Introducción a la investigación UX

1. Introducción: Hola a todos. Mi nombre es Tiffany, y estoy 1/4 año estudio de diseño de interacción en California College of the Arts. He tenido una amplia gama de experiencia en prácticas, diseño de negocios, Teoh, productos basados en el consumidor. Y también guardo una sangre media donde escribo semanalmente sobre mis experiencias con la esperanza de poder Teoh compartir mis aprendizajes y insights con personas de la comunidad del diseño. hoy, voy a estar enseñando los fundamentos de ustedes X investigación y amplia así lo reportaron en el proceso de diseño . A menudo las veces que X la investigación se pasa por alto, en las que nos enfocamos mucho en el resultado de algo. Pero en realidad necesitamos la investigación de los usuarios. Un orderpara asegurarnos de que entendemos un problema así como quiénes estaban diseñando para hoy. Voy a estar introduciendo métodos básicos de investigación así como las mejores prácticas en la realización estudios de usabilidad. Te voy a estar dando un paseo por proceso de cómo a una guía de pruebas en la que podrás aplicar Teoh diferentes tipos de pruebas de usabilidad que podrías estar encontrando. Pero dicho eso, empecemos. Deberemos 2. 1. Qué es la investigación de UX y por qué es importante: hoy, voy a estar explicando lo que ustedes X investiga y por qué se importa en diseño de UX? La investigación UX es crucial. Influye en el resultado de una solución y en cómo las personas eventualmente interactuarán con ella. También nos ayuda a desarrollar habilidades en las que los buenos diseñadores de UX necesitan como resultado de convertirse en un buen investigador, aprenderás a desarrollar mejores habilidades de listado, empatía para tus usuarios, rápida de decisiones, identificar patrones para resolver problemas amplios, colaboración entre diferentes personas y habilidades de observación para identificar problemas rápidamente. La definición es simple. La investigación UX es una compilación de diferentes actividades que resultan en la creación de productos o servicios que respondan a las necesidades humanas. La investigación de diseño nos permite definir y resolver problemas Cuando diseñamos productos exitosos para las personas, resuelven una necesidad mayor o cumplen ical además de resolver el problema. La investigación de diseño nos ayuda a asegurarnos de que estamos resolviendo el problema correcto en el proceso de diseño. Tratamos de entender el problema en un espacio muy amplio, y una vez que ganamos y sintetizamos esa información, entonces podemos acostarnos a un problema. Queremos resolver y empezar a construirlo y probarlo con la gente entender el contexto, el diseño, investigación nos permite entender el comportamiento humano complejo al llegar a la raíz de un problema entendiendo las necesidades de un usuario, deseos y metas. Identificar puntos de contacto de las interacciones entre un usuario y un negocio es importante para ganar contexto detrás de la relación. Podemos hacerlo simplemente hablando con la gente o a través de estudios etnográficos, darle sentido a los datos. El dato que recopilamos a través de la investigación de diseño nos permite tomar decisiones evaluándolas y priorizándolas, utilizando un proceso llamado síntesis. Estas herramientas incluyen modelos mentales, mapas de afinidad solo por nombrar algunos, que nos ayudan a entender las conexiones entre el problema y lo que realmente necesita un usuario. Con la investigación de diseño, podemos llegar al problema raíz en lugar de simplemente abordar la superficie del mismo traducir insights en progreso. El insights que reunimos como resultado de entender y aplicar esos datos en aplicaciones útiles nos permitirá crear productos que sean relevantes y accesibles para los usuarios y las personas con las que trabajamos. Esto podría ser con las partes interesadas, los gerentes de producto u otros diseñadores en un equipo. Los insights de la investigación son útiles en cada parte del proceso, ya sea validar historias de clientes con gerente de producto o fijar un futuro en un diseño. Y por último pero no menos importante, investigación UX inspira. Nuestra investigación tiene el poder de crear experiencias útiles y significativas que puedan resolver una variedad de problemas, y puedes aplicar la investigación de diseño a casi cualquier cosa. Conocer buenas prácticas de investigación UX te permitirá explorar libremente y hacer algo nuevo . Te proporcionará las herramientas necesarias para abordar y resolver problemas en la industria del diseño sin orientación en la siguiente lección será repasando marcos de investigación básicos todo diseñador debe conocer y puede usar de inmediato al realizar investigaciones. 