Transcripciones
1. INTRO COURSE CHATGPT: Bien, Así que bienvenidos a esta clase, charla DPT, una
Guía Completa para profesionales
y estudiantes. Hay una revolución
ocurriendo ahora mismo. Ahora, hacer alianzas con inteligencia
artificial es
más importante que nunca. Ahora. Ai está impulsando la educación, la
programación y los negocios. Cualquiera puede comenzar a crear
como ningún tiempo antes. Trabajador. Siempre con la ayuda de la IA. Con la última IA,
puedes intentar tener un equipo pequeño o incluso
ser un desarrollador en solitario. Posibles superar lado. Lo que se representa, diabetes
o un demandante por OpenAI básico de 3.5 usando forma humana y aprendiendo
con retroalimentación de quimioterapia. Keep tiene uno de
los 75 mil millones de parámetros
y radio de voladura. 570 grados de textos
para competencia. Sus predecesores, GPT-2
fue más de 100 veces es Ballard y quizás siendo muy bueno en responder preguntas, imagínese el poder de GPT-3. Sí hay que aprender estos
porque DBT para está llegando y hay que
aprender las bases. Este incremento en la escala cambia
drásticamente el
comportamiento del modelo. Normalmente tres es capaz
de realizar la tarea. No se estaba
entrenando explícitamente en alargar oraciones del inglés al francés con pocos o ningún ejemplo de
entrenamiento. Este comportamiento fue en su mayoría
ausencia, típicamente dos. Además, para algunas tareas, dar T3 o realiza modelos que son explícitamente entrenarlo
para resolver esas tareas. En otras tareas, se queda corto. Hornear usar área abierta está
rompiendo internet de nuevo, igual que lo hizo con barriga. En sólo cinco días de que se
estrenó en noviembre de 2022, llegando a 1 millón de usuarios. Sólo en cinco días. Netflix tardó 41
meses en Facebook. Bien, pero lo que
aprenderás en este curso, explicaré chat
DPT technology US y un alumno verá como puedes potenciar
tu aprendizaje usando chat DBT como tupla
y sistema de alerta. También chatea DBT para
trabajadores y negocios, cómo generar contenido
para desarrolladores usando,
usando la API para JEPD teoría, práctica y GTP T para que
los desarrolladores creen, llámalo por tus
lenguajes de parámetros usando datos DPT API y un sitio web. Puedes crear algún código en
Python en muchos idiomas. Bien, ¿y yo? Soy un desarrollador full-stack y
ayudé a construir aplicaciones para iOS y Android por mí mismo y hacer un poco de
desarrollo blockchain en Solana. Y ahora estoy trabajando con
primero estar haciendo este trabajo. Yo sí, se lo hago a la modelo, la lectura y a la flaca. Estarán envolviendo la
topología y la animación. Entonces, gracias. No puedo esperar a
tenerte en la clase. Bienvenida.
