Introducción a la visualización de datos con programación de R y ggplot2: crea gráficos hermosos

1. Introducción al primo: Hola, y bienvenidos al curso de introducción a GG Plot, usando RNR Studio GG Plot two es un paquete muy famoso con más de 100 millones de descargas, y GG Plot two es utilizado por los grandes medios de comunicación, el economista, muchas corporaciones y empresas para visualizar sus datos Yo personalmente como consultor, lo uso todo el tiempo. Estoy especializado en finanzas, y lo uso para crear informes financieros con hermosas tablas, tablas , gráficas, y la trama GG es el paquete más usado para mí en los últimos seis, siete años. También soy mentora y he estado enseñando R durante los últimos seis años. He formado a más de 1,000 personas y tengo más de 500 reseñas públicas que cualquiera puede ver. Sé enseñar este paquete. Sé cuáles son las dificultades y los retos. Y en este curso, repasaremos los conceptos básicos sobre cómo configurar R e instalar los paquetes. Aprenderemos la sintaxis básica de GG plot dos, cómo se hace. La sintaxis es muy particular, por lo que hay que dominarla antes de trazar. Aprenderemos a trazar una gráfica de dispersión básica, una gráfica de dispersión avanzada. Aprenderemos trazados de líneas, trazados de barras, aprenderemos a personalizarlos, personalizar cada elemento de la trama. Y por último, hay algo muy importante que quiero enseñarles, que generalmente se omite en la mayoría de los editoriales, es cómo guardar estas parcelas como un objeto de muy alta resolución Para que puedas exportar estas parcelas a tus presentaciones, a tu sitio web, red social. Dondequiera que lo necesites. Con esto, quiero concluir este video, y les deseo un aprendizaje muy fácil. Siempre estoy disponible. Entonces, si tienes alguna duda, no dudes en preguntar y buena suerte. 2. Obtiene código de Github: Hola. Este video cubrirá cómo obtener acceso a la base de código. Todo lo que voy a enseñar en esta clase corta está disponible en un repositorio público y gitab. Este es el enlace. Lo encontrarás también en la descripción del video, y este es un repositorio público. Acabo de empujar la primera versión. cuando estés viendo esto, puede haber una versión dos porque voy a estar haciendo algunos ajustes menores en el código. Pero ya está todo aquí. Tenemos diferentes códigos, cómo crear diferentes parcelas. Y todo es accesible para que lo uses descargar y explorar. Hay diferentes opciones, diferentes formas de cómo obtener esta base de código en su computadora local. O bien puedes clonarlo. Esta es la versión que recomiendo. Para clonar esto, es necesario hacer clic en este botón de código, y luego copiar este enlace. Y en tu R Studio, lo que tendrás que hacer es ir aquí, dar clic en Nuevo Proyecto, y tardará un poco y luego haces clic en control de versiones, y aquí haces clic en Git y lo pegas. Así es como haces esto y el resto será automático. Y eliges por supuesto el directorio donde quieres guardar esto. Para mí, está en mis repositorios de cursos de Dropbox. Ahora bien, puede que no lo veas. Puede que no veas todas las opciones en nuestro estudio, y no quiero dedicarme demasiado tiempo explicándote cómo funciona esto. Si esto no te funcionó y fuiste al control de versiones, no pasó nada, puedes ir a herramientas, opciones globales, y verás que tienes un panel git y esto estará vacío. Ahora bien, si quieres configurar y configurar tu estudio, tengo una opción muy rápida para ti. Hay una clase que creé hace un año o dos. Si escribes nuestra configuración de estudio en Skillshare, encontrarás esta clase Esta clase se llama nuestra configuración y personalización de programación RNR Studio He creado esta clase. Tiene todo lo que necesitas, cómo instalar las opciones globales, cómo crear un proyecto, el directorio de trabajo, los dolores, y todo. El último video es sobre cómo instalar GT y clonar repositorio. Esta es una clase muy detallada. Verás todo lo que necesites y entenderás todo lo que necesites de GT y Gita Así que siéntete libre de inscribirte a esta clase y echar un vistazo a esto antes de continuar si estás experimentando algunos problemas con esto. Una segunda opción que tendrás es ir al código y descargar el código postal. Una vez que descargues el zip, tendrás el zip de todo. Lo que puedes hacer ahora es descomprimirlo, y en una carpeta zip, tendrás un archivo llamado data viz dot R project Simplemente haz doble clic en él y nuestro Estudio abrirá ese proyecto por ti. Esto es. También contiene los datos de las constriñencias del repositorio Hay un par de archivos CSV, y por supuesto, todos los scripts. Una vez que lo clones, todo es muy sencillo. Los datos aquí, y usted tiene una carpeta de salida. Aquí es donde estaremos almacenando nuestras parcelas, y todo está ordenado. Tienes 1.0, 1.1, dos, tres, cuatro, cinco, etcétera Entonces el 2.0 es cuando realmente haremos esos gráficos y los guardaremos en un formato de alta resolución para su posterior uso. Con esto, quiero concluir este breve video. Avísame si tienes alguna duda si tuviste algún problema con la clonación, y si lo hiciste, no dudes en contactarme, no dudes en escribirme un mensaje y pedirme alguna ayuda. Estaré más que feliz de ayudarte. Muchas gracias. 3. Instala y carga de bibliotecas: Hola. Antes de comenzar, asegurémonos de tener el entorno real listo para funcionar. Para ello, necesitas paquetes para este curso. Para trazar los gráficos, necesitamos al menos GG plot, pero también necesitamos algunos otros paquetes que nos ayuden a transformar los datos en un formato que sea el más adecuado para GG plot two. GG Plot two es parte del sistema de paquetes diversos Ti. Y va muy bien con todos los paquetes de títulos y sys muy bien Entonces hay una muy buena sinergia entre esos paquetes. Y es por eso que siempre te invitaría a tener la mesa de paquetes, Dipler, y TDR también instalados Entonces aquí tengo diferentes opciones. Podemos hacer esto y usar el comando install packages y alrededor de los paquetes el vector. También puedes ir aquí paquetes y hacer clic en instalar y Ty Duplier, por ejemplo Esto instalará Duplier en su sistema. También puede instalar t, Dilier, TDR, etcétera. Pero también puedes instalar directamente Ti diverse, y Ti Diverse instalará d cuatro paquetes, pero muchos otros. Pero la razón por la que te estoy explicando de esta manera es que estaremos usando funciones de GPO dos de T de Deper Quiero que especifiques qué paquetes del pozo Ti, conjunto de paquetes estamos usando. Una vez que los haya instalado, puede ejecutar estos cuatro paquetes, y es posible que obtenga