Fundamentos de Excel Power Query : guía paso a paso

1. 0101 INTRODUCCIÓN PARA COMPARTIR HABILIDADES: Bienvenido al curso Ultimate Power Query, su puerta de enlace para dominar la transformación y automatización de datos en Microsoft Excel Power Query es más que una simple herramienta. Es un arma secreta para limpiar, dar forma y analizar datos como una P. Ya sea que se trate de conjuntos de datos desordenados, fusionando tablas o construyendo transformaciones personalizadas, Power Query lo hace sin esfuerzo Hola. Mi nombre es Mahaviir Tengo más de 20 años de experiencia en diversas industrias. He estado trabajando consulta de Microsoft desde que se ha incluido en el Microsoft Excel y he creado muchas MISs para mi organización y trabajo profesional. Me apasiona mucho enseñar y ayudar para tu éxito. En este curso, aprenderá a automatizar tareas repetitivas, combinar y transformar datos, sin problemas, desbloquear conocimientos poderosos con facilidad ¿Este curso es adecuado para ti? Es perfecto para principiantes y entusiastas de Excel. Nuestras lecciones paso a paso te convertirán en un experto en consultas de poder en poco tiempo. Entonces, ¿estás listo para subir de nivel tus habilidades de excel? Empecemos. 2. Qué podemos hacer con Power Query: Hola a todos. Bienvenido al curso Power Query. En este video, aprenderemos qué podemos hacer con Power Query. Entonces aquí tenemos ejemplo de datos de ventas en los que tenemos tres tipos diferentes de datos. En la hoja Fo, tengo datos de ventas de clientes en los que tenemos ID de cliente, ID de producto y la cantidad. Y tenemos hoja separada en la que tenemos ID de producto, artículo de subcategoría, Sndterpris Tenemos una hoja separada en la que tenemos identificación de cliente, nombre, ciudad y estado. Ahora, mi tarea es consolidar las tres hojas y crear datos de ventas estatales en los que las ventas deben ser mayores a 1,000 solamente. Entonces, al usar Power Query, podemos hacer esta tarea en unos pocos clics. Y siempre que haya un cambio en los datos, ese reporte se actualizará automáticamente. Significa que es completamente dinámico. Empecemos con nuestro ejemplo. Primero, necesitamos buscar la subcategoría y el nombre del artículo en estos datos de ventas de clientes Para ello, haga clic derecho sobre él y haga clic en Obtener datos de tabla y rango, por lo que obtendrá el aditivo Power Query. En el lado muy izquierdo, tenemos tabla de consultas. En el lado derecho, tenemos ajustes de consulta en que tenemos propiedades como nombre de tabla, y cualquiera que sean los pasos que estemos siguiendo en nuestro ejemplo o nuestra tarea se guardarán aquí. Voy a explicar esto más adelante en detalles p. Esta es una configuración de consulta solamente, y esta es la zona donde podemos ver todos los datos. Básicamente, lo que hace power query, registrará la codificación en segundo plano. Entonces no estamos haciendo ninguna codificación, sino que estamos grabando nuestra tarea de manera similar a las macros. Y cada vez que actualizamos nuestros datos, todo el código funciona y toda la tarea que grabamos aquí. Entonces en este momento tengo una tabla llamada datos de ventas de clientes, y voy a cambiarle el nombre para que podamos identificarlo fácilmente. Datos de ventas. Y ahora necesitamos traer otro dato que sea item master. Para ello, antes que nada, tenemos que cerrar esto y dar click en Mantener. Quizá veas una mesa nueva, pero no te preocupes, déjala como está. Ahora, haga clic en Itemmster, haga clic derecho sobre aquí y haga clic en Obtener datos de la tabla y Nuevamente, podemos ver el aditivo Power Query, y aquí tenemos datos, y tenemos que renombrar esto también para facilitar la identificación de datos maestros del elemento, presentador Ahora, Guru Transformar. Pero antes de eso, seleccione los datos de ventas ya que queremos usar los datos de ventas como tabla principal, y necesitamos recuperar datos de los datos maestros del artículo. Después tenemos que seleccionar sobre los datos de ventas y luego llegar a la pestaña home y dar click en merge query. Entonces ahora mismo lo que vamos a usar la fusión, estamos conectando ambas tablas. Entonces, por defecto, los datos de ventas aparecerán por aquí, y desde esta opción, tenemos que seleccionar los datos maestros del artículo. Y necesitamos seleccionar producto e ID de producto de la segunda tabla. Y asegúrate de haber seleccionado dejado fuera o de la primera coincidencia de la segunda. Voy a explicar todos estos detalles más adelante los videos entrantes, y después de seleccionar, haga clic en el botón Aceptar, y luego verá los datos maestros del elemento. Luego haz clic aquí y haz clic en Bien. Ahora obtenemos todos los datos que vienen automáticamente. Está funcionando como Lou o búsqueda. Significa que sea cual sea el ID del producto que se haya escrito aquí, el nombre del producto, esta empresa y su categoría viene automáticamente Entonces ahora necesitamos ajustar las columnas. Entonces necesitamos mover la categoría de aquí, y yo quiero mover el nombre también, que puedas aumentar o disminuir el ancho de la columna para ajustes. Entonces esta es mi ID de producto. Este es el archivo maestro, y este es el nombre, y aquí hay una cantidad, y podemos eliminar esto porque no quiero dos veces el ID del producto. Entonces tengo subcategoría así que voy a renombrar esto a categoría. Voy a cambiar el nombre de esto por el nombre del artículo, y aquí hay una cantidad, y este es el precio estándar, así que cambiaré el nombre a esto también. Ahora mi siguiente tarea es obtener el monto total, que puede venir después multiplicar la cantidad y el precio Entonces, lo que necesito hacer necesito seleccionar cantidad, presionar control y seleccionar el precio también. Ahora, viniendo a sumar columna y llegar a la norma y seleccionar multiplicado esta vez. Vamos. Tenemos la multiplicación. Significa que obtuvimos el monto de nuestras ventas. Para que pueda ver todas las acciones que estamos haciendo se ha registrado por aquí, cuales podemos eliminar o mantener según nuestro requerimiento. Por lo que también lo discutiremos más adelante en este video o en el curso. Ahora necesitamos cambiarle el nombre a la cantidad de ventas. Centro. Y después de hacer todo esto, tenemos que guardar control de prensa y llegar al hogar, cerrar. Y lo que obtenemos son los datos de ventas con déjame reducir el tamaño de Zoom, ID de cliente, categoría de producto, nombre, cantidad, precio y cantidad. La siguiente tarea es llevar bien las ventas a nuestros clientes. Ahora, seleccione el maestro del cliente, haga clic con el botón derecho y luego obtenga datos de la tabla. Y esta vez, obtuvimos nuestros datos maestros en la Power Query. Ahora cámbiele el nombre a los datos de la tabla de clientes. Ahora de nuevo, seleccione los datos de ventas. Ven a la pestaña de inicio, da clic en Merge Query. Esta vez, necesitamos obtener los datos del cliente. Por lo tanto, tenemos que seleccionar los datos de la tabla de clientes y seleccionar el ID de cliente y el ID de cliente de la tabla a continuación y asegurarnos que haya seleccionado unirse tipo como salida izquierda. Después de eso, da clic en el botón Bien y muévelo un poco. Haga clic aquí, haga clic en Bien, y esta vez también, obtuvimos ID de cliente, por lo que no es necesario cambiar el nombre al nombre del cliente, ciudad y estado. Selecciona los tres, y podrás moverlo hacia el lado izquierdo justo después del cliente. Entonces ahora tenemos la identificación del cliente y el nombre del cliente, la ciudad y el estado serían obtenidos directamente del maestro del cliente, y eso estaría vinculado directamente Por lo que siempre que haya algún cambio en la tabla maestra del cliente, los datos se cambiarán automáticamente. En primer lugar, ahora podemos eliminar el ID de cliente y hacer clic en cerrar y ventas y llegar a su tabla datos de ventas. Entonces lo que tenemos, voy a cerrar esta. Contamos con ID de cliente, nombre, ciudad, estado, ID de producto, categoría, nombre del artículo, cantidad, precio y el monto de ventas también. Entonces, inicialmente lo que tenemos en los datos de ventas, solo tenemos ID de cliente, ID de producto y la cantidad. Entonces recuperamos los datos del producto del cliente y el precio, y calculamos las ventas. Ahora mi siguiente tarea es calcular el monto de ventas por estado y categoría sabia Además, las ventas deben ser mayores a 1,000. Entonces ahora voy a dar click por aquí y dar click en G data de la tabla, y puedes cambiarle el nombre y puedes cambiarle el nombre a datos de ventas, consolidados. Y después de eso, ven a la transformación y da clic en el grupo Y. Y a partir de aquí, necesitamos seleccionar estado como primero, queremos calcular el total de ventas estado sabio y dar el nombre de columna estado sabio, ventas totales. Y aquí, la operación que vamos a seleccionar es suma y seleccionar el monto de ventas de columna, y dar clic en Bien, y dar clic en este botón, seleccionar filtro de número, seleccionar mayor que, y aquí ingrese cantidad 1,000. Haz clic en Bien, y ven al click en Cerrar descargar, tenemos nuestro reporte. Podemos cerrar esta. Entonces, lo que tenemos, tenemos datos de ventas en cuanto a estado, y todos los datos de ventas son mayores a 1,000. Podemos hacer el cortocircuito, descendente o ascendente según nuestra elección. Y ahora del lado derecho, tenemos sección de consulta en la que podemos simplemente duplicarlo y podemos darle algún otro nombre como datos de ventas, renombrarle, podemos renombrarlo. Grupo de artículos. Y esta vez, voy a seleccionar fila de grupo y dar click en este botón de engranaje. Y a partir de aquí, necesitamos cambiar de estado a categoría de artículo. El resto de las cosas serían iguales, pero tenemos que cambiarlo de categoría, ventas totales, alguna suma de operación, monto de ventas de columna, y luego hacer clic en O y asegurarnos de que tenemos que eliminar esa opción de filtro. Y luego si quieres hacer la filtración por aquí, puedes seleccionar el filtro numérico No voy a seleccionar y voy a dar click en cerrar carga. Entonces obtuvimos nuestro informe, y este informe es completamente dinámico. Como ya expliqué, siempre que haya algún cambio en los datos, tenemos que simplemente hacer clic en el botón de refrescar desde la pestaña Datos y dar clic en refrescar A, eso se cambiaría automáticamente. Entonces este es un uso muy básico de Power Query. En este curso, vamos a explorar todos y cada uno de los temas que puedes usar en tu rutina diaria de trabajo, y