Los fundamentos del análisis de datos en Excel: ordenar, filtrar y tablas dinámicas

1. Introducción: Hola, me llamo Ruben. Y en esta clase te estaré enseñando cómo puedes realizar análisis de datos con Excel. Análisis de datos, te estás preguntando, bueno en esta clase eso significa que estaremos viendo diferentes características que ya están construidas en Excel, como ordenar, filtrar. Voy a repasar algunas fórmulas básicas para que obtengas algunos insights de tus datos. Conseguí mi experiencia. Contamos con Excel para trabajar para organizaciones medianas y grandes donde ayudé y enseño a la gente a usar Excel. Empresas son ING Bank y una gestión de inversiones dormida y otras organizaciones. Durante esta clase, estarás aprendiendo R. Puedes realizar un análisis de datos usando Excel sin usar demasiadas características complicadas. Por lo tanto, no tienes que ser un Excel Weezer para entender qué vamos a estar cubriendo en esta clase. Esta clase es genial para ti. Si estás trabajando en negocios y estás empezando a usar Excel. Si solo quieres retocar tus habilidades de Excel desde esta clase. También es genial para ti. Como dije, no lo vamos a complicar demasiado, pero lo vamos a probar con algunos métodos básicos para convertir una aburrida hoja de datos en grandes insights. Además, también cubriremos cómo puedes presentar esas ideas a tus compañeros o tu jefe de una manera elegante que podrían consumir fácilmente información que les estás contando. Este vidrio está construido en cinco partes. Empezará con cómo configuras los datos justo antes de iniciar el análisis. En segundo lugar pasará por encima de los datos de clasificación. En tercer lugar se verá y cómo puedes filtrar tus datos y los diferentes métodos. Hay dos datos filtrados. Fuerte veremos mesas pivote. Y por último buscaremos en gráficas. También tenemos un proyecto de clase en el que vamos a crear una gran presentación. Y para que comuniques tus insights. En muchas industrias son gran impulsor para ser competitivo es el uso de beta. Recoger datos, pero también obtener los insights correctos de tus datos hoy en día es muy, muy importante. Por lo tanto, espero que después de haber visto esta clase, seas capaz de sobresalir el departamento o negocio en el que estás trabajando en su industria. Espero. Te veré en el siguiente video donde estaré presentando el proyecto para esta clase. Muchas gracias. 2. Esquema y descripción del proyecto de clase y el proyecto: Hola y bienvenidos a la descripción general de la clase y la descripción del proyecto del vidrio, los fundamentos del análisis de datos en Excel. Por lo que en el primer video, vamos a ver una Introducción a la Analítica de Datos. Entonces en el siguiente video, vamos a sumergirnos en nuestro propio análisis. Y el primer paso para ello, configurar nuestros datos. Por lo que vamos a asegurarnos de que no haya errores en nuestros datos y agregar todo el formato esté configurado de la misma manera. Entonces vamos a buscar en el filtrado. Se trata de una tabla de datos de características bastante básica de Excel tiene, pero realmente puede ayudarte a obtener respuestas rápidas de tu hoja. Entonces igual al filtrado es la clasificación. Entonces vamos a entrar en aplicar una tabla pivotante a nuestros datos. Y luego vamos a ir a tablas pivote. Tanto estas tablas pivote como los gráficos dinámicos son funciones súper útiles para obtener rápidamente una gran visión general y manipular y reorganizar sus datos para obtener información rápida y útil. Y luego vamos a buscar en tres grupos de fórmulas que realmente nos ayudan a encontrar respuestas rápidas a partir de nuestra ficha técnica hacer. Entonces a ocho video será sobre la presentación del proyecto. A lo largo de las clases en las que vendré en un poco a lo largo de las clases. Vas a tener que hacer un proyecto para probar. Si has aprendido técnicas y te estaré enseñando en esta clase. Y luego en el siguiente video vamos a repasar las respuestas de cómo podrías haber hecho el proyecto de la mejor manera. Y te vamos a mostrar cómo lo he hecho a los proyectos. Y entonces el último video será el outro, donde recapitularemos lo que hemos aprendido en esta clase. Entonces la estructura de la lección, para la mayoría de las lecciones donde sea aplicable, estaré explicando qué hace la función que estamos buscando. Y el segundo, les daré un ejemplo por usarlo. Trataré de hacerlo lo más práctico posible. Por eso también hemos ensamblado ficha técnica de datos de ventas. Y te mostraré un ejemplo por usarlo y por qué y qué escenario funciona mejor este tipo de función. Y luego tercero, te voy a mostrar cómo puedes aplicar esta función tú mismo. Y también te enseñaré construir cosas eje a poner atención cuando estés aplicando la cierta técnica o fórmula. Entonces llegamos a los proyectos de clase. Proyecto de clase estará presentando datos en un PowerPoint y frente a mí en este momento tenemos una nuestra hoja de datos son ficha técnica existe de un poco más de 46 mil filas. Y todas estas filas son datos de ventas. Por lo que se obtiene poca información como la región, el país de la venta, el tipo de artículo que se había vendido, ese canal en línea o fuera de línea. Y hay algunas fechas y cierta información financiera. Y con estos datos, vamos a hacer el proyecto en esta clase. También son datos los cuales les estaré mostrando a las técnicas. Y para el proyecto vamos a hacer un reporte, pero amablemente nos va a dar tomas clave de este gran conjunto de datos. Por lo que el proyecto Glass será sobre crear una presentación en PowerPoint. También podría ser otro tipo de software de presentación, como keynote o diapositivas de Google. Estoy usando PowerPoint en línea, pero el tipo que estás usando no es realmente relevante para esta clase. Después de todo, esta es una clase sobre Excel y no necesariamente PowerPoint. Por lo que será bastante superficial y de estilo principiante. Cómo vamos a acercarnos a esto. En este proyecto. Ya verás que tenemos celdas inciertas. No hizo información. Entonces por ejemplo, aquí, aquí y aquí tenemos una x y esto necesita ser llenado. Si abres las notas aquí abajo, verás que he agregado alguna información para te den un pequeño consejo sobre cómo puedes encontrar los datos. Entonces por ejemplo, para este, dice que hay que llenar la x. Y los dos que te recomiendo ver el video. Fórmulas comunes, algunas si conducta y promedioif. Mi consejo sería simplemente seguir las clases. Y después de cada clase, vuelve a esta presentación de plantilla y ve si ya puedes agregar algunos datos. Te aseguro que a las cuatro, tanto la tabla pivotante como los gráficos, ordenar y filtrar y las fórmulas. Hay algo chuh, tendrás que llenarte de. No obstante, no lo haces. No es cierto que sólo se puede utilizar una técnica para ciertos datos que deben llenarse. Acabo de preguntar, corre aquí como recomendación para que lo uses, digamos que es un tres métodos que te estaré enseñando en esta clase para analizar tus datos. Se superponen un poco. Puede haber otros métodos para, al final de la clase, estaremos revisando esta presentación y se puede ver cómo lo he hecho y cómo he aplicado las técnicas. Por lo que para comenzar con el proyecto de esta clase, por favor descargue el archivo de plantilla, el documento de plantilla de PowerPoint. Y para empezar con el proyecto. Y luego durante las clases se puede llenar y los puntos de datos faltantes son los gráficos faltantes. Por lo que en el siguiente video estaremos hablando de configurar tus datos. Este será el primer paso en nuestro análisis. Entonces es entonces cuando comenzará la clase, el contenido real de la clase. Te recomiendo que guardes tu presentación de PowerPoint junto a ella para que puedas asegurarte de que puedes rellenar los datos que faltan. Y les deseo buena suerte. Durante el resto de las clases. 3. Introducción a los datos anales de datos: Hola y bienvenidos al video de la Introducción al Análisis de Datos. Empezará con lo que es un análisis de datos? Por lo que existe un análisis de datos nuestros cinco pasos. Se trata de un proceso en el que intentas convertir datos en insights y toma de decisiones. En primer lugar, hay que pensar en la recopilación de sus requisitos de datos. Entonces, ¿qué datos necesitas medir para poder realizar eventualmente tu análisis de día? Con esa información, puedes configurar tu recopilación de datos conectando las fuentes de datos son para obtener tu beta de las diferentes fuentes y de las fuentes que necesitas. Entonces el tercer paso es la limpieza o limpieza de datos, ver dónde quieres eliminar las entradas de error que no quieres incluir en tu análisis de datos. O tenemos que cambiar algún formato para que tu análisis de datos vaya impecable y eficiente. El cuarto paso es al análisis de datos en sí, donde estarás manipulando datos y poniendo los datos en un formato determinado donde podrás entender e interpretar fácilmente sus resultados. Y por último es a la visualización de interpretación de datos, que es la parte clave donde pones tu análisis y tus datos en insights lo que te va a ayudar con la toma de decisiones. Por lo que para el análisis de datos, en los negocios, hay varias herramientas por ahí que se están utilizando. Muy populares es SQL, Python. Y obviamente también se usa Excel. En esta clase, vamos a utilizar Excel principalmente por la simplicidad. Y ya que excel es un software muy disponible en la mayoría de las oficinas. Y también porque no vamos a buscar en conjuntos de datos muy grandes, grandes, pero vamos a mantenerlo simple por el bien de entender el proceso. No obstante, si realmente estás teniendo una gran cantidad de datos y tienes que hacer una frecuente en el análisis de datos y trataste llegar dentro de tu empresa ya departamento de TI para ver si es posible obtener acceso a datos de estas fuentes. Entonces hay un diferente hay diferentes tipos de análisis de datos. El primero es un análisis de texto donde