Apprendre à utiliser efficacement l’IA Apprendre à créer et à optimiser des IA | Stephen Koel Soren | Skillshare

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Apprendre à utiliser efficacement l’IA Apprendre à créer et à optimiser des IA

teacher avatar Stephen Koel Soren, AI Engineer and Automation Expert

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Leçons de ce cours

    • 1.

      Introduction

      3:00

    • 2.

      Anatomie des invites y

      13:10

    • 3.

      Instructions Exemples de contexte Formatage des résultats ing

      21:42

    • 4.

      Aucune prise de vue ou quelques prises w

      8:27

    • 5.

      Prompt de la chaîne de pensée

      7:49

    • 6.

      Inviting à l'arbre de pensées

      19:18

    • 7.

      Invitation à jouer

      9:27

    • 8.

      Chaînement d'invite

      8:20

    • 9.

      Évaluation et itération

      8:19

    • 10.

      Projet de classe - Identifier l'invite à jouer

      6:33

  • --
  • Niveau débutant
  • Niveau intermédiaire
  • Niveau avancé
  • Tous niveaux

Généré par la communauté

Le niveau est déterminé par l'opinion majoritaire des apprenants qui ont évalué ce cours. La recommandation de l'enseignant est affichée jusqu'à ce qu'au moins 5 réponses d'apprenants soient collectées.

6

apprenants

--

À propos de ce cours

Bienvenue dans Prompt Engineering Pro, un cours complet conçu pour vous faire passer du niveau débutant à celui avancé dans l'art et la science de communiquer efficacement avec l'intelligence artificielle. de Notion (wiki Que vous soyez un étudiant, un professionnel, un entrepreneur, un éducateur, un créateur de contenu, un spécialiste du marketing, un développeur ou un chef d'entreprise, ce cours vous aidera à libérer le plein potentiel des outils d'IA modernes tels que ChatGPT, Gemini, Claude, Co-pilot et d'autres grands modèles de langage (LLM). En d’autres termes, il s’agit d’un cours pour devenir un expert en matière de rédaction de prompts pour l’IA et comment elle fonctionne.

Ce cours est idéal pour quiconque souhaite obtenir des réponses plus précises, fiables et utiles des systèmes d’IA. Il s’agit d’un cours de niveau débutant à avancé, aucune expérience préalable en matière d’ingénierie des repères n’est requise. Nous allons aborder les concepts fondamentaux et progresser progressivement vers des techniques d’invite avancées utilisées par les professionnels de l’IA et les utilisateurs expérimentés.

Ce que vous allez apprendre :

  1. Anatomie des invites y
  2. Invitation zéro ou quelques prises
  3. Stimulation de la chaîne de pensée
  4. pour les pistes de pensées
  5. Invitation à jouer
  6. Chaînement d'invite
  7. Évaluation et itération

Après avoir suivi ce cours, vous serez en mesure de

  • Rédiger des invites claires, structurées et efficaces.
  • Générer systématiquement des réponses de qualité supérieure par l’IA.
  • Utilisez des techniques d'invite avancées pour des tâches complexes.
  • Appliquez efficacement l'IA dans les affaires, l'éducation, le marketing et la création de contenus.
  • Concevez des flux de travail qui automatisent et rationalisent les processus de travail.
  • Évaluer et optimiser les invites pour une meilleure performance.
  • Créer du contenu professionnel avec l’IA plus rapidement et plus efficacement.

Ce cours comprend un projet de cours pratique qui vous permet d'appliquer tout ce que vous apprenez tout au long du cours. Vous allez concevoir, tester, affiner et présenter votre propre solution d'ingénierie à l'aide des techniques abordées dans les leçons. Le projet est conçu pour vous aider à acquérir une expérience pratique et à prendre confiance en vous pour créer des invites efficaces pour des scénarios réels.

Ressources de référence

Pour soutenir votre apprentissage, vous disposerez de fichiers de ressources téléchargeables. Ces ressources vous aideront à renforcer les concepts, à accélérer l'apprentissage et à fournir des outils pratiques que vous pourrez continuer à utiliser une fois le cours terminé. . . .

Nous sommes impatients de vous aider à maîtriser l'ingénierie des prompts et à libérer tout le potentiel de l'intelligence artificielle. (FR)

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Teacher Profile Image

Stephen Koel Soren

AI Engineer and Automation Expert

Enseignant·e

Stephen Koel Soren is an experienced AI Engineer, Digital Educator, and Instructor specializing in Artificial Intelligence, Automation, and Creative Technologies. He is passionate about simplifying complex AI concepts and turning them into practical, real-world skills that beginners and professionals can apply with confidence.

With a strong focus on hands-on, project-based learning, Stephen teaches students how to use AI tools, automation workflows, and design technologies to solve real problem

