Transcripciones
1. INTRO + BIENVENIDO: Todo el mundo ha estado
hablando de chat GPT. ¿Qué significa esto? ¿Qué hace y
cómo puede ayudarte? Esta es una
clase de seis partes sobre chat GPT. Cómo usarlo de manera efectiva, cómo conseguir que te ayude
en tu rutina diaria. Y exploraremos
algunas mejores prácticas. Esta clase
habla de todo, desde ingresar y formatear datos hasta cómo afinar y entrenar el chat GPT para aprender lo
que estás buscando. Hablaremos de un par
de funciones avanzadas. También va
a haber un
proyecto de clase muy interesante donde
podrás probar las habilidades que
aprendes en esta clase. En chat a PT, veremos algunos casos de uso. Y hablaremos de las
mejores prácticas. Tanto si eres novato en AEI como si tienes mucha experiencia
en el campo, esta clase debería ayudarte. Esta es una clase rápida
pensada para todos los niveles. Tengo muchas ganas de
tenerte como parte de ello.
2. INTRODUCCIÓN AL CHATGPT: En esta lección, cubriremos
los conceptos básicos del chat GPT, qué es y cómo funciona. También discutiremos
sus capacidades y cómo acceder
y usar el modelo. Qué es el chat GPT. Gpt-3 es un modelo de lenguaje grande desarrollado por una compañía
llamada Open AI. Es una variante
del modelo GPT y específicamente diseñada para tareas de
generación de lenguaje
natural. Uno de estos GPT media CPT significa transformador
preentrenamiento generativo. Sé que suena
muy complicado, pero de eso se trata el chat
GPT-2. chat es la capacidad de platicar con un modelo de
transformador preentrenamiento generativo. Cargar. Si se trata de un software
que ha sido entrenado en una amplia gama de textos de Internet. Y es capaz de generar textos que son bastante humanos. Puedes hacer preguntas y
ellos te responderán. Puedes formular las cosas en términos
realmente humanos
y
escribirlas y obtendrás respuestas
que son bastante buenas. Bien, Entonces, ¿cómo funciona
el chat GPT? Es bastante complicado, pero usa algo
que se llama una arquitectura de red
neuronal
conocida como el transformador. Esta arquitectura
permite que el modelo entienda el contexto
del texto de entrada y genere respuestas
adecuadas
a cada pregunta. Estos Modelos pre-entrenados en un conjunto masivo de datos
de texto de Internet. Le permite comprender
una amplia gama de temas y patrones de lenguaje. ¿Cuáles son algunas de las
capacidades de TBT? Este software puede ser utilizado
para una amplia variedad de tareas de generación de lenguaje
natural como traducción de idiomas, resumen de
texto,
finalización de textos, creación de contenido. También puede ser afinado para tareas
específicas como respuesta a
preguntas, clasificación de
texto y generación de
diálogos. El poder de este
software es la locura. Entonces, ¿cómo accedes a él? Para acceder o usar el chat a la belleza? Es muy fácil. Puedes acceder a él
a través de la API Open AI, que te permite enviar solicitudes al
modelo y recibir, generar textos y devolver. Para poder utilizar ese modelo, tienes que registrarte para obtener una clave
API en el sitio web de OpenAI. También hay implementaciones
de
código abierto del modelo
disponibles en GitHub, y esas finalmente se pueden
ajustar y usar localmente. Una vez que tenga acceso
a ese modelo, puede ingresar un prompt y
recibir una respuesta regenerativa. El prompt puede ser
cualquier texto en absoluto, pero lo mejor es
proporcionar algún contexto para
ayudarles a modelar a generar una respuesta
más apropiada. Pero la
forma más fácil de acceder al chat GBT es yendo a
chat.openai.com. Tienes que inscribirte. registrarte con una cuenta de Google. Entonces puedes empezar a hacer
preguntas al software. Se puede jugar con él. La potencia bruta de esta
herramienta gratuita es absolutamente increíble. En la siguiente lección,
profundizaremos en cómo introducir y
formatear datos para el modelo.
