Ceinture blanche de six Sigma

1. Introduction du cours: Vous avez sûrement entendu le terme Sik Sigma, mais voulez-vous savoir en quoi consiste le Six Sigma Êtes-vous à la recherche d'une formation complète sur la ceinture blanche Six Sigma qui vous permettra de comprendre en profondeur être un professionnel de la ceinture blanche bien formé Souhaitez-vous une expertise pratique sur les différents outils utilisés par une ceinture blanche afin d'améliorer vos processus commerciaux ? Si vous avez répondu « oui » à ces questions, vous êtes au bon endroit. ceinture blanche Six Sigma est le premier et principal niveau de votre parcours professionnel Six Sigma Une ceinture blanche est une personne qui comprend ce qu'est la qualité, connaît parfaitement Six Sigma, Lean et Kais et possède expertise dans l'utilisation des sept outils de base de la Une ceinture blanche Six Sigma ne permet pas d'exécuter des projets autonomes. Cependant, ce niveau Six Sigma joue un rôle essentiel dans le parcours d' amélioration des processus d'une organisation Personnellement, j'aime appeler les lits blancs les rayons d'une roue Sans les rayons, la roue ne bougera pas. Donc, si vous cherchez à comprendre ce qu'est une ceinture blanche Six Sigma, ce cours vous y répondra exactement Vous commencez votre parcours en comprenant ce qu'est la qualité. Ensuite, vous comprenez ce qu'est le Six Sigma, les différentes définitions du Six Sigma, quels sont les rôles et responsabilités du Six Sigma ? Qu'est-ce qu'un modèle Six Sigma DMC, et vous apprenez également ce que sont Len et Kaiser Vous pourrez ensuite acquérir une expertise sur les sept outils de base de la qualité Ces sept outils vous aideront à effectuer votre travail d'amélioration des processus en toute simplicité, comme sur un lit blanc. Ces sept outils de qualité sont diagramme Fish Born, les fiches de contrôle, les cartes de contrôle, l' histogramme, le diagramme de Pareto, diagramme de dispersion J'ai simplifié la compréhension de ces sept outils de qualité en un contenu facile à digérer. Ici, vous allez d'abord comprendre en quoi consiste un outil de qualité spécifique, puis vous apprendrez les étapes pour mettre en pratique cet outil à l'aide d' Excel ou de PowerPoint. Ce cours est conçu pour vous permettre de jouer le rôle de ceinture blanche avec une expertise complète. Je n'ai pas hésité à partager mes connaissances et mon expertise pratique de Sik Sigma, et je suis sûr que ce cours apportera une valeur ajoutée absolue à votre CV et à votre carrière 2. Introduction à la qualité: Imaginez à quel point le monde serait dangereux. Si le médecin commence à vous traiter au lieu de vous guérir, comme c'est le cas pour un médecin, plutôt que de traiter le patient, nous résolvons les problèmes de nos clients bien plus que simplement les traiter. La qualité ne se limite pas à une mesure ou à un jargon. C'est le but même de l'existence d' une organisation. Pour un client, la qualité signifie résoudre ses problèmes, obtenir un service à temps et obtenir une solution correcte dès la première fois. OK. Comprenons maintenant les différentes définitions de la qualité. Joseph M. Juran, l'un des plus influents gourous de la qualité, a défini la qualité comme l'aptitude à l'usage Les caractéristiques du produit qui répondent aux besoins des clients et garantissent ainsi la satisfaction du produit. Il s'agit de s' affranchir des carences. Le docteur W. Edwards Deming a fait la promotion du cycle cardiaque de Shoe. C'est-à-dire planifier, faire, vérifier et agir. Selon lui, la qualité est définie du point de vue du client comme tout ce qui améliore sa satisfaction. L'American Society for Quality définit la qualité comme l'ensemble des caractéristiques et des caractéristiques d'un produit ou d'un service qui influent sur sa capacité à satisfaire des besoins exprimés ou implicites En termes simples, la qualité est obtenue en répondant aux attentes de vos clients. Quatre activités permettent d'y parvenir. Tout d'abord, vous comprenez les exigences des clients. Ensuite, vous modélisez et concevez vos produits et services manière à ce qu'ils répondent aux exigences identifiées des clients. Troisièmement, vous développez des processus commerciaux compétents et capables de produire ces produits et services Enfin, vous gérez et réglez ces processus métier afin qu'ils soient toujours à la hauteur de leurs capacités. 3. Histoire de la qualité: propriétaires d'entreprises Au cours des siècles passés, les dirigeants et les ont innové de différentes manières pour garantir le bon fonctionnement de leur organisation Ils ont identifié différents moyens de s'assurer un flux régulier de clients continue de leur arriver. Que ce soit par le biais de diverses formes publicité, de bouche-à-oreille, de parrainage ou de programmes de recommandation, les propriétaires d'entreprises ont toujours trouvé moyens appropriés pour atteindre leurs clients. Mais le changement est la seule constante de tous ces siècles. La fonctionnalité considérée comme passionnante aujourd'hui deviendra la norme demain. Par exemple, l' écran tactile des smartphones était considéré comme une fonctionnalité géniale il y a encore quelques années. Cependant, il est considéré comme une caractéristique courante aujourd'hui. Chaque organisation doit régulièrement trouver de nouveaux moyens de satisfaire ces nouveaux besoins et désirs passionnants de ses clients. Chaque fois qu'un produit ou un service est développé, les producteurs identifient les normes existantes et conçoivent leurs produits pour répondre à ces normes. Cette pratique d' établissement de normes est pratiquée depuis plusieurs siècles. C'est sur ces bases qu'ils développaient les métiers du passé. Frederick Taylor et Henry Ford ont développé plusieurs idées et techniques qui ont amélioré la rapidité des processus de production. Il s'agissait notamment de la division classique des méthodes de travail entre le milieu des années 1800 et le début des années 1900 Compte tenu de ces nouvelles méthodes de travail, le service de contrôle de la qualité a été créé. L'objectif de ce département était de s'assurer que les normes étaient établies et maintenues afin que les clients soient satisfaits. Cependant, dans de nombreuses organisations, cela a également créé une séparation des tâches. De nombreuses personnes au sein des organisations en sont venues à penser que la responsabilité de satisfaire les clients incombait uniquement aux membres des groupes de contrôle qualité. Idéalement, la responsabilité satisfaire les clients incombait aux personnes qui fabriquaient le produit ou fournissaient le service De nombreuses entreprises ont encore du mal à satisfaire leurs clients. Walter Suhart, brillant statisticien qui a travaillé pour Bell Labs, mis au point une technique unique dans les années 1920 pour surveiller les processus commerciaux Cette technique a permis de déterminer si un processus métier agissait manière prévisible ou devenait instable l'origine de causes spéciales affectant les performances Cette technique se présentait sous la forme d' un graphique linéaire connu sous le nom de cartes de contrôle. De plus, en 1979, auro Ishikawa a développé Les cercles de qualité sont également appelés groupes d'étude sur l'amélioration de la qualité ou l' auto-amélioration. Ils sont composés de dix employés et cadres ou moins et se concentrent sur l'amélioration des processus. Le concept est né au Japon. Le contrôle statistique des processus est une autre technique développée au milieu des années 1980. Cela implique l'application de plusieurs techniques statistiques pour contrôler les performances du processus. L'autre nom du contrôle statistique des processus est le contrôle statistique de la qualité. L'année 1987 a vu l'institution des normes ISO 9 000 ISO est l'abréviation de Organisation internationale de normalisation. La norme ISO 9000 est un ensemble de normes internationales relatives gestion de la qualité et à l'assurance qualité Il a été développé pour aider les entreprises à documenter efficacement les éléments du système qualité. mise en œuvre de ces éléments aide les entreprises à maintenir un système qualité efficace. Si Sigma a ensuite été créée de 1985 à 1988. Le Lean Manufacturing a vu le jour au début des années 2000. Vous aborderez plus en détail le Sik Sigma et le lean manufacturing dans les conférences suivantes 4. Six Sigma - Une introduction: SiC Sigma est une méthodologie d' amélioration des processus métier. Il s'agit de la seule méthode d'amélioration structurée étape par étape qui permet de résoudre tous les problèmes commerciaux. Elle est également qualifiée de méthodologie disciplinée. En effet, les processus qui intègrent Sik Sigma doivent être disciplinés afin de garantir le strict respect de ses pratiques, politiques et procédures Cette discipline permet la cohérence du flux des opérations commerciales et facilite ainsi