básicamente haces un bucle en patrones de tus datos. El segundo es el análisis estadístico, donde se quiere mirar lo que está sucediendo y se puede ver lo que está sucediendo en sus datos, lo que ha sucedido y se reconoce y poner esos patrones en un poco más respuestas. Tres, donde está respondiendo las preguntas y el análisis diagnóstico está respondiendo a la pregunta, ¿por qué está pasando algo? Entonces, ¿por qué está ocurriendo este patrón? En cuarto lugar, te da una predicción de lo que es probable que suceda en el futuro. Y aquí es donde trazar datos para análisis futuro y por lo tanto toma de decisiones futuras. Y cinco te da una prescripción de qué acción debes tomar para los datos que has pronosticado. Obviamente, cuanto más lejos se baja en esta lista son más avanzados análisis de datos consigue. Y con Excel. Y principalmente porque esta clase está enfocada a principiantes e intermedios, con Excel, no vamos a bucear demasiado en esas características muy avanzadas. Además, el excel no está hecho para el análisis prescriptivo y predictivo. Ahí afuera hay algunas características. Pero si de verdad quieres ir muy profundo y muy estadístico con tu análisis, nosotros, te recomiendo que busques opciones de auto software. Por lo que esta fue la introducción a un análisis de datos. En la siguiente clase, vamos a empezar con la primera función. Vamos a buscar en los datos, configurando los datos. Por lo que la limpieza de datos. Y espero que te vea ahí. 4. Preparación de datos: Hola y bienvenidos a la clase donde estaremos anunciando, limpiando nuestros datos antes de iniciar nuestro análisis. Y esta es una parte vital que quieres hacer antes empezar a usar todas las características y funciones con el fin de hacer tu análisis. Entonces, por ejemplo, digamos que estamos haciendo un reporte de ventas, pero nuestros formatos de fecha no están funcionando, entonces no hay manera de que podamos hacer un análisis de datos o podemos comparar años o meses. Entonces te voy a mostrar en esta clase y esta lección en su video un par de puntos te recomiendo que mires antes de empezar a hacer tu análisis. Y obviamente hay muchas cosas que podrían salir mal antes de empezar. Formato relacionado o un error tipográfico relacionado. Y por lo tanto, solo te voy a dar un par de consejos que puedes aplicar antes de hacer tu análisis de datos. De acuerdo, así que hay un par de cosas que quiero destacar. En primer lugar, debemos comprobar rápidamente los errores tipográficos. No queremos ver ningún error tipográfico. Por ejemplo, si filto mi mejilla. Y luego aquí a la izquierda tenemos países. Si vamos a ejecutar una visualización o una tabla o una racy, los ingresos por país ya promedio de ingresos por país. Y tenemos una entrada que tiene un error tipográfico y hay que ver como Excel como dos países diferentes. Entonces, por ejemplo, tengo aquí, si me desplazo dos veces hacia abajo, Centroamérica y el Caribe, podemos ver de inmediato que esto tiene algo que ver con un error tipográfico, pero debería ser lo mismo. Si vamos a ejecutar nuestro análisis y vamos a ver los ingresos por región. Estaremos viendo que se trata de dos regiones separadas a las que se van a tomar, por ejemplo, son tablas pivote. Entonces no queremos esto. Lo que podemos hacer es desseleccionar todo y luego solo seleccionar óptimo. Perdón, sólo vamos a seleccionar a estos dos. Y vamos a elegir cuál queremos un café. Ya ves uno que tiene el pequeño bash en medio Centro sobre América y el riesgo no. Por sólo ir a copiar este. Vamos a ir todo el camino abajo esta noche a nuestra forma y pegar. Y ahora mismo todo debería tenerlo sin el plato. Vamos a comprobarlo una vez más. Y sí, la otra Centroamérica con el dash b se ha ido de nuestra lista. Entonces vamos a ver si podemos encontrar alguna otra suite de entrada un error tipográfico. Y si bajamos, rápidamente vemos que Europa tiene errores ortográficos. Por lo que debe haber una entrada que tenga este error. Y vamos a asegurarnos de que volvamos. Podemos sumar los dos Europa. Entonces en este momento sólo vamos a seleccionar Europa sin la e. Así que podemos sumar el E dos. Entonces esto es Europa. Y ese es nuestro segundo error tipográfico ahí que habíamos arreglado. Y como dije, este es un proceso aburrido. Y cuando vas a hacer un análisis de datos, que puede ser bastante emocionante, este proceso no es el más fundable, sino súper importante. Entonces ahora mismo vemos otra. Aquí hay otro error. Debería ser el África subsahariana. Pero echa de menos un, éste. Por lo que sólo vamos a seleccionar al subsahariano sin la a, vamos a cambiar el nombre. Entonces en este momento hemos arreglado nuestros errores tipográficos para columna a Obviamente esto es sólo con fines de demostración, así que no lo voy a hacer por todas las columnas. De lo que recomiendo hacer eso. Entonces hemos arreglado todos los errores tipográficos, y ahora vamos a pasar a nuestra siguiente parte, que es y déjame ver, que es el formato de fecha. Entonces una regla rápida o no es una regla sino un consejo rápido que te puedo dar es a cada vez que los días o nuestros números son automáticamente por defecto, alineados a la izquierda, se está viendo como un texto o al menos como no ser visto como una fecha o un número. Esto es crítico porque no quieres que sea así. Ahora no se puede ejecutar una comparación de los años porque Excel, cuando voy a recoger esto como datos. Por lo que va a ser muy difícil para ti crear una tabla o un gráfico donde puedas comparar datos a lo largo del tiempo. Entonces lo que queremos hacer es que vamos a seleccionar esta columna y también vamos a seleccionar la columna H. Entonces vamos a ir a los datos. Y aquí mismo hacemos click en texto a columnas. Pequeño error para mi a un lado. Vamos a ir a hacer el texto a columnas. Se puede dar click en Siguiente. Asegúrate de desenganchar este. Puedes volver a hacer click en Siguiente y leer aquí puedes seleccionar tu formato de fecha. Entonces aquí mismo vemos, por ejemplo, en este ejemplo, esta era la fila dos. Tenemos 31 de agosto de 2015. Vamos a cambiar este año de baño de dos meses porque ahí es donde tenemos es un mes sistema de agosto en 31 año y 2015, lo siento, 30 versos a la fecha y 2050 faltan aquí. Entonces si hacemos click en esto, dar click en Finalizar, deberíamos tener todo alineado a la derecha para volver a comprobar si eso realmente se ve correctamente parece una fecha por Excel. Puedes ir aquí al Formateo y puedes dar click aquí en Fecha Larga. Ahora, si haces clic en esto, debería cabalgar el mes y luego ya sabes, si se vende apropiadamente viendo este agosto. Y sí. Es correcto. Y puedes cambiarlo de nuevo a fecha corta. Y vamos a hacer lo mismo para nuestra fecha de envío. Tan rojo aquí otra vez, vamos a los datos, eso es columna x2. O haga clic en Siguiente, nos aseguraremos de que esto no esté seleccionado. Y da click en Siguiente otra vez, haces clic en bebé, y seleccionamos mes, fecha, año. Y ahora todo debería ser libros. De acuerdo, entonces el siguiente paso para nosotros, para nuestra preparación de datos es de nuevo, vemos que nuestros números también están alineados a la izquierda. Entonces si algo anda mal, no queremos volver a comprobar porque obviamente puedes alinear las ventas y si tienes hombres recién alineados ya a la izquierda. Y aunque sea un número correcto reconocido por Excel, estará alineado a la izquierda. Por lo tanto, comprueba dos veces si algo es miembro en una fórmula. Entonces aquí lo voy a hacer es que voy a seleccionar esta celda y voy a hacer que tiempos du. En este momento dice que el valor es un error y es porque esto no se ve como un número. Entonces lo que podemos hacer para cambiar esto es o vamos a la configuración de Excel y reclamamos en la vía europea en la lectura del conocido separador decimal. Entonces donde Europa, en su mayoría está siendo utilizado por el karma. O podemos seleccionar las columnas aplicables. Nos vamos a casa, asegúrate antes de hacer esto que nada sea que miles no estén separados por puntos. Que sólo tienes separadores decimales de columna. Eso se puede hacer yendo a casa, haciendo clic en formato y haciendo clic en número. Después vamos a los datos. Lo siento, volvemos a casa. Vamos aquí y un derecho a su lugar. Y aquí podemos sumar el chroma. Tenemos que encontrar comas y los vamos a cambiar con pensamientos. Y tenemos que reemplazarlos a todos. Está bien, ahí vamos. Por lo que tenemos 244 mil reemplazos. Y como ya puedes ver, las cosas están alineadas en eso ahora mismo. Y vamos a ejecutar un decimal rápido va a seleccionar la celda, hacer en los tiempos dos y sí obtenemos una respuesta. Por lo que sabemos ahora nuestros números están funcionando hasta entonces la última parte, sería para asegurarnos de que no tenemos ningún dato de EHR en el EHR. Por lo que a veces, sobre todo si trabajas con fuentes beta automáticas, a veces podría haber una entrada que no debería estar ahí. Para ello. Te recomiendo volver a dar clic aquí debajo de los filtros y simplemente ir rápidamente, vale, ¿ hay algo que no debería estar ahí? Lo escribiré aquí. Todo parece bien. Nosotros sólo vamos a proceder con ello. De acuerdo, así que ese fue nuestro último paso en primas limpiando los datos. Entonces de nuevo, de verdad quiero enfatizar que este es un paso muy, muy importante antes de que empieces a hacer tu análisis. En la siguiente clase, vamos a empezar a buscar la clasificación de datos. Hay un par de características diferentes que excel proporciona para que ordenes tus datos. Y en la siguiente clase, te estaré mostrando cómo puedes usar en tu análisis de datos. Espero que te vea ahí. 5. Filtración: Lección donde estaremos buceando en la función de filtro. En Excel. El filtrado realmente nos ayuda a obtener rápidamente cierta información de una hoja de datos grande. Entonces en esta clase vamos a buscar el filtrado en base a un criterio, dos criterios. Y luego miramos a las diferentes criaturas que