podrás automatizar toda tu tarea. Para que también puedas ahorrar tu tiempo y dinero. Así que comencemos nuestro curso y comencemos Poder 3. Consulta de Excel vs Power: Hola, y bienvenidos al curso Power Query. Antes de sumergirnos en más videos, necesitamos entender que hay una diferencia trabajando en Axl y power query Primero, en Excel, trabajamos directamente en el nivel celular. Por ejemplo, si queremos calcular alguna multiplicación o queremos insertar o eliminar cualquier fila, podemos trabajar directamente en el nivel de fila y columna de los ejes, pero en Power Query, no podemos Incluso si tenemos alguna celda en blanco y hacemos algún cálculo. Entonces estamos obteniendo los resultados deseados. Significa que se considerará automáticamente un número usando su funcionalidad incorporada. Por ejemplo, si quieres calcular el monto de ventas, así que solo escribo en encabezado y luego usando seno igual, podemos resaltar la celda luego multiplicar por multiplicar con otro número. Y cuando hacemos doble clic o podemos copiar y pegar todas estas funciones. Obtendremos los resultados. Digamos que en dos celdas, tengo datos en blanco. No tenemos ningún dato en estas dos celdas, pero estoy obteniendo resultados perfectos, cero. Pero si lo mismo que hacemos en Power Query, obtendremos algunos resultados diferentes. Empecemos. He eliminado mi columna de multiplicación Ahora voy a usar Power Query, y esta es la Power Query agregar aquí puedes ver que viene null en lugar de en blanco. Entonces siempre que haya una celda en blanco en la drata fuente, obtendremos null en las celdas Entonces ahora, cómo podemos deshacernos de eso que te voy a mostrar. Pero antes de eso, quiero hacer el cálculo multiplicación. Para ello, necesitamos resaltar tanto las columnas mediante el uso de la tecla de control, mantener presionada la tecla Control y seleccionar ambas columnas y ahora ir a agregar columnas y seleccionar operación estándar y seleccionar multiplicación Entonces obtendremos nuestros datos. Podemos cambiarle el nombre a ventas. Pero aquí no estamos obteniendo los resultados que queremos. Estamos obteniendo valores nulos porque Null viene por aquí. Entonces, ¿cómo podemos deshacernos de eso? Así que selecciona los datos. O las columnas en las que se quiere cambiar el valor. Por ejemplo, aquí, quiero reemplazar null por cero, así que voy a resaltar y luego llegar a la transformación y estoy seleccionando reemplazar valores. Entonces aquí tenemos opción de encontrar los valores que quiero cambiar. Entonces en este caso, es nulo, y quiero reemplazarlo por cero, y voy a dar click en Bien pero no estoy obteniendo datos de ventas cero porque como en el primer video, dije, sea cual sea la acción que hagamos se guardará en el lado derecho, esto aplicó pasos. Entonces estos son los pasos. Y primero, hicimos la multiplicación, y luego hicimos el reemplazo Entonces, lo que tenemos que hacer tenemos que mover este paso al lado superior de la multiplicación insertada Y luego obtuvimos nuestros resultados. Entonces esta es la forma en que puedes usar las cosas en la Power Query. Ahora, necesito poner estos valores mi asiento real justo debajo de mis datos de origen. Entonces voy a seleccionar esta vez cerrar y cargar a opción. Entonces esta vez, tengo opción si quiero poner mis datos en nueva hoja de trabajo o existentes. Entonces voy a seleccionar existente. Voy a poner mis datos por aquí solo con fines de comparación y luego dar clic en. Bien, entonces voy a alejarme un poco. Entonces aquí, estoy obteniendo mi resultado perfecto. Y lo segundo, siempre que necesite insertar algún dato, podemos insertar directamente en la celda en el excel, pero no por aquí. Digamos que quiero cambiar estos datos a diez o tal vez cinco o quiero reemplazar esto a 20. Por lo que puedes ver que no se está actualizando automáticamente lo que necesitamos actualizar manualmente llegando a la pestaña de datos en el Excel y pulsamos en el botón Reemplazar todo. Entonces los datos han sido de manera similar, si inserto o elimino alguna fila de aquí de la era fuente, entonces tenemos que hacer clic en el botón de actualización para obtener nuestro resultado deseado. Entonces estas son las cosas que debes tener cuidado antes de deformarte en Power Query Lo siguiente, si cambias algún encabezado, entonces obtendrás un error en la consulta de Power. Por ejemplo, aquí viene la cantidad, que está en la forma corta. Si escribo en el formulario completo la cantidad y el control de prensa tiene que guardar esta. Y ahora si haces clic en refrescar todo, obtendrás el error. ¿Por qué? Debido a que ese encabezado ha sido vinculado a nuestro Power se considera los datos de la columna de origen, y tenemos que cambiar lo mismo en nuestra consulta de poder también. Si hago clic en reemplazar A, estamos obteniendo datos. Seleccionando esta, ven a la Power Query, clic en Addit estamos recibiendo error, click en ir a error, se moverá al error en el primer paso donde estamos obteniendo error, y luego vamos a la pestaña de vista y da clic en Editor avanzado Aquí está el código que se generó cuando estábamos grabando nuestros pasos. Aquí necesitamos cambiar todos estos valores donde hay un cambio. Entonces veamos en la parte superior de lado, si vas al lado derecho, tenemos algunos datos. Entonces en la primera fila, tenemos cantidad. Entonces podemos escribir y copiar, y ahora necesitamos reemplazarlo y asegurarnos una vez que reemplazaste toda la cantidad o los datos cambiados, tienes que hacer clic en el botón Don, y estamos recuperando nuestros datos en la misma forma que fue que obtuvimos antes. Ahora, haga clic en el botón Clouse y Cargar, y los datos están perfectamente bien Entonces, básicamente, debes considerar tres cosas antes de trabajar Power Query. Que no se pueden agregar o hacer los cambios a nivel de celda en Power Query. No se puede insertar ninguna fila en la consulta de energía. Y la tercera es, si hay algún cambio en el encabezado en la stata fuente, necesitamos cambiar lo mismo en el editor Power Query. Gracias por mirar. Te veremos en el siguiente video. 4. Tipos de datos en Power Query: Hola, y bienvenidos una vez más. En este video, exploraremos sobre los tipos de datos utilizados en Excel y Power Query. Básicamente, si alguna vez has trabajado en Excel, has ingresado diferentes tipos de datos en el Excel. Digamos aquí tengo algunos datos. En el ID de cliente, tengo algunos números, que está en el formato de número, en realidad. Así que cada vez que seleccione alguna celda, podrá ver los tipos de datos en la pestaña de inicio y en la sección de revistas. Si haces clic en este botón, así encontrarás diferentes tipos de datos utilizados en el Excel. Entonces básicamente, es revista que puede ser un número o texto. Podemos usar moneda, contabilidad, fecha corta, luego fecha larga, luego tiempo, porcentaje, fracción, etcétera Entonces, ¿por qué necesitamos diferentes tipos de datos? Porque necesitamos hacer algunos cálculos en el excel. Entonces Excel utilizó su funcionalidad incorporada para hacer el cálculo basado en los tipos de datos Entonces digamos que quiero hacer alguna multiplicación con el precio y con la fecha Si presentador, entonces obtengo algunos datos que están en el formato de fecha Pero en realidad, cada fecha en el Excel tratada como un número, ve una fecha en el formato de fecha, pero básicamente, es un número en el fondo. Entonces, si cambias este tipo de datos a general, así podrás ver ese número Entonces es por eso que Excel no está mostrando ningún error, y está mostrando un número en lugar de error. Entonces voy a borrar esa. Entonces podemos hacer la sustracción de suma usando los mismos tipos de datos Y si haces alguna multiplicación usando el texto, entonces obtendrás un error en el valor Entonces este es el tipo de error porque un texto no se puede multiplicar por un número. Entonces lo mismo será aplicable en la consulta de poder también. Entonces si ves en la cantidad, tengo dos, cinco, dos, y uno está escrito en el texto. Excel está determinando esto como un texto. En la consulta de poder también determinará el texto. Entonces abriendo estoy abriendo estos datos en la consulta de poder haciendo clic derecho, vaya a datos de texto y haga clic en Bien. Por lo que abrirá ese editor de Power Query. Ahora estoy en el editor Power Query. Y ahora, si ven aquí tenemos números escritos por aquí. Entonces a eso se le llama tipo de número, y aquí vienen algunos textos aquí, también algún texto, aquí, algún texto. Aquí, también algo de texto, significa que estos datos recuperados de la fuente de datos se consideran como un texto. Pero si voy al lado derecho, aquí se trata como 1.2, significa decimales. Entonces aquí puedes ver que se considerará como formato de fecha, y aquí texto, y esta también es fecha con la hora. Entonces ahora si hacemos algún cálculo usando los diferentes tipos de datos, obtendremos error. Para que podamos hacer los cambios en Power Query. Entonces, digamos que el ID de cliente nunca se usa para hacer ningún cálculo. Debe ser en formato de texto. Haga clic en este número, seleccione texto y haga clic en reemplazar el tipo de datos actual con el texto uno. Por lo que se convertirá al texto. Ahora puedo ver el ABC por aquí, y esto sería tratado como texto. Esto también es texto, texto, y esto es cantidad. Y esta cantidad se trata como texto, pero necesito convertir esto en los números. Entonces sólo yo puedo hacer la multiplicación. Entonces intentemos algo. Entonces si selecciono esta cantidad y mantengo tecla Control para resaltar el precio y luego llegar a la columna de anuncios y si ves que la opción estándar no es visible debido a esto diferentes tipos de datos. Entonces podemos agregar una columna personalizada, clic en esta columna personalizada, y podemos hacer cualquier encabezado si lo desea, y luego puede seleccionar, digamos que dar clic en esta columna personalizada, y podemos hacer cualquier encabezado si lo desea, y luego puede seleccionar, digamos que quiero multiplicar la cantidad, hacer doble clic sobre ella, firmar Asterix, y el precio y dar clic en Bien Entonces en el lado muy izquierdo, podemos ver el error. Podemos renombrarlo desde aquí también. Digamos monto de ventas, presione Enter. Así que estoy recibiendo error por aquí. Entonces ahora necesito convertir estos datos en los números para obtener el resultado adecuado. Así que basta con hacer clic en este ABC y seleccionar decimales todos los números enteros. Entonces la cantidad estará en los números enteros