans ce cas, une stratégie de marque Maintenant, dans d'autres instructions, ce sera la tâche à accomplir et, enfin, l'accord Vous demanderez à l'IA de faire travailler les personnages ensemble jusqu'à ce qu'ils se mettent d'accord, encore une fois, dans ce cas, sur encore une fois, dans ce cas, une stratégie de marque incroyable pour Sahid, puis de vous fournir ces résultats Et il est important de noter que cette technique d'incitation fonctionne parfaitement avec le framework ICO Il vous suffit d'ajouter toutes les instructions que vous avez en haut de votre invite, ajouter le contexte que vous devez ajouter, puis d'ajouter l' approche Tessa à votre invite, puis de demander à l'IA de fournir puis de demander à l'IA de fournir le résultat que vous souhaitez qu' elle vous fournisse En résumé, l' approche SPP permet IA de simuler plusieurs personnages, améliorant ainsi sa capacité à résoudre des problèmes complexes et à faire problèmes complexes et Utilisez le framework Tessa pour utiliser cette approche dans vos invites Les experts de la tâche entament la discussion, synthétisent l'accord. Cette approche fonctionne parfaitement avec la structure d'invite de l'ICO Vous pouvez ajouter des instructions, du contexte, puis Tessa. Ensuite, une structure de sortie pour lire l'article sur les suggestions de performance en solo. Accédez à Sellin Multi agent. Pour un exemple, voir l'exemple easel DoLinkSPP. 18. [Chapitre 4] Quiz vidéo : améliorer votre rappel de ces techniques d'ingénierie avancées: Imaginez que vous examinez des opportunités d'investissement et que vous voyez se présenter à votre bureau une opportunité d'investir dans une chaîne de cafés polonaise qui collecte des fonds afin de pouvoir s' étendre dans certaines régions d'Allemagne. Vous aimeriez travailler avec un modèle général de l' USAI lorsque vous évaluez ce plan d'affaires et que vous décidez informations contextuelles à ajouter à votre demande Parmi les hypothèses suivantes, laquelle pouvez-vous formuler à propos du modèle d'IA ? L'IA connaît les tendances actuelles de consommation de café en Allemagne. L'IA dispose d'informations sur façon dont les Allemands ont tendance à consommer du café. L'IA a été formée à l'aide plusieurs plans d'affaires de chaînes de café et de documents connexes. L'IA est capable d'utiliser des documents sources rédigés en polonais, allemand et en anglais en une seule commande. La réponse est que toutes les hypothèses sont valides à l' exception de la première hypothèse. Il n'est pas prudent de supposer que le modèle d' IA a été formé partir des données actuelles sur la consommation de café en Allemagne. Vous souhaitez maintenant faire tout ce qui est en votre pouvoir pour vous assurer que le modèle vous renvoie des informations précises. Quelle est la meilleure façon de procéder ? Ajoutez une instruction indiquant à l'IA de ne pas spéculer. Utilisez la méthode appropriée. Faire en sorte que le modèle d'IA tire parti des données d'entraînement provenant uniquement de sources fiables. Intégrer un tel attrait émotionnel est très important pour moi dans votre message ou dans tout ce qui précède. C'est exact. Toutes ces stratégies sont valides et peuvent être utilisées en combinaison les unes avec les autres, d'accord ? vous créez cette invite, vous souhaitez tirer parti de l'approche basée sur les performances individuelles Lorsque vous créez cette invite, vous souhaitez tirer parti de l'approche basée sur les performances individuelles ou de l'approche SPP. Pour ce faire, vous utiliserez le framework Tessa, définissant la tâche comme la génération d'une Maintenant, quel groupe d'experts allez-vous présenter dans le message ? Quel expert dirigera la partie de synthèse de ce guide ? Un propriétaire d'une chaîne de cafés européens, un gestionnaire de fonds de capital-investissement européen, un passionné de café allemand et un PDG polonais à la tête de la synthèse Un expert de la culture du café en Allemagne, un expert de la chaîne d'approvisionnement du café et un banquier d'investissement dont l'IA a dirigé la synthèse Un expert de l'immobilier commercial allemand, un expert en marketing auprès des consommateurs allemands, un expert de la chaîne d'approvisionnement des restaurants polonais et un banquier