3. 2. Investigación primaria: en esta lección, estaré explicando la investigación primaria y cómo hacer buenas preguntas de entrevista cuando empecemos investigación para entender un problema. Ah, pregunta que podrías tener es ¿qué tipo de investigación debo realizar? El tipo de investigación que suelen empezar los diseñadores es primaria y o secundaria . La investigación primaria implica entrevistas con individuos o a través de pequeños grupos, encuestas o cuestionarios con investigación primaria, los tipos de investigación que haces, nuestra exploratoria o específica. Esto significa hablar con las personas cara a cara, ya sea a través del teléfono, webcam o en persona para obtener información relevante para un problema específico que pudieran tener Las preguntas que hagas serán abiertas terminadas o se basarán en observarlas para hacer tareas que proporcione u observarlas en su vida cotidiana. Pregunta abierta puede ser algo así como dirigir a una persona para que haga una tarea con el fin entender cómo navega a través de algo. Por ejemplo, en un estudio que realicé sobre la comprensión de la usabilidad de la página del evento SF Gates, hago preguntas como si quisieras comparar los precios de los conciertos sin hacer nuevas pestañas, ¿cómo harías eso? ¿ Y cómo encontrarías un evento gastronómico usando la opción de categorías y qué tan bien cumplió el sitio web con tus necesidades? Aviso. Este tipo de preguntas no están llevando al usuario a responder de manera sesgada, sino que le permiten dar su propia opinión sobre la página y establecer el contexto para que se mantengan sobre el tema en el espectro opuesto o una pregunta líder. Las preguntas principales pueden suscitar cierta respuesta del usuario y pueden afectar la validez del estudio. Estas preguntas podrían ser algo así como esta interfaz de sitio web apestada, ¿ verdad? O no crees que el carrusel de eventos necesita ser arreglado en lugar de impedir que la gente comparta sus opiniones honestas y asuma lo que piensa enmarcó preguntas lo más abiertamente posible ? Entonces, en lugar de hacer esas preguntas, haz algo parecido a ¿Qué te pareció el carrusel de eventos al navegar por un sitio web? ¿ Y qué haces cuando quieres encontrar algo que hacer cerca? Al entrevistar la cantidad de personas con las que interactúas se puede utilizar para medir el impacto y las reacciones escritas y verbales pueden darte una sensación de cómo alguien se siente sobre algo pero solo una consideración. Con la investigación primaria, es necesario planear en consecuencia. Esto significa establecer tiempo para reclutar a personas relevantes que lleguen con preguntas y recolecten materiales. Puede llevar mucho tiempo realizar investigaciones primarias, pero los resultados valen la pena porque estás entrevistando a personas de Riel que podrían tener un impacto real en tu solución. 4. 3. La investigación secundaria y qué investigación realizar?: en esta lección, estaré explicando la investigación secundaria y qué tipo de investigación realizar investigación secundaria es utilizando datos existentes, como libros o artículos de Internet para apoyar sus elecciones de diseño y el contexto detrás su diseño. La investigación secundaria también se utiliza como una forma de validar aún más las ideas de los usuarios de la investigación primaria y crear un caso más fuerte para el diseño general. Por lo general, la investigación secundaria ya está resumida insights de la investigación existente. Lo que me gusta de la investigación secundaria es que te permite tener una comprensión básica del espacio problemático, y puedes cruzar fácilmente información de referencia que puede conducir a encontrar diferentes insights al hablar con las personas y cubriendo diferentes alcances del problema. La investigación secundaria suele ser más rápida que la realización de investigaciones primarias. Esto se debe a que se están recopilando datos existentes, los cuales se pueden reunir muy rápidamente, ya sea en línea o en una biblioteca. Entonces, ¿qué tipo de investigación debe realizar? Si tienes un problema de alcance de pozo específico, investigación primaria será la mejor opción para obtener información específica, pero podría llevar