Transcripciones
1. Avance: Hola mi nombre es Al Chen. Bienvenido a mi serie Skillshare, Introducción a Excel. Ahora, solía pensar que usar Excel era para nerds de datos y personas que no tenían habilidades sociales y después de empezar a trabajar,
me di cuenta de que Excel es algo que usaría todos los días. En la clase tres, vamos a analizar datos reales de una campaña publicitaria en línea de Google y vamos a crear una hipótesis en torno a cómo creemos que debe ser el análisis, y finalmente presentar los datos a nuestro falso CEO de la empresa . Excel es una herramienta útil sin importar en qué línea de negocio te encuentres, ya sea que estés trabajando para una empresa de publicidad, una sin ánimo de lucro, te encontrarás usando una hoja de cálculo en un momento u otro. Así que por favor toma esta serie y sé mejor y más rápido en Excel.
2. Escenario: Bienvenido a Unidad Uno, Configurando el Escenario. En esta unidad, veremos algunos datos brutos de
una campaña de Google AdWords en la vida real y hablaremos sobre el objetivo de nuestro análisis. En este punto debes estar familiarizado con cómo hacer operaciones básicas en Excel y cómo hacer las cosas de una manera muy rápida y productiva con atajos de teclado. Esta clase se trata de averiguar cómo analizar datos reales. Antes de que realmente profundizemos en el análisis de datos reales , construcción de
fórmulas, etcétera, quiero que te sientas y pienses más sobre cuál es el propósito del análisis de datos y la visualización de datos. Esto va más allá de Excel. Esto va más allá de simplemente crujir a través de los números. Esto se trata más de lo que es una historia que estás tratando de contarle a tu público, ya sea tu jefe a tu cliente, tal vez a alguien con quien estás trabajando u otro colega, tienes que saber cuál es el objetivo de tu análisis ante ti a apagarse y crujir números en tu escritorio. Entonces, la primera lección es sobre configurar el escenario y la hipótesis para el análisis. Sé que suena como mucho tipo de mambo jumbo y casi como un experimento de ciencia pero debes tratarlo como tal debe ser como un experimento donde estás controlando adónde
va el análisis para que no seas solo tomando datos y tratar de arrojar cosas a la pared para ver qué se pega. Tienes un camino muy claro de cómo vas a analizar los datos. Entonces, en cuanto a configurar el escenario, vamos a ver algunos datos reales que he anonimizado un poco pero básicamente es publicidad online datos de AdWords. Entonces, si alguno de ustedes alguna vez ha usado AdWords, es algo así como si voy a Google en este momento y busco en digamos pantalones, estos son todos anuncios de Google AdWords. Estos son solo anuncios que empresas como H&M, Express, Armani Exchange han pagado para estar en google.com. Entonces, Google AdWords es la interfaz que te permite anunciarte en Google, y vamos a ver algunos datos brutos de una campaña que se ejecutó el pasado 2012 y el cuarto trimestre en 2012. Entonces, veamos rápidamente los datos de esta pestaña llamada Acme Raw Data en el libro de trabajo. Entonces, verás que es una tonelada de datos, Hay cerca de 350 filas de datos y verás que tenemos cosas como semana,
campaña, presupuesto, clics, impresiones, CTR que significa tasa de clics, CPC, costo, et cetera. Ahora, este escenario implica analizar estos datos para averiguar si funciona o no la publicidad en línea. Por lo tanto, algunos de ustedes pueden o no estar familiarizados con la publicidad en línea en Google AdWords. Entonces, pasemos rápidamente por cada columna aquí para entender cuál es en realidad los datos brutos. Entonces, la semana es bastante autoexplicativa. Esta es la semana en que se estaban ejecutando las campañas de Google AdWords. Campaign es simplemente el nombre
de los productos que se anunciaron en Google durante este periodo de tiempo. Como puede ver Acme la empresa,
esta empresa falsa cuenta con diversos productos como tazón pequeño de nogal, canasta de papel
reciclado, olla de cerámica italiana, estos son todo tipo de productos confeccionados que encontré en Etsy. Entonces, están un poco compuestas pero los datos aquí de la derecha son
en realidad datos reales de una campaña de AdWords de la que he sacado. Ahora bien, presupuesto es esencialmente el presupuesto por día que este anunciante Acme ha destinado para estos diversos productos. Los clics son el número de clics que las personas buscan en Google, hicieron clic en un anuncio, y acudieron
al sitio web de Acme para mirar el producto o tal vez comprar el producto. Impresiones es simplemente el número de veces que se presentó el anuncio en Google. Entonces CTR, de nuevo es tasa de clics que es esencialmente clics divididos por impresiones. Entonces, de todas las veces que el anuncio que apareció en Google, cuántas veces la gente hace clic en el anuncio que califica tasa de clics. Costo por clic es la cantidad de dinero que el anunciante pagó a Google con el fin de que los anuncios aparezcan y sean clicados por alguien buscando en Google y ese costo por clic es simplemente el costo aquí columna H dividido por el número de clics. Entonces, verás aquí que este cuenco pequeño de nogal Acme tenía un costo por clic de 0.31 porque es 0.31 dividido por uno, pero nuestro ejemplo aquí es Acme y la canasta de papel reciclado durante el 26 de noviembre. El costo fue de 4.56 dólares y lo divides por el número de clics que es de 28 y obtendrás 0.16 costo por clic. Todo lo demás es una especie de- no vamos a estar usando la mayoría de estos datos pero posición
promedio es esta es
como la posición en Google que el anuncio aparecería. Clics convertidos, este es en realidad una especie de campo importante porque este es el número de clics que resultó en una compra del producto. Entonces, por ejemplo, de cuatro Acme y canasta de papel
reciclado durante la semana del 19 de noviembre de 2012, el anuncio había aparecido 75 veces en Google y llevado a 31 clics. De esos 31 clics, cuatro personas realmente compraron la canasta de papel reciclado después de hacer clic en el anuncio en Google. Entonces, ya sabes que esta fue en realidad una campaña muy efectiva para la empresa Acme. Entonces, ese es escenario con el que volver a trabajar y se trata de datos de publicidad
en línea de Google AdWords y nosotros, nuestro trabajo volviendo al plan lectivo aquí, es averiguar si la publicidad en línea funciona. Entonces, nuevamente, se trata de datos de campaña publicitaria de octubre a diciembre de 2012. Hablamos de campos clave específicos en los datos como conversiones de clics,
costo, y el CEO de Acme te ha pedido, el analista de datos, el whiz de Excel, que averigüen si la publicidad en línea le funciona. ¿ Es efectivo? ¿Es rentable? ¿ Están gastando demasiado? Estas son todo tipo de preguntas que ella te ha hecho, pero el objetivo general es averiguar si la publicidad online, específicamente Google AdWords, funciona para Acme. Entonces, el siguiente paso para entender por qué estamos haciendo este análisis y por qué esto es importante es, necesitamos contar una historia a nuestro CEO sobre por qué funciona la publicidad online. No podemos simplemente tirarle números, no
podemos simplemente decir que el costo por clic fue este, el número de clics fue eso, tenemos que contar una historia alrededor de por qué publicidad
online es efectiva para ayudarte a vender productos de tu tienda. Si solo crujas números por el bien del crujido de datos, realmente no les
estás agregando mucho valor, computadora puede crujir los números pero en realidad tener un arco de historia o una línea de historia alrededor de los datos, eso es lo que tipo de impulsa las decisiones empresariales y eso es lo hace que la gente cambie su forma de pensar ya sea en los negocios, en el gobierno, en cualquier campo en el que trabajes. Entonces, tener eso en el fondo de tu mente cuando estás analizando datos es importante para que no solo te vayas a ir
y crujir a través de los números sin un objetivo en mente. El paso final es crear una hipótesis para este análisis. Pensemos como usar tu corazonada, usar tu mejor juicio, pensar ¿qué crees que será resultado de este análisis? Entonces, dos cosas en las que pensé fue, creo que la mayoría de los clics a la campaña, a los productos, probablemente provienen de un puñado de productos. Creo que tal vez mucha gente podría
comprar un producto de porcelana y mucha gente
compraría una canasta de residuos reciclados pero todos los demás productos de la página web podrían no estar en temporada, podría no estar vendiendo bien, ellos podría tener un precio demasiado alto quién sabe, pero mi hipótesis es que creo que sólo un puñado de productos serán de cinco,10 productos, 5 a 10 productos en Acme impulsan todos los clics y todo en publicidad gastan. Entonces, en ese sentido la publicidad online sería útil
porque está ayudando a Acme a vender algunos de los productos realmente bien. Adicionalmente, campaña se llevó a cabo en octubre a diciembre de 2012, creo que la mayor parte de la actividad en línea de AdWords, Google AdWords se llevará a cabo alrededor de Navidad porque la gente está comprando regalos para sus amigos y familiares, quieren aprovechar ofertas y así probablemente estén buscando mucho en Google antes y tal vez durante Navidad para encontrar buenas ofertas en cosas que están tratando de comprar. Entonces, mi hipótesis es que va a haber mucha
actividad alrededor de ese periodo de tiempo por el aspecto de estacionalidad. Entonces, esta lección nuevamente no hemos mirado ningún dato aún, solo
estamos configurando el escenario. Puntos importantes en los que pensar es, ¿cuál es el objetivo de tu análisis? ¿ Cuál es tu hipótesis para el análisis y pensar en cuál es la historia general que vas a contar cuál está centrada en torno a tu hipótesis? En este caso, averiguar qué productos impulsaron más clics, cuando ocurrieron la mayoría de los clics, etcétera, etcétera. Tener estas cosas en la espalda tu mente mientras estás haciendo el análisis te ayuda a
enfocarte con láser en lo que realmente estás crujiendo en los datos. Eso termina la lección uno.