2. Todo lo que necesitas saber sobre ChatGPT redimensionó correcto: Bien, así que bienvenidos por favor video, vamos a ver blancos. Igbt lidera la
inteligencia artificial de la evolución. Este es el todo lo
que necesitas saber, Resumen. Bien, Pero primero, OpenAI está
rompiendo internet otra vez. Primero con el Lean,
el generador de imágenes. Ahora podemos DBT. Hay un bot de chat con procesamiento del lenguaje
natural
y aprendizaje por refuerzo. En sólo cinco días
de su lanzamiento, alcanzó el 1
millón de inductores. Netflix tardó 41 meses
para este hito y Facebook diez meses. Ahora. Normalmente como decimos, es un procesador de
lenguaje natural con aprendizaje por
refuerzo humano. Por lo que recibe
retroalimentación humana para mantener mejores respuestas y respuestas
originales la mayoría de las veces. Pero cuando se trata de un DPT, es un chatbots interactivos de
inteligencia artificial desarrollados por OpenAI. La versión actual es GPT-3, 0.5 usando el aprendizaje por
refuerzo humano. Con retroalimentación humana. Elías, DPT tiene 175
mil millones de parámetros y lo que se imprime
en los cinco continentes, 70 gb de texto. Para la competencia. Coloca o EBT a Occidente, 100 veces más pequeño con solo 1.5 mil millones de parámetros,
va en aumento. escala cambia drásticamente
el comportamiento del modelo. Gpt-3 es capaz de realizar una tarea. No se
probó explícitamente al traducir frases del inglés al francés con combustible para no traer ejemplos. Este comportamiento estuvo mayormente
ausente para mantenerlo a. Además, para alguna tarea, GPT-3 supera a los modelos que lo
entrenaron explícitamente
para resolver esas tareas. Salida en otra tarea,
se queda corta, por lo que hay que verificar, bien, pero espero que chatee. Dpt, PT fue creado por compañía OpenAI con sede en
San Francisco, nuestra investigación Ben para dejar por algunos superados y
anteriormente fue el CEO
de Y Combinator. Y bacterias al tocar las
mejores herramientas como Microsoft, chatbot t es un modelo de lenguaje, es un modelo de lenguaje enorme. Llms predicen siguiente hacia la
generación de código y texto. A veces las respuestas son
impredecibles y la sesgan. Por lo que la solución
implementó el
aprendizaje de refuerzo con el entrenamiento de HF de flecha de
retroalimentación humana. En el capítulo P D se le ha
contado la nueva meta, tanto y primero por el éxito
de la comercialización como por el crecimiento. Sólo a partir de noviembre. La telepatía fue el número de sitio más
popular. 1879. Y en diciembre fue que mediaron la visita
y sitio
más popular del mundo. Sólo un mes. Se puede ver. Es
escala 107081 posiciones. El origen es similar chat
web DPT, hechos clave, TTP t es
chatbots de inteligencia artificial que pueden responder casi cualquier pregunta que
hagas y seguir conversaciones es una inteligencia
artificial interactiva. Generación de nuevos datos. La mayoría de las veces
necesitas encajar con algunas entradas iniciales
sobre las salas como diálogo, The Times polish es el primer Chatbots
verdaderamente útiles del mundo. niños suelen utilizar
etiquetadoras humanas que fueron contratadas para corregir las respuestas artificiales del oído en precisa y Benedick. Tu central para usar el aprendizaje por
refuerzo
con retroalimentación humana. Jt petite puede dar respuestas
incorrectas. Eso parece ser cierto. Es importante
validar los datos generados con fuentes confiables. ¿Qué puedes hacer con diez DBT? Se pueden obtener ocho
explicaciones a los temas y generar texto. Se pueden responder preguntas generales
reconocidas que por ejemplo, ¿cuál es la capital de Nigeria? Puede ayudarte a resumir información de
un fragmento de texto. Puedes pasar un artículo
y puedes obtener el resumen, ayudarte a crear código en
cualquier lenguaje de programación. Se puede decir, me necesitas
un mordisco dorado de eso, bucles para los
elementos y tratar tener una cadena a cero cada vez que
itera y va a
generar el texto. Se puede generar gran cosa
o pruebas, competencia. ¿Puedes escribir un cuento corto o el robot puede proporcionar
definiciones y explicaciones ?
