Visualización de datos y conceptos básicos de UX

1. Introducción: Hola, me llamo Sven. Soy asesor de visualización de datos y diseñador freelance. Tengo un doctorado en Ciencias de la Computación, donde me enfoqué en la visualización de datos. He investigado temas como mejorar la conciencia de los estudiantes respecto a su progreso, cómo ayudar a los solicitantes de empleo a través de visualizaciones, y cómo mejorar la experiencia de los espectadores de videojuegos. En esta clase, cubriremos tanto la visualización de datos como la experiencia del usuario. A menudo en la visualización de datos, partimos de los datos. Analizamos los datos, tratamos de averiguar cuál es el mensaje que podemos obtener de los datos, y construimos productos encima de eso. No queremos hacer eso aquí. Queremos tomar el enfoque de enfocarnos primero en el usuario. ¿ Qué necesita el usuario? ¿ Qué quiere el usuario? ¿ Cómo podemos mejorar su flujo de trabajo? ¿ Cómo podemos proporcionar nuevos insights? Para ello, necesitamos seguir un proceso adecuado de investigación del usuario. Aprendes todo sobre este proceso en clase mientras aprendes también los fundamentos de la visualización de datos. Al final de esta clase, habrás creado un maqueta de visualización de datos haciendo estudios de usuarios, entendiendo lo que el usuario necesita y utilizando la teoría básica de visualización de datos. Nos vemos en clase pronto. 2. Proyecto y descripción de la clase: En la clase se cubrirá tanto la visualización de datos como la Investigación de la Experiencia del Usuario. La idea es que realmente no puedes diseñar una cosa simplemente sentándote en tu escritorio y simplemente diseñando lejos. No sabes lo que quiere el usuario. Se puede tener una idea general, pero se puede tener un 100 por ciento seguro de que no eres solo tú quien pierde como ninguna idea. Entonces lo que hacemos en prácticamente diseñar, prácticamente cualquier cosa en estos días. Ahora bien, ya sean herramientas o aplicaciones o visualización de datos, es que, quieres meterte en la cabeza del usuario primero. Una vez que hayas hecho eso, puedes conseguir una mejor comprensión de lo que quieren, puedes involucrarlos también en el diseño. Puedes crear cosas y volver a ellas y mostrarlas y luego obtener la retroalimentación y alfabetizarla y conseguirla hacer aún mejor. Con lo que terminarás al final es algo que ha demostrado ser útil y utilizable para tu público objetivo si lo has hecho correctamente. Entonces tendrás algo que puedes llevarle a un cliente y en realidad puedes decir, vale, en realidad estas son tus cosas buenas. No tienes que tomar mi palabra para ello. Aquí están los datos que en realidad podemos mostrar que esto es en realidad cosas buenas. Entonces en esta clase, haremos ese proceso, ese proceso de experiencia de usuario, y lo haremos creando una visualización de datos. Por lo que cubriremos los conceptos básicos de visualización de datos o por qué necesita saber para crear sus visualizaciones de datos. Ya veremos qué hace una buena visualización de datos, qué debes tener cuidado, cómo puedes engañar realmente al espectador, que no es algo que quieras hacer a menos que tengas malas intenciones. Cubrirá todas las teorías básicas que necesitas para crear tus propios bocetos y maquetas. Ahora respecto a la creación de bocetos y maquetas, en esta clase intentará mantenerse agnóstico de herramienta. Significa que no estaremos cubriendo ninguna herramienta en detalle. Pasaré ampliamente por todas las diferentes herramientas que existen. Bueno, no todos ellos, sino un par de ellos que existen que podrían ser útiles para tu proceso. Te explicaré lo que uso. Pero estoy asumiendo ciertamente, porque creo que hay muchos diseñadores gráficos cayendo en este curso es que ya tienes las herramientas que te gustan, y es mejor pegarte con ellas y tener un proceso rápido donde en realidad puedes crear unas cosas que quieras crear, en lugar de aprender todas estas nuevas herramientas por el bien de las herramientas de aprendizaje que es un poco inútil. Ahora si no eres diseñador gráfico, no te preocupes, yo tampoco. Yo soy científico en computación, así que todavía puedes hacer cosas increíbles si no tienes eso necesariamente, esa habilidad específica, pasaremos de bocetos a bellos maquetas digitales o simplemente maquetas digitales regulares, que tú puede llevar a tu cliente, y en realidad puedes entregarlos al equipo de desarrollo y deberían estar bien para que esa visualización de datos sea algo real. Ahora eso es para la visión general, continuación estamos eligiendo nuestro proyecto de clase. 3. ¡¡Ya práctico! Elegir un tema: Ya es hora de tu primera asignación. Estoy asumiendo que podrías haber venido a este curso con una idea específica en la cabeza, tal vez una industria específica para la que deseas trabajar, tal vez tener un cliente con un problema específico al que quieras ayudar, o tal vez solo te interesan los datos visualización, y solo quieres explorar, y aprender, y demás. Se llega a elegir el tema del proyecto en el que se desea trabajar. No te vamos a dar ningún problema de visualización de datos por defecto para que resuelvas. Lo que quiero que hagas es crear algo que te apasione. Se va a, involucrarse mucho más y mucho más emocionante, espero. Si no puedes averiguar en qué trabajar, piensa en tal vez visualizaciones de datos existentes o conjuntos de datos que conozcas y que crees que son interesantes, y tal vez quieras volver a trabajar o tal vez pienses como : “Puedo hacer esto mucho mejor”. Esa es una forma de hacerlo. El otro camino es como, piensa en cosas tu vida diaria que te pueden apasionar como por ejemplo, digamos que ves algunos deportes específicos, hay muchos datos en los deportes, ¿verdad? Podrías mirar cosas diarias como tal vez tu viaje, vives lugar x y estás pensando en mudarte lugar y, ¿cuánto te va a costar esto? Sé que va a ser más caro vivir ahí, pero tu tiempo de viaje va a bajar, y tal vez los costos de desplazamiento van a bajar. Usando visualizaciones, puedes empezar a comparar todas estas cosas y tendrás una mejor herramienta para realmente ayudarte a tomar una decisión sobre este tema específico. Trata de averiguar si tu tema, trata de ser creativo, encuentra algo que te apasione o algo que creas que va a ser realmente beneficioso para que trabajes. Si no, mira los ejemplos existentes, puedo pensar en uno, por ejemplo, la visualización de actividad de Apple Watches. Hace que es trabajo, pero en realidad no es tan grande. Tantas cosas que hacer, tantas cosas en las que pensar. Te veo en la siguiente lección. 