Apprendre la requête d'alimentation avec Microsoft Power BI

1. Introduction: Salut là, bienvenue à ce cours sur Power Query avec Microsoft Power BI, associé mineur un instructeur d'amine pour cette classe. Dans cette classe, vous apprendrez différents types de fonctions et d'options dans Power Query utiliser pour effectuer différents types d'opérations sur un jeu de données ou une feuille de calcul. Vous apprendrez à utiliser diverses fonctions Power Query que vous pouvez utiliser pour transformer votre jeu de données dans le format dont vous avez besoin. Pour des raisons religieuses, pour l'analyse des données, pour la visualisation des données, c'est la narration, intelligence d'affaires et bien plus encore. Vous seriez en mesure de nettoyer vos données ou de nettoyer vos données. Vous seriez en mesure de modifier votre jeu de données. Vous pouvez créer de nouvelles colonnes et lignes en fonction d'une certaine logique fournie par vous en quelques clics, sans qu'il soit nécessaire d'écrire un seul morceau de code. Cependant, vous pouvez également écrire un code. Ici, dans cette classe, vous apprendrez dans diverses fonctions Power Query dans Power BI, telles que la suppression de ligne, colonne est jouée en remplaçant les valeurs, la colonne Fusionner, ajout de suffixe et de préfixe, conversion en majuscules ou minuscules. Ajout de textes de transformation. Fonction d'extraction, la création de colonnes conditionnelles ou d'index, le tri de la fonction de date et d'heure et bien plus encore. Donc, si vous êtes curieux d'apprendre ces compétences Power Query dans Microsoft Power BI, il a commencé à apprendre dès maintenant. se voit dans la classe. 2. Suppression des rangs et des sPLIT de colonnes: Salut là, Bienvenue à cette leçon. Nous allons en apprendre davantage sur Power Query dans Microsoft Power BI. Alors commençons par ça. Donc ici, euh, nous avons juste besoin d'obtenir nos données. Nous allons donc cliquer sur Obtenir des données et localiser une source de données particulière. Donc, ici, nous utilisons le fichier Excel. Vous pouvez utiliser la base de données CASB, n'importe quoi comme ça, n'importe quelle source de données. Et une fois que vous l'avez importée, sélectionnez simplement la feuille que vous souhaitez importer. Vous pouvez importer plusieurs feuilles de calcul, mais pour l'intervalle, prenez simplement une feuille par exemple. Je n'ai pas besoin de charger ça. Si vous devez effectuer des obstétriciens Power Query, cliquez sur l'option de transformation afin que vous puissiez effectuer des opérations de charge de transformation d'extraction ETL. Donc, l'éditeur de requête est une fenêtre différente sur lui-même. Il est différent du tableau de bord Power BI. Ainsi, vous pouvez basculer entre ces deux très facilement. Ok, donc c'est l'éditeur qui vous permet de tout éditer. Vous avez donc plusieurs colonnes et plusieurs lignes. Et ici, juste laisser commencer par une suppression de route. Donc, ici, nous avons la première ligne avec des valeurs nulles. Cela pourrait être possible parce que nous avons un fichier Excel et juste aller à Accueil et sélectionnez, Supprimer les lignes supérieures, et juste fournir le nombre de lignes que vous voulez supprimer. Donc, si vous fournissez quoi, il supprimera la première rangée du haut. Si vous fournissez 35, 10, il supprimera 10 lignes du haut dans le même ordre. Ainsi, de la même manière, vous pouvez également supprimer des lignes des lignes du bas ou de la fin. Et vous pouvez effectuer les mêmes opérations. C' est donc les opérations les plus simples et de base que vous pouvez effectuer. Power Query permet des options d'édition puissantes, à la fois dans Excel et Power BI. Donc, si vous êtes à l'aise avec MS Excel, vous pouvez continuer ces opérations à proximité aussi. Si vous êtes à l'aise avec Power BI, vous pouvez continuer ici. Il offre un large éventail d'options, large éventail de fonctionnalités que vous pouvez effectuer sur votre ensemble de données. Donc, ici, nous avons supprimé. La rangée du haut est nos rangées du bas. De la même manière, vous pouvez également effectuer diverses opérations comme la colonne est jouée, remplacer les valeurs de colonne et bien plus encore. Donc, sur le côté droit, vous avez différents E-Step appliqué. Donc, il vous montrera l'historique des étapes que vous effectuez. Si vous voulez le supprimer, vous pouvez simplement cliquer sur l'icône en croix et il supprimera étape que vous effectuez. Donc ici, si nous supprimons la dernière étape, elle serait annulée. Donc, il effectue une action comme vous annulez quoi que ce soit. Ok, donc tu peux faire ça. Alors que nous défaisons, nous pouvons simplement faire le même souhait d'avoir plus de temps. Il suffit de supprimer les lignes. Donc, si vous effectuez par erreur certaines opérations que vous ne voulez pas refléter, vous pouvez simplement revenir à l'état précédent. Voici donc à quoi ressemble votre tableau de bord. En haut, vous avez plusieurs onglets. La base est l'onglet Accueil par défaut, vous pouvez aller à transformer et ajouter des colonnes et diverses options ainsi. Il a des fonctionnalités avancées. Et vous pouvez généralement effectuer n'importe quel type d'opération de requête de puissance à l'aide de quelques clics. Donc, il le rend très facile et intuitif pour tout le monde est. Maintenant, allez à Split Colonne. Vous pouvez trouver une colonne fractionnée ici, juste à côté de supprimer les lignes. Et ici, il suffit de cliquer sur par délimiteur. Donc, si vous voulez diviser une seule colonne en deux ou trois colonnes différentes, vous pouvez le faire. Disons ici qu'il pourrait s'agir de plusieurs délimiteurs basés sur ce que les colonnes sont affichées. Donc, ici, nous avons la colonne et nous sommes, nous avons quelque chose comme si vous pouvez fournir un caractère, vous pouvez fournir un espace, une tabulation, une virgule, n'importe quoi. Tu peux juste faire ce truc. Mais ici, nous allons nous séparer avec un délimiteur hi événement ou tableau de bord. Et nous allons diviser à chaque occurrence du délimiteur. Donc, ici, nous avons une occurrence unique d'un délimiteur et nous pouvons juste le supprimer. Il a donc extrait certaines valeurs d'une colonne et l'a effacée dans différentes colonnes. C' est ce qu'on appelle une opération fractionnée. Des opérations similaires peuvent être effectuées sur des bases de données. Utilisation de requêtes SQL. Vous pouvez effectuer de telles opérations en utilisant Python sur les Big Data. Et ici, nous effectuons l'opération sur un jeu de données qui est dans Excel ou CSV en utilisant Power Query. Donc, si vous voulez revenir à l'état précédent, vous pouvez facilement revenir en arrière en allant aux étapes appliquées et il suffit de cliquer sur l'icône en croix, il va juste annuler. Donc auparavant, nous avons eu deux colonnes flip, et quand nous revenons en arrière trois étapes, nous avions et nous avons eu la même colonne d'origine. Vous pouvez expliquer pourquoi une fois de plus, ou vous pouvez effectuer plusieurs opérations plusieurs fois. Dis ici. Dites peut-être que si vous avez délimité avec un caractère différent, il vaudrait mieux revenir à l'état d'origine et effectuer. Donc, une fois que vous avez terminé avec tous les bords, vous devez réchauffer les vêtements et appliquer. Ainsi, il va simplement enregistrer vos performances et les opérations que vous effectuez dans la requête Power. Et cela s'appliquera dans le tableau de bord. Donc, ici, une fois qu'il a été appliqué, vous pouvez trouver ces colonnes dans la catégorie Feels. La puissance principale, nous ajoutons bord quatre et vous pouvez créer un type énumération de graphique, graphique de visualisation pour la création de tableau de bord ou la génération de rapports. Donc, voici juste créer une table simple en utilisant deux colonnes, l'ID du produit et le numéro d'ID du produit. Nous avons divisé ces deux colonnes et nous utilisons ces deux colonnes pour montrer précédemment qu'elles étaient dans une seule colonne. Et en utilisant certaines opérations, nous avons effectué la suppression de lignes ainsi que des colonnes. Essayez donc de pratiquer ces choses dans Power Query et Power BI ou axial. Continuez à apprendre et continuez à avancer. 3. Remplacer les valeurs de col: Salut, bienvenue, imprimez ici. Dans cette leçon, vous allez apprendre comment remplacer diverses valeurs de colonne i dans Power BI à l'aide de Power Query. Alors commençons par ça. Actuellement, nous sommes dans le tableau de bord Power BI. Et ici, nous devons d'abord obtenir notre source de données pour laquelle nous devons cliquer sur Obtenir des données et nous allons chercher les données que nous utilisons le fichier Excel. Il suffit donc de regarder dans le fichier que vous voulez importer et de frapper. D'accord ? Donc, sélectionnez la table que vous voulez modifier et juste aller à transformer les données. Sinon, vous pouvez cliquer sur pour charger si vous ne souhaitez pas effectuer de modification de requête. D' accord ? Alors, ici, quel est le but de remplacer diverses colonnes ? Disons que si vous avez une feuille de calcul qui a un 50 mille enregistrements et que chaque enregistrement se compose de beaucoup d'informations. Donc, si vous voulez avoir à éditer certaines de ces données, disons 1000 enregistrements, il serait très temps de prendre une approche à une façon on effectue ces choses. Peu de mieux pour optimiser cette chose en utilisant Power Query. Donc, il va automatiser tout basé sur une certaine logique. Donc, la puissance Query vous permet d'effectuer des opérations logiques. Donc, pour cela, nous irons à la colonne « pays ». Et ici, nous avons deux pays, les États-Unis d'Amérique et le Canada. Nous devons donc juste faire un clic droit ici et nous allons remplacer certaines de ces valeurs. D' accord ? Donc, il suffit de cliquer avec le bouton droit ici, vous obtiendrez plusieurs options pour sélectionner Remplacer les valeurs. Et dans les valeurs Remplacer, vous pouvez remplacer n'importe quoi par une autre chose. Donc, ici, nous avons les États-Unis d'Amérique et remplaçons par USE. Les États-Unis d'Amérique seront donc une grande entité. Et si vous avez beaucoup de colonnes, cela consommera beaucoup de données sur votre mémoire. Donc, si vous voulez optimiser cette chose, vous pouvez simplement le remplacer par USC et juste le placer ici. Donc la valeur dans les textes sera Etats-Unis d'Amérique et remplacer par sera USE. Tellement touché. Ok, et nous pouvons trouver ici qu'il a été remplacé par les USA très facilement. Toutes les données, les informations pertinentes, les valeurs pertinentes de notre feuille de calcul ont été remplacées assez facilement en quelques clics. C' est donc la puissance de Power Query. Donc, si nous voulons effectuer cette opération plusieurs fois, vous pouvez le faire. Donc, ici, nous avons USE et nous pouvons le remplacer par les États-Unis. Donc, plus tôt, nous avons les États-Unis d'Amérique. Il suffit d'omettre le dernier mot. Et ici, nous n'avons que les États-Unis. Donc, les USA seront beaucoup de forme courte ici. On peut facilement faire ça. Vous pouvez remplacer n'importe quoi. Vous pouvez remplacer le bleu par le rouge, le rouge par le bleu. N' importe quoi, n'importe quel nombre, n'importe quel personnage, n'importe quoi Dites si vous avez des valeurs comme 20 millions. Donc, si vous voulez remplacer millions par plusieurs zéros, vous pouvez le faire. D' accord ? Ainsi, vous pouvez effectuer un type similaire d'opérations. Alors essaye juste d'imaginer cette chose. Vous en apprendrez plus sur ce que vous pouvez faire en la pratiquant. Il suffit donc de prendre un jeu de données, ouvrir Power Query, Query Editor, et de commencer à effectuer certaines opérations. Vous savez déjà comment supprimer certaines lignes de haut ou de bas. Vous savez également comment effectuer la colonne est divisée, divisant une colonne en plusieurs colonnes ou en les joignant ensemble. Vous savez également comment remplacer diverses valeurs dans la colonne. Et de soutenir. Suggérer. Essayez-le, continuez à pratiquer, continuez apprendre et continuez à aller de l'avant. 