solamente, se convertirá. Pero aún así, estoy recibiendo error porque este cambio se usa después de la multiplicación. Entonces necesito moverme a la parte superior. Entonces estoy obteniendo algunos resultados. Ahora podemos ver algunos resultados que vienen por aquí si seleccionamos este paso. Pero aquí me están dando algunos errores, así que también podemos deshacernos de eso. Entonces para hacer eso, solo tienes que hacer click derecho sobre esta cantidad o el encabezado de esta columna. Y seleccione reemplazar errores. Da click en Insertar e Inter cero porque quiero reemplazar todos los errores por el cero solamente y dar clic en Bien. A se ha convertido o reemplazado por cero, y también necesito mover esto a la parte superior de este paso, y estoy seleccionando en la aduana. Entonces ahora estoy obteniendo una respuesta perfecta según M. Requisito. Ahora pasando a la fecha del pedido, y esta vez no puedo ver ninguna marca de tiempo Solo necesito fechas. Así que basta con hacer clic en este signo del calendario y seleccionar solo la fecha y hacer clic en Insertar, que sería reemplazado automáticamente. Y ahora pasando a la fecha con el tiempo. Aquí también tenemos timestamps, pero esta vez, quiero ver la hora también, así que estaría Pero si quieres hacer la división esta columna. Para que lo puedas hacer muy fácilmente. Ahora, seleccione esta , haga clic derecho, seleccione esta, venga a la transformación y venga a la columna dividida. Y tengo algunos números como delimitadores número, posición, minúsculas, mayúsculas Simplemente haga clic en él, seleccione por delimitador, haga clic en Insertar, y esta vez, necesito seleccionar espacio Entonces después del espacio, quiero dividir esta columna porque tengo fecha, luego el espacio, y después de eso, tengo tiempo. Después de eso, necesito hacer clic en Bien. Entonces tengo datos en columnas separadas, fecha y hora. Para que puedas cambiar el encabezado si quieres. Estoy obteniendo resultados perfectos que en realidad quiero. Después de hacer eso, ven a la pestaña de inicio, da clic en Cerrar y Cargar, y se cargará en esta nueva hoja con el resultado deseado. Así que tengo el nombre del cliente, el nombre del producto, cantidad y la fecha del pedido, y también estoy recibiendo el monto de las ventas. Y esta fecha de pedido ha sido reemplazada por columnas separadas, fecha y hora también. Entonces así es como puedes usar los tipos de datos en la Power Query. Exploraremos algunas opciones más de video entrante. 5. Importación de datos en Power Query: Hola, y bienvenidos una vez más. Por lo que en este video, vamos a importar los datos en la consulta de energía de diferentes fuentes. Así que tenemos muchas formas de importar. Para ello, antes que nada, necesitamos seleccionar una celda particular en la tabla en el Excel. Puede resaltar todos los datos o puede seleccionar cualquier celda pero asegúrese de que no tiene una fila en blanco en el medio. Entonces digamos que tengo una fila en blanco por aquí, si selecciono alguna celda y luego si hago clic y voy a los datos G del rango de tableslas, que pueda ver solo una parte del rango por encima de la fila en blanco ha sido seleccionada, lo cual no quiero Quiero seleccionar un dato completo. Entonces para esto, es una buena práctica. Necesitas seleccionar o resaltar manualmente todos los datos o puedes convertir esta tabla oficial de datos en el Axl Voy a destacar este, y voy a hacer click derecho y seleccionaré obtener datos del rango, y todos mis datos han sido seleccionados, voy a hacer clic en Bien, y esta es la consulta de poder. Nosotros hemos hecho esta tarea muchas veces. Pero ahora quiero arreglar profesionalmente estos datos. Entonces tengo estos datos de ventas de mi fuente, y es razón Norte, digamos, ejemplo, y voy a presentador Y cuando haga clic en Cerrar y Cargar, se moverá a la nueva hoja de trabajo en la misma hoja de trabajo, y tenemos que guardar esta. Ahora, volviendo a mi hoja de datos, voy a cerrar esta. Y esta vez, quiero seleccionar de mi segunda razón, y esta vez, voy a convertir esto en las tablas. Voy a seleccionar este y voy a insertar, luego mesa y bien y luego voy a cambiar el formato según mi elección. Y después de seleccionar la celda, voy a convertir el nombre de tabla tres a razón Sur. Presentador, guárdalo. Y esta vez, haga clic derecho y luego vaya al Obtener datos de la tabla y rangos. Y esta vez automáticamente obtendrás el nombre de la consulta como razón Sur aquí y aquí también. Y ahora voy a cerrar esta. Los datos llegarían a la nueva hoja W, da click derecho sobre aquí, Guru it, y podrás hacer cualquier cambio si quieres, luego ciérrala. Y hay muchas otras formas que voy a mostrar aquí, datos de datos de Guru. Y desde aquí, podemos importar o conectar los datos de Excel, texto, XML, J Shon, otra base de datos como MSXL, servicios en línea, y podemos tener las opciones de merge y append query desde aquí también Así que también podemos importar de otras fuentes, incluso podemos importar los datos de los PDF Entonces esta es la forma en que podemos importar. Usaremos pocas opciones de ellos videos entrantes. Entonces solo practica usando esto mientras cómo importar los datos en la consulta de Power. 6. Consulta de conexión: Hola a todos. En este video, aprenderemos sobre la consulta de conexión. Antes de pocos videos, discutimos cómo importamos los datos y hacemos la conexión desde otro archivo Excel un archivo en particular en el que queremos hacer alguna manipulación con los datos en los que cargaremos esos datos en el archivo Excel y se mostrará. En este momento, no quiero cargar esa consulta en mi archivo Excel. Sin cargar, quiero hacer alguna manipulación con los datos. Tomemos un ejemplo. Tengo datos de ventas, razón es oriente, poniente y sur. Ahora mi tarea es crear un archivo y quiero hacer la consolidación de la razón ventas sabias en un archivo separado. Entonces voy a cerrar este y crear un nuevo archivo, y voy a guardar ese archivo. Dale el nombre y guárdalo. Y ahora ven a la pestaña Datos, ve a obtener datos de SL del libro de Excel, selecciona el archivo de datos de Motivo de ventas. Haga clic en Importar. En el lado derecho, verá los nombres de las hojas. Al seleccionar cualquier nombre de hoja, los datos de ese archivo se mostrarán en el lado derecho. Así podemos ver la vista previa de los datos en cada hoja de trabajo. Voy a seleccionar el archivo Este y dar click en Transformar ahora mismo. Por lo que los datos serán imputados o conectados con el editor Power Query Ahora, haga clic en la flecha del botón Cerrar y Cargar, seleccione Cerrar y Cargar dos, seleccione solo crear conexión y haga clic en Bien. Entonces esta vez, tenemos conexión solo consulta. Si pasamos por encima del mouse, podemos revisar los datos. Ahora, guárdala. Nuevamente, voy a hacer la misma tarea, pero esta vez, voy a seleccionar una hoja de trabajo diferente. Esta vez Sur transforma los datos. Cargar, cerrar y cargar dos, solo conexión. Bien. Nuevamente, desde archivo, desde libro de Excel, razón de datos de ventas, Importar, Occidente, transformar datos, cerrar y cargar dos, solo crear conexión Bien, y ahorra. Ahora tenemos consulta, pero no podemos ver los datos en la hoja de trabajo. Ahora necesitamos anexar o hacer el informe consolidado utilizando estas tres consultas Ir a obtener datos, bajar sitio, combinar consultas y seleccionar agregar consultas, seleccionar tres o más tablas Seleccione el primero, haga clic en Agregar, seleccione el segundo. Agrega, selecciona el tercero, haz clic en Agregar y luego en Ok. Ahora el nombre de la razón significa que el nombre de la hoja de trabajo viene automáticamente. pedido, la fecha , el cliente, el nombre del cliente, la cantidad, todos se agregan automáticamente, pero asegúrese de que el encabezado de la hoja de trabajo de todos sea el mismo. Entonces solo obtendrás el append o el archivo consolidado, pero aquí hay un solo problema Como sabes que si hay una venta en blanco en los datos del recurso, obtendremos valores nulos. Ahora quiero sustituir esto por Oriente. No puedo usar la opción de reemplazar, ya que no tengo un solo valor. Entonces ahora en esta ocasión, podemos usar la opción de relleno. Selecciona esa columna, ven a la transformación, ven al relleno, y selecciona abajo y boom, tienes tu respuesta. Entonces, lo que obtuvimos al este en todos los datos en blanco llenados automáticamente por la consulta de energía. Este es el mensaje de Power Query. Ahora ven a la pestaña home, ven al cierre y carga, y este es el dato que lo conseguimos, y es completamente dinámico. Siempre que haya algún cambio en los datos de los recursos, solo tiene que actualizar y obtendrá sus datos. Esta es la forma en que puedes usar la consulta de solo conexión. 7. Columna condicional: Hola a todos. Ahora estamos pasando a nuestro siguiente tema, que es la columna condicional. Tomemos un ejemplo. Tenemos un producto de datos de ventas sabio, cantidad de ventas y la región Norte. Ahora, mi tarea es obtener el rendimiento, ya sea alto, medio o bajo, que se basa en el monto de las ventas. Si el monto de ventas es superior a 1,000, es excelente 500-9 es medio y por debajo de 500 es bajo En Excel, usamos instrucción IL, pero en power query, usaremos columna condicional para lograr este tipo de situación. Primero aprenderemos esta opción con un simple ejemplo, luego pasaremos a la Avanzada. Entonces, antes que nada, haga clic derecho en la celda, seleccione G datos de la tabla y rangos. Asegúrate de que no puedes mi tabla como encabezado y luego haz clic en Bien. Abrirá el editor Power Query, y luego irá a Agregar columna. Seleccione la columna condicional. Agregar columna condicional. La opción aparecerá. Primero, dé el nombre de la columna. Rendimiento, y ahora vamos a dar condiciones a la declaración I. Si el nombre de la columna es el monto de ventas es mayor a 1,000, la salida sería excelente o alta. Podemos agregar múltiples condiciones. Añadir cláusula cantidad de ventas es mayor o igual a 500. La salida sería media, y si es menor a 500, el rendimiento sería bajo. Después de eso, haga clic en. Bien, obtuvimos nuestro resultado, vamos a casa, cerramos y cargamos a la hoja de trabajo existente, seleccionamos la celda, damos clic en Bien. Cierra esta opción, y aquí tenemos los resultados deseados. Si tienes datos grandes, esta opción es bastante buena. En el siguiente video, discutiremos sobre la opción anticipada. Así que estad atentos al siguiente video. Por ahora. 