algunas advertencias, algunos mensajes verdes. Pero si recibes un mensaje diciendo que el paquete estaba instalado, significa que algo salió mal y asegúrate de tener los cuatro paquetes instalados. También puedes simplemente cargar Ti diverso. Esto lleva un poco más de tiempo. Ti diverse es un conjunto de paquetes. Si miras aquí, los que tienen este ya están cargados. Tenemos muchos otros paquetes que se cargarán. Labrit está cargado, y muchos otros, lo que es este Rad. Se trata de 12 paquetes. También usa una parcela de biblioteca al final, Plot te permite transformar la trama GG en gráficos interactivos. Por último, una pequeña cosa que quiero enseñarte es cuando tienes esta función llamada install packages, solo haz esto. Tiene muchas opciones, muchos argumentos, y uno de ellos es repositorio. Si no especifica esto, irá al repositorio principal de R y descargará la última versión de los paquetes. Es genial porque vas a estar al día, pero si estás trabajando en un proyecto y quieres asegurarte de que tienes bloqueada una versión y no quieres actualizarla y quieres conservar esa versión para todos tus proyectos futuros. Evitarás una nueva versión que no sea compatible con la anterior Puedes usar un administrador de paquetes de depósitos. Entonces el RL es el gestor de paquetes posit.com, C Run, y luego elegirás una fecha Por ejemplo, yo, estamos en 2024, pero he encerrado todos mis proyectos en esta fecha el verano pasado, y por ahora, voy a estar guardando todo a partir de esta fecha para el próximo año o dos. Así que no tengo que preocuparme por la versión del paquete. Esta vez, cuando voy a estar instalando paquetes, estaré usando reposit igual a fecha de repo, y descargará los paquetes a partir de esta Y aunque tenga que clonar este proyecto a otra computadora, instalaré los paquetes a partir de este día en particular y me aseguraré de que las versiones sean exactamente las mismas. Lo que también hice es en opciones globales. En paquetes, cambié el repositorio a esto. Automáticamente, cuando voy a paquetes e instalo paquetes, está descargando los paquetes a partir de este día. Asegúrate de que, si quieres, si necesitas bloquear la versión, bloquear la fecha e instalar los paquetes a partir de esa fecha. Eso es. Después de esto, deberías poder cargar las bibliotecas y podemos comenzar la codificación real. 4. Prepare los datos: explicación de formato largo: Hola. En este video, te enseñaré a preparar tus datos para la trama GG. Esto puede no sonar obvio, pero la gráfica GG requiere un formato específico de datos, que se denomina formato largo de datos. Esto es muy confuso para ciertas personas que intentan aprender la trama GG ya que están acostumbradas a trabajar con lo que se llama datos blancos, datos amplios. Y luego cuando intentan aplicar los datos blancos a una gráfica GG, se confunden porque no funciona tan intuitivamente como se puede esperar Esto es muy importante para entender qué son los datos, qué son los datos largos y cómo y por qué los datos largos son muy importantes para la gráfica GG. Por lo que este archivo se llama 1.1 datos de formato largo. Voy a cargar i diverso, y voy a crear un dato ficticio Comenzaremos con una fecha de inicio con una fecha de finalización, y esto será ventas ficticias para tienda El número de ventas será de 100, y el rango de precios estará entre $2.20 dólares Entonces crearemos algo llamado data wide, que es una tabla. La fecha será una muestra, que será una secuencia entre la fecha de inicio y la fecha de finalización, y tendremos 100 artículos. Si ejecuto esto justo afuera de la mesa, obtendré algo como esto, 100 fechas aleatorias, y lo mismo para las ventas. Tendrá ventas directas, ventas afiliados y ventas de promoción, para cada una, voy a crear un rango de 100 ventas diferentes. No tienes que enfocarte demasiado en esto, pero quiero mostrarte cómo generé los datos para uso futuro. Lo que haremos es crear Data wide, y una vez que echemos un vistazo a todos los datos, se ve así. Entonces tenemos una fecha, y luego tenemos ventas directas, ventas afiliados y ventas de promoción. Así es como suelen verse los datos cuando alguien te envía algunos datos para el trabajo. Y esto es bueno para análisis como una regresión o algún otro análisis para la ciencia de datos. Para la visualización, esto no es bueno porque tenemos el tipo de venta, que es un nombre de columna, y este no es un buen formato para la parcela GG. GG Plot quiere que este tipo sea una columna separada, y es por eso que necesitamos cambiar los datos a un formato largo. Una vez que te muestre el formato largo, entenderás a lo que me refiero. Primero que nada, escribamos estos datos ampliamente en un CSV. Escribe esto en los datos de la carpeta como Data white dot CSV. Ahora, hay una función en TDR llamada pivote, y el pivoting permite convertir un formato blanco, que es la primera columna tiene algún ID único, y luego las otras columnas contienen los datos para cada tipo de ventas u otros datos, otro tipo de El pivotamiento nos permite cambiar y convertir esta columna dos, tres, cuatro al formato largo Déjame mostrarte que entenderás. Aquí llevo los datos a lo ancho. Yo uso una sintaxis ti diversa, que es el operador de tubería, y digo pivote más largo y digo a través entonces las columnas y digo menos C fecha, lo que significa que quiero pivotar a través de todas las columnas excepto la fecha de la columna, y así es como se verá. Si hago esto, los datos largos se ven así. Lo que sucederá es que recuerdes a lo largo de los datos. primera fila fue primero de enero, las ventas directas fueron 5.9, las ventas aff fueron 30.6, la promoción fue siete Una vez que convertimos, esta voluntad esto es ahora de tres líneas. Tenemos el nombre, que es promoción directa de afiliados, y tenemos el valor de 5137 Acabamos de convertir algo que era cuatro columnas y 100 filas en algo que solo tiene tres columnas y 300 filas. Entonces no hemos perdido ningún dato, pero hemos reorganizado los datos como nombre y valor son ahora una columna, una columna separada De esta manera, cuando estamos trazando nuestro gráfico, podemos decir, por ejemplo, el eje x será la fecha, el eje y será el valor, y entonces no tendremos una línea separada para dirigir un relleno y promoción, por ejemplo, o una barra separada Cuando tenemos los datos así, es muy difícil explicarle al código, qué estamos trazando porque esto puede ser una cantidad interminable de columnas y es muy difícil de especificar En los datos largos, solo podemos decir, tomar los valores del nombre de la columna. Acabamos de pivotar los datos. Puede que no