Excel ofrece dentro de filtrar a campos más específicos de maíz, por ejemplo, fechas y números. Como puedes ver en este archivo que estamos usando, tenemos 50 mil registros de ventas. No exactamente. Son 46,369. Y para analizar, investigar, o hacer lo que quieras, es simplemente demasiado grande. Por lo que el filtrado nos ayuda a reducir nuestra información en base a ciertos criterios. Por lo que para empezar con el filtrado, podemos seleccionar la primera fila. Ahora podemos dar click aquí en, lo siento, tu derecha arriba aquí en filtro. Entonces ahora tenemos este pequeño desplegable y cada encabezado en voy a poner columna, que va a ser el menú para filtrar y ordenar. Ordenar es algo que correremos y buscaremos en la siguiente clase. Entonces ahora digamos que queremos reducir nuestra investigación sobre la beta en un país. En este caso, digamos que queremos mirar hacia un reumático. Por lo que la columna B, País. Y haces click en el menú desplegable. Y aquí tienes un menú de todos los países que tenemos presentes en esta columna. Y como puedes ver, es una lista bastante larga. Empiezas por d seleccionando todo lo que ya hice. Y si te desplazas hacia abajo, podrás ver la noche de Bo. Y estoy seguro de que si pronuncié bien un nombre de país. Entonces disculpas. Si eres de Brunei y me escucharías decir mal. Y como puedes ver ahora, todos nuestros datos, todas las filas contienen más o menos en una tabla de integridad. Eso también significa que tú campos o toda la fila para que no signifique que solo se esté filtrando la Columna B, sino que se esté filtrando más viejo descansado, anchola. Para volver a comprobar esto, lo que puedes hacer es despejar filtro ternera Rápido. Algo así significa que seleccionas todo. Como puedes ver aquí tenemos aparecer gramática. Se puede hacer todo amarillo. Perdón, este no es un buen ejemplo. Tengo que pasar por un Brunei que está un poco más abajo, que está justo aquí. Este, vamos a hacer amarillo seleccionando una columna aquí para el color realmente no importa lo que sea. Tan sólo por el bien de las pruebas de nuestra mesa es la integridad. Y todo filtra juntos. Entonces toda la fila, volvemos a subir, hacemos click en country, y hacemos lo mismo que hicimos. Por lo que hacemos click en la flecha pequeña aquí. Debería abrir nuestro menú. Y vamos a anular la selección de todo y seleccionar vuelto atrás. Y lo que verán ahora es que este azul ni nosotros hemos hecho amarillo se queda amarillo. Y por lo tanto, significa que los datos. Antes de filtrar, pertenecía al ROE de esta entrada, aún pertenece a una fila de Brunei. Y eso significa que nuestra hoja está en el teatro. Incluso tu caso, verías que algunas células son amarillas aquí y hay una amarilla aquí y otra aquí. Significa que el filtrado no va realmente bien porque Excel reconoce theta por rollo. De acuerdo, así que sabemos que me filtré, puse en cualquiera de los países. Y si seleccionamos toda la columna que nos queda, podemos ver en la parte inferior aquí tenemos 232 entradas. Todavía es un poco mucho interpretar los datos. Y a través si estás buscando ciertos discos y sigue siendo un poco querido pasarlo a simple vista. Entonces vamos a añadir otro filtro. Entonces digamos que queremos saber que todas las ventas donde se vendieron las unidades o menores a 100, hagámoslo 200. Por lo que queremos saber todos los sellos han tenido menos de 200 unidades vendidas en él. Ya que este es un número en la columna Alto donde seleccioné la flecha pequeña, Excel va a reconocer esto como un número también, siempre y cuando el formato sea correcto, cual puedes hacer aquí arriba, y lo que también hicimos en nuestro clase anterior donde nos han limpiado diciendo Eric Veda. En realidad se puede filtrar por número. Por lo que si hace clic aquí y elige uno, podemos seleccionar un criterio. Y podemos decir, queremos menos de 101, que es hasta y hasta el 100. Y ahora vamos a tener la lista de todas las ventas. Lo siento, dijimos 200 menos estado. Queríamos saber que todos los sellos han tenido menos de 200 unidades vendidas. Entonces digamos que hay un gerente y Brunei responsable de sus ventas en este país. Y tú o eres alguien que le está reportando o tú, alguien el encargado de llaves o su manager. Esta es una gran manera de ver rápidamente qué sellos tenían un volumen muy bajo y un tamaño bajo, tamaño pequeño. Y se puede ver rápidamente, vale, estas ventas que hemos hecho en donde fue sólo cuando se vendieron menos de 200 unidades. Y así esta es una forma rápida de averiguarlo. Ahora eso está claro, todos nuestros filtros y eliminación de filtros. Y queremos ver una fecha específica, sobre todo para la fecha que Excel tenga algunas funciones geniales. Entonces aquí mismo, digamos que queremos saber el más viejo Steele dijo que se había hecho y el último mes de 2016. Entonces como puedes ver, porque Excel reconoce como una fecha, que es todo gracias a nuestra lección anterior, ruby, he estado limpiando o datos. Tenemos muchas opciones diferentes aquí en nuestro menú. Como se puede ver, automáticamente agrupa a fechas en años. Y luego si vamos al 2016 y abrimos este desplegable, incluso obtenemos un agrupado por mes, que hace que sea súper práctico y súper fácil filtrar rápidamente tus datos. Y creo que no recuerdo lo que dije, pero digamos que queremos ir para marzo de 2016. Vimos desseleccionar todo. Haga clic aquí el mes de marzo. Ahora vamos a ver que todas nuestras ventas se hagan un Marzo 2016. Esta es una forma muy rápida de encontrar estos datos. Ahora, eso es volver a elegir todo. Y aquí tenemos un menú aún más elaborado ya que esta columna es una fecha sobre el filtrado. Por lo que incluso podemos seleccionar, quiero saber todas las ventas lo harían la semana pasada, que es ninguna, como podemos ver. O también podríamos decir, Queremos saber todo del último trimestre. Simplemente recuerdo esto. Las últimas ventas que se han hecho esto está al alza y hasta 2019 ya están en 2021. Entonces digamos que el año pasado, obtenemos todas las ventas de 2090 o el año a la fecha, que debería ser noviembre y diciembre de 2019, lo cual no está mostrando. Correcto. Por lo que ahora hemos pasado por cómo se puede pasar por ellos filtraban. Y ahora podemos quitar esto. Ahí hay un filtro claro. Y ahora estamos de vuelta en nuestro conjunto de datos completo. Por lo que ahora mismo queremos mirar también al top ten sello. Entonces digamos que queremos saber las diez mejores ventas realizadas hasta el momento. Lo que podemos hacer es ir a un número porque el top ten significa que el número, ese valor necesita ser un número. Yo no iría a votar en ingresos totales sobre el alféizar. Hacemos clic aquí y elegimos uno. O podemos decir las diez primeras ventas. Ahora aquí mismo tenemos una lista de las diez mejores habilidades que se han hecho a lo largo de todos los tiempos. Ahora si quieres ver específicamente si ha habido algunas ventas en 2009, simplemente haz clic en 2019. Y como puedes ver, tendríamos que rebajas que han sido las más altas de la historia en 2019. Conocimientos queremos elaborar más y queremos ver más ventas y más a las ventas más altas de 2009. Podemos ampliar este número. Y entonces tenemos que hablar 40 almas esfuerzo general 2019, eso serían estas ventas. De acuerdo, así que espero que te haya resultado útil esta lección. Este es un resumen rápido de cómo utilizar la función de filtro, que puede ser una forma muy rápida y fácil de encontrar datos en caso de que estés haciendo una presentación o un informe. Y en lugar de usar tablas pivote y pasar por ese proceso, esto puede ayudarte rápidamente a reducir tu información desde una hoja de datos grande. Por lo que me gustaría referirme a nuestro proyecto. En las lecciones anteriores, les he explicado que estamos haciendo un proyecto en esta clase. Y la idea es crear nuestro propio informe o a partir de una plantilla. Y donde comunicamos insights y datos que encontramos. Te recomiendo que entres en esto más adelante ahora mismo y te veas en las diapositivas si ya puedes, con esta información resolvió uno de los datos que necesitamos en esta plantilla. Había habido algunos i o es también un Martin describe en las diapositivas, que se puede hacer con esta función. Entonces todo irá bien. De no ser así, por favor déjalo a continuación y comparte habilidad en este video. Y estaré encantado de ayudarte a encontrar lo que necesitas. O también puedes saltar a la siguiente clase donde estaremos hablando de las diferentes opciones que tienes para ordenar datos. Espero que te vea ahí. 6. Clasificación: Bienvenido a la clase, y estaremos ordenando datos en Excel. Entonces no nos gustó que filtrar es una forma muy fácil y rápida de encontrar tus datos. Entonces digamos que queremos conocer las ventas máximas de un determinado periodo. Podemos desertar hoja de Rango de Ventas y puedes consultar rápidamente y encontrar las entradas beta y luego en función de los criterios de clasificación. Así que vamos a sumergirnos en ello de inmediato. Hacemos lo mismo que hicimos en la clase anterior. Por lo que vamos a seleccionar el encabezado de nuestra tabla y hacemos click en Filtrar. Y ahora conseguimos estos pequeños downs para un fin de semana y sumamos nuestros criterios de fuente. Entonces en el ejemplo que acabo de dar Wang, Quieres encontrar un dato de rango basado en lo alto o bajo que es puedes usar la clasificación. Entonces pongamos los ingresos totales y pinchemos en nuestros criterios de clasificación. Aquí estoy ascendente, lo que significa que empezamos con las ventas más bajas. Por lo que ahora mismo en nuestra hoja con casi 50 mil entradas, todo se ordena en base a tus ingresos totales. Como se puede ver, es sentido a lo largo de toda la columna. Y el resto de la hoja ordena con ella. Si tu rampa es integral, que debe estar en la última clase y la manera menos, menos que la media, puedes comprobar esto rápidamente. Entonces si ahora vas a la fecha de la orden, queremos