4. Conceptos básicos de UX : investigación: En esta lección, cubriremos la UX. UX significa experiencia de usuario, algo de lo que probablemente has oído mucho últimamente. No es tan difícil, es solo la idea de meterse en la mente del usuario, ¿verdad? Está diseñando para el usuario. No es solo crear algo en tu escritorio y luego simplemente enviarlo por ahí y esperando que a la gente le guste. No, estaremos seguros para el momento en que envíe este simulacro sobre que a la gente le gustará y se ha comprobado que es bueno y que sea útil y que brinde beneficios a sus usuarios. Cuando hablamos de utilidad, queremos crear algo que pueda ser mejora su flujo de trabajo, mejora su vida. Si puedes traer alegría al usuario. Eso es genial, ¿verdad? También hay una serendipia. Serendipity es bastante increíble donde la gente simplemente usa tu visualización para explorar datos y descubrir estas cosas. Pero para poder hacer eso, para llegar a un diseño que sea útil y beneficioso para tus usuarios, necesitas involucrarlos. Para involucrarlos, existen diferentes métodos UX que podemos utilizar para que participen en tu proceso de diseño. Aquí en esta lección cubriremos cuatro métodos, que son entrevistas, cuestionarios, talleres, que pueden ser tormentas de ideas o sesiones de codiseño, y observación. Antes de pasar por todos estos métodos, lo que es muy importante es que encuentres personas que son tus usuarios típicos, ¿verdad? Se desea diseñar para un público objetivo específico, por lo que sus participantes deben reflejar ese público objetivo. Eso es bastante importante. Digamos que te estás enfocando en personas de veinte años que quieren comprar una casa. Se quiere tener diferentes edades, género diferente, tal vez diferentes orígenes educativos, tal vez diferentes tipos de ingresos. Así que asegúrate de que sea lo más amplio posible. Está bien. Entonces ahora por los métodos. Empezaremos con entrevistas. Las entrevistas son bastante sencillas. Simplemente siéntate con alguien y entrevistarlo. Descubrirás algunas preguntas de antemano y luego tratarás obtener mejores conocimientos sobre lo que necesitan, lo que quieren. Trata de no llevarlos demasiado, quieres conseguir sus ideas. No quieres empujar tus ideas sobre ellas. Podrás llevar diseños si los quieres. Trata de mantenerlos para más el final de tu conversación. Digamos que has pasado por estas preguntas, tienes todos sus comentarios. Entonces puedes presentarlos con tu diseño y decir: “De acuerdo, tengo estas ideas, ¿qué piensas al respecto, sólo va a la dirección correcta?” En cuanto al número de participantes, si son expertos, digamos que estás haciendo algo para usuarios expertos, no necesitas muchos expertos para realmente obtener la retroalimentación que quieres. Si vas por público más general, solo trata de asegurarte de que al menos tus albercas de participantes, como dije antes, cubran una amplia gama de fondos. No se puede entrevistar a cientos de personas. Es imposible. Estamos hablando tal vez como 10 o 20 si se puede, pero tal vez hasta cinco al inicio sean lo suficientemente buenos. Todo depende de que obtengas retroalimentación y si ves que la misma retroalimentación vuelve de nuevo, entonces tal vez incluso puedas dejar de entrevistar. El otro método es el cuestionario. Ahora con cuestionarios, las ventajas es que con una entrevista, estamos obteniendo mucha información cualitativa, nos adentramos muy en el tema; los cuestionarios te darán un conjunto de datos cuantitativo más amplio, lo que significa que no irá tan profundo, pero estarás seguro de haber cubierto a un público mucho más amplio. Con cuestionarios, puedes tener como cientos de participantes porque puedes poner estos cuestionarios alineados. Puedes utilizar herramientas como Google Forms o Monkey Survey. Puedes ponerlos en fila y simplemente tener tantas personas contestadas como quieras. Ahora cuando haces eso, cuando estás tratando de conseguir a todos estos participantes, o bien puedes ir con tus amigos y hacer que les digan a sus amigos y sus amigos sobre tus cuestionarios. Puedes ponerlos en línea en tu Facebook. Se puede pasar por Reddit, que siempre es muy popular. Tienen esto subreddits en temas específicos, digamos que hay un tema específico para lo que estás trabajando. Ve ahí. Estas personas suelen ser muy apasionadas. Criticarán tu trabajo como el infierno, pero al menos obtendrás una retroalimentación realmente honesta, ¿verdad? En cuanto a los cuestionarios de gradiente, trate de evitar tantas preguntas de textos abiertos como sea posible porque van a ser muy difíciles de procesar. Si obtienes como 200 respuestas en tu pregunta y todas son texto, va a ser muy valioso, pero se va a sostener para procesarlas. Entonces si quieres hacer tu vida fácil, usa las escalas Likert, están totalmente en desacuerdo para estar totalmente de acuerdo tipo de preguntas. Existen tipos específicos de escalas que puedes usar para tipos específicos de preguntas. tercer método es hacer una especie de taller. Necesitas juntar a un montón de gente y puedes hacerle esto tal vez a tu cliente, puedes hacerlo juntando a un montón de gente que conoces, tal vez. La idea es que hagas una lluvia de ideas, por ejemplo, que todo el mundo simplemente arroja sus ideas y uno especie de tratar de converger juntos en una solución específica. Hay muchas técnicas de lluvia de ideas por ahí. No entraré demasiado en detalles. Otra forma que se adapta bastante bien al diseño de visualización de datos, es las sesiones de co-diseño, lo que significa que le darás papel a la gente y en realidad comenzarían a dibujar sus ideas. Hablas del problema, o hablas de un tema por el que estás tratando de solucionar, y les pides que se les ocurra problemas que tienen, que se les ocurra ideas y cómo resolverlos. Entonces puedes conseguir todos estos diseños, ponerlos en una pizarra blanca, tratar de encontrar temas como que resurjan y los categorizaron. Trata de descifrar para conseguirlo con el grupo, cuáles son los mejores deseos de abordar y cuáles tendrán el mayor impacto. El último quiero hablar de su observación. El truco con la observación es que ya necesitas algo que la persona está acostumbrada a hacer para observar. Tengo un ejemplo de experiencia personal donde teníamos estos consejeros que estaban ayudando a los estudiantes, pero los datos de los estudiantes se difundieron a través de todos estos diferentes sistemas. Tuvimos muchas cuestiones tratando de reunir todos esos datos y tener conocimientos adecuados sobre la situación específica del estudiante. Ahora, a través de la visualización de datos, pudimos resolverlo. Pero para llegar a ese punto, lo que hicimos fue observar cómo funcionaban y en qué se metían los temas y cómo podríamos mejorarlo flujo de trabajo, ¿no? Si tienes un cliente, por ejemplo, que tiene un tema específico como ese, en realidad puedes sentarte con sus empleados y ver cómo funcionan. Para ello, puedes observarlos y anotar cosas. Ese es un método. Puedes grabar audio, pero entonces tendrás que