Google Analytics. ¡Mide tus campañas digitales para mejorar tu eficiencia de marketing en línea!

1. 01 LESSON 1 Introducción 1: Hola chicos, mi nombre es Anton Veronica. Soy el jefe de las academias de marketing en internet, potenciadores de habilidades y web de expertos. Y soy copropietaria de la agencia web bromuro. Estoy encantado de darle la bienvenida a mi curso de capacitación en línea, Google Analytics, medir sus campañas digitales para mejorar su eficiencia de marketing online. En este curso, te enseñaré a usar Google Analytics. Te mostraré cómo pasar de la analítica enriquecida a la analítica de convergencia gris amarillo. Entonces entraré en cómo convertir tus conversiones en analíticas transaccionales. Y por último, cómo vincular todo lo que haces en Internet a ventas específicas. Analizaremos cómo se configuran los informes, qué métricas necesita elegir y configurar Google Analytics Goals. Interesado, haga clic en inscribirse, y los veré en la siguiente conferencia de hoy descubriremos cómo construir un sistema de evaluación del desempeño y determinar los indicadores correctos. utilizaremos principalmente Hoy utilizaremos principalmente Google Analytics y Google Tag Manager. Lo que cubriremos en detalle y discurso en nuestro curso de Google Analytics. Te estaré enseñando sobre las capacidades de las herramientas de analítica web y cómo puedes usarlas para medir todo lo que haces en marketing en Internet. Construiremos un embudo de marketing completo que te permitirá evaluar cuánto aporta cada fuente de tráfico y cada canal a tu negocio. ¿Por qué te estoy enseñando sobre Google Analytics? Pero la agencia bromuro es un socio Premier de Google y un socio de marketing de Facebook. Aprobé mi primer curso de certificación para Google Analytics en 2010, cuando el examen costó 50 dólares y aún no era convencional. Cada año, Google requiere que se le solicite renovar certificaciones. Y como resultado, tengo un silencio masivo algunas certificaciones de Google Analytics. A lo largo de los años. Enseñé a más de medio millón de estudiantes en línea y fuera de línea de todo el mundo. Mi objetivo es ayudarte a descubrir cómo usar Google Analytics para mejorar tu marketing en Internet. Hay tres niveles de análisis que vamos a discutir hoy. Estos son análisis enriquecidos, análisis de conversión y análisis transaccional. Cada nivel de análisis tiene ventajas y desventajas. analítica enriquecida es lo que la mayoría de las empresas tienen desde el principio cuando se ponen en línea. Estas son las únicas métricas que nos da el sistema de publicidad. Se puede ver un CTR griego de alcance es tasas de rebote y métricas que no tienen nada que ver con colas. Como parte del curso de hoy, analizaremos cómo superar este primer nivel lo más rápido posible. Comience a construir análisis de conversión y comprenda qué fuentes de conversión son las más efectivas. Para entender lo que está pasando con tus análisis, debes saber cosas como de dónde viene tu curso, qué cliente ordena y paga tus productos, y por supuesto, qué objetivos y pedidos se convierten en ventas. El tercer nivel de analítica del que hablaremos en detalle hoy en día es el análisis transaccional. cuando terminemos analizar tu analítica transaccional, podrás construir un embudo de marketing completo. ¿Qué métricas hay en un embudo de marketing? Podrías preguntar cada pecado, desde ricos hasta clics, ordenar ventas y, por supuesto, repetir ventas. Pasemos ahora a nuestro primer video tutorial, y ellos te mostrarán cómo usar los tres niveles de análisis junto con la interfaz de Google Analytics. Ahora veamos cómo se ven estos niveles reales de analítica web cuando los implementas en tu cuenta de Google Analytics. Primero, inicia sesión en tu cuenta de Google Analytics. Cuando inicias sesión por primera vez en tu cuenta de Google Analytics, tu primera inclinación puede ser volver a iniciar sesión por qué hay muchos números e informes. Puede dar bastante miedo. Empecemos con tres niveles analíticos que tenemos que dominar. El primero es el análisis rico. Los análisis de alcance se pueden encontrar en la mayoría de los informes, por ejemplo, ir a la pestaña Resumen de la audiencia. Aquí puede ver métricas estándar que se pueden encontrar en los informes anuales. Echemos un vistazo a algunos de los datos. Vemos que esta semana tuvimos 12,303 usuarios de mi lado y 10,650 nuevos usuarios y 16,097 sesiones. Hay muchos datos y qué tan interesado está el público. De mi lado, podemos ver cuántas sesiones son, dónde por usuario, cuántas páginas vieron, cuántas páginas por sesión, tiempo en el sitio, tasa de rebote, etc. Todas estas estadísticas son interesantes, entretenidos, pero no tienen nada que ver con las ventas en absoluto. Solo a partir de estos datos, no podemos ver cómo los análisis afectan a nuestro negocio. ¿Cómo funciona el hecho de que tengan 12,303 de tráfico de mi lado? ¿Mi negocio? Profundicemos un poco más y tratemos de averiguar cómo es el análisis rico. Vaya a la pestaña de conversión. Aquí tenemos la opinión de ir a la configuración de Google o al objetivo sobre tu sección. En la pestaña Conversión, podemos ver que las acciones objetivo se realizaron esta semana. Mirando aquí mismo, puedo ver que he logrado 100 metas esta semana. Una persona miró nuestra información de contacto. Alguien dejó una solicitud para la formación corporativa, 44 personas solicitaron cursos y mucho más. Ahí está el euro que se inscribió nuestras conferencias online gratuitas porque últimamente no las organizamos. Aquí podemos ver los números de nuestras otras formas de pruebas gratuitas, como grabaciones de conferencias, formatos de plomo, enviar una solicitud, ver inacción de un comercializador digital, etc. Quiero que todos entiendan que al mirar esto, podemos ver qué clientes están fusionados con nuestro negocio. De esto se trata el análisis de conversiones. El siguiente paso es mirar nuestras ventas. En mi caso, mi cuenta de Google Analytics está vinculada a un sistema CRM. Como resultado, Google Analytics ya me ha proporcionado el tercer y último nivel de analítica, que es la analítica transaccional. Al ir a la pestaña de comercio electrónico y hacer clic en la sección de resumen, puedo ver cuánto dinero he ganado. Estos datos no reflejan la intención de darle dinero a mi negocio, sino las ventas reales. Vemos aquí que conocí 197,140 a su uniformidad a través de 70 transacciones de carrera. El valor promedio de una transacción es de 8,571 verdor, que es de unos 250 dólares. También puedo ver qué cursos donde compré más, los cursos más populares están ahí especialistas en SEO, jefe de marketing digital, especialistas de la BBC, SNR, cursos profesionales de la BBC lanzados espaciales. Entonces, uno, el análisis transaccional nos da algo esencial en la analítica web. Esto es una comprensión de dónde viene tu dinero. Ahora iremos a la pestaña Fuentes de tráfico y veremos cómo se distribuyen nuestras ventas en todas nuestras fuentes de tráfico. Haga clic en el medio fuente. Ahora se puede ver qué fuentes atrajeron más gente de las 20 réplicas las despidieron. De donde de la búsqueda de Google, vendí 61,059 verdor por valor de quantum solo de la búsqueda de Google. 21 mil 424 grimness provino de visitas directas. 33,983 unidades provinieron de Google. Anuncios, publicidad de otros canales no trajo ninguna venta esta semana. Al ir a la pestaña de Google Ads y a sus campañas, podemos ver cuánto dinero hemos invertido en publicidad de Google y nuestras ganancias. Veamos cuál fue nuestra ganancia. Durante la semana pasada, gastamos 1,129 agravios en Google Ads, lo que equivale a unos $200. Vendimos alrededor de $1,000 en contenido por heroína, estos datos, puedes entender que los canales somos los más efectivos y adivinando palabras nosotros canales para invertir dinero en vivo, queremos saber cómo construir un embudo de marketing específicamente para usted. Vamos a seguir adelante y te voy a mostrar cómo 2. 02 LESSON 2 Lista de verificación de análisis web 1 1: Acabamos de ver los tres tipos de análisis. Ahora quiero presentarte una lista de verificación que te ayudará a organizar y recordar Erikson que aprenderás en este curso. Esta lista de verificación de analítica web te permitirá comprender los conceptos básicos de Google Analytics y Google Tag Manager. Esta lista de verificación también te ayudará a entender qué indicadores necesitas rastrear y qué servicios vinculados se adquieren para medir tu propia correlación de resultados de campañas de marketing. Al final de este curso, tendrás listas de verificación completas que te indicarán lo que debes hacer para implementar la analítica web en tu estrategia de marketing digital correctamente. Echemos un vistazo al documento excel de lista de verificación que usaremos en este curso. Esta es una pequeña lista de verificación que han preparado para este curso. Hay tres pestañas en esta lista de verificación. El primer paso es lo que hay que implementar en esta pestaña, hablaremos sobre los componentes críticos que necesitas implementar en tu estrategia de marketing digital. Esta pestaña cubrirá todo lo referente a su selección de indicadores, configuración de herramientas e instalación de herramientas, han pasado por todos los pasos necesarios. Seleccionarás los años para la mayoría de estas preguntas. Al igual que hace echar un vistazo más de cerca a cuáles son estas preguntas. El primero está instalado Google Universal Analytics. Esta versión de Google Analytics es compatible hasta 2023 y seguirá siendo soportada por Google en el futuro previsible. Entonces tu versión de Google Analytics es Google Analytics para o jeer pore. Esta es una nueva versión de Google Analytics. J4 permite a un usuario combinar diferentes flujos de datos dentro de una cuenta. Administrador de etiquetas de Google. Google Tag Manager es una herramienta que facilita la vida cualquier comercializador digital o a mi set y códigos lo más rápido posible. Google toma un sistema después que las canchas estén configuradas en Google Analytics y Google Analytics para Google Tag Assistant verifica si has configurado todos tus textos correctamente. Antes de continuar, quiero que escribas un objetivo inteligente. Como dije al principio, tu tarea clave es medir la matriz correcta. Cuando construyes un sistema de medición del rendimiento, es extremadamente importante incluir tus objetivos de negocio. Ahora aprenderemos a escribir tus metas correctamente. Nuestra siguiente tarea es formar un mapa de indicadores de desempeño. En otras palabras, tienes que averiguar qué medirás además de tu llave Smart Girls. Qué métricas haremos, verás en tus propios informes de Google Analytics. Esta es una herramienta muy importante. La siguiente gran pregunta para todas las campañas es cómo usar la herramienta de creación de URL. Sin estas herramientas, no podrás ver cómo una persona encontró tu lado. En este curso, descubriremos cómo marcar enlaces y hacerlo de la manera más eficiente posible para pasar de la analítica rica a la analítica convencional, derivando pocas cosas esenciales que deben establecerse arriba. Lo primero que tienes para establecer tus metas y eventos. Debes aprender a usar la interfaz para averiguar cómo se configuran los objetivos y las direcciones y cómo hacerlo lo más rápido posible. Si eres tienda online, tendrás que el precio está de tu lado. Necesitas entender cuántas ventas has hecho, cuánto dinero has ganado y qué productos han vendido más. Para ver toda esta información, necesitamos un modelo de comercio. Hablaremos modelos de comercio electrónico a detalle más adelante en el curso. Si hablas de servicios B2B, lados, desarrolladores y limpiezas, entonces las llamadas juegan un papel masivo en las conversiones. Tu capacidad para rastrear llamadas y entender las fuentes de estos corales es Whitehall. Juntos descubriremos qué se llaman canales de seguimiento o cómo se usa un sistema de rastreo en frío. Y también vamos a hacer algo de práctica trabajando sistema de seguimiento de llamadas de visa. Sin la ayuda de Google Analytics y cuentas de activos de Google, no veremos si los datos de la publicidad de Google Visit DC se muestran correctamente o no . Te enseñaré a vincular información valiosa para que puedas tener la información más precisa y confiable en tu reporte de Google Ads. Aprenderás a rastrear la efectividad de tu canal. Aprenderás a crear reportes personalizados para todos tus canales de tráfico y cómo cada reporte afecta a tu negocio. analítica transaccional es la parte más importante de la analítica web. Hablaremos sobre la creación de un análisis transaccional, los principios de la creación de un embudo de marketing M y cómo pasar de hacer clic a las ventas. Aprendiendo. Todas estas cosas serán la guinda del pastel para el curso. La siguiente pestaña importante que veremos en detalles de MPhil es tu pestaña de conversión. Rastreará tus objetivos inteligentes, conversiones macro, micro conversiones y métricas intermedias en esta pestaña. Juntos también llenaremos la sección Formato de interacción para el constructor de URL y las etiquetas UTM. Todos estos y más manera de, Hagamos un poco de práctica. 3. 03 LECCIONES 3 indicadores clave de rendimiento (KPI): Averigüemos qué hacen mal las empresas cuando intentaron evaluar los resultados. Para evaluar los resultados correctamente, necesitamos saber cuáles son las métricas correctas. Google Analytics, Google Tag Manager y J4 son herramientas muy interesantes y útiles, pero evaluar y resultados no se trata de cómo se mide, se trata de lo que se mide. Kpi, o indicadores clave de desempeño, son en lo que nos centraremos principalmente en la lección de hoy. Debemos entender qué métricas son las más importantes y qué métricas se volverán secundarias para preguntar, pasemos por el proceso típico por el que atraviesan las empresas cuando se conectan primera vez y midieron los resultados de las campañas publicitarias. El primer nivel de mantener los ojos si el nivel de atracción. Aquí vemos las métricas que nos da el sistema de publicidad. Estas métricas incluyen impresiones, clics y CTR. En la mayoría de los casos, los intrapreneurs y los marketers que miran a Google como informes y a Facebook como informes, no entienden lo que están mirando. Impresiones y clics o métricas que te indiquen cuántas personas vieron tu anuncio, cuántas personas estaban interesadas en tu anuncio y si hicieron clic en tu sitio web o solicitaron y aplicación. Hay una excelente métrica Sitter que puedes calcular con esta información, la fórmula es clics divididos por impresiones. A primera vista, podrías pensar que esta métrica por sí sola te indica si un anuncio fue efectivo o ineficaz. Pero tristemente, este no es el caso. Ctr por sí mismo no puede ninguna manera decirte la efectividad de tu anuncio. Es cuestión de que se encargue de decirte sólo dos cosas. El primero es la precisión de focalización, más oscura y precisión. Te dice si estás haciendo a la audiencia correcta y ofreciendo algo que ellos quieren. Lo segundo que puedo decirte es que si has creado un anuncio de calidad, puedes dibujar un banner tú mismo en pintura o superior. Lo diseñé para que lo hiciera por ti. Puedes grabar un video tú mismo o equipo de producción superior para hacerlo por ti. Cuanto más tarde probablemente obtendremos mejores resultados. Tu sitar también dependerá mucho la calidad de tus mensajes creativos que pongas en tus anuncios. Recuerde que la métrica de error de la ciudad no se trata de la efectividad de su publicidad, se trata de la efectividad de segmentación y la efectividad de su mensaje publicitario. Acabamos de conocer tres indicadores simples que podemos obtener en la etapa lítica regional, impresiones, clics y CTR. Todas estas métricas se pueden encontrar en tus informes. Podrás aprender todo sobre ellos ahora, en la siguiente diapositiva, no te preocupes demasiado por estas métricas. Este es solo el comienzo de las parejas solistas que tendrás que trabajar para completar este curso. El segundo nivel de análisis, indicadores de desempeño e interactividad. ¿Cuáles son las métricas que te permiten rastrear qué tan bien te va? Una buena métrica para empezar, la audiencia que ya ha llegado a tu sitio y las personas que han hecho clic en uno de tus anuncios. ¿Qué pasa con el compromiso del sitio? Hay varias TBIs que se pueden encontrar allí también. Aquí alrededor de las métricas en las que deberías estar enfocado. Estas métricas, ¿ hay tasa de rebote, tiempo dedicado a tus páginas laterales por visita y visita? Cada uno de estos indicadores tiene inconvenientes significativos. Empecemos