parezca muy intuitivo, pero esto es muy importante tener tus datos siempre en este formato si quieres hacer algún plotting GG Permítanme finalizar esto. Por defecto, el registro de datos tendrá el nombre y el valor de las columnas. Simplemente renombraré y diré ver igual a valor y escribir igual a nombre. Este es nuestro registro de datos. Datos hermosos y muy fáciles de entender. Ahora, también puedes en lugar de especificar menos c dat, solo puedes decir menos c uno. Este es exactamente el mismo código, y podemos escribir esto como un CSV, datos junto como CS V. Ahora vamos a estar usando datos largos para todo el análisis futuro, nunca trabajaremos con datos blancos con gráfica GG nunca. Puede ser un poco difícil tal vez entender este pivotante. Pero sin esto, créeme, te perderás en muchos tutoriales que he visto, y he enseñado a mucha gente GG plot, y he trabajado como experto en GG plot por cerca de dos años. Muchas personas no entienden esta gran diferencia y no son capaces de seguir los tutoriales en consecuencia. Ahora, lo haré solo como un pequeño bono, te mostraré un poco de un pivotamiento más avanzado Bueno, esto no se va a utilizar en este curso, sino que solo echa un vistazo. En este caso, crearemos algo llamado Data Y two. Datos Y dos tendrán fecha, y luego el nombre de una tienda, y luego el tipo de venta. Contamos con Costco, Amazon, Walmart. Todo esto es aleatorio. Ahora, podemos pivotar esto y decir, los datos largos dos son datos y dos, pivotar a través de las dos primeras columnas. Si creo datos largos dos, tendremos algo como esto. Tendremos una fecha, un nombre de tienda y un valor. Convertimos algo que tenía datos y dos, algo que tenía cinco columnas y 100 filas en algo que ahora tiene cuatro columnas y 300 filas. Todos los valores están ahora al lado del valor de la columna, y ahora podemos decir , nuevamente, como ejemplo, podemos decir plot, los datos como eje x, el valor como eje y, y la tienda y el nombre pueden ser variables como si la tienda es Costco, hacer la viñeta verde, y si el nombre es directo, hacer los puntos como punto, pero como forma Existen diferentes opciones de personalización. Pero recuerda que el formato largo de datos es el único formato que puedes usar. Con esto, quiero concluir este video vial. Es muy importante. Tómate tu tiempo para entender esto. Tómese su tiempo para replicar esto porque sin esta base, tendrá problemas con muchos tutoriales y ejercicios en línea que involucran GG plot dos 5. Gramática y sintaxis de ggplot: Antes de empezar a trazar realmente, permítanme explicar la sintaxis de una gráfica GG Se basa en una gramática de gráficos, y significa que construyes las parcelas agregando capas a la trama base. Tenemos parcela uno, y en esa parcela, podemos agregar diferentes capas. Podemos tener una trama que tenga líneas y podemos agregar algunos puntos en ella. Podemos agregar una atación. Podemos cambiar las fuentes, los colores, el título, subtítulo, todo lo que queramos, podemos cambiar el tema Las parcelas DGG son extremadamente personalizables. Y GG plot, creo que es uno de los paquetes más fuertes que hay en todos los lenguajes de programación para parcelas muy altamente personalizadas. Muchas grandes empresas lo utilizan a diario, especialmente grandes medios de comunicación y revistas que publican gráficos. Muchos de estos se hacen con parcela GG. ¿Cómo funciona la parcela GG? Antes de que solo continúe, permítanme solo recordarles que en la sintaxis más profunda, cuando se quiere encadenar un conjunto de acciones, usa un objeto y luego se dice que hace la tubería, y luego se dice aplicar a esto el pivotante, Pipe, se aplica a este cambio de nombre Para la parcela DG, usa un plus Ten cuidado, no cometas el error. Incluso yo a veces cuando estoy escribiendo algo muy rápido, me olvido y escribo la operación de tubería en vez de un plus, pero la trama GG tiene un muy buen conjunto de advertencias que te avisarán. La primera función GG plot requiere de usted los datos, por supuesto, y luego el mapeo, y luego muchos otros parámetros, muchos otros argumentos. Puedes ver muchos ejemplos aquí si quieres replicar algo Los datos son siempre tus datos en el formato largo. Entonces cada parcela GG tendrá al menos una función geom. La función geom son las imágenes de tu parcela. Puede ser un punto om, que solo trazará algunas dispersiones. Puede ser go line, que solo trazará algunas líneas, puede ser sobre carbón, que trazará columnas. También es geom bar que no quiero cubrir en este curso Es bastante usado, pero cuando te voy a estar mostrando en curso 1.7, las barras, te voy a explicar por qué no lo uso. Entonces puedes hacer geom, y, si escribimos tienes muchos, muchos otros tipos de área de gráfico, diagrama de caja, contorno, densidad, trazado de puntos, barra de error, histogramas, la línea que está cubierta Tienes hasta polígonos, violín. Hay tantos de ellos. Hay muchos Gomes diferentes, puedes aplicar a las etiquetas todo lo que quieras En este tutorial porque es una clase de introducción, voy a estar cubriendo estos tres en detalle. Con esto, estás bastante listo. Una vez que hagas el GoM, puedes aplicar múltiples Goms en la misma tabla Entonces puedes personalizarlo usando un tema El tema es prácticamente personalizar todo lo que tienes en tu gráfico Tienes los títulos, Título X abajo arriba, texto, toma líneas, leyendas, todo es personalizable, greds de panel, el fondo de tu trama, todo es sumamente personalizable Esto lleva mucho tiempo dominar y entender, en definitiva, ya he creado muchos gráficos, así que suelo ir y copiar y pegar de un gráfico que ya está hecho. Pero aquí podemos personalizar la clave, las leyendas, los colores, las líneas, todo es sumamente personalizable. Y tienes una muy buena documentación para entender cómo funciona esto. Con esto, quiero concluir este video y saltemos a crear nuestros gráficos reales ahora. 