La guía de inteligencia artificial para principiantes
Alexander O., Web Developer & Cyber Security Expert
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Lecciones en esta clase
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1.
Introducción al curso de IA
2:45
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2.
Introducción a la inteligencia artificial
5:50
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3.
Qué es la inteligencia artificial
6:11
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4.
Historia de la inteligencia artificial
5:14
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5.
Conceptos clave y terminología
5:52
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6.
IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo
8:29
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7.
Vista previa de la sección Los fundamentos de la inteligencia artificial
5:49
-
8.
Fundamentos de la IA
10:16
-
9.
El papel de los datos en la inteligencia artificial
9:46
-
10.
Algoritmos y modelos en inteligencia artificial
7:24
-
11.
Capacidades y limitaciones de la IA
6:32
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12.
Vista previa de la sección: conceptos básicos del aprendizaje automático
3:50
-
13.
Cómo aprenden las máquinas en la práctica
9:37
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14.
Aprendizaje supervisado en acción
5:26
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15.
Aprendizaje no supervisado y reconocimiento de patrones
8:39
-
16.
Aprendizaje por refuerzo y toma de decisiones
7:26
-
17.
Árboles de decisión, regresión y agrupación
7:46
-
18.
Retos y consideraciones éticas en el aprendizaje automático
7:52
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19.
Vista previa de la sección Aprendizaje profundo y redes neurales
3:35
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20.
Introducción al aprendizaje profundo
4:21
-
21.
Comprensión de las redes neurales
5:21
-
22.
Tipos de redes neurales
5:32
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23.
Retos del aprendizaje profundo
7:52
-
24.
El futuro del aprendizaje profundo
4:13
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25.
Cómo aprenden las redes neurales
4:16
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26.
Vista previa de la sección: Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
-
27.
Introducción a la NLP
3:43
-
28.
Conceptos y técnicas clave de NLP
11:14
-
29.
Modelos y enfoques de NLP
10:48
-
30.
Modelos de lenguaje grandes (LLM) y transformadores
6:26
-
31.
Reconocimiento de voz e IA conversacional
6:36
-
32.
Avance de la sección El futuro de la inteligencia artificial
3:52
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33.
Tendencias actuales en el desarrollo de IA
4:42
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34.
La próxima frontera: IA general vs. IA
11:07
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35.
La IA y la fuerza de trabajo: ¿reemplazará la IA los empleos?
4:58
-
36.
IA y superinteligencia: exageración o realidad
10:43
-
37.
Conclusión del curso de IA
1:05
-
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- Nivel principiante
- Nivel intermedio
- Nivel avanzado
- Todos los niveles
Generado por la comunidad
El nivel se determina según la opinión de la mayoría de los estudiantes que han dejado reseñas en esta clase. La recomendación del profesor o de la profesora se muestra hasta que se recopilen al menos 5 reseñas de estudiantes.
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Estudiantes
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Proyectos
Acerca de esta clase
¿Por qué inscribirte en este curso?
La inteligencia artificial (IA) está transformando las industrias y dando forma al futuro de la tecnología. Tanto si eres un profesional de negocios, estudiante, emprendedor o simplemente sientes curiosidad por la IA, este curso te proporcionará una base sólida en los conceptos de IA sin necesidad de ningún conocimiento previo ni experiencia en programación.
No se requiere programación: ideal para principiantes absolutos.
Comprende los fundamentos de la IA: aprende cómo funcionan la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
Mantente a la vanguardia: la IA está revolucionando todos los sectores; obtén el conocimiento que necesitas para mantenerte competitivo.
Experiencia de aprendizaje atractiva: una mezcla de conferencias, ejemplos reales y cuestionarios para reforzar tu comprensión.
Lo que aprenderás
Al final de este curso, tendrás una sólida comprensión de los fundamentos de la IA, incluyendo:
Fundamentos de la IA
Conceptos básicos del aprendizaje automático
Aprendizaje profundo y redes neurales
Cómo la IA toma decisiones
IA en el mundo real
¿Quién debería tomar este curso?
Este curso está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre IA, lo que incluye:
Principiantes que quieran explorar IA sin programar.
Profesionales de negocios que necesitan entender el impacto de la IA en su industria.
Empresarios que quieren aprovechar la IA para la innovación.
Estudiantes que se preparan para carreras en tecnología, ciencia de datos o campos relacionados con la IA.
¡Comienza hoy mismo tu viaje con IA!
No pierdas la oportunidad de entender el impacto y las posibilidades futuras de la IA. Ya sea que quieras avanzar en tu carrera, tomar decisiones informadas o simplemente ampliar tus conocimientos, este curso es el lugar perfecto para empezar.
¡Inscríbete ahora y da el primer paso en el mundo de la inteligencia artificial!
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My passion is teaching people through online courses in a fun and entertaining manner. I have been teaching online for about 3 years now and during this period, I have created over 25 different courses on different platforms including my own personal platform - The Web Monkey Academy.
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Proyecto de clase práctica
Lista tres ejemplos de IA que usas o ves en la vida diaria.
Describe brevemente lo que hace cada IA.
¿Cuál de los tres te sorprendió más y por qué?
Da un ejemplo del mundo real de IA estrecha.
Da un ejemplo ficticio o hipotético de IA general.
Explica por qué tu primer ejemplo se considera IA estrecha y no IA general.
Elige un desafío de IA (p. ej., sesgos, pérdida de empleo, privacidad de datos). Descríbelo.
Proporciona un ejemplo real o hipotético de este desafío.
En 2 o 3 frases, comparte tu opinión personal: ¿deberíamos preocuparnos? ¿Por qué o por qué no?
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