Fundamentos de los agentes de voz con IA: automatiza las comunicaciones con IA sin códigos

1. Te damos la bienvenida a la clase.: Entonces los agentes de IA están aquí, y déjame decirte algo. La comunicación en todas las industrias nunca volverá a ser la misma. Bienvenido a la clase magistral de la A a la Z sobre la comprensión, creación y uso de sus propios agentes de IA personalizados. Los puntajes aquí están diseñados para creadores y dueños de negocios que desean comprender y adoptar agentes de IA en sus negocios y en sus sistemas, y poder comunicarse automáticamente con más personas a escala, calificar mejores clientes potenciales, reservar automáticamente más llamadas y cerrar más tratos. Y nuevamente, automatiza completamente cada comunicación humana repetitiva dentro de tus sistemas Entonces, ¿por qué deberías tomar este curso? Todos sabemos que el espacio de IA evoluciona exponencialmente cada semana, si no un día Con este último descubrimiento de agentes de IA, ahora puede automatizar completamente cualquier interacción humana dentro de su negocio y comenzar a cualquier interacción humana dentro de operar a escala, como esas grandes empresas tecnológicas que han contratado departamentos de comunicación humana y aún no han adoptado esta tecnología. Y nuevamente, en las próximas 2 horas, estarás aprendiendo todo sobre los agentes de voz de IA. Supongo que eres un principiante completo y no tienes ni idea de los agentes de IA. Y vamos a empezar analizando, en primer lugar, ¿qué son los agentes de IA? ¿Cómo operan? Los diferentes tipos de agentes de IA, y ¿cómo pueden ser absorbidos por casi todas las industrias que existen? Entonces te voy a mostrar cómo acceder al software que te permite usar estos agentes de IA y cómo crear agentes de voz de IA personalizados adaptados a tu Estoy muy emocionado de tenerte aquí. Creo genuinamente que este es uno de los cursos más revolucionarios que he creado, y te voy a ver en la primera lección del curso. 2. ¡Tu proyecto de clase!: Bienvenidos al curso. En esta muy corta primera lección, voy a estar asignando el proyecto de clase que estás llamado a completar al final de este curso Y nuevamente, en la siguiente lección, vamos a discutir qué son los agentes de voz, cómo pueden ser adoptados por su industria, cómo puede crear agentes de voz, cómo puede desplegar agentes de voz y todo eso. Y el proyecto de clase que estás llamado a completar de nuevo por el este curso de aquí es realmente seguir adelante y crear tu agente de IA personalizado y describirlo, ¿verdad? Describa el agente de voz personalizado que creó en la descripción del proyecto de clase de este curso aquí mismo. Entonces nuevamente, un proyecto de clase exitoso, derecho, te incluirá describiendo, dándonos información aquí en la descripción del proyecto de clase sobre el agente de IA que creaste. Entonces estaré revisando personalmente cada proyecto de clase que ustedes envíen. Así que también hay una oportunidad perfecta para interactuar conmigo y comenzar como una conversación increíble, ¿verdad? Así que muchas gracias por estar aquí. Te voy a ver en la siguiente lección de la partitura. 3. Descubre lo que pueden hacer los agentes de voz con IA: Por lo que me gustaría darle la bienvenida a la primera lección de este curso aquí mismo. Ahora, nuevamente, este curso elabora sobre un tema que es verdaderamente vanguardista y súper innovador y puede ayudar a casi todos los negocios que involucran la comunicación humana Y se trata de agentes de IA. Ahora, en esta primera lección introductoria del curso, vamos a sentar las bases básicas torno al tema nuevamente de los agentes de IA, y voy a estar discutiendo con ustedes sobre qué son los agentes A y cómo pueden ser aprovechados por cualquier negocio que involucre la comunicación humana Estoy súper, súper emocionada de tenerte aquí, y vamos a bucear analizando qué son los agentes de IA, ¿verdad? El auge de la automatización conversacional inteligente, ¿verdad? Porque eso es al final del día lo que tratamos de lograr con la implementación de agentes de voz de IA, automatización conversacional, que de nuevo no es una tarea fácil considerando que la conversación es algo hecho, ya sabes, de una persona humana a otra, y queremos automatizar esto, ¿verdad Y aquí es donde entra en juego la IA. Entonces la IA ha avanzado, justo, hasta el punto en que las máquinas ahora pueden hablar, escuchar y entendernos, ¿verdad? Entonces, allá por el día en que solo estaba por ahí Cha GBT, era un modelo de lenguaje, pero solo puedes escribir cosas para interactuar con GBT Ahora tenemos inteligencia artificial de extremo abierto que está disponible para nosotros, y puede platicar, escuchar, de nuevo, y entendernos. Entonces, lo que son los agentes de voz es la siguiente evolución de la comunicación, derecho, en el espacio. Es software, mantener conversaciones naturales, proporcionar información e incluso tomar medidas, ¿verdad? Así que puedes imaginar cuántas cosas se pueden automatizar y abordar con el uso de esta tecnología aquí mismo Entonces definamos qué es un agente de voz, de nuevo,. Un agente de voz de IA es un sistema basado en computadora que es capaz de interactuar y hablar con humanos a través de la interacción de voz en tiempo real, ¿verdad? Entonces, es más o menos una IA que interactúa con los seres humanos en tiempo real y se puede impulsar automatizar tareas en función de estas interacciones Así que combina, de nuevo, el reconocimiento automático de voz, comprensión del lenguaje natural y tecnología de texto a voz para simular una conversación genuina de dos vías porque ¿adivina qué? Incluso en interacciones humanas genuinas entre dos seres humanos, algunas respuestas y algunos datos que vas a estar ingresando en esta interacción tuya, como si no estuviéramos hablando de IA aquí, ¿verdad, vamos a sentir algo robóticos, verdad Como que no es continuo porque te has estado repitiendo varias veces si estás trabajando en un tema que es súper sencillo, ¿verdad Entonces la IA está aquí para reemplazar estas interacciones robóticas repetitivas nuevamente suyas. Entonces, a diferencia de los simples bots telefónicos, estos agentes pueden adaptarse, aprender del contexto y personalizar sus respuestas en función los datos que están capturando en tiempo real de estas interacciones. Entonces, ¿cuál es el propósito de los agentes de IA? Estos agentes, de nuevo, existen para automatizar esas conversaciones humanas repetitivas que no queremos tener en primer lugar, simplemente porque no hay creatividad involucrada Y mi teoría, cierto, con la IA es que la IA reemplazará, esa es mi teoría personal después de interactuar con todos estos diferentes modelos de IA, y adaptar la IA a mi negocio, realmente creo que la inteligencia artificial reemplazará a todo lo que es robótico y repetitivo, justo en nuestras vidas humanas Y eso es lo que como humanos, no queremos hacer. No queremos hacer tareas robóticas repetitivas. Queremos aprovechar nuestra naturaleza creativa, y eso es lo que la IA nos permite hacer, ¿verdad? Las personas creativas solo pueden hacer cosas creativas hoy en día. Todo lo demás que sea robótico y repetitivo para permitirnos ser creativos en este momento se puede subcontratar a IA, Y eso es lo que hacen los agentes de voz de IA. Entonces permiten que las empresas se comuniquen a escala, bien, manteniendo un tono humano porque ¿adivina qué? Lo que es robótico y repetitivo y se puede automatizar a través de la IA también se puede escalar ¿Correcto? Entonces, al hacerse cargo, de nuevo, las llamadas rutinarias vuelven a ser repetitivas y nuevamente robóticas, liberan a las personas para enfocar su creatividad en interacciones complejas o emocionales que requieren empatía y juicio, que son valores que tenemos nosotros los seres humanos y, ya sabes, estos agentes A simplemente no, Porque aquí es donde realmente puedes expresar tu verdadera naturaleza humana en lugar de tratar de externalizar, ya sabes, la empatía con la IA. No es tan fácil, ¿verdad? Entonces, hablemos de la mecánica detrás de una conversación de estos agentes de IA antes de dividirlos en las siguientes lecciones de este curso. Entonces, cada conversación sigue cuatro etapas rápidas, ¿verdad? Cuatro etapas rápidas alrededor de estos agentes de IA. El primero es escuchar. Ahora, obviamente, la IA funciona recopilando datos, analizando los datos que ha recopilado, y luego dándote la salida correcta, nuevamente, ¿verdad? Y la entrada solía ser rápida, derecha, atrás en el día. Cuando digo en sus tiempos, quiero decir, como, ya sabes, hace un año, porque la IA es súper nueva. En los días de hace más o menos un año, si entiendes lo rápido que ha evolucionado el espacio, ya sabes,. Y en el pasado, es decir, hace un año, necesitas entender cómo crear correctamente las indicaciones y las indicaciones de ingeniería para ingresar la información correcta Entonces la IA entiende lo que estás diciendo. Pero hoy en día, la IA es tan buena entender que ni siquiera tienes, sabes, para dar las mejores entradas, bien, para que la IA reciba información. Es por eso que ahora somos capaces de tener conversaciones normales con la IA, ¿verdad, porque el procesamiento per de la inteligencia artificial, verdad, ha evolucionado, verdad? Entonces el primer paso es escuchar. Entonces el habla, de nuevo, se convierte a través del texto a través de un software ASR Por lo tanto, software de reconocimiento de voz automático. Entonces estoy hablando con la IA. La IA transcribe lo que estoy diciendo al texto a través del ASR, Entonces se analiza este texto transcrito, nuevamente, y este sistema, derecho, este sistema de comprensión del lenguaje natural o NLU identifica la intención que tienes y el contexto de esta conversación Entonces este es el procesamiento de datos, si se quiere, que acaba de dar a la IA o un prospecto le dio a la IA o quien esté interactuando con este agente le dio. Entonces viene el razonamiento, ¿no? Un modelo de IA determina cuál es la respuesta más relevante para dar a este prompt que se ha analizado o acción a tomar porque estos agentes de IA también pueden tomar medidas, ¿verdad? Y finalmente, después de escuchar, comprender y razonar ha tenido lugar, es hora de que la IA hable y te devuelva los datos. Entonces aquí es donde tenemos la llamada tecnología DDS o texto a voz Y esta tecnología vuelve a entregar, respuesta de sonido natural al instante Entonces, si lo piensas bien, en lo que está estructurado todo este sistema es un modelo de IA de lenguaje, ¿verdad? Lo que hacen estos agentes es que analizan el texto y crean texto a partir del contexto que entendieron a partir de este texto. Pero este texto que analizaron se ha originado a través este software de reconocimiento automático de voz. Así que hemos obtenido texto a través del reconocimiento automático de voz, y hemos dado nuestra salida directamente por el DDS, así por tecnología de texto a voz Y nuevamente, el proceso sucede en milisegundos, entonces es súper genuino, ¿verdad? Crean un intercambio fluido, como humano. ¿Y no es así exactamente como nosotros los humanos procesamos la información? Primero, escuchamos, ¿verdad? Algunas personas no escuchan, pero primero nosotros escuchamos, luego necesitamos entender lo que escuchamos. Luego agregamos razonamiento, agregamos nuestra propia capa de creatividad, y luego respondemos. Así interactúan los humanos. Y así es como la IA también interactúa. Para que puedas ver por qué de nuevo, valioso en el mercado actual. Entonces, ¿qué pueden hacer realmente los agentes de IA? ¿Dónde podemos aplicar estos agentes de IA? Ahora bien, si has estado escuchando esta lección aquí mismo, es posible que ya tengas tantas ideas sobre lo que pueden hacer estos agentes. Entonces, lo primero que obviamente pueden hacer es hacer y recibir llamadas telefónicas, como, automáticamente. Pueden mantener conversaciones multigiro, adaptando el tono y la redacción dependiendo de con quién estén hablando. O pueden calificar tus leads, por ejemplo, si les das una gran lista de leads, ellos pueden seguir adelante y realmente calificar estos leads. Pueden agendar reuniones o recopilar información de diferentes personas y ordenar esta información porque, nuevamente, podemos agregar más acciones a estos agentes de IA, ¿verdad, más automatizaciones, verdad? Pueden acceder a las bases de datos que les das y a los CRM para actualizar los registros en tiempo real con base en la información que recopilan y detectan el sentimiento y con solo fraseo, nuevamente, ajustan su fraseo consecuencia dependiendo de con quién estén hablando, lo cual da un poco de miedo, para ser También pueden proporcionar resúmenes fríos y analitos después de cada interacción Entonces tú estás a cargo de lo que está pasando, ¿verdad? Y cómo están sus clientes potenciales, cómo están sus clientes, cómo es la calidad de la información que está obteniendo de estos agentes de IA. Entonces hablemos de alguna aplicación del mundo real aquí antes de que terminemos con esta lección. Estos agentes A ya han sido utilizados en múltiples campos diferentes como ventas, atención al cliente, atención médica , educación, y vamos a profundizar en estos diferentes campos en solo un segundo aquí en las próximas lecciones de las puntuaciones. Pero, por ejemplo, en ventas y mercadotecnia, estos agentes han sido utilizados en el alcance en frío, acertándose a personas que no te conocen, llevan nutriendo, llegando de nuevo a personas que ya saben como y como tú tratando de nutrir su confianza Un agente puede ser utilizado en esto o seguimientos de personas que han mostrado interés, pero que han desaparecido, ¿verdad? Es súper fácil hacer un seguimiento con estos agentes de AA. En cuanto a la atención al cliente, si tienes a alguien, ya sabes, haciendo preguntas, esas preguntas frecuentes pueden ser respondidas a través de IA o disturbios de boletos al abordar Esto puede ser realmente muy útil porque todos estos contra los pasos aquí mismo, por ejemplo, en atención médica, recordatorios de citas, derecho, chequeos de pacientes, divulgación en frío en ventas y marketing, seguimiento de crianza de plomo, todos estos procesos, Se aplican a partir de un marco, en un marco mental que seguimos como seres humanos, ¿verdad? Y es súper, digamos, guionado lo que vamos a hacer, independientemente de con quién estemos hablando si estamos realizando divulgación de oro, estamos siguiendo un marco mental específico, ¿verdad Y este marco mental puede ser anotado abajo, distribuido a IA, y recién creado y aplicado a granel. ¿Correcto? Se puede escalar, ¿verdad? Porque no hay creatividad involucrada en estas tareas aquí mismo. No hay creatividad en los chequeos de pacientes. Simplemente estás siguiendo literalmente una lista. No hay creatividad en los recordatorios de citas. Literalmente solo estás siguiendo una guía, ¿verdad? Y el comercio electrónico, por ejemplo, confirmaciones de pedidos, derecho, actualizaciones de entrega, llamadas de comentarios Ahí no hay creatividad involucrada. Lo que significa que realmente puede externalizar esto a agentes de IA, y prácticamente cualquier proceso que dependa comunicación de voz puede automatizarse al 100% mediante el uso de estos agentes de IA Entonces, ¿por qué las empresas adoptan estos agentes? La primera razón por la que, como, las empresas adoptan a estos agentes, y ellos han estado adoptando a estos agentes, cierto, desde hace varios años, no eran agentes de IA, sino que las empresas han estado adoptando, nuevamente, agentes, agentes de voz en sus teléfonos. Por ejemplo, puede recordar a veces cuando está llamando a un banco, derecha, o cuando está llamando, ya sabe, un servicio, generalmente entra en su lugar un correo de voz automatizado, pero ahora esto tiene IA Entonces antes que nada, estos agentes tienen 247 disponibilidad ¿verdad? No hay tiempo de inactividad. No hay vacaciones. No hay, como, pagos locos. No hay niños, ni hojas de embarazo, ¿verdad? Ellos simplemente trabajan para siempre. Es súper fácil de escalar con estos agentes, así que literalmente pueden manejar cientos de llamadas simultáneamente, lo cual es algo que si querías hacer en el pasado, necesitabas una enorme mano de obra, ¿verdad Tienen tono consistente, mensajería consistente. Su tono no cambia en base a cuánto durmieron anoche, ¿verdad? Por supuesto, tienen menores costos operativos en comparación con los agentes humanos. Esto tiene total sentido. Su costo es sustancialmente. Es una locura lo baratos que son estos agentes, ¿verdad? Al instante documenta, nuevamente, a través de transcripciones y resúmenes automáticos, lo que está sucediendo en estas llamadas Entonces es súper fácil para los administradores, cierto, las personas que usan estos agentes para documentar lo que está sucediendo, bien, y poder modificar algunas cosas en función de los resultados que está obteniendo Y brindan información basada en datos sobre los comportamientos y necesidades de los clientes, lo que sería algo que no sería tan fácil de hacer si fueras un ser humano, o al menos si quisieras que tus agentes humanos lo hicieran sería mucho, mucho más caro. Entonces, es bueno para nosotros señalar en esta parte de esta lección aquí mismo en esta parte final de esta lección que estos agentes están aquí para aumentar a los humanos, no para reemplazar a los humanos Y creo que dejé bastante claro en este primer hijo de las partituras que estos agentes de voz de IA están aquí para reemplazar las tareas repetitivas robóticas, bien, no la creatividad humana genuina Si eres genuinamente una persona creativa, y por cierto, no necesitas ser un director creativo o un emprendedor creativo, cierto, para ser una persona creativa, todos nosotros seres humanos, ya sabes, creatividad incorporada a nuestro software, si quieres. Entonces eres un tipo creativo. Eres una persona creativa o una dama creativa. Bien, no necesitas preocuparte de que estos agentes te reemplacen. Los agentes de IA complementan a los equipos humanos en lugar de eliminarlos, ¿verdad? Sí, pueden manejar tareas repetitivas de alto volumen, pero las personas manejan situaciones complejas y emocionales, y siempre que se involucra creatividad respecto a la colocación de estos agentes, distribución de estos agentes, análisis de los datos, los seres humanos están súper, súper involucrados ahí Y nuevamente, este modelo híbrido combina la eficiencia de la IA con la empatía humana, lo que resulta en mejores experiencias de los clientes y una mayor productividad Ese es el objetivo de nosotros. Y éste te voy a enseñar cómo hacer en este curso aquí mismo. Entonces, ¿cuál es el futuro de la comunicación de voz? Bueno, aquí está la cosa. Realmente no podemos especular cuándo llegará el futuro, y realmente no podemos especular cuándo estará aquí esta próxima generación de agentes de voz Pero al ritmo al que inteligencia artificial está mejorando y evolucionando a diario, hasta este punto, esto no está tan lejos de ahora. Por lo que los agentes se volverán más realistas y emocionalmente conscientes en algún momento. Literalmente tendrán memoria persistente, así que nunca olvidarán, ¿verdad? Y también tendrán contexto través de las conversaciones, ¿verdad? Por lo que tendrán un enorme conjunto de datos de contexto, que es, como, súper poderoso si te estás comunicando con varias personas. Habrá una integración con IA multinodal, por ejemplo, los datos de texto de video en estos agentes los volverán a hacer más potentes en algún momento, habrá una traducción de idiomas en tiempo real disponible, que simplemente expandirá tu alcance a múltiples regiones, múltiples jurisdicciones, derecho Por supuesto, habrá aprendizaje continuo para cada interacción, y esto ya existe, y la comunicación de voz está cambiando constantemente de esta automatización con guión a una conversación completamente inteligente que tiene lugar ¿Correcto? El objetivo de estos agentes de IA y lo que realmente puedes lograr ahora mismo con este curso de aquí es implementar estos agentes de voz de IA para que sean mejores el ser humano, tiene sentido, ¿verdad ? no cometen errores y tienen un contexto sin fin, ¿verdad? Entonces estas son las claves de esta primera lección aquí mismo El primero es que los agentes de IA pueden, de nuevo, simular la conversación humana a través escuchar, comprender y hablar. Automatizan la comunicación a escala sin perder la personalización, lo cual es súper importante si por ejemplo, si quieres nutrir leads o atraer a más personas o cerrar tratos, Están impulsadas por tecnologías ASR, NLU, LLMs y DTS, que vamos a analizar en la próxima evaluación de este curso, como en profundidad, y se utilizan en múltiples industrias para ventas, y se utilizan en múltiples industrias para ventas, soporte Hablamos de comercio electrónico, negocios, atención médica, hostelería, y vamos a estar hablando de estas, nuevo, de diferentes industrias que utilizan agentes de voz de IA en solo unos minutos en las próximas lecciones. Y nuevamente, representan el futuro de la comunicación empresarial. Son súper rápidos, súper escalables y sonando humanos, lo cual es una locura pensar Es una locura que estoy creando este curso aquí mismo, ¿verdad? Y después de analizar de nuevo estos agentes por varias semanas, involucrarse con ellos, puedo decirles que este curso te dejará boquiabierto por completo, ¿verdad? Entonces, en la siguiente lección, vamos a hablar de esta tecnología detrás de los agentes de voz, ¿verdad? El ASR, el NLU, el LLM, las Esos son conceptos que debes entender si quieres aplicar estos agentes correctamente a tu negocio y a tu vida diaria, ¿verdad? Así que estoy súper emocionada de tenerte aquí, viendo en la segunda lección del 4. Descubre la IA de voz que potencia la tecnología: Primera lección de este curso, discutimos sobre qué son los agentes de IA. ¿Cómo operan y todas las diferentes aplicaciones que tienen, verdad? Y pueden tener en cada negocio potencial que implique interacciones conversacionales humanas, repetitivas y robóticas conversacionales humanas, repetitivas Ahora, en esta segunda lección de aquí mismo, vamos a estar discutiendo sobre la tecnología detrás de estos agentes de IA. ¿Cómo operan realmente estos agentes? ¿Y cómo podemos ganar valor con estos agentes? Es muy importante que entiendas cómo operan estos agentes para entiendas cómo operan estos agentes poder posicionarlos en los departamentos correctos de tu negocio, derecho a obtener el resultado óptimo de estos agentes. Y eso es exactamente lo que estamos analizando en esta lección aquí mismo. Así que basta con esta introducción, profundicemos en esta presentación de, nuevamente, la tecnología detrás de los agentes de voz de IA, ¿verdad? Vamos a estar hablando de cómo escuchan estas máquinas , cómo piensan, y cómo son capaces de hablar Otra vez, como seres humanos, y teníamos un pequeño fragmento, si se quiere, de esta tecnología en la lección anterior del discurso, Detrás de cada agente de voz de IA, hay una combinación de tecnologías poderosas, derecho, que le permiten entender el lenguaje, interpretar el significado, así contextualizar la información que recibe y comunicarse Al final del día, si desglosamos las cosas, verás que estos agentes de voz de IA toman voz y transcriben voz a texto Analizan este texto. Agregan contexto basado en todos los conjuntos de datos que tienen alrededor del tema a este texto, generan respuestas, y luego dan estas respuestas como de nuevo, voz, ¿verdad? Pero todas estas tareas se realizan en milisegundos, por lo que literalmente se siente como una interacción humana genuina Entonces, en realidad, sigamos adelante y rompamos estos sistemas aquí mismo. Estos son los cuatro componentes de la inteligencia artificial de voz. ASR NLU, LLM TTS. Entonces, ¿qué es ASR? ASR es el reconocimiento automático de voz, y lo que esto hace es que prácticamente de nuevo, reconoce la voz y convierte esta voz en texto porque estos nuevamente los agentes de voz están construidos en el back end de, como, modelos de procesamiento de lenguaje y modelos de procesamiento de texto Entonces necesitamos convertir la voz humana cuando alguien interactúa con nuestros agentes en texto. Entonces el sistema de comprensión del lenguaje natural entra en su lugar y extrae, nuevamente, la intención y el contexto del