Transcripciones
1. Introduccion: Hola, chicos. Y hoy, nos familiarizaremos
con stream let. La lección de hoy
será muy útil. Vamos a construir
varios proyectos utilizando las bibliotecas Yahoo Finance y
Motlotip en el entorno stream Lit Si has revisado
mi tutorial de Motlot Lip, entonces ya conoces
la biblioteca Y Finance En esta lección, primero construiremos un proyecto de prueba donde podamos ver el
precio real de las acciones de una empresa. Después utilizaremos Matplot Leap para visualizar la correlación
entre varias empresas, que podemos cambiar
y seleccionar como queramos Usando la Biblioteca Y Finance, recuperaremos
datos financieros de las bolsas de valores, y con la ayuda de MotloTlip, crearemos gráficos de precios de
acciones y los visualizaremos en Y por último,
lo desplegaremos en StreamLDcloud. Es una plataforma proporcionada por
Streamlt para implementar,
compartir y administrar fácilmente tus aplicaciones
optimizadas Puedes implementar tu
app directamente desde repositorio
Github con
solo unos pocos clics. No es necesario
configurar servidores ni lidiar con procesos de
implementación complejos. Cuando introduzcas cambios en
tu repositorio Github, tu app streamlt en
Streamed Cloud se
actualiza automáticamente asegurando que tu app siempre refleje el código más reciente StreamLTcloud administra los recursos necesarios
para ejecutar tu app, por lo que no tienes que
preocuparte por la administración del servidor Además, puedes controlar quién
tiene acceso a tus aplicaciones, manteniendo tus datos seguros
y privados cuando sea necesario. Al vincularse directamente con Github, StreamLTcloud aprovecha el control de
versiones, lo
que facilita el seguimiento de los cambios
y la colaboración También tenemos como beneficio, aplicaciones implementadas en StreamLTcloud, utilizamos HGTPS para garantizar conexiones
seguras, y StreamLitCloud está diseñado
para para Por lo tanto, su aplicación puede
escalar para acomodar a más usuarios sin configuraciones
adicionales. Es increíblemente fácil
compartir tus aplicaciones de datos
con el mundo, y vamos a hacer esto
al final de este video.
2. Introducción a Streamlit: instalación, primera aplicación y descripción de la interfaz de usuario: Streamlt es una herramienta para crear aplicaciones web
basadas en Python Está diseñado para el
trabajo de datos y el aprendizaje automático, lo que le permite convertir rápida y
fácilmente sus scripts en aplicaciones web
interactivas sin necesidad de conocer HTML,
CSS o JavaScript. Sí, Streamlt es un framework
Python de código abierto diseñado para crear aplicaciones
web interactivas para proyectos de ciencia de datos y aprendizaje
automático Utiliza una sintaxis
pitónica sencilla. Si conoces Python,
puedes usar Streamlt sin necesidad de aprender tecnologías web
adicionales Puede agregar
elementos interactivos como deslizadores, botones y entradas de texto usando
simples comandos streamlt Esto facilita la creación de interfaces de usuario
dinámicas. Las aplicaciones Streamlt
se actualizan automáticamente cuando cambias el código Para que no tengas que seguir
recargando el navegador. Esto hace que el desarrollo sea más rápido. Esta biblioteca se integra
a la perfección con bibliotecas
populares de ciencia de datos como Pandas,
Nabi, Mad Plotlp,
Plotly Esto facilita la creación visualizaciones
enriquecidas
y la manipulación de datos Podemos usar varias
funciones para mostrar datos, incluyendo tablas,
gráficos, mapas y más. Si es necesario, puede
extender streamlt con componentes
personalizados o integrar bibliotecas
JavaScript para
agregar una funcionalidad única Todas las aplicaciones que has creado en Streamlt se pueden
compartir e implementar fácilmente Streamlt ofrece un
servicio en la nube streamlt Cloud para implementar aplicaciones con
una configuración mínima Alternativamente, puedes implementar aplicaciones
streamlt en otras
plataformas como Hioku,
AWS o Google Cloud, AWS o Google Cloud, pero creo que streamlt es Bueno, streamlt es una poderosa
herramienta que simplificó el proceso de creación de aplicaciones web
interactivas
para la ciencia de datos Le permite enfocarse
en sus análisis y visualizaciones sin
empantanarse por las complejidades
del desarrollo web Así que comencemos. Primero, instalaremos streamlt en nuestro entorno
virtual Voy a usar un
entorno virtual con Python 311. Si no sabes qué