d'investissement allemand ont dirigé la synthèse Bien que tous les experts présentés soient des personnes valides à inclure dans l'exercice, seul le deuxième choix permet à l' IA de diriger la synthèse, ce qui en fait la bonne réponse 19. [Chapitre 4] Récapitulatif de vos apprentissages en techniques d'ingénierie avancées + quelle est la suite: Très bien, dans cette section, vous avez appris quelques techniques avancées d'ingénierie rapide. Passons-les en revue. Lorsque vous incluez des appels émotionnels dans votre générateur, telles suggestions basées sur l' IA sont très importantes pour moi. L'IA générera de meilleurs résultats statistiques. Utilisez la technique correspondante pour que les modèles d'IA utilisent des parties spécifiques de leur ensemble de données d'entraînement lors de la génération des résultats. Si vous travaillez sur l'IA de manière spécifique, demandez à l'IA de prendre du recul et se rappeler ce qu'elle sait d'un concept que vous utilisez dans votre message pour résoudre des problèmes complexes ou pour synthétiser des points de vue Utilisez la méthode SPP. Avec Tessa, les experts en tâches entament la discussion, font la synthèse et Maintenant, dans la dernière section du cours, nous allons créer ensemble un guide de notes professionnelles. À la fin de cette section, vous trouverez comment obtenir votre certificat. 20. [Chapitre 5] N'embauchez pas le meilleur chef du monde pour venir hacher des oignons !: La façon dont de nombreuses personnes utilisent l'IA revient à engager un chef pour qu'il vienne chez vous pour hacher vos oignons. C'est peut-être pour cela que l'un des partenaires de Y Combinator, le plus important accélérateur de start-up au monde, basé à San Francisco, avait ceci à dire J'adorerais voir davantage de start-up travailler sur l'utilisation de LLM pour automatiser les processus complexes de back office dans les grandes entreprises Ainsi, par exemple, dans une banque, vous pouvez avoir une équipe du service client répond à de nombreuses questions de la part des clients. Et les gens travaillent déjà à l'automatisation de ce processus. Mais ce que beaucoup de gens ne réalisent pas, c'est qu'une équipe de conformité vérifie une conversation sur 100 pour s' assurer que des éléments tels que plaintes sont traitées de manière appropriée ou que conseils financiers ne sont pas donnés si l'agent n'est pas qualifié. Et cela est fait par une énorme équipe de personnes qui examinent des tonnes de textes. C'est vraiment une bonne tâche pour un LLM. Bien, nous allons maintenant créer un message conçu pour avoir un impact important dans un espace auquel vous n'avez peut-être pas pensé à un équipement minier industriel. Ouvrons un peu notre esprit et imaginons de nouveaux domaines dans lesquels ingénierie rapide peut avoir un impact commercial important. Voici le cas. Les fabricants d'équipements industriels reçoivent de nombreuses demandes de garantie. L'examen de chacune de ces demandes peut prendre beaucoup de temps à un être humain. Utilisons l'IA pour rendre ce système exponentiellement plus efficace En concevant un formulaire qui qualifie les demandes de couverture de garantie pour les boîtes de vitesses utilisées dans les systèmes de transport miniers Désormais, vous n'avez pas besoin d'expérience préalable dans ce domaine pour comprendre ce que nous allons faire avec cette invite. Avant de continuer , je vais utiliser l' application de gestion des commandes Easel que j'ai créée Au fur et à mesure que nous élaborons cette invite, vous pouvez accéder à l'invite que nous allons créer ensemble sur Easel Link Gearbox Prompt Ce que nous faisons peut être fait dans n'importe quel système de traitement de texte que vous aimez et avec n'importe quel système d'IA que vous aimez. Si vous souhaitez copier le texte de l'invite, suffit de cliquer ici et de le copier dans votre presse-papiers Et à la fin de cette section, je vais vous expliquer comment demander rapidement votre certificat d'ingénierie à Easel 21. [Chapitre 5] Discutons cette invite d'IA visuellement en utilisant le cadre ICO: Lorsque je conçois des instructions, je trouve souvent qu'il est utile de commencer à concevoir avec l'objectif en tête, puis de revenir en arrière L'objectif est d'aider le fabricant de ces boîtes