mucho tiempo y costar dinero. Si quieres dedo reclutar personas en comparación con la investigación secundaria. Lo que hago para casi cualquier problema es primero realizar investigación secundaria para tener una idea general de lo que hay ahí fuera respecto al problema y luego realizar investigación primaria a la prueba y obtener insights relevantes de personas reales que potencialmente estarían usando mi producto. De esa manera, estoy recibiendo retroalimentación en tiempo real que es muy útil y puede medir con precisión el impacto en vivo. Espero que esta lección te dé una idea de cuáles son los tipos básicos de investigación que puedes hacer para crear plan de prueba. El primero que hay que hacer es llegar objetivo para tu investigación y decidir con qué método básico quieres empezar. En la siguiente lección, estaremos revisando los datos que obtengan de la investigación primaria y secundaria con más detalle. 5. 4. Datos de calidad y Qualitative: en esta lección, estaré explicando datos cuantitativos y cualitativos en la investigación de diseño. Es muy importante entender cómo organizar los datos que recopila y cómo influirá en tu diseño. Avanzando, estaré desglosando los métodos de investigación de la lección anterior en los tipos de datos que puedes recopilar. Este tipo de datos son datos cuantitativos y cualitativos. datos cualitativos son lo que suelen reunir los diseñadores una vez que tienen una mejor comprensión del problema que están tratando de resolver. Esto es hablando con las personas a través de entrevistas y haciendo preguntas abiertas con por qué o cómo cuál puede ayudarnos a entender sus comportamientos, ya sea lo que hacen, cómo usan las cosas o sus necesidades subyacentes en las que miramos bajo el superficie de lo que dicen. Los resultados de los datos cualitativos están llenos de ricos insights de los sentimientos y pensamientos de una persona . Puede tomar muchas formas, como notas, dibujos o incluso artefactos recolectados. Este dato es genial para una empatía en desarrollo y contar historias convincentes que ideas verdes dedo del pie vida Los datos cuantitativos son números concretos en fax. El resultado de obtener estos datos es más rígido, y a menos que seas tú X investigador. Los diseñadores de UX típicamente no realizan estudios cuantitativos. Los datos cuantitativos que normalmente recojo serían a través de investigaciones secundarias para validar mis hallazgos o para establecer contexto para un problema. Ejemplo de recolección de datos es a través de encuestas. Las encuestas suelen tener un conjunto predeterminado de preguntas que hacen la cantidad de algo como calificar un producto en una puntuación neta promotora de 1 a 5. Si bien los datos cualitativos se suelen reunir en el sitio, los datos cuantitativos se recopilan de forma remota y requiere Ah, conjunto de datos más grande. Teoh tienen resultados precisos, aunque los datos son precisos. El inconveniente de los datos cuantitativos es que podrían interpretarse erróneamente por falta de contexto. Es por ello que es importante equilibrar tanto los datos cualitativos como los cuantitativos para contar una historia convincente detrás de la investigación. ¿ Cuál puede ser el contexto y la comprensión de Richard a través de diferentes partes de la organización. La diferencia entre los datos cualitativos y los datos cuantitativos es que los datos cuantitativos se basan en números y un conjunto muy específico de métricas utilizadas para definir el éxito del producto . El diseñador o investigador sabe exactamente lo que buscaban. Los datos cualitativos son más subjetivos y se basan en nuestra comprensión de las reacciones de las personas y usando eso en lugar de los números como una métrica del éxito, entramos en esta investigación sin saber exactamente lo que estamos buscando, pero tratamos de escuchar y entender los resultados que obtenemos son imparcial y están a la altura de nuestra interpretación. A pesar de que las empresas pueden preferir números para facilitar la legibilidad, ideas que obtenemos de las personas son más difíciles de demostrar que están equivocadas y pueden resultar en conversaciones más significativas. Las ideas se pueden mantener vivas como resultado de ser el mejor defensor de nuestros usuarios y demostrar rollem de datos duros. Y así para el proyecto. Añadiendo al plan de prueba, desea mapear el tipo de datos que desea recopilar y las herramientas que utilizará para recopilar esos datos. En la siguiente lección, repasaremos los consejos básicos de investigación al realizar un estudio de usabilidad, cual funcionará en conjunto con el plan de pruebas que proporcioné en la sección de proyectos 6. 