l'identification efficace des causes profondes. L'autre raison pour laquelle le Sik Sigma est largement accepté est qu'il a un impact direct sur le résultat net, votre organisation d'économiser des coûts élevés Sik Sigma aide à identifier les causes profondes et à les éliminer, ce qui permet de supprimer complètement les facteurs de coût supplémentaires liés aux réparations, retouches, à l' insatisfaction des clients, etc. C'est la première raison pour laquelle tant d'organisations ont réalisé que leur organisation obtient un contrôle total l'aspect des coûts lorsque Sik Sigma est entièrement adapté Si Sigma veille à ce que vous utilisiez pleinement votre main-d'œuvre et vos ressources intellectuelles Ces ressources exécutent et identifient des projets d'amélioration des processus qui revêtent une grande importance pour l'organisation ou les processus métier. Et ces projets, une fois achevés, ont un impact direct et positif sur le compte de profits et pertes de l'organisation. Sik Sigma est une méthodologie basée sur les données. Il garantit que les gestionnaires et les employés qui dirigent les projets Six Sigma sont formés à l'analyse des données et l'utilisation de méthodes statistiques pour identifier les causes profondes Les employés de tous les niveaux participent à différents niveaux de formation statistique. Par exemple, les ceintures blanches reçoivent une formation sur les sept outils de base de la qualité. ceinture jaune montre l' approche DeMac de Sik Sigma Les Green Belts reçoivent une compréhension approfondie de l'exécution des projets Six Sigma et de la formation statistique Black Belts possède une compréhension complète de l'analyse des données à l'aide de méthodes graphiques et statistiques, et Master Black Belts expert dans tous les aspects de l'amélioration des processus. Le processus étape par étape de la méthodologie Six Sigma suit l'approche DeMac DeMac est synonyme de définition, de mesure, d'analyse, d'amélioration et de contrôle des phases de tout projet Certaines organisations considèrent le Six Sigma comme une philosophie. Cette vue montre que tout processus métier comporte des entrées et des sorties. Il indique en outre que lorsque vous vous concentrez sur la gestion des entrées, les sorties sont vouées à venir. La relation entrée-sortie est généralement exprimée par y égal à la fonction de x. Si Sigma est également connu sous le nom de combinaison d' outils d'amélioration des processus Ces outils peuvent être l'histogramme, le graphique par, le graphique Pi, les cartes de contrôle, le SPOC, la charte de projet, les tests statistiques paramétriques et non paramétriques, paramétriques et non paramétriques pour Je n'arrête pas de dire que Sik Sigma est une méthodologie d'amélioration des processus Cette méthodologie implique l'utilisation de l'approche DeMac pour résoudre les problèmes commerciaux Chaque phase de l' approche DeMac implique les étapes spécifiques suivies un expert en amélioration des processus. Par exemple, cela commence par comprendre les exigences des clients et se termine l'amélioration de l'entreprise pour répondre à ces exigences. Maintenant, vous suivez ce cours de ceinture blanche Sigma Lean Sick Si un profane vous demande ce qu'est réellement Sik Sigma, quelle sera votre réponse ? Tout ce qui précède est définition théorique du Six Sigma dans les manuels scolaires Mais vous suivez une formation que je dirige, vous devez donc être unique. Je vais donc partager avec vous ce que signifie utiliser le terme Sik Sigma Pour tout profane, on peut dire qu'un processus qui fonctionne au niveau de performance Six Sigma ne produit que 3,4 défauts sur 1 million d' opportunités. C'est ça. 5. Six rôles de Sigma: Le projet Six Sigma est toujours le fruit d'un travail d'équipe. Plusieurs personnes jouent des rôles différents dans un projet Six Sigma Comprenons maintenant ces rôles. Champion. Le champion est généralement un manager de haut niveau. Ses responsabilités incluent l'allocation de ressources pour les projets. Déterminer les critères de sélection des projets, interagir avec la haute direction, éliminer les obstacles entravant le succès du projet, approuver les projets achevés, mettre en œuvre le changement Ceinture Master Black. Les Master Black Belts sont des personnes formées aux méthodologies Six Sigma, aux outils statistiques, aux outils financiers de base, à la gestion du changement, à l'évaluation des risques, à la gestion de projet la communication exécutive Ils ont beaucoup d' expérience dans l'enseignement, coaching et le mentorat des ceintures noires et des ceintures vertes Il s'agit toujours d'un poste à temps plein. Ceinture noire Les ceintures noires sont des personnes formées aux méthodologies Six Sigma, aux outils statistiques, aux outils financiers de base, à la gestion du changement, à l'évaluation des risques, la gestion de projet et possédant une solide expérience dans la gestion de projets de ceinture noire Il s'agit toujours d'un poste à temps plein. Ceinture verte Les ceintures vertes sont des personnes formées aux méthodologies Six Sigma, outils statistiques de base et aux techniques d'amélioration des processus Il s'agit généralement d'un poste à temps partiel, et certaines organisations en font une partie d' une responsabilité professionnelle existante. Ceinture jaune Une ceinture jaune possède des connaissances de base Six Sigma, est souvent chargée de gérer petits projets d' amélioration des processus sur Six Sigma, est souvent chargée de gérer de petits projets d' amélioration des processus, possède une expertise dans l'utilisation des sept outils de base de qualité, occupe généralement un poste à temps partiel et participe à un projet de ceinture verte. Ceinture blanche Les ceintures blanches sont sélectionnées par la ceinture noire ou la ceinture verte et connaissent la méthodologie Six Sigma Ils sont formés aux sept outils de base des techniques d' amélioration de la qualité et des processus. Leurs principales responsabilités incluent soutien et la contribution aux projets Six Sigma, la participation à la définition de la charte et du champ d'application, la fourniture de contributions lors des réunions de projet Réfléchissez à des idées, aidez à collecter des données lorsque c'est responsable. Suivez le processus DMAC. l' aide des outils appropriés, revoyez l'approche périodiquement avec la ceinture verte et la ceinture noire expérimentée. Fournir des informations aux ceintures vertes et ceintures noires ainsi qu' aux responsables des processus pendant le projet. 6. Performance Six Sigma: niveau de performance Six Sigma est également connu sous niveau de performance de 99,999 à 7 % Vous pouvez dire qu'une qualité de 99 % est suffisante pour un client. Alors pourquoi est-il nécessaire de garantir un niveau de qualité Six Sigma qui est de 99,999 % de qualité Eh bien, voici un aperçu de la différence entre ces deux variantes. À 99 %, plus de 10 000 nouveau-nés sont accidentellement déposés par des médecins et des infirmières chaque année. Alors qu'au Six Sigma, moins de 38 nouveau-nés sont accidentellement déposés par des médecins et des infirmières chaque année À 99 %, pas d'électricité pendant 85 heures par an. Alors qu'à Six Sigma, il n'y a pas d'électricité pendant seulement 9 minutes en cinq ans À 99 %, aucune émission de télévision pendant près de 64 minutes par semaine. Alors qu'à Six Sigma, aucune émission de télévision pendant 11 minutes en dix ans À 99 %, quatre atterrissages courts ou longs par jour, tandis qu'à Six Sigma, un atterrissage court ou long tous les deux ans À 99 %, 16 accidents ferroviaires par jour, alors qu'à Six Sigma, deux accidents ferroviaires par an. À 99 %, 16 minutes par semaine d'approvisionnement en eau insalubre. Alors qu'à Six Sigma, 1,4 minute d' eau insalubre tous les cinq ans Eh bien, vous savez maintenant pourquoi Sik Sigma est méthodologie d' amélioration des processus la plus efficace depuis les années 1980. OK. 7. Le modèle DMAIC: L'acronyme DeMac signifie définir, mesurer, analyser, améliorer et contrôler Il est très similaire au modèle Plan Do Study Act ou au modèle Plan Do Check Act. Tous les membres de l' organisation seront invités à s'impliquer dans le modèle Six Sigma, afin de rechercher des opportunités d' amélioration continue dans leurs domaines de travail En résumé, vous allez exécuter les activités suivantes à chaque étape du processus DMAC Définissez, captez la voix du client et identifiez ses besoins et ses désirs. Mesurez, collectez des données pour le problème client identifié. Analysez, identifiez la cause première à l'aide de techniques graphiques et statistiques, améliorez, créez des plans d'action et pilotez-les sur les causes profondes identifiées. Contrôlez, mettez en œuvre les actions à tous les niveaux et maintenez les gains. À chaque étape, il est essentiel que la direction alloue le temps et les ressources nécessaires. Cela permet