Microsoft Excel : apprenez les bases de la requête de puissance !

1. Bienvenue au cours Power Query !: Bonjour, Bienvenue dans Microsoft Excel. R3, a appris les bases. Donc, vous commencez et expirez Parkway que c' est parfait pour vous. Ce cours vous apprendra à transporter 30 données à partir de ce dossier de données, classeurs, de fusionner des données dans bien d'autres. Alors, le nerd part pour toi maintenant et je te vois à l'intérieur. 2. Excel Power Query - Introduction: Bonjour, c'est Brian Holland. Bienvenue dans le monde merveilleux au large de Park Worry. Donc, j'utilise actuellement Excel 2016 et ceci s'appelle Get and Transform. Mais dans Excel 2010 et 2013, il s'appelle en fait Park Re. Je ne sais pas pourquoi ils ont des noms différents, mais ils veulent dire exactement la même chose. Donc, pour les inquiétudes du parc, il s'agit de transformer les données. Donc, avant de commencer, je veux vous montrer une démonstration très rapide sur comment nous pouvons utiliser Park Re pour couper les données à l'intérieur de ce tableau. Cette table a beaucoup d'espaces supplémentaires sur les noms, et nous voulons les supprimer en utilisant Park Re parce que vous pourriez vous demander des mots sont garer où votre fenêtre et être en mesure de montrer que nous avons besoin d'une source de données pour être notre point de départ . Donc, pour ce faire, nous devons nous assurer que nous avons notre table Excel sélectionné, et je vais juste sélectionner ici à partir des données de la table à l'intérieur pour obtenir et transformer, et il va montrer une fenêtre séparée où dans Park Re s'ouvrira et c'est où nous pouvons effectuer. Notre magie l'était en partie. Donc, si je bouge ça. Vous pouvez voir que vous avez toujours votre classeur ouvert ici et vous avez une fenêtre d' éditeur de requête séparée où vous pouvez utiliser les fonctions de Parker et vous pouvez effectuer votre nettoyage de données ici. Et l'une des choses, les choses importantes qui se garent, c'est parce que vous pourriez vous demander comment se fait-il qu'on sépare les fenêtres, celle-ci sur ce côté droit de l'éditeur de Corrie Nous ne touchons pas à nos données originales, ce qui signifie que c'est une belle aire de jeux pour vous, droit pour effectuer vos opérations. suffit de jouer avec elle et vous ne toucherez même pas les données d'origine dans le processus. Donc, ce qui veut dire que si on coupe celui-ci, ça ne prendra pas effet ici. Donc maintenant une copie de vos données est affichée ici. Donc, ce que nous pouvons faire est juste clic droit ici, aller à transformer et nous allons Elektrim et pas ici sur le côté droit, nous avons la douleur des étapes appliquées. Donc, toutes les étapes que vous avez effectuées dans la fenêtre de l'éditeur de requête sont répertoriées ici, ce qui signifie que c'est comme une vue historique de toutes les étapes, chaque étape que vous avez effectuée dans votre création, et vous pouvez également les modifier afin que je pourrait voir ici, nous avons l'icône de suppression, et puis vous pouvez simplement les déplacer de houle tout autour si vous voulez changer l'ordre des étapes. Donc, ce qui veut dire que c'est un haut dans le livre Marie, et vous pouvez faire vos changements ou jouer avec. Donc, comme je l'ai dit, c'est une aire de jeux pour toi. Alors n'hésitez pas avec votre imagination sur la façon dont vous voulez nettoyer vos données. Et une fois que nous sommes satisfaits, les données iront à la maison et le chargement. Donc, ce qui se passera ici, c'est que les données propres que vous avez faites ici seront enregistrées en tant que travail séparé dans votre classeur d'origine, ce qui signifie que vous ne touchez pas les données d'origine, mais que vous avez un nouveau vaisseau de travail qui n'est qu'un rythme de copie éteint. Quelle est la sortie ici ? Ce qui est vraiment cool, non ? Et nous avons la fenêtre de l'éditeur de requête. Il y a beaucoup de choses ici, mais ne vous inquiétez pas dans notre prochaine vidéo couvrira cela en détail sur ce que chaque fonction fera. Donc, une fois que nous sommes satisfaits des données, allons fermer et charger. Et maintenant, nous avons une copie de ces données propres à l'intérieur d'un nouveau 3. Excel Power Query - Query: Bonjour, voici Brian Hung et bienvenue au Wonderful World hors parc inquiet. Alors avant de plonger dans les détails de Park, voulez vraiment vous donner un aperçu rapide de quel parc ? Où vous sur Donc ce que nous avons ici est en fait un exemple finlandais hors où nous utilisons parc re pour transformer nos données. Donc, par exemple, celui-ci a une liste de noms, et ensuite nous utilisons juste parkway pour le couper et nous donner un résultat à partir de données propres. Donc les premières choses, c'est ce qu'il s'agissait de parc. Donc, l'inquiétude du parc est tout au sujet du nettoyage de vos données. Donc, c'est vraiment bon en termes d'obtenir vos données sales de différentes sources, par exemple, puis de les nettoyer ou de les transformer en une forme différente qui vous sera utile quand il s'agit de cela. Dites, la création de rapports à partir de celui-ci crée un tableau croisé dynamique. Si c'est ce que Park re il est vraiment utile pour. Et une autre chose est, si vous avez différentes sources de données et que vous voulez les agréger pour l'obtenir, disons que vous avez des sources d'une base de données qu'une base de données d'accès ou peut-être un autre fichier Xel ou des fichiers texte ou même à partir de services Web . Droit ? Lorsque vous obtenez toutes ces différentes sources de données, vous pouvez les agréger pour l'obtenir en utilisant park nous dans un emplacement central ou un modèle de données, puis vous pouvez effectuer votre nettoyage. Il marche dessus, non ? Donc ce que nous voulons vous montrer ici rapidement. ISS Aperçu après le ruban de l'éditeur de requête dans Parker. Voilà ce que je vais faire. Allez directement aux données. Allons montrer des carrières. Je vais détruire Cliquez sur un éditer ici et nous serons emmenés directement à la fenêtre de l'éditeur de requête Où dans j'ai effectué une étape en utilisant l'inquiétude du parc quand il s'agit de couper les données. Alors quoi ? Je veux vous montrer ici d'abord. C' est juste un aperçu de ce que les fonctions sont pour l'onglet d'accueil. Nous avons des vêtements et de la charge, donc une fois que vous êtes satisfait de l'enquête de résultat, alors vous pouvez simplement fermer et charger et les données résultantes ou pour nettoyer les données, je chargerais dans votre excellent culte. Mais avant de procéder aux autres fonctions ici. Je veux vous montrer d'abord ici que Chris Settings et vous pourriez voir ici sur le côté droit , les étapes de détresse et ce vraiment cool Parce que quelles que soient les étapes que vous avez faites dans le parc inquiètent, tout sera répertorié ici étape par étape. Donc, ce qui signifie que si vous faites une erreur en cours de route, vous revenez simplement à ce mot, étape numéro cinq ou arbre numéro étape et faites des changements à partir de la dette, ce qui signifie garer où il est très indulgent quand il vient à l'expérimentation. Il vous encourage vraiment à expérimenter et à utiliser toute la fonction afin que vous puissiez obtenir le résultat souhaité. Et si jamais vous faites une erreur, vous pouvez simplement aller quelque part au milieu, le supprimer, le modifier et ensuite vous pouvez simplement rejouer les étapes que vous venez de faire. OK, alors revenons à l'onglet Accueil. Donc, nous avons choisi la colonne. Alors, quelles colonnes voulez-vous garder ? Droit. Et puis nous avons également supprimer les colonnes afin que nous ayons supprimer les appels de ceux que vous avez sélectionnés ou supprimer les autres clubs que vous n'avez pas sélectionnés. Vous avez aussi la clé pro, donc vous pourriez le penser comme similaire à l'équivalent de la colonne, n'est-ce pas ? Quoi que tu dises. Comme ils gardent simplement ces rôles et ensuite la même chose pour supprimer les rôles, qui une fois que vous avez sélectionné, puis supprimez-le de vos données. Et puis nous avons le tri. Nous avons la division de colonne, donc nous avons divisé par le limiteur ou expliquer par le nombre de caractères. Donc, le limiteur, si c'est une virgule, délimité la valeur et vous pouvez le diviser en plusieurs colonnes pour d'autres les limiteurs que vous voulez utiliser. Vous avez aussi un certain nombre de Carter. Donc si tu veux te séparer par Tree Carter ou cinq cartouches, et que tu peux le faire trop lentement, on va discuter. C' est plus en détail dans l'un des exemples de notre cours, puis nous avons également des types de données, donc il y a beaucoup de types de données que vous pouvez prendre en charge. Donc, si vous voulez, Park lit, Qui définit le type de données pour une broche de préservatif que vous pouvez le faire. Ici, nous avons des nombres de devises nous avons jours menace de temps, puis utiliser les premiers en-têtes Rose. Si vous souhaitez utiliser la première ligne, demandez votre colonne, en-tête, puis remplacez la valeur. Donc, c'est un peu similaire avec une amende et remplacer droit et ensuite nous avons des requêtes de fusion et un pancréas, donc nous allions discuter de cela en détail. C' est bien, ce sont des trucs vraiment cool que tu pourrais faire dans le parc d'inquiétude. Allons à l'onglet Transformation. Donc, nous avons saisi déjà mentionné cela. Utilisez les premiers en-têtes de cordes encore transposer. Ok, Donc si vous voulez changer votre disposition de table à partir de lignes et de colonnes, vous allez les transporter ou les transformer en un format d'ordre de ligne de colonne, alors nous avons des rôles inversés. Vous voulez inverser les lignes du nombre d'ordres, compter le nombre de lignes que vous avez définies le type de données à partir d'ici, est-ce pas ? Nous avons renommé. Si vous voulez renommer cette colonne à droite, puis nous avons remplacé les valeurs. Remplacer les erreurs. Si vous avez des erreurs sur toute la table, vous pouvez la remplacer par une valeur plus conviviale ou nettoyer leur champ. C' est en fait l'une des parties les plus cool aussi. Donc, si vous l'avez fait, disons une valeur ici à droite, puis des valeurs noires vers le bas. Vous pouvez utiliser Phil down, par exemple, pour remplir le reste des valeurs nulles avec la valeur non vide que vous pouvez voir . Par exemple, si c'est cool ici. Et puis vous avez quatre valeurs vides ici. Ces valeurs vides seront remplies avec Sachiko. On va utiliser ça beaucoup dans nos exemples dans le cours. Ok, donc on a des gens de couleur. On n'a pas de colonnes de personnes, non ? Nous avons déménagé. Si vous voulez déplacer les colonnes Deux colonnes séparées emplacement différent ont vraiment discuté de ce format, est-ce pas ? Si vous voulez le transformer en majuscules en cas de panne de capital, c'est essentiel. Nous avons de la crème propre ad parfait. Et Suffolk dit : Ok, tu as un extrait ? D' accord. Et puis nous avons aussi l'analyse. C' est aussi cool si vous avez le format Jason ou XML, est-ce pas ? Si votre source contient cela, vous pouvez analyser cela également. Nous avons des colonnes de fusion. Et si c'est une colonne numérique que vous avez vos opérations mathématiques de base que vous pourriez faire et même un sort pour les clubs de date et d'heure, par exemple, si vous voulez obtenir la plainte de l'heure ou obtenir la minute ou la seconde droite, vous pouvez faire ça une houle. Et là, nous avons ajouté des colonnes à la colonne Custom, non ? Donc, si vous voulez une formule spécifique que vous souhaitez ajouter, puis, fonction de la colonne différente, nous pouvons utiliser cette colonne d'index d'annonces. Ok, alors essayons juste ça. Donc c'est comme ajouter votre numérotation aux cordes à droite et froide dans le parc parce qu'on pourrait juste le faire. Et voilà. Nous avons une colonne en double. Donc, quoi que vous ayez sélectionné, voulez-vous dupliquer cette colonne conditionnelle ? Vous pourriez penser à cela comme l'ajout d'une condition F. Si vous êtes familier avec la formule if et alors nous avons le format déjà vu celui-ci il ya de tous , et puis nous avons extrait des parties est tombé et les opérations américaines et aussi la date et l'heure des opérations dernière fois serait la vue afin que vous peut changer la mise en page, n'est-ce pas ? Vous pourriez simplement cacher la barre de formule et ensuite une autre que je veux nous montrer l' éditeur avancé . Donc, ce fonctionnement intérieur digne ou les détails de ce que votre parc trois ou votre Cory spécifique fait de sorte que vous pouvez voir ici étape par étape. Eh bien, on ne va pas fouiller ça en détail, mais ils vous montrent juste sur le pont d'eau. Le sexe a marché ou vous pourriez y penser comme le code sur ce qui se passe à l'intérieur de votre requête. C' est juste quelque chose de vraiment cool à voir. Ok, donc c'est la vue d'ensemble rapide de l'éditeur ECRI ou du ruban queer droit que nous utilisons dans le parc gratuit. Donc, si c'est un peu accablant pour vous, ne vous inquiétez pas. Parce que dans nos exemples détaillés allaient discuter des exemples plus pratiques de parc, nous sur la façon dont nous pouvons utiliser ces fonctions individuelles ici et les combiner en quelque chose de vraiment utile et cool. D' accord. Et je sais que tu penses aussi bien maintenant que cet individu fonctionne ici. Il suffit de le faire dans un vieux Excel, non ? Oui, vous pouvez le faire dans Excel, mais dans Park Re sera vous montrer en détail le pouvoir quand il s'agit de combiner tous ensemble. Oui, chaque fonction individuelle peut ne pas être demandée utile comme vous le pensez, mais une fois que vous commencez à les utiliser pour la transformer et le nettoyage de vos données, alors c'est le moment que nous serons en mesure d'apprécier l'inquiétude du parc à ce sujet. C' est bon, si stationné. Nous avons beaucoup de matériel à couvrir et des exemples à couvrir que nous allons vous montrer vraiment des exemples sur la façon dont nous pouvons transformer des données sales inutiles en quelque chose que nous pouvons vraiment utiliser. 4. Transformer des données - Écriture dans Excel Power Query: Ok, donc pour cet exemple, par ici, on va utiliser le rêve de s'inquiéter du parc. Et dans celui-ci, nous avons cette table de noms pour que vous puissiez voir ici nous avons un certain nombre de noms, donc si vous faites défiler vers le bas, il y a environ 60 noms, et notre objectif est d'obtenir le décompte de chaque nom, et nous sommes va faire ça à travers les tables des gens. Ok, donc ce que je vais faire maintenant, c'est aller à l'insertion et aller directement à la table des gens. Alors utilisons un nouveau vénéré et partons, OK, accord. Je vais distraire les noms à Rose et comptons chaque nom. Et si on regarde quelque chose qui regarde en ce moment, si on regarde Arlene, il y aura deux rangées de notre doyen par ici. Et ce n'est pas ce que nous attendons, parce qu'on s'attendrait à ce que les Arlene soient regroupés en une seule entrée, et le compte serait traité. Donc, si nous allons jeter un coup d'œil ici, si nous regardons ici le Guardian et que nous ne venions pas d'espace ici, mais si nous vérifions le deuxième Arnie, vous pourriez voir qu'il y a des espaces à l'autre bout. Donc, ce qui signifie que nous devons faire un nettoyage des données avant que cela ne soit utile pour nous. Alors revenons ici et utilisons le parc. Nous sur la façon dont nous pouvons couper les espaces supplémentaires pour qu'une fois que nous ferions notre table des gens, nous aurons des résultats nets. OK, donc pour pouvoir le faire dans Parker, c'est aller aux données, vous fait sélectionner votre table et sélectionnons à partir de la table. Et une fois qu'on aura fait ça, que va-t-il se passer ? ISS La fenêtre de l'éditeur de requête s'ouvrira et nos données y seront également placées. Donc, nous devons voir toute la table des noms pour apparaître à l'intérieur. Ok, donc maintenant on pouvait voir la fenêtre de l'éditeur de queer en cours d'exécution et de chargement pour voir notre table. C' est bien ici. Donc, si vous faites défiler vers le bas, nous devrions diriger les 60 noms de Swell ici. Ok, maintenant ça a l'air bien pour le moment, alors dans la prochaine chose, on va passer par la transformation, et ensuite on va voir où serait notre méthode de crème. Alors passons au format et vous pourriez voir ici que la fonctionnalité de coupe est ici. Donc, ce que nous pouvons faire ici est juste de nous assurer que la colonne est sélectionnée, ce qui est vraiment mis en évidence pour le moment. Il va directement au formatage select trim, et il pourrait voir une houle sur les marches. Vous pouvez voir que c'est du texte taillé ici parce que c'est ce qu'on a fait en ce moment. Et maintenant, nous avons nos données propres, et une fois que vous êtes satisfait des résultats, il suffit de retourner à la maison, puis de sélectionner des vêtements et de charger. Alors faisons ça. Et maintenant, quel parc nous allons faire ? Ce sont nos résultats seront chargés dans un nouveau adoré et pour voir si nous pouvons faire la même table de personnes . Allons à nouveau pour insérer la table des personnes. Maintenant, sur la base de ces données ici, les données propres. Créons une nouvelle feuille de calcul, n'est-ce pas ? Et puis nous allons faire la même chose encore, frapper des noms à augmenter, puis obtenir le nombre des noms en le plaçant dans des valeurs. Et vous pouvez voir ici qu'Arlene est maintenant propre parce que vous pouviez voir qu'il n'y en a qu'un au début de la table des gens et la rue de la Comtesse, ce qui signifie que toutes les données ici sont déjà propres. Mais la prochaine question en ce moment est que faire si notre table obtient un nouvel ensemble de noms comme obtient des noms supplémentaires ici ? Donc, par exemple, ce que je vais faire est de revenir ici aux données d'origine. Ok, donc ce que je vais faire, c'est juste copier un tas de noms. Donc c'est juste mettre en évidence celui-ci. Je vais copier. Et ajoutons juste les noms ici. Donc la prochaine question est de savoir ce que je dois faire ? Dois-je refaire toutes mes étapes dans Park 3 pour nettoyer les données, puis faire à nouveau le tableau croisé dynamique en fonction du nouvel ensemble de données ? La réponse à cette ISS. Tu n'as pas besoin de le faire encore et encore. C' est le Beauty Off Parkway parce que nous avons défini notre pli si vous revenez ici. Revenons donc aux résultats ici et comme nous avons déjà notre qui, c'est pour que vous puissiez voir votre rose encore 60. Droit ? Donc, la belle chose qui a acheté park pour IHS, vous serez en mesure de refaire les mêmes étapes sur vos données source même si vos données de recherche ont été là. Donc, ce que nous voulons dire par ça, c'est juste aller ici et ensuite faire un rafraîchissement. Donc, par exemple, si vous avez cette fenêtre fermer à droite pour pouvoir l'ouvrir à nouveau, revenons simplement aux données montrent les Cris et vous seriez en mesure de voir les requêtes que vous avez créées au pouvoir. Khoury. Donc, ce que je vais faire maintenant, c'est que je vais juste faire un rafraîchissement et vous pouvez voir ici qu'il est maintenant 77 règles chargées, et le nouvel ensemble de données est nettoyé, ce qui signifie les étapes qu'il a faites ou que nous avons correctement fait pour réduire la puissance. Cree a refait les mêmes étapes sur vos dernières données hors source. Et si nous retournons ici, si nous venons juste de cliquer ici et faire un rafraîchissement, sa cuisine fraîche, vous pourriez voir sont seulement maintenant. C' est bien parce que nous copions coller un peu d'ironie ici, mais vous pouvez vérifier une houle que les données sont propres parce que c'est juste un seul Ardian et tout a déjà été formé. Donc c'est la belle chose avec Park Reace, vous faites juste un rafraîchissement et un parc. Nous allons juste réexécuter les étapes sans que vous ayez besoin de refaire la même chose encore et encore. 5. Transformer des données - Les dates et valeurs du format dans Excel Power Query: Ok, Donc pour cet exemple, nous allons discuter plus sur les types de données dans Park Re. Donc nous avons ici cette table, non ? Nous avons la colonne de date peut voir ici nous avons la colonne de nom, et ensuite nous avons le paiement, caughtem. Ok, Donc généralement quand nous obtenons des données de différentes sources, parfois le formatage , par exemple, ou la date comme, par exemple, vous pouvez voir ici n'est pas dans le format que nous s'attendre à ce que leur date soit dans un format américain. Donc si on doit faire une analyse, notre reportage, ça notre reportage, ça ne sera pas très utile pour nous, est-ce pas ? Et puis pour le paiement, si nous voulons faire des changements, est tombé à la mise en forme aussi. Vous pouvez le faire dans Park Re demander vos premières étapes. Ok, donc voici ce que nous allons faire pour être en mesure d'aller directement au partenaire, c'est juste aller aux données et ensuite passer de la table. OK, donc nous allons ouvrir l'éditeur de requête et nous avons votre table chargée tout de suite. Et la chose cool ici est qu'il est très facile de pouvoir changer les types de données dans Park re vous pourriez voir ici cette date, par exemple, Park où il a pu inférer que c'est un nombre. Je veux dire, tu ne peux pas blâmer Park était avec nous. C' est définitivement un numéro, non ? Mais ce n'est pas le format que nous voulons. Alors changeons ceci, celui à traiter il suffit de cliquer dessus, puis de le changer à une date. Cool. Vous pouvez voir ici que le format est déjà correct, est-ce pas ? C' est au format de date. Le nom est parfaitement bien. Donc, si vous cliquez ici sur ABC, vous pouvez voir que c'est un texte. Donc, ça fonctionne comme prévu. Nous avons le paiement. Donc on va juste vérifier celui-là. On a un nombre décimal, non ? Ainsi, par exemple, si vous n'êtes pas satisfait du nombre décimal, il a changé ce clic droit dessus, puis le changer en devise, et il va juste le changer au format de devise. Et une fois que nous sommes heureux avec cela, donc nous avons les données et vous pourriez nous voir bien dans le côté droit que nous changeons les types de données , écrire la colonne Donc c'est aimé une houle ou ceci ici. Donc ce qu'on va faire, c'est rentrer à la maison. Fermer et charger. Puisque nous sommes satisfaits des données, puis nos données propres seront chargées dans de nouveaux travaux. - Merde. Droit. Donc, nous avons les dates de paiement une houle regardant bien et prêt à aller. 