3. Limpieza de datos crudos: Bienvenido a la unidad dos, Limpieza de Datos Raw. En esta unidad, volveremos a ver los datos brutos y haremos algunos
ejercicios básicos de formato y fórmula para limpiar los datos para que estén listos para analizarlos. Ahora, vamos a estar usando algunas de las habilidades de Excel que
aprendiste en la clase uno en cuanto a fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos sin procesar que aún no es perfecto para analizar. Muchas veces obtendrás datos de una base de datos o de otra persona de tu empresa, y todavía tiene caracteres extra o no se filtra correctamente. Solo tienes que masajear un
poco los datos rápidamente para asegurarte de que están listos para que los analices, porque si estás tratando de analizar datos que no están correctamente formateados o que contienen valores incorrectos, entonces eso no es va a ser útil en absoluto. Entonces, vamos a hacer un poco de orden rápido de los datos antes de que realmente los analicemos. Esta es una práctica muy común porque a veces cuando obtienes datos de una base de datos que viene en formato CSV, no siempre va a estar perfectamente formateada. Tendrás que hacer mucho formato antes de que los datos estén listos para hacer cualquier tipo de crujido o análisis o hacer tablas pivote, y cosas por el estilo. Entonces, el primer paso es, si miras el conjunto de datos sin procesar, notas que en el campo Campaña, cada producto tiene la palabra ACME y &. ACME & Pequeño Tazón de Nuez, ACME & Cesta de Papel Reciclado, ACME & Gres Tirados a Mano. Entonces, queremos asegurarnos de que la campaña, los datos finales, no tenga el AMCE &, y luego, el producto. Simplemente queremos tener el producto. Entonces, por ejemplo, en B2, solo
quiero las palabras Small Nogal Bowl. No quiero que todos ACME y Small Nogal Bowl juntos, si eso tiene sentido. Entonces, si vuelves al plan lectivo, queremos deshacernos de la palabra texto ACME en la columna Campaña. Entonces, ¿cómo hacemos esto en Excel? Vamos a usar una fórmula que probablemente vengas a usar mucho cuando estás haciendo este tipo de cosas, y se llama la fórmula MID. Es similar a IZQUIERDA, que hablamos en la clase uno, pero es un poco más avanzado. Te mostraré cómo hacerlo ahora mismo. Entonces, nuestro objetivo, nuevamente, es conseguir solo el nombre del producto y no la palabra ACME, el nombre de la empresa. Entonces, voy a estar en la columna M y celda M2, y voy a empezar a escribir aquí la fórmula MID, igual a mediados. Entonces, voy a golpear paréntesis de izquierda, y notarás que toma tres argumentos, tres tipos de variables de entrada. Tenemos el texto de entrada, que es la celda de texto real de la que queremos sacar datos, start_num, que es el punto en la celda del que queremos empezar a tomar valores, y el número de caracteres es cuántos valores o personajes que queremos tomar de esa celda una vez que hayamos indicado un punto de partida. Ahora bien, lo que he dicho suena complicado, así que vamos a recorrer cómo haría esto en Excel. Entonces, la primera entrada, de nuevo, es la celda real de la que queremos los datos. Entonces, texto, voy a seleccionar la columna B2. Te das cuenta de eso, creo que fue un B2. Voy a poner en coma. Entonces, start_num, así es donde queremos empezar a tomar en los personajes. Entonces, lo que eso significa es, qué
momento en esta celda queremos despojar a los personajes. Entonces, se nota que la letra A en ACME es el punto inicial uno, la letra C es el punto inicial dos, la letra M es el punto inicial tres. Entonces, nota un patrón. En realidad, vuelve a los datos aquí. El patrón en todos estos datos es que ACME & prefijo todos los productos. Entonces, ¿cuándo comienza realmente el nombre del producto? Entonces si hacemos doble clic en la celda, si cuento el número de caracteres que se necesita para llegar al nombre del producto, veremos cuál es el número de inicio. Entonces, de nuevo, sabemos que A es uno. Entonces, pasemos al nombre del producto. Entonces, uno, dos, tres, cuatro, cinco, seis, siete. Entonces, eso significa que todos los nombres de productos comienzan en posición siete de cada una de estas células. Sabemos que todo antes de la posición siete, no
queremos esos datos porque es el ACME & text. Entonces, volvamos a nuestra fórmula MID, es igual a MID paréntesis izquierdo. Voy a volver a tomar esta celda, B2, coma, y nos enteramos que siete es un punto de partida para donde comienza el texto. Entonces, voy a [inaudible] número siete, y luego, volver a escribir coma. Número de caracteres, este es el número de caracteres que desea tirar después de la posición siete. Entonces, Small Walnut Bowl parece que se trata de unos 20 personajes más o menos. Queremos ser conservadores y sólo tratar de jalar tantos personajes como sea posible. Entonces, voy a poner 50 aquí, por si acaso. Digamos que pongo el número 10 aquí. Pongo el número 10, pongo paréntesis derecho. Yo sólo voy a estar tirando de los primeros 10 personajes de esa celda, y quizá no tire de todos los personajes que quiero. Entonces, si presiono Enter here, ves que el valor es sólo Small Wal, y omitió el texto de Walnut Bowl. Entonces, por eso quieres ser conservador y solo decir, 50, o incluso 100. Hagamos 100, solo para asegurarnos de que tiramos todas las cosas después. Entonces, ya ves lo que hizo Excel. Se llevó todo el texto comenzando en la posición siete de B2 y se llevó todo después, y en este caso, son sólo las palabras Small Walnut Bowl. Entonces, tenemos nuestra fórmula ahora. Entonces, vamos a copiar esto todo el camino hasta todas las celdas abajo en la columna M porque
quieres asegurarte de que obtenemos el nombre del producto para todas estas celdas. No sólo para la primera fila, sino para cada producto. Entonces, solo voy a arrastrar y soltar, y tenemos alrededor de 300 o algo ahí mismo. Yo estoy arrastrando y soltando, suelta, y ahí vas. Entonces, vuelven a la lista. Te darás cuenta de que tengo configurados todos los nombres de productos. En realidad, creo que necesitamos hacer de esto un número 8, solo para estar seguros. Entonces, siete en realidad cuenta el espacio aquí. Entonces, veamos, uno, dos, tres, cuatro, cinco, seis. Siete es el espacio, por lo que el número aquí en realidad debería ser ocho. Entonces, hagamos ocho. Voy a hacer ocho. Voy a llenar esto. Aprendimos sobre la fórmula de llenado abajo en la clase dos. Entonces, ahora, sólo tenemos el nombre del producto, y queremos reemplazar la columna B por la columna M. Entonces, voy a hacer un Pegar Valores Especiales, que es un atajo de teclado que aprendimos en la clase dos, y también es una función que aprendido en la clase uno. Pero quiero reemplazar todo en la columna B para que ya no tenga el nombre ACME. Entonces, voy a seleccionar estos datos, todo ello, hasta la fila 347,
hacer un Comando C, y ahora,
tengo todo seleccionado, tengo todo seleccionado, como se puede ver con las hormigas marchando alrededor de la selección. Voy a pasar ahora a B2. Voy a Pegar Especial,
que es, de nuevo, Control de Comando V, y luego, Comando V para valores, Enter, y ahí tienes. Ahora, nuestra columna B sólo tiene el nombre del producto y no más nombre de empresa ACME. Ahora, solo puedo eliminar toda la columna M porque lo hice solo principalmente por usar la fórmula MID. Entonces, ahí tienes. He limpiado correctamente los datos un poco aquí. Ahora, volvamos al plan lectivo y veamos qué más tenemos que hacer en cuanto al formato. Queremos agregar signos de dólar a las columnas de presupuesto y costo, y también agregar un carácter porcentual a la columna Tasa de Clickthrough. Entonces, esto es, de nuevo, solo para que tus datos se vean un poco mejor. Yo quiero volver a ACME. Voy a seleccionar. Parece que ya está formateado correctamente. Pero hagamos que el presupuesto tenga sólo un punto decimal. Y hacer formatear Celdas y ir a Número. Voy a ir a Moneda, voy a hacer sólo un lugar decimal aquí, Enter. Clickthrough Rate, no quiero tener ningún tipo de lugar decimal. Comanda uno para Formatear Celdas otra vez. Voy a hacer cero decimales. Nuevamente, esto es solo para formatear tus datos para que se vea bien porque a veces, obtendrás [inaudible] costo por clic. No hay formateo a su alrededor. A veces, hay un lugar decimal y hay dos. Hagamos que todo esto tenga un formato de dólar y también tengamos dos decimales. Entonces, vamos a seleccionar todos estos datos, Formato Celdas, Moneda, dos decimales. Ahí vas. Ahora, solo parece un poco más fácil de jugar con, los datos, una vez que lo tengas todo bien formateado. Por lo tanto, esta lección fue todo sobre solo limpiar tu conjunto de datos una vez que tengas los datos. Nuevamente, cuando obtienes datos crudos, no siempre va a ser perfecto. A veces hay que hacer texto a columnas, veces hay que hacer la fórmula MID de la que hablé, y otras veces, solo
es cuestión de limpiar el formato en cuanto a formatos numéricos y agregar decimales, etcétera. Entonces, eso termina la lección dos, y en la tercera, pasaremos a hacer realmente algún análisis.