Por favor avíseme
si hay algo específico que quieras que
haga por ti. Bien. Pero lo que se
representa tres, GPT-3 generativo pre-entrenamiento
transformador viaje, estado,
modelo de generación de lenguaje desarrollado por OpenAI. Utiliza arquitecto de
redes neuronales a un transformador que se imprime
en un conjunto de datos masivo de texto de
internet regenerar la pierna
humana t3 tiene 175
mil millones de parámetros. Limitaciones de DBT. Es necesario verificar los datos
que sean precisos con las fuentes y verificar si los
datos no son sesgados o tóxicos. Bien, pero ¿cómo
puedes usar para impulsar tu
proceso de aprendizaje y ayudarte
a generar resúmenes
como pregunta o respuesta? Puede ser como tu tutor. Estás haciendo preguntas
y puedes encontrar, sintonizar las preguntas para trabajar sobre un
tema específico recursivamente. ¿Qué temas específicos? Te puede ayudar como traducción
de idiomas
y competencia de textos, chat, DPT, sub, casos de uso. Usted puede tener su generación de contenido
utilizado mañana servicio. Tienes una consulta, o
puedes intentar darte algunas ideas de cómo resolver
estos servicios al cliente, correo electrónico o generación de documentos. Como asistente de trabajo, puedes preguntar lo que
quieras saber y te
proporcionará en muchas
ocasiones respuestas orientales, corrección
gramatical, resumen de
texto y lluvia de ideas originales. Pero normalmente usamos para
generar contenido para mi blog. Adivina, puedes poner D se
puede usar para generar
contenido para tu blog, pero es importante tener en cuenta
que el texto generado puede no ser siempre de alta calidad o apropiado para tu caso de uso
específico. También es importante considerar cualquier
implicación legal o ética de que el texto no sea por activo o tóxico del texto
generado por el usuario. Como temas relacionados con paramecio que no es
lo mismo que otro artículo en Internet que
originalmente lo ha escrito o infracción de derechos de
autor. Adicionalmente, siempre
es una buena idea revisar el uréter siguiente fuerzas y
previsualizarlo antes de publicarlo. Así que revisa esta respuesta me la
proporcionó LGBT. Bien, entonces ahora vamos a
hacer algunos ejemplos. Digamos que quiero este libro,
la naturaleza del espacio y del tiempo. Entonces como me da un
resumen de la naturaleza de su paciente Time
by Stephen Hawking. Y la
desnitrificación resumida lineal es un libro, es un libro escrito por Stephen Hawking y
haz crecer tu Penrose. El libro ofrece una visión general de la naturaleza fundamental
del espacio y el tiempo. Entonces digo, dame un resumen de la naturaleza
del espacio y del tiempo. Y paso todos estos textos. Lo paso para ver si
originalmente es respuesta. Se puede regenerar la respuesta. Si se puede regenerar es datos
ordinales como sea posible. Así que vamos a dar un interesante, un ejercicio interesante, por ejemplo ,
mira, esto me crea
un código Python que recorre diez veces el número de refrigerante a una cadena. Ejemplo básico. Sólo para probar
Ese GBD puede crear código. Se puede ver que tiene
una cadena vacía, luego tiene un rango. Entonces para el rango de
diez, it, la cuerda. Se suma a la
concatenar la cadena con los números actuales 01. Luego imprime la cuerda. Aquí está la explicación. Bien, así que gracias, terminamos este video y
continuemos nuestro curso.
