Pon el arte en inteligencia artificial: crea arte digital impresionante en segundos con una difusión estable

1. Introducción a la arte digital con IA: En el futuro, los auditores deberán incorporar la IA en su flujo de trabajo para poder mantenerse al día con la demanda que se pone. En esta clase, quiero enseñarte a hacer arte hermoso arte pizza arte digital en tu computadora. Mi nombre es sí para rama y soy científico para el aprendizaje automático. Llevo un par de años trabajando en machine learning y me fascina. He hablado con radiólogos, geólogos, y todos hacen las mismas preguntas. Los artistas reemplazarán la IA y la IA no reemplazará. Pero los artistas con IA reemplazarán. Entonces en esta clase, quería enseñarte la introducción a una nueva herramienta fascinante donde puedes usar oraciones para generar un hermoso arte digital que no había existido antes de que se te ocurriera. Y creo que este es un momento fascinante. La herramienta que te estoy mostrando tiene dos meses de antigüedad en el momento en que estoy haciendo este video salió en agosto de 2022. Y está a la vanguardia de nuestra investigación. Y nuestro entendimiento ha visto más de 5 mil millones de imágenes diferentes y entendido los leyendas de esos y mentores. Y ha costado $600,000 generar. Y tienes acceso a esto gratis. Entonces espero verte del otro lado porque te mostraré cómo generar imágenes impresionantes con esta increíble herramienta. 2. Proyecto de clase: Bienvenida. Del otro lado. Estoy tan feliz de que hayas elegido tomar esta clase. Me divertí mucho creando esto. Hablemos del proyecto de clase. Esta es una bastante fácil porque todo lo que hagamos durante esta clase va a estar generando cosas realmente interesantes. Entonces, si quieres subir algo genial que hiciste, entonces hazlo por favor. Este puede ser tu proyecto, que ondeando imagen. Así que toma una de estas imágenes y si te sientes lo suficientemente seguro, también en la descripción, comparte su frase que usamos para generar esa imagen. Porque en mi experiencia, a través de la colaboración y el aprendizaje unos de otros, realmente podemos prosperar y hacer posible mejorar nuestro oficio y mejorar la forma en que entendemos estas herramientas. Si también quieres publicarlas en las redes sociales, por favor etiquétame. Mi nombre también está en la descripción de esta clase. Puedes usar Twitter, puedes usar Instagram o casi cualquier otra red social que te guste. Y me encanta ver lo que haces. Así que asegúrate de publicarlas. Crear proyectos es una excelente manera de mostrar lo que aprendes. En todo esto. Vamos a utilizar una herramienta llamada difusión estable, que es la IA que es el sistema de IA con el que estamos trabajando. A lo largo de esta clase. Poco a poco te presentaré formas más sofisticadas de interactuar con esto y espolvorear eso en el medio. También para entender cómo funciona esto. No te preocupes. Es una clase introductoria. Quiero que esto esté enfocado en ti en cómo usar estas herramientas. No va a haber matemáticas, no hay codificación involucrada. Esa va a ser una clase diferente si quisieras. Pero por ahora, vamos a sumergirnos. Empecemos a hacer nuestro primer arte generativo con IA. 3. Transformar frases en arte digital con IA basada en la pronta: Entonces esta es la primera clase real. Y quiero generar bellas imágenes artísticas. Todo esto fuera de lenguaje sencillo, de sólo el texto. Y esto debería ser posible, ¿verdad? Porque usamos el lenguaje para describir tanto en nuestras vidas como podemos describir todo lo que vemos, escuchamos, sentimos. Pero hasta los sueños raros que no tienen ancla real en la realidad. Y esos divertidos bocetos que pensamos son fantasía, muchas veces tenemos palabras para poder describirlos. Así que realmente queremos que una IA pueda tomar nuestro idioma como insumo. Lo gracioso, lo raro, todas esas frases que podemos generar y convertirlas en imágenes. Y este año, estamos a la vanguardia del aprendizaje automático y la IA en estos momentos. Este año conseguimos estos modelos donde puedes escribir una frase y salir. Fotos increíbles, muy guapas. Y quiero mostrarte esto. Sin embargo, no quiero abrumarte con las matemáticas. No quiero abrumarte con código. Entonces, para esta clase introductoria, vamos a trabajar en un sitio web porque este modelo que ha sido construido por una enorme colaboración internacional, cuesta $600,000 crearlo. Está disponible de forma gratuita. Y esto es alucinante para mí. Solo puedes ejecutarlo en tu computadora. Puedes instalarlo y ejecutarlo tú mismo. Pero esto no lo es, esto no está en el alcance de esta clase, tal vez una futura. Hazme saber en las reseñas o en tu proyecto si te interesaría eso. Pero ahora mismo, solo estamos usando una interfaz web que ofrece, eso es increíble que solo podamos usar un sitio web para usar este sistema de aprendizaje automático, esta IA para generar imágenes. Y si, poco a poco voy a construir esto. Empezaremos simples, solo vamos allí, construimos algo, y luego estamos mejorando cada vez mejor en esto en esta clase. Así que vamos a subir a nuestras computadoras. Recuerda, todos los enlaces van a estar en la sección de recursos. Te mostraré cómo obtenerlos también en la comunidad moderna de IA. Y voy a usar la IA y el aprendizaje automático aquí indistintamente porque todavía no creo que esto sea una IA. Se trata de un sistema de aprendizaje automático. Pero yo lo llamo IA solo para, solo para ajustarse a las expectativas, ¿verdad? Pero básicamente estamos usando mucho Hugging Face y Hugging Face como startup en esta comunidad, es utilizada por Google, Microsoft, Facebook, Intel, todas las grandes empresas tecnológicas que existen hoy en día. Entonces sí, pero lo primero es lo primero, no quiero que tengas que pausar este video todo el tiempo y como click, copia esto y si, consigue erratas. Siempre se puede ir a la clase. Esta es otra clase mía. Y puedes ir aquí a Proyectos y Recursos. Y voy a dejar enlaces aquí donde puedes encontrar todos estos sitios web que te estoy enviando en esta clase, lugar de escribirlos minuciosamente en tu navegador. Entonces sí, también podrás encontrar todos los recursos aquí. Y cuando hayas creado algo increíble, puedes compartir tu proyecto aquí mismo. Siempre comparto mi propio proyecto para que la gente sepa qué esperar. Sí, yo, espero que hagas algo realmente genial y éste. Entonces, vamos a sumergirnos directamente en esto. Estamos usando difusión estable, lo cual explicaré más adelante. Solo toma esto como una, como el nombre de la marca, digamos. Y lo que es esto, es la generación de imágenes basada en prontas. Ahora bien, un prompt es sólo una oración. Esencialmente, puedes ser realmente creativo aquí. Lo hermoso es que puedes llegar a lo que quieras, jugar con esto. Esto es gratis. No hay una ventana emergente que diga, oh, usaste cinco de esto. Ahora hay que pagar. Esto es completamente para que lo uses. Si aún no sabes qué hacer. Puedes ir a los ejemplos aquí mismo. Y es muy diverso. Así como una utopía punk