Transcripciones
1. Conferencia 1: Hola a todos. Mi nombre
es Mark y creo que cualquiera puede aprender a usar la IA
para resolver sus problemas. No necesitas un título,
no necesitas ser una persona
analítica. Simplemente solo necesitas
saber algunas cosas clave. Así que bienvenido a la Conferencia uno. En esta conferencia, me
presentaré y daré un resumen de alto nivel de lo que trata
este curso. Así que vamos a saltar a. Entonces primero,
un poco sobre mí. He trabajado como científico principal de
datos
tanto en las
industrias de finanzas como de energía durante muchos años. He construido IA, he usado IA, pero lo más importante,
tengo y voy a explicar IA. Además de esto, también
he asesorado ejecutivos de
C suite sobre la
estrategia de IA para sus negocios. De hecho, explicar conceptos técnicos
complicados como la IA es algo
que me encanta. Solía ser dueño de mi propio negocio de
tutoría donde
enseñaba matemáticas e ingeniería a nivel universitario, así que probablemente se pueda decir
que la enseñanza es una de mis pasiones. Pero no te preocupes. Este curso no va a aparecer como una conferencia
matemática. Soy un gran creyente de que cualquier concepto se puede explicar una
manera sencilla y relatable Eso es lo que planeo
hacer con este curso. ¿Cómo funciona este curso?
Este curso corto está diseñado para personas ocupadas que desean comenzar
rápidamente a usar la IA
para su negocio. La competencia de IA está pasando rápidamente de ser algo agradable a tener
a un imprescindible para que las empresas
sigan siendo competitivas durante un mundo cada vez más impulsado por la
IA La buena noticia es que no
necesitas mucho para empezar. Este curso brindará el
80% de los beneficios con solo el 20% del trabajo
porque seamos honestos, tu tiempo es valioso y
necesitas resultados rápidamente. Entonces, ¿qué
sacas de este curso? Al final de este curso,
podrás utilizar herramientas de IA
gratuitas y ampliamente
disponibles en Internet para impulsar
la productividad y generar
innovación para tu negocio. En la primera conferencia, se
le dará una visión general de alto nivel
de cómo funciona la IA. Vamos a
aprender lo que sucede
bajo el capó de un modelo de IA, y créeme, no es tan
complejo como podría parecer. En la segunda conferencia,
vamos a cubrir algunos
casos de uso críticos de IA para su negocio. Vamos a aprender sobre creación de
contenido para marketing, atención al cliente y chatbots, operaciones
comerciales y
mejora de la eficiencia, y finalmente, análisis de negocios para rastrear métricas financieras clave Después en la tercera conferencia, vamos a cubrir los
secretos del comercio de IA. Aprenderemos a
aprovechar al máximo la IA sin importar los casos de uso. Vamos a
aprender a dar instrucciones
claras a la IA sobre
cómo controlar su salida. Y finalmente, en la cuarta
y quinta conferencia, vamos a aprender
sobre cómo usar la IA manera segura protegiendo los datos de
su empresa, y vamos a
discutir algunos de los enlaces y recursos
clave. Recuerda, este no es un curso
técnico y pronto tendremos IA trabajando para
ti, no en tu contra.
2. Conferencia 2: Entonces, chicos, bienvenidos
a la Conferencia dos. En esta conferencia,
vamos a analizar brevemente cómo funciona la IA, y vamos a
hablar a través de algunos de los conceptos clave que
vas a querer entender. Deliberadamente me he mantenido en
alto nivel porque quiero
dedicar más tiempo a los casos prácticos de
uso para su negocio. Esto es algo que
vamos a cubrir
con mucho detalle
en la Conferencia tres. Entonces, lo primero que debemos
entender es que la IA
tradicional no es nueva, sino que la IA generativa lo es Cuando pensamos en la IA hoy, podemos estar
pensando principalmente en ja HIPT que realmente se hizo popular
a finales de 2022 Se puede ver este efecto en
la trama en la pantalla. Esta trama representa el interés
aproximado o búsquedas en Google
del término AI. Como pueden ver, hubo
un boom masivo alrededor noviembre de 2022 cuando
ChaChiPT fue lanzado Ahora, HachPT es una parte
importante de la IA, pero es solo un subconjunto Es un subconjunto llamado IA
generativa. En realidad, el
término general más amplio IA ha
existido durante muchos, muchos años y abarca muchos más conceptos que
solo IA generativa Por ejemplo, abarca todo el campo del aprendizaje