estar hablando o tendrán que estar hablando bastante sobre lo que están haciendo. En realidad se llama pensar-en voz alta, al que llegaremos más tarde. Puedes grabar su pantalla, lo que podría ser un problema si estás trabajando con un cliente. Podría haber datos sensibles, Tendrás que asegurarte de conseguir todos los acuerdos en orden ahí. O puedes grabar tu pantalla y su rostro, lo cual en realidad es muy divertido porque en realidad puedes ver sus expresiones mientras están trabajando y puedes ver en los puntos que se frustran. Entonces esos son todos los métodos. Algo a tener en cuenta sin duda es cuando haces esto, asegúrate de que para todos tus usuarios, obtienes su edad, obtienes su género, obtienes tal vez su formación educativa, si eso es relevante para el tema que eres trabajando en. Si obtienes información con respecto a los ingresos y todo eso. No quieres ir demasiado intrusivo, pero si es importante para tu diseño, entonces es importante reunir todos esos datos. También te ayudará a bajar la línea cuando estés tomando decisiones, entre participante x e y, en qué ideas debes poner más énfasis? Tener la información de antecedentes que puede ayudar allí bastante. 5. Introducción: Está bien. Ahora probablemente la lección que has estado esperando, alguna visualización de datos. La visualización de datos está prácticamente a nuestro alrededor, ¿verdad? Por ejemplo, semáforos, tu batería, en tu cámara o en tu teléfono es indicador visual de cuánto porcentaje de batería queda. Entonces esas son visualizaciones muy simples, las vemos todas en las noticias. Vemos todos esos gráficos de barras y tartas, explicando cosas sobre política, sobre votar, tal vez ciertas tendencias, el clima también es un buen ejemplo. Data vis puede ser bastante pasiva, no tiene que ser algo con lo que interactúes de inmediato. Puede ser que alguien explique algo, hay un vis de datos en el costado, como que te da información extra. Digamos que tu tablero de instrumentos en tu auto es una especie de visualización de datos, que te muestra con los medidores, qué tan rápido vas, cuánto combustible te queda. Pero todos son muy pasivos, te dan información, no es como si estuvieras constantemente interactuando con ella, o constantemente incluso mirándola. Puede ser muy ambiental, como solo puede estar en tu entorno cambiando de colores para indicar información específica. Entonces también tienes, por ejemplo, infografías, que son muy populares. Enormes cantidades de información destilada en una gran representación visual que generalmente hacen los diseñadores gráficos. Son muy bonitas, pero cuentan una historia, pero tampoco son interactivas, ¿verdad? Después hay visualizaciones interactivas y están diseñadas para que el usuario explore datos. Por ejemplo, Google Maps es un buen ejemplo. Entonces cuando estás diseñando una visualización aquí tienes que pensar, vale, ¿cuál es el propósito de lo que estoy creando? ¿ Es algo que se va a utilizar para explorar datos, verdad? No tenemos ni idea del conjunto de datos por ejemplo, solo tenemos todos estos datos y queremos darle al usuario una forma de explorarlo y encontrar sus propios insights, descubrir nuevos datos interesantes, ver patrones y todo eso. Entonces estamos creando datos vis específicamente para la exploración. Entonces esa es una manera. Ahora los datos vis también se pueden utilizar en informativo, es algo que has visto reportes que las personas envían a sus gerentes, hechos en Excel lo que mostraría ciertos resultados que la empresa ha hecho y la persona que realiza esas visualizaciones de datos, solemos mantenerlo bastante simple y sencillo y no interactivo solo para transmitir el mensaje que quieren transmitir, correcto. Lo mismo va para las noticias, tendrán su historia y usarán la visualización de datos para apoyar esa historia y sólo una especie de prueba de que lo que están diciendo también es cierto, y nos dan una especie de representación visual que ayuda al espectador a entender lo que está pasando. Ahora estas cosas no son interactivas. También podrías ponerlos en sitios web de noticias y hacerlos más interactivos si quieres. Cuando estás diseñando, también quieres averiguarlo, vale, ¿cómo balanceo estos dos? ¿ Quiero hacer algo muy informativo? ¿ Tienes una historia específica que contar? Yo quiero que el usuario en realidad simplemente siga esa historia, o quiero darles libertad completa y que exploren datos como deseen? Por lo que hay este diferentes vistas casos también para estos dos, tendrás que averiguar cómo equilibrar eso. Algo puede ser una especie de informativo e impulsado por la historia. Pero aún puede haber alguna interactividad que el usuario tiene actuar para pasar por la historia. Es que estás una especie de guiarlos a través de los datos. Por otro lado, solo tienes la libertad completa donde solo los dejas explorar, pero es justo que va a ser muy difícil para un usuario encontrar lo que está buscando porque tal vez ni siquiera sabe lo que está buscando. Por lo que depende de tu público objetivo y depende de cuál sea el objetivo. Si se trata de usuarios expertos, hay una gran posibilidad de que quieras hacerlo explorativo, si solo es tu público en general, querrás tomarle la mano y querrás controlar lo que ven y cómo sacarte de uno apuntan a la otra. 6. Dataviz y dispositivos: Cuando estás diseñando, tienes que pensar en dispositivos. Porque una visualización de datos siempre existe en algún tipo de pantalla. Cada pantalla tiene su propio potencial, tiene sus propias limitaciones, y tendrás que atender a cada una de esas. Por lo general, al ritmo de la visualización de datos, no va a haber una talla única que se ajuste a todos. No es como con el diseño responsive donde vas a poder tal vez solo hacer un poco más pequeño estaría bien, no, si tienes más inmuebles pre-proyectados, probablemente quieras usar eso, porque la pantalla está va a ser la razón por la que realmente estás diseñando para esto. Te daré un ejemplo. Si estás diseñando para tu reloj, quieres hacerlo lo más sencillo posible. Tiene que ser pequeño, alguien tiene que entender de inmediato. No se puede poner demasiado detalle ahí dentro. Cuando estés diseñando para diferentes pantallas, tendrás que pensar, vale, no solo el estado de la pantalla, sino ¿cuál es el contexto en el que el usuario utilizará realmente esta pantalla? Si es un reloj, probablemente va a ser una mirada. La gente sólo va a mirar rápidamente su reloj y mirar hacia otro lado. Por lo que quieres mantenerlo sencillo, mantener la información muy limitada. Ahora, cuando estás pasando por un teléfono, hay más interacción. Entonces tendrás que pensar: “De acuerdo, tal vez este caso de uso sea mejor para la interacción. La persona tiene más tiempo para mirar la visualización, para explorar la visualización, pero