La ética de la IA: curso certificado para creadores de contenido

1. INTRODUCCIÓN: Hola a todos, y bienvenidos a la ética de la IA. Este es un curso certificado corto y divertido donde aprenderemos los principios básicos de ética aplicados a los principios de la IA y en particular, las tres áreas primarias en las que la IA está causando preocupaciones éticas. Entonces en el Módulo uno, hablaremos sobre los conceptos fundamentales de ética e IA y cuáles son las tensiones. En el Módulo dos, hablaremos sobre las tres grandes cuestiones éticas en IA. Y en el Módulo tres, hablaremos de construir tu propio marco personal cómo lucharte con estos temas Esto no va a ser una clase dogmática, espero. Entonces el objetivo aquí es que tomes tus propias decisiones y te des información. Entonces espero verte por dentro. Suministrando. 2. Por qué existe esta clase: Bien, comencemos con por qué existe esta clase. Por lo que la IA ya no es teórica. Es su fiscal. Eso es una estación de trabajo de audio digital. Doy muchas clases de audio. Por eso es posible que veas un par, como, referencias de audio aquí. Está en tu DA, tus herramientas de marketing, tu flujo de trabajo creativo. Ya sea que estés usando estas herramientas o no, están remodelando el panorama creativo que te rodea Esta no es una clase sobre si la IA es buena o mala. Ese encuadre es simplemente demasiado sencillo. Se trata de desarrollar las habilidades de pensamiento crítico para tus propias decisiones informadas a medida que la tecnología evoluciona Comienza con una pregunta provocativa que haga que las apuestas se sientan reales Algo así como, imagina que descubres que el nuevo disco de tu artista favorito fue 80% generado por IA. ¿Eso cambia lo que sientes al respecto? ¿Y por qué? Esto inmediatamente fundamenta la discusión en algo concreto y emocionalmente resonante. Entonces, lo que vamos a cubrir, vamos a cubrir los conceptos fundamentales que necesitarás pensar claramente sobre la ética de la IA Las principales preguntas éticas con las que los creadores están luchando en este momento, un marco práctico que puedes aplicar a cualquier herramienta o situación de IA y cómo mantenerse conectado a tierra a medida que las cosas continúan cambiando. Lo que no vamos a cubrir en esta clase. Esto no es una cartilla jurídica, y no soy abogado. Las leyes van muy por detrás de la tecnología, y este no es un libro de reglas definitivo Cualquiera que diga tener todas las respuestas está vendiendo algo. Esto no es pro IA o defensa anti IA. El objetivo es darte herramientas para pensar, no conclusiones a adoptar. 3. Comprender la ética: Bien, comencemos con conceptos fundamentales. Entonces en esto, vamos a hablar de una especie de simplemente definir lo que significa la ética para nosotros antes de seguir adelante. Y sé si estás pensando, Bueno, esto es algo académico, bla, bla, bla. No lo es. Nos va a ayudar a entender lo que estamos tratando de entender sobre la IA. Así que sólo quédate conmigo, te lo prometo. 4. ¿Qué entendemos por "ética"?: Bien, entonces comencemos con ética versus la moral versus la ley. Las diferentes cosas. La ética es filosofía práctica. Se trata de pensar sistemáticamente a través lo que debemos hacer en situaciones específicas. La moralidad tiende a ser más personal e intuitiva. Tu sentido del bien y del mal. El derecho es lo que la sociedad ha codificado y es notoriamente lento para ponerse al día con Aquí está la visión clave. Algo puede ser legal pero poco ético o ético pero ilegal La ley te dirá con qué puedes salirte con la tuya. La ética te pregunta qué debes hacer en realidad. Aquí estamos enfocados en la ética porque ahí es donde tienes agencia, donde importan tus elecciones, independientemente de lo que digan las reglas. El contexto importa enormemente. Usar IA para generar texto de marcador mientras esbozas un curso como yo, es diferente a usarlo para escribir los guiones finales Usar IA para dominar una pista es diferente a usarla para generar toda la composición. El pensamiento ético requiere matiz, no reglas generales. Esto puede resultar insatisfactorio si quieres pautas claras, pero la realidad es que las pautas claras no aguantan la variedad de situaciones que encontrarás Las empresas tecnológicas tienen términos de servicio y políticas de uso, pero estas están diseñadas principalmente para limitar su responsabilidad, no para guiar su práctica creativa. Los lineamientos de la plataforma te dirán lo que puedes hacer, no lo que debes hacer. Esa brecha es donde vive la ética personal. No subcontrate tu pensamiento ético a corporaciones cuyos incentivos no se alineen con los tuyos. 