automático. Un ejemplo de aprendizaje
automático
son las redes neuronales y se
remontan a la década de 1940 ¿Qué pasa con el pronóstico del tiempo? Técnicamente,
utilizamos la IA para predecir el clima y llevamos muchas décadas
haciendo esto. Entonces está claro que la IA es
un campo, no es nuevo, pero el propósito de
esta serie de conferencias va a ser la IA generativa, y así nos vamos
a centrar en lo que ha sucedido desde 2022 Nos vamos a centrar menos en la IA más tradicional que existe desde hace muchas décadas. Cuando mencioné el término IA en esta presentación
a partir de ahora, sabrás que
me refiero a IA
generativa
más que a la IA tradicional Entonces comencemos discutiendo modelos de lenguaje
grandes, a veces denominados LLM Estos modelos de IA como la versión
inicial de ChaChiPT son esencialmente texto a texto
o rellenan los modelos en blanco Predicen la siguiente palabra
en una oración a partir de
patrones aprendidos de las vastas
cantidades de datos de entrenamiento. Entonces, por ejemplo, si le das el baile de graduación al gato
sentado en el blanco, el modelo podría predecir tapete con una probabilidad del 90% debido a su prevalencia en
los datos de entrenamiento. En esencia, es predecir la siguiente palabra en la secuencia Podría haber otras
posibilidades, claro. Podría ser ventana, alféizar o piso, o suelo. Estos también podrían estar
rellenando el espacio en blanco aquí, pero todos tienen una
probabilidad menor que la palabra MT. Por lo que el proceso de capacitación
implica analizar conjuntos de datos
masivos para identificar
patrones como este. Estos patrones pueden
ser gramaticales, podrían estar relacionados con la
estructura de oraciones, y también pueden ser frases
contextuales, comunes Y aunque a menudo se selecciona la
respuesta más probable, incorporan aleatoriedad para garantizar que obtengamos una salida
creativa, y no siempre terminamos con la misma
salida rancia cada vez Por lo que es crucial recordar que esta es una
explicación simplificada. En realidad, las interacciones de IA
son conversacionales. Consideran
todo el diálogo
que se tiene con la IA en
lugar de una sola oración. Este relleno en el
concepto en blanco, sin
embargo, ofrece una
comprensión fundamental de cómo funcionan
estos modelos, y es importante
recordar que
todo esto se basa en la probabilidad
y el reconocimiento de patrones Bien, sigamos
adelante. Ahora en realidad hay muchos tipos de modelos
generativos de IA por ahí. Las primeras versiones de
Chachi BT, por ejemplo, estas eran modelos de texto a texto como vimos en la diapositiva
anterior Toman texto como entrada y producen
texto como salida. Entonces encontramos que los modelos de texto a imagen estaban
surgiendo como Dalí Estos generan imágenes
a partir de descripciones de texto. Más recientemente, también hemos
visto los eversens de modelos de texto a video como Open AI SRA que pueden crear
videos cortos a partir Recuerda,
hay tres tipos de modelos
generativos de IA
a tener en cuenta Bien. Ahora aquí está
la parte emocionante. Estos modelos de IA se están volviendo aún más potentes con complementos
críticos. Ahora pueden conectarse a Internet
dándoles acceso a información en tiempo
real y haciendo que sus respuestas sean aún más
relevantes y actualizadas. También pueden analizar los datos de
tu negocio y crear visualizaciones como tablas y gráficas para ayudarte a entender tendencias y tomar
decisiones informadas Vamos a
profundizar en algunos de estos casos prácticos de uso
en las futuras conferencias. Bien. Entonces, antes de
concluir esta conferencia, quiero abordar rápidamente la diferencia
entre
los productos de IA
y los modelos de IA. Verás, cuando
hablamos de algo como HCPT, lo que realmente nos estamos
refiriendo aquí es un producto de IA Es como un paquete completo que utiliza modelos de IA
detrás de escena. Entonces puedes
pensarlo así. El modelo de IA, es como el motor y el producto de IA,
ese es todo el auto. Por lo que el producto obviamente
incluye el modelo, pero también tiene características agregadas. Tiene una interfaz de usuario y todo lo demás que
hace que sea fácil de usar. Así que recuerda, HaChipt es un producto que aprovecha un modelo de lenguaje grande
para hacer su magia En la próxima conferencia,
vamos a investigar algunos casos prácticos de uso
para su negocio.
