Visualización de datos: diseña mejores gráficos en PowerPoint | Randy Krum | Skillshare
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Visualización de datos: diseña mejores gráficos en PowerPoint

teacher avatar Randy Krum, DataViz Designer, Author, Instructor

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Lecciones en esta clase

    • 1.

      Introducción

      3:04

    • 2.

      TU PROYECTO

      1:56

    • 3.

      Principios del diseño

      5:48

    • 4.

      Comenzar con las plantillas

      4:27

    • 5.

      Mensaje y título clave

      4:49

    • 6.

      Elimina la leyenda de la gráficos

      6:05

    • 7.

      Reducir ruido visual

      3:31

    • 8.

      Usar color con propósito

      4:45

    • 9.

      Agregar elementos de gráficos

      6:23

    • 10.

      Para terminar

      2:42

  • --
  • Nivel principiante
  • Nivel intermedio
  • Nivel avanzado
  • Todos los niveles

Generado por la comunidad

El nivel se determina según la opinión de la mayoría de los estudiantes que han dejado reseñas en esta clase. La recomendación del profesor o de la profesora se muestra hasta que se recopilen al menos 5 reseñas de estudiantes.

2606

Estudiantes

12

Proyectos

Acerca de esta clase

¡La mayoría de los gráficos de PowerPoint se choran! Tu empresa gastará una gran tiempo y recursos en la investigación y el análisis de datos, pero de vez que haya que presentar tus resultados, los gráficos de PowerPoint no son nada especial. Aprende a aplicar los principios de visualización de datos para crear gráficos que de manera claramente hacen que tu público sea "Ah-Ha"

Si que estés usando las plantillas de gráficos prede de PowerPoint, estás de un gran error de error. Tus gráficos de nombre default Ese gráfico de defecto que se busca solo para ser el punto de principio (tienes que empezar en la que tienes que empezar alguno), pero debes personalizar tus gráficos para comunicar tus propios ideas y mensaje clave a tu público de forma de una forma de way.This Esta clase de visualización de datos en los que se crearon en los que de Microsoft PowerPoint. Esta clase de

  • Elige un mensaje clave
  • Escribe un buen título
  • Reducir ruido visual
  • Usar color con propósito
  • Agregar elementos de gráficos

A quién es
for?Product de productos, científicos de datos, analistas, ingenieros, diseñadores e investigadores a menudo se esperen en vez de comunicar sus conocimientos a profesionales de datos de clientes, ejecutivos, cotrabajadores o el público general. Este público no quiere ver los números sin o el análisis detallado, simplemente quieren entender los conocimientos de tus datos. El diseño de visualización de datos de la que es mayor de las plantillas de la facturación y diseño y visualizaciones que revelen ideas y conten historias y conten historias para tu audiencia.

Materials/Resources:
In esta clase me centraré en aplicar las mejores prácticas de visualización de visualización de datos en los gráficos de Microsoft PowerPoint. Esperamos que los estudiantes tengan un entendimiento de Powery se enfrentarán a la intermitente y ya sabiendo de crear y editar gráficos básicos. de los demostraré en Microsoft PowerPoint para Mac que es parte de Office 365, pero estos principios de diseño también se aplican a PowerPoint e incluso versiones de Microsoft de Microsoft Office. Puedes aplicar fácilmente estas lecciones a versiones anteriores de PowerPoint, pero Microsoft ha cambiado los nombres y los lugares de la opción de personalización de los años de años. Algunos de los menus, cintas y opciones de formato pueden verse en versiones anteriores.

Conoce a tu profesor(a)

Teacher Profile Image

Randy Krum

DataViz Designer, Author, Instructor

Profesor(a)

Hello, I'm Randy and I'm a data visualization and infographics designer, author of the book, "Cool Infographics: Effective Communication with Data Visualization and Design," host of the video training site DataVizTV.com, Founder and President of InfoNewt (a data visualization design firm), and instructor of Data Visualization Design at SMU (Southern Methodist University) in Dallas, TX. I also run the popular website, CoolInfographics.com

My passion is helping people better understand and communicate their information using data visualizations, visual explanations and infographics. About half of my design work is designing and promoting the online infographics you see shared in social media, and the other half is designing confidential proprietary visuals that companies use intern... Ver perfil completo