es
un entorno virtual y cómo
organizar adecuadamente tu flujo de trabajo, te
recomiendo encarecidamente
ver este video. Aquí explico en detalle qué es un
entorno virtual y cómo instalar bibliotecas por separado para cada proyecto para
evitar conflictos. Instalo streamlt usando
el gestor de paquetes PIP el Comando PIP freeze nos
mostrará todas las librerías que tengo en mi Aquí en la fuente de
mi futuro proyecto, creo un archivo en el que
escribiré un script básico de
Python más simple. Entonces lo ejecutaremos y
veremos cómo funciona todo. Aquí importo la
biblioteca streamlt a mi script Python, y usaré ST como
alias porque me
permite referirme a la biblioteca streamit con un nombre más
corto más conveniente Vemos un error en la
importación, pero eso está bien. Solo necesitamos cambiar
nuestro entorno virtual. En la configuración en la parte inferior del código de Visual Studio,
necesitamos cambiarlo. Después importo pandas y
Nam pi. Los vamos a necesitar. Ahora envié el título
de la solicitud. Puedes establecer el tuyo propio. La función title en Streamlt
se utiliza para agregar un título. Estas funciones muestran texto en el encabezado de nivel más alto. Si estuviéramos usando etiquetas HTML, significaría la etiqueta H one, permitiéndonos crear rápida
y fácilmente un
título claro y atractivo para su aplicación. Visualmente, será el rubro
más grande más proming. Por supuesto, necesitamos
datos para mostrar. Por lo tanto, usando Pandas,
creo datos de prueba. Si has tomado
el curso de Pandas, este código no te va a plantear
ninguna duda,
pero te lo explicaré de todas formas Usando Pandas y la biblioteca
Nampire, generaremos datos
aleatorios y obtendremos un marco de datos rellenado usando
la función aleatoria aleatoria Generé 1,000
números aleatorios para cada eje. Después mostro las
primeras cinco filas del marco de datos en
la app streamlt Como recuerdas, cabeza sin ningún argumento
nos dará cinco primeras filas. I la función en
la biblioteca streamlt utilizada para mostrar diversos
tipos de contenido Entonces voy a usar la función de gráfico de
dispersión. Genera una gráfica de dispersión, que es un tipo de visualización de
datos. Como dato, pasaré nuestro marco de datos recién creado y luego con el comando
streamtrun app Pi,
ejecutaré el script Inicializa el
servidor streamlt en su máquina local. Después lee el script
de arriba a abajo, ejecutando el código para
configurar la aplicación web. Yo dejaría esto en blanco. No quiero recibir
ningún dato de promoción. Cuando ejecuta la
aplicación Streamlt y ve el prompt, ¿desea que la aplicación
acepte conexiones de
red entrantes Significa que tu sistema
operativo pregunta si quieres permitir que tu aplicación stremlt
sea accesible a través de
la red o De forma predeterminada, cuando ejecuta el comando
Stream Lit Run, el servidor streamlt se inicia y se une a la máquina local Normalmente en Local host 8,501. Esta URL local se utiliza para acceder a tu app desde la misma máquina que estás ejecutando
el servidor streamlt El host local se refiere a
su computadora local. Esto significa que si
abres un navegador web en tu computadora e ingresas este
enlace en la barra de direcciones, podrás ver
tu aplicación streamlit En caso de URL de red, se puede usar para acceder a tu app streamlt desde otros dispositivos en la
misma red local Esto significa que si otro
dispositivo como laptop, smartphone o tablet conectado
a la misma red local abre un navegador web e ingresa este enlace en
la barra de direcciones, podrá
ver tu app stremlt Permitir la
conexión entrante permitiría otros dispositivos acceder a la aplicación si conocen la
dirección IP y el puerto. Lo niego porque ya
no necesito esto. Y aquí podemos ver nuestra app, ver el título que
especificamos y ver los datos que generamos
usando Pandas y Napi Podemos expandir nuestro
diagrama de dispersión a pantalla completa, devolverlo a cómo fue, ordenar nuestros datos por ejes X e
Y como queramos. Como podemos ver, todo
es muy interactivo. Podemos descargar esto
en cualquier formato que
podamos elegir y ver los ajustes
disponibles aquí. En la configuración, podemos
volver a ver los temas disponibles y elegir uno para nosotros mismos. Podemos imprimir el documento. A continuación, vemos screencast, una función que
te permite grabar un video de tu pantalla demostrando
tu app en acción Esto es útil para