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Level: All Levels

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Transcription

1. Introduction: Bonjour, tout le monde. Bienvenue dans le cours Prompt Engineering Pro. Et il s'agit d'un cours complet conçu pour vous faire passer du niveau débutant au niveau avancé dans l' art de la science de la communication efficace avec l'intelligence artificielle ou l'IA. Que vous soyez étudiant, professionnel, entrepreneur, éducateur, créateur de contenu, spécialiste du marketing, développeur ou chef d'entreprise, ce cours vous aidera à exploiter tout le potentiel outils d'IA modernes tels que ChatGPT, Claude, Gemini Co-pilot C'est donc le cours. À partir de là, vous serez un expert de rédaction d'une invite pour l'IA et du fonctionnement de cet algorithme d'invite. Alors, où est ce travail de classe ? Ce cours est idéal pour tous ceux qui souhaitent obtenir une réponse plus précise, fiable et utile du système d'IA. Et ce cours est conçu du niveau débutant au niveau avancé. Donc, si vous n'avez aucune expérience, vous n'avez pas à vous inquiéter, car ce cours commence par le concept de base et passe progressivement à une technique d'incitation avancée utilisée par les professionnels et les utilisateurs expérimentés de l'IE Voyons donc ce que vous allez apprendre de ce cours. Dans ce cours, vous découvrirez l'anatomie de l'invite, l' Zero-Shot par rapport à Few-Shot, l'incitation par chaîne de pensée, l'incitation par arbre de pensée, l'incitation par rôles, l'enchaînement des rapides, l'évolution et l' incitation Zero-Shot par rapport à Few-Shot, l'incitation par chaîne de pensée, l'incitation par arbre de pensée, l'incitation par rôles, l'enchaînement des rapides, l'évolution et l'itération. Et après avoir terminé ce cours, examinons ce que vous serez capable : vous serez capable de rédiger des instructions claires, que vous serez capable : vous serez capable structurées et efficaces, de générer des réponses IA de meilleure qualité de manière cohérente, d' utiliser des techniques d'invite avancées pour des tâches complexes, d' appliquer efficacement l'IA dans les domaines de l'enseignement commercial, du marketing et de la création de contenu, marketing et de la création de contenu concevoir un flux de travail rapide qui automatise et rationalise le travail traitez, évaluez et optimisez Prompt pour de meilleures performances et créez du contenu professionnel assisté par IA pour plus de rapidité et d'efficacité. OK. Et il s'agit d'un cours basé sur des projets. Vous aurez donc un projet de classe, et ce projet de cours vous aidera à pratiquer pendant que vous apprenez. Et vous aurez toutes les ressources nécessaires pour ce cours. Et cette classe possède déjà le fichier JonborSource, et cela vous aidera à faciliter l' apprentissage en classe Alors ce que vous attendez, nous sommes impatients de découvrir ensemble Prompt Engineering, vous aidera à exploiter tout le potentiel de l' intelligence artificielle 2. Anatomie des invites y: Bonjour, tout le monde. Nous passerons à la toute première leçon d'apprentissage, cours d'ingénierie rapide pour les professionnels. Dans cette leçon, nous allons en apprendre davantage sur l'anatomie rapide. Au début, vous devez savoir en quoi consiste l'invite, puis vous serez en mesure de comprendre son anatomie. Ainsi, tout comme une phrase a un sujet, un verbe et un objet, une invite très efficace est construite à partir d'un composant structurel spécifique. Comprendre cette anatomie fait donc la différence entre obtenir réponse générique inutile de l'IA et obtenir des résultats précis de niveau expert Donc, si vous connaissez déjà Jamini ChatGPT, Cloud et toutes les autres plateformes d'IA, vous savez comment les utiliser, n'est-ce pas ? Et si l'IA vous est totalement inconnue, vous n'avez pas à vous inquiéter car nous allons apprendre dès le début. Donc, si vous avez les connaissances de base sur l'attribution de commandes dans JATGPT ou dans Gemini, dans Cloud ou dans Copilot, alors ce que vous écrivez sur la boîte s' appelle le Prompt Mais vous pouvez taper une invite et vous obtiendrez le résultat du moteur AI. Mais au maximum, vous n'obtiendrez pas exactement ce que vous recherchez. Donc, si vous avez besoin d'une sortie précise, dans ce cas, vous devez connaître l'ingénierie rapide, et c'est ce que nous allons apprendre dans ce cours. Donc, l'anatomie rapide comporte quatre piliers au total, n'est-ce pas ? Donc, si vous pensez à l'anatomie de l'invite, vous devez vous concentrer sur les instructions, le contexte, les exemples et le format de sortie. Les quatre piliers sont donc au cœur de l'anatomie du bal de fin d'année. Alors maintenant, jetons un coup d' œil pratique. Et vous pouvez voir sur mon écran que j'ai ouvert quelques onglets dans mon navigateur, et tous les onglets concernent un site Web ou une plate-forme d'IA. Donc, dans un premier temps, je vais vous montrer la plateforme d'IA la plus populaire et la plus tendance de mon écran, qui s'appelle ChatGPT Et ça vient d'OpenAI. Et deuxièmement, je vais vous montrer que le Gemini est l'un des plus populaires, tout comme ChatGPT Et ce Gemini est une plateforme d'IA de Google. Ensuite, vous pouvez jeter un œil à ce que l'on appelle le co-pilote, et ce copilote est un produit de Microsoft, puis examiner le caillot Cela vient de l'anthropique, et ce cloud est largement utilisé pour la programmation Et vous pouvez voir une autre plateforme EI la plus populaire de G Rock, et ce T Rock est un atout d'Elon Mask, et ce site Web est aujourd'hui largement utilisé pour la génération d'images et de vidéos. Et maintenant, je vais vous parler d' une plateforme d'intelligence artificielle chinoise appelée Deep Sig Cela fonctionne également très bien. Et si vous comparez avec les autres, son prix est très bas. Et pour ce qui est de la recherche, cette perplexité est largement utilisée de nos jours, Ce sont donc les plateformes EI les plus populaires à l'heure actuelle. Mais si vous considérez les utilisations, elles ont toutes un type d'utilisation presque similaire, mais elles ont également un schéma différent pour vous fournir le résultat. Donc, dans Chan GPT, vous pouvez écrire, vous pouvez demander n'importe quoi pour obtenir des connaissances, et maintenant, vous pouvez créer des images Donc, pour créer une image pour demander quoi que ce soit ou pour générer un article à écrire, vous pouvez utiliser ce ChatGPT, Et pour Gemini, ils ont une fonction presque similaire à celle de ChatGPT, et ChatGPT possède aujourd'hui une partie de programmation appelée codex Ainsi, avec ChatGPT, vous pouvez écrire, générer l'image et écrire le code Et en tant que Gémeaux, ils ont les mêmes choses. Mais les Gémeaux ont des fonctionnalités spécifiques ou avancées comme la création de vidéos Dans ce cas, vous devez utiliser le studio Gemini. Mais avec cette option de recherche base ou avec cette page de destination Gemini de base, vous pourrez générer l'article, le générer ou poser n'importe quel type de question Vous pouvez obtenir les réponses et vous pourrez créer des images, créer de la musique, créer des vidéos et bien d'autres encore. Ainsi, comme Gemini et ChatGPT, ils ont tous les mêmes fonctionnalités, mais si vous considérez qu'actuellement, ce n'est pas ChatGPT qui crée les vidéos Mais Gemini est désormais également capable de coder. Concentrons-nous maintenant sur Co-pilot. Il s'agit donc du produit de Microsoft. Le copilote a des sorties très minimales et propres. Si vous considérez le résultat avec le ChatGPT et le GMNE, Jin peut générer un long article avec une version pondérée ainsi que Ils fournissent une explication détaillée et détaillée Mais si vous considérez le Co-pilot, Co-pilot est l'une des bonnes plateformes d'IA pour fournir ou obtenir un résultat minimal et propre Ils vous fourniront essentiellement les réponses courtes avec les informations parfaites, n'est-ce pas ? Et encore une chose, je tiens à vous dire que ce copilote est également disponible pour la génération d'images ainsi que pour le codage. Dans ce cas, vous devez donc envisager le copilote Github. Si vous considérez que, pour un meilleur résultat, vous devez utiliser le copilote Github pour la pour Concentrons-nous maintenant sur le cloud. Et comme je le disais, le cloud est le produit de l'anthropique De nos jours, Claude est largement utilisé à des fins de codage, en fait, et ils ont la dernière version, et ils sont toujours mis à niveau pour faciliter l'expérience de codage Clod est largement utilisé pour codage et le caillot est bon pour l'écriture, et de nos jours, Cloud a également implémenté la partie design Donc, si vous devez concevoir un site Web, si vous envisagez de concevoir le front-end, dans ce cas, vous pourrez utiliser le clod aussi bien que le back-end Ainsi, le développement Web ultime ou développement logiciel avec l'EiUX, vous pourrez utiliser le cloud pour le développement Web ou tout type d'application ou de développement SAS Hein ? Alors concentrons-nous sur ce Joc. C'est le produit d'Elon Musk, comme je le disais, et cet Elon Musk Grock est maintenant largement utilisé sur les réseaux sociaux. Cette pierre est également très bonne pour répondre et écrire, mais elle est essentiellement largement utilisée sur les réseaux sociaux. Ce Grock est très bon générer les images ainsi que les vidéos Et la seule chose que je tiens à vous dire, c'est que de nos jours la génération d' images et de vidéos n' est pas gratuite avec Grock Mais si vous utilisez la version payante, je vous montrerai plus tard la différence entre la version gratuite et payante et le fonctionnement du système de jetons. Je vais te montrer un peu plus tard. Mais avec la version payante, vous pourrez créer de jolis rails, belles vidéos pour les réseaux sociaux, ainsi que de belles images pour tous les types d'utilisateurs, n'est-ce pas ? Passons maintenant au Deep Sik. agit d'une plateforme d'IA chinoise, et si vous considérez entre les prix, cette baisse de Sik offre un coût d'API très bas, et ils ont le bon sens de l' écriture et de la réflexion. Mais pour un usage commercial, vous pouvez envisager le Dip Sik pour un prix très avantageux. Et enfin, la perplexité, cette perplexité est très utile Donc, si vous étiez associé à une recherche ou si vous avez besoin de connaissances approfondies, dans ce cas, vous serez capable d' utiliser la perplexité, et vous obtiendrez de très bons résultats à des fins de recherche, n' fins de recherche, Voyons maintenant la différence entre la version gratuite et la version payante. Considérons donc le ChatGPT Gemini et Claude. Je vais vous montrer ces trois choses pour faire la différence entre la version gratuite et la version payante. Donc, ce ChatGPT est une version gratuite. Vous pouvez voir qu'il s'agit de la version gratuite et que vous aurez certaines limitations. Mais si vous pensez au Gemini, vous pouvez voir que j'utilise ici cette version Pro de Gemini Et cette version pro n' est pas gratuite. C'est un abonnement d'un demi-mois. Et Gemini, ils auront une offre d' essai gratuite d'un mois pour la version pro Et après la fin de la période d'essai, dans ce cas, ils pourront utiliser un que vous ne pourrez pas utiliser après avoir été payé. Si vous êtes satisfait de la version d'essai, vous pouvez effectuer le paiement, puis vous pouvez prendre la version d'abonnement pour le mois ou pour les années. Mais voyons maintenant quelle est la différence. Ainsi, avec la version gratuite, vous pourrez utiliser toutes les fonctionnalités. Par exemple, vous pouvez créer une image ici. Vous pouvez créer une image dans Gemini ainsi que dans ChatGPT. Mais avec ChatGPT, vous ne pourrez obtenir que très peu de résultats avec la version gratuite Vous pouvez obtenir la version T Biz plus d'une version gratuite, mais vous ne pourrez pas générer quelques images à partir du JatGBT avec la version gratuite, Two La version gratuite a donc certaines limites. De plus, la version payante a aussi une limitation. Maintenant, laissez-moi vous montrer les limites de la version payante. Voici donc ma version gratuite de ChatGPT, et voici ma version payante de Et dans un autre navigateur, j'ai ouvert le cloud, et ce cloud est également une version payante. Mais si vous jetez un œil aux paramètres, vous obtiendrez l' option de l'utilisateur dans le caillot. Alors ce que vous obtenez, vous pouvez le voir ici, j' ai une limite de session, j'ai une limite hebdomadaire, et vous pouvez voir ici le sac de données de l'utilisateur. Hein ? Ouais. Donc, dans le cloud, vous pouvez considérer qu'ils ont une certaine limite de session. Par exemple, si vous utilisez la version payante, vous ne pourrez pas utiliser la version payante tout le temps, ou la version payante car la limite de session est actuellement limitée et chaque session dure environ quatre à cinq heures. Donc, toutes les quatre à cinq heures, si vous l'utilisez pour des utilisations intensives, dans ce cas, la limite sera atteinte. Et une fois la limite atteinte, vous ne pourrez plus utiliser la session en cours. Ensuite, vous devez attendre la réinitialisation de la session, puis vous pourrez utiliser la session suivante. Et après avoir utilisé la session en cours, ils ont la limite hebdomadaire. Donc, si vous êtes un gros utilisateur, comme vous le faisiez si vous développiez du SAS, dans ce cas, vous devez utiliser un quad lourd à des fins de programmation, mais il existe également une limite hebdomadaire. Vous ne pourrez donc pas utiliser l'illimité avec la version pro. Par conséquent, vous devez opter pour l'abonnement le plus élevé. C'est donc ainsi que le plan est utilisé. Tout comme cette version Cloud, il s'agit de ma version pro payante, ma version GME Pro et de ma version gratuite de ChatGPT Ainsi, avec le ChatGPT, vous pouvez créer environ quatre à cinq images à la fois, ce vous limitera les utilisations Ensuite, vous devez attendre environ quatre à 5 heures ou 6 heures. Parfois, cela peut prendre environ 8 heures. Ensuite, vous devez attendre que la limite soit rétablie, non ? La version gratuite a donc une limite d'utilisation très inférieure. Ensuite, la version pro a la limite la plus élevée. Et si vous avez besoin de plus que la version pro, dans ce cas, vous devez opter pour la version plus, comme Google, ils auront une version plus en plus de ce Claude, non ? Les applications gratuites ont donc moins d'utilisations et les applications payantes les utilisations les plus élevées. Et c'est la différence entre la version gratuite et la version payante. 