Transcripciones
1. Lección 1: Introducción: Terminé de ejecutar una tarea de investigación en el modo agente Chap ChipTV, y los resultados me
han dejado boquiabierto. Piense en una lista clasificada de ideas de temas de publicaciones de
blog
que son de baja competencia, alta demanda y sobre las que
vale la pena escribir. Todo diseñado para un blog de cocina vegana
amigable para principiantes. Solo he usado
ChAPhipt regular antes. El modo agente va
a sentir que has cambiado de bicicleta
a bicicleta eléctrica. La idea central es la cosa. Todavía estás haciendo preguntas
y obteniendo respuestas, pero el modo Agente puede manejar proyectos de investigación de
varios pasos en su puede navegar por fuentes
públicas, verificar datos
cruzados y presentar resultados en tablas
perfectamente formateadas. Ahora en esta clase,
vamos a
desglosar exactamente cómo conseguir que el modo
agente funcione para ti. Te mostraré cómo definir
la tarea, establecer límites y darle un sistema de
puntuación para que sepa priorizar
los resultados Al final de este curso, escribirás un prompt de
investigación profesional, lo
ejecutarás en modo agente
sin interrupciones, interpretarás los resultados y
decidirás qué vale la pena conservar Ejemplo se centrará en encontrar gran entrada de blog de cocina vegana, un tema del que personalmente
no sé nada, lo admito, pero te irás con
un framework que puedas reutilizar para cualquier investigación no
comercial. Y antes de
sumergirnos, recuerda apuntar
al impulso, no a la perfección. Esta es una habilidad que se agudiza con la práctica.
Tómate tu tiempo. Si disfrutas de esta
sesión, tengo otras
clases amigables para principiantes sobre cómo dominar los conceptos básicos de Chat TPT o perfil
en línea así que siéntete
libre de revisarlos. Y si tienes alguna duda en el
camino, comunícate. Disfruto escuchar a los estudiantes
y ver lo que creas.
2. Proyecto de clase: Para el proyecto de clase,
voy a pedirte que escribas un prompt de
modo agente estructurado con roll,
restricciones, métodos de investigación, criterios de
puntuación
y formato de salida. Entonces solo comparte tu prompt y tus tres primeros resultados que surgieron en la galería del proyecto. Recuerden, apunten al
impulso, no a la perfección. El punto es practicar y
3. Lección 2: comprensión del modo agente: Aquí está la cosa.
Modo agente, chap chibit, misma caja de chat, mismo diseño, pero bajo el capó, una bestia
completamente diferente Piense en el estándar Chap chi BT es un amigo muy conocedor que puede responder a sus
preguntas al instante, pero solo en base a lo
que ya saben Si preguntas algo
que requiera verificar múltiples fuentes, podrían agregar confianza, pero no tengo idea de donde vino
nada de eso. El modo agente, por otro lado, es más como un
asistente de proyecto que puede tomar un resumen e investigar a través de fuentes
probablemente disponibles, y regresar con un informe
completamente formateado. Citas, comparaciones, e incluso tablas, no
se apresura Felizmente, está tomando de
20
a 30 minutos reunir
algo completo. Investigación autónoma. Puedes planificar y ejecutar búsquedas en
varios pasos sin microgestionar.
Salida fructificada Puedes decir exactamente cómo
quieres que se presenten los resultados, tablas, lista de rangos, resúmenes, el trabajo, enlaces de evidencia Te puede mostrar dónde encontró su información para que pueda verificar la credibilidad por usted mismo. Enfoque de fuente pública. Si lo configuras de esa manera,
solo se retirará de lugares que no requieran inicios de sesión,
lo que significa que no habrá interrupción Por ejemplo, investigar temas de blog de cocina
vegana, esto es un sueño En lugar de trolear a través sinfín de resultados de búsqueda en sí mismo, puedes tener
modo agente, escanear blogs de comida , informes de
tendencias, datos de
interés de búsqueda y volver con los mejores temas clasificados por demanda y nivel de
competencia Todavía tendremos que darle
un gran aviso porque OD del
agente solo es tan buena como
las instrucciones que le das de comer. Eso es en lo que trabajaremos
en la siguiente lección, cómo planificar la tarea de investigación que no desperdicies ni una sola carrera.
