Lo último en Analytics de Google 4: guía completa 2024

1. Video de introducción: Hola, chicos. Bienvenido a mi curso, Google y Analytics, Masterclass, todas las características y beneficios Mi nombre es Moye Komadas. Solo para darte una experiencia sobre mí, he sido empleado de Google y llevo más de 15 años trabajando en la publicidad PPC Y he estado enseñando esto a muchos jóvenes profesionales, emprendedores y expertos que quieren adentrarse en este campo. Llevo más de diez años enseñando donde enseño en publicidad y otras cosas relacionadas con ella. Quería aprovechar esta oportunidad hoy para hacerles saber qué vamos a cubrir en este curso. Vamos a considerar comenzar con la comprensión de los análisis de Google, los conceptos básicos y cómo configurar Google Analytics. Entonces nos fijamos en analizar los datos, entonces qué tipo de datos se están mostrando, y mirando cómo estamos viendo el tráfico. Lo que todas las cosas vienen de los datos que aquí llegamos a entender. El establecimiento de metas y el seguimiento serían alrededor de comprender las conversiones, las creaciones de eventos, cómo podemos hacerlo en la plataforma. Entonces nos meteremos en analizar el volumen de tráfico, qué tipo de tráfico viene, cuánto volumen proviene de diferentes fuentes de relevancia del tráfico de tráfico. Entonces, ¿qué tipo de tráfico viene, de qué datos demográficos, de fuentes, estamos mirando ¿La diferencia entre fuentes y medio? Eso es lo que vamos a cubrir aquí. Y luego pasamos a la interacción con el tráfico, que se trata principalmente de comprender qué tan atractivo es el tráfico en nuestro sitio web, ¿cuánto tiempo pasan en el sitio web ¿Bien? Todo eso se cubrirá aquí. Y luego nos adentramos en la sustentabilidad, que básicamente es mirar qué podemos hacer para que el tráfico permanezca en el sitio web por un periodo de tiempo más largo. Entonces, cuando nos adentramos en la comprensión del trampeo significativo veremos los modelos de atribución, veremos eventos personalizados, que podemos crear aquí También veremos cómo construir el modelado de datos. Podemos hacer en datos en modelado de datos GAO para sitios web de comercio electrónico, para sitios web no estándar, veremos eso Y luego vamos a entrar en mirada a diferentes tipos de informes, que podemos crear reportes personalizados, y también se dará aquí la comprensión del estudio de datos. También te llevaré a través de la implementación completa de ver cómo podemos usar GA four con Google Tag Manager, creando diferentes capas de datos y cómo podemos integrar ambas. Y luego veremos comportamiento de los datos del usuario, el diseño de datos, las oportunidades, que podemos crear aquí en Google Analytics. Además, el otro aspecto de la misma será la de implementar el comercio electrónico y los informes de monetización en Google Analytics también se compartirán con Al final, veremos algunos consejos prácticos, escenarios prácticos en los que Google Analytics se puede utilizar en escenarios de negocios de la vida real mostrarán escenarios prácticos en los que Google Analytics se puede utilizar en escenarios de negocios de la vida real y cómo puedes implementarlos. Espero que al final de este curso, entiendas Google Analytics en profundidad dentro y fuera muy claramente, y seas capaz de usarlo en tu negocio, en el negocio de tu cliente de manera muy efectiva. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veo en el curso. Muchas gracias. 2. ¿Qué es Google Analytics y por qué es importante?: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, hablaremos sobre qué es Google Analytics y ¿por qué es importante? Por lo que Google Analytics es una encuesta de analítica web gratuita que ofrece Google, que ayuda a los usuarios y empresas a comprender qué tipo de clientes llegan a su sitio web e interactúan con ellos. Entonces con esta herramienta gratuita, puedes entender lo que hacen los usuarios en nuestro sitio web. ¿A qué secciones del sitio web van? ¿Qué páginas están mirando? ¿Cuánto tiempo pasan en el sitio web, de qué navegadores, de qué datos demográficos vienen a nuestro sitio web? de qué navegadores, de qué datos demográficos vienen a nuestro sitio web Por lo que esta herramienta brinda muchas ideas sobre lo que realmente hacen las personas o los usuarios hacen en nuestro sitio web. Entonces así es como se está utilizando la herramienta de análisis. También tiene una versión de pago que también puedes tomar, lo que te da ideas mucho más detalladas. Ahora, por ejemplo, digamos que estoy dirigiendo un negocio de comercio electrónico. Entonces en ese caso, esta herramienta puede decirme el número de visitantes que llegan a mi sitio web. ¿De dónde vienen? ¿Qué dispositivos están usando para visitar mi sitio web? Además, cuánto tiempo están gastando en mi sitio web. Entonces por ejemplo, yo lo sabría, cuales son los productos que están checando más. Entonces eso me da una comprensión de la demanda del mercado. Entonces en base a lo cual puedo ejecutar ciertas campañas específicas en torno a esos productos. Ahora, con respecto a por qué Google Aatics es tan utilizado es que es una de las herramientas de análisis web más populares en el mercado actualmente, hablando Entonces se puede decir que está instalado en más de 10 millones de sitios web. Es utilizado por 64% de los 500 principales minoristas de Estados Unidos, que tiene. Más del 45% de las empresas de Fortune 500 utilizan esta herramienta. Entonces hay mucho uso, más del 56% de los 1 millón de dominios principales están usando Google Analytics. Por lo que Google Antics es un sitio web muy popular, un servicio de análisis web utilizado por mayoría de las empresas a través de Internet Si nos fijamos en el mercado de la analítica, Google Analytics ocupa más del 89% de la cuota de mercado en este momento, y tiene algunos competidores como, por ejemplo, software T, panel de mezcla y segmento, y muchos más lo software T, panel de mezcla están ahí. Pero no hay comparación con Google Analytics. Entonces de esa manera es una herramienta muy importante para cualquier dueño de negocio que tenga. La forma en que configuramos el seguimiento de Google Analytics es. Entonces aquí, podemos rastrear todos estos datos a través de un código de seguimiento único específico, que es compartido por Google Analytics, que tenemos que configurar en cada página de nuestro sitio web. Entonces obtenemos este código de su cuenta. Una vez que nos registramos en la cuenta, se genera un código, que tomamos e implementamos en cada página. Este código es un pequeño fragmento de script Java que se ejecuta en los navegadores de los visores del visor, y a partir de ahí llegamos a recopilar todos los datos Entonces así es como llegamos a ver todos los datos de nuestros usuarios en nuestra cuenta de Google Analytics. Los próximos videos, también te mostraré el proceso, cómo podemos configurar este código y cómo podemos obtener datos de usuario para nuestros sitios web también. Espero que esto tenga sentido. Entiendes ahora qué es Google Analytics y su caso de uso y su importancia en cualquier negocio en línea. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el próximo dio. 3. Cómo configurar una cuenta de Google Analytics e instalar el código de seguimiento: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos cómo podemos configurar nuestra cuenta de Google Analytics e instalar el código para ella para que podamos rastrear los datos de esa cuenta. Entonces echemos un vistazo a estos chicos. Lo que podemos hacer es ir a la página web de Google Analytics, que es esta, y podemos abrir una cuenta con ellos. Entonces, para abrir una cuenta, podemos hacer clic en Comenzar hoy mismo. Y a partir de aquí, podemos iniciar el proceso de apertura de cuenta. Entonces, lo primero que Google te pedirá es que proporciones un nombre de cuenta. Entonces podemos darle un nombre de esta manera particular. Podemos seleccionar toda la información sobre la configuración de uso compartido de datos de la cuenta, y podemos hacer clic en siguiente donde podemos dar el nombre de la propiedad. El inmueble va a ser la URL del sitio web o el sitio web, negocio para el que desea configurar la cuenta de Google Analytics. Podemos dar eso por aquí. Podemos elegir el país. Y luego podemos dar los detalles del negocio como podemos dar primero la categoría de la industria, y luego el tamaño del negocio y los objetivos del negocio. Digamos que nuestro sitio web de negocios se trata de generar clientes potenciales, para que podamos seleccionarlo. Y ahora podemos aceptar los términos y condiciones para la cuenta analítica. Y esto nos permitirá iniciar sesión y obtener un proceso de inicio de nuestro proceso de recolección de datos. Por lo que la recolección de datos puede ocurrir a través de tres plataformas diferentes. Uno es web, que es sitio web. Tienes un sitio web y quieres construir los análisis para eso y recopilar datos a partir de ahí. App Android a través de Android Mobile App o a través de una aplicación IOS. Entonces digamos que lo estamos haciendo para sitio web. Entonces ahora aquí tendremos que proporcionar nuestros sitios web, URL. Entonces voy a ir a mi sitio web y vamos a tomar la URL Podemos darle un nombre también de esta manera particular. Tenemos que asegurarnos de que el STTPS no está surgiendo en esto, así que solo podemos eliminar eso y crear el stream Una vez que crees la transmisión, nos va a dar los pasos a seguir para la implementación de etiquetas, que puedas ver las instrucciones de la etiqueta así que aquí. Entonces ahora, Google ha hecho que este proceso sea bastante sencillo. Tienes dos opciones. Una es, puedes instalar el código tú mismo. Este es el código que se nos da la etiqueta de Google, que hay que tomar y tenemos que ponerlo en la parte trasera de nuestro sitio web en todas las páginas. Esa es una. La otra opción es que puedes seguir sus pasos por aquí, que es un código menos implementación dada y seguir estos pasos para hacer el mismo trabajo. Entonces, cualquiera que sea tu trabajo más fácil, puedes seleccionarlo. Entonces digamos que estamos instalando el código nosotros mismos, para que podamos copiarlo desde aquí. Y ahora iré a la página de administración de back end de mi sitio web. Entonces mi sitio web está construido sobre WIC, así que iremos al panel IS aquí mismo Y ahora podemos pasar el código por aquí. Entonces ahora mismo si ves en el sitio web, no hay un código de Google Antics Entonces si miro la extensión, se puede ver por aquí, dice que no se encontró ningún impuesto, lo que básicamente significa que este sitio web no tiene ningún Google tad actualmente. Entonces ahora vamos al back end del sitio web, y podemos ir a la configuración de la misma. En la configuración, podemos ir específicamente a configuraciones avanzadas, código personalizado, y aquí es donde podemos agregar el código. Podemos ver que hemos agregado este código en particular, que se nos da idealmente hablando. Y ahora podemos aplicar esto a todas las páginas. Podemos actualizar esto, y podemos actualizar simultáneamente nuestro sitio web también. De esta manera particular. Y ahora podemos ver este código en particular que se está generando. Este es el mismo ID de cuenta, que vimos también en la página de Google Analytics, así que podemos verificarlo aquí. Este ID de medición ahora aparece en nuestro sitio web. Esta es la forma chicos. Puedes configurar tu cuenta de analytics y esta se activará. Puedes regresar y puedes decir lo siguiente. Y podemos volver a la página principal. Por lo que ahora comenzará a mostrar datos. Por aquí específicamente. Los datos comenzarán a reflejarse en un rato. Espero que esto tenga sentido. Ahora entiendes cómo configuración de cuentas analíticas ocurre la configuración de cuentas analíticas y cómo puedes hacer uso de esta información para entender cómo llegan los usuarios a nuestro sitio web y qué tipo de información están viendo en qué páginas están revisando? Toda esa información se activa en la página de análisis. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el siguiente video. 4. Cómo evitar que se inflen los datos de tráfico: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, hablaremos sobre cómo podemos evitar que nuestros datos de tráfico se inflen. Muchas veces, lo que sucede es que una vez que tenemos construida nuestra cuenta de Google Analytics, tendemos a ir a nuestro sitio web de forma regular, y ahora ese tráfico también se agrega a nuestros datos de tráfico en nuestra cuenta de Google Analytics, lo que no quisiéramos. No nos gustaría que nuestro propio tráfico se agregara a nuestra cuenta de análisis, porque la cuenta analítica solo está pensada para rastrear los datos de los usuarios Entonces por ejemplo, digamos, Este es nuestro sitio web en el que vamos de forma regular para realizar cualquier cambio, y estamos visitando el sitio web de forma regular. Lo que va a suceder es que las visitas a la página las visitas al sitio web se agregarán a nuestra cuenta de análisis, que hemos establecido para ello. Entonces lo que nos gustaría es que nuestro tráfico específico no se agregue en la cuenta analítica. Solo los datos del usuario, el tráfico de usuarios se agrega en eso. Y esto es lo que estamos llamando como inflar nuestros datos de tráfico Entonces lo que vamos a hacer es que vamos a seguir adelante y excluir nuestras propias direcciones IP de la cuenta de Analytics para que cada vez que visitemos el sitio web, no se agregue al tráfico total, que está grabando. Entonces echemos un vistazo a estos chicos, cómo podemos hacerlo muy fácilmente. Entonces, una vez que estemos en la cuenta de Analytics, podremos ir a la página Admin, y aquí específicamente, iremos a Flujos de datos. En Flujos de datos, podemos ir al flujo de datos que hemos creado, y ahora podemos mirar configurar. Y en configurar, podemos mirar específicamente definir el tráfico interno. Entonces lo que tenemos que hacer primero es, primero, tenemos que definir el tráfico interno, que lo estamos llamando así. Una vez que lo definamos, entonces lo vamos a excluir de la cuenta. Bien vamos a echarle un vistazo, cómo podemos hacerlo. Entonces vamos a ir a definir el tráfico interno, y vamos a crear esta regla de tráfico. Entonces lo estamos haciendo, vamos a tener que darle un nombre. Esta regla puede ser, digamos, estoy haciendo para mi sitio web particular. Así que solo podemos dar el nombre del sitio web por aquí. Y este es el tráfico interno del que estamos hablando. Y lo que queremos hacer es, quiero excluir mi propia dirección IP. Voy a decir que la dirección IP es igual, y aquí podemos proporcionar nuestra dirección IP. Podemos encontrar muy fácilmente una dirección IP haciendo una búsqueda en Google, y podemos decir cuál es mi IP. Ahora Google me da la dirección IP que podemos tomar y podemos poner aquí y creamos el filtro. Ahora, esta regla en particular ha sido creada con el nombre Wakef Una vez hecho esto, ahora podemos volver al Admin una vez más, y lo que queremos hacer es querer filtrar estos datos Iremos a filtros de datos. En los filtros de datos, vamos a crear un filtro interno que vamos a crear. Nuevamente, podemos darle un nombre un ajuste. Y vamos a activarlo esta manera particular y vamos a crear. Entonces así es como ahora se ha creado el filtro , que está activo, y esto simplemente excluirá nuestra dirección IP cada vez que visitemos el sitio web. Este mismo proceso, ahora puedes replicar para otros usuarios de tu organización también, empresa también, que estarían visitando el sitio web similar al tuyo. Y también puedes agregarlos excluyen sus direcciones IP para que su tráfico tampoco se agregue en los datos que somos rep. Espero que esto tenga sentido. Ahora entiendes cómo podemos evitar inflar nuestros datos de tráfico y ver datos lo más precisos posible en nuestra cuenta de Google Analytics Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el siguiente video. 5. Cómo acceder al contenido de demostración: A. Hola. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos cómo podemos obtener acceso a la cuenta demo de Google Analytics. Por lo general, cada vez que empezamos con nuestro nuevo negocio y hemos configurado la cuenta de Google Analytics, en su mayoría no tendrá muchos datos. Entonces, en tal situación, se vuelve muy importante para nosotros entender cómo funciona la cuenta analítica si podemos conseguir una cuenta con algunos datos. Entonces para eso, Google nos ha ayudado a proporcionar una cuenta demo de su cuenta de Google Analytics para su tienda. Entonces echemos un vistazo a estos chicos. Entonces esta es nuestra cuenta. Como puede ver, no hay datos sobre esto. Ahora, Google ha seguido adelante y manejan su propia tienda de mercancía, que es esta, que es la tienda Google Official Merchant, donde se pueden comprar productos de diversa índole. Como puedes ver, hay productos relacionados con Apparl, lifestyle, colecciones de papelería, tienda por marca también está ahí Así que hay varios productos que realidad están vendiendo en su sitio web. Para ello, han creado su cuenta analítica, y han dado un acceso de vista de acceso de esa cuenta a todos en Internet. Para que podamos obtener fácilmente el acceso de esta cuenta. Entonces para eso, lo que podemos hacer es ir a Google y buscar la cuenta demo de Google y Antics Lo que nos dará un artículo de apoyo particular, que es éste. Y si lees a través del artículo, puedes obtener un acceso a la cuenta demo también aquí. Si lees esto, verás el primer enlace, que es Google y Ayt Ford Property Google Merchants Di Store es el que estamos buscando. Entonces, si haces clic en esto, esto abrirá la cuenta de Google Analytics para tienda de mercancía de Google y con datos en eso. Entonces ahora puedes ver esta es una cuenta completa con datos completos sobre ella, que podemos ver en este momento, y te daremos toda la información que queramos. Ahora bien, esto es completamente un acceso de vista, por lo que puedes ir a cualquier sección de esta cuenta y ver los datos, entender lo que está sucediendo en la cuenta de una manera muy fácil. Y esto se convierte en esto es de gran ayuda. Esta es una gran ayuda que Google ha brindado con la ayuda de la cual puedes tanto la cuenta como una cuenta real como una cuenta real y entender los datos, aprender el producto mucho mejor. Como puedes ver, ahora mismo vamos a diferentes secciones de la página y viendo todos los datos aquí afuera. Así que ahora podemos seguir adelante y entender lo que está pasando en la cuenta. También vamos a usar esta cuenta en los próximos videos para conocer las para conocer las diferentes características de esta cuenta de Google Analytics. Espero que esto tenga sentido. Ahora entiendes, espero que como puedas acceder a la cuenta demo de Google Analytics para conocer el producto de una manera más eficiente. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el siguiente video. 6. Guía básica de Google Analytics: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, haremos un recorrido por el panel de control de la cuenta de Google Analysis. Entonces echaremos un vistazo a la cuenta y haremos navegación de ella y veremos todas las características de la misma. Una vez que iniciemos sesión en nuestros chicos de Google Analytics, así es como se verá la cuenta. Esta es nuestra página de inicio donde llegamos a ver datos, donde podemos ver el número de usuarios, eventos clave, sesiones de eventos por aquí. Esto es para los últimos siete días datos, que llegamos a ver. Por lo que esta página nos muestra cuántos usuarios han estado en el sitio web en los últimos 30 minutos, por lo que también entra información junto con la bifurcación realizada por País Desde el país también, podemos ver cuántos usuarios han estado allí en nuestro sitio web. Estos datos son para la tienda de mercancía de Google, que obtenemos como democa Entonces estamos viendo datos para eso. Ahora aquí llegamos a ver el tráfico así que viene directamente o búsqueda orgánica, búsqueda pagada por referencia. Entonces, por aquí surgen diferentes tipos de información sobre cómo tráfico de diferentes viene el tráfico de diferentes fuentes. Además, también podemos ver la ruptura sabia del país. País sabio, cómo viene el tráfico, cuántos usuarios vienen de diferentes países, esa información que llegamos a ver. Y luego también, llegamos a ver un poco de información sobre en diferentes páginas donde viene la gente y echando un vistazo a nuestro sitio web. La mayor parte del tiempo, lo que vas a gastar en Google Analytics va a estar en la página de informes donde puedes ver en profundidad información sobre cómo está funcionando para tu sitio web. Entonces ahora podemos ver que hay diferentes secciones al mismo. Entonces esta es una instantánea nuevamente de mostrarnos a los usuarios nuevos usuarios el tiempo promedio de interacción, cuánto tiempo en promedio la gente pasa en el sitio web. También podemos ver ese ingreso total, que podemos ver aquí afuera. Y luego otra vez, el número de usuarios en los últimos 30 días. Así podemos ver datos similares por aquí. Y ahora si ves, también podemos ver un dato en tiempo real. Los datos en tiempo real serían actualmente, cuántos usuarios están sentados en el sitio web en este momento. También se puede ver por dispositivos, por audiencias, título de página y tiempo de pantalla así como que da la información de Google. Además, puedes ver aquí también en el específicamente, puedes ver la duración spiece así como en las ubicaciones sabias, y puedes ver de qué áreas estás obteniendo usuarios Si haces clic en esto, entonces vas más allá dentro él también para ver desde ubicaciones específicas, cuántos usuarios vienen. El siguiente segmento aquí es el ciclo de vida. En el ciclo de vida, tenemos cuatro segmentos aquí afuera. La adquisición es una sección, que nos dará una idea sobre los diferentes tipos de tráfico que estamos adquiriendo de diferentes fuentes. Entonces, de dónde todos estamos obteniendo tráfico, cuáles son las diferentes fuentes de nuestro tráfico que llegamos a ver. Entonces aquí llegamos a ver por país. Podemos ver el tráfico directo, que es la gente que viene directamente a nuestro sitio web. La búsqueda orgánica es que la gente va a Google y nos encuentra ahí, y luego las diferentes fuentes aquí afuera. También podemos ver aquí por sesión, cuáles son las fuentes por las que la gente ve el sitio web. Entonces, la adquisición básicamente nos muestra las fuentes de tráfico. El compromiso es un segmento donde muestra cómo las personas se relacionan con nuestro sitio web. ¿Cuánto tiempo pasan en el sitio web? qué secciones del sitio web, están dedicando tiempo a la cantidad de tiempo que pasan en cada una de las secciones de nuestro sitio web. Así podemos ver el tiempo promedio de compromiso aquí. También podemos ver por pantalla. Entonces título de página también, cuántas vistas está recibiendo cada página en este momento, para que también nos sea dada bcation Y también la actividad del usuario a lo largo tiempo también se muestra aquí en el último día, siete días, 30 días. Cómo ha sido la actividad del usuario que también se muestra aquí. Entonces, el compromiso es más sobre cómo las personas se relacionan con nuestro sitio web. ¿Cuánto tiempo pasan en nuestro sitio web? Luego viene la monetización. monetización es donde si eres un sitio web de comercio electrónico, entonces ¿qué tipo de ingresos estás generando a través de tu sitio web, cuando la gente visita tu ¿Cuántos productos estás vendiendo? ¿W son tus productos más vendidos? Ese tipo de información se obtiene aquí. Para que puedas ver ingresos totales ingresos por compra. Se puede ver el total de compras hasta el momento, información de compradores por primera vez Entonces se llega a ver también el nombre del artículo, Bien, qué productos se compran, el recuento del mismo también. Todo eso está siendo rastreado por aquí. Por lo que podemos ver esta información en la sección de monetización Y luego viene la retención. La retención es una sección donde se muestra cuántos nuevos usuarios vienen, cuántos usuarios que regresan también vienen. Entonces, ¿cuántas personas están regresando al sitio web y revisando nuestros productos nuevamente? Bien. Por lo que ese tipo de información nos está siendo mostrada en la sección de retención. Además, Google ha seguido adelante y agregó otra sección llamada Search Console, donde podemos ver las consultas de búsqueda de Google, las consultas búsqueda que están desencadenando están en el sitio web en las páginas de resultados de búsqueda de Google, qué tipo de consultas de búsqueda están sucediendo, que está llevando a que ocurran impresiones de clics de búsqueda de Google impresiones de clics de búsqueda Esa información la podemos ver aquí afuera. Llegamos a ver cómo viene el tráfico por las búsquedas de palabras clave también de esta manera particular. Las otras secciones van a ser la sección de usuario, que es un atributo de usuario. Entonces los atributos de usuario van a estar donde podamos ver ahora los datos por usuarios en función del país. Entonces, ¿cuántos usuarios están llegando a nuestro sitio web desde países específicos por ciudad también?, podemos ver una ruptura aquí. Y ahora también podemos ver la segmentación de género. Así que los usuarios por género. 