crear tutoriales, mostrar la
funcionalidad de su aplicación o proporcionar
informes visuales sobre su uso Esto es realmente genial
porque puedes crear
fácilmente dichos videos
sin necesidad de
usar software de
grabación de pantalla de terceros y mostrar en detalle
cómo funciona tu aplicación. Entonces podemos comprobar la versión. A continuación, vemos caché clara. Esto significa borrar la caché, lo que implica
eliminar resultados seguros de ejecuciones de
funciones anteriores. Esto puede ser útil cuando se
quiere asegurar que las funciones se vuelven
a ejecutar para obtener resultados actualizados. Esto es especialmente útil si los datos de entrada o la
lógica de cálculo han cambiado. Podemos usar la
función de implementación directamente en la aplicación. Esto significa el proceso de
implementación de su aplicación streamlt en
un servidor para que sea accesible a los usuarios a
través de Internet Esto permite que otras personas
interactúen con tu app sin necesidad de ejecutar el código localmente en sus computadoras. Bueno, vimos cómo se ve. Así que pasemos a crear la segunda aplicación usando Qi Finance.
3. Cómo crear una aplicación de visualización de precios de acciones con Streamlit y biblioteca financiera de Yahoo: Empecemos desde el principio. Voy a importar
todo lo necesario. En este caso, en lugar
de datos creados al azar, obtendremos datos
de Yahoo Finance e Y Finance Library nos
ayudará. A continuación, como hicimos en la
app anterior, creamos un título. Voy a necesitar un cuadro de entrada de texto, así que voy a utilizar la función
de entrada de texto. Permite a los usuarios ingresar datos de
texto de forma interactiva
en una aplicación Streamlt, y se
usa comúnmente para recopilar usuario como texto,
cadena o números Proporciona una etiqueta para
el cuadro de entrada y streamlt muestra un campo de entrada de texto
donde los usuarios pueden escribir texto Aquí, debemos ingresar
el símbolo de acciones, y lo asignamos al símbolo de acciones
variables. Entonces comprobamos si el símbolo
de acciones variables tiene un valor. Si el símbolo de acciones no está vacío
y se cumple la condición, llama a la
función de descarga de la Biblioteca Y Finanzas para
recuperar datos históricos de existencias. Esta función descarga los datos
históricos del mercado para el símbolo de acciones especificado. Como parámetros,
podemos pasar símbolo de acciones. El símbolo del stock, lo
podemos obtener
del sitio, NASDAQ Y el segundo
parámetro es un periodo. Especificamos el periodo de tiempo para el cual se recuperan
los datos históricos. Aquí se solicitan datos
de los últimos cuatro años. Este código asegura
que los datos de stock se descarguen solo si se proporciona un símbolo de
stock, evitando iclls innecesarios y errores si el símbolo falta o no
es válido Primera condición si el símbolo
de acciones comprueba si la variable de símbolo de acciones ha sido proporcionada y no está vacía. Asegura que la función de descarga de Y
Finance solo
se llame si hay
un símbolo de acciones para consultar. Evita llamadas
innecesarias a la API y errores que se producirían
si se llamara a la
función de descarga de Y Finance con un símbolo vacío
o no válido. segunda condición, si
no hay datos de stock vacíos, verifica que la función de descarga de Y
Finance recuperó
correctamente los datos para el
símbolo de acciones dado porque incluso si se proporciona un
símbolo de acciones válido, es posible que no haya datos
disponibles para ese símbolo Por ejemplo, el símbolo
podría ser incorrecto o la acción podría no tener datos para el periodo
solicitado. Después en el interior, estamos
mostrando datos financieros. La función derecha muestra las
primeras filas de los datos. Si viste mi tutorial
sobre Bandas o polares, sabrás que la
función head nos muestra solo las primeras cinco
filas de nuestro marco de datos Entonces usamos gráfico de líneas. Crea un gráfico de líneas de
los precios cerrados
a partir de los datos de acciones. Y claro, usamos ls Blog. Aquí, vamos a
mostrar un mensaje de error que
indica que no
se encontraron datos para los símbolos de stock
proporcionados. El método de error en Streamlt
muestra un mensaje de error. Se mostrará en
rojo para llamar la atención. Ejecutamos nuestra app con
el comando familiar, y en el navegador abierto
vemos nuestra página. Vamos a probarlo e ingresar, por ejemplo, el nombre de Apple Stock, y