conocer los ingresos del 2019 y hemos rentado de baja a alta. Entonces si ahora damos click en 2019 solo veremos que queda nuestra espada, cual podemos ver por el ícono de flecha pequeña dentro de este botón. Y ahora si vemos las ventas más bajas, los ingresos más bajos o las ventas de 2019, dónde pedir Vegas 2019. Por lo que esta es una forma muy rápida de, por ejemplo, y una visión general dada de los tres peores sellos hechos en 2019 en base a los ingresos, especie de tamaño de trato más pequeño. Y aquí voy a hacer un pequeño Haden's para revisar la presentación después de esta clase, la presentación de plantillas que estamos haciendo como proyecto para esta clase. Porque con esta información, deberías poder rellenar algunos datos que tenemos en esta presentación. De acuerdo, ¿y ahora qué si queremos sumar a las reglas de clasificación? Entonces digamos que queremos tener con frutas ordenadas, lo cual voy a hacer ahora mismo. Entonces tenemos todos los frutos agrupados. Y luego dentro de todos esos grupos que se están manteniendo ordenados, queremos tener un valor de acuerdo ascendente. Podemos hacer esto rápidamente volviendo a subir. Y luego primero unidad de filtrado, lo siento, ingresos totales. Y luego ordenar para clasificar los ingresos totales y luego ordenar el tipo de artículo. Pero una manera mejor y más precisa y un error más El peso a prueba también es ir, me limitaré a quitar este muy rápido. Vamos a ordenar y filtrar aquí y hacemos click en Custom Sort. Ahora, ahora mismo, sólo traté de quitarlo pero en realidad no funcionó. Acabo de añadir esta regla. Por lo tanto, ordenar por tipo de elemento valores de la a a la Z. También puedes sentirlos en función de icono o color. Pero eso no es realmente relevante para nuestro análisis de datos en esta clase. Entonces ahora si queremos agregar otra regla que sitios de trato que los ingresos totales de la PS2. Hacemos click en plus. Y luego hacemos clic aquí en los valores totales de ingresos. Y luego vamos de los más pequeños a los más grandes. Y luego si hacemos click en OK, deberíamos tener ambas reglas aplicadas. Donde tenemos primero clasificación en comida para bebés o como lo siento, clasificando por tipo de artículo. Y luego arreglaremos el trato Sicer. Y ahora puedes desplazarte hacia abajo por ítem tipo C, el ascendente a menudo hace hielo. Ahora como solo una cosa pequeña a la que hay que prestar atención, que es el orden del que filtra. Entonces aquí dice ordenar por, luego por tipo de elemento. Lo siento, acabo de cambiarlo. Son primordialmente habíamos ingresado que primero ordenamos por el tipo de artículo y luego nos ordenamos por ese tamaño de trato. Es importante asegurarse de poner esto correctamente. ¿ Qué quieres ver? Porque si lo cambiamos de nuevo, verás que realmente no va, lo que planeamos no es el primario. La prioridad es ordenar en los ingresos del túnel y luego un tipo de artículo. Pero como casi ningún ingreso total es igual, no se puede ordenar dentro del total de ingresos. Por ello, es importante que dentro de la frontera derecha, austeros techos ordenados. Lo cual es correcto ahora. De acuerdo, así que eso fue rápidamente sobre clasificar. Clasificar en pocas palabras es muy poderoso. Si lo combinas, combínalo con el filtrado. Entonces, por ejemplo, si queremos conocer los diez mejores tamaños de trato fuera de 2019, filtramos en 2019 y clasificamos para obtener nuestros diez valores de trato más altos en la parte superior de un rol. Por lo que las diez primeras filas están en una vista de arriba hacia abajo valores de 2019. Y esta es una forma de evitar hacer tablas, gráficos, y unas fórmulas complicadas, pero te ayuda a encontrar rápidamente datos verdaderos, copiarlos, pegarlos en una hoja, y ahí tienes. En el siguiente video, estaremos buceando en mesas pivote. Por lo que comenzaremos a hacer una introducción a las tablas dinámicas. Y lo que es exactamente será video corto. Pero al menos obtendrás una idea de cómo eso puede ayudarte a sacar información de tus datos. Y esta es una forma un poco más avanzada de manipular sus datos y seleccionar sus datos para su posterior análisis. Todavía no es muy complicado. Todavía no es muy difícil, pero solo requiere un poco más de acción y estás quieto y ordenando. Entonces espero verte en la siguiente clase. Antes de ir a la siguiente clase, por favor revise si puede averiguar algunas de las entradas que necesitamos en nuestra presentación de plantilla la cual se adjunta a esta clase. Y sobre todo incluyendo el filtrado y clasificación combinados, deberías poder llenar algunos de ellos. De no ser así, por favor solo sigue observando y es posible que puedas resolver estos puntos de datos que necesitamos agregar más adelante en esta clase. Y si realmente estás atascado, comentario legal abajo, y te ayudaré. De acuerdo, espero verte en la siguiente clase. 7. Tablas de pilote: Hola y bienvenidos al video donde vamos a estar viendo tablas de pivote. En este video, vamos a repasar qué es una carta y qué hace. Y entonces cuando estaremos aplicando y creando gráficos. De acuerdo, por lo que las tablas dinámicas son una manera rápida y fácil de reorganizar sus datos. O en otras palabras, pivote sus datos en una tabla más consumible. Esta tabla tiene un total de 46.269 filas. Y como se puede imaginar, es increíblemente difícil obtener datos rápidos de esto. En los dos videos anteriores, hemos repasado el filtrado y la clasificación. Y sí, esas funciones son muy útiles para sacar rápidamente ciertos datos de tu mesa. Pero con el fin de obtener cálculos un poco más complejos y una forma compleja de información, las tablas pivote pueden darte esta información extra que estás buscando. Entonces, en lugar de simplemente filtrar o ordenar datos, realidad podemos filtrar esos datos en una tabla y reorganizarlos muy sólidos comienza a tener sentido. O bien podemos filtrarlo, podemos ordenarlo. Bueno, también podemos ponerlo en forma con mapas. E incluso podemos agregar campos calculados. Entonces te voy a mostrar ahora mismo que funciona. Y entonces creo que lo que acabo de decir tendrá un poco más de sentido y entenderás por qué las tablas dinámicas dan este poco extra de información que podrías necesitar para tu análisis. Si subimos aquí y hacemos click en insertar, y hacemos click en tabla pivot en rojo aquí para volver a comprobar rango de datos parece todo bueno. Va todo el camino hacia abajo a 46,269. Y vamos a crear una nueva hoja de trabajo. Y una regla general, cada temperatura y sabía que lo nombraría inmediatamente. Por lo que le hacemos un seguimiento. Aquí tenemos nuestra área desde la mesa pivotante. Y si hacemos clic en él en el lado rojo, podemos empezar a crear una tabla pivotante. El sistema de creación de una tabla pivotante es bastante fácil. Simplemente puede arrastrar y soltar esos nombres de campo que provienen de su tabla aquí mismo en filtros, columnas, filas o valores. Lo que queremos hacer ahora mismo, lo que voy a crear una mesa pivotante donde veamos a los países del lado izquierdo. Y podemos ver los ingresos totales y el beneficio total. Eso es sólo un resumen rápido de lo que quiero ver. Por lo que empezamos agregando región. Entonces una buena cosa a saber es que debido a que cada país también tiene asignada una región en nuestra ficha técnica, excel notará esto. Y por lo tanto podemos crear carpetas. Podemos decir, vale, queremos carpeta con Asia. Bajo Asia, queremos tener a todos los países que están en Asia. Pero al agregar región a nuestras carreteras, estoy poniendo país debajo de ella porque la jerarquía de esos valores, de esos campos está determinada por donde se coloca uno u otro. El mayor dieta RFT. Y como pueden ver de inmediato, tenemos sus países listados bajo los continentes socialmente cercanos, Asia. Todos los países de Asia son inviables. Y lo mismo para Australia y Oceanía y todos los demás continentes. Y esta es una gran herramienta para minimizar lo cual no necesitas ver. A pesar de que sigue ahí y disponible. Lo hace muy interactivo y muy organizado. Entonces como dije, queremos saber el total de ingresos, que vamos a sumar dos valores. Y sabremos convertir una ganancia. Y ahora mismo es la suma del beneficio total. Permítanme agregar rápidamente algo mucho formador. Entonces, ¿puedes un poquito más organizado? Y como pueden ver, estos números son enormes y tampoco necesitamos decimales. obstante, no quiero ver la suma del total de ingresos, pero lo haré, estoy entre el promedio. Eso lo puedes hacer yendo a devaluar, estoy con el botón derecho del ratón click en el campo que quieres cambiar. Puedes hacer click en Configuración de Campos. Y aquí puedes hacer clic en promedio. Y vamos a hacer lo mismo por el beneficio total. Y ahora mismo vemos el beneficio promedio y el ingreso promedio por acuerdo para país y, y continentes. Entonces ahora si abrimos esta mesa, vemos para todos los países. Y ahora si queremos organizarlo aún mejor, incluso podemos ordenarlo. Al clic aquí y este pequeño menú desplegable bajo Etiquetas de fila, se ve campo de selección. Entonces, ¿cuál vamos a ordenar, región o país? Bueno, digamos por ahora vamos a pasar por una región. Y para región, queremos tener un orden ascendente basado en los ingresos totales. Entonces en este momento como pueden ver, si cerramos regiones más viejas me estarán confundiendo. Ves que estamos en orden ascendente de refresco o escrito. No obstante, si abrimos licenciatura centroamericana siendo sembrada, ésta no está ordenada. Puedes hacerlo volviendo a este menú, selecciona País. Y aquí mismo podemos tener otra regla fuente dentro de las regiones. Entonces para el único país, y vamos a volver a elegir ascender la tilde a tu alrededor. Creo que eso es diferente. País. Y ahí vamos. Ahora tenemos una orden ascendente sobre los ingresos totales. Y como pueden ver, tenemos el promedio aquí de Centroamérica y el Caribe. Y mientras tanto, también podemos ver el promedio de los países. Y