de vitesses à pré-qualifier ces demandes de garantie Je vais demander à l'IA de classer la demande de garantie dans l'une des quatre catégories, puis je vais lui demander de donner un résumé d' un paragraphe expliquant pourquoi la demande a été classée dans cette catégorie Cela signifie donc que la fonction principale de notre message sera de placer une demande de garantie dans l'une de ces catégories. Ce qui signifie que je dois définir les catégories. Cela va donc faire partie de mon contexte. Maintenant, afin d'apprendre à l'IA comment classer la demande de garantie dans l'une de ces catégories, je vais avoir besoin de quelques exemples de demandes précédentes qui ont effectivement été reçues et classées par catégorie. Cela améliorera considérablement la précision de cette invite. Je devrai également enseigner à l'IA ce que doit contenir une demande de garantie. Je vais donc obtenir ces informations auprès de l'entreprise et les mettre dans l'invite Maintenant que j'ai les pièces de catégorisation, je dois activer cette invite pour justifier ce qu'elle fait et soutenir sa capacité à classer les demandes de garantie qui ne sont pas exactement trouvées Dans les exemples que j'ai enseignés à l'IA, je vais obtenir le catalogue de produits et mettre les parties pertinentes de ce catalogue de produits dans notre invite. De cette façon, l'IA saura exactement quels sont ces produits, comment ils sont évalués et comment ils sont destinés à être utilisés. Je vais maintenant concevoir le résultat de manière à ce qu' il soit cohérent à chaque fois qu'il est généré. Enfin, je vais suivre les instructions. Je vais le faire en dernier car je saurai alors comment fonctionne l'invite et ce qu'elle est censée faire. Cela me permettra de définir les rôles et les limites appropriés pour l' IA pour cette invite. Avant de terminer, nous devons créer un espace dans lequel nous ajouterons nos demandes de garantie réelles à notre invite. Donc, pour concevoir cette invite, j'ai commencé par examiner ce que je voulais que l'invite fasse. J'ai ensuite identifié les informations dont l'IA aura besoin pour ce faire. Ces informations constitueront le contexte des invites. Enfin, j'ai ajouté les sections de sortie et d'instructions à l'invite et où nous allons placer les soumissions de garantie. Au fur et à mesure que nous créons l'invite, je vais ajouter un langage naturel pour relier ces éléments. Par exemple, vous me verrez demander à l'IA à un moment donné prendre du recul avant qu'elle ne continue dans quelque chose. OK, créons l'invite. 22. [Chapitre 5] Côte à côte : ajoutons du cadre à notre invite: OK, contexte. J'ai ajouté des informations que l'IA n'est probablement pas en possession et dont elle a besoin pour évaluer ces demandes de garantie. Cette approche est techniquement appelée apprentissage contextuel parce que nous ne modifions pas le modèle lui-même, nous l' enseignons simplement lorsque nous le demandons. Très bien, pour commencer, examinons ces paramètres. Ces paramètres sont ceux dont l'entreprise a besoin, la personne ou l'entreprise qui fait la réclamation, informations qu'elle doit soumettre pour faire la réclamation. Vous allez voir ici un schéma que vous allez voir plusieurs fois dans cette invite et que vous avez appris dans ce cours. Nous allons configurer les balises de délimitation ici, puis nous allons simplement décrire ce que ces balises de délimitation encapsulent Ensuite, nous allons lui donner un nom, les paramètres. Si vous voulez voir le document source d'où cela provient, le document commercial lui-même, vous pouvez consulter Easel Link Dodge Warranty Vous le verrez ici à l'écran. J'ai simplement extrait ces informations du document sur les exigences relatives aux demandes de garantie de l'entreprise. Bien, continuons dans les sections des catégories. C'est là que nous définissons les catégories dans lesquelles l'invite va placer l'une des réclamations. Cela utilise la plupart des techniques que vous avez vues dans ce cours. Voici les tags de nos catégories. Nous allons l'ouvrir ici , puis vous allez voir, nous le fermons juste là. Nous allons lui donner une définition ici. Après les catégories avec un C majuscule, puis dans les catégories que nous utilisons en markdown, nous créons des