3. Conferencia 3: Bienvenidos a la Conferencia
tres. En esta conferencia, voy a mostrarte rápidamente
lo que es posible usando IA. Para que puedas empezar a
pensar en lo que podría ser posible para
tu propio negocio. Te voy a dar algunas demostraciones para
que puedas
copiarlas y utilizarlas directamente para tus casos particulares de uso. Entonces primero,
hablemos de creación de contenido. Las herramientas generativas de IA como Chachi PT pueden
ayudarte a escribir publicaciones de blog, redactar leyendas de redes sociales o incluso crear anuncios
adaptados a Por ejemplo, podrías
ingresar un mensaje como, escribir una publicación en redes sociales
promocionando un 20% de descuento en nuestras velas hechas a mano y la herramienta de IA entregará una publicación
lista para usar en segundos. Vamos a darle una oportunidad ahora mismo. Bien, vamos a
probarlo. Como pueden ver, tengo Chat EBT abierto, y estoy usando la función de chat Entonces he puesto en un aviso aquí,
una publicación en redes sociales promocionando un 20% de descuento en nuestras velas
hechas a mano. Ahora bien, este es un prompt muy
sencillo. En la siguiente
conferencia, vas a aprender sobre cómo
podemos usar algo llamado ingeniería rápida
para que este prompt sea lo fuerte y claro
posible para obtener
los mejores resultados de IA. Pero por ahora, sigamos con este sencillo prompt. Simplemente
podemos hacer clic en Generar. Como puedes ver, los
ChatBTS vuelven muy rápido con algo que
podría poner directamente en
una publicación de Instagram Esto es algo
que puedes usar para tu propio negocio para tus cuentas de redes sociales en Instagram, TikTok, etcétera Puedes ver que aquí tenemos algunas cosas que probablemente
quieras. Tienes algunos íconos. Estos son geniales para las publicaciones de
Instagram. Por ejemplo, también tienes algunas etiquetas hash, lo cual es genial. Se puede ver que se menciona
toda la información clave. Tenemos el 20% de descuento que tenemos algunos spots para poner información extra en la
que no proporcionamos, así podemos decir cuándo termina
la venta. Esto es algo que
podría haber puesto en el prompt y
también tenemos un enlace al sitio web. Como pueden ver, eso
fue muy rápido y
pudimos hacer una publicación en
redes sociales en
menos de 5 minutos. Esto proporciona un buen punto de
partida desde el cual usted y sus empleados
pueden editar el material. Esto es algo
que tu negocio podría estar usando ahora mismo. Hay más que
se puede hacer en este espacio. Podríamos usar el texto del modelo
de video Sa para generar contenidos de video cortos
para Instagram o Tik Tok. Años anteriores,
tendrías que contratar a una empresa para producir un
video específico de esta calidad. Pero ahora puedes hacerlo
tú mismo y puedes ahorrar
cantidades considerables de dinero. A continuación, vamos a
considerar la atención al cliente. Los chatbots de IA pueden responder preguntas
comunes de los clientes y pueden manejar tickets de soporte o incluso guiar a los usuarios a través de un proceso de
compra Esto le ahorra tiempo asegura que sus clientes
obtendrán respuestas rápidas. Este tipo de caso de uso requiere una configuración de IA ligeramente más
personalizada donde IA tenga acceso a los datos de
su empresa en
un entorno seguro. Esto se llama generación de
aumento de recuperación RAG. El proceso RAG se puede pensar en
bibliotecario en una biblioteca. Te podría interesar
el Imperio Romano y podrías pedirle al
bibliotecario libros relevantes Entonces el bibliotecario puede irse y puede reunir
los libros relevantes sobre el imperio romano de los muchos libros que podrías haber elegido en la biblioteca Luego te lo
devolverán para que tengas la información relevante
al alcance de tu mano. Este es el proceso RAG. Reúne información relevante de
la compañía sobre una pregunta del cliente
que luego puede ser utilizada por la IA para responder a
la pregunta del cliente Entonces en nuestra analogía, el
cliente quiere saber sobre el Imperio Romano y así se
han reunido los libros relevantes Estaré cubriendo
el proceso de RG y cómo implementarlo
en un curso futuro Para las operaciones comerciales, la IA
generativa puede automatizar tareas
como redactar correos electrónicos, crear informes o incluso
resumir documentos largos Imagina ahorrar horas
cada semana con solo dejar que la IA se encargue de estas tareas
repetitivas Nuevamente, hagamos una demo
y le demos una oportunidad. Bien, hagamos otra demo. Entonces en esta demo, te
voy a mostrar cómo
puedes usar IA o IA generativa
para resumir documentos clave Entonces por ejemplo, aquí
tengo este enlace, que voy a poner en el chat. Se puede ver que está aquí. Este es un informe anual
del Foro Mundial de Economía, y es el
informe anual 2023-2024 Es un reporte muy largo.
Ahora, podría leer esto o si estás ocupado
y necesitas obtener rápidamente la información, puedes poner esto en
ChAPT o cualquier tipo de interfaz generativa de IA como esta y usar el
siguiente mensaje Por favor resuma el
siguiente reporte. Entonces es tan sencillo como eso. Podemos hacer clic en Ir y um el producto de IA
buscará efectivamente en Internet este enlace. Tiene acceso a Internet.
