Domina los agentes de voz con IA: automatiza llamadas con IA y sin código

1. INTRODUCCIÓN: Ya sea que sea propietario de un negocio, comercializador o alguien que quiera aprender sobre asistente de voz de EI, está en el lugar correcto Déjame comenzar diciéndote algo emocionante sobre esta tecnología. Imagina poder hacer cientos de llamadas simultáneamente con voces de IA que suenan increíblemente humanas y administrar todas las conversaciones incluso mejor que el nuevo servicio al cliente. Me presentas, soy ManthanPatel, y he construido toda mi agencia alrededor Y ahora estoy tirando hacia atrás las cortinas para mostrarte todo. Y cuando digo todo, lo digo serio desde mi primera llamada de EI hasta miles de llamadas diarias. Para ser honestos, esto es un océano azul o un mercado azul. Nadie sabe cómo crear un asistente de voz de EI completo para servir a sus clientes o para su propio negocio Por eso tienes un gran apalancamiento para aprender e implementar esta tecnología en tu negocio, incluso antes de que la mayoría de la gente haya oído hablar de ella. Estoy hablando de EI, eso suena tan natural que ni siquiera la gente del otro lado se dará cuenta de que estaban hablando con EI. Ellos se encargarán de toda la conversación, manejarán todas las objeciones y realmente reservarán una cita en tu calendario mientras duermes o en Hawai Si quieres adelantarte a este mundo de los negocios, estás en el lugar correcto en el momento adecuado. Este curso, te voy a compartir todo. Sin pelusa, sin teoría, consejos procesables que realmente pueden transformar todo su viaje de la noche a la mañana. Sin embargo, lo suficientemente justo. Una vez que veas lo que te voy a mostrar en este curso, no hay vuelta atrás. Nunca volverás a mirar las ventas y la comunicación comercial de la misma manera. Muy bien, eso es todo por esta conferencia de introducción, y espero verte en la primera conferencia Adiós, cuídate. Nos vemos ahí. 2. Construye nuestro primer agente de voz con IA: Empecemos a construir nuestro primer agente y despeguemos. Entonces clicon crea un agente. Aquí tenemos tres opciones. En primer lugar está el agente rápido único, agente de solicitud múltiple y el LLM personalizado Estos dos son más o menos lo mismo porque en LLM personalizado, todo lo que necesitamos hacer es agregar el enlace en nuestro agente de solicitud único porque LLM personalizado es solo agente prompt La única diferencia es que estamos trayendo nuestro propio LLM personalizado usando el enlace Tenemos solo dos opciones, fundamentalmente, que es un agente rápido único y un agente rápido múltiple. La diferencia está en un solo agente rápido, estamos asignando cada rol a nuestro agente Este tipo de agente rápido único puede ser realmente útil para llamadas cortas y tareas sencillas. Pero en una conferencia posterior, verá por qué vamos a usar agentes de llamadas múltiples porque pueden realizar más tareas en lugar de usar un solo agente prompt. Pero necesitamos entender algo primero para llamadas cortas y tareas sencillas. Este tipo de agentes los puedes construir muy rápido e implementar de inmediato. Pero en sección posterior, verás que siempre estamos usando multi prompt agent porque son más robustos confiables. Otra vez, no te preocupes. Demos paso bíblico a la vez. Comencemos a construir nuestro primer agente, que es un agente rápido único. Aquí tenemos dos opciones. Podemos comenzar desde el blanco o puedes usar plantillas. Pero como esta es nuestra primera conferencia, quiero iniciarla todo desde cero. Así que empecemos desde el blanco. Se poblará con algo como esto donde en el lado izquierdo, podemos escribir nuestro prompt aquí Estas son algunas de las características que podemos asignar a nuestro agente de voz y en el lado derecho, esta es una prueba donde podemos ver cuáles son las salidas, cuáles son la respuesta de nuestro agente de voz Air. Nuevamente, demos un paso a la vez. En primer lugar, necesitamos ingresar a nuestro prompt. Prompt es básicamente decirle a nuestro agente de voz qué hacer, qué tareas realizar y qué tipo de respuesta necesitan dar a nuestro usuario. Prompt es como un cerebro de todo nuestro agente de voz de IA. Cuanto más intensivo y más detalle sea tu aviso, mejor respuesta será tu agente de voz de IA. He visto a mucha gente simplemente escribiendo música genérica pronta y esperan una salida excepcional o de grado. Bueno, ese nunca será el caso. Tenemos que asegurarnos de darle todos y cada uno de los detalles a nuestro agente de voz EI como un aviso para que realice esa acción o tarea específica que requerimos. Otra vez, no te preocupes. En la siguiente conferencia, vamos a tener todo el desglose rápido de ingeniería para el agente de voz EI, pero a partir de ahora, lo estamos manteniendo muy simple. Todos chicos, comencemos a escribir nuestro primer baile de graduación y no se preocupen si escribes un prompt y no está a la altura de la calidad, no es el final de la palabra. Siempre podemos refinar y siempre podemos reiterar con nuestro baile de graduación. Antes de empezar, solo quiero cubrir una cosa. Básicamente hay cuatro tipos de bloque de construcción para un prompt efectivo, así que los dividiré. Primero tenemos que darle identidad a nuestro agente de voz EA. Por ejemplo, eres un bot amigable, eres un bot profesional, eres un bot de servicio al cliente. Tenemos que asegurarnos de avisar a nuestro agente de AA Voice y adjuntarle una identidad. Entonces tenemos que darle estilo o barandas de guardia a nuestro agente A voice. Por ejemplo, eres un tablero de chat divertido. Eres un booard de chat muy útil o muy amable, algo así En tercer lugar, la guía de respuesta. Esto es muy importante porque necesitamos darle un contexto a nuestro agente de AIOice ¿Qué tipo de respuesta debe dar? Por ejemplo, nuestro agente de Avoice debe dar respuesta larga o respuesta corta, hablar un número en este formato específico, hablar esta moneda en este formato específico, etcétera, etcétera Por lo tanto, debemos asegurarnos de proporcionar pautas de respuesta específicas a nuestro agente de voz de IA. Por lo que tenemos orientación de respuesta o lineamientos ast, que es lo más importante es qué tipo de tarea o qué tipo de objetivo queremos lograr de nuestro agente de AVoICE Por ejemplo, preguntar por el nombre del usuario, preguntar por su correo electrónico, preguntar si tienen alguna ecuación o no al final de la llamada. Todo lo que queramos realizar, nuestro agente de AVoICE se especificará bajo task en role Rol a realizar o Rol a realizar o mejor decir meta. Bien, volvamos a resumir los cuatro bloques de construcción. La primera es que necesitamos adjuntar la identidad a nuestro agente de IA Voice. ¿Qué tipo de estilo o qué tipo de respuesta debe proporcionar? Y por último, qué tipo de rol o tarea debe desempeñar en la convocatoria. No se preocupen, chicos, vamos a tener una extensa conferencia de ingeniería rápida sobre agente de Ivoice en la siguiente sección, pero a partir de ahora, mantengámoslo simple Ahora podría preguntarse por qué estamos dividiendo nuestro prompt en cuatro secciones y no solo escribiendo en un solo párrafo. La razón es que si escribimos en un solo formato de ensayo o párrafo, nuestro agente de voz EI tendrá más probabilidades alucinar o dar Por eso estamos dividiendo en cuatro grandes bloques de construcción. Entonces escribamos primero nuestro baile de graduación, pero necesitamos tomar un escenario ideal, ¿verdad? Así que tomemos un escenario ideal de una clínica dental o consultorio dental. Entonces cada vez que alguien está llamando al odontólogo, nuestro agente de AiVoice debe responder todas las consultas e inquietudes de los usuarios, responder a todos los detalles de tiempo, qué días estará abierto nuestro consultorio dental, algo así como Empecemos primero con la identidad. Necesitamos que nuestro agente de voz de IA sea un bot amigable, así que escribiremos. Eres un amable asistente de voz. En cualquier clínica dentec que quieras usar. Sea cual sea el nombre de la clínica dental que quieras usar, voy a usar Bright Care, el nombre universal de Clínicas Dentec Cuidado Dental Sonrisa Brillante. Una clínica dental ubicada a las 123 horas son nueve a cinco o de 9:00 a.m. a 5:00 a.m. o 9:00 a.m. a 5:00 p.m. y cerrado los fines de semana. Domingo y sábado. Sé que ustedes ya podrían estar aburridos, pero estas son las cosas que tenemos que escribir para asegurarnos de que nuestra respuesta sea de primera categoría. Y no te preocupes, no tienes que escribir este aviso cada vez. Vamos a usar Cha GPT o Cloud, pero en la próxima conferencia, te mostraré cómo puedes usar EI para escribir nuestro prompt de EI Entonces lo siguiente es que tenemos que definir el sistema y las guardas. Por qué esto es muy importante porque digamos que estamos construyendo nuestro agente de voz E para uso médico, ¿verdad? Entonces tenemos que definir los pozos de guardia que no van más allá de tu límite. Por ejemplo, no proporcione ninguna sugerencia médica, ninguna sugerencia de medicina, algo así. Entonces es por eso que estos bloques de construcción son tan importantes. Vamos a definir el estilo de una voz Uh, solo estoy escribiendo lo que sea que se me ocurra, así que siéntete libre de usar tus pautas o tu caso de uso. Hablas con naturalidad y evitas Evitemos cualquier jerga médica. Jergas o términos médicos. A menos que preguntes, increíble. Pido, explícalos simplemente. Y por qué estamos usando estos guiones, nuevamente, necesitamos asegurarnos de que nuestro prompt sea legible por nuestro LLM porque nuestro LLM leerá en un Entonces para ellos, será como el fragmento número uno, fragmento número dos, el fragmento número tres, algo así No sé qué está pasando al final de LLM, pero nuestro LLM leyó en tamaño de fragmento Entonces, si estamos descomponiendo nuestro pedazo en trozos más pequeños, tendrá una mejor salida o mejor resultado Lo siento, aquí me estoy poniendo demasiado técnico, pero no te preocupes, no tienes que entender nada de eso, pero es mi deber darte suficiente contexto sobre esto Un agente de voz. Así que volvamos a nuestro aviso. Nosotros diremos, mantén tu respuesta o mantén tus respuestas amigables, sobre todo cuando el paciente está muy preocupado y frustrado. A algo así. No soy muy especial ni genial en clínica dental. Ahora, lo último es que tenemos que definir los pozos gat. Nosotros diremos, Bueno, tienes suficientes conocimientos porque eres muy inteligente, pero no brindes asesoría médica o médica adicional. Sobre la atención dental, no das consejo médico ni promesas para ningún tratamiento o diagnóstico específico. No sé qué terminología utilizan en el campo médico. Impresionante. Entonces esta es la parte de la barandilla, y esta es la parte de este estilo Ahora bien, ¿qué respuesta o qué tipo de formato específico? ¿Qué tipo de respuesta deben devolver a nuestro usuario? Vamos a decir, queremos que nuestro agente de voz sea muy fácil de entender y deben hablar de una manera muy fácil. Lo siguiente es la orientación de respuesta. Así que queremos que nuestro agente de voz sea muy fácil de entender y fácil de escuchar. Desglosaremos cualquier instrucción compleja en manera simple y fácil. Cualquier instrucción en pasos sencillos. Sí. También podemos decir, verificar que si el usuario está alineado o si el usuario entiende lo que está diciendo nuestro agente de AAvice Vamos a decir, como, comprobar que los pacientes te entiendan. Entonces entre la llamada o cuando hay una pausa, nuestro agente de AAvoice preguntará, ¿ Estás bien conmigo o estás Entonces entre la llamada, si el usuario está confundido, nuestro agente de Aavoice dirá: ¿Entiendes lo que estoy tratando de decir o algo así? Y por último, hay que decir que guían a los pacientes a hablar con el odontólogo por sus inquietudes o problemas porque nuestro agente de AAOice no es experto en dar consejos médicos Entonces cada vez que un usuario me pregunta, como, ¿ debo usar este medicamento o este? No, dicen nuestros agentes de Avoice, nada de eso, no lo sé. Pregunta a tu odontólogo por tu inquietud o consulta. Orientar al paciente para que hable con los odontólogos sobre esta preocupación. Siente Video dos X o 1.5 X la velocidad de este video. Por último, la tarea y el objetivo que nuestro BEI era agente debe realizar Podemos decir, como, tu trabajo principal. O los trabajos están ayudando con la consulta del usuario o consentimientos y explicando procedimiento dental básico, como cuando alguien está llamando y quiere saber qué es la endodoncia o cómo blanquear los dientes, cómo quitar los dientes, solo explicación básica solo Solo explicación básica. Bien, además de dar consejos de cuidado como cepillarse dos veces al día, no comer o no beber después de las 10:00 A.M. Así como nuestro agente de Air debe dar consejos de cuidado como no comer después de las 10:00 P.M. versus dos veces al día, algo así, dando instrucciones de cuidado o consejos. Por último, conectar el tema urgente con el miembro del personal adecuado o con el odontólogo. Esta es la ventaja de usar un agente de voz. Por ejemplo, nuestro cliente o el usuario quieren hablar con el humano real. Nuestro agente de voz A transferirá la llamada al número asignado o al miembro del personal asignado. Bueno, eso es todo. Y enhorabuena. Ha escrito el primer aviso para el agente de voz AA. Y créeme, incitar lo es todo en tu agente de voz A Cuanto más detalle, más contextos, más información brindes a tu pronta, mejor será tu agente de voz A y son tus respuestas. No olvides hacer clic en Guardar de lo contrario, tu prompt no se guardará y tienes que volver a escribirlo Hagamos clic en Guardar y hablemos de otras características y opciones en la EI minorista. Volvamos al agua para entender esto mejor. Entonces, ¿cómo funciona el comercio minorista EI? Volvamos a la mesa directiva para entender mejor todo esto. ¿Cómo funciona el comercio minorista EI? Lo primero es que tenemos que seleccionar el transcritor. La buena noticia es que Retail ya tiene incorporado o por defecto transcritor adjunto a él, no tienes que adjuntar el transcritor, pero sí tienes que adjuntar el LLM o el modelo de lenguaje grande que Por ejemplo, Retail ofrece GPT y Cloud. GPT es impulsado por EA abierto y Cloud es impulsado por enthropy Como puedes ver, tenemos un montón de opciones. Por ejemplo, GPT, realt, mini realtime, Cloud sont, Cloud 3.5 IQ Siéntase libre de elegir su opción con su rango de precios. También se puede ver el precio adjunto a la misma. 0.05/minuto, 0.006/minuto. Así que siéntete libre de usar lo que sea acuerdo a tu precio o tu presupuesto. Y luego tenemos que seleccionar la voz. Después de eso, tenemos que seleccionar la voz. Así que volvamos al retail. La siguiente opción es seleccionar voz. Entonces tenemos tres opciones a partir de ahora, PlayHD, 11 laboratorios y Open AI Tenemos muchas voces increíbles, como puedes ver. Así que vamos a tocar algunos me gusta mucho Victoria. Hola ahí. Yo soy Victoria. Tu compañero de IA. Listo para ayudarte con cualquier cosa que necesites para que tu día sea más suave y eficiente. Así como alberca Hola, soy Paola. Aquí para que tu día sea más suave. ¿Qué puedo hacer por ti? Al igual que, en serio, no se puede distinguir entre una persona real que habla y la voz de EA. Él Mira. Hola, soy Myra, tu asistente de voz. Déjame saber cómo puedo ayudar. Wehmonica. Buen día. Soy Mónica, tu asistente digital. Listo para navegar a través los desafíos y agilizar su día. Es sesgada. Yo no hablo con este acento. Como, hasta yo soy indio, pero bien. Tenemos a Joe. Hola, soy Joe. ¿Tienes algo en tu plato? Dime qué pasa, y te ayudaré a solucionarlo. Joe parecía muy directo y al grano. Soy Grace, tu asistente virtual a tu servicio para todas tus necesidades desde responder preguntas hasta completar tareas. Bien. A mí me gusta mucho Victoria, así que usemos esta voz. Simplemente podemos usar la voz. Incluso podemos agregarle nuestra voz personalizada. Te voy a mostrar como puedes hacer eso. Pero a partir de ahora, usemos Victoria Awesome. Tenemos el set Victoria. Y por último, podemos seleccionar el idioma. Entonces, a partir de ahora, estoy usando English India, pero siéntete libre de usar cualquier idioma que te guste o lo que sea tu idioma preferido. 3. Redacción de instrucciones detalladas, identidad y tareas del agente de IA: Eso, sin olvidar, puedes ajustar la configuración de tu LLM y tu voz Da click en la configuración y tenemos temperatura LLM. ¿Qué es la temperatura LLM? Va desde cero como se puede ver hasta uno. Entonces cero está en el índice inferior y uno está en el índice más alto. Lo principal a entender en la temperatura LLM es si quieres que tu respuesta o el agente de voz AI sea directo, directo y dé respuesta desde el prompt, siéntete libre de usar cero o algo así como 0.1 o 0.2, ese máximo Pero si quieres que tu agente de voz de IA sea creativo, para dar respuesta fuera de la caja, podemos aumentar la temperatura a 0.7, 0.8, e incluso a uno. Pero asegúrate de que si estás usando LLM temperature one, es más probable que genere creatividad o respuesta por sí solo, y no se apegará a la base de conocimiento o al prompt Entonces, a partir de ahora, usemos nuestra temperatura a alrededor de 0.1 o 0.2, para que no sea aburrida tan bien como no se nos salga de la cabeza. A partir de entonces, tenemos estructura de salida. Entonces la respuesta o la respuesta generada estará en esquema GSN No te preocupes por ello, vivamos como es. Hagamos clic en Configuración de voz, el modelo de voz que podemos seleccionar. Entonces ahora mismo estamos usando la voz de 11 lab, ¿verdad? Por lo que automáticamente sele turbo Veto, que es el mejor modelo disponible por ahí. Pero siéntete libre de usar otras opciones también. Por ejemplo, si quieres una calidad media, pero solo en inglés, puedes usar carne Veto. Si quieres la más alta calidad, puedes usar medios multilingües multilingües que tu agente de Avoice podrá hablar en hindi, japonés, gujarati, inglés, al mismo tiempo Entonces esa es la belleza de usar un agente de voz. No se limita únicamente al inglés. Se pueden ampliar los límites. Puedes hacer que tu agente de voz A hable 18 idiomas preferidos. A partir de entonces, tenemos velocidad de voz. Este nombre es bastante sencillo. Si su respuesta debe ser rápida, no dude en aumentarla. 1.3 X, 1.4 X, pero a partir de ahora, mantengámoslo uno para tener conversación inicial y humana como y no robótica. Al seguir adelante, también podemos ajustar el sentimiento desde nuestra voz Por ejemplo, queremos ser emocionales o queremos ser amables y tranquilos. También puedes ajustar la temperatura de la voz aquí. Entonces, si lo disminuimos, nuestra voz estará más tranquila. Si lo aumentamos, será excitado y emocional. Entonces como esto es en caso de uso médico o dental, usemos la calma y el volumen de voz. Nuevamente, déjelo como está. Si quieres aumentar la voz, siéntete libre de hacerlo. Pero a partir de ahora, mantengámoslo uno y hagamos clic en sal. Así que eso es más o menos. cubierto toda esta disposición. Y si tienes alguna duda, solo avísame en la comunidad y me pondré en contacto contigo. A partir de entonces tenemos algo en la parte inferior llamada mensaje de bienvenida. Básicamente, esto significa que cuando nuestro agente de voz A está llamando a alguien o cuando alguien está llamando a nuestro agente de voz A, ¿cuál debería ser la primera oración o primera palabra nuestro agente de voz A debería hablar? ¿O debería decir silencio? ¿Debería decir palabra simple o debería decir oración simple? Tenemos que definirlo aquí. Tiene alrededor de tres opciones. E iniciar, AI comienza con un mensaje de inicio definido, por ejemplo, a, ¿cómo te va o cómo va tu día? EI inicia, la IA comienza con un mensaje dinámico. No te preocupes por la variable dinámica a partir de ahora. N usuario iniciar EI permanece en silencio hasta que los usuarios hablen primero. Entonces, a partir de ahora, usemos la última opción. Hola, soy Victoria de Bright Smile Dental Care. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Impresionante. Hola, hoy soy Victoria de Bright Dental Care. ¿En qué te puedo ayudar? Increíble. A partir de entonces, tenemos una gran cantidad de configuraciones que podemos hacer con nuestro agente de voz Air Pero a partir de ahora, no nos sumerjamos profundamente en ello. Cubriremos todos y cada uno de los detalles en la última sección. Así que probemos nuestro primer agente de AAVoye que hemos construido y escrito el aviso para. Suplconcurso Hola, soy Victoria de Bright Smile Dental Care. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Hola, Victoria. ¿Cómo te va? Hola ahí. Lo estoy haciendo genial. Gracias por preguntar. ¿Y usted? ¿Cómo puedo atenderte hoy? No puedo quejarse. Haciendo increíble. Entonces solo tenía una pregunta simple como, mis dientes se están poniendo tan amarillentos. Entonces, ¿cuáles son algunas recomendaciones que puedes brindar? Estoy muy contenta de escuchar que lo estás haciendo genial. Acerca de tus dientes, el amarilleo puede ocurrir por una variedad de razones como tomar café, té o vino, fumar, o incluso simplemente envejecimiento natural Pero no te preocupes, hay algunas cosas que puedes intentar para ayudar a iluminar tu sonrisa Uno, cepillarse y usar hilo dental regularmente. Asegúrese de cepillarse dos veces al día durante al menos 2 minutos y usar hilo dental diariamente Esto ayuda a eliminar las manchas superficiales y la placa. Dos, use pasta de dientes blanqueadora. Busca una pasta de dientes con propiedades blanqueadoras. Estos pueden ayudar con las manchas superficiales a lo largo del tiempo. Tres, evitar manchas que causan alimentos y bebidas. Trate de limitar el café, el té, el vino tinto y los refrescos. Si los tienes, enjuágate la boca con agua después. Cuatro, limpieza profesional. limpiezas dentales regulares pueden eliminar las manchas acumuladas y el sarro Es una excelente manera de mantener tus dientes frescos. Cinco, tratamientos de blanqueamiento dental. Si buscas un cambio más notable, ofrecemos blanqueamiento dental profesional aquí en Bright Smile Dental Care. Es seguro y efectivo, y estaremos encantados de discutirlo contigo. Si estás interesado en tratamientos de blanqueamiento o tienes alguna inquietud, ID te recomienda programar una cita con tu dentista para explorar las mejores opciones para ti. Pero, ¿quieres que te ayude a reservar una visita? Todo bien. Por lo que muchas gracias por su respuesta. Fue bastante largo. Entonces como puedes ver, la respuesta fue masiva, y estaba diciendo como, uno, haz este paso, segundo, haz este paso, tercero, haz este paso. Como nuevo humano hablará así. Por eso tenemos que definir ese dicho improvisado, No dar respuesta en viñetas, darles inicial y como humano como conversación Sí, por eso es tan importante probar a tu agente. Vamos a dar respuesta, no en viñetas. En lenguaje sencillo y cotidiano. Impresionante. Demos clic en guardar. Pero dime una cosa antes de probar esto. ¿Te gustó la voz? ¿Te gustó el flujo de conversación o te gustó la respuesta? Creo que estuvo bastante bien. te preocupes, vamos a tener un flasheo completo Un agente de voz después de agregar toda esta función, configuración de llamadas de conocimiento, montón de cosas. Pero a partir de ahora, pongamos a prueba a nuestro agente. Hola, soy Victoria de Bright Smile Dental Care. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Oye, Victoria, como, solo tenía una pregunta simple. Como, mis dientes me están, como, doloriendo mucho. ¿Qué debo hacer? Oh, no, lamento mucho escuchar que te duelen los dientes. El dolor de dientes puede ser realmente incómodo. Si bien no puedo darte consejo médico, puedo sugerir algunas cosas para ayudarte a sentirte un poco mejor hasta que puedas ver a un dentista. Primero, intenta enjuagarte la boca suavemente con agua tibia salada. Puede ayudar a limpiar la zona y aliviar algunas molestias. Si están hinchados, puedes usar una compresa fría en tu mejilla cerca del área dolorosa para reducirla Los analgésicos de venta libre también pueden ayudar, pero asegúrese de seguir las instrucciones en la etiqueta Ya que tienes mucho dolor, realmente te recomiendo llamarnos a Bright Smile Dental Care para que podamos agendar una cita para ti lo antes posible. El dolor de dientes a veces puede significar que hay un problema que necesita atención, y nuestro dentista podrá averiguar qué está pasando y ayudarlo a sentirse mejor. ¿Quieres que te ayude a concertar una cita, o tienes alguna otra duda al respecto? Sí, muchas gracias. Entonces dijiste, esta vez, no es dar como uno, haz esto, para hacer esto, pero sigue dando respuesta en un formato largo, y eso no nos gusta. Entonces diremos dar conciso, corto, directo. Y hasta el punto respuesta. Bien, entonces espero que tengas mi punto sobre cómo puedes reiterar o cómo puedes pedirle a tu agente de voz de EA una respuesta específica y tu respuesta Hola, soy Victoria de Bright Smile Dental Care. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Oye, Victoria, supongo que estoy teniendo un dolor de muelas. Al igual que, ¿cuál debería ser el siguiente paso? Ahí, lamento saber de tu dolor de muelas. El dolor de dientes puede ser realmente incómodo. El mejor paso siguiente es agendar una cita con nosotros para que el odontólogo pueda echar un vistazo más de cerca y averiguar qué la está causando. Mientras tanto, puedes intentar enjuagarte la boca con agua tibia salada para aliviar cualquier molestia y tomar el alivio del dolor de contador si es necesario. Evita también masticar ese lado de tu boca. ¿Quieres que te ayude a reservar una cita? No, a partir de ahora no. Pero muchas gracias. Que tengas un buen día. ¿Dijiste que la respuesta fue simple, directa, concisa y a la altura? Y esa es la belleza de incitar a tu agente de voz de IA según tu preferencia y tu gusto. La última llamada que hicimos fue muy natural y no contenía jergas médicas así como Victoria era una amable asistente de voz Ahora cambiemos el mensaje de bienvenida para iniciar el usuario. Eso significa que nuestro EI permanecerá silencio a lo largo del tiempo a menos que el usuario hable primero. Entonces haga clic en concurso OEI no hablará hasta que un usuario o hasta que hablemos. Hola. ¿Hay alguien ahí? Hola ahí. Sí, estoy aquí. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Sí, estoy teniendo un dolor de muelas. Lamento escuchar que te duele. Los tothaches pueden ser realmente incómodos. Lo mejor es que un dentista tome un. la primera línea, dijo, como, lamento mucho que estés teniendo un dolor de muelas Deberías ser capaz de escuchar y sentir el sentimiento y la emoción que llevaba la voz No era algo así como voz robótica. Fue como una conversación humana. Espero que estés entendiendo lo que estoy tratando de decir. No es una cosa de robocall o IVR. Se trata de una conversación de tipo humano, que es liderada por EI. Entonces enhorabuena, chicos. Acabas de construir tu primer agente de voz EI en EI minorista. Ahora vamos a discutir todo esto en la próxima conferencia. Prometo que vamos a cubrir todas estas funcionalidades y características en las próximas conferencias, pero a partir de ahora, no nos sobrecarguemos Solo dale un toque en la espalda porque acaba de crear su primer agente de AA Voice. 4. Una guía completa de ingeniería para los agentes de voz con IA: De todo, es importante saber qué es la ingeniería rápida. ingeniería rápida es el arte de elaborar instrucciones efectivas Repetiré la elaboración instrucciones efectivas para nuestro agente de EI, e influyen directamente en el rendimiento y confiabilidad de nuestros agentes Esta clase te enseñará a escribir indicaciones claras, concisas y procesables que empoderarán al máximo a tu agente de voz EI La ingeniería rápida es muy crucial por parte de los agentes de EI porque determina la eficacia con la que la IE interpreta y responde a las consultas o tareas de los usuarios Las indicaciones bien elaboradas guían a la IE para producir resultados precisos, relevantes y sensibles al contexto Mientras que, por otro lado, diez indicaciones pueden conducir a ambigüedad o resultados incorrectos, limitando nuestra capacidad de agentes EI No estoy prometiendo ninguna garantía aquí diciendo que hay que escribir solo un prompt y será el toque final. No, siempre tenemos que reiterar, o siempre tenemos que definir todo nuestro prompt de EI hasta que encontremos ese punto óptimo o la proporción de éxito que estamos buscando. Hemos dividido los cerebros a nuestro ritmo en cuatro secciones diferentes. El primero es el diseño, el segundo es la prueba. El tercero se refina, y el cuarto es repetir. Antes de comenzar a escribir su mensaje, debe tener una estructura metálica o un diseño de todo su sistema o conjunto completo de tareas que desea que haga su agente de Avoice Es por eso que diseñar parte es tan importante antes de comenzar a escribir sus indicaciones. Entonces, cuando estés diseñando, comienza con tu prompt inicial. Considera la tarea específica, contexto y el resultado deseado que deseas. Indicaciones claras y detalladas ayudarán a IA a comprender sus necesidades y requisitos La segunda parte de este proceso es probar nuestro agente de voz de IA. Vemos cómo se desempeñan y cuáles son las respuestas, podemos evaluar fácilmente si están satisfaciendo nuestras necesidades y nuestra consideración. Mediante pruebas, podemos identificar fácilmente posibles brechas en la claridad o en nuestra estructura del prompt. Ahora es el momento de refinar. Con base en los resultados de la prueba, podemos ajustar el baile de graduación para mejorar la respuesta. Esto podría implicar recompensar todo su mensaje, agregar más contextos o pequeñas cosas menores que desea que haga su agente de Avose Siéntase libre de agregarlo en el prompt. Lo que quiero decir es que aquí no hay un aviso final. Siempre repetiremos probando, refinando y haciendo más ajustes según sea necesario. Bien, espero que entiendas el proceso que se diseñó, prueba, refina y repite. Ahora volvamos a nuestros cuatro bloques de construcción, que eran la identidad, el estilo, orientación de respuesta y la tarea y los objetivos. En primer lugar, la identidad no es sino obvia. Necesitamos definir una persona o rol a nuestro agente de voz AA en tonos específicos para cualquier interacción con nuestro usuario. En segundo lugar está el estilo. Por ejemplo, queremos que nuestro agente de voz AA sea humorístico, formal o consciente Todos podemos alimentar esta información bajo la sección de estilo. El tercer bloque de construcción vuelve a ser, muy importante, que es la orientación de respuesta. También podemos especificar límites. Cuántas preguntas deben hacer nuestros agentes de IA durante la llamada como una vez de cuestionario o combinar dos preguntas y hacerlas de una sola vez, algo así. Por último, tenemos tarea y metas. Necesidad de darle a nuestro agente de voz de IA el objetivo o los objetivos finales que queremos lograr a partir de él. ¿Por qué no tomemos un ejemplo y lo entendamos de una manera mucho mejor? Entonces esta vez, tomemos un ejemplo de asistente de viaje porque hemos usado el tener uno tantas veces. Así que refresquemos con uno nuevo. En primer lugar, tenemos lo que llamamos sección de identidad. Es bastante simple. Solo le estamos diciendo a nuestra IA aquí, usted es asistente de reservas de viajes. Sepa, como cuando empiezas un nuevo trabajo, y te dicen cuál es tu rol o cuál es tu trabajo aquí? Esto es tan sencillo. Solo dale identidad como, Oye, haz esto, haz eso, tú eres esto, eres eso. Esto ayuda a la EA a entender qué es exactamente lo que se supone que debe hacer. Segundo, tenemos sección de estilo. Piénsalo como cuando le estás dando propinas a alguien antes de que empiece su primer día en un trabajo. Aquí estás haciendo exactamente lo mismo. Diciendo aquí que completas información, pero no tiemblas Sé profesional y educado, pero manténgalo breve porque la gente está escuchando y no leyendo Estás operando como teléfono de voz o conversación de voz y no como un boletín. Tercero, tenemos la guía de respuesta, y es hora de entrar en los detalles esenciales de nuestro agente de voz de IA Como cuando estamos hablando de fechas, verlas con claridad. 15 de enero en vez de un 15. Y aquí hay una propina genial. Le diremos nuestro EI que solo ofrezca tres opciones a continuación. ¿Por qué? Porque imagina que alguien te diga diez opciones de paquetes diferentes por teléfono, tu cabeza no te va a dar vueltas. Al instante se confundirá y tu cabeza estará dando vueltas y cortarás la llamada justo por ahí. Por último, tenemos la sección de tareas. Esta es básicamente la guía paso a paso para nuestra conversación. Empieza diciendo: Oye, y pregúntales a dónde quieren ir, luego averigua a qué lugar quieren viajar y qué buscan. Consulta lo que hay disponible y muéstrales las mejores opciones. Bastante sencillo, como seguir una receta con el fin de cocinar un plato increíble. Mira, todo aquí trabajan juntos como una máquina adecuada de aceite de pozo. Cada parte tiene su propósito, y cuando todas se unen, obtienes un EI que puede manejar la reserva de viajes sin problemas y naturalmente incluso mejor que un humano. Podrías preguntarte por qué estamos haciendo esto, por qué estamos dividiendo toda nuestra púa en esos cuatro bloques básicos de construcción, déjame decirte por qué Porque hará que nuestro prompt sea reutilizable. Más fácil de mantener y más fácil de entender y comprender para nuestro LLM o nuestro agente de voz AR Al escribir indicaciones, es importante desglosar las indicaciones en secciones más pequeñas donde cada sección tenga su propio enfoque como identidad, estilo, orientación y tarea y listo Esto tiene un par de beneficios añadidos. Voy a repetir esas ventajas. El primero es que nuestro aviso se volverá reutilizable. En segundo lugar es lo rápido que será más fácil de mantener. Y la tercera es que es más fácil de entender para nuestro L&M. ¿Por qué reutilizables? Digamos que nuestro aviso es para agente de viajes, correcto, y queremos reutilizarlo para nicho dental o cualquier nicho que desee, todo lo que necesita hacer es cambiar alguna identidad específica, cambiar alguna tarea específica. Aparte de eso, todo lo demás sigue igual, por lo que es reutilizable. Entonces es más fácil de mantener. Entonces, si tu baile de graduación no está resolviendo algún problema específico, podemos averiguar fácilmente qué sección falta o qué sección tiene ciertas brechas que podemos resolver. Ahora exploremos algunos trucos y consejos que podemos usar instantáneamente para subir de nivel nuestras respuestas de agentes de voz de IA significativamente. Estoy en ello. El último bloque de construcción, que era objetivos de tarea será el siempre, hay que volver, refinar y reiterar. Los primeros bloques de construcción fueron genéricos y básicos, y puedes hacerlo por tu cuenta o de una sola vez. Pero las metas de fin de tarea serán las de siempre, hay que volver. Durante una llamada, si quieres que tu agente de EI siga una hoja de ruta específica o un procedimiento específico para dirigir la conversación, te recomiendo escribir la tarea como pasos Esto ayudará a LLM o a nuestro agente de EivoICE a entender qué preguntar en cada paso y cómo proceder También puedes tener algo de lógica en los pasos. Esto asegurará que nuestro agente de EI no empaca todas las preguntas de una sola vez. Por ejemplo, estamos pidiendo primero, que es el nombre del usuario, luego estamos preguntando si el usuario necesita un reembolso o simplemente un reemplazo o simplemente quiere recuperar información. Si el usuario necesita un reemplazo, haga la transición al reemplazo. Puedes ver, estamos adjuntando tareas y objetivos específicos, necesitamos seguir un formato incorrecto y una secuencia inadecuada. Por último, solo estamos diciendo que si el usuario solo está recuperando información, solicite el número de Odin A veces puede notar que nuestro agente de voz de IA continuará hablando y no detendrá la llamada. Por ejemplo, primero, solicitará el nombre de usuario y luego directamente, pasará a la siguiente pregunta, que es pedir reembolso o reemplazo. Entonces para detener eso o para evitarlo, podemos escribir línea como esperar la respuesta del usuario. Entonces estamos mencionando explícitamente a nuestro agente de voz A para escanear primero la respuesta del usuario y luego pasar a los siguientes pasos. Similar en la tercera y la cuarta tarea, que es esperar la respuesta del usuario. Por lo que tomará una parada, escuchará la respuesta del usuario y luego continuará adelante. Podemos decirle a nuestro agente de EI que agregue una pausa o lea lentamente al hablar número o directamente en el prompt. Déjame mostrarte cómo. Aunque puede ajustar la velocidad general de un agente de voz cambiando la configuración de voz. Pero si necesitas que tu agente de voz A disminuya puntos específicos o conversación específica, puedes hacerlo. Como leer números de teléfono o leer fechas. Puede agregar fácilmente guión entre los números. Por ejemplo, el número es dos, uno, tres, cuatro. Entonces tomará pausa así, y no sólo divagará como 2341, 341, Cuando estemos agregando ese guión, tomará una pausa. Dos, uno, tres, cuatro, para que el usuario del otro lado pueda escuchar fácilmente y pueda anotar fácilmente el número Ahora, si quieres agregar pelusas largas, puedes hacerlo agregando múltiples guiones O si quieres hablar números de teléfono manera específica o formato específico, como tres, tres, tres o más uno, y luego código de país, y luego el formato de número debería hablar en un montón de tres números, luego tres, luego tres. También puedes hacerlo fácilmente en Sprom. Supongamos que cuando la gente pida nuestro número de teléfono, este es nuestro número de teléfono. Por lo que estamos brindando bajo esta sección de orientación. Hablando el número de teléfono, transfiera el formato de la siguiente manera. El formato de entrada de nuestro número entero en 33 guiones tres debe pronunciarse como 415 en palabras ¿Viste que no solo estamos escribiendo números en el marrón? Los estamos convirtiendo en palabras y letras. Por último, estamos diciendo que no omitas el espacio alrededor del guión al hablar El guión aquí es el guión. Entonces, como recordarás, el guión se trata de la pausa Entonces le estamos diciendo a nuestro agente de IA haga una pausa ahí, que es 415. 