6. Trama simple de rastreo: Hola. En este video, comencemos por crear un diagrama de dispersión simple. Déjame limpiar el entorno, déjame limpiar la consola en el entorno, y antes que nada, carguemos los datos a lo largo. Como puedes ver aquí, estoy convirtiendo, estoy usando la función mutar de Duplier para convertir el objeto date como fecha porque dentro del CSV, si no hago esto, y solo imprimo los Dentro del CSV, estas fechas se guardan como fechas en formato R. Pero CSV está guardando todo como texto. Cuando recargamos esto, lo lee como un texto. Si hago datos STR a lo largo, esto es carácter, esto es texto. Simplemente convertiremos esto una fecha para que podamos seguir adelante. Como puedes ver ahora, tenemos el buen formato real. Siguiente. Antes de empezar a trazar parcelas complejas Simplemente trazemos los datos para ventas directas. Simplemente voy a crear una variable llamada Data direct, que es data long en la que voy a filtrar el nombre para que sea directo, no el e, el tipo a ser directo. Hagámoslo, y ahora tenemos Datos directos, que solo tiene 100 observaciones, y estas son las 100 observaciones para fechas directas. Aquí, espera un segundo. Sí. Probablemente deberíamos decir que hay algo que olvidé. Simplemente voy a hacer esto rápidamente. W vamos a estar guardando esos CSVs, no debemos guardar los nombres Déjame recrear rápidamente esto. Cuando leemos aquí, deberíamos tener sólo tres columnas. Los datos a lo largo solo tienen tres columnas, y los datos directos también tienen solo tres columnas. Todo bien. Tenemos la fecha, el tipo y la venta. Aquí solo filtramos el tipo para que sea directo, y vamos a crear nuestra primera trama. ¿Cómo hacer esto? Comenzamos con la gráfica GG, y decimos que los datos son iguales a los datos directos como aquí. Lo siguiente que decimos es que queremos más un punto GM y el mapeo es, y esto es muy importante. Esta es una sintaxis que es sumamente importante. Tenemos algo que se llama la estética. La estética especificará cómo se ven tus datos y cómo se imprimen tus datos. Ahora bien, si solo decimos estética, x es igual a la fecha e y es igual a venta, y ejecutamos esto, obtendremos nuestra parcela. Verás que la trama aparecerá en las parcelas dolor, lo cual es un dolor muy fácil de usar. Puedes hacer zoom en la parcela, y también puedes explorar la parcela aquí. Pero no te recomendaría exportar la parcela usando esta herramienta. De todas formas, verás que ahora tenemos la venta. Los datos están en el eje x, la venta está en el eje y, y se trazan los puntos Estas son las ventas. Ahora, aprenderemos algo muy importante. Podemos personalizar estos puntos, y para personalizar estos puntos, usaremos argumentos como color, tamaño, forma y trazo. Ahora, como pueden ver, esto es muy importante, y por favor preste atención a esta parte. Estamos usando este tamaño de color, forma y trazo fuera de la estética. Hay otras opciones donde puedes usar esta estética interior, pero esto es muy importante. Si quieres cambiar las imágenes de todos tus puntos, pones los argumentos fuera de la estética Tienes color, tamaño, forma, trazo. Nosotros dirigimos esto. Y esto es hermoso ahora. Cambiamos el color al azul acero, el tamaño ahora es dos. La forma es de ocho. Puedes poner forma igual a cinco, y obtendrás alguna otra forma. Hay muchas formas, hay 20, 30 formas, y el trazo también es una forma de personalizarlo Entonces, depende de ti personalizar de la manera que quieras. Ahora, Todas estas gráficas momento existen solo en este panel de trazado, pero un objeto de trazado se puede guardar dentro de un objeto R. De la misma manera que guardamos un marco de datos. Podemos decir que plot dot dots es igual a GG plot y simplemente copiar todo esto. Ahora tenemos un objeto en nuestro entorno que se llama plot dot dots. Es una lista. No es un objeto PNG. Es una lista compleja que contiene todo sobre esta gráfica, cómo son los datos, cómo son los colores, las capas. Es muy, muy difícil entender cómo funciona esto. No te metas demasiado en esto. Solo tienes que entender que se trata un objeto de trama GG y la estructura es muy compleja. Contiene todos estos parámetros que definen tu trama. Ahora, estos objetos también se pueden guardar. Por ejemplo, aquí, voy a estar creando un archivo llamado plot dot dot r data, y digo save plot dot dots en este archivo. que significa que siempre puedo ir a la salida y encontrar mi objeto de trama aquí y usarlo para el futuro. Quiero decir, puedo enviar imagina que quieres enviar esto a alguien a un collage, pero puedes enviar directamente este objeto como un dato r, o simplemente puedes transferirlo a una aplicación Shiny y luego cargarlo ahí. Por lo que este objeto se puede guardar como cualquier otro objeto. Pero claro, no se puede guardar esto como CSV u otro formato. Tiene que ser un objeto nuestro, ya sea nuestros datos o RDS. Puede usar la opción guardar RDS o guardar o simplemente usar nuestros datos Prefiero nuestros datos, pero ambas opciones son correctas. Sí, aquí guardamos esto en salida. En realidad, puso esto en datos. Será un poco mejor y aquí voy a eliminar esto. Todo bien. Esto es bueno. Déjame hacer esto así. Esto es bueno y ahora tenemos esta forma. Simplemente podemos decir esto, podemos simplemente imprimirlo en cualquier momento. Podemos imprimir esto y porque como expliqué aquí, está en capas es un objeto en capas. Ahora podemos agregar tantas capas a esta gráfica existente como queramos. No es un PNG, está en power point. No es una imagen. Está en la foto. Entonces podemos agregar más y más capas a esto usando el signo más. Pasemos al siguiente video en el que haremos algunas parcelas getter más avanzadas 7. Trama exploradora avanzada: Hola. Este video hará algunas gráficas de dispersión muy avanzadas. No muy avanzado, pero bastante avanzado. Limpiemos el ambiente. Carguemos los datos a lo largo, y tenemos los datos juntos. Y esta vez en el primer video, primer diagrama de dispersión, solo reduzco los datos para escribir igual directo porque quiero mostrar solo un tipo de datos en nuestro gráfico. En este video, quiero mostrarte algo. Decimos que los datos son iguales a los datos a lo largo, y decimos que el mapeo es x igual a fecha, y igual a venta, y luego decimos color igual a naranja, verás que va a trazar todos los puntos de todos los tipos y el color está afuera, lo que significa que coloreará cada punto independientemente de porque aquí tenemos una tercera dimensión. O los datos tienen tres dimensiones. Tiene fecha, tipo y venta. Tenemos los xs, que es la fecha, tenemos los y iguales a la venta, pero entonces el tipo es diferenciador Este ejemplo, cuando decimos que el color es igual al naranja fuera de la estética, simplemente coloreará todos los puntos naranja. Pero aquí es donde la trama GG viene muy útil y aquí es donde el formato largo es muy importante. Se puede decir en la estética, color es igual al tipo. ¿Qué pasará ahora? La gráfica GG trazará automáticamente todos los colores, todos los puntos usando diferentes colores. Agregará una leyenda y diferenciará. Ahora esta parcela tiene tres dimensiones. Tenemos la x, y, y luego tenemos quiero decir la dimensión, que es la dimensión de color, que está diferenciando todas estas parcelas Esto es hermoso porque ahora tenemos un hermoso gráfico que nos