Va a leer el informe completo y después
lo va a resumir. Podemos echarle un vistazo aquí.
Veamos qué dice. Tengo algunos aspectos destacados clave aquí. Se puede ver que se
trata de transformación a la era inteligente con avances en IA y tecnologías
digitales Nuevamente, es por eso que la
IA es importante. Todo el mundo está hablando de ello, y es por eso que tu negocio necesita tomar esto en serio, y puedes ver que tiene algunas otras
transformaciones clave um que también señalaron
en el informe. Puedes hacer
preguntas específicas sobre este reporte, puedes conseguir que entre
en más información sobre la necesidad una economía verde o cualquier cosa
que te interese. Realmente puedes simplemente
preguntar cualquier cosa al respecto. Entonces podemos probar eso ahora mismo. Por favor dame más información sobre la necesidad de
una economía verde. Ahí tienes, hace
eso muy rápido. Nuevamente, el divide
esto en puntos clave. Te imaginas que
ya no necesitas leer
estos informes en su totalidad, más bien puedes ponerlos
en una interfaz de IA como esta y simplemente puedes hacerle las preguntas específicas
que te interesen. Esto te va a ahorrar
una cantidad considerable de tiempo. El análisis de negocios, la IA se
puede utilizar en lugar
de tener que contratar a un analista para identificar rápidamente los conocimientos de los datos de su
empresa. Esto se explica mejor
a través de un ejemplo, así que saltemos a una demo. Bien, es hora de otra demo. En este,
vamos a ver cómo
podemos usar modelos de IA para analizar datos específicamente estos pueden ser los datos de su empresa. Esto puede ser ingresos, ventas, cualquier cosa que quieras
analizar y profundizar en profundidad. Hagamos un ejemplo. Tengo algunos datos simulados aquí. Voy a simplemente
arrastrar este archivo CSV. También puede ser un
archivo de Excel en la interfaz de IA. En este caso, Cap TPT. Simplemente déjalo caer aquí. Y lo
subirá ahí, así que
es tan sencillo como eso. Entonces podemos hacerle preguntas. Primero obtengamos una
visión general rápida de los datos. A lo mejor algo
sencillo como esto, por favor cuéntame sobre estos datos. Esto debería darme una visión general
de alto nivel de lo que hay en el archivo. Se puede ver que
en realidad es poner una mesa
aquí arriba y puedo echar un vistazo. También me ha dado alguna
información sobre las columnas, me
dijo número de filas. Todo esto es bastante útil. Esto parece datos de ventas. Tenemos diferentes
precios para cada venta. Tenemos diferentes
cantidades por venta. Tenemos diferentes
fechas para cada venta, diferentes líneas de productos y tenemos diferentes ubicaciones de donde vino la venta. Entonces esto es genial. Así que ahora podemos perforar un poco más en
esto. Entonces comencemos haciéndole
preguntas sobre los datos. Entonces no necesitas un
analista de datos ni un científico de datos. En cambio, solo necesitas
que te hagan las preguntas correctas. Entonces probemos este. Preparado esto ya. Yo
sólo voy a poner esto. Entonces esto es todo
sobre el punto de precio. Quiero saber cuál es el
diferencial del punto de precio. Lo estamos vendiendo por
un precio en particular, o hay, ya sabes, muchas ventas, lo que significa que lo
estamos vendiendo a
diferentes precios. Entonces aquí se produce
un histograma. Y para que veas que
tenemos precio aquí, mayoría de los precios alrededor de esto, creo que esto sería de 100 dólares. lo podemos comprobar. Sería
bueno si hubiera unidades, y luego obtuvimos
frecuencia en el eje y. Entonces podemos ver que
hay algunas ventas, y van tan bajas como $30, pero la mayoría de las veces estamos
vendiendo alrededor de $100 marca. Entonces es bueno saberlo. Y
ahora nos podría interesar, Bien, bueno,
¿cuándo ocurren mis ventas? ¿Ocurren en ciertas
épocas del año? Así que vamos a trazar mis ventas
a lo largo del tiempo como un gráfico de líneas. Bien, entonces tenemos un gráfico de líneas. Es bastante difícil de leer porque
parece que
lo ha hecho por cada venta
individual. Entonces aquí es donde es posible
que desee modificar su prompt. Entonces, en cambio, esto podría ser más fácil de leer si lo
miramos por mes. Entonces podríamos cambiar
este gráfico de líneas a un gráfico de barras y grupo de
ventas por año y mes. Echemos un vistazo a eso. Muy rápidamente llegar a esto. Ahora puedes ver aquí, es un poco difícil de
leer pero puedes acercar el zoom. Se puede ver que tenemos grandes
picos aquí y aquí. Ahora, estos picos corresponden a noviembre de 2003 y
noviembre de 2004. Eso me dice que hay un poco de estacionalidad