en-têtes ici, comme la catégorie 1, très probablement couverte, puis texte qui se trouve en dessous de cet L'IA peut comprendre que nous établissons 1234 catégories. Ensuite, nous allons créer la catégorie quatre ou créer la catégorie quatre, cette catégorie universelle. Parce que si la soumission ne contient pas suffisamment d'informations pour l'évaluer correctement, je vais corriger ce problème. Ce document ne contient pas suffisamment d'informations pour l'évaluer correctement, alors placez-le dans cette catégorie. C'est bon, super. À présent, nous allons établir ces informations de catalogue, selon le même schéma. Nous allons créer une étiquette, un dilimètre. Nous allons ajouter une définition qui se rapporte à ce dilimètre en particulier Ensuite, nous allons utiliser Markdown. Cela provient directement du catalogue de produits de l' entreprise. Et vous pouvez le consulter si vous le souhaitez, dans catalogue Easel Gearbox Vous voyez ce lien ici à l'écran. J'ai honnêtement découvert que c'est l'une des parties les plus difficiles, moins en termes de temps de travail, lorsque vous traduisez des documents commerciaux tels que des PDF et des éléments de ce genre en texte brut pour les instructions L'une des choses que j'ai faites pour y parvenir, c' est que j'ai utilisé l'IA pour m'aider à le faire. Tu peux le faire aussi. De nombreux systèmes d'IA auxquels vous pourriez avoir accès peuvent accepter des documents en tant que téléchargements Et tu peux dire, hé, je veux que tu résumes tout ça. Vous pouvez utiliser les instructions pour accélérer réellement le développement de l'entreprise Indique que vous êtes en train de construire en lui faisant faire des choses comme ça Parfois, vous devrez le nettoyer un peu. Et ce que nous avons fait ici, c'est essentiellement utiliser à nouveau Mark Down pour simplement nommer les fonctionnalités, la nomenclature, les options spéciales , etc. Le processus de sélection si vous créez de véritables instructions de qualité professionnelle plupart du temps, c'est là que vous allez simplement consacrer une grande partie de votre travail réel et du temps à saisir les informations dont le prompt a besoin pour qu' il soit informations dont le prompt a besoin pour qu' au courant des processus spécifiques d'une entreprise ou d'une organisation afin que le prompt puisse faire son travail. Très bien, passons maintenant aux exemples. Si vous vous souvenez de ce que vous avez appris plus tôt dans le cours, le contexte est essentiellement une question d'informations générales et d'exemples. Les trois premières choses que vous avez apprises, les paramètres, les catégories figurant dans les informations du catalogue, essentiellement des informations générales qui probablement pas dans l'ensemble de données d'entraînement de l' IA. Nous enseignons cela à l'IA dans l'invite. Nous allons maintenant passer aux exemples. Les exemples sont très importants pour permettre à une IA de faire un excellent travail. Ce que nous allons faire, c'est fournir un exemple tiré des données des entreprises sur ce qui entre dans chaque catégorie. Et nous allons le faire avec un schéma commun que vous voyez encore et encore, qui se trouve entre les balises d'exemple. Il y a donc notre Dlimitter, nous allons le nommer des exemples, en majuscule E. Ensuite, nous allons ajouter notre exemple ici, c'est la catégorie 123.4 Nous enseignons l'IA Il s'agit d' un exemple de demande de garantie qui entrerait dans une catégorie donnée. Et cela va le rendre encore une fois beaucoup plus précis. Très bien, maintenant nous entrons dans notre zone de sortie. C'est ce que nous ferons dans le prochain module. 