6. Transformer des données - Parsing URls dans Excel Power Query: pour cet exemple, nous allons utiliser park. Nous en analysant le vous êtes listés ici dans notre table pour que je puisse voir ici. Il y a un certain nombre de filles qui ont ici, non ? Nous avons le faux votre URL dot com. Droit ? Donc c'est juste un lien POTUS par ici. Mais nous avons ici. Il y a un schéma pourrait voir ici qu'il a cessé huit et puis suivi par l'Alabama. Nous avons le nom et le nom national Barry Cheragh. droite. Donc, si nous faisons défiler ce que nous voulons faire, oui, c'est notre objectif. Notre objectif est d'analyser les filles ici et d'extraire l'information que nous voulons. Donc, par exemple, celui-ci, il veut obtenir la catégorie, et ensuite nous voulons obtenir la valeur une houle. Donc, nous avons Etat Alabama ont nommé. On a Ashton, non ? Et puis pour celui-là, on a le nom et Barry en prend note. Eh bien, il y a quelques euros ici qui sont des données sales. Donc nous avons celui-là comme le mal. Nous devons faire ça, non ? Donc ce que nous avons C'est juste le nom et les états dont nous voulons obtenir les données. Si vous faites défiler vers le bas, vous pourriez remarquer que tous ont des noms et des états et il y a quelques données hors propreté. Donc, nos étapes que ce que nous allons faire dans notre première Corée, nous devons supprimer les données sales. OK, et puis nous devons obtenir la catégorie et la valeur. Ok, maintenant, nous avons défini les étapes, alors allons tout droit au parc. Vraiment ? Allez aux données. D' accord. Asseyez-vous à cette table. Assurez-vous que ce moment sélectionné, et puis nous avons de la table. Allons directement à notre éditeur de requêtes. Ok, donc maintenant nous avons nos filles enlevées ici. Donc, d'abord les experts, nous devons nettoyer nos données. Droit ? Donc, nous sommes presque sûrs qu'il a un nom ou un état et les autres qui ne l'ont pas, nous devons le supprimer. Donc il a juste cliqué sur ça ici aussi. Utilisez les filtres de texte. Alors, allez aux champs de texte, n'est-ce pas ? Et puis allez à contient. Donc, nous nous assurons que votre malade devrait contenir soit le nom droit, soit il devrait également contenir l'état. Ok, donc nous sommes sûrs de ces deux valeurs si vous allez bien, vous allez voir que le plus sale que vous êtes d'autre sont maintenant supprimés. Ok, donc si tu fais défiler vers le bas, oui, c' est bien. Vous n'avez que le nom de l'État. Maintenant, puisque notre filtrage est terminé, nous pouvons maintenant commencer à analyser ou obtenir les informations dont nous avons besoin pour la question est, comment pouvons-nous faire cela ? Et si vous voyez ici, nous allons définir un modèle trouver un modèle ici parce que, par exemple, ici Alabama, , il y a toujours cette barre oblique et aussi arracher une houle que nous pouvons utiliser quand il s'agit d' extraire nos données. Donc ce que nous allons faire ici émet une barre oblique pour obtenir la valeur en premier ou la bonne valeur ici, qui est l'Alabama. Nous venons d'absenter varier Cheddar California. Ok, donc on va utiliser la colonne divisée par le limiteur. Ok, donc nous avons défini sont délimités, n' est-ce pas ? On voyait que c'était une barre oblique constante par ici, donc on va l'utiliser encore et encore. Et si vous vérifiez celui-ci, le limiteur, il n'est pas là. Une barre oblique. Donc on va utiliser les vues de costumes coûtant. Il suffit de le taper sur ce que vous voulez utiliser et ce mot. La partie cruciale des poux. Ça va te demander. Ok, tu veux le diviser ? Mais où voulez-vous diviser votre barre oblique par ici ? Tu es le limiteur, OK ? On va juste utiliser le meilleur limiteur, parce que si on utilise le bon et qu'il va juste chercher le droit va slash ici et ensuite le diviser, ok ? Pour que nous puissions obtenir la valeur. Donc ça a l'air bien. Ok, allons-y. D' accord ? Et boum. Vous pouviez juste voir ici que c'est assez facile, non ? C' est juste incroyable ce que ça pourrait faire. Donc maintenant vous avez les valeurs listées ici. Question suivante, oui. Comment obtenons-nous la catégorie ? Donc, si vous voyez celui-ci maintenant, nous pouvons faire la même chose. Vous pouvez simplement utiliser la barre oblique à nouveau, diviser à partir de là, puis obtenir la valeur de catégorie. Alors faisons cette colonne juste par Demeter. Et puis ce que nous allons utiliser oui, lui a coûté à nouveau et spécifié. Une barre oblique. Demandez à votre émetteur de transaction, Mais n'oubliez pas, puisque nous faisons cela à la droite plus limiteur, assurez-vous que sélectionné l'odeur. D' accord ? Et maintenant vous avez votre catégorie ici, et c'est vraiment cool si vous faites défiler vers le bas, vous avez toutes vos valeurs ici, non ? Et pour cette colonne, on n'a plus besoin de ça, non ? Pour le faux vous êtes l Donc, nous pourrions juste faire un clic droit sur l'en-tête de la colonne, allez supprimer et puis juste double-cliquez ici et donnons-lui un nom plus significatif mais en colère et le même un lent pour celui-ci. Il suffit de cliquer et de taper une valeur Cool. Et maintenant, nous avons tout extrait ici. Donc nous avons ce nom d'état de catégorie, non ? Et puis nous avons la valeur d'Obama. L' astronaute Cheddar était satisfait des données et vous pouviez voir tout ce que nous avons fait une houle surentendant leurs pas de détresse. Et une fois que nous sommes bons, suffit d'aller tout près et de charger et il va maintenant aimer tout dans le nouveau culte avec vos données propres 7. Transformer les données - Répartition des champs de texte dans Excel Power Query: Ok, donc pour cet exemple, on va couvrir comment on va faire le champ de texte, Parson. Ok, donc c'est un exemple plus compliqué, parce que nous allons faire des étapes de transformation Mawr en utilisant Park Re ici pour atteindre notre état cible. Donc ce qu'on a ici, c'est qu'on a une liste d'étiquettes, non ? Donc, c'est comme l'étiquette du produit. Donc on a du chewing-gum. Nous avons voulu dire shampooing. Droit ? On l'a fait, chérie. Et puis vous pouvez voir ici il y a une sorte de code produit qui est en avant, puis nous avons votre description de produit, et ensuite nous avons votre taille de produit ici. Donc, par exemple, nous avons quatre pack. Nous avons 300 millilitres. Vous avez une chaise de 300 onces, non ? Ok, donc voici notre objectif. Notre objectif est de diviser les étiquettes et d'avoir une table qui a le protocole qui a l'article comme la description de l'article. Et nous avons la science comme notre dernier Cotto. Mais il y a une autre prise ici. Une autre capture. On veut notre taille, c' est ça. Il y aura un espace supplémentaire juste entre la valeur numérique ou la taille numérique et la mesure de l'unité hors tension. Donc, par exemple, nous avons quatre pack ici va être quatre pics d'espace et ensuite traités des lettres minuscules. On a 300 places et cheddar mâle, non ? Donc un site de diviser nos données pour former cette table, est-ce pas ? On va faire une autre étape de transformation de notre côté pour gonfler. Ok, alors passons directement à la troisième partie qui sélectionne la table, va aux données, puis sélectionne dans la table. Ok, maintenant nous avons nos données chargées ici dans la fenêtre de notre éditeur cri. Donc, la première étape en ce moment est comment obtenir l'élément de code ? Droit ? Description, puis la taille. Donc, ce que nous pouvons voir ici, c'est juste chercher un modèle. D' abord, ce sera l'espace, non ? Donc on va diviser ça par des espaces, non ? Mais on ne va pas se séparer par tous les espaces. Et pourquoi je dis ça ? Parce que la gomme à bulles , par exemple, a un espace au milieu. Le shampooing principal a un espace au milieu. Droit ? Parce que si nous aimons séparer par des espaces pour tous, alors nous allons avoir des colonnes supplémentaires à cause de la gomme à bulles ou un shampooing à la menthe sont la crème à raser ou la lotion pour les mains, donc nous allons faire une approche différente. Donc on va juste se séparer d'abord par la première base ici. Ok, alors essayons-le. Allons à diviser la colonne par le limiteur. Ok, donc on a notre place ici, et on va juste utiliser la gauche. La plupart des limiteurs. Droit ? Donc on veut juste le premier espace. Ok, allons-y. OK, et maintenant tu as ton code, non ? Isolé sur cette carte. Ok, ça a l'air bien. Allons-y. Ici. Et maintenant, comment diviser ça ensemble ? L' article et aussi la taille. On peut toujours utiliser l'espace, mais on va utiliser le bon nombre d'espace, à la toute fin. Allons à nouveau à diviser la colonne par le limiteur pour aller pour l'espace au diamètre le plus droit . Droit ? Donc, nous allons cracher la description de l'article et la taille, et il a l'air bien en ce moment. Donc nous avons ici le code, nous avons l'article, non ? Et puis nous avons la taille. Mais nous avons encore un dernier pas. Ce que nous voulons faire avec nos tailles pour ajouter un espace quelque part au milieu ici juste, juste entre le nombre et l'unité de mesure. Alors, comment pouvons-nous faire ça ? Donc, d'abord, nous devons diviser le nombre et l'unité de mesure. Et si nous regardons ici, y a-t-il un modèle que nous pourrions utiliser ? Et si nous regardons ici, nous avons PK Nous avons ML nous avons Rosie M l. Un Cheddar et le motif ici c'est notre taille est toujours à caractère bidonville Donc, ce qui signifie que nous pouvons l'utiliser à nouveau. Mais cette fois, nous allons utiliser Cottam divisé par nombre de caractères parce que nous pouvons diviser celui-ci par les deux derniers caractères, droit pour obtenir l'unité de mesure. Donc c'est pris à et aussi loin que possible. Donc, ce qui veut dire que nous sortons juste les deux derniers caractères de cette colonne, qui est le PK, qui est le ml, est-ce pas ? Alors allons-y, OK, et vous avez maintenant la division entre votre mesure numérique et l'unité de mesure. Maintenant, comment combiner ces deux ensemble pour que nous puissions juste insérer un espace juste entre eux et faire ça ? Allons-y à la colonne. C' est un peu similaire à celui que vous pourriez penser comme une colonne d'aide que vous faites dans Excel. Juste quand vous créez une nouvelle colonne et puis vous venez Katyn huit ou Pan Different. Khatib est ensemble. C' est ce qu'on fait. Allons ajouter une colonne personnalisée. Ok, donc nous allons juste déplacer ça vers le bas et ensuite nous allons juste enlever le nom de la taille et ensuite les valeurs que nous voulons combiner ensemble jusqu'à ce que nous ayons nos unités non ? La mesure numérique indiquée sur les étiquettes 2.2 point un. Alors, allons juste insérer. Ok, donc je vais utiliser le n pour cent pour concocter des innés ou des sentiments de stylo ensemble. Et puis nous voulons un espace juste au milieu et je vais utiliser 10% à nouveau et les combiner avec l'unité de mesure, qui est répertorié dans les étiquettes 2.2 point deux. Alors sélectionnons ça. Je vais aller insérer. Ok, air bien, et je vais cliquer. OK, eh bien, c'est Attends. Il y a un air par ici, donc ça s'est bien passé. Parfois, lorsque nous créons des étapes du Pacifique correctement, nous rencontrons des erreurs. Mais pour être en mesure de mieux le comprendre il suffit de cliquer sur une erreur spécifique et il pourrait voir ici ce que les causes comme si vous pouviez la voir. Nous ne pouvons pas appliquer opérateur 1% au numéro de type et Tex. Ok, donc ce que ça veut dire, c'est que nous essayons d'utiliser Dan pour combiner un nombre ou une valeur numérique avec un texte. Baggy, c'est ça ? Comprendre ? Pourcentage ne fonctionnerait que pour les valeurs de texte lorsque vous combinez Peter toe, ce qui signifie que c'est la partie où, et je peux vous montrer la fonctionnalité vraiment cool de Park Re. Donc nous avons l'étape que nous contactons dans les deux colonnes ensemble, et cela a donné un air, non ? Donc, pour que je puisse résoudre cela, ce qui signifie que cette colonne, j'ai besoin de changer le type de données. Ceci est traité comme un certain nombre de moments. J' ai besoin de changer cela d'un nombre en texte, à droite, sorte que lorsque vous ajoutez le texte et le texte compatibles un gator, alors cela fonctionnerait. Donc, l'étape logique de l'étape évidente pour moi en fait, il est juste d'annuler la colonne d'annonce , puis a changé de type, puis ajouter la colonne à nouveau. Mais voici le Kolding avec Parkway. Il n'y a pas besoin que je fasse ça. Ce que j'ai besoin de faire Oui, je peux toujours garder le pas ici, donc si je vais juste monter à droite, ça va être que tu pourrais la voir pour les appeler disparus parce que supprimer veut que ça monte. C' est comme si on bougeait une fois dans le temps avant d'ajouter la couleur. Et je peux insérer une nouvelle étape ou une nouvelle étape de transformation ici avant d'ajouter le couple. Voilà ce que je vais faire. Je vais changer le type maintenant deux textes. Et si nous faisons cela, Excel vous demandera à Etes-vous sûr de vouloir insérer l'étape droite ? Parce que ça va affecter les étapes futures ou les étapes après ça. Je suis parfaitement d'accord avec ça. C' est ce que je veux arriver. Allez insérer. ce moment, ils sont tous les deux textos. Donc, nous nous attendrions à ce que l'orteil de colonne personnalisé fonctionne cette fois parce que nous sommes en attente ou contaminons les champs de texte ensemble. Si vous faites ce démarrage, vous pouvez voir que cela a fonctionné sans aucun problème parce que ce que nous voyons ici, s'il est capable de voir que oh, nous dépendons juste du champ de texte ensemble et cela a fonctionné correctement ? Et vous pouvez voir ici que si je vais ici à cette étape et vérifier les paramètres. Nous avons toujours notre formule originale ici, et il n'y a pas besoin de refaire ça. Ce droit, Parce que c'était une erreur avant. Nous avons juste fait quelques changements juste à l'étape juste avant cela. Et cela fonctionne parfaitement bien. Donc, c'est l'équipe cool du parc d'appartements. Et si vous allez n'importe où dans votre carrière comme n'importe où, quelque part au milieu et d'y apporter des modifications, à droite, juste aller dans droite, ces paramètres et puis juste faire vos changements, et il est toujours applicable Cela a effectué les étapes restantes que vous avez définies prêt ici. C' est vraiment cool pour moi. Ok, donc on a notre propre plus tard. Ça a l'air bien pour le moment. Retournons à la maison. Et puis Oh, avant de faire ça, supprimons les préservatifs inutiles. Tout maintenez le décalage en premier. D' accord ? On n'a plus besoin de ça. Faites un clic droit. Nous avons enlevé. Et puis avant d'enregistrer correctement, ça a changé son premier pour les bons noms. Ensuite, nous avons l'article. Ok, sois bon. Regarde, je l'ai encore fait. Ok, allons à l'article. Voilà, tu y vas. Donc, nous avons notre état final une fois que nous en sommes satisfaits. Allons nous plus près de l'orteil. Charge. Alors nous devrions être en mesure d'obtenir les données de notre équipe maintenant. 8. Transforme Data - Group par Excel Power Query: Ok, donc pour cet exemple, nous avons ces données ici le théâtre des ventes. Donc, nous avons votre commercial commercial ici. Nous avons vous-même région. Nous avons la date de commande, puis nous avons le montant des ventes juste défiler vers le bas rapidement pour afficher aujourd'hui. C' est vrai ? Donc, nous avons beaucoup de hors vente pour ici. Et notre objectif est de créer un regroupement entre le vendeur et la région des ventes, puis obtenir le montant total des ventes correspondant à chaque combinaison afin que nous puissions utiliser l'inquiétude du parc trop rapidement. Fais ça. Donc, je vais juste vous montrer comment nous pouvons utiliser le groupe par fonctionnalité. Alors passons aux données de la table. Donc nous allons ouvrir notre création préférée Editori aussi. Tinker avec nos données. Donc, nous avons toute la table pour juste faire défiler rapidement vers le bas juste pour avoir un rapide Ok, donc ça a l'air bien. Allons donc directement au groupe par ici. Donc groupez par, ça va vous demander quelles colonnes vous voulez regrouper ensemble. Ok, donc par exemple, le moment, pourle moment, allons-y. Dis vendeur, d' accord ? Et puis on a une thèse, Ailes pensant. Et puis c'est juste taper dans le total des ventes. Ok, donc ce n'est pas notre rhume ultime, pas vrai ? Donc je te montre juste d'abord. Il est juste utilisé un appelé pour l'instant pour un vendeur de cours de regroupement. C' est cool. OK, et puis nous avons pu voir ici que pour chaque vendeur, nous avons le montant total des ventes indiqué immédiatement ici. Ok, donc c'est assez facile à faire, sauf mais pour l'instant, notre objectif ultime est d'utiliser un vendeur et un regroupement de régions de vente. Ok, alors voilà ce qu'on va faire. n'y a pas besoin que nous obtenions le pas. On pourrait juste revenir directement aux paramètres de l'étape de regroupement. Ok, donc c'est une des caractéristiques cool d'un parc nous et puis ajoutons un autre groupe. Allons pour la région des ventes par ici. OK, donc ce qui signifie park, où vous êtes assez intelligent pour utiliser les deux colonnes pour chaque groupe et ensuite agréger les ventes en tant que colonne de ventes totales. Et une fois que vous avez fait ça, alors vous avez vos données groupées pour vous démarquer ici immédiatement, et c'est aussi assez intelligent, non, parce que vous pourriez penser Hey, où est la date ? Parce qu'il y a un rencard. Chroniqueur. Eh bien, donc vous inquiétez du parc. Donc, si vous revenez à la source que vous pourriez voir ici que la date de commande n'est pas levée et le résultat parce que Park re était assez intelligent pour déterminer cela. Ok, ce groupe désolé, la date n'est pas nécessaire nulle part, donc il a juste supprimé la date complètement. Ok, donc une fois que nous serons heureux de données, retournez à nouveau à la maison et regardez. Et maintenant, nous avons les données de notre groupe répertoriées ici. 9. Transformer les données - Colonnes Unpivoting dans Excel Power Query: Ok, Donc pour la transformation de vos données, parlons d'abord des gens dans les colonnes. Donc, ce que nous avons ici est juste une illustration rapide sur pivot à droite, puis pivoter les cartes en arrière. Donc, dans ce côté gauche, vous pouvez monter à la table que nous avons ici. C' est plus pour un format lisible pour nous les humains parce que c'est quelque chose que nous avons l'habitude de faire. Donc ce que vous avez ici, c'est juste une liste de clients, est-ce pas ? Ensuite, nous avons les mois, puis les chiffres de vente que vous avez pour chaque mois. Donc, ce qui signifie pour celui-ci, ce client, disons que nous Chip Corp raison. Nous avons des chiffres de vente de février de 14 à 4. C' est assez facile pour nous de le lire parce que c'est juste sous un format tabulaire. Mais, par exemple, si nous voulions transformer en ce contremaître parce que c'est le format pour que vous puissiez voir ici les valeurs individuelles, non ? Comme les 16 à 5. Donc on est là. Nous avons l'Acme en janvier et février, cheddar jusqu'à décembre. Et nous avons eu les numéros de vente ici, et puis vous avez les noms des clients répétés encore et encore. va de même pour deux mois et ce genre de format quelque chose qui est très utile pour traitement, non. Donc, chaque fois que vous voulez créer une nouvelle table de personnes , par exemple, partir de celle-ci ou que vous voulez faire d'autres rapports, rectifiez ce formulaire et c'est beaucoup plus facile à utiliser car c'est très utile. Donc, par exemple, si vous faites la programmation font des applications, vous voulez analyser les données, alors c'est le format qu'il est très utile pour vous de pouvoir continuer. Donc pour nous d'être en mesure de transformer de ce format de données nuit la table pour les hommes ici dans ce format ici et à droite. La bonne chose est, Park Korea a du thé et les gens viennent fonctionnalité, ce qui le rend très facile pour nous de le faire. Alors passons directement aux données ici, et nous avons ce format tabulaire ici en ce moment. C' est sous une forme lisible par l'homme. Alors passons en revue les données, puis obtenons-les à partir de la table pour que nous puissions commencer à travailler avec Park. Bon, maintenant nous avons notre table chargée ici, alors passons un rapide. Regarde. Regarde bien. Nous avons le client. Nous avons les chiffres de vente de janvier à décembre. Ok, alors maintenant, ISS, comment transformons-nous ça ou payons avec nos colonnes ? Donc, si nous regardons ici à l'intérieur de l'onglet Transform, nous n'avons pas de colonnes pivotantes. Et si je sélectionne ceci, il y a deux options que nous avons. Soit nous le pouvons et les gens. Deux colonnes sont des gens. D' autres colonnes dans notre cas, non ? Assurez-vous simplement que le client est sélectionné. Et puis quoi ? Nous allons sélectionner ses gens les autres colonnes ? Parce que nous voulons étendre le nombre de ventes de janvier à décembre. Donc si nous faisons ça maintenant, juste comme ça, votre table est maintenant transformée. Et vous pouvez voir ici que nous avons client, nous avons Janvier. On a le numéro de vente. Et puis nous avons le Monta Swell élargi maintenant à ce format. Et obtenons simplement cela plus comme un nom plus utile. Alors disons le mois des ventes, non ? Et pour celui-là, on pourrait juste lui donner le montant ici. Ok, alors vérifions les réservoirs rapidement. Oui, c' est un texte qui ressemble à de bons messages de lundi, puis les montants. Eh bien, c'est juste secouer une monnaie. Donc maintenant, nous faisons défiler vers le bas, vous concédez à données est maintenant étendu à ce format. Donc même les gens ne l'ont pas fait, et c'est juste d'un clic si vous deviez le faire à la main, et ça va vous prendre du temps,ce et ça va vous prendre du temps, qui est plutôt cool dans l'inquiétude de Park. Donc, nous sommes satisfaits des données. Allons à la maison et charger correctement, et nous avons maintenant notre nouvelle table, et la prochaine chose que nous pouvons faire, nous avons celui-ci droit. Vous pouvez maintenant créer un nouveau rapport. Allons insérer à droite et aller pour la table des gens. Ceci était utilisé pour le travail existant. Tout est juste placé cet été sur le dessus. C' est proche, celui-ci, et si nous le faisons glisser, disons client, et ensuite nous avons le montant des ventes des colonnes et ensuite nous avons le montant. Alors c'est à peu près nous recréons la table originale moins ce que nous avons ici il y a un moment , non ? Nous avons Janvier jusqu'à Décembre, puis nous avons la liste des clients sur la première colonne. Donc, c'est exactement la même chose, et la chose cool ici est si nous insérons une autre table de personnes Maintenant, allons insérer, tamiser, adoré si nous voulons créer un rapport de temps libre différent. Donc, par exemple, si nous avons le client, droit, juste avoir le montant ici. Ou peut-être le changer en client Trudy, est-ce pas ? Et tout d'un coup, vous pouvez maintenant obtenir les chiffres des ventes, les totaux pour chaque mois. Et si nous avons ce genre de table dès le début, ça ne va pas être simple dans la création d'une table de personnes si elle est parce qu'il peut maintenant jouer autour et disons peut-être à une couche de clients partout ici et vous ne serez pas en mesure pour le faire dans le cadre des données régionales. Seulement lorsque vous avez dissed le format capable ici et vous pouvez maintenant jouer autour et faire n'importe quel type de rapports hors de lui, et vous pouvez même recréer l'original. Donc c'est le courant des gens. Dans les colonnes, 10. Transformer des données - Pivotez des colonnes dans Excel Power Query: Ok, donc il veut que tu aies vu la vidéo pivotante de l'ONU. Maintenant, ce que nous visons à faire est le contraire, c' est-à-dire les colonnes pivotantes. droite. Donc, nous avons ceci sur la droite. C' est notre point de départ de temps en temps, ce que nous voulons faire dans le parc, c'est pour les gens la colonne, et nous aurions ce formulaire sur la gauche. C' est donc similaire à ce que vous faites lorsque vous insérez une table de personnes. Donc ce que nous voulons vous montrer c'est que vous pouvez faire la même chose une houle à l'intérieur du parc. Donc nous avons les mois levés ici, et maintenant vous voulez que ce soit vos en-têtes de colonne. Et que vous-mêmes numéro serait inclus ici dans un format plus lisible par l'homme. Ok, alors passons aux données. Donc nous avons ces données surentend, non ? Nous avons donc le que vous pourriez penser à cela comme un format élargi. D' accord. Et si je passe maintenant aux données de la table que les étudiants du parc s'inquiètent, OK, OK. Je ne veux pas m'inquiéter Anti Park où vous pourriez voir votre table se charger ici. Donc ce qu'on va faire maintenant, c'est de se transformer correctement. Allez à transformer, puis vous pouvez voir la sélection ici. Les gens l'ont attrapé. Et que voulons-nous aux gens ? Quel serait notre mois, n'est-ce pas ? Pour qu'il soit déplacé vers notre colonne par les en-têtes de colonne. Donc, si nous avons dit à ce moment là, nous aurons une sélection hors de la colonne Valeurs. Donc, la colonne Valeurs si celle que vous voulez montrer à droite pour les valeurs Donc si nous voulons ventes afin qu'il soit montré, nous avons le client sur la première colonne, non ? Et puis vous avez vos mois, Les en-têtes de colonne et les ventes seront utilisés pour remplir le reste des cordes. Et si on avance sur les colonnes, on ne veut pas les ventes, est-ce pas ? On n'a pas besoin de ça. Donc, nous sélectionnons juste, ne nous agrégeons pas. Si vous allez bien, à droite, vous pouvez voir votre table en un seul clic. Il est maintenant transformé en format lisible par l'homme pour vous, et il n'est pas plus facile à lire car vous avez votre client. Et vous pouvez simplement lire les chiffres de vente de janvier jusqu'à décembre, juste en décrivant de gauche à droite. Ok, donc une fois que nous serons satisfaits des données. Retournons à la maison et allons assez près. Et vous avez votre nouvelle table prête à partir. 