permite trazar los datos dentro para cada tipo, para cada dimensión, para cada tipo de datos. Aquí es donde necesitas que el tipo de columna sea esta columna que diferencie tus tipos Puede ser otra cosa en tus datos. Y no tiene que ser el color. También puede ser la forma. Por ejemplo, si ejecuto este, y pongo forma dentro de la estética. Lo que hará asignará automáticamente al afiliado una forma particular para dirigir otra forma y para promover otra forma. Esto lo hizo automáticamente. Entonces podemos combinar. Podemos decir en la estética que el color es igual al tipo y la forma es igual al tipo. Nosotros dirigimos esto. Ahora tenemos para afiliado directo y promoción de diferente color y una forma diferente. S it, y ten mucho cuidado. Pones color fuera de la estética y solo coloreará todos tus puntos dentro del mismo color Pones color, forma, tipo, etcétera dentro de tu estética, y esta será una historia diferente Puedo hacer algo como esto y decir que la forma es igual a naranja. Por supuesto, esto será un error, pero si digo forma igual a tres, hará una tercera forma para todos los puntos respecto al tipo de dimensión. Necesitas asegurarte de tener tus datos siempre en este formato para poder trazar algo tan hermoso como este. En la siguiente lección, aprenderemos a personalizar esto los títulos de los ejes, los colores, pero no vayamos demasiado rápido. Te invito a intentar codificar un poco antes de pasar a las siguientes lecciones. Intenta experimentar con este color, forma, puntos, y asegúrate de entender esta sintaxis particular dentro estética y fuera de la estética. 8. Gráficos de líneas básicos: Acabamos de terminar de trazar gráficas de dispersión avanzadas. Ahora, aprendamos sobre los gráficos de líneas. En primer lugar, carguemos los datos a lo largo, pero los datos largos no son realmente adecuados para un gráfico de líneas porque verás que tenemos un montón de puntos, y si empiezas a trazar un gráfico de líneas en algo que es muy aleatorio, será algo muy caótico Entonces tengo una idea. Lo que vamos a hacer es Bueno, antes que nada, organizar los datos por tipo. Tenemos datos de ventas largas. Digo datos largos y los arreglo por tipo. Ahora tenemos para afiliado estos datos para dirigir estos datos, y para promoción estos datos. Simplemente lo arreglamos por tipo, y lo que me gustaría hacer es, me gustaría acumular las ventas para cada una de ellas de forma independiente. Lo que voy a hacer es, arreglaré por tipo grupo por tipo, y voy a crear una nueva columna que es venta acumulativa, que es umsm de la venta Si ejecuto esto, ahora tenemos una nueva columna, ahora tenemos cuatro variables, y esto es simplemente acumular las ventas para cada una de ellas de forma independiente. ¿Por qué? Porque lo agrupamos por tipo. Yo hice estas ventas acumulativas para cada tipo de forma independiente Ahora podemos mirar esto, nuevamente, directo 16 más 13, 30 más 18, 48 más cuatro, 53, etcétera Ahora tenemos objeto acumulado. Lo que haremos es, usaremos la misma sintaxis que usamos para el diagrama de dispersión, que es datos son datos de ventas largas. El mapeo es, usamos línea de gema, no punto de gema, x es la fecha, y es la venta acumulada, y el color es un tipo. Si hacemos esto, tenemos ahora tres líneas para afiliado directo y promoción. Recuerda si digo algo como esto. Si digo que el color es igual al rojo, simplemente trazará las tres líneas como rojas y no las tres líneas, simplemente usará todos los datos combinados. No es diferenciar los datos entre diferentes tipos Nunca hagas esto. Usa el tipo, el color dentro de la estética. Y así tenemos tres lindas líneas, diferentes colores. Ahora lo siguiente que podemos aprender es que, por ejemplo, quiero que estas líneas sean un poco más gruesas. ¿Qué puedo hacer? Puedo aumentar el tamaño. Pero aquí quiero que el tamaño de las tres líneas sea más grueso. Estaré usando el tamaño del argumento fuera de la estética. Diré tamaño igual a dos, y ahí vamos. Tenemos una línea lateral más gruesa. Ahora, por ejemplo, recuerdas para los puntos, pudimos personalizar usando forma. Aquí para las líneas, hay algo interesante que podemos usar. Podemos usar algo llamado tipo de línea, y esto personalizará el tipo de línea y creará automáticamente un tipo de línea diferente para cada tipo. Si hago esto, tengo tres líneas, y cada una de ellas tiene un color diferente y cada una de ellas tiene un tipo diferente. Aquí pongo dentro de la estética, x es la fecha, y es la venta acumulada, color es el tipo, y el tipo de línea también es el tipo. El tamaño es igual a dos. Ahora, digamos que no quiero que esta leyenda esté aquí. Puedo poner la leyenda en el fondo. Recuerda aquí, tenemos los temas y otras funciones personalizadas después del mapeo. Lo que vamos a hacer aquí, vamos a mantener el mismo código, vamos a cambiar el tamaño a 1.5, y aquí estoy diciendo tema, leyenda posición igual a abajo. Alrededor de esto. Ahora tenemos un gráfico mucho mejor. Por supuesto, no es perfecto. Podemos ver que esta fecha es prácticamente inútil porque es obvio que esta es la fecha. Esto se ve un poco feo, la venta acumulada personalizada. No tenemos título, no tenemos un subtítulo, pero ya es mucho mejor de lo que teníamos Próximos videos aprenderemos a personalizar aún mejor. Pero quiero ir despacio y explicarte los matices sobre la estética, el mapeo, dónde pones tu tamaño, afuera, dentro, y cómo transformas los datos para prepararte. Esta es la parte más importante. Si no sabes cómo transformar tus datos, tendrás dificultades para diseñar tus parcelas. 9. Gráficos de líneas avanzados: Continuemos con los gráficos de líneas y dibujemos algunos gráficos de líneas muy avanzados. En primer lugar, carguemos los datos. Vamos a crear un dato de ventas acumulativo que creamos en la clase anterior. Déjame simplemente limpiar esto. Ejecuta esto, y tenemos datos de ventas largas. Tenemos la fecha, el tipo, la venta y la venta acumulada. Ahora, recuerden que trazamos esto. Recuerden que trazamos esto. Esto estuvo bien. Ahora, algo que quiero hacer es, no quiero estos colores que GG Plot me dio automáticamente. Quiero usar mis propios colores. ¿Qué hago? Yo uso una función llamada escala de color manual, y esto es lo que digo funciones personalizadas. Podemos tener tantos como quieras. Aquí estoy diciendo que los valores son, quiero que mis ventas directas sigan siendo azules, mis ventas de presentación sean grises, y mis ventas de promoción sean este rojo en particular que estoy usando un código hexadecimal. Puedes nombrar un color o puedes usar un código hexadecimal hasta ti. Si ejecuto