texto que estos agentes han convertido de voz, ¿verdad? Después de la NLU, ha hecho su trabajo. Es hora de que vuelva a entrar en juego el modelo de lenguaje grande . Y este modelo de lenguaje grande, que es este conjunto de datos de información genera respuestas inteligentes como humanas, que luego se convertirán en voz con el TDS, derecho, la función de texto a voz Y esto convierte, nuevamente, las palabras de la IA, derecho, el texto de nuevo en una salida de voz realista. Ahora, como puedes imaginar, hay diferentes niveles de ASR, diferentes niveles de NLU, diferentes niveles de LLM y TTS derecho, con diferentes bagwids y diferentes capacidades, y dependiendo de la calidad de estos cuatro componentes, tenemos diferentes tipos de agentes de voz AI y mejores agentes de voz o peores agentes de voz Pero estos, de nuevo, cuatro pilares trabajan juntos en tiempo real para potenciar cada conversación que tengas con estos agentes o que estos agentes tengan con otras personas, ¿verdad? Estos cuatro componentes para poder funcionar, requieren de energía. Requieren energía. Pero si tienes suficiente potencia y suficiente energía, puedes escalar a estos agentes para que operen, nuevamente, a través de estos sistemas. A múltiples personas, derecho, que es algo que se puede hacer con el poder humano. No se puede escalar exactamente el poder humano así, ¿verdad? Entonces, vamos a bucear y analizar todos y cada uno de estos cuatro elementos, ¿verdad? El ASR, el elemento NLD, DS. Empecemos con ASR, correcto, que significa, de nuevo, reconocimiento automático de voz Sistemas ASR, como discutimos sobre captura de audio y convertir las palabras habladas en texto preciso Es súper sencillo. Cuando estoy interactuando con un agente de voz o cuando hablan un cliente potencial, un potencial cliente potencial, un paciente potencial, dependiendo del negocio y, ya sabes, un potencial cliente potencial, un paciente potencial, dependiendo del negocio y, ya sabes, la industria en la que operan estos agentes, ¿verdad? Dan información al agente, y estas palabras se convierten en texto exacto. Y estos modernos motores ASR utilizan modelos de aprendizaje profundo que han sido entrenados en millones de muestras de audio De esta manera, cuando, por ejemplo, tengo, digamos, un pequeño acento, cierto, cuando estoy hablando o hago un pequeño cometo un pequeño, vamos a un error gramático, ¿no Entonces estos motores ASR lo entienden y lo corrigen mientras devuelven este aviso a nuestra IA Entonces manejan, de nuevo, acentos. Manejan el ruido de fondo y diversas velocidades de conversación con notable, nuevamente, precisión, lo cual es súper, súper importante cuando estamos incitando a estos agentes porque imagina que estos agentes son impulsados por personas humanas normales, ¿verdad Después hay ruido de fondo. Hay acentos, ¿verdad? Hay como, varias velocidades de conversación, y estos agentes necesitan ser capaces de entender bien, y romper estas barreras. Entonces, cuanto mejor sea el ASR, más suave y rápida toda esta conversación entre se siente toda esta conversación entre los agentes y nosotros, ¿verdad? Entonces, después de haber convertido, de nuevo, habla en texto, es hora de que ponga en marcha la comprensión del lenguaje natural. Entonces NLU nuevamente, interpreta el texto transcrito para entender lo que realmente quiere el usuario Entonces ahora tenemos el texto, prácticamente necesitamos entender el contexto de este texto aquí mismo. Entonces detecta intención, por ejemplo, reservar una cita o el nombre, el título, la ubicación. Reúne datos, extrae los datos, extrae la intención del texto que tenemos, nuevamente, recopilados a través del reconocimiento automático de voz Y nuevamente, también entiende el contexto a partir de mensajes anteriores. Entonces, al analizar la estructura y el tono de la oración, se asegura que la IA responda de manera lógica y apropiada al prompt o a la información que cada persona le ha dado a la IA Entonces ahora es el momento de que se ponga en marcha el LLM, el modelo de lenguaje grande Y el LM se parece más o menos cómo funciona todo este sistema, ¿verdad? Porque esto era solo datos, derecho, conversión de, nuevamente, discurso a texto. Esto era el procesamiento de datos, si se quiere, o al menos la extracción de datos, y ahora es el momento de volver a procesar con el cerebro del sistema. Entonces LM prácticamente describe decide cómo responder en función de la intención reconocida y el historial de conversación, ¿verdad? Entonces nuevamente, recogemos datos, recogemos intención, recogimos de nuevo, más información, y ahora es el momento de procesarlos y ver cómo vamos a responder, ¿verdad? Por lo tanto, los modelos modernos como B four o los LLM patentados con afinación fina pueden razonar, resumir y adaptarse, tonificar dinámicamente Por eso usamos IA. Por eso de nuevo, como la IA, hay una enorme aplicación de la IA en estos agentes de voz. Aquí es donde un agente de voz simple se convierte un agente de voz AI debido a que hay un LLM involucrado, y puede razonar, puede resumir y puede volver a adaptar el tono dinámicamente Entonces este componente vuelve a dar, al agente, su inteligencia conversacional y creatividad que, nuevamente, es lo más importante fuera de todo este marco Entonces finalmente, ahora, tenemos el contexto y tenemos inteligencia, y hay razón y el agente sabe exactamente lo que está listo para dar salida, es momento de convertir esta respuesta de este agente en voz. Entonces aquí es donde entra en juego el DDS, y el DDS convierte el texto generado en una voz de vida, ¿verdad? Entonces, prácticamente, de nuevo, toma el texto que tiene en mente, si se quiere, del LM, y simplemente lo traduce y lo transcribe a voz Así que los motores neuronales TDS, modelan el ritmo humano, el tono, la emoción, la derecha, bien produciendo voces que suenan naturales y no robóticas, lo cual es una enorme, enorme ventaja en comparación con la generación anterior de agentes Así que de nuevo, muchos sistemas ofrecen múltiples voces, múltiples idiomas y estilos emocionales para que coincidan con la identidad de marca o el caso de uso. Y a medida que la tecnología evoluciona, se puede ver que el software TDS solo obtendrá cada vez mejor El LLM se pondrá cada vez mejor. NLU se pondrá cada vez mejor, y por supuesto, el ASR será mejor y más rápido Y no estamos hablando solo de un mejor significado, ya sabes, más hermoso o mejor contexto. Estamos hablando de más rápido, también, porque cuando, sabes, un humano está interactuando con otro ser humano, ves que todo este procesamiento, cierto, simplemente es tan rápido porque se hace en la red neuronal de tu cerebro, que tiene todas estas características si vas a integrarlo. Entonces ahora que estamos tratando de replicar estas características, estas características neuronales del cerebro humano con inteligencia artificial, verán que, por supuesto, hay un indicador rezagado entre estos Pero en el futuro, estoy bastante seguro de que, ya sabes, va a ser casi imposible averiguar si estás hablando con una IA o no. Entonces hablemos de algunas tecnologías de apoyo que están en su lugar, correcto, para ayudar y facilitar el uso de los agentes de voz. El primero es el SSML o el lenguaje de marcado de síntesis de voz Y lo que hace este pre de SSML es que afina, pausa, y énfasis, Entonces esto viene en la parte TTS de las cosas, ¿verdad? Es bueno que sepas que ahí está eso, ¿verdad? O la administración de diálogos, por ejemplo, las herramientas de administración de diálogos rastrean, nuevamente, el flujo de conferencias y el contexto a través de las curvas Entonces ve, ¿cómo respondes con esta IA, ve tus pausas, verdad Y hace que todo el diálogo se sienta más genuino o características de análisis de sentimientos, ¿verdad? Detectan el estado de ánimo del usuario y ajustan el tono en función del estado de ánimo. Estas son características súper geniales y de alta tecnología que no teníamos hace ni un año ni dos años. Yo diría, bases de conocimiento tecnológico, derecho, y API, permiten la búsqueda de datos en tiempo real y ejecución de tareas en tiempo real ya que estás teniendo esta conversación con la IA. Así que juntas, de nuevo, todas estas tecnologías de apoyo aseguran que cada diálogo se sienta natural y súper consciente del contexto. Ahora bien, así es como operan prácticamente los agentes de voz. Hablemos ahora de cómo estos agentes de voz también pueden aprender con el tiempo. Entonces, a medida que van evolucionando, también están aprendiendo. Y nuevamente, estos agentes de voz pueden mejorar a través de la exposición a más conversaciones. Cuanto más contexto tiene la IA, mejor se vuelve. Por lo tanto, los modelos de aprendizaje automático analizan las transcripciones para reducir los errores y mejorar la precisión de la respuesta Esos bucles de retroalimentación que siempre son generados por estos agentes siempre trabajando permiten la adaptación a industrias específicas, idiomas y patrones de clientes. Y esto tiene como sentido súper aburrido. Porque si estás usando estos agentes, digamos, solo en la industria de la salud, estos agentes tendrán una gran exposición sobre cómo interactuar con los pacientes, y los pacientes tienen diferentes formas de comunicarse, bien, de comunicación, especialmente verbalmente que las personas normales Ya sabes, estos agentes, por ejemplo, que han sido entrenados en un enorme conjunto de datos sobre cómo interactuar con los pacientes entenderán la emoción mejor que otros agentes. Así que es súper otra vez, importante tener estos bucles de retroalimentación en su lugar, y no necesitas hacer nada como, tener estos bucles de retroalimentación. Solo digo que, ya sabes, estos bucles de retroalimentación existen y tus agentes mejorarán cada vez mejor si están trabajando en la misma tarea, ¿verdad? Por lo que la formación continua es lo que reforma a un agente genérico en un experto especializado. Y esto es exactamente lo que sucede también en los seres humanos, ¿verdad? Entrenar y gastar tiempo y energía nuevamente, subnizar en un conjunto específico de tareas te hará mejor en el conjunto específico de tareas, en comparación con alguien que no ha subnizado Entonces hablemos de la pila tecnológica detrás de escena. Estos agentes modernos se ejecutan en la arquitectura basada en la nube. Esto significa que no necesitas ningún hardware, ¿verdad? No necesita ningún hardware para ofrecer esta velocidad y confiabilidad que tienen estos agentes. Toda esta arquitectura que están aprovechando está ahí arriba Está en la Nube, y puedes usarlo solo con tu teléfono o bien, no un teléfono, probablemente, como, una computadora y tal vez en realidad incluso tu teléfono y acceso simple a la computadora. Como, eso es todo. Todos los datos que están usando están ahí arriba en la nube. Así que confían en API, conjuntos de datos seguros y canalizaciones de procesamiento en tiempo real, ¿verdad? Entonces nuevamente, AJI y los servidores de baja latencia permiten respuestas en menos de otra vez, medio segundo, lo cual es súper rápido, creando esta interacción perfecta como humano en estas conversaciones, ¿verdad? Y quiero que se imaginen esta primera imagen de una Primera computadora que salió, que era una habitación entera llena de, ya sabes, datos y almacenamiento y demás, ¿verdad Y ahora, se puede acceder como el mismo tipo innovador de tecnologías, ¿verdad Porque de nuevo, la primera computadora fue tan innovadora como el acceso a inteligencia artificial que tenemos ahora mismo, se puede acceder a ella a través de la nube, justo, solo tener acceso a la computadora, lo cual es absolutamente increíble Así que nuevamente, estas capas de seguridad protegen los datos de voz a través de protocolos de encriptación y cumplimiento. Entonces, ¿cuáles son los puntos clave de esta lección aquí? La primera conclusión clave es que estos, nuevamente, agentes operan a través de una cadena de sistemas avanzados. Hablamos de estos sistemas. Además de estos sistemas, hay algunas herramientas de apoyo como gestión del diálogo, por ejemplo, análisis de sentimientos, y estas API refinan toda la experiencia para que sea lo más fluida posible Es muy importante hacer que la experiencia sea lo más fluida posible cuando hablamos de IA a interacción humana. Es súper importante. Por lo tanto, el aprendizaje automático permite la mejora continua a lo largo del tiempo. Estos agentes serán entrenados y refinados porque hay bucles de retroalimentación que les ayudan a entender el contexto y memorizar el contexto y a ser mejores cada vez que se involucran con el mismo tipo de ser humano Esta infraestructura en la nube y el procesamiento en tiempo real hacen posible la comunicación natural instantánea, y comprender todas estas tecnologías lo ayuda a diseñar mejor. Interacciones de voz más inteligentes que te ayudarán a escalar tu negocio, como, orgánicamente con estos agentes de voz Ahora, estoy súper emocionada de que hayas hecho este punto de los puntajes. Y en la siguiente lección, cierto, estamos profundizando un poco más, y estamos comparando estamos analizando la evolución de la IA de voz nuevamente y comparando lo que teníamos, cierto, otra vez, cierto, otra respecto a los agentes de voz con Siri en su día estos agentes modernos impulsados por GPT, Y verás el verdadero poder de los LLM, ¿verdad? Así que muchas gracias por estar aquí. Voy a ver la siguiente lección de los puntajes. 5. Mira cómo evolucionó la IA por voz de Siri a GPT: La previsión de este curso, nos enfocamos en analizar el back end de estos agentes de voz de IA, correcto, cómo operan estos agentes de voz de IA Y lo que quedó claramente establecido es que lo que realmente hace especiales a estos agentes de IA es el LLM, el modelo de lenguaje grande, derecho, que está operando nuevamente en el back end, lo que permite que los datos sean procesados con estas características de IA y devolviéndonos Justo con contexto. Ahora, la mayor diferencia entre los agentes de voz tradicionales como Siri, Alexa y ese tipo de agentes con agentes de voz AI es este LLM aquí mismo Y en esta lección de aquí mismo, vamos a estar discutiendo sobre la evolución de la IA de voz. ¿De dónde empezó? Y cómo terminamos en este increíble lugar que estamos ahora mismo, ¿ verdad? Así que muchas gracias por estar aquí. Analicemos esta evolución de la IA, cómo pasamos de simples comandos a conversación inteligente. Y aquí está la cosa. La IA de voz, por supuesto, ha avanzado dramáticamente, bien, en las últimas dos décadas, prácticamente una diferencia literalmente de día y noche. Lo que comenzó como asistente basado en comandos como Siri Alexa, sin integración de inteligencia artificial en Sraplm ahora es capaz de fluir libremente como el diálogo humano Así que en esta lección, de nuevo, estamos explorando estos hitos que dieron forma a esta transformación de asistente basado en comandos de nuevo, humano como genuino diálogo Y esta primera era de comando comenzó en 2014 con la introducción de serial, digamos, y estos primeros agentes de voz y terminó en 2018. Entonces nuevamente, tuvimos a Amazon Alexa, Google Assistant, Cortana. Todos estos asistentes entraron en escena, y estos comandos de voz activaron acciones específicas. Por ejemplo, historia, reproducir música o configurar un temporizador, ¿verdad? Computación en la nube estos otra vez, asistente voz, estos primitivos asistentes de voz, y por cierto, es muy gracioso llamar primitivo algo que se hizo en 2014 a 2018, ¿verdad? Pero estos primeros primitivos, digamos asistente de voz, ¿verdad? Nuevamente, se basaron en la computación en la nube, y esto mejoró la velocidad y precisión. Pero a pesar de su popularidad, los asistentes se mantuvieron basados en reglas y reactivos, ¿verdad? No conversacional. Y si lo piensas bien, Siri por ejemplo, es reactiva, no es conversacional, Alexa Es reactivo. No es conversacional. No puedes tener una conversación con ellos, ¿verdad? No se les puede avisar. No pueden analizar la información correctamente, ¿verdad? Pueden hacer esto a un nivel muy superficial, pero no tienen capacidades de comprensión o aprendizaje profundo , ¿verdad? Y el aprendizaje automático transforma completamente la IA, ¿verdad? Esta adaptación LM y procesamiento L M transforma completamente la IA. El cambio de los sistemas de palabras clave a los modelos de aprendizaje automático marcó un punto de inflexión en todo este juego, ¿verdad? Redes neuronales, acentos aprendidos, ¿verdad? Contexto y emoción a partir de conjuntos de datos masivos, ¿verdad? Y estos conjuntos de datos se hacen más grandes cada día, ¿verdad? Por primera vez, los sistemas de voz comenzaron a entender significado en lugar de simplemente memorizar frases y poder recordar, como, Oh, sí, esta es una frase que me han codificado para entender, así que ahora estoy reaccionando a ella, ¿verdad Pueden memorizar, ¿verdad? Pueden entender el contexto. Y esta fue, nuevamente, la base de los agentes conversacionales de hoy en día que ahora somos capaces de aprovechar Y ya sabes, es una locura, ¿verdad? Entonces surgió la IA conversacional de esta manera. 2018-2020, hubo enormes avances en el procesamiento del lenguaje natural, derecho, lo que acaba de traer diálogo más flexible a la escena Sistemas, entonces, ¿verdad? Podrían manejar conversaciones multigiro. Pueden hacer preguntas aclaratorias y recordar el contexto a corto plazo Nuevamente, esta era la era primitiva de la IA. La IA se acaba de introducir en el mundo. Por supuesto, el pw de cruce de estos LLM no era tan alto, pero aún así el procesamiento del lenguaje natural, nuevamente, las aplicaciones estaban disponibles Entonces las industrias comenzaron a explorar casos prácticos de uso desde call centers, digamos, hasta soporte de venta, ¿verdad? Y luego vino la evolución de GBD, ¿verdad? Y los modelos de lenguaje grandes comenzaron a interactuar con modelos de procesamiento de lenguaje natural, ¿ verdad? Así que de nuevo, los LLM simplemente cambiaron todo por completo. La llegada de GPD tres y GPD cuatro marcó el comienzo de una nueva era, a la derecha, derecha, Esos grandes modelos lingüísticos, como ya hablábamos, entienden los matices. Entienden la emoción, entienden el razonamiento, ¿verdad? Y nos pueden devolver esta retroalimentación, ¿verdad? Permiten a los agentes de voz generar respuestas conscientes del contexto, no solo recitar algunos guiones que han sido codificados una vez para recitar, Estos, nuevamente, los LLM tienen acceso a enormes conjuntos de datos de información, y son conscientes de comprender la emoción humana cambiante Así que la IA de voz se volvió creativa, adaptativa y sorprendentemente humana. Entonces ahora esto llevó al surgimiento de los agentes de voz modernos. Y estos agentes de voz modernos combinan LLM con voz en tiempo real y otra vez, software neuronal de texto a voz Entonces ahora tenemos el poder de procesamiento de LLM de GV tres, B cuatro, y podemos, nuevamente, devolver esta información a los seres humanos con un software de texto a voz Pueden escuchar, pueden analizar la intención. Pueden hablar con emoción literalmente en menos de segundos, lo cual es enorme, y esto se vuelve más rápido cada día. Entonces nuevamente, herramientas como Voice Gene, por ejemplo, que vamos a utilizar en este curso aquí mismo, traen este poder a las aplicaciones de negocio, ¿verdad? Estamos hablando de ventas, llamadas, atención al cliente, calificación de plomo. Todo está completamente automatizado con estos agentes aquí mismo, que aprovechan LLM y TDS, y todos estos diferentes nuevamente Pilares de los que hablamos en la lección anterior de este curso. Entonces este es el cambio en inteligencia del que hablamos, ¿verdad? Los sistemas anteriores esperaban comandos. Fueron codificados una vez para entender ciertos comandos, y esperaron estos comandos para poder operar. Si recuerdas, si quieres, digamos, involucrar a Siri o involucrar a Alexa, necesitas decir ciertas palabras clave que no voy a decir en este momento porque estoy grabando en una MacBook y Siri va a aparecer Pero estos nuevos agentes de voz pueden iniciar el contacto, ¿verdad? Pueden hacer preguntas y tomar decisiones autónomas, lo cual es enorme. Combinan inteligencia artificial predictiva con datos de CRM para llegar proactivamente a los seguimientos, recordatorios y alcance de ventas, ¿verdad? Y esto es nuevamente, solo el comienzo de los representantes de ventas de IA, por ejemplo, como una nueva capa de fuerza laboral y todas estas diferentes adaptaciones de nuevo, agentes en su negocio Entonces, ¿qué define la IA de voz en 2025, en primer lugar, en 2026 y 2027, en primer lugar, voces ultra realistas generadas por motores neuronales TDS, detección de emociones en tiempo real y respuesta de sentimiento, lo que le da esta capa humana, si se quiere, al agente de voz de IA, al agente de voz de IA, integración con CRM Entonces puedes automatizar más tareas en lugar de solo recolección de datos, ¿verdad? El soporte multilingüe y la traducción instantánea es una característica actualmente disponible que irá evolucionando, bien, a medida que pasen los años. Y nuevamente, la memoria de voz que conserva el contexto a través de las sesiones. Esas son las cinco características clave de la IA de voz en los tiempos actuales, y en tiempos futuros, esas son las que nos vendieron, si se , en agentes de voz, y eso es lo que vamos a aprovechar en este curso como aquí mismo, justo, cuando en Next Multile vamos a estar aplicando estos agentes a nuestro negocio Entonces, las conclusiones clave de esta lección aquí mismo es en primer lugar, que la IA de voz evolucionó de nuevo, sistemas de comando básicos que se codificaron una vez que nos dan datos una vez, bien, a la inteligencia a conversaciones inteligentes de dos vías, derecho, que solo mejoran y mejoran aprendizaje automático y los LLM permitieron comprensión, el contexto y la creatividad, lo cual es enorme por la aplicación de LLM en estos agentes de voz, el hecho de que podemos usar V tres y GV cuatro para comprender el contexto y dar mejores resultados Y los agentes de hoy, los agentes que actualmente tenemos disponibles, pueden pensar, razonar y hablar como seres humanos genuinos en tiempo real, ¿verdad Entonces, la tecnología ahora es lo suficientemente madura para las empresas prácticas y también lo suficientemente barata o nuevamente, se distribuya ampliamente en todo el mundo para que las pequeñas empresas hasta las medianas empresas, derecho a las grandes empresas las apalanquen. Y la voz otra vez, es una de las plataformas líderes que dan vida a estos agentes, y vamos a volver a estar usando en esto otra vez, claro aquí mismo. Entonces esto concluye esta lección comparativa aquí mismo. Ahora es el momento de profundizar en la utilidad de estos agentes A y analizar las diferentes industrias en las que podemos aprovecharlos. Esta será la lección final de este módulo, y estoy súper, súper feliz de que los hayas hecho hasta este punto. Pasemos al siguiente. 