11. Transformer des données - Rédiger les colonnes aux autres colonnes dans Excel Power Query: Donc, pour cet exemple, nous avons cette table de société. C' est une société et leurs emplacements dans un format délimité par des virgules. Donc, vous pouviez voir ici ni les états d'Amérique et en virgule et en Afghanistan. Cheragh. Droit ? Et c'est assez difficile, par exemple, si vous voulez créer un rapport basé sur les emplacements, c'est assez difficile à faire parce que vous avez pour cette colonne sur les patients. Vous avez juste, comme les lieux, des continents ensemble et juste séparés par une virgule. Donc, ce n'est pas dans le format que vous voulez faire. Alors. Notre objectif ici est de diviser cette colonne en autres colonnes, puis de la transformer en une seule table immédiatement. Supposons que votre entreprise et que vous ayez vos pays répertoriés en plusieurs lignes, puis nous voulons également ajouter un numéro afin que nous puissions avoir une numérotation pour chaque entreprise, et que vous voyez les chiffres juste à côté de ceux du pays. Ok, donc Power Query peut faire ça. Alors faisons-le vite. Allons aux données de la table. Ok, donc maintenant nous avons là, vous êtes tous hors de leur éducation, donc je vais juste lancer le changement de contrôle plus pour le rendre plus grand, bébé juste et ensuite ce qu'on veut faire d'abord. ISS avec vos allocations. Que devons-nous faire ? Parce que pour nous d'être en mesure de séparer cela en plusieurs colonnes devra diviser cela par le commun, donc nous allons utiliser la colonne Thespian Donc, nous avons votre colonne de broche maison par le limiteur. Et là, on a ta virgule. Assurez-vous que c'est à chaque occurrence du limiteur. Allez-y, et maintenant vous avez vos occasions maintenant, non ? Vous pouvez voir ici, mais il y a beaucoup de préavis ici parce que certains d'entre eux ont plus d'emplacements que les autres. Donc, par exemple, celui-ci a neuf emplacements, mais les autres ils ont seulement quatre emplacements, sorte que le reste serait non. Et ce n'est pas vraiment dans un format qui nous est utile parce qu'il n'y a pas beaucoup de valeurs. Donc voici le truc cool, c'est qu'on est juste très la compagnie. Allons transformer ce sont des personnes choisies, d'autres préservatifs pour que ces lieux ici soient transformés maintenant en rôles individuels . Donc si nous faisons ça, nous avons votre entreprise, Acme ici, et ensuite vous avez vos emplacements maintenant, juste moins que la rose individuelle. Et vous pouviez voir ici, cependant. Il y a de l'espace individuel ici, donc nous pourrions simplement sélectionner cette colonne. Alors c'est juste. Cliquez sur votre colonne, en-tête, allez à transformer. Et vous pouvez simplement couper pour faire un nettoyage rapide et enlever les espaces devant maintenant. Donc si on fait défiler vers le bas, ça a l'air bien, non ? Nous avons votre compagnie. Vous avez les emplacements maintenant séparés en rose individuelle. Maintenant, nous avons vos numéros ici, donc nous voulons juste obtenir les bons chiffres pour que nous ayons une sorte de numérotation pour chaque entreprise afin qu'elle puisse voir ici l'acné jusqu'à cinq ans. Alors mettons en surbrillance cette colonne. Nous allons diviser la colonne par le limiteur, et nous allons juste utiliser la période. Donc il suffit de taper le temps personnalisé dans la période, puis juste aller OK, et il sera maintenant divisé au nombre donc nous n'avons plus besoin des emplacements calmes plus. Donc j'ai juste un clic droit sur l'en-tête, allez supprimer , ok, et ça s'appelle juste comme ça, comme votre index ici, et il lit juste ceci à votre emplacement. Ok, alors jetons un coup d'oeil à nos données. Cela semble bien pour le moment, et nous avons juste fait que nous avons déjà transformé cela en un format tabulaire plus utile. Allons à la maison vêtements et charger. Donc dès la mort maintenant notre base de données maintenant dans ce format tabulaire et si nous allons insérer, il peut maintenant jouer avec vos nouvelles données. Donc je viens de dire le travail existant Shit. Il y a eu de nouvelles personnes ici et maintenant vous pouvez juste faire votre analyse sur ses emplacements A. Et puis disons que nous voulons compter combien de lieux se produisent à droite dans l'ensemble de l'entreprise et son maintenant faisable parce que vous l'avez transformé à ce format en utilisant park free. 12. Transformer des données - Filtrer les lignes dans Excel Power Query: Donc, pour cet exemple ici, nous allons discuter du filtrage des données en utilisant Park re. Donc nous avons cette table. Nous avons notre tableau de données de ventes. Vous avez votre commercial et vous-même région. Quelle est la date de la commande, puis les numéros de vente. Donc c'est juste faire une école rapide vers le bas. Nous avons différents vendeurs. C' est ici, droite et à l'ancienne du numéro de vente levé. Asp. Oh, d' accord. Alors revenons en arrière. Et notre choix pour celui-ci, c'est de faire quelques joueurs de terrain. La première chose, c'est que nous voulons nous sentir là par Ian Peter. Et puis nous avons cette personne ici, et ensuite nous voulons nous sentir là près de la région des ventes d'Europe. Ok, c'est notre premier joueur de terrain. Et dans notre deuxième champ est de filtrer d'ici l'année 2013 ou 2014. Ok, donc nous devons trouver un moyen d'extraire la date de notre commande puis filtrer d'ici 2013 ou 2014. Ok, donc on veut avoir ces deux ans. Donc, nous allons directement aux données de la table afin que nous puissions maintenant effectuer notre souci de magie et de parc Donc nous avons notre table. Ils sont partis ici. Donc notre premier joueur de terrain est de le faire par Ian Peter pour nous-mêmes. Personne. Donc c'est mec à ça. On est là. Bon, donc juste sur sélectionner tout le monde et sélectionner E et Peter. D' accord. qu'il puisse voir ici que nous avons Iain Peter en ce moment et que nos équipages mettent la force sur nos pas appliqués. On doit arrêter la croissance du filtre, donc je vais juste cliquer sur le sexe. Je viens ici et nous pouvons ajouter notre deuxième condition, donc je vais juste aller tout droit pour avancer, et ensuite nous pouvons ajouter le filtre de la région Ailes de thèse, à droite. Nous avons notre valeur em Peter ici et puis sélectionner la région de vente pour être l'Europe. Et assurez-vous que c'est un ici. qui signifie qu'il doit satisfaire le sentiment de bateau pendant les conditions de notre école de table. Ok, et maintenant vous avez l'Europe et Ian Peter pour notre rose à plumes. Ok, donc ça a l'air bien en ce moment. Et maintenant, nous avons notre deuxième condition, qui est filtrant par année, échangé son équipe ou 2014. Mais le problème, c'est celui-là. Si tu regardes ici. C' est une heure de rendez-vous. Alors passons rapidement à une date juste, est-ce pas ? Et puis nous avons nos rendez-vous. Mais comment on se sent là tout à l'heure ? D' ici 2013 et 2014 ? Pour pouvoir le faire, nous devons extraire la date de notre commande. Il y a deux façons de le faire. Mais le plus facile est juste d'aller à la colonne, mais à ce jour. Ok, ce qui signifie que sur la base de celui-ci, vous pouvez extraire l'année de cette commande un préservatif qu'il ajoutera une nouvelle colonne, non ? Il ne supprimera pas la colonne de date de commande, mais il ajoutera simplement une nouvelle colonne correcte basée sur ces valeurs. Donc, si nous disons comme celui-ci, il va juste obtenir l'année à partir de la date de commande et ensuite créer une nouvelle colonne basée sur cela. Donc, si vous regardez ici, certaines des valeurs que nous avons 2013 droit ? Si nous faisons défiler vers le bas, vous avez aussi vos valeurs 2014, et maintenant ce sera très facile pour nous de faire notre filtrage parce que ce que nous pouvons faire ici, c'est pour le moment. Je vais juste sélectionner 2013 1er parce que nous voulons à la fois 2013 et 2014. La raison pour laquelle je l'ai fait est allons juste aller à l'icône des paramètres de l'étape de filtrage parce que je voulais vous montrer le ou si vous allez à l'avance, vous voulez utiliser le ou croix ici, alors nous avons des égaux. Et puis on pourrait juste ajouter la valeur de 2014. Ok, donc ce qu'on a ici, c'est 2013, non ? Pour l'année ou 2014. Et vous pouvez même ajouter plus de clauses ici si vous voulez plus de conditions de filtrage. Droit ? Et si tu n'as pas besoin de ça, allons choisir l'élite, non ? Ça vient de les enlever. Et nous avons nos autres conditions. Vas-y. D' accord. Maintenant et ce que nous avons des années maintenant notre bateau 2013 et 2014 au large d'eux ici. Ok, donc maintenant on est heureux avec les données. Nous avons 24 rangées maintenant. Allons à la maison. Allons fermer un chargement, non ? Et maintenant, nous avons votre domaine, leurs données. Et il y a une autre chose que je veux te montrer. Donc, par exemple, vous avez décidé donc c'est juste sur elle ici. Si tu décidais ça Oh, attends. Nous n'avons plus besoin de la valeur de l'année ici parce que nous avons déjà la date de commande. On a utilisé l'année à des fins de filtrage. Donc tu retournes ici encore. Juste juste. Cliquez dessus sur votre requête. Va modifier, à droite. Vous pouvez simplement revenir en arrière et ajouter une étape supplémentaire Donc il y a un coup de pied sur l' année et aller supprimer parce que nous l'avons déjà utilisé pour le filtrage. Et une fois que nous sommes heureux, revenez à nouveau fermer et charger et vos nouvelles données seront chargées. Il est donc très facile pour vous de modifier vos Cui puis de recharger la sortie réelle. 13. Transformer des données - Trier des colonnes dans Excel Power Query: Donc maintenant on va utiliser les données de tri dans le parc Worry, et on a notre table de départ. Demandé les données pour les ventes. Bon, Car nous avons le vendeur vend région, la date de commande et le montant des ventes. Donc, notre objectif en ce moment est de trier par un vendeur, puis de trier par région de cellules. Et puis on va filtrer nos ventes d'au moins 30 000. Nous voulons donc supprimer les valeurs de vente inférieures à 30 000. Ok, alors allons directement au parc. Crée aller aux données de la table. Et une chose qui est cool dans le tri de la troisième partie est que c'est très facile pour nous à utiliser . Et ce que nous allons faire maintenant, c'est ce genre par cellule personne en premier, Allons-y pour l'ordre croissant. Ok, on va pour la région de vente et ensuite triés par ordre croissant. Une houle droite et vous pouvez voir ici Il y a ce numéro un et le numéro deux ici parce qu'il vous indique quel est l'ordre de tri. Il a été trié en premier par vendeur, non ? Et puis si nous faisons défiler vers le bas à droite, nous avons vous-mêmes personne maintenant un peu gentille et propre. Et puis vous avez votre région de vente triée ? Une houle a demandé le deuxième niveau de tri. Droit. Ok, donc c'est plutôt cool dans l'inquiétude du parc parce que ça vous indique l'ordre chronologique, comme un ou deux ou l'ordre séquentiel. Droit sur la façon dont le tri fourniture. Pour que tu puisses voir ici. Toutes nos données sont maintenant bien triées. Ok, on va monter. J' ai juste changé la date de commande, non ? Le temps où nous voulons l'enlever. Donc changé le type à la date, n'est-ce pas ? Et puis nous avons nos ventes sont la dernière étape est de filtrer les données sur les ventes d'au moins 30 000. Alors avant de le faire, changons-le en monnaie. Et faisons un filtre rapide supérieur ou égal à 30 000. Ok, donc c'est juste taper cette année. Vas-y. OK, donc si vous faites défiler vers le bas, toutes nos données sont maintenant d'au moins 30 000. Donc, une fois que nous sommes satisfaits de ça, il rentre à la maison, referme un chargement. Et maintenant, vous avez vos nouvelles données bien triées et également filtrées 14. Transformer des données - Transformer et ajouter des colonnes dans Excel Power Query: Ok, donc pour celui-là, nous allons discuter de la transformation et de l'ajout de colonnes. Donc, dans ce tableau, ce que nous avons ici est une liste de transactions, et puis nous avons le montant de la facture, droit, La date de commande, et ensuite nous avons la valeur fiscale s est tombé ici. Donc, notre objectif pour celui-ci de démontrer la transformation dans l'ajout de colonnes est d'avoir récupéré le prénom à partir de la colonne A du nom du vendeur ici. Ensuite, nous voulons obtenir le montant total sur le montant de la facture et la valeur des attaques, puis nous voulons obtenir la page de la personne sur la base du montant total. Et enfin, est-ce que nous voulons extraire le Mont et l'année de notre date de commande. Donc nous voulons ajouter des colonnes supplémentaires, Cela représente le mois et l'année s. Eh bien, ok, donc il y a beaucoup de choses que nous voulons faire. Mais c'est très facile à faire à Park Creek. Alors passons directement aux données de la table, et je vais juste vous montrer rapidement ce que nous entendons par transformation dès la colonne et l'ajout de colonne. Donc, si vous vérifiez l'onglet Transformer ici. Les options que nous avons. Donc, les options que vous pouvez voir ici, juste si vous allez à la colonne d'annonces rapidement. ISS les sélections sont très similaires. Pour être heureux de l'impôt écrire le numéro de nous avons du temps de données. Et puis nous avons une option générale pour sentir que vous cherchez à transformer. Vous pouviez nous voir. Eh bien, la colonne de texte numérote les dates, numérote les dates, Dave, dans le temps. Donc, la différence entre les deux est transformée est littéralement en train de changer la colonne. Ainsi, par exemple, si vous avez une date que vous voulez extraire l'année à partir de la date de commande, ce qu'il fera est qu'il remplacera la colonne que vous avez sélectionnée, et quelle que soit l'opération que vous y effectuez, il va le mettre sur le dessus de la dette. Donc, ce qui veut dire que la date de commande est une course, est-ce pas ? Et vous l'appelez être inséré ici. Les Abkhazes , , d'autre part, font la même opération. La seule différence est qu'il ne supprime pas la colonne que vous avez sélectionnée, mais ajoute une nouvelle colonne en fonction de l'opération que vous avez sélectionnée. Ok, alors passons par nos objectifs, un par défaut, non ? Donc on veut avoir la première chose sur cette première colonne ici, non ? Donc on veut juste, par exemple, par ici, on veut juste avoir Michael. par exemple, par ici, Allons donc pour la colonne fractionnée. Allons près du limiteur. Et puis divisons par l'espace, d' accord ? Et on n'a plus besoin de celui-là. Laissons juste le nom de famille. Cliquez sur la sélection d'en-tête de colonne. Retirer. C' est juste renommer ça. Donc nous avons maintenant et disons notre prénom ok. Et puis notre prochain objectif est d'obtenir le montant total sur le montant de la facture et les textes. Donc ce que je vais faire, c'est que je vais juste maintenir Shift, sélectionner les deux colonnes. Ok, donc la question est maintenant, est-ce qu'on utilise transformer notre utilisation ? On veut garder les deux colonnes originales ici, donc on veut juste utiliser ça ? Alors passons à la norme et ensuite à. Et maintenant, vous avez une nouvelle colonne, qui est Thea addition ou certains hors du montant inveighs et la couleur de la taxe. Alors donnons juste un nouveau nom et disons total avec impôt, Ok, Ok, notre prochain objectif est d'obtenir la page de la personne sur les textos. Donc, ce qui veut dire, sur la base de celui-ci, quel est le pourcentage encore ? Sur le total. Donc, ce que nous allons faire maintenant, c'est encore une fois. Alors maintenez la touche Maj, mettez en surbrillance ces deux colonnes, non ? Donc, la question est à la colonne ou à la transformation. Nous allons en ajouter une nouvelle parce que vous voulez avoir une nouvelle colonne sur la page personne . Allons à Standard et en personne off. Et maintenant, vous avez votre présentation juste à côté de la taxe ici. Donc je vais juste taper en personne sur Tex. Et juste pour faire mieux, nous avons votre 2.19 et il y a beaucoup de décimales. Donc nous voulons juste avoir notre affaire. Juste avoir deux décimales ici, donc c'est maintenant ont été transformés. Nous deviendrons maniables. Alors que nous avons cette colonne en surbrillance ou sélectionnée, c'est un objectif à transformer et jetons un coup d'oeil à notre arrondi à droite et allons à arrondir. Et puis il veut juste garder les deux décimales, OK  ? Et que se passe-t-il si depuis que nous utilisons la transformation droite ? Il n'ajoutera pas de nouvelle colonne Ce qu'il fera, c'est qu'il modifiera la colonne actuelle si nous allons, OK, Notre goût de personne est maintenant 2.19 et c'est juste pour les petits endroits, ce qui est assez cool. Ok, donc le prochain test que nous voulons faire est d'obtenir le mois et l'année de notre colonne de date de commande . Donc, ici, nous avons d' abord le temps, donc nous n'avons pas besoin que cela a changé un type de données à ce jour. Ok, maintenant nous voulons avoir notre mois et notre année. Donc, ce que nous pouvons faire maintenant, c'est que nous n'utiliserons pas transform. Nous allons juste ajouter une nouvelle colonne. Il suffit d'aller à ajouter une colonne. Allons à la date. Droit. Donc, si vous regardez ici juste par curiosité, on va se transformer. Si nous sélectionnons la date, nous avons les mêmes options, non ? Si vous revenez à ajouter une colonne, passez à la date. Droit. Donc nous avons maintenant nous voulons obtenir la boue en premier, et nous voulons obtenir le nom du mois afin qu'il ajoute une nouvelle voiture pour que je puisse voir ici le nom du mois maintenant. D' accord. Et mettez-le en évidence à nouveau. Nous voulons obtenir l'année, alors assurez-vous que la colonne est sélectionnée pour votre onglet. Allez à la date, allez à l'année et extrayez la deuxième année et vous coupez et c'est distrait pour qu'ils puissent voir les dates côte à côte ici. C' est plutôt cool, non ? Donc on a ton mois. Vous avez un an maintenant et nous n'avons pas besoin de la commande, date et plus et il suffit de faire un clic droit et de supprimer. Ok, alors disons ici, donnez juste un nom du mois de l'ordre. Maintenant, nous avons l'année de commande ici. Et tout comme ça, nous avons toutes les étapes créées Maintenant, grâce à la transformation ou la colonne publicitaire, droite la fonctionnalité et le parc gratuit. Donc, si nous faisons défiler vers le bas à droite, nous avons toutes nos données transformées en ce que nous recherchons et une fois que nous sommes satisfaits de la maison, vêtements et de la note. Et maintenant vous avez vos données complètes dans ce nouveau tableau 15. From Folder - Importer From Fear in Excel Power Query: Donc, pour cet exercice, nous allons vous montrer comment nous pouvons utiliser Park inquiétude pour importer plusieurs fichiers à partir d'un dossier. Nous avons donc ici différents classeurs Excel. Ici, nous avons l'Afrique. Nous avons des numéros de vente américains, l'Europe vend des numéros et nous allons importer ceci et ensuite avoir une seule table qui contient toutes les données ensemble dans le parc gratuit. Parce que si on faisait ça à l'ancienne, ça sera comme une approche très lourde, parce que si on regarde les données, on va d'abord en Afrique, non ? Donc on va copier celui-là, coller sur un autre nouveau t-shirt de travail, par exemple. Droit. Et puis on va sauter dans les Amériques et copier les données gonflées et les coller là-bas . Et puis on va sauter en Europe, puis copier à nouveau les données, accord, et ensuite les coller dans le classeur central. C' est une approche encombrante. C' est une approche manuelle, et ça va être pro deux domaines aussi. Droit ? Park re résout tous ces problèmes. Alors qu'est-ce qu'on va faire maintenant ? Donc nous avons ces arbres trouvés. Je vais juste créer un nouveau classeur. OK, c'est aller directement aux données. Créons une nouvelle requête et puis ça va aller de faute et ça va provenir d'un dossier. Ok, donc déjà copié le dossier, Pat. Donc, ce dossier ISTEA, droit qui a ces valeurs d'arborescence. Alors j'ai collé le tampon ici. Allons-y. OK ? Et quel parc ? Là où on va faire, c'est que ça va nous dire, OK, on a ces fautes ici. Ok, donc ça a l'air bien. Afrique, Amériques, Europe, et puis quelques fautes supplémentaires qu'on va supprimer, alors va éditer. Donc maintenant nous avons notre dossier ici, donc nous n'avons pas besoin de celui-ci ici, alors allons juste faire un filtre rapide. Droit ? Donc, nous sommes à peu près sûrs que nous ne voulons pas ces valeurs, donc nous pourrions simplement exclure, utilisé juste pas contenir le signe du dollar Donc cette arborescence valeurs inférieures seront exclues. Allons-y, OK, et ça a l'air bien. Il ne reste que cet arbre. Donc le prochain pêcheur en ce moment est pire à partir des données Pire, nos données de ventes que nous avons vu dans nos feuilles de calcul. Ok, donc pour pouvoir le faire, allons directement à la colonne publicitaire, ok. Puis sélectionnez Ajouter une colonne personnalisée. Et puis peut-être que faire toutes les années ? Tapons simplement la colonne, nommez les données, puis tapez Excel. Ce cahier d'exercices, d'accord. Et puis enfermé par les crochets, ok. Et puis fermez-le. La plante est une houle. Donc ce qu'on fait ici, c'est pour les cahiers d'exercices, non ? On est juste en train de charger le contenu ici et ensuite on y va, ok ? Droit. Utilisons cette formule. Et maintenant, nous avons les données juste ici dans le tableau et il suffit de cliquer celui-ci pour l'étendre encore plus loin. Donc nous avons seulement besoin de la colonne de données, sélectionnez , OK, et puis vous allez l'étendre encore une fois. Et ce sont maintenant les données réelles que nous avons, n' est-ce pas ? Donc nous vivons. Il s il est sélectionner toutes les colonnes et le charger à notre parc re ou carrière en ce moment. Et je pouvais voir ici. C' est ce qu'on cherche. Ce sont les données réelles que nous voyons dans ces feuilles de calcul ici, non ? Nous avons la commande des vendeurs, date des ventes, l'exercice financier, puis la valeur Afrique ou la valeur de la région de vente D ici. Cool. Donc ça a l'air bien. Donc on veut juste les données et celle-ci est Non. Alors c'est juste. Cliquez ici, puis supprimez-le. D' accord ? Et, Dan, il suffit de faire défiler tout le chemin vers la droite. Et puis allons-y, par exemple. Et c'est juste tenir le quart. Droit ? Commençons à croire la cause dont nous n'avons pas besoin. Supprimez ce binaire. Ce contenu, nous n'avons pas besoin de ça. Eh bien, c'est vrai. Cliquez sur et sélectionnez. Retirer. D' accord. Et maintenant, nous avons Africa vendeur Order, Date. Et avant de faire ça, retirons bien ça. Et maintenant, nous voulons remplir toutes les valeurs ici. C' est vrai que nous avons notre région de vente peuplée de ce ci-dessous. Donc ce qu'on peut faire ici, c'est rentrer chez soi. Cherchons la sensation. Voilà, tu y vas. À l'intérieur de l'onglet de transformation pour regarder, sentir, assurez-vous que cette colonne est sélectionnée, puis sélectionnez, rempli vers le bas. Et comme ça, toutes les valeurs sont remplies. D' accord. Et l'étape suivante oui. Nous voulons utiliser la date de commande du vendeur. Droit. Donc, allez juste utiliser les en-têtes First Rose. Ok, donc il suffit de sélectionner cela, et la première règle devient maintenant vos en-têtes de colonne. Donc, en conséquence, pour épeler la première Afrique a été inclus, donc il suffit de double-cliquer dessus et de le changer en région de vente. Ok, maintenant on a encore des données sales par ici. On a un vendeur juste ici. Donc c'est juste trop. Sélectionnez la commande. Rendez-vous ici et faites un filtre rapide pour exclure nos dates de commande. Ok, je pense que ça a l'air bien pour le moment, alors assurez-vous juste que nous avons les bons types de données. Celui-ci n'est pas originaire de Craig. Tu crois que c'est un rencard ? Assurez-vous simplement de le modifier et de sélectionner la date. Même chose pour les chiffres, non ? Alors faites-en une monnaie parce que ce sont les ventes. Et puis, par exemple, ici, je veux juste sentir pour l'année, changer pour un nombre entier, OK ? C' était une houle de tout ça. Assurez-vous que les textes, et puis celui-ci une houle. Cela assurez-vous que le texte s cool. Maintenant, ça a l'air bien. Nous avons tout en un seul endroit et imaginons que ce n'est que quelques étapes que nous savions. Manimal. Copier. Collage. Alors imaginez si vous avez 100 fichiers dans un dossier, alors vous pouvez effectuer les mêmes étapes que j'ai fait en ce moment et avoir tout Charger dans votre table ici. Et une fois que nous sommes heureux, allez à la maison, choisissez des vêtements et bas, et nous sommes prêts à y aller. 