4. Colonne MERGE: Salut, bienvenue. Dans cette leçon, vous allez en apprendre davantage sur la fusion de colonnes dans Power BI à l'aide de Power Query. Alors commençons par ça. Nous avons donc ce jeu de données, nous l'avons importé précédemment, et maintenant nous utilisons l'éditeur de requête pour effectuer diverses opérations. Donc, ici, nous allons juste fusionner deux colonnes différentes ensemble. Ou plus tôt, nous avons est divisé en une colonne en deux colonnes différentes. Et nous voulons les fusionner ensemble. Il suffit donc de maintenir la touche votre clavier et de sélectionner simplement les colonnes que vous voulez trop. Donc, ici, nous voulons fusionner ces deux colonnes, ID du produit et le nom correct aller à transformer. Et ici, dans l'onglet Transformation, vous devez aller à l'option Fusionner les colonnes. Alors il suffit d'aller à sur quelles options de colonne ici vous obtiendrez deux options. L' un est la séparation. Vous pouvez sélectionner le séparateur comme deux-points, la virgule égale est le rythme ou tout autre caractère. Vous pouvez l'utiliser comme séparateur si vous voulez combiner deux colonnes ensemble. Donc, ces valeurs seront indifférentes. Vous pouvez également fournir le nom d'une nouvelle colonne et appuyez simplement sur OK une fois que vous avez terminé. Donc, ici, nous avons une nouvelle colonne avec le nom du produit. Et nous avons différentes valeurs combinées avec un espace, et nous pouvons l'utiliser à des fins diverses. Donc, si vous avez plusieurs colonnes, disons plusieurs valeurs, maison psi, porte, numéro de porte, numéro Lynn, numéro de zone, et ces choses. Et si vous voulez les combiner ensemble dans le champ d'adresse, vous pouvez l'effectuer. Il peut donc y avoir différents scénarios où vous devez effectuer certaines opérations sur votre fiche technique. Tu veux te séparer. Vous pouvez combiner plusieurs colonnes ensemble. Vous pouvez également remplacer les valeurs. Dites ici, nous pouvons effectuer l'opération de remplacement en remplaçant les deux-points par une virgule d'espace ou tout autre délimiteur. Donc, si vous voulez diviser cette colonne, la fonctionnalité sera visible. Il suffit de cliquer sur l'option Split, et vous avez plusieurs options que vous pouvez fractionner en fonction d'un délimiteur. D' accord ? Donc nous avons placé un délimiteur quand nous fusionnons deux colonnes ensemble, elle deux-points. Et si vous voulez les diviser, encore une fois, nous pouvons utiliser ce même délimiteur pour les séparer. N' oubliez pas d'ajouter un délimiteur, au moins ajouter un peu d'espace, d'accord ? Il peut y avoir des situations où vous voulez juste et combiner ces deux valeurs ensemble sans espace. Dans ce cas, vous pouvez également délimiter après un certain paramètre. Un peu fastidieux. Vous pouvez combiner Prénom et Nom comme nom d'une personne. Vous pouvez combiner à l'aide des opérations de fusion de colonnes. Il pourrait donc être largement utilisé dans beaucoup de scénarios. Vous pouvez avoir beaucoup de jeux de données. Essayez donc de pratiquer cette opération de fusion de colonne et Power BI. Continuez à apprendre, continuez à avancer. Tu apprends plus dans les leçons à venir. 5. Ajouter SUFFIX et PREFIX: Salut, bienvenue, mon ami. Dans cette leçon, vous allez apprendre comment ajouter un suffixe et un préfixe dans Power BI à l'aide de Power Query. Alors commençons par ça. Nous avons ouvert un éditeur de requête et nous avons ce jeu de données sur lequel nous sommes, nous travaillons. Donc, dans une colonne particulière, si vous voulez ajouter quelque chose avant les données existantes, vous pouvez mettre un préfixe. Ou si vous voulez ajouter après ces données, vous pouvez ajouter un suffixe. Il est donc facile d'ajouter des choses. Donc, il suffit d'abord de sélectionner la colonne. Ici, je sélectionne le prix total. Donc le prix est numérique et il suffit d'aller à l'onglet Transformer et aller à l'option Format. Et dans l'option de format, vous trouverez plusieurs options où vous devez aller pour ajouter l'option de préfixe ou de suffixe. Donc, d'abord, nous allons ajouter un préfixe. Donc, nous passons juste à ajouter l'option de préfixe, suffit de cliquer dessus une fois et puis vous pouvez ajouter n'importe quoi. Donc, juste comme, d'accord, Vous êtes 4€. Ou vous pouvez également écrire des symboles comme le symbole du dollar américain, symbole des roupies indiennes, le japonais, yen, une chose différente. Donc ça va ajouter une valeur monétaire à ce jeu de données, d'accord ? Plus tard, vous pouvez également le diviser en plusieurs colonnes. Si c'est un charlatan. Donc, si vous avez besoin d'un suffixe, comme Docteur, Mr, quoi que ce soit avant le nom d'une personne, vous pouvez également utiliser cette fonctionnalité pour ajouter un préfixe. la même façon, dire sélectionner quelque chose d'autre comme le profit et mettre signe dollar avant cela. Il suffit donc de fournir ce signe dollar dans l'option de valeur et de cliquer sur OK, il ajoutera ceci comme préfixe à vos valeurs. Cela sera utile dans beaucoup de scénarios. Supposons que si vous voulez ajouter une visualisation, vous voulez afficher des indicateurs de performance clés. Il s'affichera en dollars. Mais si vous devez effectuer des opérations mathématiques comme certains compteurs, dénombrables , nous effectuerons car il comptera le nombre de lignes. Mais si vous essayez d'effectuer certaines des valeurs, ces signes vont confondre la calculatrice. D' accord ? Donc, si vous voulez effectuer des opérations mathématiques, n'ajoutez pas de valeur de caractère dans une valeur numérique. Etes-vous, même si vous voulez ajouter, vous pouvez également créer une colonne séparée. Ça dépend de toi, d'accord ? Donc, c'est là. Nous pouvons également ajouter préfixe, désolé, suffixe. Donc, le processus sera le même. Il suffit d'aller à l'onglet Format et vous pouvez mettre le suffixe. On peut écrire des euros. Tu peux écrire n'importe quoi d'autre. De la même manière, nous pouvons effectuer d'autres opérations comme nous pouvons convertir le texte en minuscules, majuscules majuscules effectuées crème d'opérations maigres et bien plus encore. Alors essayez juste de créer cette chose. Passez à un jeu de données, allez à diverses valeurs, essayez d'ajouter un suffixe ou préfixe dans vos colonnes et vous serez en mesure de modifier cette chose. Ainsi, un par un, vous apprenez diverses fonctionnalités dans l'éditeur de requête où vous pouvez effectuer diverses opérations. Il peut sembler très facile de faire les choses au niveau antérieur. Mais si vous connaissez beaucoup de ces choses, ce sera très pratique. Vous devrez travailler sur. Certains projets sérieux sont de gros projets, accord, donc ça sera résolu. Parfois, nous allons seulement commencer par un simple, des problèmes de base. Donc, l'éditeur de requête a un grand potentiel pour résoudre beaucoup de problèmes. Essayez de créer une annonce par vous-même. Continuez à apprendre et continuez à avancer. 6. UPPERCASE et Lowercase: Bonjour, nous reviendrons imprimer ici dans cette leçon, vous allez apprendre à convertir certaines données de colonne en caractères majuscules ou minuscules. Alors commençons par ça. Donc, nous avons cet ensemble de données et nous sommes, nous avons ouvert l'Éditeur de requête et il suffit de sélectionner une colonne particulière. C est les états. Il aura le nom d'information d'un état de l'état. Et il suffit de passer à l'option Format dans la transformation et juste appuyer en majuscules. Donc, il va tout convertir en majuscules ou en majuscules. D' accord ? Donc, nous avons les états du bureau des noms. Et en ce moment, choisissez une autre colonne C, catégorie de produit. Il ou vous pouvez dire humide, il a une information différente. Voici une combinaison de la lettre minuscule ou majuscule. Lorsque nous cliquons en minuscules, tout sera converti en minuscules. Donc, les choses qui sont déjà en minuscules seront intactes. Ils seront en minuscules. Et les choses qui sont en majuscules seront converties en minuscules. chiffres, les chiffres ou les caractères spéciaux ne sont pas modifiés. De la même manière, lorsque nous convertissons quelque chose en majuscules, les choses en minuscules le convertiront en chiffres majuscules. Les caractères spéciaux seront intacts. Ok, ça dépend, disons ici que nous avons des États-Unis que tout cela est enraciné dans une combinaison de minuscules et de majuscules. Et on peut le convertir en un seul. Donc, il y a diverses options que nous obtenons dans l'option de format dans l'onglet transformation, et nous pouvons faire usage de ces opérations. Donc, il sera utile si vous voulez que certaines données soient dans une option de formatage particulière. Il ne changera pas les valeurs ici, mais il vous montrera comment elles apparaissent. Dites que si vous avez quelque chose, si vous voulez mettre en évidence quelque chose, vous voulez le convertir en aggravations ou en formes courtes. Vous pouvez le convertir en majuscules si vous voulez le convertir en minuscules, comme l'adresse e-mail. Par exemple, les gens tapent généralement des ID de messagerie dans une combinaison de capital ou de petite taille. Vous voulez le convertir en un petit étui. Ce sera utile. Essayez de créer cette chose par vous-même, continuez à apprendre et continuez à grandir. 7. Ajouter et transformer la fonction d'extrait de colonnes: Bonjour, bienvenue ami de retour ici dans cette leçon que vous allez apprendre sur la fonction d'extraction dans Power BI en utilisant Power Query. Ici, vous allez apprendre à transformer une colonne particulière. Vous pouvez également créer une autre colonne à l'aide de la fonctionnalité Extraire. Commençons donc par la colonne de transformation. Il suffit donc d'aller à l'onglet Transformation à côté de l'onglet Accueil. Et ici, nous avons une feuille de calcul simple. Nous allons sélectionner une colonne qui est effectivement colonne. Et ici, nous pouvons extraire quelques informations. Comme vous pouvez le voir ici, la date est au format de la date, du mois et de l'année, séparés par un délimiteur. Et ici, nous pouvons trouver la fonction abstraite pour extraire certains des composants de distinct, disons, il suffit de sélectionner, Extraire le premier caractère. Ainsi, vous serez en mesure d'extraire quelques caractères. Il suffit donc de sélectionner deux ou d'écrire à, vous serez en mesure d'extraire les deux premiers caractères. Donc ce sont les dates. Donc, nous avons créé avec succès une fonction d'extraction pour le week-end prochain, extrait mois ou année si vous voulez, disons si vous sélectionnez, Extraire les derniers caractères et fournir pour, il va extraire l'année sur une colonne particulière. Et si vous voulez sélectionner un mois, c'est entre ces deux délimiteurs. Vous pouvez faire comme sélectionner une plage. Il suffit d'aller à extraire et de sélectionner une option de plage. Dans l'option plage, vous devez fournir l'index de départ et le nombre de caractères. Donc, nous commençons index serait trois, parce que notre troisième caractère est un délimiteur. Après cela, ça va commencer. Et puis nous pouvons trouver un certain nombre de caractères comme deux. Donc, il va extraire les données du mois. Dans certains pays, le mois est écrit avant la date, comme nous. Vous pouvez donc simplement effectuer vos opérations en conséquence. Ok, Alors maintenant passons à ajouter onglet. Ici vous pouvez ajouter une colonne. Vous avez la même fonctionnalité d'extraction. Ce qu'il va différer avec transform dans le sens que lorsque vous appliquez une fonctionnalité comme la fonctionnalité d'extraction en utilisant transform, il modifiera la colonne existante. Mais si vous ne voulez pas modifier une colonne existante, vous pouvez aller à Ajouter une colonne, effectuez les mêmes étapes que celles mentionnées. Donc, il va créer une colonne séparée. Donc, ici, nous avons créé une colonne pour la date, vous ou mois. Vous pouvez créer une colonne pour l'année. Donc, il suffit d'obtenir l'option d'extraction dans l'onglet Ajouter une colonne. Et voici juste aller à extraire la fonctionnalité. Et ici, vous pouvez extraire l'année en fournissant la dernière date. Sélectionnez simplement une colonne de date. La colonne que vous souhaitez effectuer, le dernier caractère fourni dans la valeur de comptage et appuyez sur. D' accord. Donc, il va extraire l'oreille. Renommez simplement cette colonne pour la faire ici. Et ici, nous avons extrait les informations du mois et de l'année de la colonne Date. Nous avons donc créé deux colonnes différentes. Vous pouvez également calculer H. Vous en fonction de la différence de deux colonnes. Vous pouvez effectuer la différence de temps et cela sera utile. Ainsi, vous pouvez également extraire certaines des informations de ces choses. Ainsi, vous pouvez extraire le dernier caractère, le premier caractère, un caractère entre un texte. Par exemple, si nous avons un ID e-mail, vous pouvez extraire le nom de domaine comme alpha, beta, gamma à dairy something.com. Donc, vous pouvez extraire ou something.com. Donc, ce sera un domaine, ou vous pouvez identifier le nom de la personne en utilisant un délimiteur. Donc, ce sera facile pour vous si vous avez un modèle, ok, s'il n'y a pas, Pas un modèle, vous devez utiliser une fonction différente basée sur un délimiteur. Vous pouvez extraire quelques informations. Donc, essayez juste d'effectuer cette annonce et transformer l'option de colonne et nous extrayons des fonctionnalités dans Power BI ou continuons à apprendre et continuer. 