Level: Beginner

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Transcripciones

1. Introducción: Hola, soy Randi Crumb. Soy diseñador de visualización de datos e infografías, autor del libro Cool, Infografías y Anfitrión de Fecha de su TV. Lo que hacemos cuando diseñamos visualizaciones de datos es ayudar a las personas a comunicar sus datos e información visualmente, facilitar su comprensión y asegurarnos de que nos estamos comunicando eficazmente a una audiencia. Ahora, diseñar visualizaciones de datos es una habilidad, la habilidad que no solo usamos todos, sino que todos deberíamos practicar como cualquier otra habilidad que necesites para aprenderla. Necesitas desarrollarlo y necesitas practicar, practicar , practicar. Cuanto más practiques diseñando visualizaciones de datos que mejor, vas a obtener visualizaciones de datos, aire utilizado en todas partes. Se usan en presentaciones, por supuesto, pero también reportan infografías, gráficos redes sociales, white papers, dashboards y todo un montón más. Entonces es una habilidad que se aplica a todos estos otros formatos para comunicar información. Entonces como mencioné en las descripciones, el problema es su cargo. Probablemente chupa si solo usas los botones del gráfico en PowerPoint y Excel y aceptas todos los valores predeterminados que están integrados en los gráficos. Tus gráficos tienen demasiadas cosas, y probablemente se parezcan a las listas de todos los demás. Ahora, probablemente tengas algunos datos geniales y algún conocimiento y aprendizaje únicos que estás tratando comunicar a partir de tus datos. Pero cuando te cobran parecen los gráficos de todos los demás, en realidad no estás comunicando un mensaje claro, y realmente estás luchando para que tus datos se encuentren como algo que es único e interesante y valioso para tu público. En este curso, vas a aprender un puñado de principios básicos de diseño de visualización de datos. Vamos a pasar por cinco de ellos, y luego vas a poder mirar en Power Point. Vamos a sacar el software. Y cómo tomas esos principios de diseño y los aplicas para cobrar que están diseñados en Power Point ahora, Una vez que diseñaste esos gráficos en Power Point, podrían usarse en cualquier lugar, pesar de que Power Point es principalmente para presentaciones. Pero usamos gráficos diseñados y PowerPoint y sobresalen en infografías en gráficos de redes sociales que usamos estas gráficas por todo el lugar. Entonces ese es realmente el foco de las lecciones que vamos a pasar en este curso. Por supuesto, los requisitos para este curso están utilizando Power Point. Voy a estar usando Power point en el Mac pero estos se aplican igual de bien tanto a power point en el Mac como a Power Point en Windows. Estoy usando la última versión de Office 3 65 pero el aire principios de diseño bastante comunes. Entonces a pesar de que estoy usando lo que hoy es la versión más actual de office, estos principios de diseño y cosas que podrías hacer para mejorar tus gráficos aplicados a versiones anteriores de oficinas. Bueno, tengo mucha gente está en versiones muy diferentes de oficina por todo el lugar. Por lo que los botones, tal vez en diferentes lugares, las opciones de configuración pueden estar en diferentes lugares. Pero ahí, ahí, vas a poder aplicarlos sin importar la versión que estés usando. Todos los archivos de muestra que estoy usando en estas lecciones van a estar disponibles para su descarga como parte de este curso sobre participación de habilidades. Y espero que den seguimiento y publiquen sus propios proyectos en el espacio de proyectos a continuación. Hablaremos de eso en el próximo video. Por favor, publique preguntas. Echaremos un vistazo y podremos responder a preguntas y aplicarlas y siéntete libre de seguirme en share de habilidades o en redes sociales 2. TU PROYECTO: el proyecto para este curso va a ser bastante sencillo. Quiero que tomen un gráfico y comiencen con la tarta predeterminada que Power Point crea y apliquen todos los principios de visualización de datos que cubrimos en las lecciones para crear un gráfico mucho mejor , más efectivo al final. , A realmente te animan a tratar de usar un gráfico propio. Comience con su propio conjunto de datos. Crea uno de los gráficos predeterminados en Power Point. Pero mucha gente sólo tiene datos confidenciales y no sería capaz de compartir tal vez datos o gráficos que creen para el trabajo. Entonces también voy a proporcionar alternativamente un archivo de datos de muestra solo para su proyecto que el nuevo gráfico acaba de crear como un valor predeterminado en power point que luego puede tomar y aplicar los principios de diseño de visualización de datos como parte de su proyecto. Cuando publicas tu proyecto, me encanta ver cómo empezó. Entonces el gráfico predeterminado original, cómo terminó,por supuesto, por supuesto, el resultado final de lo que son tus diseños y luego alguna descripción de cómo aplicas los principios en el ínterin y tal vez incluso algunas imágenes de lo que luce me gusta. A cada paso en el camino. Publica los abajo en la sección de proyectos a continuación, y echaré un vistazo y proporcionaré retroalimentación e incluso, tal vez incluso haciendo preguntas también. Entonces cuando estás haciendo tu proyecto, algunos de los consejos que quiero que sigas de las lecciones sin duda se centran en un mensaje clave. Escribe un título efectivo realmente bueno. Reducir el ruido visual tanto como sea posible. Vamos a hablar de hacer eso de un puñado de maneras diferentes, para ser muy selectivo sobre cómo usas el color en tus gráficos sobre y al final. En realidad es posible que desee agregar de nuevo en algunos elementos descriptivos para ayudar a asegurarse de que su gráfico sea comprensible para su público. Por lo que los bols de entrega eligen un gráfico. Empezar con ello son los gráficos por defecto. Veamos cómo era ese gráfico por defecto para empezar. Y, por supuesto, el gráfico final al final es lo que nos gustaría ver que comunica su mensaje manera efectiva sin ninguna descripción adicional. Al igual que el gráfico debería poder hablar por sí mismo. Publica esos en la sección de proyecto put abajo um, y ojalá obtengamos algunos comentarios entre yo y otras personas que estamos tomando el curso 3. Principios del diseño: Entonces hablemos de la visualización de datos por un minuto, para la visualización de datos pueda ser de todos modos. Utilizas el diseño visual para compartir datos o información. Por supuesto, los gráficos son del tipo más básico, pero también hay mapas, diagramas, ilustraciones, iconos. La visualización de datos aplica a la visualización de datos de cualquier manera que pueda. uso de colores y fuentes es parte del diseño de visualización de datos. Pero el diseño de visualización de datos no se trata de hacer bonitos tus gráficos. Existe un error común sobre lo que hacen los diseñadores de visualización de datos. Nuestro