4. Lección 3 - Planificación de la tarea de investigación: Bien, antes de darle
a Go in agent boot, tenemos que darle
una descripción del trabajo. De hecho puedo seguir. Si solo decimos encuéntrame temas de blog, va a encogerse de hombros,
juntar algo al huevo Así que vamos a ir más despacio y planificar. Cuando estoy configurando
una tarea de investigación, pienso en tres partes. Tienes a Role. ¿Quién está fingiendo ser la IA? En nuestro caso,
podría ser de la siguiente manera. Eres un
estratega de contenido de blog que se especializa en identificar temas de
tendencia baja competencia Para los nuevos escritores en el nicho de la cocina
vegana, esto enmarca cómo debería
pensar las restricciones. Utilizar únicamente fuentes
disponibles públicamente. Evite
temas sobresaturados como vegano, pastel de
chocolate que ya están muy
probablemente en todas partes Buscar temas con relevancia
a
largo plazo tiende a ser lo que funciona. Así es como sabe
lo que hace que un tema sea bueno. Podrías pedirle que califique su
idea en función de la demanda de búsqueda son relativamente pocos artículos de
alta calidad sobre ella, e para principiantes. ¿Podría un nuevo blogger escribir sobre ello sin ser un chef experto? Tomándonos el tiempo para establecer
estas tres cosas el rol, las restricciones y la puntuación,
básicamente estamos dando un mapa al modo
Agente. Sin ella, podría
vagar por todo el lugar. En la siguiente lección, tomaremos
estas ideas y las convertiremos en un prompt estructurado que está
listo para pegar en AGBT Ahí es donde empieza
a ser muy divertido.
5. Lección 4 - Estructurar tu propuesta: Quítate esto como
escribir una receta. No solo dirías Mk dinner. Obtendrías ingredientes, pasos y tal vez incluso
instrucciones de chapado. El mismo trato aquí. Así es como me gusta romper un
prompt en secciones claras. Uno, le definición.
He aquí un ejemplo. Eres estratega de contenido de blog que ayuda a
los bloggers de comida vegana a encontrar
temas de tendencia, baja competencia, alta demanda sobre los que es
fácil escribir Dos, restricciones.
He aquí un ejemplo. Utilice únicamente fuentes
disponibles públicamente, evite temas con miles de recetas
existentes en los
principales sitios de comida. Priorizar ideas que permanezcan relevantes durante
al menos seis meses C métodos de investigación.
Aquí hay un ejemplo rápido. Revisar
artículos recientes sobre tendencias alimentarias, datos de interés de búsqueda y populares bajo
ciertas categorías de registro
, verificar hallazgos para confirmar la demanda y la baja competencia. Número cuatro, rúbrica de puntuación. Calificó cada tema 1-10 en
función de la demanda de búsqueda, nivel de
competencia, la amabilidad
inicial y el número cinco es la salida.
Aquí hay un ejemplo rápido. Presentar resultados en una tabla
con columnas para tema, demanda, puntaje, puntaje de
competencia, puntaje amigable para
principiantes y fuente. Cuando combinas todo esto, obtienes un aviso que
no deja nada que conjeturar, modo
agente sabrá el papel que está jugando, las
reglas a seguir, la forma de investigar,
cómo juzgar los resultados y cómo
empaquetarlo para Ahora en la siguiente lección, en realidad
ejecutaremos esta tarea de
investigación del blog de cocina vegana en
modo agente para que puedas verlo
funcionando en tiempo real y obtener algunos consejos para evitar que te quedes
atascado a mitad de camino
6. Lección 5: ejecutar la tarea del agente: Bien, bienvenido a la Lección Cinco. Ahora vamos a
ejecutar el prompt y ver qué resultados
podemos llegar a tener. Cruzando los dedos, podemos encontrar
algo que podamos usar, pero si no obtienes los
resultados
con los que estás contento por primera vez,
no te desesperes Seguir intentando el segundo
o tercer intento podría ajustarse aún mejor a tus
objetivos. Y aquí hay un consejo rápido. Si no está seguro de cómo
estructurar el mensaje exactamente, puede utilizar el propio ChachiBT, tomar su idea básica
y cambiarla en un prompt
utilizable altamente detallado Ese agente del PT cinco
podrá ver, entender y trabajar con él sin demasiada espalda
y forma. Todo bien. Saltemos a mi pantalla de HattPT y veamos qué podemos evocar Bien, tengo mi prompt lo
voy a pegar aquí, pero lo que voy a
hacer es pedirle a ChaChiPT
que lo convierta en un agente ChachPT puede usar primero, y luego voy a
entrar en el agente CathIt y usar ese Entonces esto es lo que voy a hacer. Yo sólo voy a pegar
este prompt aquí, y sólo voy a decir, es para que el agente de GPT trabaje con Sólo vamos a seguir adelante
y correr esto y ya
veremos qué
viene. Ahí vamos. Así que aquí está su versión
limpiada, lista para copiar directamente en agente
Chap JPT para obtener resultados consistentes y
de alta calidad Tenemos nuestra
definición de rol, restricciones, métodos de
investigación, rúbrica de puntuación, formato de salida Voy a copiarlo
pegado en un nuevo gráfico. Simplemente haces clic en
este pequeño plus, y puedes ver ahí tienes diferentes modos que puedes usar, pero el que estoy
buscando es el modo agente. Solo ve a seguir adelante y
pega mi bomba aquí. Ahora, el modo agente
tardará algún tiempo en ejecutarse. Puede tomar un minuto, puede tardar 20 minutos. Entonces lo que voy a hacer es
dejarte ver la carrera inicial. Puedo cortar algunas de las zonas
más monótonas hasta el punto en el que realmente
tenemos un resultado Por lo que actualmente, está
configurando su propio escritorio virtual. La forma en que funciona es
para que vaya en navegadores abiertos, navegue por sitios web, lo que
realmente hace, lo cual es una locura. Es interesante ver a un empleado o a un colega
haciendo un trabajo real, pero no puede hacerlo
en mi computadora, configurar su propia computadora virtual para que pueda ejecutar estas tareas. Ahora, tú como prompter, puedes ver que es
navegador virtual que está abierto, y en realidad puedes verlo
ejecutando diferentes tareas, entrando en diferentes sitios web Y lo bueno de
ello es que el agente en realidad te
está haciendo saber su proceso de pensamiento
ya
que sigue yendo con estas tareas.