solar y la selva amazónica, Pikachu, alta gastronomía a la vista de la Torre Eiffel. Todo simplemente un gato acostado en una alfombra frente a una chimenea. Entonces esto debería funcionar. Entonces ponemos en generar imagen. Podemos ver dónde en la cola aquí mismo. Entonces hay diez personas ante nosotros ahora mismo. Se necesitan aproximadamente 20 s para generar. Nos saltamos la cola. Tuvimos suerte. Y ahora deberíamos poder ver esto muy pronto. Puedes ir a este sitio web, jugar con lo que quieras, ser realmente creativo y probar cosas diferentes. Entonces podemos ver aquí mismo este, es una chimenea, pero me gustaría ver más fuego. Es un gato muy Derby, pero me encanta. Otro recuento, la chimenea no está encendida desafortunadamente, pero sí se ve muy acogedora, aunque al igual que le vendrían bien algunas pupilas. Verás que estas salidas no procesadas tienen problemas con dos cosas. Y eso son las caras. Y también textos. Te lo mostraré en un minuto. Esta gorra se ve bien. Definitivamente es hacer yoga de tatuajes. Espero que esté bien. No veo una chimenea, pero esta, creo que es muy linda. El gato es lindo. Parece bastante realista. Y la chimenea también es muy bonita. Es una bonita alfombra pasando aquí mismo. Entonces, si quisiéramos quedarnos con este, podemos guardarlos ya que lo abriré en una nueva pestaña ahora mismo para mostrarte otra cosa. Esta es una imagen 512 por 512, así que no son enormes. Pero esto es con lo que estamos trabajando en esta versión online gratuita. Ahora, normalmente, también tenemos opciones avanzadas, pero estas no están disponibles temporalmente. Estoy asumiendo que esto se debe a la popularidad de esto. Creo que esta es la cosa más popular que he visto recientemente en Twitter. Esto es lo que todo el mundo está usando ahora mismo. Entonces podría suceder que haya una gran caja roja apareciendo aquí mismo. Te voy a mostrar una captura de pantalla y un segundo. También podemos mirar una versión más pequeña de este, también gato gratis durmiendo en una alfombra frente a una chimenea. Ahora esto puede tardar hasta 2 min. También vemos la poca cuenta con. Este fue el, este es básicamente el hermano pequeño de esta demo de difusión, la demo de difusión estable. Dolly es otro modelo que conoceremos un poco más tarde. Y mini deli como solo una forma para que lo usemos realmente en el navegador porque estos pueden ser bastante gruesos, bastante grandes. Pero cuando volvamos aquí, te prometo que vamos a echar un vistazo a cómo en realidad no le va muy bien con los textos. Y podemos simplemente probar esto diciendo, asignar, decir, hola, Skillshare, y generar imagen. Entonces echemos un vistazo. Si crayón, crayón terminó esto, esto un poco verde, pero muy lindo. Se puede ver que la cara está un poco destrozada, pero no es el peor material de pesadilla hasta ahora. Entonces echemos un vistazo a este está bastante señalizado. Otra vez, cara terrible. No sé qué está pasando aquí, pero podría ser un gato. Ahora, ¿tenemos uno lindo? En realidad no. No. Esto es un poco lindo. Entonces al menos es acertar la esponjosidad. Pero podemos ver que éste se está desempeñando un poco más pobre que el hermano mayor. Y si quisiéramos salvar uno de estos, este estuvo bastante bien. También podemos ver que estas imágenes son más pequeñas. Tenemos nueve diferentes. Por lo que puede ser muy agradable conseguir un par de ideas diferentes. Pero sí, quiero decir, es un poco raro. Lo sé. Así que solo para ser conscientes, cuando estás generando gatos, las fases podrían no verse tan bien en este momento. Pero vamos a echar un vistazo si podemos mejorar en esto. Así que solo voy a generar algunos otros. Esta es también la razón por la que deberías guardarlas. Se generan de la nada, del ruido, del éter de esto, fuera sobre esta IA. Entonces, cuando vuelvas a ejecutar el prompt aquí, obtendremos algo completamente diferente. Echemos un vistazo a las señales. Bueno, ella amarillea Galileo. Estos lo demuestran. Hay texto, pero no entiende poner textos en esto. Pero yo diría que este es un gran punto de partida para algunos Photoshop. Entonces quiero decir, esto es muy fácil de arreglar, ¿verdad? Nosotros solo sacamos esto, sacamos este. Y tenemos una señal perfectamente buena que podemos usar base para agregar hola Skillshare a esto, tal vez el pequeño logo. Entonces, sí, no es terrible, sobre todo si esperas que tendrás que hacer alguna edición, que hace la mayoría de la gente. Echemos un vistazo. ¿Tenemos unos gatos lindos pasando aquí mismo? Esto no está tan mal. Esto me gustó mucho. Voy a salvar esta. Pero sí. Honestamente, si ya estás generando algunos muy geniales aquí mismo, no tengas miedo de simplemente dirigirte a la pestaña de proyectos y agregarlo a tus proyectos. Esta sería la forma más fácil de completar el proyecto. Y claro, puedes consultar mis otros cursos aquí. Pero claro que esta no tiene que ser tu salida final. Pero, ya sabes, ese es, ese es el primero. Pero si eres igual que tus salidas, definitivamente puedes publicarlas en Twitter. Etiquetame, en Twitter, en Instagram, donde también estoy solo para la batería. Tengo todos estos vinculados aquí, pero también en la pestaña principal de mi curso aquí mismo. Así que siempre puedes, siempre encontrarme si quieres ponerlos en LinkedIn, que sea divertido también. Pero obviamente no tienes que ir a LinkedIn para esto. Pero sí, este es tu inicio y para generar imágenes basadas en la generación de imágenes, solo puedes ir a un sitio web, entrada, lo que sea que se te ocurra. E incluso pueden ser cosas de marca. Obviamente, no quiero mostrarlos aquí mismo porque no quiero meterme en problemas con Skillshare o en problemas con quien sea la marca que sea. Pero juega con él. Te sorprenderá lo bien que le va esto en diferentes cosas. ¿No es esto increíble? Y esto tiene dos meses de antigüedad. Esto comenzó a existir en agosto de 2022. Esto es alucinante. Honestamente, trabajo en esto y esto me sorprende que ya podemos hacer esto. Y esto está disponible de forma gratuita para jugar. Y si, vamos a echar un vistazo a la licencia más tarde. Pero esto está disponible para que lo uses comercialmente, no comercialmente, solo de manera ética. Y honestamente, esto es increíble, ¿no? Entonces tenemos algunos muy simples. Y recuerda, juega con esto, figura, algo realmente divertido, búho, extraño fuera. Cada vez que les muestro esto a mis amigos, pueden dejar de hacerlo divertido Pokemon o imaginar lo que, uh, uno era realmente divertido. Alguien imaginó una vaca escribiendo y Monterey porque solo estábamos buceando y vimos un mantra rayos. Así que realmente juega con eso. Pero también en la siguiente clase, vamos a echar un vistazo a cómo personalizar esto un poco y escribir mejores indicaciones. Entonces, ¿cómo podemos cambiar estas oraciones para obtener diferentes salidas y afinar lo que obtenemos de esta IA? 4. Cómo crear con estilos de acuarela, van Gogh y arte hiperrealista con IA: Bienvenida de nuevo. Entonces en la última clase echamos un vistazo a cómo