con estas ventas Así que probablemente estemos
vendiendo como negocio. Probablemente estamos haciendo muchas de nuestras ventas justo antes de Navidad, así que es probable que muchos de
nuestros productos estén siendo comprados para esa temporada festiva. Uh, entonces eso es algo
que sería interesante. Y luego se puede
ver que también
tenemos un
pico bastante grande en el año, s en el mes de antemano, que es octubre en
ambos años. Entonces, de nuevo, eso podría
vincularse a la Navidad, y también podría vincularse a las ventas que ocurren
alrededor de esa época. Entonces analicemos ahora, ya sabe, dónde
vienen estas ventas, qué jurisdicciones o
qué países. Así que vamos por un gráfico circular, la proporción de
ventas por país. Y puedes ver aquí que
estamos obteniendo la mayor parte de nuestras ventas desde EU 36.2% Estamos obteniendo menos
de ellos de España, 12.1 o 2%, así que esto también es
muy útil Ahora bien, no hay que
conocer preguntas específicas. Puedes hacer solo
preguntas amplias sobre los datos, así podríamos decir,
dime algo interesante
sobre los datos. Y esto no sólo analizará
los datos que subimos, sino que también analizará las
gráficas que acabamos de producir. Entonces, cuando hagas
preguntas de IA como esta, usarán
toda la conversación. A ver qué
se le ocurre. Tiene las ventas
basadas en diferentes tamaños de ofertas, y puede ver que estamos
haciendo muchas ofertas de tamaño
mediano en
lugar de pequeñas y grandes. Eso es muy interesante.
Se me ocurren cosas nuevas que ni siquiera
habías pensado. Entonces puedes imaginar
el ahorro de costos. Digamos que no puedes permitirte
contratar a un analista especializado, entonces podrías considerar usar
este recurso para responder cualquier duda que
puedas tener sobre tu negocio y sus datos. Las posibilidades son
analista y muchas de estas herramientas son asequibles,
incluso gratuitas para comenzar. Recuerda, el objetivo no es
reemplazar tu creatividad,
es potenciarla. Al integrar la IA
en estas áreas, puedes concentrarte en hacer crecer tu negocio mientras
ahorras tiempo y dinero. Para la próxima conferencia,
vamos a cubrir algunos consejos
y trucos críticos necesarios para turbocargar los casos de uso que mencionamos
en esta conferencia
4. Conferencia 4: Así que bienvenidos a la Conferencia cuatro. En esta conferencia,
vamos a aprender a
cargar turbo sus casos de uso de IA
dominando la
ingeniería rápida y aprendiendo algunos consejos prácticos para trabajar con modelos de IA de manera efectiva En esta sesión, nos vamos
a centrar en cómo obtener los mejores resultados de
herramientas como Chachi Bit, Dalí y otras, y
vamos a evitar algunas de las
trampas y errores comunes Entonces comencemos con lo básico y hablemos de ingeniería
rápida. Entonces, ¿qué es? Es la
práctica de elaborar insumos claros,
específicos e intencionales Los llamamos prompts que luego
le das a una herramienta de IA. Piensa en la IA como
tu asistente inteligente. Cuanto mejores sean tus instrucciones, mejores serán los resultados
que vas a obtener. ¿Por qué es importante esto? Bueno, la calidad de la salida de
una IA está directamente ligada a la
calidad de tus entradas. Unas indicaciones vagas
conducirán a resultados vagos. Un prompt claro y enfocado por otro lado conducirá
a resultados mucho mejores. Esto es especialmente importante para las
pequeñas empresas porque el tiempo
y los recursos son limitados, por lo que quieres hacerlo
bien la primera vez. Ahora profundicemos en
algunas técnicas para que tus indicaciones sean
más efectivas Estas son las estrategias clave para recordar al trabajar
con herramientas de IA. Número uno, sea
claro y específico. Al escribir un mensaje, indique
exactamente lo que quiere. En lugar de decir
algo como simplemente escribir un correo electrónico, sé específico. Se podría decir, escribir un correo electrónico
profesional invitando un cliente a un evento de lanzamiento de
producto e incluir detalles
sobre la fecha, hora e instrucciones de RSVP Cuanto más claro seas, más relevante y útil será
la salida. Dos, proporcionar contexto. La IA funciona mejor cuando
entiende el panorama general. Por ejemplo,
digamos que estás dirigiendo una panadería y quieres
una leyenda de Instagram, podrías incluir
los detalles como, soy dueño de una panadería especializada
en golosinas sin gluten. Escribe una leyenda para una foto de un pastel de chocolate recién horneado
para atraer a los clientes. Este contexto ayudará a la
