Agents d'IA sans code : créer et lancer des outils intelligents avec ChatGPT et SmythOS

1. Introduction: Salut, voilà. Bienvenue sur No Code AI Les agents créent et lancent des outils intelligents avec Chachipit et Smith West. Je m' appelle Victor. Je suis un créateur de contenu numérique sur YouTube et un grand fan de l'utilisation de l'IA pour gagner du temps, gagner plus et automatiser les tâches ennuyeuses. Si vous avez toujours eu envie de créer votre propre agent d'intelligence artificielle, mais que le codage des mots vous a fait courir pour vous, vous êtes au bon endroit. Dans ce cours, je vais vous montrer étape par étape comment créer un agent d'intelligence artificielle à partir de zéro sans écrire une seule ligne de code. Nous allons commencer par le tout début en explorant les notions de base, telles que ce qu'est même un agent d'intelligence artificielle. Nous verrons pourquoi ce sont bien plus que de simples chatbots et comment planifier votre agent avec Chat GBT en Ensuite, nous allons passer à autre chose et créer ensemble un agent entièrement fonctionnel à l'aide d'un outil gratuit appelé SmithOS. Ne t'inquiète pas. Si vous n'utilisez pas Smith OS, les concepts que nous aborderons s'appliquent à tout outil similaire. Vous allez voir comment je crée un véritable système d'IA qui rédige des publications sur LinkedIn, quelque chose que vous pouvez utiliser pour vous-même, vos clients ou même vendre en tant que service. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de planifier votre propre idée d'agent d'intelligence artificielle, créer visuellement sans aucune compétence technique, et de la déployer en privé ou en public sous forme de GPT personnalisé J'ai divisé ce cours en leçons rapides, par taille. Ainsi, que vous soyez créateur de contenu, coach ou simplement curieux de connaître l'IA, vous serez en mesure de suivre facilement. Votre projet de classe, demandez-vous, vous allez créer votre propre générateur de publications LinkedIn basé sur l'IA et partager votre version avec la classe. Ne t'inquiète pas. Je vais vous guider à chaque étape, et ne vous inquiétez pas si vous n'avez pas encore accès à un outil similaire à celui que j'utilise. Vous pouvez également partager un schéma, une carte mentale, théorie expliquant comment créer votre agent d'IA et les partager avec la classe. , tous les outils que nous utilisons sont adaptés aux débutants et étaient plupart gratuits au moment de l'enregistrement de cette vidéo. J'ai même inclus des pompes et des modèles supplémentaires pour vous aider à obtenir des résultats plus rapidement. Alors, qu'est-ce qu'on attend ? Allons-y et créons quelque chose d'incroyable grâce à l'IA. Je te verrai au premier cours. 2. Leçon 1 Qu'est-ce qu'un agent d'IA 1: Qu'est-ce qu'un agent d'intelligence artificielle ? Quels sont les cas d'utilisation des agents d'IA ? Pourraient-ils s'appliquer à ce que vous faites dans votre vie ou s' agit-il simplement de quelque chose qui ne fonctionnerait tout simplement pas avec votre façon de travailler ? Débloquez notre alerte, que vous soyez fondateur de SAS, créateur de contenu, directeur commercial eComm, C Suite, PDG ou propriétaire d'une agence exécutive y a de fortes chances que les agents de l'IA aient un cas d'utilisation qui changera votre vie. Plus facile. Nous allons parler de cela et de bien d'autres choses encore. Que vous soyez un novice en matière d' agents d'IA ou un vétéran chevronné, il y a peut-être des domaines dans lesquels vous pouvez tirer parti. Les principes et les fondements fondamentaux je vais parler ici peuvent être appliqués à pratiquement toutes les plateformes d'agents d'intelligence artificielle. Commençons par comprendre ce que sont exactement les agents de l'IA. s'agit donc évidemment d'une plateforme visuelle Dragon Drop qui permet aux utilisateurs de créer des agents IA Ces agents sont intelligents, leurs flux de travail sont pilotés par le hat GPT ou d'autres modèles, divers outils et API, contrairement à une simple interaction avec hat GPT dans une interface de chat SmithOS permet de créer des processus automatisés et reproductibles mon expérience, que vous soyez un débutant ou un vétéran chevronné, la courbe d' apprentissage n'est pas aussi abrupte que je le pensais, car ils fournissent à la fois des modèles la possibilité de créer des agents d' IA à partir de zéro. Et soit, soit, quelle que soit l' option que vous choisissez, vous n'avez pas besoin d' être