8. Avance de columna condicional: Hola a todos. Bienvenida una vez más. En el video anterior, discutiremos sobre la columna condicional donde tenemos una columna simple con una condición simple, para que podamos agregar una columna. Pero cuando tenemos múltiples condiciones, tenemos que usar columna personalizada. Digamos, ahora, quiero verificar si nuestro empleado de ventas cumplió con su objetivo de ventas y su experiencia es más de cinco años y el monto es mayor a 1,000. Es elegible para bono alto, de lo contrario, bolo bajo. Quiero poner una columna personalizada por aquí. Para ello, usaremos query, que forma parte de Power Query. Haga clic derecho en Ir rangos de texto y tabla. Bien. Y esta vez, en lugar de columna condicional, usaremos columna personalizada. Vamos a dar algún nombre como bono. Haga clic aquí, entonces si la relación de posición objetivo es igual a sí, todo el texto debe estar en la entrada de comillas N, por lo que estamos dando la siguiente condición de que experiencia debe ser mayor o igual a tres años, y este es el número. Por eso estoy dando un carácter directo de tres sin comillas. Entonces otra vez, el monto de ventas es mayor o igual a 1,500 luego comillas bono alto, Enter, bono bajo, ciérrelo. Aquí podemos ver que no se han detectado errores de sintaxis. Significa que no hay problema en este código en este momento. Haga clic en Bien. Creo que hay un problema con nuestra condición. Tenemos que comprobarlo una vez más. Haga clic en la caja de cambios. El tapete objetivo equivale a dos. Sí, la experiencia debe ser más de tres y el monto de ventas debe ser Bien, voy a reducir este a 1,200, luego bono alto, bono bajo, haga clic en Bien. Sí. Esta vez obtuvimos la respuesta perfecta. Entonces aquí podemos ver que el objetivo es sí. La experiencia también es de más de tres años y la cantidad también es de más de 1,000. Esta condición no se ha cumplido por aquí ya que la experiencia es de menos de tres años. Pero aquí es cierto, por eso estamos obteniendo un alto bono. Entonces esta es la forma en que puedes ingresar las condiciones en función de los múltiples criterios. Entonces, en el siguiente video, exploraremos algunas opciones más de power query. Estén atentos al siguiente video. 9. Columna por ejemplo: Hola a todos, y bienvenidos de nuevo. En este video, discutiremos sobre columna por ejemplo. La característica columna por ejemplo en Power Query le permite crear una nueva columna basada en la transformación o patrón que especifique sin escribir ninguna fórmula. Es increíblemente útil para extraer rápidamente el formato o manipular los datos Tomemos un ejemplo. Tengo nombre, correo electrónico y la fecha de ingreso. Ahora quiero extraer el nombre de la misma y el dominio de los ID de correo electrónico, y tengo que extraer el mes con el año en la nueva columna. Empecemos por el ejemplo. Haga clic derecho en la celda, haga clic en Obtener datos de la tabla. Incapaz de mi mesa como cabecera, y luego bien. Se abrirá el editor Power Query. En primer lugar, si obtienes algún tipo diferente de formato en cualquier columna tienes que convertir. Ya lo hemos discutido, así podemos cambiarlo a partir de aquí. Podemos reemplazarlo. Ahora, tenemos que extraer el primer nombre usando la columna de ejemplos. Haga clic en Agregar columna, haga clic en columna del ejemplo. Y vamos a obtener una columna personalizada en el lado derecho, dar clic en la primera celda y comenzar a escribir el primer nombre y presionar Enter. Eso es todo lo que tienes que hacer. Si ves en la parte superior en la barra de fórmulas, la consulta de poder ha escrito la función usando la inteligencia artificial. Si crees que obtuviste el resultado según tu requerimiento. Haga clic en Bien. Renombrar. Nombre. Ahora tenemos que extraer el dominio del correo electrónico dado para la persona. De nuevo, ven a la columna de anuncios, haz clic en Columna de ejemplos, y empieza a escribir solo el nombre de dominio. Presentador. Eso es todo lo que tienes que hacer. Haga clic en Bien. Y puedes cambiarle el nombre de dominio. Y lo siguiente es extraer el mes con el año. Vaya a Agregar columna, haga clic en Columna de ejemplos, y comience a escribir Mayo luego 2022, presentador Si no obtuviste el resultado deseado, no te preocupes. Empieza a escribir de nuevo. Siguiente es julio 2018 presentador. Esta vez obtuviste el resultado y haces clic en Bien. Entonces este es el ejemplo sencillo. En el siguiente video, tomaremos algún ejemplo avanzado para una mejor comprensión de columna por ejemplo. Estén atentos al siguiente video. Pero antes de ir antes de salir de este video, podemos cargar estos datos a nuestra ficha. Y es completamente dinámico. Siempre que agregue algún dato aquí, se actualizará en esta tabla automáticamente. Una vez que haga clic en el botón Refrescar. 10. Columna por avance de ejemplo: Hola a todos. Bienvenida, una vez más. En este video, discutiremos sobre los usos avanzados del ejemplo de columna. Aquí tengo mesa de empleados en la que tengo nombre completo, departamento, identificación de empleado, y la fecha de ingreso. Ahora mi tarea es crear un código de empleado basado en su departamento. Necesito tomar los primeros tres personajes del departamento. Por ejemplo, en el caso de John, el departamento es Ss y los tres primeros personajes es SAL. Necesito tomar las primeras tres letras, luego guión y luego tenemos que tomar los últimos tres caracteres de la identificación del empleado. Entonces en este caso, sería 001, y luego necesito extraer y unirme al año de unirse en este código, entonces 2022. Entonces esta es la combinación de los personajes de diferentes campos. Necesito extraer usando la consulta de poder. Entonces para esto, necesito hacer click derecho, ir a obtener datos de tabla y rangos. Haga clic en Bien. Y luego primero cambia el formato de la fecha, reemplaza el actual ahora ven a la columna de anuncios, da click en columna de ejemplos, y luego empieza a escribir SAL 001 2020, presiona Enter. Ahora sistema no ha reconocido la formación. De nuevo, hay que escribir rd00 2-2018, presionar Enter. Entonces ahora Power Query ha determinado la formación de la costumbre usando el ejemplo que hemos ingresado en las dos primeras celdas. Ahora estoy presionando Bien, y obtuve mi resultado un AL 001 que hemos ingresado manualmente, pero se lo ha llevado. Como saben que tenemos dos arrectores en la TI y en la RRHH, por lo que está tomando dos personajes solamente, pero de las finanzas, está tomando tres Entonces permaneciendo en la parte media, está tomando los últimos tres dígitos de la identificación del empleado y la incorporación aquí en esta. Ahora puedes renombrar y luego hacer clic en Cerrar y Cargar, se importará en esta hoja. Entonces esta es la opción anticipada, para que puedas explorar más ejemplos y hacer tu práctica. 11. Columna de fusión: Hola a todos. En este video, discutiremos sobre la opción de fusión de columnas en Power Query que permiten combinar el contenido de dos o más columnas en una con delimetros opcionales, por ejemplo, espacio, columna, coma, guión entre los Es particularmente útil para crear claves compuestas, nombres completos, direcciones o cualquier concatenado Aquí estoy tomando un ejemplo. Tengo dirección en la que tenemos número de casa calle, ciudad, estado y el código postal. Mi tarea es crear un campo combinado con la coma usando todos estos campos usando la consulta Power Es muy sencillo, click derecho Ir a obtener datos de la tabla y datos. Haga clic en Bien y seleccione todo el campo resaltándolo. Por lo que he resaltado todas las columnas. Ahora, hay dos opciones si quieres estas columnas y quieres agregar una columna fusionada, o quieres eliminar estas columnas y quieres solo columna fusionada. Eso es totalmente en ti. Te explicaré ambas opciones. Entonces primero, queremos usar solo merge column, así que voy a transformar y luego hacer clic en merge column, y aparecerá el cuadro de diálogo merge column. Seleccione el separador que desee. Entonces en este caso, quiero usar Coma, y quiero dar el nombre de columna fusionada por aquí. Puedes dar cualquier encabezado si tú y haces clic en Bien. Eliminaré las columnas de origen, y solo obtendrás la columna fusionada. Ahora voy a borrar esa. De nuevo, voy a resaltar presionando y mantén presionada la tecla Control desde el teclado y luego voy a agregar columna y luego ir a fusionar columna. Y esta vez, voy a seleccionar coma o puedes ir con el personalizado, presionar Coma y dar algo de espacio. Puedes dar algún nombre y hacer clic en Bien. Entonces esta vez, voy a conseguir otra columna, y ahora voy a casa, cierra y carga, guárdala. Ahora voy a explicar una opción anticipada. Entonces aquí tengo lista de empleados con su nombre, apellido, departamento, identificación de empleado, y la incorporación. Quiero unir todos los campos y los datos en ese formato. Tengo que combinar nombre, apellido. Departamento debe venir entre paréntesis, luego enfriar la identificación del empleado y la fecha de incorporación. Para ello, haga clic derecho sobre los datos. Ve a obtener datos de tabla y rangos. Bien. Y antes que nada, tenemos que cambiar el formato a la fecha, reemplazar, y luego agregar columna por ejemplo. Ahora escribe John. También queremos apellido , Smith, luego ventas de Coma, cerrar el soporte, columna. Presentador de Dash. Bien, tenemos los resultados. Ahora tienes que moverlo así y ahora seleccionar éste y seleccionar seleccionarlo resaltándolo, y ahora ve a agregar columna y luego dar click en columna de marzo, y puedes darle cualquier separador si quieres o seleccionar Personalizado, dale espacio a Coma, y yo estaba, creo, guión en lugar de coma y ok. Y esta es la forma en que puedes fusionar los datos. Ahora ve a casa, cierra y carga, y se cargará aquí. Entonces esta es la forma en que puedes usar la opción merge de Power Query. Gracias por ver Seguir por modo y estad atentos al siguiente video. 