IA a entregar resultados personalizados. Es muy importante que
entienda, por ejemplo, que te especializas en
la
parte de golosinas sin gluten y podría incluirlo
en la leyenda. Número tres, use instrucciones
paso a paso. Por lo tanto, desea desglosar tareas
complejas en pasos
más pequeños. Por ejemplo, en lugar de preguntar, ayúdame a planificar una campaña de
marketing, podrías decir enumerar cinco ideas
creativas para una campaña de marketing y luego escribir una breve descripción
para cada idea. Entonces ahí estás dividiendo esa
tarea en dos pasos. Número cuatro,
puedes usar ejemplos. A veces mostrar a la IA lo que quieres puede ser
increíblemente efectivo. Por ejemplo, se podría decir, escribir una
descripción de producto como esta. Nuestras
zapatillas ligeras para correr son perfectas para atletas que valoran la
comodidad y el rendimiento. Entonces la IA modelará entonces su respuesta
en base a tu ejemplo. Se va a imitar el tono del ejemplo y
el profesionalismo Todo eso será copiado. Y por último, se quiere
iterar y refinar. No te conformes con
la primera salida si no satisface tus necesidades. Refina tu aviso. Si la IA te
da muy pocos detalles, ajusta tu prompt y
pide más detalles Llevemos esto un paso
más allá y
exploremos algunas técnicas avanzadas de
incitación Número uno,
hablemos de las indicaciones de los juegos de rol. Puedes pedirle a la IA que
actúe como un rol específico. Por ejemplo, podrías decir, finge que eres un gerente de redes
sociales, escribe un calendario de
contenido de tres meses para una página de Instagram de
cafeterías locales. Al asignar la IA como rol, puedes guiarla para
que piense de cierta manera, hable en cierto tono y en un contexto específico Número dos, puede usar
restricciones y formatos. Entonces, si necesitas salidas
en un formato específico, podrías incluirlo
en tu prompt. Entonces se puede decir, por
ejemplo, escribir una entrada de blog delineada con cinco secciones principales y
debajo de cada sección listan tres
viñetas que apoyan ideas. Las restricciones aseguran que
las salidas se ajusten a
sus necesidades de la
manera exacta que desee. Y la punta
final o punta avanzada final es que queremos
aprovechar el tono y el estilo. Puedes especificar el tono o el estilo que
buscas. Por ejemplo, podrías
decir algo como escribir un correo electrónico divertido e informal para promocionar una venta de fin de semana versus escribir un correo electrónico formal
para un cliente corporativo. Estos dos ejemplos tienen tonos
muy diferentes
que has pedido, y así vas a obtener salidas
muy diferentes. Esto ayudará a que la IA
coincida con la voz de tu marca. Si bien la ingeniería rápida
es increíblemente poderosa, hay algunos errores comunes que desea tener en cuenta. Número uno, no sobrecargues la IA con
demasiada información. Sé que acabamos de
hablar de darle contexto a la IA, pero
hay un límite para esto. Si proporcionas indicaciones
que son demasiado largas o confusas
o contradictorias, todo
esto va a
llevar a malos resultados Mantenlo conciso y concéntrate, solo dale la
información que requiere. Segundo, revisar siempre
la salida de la IA. La IA no es perfecta y
a veces puede producir información inexacta
o relevante, usarla como punto de partida y refinar los resultados
cuando la necesite Y finalmente, no esperes
la perfección de inmediato. Piense en trabajar con
IA como una colaboración. Das las instrucciones y la IA te da las ideas, pero luego necesitas construir sobre
ellas y vas
a necesitar tener un poco de ida
y vuelta con la IA. Pongamos todos estos aprendizajes en acción con un
rápido estudio de caso De nuevo, imagina que eres dueño de una
panadería y quieres crear una publicación en redes sociales para tus
nuevos cupcakes sin gluten Así es como inicialmente podría abordar esto con una ingeniería
rápida. Tu mensaje podría ser
algo así como escribir una publicación en las redes sociales para nuestras panaderías, cupcakes sin
gluten Ahora podrías obtener una salida muy
básica de la IA, podría decir algo
como probar nuestros nuevos cupcakes Eso es un buen comienzo, pero realmente no es
lo que buscas. Entonces podrías
refinar tus indicaciones. Puede agregar un contexto adicional
e instrucciones adicionales. A través de estas ingenierías rápidas de las
que hablamos. Así que podrías para tu segundo prompt,
escribir algo así como, escribir un divertido caché de Instagram y promocionar nuestros nuevos cupcakes
sin gluten, destacar que
son deliciosos y perfectos para cualquiera
que sea goloso Termina con un llamado a