con la tasa de rebote. En J4. Esta métrica se habrá ido, pero estará presente en todos los sistemas de Classic Analytics como Google Analytics Universal de manera similar hacia arriba y es hemorragia. Entonces, ¿qué es la tasa de rebote? tasa de rebote es la métrica que representa la parte de la audiencia que solo vio una página. Una persona podría estar de tu lado durante treinta segundos de 30 min, pero se considera en balance si solo vieron una página. Es la tasa de rebote crítica y mortal para los especialistas en marketing, para quienes trabajan en su etapa analítica de alcance, parecerá que esta métrica es la más valiosa para tu campaña. Muchos marketers novatos miran la tasa de rebote y empiezan a enloquecer, Oh Dios mío, tengo una tasa de rebote del 75%. ¿Cómo sobreviviré alguna vez? Pero no funciona de esa manera. La tasa de rebote para muchos negocios con una métrica alta de 70, 80, 90% sigue siendo muy normal cuando una tasa de rebote alta está bien si tu negocio es de siete a través de llamadas, Digamos que una persona visita tu sitio web y ve un número de teléfono donde agregaremos cliente normalmente ve un número de teléfono en la parte superior de la primera página de la visita. Y qué hará un cliente si está interesado en tu producto, te llamarán a ti y al lado de Olivia. Sabemos que los clientes hicieron una llamada a nuestro negocio, pero Google Analytics aún ha contado. Es un equilibrio para nosotros. Entonces, ¿una carrera con el límite más alto significa que están fallando los negocios? No, no lo hace. Esto es Ajustar Comparativo que puedes usar para ver cómo te apilas frente a canales, anuncios y campañas. No se debe tomar tan en serio. Y si esta palabra de democracia se cierne sobre tu campaña publicitaria. Tiempo empleado en este lado, esta métrica también tiene varias grandes diferencias. En Google Analytics. Por defecto, el tiempo en el sitio se considera suciedad, incorrecto. ¿Por qué? Digamos que tienes un usuario que solo ha visto tres páginas. En la primera página, se quedó 1 min, en la segunda página, 1 min. Y en la tercera página, encontraste lo que le interesaba y declaraste durante 10 min, ¿cuánto tiempo dará cuenta Google Analytics para este usuario? Parecerá lógico resumir todo el tiempo y decir 12. Pero este no es el caso. Google Analytics es un programa sencillo que toma en cuenta acciones simples como esa transacción entre páginas. Los 10 min gastados en la última página no contarán. Para un usuario que haya estado del lado durante 12 min, google Analytics solo contará dos de esos minutos. Este curso, mucho dolor y frustración entre los mercaderes. Por lo tanto, cuando un comercializador, un usuario solo permanece en la landing page durante 25 s y Charles, Oh Dios mío, ¿cómo puedes leer mi landing page en 5 s desmayados? Se trata de un caso de ratones que interpretan los datos. Si el comercializador tiene mucha información en la landing page, no sentirá la necesidad de visitar otras páginas y simplemente dejar las páginas del sitio por región. Sólo porque es una métrica que permite comparar diferentes canales y fuentes. Los buscapersonas por visita ayudan a un comercializador a comprender qué tan atractivo es el contenido y de dónde provienen las audiencias. Esta es una métrica bastante objetiva, pero generalmente no tiene nada que ver con las ventas. Lado puede ser completamente diferente. Alguien podría crear un momento de ciprés en mente. Otra persona podría hacer de una longitud una página de destino que navega por el punto. Páginas por visita por sí mismo no es un signo revelador si su sitio es efectivo o no. La última métrica que veremos durante la fase de interactividad son las nuevas visas. Nuevamente, muchos negocios dicen que tienen como cajero equipo de ventas y quieren que su audiencia le venda. Pero, ¿se puede confiar en la nueva métrica de visas? La respuesta es no. ¿Por qué? Porque por el momento, Google Analytics se trata de cookies en cuanto a nueva visita, doy cuenta de al menos tres personas. Eso se debe a que mucha gente, incluyéndome yo, usa computadoras domésticas, computadoras de trabajo y dispositivos móviles. Si utilizo múltiples dispositivos y diferentes navegadores para acceder al mismo lado, me mostrarán a cada vez me mostrarán a Google Analytics como un usuario diferente. Entonces, si tienes muchas razones nuevas, no significa necesariamente que estés obteniendo la nueva audiencia. No has estado exprimiendo. Pasemos al siguiente video tutorial y te mostrarán cómo se muestran estas métricas en dónde encontrarlas en los informes del panel de Google Analytics. Ahora vamos a echar un vistazo más de cerca a cómo se ve la analítica rica dentro de la interfaz de Google Analytics. Vaya a Google Analytics y haga clic en la pestaña Audiencia. Aquí tenemos datos sobre usuarios, sesiones de nuevos usuarios, sesiones por base de usuarios usan páginas por sesión cada sesión, duración, tasa de rebote, etc. Estas son las métricas. Estarán en todos los informes y en todos los rubros. Por ejemplo, si revisas los canales de tráfico, las fuentes de tráfico, todos los canales de tráfico y fuente, la mayoría de estos indicadores mencionados anteriormente estarán en todos estos informes. Los usuarios, las sesiones de nuevos usuarios, las páginas de tasa de rebote y la duración promedio de la sesión se pueden encontrar aquí. Y hay mucho que podemos hacer con estos datos. Echemos un vistazo más de cerca a dónde podemos ver un embudo de marketing en Google Analytics para kleeks ricos y CTRL. Esto se puede hacer para dos fuentes de tráfico predeterminadas. Nuevamente, con solo abrir tu cuenta, habrás vinculado todos tus datos a Google Analytics. Todos estos datos provienen de tu búsqueda orgánica de Google, LinkedIn, Google Analytics y Google Search Console, google S, y enlace en tus anuncios de Google y cuentas de Google Analytics. Eso funciona. ¿Qué tenemos que hacer? Vamos a la pestaña Google Ads, vamos a la sección de campaña. Y aquí vemos una lista de campañas publicitarias que tenemos actualmente. Aquí tengo todas las estadísticas necesarias que me permiten ver todo el embudo de marketing en el marco de los anuncios de Google. Para ello, necesitamos ir al reporte de Google Ads y seleccionar la pestaña de clics. Y aquí vemos cuántas impresiones tuvimos. Tuvimos 56,852 impresiones y 1058 clics. También podemos ver es que el costo, CTR, costo por clic y los ingresos que teníamos por clic. Google luego intenta usar es L hertz y fórmulas para calcular el retorno de la inversión. Pero no lo hace con mucho éxito. En el caso de Google Ads, podemos ver al inicio del embudo el número de impresiones, clics y el CTR. Bien, vamos, sigamos adelante. Ahora vamos a conocer más sobre Google Search Console. Vaya a la pestaña inalámbrica, cómo puede ver cuántas impresiones ha realizado para cables específicos, cuántos clics ha obtenido su CTR. Estos datos han sido extraídos directamente de Google Search Console, tráfico orgánico de Google. En el marco de estos datos, puedo ver los datos de los informes en Google Search Console. Puedes verlos en Google Search Console, o los ves yendo a tu informe de Google Analytics después de haber vinculado tus cuentas, él recibió los clics, impresiones, CTR y métricas de posición promedio. Probemos algunas de estas métricas. Por ejemplo, para las millas de repro por solicitud de búsqueda, estamos en primer lugar. Tenemos 137 clics, 296 impresiones. Y al hacer la fórmula que te enseñé antes, sé que nuestro CTR está en más de 46%. Estas son las cosas buenas que debes entender sobre los análisis enriquecidos. Cada sistema de anuncios que uses te dará sus métricas, VTR, CTR, número de clics , impresiones, etc. También puedes obtener estos datos de otras plataformas publicitarias. Pero hay que hacer una configuración adicional para cada plataforma. 4. 04 LECCIONES 4 indicadores clave de rendimiento (KPI): lo siguiente de lo que hablaremos es conversión skip guy. Aquí repasaremos la métrica que funcionará tanto a nivel de conversión como de análisis transaccional. Pero comencemos con la detonación de una conversión. ¿Qué es una conversión? La conversión es una acción objetivo que el usuario toma orina los procesos de compra. ¿Cómo suele realizarse el proceso de compra en el sitio web? Hay dos principales conversiones de macro, o en otras palabras, dos acciones clave que acercan a un usuario a comprar en algún sentido. La primera conversión de macro principal es agregar un artículo a un carrito y jugar por ti. La segunda macroconversión principal es una llamada hecha al negocio en cuestión. Usted, como comercializador, debe entender que las acciones dirigidas que tienen menos impacto en una venta también son importantes. Estas conversiones menos impactantes se llaman micro conversiones. Las micro conversiones pueden ser de todo tipo de suscripciones. Una persona que usa información de contacto y alguien que lee tu sección Acerca de nosotros. Hay muchas más microconversiones que las que acabo de mencionar, una persona puede desplazarse por mi página, hacer clic en algunos botones, interactuar con diferentes elementos de su sitio. Y esas también contarán como micro conversiones. Bien, repasamos qué son las conversiones y ojalá hayas escrito algunas de ellas. ¿Qué más debes considerar? Teniendo en cuenta que la gente no compra enseguida. que tener en cuenta que algunas personas tienden a tener un largo y complejo proceso de toma de decisiones. No entiendo este proceso. Deberías pensar en qué canales ayudan a atraer a la mayoría de las personas a tu sitio. Pero a veces puede resultar bastante confuso entender qué tamaño trae más conversiones. Por eso no te voy a enseñar sobre las conversiones asistidas. Podemos ver toda la cadena de decisiones siempre que una persona no compró algo inmediatamente y luego regresó de otra fuente. Cuando alguien ve algo y luego regresa de otra fuente, se le conoce como una cadena de conversión asistida. Un comercializador debe entender lo que Facebook, cuál es el primer canal, la ayuda a una persona a encontrar tu lado después, esa misma persona para volver a tu lado. Somos tu lista de correo. Y luego otra vez desde Google, solo después de todos estos el usuario finalmente realizó la transacción de acción objetivo. Una transacción es una persona que no acaba de dejar una aplicación que pagó por su transacción de producto o la base de la transacción. Y necesitas entender qué usuario llenó una solicitud y pagó por uno de tus productos. Al tener datos sobre tu transacción, puedes calcular los siguientes métodos. Retorno de la inversión o ROI. ¿Cuánto lo invertimos en nuestra publicidad, cuánto beneficio recibimos? El valor de por vida y cliente individual trae así toda la vida, si toda la relación que tiene con los clientes a lo largo sus respectivas vidas e individualmente generalmente compra más de uno producto de nuestra empresa. Cada cliente sigue un cierto patrón. La capacidad de calcular LTV es una gran ventaja que tiene el análisis transaccional. Ahora pasemos al screencast y veamos cómo registrar correctamente las macro y micro conversiones. Usa nuestra lista de verificación y echa un vistazo a algunos ejemplos de proyectos. Lo primero para empezar, la configuración analítica es anotar tus objetivos inteligentes. ¿Qué son los objetivos inteligentes? Metas inteligentes o puntos de referencia para el establecimiento de metas. Los objetivos inteligentes deben ser específicos, medibles, alcanzables, realistas y con un límite de tiempo. La idea, quiero ganar mucho dinero es una gran idea para una lista de investigación, pero no un objetivo inteligente. El objetivo debe ser específico. ¿Qué es el dinero en mercadotecnia? ¿Sus ingresos o ganancias son? Debe ser medible. ¿Cuánto dinero es? $100,000 dólares canadienses. Necesitamos entender la moneda y el tamaño. Los objetivos deben ser alcanzables. Aquí es cuando ocurre mucha confusión. Tendremos que configurar una pelota de golf insostenible de celdas solo para decepcionarnos al final de la recompensa. El objetivo debe ser importante, no poco realista. Y por último, los goles tienen que completarse en un tiempo limitado. Metas inteligentes, solía crear planes de calendario, calendarios de ventas y calendarios de ganancias en mi hoja de cálculo, tengo el objetivo de ganar 100.000 dólares en el cuarto trimestre de 2022. Esto puede ser un objetivo inteligente para una gran empresa, pero para las pequeñas empresas, puede ser inalcanzable. Pero este es un ejemplo de un buen objetivo inteligente. ¿Qué ponemos aquí mismo? En primer lugar, anotamos cada poquito relacionado con el dinero. Estas son tus ventas, esta es tu ganancia. Este es el número de contratos y clientes. Si estamos hablando de B2B, esta es su cuota de mercado, que de nuevo, se puede mostrar como porcentaje. Es Martin. Los objetivos no se tratan de tráfico, no de vidas, y no de construir una audiencia. Son tipo de métricas de alcance. Esto se trata exclusivamente de dinero, ventas, de uno directamente resultados de ética. A continuación, debemos anotar nuestras macro conversiones y micro conversiones. ¿Qué es la conversión de macros? Y la conversión de macros es una acción objetivo clave que maximiza las ventas. persona podría haber comprado algo de nuestra parte o haber hecho una llamada a nuestro negocio. Estas son nuestras conversiones de cola, macro y micro. Se entiende que el orden de las palabras puede diferir de una situación a otra. Esto puede ser una pregunta en un chat en línea, una pregunta para chatear, bot y mensaje. Somos Mensajero y la forma de devolución de llamada masculina. Deja tu contacto, me volviste a llamar con un solo clic y así sucesivamente. Es por ello que se puede modificar el formato del pedido. Estas son todas nuestras macroconversiones. Si hay varios foros de este tipo en el sitio, los registramos todos aquí, tomamos todo en cuenta. ¿Qué es la microconversión? Y las micro conversiones muestran que una persona está interesada en tu proyecto y también debes rastrear las micro conversiones. Hablemos de lo que son las buenas micro conversiones. La microconversión podría ser F4 en una red social o un boletín, o un registro en un lado. Podría ser cuando un usuario navega a una página Acerca de Nosotros, página contactos y la página de términos de pago. Cualquier cosa que indique los intereses de un usuario se puede contar como una microconversión casada. En el futuro, utilizaremos Google Analytics como módulo de comercio electrónico y podremos comenzar a medir las conversiones. Escribe tus objetivos inteligentes clave, conversiones macro y micro conversiones en esta segunda pestaña de tu lista de verificación de análisis web. 5. 