3. Genera código con ChatGPT en python para agregar texto sobre una imagen centrada en jpg: Bien, así que bienvenido
a este tutorial. Vamos a ver cómo
agregar un texto a una imagen. Y este código fue generado
por la inteligencia artificial. Chat GPD ojos incluso
codifican nada. Así que vamos a revisar el código. Aquí hay un código. Es LGBT proporcionado. Entonces
digamos por ejemplo , puedes poner como 0
aquí abrimos la imagen, elegimos el tamaño de fuente, obtenemos el tamaño de la imagen, calculamos las coordenadas
para que podamos centrar el texto. Entonces el texto aquí es, son todos texto aquí
calculamos las coordenadas. Después con estas sequías o x, agregamos el texto y
después guardamos la imagen. Entonces ahora vamos a ejecutar este código. Aquí tenemos nuestra imagen. Ahora vamos a correr aquí
tenemos nuestra imagen. Algunos textos. Esto es muy
potente porque puedes poner texto con tus imágenes para redes
sociales y automatizar por ejemplo crear 30 mucho en
una fila, en una cola. Entonces tienes tres
imágenes para todo el día. Entonces es muy poderoso. Ahora veamos. Le decimos a
DPT cómo generamos el código que estamos usando
Python y librea. Si estás ejecutando Python tree, necesitarás instalarlo. Abajo, eso es con este
IP3 instalar Pillow. Ahora, veamos, probamos DPT, cómo generamos el código. Bien, entonces estamos chateando
DPT, GPT-2 OpenAPI, y luego vamos
a pedir generar un código en Python para agregar
texto sobre un centro de imágenes. Nosotros dirigimos esta pregunta. Es, usa una libertad. Importa las dependencias. Se abre la imagen
con la imagen abierta. Después dibujas la imagen. Usted crea el objeto. Encuentra la fuente y el texto. Puedes poner cualquier texto que quieras. Se agrega el tamaño del texto. Se calculan las
coordenadas y y x para centrar el texto. Y dibujas,
dibujas la imagen. El texto. Pasas las
coordenadas para dibujar el texto está centrado
o puedes ponerlo por ejemplo más. En la más
superior o inferior. Las posibilidades que
son DPT son inmensas. Puedes llamar en cualquier idioma, puedes usar código muy rápido. Puedes usar esto como
un bloque de construcción. Entonces las posibilidades
son increíbles. Trabajo. Y el trabajo se marca con la ayuda de la inteligencia
artificial. Gracias.
4. Uso de GPT para aprender cómo puede ayudar a la IA: Bien, así que bienvenido a este video. Vamos a ver
cómo usar el chat DPT. Esa es una herramienta poderosa
que puede ayudar en la educación. Bien, Lo primero
es saber
usar el chat GPT de la manera correcta. Al saber que tiene límites. Chat GPT puede ser un feroz
aliado, investigación, asistencia y ser tu mejor amigo y
compañero en tu viaje para dominar la ciencia,
las artes y la tecnología. Pero, ¿cómo puedes usarlo para aprender como una poderosa herramienta
para chingar tu mente Necesitamos aprender
a interactuar con el modelo que ha intentado
alinear piezas de conocimiento. Debemos saber que tiene cierta alineación de
inteligencia artificial debido a que los conjuntos de datos de GPT-3, la versión actual
o la restringen a los datos de
2021 y el estado actual del refuerzo aprendiendo
de la retroalimentación humana. Pero al tener un AIS de ancho, una IA entrenada va en aumento. La tecnología se consolidará
en los próximos años. Y la inteligencia artificial
mejorará a tarifas
más rápidas cobradas a la
comunidad UP y a los usuarios. Estamos constantemente empujando los
límites creando contenido cuando de ahí y prueba de estrés
a futuras versiones de IGBT. Así que nosotros como comunidad, llegamos a conocer dónde
están los límites en
unos campos específicos y podemos
ayudar a futuras versiones de AI, GPT-2 tratar de ver qué son los límites. ¿Cuáles son los límites? Podemos tener oportunidad en aquellas áreas que no están
completamente, totalmente automatizadas. Lo entiendo completamente por inteligencia
artificial. Chat DPT puede ayudar en la ubicación, pero ¿cómo
contendría la generación? Contándome las preguntas más