8. Extrait du texte basé sur le délimiter: Salut, bienvenue à l'ami. Ici, dans cette leçon, vous allez apprendre comment extraire du texte basé sur un délimiteur. Donc, ici, nous avons notre jeu de données. Nous avons une colonne appelée date, et nous pouvons extraire des informations basées sur le délimiteur. Donc, ici, nous avons des informations sur les données. Il vous suffit de passer à l'onglet Ajouter une colonne et de sélectionner simplement l'extrait. Et là, vous avez trois options différentes. Vous pouvez extraire prélevée avant, délimiteur, après ou entre-deux. Donc, si vous voulez extraire un certain temps auparavant, il suffit de fournir un délimiteur. Ici, nous avons notre délimiteur qui est tiret ou tiret. Il se situe entre le mois et la date et l'année. Donc nous avons deux traits d'union et nous pouvons extraire quelque chose avant ou après. Donc, si vous voulez extraire la date ou l'année, de cette façon, vous pouvez facilement conduire à vous pouvez également aller à l'option avancée pour extraire des textes après un délimiteur. Et vous avez deux options. Vous pouvez numériser à partir du n ou est le temps. Donc, si vous numérisez depuis le début, il comptera avec le premier caractère et passera au dernier. L' un est que le délimiteur est trouvé et il effectuera des opérations juste après le délimité. Vous pouvez également spécifier le nombre de délimiteurs à échapper. Dites que si vous êtes délimiteur se produisent plusieurs fois, vous pouvez échapper à quelques-uns d'entre eux. Vous pouvez indiquer combien de délimiteurs vous voulez échapper. Dites que si vous voulez extraire l'oreille du début de la deque, nous devons échapper lorsque délimiteur entre la date et le mois. Nous compterons la seconde éliminée. De la même manière. Si vous voulez extraire des informations entre deux délimiteurs, nous devons définir le délimiteur de départ. Ici, nous avons des traits d'union des deux côtés. Donc, nous allons fournir le trait d'union. Et si vous voulez utiliser les options avancées, comme la numérisation depuis la fin ou le début, ou le nombre de délimiteurs que vous voulez ignorer. Vous pouvez fournir cela aussi. Donc, il sera utile si vous voulez extraire les minutes qui sortent de l'horodatage. Ou si vous voulez extraire être le mois ou l'année. Pour moi. Vous pouvez également extraire certaines informations de manière différente, comme le numéro de télécopieur et le code PIN adresse plusieurs choses. Il sera utilisé à des fins diverses. Vous pouvez également utiliser une virgule a n'importe quel caractère spécial dans le délimiteur. Aussi des chiffres ou des caractères. Comme si vous avez un nombre panoramique, un numéro 10, numéro d' impôt ou quelque chose comme ça, il peut être caractérisé en utilisant des valeurs alphanumériques aussi. Donc, essayez juste d'effectuer cette extraction de texte en utilisant le délimiteur dans Power BI, continuez à apprendre, continuez à avancer. 9. Ajouter une colonne conditionnelle et de l'index: Salut, bienvenue à l'ami. Dans cette leçon, vous allez en apprendre davantage sur l' ajout de colonnes index et conditionnelles dans Power BI. Donc, nous allons d'abord obtenir notre jeu de données. Voici notre jeu de données dans l'éditeur de requête Power. Et commençons à créer une colonne d'index. Pour cela, vous avez juste besoin de passer à l'onglet Ajouter une colonne juste à côté de transformer l'onglet. Et ici, vous pouvez simplement aller pour créer une colonne d'index. Alors, qu'est-ce qu'une colonne d'index dans cette colonne ? Il suffit de générer les nombres en fonction de la plage de départ ou de fin. Ok, donc on a 20 rangs. Donc, il va générer une colonne allant d'une valeur de un à deux. Vous pouvez sélectionner une plage comprise entre 0 et commencer ou quand commencer. Vous pouvez également créer une plage personnalisée. Donc, ici nous, quand nous avons créé un, une gamme générale à partir de un à 20 ici, nous avons 20 lignes. Donc cela, il a créé une à 20 valeurs. Si vous souhaitez créer une colonne d'index personnalisée, vous pouvez fournir une valeur de départ, un index de départ ou un opérateur d'incrémentation. Disons que si vous commencez par 101 et que vous pouvez avoir un incrément de dix, cela générera ces nombres en fonction de l'écart. D' accord ? Il pourrait donc y avoir différents scénarios où ce type de colonne d'index serait utile. Pas seulement un compte de base, mais vous pouvez créer une gamme personnalisée, d'accord ? Donc, une autre chose est de créer une colonne conditionnelle. Vous pouvez donc trouver cette option juste à côté de la colonne d'index et de la colonne Conditionnelle. Nous générons des valeurs. Il sera numérique ou alphabétique sur la base d'une autre colonne information. D' accord ? Donc, si vous êtes familier avec les langages de programmation, tous les SQL, vous connaissez peut-être déjà la clause if et else. Sinon, même si vous n'êtes pas familier avec ces termes, cela fera très facile. Il suffit de le prendre comme une simple langue anglaise dans la technologie, vous devez d'abord fournir le nom d'une nouvelle colonne. Vous devez définir quelle colonne vous devez prendre. Alors lise-le. Si le produit et le nom de la colonne est égal à lait. Donc, si vous trouvez le mot-clé milk dans la colonne product, il générera ES a une sortie. Il sera stocké. Donc, ici, nous créons une nouvelle colonne qui se compose de oui et non. Oui sera fourni uniquement pour l'information que nous trouvons le lait comme un goût. Vous pouvez également ajouter un certain conditionnel comme si vous trouvez un nombre ou quoi que ce soit d'autre. Alors refais-le une fois de plus. Alors laissez-nous créer le produit de dépense, des informations de produit coûteuses. Et laissez faire un profit ici. D' accord ? Donc, en fonction de la valeur du profit, nous pouvons identifier si le produit était cher ou un produit de milieu de gamme ou un produit bon marché. Donc on peut utiliser la même chose. Vous devez d'abord fournir le nom de la colonne ici, il suffit de prendre le prix et puis de choisir l'opérateur. Ici, nous prenons des égaux. Vous pouvez également prendre est plus grand que. Si elle est supérieure à, vous pouvez fournir un nombre qui est une valeur, disons 45. Si le prix est supérieur à 45, il sortira aussi cher. Il va créer cette sortie, et cette sortie sera stockée dans la nouvelle colonne. Et vous pouvez également définir la clause else. Vous pouvez également choisir une valeur de colonne différente, d'accord ? Vous pouvez également prendre n'importe quelle valeur de la colonne. Mais ici, écrivez juste quelque chose que nous voulons écrire. Il suffit donc de fournir une valeur. Et vous pouvez également ajouter un peu plus de classe, comme si vous voulez effectuer ce genre de conditions, vérification de condition une fois de plus, vous pouvez ajouter une clause if else. Il suivra les mêmes conditions que celle-ci. D' accord ? Donc ici, ajoutez simplement ceci, ajoutez une nouvelle clause ici, et prenez le prix comme la même colonne pour vérifier. Cette fois, faites simplement l'opérateur comme inférieur ou égal à. Donc, nous allons vérifier moins ou égal à 45. Il générera un milieu de gamme. D' accord ? Donc, plus tôt, il était cher et maintenant il a fusionné gamme. Vous pouvez également spécifier une condition supplémentaire ou vous pouvez simplement la laisser pour le moment. Vous pouvez définir plusieurs clauses if-else ici pour vérifier diverses conditions. Ok, c'est un simple si autre plus tard, il générera un plus tard si sa famille ou avec leur langage de programmation. C' est l'une des choses les plus faciles que vous pouvez faire sans écrire une seule citation. Si vous comprenez la logique, essayez simplement de comprendre cette logique, comment elle fonctionne, comment elle a créé. Il est très puissant. Ainsi, vous pouvez générer quelques opérations sans lire un morceau de code. Ainsi, vous pouvez effectuer diverses opérations ici. Vous pouvez déterminer si votre produit est cher ou si vous changez. Juste basé sur la valeur du prix. Vous définissez une condition et elle a généré une valeur. Sur la base de ces données, vous pouvez également créer des graphiques incroyables avec Power BI. Pour la visualisation des données. Sinon, pour l'instant, concentrez-vous simplement sur la création de nouvelles colonnes sur différentes colonnes conditionnelles. Les colonnes de condition est très puissant à dire. Je le ferai encore une fois. Ici on a, on prend la colonne de date. D' accord ? Donc, si la date, ouais, prenez juste la valeur de l'opérateur est comme est après ou avant. Donc, vous pouvez prendre une date particulière. Il vérifiera en ligne. Donc, dans chaque rangée, il va générer une sortie différente, ok ? Donc, il vérifiera si une date est avant ou après. Prenons avant de fournir des données, disons un Juillet 2021, et générer la production que ce trimestre. D' accord ? Donc, si une date tombe après le 1er juillet 2021, elle générera ce trimestre. Sinon, si c'est avant un Juillet, il le fera comme plus tôt fois. Encore une fois. Vous pouvez définir n'importe laquelle des conditions. Il peut être utilisé pour différentes choses. Disons que si vous avez les données sur les ventes, si vous avez quelque chose d'informatif, vous pouvez définir si c'est, il se situe dans cette décennie, un calendrier particulier. Donc, votre calendrier n'a pas besoin de commencer avec le premier janvier pour un an. Vous allez commencer n'importe où, disons, pour le calcul financier. Ils commencent avec le premier congé avril et le 31 mai, mars. Vous pouvez également définir ce type de danger. Cette année sont parfois si l'exercice financier peut différer. Donc, essayez simplement de créer ces colonnes conditionnelles et diverses colonnes d'index dans Power BI. Essayez de créer cette chose sur l'Iran. Continuez à apprendre, continuez à avancer. 