5. Las tensiones centrales: Antes de sumergirnos en preguntas específicas, ayuda a comprender las tensiones fundamentales que subyacen a la mayoría de los debates sobre ética de IA Estos no son problemas a resolver. Son solo tensiones que tenemos que navegar. El primero es la eficiencia. O podrías pensar en esto como eficiencia versus autenticidad. Las herramientas de IA pueden hacerte más rápido y productivo, pero el trabajo creativo nunca ha sido puramente sobre eficiencia. Parte de lo que la gente valora en el arte y la educación es la lucha humana, la experiencia acumulada, la perspectiva personal. Cuando optimizas para la velocidad, ¿qué podrías estar sacrificando ¿Dónde está la línea entre el uso de herramientas inteligentes y el ahuecamiento de lo que hizo que su trabajo fuera valioso en primer lugar? No hay una respuesta universal, pero necesitas saber dónde está tu línea. El segundo núcleo de atención es la accesibilidad o accesibilidad versus devaluación La IA reduce las barreras de entrada. Alguien que no podía permitirse el tiempo de estudio o años de entrenamiento ahora puede crear música con un sonido pulido Eso es realmente democratizar. Abre puertas que antes estaban cerradas, pero también inunda el mercado, potencialmente devaluando las habilidades que los profesionales pasaron años desarrollando La persona que se entrenó durante una década para dominar algo ahora compite con alguien que presionó un botón Ambas cosas pueden ser ciertas simultáneamente. La pregunta no es cuál es la correcta, sino cómo se navega por un mundo donde ambos están sucediendo. Y la tercera tensión de la que quiero hablar es innovación o innovación versus explotación. La nueva tecnología siempre interrumpe los sistemas existentes. A veces esa disrupción es una distracción creativa que beneficia a todos eventualmente La imprenta, Internet. A veces es la extracción la que enriquece a unos pocos a la vez que daña a muchos. Actualmente, la IA está haciendo ambas cosas, a menudo al mismo tiempo, a menudo formas difíciles de desenredar El hecho de que la IA permita nuevas posibilidades increíbles no significa que tampoco esté causando un daño real. No tienes que elegir un bando. Sólo hay que verlo con claridad. 6. Por qué deberías preocuparte: Por qué debería importarte y por qué cualquier persona que crea cosas debería importarle. Recuerda que estás dando forma a las normas. No solo eres un consumidor de estas herramientas. Eres un participante en la conformación de normas. Las decisiones que tomes ahora multiplicadas entre millones de creadores determinarán cómo se ve la normalidad en cinco años. Y eso no es hipérbole. Las industrias desarrollan estándares éticos a través de las elecciones acumuladas de los practicantes. Cuando suficientes personas se comportan de cierta manera, se convierte en la expectativa. Tus elecciones importan más allá de tu propia práctica. Y tu audiencia está escuchando. confianza es la base de la relación creadora y audiencia. forma en que navegues La IA afectará esa confianza, tanto si eres transparente al respecto como si no. La gente suele sentir cuando algo se siente mal, aunque no puedan articular por qué Y si luego descubren que no estabas siendo heterosexual con ellos, el daño es demasiado difícil de deshacer. Tus elecciones éticas no son solo abstractas. Tienen consecuencias reales para tus relaciones con las personas que apoyan tu trabajo. Y no subestimes tu propia satisfacción creativa. Más allá de consideraciones externas, está la cuestión interna. ¿Qué tipo de práctica creativa quieres tener? ¿Qué papel quieres que desempeñe la IA en tu trabajo? Estas son preguntas personales