16. From Folder - Doing: pour cet exercice que nous allons faire cette fois est fait sur le nettoyage des odeurs. OK, donc on va s'appuyer sur notre exercice précédent où on va toujours charger les données du dossier. Droit ? Donc, nous avons cette région de vente d'arborescence comme des feuilles de calcul, nous allons charger toutes les données sur une seule table centrale, puis le supplément que nous voulions diviser le nom et le prénom. Donc si on regarde l'état de vente et à droite, alors on va séparer le nom, ok. Pour le prénom dans le nom de famille du vendeur et ensuite la même chose pour les Amériques. Et puis la même chose. Une houle pour vous-mêmes chiffres. Et puis à la fin de cet exercice, nous allons avoir des rebondissements supplémentaires. Droit ? Nous allons vous montrer une autre fonctionnalité cool sur Park re. Ok, donc c'est commencer à charger et créer un nouveau classeur. Allons directement aux données. Nouvelle requête de faute, puis à partir du dossier. C' est donc le chemin qui a nos classeurs Excel en arborescence. Allons-y. OK, ça a l'air bien, non ? Nous avons la rue qui s'étend ici, alors allons éditer et aller directement à notre éditeur de croyances. Assurez-vous d'abord que nous n'avons pas le traitement du fond. Alors allons-y. C' est filtrer par son nom et assurez-vous qu'il ne contient pas les signes du dollar. Maintenant, nous avons ceci qui a récupéré les données de nos classeurs. Donc c'est à une colonne et une colonne Qassam. Donnez-lui juste un nom descriptif de données et tapez dans notre formule hors classeur Excelled, non ? Ensuite, nous voulons obtenir le contenu qui est cliquez ici, puis obtenir les données, puis l'étendre une fois de plus et juste aller ok pour obtenir toutes les colonnes dans notre feuille de calcul. Ok, ça a l'air bien pour le moment. Supprimons les autres voitures dont nous n'avons pas besoin. En fait, supprimons juste d'entre eux tous ensemble. Supprimez toutes les colonnes. Ok, enlevez ça. On n'a plus besoin de ça. air bien, non ? Alors électionnons cette colonne. C' est public. Tout le maintenant valorisé ici, donc je vais juste aller tout droit pour transformer, sentir et sentir bas. Et puis nous allons utiliser les premiers en-têtes Rose cool. Et puis je lis ça à la région des ventes, d'accord ? Et puis supprimons les dates de commande. On est là, le Dirty Dia, et maintenant on a notre table de merch. OK, donc l'étape supplémentaire est que nous voulons diviser le nom par prénom et nom de famille. Donc c'est assez facile à faire parce qu'il est juste séparé par l'espace au milieu. Alors allons à diviser la colonne à droite, puis diviser par er livré et nous avons l'espace, a demandé le limiteur. Vas-y. Ok, et là vous avez la façon d'avoir que c'est renommer juste en prénom et ensuite renommé leur esprit Nom Cool. Et avant de le faire aussi, nous allons nous assurer que tous les types de données sont correctement définis. A dit ça aux textos. Définissez les ventes A commandées à ce jour dans la devise et définissez l'exercice sur un nombre. Ok, donc maintenant nous avons nos données nettoyées et prêtes à être utilisées dans notre table de personnes. Donc nous sommes heureux avec ça. Aller à la maison a dit que près et charger. Et maintenant, nous avons nos bonnes données pour nous asseoir ici. Voici la prochaine chose cool qu'on va faire. Allons à insérer et créons la table des gens à partir de lui. Allons-y. Nouveau culte. Droit. D' accord. D' accord. Amusez-vous avec nos nouvelles données. Donc ce sont les dictons Aller pour la région des ventes. Et nous avons le nom. Le prénom, c'est juste que nous avons les numéros de vente. D' accord. Deux ont eu la nuit. Nous obtenons la somme des ventes pour chaque vendeur par région de vente. Ok, maintenant, voici les rebondissements ajoutés dans le parc gratuit. Disons que nous allons retourner à notre dossier ici et maintenant ce que je vais faire est ce que si et s' il y a plus de faute, donc je vais juste cliquer ici et copier. Que se passe-t-il si nous avons d'autres fautes pour ajouter à notre dossier cible ? Avons-nous besoin de refaire les mêmes étapes que nous venons de faire en termes de plaidoyer les données, fractionner le prénom et le nom de famille droit, puis d'attendre les données tous ensemble dans une table centrale. Puisque nous faisons notre souci de parc en fonction d'un emplacement cible spécifique, voici le truc cool avec le souci du parc. Il n'a pas besoin de refaire un seul pas. Donc ce que je dois faire, c'est retourner ici à notre vaisseau de travail, non ? L' école ici. Donc, si vous avez cette fermeture un rappel rapide pour être en mesure d'ouvrir vos carrières de données Go courageuses . Et voici le truc cool. Voici le truc magique avec Parker. Fais juste un rafraîchissement sur cette bouteille ici. Alors quoi ? Alouettes clic, rafraîchir et boo. Vous pouvez maintenant voir vos données Asie chargées A houle. Ok, donc si tu n'es pas sûr si je fais ça bien, c'est juste un double clic sur l'Asie et tu pourrais voir les valeurs ici, non ? 2012 valeurs et revenir ici et vous pouvez voir les valeurs sont ajoutées directement ici. Même si je n'ai pas fait une seule étape ou dit à Park où vous détestez, assurez-vous de connaître l'Asia Pile. Ok, la raison pour laquelle il est arrivé, c'est parce que vous êtes Cree Waas pointé sur ce dossier et tout dossier de prise de vue que vous suivez la même structure est théâtres une houle et tout trouvé que l'ajout à ce dossier sera immédiatement ajouté à notre ont été vendus dans la table ici, et c'est vraiment cool, ce qui signifie que chaque fois que vous avez de nouveaux fichiers ou que vous avez supprimé des fichiers à partir de là, il suffit de faire une actualisation et votre parc trois étapes seront juste appliquées encore et encore, puisque nous avons notre tableau de données ici. Mais je peux faire est juste d'aller pour cela à la table des gens, clic droit dessus et faites une actualisation. Et maintenant, nous avons nos numéros asiatiques une houle, et c'est la caractéristique vraiment puissante de Park Re. 17. From Folder - Extraction de données dans Excel Power Query: , Cette fois,nous allons nous concentrer sur l'extraction des données des formulaires. Donc, chaque fois que nous essayons d'exporter des données à partir d'un programme différent, il y a des moments au printemps. Il tire les données au format de formulaire. Donc quand on parle de formats étrangers ici, mais nous avons ici, c'est qu'on a six formulaires ici et ce dossier, non ? Qu' est-ce que je vais faire maintenant ? Allons juste savoir quelle forme rapidement, et vous verrez celui-ci. C' est un peu comme un modèle, mais c'est cohérent, non ? Donc, si vous voyez ici, nous avons le prénom. Nous avons un nom de famille. Et puis nous avons les données de cette cellule si nous avons l'état matrimonial, l'âge, sexe et le statut, et puis si nous passons au formulaire suivant, il dit aller au formulaire numéro deux et vous avez un format similaire. Mais le problème, c'est vos données. Ce n'est pas exactement dans un format tabulaire cool . C' est partout. Mais c'est cohérent, non ? C' est le chan ish que vous devez faire parce que si, par exemple, vous voulez créer la table de tous les formulaires que Sanders six formulaires pour le moment, vous avez juste besoin de copier coller la copie et le prénom. C' est vrai ? Puis copiez-le dans une feuille de calcul centrale. Copiez le nom de famille. Heureux l'état matrimonial. 80. Cheragh. Mais si c'est 100 ? Forbes Alors ça va prendre une éternité pour vous de le faire, et c'est aussi sujet aux erreurs. Donc, notre objectif en ce moment est de trouver un moyen d'utiliser l'inquiétude du parc pour obtenir toutes les données directement à partir de tous les formulaires ici. Alors passons juste en revue chacun un par un, rapidement. droite. Donc c'est une autre forme, non ? Et puis on veut obtenir le prénom. Nom de famille. peu près tous les domaines entendent une marche de statut, d' âge, âge, sexe et de statut, et il l'a mis dans une table de vie centrale. Ça a l'air un peu difficile, mais tu vas être étonné de ce que Park Mot pourrait faire. Ok, alors créons un nouveau classeur. D' abord, passons aux données. Nouveau Cleary aller dans le fichier, puis à partir du dossier. OK, donc nous allons obtenir ce dossier qui contient toutes les formes d'art. Ok, donc j'ai le chemin du dossier enregistré ici, alors faisons-le face dedans. Allons-y. OK, puis attendez que Park Re commence à charger toutes les fautes. Maintenant, nous avons tous les formulaires ici, donc ça a l'air bien. On a tous les formulaires et on va lire la fille 1. Alors allons éditer et attendons que l'éditeur de requête s'ouvre. Et une fois que nous aurons ça, nous allons faire un nettoyage rapide d'abord sur les autres fichiers dont nous n'avons pas besoin. Donc, allons ici dans les champs de texte droit de nom ne contient pas. Donc, excluons le signe du dollar de lui au cas où sur son faire ça maintenant que notre signe va bien, il a l'air bien. Et maintenant, nous devons obtenir les données. Alors allons juste ajouter une colonne et une colonne personnalisée, n'est-ce pas ? Donc, donnons-lui juste un nom de données, puis il est taper dans le classeur Excel droit, puis le contenu. Donc, nous voulons obtenir le contenu. Le personnel se contentait des cahiers de travail. Maintenant, cliquez ici sur les données et élargissons la colonne. Ils étaient juste perçage, puis cliquez dessus à nouveau, développé et assurez-vous que toutes les colonnes sont sélectionnées. Vous voulez cliquer ? OK, alors vous obtiendrez toutes les données étrangères autour de tous les formulaires. C' est vrai ? Si vous faites défiler vers le bas. Ouais, ça a l'air bien. Maintenant, nous devrions être en mesure de supprimer les colonnes dont nous n'avons pas besoin. Donc, pour le faire rapidement, maintenons le décalage, n' est-ce pas ? droite. Cliquez dessus, puis supprimez les colonnes. On n'a plus besoin de ça. Le clic droit sur ce Go supprimer une houle. Donc pourrait voir ici que ce sont les données pour la forme un et que nous avons formé pour former l'arbre formé quatre, forme cinq et la forme six. D' accord. D' accord. Donc la première chose que nous devons faire est d'ajouter un prochain préservatif. Ok, donc tu verras pourquoi on fait ça dans un mois court. Donc, je clique déjà sur une fiche d'index. Pourrait voir ici qu'il ajoute juste une numérotation de zéro à la toute dernière ligne. D' accord. Et puis la chose suivante est de créer un module. Oh, c' est vrai. Donc, la raison pour laquelle nous essayons de faire un module ici, c'est parce que nous voulons numéroter deux lignes et ensuite obtenir une numérotation cohérente à travers le formulaire différent. Ce que nous entendons par là, c'est d'abord les premières choses. Vérifions d'abord. Combien de lignes y a-t-il dans le formulaire. Donc si on voit ici la forme un par exemple, il y a 11 roses, non ? Si on vérifie qu'il est cohérent, il y a aussi 11 rouleaux, non ? Donc vous pouvez voir ici rouleau numéro 22. Donc ça fait 11 fois deux. Et si on y va, disons de former le numéro Arbre. Vous pouviez voir ici qu'il y a 11 ans aussi, non ? Trois fois 11. Donc ça nous donne le numéro de rouleau. Traite de dinde. Donc maintenant, abuser du module de fonction ici. Allons ici, Index droit. Assurez-vous qu'il est caché à elle, passez à la norme, puis modulaire. Alors, qu'est-ce qui va le faire ? Ça va te donner le reste quand tu le divises par 11 parce que c'est notre numéro magique . En ce moment, il y a 11 règles, qui pour l'instant, si je prends bien, c'est ce qui se passerait. Maintenant, nous avons notre forme ici dans son numéroté jusqu'à 0 à 10 et puis pour un formulaire à, par exemple, est également le numéro Geo à 10. Supprimons l'index. Nous n'avons plus besoin de cela, donc je vais juste essayer, cliquer et supprimer. Ok, donc si vous regardez ici l'exemple, alors qu'est-ce qu'on va faire pour la soeur ? Supprimons d'abord les colonnes sales. C' est juste maintenant. D' accord. École, Enlever. Et si on y va. droite. Donc, si nous regardons l'âge, par exemple, l'âge est toujours à la cinquième rangée. Si vous passez à la prochaine forme de votre âge, c'est encore un profil. Ok, donc c'est le but de notre modulaire, parce que cela nous aide à mettre des nombres fixes dans les différentes formes. Et il y a un moyen cohérent pour nous de le savoir. Ok, où se trouvent ces données ? Non, c'est dans la cinquième rangée. Donc, par exemple, dans votre prénom et votre nom, c'est toujours dans Row Zero et rouler numéro un basé sur un modulaire, non ? Donc, ce qui signifie qu'il y a maintenant un moyen cohérent pour nous de travailler notre parc pour votre magie afin que nous puissions extraire des données une par quoi ? Ok, donc les premières choses d'abord. La règle de Tom est qu'on doit supprimer ou filtrer le non Rose. Ok, faisons un nettoyage rapide ici pour que je puisse voir ici, comme Destro et Destro ça à Rose ici. C' est toutes les notes, non ? Donc le nombre est deux entrées de voiture ici ? Oui. Je sentirai juste qu'ils sont à l'entrée. D' accord. Juste pour nous faciliter la vie. C' est un chèque. Premier ordre. n'as toujours pas roulé ici ? Oui. Ils sont toujours dents, est-ce pas ? Six et sept sont aussi de vieilles notes. Alors, allons-y. 67 Ok, maintenant, juste avoir un autre regard, OK ? Ça a l'air bien en ce moment, non ? Il n'y a plus de valeurs maintenant. Alors Mlle One. Si on regarde ici, il y en a un autre. Ligne numéro neuf. Supprimons donc neuf. La houle. Ok, tout est maintenant. Ok, maintenant ça a l'air beaucoup mieux maintenant. Les premières choses d'abord. Nous travaillons à partir du formulaire, donc commençons d'abord à partir de la toute dernière ligne et puis voyons quelles données pouvons-nous en obtenir  ? Si on regarde ici, on peut obtenir le statut. Ok, donc ce que je vais faire maintenant, c'est à la colonne conditionnelle. Donnons-lui un nom de stand Lawrence, et je lui donnerai un statut de nom. Et puis, si le module Oh, oui, si nous regardons ici, statut apparaît toujours dans la plupart des 10 droite ? Et puis obtenir la valeur D de sorte que je puisse voir ici. Donc c'est sur la colonne de données 7. Allons-y, vous pouvez voir ici sont une nouvelle colonne d'état. C' est vrai ? été en mesure d'obtenir la valeur active. Et ce que nous allons faire ici, c'est depuis que nous avons commencé par le bas, allons juste sentir que c'est juste aller droit Cliquez ici. C' est vrai ? Sentez-vous debout. D' accord. Et comme nous avons déjà eu dans les bonnes valeurs, nous avons pu voir ici acte inactif. Ils ont déjà eu ce statut, on pourrait juste faire un clic droit. n'y a plus de données que nous pouvons obtenir de cela à venir, alors faites un clic droit et supprimez les colonnes. C' est vrai ? Regardons un autre regard. Ok, donc la prochaine route de cette route ici maintenant le rôle numéro 10, non ? Ce vieux No. Alors nettoyons d'abord. OK, donc c'est notre rôle de Tom. Chaque fois que nous avançons le long, il suffit de retirer les colonnes vides et rose vide pour rendre votre vie plus facile la prochaine. Ok, on va avoir le genre, donc le genre est toujours sur la route. Attends, alors ce que je vais faire, c'est dans une autre colonne conditionnelle. Tu as le modèle, non ? Ce sera les mêmes étapes qu'on va faire ici. Ok, donc le module serait huit. C' est le type et le genre ici, puis la sortie. Alors, quelle couleur aurons-nous ? La valeur. Donc ça va venir de la deuxième colonne. D' accord. Alors l'a appelé ici. Cool. C' est vrai ? Obtenir le genre maintenant, bien sûr. N' oubliez pas de vous remplir. D' accord. La prochaine chose, c'est que nous n'avons plus besoin du genre féminin, non ? Donc, nous pouvons exclure la ligne numéro huit. Ok, maintenant, quelle est la suite ? Si nous faisons défiler ici, ce que nous pouvons obtenir ensuite serait le bateau, l'âge et l'état matrimonial. Ok, donc c'est et un autre appelle-le ici, alors allons-y pour modulaire. Donc avant de faire ça, c'est de taper. H à droite. Modulaire serait cinq. Parce que pour notre âge est situé dans ce qu'on appelle cinq colonne de sélection. Ça va être de la colonne 5 aller. OK, ok. air bien pour l'âge. Juste juste. Cliquez ici. Va te sentir debout. Prochaine chose ISS et une autre colonne conditionnelle. Ce que nous cherchons maintenant, c'est l'état matrimonial de Steve. Il va être sur le même modulaire, non ? Donc insérer Margallo serait si on regarde célibataire ici, ça va être cinq. Donc c'est cinq et c'est la sélection de la colonne. Alors, où est-il situé ? C' est dans l'arbre de la colonne. Alors sélectionnons ça ici. Vas-y. Ok, cool. Nous avons assassiné des arrêts. Maintenant, allez faire un clic droit remplissez. Maintenant, nous en avons quatre. Alors avons-nous encore besoin des meurtres commencés en Asiatique ? On est prêts à y aller. Je vais juste gauche Cliquez ici et exclure Rose pour cela. Cinq. Donc maintenant, on a presque fini. Nous n'avons donc plus que le prénom et le nom de famille. Donc avant de le faire, supprimons les colonnes vides ici. C' est vrai ? droite. Cliquez sur. Supprimez les colonnes. Bon, maintenant, allons chercher le nom de famille. Il suffit de taper. Nom de famille. Ok, donc c'est sur le module un, puis sélectionnez la colonne. Et c'est aussi sur les appels de données, non ? Allons-y. OK, tu as son nom de famille est aller remplir à nouveau. Ça a l'air bien. Nous n'avons plus besoin d'un nom de famille, alors excluons un. Et pour notre prénom, non ? Nous n'avons même plus besoin de créer une colonne conditionnelle parce qu'elle est déjà là. Alors, qu'est-ce que c'est ? Je vais juste lire ceci au prénom et juste déplacé tout ça jusqu'à la fin. Ok, maintenant où ? Je pense qu'on est bons, non ? On est doués avec ce prénom tombé. On n'a pas besoin d'en envoyer plus. Voyons voir le module. Oye, c'est fait. C' est du travail. Donc, nous pouvons simplement l'enlever avec le formage. Balayé. Va juste à droite. Cliquez sur votre supprimer Cobb's. Oui. Déplacez d'abord les colonnes pour les rendre plus belles. Ok, c' est ça. Le statut se déplace tout le chemin vers le bas. Et c'est plutôt cool. Déjà hors des données répertoriées ici. Disons que Smarty le fera, fiston. Femme célibataire. C' est vrai ? Allons donc à la forme six juste pour vérifier rapidement. Marty Wilson, c' est ça. Femme célibataire jusqu'à 50 ans. droite. Donc nous avons les données, tout extrait ici. D' accord. Donc, même si vous avez 100 formulaires ou 200 formulaires, c'est juste faire ces étapes ici, et vous serez en mesure d'extraire dans le parc nous avec le même effort. Maintenant, nous sommes satisfaits de ces données. Retourne à la maison et charge, et tu es prêt à y aller. Vous avez vos données de formulaire comme les données de l'instructeur ici, et vous les avez dans une seule table cool. 18. De la Workbook d'exercices - Extraction en critère multiples dans Excel Power Query: nous allons extraire une base de données sur plusieurs critères. Donc ici, nous avons un échantillon de rapports chaque fois que vous extrayez un Portis. Parfois, il apparaît juste dans ce genre de contremaître. Donc, ce qu'on a ici, c'est une liste d'Agnes qui arrive ici. Nous avons le propriétaire et puis nos événements privés ont permis pour cette adresse spécifique et leur taille modeste beaucoup en mètres carrés et le format ici, Ce n'est pas exactement que, comme, comme, très sympathique quand il s'agit de créer un faire rapport hors de lui. Droit ? Donc notre but ici est d'obtenir un moins de rabais ajouter des aides étaient dans les événements privés est autorisé cela ? Oui. Et puis la taille du lot est comprise entre 20 000 et 32 000 mètres carrés. Et si vous voyez cette table ici, mais ce n'est pas exactement une table, pour être honnête, parce que vous pourriez voir ici qu'il a ajouté le compte, par exemple, et puis vous avez les quelques et ensuite vous avez un autre ensemble de rapports ici ou d'adresses ici. Et ces données supplémentaires sont à nouveau affichées, non ? Et puis, si vous faites défiler ici, vous pouvez voir qu'il s'agit d'un autre en-tête et ensuite vous avez le même format qui se passe encore et encore. Donc, ce ne sera pas très facile pour nous de faire notre filtrage juste en fonction des multiples critères qui avaient et puis aussi, nous devons nettoyer la rose supplémentaire. La houle. Ok, donc il y a quelques problèmes que nous devons résoudre en utilisant le souci du parc d'abord est que nous devons enlever la rose et les en-têtes inutiles. Donc le désordre avait besoin d'en-têtes juste ici. Et puis nous avons les routes inutiles à gonfler. Ok, on doit enlever. Oups. Celle-là. Nous devons enlever celui-ci aussi bien. Et aussi, nous devons reproduire la valeur du propriétaire à Rosa. Lent aux autres adresses. Donc, par exemple, celui-là nous voulons que Satya Colas apparaisse sur les autres routes, non ? Parce qu'il n'est pas renseigné dans ce rapport. Et puis la dernière étape pour le dernier numéro que nous devons résoudre iss filtrage basé sur les critères que j'ai mentionnés il y a un moment. Ok, donc ce que je vais faire, c'est créer un nouveau cahier d'exercices ici. Allons aux données. Et cette fois, vous interrogez à partir d'un fichier et on va récupérer nos données d'un classeur. Ok, donc on va obtenir ça à partir de ces données ici. Donc c'est en fait des données D que je t'ai montrées il y a un moment. Il va vous montrer un vote précédent. Si tu vas ici sur le drap, tu pourrais la voir. Toute l'adresse est un événement privé. droite. Donc, nous avons toutes les données ici. Bien. Allons-y. Ok, Cool. Donc, les