5. Investiga las Necesidades antes de realizar un estudio: en esta lección, estaré repasando las necesidades de investigación para asegurarme de que conduzcas tu película de investigación s lo más posible . A continuación te presentamos algunos consejos básicos que debes considerar hacer para ayudarte a empezar. Piensa en las personas a las que entrevistan. Hacer que tus usuarios se sientan cómodos es tu prioridad número uno. Esto significa ser muy claro con tu intención y lo que quieres que hagan. Entendiendo en el contexto de tu investigación y lo que quieres sacar de ella. Asegúrese de obtener el consentimiento de las personas. Si planeas grabar la sesión de investigación e introduce a las personas dedo del pie en cada parte de tu investigación para prepararlas para qué esperar. Ten claro con ellos que no hay derecho en torno a las respuestas. Y si no quieren continuar con la investigación por cualquier motivo stock, es fundamental cuidar a tus usuarios y hacerlos sentir lo más cómodos posible . Esto significa ser paciente con ellos y aclarar. Si tienen alguna pregunta, elimine el sesgo inconsciente. No asuma lo que la gente está pensando antes de entrar en la investigación. Al crear un entorno abierto para tus participantes, también estás manteniendo una mente abierta, liderando preguntas y suposiciones no producirán respuestas sin filtrar por parte de las personas y pueden ser perjudiciales para el resultado de tu solución. Es importante para ti, el diseñador, mantener la mente abierta y al mismo tiempo escuchar y observar profundamente las conductas de las personas con el fin de entenderlas. Crear un plan de prueba. Muchas veces hacemos investigaciones con poca preparación, y provoca muchas lagunas en nuestra comprensión del problema y empatía para nuestros usuarios. Un plan de prueba es importante porque hace un seguimiento de la información que obtuvimos para definir el éxito y el resultado de nuestra solución. Incorpora intencionalidad de que podemos priorizar la dirección de nuestro diseño, y atiende preguntas que quizá no hubiéramos pensado antes. Ven con un objetivo para tu investigación, cuántas personas planeas hablar con las herramientas que necesitas y el encontrar el éxito de qué tipo de insights quieres reunir. Usando la información en lecciones anteriores. Prueba piloto Antes de realizar cualquier investigación, es importante obtener comentarios de los diseñadores y probarlos con personas para que durante el estudio real se ejecuten lo más suavemente posible. Ah, prueba piloto te puede ayudar a solucionar cualquier problema que puedas encontrar y cosas como determinar si tu estudio está listo o demasiado corto. Si tus preguntas tienen alguna inconsistencia jarrante con tu objetivo, o si necesitas revisar tus preguntas para resumir, Aquí tienes lo que debes pensar al crear tu plan de pruebas. Prima a tus usuarios antes de hacer preguntas a tus participantes. Asegúrate de decirles lo que estarán esperando para que puedan pensar a través de sus pensamientos. Esto significa tranquilizarles que no hay respuestas equivocadas o correctas y pedir su consentimiento. Si necesita registrar sus respuestas, haga preguntas abiertas. Esto significa hacer preguntas que estén basadas en el contexto de tu investigación y permitan que alguien responda libremente sin guiarlo ni cerrar la conversación. Queremos que nuestros participantes desarrollen sus propias opiniones. Aquí te damos ejemplo. Una pregunta principal podría ser ¿Conduces para trabajar y abierta pregunta sería algo así como , ¿Cómo se llega a trabajar? El objetivo de hacer preguntas abiertas es aprender algo nuevo, aunque las entrevistas son geniales para validar nuestros supuestos. Nuestro trabajo es definir problemas insatisfechas para ayudar a nuestros participantes con sus necesidades. Esto es lo que resulta en soluciones útiles nuevas y significativas no se trata de tener un resultado específico en mente porque no estás diseñando para ti mismo. prueba tu investigación antes de que longin para evitar que ocurran percances en el estudio real, lo que puede resultar en perder el tiempo para ambas partes esos airean algunos de los consejos básicos sobre cómo apuntalarte para realizar un estudio de usabilidad. En la siguiente lección, estaré repasando consejos sobre cómo empezar a sintetizar dentro que ganes con las entrevistas. 