05 LESSON 5 sistemas de análisis web y herramientas de Google Analytics 1 1: Hemos respondido al proceso cuestión básica de lo que estamos midiendo ahora. Ahora pasaremos a la página Herramientas y comenzaremos a averiguar cómo vamos a medir. Lo de la rana de lo que quiero hablar es de qué son las herramientas analíticas. El estándar de oro para las herramientas de análisis web es Google Analytics. Incluso en los primeros días de Google Analytics, no hay duda. Llega a lo que mejor. Si le preguntaras a alguien sobre su herramienta analítica favorita, Google Analytics habría sido la respuesta. Y luego Google hizo lo inesperado. Google salió y dijo que habría dos Google Analytics, el viejo Google Analytics o Universal Analytics y la nueva versión de Google Analytics, Audi A4. Te diré cuál es la diferencia entre estas dos herramientas y por qué deberías usar ambas. Empecemos por la historia de Google Analytics. En 2005, Google compró una empresa de terceros llamada urgente, que hizo sencillo sistema analítico. Para utilizar el sistema analítico, causó a un cliente unos 250 dólares al mes y hace que Google Analytics completamente gratuito para sus clientes. Se trata de un servicio que complementa perfectamente esa tarea del día una pequeña empresa y le ayuda a entender qué es la publicidad efectiva. Primero, debes entender qué es lo anuncian en Google S y cómo puedes evaluar su retorno de la inversión a partir de los anuncios de Google. Universal Analytics es una versión actualizada de Google Analytics y que fue lanzada en 2012. Ya ha estado activo en EU desde su lanzamiento y la gente está acostumbrada a ello. Pero el programa sigue funcionando en el viejo núcleo urgente. El principal problema es que estas herramientas analíticas no ayudan a las personas a descubrir quién interactúa con ellos entre diferentes plataformas de clientes. En 2012, las aplicaciones móviles donde ganaban popularidad y los usuarios usaban dispositivos móviles y cada vez más. Solía ser que si su jefe de negocio dirigía un sitio web y una aplicación móvil, entonces inmediatamente Universal Analytics comenzaba a tener problemas. Tuvimos que usar cuentas separadas de Google Analytics en Google Analytics para que el historial ya no bloqueara las cookies individuales. Recompense alrededor de usuarios individuales. El concepto de la versión de Google Analytics es la aplicación móvil plastic wrap. Con J4, ahora puede combinar su analítica web con la analítica de su aplicación móvil. Al trabajar con este sistema, no obtienes tus analíticas de cookies específicas, sino de cada usuario individual. Google Analytics recopila datos de usuario cuando las personas visitan su sitio web o usan su aplicación móvil. Si eres una pequeña empresa o simplemente estás parado en un comercializador digital, no necesitas usar el algoritmo J para oración usando la versión clásica, saldremos a la superficie hasta 2023 cuando esto ya no será compatible. Entonces tenemos tiempo. Pero si valoro, sigo recopilando tantos datos como puedas en la nueva plataforma ahora, por lo tanto, para la mayoría de nuestros clientes y estudiantes, recomendamos que los dos programas se instalen en tu lado al mismo tiempo. Qué sistemas son importantes y críticos para su éxito. ¿Ahí? Las referencias en este momento son pequeñas para ti, pero al mismo tiempo, llegará el momento en que Google terminará su programa Universal Analytics y uso exclusivo es el programa J4. Pasemos para ver dónde encontrar Google Analytics y J4 y cómo instalar estos sistemas en su sitio web. Veamos cómo funciona el proceso de creación de una cuenta en Google Analytics. Todas las columnas serán cuentas de Universal Analytics y los autos de Nueva York serán Google Analytics para cuentas. Además de la cuenta, también tenemos recursos y la vista, así es como se estructuró en Google Universal Analytics en GFR. Desafortunadamente, no tenemos análisis de uso. Yo solía hacerlas, pero Google decidió quitárnoslas. La cuenta suele ser el nombre de la empresa, por ejemplo, dónde de los expertos y el recurso es lo que estamos rastreando. Puede ser una aplicación móvil o el propio sitio web. Echemos un vistazo al proceso de creación de una cuenta y recopilemos en un código, haga clic en Crear una cuenta ahora llamada la cuenta, voy a llamar a mi cuenta mi propio sitio.com. Aquí es donde ingresamos el nombre de su empresa. Luego te suscribirá de inmediato a todas las recopilaciones de datos posibles que puedan ser de tu interés. Haga clic en Siguiente. Ahora deberías tener una recopilación de datos por defecto en Google Analytics para, si quieres recopilar datos en Google Analytics para y Google Universal Analytics, te recomendaría que utilices el Alt llama y las nuevas como 0s. Decide por ti mismo qué datos necesitas. Rellena tu nombre de dominio. En esta sección aquí, por ejemplo voy a usar el nombre de dominio, mi propio lado que viene. Es muy importante elegir la zona horaria correcta, ya que si eliges la zona horaria incorrecta, puedes experimentar fuerte discrepancia entre los datos, por ejemplo, puede haber una diferencia drástica en los datos que recibe de los anuncios de Google, los anuncios de Facebook y los datos que ve en Google Analytics. A pesar de que es efectivo, habrá diversos indicadores, clics y sesiones dentro de tu Google Analytics. A continuación, hay que elegir la moneda que sea de uso responsable. Todas estas congruencias están aquí. Me interesan los dólares, así que ahora seleccionaré dólares. Pero de los espectáculos característica de parámetros adicionales para los que podemos crear una vista en Google Analytics. También tenemos la oportunidad de crear un recurso sobre Universal Analytics. Usando Google Analytics para usted no tiene que especificar que su sitio web es HTTPS o HTTP. Por otro lado, el Google Analytics universal requiere que confirme que su sitio es más fácil, HTTP o HTTPS. Ahora, indica correctamente si tu sitio es HTTP o HTTPS. Luego verifique si este lado tiene una conexión segura o cree una propiedad para el formulario de Universal Analytics y Google Analytics. Hay situaciones en las que solo necesitarás uno de los programas analíticos. Pero aún así, recomendaré usar llamadas de jefe y versiones al mismo tiempo. Ahora haz clic en Siguiente. Google ahora te pidió que rellenaras un pequeño cuestionario sobre tu empresa. Cuántos empleados tienes, dónde te encuentras, etc. sugiero que solo te quedes con esta sección. Bien. Google ahora nos está pidiendo un toque, un acuerdo de usuario. Si no aceptas, no puedes personalizar nada. El acuerdo de usuario es básicamente lo que Google hace y no hace. Haga clic en Aceptar. Y ahora tienes dos puntos de vista. En Google Analytics, ya puedes comenzar a crear flujos de datos. Para trabajar dentro del marco de Google Analytics para usted debe crear los flujos de datos usted mismo en el futuro para asegurarse de que configura sus ajustes correctamente. Y J4, deberías usar textos globales. Obtendrás un código como este y tendrás que instalarlo en la sección head. Si no eres bueno con Dios, puedes pedirle a un programador que haga esto por ti. La tercera opción es usar Google Tag Manager. Te enseñaré a instalar llamadas usando Google Tag Manager. Hablaré de esto contigo en el próximo videotutorial. Aquí tenemos información sobre flujos de datos. Puedes elegir qué cosas quieres que graben Google y Universal Analytics y no graben. Por ejemplo, Google Analytics puede registrar nuestros clics en Guan, búsquedas secundarias, interacciones de video y leyes de archivado. Analítica universal, tenemos que configurar muchos de estos ajustes manualmente en J para esto, las mismas cosas atraen automáticamente. ¿El Tabia, Google Analytics, aunque, google Tag Manager, necesitamos usar estos flujos de datos e identificador. Podemos guardarlo y copiarlo. Simplemente me gusta donde podemos copiar y guardar el código. Todos los datos interesantes se encuentran en la pestaña de flujos de datos. Aquí siempre podemos agregar una nueva variedad para una aplicación iOS, aplicación Android o un recurso web. Si desea agregar una nueva transmisión, cree un nombre de transmisión y asíñele un nombre. Para una mayor personalización, usted o sus desarrolladores tienen que instalar un acorde de su lado. Hay dos maneras de hacer esto. Tienes que usar la herramienta Google Tag Manager o instalar el código tú mismo en ese sombrero de etiqueta de tu lado. Echemos un vistazo a cómo van las cosas con Google Analytics. Aquí vemos dos vistas diferentes. Hemos creado un código de seguimiento de la forma en que esto es Universal Analytics y J para el código de seguimiento, vaya a la interfaz J4, haga clic en la pestaña de seguimiento y luego seleccione pista capturada. En esta sección, verás que este quad fuente que necesitas instalar en la sección de cabeza de etiqueta. Bien, instalado esta carta en la baraja tiene sección. Ahora tienes tres opciones. Puedes hacerlo tú mismo si tienes experiencia con el código, o puedes tener un programador que lo haga por ti. La tercera opción es usar Google Tag Manager. Hablaremos de Google Tag Manager un poco más tarde. Pasemos al siguiente videotutorial. 6. 06 LESSON 6 Cómo configurar un gestor de etiquetas de Google 1: Acabamos de ver cómo recibir llamadas e instalarlas. Si eres desarrollador, soy un buen amigo de un programador, entonces todos estos códigos se pueden instalar fácilmente. Desafortunadamente, no todos los comercializadores y no todos los negocios tienen este lujo. Por lo tanto, Google ha ideado una gran herramienta que te permite instalar códigos tú mismo. Hasta hace unos años, fijar el costo era uno de los principales problemas para el marketing digital ya que un programador es caro y hay que fallar. El hecho de que hacer una simple línea de código usted mismo puede llevar varias horas e incluso días. Tengo historias sobre programadores tardaron tres meses es escribir una pequeña cantidad de código debido a limitaciones de tiempo y agotamiento. Aquí es donde Google Tag Manager viene muy bien. Google Tag Manager fue creado para que pueda instalar simple causa usted mismo y confíe en mí, los vendedores digitales tienen que instalar constantemente los costos. Estos costos son para tus contadores de programas analíticos, seguimiento de conversiones, remarketing, etc. Puedes instalar códigos con el mínimo esfuerzo usando Google Tag Manager para averiguar cómo usar Google Tag Gerente correctamente. Estén atentos para el siguiente video tutorial. Como dije antes, uno de los problemas donde se instala el comercializador digital o el dueño del sitio web y causan resfriados debe establecerse regularmente. Y Google Tag Manager es una excelente herramienta para ayudarte a instalar causa. ¿Qué es Google Tag Manager? Google Tag Manager es una herramienta que permite instalar códigos y evitar el uso de problemas. La paradoja de todo esto es que aún necesitarás su ayuda para instalar Google Tag Manager. Instalemos Google Tag Manager juntos, vayamos a Google y escribamos Google Tag Manager. En el tercer cuadro, da clic en el Google Tag Manager, voy a cambiar a otra vista. Ahora. Aquí tengo una cuenta completamente nueva en la que trabajo. Vamos a crear una cuenta de Google Tag Manager, por ejemplo, mi empresa es mi propio lado. Al igual que en Google Analytics, primero escribimos el nombre de nuestra empresa, luego elegimos la ubicación en la que se encuentra nuestro negocio. Entonces finalmente, creamos el contenedor. El nombre del contenedor no es natural. Si el nombre de nuestro lado, ahora tenemos que elegir con qué plataforma queremos trabajar. Al igual que en Google Analytics, podemos elegir iOS, Android, y B y servidor. Por ahora, solo nos preocupa el sitio web, la opción de sitio web, luego haga clic en Crear. Ahora tendrás que aceptar Google Tag Manager tom of services convenio. Una vez que lo hayamos hecho, deberías terminar en la página principal del Google Tag Manager. Ahora necesitas instalar dos piezas de código. El primero en la cabeza, etiquetas para que el sitio web gobierne lo más rápido posible. Y la segunda pieza de código es el cuerpo de la etiqueta. Una vez que hayas hecho ese Google Tag Manager, empezaremos a trabajar en conjunto con tu sitio. Al trabajar con Google Analytics, Google Analytics Universal y Google Analytics para, es esencial que te asegures de que tus cotizaciones se hayan instalado correctamente. Te recomiendo que uses Google Tag Assistant para tener seguro, todos tus costos se instalaron correctamente. Puedes encontrar fácilmente Google Tag Assistant en la tienda de aplicaciones de Chrome. Vaya a Chrome Web Store, escriba el sistema de tickets de Google. Como pueden ver, he descargado esta aplicación. Todo lo que tengo que hacer es hacer clic en Agregar a Chrome. Este es el icono de Google Tag Assistant. Necesitas anclar este ícono en el cajón de tu aplicación. Ahora, vamos a configurar algunos ajustes básicos dentro de Google Tag Manager, hay varias características clave es que necesitamos confirmar la característica principal que usamos en Google Tag Manager. Si esa característica de etiqueta, por ejemplo, necesitamos agregar una nueva etiqueta. Digamos que necesitas configurar Google Analytics tú mismo. El primer paso es configurar el texto, cambiar el nombre de la etiqueta y hacer clic en EdTech. En el marco de Google Analytics Universal, hay muchas cosas que nos pueden ayudar. Existen varios tipos de rastreo. Veamos el tipo de seguimiento de vista de página. A continuación, tenemos que elegir una nueva variable. Ahora que tenemos una nueva variable, necesitamos agregar un ID de seguimiento devuelto a Google Analytics e ir a la configuración de su sitio web. Ahora estamos en la interfaz. Ve a tus identificadores. Aquí están la pestaña de seguimiento y la pestaña de código de seguimiento. Y aquí tenemos nuestro identificador. Esta es la pista e identificar. Y ahora copiamos este identificador a Google Tag Manager. Todos tus datos clave están aquí y ve a la configuración de Google Analytics y luego presiona Guardar. Ahora necesitamos seleccionar disparadores. Los disparadores dicen que los registros de Google Analytics deben implementarse. Pan que desencadena fondo. Hay varias reglas entre las que puedes elegir. Podemos crear nuevas reglas, pero en Google Analytics, necesitamos que el código funcione en todas las páginas del lateral. Todas las páginas significa todas las páginas de su sitio. Seleccionaremos esta regla y haremos clic en Guardar. Dondequiera parezcan funcionar. Tenemos un poco más que hacer. Si es necesario, puede utilizar depuradores para iniciar la vista previa, envía una versión de código a la publicación y escribir que V instaló Google Analytics Universal. Recomiendo escribir la fecha, por ejemplo, 1 de abril, y luego había publicado Google Analytics Universal ahora está configurado de mi lado. Bien, ahora hagamos lo mismo con Google Analytics para seleccionar una nueva tecnología que J4, luego seleccione la configuración tecnológica. Haga clic en Google Analytics, configuración de google. Por ahora necesitamos un ID de flujo de datos devuelto a Google Analytics. En tus datos, salta a ese identificador de transmisión de datos. Tenemos los flujos de datos allí una vez más. Y aquí está el identificador que necesitamos copiar e instalar usando Google Tag Manager, edita aquí, configura el disparador, luego haz clic en Guardar. Ahora hemos completado la configuración e instalación Google Analytics Universal y Google Analytics para usar Google Tag Manager. Ahora puede instalar cualquier prueba de terceros a través de Tag Manager, por ejemplo, puede instalar y moral de conversión de marketing, código de seguimiento o incluso usar Yahoo Analytics para hacer este nombre atacar a la manzana y agregarlo a su configuración de etiquetas. Ahora selecciona una etiqueta HTML personalizada, luego configurando, sí, para análisis, se te dará el mismo código antes cuando instalaste Google Analytics. Copia y pega este código HTML en tu ojo fuera de Estudios Analíticos. Activa el procesamiento para todas las páginas. Después haga clic, Guardar, haga clic en, Enviar, anote lo que instalaste. En este caso, es el RPA Analytics. Haces esto porque más adelante, si hay algún problema, los desarrolladores pueden averiguar por qué algo no funciona. Haga clic en publicar en tan solo unos clics. Se suman los costos necesarios. Google Tag Manager es a la vez una herramienta útil y que mantiene tu seguridad y tu gran organización internacional acaba de morir. Estás intentando instalar Google Tag Manager. Intentarán asegurarse de que ningún tercero y personas peligrosas tengan acceso a este servicio. Porque al usar el gestor aórtico, pueden acceder a error sin, códigos maliciosos y los mineros de criptomonedas intentarán infiltrarse en su sitio. Tenga mucho cuidado con a quién le otorgan sus derechos de acceso. 7. 