51.1% son usuarios masculinos que acuden a este sitio web y el resto son usuarias femeninas como podemos ver aquí También podemos ver a los usuarios por interés. Por lo que las personas interesadas en su mayoría alrededor 6.8 usuarios son aquellas personas que están interesadas en la tecnología y las tecnopils De esta manera, también podemos ver la categoría de interés. Esto puede ser realmente útil para ejecutar algunas campañas de marketing donde podemos dirigirnos a estas audiencias particulares, por audiencias de afinidad, podemos dirigirlas, o por demografía, también, podemos hacer Se puede ver este tipo de información. En los detalles demográficos, puedes ver más los datos de los usuarios por país aquí, como puedes ver aquí Y luego audiencias también, diferentes tipos de audiencias, que podemos encontrar aquí personas que no son compradores, usuarios recientemente activos, usuarios comprometidos Entonces Google hace una bifurcación de eso y nos muestra también de esta manera particular, que puede ser de mucha utilidad El último segmento de esto es tech tech básicamente nos está mostrando datos por qué tipo de dispositivos están usando las personas para llegar a nuestro sitio web. Entonces aquí podrás ver bifurcación por plataforma. Así que el 100% de la gente viene a través de la web. Podemos ver por sistema operativo también, 15,000 personas aproximadamente están llegando a través del sistema operativo Android, luego Macintosh, luego windows, IS, y así sucesivamente y así sucesivamente También podemos ver por navegador. Entonces la mayoría de la gente viene a través del navegador Prom, luego Spari luego edge También podemos ver por categoría de escritorio, 46.7% provienen de escritorio, y los demás segmentos son móviles y tabletas Para que podamos ver este tipo de información en el sitio de tecnología. Entonces esto es todo lo que hay en la parte de reportes. Luego viene explorar. Explorar o exploraciones son básicamente informes avanzados que podemos crear aquí. Podemos construir ciertos informes y analizar nuestros datos en profundidad según nuestro requerimiento. Hay varias galerías de plantillas que se han proporcionado y varios informes predefinidos están aquí, que puede seleccionar y construir su informe desde cero, y pueden ser mucho más detallados con una gran cantidad de conocimientos en él. En los próximos videos, también los llevaré a través de todo esto, y veremos cómo podemos construir esos informes desde cero. Y luego último está la publicidad, donde podemos ver todas las campañas publicitarias, esfuerzos que se muestran aquí. Para que podamos ver qué tipo de tráfico estamos obteniendo de las campañas publicitarias. También podemos ver los modelos de atribución, las partes de atribución, que se están utilizando aquí, lo que nos está ayudando a obtener esas conversiones, ingresos que estamos generando Entonces estos son todos los segmentos de la cuenta de Google Analytics, que podemos usar aquí, como puedes ver. La última característica va a ser la búsqueda donde podamos buscar información también. Puedes buscar cuántos nuevos usuarios llegaron en la última p. así también puedes buscar de esta manera y Google te puede dar rápidamente algunos datos en torno a eso también. Sería una forma mucho más fácil y rápida de encontrar información. Por lo que esta barra de búsqueda también puede ser de gran ayuda. Espero que esto tenga sentido. Ahora entiendes la navegación general de la cuenta de Google Analytics. Vamos a profundizar en partes de estos en los próximos tos. Muchas gracias, chicos por escuchar en la sesión de hoy, y los veré en la próxima semana. 7. Cómo saber cuánto tráfico recibe tu sitio web: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos cómo podemos averiguar cuánto tráfico está recibiendo nuestro sitio web a través de la cuenta de Google Analytics. Así que una vez que inicies sesión en tu cuenta de Google Analytics, podrás llegar a la página de inicio de esta manera particular. Y ahora podemos ir a la sección de informes donde podemos encontrar dichos datos. Entonces, en la sección de reportes específicamente, si vas al resumen de adquisiciones, aquí es donde podrás ver los datos que entran con respecto a nuestro tráfico regular Por lo que ahora Google te muestra los datos de usuarios y nuevos usuarios de esta manera particular. Entonces usuarios, este es un dato que se está mostrando para los últimos 28 días. Entonces lo que podemos ver es en los últimos 28 días, cuántos usuarios visitaron nuestro sitio web. De los cuales, cuántos eran nuevos usuarios, que puedes ver también por aquí. Por lo general, el número de nuevos usuarios sería menor que los usuarios normales porque los nuevos usuarios son los primeros visitantes de nuestro sitio web. Entonces también llegamos a ver un dato en tiempo real sobre cuántos usuarios han a través de nuestro sitio web en los últimos 30 días, esos datos, que también llegan a nuestro NCS por aquí, que puedes ver También llegamos a ver las diferentes fuentes de donde vienen, vienen directamente a nuestro sitio web o a través de una búsqueda orgánica, o a través de una referencia, cómo están visitando nuestro sitio web, a través de qué fuente están aterrizando en nuestro sitio web es también lo que nos muestra Google Analytics. Entonces llegamos a ver la búsqueda paga, que básicamente es Google Ads corriendo, social orgánica. Todas estas fuentes también, que llegaremos a ver aquí afuera. Entonces esta será la página chicos donde podrás encontrar el tráfico que llega a nuestro sitio web de manera regular. Para que puedas iniciar sesión en tu Google Analytics y pasar por esta página para ver toda la información relativa a toda la información relativa viajes de tu sitio web. Espero que esto tenga sentido. Ahora entiendes cómo podemos averiguar el tráfico llega a nuestro sitio web en la cuenta de Google Analytics. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el próximo mié. 8. Cómo saber de qué país procede tu tráfico: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, hablaremos sobre cómo podemos averiguar de qué país estamos recibiendo tráfico en nuestro sitio web a través de la cuenta de Google Analytics. Entonces, una vez que iniciamos sesión en nuestra cuenta de análisis, y estamos en la página principal de inicio. Podemos ir a atributos de usuario en el panel izquierdo, donde podemos ver detalles demográficos Por lo que esta sección en particular nos dará información sobre el tráfico que viene de diferentes países de esta manera particular. Entonces ahora podemos ver por aquí. Primero, hay una representación gráfica del mismo, por lo que podemos ver durante los últimos 28 días que qué tipo de tráfico viene. Entonces, como podemos ver, la mayor parte del tráfico que viene en el sitio web es un tráfico de Estados Unidos, que viene. Y entonces el resto son de los otros países de aquí. Y lo mismo son los datos, que podemos ver aquí afuera. Por lo que ahora, Google también te mostrará en formato tablear, los datos también Tránsito sabio del país, que podemos ver aquí afuera. También podemos ver la tasa de participación de las sesiones de compromiso de la misma, y también los ingresos totales que está generando de cada uno de los países en particular. Entonces ahora, mirando los datos del país, podemos identificar cuáles son los países ganadores en términos de desempeño, cuanto a ingresos, podemos mirarlo. Entonces, cada vez que estamos tratando de identificar, cuáles son los países que están funcionando mejor para nosotros, deberíamos estar mirando los datos por ingresos. Entonces estaremos ordenando los datos por ingresos porque eso nos dará el indicador correcto. Como, por ejemplo, si ves por aquí, el tercer mejor país del que estamos obteniendo la mayor parte del tráfico es la India. Sin embargo, si miras los datos de aquí con respecto a los ingresos, no ha habido ningún ingreso que se haya generado desde la India como país. Entonces, en ese caso, no es una oferta indicadora correcta, tres países que nos está generando ingresos. Más bien, diríamos que China ha sido un país mejor con 915 usuarios, han podido generar 716.80 dólares De esta manera, podemos identificar nuestros países de buen desempeño, y entonces tal vez podamos seguir adelante y construir más campañas, así, publicar anuncios en esos países de manera más agresiva para vender nuestros productos El otro aspecto de ello es, si quieres ver los datos, la ruptura por City wise, puedes hacerlo también. Si vas y haces clic en este botón más y vas a geografía y haces Ciudad, entonces Google también te mostrará un país dividido sabio. Ahora en cuanto a la ciudad, también. Ahora puedes comparar también por ciudad, qué ciudades están mejor en términos de desempeño. Al igual que por aquí, podemos ver claramente que New ha resultado ser la ciudad con mejor desempeño aquí, lo que ha generado los mayores ingresos, y la segunda mejor es San José. De esta manera también, puede dividir los datos por ciudad y ver sus ciudades con mejor desempeño a partir de estos datos en particular compartidos con nosotros. Además, lo que podemos ver es si estás dirigiendo un negocio de generación de leads, así que recuerda esto que quizás no veas una columna de ingresos por aquí. Entonces, en tal caso, tendremos que tomar el juicio, Paul de los países con mejor desempeño en función del número de usuarios que estamos obteniendo de esas regiones en particular. Espero que esto tenga sentido. Ahora entiendes cómo podemos hacer uso de los datos específicos del país, cómo podemos averiguar qué tipo de tráfico viene de cada uno de los países en nuestro sitio web a través de la cuenta de Google y AS. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en la próxima semana. 9. Cómo saber qué páginas son las más populares en tu sitio web.: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos cómo averiguar qué páginas son las más populares en nuestro sitio web. Puedes averiguarlo a través tu cuenta de Google Analytics. Una vez que iniciemos sesión en nuestra cuenta de análisis, podemos ir a la sección de informes chicos. En la sección del informe, tenemos una sección particular para el engagement. Ahí es donde encontrarás dicha información. El compromiso te da una idea de cómo los usuarios interactúan con un sitio web. ¿Qué páginas están visitando? ¿Cuánto tiempo pasan en esas páginas? Todo ese tipo de información se compartirá aquí. Cuando llegas al engagement, ahí tienes páginas y pantallas. Aquí es donde si vas, podrás ver los datos de esta manera particular. Ahora podemos ver todas las páginas que hay en el sitio web y sus respectivas vistas los datos de los usuarios aquí. También podemos ver el tiempo promedio de interacción, que es la cantidad promedio de tiempo los usuarios interactúan con las páginas de nuestro sitio web. Esto nos da una idea clara sobre qué páginas están funcionando realmente bien. Como por ejemplo, podemos ver aquí si ordenas estos datos, Y ahora podemos ver que lo ideal es que la página de Google rediseñe Android Eco Wood Magnet está impulsando más engagement y tiene el mayor tiempo de engagement Así que de esta manera, podemos conocer las páginas más populares que tenemos en nuestro sitio web. Y ahora también podemos mirar de manera similar las páginas de bajo rendimiento clasificándolas de otra manera. Y ahora podemos ver las otras páginas que también están ahí, que no está consiguiendo ningún compromiso en absoluto. Entonces tal vez podamos seguir adelante y optimizar estas páginas para que nuestro rendimiento general y la calidad de nuestras páginas mejore. El otro aspecto de esto es, también podemos mirar las páginas que están generando la mayor entrada a los sitios web y también las salidas del sitio web. De esa manera, también podemos identificar, cuáles son las páginas buenas y malas del sitio web, y luego podremos optimizarlas aún más. Entonces echemos un vistazo a eso también. Para eso, específicamente, lo que podemos mirar es explorar. Entonces exploro, puedes crear un reporte de exploración aquí de esta manera particular. Entonces digamos que así es como va a quedar el reporte, lo que te dará una gran cantidad de datos. Aquí vamos a personalizarlo según nuestro requerimiento. Entonces a la izquierda, aquí puedes dar el nombre de la exploración, lo que quieres averiguar. Y luego puedes elegir el rango de fechas para el que quieres crear los segmentos del informe es donde Google va a segmentar los datos en términos de país, la fuente de tráfico, todo eso se está dando aquí. Entonces tal vez puedas seguir adelante y tomar estos o puedes quitarlos también si no lo requieres, y agregar algo que sea relevante para nosotros. En nuestro caso, específicamente, lo que estamos viendo es que queremos sumar o puedes aumentar el segmento por aquí, entonces van a ser dimensiones por las cuales puedes seguir adelante y, mirar diferentes segmentos en cuanto a género, país, categoría de dispositivo, todo eso. En nuestro caso, lo que estamos viendo son las páginas. A lo mejor podamos eliminar estos y agregar páginas en lugar de esto. Echemos un vistazo a ese dado. Podemos mirar, digamos que título de la página y la clase de pantalla es lo que estamos buscando agregar como datos, y luego vienen las métricas. Aquí es donde realmente se mostrarán los datos, por lo que los números van a aparecer aquí. Lo que buscamos es idealmente las personas ingresen al sitio web y salgan del sitio web Entonces podemos agregar métricas similares aquí. Podemos decir entradas. De la misma manera, también podemos sumar salidas. Estas dos son las métricas que queremos ver aquí. Ahora, en el otro frente, ahora, como pueden ver, los datos aún no están cambiando debido a que hemos agregado filas por aquí como ciudad, por lo que podemos eliminar este segmento en particular y reemplazarlo con nuestro propio segmento, que es título de página y clase de pantalla. Ahora podemos ver estos datos. Podemos ver estos datos aquí, que nuevamente se dividen por categorías de dispositivos de escritorio. Esto también es algo que no necesitaríamos. Así que solo puedes eliminar esto más. Y solo podemos mirar a los activos. Podemos mirar específicamente, no estamos mirando a usuarios activos, sino a las entradas y a las salidas Entonces de esta manera particular, somos capaces de seguir adelante y segmentar los datos, y podemos verlos de esta manera particular. Bien. Entonces ahora claramente, podemos ver estas son las páginas para las que podemos ver la entrada y salidas más altas. Entonces, cuáles son las páginas donde la mayoría de la gente visita y sale de un sitio web. Entonces sabemos que es la página de inicio, la página estacionaria, la tienda de Google March, nueva tienda de Google March. Entonces estas son las primeras páginas del sitio web, donde la mayor parte del tráfico viene y sale. Bien. De la misma manera, si sigues adelante y miras al revés, entonces podemos ver que estas son las otras páginas donde apenas viene tráfico. Por lo que ahora puedes identificar estos. Puedes llevarlos a un lado, optimizarlos aún más para la calidad general de nuestras páginas mejorar la calidad general de nuestras páginas del sitio web. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo podemos identificar nuestras páginas populares desde nuestro sitio web con la ayuda de nuestra cuenta de análisis. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el siguiente video. 10. Aprende quiénes son tus visitantes: informes demográficos: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión veremos qué tipo de visitantes visitan nuestros sitios web a través del reporte demográfico, que podemos ver en nuestra cuenta de Google Analytics Entonces, una vez que comenzamos a analizar nuestros datos en Google Analytics, se vuelve muy importante para nosotros mirar también nuestros datos demográficos, lo que nos da una idea sobre qué tipo de usuarios están visitando nuestro sitio web Esto puede ser realmente útil entonces utilizar esa información en nuestras campañas publicitarias. Entonces echemos un vistazo a estos chicos. Para eso, podemos ir a la sección de usuario, y en eso podemos ir a atributos de usuario donde podemos ver toda esta información. Por lo que la visión general del usuario nos dará información acerca de que podemos ver a los usuarios por país por ciudad también. Y entonces también podemos ver información por género interés edad también. Entonces esto puede ser de gran salud. Entonces, si miras los datos de los usuarios por género, la herramienta nos dará información sobre qué tipo de tráfico viene de masculino, género, femenino, desconocido, también. Entonces esto nos da una idea clara sobre qué tipo de información estamos viendo aquí principalmente hablando. Ahora bien, la idea es, ahora con esto, podemos entender que en este caso, específicamente, que estamos viendo, el género masculino, los ingresos generados por aquí han sido más comparados con el género femenino de aquí afuera. Esto nos da una idea de que posiblemente podamos pensar en construir produciendo, agregando más productos de correo en nuestro sitio web. Esa es una cosa que podemos hacer. Lo segundo que podemos hacer aquí es que quizás podamos ejecutar nuestras campañas publicitarias, más enfocadas a los productos de correo. Tal vez podamos aumentar el presupuesto en nuestras campañas de correo que estamos ejecutando, y de manera similar, eso puede ayudarnos a aumentar nuestros ingresos en el futuro. Entonces estas son una especie de ideas que obtenemos de este informe en particular, que vemos aquí. De la misma manera, Si miras los datos por interés. Esto nos da información sobre la categoría de interés de los usuarios que visitan nuestro sitio web. Entonces ahora podemos ver la categoría de interés de los usuarios, qué es lo que les interesa. Entonces, a partir de este reporte, lo que entendemos es que la mayoría de los usuarios tienen interés en la tecnología o los técnicos, y son los más altos posiblemente los generadores de ingresos también aquí afuera Entonces de esta manera, podemos ver las categorías de interés. Esto nos puede ayudar de nuevo en la orientación de la audiencia relevante a través de nuestras campañas publicitarias. Entonces, si estás publicando anuncios de Facebook, anuncios de Google o anuncios de Twitter, podemos hacer cambios, optimizar nuestra segmentación de audiencia allí en función de esta información. Podemos dirigirnos a todas nuestras audiencias en base a esta información, que estamos obteniendo de la cuenta de análisis. También, podemos ver si hay ciertas audiencias que están generando mayores ingresos. A lo mejor se les puede enfocar más. Podemos crear un conjunto de anuncios diferente o un arroyo de anuncios para esas audiencias y publicar anuncios dirigidos específicamente a ese tipo particular de usuarios. Al igual que, en este caso, específicamente, si ves que el mejor desempeño es la tecnología, y luego si miramos particularmente desde el punto de vista de los ingresos, si nos fijamos en el segundo mejor son los aficionados a los viajes y viajes Entonces estos dos pueden ser el área de enfoque para nosotros, y podemos construir una gran cantidad de audiencias alrededor de estos dos en todas nuestras campañas en plataformas que estamos usando en este momento. Entonces este puede ser un mejor caso de uso. El tercero es de lo que puedes hacer uso aquí son los datos del usuario, que sacamos aquí. Con respecto a la edad. Entonces aquí, también, lo que podemos ver es la herramienta que la plataforma nos dará una bifurcación de los usuarios que visitan nuestro sitio web con respecto a la categoría de edad Entonces lo haremos podemos ordenar esto por ingresos para entender qué categoría de edad es el mayor generador de ingresos para nosotros. Como por ejemplo, podemos ver que 25 a 34 genera los ingresos más altos aquí afuera. Bien, que tiene, como, se puede decir 3,400 usuarios No obstante, si también miras las otras partes, como por ejemplo, si miras de 55 a 64, son alrededor de 1,129 usuarios, lo que es como un tercio de esto Están produciendo alrededor de 824 dólares. ¿Bien? Entonces de esta manera, también, podemos ver que ¿cuántos usuarios están generando qué tipo de ingresos? Y en base a lo cual, nuevamente, podemos hacer modificaciones a nuestras plataformas publicitarias, a la segmentación de anuncios, lo que estamos haciendo. Podemos hacer cambios en las categorías de edad, que estamos apuntando en nuestros anuncios de Google, Microsoft, Facebook o Twitter, y eso es de nuevo, nos va a ayudar a apuntar a clientes más relevantes que tengan mayores posibilidades de convertir y generar ventas para nosotros. Espero que esto tenga sentido. Aparte de esto, la sección de parte tecnológica también puede ser de utilidad para nosotros donde podemos ver datos por tecnología, qué tipo de plataformas están usando las personas que visitan nuestro sitio web. Para que esa información podamos obtener aquí. Como, por ejemplo, podemos ver por dispositivo. Por lo que podemos ver que para este sitio web, 46.9% de los usuarios provienen de dispositivos de escritorio versus móviles y tabletas Entonces, en tal caso, podemos optimizar esto también. En nuestras plataformas de Google, podemos optimizar mediante ajustes de bit de dispositivo, donde podemos aumentar nuestras pujas para dispositivos de escritorio y móviles como p estos datos. Ahora podemos orientar nuestros anuncios más en estos dos dispositivos e intentar mostrar más nuestros agregados ahí, lo que tiene más probabilidad de convertir. Esto también puede ser de gran utilidad para que utilicemos dicha información para aumentar nuestras ventas en nuestro negocio. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo los datos demográficos que obtenemos en el análisis se pueden utilizar para hacer crecer nuestro negocio Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en la próxima semana. 