82. S M. Mi número de teléfono es 415-892-3245 Snam. Claro. Es 415892 Test Es no lo es si está siguiendo este formato específico o no. Como 333. Mi número de teléfono es 415-892-3245. ¿Puedes decir eso otra vez? Claro. Es 415-892-3245 Mi número de teléfono es 41. Sí. Muchas gracias. Además, si quieres que tu agente de voz Air use palabras más chiner como, Bien, uh, ya veo, puedes habilitar esa opción también dentro de esa columna de función Ahora, digamos que quieres a tu agente de voz Air, no da ninguna respuesta. También puedes hacerlo fácilmente con prontitud. Por ejemplo, conteste exactamente lo siguiente. No se necesita respuesta. Entonces nuestro LLM o generación de respuesta se detendrá justo ahí También puede incluir el respaldo y el manejo de errores dentro del mensaje Esto asegurará que su agente pueda manejar con gracia entradas inesperadas del usuario o modales del sistema Por ejemplo, puedes escribir si la respuesta del cliente no está clara. Haz pregunta aclaratoria, vuelves a preguntar. Si encuentra algún problema, informe al cliente cortésmente y pida repetir Por ejemplo, si nuestro agente de Airvoice no pudo obtener la dirección de correo electrónico o el número de teléfono correctos , le pediría que le devolviera al usuario en lugar de pasear correo electrónico incorrecto o el número de teléfono incorrecto en la Ahora, aquí hay algunos hes o consejos adicionales. Se fajo tanto como sea posible en tu baile de graduación. EI es impulsado por la experimentación y la iteración. No es perfecto. Confía en mí, la IA no es perfecta. Sin refinar o reiterar en su pronta, no obtendrá ese agente de voz de Air que está buscando Así que de nuevo, iterar tanto como sea posible en su baile de graduación. También puede escribir su mensaje en formato de rebajas. ¿Viste que todo nuestro código estaba en formato rebajado? ¿Por qué? Porque el formato de rebajas es un lenguaje de LL Entiende mejor que solo inglés genérico y simple. Y si me preguntas, el formateo de rebajas es muy fácil, como, es muy ordenado, claro y conciso y más fácil para nuestra M entender y comprender nuestra acción También puedes incitar emotivo a tu agente de EI Voice. Déjame darte un ejemplo. Entonces, en vez de decir, cuéntame una historia, puedes decir, ¿ puedes contarme un cuento acogedor para dormir que caliente y reconfortante Esto guiará a nuestra IE para responder a ese movimiento o tono pretendido. No olvides agregar realización de voz a tu IA. ¿Ves? La gente como nosotros no habla con fluidez. Por ejemplo, no hablo con fluidez. Como, voy a decir, Oh, uh, uh, uh, lo siento, lo siento, bien. Para que puedas agregar ese tipo de platillo de voz específico a tu agente de voz A muy fácilmente dentro de tu baile de graduación Déjame mostrarte cómo. Se puede agregar tartamudeo, como usar latus repetido o sonidos no sé, no, no Espera, espera o espera un segundo. También puedes agregar vacilación como, Um bueno sabes que estaba pensando en esto, también puedes agregar énfasis emocional como puedes usar letras mayúsculas, marcas de explicación o múltiplo de puntos para reflejar el tono o pausas dramáticas Por ejemplo, no puedo simplemente creerlo. O bien, eso es todo lo que supongo. Enhorabuena, chicos. Ahora estás certificado por ingeniero. No tienes que ir a ningún lado. No tiene que ir a ninguna otra conferencia ni a ningún otro curso. Ahora estás si estás viendo esta conferencia, eres ingeniero rápido certificado porque ahora puedes hablar en el mismo idioma con EI o LLM Este es el regalo de bonificación que quiero darte si sigues viendo esta conferencia. Entonces este es un ejemplo del mejor prompt que hemos construido, y estamos funcionando tanto para nuestros clientes como dentro de nuestra agencia. Así que echa un vistazo a través, ¿cuáles son los bloques de construcción? ¿Cuáles son las cuatro secciones que hemos dividido? Y ¿cuáles son las tareas específicas? ¿Cuáles son las pausas emocionales específicas, guiones y todo lo que estamos usando en Eso es todo por mi parte, y los veo en la próxima conferencia, pero adjuntaré otros ejemplos y guías de ingeniería rápida en la sección de recursos. Así que asegúrate de echarle un vistazo. Adiós. Y ahí va el globo, supongo. No veo por eso. 5. Cómo mejorar los agentes de voz con IA con bases de conocimiento: Bienvenidos de nuevo, chicos. Vamos a construir nuestro agente de EA Voice más robusto mediante la adición de base de conocimientos. La base de conocimiento son colección de fuentes a las que quieres darle acceso a tu agente para que tenga más contexto y conocimiento sobre tu situación o tu beso de uso. Las bases de conocimiento son como base de datos vectoriales a la que quieres darle acceso a tu agente para que tenga contexto adicional o información adicional a la conversación. Puede mejorar en gran medida la calidad de su respuesta y la experiencia general, especialmente en los casos en los que hay mucha información disponible y desea inyectarlos todos en el prompt, pero no es recomendable, y es por eso que utilizamos base de conocimiento. Al agregar su información y datos en la base de conocimiento, es más probable que el agente dé respuestas correctas y confiables. Veamos cuáles son las fuentes apoyadas que podemos agregar en nuestro conocimiento. Así que haz clic en Nueva Base de Conocimientos. El primero será el raspado web o el contenido del sitio web. Nombremos nuestra base de conocimientos como Cuidado Dental. Haga clic en Ed, y podrá ver las fuentes compatibles son el contenido del sitio web, documentos y fragmentos de texto personalizados Para que podamos rastrear y sincronizar con tu sitio web. Entonces vayamos a Google. Busquemos Bright Dental Care. Creo que habrá uno. Sí, lo encontramos. Impresionante. Podemos alimentar todo este contenido a nuestro agente de Avoice simplemente copiando esta URL y pegándola en nuestra base de conocimiento Haga clic en el contenido del sitio web de AD y haga clic en Guardar. Por lo que citará todas las páginas web de ese dominio o de ese sitio web. Ahí vamos. En cuestión de segundos, ha raspado todas las páginas web de ese dominio Vamos a seleccionar todos et guardar esto. Incluso puedes autosincronizar páginas web cada 12 horas. Las fuentes admisibles son documentos. Por ejemplo, archivo PNG, archivo PDF, archivo ORG, archivo PPT, archivo XML, archivo doc, archivo CSV, todos esos archivos puedes subir fácilmente y agregarlos como base de conocimiento. Por último, tenemos texto personalizado recortado donde podemos agregar documento de texto o artículo de texto manualmente Podemos ver clínica dental vamos a copiar todo este contenido, pero este contenido ya está editado en la base de conocimiento ya que tenemos script desde URL. Bien, así que vamos a guardar esta base de conocimientos. Solo espera a que finalice la carga, y esta es tu ID de base de conocimientos Impresionante. Hemos creado nuestra base de conocimientos. Ahora es el momento de vincularnos con nuestro agente. La belleza de la base de conocimiento es que no tenemos que crear base de conocimiento cada vez de cada uno de los agentes. Simplemente, podemos usar esta base de conocimiento para diez agentes, para cinco agentes, para 20 agentes, lo que quieras. Volvamos a los agentes. Sí, antes que nada, cambiemos el nombre esta sonrisa brillante Dental Care. Haga clic en Base de conocimientos y haga clic en Ed. Podrás encontrar la base de conocimientos que acabamos de crear. Seleccione eso. Eliminemos esto del prompt porque desencajará del contenido de nuestra base de conocimiento. Bien, es momento de probar a nuestro agente. Hola. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Hola. ¿Cómo te va? ¿A quién voy a llamar primero? Hola ahí. Solo soy un amable asistente de voz aquí en Bright Smile Dental Care. Listo para ayudarte con cualquier duda o inquietud sobre tu cuidado dental. ¿Cómo puedo atenderte hoy? Sí, sólo tengo curiosidad. ¿De dónde son ustedes Bs? Estamos ubicados en Katie Freeway en Houston, Texas. Estamos orgullosos de servir a los residentes de Houston y sus alrededores. Avísame si quieres más detalles o necesitas ayuda para programar una visita. Sí, ¿cuál es la dirección de salida? Nuestra dirección exacta es 9,055 Katy Freeway, Suite 308 Houston, Suite 308 Houston Avísame si necesitas indicaciones o ayuda con cualquier otra cosa. No, eres bueno. Muchas gracias. Sólo tenía una preocupación. Como, ¿cuáles son los servicios que ustedes brindan? Gracias. Me alegro de poder ayudar. En Bright Smile Dental Care, ofrecemos una gama de servicios, incluyendo limpiezas regulares, empastes, coronas, blanqueamiento dental, aparatos ortopédicos, implantes dentales Si tienes un tratamiento específico en mente, avísame, y te puedo dar un poco más de detalle o ayudarte a programar una cita. Sí, solo quiero conocer al equipo o conocer al médico primero. Esa es una gran idea. Nos encantaría que conozcas a nuestro equipo y nos conozcas. Puedes programar una consulta inicial o visita para discutir tus inquietudes y objetivos con el dentista. Simplemente llámenos al 713-973-2267 y nosotros lo configuraremos Avísame si necesitas ayuda con cualquier otra cosa. Sí, no, no. Muchas gracias. Que tengas un buen día. Eres muy bienvenido. Que tengas un día maravilloso y siéntete libre de comunicarte en cualquier momento que necesites. Sin embargo, adiós. Toma 6. Uso eficiente de bases de conocimientos y datos vectoriales: Espero que entiendas por qué no deberíamos intentar agregar toda esta información en un prompt y usar la base de conocimiento en su lugar. Por ejemplo, si estás tratando de agregar todos estos datos en la base de conocimiento, se hará más largo y más probable que alucinen con la respuesta Es por eso que siempre debemos usar la base de conocimiento para agregar contexto y proporcionar cualquier información adicional a nuestro agente de evice Cuando una base de conocimiento está vinculada a un agente, el agente siempre intentará recuperar la información de la base de conocimiento antes de responder. Por lo que no es necesario cambiar tu prompt para que se desencadene, ya que siempre se hará automáticamente para cada generación de respuesta. Lo que hay que recordar es que durante la creación de la base de conocimiento, cortará las fuentes, las incrustará y las almacenará en una base de datos vectorial Durante la llamada, cuando el agente está a punto de responder, utilizará la transcripción hasta el momento, no se incluye aquí el prompt para encontrar los trozos más relevantes de la base de conocimiento y alimentarlos a LLM como contexto Ahora déjame mostrarte las mejores prácticas que siempre sigues para crear tu base de conocimientos exitosa o eficiente. Siempre use siempre el formato Markdown para las fuentes con párrafo claro que sea más fácil de desmenuzar y más fácil de recuperar por nuestro agente de voz AI Agrupe la información relevante en un solo pedazo, y mejorará significativamente la precisión de la recuperación Pero usar la base de conocimientos para su agente de Airboice viene con un precio Como puedes ver aquí, tenemos un cargo adicional de 0.00 $5 por minuto agregando base de conocimientos. Pero no te preocupes. Yo también tengo una buena noticia. Si tu agente está usando una base de conocimiento o diez bases de conocimiento, el precio será el mismo. No hay que olvidar agregar base de conocimientos también afectan la latencia. Por ejemplo, en estos momentos está alrededor de mil 200 a 1,450. Eliminemos la base de conocimientos. Sí, la latencia acaba de caer a 1,100 a 1,250, así como el precio Por lo que la latencia de 1,100 es de alrededor de 1.1 segundos para recuperar la información y generar la respuesta y proporcionarla en forma de voz Allred, eso es todo por el conocimiento. Si tienes alguna otra duda, solo avísame y estaré siempre ahí para ayudarte. Adiós. Cuídate, y te veo en la siguiente. 7. Explora los agentes por voz con IA: niveles y aplicaciones: Va a ser un video fantástico porque vamos a hacer llamadas en vivo con nuestro agente de voz Air y sabrás cuáles son las posibilidades o qué tipo de agente de voz podemos crear. Los he dividido en cinco niveles. Nivel número uno, contamos con cliente o QNE general o agente de voz general Aquellos podrán responder a todas las consultas de los usuarios y las ecuaciones de usuario. A continuación, tenemos manejador de citas. Este tipo de agente de voz de Air podrá reservar cita en nuestra zona horaria, así como la persona que esté hablando por teléfono, también podrán reservar reunión en su zona horaria particular. Entonces tenemos recopilados datos o colector de plomo Un agente de voz. Estos son, por ejemplo, podremos recopilar el nombre de la persona que llama, su correo electrónico, básicamente los puntos de datos que quieras recopilar o extraer de la conversación de llamada, vamos a hacer eso. A continuación, tenemos llamadas entrantes que agregarán personalización Esta no es una recepcionista general entrante Una llamada de agente de voz porque he agregado personalización Digamos que tienes todos los leads de contacto, por ejemplo, 100 leads de contacto en tu CRM o en tus datos. Siempre que alguien llame desde ese número de teléfono en particular, nuestro agente de EI Voice sabrá su nombre, su dirección de correo electrónico o cualquier punto de datos que haya adjuntado a ese contacto en particular. Bueno como nuestro agente de voz también podrá recuperar todas las conversaciones pasadas o resúmenes de llamadas pasadas Este es el poder de un agente de voz. Confía en mí, tu recepcionista quiere poder recordar la última llamada que hicieron con tu contacto Por último, tenemos lo último que es la llamada saliente con relevancia y con personalización. Déjame mostrarte. Llamará con su nombre de pila, no va a hablar como, Oye, ¿cuál es tu nombre? Hablará como, Oye, Mandan ¿cómo estás? Sé que tu objetivo es el aumento de peso. Este es el tipo de llamadas salientes que podemos crear. También extraerá los puntos de datos. ¿Necesitas un plan de entrenamiento, así como éste extraerá el resumen completo de la convocatoria. Empecemos a hacer esas llamadas. Nuevamente, voy a resumir cuando agente de Avoice pueda manejar todas estas cosas Obviamente, la atención al cliente es algo muy común. Así como fijador de citas y colector de plomo. Los dos buenos o dos mejores tipos de agente abucheos A que vamos a crear son las llamadas entrantes y las llamadas salientes Porque para resumir, la llamada entrante contendrá todos estos tres, así como la llamada saliente contendrá todos ¿Por qué empezar con la llamada entrante? Entonces digamos que estoy llamando por primera vez, ¿no? Entonces, como ves, no tenemos ningún contacto en nuestro CRM ni en nuestra base de datos. Para este ejemplo, estoy usando Google Sheet porque muchos de ustedes estarán familiarizados con Google Sheet. Entonces voy a llamar a mi agente de AA Voice. En este ejemplo, hemos seleccionado un nicho o hemos seleccionado un tema de Jim niche. Esto es A. ¿Cómo puedo ayudarle hoy? Hola, Alex. ¿Cómo estás? ¿Cómo va? Hola ahí. Lo estoy haciendo fantástico. Gracias por preguntar. Siempre es un gran día en el que puedo ayudar a alguien con su viaje de fitness. ¿Y usted? ¿En qué puedo asistirte hoy? Sí, lo estoy haciendo genial. Estoy buscando subir peso porque he estado comiendo mucho, pero aun así no pude subir de peso. Es increíble escuchar que te va bien, y es genial que estés enfocado en tus objetivos de fitness. Ganar peso de manera saludable puede ser un desafío, pero con el plan de entrenamiento y la nutrición adecuados , es absolutamente alcanzable Podemos ayudarte con un programa de entrenamiento de fuerza personalizado y un plan de nutrición para apoyar la ganancia muscular. ¿Te gustaría reservar una cita con uno de nuestros consultores de fitness para crear un plan personalizado para ti? Sí, ¿por qué no? Permítanos reservar una cita. Genial. Estaría encantado de ayudarle a reservar una cita. Primero, ¿podrías decirme tu nombre de pila? Sí, es Manten. Lo tengo. Ahora, ¿podrías por favor compartir tu dirección de correo electrónico para que podamos proceder a reservar tu cita? Sí. Es Manton p037 Gracias, Manthan. Sólo para confirmar, tu correo electrónico es Manthanzero 37 en directmail.com Sí. Perfecto, Manthan. Ahora, ¿podrías compartir tu objetivo de fitness? Mencionaste el aumento de peso antes. ¿Te estás enfocando en la construcción muscular o es un aumento de peso general? Sí, es aumento de peso general. Lo tengo, Manthan. Tu objetivo es el aumento de peso general. Déjame verificar la fecha y hora actuales para que podamos encontrar los mejores espacios disponibles para tu cita. Un momento. Gracias por esperar, Manson Hoy es el 3 de enero, y la hora es a las 11:17 P.M. ¿Tienes en mente un día u hora específicos para tu cita o debo revisar las próximas franjas horarias disponibles para ti? Sí. Vamos a reservar reunión. Vamos a reservar una cita el sexto. Déjame verificar la disponibilidad para el próximo lunes. Menton para el próximo lunes 6 de enero, tenemos disponibles las siguientes franjas horarias 9-10 de la mañana, desde las 1030 de la mañana hasta las 430 ¿Cuál tiempo funciona mejor para ti? Vamos a ir a las 11:00 A.M. Perfecto. Déjame reservar tu cita para el lunes 6 de enero a las 11 de la mañana. Un momento. Tu cita se reserva con éxito para el lunes 6 de enero a las 11 de la mañana. Estás listo, Manthan. Si tiene alguna otra pregunta o necesita más ayuda, no dude en hacérmelo saber. Mantengan la gran energía. Sí. Muchas gracias. Adiós. Sí. ¿Lo viste? Ahora también deberíamos llamar resumen. Sí, esta es nuestra transcripción completa. Hemos buscado el colector de plomo, que es nuestro nombre, nuestro correo electrónico, nuestro gimnasio genial y nuestro número de teléfono Así lo hemos hecho con la reserva de la cita. Volvamos a nuestra junta directiva. Lo hemos hecho con la atención al cliente, fijador de citas y el colector de plomo Ahora, por ejemplo, cada vez que vuelvo a llamar a este número de teléfono o a este equipo, no va a decir hola, ¿quién eres? Dirá hola Manthan, ¿cómo estás? ¿Qué está pasando con tu plan de acondicionamiento físico? Mencionaste la última vez que fue aumento de peso. Esta cosa es realmente una locura. Volvamos a hacer una llamada y actuará como llamada entrante. Se trata de Alex de GJ. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Hola. ¿Sabes mi nombre? Sí, Manton. Te recuerdo de tu llamada anterior sobre el programa de aumento de peso. ¿Cómo puedo atenderte hoy? Sí, solo quiero recordar el correo electrónico que mencioné. ¿Puedes repetir el correo electrónico para? Por supuesto. El correo se lo agradeces mucho. Así es como puedes crear un agente de voz entrante. Por ejemplo, este es solo un número de teléfono en el CRM o en los datos. Por ejemplo, si tienes alrededor de 10,000, 50,000 clientes, aún podrá recordar toda la conversación, toda la personalización y el objetivo particular de fitness En este ejemplo, voy tras Jim. Por eso, aguanta conmigo. Ahora, hagamos llamadas salientes. terminamos con todos estos cuatro, vayamos con llamadas salientes Por ejemplo, tienes una lista de 10,000, 50,000 personas a las que quieres llamar, poner en tu CRM. En este ejemplo, estoy usando una solución muy sencilla que es Google Sheet, pero puedes usar co alto nivel, puedes usar una tabla, todo. Voy a llamar con nombre de pila, dirá himnan tu objetivo es el aumento de peso, y este es un estado Lo que sucederá es que después nuestro agente de eRoice haya llamado al contacto particular, cambiará el estado para llamar Proporcionará ¿ este contacto en particular necesita plan de entrenamiento o no en todo el resumen? Todo bien. Empecemos a despedir esas listas de contactos. Después de que haya llamado al primer contacto, irá por el segundo, tercero, no tomará descanso. Lo siento, no voy a tomar un descanso para el café. Vamos a disparar esto. Debería recibir una llamada. Nnn llamador. Hola, Matón. Se trata de Alex de Git Jim. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Sí. Hola, Alex. ¿Cómo estás? Hola, soy Anthon. Aquí es Alex, pero no te preocupes por la mezcla. Lo estoy haciendo genial. Gracias por preguntar. ¿Y usted? ¿Cómo puedo atenderte hoy? Sí, realmente necesito un plan de entrenamiento. Eso es increíble, Manson. El plan de entrenamiento es un gran paso hacia el logro de tus objetivos de fitness. Como tu objetivo es aumentar de peso, podemos crear un plan personalizado a medida solo para ti. ¿Te gustaría programar una cita con uno de nuestros expertos en fitness para comenzar? Sí, sí, ¿por qué no? Puedo continuar con la reservación de la cita, reservará cita para la próxima vez, pero ese no es el caso. Solo quiero mostrarles que va a decir que sí porque el prospecto dijo que necesitan un plan de entrenamiento y el resumen, y se puede ver que el estado se ha cambiado para llamar. Ahora siempre que haya el siguiente número , comenzará a disparar esas llamadas. Pero a partir de ahora, sólo te estoy dando, por ejemplo. Muy bien entonces estos son diferentes tipos de agente Avoice que podemos usar en cada uno de los casos de uso Para este ejemplo, hemos usado para Jim Nnish, pero digamos que estamos buscando compañía de seguros. Yo compañía de seguros iba a vender con una oferta de tarjeta de crédito, van a tener más de 80.000, 90,000 números de teléfono venden o necesitan ventas adicionales a una determinada oferta de tarjeta de crédito u oferta Literalmente puede usar el agente Avoice en cualquier nicho en particular o en cualquier campo en particular Tienes que abrir tus posibilidades y explorar un poco y podrás encontrar la manera de implementar agente Avoice en tu negocio o en el negocio de tu cliente Bien, así que eso es todo por ello. Vamos a construir cada uno de estos agentes de Avoice más adelante en este curso. Te voy a ver ahí. 8. Para entender las funciones y características avanzadas: Bienvenidos de nuevo, chicos, hablemos todas las demás funcionalidades en EI minorista. Entonces tenemos función. Tenemos base de conocimiento que descubrimos que cubrimos en la última conferencia, configuración de discurso, llamada, post llamada, seguridad y configuración de Webook Entonces hay un montón de ajustes. Entonces comencemos uno por uno. Tenemos funciones. te preocupes por la función de funciones porque vamos a cubrir toda la sección sobre funciones, y francamente, son lo más importante en la EI minorista para poder conectarte con nuestro meg.com Con nuestro ir de alto nivel. Aún así, veamos algunas de las funciones incorporadas en util EI Entonces tenemos la función de llamada final. Entonces, siempre que el usuario o cada vez que se complete la llamada y el usuario esté satisfecho, nuestro agente de voz AI finalizará automáticamente la llamada para minimizar el precio o minimizar el precio por minuto de nuestro agente de voz AI. Entonces tenemos transferencia de llamadas. Entonces digamos que nuestro usuario o el cliente del otro lado quieren hablar con un cliente real o una persona real. Entonces podemos usar esta función de transferencia de llamadas para que nuestro agente de voz Air transfiera la llamada al número específico que le hayamos dado. Después tenemos esta increíble integración de la EI minorista con cal.com, donde podemos verificar la disponibilidad del calendario y reservar cita en el calendario solo dentro de esta función No tienes que ir a g.com o G Hilewd ni a ningún tipo de calendario Al usar cal.com, podemos verificar fácilmente la disponibilidad en su calendario e incluso reservar la cita en su calendario Nuevamente, es muy importante y muy fácil mediante el uso de cola EI. Esta función de invit nos permite hacer una cita reserva AA voicepot en solo cinco a 10 minutos Nosotros vamos a cubrir eso también. Entonces tenemos pulsado dígito o navegación Iware. Digamos que tu agente de Avoice está llamando a alguna recepcionista que tiene primero y menú de Iware Entonces podemos guiar a nuestro agente de AiVoice para que presione dígitos, por ejemplo, uno, dos, tres, y navegará por eso Por último, tenemos funciones personalizadas, que va a ser lo más importante en todo este curso. Entonces vamos a costar con mucho detalle. No te preocupes por ello. Te tengo la espalda. Pero a partir de ahora, veamos las funciones personalizadas y ¿qué son básicamente las funciones? Las funciones son básicamente los intermediarios que conectan cualquier dato externo a nuestro agente de voz de IA Déjame darte un ejemplo. Digamos que el usuario quiere saber el clima de alguna ciudad en particular, ¿verdad? Por lo tanto, no podemos alimentar todos estos datos en un archivo CSV o base de conocimientos y entregarlos a nuestro agente de voz de IA. O no podemos hacerlo en el prompt por sí mismo. Entonces por eso vamos a crear función que conectará nuestra API meteorológica a nuestro agente de voz A sobre la marcha o bajo demanda o en el Istank Entonces digamos que estoy hablando, quiero saber el clima en Mumbai o en Deli Entonces, lo que hará nuestra función es que activará esa API meteorológica, buscará esa información del clima de Mumbai o Del y se la dará a nuestro agente de voz de IA Entonces nuestro agente de voz de IA hablará con nuestro usuario o me responderá a mí. Espero que esto tenga sentido. Nada demasiado loco. Vamos a cubrir todo muy pequeños detalles de manera muy fácil y comprensible. No te preocupes. Entonces, antes que nada, tenemos que nombrar a la función. Entonces tomemos un ejemplo de clima solamente, ¿verdad? Función meteorológica o digamos obtener el clima. Entonces en la descripción, diremos lo que queremos lograr mediante el uso de esta función. Entonces, en nuestro ejemplo, obtener el clima de ciudad particular o estado particular cuando el usuario lo pida. Un impopular él sobre la función personalizada es asegurarse su descripción sea muy sucinta y no como la descripción de tipo AA Su descripción debe ser como una a dos oraciones, directa, simple y fácil de entender por qué nuestra IA, y por qué la descripción importa tanto en función personalizada porque activará nuestra función real. Digamos que no estás escribiendo una descripción suficiente y adecuada, nuestro EA no podrá llamar a esta función y recuperar la información que queremos obtener. Por eso es tan importante la descripción. Si estamos a punto de escribir descripción como, digamos, G ya sea eso, nuestra función no se activará porque no sabrá cuándo activar, pero cuando estamos usando trigger esta función cuando el usuario pide un clima de ciudad en particular para que nuestro AA tenga algún contexto para activar esta función. Aquí, agregaremos nuestra URL main.com o la URL de alto nivel de Goog. No te preocupes por ello. Además, no te preocupes por el tiempo de espera de la API, y estos son parámetros, que de nuevo son opcionales, pero no te preocupes por ello Vamos a usar Jet JPT o cloud para llegar al esquema GSN o estos parámetros Tomemos un ejemplo este es nuestro esquema JSN de la función meteorológica Ket Haga clic en el ejemplo dos, que es la ciudad para la que se va a buscar el clima Entonces esto es como un parámetro o esto es como una estructura JCN Nuevamente, no te preocupes, vamos a usar EI para escribir este esquema JS para nosotros. Por último, hemos hablado durante la ejecución o después de la ejecución. Entonces, en este ejemplo, necesitamos hablar durante la ejecución, ¿verdad? Porque necesitamos estos datos sobre la marcha o bajo demanda. Entonces, por ejemplo, cuando estoy preguntando por el clima de cualquier ciudad en particular, necesito la respuesta ahora mismo o durante la llamada. Espero que entiendas mi punto, lo que estoy tratando de decir. Por ejemplo, si estás habilitando esta opción de hablar después de la ejecución, este tipo de opción es muy útil para analizar el resultado de la llamada o el resumen de la llamada porque necesitamos toda la conversación de llamada, ¿verdad? Entonces estamos habilitando esta opción de hablar después de la ejecución. Creo que aquí me puse demasiado técnico. Así que volvamos y exploremos otra función que es. No te preocupes por las funciones. Vamos a tener toda la sección al respecto. Entonces tenemos configuración de discurso. Podemos habilitar el ruido de fondo. Por ejemplo, ahora mismo, por defecto, no será ninguno, pero si quieres configurarlo de una cafetería u oficina, retail A ofrece esta solución también. Entonces tenemos cafetería, salón de convenciones, verano al aire libre, montaña al aire libre, call center. Así que usemos una cafetería o salón de convenciones. Sí. También puede ajustar el volumen del sonido de fondo. Mantengámoslo alto y probemos con nuestro agente. Hola. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Sí, ¿cómo estás? Lo estoy haciendo genial. Gracias por preguntar. ¿Y usted? ¿Cómo puedo atenderte hoy? Sí. ¿Se oye el ruido de fondo de una convención de llamadas? Vamos a probar con cafetería. Hola. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Sí. ¿Me das un café? Oh, ojalá pudiera servir café, pero estoy aquí para ayudarte con tus necesidades de atención dental. Déjame saber cómo puedo atenderte. Sí. Al usar este tipo de ruido de fondo, estamos haciendo impresión de humano real hable con la llamada. Lo siguiente es la capacidad de respuesta, y el nombre sugiere que, ¿qué tan rápido o tan lento debe responder nuestro agente de EI boys cuando el usuario ha dejado de hablar Y, para ser honestos, esto es algo muy importante porque en una conversación normal, más probable que la gente piense voz alta y hable después de algún tiempo Como, estoy hablando una frase. Haré una pausa de 1 segundo o dos segundos para pensar, y luego continuaré con mi segunda oración. Aquí, no quiero que la IA interrumpa mi pensamiento o interrumpa cuando estoy hablando. Por eso es muy importante. Así que asegúrate de que siempre que estés probando tu agente de voz de IA, siéntete libre de jugar con esta capacidad de respuesta En nuestra agencia, solemos mantener la capacidad de respuesta alrededor 0.4 o 0.3 para que no moleste al usuario hablando por teléfono Tener una sensibilidad de interrupción, controlar con qué sensibilidad debería interrumpir el EI por el habla humana Todos hemos estado aquí. Entonces siempre que estemos hablando con agente de voz de EI y pensando algo, hablará rápido o hablará muy prontamente. Eso no queremos. No queremos que nos interrumpan EI. Así que asegúrate de que la sensibilidad a la interrupción. Aquí, la cosa es que no hay un número perfecto ni un punto perfecto. Siempre hay que encontrar un punto óptimo para ICP o perfil de cliente inactivo Pero nuevamente, queremos la interrupción porque no queremos que nuestro usuario llame a nuestro agente de voz A y sea interrumpido demasiadas veces. De lo contrario, se van a frustrar y sabrán que están hablando con EI y no con humanos. Ya, creo que estas dos opciones son muy sensibles con el agente de voz AI. Así que asegúrate de que siempre estás probando antes de enviarlo al agente de Avoice en vivo real A partir de entonces, tenemos la canalización de vuelta. Por ejemplo, cuando estás hablando con el agente de voz de IA, dirá, como, Si, Bien, lty. Uh, eh. Sí, sí, puedo ver eso algo así. Así que haz ruido de canalización o frases de canalización hacia atrás para que suene más humana y Siempre habilitamos esta función, por lo que dirá, sí, eh, eh, durante la conversación cuando el usuario está hablando con nuestro agente de voz de IA. También puedes establecer la frecuencia del canal posterior y quieres hablar ese tipo de palabras con mucha frecuencia o a veces, una o dos veces, siéntete libre de bajar la barra o subir la barra según tu conveniencia. Incluso puedes especificar las palabras o frases que quieras usar para el canal B. Vamos con Mm hmm. Entonces ingresa coma y podemos decir algo como, si, Oh, solo se me ocurren las palabras, pero siéntete libre de usar tantas palabras que quieras usar para el mal canal Lo siguiente que tenemos son las palabras clave de usted. Así que tomemos ejemplo de nuestro cuidado dental, ¿verdad? Entonces hay algunos vocabularios. Hay algunas frases o palabras que quieres usar a menudo en tu conversación. Puedes ingresar palabras clave Musted, y es más probable que use esas palabras en la conversación Por ejemplo, dolor de muelas, remedio. No sé nada sobre el cuidado dental, pero espero que consigas mi Cualquiera que sea las palabras clave o las palabras en las que quieras enfatizar más, siéntete libre de editar aquí. Avanzando, tenemos normalización del habla. Por ejemplo, si es más probable que su agente de voz EI se involucre con números o fechas, debe habilitar esta opción. Por ejemplo, te voy a dar un ejemplo. Digamos que si quieres decir, digamos si quieres que tu IE diga, llámame mi número, esto en fecha específica para este pago. Entonces puedes ver que hay demasiados números, y si no habilitas esta opción, no es probable que hable como un humano. Entonces lo que hará es que si habilitas esta opción, se convertirá en llamar a mi número. Y luego lo hará en lugar de números, lo convertirá en texto. Entonces lo que hará es convertir número en texto, algo así, 2137 el 5 de julio de 2024 y para el pago de 24.12 dólares Estos son algunos de los gimmicks o hex que puedes usar para hacer que tu agente de voz AA suene más humano Pero al usar esto, es más probable que aumente la latencia. Aquí puedes ver que la latencia ronda los 4.4 segundos. Entonces, deshabilitemos esta normalización del habla. Se puede ver que disminuye la latencia en 0.1 segundos. Entonces siéntase libre de jugar con la capacidad de respuesta y la sensibilidad de interrupción porque si baja la capacidad de respuesta, la latencia aumentará bastante Así que encuentra el punto ideal que más te convenga. A continuación, tenemos formato de transcripción. Esto es realmente muy importante en el análisis post llamada o cuando se completa la conversación de llamada. Digamos cuando nuestro agente de voz de IA está recogiendo el número de teléfono. Déjame mostrarte un ejemplo. Agente de voz AI dirá número de teléfono. Uno, dos, tres, 4567 890. Este es el número de teléfono al que se refiere nuestro agente de AiVoice Pero en transcripción o en análisis post llamada, cuando se complete la llamada y nuestro agente de voz Air esté generando el resumen de la llamada o la transcripción de la llamada, convertirá el número telefónico en spam de tiempo Déjame mostrarte de lo que estoy hablando. Lo convertirá a este formato, que es el formato time spam. Entonces no queremos que esto suceda porque en call sily en la transcripción, saldrá datos incorrectos o incorrectos Por lo tanto, deshabilitado para preguntar en formato. Si quieres tu agente AA Voice, evita este error de formatear números de teléfono como spam de tiempo. Espero que puedas entender esto porque esta es la forma más fácil en la que te lo puedo explicar. Para no olvidarse de este título con todas y cada una de las opciones. Esta absoluta mostrará la latencia que aumentará cuando habilites esta opción Entonces, si pasa el cursor sobre esto, esta configuración incurrirá en una latencia de 300 a 500 milisegundos Es incapaz esto y se puede ver 300 milisegundos aumentados. Similar para normalización del habla, palabras clave, capacidad de respuesta, sí. Entonces tenemos frecuencia de mensaje recordatorio. Estas opciones le permiten controlar cuánto tiempo EI debe enviar el mensaje recordatorio. Por ejemplo, si el usuario no está hablando con nuestro agente de Avoice, enviará un mensaje de respuesta o hablará un mensaje de respuesta Por ejemplo, oye, ¿estás ahí o oye, te puedo ayudar? Y tú también puedes controlar esto. Por ejemplo, quieres hablarlo tres veces durante la conversación, y cuánto tiempo debe esperar el agente de Avoice hasta que pronuncie este mensaje responsivo Por ejemplo, 15 segundos después de 15 segundos, si el usuario no está hablando nada, devolverá el mensaje de respuesta. Bien, así que siéntete libre de jugar con esta opción. Entonces tenemos pronunciación. Por ejemplo, la IA o la inteligencia artificial se pronuncia algo diferente en palabra específica en formato de palabras específicas. Así que siéntete libre de jugar con la pronunciación también. Por ejemplo, la palabra a la que me refiero es EI, y cómo debería nuestro agente EIO hablar esa palabra EI que es IA Bien, espero que esto tenga sentido. A partir de entonces tenemos configuraciones de llamadas. Lo primero es la detección de correo de voz. Nuevamente, muy importante. Si quieres colgar o dejar una nota de voz o correo de voz, si se detecta un correo de voz, animal esta opción Entonces, por ejemplo, si se detecta un correo de voz, quieres colgar instantáneamente y no dejar ningún correo de voz Pero si quieres dejar un buzón de voz, no dudes en agregar el mensaje aquí Oye, por favor llámame siempre que estés disponible. Quiero recordarles la cita que reservamos, algo así. A partir de entonces, tenemos la duración de la detección del correo de voz. Entonces, ¿cuánto tiempo debe permanecer nuestro agente de voz aérea hasta que el buzón de voz sea detective Siéntete libre de jugar con este gatillo también. También puedes finalizar la llamada cuando nadie esté llamando a la llamada. Por ejemplo, si el usuario no está en el teléfono y su agente de voz de Air seguirá permaneciendo allí, aumentará su precio o su costo Por lo tanto, nuestro usuario no está hablando más de 1 minuto, automáticamente finalizará la llamada para reducir nuestro costo. Nuevamente, cosa muy importante. Así como se puede establecer la duración máxima de la llamada. Para nuestro ejemplo, generalmente no establecemos más de 10 minutos porque es más probable que aumente nuestro costo. No queremos que nuestro llamado continúe, digamos, durante 30 minutos, cuando sea porque eventualmente nos quedaremos sin dinero. Así que siéntase libre de ajustar la duración de la llamada según su situación o su caso de uso. Por último, tenemos ¿cuánto tiempo debe hacer una pausa nuestro agente de voz de IA antes de pronunciar la primera palabra? Por ejemplo, hemos habilitado esta opción, ¿verdad? Entonces nuestra IA iniciará la conversación o la IA pronunciará la primera palabra. Entonces, ¿cuánto tiempo debe esperar nuestra IA? Por ejemplo, 2 segundos antes de empezar a hablar o 1 segundo. Lo dejamos como defecto, no una cosa importante aquí. Entonces tenemos el análisis de llamada de pose. En mi perspectiva, de nuevo, algo muy importante o vital. Por ejemplo, si quieres recuperar el nombre del usuario, su correo electrónico, su dirección, podemos agregar el tipo de datos, digamos, nombre de la persona que llama obtener el llamante o nombre de usuario de la conversación. Entonces cada vez que estoy hablando con mi agente de voz de Air, y si estoy hablando mi nombre como Manten, recuperará esa información en resumen post llamada o análisis post llamada Puede seleccionar varios tipos de datos como selector, booleano o número Por ejemplo, si quieres recuperar el Pincode, podemos usar número Por ejemplo, si quieres hablar en sí y no, podemos usar Boolean, y si quieres seleccionar múltiples de información o multi boox checklist, podemos Vamos a investigar el análisis post llamada en las próximas conferencias, así que no te preocupes por ello. Luego tenemos configuraciones de seguridad si desea optar por no participar en el almacenamiento de datos confidenciales o si es HIP o si cumple con HIPA, puede habilitar esta opción y el comercio minorista no almacenará ninguno de sus Por último, tenemos ID de voz de reserva. Entonces, ¿qué significa esto? Por ejemplo, hemos seleccionado voz de 11 laboratorios Victort. Entonces por cualquier motivo, si 11 lab no está arriba o está abajo, seleccionará otra voz para continuar la conversación. Por lo que seleccionará entre PlayHD o Open AI. Entonces déjame mostrarte que hemos seleccionado a Victoria de 11 laboratorios. Entonces por cualquier motivo si 11 lab no está funcionando, automáticamente se transferirá al ID de voz específico que hayamos seleccionado. Será de abierto A y PHD. Así que vamos a seleccionar un ID de voz en particular. Verás que ha eliminado automáticamente 11 laboratorios, y somos la única opción para seleccionar de PlayHD o abrir A. Puedes ver cuántas opciones hemos cubierto y cuántas funcionalidades proporciona la IA minorista ? Para que su agente de voz de IA sea un producto final completamente funcional. Por último, finalmente, por último, tenemos configuraciones de Webbook. Entonces, en la configuración de Webook, tenemos dos opciones. Primero es la URL de Webook de llamada entrante y la segunda es la URL de Webook a nivel de agente Entonces, ¿cuál es la diferencia entre ambos? Te voy a explicar. He creado en Google Share como ejemplo para explicarte sobre la llamada entrante Webook Por ejemplo, si agregamos algún Webbook aquí, recuperará todas las variables dinámicas cada vez que llamemos a nuestro agente Avoice Digamos que ha configurado que su agente de A Voice es un asistente de llamadas entrantes, ¿verdad Tomemos un ejemplo de tono entes. Todo tiene sentido. Entonces cada vez que alguien está llamando al dentista, si ese número específico ya se está almacenando en tu base de datos o en tu Google Sheet una mesa Hb spot, también retivará información extra Por ejemplo, el nombre del compañero usuario en la empresa o los puntos de datos que hayas agregado en tu CRM. Dará respuesta o tratará con más personalización como, Hey ManthanOh ¿vas? Cómo van las cosas la afluencia fortifica para que no sea llamar a alguien por primera vez En realidad tiene las variables dinámicas para que pueda usar en la conversación. De nuevo, creo que si vas a investigar variables dinámicas en weBookURL más adelante Para agente nivel Webook RN, queremos firmar información que está sucediendo en vivo en la llamada a plataforma externa likem.com Tomemos un ejemplo. Si estás teniendo un sistema bancario y tienes todos los números de cuenta y los datos de su tarjeta de crédito de cuenta, así como el saldo de la cuenta. Estoy llamando a Avoice Agent y me refiero, Hola, soy Manthan y quiero saber mi estado de cuenta. Saldo de mi cuenta. Entonces, lo que nuestro agente de IA hará es usar esta URL, obtendrá o obtendrá la información de nuestra aplicación de terceros Por ejemplo, al usar men.com o ir a alto nivel, los estamos conectando con nuestra aplicación de terceros Por lo que obtendrá la información u obtendrá el saldo de la cuenta usando men.com o usando este webbook a nivel de agente y luego se lo devolverá a nuestro agente de Avoice Y nuestro agente de AIOice dirá, Manthan, que no tienes dinero en tu Sólo estoy bromeando. Espero que hayas entendido mi punto. De nuevo, otra vez, de nuevo, vamos a cubrir todo con mucho detalle. No te confundas ahora mismo. Vamos a cubrir con ejemplos de la vida real, y vamos a construirlo desde cero. Bien, espero que entiendas todas estas funcionalidades con mucho detalle Y si estás confundido en algún momento, solo por favor házmelo saber o Iván el video y míralo de nuevo. Pero si estás confundido acerca de las funciones y la configuración del libro web, no te preocupes por ello. Sé que no es muy fácil de entender al principio, pero no te preocupes por ello. Vamos a tener secciones completas y secciones sobre funciones y webooksettings Y no lo olvide, juegue con todos estos ajustes para encontrar su punto ideal para su agente de voz Air. Entonces eso es todo por esta conferencia, y te veo en la siguiente. 