23. [Chapitre 5] Créons une structure de sortie fiable pour l'invite: directions de sortie Easel Prompt peuvent être très simples, comme générer un e-mail. Nous n'allons pas le faire. Nous allons contrôler la sortie, en particulier en utilisant le markdown et le guidon afin que chaque fois que cette invite est utilisée, elle génère une sortie dans un Cela permet à notre travail rapide et basé sur l'IA de s'intégrer dans des systèmes commerciaux avancés Comme pour les autres applications, des flux de travail bien définis dans lesquels vous pouvez vous attendre à ce que la documentation ou les résultats soient présentés dans un format cohérent. Passons en revue ça. Il s'agit de la zone de sortie ici. Vous allez voir ici que j'utilise un langage naturel pour demander au modèle d'IA de prendre du recul et de prendre en compte ce qu' il sait des carrières, des processus miniers et de la gestion des ventes techniques industrielles Maintenant, ce ne sont pas des choses que nous lui avons enseignées immédiatement. Nous n'avons pas parlé des carrières, des processus miniers ou processus miniers ventes techniques industrielles Cependant, les modèles d'IA sont définitivement formés sur ces sujets. En permettant au modèle d'IA de prendre du recul et de mémoriser ses données d'entraînement, cela augmentera la précision et l'efficacité de cette invite. Nous lui demandons également de tenir compte de ce qu'il trouve dans le catalogue C majuscule. Je donne les informations du catalogue et les paramètres. Ce sont nos définitions qui font référence aux informations encapsulées dans nos délimiteurs Vous pouvez voir que je fais référence aux informations que nous avons enseignées l'IA plus tôt dans notre production. Ensuite, en utilisant les exemples, E majuscule pour vous guider, évaluez la soumission qui sera envoyée ici , classez-la dans l'une des catégories, et remplissez le formulaire suivant pour moi. Bien, cette partie se trouve essentiellement au début de la sortie. Ce que nous voulons faire, c'est essentiellement rassembler tout cela et dire l'IA que ce sont les données que je veux que vous preniez en compte lorsque vous commencerez à exécuter ce que je veux que vous fassiez. Ensuite, j'aime que l'IA remplisse ce formulaire pour moi. Je trouve qu'en lui demandant de remplir un formulaire, l'IA est capable de comprendre que je veux qu'il conserve un formatage cohérent ici. En utilisant un seul hashtag, nous allons essentiellement créer un titre. Et nous allons créer ce titre en utilisant des guidons ici et ici Et nous allons demander à l'IA de générer un titre clair en rapport avec le S majuscule soumis et votre évaluation, comportant moins de 40 caractères. Il est important d' être très précis. Moins de 40 caractères. Ai ne va probablement pas devenir dingue et créer un titre de la longueur d'un livre. Mais dans le domaine de l'ingénierie rapide, plus vous pouvez être précis, mieux c'est. Parce que, par exemple, supposons que vous souhaitiez transférer cette sortie dans un système et que ce système impose des limites de longueur aux titres. C'est ainsi que vous pourriez spécifier quelles devraient être ces limites de longueur. Très bien, ensuite, nous allons créer un sous-titre Et en plaçant cette catégorie en dehors du guidon, nous allons nous assurer que l'IA indique un point-virgule de catégorie. Ensuite, à l'intérieur du guidon, nous allons vous dire d'identifier la catégorie que vous avez sélectionnée Nous lui donnons ici des instructions relatives à la soumission à l'intérieur du guidon Nous allons maintenant créer une autre sous-section consacrée à justification, et nous lui demandons de générer jusqu'à cinq phrases qui fournissent un aperçu des raisons pour lesquelles vous avez sélectionné la catégorie que vous avez sélectionnée. Dans ce cas, nous allons donner à l'IA une petite marge de manœuvre, jusqu'à cinq phrases Il est important de noter que si vous prononcez trois phrases, l'IA en générera trois, 455 dans certains cas. Dans cette invite particulière, il se peut que nous n'ayons pas besoin des cinq phrases. Je l'ai limité à cinq phrases pour expliquer pourquoi il a sélectionné la catégorie qu'il a choisie. C'est ce que nous produisons. Lors de la démonstration, vous verrez qu'à chaque fois que nous utiliserons cette invite, même si nous modifions les soumissions, notre structure de sortie restera cohérente. OK, avant de passer à autre chose, voici où nous allons placer la soumission, et vous avez déjà vu ce modèle. Entre les balises de soumission, vous trouverez une demande de garantie que nous avons récemment reçue ci-après, la soumission en S majuscule. Et vous verrez que cela est également référencé ici dans la sortie. Lorsque vous essayez cette invite par vous-même, il vous suffit de la supprimer ici. Vous pouvez donc soit utiliser le chevalet, soit le copier dans le presse-papiers Et tu vas retirer cette partie ici. Ensuite, vous introduirez l'un des exemples de soumissions de tests que vous trouverez dans le guide d'étude. 