11. Cómo averiguar qué fuentes y canales te envían el tráfico de mayor calidad: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, hablaremos sobre cuáles son las diferentes fuentes o canales a través de los cuales obtenemos el tráfico de la mejor calidad que llega a nuestro sitio web. Entonces este tipo de información también es algo que podemos obtener de la cuenta de Analytics. Esto sería realmente útil porque entonces con base en esta información, podemos optimizar nuestros esfuerzos de marketing, el tipo de marketing que estamos utilizando en esas fuentes particulares. Entonces echemos un vistazo a estos chicos. Entonces, una vez que inicies sesión en tu cuenta de Google Analytics, para encontrar esta información, podemos ir a la sección de informes donde podemos ir a adquisiciones. Yo adquisiciones específicamente, podemos mirar las adquisiciones de tráfico, lo que nos va a dar esta información. Entonces ahora puedes ver aquí, así es como se verán los datos, donde podemos ver claramente las diferentes fuentes de tráfico para nosotros, que podemos encontrar aquí para este sitio web. Entonces echemos un vistazo a estos datos. Entonces ahora se puede ver que hay tráfico directo, búsqueda orgánica, medios de tráfico directo, personas que visitan el sitio web directamente. Simplemente abren de inmediato el sitio web. La búsqueda orgánica va a ser donde gente encuentre nuestro sitio web en las páginas de resultados de búsqueda de Google. La búsqueda paga va a ser donde encuentren nuestro sitio web a través de un anuncio de pago, que ven por ahí. Entonces a partir de aquí, podemos identificar claramente que la mayor parte del tráfico, que está llegando al sitio web , viene a través de directo, que está abriendo directamente el sitio web. Y entonces el segundo mejor es la búsqueda orgánica. Aquí, también, podemos ver el tipo de ingresos que está generando. Estamos viendo los datos de los últimos 28 días aquí. Por lo que el mayor generador de ingresos es el tráfico directo, que está saliendo. De igual manera, si miras la búsqueda pagada, no ha habido ningún ingreso, que H ha generado aquí. El segundo mejor es la búsqueda orgánica, lo que básicamente significa posiblemente nuestros anuncios, nuestro sitio web aparece en los resultados de búsqueda de Google con más frecuencia, y es por eso que viene mucho tráfico por ahí. Tal vez podamos invertir más en nuestras estrategias de SCO e intentar mejorar nuestras clasificaciones de SO. Podemos optimizar nuestro SCO mucho mejor y para que siga llegando encima de las páginas de resultados del motor de búsqueda de Google. La otra forma de ver esta información puede ser donde puedes modificar esta, variar esta, y mirar por fuente y medio Entonces fuente y medio claramente significa que esta parte es la fuente. Esta es la fuente directa, lo que significa cómo las personas visitan tu sitio web, lo que están visitando directamente abriendo tu sitio web. Y la segunda parte va a ser mediana. Entonces dice ninguno, lo que significa que están llegando directamente a un sitio web, así que es por eso que Google se refiere a él como ninguno. Ahora veamos éste. Aquí la fuente es Google, lo que significa que la gente viene a Google específicamente, y el medio a través del cual encuentran nuestro sitio web es orgánico, lo que significa que están encontrando nuestro sitio web en los resultados de búsqueda orgánica. Otro ejemplo es que puedes ver aquí donde la gente es la fuente es Google, lo que significa que la gente está encontrando nuestro sitio web a través de Google, vienen a google.com, y ahí el medio a través del cual encuentran nuestro sitio web es CPC, que es un Anuncio de Google Entonces así es como también puedes conocer la información del tipo de tráfico o fuente que está llegando a nuestro sitio web. Este tipo de información puede ser realmente útil porque entonces podemos optimizar nuestras campañas en consecuencia. Entonces aquí, también, podemos ver que hay otros motores de búsqueda como BIDU también a través de resultados de búsqueda orgánicos, también Muchos clientes vienen a nuestro sitio web de esta manera particular, por lo que también podemos encontrar esa información. Entonces esto nos da una idea de que también hay otros motores de búsqueda en los otros motores de búsqueda en los que se está abriendo nuestro sitio web. Entonces solo para darte una demostración de lo directo que va a estar sucediendo. Entonces este es el sitio web al que la gente vendría directamente, y simplemente pueden escribir la URL del sitio web y buscarla y abrir el sitio web directamente. No van a ir a la web a Google para buscar el sitio web. Entonces eso es lo que quieren decir con directo o ninguno. Ahora aquí, podemos ver diferentes datos por aquí, así podemos ver el número de sesiones, que es la que comenzó en el sitio, que podemos llegar a ver, las sesiones comprometidas son número de sesiones que duraron más de 10 segundos o tuvieron un evento clave o tuvieron dos o más vistas de pantalla o página. Entonces así, nos están dando muchos datos , tiempo promedio de engagement. Para que puedas ver en promedio en estas páginas a través de estas fuentes, cuánto tiempo en promedio la gente pasa en nuestro sitio web interactúa con nosotros. Como por ejemplo, si lo arreglamos en orden descendente, podemos ver ahora Así que aquí podemos ver eso desde Yahoo, también la gente está visitando nuestro sitio web, muy pocos usuarios, pero hay personas que están visitando sitio web a través de resultados de búsqueda orgánicos, y están gastando la cantidad máxima de tiempo, segunda mayor cantidad de tiempo, que es de 1 minuto, 39 segundos. Esta es la cantidad promedio de tiempo que los usuarios están gastando en nuestro sitio web, esa también información, que podemos llegar a ver. Y luego hay otras métricas como eventos por segundo. Cuántos eventos, número promedio de eventos por sesión está sucediendo, sesiones comprometidas por datos de usuario, que puedes ver aquí. Por lo que esta información se vuelve bastante útil para identificar nuestras fuentes de tráfico beneficiosas para nuestro sitio web, para nuestro negocio, y en base a la cual podemos personalizar u optimizar nuestros esfuerzos de marketing hacia ellos. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo averiguar sus fuentes de tráfico más rentables para su sitio web. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en la próxima semana. 12. Informes en tiempo real - Cómo medir los resultados de marketing en directo: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos los informes en tiempo real y veremos los datos para entender cómo podemos medir nuestros esfuerzos de marketing en base a ello. Entonces, una vez que iniciamos sesión en nuestra cuenta de análisis, podemos encontrar los datos en tiempo real desde la sección de informes. La segunda opción es el tiempo real. Aquí es donde podemos ver los datos en tiempo real como podemos ver los datos de los usuarios en los últimos 30 minutos. Entonces esto GiveSP son muchas ideas sobre cómo los usuarios están visitando y qué están haciendo en tiempo real en este momento, ¿de dónde nos visitan Como por ejemplo, aquí podemos ver una bifurcación por dispositivos donde podemos entender que 60% de los usuarios vienen de escritorio, y el 20% restante cada uno proviene del móvil y la tableta Ahora bien, cómo podemos hacer uso de estos datos es, digamos que estamos ejecutando una campaña de marketing por correo electrónico. Hay una venta que está surgiendo en nuestro sitio web, y enviamos una explosión de correo electrónico a todos nuestros suscriptores de correo electrónico. Y ahora en eso, hablamos de, digamos que estamos haciendo una gran venta particular para la tienda particular de Google Merch Entonces en ese caso, esperaríamos que hubiera un salto más alto en esta página en particular con la trampa del usuario. Entonces, una vez que enviamos la campaña de correo electrónico, después de eso, debería haber un pico en el número de usuarios que deberíamos ver en esta sección en particular, que es una tienda de Google Merch Del mismo modo, si supongamos que hay diferentes ubicaciones que hemos agregado donde estamos brindando servicio ahora, entonces también el número de tráfico por audiencia por ubicación también debería aumentar aquí, lo que deberíamos poder identificar. Si no estamos viendo ningún pico en las páginas específicamente, entonces podemos considerar que hay algunos errores, algún problema con él. Posiblemente, podemos mirar la página en sí, o podemos mirar nuestra campaña de marketing por correo electrónico, URL, qué enlaces se proporcionan de la manera correcta o no Por lo que los datos en tiempo real pueden ayudarnos a entender cualquier esfuerzo que estemos tomando en este momento, cómo están reflexionando sobre la cuenta. A través de esta página en particular, podemos identificarlo. También puedes ver a los usuarios por fuente aquí también. Entonces Directo significaría que las personas que están abriendo directamente el sitio web. Y de manera similar, esta sección en particular nos contará sobre las personas que nos visitan a través de la Búsqueda de Google o a través de un anuncio de Google PPC CPC, que están viendo o una referencia Así también, puedes personalizar tus esfuerzos de marketing por ahí. Supongo que estamos viendo una enorme afluencia de tráfico proveniente de la Búsqueda de Google, que es orgánica, en ese caso, podemos invertir más en las estrategias de SCO e intentar que eso sea aún más mejor Lo que significa que para nuestro tipo de negocio, las estrategias de SCO están funcionando mejor que cualquier otro esfuerzo de marketing que estemos tomando. Por lo que estos datos en tiempo real realmente nos ayudan a comprender el estado actual de nuestro sitio web y cómo las personas interactúan con nuestro sitio web en tiempo real. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo podemos hacer uso de estos datos en tiempo real para mejorar el desempeño de nuestro negocio. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en la siguiente radio. 13. Análisis de DAU, WAU y MAU: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, hablaremos sobre el análisis datos DAU y MAU, que podemos ver en nuestra cuenta de Google Analytics Por lo que analizar la enfermedad de los usuarios es otra cosa importante a entender. Entonces, cuando la gente empieza a venir a nuestro sitio web, cuántas personas están reteniendo en nuestro sitio web y vuelven a nuestro sitio web de forma regular también es un dato importante para analizar. Y eso es lo que queremos decir con el uso de estas métricas específicas, que estamos viendo. Esto realmente nos ayudaría a entender qué tan útil encuentran los usuarios nuestro contenido y cuánto valor podemos agregarles valor. Por lo que hay ciertas métricas en torno a enfermedad de los usuarios, que calcula Google, que es alrededor de los usuarios activos diarios, que es DAU, que es el número de usuarios activos que llegan a nuestro sitio web en las últimas 20 40 horas. De igual manera, tenemos usuarios activos semanales, que es el número de usuarios activos llegan a nuestro sitio web en los últimos siete días, y luego usuarios activos mensuales, que es el número de usuarios activos que llegan a nuestro sitio web en los últimos 30 días. Entonces esta es la métrica que Google Aalyts calcula automáticamente y la comparte con nosotros También calculan ciertas proporciones, que es alrededor de usuarios activos diarios frente a usuarios activos mensuales o usuarios activos diarios frente a usuarios activos semanales, y usuarios activos semanales versus usuarios activos mensuales. Por lo que este tipo de información nos da una idea de qué tan pegadiza, cómo nuestro sitio web es mucho más usuario, rigidez está ahí, y la gente está reteniendo en nuestro sitio web Entonces echemos un vistazo a estos chicos en la plataforma de análisis donde podemos encontrar esta información. Entonces, una vez que iniciemos sesión en nuestra cuenta, podemos ir a la sección de engagement donde podemos ver estos datos en particular. Entonces, la sección de compromiso nos muestra cómo los usuarios interactúan con nuestro sitio web. Entonces en esta página específicamente, puedes ver los datos de la adherencia del usuario aquí. Entonces aquí es donde Google calcula tu DAU por MAU, DAU por WAU y WAU por datos MAU Es, un buen patrón va a ser donde la primera métrica a medida que crece aumenta a lo largo del periodo de tiempo. Esa es una buena idea, buena representación de que nuestro sitio web tiene una buena adherencia de usuario. Entonces, si ves una caída en un número en particular, como en este caso, específicamente, podemos ver que durante el mes de abril, primero, WAU por MAU tuvo una caída significativa Para que entonces podamos regresar y buscar en el sitio web y entender durante ese periodo, qué habría pasado exactamente lo que llevó a este tipo de caída, que vemos. Por otro lado, durante el mismo periodo, podemos ver que los datos de A WAU tuvieron un pico de 42.1% Entonces podemos seguir adelante y analizar este periodo de tiempo en particular para entender por qué hay una diferencia de números en este particular. Por lo que estos datos claramente nos dan una idea sobre cómo las personas están regresando a nuestro sitio web, conservando cuánto podemos retener a nuestros usuarios en nuestro sitio web y cómo la rigidez del usuario es el grado de enfermedad del usuario para nuestros Espero que esto tenga sentido. Entiende estas métricas ahora y cómo puede hacer uso de esto en su negocio. Muchas gracias chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el próximo mié. 14. Eventos y conversiones: Yo, chicos, bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, platicamos sobre eventos y conversiones. Entonces estas son dos métricas diferentes que puedes configurar en la cuenta de Google Analytics. Entonces los eventos van a ser desencadenantes específicos o formas por las cuales los usuarios interactúan con nuestro sitio web o aplicación. Entonces esto puede ser cualquier tipo de interacciones. Entonces aquí puede ser donde las personas están haciendo clic en botón en particular o seleccionando un particular para suscribirse a un boletín, o digamos que van a seguir adelante y seleccionando algunos botones de radio en el sitio web. Entonces estos van a ser disparadores que están sucediendo en el sitio web. Ahora, cuando configuras tu cuenta de Google Analytics, automáticamente Google va a y construye algunos eventos para nosotros en la cuenta generada allí, que también podemos usar. Son muy diferentes de las conversiones. Entonces echemos un vistazo a este dys. Una vez que estemos dentro de la cuenta de análisis, y podemos ir a engagement, donde podemos encontrar eventos. Aquí es donde encontrarás todos los eventos que automáticamente son generados y creados por ti. Ahora puedes ver estos son los eventos que podemos ver aquí, idealmente hablando. Y ahora puedes ver las otras métricas relacionadas con estos eventos así como el recuento de eventos, usuario total, cosas. Aparte de esto, también puedes anclar los datos de eventos cuando vas a Admin y también vas a eventos por aquí, como aquí, volverás a sacar la misma información aquí. Estos van a ser los datos de eventos, que son básicamente diferentes tipos de interacciones que los usuarios hacen en nuestro sitio web. Puede ser un clic. Puede estar llenando un formulario. Vista de página. Todos estos pueden ser diversos tipos de eventos. Por otro lado, lo que tenemos son conversiones. Las conversiones van a ser una especie de actividad realizada por el usuario, lo que contribuye al éxito del sitio web. Ahora bien, esto puede volver a ser de varios tipos. Ahora, por ejemplo, para un negocio de comercio electrónico, compra en el sitio web es algo que contribuirá a su éxito. De igual manera, un sitio web de legión, un relleno de formulario puede ser una conversión similar, y de manera similar, puede haber un clic en un número de teléfono también puede considerarse como una conversión Entonces estas van a ser conversiones reales o ventas, o se puede decir actividades, que contribuyen o que se suman a este verdadero éxito del negocio. Ahora, eso puede ser un formulario de compra llenador Cora haga clic en el número de teléfono. Entonces eso también es algo que puedes definir. Así que ahora los eventos que has creado, puedes averiguar cuáles quieres se marquen como conversión, y puedes usarlos para rastrear conversiones por aquí. Como por ejemplo, en caso de clic, no vamos a usar eso como conversión porque obviamente, no queremos que cada clic en la página sea contado como una conversión para nosotros. Solo nos gustaría que tal vez un formulario enviar pueda ser una conversión. compra puede ser una conversión, que son una contribución real real al éxito del sitio web. Así que de esa manera, podemos ver las conversiones aquí afuera. Entonces, lo que claramente estamos diciendo es que una conversión debe ser algo que está agregando un valor real al negocio en lugar de solo interacciones ocurren entre los usuarios y el sitio web. Espero que esto tenga sentido. Entiendes ahora la diferencia entre eventos y conversiones. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los voy a ver en el siguiente video. 15. Cómo realizar un seguimiento de las presentaciones de formularios: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos cómo podemos rastrear nuestros envíos de formularios para nuestro sitio web a través de una cuenta de Google Analytics. Así que también podemos configurarlo en análisis. Entonces una vez que iniciemos sesión en nuestra cuenta, chicos, podemos ir específicamente a la sección de administración donde podemos encontrar esta información. Entonces lo que vamos a hacer es, vamos a averiguar el ID de medición particular, el ID de análisis para nuestro sitio web específico. Así que estamos aquí en el flujo de datos particular que hemos creado. Para que podamos tomar nuestro ID de medición desde aquí, podemos copiarlo. Y esto es lo que vamos a pegar en el back end de nuestro sitio web. Lo que nos ayudará a configurar el mecanismo de rastreo. Entonces este es mi sitio web, chicos, que he creado en VIX, para lo cual vamos a hacerlo Entonces voy a ir al administrador de este sitio web, que está aquí afuera. Ahora, actualmente, si ves en este sitio web, no hay código como tal, que ya está configurado. Para que podamos verlo a través esta extensión particular de asistente de etiquetas, que dice que no se encontró ningún impuesto. Entonces ahora lo vamos a hacer para este sitio web. Entonces, una vez que hayamos embolsado el ID de medición de la cuenta de análisis, podemos ir a nuestro administrador de nuestra cuenta de ICs y podemos ir a la configuración En escenarios, específicamente, vamos a ir a la integración de marketing. Vamos a integrarlo con Google Analytics. Vamos a vincular esto a Google Analytics específicamente para configurar el código. Puedes ver aquí, podemos conectarnos y podemos agregar el ID de Google Analytics aquí mismo. Una vez que pegamos esto, puedes decir que dice que conectaste Google Analytics a tu sitio, que podamos probar esto también ahora, y podemos verlo por nosotros mismos. Podemos ver ahora, esta es la identificación que se muestra aquí. Este es el mismo ID que habíamos copiado de la ley de análisis. Ahora que esto está hecho, también podemos hacer una prueba para el envío de formularios. Hagámoslo. Entonces tengo un formulario en mi sitio web ahora mismo. Podemos llenar esto. Y presentar esto. Una vez que enviemos esto. Nuevamente, esto disparará algunas etiquetas, en las que, de nuevo, podemos ver el ID de etiqueta saliendo por aquí. Podemos ver la etiqueta global del sitio aquí saliendo fácilmente, que es que podemos ver de esta manera particular. Una vez que esto ha sucedido, esto también se refleja en la cuenta analítica. Volvamos a la cuenta analítica y podemos ir a la sección de informes para verlo nosotros mismos. Si vas a datos en tiempo real, verás que sucede lo mismo. Podemos ver el evento. Hemos generado plomo, que está apareciendo por aquí como dos recuentos que están apareciendo aquí afuera. En segundo lugar, podemos ver cargada la página de agradecimiento. También. También fuimos a la primera página y la página de agradecimiento se cargó aquí también, la cual quedó grabada. Por lo que de esta manera, podemos verificar que ya hemos configurado el seguimiento de envío de formularios en nuestro sitio web a través de la cuenta de Google Analytics. Espero que esto tenga sentido. También hay otras formas. puedes hacer lo mismo a través Google Tag Manager, y también puedes configurar el seguimiento de envío de formularios También puedes hacer lo mismo a través de Google Tag Manager, y también puedes configurar el seguimiento de envío de formularios a través de eso. Espero que esto tenga sentido. Entiendes el proceso completo, cómo puedes hacerlo a través de Google Analytics. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en la próxima semana. 16. Cómo realizar un seguimiento de los resultados de actividades de marketing específicas: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos cómo podemos rastrear los resultados de esfuerzos específicos de marketing, que hemos tomado para nuestros negocios. Entonces, una vez que iniciamos sesión en nuestro Google Analytics, los datos analíticos nos muestran los diferentes tipos de tráfico que viene a través de diferentes fuentes. Entonces, cuando entramos en, digamos, adquisición, podemos ir a la adquisición de tráfico, y esta sección específica de juego nos muestra el tráfico que viene a través de diferentes fuentes. Así también podemos ver búsquedas orgánicas directas. Digamos búsqueda pagada también, para que podamos ver esto. También podemos ver estos datos por fuente y medio. Podemos dividir eso también, y podemos entenderlo también. Sin embargo, lo que realmente no llegamos a ver como información es eso por los esfuerzos de marketing que hemos realizado. Digamos que estamos ejecutando algunas campañas publicitarias. Estamos llevando a cabo campañas de marketing por correo electrónico. Entonces a través de ellos, qué tipo de tráfico viene. Eso también es algo que nos gustaría rastrear. Entonces para eso, lo que podemos hacer es que podemos tomar un enfoque diferente. Digamos, estamos dirigiendo un negocio en particular donde hemos enviado un correo electrónico de marketing a nuestra lista de marketing con respecto a algunas colchonetas de yoga más vendidas, que estamos vendiendo en este momento. Digamos que este es el sitio web, para lo cual hemos enviado un correo electrónico a todos nuestros suscriptores de correo electrónico. Ahora, queremos ver por ese correo electrónico que habíamos enviado, cuánto tráfico trajo a nuestro sitio web. Entonces, para hacerlo, tendremos que ir a un primer constructor final, constructor de URL de campaña. Un generador de URL de campaña básicamente te ayudará a rastrear tráfico específico proveniente de iniciativas de marketing específicas que hemos tomado. Entonces aquí, vas a llenar todos los detalles aquí de esta manera particular. Entonces en donde lo primero que haces es poner en la URL de la página donde quieres generar tráfico. Entonces esta es la página donde queremos construir el tráfico, para que podamos tomar esta URL y ponerla aquí. Entonces podemos nombrar la fuente de la campaña. Ya que estamos haciendo un marketing por correo electrónico, y queremos rastrear un esfuerzo de marketing por correo electrónico. Entonces digamos que nuestro marketing por correo electrónico está configurado en mail chim, así podemos dar la fuente como mail chim Y entonces podemos decir que el medio es el correo electrónico. Y digamos que la campaña en la que me estoy enfocando hoy es las colchonetas de yoga más vendidas. Lo estoy manteniendo como best selling. Entonces, una vez que rellenas todos estos datos, automáticamente, esta herramienta en particular genera una URL en particular. Entonces ahora, esta es la piscina o la URL, que rastreará todo el tráfico que viene a través del esfuerzo de marketing por correo electrónico que hemos tomado. Así que ahora puedes acortarlo. Simplemente puedes acortarlo, y luego puedes publicarlo en tu página de Facebook, página de Instagram, página de Twitter para que gente haga clic en ella y puedan visitar tu sitio web Cuando lo hacen, ese tráfico se rastrea dentro del Analytics, y podemos verlo con claridad. Para que podamos acortarlo para poder decir Hay dos formas de hacerlo. Una es, obviamente, en la propia herramienta, hay un enlace de acortamiento dado, por lo que puedes inscribirte bitly en esta herramienta en particular, y luego puedes acortar Esa es una manera. La otra cosa es que puedes ir y hacerlo de esta manera también, donde puedes poner la URL y puedes obtener un enlace de acortamiento para ello Una vez que consigas la URN, puedes copiarla e ir a tu página de Facebook, donde podrás publicar sobre ella. Entonces de esta manera, puedes publicar sobre ello, y luego la gente podrá verlo, y luego podrán venir a tu sitio web. Así que de esta manera, chicos, podemos rastrear diferentes tipos de iniciativas de marketing que podemos tomar, y luego podemos rastrearlas en nuestra cuenta de Google Analytics. Por lo que nos da una idea clara de lo exitosos que fue ese esfuerzo y deberían estar optimizándolo futuro o no. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo rastrear diferentes tipos de esfuerzos de marketing en Google Analytics. Muchas gracias chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el siguiente video. 17. Seguimiento de campañas: Sí. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, hablaremos sobre el seguimiento de campañas, que podemos hacer para Google Analytics. Entonces, el seguimiento de campañas es básicamente cuando comenzamos a construir nuestro sitio web y obtenemos tráfico de diferentes campañas. Por lo que las campañas pueden ser diferentes fuentes a través de las cuales viene nuestro tráfico, que puede ser a través de boletines informativos. Puede ser a través de búsqueda paga, anuncios de TV, anuncios de display, estamos ejecutando marketing por correo electrónico. Por lo que puede haber distintas fuentes a través de las cuales viene el tráfico, a las que se hace referencia como campañas. Así que ahora en Google Analytics, puedes rastrear estas campañas a través de parámetros de campaña. Entonces, si lo estás haciendo a través de Google Ads, Google Ads está vinculado a Google Analytics por separado a través del etiquetado automático, lo que no requiere en parámetros de campaña Pero para el otro tipo de medios, que podemos rastrear estas campañas a través de parámetros de campaña Entonces, por ejemplo, cuando queremos dejar decir en lugar de enviar a nuestro usuario a nuestro sitio web, es decir, digamos mysite.com, nos gustaría enviar al usuario al sitio en particular donde agregamos los parámetros específicos Así que puedes sumar hasta cinco parámetros aquí afuera. Ahora, por lo general, estos pueden ser los diferentes parámetros, que podemos agregar en este formato en particular. Echemos un vistazo a esto. Ahora bien, estos parámetros son los primeros, el parámetro requerido va a ser fuente UTM Y luego los otros opcionales son UTM media campaña UTM, podemos tener contenido UTM y término UTM Entonces echemos un vistazo a cuáles son estos específicamente. El medio UTM va a ser aquel que identifique el medio de la campaña ¿A través de qué medio viene el usuario? ¿Vienen por correo electrónico, anuncios PPC, vienen a través de anuncios display? Lo que sea que tenga sentido para nuestra campaña, eso es lo que vamos a definir en este formato en particular. La fuente UTM va a ser la fuente de la campaña. Principal fuente particular, ¿vienen a través de un MSN o newsletter es? Cuál es la fuente específica a través de la cual vienen dally que podemos definir aquí fuera. Un buen ejemplo de ambos puede ser una fuente puede ser Google, donde el medio es orgánico, o la fuente puede ser nuevamente Google, pero luego al medio se le paga a. esa manera podemos definir nuestro medio y fuente. Después viene la campaña. En la sección de campaña, podemos hablar de qué tipo de campaña estamos sonando? Digamos que estamos haciendo una promoción de verano o un gran día de rebajas sucediendo, eso se puede definir aquí. Y luego el contenido también. Entonces digamos que estamos haciendo marketing por correo electrónico, y en eso, queremos enviar un e-mail marketing para la promoción de verano. En donde en una comercialización por correo electrónico, no queremos hacer ninguna promoción, y la otra, queremos enviar una promo Poupon Podemos tener dos tipos diferentes de e URLs, que se pueden crear aquí. En donde uno no tiene ninguna promoción, y el otro tiene una etiqueta promocional adjunta a ella. De esta manera, también podemos hacer muchas pruebas de AB para comprender y rastrear lo que funciona mejor para nosotros. Ahí se puede definir. Aquí puedes definir tu contenido UTM Y luego el último es el término UTum, que es donde identificamos las palabras clave utilizadas en la campaña Esto se suele utilizar para campañas publicitarias pagas, en las que podemos definir los términos de UTum Entonces, digamos que estamos usando un término UTum, que son herramientas de análisis Entonces podemos definir eso también. Pocas cosas de las que debemos ocuparnos al definir estos parámetros es, estos distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Por ejemplo, si escribo proporción de verano con S con las letras iniciales en mayúsculas, va a ser diferente de alguna promoción escrita completamente en minúsculas Google definirá eso en dos como dos palabras diferentes. Asegúrese de que se cuide la sensibilidad del caso. Estamos estandarizados en toda la configuración. En segundo lugar, preferimos no usar espacios entre dos palabras. Si realmente queremos usarlo, entonces idealmente debería ser reemplazado por porcentaje 20, que es idealmente como se define internamente, o de lo contrario podemos reemplazarlos con un guión bajo o un guión, como puedes ver con los ejemplos aquí afuera Esto haría que la implementación sea mucho más simple y sin fisuras y dará la escritura. Lo último, lo que vamos a hacer es en el siguiente video, donde veremos cómo podemos hacer estos parámetros a través de una herramienta proporcionada por Google Analytics, que es Campaign URL Builder. Esta sencilla herramienta puede ayudar rápidamente a construir estos parámetros, configurarlos y crear la URL para nosotros. Espero que esto tenga sentido. Espero que entiendas ahora cómo ocurre el seguimiento de campañas en los análisis. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el siguiente video. 18. Creador de URL de campaña: Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos cómo podemos hacer uso de la herramienta de creación de URL de campaña. Esta herramienta se utiliza para rastrear los datos de los parámetros del cliente a través de nuestras URL de campaña, que estamos utilizando en Google Analytics Entonces echemos un vistazo a esto. Entonces puedes buscar el creador de URL de campaña en Google, y esto es lo que es el enlace URL, que obtendrás de ellos, que puedes acceder y llegar al sitio web. Entonces aquí es donde vamos a construir la URL para nosotros. Bien. Entonces, como puede ver, estos son detalles que tenemos que rellenar. Y una vez que rellenamos esto, automáticamente se crea la URL de la campaña. Bien. Entonces lo primero que tenemos que proporcionar es la URL completa completa del sitio web para la que la estamos construyendo. Entonces, comenzando con STTPS, tenemos que dar la URL completa aquí. Entonces también podemos proporcionar nuestro ID de campaña de anuncios, si tenemos alguno, que podemos proporcionar aquí. Fuente de campaña, digamos que esto va a ser un e-mail marketing, lo cual vamos a hacer, y este es un boletín estamos enviando para que podamos mencionarlo por aquí. Y entonces el medio de campaña es a través del correo electrónico. Podemos darle un nombre a la campaña. Digamos, se trata de una venta de primavera, que está ocurriendo, así podemos mencionar de esta manera. Lo que se sugiere como una buena práctica es que no dejemos ningún espacio entre dos palabras aquí afuera. Sería una buena idea que podamos usar una exclamación, un guión o un guión bajo aquí como Estos otros detalles los cuales son obligatorios chicos. Como puedes ver, hay que rellenar los que están en Asterix, y luego se crea la URL Esta es la URL, la URL de la campaña, que se ha creado ahora, que podemos copiar, y luego podemos usarla en nuestra campaña de marketing por correo electrónico. La otra opción es, también puedes seguir adelante y acortar este correo electrónico también si quieres hacer eso Así puedes acortar eso también. Desde aquí. Puedes iniciar sesión y acortar la URL en particular y usarla también de la misma manera Espero que esto tenga sentido. Entiendes ahora cómo podemos seguir adelante y hacer uso de esta herramienta confío para crear una URL de campaña para que podamos rastrear y podamos agregar fácilmente cualquier parámetro de campaña a nuestras URL para que podamos medir el rendimiento en nuestra cuenta de Google Analytics Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en la próxima. 19. Informes de retención: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos cómo podemos hacer uso de los informes de retención en Google Analytics. Entonces, una vez que iniciamos sesión en nuestra cuenta, cuando vamos a reportar sección bajo Ciclo de vida, la cuarta opción es la retención. Entonces aquí podemos ver los informes de retención, idealmente hablando. Informe de retención, la primera tarjeta que ve aquí nos muestra los nuevos usuarios y los datos de los usuarios que regresan. Por lo que los nuevos usuarios son aquellas personas que vienen por primera vez a nuestro sitio web. Entonces esos son los datos, que podemos ver aquí de esta manera particular a diario. ¿Cómo ha sido la tendencia de la misma? Mientras que, los usuarios que regresan son aquellas personas que están regresando a nuestro sitio web después de estar en nuestro sitio web en el primer libro. Entonces este va a ser el número de usuarios que regresan de los que estamos hablando. Entonces creo que lo buen indicador de esto sería que si tenemos un alto número de usuarios que regresan, eso da una idea de que nuestro sitio web está aportando un gran valor y creando una buena experiencia de usuario. Calculamos nuestro porcentaje de retención mirando a nuestros usuarios que regresan y dividiéndolo por el número de nuevos usuarios que estamos obteniendo. Por lo que siempre nos esforzamos por tener un alto número de usuarios que regresan tanto como podamos. El otro aspecto es la retención de usuarios por cohorte. Entonces aquí, lo que puedes ver es que puedes ver los datos de retención por cohorte Entonces un grupo de personas para eso, para el día uno versus el día siete, podemos ver aquí afuera. Entonces, como puedes ver por aquí, para el primer día, específicamente, 5% de los usuarios que vienen por aquí específicamente están siendo retenidos después del día cero, y para el día siete, eso está bajando a 1.4. Es así como podemos decir que de nuevo, en este sitio web en particular, la retención no es tan grande en la primera semana. Al final de la primera semana, la retención cae drásticamente, y casi nadie viene a nuestro sitio web después de una semana Se trata de un dato a nivel de grupo, que llegamos a ver Entonces también podemos ver el engagement de los usuarios. La interacción de los usuarios es básicamente darnos una idea de cómo los usuarios están interviniendo, cuánto tiempo pasan en el sitio web el primer día versus el día siete. Entonces tú aquí también, podemos ver que para el primer día, el promedio ronda los 2 minutos impares. Pero entonces cuando vemos el día siete, eso baja a menos de 30 segundos. Entonces esto nuevamente da el mismo indicador que lo más probable es que para cuando sea una semana, gente no visite nuestro sitio web o pase mucho menos tiempo en el sitio web. Además de esto, hay algunos picos, como se puede notar por aquí, que podemos ver. Esto posiblemente pueda suceder a través de diversos canales de marketing. Puede ser debido a un marketing por correo electrónico que podría haberse hecho, lo que lleva a tal pico y aumento en los usuarios que llegan a nuestro sitio web en un día específico. Además, se puede ver ahora la retención de usuarios por aquí, que es el día cero, había 100% de usuarios llegando a la página web. Pero en el momento en que llegamos al primer día que baja a 3.6. Entonces podemos decir que de cada 100 tal vez tres o cuatro personas regresen el segundo día el primer día, y ese número se reduce aún más a medida que avanzamos. Esto es de nuevo, contándonos la misma historia que esta web en particular para la que estamos viendo datos, la retención no es tan buena después de una semana. También puedes ver el compromiso del usuario aquí. Cuál ha sido el engagement del usuario durante un periodo de tiempo. Entonces lo que vemos es que sigue teniendo como 1-2 minutos de antigüedad es lo que estamos viendo aquí afuera. Y luego, por último, podemos ver el valor de por vida. El valor de por vida es el tipo de valor que los usuarios pueden proporcionar a lo largo de la vida en el sitio web. Entonces ahora podemos ver esa información también en este hombre en particular. Entonces estos son todos los tipos de información, que podemos ver en los informes de retención, y eso nos puede dar una idea de qué tan bien somos capaces de retener a nuestros usuarios, que visitan nuestro sitio web por primera vez. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo funcionan los informes de retención. Muchas gracias, chicos, por escuchar esta sesión. Y te veré en el siguiente video. 20. Analice los datos de tráfico de principiantes: Hola, ojos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, comenzaremos a mirar los datos de principiantes, el tráfico de Bginer que llega a nuestro sitio web de forma regular Entonces echemos un vistazo a estos chicos. Entonces, una vez que ingresamos a nuestra cuenta de análisis, podemos comenzar a mirar la sección de informes donde podemos analizar mucho tráfico, el tráfico bginer, que llega a nuestro Entonces esto lo puedes encontrar en la sección de adquisiciones donde podemos llegar a un panorama general. Así que vamos a centrarnos principalmente en la primera tarjeta que vemos aquí, que son los datos de usuarios y nuevos usuarios. Entonces lo que estamos viendo aquí específicamente van a ser datos que nos están dando, donde hablan de usuarios y nuevos usuarios. Los usuarios son aquellas personas del periodo de tiempo que hayas seleccionado. Te mostrará cuántos usuarios visitaron el sitio web. Entonces así es como podemos ver los números. Podemos ver cuántas personas visitaron el sitio web de forma regular desde esta sección de usuarios. Entonces para este sitio web, podemos decir en los últimos 28 días, 43 mil usuarios impares visitaron el sitio web De igual manera, lo que también tenemos es un nuevo dato de usuarios. Por lo que los datos de los nuevos usuarios son básicamente los usuarios que visitaron el sitio web por primera vez. Entonces esto es para que podamos decir que de los 43 mil que visitaron el sitio web, hubo 40 mil que eran nuevos visitantes que acudieron por primera vez al sitio web Entonces así es como nos van a mostrar los datos de Google Analytistic de esta manera Ahora, se pueden ver estos datos en diferente formato también. A partir de esto, como pueden ver, estamos viendo los datos de los últimos 30 días, por lo que no nos da un cierto patrón por aquí como tal. Pero si sigues adelante y aumentas el periodo de tiempo, digamos, estamos viendo los datos de los últimos 12 meses. Entonces posiblemente podamos ver algún tipo de patrón por aquí. Ahora bien, si ves, lo que llegamos a entender aquí es este es el número de usuarios que estamos viendo en un último periodo de 12 meses, y podemos hacerlo la misma manera durante los últimos 90 días también. Y podemos ver los datos de esta manera particular. Entonces la idea es que podamos entender a partir de esto que esta sección en particular solo nos da información sobre cuántos usuarios están visitando nuestro sitio web. Entonces en eso, cuántos son nuevos usuarios además visitar nuestro sitio web por primera vez. Entonces estos son nuestros datos de tráfico de grandeza, que Analytics nos muestra de forma regular. Espero que esto tenga sentido. Entiendes cómo interpretar estos datos y cómo puedes hacer uso de estos en tu negocio. Muchas gracias chicos por escuchar esta sesión, y los veré en la próxima semana. 21. De dónde provienen tus usuarios: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, hablaremos sobre analizar cómo nuestros usuarios están llegando a nuestro sitio web. Para que podamos ver estos datos en nuestra cuenta de análisis. Entonces, cuando entramos en informes, podemos encontrar específicamente dicha información en la sección de adquisiciones. Entonces, si llegas a la adquisición y llegas a la adquisición de usuarios, la herramienta nos dará una idea de cómo desde qué fuentes, fuentes tráfico, personas medianas están visitando nuestro sitio web. Aquí podemos ver un gráfico de barras como este, un gráfico de aquí. Y ahora se pueden ver los datos de esta manera particular. Dónde tenemos una idea clara sobre qué tipo de usuarios, cuántos usuarios vienen a nuestro sitio web y de qué fuentes de tráfico vienen. Entonces hay diversas fuentes por las cuales Google lo define donde podemos ver los datos. Como por ejemplo, medios directos, estos son aquellos usuarios que están abriendo nuestro sitio web directamente. No lo están buscando en ningún buscador ni a través de una red social. Simplemente van al navegador y escribiendo la URL de los sitios web y visitando nuestro sitio web directamente desde allí. La búsqueda orgánica va a ser donde la gente encuentre nuestro sitio web en un resultado de búsqueda de un motor de búsqueda, y haga clic en él y venga de ahí. referencia puede ser donde las personas han visto el enlace de referencia de nuestro sitio web en algún sitio web y hicieron clic en eso y visitaron nuestro sitio web Del mismo modo, la búsqueda de páginas es a través de anuncios. Si ven alguno de nuestros anuncios de Google y hacen clic en él, y luego visitan un sitio web, eso se llamaría como búsqueda de página. De esta manera, Google define las diferentes fuentes de tráfico. Ahora bien, si profundizas en esto, también podemos subdividirlo por fuente y medio, lo que te dará una idea mucho más clara Entonces ahora se puede ver directo es la fuente. Por lo que vienen directamente visitando nuestro sitio web, y el medio no es ninguno, lo que significa que estos son específicamente usuarios que vienen directamente a nuestro sitio web. Orgánico Google orgánico es Google es la fuente y el medio es orgánico, que es orgánico resultados de búsqueda. De igual manera, Google es el medio, CPC es los anuncios. Por do es el motor de búsqueda de origen de búsqueda, y están llegando a través de medio orgánico, que es resultados de búsqueda orgánicos. Esto se vuelve un poco más fácil entender la fuente de nuestro tráfico y el medio que están utilizando para visitar nuestro sitio web. Ahora bien, si también miras los datos, así que aquí también, obtenemos mucha información. Como por ejemplo, para días específicos, podemos entender de qué tipo de tráfico vino, ¿de qué fuentes todas? Al igual que si estás viendo esto, estamos viendo digamos que el 17 de abril, el 17 de abril, tenemos como 2,399 usuarios que vienen directamente a nuestro sitio web El mismo día mismo, 299 provenían de orgánicos, que es que encontraron nuestro sitio web en la Búsqueda de Google. De igual manera, podemos ver Google CPC a través de anuncios, vinieron cuatro usuarios También en BI dos específicamente en búsqueda orgánica. Encontramos 13 usuarios viniendo de ahí. Esto también por día, se puede ver mucha idea sobre qué tipo de usuarios están llegando a través de cuales todas las fuentes. Esto da buena información sobre cómo entender cuáles podrían ser las razones de ello. Podemos analizar para ese día en particular, ¿ hubo alguna venta en particular pasando en un día de gran venta, algún código de cupón específico, que estuvo en vivo durante 24 horas, lo que podría haber provocado que ese tipo de tráfico llegara a nuestros sitios web. Ahora bien, si nos fijamos en los datos de un periodo a largo plazo, digamos que estamos empezando por mirar a febrero del año pasado hasta ahora. Entonces también, podemos ver un tipo similar de información de esta manera particular. Lo cual podemos ver. Ahora bien, los datos nos darán una idea clara sobre los picos que están ocurriendo. Entonces ahora podemos ver aquí, generalmente lo que estamos viendo es, mayoría de los usuarios que están llegando al sitio web está en el rango de 2000 cerca de 2000 usuarios impares visitan regularmente el sitio web. No obstante, en un día en particular, que podemos decir el 27 de septiembre donde hubo un pico. Por lo que ahora podemos mirar este periodo de tiempo y analizar cuáles podrían ser las razones detrás del pico que ocurrió durante septiembre del año pasado, que llevó a que tantos usuarios visitaran nuestro sitio web. Entonces podemos regresar y ver durante ese periodo, cualquier campaña de marketing, cualquier venta, cualquier cupón, cualquier evento que se realizó, lo que provocó este pico en el tráfico. La otra información es, si nos fijamos en el tráfico general, lo largo de un periodo de tiempo, como un buen indicador de negocio, lo que nos gustaría es que nuestro Tráfico debería estar aumentando en general. Entonces, si ves aquí para este sitio web en particular, que estamos viendo, lo que vemos es que el tráfico ha sido no ha sido un crecimiento constante. No obstante, ha habido altibajos en el último año. Por lo que el tráfico oscila entre el año 2000 y vio un pequeño incremento de bache durante el periodo de septiembre, octubre y noviembre. Y ahí otra vez, bajó a menos de menos de 1.500 también, y alojándose de nuevo, el 2000 ma. Entonces de esa manera podemos decir que el sitio web no ha crecido. El tráfico no ha crecido en el sitio web en el último año. Y esto no es un buen indicador del crecimiento del negocio. Creo que lo que nos gustaría es que el tráfico de los sitios web crezca poco a poco mes tras mes. Y ese es un buen indicador de que gente está regresando, posiblemente. Hay nuevos clientes que nos visitan regularmente, y también podemos retener a nuestros antiguos clientes. Entonces ese es un buen indicador de que el negocio va en la dirección correcta. Si este es el caso, entonces tenemos que volver atrás y pensar el sitio web y entender qué está haciendo que esto suceda, por qué estamos perdiendo clientes o usuarios mensualmente. A lo mejor necesitamos optimizar nuestras landing pages. Tal vez necesitamos mirar los libros o los códigos de cupón, descuentos, ofertas que estamos dando para hacerlo más atractivo, llamativo y lo suficientemente convincente para que los usuarios acudan regularmente al sitio web y consulten nuestros productos y servicios Espero que esto tenga sentido. Entiendes ahora por qué es importante analizar el tráfico de usuarios, que viene a través de diferentes fuentes a nuestro sitio web. Esto realmente te ayudaría a entender qué está pasando con el sitio web y cómo puedes optimizarlo para mejorarlo en el futuro. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el siguiente video. 22. Datos demográficos de tu público objetivo: A s. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, discutiremos sobre la demografía de los usuarios que están llegando a nuestro sitio web Entonces, las personas que visitan nuestro sitio web, queremos analizar el tipo de demografía de la que provienen, y eso realmente puede ayudarnos a mejorar nuestro negocio y hacer crecer nuestro negocio también Entonces echemos un vistazo a esto. Una vez que estamos en la cuenta de análisis, podemos entender los datos demográficos yendo a los atributos del usuario Aquí, si vas a la página de resumen, obtendrás información sobre la información demográfica de los usuarios Entonces aquí podemos ver los datos de los usuarios por país. Ahora puedes ver en esta tarjeta el tráfico que viene a nuestro sitio web. Dividido por país. Para cada país, qué tipo de tráfico está llegando a nuestro sitio web se puede ver aquí. Ahora bien, esta puede ser una información importante porque cuando estamos dirigiendo nuestro negocio, queremos asegurarnos de que los lugares donde estamos entregando, estamos brindando el servicio también estamos brindando el servicio para coincidencias con estos datos. No debería darse el caso de que si tu negocio es específicamente para un país en particular, sino que también estás recibiendo tráfico de otras ubicaciones. Eso puede ser algo que nos gustaría monitorear y verificar también. De igual manera, si eres un negocio local, y estás viendo los datos, también puedes ver datos por ciudad, donde te da una ruptura de todas las ciudades de aquí. Aquí, también, se aplica el mismo concepto. La mayoría de las veces, si estamos entregando en todas estas ubicaciones, brindando nuestros servicios en estas ciudades, entonces está absolutamente bien. Pero en caso de que haya ciertas ubicaciones o ciudades que no son servibles para usted por cualquier motivo, entonces ese no debería ser un tráfico ideal para nosotros porque eso puede crear muchas molestias para las personas Tal vez para este tipo de situaciones, podamos hacer algunos cambios o modificaciones en el sitio web. Entonces tal vez en el sitio web, podemos mencionar claramente las ubicaciones, el país o las ciudades para las que estamos brindando servicio. Para que la gente, si alguien que esté visitando el sitio web fuera de esas áreas, uh, lo noten y no sigan adelante y no hagan interacciones o negocios con nosotros. De esa manera podrás crear una mejor experiencia de usuario. La otra información que obtenemos aquí son los datos de los usuarios por género. Aquí también, Google te da una bifurcación de, ¿cuál es la división de género en cuanto a los usuarios que llegan a nuestro sitio web Si nuestro negocio está más inclinado hacia, digamos, los productos masculinos. En ese caso, lo ideal sería este porcentaje sea el mayor porcentaje que debería ser masculino versus el femenino Si es un caso que no ves esa información, si es un caso que ves menor porcentaje de hombres por ahí. Por otra parte, necesitamos profundizar y entender por qué esto estaría sucediendo. La otra información es muy importante, que realmente puedes hacer uso va a ser usuarios por interés. También, en todos estos escenarios que estamos viendo, mirando los datos por país o ciudad, por género. También puedes personalizar tus esfuerzos de marketing. Si estás ejecutando meta anuncios de Google, allí también, ves que hay ciertas ubicaciones desde donde estás obteniendo mayor tráfico, tal vez podamos publicar algunos anuncios dirigidos a esas ubicaciones de manera más agresiva porque parece que la gente de esa área prefiere más tus productos En tal caso, tiene más sentido llegar a ellos tanto como podamos. De igual manera, cuando miramos los datos de los usuarios por interés. Por lo que esto nos muestra el interés del tráfico que está visitando nuestro sitio web. Si profundizas en esto, te dará un informe detallado sobre todos los diferentes tipos de categorías de interés de las que provienen estos usuarios. Entonces puedes ver ahora para esta web específicamente, podemos decir que la tecnología o technopil, categoría, la mayoría de los usuarios están interesados en Entonces de esta manera, realmente podemos entender el interés de los usuarios por lo que buscan. Ahora, se pueden hacer dos cosas. Una es, obviamente, podemos intentar alinear esto, lo que estamos vendiendo. Podemos ver que son estos el tipo de productos que estamos vendiendo también en el sitio web. Idealmente, la situación ideal debería ser que las categorías de interés que se muestran aquí se alineen correctamente con nuestros productos, lo que tiene sentido que dé una idea de que tráfico relevante está visitando nuestro sitio web. Pero en caso de que las categorías de interés que vemos no estén en absoluto alineadas o conectadas con lo que estamos vendiendo, entonces necesitamos repensar de nuevo qué tipo de clientes están viendo nuestro sitio web Tal vez no estamos apuntando a los usuarios adecuados posiblemente, y clientes equivocados o usuarios y audiencias irrelevantes están viendo nuestro sitio web, están llegando a ver nuestro sitio web A lo mejor tenemos que trabajar entonces en eso. Entonces ese es un esfuerzo. Lo segundo que puedes hacer una vez que veas las categorías de interés de los usuarios que visitan nuestro sitio web es, nuevamente, puedes usarlo en tus anuncios comercializables Así que puedes hacer mucha segmentación de audiencia en Meta ads y Google Ads también, donde puedes segmentar a tus usuarios en función del interés. Ahora bien, este es un dato claro, ¿verdad? Conocemos exactamente qué interés tienen nuestros usuarios en función del cual están visitando nuestro sitio web. Ahora puedo usar esta información para construir campañas, publicar anuncios alrededor de la segmentación de audiencia relacionados con estas. Entonces me gustaría dirigirme a personas con este tipo de interés que vienen en Google o Mt. Esta puede ser una muy buena información útil. También aquí, si miras más, podemos ver las tasas de engagement. Podemos ordenar los datos por tasa de participación, que es básicamente qué porcentaje de las personas interactúa con nuestro sitio web, participar en sesiones que podemos ver. Entonces en base a lo cual, entonces también podemos entender eso, cuales son las mejores categorías, categorías mejor interés para nuestro sitio web. Y podemos priorizar en eso también. Esto, estos datos pueden ser realmente útiles para que podamos entender lo que está sucediendo ahí fuera. Aparte de esto, también puedes hacer uso de audiencias desde aquí, lo que te da más información sobre todos los usuarios Así que ahora puedes ver los datos por audiencias, que Google tiene plat todos los usuarios, personas que están visitando el sitio web, no compradores, usuarios recientemente activos, que podemos Si volvemos a hacer clic en no compradores, profundizarás en eso y podrás ver quiénes son los no cuántos no compradores Entonces otra vez, su ruptura también se da aquí en términos de qué dispositivos vinieron, de qué plataformas vinieron. Esa información también surge Oly. Por lo que estos datos también pueden ser útiles para entender la ruptura de los usuarios que están visitando nuestro sitio web, y luego puedes trabajar en ellos para mejorar la experiencia del usuario. Espero que esto tenga sentido. Ahora entiendes cómo los datos demográficos que necesitamos analizar para sacar ideas, que luego podemos aplicar a nuestro negocio a través de diferentes esfuerzos de marketing u otros canales de marketing por correo electrónico que podamos hacer uso para impulsar información valiosa a nuestra audiencia relevante, lo que nos puede ayudar a generar más ventas e ingresos en el futuro Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el siguiente video. 23. Dispositivos y tecnología de tus visitantes: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión analizaremos los datos, los datos de tráfico que obtenemos de nuestros visitantes en términos de dispositivos y tecnología. Entonces echemos un vistazo a estos chicos. Por lo que la cuenta de Google Analytics nos da datos sobre la tecnología, también que los usuarios están utilizando para visitar nuestro sitio web. Entonces echemos un vistazo a eso. Esta información la puedes encontrar en la sección de tecnología, que podemos ver en el panel izquierdo, y podemos llegar a la página de resumen para entender estos datos. Por lo que ahora aquí podemos ver toda la información relacionada con la tecnología que los usuarios están utilizando para visitar nuestros sitios web. Entonces, por ejemplo, podemos ver los datos por plataforma. Entonces ahora mismo, lo que vemos es que los datos 100%, todos los usuarios que están llegando a nuestro sitio web están llegando a través de la web, por lo que básicamente significa que están usando navegador web o sitio web a través del cual están visitando nuestro sitio web específicamente. Esto también da información sobre los usuarios por sistema operativo. Ahora podemos ver qué sistemas operativos están utilizando más para visitar nuestro sitio web. Para este sitio web, específicamente, podemos ver que Android es el más iest, que podemos ver aquí Ahora, el segundo es IOS, windows, Mcintosh, todo eso entra Entonces, también por sistema operativo, podemos entender que la mayoría de nuestros usuarios son usuarios de Android. Entonces ahora que entendemos esta información sobre nuestros clientes, que la mayoría de nuestros clientes son usuarios de Android, tal vez podamos usar esto en nuestros esfuerzos de marketing, así podemos publicar anuncios en los que podamos personalizar nuestros anuncios para apuntar a usuarios que estén usando el sistema operativo Android. De igual manera, también se pueden ver los datos por dispositivos. Entonces, dónde podemos ver qué dispositivos están usando para visitar nuestro sitio web. Aquí, lo que vemos es que la mayoría de los usuarios vienen a través de dispositivos de escritorio. En tal caso, podemos publicar anuncios. Podemos hacer un poco de ajuste en los anuncios para que se ejecuten de manera más agresiva en dispositivos de escritorio frente a los otros dispositivos que hemos comprado De esa manera, nuestros anuncios comenzarán a aparecer más en dispositivos de escritorio que en los demás. Entonces de esta manera podrás hacer uso de esta información. La otra cosa son los usuarios por navegador. Por lo que Google también nos dice que navegador están usando para visitar nuestro sitio web. Ya que vimos que la mayoría de nuestros clientes son de Android, por lo que obviamente tiene sentido que estén viniendo a través del navegador Chrome, y eso es lo que está sucediendo aquí afuera. Ahora, Esto también nos puede dar una idea que posiblemente el navegador Chrome sea más compatible con nuestro sitio web. Tal vez podamos asegurarnos de que nuestro sitio web sea capaz de llegar. Por lo que podemos mirar también los otros sitios web, otros navegadores así como Sapari g también, que tiene una cantidad decente de tráfico Entonces esto puede ser un trabajo para que podamos mejorar la cuenta. Podemos sentarnos con nuestro desarrollador de sitios web y ver cómo podemos asegurarnos de que nuestro sitio web se renderice sin problemas en otros navegadores además de From. Entonces de esa manera, esto puede traernos tráfico adicional a nuestro sitio web. Entonces esto puede ser algo que podamos mejorar. Y ahora de nuevo, también se nos da ruptura a nivel de dispositivo eso, qué tipo de dispositivos han utilizado Entonces ahora, como hablamos de esto, que podemos usar diferentes tipos de publicidad. Tal vez podamos ejecutar anuncios agresivamente en dispositivos de escritorio frente a los otros dispositivos Otra visión muy interesante que nos da la analítica es de las resoluciones de pantalla. ¿Qué tipo de resolución de pantalla utilizan los usuarios para visitar nuestro sitio web? Los podemos ver también. Ahora podemos ver que las resoluciones de pantalla de gama alta son las que más están usando los usuarios en este momento. Lo que nos da un indicador de que posiblemente los usuarios que acuden a nuestro sitio web son personas que compran teléfonos o dispositivos móviles de gama alta. Lo que da una indicación de que posiblemente estén en la escala de ingresos más altos, posiblemente. Y de esa manera nos da un indicador que tal vez podamos buscar mejorar nuestros precios, aumentar los precios también, tal vez en el futuro. Podemos ver más la venta de productos de boletos altos. A lo mejor podemos ejecutar algunas campañas de marketing, lo que se está enfocando más en conseguirnos un mejor ROS. Entonces se pueden hacer todas esas cosas, campañas de marketing por correo electrónico. Podemos correr con la venta con la promoción algunos productos de boletos altos con un precio premium en ellos. Entonces todas esas cosas que puedes hacer mirando esta resolución de pantalla también, los datos de aquí. Y luego cuando vamos a los detalles tecnológicos, hay otra información que podemos ver aquí también, que son los usuarios por navegador a lo largo del tiempo. Todo esto se da aquí afuera. Aquí con números, podemos ver. Podemos ver esos números como en los navegadores de los que vienen los usuarios. También podemos ver por otra información, que está disponible outlet. Entonces este tipo de información claramente da una idea más ideas sobre quiénes son estos usuarios, quiénes están visitando nuestro sitio web y qué tipo de tecnología están utilizando para visitar nuestro sitio web. Entonces, una vez que obtengamos dicha información, podemos usarla en nuestro beneficio personalizando, dirigiendo nuestros esfuerzos de marketing, marketing por correo electrónico o anuncios pagados hacia aquellos usuarios con esos dispositivos específicos Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo puede hacer uso de los dispositivos o la información tecnológica para mejorar su negocio en el futuro. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en la próxima semana. 24. Encuentra detalles útiles sobre el usuario: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos cómo podemos encontrar algunos detalles útiles respecto a nuestros usuarios a través de la cuenta analítica. Puede haber muchos escenarios cuando los usuarios empiezan a visitar nuestro sitio web. Se vuelve muy importante para nosotros analizar y obtener más información de ellos sobre qué tipo de intereses tienen? Intereses específicos que están viendo. Tomemos un ejemplo para entender esto. Digamos que me gusta un negocio de venta de zapatos, y vendo varios tipos de zapatos, puedo ser zapatos de hombre, zapatos de mujer, zapatos de niños. Puedo tener un particular cuando un usuario visita mi sitio web. Puedo tener un pop up particular en el sitio web por unos segundos. Nosotros solo les hacemos una simple pregunta alrededor, ¿qué buscan hoy en día? Ahora, en este caso, y les doy tres opciones, que pueden ser zapatos de hombre, zapatos de mujer y zapatos de ki y niños que pueden seleccionar. Simplemente pueden hacer clic en eso y darme esa información y luego avanzar en el sitio web y hacer su viaje. Entonces mediante el uso de esta actividad en particular o un evento. Entonces puedo analizar lo que prefieren más a menudo en cuanto a los productos. Y entonces puedo basándome en esa perspicacia, puedo idear mis capas de marketing Entonces veamos este gus, cómo puedes crear tales eventos personalizados y usarlos para obtener algunos detalles específicos del usuario y luego usarlos para tu propio beneficio comercial. Para que puedas crear fácilmente dichos eventos a través de la página Admin. Una vez que vengas a Admin por aquí, podemos ir a la pantalla de datos. Donde podemos ir al público. Queremos crear un nuevo público, que esté, digamos, interesado más en los zapatos de hombre. Vamos a crear una nueva audiencia, una audiencia personalizada, que podemos llamarla, y podemos nombrarla de esta manera específica. El público al que le gustan los zapatos de hombre, y luego el evento que hemos creado, que podemos agregar aquí. Así que todos los eventos que hemos definido en su sistema en su sitio web estarán apareciendo aquí. Ahora puedes seleccionar desde aquí el evento. Entonces solo necesitas seguir adelante y seleccionar el evento. Digamos que este es el evento que hemos seleccionado, y puede salvarlo. Así que ahora en adelante, siempre que los usuarios y ellos elijan alguna de las opciones. Digamos que hacen clic en zapatos de hombre de las tres opciones que se les proporcionan, eso disparará por aquí en la cuenta de Google y Avis como una audiencia separada que así sabremos cuántos usuarios hay ahí que están haciendo clic en zapatos de hombre y mostrando claro interés en ese segmento. Entonces con esos datos, entonces en el futuro, podemos construir algunas campañas de marketing. Tal vez podamos ejecutar algunas campañas de marketing por correo electrónico, enfocando esos zapatos de hombre y enviando esos marketing por correo electrónico a nuestra lista de marketing por correo electrónico, o podemos publicar algunos anuncios también en Google Meta, gastando algo de presupuesto extra en productos de calzado para hombres. Espero que esto tenga sentido. Ahora, espero que entiendas cómo podemos recopilar alguna información importante de los usuarios en base diversas actividades que podemos hacer que hagan en el sitio web y luego usarla para generar más ventas e ingresos para nuestros negocios. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en la próxima semana. 25. Identifica los segmentos superpuestos de tus visitantes: Hola, Hayes. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos cómo podemos ver o superponer segmentos de datos de usuarios visitantes, lo que nos puede dar más información sobre qué tipo de usuarios visitan nuestro sitio web. Puede encontrar dicha información a través de la sección Explorar de Google Analytics. Entonces echemos un vistazo a di chicos. Una vez que estemos en nuestra cuenta de análisis, podemos ir a Explorar, que está justo debajo de los informes, donde te va a dar muchos informes avanzados, informes, que puedes hacer uso de aquí para analizar tus propios datos. Hay alguna galería de plantillas que puedes encontrar aquí, donde puedes encontrar múltiples informes se proporcionan aquí, que simplemente puedes seleccionar y comenzar a usarlos. Entonces vamos a echar un vistazo a uno de esos reportes, que va a ser solapamiento de segmentos. Por lo tanto, el informe de superposición de segmentos nos brinda información sobre los datos de esta manera particular. Ahora podemos ver que puedes agregar segmentos por aquí, que son datos de tráfico móvil, datos tráfico de tabletas o datos de tráfico pagado, y ahora te muestra en un segmento del mismo. Así que ahora podemos ver una superposición de datos de usuarios. Como, por ejemplo, si miramos estos datos en particular, que es un tráfico, que es un tráfico móvil, y están en la categoría de edad de 25 a 54 años. De igual manera, si nos fijamos en este solapamiento, que va a ser un tráfico de tabletas, usuarios que vienen a través de dispositivos tablet y en la categoría de edad de 25 y 54, y así sucesivamente y así sucesivamente, podemos ver esto. Entonces aquí ahora puedes crear varios segmentos, y puedes ver por ti mismo los datos de superposición de tus usuarios. Digamos, por ejemplo, quiero ver los datos de los usuarios de los usuarios que están agregando producto a la tarjeta. Entonces quiero ver un segmento de usuarios, ¿ y con qué tipo de tráfico se superponen? Entonces podemos hacer eso agregando un nuevo segmento por aquí. Digamos que estamos haciendo un segmento de usuarios, que se llama carro ATP. Entonces puedes seleccionar tu evento por aquí de este segmento en particular, puedes agregar tu tarjeta de actu y luego guardarla Ahora el actuar se agrega por aquí. Digamos que elimino esta específica y podemos agregar tarjeta de actu por aquí Ahora podemos ver el solapamiento. Ahora lo que vemos es, este es el segmento, que va a ser usuarios de tráfico móvil. Hay 132 usuarios que son tráfico móvil y están agregando productos a la tarjeta. De igual manera, podemos ver otro, que va a ser un solapamiento de los tres, que es ers. Solo hay un usuario que es un usuario de tráfico móvil, y un usuario de tráfico de tabletas también, y agregar productos a la tarjeta. misma manera, también podemos ver que las tabletas se superponen con la tarjeta activa. Entonces de esta manera, podemos seguir adelante y usar los datos del segmento en explorar para conocer la información de nuestros usuarios y ver cómo se superponen con otras dimensiones, otros segmentos, que podemos averiguar aquí. Espero que esto tenga sentido. Entiendes ahora, estos segmentos superpuestos realmente nos ayudan a entender el tipo de usuarios que visitan nuestro sitio web. Esto da una idea de qué tipo de usuarios provienen de qué dispositivos, o se puede decir fuentes de tráfico. Además podemos combinarlos con qué actividades están haciendo en nuestro sitio web, agregando producto al auto. Tal vez haciendo clic en el botón de pago. A lo mejor pinchando en algunas opciones que vimos antes también en los videos anteriores. De esa manera, también, podrás entonces seguir adelante e idear tus esfuerzos de marketing Entonces, si ves que muchos usuarios vienen del tráfico móvil y están agregando producto a la tarjeta, entonces tal vez podamos ejecutar algunas campañas específicas a su alrededor. Para esas audiencias particulares, puedes hacer una campaña de remarketing A lo mejor puedes ejecutar una campaña de remarketing y seguir a esos usuarios específicamente en dispositivos móviles, porque vinieron de esos dispositivos y agregaron producto a la tarjeta pero no compraron De esta manera, estos datos pueden ser utilizados e implementados para generar más ventas para nuestros negocios. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo superposición de datos puede ser realmente útil para identificar clientes potenciales y dirigirlos con sus esfuerzos de marketing. Muchas gracias, chicos por escuchar esto, y los veré en el siguiente video. 