4. Filtrado, clasificación y tablas dinámicas: Bienvenido a la Unidad tres: Filtrado, clasificación y uso de tablas pivote. En esta dependencia, haremos la mayor parte de nuestros crujidos de datos para encontrar las tendencias que necesitamos presentar de vuelta al CEO de ACME incorporado. Esta es la lección donde vamos a estar haciendo la mayor parte de nuestros datos crujidos, filtrando, ordenando. Nuevamente, en la lección uno, hablamos de averiguar la historia, la hipótesis que queremos probar o desmentir, y nuestra hipótesis principal es que, o mi hipótesis, podrías tener una diferente, es que la mayor parte del gasto de Google AdWords proviene de cinco o más productos. Adicionalmente, creo que la mayor parte de lo gastado vendrán en el marco temporal navideño de diciembre. Entonces, esas son solo cosas que guardas en el fondo de tu mente mientras estás haciendo filtrado, soldadura, y tablas dinámicas con los datos. Por lo tanto, tenemos nuestro conjunto de datos brutos en datos RAW ACME. Entonces, ¿cómo empezamos realmente a hacer algún filtrado y clasificación para encontrar los resultados que necesitamos? Entonces, como de nuevo, vamos a estar haciendo la mayor parte de nuestro crujido en esta etapa, vamos al paso dos aquí. Vamos a filtrar en sólo la columna de costos por cualquier cosa mayor a 20 dólares, y ordenemos por la más grande a la más pequeña. Entonces, ¿qué significa eso desde una perspectiva de Google AdWords? Eso significa que queremos encontrar todas las campañas por semana que cuestan a la empresa más de 20 dólares esa semana, luego ordenar por mayor a menor. Después de que hagas eso, tus conjuntos de datos deberían tener este aspecto; pero lo vamos a hacer en el conjunto de datos sin procesar. Te mostraré las operaciones que hice para llegar a esta salida final. Entonces, si vuelvo a los datos crudos de ACME, primero
voy a volver al primer campo, y de nuevo si miras los datos, solo escatima a través de ellos, notarás que los costos por semana por producto están alrededor, a veces es un dólar, dos dólares, 15 dólares, etcétera. A veces se pone tan alto como 23, 24, pero sólo por mirar, parece que cinco dólares, tal vez diez dólares podrían ser un buen promedio, y obviamente podemos escribir la fórmula promedio para averiguarlo, pero sólo tratemos de encontrar las campañas y productos que más cuestan a la empresa en términos de publicidad online. Entonces, voy a fijar el límite en 20 dólares. Entonces, vamos a los datos, y vamos a filtrar, y aquí tengo mis filtros configurados. Ahora, voy a dar clic en la flecha desplegable, y el costo, porque aquí es donde queremos hacer el filtrado. Voy a filtrar por cualquier cosa mayor a 20 dólares. Entonces, haga clic en mayor que, ingrese el número 20. Correcto. Entonces, ahí tienes ahora, y tu lista debería filtrarse automáticamente a cualquier cosa más de 20 dólares. Aquí se puede ver, algunas de estas campañas son de 36 dólares, 53 dólares para pot-holders sandía, y así sucesivamente, etcétera. Entonces, después de que hayamos filtrado en cosas que van en 20 dólares, quiero que también pongas las cosas en orden descendente. Entonces, voy a poner en la parte superior los productos de costo muy alto. Entonces, golpea este final en los costos, en el menú del filtro, y ahí vamos. Ahora, podemos ver que nuestro muy alto, podemos ordenar por, básicamente
hemos encontrado sus productos, las campañas por semana cuestan más en términos de gasto publicitario. Por lo que el tablero de mensajes de tres ganchos en octubre, el inicio de octubre costó más en 59 dólares y 55 dólares seguidos de los portatoletas de sandía, y el tablero de mensajes de tres ganchos otra vez. Entonces, vemos algunos patrones aquí que el tablero de mensajes de tres gancho es productos bastante calientes, y también nos cuestan más en términos de publicidad en línea. Si vuelvo al plan de lecciones, 3.3, esto es sólo una copia y pega de las primeras diez líneas de esa salida, y así podemos ver aquí de nuevo una copia y pega de ese conjunto de datos. Así que échale un vistazo, a ver si ves alguna tendencia interesante, ya
sabes las primeras cosas que noté obviamente, fueron que el tablero de tres mensajes es el producto más caro que conozco. También noté que la tasa de click-through es de alrededor de 0.70 por ciento, el costo por clic es tal vez alrededor de un dólar. Acabas de tener estas tendencias oculares, no
estoy haciendo ningún edificio de formatos, solo
estoy mirando los datos, porque lo he arreglado, lo he filtrado, y ahora solo estoy mirando para las tendencias generales que creo que son interesantes para señalar. Entonces, hagamos otro ejercicio de filtrado. Vamos a ordenar los datos por tasa de clics de mayor a menor. Entonces, tu salida se verá así, pero volvamos rápidamente al conjunto de datos y lo hagamos en Excel. Entonces, voy a deshacerme de mi filtro haciendo click rápidamente en el filtro. Voy a volver a hacer clic en el filtro. De nuevo aquí, queremos filtrar, oh, lo siento ordenar por la tasa de clics. Entonces, voy a dar clic en la flecha desplegable hacia abajo, golpear descendente, y ahí tienes. Ahora, he ordenado la lista por la tasa de click-through que es CTR, columna F. Te das cuenta de que algunas campañas tienen una tasa de click-through tan alta como el 50 por ciento. Volvamos a nuestro plan de lecciones para ver el conjunto de datos más resumido. Entonces, de nuevo, se trata de los mismos datos que
tenemos que acabo de copiar y pegar de los datos brutos. El índice click-through vuelve a ser realmente alto para algunas campañas,
y si se compara esto con el primer conjunto de datos que obtuvimos, que es filtrar y ordenar por costo, esta tasa click-through no es nada comparado con estos click-through tarifas. El canasta de residuos de papel reciclado, por ejemplo, tiene una tasa de clics de casi el 30 por ciento frente al tablero de mensajes de tres gancho, que es una tasa de clics de menos del uno por ciento. Ahora, todas estas son preguntas que puedes hacerte. ¿ Por qué está pasando eso? ¿ Por qué estos productos tienen una tasa de clics tan alta frente a otros productos? El salvoconducto, sobre la publicidad en línea en Google AdWords, y esto es más específico de cómo funciona AdWords, es que notarás que las impresiones de estos productos para la alta tasa de clics son sólo como en los años 70 y 60 s y 90s, mientras que estos productos están recibiendo toneladas más, están recibiendo miles de impresiones más, y así se puede imaginar que la tasa de clics en estas impresiones es mucho menor, y así, a pesar de que la tasa de clics es muy alto en estos productos, podrían no estar comprando esos muchos productos en general. Entonces, todas estas preguntas en las que puedes pensar mientras estás analizando este conjunto de datos. Entonces, ahora podemos ver de nuevo qué campañas de productos tuvieron la mayor tasa de click-through, y sabemos que el pequeño cuenco de nogal ganó el premio a pesar de que tuve dos impresiones y una para hacer clic, una dividida por dos sigue siendo del 50 por ciento, por lo que la tasa de clics es muy alta para ese producto. Parece que la canasta de papel reciclado también es producto
muy altamente clicable en la cotización, por lo que otro importante tidbit de información a conocer. Entonces el último paso en este ejercicio- Vamos a hacer dos cosas más, es que vamos a crear ahora una Tabla Pivot para resumir datos de manera más sucinta para nuestros propósitos. Entonces, vamos a crear una tabla dinámica para mostrar los mejores productos con más clics. Entonces, si miras el conjunto de datos en bruto, notarás que todo se rompe por semana y por producto. Pero queremos especie de resumen todo a nivel de producto para que podamos ver qué productos obtuvieron más clics. Porque en este momento sólo podemos ver productos por semana, queremos ver productos totales. Entonces, si vamos al conjunto de datos y hacemos clic en, nuevo, seguimos en el menú de datos. Voy a dar clic en Tabla dinámica y la flecha desplegable, voy a Crear una tabla dinámica automática. Ahora, puedes hacer cualquiera de las dos opciones. La tabla dinámica automática simplemente hace que sea un poco más rápido
hacer las cosas en términos de crear una tabla pivotante. Entonces, hagamos realmente las tablas pivote manuales para que podamos ver cómo construir una tabla pivotante desde cero. Entonces, voy a dar clic en una tabla dinámica aquí, y ahora aparece el menú Crear tabla dinámica. Excel sabiamente sabe que quiero mirar estos datos sin procesar. Entonces, ya lo sabe incluso, Vale, quiero datos RAW ACME, celda A12L 347 que básicamente es todo nuestro conjunto de datos en esta hoja de trabajo, y luego elegir dónde colocar nueva tabla dinámica. En ocasiones se desea crear una nueva hoja de trabajo para una tabla dinámica. Normalmente hago eso o tal vez a veces
quieras ponerlo en una hoja de trabajo existente en tu libro de trabajo. Entonces, solo lo vamos a mantener como nueva hoja de trabajo por ahora. Hit OK. Ahí vas. Tenemos ahora nuestra mesa de pivote. Nuevamente, una tabla dinámica es solo una forma de resumir rápidamente la información en Excel. Voy a cambiar el nombre de esta hoja de trabajo solo para estar seguro, llámalo tabla dinámica. Cuál es nuestra meta otra vez, volvamos a 3.3, el paso. Crea una tabla pivotante para encontrar los productos con mayor número de clics y nuestra salida eventualmente debería haberse visto así. Tienes campañas o el producto en el lado izquierdo y tienes los clics, número
