Visualización de datos con Power BI: gráficos apilados (sin desarrollo de codificación, branding, Microsoft Excel)

1. INTRODUCCIÓN: La visualización y modelado de datos a través de Power BI es muy potente, específicamente creando visuales como gráficos de columnas apiladas en los que tiene la capacidad de agregar capas de temas diseñados gráficamente encima del conjunto de datos que ha creado a través de columnas para agregar algún nivel de conocimiento y visualización y modelado, lo que a su vez le ayudará a calcular saber lo que está pasando con tus datos. A veces estamos echando un vistazo a los conjuntos de datos. No tienes idea de cuáles son los puntos de conexión entre las piezas de información y los datos sin procesar ocultos. Un CEO, un empresario, como ingeniero, los datos impulsan la toma de decisiones. Y es muy crucial poder encontrar los patrones dentro de los datos. Y en esta clase actual, te estaré enseñando a crear tablas de columnas apiladas a través de Power BI para ayudarte a tomar decisiones informadas, independientemente de tu industria, ya sea que estés trabajando en marketing, analítica, ciencia de datos, contabilidad, finanzas, gestión de proyectos, la lista continúa, te va a encontrar esta clase muy, muy útil. 2. Tu proyecto: Tu proyecto para la clase gira en torno a la utilización de Power BI para crear gráficos de columnas apiladas en los que te proporcionaré conjunto de datos sin procesar que vas a subir en Power BI para ayudarte a construir tus gráficos de columnas apiladas y siéntete libre de juguetear con ellos Agrega algunos elementos de diseño gráfico, algunos temas, tu propia marca, trata de ser creativo e innovador con el proceso. Después de lo cual compartirás tus gráficos de columnas apiladas con el resto de la comunidad para recibir comentarios. 3. Visualización de datos con gráficos de columnas apiladas como parte del marketing, la marca, el desarrollo y la gestión: Mira otro visual que podrías usar, que es el gráfico de columnas apiladas. Entonces voy a estar agregando el gráfico de columnas apiladas y la misma manera lo voy a extender para ayudarnos a entender cómo se usa y cómo podríamos modificarlo. Entonces, una vez que vamos por el gráfico de columnas stat y haces clic en él, observa lo que sucede por aquí, puedes ver las mismas representaciones. Por cada visual que hagas clic, tiene su propio campo que vas a poblar. Vas a la mesa y siéntete libre alterar cualquier parámetro que tengas, y también puedes echar un vistazo a la sección de recursos. Si sientes que realmente estás listo para comenzar a jugar con esto, descarga el conjunto de datos que te he proporcionado, cárgalo e intenta imitar las acciones que estoy De esa manera, podrás entender cómo navegar PowerBI Antes de construir el informe, antes de construir el tablero, te estamos equipando con el conjunto de habilidades desde el nivel del suelo hacia arriba. Entonces voy a intentar ahora ir por las ventas totales, digamos, para el eje Y. No obstante, me gustaría tener el desarrollador o la consola. Aquí vamos. Entonces si notas, por ejemplo, obtuvimos la suma del total de ventas. Obtuve esto para el eje Y y la consola y el eje X. Si echas un vistazo a las consolas, tienes PS tres, X 360, ps cuatro, y puedes ver la suma de las ventas totales de cada una de estas consolas. Pero tal vez te estés preguntando, ¿cómo podría usar los datos, verdad? Entonces vamos a agregarle algunas leyendas, agregar campos aquí. ¿Qué tal si agregamos el editor? Observe lo que he agregado en la parte superior, cómo alteró la representación visual. Piensa en la leyenda como el filtro visual en ese sentido. Insight visual. Aquí, tienen los PS tres, X 360, todos compilados, ¿verdad? Pero las empresas o los editores que están publicando para el PS PS tres o Xbox 360, PS cuatro, son empresas diferentes. Entonces, ¿cómo podría segmentar mis datos? Entonces puedo agregar, por ejemplo, digamos, el juego titulado el desarrollador que desarrolló el juego como leyenda. Mira lo que pasa, por ejemplo. Obtienes al desarrollador en la parte superior y puedes ver el código de color estos desarrolladores, lo que agrega un mayor nivel de complejidad a tus datos. Se podría agregar el género, por ejemplo. A ver qué pasa. Echo un vistazo al color verde, estos son los juegos de disparos tiradores en primera persona como Call of Duty, por ejemplo, se puede ver que acompañan para la mayoría de las ventas, y esto lo que llamamos como la punta de herramienta, por cierto. Ver el icono. Una vez que vaya por aquí y pase el cursor sobre los datos, y pueda ver que un pop up va a aparecer en la superficie de los talentos que llamaremos como punta de herramienta, ¿verdad? Así que puedo ver el género de los datos. Soy capaz de seleccionar, por cierto, esto. Cuando selecciono una leyenda determinada, puedo filtrar los datos. Digamos que me interesa aprender sobre juegos deportivos. Entonces, si hago clic en esto, podría ver las ventas basadas en consola para cada juego deportivo en ese caso. Entonces esto agrega otro nivel de perforación, digamos, para los datos. Donde tienes ciertos parámetros, y podrías poner en capas otro como leyenda, lo que te ayuda a darle aún más sentido a tus datos y a sacar más provecho de los datos. Trate de sacar más provecho de los niveles de superficie de simplemente ventas totales y consola. Digamos que te gustaría conocer no solo las ventas y la consola, sino ¿cuál es el género de los juegos basado en esos datos? ¿O qué tal la partitura de la crítica? Esto es muy poderoso. Aquí vamos. Echa un vistazo a la partitura de la crítica Estas son las diversas partituras de crítica. Si quieres filtrar datos, juegos que obtuvieron una puntuación crítica de más de nueve Das click en esto, y notas que obtuviste estos segmentos de los juegos basados en estas consolas que hicieron tales ventas, por ejemplo Por lo tanto, es muy poderoso usar el gráfico de columnas apiladas para colocar tus datos en capas. Construimos el eje X, tú construyes el eje Y y agregas las leyendas en las que se puede hacer clic para navegar más información sobre los datos Entonces esto lo concluye para nuestra comprensión del gráfico de columnas apiladas. 4. Conclusión: Entonces, ¿qué opinas? Realmente espero que la clase te haya resultado útil si te ayudó a subir de nivel tus conocimientos en términos de visualización de datos y modelado de datos, pero al menos 1% es un trabajo bien hecho. Espero recibir tus comentarios sobre la clase actual y asegurarme de que sigas mi perfil para conocer los últimos lanzamientos y actualizaciones, y te veré en la siguiente clase.