10. Fonctions de date dans Power Query: Bonjour, bienvenue ami de retour ici dans cette leçon, nous allons en apprendre davantage sur fonction de date dans Power BI en utilisant Power Query. Alors commençons par ça. Nous avons un jeu de données et choisissons la colonne de date. Et on peut le faire glisser, on le déplace juste vers le dernier côté. Et parce que nous allons créer plusieurs colonnes, nous voulons qu'une colonne de date soit visible. Il suffit de déplacer pour ajouter des colonnes. Passez aux dents fonctionnelles ici, vous avez plusieurs fonctions pour la date. Vous pouvez générer, trouver l'année. Basé sur le D. Vous pouvez trouver mois, différents paramètres. Mois de l'année, nombre de mois. Vous pouvez trouver un quart de l'année. Disons que ce serait quatre quarts. premier trimestre est à nouveau en cours ou quatrième trimestre, vous pouvez vous générer. Donc, ici, nous avons généré un quart de l'année. Donc, si vous avez besoin de cette information, vous pouvez facilement extraire. Vous n'avez pas besoin d'effectuer de calcul par la suite lorsque vous créez des visualisations. Vous trouverez également plus d'informations comme la semaine de l'année. Cela pourrait créer quelle semaine de l'année, si c'est correct, le numéro de semaine. Donc, en un an, on a 52 semaines. Pour que nous puissions trouver les semaines de l'année. Vous pouvez trouver la date de l'année. D'accord. Il y a donc 365 ou 366 jours en fonction de l'année bissextile ou normale. Vous pouvez trouver quel nombre de jours. Il est rarement utilisé, mais il pourrait être utilisé dans diverses fonctionnalités. Supposons que vous pouvez trouver un 50% de l'année est passée ou 40 pour cent de l'année a passé. Vous pouvez générer de tels calculs sur la base de ces informations. Vous pouvez également trouver le jour de la semaine. Vous pouvez trouver l'âge. Si vous avez une plage de l'année, disons, si vous avez un boulon ici ou une année de date, ou l'année en cours, vous pouvez trouver l'âge d'une personne. Donc, dans ce cas, nous avons deux colonnes pour les éléments de données. Actuellement, nous utilisons une colonne, donc nous ne pouvons pas la calculer. Cela donnera des valeurs évidentes dont nous n'avons pas besoin. Donc, juste pour coller deux fonctionnalités différentes que nous pouvons effectuer. Vous pouvez trouver l'autre. Vous pouvez trouver les jours de la semaine. Nous pouvons n'importe quelle information. C' est pourquoi fonctionnel vous a permis de générer plusieurs données en fonction de l'élément date dans Power BI. Si vous avez l'élément de temps, vous pouvez également générer divers éléments de temps en fonction d'une seconde, minutes, heures. Vous pouvez calculer une fonctionnalité très riche. Il rend le calcul très facilement et il serait utile dans la phase de visualisation. Donc, essayez simplement de créer différentes colonnes en utilisant les fonctionnalités de date dans Power Query. Continuez à apprendre le hanky, avancez. 11. Age et heure: Salut, bienvenue à la marque ici dans cette leçon que vous allez apprendre sur la fonction de date et d'heure dans Power BI. Alors commençons par ça. Vous devez donc ouvrir l'éditeur de requête et ici nous avons l'exemple de jeu de données. Et ici, nous avons une colonne qui se compose à la fois de l'information, la date et de la colonne. Donc, ce sera un peu plus compliqué si vous voulez séparer date et l'heure en deux colonnes différentes de ce jeu de données combiné. Alors, comment peux-tu faire ça ? Il suffit d'aller à l'option Ajouter une colonne. Et là, vous avez sur le côté droit, date et fonction colonne stérile, à peine 30 fonctions ici. Donc, allez juste dire l'heure et juste sélectionner l'heure seulement. Donc, il va extraire des informations de temps et les stocker dans une nouvelle colonne. De la même manière, vous pouvez extraire la date uniquement en utilisant la fonction de date seulement. Donc, en exécutant ces deux fonctions, nous pouvons extraire la ligne et la colonne individuellement. De plus, vous pouvez également extraire diverses autres informations. Vous pouvez calculer l'âge d'une personne. Donc, si vous supposez simplement que c'est notre date de naissance d'une personne, et vous, lorsque vous cliquez sur la date, l'âge, il calculera une durée en nombre de jours. Alors il suffit d'aller à ce jour et de le convertir en années totales en fonction de la durée. Et il se convertira en la durée. Vous voyez, nous avons ces données sur. Lorsque nous allons à l'option Durée juste à côté, nous pouvons trouver différentes options et simplement sélectionner nos années totales. Il convertira cela d'un certain nombre de jours en ER. Donc, actuellement, tout se situe entre la décimale car les données sont très récentes. Donc, si vous imaginez si vous avez une date de naissance, vous pouvez calculer l'âge ou l'intervalle de temps. Pour l'amour. Vous pouvez également convertir cela en nombre total de secondes qui peuvent être utilisées pour évaluer un horodatage ou diverses autres raisons. Vous pouvez également le convertir en différentes fonctions. De plus, vous pouvez également effectuer diverses opérations telles que la division et la multiplication. Donc, si vous voulez le diviser dans un nombre donné, disons que si vous voulez le diviser par 365 nombre de jours dans une année, nous divisons généralement par le nombre de jours dans une année. Mais si vous avez une année bissextile, vous pouvez personnaliser cette lumière 366 jours et ainsi de suite. Il peut être utilisé à des fins diverses, un certain nombre de mois d'une manière différente si vous voulez l'utiliser. Il suffit donc d'utiliser les fonctions de date et d'heure pour calculer H, extraire la date et l'heure et diverses autres fonctionnalités. Continuez à apprendre et continuez à avancer. Nous en apprendrons davantage dans les leçons à venir. 12. Fonction de temps: Salut, bienvenue à nouveau ami ici dans cette session, vous allez en apprendre davantage sur les différentes fonctions temporelles dans Power BI. Alors commençons par ça. Donc, ici, nous avons un jeu de données ouvert dans l'éditeur de requête. Et pas simplement se déplacer pour ajouter une colonne et passer à l'heure. Ici, vous avez plusieurs options. Alors d'abord, convertissez-le dans notre format. Va juste à l'heure. Et maintenant, vous pouvez extraire notre autorisation de temps de formule. Donc temps demi-heure, heure, minutes et informations de tic-tac. Si vous voulez extraire seulement notre minute ou seconde, vous pouvez les extraire séparément dans une autre colonne. Vous pouvez également le trouver à partir d'une heure, disons que si elle est 1030, il va extraire 10 fois un démarrage jusqu'à l'heure. Si vous voulez sélectionner la fin de l'heure, il sera arrondi à 11. D' accord ? Et de la même manière, vous pouvez également calculer les secondes ainsi que les minutes à partir des données, les données temporelles. Vous pouvez également effectuer diverses autres opérations. Dites, si vous voulez soustraire deux temps différents et trouver une différence entre le temps, comment le temps a été corrigé. Dites si vous le vouliez, si vous avez des données d'employé où vous avez obtenu les informations de poulet et une vérification des informations de connexion et beaucoup sur les informations lorsque votre client ou votre employé se connecte au système et déconnecté. Ainsi, vous pouvez trouver une heure de travail ou une durée de bascule. Ainsi, vous pouvez facilement créer distinct, disons, ici. Nous dupliquons les mêmes données. Juste pour la démonstration. Si vous avez ces deux données différentes, imaginez. Le premier est la journalisation des données et le second est l'amour de nos données. Vous pouvez simplement trouver une différence entre aller au temps et soustraire. Donc, il va soustraire et trouver une différence entre si c'est un son juste négatif de celui-ci, il sera là. Donc, vous pouvez réellement trouver une différence de travail. Ici. Nous avons dupliqué la même colonne. C' est pourquoi nous trouvons une valeur d 0. Si vous avez une valeur différente, elle vous montrera la différence entre ces deux valeurs. Dites qu'une personne se connecte au système à neuf heures du matin et est sortie à 17h00. Donc ça va vous montrer cinq plus trois. Ça équivaut à huit heures. Donc, il heures de travail comme zone. Vous pouvez calculer diverses choses en utilisant une méthode temporelle, continuer à apprendre et continuer à grandir. 13. Options de l'éditeur de requêtes: Hey, nous reviendrons imprimer ici dans cette leçon, vous allez en apprendre davantage sur les différentes options de l'éditeur de requête dans Power BI. Alors commençons par ça. Donc, une fois que vous ouvrez une application Power BI, vous avez du contenu éditorial et vous venez de l'appliquer, enregistrer et de l'appliquer dans l'éditeur de requête Power. Maintenant Power Query Editor a disparu. Alors, comment vous pouvez rouvrir l'éditeur de requête de puissance ? C' est simple. Il suffit de sélectionner l'un des champs. Soit en mode Visualisation des données, soit en mode d'édition des données. Vous devez simplement sélectionner un champ particulier. Il est visible sur le côté droit. Il suffit de sélectionner la feuille, faites un clic droit dessus, et choisissez simplement l'option pour modifier la requête. Il ouvrira le jeu de données ou la feuille de calcul dans l'Éditeur de requête. Donc, ici, vous pouvez continuer à effectuer diverses fonctionnalités de l'éditeur de requête. Ensuite, vous pouvez activer ou désactiver la barre de formule. Donc, la barre de Formula est utilisée par certains de ces professionnels. Si vous en avez besoin, vous pouvez l'activer ou le désactiver. Parce que la plupart du temps, nous avons besoin de quelques clics. Donc, en général, nous n'avons pas besoin de la formule, mais si vous en avez besoin, vous pouvez l'activer. Ensuite, vous avez plusieurs options dans l'onglet Affichage. Vous avez l'option de quantité de colonne simple. Donc, il vous montrera la qualité de la colonne, pas la quantité. Qualité, gaspillage sur trois paramètres, erreur valide et informations vides. Donc, si vous avez des valeurs nulles, il vous montrera dans le vide. Ou s'il y a une erreur dans la mise en forme, disons dans la colonne de date que vous avez par exemple, la valeur de temps et une cellule particulière, il vous montrera l'erreur. Si elle est valide, 100 pour cent valide, vous pouvez aller avec ceci. D' accord ? Donc, si la qualité d'une colonne n'est pas bonne, vous pouvez simplement la vérifier rapidement. De la même manière. Vous pouvez également vérifier la distribution des colonnes et le profil des colonnes. Il vous montrera la distribution de la valeur dans leur âge particulier. Il va juste résumer tout. Vous n'avez pas besoin de créer un ajout visuel final pour obtenir les informations. Si vous disposez des données brutes, vous pouvez rapidement collecter ces informations et décider de vos prochaines étapes. D' accord ? Donc, si vous avez la médiane tombant sur une plage particulière, vous pouvez supprimer les valeurs aberrantes et les choses complexes et prendre, vous pouvez prendre des décisions critiques avant de commencer quoi que ce soit d'autre. Alors ne vous inquiétez pas, ce sera très simple pour vous. La plupart des autres ne font pas usage de ces choses. Jusqu' à ce que vous ayez un ensemble de données très complexe et que vous devez simplifier les choses avant. Vous pouvez également accéder à Advanced Editor. Il vous montrera la fenêtre Advanced Editor où vous pouvez simplement taper la requête si vous voulez écrire, ok ? Dans le cas où vous voulez écrire tout ce que vous pouvez vérifier. Ceux-ci sont généralement générés automatiquement en fonction des actions, tous les clics que vous effectuez dans l'Éditeur de requête. Alors ne vous inquiétez pas pour le distinct. Ce sera généralement correct. Même si vous voulez le modifier, vous pouvez le modifier de différentes manières. Ce sont donc les profils de l'éditeur de requête de base sur lesquels vous pouvez apporter des modifications dans les paramètres. Faites simplement usage de certains d'entre eux si vous en avez besoin, je préférerais simplement utiliser une fonction de retour de requête pour rendre vos données dans le format que vous voulez. Alors essaye juste d'utiliser ces choses. Continuez à apprendre et continuez à avancer. 