objetivo principal cuando diseñamos una visualización de datos es comunicarnos eficazmente al público. Ah, ciertamente, al final, quizá queramos pasar algún tiempo haciéndolo estéticamente agradable. Pero la parte más importante de un diseño de visualización de datos es que efectivamente comunica un mensaje o un número o una estadística o lo que sea esa información a su público. Ahora hay una distinción realmente grande que realmente me cuesta mucho explicarle a los diseñadores. Y es que usamos la visualización de datos para dos propósitos diferentes. El 1er 1 es para descubrimiento, ¿verdad? Podemos visualizar datos porque estamos tratando de aprender de esos datos. Estamos tratando de encontrar una tendencia un clúster atípicos en los datos. Sea cual sea esa perspicacia, estamos tratando de buscar esa perspicacia y aprender de los propios datos. Por lo que podemos utilizar la visualización de datos como herramienta cuando lo hagamos después. Ahora hemos encontrado nuestra perspicacia. Ahora necesitamos comunicar lo que hemos aprendido de los demás. Y entonces ese es un uso diferente de la visualización de datos y a menudo es un diseño de visualización de datos completamente diferente. Por lo que puede que tengas tu perspicacia, y quizá quieras comunicarte con potencialmente una no cita, un público profesional que no va a estar interesado en indagar en todo el análisis por el que pasaste y ver todos los datos. Y así el descubrimiento puede ser desordenado. Es posible que visualices los datos y un puñado de formas diferentes, y realmente no pases mucho tiempo limpiando esa visualización porque solo estás tratando de encontrar algo a una Z, tu perspicacia, comunicación, aunque realmente necesitas limpiar tu diseño, intenta que sea lo más claro y sencillo y fácil de entender para tu público, y así eso es muy diferente. El ejemplo que me gusta usar es algo como ¿Dónde está Waldo? Que es un tipo de juego visual hallazgo y búsqueda. Entonces si miras este original, ¿dónde está Waldo? Imagen? Parece datos crudos, ¿verdad? Es desordenado. Hay diferentes colores. Podría empezar a ver clústeres. Podrías empezar a ver diferentes áreas y que llamen tu atención. Pero el objetivo es la perspicacia. Por lo que en realidad hay que encontrar al personaje Waldo en este lío visual. Aquí en este mundo hay un montón de ruido visual, aunque ejemplo. Entonces así es como se ve el descubrimiento y el uso del descubrimiento de visualización de datos. Ahora si vamos a cambiar eso y decir: Mira, Mira, encontramos a Waldo y ahora tenemos que comunicar eso a nuestro público y nuestra audiencia podrían ser clientes podrían ser co trabajadores o ejecutivos en la empresa. Podría ser sólo publicar información al público en general. Y entonces ahora tomamos eso ¿dónde está Waldo ejemplo? Y lo cambiamos, y lo rediseñamos para fines de comunicación. Hemos encontrado a Waldo, que es nuestra perspicacia en los datos, y ahora queremos mostrarle esto a un público y lograr que entienda rápidamente de qué estamos hablando. Y así en esto, ¿dónde está Waldo? Ejemplo que se rediseña para la comunicación. Se puede ver que he tomado todo el desorden, todo el ruido visual y lo he convertido en una especie de fondo en escala de grises para que Waldo sea el único personaje que está en color. Y llama su atención muy rápidamente hacia Aquí está mi visión en los datos. Esto es de lo que quiero hablar. Hemos encontrado a Waldo en los datos, y ahora queremos que se centren en eso a medida que avanzamos en nuestra presentación. Ahora no confundas la visualización de datos con la simplificación. Parte del diseño de visualización de datos es eliminar todo ese ruido visual, algo que acabamos de hacer en el ejemplo de Where's Waldo, pero no todo. A veces realmente tenemos que añadir información, texto o datos de nuevo al diseño, ya sea una llamada a cabo una flecha, tal vez añadiendo los valores de datos. Por lo que es un proceso de quitar las partes innecesarias pero también de volver a agregar en partes que ayudan a mejorar la comprensión y ayudar a su público muy rápidamente. Entiende lo que estás tratando de comunicarte con tu gráfico. Por lo tanto, el diseño de visualización de datos se trata de mejorar la comprensión, y por lo que a veces se trata de eliminar cosas y simplificar gráficos, y a veces se trata de volver a agregar información para que sean más fáciles de entender. Entonces hay cinco principios de visualización de datos que vamos a recorrer en estas lecciones. El 1er 1 es elegir un mensaje clave para tu gráfico, tus presentaciones más ligeras sin, sin embargo estás usando tu visualización de datos que querías comunicar un mensaje claro a tu audiencia, y todos los demás los principios de diseño se van a centrar en comunicar ese mensaje clave. El segundo es escribir un buen título. Los títulos realmente importan en los gráficos y en las diapositivas de presentación. Y así debería ser ese título. ¿ Qué es? Desea que su público salga de esta información fuera de los datos y de la visualización de datos , no simplemente una descripción de. Aquí está sobre lo que están los datos. Hablaremos a través de eso, reduciendo el ruido visual como hicimos en el ejemplo de Where's Waldo que queríamos. Hay un puñado de formas diferentes por las que podemos reducir el ruido visual por las que vamos a hablar . Cuarto sería usar el color de manera muy selectiva y muy metódica. No queremos que sea un enorme arcoíris de colores porque eso distrae el ojo por todo el lugar. Queremos usar el color para llamar la atención del público sobre nuestra perspicacia en los datos. Y por último, queremos volver a agregar en algunos elementos descriptivos, por lo que es posible que necesite agregar algún texto que pueda necesitar agregar en algunas llamadas o punteros. Es posible que necesite agregar valores de datos, por lo que puede haber cosas que necesitamos de vuelta al gráfico para que sea más fácil de entender. De acuerdo, así que esos son los cinco principios que vamos a atravesar en las lecciones, vamos a seguir adelante y a sumergirnos. 