esto, creamos un objeto llamado plot lines y podemos trazar esto. Y esto se ve mucho mejor. Ahora bien, lo que no quiero en este gráfico es este tipo de objeto aquí. No quiero esto porque es obvio que este es un tipo de ventas, es una fuente de ventas. Vamos a quitar esto. Lo que hago es, digo tema, El título de la leyenda es elemento en blanco. Estas sintaxas, no tienes que recordar cómo escribir Puedes una vez que inicies un programa con trama DG, solo tendrás muchos códigos y por lo general solo copio pegar. No recuerdo este elemento paréntesis en blanco como este Ahora, lo que otra cosa que quiero hacer es agregar un título, un subtítulo, y eliminar esta fecha No quiero que esto diga fecha. Quiero renombrar este título del eje y. ¿Qué hacemos? Recuerdas, tenemos un objeto llamado trazas. Tomamos este objeto, quitamos el título de la leyenda, y luego los laboratorios, agregamos un título, subtítulo, y luego decimos que x es nulo, e y es esto Tenemos ahora un objeto llamado trazar líneas dos, y aquí vamos. Se trata de una trama de líneas dos mucho mejor. Tenemos un título y subtítulo. Informe de Nill a febrero de 2025. Tenemos el tipo, tenemos los colores. Todo se ve bien, creo. Ahora podemos guardar esto como objeto de datos. Podemos hacer algo así. El archivo es igual a los datos de nuestros datos. Ahí vamos. Esta gráfica, que es un objeto multicapa, ahora está aquí como objeto de datos. Podemos usarlo en el futuro. Por último, recuerdas que podemos combinar Gomes. Hagamos esta primera vez. Podemos usar esta trama líneas dos y aplicar un punto Gom usando estética similar, decimos que X es la fecha, y es acumular venta Entonces estoy usando el color y el tamaño fuera de la estética, así que todos los puntos tendrán el mismo tamaño y el mismo color. Nuevamente, esto es sólo un ejemplo. Tenemos demasiados puntos, así que esto no es muy adecuado para esta gráfica, pero si tuviéramos solo un punto de datos por cada mes, esto podría haber sido relevante. Alguien puede ver en un mes en particular cuál era el valor. Pero aquí como ilustración, estoy usando el color y el tamaño fuera de la estética solo para asegurarme de que todos los puntos tengan este color en el tamaño. 10. Gráficos de columnas y barras: Bienvenido de nuevo. En este video, quiero enseñarte a trazar gráficos de barras. Estos son un poco más complejos que los gráficos de líneas y puntos porque gráficos de barras requieren que tus datos estén en un buen formato. De lo contrario, tendrás demasiadas barras y solo ocupará demasiado espacio en tu gráfico. A diferencia de los puntos, no puedes tener 10,000 barras o incluso 100 barras en la misma tabla. Los gráficos de barras requieren menos objetos en su gráfico. Ahora, la fecha a lo largo, recuerdas, tenemos una fecha y luego un tipo y una venta. Ahora bien, ¿y si quisiera simplemente calcular las ventas de cada mes para cada tipo y cumbre? Entonces podemos trazar un gráfico de barras cuando el eje x al mes, el eje y ventas totales, y luego tendremos 3 barras una el eje y ventas totales, al lado de la otra, cada una de ellas conteniendo los valores de tu parcela? L et me muestro como se verá el resultado. Si voy aquí a salida, quiero mostrarles. Así debe verse una gráfica de barras, una gráfica de columnas debería verse. Déjame abrir esto en pintura. Te voy a explicar por qué. Pero así es como un gráfico de barras este es un gráfico de barras que me gustaría mostrarles. Este es un objeto vectorial. Pero aquí desde que abrí en pintura, hay un gran problema, pero te voy a explicar por qué abrí esto en una pintura. Un poco más tarde. Ahora bien, si voy aquí al gráfico de barras, o a los datos. Lo que quiero hacer es un poco de manipulación de datos. Esto puede parecer un poco complejo, pero primero convierto la fecha al formato, que es año y mes. Si ejecuto esto, verán que tengo ahora en lugar de una fecha real, tengo enero de 2024, enero de 2024, febrero, etcétera Lo siguiente que quiero hacer es convertir estas fechas en un factor porque si no conviertes esto en un factor, esto ahora es cadena, esto es ahora texto. Queremos que esto se ordene en el sentido que L et me acaba de hacer esto sin el factoring. Si no hago el factoring, tenemos las ventas mensuales, y R lo clasificará alfabéticamente, abril, agosto, diciembre, ABC D, F, G y septiembre es el último Aquí tenemos las ventas. Lo que quiero hacer es, quiero decirle al código que solo puedes recordar este código, guardarlo en alguna parte y lo vas a usar. Nosotros decimos, formateo la fecha, y luego digo, factorizo mi fecha, y uso niveles como enero viene antes de febrero, febrero viene antes de marzo, etcétera Una vez que hago esto, tengo mis ventas mensuales y es enero, febrero, marzo, abril, etcétera, junio, diciembre Aquí tenemos Lo que hice es, lo agrupé por fecha y por tipo, y lo resumo diciendo las ventas son iguales a algunas de las ventas, y lo desagrupamos al final Esto es un poco de manipulación de datos. Si estás luchando un poco para entender esto, omita esto y pasemos a la parte del gráfico de barras. Es posible que tengas datos que ya te han enviado en el gran formato, así que no te preocupes por esto. Entonces esto es muy similar. Usamos GG plot de los datos, y usamos Gm Cl, y el mapeo es x, y, y ahora en lugar de usar el color, usamos algo llamado fil. Y esta es tu trama. Ahora, dije en otro video que no quiero usar una barra Gm, y por eso. Joe bar es una función que hace cálculos por ti. Dice, Jo Bar usa conteo de estado por defecto. Cuenta el número de casos para cada puesto. Bar está haciendo algunos cálculos en tu nombre. Yo no quiero hacer esto. Quiero usar Cal, que es simplemente tomar los datos que le ajustamos y los traza. Si eres un poco estadístico, usa la barra GM, pero nunca uso esta llamada de uso GM porque está usando las Estará tratando de contar automáticamente para cada tipo, los valores. Utiliza ese conteo. Nunca uso esto personalmente. Esto me parece un poco perturbador. Ahora, solo trazamos esta trama, y las barras en realidad están apiladas. Esto es por defecto, cómo va. Esto está bien, pero este no es el tipo de gráficos que queremos mostrar. Estas barras apiladas suelen ser útiles cuando la suma de los valores es, por ejemplo, del 100%. Trazarás todas las barras y verás que algo sube y baja como parte de una suma total. Esto suele ser cuando se tiene una misma cantidad para cada barra. Para hacer esto lado a lado, usaremos un argumento fuera de la estética llamado position equal dodge. Una vez que usamos esto, todo se ve bien. Esto ya es bastante bonito. Pero de nuevo, los colores son un poco feos, y