d'accomplir chacune des phases. Cela contribue également à l'amélioration continue. Maintenant, vous vous demandez peut-être ce qu'est l'amélioration continue et en quoi est-elle différente de l'amélioration continue ? L'amélioration continue est une amélioration dans le cadre de laquelle l'organisation continue de s'améliorer constamment. Ce qui est bien, c'est que l'organisation est sur la bonne voie pour connaître une croissance très rapide. Cependant, l' inconvénient est que l'organisation ne passe pas beaucoup de temps à stabiliser ses processus. Cela peut entraîner la chute de l'organisation à long terme D'autre part, l'amélioration continue est l'amélioration dans laquelle l'organisation se développe pendant un certain temps, puis se stabilise en fonction de cette Puis continue de croître pendant un certain temps, puis de se stabiliser à nouveau. Puis grandit à nouveau et se stabilise à nouveau. Il s'agit d'un processus récurrent. L'avantage de l' amélioration continue est que l'organisation suit un schéma de croissance régulier et rationalisé Cela les aide à très bien se maintenir ce marché en constante évolution. Le seul inconvénient possible de l' amélioration continue est qu'elle n' est pas aussi rapide que l'amélioration continue L'amélioration continue est donc un moteur essentiel. Cela permet à S Sigma d'être différent tangentiellement des autres programmes d' amélioration de la qualité Les autres forces motrices incluent la participation de tous les membres de l'organisation, le fait que le groupe des technologies de l'information aide à fournir des données plus rapidement tous et l'obtention de données financières sous forme d'analyse du coût de la qualité. OK. 8. Lean Kaizen: Le Lean est une méthodologie d' amélioration des processus métier qui met l'accent sur l'élimination des déchets d'un processus métier. Cela garantit que toutes les activités d'un processus ajoutent de la valeur du point de vue du client. Par exemple, en est une philosophie qui raccourcit le délai entre la commande du client et expédition en éliminant le gaspillage Lean atteint son objectif d'élimination des déchets en classant chaque activité d'un processus métier en tant que valeur ajoutée et sans valeur ajoutée Les activités à valeur ajoutée sont celles qui ajoutent de la valeur du point de vue du client. Les activités sans valeur ajoutée sont celles pour lesquelles le client n'est pas prêt à payer. Ces activités n'ajoutent aucune valeur au processus commercial du point de vue du client, c'est-à-dire. Kison est l'acronyme de deux mots japonais, K et Zen, qui signifient «   changer pour le mieux Elle est définie comme toute idée d'amélioration le lieu de travail et autour de celui-ci. De petites améliorations continues apportées par tous dans tous les domaines d'exploitation constituent le moyen le plus efficace de réduire les variations et les défauts dus à des causes communes. 9. Les sept outils de base de la qualité: Bien que la qualité ait été pratiquée par quelques organisations, la Seconde Guerre mondiale que les organisations ont véritablement mis l'accent sur la qualité après la Seconde Guerre mondiale que les organisations ont véritablement mis l'accent sur la qualité. Au début de l'ère de la qualité, l'industrie a connu une résurgence de plusieurs outils et techniques d'amélioration des processus Certains de ces outils nécessitaient solide expertise en matière de statistiques. Certaines techniques étaient trop complexes, tandis que d'autres étaient si simples qu'elles n'ont donné aucun résultat Au début de cette ère, on pensait que le maintien de la qualité était l'apanage des seuls inspecteurs de l' assurance qualité. Cependant, les entreprises ont vite compris que la qualité est l'affaire de tous. Au fur et à mesure que cette prise de conscience s'est généralisée, la question suivante était savoir comment renforcer le savoir-faire de chaque employé de notre organisation grâce à ces outils d' amélioration de la qualité. Cette question a donné naissance à ce que nous appelons les sept outils de base de la qualité. OK. Dans cette conférence, vous découvrirez quels sont les sept outils de base de la qualité, une brève introduction à chacun de ces sept outils et l'historique des sept outils de base de la qualité. Commençons. Comme leur nom l'indique, les sept outils de base de la qualité sont les sept outils fixes permettant d' améliorer la qualité dans tout processus métier. Votre première question sera quel est l'objectif de ces sept outils ? Ces outils visent à identifier les causes profondes, rassembler des données, à rationaliser les processus et à avoir un impact direct et positif sur la qualité Ces outils sont-ils graphiques ou statistiques. La plupart d'entre eux sont des outils graphiques. Ces outils sont conçus pour résoudre les problèmes liés à la qualité. Ils peuvent apporter des solutions rapides aux problèmes commerciaux. Pourquoi les appelle-t-on les outils de base ? Ces sept outils sont appelés outils de base car ils ne nécessitent pas un niveau élevé de compréhension statistique. Ils sont simples et peuvent être utilisés rapidement avec une formation formelle limitée. Leur utilisation rigoureuse depuis plusieurs décennies a prouvé qu'ils pouvaient résoudre de nombreux problèmes liés à la qualité. Quels sont donc réellement ces sept outils de base de la qualité ? Il s'agit du diagramme en arête de poisson, de la feuille de contrôle, de la carte de contrôle, de l'histogramme, de la carte Pardo, du diagramme de dispersion et diagramme de dispersion Parlons de chacun d'entre eux. Schéma en arête de poisson. Un diagramme en arête de poisson est un outil visuel. Il aide à organiser causes profondes identifiées en différentes catégories. Feuille de contrôle. Les feuilles de contrôle sont des formulaires de collecte de données conçus pour rassembler des données dans un format spécifique Lorsque les données sont rassemblées dans un format bien structuré, cela permet de minimiser les erreurs lors de la compilation des données OK. Cela permet également de réduire le temps nécessaire pour nettoyer les données et de les rendre adaptées à l'analyse. Cartes de contrôle. Contrôle : surveillez les performances du processus sur une période donnée. Vous comparez les données avec les enregistrements historiques et vous déterminez si des causes particulières sont présentes dans votre processus métier. Histogramme. L'histogramme est un diagramme de distribution de fréquences Cela permet de déterminer si vos données suivent une distribution normale ou autre distribution. Carte de Pareto Un diagramme de Pareto permet d'identifier les 20 % de causes qui ont 80 % d'effets Il s'agit d'un outil d' analyse des causes profondes. Diagramme de dispersion. Un diagramme de dispersion permet de comprendre l'impact d'une ou de plusieurs variables indépendantes sur une variable dépendante Cela permet de définir la relation entre les variables discutées. Stratification. La stratification est utilisée pour séparer les données en fonction Dans certains documents écrits, vous constaterez que cette stratification est remplacée par des organigrammes ou des diagrammes de course Quelle est l'histoire de ces sept outils de base de la qualité ? Les sept outils de base de la qualité auraient été développés après la Seconde Guerre mondiale gourou de la qualité Kauro Ishikawa est crédité l'introduction de ces outils sous un seul emballage et un seul nom de sous un seul emballage et un seul Elles auraient été inspirées par les sept armes de Benki Who is Benk ? Benki est connu comme le moine guerrier de l' Antiquité au Japon Il s'est armé de sept armes et on sait qu'il les portait sur son dos partout où il se promenait ? Comme Benki, Ishikawa pensait que chaque professionnel travaillant dans organisation devrait connaître les sept outils de base et les utiliser dans la mesure du possible pour améliorer la qualité et rationaliser les possible pour améliorer la qualité et rationaliser 10. Diagramme de de poisson: Un diagramme en arête de poisson porte ce nom parce qu'un diagramme terminé ressemble au squelette d'un poisson Qui a conçu et développé cet outil. Rappelons que les sept outils de base de la qualité ont été introduits par Kao Ishikava Le diagramme en arête de poisson a été conçu et développé par le même homme, et c'est la raison pour laquelle il est également appelé diagramme d' Ishikawa Un diagramme en arête de poisson est également connu sous le nom de diagramme de cause à effet Kao Ishikawa était un éminent gourou de la qualité pendant son séjour au Japon et a travaillé comme professeur à l' université de Tokyo Pourquoi utilise-t-on un diagramme en arête de poisson ? Un diagramme en arête de poisson permet d' identifier un grand nombre de causes profondes Il vous aide à établir la relation de cause à effet dans un diagramme. Cet outil est généralement utilisé une fois que vous avez terminé