12. Filtro y clasificación: Hola, y bienvenidos una vez más. En este video, discutiremos sobre opción de clasificación y filtrado en Power Query. Si alguna vez has trabajado en Excel, tenemos opción de acortar los datos de columnas, simplemente selecciona ACL y ve a Y luego desde aquí, podemos seleccionar la opción de cortocircuito A a Z, menor a mayor o de Z a A. mayor a menor. Es muy sencillo. Obtendremos el resultado deseado. Hay muchos tipos de tipos en Excel, fecha, número, texto. Tenemos alguna opción para filtrar los datos si necesitamos un rango particular de datos. Para ello, vamos a datos, luego vamos a la opción de filtro, y desde aquí, podemos seleccionar. Digamos, en este caso, primero tenemos años si los tipos de datos son fecha. Podemos seleccionar particular aquí, si hacemos clic en el signo más, entonces tenemos meses si volvemos a ampliar este, así tenemos todas las fechas. Y así es como normalmente seleccionamos o filtramos o acortamos los datos en Excel. Pero estamos aprendiendo sobre las consultas de energía. Entonces voy a desfiltrar esta, y pasaremos a la Power Query Haga clic derecho en Guru, obtenga datos de tabla y rangos y Guru y haga clic en Bien, y obtendremos todos los datos esté disponible en esta consulta de Power. Ahora voy a ampliar al lado derecho todos los datos. Entonces tenemos descuento de ganancias. Muchas columnas están ahí. Ahora necesitamos extraer algunos datos particulares. Para ello, podemos utilizar estas opciones. Por defecto, esta opción de filtro ha sido unibed, por lo que hay que hacer clic en este pequeño botón de flecha, así obtendremos el tipo de datos Las opciones que están disponibles aquí dependerán de los tipos de datos en la columna. En este caso, es fecha y hora. Por eso podemos ver la filtración de fecha y hora. Si convierte esto solo a fecha y reemplaza los valores, si de nuevo, hace clic, solo estará disponible el filtro de fecha. Entonces tenemos igual antes después entre años pares, trimestre, mes, semana, horas, tantas opciones están disponibles, así que solo puedes explorar. Puedes anular la selección de todos los datos deshabilitando esto solo puedes escribir cualquier número desde aquí Podemos eliminar vacía si hay alguna celda en esta columna, así podemos seleccionar esa opción. Entonces voy a seleccionar Bien y voy al filtro de fecha, y esta vez, voy a seleccionar aquí, así que esto solo aquí. Entonces no se selecciona nada, filtro claro. Entonces así es como puedes trabajar con la fecha. Entonces puedes ir al filtro de fecha e ir a CustomFilter, y aquí, dar clic en Avance Desde aquí, puedes ingresar cualquier fecha. Una gama o tantas opciones estarán disponibles. Puedes agregar más opciones de filtro si quieres agregar cláusulas, fecha de pedido, operador es igual a mayor de lo que se trabajará todo. Voy a cancelar esta. Ahora vamos a discutir el cortocircuito. Shorting significa, digamos que queremos disparar por fila solamente, seleccionar esa Y aquí solo tenemos que llegar a casa y dar click en las opciones cortas de la A a la Z o de la Z a la A. Haz clic aquí. Eso se registraría automáticamente. Pero qué sucede cuando quieres cortocircuitar por datos brutos, luego por fecha, luego por el modo de envío Entonces nada que hacer. Primero, selecciona la columna que quieres acortar, luego haz el cortocircuito. Y esta vez, voy a filmar por fecha, así que voy a seleccionar esa. Y voy a dar click en A dos Z. No va a cambiar porque es A, dos, uno, dos, tres, o sea, el cortocircuito de fila no ha sido capaz, así que voy a simplemente quitar esa opción Voy a seleccionar primero el modo de envío. Entonces tenemos primera clase, y ahora voy a acortar por fecha. Entonces hay algunos cambios. Pero sólo se habilitará el modo de barco en cortocircuito sólo se habilitará Ahora, haga clic en ID de cliente. Veamos si no estamos recibiendo ninguno o cortocircuitando, porque primero se dispara por método de envío, luego la fecha del pedido, y luego por el ID de pedido Si queremos hacer el cortocircuito, una vez más, así que tenemos que eliminar y tenemos que iniciar el procedimiento completo una vez más Entonces, una vez que hayas terminado con tu cortocircuito y la opción de filtrado, tienes que decir que quiero los datos para el primero de enero de 2014 al 31 de diciembre de 2014 Entonces voy a seleccionar ese, ir al filtro C, luego al filtro personalizado y luego es después o es igual a, luego selecciono el primero de enero y es anterior o igual a, 31, 24 de diciembre, haga clic en Bien. Y ahora da clic en Cerrar y Cargar. Por lo que los datos se cargarían solo para 2014. Entonces esta es la forma en que puedes usar opción de cortocircuito y filtrado en Power Query 13. Función de agregar días: Hola a todos. Bienvenida una vez más. En este video, discutiremos cómo usamos las funciones incorporadas en Power Query Aquí, lo estoy explicando usando un ejemplo práctico. Digamos que tenemos una tarea diferente y la fecha de inicio, y tenemos varios días para completar. Mi tarea es calcular la fecha de finalización en la que podamos hacer esto fácilmente usando alguna función o adición. Simplemente, puedo comenzar por seno igual, seleccionando la fecha, más seno y seleccionando los días y presentador Si arrastro a la baja, obtendremos nuestra fecha de finalización Pero en Power Query, no podemos hacer eso porque como ya expliqué, tenemos diferentes tipos de datos y podemos hacer las matemáticas con el mismo tipo de datos en power query. Pero para hacer este tipo de tareas, tenemos funciones incorporadas Voy a usar ad dot days para calcular el futuro o la fecha pasada. La función AD dot days en Power Query permite sumar o restar un número determinado de días a una fecha determinada Esto es útil para calcular fechas futuras o pasadas, administrar los plazos del proyecto, establecer recordatorios o crear esquemas. Empecemos. Haga clic con el botón derecho. Ir a la etiqueta obtener datos de la tabla. Bien, y asegúrate de cambiar los tipos de datos. Se trata de números, y deben ser solo fechas, y esto debe ser texto, pero no voy a usar esta columna. Entonces ahora tenemos que agregar una columna personalizada, ir a Columna Ed, dar clic en columna personalizada y renombrar esta a la fecha de finalización. Y luego ven aquí y escribe la función incorporada date dot, agrega días comenzando Necesitamos fecha estelar, coma. Necesitamos número de días, que está por aquí, cerrar el paréntesis y dar clic en Bien, y obtenemos nuestra respuesta. Asegúrese de usar el nombre completo de la función, que puede encontrar en el archivo de ayuda. Si da clic aquí, obtendrá la lista de todas las funciones incorporadas utilizadas en la consulta de energía y podrá conocer sobre ellas. Entonces una vez que hayas terminado con ello, haz clic en Bien, ve a casa , cierra y carga, y tienes tu respuesta por aquí, tienes que cambiar el formato de la fecha así. Entonces esta es una tarea muy simple, pero podemos hacer una tarea más compleja usando las funciones incorporadas de Power Query 14. Pivote y anexe consulta: Hola a todos. Bienvenida una vez más. En esta sección, vamos a iniciar la funcionalidad de Pivot en Power Query. La funcionalidad Pivot en Power Query se utiliza para transformar datos de formato largo a formato ancho, es decir, de las filas a las columnas. Es especialmente útil cuando se quiere resumir o agregar datos por categorías Como crear un reporte donde cada categoría producto o tal vez razón tenga sus propias columnas para varicius matrix. Entonces, para ejemplo práctico, estoy tomando este ejemplo. Tenemos reporte de ventas enero. Aquí tenemos mes, aquí años, luego el motivo y las ventas. Podemos Como crear el informe Pivot razón sabia en el Excel. ¿Por qué necesitaríamos consulta de energía? Entenderás al final de este video. Aquí tengo datos de ventas de dos años. Mi tarea es crear un informe conjunto combinado para ambos años. Debe ser medios dinámicos si agrego nuevos datos de razones, eso debe consolidarse automáticamente en ese reporte. ¿Cómo logramos eso? Usando solo la consulta de poder, comencemos. Primero selecciona tu tabla y luego ve a datos, luego esta vez, voy a hacer click desde tabla y rangos desde aquí. Y ahora necesitamos crear un Pivot usando solo la razón. Está en la columna, quiero esto en la parte de encabezado. Y las ventas serían los datos, así que obtendré el resumen de las ventas. Entonces primero, necesito mover esto aquí a aquí y luego seleccionar las razones o la columna que quieres pivotar. Después ve a transformar y luego selecciona Columna Pivot. Y a partir de aquí, tenemos que seleccionar columna de valor como ventas. Luego haz clic en Bien y luego guárdalo. Y luego podemos cerrar esta, pero tenemos que hacer clic en mantener los cambios. Si quieres, entonces puedes eliminar esa. Ahora, ven aquí en 2023, selecciona cualquier celda, ve a datos de tabla y rangos. Moveremos la e, seleccionando el motivo, luego iremos a transformar, columna pivotar, seleccionar las ventas, luego bien. Y entonces hay que renombrar esto a 2023. Y tenemos otra tabla relacionada con el 2024. Ahora, guárdala y selecciona cualquier tabla que quieras anexar o consolidar Después de eso, ven a en columna, ven a casa y selecciona anexar consulta y da clic en este pequeño botón de icono de aquí y selecciona anexar consulta como nueva y seleccionar dos tablas ahora mismo porque solo tenemos dos tablas Si tenemos más de dos mesas, tenemos que seleccionar esa opción. La primera mesa sería 23, y la segunda sería 24 y luego dar clic en Bien. Entonces aquí tenemos nuestro resultado. Tenemos anexado consulta, consulta consolidada podemos decir, en la que tenemos aquí, entonces tenemos M entonces tenemos razón Ada en la columna, que está en el Pivot, y tenemos datos totales. Entonces de esa manera, puedes usar la opción Pivot, anexar consulta en la Power Query Entonces tienes que hacer clic en el botón Cerrar y Cargar, y este sería tu reporte final. Este es el beneficio de usar las opciones dinámicas de Power Query. Entonces, en los próximos videos, también exploraremos algunas opciones más buenas de Power Query relacionadas con el Pivot. 