básicamente podemos formar oraciones básicas, cómo usar el sitio web y simplemente jugar un poco con él. En esta clase, te prometí acuarela. Te lo prometí Van Gogh. Te prometí pinturas o dibujos hiper realistas más bien. ¿Y cómo es esto posible? Bueno, este sistema de aprendizaje automático, a menudo no lo llamo una, se llama IA porque eso te hace dar click en esta clase. Pero a mis ojos, esto no es sensible, ¿verdad? Entonces este es un sistema que ha visto, pero este mil millones con una B, esto ha visto 5 mil millones de imágenes, o más bien un subconjunto de esas imágenes que algunas personas dijeron que eran estéticamente agradables. Y con esas imágenes, también obtuvo una descripción de lo que se ve en esta imagen. Entonces este sistema de aprendizaje automático está aprendiendo cómo se ven las imágenes. Y es aprender cómo se describen estos. Entonces de esa manera, puede aprender a hacer estas imágenes a partir de nuestras descripciones. Y en esas imágenes, tenemos a van Gogh, tenemos cuadros en acuarela. Tenemos básicamente cualquier forma de fotografía en la que puedas pensar y dibujos. Y así podemos afinar realmente las oraciones y obtener un resultado muy diferente al anterior. Entonces echemos un vistazo a cómo podemos cambiar nuestra frase muy simple y hacerla un poco más interesante y más sobre el estilo que realmente nos interesa generar fuera. Y ahora, después de tu primera interacción con esta IA basada en prontas, puedes pensar que no hay arte real detrás de esto, ¿verdad? Así que hay muchas críticas en torno a someter esto a concursos de arte digital, por ejemplo , y al igual, hay algo de mérito en esto, pero definitivamente podemos ser muy creativos con nuestras indicaciones. Entonces, en vez de simplemente hablar del skyline neoyorquino, lo que nos daría un skyline bastante normal. Ahora podemos empezar a pensar en cómo podemos modificar este prompt para que se vea más como lo que realmente queremos. Entonces hay mucha aleatoriedad. Por supuesto, de este brote, podemos hacer ingeniería pronta para que este aspecto se vea aún más realista. Entonces por ejemplo si quisiéramos que esta fuera una mejor imagen, podemos agregar imagen para k y también ocho K. Estos son solo pequeños trucos que aprendes al trabajar con esto. Y una manera de averiguarlos es mirando lo que otras personas usaban en el prompt. Ahora, mirar lo que hicieron otras personas puede ser un poco complicado porque no todos están produciendo contenido seguro para el trabajo. Así que toma todo esto con un grano de sal. Sobre todo cuando buscas en Twitter este tipo de cosas, probablemente, bueno, no hay una búsqueda segura, así no hay una búsqueda segura, que solo ten en cuenta que ese puede no ser el primer lugar para buscar. Entonces podemos ver aquí que esto se parece mucho a esas imágenes baratas que puedes conseguir en Amazon. Pero esta parece una imagen HDR. Este tiene una buena profundidad para ello. Así que el primer plano muy claro y luego el fondo azul. Entonces definitivamente algunas formas de poder modificar esto, pero vamos, pensemos en esto. También podemos hacer esto en década de 1920 cuadro a escala de grises y ver qué sale de esto. Ahora, mientras esperamos esto, hay otro sitio web agradable que encontrarás en los recursos, que es lexica art. Ya busqué el skyline de Nueva York aquí mismo. Y si quisiéramos encontrar este, podemos ver el aviso aquí mismo, la pintura de Bob Ross de un paisaje urbano neoyorquino. Y mira, mira las diferentes imágenes generadas a partir de esto, lo cual es muy bonito. Yo creo. Yo solo soy feliz pequeños accidentes. Y esto es un collage de ellos. Ahora bien esta es bastante diferente. Puedes agregar pincel de línea, pinturas minimalistas para esto. No estoy seguro si se trata de textos rusos superpuestos. No lo veo. Verlo. Pero sí, puedes cambiar el tiempo para que sea más rico, más acostumbrado a si quieres la luna llena, por ejemplo los reflejos aquí, bastante agradables. Podríamos probar eso. Entonces esto es muy diferente. Con sólo agregar una imagen en escala de grises de los años 20. Tenemos estas vistas muy geniales horizonte de la ciudad de Nueva York. Entonces veamos si podemos hacerlo de noche. Seleccionando en algún hígado. Y de esa manera puedes, puedes afinar cómo quieres que la IA genere exactamente lo que quieres, luego poder llevarla a Photoshop para procesarla aún más, para que te guste limpiar algunos de el desorden que se puede ver. Esto es interesante. Estoy seguro de que aquí había una manzana. Pero sí, se puede ver aquí mismo que esto tiene mucho más River en él. Este es bastante bonito, creo. Hermoso. Entonces así es como realmente puedes ponerte muy, muy personalizado con lo que quieres. Sí, méteme más, en el estilo que quieras también. Entonces, ¿qué pasó si tuviéramos el horizonte de noche? Ya no lo quiero a escala de grises, sino pintado en acuarela. Creo que esto también es muy bueno para inspirarnos porque muchas veces tenemos una imagen muy particular en nuestra mente. Y sobre todo cuando trabajamos con clientes u otras personas, entonces puede ser difícil llegar a una variedad de ideas diferentes. Pero aquí mismo podemos ver cuatro paletas de colores diferentes y también estilos ligeramente diferentes y cómo pintarías esto. El papel tiene un verde muy bonito. Aquí. También podemos ver las reflexiones. Y cómo se hace esto. Y esto obviamente muy diferente. Sigo siendo muy bonito grano de papel. Podemos ver si tal vez podemos cambiar esto en la textura del lino. A lo mejor eso funciona. De esa manera. Me sale como idea más diversa antes de que se nos ocurran diferentes fotos que presentamos. Nuestros clientes son, bueno, si estamos haciendo esto por nosotros mismos, definitivamente podemos obtener diferentes ideas para esto y usar esto como inspiración sin miedo a copiar accidentalmente algo que nos gusta un poquito demasiado, lo que sucede. Pero no es tan grande. Pero sí, estoy aquí. También podemos ver un poco más de esa textura. Sí, esto es lindo. Así es como puedes obtener una inspiración fácil para tu acuarela. Ahora. Bueno, vamos, alejémonos del horizonte de Nueva York porque ya hemos tenido mucho de esto. Entonces, ¿qué tal si hablamos, echamos un vistazo al receptor en la selva amazónica? Ahora esto se ha agudizado, tenemos diferentes estilos. Otra vez. Esto parece algo que podrías encontrar en un Instagram de viajes, para ser honesto. Pero, ¿y si tenemos esto al estilo de Van Gogh? Creo que ya es bastante asombroso que podamos obtener fotos bastante buenas de Pikachu y prolly otros Pokémon también, o lo que sea. Como, cosa graciosa que ves. Pero también podemos generar como Van Gogh como imágenes a partir de esto. Obviamente se ha visto una noche estrellada. Ahora esto es un poco aterrador para mí en esto, pero a veces sí alimentamos nuestras pesadillas desafortunadamente con esto. Pero sí, puedes generar estos estilos diferentes mejor no eres fan de y vete, lo cual no te puedo culpar. Es uno de mis favoritos, pero eso está totalmente bien. A lo mejor Edward