aún estás limitado en el espacio de pantalla. Por lo que eso impactará también en tu diseño. Cuando estás mirando una pantalla más grande, como por ejemplo, una pantalla de escritorio, tienes más espacio de pantalla, por lo que tienes más posibilidades de hacer cosas interesantes y puedes hacerlo más interactivo. Va más allá de solo pantallas regulares. Se puede pensar en las exhibiciones en los autos, se puede pensar en las exhibiciones públicas, grandes comerciales. Esos tienen de nuevo todos los casos de uso diferentes también. Ya lo había mencionado antes, también hay pantallas ambientales, que son pantallas que existen en tu periferia. Incluso podrías pensar en que tu tablero de instrumentos es algo ambiental, porque no es algo que se supone que debes estar viendo todo el tiempo. De lo contrario tendrás accidentes. El asunto que hay, las reglas de diseño ahí son completamente diferentes porque no quieres distraer al usuario. Quieres dar información realmente rápidamente e incluso podrías compararla con tu reloj. Necesitas dar información realmente rápidamente, pero necesitas tener una distracción lo más baja posible. Porque si estás distrayendo, entonces el punto y está en la pantalla ambiental más. En resumen, no es sólo el usuario y sus necesidades personales en las que hay que pensar, hay que pensar en el contexto en el que están haciendo lo que están haciendo. Si están en un lugar de trabajo específico donde hay pantallas grandes, pantallas pequeñas donde hay muchos peligros, depende de lo complicada que puedas hacer la visualización, cuánta distracción puedes causar, o cuán poco. Con eso también viene cuánta información puedes poner en una visualización. Si todo salió bien, ya tienes un tema para tu proyecto. Ahora, asegúrate de empezar también a considerar cuál será el contexto en el que se utilizará esta solución en la que estás trabajando. ¿ Alguien estará sentado en su cama puede estar revisando su teléfono o estarán usando un reloj, estarían sentados en su auto, trabajando en la biblioteca, tal vez en su lugar de trabajo, tal vez en una fábrica. Piensa muy bien en eso. También cuando estás creando tus preguntas para tus cuestionarios, que es algo que estarás haciendo en la siguiente lección. 7. Conceptos básicos de UX : personas, historias de usuarios, trazos y casos de uso: Espero que tengas mucha retroalimentación interesante por parte de tus participantes. Espero que tengas muchas ideas, y espero que tal vez tengas una mejor comprensión del problema ahora. Ahora bien, no les voy a explicar cómo procesar esto de manera científica, soy de antecedentes académicos, y sólo nos han entrenado para hacerlo, pero no creo que sea muy necesario aquí. Podrías hacer un análisis estadístico si tu cliente puede ser requiere que por alguna razón, pero generalmente en un entorno profesional, tiempo es de la esencia, solo necesitas agarrar todos sus datos y pasar por esto rápidamente como sea posible, y trate de hacerse una idea de lo que realmente quieren los usuarios. Ahora, puedes intentar categorizar un poco esto y dejar que guíe tus diseños con seguridad. Aún así, puedes ignorar ideas específicas o críticas específicas por parte de un usuario, solo tener una muy buena razón por la que haces eso. Ahora, pasaremos por un par de formas de tratar de resumir esta información en un formato utilizable para que continúes con tus diseños. Una forma de hacerlo es mediante el uso de personas, casos de uso, historias de usuarios y storyboards. Esta es una forma de agarrar toda esa información e intentar ponerla en diferentes cubos, y tratar de entender, ¿cuáles son los diferentes casos aquí y cómo debo abordarlos? ¿ Cuál debo abordar? ¿Cuáles son importantes? También, para tener una mejor idea de los contextos de los que estábamos hablando antes. Hay diferentes formas de definir personas y casos de uso, historias de usuarios y cómo las personas las usan, pero solo vamos a cubrir un camino y eso debería estar bien, porque solo queremos hacer bien el trabajo. Pero si deseas seguir un método diferente, eso también está bien. Lo que queremos es que crees una maqueta increíble para el final de esta clase. Ahora es momento de empezar a crear personas. ¿ Qué es una persona? Por definición, una persona es un personaje ficticio que crea a partir de su investigación, fin de representar los diferentes tipos de usuarios que podrían utilizar su servicio, producto, sitio o marca de manera similar. Crear personas te ayudará a entender las necesidades, experiencias, comportamientos y metas de tus usuarios . Eso es un poco bocado. Queremos llevar a todos los participantes que tengas, y toda la información que tengan, e imaginar a estos personajes ficticios que engloban a un par de ellos. Si tuviéramos 10 participantes, podríamos terminar con una o dos personas. Lo que hacemos es, le damos a cada persona un nombre y un fondo. Persona podría ser algo así como, “Esta es Jenny, y vive en la ciudad de Nueva York. Ella ha estado luchando muchos años con sus finanzas, y parece estar relacionado con X, Y, Z y está buscando una solución para hacer A, B, C.” Puedes entrar muy en detalle, Puedes darles un poco de historia de fondo, pero tienes que asegurarte de que entiendes de dónde viene. Tiene que sentirse como una persona real con problemas reales, y estos problemas provienen de todos los datos que obtienes de tus usuarios. Una vez que tienes tus personas, quieres mirar tus historias de usuario, y estas son historias que en realidad explican el problema que tienen y están tratando de resolver. Estamos tratando de averiguar cuál es su objetivo. Por lo general estas se escriben en formato de, Como x, deseo hacer Y, pueda lograr Z. Esa es la idea. Creas un par de estos, y luego tienes historias de usuario adecuadas que también te ayudarán a guiar tu diseño. Se quiere resolver estos problemas específicos. Estos tienen que ser resueltos en tu diseño de visualización de datos. Trata de inventar un montón de estos por persona, y luego tal vez fusionarlos en un par de subconjuntos donde estás como, realidad es cubre todos los detalles y todas las diferentes historias de usuario que necesito. A lo mejor puedes categorizarlos también, diciendo que estos están más relacionados con este tipo de problemas que tiene esta persona, o estos están más relacionados con el tipo de problema. Ahora, ya hemos hablado de contexto antes, y algo que puede ayudarte en este proceso es creando storyboards. Estos pueden ser muy simples, como tal vez dos, tres, cuatro paneles está bien, pero en realidad estás dibujando no te preocupes si no puedes dibujar, no tienes que poder dibujar, puedes dibuja figuras de palo si quieres, pero quieres dibujar la situación en la que se encuentra esta persona y cómo realmente está usando tu herramienta para llegar a la