6. Casos de uso reales de agentes de voz en xplore: En la entrega anterior de este curso, platicamos sobre la evolución de los agentes de voz de IA, ¿verdad? Cómo los agentes de voz prácticamente comenzaron sin tener en el back end el LLM jugando e ingresando toda esta información y procesamiento de datos desde GBD tres y GB cuatro, comenzaron solo siendo codificados duro para seguir comandos y luego evolucionaron hacia estos hermosos agentes A que vamos a aprovechar nuevamente en este Ahora, al final de la lección, también hablamos sobre la utilización de estos agentes de IA en diversas industrias, y eso es exactamente lo que vamos a elaborar en este video aquí mismo, en esta lección aquí mismo En esta lección, te voy a mostrar exactamente todas las diferentes aplicaciones de los agentes de IA en todas las diferentes industrias que puedas imaginar. ¿Verdad? Y quiero que sigas adelante porque al entender cómo las diferentes industrias pueden aprovechar estos agentes de IA, simplemente desbloquearás nuevas formas de pensar, bien, sobre cómo utilizar estos agentes tú mismo, ¿verdad? Así que basta de introducción, hablemos sobre los casos de uso de los agentes de voz de IA en diferentes industrias. Así que de nuevo, estos agentes han estado transformando la forma en que operan los negocios, cierto, simplemente en todos los sectores importantes porque todos esos diferentes sectores de prácticamente cualquier negocio involucran interacciones humanas, ¿verdad? Y las interacciones humanas pueden automatizarse en algún momento con estos agentes de voz. Por lo tanto, puede gustarle más o menos desde automatizar las llamadas de ventas hasta brindar 247 soporte al cliente literalmente manejan, nuevamente, miles de conversaciones simultáneamente a escala mientras se mantienen y son humanas, lo que es una gran ventaja competitiva sobre las empresas que no aprovechan a estos agentes Entonces hablemos de cómo estos agentes pueden, en primer lugar, trabajar en las ventas y en la generación de leads. Este será el caso de uso más común de estos agentes. Y, por supuesto, las ventas y la generación de leads se aplican de manera muy parecida todos los negocios que existen. Entonces, los agentes de voz pueden manejar todo el espectro de alcance de ventas y, por cierto, usted entiende cómo usar estos agentes de IA, bien, los agentes de voz AA los aplican en cualquier venta y cualquier mecanismo de generación de leads que exista independientemente de la industria es una habilidad que puede aprovechar para vender a otras empresas, ¿verdad? Entonces, prácticamente los agentes de AA pueden manejar todo el espectro de alcance de ventas. Pueden hacer llamadas frías, lo que significa llamadas a personas que no saben de ti, ¿verdad? Y luego para ducir automáticamente los productos, que de nuevo, imán lo harían los seres humanos, lo que no es tan productivo. ¿Verdad? Pueden calificar clientes potenciales en base a criterios preestablecidos que podamos establecer a estos agentes, correcto, súper importante. Pueden calificar clientes potenciales, para que sepas exactamente si estos leads están calificados, si son cálidos, si quieren comprar, o si no tienen, digamos, si no marcan la casilla que quieres que los califiquen, pueden agendar citas y seguimientos no solo en leads precalificados, sino en clientes actuales de negocios. Y también pueden manejar objeciones con otra vez, inscritas cálidas pistas a representantes humanos, Entonces esto es increíble, una nueva forma, por ejemplo, usar estos agentes, no cerrar las ventas con estos agentes. Estos agentes no estarían aquí para cerrar $10,000 ventas, $20,000 ventas, pero entenderían, digamos objeciones, y luego remitirían a estas personas a Así que de nuevo, crean escalables siempre en equipos de ventas que nunca necesitan descansos ni turnos. Estos agentes también se pueden aplicar en atención al cliente y servicio. Este es solo otro campo enorme de cualquier negocio, más o menos, pero también puedes aplicar estos agentes. Entonces nuevamente, en la atención al cliente, agentes de voz de IA resuelven problemas repetitivos sin necesidad de intervención humana No es esto exactamente lo que la gente de atención al cliente, ¿verdad? Lo están haciendo ahora mismo. Tienen un marco. Tienen un algoritmo en mente. Ellos conocen el proceso exacto sobre cómo resolver problemas. Y por lo general lo que sucede es que los mismos problemas siguen llegando una y otra y otra y otra y otra vez. Y estas personas pasan a repetirse, ¿verdad? Por lo que realizan, nuevamente, tareas repetitivas robóticas, que son exactamente las tareas que ahora podemos externalizar a agentes de IA De nuevo, puedes responder preguntas frecuentes al instante, ¿verdad? Sin demora, sin mostrar ningún signo, derecho, de desinformación, ¿verdad? Pueden procesar devoluciones o proporcionar actualizaciones de pedidos de inmediato. Pueden recopilar comentarios a medida que obtienen interacciones de servicio y transferir nuevamente esos casos complejos que potencialmente podrían necesitar una interacción humana genuina a agentes humanos, correcto, con un contexto completo. Entonces al tener, como, un desglose completo de lo que quiere este cliente, qué es, digamos, el punto que este cliente quiere entregar, por qué este agente de AA no puede hacer esto, ¿verdad? Pueden dar un desglose completo del contexto a los agentes humanos. Entonces nuevamente, esto reduce drásticamente los tiempos de espera y aumenta la satisfacción, nuevamente, en todas las industrias Entonces nuevamente, las ventas y legión, la atención al cliente y el servicio se pueden aplicar en múltiples industrias diferentes, ¿verdad? Un ejemplo de una industria que podría aprovechar masivamente a los agentes de IA, cierto, para descomprimir nuevamente el sistema en sí es la atención médica y el bienestar, Por lo que la IA de voz es, de nuevo, cada vez más utilizada en el cuidado de la salud para la comunicación rutinaria. Te imaginas lo que sucede en los sistemas de salud, ¿verdad? Toda esta gente, está frustrada. Están sufriendo, ¿verdad? Quieren ver a sus familiares o quieren hacerse un cheque de sí mismos. Y hay un enorme, digamos, cuello de botella. Bien, al hacer que la gente humana trate de decirle a todos a dónde ir y qué hacer. Para que puedas agendar o confirmar citas, nuevamente, con agentes A aquí. Puede recordarles a los pacientes que tomen medicamentos o que asistan a chequeos automáticamente con agentes Puede deducir los seguimientos posteriores a la visita y programar esos seguimientos posteriores a la visita con agentes Puedes volver a responder preguntas generales , de forma segura y consistente. Y nuevamente, si diriges una clínica, por ejemplo, esto puede ayudar a las clínicas a reducir carga de trabajo administrativa mientras se mantiene la participación del paciente. Y quiero que te concentres aquí por un momento y solo pienses en ti mismo dirigiendo una clínica. Imagínese ser médico, y ahora de repente, bien, todo este complejo sistema de seguimiento y citas y reprogramación y recordatorio de que los pacientes toman sus medicamentos y recordatorio de que los pacientes toman los chequeos y todo está completamente subcontratado a un sistema que es y ahora de repente, bien, todo este complejo sistema de seguimiento y citas y reprogramación y recordatorio de que los pacientes toman sus medicamentos y los chequeos y todo está completamente subcontratado a un sistema que es simplemente impecable. ¿Qué mejor podrías hacer tu trabajo y solo tu trabajo, enfocarte solo en las habilidades, ya sabes, que quieres practicar, verdad? Y ya sabes, sería increíble, y es posible. El aprendizaje de necesidades educativas es otro espacio que puede aprovechar en gran medida a los agentes de IA y ha aprovechado fuertemente a los agentes de IA, especialmente en el nuevo auge del aprendizaje electrónico Al ver la educación, los agentes A crean entornos de aprendizaje más accesibles y personalizados. El aprendizaje personalizado va, ya sabes , en aumento en estos momentos. Cada plataforma de aprendizaje electrónico, cada software de aprendizaje electrónico intenta hacer que la experiencia de aprendizaje de nuevo sea lo más personalizada posible. Entonces, por ejemplo, puedes incorporar a nuevos estudiantes y explicar las estructuras estructuradas del curso de una manera más sencilla usando estos agentes AA Puedes responder, de nuevo, consultas relacionadas con la inscripción o el pago, que son, ya sabes, súper como aerodinámicas. Sabes exactamente a lo que respondes. Simplemente no tienes que invertir tu tiempo y energía en cada uno de tus alumnos. Puedes proporcionar recordatorios de aprendizaje, chequeos motivacionales. Puedes apoyar a los profesores con asistencia o actualizaciones de exámenes. Y nuevamente, también pueden actuar como asistentes visuales con sistemas académicos, agentes de IA mismos, bien, porque la capacidad, nuevamente, entender tu discurso y transcodificarlo a texto y analizar este texto, dar retroalimentación a este texto, y contexto a este texto, y luego dar de nuevo, respuestas personalizadas es una gran parte de la experiencia docente en sí misma, ¿verdad? Bienes raíces, administración de propiedades, más o menos como que no haya un solo campo o nicho ahí fuera en los negocios donde los humanos en este momento no estén realizando tareas repetitivas robóticas, ¿verdad? Y todas estas tareas retivas robóticas se pueden subcontratar para Y así en el sector inmobiliario, por ejemplo, estos agentes automatizan la comunicación entre los clientes y la administración de propiedades. Pueden llamar a prospectos sobre nuevos listados de inmediato. Imagínate esto, ¿verdad? Imagínese ser un agente de bienes raíces, y ahora cada vez que haya un nuevo listado, puede llamar a todas estas personas. Recopilan disponibilidad o horarios de visitas. Solo necesitas asistir a la visitación tú mismo, ¿verdad? Todo lo demás en el back-end está programado por estos agentes. Pueden enviar recordatorios o citas de mantenimiento que pueden dar seguimiento a los compradores interesados automáticamente Y otra vez, esto solo hace que todo sea más suave, ¿verdad? Hospitalidad, viajes, hoteles y agencias de viajes utilizan agentes de IA para manejar grandes volúmenes de reservas e interacciones con los huéspedes. Y ahora, con el auge de los agentes de IA, medida que se vuelven cada vez mejores y mejores, esto solo empezará ya sabes, a ser más automatizados, correctos y escalados para que los agentes A puedan confirmar la reservación y procesar cancelaciones, Sin cometer un solo error, pueden sugerir actualizaciones, derecho, o promociones dinámicamente en función exactamente de lo que cada cliente necesita. Proporcionan 247 apoyos en múltiples idiomas, cierto, lo cual es una gran ventaja, especialmente en el sector de la hostelería y el sector de viajes, donde hay que tratar con todas estas personas que hablan todos estos diferentes idiomas. No es necesario tener, como, personal caro que solo porque, como, estas personas saben como cuatro idiomas, cuestan tres veces más que un empleado promedio, momento, esto lo puede hacer la IA. Y adivina qué? Al igual que, si ocurre un problema y si hay un problema que, ya sabes, necesita, creatividad genuina y pensamiento genuino, estos agentes de IA pueden reenviarlo a personas genuinas que puedan resolver este problema. Entonces no están aquí para reemplazar, ¿verdad? Están aquí para ayudar, ¿verdad? Pueden recopilar publicaciones, permanecer comentarios y comentarios y publicarlos automáticamente, por ejemplo. Nuevamente, esto solo crea una experiencia perfecta donde los hoteles pueden hacer lo que mejor saben hacer, que es acomodar a las personas en lugar de intentar conectar los puntos y construir un sistema completo desde el principio, banca y las finanzas es otro campo que es enormemente, enormemente amargado Ya sabes, estos agentes pueden equilibrar consultas y confirmaciones de transacciones Y esto ya se hace en Fintech, ¿verdad? Entonces, siempre que coloques, digamos, un estado de cuenta en tu banco o quieras comprar acciones, ¿verdad? Esto ya es procesado por la tecnología en el back-end, pero esto también lo pueden hacer ahora agentes A , alertas de fraude, ¿verdad? Verificación de identidad, ¿verdad? Por supuesto. Esto también lo pueden hacer los agentes A, ¿verdad? La elegibilidad del préstamo y las actualizaciones de la solicitud también pueden ser filtradas y analizadas por agentes o la recopilación de comentarios del servicio al cliente. Nuevamente, este proceso de automatización por voz mejora el tiempo de respuesta y mantiene los estándares de cumplimiento incluso en la banca. Ahora, claro, si estamos hablando de, ya sabes, problemas de seguridad, y acceder a tus cuentas bancarias, no tendrías un agente de AA, ya sabes, que te ayude con eso. Pero el back-end de FinTech está fuertemente, fuertemente inspirado y ayudado por el uso de agentes A. Por supuesto, al igual que el comercio electrónico y el retail, ni siquiera necesitamos, creo, elaborar sobre estos puntos sobre cuánto pueden ayudar los agentes en el comercio electrónico, que ya es algo que hay que escalar para ser rentable en el propio retail Así que de nuevo, de nuevo, las plataformas de comercio electrónico utilizan agentes A para gestionar el recorrido del cliente. A escala. Esto es algo que se hace a escala, especialmente en todas estas nuevas tiendas de comercio electrónico que aparecen todos los días, cada semana. Ya sabes, el comercio electrónico, las personas que trabajan en el comercio electrónico quieren probar múltiples sitios web, y quieren escalar con estos sitios web, y los agentes son extremadamente útiles en este caso. Para que puedan confirmar pedidos, detalles de envío, pueden recomendar, ¿verdad? Productos de cortesía, dependiendo, nuevamente, basados exactamente en la persona y el avatar del comprador. Pueden manejar solicitudes de reembolso o cambio a granel y recogen reseñas posteriores a la compra, que también pueden publicar. Te voy a enseñar cómo. Y la siguiente mousle de este curso, ¿no? Así que nuevamente, la interacción de voz impulsada por IA aumenta las ventas y fortalece la lealtad de los clientes, ¿verdad? Entonces, en esta sesión, de nuevo, prácticamente hablamos sobre la eficacia comprobada, de los agentes de IA en todas estas diferentes industrias, cuán efectivos son estos agentes en ventas, soporte, atención médica, educación, bienes raíces, finanzas, ¿verdad? Y estas fueron solo algunas industrias que mencioné por el bien de esto aquí solo para ampliar sus horizontes, justo entonces abrir sus mentes sobre lo que estos agentes pueden hacer Entonces otra vez, automatizan las interacciones repetitivas. Comunicaciones personalizadas y literalmente operar 247, ¿verdad? 258. Entonces, al interactuar, bien, integrarse con los sistemas existentes, estos agentes mejoran tanto la experiencia del cliente como la eficiencia del negocio, y simplemente establecen el nuevo listón, crean un nuevo estándar en la era moderna. Ahora que hemos terminado de analizar las diferentes aplicaciones de estos agentes en diferentes industrias, creo que está empezando a tener una comprensión circular del poder real de estos agentes. Y si yo fuera tú, estaría súper ansioso por comenzar a revisar el software, que vamos a usar para aprovechar estos agentes de IA, cual es súper genial y muy barato, considerando lo que estás obteniendo, ¿verdad? Antes de hacer eso, pasemos con la lección final de este Multi aquí mismo, que son consideraciones éticas y de privacidad al usar IA de voz y agentes A. Es muy importante que entiendas esto, así que no te encuentres con obstáculos ni cuellos de botella en el futuro cuando estés haciendo esto a escala, ¿ Entonces esta será la lección final del Módulo uno. Muchas gracias por estar aquí. Te voy a ver ahí. 7. Protege la privacidad y sé ético con la voz de IA: Ven a la lección final del primer módulo de este curso en torno a los agentes de IA. Ahora bien, este primer módulo introductorio no pudo concluirse después una breve lección sobre la consideración ética y de privacidad agentes de IA, ¿verdad? Estos agentes de IA se comunicarán con seres humanos genuinos reales. Y siempre que interfirimos con la verdadera emoción humana genuina , la conexión y la externalización de esta interacción humana con agentes de IA, definitivamente necesitamos ser conscientes tanto de consideraciones éticas como de privacidad, especialmente si está adaptando estos agentes a su empresa, derecho, a su negocio. Así que vamos a cerrar este capítulo aquí mismo con esta pequeña nota, y luego podremos movernos nuevamente al refrigerador módulos que van a ser más prácticos y más tácticos, ¿verdad? Entonces nuevamente, a medida que los agentes de voz se vuelven más humanos como, Las preguntas en torno a la ética, la transparencia y la protección de datos crecen cada vez más importantes, ¿verdad? Este es un problema que ha surgido debido a que estos agentes son más humanos como cada semana que evoluciona la IA, ¿verdad, que los modelos de lenguaje grande se vuelven mejores en el procesamiento de datos y en comprensión del contexto, verdad? Entonces, el SSSmar aquí explora cómo usar tecnología de voz de manera razonable y mantener la confianza del usuario Entonces hablemos de la importancia de la ética en la IA. Por supuesto, sabremos que la ética define los límites de la innovación responsable, ¿verdad? La IA es uh, ya sabes, se asoció con una gran innovación Dicho esto, quieres que esta innovación sea responsable. Entonces, los sistemas de voz de IA influyen en personas reales, ¿verdad? Y muchas veces también en contextos sensibles, ya sabes, pueden influir en las decisiones de compra y en las decisiones de compra, gastar dinero realmente puede tener un impacto en la vida de una persona, ya sabes,. Por lo que diseñar éticamente garantiza la equidad, la rendición de cuentas y el respeto a la autonomía humana implementación poco ética puede dañar la reputación de la marca y también crear genuinamente algunos riesgos legales, aparte de, por supuesto, riesgos éticos No solo es poco ético, ya sabes, aplicar y diseñar estos agentes de IA de una manera dañina, sino que también puede generar problemas legales, ¿verdad Entonces hablemos de privacidad de datos, derecho y consentimiento. Cada agente de voz de IA procesa la información personal a través del habla. Esto está bien establecido. Estoy hasta este punto de este curso. Cumplir con las leyes de privacidad y no meterse en ningún problema legal y mantener la confianza, siempre debe revelar que los usuarios están hablando con un sistema de IA. Esto es súper importante, ¿verdad? No quieres arriesgarte con esto. Es necesario obtener el consentimiento explícito para la grabación de llamadas o el almacenamiento de datos. Tal vez recuerdes, cada vez que hablas con un agente de voz no necesita ser un agente de voz de IA, ¿verdad? Necesitas obtener el consentimiento explícito si estás grabando, nuevamente, información o si estás almacenando datos, debes seguir el RGPD o las regulaciones locales de protección de datos, y por supuesto, permitir a los usuarios solicitar la eliminación de datos en cualquier momento. Sí, estamos procesando información. Sí, estamos recopilando información. Esta información es súper valiosa para nuestros negocios, pero tenemos que ser sinceros con esto, ¿verdad? Esto necesita ser un proceso transparente para que puedas practicar estos increíbles sistemas, cierto, sin tener ningún temor y ninguna implicación legal. Entonces, respecto a la transparencia y divulgación, nuevamente, es súper, súper importante si estás sacando una cosa de esta sesión aquí mismo es que necesitas ser transparente con esto, ¿verdad? Así que la gente merece saber cuándo le está hablando a una máquina, ¿verdad? Eso son sólo derechos humanos básicos. Porque en el futuro, cuando todo es IA y, ya sabes, tenemos agentes de IA haciendo todo como, es súper importante saber que estás hablando con el ser humano o una máquina y que la gente también se adapte en consecuencia. Por lo que la transparencia construye credibilidad, y también evita la manipulación. Por lo que los agentes de IA necesitan identificarse claramente al inicio de una interacción y exponer el propósito de la conversación. Ahora bien, podrías estar pensando que esto podría ser un desvío ahora mismo para alguien, sabes, ser como, Oh, Dios mío, estoy hablando con un agente A. Pero te puedo garantizar que en un año, dos años, cinco años, no sé la tasa de, nuevamente, innovación en este espacio de IA. La gente querrá hablar con agentes de IA. ¿Correcto? Será un giro en algunos años hablar con un ser humano normal solo porque estos agentes A se volverán mejores y mejores y mejores e impecables, ¿verdad? Así que de nuevo, la información oculta erosiona la confianza pública en la tecnología de IA, y no quieres ser ese tipo, ¿verdad Entonces hablemos ahora de seguridad y almacenamiento de datos. Los datos de voz deben estar protegidos como cualquier otra información sensible, ¿verdad? Esto está hecho te voy a mostrar cómo en el siguiente módulo, pero deberías estar usando encriptación durante, nuevamente, transmisión y almacenamiento de datos de voz. Realmente depende del software de agente de voz que estés usando. Debe almacenar grabaciones en servidores seguros compatibles, limitar el acceso interno y anonimizar cuando sea posible, anonimizar cuando sea posible Por lo que no tiene fugas de datos, y también debe implementar auditorías regulares y pruebas de penetración. Por último, el almacenamiento responsable protege tanto a los usuarios como a las empresas de incumplimientos No quieres tener una violación de datos porque esto es algo que dañará tu negocio largo plazo y también podría causar implicaciones legales. Entonces es súper, súper importante para ti usar un servicio de software de agente de IA, cierto, que marca todas estas casillas. En cuanto al sesgo y al horno, cierto, los sistemas de IA pueden reflejar involuntariamente el sesgo, ¿verdad? Realmente depende de cómo hayas capacitado a estos agentes de IA. Y esto puede llevar a resultados nuevamente, injustos o discriminatorios. Por lo que es muy importante que te asegures como desarrollador de formar correctamente a tus agentes de IA. Se deben diversificar sus conjuntos de datos de entrenamiento. Debe probar las respuestas a través, nuevamente acentos, géneros e idiomas, y debe monitorear continuamente estos agentes para obtener resultados sesgados, ¿verdad Esto es algo continuo, y adivina qué, como, una vez que implementas ya sabes, el desarrollo de estos agentes, una vez que hayas desarrollado estos agentes y los hayas posicionado correctamente en tu negocio, este es un proceso relativamente automatizado. Al igual que, no necesitarás estar haciendo tanto trabajo ya que estos agentes están trabajando. Lo único que deberías estar haciendo es, nuevo, probar, monitorear, cambiar. Por lo que nuevamente, los sistemas de IA justos respetan a todos los usuarios por igual. Entonces, ahora hablemos de supervisión humana, ¿ y cuál es su implicación en esto? Porque si crees que vas a estar simplemente colocando a estos agentes e yendo de vacaciones para siempre a Maldivas y nunca regresando, te equivocas. Se necesita tener supervisión humana aquí. Entonces, los sistemas de IA siempre deben permanecer bajo supervisión humana, ¿verdad? Porque al final del día, tampoco quieres que te reemplacen por IA, ¿verdad? Y nuevamente, la creatividad humana genuina, la emoción humana genuina nunca serán reemplazadas, pero es bueno supervisar a estos agentes Por lo que la revisión humana asegura la rendición de cuentas por errores y casos extremos. Las organizaciones deben mantener protocolos para la escalada. Controles de calidad e intervención manual siempre que sea necesario. Y nuevamente, recuerden que estos agentes, estas son herramientas. Están aquí para hacerte la vida más fácil para no volver a reemplazar tu vida. Los humanos siguen siendo responsables del comportamiento de sus agentes de IA, si esto tiene sentido. Habla ahora sobre el cumplimiento regulatorio. La tecnología de voz de IA se rige por reulaciones emergentes emergentes Ya no es gratis para todos, como si fuera como hace un año o hace dos años. Están surgiendo regulaciones cada semana, si no todos los días, cierto, respecto a la inteligencia artificial, porque esta es una caja que se ha abierto, ¿verdad? AIAPIs ya están disponibles en todo el mundo, por lo que necesitan regularlos de alguna manera. Por ejemplo, en Europa, tenemos el GPR. Protege los datos personales y el consentimiento. Entonces necesitas, de nuevo, seguir las reglas de DDBR En la UE, tenemos la Ley AA, que clasifica y regula los niveles de riesgo de IA Y puedes consultar más información sobre todas estas reglas y regulaciones dependiendo de tu jurisdicción. En EU, existe la CCPA, que otorga derechos sobre la información personal, ¿verdad? Y también obtuvimos las normas ISO e IEC. Estos definieron los marcos globales de gobernanza de la IA. Y necesitas echarle un vistazo a estos, bien, o al menos descargar el PDF y encajarlo en una IA y pedirle al AA que resuma esto Pero hay que estar al día con el cumplimiento, ¿verdad? Esto asegurará la sustentabilidad a largo plazo de su negocio y de estos agentes que trabajan en su negocio. Lo que sugiero es descargar los archivos PDF de todas estas guías, encajarlos en una IA, pedir un resumen, asegurarse de que su negocio, nuevamente, aplique a todas estas regulaciones No quieres, ya sabes, estropear esta parte. Es importante, ¿verdad? Entonces, vamos a resumir lo que sucedió en esta lección El diseño ético genera confianza y protege tanto a los usuarios como a las organizaciones de cosas que no queremos cuando estamos en el negocio, ¿verdad? Debe ser transparente sobre la identidad de IA y el uso de datos. Debe priorizar el consentimiento, la privacidad y las prácticas de seguridad sólidas, abordar el sesgo, mantener la supervisión humana y seguir la regulación Nuevamente, el desarrollo responsable de IA es tu base si quieres que esto, ya sabes, todo el asunto del agente de IA funcione en tu negocio. Tienes que ser responsable. Este fue el final del primer módulo de los puntajes, ¿verdad? Estoy súper feliz de tenerte hasta este punto. Creo que este fue un primer módulo muy educativo. Y en el segundo módulo, vamos a empezar analizando la aplicación de negocio de los agentes de voz, y poco a poco, voy a estar presentándote el software que vamos a estar utilizando por sí mismo y empezando a trabajar en nuestros agentes juntos, ¿verdad? Estoy muy emocionado de tenerte aquí, viendo el siguiente módulo de los puntajes. 