premières choses d'abord. Revenons donc aux problèmes que nous voulons résoudre. Alors faisons quelques nettoyages d'abord. Nous ne voulons pas que les en-têtes supplémentaires à droite de l'événement privé permettant cela Il suffit de prendre ceci. Ok, donc c'est facile, non ? C' est en train d'être retiré. Et puis la prochaine chose est les rangées supplémentaires par ici. Alors, quel est le schéma entre ce brut supplémentaire que nous voulons supprimer ? D' accord. Donc vous pouvez voir ici que les événements privés autorisés sont maintenant, et c'est ce dont nous n'avons pas besoin. Alors allez ici enlevé pour savoir. Ok, donc maintenant le besoin d'une brute avait déjà été supprimé. Ça a l'air bien. La prochaine chose ISS celui-ci. Ok, donc on veut que les noms soient remplis de seigneurs, et c'est assez facile. avec un clic droit ici, puis allez remplir et sentir vers le bas. Et vous pouvez voir ici que tous les noms ne sont pas remplis contre les adresses, ce qui est plutôt cool, non ? Maintenant, nous avons nos données. Ça a l'air propre maintenant. Donc, ce qui signifie que nous pouvons maintenant procéder à filtrer sont donc filtrer ISS en ce moment, n'est-ce pas ? Nous voulons oui, pour les événements privés autorisés. Donc c'est la première condition que nous avons besoin de mettre Spy a fait. Le suivant est Il suffit de cliquer sur votre sur la taille et nous voulons que le filtre soit entre 20 Towson et tourné il maisons. Délicieux type dans 20 000 puis 30 000. Et juste comme ça, nous avons déjà créé un rapport propre, non ? D' après les données que nous avons vues il y a un moment. Maintenant, nous avons une sortie propre et nous avons appliqué notre filtre. Oui, et 20 000 à 30 000 mètres carrés étaient bons avec l'état. Allons à la maison, puis tue et charge. Et maintenant, vous avez votre nouveau rapport dans ce classeur 19. De la Workbook d'exercices - Extraction en plusieurs fiches de travail dans Excel Power Query: cette fois, nous allons extraire des données de plusieurs feuilles de calcul dans un classeur. Donc, pour cet exemple, vous pouvez voir ici nous avons quelques navires de travail ici. La bouteille. Nous avons l'Afrique. On a l'Amérique, c'est ton Asie, puis une feuille à arrêter. Donc si on regarde ici, on a la région, non ? Et puis nous avons les données de vente. Le vendeur a commandé un exercice de vente, n'est-ce pas ? Et puis la même forme. Ça s'applique aux Amériques qui marchent pour aller ici en Europe, n'est-ce pas ? La même chose que nous avons le DHS. Eh bien, et puis nous avons la feuille supplémentaire pour Ok, donc notre but ici est d'obtenir les données de ces multiples navires de guerre ici et de les mettre dans une seule table ou un seul vaisseau de mots. Ok, donc on va faire ça à Park Worry à nouveau. Allons chercher un nouveau bon classeur. Allons aux données. Nouvelle requête de faute. Et on va récupérer ça du cahier d'exercices. Il s'agit du classeur qui contient les données que nous avons vues il y a un moment. Donc c'est juste aller importer. Ok, alors ça va être oui. Voilà, tu y vas. Donc voici un aperçu. Donc, on pourrait juste regarder les feuilles de calcul une par une. C' est vrai ? Ce sont les données qui signifient. Alors sélectionnons simplement le plus haut pour qu'il charge tous les vaisseaux de travail dans notre créateur. Il suffit de cliquer sur Modifier, et on va y aller. Et d'abord. Experts, nous n'avons pas besoin de la dent du vaisseau. Allons voir Nate. C' est la sélection de l'ONU pour remplir leur droit de doute. Et puis élargissons les données à partir d'ici. Il suffit de cliquer ici. Et ce sont les colonnes. Bon, allez. D' accord. Assurez-vous que tout est sélectionné. Et ça va être le truc familier pour toi parce que ce sera le contenu réel des feuilles de calcul. C' est vrai ? Donc, la prochaine chose que nous devons faire, nous allons simplement supprimer les colonnes et nécessaires en premier. C' est juste. Cliquez ici et allez supprimer des colonnes. Ok, cette colonne ici est assez vide, alors allons juste faire un clic droit à nouveau. Bouger. Ça a l'air bien. Et jetons un coup d'oeil ici. Ok, donc la prochaine chose qu'on doit faire, c'est celle-là qui a l'air bien, non ? Il semble que c'est la région de vente que nous avons déjà. Donc nous n'avons plus besoin de cette colonne. Retirer à nouveau et c'est l'en-tête de colonne d'en-tête dont nous avons besoin, est-ce pas ? Donc, allons juste utiliser les premiers en-têtes Rose. Maintenant, nous avons notre en-tête de colonne vendeur date de commande sceaux exercice financier sauf pour celui-ci . Donc, c'est juste le type de double clic et vend la région. Et il y a encore 30 données que vous pourriez voir ici. Nous avons les en-têtes apparaissant encore et encore parce que chaque truc de travail a l' en-tête de colonne à gonfler. Ok, alors assurons-nous d'enlever ça. Il suffit de choisir celui-ci et puis nous allons supprimer la date de commande. Et là, nous l'avons. Vous avez une seule table sur toutes les données du mot, et on l'a fait en quelques étapes. Ok, donc il n'est pas nécessaire que vous copiiez Coller de travail à feuille de calcul. Imaginez que c'est 100 marchands et qu'ils suivent tous la même structure et que ça va être lourd. Mais avec l'inquiétude du parc, c'est tout simplement incroyable sur ce que vous pouvez faire. Ok, donc nous sommes satisfaits de ces données. Allons à la maison vêtements et charger. D' accord. Et maintenant, nous avons toutes les données répertoriées ici dans un tableau, directement à partir des quatre feuilles de calcul. Et maintenant, vous pouvez simplement jouer avec vos données. Vous voulez aller à insérer un tableau croisé dynamique, vous pouvez créer un nouveau truc de travail, droite Alors, si vous créez simplement vos rapports en fonction de vos nouvelles données propres, allez simplement dans la région des ventes, puis allons-y pour des ventes hors vente et de vos données propres à partir d'une seule table, vous pouvez maintenant créer tous les rapports que vous devez faire. 20. Rejoint - Introduction à l'adhésion: c' est juste coûter le concept de joints en détail. Nous avons donc notre exemple. Ici, nous avons les classes énumérées. Nous avons pour les casts individuels et les inscriptions, non ? Nous avons la note, avons l'étudiant i d. Et puis nous avons les informations de l'étudiant, droit pour l'étudiant I d. Ici correspond à un rôle spécifique et la table des étudiants. Et quand nous voulons nous joindre, ce que nous voulons dire, c'est si vous voulez utiliser une colonne spécifique, sont des préservatifs juste à partir d'une table et ensuite marchand avec l'autre table. OK, donc par exemple, à Destro, ici, c'est la nuit. Nous disons, si nous voulons rejoindre un 91 ici, c'est comme si nous copiions cette boîte et le collons ici pour Mickey Mouse et puis pour ce rôle, par exemple, nous avons Donald forcé dans le droit 92 ? Alors, nous allons juste tirer dans une pièce aléatoire. Donc, par exemple, nous avons Mickey Mouse à nouveau et nous la rejoignons Swell à cette route, et nous avons le bassin de copie de données sur le sort. droite. Donc, nous avons les mêmes données encore et encore pour Alston I cygne pour Mickey Mouse et Chandra pour fille. Étudiant un sort. Donc juste une autre administration qui vient de choisir. Louis par ici. Allons à l'étudiant 8 droits à 8 ici et à l'étudiant 8 Swell. Donc ce sera la même action que je vais faire pour le reste des règles aussi . Si nous voulons rejoindre toute cette table avec cette table, tombons ici. Et la raison pour laquelle. Laissez-moi le lire à nouveau. Je le fais juste pour l'inscription et la récente amende. On a ce genre de structure, non ? Oui. Nous voulons éviter les données répétées parce que nous voulons que nous ayons ces 13 91 ici. Nous avons juste une instance hors service. Mickey Mappe les données à la table, droite. C' est l'espace de sécurité du point de vue du stockage, non ? Et en même temps, du point de vue de la maintenance, il est tout simplement facile d'apporter un changement à ce rover ici. Donc, par exemple, si l'une des étudiantes, disons, en quelque sorte, a changé son nom, accord ou de changer votre nom ou peut-être la nationalité intérieure, non ? Vous avez juste besoin d'aller à ce rôle et de faire un changement au lieu de faire les mêmes changements encore et encore à cette table pour affecter Apple et, disons, 80 changements de nationalité, alors vous avez juste besoin de le faire une fois ici . Le défi. Disons que si nous voulons effectuer dans les manifestes qui implique veulent table coréenne Donc, ce qui signifie que nous ne pouvons pas effectuer des analyses sur deux tables séparées. Il voulait être Emergence un à l'époque. C' est le moment où nous devons les regrouper. Et quand il s'agit de joindre, il y a un certain nombre de joints que vous pouvez effectuer la porte. Il y a différents types, et nous le traversons dans les vidéos ou les leçons qui suivent. Ok, donc, par exemple, il y a des types de joints où vous voulez garder tous les enregistrements de gauche sans correspondance avec la table de droite, ce genre de joinus utile. Par exemple, si vous voulez trouver ces données là où et qu'elles existent seulement ici, est-ce pas, mais vous n'avez pas trouvé la malédiction. Student Bunning I d match ici, donc il vous permet de savoir quels veulent contenir des ID d'étudiant invalides. Par ici, c'est d'un coup d'œil. Ce n'est pas facile à voir, surtout si votre table d'étudiant est très grande et juste en faisant ce genre de joint, c'est facile à découvrir. Alors attention à la prochaine leçon afin que vous puissiez obtenir plus d'exemples en profondeur sur les différents types de joints, et nous pouvons savoir sur lequel est bon pour quels scénarios. 21. Joindre - Merging: c' est difficile à faire fusionner dans l'inquiétude du parc. Donc notre objectif est d'avoir cet ensemble de données, est-ce pas ? Vous pouvez voir ici pour les inscriptions des étudiants et Argo est d'obtenir le nombre de classes par étudiant et de montrer le prénom ainsi pour cet étudiant. Donc, par exemple, vous voulez obtenir combien de cours, n'est-ce pas ? Mickey s'est inscrit dans notre Nous avons terne et roulé dans une odeur de cheddar. Droit ? Et la partie difficile ici est que nos données sont structurées de telle sorte que nous devons séparer les tableaux. Donc je pouvais voir ici, accord, cette table ici sont les cours. Un homme qui est l'étudiant dans une eau, la note hors de cette classe spécifique et l'inscription des étudiants. Droit ? Donc, par exemple, l'un serait Mickey, puis Mickey est inscrit en cours d'interaction publique, et il a un grand off 91. D' accord ? Et la même chose va encore et encore, juste pour les différentes classes ici, et nous devons les cartes d'étudiant. Vous vous demandez peut-être pourquoi est-il structuré de cette façon pour commencer ? Parce que la bonne chose avec celui-ci, c'est plus efficace, non ? parce que, par exemple, nous avons 12 Nous avons huit étudiants ici. Tu veux huit, hein ? Et la bonne chose avec les idées d'étudiants, c'est juste ici, si vous n'avez pas besoin de le faire ici. L' étudiant nomme le prénom, le nom de famille, la nationalité fait un mot encore et encore pour chaque inscription. C' est légitime, par exemple. On est là et on court. Vous n'avez pas besoin de placer chez Mickey Mouse American. Et puis les données Burgess Well, par ici, ont juste un numéro d'étudiant et vous pourriez juste référencer ça. Il se tenait une table ici et vous auriez des informations sur les étudiants. Et rien ne l'est. C' est aussi bon du point de vue de la maintenance parce que, par exemple, si vous voulez maintenir vos données et ensuite disons qu'une personne change de nationalité pour échantillon, n'est-ce pas ? Ainsi, par exemple, la mort ne devient pas japonaise et vient. C' est un Français ou un Américain si ces nationalités se levaient encore et encore dans ce tableau d' ici que vous auriez besoin de faire de multiples changements. Mais ici, vous faites juste un changement pour une cellule spécifique ici et ça a envoyé OK, mais le défi est que nous voulons avoir la table des gens, non ? Et obtenez le nombre de cours. Nous devons en quelque sorte combiner les deux tables ensemble en une seule pour que nous puissions créer notre table de personnes. Donc pour pouvoir faire ça à Park, voilà ce qu'on va faire. Donc ça commence à fonctionner. abord sur la table d'inscription des étudiants ici est d'aller aux données, assurez-vous de bien sélectionné, puis aller à partir de la plage de table. Ok, donc une fois qu'on aura ça, on pourrait voir la table entière lentement. C' est là. Correct, non ? Ça a l'air bien. Allez trop près et bas. Carlson charge à. Et puis nous voulons seulement créer une connexion parce que nous allons l'utiliser pour fusionner dans un cas il y a peu de temps, vous pourriez voir la connexion des classes. Droit. Et nous avons les données qui glissent. Bien. Faisons la même chose. Un sort pour la table des étudiants. Allons aux données. Assurez-vous que non affecté, puis sélectionnez à partir de la rage de la table. Une fois que nous sommes ici, vous verrez les données de l'Est A chargées. Ok, ça a l'air bien. Et allons à la fin et au bas, aussi, non ? Et puis sélectionnez seulement créer une connexion Allons-y, OK ? Oui, on a les étudiants. Eh bien, maintenant voici le mot de magie va arriver. Ok, passons aux données Jet aller à combiner Pli et sélectionnez Fusionner une fois que nous sommes ici, nous voulons maintenant créer une table de fusion basée sur les deux tables ici. Et sélectionnons d'abord la table droite des classes. Et maintenant, sélectionnons la table des étudiants. Maintenant, la question est, qu'est-ce que nous allons utiliser pour fusionner les deux tables ensemble ? Et la seule chose en commun ou la seule chose qui les relie pour l'obtenir serait une colonne d' identification d'étudiant . Donc, ce que nous allons faire maintenant est de nous assurer que ce est fait idées sélectionnées dans les classes et de nous assurer que cela se tenait dans les idées. Vellis sélectionné ici dans la table des étudiants. OK, et c'est ce que la cellule utilisera, non ? Donc, par exemple, l'interaction publique, ça va être lié maintenant avec l'étudiant 91 à ce rover ici pour Mickey Mouse, puis à, par exemple, à Donald, encore et encore Encore une fois, non ? Ça va faire ça pour tout le monde ici. Ok, laisse juste le genre de joint juste par défaut, et vous pouvez voir que la sélection a écrasé 30 sur le premier rôti de dinde parce qu' il y a de la dinde dans notre table de cours ici. Et cela signifie qu'il a été en mesure de trouver une correspondance correspondant pour chaque idée d'étudiant individuel ici à la table des étudiants. Allons-y. OK, donc tu peux voir ce qui va se passer ensuite. Donc on va y aller et tu peux voir les étudiants, non ? Juste une table ici en ce moment. Il suffit de cliquer ici et assurez-vous juste que tous les appels de R sélectionnés afin que nous puissions voir le contenu réel. Prends celui-là. Parce que je ne veux pas utiliser le nom de la colonne. Demandez au parfait Go. D' accord. Et vous pouviez voir maintenant, non ? C' est la note dans la classe est juste. La table ici et ceci sont les données des étudiants, et il est maintenant fusionné avec les informations des cours, donc je pourrais voir ici nous en avons une. Droit ? Et vous avez Mickey Mouse ici. Si on fait défiler vers le bas, disons à courir, vous pourriez voir une houle Mickey Mouse. Droit ? Les données sont également répertoriées ici. Donc c'est fait sur chaque rover individuel ici basé sur l'étudiant 90 et en quelques clics vous avez pu le faire. Ça a l'air bien en ce moment. Tal. Maintenant, faisons juste quelques changements. Et ce juste un double droit premier dans le 90. Donc, je vais juste faire un clic droit ici, aller à supprimer OK et changer l'heure de la date ou nous sommes ici. Maintenant a le temps. On a juste besoin d'un rencard. Modifiez la date. L' effort. Ils avaient une date dactylographiée par ici. D' accord. Et puis nous allons juste réorganiser pour mieux dire Aniston, j'ai juste traîné ça sur le lef Mickey Mouse. Nom, Dis nationalité. Date à part. On est là. Cool. Quoi ? Nous sommes satisfaits des données. C' est beaucoup plus près de la charge. Ok, donc vous pouvez voir maintenant qu'il a été fusionné ensemble. Et même si c'est répéter l'étudiant, des données ? Mais c'est exactement ce dont nous avons besoin pour pouvoir créer notre table de personnes. Si nous faisons défiler là, nous avons toutes les classes et les étudiants. Droit ? Les informations se tenaient sur la liste ici agissant, faisant des blagues. Il va que maintenant nous allons insérer. Ok, assurez-vous que votre table est sélectionnée ici. Allons à la table des gens. Nous pouvons maintenant créer la nouvelle table de personnes. Assurez-vous que le nouveau travail devrait revenir en second lieu. OK, cool. Et puis ce que nous voulons encore. C' est le prénom, non ? Et puis ce que nous voulons savoir, c'est combien de cours pour chaque personne. Et on est juste ça. Donc ce que j'ai fait, c'est que j'ai traîné dans la classe. Nommez deux valeurs. D' accord. Et maintenant, vous obtenez le nombre de cours pour chaque personne. Par exemple, nous avons Mickey. D' accord. Il y a des prévisions pour Mickey. Louis a des cours finaux. Donc, par exemple, ils voient que nous en avons deux plus rapides. Donc juste à partir de cette date ici ont été en mesure de les fusionner ensemble dans une table coréenne, et ensuite nous sommes en mesure d'effectuer notre analyse par la suite. 22. Joins - Joins complets: Ok, discutons de l'articulation externe complète. Donc, pour un joint externe complet, ce qu'il fera, c'est qu'il essaiera de combiner. Ainsi, par exemple, si vous voulez fusionner ces deux tables ensemble, droite, à droite, il essaiera de combiner toutes les correspondances du côté gauche vers le côté droit. Mais il gardera aussi les dossiers du côté gauche juste ici. Ça ne correspond pas au bon côté. Et il en va de même pour son camarade. Il essaiera de garder les enregistrements du côté droit qui n'ont pas de correspondance sur le côté gauche. OK, donc ce que j'ai fait ici, c'est que cette table d'inscription a toutes les données actuelles. Sauf pour ça à Rose. Ajouté ceci pour se lever ici avec une idée d'étudiant de 100 que vous pouvez clairement voir ici qui n'a pas d'étudiant. J' ai d off 100 et le même espo pour la table des étudiants. Ce que j'ai fait, c'est que je viens d'ajouter un étudiant supplémentaire ici. Ok, numéro neuf avec un étudiant inconnu. Mais on est là. Et si vous faites défiler les inscriptions des étudiants vers le bas, vous verrez qu'il n'y a pas d'étudiant. J' ai le numéro de nuit. Donc, ce qui signifie que l'étudiant numéro 9 ici n'a pas de cours inscrits. Donc, ce qui signifie que lorsque nous faisons une jointure externe complète, nous nous attendons à ce que toutes les lignes ici aient une information d'étudiant correspondante à afficher. Droit ? Sauf pour cela, aussi, parce que c'est un numéro d étudiant inventé. Et ces quatre étudiants, j'ai le numéro neuf. On ne verra pas de cours, non ? Ça sera fusionné avec celui-ci. Ok, pour illustrer ça, quoi ? On va le faire ? Assurez-vous d'abord que les deux tables sont ajoutées directement par un parc. Alors passons aux données qui sélectionnent celui-ci. Tout d'abord, nos inscriptions de cours choisissent à partir de la gamme de tables. Et une fois que nous avons les données ici, ça a l'air bien. Avoir les données. Maintenant, on est là. Allons à Home House et non à. Et puis nous avons juste besoin de créer la connexion. Allons-y. OK, c' est ça. Nous avons notre connexion de cours maintenant. Prêt ? Faisons la même chose. Une houle pour à travers cette table. Assurez-vous que l'option est sélectionnée. Accédez aux données de la portée de la table. Chang, notre table d'étudiants est belle, non ? Tu es la même chose. Aller à la maison vêtements et bas aussi. Et nous avons juste besoin de créer la connexion ici. Qu' est-ce qu'on veut faire ? Oui. Nous voulons faire un joint maintenant pour cela aux tables. Et pour être en mesure de le faire, allons aux données obtenir des données, combiner, augmenter, puis le mariage. Et c'est de ça qu'on parle. 40 complète ou rejoint cette première table de sélection. On est là pour les cours, puis on a les étudiants. Eh bien, d'accord. Et vous devez utiliser l'étudiant. Je dois pouvoir les dessiner ensemble. OK, alors assurez-vous que c'est la nuit où il a choisi pour les tables de taureaux. Et pour le genre commun, c'est là que tout commence à avoir du sens. Vous pouvez voir qu'il y a un certain nombre de joints et qu'on va utiliser plein hors joint. Et vous pourriez voir le commentaire ici tous augmenté de bateau, ce qui signifie qu'il va garder hors de la rose du côté gauche et du côté droit, indépendamment, si elle a un match ou non. Ok, donc c'est un comme ça. Et vous pouvez voir que la sélection a écrasé 30 sur les 32 premières lignes. Et Kenny, parce que les deux rangées en haut n'ont pas de correspondance avec la table des étudiants. Allons-y. OK, une fois que nous avons notre parc Corée déterminé, cependant, allons juste élargir la table des étudiants frais, alors assurez-vous que tout sélectionné je vais prendre celui-ci. Nous n'avons pas besoin d'utiliser les trafics correctement. Le nom de la colonne d'origine est parfait. Allez OK, et maintenant vous avez les valeurs de la table des étudiants sur le côté droit ici et nous avons les valeurs de droite des classes sur le côté gauche et il est maintenant joint ensemble. Et vous pouvez voir maintenant sur l'interaction publique de l'étudiant I D 100 droit et la pratique de l'étudiant. Tout 100 valeurs de district sur le côté droit, notre propre maison parce qu'il n'y a pas d'étudiant valide, juste River a envoyé des choses à faire. 