solución. Por ejemplo, digamos que estás creando un tablero para un automóvil. Digamos que el panel uno es, estoy atascado en el tráfico. Yo estoy sentado ahí en mi auto, estoy conduciendo y sólo estoy atascado en el tráfico, y estoy realmente molesto. El siguiente panel podría ser algo con poca explicación diciendo, estoy atascado en el tráfico y es realmente molesto, porque necesito llegar al lugar X. Necesito saber cuándo estaré llegando. El siguiente panel sería, esta persona puede estar en su teléfono o en su tablero de instrumentos, para obtener la información, o tocarla, u obtener la información que quiera respecto a la hora de llegada. Entonces el siguiente cuadro los ves siendo felices, porque su problema ha sido resuelto. Este es un ejemplo muy sencillo, pero en realidad así es como funcionan los storyboards. Hemos puesto a la persona en contextos específicos, que significa, ahora sabemos para qué tenemos que diseñar también. Sabemos que el contexto es un auto, así que no estamos trabajando, por ejemplo, para una pantalla de computadora. Nos enfocamos bastante en el usuario. Incluso en los storyboards, todavía nos estábamos centrando en el usuario, aunque hubo una pequeña interacción, o con un pequeño panel explicó que están usando tu herramienta o usando tu visualización, ahora queremos enfocar más sobre cómo se verá realmente el diseño, o qué hará. En los casos de uso, puedes enfocarte más en las pantallas reales que estarás diseñando. Si se trata de una visualización interactiva de datos, podrías empezar a pensar : “El usuario hace x, y, y z para llegar al problema que están tratando de resolver”. Por ejemplo, si estarías usando Google Maps, deseas encontrar una ciudad específica, entonces dirías, el usuario abre la app, el usuario escribe en un nombre específico de la ciudad, verde sería, el mapa se está cargando, y luego se traslada a la ciudad y se acerca a ella. Eso son todos estos pasos diferentes. Si sigues haciendo datos estáticos viz, digamos que estás haciendo una infografía, aún es posible, porque podrías decir, un usuario siempre pasará por tu visualización, no es como si entendieran todo el información a la vez, por lo que se podría decir: “Esta es la vista general”, y luego se llama la atención del usuario hacia esta parte y luego se mueven por la visualización. Incluso esos pasos son importantes para pensar, porque eso también definirá, de nuevo, cómo diseñará su visualización. 8. ¡¡Ya práctico! Procesar tu opinión: En esta lección, lo único que haremos es pedirte que crees algunas personas en base a los datos que tengas. En realidad es cuestión de procesar tus datos. Si ya lo has hecho, eso es genial. Puedes convertirlos en personas. Si aún no lo has hecho, ten en cuenta las personas cuando estés revisando tus datos. Hará la vida bastante fácil. Crea algunas personas, piensa en las historias de los usuarios, y crea algunos storyboards si quieres, y asegúrate de compartirlas porque siempre es muy divertido ver qué vienen los estudiantes. Dará a otras personas también buenas ideas de cómo hacer los storyboards. Si pasarías a tener ya creados algunos diseños, siéntete libre de compartirlos en la clase. 9. Conceptos básicos de Dataviz: Empecemos con algunos conceptos básicos de visualización de datos adecuados. No voy a explicar qué es un gráfico de barras o un gráfico circular. Seguro que los has visto en línea o en la televisión. Son bastante comunes. Lo que quiero que aprendas es, cuáles son los conceptos básicos que hacen que funcionen estas visualizaciones, ¿verdad? Centrémonos primero en algo llamado principios Gestalt. Principios gestalt explican cómo percibimos las cosas. Hay un montón de estos que podemos usar a la hora de crear visualización de datos. Pasaré por un par de estos principios. En primer lugar, tenemos proximidad o si las cosas están cerca una de la otra, las vemos como agrupadas. Esa es una forma de mostrar estos grupos de puntos de datos, por ejemplo, pertenecen juntos. Otra forma de hacer lo mismo es la similitud, si las cosas se ven igual las percibimos como pertenecen al mismo grupo. Si tenemos triángulos y círculos dispersos por toda la pantalla, identificaremos de inmediato los triángulos como un tipo específico o un grupo específico y el mismo para los círculos. Ahora otra forma más directa es el uso de recinto. Si tienes un grupo de elementos y creas un borde alrededor de estos elementos, también están agrupados, ¿verdad? Eso es bastante obvio. Ese es también uno de los principios de la Gestalt. Después está la conexión. Cuando las cosas están conectadas entre sí, también las percibimos como pertenecen entre sí, teniendo una relación entre sí. Si quieres usar la animación y estamos animando objetos y tenemos objetos que se mueven en la misma dirección a la misma velocidad. También los percibimos como agrupados y eso se llama el principio del Destino Común. Tenemos actualizando una visualización. Quiero saber ¿qué estoy tratando de lograr? ¿ Estoy tratando de mostrar una distribución? ¿ Estoy tratando de mostrar orden? ¿ Estoy tratando de mostrar relaciones entre diferentes puntos de datos. ¿ Quiero comparar diferentes tipos de valores entre sí? ¿ O estamos hablando de ubicación? Por ejemplo, mapas, eso es obvio. Dependiendo de lo que quieras hacer, tenemos diferentes métodos para hacer esto también, ¿verdad? Por ejemplo, si quieres ser muy preciso y quieres que la gente compare cosas, posición y longitud estaban griddy bien, como si fuéramos muy buenos comparando longitud de diferentes objetos. Ciertamente si todos están empezando desde el mismo punto. Si tienes un eje e inicias tus gráficos de barras, por ejemplo, desde el mismo punto de serie para comparar distancias. También somos bastante buenos comparando ángulos. Si tienes diferentes pendientes específicas que en realidad también podemos comparar, no tan bueno como link aunque. Estos son buenos métodos para la precisión. Pero una vez que comienzas a usar cosas como, por ejemplo, la superficie se vuelve más complicada para que la percepción humana entienda realmente lo que está pasando. Porque cuando tienes dos, por ejemplo, círculos, si son uno muy pequeño, uno muy grande, podemos decir, bien, eso es claramente más grande y para estas estimaciones, esto funciona bien. Pero si estamos comparando dos círculos que son casi iguales en tamaño, se vuelve realmente difícil de ver. Cuando quieras saber exactamente cuáles son las diferencias entre éstas, tendrías que calcular los dos valores de superficie, que no es algo que podamos hacer fácilmente en nuestra cabeza de inmediato. El tono del color es aún más difícil para nosotros comparar con precisión. Está usado y lo puedes usar muy bien, a menos que quieras que la gente tenga como una estimación muy correcta de lo que está pasando. Esos son en realidad