que solo tú puedes responder, pero necesitas un marco para pensarlas. De lo contrario, te meterás en patrones que quizás no te sirvan, tomando atajos que se sientan huecos o rechazando herramientas que realmente podrían ayudar a todos sin elegir conscientemente 7. Las preguntas: Muy bien, ahora que hemos mirado las grandes tensiones, veamos cuáles son las grandes preguntas en ética en torno a la IA Suelen caer en tres tipos de categorías amplias. Y así es como se hace el modelo es el primero, es decir, qué datos está utilizando, el consentimiento de las personas que proporcionaron esos datos. Esto también incluye cómo efectivamente es un tipo de muestreo donde está creando cosas nuevas basadas en trabajos anteriores. Entonces esa es la cosa número uno. número dos es el argumento laboral y el desplazamiento de la mano de obra, que es, ya sabes, cómo es actualmente y probablemente pondrá más a mucha gente fuera de sus empleos y lo que eso significa. Y entonces la tercera gran cosa es la transparencia y la divulgación, saber quién está usando la IA y para qué y qué es la IA generada y qué no. Entonces, vamos a sumergirnos en esos ahora. 8. Datos de capacitación y consentimiento: Bien, las grandes preguntas, número uno, donde el modelo proviene de datos de entrenamiento y consentimiento Por lo tanto, los modelos de lenguaje grande y los sistemas generativos de IA están capacitados en conjuntos de datos masivos para desechar de Internet Libros, artículos, publicaciones en foros, redes sociales, imágenes, audio. La mayor parte de este contenido fue creado por humanos que nunca consintieron que su trabajo se usara de esta manera y que no reciben compensación ni crédito Esta es la base sobre que se construyen todas estas herramientas. Ahora los defensores de las prácticas actuales de entrenamiento de IA argumentan que esto no es diferente de cómo aprenden los humanos. Todos absorbimos influencias y las transformamos en algo nuevo. Cada artista aprende estudiando a otros artistas. Los críticos argumentan que hay una diferencia significativa entre un ser humano que pasa años desarrollando un estilo a través del estudio y la práctica versus una máquina que ingiere millones de ejemplos para recombinarlos estadísticamente Uno es el crecimiento, el otro es la cosecha. Ninguna de las partes tiene el monopolio de la verdad aquí. La analogía del aprendizaje humano no es perfecta. Las máquinas no experimentan el arte como nosotros, pero la crítica de extracción también puede ser exagerada Toda la cultura se basa en lo que vino antes. Lo que importa es que lo hayas pensado bien y sepas dónde estás parado en lugar de simplemente absorber el encuadre de un lado Ahora también considera que cuando usas una herramienta de IA, te estás beneficiando de estos datos de entrenamiento, ya sea que lo pienses o no La pregunta se vuelve, ¿ eso te implica éticamente? Y si es así, ¿qué, si acaso, deberías hacer al respecto? Algunos creadores evitan la IA por completo por esta razón. Otros lo usan mientras abogan por mejores sistemas de compensación Otros no se preocupan en absoluto por ello. No hay consenso, pero fingir que la pregunta no existe no es una opción si quieres pensar éticamente Veamos un ejemplo. Generadores de artes visuales, mid journey, difusión estable, herramientas similares. Todos están capacitados en conjuntos de datos que incluyen millones de obras redactadas sin permiso Algunos artistas han descubierto que estos sistemas pueden generar imágenes al estilo de artistas específicamente vivos con una precisión inquietante. Este es probablemente el ejemplo actual más claro del problema del consentimiento, y vale la pena examinarlo incluso si trabajas principalmente en audio IA de audio, el área en la que más trabajo, está en una trayectoria similar, un poco atrás. Modelos capacitados en grabaciones redactadas, herramientas de separación de vástagos que permiten el muestreo no autorizado, clonación de voz que puede replicar artistas específicos Éstos plantean preguntas paralelas. La situación de las artes visuales es un adelanto de hacia dónde se dirige la música. 