importantes de álgebra que puedas hacer, PIB puede ser utilizado para generar
los materiales vocacionales, cuestionarios, flashcards y
resúmenes de temas complejos. Capítulo PTS. Esta
posibilidad, me encanta mucho. Chat DPT puede ser un tutor, por ejemplo, tomate para hacer
tutorial de física, tutor de biología, tu tutorial de artes
que puede dar seguimiento tu línea de investigación
y brindarle mejores ideas
con preguntas y respuestas usando el diálogo
socrático. Para que puedas, puedes
hacer muchas preguntas
de tapete y pedir definiciones. Es increíble. Dice, mejorar. Gpt puede ayudarte a
valorar tus ensayos, sugerir mejoras y aliados
y deconstruir el lenguaje. Aprendiz o chat tardío
GPT puede ayudarte a traducir y puede ser una fuerte alternativa
hacia la traducción. Ayudante de investigación, esto
es muy similar al tutor. asistente de investigación
puede ayudarnos a
hacerlos dando
resúmenes de definición, visitas ayudadas, soluciones de
lluvia de ideas y con alguna metodología de investigación, chat GPT está evolucionando. Los humanos pueden
aprender y mejorar artículos científicos de la
enciclopedia y las máquinas pueden aprender de los nuevos
datos de los humanos con el aprendizaje de refuerzo
para mejorar con el tiempo. Ellos futura versión de chat DPT será una Inteligencia
Artificial más inteligente. Entrénalo con más conjuntos de
datos dentro del aprendizaje por
refuerzo y posible siendo mucho más preciso. La inteligencia artificial y GPT desafía si el futuro de la IA, debemos construir una sólida comunidad de probadores y desarrolladores. Así que los siguientes modelos se vuelven
mejores a velocidades más rápidas. Y toda la humanidad se beneficia. Las respuestas actuales
pueden ser incorrectas, mal informadas por activo,
o incluso predecibles. Entonces necesitamos trabajar como un todo, como comunidad para empujar
los límites juntos, entender las limitaciones
y mejorar las versiones futuras. Necesitamos aprender a
interactuar con IGBT para crear un know-how que
potencie nuestra ubicación. Entonces, ¿cuál es la estrategia? Si te encanta la
inteligencia artificial y GPT, empieza a utilizarla para
integrar tu flujo de trabajo. Qué artículos y contenido para hacerte público ideas útiles, buenas prácticas y
educarte. Descubrió los
límites de la herramienta para un campo particular, por ejemplo, para el derecho, para la ingeniería, para la robótica, para la investigación matemática. Y publica tus resultados para
que se pueda arreglar esta IA u otras hermanas o hermanos
en futuras versiones. Así que gracias por
ver este video. Continuemos con el rumbo.
5. Tutor en IA ChatGPT como fortalezas y limitaciones de tutores: Bien, así que bienvenido a este video. Vamos a ver si el chat GPT puede ser un tutor de
inteligencia artificial. Y si puede ser cuáles
son sus fortalezas, sus limitaciones,
y cómo usarlo. Primero, lo que es un buen
tutorial ir tutor cada uno instruye y guía sobre
un tema con una marsopa. Un tutor en términos generales, un tutor será un mentor
académico que abrirá las
puertas de la percepción. Reconocer que hacen que
los alumnos sean capaces de filtrarse, comprender conceptos, desarrollar la creatividad y el pensamiento
crítico. Ellos guiarán e instruirán
sobre las habilidades esenciales necesarias para dominar algún campo
o rama de la ciencia, del arte o de la tecnología. Bien, pero ahora
veamos algunas de las mejores cualidades de un buen tutor. Un buen tutor tiene una base
sólida. Entonces el tema de S a V, pasión por el tema
es un buen oyente, mayoría conecta con
el alumno y herramienta de
adaptabilidad para adaptarse a lo que los alumnos
necesitan entender para despertar la curiosidad
del alumno. Ayudar al alumno a desarrollar
la creatividad sobre el tema, ayudar a los estudiantes a desarrollar el pensamiento
crítico. Tiene empatía, ¿puede conectarse
a nivel emocional? Tiene habilidades de comunicación. Usa las guerras correctas, la comunicación verbal y
no verbal para impulsar la imaginación estudiantil. Lo harás, el método socrático