07 LESSON 7 Cómo crear enlaces de etiquetas 1 1: Bien, y ahora tienes Google Universal Analytics y Google Analytics para instalar de tu lado. Y en este punto es posible que estés usando Google Tag Manager si tienes un buen equipo de desarrollo, quizás no. ¿Qué falta ahora en tu analítica web? Le faltan etiquetas UTM que permiten transferencias de datos correctas. ¿Qué eres, Tim? Texto. **** las etiquetas te indicarán de dónde vino un usuario. Por ejemplo etiquetas Utm podrían indicarle que un usuario vino de un mensaje SMS de banner publicitario o de un mensaje de WhatsApp. Podemos obtener toda esta información con la ayuda de URL builder en lo que queremos contarte una historia sobre ahora comencé a usar esta herramienta allá por 2011. En ese momento, todos los que hacían marketing digital comenzaron a usar las redes sociales. También decidieron que era momento publicar contenido en redes sociales. Están pensando en lo que ese social media no era solo una tendencia, sino el futuro del marketing digital. Creamos una página de Facebook para nosotros mismos e intentamos lanzar nuestro primer anuncio. Les dijimos a nuestros empleados apoyar nuestros intereses en las redes sociales, como publicar en grupo y comentar en nuestra página de Facebook. Entonces parece activo. Esta es una historia que probablemente sea típica de cualquier empresa que empiece a hacer el Sansón en redes sociales. Esta vez, estábamos tratando de averiguar cómo medir la efectividad de nuestras actividades en las redes sociales. Si vas a Google Analytics e intentas encontrar la fuente de tu tráfico de Facebook, por defecto, tendrás alguna extraña línea de referencia de Facebook. Esta línea no nos dice si la red social funciona en, no da ningún específico en absoluto de esta información, es imposible entender si esta lente vino de su página personal, página empresa, o su publicidad. Pero tienen los enlaces vinieron de influencers en Facebook o algún tipo de grupo de redes sociales. Para entender que somos gravámenes provienen de los vendedores digitales generador de URL cuando comenzamos a usar las redes sociales, nuestras aplicaciones provienen exclusivamente de motores de búsqueda, anuncios de Google PPC y optimización de motores de búsqueda. Tenemos muy buenas posiciones de SEO. Ejecutamos el número uno para sus cables centrales como promoción del lado de la optimización del sitio y publicidad PPC que nos dio por primera vez muchos clientes potenciales cuando comenzamos nuestras redes sociales, uno de nuestros bloggers publicó enlaces a nuestra página de Facebook, descubrió cómo usar Facebook tiene todos los empleadores dijeron, sí, vamos a las redes sociales y empezamos a pausar como comando y crear todo un movimiento de redes sociales dentro de nuestra empresa. ¿Qué sacamos de todos estos? El tráfico de Facebook comenzó a crecer sin problemas y el número de referencias de Facebook aumentó. Pero no hubo solicitudes. No hay pedidos de capacitación para nuestra agencia de nuestro SEO una vez que hubo tráfico, pero aún no pedidos. Pero llegó un momento en que la situación cambió, empezamos a conseguir clientes potenciales de Facebook. Será entonces que surgiera una cuestión crítica. ¿Cuál es el responsable de nuestro éxito? ¿Cuál es el bloguero que publicó en artículos en Facebook? ¿Fue por nuestros gatos de Facebook? A lo mejor fueron nuestros empleadores los que estaban compartiendo, gustando y comentando activamente todo nuestro contenido. Solo pudimos responder a esta pregunta cuando comenzamos a usar el generador de URL, comenzamos a publicar todos los enlaces para que usaste en Facebook. Entonces mi respuesta se hizo clara para nosotros. La mayor parte del tráfico nos lo dieron de la actividad del blog, pero no hubo otros. Entonces, ¿cuál era el problema en ese momento? Sólo estábamos aburridos, tomar conciertos. Estábamos interesados en todos los productos nuevos, pero debido al lenguaje que usamos, nuestros clientes potenciales no podían entender lo que estábamos diciendo. Competidores y freelance para hilo nuestro contenido con deleite. Pero a los clientes potenciales, ¿correcto? Nuestro artículo, nuestro artículo era solo un gran revoltijo de código. Esta historia es un gran ejemplo de no golpear al público objetivo. El siguiente paso fue lanzar publicidad en Facebook. Pero por lo general tu primer intento en Sansón en la vida no irá según lo planeado. Y ahora estábamos esperando que tuviéramos algo de tráfico de Facebook se preocupa, pero aún no había pedidos. Los patrones hicieron lo mejor que pudieron. ¿Cómo trabajaron nuestros empleados en las redes sociales? En redes sociales la gente confía en la gente EN varios de mis colegas han hablado de esto en tierras en seminarios, te voy a explicar cómo funciona el principio de socialidad. Recogí tarjetas de presentación después de los seminarios y edité a todos los que conozco a Facebook y LinkedIn. Y luego cuando publiqué contenido en mi Facebook, todos se decían a sí mismos, conozco a este tipo, puedo confiar en él y darle mi mente. Y al mismo tiempo, esta lógica de clase mundial, porque empezamos a etiquetar enlaces, pudimos ver qué funcionaba y qué no. Debido a esto mejorará significativamente nuestro contenido en Facebook. Déjame enseñarte cómo usar el generador de URL para que ahora puedas usar tu audiencia viene pronto para ti. Cuando vas a los informes de Google Analytics y analizas las fuentes de tráfico, vas al tráfico de origen o a todo el tráfico o canal de origen. Aquí te enfrentas a una injusticia universal. Por defecto, Google ocultará una gran cantidad de datos, por ejemplo, al intentar analizar el tráfico de Facebook, hay algunas referencias de Facebook, pero tendrás que enfrentar el hecho de que todos los Facebook el tráfico estará oculto, N11, todo el tráfico de tus socios también estará oculto en una línea, nuestra tarea es entender de dónde obtienen nuestros canales de Facebook, YouTube, Instagram y otros socios audiencia. ejemplo, supongamos que intentamos ordenar el tráfico de Facebook. En ese caso, veremos que además de la referencia de Facebook, tenemos datos de Facebook CPC, y nuestra publicidad en Facebook BBC. Una publicación en Facebook es una publicación específica sobre eventos de Facebook, enlaces colocados en páginas de líderes de opinión, nuestros grupos, etcétera. Hay más de 20 canales en Facebook donde publicamos contenido una forma u otra para lograr nuestros objetivos de marketing. Estos no aparecieron aquí por defecto. Para entender correctamente de dónde provienen exactamente las personas, debes comenzar a usar el generador de URL. Vayamos al creador de URL y al creador de URL de campaña en Google y hagamos clic en este enlace aquí. El primer campo se utiliza para determinar quién traerá y dos, dónde los traeremos. Por ejemplo, quiero traer una audiencia a nuestro envoltorio millas por sitio. Supongamos que quiero decirte que tenemos una nueva versión de mis expertos que la traducimos al inglés. Lo primero que necesitamos para especificar la landing page donde derivaremos el tráfico, por ejemplo, en nuestro caso, queremos llevar a la audiencia a nuestra página de inicio en la versión en inglés de nuestro sitio, podemos decir, Guys , una gran noticia. Nuestro sitio ya está disponible en inglés. A continuación, es necesario especificar los parámetros de la campaña. ¿Cuáles son los parámetros clave de la campaña? Hay tres cosas que debes llenar aquí. Fuente, canal y campaña. Tengo una hoja de trampa para ti aquí. Esta es la tercera pestaña de nuestra lista de verificación del generador de URL. Aquí hay ejemplos de parámetros UTM, por ejemplo , para la fuente, será un sitio o un socio. Un socio de sitio es de donde traes a tu audiencia, como Facebook, YouTube o un sitio de noticias. El canal medio es como traes a esta audiencia, por ejemplo con la ayuda de un banner, PPC, líder de opinión publicitaria o lista mendeliana, 0 mensaje SMS. El último parámetro si el nombre de la campaña, esto debería decir exactamente cuál es su publicidad. Veamos cómo funciona esto. Vuelve al generador de URL. Ya hemos indicado dónde estamos secando y traficando, por ejemplo, queremos conducir el tráfico al conjunto principal. Sabemos cuáles son las fuentes de nuestra campaña, por ejemplo, Facebook y YouTube. El medio de campaña es qué tipo de contenido lleva a una audiencia a nuestro canal. Podría ser un banner, CPC o correo electrónico. El nombre de la campaña es lo que somos. Ahora se parece al CPC de Facebook. Al desplazarnos un poco hacia abajo, vemos que ya hay un enlace que podemos tomar y publicar en Facebook. Puede utilizar este mismo proceso para generar enlaces para listas de correo, mensajeros instantáneos, mensajes SMS y trabajar con socios publicitarios. Debes tomar todas tus fuentes de tráfico con el generador de URL. Veamos cómo se ve el enlace. Expertos, dotnet, fuente UTM, Facebook. La fuente de la referencia es Facebook. Utm. El medio para nosotros es CPC, y la campaña UTM es el inglés versus todos estos parámetros se ingresaron en la URL ya que cada parámetro que conocemos está precedido por el mundo o TEM, estos las etiquetas a menudo se llaman etiquetas UTM. Veamos si nuestro enlace funciona antes de que lo publiquemos, vaya a su navegador y presione Entrar. Si se abre la página, todo está funcionando correctamente. Ahora, ve a Google Analytics en los reportes en tiempo real. Comprueba si tus canales de tráfico se muestran correctamente. Vaya a las fuentes de tráfico y abra informes en tiempo real. Dado que ahora estoy en la vista donde tengo una dirección IP filtrada, ahora voy a cambiar a otra vista. Por el momento, tenemos 35 personas a un lado. Hay una persona solitaria que vino directamente de Facebook. Aquí están el medio UTM de Facebook, el CPC de Facebook y los textos publicitarios de Facebook. No hay ningún enlace publicitario. Aunque si el lo envió a algún otro anuncian y publicaron un anuncio, funcionará como se describió anteriormente. Así es como funciona el generador de URL. Que todos los enlaces en tus campañas publicitarias a ambos enlaces a tu canal. Necesitas usar bit.ly. Puede crear un enlace corto simplemente haciendo clic en copiar URL y luego hacer clic en convertir un corto. Después de eso, te quedarás con un enlace agradable y ordenado. Te recomiendo que crees una cuenta Bitly. Ir a Bitly y registrarse. Puedes iniciar sesión a través de Google y Facebook. Ahora puedes crear nuevos enlaces. Clic rate indica el enlace que queremos acortar. Ahora puedes personalizarlo. Por ejemplo, yo puedo escribir una versión en inglés será p, y luego puedo hacer que el enlace sea breve y conveniente. Con Bitly, podemos usar una herramienta llamada código QR. Pero para acceder a esta herramienta, es necesario pagar por la versión premium. El código QR es útil si desea realizar un seguimiento de sus materiales de presentación , publicidad exterior o historias donde desea colocar nuestro código QR. Esto facilita que las personas lo descarguen y sigan. Podemos usar un código QR yendo a Google y simplemente buscando un generador de código QR yendo a un lado generador de código QR que podrá crear un enlace corto de axón el cual puedes implementar en el futuro. Con la ayuda del creador de URL, puede medir la efectividad de la publicidad en línea y la publicidad fuera de línea utilizando códigos QR. 8. 08 LESSON 8 Cómo enlazar cuentas 1: No es necesario etiquetar manualmente los enlaces para Google o la fuente de anuncios favoritos. Pensemos en cuál podría ser la fuente. La respuesta son los anuncios de Google. Cuando publicas anuncios en Google Ads, no necesitas etiquetar enlaces. Solo necesitas vincular tus anuncios de Google y cuentas de Google Analytics. Si no haces esto, los datos del motor de búsqueda orgánico de Google y Google CPC comenzarán a separarse. Y este es un problema enorme porque estos son los resultados de su campaña. Esta división no ocurre automáticamente. Sólo ocurre si las cuentas están vinculadas. Entonces, en términos simples, ¿qué significa todo esto? Tienes un especialista en SEO y especial de la BBC al que pagas dinero. Al final del mes, ingresarás a tu cuenta y verás que el tráfico de todo el tráfico del Google es orgánico. ¿Qué es lo primero que te viene a la mente? Así es. Quieres encontrar a tus especialistas en PPC y tener una discusión con él. Pero de hecho, la culpa no está toda en los especialistas. No vinculaste tus cuentas. Los enlaces no estamos etiquetados y el etiquetado automático no se habilitó la mayoría de las veces, nadie se molestó. Y vamos a crear y rendimiento de ventas. En este caso, cuando se apaga el tráfico PPC, entonces también se apagará el tráfico SEO. En consecuencia, los datos mostrarán una gran profundidad en trágica agencia de viajes una vez llegó a pedir promoción. Nos pidieron que obtengamos el tráfico de la optimización de motores de búsqueda. Empezamos a analizar su solicitud de búsqueda y encontramos que casi no las había. Pero siguieron siendo una exigencia de que habían hecho todo correctamente y nos pidieron que fuéramos a revisar el Google Analytics. Así que trabajando reaccionan chicos, necesito que accidentalmente tengas publicidad PPC para tu sitio web. Tuvimos que hacer esta pregunta porque podría obligarnos a tener algunas obligaciones poco realistas. Si lo hicimos, asegúrese de vincular su cuenta. De lo contrario, todo el tráfico de los anuncios de Google contará como tráfico de las búsquedas orgánicas de Google. Ahora hagamos algo de práctica de interfaz. Te enseñaré a vincular tus anuncios de Google y cuentas de Google Analytics. Y te mostraré cómo se ve el parámetro de gasolina para la vinculación automática de cuentas métricas . Bien, vamos al video tutorial. Como dije antes, una de las principales fuentes de tráfico para tus Google Ads. Google ha creado una pestaña separada de Google Apps dentro de tus fuentes de tráfico. Aquí puedes ver qué curas de campaña y solicitudes de búsqueda traen una audiencia a tu sitio, pero estos datos no están en tu reporte por defecto, para que aparezcan en tu reporte, necesitas hacer el siguiendo las cosas. Lo primero que debes hacer es conectar tu Google Analytics con los anuncios de Google. Si vas a la barra de búsqueda y tecleas reprimendas, perseguir ve que el anuncio de nuestra campaña está en primer lugar. Por el bien de mis alumnos, estoy listo para hacer cualquier cosa. Incluso haga clic en nuestro propio anuncio para mostrar cómo se ve el parámetro de atracción cuando se usa y automáticamente. Al hacer clic en nuestro anuncio, veremos que también hay un parámetro de seguimiento largo. Además del envoltorio en mi espresso puedo agregar cursos de dirección en sí mismo. Este es el ID de clic de Google. Google click idea guarda toda la información que hubiéramos implementado en su UTM de antemano. Esta información nos indica si una persona proviene de los anuncios de Google y de qué campaña. También nos dice cuáles agregan las reseñas de los usuarios para encontrarnos. Toda esta información está entretejida en esta enorme cola. Una cola es una mezcla de carácter grande, pequeño Keller hasta terroristas y las letras. Esta tabla de codones contiene información sobre todo lo que necesitamos saber sobre el usuario desde Google como perspectiva, nuestra tarea es vincular tu cuenta de Google AdWords y Google Analytics y asegurarnos todo está funcionando correctamente. Primero, ve a la parte superior del administrador. Ahora vamos a centrarnos en el Google como cosas. Aquí agregamos un grupo de cuentas vinculadas en, ya tenemos cuentas vinculadas. No me mostrará nada nuevo aquí, pero cuando hagas clic en grupo de cuentas vinculadas, te pedirá que vinculas tu Google Ads con tu cuenta de Google Analytics. Esto sólo funcionará si eres el administrador de ambas cuentas. Eso lo hicimos en tan solo unos clics. Bien. Ahora bien, ¿cómo verificamos que toda la información se haya recibido correctamente? Tenemos que ir a nuestros fabulosos informes fuente, ir a la pestaña de Google Apps y luego a la pestaña de campañas. Si no tiene la línea de conjunto de nodos aquí, entonces todos los datos se han recibido y transmitido correctamente. Debe haber datos sobre el número de clics y el dinero que gastó en todas sus campañas tasa, tiene una conexión bien hecha. Ahora puedes separar y analizar el tráfico de los anuncios de Google y la optimización de motores de búsqueda orgánicos de Google por separado. También puedes usar este conocimiento para mejorar mucho tus campañas publicitarias mucho tus campañas publicitarias y medir la efectividad. 9. 09 LESSON 9 Cómo vincular Google Ads y cuentas de GA4 1: Cómo vivir los anuncios de Google y las cuentas J4. Ahora hablaremos sobre cómo vincular tu cuenta de Google Ads a tu cuenta J for. Este proceso es bastante similar a la cuenta lineal de Universal Analytics y Google Ads. Sin vincular correctamente tus cuentas, no obtendrás los datos correctos sobre tu tráfico de pago de Google en los informes. Vamos a nuestra cuenta G54 y clic en el icono de engranaje de la sección de administración, hay una lata de etileno de Google al final en la frase de propiedad debajo de la pestaña Lincoln del producto. Aquí tienes que hacer clic en el enlace y elegir la cuenta de Google Ads que necesitamos. Luego haz clic en Confirmar. En su lugar, configure la sección de ajustes, asegúrese de tener habilitada la publicidad personalizada y el etiquetado automático. Las listas de audiencia de Google Analytics y/o eventos de marketing son parámetros que se publicarán el enlace de la cuenta de Google Ads. Puede cambiar la configuración en cualquier momento mientras mantiene su enlace para otros fines. El etiquetado automático permite a Analytics asociar los datos de Google Ads automáticamente con los clics de los clientes, lo que permite cambiar la forma y generar informes más detallados que muchos los llevarán a través de un número de las métricas y dimensiones de los anuncios de Google. Cualquier Google como funciones de informes o edición de unidades de adición en el futuro solo estará disponible si el etiquetado automático está habilitado. Deja estas dos opciones puestas y prueba Lincoln. No olvides vincular tus cuentas de Google Apps y Google Analytics en cualquier versión de j, tienes que usar. 10. 