15. Pivota y no agregues: Hola, y bienvenidos una vez más. En este video, discutiremos sobre el Pivot, pero no agregamos ningún dato. En Power Query, podemos pivotar los datos sin realizar ninguna agregación, lo cual es útil cuando simplemente quieres reconocer tus datos. Convertir valores únicos de una columna en encabezados sin aplicar ninguna operación matemática. Cuando no queremos agregar datos, podemos usar la opción de no agregar en el proceso de pivote. Esta opción garantiza que los valores de datos originales permanezcan intactos en la tabla pivotada Tomemos un ejemplo. Tenemos datos de ventas con los vendedores, monto de ventas aquí Entonces queremos pivotar los datos para que los vendedores se conviertan en el encabezado de columna por cada motivo sin agregar los Eso mantendrá intacto el valor de venta. Cómo podemos lograrlo en Power Query en pocos clics. No te preocupes. Yo empiezo. Seleccione cualquier venta. Vaya a Da, luego haga clic en de T. Haga clic en O y seleccione los vendedores Ven a la columna de pivote de transformación. Pero esta vez antes de eso, tenemos que cambiar las ventas, pero esta vez, tenemos que dar click en esta Opciones Avanzadas. Y para agregar, tenemos que seleccionar no agregar esta vez Después de eso, haz clic en Bien, y obtuvimos nuestros datos. Esta vez, los datos de ventas no están obteniendo ningún cálculo matemático. Podemos ver números exactos de ventas en el reporte. Ahora ven al hogar, cierra, y carga, aumenta el tamaño. Entonces antes era así, ahora es así. 16. Unpivot: Hola a todos. En este video, discutiremos sobre el despivotamiento en Power Query Un pivoting en Power Query se utiliza para transformar datos de un formato ancho, que es de múltiples columnas a un formato largo, de una sola columna Esto es muy útil cuando necesita reestructurar sus datos para su análisis, lo que facilita el trabajo con gráficos pivotables y otras necesidades de informes Tomemos un ejemplo. Aquí tengo algunos datos de ventas en los que tengo motivo de segmento, modo de envío, enero, febrero, marzo. Estos datos están en realidad en el pivote. Ahora quiero saber cuál sería el total ventas mes sabio de cada razón para el modo de envío particular. A partir de aquí, no puedo entender. Estos datos no me son útiles. Lo que obtengo es sólo total de enero, febrero y marzo. Puedo crear algunas tablas Pivot usando esa, pero necesito los datos en meses sobre Rost Cómo podemos lograr eso podemos lograr esto usando Power Query. Seleccione cualquier celda, venga a los datos de la tabla y rangos, haga clic en Aceptar, y tenemos que seleccionar las columnas que queremos despivotar Mantenga presionada la tecla Control, resalte el segmento, la razón y el modo de envío. Entonces ven a transformar y da click en este pequeño botón de flecha, lado derecho de despivotar columnas, seleccionar despivotar otras Ahora tenemos datos en formato unpivot. Ahora ve a casa, cierra y carga, guárdala, selecciona cualquier celda. Haga clic en Insertar, haga clic en Tabla dinámica, y luego bien. Ahora tenemos que mover atributos que son meses. Ahora pon tus valores por aquí, y ahora podemos mover nuestro modo nave y podemos poner razones por aquí, y podemos poner el segmento por aquí. Ahora bien, estos datos están relacionados con todos los segmentos. Entonces ahora digamos que quiero mes sabio detalle para segmento de hogar, voy a seleccionar este. Los datos serían cambiados. Ahora puedo ver en enero manth puedo ver el total de datos relacionados con el modo de barco y razón sabia Entonces lo que obtuvimos, teníamos estos datos, los cuales convertí usando la opción unpivot a este formato Esta es la magia de Power Query. 17. Agrupación: Hola a todos. En este video, discutiremos sobre grupo por funcionalidad en Power query. Permite resumir o agregar datos agrupando filas en función de una o más columnas Es especialmente útil cuando necesitas calcular totales, promedios, recuentos u otras agregaciones dentro de una categoría específica Tomemos el ejemplo. Tengo datos de pedido. Se trata de un dato enorme, 10,000 filas de datos aproximadamente. Ahora necesito saber cuál es el total de ventas de razón particular. También quiero saber el estado total sabio, y quiero saber el conteo de ventas también. Cómo podemos lograr usando Power Query, comencemos. Ir a datos de tabla y rangos. Haga clic en Bien. Es WopalPower Ahora tenemos que seleccionar columna particular para la que queremos hacer la agrupación. Primero, haremos una agrupación de una sola columna. En este caso, quiero conocer las ventas de razones. Voy a seleccionar la columna de razón de aquí y venir a la pestaña Inicio y dar clic en el grupo B. Luego primero, discutiremos sobre la básica, luego pasaremos a la avanzada. Aquí, tenemos que seleccionar qué columna queremos usar para agrupar por suma. Entonces en este caso, por defecto, como ya hemos resaltado el motivo por el que ha sido seleccionado. Ahora, cambia el nombre de la columna, digamos, suma de ventas y qué tipo de operación queremos. Nosotros queremos hacer la suma. Después tenemos que seleccionar la columna. En este caso, se trata de ventas y da clic en Bien. Eso es todo lo que tenemos que hacer. Y luego cambiar el número de decimales a números enteros. Esto es lo primero que podemos hacer. Es una simple. Ahora puedes duplicar esta consulta, y ahora quiero eliminar esa agrupación y el cambio también. Ahora quiero hacer alguna agrupación anticipada. Entonces, en este caso, voy a seleccionar primero la razón, luego al grupo, y esta vez, seleccionaré por adelantado. Entonces ahora me gustaría agregar una agrupación más, y esta vez sería estado sabio, y luego columna es suma de ventas. Queremos hacer suma de ventas, agregar una agregación más, y este sería el conteo de ventas, y esta vez contar filas y luego hacer clic Bien, ahora tenemos que cambiar esto al número entero y seleccionar un motivo corto. Y cerrar y cargar. Entonces ahora puedo ver razón sabia total de estado. Esta es la forma en que podemos usar Power Query para obtener agregación de ventas y contar. 18. Anexar tabla de múltiples consultas: Hola a todos. En este video, discutiremos sobre la adición de los datos Ya lo discutimos antes en videos anteriores en los que tomamos el ejemplo, ejemplo muy sencillo. Pero aquí, voy a explicar usos avanzados del anexar los datos, en los que usaremos múltiples fuentes de datos Primero, comenzaremos por uno sencillo. Tengo dos tablas de inventario. Uno es almacén A, almacén B. Mi tarea es hacer el artículo sabio total de todas las cantidades. Estos datos pueden estar en la misma hoja o diferencian. No importa. Entonces comencemos el ejemplo práctico, seleccionemos cualquier celda, vayamos a los datos, seleccionemos obtener datos, luego. Y nuestra primera tarea es crear un encabezado común para que el sistema, la power query pueda identificar qué tipo de datos se almacenan en este particular por lo que es ítem, es categoría, por lo que voy a escribir nombre completo de categoría. Voy a renombrarlo. Y aquí está cantidad, y aquí también voy a cambiar almacén, A, y luego seleccionaré cerrar y Baja dos y seleccionaré solo crear conexión. De manera similar, seleccionaré cualquier celda, clic derecho, obtendré datos de tabla y Rangos, luego bien, voy a renombrar a almacén, B, Enter y luego producto. Entonces, en lugar de producto, debe ser artículo, debe ser cantidad, y la categoría es f. ir a cerrar y cargar dos, seleccionar solo crear conexión, y luego o. tengo que guardar esta. Ahora, iré a data, obtendré datos y combinaré las consultas y la appart Y dos mesas donde tenemos que seleccionar la primera tabla. Entonces en este caso, voy a seleccionar almacén A. La segunda mesa sería Almacén B. Luego haga clic en Bien. Los datos estarían perfectamente conectados la misma manera en la que queremos. Entonces podemos cerrar y cargar tu a una nueva mesa. Esto es lo que ya hemos discutido. Ahora estamos combinando nuestras tres mesas. Por lo que nuestros datos de almacén han sido almacenados en la Hoja dos. En esta tabla, puede ser una hoja diferente que no importa. Entonces ahora vamos a crear una conexión sólo también. Entonces ahora voy a ir a esa celda, hacer clic derecho, obtener datos de rangos de Tubulen, luego haga clic en Aceptar y luego asegurarme de que tenga que cambiar el encabezado, luego la cantidad, y luego ir a transformar Agregar Columna desde casa, vaya a Anexar consultas Y esta vez, tenemos que seleccionar tres o más mesas. Entonces ahora mismo, voy a seleccionar la tabla A luego B y la actual. Puedes cambiarle el nombre si quieres. Entonces éste que ya hemos seleccionado, viene por aquí. Voy a eliminar de aquí, y voy a mover esto y luego hacer clic en Aceptar, y se puede ver que los datos se han agregado en la tabla cuatro y se le puede cambiar el nombre de inventario. Denunciar, presentador, cerrar y guardar también. Entonces cada vez que añadimos algún dato, digamos, aquí agregué algunos datos, y si voy reporte de inventario, si hago clic derecho en Refrescar, se agregará así. Entonces esta es la forma en que podemos usar anexando los datos de múltiples tablas en la consulta Power 19. Importación desde carpeta: Llo a todos. Bienvenida, una vez más. En este video, discutiremos cómo podemos importar los datos desde una sola carpeta. Tomemos un ejemplo. Tengo una carpeta. Este en el que tengo datos de ventas relativos a 2014, 15 y 16. Pero todas las columnas y encabezados deben ser iguales en este caso. Ahora mi tarea es consolidar los datos de tres años en un solo archivo, y esto también debe ser un medio dinámico cada vez que ponga cualquier otro archivo de año de ventas en esta carpeta, que debe consolidarse automáticamente en ese archivo en particular. Tengo que calcular los datos de ventas de E wise en formato Pivot. Encima de eso, necesito una razón. Comencemos el ejemplo. En primer lugar, necesito cerrar todos los archivos para importar los datos de múltiples archivos, datos Guru, datos de Guru G desde archivo, seleccionar la carpeta y seleccionar la carpeta en la que has guardado todos tus archivos. Haga clic en Abrir y haga clic en este pequeño botón de flecha, seleccione Combinar y transformar datos. Seleccionamos la hoja uno, y podremos ver la vista previa y dar clic en Bien, y obtendremos todos los datos. Si baja, verá el nombre del archivo fuente por aquí y lo relacionará todos los datos que se combinarían automáticamente en este archivo. Entonces si voy abajo, así que eso es sólo 2014, así que voy a bajar. Ahora podemos ver los datos relacionados con el 2015. Entonces podemos encontrar si bajamos 2016 y 17 también, si hemos agregado. Ahora queremos hacer la suma año sabio. Entonces para esto, antes que nada, tenemos que sacar el a partir de la fecha del pedido. Entonces iré a agregar columnas, columnas de ejemplo. Y ahora podemos empezar a escribir. Digamos que quiero extraer los datos de aquí, 2014, presentador. Por lo que los datos han sido seleccionados a partir de la fecha del pedido y haga clic en Bien, y ahora seleccione ese y vaya a casa, vaya a Grupo básico aquí y aquí, suma de ventas. Deja que la operación sea suma, y esto serían ventas y luego o y tienes que cambiar esto. Esta es la única manera. Y si no quieres este, entonces puedes duplicarlo y eliminar el agrupamiento, y luego hacer clic en Cerrar y Cargar. Puedes cerrar esta opción, seleccionar cualquier celda, venir a insertar, seleccionar Tabla Pivot y O y luego seleccionar aquí desde aquí y seleccionar el motivo de aquí y poner los datos de ventas así y tienes que seleccionar estos datos. O haga clic izquierdo en la configuración del campo de valor, algún formato de número, luego seleccione el número y reduzca los decimales. Seleccione si desea el separador. Haga clic en Bien. Bien, y ajusta el tamaño y luego ve al diseño. Lo siento, opciones de analizador fuera de ella opción, elimine esa. Para que el formato de la celda, lo siento, el formato de la tabla Pivot no cambiara. Voy a ahorrar. Lo siento, no pude ver en ese momento. Por lo que el archivo sería 0701 importar de carpeta. Y ahora te voy a mostrar la magia. Voy a esa carpeta, archivo de trabajo. Tengo datos de 17. Yo sólo voy a pegar este archivo en esta carpeta, y ahora voy aquí, guardando este archivo, clic derecho y luego refrescar. Lo siento, antes que nada, necesito actualizar estos datos. Ahora ven por aquí y refrescar éste. Entonces en dos clics, obtuve mis datos consolidados de cada año por separado. Entonces esta es la magia de Power Query que puedes usar. Esta es la función imprescindible de Power Query para consolidar cada tipo de datos. 