esto nos da una visión rápida de los países que están desempeñando bien en comparación con el resto de los continentes y las empresas que están desempeñando puerto. Entonces ahora agreguemos otro campo a esta tabla pivotante. Pero es como que ha sido la cubierta ordenada. Queremos saber también las fechas y lo vamos a sumar a bruto. Entonces vamos a complicar la columna a.Así que tenemos nuestros nombres de campo de fila. Vamos a complicarlo un poco más. Y lo vamos a hacer sumando fechas. Eso se hace un poco más grande ahora mismo, déjame simplemente cerrar rápidamente de este pueblo. Yo quiero mostrarte, pero no necesitamos mostrarlo todo y solo queremos mantenerlo limpio, organizado. Entonces lo que tenemos ahora es país pervertido. También podemos ver aquí las ventas y ganancias. De acuerdo, sólo voy a mantenerlo así. Te dejaré esto abierto. Y como puedes ver, tal vez ya lo has visto es cuando agrego un pedido, fecha se agrega automáticamente oye y trimestres. Entonces. Si abrimos el año aquí mismo, incluso podemos ver que cuatro trimestres. Y luego vamos a ver cada mes en aquired tiene hermosos sellos se han registrado. Pero digamos que no queremos complicar demasiado las cosas. Nos vamos a mover, quitar trimestres. Verás tendrá 2013 en meses de todos modos. Por lo que solo lo hace un poco más limpio. Ahora, tenemos diferentes raíces de clasificación. Entonces uno, ordenamos los ingresos dentro de sus regiones, ascendentes, luego los países. También tenemos una orden ascendente por, digamos 40 años. Queremos tenerlo ordenado en base a los años. Por lo que queremos ir desde 201918171615145, lo siento, 20192018201716151413. Entonces lo queremos al revés, pero no queremos meternos con las reglas del otro tipo. A lo que hacemos, hacemos click aquí mismo. Aquí arriba, campo selecto iría a años. Y años. Podemos hacer descendiendo. Y ahora si se aplica una regla, tenemos tres ROS de clasificación diferentes trabajando en nuestra tabla dinámica. Y esta tabla dinámica es una gran preparación para que creemos nuestros gráficos más adelante. Antes de seguir adelante. Lo último que quiero mostrarte es que puedes agregar campos calculados a tu tabla dinámica. Aunque recomiendo poner siempre tus campos calculados como otra columna B o hoja de datos. Ya que esta es la base de tus datos y no quieres tener datos separados sobre diferentes fuentes. Entonces digamos que queremos agregar un margen perfecto a nuestra mesa pivotante aquí mismo. Y va a estar un poco más desordenado y va a estar un poco más menos organizado si no lo vamos a poner aquí, sino sólo ponerlo en nuestra tabla de datos y luego más adelante buscarlo. Y luego queremos, por ejemplo, crear una nueva tabla pivotante. Tienes que volver a calcular los datos. No obstante, tal vez estés en la situación de que puedas editar la fuente de datos. Simplemente te voy a mostrar cómo puedes hacer campos calculados. Si sientes que es necesario hacerlo en una mesa pivotante. Da click en la tabla pivotante y él aquí arriba tendrás análisis de tabla pivotante. Y aquí mismo puedes hacer click en campos calculados. Y digamos que queremos tener un margen de beneficio. No podemos simplemente dejarlo así. Y luego aquí mismo en la forma que podemos jugar con nuestros campos para crear nuestra fórmula. Por lo que los márgenes de beneficio pueden ser costos. Lo siento, Profeta, inserta campo y divídalo por todos los ingresos. Y ahí no sólo agrega ese formateo rápidamente, porcentaje de velocidad. Y aquí vamos con algo de margen de beneficio. Y ahí vamos, tenemos nuestro campo calculado ahora también. Es así como puedes crear tu gráfico pivotante. Es de manera muy organizada y como dije, es una forma muy reorganizar de mirar tus datos. Y ya esto es como que nos da muchas más posibilidades de analizar nuestros datos en lugar de simplemente usar nuestra hoja de datos inicial. En el siguiente video, vamos a buscar en Tablas. tablas dinámicas es sólo el conjunto de gráficos pivote. Los gráficos son tabla de primer paso, lo siento, tablas pivote, artista primer paso, hay que hacer un gráfico grande. Y un pivot grafica duro en un gran, nos dan dos grandes visualizaciones para, para, para comunicar nuestros datos. Está bien, así que espero te vea Video. 8. Gráficos de Pivot: Hola y bienvenidos a un video donde vamos a buscar la creación de gráficos. En este video, repasaremos lo que significa hacer un gráfico pivote. Y después de eso, nos esparciremos, sumérgete en ello y te mostraré las diferentes características y funciones que Excel. Voy a por cizalla para crear gráficos pivote. Por lo que los gráficos pivote son una visualización de datos. En el último video, hemos estado haciendo tablas pivote donde reordenas un dato organizado y cada gráfico. Puedes usar las funciones integradas de Excel para crear visualización de datos que sea mejor, comunicar tus datos y es más fácil de consumir si usas los Gráficos correctos. Está bien, así que vamos a sumergirnos justo en ello, justo delante de mí. ves, ya lo he hecho, en medio de las dos lecciones que ya he creado para extraer tablas pivote. Entonces esta es una Tabla Pivot que hemos sido creados en el último video, pero he creado dos deseos extra, que es esta tabla pivotante donde tenemos nuestros ingresos y algunos por región. Te estaré explicando por qué hice esto. Un león, no solo usa este. Y he creado una mesa pivotante donde tenemos el año y dentro de esos años se siente tener nuestros trimestres y dentro del trimestre saltarles meses. Y en el eje horizontal, tenemos la horizontal, todas las columnas. En las columnas, tenemos nuestros artículos. Entonces la razón por la que he creado una nueva tabla para esto, y también agregué esta tabla es porque tienes que usar, no tienes que crear una tabla para PivotChart. Y por ejemplo, en donde crearíamos un gráfico de barras, que les mostraré en un poquito. Siempre viene un gráfico de barras a incluir en éste, por ejemplo, la suma del margen de beneficio, tanto si queremos esto como si no. Por lo que tenemos que tener este incluido porque también tenemos una mesa de cena. Y por lo tanto, es mejor crear tabla para cada gráfico que vas a hacer. Por lo que actualizó este sin el margen de beneficio. Básicamente, NFO también utiliza la suma de los ingresos totales y no el promedio, como hemos hecho en esta tabla. Y para decidir qué visualización es la mejor, queremos mostrarte un siguiente árbol de decisiones, que nos va a ayudar a decidir qué gráfico tenemos que usar para visualizar nuestros datos. Entonces aquí mismo tenemos este árbol de decisiones y empezamos aquí en el medio eligiendo si queremos mostrar una comparación y distribución, composición o relación. Bueno entonces el caso donde queremos comparar diferentes regiones con su ganancia por ventas y sus ingresos por ventas. Se trata de una comparación. Entonces vamos a aversión. ¿ Son horas extras o entre artículos? Es entre rubros que son regiones. Y tenemos algunos artículos. Y por lo tanto, es un poco ser un gráfico de columnas. Terminamos en un gráfico de columnas. Entonces ahora volvemos a sobresalir. Y aquí mismo vamos a seleccionar nuestra tabla dinámica. Hacemos click en Insertar. Y aquí mismo hay una sección de nuestras tablas dinámicas. Y puedes elegir Gráficos recomendados en este momento, Excel realmente no me está recomendando nada, sino también por el bien de enseñarte a crear las tablas dinámicas en que vamos a crear uno nosotros mismos. Y por mucho que puedas ver aquí mismo, tenemos un gráfico de columnas. Podemos dar click en columna 2D. Puede seleccionar 3D verdadero o un gráfico de barras. Pero en nuestro caso, es mejor tener nuestra columna. Y sin hacer mucho excel ya creado, básicamente lo que necesitamos. Entonces tenemos r. del lado izquierdo, tenemos el número en dólares y luego los azules son nuestros ingresos. Y las naranjas es nuestra ganancia. Entonces esto ya está bastante precreado. No tenemos que hacer mucho. Lo único que se vería más bonito si, es si podemos pedir las barras, por ejemplo, en orden de ingresos. Por lo que verán los bares bajando. Entonces con el fin de ordenar nuestros datos y crear que tengamos una barra's yendo hacia abajo y la rehabilitación se desvanece de alto a bajo. Tenemos que crear un cambio. Entonces en este caso hacemos clic como hicimos en la última clase en el pequeño menú desplegable, ordenar por ingresos totales. Y podemos ir descendiendo. Y cuando hacemos esto, nuestro gráfico debería cambiar junto con una tabla pivotante. Y aquí lo hace. Por lo que sólo se ve un poco más organizado. En caso de que quieras agregarla. Más. Los colores son más diseños. Se quiere quitar las líneas de rejilla o lo que sea. Simplemente puedes hacer doble clic en el gráfico. Y luego en el lado derecho, te da un menú donde podrás personalizar lo que quieras con el nuevo gráfico para que puedas cambiar los colores. Se puede incluso más específicamente hacer clic por ejemplo, en las barras naranjas, donde se puede cambiar el color por ejemplo. Excel ofrece opciones de Judy para cambiar lo que quieras. Entonces este es nuestro primer, primer gráfico. Ahora solo hagamos otra. Y aquí mismo tenemos todos los artículos. Entonces comida para bebés, bebidas, ropa serial, cosméticos, etcétera. Y tenemos tiempo en el lado izquierdo. Entonces lo que queremos hacer es crear una comparación a lo largo del tiempo entre todos estos ítems. Entonces vayamos rápidamente a nuestro árbol de decisiones. Y como dije, va a ser una comparación. No es tanto distribución, composición o relación. Es una comparación a lo largo del tiempo. Y vamos a tener, sólo vamos a hacerlo. Lo vamos a hacer a lo largo de todos los meses. Entonces tenemos muchos periodos y vamos a tener muchas categorías. Entonces para esto, vamos a usar un gráfico de líneas múltiples, categorías ya ítems y en muchos periodos son los meses que tenemos dentro de todas esas carpetas de años en esta tabla pivotante. Entonces volvemos a nuestro Excel. Y aquí