9. Trabajo y desplazamiento: Bien, en el argumento del trabajo y el desplazamiento. Entonces primero, cuando pensamos en la pregunta, el tema del desplazamiento laboral, empecemos por pensar en quién se beneficia de la IA. Actualmente, los principales beneficiarios son las empresas que construyen y venden las herramientas, obviamente, los usuarios que pueden producir más con menos esfuerzo y los consumidores que obtienen contenidos más baratos y rápidos. Esto no es malísimo de todo corazón. Las ganancias de eficiencia pueden ser realmente valiosas, pero vale la pena tener los ojos claros sobre quién está ganando ¿Quién está perjudicado o en riesgo? Los trabajadores cuyas habilidades están siendo automatizadas enfrentan un desplazamiento real. Los creadores cuyo trabajo capacita a los modelos no reciben nada a cambio, y potencialmente todos se enfrentan a un futuro donde la calidad y la diversidad disminuyen medida que se devalúa la experiencia humana Estos daños son más difíciles de ver porque son difusos y de movimiento lento, pero son reales A menudo hablamos de la democratización que trae la IA. Y a las empresas de IA definitivamente les encanta enmarcar sus herramientas como esta fuerza democratizadora porque ahora cualquiera puede hacer música, escribir, crear arte Y eso es realmente muy cierto. Las barreras de entrada son realmente más bajas con las herramientas de IA. Pero vale la pena preguntar democratización para quién y a cuyo costo, bajar las barreras de entrada es bueno Pero devaluar mano de obra calificada y concentrar las ganancias en algunas empresas tecnológicas es menos Ambos están ocurriendo simultáneamente. Una falacia que a menudo surge en esta área se llama la inevitable falacia, que es un argumento común de la IA es inevitable, así que bien podrías adaptarte Pero las tecnologías no son fuerzas de la naturaleza. Están moldeados por elecciones humanas, incluida la tuya. La forma que toma la IA, cómo se regula, qué normas se desarrollan a su alrededor, todo esto aún se está determinando. La cita inevitable suele ser una forma de impedir la discusión ética, de hacerte sentir impotente, así que dejarás de hacer preguntas, pero no te enamorarás Ahora bien, ¿dónde está tu opinión en todo esto? Es probable que exista en múltiples lados de esta ecuación. Podrías usar la IA para trabajar de manera más eficiente al mismo tiempo preocuparte por la IA que viene a tu trabajo. Podrías beneficiarte del contenido generado por IA en algún contexto mientras creas contenido original en otros. Sentarse con esta complejidad es más honesto que fingir que estás puramente de un lado u otro 10. Transparencia y divulgación: Bien, la tercera gran pregunta torno a la ética de la IA es la transparencia y la divulgación. Por lo tanto, la participación de la IA existe en un espectro de trivial a total, en un extremo, usando IA para revisión ortográfica o sugerencias gramaticales o usando IA para investigación o lluvia de ideas Además, usa IA para generar borradores que editas mucho o aún más usando IA para generar contenido que editas a la ligera En el otro extremo, utilizando IA para generar contenido final al por mayor. La mayoría de la gente está de acuerdo en que la primera categoría no requiere divulgación. La mayoría de la gente está de acuerdo en que la última categoría hace o debería. El medio es más turbio. Entonces hablemos de divulgación. La divulgación es importante para la confianza de la audiencia. La gente se siente engañada cuando aprende algo que valoraba por ser humano y no lo fue También importa para las normas de la industria. Sin divulgación, es imposible desarrollar estándares compartidos. Importa para su propia integridad. Los secretos tienden a corroer las cosas con el tiempo. Aunque nunca nadie se entere, ya sabes, y eso afecta cómo te sientes con respecto a tu trabajo. Pero la divulgación es complicada porque ¿dónde dibujas la línea? ¿Revelas cada herramienta que usas? El contexto importa. Una publicación en redes sociales tiene diferentes apuestas que una clase magistral. Hay desventaja competitiva. Si otros no están revelando, podrías parecer peor por ser honesto Y es realmente confuso. ¿Qué cuenta incluso como IA generada cuando la has editado en gran medida? Aquí no hay respuestas fáciles, razón por la cual necesitas un framework en lugar de un conjunto de reglas. Entonces aquí hay una prueba útil. ¿Te sentirías cómodo si tu audiencia supiera exactamente cómo usaste la IA para crear algo? Si la respuesta es no, entonces vale la pena examinarla. Podrías decidir que estás bien con eso de todos modos, pero al menos estás tomando una decisión consciente en lugar de evitar la pregunta. 