8. Descubre por qué las empresas inteligentes usan agentes de voz: Señoras y señores, enhorabuena por hacerlo en el segundo módulo de los puntajes. Ahora, para las próximas cuatro lecciones, lo que vamos a discutir es, en primer lugar, por qué las empresas modernas están adoptando agentes de voz de IA y cómo estos agentes de voz de IA se pueden aplicar realmente a su negocio. Y luego vamos a estar descomponiendo cada paso del embudo, cada posicionamiento del embudo que en realidad podemos poner estos agentes en su lugar. Vamos a estar hablando de la parte superior del embudo, la mitad del embudo, y volver a bajar en el embudo. Ahora bien, de nuevo, si no sabes lo que es un embudo, cierto, o no tienes idea de nuevo cómo estos agentes se pueden aplicar a tus embudos y a tus negocios, no te preocupes por esto porque vamos a estar abordando de nuevo todo en este módulo Entonces nuevamente, este módulo se centra principalmente en la aplicación de estos agentes a su negocio y cómo pueden simplemente suavizar todo el proceso de alguien que aprende sobre su negocio hasta que realmente se convierte en comprador. Entonces, en esta primera lección de aquí, vamos a discutir por qué las empresas están adoptando agentes de IA. Ahora, una vez más, las organizaciones todas las industrias están adoptando la inteligencia artificial y, más específicamente, agentes de IA para modernizar Eso es más o menos lo que los agentes de IA han estado haciendo y pueden hacer, y lo hemos establecido a partir del módulo anterior de las puntuaciones. Pueden ahorrar tiempo al comunicarse nuevamente con varias personas al mismo tiempo. Disminuyen costos porque son agentes de IA. No son personas reales, ya sabes, a las que hay que pagar. Mucho más que ellos y pueden crear interacciones consistentes y de alta calidad con los clientes a escala. Entonces en esto he estado explorando las principales razones detrás esta rápida adopción de agentes de IA en los negocios modernos. Ahora bien, la primera razón por la que estos agentes han sido adoptados tan orgánicamente por los negocios modernos es esta creciente demanda de automatización, derecho, que caracteriza al mercado actual Los negocios de hoy manejan miles de, nuevamente, conversaciones repetitivas a diario, ¿verdad Y si te has llevado algo a casa de este curso es que cada vez que tenemos algo que es repetitivo y robótico, necesita ser subcontratado y automatizado y puede automatizarse y externalizarse y externalizarse con inteligencia Autoficial Entonces nuevamente, esto se deriva en cualquier lugar desde llamadas de ventas hasta solicitudes de soporte hasta programación y actualizaciones. Y estos agentes de voz de IA automatizan estas tareas de nuevo de manera instantánea y precisa. Entonces, esta automatización prácticamente permite que las empresas crezcan a escala, ¿verdad? Creciendo a escala automatizando tareas repetitivas robóticas. Entonces solo podemos enfocarnos en esos elementos humanos como la creatividad, la estrategia y la toma de decisiones a nivel humano, ¿verdad? La segunda razón por estos agentes han sido rápidamente absorbidos en el mercado actual es el hecho de que están disponibles 247, ¿verdad? Nunca duermen, no comen, operan continuamente a través de zonas horarias, ¿verdad? No necesitan días libres, y además son súper baratos. Por lo que esta constante nuevamente, accesibilidad aumenta el compromiso de los agentes de IA, mejora la satisfacción y genera más oportunidades sin necesidad de contratar personal adicional. Vuelven a ser 247, disponibles para que los implemente en su negocio. ¿Correcto? Encima de eso, debido a que, de nuevo, siempre están disponibles. Y son relativamente baratos, estos agentes de IA pueden ayudar a tu negocio a escalar y pueden ayudarte a aumentar exponencialmente tu eficiencia, la eficiencia de tus tareas Así que de nuevo, estos sistemas de IA escalan sin esfuerzo. Una sola plataforma puede administrar cientos de llamadas simultáneamente, correcto, con tono consistente y cero tiempo de espera. Entonces puedes eliminar todos los cuellos de bol que se centraron alrededor de este factor limitante humano, ¿verdad? Sin engaños. Y nuevamente, puede asegurarse de que cada consulta reciba atención instantánea por parte de sus agentes. Encima de eso, está el enorme punto de la reducción de costos. La automatización de voz reduce significativamente los costos operativos. Entonces tenemos menos llamadas manuales, justo en colas más cortas, menores gastos de capacitación y rotación, menores gastos de capacitación y rotación, un precio de uso de papel en lugar de salarios a tiempo completo, ¿verdad? que puede desviarse de lo que ha calculado como negocio, donde cuando tenemos precios de uso de papel, sabe exactamente lo que está pagando y lo que obtiene, y luego los negocios logran una mayor productividad a una fracción del costo tradicional mientras mantienen, nuevamente, la calidad del servicio Ahora, hablemos también la consistencia y precisión de estos agentes. Nuevamente, el tono humano nunca puede, como, ser reemplazado por completo. Seamos honestos, estás hablando con un ser humano y viendo a un ser humano o al menos hablando en un ser humano y entendiendo el tono y la tonalidad y la emoción detrás de su voz nunca serán reemplazadas al 100% Pero estos agentes están muy cerca de eso, ¿verdad? Nuevamente, estos agentes de voz ofrecen una comunicación uniforme que es precisa, educada y siempre de marca Y estos agentes, no están aquí para engañar a la gente, ¿verdad? No quieres engañar a la gente pensando que está hablando con un ser humano, y luego solo tienes un agente ahí, ¿verdad? Como platicamos en las últimas lecciones del módulo anterior, estos agentes necesitan ser revelados cada vez que se utilizan, ¿verdad? Entonces lo que hacen es que eliminen el error humano. Siguen las pautas de conversación impecablemente y aseguran que cada cliente reciba el mismo alto estándar, nuevamente, experiencia Prácticamente ofrecen una perfección consistente a través de la comunicación, ¿verdad? Ahora, cada llamada manejada por IA de todas las llamadas que realizan estos agentes se graba, transcribe y resume Por lo tanto, los gerentes pueden acceder a solo ver todos los datos sobre los resultados de las llamadas, el sentimiento y las tasas de conversión Todos los datos que se extraerán de estos agentes se pueden medir, ¿verdad? Y cuando se mide algo, así es como se puede mejorar. Por lo tanto, estos conocimientos ayudan a refinar las estrategias de marketing, optimizar los scripts y, nuevamente, identificar las fortalezas de rendimiento que impulsan un retorno de la inversión medible. Usted prácticamente puede medir exactamente lo que pasó en una llamada y tomar medidas de acuerdo con estos resultados, algo que sería muy, muy duro cuando tuvieras verdaderos agentes humanos, ¿verdad? Y además de eso, esto ofrece la posibilidad de personalizar esos mensajes a escala, agentes modernos personalizan, nuevamente, conversaciones usando datos de clientes para CRM que podemos importar, derecho, o CRM que extrajo de interacciones anteriores Entonces estos agentes, derecho, el elemento clave de la IA y estos agentes que tienen LLM funcionando al final es que entienden el contexto y pueden aprender de otras experiencias Entonces, cuanto más trabajan estos agentes para ti, más entienden cómo perfeccionar su resultado. ¿Correcto? Entonces, nuevamente, pueden saludar por nombre, hacer referencia a órdenes pasadas y adaptar el tono al contexto. Realmente depende del contexto que les estés dando. Entonces, nuevamente, esta comunicación individualizada construye relaciones más fuertes y mejora el compromiso sin todo este esfuerzo manual extra que un ser humano, correcto, necesitaría Por supuesto, una gran razón por la que las empresas adoptan agentes A y por qué creo en como 25 años, todos los negocios que dependan de la comunicación estarán confiando en estos agentes es el hecho de que solo brinda una enorme ventaja competitiva sobre otros negocios Nuevamente, los primeros usuarios de la automatización de voz están ganando una clara ventaja en el mercado A medida que estos agentes responden más rápido, atienden a más clientes a granel a escala, verdad, y recopilan datos más ricos que los competidores, aún así, de nuevo, confiando únicamente en el trabajo humano, ¿verdad? Por lo que no se puede confiar únicamente trabajo humano si se quiere escalar la comunicación. Y a medida que la IA se convierte en una práctica estándar, las empresas que la ignoran corren el riesgo de quedarse atrás tanto en la eficiencia como en las expectativas de los clientes. Entonces, de lo que hablamos en esteineson Ratios fue una lección introductoria sobre las aplicaciones comerciales de los agentes de IA Y nuevamente, estos agentes están aquí para automatizar la comunicación repetitiva y escalar el alcance Aparte de solo, de nuevo, automatizar la comunicación repetitiva, hablamos de su disponibilidad 247, el hecho de que pueden reducir costos Son consistentes a lo largo de su comunicación, ¿verdad? Se pueden medir los análisis y los indicadores clave de rendimiento de cada llamada, ya estos agentes registran datos y pueden enviar datos de vuelta a bases de datos donde, nuevamente, las personas creativas manuales que están aquí para elaborar estrategias, pueden analizar estos datos y actuar, ¿verdad Sobre el resultado, y también pueden ser súper personalizados en función de la información que tenga respecto a cualquier cliente con el que se comunique. Así que nuevamente, los agentes de voz de IA mejoran la productividad. Mejoran la experiencia del cliente y ofrecen un retorno de la inversión medible. Esto lleva a operaciones más inteligentes y crecimiento más rápido impulsado por esta inteligencia artificial conversacional, ¿verdad? Ahora que hemos tenido esta pequeña lección introductoria sobre la aplicación de negocios, los agentes de voz de IA, es hora de comenzar a analizar cada embudo que puedan aplicar, y vamos a comenzar por la parte superior del embudo. Esto significa, cierto, que en la siguiente lección de este módulo, vamos a estar hablando de cómo estos agentes pueden ser aplicados para la generación de leads y el alcance, ¿verdad? Estoy súper emocionada de cómo estás aquí. De hecho, vamos a sumergirnos en los análisis de un negocio y cómo agentes de voz de IA se pueden aplicar allí. Nos vemos en la siguiente lección. 9. Genera clientes potenciales automáticamente con IA por voz: Ahora finalmente es el momento de hablar sobre la parte superior de las aplicaciones de embudo de los agentes de IA, y la parte superior de las aplicaciones de embudo prácticamente incluye la generación de leads y el alcance en frío, ¿verdad? Vías de adquisición de clientes. ¿Cómo adquirimos leads, verdad? Y cómo volvemos a las personas que no nos conocen y no se dan cuenta de nosotros de repente, ya sabes, sean conscientes de nosotros, ¿verdad? Cómo sensibilizamos sobre nuestros productos, nuestros servicios o lo que sea que vendamos en nuestros negocios. Los agentes de IA pueden ser utilizados en la parte superior de nuestros embudos, derecho, como herramientas de concientización Y eso es exactamente lo que estamos analizando en esta lección aquí mismo. Entonces hablemos de, nuevamente, LeGen y Outreach usando estos agentes de IA Así que de nuevo, en la parte superior de cada embudo de ventas se encuentra la conciencia y el primer contacto. Casi la primera vez que nuestros clientes potenciales están expuestos a nuestras ofertas, a nuestros productos, a nuestros servicios. Y los agentes de voz de IA están redefiniendo cómo las empresas abordan esta primera etapa, la parte superior del embudo, ¿verdad Convertir lo que solía ser un lento proceso de divulgación manual en uno escalable y automatizado impulsado por datos, ¿verdad? Hablamos sobre el efecto de escalado de los agentes de IA y cómo se automatiza todo, ¿verdad? Y eso es exactamente lo que va a estar pasando. En la parte superior de nuestro embudo. Entonces, ¿cuál es el objetivo de la etapa superior del embudo? Nuevamente, la parte superior del embudo se centra en atraer e iniciar el contacto con nuestros clientes potenciales. Estos clientes por lo general no nos conocen, ¿verdad? Ellos no están al tanto de nuestras ofertas, y eso es de nuevo, exactamente lo que estamos tratando de hacer en esta etapa. Entonces aquí, el objetivo no es cerrar una venta o cobrar efectivo. Es para identificar intereses, calificar prospectos y abrir una conversación con ellos. Y los agentes de voz de IA ayudan a los equipos a llegar a miles de potenciales clientes potenciales al instante y a filtrar los calificados, ¿verdad? Entonces, ¿cómo transforman estos agentes el alcance? Como sabemos, la parte superior del embudo y la concientización generalmente se basa en lo que llamamos llamadas en frío , ¿verdad? Entonces llegar a un público que es frío que no nos conoce. Y las llamadas frías tradicionales consumen mucho tiempo y son súper inconsistentes, ¿verdad? Los agentes de voz de IA automatizan todo este proceso de divulgación en frío llamando automáticamente a los prospectos desde una lista de clientes potenciales. Para que puedas importar una lista de clientes potenciales. Se pueden dar datos a estos agentes, y en realidad van a seguir adelante y llamar a estos prospectos automáticamente. Pueden ofrecer un discurso de apertura consistente y amigable, que también se puede personalizar exactamente sobre la tonalidad, la mensajería, la derecha, y el contexto que ya les hemos dado a estos agentes de IA, pueden manejar objeciones o preguntas de manera súper inteligente, como si estuvieran teniendo como una conversación genuina Nuevamente, en vivo, pueden programar devoluciones de llamada o hacer seguimiento de llamadas para, nuevamente, clientes potenciales calificados para que puedan calificar a clientes potenciales en tiempo real, digamos que llaman a un completo desconocido, y por esta conversación que están teniendo, entienden eso, cierto, este tipo está interesado en los servicios, ¿verdad Por lo que en realidad pueden calificarlo y ponerlo en una lista de clientes más calificados nuevamente. Entonces esto crea un alcance predecible y escalable sin aumentar el número de empleados, ¿verdad? Por supuesto, la velocidad y el volumen son súper importantes cuando nos llaman llamar a la gente cuando nos acercamos a varias personas diferentes, ¿verdad? Los sistemas de IA pueden llevar a cabo cientos de conversaciones simultáneamente. Esto significa que se puede utilizar el alcance que solía tomar una semana ahora se puede hacer en una sola tarde. Todo lo que necesitamos son los datos de las personas para apuntar, ¿verdad? Si tenemos todos estos datos de personas a las que apuntar, estos agentes pueden hacerlo automáticamente. Entonces, la velocidad aumenta las posibilidades de conectarse con los tomadores de decisiones antes los competidores hagan lo que es súper importante, ¿verdad? Hay una ventaja crítica en esos ductos de ventas modernos, velocidad y volumen, dos características clave cuando nos dirigimos a la parte superior del embudo, personas de las que estamos hablando, nuevamente, una gran cantidad de cabezas en lugar de, nuevamente, clientes potenciales calificados o personas que están listas para comprar, que es un porcentaje mucho menor de, ya sabes, de las personas que somos refiriéndose en la parte superior del embudo. Ahora, la calificación de plomo es, por supuesto, súper importante porque no podemos empezar a invertir nuestro tiempo creativo y nuestra energía creativa hablando con clientes potenciales que no están calificados. Y eso es en realidad algo con lo que estos agentes de voz también nos pueden ayudar, ¿verdad? Titulaciones de plomo. solo llaman, ¿verdad? No solo llaman a la gente. De hecho, escuchan lo que la gente tiene que decir, y de hecho pueden detectar intención de compra a través de palabras clave, tono y respuestas. Y lo que sea que se detecte en las conversaciones que tienen estos agentes de voz de IA, se mide y se almacena en bases de datos. Y tenemos acceso a estas bases de datos. Por lo tanto, los clientes potenciales calificados se etiquetan automáticamente y se envían a los representantes humanos para su seguimiento. Entonces aquí es donde la genuina creatividad humana puede jugar un papel, ¿verdad? Y podemos aprovechar esta genuina creatividad humana cuando los leads están calificados. Y este proceso de calificación de leads puede ser realizado por agentes. Entonces nuevamente, esto elimina las conjeturas y garantiza que los equipos de ventas dediquen tiempo solo prospectos que estén realmente interesados Y además de eso, no solo podemos calificar clientes potenciales en función del interés con estos agentes, sino que también podemos calificar clientes potenciales en función qué tan bien se aplicarán nuestros servicios a estas personas. Así que no sólo podemos traer más castillo a nuestro negocio, sino que también podemos traer mejores clientes potenciales que puedan servir mucho, mucho más grande, ¿verdad? Estas conversaciones personalizadas, por supuesto, también son una característica clave de característica clave de los agentes porque, nuevamente, estos agentes utilizan datos CRM para personalizar todas y cada una de estas llamadas que realizan. Y por cierto, pueden realizar múltiples llamadas al mismo tiempo. Para que puedan mencionar el nombre del destinatario, la compañía o sus interacciones pasadas que tuvieron con estos agentes o incluso con un ser humano normal si también tenemos los datos. Esto transforma el frío Atwach en una conversación cálida y relevante, aumentando la confianza y las tasas de conversión desde el primer contacto que tuvieron con estas personas, súper, súper importante y una ventaja simplemente completamente cambiante que los agentes de voz de IA tienen sobre solo, ya sabes, alguna persona aleatoria que no ha sido entrenada y en cada persona a la que llama, ¿verdad el primer contacto que tuvieron con estas personas, súper, súper importante y una ventaja simplemente completamente cambiante que los agentes de voz de IA tienen sobre solo, ya sabes, alguna persona aleatoria que no ha sido ? Estamos hablando de seres humanos. Por lo tanto, los agentes de voz también interactúan sin problemas con herramientas como HubSpot, Salesforce, Pipe drive y cada resultado de resultado de llamada, nuevamente, el nivel de interés y las notas se registran automáticamente Por lo que tenemos automático, nuevamente, el procesamiento de datos y la recolección de datos, lo que enriquece el CRM en primer lugar, brindando a los equipos una imagen completa de la salud del pipeline y los próximos pasos En cuanto al cumplimiento y al tono, nuevamente, el alcance automatizado puede seguir siendo ético y conforme, y los agentes de IA están programados para seguir las reglas de consentimiento, respetar las exclusiones y mantener un tono cortés y profesional Esta es, nuevamente, una base clave cuando estamos usando estos agentes, el hecho de que pueden mantener consistentemente gran tonalidad y un gran enfoque al hablar con los seres humanos Así que nuevamente, la consistencia en el tono protege la reputación de la marca al tiempo que garantiza que cada interacción se sienta auténtica y respetuosa. Por lo que esta consistencia en el tono protege la reputación de la marca al tiempo que garantiza que cada interacción se sienta auténtica y reemplazable. Ahora bien, ¿dónde están los resultados del mundo real de aplicar realmente estos agentes en la parte superior de tu embudo, verdad? Las empresas que realmente utilizan alcance de voz impulsado por IA pueden reportar de tres a cinco veces más tasas de contacto iniciales, más del 60% de reducción en el costo por cliente potencial, lo cual es muy sustancial. Altas tasas de respuesta debido a los seguimientos rápidos y consistentes porque imagina, como, recibes un correo electrónico e inmediatamente puedes llevar a esta persona a comunicarse con un agente de voz de IA, mejor precisión de datos para futuras campañas. Y nuevamente, los agentes de voz de IA convierten el alcance de conjeturas en un proceso optimizado medible Estos son los resultados del mundo real que puedes esperar de estos agentes de voz de IA. Entonces, para resumir lo que sucedió en este hijo de aquí mismo, la parte superior del embudo es todo acerca conciencia y el primer contacto Eso es solo un impresionante resumen de lo que sucede en la parte superior del embudo. Y se puede imaginar como analizamos en disson aquí mismo, cómo los agentes se aplican a la parte superior del embudo Por lo que automatizan el alcance, califican clientes potenciales y escalan la conversación. Entonces estamos hablando de personalización, velocidad e integración de datos que los hacen muy superiores a las llamadas en frío tradicionales Crean siempre en un motor legión totalmente compatible que llena continuamente el pipeline de ventas con más y más clientes potenciales calificados, y eso es exactamente lo que vamos a analizar en la siguiente lección En la siguiente lección, estamos discutiendo la mitad del embudo, ¿verdad? Por lo tanto calificación y reserva de cita. ¿Cómo podemos aprovechar agentes de IA para calificar a las personas además, y potencialmente reservar citas para cerrar las llamadas de ventas, verdad? Más información sobre esto en la siguiente lección de este curso. 