la acción para visitar nuestra panadería este fin de semana y luego podrás ver la salida dos
en la pantalla. Como puedes ver,
es mucho más largo. Ahí tiene el ícono del pastel, lo cual es bastante bueno
para una publicación de Instagram, y puedes ver, tiene más de los detalles que
buscabas. Entonces, para concluir, aquí están las conclusiones clave
de esta conferencia Número uno, la ingeniería rápida se trata de elaborar
instrucciones claras, específicas e intencionales para la IA Número dos, desea
utilizar técnicas de IA como restricciones de juego de
roles y ejemplos para obtener mejores resultados. Y tres, quieres
evitar trampas comunes, quieres asegurarte
de mantener tus indicaciones concisas y siempre
quieres asegurarte de revisar la salida de la IA Recuerda, trabajar con IA es una habilidad que puedes
mejorar con la práctica. Experimenta con estas
técnicas y pronto
descubrirás que la IA se convierte en una herramienta invaluable
para tu negocio. En la próxima conferencia,
vamos a hablar sobre cómo
implementar la IA de manera segura
dentro de su negocio.
5. Conferencia 5: Bienvenido a esta conferencia sobre la
implementación de la IA de manera segura. Hoy vamos
a cubrir algunas de las prácticas y
consideraciones clave que debes tener en cuenta para usar las herramientas de IA manera efectiva y responsable
en tu negocio Entonces, si bien la IA ofrece enormes beneficios como una mejora de la productividad
y la innovación, es importante abordar
su implementación con cuidado para evitar algunos
de los riesgos potenciales. En esta sesión,
vamos a enfocarnos en tres temas clave. Vamos a ver la importancia del
ser humano en el bucle. Vamos a abordar las preocupaciones en torno a las fugas de datos
al usar IA generativa, y vamos a aprender cuándo usar modelos de IA empresarial Así que vamos a sumergirnos en. Empecemos con el enfoque humano en
el bucle. Este es un
concepto muy importante y enfatiza la necesidad de
supervisión humana al usar IA. Puedes pensar en la IA como un poderoso asistente que
apoya tu trabajo, pero necesita un
poco de orientación para garantizar la calidad y la precisión. ¿Por qué es importante esto? Bueno, la
IA puede generar ideas ,
borradores e incluso soluciones,
pero no es perfecta Puede producir salidas inexactas, sesgadas o simplemente no alineadas
con tus metas y ahí es donde entras
o entra tu gente Ahí es donde entra el
elemento humano para revisar, refinar y finalmente tomar la decisión final y correcta. Entonces, por ejemplo, imagina usar una herramienta de IA para redactar
un correo electrónico a un cliente. La IA podría convertirlo en un
buen punto de partida, podría tener un buen
crack en el correo electrónico, pero aún así vas
a querer
revisarlo para asegurarte de que el
tono sea apropiado, los
detalles son correctos antes de
enviar ese correo electrónico
al cliente. Este enfoque no
solo garantiza la calidad, sino que ayuda a
generar confianza en la IA al mantener a los humanos en control
de las tareas críticas. Recuerda, la IA debería mejorar tu trabajo pero no
reemplazarlo por completo. Ahora voy a
hablar sobre una de las preocupaciones más comunes a la hora de
usar herramientas generativas de IA, y esa es la posibilidad de fugas
de datos Cuando usas herramientas como Chachi
BT o productos de IA similares, las entradas que
proporcionas como las indicaciones, las preguntas o los datos, pueden registrarse temporalmente para mejorar esta
IA en el futuro Entonces, si bien
va a encontrar que proveedores
acreditados
a menudo anonimizan estos datos, siempre
existe la posibilidad de que se exponga información
sensible Esa podría ser información
de tu negocio. Esto significa que si
estás ingresando información comercial
patentada, detalles de clientes o cualquier otra información
confidencial o privada en estas herramientas, podrías estar poniendo esa
información en riesgo También es importante recordar
que las herramientas generativas de IA a veces generan resultados basados en patrones que han
aprendido durante el entrenamiento Si bien esto es raro,
es posible información
sensible aparezca
involuntariamente en las respuestas Esto significa que podrían
usar tu información para entrenar a su modelo y luego
podría aparecer en una versión futura
del modelo. La conclusión clave aquí es
tratar las herramientas de IA con la misma precaución
que con cualquier otro servicio de terceros. Al igual que no
enviarías un correo electrónico a una compañía separada con toda tu información
privada, no
deberías hacer lo