4. Comenzar con las plantillas: Ahora vamos a estar trabajando en Power Point. Pero estas lecciones se aplican también a los gráficos construidos en Excel. Oficio 3 65 paquete. En realidad usan un motor de gráficos compartido común. Por lo que todos los mismos gráficos, todas las mismas opciones de personalización están disponibles tanto en Excel como en Power Point. Vale la pena remendar y solo va a ser una lección corta. Pero la idea es que las plantillas de gráficos que por defecto o por dónde tienes que empezar, pero quieres asegurarte de que no es ahí donde terminas. ¿ Verdad? Por lo que las plantillas de gráficos no están destinadas a ser todo tu diseño. Solo están destinados a ser un punto de partida para que construyas y elaboras tu historia y tu mensaje con tus datos y con tu gráfico. Entiende que Microsoft, cuando diseñaron la herramienta de gráficos, tienen nueva idea qué datos vas a traer a la mesa, cómo son tus datos, cuáles van a ser tus insights. No tienen idea de lo que estás trayendo a su paquete de software en DSO. En consecuencia, crean un valor predeterminado que te muestra tanto como sea posible que podría estar integrado en un gráfico. Simplemente te están dando opciones y mostrándote todo lo que puedes usar en tu gráfico. Y luego depende de ti cortar y elegir y agregar y quitar y personalizar los gráficos para que en realidad cuente tu historia con tus datos. Um y así vamos a echar un vistazo rápido. Entonces si abrimos power point, Así que aquí tenemos paquete office estaban en Open Power point. Voy a usar la presentación en blanco. Ahora se le ocurre la diapositiva del título. Vamos a cambiar ese laico. Ah, solo para ser un tobogán en blanco para que tengamos un espacio agradable y limpio en blanco con el que trabajar. Vamos a la cinta de inserción Ahora insertamos cinta por aquí. Esta es la lista de gráficos. Omite es donde viven todos los gráficos predeterminados en PowerPoint y Excel. Y así vamos a ver sólo el 1er 1 El gráfico de columnas que voy a hacer es sólo una columna agrupada estándar. Y así cuando aparece el gráfico, realidad es abrir los datos en excel, um, y luego mostrarte el gráfico y no necesitamos excel. Entonces sólo vamos a mirar el gráfico en sí. Ahora Microsoft está configurando sus gráficos predeterminados para mostrarte como dije todo. Entonces tenemos el título. Tenemos líneas de cuadrícula, Tenemos Borders, Tenemos las etiquetas del Eje Y. Tenemos etiquetas de Eje X para los Siri's. Tenemos una leyenda de gráfico para la codificación de colores y luego cada dato. Siri's tiene su propio color para diferenciarlo dentro del gráfico. Y así este es el defecto. Ahora El reto es que Microsoft no tiene idea de lo que estás trayendo a la mesa. Pero mucha gente que usa PowerPoint y Excel no ha sido entrenada en diseño de visualización de datos , ¿ verdad? Entonces asumen, Hey, Microsoft ha sido oficinas de la empresa. Esta muy popular, productos de software maduros, Así que estos deben ser buenos gráficos. Estos deben ser los buenos gráficos. Lo que pasa es que Microsoft no sabe lo que necesitas. Ellos tiran todo, y muchos usuarios no saben lo que realmente quieren hacer y no quieren pasar tiempo diseñando un gráfico. Por lo que simplemente aceptan todos los predeterminados que Microsoft creó. Aquí son un par de inconvenientes. Una es que tus gráficos pueden ser desordenados, complicados y tener demasiadas cosas en ellos, por lo que en realidad hace que sea más difícil para tu audiencia entender lo que hay en tu gráfico y lo que hay en tus datos. También, solo usar los predeterminados, hace que tus datos sean tu perspicacia tan asombrosa y perspicaz como tal vez los hace parecer genérico. Hace que tu gráfico haga que tus datos parezcan aburridos porque se parece a cualquier otro gráfico que alguien más simplemente usó los predeterminados también. Y realmente quieres asegurarte de que estás diciendo un bonito mensaje limpio con tus datos y que tu mensaje, tu perspicacia, destaque. Ahora lo último cuando estamos viendo Power Point en la pantalla, las cintas de la parte superior te dan la mayoría de las opciones que tienes para editar los datos por aquí en esta cinta diseñada para gráficos, también podemos pasar al gráfico formato cinta. Aquí son un puñado de opciones MAWR, pero personalmente, me gusta hacer click derecho y abrir el formato dolor. Y ahora este dolor de formato en el lado derecho va a cambiar, dependiendo del elemento de gráfico que estemos viendo. Entonces ya sea fuera estoy viendo un dato de Siri, nos dará un puñado de opciones aquí. Si estoy mirando, digamos, digamos, la leyenda me está dando diferentes opciones líneas de cuadrícula, ejes temáticos. Al seleccionar diferentes piezas, cambiaron las opciones que están disponibles y te dan una personalización completa sobre en el dolor de la mano derecha. Entonces esto es realmente que vamos a sumergirnos en, um, y pasar algún tiempo personalizando un gráfico para que en realidad lo haga público lloroso más significativo . 5. Mensaje y título clave: en la lección de principios de diseño de visualización de datos. Anteriormente, hablé de la diferencia entre diseñar la visualización de datos para el descubrimiento y diseñar la visualización de datos para la comunicación. Estas lecciones están todas enfocadas en el lado de la comunicación de ese diseño. Ya has analizado tus datos. Ya has encontrado esa perspicacia que quieres comunicar al público. Por lo que ahora todos estos principios de diseño están enfocados en ¿Cómo tomas lo que encontraste y lo pones en esta tabla a este gráfico Comunicas eso a tu público. Quien sea que tus audiencias sean clientes podría ser el público en general podría ser accionistas . No sé a quién estás comunicando tus datos también. Ahora, el primer principio es elegir un mensaje clave. Ya has hecho el análisis. Ya tienes tu perspicacia. ¿ Cuál es ese mensaje clave? Que quieres comunicar a tu público Y digo que me refiero a un mensaje clave, no dos mensajes clave y ciertamente no cinco o 10 mensajes clave. Y esta es una lucha que mucha gente tiene cuando diseñaron presentaciones o iglesia que se van a usar en PowerPoint o Excel. Si tienes cinco o 10 mensajes o insights que estás tratando de comunicar a tu público . Realmente deberías diseñar esas cinco o 10 diapositivas separadas con gráficos separados que resalten esos mensajes separados. Si intentas resaltar demasiados mensajes en un gráfico otra vez, solo hace que tu gráfico esté ocupado, complicado y confuso para tu público. Y eso es lo último que quieres es confundir a tu público. Conocer a tu público es algo que mucha gente dice, y sin duda es parte de conocer tu mensaje clave. Pero creo, más importante, es saber qué decisiones está tratando de informar tu perspicacia. Entonces solo decir que mi audiencia es mis clientes no ayuda. Por mucho que estoy tratando de ayudar a mis clientes a elegir entre los productos que ofrecemos en nuestro sitio web, esa es la elección que estás tratando de informar, y esa es la perspicacia o información que quieres transmitir. Y eso es enormemente importante. Ahora voy a combinar en esta lección. Vamos a pasar no sólo a tu mensaje clave sino también a escribir un buen título. Vamos a hacer los dos, así que echemos un vistazo a un gráfico muestral. Entonces tengo un par de archivos de muestra aquí. Estos son los que están disponibles para descargar uno. Vamos a usar primero es uno que se llama la Población de los Estados Unidos. Estados Unidos Entonces vamos a abrir este gráfico poblacional U S. Por lo que antes de empezar a personalizar este gráfico, necesitamos saber cuáles son nuestros mensajes clave para que podamos escribir un buen título y luego empezar a personalizar el gráfico en sí para nuestros propósitos. Voy a suponer que