20. Únete a Power Query: Hola a todos. Bienvenida de nuevo. En este video, discutiremos sobre las uniones en Power Query. uniones en Power Query son una poderosa herramienta que permite combinar datos de dos o más tablas basadas en una columna común. Tomemos el ejemplo. Tenemos mesa de clientes por aquí y tenemos mesa de pedidos por aquí. Ahora queremos extraer datos basados en diferentes tipos de uniones. Por lo que le permiten crear una relación significativa entre los conjuntos de datos, lo que facilita el análisis o la elaboración de insights. Ya sea que estemos tratando de relacionar a los clientes con sus pedidos, identificando datos faltantes o fusionando información de múltiples fuentes. Nuestra consulta proporciona varios tipos de juntas, incluidas las uniones internas, las uniones externas izquierdas, las uniones externas a la derecha, las uniones externas completas y las interuniones Cada tipo tiene un propósito específico, ofreciendo flexibilidad para diferentes escenarios de análisis de datos. Entonces discutiremos cada tipo de uniones con los ejemplos. Aquí tenemos mesa cliente, donde tenemos ID de cliente, y esta es la tabla de pedidos donde tenemos ID de cliente. Básicamente el campo común en ambas tablas es el ID de cliente. Es posible que algunos ID estén disponibles en los pedidos, algunos no. Entonces necesitamos crear diferentes tipos de escenarios. Entonces, el primero es la unión interna. Entonces hay que considerar que esta es una mesa de izquierda, y esta es la mesa derecha, y vamos a aprender sobre uniones internas. Entonces, ¿cuáles serían las uniones internas? uniones internas significan en ambas tablas, los datos relacionados con ambas combinaciones deben estar disponibles. En este ejemplo, solo los clientes que han realizado los pedidos, así que aquí tenemos cuatro clientes, pero dos ID de clientes está disponible en esta tabla de pedidos. Por lo que sólo se unirán dos registros. Aquí estaría el resultado. ID de cliente con el ID de pedido se combinará, y podemos ver en los resultados. Entonces esta es la unión interna, donde el campo conjunto debe estar disponible en ambas tablas. Entonces ahora moviéndose a la unión externa izquierda, unión externa izquierda significa todos los datos de la tabla izquierda, y cualquiera que sea el campo disponible en las mesas laterales de la derecha traerá aquí. Así que todos los clientes que coincidan con los pedidos estaban disponibles. Así que aquí podemos ver a todos los clientes si el join está disponible en el lado derecho o no. Podemos ver todos los datos. Está viniendo por aquí, y traerá los datos que están disponibles en la tabla de órdenes. Entonces estos son los dos campos que está disponible en el lado derecho, pero podemos ver todos los datos de la tabla externa. Entonces esta es la unión exterior izquierda. Y ahora moviéndose hacia la unión exterior derecha, es completamente inversa de la unión exterior izquierda. Significa que todos los datos de la mesa lateral derecha estarán disponibles en el resultado. Pero necesitamos si es coincidente con la mesa lateral izquierda o no. Así podemos encontrar todos los datos del pedido, así que 101, 102, 103. Por lo que todos los datos vienen de esta tabla de la mesa lateral derecha. Pero aquí podemos ver solo que este dato viene del lado izquierdo. Entonces esta es la unión exterior derecha. Ahora moviéndose a la unión exterior completa. Entonces, ya sea que los datos coincidan o no, todos los datos estarán en la tabla de resultados. Todos los clientes y pedidos con cerillos eran posibles. Entonces aquí podemos ver que vienen todos los clientes. Estos son los datos de todos los clientes, y estos son todos los datos de los pedidos. Y ya sea coincidente o no, estamos obteniendo resultados nulos. Ahora moviéndose a la izquierda antijoin, antijoin significa cliente que no ha realizado los pedidos significa que es escenario completamente inverso de unión externa izquierda Significa que en las uniones exteriores izquierdas, estábamos recibiendo los pedidos que se emparejaron, pero en el antjoin que no se empareja Entonces aquí tenemos pedidos, lo siento, clientes. Y aquí, los clientes que no han realizado pedidos, por lo que quienes no han realizado pedidos significa que estos dos clientes no han realizado ningún pedido porque estos ID no están disponibles en el pedido. Derecho anti unión significa pedidos sin clientes coincidentes. Por lo que este ID de cliente no está disponible en nuestra base de datos. Es por eso que solo estamos recibiendo un ID de pedido viene por aquí. Entonces estas son todas las uniones disponibles en Power Query. Entonces en el siguiente video, discutiremos un ejemplo práctico y te mostraré todos los escenarios en Power query. Así que vamos a movernos y unirnos a mí en el siguiente video. 21. Únete a Power Query Práctica: Hola, y bienvenidos una vez más. En este video, haremos los ejemplos prácticos relacionados con las articulaciones que discutimos en el video anterior. Entonces, antes que nada, tenemos que crear consultas de estas tablas, seleccionar los datos, hacer clic derecho, obtener datos de los rangos de tablas, clic en Bien, y dar el nombre, tabla de clientes, presionar enter, ir a cerrar y cargar para solo crear conexiones, luego Ok. Haremos la misma tarea con el ID de pedido. Bien. Después renombra el nombre de la tabla para ordenar , presione Enter, vaya a cerrar y cargue para solo crear conexiones, y luego bien. Ahora por fin, iremos a la pestaña de datos, daremos clic en datos G, seleccionaremos consultas combinadas y daremos clic en fusionar. Entonces aquí, obtendremos todas nuestras consultas disponibles en este archivo. Pero en nuestro ejemplo, discutimos de izquierda y derecha. Pero aquí, no es izquierda derecha, está arriba, y esto es abajo. Primero o segundo, podemos decir, pero se puede considerar el superior está a la izquierda y el inferior es el derecho. Ahora haga clic aquí, esta es nuestra mesa izquierda y el orden es nuestra mesa derecha. Y tenemos un ID de cliente de campo unido por aquí. Así que una vez que seleccionemos ambas tablas, vamos a tener join kind por aquí. Entonces la primera fue la unión interna, así que seleccionaremos esta. Seleccionaremos Inner Join only, y haremos clic en Ok. Entonces este era el resultado que esperábamos. Así que tenemos unirse a la mesa. Si quieres datos de la tabla de pedidos, tienes que dar click en este botón de flecha y eliminar este porque no queremos prefijar el nombre de los ID en los datos. Ahora haz clic Bien, tenemos nuestros datos. Así que ahora podemos eliminar este porque no queremos queremos que los clientes indiquen el pedido y el ID del producto de la tabla de pedidos. Ve por aquí y puedes cambiarle el nombre a inner, Inter, cerrar y cargar. Estará disponible como una nueva hoja en este libro de trabajo. Nuevamente, iremos a datos, daremos datos, consultas combinadas, consultas de marzo. Entonces ahora en esta ocasión seleccionaremos cliente. Aquí seleccionaremos pedidos, y esta vez, seleccionaremos unión externa izquierda. Por lo que viene automáticamente. Significa todo desde el primer emparejamiento desde el segundo. Entonces, seleccione el campo común de combinación. Obtendremos el tick verde, y podremos ver el mensaje de selección dos o cuatro filas de la primera tabla. Ahora, haz clic en Bien, tenemos los datos. Haga clic aquí, elimine esta. Y luego si no quieres el ID de cliente, entonces puedes anular la selección de este Haga clic en Bien. Obtuvimos los resultados deseados. Ahora renombra estas dos uniones externas izquierdas. Inter cierre y carga. Guarde este. Nuevamente, iremos a combinar consultas, seleccionaremos esta, fusionaremos, y esta vez seleccionaremos cliente y luego nos iremos. Lo siento, ordena, selecciona el común, luego fuera, lo siento, enseguida. Haga clic en Bien. Da click aquí, elimina estos dos campos y guarda éste, derecho, únete, presiona Enter, cierra y carga, y guarda este. Nuevamente, iremos a combinar consultas. Después las consultas de marzo, seleccionaremos cliente, y luego los pedidos. Después a la izquierda nt, seleccione el campo común. Bien, haga clic aquí, renombra estos dos nt izquierdos, y cerrar y Cargar. Guarde este. Ahora iremos a combinar y fusionarnos una vez más. Seleccionaremos el pedido del cliente, seleccionaremos el común, y luego escribiremos t, haga clic en Aceptar. Todos los procesos son iguales. Y esto sería escribir t, presionar intersive y cargar Eso es todo lo que tenemos. Por lo que discutiremos algunos usos avanzados de los videos join incoming. 