Munch desde la pantalla, creo que así es como se llama en inglés. Y de esa manera obtener resultados muy, muy diferentes desde básicamente el mismo prompt. Es decir, esto se ve muy cerca de lo que yo esperaría. Esto es lo que llamamos ingeniería rápida, o básicamente cambiando nuestro prompt para ver exactamente qué, qué queremos de esto. Tomemos otro donde te prometí un arte hiperrealista. Así que el arte hiperrealista de un cyber punk bowl con fruta en él. Veremos si esto funciona. Hiper-realista puede ser, puede ser un buen modificador. Me gusta usarlo para conseguir estas fotos muy brillantes que se ven muy bonitas para k. K es conseguir muy realistas, como fotografías. Y si, esto, esto parece algo que yo esperaría. Esto es muy divertido. Y aquí podemos ver que se trata básicamente de dibujos hiperrealistas, son, bueno, están redactados en este estilo de dibujos hiperrealistas. Esto es muy chulo. Y de esa manera puedes cambiar algo que ya tienes y ponerlo al estilo de algo que quieras. Entonces, si vuelves a las fotos geniales que tenías antes, entonces esencialmente ahora puedes jugar con ellas. Pero quiero mostrarte otra herramienta que puedes usar para inspirarte para tus indicaciones. Tengamos esos ralentizados mientras Fraser es otra herramienta gratuita, trata de llevarte mejor al estudio de ensueño también. Oh, esto es adorable. Voy a quedarme con esto para más tarde. Sí. Entonces esto es lo que pasa si tienes imágenes hiperrealistas en lugar de como. Pero de todos modos, Fraser, así que esto te apuntará a la Beta de Dream Studio, pero también puedes obtener todos estos. Entonces echaremos un vistazo a Fraser en nuestra próxima conferencia. ¿No es interesante cómo podemos cambiar solo un poco sobre nuestro aviso y obtenemos resultados tan diferentes de ello? Me encanta esto, así es tan fascinante. Sí, yo, los recursos. Tengo un pequeño libro que pasa por algunos estilos diferentes que puedes echar un vistazo. Es gratis. Yo hice esto para esta clase. Así que por favor descárgalo y si quieres compartirlo, adelante. Pero como, sé amable al respecto, por favor. Esto es para ti. Esto es para que solo veas qué diferentes estilos puedes hacer y jugar con ellos y eventualmente poner en marcha tu proyecto. Entonces realmente, esto es para ti como ayuda, que puedas usar la IA a tu favor. Y en la siguiente clase, quiero presentarte una herramienta o diferentes herramientas que puedas usar para obtener algo de inspiración y alguna mejor información. Cómo generar prompts más diversos o diferentes prompts. O tal vez es algo en lo que no pensaste. Realmente me sorprendieron algunas de las cosas para las que funcionan muy bien, por generar mejores, mejores insumos para tener bonitas imágenes o imágenes más cercanas a lo que imaginaba. Entonces, sí, nos vemos en la siguiente lección. 5. Usar herramientas y libros de mirada para inspiración inmediata: Entonces puede que sea un poco demasiado analítico para este, pero me gusta mucho leer lo que otras personas han estado haciendo esto o ver información de cómo otras personas generan resultados realmente bonitos. Entonces utilizo otras herramientas para esto. Por ejemplo, en la sección de recursos, vinculé a un par de libros de mirada diferentes. Esencialmente, como está la galería, galería donde básicamente puedes echar un vistazo a un pequeño libro que tiene diferentes estilos de arte en él. Y también voy a enlazar a un Google Doc que tiene algunos estilos diferentes y con ejemplos que me encantan, también creé un pequeño e-book para ti que puedes descargar en la sección de recursos. cual también es una cosa donde actualmente Skillshare a veces cambia, pero creo que ahora mismo es donde subirías tu proyecto más tarde. Así que ten en mente esa sección. Tiene mucho valor metido en él para ti. Y sí, ahora, echemos un vistazo a dos sitios web. De una manera puedes ver el arte que fue generado por otras personas. Y en realidad puedes ver qué indicaciones utilizan para generar esto. Y luego también tenemos una herramienta que en realidad puede generar estos prompts para ti y simplemente haces clic a través de ella. Y al final, obtienes un bonito prompt sucinto que debería generar exactamente lo que quieres. Y luego puedes eliminar cosas y jugar con ellas para ver y afinar realmente lo que estás obteniendo de este sistema de aprendizaje automático. Siempre me desconcierta la generosidad de las personas, por la colaboración, lo que la gente puede lograr. Estos documentos y estos sitios web son simplemente increíbles para, para que podamos averiguar qué podemos hacer realmente con esta ai. Y creo que para un principiante como tú, esta es una manera fantástica de averiguar lo que realmente puedes lograr usando difusión estable cuando estés tomando esta clase, que podría ser un par de meses a partir de ahora . Eso significa que puede que ya haya nuevas herramientas aquí mismo con las que puedas jugar. O podría haber otra herramienta gratuita o de pago para crear indicaciones. Este espacio se mueve extremadamente rápido. Pero de cualquier manera, lo que estás aprendiendo aquí es aplicable a la mayoría de estos modelos. Entonces seleccionamos difusión estable, que es con lo que estamos trabajando ahora mismo. Entonces podemos ver que tal vez hacemos un render 3D ahora mismo. Puedes hacerlo en diferentes idiomas, pero nos mantendremos al inglés ahora mismo porque esta clase está en inglés, comprueba por ti si tu prompt tiene suficiente de esa información. Volvamos a llevar al gato dormido frente a una chimenea. Y dice, bien, esto es bueno. Estas son indicaciones similares que teníamos antes en todos estos diferentes modelos. Y vamos a hacer clic en Siguiente. ¿Qué estilo queremos? Bueno, podemos llevarnos a este gurú de Blender, Leonardo da Vinci, Vincent van Gogh. Ya viste todos esos antes. Vamos, vamos a tener a Picasso, dale una oportunidad. La coloración. Bueno, creo que deberíamos tener una bonita naranja tal vez. Y si hay una textura, jugamos un poco antes con esto. Yo creo. Podemos, podemos tomar cualquiera de estos, tal vez el cielo nocturno. Ahora bien, la resolución a la que aspiramos es mediana. Ahora mismo, esto no cambia cuán grande es realmente tu imagen. Cambia cómo se ve. Y ahora también podemos darle una sensación a esto. Y queremos que esto sea, a lo mejor quiero inspiración tan agradable. Y ésta es contemporánea. Ahora, todo esto de inicio de sesión. Esto también me dejó perpleja la primera vez. Pero podemos simplemente hacer clic en ir a página completa aquí mismo. Y podemos ver renderizado 3D naranja hecho de textura de cielo nocturno sobre la que los datos copian esto. Salvé a ese lindo gato. Oh no, está ocupado. Entonces volveremos en unos pocos. Bien, aquí vamos otra vez. Se está rindiendo para nosotros. Ahora bien, este aviso no es natural. Natural, obviamente. A menudo estamos hablando de procesamiento del lenguaje natural. Entonces podemos ver aquí mismo que esto es algo, no es un render 3D. Pero también como este prompt parece un poco sobrecargado. Así que