total de clics a la derecha. Entonces, volvamos a nuestra hoja de trabajo de tabla pivotante. Entonces, notarás que hay un área de fila y un área de columna así como una sección central principal que son los valores. Entonces, los valores es donde vamos a poner nuestros clics. Entonces, vamos a dar click en los clics en nuestro menú de tabla dinámica aquí. Clics y ahí tienes, ahora
tenemos el número total de clics para todo nuestro
conjunto de datos lo cual no nos resulta útil porque queremos ver los productos. Entonces, ahora voy a seleccionar el producto y el nombre del campo aquí. ¿ Dónde está? Está en lo más alto realmente campaña. Da click en eso, y ahí vamos. Ahora, tenemos todos nuestros productos y todos los clics asociados a ese producto y no tenemos nada con las semanas u otro tipo de campos, solo
tenemos algunos de clics aquí mismo desglosados por producto. Yo quiero poner esto en orden descendente. Entonces, voy a volver a la pestaña Datos, haga clic en Ordenar, la flecha desplegable y voy a seleccionar Descendente, y ahí tienes. Ahora, tenemos todos nuestros productos en orden descendente en cuanto a número de clics. Ya verás si copio y pego estos datos y los pongo aquí, obtendremos el mismo conjunto de datos. Entonces de nuevo, echemos un vistazo a este conjunto de datos y veamos si encontramos alguna tendencia interesante. Bueno, el tazón de cereal tapón obviamente es el más clicado en el anuncio. Quizás la gente alrededor de la época navideña en 2012 realmente quería comprar tazones de cereal tapón seguido de plantillas de pared, tarros de albañil de
pan etcétera. En realidad no vemos nuestro tablero de mensajes de tres gancho hasta aquí abajo en 387, realidad
está detrás de gabinete de almacenamiento de metal, soportes para macetas de sandía. Recuerdo que en el paso cuatro encontramos los productos con la tasa de clics más alta. Cesta de papel reciclado es a pesar de que tiene una alta tasa de click through, está todo el camino, ¿dónde está? En el medio aquí a 257 clics. Entonces, puedes ver que cuando comiences a filtrar y a hacer tablas pivote de los datos, encontrarás diferentes tendencias que surgieron a medida que profundizas en los datos. Pero lo importante que vemos aquí es que el tazón de cereal tapón, las plantillas de pared, los tarros de albañil de pan, están conduciendo el mayor número de clics para la campaña. El paso final aquí. Volvamos a jugar de nuevo con la mesa pivotante. Yo quiero que reorganices la mesa pivotante para mostrar costo por semana. Nuevamente, si nos fijamos en los datos brutos, tenemos costos por semana y por producto. Pero quiero agregar todos estos datos por lo que solo veo el costo por semana, no
quiero verlo desglosado por los productos individuales. Entonces, si vuelvo a nuestra hoja de trabajo de tabla pivotante que hicimos, voy a deshacerme de los clics. Voy a desmarcar eso. Voy a deshacerme de campaña, desmarcar eso y ahora voy a seleccionar los costos, ¿no? Entonces, voy a dar click diga costo porque quiero ver costo por semana y luego voy a seleccionar el nombre de la semana real que está aquí el muy top. Entonces, usted nota aquí que realmente movió mis valores de la, lo siento la suma de costos aquí es 2974, pero en los valores también tiene el conteo de las semanas. No hay realmente propósito en contar el número de semanas, quiero ver las semanas a lo largo de la fila aquí. Entonces, voy a mover esto por aquí y ya verás que ahora lo tengo roto el costo por semana. Si pasamos esa semana a columna, ahora la vemos rota por columna. Entonces, ahora podemos obtener una vista de alto nivel de cuánto cuesta mi campaña de AdWords desde bases semanales. Si vuelvo al plan lectivo 3.3, verás que tenemos los mismos datos exactos. Ahora, se puede ver que los costos semanalmente varían definitivamente de semana a semana. Algunas semanas es tan alta como 300 dólares y otras semanas baja a 150 dólares y así sucesivamente. Entonces, en realidad hicimos la hipótesis original de que el tiempo navideño impulsaría el mayor costo, pero en realidad parece que en realidad está alrededor de una especie de marco temporal de noviembre donde los costos son para subir un poco más y Navidad el tiempo en realidad se disminuye. mejor la gente ya hace todas sus compras navideñas en noviembre, y así no están comprando tantos productos [inaudibles] en línea por ejemplo, justo antes de la época navideña. Entonces, aquí es donde podemos ver algunas tendencias de alto nivel en cuanto al costo por semana. Entonces, nuevamente usar la tabla dinámica es realmente útil porque puedes agregar datos más allá de solo mirar los datos
brutos reales que es lo que hicimos aquí en el dataset RAW ACME. Entonces, eso termina la lección tres de analizar datos
reales y pasaremos a crear realmente gráficos y gráficos en la lección cuatro.
5. Creación de gráficos: Bienvenido a la unidad cuatro, Creando Gráficos. En esta unidad, tomaremos los datos que hemos filtrado y ordenado, y crearemos algunos gráficos básicos para mostrar tendencias en los datos. En la lección tres, pudimos crujir a través de algunos datos utilizando técnicas de
filtrado y clasificación así como el uso de tablas dinámicas. Esta lección, vamos a mirar los datos y realmente crear visualizaciones de
datos que nos pueden ayudar mejor a tomar tendencias. Porque cuando estás presentando tus datos a alguien, ya sea tu jefe o tu alta dirección, o incluso un cliente, no solo quieres mostrar un montón de números y textos porque no es muy fácil
ver las tendencias o quitarte el mensaje que estás tratando de llegar a través de tu audiencia. Entonces, con las gráficas, podemos permitir rápidamente a nuestros lectores o televidentes ver cuál es la historia, queríamos que se llevaran, y el mensaje que estamos tratando de llegar a ellos, y de la manera más fácil posible. Entonces, veamos cómo crear primero, un gráfico de barras que es uno de los gráficos más básicos en Excel. Vamos a ver el conjunto de datos que obtuvimos de la lección tres. Entonces, este es un conjunto de datos que hemos ordenado cuando miramos el costo por semana, ¿
y de dónde viene esto? Entonces, si vuelves a la sección tres, vas a la cima. Estábamos copiando y pegando estos datos aquí, y lo estamos poniendo aquí mismo en la lección cuatro. Entonces, ¿cómo creo un gráfico de barras que muestre costo por semana por producto? Entonces, esta va a ser la salida final de la gráfica, pero te voy a mostrar cómo hacer esto desde cero. Entonces, lo primero que debe hacer es, seleccionar los datos que desee. Por lo tanto, seleccionamos todo este rango o todo, a pesar de que incluye impresiones de clics y tasa de clics. Vamos a seleccionar todo por si acaso. Voy a ir a hacer gráficos en la cinta, y luego gráfico de barras aquí, y de nuevo el gráfico de barras más básico. Ah, lo siento, Gráfico de columnas. El gráfico de barras más básico es el gráfico de columnas agrupadas. Voy a seleccionar eso. Ya verás que hay toda una tonelada de cosas aquí que no necesito. Correcto. Tenemos clics, tenemos impresiones, y tasa de clics. Yo solo quiero mirar el costo por semana para los productos individuales. ¿ Verdad? Entonces, ¿cómo consigo que esta gráfica se vea más así, porque en este momento tengo todas estas cosas diferentes que ni siquiera están apareciendo en la gráfica, porque todo su diferente de métricas. Entonces, lo primero que vamos a hacer es seleccionar la gráfica, y luego golpear select. Entonces, nuevamente los pasos aquí están haciendo clic en el gráfico, y luego tendrás este menú de datos, y haces clic en seleccionar. Verás todas estas referencias a las que se refiere el gráfico. Entonces, el rango de datos del gráfico ya que sólo estamos viendo esta sección aquí mismo. Aquí hay diferentes nombres de series. Entonces, quieres deshacerte de todos los nombres de serie que no nos aplican. Entonces, no queremos el CPC, no queremos causa, y no queremos el presupuesto, clics impresiones. Queremos los costos. Correcto. Perdón. Pero que queremos que el costo nos deshagamos de los clics de conversión de posición promedio ,
etcétera, y ahí vamos. Ahora te das cuenta de que a medida que estás quitando series, tu gráfico te mostrará lo que quieres. Hit Ok. Ahí vamos ahora, tenemos los costos por semana y por producto. Entonces, puedes ver aquí que el tablero de mensajes de tres Hook durante la semana del 8 de octubre tuvo el costo más alto para nosotros, y poco a poco gotea hacia abajo mientras miramos a través de todos los diferentes productos diversos por semana. Genial. Entonces, ahora vamos a crear otra gráfica. Vamos a crear un gráfico de barras apiladas que es similar al gráfico anterior, pero pone todos los datos en una barra gigante. Entonces, nuevamente este conjunto de datos que tenemos de nuestra lección anterior, lección tres, tenemos los productos por clics. ¿ Verdad? Entonces, si vuelves a la lección tres, lo
hicimos en el paso seis, y aquí tenemos de nuevo los productos por clics. ¿ Verdad? Entonces, volvamos a la lección cuatro. Voy a seleccionar todos estos datos aquí mismo, y luego seleccionar columna en la columna del menú de la cinta del gráfico. Entonces, voy a hacer una columna de pila. Correcto. Hit Enter click. Genial. Pero notarás que no se parece exactamente al gráfico apilado que tenemos, parece un gráfico de barras regular que muestra los productos por clics. No hace exactamente lo que yo quiero. Entonces, lo que voy a hacer aquí es hacer click en el gráfico. De nuevo, voy a golpear Seleccionar aquí bajo el menú de datos. Creo y esto es por debajo, solo los gráficos son menú de cinta después de que seleccionaste tu gráfico Seleccionar. Lo que hay que hacer aquí es simplemente cambiar la fila común, porque en este momento tenemos las filas y columnas encendidas, donde no tenemos la seg parcial que necesitamos. Alguien para golpear Seleccionar cambiar fila y columna. Ahora tenemos un conjunto de datos reorientado ocupado para que los valores, los valores de nombre estén todos dentro del gráfico de barras apiladas. Voy a pegarle Ok. Ahí vas ahora empezando a parecerse un poco más la gráfica que apareció en la hoja de trabajo. Primero lo abrimos. Entonces, ahora puedes ver aquí que el producto está desglosado por los gráficos de barras individuales. Entonces, podemos ver que por ejemplo, es