10. Automatiza las llamadas de calificación y reserva: Hablamos sobre las aplicaciones comerciales generales de la IA, y también analizamos la parte superior de las aplicaciones de embudo de los agentes de voz de IA. Ahora es el momento de pasar a la mitad del embudo, ¿verdad? Por lo que platicamos de llamadas en frío y acercamiento en frío y concientización a través de estos sistemas con agentes de IA. Ahora es el momento de hablar de calificación y reserva de citas, ¿no? ¿Cómo podemos escalar la calificación y reserva de citas mediante la utilización de agentes de voz de IA? Eso es exactamente de lo que estamos hablando en esta lección de aquí mismo. Entonces nuevamente, una vez que se hace el contacto inicial, el siguiente paso aquí en el embudo es la calificación y la programación. Así que califique aún más a los clientes potenciales, y potencialmente programe una llamada de ventas con ellos. Y los agentes de voz de inteligencia artificial juegan un papel clave aquí ya que pueden filtrar prospectos serios y nutrir las relaciones y reservar estas citas manera completamente automática, ¿verdad? Ahora, hablemos del propósito de la mitad del embudo. El embudo medio se enfoca en acercar a los clientes potenciales interesados a la compra. Entonces puedes imaginar un embudo yendo así a la parte superior del embudo, claro, involucra a más personas ya que tiene un diámetro mucho mayor, pero estas personas no están calificadas. Entonces, a medida que bajamos más por el embudo, la gente, cierto, se vuelve cada vez menos y menos, pero están más calificados, ¿verdad? Entonces, la mitad del embudo es donde nuevamente se construye la confianza. Se manejan las objeciones. Y se refuerza el valor del producto o servicio, y los agentes de voz de IA actúan como intermediarios inteligentes cerrando esta brecha entre curiosidad y el compromiso en medio del embudo Entonces, ahora entendamos la calificación de plomo en sí, ¿verdad? La calificación determina si un cliente potencial está listo para comprar o no. Y, por supuesto, hay nivel, derecho, hay niveles en calificación de plomo. Es algo completamente diferente hablar conciencia de plomo y calificación de plomo. Pero los agentes de IA pueden mover, nuevamente, la necesidad de la etapa de concientización a tener clientes potenciales realmente calificados, para que puedan evaluar a los clientes potenciales haciendo preguntas estructuradas como, ¿ estás usando actualmente un servicio similar? ¿Cuál es tu cronograma para la implementación o quién es un tomador de decisiones en tu equipo, verdad? Su capacidad para adaptarse a las respuestas identifican oportunidad genuina rápida y precisa, derecho, sin que pierdan interés o se alejen al hecho de que estos agentes pueden aplicarse automáticamente a escala de inmediato, ¿verdad? Y por supuesto, también ofrecen conversaciones dinámicas para asegurar que estos leads estén calificados. Entonces, a diferencia de la caja de chat, a quienes se les ha solicitado una vez, los agentes de voz de IA pueden mantener conversaciones múltiples de forma completamente natural. Simplemente se basan en el tono, vacilación o las palabras clave que permiten que se lleven a cabo discusiones realistas, que por supuesto también son grabadas, correctas y transcritas Entonces este flujo conversacional imita la interacción humana y ayuda a extraer valiosos insights sin otra vez, sonando demasiado robótico, que es algo que no queremos Además de eso, pueden reservar cita automáticamente, lo cual es enorme. Porque imagínese en el pasado cuando un ser humano normal, un agente normal quería reservar una cita, llamaría al potencial lead, lo calificaría él mismo, y luego trataría de persuadirlo para que tuviera una cita fijada, ¿verdad Pero ahora Otra vez, una de las funciones de embudo medio más potentes es esta programación automatizada que proporcionan estos agentes. Estos agentes pueden analizar tus franjas horarias disponibles en tiempo real, pueden sincronizarse con calendarios como Google Outlook o Notion o cualquier otro calendario que tengas. Simplemente ingresa esta información en la API de estos agentes. Te voy a enseñar cómo hacerlo más adelante en este curso. Los agentes pueden confirmar las citas al instante y enviar recordatorios o reprogramar cualquier cita cuando sea necesario Y nuevamente, estas tareas se pueden manejar a granel. ¿Correcto? Entonces nuevamente, esto agiliza los flujos de trabajo y elimina la programación de ida y vuelta que es algo que sucedería si tuvieras un agente humano normal que hiciera este papel Entonces puedes imaginar en estas tareas de administración lo fácil que es aprovechar el poder de un agente A, ¿verdad? Por supuesto, puedes integrar CRM y calendarios para dar más datos a estos agentes Entonces, todos los resultados de la conversación se registran automáticamente en los sistemas CRM, ¿verdad? Por lo tanto, actualizaciones de estado de plomo, puntuaciones de calificación, detalles de citas. Estos aparecen instantáneamente en el tablero de ventas. Así que esto asegura una colaboración sin fisuras entre el agente y los representantes de ventas humanos, ¿verdad? Porque en la parte inferior del embudo, estaremos usando representantes de ventas humanos. Ya ves que verás sobre esto en el siguiente asson de los puntajes Pero por ahora, solo queremos tener esta hermosa asistencia entre agentes y seres humanos normales que estarán tomando el embudo después de la mitad de la parte del embudo de los agentes de voz de IA. Entonces ahora hablemos de manejar objeciones y preguntas frecuentes , que es algo Es una parte natural, digamos, del sistema de calificación de leads en medio del embudo. Por lo que los agentes de Airboye pueden ser entrenados con datos de llamadas pasadas para reconocer objeciones comunes que puedan estar Pueden responder con respuestas personalizadas. Pueden redirigir a beneficios o escalar a una representante humana cuando sea necesario, porque nuevamente, estamos hablando de que estos agentes no completamente vuelven a sacar el trabajo de, como, personas genuinas que no solo pueden comunicarse, sino resolver problemas con su creatividad, podrán, sin embargo, responder a las respuestas y redirigir a las personas a representantes humanos normales Esto vuelve a mantener las conversaciones productivas y asegura que no se pierda plomo por vacilación o confusión Y finalmente, nutriendo clientes potenciales cálidos. Entonces en esta etapa del embudo, la mitad del embudo, tenemos cables que han pasado de frío a más cálido. Así que de nuevo, clientes potenciales cálidos no significa que la gente esté lista para comprar de inmediato, ¿verdad? Esto podría ser esto podría significar que esto podría ser una indicación de que están listos para pasar a una llamada de ventas. Entonces nuevamente, un agente de voz puede programar llamadas de seguimiento, pueden compartir información adicional o volver a consultar después de una hora establecida, ¿verdad? Este compromiso continuo mantiene a los clientes potenciales calientes y nutridos hasta que estén listos para convertirse de manera bastante automática, que es exactamente lo que estamos buscando en este momento Entonces, ¿cuál es el impacto empresarial de la mitad de las aplicaciones finales de los agentes de IA en este caso? Las empresas que están aprovechando la IA en el embudo medio reportan tiempo de calificación entre 50 y 70% más rápido Reportan tasas de presentación de citas 30% más altas, precisión mejorada de CRM a través de actualizaciones automatizadas, secuencias de seguimiento consistentes sin supervisión humana. Y nuevamente, esta etapa aumenta directamente la eficiencia de ventas y el potencial de conversión. Esto es lo que puedes esperar si aplicas estos agentes en medio de tu embudo. Entonces, ¿qué deberías ganar de esta lección leída aquí? Nuevamente, la mitad del embudo es donde interés se convierte en intención. Hablamos de la parte superior del embudo cuando, nuevamente, solo hacemos conciencia y la gente pasa de ser consciente a estar interesada. Ahora convertimos el interés en intención, o al menos te describí cómo los agentes pueden hacer eso, ¿verdad? Lo hacen calificando clientes potenciales manejando objeciones y reservando citas automáticamente redirigiendo a las personas, derecho, a seres humanos genuinos que cerrarán las llamadas de venta También pueden integrarse con CRM, lo que garantiza esta colaboración fluida entre la inteligencia artificial y los equipos de ventas, y al automatizar esta etapa automatizando la mitad del embudo, las empresas ahora pueden ahorrar tiempo, reducir la empresas ahora pueden ahorrar tiempo, fricción y mantener compromiso constante con perspectivas cálidas Entonces, ahora que hemos terminado analizar la mitad del embudo, es hora de hablar del embudo inferior, correcto, que prácticamente significa retener a los clientes después se haya realizado la llamada de ventas después que hayas cerrado la venta y los seguimientos. Y eso es lo que va a estar pasando en la lección final del segundo múltiplo de los puntajes. Entonces estoy súper feliz de tenerte aquí, viendo la siguiente lección. 11. Aumenta la retención y el seguimiento con agentes de IA: La parte inferior del embudo es donde ocurre la conversión y un lead se convierte en comprador, pero también es donde realmente se introduce la retención negocios porque quieres retener a los clientes tanto como quieras, ¿verdad? Y como puedas, quieres aumentar el valor de por vida de cada uno de tus clientes. Y esto es algo con lo que realmente los agentes de IA realmente pueden ayudarte, ¿verdad? En la parte inferior del embudo en esta lección aquí, vamos a discutir sobre retención de clientes y los seguimientos que aumentarán el valor de la vida útil de cada uno de sus clientes con la utilización de agentes de IA. Entonces nuevamente, la conversión ocurre y retención comienza en la parte inferior del embudo. Los agentes de voz de IA juegan un papel crucial aquí al garantizar que no se enfríe, cada cliente se sienta valorado y las relaciones continúan después de la venta para aumentar el valor de por vida de cada cliente individual. El objetivo, nuevamente, del embudo inferior es nutrir a los clientes existentes y maximizar su valor de por vida Entonces, la retención, las renovaciones y el re engagement son las prioridades clave si se quiere crear este sistema perenne de no solo preguntar a los clientes, sino también Los agentes de voz de IA automatizan todos estos procesos, por lo que automatizan la retención, automatizan las renovaciones y automatizan el compromiso con una comunicación oportuna y personalizada que mantiene a los clientes conectados con su marca Y nuevamente, hacemos esto todos estos, bien, puntos aquí, renovaciones de retención, re engagement, lo hacemos con comunicación Entonces hablemos del compromiso posterior a la compra. Una vez que se realiza una venta, correcto, y su cliente ya ha salido de su tubería, bien, este retraso ha salido su tubería porque ahora es un El seguimiento consistente es súper, súper esencial si quieres retener a este cliente. Y los agentes de voz pueden ofrecer seguimientos consistentes ya que seguimientos son solo parte de la comunicación. Para que puedan llamar a los clientes para confirmar la entrega o finalización. Pueden ofrecer asistencia en el embarque o instrucciones del siguiente paso, pueden pedir comentarios o reseñas o identificarse para cruzar la venta, por ejemplo, cualquiera, otra vez, otras ofertas que tenga o para aumentar las oportunidades de venta Y estos simples registros realmente pueden fortalecer tu confianza y lealtad, derecho que tienes entre ti, tu marca y tus clientes, y, por supuesto, aumentar su valor de por vida. Esas son solo algunas tareas que estos agentes realmente pueden ofrecer, ¿verdad? Entonces hablemos de automatizar renovaciones. Nuevamente, los recordatorios de renovación son una excelente manera de que cada vez más clientes renueven sus contratos con usted, señor, es fácil, nuevamente, es fácil pasarlos por alto si los hace manualmente si aborda sus renovaciones Y los agentes de voz de IA pueden notificar automáticamente a los clientes sobre los próximos vencimientos, por ejemplo, pueden presentarles opciones de renovación o actualización, ¿verdad, específicamente adaptadas a sus servicios de nuevo, verdad? Pueden presentar, nuevamente, opciones de renovación o actualización. Específicamente adaptados a su gusto, pueden responder a cualquier pregunta relacionada que tengan que puedan evitar que se renueven. Nuevamente, transferir a los usuarios interesados directamente a un agente en vivo para pago si aún quieren platicar con un agente en vivo antes de procesar el pago, lo cual es completamente normal. Entonces este alcance proactivo, esto nuevamente, se encuentra bajo el paraguas de retención en lugar de la conversión, pero este alcance proactivo evita rotación y aumenta los ingresos recurrentes Entonces hablemos de upselling y venta cruzada de personas a otras ofertas tuyas. Después de la compra inicial, agentes de voz de IA también pueden recomendar productos de cortesía o servicios de nivel superior para aumentar nuevamente el valor de por vida de sus clientes no solo reteniéndolos, sino también vendiéndolos a otras ofertas Identificaron necesidades en base diversos datos de compras y uso, que es algo que estos agentes realmente pueden hacer, ¿verdad? Analizan los datos que les das. Y al cronometrar estratégicamente estas llamadas, aumentan el valor del cliente sin volver a sentirse, intrusivos o impulsados por las ventas, comentarios y el servicio de los clientes son increíbles, una manera increíble alimentar a estos agentes de voz con información, ¿verdad? Porque de nuevo, son muy, muy efectivos para recopilar comentarios estructurados para sus clientes. También pueden realizar encuestas de satisfacción cortas, bien, o hacer una pregunta abierta editada si quieres encontrar, digamos, una forma sin fricciones extraer datos de tus clientes, bien, para ver qué funcionó, qué no funcionó, cómo funciona tu negocio Entonces, las respuestas se transcriben y analizan automáticamente dando a las empresas información en tiempo real experiencia del cliente y las áreas de mejora, ¿verdad? También pueden manejar quejas, apoyar la escalada para reducir la rotación Entonces, cuando surgen problemas y es completamente normal que cualquier negocio tenga problemas, cierto, estos agentes de voz actúan como la primera línea de contacto, línea de contacto inmediata que pueden de inmediato, puedo iniciar el contacto con sus clientes para asegurarme de que estos problemas se van a resolver. Para que puedan reconocer quejas, proporcionar solución rápida de problemas o escalar asuntos urgentes a un agente humano Y siempre necesitas tener una columna vertebral de agente humano, nuevamente, de tu negocio cuando diriges estos agentes de IA. No solo quieres que la IA aborde estas cosas. Así que esto asegura que cada problema se aborde con prontitud mejorando la reputación y retención de la marca, ¿verdad? Entonces ahora hablemos de campañas de re engagement personalizadas . Los sistemas de IA pueden segmentar a los clientes por comportamiento o historial de compras y ofrecer seguimientos personalizados. Por ejemplo, bien, pueden categorizar a los clientes en función de si compraron, si agregaron a la tarjeta, bien, o si compraron dos cosas o tres cosas, bien, y crear seguimientos personalizados para ellos. Ha pasado un tiempo desde su último propósito, por ejemplo, o ya está disponible una nueva versión del producto B. Por lo que estos son productos personalizados basados en diferentes personas de compradores que se han creado y se han establecido en base a todos los datos que ha extraído y analizado, o le encantaría sus comentarios. En su experiencia reciente, este tipo de automatización, nuevamente, mantiene viva la comunicación mucho después, nuevamente, la primera venta, lo que aumenta sus posibilidades de retener clientes, ¿verdad? ¿Cuáles son los beneficios para el negocio de la retención impulsada por IA, verdad? Las empresas que realmente utilizan IA para la retención de clientes reportan tasas de compra repetidas 40% más altas, ¿verdad? Entonces nuevamente, 40% incrementó clientes potenciales comprando, nuevamente, menores costos de rotación y soporte, definitivamente, ya que estos agentes son súper mucho más baratos que tener una normalidad nuevamente, ser humano comunicándose con clientes y resolviendo sus problemas, relaciones más sólidas a largo plazo entre negocios y clientes, mayor valor promedio de por vida del cliente Y nuevamente, la retención impulsada por la automatización es uno de los usos más rentables de la tecnología de voz AI. Esto vuelve a cubrir el conjunto, embudo desde la parte superior del embudo hasta la mitad del embudo. Al fondo del embudo, ¿ verdad? Esta lección aquí mismo. Entonces, lo que hicimos en esta lección es que prácticamente nos volvimos a centrar en mantener y hacer crecer las relaciones con los clientes con la IA. Cerramos el embudo por conversión. Y nuevamente, conversión, no teníamos una lección de conversión porque usualmente conversión, convirtiendo un lead a un cliente, ¿verdad? Por lo que procesar este pago suele implicar la interacción humana. Pero después de la conversión, también analizamos la retención. Por lo que nuevamente, estos agentes de voz de IA pueden manejar renovaciones, ventas, seguimiento de servicio y soporte de forma automática Por lo tanto, esta comunicación proactiva puede generar lealtad y reducir rotación, lo que conducirá a un mayor valor de por vida de un cliente y un mayor compromiso y retención Entonces nuevamente, la automatización inteligente en esta etapa, transforma a los compradores únicos en defensores a largo plazo. Y esto, señoras y señores, concluye todo este capítulo que abrimos sobre cómo estos agentes pueden aplicarse a su negocio desde la parte superior del embudo hasta la mitad del embudo hasta la parte inferior del embudo. Hablamos de, nuevamente, crear conciencia sobre nuestros productos y nuestros servicios en frío alcance con estos agentes de EA, luego nos mudamos a, nuevamente, calificarlos y asegurarnos de que estas personas estén interesadas en nuestras ofertas y estén listas para bajar en nuestro embudo, más profundo en la madriguera del conejo, si se quiere. Y finalmente, después de estos clientes, estos clientes potenciales que realmente se convierten en clientes, estamos hablando de retención y aumento su valor de por vida con agentes de voz de IA en esta lección aquí mismo. Entonces, esta de aquí mismo fue la lección concluyente final del segundo módulo del curso en el que, nuevamente, discutimos sobre la aplicación comercial de los agentes de IA en sus embudos, y ahora es el momento de poner en marcha realmente nuestro motor de agentes de IA, si se quiere, y realmente interactuar con Te voy a mostrar una visión general del software. Vamos a estar usando cómo crear estos agentes, cómo desplegarlos. Y creo que va a ser súper genial y súper, súper educativo y súper práctico también, ¿verdad? Basta de una teoría. Entonces te voy a ver en el próximo hijo de las partituras. 12. Empieza con VoiceGenie: Bienvenido a la lección en la que vamos a estar analizando realmente la interfaz de voz Gini Y voy a estar elaborando en cada categoría del software, cada cosa, digamos, que puedas modificar para maximizar tu alcance con tus agentes de IA Ahora, por supuesto, esta lección de aquí sentará las bases para las próximas lecciones por venir, durante las cuales vamos a crear nuestras campañas, ajustar nuestros agentes de voz y, de hecho, crear campañas entrantes y salientes con nuestros agentes de voz de IA Entonces nuevamente, esto va a ser una visión general Gini de voz que es el software de elección con respecto al despliegue de agentes de voz de IA Entonces estoy súper, súper feliz de tenerte aquí. Lanzemos Voz Gini. Déjame mostrarte exactamente cómo navegar en el software. Entonces esto es lo que ves una vez que te unes a Voice Gini, justo dentro de Voice Gini Y como puedes ver, en el lado izquierdo de nuestra pantalla, tenemos todos estos botones diferentes. Para que podamos elegir asistente. Podemos acceder a nuestra base de conocimientos. Podemos ajustar nuestro horario operativo, conectar nuestros teléfonos, conectar nuestros contactos, lanzar campañas, nuevamente, ya sea entrante o saliente, monitorear nuestras llamadas, integrar diferentes softwares, ABI y elegir a los miembros y elegir a los Entonces déjame mostrarte en general, cómo navegar a través de todas estas diferentes nuevamente, categorías, la categoría construida, la categoría de despliegue, la categoría de monitor y la categoría del sistema. Todo es súper autoexplicativo. Y si te unes a Voice Gene, puedes navegar a través de esto por ti mismo. Pero por el bien de esta demostración aquí mismo, sólo voy a mostrarles, digamos, superficialmente lo que hacen cada una de estas categorías y botones Entonces comencemos con la categoría de compilación. En la categoría de compilación, puedes ver que puedes acceder a todos esos diferentes asistentes ya sea asistentes predeterminados que ya han sido pre impulsados, derecho, por Voice Genie, o puedes seguir adelante y crear un nuevo asistente, lo cual estaremos haciendo en lecciones posteriores nuevamente, de este curso. Ahora bien, el asistente por defecto, como puede ver, por el bien de esta demostración, nuevamente, es un agente de calificación principal, que, como puede ver, identifica clientes potenciales, comprende desafíos, conecta y conecta con representantes de ventas adecuados, ¿verdad Entonces esto es lo que se ha impulsado esta pista. Y como puede ver, debajo del propio lead, se puede ver qué LLM se está ejecutando justo detrás del agente Y en este caso, es GBD 4.1 mini. Y, por supuesto, el lenguaje que vuelve a hablar este agente. Y nuevamente, en lecciones posteriores, voy a mostrarles exactamente cómo operan estos agentes y cómo pueden comunicarse con estos agentes. Obtenemos el agente de atención al cliente, que actúa como atención al cliente y nuevamente, resuelve las consultas de los clientes o el agente de servicio y recopilación de comentarios. Y nuevamente, estos son asistente por defecto que si quieres, claro, puedes usar con tus campañas, pero también podemos crear nuestro nuevo asistente aquí, que va a ser un proceso mucho más profundo. Te voy a mostrar cómo hacer esto nuevo en las próximas lecciones. Ahora, la base de conocimientos es donde prácticamente puedes importar y crear una nueva base de conocimientos para formar a tus asistentes. Así que prácticamente, puedes gestionar de nuevo, tus bases de conocimiento para tu asistente de IA. Si quieres agregar más detalle en lugar de solo el simple prompting que vamos a estar haciendo para nuestros asistentes Esto de aquí mismo es la base de conocimiento. Y puedes crear nuevas bases de conocimiento a partir de aquí. De nuevo, describiendo un nombre para esta base de conocimiento y proporcionando una descripción clara de lo que contiene esta base de conocimiento. Algo así como incitar, pero solo dará más información y organizará esta información aquí mismo para tu asistente de IA Y verás que cuando creamos estos asistentes de IA, en realidad puedes elegir diferentes bases de conocimiento para dar a tus asistentes. Es como incitar, digamos, indicación automatizada para tus asistentes Continuando, obtuvimos las horas operativas, y prácticamente de nuevo, configura los tiempos en los que estás disponible para reservas y citas, y esto jugará un papel increíble cuando también integramos otro software porque varias veces verás que esos asistentes de voz realmente y pueden ser impulsados, bien, para tomar clientes potenciales fríos y hacerlos reservar llamadas contigo, ¿verdad? Entonces, ya sabes, voz Jenny necesita saber cuándo estás disponible, para que puedas crear horas de trabajo. Y si haces clic en Crear horas de trabajo, puedes describir más o menos, nuevo, el nombre de tu horario laboral, elige tu zona horaria. Entonces estos agentes de IA saben exactamente cuándo reservar llamadas contigo, ¿verdad? Entonces estás en la misma página aquí, bastante sencillo. Pero nuevamente, estas nuevamente, especialmente en las campañas salientes, necesitan saber cuándo estás disponible para reservar una llamada para poder comunicarte también con clientes potenciales y leads Ahora, en la sección de despliegue, puedes ver que tenemos la configuración del teléfono. Y nuevamente, puedes volver a conectar tu teléfono, enviar a estos agentes de voz de IA para tomar llamadas telefónicas ya sea con Twilio o Blevo, que son dos opciones de software diferentes para conectar Y es súper sencillo, cómo conectar Twilio y cómo conectar a Blevo Ambos, tenemos como editorial aquí, que puedes seguir con una guía paso a paso. Es súper fácil, súper directo. Simplemente ingresa aquí este softwaate, ya sea Pleivo nuevamente o Twillo para El teléfono está conectado, y ahora tus agentes pueden utilizar tu teléfono, derecho, tu teléfono o el número de teléfono de tu negocio, solo tienes que llegar a todos con tus campañas, ¿verdad? Entonces tenemos esta guía a continuación. De nuevo, es súper sencillo. Voy a hacer esto por razones de seguridad. No voy a dar mi teléfono aquí, pero es muy, muy fácil conectar tu teléfono. Y nuevamente, si conectas tu teléfono, el siguiente paso para desplegar estos agentes de voz es agregar también una lista de contactos. Así que en los contactos, puedes volver a gestionar tus listas de contactos y contactos individuales. Para que puedas crear, de nuevo, nuevas listas de contactos e importar archivos CSV a granel, derecho, de personas a las que quieras apuntar. Y por supuesto, cuando estamos apuntando a alguien, si queremos apuntarlo con agentes de voz de IA, necesitamos que estos datos se obtengan y recopilen los datos las personas a las que vamos a apuntar, que incluye al menos su nombre, su apellido, derecho y su número de teléfono. Y, por supuesto, cuanta más información tengamos sobre las personas a las que nos dirigimos, mejor, sobre