développeur. Vous n'avez pas besoin d'être quelqu'un qui écrit du code, vous n'avez pas besoin un professionnel ayant dix ans d' expérience dans l'utilisation de l'IA. Vous pouvez littéralement le faire en utilisant le langage naturel, Vous pouvez littéralement le faire en utilisant le langage naturel bon sens et un peu de recherche si vous êtes désireux d'apprendre et de comprendre de quoi il s'agit. Avec beaucoup de ces plateformes, vous trouverez peut-être que c'est assez difficile. La courbe d'apprentissage est abrupte, mais utiliser cette plateforme, pour moi, en tant que personne n'ayant pas cette formation technique. Avec juste un peu de travail, un peu de recherche, j'ai créé des agents d'IA en un rien de temps. La plate-forme est conçue pour être accessible aux utilisateurs sans expérience de codage, ce qui leur permet de construire une logique, intégrer des outils et de définir des actions via un panneau de commande visuel. 3. Leçon 2 Anatomie d'un agent IA sans code 264 1: J'ai donc ici un diagramme du cycle de construction des agents que j'ai créé ici, vous pouvez consulter à partir du document, juste un aperçu de haut niveau de ce que nous examinons ici. La première étape consiste à élaborer la logique. C'est ici que vous créez visuellement la logique de l'agent. La façon dont je le fais et la façon dont nous allons le couvrir dans cette vidéo, je le fais en interagissant avec ChatCPT et en utilisant simplement la plateforme pour m'aider à réfléchir à ce que je veux faire d'une manière que non seulement Chuck GPT comprendra, Smith Os Smith O Wes fonctionne essentiellement de manière à avoir son propre agent principal, appelé Agent Weaver, et c'est son agent qui vous aide à créer d'autres agents Vous voulez donc pouvoir parler dans une langue que l'agent Weaver comprendra Et c'est là que, pour moi, Chuck GPT prend tout son sens , car il m' aide à articuler tout cela. Donc, construire la logique. Ensuite, nous devons connecter les outils, intégrer à divers outils et API. Ainsi, selon votre cas d'utilisation, certains cas d'utilisation sont vraiment complexes. Vous pouvez rendre cela aussi complexe ou aussi simple que vous le souhaitez. Mais certains cas d'utilisation sont assez simples. Je n'ai pas une formation très technique, donc j'ai tendance à rester à l'écart. cas d'utilisation très complexes nécessitent d'accéder aux informations provenant de plateformes fermées telles que Facebook, YouTube et TikTok Pour ce qui est du contexte, ce que j'entends par plateformes fermées, je veux dire que l'agent devra utiliser ce on appelle une API pour accéder à cette plate-forme. Et bon nombre de ces plateformes vendent généralement une API. C'est comme un appel téléphonique que votre agent devra passer chaque fois que vous demandez des informations. Une fois qu'il a obtenu ces informations, il les affiche où vous le souhaitez. Le problème est que les informations sont si précieuses bon nombre de ces plateformes ne fourniront pas d' API ou, si elles le font, ce sera une API payante. Donc, si vous considérez les choses de cette façon, plus vous obtenez des informations précieuses et de meilleure qualité, plus l'API coûtera cher. Vous obtenez des plateformes qui publient des informations entièrement gratuites et à jour. Cependant, la plupart du temps, vous devrez payer pour ces API. Mais la solution trouvée est qu'avec un grand nombre d' agents d'IA que je suis en train de créer, j'ai tendance à m'en tenir aux informations disponibles via de grands modèles linguistiques Smith of West, ainsi que d'autres plateformes similaires, auront tendance à établir une connexion native avec de grands modèles linguistiques, tels que Chachi PT, Claude Gemini, qui constituent en soi un lac, une mer d'informations que vous utiliser pour exécuter une application, par exemple pour écrire des scripts pour des vidéos TikTok, YouTube, des vidéos longues, pourriez utiliser pour exécuter une application, par exemple pour écrire des scripts pour des vidéos TikTok, YouTube, des vidéos longues, des crochets d'écriture, des appels à l'action, appels à descriptions de produits, etc. En général, la structure de ces informations ne change pas beaucoup au fil du temps. C'est généralement le cas de la NSA, même si les produits eux-mêmes évoluent et changent Utilisez donc des cas comme celui-ci, faisant des devoirs pour le travail scolaire en aidant les enseignants à rédiger des documents, à rédiger des livres blancs, etc. Vous