3. Instructions Exemples de contexte Formatage des résultats ing: Bonjour, tout le monde. Je vous souhaite une fois de plus la bienvenue. Dans cette leçon, nous allons découvrir les instructions, le contexte, l'exemple et le formatage de sortie relatifs à l'anatomie de l'invite. Concentrons-nous donc sur l'enseignement. Alors, quelles sont les instructions pour prompt ? Ce seront des instructions qui indiqueront à l'IA ce que l'IA doit faire. C'est très simple, et c' est la tâche principale ou les règles. Comme vous pouvez le voir sur mon écran, j'ai ouvert ChatGPT et Jamin E, donc j'utilise la version gratuite de ChatGPT et la version Gemini Ces deux versions vous aideront donc à comprendre comment la version gratuite s' exécute avec l'instruction ainsi que la version payante. Jetons donc un coup d'œil au véritable exemple d'instruction. Vous allez donc simplement dire à l'IA ce que l'IA doit faire. J'écris donc ici, écris un post sur Facebook sur les outils d' IA pour les étudiants. J'écris ici. OK, donc j'ai écrit, écris un post sur Facebook sur l'IA pour les étudiants. En fait, c'est l'instruction, et j'ai appuyé sur le bouton d'entrée, et vous pouvez voir que ChatGPT commence à générer le résultat. Voici le résultat et vous pouvez voir que ChatGPT a créé C'est la manière la plus simple de comprendre les instructions. Et si vous voulez en savoir plus , dans ce cas, vous pouvez écrire un post sur Facebook expliquant cinq outils d'intelligence artificielle que étudiants peuvent utiliser pour gagner du temps d'étude utiliser un langage simple et le garder intéressant. Il s'agit simplement d'une instruction simple. Mais lorsque vous donnerez plus de détails à l'instruction, alors à quoi elle ressemblera. Alors jetez un œil à la sortie. Voici notre résultat, et maintenant je vais donner plus de détails à l' instruction. C'est pourquoi je vais écrire ici, écrire un post sur Facebook expliquant cinq outils d'IA les étudiants peuvent utiliser pour gagner du temps d'étude. Et je veux écrire ici pour utiliser un langage simple et pour le garder engageant. C'est pourquoi je vais écrire ici, en utilisant un langage simple. Et restez engageant. OK. Donc, le premier est l'instruction, et maintenant celui-ci est aussi l'instruction. Mais ici, j'ai écrit des instructions détaillées. Cette invite concerne la création de la publication Facebook, et ici, elle concerne également la création de la publication Facebook. Mais si vous considérez entre deux commandes ou deux instructions, il s'agit que d'une instruction simple. Et ici, j'ai écrit des instructions détaillées. Identifions donc la différence entre l'instruction du symbole et l'instruction détaillée. Ici, j'ai mentionné ces cinq outils d'IA. Mais ici, je n'ai parlé d'aucun chiffre ni d'aucun outil. Et ici, j'ai écrit les cinq outils d'IA, d'accord ? Et pour ce qu'ils utiliseront pour économiser leur temps d'étude, j'ai parlé ici de la réduction des heures d'étoiles. Il s'agit donc d'une invite unique ou d'une instruction d'invite unique, et voici l'instruction d' invite détaillée. Alors laissez-moi appuyer sur le bouton d'entrée, puis nous obtiendrons le résultat de ChatGPT Vous pouvez donc voir ici la sortie pour une instruction simple, et ici, c'est la sortie détaillée. Vous pouvez donc voir que ChatGPT a déjà reçu le nom de cinq outils. Il s'agit donc également d'une publication sur Facebook, et c'est également une publication sur Facebook. J'espère que vous avez une idée du fonctionnement de l'instruction. Concentrons-nous maintenant sur le contexte. Donc, quel est le contexte, vous devez comprendre ce contexte et fournir informations générales afin que l'IA puisse comprendre la situation. Alors maintenant, permettez-moi de vous le dire avec le contexte et sans contexte. Ainsi, à titre d'exemple, sans contexte, écrivez sur un travail indépendant. J'écris donc ici, j' écris sur le travail indépendant. Et j'appuie sur le bouton d'introduction et voici le résultat. Vous pouvez donc voir que ChatGPT a commencé à générer le résultat pour le simple travail indépendant Concentrons-nous maintenant sur le contexte. Voici donc cette invite sans contexte. Et dans le contexte, ce que je vais écrire, mon public est composé étudiants universitaires du Bangladesh âgés de 18 à 25 ans qui veulent des opportunités de revenus en ligne mais qui veulent des opportunités de revenus en ligne mais ont peu de connaissances techniques Alors laissez-moi écrire ici. Ensuite, vous comprendrez pratiquement le contexte, et j'écris ici. Mes étudiants ou mon public sont des étudiants universitaires du Bangladesh âgés de 18 à 25 ans, qui veulent un revenu en ligne, qui veulent revenu en ligne Mais vous avez peu de connaissances techniques. OK. Concentrons-nous maintenant sur les deux contextes. La première, c' est sans contexte. Et en second lieu, c'est le contexte. Et maintenant, avec cette invite, maintenant, A, je sais qui est le public, niveau de compétence, la situation et le ton de direction. Et le contexte permet généralement de déterminer qui , pourquoi, pour qui et quelle est la situation. C'est ainsi que fonctionne Context. Maintenant, je vais appuyer sur le bouton d'introduction. Ensuite, vous obtiendrez le résultat concernant l'invite avec le contexte. Hein ? Vous pouvez donc voir que voici le résultat, et voici le résultat. Celui-ci est sans contexte, et celui-ci est avec contexte. Et vous pouvez voir ici que le nom du pays est indiqué et qui êtes vous pouvez voir, quel le public cible des étudiants universitaires En fin de compte, l'identité du public, le niveau de compétence, la situation et le ton de direction sont déjà indiqués dans le résultat. Donc, si vous voulez obtenir le résultat approprié avec le contexte, vous devez mentionner le public, le niveau de compétence, la situation et le ton de direction. Encore une fois, je vous le dis, le contexte permet généralement de déterminer qui , pourquoi, pour qui et quelle est la situation. OK, nous avons donc déjà abordé deux parties. La première est l' instruction, et encore une fois, je répète l'instruction, il suffit de dire à l'IA ce qu'elle doit faire. Et dans le contexte, vous devez déclarer qui, pourquoi, pour qui et quelle est la situation. OK, cool. Concentrons-nous maintenant sur les exemples d'ingénierie rapide. Dans un premier temps, vous devez savoir quel est l'exemple. Dans le domaine de l'ingénierie rapide, un exemple est une démonstration de la manière dont une tâche doit être exécutée. Généralement affiché sous la forme d'une paire d' entrées-sorties dans l'invite. Au lieu de simplement dire à l'IA ce qu'elle doit faire, nous allons vous montrer comment le faire rapidement. C' est ce qu'on appelle l'exemple, et vous devez garder à l'esprit que l'exemple est important. exemples aident le modèle à comprendre la tâche plus précisément, suivre un format de sortie spécifique, correspondre un désert ou un style d'écriture, à réduire les incohérences ou les réponses incorrectes Maintenant, laissez-moi vous montrer comment fonctionne cet exemple en pratique. Au début, je veux être allé écrire une invite sans exemple. Et j'ai déjà préparé quelques instructions pour vous les montrer car cela vous fera gagner du temps. Et je vais vous donner tout le fichier rapide nécessaire avec ces cours. Il vous suffit donc de le télécharger, puis vous pourrez vous entraîner avec moi et vous n'aurez pas à écrire encore et encore l'invite. OK ? Donc, dans mon bloc-notes, j'ai écrit une invite, et cette invite est à peu près sans exemple Et ce que j'ai écrit ici, résume le texte suivant en une phrase. L'intelligence artificielle transforme les industries en automatisant les tâches et en améliorant la prise de décision, n'est-ce pas ? C'est donc en fait sans exemple, et je copie cette invite depuis ce bloc-notes et je la colle ici Et j'appuie sur le bouton Enter. Et ce modèle décrit à lui seul le style et la structure. OK. Le résultat obtenu est que l' intelligence artificielle transforme les industries en automatisant le travail et en aidant les gens à prendre de meilleures décisions Ce que nous avons écrit, c'est que l'intelligence artificielle transforme les industries en automatisant les tâches et en améliorant la prise de décision C'était donc notre message, et voici notre résultat. Donc, si vous regardez attentivement entre l' invite et la sortie, il n'y a plus aucun changement, juste quelques changements, n'est-ce pas ? Vous pouvez donc constater que l'intelligence artificielle est en train de se transformer et qu'au lieu de se transformer, c'est l' écriture qui change. Et puis il s'agit de créer des industries en automatisant les tâches. Et vous pouvez voir ici, les industries en automatisant le travail Donc, au lieu d'une tâche, il s'agit d'un travail écrit. Et puis c'est écrit ici, pour améliorer la prise de décision. Et dans les résultats écrits pour aider les gens à prendre de meilleures décisions. Il n'y a pas beaucoup de modifications ici, car nous n'avons pas appliqué l'exemple. Mais lorsque nous appliquerons l'exemple, ChatGPT ou AI suivront l'entrée et, en fonction de nos entrées, vous fourniront la sortie Regardons maintenant un exemple, et donc j'ai déjà écrit un exemple rapide dans le node pad, donc je dois le copier depuis le node pad. Et ce n'est qu'un exemple. Cette invite est fournie à titre d'exemple. C'est pourquoi je vais copier depuis le Node Pad, je colle et je les appuie sur un bouton OK, maintenant regardez ce que nous avons obtenu en sortie. Ainsi, à titre d'exemple, nous avons écrit l'exemple selon lequel intelligence artificielle textuelle change le mode de fonctionnement des entreprises. En résumé, l'IA redéfinit le fonctionnement des entreprises grâce à fonctionnement des entreprises grâce automatisation et à des décisions plus intelligentes J'ai donc déjà donné à AI des exemples, quel sera le texte, quel en sera le résumé et à quoi ressemblera. C'est donc ce que je lui ai déjà donné en entrée, et je lui ai dit quel en serait le résultat. Voici donc l'entrée, et voici la sortie. Et puis j'ai déjà confié une nouvelle tâche à l'IA selon laquelle il s'agit mon texte et maintenant je donne le résultat sous forme de résumé. Et voici notre résultat. Vous pouvez donc voir, selon nos instructions, la façon dont nous avons donné l'exemple, la façon dont nous l'avons obtenu Voici comment fonctionne essentiellement l'exemple . Et le modèle nous aide clairement à comprendre la longueur du résultat, structure des phrases et le niveau de détail, n'est-ce pas ? J'espère donc que vous avez une idée de la façon dont l'exemple fonctionne avec l'invite de l'IA. Concentrons-nous maintenant sur le dernier mot de prompt anatomic formatage de sortie Prompt Engineering formatage de sortie dans le cadre de l'ingénierie rapide implique donc de définir explicitement comment la réponse de l'IA doit être structurée, organisée et présentée. Donc, en fin de compte, vous dites non seulement au modèle ce qu'il doit générer, mais aussi à quoi doit ressembler la réponse finale . C'est ce que vous dites également, que l'on appelle le formatage de sortie. Et savez-vous pourquoi le formatage de sortie est important, car il vous aidera à utiliser le paragraphe lorsque vous souhaitez utiliser des puces. Cela vous aidera à mêler explication et réponse. Cela vous aidera à modifier la structure de la réponse. Ainsi, avec le formatage de sortie, vous serez en mesure de garantir la cohérence, la lisibilité, la facilité de copier-coller ou l'automatisation Et il s'agit également