tomará el diálogo. El alumno encuentra las respuestas
por sí mismo o por sí mismo. El nodo en sí tiene humildad. Un buen tutor conoce sus
limitaciones, y es capaz de alejarse
si el alumno lo necesita. Entonces hasta un espacio para un
nuevo tutor tiene un método. Buenos tutores que ayudan a
los alumnos a desarrollar su propia
metodología de investigación para que puedan seguir aprendiendo
por sí mismos cuando el tutor ya no esté ahí. Bien, ambos pueden chatear
PPTP, voy tutor. Veamos algunos pros y contras. Gpt no puede ordenar
al pie humano, no puede empatizar, nivel de
perspicacia generado
debe ser validado. Honestamente lo harían
con fuentes confiables. Estos son tres contras. Los estudiantes necesitarán
aprender a interactuar para encontrar un estilo de aprendizaje y descubrir limitaciones de
inteligencia artificial. Ahora veamos algunas cosas
buenas de GPT. Puede explicar, proporcionar
información, enseñar conceptos sobre un
universo muy amplio de humano a global. Se trata de formación en casi todas las ciencias en
programación, física, matemáticas, biología, biología
molecular,
medicina, química. Quiero decir, litro a la poesía, a
la filosofía, a la historia. Es un compendio muy poderoso
de reconocimiento humano. También el chat GPT utiliza el diálogo, eso es Sócrates meiótico, eso hace que estas
preguntas y respuestas. Así que puedes estar encontrando respuestas
por ti mismo, te puede ayudar. 2047, todos los días del año, tienes una tienes una
pregunta y yo estaba por ejemplo una vez a las 2AM y tienen muchas preguntas de
química y matemáticas. Y voy a preguntar
también a este término, DPT también proporciona información
útil y explicaciones para ayudar con aprendizaje. Esto es
muy importante. Esta es una
parte crucial de este video. Dosis sustituto humano tutorial va a crear
una nueva categoría, tutorial de inteligencia
artificial que tiene ahora por
la forma en que estaba entrenando y el refuerzo
con el aprendizaje con etiquetadoras tiene algunas limitaciones. Ambos también tienen una fortaleza. Entonces, ya sabes, necesitas
usarlo para hacer tu propia investigación. Esto no es una asesoría vocacional. Necesitarás
investigar y validar toda la información rigurosamente
con las mejores fuentes. Se trata de libros y ciclopedia y una correlación de diversidades. White papers, trabajos científicos para validar toda la
información con datos. Por último, la
inteligencia artificial va en aumento, está creciendo la inteligencia
como velocidad más rápida. Por lo que muy pronto, tal vez
el sueño de que tutores de inteligencia
artificial puedan alcanzar niveles asombrosos e
increíbles. Así que gracias por
ver este video.
6. Tutor de matemáticas para ayudante de aprendizaje: Bien, entonces ahora vamos a usar a Chegg GPT como asistente de
aprendizaje. Entonces vas a abrir un.com y
haces clic en Probar nuevo registro. Si no tienes una cuenta, usemos G, B, D como instructores de matemáticas. Entonces por ejemplo preguntemos ¿cuáles son
las ramas esenciales? Bien, así que normalmente por simple
puedes, en mi caso, me interesa la geometría, e.g podemos preguntar qué temas básicos de
geometría. Y podemos tener una
conversación de n. Podemos estar aprendiendo como tutora
femenina en
la escuela, en la universidad. Ustedes, por ejemplo, Sumatra soy yo. Eso es, por ejemplo, ¿cómo? Nuestra
geometría, álgebra lineal. Bien, Entonces fuerza fiscal
en este video, como tú, como ves, entiendes el concepto de
que podemos tener una carga, un
diálogo constructivo y usar muchas formas
de responder a un bot de chat. Y podemos pedir
un tema específico. Resúmenes. Muy potente. Y
realmente es intuitivo. Y realmente te conectas con el chat porque tienes
respuestas instantáneas, gira la notificación. Pero la desventaja
es que hay que verificar toda la información
con fuentes confiables, enciclopedias, buenos
libros, trabajos universitarios, white papers,
revistas científicas, etc. así que gracias.