22. Únete a Power Query Advance: Hola, y bienvenidos una vez más. En este video, tomaremos un ejemplo práctico relacionado con el departamento de recursos humanos en el que tenemos dos tipos de datos. Una tabla es emplear tabla en que tenemos datos relacionados con el empleador, identificación del empleado, su nombre, departamento y la ubicación. En la siguiente tabla, tengo datos relacionados con el programa de capacitación. En cada programa de capacitación, tengo ID de empleado, que es el campo común. Ahora mi tarea es recuperar estos seis reportes diferentes. Todos los reportes deben ser medios dinámicos siempre que haya alguna actualización o cambio en este reporte, éste se actualizará automáticamente. El primero es encontrar empleados que hayan participado en al menos un programa de capacitación. Así que comencemos y cómo averiguar este tipo de informes usando la opción de unión Power Query. Empecemos. Entonces, antes que nada, voy a abrir un nuevo archivo. Lo guardaré ahora necesito traer los datos. Entonces para esto, antes que nada, ve a datos, obtén datos del archivo, ve a Excel y selecciona ese archivo en el que tengas datos, impórtalo y selecciona la hoja en la que tienes datos. Entonces tengo datos relacionados con empleados en la tabla de empleados y hago clic en Cargar. Por lo que se cargarán los datos. Ahora ve a consulta, ve a donde se. Ahora necesitamos los datos relacionados con la capacitación, por lo que necesitamos hacer la misma tarea una vez más. Obtener datos de Excel, seleccionar la hoja, seleccionar la hoja de trabajo en la que tenemos datos. Ahora tenemos dos consultas, datos relacionados con la capacitación y los datos relacionados con los empleados. Ahora de nuevo, vaya a los datos de aquí, vaya a combinar consultas, fusionar, y seleccionar emplear y en la parte inferior seleccione capacitación. Seleccionar emplear y emplear Este es el campo común entre las dos tablas. Y esta vez, necesito antes de eso, necesito verificar qué tipo de datos requerimos. Por lo que encontramos a empleados que han participado en al menos un programa de capacitación. Entonces necesitamos obtener datos internos porque en ambas tablas, el ID de empleado estará ahí y seleccionaremos interno, haga clic en Bien. Y da clic aquí, quita el ID de empleado y éste y haz clic en Bien, y luego haz clic, lo siento, aquí tenemos que dar reporte uno. Y luego cerrar y cargar. Entonces estos son los empleados que han cursado o participado en al menos un programa de capacitación. Y es completamente dinámico, significa, veamos, voy a ir a mi hoja principal aquí. Este es el programa de capacitación en el que se ha asistido a algún empleado. Entonces solo voy a copiar esta capacitación, y voy aumentando. Lo siento, aquí, no tengo digamos seis. Bien, esto sería seis, y este es el entrenamiento. Y si abres esa hoja y si la actualizas, entonces esa se actualizará automáticamente, así obtienes el estado completo. Así que ahora déjame ir por aquí. El siguiente es listar todos los empleados con sus detalles de capacitación disponibles. Entonces para esto, usaremos left Outer porque queremos obtener el estado de capacitación de todos los empleados ya sea que hayan asistido o no. Para ello, vamos a venir aquí, y esta vez, en vez de volver a hacer Mergeta, para que podamos duplicarla, y esto sería informe Dos. Y esta vez, voy a perder esta y luego dar click en Merge Queries. Entonces a partir de aquí mismo, podemos obtener los datos. Entonces, en lugar de éste, seleccione emplear, vaya a Merge query, y esta vez, seleccione entrenamiento. Y desde aquí, a la izquierda exterior, selecciona los datos relacionados con el empleado y haz clic en Bien, y haz clic aquí, elimina este, ID de empleado, haz clic en Bien y cámbiale el nombre a esto. Entonces, una vez más, seguiremos todos los pasos. A partir de aquí, iremos a las consultas combinadas, luego a la consulta merge, y seleccionaremos emplear y luego capacitar, seleccionaremos esta y la externa izquierda porque esta vez queremos a todos los empleados. Entonces vienen todos los empleados y sus datos relacionados con la capacitación están llegando aquí. Entonces necesito ampliar esto. No quiero identificación de empleado. No quiero ponerle un prefijo o y cambiarle el nombre también. Reporte, dos, y luego cierre y cargue. Aquí vamos. Por lo que estos dos no han asistido a ninguna capacitación quedando todo el estatus viene por aquí. Ahora el siguiente requisito, enumere todos los registros de capacitación, incluidos los que no coincidan con los empleados. Entonces necesitamos usar write join esta vez. Entonces nuevamente, iré a datos, obtendré datos, combinaré consulta, fusionaré consulta, y luego capacitación de empleados, seleccionaré estos dos y escribiré, Bien, voy a ampliar este. Mover, eliminar, Bien, renombrar para reportar. Tres, entrar, y esta vez, podemos mover el ID de entrenamiento, el estado del programa de capacitación, y luego cerrar este. Entonces todo el entrenamiento viene por aquí. Y en esta capacitación, no hay registro de empleados. Ahora, cuarto, combinar todos los empleados y los registros de capacitación, asegurando que no se hayan perdido datos. Entonces esta vez usaremos la unión completa, iremos a los datos de TsetGth, obtendremos datos, combinaremos, fusionaremos, emplearemos, luego entrenaremos, y luego sacaremos, seleccionaremos el campo común, haremos clic en Bien, haga clic aquí Si no quieres una identificación de empleado, selecciona y elimina de aquí también, y luego tienes que cambiarle el nombre para reportarlo. Cerrar y cargar, y el siguiente es encontrar empleados que no hayan participado en ninguna capacitación. Para ello, tenemos que usar ti join left. Vamos datos, obtén datos, combina consultas, fusiona, selecciona empleado, luego capacita, selecciona tileft Antes de eso, tenemos que seleccionar el campo común y dar clic en Bien. Entonces este es el reporte. Cinco, da clic aquí, guárdalo. Cerrar y Cargar. Se trata de los empleados que no han asistido a ninguna formación. Ahora ve a Datos, obtén datos, combina, fusiona, emplea capacitación. Bien. Aquí, tenemos que cambiar escribir t, luego Bien, da clic aquí, eliminar la identificación del empleado, eliminar esta, luego Bien, entonces tenemos que guardar esta. Antes de eso, tenemos que renombrar si quieres. Entonces estos son los reportes y todos son dinámicas. Por lo que siempre que haya algún cambio en el archivo fuente, esos datos se actualizarán automáticamente en un solo clic. Entonces este es el ejemplo práctico que puedes practicar para tu aprendizaje. 23. Outer Join vs Xlookup y Vlookup: Hola, y bienvenidos una vez más. Podrías estar pensando, en lugar de usar uniones, uniones externas o cualquier otro tipo de juntas, ¿por qué no usamos X Lou o VLA Eso también se utiliza para sacar el valor de otras tablas. Entonces déjame darte un ejemplo. Entonces en el video anterior, discutimos sobre el departamento de RRHH en el que tenemos datos relacionados con empleados y queremos traer datos relacionados con la capacitación de cualquier empleado. Entonces esta es la tabla en la que tenemos los ID de los empleados y su nombre y otros datos relacionados. Y en esta tabla, tengo datos relacionados con la capacitación. Entonces, si uso Xu o VCA, entonces si algún empleado asistió a dos capacitaciones, por ejemplo, 101 ha asistido a dos capacitaciones, y si usamos X lookup o el vLab, los datos de ambas filas no pueden Traerá el más cercano. Significa que los primeros datos de entrenamiento vendrán por aquí. Pero si usamos unión externa, obtendremos los datos de ambos entrenamientos. Entonces comencemos con el ejemplo. Entonces aquí en mesa de empleados, quiero traer primero, quiero traer aquí más adelante porque voy a usar esta tabla para unión externa. Entonces usaré Lookup y el valor de búsqueda sería ID de empleado luego los datos de capacitación. Y aquí seleccionaré esta fila completa y luego coma luego dos, luego coma luego cero, y cerraré el soporte y presionaré Enter. Por lo que sólo puedo traer un dato de entrenamiento. Este es el problema con V Lou o la búsqueda X. Pero si usamos, digamos, voy a agregar esto a mis datos de consulta, y luego voy a dar el nombre a no, perdón, emplear y voy usar esta tabla como crear conexión solamente. Voy a guardar esto, y luego haré lo mismo para la mesa de entrenamiento también. Entonces voy a dar entrenamiento, cerrar y cargar para guardarlo. Ahora, si voy a data, obtengo datos, combino, fusione, y aquí seleccionaré empleado en la capacitación si selecciono y si selecciono left join, y luego haga clic en Ok. Aquí si hago clic por aquí, OID y éste, y luego bien. Entonces si ves aquí ese 101, Alice ha asistido a dos capacitaciones que viene por aquí Pero si voy por aquí, aquí, eso no fue posible. Entonces esta es la principal diferencia usando la búsqueda X V Lou o usando la opción de unión en la consulta de energía. 24. Únete a varios campos: Hola, y bienvenidos de nuevo. En este video, discutiremos sobre la coincidencia de múltiples campos. Aquí hay un ejemplo. Tengo tabla de empleo aquí datos de empleados, código de empleado, nombre, departamento, y la ubicación, y tengo diferentes datos en los que tengo empleados en cuanto a ubicación, sus datos de asistencia. Entonces ahora necesito hacer coincidir la ubicación del código de empleado con su estado de asistencia de todas las fechas. Cómo podemos lograrlo. Entonces para esto, usaremos las opciones de unión a Power Query. Así que ve primero a los datos, da clic en Consultas y Conexiones. Ya he conectado ambas tablas usando la función de solo conexión, que ya hemos discutido muchas veces, así que no voy a volver a usar esa. Entonces esta vez voy a datos, obtengo datos, e iré a combinar consultas y las consultas merge. Primero usaré emplear y a continuación usaré asistencia, y esta vez, usaré emplear y luego empleado. Entonces tenemos que presionar y mantener pulsada la tecla de control luego ubicación. Y aquí también, tenemos que seleccionar una ubicación. Entonces ahora podemos ver uno y luego dos, uno y dos. Así que tenemos dos ruedas a juego para un registro adecuado. Aquí tenemos muy menos datos. Solo piensa si tienes miles de datos. Ahora selecciona unión externa izquierda si quieres todos los datos del lado izquierdo y los datos coincidentes del lado derecho, haz clic en Bien, y obtuvimos estos datos. Ahora, haga clic aquí, deseleccione el ID de empleado y deseleccione este y haga clic en Bien, y podrá cambiar el formato solo a la fecha y guardarlo Entonces estos son los datos que obtuvimos usando las múltiples conexiones. Y si quieres conocer todos los datos, entonces tenemos que fusionar emplear y asistencia, uno, uno, presionar y mantener presionada la ubicación de la tecla Control y la ubicación, y luego seleccionar datos externos completos y luego hacer clic en Bien. Haga clic aquí, deseleccione la identificación de empleado y deseleccione esta y haga clic en Bien . Cambiar el tipo de datos. A Tate y luego cerrar y cargar. Por lo que esta vez, nos hemos perdido una asistencia de esta ubicación para la que no tenemos ningún dato en la tabla employe Por eso viene plan. Entonces así es como puedes usar las tablas conjuntas con múltiples campos. Si actualiza los datos aquí. Digamos que quiero agregar más datos por aquí para tres, y esta es la identificación de empleado tres, y esto es Nueva York. Eso estuvo presente e ir hasta aquí y refrescar, obtuvimos los datos. Así es como usarás esta opción de unión con múltiples campos.