d'une sortie conviviale pour les machines , comme les tables JSON, les listes, etc. Concentrons-nous maintenant sur le fonctionnement pratique du formatage de sortie. Et vous pouvez voir sur mon écran que j'ai ouvert un autre onglet dans mon navigateur, et ici, la méthode courante de formatage de sortie est écrite. Je viens donc de vous dire plus tôt que le formatage de sortie courant ou le formatage de sortie Prompt Engineering est inclus en ce qui concerne les puces, forme des nombres, le format des tableaux, titres fixes, les caractères et les données structurées. Vous pouvez donc voir que l' exemple est donné ici. Expliquez le format de sortie du cloud computing. Vous pouvez voir que le format à puces est indiqué ici. Et dans le second , sous forme de chiffre, expliquez comment créer un format de sortie de site Web. C'est une forme numérique. la forme numérique et voici la forme en forme de puce. OK ? Maintenant, j'espère que vous avez une idée du fonctionnement du formatage de sortie, mais nous voulons appliquer la véritable invite pour inclure le formatage de sortie, et nous voulons écrire la véritable invite de formatage de sortie pour obtenir le formatage de sortie réel. C'est pourquoi, encore une fois, nous revenons à notre onglet principal ChatGPT, et ici, je vais vous montrer exemple concret de formatage de sortie Par conséquent, j'ai déjà ajouté une invite pour formatage de sortie et cette invite est ajoutée à notre bloc-notes Et vous pouvez voir dans mon bloc-notes que j'ai ajouté une autre invite, et voici un exemple de formatage de sortie Je vais donc copier l'invite à partir d' ici et je vais la coller. Maintenant, voyons comment les choses fonctionnent. J'ai donc donné une tâche, et le nom de la tâche est résumé dans l'article suivant. Et voici l'article, et vous pouvez voir que l'article est donné ici, cette partie de l'article. Et dans le format de sortie, j'ai mentionné le titre Max six mots, trois puces, chaque point avec un maximum de 15 mots, sans explication supplémentaire. C'est donc ma principale structure clé du formatage de sortie. J'ai donc déjà déclaré ici que le titre comportera moins de six mots, qu'il y aura trois puces et que chaque point comportera un maximum de 15 mots sans aucune explication supplémentaire. OK, voici donc l'article, et nous devons résumer ces choses avec ce format de sortie. Maintenant, vous pouvez cliquer sur cette option SendPMPT ou appuyer sur le bouton d'entrée de votre le bouton d'entrée de Je clique donc ici sur le bouton SendPMPT, et maintenant ChatGPT vous donnera Cool. Donc, ce que nous avons écrit, nous avons eu notre idée, et la tâche est sur le point de résumer l'article, et nous avons l'idée ici. Vous pouvez donc voir si vous considérez le formatage de sortie avec le commentaire ou avec l'invite et avec la sortie. Ainsi intitulé What I We Got intitulé Maximum six mots. Et ici, le titre se trouve dans un rayon de six mots. Et puis nous avons trois points, et nous avons les trois points ici. Et chaque point ne doit pas dépasser 15 mots. Et chacun ici est le point, et vous pouvez voir qu'il ne dépasse pas 15 mots, et les mots entre les deux, je veux dire, moins de 15. OK. Et aucune explication supplémentaire. Et vous pouvez voir qu'aucune explication supplémentaire n'est donnée ici. Maintenant, je veux vous montrer, je veux vous en montrer un peu plus sur le formatage de sortie. Par conséquent, je souhaite apporter quelques modifications, n'est-ce pas ? Donc ici, au lieu de ces choses, au lieu de 15 mots, je veux écrire, chaque point maximum de 50 mots. Donc, au lieu de 15, j'ai écrit ici 50 mots, et au lieu de ne pas avoir d'explication supplémentaire, je vais écrire une explication détaillée, non ? Et je vais copier à nouveau l'intégralité de cette invite, et maintenant je vais la coller ici et je vais cliquer sur le bouton Sen pron Voyons maintenant comment les choses fonctionnent. C'est vrai. Voici donc le résultat. Vous pouvez donc maintenant avoir une vision claire du fonctionnement du formatage de sortie. Donc, dans notre message précédent, nous avons écrit trois points et chaque point avec un maximum de 15 mots. Mais cette fois, j'ai écrit un maximum de 50 mots, et voici le résultat. Vous pouvez voir ici qu'il y avait moins de 15 mots, et maintenant il en a un maximum de 50. Et vous pouvez voir que la première sortie était d'une seule ligne, et ici, nous avons obtenu la double ligne. OK. Et ici, il n'y a aucune explication supplémentaire, mais ici, j'ai écrit une explication détaillée, et nous avons une explication détaillée. C'est pourquoi nous avons obtenu les deux lignes. Et avec les deux lignes également contenues dans les 50 mots. J'espère donc que vous avez une idée du fonctionnement du formatage de sortie. Et encore une fois, vous devez vous rappeler que le formatage de sortie est très important lorsque vous utilisez l'IA à des fins d'écriture, car si vous souhaitez opter pour la version imprimée ou pour car si vous souhaitez opter pour la version imprimée ou pour écrire un article 0R pour les actualités, dans ce cas, vous devez vous concentrer sur le format de sortie Parce que c'est très important et façon dont vous allez écrire sur le format de sortie est très importante, IA vous donnera la direction exacte lorsque vous écrivez sur le format de sortie. OK. Nous arrivons donc à la fin de notre leçon, et nous avons découvert le contexte d'instruction, l' exemple et le format de sortie pour Prompt Engineering. Je tiens donc à vous dire encore une chose ces quatre éléments constituent le pilier ou la principale caractéristique permettant créer l' invite à une ingénierie rapide. Par conséquent, vous devez faire un peu de pratique, puis vous aurez une idée de la façon dont ces quatre éléments fonctionnent pour une ingénierie rapide. J'espère donc que vous apprécierez cette leçon, et je m'attends à ce que vous participiez à notre prochaine leçon. Prenez soin de vous et au revoir à tous. 4. Aucune prise de vue ou quelques prises w: Bonjour, bienvenue à tous une fois de plus. Dans cette leçon, nous allons découvrir ce qu'est le zero shot par rapport au fuhot dans Prompt Engineering Dans un premier temps, vous devez savoir quelle est la différence entre zéro tir et quelques coups. Je fais donc appel à l'ingénierie, cela aide le modèle d'IA à générer une meilleure réponse en donnant des instructions et des exemples clairs. Par conséquent, deux techniques communes sont disponibles dans le domaine de l'ingénierie rapide. Le premier est l'ingénierie rapide sans injection, et le second est l'ingénierie rapide en quelques coups. D'accord ? Jetons donc un coup d'œil à la différence entre zéro tir et quelques coups. Donc, zéro tir signifie ne donner que des instructions à l'IA sans aucun exemple, n'est-ce pas ? C'est donc très simple. Vous n'avez pas besoin de donner l'instruction générale « Je suis zéro coup dans zéro tir », il suffit de donner une instruction très simple sans aucun exemple. Et savez-vous quand utiliser le short zéro ? Et c'est essentiellement une utilisation lorsque la tâche est très simple et claire et que vous souhaitez une réponse rapide, l'IA comprendra également le sujet, et que vous n'avez pas besoin d'appliquer style de sortie strict et d'autres, n'est-ce pas ? Jetons donc un coup d'œil à l'exemple pratique du zero shot. Donc, à titre d'exemple pratique, j'utilise ChatGPT et pour comprendre la photo du héros, je vais écrire ici : « Comment allez-vous aujourd'hui ? Et puis j'écris, traduis-le en français. OK, alors j'appuie sur le bouton d'introduction. Vous pouvez donc voir que voici le résultat simple, n'est-ce pas ? J'ai écrit un commentaire très simple mais comment êtes-vous traduit aujourd'hui en français, et voici le résultat. Et voici le résultat. C'est donc un moyen très simple. Et si vous allez chercher un autre exemple, cela vous aidera à mieux comprendre. Par conséquent, je vais écrire une autre invite qui rédige une courte citation motivante sur le succès Écrivez-le court, motivant. Code sur le succès. OK. Et j'appuie sur le bouton d'introduction. Et vous pouvez voir que voici un résultat simple car nous n'avons fourni aucune instruction générale. C'est ce qu'on appelle le zero shot, et voici un résultat simple. Et si vous comparez entre les avantages et les limites de Zero Shot, est-à-dire que cela présente quelques avantages, c'est une solution très rapide et simple qui permet d' économiser jetons et des coûts si vous utilisez la version payante, et elle est bonne pour les tâches courantes, mais elle présente certaines limites comme un formatage moins cohérent et elle peut mal comprendre les tâches complexes et la qualité de sortie peut varier C'est donc la limite, et c'est l'avantage. J'espère donc que vous avez compris ce qu'est le Zero Shot. Maintenant, concentrons-nous sur les quelques photos. Fushot signifie donc qu'il donne quelques exemples à l'IA avant de lui demander d'effectuer la tâche Ainsi, lorsque vous devez utiliser Fust lorsque vous avez besoin d'un format spécifique et que la tâche est complexe, cela pose des problèmes de cohérence. Vous voulez une meilleure précision et quand j'ai besoin de conseils sur les modèles, n'est-ce pas ? Jetons donc un coup d'œil pratique aux quelques photos. Donc, dans notre fichier de ressources, et j'ai préparé quelques exemples pour quelques photos, j'ouvre donc le fichier de ressources, et vous pouvez voir qu' une invite est donnée dans le fichier de ressources. Vous pouvez donc voir convertir une phrase en Imoges, non ? Alors voilà, deux exemples sont déjà donnés, et vous pouvez le constater, je suis content et voici le style Imoge Et pour le second, je mange de la pizza. Et voici l'emoji à quoi ressemblera l'Imoge. Ici, l'exemple est donné. Et maintenant, pour ce qui est de la troisième tâche , je viens de donner la phrase, mais jusqu'à présent, l' emose n'est pas encore placée, et je veux l'emosee pour la troisième phrase, C'est pourquoi je vais copier cette invite depuis le bloc-notes des ressources et je vais la coller ici Je vais appuyer sur le bouton d'introduction ou cliquer sur l'invite d'envoi Et vous pouvez voir, j'ai reçu les émoticônes que j'attendais. Vous pouvez donc voir ici que j'ai donné l'exemple. Quel sera le style de sortie ? J'ai déjà donné l'exemple, et le chat DPT est le même que celui que j'ai indiqué pour discuter TPT Et voici notre réponse à la sensation de somnolence et à ce que j'ai sommeil, et voici notre émoticône, n'est-ce pas ? Concentrons-nous maintenant sur un autre exemple pour feshot. Donc, ici, j'ai donné un autre exemple rapide pour futur et ce qui est écrit ici, classé comme sentiment. Le texte du film était donc incroyable, et ici le sentiment est écrit à titre d' exemple, le positif. Pour le second, j'ai détesté la fin. Le sentiment est donc négatif. Alors, pour ce qui est de la troisième tâche, quel sera le sentiment ? C'est ce que vous devez demander au juge, mais à vous de donner l'exemple. Nous avons donc déjà donné l'exemple et la manière ou le modèle JAGPT suivra et vous donnera le résultat exact selon votre exemple D'accord ? Donc, le produit est bon. Quel sera donc le sentiment ? Voyons donc comment les choses fonctionnent. Par conséquent, je vais copier ce texte ou cette invite, et je vais le coller sur ChatGPT Et maintenant, jetons un coup d'œil à la sortie. Quel sera donc le produit ? Quel sera le sentiment à l'égard du troisième ? Le produit est bon. La section des sentiments était donc vide et nous recherchions le sentiment, et ChatGPT nous a donné le nouveau sentiment de flux J'espère donc que vous avez compris comment fonctionnent essentiellement les quelques coups et les points zéro. Voyons maintenant la comparaison entre les avantages et les inconvénients et quelques autres étapes, et je vais vous montrer une autre image. Et avec cette image, cela vous sera utile pour comprendre ces choses. Vous pouvez donc voir sur mon écran que j'ai ouvert une image, et j'ai également indiqué ces éléments dans le dossier de ressources. Donc, la différence entre zéro coup et coup de feu, vous pouvez voir un exemple inclus dans zéro tir, il n'y a pas d'exemple, mais dans quelques plans, il y a un exemple est donné, donc la réponse est oui dans quelques plans. Donc, la vitesse, vous pouvez voir en zéro coup, vous obtiendrez le résultat le plus rapide, et en quelques coups, vous aurez une vitesse plus lente ou un résultat plus lent. En termes de précision, zéro tir est modéré et la précision dans Fusiot est plus élevée car vous avez déjà donné les instructions appropriées avec les exemples Et le tir zéro est basé sur une tâche simple et le plan réduit est basé sur une tâche complexe et répétitive. Et si vous comparez les utilisations de jetons, dans ce cas, zéro shot utilise peu de jetons, et peu de coups utilisent des jetons plus élevés. Et si vous y jetez un coup d'œil, il existe des règles empiriques rapides, utilisez le zéro lorsque la tâche est simple, et utilisez quelques coups lorsque vous avez besoin d'un résultat structuré, précis