une session de brainstorming et de synthèse Il structure une session de brainstorming et décrit visuellement toutes les causes profondes Cela garantit que vous ne négligez ou n' omettez aucune des causes profondes possibles. Cela permet à l'équipe de se concentrer sur les causes du problème plutôt que sur les symptômes. L'exemple d'un diagramme en arête de poisson. Voici un exemple de diagramme en arête de poisson terminé. Le e du poisson est l'endroit où vous allez écrire le problème. Dans cet exemple, le problème est la faible productivité des employés. L'os principal de ce diagramme en arête de poisson est ensuite subdivisé en sous-os Ces sous-os sont les fameuses catégories prédéterminées appelées méthode de l'homme, machine, matériau, mesure et mère nature Le diagramme en arête de poisson est absolument flexible. Vous pouvez utiliser les mêmes noms de catégories ou créer vos propres catégories. Examinons chacune de ces catégories en détail. L'homme. Cette catégorie, mec, inclut les causes profondes liées aux personnes dans votre processus. Méthode. La catégorie associée à la méthode inclura les causes profondes des procédures, machine. La catégorie de machine inclurait les système et aux autres problèmes matériels. Matériau Le matériel peut inclure des problèmes matérialistes auxquels votre processus métier peut être confronté. Mesure. La catégorie liée à mesure inclut la mesure de vos indicateurs, les principaux livrables ou d'autres problèmes liés aux jauges de mesure Mère nature. Dame nature inclut des facteurs externes incontrôlables Quand utiliser un diagramme en arête de poisson. Vous pouvez utiliser un diagramme en arête de poisson dans les séries suivantes. Après avoir terminé la session de brainstorming en tant qu'outil autonome, et si votre équipe n'est pas en mesure d' identifier les causes profondes Examinons chacun d'entre eux en détail. Après avoir terminé la session de brainstorming. Une fois que vous avez terminé la session de brainstorming, vous devez représenter les causes profondes sur une page Un diagramme en arête de poisson est très pratique. En tant qu'outil autonome. Pour utiliser un diagramme en forme d'arête de poisson, n'est pas toujours nécessaire d'exécuter un projet Un diagramme en arête de poisson peut être utilisé comme outil autonome si vous cherchez à identifier les causes profondes possibles d'un problème L'équipe n'est pas en mesure d' identifier les causes profondes. Si vous ou votre équipe n' mesure d'identifier les causes profondes et que vous devez canaliser vos idées dans des directions spécifiques pour identifier ces causes profondes, utilisez le diagramme en arête de poisson. D'accord. 11. Les étapes de créer un diagramme de fishbone pour créer un diagramme: La création d'un diagramme en arête de poisson nécessite les étapes suivantes. Définissez le problème. Dessinez les titres génériques sous forme de branches, brainstorming, les causes fondamentales de niveau 1, brainstorming, les causes fondamentales de niveau 2, et couvrez le spectre complet Examinons chacun d'entre eux en détail. Définissez le problème. La première étape consiste à définir le problème que vous essayez de résoudre. On dit que si vous définissez correctement le problème, vous avez atteint la moitié de votre succès. donc essentiel de documenter clairement le problème Documentez ce problème sur un papier graphique comme l' œil du poisson. Dans cet exemple, vous allez écrire « faible productivité des employés ». Ensuite, dessinez les titres génériques sous forme de branches. Au cours de cette étape, vous allez dessiner une flèche horizontale partant de l'œil du poisson sur votre papier cartonné. Vous allez également écrire des titres génériques et tracer lignes entre la flèche principale et les titres génériques Ces titres génériques peuvent être les six s ou tout autre titre que vous préférez utiliser Dans cet exemple, nous avons tracé ces lignes et ajouté les six ms comme titres. Troisièmement, réfléchissez aux causes profondes de niveau 1. Posez la question Y au problème principal. OK. Dans cette étape, vous allez commencer à poser la question y au problème principal. Au fur et à mesure que chaque idée sera discutée, vous l'écrirez sous forme de branche de la catégorie appropriée. Si une cause appartient à plusieurs catégories, telles que l'homme ou la machine, vous êtes autorisé à l'écrire en tant que branche des deux catégories auxquelles elle appartient. Dans cet exemple, toutes les causes fondamentales de niveau 1 sont documentées et cartographiées Sur ce schéma en arête de poisson. Dans la catégorie des hommes, nous sommes confrontés à des problèmes tels que le multitâche, le stress au travail, l' épuisement professionnel, etc., qui ont un impact sur Vous remarquerez que le multitâche est mis à jour dans deux catégories, l'homme et la méthode Quatrièmement, réfléchissez aux causes fondamentales de niveau 2, posez la question y à chaque cause fondamentale Vous devez ensuite poser la question y pour chaque cause. Vous pouvez écrire les sous-causes qui seront dérivées des causes que vous aviez documentées initialement. Vous devriez continuer à poser la question y et générer des niveaux plus profonds de causes. Lorsque vous augmentez ces branches, cela indique une relation de cause entre le problème et ses causes profondes. Dans cet exemple, toutes les causes fondamentales de niveau 2 sont désormais documentées. Numéro cinq, couvrir l'ensemble du spectre. Comme votre groupe a l'impression d'être à court d'idées, vous devez examiner les branches de votre diagramme en arête de poisson où les idées sont peu nombreuses Cela nous amène à la fin de cette conférence. 12. Fiche de vérification: Une feuille de contrôle est un formulaire générique utilisé pour la collecte et l'analyse des données. Il est structuré et formé pour collecter des données de manière uniforme, les fiches de contrôle peuvent être adaptées à une grande variété d'objectifs Vous pouvez modifier les feuilles de contrôle, réajuster, les modifier ou les transformer en fonction de vos besoins et de vos souhaits matière de collecte de données et d'analyse, lorsque vous devez utiliser une feuille de contrôle Il est conseillé d'utiliser une feuille de contrôle dans les scénarios suivants. Lorsque vous devez collecter régulièrement des données dans le même format, lorsque vous collectez des données sur des défauts, causes profondes, des événements spécifiques, problèmes ou des situations similaires, lorsque vous collectez des données sur un processus de production à une fréquence régulière, et pendant la phase de mesure de votre projet Six Sigma, lorsque votre équipe collecte des données 13. Les étapes de créer une feuille de vérification: Pour créer une feuille de contrôle, vous devez suivre les six étapes simples. Il s'agit d'identifier la situation à observer, documenter la définition opérationnelle, de savoir quand qui, à quelle fréquence et pendant combien de temps créer votre feuille de contrôle, piloter la feuille de contrôle, déployer la feuille de contrôle. Examinons chacune de ces étapes en détail. Identifiez la situation à observer. La première étape consiste à comprendre quelle situation ou quel événement vous souhaitez observer. Par exemple, vous souhaitez observer le nombre total de défauts dans un processus métier. Documentez la définition opérationnelle. L'étape suivante consiste à documenter la définition opérationnelle du calcul de la métrique. Vous devez d'abord vérifier si une définition opérationnelle existe déjà. Si ce n'est pas le cas, vous devez d'abord vous concentrer sur sa création. Par exemple, une transaction ne peut être considérée comme un défaut si elle ne répond pas aux huit paramètres définis dans votre processus métier. Quand, à quelle fréquence et pendant combien de temps, la prochaine étape consiste à déterminer quand les données seront-elles collectées. Autrement dit, quelle sera la fréquence de collecte de ces données. Qui collectera ces données et pendant combien de temps les collecterez-vous ? Par exemple, les responsables des processus métier collecteront les données relatives aux défauts après chaque anomalie, et elles seront collectées au cours des trois prochains mois. Créez votre feuille de contrôle. L'étape suivante consiste à créer la feuille de contrôle. Vous devez vous assurer que tout le monde peut enregistrer les données de la feuille de contrôle en cochant simplement les cases ou en utilisant des symboles. Cela permettra à la personne qui enregistre ces informations de suivre facilement enregistre ces informations de suivre le processus de documentation. Vous devez également étiqueter tous les espaces de votre feuille de contrôle. Créez un glossaire de l'onglet de définition si nécessaire pour clarifier les étiquettes Pilotez la feuille de contrôle. Vous devez tester la facilité d'utilisation des fiches de contrôle, leur capacité à rassembler des données et les problèmes de précision en exécutant un projet pilote pendant quelques semaines Tous les résultats identifiés au cours de ce projet pilote doivent être incorporés sous forme de commentaires et une feuille de contrôle révisée doit être préparée Déployez la feuille de contrôle. Formez les utilisateurs à utiliser la feuille de contrôle. Déployez ensuite son utilisation dans l'atelier et commencez à enregistrer vos données. Exemple de feuille de contrôle. Voici un exemple de feuille de contrôle utilisée pour répertorier les différents types de défauts. Les utilisateurs sont sur le point de cocher alors qu'ils collectent des données sur plusieurs semaines. 