7. Entrada en la API de ChatGPT: Bien, así que bienvenido a este video. Vamos a ver una
introducción a la API de chat DPT. Bien, pero primero, ¿qué es una API? Api significa? interfaz de programación de aplicaciones es una forma en que
dos programas, dos programas de computadora
pueden comunicarse, por ejemplo, su aplicación puede
comunicarse con una API para recuperar
información. Entonces enviaríamos alguna
información y
a programas y nos comunicaríamos. Puede ser una aplicación,
puede ser un videojuego, puede ser un hardware Internet
of Things que tiene un sistema embebido que
puede comunicarse para recopilar datos del mundo
real, por ejemplo, Internet de las cosas
puede recopilar eso desde mi ubicación actual con
sensores y pueden comunicarse con una API para obtener algunos datos de otras
ubicaciones en Internet y luego pueden
tomar decisiones los datos que están más allá de
su posición actual, por ejemplo bien, Ahora veamos OpenAPI. La OpenAPI se puede aplicar
a prácticamente cualquier tarea que implique entender o generar
lenguaje natural o código. Puede crear
aplicaciones, videojuegos, software que los usuarios
puedan usar el chat GPD, generación de
texto,
inteligencia artificial
denotativa al
proporcionar un prompt, por ejemplo, su software, su
videojuego, su aplicación, su Internet de las cosas, Usted Are, necesita
proporcionar un prompt. Por lo que proporciona cierta información que recibe de la
respuesta API para las solicitudes HTTP. Eso es estos Tailandia
para una heladería, servimos como millas
con todos los alcances. Bien, pero ahora
veamos alguna API OpenAI, tarea
común que puede hacer generación de
contenido, resumen, clasificación, categorización en análisis
de sentimiento. Es decir, esto es, esto es
genial si está en gran medida, por ejemplo comercio, las rutas comerciales para el mercado de valores
o el mercado de cifrado. Necesitas clasificar artículos y prensados
que sea muy reciente y puedas obtener alguna
clasificación y análisis de
sentimiento y podrás saber si el mercado al
que vas, puedes hacer un cálculo con tu algoritmo en tu software. Además, puedes hacer
esa extracción, correlación y mucha
más generación de contenido. Duración continua que
puede usar para crear, por ejemplo, una publicación de
blog o campañas de correo electrónico. Te puede proporcionar algunas
plantillas y luego
puedes manipular el
texto y ajustarlo. Estoy afinando esa X. Puedes citar o
artículos para SEO, puedes llamar para crear scripts de
videos usando
la duración del contenido. Probablemente el prompt
y puedas recibir algunos textos y puedes
trabajar con ese texto. Resumiendo, resumir algunos artículos proporcionados por el usuario como pronta. Por lo que puede proporcionar
un artículo grande y puede obtener un párrafo, que pueda obtener estos resumidos, y puede utilizar
este resumen por ejemplo para redes sociales para que
su aplicación promocione
otro artículo grande en Internet puede estar en su
sitio en un sitio de terceros. Clasificación, categorización
en análisis de sentimientos. Ejemplo de caso de uso. Estás construyendo un
trading comprado que toma decisiones con
análisis de sentimiento y clasificación. Para que puedas alimentarte con los artículos de medios
más ligeros y yo puedo tomar una decisión
si es un buen momento para entrar. Tomas la decisión
con un algoritmo, analizas muchos
artículos y si
ves que el mercado va
alcista o bajista, puedes tomar una decisión. Puedes conectarte a la
API del broker o al marketplace, el exchange
centralizado. Y puedes tomar algunos
bolsillos o tomar decisiones de acciones. Necesitarás encontrar dos
fuentes para alimentar el ojo. Y debes hacer tu
propia investigación sobre eso. Que la instrucción de que extracción es un proceso
de recolección o recuperación de tipos separados de datos de una variedad de fuentes. Se puede extraer información de muchos artículos
diferentes y obtener las cosas que son