pouvez utiliser un grand modèle de langage, et bon nombre de ces grands modèles ont tendance à avoir peu coûteuses ou API peu coûteuses ou gratuites qui sont disponibles en bref Tout cela signifie, dans le langage le plus simple possible, que vous utilisez des LLM car votre source d' information a tendance à être beaucoup moins compliquée que l'utilisation d'API Les API sont également très bonnes, mais elles comportent un élément de coût, ainsi qu'un élément de connaissances techniques associé à des actions spécifiques. Vous avez donc accès à l'API ou à divers outils, spécifiez les actions que votre agent va entreprendre. Vous définissez donc les actions des agents par le biais de contrôles. Je t'ai construit en tant qu'agent. Voici les outils que je vais avoir besoin que vous utilisiez. Maintenant, je vais avoir besoin que tu utilises ces outils pour ça. Ensuite, vous testez et affinez. C'est ici que vous évaluez et améliorez les performances des agents. C'est ici que vous pouvez vérifier s'il y a des bogues. C'est ici que vous discutez avec l'agent, ce que je vais vous montrer un peu plus tard dans cette vidéo, pour voir quel type de sortie sort de l'agent. Alors, comment fonctionne un agent Smith OS. Voici donc un résumé simple de cela. Un agent Smith OS peut être compris comme une combinaison de cerveau et de compétences. L'agent est le cerveau et les compétences, un agent joue le rôle de renseignement central chargé déterminer les actions à entreprendre et le moment de les exécuter. Les compétences représentent les capacités de l'agent, Les compétences représentent les capacités de l'agent comme les bras, les jambes et les outils lui permettant d' effectuer des tâches spécifiques. L'agent est donc le cerveau, les bras, les jambes et le corps, comme les compétences que vous allez lui donner. Vous pouvez consulter les compétences similaires à ces outils dont nous parlons ici. création d'un agent implique de connecter ces compétences qui sont des blocs modulaires de logique, de récupération de données, de formatage ou d'utilisation d'outils Je vous le montrerai un peu plus tard dans la vidéo afin que vous puissiez le voir visuellement. Comprenez mieux les fonctionnalités de Smith OS. Explorons ses composants clés aide d'analogies pertinentes Voici donc ce que vous allez trouver en utilisant la plateforme. Maintenant, ils sont natifs de Smith OS lui-même. Mais si vous utilisez une autre plate-forme comme un huit ou un outil similaire, vous trouverez une représentation de ces types de composants sous une forme ou une autre. Mais c'est ainsi qu'ils se présentent spécifiquement chez un Smith. Vous avez l'agent, qui est l'ensemble du cerveau du flux de travail, compétences, la petite tâche modulaire intégrée à l'agent. Comme nous l'avons expliqué, l'agent est comme un employé virtuel. Les compétences sont comme des applications ou des mini-tâches effectuées par l' agent. Nous avons des entrées, des données qui entrent dans la composition d'une compétence. Alors, quelle question allez-vous, ou l'utilisateur de cet agent, entrer dans un formulaire ou dans un chat, quelles que soient les données que vous utilisez pour votre site Web ou votre forum de discussion et les résultats, quelles données proviennent d'une compétence ? Donc, des réponses pour chaque tâche. Désormais, la mémoire stocke les informations au fil des étapes, comme une note autocollante laquelle l'agent pourra se référer ultérieurement. Non seulement il vous donne les informations que vous avez demandées, il peut également y revenir plus tard. Des outils, services externes comme Gmail Notion, l' API, c'est comme donner un téléphone ou un ordinateur à votre agent, comme passer des appels téléphoniques. Déclencheurs. Ce qui déclenche l'agent est un déclencheur manuel, automatique. Cela revient à appuyer sur un bouton ou une minuterie pour démarrer l'agent. J'espère que tout cela a du sens. Pour l'instant, faites-le moi savoir dans les commentaires. Si vous avez des questions spécifiques sur les agents d'IA, j'essaierai d'y répondre dès que possible, à condition qu'ils soient dans les 24 heures suivant la publication de cette vidéo. ce qui est de l'apparence du flux de travail, nous avons cette représentation ici. Donc, parlez-en brièvement. Nous initions l'agent. Vous lancez donc le processus de flux de travail. Ce serait moi ou vous qui saisissiez une question ou une demande en utilisant le formulaire fourni par