26. Cómo funciona Google Analytics 4: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, hablaremos sobre cómo funciona realmente la cuenta de Google Aaltics Entonces hemos visto hasta ahora cómo se recogen los datos en la cuenta y luego somos capaces de analizarlos. Pero cómo realmente la cuenta recibe estos datos de un sitio web específico. Por lo que se vuelve muy importante para nosotros conocer ese proceso también para que realmente entendamos cómo esta cuenta es capaz de recopilar los datos y analizarlos y segmentarlos de diferentes maneras. Entonces para recabar los datos, como hemos hablado anteriormente, también, que en la cuenta analítica, configuramos un código. Entonces echemos un vistazo a estos chicos. Una vez que estemos dentro de la cuenta de Google Ads, podemos ir específicamente a la sección de administración, donde podemos ir a flujos de datos. Los flujos de datos es donde hay que definirlo. Cuando te estás registrando para una cuenta de análisis, tienes que definir un flujo de datos, que puede ser una aplicación web o IOS, lo que básicamente significa que tu sitio web obtendrá usuarios, así que esos son tus datos. Entonces, ¿cómo lo van a recibir? ¿Cuáles son los medios de recibir esos datos? Las personas o bien pueden visitar su sitio web a través de ellos pueden visitar usted puede recibir los datos a través de su sitio web o a través de su aplicación IOS o aplicación de Android. Entonces eso es w se convierten en una corriente a través del cual se recogen los datos. Y así es como llaman a los flujos de datos. Aquí lo define, por lo que puede ser IOS Android o web, en base a lo cual se crea la transmisión por aquí. Siempre que creamos un flujo web o cualquier otro flujo de datos de flujos en la plataforma Google y Analytics, generará un ID de medición. Este ID de medición es una especie de rastreador. Se trata de un rastreador que ahora se está configurando en la web en este escenario en particular. Y esto será una parte del código, la etiqueta. La etiqueta de Google, que obtendrás aquí, esa etiqueta se pegará en cada página del sitio web Entonces ahora, cuando la gente acude a nuestro sitio web, acuden a varias páginas del sitio web y toman diversas acciones. Cada una de esas acciones desencadena un evento. Así que definimos una gran cantidad de eventos aquí en la cuenta de análisis. Un evento puede ser personas que hacen clic en un botón de acto a tarjeta o un botón de comprar ahora, botón pago, personas que compran el producto, personas que se desplazan por diferentes productos Para que puedas definir múltiples eventos dentro de la cuenta de analytics. Y ahora cuando la gente sí toma esas acciones en el sitio web. Ese evento específico se activa y se envía al ID de medición, que hemos aplicado en el código. Por lo que ahora la cuenta analítica obtiene la información. Entonces, para un ejemplo, digamos que hemos creado un evento que es acto a tarjeta. Entonces, lo que va a pasar es que la próxima vez que un usuario venga a sacar seleccione un producto y haga clic en Act to card. Por lo que ese evento se activará y el mensaje se enviará al ID de medición, que está en el código, que eventualmente traerá la información a la cuenta de análisis. Y la cuenta analítica registrará a un usuario en particular que había hecho clic en la tarjeta aqui Entonces solo para mostrarte el código de aquí, puedes seguir adelante y tener esta información aquí donde podamos ver la información de esta manera particular. Este es el código chicos. Este es el código que debe pegarse en Google en el sitio web a través del sitio web en todas las páginas Y si ves de cerca, este es el ID de medición. Este ID de medición es el que está recopilando todos esos disparadores. Los eventos que se activan debido a diversas acciones realizadas por los usuarios se activan a través de este ID de medición. Y esto a partir de aquí, los datos se pasan a la cuenta analítica. Y eres capaz de ver diversos datos en tu cuenta sobre qué acciones están tomando todas las personas. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo Google Analytics recibe datos del sitio web. Ahora en los próximos videos, hablaremos sobre cómo funcionan estos eventos. A qué nos referimos con eventos y cómo puedes definirlos dentro de la cuenta de Google Analytics. Muchas gracias chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el siguiente video. 27. Análisis a nivel de página de tu sitio web: suyo. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, hablaremos sobre las páginas que las personas visitan nuestro sitio web y cómo analizar sus datos. Esto se vuelve extremadamente importante porque entonces entendemos lo que realmente resuena con nuestros clientes cuando visitan nuestro sitio web Y esa información la podemos utilizar para construir y hacer crecer aún más nuestro negocio en el futuro. Entonces echemos un vistazo a estos chicos. Una vez que inicie sesión en su cuenta de análisis particularmente, podemos llegar a la sección de engagement donde podemos ir a páginas y pantallas. Por lo que esta sección nos muestra esta información. Por lo que podrás ver una ruptura de todas las páginas del sitio web y qué tipo de visualizaciones los datos de los usuarios puedes encontrar para cada una de las páginas que salen. Entonces las vistas es el número de veces los usuarios han visto la página, y luego el segmento de usuario le muestra cuántos usuarios visitaron la página en particular. Entonces de esta manera, también podemos ver los datos. Y luego también podemos ver los ingresos totales, tiempo promedio de compromiso también. Entonces aquí, por ejemplo, podemos ver que la sección de indumentaria del sitio web está obteniendo el mayor tiempo promedio de engagement, que es como 15 segundos, que es 5 segundos más que el promedio de 10 segundos, que vemos para el sitio web. Esto nos da mucha perspicacia. Posiblemente, nos está diciendo que los sitios web, sección de ropa tiene mucha más demanda, y a la gente le está gustando mucho más. Y posiblemente, lo que tenemos que hacer es traer más categorías de productos a la sección de ropa. Podemos intentar realizar algunos eventos de marketing alrededor de la sección de indumentaria. Podemos lanzar tal vez un gran día de venta o un código de cupón o un cupón de descuento, que podemos dar para esta sección. Existen diferentes formas de utilizar esta información para generar más ventas e ingresos. Otra forma es que también podemos ordenar los datos por ingresos, y eso nos puede dar una idea sobre qué páginas están generando los mayores ingresos para nosotros. De esa manera, ¿también podemos mirar priorizar esas páginas? Podemos agregar más productos a esas páginas en particular, o podemos ejecutar algunos eventos de marketing en torno a ingresos de esas páginas en particular. Podemos publicar algunos anuncios en Google o Meta para vender esos productos con más frecuencia y agregar algo de presupuesto agregar presupuesto a eso. De esta manera, también podemos hacer uso de estos datos por aquí, lo que nos da una idea clara de cómo son los usuarios, qué páginas están visitando con más frecuencia en nuestro sitio web. La otra información que puedes obtener, puedes ver estos datos también por diferentes segmentos también por aquí. Y luego puedes ver los datos aquí también por defecto. Entonces, por defecto, lo que veremos es la página de inicio sacando el máximo partido a las vistas y a los usuarios de ahí. Bien, para que podamos tratar de hacerlo mucho más atractivo y directo al cliente, dándoles una idea clara sobre el mensaje que queremos dar a nuestros usuarios respecto a nuestro negocio. Entonces, el análisis de la página del producto se convierte un paso súper crítico para nosotros porque realmente nos da una idea y una idea sobre qué tipo de productos o páginas son los intereses de los clientes. Una vez que entendamos eso, podemos usar esa información para orientar nuestro negocio, nuestros productos y servicios, avanzar hacia esa dirección. También podemos ver aquí con esto. puedes ir a las otras secciones y también También puedes ir a las otras secciones y también puedes ver los datos de otras páginas. Pagar páginas, puedes ver por aquí cuántas vistas y usuarios han estado en la página de pago y otras categorías también. Puedes tomar estos datos y descargarlos, y luego puedes analizar cuáles son las 20 páginas principales de donde estás obteniendo la mayor parte de tu tráfico y las vistas en el sitio web. Y ahora esas 20 páginas pueden ser nuestra lista de prioridades, en la que ejecutamos campañas de marketing, campañas de marketing por correo electrónico en ellas, específicamente tratando de vender esos productos con más frecuencia a nuestros clientes. Espero que esto tenga sentido. Entiendes el proceso completo, cómo puedes analizar los datos de las páginas que obtenemos aquí en la cuenta de Analytics y cómo puedes implementar. Puedes implementar y tomar ciertos pasos procesables para generar esos ingresos y ventas incrementales para tu negocio. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en la próxima semana. 28. Análisis de cohortes: análisis granular: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, discutiremos el análisis de cohortes. Lo veremos de una manera mucho más granular para entender qué tipo de usuarios como cohorte están visitando nuestro sitio web Entonces esto realmente nos va a ayudar a entender lo que están haciendo estos usuarios y ¿cuál es el análisis de retención del mismo? Cuánto del porcentaje de estos usuarios regresan a nuestro sitio web de forma regular. Entonces echemos un vistazo al discus. Entonces, una vez que iniciemos sesión en nuestra cuenta de análisis de cuenta, podemos ir a la sección de exploración, y aquí es donde podemos ver un reporte de cohortes. Entonces echemos un vistazo a esto. Esta puede ser la exploración de cohortes, que queremos hacer aquí Por lo que este reporte nos muestra datos en diversos formatos, que podemos ver ahora mismo. Por lo que podemos ver actualmente estamos viendo. Este es un reporte semana tras semana, que vemos por aquí. El periodo de tiempo ha sido de los últimos 28 días. Entonces intentemos entender lo que nos está mostrando. Entonces la primera es la semana cero. Por lo que la Semana cero, muestra lo que es del 25 de marzo al 30 de marzo, recibimos alrededor de 2 mil 817 usuarios Semana cero significa los usuarios que han llegado nuevos usuarios que vienen al sitio web por primera vez. Bien. Por lo que hay alrededor 2 mil 817 usuarios que acudieron por primera vez al sitio web Durante el periodo del 25 de marzo al 30 de marzo, y luego la semana uno, que es la semana siguiente de 2 mil 817 usuarios, 135 fueron las personas que regresaron Quién volvió a la página web y revisó los productos y servicios en el sitio web. De igual manera, ese número se redujo aún más a 54 en la segunda semana. En la segunda semana, de los 135 que regresaron, 54 volvieron de nuevo en la segunda semana y revisaron los productos y servicios. De esta manera, los datos se nos están mostrando a lo largo de una semana tras semana, podemos ver el análisis de los mismos, y podemos ver cómo qué porcentaje de personas regresará en las próximas Bien. Esta misma información ahora también se puede ver en un reporte diario. Podemos ver por día , podemos verlo también. Así que el día cero se convierte los usuarios que han acudido por primera vez a nuestro sitio web. Como por ejemplo, si nos fijamos en este momento, digamos el segundo de abril, en el segundo de abril, estos muchos usuarios vinieron por primera vez, de los cuales, el segundo día, que está encendido, puede decir el tres de abril, 92 de ellos volvieron de nuevo, y así sucesivamente y así sucesivamente. Así también podemos ver los mismos datos en nuestro día para entender qué tipo de usuarios visitan nuestro sitio web de forma regular. Y fuera de eso, qué porcentaje está regresando, reteniendo clientes o personas que están regresando para volver a checar productos de nuevo. Esto puede ser una visión realmente útil porque esto da una idea sobre cuál es el poder de retención del sitio web, y qué todas las cosas podemos hacer en el sitio web también. Ahora, otra cosa que puedes ver por aquí y personalizar para mirar son las acciones que están viendo tomando sobre ella. Actualmente, si ves, la inclusión de cohortes es el primer toque, que básicamente es medio, los usuarios están llegando al sitio web y haciendo cualquier tipo de eventos Por lo que estamos rastreando los datos con cualquier tipo de eventos o acciones que estén tomando en el sitio web. Pero digamos que solo quiero ver a los usuarios que están tomando acciones específicas. Entonces, por ejemplo, digamos que quiero ver los datos de los usuarios, tú haciendo algún evento en particular o ellos están haciendo cualquier transacción. Entonces veamos eso también. Ahora con una transacción, lo que vemos es que no ha habido ninguna transacción desde el 25 de marzo. Ese tipo de datos nos está dando. De la misma manera, conversiones A. Además, podemos mirarlo de esa manera en donde podemos ver cualquier tipo de conversión está sucediendo o no, o quieres ver, digamos, por ejemplo, quieres ver algún evento específico. Se puede ver para eso también. Entonces, cuántos eventos ha realizado la gente. Diferentes tipos de acciones que han tomado. Para que los datos también se muestren por aquí. Por lo que este análisis pt nos da una idea clara sobre qué tipo de usuarios visitan nuestro sitio web diariamente, semanalmente o mensualmente, y cuánto porcentaje de ellos están regresando nuevamente en el siguiente conjunto de días, semanas o meses. Entonces de esta manera, podemos hacernos una idea sobre el tráfico, que está visitando nuestro sitio web o de forma regular, y luego puedes personalizarlos según tus requerimientos de negocio. Espero que esto tenga sentido. Entiendes ahora cómo mirar un dato encubierto, y puedes entrar granular en él, personalizarlo, pedir tu requerimiento, y luego puedes entender los datos en función de los cuales tomas acciones específicas Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión de hoy, y los veré en la próxima semana. 29. Más datos sobre objetivos comerciales: T. Hola, oye. Bienvenido a esta sesión? En esta sesión, hablaremos sobre lo que todos los datos podemos ver, que nos hace entender si estamos cumpliendo nuestros objetivos comerciales o no en la cuenta de análisis. Una vez que iniciamos sesión en cuenta, podemos ver un par de datos, lo que claramente nos da una idea sobre si estamos cumpliendo con nuestros objetivos comerciales o no. Entonces echemos un vistazo a eso. Primero va a ser la retención. Entonces, una vez que entramos en la sección de retención, podemos consultar el gráfico de valor de por vida, lo que nos da una idea de cómo va el negocio. Entonces, el valor de por vida es básicamente ¿cuál es la cantidad de ingresos que puede obtener de un cliente en su vida completa en asociación con su sitio web? Entonces aquí ahora, lo que podemos ver es como por ejemplo, podemos ver el día cero, específicamente hablando, de un usuario específico en general durante este periodo de tiempo, eres capaz de generar 0.7 $2 en ingresos del cliente. A medida que el cliente se queda y se conecta con su sitio web con más frecuencia y compra otras cosas, puede ver que los ingresos aumentan en un período de tiempo Entonces ahora si lo miras de cerca, lo que vemos es que después de posiblemente 60 días, llega a una especie de meseta donde no estamos generando más ingresos de ese mismo usuario. Entonces lo que podemos decir básicamente es que posiblemente para este sitio web, 60 días es el periodo en el que los usuarios acuden al sitio web y hacen diferentes tipos de compras, y después del cual se detienen. Por lo que posiblemente 60 días es el ciclo en que la gente suele tender a comprar en este sitio web. Si este es el caso, y entonces esto es lo que entendemos de nuestro negocio, entonces tal vez lo que podamos hacer es que podamos hacer algunos cambios en nuestras iniciativas de remarketing, en donde podamos intentar recomercializar a nuestros usuarios solo por 60 días y no motel Porque eso es lo que es el comportamiento. Podemos ver aquí que la interacción se detiene casi se detiene después de 60 días. Esta es una información, que realmente puede ayudarnos a comprender nuestros objetivos de negocio y cómo podemos alcanzarlos. Otra cosa es lo que puedes mirar es idealmente que van a ser eventos. En eventos, podemos ver diferentes tipos de conversiones, que puedes definir Así que las conversiones pueden ser vista de página. Puede ser se puede decir ver artículo. Todas estas cosas pueden ser diferentes tipos de conversiones que estamos definiendo. Y aquí de nuevo, también podemos ver los datos de ingresos para cada una de las conversiones que se definen. Entonces, si supongamos que estamos recibiendo muchas conversiones, lo que viene a través, digamos, de los mejores gastadores Tal vez podamos optimizar nuestro marketing en torno a eso, en donde aumentamos nuestros presupuestos en publicidad de esos productos de manera más agresiva en Google y Meta, agresiva en Google y Meta, para que seamos capaces de generar más ventas y alcanzar nuestros objetivos de negocio con él Por lo que los datos de conversión también nos dan una idea clara sobre lo que está funcionando y lo que no funciona en nuestro sitio web en términos de ventas y qué tipo de ventas somos capaces generar en todos los ámbitos para toda nuestra línea de productos. Entonces, a partir de aquí, podemos personalizar nuestros esfuerzos hacia el marketing por correo electrónico, o también podemos hacer marketing publicitario, rendimiento, lo que puede ayudarnos a generar esos ingresos incrementales adicionales. Por lo tanto, estos dos puntos de datos en particular realmente pueden darnos muchos conocimientos sobre nuestros objetivos comerciales, cómo avanza nuestro negocio y cuáles son los pasos necesarios que debemos tomar. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo mirar diferentes datos en términos de entender nuestros objetivos comerciales. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en la próxima lectura. 30. Análisis de objetivos empresariales con informes de monetización: Hola, ojos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos cómo podemos hacer uso de los informes de monetización que podemos ver en la cuenta de análisis para entender nuestros objetivos de negocio Entonces una vez que iniciamos sesión en nuestra cuenta de análisis, en la sección de informes, tenemos monetización aquí donde podemos ir a la página de resumen Por lo que esta página nos muestra la parte de comercio electrónico de nuestro negocio. ¿Qué tipo de ingresos estamos generando a través de los productos que vendemos en nuestro sitio web? Así que ahora podemos ver los ingresos totales compra de ingresos por aquí también, lo que nos da una idea. Además, los ingresos publicitarios específicamente de las aplicaciones móviles, ¿qué tipo de compras están sucediendo dentro de las compras IAP Todo eso viene en la sección de ingresos publicitarios. Por lo que esto nos da una idea clara de que de manera regular, qué tipo de ingresos se generan a través los productos que estamos vendiendo en nuestro sitio web. Ahora bien, si nos fijamos en la otra tarjeta, que es total de compradores frente a compradores por primera vez Entonces, para el periodo de tiempo que hemos seleccionado, nos da una idea de cuántos compradores, cuántos usuarios llegaron a nuestro sitio web que habían comprado esos productos Ahora, si quieres conocer el promedio de compras por usuario, puedes seguir adelante y dividir los ingresos totales de compra el total de compradores de aquí para obtener esa información Además, la herramienta también nos da una idea sobre los compradores por primera vez, lo que nos da una idea de que posiblemente de los 3.1 k compradores totales, 2.9 son compradores por primera vez, y posiblemente 0.2 k los compradores y posiblemente Por lo que muy pocas personas son compradores repetidos en el sitio web. Ese tipo de entendimiento que sacamos aquí. Ahora también puedes ver el ingreso promedio de compra por usuario, que también sube aquí. Quedaría la intención de que este número se pueda incrementar optimizando nuestro sitio web, introduciendo nuevos productos, haciendo muchas pruebas AB con nuestros productos actuales. Con eso, intentaremos mejorar este número tanto como podamos. Esta herramienta también nos da una idea sobre los artículos que compran los usuarios. También podemos ver estos datos en detalle. Aquí podemos ver los artículos específicos que se están comprando y los ingresos de los mismos también. Podemos ver los ingresos específicamente. Ahora en base a que también podemos ordenar estos datos por ingresos para comprender cuáles son nuestros productos de mayor rendimiento. Aquí podemos ver que Google 25 cumpleaños Pod es el de mejor desempeño con mayores ingresos, al ver que tiene 4,800 artículos vistos más alrededor de cerca de 2000 artículos agregados a la tarjeta En comparación con, si nos fijamos en G 25 G Cumpleaños T, que se agregó más número de veces, no ha podido generar tanto ingreso. Posiblemente esto también puede ser un caso de que este producto sea poco en el lado superior, producto de alto boleto, que estamos vendiendo aquí, lo que está resultando en altos ingresos para nosotros. Entonces así, podemos conocer nuestros productos más vendidos desde nuestro sitio web. Una vez que entendamos cuáles son nuestros productos más vendidos, posiblemente podamos seguir adelante y agregar productos similares a nuestro sitio web a nuestro inventario. Esa es una. En segundo lugar, podemos hacer agresivamente marketing de anuncios. Podemos hacer muchos anuncios pagados. Podemos anunciar esos productos más en Google y MTA y posiblemente ejecutar algunos marketing por correo electrónico también en ellos. Para que así puedas intentar traer más ingresos a tu negocio. La otra manera lo que también puedes mirar es si ordenamos esto en orden ascendente, ahora podemos ver todos los productos que no están generando ningún ingreso. Al igual que por ejemplo, soy notable La camiseta de mujer fue vista 205 veces y se agregó al auto 142 veces, pero resultó en ningún ingreso. Entonces esto puede ser un indicador de que posiblemente, tiene un alto precio. Posiblemente para esta página en particular, la información no es tan clara, que está trayendo la duda en la mente del usuario, y por eso no van adelante con la compra. Entonces para ese tipo de páginas, podemos volver a esas páginas, tratar de optimizar, mejorarla. Podemos cambiar la apariencia de la página. Podemos agregar algunas promociones, cupones de descuento a la página. Podemos tratar de ver si podemos optimizar los precios del producto. Todas estas cosas, que puedes hacer para traer algunos resultados de estas páginas también. Podemos sacar todas estas páginas de ingresos cero y mantenerlas a un lado y crear un plan de negocios, y un plan procesable a su alrededor también Esto realmente ayuda a generar ingresos incrementales para nuestro negocio. Entonces, los informes de monetización nos dan una idea justa sobre cómo ingresos fluyen hacia el negocio A través de los títulos de los productos, que estamos vendiendo en el sitio web. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo podemos analizar nuestros informes de monetización para seguir adelante y ayudar a hacer crecer nuestro negocio Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el siguiente video. 