3. ENTRADA y FORMACIÓN de DATOS: Esta lección se llama
entrada y formateo de datos. En esta lección,
vamos a discutir las diferentes formas de
ingresar datos en el chat, a la belleza y el formato
adecuado para diferentes tipos de tareas. Vamos a cubrir temas como contexto, prontitud
y temperatura. Una de las cosas más
interesantes chat UP T es la forma en
que ingresas datos. Ingresaste una cosa
exactamente de la misma manera que hablas. Simplemente puedes escribir preguntas
y te dará respuestas en
forma relativamente humana. Los datos se pueden introducir en este modelo y en una
variedad de formas. Usa la API de Open AI, usa la
implementación de código abierto, el modelo o puedes ir al sitio web. Pero la forma más común
de ingresar datos es
proporcionando un prompt. Y un prompt es el texto que el modelo utiliza respuesta
degenerada. El prompt puede ser
cualquier texto en absoluto. Pero lo mejor es brindar
algún contexto que les ayude a modelar a generar una respuesta más
adecuada. Adicionalmente, puede
proporcionar un contexto, que es una cadena de
textos que le
permite proporcionar
información adicional al modelo. Este contexto permite que el modelo
comprenda el contexto, el prompt y genere una respuesta
más adecuada. Es muy importante dar
formato a tu
información correctamente. Para tu aporte, quieres
asegurarte de que estás siendo lo más claro posible. Cuanto más claro seas, mejor se
generará el modelo en respuesta a
que cumpla con los criterios. Por lo que el exdecano propiamente dicho
es realmente importante para asegurar que el modelo
genere respuesta. Es relevante para el prompt. Es importante usar la gramática y la ortografía
adecuadas
cuando estoy poniendo estos datos. El modelo está entrenado en texto limpio
y bien formateado. Para ciertas tareas como la finalización de
textos, es importante formatear
el prompt de manera específica. Por ejemplo, desea proporcionar un número específico de palabras,
habrá completado. Se puede decir, generar una lista de diez palabras de
sinónimos para mapache. Me resulta muy difícil
encontrar sinónimos para ReCA. Y luego está la temperatura. temperatura es la parte más
interesante de esto porque la temperatura es un parámetro que controla la aleatoriedad
de la salida del modelo. Una temperatura más alta genera respuestas
más diversas y
creativas, pero una
temperatura más baja genera respuestas
más conservadoras y
predecibles. Para que puedas jugar un poco
con esto. Puedes experimentar con diferentes temperaturas
para tratar de ayudarte a encontrar un punto óptimo que mejor se adapte a la tarea
que intentas hacer. Al comprender las
diversas formas de ingresar datos y comprender los parámetros de
temperatura. Puedes afinar el chat
a PT y luego al modelo para generar respuestas más precisas
y relevantes a tus tareas específicas. En la siguiente lección,
cubriremos cómo afinar y entrenar el chat para PT en
tareas y conjuntos de datos específicos.
4. TUNING Y FORMACIÓN FINOS: Bien, entonces hablemos de los beneficios de
la afinación fina. Afinación fina, afinación fina, el proceso de entrenamiento y modelo de
reentrenamiento en una
nueva tarea o conjunto de datos. Afinarlo te permite
aprovechar los modelos. Los conocimientos pre-entrenados también lo
adaptarán a su tarea
específica. Conduce a un mejor
rendimiento en tus tareas. El modelo ya
aprendió muchos de los patrones de lenguaje y frases
comunes que son
relevantes para tu tarea. Entonces, ¿cómo lo haces? El proceso de ajuste
fino, afinar el chat, demasiado bastante ordenado para
tener un conjunto etiquetado de datos para pares de entrada y salida que son relevantes para su tarea. Y el conjunto de datos etiquetados se
utilizará para entrenar al modelo
en sus tareas específicas. Entonces, una vez que se complete la
afinación fina, puede usar el modelo para
generar salida a partir de una nueva entrada. Hay muchas
conjeturas en esto. Se prueban las cosas
y se ve si funcionan. Es importante tener un conjunto amplio y diverso
de datos para la capacitación. Además, no solo quieres
arrojar ideas y números. Quieres preprocesar los datos para asegurarte de
que estén limpios y bien formateados para que
cuando ingreses en el chat GBT, sea capaz de
entenderlo con bastante claridad. La experimentación es clave. Al afinar, es importante
experimentar con diferentes hiperparámetros, como la
tasa de aprendizaje o el tamaño del lote, número de pasos de entrenamiento. También es bueno usar
GPU para acelerar el
proceso de entrenamiento al comprender y beneficios
y procesos de ajuste fino, así
como seguir
las mejores prácticas para la capacitación, te vuelves
capaz de mejorar realmente el rendimiento de carga
CPT en tus tareas específicas. En la siguiente lección vamos a cubrir algunas de las características avanzadas de chat a la belleza que se pueden
utilizar para mejorar el rendimiento.