7. 6. Sintetizar ideas y reunir oportunidades: Hoy voy a estar enseñando los métodos básicos para sintetizar información. Digamos que tienes tres entrevistas y no sabes priorizar a los usuarios, puntos de dolor o grandes necesidades. El primer método te ayuda a entender los patrones dentro de las entrevistas es el mapeo de afinidad, el mapeo de afinidad está notando similitudes o tendencias con los datos. Esto podría ser encontrar similitudes entre lo que decía la gente, de dónde venían los datos, etcétera. Si ibas a repasar un prototipo, y la impresión que obtienes de todos es que tu prototipo atiende X necesita. Toma esos bits de datos y anota la gran idea o cita en una nota pegajosa. El objetivo con el mapeo de afinidad es tener datos tangibles para mover, agrupar y organizar datos cualitativos y cuantitativos. Las cosas a tomar nota incluyen cotizaciones. Los usuarios pueden decir cosas que se pueden usar para entender las observaciones del problema raíz, dicen los usuarios, O hacer cualquier cosa que te hizo decir, eh, estos momentos podemos nosotros a las estadísticas de insights más profundos. Esto podría basarse en investigaciones secundarias para validar el problema o las ideas de los usuarios. Después de escribir tus ideas sobre trozos de datos móviles, es hora de organizar y ordenar, luego hacer categorías basadas en sus conexiones. Se ve con los datos, y no tengas miedo de mover notas pegajosas alrededor. El clave de los mapas de afinidad es ver tendencias y conectar cosas juntas que quizás no hubieras visto antes si no tuvieras todos los datos frente a ti. Una vez que ordenes tus notas adhesivas, etiquetarlas en categorías o, mejor aún, una frase que describa lo que significan. Por ejemplo, digamos que tengo un trozo de notas pegajosas sobre un problema con el goteo de helado. Una frase que puedo usar para describir esas notas pegajosas es que la gente quiere tomarse su tiempo disfrutando del helado en un cono, Pero no da cuenta de goteo, y esto se basa en el contexto y las similitudes que experimentó la gente. Al priorizar los insights, tome sus grupos de insights y resuma en declaraciones de oportunidad. Estos se pueden enmarcar usando ¿Cómo podríamos? Stanford define cómo mi somos como preguntas cortas que lanzan tormentas de ideas. Ellos son nuestro punto de vista del problema, el mejor. ¿ Cómo nos podrían traer lo suficiente para que haya una amplia gama de soluciones pero sean lo suficientemente estrechas como para que tengan restricciones Por ejemplo, entre los dos estrechos ¿Cómo podríamos crear un cono para comer helado sin gotear? Y las dos amplias ¿Cómo podríamos rediseñar el postre podría estar bien alcanzada en ¿Cómo podríamos rediseñar el helado para que sea más portátil? Entonces, al sintetizar insights, aquí hay algunas cosas a considerar. Comience con una idea, perspicacia o comentario. Para nota pegajosa. Inicio amplio. No te enfoques demasiado en un área, construye sobre ideas y pide insumos para obtener la retroalimentación de las personas sobre si ven o no patrones en algún lugar y los involucres en un proceso. Espero que esto ayude a comenzar el dedo del pie. Empieza a ver tendencias dentro del interior que ganas al entrevistar, y si tienes alguna pregunta, siéntete libre de comentar en el cuadro de discusión. Pablo. 8. ¡Envoltura y gracias!: Bueno, eso es una envoltura. El propósito de este curso fue presentarte a los métodos básicos de investigación you X y esperemos que te entusiasmes más sobre cómo podrías incorporar la investigación UX en tu proceso de diseño . He proporcionado algunos recursos es y consejos sobre cómo crear tu propio esquema de usabilidad en la sección del proyecto, y espero que los encuentres. El recurso es útil si tienes alguna pregunta o necesitas ayuda para crear tu esquema de investigación o si tienes alguna pregunta sobre ti. X métodos de investigación o usabilidad en general, siéntase por usted para comentar en el cuadro de discusión. Si quieres seguirme para mas u X investigación son contenidos relacionados con el diseño UX. Siente que me sigas en medio donde mi nombre de usuario es Tiffany comido. Espero que ustedes hayan disfrutado de esta lección y por favor díganme qué piensan al respecto o si hay algo que necesite agregar o mejorar, o si ustedes me quieren dedo del pie, sigan enseñando. Um, este tipo de cosas. Gracias. Adiós.