9100. Si je fais défiler vers le bas, vous pourriez nous voir tomber ici sur l'étudiant I d. numéro 9 n'a pas une seule classe du Vatican, droite, parce qu'il n'y a pas de cours ou d'inscription, juste avec l'étudiant i d numéro neuf Donc, ce qui signifie un joint d'ordre complet. Il est très utile pour vous de voir lequel a un droit de données non valides, ce qui signifie qu'il existe d'un côté. Mais d'une manière ou d'une autre, il n'existe pas sur le fond. D' accord ? Et vous pourriez voir ceux qui sont corrects ont des dévaleurs fusionnées ensemble pour que nous puissions voir que c'est une farce. Donc ce soir, six et vous pouviez voir les informations de Scrooge MMA environ 3%. Pensez à l'étudiant numéro 6 et c'est juste ici. Et si je saute sur un autre, tu pourrais voir un six. Donc nous sommes ici dans un changement de houle plutôt par ici. Donc d'accord, donc c'est l'utilisation d'un joint extérieur complet. Et, par exemple, si nous avons retiré annoncer Ok, donc je vais juste déplacer assez ici. D' accord. Et puis nous allons également supprimer le Dallas ici qui maintenant vous pouvez voir qu'il semble être maintenant un simple émergé entre les deux tables et supprimer les données invalides. OK, et c'est l'utilisation de l'ensemble de notre joint 23. Joins - Right Anti Join: discutons de la droite et de rejoindre. Donc, ce que nous avons ici est une liste de données logicielles. Nous avons donc des étudiants qui ont besoin de conseils. Donc c'est notre objectif, non ? On en a moins ici qui a des cours, ok. Et puis les idées des étudiants qui ont besoin de conseils et ensuite leurs sexes respectifs jusqu'à présent. Ok, donc c'est ce que nous avons en ce moment. Et puis disons que nous demandons à quelqu'un de nous en donner moins qui a encore besoin de conseils pour qu'on puisse contrecarrer le contrôle. Et ils n'ont pas écouté ses instructions et ce qu'ils nous ont donné à ISS moins d'étudiants qui ont déjà suivi des conseils. Donc c'est exactement le contraire de ce dont nous avons besoin. Et c'est assez ennuyeux. OK, mais la bonne chose ici, c'est avec un anti joint lumineux. C' est très facile pour nous de le savoir parce que nous sommes là, non ? Par exemple, nous avons CASS a. Nous savons que les étudiants 101 Otri 1041 de cinq ont subi un comptage. Notre objectif est donc maintenant basé sur ces données. On doit trouver quels étudiants ici à partir de cette liste, est-ce pas ? Toujours besoin de conseils sont toujours pas fait de compter. Donc nous sommes maintenant sûrs que 101 Otri un ou 41 Les cinq. Donc, cet arbre de 1 101. Mais ce n'est pas listé ici. 1041 ou cinq ont. Prêt a subi des conseils. Donc nous nous attendons. Je veux juste qu'il reste un sur deux. Ok, Donc ce que nous essayons de faire ici, c'est qu'on doit faire une jointure, mais ça nous rejoint différemment parce qu'on veut exclure toutes les valeurs, non ? Cela existe déjà sur cette table de gauche ici et juste laisser de côté ceux qui sont uniques sur la table de droite ici, par exemple, Vous voulez juste laisser un un un un dans un ou deux parce qu'ils sont le seul veulent à gauche que ont besoin de compter. Disons qu'on va en classe B. On a 101 ou 21 sur 7 qui ont déjà fini, non ? On n'a plus besoin de 100. On n'a plus besoin de 102, ce qui veut dire qu'il ne reste qu'un seul et 106, juste pour un cours B. D'accord, donc la première chose que nous devons faire est de changer la structure de cette table abord, parce que ça ne va pas être utile pour nous. Alors voilà ce qu'on va faire. Assurez-vous simplement que cette table ils ont sélectionné ceci. Accédez aux données de la plage de table. On va charger ça dans la fenêtre de l'éditeur du parc. Droit ? D' accord. Assurez-vous que le cours est sélectionné ce qu'on va faire si on veut faire pivoter les autres préservatifs. Nous allons donc transformer les autres colonnes Pivot. Et juste comme ça, vous pouvez voir maintenant ce format tabulaire, nous avons une liste de classes maintenant, non ? Et puis nous avons le nombre d'étudiants a senti listé sur cette colonne ici. Ouais, aie raison. On a le cheddar de l'étudiant, tu vois ? Mais ça a l'air bien. Tu n'as plus besoin de cette colonne, n' est-ce pas ? Alors allez à droite, coup de pied, bouge. Et puis ça a changé ça en étudiant. Ok, renommez ça pour que celui-ci regarde le moment. Ok, Allons à la maison. Ok, Fermer et charger, aussi. Et créons juste une connexion. Je suppose qu'on va utiliser ça plus tard pour notre joint. Ok, donc on a ça maintenant, juste pour la table 1. Maintenant, pour cette Mona Swell. Étudiants ayant besoin de conseils. D' accord. Avant de le faire, juste pour le rendre plus facile. Je vais retourner ici. Juste juste. Cliquez et modifiez, droit pour le tableau 1. OK, donc juste pour vous montrer une celui-là, on pourrait juste renommer notre requête et c'est dire, sous le conseil. Ok, dis juste celui-là. Renommez simplement ceci afin qu'il soit plus facile pour nous de changer la forme entre les deux tables. Maintenant, allons à la deuxième table, OK ? Assurez-vous que cette table est sélectionnée école aux données de la plage de table, ok ? Et nous devrions bien charger notre table, ici. Les premières choses d'abord. Nous n'avons pas besoin du genre juste quand il s'agit de rejoindre les tables pour l'avoir plus. Donc c'est juste juste. Cliquez ici et supprimer et K. Et puis celui-ci s'est senti juste. Il manque quelque chose ici. Oui, les classes ne sont pas remplies pour remplir tous les dénégations surentendues. Je vais juste sélectionner cette colonne clic droit ici, et c'est cool de sentir, puis remplir. Et maintenant, nous avons nos cours maintenant peuplés pour les idées des étudiants par exemple, pour avoir raison, et puis jusqu'au reste du test. Maintenant, allons à la maison. On est heureux avec ça. Données. Peut lui donner un meilleur nom. Une houle. C' est besoin compter assis. Ok, allons-y. Pour fermer une charge à laquelle aller. Nous ne pouvons créer une connexion et cliquer. Ok, ok. Nous les avons achetés. Prêt ? Maintenant, allons obtenir des données maintenant, combiner une fusion accrue. D' accord. Et il est mis ici. Ok, le revers a subi. Conseils d'abord pour le côté gauche. droite. Donc c'est notre table ici, et on va utiliser les conseils nécessaires maintenant. Ok, on. On vient de détruire la table ici quelques jours. Vous pourriez voir, par exemple, pour un nous avons 101 1102104 Droit. Tu dois rester ici. Maintenant, c'est là qu'on va utiliser le droit et le joint, ce qui veut dire qu'on veut juste garder la rose dans la deuxième table, non ? Ou la bonne table. Ok, donc la question est de savoir ce qu'on va utiliser ? Ok que les préservatifs les rejoignent. Donc, pour être en mesure de faire cela, ce que nous voulons faire ISS, nous voulons utiliser la combinaison de l'étudiant de classe I d parce que chaque combinaison de ceci à écrire identifierait de manière unique cet étudiant spécifique le jeu parce que dans, pour exemple, dans le casting Be There a aussi l'idée d'étudiant de 100. Et il y a aussi un étudiant à 8100 et six assis dans la classe A dit, ce qui signifie que nous avons besoin des deux colonnes droit pour identifier de manière unique un étudiant. Donc pour faire ça, c'est juste tenir le quart de travail, ok ? Et sélectionnez ceci pour financer afin que je puisse voir que nous avons sélectionné un et deux. Assurez-vous donc d'avoir sélectionné les autres colonnes dans la deuxième table exactement dans le même ordre. Ok, donc il suffit de sélectionner ce décalage de maintien et dit supplémentaire un I d. et vous pouvez voir qu'il a déjà commencé à essayer de les écraser ensemble et l'école. OK, et maintenant si vous avez un coup d'oeil, élargissons cette table ici et assurez-vous juste que toutes les colonnes sont sélectionnées. C' est une épaisseur que nous n'avons pas besoin d'utiliser la colonne D. Nom ist trafics Go. OK, et maintenant vous avez cette liste ici, qui est encore moins qu'elle existe juste sur le côté droit, mais pas sur le côté gauche. OK, donc on n'a pas besoin de ça. Deux colonnes. Ah, maintenez le quart de travail. droite. Cliquez et supprimez des colonnes et allons fermer et charger. Et voici notre liste. Maintenant que ça a encore besoin de conseils. Et c'est cool pour la classe huit. Droit ? Nous avons un sur un et un ou deux, alors vérifions ça rapidement. Ok, donc classe A Ok, donc on en a une. Un sur un arbre, 104105 Donc, ce qui veut dire que les seules personnes restantes dans la classe A seraient un sur un et un ou deux parce que 101 04 et 105 ont déjà terminé le counseling. Choisissons un autre casting juste pour vérifier nos assauts. Allons pour une classe E. Donc, c'est dire ici que c'est un un et 107 ont besoin de conseils. Donc pour Cassie, nous avons sur un arbre un des 51 de neuvième. Ok, ce qui veut dire que si on va ici, Ok, le seul besoin qui reste est un sur un et un sur sept, parce que Want Tree et l'un des cinq ont déjà fini compteur. Et c'est un problème. Jetons un coup d'oeil à la classe. Si c'est bon, on en a un sur 11 ou 21 ou arbre. Si on y va bien, le seul qui a fini le counseling, c'est un contre un, non ? qui veut dire que cet étudiant d'arbre ne peut toujours pas. Et avec ça, c'est très facile pour nous d'obtenir ce résultat en utilisant la bonne tante Joy. 24. Power Query - Convertisseur de rapports en tables pivot: Parlons de la conversion des rapports en tables de personnes en utilisant l'inquiétude du parc. Ok, donc la recherche est ici. ISS. C' est un rapport, juste que nous venons d'exporter à partir d'un autre programme. Et le 19 avec des rapports question. Oui, il est très utile de voir les données, mais c'est généralement dans un format qui n'est pas très utile quand il s'agit de traduire cela. Supposons que vous voulez créer une table de personnes basée sur les données juste, par exemple, pourrait voir ici, non ? Si vous faites défiler vers le bas, il y a les en-têtes. Ici, nous avons les pas scientifiques pour les adresses, et nous avons les propriétaires une houle. Mais vous pouvez voir ici, par exemple, nous n'avons pas les propriétaires peuplés. Et puis nous avons une sorte de compte sur le nombre d'adventistes. Et puis il y a aussi certains hors des tailles pas ici. Mais du point de vue du format tabulaire, nous n'avons pas besoin de cette rose ici. D' accord ? Et puis vous concédez les en-têtes étant également répétés. Ok pour un autre groupe de gens ici, nous avons du courant en lui, Ashton, et puis nous avons les chiffres ont gonflé à la place ici, donc il va y avoir beaucoup de nettoyage que nous devons faire encore et encore pour cet ensemble de données. Mike, Idem ici. Ok, donc on va enlever ça pour pouvoir créer la table des gens sur ça. Et c'est assez courant lorsque vous avez des rapports exportés à partir de différents programmes. Ok, donc nous allons discuter maintenant de la façon dont nous pouvons nettoyer ça en utilisant Park Re et vous donner une belle table de données que vous pouvez utiliser. Alors qu'est-ce qu'on va faire maintenant ? Tout d'abord, ISS, c'est juste le point culminant. Ok, donc je tiens juste le quart de travail et viens juste ici pour m'assurer que tout est remis . Allons aux données. C' est un cou de la gamme de table par ici. Ok, celui-là a l'air bien. Vas-y. Ok, maintenant on est à l'intérieur de la fenêtre éditoriale de la radio du parc et ce qu'on peut faire maintenant, ISS, allons passer par la province que nous avons, non ? Qu' est-ce que tu veux éclaircir ici ? Donc, les premiers experts sont celui-là. Ok, tu pourrais voir cette règle ici, non ? Nous n'avons pas besoin de flâner car il indiquait juste le nombre d'isteurs adverses et le total de la taille du lot pour cette personne spécifique. D' accord. Elle a concédé à se répéter encore et encore. Donc, une chose en commun avec eux, oui, il a une valeur nulle hors événements privés et hors. Donc, si vous faites défiler vers le bas, vous pourriez voir que le modèle droit ? ISS persistant. Alors, qu'est-ce qu'on peut faire ? Oui. Allons ici et retirons maintenant. D' accord. Pour que nous puissions supprimer cette Rose. Maintenant, il est parti. Ok, ça a l'air bien. Ensuite, ISS, nous avons notre en-tête correctement ici, mais l'en-tête continue à répéter si nous faisons défiler vers le bas, il y a cette adresse privée mais autorisée propriétaire à l'extérieur. Donc ce qu'on va faire, c'est affaiblir. Retournez ici et assurez-vous de supprimer les événements privés et partez. OK, Jake, ça a l'air bien, non ? Nous avons nos données, et la dernière chose que nous devons faire est pour les anciens. Voilà Quentin. Rire maintenant est par ici. Donc, ce que nous voulons faire est de peupler Sachiko tout le long ici et John jusqu'au chakra jusqu'à la fin. Donc, nous pourrions simplement sélectionner cette colonne clic droit sur l'en-tête, aller à sentir et dans sélectionner sentir vers le bas. Ok, donc nous allons juste changer la date des tuyaux va inonder la taille à un nombre. D' accord. Et puis quoi ? On est bons. Allons fermer et charger. Maintenant, nous avons nos données ici, et ça a l'air super, non ? Donc, ce que nous pouvons faire ensuite, c'est aller insérer. Et puis on va insérer une table de gens ici. D' accord ? Alors assurez-vous que vous travaillez dans un sélectif Allons-y. D' accord. Que voulons-nous faire maintenant ? Ce que nous voulons faire est de créer une table de personnes qui a, allons-y pour le propriétaire, est-ce pas ? Et puis nous voulons obtenir la moyenne, pas la taille de son propriétaire. Alors quoi ? Faites-vous simplement glisser, pas de taille deux valeurs. Et il suffit de sélectionner celui-ci aller aux paramètres de champ de valeur sur a changé son à la moyenne. D' accord. Et nous avons juste cela avec les données propres que nous avons pu obtenir la taille moyenne du lot chaque personne et juste vérifier deux fois, disons que nous allons sélectionner Carlin. Ok, on a 40 646 donc je vais aller aux données d'origine. Allons voir Carol, d' accord. Vous pourriez voir la moyenne ici comme la même famille. Choisissons une autre personne. Droit ? Allons chercher Derek par ici. 10,008 05 Allons aux données. On est regardés. Parlons pour lui et Chelsom attendent. Très bien. C' est comme celui-là. Et il pouvait voir les moyennes exactement le même nombre, non ? Vous pouvez donc utiliser cette technique similaire sur n'importe quel rapport que vous avez exporté à partir d'un autre programme. 25. Power Query - Modulo: Discutons de l'utilisation modulaire dans Park Re. Donc ici, dans le côté gauche, ce que nous avons, c'est cette table. Ici, nous avons la région, nous avons la personne des cellules, et ensuite nous avons les numéros de vente et vous pouvez voir que c'est juste un seul ou une colonne ici et que le modèle que nous voyons continue de répéter encore et encore. Donc, quand je dis le schéma, c'est la région suivie par certains numéros de personne et d'autres numéros de vente. Eh bien, ils répètent tout le chemin vers le bas pour ce motif hors arbre rose ici. Ok, donc ce que nous cherchons, c'est notre objectif ici, c'est d'avoir ce format tabulaire basé sur ces données sources ici. Nous voulons donc transformer cela en quelque chose de plus utilisable. Par exemple, si vous voulez créer une table de personnes pour effectuer une analyse, nous avons besoin de ce format juste cette fois réformez-le hors région, puis fondé par colonne personne de service. Et puis nous avons une autre cellule qui l'a appelé ici. Et c'est assez facile de le faire dans la carrière de pouvoir, en utilisant le macho pour travailler sa magie. Ok, alors passons en revue et assurez-vous que cela est sélectionné pour votre table. Allez dans les données, puis envoyez-le à partir de la plage de table pour nous amener directement dans le pouvoir. Elle a créé son panneau. Ok, maintenant nous avons cette fenêtre ouverte. Alors qu'est-ce qu'on va faire ici ? Tout d'abord, nous allons ajouter une colonne. Et puis ajoutons la couleur suivante. Une fois que nous avons eu ça, c'est juste un chiffre comme des numéros de rouleau ici de zéro vieux à 50 arbre. OK, une fois que nous aurons cette colonne d'index, nous allons utiliser le mantra de en ajoutant une colonne, aller à la norme et puis sélectionner Mars. Et une question ici est, quel numéro allons-nous placer ici pour modulaire et ça va être traité ? La raison est que si nous avons un coup d'oeil sur celui-ci, droite, à droite, quel est le modèle qui se passe en ce moment, il se produit. Chaque arbre rôles parce que voir Afrique Michael Jackson dans le nombre de cellules. C' est un groupe, suivi d'un autre ensemble d'arbres rose Afrique. John Dan. On a aussi les numéros de vente, non ? C' est un autre motif de rose d'arbre. Il se répète encore et encore. Et une fois qu'on a utilisé l'arbre, on découvrira pourquoi. Bientôt. Il suffit de cliquer, OK ? Et sur la base des valeurs d'index ici ce que nous sommes morts ? Waas ? Nous avons divisé quel nombre ici par arbre. Et puis le résultat est le reste du côté droit, qui est cet effondrement marginal. Ils pourraient voir leurs restes ici sont 012 à 12 encore et encore à différents et Sophie défiler vers le bas Vous allez voir sous 012 peu ici . Et la bonne chose avec celle-là. Oui, nous pouvons maintenant l'utiliser pour identifier correctement le droit pour zéro. Ce sera la région pour ça. Donc c'est une personne et dans 24 cellules et c'est pareil pour tous les autres sur les routes ici. Ok, donc si on choisit au hasard un ici, on a l'Amérique pour zéro. droite ? Parce que c'est la région. Nous avons Michael Jackson ici comme un OK pour le vendeur, et ensuite nous devons envoyer les numéros de vente correspondants. Parfait. Ok, ce qu'on va faire à la prochaine ISS, c'est juste sélectionner cette colonne et ensuite on va transformer, non ? Et puis on va faire pivoter la coupure ici et la raison pour laquelle on fait ça, oui. Nous voulons maintenant avoir cela dans une orientation différente dans le cas de nous assurer que la colonne valide , qui contient toutes les valeurs droit qui a été découvert dans la région ventes ventes carb que nous avons sélectionné et une fois à l'intérieur colonnes d'avance, nous n'allons pas utiliser le nombre de la fonction d'agrégat. Donc on est là, non ? Vous voulez juste qu'il change l'orientation. Ok, donc ne s'agrége pas. Assurez-vous que sélectionné et sélectionnez. Ok, maintenant, une fois que nous avons ça, OK, donc vous pouvez voir maintenant pour la colonne zéro, accord. Nous avons toutes les régions que nous avons pour une. Ici, nous avons les cellules, les personnes, et pour deux, nous avons tous les numéros de vente. Nous n'avons plus besoin de la colonne d'index, donc nous pourrions juste cliquer ici avec le bouton droit de la souris. Sélectionnez Supprimer. D' accord. Et puis pour ici. Laissons juste les colonnes qu'il est plus facile à lire. Sélectionnez la région. Double-cliquez sur votre commercial. Alors c'est un manque. Ce 14 nos numéros de vente. Ok, ça a l'air bien. Donc la prochaine étape que nous devons faire, c'est qu'il y a beaucoup de kilomètres par ici, non ? Alors ce qu'on va faire. C' est délicieux, aussi. Comme ceci pour ok et faites un clic droit Aller pour sentir remplir parce que nous voulons publier toutes les notes avec la valeur correcte. Donc maintenant, vous pouvez voir ici qu'on a cette rangée, n' est-ce pas ? Cet ensemble complet de données Il a l'air bien au moment où celui-ci aussi Et puis nous voulons juste nous débarrasser de cela sous les lignes avec les valeurs nulles pour la région. Allons ici et c'est retiré. Non. Et maintenant, nous avons notre table complète. D' accord ? Et la dernière étape est la suivante. Assurez-vous simplement que le type de données est également correct. Alors changez simplement ça en devise. Retournons à la maison, non ? Nous sommes maintenant satisfaits de cette table de données et nous allons choisir proche et aimé. Et comme ça, vous avez maintenant vos données tabulaires complètes converties à partir de ce format. Format de colonne singler. Maintenant dans cette belle table 26. Conseil Bonus - Obtenez une liste de noms de fichiers: Parlons maintenant d'obtenir une liste de noms de fichiers en utilisant la requête par. Donc ce que nous avons ici, c'est que je suis dans le dossier, donc nous avons ce dossier ou nous avons une liste de noms de fichiers , alors nous avons deux dossiers ici. Vous avez des fichiers texte, puis nous avons un classeur. Donc ici, nous avons des fichiers texte simples par ici, non ? Les deux, puis plus de quatre, vous travaillez des livres ? Nous avons cet arbre X0 classeurs. Ok, donc ce que je veux vous montrer est comment utiliser la requête par pour obtenir tous les fichiers comme une liste de tous les fichiers dans un dossier. Et puis après cela, nous pouvons faire notre magie habituelle en filtrant ou en transformant les données par la suite. Donc, ce que je vais faire maintenant est de passer à la requête par. Et puis ici, juste à l'intérieur d'Excel comme aller à Data, puis aller à obtenir des données. Il y a une option à l'intérieur du fichier, puis vous pouvez sélectionner dans le dossier. Ok, donc une fois que nous avons jeté le dossier, vous serez en mesure de suivre le chemin du dossier, droite, qui contient tous vos fichiers. Et puis nous serons en mesure d'avoir une liste complète des noms de fichiers très rapidement. Ok, donc ici nous avons notre dossier PAT, je vais juste le coller ici. Je peux également utiliser le bouton Parcourir pour aller directement à ce dossier. Une fois que nous sommes bons, cliquez sur OK. Et puis nous aurons une liste complète des noms de fichiers. Donc une chose à prendre note est celle-ci, comme vous pouvez le voir, non ? Nous n'avons pas spécifié de dossier spécifique comme le dossier texte ou le dossier classeurs. Ce que les requêtes PAR peuvent faire, c'est qu'il est capable de parcourir récursivement chaque dossier unique. Donc, quel que soit le nombre de niveaux de dossiers que vous avez ici, Park R3 est capable d'explorer tout dans le dossier principal que vous avez spécifié, puis de vous donner une liste complète des fichiers. Ok, comme vous pouvez le voir ici, accord, nous avons nos classeurs, trois classeurs, et ensuite nous avons des fichiers R2 X ici. Ok, donc ce que je vais faire est, et ça va transformer les données. Et puis on peut juste jouer et voir ce qu'on veut faire. Par exemple, disons dans cette liste, nous voulons juste conserver tous les fichiers texte. D'accord ? Donc, disons que les fichiers texte sont à peu près dispersés dans plusieurs dossiers. Et puis nous voulons juste avoir une liste nette de fichiers texte. C' est donc très facile à faire. Ce que nous allons faire, nous allons faire maintenant est ici dans la colonne d'extension, nous pouvons juste filtrer rapidement juste des fichiers texte, non ? Donc, si je clique sur OK, alors nous avons juste des fichiers texte filtrés ici. Et maintenant, puisque nous voulons juste une liste de noms de fichiers, mono do est, je vais juste faire un clic droit sur la colonne de nom. D' accord, en supposant que c'est celui que tu veux garder, non ? Et puis nous utilisons une sélection, Supprimer, colonnes utter. Une fois qu'on sera bons, non ? On a juste ces deux fichiers ici et ensuite je vais aller trop près et charger. Et voici nos listes filtrées de données, non ? Donc, revenons juste ici juste pour avoir un test rapide si cela fonctionne bien. Alors ce que je vais faire, non ? Disons que j'ai été aux cahiers d'exercices. Et puis j'ai également créé le NADH sont disons les fichiers texte source. Ok, je vais juste me rattraper, ok. Et puis cela ajoute juste un peu plus. Disons New et laissons passer aux textos, non ? Et disons que c'est mon fichier texte. Ok, donc une fois qu'on aura ça ici, alors on sait qu'on a créé un nouveau dossier, non ? Et puis on a ajouté un fichier texte et une psi, non ? Et puis depuis que nous avons créé cette requête qui cible le fichier txt est ce que je vais faire, c'est juste aller aux données, rafraîchir l, Et puis voyons ce qui va se passer. Et maintenant notre requête est terminée, droite, trois lignes chargées. Donc, il a été capable de vérifier récursivement tous les dossiers et ensuite il a obtenu notre nouveau fichier texte aussi. D' accord. 