9. Cómo crear un agente de voz para citas con IA desde cero: Bienvenidos de nuevo, a todos, y esta conferencia será la conferencia definitiva de todo este curso. Así que asegúrate de tomarte un café porque va a ser uno largo. Podrías preguntar por qué. Bueno, para responder a esa pregunta, vamos a construir un agente de voz Air completamente nuevo donde vamos a escribir nuestro prompt usando HetGPT o Cloud Entonces vamos a ver las funciones. Como recordarás, tenemos un montón de funciones aquí, como verificar la disponibilidad del calendario, reservar cita , funciones personalizadas, así como tenemos análisis post llamada. Entonces vamos a cubrir esta cosa en toda esta conferencia, y esta va a ser una cruda. No voy a editar nada para que te familiarices con todo el proceso de construir un agente de voz que esté listo para enviar y lanzar Bien, así que vamos a sumergirnos en ello. En primer lugar, comencemos con un nuevo agente. En este momento vamos a buscar en un solo agente prompt. A partir de la siguiente sección ons, vamos a crear agente multi prompt. Pero a partir de ahora, necesitamos obtener sus aclaraciones fundamentales. Entonces vamos a empezar con el blank. Entonces, antes que nada, decidamos nuestro escenario ideal. Vamos a crear nuestro agente de voz Air para un gimnasio o gimnasio, ¿verdad? Sí, esa es una muy buena. Tenemos todos nuestros bloques de construcción, así como todos los hes impulsores que hemos discutido en la última conferencia Entonces lo que hice fue haber compilado en noción Doc o un archivo PDF, y lo estaré proporcionando en la sección de recursos. Así que asegúrate de echarle un vistazo. Este es el archivo del que estoy hablando. Incluye todos los principios generales, todos los bloques de construcción y cada aviso o cada consejo adicional que hemos cubierto. Entonces lo que harás es simplemente ir a esta sección de recursos y descargarte esto como archivo PDF, ¿verdad? Y esta información, nos alimentaremos en nuestra Nube antrópica o HGPT En esta conferencia en esta clase, voy a usar Cloud porque me encanta, pero siéntete libre de usar HGPT, perplejidad, IA, Cloud, cualquier Impresionante. Entonces, volvamos a nuestro retail. Consideremos a nuestro asistente Jim. Vamos a construir un asistente de voz Jim. Obviamente responderán a todas las consultas e inquietudes de los usuarios. Aparte de eso, comprobará disponibilidad en el calendario, y reservará la cita si el usuario quiere venir a To gm. Bien, entonces ese es el escenario o hay algo que vamos a lograr con nuestro asistente de voz de IA Así que empecemos. En primer lugar, tenemos el prompt, ¿no? Entonces, para crear ese prompt, no siempre podemos sentarnos y escribir todo este prompt. Entonces por eso vamos a usar IA o Enthropic Cloud para escribir todo el prompt para Entonces vayamos a Cloud. Hola, comencemos. Estoy construyendo un asistente de voz EI para una gimnasia o un gimnasio Quiero que escribas un aviso y te brindaré toda la información sobre cómo escribir un prompt efectivo para capacitar al prompt efectivo para capacitar asistente de voz de EI para que siga toda la tarea específica. El objetivo o toda la tarea de mi asistente de voz AI será obviamente responder a todas las preguntas y consultas de los usuarios de una manera educada y amigable Aparte de eso, quiero que mi asistente de voz AA verifique la disponibilidad en mi calendario, y si el usuario quiere reservar una cita o quiere agendar una llamada o quiere venir al gimnasio, entonces reserve la cita. Entonces quiero que mi asistente de voz A ante todo, atienda todas las consultas e inquietudes si el usuario tiene. Entonces si el usuario quiere venir al gimnasio, antes que nada, verifique la disponibilidad. Tercero es si está disponible, luego reserve la cita. En primer lugar, es necesario tomar el nombre del usuario. Necesitamos la dirección de correo electrónico para poder reservar la cita, y necesitamos qué cosas quieren? ¿Están buscando aumento de peso o pérdida de peso? Sí, esta cosa, supongo que va a ser perfecta. Entonces, si procedes a ese paso, que es si el usuario quiere reservar la cita, por favor pregunte estos datos antes de reservar la cita. Y luego si hay disponibilidad, reserve la cita. Pero si no hay disponibilidad o ya hay citas en el calendario, solo dígale al usuario, por favor mire el espacio alternativo porque ese está reservado o por favor busque otro espacio en el calendario. Bien, así que aquí está el escenario que quiero que creen un prompt para ello. Además, proporcionaré una guía rápida o algunas de las mejores prácticas rápidas para que también pueda referirse a ellas, y estamos dividiendo todo nuestro prompt en cuatro bloques de construcción. El primero es la identidad, el segundo es el estilo. Tercero es la orientación de respuesta, y el cuarto es tarea y metas. Entonces este será nuestro aviso sobre el que se construirá. Y nuevamente, estoy construyendo un prompt para un gimnasio o un gimnasio. Quiero que mi asistente de IA sea profesional, educado, y tenga algunos conocimientos sobre gimnas o planes de entrenamiento o fitness, genial, algo así Quiero que mi asistente de voz Air sea muy enérgico, muy servicial y más amable y humilde. Sí, así que solo créame un prompt para ello, y sé que no será el prompt final, sino solo dame el primer borrador de lo que crees que será el prompt para nosotros. Bien, así puedes habilitar esta opción de voz porque si vas a escribir todo esto, sé que no escribirás toda esta información. Y lo que he visto es que si se habla con la IA de manera humana, también va a generar respuesta de una manera mucho mejor. Entonces mientras estoy hablando y como estoy haciendo ideas sobre lo que me está pasando por la mente y le estoy diciendo a Claude o EI, funcionará mucho mejor que yo solo escribiendo Y para ser sinceros, si vas a teclear toda esta información, tardarás más de 5 minutos y ni siquiera escribirás. Lo sé. Algunos de ustedes podrían simplemente darle tanto contexto o tanto conocimiento a Claude. Y nuestra nube de enthropy no podrá obtener esa respuesta que estamos buscando Entonces habilita esta opción, te mostraré cómo puedes habilitar esto. Así que abre la configuración de tu sistema. Sé que me estoy bajando de la mesa aquí. Busque atajos de teclado y presione la tecla de función dos veces para iniciar el dictado. No se pudo esta opción. Sí, eso es. No sé cuál es el atajo para computadora con Windows porque ahora mismo estoy usando Mg, así que siéntete libre de deambular Asegúrate de adjuntar esa guía rápida que estaré proporcionando en la sección de recursos para que nuestra nube tenga más contextos y más información sobre cómo crear un prompt perfecto. Lo siento, vamos a darle una oportunidad. Bien. Esta vez, usemos una voz masculina, Alex. Nombremos también nuestro gimnasio. Lo primero que quiero decir con Claude es darme en formato Markdown porque nuestro LLM minorista o cualquier LLM entenderán mucho mejor Diré, dame en formato Markdown. Impresionante. Así que vamos a tenerlo para ir a la iDnity. Eres entusiasta, conocedor, fitness virtual. En primer lugar, necesitamos cambiar el nombre del Centro de Bienestar. Sí, el primer estilo de bloque de construcción, enfoque enérgico, positivo, profesional, pero cálido. Use un lenguaje apropiado para la aptitud física. Sí. Este es el que estoy buscando. Y si tuviéramos que escribir todo este aviso por nuestra cuenta, nos llevará todo el día. Por eso estamos aprovechando el poder de la IA. Entonces creo que este estilo es bastante bueno. Y para ser honestos, no es nuestro aviso final. No te preocupes. Si necesitamos hacer algún ajuste o cambio, siempre podemos volver con Claude y decirle: Oye, haz esto, haz esto, y no hagas esto. Entonces tenemos nuestra guía de respuesta. Sí, presente franja horaria en un formato hablado claro. 3:30 P.M También necesitamos darle un tiempo definido como si solo estuviéramos abiertos los días de semana y no los fines de semana, y solo trabajamos 9-5 o nueve a siete Sí. Tarea y metas Sí, así como puedes ver, gestión de disponibilidad , consultar disponibilidad de calendario. I slot está disponible, complete la reserva y envíe la confirmación. Por lo que no les estamos enviando ninguna confirmación por nuestra cuenta. Ya que usaremos cal.com o Google Calendar, automáticamente enviará esa dirección de correo electrónico. Y si el espacio no está disponible, ofrezca tiempo alternativo. O algún manejo de errores, también se agrega que esto será como una especie de flujo de conversación especial interés y voz y sincronización controlan todo. Así que vamos a darle una prueba. Vamos a copiar esto. Y pegarlo en nuestro retail. Haz clic en Guardar y no te preocupes por ello. Este no es nuestro aviso final. Feedfe Jim está bien. Hagamos primero la voz. Saludos. Yo soy Amritanshu. Su curador de IA Cra Hola, soy Andrew. Su robusto soporte de IA al hombro. Hola ahí. Yo soy Anthony. Oye, soy tu virtual Oye, soy tu asistente virtual de Retellii aquí para ayudarte a manejar todas las llamadas Sí. Usemos a Jason. El modelo que vamos a usar es HGPtFo y el inglés estará en indio porque soy indio y mi acento también será indio Ahora vamos a cubrir la parte de funciones. Como pueden ver, lo hemos hecho con nuestro prompt inicial o el primer borrador, no es el definitivo. Veamos la regla de la función. En primer lugar, agreguemos la función de llamada final o llamada de transferencia. Entonces tenemos el nombre de la función, y vamos a darle una descripción. Finalizar la llamada si se contesta toda la consulta del usuario, haga clic en guardar, para que finalice la llamada y no continuara la llamada continuamente. De lo contrario, sus precios aumentarán. Vamos a transferir la llamada también. Entonces cuando el usuario está enojado o solicita un agente humano, transfiera para llamar al agente humano. Por lo que se transferirá a este número. Siéntase libre de agregar su número personal o su servicio de atención al cliente Ap. Y luego tenemos el tipo. Entonces, ¿qué es la transferencia en frío y qué es la transferencia en caliente? Déjanos entenderlo. Por lo que en transferencia en frío, se transferirá directamente a nuestro humano o a nuestro servicio de atención al cliente ap. Digamos que el usuario no quiere hablar con asistente de voz de IA y se transferirá a humano real. Para usar algún contexto o para dar resumen de llamadas de lo que sucedió entre nuestro usuario, así como nuestro agente de voz de IA o de lo que hablan, necesitamos darle esa información o resumen al humano real. Usaremos la transferencia de Word. Por lo que AI proporcionará un informe al siguiente agente después de transferir la llamada, y también podemos usar el número de teléfono que se muestra, el número de teléfono Transfer o el número de teléfono del agente de ventas al por menor Todos, siéntase libre de agregar su número aquí lcceer. Sí, es así de fácil crear este tipo de funciones. Entonces agreguemos la función de verificar la disponibilidad del calendario. Entonces, como saben, la EI minorista es la única plataforma que tiene una plataforma de reserva de calendario incorporada Es por eso que nos encanta usar la EI minorista dentro de nuestra agencia porque no tenemos que crear una automatización loca en go high level ormgdt com fin de simplemente crear un simple chat de reserva de citas booard Podemos hacerlo fácilmente dentro de este aviso y mediante el uso de funciones personalizadas en la EI minorista. Entonces vamos a usar eso así como vamos a usar otra función, que es reservar en la cita. Por lo que primero comprobará la disponibilidad dentro de nuestro cal.com y reservará la cita si está disponible dentro del current.com Así que vamos a cal.com. Cal.com, si no has oído hablar de ello, es similar como Google Calendly o Calendly Así que inicia sesión o regístrate con la cuenta cl.com. Sí, vamos a hacerlo desde cero, así que no te preocupes. Antes de comenzar a construir nuestro agente de voz EI para la reservación de citas, necesitamos asegurarnos de que nuestro agente de AiVoice o LLM conozca la fecha y hora actuales. Podría preguntarse ¿por qué? Porque están entrenados en hat GPT o modelo AnthropicCloud, y no están al día o no lo están para exactamente este Por eso tenemos que darle a nuestro agente AiVoice, fecha y hora actual función dinámica o personalizada Así que vamos a probar esto esto es Alex de Fit Life Gym Wellness Center. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Hola, Alex. Espero que lo estés haciendo genial. Gracias. Lo estoy haciendo fantástico, y espero que tú también lo estés. ¿Cómo puedo atenderte hoy? ¿Buscas reservar una cita, o tienes dudas sobre nuestro gimnasio y servicios? Sí, acabo de tener una pregunta quín. Al igual que, ¿cuál es la actual ¿Cuál es la fecha de hoy? La fecha de hoy es el 31 de octubre 2023. ¿Hay algo más en lo que pueda ayudar? ¿Se dio cuenta de que mencionó el 31 de octubre 2023? Bueno, ¿por qué es eso? Porque Jet GPT o Antropilod fue entrenado por última vez en esa fecha específica Es por eso que tenemos que darle fecha y hora actuales a nuestro LLM o agente de voz para que sepa cómo reservar una cita en la fecha específica Y no te preocupes, no es nada demasiado loco, nada ciencia cohete. La IA minorista tiene esta función incorporada o variable dinámica incorporada del tiempo actual. Es muy fácil de hacer. Todo lo que tienes que hacer es escribir una sola línea, obtener la fecha y hora actuales de esta variable. Ahora, aprenderás algo nuevo. Para crear una variable, tenemos que usar corchetes Cali dobles y tenemos que terminar con corchetes Cali dobles. Simplemente escriba el tiempo de subrayado actual. Guardemos esto. Y ahora volvamos a probar a nuestro agente de voz EA. Hola. Hola ahí. Se trata de Alex de Fit Lie Jim Wellness Center. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Sí, ¿puedes decirme el de hoy por supuesto? El día de hoy es miércoles 1 de enero de 2025. ¿Hay algo más en lo que pueda asistirle? Sí, muchas gracias. Sí, hoy es el primero de enero, y estoy filmando el primer día. Entonces, como pueden ver, al hacer esto, detencion actual, abordara el tiempo de detencion de hoy Pero tenga en cuenta que esta actual hora de detenciones que IE minorista se construye sobre la zona horaria estadounidense o la zona horaria de Nueva York Digamos que ahora mismo estoy radicado en la India o ISD. Entonces mi zona horaria será diferente. Entonces tenemos que precisar eso también en el prompt. Hola. Hola. Se trata de Alex de Fit Life Gym Wellness Center. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Sí. ¿Cuál es el tiempo ahora mismo? La hora actual en tu zona horaria, Hora Estándar de la India, EST es el jueves 2 de enero de 2025 a las 4:05 A.M. ¿Cómo puedo asistirte con tus objetivos de fitness hoy? tiempo. Entonces es alrededor, como a las 4:00 A.M. del jueves 2 de enero. ¿Me puedes decir la fecha de hoy a tiempo? Hola. Se trata de Alex de Fit Life Gam Wellness Center ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Sí, ¿puedes decirme la fecha de hoy a tiempo? Claro. La fecha y hora actuales en horario estándar indio, ST's jueves 2 de enero 2025 a las 4:13 A.M. ¿De qué otra manera puedo atenderles hoy? Sí, muchas gracias, Alex. Te veo más tarde. Bien, así es como conviertes hora actual o por defecto la hora de la EI minorista, que es la zona horaria estadounidense de Nueva York en tu zona horaria específica Ahora es el momento de construir nuestro asistente de voz para reservaciones de citas. En primer lugar, tenemos que verificar si hay disponibilidad o no. No queremos reservar cita al azar en ningún lado. El gimnasio Feet Life está abierto de lunes a viernes solo no fines de semana. Si alguien llama para concertar una cita el sábado, domingo, lo comprobará ahí, y dirá que no, no estamos abiertos los fines de semana. Sea tan específico como quiera en sus indicaciones, y tendrá ese resultado o salida Y estamos abiertos desde y mencionamos su zona horaria aquí. Hagamos clic en S y agreguemos nuestra primera función de verificar disponibilidad. Y se integra con cal.com. Confía en mí, es muy difícil incluso crear chatboard de reserva de citas usando otras plataformas Pero al usar retail, podemos construir fácilmente nuestro calendario o nuestro chat de reserva de citas booard integrado por cal.com Entonces el nombre de la función es verificar la disponibilidad del calendario. descripción es cuando el usuario solicita la disponibilidad, consulta el calendario y proporciona espacios disponibles Necesitamos agregar nuestra clave API de al.com e ID de evento. Entonces vayamos a al.com. Vamos a crear un nuevo evento así que quiero iniciarlo desde cero. Fit Life, cita en el gimnasio, recorrido por el gimnasio. Vamos a establecer la duración de 30 minutos. Impresionante. Haga clic en Continuar. Ahora, para obtener ese ID de evento o tipo de evento, lo podrás encontrar aquí. Entonces, cualquiera que sea el número, este será tu tipo de evento. Copie eso, enumérelo aquí y para obtener su clave API, haga clic en configuración. Haga clic en Claves API. Sí, así que no hay ApiKey aquí. Vamos a crear uno nuevo. Diremos retail, no queremos caducar antes. Podemos guardar copiar esta clave API y pegarla aquí. Y hay que mencionar nuestra zona horaria. Entonces, si estás confundido a qué zona horaria perteneces, simplemente ve a Worlds Time Zone o Worlds Time Zone API. Ir a la lista de todas las zonas horarias, y el primer enlace será Wikipedia. Así que encuentra tu zona horaria desde aquí. Mi zona horaria es Asia Kolkata. Eso es. Eso es todo lo que necesitas hacer. Asegúrese de obtener su clave EPI e ID de evento. Eso es. En caso de que la zona horaria sea opcional, pero aún así estamos sumando la zona horaria. Demos click en Sa. Nuevamente, asegúrate de que la disponibilidad sea similar a lo que estás buscando, que es de nueve a cinco. Y como puede ver, la zona horaria se buscará automáticamente de cal.com Así que vamos a tener al menos una vista previa de la misma. Sí, increíble. Cambiemos primero el mensaje de bienvenida. Probemos ahora a nuestro agente. Hola, quiero Hola. Se trata de Alex de Fit Life Gym. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Sí, hola, Alex. Quiero hacer una cita. Yo sólo quiero visitar el gimnasio. Genial. Estaría encantado de ayudarte a programar una cita para visitar el gimnasio. Primero, ¿podría decirme su nombre de pila, por favor? Sí, ¿puedes verificar primero la disponibilidad? Claro. Déjame verificar la disponibilidad por ti. ¿Podrías decirme qué día y hora prefieres visitar? Nuestro gimnasio está abierto de lunes a viernes de 9:00 AM a 5:00 P.M. IST. Sí, vamos a hacer mañana. Lo tengo. Déjame verificar la disponibilidad para mañana, que es el jueves 2 de enero de 2025, entre las 9:00 A.M. y las 5:00 P.M. IST. Un momento. Buenas noticias. Tenemos disponibilidad mañana jueves 2 de enero de 2025, entre las 9:00 A.M. y las 5:00 P.M. iCet Impresionante. Hemos configurado nuestra función check Availability, está comprobando la disponibilidad disponible en el calendario, y está recuperando esa información Entonces ahora es el momento de reservar la cita en nuestro calendario. Entonces, agreguemos esa función. Cuando el usuario solicite reservar una cita, resérvala en el calendario. Nuevamente, proporcione nuestra clave APA y su zona horaria. Haga clic en Guardar ahora siéntase libre de agregar la base de conocimientos, pero no lo estoy haciendo en esta conferencia. De lo contrario, hará que esta conferencia sea muy larga. Se configura otra opción también. No queremos música de fondo. No queremos ni siquiera canalizar. Ahora sí necesitamos obtener o recuperar información en el análisis post llamada. Por ejemplo, necesitamos obtener el nombre del cliente, su dirección de correo electrónico, y queremos almacenarlo en nuestra base de datos. Puedes hacerlo fácilmente agregando análisis post llamada. Así que hagamos clic en Agregar. Entonces ya que estamos obteniendo el nombre del usuario u obteniendo el nombre de nuestro cliente, seleccionaremos texto. Diremos nombre de usuario. Descripción, asegúrese de agregar contextos o conocimientos suficientes para que nuestro NLM entienda qué recuperar o qué obtener del análisis posterior a la llamada Haga clic en Guardar. Sí, es así de sencillo de usar el análisis post llamada. Similar va para los usuarios de correo electrónico. Por último, necesitamos obtener el siguiente contexto adecuado o meta de fitness. Podemos usar seleccionados para eso porque podría haber opción múltiple. Por ejemplo, ponte en forma para subir de peso, y agregaremos las opciones aquí. La primera opción podría ser el aumento de peso, pérdida de peso para mantenerse en forma. Haga clic en S sí. Entonces así es como puedes agregar o así es como puedes sacar la información de la llamada. Siéntase libre de jugar con la configuración de seguridad también. No te preocupes por la configuración del libro web. Eso lo vamos a cubrir en las siguientes secciones. Impresionante. Así que configuramos nuestra cita de reserva, y ahora tenemos como función personalizada y pulsamos dígito. A partir de ahora, permítanos, antes que nada, tratar con reservar cita. Comprobemos si se trata de reservar la cita en este espacio o no. Hola. Se trata de Alex de Fit Life Gym. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Sí, Alex. Yo solo quiero hacer un recorrido o solo quiero venir al gimnasio y buscar si está bien para mí o no. Eso es increíble. Nos encantaría que visitaras y echaras un vistazo al gimnasio. Programemos una hora para su recorrido. ¿Podría decirme su nombre de pila, por favor? Sí, muchas gracias. Mi primer nombre es Manton. Genial conocerte, Hombre bronceado. ¿También podrías compartir tu dirección de correo electrónico que te pueda enviar una confirmación para el tour? Sí, es MontanP 037 en doridgmil.com. Gracias, Manthan. Solo para confirmar, tu correo electrónico es Manthm 037 en directmail.com Sí. Entonces, ¿podrías compartir tu objetivo principal de acondicionamiento físico, ya sea pérdida de peso, aumento de peso o estado físico general? Esto nos ayuda a adaptar la experiencia del tour para usted. No, no, es Manton p037 en didgmail.com. Lo tengo. Tu correo electrónico es Manthm 037@gmail.com. Gracias por aclarar, Manthan. Ahora, ¿podrías compartir tu objetivo principal de acondicionamiento físico, pérdida de peso, aumento de peso o estado físico general? Esto nos ayudará a que tu visita sea aún más personalizada. Sí, realmente estoy buscando subir de peso porque si como demasiado o incluso si hago ejercicio constantemente, no soy capaz de aumentar de peso. En Manton, el aumento de peso puede ser un desafío, pero con la orientación y el plan adecuados , es absolutamente alcanzable Bueno, asegúrate de mostrarte cómo gimnasio Fit Life puede apoyar tus metas durante tu visita. Ahora, busquemos un momento para tu recorrido. Nuestro gimnasio está abierto de lunes a viernes de 9:00 AM a 5:00 P.M. IST. ¿Tienes en mente un día y una hora específicos? Sí, quiero pasar mañana alrededor de las 10:00 A.M. O las 11:00 A.M. Algo así. No estoy segura. Déjame verificar si tenemos disponibilidad para tu recorrido mañana entre las 10:00 A.M. y las 11:00 A.M. Buenas noticias, Manthan Tenemos disponibilidad para tu tour mañana entre las 10:00 A.M. y las 11:00 A.M. ¿Quieres que lo reserve para las 10:00 A.M. Sí, por favor hazlo? Reservaré su recorrido para mañana a las 10:00 A.M. Su recorrido está listo para mañana a las 10:00 a.m. Manthan Te he enviado una confirmación a tu correo electrónico, así que estás listo para ir. Estamos emocionados de que visites Fit Life Gym y te ayude en tu viaje de aumento de peso. Nos vemos mañana. Sí, muchas gracias. Que tengas un buen día. ¿Lo viste reservar la cita con nuestra dirección de correo electrónico, así como con la dirección de correo del destinatario o la dirección de correo electrónico del usuario? Aquí tenemos la zona horaria y el horario de las reuniones. Sí, esta es mi dirección de correo electrónico de demostración. De nuevo, 10:00 A.M. Ha reservado esa cita. Vamos a Gmail y agenda de citas con éxito con Manan Impresionante. Entonces eso es fácil, eso es simple. Puedes crear chatbard de reserva de mente abierta dentro de la EI minorista, usando cal.com Ahora vayamos a llamar a grabación o llamar a Historial. Y aquí es donde podrás ver tu análisis post call. Entonces, como puedes ver dentro de la costumbre, tenemos la dirección de correo electrónico del usuario, el objetivo de fitness y el nombre. Increíble. Al igual que, estoy impresionado por esta tecnología. También puede actuar como colector de plomo o agente de voz de generación de leads también. Este es nuestro resumen. Esta es nuestra transcripción completa Sí, aunque veas en la transcripción, ha mencionado a Manthan no en la pronunciación o ortografía correctas, sino que lo ajustará automáticamente en el análisis post llamada Lo mismo ocurre con la dirección de correo electrónico. Y hemos mencionado siempre devolver información sobre la dirección de correo electrónico porque la dirección de correo electrónico es algo muy crítico, incluso a veces el humor se equivoca cuando están tomando nota de la dirección de correo electrónico. Por lo que no es probable que la IE cometa tantos errores, pero a veces puede suceder. Siempre estamos incitando que siempre confirme la dirección de correo electrónico. Impresionante. Ahora, sí divagó mucho como nuestro LX o nuestro agente de Avoice estaba continuamente hablando Entonces podemos decir en el prompt. No divagar demasiado. No tamble, espere la respuesta del usuario también. Incluso podemos agregar que esperar la entrada de respuesta del usuario aquí. Así que vuelve a nuestra guía rápida, espera la respuesta del usuario. Copia esto. Vamos a pegarlo aquí. Lo mismo ocurre con el nombre de pila. Similarmente para Gestión de Disponibilidad. Ahora vamos a revisar otro escenario donde la cita ya está reservada, si todavía está reservando la cita o se está redirigiendo a opciones alternativas Hola. Este es Alex de él Life Jim. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Tengo muchas ganas de subir de peso. Estoy realmente luchando en esa parte. No estás solo en este viaje, y yo estoy aquí para ayudarte. Aumentar de peso de una manera saludable y sustentable se trata de combinar la nutrición, la fuerza, el entrenamiento y la consistencia adecuadas . En Fit Life Gym, podemos guiarte con planes de entrenamiento personalizados y consejos de nutrición adaptados a tus objetivos. ¿Te gustaría reservar una cita con uno de nuestros consultores de fitness para comenzar? Sí, para que te pueda ayudar a programar una hora que funcione para ti. Sí, ¿por qué no? Vamos a hacerlo. Impresionante. Empecemos. ¿Podría decirme su nombre de pila, por favor? Sí, es John. Genial, John. ¿También podrías compartir tu dirección de correo electrónico para que podamos enviarte la confirmación de la cita? Sí, es Manton p037 gdorgmil.com. Gracias, John. Ahora, déjeme verificar nuestra disponibilidad por usted. Ya que hoy es miércoles 1 de enero de 2025, y nuestro gimnasio está abierto de 9:00 AM a 5:00 P.M. IST de lunes a viernes, permítame encontrar un horario adecuado para usted. Colgar apretado. Parece que el rango de tiempo para hoy ya pasó. Déjame verificar la disponibilidad mañana 2 de enero 2025 durante nuestro horario de atención desde las 9:00 AM hasta cinco PMS. Aguanta. Gracias por esperar, John. Para mañana jueves 2 de enero de 2025, tenemos disponibilidad desde las 9:00 A.M. hasta las 10:00 A.M . Y de las 10:30 A.M. A cinco PMS ¿Cuál tiempo funciona mejor para ti? Sí, para que esa ranura no esté abierta. Tengo muchas ganas de reunirme a las 10:00 A.M. Lo tengo, John. Déjame reservar tu cita para las 10:00 A.M. Mañana 2 de enero de 2025. Un momento mientras lo confirmo para ti. Parece que hay un problema con la reserva de la ranura de las 10:00 A.M. , ya que no hay consultores disponibles gratis en ese momento. ¿Qué tal si vamos por el siguiente espacio disponible a las 10:30 A.M. Avísame si eso te funciona Sí, ¿por qué no? Vamos a hacerlo. Voy a ajustar mi horario. Reserva tu cita para las 10:30 A.M. Mañana 2 de enero de 2025. Colgar apretado. Tu cita está lista, John. Está programado para 38. Muchas gracias. Sí, ¿ lo viste divagar mucho aquí Y mencionó esta vez en el Tiempo del Pacífico y no en el Tiempo ISD Entonces vamos a ajustar eso en nuestro prompt. El objetivo principal de esta conferencia fue que conozcas cómo puedes usar la integración vital de EI pluskal.com para que puedas crear chat de reserva de citas o reserva Voiceboard reservó una cita para 1030, así como nos dejó ir al análisis post llamada Incluso puedes ver el sentimiento del usuario, el estado de la llamada, la relación de éxito , la latencia, nuestro nombre del nombre de usuario era Sean fitness goal era Wed gain Entonces como mencioné, la pareja gana parte al inicio de la conversación, no volvió a preguntar. Se puede ver que el agente de Ave simplemente no es una cosa de robocall IV. En realidad son inteligentes e inteligentes, y saben manejar la objeción, gestionar el flujo de conversación y pedir cosas específicas que hemos mencionado en el prompt, así como el correo electrónico del usuario. Sí. Entonces eso es más o menos todo para esta conferencia. Espero que haya encontrado esto valioso. Siéntase libre de probar con su zona horaria. Siéntase libre de intentar reservar una cita con un caso de uso específico, no dude en reescribir su mensaje Pero espero que entiendas L usando IA, incluso refinamos el prompt como además. Entonces esa es la belleza de usar IA para crear el prompt, así como IA para hacer las llamadas telefónicas. Bien, eso es todo de mi parte, y espero que te veas en la próxima conferencia. Mantente bendecido. 