obtuvimos un error. Bueno, ahí que no podemos
precisar cuatro años. Pero podemos precisar, por ejemplo, cinco años. Hagámoslo. Ni siquiera necesitamos
reiniciar nuestra aplicación. Simplemente
lo cambiamos a cinco años, lo
guardamos y abrimos el navegador
y actualizamos la página. Vemos que ahora todo funciona correctamente porque se
actualiza de forma interactiva Esto es muy conveniente. Podemos ver el
precio de las acciones en un momento específico. Podemos acercar o
alejar nuestro gráfico. Intentemos ingresar
acciones de Google, por ejemplo. Podemos abrirlo en pantalla completa. Se llama cuando se
quiere observar cómo han cambiado
los precios a
lo largo de un periodo determinado. Tomemos otro ejemplo. Quiero ver las acciones de Tesla. Sin embargo, es un
poco inconveniente. Por ejemplo, quiero
comparar los precios de las acciones a lo largo todo
el periodo entre dos compañías
cualesquiera. Quiero construir una
nueva app donde podamos especificar los nombres de dos acciones
y comparar sus precios.
4. Mejora la visualización de precios de las acciones: Streamlit, Yahoo Finance y Matplotlib: Como siempre, lo primero que hacemos es importar todas las bibliotecas
necesarias. Esta vez, estaré
usando Matlot Leap. Si aún no ha instalado
estas bibliotecas, puede usar el
comando Beep Install, seguido del nombre de la biblioteca para instalarlas en su entorno
virtual A continuación, configuré el título de nuestra aplicación usando la función
familiar. Después creo dos campos de entrada
interactivos donde nuestros usuarios
ingresarán los nombres de dos
stokes. Quieren comparar. Después comprobamos si ambos símbolos de acciones han
sido ingresados por el usuario. Si se ingresan ambos símbolos, la aplicación descarga los datos
históricos cada símbolo de acciones durante los últimos cinco años utilizando la función de descarga de
la Biblioteca Y Finanzas. Después de eso, verificamos
ambos juegos de stock. Los datos no están vacíos. Si contienen datos, el código muestra estos datos y traza un gráfico para
visualizar los precios de las acciones. La función derecha se utiliza para mostrar las
primeras filas de datos. Te recordaré que
la función head devuelve las primeras cinco filas del marco de datos correspondiente. A continuación, creamos una figura
y un eje para la parcela con dimensiones de diez por 6”. Luego usamos la
función plot para agregar una gráfica de líneas a los precios de
cierre o las acciones para cada símbolo. Aquí pasamos el índice
de datos
bursátiles, datos de stock en el marco de
datos que contienen datos
históricos de stock para cada símbolo que
descargamos usando la función de
descarga. El índice representa el
índice de este marco de datos, que normalmente
consiste en fechas. Cuando se negociaron las acciones, éste se utilizará como el eje X, el
eje horizontal en la gráfica. Después especificamos datos
de stock, cierre. Esta es la columna cerrada
del marco de datos que contiene los precios de cierre de
las acciones para cada día. Esto se utilizará como eje Y,
eje vertical de la gráfica, y finalmente, especificamos una etiqueta. trabajo con marcos de datos se
cubrió en detalle en
el curso de Pandas, y Pandas es una biblioteca Necesitas saber si planeas
convertirte analista
de datos o científico
de datos. Pandas y tiradores, las
dos bibliotecas o al menos familiarizarte con él
y entender cómo funciona A continuación, fijamos el
título de la trama. Después establecemos la etiqueta para
el eje X y para el eje Y. Después agregamos una cuadrícula a la parcela. Facilita la
lectura de nuestros puntos de datos, y agrego una leyenda a la trama, que identifica las
diferentes series de datos o elementos trazados
en la gráfica Luego usamos la función para mostrar una figura Mtlotlp directamente
dentro de tu Byblot es una función streamlt que acepta una figura de Mtlotlp Esto representa un objeto
ultplotlpigure que
he creado previamente usando Mt En cool ese streamlet se integra
a la perfección
con Mt Blot Leap, lo que te permite mostrar
figuras de labios Mult directamente dentro de
tu aplicación streamlt Y luego manejamos casos
donde no se dispone de datos. Deberíamos proporcionar comentarios claros al usuario cuando
no se encuentren datos, reiniciar el proyecto,
ingresar los datos. Y tenemos un error. Sólo unos pocos errores tipográficos.