24. [Chapitre 5] Instructions d'invite pour l'IA : définissons le rôle et les règles: OK, donc vous avez en fait affaire à une invite différente ici. Pourquoi est-ce le cas ? Eh bien, pendant que je travaillais sur les instructions de cette invite, j'ai en fait utilisé l'IA pour m'aider. Si vous consultez les liens de chevalet, les méta-instructions, vous trouverez cette invite que j' utilisée pour enseigner à l'IA l'objectif de l'invite ainsi que les éléments contextuels de l' invite que nous sommes en train de créer Ensuite, j'ai partagé quelques instructions personnalisées générales que j'utilise et vous pouvez les trouver dans le guide d'étude J'ai demandé à l'IA de m'aider à créer ces instructions adaptées à l'invite de la boîte de vitesses. Vous allez voir ici que j'ai en fait encapsulé une grande partie de l'invite que j'avais déjà élaborée. Les parties contextuelles de l'invite situées entre les balises d'invite C'est juste pour montrer que vous pouvez avoir délimiteurs qui se trouvent à l'intérieur des délimiteurs Et j'ai nommé l'invite ici. Et puis vous allez voir qu'après avoir ajouté ces éléments contextuels, j'ai ajouté ces instructions par défaut, que j'utilise dans bon nombre de mes invites Ensuite, en bas de page, j'ai dit : considérez mes instructions rapides et mes instructions par défaut, puis prenez du recul et considérez ce que vous savez sur ingénierie rapide et créez mes ensembles d'instructions. Je veux juste illustrer ici que j'ai essayé cela avec quelques modèles d'IA différents. J'ai essayé cette invite qui génère des instructions avec différents modèles d' IA que j'ai intégrés l'application Easel avant de trouver des résultats qui me plaisaient J'ai préféré ces résultats de Gemini Pro. est-à-dire qu' il vaut parfois la peine de tester vos instructions sur différents systèmes d'IA, car elles sont toutes un peu uniques et les modèles évoluent parfois au fil du temps Sachez également que les différents modèles ont des structures de prix différentes, ce qui peut faire une grande différence lorsque vous utilisez vos instructions à des fins commerciales Par exemple, si vous regardez ici, vous verrez que le prix de Gemini Pro est actuellement fixé à ce prix. Pour générer cette invite, je veux dire, c'est bien moins d'un centime, alors GPT quatre coûte environ 0,10$. C'est juste pour dire que ces modèles sont proposés à des prix et qu'ils sont meilleurs dans différents domaines Vous devrez peut-être essayer vos instructions sur différents systèmes d'IA pour obtenir les résultats que vous recherchez 25. [Chapitre 5] Mettre l'invite à l'épreuve : faisons une démonstration de notre nouvelle invite avec des soumissions de test: Oui. OK, faisons une démonstration de notre invite. Je vais d'abord copier l' invite dans mon presse-papiers. Ensuite, je vais accéder à un modèle d'IA, coller l' invite et ajouter l'un des tests soumis dans le guide d'étude. Ensuite, je vais générer, d'accord, voici le résultat. Ça a l'air bien. Maintenant, je vais essayer avec un autre test. La soumission semble bonne. OK, donc à grande échelle, vous pourriez configurer un système qui intégrerait cette invite dans un système d'entreprise par le biais d'un code informatique. Ou utilisez une application qui vous permet de traiter de nombreuses demandes de garantie à la fois. OK, maintenant, nous allons vous obtenir rapidement votre certificat d'ingénieur. 26. [Chapitre 5] C'est un wrap ! Félicitations à l'ingénieur de l'équipe !: Excellent travail. Merci beaucoup d'avoir appris avec moi. Pour demander rapidement votre certificat d'ingénierie, rendez-vous sur les certificats Easel Link et suivez simplement les instructions figurant dans le formulaire de demande de certificat Enfin, souvenez-vous que l'ingénierie rapide est en quelque sorte un art. Il existe de nombreuses façons de concevoir des invites. Je vous encourage à faire preuve de créativité et à essayer de réentraîner votre cerveau afin que vous n'oubliiez pas d'utiliser l'IA pour vous aider dans votre travail C'est quelque chose de nouveau. L'IA peut presque tout faire. Il suffit de lui demander de l' aide au bon moment.