saquemos de inmediato esta textura del cielo nocturno. Cambiemos este render. Parece ser esa hora de la noche donde la aplicación está un poco ocupada. Siempre y cuando no me prohíban como spammer porque me estoy divirtiendo mucho con esto. Todo está bien. Um, pero sí, se puede ver que el Fraser no siempre es el mejor para todo. Pero definitivamente puedes inspirarte para tus indicaciones y ver qué se te ocurre aquí mismo. Esto es lindo. No estoy seguro si definitivamente es un Picasso, pero tiene naranja en él. Obviamente no es una foto porque es, es una, se supone que es un Picasso. Es gato dormido frente a la chimenea. Y de esta manera puedes, realmente puedes obtener, obtener diferentes ideas usando estas herramientas. También estoy vinculando un libro de frases para la herramienta llamada Dolly. Pero solo diferentes formas de obtener inspiración. Y cuando miras a través de este cuatro arte diferente, el arte léxico o estos lugares, puedes obtener mucha inspiración de qué hacer. Esta larga exposición también podría funcionar muy bien. Esencialmente son todos, yo soy explicaciones no son descripciones de imágenes que están en Internet. Entonces, cualquier cosa que alguien usara para describir una imagen que la suba en algún lugar de Internet probablemente se use en el entrenamiento, se usa como algo que esta IA ha visto antes. Y que luego puedes replicar para hacer algo similar y simplemente sacar estas imágenes realmente interesantes de ello. Y sí, sí, el cambio de inclinación también es bueno. Me gustó mucho el cambio de inclinación, pero creo que esto es para Fraser en este momento. Sólo otra herramienta. Definitivamente encontrarás otros que te pueden ayudar a generar otras indicaciones, mejores indicaciones, solo indicaciones diferentes. Y en la siguiente clase, realidad vamos a echar un vistazo a cómo funciona la difusión estable. Y no te preocupes, no quiero meterme en código. No quiero meterme en matemáticas. Pero quiero que entiendas por qué no creo que esto sea una ai. Y creo que deberías entender tus herramientas también. Entonces es realmente genial. Es una oportunidad para mí de nerd y para que aprendas cómo esto genera realmente estas bellas imágenes. 6. ¿Qué es la "IA" de difusión estable?: En esta lección, vamos a echar un vistazo a la difusión estable, el algoritmo con el que estamos trabajando. Entonces es usar un truco muy, muy ordenado que creo que todos los que leen el periódico simplemente estaban desconcertados por lo simple que es esa idea y lo bien que funciona y lo que está pasando. Así que el aprendizaje automático es esta cosa de ciencia informática que es bastante nueva, donde básicamente estamos mostrar una computadora y un algoritmo ejecutándose en esa computadora, muchos datos y lo tenemos resuelto relaciones dentro de esos datos. En este caso, le estamos mostrando imágenes, miles de millones de imágenes con descripciones. La parte realmente genial son esas descripciones. Podemos convertirlos en números porque llevamos tanto tiempo haciendo procesamiento de textos en computadoras. Poco a poco vamos descubriendo cómo convertirlos en números que la computadora entienda e imágenes. Bueno, también han sido digitales por un tiempo. Entonces tenemos esos dos componentes que una computadora puede entender. Y ahora lo que estamos haciendo y esto es lo fascinante, es que tomamos la imagen y poco a poco vamos empeorando la imagen. Entonces básicamente le estamos agregando estática de TV. Entonces lo llamamos ruido. Y sólo un poquito, cada ronda que estamos, le estamos poniendo un poco más de ruido a esa imagen. Y lo fascinante es que podemos entrenar a este sistema de aprendizaje automático, nuestra IA, para que reconozca ese ruido. Pero en realidad lo estamos haciendo al revés. Entonces tenemos nuestra imagen y tenemos la imagen que es un poco peor. Y estamos enseñando nuestra IA, no la forma en que estamos haciendo el ancho de la imagen. Estamos enseñando a nuestra IA a crear la imagen original a partir de ella. Pero tratando de enseñar a la IA a deshacerse del ruido en nuestra deteriorada imagen deteriorada. Y de esta manera, podemos aplicar esta IA que está aprendiendo a reconstruir nuestras imágenes. Y podemos tomarlo y aplicarlo a algo que fue ruido desde el principio y generar imágenes a partir de él porque poco a poco va generando algo que ha visto antes. Entonces una de esas bellas imágenes de un paisaje o acuarela, una pintura de Van Gogh. Genera algo así con solo estadísticas de TV, lo cual es fascinante. Te voy a mostrar aquí mismo. Entonces tenemos una imagen inicial de solo ruido de color, que básicamente es estático de TV pero solo colorido. Y luego estamos encendiendo nuestra IA a vez y vemos que el ruido cambia, pero realmente no pasa nada. Y luego de repente se voltea y estamos sacando una imagen real de ella porque ha quitado tanto ruido. Entonces estamos generando una imagen de la nada, de la aleatoriedad, del ruido. Y creo que esta es una idea tan fascinante. Entonces tal vez te estés preguntando, pero ¿cómo sabe qué generar? Porque ahora mismo es solo hacer algo. Bueno. Porque tenemos esta descripción. Siempre podemos decirle eso a la IA, pero se está reconstruyendo aquí mismo a partir de este ruido. Esta imagen es esta descripción. Entonces básicamente lo estamos empujando en una dirección ahora. Entonces, cuando le damos a nuestra IA una frase para trabajar, ahora estamos entallando esto, esta eliminación del ruido en una dirección que conoce como una imagen de acuarela. Entonces ahora está quitando el ruido de una manera que sepa cómo. Bueno, generalmente el ruido se ve como en la imagen de acuarela. Y sabe cómo quitar el ruido en un Van Gogh. Entonces realmente esta forma muy inteligente de mezclar estos medios de texto e imágenes y utilizarlos juntos para conseguir que tu computadora haga básicamente magia. Por supuesto, hay muchas matemáticas detrás de esto y muchos pequeños trucos que uso. Pero básicamente lo que sucede es que estamos empujando este sistema de aprendizaje automático hacia una dirección usando texto. Y sabe cómo generar imágenes por este proceso inverso de eliminar ruido de solo ruido y hacer en esta imagen sea que ha sido codazo a hacer por el texto. Y eso es todo. Entonces es fascinantemente sencillo hacer esto de verdad. Y creo que este es un concepto hermoso. Y por eso también creo que no sea Ai. Este es un algoritmo muy inteligente. Esto es fascinante a un adulto, cosas que nunca antes eran posibles. Pero no se menciona. No hay conciencia y ahí estamos. Simplemente mostrándole muchas fotos. Y estamos consiguiendo que haga exactamente lo que queremos, que es generar imágenes a partir de oraciones. Y sí, creo que las colchonetas son hermosas en sí mismas. Es una manera de, bueno, trabajar con una idea simple y hacerla funcionar con miles de millones de imágenes y tu, tu ideación y la n. Así que con eso en mente, quiero ir a la siguiente clase porque Creo que esta comprensión de lo que realmente está haciendo esto es suficiente para que realmente