14. Trier: Salut, bienvenue à l'ami. Dans cette leçon, vous allez apprendre à trier vos données en fonction de l'ordre croissant ou décroissant. Alors commençons par ça. Nous avons donc notre jeu de données et nous pouvons trier généralement n'importe quelle colonne dans Power BI. Donc, si votre colonne est alphabétique, déplacez simplement vers Accueil, allez à trier. Et vous pouvez trier de a à Z ou Z à a. Donc, si vous triez de l'ordre alphabétique, commençant par un, vous devez simplement cliquer sur cette option, l'a2. Il s'agit d'un routage ou autrement, si vous voulez trier dans l'ordre inverse en commençant par z, vous pouvez également sélectionner cette chose. La même option est utilisée pour les valeurs numériques, triant les valeurs numériques de toutes sortes. Que ce soit des nombres simples, nombres décimaux, des nombres entiers et de l'encre. Vous pouvez trier la même chose. Il fonctionnera comme un ordre croissant ou décroissant. A à Z agira contrairement à un ordre croissant. Ou Z à un testament fonctionne comme un ordre décroissant. D' accord ? Il suffit donc de sélectionner une colonne particulière si vous voulez trier, vous pouvez trier la date commençant par le premier janvier. Ou si vous avez plusieurs années, cela commencera par l'année. Il donnera la première préférence à l'année, deuxième actualisation au mois et la référence actuelle à un jour particulier du mois. Donc, si vous pouvez trier les données dans ce format, vous pouvez également trier l'heure. Emp am format est également cerf. Ou vous pouvez commencer avec une base horaire. Cela dépend de la quantité de chose que vous pensiez devoir utiliser, juste ces deux options. Il fera le travail. Donc, vous avez soit l'ordre croissant ou l'ordre décroissant. Sur un fœtus. Cela ne fonctionnera pas si c'est un caractère spécial, disons, mais surtout les caractères ont également un ordre de priorité. Mais en général, vous pouvez le changer. Notre personnalisation selon vos besoins. Donc ici, il suffit de sélectionner un horodatage basé sur la date et l'heure. Ainsi, lorsque nous avons une combinaison de données dans le temps, elle s'arrangera avec les données parce que les données reçoivent une priorité plus élevée dans le temps. C' est ainsi que vous pouvez trier ces choses. Utilisez simplement ces deux options. Donc, si vous voulez que vos données soient disposées sans entrer dans chaque colonne ou ligne, vous pouvez simplement utiliser ces deux options. Il ne va pas seulement trier une colonne particulière. Ça dira trier une feuille de calcul entière, d'accord ? Mais ce sera le tri basé sur une colonne particulière. Donc, si vous triez une donnée particulière en fonction du produit dans l'ordre alphabétique. Donc tout serait arrangé dans l'ordre alphabétique. Dites que le pain apparaîtra avant puis le lait, ok, parce que B apparaît avant m et tout le reste serait trié de cette façon. Essayez donc de créer une fonction de tri O dans Power BI. Continuez à apprendre et continuez à avancer. 15. Graphique à la barre: Salut amis, bienvenue à cette leçon où vous allez en apprendre davantage sur la création d'un graphique à barres dans Power BI. Alors commençons par ça. Nous allons simplement créer un graphique à barres simple. Et pour cela, nous avons besoin d'un jeu de données. Alors il suffit d'aller à Obtenir des données et de choisir un format que vous avez ici j'utilise un fichier Excel. Donc, en important ce fichier Excel pour le jeu de données de prix d'épicerie, il suffit de sélectionner cette table et de cliquer sur l'option de chargement. Si vous voulez charger. Sinon, vous pouvez aller à Transformer pour changer les valeurs des colonnes et ainsi de suite. Tu apprends cette chose dans les exercices ultérieurs. Ici. Nous avons ce jeu de données et ici nous avons trois colonnes différentes. Et nous pouvons aller aux visualisations pour créer un graphique. Donc, quand la première ligne, nous avons obtenu tout le tag est étiqueté, barres en cluster et graphiques en colonnes. Alors il suffit de sélectionner n'importe qui ici. J' utilise juste un graphique à barres empilées et juste déplacer les valeurs vers des valeurs différentes, disons la date d'accès, plus de colonne de produit à légion, puis prix deux valeurs. Ici, nous avons trois points de données. Donc, cela crée juste un graphique à barres simple ici nous avons quatre barres différentes. Et nous pouvons le changer pour représenter en fonction d'un calendrier différent. Disons que sur une base annuelle, nous avons un tableau, sur une base trimestrielle, nous avons deux verges. Et pour la base mensuelle, si vous voulez représenter, vous pouvez obtenir des tests. Et il y a quatre barres différentes et différentes couleurs. Et le bleu clair, le bleu foncé, l'orange et le violet, chacun représentant une catégorie de valeurs différente sont les régions. Vous pouvez accéder à l'onglet Format pour modifier quelques valeurs. Supposons que si vous voulez modifier la valeur de la lésion, vous pouvez augmenter la taille de la Légion simplement pour les rendre visibles à votre public. Ici, nous avons quatre prérequis différents : rouge, raisin, lait et jus d'orange. Nous avons donc obtenu les données de prix pour les préeqs alimentaires distribués sur un mois. Et nous pouvons voir le changement de prix de chacun, exact ? Il est simple graphique à barres. Nous pouvons donc simplement constater ici que le prix du lait a augmenté au cours des derniers mois. Et le prix des oranges ont progressivement chuté. Ainsi, les oranges sont moins chères dans les derniers mois et un lait est plus cher. Pour que nous puissions décider plus de choses. Ici. On peut aussi changer le titre. Il suffit d'écrire la variation de prix au fil du temps. Vous pouvez modifier votre titre, vous pouvez modifier les valeurs. Vous disposez de plusieurs options de mise en forme. Il suffit de les parcourir. Si vous voulez changer la couleur des barres individuelles et vous pouvez changer, disons, si vous voulez changer la couleur du pain à ton plus clair de bleu ou voir une couleur différente, jaune, vert, violet, quelque chose comme ça. Vous pouvez changer la couleur du gris, n'importe quoi, et vous obtenez un gène C. Donc, la couleur du rose et changer la couleur de l'orange est encore jaune. Tu peux changer n'importe quoi. Il suffit de faire des oranges et de la couleur orange. Et changez la couleur des tombes à une couleur différente. Vous pouvez modifier la valeur des couleurs individuelles. Vous pouvez modifier la taille du texte. Vous pouvez voir les couleurs de données. Vous pouvez modifier différentes options de mise en forme. Vous avez, vous avez l'axe x, l'axe y, avec les différents graphiques, vous avez différents types d'options de mise en forme. Disons qu'un graphique à secteurs peut avoir des options de mise en forme différentes, puis un graphique à barres et ainsi de suite. Vous êtes une variété de graphiques. Et graphique à barres serait la première chose que vous devriez écrire à la requête est simplement représenter quatre catégories différentes et un changement de prix ou la période. Donc, graphique à barres est très utile. C' est ainsi que vous pouvez créer un graphique à barres simple. Si nous avons nos données dans différentes sources, disons les données Web que vous pouvez utiliser. Tu apprends ce truc dans les leçons à venir. Vous apprendrez également à importer d'autres jeux de données. Vous pouvez utiliser une base de données, vous pouvez utiliser les fichiers CSV, vous pouvez utiliser une bibliothèque de données du web que j'ai mentionné. Vous apprendrez à créer différents graphiques, graphiques à secteurs, tableaux, arborescences, graphique en entonnoir , nuage de points et autres morceaux. C' est ainsi que vous créez un graphique à barres simple. Essayez juste de créer un doigt sur l'Iran. Continuez à apprendre et continuez à avancer. 16. Graphique du trait: Salut, bienvenue à l'ami. Dans cette leçon, vous allez en apprendre davantage sur la création d'un graphique linéaire dans Power BI. Alors commençons par ça. Laissez-nous d'abord créer un graphique en ligne à l'aide de l'onglet de visualisation. Et il suffit d'utiliser les colonnes sur les feuilles. Ici, je dépose juste la colonne de date à l'axe, produit à légions, et le prix à la valeur. Donc prix sont les mesures qui sont en valeurs numériques. Vous pouvez trouver un signe sigma entre cette colonne et vous pouvez le déposer dans le tampon de valeur. Et ici, nous avons ce graphique linéaire simple. Nous pouvons aller à l'onglet Format et aller à d'autres options comme les étiquettes de données. Et nous pouvons changer la taille de cette ligne. Vous pouvez modifier la taille du texte. Nous pouvons effectuer plusieurs modifications. Comme si on pouvait aller aux formes et juste le changer de la ligne pleine, deux lignes pointillées, ou une ligne pointillée. Donc, si vous voulez une ligne pointillée, vous pouvez l'utiliser pour changer la forme de votre ligne. Vous pouvez également utiliser la ligne pointillée pour modifier la valeur de votre ligne pointillée. Sinon, gardez-le solide si vous voulez une ligne droite sans espaces ou points, d'accord ? Donc, parfois, vous voulez une projection, vous pouvez avoir des colonnes différentes et vous voulez un autre type de projection. Vous voulez une ligne pointillée ainsi qu'une ligne pleine. Vous pouvez l'utiliser. Vous pouvez modifier la largeur du trait. Vous pouvez soit l'augmenter pour avoir un coup solide, vous pouvez le diminuer. Vous ne pouvez pas modifier d'autres valeurs. Vous pouvez le faire pourboire. Donc, quand il y a un changement de valeur, votre graphique linéaire se forme au fur et à mesure que je marche. Sinon, il sera constant parallèle à l'axe X. Mais les graphiques en ligne sont généralement trouver des pentes. Donc, si vous voulez avoir est un graphique en ligne incliné, vous pouvez définir une valeur par défaut et désactivé je décolle de. Sinon, si vous voulez montrer d'une manière pas à pas, ce sera un nouveau type de visualisation pour certaines personnes qui ne veulent tout simplement pas un simple graphique en courbes, elles veulent ajouter un faux pas. Peut-être que vous voudrez peut-être ajouter un graphique à barres ou d'autres informations. Vous pouvez simplement utiliser un graphique à bandes. Vous pouvez changer le titre, vous pouvez changer ou d'autres textes, les couleurs, les légions, et tout ce qui est juste dire, augmenter la taille du titre. Parce que par défaut, il est assez petit. Vous pouvez le rendre grand. Modifiez le titre, vous pouvez écrire votre propre texte. Vous pouvez simplement faire n'importe quel autre domaine. C' est ainsi que vous pouvez créer un graphique en courbes. Je vais juste dans l'onglet Format pour plusieurs options. Dites, ici, nous avons une option étagée et différentes formes que nous pouvons identifier. Cette option n'était pas disponible dans le graphique à barres ou dans un graphique parce que le graphique à barres ne peut pas avoir de barre à pas, ok ? Chaque barre individuelle est une chose différente. Et une fonctionnalité d'étape n'est disponible que dans les graphiques en courbes. Ainsi, dans l'onglet format des différents graphiques, vous aurez différentes options. Dis, c'est là. Vous devez pratiquer et en créant plusieurs graphiques ou différents types sur simplement se référer à différentes options de mise en forme. Vous apprendrez à formater chaque graphique individuel. Et c'est ainsi que vous pouvez lire un graphique. Lorsque vous passez simplement le curseur sur le graphique avec l'info-bulle, si vous voulez ajouter une info-bulle, nous pouvons également supprimer quelque chose à réoutiller trip. Sinon, il va simplement générer des valeurs par défaut. Sur. Ici, vous voyez cette chose. Et c'est ainsi que vous créez un graphique en courbes simple. Pour certaines données. Vous ne voulez pas le représenter avec un graphique à barres. Vous pouvez le représenter à l'aide d'un graphique linéaire ou d'un autre graphique. Donc, ici, nous avons juste pris le même jeu de données, créé un graphique à barres, des lignes dessinées à la main. Et maintenant vous pouvez décider lequel utiliser pour une visualisation et l'hypothèse botch d'Aereo, je regrette ici parfois déjeuner je fais mieux. Vous pouvez utiliser une combinaison d'autres graphiques ou créer vos propres graphiques personnalisés dans Power BI. Continuez à apprendre et continuez à aller de l'avant. 