11. Las 3 preguntas: Muy bien, en esta sección estaremos hablando construir tu marco personal Entonces otra vez, porque somos humanos a los que nos gustan los patrones, tengo una serie de tres preguntas que puedes hacerte y que podrían ayudarte a encontrar una respuesta a los temas que nos ayudarte a encontrar una respuesta ocupa. Así que vamos a sumergirnos. 12. Pensamiento espectral: Todo bien. Las tres preguntas que debes hacerte antes de usar cualquier herramienta de IA. Pregunta uno, ¿en qué se entrenó y me siento cómodo con eso? No todas las herramientas de IA son iguales en su bagaje ético. Algunos están capacitados en contenido con licencia, otros están capacitados en material de dominio público. Algunos están capacitados en el trabajo copiado raspado. Algunas empresas son transparentes sobre los datos de capacitación, otras son opacas. No se trata de encontrar herramientas limpias, necesariamente. Puede que no existan, sino de tomar decisiones informadas más que ignorantes. Pasos prácticos. Consulta la documentación de la compañía si está disponible, busca cobertura de noticias sobre controversia de datos de capacitación. Considera si la herramienta podría replicar estilos específicos de artistas, eso sería una bandera roja y decide qué nivel de certeza necesitas antes de usar la herramienta Pregunta dos, ¿qué obra humana estoy reemplazando o aumentando Hay una diferencia significativa entre usar la IA para hacer algo que no podrías hacer en absoluto y usar IA para hacer algo más rápido de lo que podrías hacer tú mismo y usar la IA para hacer algo en lugar de contratar a un humano. Ninguno de estos se equivoca automáticamente, pero tienen pesos éticos diferentes. Si estás usando IA para evitar pagarle a un humano por trabajo calificado, al menos deberías ser honesto contigo mismo al respecto. Preguntas a considerar. ¿Yo habría hecho este trabajo, de lo contrario? ¿Habría contratado a alguien para hacer este trabajo? ¿Estoy usando IA porque es realmente mejor o simplemente más barata y más rápida? ¿Qué habilidades no estoy desarrollando porque la IA está haciendo esto por mí? Muy bien, Q tres de los tres grandes, ¿me sentiría cómodo si mi público supiera exactamente cómo hice esto Esta es la prueba de transparencia hecha explícita. Imagina que tu estudiante más exigente o tu cliente más leal sabía el papel preciso que jugó la IA en lo que sea que estés creando ¿Cómo te sientes al respecto? Si te sientes a la defensiva o incómoda, eso es información. Es posible que aún decidas continuar, pero estás tomando una decisión consciente en lugar de evitar la pregunta. 13. Las tres preguntas que debes hacer antes de usar cualquier herramienta de IA: Entonces, si pensamos en la IA como ser capaz de ser una de estas cuatro cosas en nuestro tipo de espectro creador aquí, entonces nos da una visión bastante buena de ella. Así que la IA puede comportarse como una herramienta, todo el camino en el lado izquierdo, donde todavía estás haciendo trabajo creativo, pero solo ayuda. Puede ser como un colaborador. Donde estás a cargo, pero está contribuyendo creativamente O podría funcionar como un escritor fantasma, como contratar a alguien para que lo escriba por ti, donde en ese caso, está haciendo el trabajo creativo, y solo estás editando y curando O, por último, lo más extremo es un reemplazo total, donde cualquier implicación humana es opcional. Los diferentes usos de la IA caen en diferentes puntos de este espectro. La misma herramienta se puede utilizar de diferentes maneras. No hay una sola respuesta correcta sobre dónde debe estar la línea, pero debes saber dónde cae tu uso. 14. ¿Dónde dibujas