el punto principal que queremos hacer en esta gráfica es que la Gen X es el grupo poblacional más grande, ¿ verdad? Por lo que estas barras representan a la población total en cada uno de estos grupos de edad en EU y nuestros mensajes de que la Gen X, esta barra verde en medio de esta barra más alta es ahora el grupo poblacional más grande América. Ese es nuestro mensaje clave. Y entonces eso es lo que queremos comunicar. Ahora los títulos realmente importan. Hacen una gran diferencia en cómo tu audiencia interpreta tus datos y con qué rapidez entienden tu mensaje. Muchos gráficos genéricos solo ponen la descripción de los datos en el título. Por ejemplo, podría entrar aquí y simplemente agregar grupos de edad de la población estadounidense. ¿ Verdad? Ahí está mi título en Sí, eso es lo que es el gráfico, pero eso no es lo que es mi Insight por lo que está describiendo los datos pero no comunicando nuestra perspicacia. Lo que realmente queremos hacer es tomar este título que hemos escrito, que es una descripción de lo que son los datos y mover eso hacia abajo a la etiqueta del Eje X. Ahora, en este caso, nos va a hacer editar este título en el archivo de datos de Excel. Voy a mover esto, que podrías verlo. Entonces aquí están nuestros datos y Exelixis donde editamos y lo está tomando directamente de esta primera columna donde dice Categoría uno, voy a pegar en nuestro título ahí y luego cerrarlo. Por lo que ahora su agregó ese título como grupos de edad poblacional U. S. Ahora queremos subir aquí y cambiar nuestro título por algo que sea nuestra visión real. Entonces vamos a hacer esto Eres un ex es el grupo de edad más grande, ¿ verdad? Entonces esta es nuestra perspicacia. Este es nuestro hallazgo, y esto es lo que queremos comunicar en nuestro título. Y ahora este título debería impactarnos como diseñador. Y todo lo que hacemos con este gráfico debería ayudar a apoyar la perspicacia que estamos comunicando en ese título. Por lo que hemos elegido un mensaje clave y Ahora hemos escrito un buen título para este gráfico que comunica claramente nuestro mensaje. Sigamos adelante y en realidad empecemos a editar el gráfico a continuación. 6. Elimina la leyenda de la gráficos: Voy a cubrir el principio de diseño de reducir el ruido visual en el lapso de dos lecciones. Este 1er 1 es tan importante. Quería centrar toda esta lección en sólo eliminar la leyenda del gráfico. Una de las principales características o elementos que power point casi siempre incluye por defecto es esta leyenda del gráfico o tecla de color a un lado o debajo del gráfico, y la mayoría de los gráficos no lo necesitan. Sin duda es útil para datos complejos, pero la mayoría de la iglesia con conjuntos de datos simples con un par de sencillos pasos de diseño. Puedes eliminar la leyenda del gráfico y, en realidad, hacer que tu gráfico sea más fácil de entender. Como mencioné anteriormente Power Point, Excel. Lanza esta leyenda del gráfico con cada gráfico predeterminado, si acaso tus datos lo van a necesitar. Y depende de ti usar algunos de estos principios de diseño para eliminarlo y hacer que tu gráfico más impactante. Entonces volvamos a echar un vistazo de nuevo a nuestra Estados carta poblacional de los EstadosUnidos. Entonces aquí es donde dejamos el gráfico poblacional. Hemos cambiado el título, pero no hemos hecho ningún cambio en el gráfico en sí. No obstante, algunas versiones tienen esta leyenda del gráfico sobre el costado. Algunas versiones de los gráficos predeterminados lo tienen en la parte inferior. No importa de ninguna manera. Queremos eliminarlo y eliminarlo. Hay una serie de cosas que podemos hacer para mejorar este gráfico, pero centrémonos en toda esta lección en eliminar la propia leyenda del gráfico. La forma más fácil es seleccionarlo como tenemos aquí y presionar la tecla delete que notarás muy rápidamente. El gráfico en realidad se hizo más grande cuando eliminamos la leyenda del gráfico. Y desde una perspectiva de diseño, eso es genial porque nos da más espacio para trabajar a medida que seguimos mejorando la efectividad en el diseño de esta gráfica. Ahora todavía necesitamos identificar las columnas para nuestro público, pero queremos hacerlo dentro del campo de visión de audiencias. Nosotros queremos hacer eso en el gráfico mismo, no a un lado. Queremos ayudar al público a evitar tener que mirar atrás y adelante entre el gráfico y la leyenda y el gráfico y la leyenda para determinar lo que representa cada una de estas columnas. Entonces nuestra mejor opción para hacer esto es que vamos a cambiar el conjunto de datos en sí usando la terminología de Microsoft Office, vamos a cambiar el diseño de los datos para que todos los valores se incluyan dentro de un solo dato. Siri en lugar de cinco datos diferentes Siri se muestra aquí. Por lo que para editar los datos y excel, hacemos click derecho en el gráfico y elegimos editar datos en Excel. Entonces aquí está nuestro conjunto de datos. Estos son los números de datos que están detrás del gráfico que estamos usando en este momento, y notarás que todos están en una fila con múltiples nombres de columnas aquí. Y así fue como fueron originalmente los datos. Se cargó en el gráfico por defecto. Entonces queremos cambiar eso. Por lo que queremos tomar todos los títulos de la Gen Z sobre el silencioso Jinbei, seleccionándolos todos. Vamos a copiar esos, y queremos convertirlos en categorías. Por lo que queremos mover esos sobre dos columnas A. Pero necesitamos tenerlos apilados. Um, y así cuando los peguemos, vamos a hacer una pasta especial, um, llamada transpose, y así los colocará ahora en una columna en lugar de ser una fila de títulos. Ahora queremos hacer lo mismo con los datos. Queremos cambiar los datos en una sola columna, por lo que lo seleccionamos todo. Pero si vamos a transponerlo, no podemos solaparnos donde aceleramos los datos del conjunto de datos original. Por lo que en realidad tenemos que hacer temporalmente una transposición en algún lugar fuera a un lado. Hagamos que sea tan grande como puedas ver los datos, y luego copiaremos esa columna de datos y la moveremos a la columna B. Simplemente no te deja solapar cuando haces la función de transposición. Por lo que ahora ya no necesitamos esta columna. Bueno, sólo eliminarlo, y el último paso para limpiarlo es que necesitamos mover nuestros gráficos. Mango selector, uso. Se dio cuenta de esta pequeña zanahoria o controlador aquí abajo en la esquina inferior derecha de esta celda. Queremos agarrar eso y en Lee Seleccione la columna B como los datos que se incluirán en nuestro gráfico, y eso es todo. Entonces si cerramos eso y volvemos a nuestro gráfico, esto es lo que ha cambiado. Notarás que todo es de un color azul ahora para todas las columnas. Eso se debe a que todo está dentro de un Siris de datos en Power Point. Te darás cuenta de que los títulos de las columnas están ahora en el propio gráfico. No necesitamos