Perdón por eso. Yo lo arreglaré, y ahora
todo debería funcionar. Así que vamos a probarlo. Yo podemos seleccionar
cualquier stock y ver su precio y compararlo
con cualquier otro stock. Y para esto, usamos streamld, Mud od lip, y I Finance Visualizamos
datos históricos durante cinco años. Por supuesto, podemos cambiar este rango de fechas para que sea
más largo o más corto. Gracias a Yahoo
Finance Library, podemos obtener datos históricos
de precios de acciones con gran precisión. uso de nuestra aplicación web
facilita
la comparación de los precios de las acciones de dos
compañías en un solo gráfico, y eso es realmente genial. Puedes usar no solo Mattel, sino cualquier biblioteca que
ya hayamos cubierto, puedes crear algo propio para analizar tus propios datos Streamlt te ayuda a mostrar todo esto sin necesidad de conocimientos de
front-end No necesitas crear un
sitio web para mostrar tu trabajo.
5. Características avanzadas de Streamlit: cómo agregar funcionalidades y desplegar tu aplicación de forma gratuita en Streamlit Cl: Y ahora quiero agregar un poco más a nuestra aplicación
e implementarla en StreamLTCloud para que pueda
accederse públicamente o simplemente exhibirla como parte Voy a dividir la pantalla en dos partes para poder ver
los cambios en tiempo real. Para mí, será
más conveniente. Voy a cambiar un poco mi título. Aquí estoy usando la función de
barra lateral. La barra lateral es una
sección separada de la aplicación web, generalmente utilizada para entradas y controles que afectan
el contenido principal. Me parece inconveniente
cuando ingresamos los nombres de nuestras empresas y no vemos
inmediatamente el gráfico Quiero mover esto
a la barra lateral. Este panel permite
organizar los elementos de control por separado, proporcionando una interfaz más cómoda
y organizada. Entonces utilizo cabecera. Este método agrega un
encabezado a la barra lateral. De esta manera, estoy dando
instrucción al usuario. Refresco la página, e inmediatamente
podemos ver los cambios. Y aquí podemos ver nuestra barra lateral. La barra lateral streamlit
se utiliza para crear un panel lateral donde puedes colocar varios elementos de
interfaz, como encabezados,
campos de texto, botones
y, en general, todo lo que colocarías
en la página principal Si ahora selecciono nuestros nombres de acciones, veremos que es
mucho más conveniente. Sin embargo, no me gusta que el periodo de tiempo esté
codificado duro a cinco años. Quiero poder elegir el periodo de tiempo
según mi preferencia. Quiero ver y
comparar acciones tal vez más de un año o
tal vez más de diez años. Ahora voy a cambiar
algo de la lógica. He ingresado el módulo de tiempo de
datos. Esta es una
biblioteca estándar que proporciona clases para trabajar con
fechas y horas en Python. Este módulo permite realizar diversas operaciones
relacionadas con el tiempo. Quiero crear un
control deslizante en la barra lateral. Para hacer esto, estoy usando el deslizador de
barra lateral, que crea el control deslizante. A continuación, especifico la
etiqueta que explica
al usuario que el deslizador es para seleccionar
un rango de años. Después indico
el valor mínimo que se puede seleccionar
en el deslizador, que es el año
2000 posterior a
eso, especifico el valor máximo que se puede seleccionar
en el deslizador. Cuál es el año en curso determinado
dinámicamente usando nuestro módulo diurno
llamando al método null. A continuación,
especifico los valores predeterminados que se establecerán en
el control deslizante por defecto. Voy a elegir el año de
inicio como 2015 y el año final como 2020. El resultado de esta línea
de código son dos variables, año
inicio y año, que mantienen los años de
inicio y fin seleccionados. Estos valores se utilizan
posteriormente en la aplicación. Aquí comprobamos si se
ingresaron símbolos para ambas acciones. Si ambos símbolos no están vacíos, ejecuta