difícil de ver aquí, pero el tazón de cereal tapón. Si ampliamos esto un poco más, el tazón de cereal tapete tiene la mayor cantidad de clics como se puede ver en el conjunto de datos. El de las plantillas de pared es el siguiente. eso sigue los frascos de albañil pintados. Nuevamente, esta es solo una forma visual de mirar el conjunto de datos para
que no todo esté solo en una tabla como esta. ¿ Verdad? Yo sólo voy a eliminar esto por ahora para que podamos pasar a la siguiente sección. Entonces, en el paso final aquí, queremos mirar un gráfico de series de tiempo, que es una de las gráficas más comunes que vas a crear, cuando miras los datos a lo largo del tiempo. Que es un gráfico de líneas que muestra cualquier cosa relacionada con el tiempo. Si alguna vez estás mostrando datos que por el tiempo eso no es un gráfico de líneas. Definitivamente, piensa más en cómo te presentan los datos porque probablemente no es la mejor manera. Las series de tiempo siempre deben
presentarse el ,19 por ciento de las veces usando un gráfico de líneas y esto es exactamente lo que vamos a hacer aquí. Entonces, este dato nuevamente es de la sección 3.3. Tenemos esto en nuestro último paso, que se recrea una mesa pivotante. Mostramos costos por semana, y copiamos y pegamos los datos aquí mismo. Entonces, nuevamente, el simple proceso es seleccionar los datos que queremos. Entonces, voy a seleccionar todos estos datos, ir al gráfico de líneas, esta vez bajo los gráficos, clic en el gráfico de líneas 2D. Más o menos ya hace lo que necesitaba hacer. Crea un gráfico de líneas, y esto nos permite ver tendencias a lo largo del tiempo, mejor que cuando podemos mirar solo la tabla. ¿ Verdad? Entonces, solo voy a eliminar esto por ahora, y vamos a ver la gráfica que ya creamos. Entonces, aquí vemos que el gasto definitivamente aumenta alrededor del plazo de noviembre, y en realidad dio un chapuzón hacia finales de octubre. Entonces, la mayor parte de nuestro gasto de AdWords llega alrededor de principios de octubre y luego el medio es el marco temporal en noviembre. Entonces, toma una caída de serie a medida que entramos en la temporada navideña. Entonces, esta tendencia se hace muy evidente cuando se hace un gráfico de series de tiempo en Excel. Entonces, eso termina esta lección. Caminamos por formas básicas de crear gráficos de barras, y gráficos de líneas en Excel. Es cuestión de seleccionar los datos que desea, y simplemente hacer clic en la pestaña de la cinta de gráficos, y seleccionar el tipo de gráfico que desee. Siéntase libre de experimentar con un tipo diferente de gráficos. Hay gráficos de área, gráficos circulares, parcelas de
dispersión et cetra. Pero los tipos de gráficos más comunes que estarás creando en Excel serán este tipo de gráficos de barras 2D, gráficos de barras apilados a veces, y definitivamente los gráficos de líneas que muestran información de series de tiempo. Entonces, jugar con esos datos, tratar de reorientar los ejes, a veces como lo hicimos aquí con el paso dos, con este gráfico de barras apiladas y como si pudieras visualizar datos de manera diferente a lo que mostramos aquí en este lección.
6. Detección de tendencias: Bienvenido a Unidad cinco, Detectando Tendencias. En esta unidad, te pondrás tu sombrero de detective e intentarás encontrar algunas tendencias en los datos, a través de los gráficos y los datos que hemos ordenado en Excel. Entonces, el primer paso aquí, es echar un vistazo al primero para ver qué tendencias podemos ver en términos de costo. Entonces, si vuelves al primer gráfico,
verás nuevamente el costo por semana,
es impulsado en su mayoría por el Tablero de Mensajes de Tres Hook por semana. Entonces, cuesta 60 dólares, casi 60 dólares el 8 de octubre, la semana del 8 de octubre. El 1 de octubre también es una gran semana para el Tablero de Mensajes de Tres Hook, los Portadores de Botes de Sandía llegaron en tercero y luego el Tablero de Mensajes de Tres Hook sucedió una vez más el 15 de octubre. Disculpe. Entonces, la tendencia aquí es que sabemos que el Tablero de Mensajes de Tres Hook definitivamente impulsó mucho de los costos de la campaña de Google AdWords. Pero, ¿cómo podemos profundizar en estos datos? ¿ La campaña real, una vez que el usuario o persona que busca este producto en Google, después de hacer clic en el anuncio, realmente compran los productos? ¿ En realidad van a la tienda y van a asistir a la tienda y dan clic en el producto y echa un vistazo y todo tipo de cosas? A lo mejor todos los costos que estamos gastando en publicitar el Tablero de Mensajes de Tres Hook es todo en vano y en realidad nadie está comprando este Tablero de Mensajes de Tres Hook. Entonces, estas son formas en las que puedes detectar las tendencias en los datos para contar la historia. Entonces, veamos en realidad un conjunto de datos aquí que proviene del conjunto de datos RAW ACMI. Ahora, voy a evitar que
realmente tengas que analizar y crujir los datos esta vez. Aquí está el conjunto de datos que tenemos aquí. Esencialmente, lo que te muestra son datos por campaña y para cada campaña, muestra el costo y el número de clics convertidos. clics convertidos de nuevo representa el número de clics que en
realidad dieron como resultado una compra en la tienda. Entonces, por ejemplo, las plantillas de pared cuestan un total de 212 dólares durante este periodo de tiempo, el cuarto trimestre de 2012. Condujo 49 compras que en realidad es una tonelada de clics que condujeron a una compra. Entonces, vemos que a medida que las cosas bajan más allá de las plantillas de pared, la canasta de papel reciclado también condujo muchas compras. Pero las plantillas de pared definitivamente fue el mayor conductor en cuanto a compras. Si miramos el Tablero de Mensajes de Tres Hook que es lo que vimos aquí en la gráfica 3.4, pesar de que más costó en términos de gasto en la campaña de AdWords, realidad solo condujo una compra que apesta. Básicamente, lo que me estás diciendo si soy el CEO de ACMI y me muestras estos datos. Lo que me estás diciendo es que todas las campañas, pesar de que gastamos mucho dinero, $428 para ser exactos como puedes ver aquí, solo condujo una compra. Ahora, ¿por qué es eso? ¿ Por qué esa campaña tuvo un desempeño tan bueno en Google pero en realidad no impulsó compras? ¿ Por qué esta plantilla de pared, pagamos la mitad en términos de gasto publicitario pero se compraron
49 compras diferentes a través de esa campaña. Entonces, esa es una tendencia interesante que tal vez
puedas sacar en el análisis final que es, sabemos que la campaña para Three Hook Message Board condujo muchos costos pero hay algo en
tal vez el producto imagen o tal vez sobre el proceso de pago o tal vez la descripción no era lo suficientemente clara para el comprador potencial quisiera realmente comprar el producto, si el objetivo de su empresa es vender productos. Para una tienda como ACMI, que está vendiendo un montón de productos, tiene sentido
que quisieran asegurarse de que su publicidad
realmente les está dando una devolución por su dinero. Entonces, esa es una tendencia interesante que definitivamente podemos llamar al CEO. Ahora de nuevo, en el paso dos aquí, profundizamos en qué productos se están comprando más. Las plantillas de pared de nuevo son el producto más comprado porque el doble de menos que el tablero de mensajes de tres gancho. Otra pregunta que puedes hacerte y esto
también es cuando te pones tu sombrero de detective es, tal vez el Tablero de Mensajes de Tres Hook es demasiado caro? A lo mejor el Tablero de Mensajes de Tres Garfio costó $10,000 y aunque una persona lo compró y costó $430 financiar la campaña, si una persona lo compró a $10,000 eso realmente vale nuestra inversión porque ahí estamos obteniendo un enorme beneficio. A lo mejor las plantillas de pared solo cuestan 50 centavos por plantilla de pared, así que a 50 clicks, a 50 compras, eso es solo $25 de ingresos. Entonces, de nuevo, estas son preguntas que puedes hacer mientras profundizas en el negocio. Esto es más al lado empresarial de las cosas y preguntar al CEO de ACMI es ¿cuáles son los costos unitarios reales de estos productos? A lo mejor las razones por las que la gente está comprando
tanto las plantillas de pared es porque son baratas y están a la venta. Entonces, estas son tendencias que te llevarán a hacer más preguntas. Nuevamente, parte de analizar datos no es tanto solo tener las respuestas sino también poner tu sombrero de detective y hacer las preguntas correctas a tus potenciales interesados y a tus compañeros de negocio. Entonces, ese es el mensaje
con el que queremos alejarnos de detectar tendencias sobre ese Tablero de Mensajes de Tres Hook desde la primera gráfica. Ahora, si miras el número de clics, miramos ese gráfico aquí en la lección cuatro, nos dimos cuenta, voy a borrar este gráfico sólo para aclarar las cosas. Vemos que parece que el número de clics es bastante