5. CARACTERÍSTICAS AVANZADAS: Hablemos de algunas de
las características avanzadas
del chat a la belleza. En esta lección,
vamos a cubrir algunas de las funciones avanzadas de los chats que podrías
hacer que podrían
usarse para mejorar el rendimiento. También discutiremos cómo usar estas características para mejorar el
rendimiento de su modelo. Número uno, controlando
la longitud de salida. Por defecto, el chat GPT
genera textos, eso es una longitud variable. Pero puedes controlar esto. Se puede controlar la
longitud de los textos de género
especificando el número máximo
de fichas a generar. Se puede hacer a través de
la API OpenAI o mediante una
implementación de código abierto del modelo. Controlar la longitud de la
salida puede ser útil para tareas que son cosas como
el resumen de texto. Se pueden decir cosas como hacer un resumen largo de un párrafo
de este dato. Número dos. Generando múltiples
respuestas. Por defecto, la iglesia, si enseñas, genera solo una respuesta
por cada prompt. Pero en realidad puedes
cambiar eso alrededor. Puede generar
múltiples respuestas
especificando el número de
respuestas a generar. Se puede decir, dame
una lista de cinco puntos, construir una clase de lección cívica, generar múltiples respuestas
puede ser realmente muy útil para tareas como la generación de
diálogos, donde se
necesitan múltiples respuestas para un solo prompt. Número tres, puede
usar entradas condicionales. Por lo tanto,
las entradas condicionales permiten proporcionar
información adicional para modelar, para controlar la salida. Por ejemplo, puede proporcionar en
etiqueta o categoría
al modelo que controlará
el tema de la salida. Esta característica se vuelve útil para cosas como la clasificación de texto, donde la salida debe
estar en un tema específico. Entonces, al
haberme conversado para escribir un documento, puedes especificar cuál la clasificación que va a
ser ese
documento número impar para
usar la búsqueda por haz. La búsqueda de haces es este
algoritmo que genera múltiples secuencias
de salida, cada una con una probabilidad. Y el algoritmo genera
múltiples salidas y mantiene el mejor un criterio
específico de coordenadas. búsqueda de vigas también ayuda a mejorar
la calidad de la salida. Al comprender estas
cuatro funciones avanzadas, puede mejorar
el rendimiento de Chad GPT en tareas específicas. En la siguiente lección, vamos a explorar algunos de
los casos de uso más comunes para el chat a la belleza, incluida la traducción de
idiomas, resumen de
texto y la finalización de
textos, también discutirá cómo adaptar el chat
GPT para otros casos de uso.