otro básico para que empieces con todas estas cosas. Puedes empezar a crear tus propias visualizaciones muy interesantes y hay un montón de ejemplos por ahí y puedes intentar modificarlas y mezclarlas juntas. Pero sí les exhorto a pensar en cómo en realidad pueden abusar de todas estas pequeñas leyes y todos estos pequeños trucos para crear sus propias visualizaciones muy interesantes. Ahí está esta cosa realmente divertida de hacer si sientes que es tomar dos números, digamos, número cuatro y número par e intentar visualizarlos de todas estas formas diferentes. Hemos hecho talleres sobre estos y hay una cantidad ilimitada de formas de visualizarlo realmente. Si te apetece, te aconsejo que pruebes eso. Podría darte algo de inspiración para tu proyecto también. Aquí puedes ver un montón de ejemplos que van realmente más allá de lo que normalmente esperas de la visualización de datos. Me encantan estos exámenes. Pondré los enlaces en las notas también, porque se ven increíbles, pero también en realidad muestran mucha información de una manera muy única. Yo sí aconsejo si quieres más inspiración y ve a checar en Pinterest. En realidad hay un montón de bonitas capturas de pantalla en Pinterest. No todas son perfectas. Algunos realmente se ven bien, pero olvidan, por ejemplo, estas leyes que acabamos de ver y cometen estos errores que en realidad confunden al usuario que en realidad no te ayudan a obtener ningún conocimiento adecuado, pero aún así es genial para inspiración. 10. ¡Dataviz: ¡no nada!: Ahora es muy fácil hacer malas visualizaciones, y espero que tus intenciones sean buenas, pero mucha gente en realidad abusó de ellas para mostrar cosas que realmente no son ciertas. Voy a repasar un par de ejemplos. La visualización de datos más sencilla y la más abusada es el gráfico de barras. Esto lo mencioné en la lección anterior, que somos buenos comparando diferencias de longitud cuando comenzamos en el mismo eje, lo que muchas veces harán los nuevos lados es que iniciarán su valor al decir, 50, y luego comenzarán a comparar valores como 50.2 con 50.7 por ciento. Pero, el problema es que la escala está completamente apagada porque no empezamos en cero, y esa es una forma de engaño a tu público. Entonces oirás a mucha gente decir, los gráficos de tartas son malvados, ¿ verdad? Normalmente tienen razón. Si tenemos un montón de valores en un gráfico circular, se vuelve complicado decir con precisión cuál es más grande que el otro cuando los valores están cerca uno del otro. Cuando hay una diferencia enorme, está bien. Digamos que tienes dos valores en un gráfico circular, y las diferencias son enormes, entonces funciona bien. Es cuando los valores están cerca uno del otro, entonces es muy difícil ver realmente estas diferencias, así que no las uses en esos casos. Tampoco quieres usarlos si estás usando múltiples gráficos circulares. Si tienes dos gráficos circulares uno al lado del otro, y quieres comparar los ángulos en estos dos gráficos circulares diferentes. Se vuelve realmente complicado comparar estos valores, tampoco lo hagas. Otro gran error y uno que nuevamente se sabe que los canales de noticias hacen correctamente, es el uso incorrecto del área superficial. Digamos que tenemos un montón de círculos y están indicando valores diferentes, mucha gente basa el tamaño del círculo dependiendo de su radio. Entonces si algo es el doble de grande, digamos que tenemos Valor 2 y tenemos Valor 4, lo que hacen es multiplicar el radio por dos y de repente tienes una superficie muy grande. Esto es una distorsión de la realidad. El comparativo ya no es justo. Lo que necesitas hacer es calcular la superficie, entonces verás que la diferencia de tamaño del círculo se vuelve mucho más pequeña. Por lo que estos son sólo algunos ejemplos. Yo sí lo exhorto a cuidarlos, revisar las noticias, revisar periódicos y sitios web que en realidad abusan y llamarlos, llamar a la salida porque hay una buena oportunidad o hacerlo a propósito, y si no, ahora pueden aprender de su errores. 11. UX x Dataviz: boceto y diseño: De acuerdo, entonces vamos a empezar a bosquejar. Ahora esto puede ser en papel, este puede ser tu iPad, no importa mientras puedas dibujar libremente. No quieres usar ninguna herramienta específica, o tomarte demasiado tiempo, solo quieres estar dibujando muy rápido. A lo mejor ya lo has hecho cuando iniciaste tu proyecto. Te exhorto a que, con toda la información que hemos visto ahora, solo explores tantas ideas como sea posible. Busca inspiración en línea, piensa en lo que podrías hacer con tus datos. Piensa en cómo podrían usarlo tus usuarios, solo dibuja tantas ideas como puedas. Lo estás haciendo en papel porque es simplemente mucho más fácil de iterar, no estarás conteniendo tanto si haces algo mal, simplemente puedes volver a empezar fácilmente. Ahora una vez que tengas suficientes ideas, intenta escoger una o dos que vas a refinar, y entonces solo tal vez si te apetece, dibujarlas de nuevo pero usa apropiadamente una regla, usa algunos colores, pero aun así no pongas demasiado esfuerzo en ella. El problema es que si estás poniendo demasiado esfuerzo, probablemente no quieras volver a empezar, así que aún quisiéramos mantenerlo muy corto y muy rápido. Ahora, una vez que hayas hecho esto, no es mala idea acudir a algunos usuarios, algunos de los participantes que tenías antes, y mostrarles y pasar por las ideas que tienes. Acude a tus usuarios, obtén comentarios y vuelve al tablero de dibujo. Sigue haciéndolo como un par de veces hasta que veas eso bien, esto realmente está funcionando, gente está entendiendo mi idea, está empezando a tener sentido, ven valor, ven beneficio en esta idea. Una vez que estés ahí, entonces podremos pasar al bosquejo digital. Ahora con el boceto digital, lo que en realidad quiero decir es que crearemos un maqueta digital, aún puede ser muy básico. Lo que queremos hacer es crear una maqueta mínima viable. Quiero que creas las formas de tu visualización en un entorno digital. No quiero que pongas demasiado esfuerzo en conseguir el pixel-perfecto, esto sigue siendo un boceto rudo, así que usa formas simples, usa colores simples. No tiene que ser bonito, solo tiene que ser una mejor iteración de lo que tenías antes. Nuevamente manténgalo sencillo porque vamos a llevarle esto a los usuarios, y vamos a obtener retroalimentación y tendremos que cambiarlo. Está bien una vez que hayas terminado con el boceto, y ya tienes suficiente retroalimentación de tus usuarios, es hora de crear una versión digital, o puedes usar prácticamente cualquier herramienta que desees, con lo que te sientas cómodo. Te aconsejaría algo como Figma, hay Sketch si estás usando un Mac. Existe Affinity Designer si estás usando un iPad, Illustrator en cualquier plataforma, usa lo que sea que te sientas cómodo. Si te asesorara, si no conoces alguna de estas herramientas, quizá mires a Figma porque se está convirtiendo en un estándar en muchos lugares. Pero si ya tienes una herramienta, quédate con ella, no intentes aprender una nueva herramienta. Simplemente encuentra algo donde estés realmente, donde puedas pasar por este proceso realmente rápido. Te insto a usar algo con lo que eres rápido, para que no te sientas mal otra vez por iterar, y cambiarlo, y tirarlo todo por la borda y empezar de nuevo. Porque si eres bueno con la herramienta no te importará realmente hacer eso. Personalmente uso la app Affinity Designer en el iPad Pro. Creo que es genial que pueda llevarlo a donde quiera que vaya, y solo puedo trabajar en estos diseños cuando quiera. Mi consejo es con lo que te sientas cómodo, solo usa esa herramienta. Seguro que lo pasarás mucho mejor haciendo estos diseños. 