trabajes con esto de una manera en la que estés como, bien, yo entiendo lo que está haciendo. Es solo trabajar con ruido. Y está haciendo esto. No es inteligente, no está haciendo nada inteligente. Toda la astucia la hicieron las personas que la crearon, por las personas que le infundieron esta idea de hacerlo más pequeño, esta idea de eliminar el ruido. Pero no hay inteligencia artificial inherente en este sistema. Entonces, sí, pero sigue siendo muy divertido trabajar con él. Y creo que en nuestra próxima clase, bueno, en nuestra siguiente lección, esta sigue siendo la misma clase. Vamos a echar un vistazo a cómo crear diferentes estilos de fotografía con esta IA. 7. Haz fotos falsas y sorprendentes con IA: En la primera lección, ya te mostré cómo hacer un par de fotos más bonitas. Estas fotos estaban al estilo de la fotografía real, pero podemos hacer mucho más. Y en esta lección, me gustaría explorar un par de diferentes sólo para mostrarles lo que podemos hacer. Pero no quiero bucear demasiado profundo porque esta es una introducción. Podemos repasar horas de material de afinar lo que queremos de nuestras fotos. Pero esto debería darte una idea si alguna vez has probado la fotografía sobre cómo hacer diferentes estilos y diferentes tipos de perspectiva en tu imagen que se genera a partir de las frases que te dan. Y volvamos a la página web. Volvamos a nuestro skyline neoyorquino. Ahora, cuando iniciamos esto, obtenemos una imagen bastante básica. Podemos ver, bueno, ya hicimos parte de esto. Tenemos todos estos diferentes, algunos de esto obviamente les gusta la fotografía de producto. Entonces, la forma más sencilla de obtener imágenes de mayor calidad y asegurarse de que es una imagen es poner ocho k por k Así que esto se debe a que las imágenes en línea y a menudo estamos etiquetados con esas altas grandes imágenes. Así que las imágenes grandes a menudo significan que es una buena cámara. Como mi cámara puede fotografiar en ocho K, estoy bastante seguro. Pero sí, esto ya es mucho más agradable. Podemos ver una bonita hora azul aquí, creo. Y si, Generalmente esta es una manera de hacerlo. Pero siempre podemos repasar nuestro vocabulario fotográfico y ver tal vez queremos un bonito cambio de inclinación aquí, el que vimos antes en el arte léxico. Y ese es solo este ahora mismo. Creo que el de antes no era lo ideal. A lo mejor la mezcla de 4k8k y cambio de inclinación no funcionó del todo. Creo que esta se está acercando. Así podemos ver el cambio de inclinación aquí mismo. Esto se ve bien. Creo que podemos probar un par de otros diferentes. A lo mejor intentamos alguna exposición larga. Podría valer la pena agregar algo de tráfico ahí tal vez. Oh sí, aunque podemos ver que esto ya parece que se ha llevado mucho tiempo. Esto es obviamente de noche, pero un cielo nocturno muy claro de tomar tomas de largas exposiciones. Y claro que podemos probar HDR. Esta es una popular. gente le gusta tomar fotos, pero también eso es muy colorido. Sí, así es, bueno, así es como se ve alguna foto HDR. Creo que este es probablemente el mejor de los fuera del lote. Se ve muy bien. Muy está reventando. Sí, esto me gusta. Esto es bueno. Algunas otras cosas que podemos probar es quizá la profundidad de campo. Podemos comprobar si esto se ve bien. Lo hace. Entonces estas son formas de cómo puedes, cómo puedes jugar con términos técnicos reales fuera de tu campo. Fotografías. Si la fotografía no es tuya, sino que más bien trabajas con acrílicos, puedes, puedes agregar términos que sean técnicos para describir estilos en tu, en tu, tu prompt aquí mismo. Entonces, sí, experimenta con él. Si tienes un par de bonitos, también puedes crear un collage ahora para publicar como tu proyecto en vez de, ¿no es eso ordenado? Creo que es fascinante cómo podemos tomar estos términos técnicos que tienen mucho sentido en tu cámara real. Pero esta ai es capaz de generar representaciones realistas y perspectivas de esos insumos porque ha visto tantas de estas imágenes, um, durante el entrenamiento, durante la concepción de esta sistema de aprendizaje automático. Y si, creo que es fascinante. Entonces ahora que sabemos hacer estas cosas de aspecto realista, creo que deberíamos echar un vistazo a la ética y a cómo ser responsables y trabajar con este tipo de IA. 8. Ética de arte generativo y IA: Cuando trabajamos con este tipo de sistemas, tenemos una herramienta extremadamente poderosa. Y eso significa básicamente, tenemos que ir con la cita de Spiderman, con gran poder viene una gran responsabilidad. Te ruego que no te saltes esta clase. No te saltes esta lección. Porque creo que esto es sumamente importante para los artistas y para las personas. Porque hay diferentes aspectos que tenemos que considerar cuando utilizamos este tipo de herramientas. Una de ellas es cómo se entrenaron estas herramientas. Entonces, básicamente, este sistema de aprendizaje automático sólo sabe lo que ha visto antes. Puede generar nuevas salidas creativas. Pero lo hemos visto muchas veces. Desafortunadamente, con estos sistemas que por ejemplo un sistema de aprendizaje automático solo se capacitó para reconocer por qué las personas. Y luego tuvo grandes problemas para reconocer a la gente fuera de color. Entonces, cuando usamos estas herramientas, deberíamos echar un vistazo a cómo se entrenaron estos modelos, cómo se creó realmente esta IA. Y por suerte para nosotros, tenemos algo llamado tarjetas modales. Podemos echar un vistazo que habla sesgos en los datos y sesgos y capacitación también. Entonces, por ejemplo, esto tiene un fuerte sesgo hacia páginas estáticas. Y podemos ir a echar un vistazo al policía modelo y realmente entender lo que está haciendo. Cuando vayamos a nuestra demo de difusión básica, podemos desplazarnos hacia abajo. Vemos la licencia aquí mismo, lo cual es importante para ti si quieres usar esta comercialmente. Sí, mira esto. Pero ahora mismo queremos mirar el carro modelo. Porque sí, justo como dice aquí mismo, Y a pesar de lo impresionante es poder convertir texto en imagen, ten en cuenta que el modelo puede generar contenido que refuerce y exacerba los sesgos sociales. Sí, entonces esta tarjeta modelo aquí mismo, necesito iniciar sesión para esto. Ahí vamos. Me preguntaba por qué esto era tan ligero que podemos ver aquí mismo en qué se entrena esencialmente este modelo, qué es el conjunto de datos y qué pensamientos entran en esto. Entonces aquí puedes ver cuál es el uso previsto de este modelo. Qué mal uso y uso malicioso y fuera de alcance obviamente son. Básicamente, no lo uses también. Haces representaciones degradantes o deshumanizadoras o de otra manera dañinas de personas, culturas, religiones, etc. No promuevan o propaguen intencionalmente contenidos discriminatorios. Porque claro, este tipo de IA, sobre todo sin filtro, es, soy capaz de hacer esto, desafortunadamente. Entonces tenemos que ser usuarios éticos de este poder para esta poderosa herramienta. Sí, entonces estos son usos maliciosos y mal uso. Pero obviamente tenemos que