14. Graphiques de contrôle: Les cartes de contrôle sont le moyen par lequel les paramètres des processus et des produits sont suivis statistiquement au fil du temps. L'utilisation de cartes de contrôle est appelée contrôle statistique des processus ou SPC L'utilisation attentive du SPC peut nous permettre de détecter des variations dues à des causes spéciales grâce à des signaux incontrôlables Vous apprendrez ces signaux incontrôlables lors de la prochaine conférence. Les cartes de contrôle intègrent et utilisent deux limites de contrôle. Il s'agit des limites de contrôle supérieure et inférieure. Elles reflètent les limites calculées mais naturelles de la variation aléatoire du processus. Pourquoi utilise-t-on une carte de contrôle ? Une carte de contrôle est utilisée pour analyser les performances du processus et les contrôler efficacement. Il identifie et évalue les variations dans les améliorations des processus mises en œuvre Le type de variation détermine et vous aide à comprendre les mesures correctives à prendre pour améliorer votre processus métier. Les cartes de contrôle sont très sensibles. Ils peuvent facilement refléter de petits changements au fil du temps. Lorsqu'une carte de contrôle est utilisée, vous utiliserez une carte de contrôle lorsque vous souhaitez surveiller les principales mesures d'entrée et de sortie du processus à court et à long terme au fil du temps. Cela est particulièrement utile lorsqu'un processus a changé. OK. 15. Indicators processus de contrôle hors contrôle: Lorsque vous observez une carte de contrôle, vous devez connaître la langue qu'elle parle. Dans cette conférence, vous découvrirez les sept indicateurs d'un processus incontrôlable. Le premier des sept indicateurs est celui où un ou plusieurs points de données se situent en dehors de la limite de contrôle. La seconde est lorsque vous avez sept points de données consécutifs qui suivent un ordre d'occurrence croissant ou décroissant. La troisième est lorsque vous avez huit points de données aller-retour se déplaçant un côté de la moyenne ou de la ligne de moyenne. Quatrièmement, retour à 14 points de données B, en alternance vers le haut ou vers le bas. Cinquièmement, deux points de données sur trois se situent du même côté de la moyenne ou de la moyenne. Cela peut être dans la zone A ou au-delà. Six, quatre sur cinq ( cinq) points de données de retour à Bag se situent du même côté de la moyenne ou de la moyenne. Cela peut être dans la zone B ou au-delà. Septièmement, 15 points de données de retour à Bag se situent au-dessus ou en dessous de la moyenne ou de la ligne moyenne. Cela pourrait être dans la zone C. 16. Les étapes de créer un graphique de contrôle de la carte Partie 1: Contrairement aux autres outils, il existe un certain nombre de cartes de contrôle. Ils peuvent être utilisés dans différentes situations. Dans le but de comprendre les sept outils de base de la qualité, vous allez apprendre l'une des cartes à contrôle variable les plus utilisées, carte iMR. OK. Alors, qu'est-ce qu'un graphique IMR ? IMR est l'abréviation de Individual Moving Range Chart. Il s'agit en fait de deux cartes de contrôle combinées ensemble. La première partie ou la partie supérieure de la carte de contrôle est la carte des individus. Et la deuxième partie ou la partie inférieure de la carte de contrôle est la carte de plage mobile. Les cartes de contrôle sont caractérisées par une ligne centrale et les limites de contrôle supérieure et inférieure. La ligne médiane est la moyenne. Les données sont tracées par ordre chronologique. Les limites de contrôle supérieure et inférieure sont déterminées à l'aide de données historiques. Le graphique supérieur surveille le centrage de la distribution des données issues du processus Le graphique du bas surveille la plage ou la largeur de la distribution. Maintenant, l'apprentissage de la création d'une carte IRM peut être divisé en deux parties. La première partie se concentre sur la préparation des données pour créer le graphique, tandis la seconde se concentre sur la création effective du graphique et sur l' obtention de déductions à partir de votre analyse. Ce particulier 17. Les étapes de créer un graphique de contrôle de la carte Partie 2: Dans la feuille de calcul, j'ai également fourni les colonnes restantes que nous allons calculer Dans la deuxième feuille de travail, j'ai fourni les colonnes remplies à titre de référence Si vous survolez et cliquez sur une cellule de la deuxième feuille de calcul, vous trouverez la formule sous-jacente utilisée dans cette cellule en particulier OK. Commençons donc. Vous verrez donc un certain nombre de colonnes répertoriées. Il s'agit de la barre R, de la barre R, une barre Sigma i plus une barre Sigma i plus deux barres Sigma i plus trois barres Sigma i moins une barre Sigma i moins deux barres Sigma i moins la barre Sigma R CLR LCL d' une barre Sigma i plus une barre Sigma i plus deux barres Sigma i plus trois barres Sigma i moins une barre Sigma i moins deux barres Sigma i moins la barre Sigma R CLR LCL. Tout au long de cette conférence, je vais partager les étapes pour remplir chaque colonne, et dans la prochaine conférence, nous apprendrons comment créer le graphique La première étape consiste à figer les volets de la vue Excel. Cela nous permettra de nous assurer que les en-têtes et la première ligne ne disparaissent jamais de notre champ de vision Pour ce faire, placez votre curseur dans la cellule B deux, B comme dans bravo, numéro deux, cliquez dans la section fenêtre, cliquez sur le menu déroulant pour figer les volets. Les vitres sont gelées et nous sommes prêts à passer à l'étape suivante Au cours de cette étape, vous souhaitez convertir ces données en table. Maintenant, quels sont les avantages de l'utilisation d'un tableau Excel ? Cela permet de gagner beaucoup de temps car les tableaux s'agrandissent automatiquement lorsque vous entrez des données dans la ligne ou la colonne suivante, et les formules restent cohérentes dans toutes vos données. Comment allez-vous convertir vos données en tableaux ? Les étapes sont simples. Sélectionnez la zone que vous devez convertir en tableau. Je vais sélectionner toutes les cellules de A un à M 51. Cliquez sur Insérer. Cliquable. Dans la boîte de dialogue de création de table, cliquez sur OK. Une fois cette étape effectuée, la zone que vous avez sélectionnée devient bleue ce qui indique que les cellules sont converties en tableau. Fantastique À l'étape suivante, vous allez apprendre à remplir la colonne de barres. Ici, vous allez placer votre curseur dans la cellule B deux, c'est-à-dire Bravo deux. Ensuite, utilisez la formule égale à la moyenne et sélectionnez la plage de données 2-51 Et appuyez sur Entrée. Parfait. Vous verrez que la totalité de la colonne B est remplie avec la formule pour les données à barres. Encore une fois, la colonne entière est remplie car il s'agit d'un tableau. Rappelez-vous qu'à l'étape précédente, vous aviez converti ces cellules en cellules de tableau. Vous devez faire une chose avant de passer à l' étape suivante qui est de réduire le nombre décimal à zéro Maintenant, à l'étape suivante, vous allez remplir la colonne de plage mobile, c' est-à-dire la colonne C. Ici, vous allez placer votre curseur Ill C deux, c' est-à-dire Charlie deux Utilisez une formule égale à Max A deux A moins min A deux à trois. En d'autres termes, vous allez sélectionner la plage de données des colonnes deux et trois pour la première cellule et appuyer sur Entrée. Voilà. Vous verrez que la totalité de la colonne C est remplie avec la formule permettant de calculer la plage de déplacement. Vous allez maintenant calculer la barre R, c'est-à-dire la colonne D. Dans cette étape, vous allez placer votre curseur dans la cellule D deux, c'est-à-dire Delta deux. Utilisez une formule égale à la moyenne et sélectionnez l'ensemble de la plage de données dans la colonne C. Réduisez les décimales à zéro Voilà. L'intégralité de la colonne MR bar est remplie. À l'étape suivante, vous allez remplir la colonne One Sigma. À l'aide de la valeur de la barre MR, vous pouvez identifier notre constante statistique pour obtenir une valeur approximative de l' écart type. Je peux expliquer pourquoi nous