todo en el caso de estos agentes de voz de IA. Para que veas tenemos el nombre la descripción, la cuenta total cuando se creó este lead y qué acción se tomará, ¿ verdad? Entonces este era el teléfono. Esta era la sección de contacto, y ahora pasamos a las campañas. Y obtienes dos tipos diferentes de campañas que puedes crear. Puedes crear campañas entrantes y salientes. Entonces, asumamos las campañas entrantes. Como puedes ver, nuevamente, en las campañas entrantes, recibes llamadas Entonces, ¿cuándo usamos las campañas entrantes? Digamos, por ejemplo, que tienes un negocio y quieres automatizar la atención al cliente, ¿verdad? Esta va a ser una campaña entrante. Entonces estás recibiendo llamadas de personas, por ejemplo, que tienen preguntas o quejas frecuentes, y puedes externalizar la comunicación a un agente de IA Esto lo hace una campaña entrante. Y puedes crearlo desde aquí. Haces clic en campañas, entrantes y puedes crear tu campaña Te voy a enseñar cómo hacer esto más adelante en lecciones posteriores. Además de eso, puedes hacer clic en campañas, salidas y ahora estás administrando campañas salientes ¿Y qué son las campañas de salida? Son las campañas de verbos en las que tus agentes de IA hacen las llamadas ellos mismos, ¿verdad? Entonces esto sería lo más alto del despliegue final de los agentes de voz de IA para llegar, por ejemplo, como se llama alcance a diferentes personas. En las campañas salientes, recuerden, los agentes se están acercando a otras personas y otros negocios En las campañas entrantes, estás recibiendo llamadas y las estás delegando a estos agentes de IA Entonces digamos, por ejemplo, que has creado a tus asistentes, has importado tu base de conocimientos, has vuelto a tener, completado tus horas operativas para que estos agentes sepan exactamente cuándo operas y cuándo pueden externalizar, nuevamente, personas y reenviar personas a tu calendario Has agregado tu teléfono y tu lista de contactos, y ahora estás empezando a ejecutar estas campañas. ¿Qué sucede después, justo después de haber creado e implementado sus agentes de IA? El siguiente paso es monitorear realmente, ¿verdad? Los datos de estas llamadas que estos agentes de IA han estado tomando, es muy importante monitorear los datos y extraer datos de todo este proceso aquí mismo, que sepa exactamente cómo perfeccionar las próximas campañas tuyas. Entonces en la sección de monitores, si haces clic en llamadas, verás esas son algunas llamadas de prueba que se ejecutan, puedes ver que el nombre del cliente es como mi nombre, ¿verdad? Puedes monitorear tus campañas salientes, tus campañas entrantes desde aquí, Y se puede ver el tipo de campaña, esta era una campaña de salida, por ejemplo, el número de teléfono de la persona que de nuevo, llamaste en el caso de un cmaign saliente El estado. Entonces, por ejemplo, esta llamada se termina la duración de la llamada. Esta fue una duración de cuatro minutos, como pueden ver, ¿verdad? El nombre del asistente, entonces, ¿qué asistente utilizó o qué asistente se utilizó aquí? El nombre de la campaña, nombre del cliente, ¿respondió a la llamada? Sí, lo hizo. Y si haces click, podrás ver más información cual te voy a mostrar. En apenas un segundo. Entonces otra vez, contestó la llamada, ¿no? No se detectó el buzón de voz. No se invocó el SMS personalizado. Te voy a mostrar de nuevo cómo crear SMS. Y si realmente vuelves a hacer clic en cada uno, llama aquí, aparecerá un nuevo menú. Permítanme hacer clic en este de aquí mismo. Aparecerá un nuevo menú con más información sobre la convocatoria, ¿verdad? Entonces puedes ver, digamos el número de teléfono, ¿verdad? La llamada sobre ti fue de 4 minutos y 15 segundos. ¿Cuándo empezó? ¿Cuándo terminó? De nuevo, tenemos toda una grabación de la llamada que se puede previsualizar, y de nuevo, un desglose de exactamente lo que sucedió transcrito aquí mismo Entonces obtuvimos letras clonales, bien, y todo, luego toda la llamada con mayor cantidad de información posible en la sección de llamadas de monitor. Entonces hablemos ahora de sistema, correcto, y en general, la diferente integración que puedes agregar a Voice Gen, que es donde ocurre la verdadera magia. Entonces, si hacemos clic en integraciones, derecho, estas son las cinco plataformas que puedes integrar a Voice Gini Entonces tenemos HubSpot, que es una plataforma de participación del cliente que ayuda a las empresas a administrar los datos de sus clientes e impulsar el crecimiento Así que de nuevo, si quieres medir datos y ayudar a tu negocio a prosperar a través de la medición de datos. HubSpot es como el lugar para ir. Ir de alto nivel es también otra opción para integrarse con landing pages y sitio web. Y nuevamente, hay otra vez, más fácil de usar la asistencia de voz en go de alto nivel. Caldt com es definitivamente una integración que quieres tener si quieres que estos agentes de voz reserven citas automáticamente Por lo que reservan citas a través de cal.com, que es súper fácil de usar Zapier es un software que te ayuda a automatizar diferentes procesos con inteligencia artificial, y definitivamente puedes conectar Voice Gini con Xavier, Digamos que quieres conectar Voice Gen con tus DM de Instagram, y en realidad puedes programar Zapier cada vez que recibas un DM de Instagram con alguien que te un DM de Instagram con alguien que te da su número de teléfono para recibir una llamada automatizada de un agente de voz, agente de voz AI de Voice Gini Entonces ese es el tipo de automatizaciones que puedes conducir a través de Zapier, hay poder real, real Y, por supuesto, en Level Labs, que es una plataforma de Asistente Virtual AiPard Ahora bien, lo más importante, de nuevo, integraciones para que habilites aquí es definitivamente cal.com si quieres estar reservando reuniones con estos agentes de IA, y también te sugiero que conectes a Zapier porque nunca sabes cuándo vas a estar usando estos agentes de voz en un proceso automatizado, justo en una automatización Por lo que es súper importante conectar estos dos. Los otros tres no me he conectado. No he experimentado con, pero definitivamente cal.com y ZaPer lo recomiendo al 100% Ahora, respecto a las API, aquí, puedes nuevamente, administrar tokens y recibir la API de Voice Gini si quieres integrarla con otro software y otras aplicaciones, nuevamente, manualmente, y en la pestaña de miembros, también eliges diferentes miembros para agregar a tu espacio Por ejemplo, puedo invitar a más miembros a agregar a mi espacio de trabajo si de nuevo, estoy dirigiendo un negocio que es más de una persona, ¿verdad? Pero por el bien de esta manifestación, creo que no necesitamos invitar a más miembros. Entonces esto de aquí mismo concluye la descripción general de la interfaz de Voice Genie. Creo que sentamos las bases sobre lo que esta plataforma puede hacer y cómo puede aprovechar agentes de voz a través de este software. Ahora vamos a seguir adelante y crear nuestro primer agente de voz, crear nuestro primer asistente, ¿verdad? Entonces voy a estar haciendo esto en la siguiente lección de la partitura. 13. Crea tu primer agente de voz con IA: Ahora es el momento de crear realmente nuestro primer agente de voz de IA usando Voice Genie. Y eso es exactamente lo que vamos a hacer en esta lección aquí mismo. Nuevamente, en los próximos minutos, voy a estar recorriendo un proceso paso a paso sobre cómo implementar, crear y avisar a tu primer agente. Entonces estoy súper emocionada de tenerte aquí. De hecho, sigamos adelante y hagamos esto. Ahora, dentro de Voice Genie, como pueden ver, en este Again, primera página principal del software, damos clic en asistencia, que nuevamente, como analizamos en la lección anterior, Voice Genie se subdivide en cuatro categorías Construya, despliegue, monitoree y sistema. Y por el bien de nuestras campañas, el primer paso es construir los asistentes ellos mismos, y construir, hacemos clic en asistencia, y estamos navegados a esta página aquí mismo Ahora, en esta página, puedes ver la asistencia predeterminada que Voice Genie ya tiene el agente de glificación principal, derecho, el agente de atención al cliente, el agente de recopilación de comentarios de encuestas, y podríamos seguir adelante y hacer clic en este botón aquí mismo, este botón azul para crear nuestro primer agente de voz, nuestro primer asistente de voz Entonces, una vez que hago clic en este botón, puedes ver que pide el nombre del asistente, el nombre de la empresa, y puedes elegir una plantilla ya prefabricada o crear una nueva plantilla por cero. Ahora, digamos que queremos crear un asistente, cierto, un asistente de atención al cliente para campañas entrantes, ¿verdad Entonces, cuando alguien llama a nuestro servicio llama a nuestro negocio, quiero que esta llamada sea redirigida a este nuevo asistente que estoy creando ahora mismo Así que vamos a nombrar a este asistente, por ejemplo, ¿no? Atención al Cliente. Agente, ¿verdad? Nombre de la empresa, llamémoslo Corderos, ¿verdad? Y nuevamente, podemos elegir entre plantillas. Entonces este va a ser un agente de calificación principal, un agente de servicio y recopilación de comentarios o un agente de servicio al cliente. Ahora, para este caso, realidad podemos hacer clic en agente de atención al cliente. Pero empecemos de cero. Para que yo te muestre cómo puedes realmente pedirte estas ayudas. Entonces damos click en empezar desde cero, ¿verdad? Y damos click en Crear. Ahora, como pueden ver, ahora mismo, este nuevo agente de atención al cliente se crea este nuevo agente de atención al cliente nuestro y si volvemos y hago clic en Edit Assistant, podemos abrir este menú para que empecemos a editar los entreses de nuestro asistente, ¿verdad? ¿Qué es lo primero que podemos ajustar aquí? Lo primero que podemos ajustar es el LLM, el modelo de lenguaje grande que será, nuevamente, abastecer a este asistente con, digamos, conocimiento y contexto Y en este caso, se trata de HajVty 4.1 mini. Y en voz, Gene, puedes tener hábito 4.1 mini, hajbt 40 o Gemini flash Así que vamos a usar 4.1 min. Entonces puedes ajustar el idioma. Puedes tener, búlgaro, chino, croata, checo, ya sabes, danés holandés, inglés. Así que mantengamos inglés, ¿verdad? Y puedes seguir adelante y configurar tus acentos de voz, ¿verdad? Entonces tenemos inglés con acentos de voz, y puedes elegir qué asistente quieres usar, cuál es súper genial. Y puedes ver en qué profundidad puedes ir con todo este proceso de personalización aquí mismo. Entonces puedes elegir, por ejemplo, Jenna, o vender o Michael James, derecho, o Daniel o Denzel Y se puede ver que esta, por ejemplo, Denzel, que tiene voz profunda habla en inglés, ¿verdad Es de Estados Unidos, por lo que tiene acento de los Estados Unidos de América. Es un hombre y funciona con 11 laboratorios, que es este software de asistente de voz de IA que se reproduce en la parte trasera, ¿verdad? Para ayudarnos con el asistente de voz. Entonces, si acabo de aumentar el volumen de mi sistema aquí, en realidad podemos probar la voz profunda de Denzel, así que voy a hacer clic en blade En el vasto océano, la gentil ballena nos recuerda que la verdad sucede. Entonces este es Denzil. Por ejemplo, Daniel tiene acento australiano, ¿verdad? Es de Australia, varón impulsado por 11 laboratorios. A ver. Hola. Mi nombre es Alex. Tengo un tono conversacional casual con una australiana bonita, bastante bastante autoexplicativa, Derecha, Derecha? O digamos alguien más con un acento diferente. Ya ves que tenemos 729 acentos diferentes para elegir ahora mismo, estoy jugando con Jessica, que es de EU, mala por 11 Labs, y ella es femenina, ¿verdad Adam, por ejemplo, ¿verdad? Es del Reino Unido, ¿verdad? Masculino, malo por 11 laboratorios. Vamos a comprobarlo. En el silencio de los pasos de medianoche, resonó Realmente no me gustó esa. Arum el último, Arum Branham, Nuevamente, de EEUU, masculino 11 Labs. No te conformes. Usa el mío para mayor claridad y matiz. De hecho me gusta bastante. Entonces, vamos a seleccionar esta, ¿ verdad? Este es el seleccionado. Como pueden ver, los agentes de voz seleccionados golpean aquí mismo, um Branham, ¿verdad Y también podemos agregar filtros de voz, ¿verdad? Entonces nuevamente, elige el género, elige el acento, elige la categoría, elige el país. Si quieres ir más específico y quieres de nuevo, dirige, digamos, un acento muy específico a tu sistema de voz. Por lo que si haces clic en guardar cambios, ahora mismo están de nuevo, se configura agente de atención al cliente agente de atención al cliente. Ahora pasemos a la meta. Y nuevamente, en esta pequeña caja de aquí mismo, es necesario definir el propósito u objetivo principal de este asistente. Esto ayuda a guiar su comportamiento y respuestas hacia el logro de resultados específicos. Entonces el objetivo. El objetivo es, digamos, resolver cualquier problema que los clientes puedan tener y no requieran intervención humana, ¿verdad? Nuevamente, la nota de bienvenida. Entonces, por ejemplo, ¿cómo da bienvenida este agente de voz a las personas cuando están llamando? Por ejemplo, hola, luego cita el primer nombre de la persona que está llamando. ¿Cómo te va hoy? Y también se puede tener un guión más detallado. Entonces, por ejemplo, abriendo con una cálida bienvenida, ¿verdad? Hola, nombre, derecho, que de nuevo, será importado por todos los conjuntos de datos que hayamos importado en la base de conocimiento o en nuestra lista de contactos, ¿verdad? Gracias por contactarte. Estoy aquí para atenderte porque de nuevo, esta es una campaña entrante Entonces estas personas nos están llamando, ¿verdad, y estamos usando este asistente de IA para delegar, verdad? ¿Podrías compartir un poco más lo que buscas o cómo podría ayudar? Y nuevamente, el gol. El objetivo es comenzar con una pregunta amistosa y abierta para comprender las necesidades del cliente y establecer un tono positivo. Dos, explorar las necesidades de los clientes. El segundo objetivo. ¿Podría decirme un poco más sobre lo que es más importante para usted en esta área Por ejemplo, algunos clientes buscan beneficios, características relevantes para su servicio como confiabilidad, asequibilidad, personalización, etcétera, Objetivo, invitar al cliente a elaborar sus necesidades y prioridades sin enfocarse en un producto específico. Entonces en este lado, solo creamos el prompt. Le indicamos al asistente cómo debe actuar, cómo debe comunicarse y cuál debería ser el resultado de esta conversación aquí mismo. Y puedes seguir adelante y escribir manualmente este prompt o puedes usar AI para escribir este prompt por ti. Puedes usar JGBT, por ejemplo, para crear un prompt detallado sobre cómo quieres que tu asistente de IA se comunique con las personas en esas campañas entrantes Y si quieres, el prompt para que se vea exactamente como este de aquí mismo, lo que te sugiero es que realmente sigas adelante y copie todo esto, bien, copiarlo, pegarlo en GPT, y darle un prompt a GPT algo así como, Oye, este es un ejemplo de un script que estoy usando para pedirle a mi asistente de IA Quiero que me des exactamente el mismo tipo o framework de prompt, pero cambiando ABCD, lo que quieras cambiar Es súper otra vez, fácil de crear estas indicaciones, y así es exactamente como estarán operando estos asistentes de voz de IA estarán operando Y nuevamente, las variables que vamos a usar en este prompt es el número de cliente y el nombre de pila. Eso es. Entonces en estos casos, estos nuevamente, varían el nombre y el número de cliente. Entonces, cuando los agregues, los asistentes de voz estarán citando sus nombres, y también estarán citando sus números de clientes Y nuevamente, como pueden ver, hay más configuraciones que podemos ajustar en estos asistentes de voz de IA Por ejemplo, en la configuración general, se puede ajustar el nombre de la empresa, ¿verdad También pueden hacer referencia, si se quiere, a la empresa en sus scripts, derecho, haciendo clic en variables de uso personalizadas y agregando cada vez más variables o con respecto a la conversación. ¿Verdad? Lo que podemos ajustar aquí es permitir, nuevamente, que asistente de voz se vuelva a conectar con el usuario si el usuario no ha respondido o cambiar el límite de tiempo de respuesta en segundos Por ejemplo, nuevamente, tener un minuto de tiempo de respuesta más grande o un minuto de tiempo de respuesta menor. Tengamos 10 segundos, por ejemplo, minutos de tiempo de respuesta. ¿Quieres que tu asistente de voz se vuelva a involucrar, verdad? Nuevamente, habilita esta configuración para permitir que el asistente vuelva a interactuar con el usuario si el usuario no ha respondido Entonces digamos que el usuario, ya sabes, no responde, no cuelga, pero no responde. Justo en este caso, permitimos que nuestros asistentes de voz se vuelvan a involucrar, ¿verdad? ¿Y cuántos intentos deberían hacer? caso de que hagan dos intentos, más intentos, que puedas incitarlos a hacer hasta cinco intentos. Entonces, cinco veces si no te comprometes, intentarán volver a enganchar y volver a enganchar aún más ¿Y cómo se comprometen? Por ejemplo, en este caso, el aviso que hemos dado para que estos Un asistente se vuelvan a enganchar es, perdón, no obtuve ninguna respuesta para usted ¿Sigues ahí, verdad? Y puedes retocar las cosas respecto a la conversación. Puedes ver cuántos parámetros diferentes podemos cambiar con este increíble software aquí en cuanto a llamar, ¿verdad? Si de nuevo, si llegan al buzón de voz, deberías dejar un mensaje o deberías colgar, ¿verdad En cuanto a diferentes acciones que puedan tomar, ¿verdad? cual es en realidad lo más importante de toda esta incitación de nuestro asistente ¿Qué acción quieres que este asistente tuyo en tome este asistente tuyo en tu codificación personalizada ahora mismo? Por ejemplo, digamos que quieres trasladar a estas personas de las que estamos hablando a un ser humano, ¿verdad? Y se puede ver, durante la llamada, bien, si el contacto desea platicar con humanos, vamos a remitir la llamada a estos números, ¿no? La llamada se intentará con todos los números, pero sólo se conectará el primer agente que coja la llamada. Entonces en este caso, nuevamente, un agente de voz de IA recibe la llamada, maneja el primer engagement, la primera impresión, derecho, con el cliente potencial. Y luego, de nuevo, si el contacto desea platicar con un humano, digamos que tienes un gran equipo de cinco personas diferentes en cinco secciones diferentes esperando atender una llamada, puedes hacer que suene todos estos números, y luego uno de ellos simplemente coja el teléfono, y el agente de voz, delega el número específicamente a éste, lo cual es súper genial. Y si haces clic en esto y lo habilitas, transferirá personas a humanos cuando este sistema de voz vuelva a entender que, bien, es el momento de transferirse a un ser humano, o en realidad puedes habilitar un SMS personalizado. Si configuras de nuevo, mensajes de activación personalizables, como, envíame un folleto o podemos programar una cita durante una llamada, ¿verdad Cuando se hablen estas indicaciones, se un SMS con tu mensaje predefinido en una plantilla enviará automáticamente o con respecto a la reserva de una reunión, ¿verdad, esto permite a los clientes potenciales programar reuniones fácilmente a través de una llamada telefónica, verdad? Por lo tanto, les da la flexibilidad elegir un momento conveniente, agilizar el proceso de reserva y mejorar el compromiso, ¿verdad? Y esto, si quieres habilitarlo, como puedes ver, necesitas una cuenta C para adjuntar eventos aquí. Entonces con tu cuenta cal, que si recuerdas, en las integraciones, es este software de programación puedes hacer que estos agentes de voz trabajen para ti y reserven reuniones en cuentas de guardia O si quieres, en realidad puedes tener una llamada a la acción completamente personalizada, ¿verdad, con llamadas API, verdad? Y ABI es si quieres integrar más Voice Gini en otro software que no se haya agregado a las integraciones Entonces esta fue la sección de acción. Ahora pasemos a la base de conocimiento. Si quieres avisar a este asistente con, nuevamente, ya un conjunto ya de conjuntos de datos, puedes hacerlo con la base de conocimiento, que puedes agregar desde aquí. Entonces en esta base de conocimiento, agregas más información y más información respecto al contexto, derecho, de lo que este asistente de voz de IA debe saber y debe entender sobre sus clientes. Y luego puedes importar esta base de conocimientos exactamente aquí mismo. Voy a echar un vistazo en la base de conocimientos en sólo un segundo. Entonces nuevamente, aquí es donde ingresas bases de conocimiento, ¿verdad, y puedes crear tantas bases de conocimiento como quieras para darle contexto a tantos asistentes de voz como quieras, verdad? Por último, en el ajuste puñalada de su asistente de voz, también tenemos la sección de análisis post llamada Y por ejemplo, en la convocatoria dentro, derecho, se pueden modificar los detalles de la pregunta seleccionada, ¿verdad? Entonces, si haces clic en pregunta, derecha, puedes agregar una pregunta, un tipo de pregunta abreviada, y también puedes tener un webhook, si vas a, nuevamente, obtener más información sobre el análisis post llamada, que vamos a estar revisando en solo un segundo Entonces, aquí mismo, esta es su asistente. Este es el asistente que creamos, y de hecho podemos seguir adelante y probar este asistente por el bien de esta demostración. Entonces te voy a dar una breve prueba, y luego en la siguiente esa es una que en realidad voy a estar más involucrada con asistente de voz para comprender mejor el contexto detrás de ellos, cómo se comunican, correcto, y luego también poder monitorear las llamadas en la sección montor Entonces esto prácticamente concluye la lección en la que creamos nuestra asistencia de voz dentro de la voz Gini Como viste, hay tantos parámetros que podemos retocar Y si también cuentas el hecho de que puedes datos, puedes ingresar más datos a través esas bases de conocimiento personalizadas, derecho, aparte de solo incitar la asistencia tú mismo, usando otro software de IA, ¿verdad Solo puedes imaginar cuántos tipos diferentes de asistencia puedes usar. Ahora, sé que hemos estado trabajando en el back end, y hemos estado trabajando, digamos, detrás de escena en esos asistentes. Entonces, en realidad, sigamos adelante y veamos cómo operan los asistentes y cómo la gente puede interactuar con estos asistentes en la siguiente lección, nuevamente, de este curso. Entonces, en la siguiente lección, en realidad estamos encendiendo a uno de estos asistentes, y estamos interactuando con él para mostrarle exactamente cómo se ve la tonalidad de esta asistencia y cómo interactuarán con sus clientes o sus potenciales clientes potenciales Así que muchas gracias por Ming aquí. Voy a ver en la siguiente lección del curso. 