17. Graphique de donut: Hé, bienvenue à nouveau ami ici dans cette leçon que vous allez apprendre sur la création d'un graphique en beignet ou d'un graphique en anneau dans Power BI. Alors commençons par ça. Nous venons donc de créer un graphique à secteurs dans la leçon précédente. Ici, pour créer un nouveau graphique, vous pouvez créer une nouvelle feuille de calcul ou simplement créer plusieurs graphiques sur la même feuille de calcul. Donc ici, je lis juste la ficelle filmée au-dessus de ce graphique à secteurs à côté de lui. Il suffit de le repositionner. Et une fois que vous avez terminé, vous pouvez simplement définir les valeurs en légions et en valeurs. Les valeurs alphabétiques des données de catégorie peuvent aller à la région. Il sera catégorisé, ou la valeur numérique des mesures peut entrer dans les valeurs. Donc j'utilise la quantité de commande en valeurs et je le mets dans la Légion. Et vous pouvez simplement aller à l'onglet Format après avoir fourni des valeurs. Donc ici juste formaté petit peu. Nous pouvons changer la taille du texte. Nous pouvons simplement aller dans les étiquettes de données et aller à Type et choisir ceci pour représenter avec un formulaire de catégorie et de pourcentage. Nous ne voulons pas que le montant soit affiché dans ce diagramme à anneaux. Vous pouvez soit allumer et éteindre l'algéant. Ici, vous pouvez utiliser toutes sortes de données catégoriques. Mais pour faire ces deux graphiques synchronisés ensemble, la tarte et l'anneau, nous voulons juste avoir ces deux informations, nom de la catégorie et personne enseigner comme ces deux graphiques ou liés, parce que sur le graphique à secteurs, nous avons utilisé la catégorie de produits. Et ici, dans le graphique en anneau, nous utilisons la sous-catégorie. Donc, la nourriture est une catégorie qui peut avoir une sous-catégorie différente, les fruits, les légumes, le lait, et d'autres choses. Et puis de même, nous pouvons avoir une ségrégation catégorique et catégorique. Donc ces deux graphiques sont liés. Maintenant, parfois, si vous voulez représenter notre histoire sont des choses, des données. Et nous pouvons exiger un ou plusieurs frais ensemble pour créer un tableau de bord. Donc, afin de montrer l'ordre établi, quantité de commande par catégorie, nous avons le diagramme circulaire. Et si vous voulez plonger en profondeur dans quel type particulier de nourriture ou la sous-catégorie de nourriture élevée la quantité maximale de commande. Vous pouvez vous référer à l'organigramme en anneau. Sinon, pour avoir une vue abstraite, vous pouvez avoir ce graphique à secteurs ou avec une vue détaillée, vous pouvez avoir le diagramme en anneau. Donc c'est comme ça qu'on peut aller avec ça. Dans le graphique à secteurs, nous avons placé les données dans les valeurs de l'étiquette. Et maintenant, on les met à l'extérieur. Vous pouvez modifier les couleurs, toutes les valeurs de données et l'aligner sur un graphique à secteurs. Avec un diagramme à tarte, nous avions un repas. Donc, catégorie alimentaire dans la zone de couleur jaune, orange. Et dans la sous-catégorie, vous pouvez avoir un ton similaire. Afin de rendre ces deux graphiques semblables ou identiques. Sinon, vous pouvez utiliser une combinaison de couleurs différente car elle aura moins d'entités. Alors que les sous-catégories peuvent avoir plusieurs entités ou le plus grand nombre d'entités. Donc, les couleurs doivent être distinguables. Donc, dans les leçons précédentes, nous graphique linéaire, graphique à barres, ou le graphique à secteurs simple bot. Vous avez appris à créer ces graphiques individuels. Et ici, vous n'apprenez pas seulement à créer un organigramme, vous apprenez à le combiner pour présenter une histoire, l'aligner. Donc, de cette façon, nous pouvons avoir deux graphiques différents pour avoir un détail spécifique sur l'information. Vous pouvez appliquer d'autres fonctionnalités qui sont appelées avec Power BI, suggérer, hiérarchiser vers le bas. Vous pouvez ajouter des filtres plus tard, vous apprenez tout. Dans ce cours sur le patrimoine. C' est simple. Essaie juste. Prenez un jeu de données et commencez à créer différents graphiques. Essayez de les lier. Ici, je viens de vous apprendre à créer deux graphiques différents, le graphique à secteurs et le graphique à anneaux. la même manière, vous pouvez également représenter les sous-catégories à l'aide d'un graphique à barres. Ou vous pouvez également afficher avec un graphique en courbes. Mais je crois que si vous avez moins de NTD, il est préférable d'utiliser des graphiques en courbes. Sinon, si vous avez beaucoup de données, beaucoup de sous-catégories ici. Supposons que si vous avez 20 sous-catégories, serait difficile de comprendre 20 lignes sur le corps du graphique linéaire. Il est donc préférable d'utiliser une carte en anneau. Quand si vous avez un graphique à barres, il serait difficile de savoir comment sont différents allegéants. Allegiant, mais vous pouvez toujours représenter, vous pouvez utiliser un autre type de graphique. Vous pouvez activer et désactiver un mode sombre. Vous pouvez utiliser un mode différent si vous voulez transmettre. Il suffit de créer une combinaison de différents graphiques. C' est ainsi que vous créez un organigramme en anneau et le combinez avec un tableau de bord. Annonce sur Flèche. Continuez à apprendre et continuez à pratiquer. 18. Treemap : Graphiques connexes dans un tableau de bord: Bonjour, bienvenue à l'ami de retour. Ici, dans cette leçon, vous allez apprendre comment mettre un graphique arborescence dans Microsoft Power BI. Alors commençons par ça. Auparavant, nous avons créé un graphique circulaire et un diagramme circulaire, quatre catégories et sous-catégories. Et cette fois, nous allons juste créer un TreeMap Jack. Donc graphique arborescence comme graphique simple, qui se compose de rectangulaire. Ceux-ci sont représentés par des rectangles. Et la zone pour une catégorie particulière vous montrera la pondération. Alors juste réaligner ici. Je mets juste la colonne de pays dans le groupe et commande la quantité dans les valeurs. Nous avons donc deux pays pour notre ensemble de données, les États-Unis et le Canada. Donc, ceux-ci sont représentés. Donc, comme nous pouvons le voir ici, tout simplement que les commandes maximales ont été passées à partir de la bourse internationale et du Canada. Nous avons un peu moins de commandes. Mais si vous voulez réaligner ces graphiques P3 ensemble ou créer une relation entre les trois graphiques ensemble. Pas besoin de vous inquiéter. Ceux-ci sont automatiquement créés. Si vous créez une seule feuille de calcul et créez plusieurs graphiques à l'aide du jeu de données similaire. Elle sera interdépendante. Donc, si vous cliquez sur une catégorie particulière, tout sera reflété. Donc, tout d'abord, allez dans l'onglet Format ici. Vous pouvez faire quelques mises en forme. Vous pouvez augmenter la taille comme nous l'avons fait avec d'autres chargés. Maintenant, vous pouvez trouver d'autres options de mise en forme. Ici. Je vais juste changer l'unité d'affichage, effectuer des milliers pour auto ou autre chose. Si vous souhaitez modifier l'unité d'affichage des nombres, vous pouvez modifier. Vous pouvez changer la couleur. Vous pouvez modifier l'étiquette, nos étiquettes de données, vous pouvez activer et désactiver la légende. Alors changeons la couleur. Ici. États-Unis est représenté avec le taux actuel d'ampli de couleur bleue. Alors placez-les juste autour. Vous pouvez toujours réajuster les graphiques comme vous le souhaitez. Vous pouvez donc simplement rendre cette carte en anneau un peu plus petite et simplement augmenter la taille de notre graphique en arborescence. Donc, il s'aligne parfaitement avec ici nous avons trois graphiques différents. Donc, lorsque nous cliquons sur une option particulière dans l'un des graphiques, disons dans un Treemap, vous cliquez sur l'option États-Unis, tous les autres graphiques, graphique à secteurs et le graphique sera mis à jour. Donc, une fois que nous avons cliqué sur États-Unis, comme vous pouvez le voir, d'autres graphiques ou rétrécir, il s' agit d'une animation puissante dans Power BI. Ainsi, nous pouvons trouver aux États-Unis, le travail maximum de commandes pour la catégorie alimentaire, moins de proportion pour les médicaments, fourniture de mode pour les cosmétiques, 100 pour cent de l'ordre cosmétique à remplacer à partir des registres. Nous pouvons donc constater qu'aucune commande de cosmétiques n'a été passée du Canada. Et quand vous cliquez sur notre Canada, vous pouvez constater que Kennedy a tendance à commander plus de médicaments que de nourriture. Donc, c'est comme ça que vous pouvez écrire des insectes. Donc, une fois que vous cliquez sur une catégorie particulière, vous pouvez soit simplement sélectionner des aliments et trouver quel pays a la proportion maximale de la technologie alimentaire. Dites simplement cliquer sur l'une des catégories ou sous-catégories. Vous pouvez cliquer n'importe où sur le graphique pour quitter ou dire que vous venez de choisir le Canada. Ici, nous trouvons que Kennedy US commander moins de fruits par rapport aux produits laitiers prédisent et légumes. Et un rentier états, nombre maximum de nourriture, fruits ont été commandés de nous. Donc, d'une manière similaire, c'est une donnée factice. Ce n'est pas une donnée réelle, alors ne vous inquiétez pas, ce n'est pas une différence entre une attitude des États et le Canada. Nous prenons un sous-ensemble de quelques élèves. Et c'est une donnée factice pour la pratique. D' accord ? Donc, il suffit de sélectionner une catégorie particulière ici, nous sélectionnons, disons, les fruits. Ainsi, vous pouvez voir que les États-Unis ont une commande maximale pour les fruits par rapport au Canada. Lorsque vous sélectionnez des médicaments, Kennedy a tendance à acheter plus d'ensembles de données de médicaments. C' est ainsi que vous pilotez les connaissances de l'entreprise. Vous avez donc plusieurs jeux de données. Vous n'avez pas besoin de lire les tables et de tout faire. Vous pouvez créer plusieurs graphiques d'une manière attrayante. Donc, c'est à ça que ça ressemble. Très attrayant. Power BI le rend très attrayant, ok, quand vous présentez cette chose en toute confiance ou que les troisièmes équipes sont des collaborateurs. Ils se sentiront émerveillés par ce visuel. Donc il suffit d'utiliser ces graphiques et de créer des visuels étonnants. Il suffit de créer un TreeMap. Interagissez avec d'autres graphiques, tels que les boucles d'oreilles PI, les graphiques linéaires. Alors continuez à apprendre et continuez à aller de l'avant. 