Se puede ver aquí. Buscaré el artículo sobre la mayoría de las recetas
veganas de Google. Puedes ver que está pasando por diferentes publicaciones
en redes sociales, diferentes publicaciones de blog,
diferentes búsquedas diferentes publicaciones de blog,
diferentes búsquedas para obtener toda
esta información. Mientras que antes, durante las etapas
iniciales de ChatBT, habrías tenido que seguir incitándolo
manualmente, guiándolo para ir y hacer
todas estas diferentes tareas Ahora, esencialmente,
solo envías esto
y dejando que el agente haga
todo esto por ti, lo cual es una locura absoluta. Lo que vale la pena señalar
también es que si haces clic en
los tres puntos aquí, puedes ver el monitor de actividad. Toda esta actividad
que está haciendo, no hay que
seguirla al día como va. Una vez completada la tarea, puedes monitorear qué
actividad tuvo lugar, qué hizo, a dónde fue. Y el reporte
que va a proporcionar, proporcionará un resumen donde te diga
lo que está hecho, se ocurre, por qué
va a funcionar, ese tipo de detalles, enlazando de nuevo al
prompt inicial que incluyste. También puedes detener
esto en cualquier momento si sientes que el
agente va a estrella del
sitio web realmente relevante para el resultado al que
estás tratando de llegar, puedes detener el proceso
o dar otro aviso, y volverá a ejecutar ese También puedes hacerte
cargo del navegador. Esto es especialmente útil
si el agente de ChachiBT necesita ingresar
a sitios que
están detrás de un fajo de inicio de sesión Un ejemplo, probé
esto con Canva, conecté mi contraseña, así que
fue muy vergonzoso Entré en Canva, encontré el sitio web y
me pidió que luego me hiciera cargo y pusiera mis
datos de inicio de sesión para que pudiera
entrar en mi cuenta de Canva
y hacer algún trabajo por mí,
crear miniaturas, presentación, sea lo que sea Puedes hacerlo
con una gran cantidad de sitios web basados en escritorios. Otro sitio para el que hizo
esta tarea fue YouTube. Nuevamente, pasó a la versión de escritorio, me
pidió que iniciara sesión, y fue a mi estudio de
YouTube, miró mis analíticas
en el lado apuntando, todavía
está en etapas tempranas. Este agente es lento. Le pedí que hiciera una auditoría
en mi SEO en YouTube, y estaba tardando años. Cada video tardó unos 10
minutos en analizarlo para detenerse. Estaba haciendo la
tarea a la que se suponía. Estaba abriendo
las ventanas de la derecha, abriendo la pestaña derecha. Sólo está tardando un rato. Creo que todavía tenemos
algunas iteraciones hasta
llegar a un punto en el que el
agente es rápido como el rayo Va hacia el
lado en el que inicias sesión, y se te ocurre lo que
buscas en
un minuto o dos. Te estaba pidiendo que completaras
algunas tareas bastante agotadas, difíciles y
un alto volumen de ellas también. Entonces no me sorprendió que
estuviera tardando tanto. Si te pides que hagas
una tarea muy simple o un conjunto de tareas rápidas muy
simples, lo
más probable es que
vaya a ser rápido, así que solo algo que vale la
pena tener en cuenta. Voy a tomar un
trago rápido de agua y volver una vez que haya completado sus
tareas y revisar el resultado
7. Lección 6 - Lectura y validación de los resultados: Vamos a ver
el resumen ejecutivo. Entonces vamos a ver
la tabla de resultados. Aquí es donde está la información
que estamos buscando. Ojalá. Entonces
vamos a verificar si hay alguna fuente ling para asegurarnos de que
sean de buena reputación, recientes y realmente
coincidan con el tema Sí, sí necesito un
ojo humano para confirmar estas cosas, a pesar de que en realidad puede hacer un tubo 70 al 80% de
lo que hay que hacer. Y a veces la idea de
puntuación baja podría ser una mejor idea en lugar
de una idea de puntuación más alta, pensando en tu
ethos, tu marca y lo que quieres