14. Prueba y afina tu agente de voz: Lección anterior, seguimos adelante y en realidad creamos a medida nuestros agentes de voz de IA, y ahora es el momento de seguir adelante y probar sus capacidades, ¿verdad? prueba cómo se comunican, su capacidad de respuesta, su contexto, los elementos de esta interacción Y vamos a estar haciendo esto en vivo sobre esta lección aquí mismo. La primera vez que probé a un agente de voz, mi mente quedó completamente impresionada, y la magia no sucederá realmente en esta lección. La magia sucederá en la lección en la que vamos a estar analizando los datos de esta conversación y cuán categorizados y organizados serán todos los datos que estos agentes recopilan, ¿verdad? Así que vamos a seguir adelante y comprometernos con estos agentes de IA en esta lección leer aquí. Estoy súper, súper emocionada tenerte aquí, bien, por fin. Entonces estamos aquí en estos agentes, y por el bien de esta demostración, vamos a estar probando al agente de calificación principal. Así que nuevamente, este agente identifica clientes potenciales, entiende los desafíos y se conecta con representantes adecuados si es necesario Entonces, en realidad, sigamos adelante y probemos a este asistente. Y una vez que haces clic en Test Assistant, puedes elegir un marcador nativo o una llamada web Entonces, por el bien de nuevo de esta demostración, hagamos llamadas web, y lanzemos. Hola, LambroSklaz. ¿Cómo te va? Oye, ¿cómo estás hoy? Lo estoy haciendo genial. Lo estoy haciendo genial. ¿Y usted? Me alegra escuchar eso. Haciendo bien. Gracias. Se trata de NOVA de Edgeway Solutions Ayudamos a las empresas a mejorar su eficiencia operativa a través de soluciones de software personalizadas. ¿Tienes unos minutos para platicar sobre cómo podríamos ser capaces de ayudar a tu negocio? En realidad estoy un poco ocupado en este momento, pero claro, sí, avíseme. Entiendo que estés ocupado. En pocas palabras, el principal beneficio ven nuestros clientes en su industria es una reducción significativa en cuello de botella de los procesos manuales, mejorando la eficiencia general ¿Podría decirme un poco sobre su negocio y la industria en la que opera? Sí. Por lo que actualmente estamos operando en el espacio de aprendizaje electrónico. Dirigimos una agencia de producción de contenidos del curso, si se quiere. Producimos cursos y educamos a personas en todo el mundo, por ejemplo, a través de tecnologías de vanguardia y nuevas actualizaciones y actualizaciones en el mundo del contenido y la IA. Sí, así que eso es más o menos. Gran punto sobre el uso de tecnología de vanguardia y aprendizaje E. ¿Qué sistemas o procesos está utilizando actualmente para administrar la producción de contenido del curso y las interacciones con los clientes? Sí. Es decir, respecto a la producción de cursos, las cosas no han evolucionado de una manera loca. Es decir, personalmente no adopto la IA, sino la producción de mi curso. Yo uso una cámara tradicional, micrófono tradicional. Entonces supongo que un cuello de botella aquí podría ser el hecho de que mi tiempo personal se muerto en el escalamiento de mi negocio, Necesito invertir como mi tiempo personal y energía para producir más cursos y educar a más personas. Entonces esto definitivamente es Es un exacto. M ¿me oyes? Sí, te oigo con claridad. Mencionaste tu tiempo personal como un cuello de botella para escalar la producción de tu curso ¿Cómo está impactando esto el crecimiento o los ingresos de tu negocio? Sí, quiero decir, definitivamente estamos haciendo buenos números aquí y estamos educando, como, a mucha gente, que es lo que importa Nunca he probado tratar de sacarme de la ecuación de producción de curso y realmente producir los cursos, como, externalizar esta cosa de producción a un equipo, porque realmente siento que este toque personal mío es una salsa secreta, si se quiere de por qué estos cursos son exitosos. Pero, sí, ese es un punto perspicaz acerca de que tu toque personal es el secreto suave ¿Ha explorado alguna solución o herramienta para ayudar a delegar o automatizar partes de su proceso de producción, para que pueda escalar sin perder esa calidad? De hecho, en realidad no he probado. He experimentado un poco con la IA, pero siento que aún no estamos ahí respecto a la producción de contenido con IA Es demasiado caro y el resultado no es tan bueno. Entonces sí, la respuesta es en realidad no. Gracias por compartir eso. Con base en lo que dijiste. Nuestro SO de operaciones podría ayudar automatizando las tareas de flujo de trabajo, liberando su tiempo mientras mantiene sus estándares de calidad ¿Estarías abierto a explorar cómo eso podría adaptarse a tu necesidad? Sí, claro. ¿Por qué no? Claro. Genial. ¿Cuál es su cronograma para implementar una solución como esta? ¿Buscas comenzar dentro de los próximos meses? Sí, quiero decir, si funciona y si entrega resultados, puedo comenzar la semana que viene. Excelente para escuchar. ¿Ha asignado un presupuesto para mejorar los procesos de producción de sus cursos o necesitaría discutir eso internamente primero? Supongo que tendríamos que discutir eso internamente, sí. Entendido. ¿Quién más estaría involucrado en evaluar una solución como la nuestra para su negocio? Honestamente, solo yo, solo yo. Yo soy el tomador de decisiones aquí. Gracias por aclarar eso. Si tuvieras que implementar una nueva solución, ¿cómo medirías el éxito en la mejora de la producción de tu curso? Supongo que podría medir las velocidades de producción del curso y también los ingresos generados por cada curso si es, ya sabes, tan sustancial como lo es ahora mismo. Un enfoque sólido. En base a nuestra conversación, creo que sería valioso que hablaras con nuestro especialista en automatización de flujos de trabajo. ¿Quién puede proporcionar una visión general personalizada de cómo las operaciones del SO podrían ayudar a escalar su producción de manera eficiente? ¿Estarías disponible para una llamada de 30 minutos mañana a las 10:00 A.M. O el jueves a las 2:00 P.M. Sí, en realidad, podemos hacer el jueves a las 2:00 P.M. Creo que esto sería perfecto. ¿Es hora griega o como UST? Buena pregunta. 2:00 P.M. La ranura está en tu zona horaria local, hora griega. Gama para que nuestro especialista se conecte con usted entonces. Te enviaré una confirmación en breve. Gracias por su tiempo de hoy, y espero con interés nuestra próxima conversación. Genial. Gracias. Gracias por su tiempo hoy. Mirando Y esa fue la llamada. ¿Qué tan genial fue eso? Quiero decir, no sólo y aquí está el resumen de la convocatoria, ¿verdad? Exactamente cuando se realiza la llamada, se obtiene este resumen de la llamada. Pero antes de analizar el resumen de la llamada, qué genial es el hecho de que no solo me da, como, ya sabes, respuestas codificadas personalizadas, correctas, y respuestas ya codificadas, sino que entiende, ¿verdad? Entiende el contexto. Y fue súper rápido, ¿verdad? Siento que esto es que fui bastante genial y en realidad bastante aterrador porque, como, la IA va a seguir mejorando y mejorando y mejor y mejor y mejor. Y estos agentes, en algún momento, siento que no vamos a ser no los podríamos distinguir de, ya sabes, como, seres humanos reales. Entonces esa fue una experiencia, ¿verdad? Entonces esto concluye, como, la lección de prueba en la que probamos a estos agentes. Y en realidad vamos a seguir adelante y analizar el resumen de la convocatoria ahora para ver los datos que podemos extraer de este resumen de la convocatoria, ¿verdad? Estoy súper emocionada. Pasemos a la siguiente lección. 15. Proporciona a tu agente los datos adecuados: Lección anterior, aprendimos a monitorear nuestras llamadas y a recopilar todos los datos que se han extraído de los los datos que se han extraído potenciales clientes potenciales que son agentes de IA, nuevamente, dirigidos y con los que se habló. Ahora, digamos que quieres dar información específica a estos agentes de IA tuyos. Quieres capacitarlos en detalles específicos alrededor tu negocio o quieres capacitarlos en torno a tareas específicas, ¿verdad? Por lo que potenciales clientes potenciales y clientes potenciales no hablan con IA genérica, si se quiere. Quieres entrenar a tu IA. Bueno, esto es completamente posible, cierto, con estos agentes de IA aquí facturan a Genie, y te voy a mostrar exactamente cómo hacer con la base de conocimientos. Ahora, con la función de base de conocimiento, estaremos ingresando información directamente al LLM de nuestros nuevamente, agentes de voz, y estos agentes de voz actuarán con completo, nuevamente, contexto alrededor del negocio que están sirviendo y nuevamente, al que están sirviendo y nuevamente, cómo lograr el resultado final, digamos, que queremos que lo hagan Entonces abramos Voz genial. Déjenme mostrar exactamente de lo que estoy hablando. Entonces ahí está nuevamente la página com, y en la sección construida, como puedes ver, justo debajo de la pestaña de asistente, que tenemos abierta ahora mismo, puedes acceder a la llamada base de conocimientos. Como puedes ver, la base de conocimiento establece, gestiona tus bases de conocimiento para todos los asistentes de IA, ¿verdad? Entonces hacemos clic en para crear una nueva base de conocimiento, y por cierto, puedes tener múltiples bases de conocimiento diferentes, las cuales pueden ser ingresadas en diferentes asistentes tuyos No es que tengamos solo, ya sabes, una base de conocimientos o por supuesto, un asistente, puedes tener diferentes bases de conocimiento yendo a cada uno de tus asistentes. Y si creo una base de conocimientos, como veis, me pide un nombre y una descripción. Entonces digamos por el bien de esta demostración aquí mismo que estoy dirigiendo un negocio de producción de cursos, ¿verdad? Y quiero capacitar a la gente en torno exactamente lo que hacemos como negocio y cómo podemos atender a los clientes. Entonces digamos que el nombre, por ejemplo, sería de la base de conocimiento. El nombre sería la creación del curso de Lamb, nuevamente, el conocimiento, y la descripción sería esta aquí mismo. Un centro central, datos de capacitación que cubren los procesos de creación de cursos, producción y comercialización. Y Aclicon guardar y tenemos la base de conocimiento aquí mismo. Ahora, de nuevo, puedes tener múltiples elementos diferentes por página, más de diez por página, puedes tener varias páginas. Así que de nuevo, puedes imaginar que puedes ingresar todos los datos que tienes alrededor de tu negocio. Vas a ingresar datos alrededor, nuevamente, de tareas específicas de tu negocio. Digamos que quieres tener una base de conocimientos sobre edición, edición correcta de cursos en línea o producción de cursos en línea o ventas de cursos en línea, marketing de cursos en línea para formar a tus agentes través de estos diferentes conjuntos de datos puedes hacerlo, ¿verdad? Pero solo en este video, solo te estoy dando una demostración general de cómo crear una base de conocimientos. Entonces, una vez que haces clic aquí, haces clic en la base de conocimientos, llegas a ingresar realmente información a la propia base de conocimiento. Entonces quieres entrenar, si quieres, tu base de conocimientos, y este es el botón en el que vamos a estar haciendo clic. Formar base de conocimientos, pero no ahora. Primero, necesitamos dar contexto y contexto y contexto y datos tantos datos como tengamos alrededor, nuevamente, de nuestra base de conocimiento. Entonces, si quieres, quieres dar conocimiento. En este punto. Y lo hacemos ya sea con tintas o PDFs Entonces, si haces clic en PDF, puedes subir archivos, ¿verdad? Nuevamente, puedes subir manualmente archivos PDF desde tu computadora que tengan información sobre lo que vas a enseñar a tus agentes de IA, o puedes hacer enlaces Entonces, digamos, de nuevo, por el bien de esta demostración, estamos haciendo un enlace de mi landing page aquí mismo, que son los servicios de creación de cursos que ofrecemos, ¿verdad? Y voy a estar pegando el enlace aquí mismo, ¿no? Entonces, pega el enlace, agrega URL, y ahora se agrega la URL. Entonces como puedes ver, justo aquí junto a URL, puedes ver el estado, ¿verdad? De esta formación. Y ahora el estatus es rojo, lo que significa que no ha sido entrenado. La base de conocimientos no ha sido entrenada alrededor de mi sitio web. De hecho, abramos más páginas de mi sitio web. Por ejemplo, ahora mismo, estoy abriendo la página de creadores de mi sitio web. Voy a estar copiando esto y pegándolo de nuevo como URL Entonces esta es otra URL. Voy a estar abriendo la página SAS de mi sitio web, bien, otra vez, copiando esto, pegándolo aquí mismo Entonces estoy dando tanta información alrededor de mi sitio web como sea posible, bien, para consultoría, digamos, de nuevo, bien, pegando cada página de mi sitio web y algunos estudios de caso, justo, aquí mismo Voy a estar copiando esto y pegándolo aquí mismo. Entonces tenemos todas estas diferentes URL de mi sitio web, que ahora podemos entrenar la base de conocimiento Como puede ver aquí, indicó, pero este número junto a los enlaces, tenemos cinco enlaces. Y lo que vamos a estar haciendo ahora mismo es que vamos a estar pinchando en la base de conocimientos de Formar. Y así, la base de conocimiento se está entrenando lenta y constantemente alrededor de todos los vínculos que le hemos dado. Se necesita un minuto, correcto, o dos, dice, entrenar su perno para que sea más inteligente o colgar apretado o preparar sus datos. Y ahora el entrenamiento está completo. Entonces ahora, nuevamente, respecto al conocimiento de creación de cursos de Lamb, la base de datos ha sido entrenada en todas las diferentes páginas de mi sitio web. Entonces así es como puedes darle más contexto agregando URLs o PDFs a tu base de conocimientos, cuales se pueden aplicar directamente a los agentes de voz personalizados o a la IA ya preconstruida, nuevamente, asistentes de agente de voz que ya están dentro de Voice Genie Entonces ahora que ya sabes dar más contexto y más información a estos agentes entreguen sus trabajos a la perfección, creo que es el momento de que creamos realmente nuestra primera campaña, ¿verdad? Entonces eso va a estar pasando en la siguiente lección de la plaza. 16. Conexión de un número de teléfono a través de Twillio: Ahora es el momento de comenzar nuestras campañas entrantes o salientes con estos agentes de voz de IA Y para que podamos hacer esto, necesitamos registrar un número de teléfono correcto, que corresponda al país o jurisdicción correctos. Quienes estaban apuntando, ¿verdad? Y para poder registrar nuestro número de teléfono, necesitamos tener acceso a Twilio o Plebo Entonces eso es exactamente lo que voy a estar mostrándote en esta lección de aquí mismo. En esta lección, en realidad vamos a estar integrando nuestros números de teléfono dentro de Voice Gini Entonces estoy súper feliz de tenerte aquí. De hecho, sigamos adelante y hagamos esto. Entonces aquí dentro en voz Gini, bien, necesitas acceder en la categoría de despliegue porque eso es lo que estamos haciendo ahora mismo Estamos empezando a desplegar estos agentes de voz que hemos construido, bien, y en la subsección telefónica Entonces en la subsección telefónica, como puedes ver, necesitas seleccionar un proveedor de servicios para comenzar Entonces esto o bien será Twilio o Pleivo, cierto. En nuestro caso, estaremos usando Twilio. Y para configurar Twilio, los pasos están justo aquí Entonces otra vez, vamos a Twilio. Damos click en este botón de aquí mismo, y nos inscribimos en Twilio, ¿verdad? Y se verá así una vez que te registres. El segundo paso, como puedes ver, es ir a los números de teléfono en el panel izquierdo, hacer clic en Administrar, y luego comprar un número. Así que de nuevo, hacemos clic en los números de teléfono aquí mismo, administramos y luego compramos un número. Así que una vez que hagamos clic en Por un número, podrás ver que podrás elegir qué país quieres sea tu número de teléfono, ¿verdad? La capacidad. Entonces, ¿ quieres que este número de teléfono solo haga voz? Nuevamente, servicios, quieres que este número de teléfono pueda enviar SMS, MMS, fax, ¿verdad Y también, puedes buscar por dígitos o frases del número. En nuestro caso, estamos hablando de números estadounidenses aquí mismo. Y estos son todos los diferentes números entre los que podemos elegir, ¿verdad? Entonces nuevamente, ves este número, por ejemplo, ofrece voz, SMS, MMS, y fax y no tiene requisito de dirección Ahora, haces clic en Por el número, ¿verdad? Y una vez que compres el número, por cierto, puedes hacerlo con la cuenta de prueba en Plivio sin necesidad de ingresar tu tarjeta de crédito, en realidad puedes crear una cuenta de prueba En Plivio, derecha, haces clic en Por, aceptas los términos y condiciones, y nuevamente, das clic en Por Entonces, una vez que compres este número, puedes ir a tu panel de control de cuenta. Haga clic en el panel de control de la cuenta aquí mismo. Y si esperas un segundo, obtendrás toda la información de tu cuenta. Este es el SID de cuenta, el token de autorización, y tu número de teléfono anterior, que es el número de teléfono que realmente compraste. Entonces el siguiente paso aquí, bien, déjame volver aquí. Entonces, el siguiente paso una vez que estés en tu panel de control de cuenta y hayas comprado tu número es realmente seguir adelante y copiar la cuenta SID vuelve aquí, ¿verdad? Y hacia arriba, ¿verdad? Agregar número de teléfono. Aquí es donde pegas la cuenta, SID, por ejemplo. Solo pegamos esto, ¿verdad? Entonces el token de autorización, lo copias y lo pegas aquí mismo, ¿verdad? Y luego el deja tu número de teléfono. Nuevamente, copia esto, pégalo aquí mismo. Y por último, hagamos un nombre. Entonces digamos que este es EU , PaigNo agente de campaña uno, Y haces clic en Crear. Así que así, has agregado tu número de teléfono, y has integrado de nuevo este número de teléfono en Voice Genie de Twilio Fue súper sencillo. Y por cierto, para que puedas hacer esto, no necesitas pagar nada una vez más, estás en la prueba gratuita de Twilio, que ofrece, nuevamente, estos números de teléfono Entonces ahora mismo, tenemos nuestros números de teléfono configurados y puedes agregar tantos números de teléfono como quieras de tantas jurisdicciones como quieras de tantos países como quieras, todo es, nuevamente, accesible desde Twilio De nuevo, puedes integrarte a Voice Gene. Entonces ahora tenemos nuestro número de teléfono aquí mismo. Es hora de movernos y comenzar a crear nuestras campañas entrantes y salientes, ¿ verdad nuestras campañas entrantes y salientes, Entonces, en la próxima docena, te voy a mostrar cómo crear una campaña entrante Entonces estoy súper feliz de tenerlo aquí, nos vemos la siguiente docena. 17. Configurar campañas de entrada: Bienvenido a la lección en la que vamos a crear nuestra primera campaña entrante Y nuevamente, ¿qué es una campaña entrante con agentes de voz? Es una campaña durante la cual configuramos agentes de voz para recibir llamadas, ¿verdad? Entonces un ejemplo de una campaña entrante sería si tuvieras un negocio y quisieras una forma automatizada de responder preguntas frecuentes con tu servicio de atención al cliente, por ejemplo, ¿verdad Siempre que reciba una llamada, de un cliente, entonces un agente de voz de IA encajaría perfectamente. Entonces tus agentes de voz de IA no hacen las llamadas, responden las llamadas de tu negocio, y luego potencialmente también pueden transferir personas a un ser humano real, ¿verdad? Entonces esa es exactamente la campaña que vamos a estar creando ahora mismo después de que, nuevamente, hayamos ingresado nuestro nuevo número de teléfono dentro de Voice Así que déjame mostrarte exactamente cómo crear campañas de voz entrantes El paso es de nuevo entrar en la sección de despliegue dentro de Boys Genie. Y una vez que estás en la sección de despliegue, das clic en campañas, ¿verdad? Para una campaña entrante, no necesitaríamos tener ningún contacto importante El hecho de que de nuevo, estemos recibiendo llamadas. No estamos haciendo llamadas para la campaña de salida, lo que vamos a hacer en la siguiente lección de los cursos, obviamente necesitamos contactos para saber exactamente a quién vamos a apuntar Entonces hacemos campañas, inbound. Y ahora estamos en este menú aquí mismo. Y, por supuesto, son palabras súper autoexplicativas. ¿Cuál es el siguiente paso aquí, verdad? Das clic en Crear una campaña, derecha, y puedes ponerle un nombre a la campaña. Así que vamos a nombrar esto, por ejemplo. Configuración de preguntas frecuentes del cliente, ¿verdad? Entonces esta es la configuración de preguntas frecuentes del cliente. Ahora, obviamente, para que puedas crear una campaña entrante, necesitas seleccionar un asistente de voz Y esto significa que tú también antes de crear la campaña de Cbound, debes haber creado un asistente que esté aquí para responder, nuevamente, a tus preguntas frecuentes y servir a estas personas, ¿verdad En nuestro caso, podemos utilizar, por ejemplo, el agente de atención al cliente, derecho, para campañas entrantes Se trata de un agente de servicios que ya fue creado a partir de Voice Gene y nos dio como de nuevo, un agente ya hecho, ¿verdad? Entonces elegimos a nuestro asistente de voz. En este caso, es, nuevamente, el agente de atención al cliente para campañas entrantes, y luego es el momento de ingresar nuestro número de teléfono, que en este caso, es el número de teléfono de Twilio, derecho, que es este número de aquí mismo Entonces, ahora que realmente hemos ingresado a nuestro asistente de voz, Podemos elegir las acciones de campaña, ¿verdad? Entonces esto es de nuevo, el contenido del mensaje, que realmente depende del asistente que estés usando. Y en realidad puedes elegir si quieres que este asistente transfiera, de nuevo, a personas que llaman a un ser humano. Entonces, si haces clic en Transferir al ser humano y haces clic en Plus, puedes agregar un nuevo número para este agente de voz vuelva a transferirse al ser humano, o también puedes usar un número existente, ¿verdad? Entonces otra vez, esto solo si quieres que tu agente de voz transfiera a las personas a los seres humanos, ¿verdad? O si no haces clic en este botón de aquí mismo, tu agente de voz de IA simplemente servirá completamente. Nuevamente, personas que piden campañas inbound. Además de eso, también puedes elegir si quieres reservar reuniones. Entonces nuevamente, esto permite a los clientes potenciales programar reuniones fácilmente a través de una llamada telefónica. Digamos que tiene un consultorio dental, bien, o está configurando agentes de voz de IA para un consultorio dental. No quieres estar transfiriendo personas a seres humanos. Quieres que la gente hable con tus agentes de voz de IA y pueda volver a reservar reuniones a través de llamadas telefónicas, ¿verdad? Entonces nuevamente, esta característica les da flexibilidad. Usted elige un momento conveniente, agilizando el proceso de reserva y mejorando el compromiso Entonces si volvemos a activar el libro una sección de reunión. Es necesario integrar una cuenta CAL, que como hablamos anteriormente en esto nuevamente, en lecciones anteriores de este curso, en lecciones anteriores de este curso, un Calcut es una aplicación de programación que se integrará con voz Gene y ayudará a las personas a programar citas automáticamente a través de sus agentes de voz Encima de eso, obtienes si quieres en la sección de análisis post call cualquier información de llamada, puedes agregar preguntas desde aquí o desde el gancho web. Para que podamos seguir adelante y de hecho crear esta nueva campaña aquí mismo. Y ves que esta campaña, la configuración de preguntas frecuentes del cliente, que acabamos de crear está en curso, ¿verdad? Está actualizado en este momento, y está activado. Si quieres pausar esta campaña, digamos que si no quieres, por ejemplo, cada vez que recibas una llamada en este número para cada vez que recibas una llamada en tener la configuración de las preguntas frecuentes del cliente, solo tienes que hacer clic en esta y la campaña se pausa Obtienes la pequeña notificación aquí mismo. Si quieres reactivarlo, da clic aquí. Y nuevamente, la campaña se reactivará. Y así es, de nuevo, como creas campañas entrantes Nuevamente, para las campañas entrantes, no necesitas ningún contacto Las campañas entrantes se dirigen a personas que te llaman en primer lugar, ¿verdad Y son atendidos por tus agentes de voz de IA, ¿verdad? Entonces, no es que hayamos terminado con las campañas entrantes, vamos a movernos y discutamos cómo crear campañas salientes y luego cómo medir los resultados nuevamente provenientes de tus Así que muchas gracias por estar aquí. Te voy a ver en la siguiente lección de las plazas. 