19. Table et matricielle: Bonjour, nous reviendrons imprimer ici dans cette leçon que vous allez apprendre sur la création tables et de matrices dans Power BI. Alors commençons par. Les tableaux représentent généralement des données en valeurs bidimensionnelles. Et vous ne pouvez ajouter une colonne que dans deux tables de Power BI. Donc, comme vous pouvez le voir ici, vous n'avez qu'une seule valeur d'option. Vous pouvez ajouter n'importe quelle colonne aux valeurs. Nous mangeons, une mesure ou une dimension, valeur alphabétique ou numérique. Vous pouvez l'utiliser. Donc ici, laissez-moi laisser tomber produit d'accord ici. Vous pouvez ajouter d'autres colonnes dans cette table à tout moment. Nous avons donc des options de formatage. Nous pouvons changer la taille et l'apparence. Vous pouvez modifier leur style pour contracter des lignes alternatives ou avoir autre chose. Plus tard, nous pouvons simplement ajouter plus de colonnes telles que l'ordre, la quantité et le profit. Et après avoir créé cette table, vous pouvez également créer un matelas. Les deux sont différents. Parfois, vous pouvez utiliser l'un d'entre eux ou vous pouvez les combiner les deux. Mais laissez-moi vous dire une différence entre la table et les allumettes. La table est une simple représentation 2D des données où vous pouvez uniquement ajouter une colonne dans Power BI. Et les matelas sont similaires au tableau croisé dynamique dans Excel. Si vous avez déjà utilisé Microsoft Excel, vous avez peut-être utilisé un tableau croisé dynamique. Et dans le tableau croisé dynamique, nous avons les deux dimensions, mais nous pouvons ajouter des lignes, des colonnes ainsi que des valeurs. Et il peut être utilisé pour percer vers le bas. Et vous pouvez appliquer la fonctionnalité d'exploration vers le bas très facilement dans les matrices. D' accord ? Ici, vous obtenez l'option d'ajouter des lignes, des colonnes et des valeurs. Et on peut classer. Donc, dans le tableau, nous avons seulement des valeurs et pas de correspondances. Nous avons la ligne, la colonne et les valeurs. Et cela vous aide à accéder à des niveaux de hiérarchie plus profonds pour notre jeu de données visuellement. Et vous pouvez examiner quelque chose plus en détail. Et une exploration vous permet de le faire. C' est donc une table simple. Maintenant, laissez-nous juste créer un matelas. On peut changer la taille et la garder sur le côté gauche. Pour référence. Ici, nous avons deviné l'ordre, la quantité et le profit. Nous avons désactivé la barre de titre. Donc, nous pouvons simplement voir ces informations utiles ensuite et simplement cliquer sur la création d'une matrice. C' est à côté de cette table. Et vous pouvez voir ici, nous avons trois options pour les lignes, les colonnes et les valeurs. Dessinons quelques colonnes de la table ou de l'ensemble de données, désolé. Nous avons les états et il suffit de le mettre dans les rangées, degré particulier dans la colonne, et les valeurs dans le profit. Une chose. Vous pouvez noter ici que vous pouvez mettre plusieurs mesures ou dimensions dans l'une ou l'autre de ces choses. Donc, comme dans les tables, nous avons donc ajouté trois colonnes dans les valeurs. Vous pouvez ajouter plusieurs valeurs dans des lignes, plusieurs valeurs dans des colonnes, ainsi que plusieurs valeurs. Et voilà. Et nous venons d'ajouter deux valeurs de profit. Et vous pouvez voir que vous avez une colonne pour le profit. Plus tard, nous pouvons ajouter quelques informations comme le prix total. Vous pouvez trouver un peu de la cellule, notre vide. Donc, nous n'avons pas de données correspondantes pour cette cellule particulière. C' est peut-être le cas. Mais vous allez ajouter plus de colonnes partagées avec vous. Donc, essayez juste d'ajouter le prix total dans les valeurs. Et ici, vous pouvez voir le prix total ainsi que le profit est ajouté à chaque colonne. Donc, ici, nous avons colonne et vous avez la colonne SAP. La matrice est que le calcul de tout le monde. Parfois, vous avez des données multidimensionnelles. Vous pouvez utiliser matelas, pourrait représenter. Tout comme une matrice mathématique, vous obtenez des dégâts et quatre dimensions ou un calcul de dimension supérieure. Vous pouvez représenter à l'aide de matelas où quelque chose de table, table simple ne peut pas contenir beaucoup de données. Il suffit d'aller dans l'onglet Formatage pour formater un matelas comme vous l'appelez mon autre graphique, vous pouvez avoir un contraste de style minimal. Les routes alternatives sont l'analyse ou le clignotement des lignes. Choisissons un clignotant les lignes. Maintenant, il semble visuellement bon. Donc ici, sur le côté gauche, nous avons une petite table, et sur le côté droit, nous avons un détail correspondant. Parfois, il peut y avoir des informations qui ne peuvent pas être simplement représentées par un PI, un graphique à barres ou tout autre graphique. Vous pourriez avoir besoin de choses. Est-il toujours il peut vous permettre de forer vers le bas ou drivel et ajouter des prédicteurs et des fonctionnalités avancées, vous pouvez ajouter une chose de centre trancheuse est que nous allons apprendre dans les leçons à venir. Donc, ici, vous avez appris à créer une table et des correspondances dans Power BI. Cela peut vous permettre de représenter des données. Essayez de créer votre propre matelas, matelas multidimensionnel ou une simple table bidimensionnelle. Essayez d'ajouter différentes valeurs, mesures ou dimensions dans plusieurs colonnes, lignes et valeurs. Vous pouvez utiliser un jeu de données et simplement essayer de créer cette chose. Continuez à apprendre et continuez à avancer. 20. Forcer de la table et de la matrice: Dans la leçon précédente, nous venons de créer une table et une matrice. Et maintenant, dans cette leçon, vous allez en apprendre davantage sur l'implémentation cette fonctionnalité d'exploration vers le bas sur les mesures d'ajout de table. Parlons. Alors, qu'est-ce que l'exploration vers le bas ? simple exploration vers le bas vous permet d'accéder visuellement à un niveau plus profond de hiérarchies d'un jeu de données. Donc, lorsque nous cliquons sur une ligne ou une colonne particulière, sorte que votre technologie dans la table, il mettra à jour le matelas que d'autres technologies de la même manière, si V-Q, dire la Californie du matelas, il ne fera que mettre en évidence le informations pertinentes dans le tableau. Donc, si vous voulez plonger plus profondément dans une catégorie ou une entité particulière, une chose particulière, et obtenir une information pertinente pour cette chose. On peut le savoir. Il suffit de garder ça simple. Voir les détails de la catégorie de produit, de la commande , de la quantité ou du profit sont présentés dans le tableau. Et par défaut, il montre l'ensemble de l'état ou des États-Unis et du Canada, tout le bénéfice combiné dans la catégorie alimentaire, cosmétique am et il chante la technologie. Mais si nous sélectionnons un état particulier, il ne mettra à jour que les informations pour l'artiste. De la même façon. Si nous choisissons une catégorie particulière, il ne mettra à jour que les informations de catégorie particulière dans le matelas. Ici, laissez-nous créer un tableau de plus. Cette fois, une colonne, un graphique à secteurs, et il suffit de mettre un pays dans la Légion et de commander la quantité dans les valeurs. Donc, ici, nous trouvons un graphique circulaire simple et nous pouvons également le formater plus loin, mais laissez-le être. Nous nous concentrons sur le forage vers le bas. Nous avons donc trois cartes. Ceux-ci sont connectés les uns aux autres parce que nous avons le jeu de données similaire. Et lorsque nous cliquons sur dire sélectionner le Canada, il vous montrera l'information seulement pour le Canada. Les tableaux et les matrices sont mis à jour et vous indiqueront uniquement l'information pour le Canada. C' est donc une technique d'exploration basée sur plusieurs graphiques, utilisation sûre de la nourriture électrique. Il ne montrera que les données sur les aliments pour les États-Unis et le Canada. Donc, dans le graphique circulaire, vous trouvez des informations pertinentes surlignées sur le côté droit dans le matelas, vous trouvez que des informations particulières sont violées. Donc, si vous voulez vous concentrer sur la cible, sur la catégorie particulière, exemple emplacement géographique, ou une catégorie particulière, catégorie de produit. Et vous pouvez simplement vous concentrer sur cette gamme de produits. D' accord ? Donc, vous pouvez mettre à jour avec une information vraiment allé. Dites que si vous faites une présentation avec vos pairs, collègues, vous avez des données, des données ventes pour différents états. Et quelqu'un est apparu et a dit, laissez-moi me concentrer sur la Californie dans le secteur de la technologie. Ainsi, vous pouvez sélectionner simplement maintenir le clic Contrôle, la touche Contrôle sur le clavier et le simple clic. Vous pouvez également sélectionner plusieurs colonnes ou catégories avec la souris et le contrôle. Donc de cette façon, vous pouvez vous concentrer sur une combinaison de choses, d'accord ? Il vous montrera les informations pertinentes. Il rend la vie très facile et percer vers le bas est vraiment utile. Plutôt que de créer des tableaux différents sont des graphiques différents pour une solution particulière. Cela peut prendre du temps, mais ici vous effectuez une exploration vers le bas en temps réel sans avoir besoin de créer des graphiques distincts. Et vous pouvez juste vous concentrer sur les choses. Matière noire, essayez de créer une liste sur l'Iran. Continuez à apprendre et continuez à avancer. 21. Filtrer de Slicer: Salut, bienvenue à nouveau ami ici dans cette leçon que vous allez apprendre sur l'obtention d'une trancheuse et Power BI. Alors qu'est-ce qu'une trancheuse ? Est ? Slicer est une sorte de filtre qui vous fournit plusieurs options sous la forme de cases à cocher où vous pouvez sélectionner une option particulière. Et cela sera utilisé comme critère de filtre pour modifier votre visualisation. Ici, nous avons la visualisation simple de ce tableau. Et ici, nous pouvons créer une trancheuse sur. On peut laisser n'importe quel champ ici. Donc il suffit de déposer le pays dans le champ ou vous pouvez ajouter des États. Donc, quand nous avons le pays, nous avons une case à cocher avec le nom du pays. Et quand nous l'élargissons, nous obtenons également le nom du goût du plat. Donc, ces deux colonnes sont liées lorsque nous sélectionnons une case à cocher particulière, disons un état particulier au Canada, comme l'Ontario, l'Alberta, il vous montrera des renseignements concernant les états de données seulement. Vous pouvez également sélectionner plusieurs colonnes, sont plusieurs cases à cocher en maintenant la touche Contrôle sur le clavier et juste un clic sur une colonne particulière. Vous pouvez également sélectionner États à partir d'autres options, comme aux États-Unis, vous pouvez sélectionner New York, nouveau macrocycle, un dao, Illinois, différents états. Vous pouvez utiliser ce type de trancheuse pour créer un filtre pour vous afficher des informations pertinentes à cet état particulier. Supposons que vous disposez actuellement des données sur les ventes dans tout le pays, aux États-Unis et au Canada. Toutefois, lorsque vous voulez des données spécifiques pour un état particulier, vous pouvez créer une tranche plutôt que de créer plusieurs graphiques. Il est parfois utile de créer une trancheuse. C' est donc un type de filtre de base. Vous pouvez créer une tranche 4D temps. Tu apprends ça dans la prochaine leçon. Mais vous pouvez également créer une trancheuse 40 variété de chose. Dites, si vous l'avez fait, nous sommes juste une sorte de catégories et de sous-catégories. Il peut être utilisé pour plonger dans plus profond. Dites, si vous avez une catégorie comme la technologie, nourriture, la raison de plaisanterie différente du continent, vous pouvez simplement diviser. Donc, il n'y a pas de limite à l'imagination et vous pouvez utiliser beaucoup de choses. Vous pouvez également créer différents filtres. Les filtres avancés devaient manger utile. Je trancheuse fonctionnerait dans beaucoup de scénarios. Vous pouvez formater ces trancheuses comme vous formater les graphiques généraux et les visualisations et simplement aller dans l'onglet Formule et vous obtiendrez plusieurs options. Tu peux jouer avec. C' est ça. C' est ainsi que vous créez une trancheuse simple. Vous pouvez également sélectionner plusieurs champs, plusieurs colonnes. Vous pouvez également créer plusieurs trancheuses sur le même graphique. Ainsi, chaque fois que vous créez une tranche avec le même jeu de données, qui est utilisé pour créer une visualisation dans un tableau de bord Power BI. Est trancheuse se lier automatiquement à votre graphique. Ainsi, vous pouvez utiliser une trancheuse avec plusieurs caractères ou une combinaison de graphiques. Nous avons essayé de créer votre propre est trancheuse et l'avons utilisé avec divers graphiques et Power BI, Dylan, continuer à apprendre et continuer à aller de l'avant. 