dispares o que son inclusivas. Puede recuperar los datos dispares
e inclusivos de diferentes fuentes y concisos
en una sola pieza de trabajo. Traducción, puedes traducir. También puedes usar una API de
Google Translate, pero también puedes usar OpenAPI para tener una traducción burbuja
y elegir la mejor. Bien, entonces ahora veamos una
visión general de la documentación. Hay un punto beta
OpenAI slash docs, y estamos comenzando
con el Quick Start. Inicio rápido. Openai ha entrenado un modelo de lenguaje de
vanguardia que es muy bueno para
entender y generar texto. Nuestro APA proporciona acceso
a estos modelos y puede ser utilizado para resolver prácticamente cualquier tarea que
implique lenguaje de procesamiento. Entonces como vemos
generación de contenido, resumen, clasificación, categorización, análisis de
sentimiento, esa extracción,
destilación y muchos más. Entonces vemos esta imagen que nos
proporciona un prompt. Entonces, por ejemplo puedes ejecutar la API
y preguntar, sugerir un nombre de caballo. Y sugiere una
imagen de un caballo. No está mal, no. Ahora vamos a sugerir un
nombre para un caballo negro. Y te comunicarás
con la API y podrás recibir
en tu aplicación. Sugerencia. Puedes tener por ejemplo sugiere tres nombres para un
caballo que es un superhéroe, y luego ir a solo tres nombres. Además, si
quieres ser más preciso, puedes proporcionar un contexto. Entonces puedes decir gato animal y
puedes dar ejemplos. Capitán, súper Nube, agente, grado
fructífero estamos llenando
perro, prueba el protector. Wonder puede incluso ver
mucho ladridos y se puede agregar animal. Puedes tener por ejemplo león. Por lo que usa unos ejemplos jugosos a su pronta, puede
ayudar a comunicarse. Los padres son más respuestas. Entonces, si le proporcionamos a este
rey valiente, la poderosa melena y al
verdadero defensor, y
ya ve, cambiará esto
por ejemplo para más grande. Cambiará los resultados. Stripy Salvador el MyTestApp como uno y preocupando al guerrero. Ajustando los ajustes,
la temperatura uno
siempre dará resultados diferentes. Ves
resultados diferentes, muy diferentes. Por lo que hay que bajar
la temperatura porque la temperatura se establece en cero siempre
dará los mismos resultados
en súper semental. Nuevamente, el mismo resultado. Para que puedas jugar con
la temperatura. Cuanto más la temperatura, más, como se ve aquí. Si pones uno, la confianza será menor. Por lo que dará algunos resultados más
impredecibles. Entonces una buena temperatura
puedes probar por ejemplo 0.6 y dará diferentes resultados sin
perder mucha confianza. Por lo que hay que hacer es necesario
jugar con la temperatura. Construyendo una aplicación. Por último, vamos a construir una aplicación en
el siguiente tutorial. Y como puedes ver, necesitas clonar este repositorio de Git. Se cambia al
directorio. Hacer cambio. Vas a su archivo, le cambias el nombre, le
quitas ejemplo. Necesitas agregar tu segundo, creas una nueva clave secreta. Necesitas iniciar sesión
en esta página. Y necesitas estar
conectado a tu API. Necesidad de ir a esta ubicación. Y además, obtendrás algunos, obtendrás algunos créditos gratis
si eres un usuario nuevo, entonces ejecutarás la
aplicación con NPM install. Puedes ejecutar dev npm
y puedes cambiar en este archivo en páginas
a menos que la carpeta API, haya un archivo,
generar punto js. Y luego se puede
cambiar el prompt. Inicialmente es
generar un animal, una sugerencia animal de un nombre, algunos nombres sugieren sugerencia de
mascota. Este es el ejemplo básico. Yo cambio un
poco el código, bien, Así que este es mi host local, mi software ejecutando
la aplicación y conectándose a la API. Y puedo hacer cualquier duda. Quiero hacer una pregunta, por
ejemplo, el teorema de Pitágoras. Y me conectaré a la
API y va a generar esto a cuadrado más b al cuadrado. Permítanme hacer otra pregunta, por ejemplo cuatro más cuatro. Bien. Déjenme hacer una pregunta más.
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