10. Llamadas externas con agentes de voz con IA: Vamos a añadir el nombre de pila. Entonces, como saben, podemos crear variables dinámicas por llaves dobles. Ahora cuando dirá el orador, estás hablando con Manan, entonces el usuario hablará, estás hablando con Manan Entonces dirá, sé que estoy llamando después W porque es una llamada fría, así que voy a ser breve. ¿Tiene el movimiento para discutir una oportunidad única de máquina expendedora frente su tienda Lead Gen Man o cualquier nombre de tienda que esté en nuestra Hoja de Google Bien, espero que esto tenga sentido. Esto es lo más sencillo que puedo explicar. Ahora verifiquemos el flujo de llamadas restante. Aquí, agreguemos una pausa antes de seguir adelante con el guión. Podemos decir esperar la respuesta del usuario porque aquí estamos preguntando, ¿tiene un momento para discutir una oportunidad de negocio única para máquina expendedora frente a nuestra tienda prospectiva? Podrían pensar, ¿necesito una máquina expendedora o no? Por eso tenemos que pausar a nuestro agente de AA Voice y no recordar junto con el siguiente guión. Espere la respuesta del usuario. Libre de agregar este tipo de pausa si es conveniente, o si en las pruebas, puede que descubra que el EA está hablando demasiado rápido o demasiado continuo, siéntase libre de agregar este tipo de palabra, que es esperar la respuesta del usuario. Entonces si están de acuerdo en escuchar, diremos genial. Gracias. Y también puedes agregar personalización, gracias, nombre, o gracias Manan O gracias VNC o gracias Ben voy a ver en esta lista La máquina expendedora de flujo ofrece una oportunidad única. No estamos hablando de refrigerios o refrescos. Estamos hablando de digamos oso gomoso y autos de juguete. Diré, ¿este tipo de oportunidad suena como algo de lo que te podría interesar aprender más? Haré una pausa aquí y medirá el interés con un tono diferente. Nuevamente, vamos a decir esperar la respuesta del usuario porque le estamos preguntando al usuario, ¿esto algo se alinea con una visión o con tu objetivo? Y si el usuario está interesado, procederemos a la reserva de cita con nuestro servicio de atención al cliente. Escribiendo este prompt con IA para que no tengas que hacerlo. Programación si los prospectos están interesados. Si lo desea, podemos programar una llamada con uno de nuestros consultores de negocios que puede brindarle más información. ¿Te interesaría eso? Si nuestro cliente potencial o usuario está interesado, comenzaremos con la reserva de cita. Recopilar información esencial si no. Ya tienen su nombre, pero sí necesitamos la dirección de correo electrónico. Por ejemplo, a veces si estás raspando clientes potenciales, no tienes el nombre del propietario, por eso estamos usando esto y disponibilidad. Consulta la disponibilidad del calendario. De nuevo, espere la respuesta del usuario, yo ranuras están disponibles, enviar confirmación, y si no, ofrecer tiempo alternativo. Esto es manejo de errores. Si algo no está debidamente claro o poco claro, pide cortésmente una aclaración Por último, podemos agregar qué tipo de movimiento de voz o control de voz debería tener. Pero antes de eso, si el prospecto no está interesado, terminaremos la convocatoria cortésmente Llame si el prospecto no muestra interés. Gracias por su tiempo. Que tengas un gran día. Yo usuario no tiene ninguna ecuación, vamos a usar nuestra función call. Añadamos nuestra función call porque hemos mencionado aquí. Mencione aquí, de lo contrario, A no lo sabrá. Impresionante. Tenemos que agregar un montón de funciones porque estamos usando disponibilidad del libro de verificación de disponibilidad así como tenemos que agregar esa fecha y hora actuales porque LLM no sabe cuál es la fecha y hora de hoy Por ejemplo, vamos a guardar esto porque ya lo hemos probado, y sí, esta es una característica de test LLM Por ejemplo, si no quieres desperdiciar tu dinero en probar audio, siempre puedes usar LLM y siempre puedes chatear con él Por ejemplo, vamos a preguntar cuál es la fecha y hora de hoy para ser honestos, es muy rápido. Si estamos usando audio de prueba, tenemos que esperar para obtener una conversación completa. Se puede decir que no tengo la capacidad real, así que no puedo proporcionar la fecha y hora actuales. Por eso tenemos que agregar ese escenario make.com de fecha y hora de gato para que puedas reservar un permiso en tu zona horaria olvidar que siempre puedes usar función incorporada o variable dinámica incorporada, que es la hora actual por cola EI, pero como estamos basados en otra zona horaria, aparte de Los Ángeles América, vamos a usar el escenario me.com Empecemos. Lo que teníamos eran webooks, webbooks personalizados Añadamos una fecha y hora. Copia esta URL. Volvamos a la venta al por menor, y vamos a añadir en función personalizada. Entonces estamos diciendo fecha y hora, este es nuestro nombre de la función, obtener la fecha y hora actuales cuando el usuario pregunte. Y aquí pasaremos nuestro weBookRM de mid.com y vamos a entrar en nuestro parámetro o Este es el que hemos pegado de la última conferencia Entonces ve a la última conferencia, o incluso voy a agregar eso en la sección de recursos, así que asegúrate de echarle un vistazo. Simplemente es obtener el tiempo de datos actuales de la ubicación. En nuestro ejemplo, Kolkata y hablar después de la ejecución. Da click en Guardar Bien, hemos agregado en función, pero tenemos que llamarlo en el prompt De lo contrario, no va a funcionar. Entonces usemos get la fecha y hora actuales invocando esta función Asegúrate de que el nombre de la función sea el mismo que hemos usado aquí. De lo contrario, se confundirá. Ahora vamos a hacer clic en Guardar. Pero si estás confundido, ¿cómo se te ocurre el parámetro o el esquema JSON? Simplemente vaya a HachPT o Cloud para obtener este esquema JCN. Hagamos a nuestro LLM Nuevamente, la misma pregunta. Ahora veamos esta vez, ¿ es capaz de recuperar la lectura y el tiempo actuales? Oh, lo siento, tenemos que agregar un anuncio aquí. Bien, como puede ver, determinar con éxito. Ahora tenemos que establecer una herramienta para formatear nuestro dat y obtener lectura actual y tiempo. Vamos a establecer la variable, otra vez, digamos, fecha y hora. Asegúrate de que la mayúscula y minúscula sea similar a la que estamos usando aquí. Como recordarás de la última conferencia, estamos formateando la fecha en carpa actual. Entonces en mein.com, tienen esta característica incorporada de ahora, por lo que recuperará la fecha y hora actuales Y estamos formateando en la fecha del mes del año, y mi zona horaria es Asia Kolkata Así que simplemente usa tu zona horaria aquí. Eso es. Eso es todo lo que necesitas hacer. Y tenemos que enviar esta respuesta de vuelta a nuestro EI minorista. Por eso vamos a usar webbook y webbookrsponse El nombre sugiere como respuesta, así que tenemos que enviar esa respuesta de vuelta a nuestro EI minorista. Sí, fecha y hora cerrar el calibrado. Añadiremos la fecha y hora de la variable establecida. Bien, antes que nada, guárdala. De lo contrario, no se ejecutará inmediatamente ejecutar este escenario cuando se active esta función. Bien, cambiemos el nombre de esta conferencia saliente. Sí, voy a añadir eso también en la sección de investigación. Ahora hagamos esta pregunta. Impresionante. Entonces es cuatro de julio y la hora es alrededor de las 3:42 A.M. Así que vamos a comprobar eso. Sí, son las 3:42 A.M. 4 de julio de 2025 Sí, estoy disparando de noche. No tengo vivo. Sí, así que avancemos con la reservación de citas. En primer lugar, tenemos que verificar la disponibilidad en nuestro calendario. Así que volvamos a cal.com. He creado un nuevo evento, así que obtén el tipo de evento desde aquí. Simplemente cópielo, pasarlo aquí, y la zona horaria. Mi zona horaria es Asia Kolkata. Nuevamente, es opcional. También puedes encontrar tu zona horaria aquí. Haga clic en SEO. Sí, necesitamos agregar la API. Así que ve a ajustes. Haga clic en las claves API, copie su clave API desde aquí y peguela en nuestra función de venta al por menor. Lo voy a pegar aquí. Lo mismo ocurre con la reservación de cita. Haz clic en SO Awesome. Entonces ahora debemos verificar la disponibilidad y reservar la cita Configure el mensaje de bienvenida. Entonces tenemos tres opciones. Vamos a usar esta misma línea. No te preocupes. No voy a decir el nombre de pila. Diré, ¿estoy hablando con Manan o lo que sea? Un nombre de prospecto está en Google Sheet. Puedes usar para ser honesto Mesa de aire, ir a Hubspot de alto nivel, sea cual sea la solución CRM que estés usando Impresionante. Por favor, configure esta configuración de voz así como la configuración de llamada como su preferencia o su gusto. Estoy haciendo esto muy rápido porque aquí no queremos perder el tiempo. Ahora, vamos a configurar el análisis post llamada. Por ejemplo, aquí agregaremos el elemento de, ¿este prospecto necesita una máquina expendedora o no? Si él o ella ha reservado la cita con nuestro Agente de IA o con nuestro SDR o medios, agregaremos toda esta información Por ejemplo, podemos decir sí o no, así que usaremos Wollon Podemos usar esto así como el predeterminado. Hagamos una captura de pantalla, copiemos esto. ¿El usuario reservó una cita o no? Libro de citas. Otra podría ser N máquina expendedora, podemos decir que el usuario quería máquina expendedora o no. Podemos ahorrar. También puedes crear tantas recuperaciones post análisis que te gusten. Por ejemplo, un resumen detallado, puedes ver detalle resumen detallado de llamadas de la convocatoria, todo lo que te guste. Pero tomemos estos dos ejemplos. Impresionante. Ahora es el momento de agregar el WebBookRL de make.com Entonces terminamos con nuestros datos y tiempo, así que no te preocupes por ello, déjalo siempre encendido. Ahora vamos a crear un escenario que tome la llamada saliente de la documentación API de Retail Así que haz clic en nuevo escenario. Guarde esto, cree un nuevo escenario. Ahora no vamos a usar ningún Webookse que puedas recordar, estamos usando libros web de cada uno de nuestros escenarios mad.com Pero para este sistema de llamadas en frío o sistema ADON, no estamos llamando dentro de nuestro EI minorista Estamos utilizando documentación EPI o documentación minorista. Así que vayamos al retail y hagamos clic en la documentación. Abrirá algo como esto. No tengas miedo es muy fácil. Simplemente haga clic en la referencia de API porque tenemos que hacer una llamada en el sistema backend No podemos hacer una llamada OO aquí. Sí, podemos hacer esa llamada saliente, pero solo está limitada a un número de teléfono Por eso estamos aprovechando la documentación de la EPA. Así que ve a Relate número de teléfono. Todo bien. Así que asegúrate de estar en esta pestaña y tenemos este código y todo. No te preocupes. Vital EA hace que este sistema de llamadas salientes sea muy sencillo para nosotros porque tiene todo esto sin herramienta de código y no tenemos que escribir ningún código Todo lo que tenemos que añadir es nuestra variable. Por ejemplo, eliminemos también la tecla Bar. Entonces, antes que nada, necesitamos agregar nuestra clave de autorización. Así que haz clic en autorización y agrega nuestra clave de barra. Así que vamos a Vital encontrarás tu EPIK aquí. Da click en EPIK, vamos a crear uno nuevo. Estoy usando mi antiguo EPIK, pero si no tienes ningún ApiKey, por favor crea uno y pégalo aquí Entonces bajo la sección body, queremos saber qué número estamos usando de Outbound call Entonces como ustedes saben, volvamos al retail, tenemos estos números de teléfono. Entonces, a qué número de teléfono queremos asignarle esta llamada saliente Entonces, antes que nada, asigne la llamada saliente a la máquina expendedora de flujo De lo contrario, no va a funcionar, y luego copiar el número. Eso es. Cópialo y pega desde aquí. De nuevo, asegúrate de agregar el código del país, así como el signo más y a qué número de teléfono quieres llamar. Por ejemplo, estoy agregando mi número de teléfono aquí. Entonces voy a sostenerme la pantalla, pero es simplemente más código de país y tu número de teléfono. Luego anula el ID del agente. Entonces, ¿qué significa esta identificación de agente de anulación? Qué identificación de agente o qué agente de Evoe anulará esta llamada telefónica En nuestro ejemplo, estamos anulando por este ejemplo, que es la máquina expendedora de flujo Simplemente copie este ID de agente. Este es el ID del agente, da clic en copiar y luego pegarlo aquí. Tan simple como eso, nada demasiado loco. Ahora necesitamos agregar nuestra variable dinámica. Por ejemplo, necesitamos agregar el primer nombre de nuestro prospecto. Necesitamos saber el nombre de la tienda. Por eso vamos a añadir simplemente esta variable dinámica. Siéntase libre de agregar tantos puntos de datos como desee para la personalización Pero en este ejemplo, haga clic en este plus y el nombre de la nueva propiedad, es decir, digamos que necesitamos el nombre, haga clic en Enter, y luego usemos cualquier nombre demo, por ejemplo, man like a just for demo. No te pongas fuerte al respecto. Y luego vamos a crear otro para el nombre de la tienda porque queremos retro esta información durante la llamada. En mi ejemplo, digamos lead gen Man, eso es todo. Sí, eres bueno para ir. Eso es todo lo que necesitas hacer. Impresionante. Entonces tenemos estos datos del número dos número, agente overd, variable dinámica LLM minorista , todo aquí Así que volvamos a nuestro escenario make. Image.com, que será nuestro primer modelo o primer nodo que vamos a utilizar para hacer llamada, hacer una pausa y pensarlo bien La respuesta es obviamente Google Sheet, porque necesitamos antes que nada, recuperar el número de teléfono. El número de teléfono lo es todo aquí. Si lo tenemos todo, digamos nombre, apellido, nombre de la tienda, todo, pero si no tenemos número de teléfono, ¿cómo se supone que los llamaremos? Entonces primero que nada, obtendremos ese número de teléfono de Google Sheet. Por lo tanto, da clic en Google Sheet y lo que estamos haciendo aquí. Estamos buscando una fila para averiguar su número de teléfono, y si ese número de teléfono se deja para llamar o llamar. Entonces estamos buscando, obviamente, seleccionaremos buscar Euro selecciona tu cuenta, selecciona tu hoja de cálculo En este ejemplo, estoy usando esta máquina expendedora de flujo. Éste. Obviamente hoja uno, y tenemos que poner un filtro. A qué número de teléfono queremos llamar. En nuestro ejemplo, solo queremos llamar a aquellos números cuyo estado se deja o aún no se llama. Entonces tenemos que seleccionar aquí el nombre de la columna, que es status. Estamos buscando solo estatus, y simplemente tecleamos a la izquierda. Sí, eso es. Haga clic en Bien. Eso es todo lo que necesitas hacer. Nuevamente, voy a repetir. Así que a la izquierda es nuestra palabra desencadenante. Entonces en Google Sheet o en atable o en Hubspot, llamará a aquellos prospectos que tengan esta palabra desencadenante usando agente Avoice que hará llamadas en frío Todo eso es fácil como puedo poner. Si es como llamar, no llamará a este número de teléfono. En Bien. Asegúrate de guardar esto antes que nada, Ahorra de todos modos. Entonces a veces esto sucederá como si no salvara. Así que de nuevo, da clic en Bien, sí, se puede ver que uno acaba de ir. De nuevo, da clic en guardar. Nombremos esto como saliente, una conferencia saliente, parte uno, haga clic en guardar y ejecutemos este módulo para que tenga toda la información Como pueden ver, en el bulto, tenemos a Patil Man y el nombre, todo por tres paquetes porque ahora mismo tenemos tres filas Bien, nada loco. Y entonces necesitamos agregar o recopilar toda esta información. En un solo paquete. Entonces usaremos agregador. Nuevamente, como su nombre indica, necesitamos agregar toda esta información en una matriz. Entonces seleccionaremos todo este campo, número de teléfono, apellido, nombre, todo. Y por último, necesitamos hacer una llamada telefónica usando esta solicitud de publicación HTTP. Entonces como pueden ver, aquí está la solicitud de publicación. Volvamos tomg.com y tenemos que hacer un post HTTP. Entonces haga clic en agregar un módulo, haga clic en HTP. Nuevamente, nada demasiado loco si no eres una persona techie o un conocedor de la tecnología, aún así puedes conectar fácilmente tu agente de voz EI con un sistema de llamadas en frío Entonces lo que estamos haciendo es que estamos haciendo una solicitud de correos. Por eso clicon hace un post. Como su nombre indica, siempre vaya con el nombre y estará bien para ir. Aquí tenemos que agregar la URL, el método, como ustedes saben, el método es post. Tenemos que seleccionar el método post, y esta es nuestra URL, así de simple. Así que copia esto pega nuestra URL aquí. Y en vez de Get estamos publicando o estamos llamando a SclconPost Ahora necesitamos agregar los encabezados. Puedes ver estos son encabezados, que es la autorización y nuestra clave. Entonces encabezados Clicon, autorización de copia. Y en valor, simplemente tenemos que agregar esto, que es portador y tu APK, APK espacio portador, eso es todo. Ahora, como puedes ver, este código está en JSN o código crudo Vamos a seleccionar el tipo de cuerpo o raw y tipo de contenido, que es aplicaciones JSN menos JSN Nada demasiado loco, solo sigue lo que estoy haciendo aquí y la petición. Tenemos que enviar la solicitud primero. Primero tienes que enviar una solicitud. Así que déjanos hacer clic en consentimiento y recibirás el número de teléfono que has agregado aquí. Esto es solo en dimo call. No te preocupes. Vamos a hacer clic en el consentimiento. Primero escondo mi número de teléfono. Cuando haga clic en este botón de enviar, recibiré una llamada telefónica. Nuevamente, nada demasiado loco, solo en demo call. Sí, tenemos 201 creados. Eso es exitoso. Chet lo que quieras. Hola, soy Linda de Flux Bending Machine. ¿Estoy hablando con Mangan? Sí, estás hablando con Menten Sé que estoy llamando de la nada, así que seré breve ¿Tienes un momento para discutir una oportunidad de negocio única de máquinas expendedoras frente a Legaman Sí, como pueden ver, reemplazó mi nombre de pila así como el nombre de mi tienda. Muchas gracias, Lisa. tengas un buen día. Sí, eso es todo lo que necesitas hacer. Voy a dejar mi teléfono a un lado. Y, sí, hemos conectado exitosamente a nuestro agente de voz EI con sistema Outbound o con tu llamada fría O necesitamos agregar el código aquí. Copia después del calibracet. Asegúrate de que no estás copiando esa comilla. Lo mismo ocurre con la adición. No copie esto y no copie esta comilla. Sólo corchetes cali. Eso es todo lo que necesitas. Y pega aquí. Aleación, eso es. Ahora da clic en Bien. No te preocupes. Reemplazaremos el número de teléfono de aquí. Por lo que tomará cada número de teléfono nuevo de nuestra Hoja de Google, así como cambiará el nombre y el nombre de la tienda. Pero a partir de ahora, hagamos clic en Bien, guarda esto. Impresionante. Ahora volvamos a tener una llamada para que tenga toda la carga útil y todos los conocimientos de los que hemos estado hablando en la conversación de llamadas. Guarde el escenario, y una vez que haga clic en Ejecutar, recibirá una llamada telefónica. Hola, soy Lisa de Flux Vending Machine. ¿Estoy hablando con Manton? Sí, le estás hablando a Manten. Sé que estoy llamando de la nada, así que seré breve. ¿Tienes un momento para discutir una oportunidad de negocio única de máquinas expendedoras frente a Lee Gen Man? Sí, lo hago, en realidad. Tengo muchas ganas de comprar máquina expendedora frente a mi tienda. Genial. Gracias, Manthan. máquina expendedora de bloques ofrece una oportunidad de negocio llave No estamos hablando de refrigerios o refrescos. Nuestro enfoque está en productos de alta demanda como ositos de goma y autos de juguete ¿Este tipo de oportunidad suena como algo de lo que podría interesarte aprender más? Sí, por favor, por favor. Yo sí. Es maravilloso escucharlo, Manthan. Si lo desea, podemos programar una llamada con uno de nuestros consultores de negocios que puede brindarle información más detallada y guiarlo a través del proceso. ¿Eso sería de tu interés? Sí, hagámoslo. Hagamos una cita. Bien, Manthan El día de hoy es el 4 de enero de 2025. ¿Podrías decirme una fecha y hora que mejor te funcione para agendar la cita? Sí, hagámoslo, ¿puedes repetir la fecha y hora de hoy? Claro. El día de hoy es el 4 de enero de 2025. La hora actual es a las 4:08 A.M. Déjame saber qué fecha y hora te funciona mejor Sí. Entonces digamos que hagámoslo el miércoles. Déjame verificar la disponibilidad para el próximo miércoles. El próximo miércoles 8 de enero de 2025, tenemos disponibilidad entre las 9:00 AM y las 5:00 P.M. ¿A qué hora dentro de este rango te funciona mejor? No, no. Hagamos el séptimo o el próximo martes. Déjame verificar la disponibilidad para el próximo martes. 7 de enero. El próximo martes 7 de enero de 2025. Tenemos disponibilidad desde las 9:30 A.M. hasta las 10:00 A.M. De 10:30 A.M. a 5:00 P.M. Cuál horario funciona mejor para usted? Sí, vamos a las 3:00 P.M. Entendido. Déjame reservar la cita para ti el martes 7 de enero 2025 a las 3:00 P.M. ¿ Podrías por favor confirmar tu dirección de correo electrónico para la reserva? Sí, es Manton p037 en puerta gmail.com . Reserva tu cita para el martes 7 de enero 2025 a las 3:00 P.M. Recibirás una confirmación en breve. Tu cita Reservado con éxito para el martes 7 de enero 2025 a las 3:00 P.M breve recibirás un correo electrónico de confirmación. Si tienes alguna otra duda, no dudes en comunicarte. Que tengas un gran día, Mappin. Que tengas un gran día, también. Adiós. ¿Vio reservar la cita con éxito Bien, así que lo hemos configurado con nuestra configuración de citas o nuestro agente de voz de citas. Ahora es el momento de conectarnos con nuestra solicitud de correos. Como pueden ver, vamos a tener esta salida impresionante. Entonces tiene su nombre, apellido, todo desde aquí. Ahora, necesitamos reemplazar la variable o necesitamos agregar esa película de mapeo desde nuestras Hojas de cálculo de Google. Entonces mapeemos todo este relleno. En primer lugar, el número de teléfono será el predeterminado porque es el que estamos usando de la IA minorista, pero cambiaremos el número de teléfono. ¿Por qué? Porque siempre vamos a cambiar el número de teléfono en nuestra Hoja de Google. No vamos a llamar una y otra vez al mismo prospecto. Por eso tenemos que agregar la dinámica o tenemos que agregar un relleno siempre cambiante. Así que haz clic en Como verás un montón de cosas. Entonces tenemos que seleccionar el número de teléfono. Conserve el ID del agente tal como está. Entonces el primer nombre también va a estar cambiando. Lo mismo ocurre con el nombre de la tienda. Impresionante. Eso es todo lo que necesitas hacer, para ser honesto. Estaré proporcionando esto en la sección de recursos, así que simplemente cambie con el número de teléfono en su Hoja de Google, el nombre, apellido, y cambie el número de teléfono de from, que es su número de teléfono de EI minorista aquí. Impresionante, eso es fácil que puedo poner, así como cambiar tu ID de agente aquí. Simplemente más allá de esa ID de AGI. Eso es todo lo que necesitas hacer. Y luego haga clic en Bien. Ahora haga clic en. Ahorra perfecto. Enhorabuena. Ha configurado a su agente de Avoice que puede hacer llamadas en frío hasta 50,001 llamadas de pierna o dos piernas o 10 millones de llamadas también Pero sí necesitamos asegurarnos que estamos actualizando este campo. Por ejemplo, si no estás actualizando de izquierda a llamada, ¿cómo vas a saber que nuestra llamada Air cold ha llamado a este prospecto o no? Por eso tenemos que actualizar esta fila o actualizar este campo de izquierda a llamar, así que necesitamos agregar otro escenario. Este escenario está hecho. No te preocupes por este escenario. Este escenario es completo y exitoso. Si estás pasando por todo esto y recibiendo la llamada telefónica, estás bien para ir. Ahora es el momento de actualizar el campo. Tenemos que actualizar de izquierda a llamada, así como tenemos que buscar toda esta información En ejemplo, análisis post llamada, necesitamos obtener la transcripción de la llamada resumen de llamada ya que hemos dicho ese análisis post llamada, vamos a agregar esas cosas específicas en eso ¿Ese prospecto ha reservado la cita o no? ¿Necesita una máquina expendedora? Todo en las hojas de CuCl. Bien, vamos a crear un nuevo escenario. Nombraremos esto como conferencia saliente parte dos, y aquí tenemos que agregar esa URL de Webook o tenemos que llamar a nuestro agente de EI minorista Da click en Webbooks no solo te mostraré cómo vamos a hacer eso, sino que también te explicaré por qué estamos haciendo esto En primer lugar, agreguemos el webbook. Podrías preguntar por qué estamos agregando el Webbook aquí. Ya contamos con este sistema automatizado Clemail en su lugar. La razón es que tenemos que agregar eso en la etiqueta de agente URL de Webook Ejemplo, si quieres publicar o si quieres recuperar algo de la conversación de llamada o del retail, necesitamos agregar ese WebOQRL ofmail.com o cualquier plataforma de automatización que estés usando y publicar esa información a otro lugar al que En nuestro ejemplo, queremos agregar toda esta información en Hojas de cálculo de Google. Por eso tenemos que agregar ese Webo QRL aquí. Bien, espero que lo entiendas. Entonces, antes que nada, agreguemos un Webo, digamos outbound cool call two, desde la segunda parte Y ahora aquí está la trama complicada otra vez, otra vez, otra vez, para esto, solo copia esto. Y pégalo aquí, pero no hagas clic en la estructura de datos reestructurada hasta que pruebes dentro de tu agente Todo bien. Entonces déjame mostrarte cómo vas a desencadenar. Te voy a mostrar como puedes activar esta WebBookoCE hemos activado nuestro Así que haz clic en Ejecutar una vez y recibirás una llamada telefónica. Entonces, una vez que recibas la llamada telefónica, acéptalo, y luego y luego solo haz clic en esta estructura de datos redeterminada De lo contrario, no se activará. Entonces sí, recibimos la llamada telefónica. Hola, esta es Lisa de Fox máquina de terminar. Ahora, da clic en Redetaestructura. Impresionante. Sí, estás hablando con Manton oh, ya veo Mis disculpas por la confusión. ¿Podría saber su nombre, por favor? No, no, estás hablando con Manten. Gracias, Man Peng. Sé que estoy llamando de la nada, así que seré breve. ¿Tienes un momento para discutir una oportunidad de negocio única de máquinas expendedoras frente a Legend Man? Sí, lo hago. Genial. Gracias, Man Peng. Además, la máquina expendedora ofrece una oportunidad de negocio llave No estamos hablando de refrigerios ni. No, no, soy hombre como barba gomosa. Estoy muy interesado. Sí, me interesa mucho. Eso es fantástico escuchar a Man Ping. Esta oportunidad se trata productos de alta demanda como ositos de goma y autos de juguete, que pueden generar ingresos pasivos sustanciales Si lo desea, podemos programar una llamada con uno de nuestros consultores de negocios que puede brindarle información más detallada. ¿Eso funcionaría para ti? Sí, eso va a funcionar. Perfecto. Para empezar. ¿Podría por favor compartir su dirección de correo electrónico para que pueda confirmar los detalles de la cita por usted? Es Manthan 2024 en dodgmail.com. Gracias, señora Peng. Solo para confirmar, tu correo es el mes 102024 en utnail.com Sí, es atgmil.com. Lo tengo. Gracias. Ahora bien, ¿ podrías decirme una fecha y hora que te funcione mejor para que agendes la llamada con nuestro asesor de negocios? Sí, hagámoslo el próximo miércoles a las 10:00 A.M. Consulta la disponibilidad para el próximo miércoles a las 10:00 A.M. El próximo miércoles a las 10:00 A.M. está disponible. Déjame reservar eso para ti. Parece que hubo un problema con la dirección de correo electrónico proporcionada. ¿Podría confirmar nuevamente su dirección de correo electrónico para que pueda asegurarme de que todo esté correcto? ¿Por qué no? Es ANTHAN 2024 en dort Gracias por confirmar. Déjame reservar la cita para el próximo miércoles a las diez del próximo miércoles a las 10:00 A.M. Recibirás una confirmación en breve. Adiós. Sí. Así que hemos reservado la cita. Estamos reservando tantas citas. El caso fue que necesitamos determinar con éxito un webbook o activar un webbook aquí Desde que hemos muerto nuestro webbook de etiquetas de agente, tenemos que antes que nada, activarlo. Y se ha determinado con éxito. Nuevamente, haga clic en esa ejecución una vez, y luego y luego solo haga clic en esa redeterminar la estructura de datos De lo contrario, no va a funcionar. Haga clic en. Bien, ¿ahora qué tenemos que hacer? Tenemos que antes que nada, actualizar este campo de izquierda a llamar. Muy bien, así que da clic en Hojas de cálculo de Google. En primer lugar, necesitamos encontrar ese número de teléfono. No queremos actualizar aleatoriamente ningún número de teléfono o clientes potenciales en particular. Tendremos que antes que nada, encontrar ese número de teléfono en particular que recibiremos de Retail EI, o de ese número en particular que hayamos hecho llamada fría. Da click en la Hoja uno, y tenemos que filtrar. El número de teléfono es igual al número de teléfono particular al que Retail AI tiene llamada. Entonces haz click en eso y podrás ver dos números de teléfono. Así que selecciona eso. Haga clic en Bien. Nuevamente, si esta única cosa aparece, no se selecciona. Haga clic en. Bien. Sí, ahora es cono. Así que asegúrate de que estas son las cosas que te mantendrán despiertas por la noche. Y ahora lo que estamos haciendo es una vez que hayamos filtrado ese teléfono en particular, para ese número de teléfono en particular, necesitamos cambiar el estado de izquierda a llamar. Por lo que ahora vamos a actualizar una fila. No lo estamos buscando, estamos actualizando una fila en particular. Selecciona tu hoja de Google y necesitamos actualizarla. Entonces, antes que nada, agreguemos toda la variable dinámica o análisis post llamada que queremos recuperar, que es N máquina expendedora. Como ya sabrás, los hemos agregado en la recuperación posterior. Similar para agenda de citas. Y estas opciones son sí y no, porque estamos usando Boolean Estamos usando Boolean. Lo mismo ocurre con la máquina expendedora. Sólo les estoy dando una etiqueta. Hazlo preocuparte. Siéntete libre de usar cualquier nombre que te guste. Entonces necesitamos llamar resumen. También puedes agregar transcripción de llamadas si lo deseas. La llamada cuesta cualquier cosa. Pero a partir de ahora, mantengámonos con esta cosa. Así que de nuevo, da clic en Refresh. Lo siento. Y ahora tiene todas estas columnas. Entonces no necesitamos cambiar nada de esto. Todo lo que necesitamos cambiar es el estatus. El estado que necesitamos cambiar es de izquierda a llamada. Todo bien. Entonces, la próxima vez que llame a este prospecto y termine la conversación de llamada, cambiará el estado de izquierda a llamada para que no llame a ese prospecto una y otra vez. Y no estamos molestando a nadie. Ahora necesito una máquina expendedora. Entonces, como puedes ver, no hay Respuesta o ningún paquete disponible. Te voy a mostrar. Entonces tiene que haber alguna palabra aquí como número de fila, que es dos, pero no está apareciendo, así que te voy a mostrar cómo puedes arreglarlo. Así como no tenemos ese análisis encall aquí. Así podrás encontrar bajo llamada la última o última segunda cosa, que es el análisis encall Así que de nuevo, no ha activado el Webbook a la perfección. Sí, también, tenemos que seleccionar el número de fila. El número de fila es de aquí, pero ahora mismo no tenemos nada. Así que de nuevo, haz clic en seleccionar, haz clic en Guardar y cómo puedes encontrar toda esta información. Por ejemplo, necesitamos antes que nada, obtener toda esta información, pasar de la primera Hoja de Google a la segunda. Por eso hago clic en Clic derecho y ejecuto este modelo una vez. Una vez que ejecutemos este modelo una vez, nuestra última Hoja de Google tendrá información. Entonces agrega el número de teléfono, agrega el número de teléfono y luego haz clic en Bien. Como puedes ver, lo ejecutará por tu cuenta, y obtendremos el número de teléfono, el nombre de la tienda, todo. Y si damos click en esta Hoja de Google, podrás ver que todos los campos de datos se llenarán. Entonces tenemos que seleccionar el número de fila. Se actualizará automáticamente el número de fila. Lo mismo va para sí, aún así, no tenemos ese análisis de llamada final, así que hemos vuelto a activar la llamada telefónica. Así que continúa a partir de ahora. Necesitamos ese análisis de llamada final, así como la transcripción de la llamada Como puede ver, no podemos averiguar el resumen de la llamada, por lo que no hemos activado esa web de RL a nivel de agente en particular con éxito esa web de RL a nivel de agente en particular de la IE minorista. Podremos encontrar la transcripción, pero no el resumen de la convocatoria ni ninguno de estos datos de análisis post llamada Entonces lo que dice que en realidad no se ha disparado. Así que haz clic en esto, ejecuta el módulo una vez, haz clic en Guardar y haz clic en una vez ahora. Automáticamente seguirá faltando un punto aquí. Entonces una vez que recogemos la llamada, boom, dentro de microsegundos, se ejecutará este escenario porque no hemos agregado ese filtro de análisis de llamadas Por lo que está usando el filtro de llamada declarado solamente. Podrás ver. Sí. A. Apenas en un segundo, ha terminado este escenario main.com. Eso no queremos. No queremos que este evento esté sucediendo, que es llamada iniciada. Queremos llamar analizar. Básicamente, el análisis de llamadas es el final del informe de llamada o después de que la llamada haya terminado, entonces solo pasará los datos variables a Google Sheet. Por eso no podemos averiguar ese análisis de llamada final, Gotcha, o cualquier tipo de este campo extra Por ejemplo, llamar resumen, no podemos averiguarlo aquí porque no se detiene. Es justo después de recoger la llamada dentro de microsegundos, se está completando este escenario main.com y no esperando a que se termine la llamada Incluso si abres la convocatoria, verás que el estado de la llamada seguía en curso, pero ha terminado este escenario de make.com Así que vamos a configurar el filtro para evitar este problema. Otra vez, si no lo estás entendiendo, vuelve a verlo. Lo entenderás . Llamar Analizar. El evento que queremos desencadenar es que puedes ver ahora mismo se activa como llamada iniciada. No lo queremos. Queremos llamar Analizar. Haga clic en Bien. Sí, haz clic en Guardar. Volvamos. Asegúrate de que siempre esté funcionando. Eliminemos datos antiguos. Queremos iniciarlo desde fresco y dar click en W Oce 11. Automatizar llamadas telefónicas con IA y sin código: Últimos borrar datos antiguos. Queremos iniciarlo desde fresco y dar clic en Wen Vince, y veamos. Era tarde, pero estaba en el momento. Hola, soy Lisa de Flux Bending Machine. ¿Estoy hablando con Manton? Sí, estás hablando con Manthan. Sé que estoy llamando de la nada, así que seré breve. ¿Tienes un momento para discutir la oportunidad de negocio única de máquinas expendedoras frente a Lechenman Sí, ¿por qué no? Genial. Gracias, Matin máquina expendedora Flux ofrece una oportunidad de negocio llave en mano. ¿Cuándo hablas? Sí, lo es. No, no. Esto es en productos de alta demanda. En realidad no quiero tener máquina expendedora frente a mi tienda. Bien, que tenga un buen día. No llames, llámame. Soy persona muy ocupada. Sí, así que terminemos la llamada reduciendo. Ahora va a tigre el escenario entimk.com. Esa es la belleza de este filtro. Si estás corriendo sin usar este filtro, no funcionará. Así que vayamos y veamos la salida. Bien. Aún no tenemos suficiente información, supongo. Eso nos hace falta. Sí, se puede ver que el evento es análisis de llamadas y podemos averiguar ese análisis de llamada final del que estaba hablando, que es el análisis personalizado de fin de llamada. Y como pueden ver, ambos son falsos porque en la llamada que mencioné, no estoy buscando ninguna cita así como cualquier máquina expendedora. Ahora, podrás averiguarlo, o verás que las cosas estarán pobladas. En primer lugar, el resumen de la convocatoria. Sí. Ahora, solo rebobinar ese video. No hubo análisis de llamadas. Bien, entonces es muy importante hacerlo de esta manera. Entonces a partir del análisis de llamadas, usaremos resumen de llamadas. Y para estos datos personalizados de análisis post llamada, haga clic en Análisis personalizado. Necesita máquina expendedora y agenda de citas. También puedes usarlo desde aquí. Bajo datos, pero a partir de ahora, utilicémoslo bajo llamada. Ambos son cosa similar, no te preocupes por ello. Entonces, por último, necesitamos tener transcripción de llamadas. Lo encontrarás aquí. Impresionante. Enhorabuena, chicos, por fin lo lograste. Ahora nuestra llamada fría es a prueba de balas. Como puede ver, ya ha cambiado de izquierda a llamada. Entonces, si activamos esta automatización, nos encontraremos con el error. Sí, obviamente, porque no hay campo izquierdo que no es call. Entonces si cambiamos a izquierda e incluso podemos cambiar el nombre también. Impresionante. Entonces, si corremos una vez, debería recibir una llamada. Sí. Hola, soy Lisa de Flux Vending Machine. ¿Estoy hablando con Lee Jen Man? Estás hablando con Le Jen Man. Genial. Gracias. máquina expendedora Flux ofrece una oportunidad de negocio llave No estamos hablando de refrigerios o refrescos. Nuestro enfoque está en productos de alta demanda como ositos de goma y autos de juguete ¿Este tipo de oportunidad suena como algo de lo que podría interesarte aprender más? Me gusta mucho la idea del oso gomoso. Eso es fantástico de escuchar. Los osos de goma son definitivamente los favoritos de la multitud y pueden atraer mucha atención Si lo deseas, podemos agendar una llamada con C consultor de negocios. Brindar información más detallada y guiarlo a través del proceso. ¿Eso sería de tu interés? No, no quiero reservar ninguna cita con nadie. Estoy muy ocupado. Que tengas un buen día. Eso lo hice a propósito. Se puede ver. Se ha actualizado. El estado acaba de cambiar de izquierda a llamada. El prospecto necesita una máquina expendedora. Entonces para eso, es cierto, pero él o ella no quiere reservar una cita. Por eso es falso. Este es un resumen de la convocatoria y la transcripción de la llamada Enhorabuena, chicos. Has construido todo un sistema de llamadas de EI. Puedes hacer 10,000, 20,000 llamadas, agregarlas en esta lista y tu agente de voz EI llamará continuamente a una después. Quieres ver cómo va a barajar del primer número de teléfono al segundo al tercero, te voy a mostrar cómo Entonces, eliminemos todo esto o podemos dejarlo como está. Se actualizará automáticamente. Verás. Esta vez, digamos, parte y voy a agregar mi número de teléfono aquí. Muy bien, entonces hemos agregado el segundo número de teléfono, y en el primer número de teléfono, hemos cambiado de llamada a izquierda. Ahora hemos dicho gatillo de 50 minutos, pero podemos limitar a, digamos, 1 minuto. Después de esperar 1 minuto, nuestro agente de AI Voice llamará a este segundo número de teléfono en nuestra Hoja de Google o en su CRM. Como pueden ver, acabo de recibir una llamada, tomemos esa llamada. Lisa de Máquina Expendedora de Flujo. ¿Estoy hablando con Lee Jin Man? No, no, no. No estás hablando con Lead Jin Man. Oh, ya veo. Mis disculpas por la contienda. ¿Podría saber su nombre? No, es Manton. Gracias, Mountain. Sé que estoy llamando de la nada, así que seré breve. ¿Tienes un momento para discutir la oportunidad de negocio única de las máquinas expendedoras frente a Flux Fortify No. Estás llamando a la persona equivocada. Para tu época. Que tengas un gran día. ¿Vio cómo se cortó fácilmente la llamada después enterarse de que la llamada de prospecto o agente de Vice estaba equivocada? Esperemos a que se active el segundo número de teléfono. Por lo que hemos puesto esto por 1 minuto. Para resumir, hasta que esperemos la llamada, tenemos dos automatizaciones en el escenario m.com Primero, para activar nuestro sistema de llamadas en frío. Si no quieres ni siquiera usar el segundo, eso está totalmente bien. Pero sí lo recomiendo porque necesitas tener una visión visual de la proporción exitosa o cómo se mueven las cosas en tu sistema de llamadas en frío. Entonces, al usar Google Sheet, podemos ver fácilmente como los prospectos están dispuestos a invertir en máquinas expendedoras. Están reservando una cita o ¿les interesa o no? Mediante el uso de los tivales post call. Bien, entonces está a la espera de que se agregue una nueva fila. Entonces justo después de que alguien agregue una nueva fila en esta Hoja de Google, activará esa llamada. Así que sólo voy a copiar y pegar la misma información abajo. Y ahora después de 1 minuto, llamará. Se puede decir que recibí una llamada. Todo lo que no voy a atender la llamada y perder tu precioso tiempo, pero espero que lo hayas conseguido. Y una vez más, enhorabuena. Construyes todo este sistema de llamadas en frío por tu cuenta. Ahora tenemos como somos leyenda en la llamada saliente y haciendo llamamientos fríos Necesitamos enfocarnos más en las llamadas entrantes. Entonces cada vez que algún prospecto nos está llamando, necesitamos asegurarnos de que conocemos su nombre, conocemos su nombre principal, todo, incluso los resúmenes de llamadas de la conversación pasada Digamos que tienes un enorme conjunto de datos. Digamos que tienes 50,000 números de teléfono o tu lista de contactos en tu CRM, y algunos de los clientes te están llamando y el agente de EI Voice está recogiendo el teléfono. Entonces no estamos viendo de la nada, ¿quién eres? ¿A quién llamas? Añadiremos que toda la personalización en la llamada entrante también Me gusta, Hola PRU, cómo van las cosas en la adquisición X. Voy a tener todos los conocimientos y contextos así como también tendrá el conocimiento de los resúmenes de llamadas pasadas Adiós, TK y te veré en la siguiente. 