disperso, por lo que estos son el número de clics nuevamente desglosado por productos. Sabemos que el Tazón de Cereales Doily condujo en la mayor cantidad de clics. Ahora, las plantillas de pared, también sabemos que la gente compró ese producto pero también condujo una gran cantidad de clics. Si miras la gráfica, parece que está bastante bien distribuida. Al igual que unos clics aquí, unos clics allá. Pero usemos una fórmula rápida para ver cuántos clics fueron impulsados por los cinco primeros más productos. Entonces, voy a escribir aquí una fórmula rápida, “=SUM (” Voy a resumir todos estos datos aquí. Entonces, sabemos que el número total de clics es de 6,290. Ahora, en esta celda de aquí, quiero ver cuántos clics fueron impulsados sólo por los cinco primeros. Tengo la corazonada de que los cinco mejores productos en realidad impulsaron la mayor cantidad de clics, esa fue en realidad una de nuestras primeras hipótesis. Entonces, =SUMA (, voy a resumir las primeras cinco celdas; una, dos, tres, cuatro, cinco. Ahí van y luego dividimos por el número total de clics que acabamos de ver aquí, que es 6,290, dividen por 6,290, Enter, y allá vamos. Voy a formatear rápidamente esto para mostrar porcentaje. Entonces, esto significa que el 46 por ciento de todos los clics fueron impulsados solo por estos cinco productos principales; Doily Cereal Bowl, las plantillas de pared, tarros de albañil
pintados, los soportes para macetas de sandía y el gabinete de almacenamiento de metal. Entonces, esa es una tendencia interesante que me gustaría llamar es que, a
pesar de que los clics parecen estar bastante bien distribuidos, en realidad, casi la mitad de todos los clics a nuestras campañas o todas nuestras campañas de productos estamos impulsado por apenas cinco productos. Quizás la gente solo busca tazones de cereales en noviembre o plantillas de pared en octubre. Nuevamente, estas son tendencias que puedes detectar solo pensando en cómo puedes resumir estos datos de una mejor manera? ¿ Cuál es la historia que quieres contar a través de tu público? Etcétera. Entonces, esa es una tendencia interesante que acabamos de ver con los clics. Paso cuatro, veamos el gráfico de líneas que creamos en la lección cuatro. Ese era un gráfico de series temporales que muestra el costo por semana. Entonces, vamos a bajar aquí y ya veremos eso. Aquí está el costo por semana. Notamos que gran parte
del gasto ocurre alrededor de principios a mediados de noviembre. Esa tendencia es bastante aparente al ver este dip aquí y el aumento aquí. ¿Por qué sucede eso? Señalamos estas preguntas en la última lección, es por qué la gente está haciendo clic más en noviembre versus estos meses bajos, y en octubre? ¿ Ciertos productos tienen mejor rendimiento? ¿ La tasa de clics es mayor durante esas semanas dando lugar a más compras? O quizás estamos pujando más por estas palabras clave en Google AdWords para que también estemos gastando más de esas semanas. Entonces, la comida para llevar aquí es que veo una tendencia
que muestra que está sucediendo mucha actividad alrededor del periodo de Acción de Gracias. Entonces, tal vez la gente está comprando más productos alrededor de Acción de Gracias en preparación para su regalo navideño a sus significativos otros. Entonces, de nuevo, detectar tendencias, esta clase fue todo sobre mirar los datos a un alto nivel y ver qué pepitas de tendencias geniales o hechos interesantes podemos sacar de los datos. No queremos simplemente mostrar una enorme lista de datos dentro de aquí y simplemente poner eso en una diapositiva y mostrárselo a nuestro público, queremos ver cómo podemos realmente agregar valor a los datos encontrando la historia, encontrando las tendencias que quieres para contar a través de tu audiencia y agregar valor de esa manera. Nuevamente, al ser un analista que mira los datos, hay que pensar en lo que realmente están diciendo los datos y siempre estar haciendo preguntas, eso es lo más importante siempre es hacer preguntas que te lleven a profundizar en real decisiones empresariales y las acciones que debes tomar para mejorar tu beneficio, mejorar el número de compras, etcétera. Entonces, eso termina la lección cinco, que solo se trata de detectar tendencias en los datos.
7. Revisión de la hipótesis original: Bienvenidos a la Unidad 6, repasando la hipótesis original. En esta unidad, miraremos hacia atrás nuestra hipótesis de Unidad Uno para ayudarnos a averiguar qué tipo de historia queremos contar con los datos. Entonces esta va a ser una lección rápida en torno a cómo los datos soportan o rechazan nuestra hipótesis original de la Lección Uno. Entonces la primera hipótesis en la que pensamos que yo propuse fue si la mayoría de los clics de nuestra campaña de AdWords
procedían o no de unos pocos productos de nuestra tienda. Entonces, vimos aquí, creé un gráfico circular sencillo que muestra que nuevamente el 46% de nuestros productos,
de nuestros clics, discúlpame, vienen del top cinco- Lo sentimos, los cinco
primeros más clicados en los anuncios eran de tan solo cinco productos. El resto, alrededor, veamos cuántos,
uno, dos, tres, cuatro, cinco, uno, dos tres, cuatro... 19 otros productos en nuestra tienda representaron el 54% del resto de los clics. Entonces, esta es una tendencia bastante interesante, ¿
es por eso que estos cinco productos impulsan tantos clics? Entonces, nuestra hipótesis original se apoya en que solo hay unos pocos productos que impulsan la mayor parte del gasto y los clics en nuestra campaña. Ahora bien, si estuviera analizando más este conjunto de datos, intentaría indagar en por qué estos cinco productos están causando tantos clics? A lo mejor es la forma en que escribimos los textos publicitarios en la campaña de Google AdWords, lo
mejor los productos están muy calientes ahora mismo porque están en estilo, y aparecieron en televisión, en algún programa de televisión o algo así, pero estas son todas preguntas que podría hacer para profundizar en los datos sobre por qué estos productos estaban impulsando tantos clics para esta empresa. Entonces, esa hipótesis original se apoya, y pensar en la hipótesis realmente te ayuda a desarrollar una historia que
quieres contar en la presentación final que le das al CEO de Acme. La segunda hipótesis fue idea bastante genérica de que mayoría de la gente hace compras justo antes de la época navideña para comprar regalos para su familia, sus amigos, etcétera, y así sucesivamente, para sus compañeros de trabajo, pero en realidad el menor número de productos se compraron durante justo antes de Navidad, y la mayoría de los productos se compraron en noviembre, como se puede ver aquí, en
base a este gráfico de series de tiempo. Nuevamente, si fuera a profundizar en por qué está pasando esto querría
saber ¿en realidad estamos aumentando más gasto durante noviembre? A lo mejor estamos gastando demasiado y necesitamos gastar más en diciembre y
queremos aumentar el número de personas que compran alrededor de las vacaciones navideñas. Entonces, esa hipótesis es rechazada en realidad y una cosa a sacar en la presentación final es responder a la pregunta, ¿por qué está sucediendo esto? ¿ Por qué gastamos tanto en noviembre? ¿ Está gente buscando más productos en noviembre? Todas estas son preguntas que puedes hacerte y también
al director general de Acme ya que estás presentando la información, pero lo importante aquí es que nuestra hipótesis original fue rechazada, y tú, como analista, puedes profundizar más en por qué esto está sucediendo mirando más el conjunto de datos. Por último, a pesar de que probamos una hipótesis y rechazamos otra hipótesis, esta lección es similar a la lección cinco en que queremos seguir haciendo preguntas sobre qué productos impulsaron más durante el Acción de Gracias? ¿ Por qué esos productos impulsaron el mayor costo? A lo mejor necesitamos aumentar la tasa de clics en nuestros anuncios alrededor de la época navideña porque pensamos que podemos conseguir que más gente compre nuestros productos alrededor de la Navidad. Entonces si analizara aún más estos datos, quisiera averiguar cuál es la tasa de click-through en noviembre versus diciembre? Quizás la gente simplemente no está haciendo clic en
tantos anuncios para nuestros anuncios durante la época navideña. Entonces, el objetivo será, ¿cómo podemos conseguir más conversiones y artículos comprados para nuestros compradores navideños? Otra pregunta es ¿cómo podemos conseguir más productos comprados para productos más caros? A lo mejor sí vimos que nuestras plantillas de pared eran nuestros productos más comprados, tal vez todas esas plantillas de pared se estaban comprando en el marco temporal de noviembre, pero en realidad el tablero de mensajes de tres gancho, que vimos nos costó mucho en términos de publicidad pero solo condujo una compra en el marco temporal de octubre a diciembre de 2012. Entonces, tal vez queremos descifrar una estrategia para averiguar cómo conseguir más productos comprados a nuestros artículos de producto más caros. Entonces, estas son más hipótesis, más preguntas que puedes hacerte y también al director general de Acme cuando estés presentando tus hallazgos finales sobre este conjunto de datos. Entonces, eso concluye la Lección 6, es una lección bastante corta, y solo queríamos averiguar si nuestra hipótesis original fue aprobada o rechazada, y sí vimos que nuestra primera estaba probada y nuestra segunda fue rechazada, pero sí llevó a algunas ideas más interesantes en torno a los datos.