esa leyenda separada del gráfico para decirnos qué significan las columnas individuales. Ahora. Ahora son las etiquetas del eje X y hemos eliminado la etiqueta del eje X que teníamos antes, que era nuestro descriptor de datos. Um, así que si todavía queremos eso, tenemos que añadirlo como un cuadro de texto separado. Entonces si agregamos un cuadro de texto y ahora escribimos en grupos de edad de la población U S, um, este ahora es un cuadro de texto separado separado del gráfico que describe qué datos se muestran. Otra cosa te darás cuenta de que estas columnas son mucho más estrechas porque está esperando clústeres. Originalmente elegimos el gráfico de columnas de cluster, y también lo está esperando que tengas una necesidad de espacio para columnas adicionales, pero no vamos a necesitar eso. Por lo que si seleccionas cualquier columna única, notarás que se seleccionan todos los datos Siri's. Y si abrimos nuestro dolor de formato, esta brecha con en las opciones del gráfico es lo que controla este espacio en blanco entre las columnas . Por lo que 219% significa que esto con es 219% el ancho de una columna, y simplemente podemos agarrar el deslizador. Y al reducir eso con, podemos darnos columnas mucho más amplias y eliminar esa cara de desperdicio innecesario. Entonces ahora eso es todo. Incluso quitamos la leyenda del gráfico. Hemos movido los títulos de esas columnas al propio gráfico. Entonces ahora todo está dentro de un solo campo de visión. Um, y tuvimos que crear este nuevo descriptor de datos debajo del gráfico, pero lo hicimos con un cuadro de texto separado, y eso es con él. Por lo que hemos eliminado nuestra leyenda del gráfico, y hace que este gráfico sea más fácil de leer. Ahora vamos a pasar a la segunda lección sobre otras formas de reducir el ruido visual. 7. Reducir ruido visual: ahora esta es la segunda lección para reducir el ruido visual. Ya hemos quitado la leyenda del gráfico, pero siguen siendo una serie de líneas y números y texto y mawr de lo que yo llamo desorden visual . Aún así, en este gráfico, cualquier cosa que esté en la página que no se preste de inmediato para ayudar a su público entender los datos se convierte en ruido extra innecesario y visual que queremos reducir eso tanto como sea posible para proporcionar claridad con nuestro gráfico. Entonces volvamos a ver nuestra carta poblacional de la U. S. S. Entonces aquí es donde dejamos nuestro gráfico poblacional. Hemos cambiado el título. Hemos eliminado la leyenda del gráfico y mover esas etiquetas aquí abajo a las etiquetas del Eje X. Pero realmente no hemos tocado mucho del gráfico en sí todavía. Um, y sigue pasando un montón de cosas aquí que muchos números Hay muchas líneas de cuadrícula , cosas que podemos seguir quitando para eliminar mawr de ese desorden visual o ruido visual . Entonces hablemos de esto. ¿ Por qué acceder? Por eso acceso Tenemos 10 pasos previos de 0 a 100 millones, por lo que estos airean 10 millones de pasos. Eso son muchos pasos para mostrar y exhibir. Son muchos dígitos que se muestran en los valores aquí, así que veamos cómo podemos reducir eso aquí en el formato acceso pagando a estas grandes unidades Este valor es lo que determina cada paso en el camino. Por lo que muestra cuáles son los pasos en las etiquetas del Eje Y así como las propias líneas de rejilla. Entonces si cambiamos eso por decir, 50 millones, lo que estaría cambiando esto a un 5.0, correcto. Por lo que ahora hemos reducido que sólo muestran el punto medio y el punto final. Esto puede haber ido demasiado lejos. Es decir, está bastante limpio. Pero con esta escala reducida, le cuesta determinar visualmente cuál es la diferencia entre algunas de estas columnas provisionales. Entonces volvamos. Cambiemos eso otra vez. Esta vez, hagámoslo 2.5, así que en realidad son 25 millones, o 22.5 significa 25 millones, así que cuatro pasos que lo limpian un poco y un poco más fácil de leer Ahora. Esto es realmente importante porque a veces revisar un gráfico para reducir el ruido visual podría significar agregar elementos de nuevo y hay que tener cuidado de no eliminar tanto que esos datos ya no sean comprensibles. Audiencia de árbol Recuerde, todo el objetivo del diseño de visualización de datos es transmitir o comunicar un mensaje claro a su audiencia. Necesitas asegurarte de no quitar demasiado. Ahora podemos ahorrar algo de espacio reduciendo el número de caracteres que se muestra aquí en el eje Y cambiando lo que Microsoft llama a las unidades de visualización. Entonces mientras estas etiquetas en el aire del Eje Y seleccionaron, te darás cuenta por aquí tengo esta opción para unidades de exhibición. En este caso, si reduzca esto, puedo decir miles, y así serían 100 mil. O si voy un paso más, puedo cambiarlo a millones. Y así ahora he mostrado pasos más pequeños y cambio la escala de lo que se está mostrando sin cambiar realmente los valores y excel. Entonces puedes ver esto ahora va de 0 a 100 millones, y está mucho más limpio sin todos esos dígitos extra, um, en los números que se muestran en el eje Y, Así que esto está mejorando, pero podemos mantener ir y hacer esto aún mejor en las próximas clases de pareja. Pasemos a usar el color con propósito ahora que hemos eliminado más desorden visual ahora y asegurémonos de que al final no eliminemos demasiado y asegurémonos de que el gráfico siga siendo comprensible para nuestro público. 8. Usar color con propósito: Entonces hablemos del uso del color y déjame ayudarte a ser más decidida en tu uso de los colores en tu gráfico. A lo que quiero decir con eso es que el color llamará la atención de tu público hacia un lugar específico en el gráfico, y quieres usar eso de manera muy selectiva. Lo que no quieres es un gran arco iris de colores donde todo en el gráfico es un color diferente , porque entonces cada color en el gráfico está luchando por la atención de tu público. Se desea utilizar el color para llamar la atención de sus audiencias específicamente sobre los datos que soportan su mensaje clave. Ahora para hacer esto, hablemos un minuto de lo que se llaman atributos pre atentos, atributos pre atentos o elementos visuales que tu cerebro puede procesar muy rápidamente sin necesidad de tus funciones cerebrales superiores. Te diste cuenta de los tipos de elementos en nanosegundos, e inmediatamente llaman tu atención sobre lo que sea que estés mirando. Se puede ver que aquí hay algunos tipos diferentes de atributos pre atendidos, pero vamos a enfocarnos específicamente en el color en esta lección. Ahora echa un vistazo a esta cuadrícula de números. Cuantos cuatro pures puedes encontrar en este grado, te daré unos segundos aquí. Por lo general, las personas tardan entre 15 y 20 segundos en escanear cuidadosamente cada línea, identificar las cuatro patas y mantener un total en marcha en tu cabeza. En realidad es bastante difícil como público encontrar todos los datos importantes cuando está