el bloque de código dentro de esta
condición. Aquí definimos las
fechas de inicio y finalización para su posterior uso
en la aplicación. Estamos reemplazando cinco años
codificados por fechas generadas
dinámicamente
en función de la entrada del usuario de
inicio y años. Vamos a refrescarnos y a ver qué
tenemos. Tenemos un error. Recibimos un error
porque hubo un error ortográfico que
necesitaba ser corregido Ahora, todo funciona
y podemos cambiar el marco de tiempo para el que
usamos los nombres de los muelles, que se muestra de
manera más conveniente que antes. Creo que es realmente
más conveniente porque inmediatamente
vemos lo que representan estos precios
de acciones. Déjame cambiarlo a Tesla. Entonces quiero cambiar Apple
a Google y jugar. Veamos cómo
han cambiado sus precios a lo largo de
un periodo específico. Ahora implementemos todo esto
para transmitir con Cloud. Queremos mostrarle nuestro
proyecto a alguien, así que necesitamos un poco de hosting donde
podamos aplaudir lo que
hemos hecho juntos Pero primero, necesitamos
usar Git para esto. Si no estás familiarizado con Git, recomiendo que te
familiarices con él
tomando un curso Por favor revise mi perfil. Hay un gran curso sobre Git. Es un conocimiento esencial,
independientemente de su rol de TI, ya sea que esté en
pruebas o programación. Ahora hemos iniciado sesión en mi cuenta de Git y hemos creado
en tu repositorio. Elige público y no agregues nada más como
leerme archivo o Git Ignorar, deja todo como está. Después de crearlo,
tienes una lista de comandos que necesitas ejecutar para empujar tu proyecto desde
tu máquina local, desde tu computadora al servidor
remoto que es GID. Y después de eso,
pasamos a nuestro proyecto. Utilizamos el comando para
inicializar nuestro proyecto. Este comando creará un nuevo repositorio vacío en el directorio actual
de nuestro proyecto. Si miras todos los archivos, incluidos los ocultos, puedes
ver el directorio dot GID. Esto significa que hemos
inicializado un nuevo proyecto bajo control de
versiones y creado todos los archivos y
estructuras necesarios para trabajar con GID Después de esto, veremos
los archivos en nuestro caso, un archivo que se
agregará a la etapa. Es decir, veremos que vamos a enviar el repositorio
remoto. A continuación, usamos el
comando Git add para agregar
todo al índice. Comprobamos el cambio de estado, y luego con el comando
GIT Commit, guardamos
todos los archivos, todos los cambios que nos
agregaron al índice usando el comando add como una nueva confirmación
en el repositorio local. Por ahora, nuestra tarea es
empujar el repositorio local
al servidor remoto. Para ello, pasamos los comandos
copiados de GitHub. Después de ejecutar estos comandos, vamos a GitHub y
actualizamos la página. Ya podemos ver nuestro archivo en GitHub. Nuestra siguiente tarea es implementar
este producto en StreamLTcloud. Vamos a este sitio. no tienes un
perfil, crea uno. Si tienes uno, inicia sesión
en tu cuenta. Crear un perfil
no lleva mucho tiempo. Utiliza tu correo electrónico proporciona
tus datos en tu caso, y en mis casos, podría ser correcto
especificar estudiante. A continuación, es simple. Elige la configuración por ti mismo y se crea el perfil. StreamLTcloud ofrece
multitud de funciones. Aquí vemos la pestaña Mis Apps. A continuación, tenemos la pestaña Explorar. El stub permite encontrar
y explorar aplicaciones
públicas en StreamLT que
fueron creadas por otros usuarios Luego está la pestaña
Espacios de trabajo. El stub se utiliza
para gestionar equipos y colaborar en proyectos
streamlt Aquí vemos el
botón para conectar tu cuenta de GitHub
al espacio de trabajo StremltCloud,
que es lo que necesitamos Streamlt pedirá permiso para conectarse
a Github. Haré clic en el botón
autorizado, y nuestra cuenta de GitHub
se conectará al espacio de trabajo de
stream Llet Ahora nuestra tarea es preparar el proyecto y enviarlo