mismo, como ven, como dije, dentro de esos, se pueden ver los meses. Y el Gráfico Pivot va fácilmente a recoger eso. Por lo que de nuevo, vamos a seleccionar nuestra tabla pivotante. Vamos a dar click en insertar. Yo estoy justo aquí. Vamos a dar click en este ícono. Y de nuevo vamos a dar click en una línea 2D. Y ahora ya creó automáticamente nuestro, nuestro gráfico. Vamos a hacerlo un poco más grande. Y como pueden ver, tenemos una comparación de todos nuestros artículos. Para ser muy honesto, el alta no es muy revelador cuanto al suicidio a lo largo de los años han sido bastante constantes. Pero eso también es una comida para llevar que obtenemos. Y de nuevo, al igual que el otro gráfico, haciendo doble clic en él, es un poco te da la opción de que los colores sean lo que quieras. Por lo que nuestra última característica que me gustaría discutir y mostrarte rápidamente, que es increíblemente fácil si tienes múltiples gráficos o múltiples tablas pivote, es la función de incluir un rebanador. Por lo que aquí mismo tenemos la opción de dar click en Insertar rebanadora. Y lo que hace una rebanadora es agregar las opciones para que filtre datos en base a nuestra hoja de datos original. Entonces digamos que queremos dar click en esto. Acudir por prioridad de orden. Me encanta el alcance para los canales de venta. Mantenlo fácil. También podemos hacer prioridad de orden. Entonces vamos a crear dos rebanadoras. Y es que, no está muy organizado en este momento. Y obviamente si crearas poco dashboard o crearías solo una pequeña hoja donde puedas analizar tus datos. Me recomendaron mantenerlo organizado. Y como pueden ver, aquí tenemos pequeños botones. Entonces digamos que pinchamos en línea. Podemos ver que nuestra hoja aquí mismo cambia. Entonces esto es básicamente un filtro de nuestros datos. Ambos han seleccionado de nuevo y lo mismo para prioridad de orden. Por lo que hacemos click en Prioridad de Pedido, ver todos nuestros datos que estamos viendo justo aquí y aquí mismo se basa en prioridad de orden. Ves, es como todos ellos. Nuevamente, lo único que podrías haber notado lo que no está pasando, éste no está cambiando. Como pueden ver, estoy cambiando de canal de ventas, pero sigue siendo el mismo. Para cambiar esto, puedes escribir clic con el ratón en tu rebanadora, y puedes hacer clic en conexiones de reporte. Como pueden ver aquí mismo, tenemos tres se van a tomar y la mesa 456, pero sólo se selecciona seis. Si hacemos click ahora en las otras dos tablas pivote también, donde tienes las tres tablas pivote conectadas. Y como nuestros gráficos están conectados a las tablas pivote, ¿cambió con él? Y como pueden ver, eso está funcionando. Y nosotros hicimos lo mismo adelante una prioridad. Por lo que vamos de nuevo, clic derecho del ratón reportar conexiones. Y ahora mismo lo tenemos seleccionado. Entonces digamos que sólo vamos por m Entonces vamos en todo un cargo en el asiento em. Es una forma rápida de manipular sus datos y de obtener un poco de alcance de los datos. Lo cual te va a ayudar si tú, sobre todo si vas a tener muchos gráficos y me encantan las tablas, esta es una forma muy rápida de llegar a la información correcta en el alcance correcto de la información. Entonces lo último que me gustaría mostrarles es un poco similar y está justo al lado de rebanadora. Por lo que de nuevo, vaya al análisis de tabla dinámica. Y luego aquí puedes hacer click en Insertar línea de tiempo. Y como puedes ver, Excel ya nos da hay de la hoja de datos original hay dos valores formateados de hora o fecha diferentes, que es fecha ordenada y Fecha de envío. Y vamos a snipe fecha de pedido. Y aquí mismo tenemos la opción de jugar con una línea de tiempo ahora mismo 2020 en darnos cuenta que aún no tenemos eso en nuestros datos. Entonces vamos a tener que desusar, seleccionar años o trimestres. A lo mejor eso es algo más fácil. En este momento sólo podemos seleccionar la línea de tiempo. Y al igual que las rebanadoras son los datos manipulados dentro del alcance de lo que hemos seleccionado. De acuerdo, espero que esta lección te haya sido útil en esta clase. Rápidamente te demostró cómo puedes crear tus propios gráficos de pivote y también algunas características y funciones adicionales para sacar más provecho de tus gráficos. Voy a sumar a los adjuntos fuera de esta clase en habilidad compartir el árbol de decisiones que hemos utilizado en esta lección. Y luego en la siguiente lección repasaremos algunas fórmulas básicas pero muy importantes y fórmulas muy útiles que puedes usar para sacar rápidamente información de tu hoja de datos, como suma, promedio, y contar si. Y espero los vea en esta clase en el proyecto, ya tenemos algunas ilustraciones, alguna visualización. Por lo que te recomiendo sumergirte en esta plantilla antes de pasar a esta siguiente lección y ver si ya puedes como algunas de las visualizaciones que estamos necesitando para nuestra plantilla y para eventual reporte. Si no, no hay problema en dos lecciones. Entonces eso es después de la próxima clase. Vamos a mirar más a fondo los proyectos. Y te voy a mostrar cómo pudiste haber hecho los proyectos. Y también te mostraré cómo puedes copiar y pegar fácilmente datos de Excel en PowerPoint. Está bien, nos vemos en el siguiente video. 9. Formula clave: Hola y bienvenidos a la clase para Reuben el bucle en uso de fórmulas para analizar nuestros datos. En este video, vamos a discutir cómo puedes usar fórmulas para obtener rápidamente cierta información de una hoja de datos grande. Y también te voy a hablar de por qué este es un mejor método para ti, tal vez un mejor método que el anterior 3n viscus. Entonces, hasta el momento, hemos estado usando el filtrado y la clasificación. Por lo que hemos estado obteniendo insights de los datos justo fuera de nuestra tabla, nuestra tabla de datos principal. También hemos analizado las tablas pivote, y hemos analizado los gráficos pivote donde utilizamos técnicas un poco más avanzadas para remodelar nuestra información. Y luego, por último, podemos usar fórmulas. Entonces donde las tablas dinámicas son método más elaborado en la búsqueda de respuestas a sus datos. Las fórmulas pueden ayudarte a obtener datos específicos y de forma rápida. Especialmente cuando eres más, cuando eres bueno y fórmulas y escribes fácilmente fórmulas, te resultará fácil escribirlas. Estas son una gran manera de obtener rápidamente una respuesta de una hoja de big data. Voy a demostrar en este video tres categorías principales de fórmulas, que son las categorías promedio, suma y conteo. Para las tres, tengo tres fórmulas. Por lo que para siempre lo tenemos promedio, promedio y promedio. Y eso es lo mismo para algunos, bajo la misma cuenta. Existen más fórmulas que puedes utilizar para analizar tus datos. Pero en mi experiencia, estos tres grupos de fórmulas son más efectivos y la mejor herramienta para saber tener en tu caja de herramientas. Entonces solo voy a empezar promedio cualquiera que sea el tipo de primera fórmula. Y esto es lo mismo para una suma y cuentas, pero la función es simplemente diferente. Pero para estas tres fórmulas, básicamente seleccionas un rango y de inmediato obtienes el promedio. Y así voy a demostrar que al seleccionar la fórmula promedio, abra el paréntesis. Vamos a seleccionar toda la columna de m Cerramos el paréntesis, y aquí tenemos nuestra media. Algunas funcionan de la misma manera. Entonces vamos a pasar por algunos. Abrimos el paréntesis, vamos a seleccionar el mismo rango que hicimos para promedio. Y el error, conseguimos un total de todas las ganancias que se han hecho hasta el momento. Y luego contar, sólo cuenta las células. Para que podamos hacer conteos, abrir el paréntesis y seleccionar toda la fila. Ahora, para hacer esto un poco más preciso y para hacer esto un poco más efectivo, y puedes usar promedio si el nombre lo dice todo. Y ya lo dice, que se puede tomar el promedio bajo cierta condición. Entonces lo que haremos es abrir los paréntesis y vamos a escribir promedio. Y aquí empezamos seleccionando el rango para el que tenemos que probar los criterios. Entonces digamos que queremos saber el beneficio promedio de la región, Centroamérica y el Caribe. Entonces lo que hacemos es antes de empezar a copiar este texto, que no tengo que escribirlo manualmente. Y luego escribes promedio si abres el paréntesis. Y aquí estamos empezando seleccionando sus criterios de rabia. Hacemos una coma por ellos. Siguiente argumento aquí voy a escribir se hace a texto completo. Por lo que Centroamérica y el Caribe. Se puede hacer un operadores diferentes. Por lo que se podría decir más pequeño que n, más grande que o no. Pero en este caso sólo vamos a usar es. Y como último, por último, podemos crear, podemos seleccionar el rango sobre el que queremos tomar el promedio. Por lo tanto, el beneficio total. Y lo que hace ahora es que va a revisar cada fila para, en columna donde dice Centroamericano y el Caribe. Y cuando eso sea cierto, va a usar el valor en la columna N De la misma fila y toma el promedio de cada fila que contiene ingrediente centroamericano. Por lo que ahora sabemos el beneficio promedio de las ofertas más antiguas hechas en ingrediente centroamericano. Y luego último, tenemos promedio si es. Y aquí hacemos casi lo mismo que en la fórmula anterior. Que la diferencia es que podemos dar múltiples argumentos, múltiples criterios para hacer un promedio. Y debido a que tenemos, podemos usar dos criterios diferentes sobre cuatro o un seis, la configuración de la fórmula es adecuada al orden de los argumentos es un poco diferente. Entonces en lugar de poner el rango del que queremos tomar el promedio al final, como hacemos con cada if, por cada si hay que empezar con él. Entonces vamos a empezar con llamarlos M. Y ahora tenemos dos argumentos con el primero es el rango donde los criterios como ser probados. Y entonces tendríamos que criterios y luego se repite, se repite por una serie de criterios