12. ¡¡Ya práctico! Comienza a hace bocetos: Por fin estamos empezando con el diseño. Saca todas esas ideas por ahí, ponlas en papel. Una vez que estés listo, cuando piensas, vale, tengo un par de unos que son realmente buenos, quiero mostrárselos al usuario”, solo primero afinarlos un poco. Entonces, al menos, están despejados, simplemente no son garabatos y la gente realmente entiende lo que les estás mostrando. Asegúrate de quedarte por ahí para las próximas lecciones, porque ahí aprenderás cómo obtener retroalimentación debido a las evaluaciones adecuadas con las del usuario respecto a la utilidad y usabilidad, y cómo podemos usar eso para iterar aún más nuestros diseños. 13. Conceptos básicos de UX : usabilidad y utilidad: Ahora es el momento de aprender sobre cómo evaluar estos diseños. Ahora, ya hemos hablado con los participantes, hemos hablado con los usuarios, hemos obtenido retroalimentación sobre la idea original. Ahora tenemos un diseño, tenemos una identificación adecuada en papel, sobre cual queremos obtener retroalimentación. Ahora hay dos cosas que tenemos que hacer, tenemos que probar la usabilidad y tenemos que probar la utilidad. Ahora bien, la usabilidad es importante porque quieres crear algo que la gente pueda usar. De lo contrario es muy inútil. Pero es una forma completamente diferente de evaluar que tratar de evaluar si algo tiene sentido para un usuario. Al igual que en, ¿realmente aporta algún valor en absoluto. Empezaremos con usabilidad, existe esta regla común que dice que necesitas cerca de cinco usuarios para hacer pruebas de usabilidad, es porque después de cinco usuarios la cantidad de errores en tu diseño o en tu interfaz, bajan, lo mismo sigue apareciendo de nuevo, no sirve de nada estar probando con más usuarios que eso. Si hablamos de usabilidad, hay un par de cosas en las que tenemos que enfocarnos. Hay aprendibilidad, ¿qué tan fácil es para alguien aprender tu herramienta? Qué fácil es para alguien usar tu visualización. Hay eficiencia, ¿lo que significa qué tan eficiente es su aplicación? ¿ Cuán eficiente es su visualización de datos? ¿ Necesito hacer click diez veces para llegar a lo que quiero hacer? ¿ Necesito hacer click dos veces. Ahora, todo esto depende si estás creando algo para usuarios expertos tal vez necesiten hacer clic en 20 parámetros antes de que realmente obtengan su resultado. Pero si estamos hablando de un usuario común que simplemente camina por un centro comercial y ve una pantalla enorme con la visualización, quieres que obtengan la información que necesitan lo más rápido posible. Por ejemplo, si están buscando una tienda específica, no quieres que estén haciendo clic 20 veces antes de que encuentren la tienda o por ejemplo, el mapa grande. Entonces hay memorabilidad, qué tan eficiente es algo, o más fácil es usar. Cuán más fáciles van a memorizar cómo hacer realmente los pasos que se supone que deben hacer. Ahora para evaluar todas estas cosas, puedes usar cuestionarios, ahora pondré algunos en las notas. Hay muchos cuestionarios estandarizados que puedes usar para obtener retroalimentación sobre estos ítems específicos. Hay un cuestionario SUS que es muy famoso, que en realidad puedes usar como cuestionario para obtener retroalimentación respecto a la usabilidad. Lo que puedes hacer es, cada iteración de tu diseño usa ese mismo cuestionario, y te da un valor numeral el cual puedes empezar a comparar, si el valor sube significa que tu diseño se está volviendo más utilizable. Si baja, significa que se está volviendo menos utilizable. Ahora, sí ten en cuenta que a veces durante una iteración agregarás una característica, por lo que la usabilidad baja. Es porque has complicado tu diseño, lo cual está bien. Pero la pregunta es, ¿cómo puedo volver a subir esa usabilidad? Ahora junto a cuestionarios, también puedes usar algo llamado protocolo de think-en voz alta, y es muy similar a lo que hemos visto antes, es que pones a un usuario abajo con tus diseños y solo les dices: “Está bien, pasa por mi diseño y di lo que veas, piensa en voz alta, di todo lo que estás pensando en tu cabeza”. Se puede grabar esto. No asegúrate de obtener su consentimiento para la grabación. puede escribir notas de lo que están diciendo, cuando están pensando en voz alta, realidad se puede ver lo que están pensando, dónde se están quedando atrapados, qué les gusta, qué no les gusta, pero sí dejar claro a tus participantes que nunca es su culpa. Si algo no funciona, si no les gusta algo, si no pueden trabajar con algo es culpa de los diseños. Te equivocas porque no están entendiendo lo que intentas hacer y tienes que aprender de ellos. Si quieres mantener contentos a tus participantes, solo asegúrate de que lo sepan, nunca es culpa suya. Ahora lo que también puedes hacer es que puedas hacer el seguimiento ocular, que puedes hacer con las webcams, realmente no funciona tan bien. Si tienes el hardware entonces genial, puedes hacerlo con el hardware adecuado, pero puedes hacer seguimiento ocular de dónde están buscando, lo cual siempre es muy interesante incluso en diseños estáticos, puedes ver lo que realmente agarra su atención, se pueden ver cosas que se perdieron, cosas que nunca miran, áreas específicas en su visualización de datos que nunca llaman la atención. Siempre es interesante saber. Nos hemos enfocado mayormente en la usabilidad ahora. Ahora en lo que queremos enfocarnos es en la utilidad. Con utilidad queremos asegurarnos de que lo que estamos diseñando tenga sentido, sea de utilidad para el usuario, para su público objetivo. Otra vez es importante como dijimos antes, que el arreglo de los participantes que están se amplíe para que se cubra un amplio espectro de cómo sería tu público objetivo. Si estamos pasando por estas pequeñas iteraciones, entonces no necesitas una gran cantidad de participantes. Pero una vez que tu diseño está finalizando, cuando estás viendo, “De acuerdo, en realidad estamos