la línea?: Ahora bien, tu línea podría ser diferente a la de otra persona, y eso está bien. También podría cambiar con el tiempo a medida que adquiere experiencia con las herramientas o a medida que evoluciona el pensamiento El objetivo no es fijar una posición permanente, sino ser intencional sobre dónde estás en un momento dado. Algunos factores que podrían informar dónde trazar la línea. Serían tus valores en torno a autenticidad y la artesanía, tu modelo de negocio y lo que tu audiencia espera, el contexto específico, si se trata un proyecto personal o si se trata de un trabajo comercial, las apuestas involucradas y tu propio nivel de habilidad en el área relevante. Ahora, por último, sobre este tema, evitar los extremos. Para las posiciones de las que ser escéptico es la IA es como cualquier otra herramienta, ese argumento ignora la diferencia genuina entre la IA y las herramientas anteriores, la escala, los problemas de datos de entrenamiento, los efectos de desplazamiento y cualquier uso de IA es trampa Eso ignora los usos legítimos y evita el pensamiento matizado La realidad es más desmesura de lo que cualquiera de los extremos permite. 15. Cuándo ser más cautelosos: Bien, algunas otras formas de pensar acerca IA y llegar a algunas de tus propias reacciones. Dedique un tiempo a pensar en algunas de las situaciones de mayor riesgo y en qué es diferente a su situación cotidiana. Lo que eso significa es que una situación de alto riesgo podría ser algo así como contenido que será la primera introducción de alguien a usted o su marca o contenido educativo donde los estudiantes realmente están confiando en su experiencia Trabajo por el que estás cobrando precios premium o contenido sobre temas delicados. Entonces esos son diferentes a tu situación cotidiana. Además, ten en cuenta que debes estar atento a señales de que te estás hablando a ti mismo en algo con lo que no te sientes cómodo, como todos los demás lo están haciendo, nadie lo sabrá. Técnicamente no es mentir. No tengo tiempo para hacerlo correctamente. Obtienes la deriva. Estos no siempre están equivocados, pero son banderas para frenar y pensar con más detenimiento. Cuando te encuentres haciendo estos argumentos, haz una pausa y pregunta si los harías a tu par más respetado. 16. Cómo mantenerse al día con la tecnología: Como todos sabemos, la tecnología no para. Las cosas van a seguir cambiando, y es importante que las preguntas que estamos haciendo sigan cambiando también. Entonces, en esta sección, hablaremos de técnicas para mantenerse a tierra mientras la tecnología sigue cambiando. 17. El paisaje seguirá cambiando: Las capacidades de IA están evolucionando más rápido que nuestra capacidad para desarrollar marcos éticos a su alrededor. Lo que hoy es de vanguardia quedará obsoleto en dos años. Esto significa que cualquier regla específica que desarrolle necesitará una revisión constante. No te apeges demasiado a ninguna posición en particular. Estar apegados al proceso de pensarlos a través de ellos. Cada vez que se agrega una nueva capacidad a la IA, trae nuevas preguntas éticas como clonación de voz, la autenticidad y la identidad. ¿Qué significa cuando alguien puede sonar como tú? Generación de video. ¿Cómo navegamos por un mundo donde el video ya no es prueba? Agentes autónomos, ¿quiénes son los responsables cuando la IA actúa por su cuenta? IA en tiempo real. ¿Qué hay en vivo cuando la IA siempre está ayudando? No puedes anticipar cada pregunta, pero puedes desarrollar habilidades de pensamiento para navegar por ellas. Y recuerda que algunas personas quieren una lista de verificación simple, como, la IA está bien y no bien. Esto es tentador pero contraproducente. La tecnología, las normas y el contexto son objetivos móviles. Lo que necesitas es un marco para pensar, no un conjunto fijo de reglas. Las reglas son quebradizas. Los marcos son adaptativos. 