31. Vuelve a visitar los informes de monetización: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, vamos a ver una vez más el reporte de monetización, mirando los datos de compras de comercio electrónico Entonces echemos un vistazo a esta fase. Una vez que estemos en la cuenta, podemos ir a monetización, donde podemos ir a compras de comercio electrónico para entender estos datos en detalle Aquí, la primera columna nos muestra los nombres específicos de los artículos, los productos que se venden desde el sitio web. Entonces podemos ver los artículos vistos, que es el número de veces que se vio el producto en el periodo de tiempo que hemos seleccionado. Entonces podemos ver elementos agregados a la tarjeta. Entonces, fuera de las vistas, cuántos productos se agregaron realmente a la tarjeta. Y luego a partir de eso, podemos ver cuántos artículos realmente se compraron. Y la última columna nos muestra los ingresos, lo que se generó a través de esos productos. Así que hay múltiples cosas que puedes entender por aquí. Una es, puedes entender, cuál es el ingreso promedio que estás generando de cada producto, que podemos encontrar dividiendo los ingresos por artículos por el número de artículos comprados. También puedes ver la tasa de visualización de los artículos comprados, que es como el total de artículos comprados dividido por los artículos agregados a la tarjeta. Así que de esta manera podemos entender mucho más sobre la información sobre cuáles son las compras que están sucediendo en nuestro sitio web. Ahora, además de esto, también podemos personalizar este reporte. Entonces digamos, quiero ver todos los productos por marca. Quiero saber qué marca vende más desde mi página web. Puedo elegir eso también marca de artículo, y ahora puedo ver por marca, como es la situación. Puedo ver que la marca Google es la de máxima venta por aquí. Esto también es posible, idealmente hablando. Aparte de eso, también podemos seguir adelante y bifurcar estos datos de varias maneras Por ejemplo, digamos, quiero ver cuál es la demografía de Age que está comprando en nuestro sitio web ¿Quiénes son los grupos de edad superiores que están comprando productos máximos en un sitio web? También podemos ordenar por edad. Y ahora podemos ver esa información de esta manera particular. Lo mismo que podemos hacer ahora con otro género también para entender qué género está comprando mayormente a nuestros negocios Esto puede ser útil en los casos en que si entendemos que el género o grupo de edad específico que está comprando la mayoría de los productos de nuestro sitio web, tal vez podamos personalizar nuestros anuncios alrededor de ellos y tratar de orientar esos datos demográficos de manera más agresiva La otra cosa que puedes hacer aquí es que también puedes mirarlo por ubicación, geografía. Digamos que quiero ver los usuarios vienen de qué país específicamente están comprando mayoría de los productos con mayores ingresos. Entonces podemos ver esa información aquí que EU es la mayor parte del tráfico, que está llegando a la página web, que está generando los máximos ingresos. Tal vez podamos tener campaña específicamente ejecutándose, apuntando solo a Estados Unidos frente a otras ubicaciones. Tal vez podamos intentar agregar más inventario a nuestra ubicación en Estados Unidos para que podamos suministrarlo a nuestros clientes. Así que eso también puede ayudar en el aumento de nuestros ingresos. Por lo que este segmento en particular también ayuda mucho a entender a nuestros usuarios que realmente están comprando en nuestro sitio web. Otro ejemplo puede ser la plataforma y el dispositivo, por lo que podemos ver qué dispositivos están usando la mayoría de las personas. Entonces de esta manera particular, si lo es, podemos ver eso también. Entonces, si entendemos qué dispositivos se usan más, tal vez podamos hacer ajustes de bit a nivel de dispositivo. Podemos intentar publicar más anuncios en esos dispositivos más para que pueda generar más ventas para nosotros. Espero que esto tenga sentido ahora, cómo podemos interpretar los datos de compras de comercio electrónico en la cuenta de Analytics, lo que nos puede dar muchos artículos procesables o pasos a seguir, que eventualmente pueden ayudar a hacer crecer nuestro negocio Muchas gracias chicos por escuchar esta sesión, y los voy a ver en el siguiente video. 32. Informes tabulares personalizados en GA4: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos cómo podemos crear un reporte personalizado en GA four. Muchas veces, ya hemos visto muchos informes predefinidos y que se pueden usar, pero puede haber muchas veces en las que necesitamos construir un informe desde cero, y eso es lo que vamos a ver aquí afuera. Entonces echemos un vistazo a estos chicos. Una vez que estemos dentro de la cuenta de Analytics, podemos ir a la sección Explorar donde podemos construir esto, para que podamos ver que tenemos un informe de formulario gratuito por aquí, que puede seleccionar. Y ahora aquí, verás algunos datos predefinidos. Ahora mismo, lo que podemos ver es que hay filas para ciudad, que ha estado compartiendo por aquí, y luego podemos ver las columnas para usuarios activos, podemos ver para categoría de dispositivo de escritorio también, mostrándose como reporte básico que se muestra aquí. Entonces ahora lo que puedes hacer es que puedes personalizar esto. Digamos, no quiero verlo por una ciudad, más bien, me gustaría verlo por un país. Así que yo también puedo hacer eso. Por lo que me puede dar datos para un país específico de esta manera particular. Si quiero, puedo ver los datos para el tráfico específico también de esta manera en particular. Así puedo personalizar los datos tanto como queramos. Y ahora aquí también, en dimensiones, podemos bifurcar los datos, digamos que también estamos viendo por género, para que podamos ver los datos por allá Entonces, hay diferentes formas por las que estos datos pueden ser vistos, idealmente hablando, una manera de tabla también, que podemos usar aquí, lo que realmente nos puede ayudar. Por lo que esta información en particular nos va a ayudar a identificar cómo se pueden crear los datos particulares de la preforma, un dato personalizado, y luego se puede utilizar por diversas razones. También puedes seguir adelante y cambiar las filas por aquí para ver más datos. Digamos, quiero ver las columnas de aquí. No quiero ver por categoría de dispositivo, sino más bien quiero ver las columnas, digamos, un género específicamente, puedo verlo de esta manera también. Entonces voy a entender la información por género también aquí afuera. De la misma manera. También puedes personalizar aún más por métricas. Digamos que quiero ver estos son todos los datos de usuarios activos que nos están mostrando. Digamos que también estamos viendo otras métricas, que pueden ser digamos compras de comercio electrónico, podemos agregar eso también a esto para que podamos obtener alguna información al rededor de eso. Una vez que agregues eso, también puedes echarle un vistazo a eso. Entonces así, estos datos de forma gratuita realmente pueden ayudarnos a personalizar un informe como requisito de COA, y luego podemos usarlo para analizar nuestro negocio. Puedes ver que hay varias opciones, lo que puedes personalizar por segmentos, dimensiones y métricas, y puedes conectarlo de la manera que quieras que muestre la información, y luego obtendrás una mejor comprensión del negocio, que somos. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo podemos crear reportes tabulares personalizados también en GFP Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el siguiente video. 33. Conceptos básicos de Google Looker Studios: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, hablaremos sobre la herramienta Google Looker Studio, que también podemos hacer uso Cuando estamos usando la cuenta de Google Analytics, puede ser una situación en la que los informes que lleguemos a usar en análisis podrían no ser suficientes. Necesitamos elaborar informes más detallados posiblemente para reventas comerciales. Por tal motivo, podemos hacer uso de la herramienta Looker Studio que Google nos proporciona. Ahora bien, esta herramienta es una herramienta de visualización de datos visuales de alta gama, que podemos usar aquí. En esta herramienta, podrás seguir adelante y realizar diversos reportes desde cero en detalle. También tienen una gran cantidad de informes de plantilla, de los cuales puedes hacer uso y personalizarlo según tus requerimientos de negocio. Entonces, en este video, solo vamos a ver un poco los conceptos básicos de la herramienta de informes de estudio que podemos hacer uso para construir algunos informes básicos desde cero. Echemos un vistazo a estos chicos. que puedas buscar Looker Studio en Google, y encontrarás esta herramienta en particular llamada Looker Studio overview donde podemos venir Y a partir de aquí, podemos construir un reporte. Entonces, cómo funciona este informe es que esto requiere una fuente de datos específica. Para que puedas construir este reporte sobre diferentes fuentes de datos. Ahora bien, esto puede ser datos de Google Analytics, puede ser Google Ads Data. También puedes mirar otras fuentes de datos, tal vez una hoja de Excel en la que tengas datos, que puedes subir en el back end, y que construirá informes tan diversos. Entonces solo para mostrarte Este va a ser un reporte de Google Ads el cual podemos crear aquí. Ahora bien, para configurarlo también, lo que es más conveniente es que mantengamos el ID de correo electrónico, que hemos utilizado para abrir esta herramienta en particular para que sea la misma que usamos para nuestras cuentas analíticas o de Google Ads. Si tenemos el mismo ID de correo electrónico, los datos de entrada serían mucho más fluídos y muy fácilmente puedes construir estos informes momento puedes ver este es uno de los reportes de muestra para Google Ads, que también puedes crear para ti mismo. Ahora veamos para análisis, cómo vamos a hacer esto. Una vez que estés en este reporte, vamos a crear un reporte en blanco. En el momento en que empieces a intentar construir un informe en blanco, Google te dará opciones para seleccionar y agregar los datos. Esto es a lo que nos referíamos. Estas son todas las diferentes fuentes de datos entre las que puede seleccionar. Ahora, lo vamos a hacer por análisis. Podemos seleccionar eso. En el momento en que elija analytics, ya que su ID de correo electrónico es el mismo, automáticamente llenará todos los perfiles de cuenta particulares, la vista previa de la propiedad también, que puede ver aquí Las cuentas se mostrarán automáticamente aquí. Entonces vamos a ver la cuenta demo de Google Analytics. Echemos un vistazo a Google M Shop. Y esto subirá todos los datos de la cuenta analítica a esta herramienta en particular. Entonces podemos comenzar a personalizarlo. Podemos comenzar a construir el informe desde cero, podemos recoger las métricas que queremos usar y mostrar en nuestro informe. Todo eso se vuelve fácil de entender. Una vez que tengas esto en su lugar, podemos agregar esto. Y ahora vamos a conseguir una hoja vacía sobre la que podremos empezar a construir nuestro informe desde cero. Puedes recoger varias métricas. Puede elegir el marco de tiempo para el que desea crear este informe y podrá mostrar esos datos. Ahora puedes ver que esta es la hoja vacía que obtenemos. Podemos deshacernos de esto por ahora y empezar de cero. Digamos, quiero crear un reporte donde quiera ver el total de usuarios que vienen al sitio web solo puedo seleccionar eso y arrastrar y soltar aquí en este hombre en particular. Muy simple y fácil de construir de esta manera. Digamos que estamos viendo compras de p e commerce. También podemos elegir el periodo de tiempo para el que queremos ver esto. Digamos que lo estamos viendo para este año hasta la fecha. Entonces también podemos ver las compras. Ingresos de compra que queremos ver. Podemos agregar eso también y darle un periodo de tiempo para ello. Digamos esto aquí hasta la fecha. De igual manera, podemos hacer sumar ingresos. Para que pueda ver así muy fácilmente, podemos comenzar a construir nuestros informes uno por uno aquí y personalizarlo como requisito de aspera y construir este informe para compartirlo con nuestra audiencia Entonces esto es lo que es un informe de Looker Studio o una herramienta de la que podemos hacer uso para crear reportes mucho más detallados De lo contrario, también tienes los reportes predefinidos, que vimos, de los cuales podemos hacer uso. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo funciona Looker Studio y cómo puede usarlo como otra opción para crear algunos informes personalizados para usted mientras analiza sus datos de Google Analytics Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el siguiente video. 34. Enlaza el sitio web, Google Analytics 4 y Google Tag Manager: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos cómo podemos vincular nuestro sitio web con GTM, y luego vinculamos nuestro GTM con Google Analytics cuatro para que podamos compartir los datos con Entonces echemos un vistazo a esto. Entonces la primera parte de ella va a ser donde primero vamos a vincular nuestra cuenta GTM Configuraremos el GTM en nuestro sitio web. Entonces echemos un vistazo a esto. Entonces una vez que estés en tu cuenta GTM, lo que podemos hacer aquí es que podemos seguir adelante y configurar el código de GTM en nuestra página web, para lo cual debes haber visto cuando creamos la cuenta, obtenemos este ID en particular Para que podamos tomar esta identificación GTM. Y podemos pegarlo en el back end de nuestro sitio web. Entonces voy a entrar en el sitio web de mi Vick, dashboard, y podemos ir a la parte de ajustes donde podemos ir a integraciones de marketing Y aquí es donde voy a buscar Google Tag Manager, donde voy a conectar esto. Una vez que lo vinculo, mi Google Tag Manager está configurado en el sitio web, esto debería dispararse ahora, y también podemos probarlo en el sitio web. Podemos ver que está apareciendo por aquí. Además, desde la cuenta GTM, también, podemos ver esto haciendo una vista previa En la sección de vista previa, Google nos ayudará a probar esto también. Podemos probarlo de esta manera donde se va a conectar. Y ahora se puede ver que dice conectado, y va a aparecer aquí afuera. Entonces ahora se ha hecho la conexión y podemos ver esto. Ahora viene la segunda parte. La segunda parte es que tenemos que vincular nuestro GTM ahora a nuestros análisis Entonces, básicamente, lo que estamos tratando de hacer aquí es, estamos tratando de vincular nuestro sitio web con nuestra cuenta de Google Analytics a través del GTM Para que los datos puedan fluir desde el sitio web a nuestros análisis a través de nuestra configuración de GTM, lo cual hemos hecho Entonces lo que vamos a hacer es que vamos a vincular esta cuenta ahora con nuestro GF cuatro. Entonces para eso, de nuevo, podemos ir a la cuenta GF cuatro. Específicamente, primero vamos a crear una nueva etiqueta. Entonces ahora vienen las configuraciones de etiquetas. Así que vamos a hacer una configuración GA four, así podemos seleccionar G Google Analytics por aquí. Y para una etiqueta de Google, y vamos a proporcionar el ID de etiqueta. El identificador de etiqueta va a ser tu ID GA four de tu propiedad. Para que puedas acudir a tus analíticas. Esta es la cuenta que estamos viendo, y podemos obtener el GA four ID de la misma, el ID de medición básicamente, para lo cual podemos ir al Admin. Y en Admin, podemos buscar flujos de datos donde podemos encontrar el ID por aquí. Entonces esta es nuestra identificación de medición gus para esta propiedad en particular, que hemos copiado ahora. Y volveremos a nuestro sitio web a nuestro GTM y lo pegaremos por ahí Ahora, el disparador es que queremos ver una vista de página. Una vez que las personas visitan nuestro sitio web, se debe contar como una vista de página, por lo que ese es el disparador que estamos configurando en GTM Podemos darle un nombre también por aquí. Digamos que lo estamos viendo como GA cuatro. Ahora el GTM también se ha vinculado a la etiqueta GF four, y esto también debería dispararse como ya estábamos viendo antes también Para que podamos hacer un adelanto de esto. Nuevamente, lo estamos conectando. Está conectado de esta manera particular. Podemos refrescar esto para ver esto una vez más. Entonces ahora están abriendo el sitio web, se está conectando aquí afuera, y ahora se puede ver que la etiqueta GA four está disparando. Este disparo lo que significa que básicamente que cuando el usuario va a la página como sitio web, van ahora mismo, se está contando en nuestra cuenta GA four. Entonces si vuelvo ahora, y trato de mirarlo en mis reportes en tiempo real. Ahí también, eso por lo que los datos deben poblar dalmente. En este momento, puedes ver a los usuarios apareciendo por aquí. podemos ver un dato en tiempo real, donde posiblemente se mostraría. Entonces así es como chicos, podemos vincular nuestro sitio web con nuestro GA cuatro a través configuración de la cuenta GTM, lo cual hemos hecho Espero que esto tenga sentido. Entiendes ahora el proceso completo, cómo hacer esto muy fácilmente. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el siguiente video. 35. Consejo práctico de GA41: Sí. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos diferentes tipos de consejos prácticos relacionados con Google Analytics, cómo podemos usarlo en un negocio de la vida real y ver cómo podemos implementarlos en un escenario empresarial. Entonces el primero que vamos a ver hoy es el lenguaje de los navegadores. Entonces en la cuenta de análisis, puedes seguir adelante y sacar un dato por el idioma de los navegadores también, que nos dará una idea sobre qué tipo de tráfico viene a través de diferentes navegadores en función del idioma. Entonces echemos un vistazo a estos chicos, para que podamos ir a explorar y donde podamos crear una nueva exploración. Aquí es donde podemos construir diferentes tipos de digamos dimensiones, que estamos agregando, así que vamos a agregar, digamos, idioma y navegador también. Junto con eso, vamos a agregar algunas métricas. Estamos viendo el total de sesiones de usuarios, tasa de rebote, tasa de compromiso. Estas son las métricas que estamos viendo, y ahora podemos crear el informe aquí. Para crear el informe, solo puede seleccionar primero la fila. Digamos que estamos seleccionando navegador, mirando el idioma. Y luego una vez agregas las columnas o valores, es entonces cuando los datos se van a poblar. Digamos usuarios totales, sesiones, tasa de rebote, De esta manera en particular, podemos ver esto. Ahora podemos ver los diferentes tipos de información sobre un navegador y datos de idioma también. Esto da una idea sobre qué tipo de usuarios estamos obteniendo. Bien. Entonces Ahora, podemos ver por aquí particularmente hablando. Podemos ver que la mayoría de nuestros usuarios van a ser ingleses, lo que podemos ver aquí. Así que este tipo de reporte simple nos puede dar una idea de que la mayoría de nuestros usuarios son usuarios de habla inglesa, y están usando, digamos, diferentes tipos de navegadores por aquí. Ahora con este reporte, puedes empezar a buscar diferentes Tal vez puedas intentar crear el idioma. Si hay un tipo específico de usuarios que vienen con un idioma específico donde la mayoría de ellos vienen a su sitio web, entonces tal vez podamos intentar buscar proporcionar los sitios web. idioma se puede traducir en ese particular para que sea más fácil de entender. Entonces esa puede ser una iniciativa que puedas tomar. También, al mirar esto, si hay idiomas particulares de una geografía en particular los cuales encuentras viene mucho y generando mayores ingresos. Tal vez podamos ver expandir nuestro negocio en esa región en particular también. Entonces, por ejemplo, digamos que somos capaces de vender un alto boleto productos de personas que hablan en japonés. Entonces en ese caso, tal vez podamos expandir nuestro negocio en ese segmento en particular, trayendo más productos relacionados con productos japoneses que nos van a ayudar a hacer crecer el negocio. Por lo que este simple reporte también puede darnos muchas ideas sobre lo que está sucediendo, qué tipo de tráfico está llegando a nuestro sitio web, y en base a cuál entonces, podemos dar nuestros pasos para hacer crecer los días hábiles. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo puede hacer uso de una métrica simple como los idiomas y los navegadores para obtener algunas ideas sobre el negocio y mejorarlo en el futuro. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en la próxima semana. 36. Consejo práctico GA42: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos un segundo tip, que van a ser los datos de ubicación, cómo podemos hacer uso de ellos para hacer crecer nuestro negocio a través de Google Analytics. Una vez que iniciemos sesión en nuestra cuenta de análisis, también podemos usar la información de los datos de ubicación. Aquí, el mismo reporte que estábamos usando en el último video. Entonces podemos agregar otras dimensiones aquí como de nuevo. Digamos que estamos sumando país. Y digamos que estamos haciendo también City. Ahora podemos agregar estos y ahora puedes agregarlos a la fila. Ahora también podemos ver los datos por país. Esto nos da una idea sobre de qué países está visitando la mayor parte del tráfico en nuestro sitio web. Esta puede ser una información realmente útil y perspicaz para conocer porque entonces podemos entender en qué países necesitamos enfocarnos más Como por ejemplo, aquí, en este reporte, podemos ver que la mayor parte del tráfico proviene de Estados Unidos. En tal caso, podemos ejecutar nuestras campañas de marketing dirigidas a Estados Unidos. También podemos hacer marketing por correo electrónico, que se está enfocando más en los clientes estadounidenses. Podemos tratar de hacer que nuestro inventario sea creado. Podemos agregar más productos de inventario a nuestro negocio, que son más catering para clientes estadounidenses. Para que así podamos optimizar nuestro negocio e intentar generar más ventas. Así que esto puede ser de una manera, chicos. De igual manera, si quieres, también puedes ver estos datos por Ciudad. Digamos que estás haciendo un negocio en una sola ciudad solamente, en un solo país. Dirigirse a un solo país, y quieres ver cómo llega el tráfico a nuestro sitio web a través de diferentes ciudades. Por lo que ahora podemos ver eso también de esta manera particular. Y ahora nuevamente, aplicamos el mismo tratamiento. Podemos ver cuáles son las ciudades con mejor desempeño que están recibiendo la mayor cantidad de tráfico a nuestro sitio web. Y ahora en base a eso, podemos optimizar nuestros servicios. Podemos incrementar el inventario de productos para esas ciudades. Podemos tratar de ejecutar más campañas de marketing, campañas marketing por correo electrónico, dirigidas a esas ciudades. Eso lo podemos hacer. De esa manera, realmente ayudará a generar más negocios e ingresos para nosotros. Otro paso de optimización o paso muy interesante que puedes dar es, si podemos averiguar cuáles son las ciudades, cuales son el mayor generador de tráfico para nosotros. Posiblemente, también podemos intentar hacer algunas campañas offline en esas ciudades. Podemos crear un caos o podemos montar tal vez una tienda por allí, una tienda fuera de línea, lo que nos puede ayudar nuevamente a generar más conciencia de tráfico y clientes para nuestro negocio. De esta manera, también podemos hacer uso de los datos de ubicación, chicos para optimizar nuestro negocio y generar más ventas e ingresos para nosotros. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo estos datos pueden ser útiles. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el próximo do. 37. Consejo práctico de GA43: Yo chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, hablaremos del tercer tip que podemos utilizar para analizar nuestro negocio, que puede ser la tasa de conversión de nuestros navegadores. Para que podamos mirar la tasa de conversión de los navegadores y en base a la cual, de nuevo, entender lo que está funcionando para nuestro negocio y lo que no, y luego dar los pasos necesarios. Echemos un vistazo a estos chicos. Una vez que estés dentro de la cuenta, podemos hacer uso de exploraciones para agregar ciertas métricas alrededor de esto Así podemos agregar métricas como navegador. Nombre del evento también. Aparte de esto, lo que queremos agregar es alguna información de comercio electrónico, compras de ingresos, todo eso para que podamos entender las tasas de conversión a partir de ella. De esta manera. Como puede ver, también estamos agregando algunos de estos ingresos . Ahora los hemos sumado. Podemos comenzar a mirar esta información, y podemos agregar todos estos uno por uno, compras, tasa de conversión de compras, ingresos de compra. Ahora, una vez que empecemos a mirar esta información, podemos ver qué tipo de navegadores están funcionando realmente. Entonces, si ves para este sitio web en particular, From es el navegador más exitoso, que está obteniendo la mayor parte del tráfico. Además los ingresos que está generando a partir de él son los máximos aquí afuera. Versus, si miramos a Sapari o a cualquier otro navegador, no están ni cerca de él Entonces en tal caso, lo que podemos hacer es, cómo podemos mirarlo es esto. Podemos intentar ver nuestro sitio web, cómo se renderiza o abre en otros navegadores. A lo mejor podemos ir a Sapari, porque Sapari está recibiendo una cantidad decente de tráfico y sesiones, pero no siendo capaz de generar Entonces tal vez podamos intentar renderizar nuestro sitio web en un navegador Sapai, ver cómo renderiza cargas en Sapai, específicamente mirando la página de pago tarjetas, páginas productos de nuestro sitio web Y entender si hay algún problema con nuestro sitio web o no. Tal vez ese puede ser un caso al que se enfrenta es tener más tiempo de carga en un navegador Sapari para nuestro producto, checkout, y agregar a las páginas de tarjetas Así que podemos seguir adelante y hacer algunos cambios en eso y hacer que nuestro sitio web sea más rápido también en un navegador Sapari Esto realmente ayudaría nuevamente a generar ingresos adicionales adicionales para nuestro negocio con solo mejorar rendimiento de nuestro sitio web en navegadores específicos. Espero que esto tenga sentido. Entiende esta idea, cómo podemos hacer uso del informe de exploración aquí para comprender, qué tipo de rendimiento estamos obteniendo a través de diferentes navegadores y cómo podemos solucionarlos. Muchas gracias, chicos, por escuchar esta sesión. Y te veré en el siguiente video. 38. Consejo práctico de GA44: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, hablaremos otro consejo práctico que podemos utilizar, que es la categoría de dispositivos. Cómo podemos hacer uso de esa información también para hacer crecer nuestro negocio y ver cómo podemos generar ingresos adicionales para. Así que échale un vistazo a los chicos. Aquí nuevamente, en el reporte, se puede agregar la categoría de dispositivo como una de las dimensiones. De esta manera particular. Y podemos ver datos basados en eso también. Entonces lo que podemos hacer es que podemos eliminar esto, y ahora puedes ver los datos por categorías de dispositivos. Por lo que te mostrarán en tres dimensiones, que es el móvil de escritorio y la tableta. Tan claramente, podemos ver que la mayor parte de nuestro tráfico viene a través de dispositivos de escritorio, y eso también está generando los ingresos máximos. Versus, si miramos el móvil y la tableta, donde estamos obteniendo menos tráfico, y proporcionalmente los ingresos también son menores Entonces, en tal escenario, podemos ver tal vez optimizar más nuestro sitio web en dispositivos móviles y tabletas, y veremos cómo reacciona o se comporta nuestro sitio web en una cuando se carga en un dispositivo móvil o tableta Así que podemos sentarnos con nuestro desarrollador web y obtener nuestro sitio web más optimizado para móviles porque el móvil tiene una adopción mucho mejor en comparación con las tabletas. Por lo que sin duda deberíamos tratar hacer que nuestro sitio web sea amigable para dispositivos móviles. podamos hacer eso, y lo que realmente nos puede ayudar entonces a generar más ingresos, y posiblemente la tasa de conversión de conversiones también pueda mejorar. Como puedes ver aquí, comparativamente, los usuarios móviles han sido menores, y además la tasa de rebote ha sido mucho mayor que los escritorios enlazados tratan por aquí, lo que nos da una indicación de que posiblemente las personas cuando buscan nuestro sitio web a través un dispositivo móvil o a través de una tableta, no obtienen la buena experiencia de usuario, y por eso se van nuestro sitio web muy pronto. Entonces esta visión realmente nos ayuda a seguir adelante y hacer que nuestro sitio web sea mucho mejor en dispositivos móviles y tabletas. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo la información de la categoría del dispositivo también puede ayudarnos a optimizar nuestro negocio y generar mejores ventas e ingresos en el futuro. Muchas gracias, chicos, por escuchar esto, y los veré en la próxima semana. 39. Consejo práctico GA45: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos otro consejo práctico que podemos usar para entender cómo está funcionando nuestro negocio, que puede ser la resolución de pantalla. Así que también podemos ver los datos de resolución de pantalla para entender qué tipo de anuncios o qué tipo de negocios están funcionando, cómo se está desempeñando el sitio web en diferentes tamaños de pantalla o resolución. Entonces echemos un vistazo a estos chicos. Una vez que estemos en la cuenta de Analytics y en el mismo informe, ahora podemos agregar algunas otras dimensiones relacionadas con esto. Por ejemplo, el modelo de dispositivo de resolución Span. Podemos agregar por aquí. Y ahora podemos ver datos también basados en esto. este momento, por ejemplo, específicamente, estamos viendo el rendimiento del dispositivo móvil. Como podemos ver que el dispositivo móvil tiene menor tasa de conversión. Por lo que nos gustaría entender y profundizar en la resolución spen del dispositivo móvil, y queremos ver qué tipo de imágenes son qué tipo de resoluciones de spen estos dispositivos móviles Lo primero que podemos hacer es filtrar primero el móvil y ahora solo estamos mirando los datos móviles. Esto queremos dividirlo por la resolución de pantalla, que podemos agregar ahora. Ahora puedes ver estas son las diferentes resoluciones de pantalla para dispositivos móviles, que podemos ver aquí afuera. Ahora, en base a esto, también podemos comenzar a rastrear los datos y ver. Por ejemplo, si miramos la tasa de conversión o si también ordenamos por ingresos, entonces podemos entender que 428 b 926 ha sido la mejor resolución de pantalla en la que hemos recibido la mayoría de las conversiones El resto de ellos, incluso 393 por 852 nos ha funcionado muy bien Pero aparte de eso, todas las demás resoluciones de pantalla no han sido tan grandes. Por lo que también nos gustaría probar esto en el sitio web y verlo nosotros mismos. Entonces este es el sitio web para el que estamos buscando datos. Por lo que podemos intentar ver la resolución de pantalla de un mismo sitio web en diferentes dispositivos móviles mediante el uso este simulador móvil en particular. Entonces ahora se puede ver el sitio web completo en un dispositivo móvil de esta manera particular, y podemos ver la capacidad de respuesta de la misma ¿Bien? Además, otra cosa que puedes ver aquí es que hay diferentes tipos de resoluciones para las que podemos ver esto, si digamos, quiero ver la resolución para iPhone 15, eso también posiblemente se pueda hacer si selecciono esos dispositivos o tabletas particulares o digamos otros dispositivos especiales que tienes aquí afuera. Entonces así también, podemos ver la resolución de la pantalla. Entonces la intención de esto es, estamos tratando de entender cuál ha sido exactamente la resolución de pantalla en la que se muestra el sitio web, y por lo que específicamente, las tasas de conversión han sido tan bajas. Otra cosa que puedes hacer es que también puedes hacer un elemento de inspección de esto y ver lo que aquí particularmente de esta manera, en donde también puedes ver todos los diferentes dispositivos aquí afuera. Digamos que quiero ver la resolución de pantalla para, digamos Samsung Galaxy S eight plus, entonces me va a mostrar de esa manera particular. También, lo puedo ver para, digamos móviles de gama baja móviles de gama baja posiblemente tendrían una conectividad menor, zapatos y los dispositivos podrían no ser tan rápidos, y debido a esto, la convergencia podría no suceder También podemos mirar los teléfonos móviles de gama baja de esta manera. O bien, si queremos, podemos seguir adelante y crear una resolución nosotros mismos, y usarla para ver cómo se renderiza nuestro sitio web en esa resolución en particular. Aquí puedes agregar un dispositivo personalizado. Digamos que esto es lo que digo y quiero ver una resolución para 400 por 700, y podemos salvarla. Ahora por aquí, puedo ver un dispositivo Mois. En base a lo que ahora el sistema renderizará, el sitio web se renderizará en ese dispositivo para entender cómo está funcionando. Yo puedo pasar. Si ve ahora mismo cuando estoy dando clic en la bebida de la tienda, específicamente, no está abriendo por aquí. Por lo tanto, puede haber múltiples razones por las también habrá una baja tasa de conversión para dispositivos móviles. De esta manera, puedes re, puedes ir más allá dentro de la cuenta para entender qué es lo que realmente ha llevado a ese tipo de actuación. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo podemos ver los datos de resolución de pantalla también en análisis para entender qué ha llevado a bajas tasas de conversión o incluso el otro sy de paté, que puede ser altas ventas Espero que esto tenga sentido. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión de hoy, y los veré en la próxima hierba. 40. Consejo práctico GA46: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, hablaremos otro consejo práctico que podemos utilizar para mejorar nuestro desempeño empresarial es el conocimiento del discurso pagado. Entonces echemos un vistazo a estos chicos. conocimientos de voz pagados son una especie de herramienta proporcionada por Google, en la que puedes usar esto para verificar cómo es la velocidad de tu sitio web. Esto fue algo que antes se integró dentro de Google Analytics. Pero ahora Google siguió adelante y creó un sitio web separado para obtener información sobre velocidades pagas. Del cual podemos hacer uso. Y aquí podemos comprobar cuál es la velocidad de nuestros sitios web y qué tan bueno es el rendimiento de la misma. Aquí puedes venir y puedes ingresar a la URL de la página web. Tomemos este ejemplo de Google Mud Shop, y podemos poner la URL del sitio web de esta manera en particular, y podemos analizar. Esta herramienta ahora nos dará un rendimiento del sitio web en móvil y escritorio por separado. Para que podamos ver los vitales centrales de la web por aquí, cómo ha funcionado. Podemos ver que hay ciertos escenarios como primer contenido full paint que está consiguiendo 2.1%, 1 segundo por aquí, mientras que en escritorio también, si ves, va a estar mostrándonos muchas métricas de esta manera particular Entonces ahora puedes mirar esta información, y si alguna de estas métricas donde la carga de tu página es alta, podemos seguir adelante y compartirla con nuestro programador, desarrollador web, que ha construido nuestro sitio y pedirles que mejoren el rendimiento de los sitios web. Dado que Google goricm también está considerando la velocidad de pago como uno de los factores importantes para ocupar un lugar destacado en los resultados de búsqueda de Google Se vuelve importante para nosotros asegurarnos de que la carga de la página del sitio web esté realmente a la altura de la marca, y no haya ningún problema con ella. Para verificar todo eso, podemos hacer uso de esta información sobre la velocidad de pago. Esta herramienta nos dará muchas métricas, lo que claramente da una idea de lo bueno es el rendimiento de nuestro sitio web en términos de tiempo de carga. Y te dará la idea tanto en nuestro dispositivo móvil como en nuestro escritorio por separado. Entonces esto se puede compartir con los desarrolladores web, y ellos nos pueden dar una idea. Así que puedes ver aquí como el punto de sondeo de contenido más grande es 2.6 segundos por aquí dado. De igual manera, si ves para escritorio también, puedes ver esa información aquí. Entonces esta es otra forma práctica chicos por la que podemos hacer uso de esta información para mejorar el rendimiento de nuestro sitio web. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo puede hacer uso de los conocimientos sobre la velocidad de pago para construir un mejor sitio web para sus clientes. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el próximo do. 41. Consejo práctico GA47: Hola chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos otra cinta práctica, que son los sistemas operativos móviles. Cómo podemos ver estos datos también en Google Analytics para entender a nuestros clientes y entender dónde enfocarnos y qué hay que mejorar. Echemos un vistazo a esto también, chicos. Una vez que estemos dentro de nuestra cuenta, aquí de nuevo, lo que podemos hacer es agregar una dimensión que puede ser nuestra marca móvil. Podemos hacerlo primero por sistema operativo. Y marca de dispositivos también. Podemos mirar los datos con ambas dimensiones. La otra cosa que podemos agregar, también, nosotros aquí es métrica donde podemos agregar valor promedio de compra. Ahora podemos hacer uso de estos datos. Echemos un vistazo a esto. Cuando usamos el sistema operativo. Ahora podemos ver una ruptura de los datos también en el móvil, específicamente. Entender que IOS es el sistema operativo, que está funcionando mejor para nosotros, que está generando los mayores ingresos de compra en este momento frente a cualquier otro sistema operativo, lo que nos da una idea clara de que posiblemente deberíamos estar enfocándonos más en el móvil. Necesitamos enfocarnos más en los dispositivos IOS en el futuro. Podemos seguir adelante y personalizar nuestros esfuerzos de marketing de acuerdo a eso. Tal vez apuntar solo a dispositivos IOS sería una mejor idea. Versus Android. Esto puede ser un interior e información de la que podamos hacer uso, que realmente puede ayudar a generar más ventas o ingresos para nosotros. La otra información que también puedes ver aquí es a través de la marca de dispositivos si quieres profundizar más en esto. Entonces cuando lo haces por marca de dispositivo, ahora puedes volver a ver la información que por dispositivos también, Apple es el dispositivo en el que estamos generando mayores ingresos para este sitio web en particular, lo que nuevamente concluye el hecho de que Apple IOS sería el dispositivo dirigido favorable para nosotros en el que deberíamos estar incrementando nuestros esfuerzos de marketing, lo que estamos haciendo. A lo mejor podemos ejecutar una campaña en Google o Facebook, que publica anuncios principalmente en estos dispositivos en el futuro De esta manera, podemos aumentar nuestra probabilidad de obtener ventas o ingresos de aquí también. También además de si nos fijamos en los ingresos promedio de compra de estos dispositivos también. Vemos que el ingreso promedio de compra también es mayor para dispositivos Apple, dispositivos IOS. Entonces lo que nos vuelve a dar una idea de que la capacidad de compra de estos usuarios también es mayor, lo que tiene sentido para que ahora nos enfoquemos principalmente en estos dispositivos y en estos usuarios en el futuro, donde podemos dirigirlos para que compren nuestros productos. Entonces, este tipo de conocimiento realmente nos ayuda a los chicos a dar dirección a nuestros esfuerzos de marketing, lo que puede llevar a mayores ventas e ingresos en el futuro. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo puede hacer uso de la información del sistema operativo móvil también para tomar decisiones en torno a su negocio. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el siguiente video. 42. Consejo práctico GA48: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos otra cinta práctica, que son las landing pages para entender cómo puede ayudarnos a mejorar el rendimiento de nuestro negocio en la cuenta de Google y Analytics. Una vez que ingresemos a nuestra cuenta, chicos, podemos agregar esta dimensión particular. Entonces echemos un vistazo a eso. Así podemos añadir una nueva dimensión llamada landing pages y query string. Aparte de eso, las métricas, que queremos ver para esto es, digamos que queremos ver el número de sesiones. Y también queremos mirar al estado encuadernado. Estos dos los podemos agregar aquí, y echemos un vistazo a estos datos ahora. Lo que podemos hacer es que podemos agregar esto primero y luego podemos agregar las métricas en función de esto. De esta manera, ahora podemos ver los datos para ello también correctamente, en donde podemos ver todas las sesiones y tasa de rebote. El primero es para la página de inicio, podemos ver el número de sesiones tasa de rebote también. Y para las otras secciones del sitio web también, el reporte nos da sesiones de datos y límites Entonces ahora mirando esto, podemos tratar de entender cuáles son las páginas en las que estamos obteniendo el mayor número de sesiones. Por lo que esto nos da una idea clara de que estas son las páginas de mayor rendimiento del sitio web donde la mayoría de las veces la gente visita y echa un vistazo a nuestros productos y servicios. Si ese es el caso, entonces en tal caso, lo que podemos hacer es por estas páginas, podemos seguir adelante y mejorar la calidad de la página. Podemos intentar hacer mucho SCO para esas páginas para que aparezcan más prominentemente en las páginas de resultados de búsqueda de Google Además, podemos ejecutar algunas campañas de marketing para estas páginas. A lo mejor podemos ejecutar algunos anuncios de Google o Facebook para estas páginas, lo que puede ayudarnos a generar más ingresos a través de ellas. Esa puede ser una iniciativa que podamos tomar conocimiento, que podemos obtener de aquí. El otro aspecto de ello es la tasa de rebote. Con respecto a la tasa de rebote, podemos ver ciertas páginas que han recibido una tasa de rebote muy baja o muy alta. Como por ejemplo, esta página en particular para la que hemos recibido una tasa de rebote muy baja de 3.1% Para que podamos revisar esas páginas y ver qué pasó exactamente. Por qué hay una caída tan grande en la tasa de rebote para esta página. mejor la página no está funcionando, lo mejor la página no está funcionando, tiene un error 404 o algún tipo de problema con la página, que luego podemos solucionarlo. De igual manera, podemos mirar otras páginas, que tiene una tasa de rebote muy alta como, por ejemplo , esta, donde podemos ver el mismo tipo de información e intentar arreglar la página tanto como podamos. Al mirar estos dos nuevamente, podemos obtener algunos pasos de artículos procesables que podemos obtener desde aquí, lo que realmente puede ayudar a mejorar el rendimiento general del sitio web Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo podemos ver los datos de las sesiones de tasa de arcos de datos de nuestras páginas de mejor rendimiento también para tomar algunos pasos necesarios. Espero que esto tenga sentido. Muchas gracias chicos por escuchar esta sesión, y los veré en el siguiente video. 43. Consejo práctico GA49: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos otra cinta práctica que está alrededor del tráfico de pad. Cómo podemos usar estos datos también para optimizar nuestro negocio y optimizar nuestras campañas, que estamos ejecutando. Echemos un vistazo a esto. Entonces, una vez que estás dentro del reporte, volvemos al reporte de videos anterior donde habíamos sacado un informe basado en la página de destino y la cadena de consulta. Entonces aquí sólo vamos a agregar otra dimensión, que puede ser fuente de sesión. Y medio. Esto nos dará una idea sobre nuestros datos de tráfico pagado. Ahora todo lo que tenemos que hacer es que solo tenemos que seguir adelante y agregar esto como filtro. En donde queremos seguir adelante y específicamente buscar tráfico pagado, que puede ser Google CPC Entonces ahora podemos ver que los datos van a cambiar aquí. Entonces ahora podemos ver por aquí que estas son las sesiones o usuarios que están llegando a través de un tráfico pad. Bien. Ahora en esto, vamos a optimizar de nuevo. Entonces veremos esas páginas, que tiene una alta tasa de rebote. Como por ejemplo, la página de Canadá, que estamos viendo, o esta también tiene una tasa de encuadernación alta, esta también tiene una alta tasa de rebote. Entonces esto puede ser tales páginas se pueden eliminar. Podemos de inmediato seguir adelante y eliminar esas páginas del sitio web posiblemente y detener tales campañas, que estamos ejecutando en este momento, tal vez, porque eso nos ayudará a ahorrar mucho dinero O si realmente queremos conservar estas páginas, entonces hacemos cambios en nuestras campañas de marketing. Detenemos estas campañas, las modificamos, hacemos los cambios en la página también para que podamos volver a elaborar estrategias de cómo hacer campañas, cómo ejecutar anuncios para dichas páginas en el futuro Entonces de esta manera también, podemos ver los datos de tráfico pagado también para optimizar el negocio y ahorrar el dinero que se está desperdiciando y no utilizado de la manera correcta. Espero que esto tenga sentido, ustedes entienden esta estrategia también. Muchas gracias, chicos por escuchar esta sesión, y los veré en la próxima semana. 44. Consejo práctico GA410: Hola, chicos. Bienvenidos a esta sesión. En esta sesión, veremos otro consejo práctico que podemos usar aquí, que son los datos de búsqueda del sitio. Así que muchas veces cuando vamos a nuestro sitio web, hay formas de buscar a través del sitio web y obtener páginas de resultados de búsqueda. Por lo que la herramienta de análisis también puede darnos una idea sobre qué consultas de búsqueda están haciendo las personas en nuestro sitio web, y eso nos puede dar una idea de que lo que en su mayoría buscan en el negocio. Así que la herramienta Analytics nos puede dar ese tipo de información. Entonces vamos a echarle un vistazo, cómo podemos acceder a estos datos. Entonces, una vez que estés dentro de la cuenta, podemos agregar ciertas dimensiones y métricas aquí. Entonces agregaremos una dimensión, que es que ya que estamos buscando búsquedas realizadas por personas, vamos a buscar términos de búsqueda. Y en métricas. Solo queremos saber cuántas veces ocurrieron esas búsquedas, que suele ser el seguimiento de eventos, lo que hacemos en GA four. Vamos a buscar el conteo de eventos. Con estas dos métricas, podemos encontrar fácilmente esta información. Todo lo que tenemos que hacer es sólo añadir estos particularmente de esta manera particular. Ahora podemos ver esta información aquí. Podemos cambiar el rango de fechas tal vez Ahora aquí, vamos a ver todos los términos de búsqueda por ahí, que van a aparecer por aquí, y también nos dará cuenta de los términos de búsqueda. Ahora, una vez que entiendas, una vez que sepas cuáles son las búsquedas que la gente hace en nuestro sitio web de forma regular, tal vez podamos enfocarnos en esas consultas de búsqueda. Esos productos en nuestro sitio web, hacen las páginas de destino de esos productos. Tal vez podamos escribir muchos blogs o páginas que podamos crear alrededor esas consultas de búsqueda y hacerlo relevante para nuestros clientes. Espero que esto tenga sentido. Entiende ahora cómo podemos ver los datos de búsqueda del sitio también para entender lo que la gente busca en nuestro sitio web y luego hacer que nuestro negocio sea mucho mejor en términos de generar un gran valor para nuestros clientes. Muchas gracias, Tas por escuchar esta sesión, y te veré en el siguiente video. 45. ¡Gracias por tomar esta clase!: Hola chicos, quería felicitarlos por llegar al final de esta clase. Muchas gracias por tomar esta clase. Espero que esto haya sido útil, y seas capaz de entender estas estrategias, y puedas implementarlas en tu negocio y para tus clientes. Así que gracias una vez más, chicos, y espero verlos en una nueva clase muy pronto.