10 LECCIÓN 10 Cómo establecer objetivos y eventos 1 1: Bien, acabo de enseñarte sobre básicamente tomado usando el generador de URL y aprendes a vincular automáticamente tus anuncios de Google y tu cuenta de Google Analytics. Ahora, tenemos que averiguar cómo evaluar la efectividad de tus inversiones publicitarias. Al construir análisis de conversiones, debemos usar algunas de las funciones básicas de Google Analytics. Estas funciones son el establecimiento de metas y eventos. Hay cinco tipos de metas que puedes establecer en Google Analytics, pero solo necesitamos establecer tres de ellas. Dos de ellos son muchos YOLO configurados por los usuarios. Estos son el objetivo de URL de destino y el objetivo. ¿Cuál es el propósito de la página? Cuando el usuario realiza la acción target hace cambios de páginas y nos envía una señal, haciéndonos saber que el cliente hizo lo que queríamos. ¿Qué aspecto tiene esta página? La mayoría de las veces estos pacientes dirán algo así como gracias por tal y tal. Esta página aparece cuando una persona siente un formulario y hace clic en sí o arena. Entonces en este punto, ya sabemos con certeza que el formulario ha sido cumplimentado y enviado. Llegaron meta de destino es muy fácil de configurar. Te voy a mostrar cómo se puede hacer esto en tan solo unos clics. Otro problema es ¿y si la página no recompensa? Por ejemplo, tiene un sitio de una página y no hay otras páginas. Podemos rastrear todas las acciones específicas que llevan a una persona a otro lado, por ejemplo, si una persona usara un sistema de pago de terceros, descargue salmos y haga clic en botones o interactúe con el menú. Aquí es donde el objetivo de alquiler es útil. Cuando un usuario hace clic en un botón, cae, un enlace, descarga un archivo o interactúa con una página de cualquier manera, se puede grabar como un evento. Puedes instalar o tu curso de Google tú mismo, conseguir que un programador lo haga por ti, o puedes hacerlo usando Google Tag Manager. Pasemos ahora a nuestro siguiente video tutorial que pueda enseñarte a configurar correctamente un destino de URL y un objetivo de demanda. Cuando vas al paso de conversión en Google Analytics, deberías ver ceros. Si se toma el tiempo para configurar todas sus conversiones, desea realizar un seguimiento de la mayoría de las cosas que necesita saber sobre su anuncio se pueden codificar en los objetivos de Google Analytics. Regresa a tu lista de verificación. Ya deberías tener registrados todos los KPI que necesites, tus KPI o tus objetivos inteligentes y por supuesto tus macro y micro conversiones. Ahora te diré lo que tienes que hacer. Agregar a, agrega estos KPI a tu Google Analytics. Primero ve a Google Analytics y ve a la pestaña de administrador. Dentro de la pestaña de administrador, haga clic en Ver configuración, luego haga clic en el paso objetivo. Ir a la pestaña de goles. Y aquí tienes un botón de blanco grande, hermoso. Haga clic en el botón más, haga clic en la propia pestaña, luego haga clic en Siguiente, seleccione el nombre del gráfico. Digamos que queremos rastrear a la audiencia que ve la página Acerca de nosotros. Ir a la página Acerca de nosotros. Aquí necesitamos ingresar la dirección de la página sobre nosotros. Seleccione la página de destino y haga clic en Siguiente. Seleccione la página sobre nosotros. Luego haz clic en Guardar. Ahora puedes ver a las personas que vieron la página Acerca de Nosotros hicieron un pedido o se registraron para una conferencia. Volvamos a la vista principal y veamos cómo funcionan estos datos. Bien a las fuentes de tráfico, seleccione todo el tráfico, luego haga clic en Canal de origen. Aquí seleccionamos la información que necesitamos. Por ejemplo, seleccionamos propósito de registro para la conferencia. El día libre es el nombre de la meta y curioso seleccionar ordenar por el número de inscripciones. Y ahora vemos qué fuentes recibir más inscripciones. Nuestra fuente principal o Facebook, correos de la BBC, líderes de opinión y listas de correo de Telegram, etcétera. Esta es información muy específica sobre todas las conversiones y podemos aprovechar este conocimiento para nuestro beneficio. Conversiones más complejas como eventos, se pueden configurar a través Google Tag Manager o instalándolas directamente en el código. Probablemente necesitarás decirle a un programador, necesitamos rastrear los clics en este botón usando los eventos de Google. Esta es una opción posible. Thompson ya estará fuera rastreado automáticamente J4. También tienes la opción de usar Google Tag Manager para instalar todos los eventos necesarios llamados. 11. 11 LESSON 11 Cómo crear eventos sencillos en el análisis universal con GTM 1 1: ¿Cómo tiene eventos simples en Universal Analytics usando GTM? Trabajemos un poco con Google Tag Manager. Puede ayudarte a configurar eventos en Google Analytics mucho más rápido que tu equipo de desarrolladores. Por ejemplo, queremos establecer un evento por botón de clic en la página de Facebook que dirija a los usuarios a nuestra página de Facebook. Para ello, tenemos que ir a Google Tag Manager y dar clic en el paso de activación. Ahora tenemos que configurar un nuevo disparador. Vamos a llamarlo clic en el botón de Facebook. A continuación, seleccione evento personalizado en el tipo de disparador. botón social de Fb será un buen nombre para nuestro evento. Después de eso, tenemos que definir las reglas. Haga clic en URL que, igual que pegar la URL de nuestra página de Facebook. Tenemos que copiarlo desde el botón de enlace. Haga clic en Guardar. El siguiente paso es crear una nueva etiqueta para nuestro botón de Facebook. En los ajustes de configuración superior, tenemos que elegir Google Analytics, Universal Analytics. tipo de arrastre se envolverá en Google Tag Manager. Solo podemos dar nombres a una categoría y acción de eventos. Ahora tenemos que encontrar nuestro botón de Facebook click trigger en la lista de disparadores. Después de que dijeras Meet y publicarlo, tendrás estos datos de eventos en tu cuenta de Google Analytics Universal. 12. 12 LECCIONES 12 Búsqueda en un sitio 1 1: Una de las conversiones macro bastante populares que rastreamos son las búsquedas de tamaño. La gente busca constantemente información sobre su sitio web. Quieren saber si tienes un producto o servicio que les sea de utilidad. Proyectos de contenido, utilizo para entender si tienes la información necesaria dentro de tus artículos. Para personalizar la búsqueda del sitio, necesitamos conocer esta variable de búsqueda. Y como parte del siguiente videotutorial, te mostraré cómo hacer todo esto. ¿Por qué configuramos una búsqueda en el sitio? La primera razón es entender qué tan fácil de usar es el sitio. Si una persona no puede encontrar lo que busca fácilmente, esto es muy malo. Su sitio se considera fácil de usar cuando el porcentaje de búsqueda en el sitio es inferior al tres por ciento, si tiene un presentador de búsqueda lateral más alto, lo más probable es que esto signifique que su sitio no es muy fácil de usar. Lo segundo importante que podemos averiguar con la búsqueda del sitio es lo que nos falta de nuestro lado. Si falta algo de nuestro lado, tiene sentido agregar esa cosa faltante a nuestro sitio. Frecuentemente ya que el usuario está buscando productos y bienes que simplemente no tiene. Pero no es difícil para nosotros negociar con proveedores y ampliar su inventario. Cuando se trata de proyectos de contenido, las personas suelen buscar temas, materiales y artículos que puedan formar parte de tu plan de contenido. Te recomiendo estudiar lo que quiere tu cliente e implementarlo de tu lado y más específicamente de tu proyecto. Ahora te enseñaré cómo configurar una micro conversión dentro de la búsqueda, por ejemplo, llevemos a nuestro cliente a 120 volt.com. La tienda en línea vende estabilizador de voltaje como baterías, sistemas solares, etcétera. Vamos a tratar de encontrar algo del lado que sabemos que ahora no está ahí. Por ejemplo, SEO. Al hacer clic en buscar SEO, podemos ver el parámetro de búsqueda que necesitamos rastrear en el lateral. Al buscar la dirección URL de la palabra SEO, podemos encontrar la palabra SEO. El parámetro de búsqueda es lo que es el prompt de las palabras clave. A veces puede ser un signo de interrogación q, o un signo igual. Los parámetros de búsqueda son muy diferentes y dependen completamente del idioma, motor y sistema en el que se escribió el sitio. Puede ser q preguntar por qué investigar, etcétera. En este caso se trata de texto de búsqueda. Tomamos este parámetro y vamos a Ver ajustes. Otra vez. Volvemos a la pestaña de administrador. Hacemos clic en Ver configuración, desplazamos hasta la parte inferior. Aquí tenemos la opción de habilitar la búsqueda de tamaños. Presionamos el interruptor habilitado para ir y establecemos los parámetros de solicitud de búsqueda. En este caso, el parámetro es el texto de búsqueda. Haga clic en Guardar. Ahora vaya a los informes de comportamiento, vaya a la pestaña de comportamiento, luego vaya a la pestaña Buscar y haga clic en Examinar. Y aquí están las estadísticas sobre cómo los usuarios que vienen al costado ven esta búsqueda específica. Bien, entonces ahora estamos viendo el porcentaje de 220 Woodside y vemos que es apenas 1.5% en tan solo esta página web tenía 1067 búsquedas. Aquí podemos ver lo que buscaba la gente. Buscaron un cable específico, alimentación, tomas de corriente, etc. bien, Entonces en principio, ya he explicado lo que esto significa antes. Esta es la necesidad del cliente. 13. 13 LESSON 13 Cómo configurar el análisis para el módulo de comercio electrónico 1 1: Entonces, al mirar esta información, no deberías ser capaz de averiguar tu conversión basada. Hemos aprendido a rastrear la ley de destino de URL y exigir brazaletes. Ahora vamos a hablar de lo que suele faltar en estos objetivos. Cuando voy a mi Google Analytics y te veo que tenían 100,200,300.500 aplicaciones en un mes. La pregunta que me interesa es ¿qué? Estas órdenes juré que somos Pro Max tiene cursos completamente diferentes. Algunos cursos cuestan $10 y algunos cursos cuestan $2,000. Debo entender claramente lo que me ordenaron y cuánto me pagan. De expertos es una tienda en línea, por lo que podemos usar una configuración especial de Google Analytics para el catálogo llamada el módulo de comercio electrónico, con la ayuda de un programador o Google Tag Manager, podemos transferir información de transacciones a Google Analytics. Además, también podemos transferir toda la cantidad de información personal de otros usuarios a la cuenta de Google Analytics. Google es muy estricto en cuanto al envío de información personal a Google Analytics. Por lo tanto, no debe haber correos electrónicos, nombres, números de teléfono dentro de tu Google Analytics. Pero Eris, no relacionado con datos anónimos, es juego limpio. Puedes arrojar esos datos a tu Google Analytics usando un módulo de comercio electrónico. Podemos agregar el usuario CT, otros parámetros de usuarios, producto o categoría que les interese, precio, etc. Pasemos ahora a la interfaz de Google Analytics y hagamos algunos trabajos con modelos de comercio electrónico. Echemos un vistazo de cerca al rodillo puesto. Un modelo de comercio electrónico tiene en su negocio arenisca un modelo de comercio electrónico. Podemos mirar todos los informes y ver cuánto dinero estamos ganando. Un módulo de comercio electrónico puede funcionar para cualquier negocio que tenga una tarjeta. Si hay precios en tu sitio, puedes agregarlos a tu módulo de comercio electrónico. La estructura de los módulos de comercio electrónico también es personalizable. Por ejemplo, yendo a cualquier reporte en la pestaña de audiencia, por ejemplo , dispositivos móviles, podemos ver si el dinero viene y dispositivo móvil o de escritorio. Para ello, vamos a la pestaña de comercio electrónico, y aquí podemos ver por nosotros mismos cómo van las cosas con nuestros pedidos. Los teléfonos móviles tenían 30 pedidos y nos hicieron 200,408 reuniones. Teníamos 40 pedidos desde escritorio, e hicimos 293,343 unidades. La conversión desde dispositivos de telefonía móvil es ligeramente inferior a la conversión de dispositivos de escritorio. Podemos ver esta información en cualquier ubicación, intereses, demografía o borrador de informes fuente. ¿De dónde provienen estos datos? El módulo de comercio electrónico. Hay dos formas de instalar cualquier módulo de esquinas. Puedes dársela a algunos programadores o instalarla tú mismo usando el Google Tag Manager. Cuando tienes una pestaña de comercio electrónico, puedes ver qué productos te piden, qué cantidad y qué categoría de producto se está pidiendo más. Aquí puedo ver mis ingresos, la tasa de transacción, el número de transacciones, y el costo promedio de las transacciones. Podemos ver qué productos específicos se nos piden. Podemos ver estadísticas extendidas por categoría de producto. Tenemos que patear categoría sus cursos, conferencias, certificados, y de manera similar, aquí es donde vendemos la mayoría de nuestros cursos. También hay conferencias y certificados listados aquí que se venden bastante. Dependiendo de si eres una tienda online de pleno derecho o no, es posible ampliar esta funcionalidad. Si eres un negocio más grande, puedes usar el comercio electrónico mejorado o un módulo avanzado de comercio electrónico. Usando estas herramientas, puedes construir un embudo completo para que puedas entender en qué etapa perderás a tu público objetivo. 14. 14 LECCIÓN 14 ¿Qué es el seguimiento de los pedidos y por qué lo necesitas 1 1: Veamos una de las grandes preguntas del seguimiento de conversiones y cómo rastrear llamadas para muchas empresas, como los servicios de almacenamiento en línea y los productos B2B, causan la conversión de claves. Si nunca has descubierto cómo atrapar llamadas, tu vida como comercializador digital y dueño de negocio estará lejos de ser completa, llama a conversiones clave para nichos como Kleenex y nuevos edificios. La gente quiere que llene un formulario sin importar lo conveniente que sea para hacerlo. Tenemos una gran cantidad de clientes de uveal the insights. La única forma de evitar que las personas tengan colon es eliminar completamente el formulario de un sitio y dejar una hoja de devolución de llamada. Cuando estos, ya se puede rastrear la efectividad de los canales de tráfico. Vamos a averiguar cuándo los clientes te están llamando a tu publicidad digital. Hay varias opciones para ayudarte a rastrear llamadas. Opción número cero, es que no lo hiciste para hacer esta diapositiva y manera fácil de rastrear llamadas es comprar como tarjeta SIM separada. Cuando tienes una pequeña empresa, es apropiado usar este método mediante una tarjeta SIM separada y colocar tu nuevo número en tus canales en línea, como tu sitio web y redes sociales. No juegues este número en tarjetas de presentación y folletos. Este número es para publicidad digital, sólo. Anotando el número de llamadas que llegan a estos teléfonos. Todas las llamadas y solicitudes directas en una hoja de Excel o una hoja de cálculo de Google. Este método de seguimiento de objetivos, uno para decirte exactamente qué canal causas un común para todos. Pero te dará una idea de cuántos pedidos estás obteniendo de tu marketing digital. Opción. Uno no es adecuado para todos. Para la mayoría de los negocios, las llamadas siguen siendo 2030, 50 por ciento de los pedidos. Podemos usarlo para algunos neutrales como costo y proveedores. Uno de nuestros clientes es un gran proveedor de hosting. Un cliente puede pagar a estos proveedores de alojamiento por teléfono. Ese parámetro muy cortésmente te dirá qué botón presionar para que recibí aparece para ti. Luego irás al cajero automático o banco más cercano para pagar. Este es un ejemplo del comercio electrónico clásico, y esta forma de comercio electrónico se puede utilizar con Google Analytics. La segunda opción es una forma económica de rastrear llamadas. La segunda opción es agregar un botón de mostrar número de teléfono en tu sitio. Todas las plataformas generalmente se muestran a través información de contacto en la esquina superior derecha de su sitio web. Al hacer clic en este botón, oh, se muestran los números de teléfono. Ya entiendes el marketing digital avanzado. Entonces entiendes que cuando un usuario hace clic en Thompson en tu sitio web, Google Analytics puede grabar la llamada y decirte de qué fuente proviene. La tercera solución es utilizar protocolos. Los protocolos le permiten rastrear qué canal de tráfico proviene una persona. Los costos de Brahma suelen estar vinculados a una fuente específica, por ejemplo, si un usuario me dice lo que está suscrito a nuestro Facebook o Instagram, recibirá un regalo. Regalo será descuento o una oportunidad de participar en algún tipo de evento. Y es usar protocolos importantes es otra forma de rastrear el éxito de su negocio. Puedes mirar una simple hoja de excel y decir, recibí 100 llamadas de Facebook, 20 llamadas de Instagram y 200 llamadas de mis socios. Lista de correo. Protocols es una solución rápida y fácil que se puede implementar usted mismo durante sus decisiones o cuando las tiendas en línea para no implementar el sistema de seguimiento de llamadas cambian el último dígito del número de identificación del producto. El proceso de comunicación normalmente comenzará con hola, quiero comprar un teléfono. Por favor, dígame que no numeré el producto dependiendo de la fuente del canal de la que vino una persona. Tendrás diferentes números de artículo, por ejemplo , Google, el número uno, facebook es dos e Instagram es tres. Al final del mes, se puede ver de dónde vino cada cole. La solución tecnológicamente más correcta para el seguimiento en frío es utilizar sistemas de seguimiento de llamadas. Los sistemas de seguimiento de objetivos son servicios basados en que te indican de dónde provienen tus llamadas. El objetivo de usar sistemas de carbón es verter y nosotros los canales son los más efectivos. Hay dos versiones de rastreo en frío, clásico y dinámico. La pista clásica solo te puede dar estadísticas de canal. El uso de trackings clásicos solo requiere algunas formas. El sistema de seguimiento dinámico es cuando asociamos nuestro número de teléfono con cada usuario. Entonces, ¿cómo funciona el sistema dinámico de seguimiento de llamadas? Digamos que vas a un sitio y ves un número de teléfono asociado específicamente a tu sesión. ¿Cuál podría ser la trampa? En primer lugar, el pico mucho de tu sitio es cuántos números de teléfono necesitas tener. ejemplo, su sitio es visitado por 1,000 personas al día. La carga máxima es de 30 personas. Eso es exactamente 30 números de teléfono IP que necesitas para que tu seguimiento dinámico de llamadas funcione de manera eficiente. 