ou cohérent, n'est-ce pas ? J'espère donc que vous avez compris comment fonctionnent réellement le zéro tir et le tir restreint. J'espère donc que vous avez apprécié cette leçon, et je vais passer à leçon suivante. Prenez soin de vous et au revoir à tous. 5. Prompt de la chaîne de pensée: Bonjour, tout le monde. Je vous souhaite une fois de plus la bienvenue. Dans cette leçon, nous allons découvrir la chaîne de pensée que j'ai appelée Prompt Engineering, COT. Et cela représente la chaîne de pensée. Donc, dans un premier temps, vous devez savoir ce qu'est la chaîne de pensée ou COT dans l'ingénierie rapide. invite COT est donc technique d'ingénierie rapide dans laquelle l'IA est encouragée à rezoner étape par étape avant de donner la réponse finale Donc, en gros, ce COT est largement utilisé à des fins mathématiques, et au lieu de passer directement au résultat, le modèle explique le processus de réflexion intermédiaire, n'est-ce pas ? Ainsi, la chaîne de pensée qui incite l'IE à décomposer le problème, analyser chaque mot, raisonner logiquement et à produire une réponse finale Et c'est essentiellement utile pour les problèmes mathématiques, le rezonage logique, l'analyse en plusieurs étapes, les tâches de prise de décision et les problèmes de codage complexes Voici donc l'explication, et maintenant nous allons examiner de manière pratique la chaîne de pensée ou l' incitation COT avec chattib Vous pouvez donc voir sur mon écran que j'ai ouvert le ChatGPT, et ici je vais écrire une structure de base ou des instructions standard, et plus tard, nous allons taper sur la chaîne de pensée de l'invite et plus tard, nous allons taper sur la chaîne de pensée de l' J'écris donc l'invite standard ou la structure de base. C'est ce qui fait 25 x 12, non ? J'ai juste écrit pour des raisons mathématiques, et j'appuie sur le bouton d'entrée. Et vous pouvez voir que voici la réponse. On n'en donne donc que 300. Je multipliais donc 12 par 25, et voici la réponse de base Examinons maintenant différence entre la structure de base standard de l'amorce la chaîne de pensée Prom. Donc, pour appliquer cette chaîne de pensée, j'écris 25 multiplié par 12, je mets le point d'interrogation, et dans le deuxième paragraphe, j'écris, réfléchis je mets le point d'interrogation, et dans le deuxième paragraphe, j'écris, étape par étape. OK. Donc, ce que j'ai écrit, c'est ce que 25 multiplie par 12. Et là, je pose le point d'interrogation. Et puis, en deuxième ligne, j'ai écrit les choses étape par étape. Donc, si vous ne saviez pas comment vous allez placer la deuxième ligne, dans ce cas, vous devez appuyer sur boutons Shift et Enter pour accéder à la deuxième ligne. Et maintenant je vais cliquer sur l'invite d'envoi, ou vous allez appuyer sur le bouton d'introduction Et maintenant, vous allez faire la différence entre l'invite standard et l'invite de la chaîne de pensée. Donc, ici, nous avons obtenu une réponse directe avec l'invite standard. Et avec une chaîne de pensée rapide, nous avons calculé 25 par 12, décomposer 12 en dix plus deux, et voici le résultat. Tu peux voir. Au début, il faut multiplier par 25 par dix, et voici le résultat 250. Et alors 25 par deux est égal à 50. Ajoutez-les maintenant à 50 plus 50, soit 300. Donc 25 x 12 est égal à 300. Donc, en fin de compte, ici, le résultat est la façon dont ces choses fonctionnent avec les étapes de réflexion. Nous avons donc compris à chaque étape comment l'IA pensait pour obtenir le 300, n'est-ce pas ? C'est donc la différence entre une invite standard et une invite par chaîne de pensée. OK. Je vais maintenant vous montrer deux autres exemples d' invite COT avec deux styles différents, comme le rezonage mathématique et le rezonage logique C'est pourquoi j'ai donné une invite dans le dossier de ressources, et avec cette invite, cela vous aidera à mieux comprendre. Ouvrons donc le dossier de ressources, et voici le dossier de ressources. Et j'ai donné deux instructions. Le premier est le rezonage mathématique, second le raisonnement logique Et ceux-ci sont essentiellement utilisés pour le COT. Comme vous pouvez le constater, j'ai écrit un message indiquant qu'un magasin avait vendu 15 livres le lundi et 27 livres le mardi. Chaque livre coûte 1$. Combien d'argent la boutique a-t-elle gagné au total ? Réfléchissez étape par étape. Il s'agit donc du rezonage de la méthamphétamine, et voici l'invite. Voyons comment fonctionne le résultat, Je vais donc copier cette invite depuis le bloc-notes des ressources, je vais la coller sur ChatGPT, et je clique sur le bouton d' envoi de l'invite Et vous pouvez le constater, nous avons écrit les choses étape par étape. Et ici, toutes les sorties sont données étape par étape. Vous pouvez donc voir que lundi, il a vendu 15 livres le mardi, 27 livres. Le total des livres vendus 15 plus 27 est donc égal à 42. Chaque livre coûte donc 8$, donc multiplier 42 par huit est égal à 336$ La boutique a donc gagné 336$ au total. Hein ? Il s'agit donc du COT simple pour le raisonnement mathématique. Concentrons-nous maintenant sur le raisonnement logique. C'est pourquoi j'ai donné un autre message ici et cela vous aide essentiellement à comprendre le raisonnement logique. Et ici, dans ce que nous avons écrit, John est plus grand que Mike Mike est plus grand que Sam. Alors, qui est le plus grand ? Expliquez étape par étape. Je vais donc copier cette invite, je vais la coller ici et j'appuie sur le bouton d'entrée Vous pouvez donc voir à la fin que nous avons écrit une explication étape par étape. L'explication est donc donnée. Par exemple, comparons les étapes étape par étape. John est plus grand que Mike, et vous pouvez le voir ici, John est plus grand que Mike est plus grand que Sam. Voici donc Mike qui est plus grand que Sam. Donc, du plus grand au plus court, l'ordre est John plutôt que Mike que Sam John est donc le plus grand. C'est ainsi que le COT est largement utilisé pour le raisonnement mathématique et le raisonnement logique. Vous avez donc une idée du fonctionnement de ce raisonnement mathématique et de la façon dont fonctionne le raisonnement logique, n'est-ce pas ? Voici donc l'explication de l' utilisation du COT dans l'ingénierie rapide. 6. Inviting à l'arbre de pensées: Bonjour, tout le monde. Bon retour à la seconde. Et dans cette leçon, nous allons découvrir Tree of Thoughts ou TOT dans Prompt Engineering. Dans notre dernière leçon, nous avons découvert COT, c'est-à-dire la chaîne de pensée, mais cette fois, nous allons en apprendre davantage sur l'arbre de pensée, c'est-à-dire TOT. En fin de compte, COT et TOT présentent donc une grande différence, et il est également important d'apprendre le TOT pour une ingénierie rapide. L'arbre de pensées ou TOT prompt est donc TOT prompt est une technique avancée d'ingénierie rapide dans laquelle l'IA explore plusieurs chemins de rezonage au lieu de suivre une seule chaîne de pensée linéaire Plutôt que de penser étape par étape dans une seule direction, le modèle génère plusieurs idées ou solutions possibles, évalue chaque trajectoire, choisit la meilleure option et poursuit le rezonage en partant de la voie la plus solide Et il fonctionne comme un arbre de décision pour le rezonage. Comme vous pouvez le voir sur mon écran, j'ai ouvert une image, et ici c'est écrit. Qu'est-ce que l'arbre de pensée ou l'incitation TOT ? Donc, fondamentalement, la pensée en chaîne traditionnelle suit cette direction. Vous pouvez voir la première étape, l' étape deux et la réponse finale. Il s'agit de la procédure de base ou standard pour les instructions de base pour la chaîne Mais lorsque vous comparez le TOT ou le t de la pensée, élargissez le raisonnement en branches. Vous pouvez donc voir que voici la structure. Au début, c'est un début et cela va générer trois ou plusieurs idées pour TOT, n'est-ce pas ? Vous pouvez donc voir qu'après l' avoir lancée, générez une idée, une idée A, B, et une idée, C. , l'IA évoluera avec l' idée A, l'idée B et l'idée C. Et après avoir évalué chaque idée, Ensuite, l'IA évoluera avec l' idée A, l'idée B et l'idée C. Et après avoir évalué chaque idée, elle vous donnera le meilleur chemin de raisonnement. Donc, en fin de compte, après avoir exploré de nombreuses alternatives, cela vous donnera le chemin de raisonnement final et le meilleur. Et c'est ainsi que fonctionne l'arbre de la pensée. Cela permet donc à l'IA d'explorer des alternatives, comme je le disais. Cela vous aidera à revenir en arrière si nécessaire, comparer les stratégies et à résoudre le problème le plus difficile. Jetons maintenant un coup d'œil à l'exemple pratique de TOT. Donc, pour un apprentissage pratique du TOT, j'ai préparé quelques instructions pour comprendre le TOT. Vous savez donc déjà comment fonctionne le bal de fin d'année général et standard, mais vous devez voir la différence entre l'invite générale et le Tot. Vous avez donc déjà vu le message général indiquant comment ces choses fonctionnent. Maintenant, je vais vous montrer comment fonctionne le TOT. J'ai donc indiqué le Prompt dans notre fichier de ressources, et vous pouvez voir que j'ai créé deux stratégies. OK ? La première est la stratégie commerciale, et voici l'inspiration du TOT, et une autre est la résolution d' énigmes, et voici l'invite Concentrons-nous donc d'abord sur la stratégie commerciale. J'ai donc écrit un petit café, veux augmenter mes profits, explorer plusieurs stratégies étape par étape, évaluer chacune d'elles, puis choisir la meilleure approche. Il y a quelques instants, je vous ai montré une image où les idées montraient cette idée, une idée deux et une troisième. Après avoir compilé toutes les idées, on leur a donné la structure principale, et c'était l'arbre Et c'est ce que nous avons écrit dans l'invite. Donc, ce que j'ai écrit dans un petit café, veux augmenter mes profits, explorer plusieurs stratégies étape par étape. Ici, aucune stratégie ne sera identifiée par l'IA, elle explorera plusieurs stratégies, puis l'IA fera évoluer chacune d'elles Ensuite, à partir de plusieurs stratégies, cela vous donnera la meilleure approche, n'est-ce pas ? Copions donc cette invite à partir d' ici et je vais la coller dans ChatGPT, puis je clique sur le bouton SendPMPT Et maintenant, vous pouvez voir que le résultat est meilleur. OK ? Comme nous l'avons mentionné, j'explore plusieurs stratégies, et voici donc la stratégie un, stratégie deux, la stratégie trois, quatre, cinq. OK ? La sortie est donc décrite de plusieurs manières. Dans un premier temps, il s'agit d'identifier les stratégies possibles. À la deuxième étape, évaluez chaque stratégie, et à la troisième étape, comparez toutes les stratégies, et à la quatrième étape, l'approche finale et la meilleure est définie. Et à la cinquième étape, on lui donne le plan d'action. C'est vrai. J'espère donc que vous avez compris comment ces choses fonctionnent. Vous pouvez voir que nous avons donné une très courte demande, mais nous avons obtenu un résultat détaillé. C'est donc la magie de TOT. OK ? Concentrons-nous donc ou décrivons les étapes en fonction de notre demande. Donc, dans un premier temps, nous avons écrit ici que les multiples stratégies s'appliquent étape par étape. Donc, ici, à Strategy One, il est écrit une augmentation des prix pour rentabiliser le café. Et vous pouvez voir qu'il est donné un exemple café frit de 4$ à 450$ Ensuite, dans la deuxième stratégie, il est décrit l'augmentation du trafic client. Par conséquent, on y accorde une certaine importance au marketing sur les réseaux sociaux, remises sur les cartes de fidélité et au partenariat local. Dans la troisième stratégie, il est indiqué de réduire les coûts, diminuer les dépenses d'exploitation telles que le gaspillage d'ingrédients, consommation d'électricité et le sureffectif Dans la quatrième stratégie, il est question de vendre un produit plus rentable, comme des pâtisseries, des boissons spéciales et des repas combinés Dans la stratégie 5, il est suggéré améliorer l' expérience client pour accélérer les enquêtes, améliorer les paramètres, le Wi-Fi gratuit et une atmosphère conviviale. La stratégie multiple est donc décrite en détail ici. Concentrons-nous ensuite sur les stratégies des évaluateurs. Cinq stratégies lui sont donc proposées. Il est maintenant temps d' évaluer les stratégies. Ensuite, il évalue l' augmentation des prix. On lui a déjà donné l' avantage et le risque. Et ici, il est écrit pour une augmentation des prix, une augmentation immédiate des bénéfices, facile à mettre en œuvre, mais il comporte certains risques, tels que le client arrête d'acheter, concurrent peut paraître moins cher. Et l'évaluation est bonne pour les gains à court terme, mais risquée si les prix augmentent trop. Il a donc fait l'objet d'une évaluation pour la première stratégie. Et pour ce qui est de la deuxième stratégie, vous pouvez voir l'avantage mentionné à propos de l'augmentation du trafic client et le fait qu'elle présente un certain avantage en tant que risque. Donc, en avantage, cela signifie augmenter le volume des ventes, créer