l'agent. Interagissez donc avec l'agent, exécutez des compétences, effectuez des tâches modulaires. C'est l'agent qui utilise maintenant les compétences. Vous lui avez fourni l' API ou quoi que ce soit d'autre, et vous avez effectué la tâche requise. Il traite ensuite les entrées afin de rassembler toutes les données nécessaires, générer des sorties à partir de ce qu'il trouve en ligne et de stocker la mémoire, afin de sauvegarder les données au cas où elles auraient besoin d'y revenir à l'avenir Et puis à partir de là, oui, utilisez des outils , accédez à des services externes , etc. Prenons l'exemple d'un agent conçu pour vous aider à écrire un script vidéo. Dans ce cas, le déclencheur serait donc que l'utilisateur saisisse un nom et une description du produit. Je souhaite rédiger une description du produit pour ces exemples Apple EarPotsf L'agent utilise un modèle ChatPT pour générer une idée de script TikTok basée sur Ces plateformes utiliseront grands modèles de langage tels que HathPT Built in nativement, ce qui vous permettra d'y accéder facilement sans avoir à chercher une clé d'API quelque part et Compétence 2 : l'agent affine le script pour l' adapter à un style ou à un ton spécifique. Je veux dire, ton de Victor ou un ton célèbre que vous aimeriez emprunter à la compétence 3, l'agent livre le script final en l'enregistrant un outil tel que Notion ou en l'envoyant par e-mail Quatrième étape : l'agent mémorise les anciennes instructions pour éviter de générer des idées dupliquées à l'avenir. Vous pouvez voir la chaîne de montage du flux de travail et le processus que les agents auront tendance à suivre. Encore une fois, pas seulement les agents de Smith ou de West, les agents en général. Voici quelques exemples de compétences que vous pourriez utiliser. Nous avons une variété de compétences différentes ici. Encore une fois, cela peut être spécifique à la plate-forme. Cependant, vous pouvez trouver des variables similaires sur d'autres plateformes d' agents d'intelligence artificielle. Vous disposez donc d'un chat Open AI pour écrire, résumer et rechercher des tâches, recherche Google pour récupérer des données en temps réel sur le Web, d'un appel d' API pour interagir avec services externes tels que allo data ou Shopify, logique conditionnelle pour mettre en œuvre décision Si c'est le cas, utilisez ce type de langage. Formats pour nettoyer et manipuler les données texte, envoyer un e-mail pour fournir les résultats finaux du travail des agents Voici donc quelques exemples de compétences. Maintenant, qu'est-ce qui le rend puissant ? Smith OS offre donc plusieurs avantages clés en particulier. La modularité et les compétences peuvent donc être développées une seule fois et réutilisées par plusieurs agents, favorise l'efficacité et Maintenant, c'est le cas si vous développez ces compétences manuellement. je ne dirais pas que j'en suis au stade où je suis suffisamment confiante pour développer manuellement ces compétences. Cependant, si vous êtes à ce niveau et que vous comprenez un peu mieux l'aspect technique des choses, alors si vous avez développé cette compétence à partir de zéro et que vous l'avez intégrée dans Smith OS, dont je vais vous montrer une fois de plus son apparence visuelle, elle pourra être utilisée dans un cas d'utilisation similaire à l'avenir. Ils n'auront pas à répéter une logique en plusieurs étapes, agents pourront prendre des décisions et adapter leur comportement en fonction de résultats intermédiaires. L'intégration de Tolsck permet également de se connecter à un large éventail de services externes, de CRM, d'outils vidéo Vous vous connecterez via des API. Prêt pour la collaboration. Les agents peuvent être facilement partagés avec les clients ou les membres de l'équipe ce qui facilite la collaboration et le partage des connaissances. avons donc créé de puissants agents d'IA, ou nous avons ici un visuel que nous avons créé. Cela permet de visualiser ce dont nous venons de parler . Lorsqu'il est recommandé de créer des agents pour la création de contenu ou le commerce électronique, il est recommandé de commencer par une conception simple, un déclencheur, une compétence GPT et une sortie Vous pouvez ensuite ajouter des couches de complexité en incorporant de la mémoire, logique conditionnelle et des intégrations avec des outils tels que Stripe, TyFom Vous pouvez le rendre aussi simple ou aussi complexe que vous le souhaitez. Par exemple, vous pourriez avoir