15. 15 LECCIONES 15 Secuencias de comprensión 1 1: Cuando hablamos de conversiones, puede ser un pedido en transacción con un comercio electrónico y una mina de carbón a través de su sistema de seguimiento de llamadas, es imperativo mirar el número de conversiones que la acción dirigida y la fuente que nos ayudó a conseguir a estas personas de lo que estamos hablando ahora, una decisión embudos, conversiones asistidas y modelos de movimiento. Si tuvieras que comprar un teléfono nuevo, probablemente empezarías a buscar uno en una línea y tratarías de recopilar la mayor cantidad de información posible sobre él. Y digamos que estás mirando y luego tu tropiezo con un teléfono de Facebook que parece atenderte específicamente. Digamos que estás interesado en adquirir este teléfono. Da clic en el anuncio, te llevan a la tienda en línea y comienzas a consultar los precios. Al revisar los precios, empiezas a decirte a ti mismo, ¿es este el mejor sobre el que realmente puedo obtener? Entonces, en lugar de comprar el teléfono, cierras tu computadora y decidiste pensarlo. Al día siguiente finalmente decidiste que vale la pena obtener el teléfono y escribes el nombre de la tienda en línea en Google, clic en el enlace al sitio y luego compras el teléfono. En este escenario, la venta se le atribuirá a Google, pero es necesario analizar toda la cadena, entender cómo los diferentes canales afectan el proceso de toma de decisiones. Pasemos ahora a Google Analytics y veamos cómo podemos rastrear las cadenas de conversión asistida y cómo ayudan a tu negocio en su conjunto. Ahora te voy a enseñar a saber de dónde vienen las transacciones. Si nos fijamos en la última transacción de clicker casi con certeza se le atribuirá a Google porque Google suele ser el punto de decisión final. Lo más probable es que una persona venga a ti por una búsqueda de marca, google, puedo analizar dónde un experto en promoción obtiene sus pedidos y ventas yendo a la pestaña de Reporte y Fuente o canal aquí puedo ver que la mayoría de mis transacciones se deben a la publicidad PPC y la búsqueda orgánica de Google. Como puedes ver, Google CPC y Google Organic aparecen como canales clave de pedido. A ver si esto es cierto. Iré a reportes de conversiones, y aquí tenemos embudos multicanal y reportes de conversiones asistidas. Pasemos al reporte de conversiones asistidas para obtener una imagen precisa del dinero que se está distribuyendo. Canales de conversiones asistidas que no son directamente responsables de la venta, pero estamos involucrados en alguna parte. El proceso de decisión de virus. Echemos un vistazo a estos reportes por fuentes y canales. ¿Qué información nos sirve aquí? Aquí hay una fuente interesante de muestras en sociedad masculina en Maryland. Por qué desde Balsamiq, interesante, porque recibimos siete conversiones de la última camarilla por 800 unidades. Al mismo tiempo, conseguimos 19 conversiones para 1250 luminarias a partir de conversiones asistidas. Habiendo ordenado por separado conversiones y menos transacciones, ahora podemos obtener una idea más clara de qué canales son los más influyentes en el proceso de compra. Por ejemplo, vemos que la publicidad de Google PPC es más a menudo la última fuente al mismo tiempo que una conversión asistida es tranquila débil. La publicidad en Facebook es exactamente lo contrario. Tenemos cinco pedidos por 12,531, recuerdan en el último clic, y 11 pedidos para 81,991 de preparación para conversiones asistidas. Facebook no fue la fuente principal, pero sí influyó en la gente para que nos comprara un pedido. Echemos un vistazo de cerca a cómo son estas cadenas de decisiones. Vaya a la pestaña de pases de conversión superior, y haga clic en fuente, pase medio, luego fuente o canal. Así es como se ve una cadena de conversión. Aquí vemos a una persona que comenzó a interactuar con nosotros a través de la publicidad PPC de Facebook, luego regresar a nosotros desde Facebook más tarde. Este vino de una lista de correo, luego volvió publicidad pagada por cable. En ciertas situaciones, puede llevar mucho tiempo comprar Samsung. ejemplo, una persona viene a nosotros inicialmente furano un anuncio sobre la unión, luego regresa a nuestro lado directamente cinco veces. Aquí he recurrido a nuestro sitio usando Google. Y finalmente de la publicidad pagada, la venta se contará para la publicidad de Google PPC. Pero como acabamos de ver, cinco canales más influyen en esta decisión de compra del usuario. En muchos casos, una persona vendrá a nosotros desde una red social, por ejemplo Instagram, pero nos regresará y un pedido usando la publicidad de Google PPC. Es importante recordar que el último clip no da a un comercializador digital ni a la imagen de la piscina. Para el proyecto de comercio electrónico, será más beneficioso analizar todo el embudo de compras. En este caso, también recomiendo usar la herramienta de comparación de modelos de distribución. Mediante el uso de una herramienta de comparación, puede comparar diferentes modelos de atribución. Por ejemplo, podemos comparar el último modelo de interacción y los otros modelos de atribución, por ejemplo, así como Google Ads, interacción de clic primero , línea o distribución, ensayo cronometrado, etc. Construir correctamente los modelos de atribución te permite ver en qué canales clave debes seguir anunciando. No sería un problema si basas tu publicidad en las últimas clínicas, usaras atribución y herramientas de conversión asistida para ayudar a construir tus embudos de marketing. 16. 15 LECCIONES 15 Secuencias de comprensión 1 1: Cuando hablamos de conversiones, puede ser un pedido en transacción con un comercio electrónico y una mina de carbón a través de su sistema de seguimiento de llamadas, es imperativo mirar el número de conversiones que la acción dirigida y la fuente que nos ayudó a conseguir a estas personas de lo que estamos hablando ahora, una decisión embudos, conversiones asistidas y modelos de movimiento. Si tuvieras que comprar un teléfono nuevo, probablemente empezarías a buscar uno en una línea y tratarías de recopilar la mayor cantidad de información posible sobre él. Y digamos que estás mirando y luego tu tropiezo con un teléfono de Facebook que parece atenderte específicamente. Digamos que estás interesado en adquirir este teléfono. Da clic en el anuncio, te llevan a la tienda en línea y comienzas a consultar los precios. Al revisar los precios, empiezas a decirte a ti mismo, ¿es este el mejor sobre el que realmente puedo obtener? Entonces, en lugar de comprar el teléfono, cierras tu computadora y decidiste pensarlo. Al día siguiente finalmente decidiste que vale la pena obtener el teléfono y escribes el nombre de la tienda en línea en Google, clic en el enlace al sitio y luego compras el teléfono. En este escenario, la venta se le atribuirá a Google, pero es necesario analizar toda la cadena, entender cómo los diferentes canales afectan el proceso de toma de decisiones. Pasemos ahora a Google Analytics y veamos cómo podemos rastrear las cadenas de conversión asistida y cómo ayudan a tu negocio en su conjunto. Ahora te voy a enseñar a saber de dónde vienen las transacciones. Si nos fijamos en la última transacción de clicker casi con certeza se le atribuirá a Google porque Google suele ser el punto de decisión final. Lo más probable es que una persona venga a ti por una búsqueda de marca, google, puedo analizar dónde un experto en promoción obtiene sus pedidos y ventas yendo a la pestaña de Reporte y Fuente o canal aquí puedo ver que la mayoría de mis transacciones se deben a la publicidad PPC y la búsqueda orgánica de Google. Como puedes ver, Google CPC y Google Organic aparecen como canales clave de pedido. A ver si esto es cierto. Iré a reportes de conversiones, y aquí tenemos embudos multicanal y reportes de conversiones asistidas. Pasemos al reporte de conversiones asistidas para obtener una imagen precisa del dinero que se está distribuyendo. Canales de conversiones asistidas que no son directamente responsables de la venta, pero estamos involucrados en alguna parte. El proceso de decisión de virus. Echemos un vistazo a estos reportes por fuentes y canales. ¿Qué información nos sirve aquí? Aquí hay una fuente interesante de muestras en sociedad masculina en Maryland. Por qué desde Balsamiq, interesante, porque recibimos siete conversiones de la última camarilla por 800 unidades. Al mismo tiempo, conseguimos 19 conversiones para 1250 luminarias a partir de conversiones asistidas. Habiendo ordenado por separado conversiones y menos transacciones, ahora podemos obtener una idea más clara de qué canales son los más influyentes en el proceso de compra. Por ejemplo, vemos que la publicidad de Google PPC es más a menudo la última fuente al mismo tiempo que una conversión asistida es tranquila débil. La publicidad en Facebook es exactamente lo contrario. Tenemos cinco pedidos por 12,531, recuerdan en el último clic, y 11 pedidos para 81,991 de preparación para conversiones asistidas. Facebook no fue la fuente principal, pero sí influyó en la gente para que nos comprara un pedido. Echemos un vistazo de cerca a cómo son estas cadenas de decisiones. Vaya a la pestaña de pases de conversión superior, y haga clic en fuente, pase medio, luego fuente o canal. Así es como se ve una cadena de conversión. Aquí vemos a una persona que comenzó a interactuar con nosotros a través de la publicidad PPC de Facebook, luego regresar a nosotros desde Facebook más tarde. Este vino de una lista de correo, luego volvió publicidad pagada por cable. En ciertas situaciones, puede llevar mucho tiempo comprar Samsung. ejemplo, una persona viene a nosotros inicialmente furano un anuncio sobre la unión, luego regresa a nuestro lado directamente cinco veces. Aquí he recurrido a nuestro sitio usando Google. Y finalmente de la publicidad pagada, la venta se contará para la publicidad de Google PPC. Pero como acabamos de ver, cinco canales más influyen en esta decisión de compra del usuario. En muchos casos, una persona vendrá a nosotros desde una red social, por ejemplo Instagram, pero nos regresará y un pedido usando la publicidad de Google PPC. Es importante recordar que el último clip no da a un comercializador digital ni a la imagen de la piscina. Para el proyecto de comercio electrónico, será más beneficioso analizar todo el embudo de compras. En este caso, también recomiendo usar la herramienta de comparación de modelos de distribución. Mediante el uso de una herramienta de comparación, puede comparar diferentes modelos de atribución. Por ejemplo, podemos comparar el último modelo de interacción y los otros modelos de atribución, por ejemplo, así como Google Ads, interacción de clic primero , línea o distribución, ensayo cronometrado, etc. Construir correctamente los modelos de atribución te permite ver en qué canales clave debes seguir anunciando. No sería un problema si basas tu publicidad en las últimas clínicas, usaras atribución y herramientas de conversión asistida para ayudar a construir tus embudos de marketing. 17. 16 LECCIÓN 16 Cómo configurar análisis 1 1: Ahora hemos completado la conversión básica en configuración de análisis y usted ha formado su lista de KPI. Sabrás que no es importante lo que mides, es cómo mides lo que cuenta. Ya hemos establecido metas en Google Analytics, trabajamos con un modelo de comercio electrónico y averiguamos cómo rastrear llamadas. Entonces, ¿qué más puedes hacer para mejorar tu Google Analytics y maker o peor, más completo? Lo primero es agregar costo de campaña publicitaria. Por defecto, Google Analytics ya te da un poco de información sobre tu curso. ¿Qué información crees que puede dar Google Analytics sobre el costo? La respuesta es obvia, Google Ads. Primero debes vincular tu cuenta de Google Analytics y Google Ads. Entonces deberías poder ver cuánto estás gastando en Google Ads, Facebook y otros sistemas faltan. Se pueden agregar otros sistemas por carga manual y tablas, tabla de actualización. Entonces, usando conectores listos para acoplar, un Servicio de Pago separado llamado nuestro B, trabajé perfectamente para transferir los costos de publicidad a Google Analytics. Con todas las obras BI, puedes transferir costos a Google Analytics desde cualquier sistema de anuncios. La interfaz de Google Analytics por defecto, luego calculará cuánto cuesta una conversión que está tratando de calcular el retorno de la inversión. Pasemos ahora al informe de Google Analytics y te mostraré cómo son los datos de los anuncios de Facebook. Ahora, veremos cómo se ven los datos de diferentes sistemas publicitarios. Como dije antes, si tienes tu cuenta de Google Analytics y tu enlace de cuenta de Google Ads, el costo de los anuncios de Google ya estará en tus informes por defecto. Pero al mismo tiempo, si tan solo vamos a estas fuentes, canales, o tráfico, veremos las ventas publicitarias de Facebook. Vendimos ya sea miles, $79 de anuncios de Facebook. Eso es bastante bueno, pero no veo cuánto gastamos. Podemos usar una API para integrar nuestros datos, para vincular todo juntos. O podemos hacer nuestros propios conectores para cargar datos debido a diferentes frecuencias de muestreo, esto siempre es un dolor de cabeza. Recomiendo usar un servicio como siempre mejor para hacer las cosas más fáciles o que funcione. Bi le permite descargar datos de costos de prácticamente todas las fuentes de publicidad t. En este caso, estamos tomando, estamos hablando de publicidad en Facebook. Puedes comenzar a recibir datos sobre tus costos publicitarios de Facebook en tu Google Analytics en tan solo unos clics. Déjame mostrarte cómo se ven estos datos. Vaya a la pestaña de su canal y haga clic en reporte combinado. En el reporte de campaña, vamos a la ficha de costo y pierde. Aquí podemos ver una pestaña separada en el CPC de Facebook. En esta pestaña, puedes ver datos sobre el número de clics e impresiones. Incluso podemos ver datos sobre campañas específicas que recibirán 2,795,820 impresiones, 24,413 clics, y gastaremos $6,000 durante este periodo, gastamos casi $6,000 y salamos $8,000 en quantum de estos datos, no se puede ver que nos va bien, pero lo estamos haciendo muy bien. Si tomas en cuenta las conversiones asistidas, las personas normalmente volverán a nosotros directamente y comprarán más cursos. Aquí podemos comparar las diferentes especies en diferentes campañas, cuántos ingresos obtuvimos por clic, cuánto gastamos y capacidad son. Usando nuestro BI, puedes transferir fácilmente todos tus costos de publicidad a Google Analytics y evitar hacer lo que hace el 90% de otros vendedores digitales, que es llenar hojas de Excel durante horas y horas. 