12. Domina las llamadas de IA entrantes: cómo añadir personalización: Después de hacer decenas de agentes de voz de Air y hacer miles de llamadas de IA, lo que descubrí fue que a la gente le encantan las personalizaciones Por ejemplo, si estás llamando a agente de Avoice una y otra vez, y cada vez, te preguntará, ¿cuál es tu nombre Cuál es el nombre de su empresa. Te vas a frustrar y la gente se enterará de que está hablando con IA y no con humanos. Por eso tenemos que añadir esa personalización. Por ejemplo, si estamos llamando por segunda vez a nuestro agente de voz de Air, deben conocer nuestro resumen de llamadas anterior, deben saber nuestro nombre, qué hacemos, cualquier punto de datos que hayamos recopilado de la primera llamada. Eso es lo que vamos a construir en la conferencia de hoy. Vamos a construir llamadas entrantes que tendrán toda la personalización, todos los contextos, toda la información de conocimiento que tengamos alimentada en nuestro CRM o en nuestras Hojas de cálculo de Google Así que comencemos. Sí, estamos de vuelta con nuestra junta Así que hemos construido nuestra llamada saliente en la última conferencia. Hemos construido el set de citas de representante de servicio al cliente , carácter La única pieza que falta del rompecabezas son las llamadas entrantes. Entonces comencemos a construir llamadas entrantes, y tendremos esta imagen completa de un agente de AIOice que puede hacer y tendremos esta imagen completa de un agente de AIOice que puede hacer todo. Así que vamos a empezar. No construyamos agente de voz AI desde cero esta vez porque ya tenemos listo el prompt , toda la configuración. Ya hemos configurado el nivel de Agente Webo QRL que es nuestro análisis post call Así que no quiero perderte el tiempo, y quiero ponerme directo a configurar nuestro asistente de voz entrante Quiero cubrir sobre la llamada entrante Webo QRL. Entonces este es el webbook que estaremos dando a la EI minorista que tiene acceso a todos estos resúmenes de llamadas anteriores, el nombre de usuario, el correo electrónico del usuario, el objetivo de fitness, cualquier punto de datos que tengas en tu Bueno como, por ejemplo, si tienes lista completa o lista completa de leads que contiene el número de teléfono, el nombre, apellido, título o cualquier dato que quieras agregar a tu agente de Avoice y lo sientas como, estos son los datos Entonces cada vez que alguien llama, por ejemplo, cada vez que alguien llama con este número de teléfono, debe tener el nombre de esta persona, este título de persona, donde están trabajando desde donde están basados de todo, nuestro agente de Avoice debería tener un conocimiento Entonces te voy a mostrar cómo puedes configurar ese tipo de agente de Avoice Así que volvamos al retail. En primer lugar, tenemos que poner en marcha el Webo QRA. Tenemos que dar toda esta información al retail. Entonces, cómo vamos a hacer eso usando med.com. Obviamente. Entonces, hagamos un escenario completamente nuevo. Nada loco. Primero tenemos que configurar un webbook. Por qué webbook Porque tenemos que agregar la URL de Webook para dar estos puntos de datos a la EI minorista Así que vamos a configurar un webbook. Este es un nuevo escenario. Aquí no tengo nada. Entonces vamos a construir esto desde cero. Vamos a seleccionar Custom WebBookts time, digamos, Inbound Haga clic en Guardar. Ahora copia esta URL y pegarla aquí. Todo bien. Así que haga clic en detener, haga clic en Bien, haga clic en guardar. Cambiemos el nombre de esto como Así que este es nuestro asistente de webbook saliente, y este es nuestro entrante, así que todo en Lo siguiente que tenemos que hacer es configurar nuestro número de teléfono que le hemos comprado a Twilio o a Retail AI Tenemos que configurar a este agente de voz como nuestro asistente de llamadas entrantes Entonces te voy a mostrar de lo que estoy hablando. Cuando alguien va a llamar a nuestro número de teléfono, necesitamos, antes que nada, configurar este agente de llamadas entrantes Por lo que seleccionaremos a nuestro asistente de gimnasio. Bien, entonces este es un paso importante. De lo contrario, no va a funcionar. Ahora es el momento de activar nuestra estructura de datos en Webbook. Alt, así que llama a tu asistente de voz EA con el número que hemos configurado. Haga clic en Rojo Determinar estructura de datos y luego llame al número de teléfono. Determinado con éxito. Todo bien. Geek en bien. Volvamos a VTL. Impresionante. Hemos conectado a nuestro agente Avoice con nuestro entrante llamado Webo QRL Ahora una cosa que debemos notar aquí es aprender que los modelos utilizan datos existentes. Y este es el número desde el que he llamado. Bien, esto tiene los datos ahora. Ahora si abres las salidas, podrás ver desde el número y el número dos. Entonces este es nuestro número de asistente, y este es el número desde el que llamo. Ahora se puede ver que hay esto más una cosa. Bien, así que hay un gran problema cuando estamos obteniendo estos datos de la EI minorista Siempre está formateado en este número más. Pero si volvemos a nuestra Hoja de Google, existe este formato no plus en Google Sheet. Todo bien. Entonces, como pueden ver, no hay formato plus. Entonces lo que va a pasar es que no va a poder coincidir con el número de teléfono que tenemos en Google Sheet. Es el mismo número de teléfono que obtuvimos del comercio minorista E. Entonces lo que tenemos que hacer es que tenemos que quitar este signo más. Entonces, ¿cómo vamos a hacer eso usando hat GPT. Haga clic en sombrero GPT. Es un simple prompt, nada loco. Selecciona tu cuenta, y estamos seleccionando competencia de chat. Puedes seleccionar los modelos que más te gusten. Podemos agregar mensaje. Nuevamente, vamos a usar sistema. Primero, tenemos que dar el contexto de lo que necesitamos lograr. Entonces vamos a escribir contexto. Cuál es el contexto que necesitamos lograr , simplemente necesitamos eliminar el signo más. Por lo que le daremos el número de teléfono a Desde el número de teléfono. Entonces hay que dar ejemplo para charlar GPT. ¿Cuál es el resultado final o metas finales que queremos lograr a partir de él? Entonces podemos decir algo así como ejemplo, la entrada que el chat GPT va a estar recibiendo es esto de número, ¿verdad Entonces este será el insumo. Pero la salida que queremos es simplemente eliminar el signo más para que coincida con nuestros datos de Google Sheet. Espero que esto tenga sentido. También podemos dar instrucción particular que necesitamos lograr. Use el número en el contexto y responda con la salida apropiada basada en el ejemplo. No te preocupes por ello, estarás obteniendo este escenario win.com en la sección de recursos Entonces todo lo que necesitas hacer es hacer este campo de tu propio número de teléfono. Después haga clic en Bien. Sí, eso es. Eso es todo lo que necesitas hacer. Nuevamente, no es nada demasiado loco. Es solo eliminar el signo más que estamos obteniendo del EI minorista para que podamos mapear o hacer coincidir el campo en nuestra Hoja de Google. Ahora puede que sepas lo que vamos a hacer. Obviamente, vamos a seleccionar una Hoja de Google. Estamos haciendo esto, estamos buscando en la fila. Queremos asegurarnos de que estamos haciendo coincidir el número de teléfono que estamos obteniendo. Entonces solo podremos conocer el historial previo de la persona en particular, su nombre y los puntos de datos que hayas agregado en la Hoja de Google. Selecciona tu Hoja de Google que quieras usar. Lámina uno. Ahora tenemos que filtrar por números de teléfono porque estamos obteniendo el número de teléfono y tenemos que asegurarnos de que el resultado que estamos obteniendo de EA minorista sea similar al de Google Sheet. Entonces este será el número de teléfono. Tenemos que seleccionar esto a partir del número. Yo hice algo mal. ¿Adivina qué? Porque lo que estamos haciendo coincidir aquí es cuando alguien llama con el número de teléfono, queremos hacer coincidir eso si esto existe en la base de datos o no. Así que selecciona el número de teléfono de. He hecho algo mal aquí. La razón por la que usamos CJA GPT fue para eliminar este signo más De lo contrario, de nuevo, no podrá igualar ese relleno en Google Sheet. Entonces simplemente cuente el resultado porque este es el resultado que vamos a obtener de RGPT que está quitando el signo más del número de teléfono. En resultado. Sí, eso es todo lo que necesitas hacer. Haga clic en Bien. Y ahora tenemos que enviar esta respuesta de vuelta a nuestro EI minorista. Si ves esta opción, eso significa que aún no es perfecta. Da clic en Bien, y ahora se llama. Todo bien. Por lo tanto, tenemos que enviar ahora la respuesta de Webook a nuestro EI minorista Por ejemplo, una vez que haya acumulado el campo de número de teléfono en particular, tomará toda esta información, que es nombre, apellido, lo que quiera agregar, y luego enviaremos esa información de regreso al EI minorista Haga clic en Webbook y WeBookRSponse, como su nombre lo indica, estamos respondiendo de nuevo a la respondiendo Inbody siéntase libre de agregar tantos puntos de datos que desee agregar o volver a cerrar sesión en su asistente de voz de EA Pero en este ejemplo, usemos el resumen de la convocatoria anterior. Necesitamos saber su nombre. Y digamos el correo electrónico, sí, eso es todo. Así como también podemos seleccionar las llamadas de fitness. Así que cada vez que alguien vuelve a llamar, nuestro asistente de voz EA dirá: Hola Manan ¿Cómo estás? Espero que tu extraña experiencia de parentesco vaya bien, algo así, y no como, hola, ¿quién es este? ¿De qué llamas? ¿Qué quieres? Para que esté sumando ese nivel de personalización, y eso es todo lo que necesitamos Digamos que si estás llamando a Apple o Microsoft y ellos no saben quiénes somos o qué hacemos, sentimos esa conexión de apego. Pero si estás usando este agente de voz Air, y estamos configurando este asistente de llamadas entrantes y nuestro agente de voz Air conoce el nombre, todo el resumen de llamadas anterior, así como cualquier punto de datos que hayas agregado Bien, no me estoy repitiendo aquí, así que agregaré el cuerpo o los puntos de datos que quiera enviar de vuelta al EI minorista. Esto es lo más fácil que puedo explicar. Digamos que queremos mandar nombre, suplicon espacio y luego cita, primer Y cómo vamos a obtener ese nombre usando los datos de Google Sheet. Entonces un punto y coma, luego un espacio, nuevamente cita, doble cotización de soja Entonces tenemos el nombre de la columna, ciérrela, lconca. Lo mismo ocurre con el espacio de correo electrónico, y luego vamos a agregar el correo electrónico. Lo mismo con fitness cool. Y por último, resumen, resumen anterior. Da clic en Ann y cierra el soporte de Cali. Eso es. Haga clic en Bien. Antes que nada, guarda esto. Ahora es prueba nuestro agente de voz aérea está funcionando o no. No lo hará. ¿Por qué? Porque no hemos agregado ningún contexto o conocimiento en el prompt. Tenemos que por lo menos darle algún tipo de información o conocimiento a nuestro agente de voz aérea en el prompt porque es cerebro, lo contrario no sabrá qué hacer. Entonces podemos decir, como, esta es la información de la persona que llama. Y ahora esta es una parte muy crítica. Así que asegúrate de prestar atención a. En el webbook estamos llamando a esta variable dinámica. Entonces estas son variables dinámicas. Ahora, por ejemplo, las variables dinámicas también son muy sensibles a mayúsculas y minúsculas. Entonces, si estamos usando o si estás llamando con, digamos, nombre de pila. Entonces no sabrá que el primer nombre es este porque aquí, todos son mayúsculas más bajas, y aquí la primera palabra está en mayúscula. Entonces por eso es muy sensible a mayúsculas y minúsculas. Así que asegúrate de que es la misma variable dinámica que estás llamando en el Webbook porque esta es la respuesta que la EI minorista recibirá alerta y si se está confundiendo, como cuál es el primer nombre y cuál es el primer nombre que se menciona en prompt, debería ser similar. Te voy a mostrar. Podemos decir nombre Así que estamos dando a nuestro agente de voz Air la información de la persona que llama, y agregaremos nuestra variable dinámica aquí. Entonces agrega un corchete doble colli y agrega la variable dinámica. Entonces tenemos correo electrónico. Lo mismo ocurre con el objetivo de fitness. Incluso puedes simplemente copiarlo desde aquí y publicarlo allí. Simplemente agregue un doble calibrado para convertirlo en una variable dinámica También puede agregar variable dinámica en el mensaje de bienvenida. Entonces no voy a decir como, hola, ¿quién eres? Dirá hola Manthan o Hisaki cualquiera que sea el nombre que se almacene en la Así que aquí también podemos decir el nombre de pila. No olvides guardar tu prompt. Impresionante. Habilite esta opción de inmediato al momento de que surjan los datos. En primer lugar, no queremos ningún dato antiguo, así que eliminémoslos. Entonces cada vez que alguien llame, se activará inmediatamente. Así que volvamos a nuestra Hoja de Google. Entonces este es nuestro primer viaje de llamada, y este es el número de teléfono. Este es el número de teléfono al que voy a llamar ahora. Entonces va a decir hola Manthan ya que hemos agregado esa variable dinámica aquí Entonces, ¿viste que no decía? Entonces volvamos a escribir esas variables dinámicas. Sí. Por lo que ahora su agente está actualizado con éxito. Por lo que va a decir hola Manthan. Este es Alex de Jim. Bien, así que vamos a probarlo. Llamemos a este número. Sí. Se trata de Alex de Fit Live, Jim. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Sí. Uh, ¿me puede dar mi dirección de correo electrónico que olvidé? Por supuesto, Manthan. La dirección de correo electrónico que tenemos archivada para ti es Manta 037@gmail.com. Avísame si hay algo más en lo que pueda asistirte. Impresionante. ¿Te acordaste de la última vez que hicimos una cita? ¿Me puedes avisar la fecha? Absolutamente, Manan. La última cita que reservamos para ti fue el 6 de enero a las 11:00 A.M. Avísame si quieres hacer algún cambio o necesitas ayuda con cualquier otra cosa. No soy capaz de lograr mi objetivo de fitness. Oh, Manthan te escucho. A veces el progreso puede sentir flujo, pero no te preocupes. No estás solo, y podemos trabajar absolutamente juntos para que vuelvas a encarrilarte. Lograr tu objetivo de aumento de peso requiere consistencia. ¿Vio como mencionó nuestro agente de voz aérea como aumento de peso Entonces es tener todos los contextos, y no es llamar a un Zblu Por ejemplo, si llamara a este agente de voz A, y hubiera dicho, como, Oye, ¿quién eres? ¿Puedo saber tu nombre? ¿Puedo saber tu llamada de fitness? Todo de vuelta. Y nuestra recepcionista no tendrá los conocimientos para almacenar todos estos historiales de llamadas anteriores Entonces esa es la belleza de usar un agente de voz en tu negocio. Ahora, quiero mostrar otro ejemplo. Por ejemplo, si tienes una lista de clientes potenciales o todo el cliente y sus números de teléfono y quieres agregar todo este punto de datos y dárselo al agente de Avoice, también puedes hacerlo Así que volvamos al escenario an.com. Entonces en vez de cambiemos diferente hoja. Entonces esta hoja es Retail X inbound, por lo que la seleccionaremos. Venta al por menor. Entonces, antes que nada, tenemos que ejecutar esto. Da clic en los módulos de ejecución porque no podemos obtener ningún nombre de columna o dejarnos crear una nueva hoja de Google Eliminemos este nodo lo que estamos haciendo es que estamos buscando números de teléfono. Minorista X entrante. Después hoja uno. Lo siento, ¿cuál es el nombre de la hoja en su base de datos? Sí, ahora está poblado con todos los nombres de las columnas. Entonces estamos buscando el número de teléfono y de. Icono Bien. Como puede ver, todavía hay una opción en rojo, por lo que no es segura. Así que asegúrate de hacer clic en Bien otra vez. No sé por qué siempre sucede esto. Así como tenemos que cambiar el campo a partir de aquí. Entonces otra vez, no tenemos ningún dato, ¿verdad? No tenemos ninguna población como lo que es un número de teléfono. Entonces para lograrlo, simplemente haga clic en el botón derecho del mouse y ejecute solo este módulo. Entonces ingresa cualquier número de teléfono que te guste, que está en la base de datos. Entonces voy a usar el primero. Por lo que obtendrá toda esta información para ese prospecto en particular. Ya AAB, el número de teléfono, la URL del enlace, el título, cada detalle, el rol educativo Entonces así es como puedes agregar la personalización a tu agente de Avoice Y no es como una talla para todos o estás llamando a un menú de llamada automática o IVR, realidad estás creando valor y agregando relevancia, al mismo tiempo usando la personalización en en Ahora tenemos que cambiar aquí porque es de la antigua Hoja de Google. Así que sólo tenemos su nombre de pila. Tenemos el correo electrónico. Bien, no tenemos el correo electrónico. Así que al correo electrónico. No tenemos su escuela de fitness también. Pero en cambio, podemos agregar su título, digamos. Sólo estoy mostrando el ejemplo, cuáles son las posibilidades. A partir de ahora, solo estamos usando dos ejemplos, su nombre y título. De nuevo, tenemos que cambiarlo aquí también. Todo bien. Así que llamemos de nuevo a nuestro asistente de voz E. Asegúrate de guardarlo. Sí. Sí, gracias, gracias, Alice. ¿Me puedes dar a conocer mi título? Lo estoy haciendo pero obvio, pero aún así. Yasha, tu título es director de ventas. ¿Cómo puedo conseguirte hoy? Sí, muchas gracias. Has sido muy servicial y muy divertido. Te quiero. Adiós. Puedes ver, siéntete libre de agregar puntos de datos SSM que te gusten Estoy dando un ejemplo o cuáles son las posibilidades al usar A Ay assistant para que impulse o mejore exponencialmente servicio al cliente en su negocio o en el negocio de su cliente Incluso también puedes conectar ambos de la hoja de Google. Entonces uno para resúmenes de llamadas anteriores y segundo para lista de clientes potenciales. Te voy a permitir hacer eso como trabajo de aula o proyecto de clase. Bien, así que eso es todo de esta conferencia. Espero que entiendas lo que estoy tratando de lograr o lo que estoy tratando de decir. Así que volvamos de nuevo a nuestra tabla de Miro. Lo siento, me estoy tomando tanto de su tiempo. Hemos logrado todos los niveles de archivo. Hemos creado el mejor agente de voz aérea que puede hacer tanto entrada como salida, representante de servicio al cliente, conjunto de citas o caracter principal, y otras cosas, para ser honestos Entonces espero que este curso le haya resultado valioso y los veré en la próxima conferencia. Ahí va el globo, supongo. No puedo ver por eso. 13. Automatiza y personaliza llamadas al instante con n8n: Usando AETN con retail Un agente de voz es que podemos sacar a relucir todos los nodos, toda la referencia de API y documentación dentro de NAD y nuestros flujos de trabajo sin ir a tener Te voy a mostrar. Entonces esto está en mein.com, si estamos haciendo llamadas salientes Tenemos que ir a esta documentación API, escribir todo nuestro código de llamada. Tenemos que usar los metadatos así como la variable dinámica retail A. Pero con ANN, tenemos que proporcionar números de teléfono, ID de agente, variables dinámicas, copiar el código de aquí, pero usando Aniten podemos hacer todo esto dentro de nuestra automatización Así que empecemos. Una vez que inicies sesión, se verá algo así. Así que vamos a crear un nuevo flujo de trabajo. No te preocupes si estás usando ANATN por primera vez, puede resultar abrumador, pero es incluso más fácil que mig.com o Ve a Workflow y déjanos crear un flujo de trabajo. Nombremos a esta S. Ahora similar en mig.com, tenemos módulo Aquí tenemos nodos. Entonces, el primer nodo será obviamente el nodo desencadenador. Haga clic en Agregar un paso, y lo que tenemos que acordar es el formulario que enviará el usuario. Entonces en este ejemplo, estoy usando una forma muy básica o genérica, pero siéntete libre de usar Teleform o cualquier forma que estés usando en tu sitio web Así que vamos a utilizar la función de forma incorporada Aniten. Haga clic en Un formulario de diez, y haga clic en este formulario activado. Siempre que ocurra el evento form, activará esta automatización. Entonces tenemos la URL de prueba aquí, luego tenemos que proporcionar el título del formulario, la descripción y los campos del formulario. Todo bien. Entonces, para el título del formulario, digamos que es una llamada de crecimiento. Ahora en campos de formulario, solo la mantengo muy sola porque el objetivo de esta conferencia es entender cómo se puede integrar la IE minorista con Aid. En forma, diremos, ¿cuál es tu nombre? El tipo de campo será texto, y el marcador de posición, podemos decir y este es campo obligatorio Vamos a agregar otro para el número de teléfono porque si no tienes número de teléfono, ¿cómo se supone que debemos devolver la llamada a esa persona? ¿Cuál es tu número de teléfono? Y esto será número, código de país, y luego número de teléfono. Nuevamente, esto se requiere llenar por último, por qué estamos recopilando su dirección de correo electrónico. Porque si les gusta reservar una llamada, podemos obtener fácilmente esta dirección de correo electrónico desde el teléfono y no tenemos que preguntar a nuestro usuario. Por eso es aún mejor y nuestra IA no cometerá ningún error al escribir o escribir la dirección de correo electrónico. Entonces diremos, ¿Cuál es tu correo electrónico? Sí, este campo también es obligatorio. Bien, eso es todo, siéntase libre de personalizar este formulario según su gusto y su preferencia Por ejemplo, tenemos un montón de detalles. Como puedes ver, una vez que alguien seleccione la hora, estamos llenando con toda esta información. Pero hará que esta conferencia larga si estoy agregando todo esto. Quiero que tus fundamentos sean claros. Eso es. Después de eso, puedes crear cualquier automatización o puedes agregar cualquier personalización según tu gusto. Ahora, veamos cómo son nuestras formas. Así que da click en Test Step o incluso podemos copiar esta URL y abrirla en Newt ahora para poder ver la vista previa de nuestro formulario, da clic en Test Step Abrirá tu formulario. Tenemos consultncy call. Vamos a llenar un nombre de demostración. Bien, vamos a presentarlo. Formulario enviado, su respuesta ha sido registrada. Así que volvamos a Aniten y verás el nodo ejecutado con éxito Tenemos nuestra salida aquí también. Entonces tenemos nombre, número de teléfono, correo electrónico, así como la hora. Bien, entonces es como una carga útil porque una vez que estemos mapeando la película en nuestro EA minorista, será muy fácil para nosotros. No te preocupes. Te voy a explicar con mucho detalle. Ahora lo que tenemos que hacer es una vez que el usuario envíe el formulario, necesitamos asegurarnos de que nuestro EA minorista obtenga este conocimiento del nombre de la persona y su correo electrónico para que sea más fácil para nuestro EA minorista agregar esta personalización Entonces, la forma en que integraremos EA minorista es haciendo HTP Post call Entonces en nodos, busca HTTP sí, haremos una solicitud HTP Es post. Y para ser honestos, no tendrás que hacer nada de eso porque una vez que vamos a instalar los nodos de IA minorista, va a ser muy fácil. Ahora, en URL, como recordarás, ve a la documentación de APA y ve a esta llamada telefónica de creación. Entonces esta es la URL. Vamos a copiar esto, pegarlo aquí. En la autenticación, no necesitamos a nadie, pero sí necesitamos enviar encabezados. En encabezados, como saben, tenemos autorización y nuestra clave. El valor debe ser portador y la clave. Ahora en body, tendremos el archivo raw y en el tipo de contenido aplicación slash JSON Es muy similar lo que estamos haciendo en make.com. En cuerpo, tenemos que pegar nuestro código de llamada. Así que llenemos el formulario o llenemos estos campos. En desde el número de teléfono, vamos a utilizar el número de teléfono que hemos comprado de Retail AI. Así que vayamos al Retail. Vamos a los números de teléfono, y vamos a usar este número de teléfono. Copia esto para llenar tu número de teléfono. En agent override, sea cual sea agente que vamos a construir, copia ese ID. Entonces vayamos a VTL. Haga clic en agente y permítanos crear un nuevo agente. Empezaremos desde el blanco. Copia esta identificación. Incluso podemos renombrar esto a, copiémoslo, pegarlo aquí. En variable dinámica, qué información necesitamos enviar a nuestro agente de voz de IA. En nuestro ejemplo, desea enviar el nombre y la dirección de correo electrónico de la persona que ha enviado el formulario. Entonces en el tipo de campo, diremos, nombre de pila, usar cualquier demo o usar cualquier nombre aleatorio. Y segundo relleno, queremos saber el correo electrónico. Bien, tu código de llamada se generará en el lado derecho. Copia esto, lo siento. Nuevamente, copiado desde el extremo calibracttll del calibrado. No la cotización. Entonces vayamos a NA diez y lo vamos a pegar debajo del cuerpo. Pero ten en cuenta que no estamos usando Fix porque nuestro número de teléfono, nuestra variable dinámica va a estar cambiando cada vez. Así que haga clic en expresión y haga clic en esta. Bien, ahora pegarlo aquí. Ahora simplemente mapearemos los rellenos que solíamos hacer inmage.com Entonces dos números de teléfono siempre serán diferentes al que recibiremos, arrástrelo aquí, y estamos guardando el signo más porque retail A no podrá hacer la llamada si no estás usando el plus así como el código de país. Ahora el ID del agente seguirá siendo el mismo, pero cambiaremos las variables dinámicas. Entonces tenemos nombre aquí y el correo electrónico. Y ahora hagamos lo mismo para la dirección de correo electrónico. Puedes ver el resultado aquí. Cambiará cada vez desde diferentes perspectivas. Todos, eso es. Eso es simple. Se trata de crear un agente de voz que llame al usuario cuando presente el formulario. E incluso puedes probar el paso también. No lo estoy probando, pero siéntete libre de hacerlo. Bien, nuestra automatización se está completando. Así que probemos el flujo de trabajo. Vamos a rellenar el número de teléfono. Sí. Pero una cosa que nos queda es que estamos aquí para configurar nuestro prompt así como nuestro agente. Entonces hagámoslo muy rápido. En pronta, diremos: ¿ Estoy hablando a nombre de pila? Gracias por rellenar este formulario. ¿Quieres dar servicio a nuestra oferta o consultoría? ¿Te gustaría reservar una cita o no? Por lo que vamos a utilizar toda la función de cal.com también para reservar la cita Entonces vayamos a Claude. Ayúdame a escribir un prompt para el agente de voz AI y no olvidar agregar la guía de prompting en la sección de recursos. Aquí vamos. Una vez que el envía el formulario, los estamos volviendo a llamar para que se sientan muy importantes, así como estamos usando la personalización de su nombre y estamos consiguiendo que reserven una cita con nosotros en ese momento De lo contrario, se olvidarán de nosotros eter o Sona. ¿Por qué no los llames enseguida? Además, si tienes algún baile de graduación que realmente te guste, puedes alimentar a Claude y decir, créame prom, pero para este caso de uso, pero usa el formato que me guste. Te voy a mostrar ejemplo. Por ejemplo, nos gusta mucho la máquina expendedora. Y esta vez, no tendremos que pedir la dirección de correo electrónico así como su nombre porque ya tendremos vía Formulario. Bien, estoy tomando mi ejemplo de agencia. Entonces lo que voy a hacer es copiar todo el contenido así como se lo daré a Claude para que tenga más contexto sobre cómo crear el prompt. Sí, está escribiendo un aviso increíble. Hola, soy Alex de Flux Spotify. ¿Estoy hablando con este nombre? Vamos a copiar esto. De nuevo, sólo te estoy dando una demo. No voy a añadir nada extra aquí. Por ejemplo, no configurar con ajuste de velocidad y todo. De lo contrario, hará que esta conferencia sea innecesariamente larga Pero solo quiero mostrarte cómo puedes agregar esas variables dinámicas e integrarlas con Nite. Vamos a copiar esta introducción. Además, necesitamos dar la información de la persona que llama, que obtendremos de ANATN Tenemos el primer nombre, luego agregamos la variable dinámica. Asegúrese de que la capitalización sea la misma que la que hemos usado en AATen Voy a mostrar. Aquí. Nombre y correo electrónico. Impresionante. Aquí tenemos dos cosas. Ahora agreguemos las funcionalidades de verificar y reservar la cita. Siéntete libre de usar ambas opciones, pero no estoy haciendo esto ahora mismo. Bien, creo que estamos bien para irnos. Así que llenemos este formulario. Usemos Run y nuestro correo electrónico. Presentemos esto, y creo que deberíamos recibir una llamada. Bien, entonces tenemos que dirigir esto. Este paso ha sido y vamos a correr esto también. El nodo se ejecuta con éxito. Sí. Hola, soy Alex de Flux fortify. ¿ Estoy hablando con Ron? Sí, estás hablando con Ron. ¿Conoces mi correo electrónico? Sí, tengo tu correo electrónico como info en fluxfortify.com Sí, sí, correcto. ¿Cómo estás? Genial. Estoy llamando porque recientemente expresó interés en conocer nuestros sistemas de IA para el Crecimiento de la Agencia. ¿Ahora es un buen momento para una breve charla? Sí, ¿por qué no? Perfecto. Como viste en el video, estamos ayudando a los propietarios de agencias a generar ingresos mensuales consistentes de $83,000 usando nuestros sistemas de IA La mejor parte es que manejamos todo por ti. ¿Te gustaría programar una llamada de descubrimiento con estrategia Reservamos una llamada? Vamos a reservar una llamada. Todo bien. Entonces espero que entiendas o hayas entendido mi punto, es decir, una vez que el usuario envíe el formulario, al instante los estamos llamando con su nombre, con su dirección de correo electrónico, todo lo que ya tenemos. Ahora, todo lo que tenemos que hacer es leerlos para reservar una cita porque si les llamas incluso después de 24 horas, es más probable que se olviden de nosotros y se pondrán ocupados. Pero si los estás llamando justo en este momento, la posibilidad de reservar la cita por parte de nuestro usuario es mucho, mucho mayor. Por ejemplo, si nuestro prospecto llena este formulario y son contactados después de 48 horas o incluso después de una semana, no les importamos porque no les estamos agregando ese tipo de hospitalidad o servicio a ellos, sino que al usar un agente de voz, podemos hacerlo en solo segundos. Sí, al usar estos dos nodos, puedes despedir a recepcionista o call center Y sí, no tenemos que gustarnos la automatización loca con 40 nodos diferentes y dos, tres flujos de trabajo diferentes. Incluso mediante el uso de automatización simple, podemos lograr la eficiencia que buscamos en nuestro negocio. Si no estás usando AnitFMS, simplemente puedes usar Google Form o Ti Form para automatizar este proceso también Entonces simplemente ve a ANI ten por ejemplo, busca Type FOM, también tendrá Ty fom trigger Es igual de simple. No tenemos que hacer ninguna automatización loca o ir a make.com Selecciona tu credencial y ya está. No voy a mostrar esto porque ya eres inteligente y ya estás por delante de mí. Bien chicos, espero que implementen esto en su negocio de inmediato porque estamos usando Una vez que alguien complete el formulario, los estamos llamando por todos estos puntos de datos necesarios y no seas alguien así que no sea contactado después de 48 horas o incluso de un mes. 14. Agente de voz con IA para recordatorios de citas con n8n: Hola, soy Lee Genman aquí. Y en esta conferencia, voy a mostrarles un increíble caso de uso del agente de voz AI, que son asistentes de recordatorio de citas. Por ejemplo, si estás teniendo una reunión alrededor de las tres a las 4:00 P.M. Bien, y quieres disminuir las tasas de nariz de tus clientes así como de tus clientes porque mucho tiempo la gente olvidó sus reuniones. Entonces, lo que hará nuestro asistente de voz EI es justo antes de 1 hora de la reunión para nuestro ejemplo, que son las 2:00 P.M. Llamará a nuestro cliente y le diremos, Oye , nombre, tenemos reunión en ¿estás listo o no Si quieren reprogramarlo, nuestro agente de voz de IA podrá reprogramarlo Esa es la belleza de usar este asistente de recordatorio. Créeme, este tipo de agentes recordatorios son muy útiles porque tu cliente sentirá que estás más inclinado a platicar con ellos o a tener esta reunión. Disminuiré la tasa inercial y aumentará la tasa de conversión Esta es una demo, por ejemplo, esto es lo que vamos a construir para comenzar de ir a usar retail E, vamos a usar Aten o cualquier aplicación CRM en nuestro ejemplo, Google Sheet, donde almacenaremos toda la información de nuestro cliente. Este es el estado previo a la llamada si nuestro cliente aún no ha sido llamado o ya ha sido llamado. No te preocupes, vamos a construir desde cero. Cómo, digamos que estás configurando manualmente las citas para tus prospectos. Primero tenemos que asegurarnos de que creamos un evento de calendario que también será realizado por este flujo de trabajo. Por ejemplo, si estás agregando citas manualmente en tu calendario porque tienes el nombre, tienes el correo electrónico y la hora de reserva de la cita , no te preocupes, no tienes que hacerlo manualmente usando este flujo de trabajo, automáticamente creará evento en tu calendario de Google. Por ejemplo, creará este tipo de eventos de calendario, y nuestro agente de voz A podrá llamarlo justo antes de 1 hora. Entonces, antes que nada, comencemos de cero, y como esto es prueba o demo, vamos a usar trigger manualmente. Todo bien. Ahora lo siguiente es que tienes los datos del nombre de tu cliente potencial, su dirección de correo electrónico y la hora de reserva de la cita. Ahora, necesitamos crear evento en el calendario de Google, hay que hacerlo manualmente seleccionarlo manualmente y luego seleccionar la hora, seleccionar la fecha, seleccionar el no no tienes que hacerlo manualmente. Entonces, al usar este flujo de trabajo, podrás hacerlo muy fácilmente. Entonces lo que estamos haciendo es que estamos agregando los datos, dando clic en transformación de datos, dando clic en Editar campos, y aquí seleccionaremos el código JSN Por ejemplo, podemos nombrar fácilmente el código de JSN. Digamos que tenemos el primer nombre, estoy usando mi nombre como ejemplo, luego tenemos el correo electrónico. Entonces seremos la hora de inicio de nuestra cita y la hora de finalización de la cita. Fecha de inicio del evento, y en esta fecha, también incluirá el tiempo, 25 y el horario es a las 3:00 P.M. Lo mismo ocurre con la fecha de finalización del evento. Vamos a copiar esta fecha de finalización del evento, así que solo agregaremos 1 hora aquí, que es de 3:00 P.M. A 4:00 P.M. También podemos agregar otros puntos de datos según el gusto. Por ejemplo, quieres agregar ese nivel de personalización, quieres recuperar o quieres agregar ese problema de negocio en tu evento de calendario Eso se puede hacer fácilmente. Digamos que quiero reducir mi personal mediante el uso de agente de voz. Sí, eso es más o menos. Eso es todo lo que necesitas agregar aquí. Otra cosa que puedes agregar es tiempo para la reunión, cuál es la duración del tiempo o la duración de la reunión. En nuestro ejemplo es de 1 hora. Haber editado manualmente los datos. Ahora hacia mí, todo este flujo de trabajo será mucho más fácil para ti. Entonces lo que estamos haciendo es que tenemos esta información. Crearemos nuestro evento de calendario de Google utilizando esta información. También puedes agregar un esquema GSN para aquí. Por ejemplo, si estás teniendo Google Sheet, donde haces un seguimiento de toda esta información, así que simplemente puedes poner Google Sheet. Antes de eso, aquí puedes poner Google Sheet y luego puedes yemar esos campos para que esté cambiando automáticamente de cada prospecto madre soltera. Pero para ahorrar algo de tiempo, no lo estoy haciendo y estoy agregando los datos manualmente. Espero que esto tenga sentido, nada demasiado loco. Ahora bien, lo que hará es, ya que tenemos estos datos, creará un evento de calendario de Google. Entonces busca el calendario de Google, y lo que estamos haciendo es que estamos creando un evento. Ahora, seleccione su operación de cuenta es crear seleccione su calendario. Estoy usando esta, la hora de inicio. Ahora, para obtener la hora de inicio, vamos a ejecutar el nodo anterior que hemos agregado los datos manualmente. Entonces da click en él, ah, tenemos la fecha de inicio de este evento. Simplemente pon este código JavaScript o Jason's eso es todo lo que necesitas hacer. Se creará automáticamente 25 de enero a las 3:00 P.M. a 4:00 P.M. Ahora, si haces clic en Paso de prueba, automáticamente creará un evento de calendario de Google en tu calendario. Por ejemplo, déjame mostrarte. La salida fue exitosa Green tick, se puede ver que ha agregado el evento. Siéntase libre de agregar la personalización, por ejemplo, el nombre del evento, etcétera, etcétera Entonces para agregar la descripción, para agregar el nombre del evento, haga clic en los campos AD aquí, puede agregar la ubicación, adivinar descripción, montón de cosas. Pero sí, espero que lo entiendas. Ese no es el objetivo principal aquí. El objetivo principal aquí es configurar esta automatización. Bien, así que todos estos nodos se ejecutan con éxito. Ahora bien, lo que tenemos que hacer es crear una función matemática. Entonces, lo que hará esa función matemática es que esperará 1 hora antes de esa reunión y exactamente antes de la 1 hora, activará nuestra llamada saliente usando nuestra voz de IA minorista Antes de hacerlo, siempre es mejor si agregas estos datos a tu CRM en nuestro ejemplo, que es Google Sheet para que podamos rastrear la gestión de nuestro agente de Avoice, están llamando a este prospecto o no, y podemos estafar y escanear fácilmente a través de Google Sheet Así que abramos Google Sheet. Bien, he creado esta hoja de Google de nombre, correo electrónico, prellamada significa si nuestro asistente de Avoice ha llamado al prospecto o no, y este es el problema Volvamos. Añadamos Google Sheet aquí. Aquí estamos anexando la fila. Abriendo fila en Google Sheet básicamente significa agregar flecha Haga clic en Uenow en Hojas. Ahora selecciona tu Google Sheet en mi ejemplo, retail AI CRM y el nombre de tu hoja. Para ser honestos, es similar a mic.com. También puedes crear fácilmente esta automatización en mig dot hom Pero en Anten es muy fácil e incluso es más costoso. Entonces por eso uso Antin. Ahora agreguemos valores a SN. Entonces necesitamos que el nombre se agregue en el CRM o en nuestro Google Shet y si está usando Antin por primera vez, puede resultarle abrumador, pero no se preocupe Estoy aquí, solo sígueme. Ahora en precall se arreglará. Entonces primero, lo que tenemos que hacer es añadir la cosa. El prospecto aún no se llama, así que podemos decir que no o no llamar y el problema. Y lo que haremos es, una vez que nuestro agente de Air Voice haya llamado a nuestro prospecto, cambiará de no a llamado. Espero que esto tenga sentido. Ya lo hemos hecho en main.com Sí, eso es todo lo que necesitas hacer. Eso es todo lo que necesitas agregar en Google Sheet. Así que una vez que hagamos clic en Test tap, agregará esta cosa. Así que hagamos clic en Test. Impresionante. Entonces tenemos el nombre, correo electrónico, el estado aún no se llama y el problema. Volvamos. Y ahora vamos a dividirnos en dos caminos distintos. Si ya se llama al prospecto, por ejemplo, es si ya se llama al prospecto, no volverá a llamar a nuestro prospecto porque no queremos ser molestos. Pero si aún no se llama al prospecto, seguirá una llamada de procedimiento de salida mediante el uso de EI minorista Entonces lo que podemos hacer es crear una condición if and else. Clicon plus, y vamos a usar el flujo. Entonces si la condición de N es verdadera y falsa. Todo bien. Entonces el valor aquí es obviamente que vamos a usar pcall ¿por qué pre call Porque podemos identificar fácilmente si el prospecto es contactado o no no es igual a cadena clicon Entonces, si el prospecto no es call, por ejemplo, no es igual a call, seguirá y hará una llamada saliente Déjame mostrarte lo que soy. Este es nuestro I. Este es nuestro módulo I. Si es cierto, en nuestro caso, lo que es cierto es que si es precall no es call y cualquier otra palabra, hará esta llamada de salida Se irá a AI minorista y hará la llamada. Pero si esto es falso, lo que quiere decir que esta prellamada es igual a llamar, no va a hacer nada Aliado. Entonces eso es todo. Eso es todo lo que necesitas hacer aquí. Entonces sí, si es cierto, hará una llamada. Si es caída, no va a hacer nada. Y buscar? Nada. Sin operación, no hagas nada. Sí, eso es. Aquí no es necesario configurar nada. Y si es cierto, irá a la IA minorista y hará una llamada saliente Pero primero, necesitamos agregar aquí nuestra operación matemática, que es una función de peso. Entonces, cuánto tiempo debe esperar antes que haga