mismo con una herramienta de IA. Suponga que se podría
acceder a cualquier cosa que
ingrese y evite compartir datos
confidenciales cuando sea posible. Entonces, ¿qué pasa con los modelos de IA
empresarial? Entonces, para las empresas que manejan información
confidencial como las de la salud,
las finanzas o las industrias legales o
realmente cualquier negocio que tenga información
comercial o privada que no quiera haber filtrado
por el modelo de IA, entonces es posible que desee considerar un modelo de IA de
grado empresarial Entonces, cuando consideramos ofertas
como Chachi Pero, vas a encontrar que
hay una versión estándar
y hay una versión empresarial,
la versión empresarial está
adaptada a los negocios, y tendrán que
pagar en consecuencia Por lo que el
modelo empresarial brindará mayores garantías de
privacidad de datos. Los modelos empresariales también
suelen venir con características
adicionales, como
el cumplimiento de las regulaciones, mejores
opciones personalizables y atención al cliente dedicada Entonces, si su negocio se basa en información
confidencial del cliente o datos
propietarios o
si está en una industria fuertemente
regulada, entonces es posible que desee considerar un modelo empresarial y
puede valer la pena la inversión. Van a brindar
esa tranquilidad de que tus datos están
protegidos y al mismo tiempo te
permiten
aprovechar el poder de IA y obtener todos los beneficios
de los que
hemos hablado. En resumen, la
implementación segura de la IA comienza con la comprensión
de sus limitaciones y tomando medidas para
proteger sus datos Al adoptar un enfoque humano
en el bucle, tener cuidado con el intercambio de
datos y explorar
modelos empresariales cuando sea necesario, puede usar la IA de manera efectiva
mientras minimiza los riesgos En la próxima conferencia,
exploraremos algunos recursos clave y más oportunidades de
aprendizaje.
6. Conferencia 6: Bienvenidos a la
conferencia final de este curso. Espero que la información
y los conocimientos sean valiosos y luego esté emocionado de
comenzar a implementar la IA en su propio negocio. En esta conferencia,
voy a compartir algunos recursos para continuar su
viaje de aprendizaje y formas de
mantenerse al día sobre los
últimos desarrollos de IA. Así que el mundo de la IA está
en constante evolución con nuevas herramientas, técnicas y aplicaciones
emergentes todo el tiempo. Para mantenerse a la vanguardia y aprovechar al máximo
estos avances, es crucial que sigas
aprendiendo y explorando Entonces, para ayudarte en tu viaje, he compilado una lista de recursos
recomendados que quizás te resulten útiles. Así que tenemos algunas herramientas de
IA gratuitas, muchas de
estas herramientas de IA están disponibles
en línea, lo que le
permite experimentar y encontrar lo que
funciona mejor para su negocio. opciones tan populares incluirán Chachi PT para la generación de texto, modelos
Dali para la creación de imágenes y también podrías considerar a
Bard para la IA conversacional También vas
a encontrar una serie de recursos adjuntos
a este curso, incluyendo un manual rápido, que te da ejemplos
de algunas indicaciones clave y casos de
uso que podrías
usar para tu negocio Y por último, futuros
cursos de tutorías. Estoy comprometido a ayudarle a
mantenerse a la vanguardia en esta soldadura de IA. Estén atentos porque
voy a estar lanzando muchos más cursos y tutoriales como este en el futuro. Estos van a cubrir temas
avanzados de IA y tendencias
emergentes para
ayudarte a mantenerte actualizado. Y por último, felicidades por
llegar al final
de este curso. Me encantaría escuchar tus comentarios sobre lo que
pensaste de este curso, tus sugerencias
y tus comentarios. Los encuentro muy valiosos,
y ahora los voy a usar para ayudar
a adaptar este curso y adaptar el contenido futuro para asegurarme de que es
exactamente lo que quieres. Entonces, a medida que
avanzas, realmente espero que puedas usar este contenido y
consideres explorar
el mundo de la IA. Me encantaría verte
usar estas cosas en tu negocio para
asegurarte de que puedas mejorar tu productividad y
traer nuevos casos de uso. Y así recuerda que las
posibilidades aquí son infinitas y estamos justo en la
punta del iceberg Esto sólo va
a seguir mejorando, así que voy a
seguir tratando de lanzar contenido para mantenerte al día, y ojalá te resulte valioso
este curso y puedas desbloquear algo de
valor para tu negocio. Así que gracias por
acompañarme en este curso. Te deseo todo lo mejor en
tus esfuerzos de negocio.
Mark Nuttall