une croissance à long terme, se développer, faire connaître la marque, et il est mentionné le risque que le marketing coûte de l'argent et se produise lorsqu'il prend du temps. Et en matière d'évaluation, c'est très bien de faire que l'évolution soit très puissante si le marketing est Ensuite, pour ce qui est de la troisième stratégie, on parle de réduction des coûts, et en avantage, on parle d'une augmentation des profits sans augmentation des prix, d'un fonctionnement efficace, à la durabilité, et on mentionne à propos certaines plates-formes que couper trop peut réduire la qualité Les aspects moraux peuvent en souffrir et être utiles en termes d'évaluation, mais les économies peuvent être limitées. Pour le numéro quatre, voici dix articles à vendre à plus haut profit. Avantage : augmenter la valeur moyenne des commandes. Les clients achètent souvent des modules complémentaires de manière impulsive, mais cela comporte également certains risques, et il y a le risque que la Smart requise ne soit pas conçue, certains articles ne se vendent pas aussi bien Et en termes d'évaluation, une stratégie solide avec un risque relativement faible. Et la dernière ou la cinquième évaluation vise améliorer l' expérience client et à en tirer des avantages. Il est mentionné que cela encourage les clients réguliers, crée des avis positifs et crée du bouche-à-oreille. L' augmentation des risques peut nécessiter investissements et l'amélioration prend du temps. L'évaluation est une excellente stratégie à long terme. Il s'agit maintenant de comparer les trois études. Vous pouvez voir qu'il s'agit de la partie de comparaison , de la partie d'évaluation et de la partie des stratégies. Nous avons donc mentionné ces trois choses très clairement dans notre message. Explorez plusieurs stratégies. Voici les multiples stratégies. Évaluez chacune d'elles. Ensuite, vous pouvez voir que voici la partie évolution. C'est la partie évolution, et en fin de compte, choisissez la meilleure approche. Maintenant, à partir de là, nous allons comparer la stratégie, et après comparaison, nous trouverons la meilleure approche. Vous pouvez donc voir que la comparaison des stratégies est donnée. Et ici, le niveau de risque potentiel de profit, vitesse et la valeur à long terme sont donnés pour l'augmentation du prix, potentiel de profit est moyen, niveau de risque est moyennement élevé, vitesse est rapide et la valeur à long terme est moyenne. Donc, pour le second, l' augmentation du trafic, potentiel de profit est élevé, niveau de risque est moyen, la vitesse, valeur à moyen et long terme sont élevés. Pour réduire les coûts, potentiel de profit est moyen, le niveau de risque est faible à moyen, la vitesse est rapide et la valeur à long terme est moyenne. Et pour le quatrième, il faut vendre un article à haut profit, un potentiel de profit élevé, un niveau de risque faible, rapidité rapide et une valeur à long terme élevée. Et pour le cinquième, apprenez que le potentiel de profit est élevé, le niveau de risque faible, la rapidité, la lenteur, la valeur à moyen et long terme sont très élevés. OK ? Maintenant, si vous vous concentrez sur la quatrième étape, choisissez la meilleure approche. OK. En fin de compte, il est question ici de l' approche basée sur les recommandations, étape principale, vendre des articles à plus haut profit et à améliorer l'expérience client, et on explique pourquoi croissance durable à faible risque encourage la fidélisation clients et augmente les dépenses par client. Et après avoir adopté la meilleure approche, il reçoit également le plan d'action. Vous pouvez voir comment le plan d'action sera exécuté. Cela a déjà été mentionné dans les phases 1, 2 et 3, et pour la recommandation finale, il a déjà fait l'objet d'une recommandation finale. Donc, quelle était notre principale priorité à partir de là, nous avons dû choisir la meilleure approche, et voici notre résultat. Vous pouvez voir ici que vous devez choisir la meilleure approche. Donc, ce qui est mentionné ici, vendez des articles à plus haut profit, d'accord, et améliorez l'expérience client. Donc, après avoir évalué cinq stratégies. Numéro quatre, vous pouvez voir que c' est le numéro quatre et que le numéro cinq est choisi pour la meilleure approche, n'est-ce pas ? Vous pouvez ainsi vendre plus d'articles et améliorer l'expérience client. Voici le numéro quatre qui vend plus d'articles et améliore l'expérience client. J'espère donc que vous avez maintenant une idée du fonctionnement de ce TOT. C'est donc très simple. Vous pouvez voir que c'est très simple en un clin d' œil, mais vous obtiendrez une explication détaillée avec une élaboration et des détails appropriés. J'ai maintenant un autre exemple de TOT. OK ? Vous pouvez donc voir que cette invite portait sur la stratégie commerciale, et maintenant concentrons-nous sur des points différents de la résolution d'énigmes. Donc, selon ce qui est écrit ici, vous devez traverser une rivière avec du loup, de la chèvre et du chou. Explorez les différents déménagements possibles et déterminez la solution la plus sûre, n'est-ce pas ? Donc, pour résoudre des énigmes, je vais copier cette invite, puis je vais la coller sur ChatGPT et je vais appuyer sur le champ de saisie Donc, en gros, cette exposition me donne deux types de réponses. Et dans la première réponse, l'accent est mis sur la compréhension des règles, et dans la seconde, sur la configuration du problème. OK ? Vous pouvez donc voir qu'ils ont donné deux types de résultats, et à partir de là, vous pouvez choisir n'importe quelle préférence. Vous pouvez donc être confronté à ce type de situation à plusieurs reprises lors l'utilisation de ChatGPT ou d'une autre plateforme Mais pour résoudre ce type de complication, vous devez vous concentrer sur votre message. Donc, ce que recherche réellement l'invite. Vous pouvez donc voir le résultat final que nous attendons pour déterminer la solution sûre. Donc, dans la première réponse, il est question de comprendre les règles. Dans la deuxième réponse, il s' agit de la configuration du problème. Nous cherchons donc à résoudre le problème, et par conséquent, je vais utiliser cette réponse car il s'agit de la configuration du problème. Donc, si vous connaissez la configuration du problème, vous aurez la solution sûre. C'est pourquoi je vais choisir cette configuration du problème. OK ? Je vais donc m'en servir. Je préfère cette réponse, elle s'ouvrira alors sur votre ChatGPT Faisons donc défiler un peu vers le haut. Concentrons-nous maintenant sur la réponse à la question : comment ChatGPT est exécuté conformément à votre demande Donc, pour régler le problème, vous devez transporter un loup, une chèvre, un chou. La règle est que le bateau ne peut transporter que vous et un seul objet. Si on le laisse seul, le loup mange la chèvre et la chèvre mange le chou. L'objectif est donc de tout déplacer en toute sécurité de l'autre côté de la rivière. Cela a donc également donné quelques coups de couteau pour explorer le premier pas possible Donc, dans l'option A, prenez l'ensemble du premier côté et côté gauche après avoir déplacé la chèvre et le chou. Le problème, c'est que la chèvre peut manger le chou. Dans l'option B, prenez le chou d'abord, lèvre après le mouvement, le loup et la chèvre. Le problème, c'est que le loup mange la chèvre. OK ? Donc, option C, prenez d'abord la chèvre. Sur la lèvre après le déménagement, loup et chou. C'est sûr parce que le loup ne mange pas de chou, le chou ne fait pas de mal aux livres, n'est-ce pas ? donc déjà été Plusieurs stratégies ont donc déjà été définies ici, à la première étape, et maintenant, à la deuxième étape, passez de l' étape la plus sûre, à droite, qui reste chèvre, et à gauche, qui reste loup et chou. Maintenant, ramenez Alan de droite à gauche. Ensuite, à la troisième étape, explorez le mouvement suivant. OK ? Il faut donc choisir entre prendre le loup et prendre le chou. Maintenant, essaie de prendre le loup. Sur le côté droit, vous pouvez voir ici le décollage à travers le côté droit du loup et de la chèvre. Le problème, c'est que le loup mangera la chèvre à moins que nous ne la ramenions. Alors, quitte le loup et ramène la chèvre. Maintenant, sur le côté gauche, qui reste chèvre et chou, et sur le côté droit, qui reste loup. OK. En fin de compte, ces produits sont sûrs, mais maintenant il est temps de passer au chou. Dans Stay Four, c'est donné, emmenez le chou en travers. loup et le chou restent donc du côté droit et du côté gauche, qui restent bons. Donc, en fin de compte, vous devez renvoyer Alon dans le dernier coup. Donc, dans le dernier coup, passez le bon à la deuxième place. Ensuite, du côté gauche, vous aurez tout sur le côté droit. Donc, ici, il est question de Wolf, Good et Chou. OK. Et la réponse finale est le succès. Donc, en résumé, ils ont la solution complète. Vous pouvez donc voir comment les choses seront effectuées. Ici, la solution est donnée étape par étape. Donc, prenez le bon chemin, revenez seul, faites traverser Wolf, ramenez le bien, prenez le chou, ramenez Alon puis faites passer le bon à travers. Pourquoi cette œuvre ? Ne laissez jamais le loup seul avec la chèvre parce que le loup mangera la chèvre, ne laissez jamais la chèvre seule avec le chou, la chèvre mangera le chou. Vous pouvez donc voir comment ces choses fonctionnent pour résoudre des énigmes. Donc, ce TOT fonctionne vraiment comme par magie pour résoudre des énigmes et à des fins commerciales, n'est-ce pas ? Voyons maintenant avantages et les limites du TOT. L'avantage est donc de mieux résoudre les problèmes, d' explorer des alternatives, gérer l'incertitude, d' améliorer la créativité et de réduire l'audace du raisonnement. Et cela présente certaines limites, comme une réponse plus lente, une utilisation plus élevée de jetons, des instructions plus complexes qui peuvent générer trop de branches Donc, lorsque vous utilisez ces éléments, vous devez tenir compte des avantages et des limites, et après avoir comparé les avantages et les limites, vous pouvez les utiliser correctement. J'espère donc que vous avez compris comment ce TOT fonctionne largement dans le domaine de l'ingénierie rapide. 7. Invitation à jouer: Bonjour, tout le monde. Bon retour à la seconde. Dans cette leçon, nous allons en apprendre davantage sur l'indication rôles dans le cadre de l'ingénierie rapide envoi de rôles est une technique d' ingénierie rapide lorsque vous attribuez à l'IA un rôle, une personnalité, une profession ou un niveau d'expertise spécifique personnalité, une profession ou un avant de lui confier la tâche Au lieu de demander directement à l'IA, qui devrait-elle agir ? Ce rôle qui sous-tend ce modèle consiste essentiellement à aider à répondre dans un style spécialisé utilisant les connaissances spécifiques au domaine principal, en utilisant des tons de correspondance pour expertise et en produisant une réponse plus ciblée Il existe essentiellement un tas de règles si vous considérez le rôle professionnel, alors l'IA peut agir en tant que médecin ou avocat, en tant qu'enseignant, ingénieur, comptable, designer. Et si vous considérez les rôles créatifs, dans ce cas, l'IA peut agir en tant que scénariste, poète, game designer, scénariste Et si vous vous concentrez sur les rôles de communication, dans ce cas, IA peut se concentrer ou l' IA peut jouer le rôle de coach motivationnel, d' intervieweur, de planificateur de débats, d'agent de support personnalisé, n' IA peut jouer le rôle de coach motivationnel, d' intervieweur, est-ce pas ? Voici donc comment fonctionne l' invite de rôles. Maintenant, je vais vous montrer une image. Voici donc l'image et vous pouvez voir en quoi consiste l'invite à jouer, et voici les exemples donnés Agissez en tant qu'expert en cybersécurité. Expliquez le fonctionnement d'une attaque de phishing. Donc, le rôle est défini ici, c' celui de l'expert en cybersécurité. C'est le rôle, non ? Et voici la région. Désormais, l'IA répond du point de vue d'un professionnel de la cybersécurité. Et vous pouvez comprendre pourquoi l'incitation aux règles fonctionne, grands modèles linguistiques sont formés à de nombreux styles d'écriture et domaines professionnels Une règle d'attribution aide l'IA à activer le modèle de connaissances pertinent, à ajuster le vocabulaire et le ton, ajuster le vocabulaire et le ton, suivre un style de raisonnement professionnel et à produire une réponse contextuelle à l'heure actuelle Je tiens donc à mentionner une chose selon laquelle l'incitation à jouer un rôle présente certains avantages et limites Concentrons-nous donc sur les avantages. Qu'il s'agit de réponses plus réalistes, meilleur expert du domaine, d'une meilleure cohérence du ton, d'une meilleure adaptation. Des résultats et un raisonnement contextuel renforcé. Et si vous vous concentrez sur les limites rôle mal défini peut semer la confusion dans le modèle. Des personnages trop complexes peuvent réduire la clarté. L'IA peut toujours fournir des conseils d'experts incorrects. Vous devez donc garder à l'esprit que l'invite