plusieurs compétences. Vous pouvez avoir plusieurs blocs logiques différents au sein de la chaîne de montage. Mais n'oubliez pas que plus l'agent IA est complexe, difficile ou plus il doit accomplir de travail. maintenance peut également être un peu inégale, car si vous rencontrez des problèmes, des bogues, oui, ils peuvent être corrigés, mais il faudra peut-être plus de temps pour identifier exactement où se trouvent ces erreurs Par contre, si vous ne disposez que de trois ou quatre composants, il est non seulement plus facile d' identifier le problème, mais aussi plus facile pour Agent Weaver, qui, encore une fois, est comme votre manager, votre assistant au sein de Smith OS qui vous aide à résoudre ce type de problème Donc vraiment, plus c'est simple, mieux c'est au début, 4. Leçon 3 Planifier votre agent avec ChatGPT 264 1: Et puis, au fur et à mesure que vous aurez plus confiance en vous, vous pourrez y ajouter des éléments. Donc, première étape, pour ce qui est de la façon dont j'ai créé mon agent, l'agent que j'ai créé est un écrivain fantôme sur LinkedIn, agent d' intelligence artificielle. Vous pouvez le voir ici. Smith OS propose un outil qui permet d'ajouter une photo d'avatar aléatoire pour vous. Ce n'est donc pas quelqu'un de réel, même si cela en a l'air. C'est pourquoi on l'appelle LinkedIn Ghost Writer pour les fondateurs. C'est un nom très créatif, je sais. Et ici, sur le côté droit, nous avons une fenêtre de discussion qui me permet de tester mon agent IA en lui parlant. Nous y reviendrons dans une seconde. Mais ce que j'ai fait, c'est de cliquer sur Test, et il ne me reste plus qu'à taper le message pour voir à quelle sortie mon agent aérien sera destiné. Mais pour agir rapidement, prenons un peu de recul et revenons à notre document, qui se trouve ici. Première étape de la création d'un agent d'IA ici. Donc, pour moi, c'était du brainstorming avec HatGPT. Vous constaterez que HatGPT ou des LLM similaires sont invariables lorsqu'il s'agit de combiner ces types d'agents d' IA, en particulier pour moi, comme je l'ai remarqué Et la raison en est que, encore une fois, HattPT est capable d'exprimer mes besoins d'une manière que Smith OS va comprendre, de telle sorte que le système va immédiatement dire : OK, c'est ce que veut Vitor Ce sont les composants. Voici les plateformes auxquelles je dois me connecter. C'est ici que je dois récupérer mes données. Je n'arrive pas à exprimer ça de ma tête. C'est quelque chose que je ne suis tout simplement pas capable de faire, ce que beaucoup de gens ne pourront pas faire à moins que vous ne travailliez avec ce type de technologie depuis un certain temps. Je commence donc par HatGPT. La première chose que j'ai faite a été de demander à Chat Chip. J'ai dit que je voulais créer un agent générateur de publications LinkedIn avec Smith OS, idéalement, en utilisant uniquement des LLM déjà connectés nativement sur la plateforme Il s'agit de textes tels que des articles de blog destinés aux propriétaires d'agences, aux coachs, aux fondateurs de SAS et aux consultants. Que devez-vous savoir pour me rédiger la meilleure demande de Weaver, agent de Smith OS Je veux qu' un générateur de publications LinkedIn ait l'idée de présenter et de mettre en valeur la technologie contenue dans cette vidéo Cela peut être votre idée, peu importe ce que vous voulez créer. Quoi qu'il en soit, vous avez fait les recherches nécessaires pour le créer. Je dis également à ChatIpt que je ne souhaite utiliser que de grands modèles de langage dans Smith OS La raison en est, comme mentionné un peu plus tôt dans cette vidéo, j'essaie de rester aussi simple que possible. Smith OS pourrait très facilement rendre les choses très complexes si je ne suis pas précis quant à endroit où je veux que les informations aillent. Je pourrais penser à dix plateformes différentes, des API, API disponibles gratuitement en ligne, qu'ils peuvent connecter à différentes sources. Donc, si vous ne le dites pas, je veux utiliser ce GPT spécifiquement Je souhaite utiliser cette compétence avec le chat ouvert d'IA , car je sais que c'est déjà disponible sur les plateformes. Le flux de travail sera bien plus simple, au lieu de le laisser parcourir les recoins les plus sombres d' Internet et en ressortir avec Je précise également qu'il s'agit textes tels que des articles de blog ou des propriétaires d'agences et à qui ils sont destinés. Maintenant, l'essentiel, et c'est quelque chose que je répète