una llamada saliente para decir, como, Oye, tenemos una reunión en 1 hora Entonces esta es la espera. Por defecto, es como solo cinco segundos, pero tenemos que agregar una función matemática aquí. Instancia, es nuestra fecha y hora de cita. Entonces lo que tenemos que hacer es menos o restar 1 hora de esta cita. Espero que esto tenga sentido. Se trata de una matemática simple solamente. Entonces en vez de arreglar, vamos a usar expresión obviamente porque va a estar cambiando cada vez. Ahora, necesitamos obtener alguna carga útil aquí, así que haga clic en ejecutar nodo anterior. Sí. Ahora tenemos la carga útil, y para crear esta función matemática, usa EI. No te lo voy a mostrar porque ya sé cómo crear esta función matemática, pero solo quiero mostrarte el proceso de lluvia de ideas, cómo podemos usar EI para crear este tipo de fórmulas Por ejemplo, si quieres agregar 1 hora, si quieres -5 horas, quieres tener un recordatorio de cita, incluso después de dos días, incluso después de tres días, puedes configurarlo fácilmente. Por eso no te estoy alimentando de plata y quiero mostrarte el proceso de señas sobre cómo puedes crear este tipo de asistente de voz A robusto En currículum, diremos en tiempo específico. Llamar a una hora específica. ¿Cuáles son los datos en el tiempo? Obviamente el tiempo de datos será la fecha de inicio de nuestros eventos -1 hora, ¿verdad? Pero, ¿cómo creamos una función matemática para esto? Entonces vayamos a GPT o a la nube. Entonces podemos decir, ¿ sabes cómo hacer fórmula matemática u operación matemática en cualquiera de las diez? Simplemente siéntete libre de preguntar cualquier cosa a Cloud o GPT, y podrá responderla Sí, entonces sí sabe a punto retomarlo o tarea específica. Entonces diremos, tenemos estos datos. Queremos restarle 1 hora para ello. Por ejemplo, tengo un dato y tiempo de mi ejemplo de calendario de Google. Este es el que estamos usando. Quiero subpectohur ella en la naturaleza, el lenguaje, Sí, increíble. Entonces podemos usar esta fórmula. Nuevamente, ambas fórmulas funcionarán. Copia esto. Volvamos a NTN. Lo que está tratando de hacer es esta es nuestra función matemática del tiempo Daten y es menos menos significa supreción de uno nunca Eso es. Eso es todo lo que necesitas hacer. Pero aquí en entrada, agregaremos la fecha de inicio de nuestros eventos. Te voy a mostrar. Pega la fórmula aquí. Haga clic en Expresión. Lo siento, porque va a estar cambiando cada vez. Sí. Entonces en lugar de esta entrada todo o queso y fecha de inicio, simplemente quítelo todo. Sí, agregaremos la fecha de inicio de nuestro evento. Espero que esto tenga sentido para ti. No es nada demasiado loco y se puede ver la salida aquí, que es 14, ¿verdad? Entonces nuestro evento fue a las 13 lo siento, el evento fue a las 3:00 P.M. Voy a hacer una llamada saliente a las 2:00 P.M. Impresionante. Sí, eso es todo lo que necesitas hacer. Así es como puedes crear ese tipo de asistente de recordatorio de citas. Ahora todo lo que tenemos que hacer es hacer una llamada saliente llamando a HTTP post request Esto lo hemos hecho tantas veces y sé que eres experto en esto. Este es nuestro método, URI y nuestros encabezados. Pero antes de agregar estos parámetros, vamos a crear nuestro agente de voz AA en la EI minorista. Bien, he seguido adelante y he creado este prompt para ti, para ser honesto, es muy sencillo Por eso no quiero perderte el tiempo. Todo lo que estamos haciendo es que le estamos diciendo a nuestro agente de voz que le avise al usuario que vamos a tener una reunión o los veremos en 1 hora y les preguntaremos si se unirán a la reunión o no. Si están uniéndose a la reunión y a la convocatoria por ahí y si no se van a unir a la reunión, solicite el tiempo de reprogramación y nosotros y cita de reprogramación utilizando esta sección de funciones por ahí y si no se van a unir a la reunión, solicite el tiempo de reprogramación y nosotros y la cita de reprogramación utilizando esta sección de funciones. Bastante fácil. Todo lo que necesitas agregar es verificar disponibilidad y reservar en función de calendario. Por último, estamos activando la llamada final para que finalice instantáneamente la llamada. Y nos dicen adiós a la mención mencionando queremos tomarnos más de su tiempo y terminar con Ca más tarde. Estos son nuestros contactos de orientación de respuesta, que es flujo fortalecer el nombre principal Entonces estas son las variables dinámicas que estaremos pasando a nuestro agente de IA Voice desde nuestra Hoja de Google. Y este es el problema del negocio. Bien, entonces estas son las cosas que usaremos en nuestra referencia de API o cuando estemos haciendo las llamadas salientes usando documentación de API Ya que tenemos el problema del negocio y el nombre principal, sí, estamos bien. Vamos a la documentación de API, vaya a la referencia de API y hagamos una llamada telefónica. Haga clic en probarlo. Si estás viendo este curso después de algunas veces, puede haber algún intercambio de URE, pero para ser honestos, lo fundamental siempre seguirá siendo el mismo No te preocupes, algo va a estar aquí y allá, nada demasiado loco. Agrega tu clave API aquí y desde el número de teléfono, qué número de teléfono estás asignando para un agente de EI minorista He asignado este número de teléfono para nuestro agente de devolución de llamada EI Bien, así que vamos a copiar este número de teléfono. Vamos a pegarlo aquí y el número al que vas a estar llamando. Nuestro ID de agente, lo podrás encontrar aquí y estoy usando tiempo real. Por eso no existe la opción LLM de prueba. Y agreguemos la variable dinámica. Entonces, la variable dinámica que llamaremos a nuestro nombre principal, asegúrese de que la variable dinámica sea exactamente la misma que está llamando en su prompt porque distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Nombre principal y permítanos ingresar cualquier nombre de demostración y problema comercial. Sí, eso es más o menos. Ahora vamos a copiar el código curl. Volvamos a nuestro pasado de NAten. Antes que nada, copiemos el URI o lo siento URL. Luego en encabezados, estamos pasando autorización y espacio portador nuestra clave API. Impresionante. Ahora enviemos nuestro código CL. Vamos a seleccionar raw en aplicaciones tipo Contacto JCNN en cuerpo, dar clic en Expresión y no arreglar porque estos números de teléfono, este nombre principal siempre va a estar cambiando Espero que esto tenga sentido para ti. Entonces en lugar de número de teléfono, puedes recoger el número de teléfono también puedes recoger el número de teléfono manualmente desde este campo de edición, pero lo estoy dejando como está, y en retail variable dinámica. Reemplazar con estas variables. Impresionante. Sí, eso es todo lo que necesitas hacer. Por último, lo que estamos haciendo es que queremos actualizar este no a llamar para que podamos saber que este agente de Avoice ha llamado a este prospecto Entonces lo que haremos es actualizar la fila en nuestro Google Shet. Así que busca Google Sheets. Por lo que la operación que seleccionaremos es anexar o actualizar fila. Selecciona tu Hoja de Google. Es lo mismo as.com. Ahora columna para que coincida también, así que no queremos actualizar ninguna fila aleatoria en nuestra Hoja de Google, ¿verdad? Entonces, lo que coincidiremos es de correos electrónicos porque podría haber dos prospectos con nombre similar en tu hoja de Google o en tu CRM. Es por eso que vamos a hacer coincidir usando el correo electrónico porque el correo electrónico es único para cada cliente potencial. Lo que vamos a hacer coincidir o con lo que vamos a usar la columna para hacer coincidir es el correo electrónico uno y seleccionar el nodo lo siento, ejecutar, en primer lugar, anterior para que tenga carga útil. Bien. Entonces no va a ejecutar porque estamos esperando aquí. Entonces, a partir de ahora, desconectemos este nodo porque de lo contrario no hará la llamada para nuestro propósito de prueba. Pero espero que entiendas cómo puedes agregar esta función matemática usando chat GPT o Cloud con el fin de hacer tu personalización para un agente de cita recordatorio Quizás vamos a probar esta app. Sí, el problema es que tenemos que seleccionar el método post. Bien, entonces vas a recibir una llamada. Sí. Y necesitamos convertir el pre call de no a call. Probemos este paso, y debería convertirse a call porque ya que ha realizado la llamada saliente Bien, así que de eso se trataba el escenario. Y si queremos seleccionar este otro camino, por ejemplo, si ya se llama a este prospecto, seguirá este camino. Así que vamos a ejecutar esto una vez más. Vamos a hacer clic en el flujo de trabajo de prueba, para que se ejecute run run. Hola, Lathan Patel. Se trata de Sam de Flux 45. Hola, Sam. Te llamo para recordarte nuestra reunión en 1 hora. ¿Podemos contar con su compromiso? Bien, así es como seguirá tu flujo de trabajo. Entonces probemos el paso una vez más. Sí, debería recibir una llamada ahora. Hola, Manton Patel. Se trata de Sam de Flux fortify Hola, Sam. Estoy llamando para recordarles sobre nuestra reunión en 1 hora con respecto a los agentes de voz de IA. ¿Podemos contar con su compromiso para la convocatoria? Sí, voy a estar ahí. Genial. No vamos a tomar más de su tiempo. Nos vemos más tarde. Y cortó la llamada porque estamos llamando a la función end call. Sí. Espero que entiendas cómo puedes crear este tipo de cita para recordarle a un agente de voz para que disminuya tu tarifa no segura y aumente el nivel de personalización para tu cliente, así como para tus clientes Todo bien. Espero que esto tenga sentido. Simplemente agregue el flujo de trabajo de esperar aquí así que esperará y saldrá a la 1 hora antes de la reunión, haré la llamada de salida Bien, eso es todo por esta conferencia. Si necesitas alguna ayuda, configurando este tipo de flujos de trabajo, solo avísame y te ayudaré. Adiós, cuídate, y te veré en otra. 15. Uso de agentes de IA para la promoción comercial, las ventas adicionales y las ventas: Hola chicos, es mes en año, y en la conferencia de hoy, vamos a mostrarles cómo crear agente de voz de EA que pueda hacer Opsel o cualquier promoción para un negocio o negocio de un cliente En este escenario, estamos tomando un ejemplo de una oferta odontológica de Oassel Entonces déjame mostrarte en lugar de solo hablar yo. Así que probemos nuestro producto de demostración, y vamos a construir esto usando Anti workflow. Entonces, cuando haga clic en este flujo de trabajo de prueba, recibiré una llamada. Hola, Manny. Se trata de Dan de LGM Dental Care ¿Te estoy poniendo al día en el momento adecuado? Sí, lo eres. ¿Y cómo conseguiste mi número? Puedo ver por nuestros registros que nos visitó en abril por algunos problemas de caries y encías. Espero que esos sean mejores ahora, Mate. Obtuve una promoción brillante para contarte sobre el chequeo dental gratuito Consiguió 5 minutos para platicar sobre ello. Bien, entonces estás promocionando un chequeo dental gratuito, ¿verdad? Sí, oí 5 minutos para hablar de ello. Así es, Mate. Dado que su última visita fue por problemas de caries y encías, es muy importante vigilar esos. Este chequeo gratuito es válido hasta el 20 de enero. ¿Te interesaría agendar una cita? ¿Cuándo funcionaría mejor para ti? Sí, sí. Vamos a hacerlo. Hagámoslo mañana a las 2:00 P.M. Déjame verificar si tenemos ese espacio disponible para ti. Brillante. Eso ranuras disponibles mañana a las 2:00 P.M. ya tengo tu nombre como Manny y correo electrónico como Manthami ¿Podría confirmar si estos datos son correctos antes de reservar su cita? Sí, hagámoslo. Esos son correctos. Perfecto. Reservé su cita para mañana a las dos PEM. Tus citas todas establecidas mate. ¿Hay algo más que te gustaría saber sobre el chequeo No. Salud Mt. Muchas gracias. Te veo mañana. Salud, Manny. Esperando verte mañana a las 2:00 P.M. Llévate mate. Sí. ¿ Vio, le pido a mi agente que actúe como británico y dé voz en la sección británica Así que comencemos, y te mostraré cómo podemos crear este tipo de agente de voz que puede hacer cualquier promoción o venta adicional para un negocio o el negocio de tu cliente usando cualquier momento Así que comencemos de cero y construyamos esto juntos. En primer lugar, comenzaremos con Prom. Voy a usar, digamos, Cloud esta vez, y escojamos una sección británica. Vamos por británicos y por un varón. Usemos a Anthony. Oye, soy tu asistente virtual de RTL AI, aquí para ayudarte a manejar todas las llamadas Anavus. Ahora escribamos con papel. Estamos diciendo que entonces eres un asistente artificial virtual en comunicación con pacientes de la Clínica Dental Led Genman ubicada en Reino Unido Por eso le estamos dando una bonita sección. Preguntar a nuestro asistente es hablar con el usuario que ha visitado la clínica en el pasado. Por eso se puede ver en la Hoja de Google. Tenemos la lista de nuestros clientes que nos han visitado en el pasado, así como por qué motivo su correo electrónico, su nombre y su número de teléfono. Lo que estamos haciendo es que estamos tratando de repich con otra oferta de promoción u otro molesto Esto es muy importante para cualquier negocio que tenga alrededor, digamos, 50,000, 60,000 números de teléfono, y al usar un agente de voz de IA, pueden llamar a todos los clientes potenciales pueden llamar a todos los clientes potenciales en cuestión de cinco a siete días y pueden hacer una oferta de venta adicional o promoción sin que tengan que hacer Entonces vamos a utilizar esta Hoja de Google como ejemplo. Volvamos a nuestra tarea. Por lo que debes llamarlos e intentar convencerlos de una promoción gratuita de chequeo dental Es momento de darle a nuestro agente de Avoice una especie de flujo de conversación o un guión que deba seguir en la llamada Lo que estamos tratando de lograr aquí es que estamos tratando de convencer a nuestro prospecto para que obtenga una cita gratuita o una oferta de promoción gratuita en Clínica Dental al obtener su cita. Si están interesados, les pediremos que hagan una cita, y luego reservaremos una cita ya que ya tenemos su nombre así como su correo electrónico. Bien, entonces necesitamos agregar, antes que nada, verificar la disponibilidad del calendario y reservar en calendario. Entonces voy a hacer eso. Aquí vamos, agrega tu clave API aquí, tipo de evento y tu zona horaria. Haga clic en decir Hagamos lo mismo para libro y calendario. Impresionante. Ahora vamos a darle un guión. primer paso es preguntar al usuario si tiene cinco minutos gratis ya que le estamos llamando sobre una nueva promoción increíble. Si el usuario está interesado, debe preguntarle al usuario cuándo está disponible para agendar la cita. Una vez que tengas esa información, consulta la disponibilidad en el calendario. En caso de que no haya disponibilidad, dígale al usuario que cambie la fecha o cambie la hora. Ahora pasa al siguiente paso, que es después de verificar la disponibilidad, tenemos el correo electrónico así como tenemos su nombre. Debes reservar una cita usando esta función y una vez hecho el paso, debes notificar al usuario que la cita ha sido reservada o exitosa. Después de que el usuario no tenga ninguna ecuación, deberíamos terminar la llamada. Bien, así que también estamos llamando a la función en call. Añadamos nCallFunction. Impresionante. Entonces este será nuestro flujo de conversación que seguirá nuestro agente de AIvice Incluso si tienes alguna base de conocimientos que quieras agregar, siéntete libre de hacerlo. Entonces, por ejemplo, si tienes algunas preguntas frecuentes o preguntas y respuestas que tus clientes o tus pacientes te hicieron frecuentemente , puedes agregarla aquí. Agreguemos una nueva base de conocimientos. Sólo te lo estoy mostrando rápidamente. Vamos tras Lead Jen Man, Clínica Dental. Yo para documento, puedes agregar fácilmente tu sitio web, así como subir cualquier archivo PDF que tengas. Pero a partir de ahora, usemos sólo texto. Entonces he agregado pregunta y respuesta la guardaré. Et vuelve a nuestro agente y agrega tu base de conocimientos aquí. Da click en refrescar, y aquí lo tenemos. Además, siéntete libre de jugar con la configuración del habla. También puedes usar palabras clave que utilizas a menudo en tu nicho en nuestro bonito ejemplo, que es dental. Habilitemos esta opción de canalización B. Y si estás usando algún acento, por ejemplo, es acción, puedes agregar pronunciación aquí también. Bien, entonces tenemos lista nuestra base de conocimientos. Nuevamente, si cumple con la HIPA, también puede darle la vuelta a esto No voy a grabar la llamada. Es momento de darle alguna orientación de respuesta a nuestro agente de Avoice, ya que estamos creando nuestro agente de voz A un británico, vamos a usar hecho brillante propiamente dicho y para finalizar llamada, debemos usar la función call Esta es una guía que puedes darle a tu agente de voz A según tu preferencia o tu gusto. Ahora tenemos que asegurarnos de que estamos obteniendo esta información, ¿verdad? Necesitamos saber sobre su última visita o qué hicieron la última vez, así como cuándo nos visitaron por última vez. Estas son una guía básica de respuesta que puede agregar y dar a su agente de AVoICE según su caso de uso y su industria Pero necesitamos darle toda esta información a nuestro agente de AVSE, que es retail, como cuándo nos visitaron por última vez y qué han hecho Así como necesitamos obtener su nombre, correo electrónico y su número de teléfono. Todo bien. Así que volvamos a nuestro agente minorista y agregaremos toda esta información en la información de la persona que llama. Así que vayamos arriba y luego creemos la información del llamador. Ya que vamos a hacer una llamada saliente, es por eso que necesitamos dar toda esta información aquí, así como podemos usar esta información en mensaje de bienvenida Increíble, tenemos su nombre, correo electrónico, fecha de última visita y sus datos. Ahora bien estas son variables dinámicas que estaremos usando en AATen Bien, vamos a ANI ten y siéntete libre de usar cualquier flujo de trabajo o crear un nuevo flujo o crear un nuevo flujo Digamos, eliminación de cuidado dental. Ahora el primer paso es que necesitamos activar esta Hoja de Google, ¿verdad? Entonces este será nuestro primer paso. Así que haz click en él y podremos hacer un disparador manualmente o también puedes tener después de esperar 50 minutos, comprobará cada 50 minutos si hay una edición neuro o no Pero como este es un ejemplo, vamos a usar Tigger manualmente Y luego necesitamos conectarnos con nuestra Hoja de Google. Búsqueda de Google Sheet. Asegúrate de haber conectado tu cuenta con él. Y lo que estamos haciendo es que estamos encontrando esa perspectiva. Así que haga clic en GETROS seleccione su documento así como su hoja Haga clic en la pestaña Prueba y obtendrá toda la carga útil. Impresionante, puedes ver aquí, Rod número dos número de teléfono, detalles, Dueño última visita y su correo electrónico. Sólo estoy dando un ejemplo. Ahora mismo, sólo tengo una Fila. Pero, por ejemplo, si estás en compañía de seguros y quieres trastornar una tarjeta de crédito de nuestro software hipotecario o de seguros, tendrás, por ejemplo, miles y miles de leads. Pero como esto es un ejemplo, sólo estoy usando una fila. Espero que esto tenga sentido. Bien, estamos configurados con nuestra Hoja de Google. Ahora lo que tenemos que hacer es hacer una llamada posterior o necesitamos hacer una llamada saliente de EI minorista Entonces da click en él, y lo que haremos es, obtendremos esa solicitud HTTP. Entonces, si vas a la referencia de API, necesitaremos crear una llamada telefónica. Así que volvamos a Nitin y busquemos solicitud HTTP. Entonces lo que hará es hacer una llamada postal a nuestro asistente de ER minorista. En métodos, haz click en post, puedes ver, no estoy creando a partir de más delgado. Se menciona en la documentación. Y esta es nuestra URL, copiala y pégala aquí. En los encabezados, necesitamos agregar la autorización y nuestra clave API. Así que haz clic en él. Sí, tienen esta nueva documentación. Entonces tenemos la autorización. Vamos a copiarlo. Vamos a pegarlo aquí. Lo mismo va para portador y nuestro APIK Escriba el espacio B y pegue su APIK. Ahora en cuerpo, lo que estamos enviando es que queremos mandar toda esta variable dinámica a nuestro asistente, ¿blanco? Entonces nuestro contenido de tipo de cuerpo será crudo y serán aplicaciones JSN ya que estamos escribiendo nuestro código JSN y dando a nuestro agente Avoice Así que volvamos a nuestro retail O N Sé que puedes crear fácilmente llamadas salientes y eres experto en ello Desde el número será básicamente nuestro asistente de voz AI o nuestro número minorista. Vamos a Retail, haz clic en los números de teléfono, selecciona el número que quieras, pero asegúrate de que en las llamadas salientes, estés seleccionando a nuestro agente, agente de promoción dental De lo contrario, no va a funcionar. Copia tu número, pégalo aquí, así como qué número vas a hacer y llamar saliente Nuevamente, es un ejemplo, por lo que puedes sentirte libre de agregar tantos números o puedes agregar cualquier número aleatorio como quieras. En el ID de agente de anulación, copia tu DNI de aquí. Copiado y pegado en variables dinámicas, lo que queremos obtener son obviamente estos detalles, nombre, última visita y su correo electrónico Entonces necesitamos agregar esas propiedades o variables dinámicas aquí. Primero, tenemos su nombre y nos aseguramos la ortografía sea la misma que la estamos llamando en nuestro prompt. Da click en Enter, para que se cree un campo. Y para este ejemplo, puedes usar cualquier nombre aleatorio. Digamos Lead Jenman es solo para darnos nuestro código de llamadas. Añadamos otra propiedad que es el email Similar va a la última fecha visitada. Entonces esta será una variable dinámica. Vamos a agregar nuestra fecha aquí y los detalles de la última visita. Vamos a copiarlo y pegarlo desde aquí. Impresionante. Puedes agregar tantos puntos de datos o variables dinámicas como quieras. Pero en nuestro ejemplo, solo quiero que sea breve y simple. El objetivo aquí es que entiendas cómo puedes obtener llamadas salientes y agregar todas las especificaciones según tu gusto. Todo bien. Ahora tendremos nuestro código de llamada en el lado derecho. Cópielo desde aquí hasta el final de Calibacket. No incluya las comillas. Tenemos nuestro ID de agente de anulación de dos números y nuestras variables dinámicas. Increíble. Cópialo y vamos a ir al NATN el cuerpo, lo vamos a pegar. Pero asegúrate de que no estás pegando en fix porque estas son variables dinámicas, ¿verdad Esto va a estar cambiando de cada uno de los usuarios. Entonces no queremos mantenerlo fijo. Por eso selecciono expresión porque en expresión, podemos usar el código de Jason o JavaScript, y podemos agregar la variable dinámica ahí mismo. Da click en este Expandir para que tengamos una buena vista y pega nuestro código aquí. Ahora cambiemos el número de teléfono. Al que estamos llegando hasta aquí. O al que estará en la Hoja de Google, siéntete libre de usar otras herramientas de CRM como Air table, HubSpot, click upp, lo que quieras Pero la mayoría de ustedes estarán familiarizados con Google Sheet. Por eso lo estoy usando. No necesitamos cambiar nuestra identificación de asistente. Todo lo que necesitamos cambiar son estas variables dinámicas. Tenemos el nombre correo electrónico la fecha. Y los detalles. La razón principal de usar JavaScript es que cambiará la variable dinámica para cada usuario. Bien, eso es más o menos. Incluso puedes probar la solicitud o probar el paso y te llamará con el número que has proporcionado aquí. Impresionante. Así que volvamos a nuestro Canvas. Todo bien. Creo que estamos bastante buenos. Incluso puedes tener otro filtro u otra columna de nuevo. Y una vez que el agente de EI haya llamado a ese número de teléfono, lo convertirá en call o algo así como, Bien, ya está hecho. Eso lo hemos hecho en alguna de las conferencias anteriores en make.com Es similar así. Pero en cambio, estamos usando ANI ten porque es mucho mejor, más barato de usar que make.com Bien, creo que estamos bastante bien. Finalicemos nuestro aviso. La duración del hombre superior es 30 minutos y también podemos recalcar nuevamente los puntos, pena señalar que la razón por la que tienes llamada es hemos visitado previamente con este motivo y en esta fecha. Todo bien. No hay que olvidar que tenemos que darle a nuestro AvoE Asian fecha y hora actuales Hoy en día el tiempo de retorno es este tiempo de retención actual, y no tenemos que crear una variable dinámica para esto porque el comercio minorista aquí está incorporado la función de tiempo de retorno actual, que es el tiempo de retorno actual Ahora, simplemente estoy diciendo convertir esto, que será en Los Ángeles o zona horaria estadounidense a mi zona horaria india o ISD Siéntase libre de agregar su zona horaria aquí. Es decir, automáticamente convertirá la hora en tu zona horaria y reservará cita solo en esa zona horaria, no en Estados Unidos. Y por último, podemos dar alguna expresión de sección Britt como Um yeah, algo así Utilice la organización del centro de ortografía británica y estamos diciendo que tiene la función de reservar cita y llamar y consultar nuestra disponibilidad de calendario. Bien, creo que eso es prácticamente todo y también hemos agregado la base de conocimientos. En base de conocimientos, hemos mencionado que su clínica dental está abierta a nueve a cinco de lunes a viernes, una cita de reserva de sábado a domingo, algo así. Impresionante, creo que estamos bien para irnos y es momento de probar a nuestro agente. Vayamos a Aten y hagamos clic en Flujo de trabajo de prueba. Recibirás una llamada con el número que has agregado aquí. Probemos nuestro flujo de trabajo. Sí. Hola, ¿quién es este? Hola, compañero. Soy Dan de Lee Gen Man Dental Clinic. Noté que nos visitabas en abril por algunas preocupaciones de caries y encías. Tengo un momento para platicar sobre una promoción brillante que estamos llevando a cabo. Sí, ¿cómo conseguiste mi número, trasero? Bueno, compañero, tenemos tus datos de tu visita el 23 de abril cuando entraste por esos problemas de caries y encías. Estamos llegando a nuestros valiosos pacientes con una oferta especial de un chequeo dental gratuito ¿Te interesaría saber más al respecto? Sí, pinot. Brillante. Ofrecemos un chequeo dental gratuito válido hasta el 20 de enero Dadas sus preocupaciones anteriores sobre las encías, sería muy inteligente que los revisaran. ¿Cuándo sería un buen momento para que aparezcas? Podemos consultar nuestra disponibilidad. Sí, hagámoslo. Sí, sí, me encantaría venir y tener, como, promo dental gratis. Entonces hagámoslo mañana. Déjame revisar qué ranuras tenemos disponibles para mañana. Brillante. Tenemos varios espacios disponibles mañana. ¿Prefieres mañana o tarde? Cada chequeo dura aproximadamente 30 minutos. Sí, increíble. Hagámoslo a las 11:00 A.M. supongo. Funciona para ti. Libro viejo perfecto que 11 ranura para ti de inmediato. Brillante a su cita se confirma para mañana a las 11 Em. ¿Algo más que te gustaría saber sobre el compañero de chequeo? No, ¿puedes verificar? ¿Cuál es mi correo electrónico que tienes libro? Está hecho, puedo ver que tenemos tu correo electrónico como Mantom 037@gmail.com. ¿Es eso correcto? Sí. Así que solo para confirmar que ya estás listo. Sí, increíble, hombre. Impresionante. Muchas gracias. Y cuando digo su Mt Cheers Make. Gracias por tu tiempo. verle mañana en Lebanin Ves al usar nuestra función de llamada, automáticamente cortará la llamada para que reduzca tu precio por minuto, que es esto. Tiene sentido. Ahora bien, si hubiera dicho que no, también colgará la llamada. Nada loco, pero solo quiero mostrarte cómo podemos usar NA ten usando Google Sheet o cómo podemos tratar de aumentar la venta o promover más oferta o más producto de tu negocio o negocio de tu cliente, simple mediante el uso de nuestro sistema de salida EI Eso es más o menos. Y no creo que haya mucho más que cubrir ahora mismo, pero siéntete libre de jugar con él así como en mensaje de bienvenida. Podemos decir hola nombre, así verá mi nombre. Entonces soy de LGM o Led Genmen Dental Care, LGM Care. ¿Te estoy poniendo al día en el momento adecuado? Para que sumará la personalización en la primera línea de introducción Volvamos a probarlo. Hola, Manny. Soy Dan LG y Kara. ¿Te estoy poniendo al día en el momento adecuado? Sí, sí, lo eres. Bien, entonces espero que esto tenga sentido. Siéntase libre de agregar variable dinámica. Incluso puedes probar tu LLM desde aquí. Por ejemplo, si quieres conocer la fecha y hora actuales, puedes preguntar. ¿Me puedes decir fecha y hora actuales? Todo bien. En este momento es miércoles 8 de enero. Impresionante. Por lo que la fecha actual es el 8 de enero, 15:00 P.M. ISD. Bien, eso es todo por ello, y te veré en la próxima conferencia Sí. Una cosa más es, es posible que veas la última vez visitada y los detalles son en forma de una variable dinámica y no son reemplazados por la que estamos teniendo en la Hoja de Google. El motivo es que aquí no estamos alimentando nada. Va en el back end, estamos haciendo nuestra llamada de salida de referencia de EPA y no de nuestro agente El agente es solo para el pronto y no para pruebas. Espero que esto tenga sentido, nada demasiado loco. Lo que estamos haciendo es que estamos haciendo una llamada outpom desde el sistema backend y no usando este audio de prueba o LLM de prueba Bien, vítores amigo y te veré en la siguiente. 16. Agente de voz con IA de múltiples instrucciones para bienes raíces full-stack: No, en Canvas, tenemos un punto de partida. Punto de partida básicamente podemos significar eso antes que nada, intro de gusano o saludos, y luego estamos preguntando, ¿quieres comprar casa en esta ciudad en particular o en este pueblo en particular, o quieres comprar casa en general? Y si el usuario dice, sí, entonces podemos entrar en esta fina propiedad donde le pediremos a nuestro agente de ER le pregunte al usuario a qué tipo de casa le gusta, cuántos número de recámaras. Y entonces lo que podemos hacer es encontrarla o extraer estos datos. Desde Google Sheet, devuélvelos a nuestro agente A, y luego podemos decir, sí, tenemos 34 listados diferentes en esta dirección. Y si el usuario está interesado, entonces podemos reservar una cita o agendar una herramienta. Pero si al usuario no le interesa, podemos tener otro nodo, que es end call. Pero si el usuario está ocupado y quiere volver a llamar después de algún tiempo, entonces podemos crear un tercer agente o un tercer asistente para esa tarea en particular. Entonces comencemos con el punto de partida. Así que haz clic en Agregar Nuevo Estado. Ahora vamos a renombrar podemos decir saludos. Aquí, tenemos que agregar el prompt, y en este prompt, tenemos que definir solo la tarea o dar algún conocimiento sobre lo que queremos lograr desde este estado. Tener las herramientas. Es muy similar a lo que hemos estado construyendo en un solo estado. No te preocupes. Estoy aquí. muy fácil, nada demasiado loco. En primer lugar, tenemos que definir aquí el prompt universal. Sólo tenemos que dar tres bloques de construcción. El primero es que tenemos que darle identidad a nuestro agente de voz EI. Segundo, tenemos que darle estilo o qué tipo de tono quieres del agente EI. Y el tercero es la orientación de respuesta. Vamos a sumar esas tareas y metas en el promptory. Entonces, antes que nada, escribamos los tres primeros bloques de construcción. Podemos ir con Mira y seleccionar tu idioma. Voy a usar este y siéntete libre de cambiar el modelo según tu gusto. Y ya he seguido adelante y escribo el prompt para tres bloques de construcción, así que lo copiaré y pegaré aquí. Podemos escribir nuestro prompt, algo así . Primero, tenemos el papel. Usted se llama Sarah, y usted es asesor experto en bienes raíces en esta propiedad. Este es nuestro estilo. Somos profesionales, creamos una conexión helicoidal y nuestra guía de respuesta. Mantente enfocado, aborda una propiedad que espera a la vez, y no solo divagar. Sea accesible, manténgalo fresco. Este prompt es aplicable a todos los sub nodos que vamos a crear. Bien, es como una guía general o una universal ahora déjanos guardar esto y siéntete libre de agregar la base de conocimientos y cambiar la configuración del habla si quieres. Pero hará que esta conferencia sea muy larga. Vamos a editar nuestro símbolo de árbol. Pero primero, configuremos con el mensaje de bienvenida. Vamos con el define, y también podemos dar el primer nombre o podemos agregar esa personalización con nuestros usuarios Por ejemplo, hola nombre de pila, soy Sarah de SunveWpperties ¿Estoy poniéndome al día en un buen momento? Sí, algo así. También puedes agregar variables dinámicas si quieres probar y no quieres agregar esos escenarios de Google Sheet y make.com Da click en este corchetes de Doble Cali y podemos nombrar la primera variable y el valor. Por ejemplo, hemos nombrado la variable como nombre de pila, aquí mismo. Y luego podemos ingresar un valor para probarlo. Diré mi nombre. Haga clic en guardar también puede agregar otras variables tantas como desee. Ahora vayamos a promptu. Todo bien. Entonces tenemos los saludos. Pero antes de dar una tarea, solo necesitamos dar algunos detalles de contexto o antecedentes de lo que queremos lograr desde este estado. Así podemos escribir algo como contactos o contexto de fondo. El usuario está llamando para comprar en propiedad, y ahora puedes definir tu tarea. Espero que esto tenga sentido. Solo necesitamos darle algún contexto o algún breve panorama sobre este estado a nuestro LLM Entonces aquí tenemos tarea y metas. Primero, tenemos que asegurarnos de que obtenemos información importante si el usuario está interesado en comprar una propiedad o no, y no queremos divagar. Al igual que tenemos este listado aquí, tenemos este listado aquí. No. Primero tenemos que preguntarle al usuario suavemente si está interesado en comprar una propiedad o no, o quiere finalizar la llamada o si está ocupado en algún lugar o pueden reprogramar la llamada después Aquí vamos a definir. La primera tarea es saludar al cliente. Extiende un saludo de gusano a tu cliente y puedes ver que estoy agregando la variable dinámica que estaremos usando en la llamada y pregúntale si es un buen momento para llamar o no. Si no, haga la transición a devolución de llamada. Lo que vamos a hacer es agregar otro estado y va a hacer la transición. Asegúrate de que estás usando la palabra transición o directo a este estado en particular y déjanos nombrar este estado como devolución de llamada, así lo haremos más adelante Pero lo que va a hacer es que va a hacer la transición. Simplemente puede conectar el estado usando este nodo, y aparecerá la rama de borde. Voy a explicar lo que es el borde. Pero antes que nada, completemos el prompt. Si no es un buen momento, haga la transición a callback. Pero si es un buen momento, entonces pregúntale al usuario que ha mostrado interés en comprar una propiedad, y cómo puedo asistirlos más. Si se le informa nombre de pila que el motivo su llamada es porque han mostrado interés en comprar una propiedad. Por lo tanto, te estás acercando para ver cómo puedes asistirlos más. Ahora, segundo punto podría ser si el usuario está interesado en comprar propiedad, transición a buscar propiedad estado. Vamos a agregar otro estado. Esta será la propiedad de búsqueda donde buscará y encontrará la propiedad relevante que nuestro usuario ha estado pidiendo. Y luego vamos a agregar otra etapa que es la reservación de citas. Pero a partir de ahora, centrémonos en estos dos. Y si al usuario no le interesa, llame a función de llamada para colgar. Podemos añadir la función desde aquí. Puede seleccionar la llamada la llamada cuando el usuario no esté interesado o se le indique que lo haga. Muy bien, entonces nosotros es la función de llamada final. Asegúrate de que el nombre sea similar a este. Por último, podemos agregar otra función de transferencia a humano o transferencia a agente. Por ejemplo, si el usuario quiere platicar con un humano o un agente, transferirá la llamada al humano repacitativo Agreguemos también esa herramienta, que es la transferencia de llamadas. Asegúrate de que el nombre sea similar a este. Agrega tu número aquí, y ¿cuál es el tiempo de transferencia que deseas? ¿Quieres un resfriado o quieres un gusano? Gusano básicamente significa que dará breve contexto o breve resumen a la persona que estará atendiendo la llamada con nuestro usuario, puede usar el número de teléfono del agente minorista o transfiere su número. Bien eso es más o menos, voy a volver a resumir lo que hemos hecho aquí es, antes que nada, hemos dado un breve contexto sobre nuestra situación. Entonces viene la tarea. Primero, estamos saludando al cliente, preguntándole si es un buen momento para platicar o no. Si es, entonces les estamos informando que recientemente ha mostrado interés en comprar una propiedad, y a partir de entonces, nos estamos comunicando para ayudarle. Y si el usuario está interesado en comprar una propiedad, haremos la transición a la búsqueda de propiedad. Y si nuestro usuario no lo es, usaremos la función end call para finalizar la llamada. Impresionante. Así que eso es más o menos. Ahora vamos a configurar estos dos estados. En primer lugar, vamos a cambiarle el nombre de las propiedades de búsqueda. Nuevamente, primero tenemos que dar contexto o antecedentes. Entonces podemos comenzar con tarea. Nuestra tarea es dar listado similar a lo que busca el usuario. Por ejemplo, si el usuario está buscando área de Seattle y quiere una habitación habitación y su presupuesto es nuestro EI o nuestro agente de voz EI reunirá todos los anuncios que sea similar a él, y entonces responderá mal a nuestro usuario. Nuestra tarea será hacer preguntas sobre las necesidades de la propiedad, que es ante todo, el área de ubicación. Tenemos nuestra ubicación así como nuestra zona. Entonces el tipo de hogar que están buscando. Eso puede ser departamento, condominio dúplex, casa adosada, lo que sea que estén buscando. El número de recámaras, cualquier amenidad específica como gimnasio, alberca, cochera, algo así. Siéntase libre de ajustar la columna. Sólo te estoy dando un ejemplo. Y luego su presupuesto porque es lo principal para todos. Todo bien. Después de recopilar toda esta pregunta de los usuarios, lo que haremos es llamaremos y haremos una automatización de escenarios que encontrará todo el listado similar relevante a lo que el usuario está buscando Lo que vamos a hacer es que vamos a añadir y función función personalizada aquí, digamos, encontrar propiedad. Podemos describirlo como encontrar propiedades relevantes que el usuario está pidiendo, y aquí es donde irá nuestra URL. Vamos al escenario make.com. Vamos a empezar de cero. Nuevamente, sabrás lo que vamos a hacer, que es que tenemos