que desee. Entonces vamos a empezar con una y vamos a darle los mismos criterios que hicimos en la fórmula anterior. Se me olvidó agregar. Eso es lo que vamos a añadir otro. Entonces nuestro segundo criterio solo van a repetir estos pasos o vamos a seleccionar el rango y bajo criterios y vamos a repetir eso tantas veces como queramos. Digamos que ganamos las pruebas solo para frutas. A mí me gustan. Y podemos hacer otro criterio que queremos conocerlo solo para prioridad de orden, L. Ahora cerramos paréntesis y cómo si presionamos enter, tenemos el promedio de todas las ofertas hechas en Centroamérica y el Caribe que son frutas y tenía la Prioridad de Orden de L. Así que esta es una forma muy rápida de obtener una respuesta sin usar muchas tablas. Y puedes hacer esta fórmula el tiempo que quieras. Y creo que hay un cierto número en Excel que limita la cantidad de argumentos, pero que probablemente no llegarás a eso. Entonces suma y cuenta y algunos i's y COUNTIFS fueron bastante similares. Entonces digamos que queremos sumar sólo si los tratos hicieron incentivo ingrediente americano. Y básicamente podemos copiar la fórmula que tratamos aquí. Porque la configuración es la misma. Y en lugar de promedio, si lo hacemos suma y ya veremos obtendremos un número diferente. Entonces ahora, en lugar de tomar el promedio de cada acuerdo Maven, centroamericano y caribeño, es algo de combustible sólido. Por lo que se trata de un tamaño total de trato, los ingresos totales hechos a partir de todos los acuerdos realizados en Centroamérica y el Caribe. Y podemos hacer lo mismo. Para promedio, se tiene esta auditoría dos criterios. Pero en lugar de tomar el promedio, voy a sumar. Entonces ahí vamos. Y luego contar si es ligeramente diferente, ya que el recuento no necesita tomar un promedio sobre cierto valor o no cumple con ciertos valores. Algunos, básicamente sólo libras. No necesitamos agregar arreglos para determinar qué a alguien qué promediar, porque el conteo de n va a ser el mismo que la constante b o c o lo que sea. Entonces abrimos el paréntesis, vamos a escribir COUNTIF. Y lo que hacemos aquí es lo único que tenemos para seleccionar esto un rango de criterios y los criterios. Entonces vamos a seleccionar y columna a. Y vamos a apuntar, veo a mi centroamericano y caribeño, la severa Centroamérica jubilada. Y eso es todo. No tenemos que añadir otro argumento. Y ahora dice que ha habido un 5,097 tratos hechos en Centroamérica y el gradiente. Y luego, por último, básicamente repetimos esos dos pasos que hicimos en la fórmula anterior. Porque de nuevo, si no tienes que agregar arreglar, eso tiene que ser contado. Entonces vamos a decir de nuevo es Centroamérica y Rabia. Y vamos a sumar otro criterio que elijamos. Frutas, parece probarse. Una prioridad de orden necesita ser L. Y eso fue lo mismo que las otras. Pero como dije en este caso, no tenemos que seleccionar nada por venir porque esos argumentos, simplemente viene básicamente el número de veces que esos argumentos no son ciertos. Y eso nos da 99. Entonces eso es hit. Estas son tres fórmulas simples que puedes usar para analizar rápidamente tus datos. Si aún tienes algunos, algunos espacios en blanco en la plantilla y el proyecto que estamos haciendo y luego tratamos de arreglarlo con estas fórmulas. Yo diría que esas fórmulas, puedes leer nuestras verlas como una solución rápida para encontrar información precisa. ¿ Y si necesitas una visión más grande? Yo, necesitas saber que los promedios son categorías diferentes, entonces me arrepiento de eso. Te recomendaría usar tablas con gráficos pivote. Si necesitas filtrar se clasifican beta, entonces vuelve a las clases de clasificación y filtro. Y esos son los tres métodos diferentes que utilizamos. Entonces en el siguiente video, te voy a guiar por cómo pudiste haber hecho nuestro proyecto. Te ayudaré un poco con el proyecto y también te mostraré un poco de trucos como puedes hacer mejor tu plantilla, tu, tu presentación de análisis de datos en cuanto a este ángulo también. Entonces espero verte en el próximo video. Y gracias por ver este. 10. Revisión de proyecto: Bienvenido al video donde vamos a discutir proyecto de esta clase. El proyecto de esta clase es crear un informe trimestre de ropa de presentación de PowerPoint de los resultados de nuestro análisis de datos. Si aún no lo has hecho, realmente te recomiendo que detengas este video. Pausa este video y primero trató de hacer el perigeo tú mismo. Puedes encontrar en los archivos adjuntos de esta clase, puedes encontrar un archivo, que es el archivo de plantilla de PowerPoint, o puedes llenar las asignaciones de datos tú mismo. Por lo que en esta diapositiva, verás que hay algunos espacios en blanco. En esta diapositiva. Ya he cubierto todos los datos que necesitamos agregar, que vamos a estar discutiendo en esta clase. Si aún no lo ha hecho, el archivo de plantilla que se adjunta a un contienen una x en estos números. Y luego contendrá un campo que diga, por favor inserte gráfico. Si no has hecho si has hecho eso ya fueron calificaciones, entonces podemos seguir con el video y voy a estar revisando cómo puedes encontrar los ciertos datos. Y tocaré alguna cosita que ella debería tomar en cuenta para predecir esta asignación y para crear el informe. Al final, vamos a mostrar, ir un poco más. Puedes crearlo más acuerdo al diseño de tu empresa y cambiar el diseño en un poco. Pero como esta no es una clase de PowerPoint, sólo voy a repasar un poco esto. ¿ Está bien? Entonces tenemos nuestra primera diapositiva donde tendríamos que agregar theta es ésta. Entonces como pueden ver, he agregado 1.3 millones menos 1.3619% mil si tienen las mismas respuestas. Genial. Entonces vamos a sumergirnos en cómo podrías haber hecho esto. Como aquí dice, la mejor manera, en mi opinión, sería hacer esto a través de una suma, recuento y promedio. Si vamos a Excel. Y se puede ver aquí del lado izquierdo que he creado las fórmulas para calcular esos valores. Esta es nuestra hoja de datos y hoja ambiciosa. Podrás encontrar las respuestas con las fórmulas. Nuevamente, subiré esta hoja, todo el archivo a la clase también. Para que puedas revisar los formatos que he usado para repasarlo rápidamente. Lo que he hecho es que he usado las funciones de promedio if para calcular los valores. Por lo que este promedio si algunos ingresos cuando la fecha de pedido es mayor que la última fecha de 2018 y menor que la primera fecha de 2020, lo que significa que se incluyen graves más viejos en 2019. Y esto nos da esta respuesta. Yo he hecho lo mismo para los ingresos de 2018, pero en lugar de usar el promedio if function, he estado usando la suma una función igual para 19. Y así calculamos el crecimiento y luego la desecación, la contracción de sus ventas. Y luego con conteo, es lo mismo que en la primera asignación. Configuramos las fechas de los criterios. Y con eso, hemos construido nuestra fórmula para contar cuántas facturas se habían hecho. De acuerdo, entonces ahora seguimos con donde hemos utilizado tablas pivote. Entonces si volvemos a nuestras sábanas, verán aquí que necesitábamos tres tiros, beneficio, ingresos y margen de beneficio. Y se trata del desempeño de la región. Por lo que volviendo a nuestro Excel, no había sido sencillo el británico crear la tabla pivotante. Por lo que básicamente se crea una tabla dinámica y luego se seleccionan las filas como región como filas y la suma de los ingresos como valores. No obstante, este, necesitabas crear un campo calculado o deberías haber agregado otra columna en la hoja de datos. Calcula el margen. Se basa en la preferencia. Lo he hecho a través de la Tabla Pivot por el bien de mostrarte cómo puedes agregar campos calculados. Y ya que esta clase se beneficiaría más de mí expandiendo más funciones de tablas pivote bastante. Hacerlo a través de la hoja de datos también está perfectamente bien y tal vez incluso mejor. Desde entonces, también puedes usar esta columna para otros fines. Entonces si vas a respuestas y aquí dentro, te mostraré cómo he hecho los campos calculados del margen de beneficio. Haz clic en el Gráfico Pivot y tendrías que pivotar el análisis de tabla. Y luego debajo de aquí en sus campos, elementos y conjuntos, y haga clic en campo calculado. Y si hace clic en margen de beneficio, al menos si hago clic en margen de beneficio, ya que ya he agregado. Lo que haces es ir a esta lista a los campos y seleccionar beneficio total. Insertas los campos y agregas el dividido por terapia sinusoactiva. Y así es como se calcula. Entonces ahí vamos. Entonces el siguiente paso sería crear el gráfico para calificar el cargo al que irías. Insertar. Haga clic aquí en un gráfico de columnas. Y recuerda que en la clase en el video anterior sobre gráficos, hemos discutido que puedes usar un árbol de decisiones para ver qué tipo de gráfico representa mejor una mejor, visualizar tus datos. Y hay un árbol de decisiones que te dice como, oye, si es una comparación a lo largo del tiempo con solo unas pocas variables, entonces usa descarga. O cuando se trata de una comparación. Y es entre artículos que usar descarga es solo una pequeña herramienta para asegurarte de que usas la herramienta correcta para el mensaje correcto que quieres hacer. En este caso es un gráfico de columnas de inmediato, este PDF, este árbol de decisiones que he subido a la clase también. Puedes encontrarlo en PDF y te puede ayudar a crear tus gráficos. Entonces aquí mismo tenemos un gráfico de columnas que vamos a seleccionar. Y sólo voy a hacer unas notas al respecto. Al meterlo en tu PowerPoint. Asegúrate de que todo lo que sea redundante, que no esté ahí en una transferencia, muévalo. Entonces al igual que la leyenda, ya que sólo hay un valor, no necesitamos una leyenda. Y el título ya se da en la presentación. Entonces también puedes jugar con lo vertical imaginado. O se puede decir unidades de exhibición por un 101,000 mil o un 100 mil o incluso más, que hemos