encore et encore. Ce qui fonctionne pour moi quand il s'agit de discuter avec ChaChipt ou ces plateformes similaires, plutôt que de leur donner un tas d'informations, j'ai tendance à le demander afin que vous puissiez m'obtenir le meilleur résultat possible Qu'est-ce que tu attends de moi ? N'oubliez pas que Chachi Bit a déjà 100 000 fois d'avance sur vous dans tout ce que vous essayez de faire en ce qui concerne accès à l' information Donc, plutôt que de dire : «   Hé, vas-y, fais-le », je me De quoi as-tu besoin de moi pour obtenir le meilleur résultat ? » Il devient alors cet expert et dit : «   D'accord, vous devez m'en donner un, deux, trois, quatre, cinq, six, sept, huit, et une fois que vous l'avez fait, je vais créer ce qui est nécessaire, et nous pouvons passer à autre chose. C'est donc ce que Chachi Pit m'a retransmis fidèlement, comme je l'ai expliqué Cela a dit, donnez-moi un public ou des personnages idéaux, qui ces posts plaisent exactement Donnez-moi un style et une voix, quelques exemples de ce qu'il recherche. Quels sont les piliers du contenu sur lesquels nous allons écrire ou les catégories, l'objectif commercial principal, les détails des résultats, les extras optionnels, bla, bla, bla Donc, encore une fois, ChaChipt m'entraîne en quelque sorte en me disant : «  Une fois que tu me l' auras dit, je te donnerai le meilleur résultat possible Je suis donc allée de l'avant et j'ai répondu aux questions de ChaChipt, qui, encore une fois, étaient très simples Je viens d'utiliser une partie de ce que cela m'a donné pour répondre aux questions. Encore une fois, vous pouvez le faire de manière aussi approfondie que vous le souhaitez, mais pour les besoins de cette présentation, je ne fais que donner informations de haut niveau basées sur les informations qui m'ont été fournies là-bas. C'est moi qui réponds à ce GPT, juste là. Et pour ce qui est de ce chat, vous pouvez le faire sur la plateforme de chat gratuite GPT, mais j'utilise la version payante parce que je la trouve tellement plus utile et tellement plus utile pour mes cas d'utilisation 5. Leçon 4 Créez votre agent dans SmythOS 1: J'ai donc renvoyé les informations à Chat CPT. Nous sommes ensuite passés à la deuxième étape, qui consiste à coller l'invite HathPT dans SmithOws dans SmithOws C'est donc le message que ChahPT m' a envoyé après avoir donné l'information Maintenant, pour le contexte, c'est cette invite que je vais coller dans Agent Weaver Sur l'écran , sur le côté gauche, vous pouvez voir l'agent Weaver C'est cet agent principal dont je parlais au début de cette vidéo. Il s'agit du responsable au sein de cette plateforme. Il définit clairement ce dont il a besoin et fait tout le nécessaire pour créer les composants qu' il a conçus pour moi Donc, ce que j'ai fait, c'est suivre l' invite créée par Chachi PT. Vous êtes un rédacteur de cours LinkedIn chevronné pour les propriétaires d'agences, bla, bla, il parle maintenant à Smith Avec cette invite, suivez cette structure pour chaque publication, crochet, audace, curiosité, première phrase, leçon d'histoire, CTA, ton, alternez des sujets de manière aléatoire dans deux catégories Je n'inclus pas de hash tags ni d'emojis. Je vous ai demandé de publier un article par série, puis à partir de là, oui, nous avons reçu notre message. J'ai donc pris cette demande et je l'ai collée sur Agent Weaver, comme vous pouvez le voir Et ce que l'agent a fait , c'est alors allez-y et prévenez-moi. Je vais créer un agent Linked in Ghostwriter qui génère une résonance émotionnelle bla bla bla Il s'agit donc simplement de répéter ce que j'ai mis là-dedans en résumé, et ça fonctionne ici. Il est donc allé de l'avant et l' a créé pour moi. Pour le contexte, la raison pour laquelle je ne le fais pas en direct, c'est parce que je respecte votre temps. Je ne vais pas rester ici à vous laisser attendre quelques minutes pendant la création de cet agent. Nous pouvons le faire en direct une autre fois, mais je voulais juste vous expliquer ce que j'ai déjà construit. Il ne faut pas si longtemps pour le construire, mais je ne voulais tout simplement pas le faire. Donc oui, comme tu peux le voir, ça me fait savoir. C'est un processus de réflexion tel qu'il fonctionne ici. Et nous y voilà. L'agent est prêt à générer des publications LinkedIn de haute qualité qui positionnent votre client comme un leader d'opinion. Pendant que l'agent Weaver suit ce processus, il crée les différents composants que vous