18. Recursos para mantenerse actualizado: Entonces hablemos de tus valores. ¿Qué es lo que realmente te importa? Quita la tecnología por un minuto. ¿Qué te importa en tu trabajo creativo? ¿Es autenticidad? ¿Tu trabajo refleja una experiencia genuina en tu perspectiva? ¿Es artesanía? ¿Te enorgullece la calidad y el cuidado de tu proceso? ¿Es servicio? ¿Ayudas a tus alumnos o a tu audiencia a mejorar de verdad? ¿Es honestidad? ¿No engaña a la gente sobre lo que está recibiendo? Sustentabilidad. Se puede mantener esta práctica a largo plazo sin quemarse ni comprometer. O como comunidad, contribuyes positivamente a tu campo y a tus compañeros. Las opciones de IA deben fluir a partir de estos valores y no anularlos. Pero cuando no estés seguro de una situación específica, vuelve a tus valores y pregunta cuál es la opción más alineada Y piensa en tus valores como una ventaja competitiva. En un mundo de contenido generado por IA, los valores humanos pueden convertirse en diferenciadores Cuanto más homogeneizada se vuelva la producción de IA, más personas buscarán trabajo que se sienta genuinamente humano Esa no es una perspectiva distintiva. Eso viene de la experiencia real. Tus valores no son solo guías éticas. Son parte de lo que hace que valga la pena pagar tu trabajo. Esto no es cínico. Es reconocer que la ética y los negocios pueden alinearse. 19. Anclar en tus valores: Hablemos de mantenerse al día muy rápido y algunos recursos para eso. Porque recuerda que el pensamiento ético sobre la IA no es un ejercicio de una sola vez. Necesita aportes continuos para mantener su marco relevante. La tecnología cambia, las normas evolucionan y tu propia comprensión se profundiza. Construye esto en tu práctica. Entonces tipos de fuentes a seguir para noticias de IA, noticias de tecnología. No voy a contarles medios de noticias específicos, sino que estén atentos a las noticias de tecnología. Esté atento a los desarrollos legales y políticos, lo que está siendo regulado por el gobierno. Esté atento a las comunidades de creadores, cómo sus compañeros están navegando por estas preguntas. Mira la investigación académica, si eso es lo tuyo, y qué estudios a largo plazo son reveladores. Y voces críticas, personas que plantean preocupaciones sobre los daños de la IA Y ten cuidado con el bombo puro de IA de personas con cosas que vender y pura perdición de IA de personas con atención Ciertamente en cualquier dirección es una bandera roja. Las voces más útiles tienden a ser matizadas, dispuestas a reconocer la complejidad y honestas sobre su incertidumbre Encuentra a esas personas y escúchalas. 20. Puntos clave: Muy bien, algunas conclusiones clave. Primero, no hay respuestas fáciles, pero hay mejores preguntas. El marco de tres preguntas le brinda una herramienta de práctica para navegar por decisiones específicas. Úsalo, escribe las preguntas, hazlas parte de tu flujo de trabajo. Con el tiempo, pedirles se volverá automático. Se permite que su posición evolucione. No hace falta que averiguarlo todo ahora. Comienza donde estás, toma decisiones conscientes y refina tu pensamiento a medida que ganas experiencia. El objetivo no es llegar a una respuesta final. Es para ser reflexivo en el camino. Número tres, la transparencia es casi siempre mejor que la ocultación Uno en duda errar del lado de la honestidad contigo mismo y tu audiencia Los secretos tienden a convertirse en pasivos. Incluso si la divulgación se siente riesgosa a corto plazo, genera confianza a largo plazo. Número cuatro, que no está en la diapositiva, pero voy a agregarlo de todos modos. Tus valores son los que te anclan. La tecnología siempre está cambiando, pero tus valores no tienen por qué serlo. Deja que te guíen. Cuando la situación específica no sea familiar, vuelve a lo que te importa y deja que eso informe tu elección Y la última, tus normas de conformación. Las elecciones que tomes contribuyen a lo que se convierte en lo normal. Eso es tanto responsabilidad como oportunidad. No solo te estás adaptando a un mundo que está siendo moldeado por otros. Eres una de las personas que le dan forma. 21. ¡Gracias por vernos!: Muy bien, rápido pequeño pensamiento final. La ética no se trata de ser perfecto. Se trata de ser pensativo. Entonces, gracias por mirar. Gracias por ser parte de esta clase. Espero que estés haciendo estas preguntas, y saquen mucho de ello. Muchas gracias. Nos vemos pronto.