18. Configurar campañas de salida: Aprendimos a crear campañas entrantes, realidad es hora de comenzar a crear campañas salientes Y las campañas salientes son campañas durante las cuales tus agentes de voz de IA se comunicarán con un grupo selecto de personas en las que hayas obtenido su información de contacto Ahora, para crear nuestras campañas de salida, necesitamos tener un agente, por supuesto, programado y creado de nuevo, servir y llegar adecuadamente al grupo específico de personas al que queremos apuntar Y, por supuesto, también necesitamos una lista de contactos, una lista de personas a las que estos agentes van a estar contactando, ¿verdad? Y eso es exactamente lo que estamos haciendo en esta lección aquí mismo. En esta lección, vamos a estar tomando el escenario de un agente de reservas de bienes raíces, ¿verdad? Entonces vamos a estar desarrollando juntos un agente de voz de IA que será un agente de reservas de bienes raíces. ¿Correcto? Y estaremos montando una campaña de salida para apuntar a personas que estarían interesadas, nuevamente, en reservas de bienes raíces, ¿verdad? Entonces, en realidad, sigamos adelante y hagamos esto. Entonces, si queremos crear una campaña saliente, necesitamos desplegar campañas y outbound Pero antes de que realmente hagamos esto, y antes de crear una campaña, porque si hago clic en Crear campaña, puedes ver que aquí se necesita un asistente de voz y en realidad se necesita una lista de contactos aquí. Así que sigamos adelante y programemos nuestro asistente de voz para esta campaña saliente Vamos a ir a construir, a la derecha, asistente y asistente de creación. Este asistente será nombrado agente de reservas de bienes raíces, ¿verdad? El nombre de la empresa. Digamos que va a ser la celebración de Lamb, ¿verdad? Y vamos a estar empezando desde cero, da clic en Crear, y ahora es el momento de seguir adelante y ajustar a este agente de reservas de bienes raíces Así que sigamos adelante y editemos a este asistente, ¿verdad? Podemos elegir de nuevo el modelo GBD. Esto lo hicimos anteriormente, justo en versión anterior de las partituras, así que no voy a entrar en demasiados detalles aquí. El objetivo sería volver a reservar, digamos, reuniones en vivo para pitcheo inmobiliario, ¿verdad? Pitching. Entonces este es el guión, y voy a copiar este guión porque ahora vamos a estar adaptando esto para este agente de reservas de bienes raíces Voy a copiar este script aquí mismo, y voy a abrir GPT para simplemente crear un prompt personalizado para este agente, ¿verdad Así que en realidad voy a estar dictando a GBD cómo crear este prompt personalizado Entonces estoy tratando de programar la incitación de un agente de reservas de bienes raíces cuyo trabajo sería cuyo objetivo sería reservar reuniones en vivo para, nuevamente, lanzamiento de bienes raíces para cerrar acuerdos inmobiliarios Voy a estar pegando un script de prueba, cierto, de un agente anterior, y de hecho quiero que sigas este marco exacto de scripting y me proporciones el guión de un agente de reservas de bienes raíces Entonces así es como impulsamos a nuestros agentes con GPT, y este es el guión, ¿verdad Va a estar pegando el guión, ya creado por Voice Genie ingresando esto a GPT y esperando las respuestas correctas Entonces, aquí está su guión de agente de reservas de bienes raíces, construyendo exactamente el mismo marco y tono que su muestra, pero personalizado para el objetivo de reservar reuniones en vivo para lanzar y cerrar acuerdos inmobiliarios, ¿verdad? Vamos a copiar esto, bien, abrir con una cálida bienvenida. Hola. Gracias por contactarte. Estoy aquí para atenderte con tus necesidades inmobiliarias, ¿verdad? No voy a entrar en demasiados detalles aquí porque de nuevo, esto es otra vez, bien, así que vamos a venir aquí. Este es un ejemplo de caso de prueba de un agente inmobiliario, nuevamente, de reservas. Para que puedas tomarte tu tiempo a la hora crear estos scripts para tus agentes. Pero solo de nuevo, pegué este guión aquí, y estoy cambiando solo un poco el diseño, así que es más fácil para Austin entender ¿Correcto? Y lo que hay que entender aquí, ajustando esto, ¿verdad Entonces solo estoy pasando por esta información de contacto confirmada, concluir con gratitud, bien. Ahí vas. Y creo que eso es perfecto. Y el objetivo otra vez, terminar con calidez y reinserción, reforzando la confianza y la anticipación para el próximo encuentro Y nuevamente, estas son las variables de primer nombre. Bien. Impresionante. Entonces tenemos las variables aquí. Tenemos el guión, y podemos ir a través del guión. Abres con un calor. Nuevamente, bienvenidos. Exploras las necesidades del cliente. Entonces ofreces opciones o soluciones relevantes, ¿verdad? Fomentas los siguientes pasos si son procesables, ¿verdad? Y confirmas los datos de contacto si es necesario, terminas con gratitud. Eso es. Así que sigamos adelante y realmente guardemos esto, ¿verdad? Y ahora este guión se guardará para Voice Genie dentro de una voz Gene para este agente nuestro. Ahora, podemos seguir adelante y en realidad ajustar aún más esto, por ejemplo, elegir la conversación, cuántos intentamos involucrar Vamos a tener la base de conocimientos. Podemos formar a este agente sobre una base de conocimiento específica que podamos, nuevamente, crear la creación de este agente. Pero platicamos sobre cómo crear asistencia y cómo pedir asistencia, ¿verdad? Así que aquí no vamos a entrar en demasiados detalles. Una vez creado este agente, podemos hacer clic en asistente, y puedes ver que tenemos este asistente creado aquí mismo, que es el agente de reservas de bienes raíces. ¿Cuál es el siguiente paso aquí? El siguiente paso para crear nuestra campaña de salida con un agente de reservas de bienes raíces para, obviamente, importar los contactos que necesitamos apuntar Y haz esto, vas al contacto, creas una nueva lista de contactos, derecho, y necesitamos ingresar un nombre descriptivo. Entonces hagamos, por ejemplo, clientes potenciales calientes de bienes raíces. Digamos que tienes una lista de clientes potenciales, la gente ya ha tomado medidas. Han ingresado su nombre, su apellido, sus datos de contacto, derecho, y quieres reorientarlos con tus agentes, con tu agente de reservas de bienes raíces, con tu agente de reservas de bienes raíces Digamos, es una lista con personas, que tienen de nuevo, opten en un estado realista libre, digamos, webinar. Todo bien. Así como así, creamos la lista de contactos, nuevamente, el gusano inmobiliario lleva, ¿verdad? Entonces podemos seguir adelante y ajustar esta lista de contactos. Actualizar lista de contactos. Y si hago clic aquí, pueden ver que podemos subir los contactos. Así que una vez que haces clic en Subir contactos, puedes o bien puedo subir un templo CSV, ¿verdad? Puedes subir un CSV. Se puede descargar, lo siento, una plantilla de muestra, ¿no? Puedes subir tu archivo, ¿verdad? Y eso es más o menos todo. Así que vamos a seguir adelante y descargar esta plantilla, ¿verdad? Y voy a estar pegándolo. Te voy a mostrar en 1 segundo. Justo aquí, lo que voy a estar haciendo es que quiero que lo bases para arrastrarlo y soltarlo en GPT Y en este caso, solo estoy arrastrando y soltando esta plantilla CSV a GPT para crear, bien, mi lista de contactos Porque de nuevo, obviamente este es un escenario de caso de prueba, así que solo quiero crear una lista de contactos se vería exactamente como la lista de contactos que tendrías, por ejemplo, si tuvieras que subir contactos dentro de Voice it con GPT Entonces adjunté un ejemplo de una lista de contactos de personas a las que vamos a apuntar con nuestra campaña de salida de agente inmobiliario Y quiero que creen una lista de contactos ficticios que en realidad pueda importar de nuevo, así como esto Entonces estamos esperando un poco y estoy mandando esto a GPT Bien Y en realidad, ahora que lo pienso, sólo puedo importar la lista de contactos que acabamos de crear aquí mismo, ¿verdad? Entonces este es el ejemplo conlex, ¿verdad? Abramos la lista de contactos y déjame mostrarte exactamente cómo se ve, y se abre con números, en realidad, ¿verdad? Entonces esta es, digamos, la lista de contactos. Así es como va a quedar. Va a tener el número de cliente, el correo electrónico, el nombre, apellido. Así es como quieres que se vea tu lista de contactos en el archivo CSV, ¿verdad? Y en realidad abramos GBD para ver qué se le ocurrió. Todo bien. Sí. Entonces vamos a estar creando una nueva lista de contactos, derecho M v. Así que esta de aquí está la lista de contactos que se le ocurrió a JVD Tiene el número de cliente, el correo electrónico, el nombre y el apellido, e idealmente así es como quieres que se vea tu lista de contactos CSV, ¿ verdad? Entonces le pedí, nuevamente, a GBD que creara una versión descargable de esta lista de contactos, Y voy a estar haciendo esto y solo de nuevo, descargué esta lista de contactos. Entonces ahora lo que voy a hacer es que voy a estar tomando esta lista de contactos ficticios, y la voy a estar pegando aquí mismo Voy a estar arrastrándolo y soltándolo dentro de esta lista de contactos de Voice Gini y haciendo clic en Así que así, subí todos mis contactos de mi lista de contactos, nuevamente, dentro de Voice Gini Puedes ver toda la información aquí. Obtuvimos el número de cliente, recibimos su correo electrónico, obtuvimos su nombre de pila, obtuvimos el apellido. Y nuevamente, si recolectas información de personas de personas de listas de leads, o lo que sea, se verá así. Entonces, supongamos que esto de aquí mismo es la lista de contactos de clientes potenciales cálidos a los que queremos que nos apunten, nuevamente, esta campaña de salida inmobiliaria que vamos a estar haciendo Entonces, ¿cómo creamos realmente la campaña? Vamos a campañas, hacemos clic en Outbound, derecha, y creamos campaña El nombre de la campaña se llamará Real Estate book meetings, ¿verdad? El asistente de voz que vamos a usar va a ser el agente de reservas de bienes raíces, ¿verdad? El número de teléfono será, por supuesto, cualquier número de teléfono que hayas elegido, y la lista de contactos será la inmobiliaria es clientes potenciales calientes, ¿verdad? Y así, en realidad también puedes modificar las acciones de tu agente, ¿verdad Entonces, ¿quieres que tu agente transfiera gente a humanos? ¿Quieres que tu agente vuelva a enviar SMSs personalizados para reservar reuniones En nuestro caso, por ejemplo, nos gustaría reservar reuniones, y para ello, necesitaríamos una cuenta de llamada, que es, nuevamente, esta aplicación de programación que vamos a usar, ¿verdad? O podemos transferirnos a los seres humanos. Y si quieres transferirte a seres humanos, das clic en más, y agregas un nuevo número para ser redirigido, ¿verdad Entonces así es como modificas las acciones de tus agentes de voz en tus campañas salientes Y en cuanto al análisis post llamada, también puedes ajustar, de nuevo, los ajustes desde aquí Ahora bien, la diferencia entre una campaña entrante y una campaña saliente es el hecho que en las campañas entrantes, estás esperando llamadas Yo campañas salientes, estás realizando las llamadas. Y como esta es una campaña de salida, puedes agregar algunos extras Por ejemplo, di que tu agente llama a alguien y no responde. ¿Cuántas veces intentará recordar tu agente? En este caso, es cinco veces, por ejemplo, ¿verdad? Para que puedas ajustar estas cosas en tu campaña de Oban. Y así, tu campaña aban acaba de ser creada. Nuevamente, tenemos un agente personalizado dirigido a una lista de clientes potenciales personalizada que hemos importado dentro de Voice Gini, y solo esperaré a que el agente realice las tareas asignadas a las que le asignemos Entonces, el siguiente paso aquí es seguir adelante y monitorear cómo se desempeñaron estos agentes en nuestras llamadas porque esta es una de las mayores ventajas de usar agentes de voz de IA, el hecho de que podemos monitorear exactamente lo que sucedió en estas llamadas y cómo estas llamadas. Y eso es exactamente lo que voy a estar mostrándote en la siguiente lección de las partituras. En la siguiente lección, estamos abriendo la pestaña del monitor, y en realidad vamos a estar analizando los metadatos de lo que sucedió dentro de cada llamada que realizan estos agentes, ¿verdad? Entonces estoy súper, súper emocionada de tenerte aquí, y te voy a ver en la siguiente lección de estos. 19. Monitoreo del análisis de campañas: Ahora hemos creado nuestras campañas entrantes y nuestras campañas salientes, y hemos implementado nuestros agentes entrantes y salientes, los agentes entrantes que reciben llamadas y los agentes salientes que realizan llamadas los Tendremos muchos datos con los que trabajar y muchos datos para analizar. Y esto es exactamente lo que te estoy mostrando en esta docena de aquí mismo. En esta docena, estamos abriendo la sección de llamadas a motor. Genio de la Voz. Te voy a mostrar exactamente cómo recopilar datos de tus llamadas entrantes y salientes, Entonces, en realidad, sigamos adelante y profundicemos en esta lección. Entonces, ¿cómo accedes a la sección de llamadas al monitor dentro de la voz Gene? Y en general, todo el proceso de construcción y despliegue de un agente de voz es súper autoexplicativo. Tienes la sección construida en la que construimos la asistencia. Tienes la sección de despliegue en la que despliegas la asistencia. Y finalmente, tenemos la sección de monitores a la que vamos a estar accediendo ahora mismo después de haber construido y desplegado nuestra asistencia. Entonces en la sección de motor, haces clic en llamadas, y como puedes ver, en filtros y controles, puedes crear configuraciones y filtros de salida nuevamente o entrantes para checar y filtros de salida nuevamente o entrantes para checar y previsualizar tus estadísticas y datos salientes y entrantes, nuevamente Por ejemplo, en el filtro de salida y los controles, si puedes ver todas tus llamadas de nuevo diferentes que se hayan creado Ahora bien, estas fueron llamadas de demostración creadas, y veamos qué podemos medir realmente. Entonces antes que nada, se puede ver el número de teléfono que realizó la llamada. Podemos ver, de nuevo, el tipo de llamada, ¿era entrante o saliente? En este caso, hemos filtrado todas nuestras llamadas para solo ver las llamadas salientes, ¿verdad? El estado de esta convocatoria, por ejemplo, esto ha terminado, ¿no? La duración de esta convocatoria, esta llamada fue de 5 minutos y 3 segundos. Este es el nombre, derecho, a qué asistente se le asignó. Justo para esta convocatoria. En este caso, este era el agente principal de calificación, el nombre de la campaña, era una campaña demo, el nombre del cliente. Entonces la persona que fue atacada en el caso de una campaña out, obviamente. Y este era yo. ¿Se contestó la llamada? Sí, ¿se detectó el buzón de voz? No, ¿se invocó SMS? No. Entonces esta es toda la información, todos los datos que obtenemos incluso antes de abrir, nuevamente, la llamada para ver qué pasó dentro de la llamada de todos modos, ¿verdad Entonces, el siguiente paso es hacer clic en la llamada para ver exactamente qué pasó dentro de la llamada. Y como puedes ver, lo primero es que veas el número de teléfono, que se utilizó, ¿verdad? Bien, ves aquí mismo un pequeño adelanto de cuántos minutos y cuántos segundos Nuevamente, la duración de la llamada fue, era una llamada demo en este caso, y también obtienes un resumen de llamada. Entonces eso es lo más importante y lo más genial en mi opinión que se obtiene en las llamadas salientes, obtenga un resumen inmediato de lo que pasó en la llamada, así que no es necesario que en realidad siga adelante y revise la transcripción y todo Entonces, en este caso, la conversación involucró un argumento de venta de NOVA de Edware Solutions, quien discutió cómo sus soluciones de software pueden ayudar a mejorar la eficiencia operativa de un cliente en el espacio de aprendizaje electrónico El cliente describió sus procesos tradicionales de producción de cursos y expresó su preocupación por escalado sin perder calidad. Expresó apertura para explorar posibles soluciones, mostrando interés en una reunión de seguimiento programada para el próximo jueves para discutir más a fondo, ¿verdad? Por lo que se puede ver que la duración de la llamada fue de nuevo, 5 minutos. Se puede ver la hora de inicio, 6:30, la hora final 635 637, lo siento. Y también puedes escuchar la grabación de la llamada, ¿verdad? Además de eso, todo este resumen de aquí mismo se creó en base a la transcripción de la llamada, y eso también es algo que obtienes Toda la llamada fue transcrita, así que sabes exactamente lo que dijo el agente, lo que volvió a responder el cliente, cómo fue la conversación, para que literalmente puedas analizar exactamente de qué hablaron tus agentes y cómo respondieron los clientes Potencialmente también puedes modificar, nuevamente, los metadatos de tus agentes si aquí no te gusta algo, o si te gusta algo, puedes analizar esta transcripción y copiar algunos de los elementos al resto de tus Ahora, si hacemos clic en volver a las llamadas aquí, también podrás analizar las llamadas entrantes Y en las llamadas entrantes, nuevamente, tenemos aquí exactamente las mismas estadísticas, el estado de la llamada, la duración de la llamada, el asistente que se utilizó, el nombre de la campaña, el nombre del cliente, si se contestó la llamada, detectó el buzón de voz y si se invocó SMS Y si también hago clic en una campaña entrante, nuevo, obtienes los mismos datos Entonces un resumen de la llamada de lo que sucedió dentro de la convocatoria, una descripción general de la llamada de cuántos minutos fue la llamada, correcto, y una transcripción de la llamada Así que prácticamente en las campañas de salida y de entrada, obtiene la primera serie de datos aquí, que era una visión general de lo que sucedió en la llamada, y luego exactamente un resumen de la llamada con una transcripción Y así, señoras y señores, es como monitorean sus llamadas usando Voice Genie, que prácticamente también concluye esta serie demostrativa que iniciamos hace dos lecciones creando nuevamente campañas entrantes y salientes Entonces otra vez, estoy súper feliz de que lo hayas inventado hasta este punto de los puntajes, y te voy a ver en la siguiente lección. 20. Lanza y escala tu primera campaña de IA: Entonces, señoras y señores, hasta este punto, hemos analizado cada pieza del rompecabezas. Hemos desglosado el marco de creación de un agente de voz de IA e implementarlo. Y ahora es el momento de conectar todos los puntos juntos y dar vida a este rompecabezas. Y eso es exactamente lo que estamos haciendo en esta lección aquí mismo. En esta lección final, te voy a mostrar todos los pasos que debes seguir para desplegar estos agentes de voz y crear tus campañas entrantes o salientes Estoy súper, súper emocionada que hayas llegado a este punto, y no puedo esperar para mostrarte todo este proceso alrededor. Así que de nuevo, un pequeño recapitulación. Hasta este punto, hemos creado a nuestro asistente, ¿verdad? Y esto podría ser asistentes personalizados. Esta podría ser la ayuda que ya están dentro del agente, voz Gene, ¿verdad? Hemos creado nuestra base de conocimientos, y de hecho hemos importado esta base de conocimiento a nuestro asistente. Entonces nuestros asistentes ahora, contexto, ¿no? Hemos agregado nuestro horario operativo, si se quiere, si queremos canalizar a estos asistentes para que reserven llamadas con nosotros, bien, si queremos que el asistente de voz inste a los clientes a reservar llamadas con nosotros. Y claro, hemos integrado cal.com, lo cual es súper importante si queremos, nuevamente, reservar reuniones a través de estos asistentes Encima de eso, a la derecha, el siguiente paso es, por supuesto, después de analizar que todo funciona con nuestra asistencia, cual lo hemos hecho, derecho, para cerrar el tramo construido. Entonces ahora terminamos con la sección construida. Entonces, ¿cómo desplegamos realmente a estos asistentes? El primer paso, verdad, es que conectes tu teléfono a través de Twilio o Bleibo Y nuevamente, estas son solo tareas administrativas operativas que estamos haciendo ahora mismo. El trabajo más duro fue construir el asistente, ¿verdad? Entonces ahora mismo, necesitas si quieres lanzar una campaña para conectar tu teléfono a través Twilio y Playbo y puedes hacerlo siguiendo la guía de pasos dentro de Voice Genie, Entonces, una vez más, tu teléfono está conectado a través de Twilio, ¿verdad? O Playbo El siguiente paso es importar todos los contactos a los que tus agentes de voz de IA se comunicarán si estás haciendo campañas salientes Porque si estás haciendo campañas entrantes, es algo completamente diferente Solo estás esperando llamadas justo para venir a tu casa. Pero para las campañas salientes, definitivamente necesitas importar tu lista de contactos Y lo hacemos por en la sección de despliegue en los contactos. Entonces en los contactos, como puedes ver, puedes dar click en Crear Lista de Contactos, y puedes agregar una nave descriptiva, digamos, la lista de contactos, llamémosla Corderos, leads, derecha, y una lista de respetos para llamar a la derecha, una lista de, digamos, los prospectos fríos llaman Creamos la lista de contactos aquí mismo. Y si hago clic en el nombre, puedes seguir adelante y en realidad subir el contacto. Ahora, como puedes ver, puedes importar desde GHL o desde Hotspot, o puedes directamente, nuevamente, agregar contacto manualmente, ¿verdad Entonces su número de teléfono, su nombre, su apellido, su correo electrónico, ¿verdad? Puedes agregar manualmente tus contactos o puedes importarlos a través de, nuevamente, ya sea GHL derecho, Go high level o HubSpot Entonces una vez que hayas agregado todos tus contactos aquí, también has, nuevamente, agregado tu información telefónica, el teléfono que estaremos marcando estos contactos a través de Twilio o Blvo, el siguiente paso es iniciar Puedes iniciar una campaña entrante o una campaña saliente Entonces digamos que quieres iniciar una campaña de salida. Deberías crear campaña. Tienes la oportunidad de nombrar tu campaña. Tienes la oportunidad de elegir tu asistente de voz. Tienes la oportunidad de elegir el número de teléfono que se utilizará para esta campaña aquí mismo y la lista de contactos con la que quieres volver a contactar por el bien de esta campaña, ¿verdad? Ahora, también puedes ajustar diferentes acciones que tengas para diferentes campañas Por ejemplo, se puede optar trasladar a la gente para hablar con los seres humanos, ¿verdad? Entonces tener un contacto inicial siendo hecho por estos agentes de voz y luego transferirlos a seres humanos o tener un SMS personalizado que se envíe como derecho deliberativo final de esta campaña O quieres canalizar a la gente para que reserve reuniones, ¿verdad? Así que de nuevo, permitir reuniones fácilmente programadas vía llamada telefónica, ¿verdad? Esta característica les da la flexibilidad elegir un momento inconveniente, agilizar el proceso de reserva y mejorar Y por supuesto, también puedes consultar el análisis post call. ¿Quieres llamar dentro, verdad, con más preguntas? ¿Tienes un gancho web si quieres analizar más a fondo las llamadas? Y claro, por último, puedes agregar los extras. Entonces, por ejemplo, cuántas opciones de reintento quieres que hagan tus agentes de voz Nuevamente, cinco, digamos, en este caso, y eso es prácticamente todo respecto a tus campañas. Tú creas las campañas y las ejecutas. Y todos los resultados de tus campañas, cada llamada telefónica que se hará a través estas campañas será monitoreada aquí mismo, bien, ya sea en el outbound o en el inbound, dependiendo del tipo de campaña que elijas Y eso es prácticamente todo. Así de sencillo es usar Gini de voz para tus agentes de voz de IA Es, de nuevo, súper sencillo crear los agentes de voz darles información, darles contexto con la base de conocimiento. Y nuevamente, es súper fácil pedirles correctamente que hagan la tarea exacta que estás buscando independientemente de si se trata de llamadas entrantes o salientes, Por lo que esto concluye, nuevamente, el despliegue de campaña. Entonces esto de nuevo, concluye el despliegue de campaña parte de las partituras, y voy a verles en el mensaje final. 21. Mensaje de agradecimiento de los agentes de voz de IA: Genuinamente me gusta felicitarte por no solo inscribirte en este curso y empezar a consumir las primeras lecciones, sino por jugar a pleno y consumir todo el curso Ahora que perteneces a un porcentaje muy pequeño de gente que de nuevo, no sólo logró inscribirse, sino que en realidad consumió todo, y estoy súper, súper orgulloso de ti. Realmente creo que los agentes de IA pueden revolucionar completamente la forma que nos comunicamos entre nosotros, y nuevamente, te ayudaremos a desbloquear todo tu potencial creativo subcontratando nuevamente el trabajo repetitivo robótico, agentes de IA que no se aburren No te cansas, ¿verdad? Y si disfrutas de este curso de IA aquí mismo, y quieres aprender más sobre inteligencia artificial y cómo de nuevo, para simplemente desbloquear tu creatividad al externalizar cosas a la IA, estaría encantado de tenerte en otros cursos que he creado en mi perfil aquí, ¿verdad? Estoy súper emocionada de que lo lograras. Estoy al final de este curso, y voy a verte en el siguiente curso que cree.