que agarrar el webbook obviamente y luego pegarlo en nuestra URL Digamos que encuentra propiedades. Tan simple como eso, cópielo y haga clic en. Guárdalo. Vamos a renombrar también. URL aquí en parámetros, lo que queremos extraer de esta función. Queremos extraer el tipo de propiedad, lo siento, la ubicación, el tipo de casa, número de recámaras, amenidades, presupuesto, eso es todo. Tenemos que escribir código de consulta personalizado o esquema Jason para eso. De nuevo, no te preocupes, es muy fácil, solo tienes que ir a Chair GPT y decírselo o puedes ir a Cloud también Justo lo que puedes hacer es copiar esto así como puedes copiar los ejemplos. Después de que hayas dado suficiente contexto sobre cómo escribir esquema GSN para el agente de EivoYE en el comercio minorista EI, puedes decir, dame mi esquema SN para averiguar el tipo de casa número de presupuesto de amenidades de Batums, y lo hará Bien, así podemos decir, ahora quiero que escribas. También podemos ingresar a nuestro prompt. Automáticamente lo sabrá. Y al por menor EI hace que sea muy fácil usar parámetros porque también tenemos este formato SN. Por lo que automáticamente formatear nuestro código o JSN para que nuestro LLM pueda entenderlo de una manera mucho mejor Aquí vamos. Tenemos el tipo que es el mismo. Esto va a ser siempre lo mismo en nuestro esquema JCN. La propiedad comenzará igual. Entonces tenemos el tipo que es cadena y descripción, el usuario está buscando esta propiedad. Entonces tenemos el tipo de propiedad, lo que básicamente significa el tipo de formulario después de ese número de recámaras, amenidades y presupuesto. Bien así que vamos a copiarlo y pegarlo aquí. Cuando ves como es tan fácil crear quimio JCN usando IA Nada demasiado loco y haga clic en formato JSN. Deshabilitemos esta función o hablemos durante la ejecución. Impresionante. Eso es. Ahora llamemos a esta función. No olvides llamar a la función en tu problema. De lo contrario, nuestra IA no sabrá qué hacer. Una vez recopilada toda la información necesaria, llame a esta función y la función deberá ejecutarse con las siguientes entradas tipo de propiedad de área, número de recámaras, presupuesto y amenidades. Por qué estamos usando la función es estas cosas específicas solo se transferirán a nuestro escenario mag.com Entonces lo que esta función extraerá información es el tipo de propiedad de área, número de recámaras, amenidades y presupuesto. Lo que podemos hacer en nuestro escenario mg.com es que en primer lugar podemos emparejarlos con nuestra Hoja de Google Conectemos nuestra Hoja de Google aquí lo que estamos haciendo es que estamos buscando filas y emparejándolas. Así podremos usar Search Row, seleccionar tu cuenta, así como tu hoja de cálculo Estoy usando propiedades inmobiliarias en USA. Y la forma en que vamos a usar el listado de parecerse en nuestra Hoja de Google es que los filtraremos por área. Por ejemplo, si estás utilizando la característica de look alike de número de recámaras, no va a generar una respuesta adecuada porque primera pregunta que vamos a hacerle a nuestro usuario es, ¿en qué área quieres vivir? Si quieren vivir en digamos Portland o Tacoma, vamos a usar solo la característica de aspecto similar del área Seleccione la columna de área. Igual al resultado que vamos a obtener de ese Weboo Ahora mismo, no tenemos ningún campo, así que lo haremos más adelante. Pero a partir de ahora, da clic en Bien. Volvamos a nuestro retail. La tercera tarea podría ser recomendarles esta propiedad. Solo mencione la siguiente información, que es el nombre de la calle, precio y las amenidades relacionadas. No queremos reventar toda esta información porque es innecesaria. Ya piden un número de recámaras podría ser como cinco. No queremos repetir esa información a nuestro usuario. Entonces solo estamos repitiendo con información que es nombre de calle. Aquí hay un nombre de calle, precio y amenidades relacionadas. Un usuario no está satisfecho con la recomendación, se le permite cambiarle los criterios y volver a llamar a esa función. El último paso podría ser si están interesados en comprar una propiedad, podemos programar una llamada o reunión de reserva o si no les interesa, podemos terminar la llamada ahí mismo. Pregúntales si están interesados en reservar un tour en persona o no, me transfieren a este estado de reservación de citas. Vamos a crear eso apenas en un segundo. Y si no, llama a nCallFunction para colgar cortésmente y decir que nos comunicamos si surge alguna propiedad interesante Y si no, llama a la función nCallFunction. Entonces tenemos que agregar eso también. Y el usuario dice que no. Impresionante. Ahora vamos a crear otro estado para la reservación de citas. Da clic en Nuevo Estado, y puedes eliminar el estado desde aquí. A mí me gusta esto más o menos. Creo que estamos bien para ir. Ahora conectemos estos dos estados con la información de borde. Voy a explicar cuál es nuestra ventaja. Básicamente quiere decir ¿qué información quieres desmayar de la primera etapa a la segunda? Por ejemplo, si quieres repartir información como si el usuario está buscando condominio o departamento, y quieres pasar esa información al siguiente agente en la secuencia, podemos usar edge. Vamos a abrir borde. Esta es una condición de pase. La condición que desencadenó la transición al siguiente estado. Podemos describir la condición. Nombre está interesado en oportunidad de compra o propiedad. Porque este agente específico es solo para reserva de cita si el usuario está interesado. Así como si quieres darle información adicional a este siguiente agente en la línea, por ejemplo, el número de casa, la dirección de la calle, todo, no dudes en usar el esquema de Jason para ello. De nuevo, ve a hat GPT o Cloud y escribe aquí tu esquema JS. Todo bien. Pero ahora mismo no lo estoy haciendo, lo contrario, va a hacer que esta conferencia sea muy larga, pero use el ejemplo, use el objeto o use la propiedad que quiera cambiar al siguiente estado. Eso es simple. Escribamos el aviso para éste. Esta es la reservación de cita. Ahora, supongo que ha proporcionado esto, que es agregar la función de verificar disponibilidad y disponibilidad de libros Demos primeros contextos. Podemos escribir nombre de pila, quiere reservar cita como ellos tienen o están interesados en comprar una propiedad. Ahora podemos agregar nuestra tarea aquí. Como usuario cuando estén disponibles para el tour, llame a la función, que es nuestra disponibilidad de verificación. Nuevamente, esto es muy fácil. Tengo copia y pegado de uno de los proms anteriores que hemos utilizado en el curso Así que criQoned y agreguemos, antes que nada, verifiquemos la disponibilidad y reserve cita Eso es más o menos para tus claves EPI aquí, ID de evento y tu zona horaria Aquí también estamos llamando a la función de fin de llamada. Si el usuario no tiene una ecuación, finalice la llamada. Así como asegúrate de que el nombre de la función sea similar al que estás definiendo. Impresionante. Y la siguiente sucursal fue si el usuario está ocupado en este momento y no tiene charla tipográfica, lo que estamos haciendo es que estamos programando una devolución de llamada Entonces como puedes ver aquí, si este no es un buen momento, transición a callback. Entonces, antes que nada, vamos a f nombre a callback. Daremos antecedentes o contexto y escribiremos la tarea después. Nuestros antecedentes son de lunes a viernes de nueve a cinco ISD y no se puede programar una devolución de llamada que es en el La tarea es pedirle al usuario un buen momento para llamar o programar una devolución de llamada. Comprobar si el usuario ha proporcionado el tiempo dentro del horario comercial. Si no, vuelve al paso uno para volver a conseguir el tiempo. Y si el usuario ha proporcionado el tiempo de llamada, podemos terminar la llamada justo por ahí, para que podamos usar y llamar a la función aquí. De lo contrario, nuestro agente de Avoice no recortará la llamada, aumentará sus precios de su agente de Avoice Aunque, eso es más o menos todo. Enhorabuena. Acabas de construir tu agente de EI multiestatal, vamos a probarlo. Da click en Guardar, incluso puedes agregar otro nodo u otra sucursal aquí, por ejemplo, si el usuario quiere enviar una pregunta o enviar una nota al fundador o a la persona que tiene esta propiedad, nosotros también podemos hacerlo. Por ejemplo, déjanos COVID Enviar una nota. Podemos decir algo como preguntar al usuario qué nodo o pregunta quiere enviar al propietario si el contenido del nodo aún no se proporciona. Una vez que se proporciona el nodo, vamos a confirmar de nuevo con el usuario. Y podemos almacenar fácilmente esta información en el análisis post llamada y luego darle ese análisis post llamada a nuestra hoja de Google. Bien, eso es más o menos. Esto lo definimos en la etapa inicial. Si el nombre quiere enviar alguna nota o pregunta al propietario, entonces podemos decir transición a este estado de presentar una nota. Eso es más o menos. Siéntase libre agregar tantas sucursales en su promptry Se puede ver que somos capaces de hacer tantas cosas mediante el uso de agentes multiestatales. No tendremos que crear un asistente separado para cada una de esas etiquetas, y si vas a agregar toda esta información y todos los agentes de estado único inversos pronto, prometo que alucinará y proporcionará una respuesta incorrecta y disminuirá la eficiencia de tu Por eso utilizamos agente multiestatal. Ahora hagamos clic en Guardar y luego conectarlo. También puedes conectar cita reserva estado o asistente para enviar un nodo. Podemos escribirlo aquí, por ejemplo, si el nombre tiene alguna e o dudas al dueño, entonces rasición a este estado Impresionante, no olvides guardarlo. De lo contrario, no va a funcionar. Sí. Ahora, probemos a nuestro agente de voz de IA. Sí, pero una cosa que nos queda es que no hemos configurado nuestro escenario make.com Vamos a activar nuestro webbook porque aquí no tenemos ninguna carga útil Se puede ver que no tenemos ningún dato para mapear. Entonces, activemos esto, haga clic en ejecutar este modelo una vez, vuelva a nuestro agente de AA Voice y haga clic en probar. Incluso puedes usar LLM para ahorrar tiempo. Quiero comprar un departamento en Seattle. Lo que estamos desencadenando aquí es que queremos, nada, obtener amenidades específicas y todo También puede ver invocación de herramientas, propiedades de búsqueda de herramientas de transferencia Ahora, asegúrate de que estás activando estas cosas específicas De lo contrario, su agente de EA o su libro web no se activarán. Entonces tenemos que dar toda esta información solo como ejemplo. El presupuesto es de 300 y para amenidades, y estas son las cosas que hablará nuestro agente de voz de IA. Pero para ahorrar con el tiempo, estamos utilizando esta opción LLM de prueba. Yo hice alberca y tres recamaras. Permítanos enviar esto y luego se activará usted puede ver que desencadena nuestra propiedad fina. Y los argumentos o la colección específica que tenemos son las amenidades específicas del área, tipo de propiedad, el número de recamara y el presupuesto. Impresionante. Y ahora podemos averiguarlo o puedes ver tendremos el relleno adicional de mapeo. Y ahora lo que es nuestra opción de parecerse es área, ya que si vamos tras albercas, puede tener alberca en CATL, puede tener alberca en otra área Pero el usuario está interesado en encontrar la propiedad en esta zona únicamente. Entonces por eso vamos a usar área. Impresionante, eso es más o menos. Da click en Bien ahora lo que vamos a hacer es ya que tenemos esta información, vamos a ejecutar este modelo uno. Te voy a mostrar. Para Área, se selecciona Seattle, tirará toda la información o todas las columnas que están en Seattle. Entonces tenemos uno, tenemos dos, y puedes ver que también está mapeando todos los campos. A la cosa es que están en diferentes paquetes. Lo que queremos hacer es que queremos recogerlos en un solo paquete o una matriz. Lo que vamos a hacer es que vamos a utilizar herramientas para combinarlas todas. Ahora lo que haremos es agregaremos toda esta información en un formato JCN para que podamos darle el JCN a JTPT que actuará como cerebro de nuestro agente Airboye para averiguar las propiedades L que Así que agreguemos otro módulo, Busquemos agregado. Ir a JSON y agregar a JSN. El módulo fuente del que estamos obteniendo es Google Sheet. Seleccione Hoja de Google. Y luego haga clic en Crear estructura de datos. Añadamos especificación, por ejemplo, nombre de la propiedad. Entonces tenemos que sumar toda esta estructura de datos. Sólo por ejemplo, te voy a mostrar el área obviamente el tipo es texto. Entonces agreguemos otro artículo. En primer lugar, lo que tenemos que hacer es que tenemos que sumar todo esto, te voy a mostrar. Tenemos que agregar toda esta estructura de datos, ejemplo, área, asesoría completa, tipo de formulario, número de condominio, todo, y pegarlo uno por uno aquí. Y por lo que estamos haciendo es que formateará en una cadena JCN. Por ejemplo, podemos especificar el tipo de datos. El número de habitaciones nunca sería una cadena. Siempre será un número. Por eso podemos definir el tipo de datos en el esquema JCN. Lo mismo va para el presupuesto. Contamos con metros cuadrados. Bien, así que volvamos a nuestra estructura de datos. Hemos definido el área. Ahora es el momento de ir por completo como. Entonces tipo de formulario, y no te preocupes no vas a crear ninguno de ellos. Estaré proporcionando esta plantilla en la sección de recursos. Así que asegúrate de echarle un vistazo. Sé que es un trabajo manual, pero sólo hay que configurarlo por una vez. A partir de entonces tenemos presupuesto y por último, metros cuadrados. Entonces toda la información que quieras darle a Cha GPT, agrega a la estructura de datos, da clic en Sive déjanos usar Cha GPT También puedes usar Cloud. Conecta tu cuenta así como el modelo que te gusta usar. Voy a usar foo. En los mensajes, podemos definir por dos mensajes. Primero está el mensaje del sistema, que es hat GPT, y el segundo es usuario, que será nuestro usuario Te voy a mostrar la regla que vamos a usar antes que nada, es sistema. Aquí, vamos a decirle a nuestro sombrero GPT cómo dar la respuesta de la propiedad que el usuario está buscando Por ejemplo, podemos decir, usted es un experimentado representante inmobiliario. Su responsabilidad de determinar la preferencia de propiedad del usuario y proporcionar propiedades que se ajusten a esos gustos. Lo importante aquí es que debes devolver cada propiedad que cumpla con los criterios del usuario si hay varias porque vamos a usar, por ejemplo, amenidades, número de recámaras, tipo de departamento, y asegúrate tu respuesta sea legible mediante el uso de viñetas. Simplemente dé salida a las propiedades apropiadas solamente y en una frase de línea. Impresionante. Y lo siguiente que podemos agregar o el siguiente contexto que podemos proporcionar para verificar GPT es, qué cosas específicas queremos sacar Por ejemplo, solo queremos dar salida al nombre de la calle porque no queremos dar salida al número de habitaciones porque no queremos volvernos repetitivos De lo contrario, nuestro agente de voz de IA sonará como un robot o repetitivo Solo queremos sacar, digamos, la dirección completa, el presupuesto y las amenidades porque el área ya estará filtrada de nuestra Hoja de Google. En rol de usuario, podemos decir algo así como, aquí está la preferencia del usuario. Primero es el tipo de propiedad, agreguemos el campo aquí, que es el tipo de propiedad. Después número de recámaras. A amenidades que están pidiendo, puedes ver platicar en nuestro LLM que es alberca y por último presupuesto Ahora bien, ¿dónde encontrará nuestro Chat GPT esa información del esquema de Jesús Porque en Google Sheet, ya se filtrará usando el área. Mostraré esos resultados que estén en el área similar. Aquí están las propiedades que tenemos disponibles en esa zona. ¿Somos los de nuestra cepa SS? Muy bien, entonces es clic en Bien. Espero que esto tenga sentido. Estamos definiendo el rol o estamos definiendo la persona de nuestro agente de Avoice y le estamos dando preferencia al usuario para dar respuesta en esos solo ahora haga clic en Bien. Eso es más o menos. Por último, necesitamos enviar esta información a nuestro agente de Avoice a través de WeBookRSponse nuestro agente de Avoice a través de WeBookRSponse Como ustedes saben, respuesta de Webook y podemos ver mensaje. Aquí está el resultado del chat GPT. Así que asegúrate de estar mapeando el campo de EI abierto y luego haz clic en Bien. Ahora vamos a guardar esto. Ejecutemos este modelo una vez. Volvamos a nuestro LLM. Y la mejor parte de usar test LLM es que puedes guardar tu respuesta del LLM para que si lo estás haciendo para futuros entrenamientos, siempre puedas regresar y mirar cualquiera que sea la respuesta Quiero comprar propiedad en. Vamos esta vez a Portland. Asegúrate de que esté escuchando nuestra respuesta. Departamento, cochera, cuatro recamaras. Y mi presupuesto es de 400 dólares. Así podrás ver que activará nuestra automatización en make.com Entonces el estado actual es saludar. Hola Manthan, como pueden ver, ha agregado la variable dinámica, agregamos aquí Soy Sarah de SunsidePerty. Sí, así podemos decir, quiero comprar una propiedad. Seattle también se puede ver toda la transición que está ocurriendo en esos estados. Se traslada a dicha propiedad. Ahora bien, el tipo de propiedad, por ejemplo, vayamos por condominio, dos recámaras, nos gusta un gimnasio y nuestro presupuesto podría ser, digamos, 400 k. Puedes ver que he encontrado alguna opción para Imanthan aquí hay algunos condominios en Seattle, Maple Street, el precio es similar así Precio de Fine Avenue a este. Vamos a Google Shot. Bien, así que vamos a filtrar por. Sí. Entonces en Seattle, tenemos condominio número de patoms Es dos A amenidades, cuenta con gimnasio, y este es el precio. Impresionante, chicos. Entonces así es como puedes construir un agente multiestado en IA minorista que buscará el listado, similar a lo que el usuario está pidiendo Estamos usando este escenario, y no te preocupes, voy a estar adjuntando en la sección de recursos. Así como si quieres seguir adelante y reservar una cita, podemos hacerlo fácilmente. Por ejemplo, podemos organizar una herramienta en persona para una de estas propiedades. Podemos decir, Sí, hagámoslo por primera vez Maple Street. Mañana a las 4:00 P.M. Se trata de pedir nombre. Bien, está pidiendo nombre completo porque ya tiene nuestro nombre en nuestro correo electrónico. Bien, ha reservado la cita. Ahora vamos a este nodo, que es presentar un nodo. Si tiene alguna pregunta o necesita reprogramar, por favor libre de seguir Yo solo tenía una pregunta para el dueño. Y consigue esa información que necesites. Solo quiero tomar cafés y galletas cuando venga mañana Me encanta ese mes y solicitaremos café y galletas durante el recorrido mañana. Bien, gracias. Sí. Así es como puedes usar o así es como puedes cambiar de un estado a otro. Bien chicos, eso es todo de mi parte, y siéntete libre de jugar con agentes multiestatales porque puedes construir más robusto y confiable agente de voz de IA más robusto y confiable en IA minorista Bien, entonces espero que esta conferencia le haya resultado valiosa. Si aún tienes alguna duda o preocupación, solo avísame y siempre estaremos encantados de ayudarte. Adiós. Cuídate. Te veré en la siguiente. 17. La recepcionista perfecta: Hola a todos. Es mes y año. Y en esta conferencia, voy a mostrarles cómo construir un caso de uso muy poderoso de agente de voz AI, que es IVRT o enrutamiento de llamadas o desvío de llamadas internamente en negocios empresariales, o si está construyendo agente Avoice para negocios empresariales Entonces déjame mostrarte a lo que me refiero. Por ejemplo, tienes a tu agente de Avoice como recibo en todo el mundo. Entonces este es nuestro agente de voz de Air. Ahora bien, si algún cliente cliente o cualquier prospecto llama a nuestro agente de Avoice, digamos que el cliente llama a nuestro agente Avoice nuestro prospecto dice, quiero hablar con esta persona particular o este departamento en particular, así nuestro agente de Avice podrá llamar adelante o podrá llamar ruta a persona particular a departamento en particular, lo que sea que ustedes tengan en tu cosa IVR. Bien, esto puede ser AX. Si nuestro cliente quiere platicar con AX, nuestra recepcionista, en primer lugar, será capaz de responder a todos los que el usuario lleva y preocupaciones así como podemos agregar base de conocimientos Pero si nuestro cliente realmente quiere platicar con esta persona, reenviará la llamada a AX. Lo mismo va a si el cliente quiere platicar con Manthan déjanos dibujar Manan aquí, si quieren platicar con Suprava si quieren platicar con Vivian Ella, Básicamente nuestra recepcionista será ante todo, capaz de identificar al cliente si está en nuestra lista de leads mediante el está en nuestra lista de leads Podrán manejar todas las consultas e inquietudes de los usuarios, además podrán manejar todo el call forward que se conoce como IVR Bien, entonces este es en realidad un caso muy importante de Estados Unidos porque en cualquier negocio empresarial, hay tantos departamentos diferentes. Hay tantas personas diferentes trabajando ahí, y siempre están teniendo una recepcionista Y si ese cliente potencial o cliente quiere platicar con ellos, la recepcionista siempre reenvía la llamada a T. Pero ahora usando agente de AVoice, despide a esa recepcionista y usa esta Bien, así que construyamos esto paso a paso. Te voy a mostrar todo. Despejemos nuestra pizarra. Vamos a utilizar A ten para llamar al Webbook así como para responder a nuestro agente de voz minorista A y cualquier solución CRM que esté utilizando En nuestro ejemplo, estamos usando Google Sheet. Vamos a crear un agente multi-prompt para esto. Sí, hay una cosa nueva que es el agente de flujo de conversación. Nosotros cubriremos eso también. Ahora mismo, todavía está en Beta. Por eso no es completamente funcional. Pero sí, vamos a cubrir eso. Als comencemos con agente multi proromt al inicio desde el blanco Permítanos renombrarlo como elegir el idioma, elegir el modelo, la voz, lo que quiera y el modelo. Ya me adelanté y creé el baile de graduación para ti para que no tengas que hacerlo y no perdamos este tiempo. Nuevamente, en multi prompt agent, los tres primeros building block son comunes o universales, ¿verdad? Las cosas que vamos a agregar en este promptry son básicamente por tarea solamente Entonces, para cada agente o cada asistente, asignaremos tarea particular. Pero para este primer bloque de construcción de tres, que es estilo de identidad y orientación de respuesta, es como el universal que estás diciendo, Hola, soy Alex, tu amigable experto en TI del vecindario. Yo estilo orientación, mezclarla, platicar como un amigo, respuesta, orientación, mantenerse fiel, mantenerlo fluyendo. Incluso si el mensaje es bit calkar, averiguar qué quiere decir el usuario Esta es una línea muy sorprendente porque a veces si es confusa, todavía es capaz de intentar interpretar o comprender la conversación del usuario Así que vamos a guardar esto, siéntete libre de agregar la base de conocimientos aquí, pero la función principal que vamos a usar es IVR o presionar dígito, navegación IVR Así que haz clic en él. Entonces este es el nombre y la descripción. Navegar a agente humano del departamento de ventas. No, no queremos tener un departamento en particular a partir de ahora, así que navega hasta agente humano. Bien, guardemos esto y en mensaje de bienvenida, podemos decir que EI comienza con un mensaje definido Hola, o como puedo ahora asegurarme de que esta función de press digit esta en el agente universal o en el agente principal y no en el sub agente que vamos a usar en el promptry Además, no vamos a usar ningún webbook en el agente universal, vamos a agregar el webbook en este promptry particular Bien, así que comencemos con nuestra puntualidad, comencemos con una nueva etapa Básicamente, me gusta mucho tener la primera etapa como saludo o introducción de gusanos. Cambiemos el nombre de esto como introducción de gusanos, increíble, y ahora el próximo estado será una persona particular a la que nuestro cliente o prospecto quiera navegar Entonces podemos decir nombre específico o persona específica. Conectemos esto, y vamos a usar edge también. Por ejemplo, cuando el usuario ha dicho, Digamos que quiero platicar con Manthan, queremos analizar esta información de ese nombre a la siguiente etapa, que es nombre específico Por eso vamos a usar la función edge. Entonces escribamos primero el prompt, así que tenemos que dar algunos antecedentes. Si no quieres dar antecedentes, está bien. Pero aquí en este baile de graduación, todo lo que tenemos que hacer es agregar esa tarea, que es el cuarto bloque de construcción de todo nuestro baile de graduación. Permítanos agregar fondo antes que nada, para que tenga algunos contextos, podemos decir, Hola, usted es ALEX de experto en TI o solución IT, lo que quiera escribir aquí. Te preocupas profundamente por el negocio del usuario y las necesidades tecnológicas. Ahora podemos darle algún papel o podemos dar alguna tarea. Por ejemplo, el rol aquí es atender las llamadas entrantes del cliente usuario y dirigirlas a una persona específica que el usuario está preguntando. Aquí agregaremos la tarea. ¿Cómo debe navegar la conversación? ¿Qué paso o qué tarea debe lograr? primera tarea es obviamente introducir con saludo firme, la segunda tarea podría determinar el propósito de la llamada, si el usuario quiere navegar a una persona o departamento específico, determinar el propósito de la llamada, y si el usuario quiere llegar a una persona o nombre específico, transición a este estado. Es importante llamar a este agente nombre aquí en la punta De lo contrario, no sabrá a dónde hacer la transición. Este es el nombre de nuestro agente que es nombre específico. A todos también podemos agregar algo de manejo de errores también. Por ejemplo, si el usuario tiene una pregunta general, intente responder usando la base de conocimiento. Si la consulta del usuario no está clasificada, solicite pregunta de seguimiento para recabar más información, y con base en la respuesta, hacer la transición al estado apropiado Pero a partir de ahora, solo tenemos un estado, así que permítanos agregar otro estado de para reservar una cita para agendar una devolución de llamada si esa persona específica está ausente o está de licencia. Sí. Entonces las posibilidades son totalmente ilimitadas, pero a partir de ahora, cubramos lo principal Bien, así que terminamos con nuestro rápido. Otra cosa aquí es que estamos reuniendo ese nombre específico o persona específica. Lo importante a tener en cuenta aquí es que estamos recopilando el nombre de la persona al que quiere hacer la transición. Por eso tenemos que usar edge para que estemos pasando esa información del nombre o persona específica al siguiente estado. Así que pincha en Edge, vamos a eliminar esto y podemos decir pasar el específico dado por usuario todo y aquí podemos añadir nuestro esquema JCN o parámetros Por ejemplo, te mostraré cómo puedes escribir este tipo de parámetros por tu cuenta, incluso sin usar Chat GPT Vamos a abrir Esquema adyacente. Siempre haz el ejemplo uno, y vamos a copiar esto. Quiero mostrarte cómo puedes escribir este tipo de esquema JCN por tu cuenta Allright aquí está nuestro ejemplo uno, el esquema de Jasen. La he copiado aquí y la he reconstruido aquí. Lo que voy a hacer es que lo reescribiré contigo para que entiendas como rete para otro caso de uso otro edge u otra función Lo que queremos desmayar aquí es obviamente lo específico el objeto tipo será obviamente el mismo. El inmueble será lo mismo. Aún no tienes que cambiar nada. Lo único que quieres cambiar es una función específica a la que estás llamando o una herramienta específica a la que estás llamando. Por ejemplo, estamos pidiendo un nombre específico. Así que solo escribe un nombre específico. En este ejemplo, fue por disponibilidad de citas. Entonces solo estamos cambiando la variable o simplemente estamos cambiando el nombre de la herramienta, que es un nombre demasiado específico. El tipo aquí es stream, así que no te preocupes por ello. Yo descripción, simplemente estamos diciendo usuario quiere contactar a nombre específico o persona. Sí, eso es. Eso es todo lo que necesitas hacer. En descripción, es PNL o lenguaje de la naturaleza No tienes que escribir un código o un esquema de Jason para ello. Simplemente siéntete libre de escribir tus propias palabras. En parámetro requerido, tenemos que volver a llamar a esto. que asegurarse de que estamos recopilando esta información y luego solo pasando esta. Por eso está diciendo requerido. Bien, espero que esto tenga sentido. Nuevamente, es solo llamar a la misma, que es cita avib disponibilidad de citas Entonces vamos a usar nombre específico. Sí, eso es. Eso es todo lo que necesitas hacer y simplemente copiarlo. Incluso si quieres rojearlo para otro caso de uso u otro ejemplo, puedes hacerlo por tu cuenta, nada demasiado loco. El tipo es siempre tal como es que es objeto, la propiedad será la misma. El tipo de la función en mayoría de los casos será como string. Todo lo que necesitas cambiar es el nombre de la herramienta y la descripción. Sí, eso es. Vamos a copiar esto. Volvamos aquí y peguémoslo aquí en lugar de esta disponibilidad de cita. Todo bien. N viTile proporcionan este formato SN para que nuestro ELM minorista lo entienda de mucho mejor manera Así que haga clic en el formato GSN y Tada. Ahí vas. Eso es todo lo que necesitas hacer para usar bordes. Y ahora escribamos el prompt para nombre específico. Entonces en nombre específico, tenemos que hacer escenario NAten orm.com juntos desde nuestro CRM, como, esta es Si el usuario quiere platicar con Manthan, la extensión es 100 Entonces necesitamos que nuestro agente de voz AA presione 100 en ese teléfono. Por lo que hará la transición a Manan. Si el usuario quiere platicar digamos Vance. El código de extensión VNG es 101. Entonces nuestro agente de voz A presionará 101 por su cuenta y transferirá la llamada al Divan C usando esta extensión de 101 Por lo que necesitamos llenar esta información en cualquier CRM o Google Sheet. Te voy a mostrar. Vamos a crear cualquier hoja de Google. Digamos IV. Podemos decir extensión y el nombre del prospecto. Siéntase libre de agregar cualquier punto de datos extra, por ejemplo, el departamento, por ejemplo, su fecha de nacimiento, lo que quiera. Entonces digamos que la extensión es uno, dos, tres, el nombre de esa persona en particular. Digamos que el usuario está diciendo, quiero platicar con Manan, quiero platicar con Vivian Ella, quiero platicar con Voy a marcar esta extensión por su cuenta. Entonces entonces sólo podrá transferir la llamada. Escribamos el aviso. Podemos copiar este antecedente. Podemos copiar el fondo de la etapa de introducción de Worm así como la regla también. Ir a la etapa de nombre específico, y luego pasarla aquí. Y ahora la tarea es activar esa IVR o herramienta de dígitos de prensa que creamos en el prompt universal Te mostraré click en Guardar, volvamos. Necesitamos llamar a esta función de dígito de prensa en el mismo sensible a mayúsculas y minúsculas que es presionar bajo dígito scoe En la tarea, podemos ayudar al usuario a comprender con qué persona específica quiere hablar o cualquier departamento y usar esa herramienta de función de dígitos de prensa o disparador que presione la herramienta de función y navegue con extensión. Asistir a la persona que llama confirmando el nombre solicitado, recuperando la extensión de nombres específicos Entonces, por ejemplo, si alguien está buscando el VNG, obtendrá o recuperará esta extensión de dos, y luego transferirá la llamada activando el IVA con la herramienta de dígitos pres Espero que esto tenga sentido. Nuevamente, voy a repetir, antes que nada, reunirá el nombre solicitado que es el VNG en nuestro ejemplo Entonces obtendrá la extensión de nombre específico este CRM o Google Sheet, que es dos y luego marcará ese número dos o dos extensión criando el uso con la herramienta de dígitos de prensa que creamos en el agente universal Todo esto es tan sencillo como eso, nada demasiado loco. El segundo paso podría ser la confirmación del nombre antes de marcar la extensión Por ejemplo, ¿buscas platicar con Vivian ella escribe algo así? Así que confirma el nombre de la persona que llama, uno para llegar. Desencadenar la herramienta que usaremos en make.com o en diez. Aún no hemos nombrado a la herramienta , digamos, extensión. Accione la extensión de la herramienta. Para buscar la base de datos de extensión de nombres específicos. Comprenderá lo que tiene que hacer, que es obtener el nombre del usuario y buscar la extensión llamando a esta herramienta. Cuarta tarea es después de obtener la extensión, necesita transferir la llamada, que pueda decir algo así como después de obtener la extensión, dirá, increíble gracias. Déjame transferirte a este nombre específico. Por favor, espere un segundo. Entonces quinta tarea podría ser una especie de manejo de errores. Por ejemplo, si la extensión no se pudo encontrar en nuestra base de datos, si alguien dice, quiero hablar con Albert y si Albert no está en nuestra base de datos, dirá, no he podido localizar la extensión para este nombre específico. ¿Podrías intentarlo de nuevo? Sí, eso es prácticamente todo lo que necesitas hacer para este mensaje. Así que de nuevo, sólo voy rápidamente por encima. Tenemos el trasfondo ese papel. La tarea es, en primer lugar, ayudar al usuario confirmando el nombre solicitado y recuperar la extensión de nombres específicos. Por ejemplo, si quieren platicar con suprava, obtener la extensión de supravas y luego activar la Entonces necesitamos crear una función personalizada de herramienta para que podamos decir extensión, asegúrate de que el nombre sea el mismo que estás llamando aquí. Si está llamando a otro nombre, simplemente cambie el nombre aquí en el prompt. Y luego vamos a dar la descripción. Podemos decir recuperar la extensión del teléfono. ¿Qué tiene de malo la ortografía? Hago la extensión telefónica de persona específica o nombre específico solicitado por el usuario. Y en URL, tenemos que agregar una URL Webo de anten onmke.com. Entonces vayamos a AnaTen. Lo que estamos haciendo en AnaTen es obviamente, antes que nada, vamos a obtener la URL de Webook y vamos a conectar nuestra Hoja de Google, y luego vamos a enviar la respuesta a nuestro agente minorista de EA Lo mismo que estamos haciendo en mint.com, pero esta vez usando NTN porque es mucho más barato y mejor que mic.com Así que busca Webbook y usa este disparador uno. Entonces el método siempre es post. Esta es la URL de prueba. Entonces copia esto. Volvamos al total y lo peguemos aquí y respondamos usando responder al nodo Webbook y no de inmediato Bien. Y ahora para los parámetros , nuevamente, te mostraré cómo puedes escribir parámetro desde cero. Entonces usa este ejemplo uno, copia esto. Vamos a pegarlo aquí. Ahora bien, de nuevo, lo que estamos buscando es nombre específico. La cadena de tipo, y la descripción es obtener la extensión de nombre específica o la extensión de persona específica la persona que llama quiere llegar. Sí, eso es. Nuevamente, copiemos este nombre del argumento y peguémoslo aquí. Vamos a copiar esto. Y en lugar de nuestro ejemplo, pegarlo aquí. Da click en Formato JSN y formateará nuestro esquema JSN. Ya lo hemos agregado en el prompt. Increíble gracias. Déjame transferirte al nombre específico. Así que no necesitamos editar aquí. Sí, increíble. Enhorabuena. Eso es todo lo que necesitas hacer. Eso es más o menos. Si deseas agregar la función de N call o transfer call, no dudes en hacerlo. Impresionante, eso es prácticamente todo lo que necesitas hacer. Ahora probemos nuestro agente de Avoice, y déjenos trigger mk dot Lo sentimos Vamos a activar nuestro NAT y También necesitamos conectarlo con Google Sheet. Haz clic en Escuchar y déjanos probar a nuestro agente Avoice. No vamos a usar el de audio porque toma mucho de tu tiempo, así que simplemente vamos a usar el LLM Tenemos que antes que nada, hacer clic en guardar de lo contrario no funcionará. Digamos, quiero hablar con Manan. Y aquí podemos decir fácilmente cómo se hace la transición, cómo está llamando a la herramienta Entonces está llamando nombre específico. Se ha reunido el nombre específico que es Manan. Lo tengo. Déjeme confirmarlo. ¿Buscas hablar con alguien llamado Manthan? Sí, se llama nuestra herramienta de extensión y el resultado es obviamente no porque no nos hemos conectado con nuestra Hoja de Google este momento, no habrá respuesta a la web porque no nos hemos conectado con nuestra hoja de Google, así que busca Google Sheet y déjanos conectar nuestro CRM. Aquí lo que estamos haciendo es que estamos buscando o leyendo de nuestros datos. Haga clic en Geos en Hoja seleccione su hoja de Google. Y luego agreguemos un filtro. La columna en la que estamos buscando es el nombre, obviamente. Y el valor es el que obtendremos de nuestro webbook Así que déjanos probar nuestro flujo de trabajo, esperando que llames a esta URL de prueba. Entonces llamemos a esto de nuevo. Eliminemos esto. Incluso puedes guardar este resultado también. Quiero platicar Tomanthan Sí. No se encontró respuesta a la nota de Webook en el flujo de trabajo. Todo bien. Entonces, la razón por la que no estamos obteniendo ninguna respuesta fue que hemos seleccionado entre usar respuesta a Webbookne, pero queremos responder Entonces ahora volvamos a probarlo. Vamos a decir, sí. Impresionante. Ahora nodo ejecutado con éxito, tenemos toda esta información. La información principal que estamos buscando es este argumento de nombre específico Manthan El nombre de la extensión es obviamente extensión, sí. Así que volvamos al retail, y se puede ver que ha invocado todas las herramientas, que es el dígito de prensa Ha pulsado aleatoriamente el dígito uno, dos, tres, cuatro ya que aún no hemos conectado nuestra Hoja de Google. Entonces vayamos a Aten. Asegúrese de que la respuesta aquí sea inmediata. Entonces entonces sólo podrá obtener la información rápidamente. Ahora vamos a cambiarlo a usar respuesta al nodo Webook. Ahora vamos a conectarnos con una hoja de Google. La columna que vamos a emparejar es el nombre, obviamente, y el valor que obtendremos de ese argumento, que es el nombre específico. Impresionante. Eso es todo lo que necesitas hacer. El nombre específico es Manthan, devolvamos la respuesta a nuestro Vital EI Busca Webbook aquí, lo que estamos enviando es que estamos enviando, Oye, esta es la extensión, transfiérala a la extensión de esta persona en particular Entonces vamos a usar a Jason, podemos decir extensión es el valor de extensión que obtendremos de Google Sheet. Haga clic en Ejecutar nodo anterior para que tenga toda la carga útil y la extensión sea ésta. Así que simplemente pasado, perdón, simplemente lugares aquí. Eso es más o menos. Sí, tiene lugar fuera del corchete Cali, así que colóquelo entre comillas. Impresionante. La extensión es una ya que el nombre era Manan y la extensión era uno Por lo que transferirá la llamada a un número. Bien, vamos a probar este flujo de trabajo una vez más. Demos clic en Primero que nada, Guardar. Déjanos probarlo de nuevo, esperando que llames a la URL de prueba. Y ahora debería trasladar la llamada a Manan o como sea el nombre que estemos diciendo Entonces, esta vez, usemos el VNG. En primer lugar, lo confirmará. Vamos a decir, sí. Si es capaz de averiguar el nombre de Vance, presionará el dígito dos y transferirá la llamada a dos porque tenemos divanc en la extensión número dos, y podemos ver los El nombre era Divanc y la extensión era dos. Sí, y aquí no hay respuesta porque no llamó a esta cosa, lo cual es increíble. Gracias. Déjame transferirte a nombre específico. Entonces lo que podemos hacer para evitar esto es hablar durante la ejecución, habilitarlo, y puedes decir, déjame transferirlo al nombre específico, etcétera, etcétera Bien, espero que esto tenga sentido. Espero que haya encontrado esto valioso, y espero que entienda lo que hemos hecho aquí. Tenemos, en primer lugar configurado a nuestro asistente de EI como recepcionista, y si algún cliente o cliente quiere transferir la llamada a un departamento específico o persona específica, hemos utilizado esa herramienta IVR o de dígitos de prensa para que una vez que nuestro agente de voz EI haya el nombre de la persona con la que el cliente quiere hablar en nuestro ejemplo, Man En primer lugar, encontrarán la extensión de Manthan desde nuestra Hoja de Google o CRM Transferirá la llamada a Manthan marcando ese número en el número de teléfono Se ejecutará automáticamente. No tienes que preocuparte por eso. Y ahora Manthan podrá platicar con el cliente. Bien, así que eso es lo que hemos hecho aquí. Adiós. Cuídate, y te veo en la siguiente. 