27. Conseil en bonus - Obtenir les noms de fichiers basés sur la sélection des utilisateurs: Maintenant, discutons de la façon d'utiliser la requête par pour obtenir des noms de fichiers basés sur une sélection d'utilisateur. Ok, donc ici, à l'intérieur de ce dossier, nous avons ces trois dossiers, non ? Documents, nous avons des ventes, et puis nous avons des fichiers texte dans des documents, juste des documents vierges ici, des documents Office, c'est exact. Et puis ce saut aux ventes. Donc, pour les ventes, nous avons ces feuilles de calcul de vente, des fichiers Excel ici. Et puis pour les fichiers texte, peu près juste des fichiers texte courants. Donc, que voulons-nous faire est de présenter une liste déroulante à l'utilisateur. Et puis une fois que l'utilisateur sélectionne l'un des noms de dossier, puis la requête de park serait en mesure de récupérer les fichiers à l'intérieur de ce dossier sélectionné. Ok, donc ce qui signifie que si vous voulez créer une requête qui serait dynamique ou que la dette changerait en fonction du dossier, à droite, l'utilisateur a sélectionné. Ok, alors passons à Power Query. Donc, tout d'abord, nous devons créer une requête qui serait capable d'obtenir tous les noms de dossiers, ok, la liste des dossiers. Donc on a vu trois dossiers ici, non ? Et c'est sauter ici, j'irai et nous avons besoin de ces dossiers d'arbre, accord, pour être retournés à l'intérieur du parc R3. Ok, alors passons aux données. Très bien, récupérez des données. Et puis à partir du fichier, nous allons tout récupérer du dossier. Ok, donc ce que je vais faire est en train de charger, je vais juste copier celui-ci rapidement. Et puis nous pouvons simplement coller dans le dossier Pet. Ok, on y va. Donc, ce dossier d, et une fois que nous cliquons sur OK. Ensuite, nous devrions être en mesure d'obtenir une liste de tous les fichiers. Mais la question suivante est, comment obtenons-nous les noms des dossiers ? Ok, donc ça devrait être assez rapide. Donc je vais juste cliquer sur les données transformées et ensuite c'est faire notre magie ici, non ? Donc, ce que nous avons en ce moment est une liste de tous les fichiers à l'intérieur, comme tous les dossiers. D'accord. Donc, vous pouvez voir, à droite, les documents Office, les feuilles de calcul, à droite. Et puis les deux fichiers texte. Donc ce que je vais faire, c'est faire défiler tout le chemin vers la droite. D' accord ? Donc, ce que nous pouvons voir ici est le chemin d dossier. Donc c'est celui dont nous avons besoin. Donc ce que je vais faire est juste d'enlever les autres colonnes, ok ? Et c'est ce dont nous avons besoin en ce moment, non ? Nous avons les documents, nous avons le dossier de vente et les fichiers texte, mais ce dont nous avons besoin, ce sont juste des valeurs uniques ici. Donc, ce que je vais faire est que je vais juste faire un clic droit à nouveau et vous pouvez simplement supprimer les doublons. Donc, nous avons seulement cet arbre dossiers, documents, vente de fichiers texte San. Donc c'est à vous de choisir. Donc, par exemple, si nous voulons que notre valeur déroulante ait le chemin entier du dossier, à droite, alors vous pouvez le garder de cette façon. Mais par exemple, si vous voulez juste les documents ou les ventes ou le fichier TextFile est juste le nom du dossier, alors vous pouvez faire un remplacement rapide pour simplement supprimer le pat à l'avant. D' accord ? Mais par exemple, va juste garder l'animal de dossier entier, donc nous sommes heureux avec celui-ci. Et puis pour celui-ci, à droite, pour les paramètres de requête, et c'est juste le changer avec un nom différent pour juste le rendre plus descriptif. C' est donc une bonne pratique de nommer votre requête. Un nom par ici, non ? Pour que nous puissions être en mesure de différencier d'une requête à un sous rapidement. Ok, donc, et dis que ce sont les noms des dossiers Lynas. Ok, donc je vais juste cliquer sur Fermer et charger ici. Ok, donc après ça, on devrait avoir nos noms de dossiers moins un. Maintenant qu'on a cette liste de noms de dossiers, va passer aux autres trucs et on va créer une liste déroulante ici. Disons que ce sera notre sélection ou la liste déroulante, non ? Alors disons le dossier. Et puis créons une liste déroulante par ici, non ? Allons directement aux données. Et nous avons sous Outils de données, il y a l'option de validation des données. Donc, une fois que nous serons à l'intérieur de la validation des données, nous allons créer une valeur déroulante. Alors sélectionnons juste une liste ici, non ? Et puis notre source, donc notre source sera cette suppression des noms de dossiers. Ok, donc une fois que nous avons sélectionné, à droite, donc c'est juste développer cela un peu pour que vous puissiez voir le chemin du dossier entier. Et nous avons nos documents, nous avons nos fichiers de vente et de texte. Ok, donc on peut juste faire une sélection ici, non ? Et puis notre prochaine étape consiste à récupérer les fichiers en fonction de la valeur de sélection du disque. Ok, donc c'est notre prochain problème en ce moment. Donc, ce que je vais faire est de créer une nouvelle requête qui est juste basée sur cette valeur. Ok, alors qu'est-ce qui ne fait pas ces données, n'est-ce pas ? Et sélectionnons à partir de la plage de table. Ok, donc on est bons pour celle-là. Il va le transformer en une table. Ok. Et une fois que nous sommes à l'intérieur de celui-ci, nous voulons juste cette valeur spécifique. Et je vais te montrer pourquoi on fait ça dans peu de temps. Donc nous avons cette valeur, ok, donc rien de fantaisie. Et puis je vais juste faire un clic droit sur celui-ci et ensuite nous voulons explorer vers le bas pour qu' il soit traité comme une seule valeur, ok ? Donc, ce n'est plus une table, mais juste cette valeur spécifique, cette valeur déroulante. Donc une fois qu'on est à l'intérieur, la même chose. Donnons à cela un nom plus approprié. Donc, disons que c'est le nom du dossier. Par exemple, les chiffres sont le nom du dossier sélectionné. Ok, donc une fois qu'on sera doués avec celui-ci, j'irai trop près et trop bas, non ? Parce que nous n'avons pas besoin de cela sur la feuille de calcul, donc je vais juste sélectionner seulement créer une connexion, ok, donc il ne va pas être chargé. Mais notre requête est ici. Et si vous n'êtes pas x, c' est une requête qui renvoie une table de valeurs. Mais ici, puisque nous descendons à cette valeur spécifique, à droite, vous pouvez voir cela comme une valeur de texte spécifique. C' est donc juste une valeur de texte singulière que nous allons utiliser sur une autre requête. Ok, donc la question en ce moment est de savoir comment écrire une requête qui aurait la liste des fichiers, non ? peu près la même chose que ce que nous avons fait il y a un moment, mais nous allons faire quelques tours avec après. Alors passons aux données, sélectionnons obtenir des données à partir du fichier, puis à partir du dossier. Donc à peu près le même dossier d'il y a un moment. Ok, donc ce qu'on va faire maintenant c'est de sauter directement par ici, non ? 40 dossier Pat. D' accord. Donc même dossier. Si vous avez remarqué, nous faisons les mêmes étapes S il y a un moment. Ok, donc on est doués avec celui-là qui va transformer les données. Donc, nous avons tous les fichiers répertoriés. A l'intérieur de ce dossier. Ok, alors qu'est-ce qu'on a besoin de garder ? Juste ici est juste la liste des noms de fichiers. Donc, ce que je vais faire est que je vais juste sélectionner le nom, puis je vais juste cliquer avec le bouton droit de la souris, puis sélectionner, Supprimer les autres colonnes. Ok, donc maintenant on a tous les dossiers, non ? Donc on est doués avec celui-là. Ok, donc je vais juste sélectionner fermer et charger T2 pour que nous puissions voir cela rapidement. Je vais simplement sélectionner une feuille de calcul existante. Et ensuite, nous pouvons placer tous nos résultats ici. J' ai donc sélectionné ce clic OK, puis nous avons notre liste de fichiers. Mais l'une des principales questions en ce moment, oui. D' accord. Ça a l'air bien. Mais bien que nous n'avons pas fait sont le filtrage, à droite, basé sur la sélection déroulante. Parce qu'ici avec, par exemple, nous avons sélectionné les ventes, mais nous ne filtrons pas le bureau vers le dossier des ventes, d'accord ? Donc il nous manque ceux dont nous avons besoin pour connecter ces deux requêtes ensemble. D' accord ? Donc, cette requête, droit, et ce dossier, une enquête, nous devons passer en quelque sorte la valeur du nom du dossier dans cette requête spécifique afin qu'il puisse lier cela ensemble. Ok, donc ce que je vais faire maintenant, c'est cette école ici, ok. Et j'ai raté une bonne pratique importante, non ? Je n'ai pas renommé cette requête, alors faisons-le maintenant. Ok, alors n'oubliez pas de renommer votre requête en tout temps. Et puis disons que ce sont encore les noms de fichiers, non ? Basé sur le dossier. D' accord. Mais la question en ce moment est qu'il ne fonde pas l'édition sur le dossier, n'est-ce pas ? Parce que c'est juste le dossier principal et ensuite obtenir tout dans ce dossier moyen. Donc ce qu'on va faire maintenant, c'est jeter un oeil par ici. D' accord, revenons à la source. Si je vérifie la source, vous pouvez voir sur ce bar ici, non ? C' est d code ou le langage réel que Parker utilise pour pouvoir faire ou travailler sa magie. Ok, donc si j'élargis ça maintenant, non ? Vous pouvez voir ici les fichiers de points de dossier. Et puis nous avons le chemin du dossier ici, qui est juste le dossier principal en haut. Mais ce que nous voulons faire est de l'obtenir à partir de la requête externe que nous venons de créer, non ? Si j'ouvre celle-ci pour les requêtes, c'est la requête de nom de dossier, qui est celle qui contient la valeur déroulante que nous avons sélectionnée. Donc c'est aussi simple que de changer cette chaîne ici, non ? Je vais tenir Shift. Ok, je vais juste tenir celui-là et ensuite on peut juste supprimer celui-là ensemble. Donc, une fois que nous supprimons cela, la question est, que passons-nous en quatrième année de la requête Park pour faire son travail ? Ce sera le nom du dossier, qui est exactement cette requête qui contient la valeur déroulante. Ok, donc j'espère que ça a du sens, sur la façon dont on lie les choses ensemble. Mais après le bureau, on s'attend à ce qu'il fonctionne, qu'il soit opérationnel, mais il y aura un problème mineur. Donc ce que je vais faire est de sauver S, d'accord, allons juste ici et nous avons une erreur. Ok, donc en disant qu'il peut ne pas accéder directement à une source de données, parce que l'une des choses quand il s'agit de requête de parc est par défaut, différentes requêtes ne seront pas en mesure d'accéder les unes aux autres, ok ? Mais ce que nous pouvons faire maintenant, c'est que nous pouvons simplement changer le cadre pour que nous puissions avoir les soucis, interagir ou échanger des informations les uns avec les autres. Ok, donc ce qu'on va faire maintenant c'est aller à File, d'accord ? Et cela va dans les options et les paramètres. Et puis il y a une option appelée options de requête. Une fois que nous sommes ici, passons directement à la vie privée et nous serons en mesure de modifier ou d' autoriser les requêtes à travailler les unes avec les autres. Alors passons par ici, à droite, à l'intimité. Et puis sous les niveaux de confidentialité, et cela va ignorer les niveaux de priorité et potentiellement améliorer les performances. Donc ici, ce n'est pas si évident, n'est-ce pas ? Mais c'est celui qui nous permet également d'échanger des informations entre les requêtes. Donc, je vais sélectionner ça. D' accord ? D' accord, et puis jetons un coup d'oeil par ici. Ok, je vais juste cliquer sur les autres, non ? Et ça marche maintenant, non ? Si je passe à différentes étapes, vous pouvez voir que ça marche maintenant. Puisque nous avons les ventes pliées ou sélectionnées, si vous remarquez, juste ici, nous avons seulement les feuilles de calcul des cellules maintenant levées jusqu'à, ce qui signifie que cela fonctionne maintenant et est maintenant capable de filtrer. Vous pouvez donc voir que nous avons juste les noms de fichiers pour vendre des feuilles de calcul. Donc nous sommes heureux avec ça. Allons fermer et charger, non ? Ont pu changer notre requête. Et maintenant, nous avons ces feuilles de calcul, listées ici. Ok, donc c'est vraiment cool. Disons qu'on change ça maintenant. Essayons ça, non ? Parce que techniquement, on a fini. Alors testons-le pour, disons des documents. D' accord ? Donc une seule mise en garde est que les requêtes ne s'exécutent pas automatiquement par elles-mêmes, n'est-ce pas ? Ok, donc ce que nous allons faire est qu'il y a juste une étape supplémentaire de rafraîchissement, d'accord, ou vous pouvez juste actualiser cette requête spécifique puisque c'est le seul qui obtient les noms de fichiers basés sur la section Dossiers. Donc, cliquez sur ceci et nous avons les documents Office répertoriés. Donc, changeons cela à nouveau et essayons-le dans les fichiers texte, ok, sélection TextFile. Rafraîchissons ça. D' accord ? Et puis voyons ce qui va se passer. Et nous avons tous les fichiers texte à l'intérieur de ce dossier répertoriés. Ok, donc c'est à peu près pour Park. Être capable de récupérer les valeurs de l'inadéquatement. Ok, donc j'espère que cela vous donnera une idée si vous voulez baser sur la valeur déroulante ou l'obésité sur un champ spécifique. Et puis vous devriez être en mesure d'utiliser cette technique pour être en mesure de rendre vos requêtes dynamiques. D' accord ? Donc, une chose est aussi si vous voulez pouvoir, disons, mettre à jour dynamiquement la requête. Disons que la base sur le changement de sélection de la liste déroulante. Ensuite, vous pouvez utiliser une macro S est tombé pour avoir cela ajouté à cela. 28. Conseil de bonus - Ajoutez la colonne des exemples: Parlons maintenant d'ajouter une colonne à partir d'exemples en utilisant Parkway. Par exemple, si nous voulons transformer nos données de manière prédictive, n'est-ce pas ? Il y a un motif. Par exemple, quelque chose d'aussi simple que de changer les noms ici en majuscules, au lieu d'utiliser les fonctions de requête par, non ? Les fonctionnalités à l'intérieur du minumum, vous pouvez taper les textes résultants, à droite, ou la transformation. Et puis la requête par serait capable d'inférer sur ce que vous essayez de faire, ok, sonne comme de la magie, mais je vais vous montrer rapidement ce que nous pouvons faire avec cette option à l'intérieur de la requête de pièce. Donc ce que nous avons ici, ce sont nos données, comme les noms des propriétaires ici, non ? Et puis nous avons l'adresse de l'emplacement de l'événement. Et puis si des événements privés sont autorisés ou non, et alors nous avons la taille du lot en termes de mètres carrés. Ok, donc ce qu'on va faire maintenant, c'est de sauter pour se garer gratuitement. Allons à Données, puis à partir de la plage de table. Donc, c'est juste sélectionner celui-là. Et puis sélectionnons à partir de la table. Et une fois que les données sont chargées, ok, et ce que nous allons faire ensuite est d'aller directement à cette option d'ajouter une colonne, puis colonne à partir d'exemples. Donc, dans notre cas, commençons par quelque chose de simple. Disons que nous voulons changer le nom de notre propriétaire, non ? Et c'est un Sachiko ici dans tous les robinets. Ok, alors faisons cette colonne sélectionnée parce que nous voulons Parkway base simplement la transformation souvent sur des valeurs hors de cette colonne. Donc, ajoutez colonne, colonne à partir d'exemples, puis de la séduction. Ok, donc une fois que nous avons ceci, d'accord, donc ce que nous allons faire, c'est que nous pouvons simplement taper un échantillon de résultat à partir d'une de ces valeurs. Et puis nous allons voir si Park où nous pourrions déduire ça. Ok, ce qu'on essaie de faire, c'est d'avoir tout en majuscules ou en majuscules. Alors je vais appuyer sur Entrée. Ok, donc vous pouvez voir ici, à droite, partie requête a pu déduire et vous pouvez voir tous les noms en ce moment juste transformé par magie en majuscules. Mais pour être en mesure de mieux comprendre ce que Park, où fait dans les coulisses, n'est-ce pas ? Si vous cochez celui-ci ici, vous ajoutez une colonne à partir d'exemples. Nous avons un point de texte, puis la colonne propriétaire. Donc ce que Park où il fait, c'est qu'il vous montre aussi ce qu'il essaie de faire pour que vous puissiez mieux comprendre, ok, c'est ce que je veux et si cela répond à vos attentes, et donc vous pouvez juste cliquer sur OK, non, et maintenant vous avez votre nouvelle colonne. D' accord ? Donc il n'y avait pas besoin que je passe par ici, non ? Et puis trouvez les fonctions spécifiques ou les fonctionnalités spécifiques dont j'ai besoin pour être en mesure d'atteindre mon résultat. Donc si tu fais quelque chose qui va être prévisible, non ? Ce sera un modèle que vous allez faire à travers les valeurs encore et encore. Ensuite, vous pouvez explorer la colonne à partir d'exemples comme un moyen rapide. Pour accomplir ça pour toi, d'accord ? Donc ce que je vais faire maintenant, c'est qu'on est doués avec les majuscules. Je vais juste faire un clic droit sur cette droite, puis supprimer cette colonne. Ok, alors pensons à d'autres exemples que nous pourrions essayer. Par exemple, disons que nous voulons changer celui-ci, le propriétaire, en une adresse e-mail par exemple. Donc ce qu'on va faire est la même chose, non ? Colonne à partir d'exemples, de la sélection. Et puis disons qu'on veut juste ajouter le nom, non ? Et puis sur gmail.com par exemple. Ok, donc Sachiko, c'est ça. Et puis c'est un gmail.com. Donc ce qu'on fait, c'est plutôt de bonnes choses, OK, deux choses par ici. On change le nom du propriétaire en petites lettres, ok ? En minuscule. Et puis la deuxième chose est qu'on ajoute ou ajoute, non ? L' at gmail.com à la toute fin, droite, pour un texte de bureau. Alors voyons ce qui va se passer maintenant. Appuyez sur Entrée. D' accord. Donc il a pu déduire la houle, non ? Donc on fait deux transformations, non ? Mais la requête par est assez intelligente pour savoir ce que nous essayons de faire. Parce que si vous remarquez juste les loutres juste ici, nous avons eileen sur gmail.com. Il a pu le transformer correctement. Et si on vérifie la fonction réelle ici, dis bien, on se voit ici, non ? C' est essayer de combiner deux morceaux de textes ou d'obtenir ou nous, elle est la minuscule du propriétaire. Et puis nous avons l'à gmail.com. Donc c'est vraiment, vraiment cool. D' accord. Mais c'est loin d'être parfait, non ? Il y a des moments où il est incapable de le déduire en fonction de vos exemples. Donc, si ça arrive, si ça ne marche pas, que pensez-vous qu'il fasse ? Vous pouvez ajouter plus d'exemples ici afin de donner plus d'opportunités ou plus d'exemples pour la requête de parc à utiliser. Mais pour celui-là, nous sommes plutôt heureux. Ok, donc je vais cliquer sur OK, et ensuite on a notre nouvelle colonne, non ? Ça ressemble à de la magie, non ? Mais il doit pouvoir en déduire sur ce que nous essayons de faire. Maintenant, essayons avec un autre exemple. Retirons celui-ci à nouveau, cette colonne. Ok, on est doués avec ça. Et alors ce que nous allons faire est de dire que nous voulons combiner deux valeurs ensemble. Nous voulons combiner la valeur du propriétaire et ensuite la taille du lot. Ok, donc ce que je vais faire, c'est aller à la colonne à partir d'exemples. Ajoutons une colonne à nouveau. Et puis au lieu de la sélection, puisque nous impliquons à la fois le propriétaire et les colonnes de taille du lot, non ? Je vais juste sélectionner parmi toutes les colonnes. Ok. qui veut dire que ce que nous voulons Park que nous allons faire est basé sur ce que nous faisons, ok, considérer toutes les colonnes et ensuite voir ou essayer d'en déduire ce que nous essayons d'accomplir. Ok, disons que je vais juste jouer avec ça. C' est dire Sachiko. D'accord. Je vais taper le nom, non ? Sachiko et puis disons a une grande taille sur 21x 5p, 60 mètres carrés. Ok, voyons s'il est capable d'en déduire. Maintenant, nous avons le nom juste. En fait, c'est plus proche. C'est signer. 2.2.3, 8-0, mètres carrés droit, sorte que vous êtes en mesure d'en déduire. Donc, nous allons juste sauter et faire une vérification rapide sur l'une des valeurs. Alors disons celui-là. Donc, nous avons Mickey a une taille de lot de 6 mille mètres carrés. Vérifions la fonction. Donc, il essaie de combiner ces valeurs ensemble. On a le nom du propriétaire, non ? C' est exact. On a D Hess et la taille du lot. Oui. Nous avons le texte de cette colonne spécifique ici, droite, la taille du lot. Et puis nous avons des mètres carrés. Donc c'est vraiment, vraiment cool. Il a pu le transformer en ce dont nous avons besoin et ça va aller. Et il est à peu près nous avons ce que nous pouvons faire avec l'annonce viennent d'exemples. 29. Conseil de bonus - Éléments de groupe et de rang: Parlons maintenant du regroupement et du classement des éléments à l'intérieur de la requête de pièce. Donc l'une des questions utiles que je reçois pour ce scénario spécifique, nous avons une liste de propriétaires ici, non ? Et puis ils ont différents lots qui leur appartiennent. Et par ici, vous pouviez voir les tailles pour les endroits, d'accord ? Et puis le but est ce que si nous voulons obtenir le top à la taille du lot pour chaque plus âgé spécifique, ok, donc pour Sachiko, nous voulons obtenir les deux premiers de ce groupe ici. Et puis pour Joanne par exemple, et nous voulons juste être soignés, de la plus grande à la plus petite taille. D' accord ? Donc, c'est un peu délicat si vous essayez d'y penser dans la requête par parce que ce n'est pas si simple sur la façon dont vous pouvez créer cela, mais je vais vous montrer comment utiliser des groupes et alors vous serez surpris de la façon dont imaginez-le là la solution le serait. Ok, alors gardez un oeil sur cela et puis passons directement à la requête par en allant aux données. Et puis il suffit de sélectionner n'importe où dans la table, puis de choisir dans la table ou la plage. Ok. Donc, une fois qu'on aura un parc où vous avez chargé, ok, alors gardez à l'esprit que vous voulez obtenir les deux meilleurs par propriétaire, groupe de propriétaires ici. Donc, pour être en mesure de faire cela, nous devons avoir cela correctement trié d'abord pour cette table. Donc ce qu'on va faire, c'est 40 colonnes propriétaires moins poitrine triées par ordre croissant. Ok. Donc, nous avons Ashton et en haut à droite, puis emporté dans et un suivi à la toute fin par un tel objectif. Et puis après la mort, puisque nous voulons que ce soit les deux premiers du plus grand au plus petit lot. Nous allons également trier cette colonne pour la taille du lot. D' accord ? Et sélectionnons le tri descendant, accord, donc ce sera le plus grand, non ? Et puis suivi par tout le chemin jusqu'au plus petit. Donc, par exemple, disons que pour la voiture se penche ici, non ? Vous pouvez voir qu'il est maintenant trié du plus grand au plus petit, ok, donc à peu près la même chose pour chaque groupe de propriétaires que nous avons ici. Alors la prochaine question est de savoir comment on obtient juste les deux premiers ? Par exemple, pour Sachiko, nous ne voulons que ces deux lignes ici, non ? Vous voulez que ces deux valeurs restent dans cette table. D' accord ? Donc nous, puisque nous avons cette configuration de tri, donc nous allons faire le regroupement suivant. Donc ce que nous allons être en utilisant la colonne propriétaire parce que nous voulons chaque groupe, n'est-ce pas ? Disons que la carte serait un groupe, Derek serait un groupe, l'île serait un groupe. Ensuite, nous prendrons les deux premières valeurs pour chaque groupe individuel. Ok, donc ce que je vais faire, c'est juste faire un clic droit sur cette colonne. Et puis il y aura l'option pour GroupBy. Et puis avec ce GroupBy ici, il y a juste quelques réglages que nous devons faire, non ? Donc c'est le propriétaire de la colonne, d'accord ? On est bons. Opération serait toutes les lignes. Nous voulons qu'il soit pris en compte pour toutes les lignes pour le nom de colonne. Ce n'est pas important, alors nous allons juste cliquer sur OK. Une fois que nous avons ceci maintenant, il est proprement organisé à chacun. Nom du propriétaire. Si vous sélectionnez, disons que ce tableau spécifique ici sous Ashton, vous pouvez voir que ce sont toutes les entrées sous ashmem est juste une entrée. Mais disons qu'on va à Sachiko. On l'a vu il y a un moment. Donc vous pouvez voir que c'est maintenant ce groupe spécifique, qui est vraiment cool. D'accord ? Donc, ce qui veut dire que nous avons tout réglé en fonction du groupe dans lequel nous sommes. C' est comme si le nom de votre groupe était le nom du propriétaire. D' accord. Donc, disons que Derek et peut-être qu'il pourrait voir 4 rangées comme ce qu'on a vu il y a. Ok, maintenant l'étape suivante est d'ajouter une colonne personnalisée, qui va être une colonne d'index qui numéroterait tout ce robot ici, non ? C' est comme 1234. C' est comme classer les rangées du haut vers le bas. Ok, pour que nous puissions remplir ça dans notre prochaine