22. Débrasser les dates: Salut, bienvenue à l'ami. Dans cette leçon, vous allez en apprendre davantage sur la création d'une trancheuse de dates dans Power BI. Dans la leçon précédente, vous avez appris à créer une base est trancheuse. Et ici, en allant de l'avant à n'importe quelle trancheuse, vous pouvez l'utiliser comme lysat comme filtre. Alors créons d'abord une trancheuse. Il suffit d'aller à la visualisation et dans la rangée inférieure, vous avez cette option. Il suffit de cliquer dessus. Donc, voici la date de la commande dans le champ. Donc, quand nous abandonnons la date de commande, il va récupérer les données de l'année, du mois , de la date de fin, et il vous montrera que je suis leader par défaut. Donc vous avez deux points, la date de début et la date de fin. Vous pouvez donc sélectionner une plage de dates en déplaçant simplement deux points de la trancheuse. Donc, si vous voulez sélectionner, disons, une semaine, 10 jours, n'importe quelle quantité de D commence par disons, 25 mars ou 11 décembre, date de fin. Vous pouvez sélectionner, ou vous pouvez simplement cliquer sur une date particulière pour sélectionner une date personnalisée. Ok, donc vous avez deux options. Vous pouvez trancher. Vous pouvez une diapositive. Vous pouvez simplement aller à une date, une année et un mois particuliers , comme vous le faites dans n'importe quelle page Web. Laissez-nous chose très cool que vous pouvez simplement créer. Cette date est plus tranchante et il suffit de la garder à la vue d'une visualisation. Et lorsque vous affichez votre présentation, vous pouvez utiliser la trancheuse de base comme slicker, quatre catégories, et la date ou l'heure, une trancheuse pour sélectionner une période. Donc, laissez-nous d'abord aussi créer un trancheur de données de plus. Vous pouvez créer une trancheuse 3D de deux façons. Il suffit d'aller à cette option et vous pouvez sélectionner la hiérarchie. Ainsi, il vous montrera la date en termes de cases organisées dans une hiérarchie ou des catégories pour ajouter le format de sous-catégorie. Ainsi, vous pouvez les sélectionner tout comme une base est trancheuse. Donc vous avez des années, des quartiers. Lorsque vous développez un quart, vous obtiendrez mois. Vous pouvez étendre un mois pour obtenir une date particulière, et ainsi de suite. Vous pouvez donc utiliser une combinaison de son leader, de sa hiérarchie de dates et de sa tranche de base pour accéder à votre visualisation. Les gens font généralement un forage vers le bas. Dans les graphiques. Vous pouvez utiliser l'exploration vers le bas. Mais quand vous avez besoin d'un filtre, en particulier je trancheuse, vous pouvez simplement créer ces choses. Bien que ce sont des choses très habilitantes. On dirait qu'ils sont très simples. Mais une fois que vous les combinez avec une charge, vous créez tous les graphiques, TreeMap par barre, ligne, n'importe quel graphique cartographique ou une combinaison de graphiques personnalisés. Il fera simplement passer votre visualisation au niveau supérieur avec très facile, disons si vous avez la visualisation des données de vente dans une région et que votre client nous demande simplement à votre ami. Maintenant, je veux obtenir les données de vente du Texas de juillet 2019 à février 2021. Vous pouvez simplement les utiliser pour les trancheuses et naviguer dans les données de sortie qu'une personne demande. Alternativement, lorsque nous utilisons un langage de requête de base de données, SQL peut être utilisé pour effectuer ce type de requête. Mais ici, nous avons le pouvoir de le montrer visuellement en temps réel sans écrire de script ou de requête. trancheuses sont donc des filtres très puissants qui peuvent être utilisés avec vos graphiques pour la gestion des requêtes en temps réel. Tellement génial de créer leurs propres trancheuses et intégrer à vos graphiques pour créer une histoire étonnante. Alors restez motivé. Essayé de créer ce type de filtres est sous licence et graphique Power BI, continuer à apprendre et continuer à aller de l'avant. 23. Carte et modes simples: Bonjour, bienvenue, ami ici dans ce S et vous allez en apprendre davantage sur carte simple et les différents formats de modes dans Power BI. Alors commençons par ça. Ici, nous allons créer une carte simpliste. Donc, vous êtes arrivé à l'onglet de visualisation, il suffit de cliquer sur l'icône du globe. Et ce tout petit que vous êtes trois types de carte différents dans Power BI commencera d'abord par une simple carte et cliquez simplement sur cette icône de globe. Et vous avez différentes options. Il suffit de dessiner un sens, une colonne ou un champ dans les différentes catégories. Laissez tomber le pays. Vous pouvez également utiliser un état ou toute autre information géographique dans l'emplacement. Puis goutte est bande dans la légion. Ici, nous utilisons des successions. Ensuite, nous le laissons tomber dans la région. Vous pouvez également déposer plusieurs catégories dans l'emplacement central de légion. Ensuite, nous allons dessiner la quantité de commande dans la taille. Et nous pouvons aussi placer d'autres informations dans des choses différentes. Donc, c'est là. Nous avons donc une carte simple pour les États-Unis et le Canada. Et vous pouvez voir que ce sont de petites et grandes bulles émergent sur différents états. D' accord ? Donc, ce sont les différents états et définissons simplement. Donc ce sont les, ces bulles représentent où nous avons obtenu des informations ou des données sur l'ordre, quantité, le vôtre, le profit ou quelque chose est là dans un état différent, disons, et vous pouvez augmenter la taille. Vous pouvez simplement aller à la bulle et augmenter la taille de sorte que l'impression ou la bulle sera de cette façon. Donc, si vous voulez moyenne à la recherche bulle, vous pouvez l'augmenter. Ou si vous voulez petit, vous pouvez également changer la couleur de vos bulles. D' accord ? Donc, la taille en fonction de la quantité de commande. Ainsi, le nombre maximum de commandes passées à partir d'un échange différent, il sera représenté. Donc ici on peut voir en Caroline du Nord, on a un grand nombre de commandes, ok ? Pas Carolina. L' Ontario au Canada considère une plus grande quantité. Et nous avons une plus petite quantité dans les États comme le Nevada, Wisconsin, nous avons moins d'ordre. Donc la taille de la bulle compte. Si vous modifiez la quantité de commande avec les données de profit, les données de ventes, cela reflétera avec cette chose. D' accord ? Donc, ici, nous considérons la quantité de commande et tout est coloré en bleu, dans la même couleur. Vous pouvez ajouter une couleur différente et vous pouvez ajouter quelque chose à l'infobulle, exemple profit dans l'infobulle. Si vous laissez tomber, vous pouvez changer le mode de couleur, la carte, tuile de l'ADL au mode noir au mode sombre au gris clair squiggle sous la racine. Par défaut, il a été défini sur le type de route. Vous pouvez désabonner, le transformer en mode sombre, gris, une vraie carte géographique. Si vous voulez montrer une forêt, montagnes, océans, mers, lacs, toutes les choses géographiques, carte physique. Vous pouvez utiliser cette carte aérienne. Si vous voulez ajouter des routes et des points de repère, vous pouvez utiliser une route, vous pouvez utiliser l'échelle de gris. Si vous voulez avoir ce type de vision nocturne, vous pouvez utiliser ArcMap distinct. Donc ce sont les différentes cartes sont des liens que vous pouvez utiliser. Donc, Power BI ne vous fournit pas seulement un type de carte simple, vous pouvez utiliser une variété complexe de cartes. Vous pouvez également utiliser ArcGIS ou d'autres informations et ce que nous avons pour importer vos données dans ce format. Donc, pour le format normal, vous avez cette carte. Donc, pour utiliser la carte, votre connectivité Internet doit être activée. Parce que si vous visualisez cette chose hors ligne, il doit charger une carte à partir de sources en ligne. D' accord ? Alors connectez votre Power BI à Internet, d'accord ? C' est ainsi que vous créez une carte simple dans Power BI. Il suffit de prendre n'importe quel jeu de données qui contient des informations géographiques. Vous n'avez pas besoin de latitude et de longitude. Vous avez juste besoin de nom simple de ses tes, pays , territoires, villes, et il sera reflété sur la carte. Essayez donc de créer un graphique cartographique en utilisant différents modes. Continuez à apprendre et continuez à avancer. 24. Afficher les données et l'exporter dans CSV: Hey, nous reviendrons imprimer ici dans cette leçon, vous allez en apprendre davantage sur l'exportation d'un sous-ensemble de données de graphique dans un fichier csv. Alors commençons par ça. Nous avons donc créé plusieurs graphiques de visualisation. Ici, nous avons le graphique circulaire ou le graphique en anneau ou le graphique en treemap. Et nous pouvons exporter un sous-ensemble de données, disons, si nous sélectionnons une option particulière de l'un ou l'autre des graphiques et nous pouvons extraire des informations pertinentes. Disons que si nous voulons connaître des données uniquement pour les États de sécurité de l'ONU ou simplement pour le Canada, ou un simple pedigree, nous devons simplement sélectionner le graphique, sélectionner une section particulière et cliquer avec le bouton droit de la souris sur Afficher le point de données sous forme de tableau. Donc, il va générer un dossier de table points de données. Ici, nous avons sélectionné une catégorie de fruits. Donc, il a juste créé une donnée pour les fruits. De la même manière, nous pouvons sélectionner n'importe quelle autre chose, disons la technologie. Nous allons vous montrer les données de la feuille, juste pour la catégorie technologie. Ici, nous allons laisser toutes les autres catégories. Ignorez toutes les catégories, et nous vous montrerons ces informations. Donc, dans le cas où vous avez besoin d'informations particulières, vous avez un grand jeu de données et vous voulez le filtrer. Sur ce point. Vous pouvez le faire et vous pouvez également l'exporter dans le fichier CSV. Il vous suffit d'aller dans les autres options dans le coin supérieur droit et de cliquer sur Exporter les données. Fournissez simplement un nom pour votre fichier CSV, valeur séparée par des virgules. Vous pouvez également l'enregistrer dans la feuille de calcul ou tout autre format de votre choix. Par défaut, les gens utilisent généralement le fichier CSV car il est facilement connecté. Ou nous disons des données web. La base de données est nos données cloud et d'autres outils de visualisation. Donc, nous l'avons fait. C' est ainsi que vous pouvez simplement afficher un segment particulier de données. Vous pouvez avoir la charge. Vous pouvez sélectionner un segment particulier du graphique. Vous pouvez extraire les données, les exporter et les enregistrer. Pour plus d'analyses. Il est vital parce que, disons que si vous travaillez dans une équipe et que vous avez créé une visualisation et vos amis ou collaborateurs quanta morceau particulier dire qu'ils veulent seulement les données de la technologie. Tout ce qu'on veut. Vous avez une équipe pour différentes divisions, un US West, US East, US Nautilus out. Et vous voulez leur fournir les données pertinentes pour les domaines. Ils sont, spécialisations il ya des domaines. Ainsi, vous pouvez simplement extraire ce morceau de données très facilement dans Power BI, créer une feuille de calcul et partager avec eux afin qu'ils puissent effectuer plus d'analyses de dossier qui sont pertinentes pour le cas de notre Tout autre motif. C' est ainsi que vous pouvez extraire des données et exporter CN pendant que nous continuons d'apprendre et de continuer à le déplacer.