enterrado en un montón de otro texto. De acuerdo, entonces ahora la respuesta es, por cierto, ¿entendiste bien esa? Como diseñadores de visualización de datos, hay dos formas en que podemos usar el color y pretender atributos para resaltar los datos en los que queremos que se centre nuestra audiencia. El primer modo es colorear los cuatro patas por lo que los hace mucho más fáciles de encontrar. Y aquí se pueden ver los ocho de los cuatro y sacarlos de los otros números con bastante facilidad. Al resaltar los cuatro patas y Onley los cuatro patas, tus ojos fueron naturalmente atraídos hacia ellos. El segundo camino es reducir la intensidad o la opacidad de todos los demás números, para que los cuatro sobresalgan de la multitud. Aquí he cambiado el color de todos los demás números a un gris claro para que los cuatro claramente destaquen y llamen su atención. Ahora tomemos este principio de atributos pre atentos y lo aplicamos a nuestra tabla poblacional . Cuando cambiamos el conjunto de datos para eliminar la leyenda del gráfico, nos re arreglamos nuestros datos y sobresalemos dedo del pie todos estar dentro de los mismos datos de Siri. Y debido a ese power point re colores todas las barras del dedo del pie todos ser del mismo color azul porque ahora todos son parte de los mismos datos Siris en nuestro conjunto de datos. Y eso está bien. Vamos a cambiar este color de todos modos, Así que realmente no me preocupa lo que hizo Power Point por defecto. Nuestro mensaje clave es que la Gen X es el grupo de as más grande, por lo que queremos usar el color para resaltar esa parte del gráfico. Queremos usar el color para que sea obvio a nuestro público. Qué parte del gráfico respalda el reclamo que estamos haciendo en el título. Para ello, voy a utilizar ambos atributos pre atentos. Te acabo de mostrar en los grados numéricos. En primer lugar, queremos hacer todos los datos. Siri es de color gris claro. Antes destacamos específicamente la Columna Gen X. Para ello, seleccionamos los datos. Siri así con un solo clic. Notarás que todo el Siris de datos está seleccionado y encima del lado derecho. En nuestro dolor, ahora podemos editar estos datos. Vamos a cambiar aquí a las opciones de relleno y cambiarlo de automático a un Phil sólido para que podamos elegir qué color se está usando Es ese color de relleno que se hace aquí debajo del color. Cuando bajamos nuestras opciones de color quizá quieras usar, ya sabes, color que quieras, voy a elegir solo un color gris claro para que sea todos nuestros datos como su predeterminado. Muy bien, así que ahora agreguemos color específicamente para resaltar la Columna Gen X. Para ello, hacemos clic por segunda vez. Entonces hubo Onley seleccionando ese número en los datos Siri's notarás que las otras columnas ya no están seleccionadas, y aquí sigo en mis opciones de relleno sobre el dolor de formato. Entonces vamos a cambiar el color aquí, y voy a convertirlo en un descanso. El azul no importa de qué color utilicemos. En este caso, no es relevante. Es posible que desee utilizar un color de marca de su empresa o un color que pueda ser apropiado o relacionado con el conjunto de datos que está utilizando. En este caso, ya sabes, Gen X no tiene un color específico asociado a ellos, así que vamos a usar Azul y resaltarlo con ese color. Ahora hemos utilizado el atributo pre atento del color para llamar la atención sobre solo los datos que respaldan nuestro mensaje clave en nuestro gráfico están empezando a verse bastante bien, pero hay algunas cosas finales que podemos hacer para que sea aún más limpio y fácil de entender . 9. Agregar elementos de gráficos: en la lección de principios de diseño hablé de no confundir la simplificación con el diseño de individualización. simplificación es una gran parte del diseño de visualización de datos, y eso es a lo que me refiero como reducción del ruido visual. Y eso lo cubrimos en las últimas lecciones. Ahora otra parte del diseño de visualización de datos, tal vez agregando nuevos elementos de gráfico a tu diseñado para ayudar a mejorar la claridad o la comprensión de los datos que estás tratando de transmitir. Puedes agregar en elementos como ilustraciones de texto, flechas, valores de datos, llamadas, iconos todo tipo de cosas realmente pueden esperar que tu público entienda tus datos y tu gráfico aún mejor. Por lo que en nuestra gráfica de población, quiero llevar el principio de reducir el ruido visual un paso demasiado lejos y luego volver a agregar en un elemento de gráfico que lo haga aún más fácil de entender. Entonces echemos un vistazo. Entonces aquí está nuestra tabla de población, y empecemos yendo un paso demasiado lejos. Las etiquetas del eje Y y estas líneas de rejilla siguen siendo ruido visual que quiero eliminar y eliminar para mi gráfico. Por lo que la forma más fácil de hacer eso justo esto para seleccionar así que seleccione las etiquetas de datos en el eje Y y presione delete. Voy a seleccionar las líneas de rejilla específicamente no el área de parcela, sino las líneas de rejilla. Se pueden ver las líneas mismas están seleccionadas y eliminarlas. Entonces ahora tenemos un problema, ¿verdad? Tenemos un gráfico limpio agradable, pero hemos ido demasiado lejos en reducir demasiado ruido visual porque ahora nadie puede decir qué valores están asociados con estas diferentes barras. Para abordar esto, quiero volver a agregar en un nuevo elemento de gráfico llamado valores de datos. En realidad quiero mostrar los valores de cada una de esas barras. La mayoría de las veces. Los gráficos predeterminados y PowerPoint no muestran los valores reales de los datos, pero en este caso, quiero que se muestren. Entonces con el gráfico seleccionado, tenemos que ir a la cinta diseñada del gráfico. Y este primer botón se llama Elemento gráfico de anuncios. Ahora, aquí dentro, puedes encontrar todos los elementos del gráfico que están disponibles para ti. Entonces si has borrado uno que quieres traer de vuelta a tu gráfico como si quisieras traer de vuelta esas etiquetas del eje y, confinaste las de aquí bajo títulos de acceso. Pero lo que quiero son etiquetas de datos Así que voy a ir a esta sección de etiquetas de datos y voy a elegir. Yo quiero mostrarlos dentro del final de mis barras. Y así ahora el valor real de los datos se mostraba en cada barra. Este negro es un poco aburrido. Vamos a seleccionar las propias etiquetas y lo ves seleccionar todas las etiquetas de datos para toda la Siri's volver a la cinta de inicio. Y aquí podemos simplemente una especie de editar un poco el texto. Voy a hacer el texto. Espere. Voy a hacerlo audaz. En lugar de 12 puntos, voy a empujar eso hasta cerca de 18 puntos ¿verdad? Por lo que ahora es mucho más fácil leer en este gráfico eliminando las etiquetas del Eje Y. También perdimos las unidades de exhibición de millones. Por lo que necesitamos agregar eso manualmente de nuevo a la descripción de los datos en