6. Casos de uso: Esta lección trata sobre casos de
uso para GPT de iglesia. ¿Para qué la gente no usa el
chat GPT hoy en día? Todo, desde la
receta diseñada hasta la creación de
canciones, hasta la
redacción de correos electrónicos. En esta lección,
vamos a explorar algunos de
los
casos de uso más comunes para el chat GPT, incluyendo cosas como la traducción de
idiomas, finalización de textos de resumen de
texto también discutirá cómo adaptarse usando
chat GPT para otros casos de uso. Y no es una lista exhaustiva. Esta es una IA que puedes usar para un
número inimaginable de cosas. Aquí hay algunas traducciones de
idiomas. Chat GPT se puede utilizar para la traducción de
idiomas. Se puede encontrar en el modelo sobre un conjunto de datos de textos bilingües. Puedes afinar
este modelo para que lo
usen para traducir texto de
un idioma a otro. Este caso de uso requiere
un gran conjunto de datos textos
bilingües y
afinar el modelo para un par específico de
idiomas, pero funciona. Y es una forma interesante
de hacer ese tipo de cosas. Puedes usar chat a PT
para resumir texto. El resumen de texto está
increíblemente interesado en. Se puede tomar una gran
cantidad de textos como algo grande,
cortarlo y pegarlo, ponerlo en chat a PT y decir, resumirlo en tres
párrafos están en dos líneas, y le va bastante bien. Chat GPT se utiliza para
el resumen de texto
ajustando el modelo en un
conjunto de datos de textos y resúmenes. También puedes cómo
resumir el texto en la voz de un
personaje o una canción. El modelo afinado
puede entonces ser utilizado para generar un resumen
del texto dado. Y este caso de uso también requiere de datos grandes que
tengan resúmenes texteados. Y puedes afinar ese modelo para tareas específicas
de resumen. Pero es un uso bastante
increíble. Es algo que no
habíamos visto antes, al
menos no a nivel
comercial. chat a la crítica se puede
utilizar para la finalización de textos. Puedes dar un
poco de texto. Se puede decir gráfico UP te, aquí está el comienzo
de una canción, ¿verdad? Otro verso. Charla para estar tomando estos
para la finalización de la tarea
proporcionando textos parcialmente
completados como un aviso. Y entonces el modelo
genera prueba restante. Realmente no sé cómo
hace esto, pero sí. Y este caso de uso no requiere un ajuste fino nada más
sacarlo de la caja. Funciona. Y puedes probarlo y
lo consigue bastante bien, aprende la rima, la
cadencia, la aliteración. Chat GPT también se puede
utilizar para otros casos como responder preguntas prueba. Y nuevamente,
lo hace bastante bien. Y se puede decir respondió esta pregunta en la
voz de Shakespeare, o como si se tratara de un episodio de
Seinfeld. Esas son las cosas que la gente ha estado usando
comúnmente como formas de mostrarte lo inteligente que puede ser
este software. Chat para ser tomado con adaptativo también para la generación de diálogo, crear un guión y se puede
afinar el modelo en un conjunto de datos
es relevante para la tarea. Cuanto más grande y
diverso sea su conjunto de datos, y cuanto más encuentre un modelo
de mejor se obtiene en él. El número de casos de uso
para el chat UP T es, en mi opinión ilimitado. Puedes adaptar el chat GPT
para tu tarea específica. Y se pone mejor con el tiempo, lo cual es un poco loco. En la lección final, vamos a
hablar sobre algunas de las mejores prácticas para usar el
chat demasiado ocupado en este momento, y algunos consejos para
evitar errores comunes. También discutiremos
algunas limitaciones
del modelo y veremos
el futuro de la IA. Generación de texto.