llegando allí. Creo que esto es más o menos”. Entonces siempre es bueno hacer una evaluación final donde lo pones en la naturaleza y obtienes mucha retroalimentación en línea de una enorme cantidad de participantes. Siempre hemos hablado de maquetas digitales siendo muy estáticas, solo estábamos diseñando estos en Sketch o en Illustrator, pero podrías usar algo como Adobe XD donde puedes crear tus diseños pero en realidad hacerlos interactivos. El interactivo está limitado hasta que haces clic, vas a una pantalla diferente. Puedes hacer cosas de animación muy pequeñas, pero este método es genial para obtener comentarios de usuarios reales donde realmente estás usando la replicación, sin que tengas que involucrarte demasiado. Ahora si no quieres hacer eso, aún puedes tal vez imprimir los diferentes diseños o mostrarlos en pantalla y alguien dice: “Está bien, hago clic ahí”. Simplemente pasas a la siguiente pantalla o les muestras el siguiente papel, que en realidad funciona bien, es lo suficientemente bueno para hacer este tipo de evaluaciones. Eso también significa que si estás creando una maqueta de visualización que sea muy interactiva, tendrás que diseñar en diferentes etapas. Podrías tener tal vez una visión general, un montón de puntos de datos, y luego si alguien hiciera clic en uno, entonces tal vez podrías acercar eso y hacer un diseño donde se acercara y mostrando mucha más información respecto al punto de datos, ese es un ejemplo. Hay observación, de nuevo, igual que en la usabilidad, podemos usar pensar en voz alta donde simplemente digan lo que están haciendo y en realidad se pueden observar dónde se están atascando, ¿qué insights están consiguiendo? ¿ Qué están aprendiendo de tu visualización, están aprendiendo algo en absoluto? Nunca es mala idea hacer cuestionarios pre y post, que pueden ser simplemente verbalmente o en papel. A lo mejor quieres ver cuántas ideas hay sobre un tema específico antes de que vean una visualización, y luego les haces las mismas preguntas después, y puedes comparar si realmente hizo alguna diferencia. ¿ Aprendieron más al ver la forma en que visualizas los datos en lugar de qué saber por defecto sobre este tema. Ahora también puedes comparar maquetas. Ahora, a veces terminarás con dos o tres o tal vez hasta cuatro diseños y realmente no sabes cuál es el mejor. Ahora es mejor no elegir esto tú mismo y es mejor no pedirle a tu cliente que elija, en realidad es mejor acudir con tus participantes y ver cuáles tienen más sentido para el usuario. Ahora para hacer eso, haces un estudio de comparación, muy importante es que lo cambies. Mostras el diseño A al usuario primero, luego muestras el diseño B y obtienes sus comentarios. Ahora con el siguiente usuario, lo cambias, muestras el diseño B primero y luego muestras el diseño A, porque se influyen entre sí. Si ven un diseño, les hará pensar de manera diferente sobre el segundo diseño, es muy importante cambiar los de alrededor. Se llama dentro del diseño de la asignatura, si lo estás haciendo con un tema y simplemente cambiando, si tienes muchos participantes, puedes tener 20 participantes mirando el diseño A, 20 participantes mirando diseñar B y luego hacer una comparación, eso es más difícil de hacer. Dentro del estudio de la asignatura suele ser mucho más fácil de lograr. Hasta la asignación final. 14. ¡¡Ya práctico! Diseñar, evaluar y iterar: Está bien. Esta asignación final, terminarás con tu maqueta final. Va a ser bastante trabajo dependiendo de cuánto ya hayas hecho en las asignaciones anteriores, pero lo que quiero que hagas es llegar a una maqueta final. Para ello, irás a todos los pasos. Ya has recibido la retroalimentación de tu idea. Ya sabes lo que va a funcionar, ya has empezado a crear algunos bocetos. Ahora, quiero que acudas a los usuarios con tus bocetos, obtén comentarios y empieces a iterar. Empieza a iterar primero en papel, luego comienza a iterar sobre el diseño digital, que se crea en Sketch, en Illustrator, en Affinity Design, o lo que se adapte a tus necesidades. Usa un montón de las técnicas de las que te he hablado. Haz algunas observaciones, prueba cuestionarios, prueba cualquier método que funcione en una situación que estás en el marco de tiempo que tienes también. Tan solo asegúrate de iterar sobre tus diseños que usas la retroalimentación que obtienes. De nuevo, si no utilizas un feedback de tus usuarios, asegúrate de tener una buena razón porque tendrás que volver con tus usuarios y explicarte por qué no has seguido sus ideas. Asegúrate de conseguir el mayor número posible de participantes. Usa los comentarios que obtienes de los usuarios en tus diseños y tus iteraciones, vuelve a ellos, obtén más feedback e intenta llegar a un diseño final, con que puedes decir que estás contento, pero que puedes decir que tu los usuarios también están contentos con, muy importante. Creo que no es importante hacer usabilidad cuando estás dibujando tus ideas e yendo a tus usuarios, solo quieres sacar tantas ideas por ahí y no quieres que te restrinjan demasiado temas técnicos o de usabilidad. Una vez finalices tus bocetos, entonces puedes empezar a pensar en usabilidad y empezar a evaluar eso también. Yo sí les exhorto a compartir sus maquetas finales en la galería de proyectos, pero no sólo eso. Si puedes mostrarnos todo el proceso, empieza desde la idea, a los bocetos, a todas tus diferentes iteraciones, a tu maqueta final o incluso justo cuando tu inicio y tu final también es un gran, tus bocetos en papel y tu proyecto. Estaré muy contenta de ver eso. Creo que los compañeros estudiantes aprenderían mucho de eso también. Realmente curioso por ver tus resultados. Buena suerte. 15. Recapitulación: Finalmente llegamos al final de este curso acelerado en visualización de datos y UX. Hemos aprendido a pasar de una identificación, a obtener comentarios de los usuarios, y a pasar por todo este proceso de investigación de usuarios para crear algo que sea valioso para su público objetivo. Espero que tu creatividad se haya vuelto loca y hayas creado algunos proyectos increíbles y estoy muy emocionado de ver lo que has hecho en la galería de Project y sí te insto a que también publiques el proceso por el que has pasado y nos muestres tu original ideas, tus bocetos originales, y cómo se convirtió en una hermosa maqueta de visualización final de datos. No caiga mi perfil, échame en Twitter. También estoy en [inaudible] si quieres seguirme allá. Si te hubiera gustado la clase, no dejes una reseña. Si tienes alguna idea sobre cómo puede mejorar esta clase, o si quieres que profundize en temas específicos aún más en clases futuras, házmelo saber. Todos los comentarios son bienvenidos. Espero que hayas disfrutado de esta clase y no me hagas saber si esto te ha contribuido en tu vida o carrera de todos modos.