nuestro cuadro de texto en la parte inferior. De lo contrario, estos valores cortos de 86 no serán entendidos por nuestro público en el sentido de 86 millones de eso. Si bajamos aquí y entre paréntesis, ad millones hacia la descripción de datos y moveremos esto centrado en el gráfico y centraremos ese texto. De acuerdo, Ahora, nuestra descripción explica que estos aires en millones de unidades para cada uno de los grupos de edad de la población . Ahora, este ejemplo funciona porque tenemos un pequeño número de barras y son lo suficientemente anchas como para que sea fácil mostrar los valores de datos y entender claramente qué valor va junto con cada barra como preferencia personal. Prefiero los valores de datos que se muestran dentro del final de las barras, como hemos hecho aquí, para que el texto no se extienda visualmente más allá de la longitud de la barra misma que potencialmente puede hacer que las barras sean más largas de lo que realmente son al tener texto más allá del alcance de la barra. Entonces en general, sólo me gusta poner el texto dentro de las barras en lugar de fuera de las barras. Este gráfico se ve genial, pero como diseñador de visualización de datos, quiero agregar un elemento visual MAWR que va a hacer de este gráfico incluso Maury único y memorable para mi público. Voy a añadir iconos. Cada uno de estos grupos de edad va a tener un icono que represente el valor o el rango de edad que se representa , por lo que eso hace que sea mucho más fácil para mi público entender lo que representan estas agrupaciones en la U. S. Población. Ahora, por favor no vayas solo descarga iconos de Internet y los robes de la página web de alguien . Existen abundantes formas legales de conseguir iconos que realmente cumplan con los términos de sus acuerdos de licencia. Déjame mostrarte el que uso. Me suscrito a un sitio web llamado el Proyecto Noun en Com que tiene más de 1,000,000 de iconos disponibles para su uso. Se te permite usar estos iconos de forma gratuita siempre y cuando le des crédito a los diseñadores. Cuando las usas en tu trabajo. O como yo, puedes suscribirte al servicio y obtener regalías ilimitadas para que tu licencia use A Z. Muchos de estos iconos en tu trabajo es que necesitas que todo bien, así que echemos un vistazo a nuestro gráfico ahora. Ya he descargado los iconos que quiero, así que los pegaré en nuestra diapositiva y luego lo trasladaremos a su lugar. Un truco rápido es usar la función de distribución y el punto de poder. Um, si coloqué cuidadosamente el último ícono, así es no encubrir los números y el primer ícono. Yo quiero que estén al ras, como se puede ver en la parte inferior. Entonces, si muevo a estos otros a ese mismo nivel. Puedo seleccionar todos mis iconos. Y la función de distribución dejará el 1er 1 en el último en su lugar y distribuirá uniformemente los restantes en el medio. Entonces lo voy a hacer en una línea debajo de la cinta de casa debajo del botón dispuesto alinear. Vamos a distribuir horizontalmente, y luego, si es necesario, puedes retocar solo un poquito para asegurarte ahí donde te gustaría que estuvieran ahí. Entonces ahora tengo iconos ahí dentro que solo ayudan al público, entienden. Y por debajo del rango de edad representado por cada uno de estos grupos de edad en la población, es posible que necesite agregar elementos de gráfico adicionales a su propio gráfico. Pero creo que eso es todo lo que necesita este gráfico. Um, creo que estamos listos para seguir adelante desde aquí. Entonces eso es todo. Este es mi diseño final de gráfico personalizado. En la última lección se terminará todo el curso 10. Para terminar: Así que volvamos atrás y veamos el gráfico original y la plantilla de gráfico por defecto. Empezamos dentro de poderoso. Este fue nuestro punto de partida e incluía todos los elementos adicionales del gráfico y el ruido visual que Microsoft incluye, si acaso nuestros datos iban a necesitar ese nivel de complejidad en nuestros términos. Y este es mi diseño final y mejorado de la gráfica de población de Estados Unidos en comparación con donde empezamos. Este gráfico es ahora único, memorable y más fácil de leer y entender para mi público. Está listo para ser utilizado en cualquier lugar, una presentación e infografía un reportaje o una publicación en redes sociales. Lo aplicamos todos los cinco principios de diseño de visualización de datos a este gráfico nuevo y mejorado . Empezamos eligiendo cuidadosamente nuestro mensaje clave y luego escribiendo un título para ir junto con ese mensaje clave. Reducimos el ruido visual de varias maneras diferentes, eliminando la leyenda del gráfico, quitando la línea de cuadrícula, simplificando el texto en las etiquetas del eje Y y, en última instancia, eliminando por completo el eje Y. Utilizamos color con reunión de propósito. No todos los puntos de datos del gráfico están ahora en color. Tenemos color que llama su atención sobre el enfoque y el mensaje clave de este giro. Y en última instancia agregamos nuevos elementos del gráfico al gráfico, ya sean los propios valores de datos o poniendo iconos en la parte superior del gráfico para ayudar a entender cuáles eran esos rangos de edad en el turno. Todo lo que hicimos está incluido en Power Point, excepto por salir y conseguir esos ícono por separado. No necesitas software de diseño externo extra para hacer grandes gráficos en power Point para tus presentaciones para tu proyecto, quiero tomar tu propio conjunto de datos, empezar con una plantilla de gráfico predeterminada y luego crear un gráfico nuevo y mejorado. Utilizando estos principios de diseño de visualización de datos, puede utilizar datos que ya tiene, o encontrar un conjunto de datos público en Internet. O, si quieres, voy a poner a disposición abajo un gráfico de muestra que es nuevo con gráfico predeterminado de muestra con el que puedes empezar y usar eso como tu proyecto. Si deseas por favor publicar una imagen de tu plantilla de gráfico original, ¿qué es eso? Por defecto se veía como cuando empezabas y, por supuesto, el gráfico nuevo y mejorado final que diseñaste al final. Me encantaría ver alguna descripción de cómo aplicas la visualización de datos, principios de diseño a lo largo del camino e incluso algunas imágenes adicionales si valen y cosas que intentas que no funcionaron o simplemente imágenes de pasos en el camino. Adicionalmente, siéntase libre de publicar cualquier comentario o pregunta abajo en la sección de comunidad. Estaré vigilando ahí para tratar de responder cualquier pregunta que surja. Y estoy seguro de que otros miembros también tendrán disponibles para responder preguntas o responder a comentarios también. Entonces eso es todo. Has llegado al final, al final de nuestro curso de diseño de visualización de datos y usándolo en power Point. Gracias por tomar el curso y pasar tu tiempo conmigo, y espero que este curso realmente te inspire a crear mejores gráficos en tu