7. Mejores prácticas: En esta lección final, vamos a proporcionar algunas
mejores prácticas para usar chats de belleza y consejos para
evitar errores comunes. También discutiremos
algunas limitaciones del modelo y
el futuro de la generación de texto impulsado por
IA. Las mejores prácticas siempre usan gramática y la ortografía
adecuadas
al ingresar datos. El error más pequeño
puede engañar al sistema. Los modelos entrenados en texto limpio
y bien formateado, te
recomiendo usar bare metal a diferentes
temperaturas porque entonces puedes encontrar
ese punto dulce que mejor se adapte a tu tarea. Lo que estás usando chat para P24. Y puedes
jugar un
poco con él y también puedes decirle, quiero decir, no
tiene sentimientos. Se puede decir, no, que
esto sea más gracioso. No, hazlo más serio. Conoce, haz esto
más aliterativo. Utilice un conjunto de datos grande y diverso cuando ajuste el modelo
para tareas específicas. Cuanta más información
le des, mejor es. Alimentando, utilícelos en
el proceso previo de
retroceso de los datos para asegurarse de que estén
limpios y bien formateados. Puedes usar una GPU para
acelerar el proceso de entrenamiento. Hay muchos errores
comunes. Estos son algunos consejos
que puedes usar para evitar cometer estos errores. Número uno, quieres tener cuidado
al usar chat GBT para cualquier cosa que sea
sensible o de alto riesgo. Porque ocasionalmente
generó cosas que son bastante
ofensivas o dañinas. A pesar de que ha sido
entrenado para limitar ciertas categorías de
pensamiento y cualquier cosa
que sea violenta,
racista u ofensiva. Todavía no podía
equivocarse. Hay que estar al tanto
de que el modelo
no es perfecto y puede cometer errores o generar texto irrelevante
o sin sentido. He estado
jugando y charlando para tomar bastante
y de vez en cuando produce cosas que están completas mumbo
jumbo gobbledygook. También hay que ser
consciente de que el modelo
no es capaz de entender
el significado de las palabras. Sólo los asocia con una probabilidad de aparecer
en ciertos contextos. Así que de vez en cuando las palabras van a
aparecer de la nada
y estás como, ¿por qué está esto aquí? Es una gran limitación. Chat GBT como modelo de lenguaje, no
es capaz de entender
los significados de las palabras. Sólo
los asocia con probabilidad, um, y así no es perfecto. Puede cometer errores y puede generar cosas que son irrelevantes y pueden
repetirse. Entonces hay que tener cuidado en
torno a ciertos temas. Este es un
campo de investigación muy activo. Se están desarrollando tantos avances
y técnicas nuevas . Incluso chatear con PT cada par de días te dará una
nueva versión, un nuevo modelo. La versión que fue
más reciente que estoy usando palabras de
mi día o dos atrás. Pero eso cambiará en tres
o cuatro días en el futuro. Podemos esperar ver modelos
mucho más sofisticados con
capacidades de rendimiento mejoradas. Pero todavía va a ser ai todavía no va a
entender el significado. Es solo que va
a poder darte cosas que
las cosas van a estar ahí en base todas las cosas que se han visto antes. Hay mucha investigación
en curso en el campo de la IA ética. Asegurándose de que los
resultados que se comunican desde un
sistema de IA sean seguros, emparejados y confiables
al comprender las capacidades y limitaciones del modelo y
siguiendo las mejores prácticas, puede usar realmente de
manera efectiva chat con PT para sus tareas
específicas. Pruébalo. Trineo con un
montón de variables. Intenta averiguar cómo
responderías. Si va
a responder a esa pregunta. Es un software que es increíble y solo
seguirá volviéndose increíble. Es una
caja de arena ilimitada donde puedes jugar con las cosas
de diversas maneras. Algunos de los cuales son bastante útiles, y sólo va a mejorar. que tener en cuenta, este es un campo en rápida
evolución y nuevos avances y técnicas se están desarrollando
nuevos avances y técnicas
todo el tiempo.
8. Proyecto de clase: Bien, ahora es el momento
de hacer un experimento. Me gustaría
que usaras el chat GPT para crear una canción
original al estilo de tu artista
favorito. Y haz la canción sobre algo de lo que no
pensarías que la canción
sería de forma natural. Por ejemplo, escribir una canción
sobre chocolate y unicornios en un estilo
de Depeche Mode. Escribe la letra
de la canción sobre Disneyland al
estilo de Metallica. Y luego una vez que esa
canción esté escrita, tenga chat GPT, agregue adicional versus qué acordes a la canción. Sé lo más creativo posible. Estoy muy interesado en ver con
qué has vuelto.
Daniel Berkal, Consumer Research