por supuesto podemos, personalizar esto. La gráfica GG está creando automáticamente un color de fondo. Aprendamos algo llamado tema mínimo. Esto es algo que podemos aplicar a cualquier parcela que acabe convertir la parcela en esta parcela mínima, que tiene colores básicos y todo es muy personalizable. Hay un conjunto de funciones temáticas, no sólo mínimas, sino que tienes en blanco y negro, clásico, oscuro, gris, línea. Lo sé, hay algunos otros temas y hay paquetes que puedes descargar que tienen cientos de temas. Los puedes encontrar. Creo que se llama temas GG. No recuerdo exactamente. Temas. Temas GG, y tienes temas del economista, temas de grandes empresas que están publicando abiertamente los temas Y me gustaría personalizar este gráfico, claro, un poco más porque parece un poco básico. Lo que haremos es, tomaremos la trama GG, aplicaremos el tema a minimal, agregaremos el título, eliminaremos la fecha de y eliminaremos título de la leyenda y pondremos la leyenda en la parte inferior. Entonces tenemos algo así. La trama central ahora es mucho mejor. Finalmente, cambiaremos a valores para los colores. Te acuerdas por las líneas. Se utilizó el manual de color a escala. Para un gráfico de barras, utilizará scale fiel manual. Porque aquí estamos usando fiel para mostrar la tercera dimensión, aquí estamos usando el color para usar la tercera dimensión. Aquí decimos Corplot dos es igual a Corplot, donde solo cambiamos los colores, y guardemos este corporativo en datos como Esto es. Ahora tenemos un buen gráfico. Ahora podemos exportar y poner, por ejemplo, en nuestro blog sobre Linden como post, incluso les estoy diciendo algunos periódicos muy grandes, y el economista y muchas otras grandes empresas utilizan las parcelas GG para hacer parcelas muy avanzadas Aprenderemos más sobre esto en el futuro. 11. Guarda tus tramas como imágenes de alta resolución: Todo bien. Ahora sabemos cómo crear esas parcelas, pero queremos también poder usar esas parcelas en otras plataformas que no sean. Por ejemplo, quieres poner tu parcela dentro de un PowerPoint, dentro de un documento de Word, publicarlo en tu sitio web, hacer un enlace en post, hacer una publicación de red social en cualquier lugar, y necesitas poder exportar esas parcelas en muy alta calidad. Ahora, primero carguemos esta trama de partitura dos, y vamos a imprimirla. Está aquí. Como puedes ver, la trama se ve muy bien, pero este es un objeto de lista. Aquí tenemos un botón que dice exportar. Si guardamos como imagen, lo que va a pasar es, estoy guardando esto en el directorio de salida. Digamos botón de exportación de parcela. Y voy a guardar esto, y guardo esta altura y el ancho, me quedo con lo mismo, y estoy guardando esto. Lo que pasa es que crea un archivo al que se le llama botón de experto de trama un PNG, verás que se trata de un archivo de ocho kilobytes Esto es por definición, un archivo de muy baja calidad. Si haces Zoom, verás que no es muy bueno. Si tu Zoom, es realmente bueno. Usando esto por dentro, tu PowerPoint no será la mejor opción. Pero así es como nuestro estudio lo guarda por definición. Esta no es una buena opción, y usaremos una función llamada GG save. GD save es una función muy potente que te permitirá guardar tu parcela, y tenemos muy buenos argumentos como la altura, el ancho que en las unidades que quieras Entonces tenemos algo llamado PI, que es la calidad. Cuántos puntos por pulgada, creo, es una resolución. Y tienes 300, etc, etcétera. Hagamos algunos ejemplos. En primer lugar, voy a crear un objeto de salida de archivo que se llama output dot plot APG to string, y diremos GG decir que el nombre del archivo es igual a la salida del archivo, el plot es este Tengo un ancho, tengo la altura. Tengo algo llamado dispositivo. PNG es un buen dispositivo. También tienes dispositivos como TIF. TF es guardar los valores en una calidad muy alta. Depende de ti. Yo suelo usar PNG o tif. Un objeto TIF será de 20 megabytes, por ejemplo, solo para una imagen Empecemos con la API de 100. Si hacemos esto, se puede ver que esto está tomando un poco, y ahora tenemos este carbón trazó PNG Pero hay un problema. Si hago doble clic en esto, en realidad windows es un poco molesto porque está usando este pie de Windows de U. Debido a que este gráfico es de muy alta resolución es transparente, Windows está trazando esto usando este fondo negro y no pude cambiar en la configuración Pero si abro esto con abrir esto con una pintura, se ve muy bien. Si tomo esta trama, copio esto y pego esto dentro de un powerpoint, verás que se ve bastante bien. Ahora bien, la trama es muy grande y la resolución sigue siendo bastante buena. Si lo hago zoom, obviamente está bien, pero obviamente, la trama es muy grande para un powerpoint. Ahora, lo que podemos hacer es, por supuesto, hacer que esto sea de mayor calidad. Podemos decir el DPI, no 100, sino 300 y voy a usar algo como esto. Diré cuna parcela 300. Digamos esto. Podemos hacer esto probablemente un poco. Esto es en pulgadas. El tamaño predeterminado es en pulgadas, ¿dónde está mi parcela? S aquí. Vayamos por otro power point blank. Cuando copié esto y lo pego, esta es una trama de resolución mucho mayor mucho mayor que se ve muy bien. Pero nuevamente, aquí tenemos problema de que la trama es muy grande para este powerpoint, así que probablemente necesites hacer las fuentes un poco más grandes o hacer la trama un poco más pequeña. Pero cuanto más alto vayas, mejor será la calidad. Afortunadamente, de nuevo, este error de windows me está molestando de verdad. Lo que probablemente deberíamos hacer es mantener el viejo trasfondo. Pero si vuelvo aquí y hago clic, doble clic, este fondo negro es un error de windows. Desafortunadamente, no puedo hacer mucho. Pero como pueden ver, esto es de muy alta calidad. Acabo de acercar 300%, y se ve bien. En mi experiencia, he usado hasta 1,200 para ciertos proyectos, y esta será una parcela de altísima calidad. Y verás que el tamaño de la parcela será muy alto, también. Esperemos un segundo. Son 700 kilobytes ahora, ¿dónde está refrescar? Se me olvidó algo. Después de trazar hasta Df GG guardar, en de off y reiniciar el motor. Ahora bien, si hacemos esto, se guardará correctamente. El dev off es muy importante. Una vez que hayas terminado el guardado. Se olvidó por completo de esto. Ahora tenemos esta parcela de autos 1,200. Si hago doble clic. De nuevo, verás una parcela de muy alta calidad, Zoom Zoom, y la calidad sigue siendo sobresaliente. Verás, hice mucho zoom y si abrí esto dentro de la pintura, puedo ver la foto real, la imagen real generada, puedes ver que es