8. Formato: Bienvenido a la Unidad siete, formateo. En esta unidad, hablaremos solo de cómo hacer que tus gráficos sean visualmente atractivas, y para que tu público se aleje con un mensaje de tu análisis de datos. Al presentar datos, varios sitios web como el New York Times, Business Insider, todos estos sitios de noticias. Están haciendo un muy buen trabajo de mostrar los datos de una manera legible que apunta a aspectos
más grandes de la visualización de datos que podemos usar en nuestros propios gráficos y gráficos propios, que cuando presentas tus hallazgos finales a tu audiencia, ya sea un CEO, ya sea para tus compañeros, se van con un mensaje que estás tratando de cruzar y nada más. Lo peor que quieres hacer es presentar una diapositiva y PowerPoint con un montón de datos, con un montón de gráficos y no hay un mensaje claro y ninguna historia clara con la que el público pueda irse. Entonces, aquí tienes algunos consejos rápidos sobre cómo formatear tus gráficos de barras y tus gráficos de líneas para asegurarte de que tus gráficos estén limpios, que el mensaje sea claro, y que tu audiencia se alejará con un punto saliente que que pueden usar para impulsar una nueva decisión de negocio, o alguna otra acción que quieras que tomen. Entonces, el primer paso es, veamos nuestro gráfico de barras o lo sentimos, veamos nuestro gráfico circular que creamos en línea en la lección seis. Es un gráfico de tartas bastante sencillo. Podemos ver rápidamente que nuestros cinco productos principales generan el 46 por ciento de nuestros clics y los 19 productos restantes son el 54 por ciento de los clics. En las mejores prácticas de visualización de datos, existe una teoría de que en realidad nunca debes usar gráficos circulares. En realidad, los gráficos circulares pueden distorsionar los datos, especialmente cuando se tiene más de una serie. Porque si te imaginabas, si tuvieras un gráfico circular con más de dos rebanadas, es carta es descifrada como esta rebanada hace una cuarta parte del pastel? ¿ Esta rebanada constituye dos tercios del pastel? Obviamente puedes agregar valores como 46 por ciento y el 54 por ciento aquí para que sea más evidente. Pero como regla general,
trate de evitar usar gráficos circulares, quédese con los gráficos de barras. Entonces, eso es lo que hicimos con este gráfico aquí mismo en el paso dos de esta lección. Básicamente convertimos el gráfico circular a un simple gráfico de barras de dos series. Lo que eso nos permite hacer es
ver rápidamente una tendencia en los datos que es Top Five Products nuevamente, generar 46 por ciento de los clics. Los 19 productos restantes generan 54 por ciento de los clics. Otros aspectos de la creación de un gráfico para estar al tanto de s es marcar claramente siempre el título del gráfico de barras, así
como los ejes. Entonces en este caso, he etiquetado esto como Clicks to Top Five productos Versus el resto. Top cinco productos frente al resto. También el eje horizontal que he etiquetado como Top Five Productos, sigo siendo 19 productos. Entonces, estos sólo vienen directamente de este conjunto de datos aquí mismo. Entonces, construyamos esta gráfica desde cero para mostrarte cómo haría esto escribiendo en los títulos del eje correcto, la coloración, así sucesivamente y así sucesivamente. Entonces de nuevo, estos son de nuevo, consejos de visualización de
datos para asegurarse de que sus gráficos y gráficos estén claramente marcados y etiquetados para que su público pueda alejarse con un mensaje claro de sus datos. Vamos a mover esta gráfica por aquí. Voy a seleccionar estos datos aquí mismo. Nuevamente, este es solo nuestro top cinco, los clics van a nuestros cinco mejores productos y los clics van a nuestros 19 productos restantes en nuestra tienda de productos Acme. Voy a seleccionar estos datos, voy a los gráficos. Voy a seleccionar columna, y luego voy a seleccionar columna agrupada. Entonces aquí vemos que el gráfico no es exactamente como queremos que sea. Entonces, voy a seleccionar datos y voy a cambiar la fila y columna, porque queremos que cada valor dentro de la serie tenga su propia barra. Serie dos, ya verás que es esta cosa roja. En realidad no queremos la serie roja que son los clics. Simplemente queremos mostrar el porcentaje. Entonces, voy a quitar eso, oop, lo siento. Esto es que la serie dos fue en realidad la serie correcta. Voy a deshacerme de la serie uno. Quitar. Aquí vamos. Ahora, tenemos nuestros apenas los porcentajes y no el número de clics. Voy a pegarle bien. Te das cuenta de que se ve un poco funky en comparación con nuestra salida final. Lo primero que quieres saber es que, cuando estás creando un gráfico de barras, más importante es asegurarte de que tu eje y esté a cero. Lo que eso significa es, Excel intenta automáticamente encontrar ese rango medio. En este caso, trata de utilizar del 42 por ciento al 56 por ciento como el rango. Queremos asegurarnos de que el eje inferior sea siempre cero. Entonces, ¿cómo se hace eso? Voy a dar click en el eje vertical. Voy a ir a maquetación de gráficos. Voy a ir dos ejes y luego ir a horizontal. Perdón, eje vertical e ir a opciones de eje. Yo quiero asegurarme de que el número, oh lo siento, la báscula, el mínimo es cero. Ahora mismo está en 0.42 como puedes ver, voy a ponerlo a cero. Ahora se puede ver que el gráfico está empezando a parecerse un poco más a nuestra salida final. Entonces, otras cosas de formato rápido que voy a hacer. Voy a borrar la leyenda en realidad porque sólo tenemos una serie, así que realmente no necesitamos tener una leyenda que nos diga que esta es una serie y esta es otra serie. Yo sólo voy a golpear borrar. También voy a borrar las líneas de cuadrículas. Las líneas de cuadrícula en realidad son un poco distraen para tu público, por lo que no las necesitamos en nuestra gráfica final. Nuevamente, al presentar gráficas siempre pensar menos es más. Si puedes cruzar tu punto con solo mostrar la información lo más mínima posible. Ese es tu objetivo porque cada vez que introduzcas otros aspectos en la gráfica, podrían confundir a tu público final. Entonces también queremos asegurarnos de que el eje y tenga el formato numérico correcto, por lo que aquí estamos viendo porcentajes. Simplemente voy a volver a hacer clic en el eje, ir a ejes opciones de eje vertical. Aquí hay un menú numérico. Moneda oh, lo siento porcentaje. Oh lo siento, voy a tener que desmarcar primero enlace la fuente y luego porcentaje. Yo quiero cero decimales, entra, y ahí tienes. Ahora, tenemos nuestros porcentajes. Otras cosas que puedes hacer desde aquí, quiero asegurarme de que la fuente sea lo suficientemente grande para leer tal vez, así que obviamente podría aumentar el tamaño de la fuente. Podría ir a casa e ir a asegurarme de que esta es una fuente 12, y asegurarme de que el eje y o el eje x sea un 12 en dos. Entonces otras cosas importantes otra vez es asegurarte de que tengas un título de eje adecuado. Entonces, aquí queremos decir porcentaje del total de clics Q4 2012. De nuevo, voy a ir al título del eje gráfico, título del eje
vertical, título girado y automáticamente insertará una cosa del título para usted aquí. Úsalo para hacer doble clic y luego empieza a escribir en tu porcentaje de título. Es porcentaje del total de Q4 12 clics y ahí tienes. Entonces, voy a sobra, no
voy a caminar por el resto de agregar el nombre del título, pero te das cuenta la idea es solo asegurarte de que claramente demarques o
escribas claramente cuáles son los títulos de los ejes. Agregar etiquetas también es clave aquí es porque a veces esto podría ser difícil de
leer pero esto se lee al 48 por ciento o 49 por ciento. Si solo agregas las etiquetas, aquí puedes tener el 46 por ciento o 54 por ciento, entonces, está muy claro cuál es el valor, para que la gente sepa exactamente cuál es el número. Entonces, aquí voy a decir el valor de las etiquetas de datos y luego ahí vas. De nuevo puedes dar formato a esto como quieras que sea, 12, así sucesivamente y así sucesivamente. Entonces, en términos del gráfico de líneas, conceptos similares ahí. O sea, ya tenemos el gráfico de líneas bastante hecho. Cosas importantes de las que nos deshacemos es no tener las líneas de cuadrícula, tal vez también sumar los valores por encima de cada punto, que el público sepa que bajó a 200 luego subió a 285. Bajó todo el camino a 23 dólares en la última semana de diciembre. Tenemos costos aquí en el eje y, es la etiqueta. Entonces, si nos fijamos en la diferencia entre este gráfico y este gráfico, no
hay mucho que necesitamos cambiar pero solo las cosas importantes que hay que saber son solo para deshacerse de las líneas de cuadrícula y para agregar en títulos adecuados sobre el eje x y el eje y. Eso lo hicimos ya en la primera gráfica pero solo para martillar en el punto. A veces tiene sentido incluir el título, la etiqueta de datos, a veces no lo hace. Pero realmente depende de ti y de cómo quieres traspasar tu mensaje. Entonces, eso termina la lección siete en cuanto a consejos de formato de visualización rápida de datos. La visualización de datos es un tema enorme en sí mismo. Nuevamente, en The New York Times, tienen todo un departamento de visualización de datos que acaba de lanzar info-grafías que muestran tendencias realmente geniales en nuestra sociedad alrededor, economía, etcétera. Si quieres leer más sobre la visualización de datos, ese es un tema completamente separado y podría ser una clase de escultura completamente separada. Edward Tufte, es el autor líder en visualización de datos. Escribió un libro llamado Visualización de Datos hace
muchos años que todavía se considera la pieza seminal sobre la visualización de datos. Entonces, en términos de Excel sin embargo, hay ciertas cosas de las que quieres estar al tanto cuando estás creando tus gráficos y gráficos. Esa es la lección siete.