echar un vistazo a las limitaciones y sesgos. Porque te lo dije antes esto no puede funcionar con texto. No es perfectamente fotorrealista. Creo que vimos que cuando estábamos viendo la clase de fotografía making stunning antes, hubo algunos errores y algunos de ellos, no funciona perfectamente en una tarea más difícil. Vimos que cuando estaba mezclando tilt shift o algunas otras palabras clave aquí mismo, las caras y la gente en general no son geniales. Entonces mucha gente entra entonces en Photoshop para poner realmente imágenes realistas. Entonces la modelo se entrenó principalmente en leyendas en inglés, que es algo a lo que tendrás que adaptarte. Y esto es una limitación de esto. Entonces tenemos una codificación automática con pérdida que como término técnico. Pero esto fue. Entrenado en yacía sobre cinco B, que contiene material adulto. Entonces también puedes sacar algunas imágenes picantes de esta n aquí los sesgos, bueno, consiste principalmente en imágenes occidentales. Entonces, las cosas a las que estamos acostumbrados, suelen tener cierto sesgo. Entonces, desde comunidades que en gran parte son ricas en Internet, tienen acceso a dos cámaras. Entonces estamos hablando muchas culturas blancas occidentales en esto, lo que afectará cómo, cómo esto genera imágenes y perspectivas. Así que ten en cuenta esto. Porque nosotros, bueno, no queremos empeorar las cosas solo porque estamos usando una herramienta que nos facilita un poco la vida. Entonces solo, puedes leer esto cuando, cuando haces clic aquí y vas al fondo a la tarjeta modelo y puedes leer sobre el conjunto de datos del que se generó también. Esta es la mentira de cinco por 5 mil millones. Sí, solo considera esto como usuarios, tenemos que ser éticos sobre el uso de esto. Y claro, hay otras consideraciones de las que no debes generar imágenes al estilo de artistas vivos y sí, todo esto. Así que realmente trata de ser una buena persona sobre esto. Y si, sigamos. Además de la tarjeta modelo, también estamos sujetos a la licencia de este modelo. Este modelo tiene licencia para usted y se puede usar comercialmente, no comercialmente de forma gratuita. Pero sí te piden que no lo uses de manera dañina. Ahora bien, lamentablemente hay gente que usa estos sistemas para crear noticias falsas o recrear imágenes de personas que están en el ojo público, por ejemplo y sí, eso no es genial. Otros usos que no son exactamente del todo kosher es crear arte en este estilo de artistas que aún están vivos porque se están ganando la vida con esto y simplemente tomando su estilo y diciendo, Oh si , creo esta app y tal vez incluso vender ese arte es un poco problemático, ¿verdad? Creo que todos podemos estar de acuerdo en esto. Entonces considera el impacto de lo que estás haciendo. Por supuesto, si estás jugando con él y quieres que cree algo de arte que solo quieres usar para ti mismo. La gente siempre ha imitado a los artistas. Esta herramienta solo hace que sea aún más fácil de hacer. Considera el impacto de lo que estás haciendo. Y ten en cuenta cómo se conformó este modelo. Y sé consciente del impacto que vas a tener con tus salidas. Entonces estos modelos originales que antes fueron creados por OpenAI y Google, realidad tienen filtros en ellos contra el discurso odioso, la simbología odiosa. Y mientras están ahí, esta es una manera comprensible de ir. Los malos actores siempre encontrarán la manera de eludir esto y crear imágenes dañinas con otros medios. Simplemente crea, encontrando formas de evitar estos filtros, por ejemplo, para que este sea obviamente sin filtrar. Pero sí, considera el impacto que esto puede tener y trabajar directamente con este tipo de modelos. Porque esto debería ser algo que pueda celebrar la belleza de la fantasía, de tu imaginación y no se debe usar para hacer del mundo un peor lugar porque todos podemos usar un poco de chispa y usar un poco de imaginación y fantasía y belleza en nuestras vidas. Y no tenemos que deletrear algo bueno solo porque lo estamos usando de mala manera. Este es un problema que llamamos tecnología dual y aprendizaje automático. Esto se puede usar para bien, esto se puede usar para mal. gente le va a usar un nefasto, pero creo que no se lo digas a nadie. Pero esto es un poco de una búsqueda secundaria para mí al enseñar esto. Al entender lo fácil que es usar estos y cómo, bueno, cómo puedes llegar a ser muy creativo con esto. Creo que también es cada vez más importante que la gente entienda cómo funcionan estos modelos y cómo se podrían usar estos y si es erróneamente, generar noticias falsas, imágenes falsas. Y sí, creo que estás en un lugar mejor con solo entender lo poderoso que es esto y cómo puedes usar esto para hacer cosas hermosas. Y si, esta puede ser un poco Pollyanna. Pero creo que todos podemos tener un poco de chispa en nuestras vidas ahora mismo. En nuestra siguiente clase, quiero, ya que esto es una vibra. Entonces en la siguiente clase, después de este tema pesado, quería hablar sobre cómo conseguir la vibra, la sensación de la imagen correcta, que estamos generando. Así que únete a mí en esa siguiente lección. Ahora mismo. 9. Cómo conseguir el ambiente de las imágenes: Ahora que sabemos cómo podemos trabajar con esto de manera responsable, pensemos en la vibra que queremos retratar Y sé que esto puede sonar un poco TikTok. Pero al final, mucho arte, o mucho de lo que hacemos con nuestro arte es sobre la vibra, la sensación que queremos transmitir. Hay una razón por la que como músicos, elegimos una escala menor para la mayoría de la samba, o tal vez hasta triste pieza musical Y hay una razón por que elegimos colores más apagados porque, bueno, no es un día de verano A lo mejor es lluvioso. A lo mejor estamos procesando nuestro dolor. Del otro lado. A lo mejor estamos usando colores neón, usando algo chispeante para tener alegría, para tener una fiesta, una celebración. Entonces queremos que la vibra sea correcta. Y nuestras descripciones suelen tener emociones. Así que cuando hablamos de arte, cuando describimos extraño, a menudo hay emoción de alguna manera entretejida en esa guardada. Y nuestra IA aprendió esas emociones. Así que en realidad podemos usar eso a nuestro favor para ajustar la vibra que realmente obtenemos para nuestra imagen Entonces echemos un vistazo a cómo podemos transmitir emoción con estas piezas de arte generativas Cuando estamos tratando de conseguir la vibra correcta. Ya tenemos un par de ideas aquí mismo, donde tenemos esta bonita escala de grises o algunas horas doradas y fotografía. Pero claro que podemos transmitir emociones como sombrías, por ejemplo, y podemos ver cómo eso afecta a la salida Porque a menudo cuando describimos eso como sombrío, bueno, muchas veces cuando describimos imágenes en línea, también les asignamos emociones Entonces aquí mismo podemos ver que esto tiene mucho más nubes. Todavía vemos estas imágenes que hemos visto todo el tiempo con el con el Empire State Building destacado y justo pero sí, tono muy gris Podemos decirle que tenga colores