estado, como se puede ver. Para estos dos gráficos, se dan estos y Bill. De lo contrario, esto sería en un número muy largo y sería mucho ruido en esta parte de la zona. No obstante, proto porcentajes podemos dejarlo como es. Y luego lo vamos a meter en nuestro PowerPoint. Lo que recomiendo es hacerlo grande. Entonces, cuando copie lo que la resolución se mantiene alta, aumente el tamaño de los datos. Entonces vamos a decir 15% toques. Lo mismo, lo van a hacer 152. Y ahora simplemente podemos copiarlo y pegarlo en nuestro documento. Y aquí está. Y ahora si lo hacemos más grande, la resolución aún debería. Si lo copia a más pequeño y Excel, la resolución se desvanecerá un poco. Pero ahora es un perfectamente afilado y luego puedes darle un lugar en tu presentación. Obviamente, hay muchas más opciones que puedes hacer. Y su color de los gráficos o las líneas de cuadrícula. Hay una cantidad diferente de opciones que puedes hacer en diseño. Si graficamos, lo que se puede hacer haciendo doble clic en el niño. Y luego puedes a la derecha, cambiar todos los diseños. Y luego específicamente, por ejemplo, si quieres cambiar de proveedor en las barras. Y aquí también puedes cambiar lo que quieras. De acuerdo, así que eso es crear el gráfico. Y esto lo he hecho para las tres mesas pivote. Para todas las tres tablas pivote. Y ahora vamos a la siguiente parte. Y aquí es donde hemos estado usando la clasificación y el filtrado. Esta es la única diapositiva en la que hemos estado usando la clasificación y el filtrado, básicamente porque fue muy rápido usarla. Por lo que tuvimos que encontrar los tres mejores tratos con. Cómo hemos hecho eso es que leemos alguna ficha de datos en un filtrado a la misma. Y los tratos están siendo, como podemos ver aquí, tienen que ser tocados por el beneficio. Entonces hacemos clic aquí en esta flecha y nos especie de ascendente o descendente y descendente, obtenemos los tres más altos, N32 PyME, obtenemos los tres más bajos. No obstante, hay que señalar que dice 2019. Esta presentación es alrededor del 2090. Por lo que tenemos que añadir otra parte a esta tabla, que es filtrar. Si vas a la fecha de la orden. El desseleccionar, todo lo que selecciones 2019. Deberíamos estar consiguiendo el árbol superior, que en este caso es Macedonia, Serbia, y España. Estos son los montos. Y eso parece ser correcto. Macedonia, Serbia, España. Y definir los céspedes inferiores. Es bastante fácil. En lugar del semiconductor 70. Y obtienes los tres valores más bajos. Sólo tienes que copiar, pegar los valores aquí dentro. Y eso es todo. Por cualquiera de las aportaciones. No he cumplido gráfico. Y podrías haber usado un diagrama de círculos y un diagrama de círculos, pero yo no soy personalmente un fan más grande de estas semillas abuso da un poco más de espacio, y también puedes agregar más fácilmente las categorías y sus porcentajes en las áreas sin limitar demasiado el espacio. No obstante, en Excel, hay, que trabajar un poco con una solución alternativa ya que estos mapas gráficos no se pueden crear a partir de tablas Pivot. Por lo que he creado una tabla pivotante con los ítems y luego la suma de los ingresos totales. Es algo que tengo que destacar rápidamente. Debido a que la suma de los ingresos totales se crea haciendo clic en el tipo de elemento para la tabla dinámica, los hemos agregado como filas y después hemos agregado ingresos de bit, ingresos totales. Y debería verse diferente. No obstante, si agrega ingresos a los valores en UK legal derecho mouse haga clic en él. Vas a Configuración de campo. Y luego se puede dar click en mostrar datos como. Y luego aquí se puede seleccionar porcentaje de gran total. Y si haces eso, te mostrará el porcentaje del total general. No obstante, si no supiéramos cálculo, sólo nos daré a algún otro ingreso. Pero eso no es lo que estamos buscando. Por lo que volvemos a Configuración de campo y volveríamos al hacer clic en y porcentaje de alquiler. Esto es lo que es tan genial de las tablas pivote para ahorrarte mucho cálculo en las fórmulas. Y también hace que tu aceleración sea más rápida en lugar de cuando tienes 40, más de 46 mil fórmulas y una columna entera. Y leeré un par de clics. Se puede cambiar la información que se obtiene de esta tabla. Entonces como no podemos crear un gráfico de mapas, tenemos que copiar, pegar una fórmula sin formatear una especie de solo valores. Y entonces aquí me he referido a esta célula. Aquí me he referido a esta celda. Y por lo tanto esto no es un gráfico de pivote y usted compró, sin embargo, todavía depende de los valores en este periodo de gráfico. Y luego cuando hayas hecho eso, haz click en Insertar, y luego aquí puedes seleccionar un gráfico de mapa. De acuerdo, así que esa es la gráfica Met. Ahora, Margen de beneficio de artículo, es bastante sencillo. Ya lo hemos pasado en el anterior. En el anterior. Gráficos de columnas también lo es, es el mismo proceso. Y aquí mismo hemos vuelto a utilizar el margen de beneficio. Simplemente selecciono esta línea de campo, pero se le pide Martin. Y luego para éste hemos creado un gráfico de líneas, que también es bastante fácil. El gráfico pivotante sí tiene un poco de campos extra, y hemos creado canal de ventas es una columna, por lo que fuera de línea en línea. Aquí hemos agregado los valores es el ingreso y luego suite estrecha han creado el tipo de trimestres en un año. Y cuando hayas hecho eso y hagas click en Insertar. Y luego el gráfico de líneas, ya obtienes básicamente lo que voy a tratar de conformar. Y como ya he dicho anteriormente también, aquí mismo, aquí mismo, aquí mismo, puedes crear esto como miles de millones, solo para darle un poco más con más detalle y limpiaremos un poco tu campo. Y en función de tus preferencias, puedes crear diferentes colores o eliminar las líneas de cuadrícula cinco, y quitar también el borde de esta imagen. Pero eso es realmente preferencia. Y diseñar gráficos por los que hemos estado ahí, hemos pasado. Y luego después de cada carga oscura, hemos agregado la comida para llevar. Otra vez. Los Takeaways obviamente realmente, realmente dependen de la situación, de la empresa o departamentos en. Este, acabo de añadir muy genéricamente algunos, algunos para llevar. Entonces así es como hemos creado la presentación. Ahora. Por último, tendríamos que ver si podemos crear esto más fácilmente en formato de acompañamiento. He usado la plantilla que encontré en línea. Pero si quieres obtener datos plantilla normal, decente que pertenece mejor al diseño de tu empresa, te recomendaría subir un tema. Te da un tema, te puedo mostrar. Por lo que un equipo te da diferentes opciones y diferentes tipos de diapositivas, igual que yo también tengo. Pero en cambio tienes colores predefinidos y puedes agregar el logotipo a cada uno, y puedes agregar un logotipo a cada diapositiva automáticamente. Por lo que solo te ahorra un poco más de tiempo. Además mis consejos serían asegurarte de que utilizas grandes números por culpa del equipo. Este se ha desplazado un poco para usar números grandes, bajar la cantidad de textos. Y también lo que ya dije trató de evitar tanto ruido como sea posible en tu en tus gráficas. Entonces quita el título si no lo necesitas. Si sólo tienes un valor, elimina esta leyenda. Y también quitaremos las líneas de rejilla. Hágalo lo más limpio posible. Ayuda a la gente a concentrarse mejor en el mensaje que estás dando. Y subiré este también. Y si quieres quitar el fondo, simplemente vas con el botón derecho del ratón sobre la diapositiva, haces clic en diseño, y puedes hacer clic en diseño en blanco. Por lo que te quitas el diseño y luego puedes agregar tema de tu empresa a la presentación para asegurarte de que todo sea un fondo llegado, del color correcto, y puedes agregar tu logo, los lados. Si vas a pocos. Si vas a ver y leer en un Powerpoint en línea, no está aquí, sino en PowerPoints normales, haces clic en la diapositiva Monster. En realidad puedes agregar partes de la diapositiva que no se pueden cambiar así aquí mismo. Esto no puedo quitar, no puedo. No puedo cambiar el color. Pero en el monstruo se desliza, se puede. Y por lo tanto, realmente te recomiendo que lo hagas una vez para asegurarte de que todo sea correcto. Ahora una vez que tengas eso, en realidad puedes empezar a acelerar tu proceso de creación de una presentación de marca de empresa. De acuerdo, eso es todo para esta clase. Nuevamente, estaré subiendo esta presentación también. Por lo que estaré descargando a presentaciones, que es la presentación de plantillas. Segundo, podré votar la presentación donde podrán ver las respuestas como ésta. Y también para la hoja de excel, estaré subiendo toda la hoja donde podrás empezar a trabajar desde la ficha técnica. Y siempre que estés al final de la clase, siéntete libre de abrir la pestaña de inserción y también ver cómo fórmulas, cómo he estado haciendo a los pobres, Nice y cómo he encontrado mis datos. Está bien, así que los veo en el próximo video donde estaremos cerrando esta clase. Y gracias por trabajar conmigo en este proyecto. 11. Outro: Genial. Ya lo has hecho hasta el final de la clase. Por ahora, ya has aprendido que puedes hacer un análisis básico de datos usando la clasificación, filtrado, tablas dinámicas y gráficos dinámicos. Y hemos pasado por algunas fórmulas simples de Excel para ayudarte a llegar a tu análisis de datos. Por lo que a estas alturas deberías poder realizar un simple análisis de datos por tu cuenta. Y espero que lo que les he aprendido en esta clase les sea útil. Si te fuera útil y estás contento con esta clase, me ayudaría mucho si dejaras una reseña abajo en su página. Y si tienes alguna pregunta, soy libre de dejar un comentario para poder ayudarte con tu pregunta. Espero verte en mis otras clases donde he estado impartiendo las 15 fórmulas de Excel más útiles. Y también he pasado por la construcción de un tablero en Excel. Muchas gracias por seguir esta clase, y espero verte en otra el.