18. 17 LECCIONES 17 métricas calculadas 1 1: Ahora sabremos cómo transferir el costo de tu anuncio a Google Analytics. ¿Qué más necesitas saber? A menudo no tenemos suficientes datos para Google Analytics se convierta en una hoja de Excel personalizada, por ejemplo, a menudo desea calcular el Cp, es decir, que el costo de conversión en la interfaz de Google Analytics, no hay métrica de ganancias. Las flechas que ves están equivocadas. Ante esta situación, los indicadores calculados vendrán a tu rescate. Abre Google Analytics y ve los datos que ya tienes. Si tienes datos de ingresos y conoces tus márgenes, puedes obtener fácilmente un préstamo de ganancias. Si ya has transferido datos de costos y seguimiento de conversiones, puedes dividir las fuentes de tráfico por el número de conversiones y averiguar el CPA. Pasemos ahora a la interfaz y descubramos cómo usar indicadores calculados para tu proyecto y qué puedes calcular únicamente usando Google Analytics. Averiguemos cómo configurar y comenzar a calcular tus indicadores calculados usando Google Analytics. Quieres ver métricas calculadas en informes regulares. Para trabajar con ellos, necesitarás referirte a reportes personalizados y ahora aprenderemos a personalizarlos. Vaya a Google Analytics y haga clic en la pestaña de administrador, luego vaya a calcularlo. Indicadores, métricas calculadas nos permite recopilar una gran cantidad de información sobre cuánto nos cuesta hacer una conversión. Utilizo indicadores calculados para calcular el costo de conversión para el CPA de un seminario gratuito o el cpa de conferencias, etc. Parecía una fórmula excelente regular. Tu nombre con la columna del indicador de sepia, ellos eligen qué tipo de moneda de formato en tetrafluoruro y personas quieres, y luego ingresan la fórmula por ejemplo tenemos un costo, que es cuánto dinero gastamos en publicidad. Después hacemos clic en Guardar, considerando que prometí a tus reportes personalizados en la siguiente lección, quiero ver cómo funciona en la práctica. Ahora, ve a la pestaña de Informes Especiales y mis reportes es lo que ya tenía configurado, por ejemplo aquí tenemos la efectividad de las conferencias de Facebook. Y aquí vemos los diferentes costos de inscripción para cada campaña. Aquí en el TPA para el CPA fue de casi 7 dólares. El costo es alto para el evento Fred, pero la mayoría de nuestras inscripciones vienen para rondas gratuitas. Entonces, peor que, es extremadamente útil entender por qué obtienes acciones específicas, cómo puedes escalarlas y cómo puedes aplicarlas aún más por ti mismo. 19. 18 LECCIONES 18 Análisis de comportamiento de los usuarios 1 1: Google Analytics proporciona informes útiles para ayudar a sus usuarios a comprender mejor el comportamiento de la audiencia. Vamos a la pestaña de comportamiento y comencemos a analizar las opciones para la web de experto para decir, el viaje de un cliente en tu sitio web empieza por mirarlos. Sección de visualización de flujo conductual. No es muy fácil de usar, pero puedes ver cómo son los clientes de una página web a otra. En nuestro caso, uno de los escenarios más comunes es que los usuarios comiencen en la página principal y luego pasen a nuestro blog. Intenta encontrar patrones como estos en tu propio sitio web. Ahora, hagamos clic en la pestaña Contenido del sitio y analicemos la información de las páginas de destino y las páginas de salida. Mirar a través de esta pestaña es una de las mejores formas entender cómo las personas interactúan con tu sitio web. También hay funcionalidades experimentales aquí que nos ayudan a iniciar pruebas A B. Ten en cuenta que tienes que recibir suficiente tráfico y conversiones antes de iniciar este proceso o tus resultados serán impredecibles. Como puede ver, las opciones de comportamiento del cliente de Google Analytics no son muy fáciles de usar. especialistas en marketing en línea suelen utilizar otras herramientas para este tipo de tareas. Hablaremos más de estas herramientas en el siguiente video. 20. 19 LECCIÓN 19 Cómo configurar informes personalizados automáticos 1: Hemos recopilado una gran cantidad de datos en Google Analytics, tenemos datos sobre conversiones, sobre costos y lo aprendido sobre algunos indicadores calculados. Lo que nos falta ahora, hay una canción maravillosa. No debes doblarte bajo el mundo cambiante. Que sea mejor si en bandas en las flechas a la izquierda. Pues ahora averigua cómo doblar Google Analytics para mostrar los datos que necesitamos. Configurar informes personalizados es algo que simplifica enormemente la vida de un comercializador digital y propietario de negocio en Google Analytics que habrá muy pocos resúmenes e informes listos para usar. Por lo tanto, es fundamental poder sacar los datos de la interfaz de Analytics. Pasemos al video tutorial y descubramos cómo configurar todos los datos dentro de los informes personalizados. Ahora descubramos cómo asegurarnos de que Google te brinde un dato específico y siempre los encuentres. La función de informes personalizados es útil para quienes aman la versión antigua y aquellos que ya han comenzado a usar Google Analytics para, hay muy pocos reportados previamente preparados en el aire y tú tienen que sacar algo constantemente a través del generador de informes. Primero, ve a la pestaña de personalización en Google Analytics universal. Haga clic en la pestaña Informes Personalizados. Ahora puede agregar un nuevo reporte personalizado, por ejemplo, estamos interesados en la eficiencia de los canales de tráfico. Lo que estoy haciendo es tratar de ver qué canales de tráfico reciben más pedidos. Aquí podemos seleccionar datos por canal por ejemplo lo estoy haciendo, voy a sacar la gráfica medial de origen. Erickson parece organizado dentro del creador de informes. Debes saber cómo se llaman estas métricas, parámetros e indicadores. Por ejemplo, nos interesan las sesiones y los ingresos. Nos interesa el costo y número de transacciones, y estamos interesados en el costo de transacción. Podemos sacar otros indicadores, por ejemplo el registro para la economía, ellos conferencia gratuita. Esto es dato es suficiente para nosotros. Podemos sacar son los objetivos, las macroconversiones y las micro conversiones. Todo lo que necesitas. Este es el reporte por defecto y va a funcionar para nosotros. Lo guardaré ahora, si necesitas los mismos datos de otro canal específico los filtros aquí te pueden ayudar. Todos sus informes están ahora en la pestaña Informes Personalizados. Esto es lógico y comprensible. Mediante esta función, puedes obligar a su trabajo mensual con reportes personalizados y utilizarlos en difusión. Vaya a la pestaña Informes Personalizados. Vemos nuestros ingresos, transacciones, ratios y cuántos registros recibimos de diferentes fuentes. Aquí podemos establecer el nivel de importancia, por ejemplo, por fuente, campaña o teclados. Hacerlo así lo hace más conveniente y para analizarlo, usa reportes personalizados para conocer más sobre tu público objetivo. 21. 20 LESSON 20 Análisis de rendimiento y notificaciones personalizadas 1 1: Descubrimos cómo detener un simple reporte personalizado. Posteriormente, te mostraré ejemplos de cómo puedes aplicar lo que has aprendido para completar diversas tareas de marketing digital. Primero, puedes calcular esta efectividad de los anuncios de Facebook. El reporte se ve muy sencillo. Puedes transformar datos en campañas de Facebook, sesiones, números de conversiones, costo de conversiones y los ingresos que invertiste directamente en publicidad. Calculamos esta efectividad de los anuncios de Google de alguna manera. Hay reportes muy preparados que puedes usar, pero si quieres algunas métricas que no están incluidas por defecto, un reporte personalizado de Google Ads resolverá la mayoría de tus problemas. Eficiencia de optimización en buscadores. Aquí, puedes ver si tu crecimiento de tráfico SEO de muros en canales específicos. Usa estos datos y analiza cómo podría crecer la audiencia que viene de la búsqueda orgánica viene de la búsqueda orgánica cuando todo está bien en SEO, el tráfico en la gráfica va a ir creciendo. Pero para la mayoría de los proyectos la gráfica puede cambiar drásticamente. Lo siguiente importante, un conjunto y vamos a cubrir en el cliente deja un informe personalizado es cómo reunir la información y mirarla usted mismo. Alertas personalizadas I sobre averiguar si algo salió mal, si tu tráfico baja o algo más sale mal, quieres poder recibir una alerta. Al recibir estas alertas, somos Google Analytics. Puedes imaginarlos para que sean claros. Pasemos ahora a los clientes y veamos cómo configurarlos en la interfaz de Google Analytics, hemos tratado con informes personalizados, pero sería bueno estar por delante de la curva. Para ello, necesitamos notificaciones especiales. Vaya a la personalización, haga clic en la pestaña de capas personalizadas y luego administre alertas personalizadas. Haga clic en nueva alerta. Ahora podemos establecer una alerta por caídas drásticas de tráfico de 1 h. Entonces llamémoslo SEO está muerto. Esto significa que, por ejemplo, obtuvimos un filtro del motor de búsqueda de Google. Nosotros vamos a, son todos reporte de tráfico. Al ir aquí, te indicamos cuánto tráfico debes recibir de cada canal. Nos interesan las fuentes de tráfico, por lo que voy a dar click en fuente y medio. Y del tráfico orgánico tenemos menos de 10,000 o 100,000 o 100 personas por día que no se han configurado como una alerta y guardarla, ahora recibiremos un correo electrónico cada vez que algo salió mal. Recibimos toda la información necesaria si la conversión se cae o si la transacción se vuelve más cara de lo necesario. Podemos obtener toda la información que necesitamos rápidamente. 22. 21 LESSON 21 Cómo crear segmentos personalizados 1 1: Y esa es una herramienta importante en Google Analytics configurando estos segmentos personalizados, debes entender qué segmentos producen la mayor interacción, qué ciudades venden mejor, llegar a las audiencias están dirigidas más y están convirtiendo más. Esta respuesta se puede obtener utilizando el segmento de usuario Fisher. En cada uno de los reportes, tienes un botón llamado segmento Cray. Puedes crear un segmento de audiencia que vea un producto específico, una categoría específica de personas que viven en una ciudad específica. Podemos sobreponer hasta 24 segmentos a la vez y no pasará nada con los datos. Se trata de una herramienta de comparación visual. Utilice esta función de segmento de usuario para visualizar mejor los datos en Google Analytics y tomar las decisiones de administración correctas. Pasemos a un, a un video tutorial y aprendamos a configurar un segmento personalizado en Google Analytics. Cuando entramos en Google Analytics y comenzamos a analizar datos, es importante entender una cosa, el informe de Google Analytics es un panorama general y generalmente no lo necesitamos. Necesitamos mirar los datos en el contexto de un producto específico y la categoría específica. Para ello, en todos los informes, tiene un botón grande Agregar segmento, haga clic en él y haga clic en la parte inferior Agregar segmento. Ahora elegimos lo que queremos analizar, por ejemplo, nos interesa el público que son pueblos, todos nuestros cursos y los visitantes de nuestra página de cursos. A veces las condiciones, hay muchas condiciones para elegir. Género, edad, intereses, etc. Todos los segmentos analíticos de audiencia pueden ser creados en sus condiciones. Seleccione la página. Hay una página en el proceso de toma de decisiones del usuario. Es la pestaña Curso. Aquí tenemos a todos los usuarios que asistieron a nuestros cursos. Y al hacer clic en Guardar, podemos ver cómo se comportan en su conjunto nuestros usuarios que han visitado la página del curso. Entonces, ¿qué pasa si queremos averiguar cómo interactúan con todo el lado? Al agregar segmentos, podemos analizar a los usuarios que visitaron nuestro curso de SEO y la página del curso SMM. Podemos comparar estas audiencias y ver en qué se diferencian. En este caso, todos ellos tienen los segmentos prepreparados. Estos segmentos son personalizables y puedes personalizar y analizar todo, desde el género hasta la inscripción. Segmentos personalizados. I gran comparacion visual para cualquier comercializador. Utilice segmentos personalizados para comprender de dónde proviene exactamente su audiencia y cómo interactúan con su sitio. Aplica este conocimiento a la indagación, la efectividad de tus actividades publicitarias. 23. 23 LECCIONES 23 sistema de CRM y análisis transaccional 1 1: Hemos descubierto todos los ajustes que nos hacen la vida mucho más fácil en términos de reportar el trabajo en informes de investigación, recolección de datos y progresiones de medición. Pero las conversiones no son más importante en analítica web y analítica de marketing. Lo más crítico que deberías estar tratando de averiguar es cómo vincular tu lista a tus ventas. Una gran parte del análisis transaccional es CRM. Toda empresa debe tener un sistema CRM. Si quieres vender más, debes implementar un sistema CRM. Si no quieres que tu manager viva con tu base de clientes, también es una buena idea implementar un sistema CRM. ¿Qué es el suero? El suero es una herramienta que te permite recopilar información sobre tus consumidores basados y no perder a tus clientes. Deberías tener un sistema CRM en el momento en que empiezas a formar tu analítica transaccional, un sistema de teorema es valioso para una empresa debido a su capacidad para unir tu departamento de marketing y ventas. Es un problema común que un departamento de mercadotecnia y ventas no esté de acuerdo. Digamos que estás haciendo departamento te dice que están generando mil leads, una máscara. Pero tu departamento de ventas te dice que esas hojas son basura. ¿Quién tiene razón? La verdad está dentro de su sistema CRM. Cuando se tiene un sistema CRM alguna vez se valora el lead. Por favor, entienda que la calidad de estos será diferente de un canal a otro. Por ejemplo, es posible que tenga muchos tacos de béisbol baratos, pero estos clientes potenciales serán baja calidad y no serán su público objetivo. Por otro lado, un sitio web como LinkedIn puede darte una pequeña cantidad de leads muy buenos pero caros. Un sistema de suero puede ayudarte a ver qué canales están generando leads que no ingresan a las ventas. Volvamos al análisis transaccional por un segundo. Al construir tu analítica transaccional, siempre debes partir de varias variables. Necesitas averiguar cuál cadena de ventas de tu empresa y cómo se lleva a cabo una transacción. Para poder recopilar todos los datos que tenemos sobre un cliente, necesita una herramienta de ID de cliente en un Google Analytics universal, esta herramienta se llama clientes ED y NJ se llama ID de usuario. Un ID de cliente para decirle a un comercializador, ver y en el extranjero a una persona a su sitio web y qué acción específica tuvo lugar antes de que él o ella tenga esa solicitud. Toda esa información se puede encontrar usando un cliente y V2, podemos transferir todos los datos que encontramos con el cliente id2 a nuestro sistema de análisis transaccional. Recomendaría transferir todos estos datos a tu cuenta de Google Analytics usando un teorema, examinaremos los datos basados en el ID de cliente o usuario. Esto nos permite ver si un lead se convierte en una venta. Algunos sistemas CRM como salesforce tienen sus propios modelos de análisis transaccional. Mediante este sistema de suero, podemos enviar información sobre los canales de tráfico con Google Analytics y el tráfico desde plataformas de publicidad y baile, qué canales dieron más ventas. Para medianas y grandes empresas, ambas opciones no funcionarán. Pero esta opción para funcionar, necesitas tener muchos datos para que cada pecado funcione correctamente, necesitas recopilar datos de tu sistema CRM de Google Analytics y sistema de seguimiento de llamadas y transferirlos al entorno externo. El entorno externo, en este caso puede ser Power BI. Esta es la solución más común y tecnológicamente más avanzada para los amantes de Google, puedes usar Google BigQuery. Se puede utilizar Power BI como herramienta visual. En el caso de Google BigQuery, puedes usar el Google Data Studio. Con Google Data Studio, puedes crear hermosos embudos de informes y toda la visualización de datos que necesitas para tomar una decisión. Antes de hacer cualquiera de estos, recuerde que primero debe pasar por todas las demás etapas analíticas, habrá muchas etapas en las que comercializador puede tener un poco de influencia implementar un sistema CRM es algo sobre lo que puedes tener control. Suena demasiado analítica transaccional, puedes obtener una final de pleno derecho, giros muy ricos en Clics, Clics, conversiones inter, conversiones en ventas y ventas por supuesto, en ventas repetidas. Esto es por lo que cada negocio se esfuerza porque quieren personas que se conviertan en clientes habituales. La siguiente etapa importante por la que pasaremos es examinar nuestra lista final de verificación. Pasemos al siguiente video tutorial y examinemos nuestra lista de verificación una vez más. 24. 