utilisons une constante statistique au lieu de prendre la valeur de l' écart type. Eh bien, c'est le moyen d'approximer l' écart type. Il existe de nombreux documents expliquant pourquoi nous faisons cela. Mais en gros, pour la valeur d' écart type unique ou la valeur d' écart type approximative, nous prenons la valeur de la barre MR et la divisons par cette constante, qui est de 1,128 Il s'agit de notre valeur d' écart type unique ou de l' écart type approximatif dans la colonne Publiez qui réduisent leurs valeurs décimales à zéro. Ensuite, vous apprendrez à calculer la colonne F ou la barre plus un Sigma Il s'agit du premier niveau Sigma, qui se situe à un écart type de la moyenne Supposons que c'est notre valeur de barre plus un Sigma pour notre premier niveau Sigma Appuyez sur Entrée. C'est ça. Vous avez maintenant une barre plus une valeur Sigma remplie dans la colonne F. De même, remplissez les colonnes G et H, c' est-à-dire barre plus deux Sigma et barre plus trois Pour ce faire, copiez la formule dans la cellule F deux, c' est-à-dire Frank deux cellules G deux, George deux et H deux, Henry deux. Vous verrez que toutes les cellules de ces deux colonnes sont automatiquement remplies Maintenant, pour la colonne G, c' est-à-dire i bar plus deux Sigma , multipliez la valeur d' un Sigma dans cette formule par le chiffre deux, et appuyez sur Entrée Pour la colonne H, c'est-à-dire i bar plus trois Sigma, multipliez la valeur d'un Sigma dans cette formule par le chiffre trois, puis appuyez sur Entrée Vous verrez que ces deux colonnes sont automatiquement renseignées. Pour remplir les colonnes J et K, nous allons suivre les mêmes étapes, mais en utilisant le sinus négatif Copiez la formule qui se trouve dans les cellules f2g2 et H deux dans les cellules I deux, deux et K deux Remplacez le signe plus par le signe moins dans ces trois colonnes. OK. Appuyez sur Entrée après avoir mis à jour chaque cellule. Les colonnes J et K sont mises à jour deux fois. Vous allez maintenant mettre à jour les colonnes L et M. Il s'agit des limites de contrôle supérieure et inférieure du graphique mobile. Pour calculer la valeur, vous devez prendre la constante de 3,267 et la multiplier par R bar. C'est ça. Allons-y. La colonne entière est mise à jour. Vous allez réduire les valeurs décimales à zéro. Si vous calculez la valeur de limite de contrôle inférieure, elle descendra à -18 Dans le scariaro, aucune valeur négative n'est requise sur notre graphique Aucune des limites de contrôle n' a non plus de valeurs négatives. Par conséquent, vous pouvez maintenir la limite de contrôle inférieure à zéro. C'est ça. Vous avez rempli toutes les colonnes A à avec des formules. Nous avons terminé tous les travaux de base nécessaires à la création de la carte de contrôle Vous avez dû vous fatiguer en prenant des notes minutieusement et en reproduisant mes actions sur votre ordinateur. Faites une pause de 5 minutes et revenez. Dans la prochaine conférence, vous apprendrez à créer le graphique iMR à l'aide de ces données. On se voit là-bas. 18. Les étapes de créer un graphique de contrôle de la carte de a 3: Dans le cours précédent, vous avez appris à remplir la feuille de travail et à effectuer le travail de base nécessaire pour compléter le graphique iMR sur Excel. Dans cette conférence, vous allez apprendre à créer le graphique à l'aide de cette feuille de travail terminée La première étape consiste à sélectionner l'intégralité des données. Cliquez sur Insérer. Sous cliquez sur le bouton déroulant Insérer des graphiques en lignes ou en aires. Cliquez ensuite sur la première icône du graphique linéaire en D. Maintenant, cette carte ressemble presque à une carte de contrôle. Cependant, nous devons bien le formater pour lui donner une meilleure apparence. De plus, vous verrez que le graphique et le graphique à plage mobile se trouvent sur le même graphique. Nous devons également les séparer. Nous allons d'abord créer un tableau individuel distinct et le mettre en forme. Ensuite, nous créerions le graphique mobile , puis nous le mettions en forme. Commençons d'abord par la création du tableau des individus. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit sur le graphique et sélectionnez les données. Supprimez ensuite tout ce qui concerne le graphique en mouvement et supprimez également un Sigma OK, nous avons donc le tableau individuel ici. Nous allons maintenant formater toutes les lignes que vous voyez sur ce graphique. Commençons par la limite de contrôle supérieure. Cliquez sur la ligne pour la sélectionner, puis cliquez avec le bouton droit de la souris. Cliquez sur Formater les séries de données. Sous Remplissage et ligne, cliquez sur ligne. Cliquez sur la ligne continue. Donnez-lui une teinte plus claire. Modifiez la largeur à environ 1,75 point, puis sélectionnez le type de tiret approprié Publiez cela, faites de même avec la limite de contrôle inférieure. Modifiez ensuite le formatage de la ligne centrale. Je vais lui donner un aspect légèrement différent des limites de contrôle supérieure et inférieure. Nous modifierons ensuite le formatage des lignes un Sigma et des deux lignes Sigma Je vais changer l'apparence de la ligne individuelle. Et je vais également y ajouter des marqueurs. À la fin, je changerai également le titre en individus. Cela semble être un tableau individuel parfait maintenant. Nous allons maintenant créer le graphique des distances mobiles. Vous allez commencer par suivre les mêmes étapes que celles que vous avez utilisées précédemment. Sélectionnez l'intégralité des données. Cliquez sur Insérer. Cliquez sur Insérer ou sur le bouton déroulant des graphiques en aires. Cliquez ensuite sur la première icône représentant un graphique à deux courbes en D. OK. OK. Maintenant, pour créer le graphique mobile, procédez comme suit. Cliquez avec le bouton droit sur le graphique, puis cliquez sur Sélectionner les données. Supprimez ensuite tout ce qui concerne le graphique individuel et supprimez également One Sigma OK, nous avons donc le graphique mobile ici. Vous allez maintenant mettre en forme toutes les lignes comme nous les avions formatées pour le graphique individuel Vous allez y ajouter des marqueurs. y ajouter des marqueurs. Vous allez ensuite ajouter le titre Moving C. Maintenant, prenez les deux graphiques et placez-les sur une feuille de calcul séparée ou une présentation PowerPoint l' un en dessous de l'autre C'est ça. Il s'agit de votre diagramme mobile individuel. Si le graphique en examinant toutes les directives incontrôlables dont nous avions discuté dans l'une des conférences précédentes. 19. Histogramme: R. Un histogramme est un diagramme de distribution de fréquences. Elle est appelée distribution de fréquence car elle indique à quelle fréquence ou à quelle fréquence chaque valeur apparaît dans un ensemble de données. Un histogramme ressemble à un graphique à barres, mais il y a une différence La hauteur des barres dans un graphique à barres représente le nombre total de nombres dans un ensemble de données. Les barres d'un histogramme représentent la fréquence de ces nombres dans le jeu de données Quand utilise-t-on un histogramme ? Un histogramme est utilisé lorsque vous souhaitez voir si vos données sont distribuées normalement ou si elles sont asymétriques Pour les données normalement distribuées, la forme de la courbe de l'histogramme sera en forme de cloche Je n'entrerai pas dans les détails de la distribution normale et des données en forme de cloche car cela ne concerne pas spécifiquement cette rubrique des sept outils de qualité Cependant, je vais dire ceci. Si vos données suivent une distribution normale , normale. d'autres termes, si vos données sont en forme de cloche, vous pouvez effectuer des tests statistiques qui prennent en compte la moyenne de l'ensemble de données. Ces tests statistiques sont puissants et vous permettent de tirer les bonnes conclusions. Ensuite, un histogramme est utilisé pour analyser si votre processus peut répondre aux exigences des clients Il s'agit par exemple d'un histogramme des scores de qualité d'un processus métier L'objectif indiqué par le client est de 90 %, et cet histogramme indique que la majorité de vos points de données se situent entre 67,9 % et 82,5 % Pensez-vous que ce processus répond aux exigences du client ? Absolument pas. Quelques points de données dépassent peut-être la valeur cible de 90 %, mais la majorité d'entre eux sont bien en deçà de la cible. Prochaine. Un histogramme peut également être utilisé pour montrer à quoi ressemble le processus de vos fournisseurs Par exemple, si votre organisation a besoin de fournitures de vis d'une hauteur de 6 pouces, vous pouvez créer un histogramme et vérifier si votre fournisseur fournit les fournitures aux niveaux définis Vérifiez cet histogramme. La majorité des vis fournies par vos fournisseurs ont une hauteur comprise entre 4,75 et 7,75 C'est pas bon. La