9. Presentación de resultados: Bienvenidos a la unidad ocho, presentando sus hallazgos. En esta unidad, tomaremos todos los datos que hemos recopilado y analizado
y lo resumiremos todo en una sola diapositiva para presentarlo al director general de Acme Incorporated. El tema aquí es un poco más grande que Excel, es más alrededor de cómo se presentan los datos de una manera muy efectiva y visual, y hay muchas maneras diferentes en las que se puede hacer esto. Esta es sólo una forma en que he tomado nuestros datos y los he puesto en una diapositiva. Puedes tener muchas formas diferentes en las que puedes hacer esto dependiendo de la historia que quieras contar a tu público. Para nuestro CEO de Acme, hipótesis
original fue que la mayoría de
los clics a nuestra campaña o campaña de Google AdWords se impulsan alrededor de algunos productos, y que la mayor parte de nuestra actividad en Google AdWords o cuesta más bien es alrededor de la Navidad. Al pensar en esta hipótesis, podemos empezar a responder la pregunta,
¿funciona la publicidad en línea para Acme Incorporated? Entonces, he enumerado aquí los pasos que necesitamos para responder la pregunta original, hace que la publicidad en línea funcione, y hemos visto que sí. Sí impulsa compras reales. Sí impulsa clics reales a tu sitio web como podemos ver aquí en la diapositiva. Tenemos que contar una historia alrededor de los datos en lugar de simplemente regurgitar números a partir del análisis. Entonces, ¿cómo presentarías todo en una diapositiva? ¿ Cómo resumirías todo en una sola gráfica, dos gráficas y que tu público se vaya, que el CEO de Acme se aleje con algunas cosas sobre si funciona o no la publicidad en línea? Nuevamente, así estructuraría la diapositiva si la presentara en formato PowerPoint. Podrían tener ideas diferentes y métodos más creativos de hacerlo, pero así estructuraría algo en términos del análisis. Por lo tanto, siempre quiero tener un buen título, que es Do Online Advertising Work. Veremos la campaña del cuarto trimestre 2012 de Google AdWords, y este es el análisis que va de la mano, por supuesto, y un subtítulo que es básicamente el único punto bala para llevar que si tuviera que
resumir todo a su alrededor mi análisis al CEO de Acme. Obviamente puedo decir algo así como, “Sí, la publicidad en línea sí funciona”. Comida para llevar es que la mayoría de los clics son impulsados por cinco productos en su línea de productos, y todos sucedieron alrededor del plazo de Acción de Gracias. Ese es el único punto de resumen de comida para llevar que me gustaría llegar al CEO de Acme. Todo por debajo de ese punto de viñeta son estos gráficos de resumen que pueden ayudar a apoyar esa declaración así
como ayudar al CEO a ver más en los datos y hacerle preguntas sobre su análisis. Entonces, verás aquí que tenemos nuestras dos gráficas que creamos alrededor de clics y costo. Esta gráfica donde has visto en la lección siete anterior, que solo es nuestros cinco mejores productos,
impulsa la mayoría de los clics en nuestra campaña. El director general de Acme puede decir: “Oh, bueno, interesante. ¿ Cuáles son esos cinco productos? ¿ Por qué manejaron tantos clics?” Ahí es donde se puede poner en su análisis tenía y decir: “Oh, bueno, en realidad, fue impulsado por nuestro tablero de mensajes de tres gancho y así sucesivamente y así sucesivamente”. Permite al CEO y a ti tener una conversación más valiosa en torno a si funciona o no la publicidad en línea. Nuestra segunda hipótesis fue en torno a si el gasto para
la campaña publicitaria ocurre alrededor de diciembre, época navideña, y en realidad dibujé un poco de destaque rojo aquí para que pueda ayudar a mi CEO enfocarse con láser en lo que quiero que vea en esta gráfica. En este caso, quiero que se concentre sólo en ese
repunte realmente en el costo alrededor del plazo de mediados de noviembre, que es justo antes del Día de Acción de Gracias. A lo mejor podría preguntarle al CEO, ¿esto tiene sentido para usted? ¿ Queremos más de tus productos comprados durante el mes de noviembre? ¿ Queremos incrementar el gasto en diciembre, etcétera? Entonces, esto de nuevo, resalta ese círculo rojo permite a tu CEO enfocarse solo en la parte de la gráfica que tiene más sentido mostrar. Entonces más allá de eso, sólo añadiría unos cuantos puntos de viñeta debajo de las gráficas. Si hay algún tipo de tendencias
o análisis interesantes que quieras incluir en la diapositiva, a veces podría tener sentido simplemente resumir lo que significa el gráfico si no
es súper claro o podría
ser simplemente cavar un un poco más profundo en lo que significa la gráfica. Aquí, solo digo que la publicidad en línea funciona bien para algunos productos. Mi recomendación podría ser, quizá deberíamos centrar nuestro presupuesto en esos productos. A lo mejor esos productos lo están haciendo muy bien y venden mucho en nuestra tienda, y tal vez deberíamos disminuir el gasto en los productos que no están yendo bien en AdWords y no están impulsando las compras. Otro punto bala que podría añadir es nuestro rendimiento de campaña publicitaria navideña es muy bajo. No se está gastando mucho alrededor de Navidad, y tal vez podamos conseguir que más gente compre productos si anunciamos más en Google. Entonces, mi recomendación podría ser, vemos mucho gastado sucediendo en noviembre. Si aumentamos nuestro gasto alrededor de la época navideña, podríamos conseguir más compras de nuestros productos. Un último punto bala sería alrededor de la
propia campaña de AdWords que es que deberíamos volver a optimizar nuestra campaña porque notamos que algunos productos se están comprando en Google y seguimos publicitando para ellos. Por ejemplo, el tablero de mensajes de tres gancho, vimos en nuestra lección anterior que si bien nos costaba mucho anunciarnos por semana, solo una persona compró el producto durante ese plazo de tres meses. Entonces, tal vez sea el momento de disminuir nuestro presupuesto en
torno a la publicidad del tablero de mensajes de tres gancho en la campaña de AdWords. Entonces, para terminar esta lección,
queremos volver a poner sucintamente todos nuestros datos en una sola diapositiva pero no abrumar al público con demasiados datos porque entonces es como, ¿cuál es el mensaje de comida para llevar aquí? ¿ Cuál es el artículo procesable del que puedo alejarme? Por lo tanto, esta diapositiva te da una visión general de si la publicidad en línea funciona o no para el CEO, y algunos puntos de comida para llevar que puedes agregar. Ese es realmente tu valor agregado al análisis, que es seguro que tienes todos estos datos. Tienes el conjunto de datos en bruto, eres capaz de filtrar y ordenar los datos, pero ¿cómo actuas realmente sobre los datos? Ahí es donde podrían entrar en juego este análisis y los hallazgos. No solo estás presentando los datos, no solo
estás diciendo que aquí está la actualización de la semana pasada, aquí está la actualización del cuarto trimestre, sino que aquí hay algunos elementos de acción reales que puedes hacer para aumentar el número de compras, a impulsar el número de descargas, para que más personas vean tu sitio web, así sucesivamente y así sucesivamente. Entonces, eso termina esta lección sobre presentar sus hallazgos a su audiencia. Gracias por tomar mi intro a la clase de Excel. Has terminado las tres clases de la serie. Ahora, tienes las habilidades que necesitas para ser analistas de datos reales y en el mundo real para analizar datos para ayudar a tu negocio,
a tu lucro, a tu escuela. Adelante y haz grandes cosas.
Al Chen, Excel Trainer & Coda Evangelist