étape. Ok, donc ce que nous allons faire maintenant est d'aller à Ajouter une colonne, puis sélectionnons une colonne personnalisée ici. Et nous allons faire est de taper simplement cette table de fonctions spécifique. D' accord ? Et puis ajoutons une colonne d'index, une colonne d'index, non ? Et alors ce que nous allons placer ici, n'est-ce pas, c'est le nouveau nom de colonne que nous avons ici, non ? Et puis on lui donne juste un nom. Disons que c'est une colonne de rang, d'accord ? Et puis quel est le numéro de départ ? Et puis que faire si les incréments, donc ce qui signifie un ? Et comme ça va être plus un, ça va être deux, puis 3456, etc. Ok, donc c'est notre colonne d'index et puis aucune erreur de syntaxe. Donc nous sommes prêts à y aller. Cliquez sur OK, puis voyons ce qui va se passer par la suite. Maintenant, jetons un coup d'oeil à les corriger. Donc Ashton, c'est assez simple. Vous pouvez voir notre nouvelle colonne de classement, n'est-ce pas ? Il y en a une parce que ce n'est qu'une règle. Maintenant, si on va à Sachiko et qu'on clique dessus, on peut voir qu'il y a une colonne de rang et c'est plutôt cool. Il est maintenant numéroté de un à six et il a pu suivre une houle les tailles du lot depuis que nous avons commencé cela dans notre étape précédente. Alors qu'est-ce que la colonne personnalisée est morte, non ? Oui, il a ajouté la colonne d'index à chaque groupe individuel. D'accord. C' est comme de la magie, mais ça marche bien, non ? Si nous allons à Carolyn, vous pourriez voir les économistes de rang, et bien, 123 ici. Et puis, par exemple, vous pourriez voir quatre ici aussi. D' accord ? Donc, puisque nous avons ce rang en ce moment, il est très facile d'effectuer notre prochaine étape. Je filtrerai juste les deux premiers de chaque groupe. Donc ce que je vais faire maintenant, c'est me laisser juste faire un clic droit sur cette nouvelle colonne de costume ici, à droite, cette table. Et puis je vais juste enlever les colonnes extérieures parce qu'on n'en a plus besoin. Et après ça, on pourrait juste élargir ça, non ? Je vais juste cliquer dessus et puis je vais juste décocher le nom de la colonne d'origine américaine est préfixé. Nous voulons juste que les noms de colonnes se posent dans la table développée. Maintenant, si nous élargissons ça, accord, et que nous avons tout ici, c'est à peu près la même table pour les quatre premières colonnes que ce que nous avions il y a un moment. Mais le rang en ce moment est par ici, non ? Vous pouvez voir pour Ashton, nous avons juste le premier rang. D' accord. Porté lui aurait 123 parce qu'il y a trois rangées sous son nom. Et puis nous l'avons réduit pour, ok, si nous sautons vers Sachiko, par exemple, nous avons six rouleaux et ils sont maintenant classés du plus haut au plus bas. Ok, donc c'est vraiment cool. Et l'étape suivante est de filtrer. On veut juste que le haut écrive juste les deux solides. Il suffit de sélectionner 12 ici. Si je clique sur OK. Et là, vous l'avez. La bonne chose avec cette approche est que cela fonctionne aussi bien pour cela, nous voulons, par exemple, disons que pour Ashton, elle n'a qu'une seule règle à nouveau, mais cette approche fonctionne toujours bien. D' accord ? Et une fois que nous avons ceci, puisque nous n'avons pas besoin du grade, nous avons seulement besoin des données qui sont filtrées. Nous pouvons simplement supprimer cette colonne complètement. Ok, maintenant on est bons. Allons à la maison et puis cette fermeture et chargement. Et maintenant, vous avez vos regroupements et les deux premiers pour chaque groupe. Et là, vous l'avez. Vous pouvez utiliser cette technique lorsqu'il s'agit d'appliquer des éléments de classement au sein d'un groupe. 30. Conseil de bonus - Réunis la configuration de données: Ok, maintenant parlons des différents types de joints dans la requête par. Une des choses qu'il pourrait être déroutant au début est les différents types de joints parce que les noms hors des types de jointure, le son étranger et ce n'est pas si intuitif à première vue. Mais ce que je vais faire, c'est que je vais expliquer étape par étape afin que chaque fois que vous voyez comme un scénario spécifique, vous pouvez immédiatement sélectionner sur quelle jointure serait parfaite pour vous à l'intérieur de la requête par. Ce que je suggère, c'est de regarder tous les tutoriels communs que je vais mettre sur pied parce que je veux que tu vois le tableau d'ensemble, non ? Si vous connaissez toutes les articulations que vous gagnerez une appréciation sur quelle jointure serait parfait pour quel scénario. Donc, au moins, vous les avez tous. Et c'est votre boîte à outils, n'est-ce pas ? Et vous pourrez les utiliser en fonction de votre scénario. Ok, alors qu'est-ce qu'on a ici pour l'ensemble de données, c'est qu'on a une liste de locataires, OK. Et ici, nous avons moins de propriétaire, ainsi de suite, des dizaines. C' est assez simple, non ? On a les noms des dizaines. Vous avez les numéros de chambre sur le mot ose quelque chose à l'intérieur. Et puis nous avons la date de début quand ils ont commencé à louer ou à vivre à l'intérieur. D' accord. Et puis nous avons les propriétaires aussi. Nous avons le propriétaire des chambres, puis nous avons une liste, ce numéro de chambre, et vous avez payé les frais. D' accord. Donc ici, si vous remarquez, il y a presque trois types de personnes. D'accord. Si nous devions les classer, ce ne sont pas seulement les locataires, ce ne sont pas seulement les propriétaires, mais ils sont à peu près une intersection entre les deux tables. Donc par exemple, disons qu'on va voir Mickey, d'accord. Il a pu voir que Mickey est à la fois locataire et propriétaire. D' accord. Donc il y a cette station de type ou de catégorie, non ? Qu' il existe dans les deux tables, locataire et propriétaire. Et puis il y a aussi, disons pour Daisy, qui n'est qu'une locataire, mais elle n'est pas propriétaire. D' accord. Ce qui veut dire que c'est le numéro deux, locataire seulement, mais pas un propriétaire. Et un certain nombre d'arbres serait, disons quatre jetons ici. Chip est propriétaire. D'accord. Mais il n'est pas locataire. D' accord. Gardez donc cette catégorie d'arbre à l'esprit car il va être utile pour démontrer quelles sont les différences entre les articulations. Il y a donc le locataire et un propriétaire en même temps. Il y a un locataire, mais il ou elle n'est pas propriétaire. Et vice versa, si nous avons un propriétaire qui n'est pas un locataire, ok. Alors gardez cet arbre, puis passez à autre chose afin que nous puissions explorer les différents types de joints. 31. Conseil de bonus - Joindre plein en plein plein joint extérieur: Parlons maintenant du premier dessin, qui est la jointure extérieure complète. Donc, une jointure extérieure complète rejoint à peu près tout ensemble, ok, toutes les combinaisons possibles. Et je vais te montrer ça rapidement et ça te donne un aperçu rapide de tout le monde, non ? Vous avez des locataires sur le côté gauche, puis vous avez des propriétaires sur le côté droit. Et vous pouvez rapidement voir les trois types de personnes que nous avons mentionnés il y a un moment. D' accord. Alors rappelez-vous que les types d'arbres seraient le propriétaire. D' accord. Mais le propriétaire pas préposé et lui ont un locataire mais pas un propriétaire. Et nous avons à la fois un locataire et un propriétaire en même temps, aurait une jointure extérieure complète. Vous pouvez avoir cette vue très rapidement pour les voir tous à l'intérieur d'une table. Ok, donc ce que je vais faire maintenant, c'est juste aller à Data et ensuite obtenir les données des locataires. D'accord. C' est juste que nous avons rapidement mis en place pour toutes les articulations qui réussissent loin. Droit. Et puis sauvegardons ceci comme une table de locataires. D'accord ? Donc, ce sont des locataires ici, non ? Ce vaisseau est proche et chargé. D' accord ? Et puis nous allons juste définir cette connexion d'essai parce que nous n'avons pas vraiment besoin de cela montré dans une nouvelle feuille. Ok, alors sélectionnons seulement créer une connexion et nous sommes prêts à y aller. Et puis faisons la même chose pour les propriétaires aussi. Donc, je vais juste aller ici les données et puis de la table ou de la plage. Et puis faisons la même chose et renommons la requête. Maintenant, donnons à cela un nom descriptif des propriétaires. Une fois que nous serons prêts à y aller, je vais aller trop près et charger. Et puis même chose pour seulement créer une connexion. Ok, donc ça a l'air bien. Allons à la partie amusante qui est la fusion. Allons pour obtenir des données, puis allons combiner des requêtes et sélectionnez Fusionner. Maintenant, une fois que nous serons dans la fenêtre de fusion, il y aura quelques sélections pour les joints et nous en discuterons une par une. Donc, ce que je vais faire maintenant est de garder cohérence sur la première table et c'est sélectionner les locataires. D' accord. Et puis sur la deuxième table et c'est sélectionner les propriétaires. Et ici, nous avons tous les types d'articulations. Et concentrons-nous d'abord sur la jointure extérieure complète ici. Ok, donc la question en ce moment est, quelle est la colonne que Merkel va utiliser pour combiner les deux tables ensemble. Ok, donc celui qui les relie ensemble serait le nom. Ok, utilisons-le parce que c'est l'unique, ok, dans ce scénario est un identifiant unique pour chaque ligne individuelle, ok, qui est utilisé pour nommer juste ici. Et encore une fois, mais la meilleure pratique, il devrait y avoir un identifiant unique, ok, qui les différencie les uns des autres. Mais dans notre cas, ce sera le nom. Ok, alors jetons un coup d'oeil sur ce qui va se passer si c'est une jointure extérieure complète. Donc, je vais cliquer sur OK. Et une fois qu'on aura un bon coup d'oeil ici, on verra ce qui va se passer. Donc nous avons toutes les 1000 colonnes par ici, non ? Et puis nous avons les propriétaires, mais c'est toujours à l'intérieur de la table. Donc ce que je vais faire, c'est que je vais juste étendre ça, d'accord, et ensuite je vais juste supprimer le préfixe du nom d'origine américaine. En fait, gardons cela pour que vous puissiez rapidement différencier qui est lequel. Ok. Alors, cliquez sur OK. Et il s'agrandit. Ce que je vais faire si c'est juste fermer et charger et analyser ce qui vient de se passer. Ok, donc on a les colonnes du propriétaire par ici, non ? Et puis nous avons les colonnes en tandem. Et ce que vous voyez, c'est que vous êtes maintenant capable de rejoindre, accord, à peu près le tenon, non ? Vous pouvez voir qui est locataire et propriétaire en même temps, n'est-ce pas ? Et puis vous pouvez aussi voir rapidement sur qui n'est pas un locataire, parce que c'est noir, cet art de dix colonnes. Et puis Minnie est propriétaire, non ? Ainsi, vous pouvez voir ce deuxième type, mais vous pouvez également voir sur qui est un locataire, MET pas un propriétaire. D' accord. Donc, à peu près, ce sera le c q0 et Donald, c'est ce troisième type. D' accord. Donc la jointure extérieure complète, à peu près les articulations, tout. D' accord. S'il y a une correspondance, ça va vous montrer qu'il y a une correspondance pour cette croissance, non ? Mais si, par exemple, sur la première table ou ce que nous l'appelons comme le côté gauche, si elle n'existe pas, à droite, il vous montre toujours que la deuxième table sont des valeurs dérivées, ok ? Mais si la table gauche accès à droite, ou la première table existe, alors la deuxième table n'y accède pas. Il est toujours montré ici. Donc, c'est à peu près une grande image. Joint tout ici pour que vous puissiez rapidement filtrer. Donc, par exemple, disons que je veux juste voir comme deux blancs avec les locataires et les propriétaires existant ici. Donc, nous avons rapidement un coup d'oeil sur qui sont les propriétaires, mais pas un locataire. Mais vous pouvez aussi faire la même chose, juste ici. Et disons que je veux juste garder les blancs ici, d'accord. Donc, si nous gardons les blancs, alors vous pouvez voir qui nos locataires ne doivent pas propriétaires. Ok, donc la jointure externe complète est très rapide pour que cela ait la grande image en un seul coup. 32. Conseil de bonus - Rejoint à l'extérieur gauche: Parlons maintenant de la jointure extérieure gauche. Parfois, ce nom des articulations peut devenir déroutant parce que quand on voit à gauche, ok, quand il s'agit de la fenêtre de fusion, gauche est comme la première table, ok ? Donc juste pour le sortir afin que nous puissions avoir une meilleure ou une compréhension plus rapide des différents types d'articulations. Donc, quand nous disons à gauche, vous pourriez y penser et dire que c'est la première table. Donc c'est ce que nous avons à propos de la table gauche de l'ASD, d'accord ? Et puis la deuxième table serait à peu près la bonne table. Donc, ce qui signifie pour la jointure externe gauche, si c'est la première table que nous utilisons, alors ce sera notre objectif. Ok, donc pour la jointure externe gauche, ce qu'elle fera, c'est qu'elle examinera toutes les combinaisons possibles qui existent sur la gauche ou la première table que nous avons placée. En d'autres termes, disons que si nous voulons joindre cette table avec celle-ci en utilisant une jointure externe gauche, elle cherchera juste comme ces valeurs, n'est-ce pas ? Cela va être la base principale. Et puis il va juste chercher des allumettes sur le côté droit D ou la table des propriétaires. Et si elle n'existe pas, alors les locataires seraient toujours gardés. Pour mieux comprendre cela, je vais faire rapidement la fusion pour vous. Allons aux données. Puisque nous avons la connexion du détachement et des propriétaires prêts, il va être facile de les fusionner ensemble et cela va aller pour obtenir des données, combiner des requêtes et ensuite faire la fusion. Donc, sélectionnons la jointure externe gauche et puis voyons ce qui va se passer ensuite. Donc, disons que nous allons sélectionner les locataires comme notre table de gauche ou première. Et puis sélectionnons les propriétaires comme notre table droite ou deuxième. Et ce qui va les lier ensemble serait le nom. Ok, donc maintenant nous allons sélectionner l'extérieur gauche ici pour que vous puissiez voir tout d'abord et ensuite correspondre à partir de la seconde. Ok, pour qu'on comprenne mieux ça. Je vais juste exécuter cela rapidement et ensuite élargissons la table des propriétaires ici S ce que nous avons fait dans la jointure externe complète. Ok, donc c'est juste élargir ça rapidement. Chargons cela et analysons ce qui vient de se passer. Donc, vous pouvez voir bien, à peu près pour la table de tennis. Si on retourne ici, pour la table de ping-pong, il y a à peu près six valeurs. Si vous remarquez sur notre table résultante, vous pouvez voir les six valeurs ici car il s'agit d'une jointure externe gauche. Donc nous gardons la table de gauche en technologie. D' accord ? Et puis ce que nous voyons sur le côté droit ou la deuxième table sont à peu près les allumettes et les non-correspondances pour la table des propriétaires. Tu peux voir que Mickey est un bateau, non ? Un locataire et propriétaire en même temps. Et puis nous avons DC, qui est locataire mais pas propriétaire. Ok. Ce qu'il a fait, c'est qu'il a gardé la table de gauche intacte. Et puis à partir de la bonne table, la deuxième table essaie juste de faire correspondre tout en fonction des critères que vous avez définis. D' accord ? Donc c'est à peu près pour la jointure externe gauche. 33. Conseil de bonus - Rejoint à l'extérieur d'en droite: Parlons maintenant de la bonne jointure externe. Si vous avez pu comprendre la jointure externe gauche, la jointure externe droite est très, très similaire à la jointure externe gauche. La seule différence est au lieu de la table de gauche, disons dans cet exemple serait la table principale. Au lieu de la gauche, ce sera la bonne table, d'accord, donc la bonne table que nous sélectionnerons sera intacte. Et puis il essaiera juste de faire correspondre tout de la table de gauche. Ok, donc c'est à peu près 4D, non ? Joint externe. Alors faisons juste cette fusion rapide. Ensuite, nous pourrons jeter un oeil sur ce à quoi ça ressemble. Allons aux données, obtenons des données, combinons des requêtes, puis faisons la fusion. Ok, alors faisons la même perceuse. Mettons les tables en place rapidement. Disons quatre locataires à gauche, propriétaires à droite. Et mettons juste en place le nom. Et pour le type D de joint qui sélectionne la jointure externe droite. Et vous pouvez le voir à partir de la seconde et ensuite correspondre à partir de la première, qui signifie que nous voulons garder cette deuxième table intacte. Nous avons remarqué il y a un certain temps et à droite, pour les propriétaires, il y a sept valeurs par rapport aux sixième valeurs hors locataires. Donc nous sommes prêts à y aller. Allons-y. Et NSC, que va-t-il se passer ensuite ? Ok, donc avant de commencer, élargissons cette table rapidement pour que nous puissions jeter un coup d'oeil, cliquer sur vieux et ça va à la maison, fermer et charger. Maintenant, jetons un coup d'oeil aux valeurs. Donc si vous remarquez que nous avons les sept valeurs de propriétaire ici, n'est-ce pas ? Parce que nous avons utilisé la jointure externe droite, ce qui signifie que nous voulons garder la table entière intacte et ensuite essayer de faire correspondre tous, comme montrer toutes les correspondances possibles à partir de la table de gauche. Donc vous pouvez voir ce Mickey ici, l'excès. Ok, donc vous pouvez voir qu'il y a peu près deux types de personnes qui sont montrées ici, non ? Un propriétaire et un locataire en même temps comme Mickey ici, non ? Et puis le deuxième type serait qui est propriétaire mais pas un tenon, comme un mini ici, non ? Parce que ce que nous faisons est de garder la bonne table en technologie et d' obtenir toutes les correspondances possibles de la table de gauche. Ok, donc ils sont très la même main dans la main pour la jointure externe gauche et la jointure externe droite. D' accord. C' est juste plus sur quelle table serait gardée intacte et ensuite serait appariée à la table extérieure, ok. 34. Conseil de bonus - Rejoint d'intérieur: Parlons maintenant des jointures internes. Ok, donc pour les jointures internes, ça doit impliquer les deux tables. Encore une fois, la seule différence est que pour la déconnexion, vous voulez vérifier quelles valeurs existent sur les deux tables. D' accord ? Donc, en d'autres termes, ce que nous cherchons ici, c'est qui sont ceux qui sont locataires et propriétaires en même temps. Ok, donc c'est la jointure intérieure. Alors passons vite en revue. Nous avons des données, allons chercher des données, puis c'est combiné et fusionner. Alors mettons en place les tables rapidement. Nous avons des locataires sur le côté gauche, à droite, puis des propriétaires sur le côté droit. Et puis cela va pour la jointure intérieure. Et puis sélectionnons le nom. Ok. Cliquez sur OK, puis nous allons simplement développer les colonnes rapidement. Ok, allons voir les propriétaires ici, non ? Ça a l'air bien. Allons à la maison, fermons et chargeons. Et puis ce que vous voyez ici est à peu près tous ceux qui existent dans les deux tables. Okay, donc nous avons Mickey et goofy et Pluton qui sont à la fois propriétaires et locataires. 35. Conseil de bonus - Anti Join: Parlons maintenant des articulations gauche et T. Donc, pour que la main gauche se joigne, ce qu'elle va faire, c'est que nous regardons ce que seul accès sur la première table. Et il ne devrait pas exister sur la bonne table. Donc, ce qui signifie, dans notre cas, ce que nous recherchons quand nous utilisons l'anti jointure gauche. Donc, en supposant que c'est la table de gauche et que c'est la table de droite, à droite. Nous voulons juste obtenir ceux qui sont locataires, mais qui ne sont pas propriétaires. D' accord. Donc, nous cherchons juste une fois. Ok, alors allons-y. Allons aux données, obtenons des données. Et puis il va combiner des requêtes et fusionner. Et puis c'est juste fusionner ces deux getter et comme aller pour dix ampères sur le côté gauche. Et puis nous avons des propriétaires sur le côté droit. Nous allons rejoindre via la colonne de nom. Et puis sélectionnons le joint gauche et T. Ok, c'est ça. Allez-y, par ici. Et puis jetons un coup d'oeil sur ce que nous obtiendrons. Ok, donc une fois que nous avons ça, c'est juste élargir la table des propriétaires. On est bien d'aller ici et ensuite ça va se fermer et charger. Ok, donc ce que nous avons en conséquence avec l'anti joint gauche est un peu comme une jointure, mais un anti-effet, non ? Parce qu'on veut juste que ça se passe d'un côté et qu'on s'assure que du côté droit, l'autre côté, ils sont tous noirs. D' accord. Laisse-moi avoir cette liste de locataires, non ? Et ils sont tous locataires, mais ils ne sont pas propriétaires. Ok. Donc, je suis presque sûr qu'une fois que nous allons à droite et de rejoindre le tutoriel, vous aurez une estimation sur ce à quoi cela ressemblera. 36. Conseil de bonus - Bonne participation à Anti: Maintenant, parlons de la droite et de rejoindre. C' est donc à peu près le contraire de l'articulation gauche et T en termes de direction pour cette configuration spécifique. En supposant que c'est notre table de gauche pour la Tamise. Et puis en supposant que ce soit nos propriétaires 4D de table ronde, si nous utilisons la bonne jointure anti, nous obtiendrons ce qui n'existe que sur la deuxième table, mais n'a pas de chevauchement sur la première table. En d'autres termes, nous voulons juste obtenir la liste des propriétaires, à droite, mais n'a pas d'intersection avec la table des locataires. Donc, ce qui veut dire juste un propriétaire et pas un locataire. D'accord. Nous voulons cette liste spécifique quatre, la droite. Anti articulation. D'accord. Alors passons vite à la mort. C' est aller aux données, obtenir des données, puis c'est des requêtes combinées et sélectionnez Fusionner. Maintenant, nous allons simplement sélectionner les deux tables rapidement et ensuite avoir d, droite, et T joint sélectionné. Nous avons donc des locataires et des propriétaires. Ok, nous allons utiliser la colonne de nom et ensuite nous allons utiliser D, non ? Et pour rejoindre. Ok, allons-y, puis développez ça rapidement et puis nous pourrons jeter un oeil sur la façon dont cela va se dérouler. Ok, donc on a la table des propriétaires. Allons simplement l'étendre rapidement, puis aller à la maison, fermer et charger. Et puis nous avons notre table résultante. Donc, avec le bon anti joint, ce que nous avons est à peu près tous les propriétaires listés ici. Et puis nous avons les valeurs TNM comme vides, ce qui signifie que nous avons récupéré tous les propriétaires mais ne sommes pas locataires. Nous ciblons simplement ce type spécifique. D' accord. Donc, comme nous avons parcouru tous les différents types de jointures dans la requête de partie, j'espère que cela a été utile afin que vous puissiez rapidement sélectionner quand il s'agit de rejoindre en fonction de vos besoins. 37. Merci et félicitations !: Merci et félicitations pour avoir terminé ce cours. J'espère donc que cela vous a aidé à apprendre Microsoft Excel, troisième partie, de base. Vous pouvez donc également laisser un avis sur ce cours simplement en cliquant sur ce lien ici, ce lien de critiques. Et vous auriez également activé le bouton Quitter la révision. Cliquez simplement sur ce bouton et vous pouvez laisser un avis. Alors, s'il vous plaît, laissez un commentaire honnête car j' adorerais avoir vos commentaires. Vous pouvez également consulter mon profil ou d'autres cours liés à Microsoft en cliquant sur mon nom, sur ce lien ici. 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