pouvez voir ici Permettez-moi de fermer cette fenêtre pour vous voir de plus près. Je vais juste zoomer. C'est donc l'agent lui-même. Comme vous pouvez le constater, les compétences que nous avons décrites précédemment sont celles où vous pouvez ajouter de nouvelles compétences si vous le souhaitez. Je ne l'ai pas fait. J'ai laissé cet agent créer les versions actuelles pour. Nous avons donc le premier ici, qui est un point de terminaison d'API. Nous avons parlé des API un peu plus tôt dans cette vidéo. Il génère une publication LinkedIn pour les fondateurs et les coachs. Les contributions sont des catégories de sujets , des informations sur la newsletter, et nous avons toutes ces informations ici. Nous avons maintenant le LLM en IA. La source des informations est Chat GPT, qui est le principal LLM connecté à Smith OS Une fois collectées, ces informations publieront cette sortie. Comme vous pouvez le voir, il s'agit d'une publication sur LinkedIn. Vous pouvez être un écrivain fantôme, un Csuite, un PDG, réalisateur, quel que soit le cas d'utilisation, vous pourriez être un consultant coach. Mais à partir de là, l'outil est prêt. Une fois cela créé, l'étape suivante consiste à tester la sortie de l'agent 6. Leçon 5 Test et affinage de votre agent 264 1: Je n'ai pas vraiment indiqué les étapes, mais lorsque vous le testez , il vous suffit sur ce bouton de test en haut à droite, il me permet de savoir de qui il s'agit et à quoi il sert. Si vous avez regardé l'une de mes vidéos précédentes, vous le savez sûrement. J'ai tendance à me demander ce dont j'ai besoin pour lui donner les meilleurs résultats possibles, comme je le fais avec Chat TPT, donc je vais faire la même chose ici Boum. OK, donc pour créer le Linked in post le plus efficace et le plus résonnant pour vous, voici ce qui pourrait m'aider à obtenir les meilleurs résultats Public cible, votre objectif principal, votre histoire personnelle, valeurs tonales et le fait de parler cette langue qui vous aideront à obtenir le meilleur résultat ici Donc, en raison de ma paresse chronique, je vais le copier ici Parfait. Permettez-moi de tout copier. Et je vais le mettre dans mon chat GEPT. Et je vais demander à Chat ChIPT de me générer un ensemble de données contenant juste de fausses informations En répondant à toutes ces questions, je pourrai copier-coller à nouveau dans cet agent aérien Je vais juste le coller ici, aller en haut de quelques exemples d'informations concernant la demande suivante afin que je puisse copier et coller à nouveau dans le générateur vocal pour obtenir un résultat. Je vais laisser Chat ChipT réfléchir ici. Voici donc un exemple complet , une réponse. La cible doit attendre cela. Si vous trouvez intéressant un créateur relativement petit, plus de personnes peuvent voir cette vidéo, et plus les gens aiment une vidéo, plus la réponse me dira que je dois créer davantage de ce contenu et même envisager abonner si vous pensez que je le mérite Nous y voilà. Public cible. J'ai trouvé tout ce dont j'ai besoin dans le chat GPT, donc je vais le copier et retourner voir l'agent pour lui donner la réponse. Nous y voilà. Il en est content. Il est en train de rédiger le billet. Dites-moi comment il va l'aborder. OK, vous pouvez voir maintenant que cela fonctionne grâce aux différentes compétences. Il examine le moment présent à travers la génération AI LL. Il possède les informations dont il a besoin. Maintenant, il écrit le résultat. Je lui ai seulement demandé de créer 150 à 300 mots, donc ce ne sera pas un long article. IA peut-elle être le partenaire qui ne vous enlève pas votre authenticité, bla bla bla. Il n'y a pas longtemps. Après l'avoir vu. J'en ai pris une belle. C'est donc prêt. ne me reste plus qu'à le copier et à le coller dans LinkedIn, et j' ai déjà mes publications pour le jour où je pourrai cocher une autre tâche. Ou si vous êtes un écrivain fantôme et que vous avez cinq clients, je m'attends à ce que vous publiiez chaque jour, que vous l' enrichissiez, que vous le copiiez, que vous le découpiez, que vous le changiez, que vous le changiez, comme bon vous semble. 