performance du fournisseur doit être discutée. Prochaine. À l'aide d'un histogramme, vous pouvez également vérifier si le processus a subi des modifications entre deux périodes Par exemple, vous suivez le temps de cycle de votre processus métier. Vous avez mis en œuvre quelques étapes d'amélioration des processus. À présent, vous comparez les performances avant les actions d'amélioration du processus, temps de cycle passé et le temps de cycle actuel. Ainsi, avant les actions d'amélioration des processus, la durée du cycle variait entre 2,5 et 20 jours. Dans la phase suivante, le temps de cycle s'est amélioré et se situe entre 3,5 et 8,5 jours. C'est là que se trouvent la majorité des points de données. Il y a donc bel et bien une différence. Comme vous l'avez vu dans l'exemple précédent, vous pouvez également comparer des histogrammes pour vérifier si les résultats de deux processus ou plus sont différents 20. Les étapes de créer un histogramme: A Avec les nouvelles versions d'Excel. La création de graphiques et diagrammes est de plus en plus facile. Cela est également vrai pour l'histogramme. La création d'un histogramme est intégrée dans cette version d'Excel. Examinons les étapes à suivre pour créer un histogramme dans Excel 2016 et les versions ultérieures Supposons que vous disposiez d'un ensemble de données tel qu'illustré à l'écran. Il possède le score de qualité d'un processus métier. Vous trouverez cet ensemble de données dans la section des ressources de cette conférence ou dans le matériel téléchargeable qui vous est fourni avec les partitions. Sélectionnez l'ensemble de données dans son intégralité. Cliquez sur l'onglet Insérer. Dans le groupe Graphiques, cliquez sur l'option Insérer un graphique statique. Dans le groupe d'histogrammes. Cliquez sur l'icône de l'histogramme. Ces étapes inséreront un histogramme basé sur votre ensemble de données Vous verrez qu'un histogramme est créé. Les bacs sont automatiquement sélectionnés par la feuille de calcul. Si vous souhaitez apporter des modifications à ces groupes ou à l'histogramme, vous pouvez personnaliser ce graphique en cliquant avec le bouton droit sur l'axe vertical et en sélectionnant l'axe de format Cela nous amène à la fin de cette conférence. On se voit dans le prochain, d'accord. 21. Analyse de Pareto: Vous avez peut-être entendu un dicton selon lequel 80 % de la richesse appartient à 20 % des personnes. Ce dicton s' applique également à votre environnement de travail. Vous pouvez dire que 80 % des défauts sont dus à 20 % des causes de votre lieu de travail. C'est ce qu'on appelle la règle des 80-20. Il est également appelé principe de Peto, et il est également appelé analyse de Peto La règle des 80-20 a été inventée par Vilfredo Pero dans C'était un économiste italien. Vous pouvez imaginer que cette règle soit utilisée encore aujourd'hui après plus de 110 ans. C'est le pouvoir de ce principe. Dans cette conférence, vous avez compris le terme analyse de Peto. Dans la prochaine conférence, vous allez voir ce qu'est une carte Pero. OK. 22. Graphiques pareto: Voici un exemple de diagramme paradisiaque. L'axe horizontal indique les types de défauts et l'axe vertical indique le nombre total de défauts pour ces types de défauts. Dans ce diagramme paradoxal, la ligne rouge en haut est la ligne de pourcentage cumulée Cette ligne est représentée par l'axe vertical à droite du graphique. L'axe vertical à gauche du graphique représente la fréquence réelle. Ce nombre est indiqué par la hauteur de chaque barre pour chaque catégorie. Ces catégories ou barres sont classées par ordre décroissant, du plus haut au plus bas Dans ce graphique, le type de défaut C est la catégorie de défauts la plus importante , représentant 48 % du total des défauts. types A et B sont les deuxième et troisième catégories les plus importantes avec 31 % et 12 % de défauts. Ensemble, les types de défauts C, A et B représentent 91 % du total des défauts Les autres catégories représentent moins de 10 % du total des défauts. Si vous vous concentrez sur l'amélioration des types de défauts C et A, vous pouvez réduire jusqu'à 79 % du total des défauts, et si vous améliorez encore les défauts de type B, vous pouvez obtenir une réduction des défauts allant jusqu'à 91 %. OK. 23. Les étapes de créer un graphique de Pareto: Avec les nouvelles versions d'Excel, la création de graphiques et de diagrammes devient beaucoup plus facile. Vous l'aviez vu dans l'histogramme. Cela est également vrai pour le graphique Pardo. La création de ce graphique est intégrée à cette version d'Excel. Voyons les étapes à suivre pour créer un graphique Pardo dans Excel. Supposons que vous disposiez d'un ensemble de données tel qu'illustré à l'écran. Il contient le nombre total de défauts classés par types de défauts. Pour créer le diagramme de Parto dans Excel, sélectionnez l'ensemble de données dans son intégralité Cliquez sur l'onglet Insérer. Dans le groupe Graphique. Cliquez sur l'option Insérer un graphique statique. Dans le groupe d'histogrammes. Cliquez sur l'icône Pardo Chart. Ces étapes permettront d'insérer un graphique Pardo basé sur votre ensemble de données Vous verrez qu'un graphique Pardo est créé. Vous pouvez ajouter des étiquettes de données aux barres. Vous pouvez augmenter l'épaisseur de la ligne de pourcentage cumulée. Le seul inconvénient de la version Excel est que vous ne pouvez pas ajouter les étiquettes de données pour la ligne de pourcentage cumulée. Je me demande pourquoi ils n'ont pas ajouté cette fonctionnalité. Quoi qu'il Hormis cet inconvénient, votre graphique perdo est prêt à être utilisé Cela nous amène à la fin de cette conférence. On se voit dans le prochain, d'accord. 24. Diagramme de Scatter: Un diagramme dispersé est également connu sous le nom de nuage de points. Il s'agit d'un outil visuel puissant. Il est utilisé pour afficher la relation entre deux variables, cause et effet, etc. Lorsque vous tracez le diagramme de dispersion, la ligne horizontale représente l'axe X et la variable indépendante est tracée sur La ligne verticale représente l'axe y et la variable dépendante est tracée sur cet axe Le schéma graphique indique s'il existe une corrélation positive ou négative ou aucune corrélation. Quelle est cette corrélation positive, négative ou nulle ? Regardons-les. Si les points de données suivent une tendance ascendante de gauche à droite Les deux variables sont considérées comme positivement corrélées C'est-à-dire que si la variable x augmente, la variable y augmentera et vice versa. Par exemple, lorsque l'ancienneté des employés augmente, leur niveau de qualité augmente. C'est une corrélation positive. En revanche, si les points de données suivent une tendance descendante de gauche à droite, les deux variables sont considérées comme étant négativement corrélées C'est-à-dire que si la variable x augmente, la variable y diminuera et vice versa. Un exemple classique de cette situation est lorsque le prix d' un produit augmente, sa demande diminue. C'est une corrélation négative. Enfin, si vous obtenez un diagramme comme celui-ci, il n'y a aucune corrélation entre les variables x et y. Maintenant vient une question importante. Quand utilisez-vous un nuage de points ? Vous utiliserez un diagramme satellite pour déterminer si une variable indépendante a un impact sur la variable dépendante. Par exemple, si une personne a été réprimandée par son supérieur et qu'elle a ensuite mal à la tête, le fait d'être placé en détention provisoire est la variable indépendante, et le résultat d' un mal de tête est Je ne faisais que partager cela à titre d'exemple. Un exemple concret peut être de savoir si les scores de qualité d'un processus métier sont affectés par le délai d'exécution Ici, le délai d'exécution est une variable indépendante, et les scores de qualité sont appelés variables dépendantes est important de se rappeler qu'un nuage de points ne peut être construit que lorsque les variables x et y sont continues. 