representar con lo que haces Bien, ahora vamos a saltar a mi bocado de parloteo y
ver lo que tenemos Bien,
así que en total, nuestro agente de ATVT trabajó 5 minutos mucho
más rápido de lo La bomba no era tan compleja
como lo sería. Entonces
dice aquí abajo. Temas veganos emergentes, equilibran el interés creciente con baja competencia y preparación
amigable para principiantes. Los puntajes del uno al diez reflejan demanda
estimada, facilidad de franqueza, menor anotador de competencia
es mejor y cuán accesible
es el tema para un nuevo blogger No sólo
nos está trayendo estos resultados, también nos está educando en
lo que siente que va a funcionar Tenemos mi análisis. Corremos rápidamente
por la mesa. Tenemos leche de papa casera, leche cremosa sin
lácteos de papas. Tenemos un puntaje de demanda
siete competencia es tres, puntaje amistoso para
principiantes, uno a diez, es un nueve, competencia baja. Eso es bueno. Mucha
gente lo busca. No demasiada competencia, puntaje
decente. Por qué es bueno racionalizar aquí por qué este resultado es bueno,
lo que estoy buscando Y continúa ahí para darnos una nota publicitaria sobre por qué es
tan buena elección. También tenemos enlaces fuente. Aquí es donde entra el ojo
humano. Simplemente da clic en
esos enlaces, verifica esta información siga siendo relevante,
es reciente y
es de
una fuente acreditada, el resultado de
queso de anacardo fermentado para Tenemos un
puntaje de demanda de baja competencia. No tan buena como la de arriba. Conviértete en un amistoso,
un poco más desafiante. ¿Tenemos por qué? Es una buena. Así como el sitio web
de donde proviene la información. Creo que esto es clave porque
esto va a mostrar para aquellas personas que creen
que con la IA estando aquí, va a hacer
que los
blogs de sitios web sean irrelevantes y así sucesivamente Esto muestra blogs que es
importante porque los
agentes están haciendo referencia esa información para
traer los resultados Si alguien ejecuta un blog
o boletín electrónico, esta información sigue siendo
relevante porque la IA necesita ese toque humano
para obtener estos resultados. Ahora puedes copiar esta tabla o pegarla en un documento de Word, favid obtuvo un
análisis resumido aquí, informes de tendencias alimentarias
2025 muestran un claro cambio
qué alimentos sustentables, de
tendencia, densos e
inspirados a nivel mundial a base de plantas Es por eso que he elegido
estas entradas de blog. Y finalmente, tenemos los tres
primeros triunfos rápidos, papas
caseras molidas, jugo pop
reciclado, hamburguesas
vegetarianas, musgo de
mar, bolas de batido piensa que esto es lo Pero en última instancia, esa decisión aún
va a estar
abajo se puede ver cómo podría tomar este
proceso y
aplicarlo a cualquier tipo de información. Necesitas investigar en línea, dejar que el agente de IA se haga
cargo y haga todo esto. Aún así necesitará de
su supervisión. Todavía va a necesitar
tu toma de decisiones. B no está tomando la decisión
por ti en términos de, bien, no hagas otra cosa. Voy a escribir todos
estos para usted informe. Sigues ahí para supervisar
las diferentes etapas, tanto como lo harías con un empleado humano
real, lo cual creo que es muy, muy importante
tener en cuenta
8. Conclusión y pasos siguientes: Hemos cubierto cómo
planificar, estructurar, ejecutar y validar una tarea de investigación en modo
agente usando el
registro de cocina vegana como nuestro ejemplo. Ahora puedes postularte en cualquier lugar donde
necesites investigación estructurada sólida. No dudes en consultar mi perfil de
Skillshare para más clases de TPT de
sombrero amigables para principiantes y comunícate si
tienes alguna duda Ahora, se acabó para ti.
Victor Loyiso, Ex-Project Manager, AI Geek, Content Creator