24 LESSON 24 Lista de verificación final para la configuración de los análisis 1 1: Vamos o lo que has aprendido en este curso, aprendiste a instalar Google Analytics y Google Tag Manager y Google Analytics para que ahora sepas como comprobar si provocas que un funcione correctamente usando Google Tag Ayudante y has formado los indicadores de objetivos inteligentes correctos. Juntos pasamos por cómo usar el generador de URL y ahora sabes qué URL están llevando a los clientes a tu sitio web. Hablé en detalle sobre cómo usar Google Analytics para mostrar correctamente todas las conversiones, ajustes de objetivos, seguimiento de modelos de comercio electrónico y cómo vincular tus cuentas de Google Analytics y Google AdWords. Ahora ya sabes cómo corregir el formulario una imagen de tus datos usando reportes personalizados y segmentos de usuario y con la ayuda de la pestaña GPA formará la matriz correcta. Te enseñé cómo la pestaña del generador de URL te permite formar una lista de puntos típicos que te serán útiles a ti, a tu empresa, es importante recordar que estas listas de verificación deben ser revisadas regularmente cada vez que inicias un nuevo proyecto o lanzas un nuevo sitio web. Recuerda que la analítica en el núcleo del marketing digital, Google Analytics es una herramienta crítica para cualquier proyecto de publicidad digital porque te dice qué funciona y qué no funciona. 25. 25 LESSON 25 Una descripción general de Google Analytics 4 1 1: En este video tutorial, explicaré cómo navegar por la interfaz de Google Analytics. J4 es la nueva versión de Google Analytics. Déjame explicarte la diferencia entre J4 y Universal Analytics. Si no tienes una aplicación móvil iOS o Android, quieres ver una gran diferencia en tus datos. El nombre de prueba de J4 era el análisis de aplicaciones web, lo que demuestra que el principal valor de esta herramienta es combinar flujos de datos de su sitio web y aplicaciones móviles. En Universal Analytics, no fue una tarea fácil trabajar con estos web más tema actualizado. El análisis Alt era sobre cookies y páginas vistas. Y el nuevo es sobre usuarios y eventos. Este es un cambio crítico para el mundo del marketing. Universal Analytics será apoyado por Google hasta 2023, hemos instalado boss Universal Analytics y J4 para nuestros proyectos y proyectos de nuestros clientes. Por lo general, Universal Analytics sigue siendo nuestra principal fuente de datos para informes y soluciones de marketing, pero recogemos nuevos datos en J4 para ir a la interfaz J4 y averiguar en qué se diferencia de Universal Analítica. Verás que el menú de la derecha se ve diferente si intentas encontrar algunos de ustedes son adorables informes de la versión anterior, no puede hacerlo. La mayoría de los datos se pueden encontrar en la adquisición en tiempo real, engagement, monetización, retención, demografía y escritorios. Profundicemos en los informes en tiempo real. Aquí podemos ver cuántos usuarios visitaron el sitio web en los últimos 30 min. La ubicación del usuario, las fuentes de tráfico, páginas de destino y las demandas, los informes de todos los tiempos de los usuarios para comprender si hay funciones que acaba de configurar funcionan correctamente. Todas las métricas conectadas a su estrategia de adquisición y privada se pueden encontrar en los informes de adquisición. Aquí puedes ver los resultados de tu campaña de tráfico y comparar la eficiencia. En la pestaña Engagement, entenderás si tu audiencia está realmente activa en tu sitio web. Aquí encontrarás información vital sobre la actividad de los usuarios en diferentes páginas, como qué tan bien están tus conversiones y eventos. La pestaña de interacción te ayudará a tomar mejores decisiones sobre tu sitio web y aumentar la eficiencia de tu aplicación móvil. En la pestaña de rotación, encontrarás una gran cantidad de información y métricas valiosas, como el valor de por vida para cada nuevo usuario. J4 calcula la suma de eventos de compra y eventos de ganancia de AdMob, orina que usan primero 120 días de uso de la aplicación. El valor de por vida, o LTV, es el promedio de estas métricas en todos los usuarios. Sección de usuario. Seremos útiles cuando quieras entender mejor la persona de tu comprador y agregar más detalles a través de retratos. Pero recuerde que la información principal sobre la eficiencia de marketing se puede encontrar en la sección Explorar. Este tipo de reportes personalizados te dan la posibilidad de encontrar importantes KPI de negocios y marketing. Te explicaremos cómo configurar J4 en detalle en futuros videos. 26. 26 LESSON 26 Cómo eliminar tus datos IP internos de los informes de GA4 1: Cómo eliminar tus datos IP internos de los informes J4. Hablemos un poco sobre cómo eliminar tus datos IP internos de los informes J4. En Universal Analytics, tenemos frase de filtro que puede agregar o eliminar datos de los informes. En J4, muchas de estas opciones fueron asesinadas. Así que el filtrado de IP funciona vale la pena y J4 y también está estructurado de manera diferente. Al ir a la sección de todos los filtros en J4, encontrarás este mensaje mostrando filtros para las propiedades de Universal Analytics solo los filtros no se pueden aplicar a Google Analytics para propiedades. Para eliminar datos IP, tenemos que ir a la sección de administración, luego hacer clic en Flujos de datos en la oración de propiedad, selecciona el flujo de datos que necesita. En la parte inferior, podemos encontrar el botón Eigen en los ajustes de configuración de la cubierta. Haga clic en definir IP interna. Ahora podemos definir su tráfico interno agregando nueva dirección IP y luego hacer clic y crear. Después de haber definido el tráfico que no debe marcarse como tráfico entrante interno de direcciones IP coincidentes tendrá un parámetro de tipo fantástico agregado con el valor seleccionado. Opcionalmente, podemos filtrar los datos de eventos marcados como internos mediante el uso de la función de filtros de datos. Ahora, cuando tus datos son más probables y no tendrás que preocuparte por las transacciones, conversiones y eventos de tu propia IP o desarrolladores. 27. 27 LESSON 27 Cómo crear eventos sencillos en GA4 con GTM 1 1: ¿Cómo los grifos simples eventos en J4 usando GTM? El proceso de configuración de GAL4 fue similar a nuestro análisis universal establecido. Crear un avance tú mismo sin desarrolladores es una gran ventaja de la herramienta Google Tag Manager. Entonces hagámoslo. Podemos crear un nuevo disparador o usar uno desde nuestra cuenta de Universal Analytics. Intentemos establecer un evento en el botón de clic en la página de Facebook que dirija a los usuarios a nuestra página de Facebook. Para ello, tenemos que ir a Google Tag Manager y dar clic en el paso de activación. Ahora tenemos que configurar un nuevo disparador. Vamos a llamarlo clic en el botón de Facebook. Después seleccione la marca del cliente como tipo de disparador. Botón social de Facebook será un buen nombre para r. Fuimos después de eso. Tenemos que definir las reglas. Glick URL que igual, luego pega la URL de nuestra página de Facebook. Tenemos que copiarlo desde el botón de enlace. Haga clic en Guardar. Esta parte es la parada es lo mismo que Universal Analytics. ¿Bien? Aquí es donde se diferencian los dos procesos de configuración. El siguiente paso es crear una nueva etiqueta para nuestro botón de Facebook, especialmente para J4. Vamos a visitar el ajuste de configuración de la cubierta. Voy a nombrar el botón de página de Facebook de nueva tecnología para J four. Ahora tenemos que elegir el tipo de tecnología, evento Google Analytics J4. A continuación, tenemos que seleccionar la etiqueta de configuración. Será configuración J4 Jerusalén fueron nombre será mucho más fácil porque no necesitamos una categoría y acción, solo el nombre del evento, apellido, hace clic en FBE. Por último, la sección de gatillo. Tenemos que elegir un disparador para hacer que esta etiqueta se dispare. Puedes desplazarte por la lista de disparadores o usar el cuadro de búsqueda. El botón de Facebook click está aquí. Vamos a seleccionarlo. Después de eso, hay que guardar los cambios y publicar la tecnología actual. La configuración de eventos es una herramienta bastante común para los vendedores digitales realicen un seguimiento todas las actividades que necesita en el sitio web. Acabamos de aprender a hacerlo para un clic de enlace. Como dije anteriormente, podemos usar estos ajustes para cualquier tipo de macro y micro conversiones. 28. 28 LESSON 28 Análisis avanzado con GA 4 Exploración 1 1: Anteriormente hemos trabajado con Google Analytics, informes de clientes Universal. Ahora es el momento de aprender a usar j para exploraciones. Este creador de informes juega un papel importante en J4. Como comentamos anteriormente, tiene menos informes predeterminados en J4 en comparación con la versión de Universal Analytics. Fuera de sus informes analíticos y datos tienen que ser implementados en el generador de informes de exploración. Profundicemos en estos dos y tratemos de encontrar excelentes conocimientos sobre su proyecto y audiencia. El primer paso es ir al menú de la izquierda y ubicar las cuatro pestañas principales. Informes. Ahora, explore y anuncie y configure. Hagamos clic en la sección Explorar y descubramos cómo podemos utilizar la exploración. Puedes crear una exploración en blanco, forma libre, exploración final, exploración o encontrar ideas en la galería de plantillas. Empecemos por la forma libre e intentemos explorar nuestra eficiencia comercial en diferentes países. Gleick de forma libre. Inicialmente, tenemos una gran cantidad de datos sobre las ciudades. Modifiquemos estos datos cambiando su dimensión de país. Con esta función, puede arrastrar y soltar fácilmente segmentos, dimensiones y métricas. También hay herramientas de visualización adicionales a su disposición, como tablas, gráficos de anillos, gráficos de líneas, gráficos de dispersión, gráfico de barras y Geo Map, por ejemplo, a partir de estas herramientas, podemos determinar de manera segura que la mayoría de nuestras ventas provienen de Ucrania. Profundicemos aún más y descubramos qué medidas t-test, saquemos la mayor cantidad de ventas. Como puede ver, esta información también está disponible para nosotros. Personalizar tus datos a través de exploraciones te hará la vida mucho más fácil y tu marketing más eficiente. Te recomiendo que detengas ya este video e intentes crear tu propio reporte con j para exploración. 29. 29 LECCIÓN 29 Cómo analizar tu público objetivo en GA 4 1 1: Al comparar informes de datos en Universal Analytics N2O4, puede notar que el posterior tiene menos informes. Dicho esto, J4 todavía tiene mucha información sobre nuestro público objetivo, como demográfica, geografía, intereses, idioma, etc. Veamos cómo se ven estos datos en la GA para interfaz. Tenemos que abrir nuestra J para propiedad e ir al paso demográfico. Aquí tenemos que reportar descripción demográfica y detalles demográficos. Vamos a hacer una inmersión profunda en el primer paso juntos. Cubic puede encontrar datos de usuarios. Por el contrario, CT, género, edad, intereses e idioma. Nuestro público es en su mayoría mujeres, 25, 34 años. En la pestaña Datos demográficos, podemos encontrar los intereses de los clientes como, bueno, agudizas la vida verde en la actualidad como chatter box, fashionistas, amantes del cine, etcétera. Pasemos a la pestaña Texto. Aquí podemos obtener datos sobre plataformas de usuarios. Como no tenemos aplicaciones móviles, toda la información es sobre el BAP. Podemos analizar el sistema operativo de nuestros clientes, navegador, resolución de pantalla, plataforma y dispositivo, etc. por ejemplo, la mayoría de nuestros usuarios visitan la web desde red de perros expertos desde sus teléfonos móviles. Windows es el sistema operativo más popular, y Chrome, si el navegador más popular. En la pestaña Detalles tecnológicos, podemos encontrar más datos sobre cada segmento. Como puedes ver, los datos de los reportes de audiencia en J4 son similares a Universal Analytics, pero al mismo tiempo, se agrupan de una manera nueva e inusual. Utilice descripciones demográficas y tecnológicas para obtener más objetos de valor, información sobre su audiencia y mejorar el contenido y la orientación de sus productos. 30. 30 LESSON 30 eventos y conversiones predeterminados en GA 4 1 1: No hay eventos y conversiones predeterminados en Universal Analytics. Estas fuerzas pidieron establecer metas personalizadas nosotros mismos. Con la nueva interfaz J4, tenemos la opción de crear metas personalizadas desde cero o seleccionar de un área de opciones predeterminadas. Vamos a hacer una inmersión profunda en la interfaz J4 que desde la página principal y vamos a la pestaña de configuración en el menú de la derecha. Aquí tenemos la pestaña Eventos y algunos eventos predeterminados como agregar al carrito, comenzar a pagar, clics en enlaces externos, descargas de archivos, primera visita compras ardillas sesión inicia video inicio video progresa terminaciones de video, visualizaciones de artículos y resultados de búsqueda. Podemos duplicar diferentes conversiones dentro o fuera de acuerdo a lo que queramos rastrear. También, podemos ver estadísticas y dinámicas sobre los eventos que ya se realizan. Todos estos eventos predeterminados pueden ayudarnos a analizar mejor el comportamiento de los usuarios. Intente usar J4 y eventos predeterminados al optimizar su proceso de conversión y actualizar su sitio web. 31. 31 LECCIONES 31 comparaciones o cómo configurar los segmentos de los clientes en GA 4 1 1: Ya deberías estar familiarizado con funciones de Google Analytics Universal como segmentos personalizados. Aquí hay una revisión rápida. Los segmentos nos ayudan a visualizar datos y conocer más detalles sobre un público objetivo y campañas publicitarias. Eficiencia. J4 es una herramienta de comparación, es lo mismo que la herramienta de segmentación de Universal Analytics. Vayamos a la interfaz GAL4 e intentemos trabajar con ella. Podemos echar un vistazo a cualquiera de los principales informes predeterminados, como la descripción general de adquisiciones. Aquí es donde encontrarías datos sobre las principales fuentes de tráfico de una campaña publicitaria. Echemos un vistazo más de cerca y el botón de comparación AB en la parte superior de la página, tenían comparación Fisher puede ayudarnos a comparar dos o cinco segmentos. Tengo muchas opciones aquí que puedo personalizar. Por ejemplo, audiencia llamada H, C, D, región de Control Language, etc. Comparemos la audiencia del Reino Unido y Estados Unidos. Marque estos dos países que son casillas y luego haga clic en Aplicar. Ahora podemos analizar estos segmentos profundamente para el reporte anual, necesitamos la segmentación de comparación es una gran herramienta para todos los marketers, así que por favor no olvides utilizarla en tus actividades de mercado. Te ayudará a evaluar los datos correctamente y de manera sistemática. 32. 32 LECCIONES 32 Resumen 1 1: Sinceramente espero que le haya resultado útil este curso. Recuerda que las cosas no siempre salen bien la primera vez. Tomará tiempo y adelante tener éxito en cualquier emprendimiento de negocios y los pacientes utilicen lo que has aprendido y tendrás éxito en practicar los conocimientos que obtuviste de este curso, te ofrezco a crea tu propio proyecto. Cómo puedes hacerlo. Por favor, vaya a la sección Proyecto y Recursos y lea la descripción del proyecto, proyecto de grado latón. Cuando haces los requisitos del proyecto, practicas tus nuevas habilidades. También al completar tu proyecto, lo compartirás con la comunidad y podrás recibir sugerencias de mejoras o un ladrón. Son comentarios positivos. Muchas gracias por ver este curso. Por favor, no olvide dejar una reseña. Y este fue Anton Webern. Te ves en los próximos cursos.