apagados, por ejemplo. Para ir también más del lado de sí, de algún bono, ¿verdad? Para no tenerlo pop. Pero podemos ir dirección completamente opuesta y ver cómo se ve esto en neón Cyberpunk Guau, en realidad me encanta esta imagen, voy a guardarla para después. Estas son solo formas para que juegues con esto. Pero también si agrupamos a Friends hiperrealista, piensa que eso está escrito sin hiper-realista y Entonces todos están felices en las caras ni siquiera se ven terribles en algunos lugares. Thad es otro significante. Así que realmente podemos modificar lo que estamos haciendo asignándole emociones también Es duración. Esto casi parece amigos. Entonces así es como tú, cómo puedes usar el mismo estilo y el mismo motivo, pero cambiar toda la vibra de la imagen. Entonces, a modo de callejón, podemos hacer de este tenedor una imagen. Dale un ocho k2 porque así es como funciona esto. Y podemos hacer esto optimista. Entonces esas son fotos muy ligeras. Muy bonito. Pero podemos cambiar esto porque Gotham en Batman suele tener una vibra oscura Todavía se ve justo, bastante bonito. Pero sí, experimenta con sentimientos y diferentes vibraciones. Esto es mucho más verosimilitud para que podamos ver algunas partes oscuras y en la parte posterior, podemos agregarle gravedad. Aunque el graffiti a veces no funciona. Entonces hay que decir pintura en aerosol en la pared. Sí. A mí me encanta esto. Bien. Esto es interesante porque no tiene gorra, pero esto se ve como un gato. Pero sí, juega con esto. Cambia la vibra de una imagen con solo agregarle pequeños modificadores como este. Y no es interesante cómo la IA interpreta nuestro prompt y cambia cómo a, una imagen se siente para nosotros usando la misma imagen A mí me encanta esto. Creo que esto es fascinante. Y si, con eso, solo quiero terminar en nuestra penúltima clase donde hablaré un poco de lo que este sistema de aprendizaje automático también puede hacer Qué otras cosas podrías estar aprendiendo. Y para ser honesto, esta es una pequeña oportunidad para mí para que también te pidan comentarios. Porque me encantaría saber de ti qué te gustaría aprender a continuación. Me divertí mucho haciendo esta clase. Y me gustaría hacer un seguimiento si quieres eso. Entonces nos vemos en la siguiente lección. 10. Qué aprender al siguiente: Esta no es exactamente la conclusión, pero se trata de esto. Comprender el poder del sistema. Porque la difusión estable puede generar estas imágenes a partir de oraciones. Pero puede hacer más, mucho más. Pero para esto, tendríamos que instalarlo nosotros mismos o usar herramientas en línea para personalizarlo un poco a nuestras necesidades. Y quería que esta introducción lo más amigable posible con cualquiera que esté interesado. Entonces, si te interesa ver cómo configurar esto y usarlo en otras herramientas en línea donde puedes hacer más con él o crear más granularidad sobre lo que estás haciendo con la ai Hazme saber, escríbalo en la reseña, escríbalo en tu proyecto. Me encantaría esa retroalimentación si te interesa. Podría ser capaz de hacer esa clase porque esa es mi pericia. Y las otras cosas que puedes hacer con esto. Increíble, porque no puedes, bueno, no solo tienes que crear imágenes de la nada. También puedes tomar una imagen y transformarla en algo nuevo. Con el mensaje de texto. Puedes usar esto para hacer algo llamado pintura, donde tienes tu imagen y luego creas lo que hay alrededor de la imagen. Entonces a la IA se le ocurre una finalización de los externos. Y podemos hacer lo mismo, revertir. Básicamente podemos tomar imágenes dañadas, ya sea que lo hiciéramos intencionalmente o si sucedió con el tiempo. Y podemos hacer que la IA sueñe cuál debería haber sido esta imagen, donde se ha dañado. Entonces obtenemos nuevas formas interesantes que luego se repare esta imagen. Y creo que se puede ver lo poderoso que puede ser esto. Y cómo tú como artista puedes usar esto para emparejar, bueno, extensiones a tu propia obra o variaciones en tu propia obra. Si a un cliente no le gusta lo que hiciste ahí en esta imagen, puedes usar la IA para obtener nuevas ideas, nuevas entradas. Y creo que no siempre hay que usar esto para darle esta vara a un cliente, ¿verdad? Tienes tu propio estilo, tienes tus propias ideas. Pero a veces estamos atrapados a nuestra manera. Entonces podemos usar esto como inspiración. Podemos usar esto como un esquema y nos puede ayudar, bueno, ayudarnos a obtener resultados más diversos e ideas más diversas. Y para eso me encanta esto. Lo que pienso es el poder de tener este tipo de herramientas además de tu propia imaginación. Así que ahora estás combinando lo que haces, tu experiencia y tu creatividad con el poder de 5 mil millones de imágenes que se hornean en esta herramienta. Y si, eso es lo que puedes hacer a continuación. Entonces puedes tomar esto y no solo usar el sitio web que se ha construido para ti, sino ir al código. Ahora bien, el siguiente paso no es codificarte a ti mismo. No hay que saber programación. El siguiente paso es usar código. Otros han escrito y le hacen ligeros retoques. Para que puedas usar un sistema de aprendizaje automático totalmente alimentado, no con un buen sitio web frente a él, sino con un poco de ajuste y generar todas estas cosas fantásticas Y puedes aprender a hacer todas esas tareas en lugar de simplemente generar algo a partir de tu imaginación. Ahora bien, si estás interesado en alguno de esos, por favor házmelo saber. A mí también me encantaría crearlos. Y con eso, te voy a dejar pasar a la última lección para nuestra conclusión. 11. Conclusión: Enhorabuena, llegaste hasta el final. Lo sé. Creo que esta es una clase divertida, pero aun así te sentaste a través de mucho material. Sé que traté de rociar. Bueno, haciendo problemas más interesantes y arte más interesante. Pero teníamos algunos temas pesados en el medio. Aprenderás cómo funciona la difusión estable con el ruido y todo. Y luego incluso hablamos sobre la ética de la IA y cómo usar esto de manera responsable Así que teníamos un plan de estudios completo aquí mismo para una clase de introducción seguro. Así que dale una palmadita en la espalda y después de eso, por favor muéstrame tu imagen favorita en los proyectos. No puedo esperar a ver lo que se te ocurre. Y si estás tan inclinado, también publica tu promesa para que otros puedan aprender de ella. Y si, tal vez veas variaciones de lo que hiciste y jugar con tus ideas y rebotar entre ellos. Entonces sí, gracias por llegar hasta el final. Asegúrate de dejar también una reseña. Esto ayuda a otros a encontrar esta clase. Esto me ayuda a mejorar las clases futuras. Y además, si encuentras algún tema en el que te gustaría que entrara más, sobre todo si están fuera de la última lección donde hablamos de futuros aprendizajes, entonces házmelo saber Puedes escribirme. Los puedes dejar en la revisión, puedes dejar en los proyectos. Las leí todas. Y con eso, muchas gracias por estar aquí. Esto fue increíblemente divertido de hacer. Espero que lo hayas disfrutado igual de