realmente hermosa Es de muy alta calidad. Esto es una resolución. Y puedes hacer zoom tanto como quieras. No estás perdiendo calidad. Ahora, es muy importante escoger tu altura y el ancho. Aquí hay un bonito artículo que se llama entender el tamaño del texto en la trama GG de resolución. En este artículo, te invito a leer esto si estás planeando guardar estas parcelas de alta calidad. Explica cómo eliges tu resolución y tu tamaño, y te está dando un ejemplo de cómo llegó el DOF, por supuesto Te está explicando cómo está cambiando la resolución, por qué está cambiando la resolución. Se elige una resolución y está cambiando otra. Asegúrate de entender esto. Entiendes cómo funciona esto. Si estás tramando, pero normalmente no lo haces. Este es un artículo detallado sobre esta parte de la trama en particular, pero aquí si decimos permítanme mantener la proporción, 11 67, dividida por 8.7. Esto es 1.4. Si digo ocho, y luego digo ocho dividido 1.4. Aquí digo 5.7, yo guardo esto, vamos a tener una parcela más pequeña con calidad mucho mayor, mucho mejor calidad, y dependiendo de donde quieras pegar esto, tendrás un di tendrás un layout diferente. Pero de nuevo, esto es hermoso. Esto es de muy alta calidad. Si palmaditas puedes ver esto es casi vector. Si pegas esto dentro de tu blog, esto se verá simplemente increíble. Este archivo PNG. De nuevo, por el bien de las pruebas, voy a mostrarte algo. Digamos 1,000 aquí voy a hacer TF por el bien de las pruebas. Este será un archivo grande un archivo muy grande. ¿Lo es? Son 174 megabytes. Ni siquiera me voy a molestar en abrir esto. Hagamos esto. Probablemente deberías mantenerlo a los 100. Pero no uso el To, eso, pero T también está guardando buenos archivos de alta calidad. Sabes si estoy haciendo zoom, pero 100 es obviamente un DPI bajo Siempre debes ir por 300 o más. Bueno, esto es, esto es muy importante. No guarde sus parcelas con este botón de exportación. Esto no es una buena idea. Así es como guardas tus parcelas. Necesitas experimentar con esto para entender cuál es el tamaño perfecto y cuál es la dimensión perfecta en DPI. Tus gráficos son sobresalientes. 12. Función adicional y ChatGPT: Hola. Ahora llegamos a la última lección. Este curso es introductorio, así que hay muchos temas que no puedo cubrir, y quiero que esto sea breve, pero hay un par de funciones. Quiero mostrarte muy rápido, y un par de pistas y consejos quiero darte los mismos También te mostraré cómo puedes usar GPT para muchas funciones útiles En primer lugar, quiero mostrarte un par de funcionalidades, tienes algo llamado escala x continua. Escala x continua puede permitirle cambiar los valores que ve en sus gráficos. Por ejemplo, aquí, cuando miramos los gráficos, permítanme simplemente abrir un gráfico. Quiero mostrarte como ejemplo. Vayamos por el gráfico de líneas muy rápido. En realidad, debería haber cargado. Debí haber cargado nuestros datos. Pero en fin, se puede ver aquí solo muestra enero, abril, julio, u octubre, enero. Esto lo hace automáticamente nuestro Studio, por Dig plot, y solo te está mostrando algunos datos. Imagina que quieres mostrar todas las garrapatas. Aquí es donde irás a escala x continua y cambiarás las garrapatas. Debido a que nuestros datos son una fecha, usarás escala x fechas, y tienes muchos ejemplos aquí sobre cómo puedes personalizar tus fechas cuando la fecha es tu eje x. También escala x discreta, es cuando tu eje x no es algo cuantificable, pero por ejemplo, es ABCD Tienda A tienda b así C tiendas D, se puede ajustar. Lo mismo para la escala Y. Escala Y en realidad se usa mucho en mis proyectos. Estoy cambiando, por ejemplo, aquí para agregar una coma después del separador 11000 Lo usaré, por ejemplo para agregar un letrero de $1. Lo usaré para hacer algunos otros ajustes. También usaré, por ejemplo, el break. Quiero mostrarte aquí haciendo 250 pasos. Instancia, quiero cambiarlo a 100, usaría una escala y continua. Si su eje y es una variable discreta, que no es un número, entonces utilizará escala x discreta. Hay algo también muy importante, que es el elemento texto. El texto del elemento le permite cambiar cualquier elemento de texto del gráfico. Por ejemplo, aquí, tengo un código corto que dice en tu tema, el tamaño del texto del elemento título es 14, el texto del elemento de subtítulo, el tamaño es 12, et c, et Se puede decir todo el texto, se puede cambiar la fuente a aérea. El texto del elemento es, por supuesto, una función compleja. Cuenta con relleno, color, ficha tierra, fuente, etcétera Ahí, muchas cosas elemento está aquí. La justificación ángulo vertical horizontal. Todo. Cualquier objeto de texto dentro de esta gráfica se puede cambiar. Por último, hay algo que quiero mencionar. Esto es avanzado. No quiero cubrir esto para que coincida. Puede usar una configuración de caras y tener múltiples gráficos dentro del gráfico. Echa un vistazo. Aquí hay algunos ejemplos. Esta es una función interesante. Me parece que esto es un poco avanzado. No quiero cubrir esto. Entonces tengo una mirada. Ahora, ya lo mencioné antes también. Cgb es muy buen ayudante para ti. Te voy a mostrar un ejemplo muy rápido. Puedo decir esto y decir, ayúdame a cambiar las fuentes a negro y el tamaño del eje s y los valores del eje valores antiguos a 14. Automáticamente te escribirá el código. Es muy poderosa. Muy a menudo, soy demasiado vago para escribir el código, así que solo le pido a GPT que haga el trabajo por mí. Por supuesto, no siempre es perfecto, pero esto es todo. Puedes usar esto y aplicarlo a tu gráfica, y nosotros podemos hacer algo como esto y tener muchos cambios en la gráfica. Se puede ver que esto es muy poderoso. Puedes hacer lo que quieras. Puedes preguntar a GBD Yo lo uso bastante. Este curso no es sobre GBD, quiero que entiendas cómo programar tu propio código, pero por ejemplo, si quieres entender más sobre Faced AP, puedo decir, explícame de GGP te daré algunos ejemplos Es muy, muy avanzado. Y así te invito a usar GPD cuando tengas tiempo. Es un activo muy bueno que puedes usar. Con esto, quiero incluir este video y este curso. Este es un curso introductorio. Si este curso gana atracción y popularidad y mis alumnos van a preguntar, obtendré algunos comentarios positivos. Voy a crear un avanzado. Un curso donde te voy a mostrar algunos gráficos muy avanzados que utilizo para mi labor financiera, y que probablemente será muy útil para algunas personas que están usando esto profesionalmente. Y con esto, muchas gracias, y estaré esperando tus comentarios para tus comentarios. Eso me ayudará mucho a entender qué hacer a continuación. Muchas gracias.