a Streamlt Cloud Para ello, voy a nuestro proyecto y creo
requisitos TikTifle En los proyectos Python, este archivo
es necesario para definir y enumerar todas las dependencias que se
instalaron en el momento
de la creación del proyecto En otras palabras, todos los
paquetes y bibliotecas necesarios para que tu app funcione correctamente están listados
en este archivo. Esto es especialmente importante
antes del despliegue, independientemente de la plataforma. Al implementar un proyecto
en StreamLTcloud, la plataforma buscará
automáticamente estos requisitos 60 archivo en el directorio raíz
del Después instala todos
los paquetes especificados para que el entorno se configure de acuerdo
a sus necesidades. Esto asegura que
tu app tendrá todas las
dependencias necesarias para un correcto funcionamiento sin esfuerzo
adicional de tu parte Y por esfuerzo, quiero decir
vas al servidor remoto e instalando manualmente
todas las bibliotecas o dependencias para que tu
app empiece a funcionar Grabé todas las bibliotecas y
dependencias
necesarias en
requisitos Txt file Quité a los Pandas porque
no lo usamos. Lo edito por costumbre
porque es de uso frecuente. Entonces agregamos esto como
un cambio en Git. Hacemos otro commit y lo
empujamos al servidor
Github remoto. Si ahora vas a Github
y refrescas la página, veremos nuestros requisitos archivo
Tik Di con
todas las dependencias. Después nos dirigimos a
Streamlt Cloud, clic en la aplicación Streamlt y luego clic en Crear y
rellenamos nuestro formulario. Aquí podemos seleccionar
nuestro repositorio, especificar la sucursal desde la que
desplegaremos, indicar el archivo principal. En nuestro caso, es api, así que reescribo automáticamente el nombre del archivo principal
creado y se me ocurre un enlace
para nuestra aplicación También hay un método ligeramente
diferente donde hacemos clic aquí y podemos publicar el
enlace Github a nuestro archivo principal, que podemos copiar directamente
desde Github aquí. Entonces también se nos ocurre un
enlace para nuestra aplicación. Aquí vemos
ajustes avanzados que proporcionan
opciones de configuración adicionales para nuestra aplicación. Podemos almacenar claves API, contraseñas y otros
secretos aquí. Stream let asegura
que los secretos no se mostrarán
en el código o registros, sino que estarán disponibles
para la aplicación durante el uso. También podemos especificar variables de
entorno
aquí e implementarlas. Esto llevará algún
tiempo. Y aquí vemos nuestra aplicación. Ahora nuestra app está en
Internet Wi. Puedes compartir este
enlace con cualquier persona y gente podrá visitar
y probar tu producto. En general, StreamLTcloud es una excelente herramienta para
exhibir su cartera Te permite implementar rápidamente tus proyectos desde tu repositorio
Github. Cualquier cambio que realices en
tu código y empujes a Github se
reflejará automáticamente en tu app en StremltCloud Esto facilita mantener
su cartera actualizada,
haciendo que el desarrollo
y publicación de sus datos sea rápido y sencillo. El despliegue es muy
sencillo. Puedes colaborar y como
bono, tenemos versionado. Podemos realizar un seguimiento de los cambios en nuestras aplicaciones y cambiar
entre diferentes versiones. Es genial que
puedas personalizar tu propio dominio para
tu aplicación, dándole un
aspecto profesional a tu portafolio. Adicionalmente, streamld se adapta
a diferentes tamaños de pantalla, asegurando una buena apariencia
tanto en computadoras como en dispositivos
móviles Esto es genial
porque tu aplicación puede ser vista
correctamente por todos, ya sea desde un teléfono o una computadora doméstica, y lo
más importante, StremltCloud ofrece
un plan gratuito que te
permite alojar
tus aplicaciones sin Esto es muy útil para
estudiantes y principiantes. Puedes tener tu propio dominio y alojar tu proyecto de prueba en Internet
de forma gratuita. Entonces practiquemos y compartamos.
Olha Al