25. Les étapes de créer un diagramme de tracé: Dans l'exemple donné, vous donne des données avec le prix de la voiture et le salaire. Vous devez déterminer si salaire d'un employé a un impact sur le type de voiture qu'il achète. Le facteur salaire est donc une variable indépendante ou variable x, et le facteur prix de la voiture est la variable dépendante ou la variable y. Comme indiqué précédemment, vous devez déterminer si salaire d'un employé a un impact sur le type de voiture qu'il achète. Pour créer le diagramme de dispersion, sélectionnez la plage de données dans la feuille de calcul Excel Cliquez sur Insérer dans le groupe de graphiques, puis sur le symbole de dispersion Cliquez sur Scatter. Voilà. C'est votre diagramme de dispersion. Comme vous pouvez le voir sur le diagramme de dispersion, les points se déplacent vers le haut de gauche à droite Cela indique que les variables x et y, c'est-à-dire salaire et le prix d'une voiture, sont positivement corrélées d'autres termes, à mesure que le salaire augmente, En d'autres termes, à mesure que le salaire augmente, le pouvoir d'achat augmente et, par conséquent, la capacité d'acheter une voiture à un meilleur prix augmente . En d'autres termes, le salaire d'un employé a un impact sur le type de voiture qu'il achète. Notez également qu'une corrélation positive ou négative entre les variables ne signifie pas qu'il existe une relation de cause à effet. Par exemple, si je remplace les en-têtes de ces variables par la vente de parapluies et le taux de criminalité, le diagramme de dispersion montrera toujours que ces deux variables sont positivement corrélées, mais vous devrez faire preuve de jugement pour confirmer si les deux variables sont effectivement corrélées. OK. 26. Stratification: R Si votre processus métier fonctionne en plusieurs équipes ou si un fonctionne en plusieurs équipes ou groupe distinct de personnes gère les processus et les sous-processus, et si vous souhaitez savoir s' il existe une différence dans leurs performances, vous utiliserez la stratification N'oubliez pas que le processus métier est le même. Nous surveillons toute variation potentielle au sein du processus commercial. Pour suivre cette variation, vous pouvez donc regrouper des données sur des personnes ou des objets dans des groupes ou des couches distincts. Vous ne pouvez pas utiliser cette technique en tant que technique autonome. Vous pouvez l'utiliser en combinaison avec d'autres outils graphiques tels que le diagramme scat, le graphique des courses, l'histogramme, entre L'importance de la stratification est que si vous disposez de données provenant d'une grande variété de sources, il peut être difficile de tirer des conclusions significatives des données disponibles Vous pouvez découper les données en tranches, en d'autres termes, les stratifier et obtenir les inférences significatives nécessaires Lorsqu'il faut recourir à la stratification, la ratification nécessite l'application de la logique et une compréhension du processus métier Vous devez savoir quels sont les différents facteurs que les données peuvent posséder. Vous pouvez utiliser la ratification dans plusieurs scénarios. Avant de collecter des données, lorsque vos données proviennent de plusieurs sources, telles que différents quarts de travail, différents jours de la semaine, différents fournisseurs ou différents groupes de population, lorsque vous savez que vos données peuvent nécessiter séparer les différentes sources ou conditions. Je partage une liste non exhaustive des différentes sources susceptibles de nécessiter la stratification de vos données Un, des jours différents de la semaine, deux mois différents de l'année. Trois trimestres différents de l'année, quatre matériaux provenant de différents types d'équipements, cinq, le résultat de différentes équipes, six, le résultat de différents départements, sept matières premières différentes, huit, différents fournisseurs, neuf, différents moments de la journée, dix, utilisation de produits différents. 27. Les étapes de créer une analyse de complémentarité: de différentes manières Vous pouvez désormais stratifier vos données La méthode la plus simple consiste à donner un titre la source lorsque vous collectez les données. Par exemple, lorsque vous collectez les données de temps de cycle pour différents quarts de travail, vous souhaiterez peut-être étiqueter les données collectées pour le premier et le deuxième quart de travail respectivement. Je partage une autre technique Excel qui vous aidera à stratifier facilement vos données et montrer visuellement s'il existe une différence Voici donc les données sur Excel. Vous verrez les données relatives à la durée du cycle du premier quart de travail correspondant à l'ancienneté des employés du premier quart. De même, les données relatives à la durée du cycle deuxième quart correspondaient l'ancienneté des employés du deuxième quart. Vous tracerez le temps de cycle par rapport à l'ancienneté pour deux équipes différentes et rechercherez la différence potentielle entre leurs performances Commençons donc l' analyse sur Excel. Sélectionnez les deux premières colonnes cycle time shift » et «   tenure shift one ». Cliquez sur Insérer. Cliquez ensuite sur Scatter. Cliquez sur le premier diagramme de dispersion. OK, maintenant vous voyez que le diagramme de dispersion du mandat était un changement. Ajoutons les titres des axes x et y. L'axe x est l'axe horizontal et l'axe y est l'axe vertical. L'axe X représente les données de temps de cycle, nous ajouterons le titre de l'axe X comme temps de cycle. Sélectionnez le graphique. Cliquez ensuite sur Conception du graphique. Cliquez sur Ajouter des éléments graphiques. Cliquez ensuite sur Titres des axes et sur l'horizontale principale horizontale. Entrez le temps de cycle en heures comme nom de l'axe horizontal. Je vais également le mettre en gras. Vous allez maintenant ajouter le titre de l'axe Y sous forme de durée en mois. Assurez-vous d'avoir sélectionné le graphique. Cliquez sur Ajouter des éléments graphiques. Cliquez ensuite sur Titres des axes et sur la verticale principale. Entrez le mandat en mois sous forme de nom d'axe vertical. Je vais aussi mettre celui-ci en gras. OK. Voilà. Votre première partie est prête. Vous allez maintenant ajouter le deuxième graphique à celui-ci. Rappelez-vous que les deuxièmes données concernent le deuxième quart de travail, et nous analysons les performances du premier quart de travail par rapport au deuxième quart de travail. Pour continuer, veuillez sélectionner les deuxièmes données sur la feuille de calcul Excel Appuyez maintenant sur Ctrl C sur votre clavier pour copier ces données. Cliquez ensuite sur le graphique pour le sélectionner. Cliquez ensuite sur le menu déroulant pour coller, puis sur Collage spécial. Vous obtiendrez la boîte spéciale à coller. Dans ce cas, cochez la case indiquant les catégories x valeurs dans la première colonne. Cliquez ensuite. OK. Voilà. Les données du deuxième décalage sont collées dans le même graphique et ces points de données sont affichés dans une couleur différente Examinons et analysons ce graphique pendant un moment. Vous constaterez que les employés du premier quart de travail ont une durée d'ancienneté inférieure 0 à 20 mois et une durée de cycle plus longue de 20 à 120 heures Alors que les employés du deuxième quart de travail ont un ancienneté allant de plus de 20 mois à 50 mois et ont une durée de cycle inférieure d'environ 40 heures. C'est fantastique. En regardant simplement ce graphique, vous avez pu déterminer que les employés des deux équipes ont des mandats différents Vous avez également constaté que les employés dont l'ancienneté est plus courte ont une durée de cycle plus longue que les employés dont l'ancienneté est plus longue. Avec cette méthode, vous avez facilement stratifié les données, les analysées et identifié les inférences. Bravo. Je dois souligner que ce n'est pas la seule méthode de stratification. Il existe plusieurs voies et moyens. Dans le cadre de ce cours, j'ai recommandé l'une des méthodes de stratification les plus utilisées 28. Conclusion du cours: Résumons maintenant ce que nous avons appris dans le cadre de ce programme de ceinture blanche Vous avez compris l' importance de la qualité. Vous avez appris les différentes définitions de la qualité données par le gourou de la qualité. Vous avez également appris pourquoi la qualité est importante pour la pérennité de l'entreprise. Vous avez ensuite examiné l' histoire de Six Sigma. Le sujet suivant était de comprendre Six Sigma. Vous avez compris la définition du Six Sigma sous différents angles, tels que le Six Sigma est une philosophie, Six Sigma est un ensemble d'outils, le Six Sigma est une méthodologie, le Six Sigma est une métrique Vous avez ensuite appris les différentes phases d'un projet Six Sigma Il s'agissait du modèle DMC. DAC signifie, définir, mesurer, analyser, améliorer et contrôler Vous avez ensuite passé un certain temps à comprendre les rôles typiques des individus dans un projet Sik Sigma Vous avez également découvert les principales responsabilités d'une ceinture blanche. Vous avez ensuite appris les concepts d'activités allégées, à valeur ajoutée et sans valeur ajoutée et vous êtes prêt. Vous avez ensuite passé beaucoup de temps à comprendre les sept outils de base de la qualité. Ces outils incluent le diagramme en arête de poisson, les feuilles de contrôle, les cartes de contrôle, l'histogramme, l'analyse de Pareto, diagramme dispersé Tu as compris les concepts. Vous avez effectué des activités pertinentes et vous avez mis en pratique ces outils de manière pratique. J'espère sincèrement que vous avez aimé ce voyage. Je vous demanderai humblement de partager vos commentaires et de revoir le cours Je vous verrai au prochain cours attendant de passer un moment merveilleux.