7. Leçon 6 Déployer votre agent 264 1: Mais 80 % de votre travail est fait sur place. Maintenant, pour gagner du temps, j'ai testé les résultats de l'agent. L'étape suivante consiste à déployer l'agent. Je ne vais pas entrer trop en détail dans le déploiement de l'agent AI ici, mais il suffit de cliquer sur ce bouton de déploiement. Si vous rencontrez des problèmes, la meilleure approche pour un débutant est d'interagir avec Agent Weaver L'agent Weaver va encore une fois faire tout le nécessaire pour identifier, détecter le problème, et la plupart du temps, il va indiquer exactement quel est le problème, et il s'agit soit de le résoudre, soit de suggérer une alternative Une question importante a tendance à se poser : s'il n' est pas en mesure de récupérer s'il n' est pas en mesure informations sur la base d'une source auprès de laquelle vous lui avez demandé d'aller chercher les informations, puis il vous demande si vous voulez qu'il change la source d' informations de Shopify à WooCommerce, juste pour qu'il puisse obtenir une meilleure source et obtenir les informations dont il a besoin, des choses comme ça Faites simplement une conversation en langage naturel avec cela, et vous pourrez résoudre tous les problèmes. Mais oui, une fois que vous l'avez fait, si vous êtes satisfait de l'agent, si vous êtes satisfait de tout ce qui s'y trouve, vous pouvez continuer et cliquer sur Déployer. Vous pouvez voir différentes options. Vous pouvez le faire en tant que domaine où vous le placez directement sur votre site Web ou sur votre application, ou vous pouvez le déployer en tant que GPT personnalisé, ce qui est mon option préférée car c'est l'option la moins complexe Vous pouvez le déployer en tant que chatbot à mettre sur votre site Web, ainsi qu'une API pour vous connecter à d'autres applications Si vous souhaitez agir comme une application d' arrière-plan en marque blanche comme Smith the West lui-même. Juste un très haut niveau à déployer en tant que GPT personnalisé. Il vous suffit de cliquer sur Obtenir le code. Vous y avez l'URL du développeur, copiez-la, puis il vous suffit de cliquer ici. Si vous avez une version payante de Chat GPT, ce que je fais, vous accéderez directement à ce nouvel écran GPT, où vous pourrez créer et configurer L'agent, vous pouvez ajouter une photo, le nom de votre agent, la description, les instructions spécifiques que vous souhaitez qu'il suive, pendant qu'il fonctionne, démarrer une conversation. Nous pouvons y ajouter des connaissances et des fonctionnalités supplémentaires. Je vous conseille de ne pas le faire, car il possède toutes les fonctionnalités dont il a besoin ici. Si c'est ce que vous souhaitez faire, vous pouvez ajouter les actions supplémentaires que vous souhaitez qu'il effectue. Et c'est ici que vous pouvez tester le GPT. Vous pouvez déjà voir ici à quoi cela va ressembler. Et oui, c'est ce que tu ferais là-bas. Et une fois que vous avez terminé, il vous suffit de cliquer sur Créer. Et juste comme ça, vous avez votre propre GPT personnalisé, que vous pouvez vendre ou utiliser comme aimant pour inciter les gens à s'inscrire à votre newsletter, à votre service, peu importe ce que 8. Conclusion + Prochaines étapes 1: Et c'est du rap. Vous venez d'apprendre comment passer de zéro à la planification des agents, à la création et même au déploiement de votre propre outil d'IA, sans code, sans technologie, sans maux de tête et avec de nombreuses possibilités. Que vous m' ayez suivi et développé l' agent Ghostwriter de LinkedIn, ou que vous réfléchissiez maintenant type d'agent d'IA que vous souhaitez créer ensuite, vous disposez officiellement des outils, du processus et de la confiance nécessaires pour le faire Il est maintenant temps de passer à l'action. Votre projet de classe est simple. Créez votre propre agent d'intelligence artificielle à l'aide Smith OS ou d'un outil similaire et partagez une capture d'écran rapide ou une brève description de son fonctionnement dans la galerie de projets. Et encore une fois, si vous n'avez pas accès à un tel outil, ne vous inquiétez pas. Un diagramme ou une carte mentale présentant votre théorie pour un agent d'intelligence artificielle suffira également Même si ce n'est pas encore parfait, partagez-le. Je vais m'enregistrer, laisser des commentaires et célébrer vos victoires. Si vous avez des questions, des idées ou si vous souhaitez vous connecter, envoyez-moi un commentaire ci-dessous ou retrouvez-moi ici sur Skillshare J'adorerais savoir ce que vous êtes en train de construire. Avec l'IA. Merci encore d' avoir suivi ce cours. Cela signifie vraiment beaucoup, surtout si vous faites partie de ceux qui pensaient que c' était trop technique auparavant. Tu as prouvé que ce n'était pas le cas. Il vous fallait juste le bon guide. Je te verrai dans le prochain.