à jouer un rôle également certains avantages et certaines limites Concentrons-nous maintenant sur la mise en œuvre pratique de l'invite de rôle avec Chachi Donc, pour mettre en œuvre une invite pratique pour l'invite par rouleau, nous devons ouvrir notre bloc-notes à partir du fichier de ressources, et j'ai préparé quelques instructions pour comprendre l'invite Je vais donc ouvrir le bloc-notes à partir du fichier de ressources. Et vous pouvez voir, j'ai mentionné ici le rôle de l'intervieweur et j'ai donné l'invite mentionnée ici à agir en tant qu'intervieweur technique pour une société d'ingénierie logicielle Posez-moi cinq questions d' entretien en script Java du débutant au confirmé. Quel sera donc le rôle ? Le rôle sera celui d'intervieweur technique. Donc, comme cette invite s'adresse à un intervieweur, nous avons mentionné l'intervieweur technique d'une société de génie logiciel Nous avons donc indiqué ici quel sera le rôle. Le rôle sera donc celui d'un intervieweur technique, et quelle sera sa tâche pour passer entretien et je recherche cinq questions d' entretien en JavaScript D'accord ? Je vais donc copier cette invite, je la colle dans ChatGPT, et j'appuie sur le bouton d'entrée pour obtenir le résultat D'accord ? Vous pouvez donc voir que le ChatGPT donne la réponse, et ici la réponse, super, je vais agir en tant qu'intervieweur technique Nous recherchions donc ChatGPT pour agir en tant qu' entretien et maintenant ChatGPT agit en tant qu' Et nous avons demandé cinq questions d' entretien en JavaScript à des plateformes pour débutants Vous pouvez donc voir des fonctions pour débutants et intermédiaires, fonctions pour débutants et intermédiaires, et c'est ce que nous recherchions. Voici l'option débutant, options débutant à intermédiaire, et voici les options avancées. D'accord ? Voici donc la question. Vous pouvez donc voir quelle est la différence entre Var let et const en JavaScript. Nous recherchions donc les cinq questions relatives au Javascript. Voici la question. Et le premier est pour les débutants. second s'adresse aux débutants et aux intermédiaires, et il s'agit de la fonction. Il est donc écrit quelle est la différence entre fonction normale et la fonction flèche. Enfin, en troisième lieu, il est question du type intermédiaire pour un script Java de synchronisation. Expliquez la différence entre promesse de rappel et une synchronisation ou un poids Et pour le niveau avancé, quelle est la fermeture en JavaScript ? Ou pouvez-vous expliquer le résultat de ce code ? Le code est donc donné ici. Donc, en tant qu'intervieweur, ce que nous recherchions exactement, c'est ce que nous avons obtenu Vous pouvez donc voir que nous n'avons donné que deux lignes d'invite, mais nous avons obtenu un gros résultat détaillé en fonction de notre invite. Voici donc comment fonctionne l' invite de rôles. Donc, ici, nous avons parlé d'intervieweur technique, et maintenant ChatGPT travaille en tant qu'intervieweur Concentrons-nous maintenant sur un autre exemple. Et cette fois, ChatGPT agira en tant qu'expert en marketing. Ainsi, en tant qu'expert en marketing, nous avons mentionné dans Prompt qu' un stratège en marketing numérique rédige une publicité sur Facebook pour un café ciblant les étudiants OK, donc je vais copier cette invite et je la colle dans ChatGPT, et j'appuie sur le bouton tro de mon clavier, et voici Nous recherchions donc une publicité via le ChatGPT et l'annonce sera pour un café et notre public cible est Vous pouvez voir qu'il a obtenu une copie très facile à utiliser. Vous pouvez donc voir que nous avons obtenu l'option de copie à partir d'ici. Donc, si vous utilisez cette option de copie, vous pouvez simplement la coller n'importe où. Vous pouvez donc voir l'étude sur le meurtre de H Zip. Vous avez besoin d'un lieu d'étude idéal, prenez votre café préféré, du Wi-Fi gratuit et profitez de l'ambiance d'un cours au Brew Corner Cafe ChatGPT a déjà donné un nom de café également, mais si vous souhaitez modifier le contenu de la sortie dans ce cas, vous devez mentionner ces éléments À titre d'exemple, le ChatGPT a donné au café Brew Corner. C'est le nom du café. Mais au lieu de ce nom, si vous souhaitez modifier ces éléments ou si vous avez le nom précis de l' entreprise ou le nom du magasin, dans ce cas, vous devez le mentionner dans le message d'invite. D'accord ? Alors, voici comment le résultat commence à fournir ici, une publicité sur Facebook axée sur les étudiants, conçue pour attirer l'attention, créer un sentiment d'urgence et augmenter le nombre de visites. Alors maintenant, ChatGPT agit comme une stratégie de marketing numérique, et nous recherchions des publicités sur Facebook pour un café, et voici le résultat D'accord ? J'espère donc que vous avez une idée du fonctionnement de l' invite à jouer un rôle Vous pouvez donc utiliser plusieurs rôles, comme je l'ai dit plus tôt, combien de types de rôles sont disponibles. Il vous suffit donc d' indiquer comment le ChatGPT agira et quel rôle sera joué C'est ce que vous devez décrire dans votre message. OK, donc j'espère que vous avez eu l' idée de l'ingénierie rapide. Maintenant, je vais vous demander de vous entraîner. je vais vous demander d'agir en tant que médecin et de donner et d'obtenir les résultats nécessaires pour les premiers secours en cas de blessure légère. Créez donc l'invite. Selon Agissez en tant que médecin et donnez-moi le résultat d'une blessure mineure. Et c'est ce que tu peux considérer comme ton devoir. D'accord. J'espère donc que vous avez apprécié cette leçon, et je m'attends à ce que vous participiez à notre prochaine leçon jusqu'à ce point. Prenez soin de vous, et au revoir, tout le monde. 8. Chaînement d'invite: Bonjour, tout le monde. Nous reviendrons ensuite et dans cette leçon, nous allons en apprendre davantage sur le chaînage rapide dans le cadre de l'ingénierie rapide Dans un premier temps, vous devez savoir en quoi consiste le chaînage rapide. Le chaînage rapide est une technique d'ingénierie rapide dans laquelle une tâche importante ou complexe est divisée en une invite séquentielle plus petite Ainsi, au lieu de demander à l'IA de tout faire en même temps, vous divisez le travail en étapes où chaque invite résout un mot du problème et le résultat d' une étape devient l' entrée de l'étape suivante. Et cela crée un flux de travail d'invites. OK ? Je vais donc vous montrer une image. Cela vous aidera à comprendre comment fonctionne essentiellement l'ingénierie rapide. Vous pouvez donc voir apparaître sur mon écran une image, et ici, il est clairement expliqué ce qu'est le changement rapide ? Et il s'agit d'un type général d'invite. Vous pouvez donc voir, plutôt que d' utiliser une seule invite géante, rédiger un plan d'affaires, une stratégie marketing, analyse financière et une campagne sur les réseaux sociaux pour un café. Au lieu de cela, nous allons diviser l' ensemble de la tâche en tâches plus petites, n'est-ce pas ? Dans ce guide général, nous avons donc bien rédigé un plan d'affaires, stratégie marketing, une analyse financière et une campagne sur les réseaux sociaux pour un café. Il s'agit d'une demande générale, mais nous divisons ces éléments en plusieurs tâches plus petites, comme nous divisons les éléments saisis en cinq étapes. Donc, à la première étape, générez l'idée commerciale. Deuxième étape, créer un public cible. Troisième étape, élaborer une stratégie marketing. Quatrième étape, estimation des finances et cinquième étape, création d'une campagne sur les réseaux sociaux. C'est donc l'enchaînement du bal de fin d'année. OK ? Voici donc le général, et voici l'enchaînement des bals de fin Et chaque étape améliore la concentration et la qualité. Permettez-moi maintenant de vous dire une chose propos de la limite de sessions la qualité et des hallucinations de l'IA Lorsque vous donnerez ce type d'invite générale à l'IA, elle ne sera pas en mesure de garantir la qualité car en une seule invite, vous avez assuré de nombreuses choses, comme un plan d'affaires, une stratégie marketing, une analyse financière, campagne sur les réseaux sociaux. Ainsi, un certain nombre de choses seront générées en une seule invite. Par conséquent, la qualité ne sera pas assurée. Et encore une chose est que si vous utilisez la version gratuite, dans ce cas, vous aurez un problème avec le jeton ou vous aurez un problème avec les limites d'utilisation. Et si vous souhaitez générer une explication détaillée étape par étape pour chacune des stratégies telles que le plan d'affaires, stratégies marketing, l'analyse financière et la campagne sur les réseaux sociaux, alors si vous divisez ces éléments en cinq étapes différentes, vous aurez le. Vous aurez la qualité et vous n'aurez aucun problème avec la limitation des utilisations ou le problème des jetons. Par conséquent, ce chaînage rapide est très utile pour générer un contenu de qualité ainsi que des explications détaillées, n'est-ce pas ? Il est maintenant temps de se concentrer sur la mise en œuvre pratique du chaînage rapide OK. Donc, pour comprendre le chaînage rapide, j'ai préparé quelques instructions pour le chaînage rapide, et par conséquent, nous devons ouvrir notre bloc-notes sur le fichier ressource, et voici le Et j'ai séparé l'ensemble de la tâche en différentes étapes. Vous pouvez donc en voir un exemple, voici l'exemple. J'ai mentionné ici ce flux de travail de rédaction de blog. Je vais donc écrire un blog, et j'ai divisé l'ensemble de la tâche en trois étapes différentes au lieu d'une À la première étape, j'ai parlé la génération d'idées de sujets et l'invite est de générer cinq idées d'articles de blog sur l'intelligence artificielle pour les débutants. À la deuxième étape, j'ai parlé de la création du plan. Et ici, j'ai mentionné dans un message qui crée un aperçu détaillé du fonctionnement du chatbot Et à la troisième étape, j' ai mentionné la rédaction de l'article complet, et rapidement, j' ai écrit un article adapté aux débutants en utilisant ce plan. OK, donc nous n'allons pas atteindre le but sur tous ces atomes. Nous nous en chargerons séparément. Nous allons donc exécuter cette invite étape par étape. Concentrons-nous donc sur la première étape. À la première étape, je vais copier uniquement l'invite. Et j'ai mentionné une idée d'article de blog Generate Five sur l'intelligence artificielle pour les débutants. C'est donc l'invite, et au lieu de tout cela, j'ai fait le split et, par conséquent, je vais copier uniquement cette demande C'est donc notre première étape, et j'appuie sur le bouton d'entrée Alors voici le résultat, d'accord ? L'exécution de la première étape est donc terminée. Concentrez-vous maintenant sur la deuxième étape. À la deuxième étape, ce qui est mentionné, créez un plan. Et voici un message, et je vais copier ces choses. Créez un aperçu détaillé du fonctionnement du chatbot. Et je vais suivre le chaînage. Voici le résultat de la première étape. Et pour enchaîner, voici l'accessoire pour la deuxième étape et j'appuie sur le bouton Enter Et encore une chose, je veux m'assurer de votre résultat, ce résultat est associé au premier résultat car il s'agit de la sortie de la première étape, et il s'agit de la deuxième ou de la deuxième sortie. OK ? Je cherchais donc un plan détaillé, et vous pouvez voir que voici le plan. Un plan détaillé est donné. Il est maintenant temps de passer à la dernière ou à la troisième étape. Et dans ces mots écrits, rédigez un article adapté aux débutants en utilisant ce plan. OK, donc je vais copier ces éléments, et j'ai le plan ici, et maintenant je vais coller le troisième résultat, et maintenant je vais aller en bas de page. Et vous pouvez voir que cela a commencé et cela vous donnera un gros article d' explication détaillé car cet article sera généré à partir de ce plan. Et ce plan, vous pouvez voir le plan de la deuxième étape est assez grand. Et l'article final sera généré à partir de la deuxième étape. Il s'agit donc de la première étape . À partir de la première étape, nous avons généré la deuxième étape, et à partir de la deuxième étape, nous en sommes à la troisième étape. Donc, en fin de compte, nous avons recraché chaque étape, et maintenant nous générons le résultat et vous pouvez voir ici le résultat final Voici la conclusion. Et jetons un coup d'œil depuis le début. OK, c'était donc notre troisième étape, et vous pouvez voir, nous avons écrit écrit un article adapté aux débutants en utilisant ce plan. Donc, selon les grandes lignes, nous avons maintenant un article adapté aux débutants, et vous pouvez voir quelle est la taille de l'article. Vous pouvez voir beaucoup d'informations, beaucoup de texte est écrit. Par chat TiBT et il a également fourni la conclusion. C'est ainsi que vous allez travailler sur le chaînage d'invite, et le chaînage d'invite sert essentiellement à diviser une tâche en plusieurs étapes Il s'agit donc d'un processus très simple pour un chaînage rapide. 9. Évaluation et itération: Bonjour, tout le monde. Je vous souhaite une fois de plus la bienvenue. Dans cette leçon, nous allons en apprendre davantage sur l'évolution et l' itération dans le domaine de l'ingénierie rapide Dans un premier temps, vous devez savoir ce qu'est l'évolution et la génération I. En fin de compte, c'est le processus de test, comparaison et d'affinage qui permet d'améliorer la qualité des résultats de l'IA. Donc, en fin de compte, une bonne indication est rarement parfaite lors du premier voyage Prompt Engineering teste en permanence les instructions, analyse les résultats et identifie les points faibles, tout en affinant les instructions en répétant les processus C'est donc un système d' IA fiable qui est construit. Et lorsque vous essaierez d' obtenir le meilleur résultat, dans ce cas, il se peut qu'il ne soit pas possible d'obtenir le meilleur résultat en un seul essai. Par conséquent, essayer plusieurs méthodes est le meilleur processus, et voici l'évolution et l' itération est le processus, n'est-ce pas ? Concentrons-nous donc sur la partie évolution de l'ingénierie rapide. L'évolution signifie donc mesurer la qualité de l'exécution d'une invite. Ainsi, vous pouvez vérifier si la sortie de l'IA est précise, claire, cohérente, utile , sûre, correctement formatée et totalement structurée C'est donc la partie évolution. Et si vous vous concentrez sur l'itération, dans ce cas, l'itération signifie améliorer l'invite étape par étape Vous modifiez donc les instructions, exemples, les rôles, les contraintes, format de sortie et les conseils de raisonnement, puis vous allez tester encore et encore. C'est donc ainsi que fonctionnent essentiellement l'évolution et l'itération rapides fonctionnent essentiellement l'évolution et l'itération Nous allons donc maintenant apprendre en pratique comment l'évolution rapide fonctionne essentiellement avec l'itération. Par conséquent, je vais ouvrir le bloc-notes depuis notre fichier de ressources, et cette fois, je ne vais pas utiliser ChatGPT Cette fois, je vais vous expliquer comment ces choses fonctionnent essentiellement. Bon, comme vous pouvez le voir, j'ai créé un scénario dans notre bloc-notes Vous pouvez donc voir dans le scénario je veux que l'IA rédige un e-mail professionnel. C'est notre scénario. Par conséquent, à la première étape, j'ai écrit un e-mail à un client concernant le retard de commande. C'était donc le message. Et l'IA m' a donné le résultat. Ce n'est que le résultat. Donc, quel était le résultat, bonjour, votre commande est retardée. Nous sommes désolés pour la gêne occasionnée. C'était donc le résultat, et c'était mon message. Donc, selon les instructions, j'ai obtenu un résultat très faible. Vous pouvez donc voir que le problème n'est pas décrit. C'est trop court. Je n' ai pas assez de professionnalisme, aucune explication et aucune prochaine étape utile. Par conséquent, nous devons améliorer le prompt, et donc à la deuxième étape, ce que nous avons écrit, nous avons modifié l'invite parce que nous l'avons modifié. Et pour améliorer le délai, j'ai changé le style du prompt C'est pourquoi nous avons écrit un e-mail professionnel et poli à un client dont la commande a été retardée de trois jours, y compris une lettre d'excuse pour le retard, une assurance, une date de livraison estimée, un ton amical, et voici e-mail professionnel et poli à un client dont la commande a été retardée de trois jours, y compris une lettre d'excuse pour le retard, une assurance, une date de livraison estimée, un ton amical, et Et vous pouvez voir que cette fois, nous avons les meilleurs résultats. Donc, auparavant, nous n'avions aucun sujet, mais cette fois, nous avons trouvé un sujet et comment il a commencé. Cher client, nous nous excusons pour le retard de livraison de votre commande. En raison d'un problème d'expédition inattendu, votre colis arrivera environ trois jours plus tard que prévu. Nous comprenons les inconvénients que cela peut entraîner et vous remercions de votre patience. Votre nouvelle date de livraison estimée est le 28 mai, merci de votre compréhension et de votre soutien. L'équipe de support client la plus rigoureuse. D'accord. En fin de compte , nous avons obtenu le meilleur résultat. Ça a l'air bien, non ? Maintenant, à la troisième étape, évaluez le résultat. Alors, qu'est-ce qui s'améliore ? Après avoir modifié l'invite, nous avons obtenu la meilleure amélioration, et voici l'amélioration que nous avons trouvée : plus professionnelle, explication claire, meilleur ton et informations utiles incluses. Maintenant, concentrons-nous sur ce qui pourrait encore être amélioré. Ajoutez de la personnalisation, incluez un coupon de réduction, réchauffez le ton Donc, auparavant, nous avions obtenu un meilleur résultat par rapport à la première étape. Et maintenant, nous voulons le rendre meilleur que ce que nous avons reçu à la deuxième étape. Par conséquent, pour plus d'amélioration, nous allons ajouter de la personnalisation, inclure un coupon de réduction et réchauffer le toner Donc, pour le résultat final ou pour le dernier message, nous avons mentionné qu'il faut écrire un e-mail de service client chaleureux et professionnel à Sara au sujet d'une commande différée. La commande est retardée de trois jours en raison du mauvais temps, y compris des excuses sincères, une mise à jour, une date de livraison, un coupon de réduction de 10 %, un ton empathique et amical, ton empathique et amical, gardez-la Et maintenant, cette fois, nous allons copier cette invite et nous allons l'appliquer sur ChatGPT D'accord ? Je vais copier ces éléments, je les colle ici, et j'appuie sur le bouton d'entrée. Maintenant, vous aurez de bien meilleurs résultats qu'avant. Maintenant, vous pouvez voir ce que nous avons obtenu, voici le résultat de la mise à jour. Et cette fois, nous mentionnons le nom des clients. Et ce que nous avons mentionné ici, chère Sarah, je m'excuse sincèrement pour le retard de votre commande en raison de mauvaises conditions météorologiques. L'expédition a été affectée et votre colis devrait maintenant arriver dans les trois prochains jours. Nous comprenons à quel point les retards peuvent être frustrants, et nous vous remercions sincèrement de votre patience et de votre compréhension. Soyez assuré que votre commande est en cours d'expédition, et nous surveillons de près l'expédition pour nous assurer qu'elle soit livrée le plus rapidement possible. En guise de remerciement, nous aimerions vous offrir un coupon de réduction de 10 % pour votre prochain achat. Merci, dix. Il s'agit du code promo. Merci encore pour votre gentillesse et votre soutien. Si vous avez des questions, hésitez pas à contacter le service client de Worm Rigors Vous pouvez donc maintenant sentir la différence entre la première sortie, deuxième sortie et la troisième sortie. Le troisième résultat est donc bien meilleur qu'avant. Concentrons-nous donc sur la vérification ou la répétition du résultat. Il s'agit donc de notre premier résultat. Vous pouvez voir la semaine des résultats de l'IA. Dans un premier temps, nous avons juste eu des délais de commande plus élevés. Désolé pour le désagrément, une seule ligne. Et en deuxième sortie, nous nous sommes beaucoup améliorés qu' avant. Voici le résultat. Mais si vous considérez avec la troisième sortie ce que nous avons obtenu grâce au ChatGPT ici, agit d'une sortie parfaitement affinée du ChatGPT C'est ainsi que l'évaluation et l' itération fonctionnent dans le cadre d'une ingénierie rapide 10. Projet de classe - Identifier l'invite à jouer: Bonjour, tout le monde. C'est l' heure du projet de classe, et vous pouvez considérer le projet de classe comme un devoir. Vous avez donc appris qu'il est temps postuler dans le cadre d'un projet en classe. Vous pouvez donc voir sur mon écran que j'ai ouvert le fichier chien et que j' ai placé ce fichier chien dans le dossier de ressources, vous devez donc télécharger le dossier de ressources et vous aurez ce fichier de chien dans le dossier de ressources et j'ai donné toutes les instructions relatives au projet de classe. Concentrons-nous sur le projet de classe. C'est le nom de la classe project is identify role in prompt. Nous avons découvert l' invite à jouer un rôle et dans ce projet de classe, vous devez, vous devez identifier le rôle partir de l'invite et vous pouvez consulter la description C'est écrit ici. Ce projet aide les élèves à comprendre le concept de l'incitation à un rôle, de l'identité et du rôle Dans le cadre de l'ingénierie rapide, l'étudiant apprendra comment l'attribution d'une identité de règle spécifique à un modèle d'IA influence la qualité, ton, l'expertise et le style de la réponse générée En analysant le bal de fin d'année fourni, élèves identifieront le rôle assigné à l'IA et comprendront pourquoi ce rôle contribue à produire un contenu plus professionnel et ciblé. Cet exercice montre comment instructions basées sur des règles peuvent améliorer l'efficacité des résultats générés par l'IA C'était donc la description du projet de classe. Maintenant, la partie principale. C'est ce que tu dois faire. Vous devez donc effectuer trois P. D'accord. Dans un premier temps, à la première étape, vous devez ouvrir le ChatGPT Nous allons donc suivre le même processus. OK, vous pouvez voir sur mon écran que j'ai ouvert le ChatGPT, puis à la deuxième étape, vous devez écrire l'invite, et je l'ai déjà donnée Vous pouvez donc également faire la copie, ou vous pouvez l'écrire manuellement, mais je vous suggère de copier cette invite à partir d'ici, et maintenant vous devez la coller. OK ? Vous devez le coller sur ChatGPT et appuyer sur le bouton d'invite d'envoi Ensuite, il vous donnera l'article. OK. Maintenant, à la troisième étape, ce qui est écrit ici, identifie le rouleau du bal de fin d'année. Voici donc l'invite, et après avoir appliqué cette invite dans ChatGPT, nous avons obtenu un bel article Vous pouvez voir ici l'article. Et maintenant, la tâche principale est d'identifier le rôle. Nous devons donc identifier le rôle à partir de l'invite. C'est donc le résultat, mais notre tâche principale est d'identifier le rôle à partir de l'invite. Voici donc notre message. Et ici, nous devons découvrir quel est le rôle dans l'invite. Comme vous pouvez le voir, c'est écrit ici. Vous êtes un journaliste technologique primé avec 15 ans d'expérience. Couvrant l' intelligence artificielle, l'automatisation et la transformation numérique. Rédigez un article professionnel engageant et informatif pour les chefs d'entreprise et les entrepreneurs sur l'intelligence artificielle transforme les entreprises modernes. Utilisez un exemple clair, des idées pratiques et une perspective prospective. Vous savez donc quelle est l' utilité principale de l'ingénierie rapide. Au cours de la dernière leçon, nous avons découvert l'incitation par rôle et vous savez ce qu'est l'incitation par rôle Donc, si vous considérez l'invite à partir d'ici, tout dépend de leur rôle. Quel est donc le rôle ici ? C'est ici. Vous êtes un journaliste technologique primé. Il s'agit donc du rôle indiqué dans l'invite, car vous savez comment le rôle fonctionne, nous l'avons déjà appris dans notre dernière leçon. Ici, c'est donc le journaliste technologique qui joue le rôle. Donc, au lieu d'un journaliste technologique, si c'est écrit ici, comme si vous étiez un photographe primé. Quel pourrait être le rôle alors ? C'est un photographe. C'est ainsi que vous allez identifier leur rôle. OK, maintenant votre tâche principale est de rédiger une invite. Vous pouvez voir que j'ai écrit un message ici. Vous pouvez prendre l'idée à partir d'ici. Maintenant, votre tâche principale est de rédiger une invite et après l'avoir écrite, vous devez mentionner le rôle indiqué dans l'invite. C'est votre tâche. OK ? Et après avoir écrit l'invite, il est maintenant temps de savoir où vous allez soumettre. OK ? Vous pouvez donc voir que nous avons écrit ici où l'étudiant soumettra son projet de cours. Vous pouvez soumettre votre projet de classe dans la section projet du cours et vous pouvez également publier sur une discussion de classe. OK, maintenant votre tâche principale est d'écrire une invite. Ensuite, à partir de l'invite, vous devez identifier la règle. OK, c'est donc une tâche très simple. Donc, si vous avez besoin de la manière dont vous allez soumettre l' invite, dans ce cas, je peux vous aider en vous disant que voici l'invite que je copie ici, et j'écris ici que cette invite, et vous pouvez écrire de cette façon, invite. Et en deuxième ligne, vous pouvez écrire comme ceci : Role IdentyFide Ici, le rôle est celui de journaliste technologique. J'écris de la technologie. Journaux. Voici le format, manière dont vous allez soumettre votre projet de classe. Je ne vous suggérerai pas d'utiliser le même message. Je vous suggère de créer votre propre guide et à partir de là, vous devrez identifier le rôle. C'est donc votre projet de classe et vous pouvez considérer ces choses comme vos devoirs. Je m'attends à que vous participiez à ce projet de classe et j'ai hâte voir comment vous rédigez votre invite et comment vous avez identifié le rôle à partir de l'invite