18. Domina los agentes multiestado: guía paso a paso: Bienvenidos de nuevo, chicos a esta conferencia definitiva de agente multiestado o agente multi prompt que hemos estado esperando Los agentes multiestatales son básicamente un nivel superior de agentes estatales únicos Al usarlos, estamos disminuyendo la probabilidad de alucinación cerca del 0%. Voy a mostrar un ejemplo. Si tuviéramos que comprender todo rápido y todas las tareas que queremos lograr en este escenario en un solo prog, es más probable que genere respuesta incorrecta o más probabilidades de alucinar Es por eso que estamos dividiendo a nuestros agentes multiestatales en múltiples asistentes combinados en una sola fuerza. Estamos dividiendo a nuestro agente en, en primer lugar, saludar al cliente o representante de servicio al cliente, luego le estamos pidiendo a nuestro cliente cualquier código de póster en particular. Si existe código postal, entonces les estamos reservando una cita. Si no, los estamos llamando o estamos tomando nota de la devolución de llamada para que nuestro representante de servicio al cliente pueda comunicarse con ellos más. Y entonces estamos terminando la llamada. Para que veas que hemos creado alrededor, digamos, nuestro primer agente de voz, nuestro segundo, este puede ser nuestro tercero, y este puede ser nuestro cuarto. Entonces, al usar agentes multiestatales, estamos disminuyendo las posibilidades de alucinación porque todo este agente solo tiene una tarea en particular o un objetivo particular Si le estamos dando solo una cosa específica a nuestro agente de Avoice, seguramente lo logrará Pero si tuvieras que comprender toda esta información en un solo prompt, es más probable que te confundas porque hay tantas cosas que nuestro agente de Avoice tiene que seguir y será más probable que se alucine Pero aquellos de ustedes que no saben lo que es la alucinación, la alucinación básicamente significa que nuestro LLM se está confundiendo y dará una respuesta equivocada o se le ocurrirán nuevas respuesta equivocada Eso es lo que se conoce como alucinación. Los alelos comienzan a construir nuestros agentes multiestatales. Podemos crear un agente, y hasta ahora hemos estado creando un solo agente prompt, es el momento de crear un agente multi prompt. Empecemos desde el blanco, siéntete libre de jugar con las plantillas también. Ellos son geniales. Agente multiestatal que estamos creando es primero comprobará el Pincode, Revisaré el Pincode si existe Pincode y si ese servicio es reparable, entonces conducirá a reservar Si ese Pincode no existe en el área de servicio, entonces programará una devolución de llamada con el representante de servicio al cliente Entonces ese es todo nuestro objetivo o escenario aquí. Entonces tomemos un ejemplo de compañía solar, ¿verdad? Así que crea una compañía solar, multiestatal o agente multi prompt Déjanos usar Claude, selecciona tu idioma. O incluso podemos usar en tiempo real. Sí, hagámoslo. Hola, aquí Shimmer. Eres amable. Bienvenida. Aloy a su servicio. Diseñado para simp Hola. Eco. Eres bienvenido. Aloy a su servicio, diseñado para simplificar sus tareas y responder a sus consultas Vamos a usar. Ahora en agente multiestado, los tres primeros bloques de construcción serán los mismos Pero el último bloque de construcción, que es stash guls será diferente para cada agente o cada asistente que editaremos en el Entonces, antes que nada, escribamos los tres primeros bloques de construcción. Es genérico, es un prompt universal que todos nuestros agentes multiestatales o todos nuestros agentes que vamos a crear en este promptry seguirán este prompt universal Estamos diciendo que es un asistente amable, educado e inteligente para Lead Genmen que es una compañía de paneles solares con sede en Londres o Reino Unido Lead Gen puede ayudar a ahorrar a los clientes en facturas de luz y golpear a un anfitrión con sartenes Sona Ya, entonces estamos definiendo la persona, así como estamos utilizando la guía de respuesta. Ahora mismo, para disminuir la alucinación, estamos utilizando estas técnicas fónicas de la OTAN Por ejemplo, si estás diciendo si tienes un código postal de digamos L para V. Diré L para Lima, cuatro, y para Víctor, para que estemos disminuyendo la posibilidad de que el usuario introduzca erróneamente. Entonces eso es más o menos, siéntete libre de jugar con el prompt universal. Asegúrate de guardar tu aviso. Ahora en función en análisis post llamada, nuevamente, siéntete libre de probarlo. Pero a partir de ahora, editemos nuestro prompt. Lo único aquí es que si estás seleccionando cuatro o en tiempo real, no podemos probar con LLM, déjanos cambiarlo con Claude porque vamos a usar test LLM la mayor parte del tiempo para ahorrarnos algo de dinero así como Porque si vas a usar audio de prueba en tu panel de control minorista, se deducirán los minutos, pero no queremos eso La prueba con LLM es una opción gratuita para probar nuestro agente de AiVoice. Usemos la sección Obity, ¿verdad? Buen día. Yo soy Amy. Hola, soy tu compañera de IA, Dorothy. Programa para brindar soluciones y orientación cuando lo necesite. Impresionante Am Dorothy para el panel solar GM o Lead Gen Man que se edita con el Este es nuestro lienzo plano y tenemos que construir todo nuestro promptr o lista de agentes que queremos lograr Pero es muy fácil y es incluso mejor que un solo agente estatal porque en un solo agente estatal estamos comprendiendo tantos proms en una sola página Pero aquí tenemos la libertad de agregar tantas tareas para cada individuo o cada asistente libremente. Por lo que antes que nada, la primera etapa se conocerá como etapa inicial. Su etapa inicial la podemos segmentar por diferentes asistentes. Entonces Clicon nos dejó cambiarle el nombre como introducción de gusanos o saludos de gusanos Ahora bien, no hay que definir identidad, estilo o orientación de respuesta porque ya lo hemos definido. Todo lo que tenemos que hacer es agregar la tarea para este particular nuestro asistente. Tiene sentido. Y créeme, es aún mejor y más fácil que escribir prompt para agentes de un solo estado porque en una sola etapa, estamos agregando todo el prompt en una sola página clara. Pero aquí tenemos la libertad de agregar tantas tareas para cada asistente que nos gusten. Antes de escribir nuestras tareas y metas, necesitamos darle algunos antecedentes o contexto a nuestro agente de Avoice Podemos escribir establecer un tono amigable e introducir el cuidado de Lead Gen Men e iniciar la calificación. Por lo que la calificación básicamente significa que estamos comprobando si nuestro cliente está en nuestro código postal o área de servicio o no Por lo que nuestra tarea y acción clave podrían ser leídos al cliente e introducir al plomo Genmencare, preguntar si tienen alguna ecuación o no, y si no tienen ocasión, pedir los tres primeros dígitos de su código postal Aquí estoy tomando un ejemplo de código postal. Estamos clasificando a nuestro cliente o nuestra área de servicio. Por ejemplo, estamos brindando servicio o tenemos centro de servicio en esas áreas, y estos son los nombres de las calles. Simplemente se me ocurrió el nombre, así que no te rías de este nombre como Macbook Street, Water Street o N Street. Bien, volvamos al grano. Ahora aquí también podemos agregar la función de llamada N o transferir a humano si nuestro cliente quiere hablar con un representante de servicio al cliente o un humano real. Entonces podemos decir algo así como si el usuario quisiera hablar con una web humana o cliente, llamar a la función, y aquí podemos agregar la función o herramientas. Así que haga clic en agregar es similar a lo que hemos estado usando en las funciones. Entonces si haces clic en la transferencia de llamadas sí. Asegúrate de que el nombre es el que estamos usando aquí. Se puede utilizar transferencia en frío y transferencia de BOM. Siéntase libre de agregar su representante de servicio al cliente o su número aquí. Impresionante. Eso es más o menos. Enhorabuena, has creado el primer asistente en agente multiestatal. Bien, hemos buscado con la etapa inicial. Ahora lo que queremos hacer es que queremos ramificarnos de nuestra etapa inicial. Queremos verificar que si nuestro cliente está en el código postal o no. Si lo es, queremos hacer una cita. Si no lo es, entonces queremos agendar una llamada de vuelta. Entonces vamos a hacer eso. Entonces lo primero es que queremos verificar código postal si las mentiras se encuentran en nuestra área de servicio Esta zona o no. Todo eso tiene sentido. Así que agreguemos borde desde aquí. Entonces, si haces clic en él, esto es una especie de borde. Así que da click en, en primer lugar, nuevo estado es Reni met zip code checker Nuevamente, tenemos que agregar algo contexto o información de fondo, y podemos conectar ambas etapas por bordes. Por lo que esta línea se conoce como bordes. Bordes básicamente significa qué información quieres pasar de la etapa inicial a la siguiente etapa de transición. Por ejemplo, queremos pasar información que es el código postal que el usuario ha dado y queremos pasarlo a nuestra etapa de verificador de código postal o asistente. Bien, entonces agregaremos bordes. Pero espéralo, escribamos el baile de graduación para nuestro verificador de código postal. El objetivo o el objetivo aquí es determinar si la ubicación del cliente es reparable o no Ahora bien, ¿cómo debería preceder nuestra región de voz de EI al flujo de conversación Por ejemplo, podemos decir, en primer lugar , validar el código postal. Validar el código postal si existe o no. Repita el código postal usando la fonética nato y espere la confirmación del usuario Y también podemos agregar, por ejemplo, esperar la respuesta del usuario. De lo contrario, simplemente revolverá junto con la segunda acción clave Espere la respuesta del usuario. Y nuestra segunda acción es comprobar para el partido de ejercer. Una vez confirmado, verifique la coincidencia de ejercicio en la lista servible Aquí, repetirá el código postal que el usuario ha establecido y después de verificar la confirmación, verificará con esta Hoja de Google. Por lo que necesitamos crear un escenario mig.com para poder adjuntar nuestra Hoja de Google con nuestra Voz AI. Vayamos a MC. De nuevo, estoy empezando de cero porque solo quiero mostrarte todo como puedes construir, y no solo voy a repasar el escenario mag.com Entonces antes que nada, obviamente, necesitamos un webbook personalizado Agreguemos uno, digamos, verificador de código postal Haga clic en Detener y copie la dirección a Clipbod. Ahora necesitamos crear función personalizada o herramienta personalizada. Bien, así que vamos a nombrar esto ya que, antes que nada, puedes pegar tu URL aquí. Nombremos esto como verificador de código postal o código postal simplemente. Y podemos describir como verificar el código postal proporcionado por el usuario es reparable o existir o no Y aquí tenemos que sumar nuestros parámetros. Entonces, por ejemplo, cómo está hablando nuestro cliente ese código postal, que son tres palabras porque ahora mismo tenemos tres palabras, ¿verdad? Así que tenemos que asegurarnos de que nuestros parámetros solo están obteniendo estas tres palabras y no otra información extra Por eso tenemos que agregar parámetros. Te mostraré cómo podemos crear esos parámetros. Por ejemplo, da click en el ejemplo uno, dos, tres, copia esto y dale a Cloud o JBT y di: Oye, mi cliente quiere comprobar si este código postal es reparable o no y escríbeme un esquema GSN según el formato de esquema Abo JSN Y va a llegar a un esquema GSN. Por ejemplo, he usado Cloud para escribir este esquema JS. No lo he escrito por mi cuenta, así que tú también puedes hacerlo. Este será el esquema GSN que vamos a usar, que es prefijo de código postal, tipo cadena, y el patrón es palabra número palabra. Todo bien. Y la descripción son los tres primeros caracteres del código postal proporcionado por el usuario o cliente. Eso es más o menos. El campo requerido aquí es el código postal, obviamente. Ahora, haga clic en el formato JS. Impresionante. Incluso puedes habilitar esta opción de hablar durante la ejecución. Podemos decir, Déjame verificar si tu código postal es reparable o no Genial, chicos, lo hicieron. Ahora, necesitamos llamar a esta función o herramienta dentro de nuestro prompt. Podemos decir ejecutar la herramienta de código postal para verificar el Eetmtch. Ahora, puede haber dos escenarios. El código postal existirá o el código postal no. Así que tenemos que asegurarnos separar esas cosas en el baile de graduación. Si EetMtch informa cortésmente al cliente hacemos servicio al área y preguntamos si quieren visitar el servicio de atención al cliente y reservar una cita En caso afirmativo, transición al estado de reserva. Así que crearemos otro agente para reservar una cita, y si no, informaremos cortésmente al cliente que actualmente no atienden el área, pero podemos ofrecer una devolución de llamada para mayor asistencia con nuestro servicio pero podemos ofrecer una devolución de llamada para al cliente Si se confirma la devolución de llamada, haga transición a la etapa de devolución Entonces crearemos dos estados uno para reserva de citas y otro para devolución de llamada. Vamos a conectarnos sí. Vamos a cambiarle el nombre de la reservación de cita. Asegúrate de que el nombre sea el mismo que has estado usando para esta transición a siguiente etapa para que sepa qué hacer a continuación. Y esto es devolver la llamada. Para la reservación de citas, necesitaremos dos herramientas, ¿verdad? El primero es verificar la disponibilidad del calendario y reservar en calendario Así que agrega tus claves API aquí así como tu ID de evento. En pronta, estamos diciendo, primer lugar, pedir el nombre de usuario y correo electrónico, esperar la respuesta, y después pedir disponibilidad para esa herramienta. Todo bien. Y estos son prompt básicos que hemos estado usando hasta ahora y la hora actual es la hora actual para que conozca la fecha y hora actuales. Impresionante. Ahora escribamos la solicitud de devolución de llamada. Podemos decir que nuestra devolución de llamada está disponible solo digamos de nueve a seis o de lunes a viernes Entonces agregaremos los antecedentes del horario comercial. Y la tarea es preguntar al usuario cuándo es un buen momento para programar una devolución de llamada de nuestro equipo de atención al cliente. Sí. Y después de programar la devolución de llamada, use la función de finalización de llamada para colgar. Entonces necesitamos agregar esa herramienta también, que es nCall. Asegúrate de que el naming es el mismo que hemos estado usando en el prompt Similar va para nuestro Al reservar también. Chicos increíbles, así que haz clic en guardar a partir de ahora, y vamos al escenario mindt com para conectar nuestra hoja de Google O, antes que nada, activemos este Webo. Así que hagamos clic en prueba, y luego haga clic en estos datos reestructurados sto Hola, soy Dorothy del panel solar LGM ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Hola, quiero consultar una cita porque, antes que nada, necesito verificar mi código postal. Estaré encantado de ayudarle a verificar si hay paneles solares disponibles en su área. ¿Podría por favor compartir los tres primeros dígitos de su código postal? Es L V tres. Déjame confirmar ese código postal. Esa es Lima Víctor tres, LV tres. Déjame verificar si damos servicio a esa zona. Déjame verificar si ese código postal está en nuestra área de servicio. Grandes noticias. Damos servicio a su área. ¿Te gustaría agendar una cita para hablar sobre solar Pat? No sé cómo lo sabe, porque en estos momentos no hemos configurado nuestra hoja de Google. Bien. Así que tenemos tigre nuestro webbook Ahora vamos a conectar nuestra hoja de Google Entonces lo que haremos es buscar esa fila en particular de nuestro código postal Así que haz clic en buscar, os, selecciona tu cuenta. El ID es código. Sí, la tabla contiene encabezados. Y lo que estamos comprobando aquí es si el código postal que ha sido proporcionado por el usuario existe en nuestra base de datos o no. Así que estamos comprobando en la columna Código postal es igual al argumento que tenemos del prefijo de código postal. Así que haz clic en él. Después haga clic en Bien. Sí, eso es más o menos. Pero si esta cosas surgen, no es SEO. De nuevo haga clic en Google Sheet y luego haga clic en Bien otra vez. Sí, es bueno. Haga clic en SV déjenos cambiar el nombre esto. Agitador de código postal. Impresionante. Ahora necesitamos segmentar en dos partes distintas. Una es si este código postal existe y la segunda es si el código postal no existe. Entonces usaremos router para ello. El enrutador es básicamente un divisor. Podemos dividirnos en tres, cuatro partes, las partes que quieras. Pero en nuestro ejemplo, vamos a dividir en dos partes. Buscar Enrutador. Por ejemplo, si quieres agregar otro router, puedes agregar tantos como quieras. Impresionante. Por lo que necesitamos enviar la respuesta a nuestro EI minorista. Entonces haremos clic en Bebook personalizado y WeBookRSponse. Podemos decir algo como abrir el corchete, ingresar click en el espacio, Ext match para este escenario, digamos si es capaz de averiguar el código postal. Exact Match es cierto, y el mensaje que queremos enviar o enviar de vuelta al EI minorista podría ser. El código postal es reparable. Nuestro nombre de calle es éste. ¿Te gustaría venir a visitarnos a nuestro call center? Házmelo saber y reservaré una cita para usted. Impresionante. Ahora para esto, diremos La coincidencia exacta es falsa, y el plomo Genman actualmente no da servicio dentro de su área Ahora lo que tenemos que hacer es que tenemos que configurar el filtro. De lo contrario, entrará en cualquiera de los nodos, derecho. Entonces te voy a mostrar por qué los filtros son tan importantes. Entonces, a partir de ahora, da clic en Guardar, y necesitamos cerrar también este soporte de Coli. Sí, creo que somos bastante buenos. Iconos. Nuevamente, vamos a ejecutar este modelo una vez. Solo quiero mostrar por qué es tan importante configurar el filtro. Entonces es escuchar nuestro EA minorista, así que hagamos clic en test. Hola, soy Dorothy del panel solar LGM. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Hola, Dorothy. ¿Cómo estás? Solo quiero verificar que si su empresa es servible en mi área o no Lo estoy haciendo genial. Gracias por preguntar. Estaría encantado de comprobar si podemos ayudarle a ahorrar en sus facturas de energía con paneles solares. ¿Podría por favor compartir los tres primeros dígitos de su código postal para que pueda verificar si atendemos su área Sí, es Ci B. Gracias. Déjame confirmar ese código postal, Charlie cinco Bravo. Voy a verificar si atendemos su área. Déjame verificar si tu área es reparable. Grandes noticias. Damos servicio a su área. ¿Quieres que te ayude a reservar una cita para un lote de panel similar Está usando la OTAN como Charlie Phi Bow Charlie significa C, Phi y Bowen para B. Pero va con ambos nodos Como puedes ver, estamos consiguiendo wizult en ambos nodos No queremos eso porque sólo una cosa es verdad. O el código postal existe en nuestra base de datos o no. Por eso tenemos que configurar el filtro. Bien. Adiós, Dorothy. Que tengas un buen día. Sí. Entonces abramos la salida. Lead Genmen actualmente no da servicio a su área. El código postal es reparable. Se puede ver que ambas condiciones eran ciertas, pero no tiene sentido. Así que vamos a configurar el filtro para ello. Haga clic en configurar un filtro. Vamos a nombrar esto es servicio es o ZCDeeist. Aquí, verificaremos el código Z que el usuario ha mencionado en nuestro código Z de Google Sheet. Así que da click en él y podrás ver el código postal que tenemos sentado justo ahora mismo, que es c5b Y queremos comprobarlo si es igual o existe en nuestra Hoja de Google o en tu base de datos. Seleccionaremos la columna de código Z. Bien, hagamos clic en. Bien. Necesidad de configurar el filtro. Para el código postal tampoco existe. Y podemos configurarlo como reserva porque este código postal es reparable Por ejemplo, si sucede algo mal, saldrá a este fallback, que es código postal no existe Entonces la condición no es igual a N nuestro código postal de Google Sheet. Bien, espero que esto tenga sentido. Es tan sencillo, nada loco. Ahora bien, si lo comprobamos, o lo sentimos, si ejecutamos nuestro escenario, volvamos a probarlo. Hola, soy Dorothy del panel solar LGM. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Hola, Dorothy. Yo solo quiero verificar que ustedes brinden servicio en mi área o no. Mi código postal es b4b. Te ayudaré a verificar si podemos dar servicio a tu área. Déjame confirmarte tu código postal. Eso es bravo cuatro bravo. ¿Es eso correcto? Déjame verificar si atendemos tu área con código postal b4b No, me disculpo, parece que no lo hacemos. Sí, es b4b. ¿Bien? Bien, pero muchas gracias Así podrá ver V 40 no existe en nuestra base de datos. Por eso solo ha ido a esta ruta y no a través de esta ruta exitosa. E incluso se puede ver en el filtro, hay resultado cero, y hay un resultado. Por eso es tan importante configurar los filtros. Y ha dicho que Lead Gen CAT no apoya crectamente su servicio Ahora probemos otra ruta, que es si el código postal existe en nuestra base de datos. Así que programemos esto de inmediato y probemos a nuestro agente. Hola, soy Dorothy del panel solar LGM. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Hola, Dorothy. Solo quiero verificar que ustedes brinden servicios de paneles solares en mi área o no. Mi código de área es LO V. Déjeme ayudarle a verificar si podemos brindar servicios de paneles solares en su área con código postal l1b No, no, no. Confirme eso. No, no, es L V. Déjeme confirmar su código postal. Eso es l1v, Lima uno Víctor. ¿Es eso correcto? Sí, déjame comprobar si tenemos buenas noticias. Damos servicio a su área. ¿Quieres que te ayude a reservar una cita para visitar nuestro centro de servicio en la calle Mango? Te puedo ayudar con eso ahora mismo. Muchas gracias nombrar ¿Dijías que mencionó, como, Mengo Street, así como nuestro rayo de automatización. Enhorabuena, chicos. Así es como configuras agentes multiestatales y siéntete libre de hacer la reservación de citas, pero creo que te va a perder tiempo porque es muy sencillo Hemos estado haciendo esto todo día en todo nuestro curso. Entonces espero que este curso le haya resultado valioso y no dude en personalizar a los agentes multiestatales Por ejemplo, si quieres llevar a otro nivel, puedes agregar otros dos estados, te voy a mostrar. Gracias, Dorothy. Puedes agregar, por ejemplo, aquí y aquí, y siéntete libre de editar el promptree según tu gusto o como quieras que fluya tu conversación Creo que nos olvidamos de hablar de bordes. Bordes básicamente significa el disparador que sucederá en la transición de una etapa a otra. Para este ejemplo, podemos decir que código Sur es proporcionado por el usuario o podemos decir transición a la siguiente etapa cuando se proporciona el código postal de tres dígitos, y para almacenar esa información de la primera etapa a la siguiente etapa, o queremos transferir esa información que nos han recibido en la primera etapa a la siguiente etapa, podemos ingresar A JCN esquema. Entonces nuestro esquema JCN será lo que queremos transferir. Queremos transferir el código postal que nuestro usuario ha mencionado en este saludo reafirmante a nuestro verificador de código postal Entonces vamos a escribir el esquema JS para nuestro esquema SS es muy sencillo porque solo necesitamos transferir el código postal de tres dígitos a la siguiente etapa. Así que vamos a establecer patrón, y este es nuestro código postal, que es número de palabra, y palabra de nuevo. Y el campo requerido es el código postal. Nuevamente, puede hacer clic en Formato JSN en orden si hay alguna inconsistencia en el esquema JSN Bien, eso es más o menos todo. Siéntete f to w around con agentes multiste y hazme saber qué tipo de agentes estáis construyendo en la sección de comando, así como en la sección comunitaria Siempre estamos para conseguir nuevos comentarios, nuevas ideas de ustedes chicos Adiós TK y te veré en la próxima. 19. Domina los fundamentos de los agentes de flujo de conversación: Hola chicos, es mes tras año en la conferencia de hoy, vamos a desglosar literalmente cada nodo, cada sección del agente de flujo de conversación para que en el futuro, si estás creando para diferentes casos de uso, no enfrentarás ningún problema. No quiero precipitarme en esta conferencia o precipitarme en el agente de flujo de conversación porque son muy importantes y vitales para crear un agente de voz aérea confiable y robusto. Entonces vamos a dar P paso, y voy a explicar todas y cada una de las secciones con mucho detalle y en la siguiente conferencia, van a empezar a construir nuestra conversación flowchen desde cero Comienzo leske aliado. Lecon crea un agente y podrás encontrar esta nueva característica del agente de flujo de conversación Ahora mismo está en aún beta, pero está funcionando sin problemas y perfectamente. tenemos un montón de plantillas, pero empezará de cero. Y ahí lo tenemos nuestro lienzo en blanco y vacío. Se iniciará con el nodo de inicio. Obviamente, necesita iniciar la conversación, y luego pasará a nuestro primer nodo de conversación, que es el mensaje de bienvenida. Entonces, una vez que se haya recogido el teléfono o una vez que nuestro agente de voz de IA haya realizado la llamada, fluirá a este nodo de conversación, que es el nodo de bienvenida. Y saludará al usuario diciendo: Hola, este es el departamento de atención al cliente. ¿Cómo puedo ayudarte ahora a avanzar más si quieres segmentar o si quieres fragmentar o transición a otro flujo de conversación, por ejemplo, si quieres verificar la disponibilidad del calendario, si quieres escribir algo sobre noción, si quieres reservar cita, si quieres enviar correo electrónico, si quieres transferir la llamada o finalizar la llamada, nosotros van a agregar múltiplo de transición para que nuestro agente de voz de Air sepa si el usuario quiere escribir a la noción, hará la transición a esa noción flujo de conversación solo y no a todos los demás flujos de conversación. Por eso estamos reduciendo automáticamente la posibilidad de alucinaciones Alerta, entonces voy a agregar otra transición aquí. Digamos que el usuario necesita anotar o escribir algo. Aquí puedes agregar tus nodos de Apple, archivo de noción de Google Doc, lo que sea que estés usando. Sólo te estoy dando un ejemplo. Al así es como puedes agregar transición para que nuestro agente de voz de IA o este nodo haga la transición a un mayor flujo de conversación. Antes de seguir adelante, sólo quiero decir una cosa. Este agente de flujo de conversación sigue en beta, ahora mismo, estoy rodando la conferencia en versión beta. Entonces, si está completamente en vivo o si estás viendo esta conferencia después de algunas veces, puede haber algún cambio en UIUX, pero aparte de eso, lo fundamental siempre permanece igual Así que solo aguanta con la nueva interfaz de retail A si hay alguna. Bien, volvamos a nuestra conferencia. Se puede ver que tenemos la configuración global. En entornos globales, esta es la configuración global global, es lo mismo que un solo prompt o agente de múltiples calles. Lo que estamos haciendo aquí es en configuración del Agente, estamos agregando el prompt. Estamos agregando qué voz queremos usar, qué modelo queremos usar. Entonces, si ampliamos la configuración del agente, podemos seleccionar entre las voces y idioma nuestro prompt global. Por lo que este prompt será seguido por todos los nodos en todo nuestro lienzo de flujo de conversación. Por ejemplo, todo este nodo, como puedes ver aquí, incluso la función, los nodos globales estarán siguiendo este baile global. Por eso tenemos que asegurarnos de que estamos agregando información relevante en nuestro prompt. Por ejemplo, solo tenemos que usar tres bloques de construcción que hemos discutido antes, que es el primero de todos, la regla, el segundo estilo y la guía de respuesta. Como puede ver, no estamos mencionando ningún bloque de construcción de tareas y objetivos porque vamos a agregar tarea en nodo particular solo así como en función o herramienta particular. Es por eso que este prompt global es como un universal que hemos estado usando en agente multiestado Lo mismo ocurre con la configuración de Webook. Podemos agregar URL de Webbook a nivel de agente, URL de Webook entrante. Tenemos ajustes de seguridad, análisis post llamada, todas las demás cosas que ya hemos discutido en conferencias anteriores. Sí, siéntete libre de agregar tu base de conocimientos si tienes alguna. Y aquí podemos probar a nuestro agente de EA Voice. Si hacemos clic test podemos probarlo vía audio así como por LLM. Volvamos a discutir la característica más interesante del agente de flujo de conversación, que son los nodos. Tenemos cinco tipos diferentes de nodos dentro de este lienzo. Primero, tenemos nodo de conversación, luego tenemos nodo de función o herramienta, nodo transferencia de llamadas, nodo de dígito de prensa, y por último, el nodo final. Creo que estos tres últimos son bastante genéricos, lo que se llama transferencia, dígito de prensa o IVR o respuesta de voz interactiva y la final Los dos nodos principales que vamos a utilizar montón de tiempo es nodo de conversación y función. Añadamos esto en el lienzo. Vamos a sumar todos los nodos. Entonces agreguemos una función. Y si haces clic en Oplus, ya tendrá dos funciones incorporadas, que es primero verificar disponibilidad de calendario y segundo, reservar en calendario porque tenemos transferencia de llamadas y llamada así como presionar dígito Tiene solo dos características o funciones incorporadas aquí, pero siempre podemos agregar función personalizada No te preocupes por ello. Así que agreguemos cheque para disponibilidad del calendario, agreguemos transferencia de llamadas, presione el nodo de dígitos y, por último, el nodo final Muy bien, entonces tenemos estos nodos finos aquí. Profundicemos en cada uno de esos porque para ser honestos, hay tantas cosas en el agente de flujo de conversación. Por ejemplo, si abres este nodo de conversación, tenemos prompt, entonces tenemos oración estática. La diferencia entre prompt y setting sentence como sabrás, en prompt, solo estamos dando la dirección o simplemente estamos dando la orientación a nuestra IA o a nuestro LLM, pero si solo quieres usar una línea de introducción específica solo para la conversación de llamada, ahí es donde puedes usar oración estática Pero si quieres mantener la conversación única cada vez, podemos usar esto desde la sección que usamos AI o LLM para llegar a una nueva línea de introducción en cada una de estas conversaciones Déjenme dar un ejemplo. En frase estática, digamos que quieres decir, Oye, soy de Led German. ¿En qué te puedo ayudar? Y vamos a probarlo. Antes de probar a nuestro agente, primero debemos asegurarnos de que estas sucursales estén conectadas entre sí. Así que simplemente arrastra la rama de un nodo a otro nodo que quieras conectar simple como eso. Y vamos a hacer clic en test. Como puedes ver, estos puntos azules se van a mover para que podamos saber qué nodo en particular es nuestra conversación en este momento. Esa es la belleza de usar un agente de flujo de conversación. Es para ser honestos, es mucho mejor para depurar a nuestro agente de Avoice Por ejemplo, si nuestro agente Avoye está arruinando solo en algún nodo en particular, podemos usar el agente de flujo de conversación o esta represitación visual, para que podamos entenderlo y depurar de manera Sí, así que volvamos a probarlo. Hola. Hola. Oye, soy de Lee Gedman. ¿En qué te puedo ayudar? ¿Vio que solo ha hablado este idioma en particular sin que se le ocurra nada nuevo Por eso vamos a usar o si quieres usar oración estática para este tipo de conversación, no dudes en usar Sentencia estática. Pero digamos que quieres llegar a un nuevo flujo de conversación o con una nueva oración cada vez, podemos usar el prompt uno. Podemos decir introducir o hacer caluroso saludo al cliente viendo como puedes ayudarlos. Eres asistente de le Jen Man Company. Bien, así que vamos a probarlo. Hola. Hola. Hola ahí. Bienvenido a Lead Gen Man Company. ¿Cómo puedo atenderte hoy? Si necesita ayuda con la pregunta de estrategias de marketing de Lead Generation . Gracias. Entonces lo viste llegar a todo, otra idea, todo, otro tipo de escenario. Por eso, si quieres ser muy específico con el flujo de conversación, también puedes usar la oración estática. Y EA retail ofrecen esta opción. Si quieres usar prompt, así como si quieres usar oración estática, no dudes en hacerlo. Cualquier concurso semanal, nuevamente, se le ocurrirá una especie de redacción similar o frase similar para dar la bienvenida al cliente que está hablando con frase similar para dar la bienvenida al cliente que está Lead Gen Man Company. Bien, espero que esto tenga sentido. Es muy sencillo, por cierto, pero mi recomendación es usar prompt siempre que quieras hacer que tu conversación fluya única cada vez y usar frase estática si quieres lograr algo específico del usuario final o de tu cliente. Por ejemplo, si necesitas la dirección de correo electrónico en ese carácter por carácter, puedes decir, ¿puedes decirme tu dirección de correo electrónico separada por carácter por carácter? Mi perspectiva, siempre puedes usar prompt si quieres llegar a un flujo de conversación nuevo y único y para oración estática, si quieres sacar algo de tu usuario final o cliente, también puedes usar la oración estática. Entonces tenemos la transición. Como mencioné, la transición es básicamente descomponer toda nuestra conversación de llamadas en diferentes partes. Por ejemplo, si quieres separar tu flujo de conversación en tres partes diferentes, puedes agregar tres transiciones diferentes, y luego puedes conectarlas a otra conversación. Todo lo que re agrego tres flujos de conversación, lo siento, tres nodos de conversación, y puedes conectar cada uno de los nodos de conversación entre sí. Siéntase libre de cambiar el nombre del nodo de conversación. Digamos que quieren reservar una cita. La reservación de citas es mi caso de uso porque muchos de mis clientes e incluso si está brindando este agente de Avoice como servicio, también verá a todos los clientes como la mayoría de los clientes quieren que el agente de Avoice se encargue de la reservación de la cita Entonces otro nodo podría ser. Entonces incluso puedes describir la transición cuando nuestro agente Avoice o cuándo este nodo debería pasar a la siguiente etapa Por ejemplo, o el siguiente nodo. Por ejemplo, podemos decir cuando el usuario está pidiendo reservar una cita. Pasará automáticamente a este nodo. Entonces otro ejemplo podría ser si quieren tener una devolución de llamada después de algunas veces, podemos decir, si el usuario no quiere o no quiere hablar en este momento y quiere programar una devolución de llamada, fluirá hacia este siguiente nodo que es callback fluirá hacia este siguiente nodo que es Lo mismo ocurre con el último nodo, que es si el usuario quiere obtener el estado actual de la tarjeta de crédito, volverá a caer a esto. Seguirá este nodo de conversación donde podremos agregar todos nuestros datos de Google Sheet o una tabla llamando a funciones personalizadas. Y, lo hemos hecho tantas veces, podrías ser profesional en esto. Primero que nada, cámbiele el nombre del verificador de estado de la tarjeta de crédito. Siéntase libre de agregar su mensaje y luego digamos obtener el número de la tarjeta de crédito del usuario. Bien, obtendrá el número de la tarjeta de crédito del usuario y después de obtener el número de la tarjeta de crédito, queremos transitar nuestra función. De esa manera podemos desencadenar nuestro escenario principal de resultados, co escenario de alto nivel o cualquier escenario de carpa, si tenemos almacenar nuestros datos de información de tarjetas de crédito en Google Sheet o una mesa, hotspot, lo que sea que estés usando. Entonces vamos a usar esta transición. Entonces podemos describir esta condición de transición. Definir tu transición de manera muy clara, simple y directa es muy importante. De lo contrario, nuestro agente de Avoice se confundirá tanto si haces la transición como si no Entonces podemos decir. Una vez que el usuario ha dado el número de tarjeta de crédito, La transición a esta función de carga. Así que vamos a agregar una función está en una función personalizada. Podemos decir información de la tarjeta de crédito, obtener la información de la tarjeta de crédito o el estado de la tarjeta de crédito del número de tarjeta de crédito dado por el usuario. Y vamos a agregar nuestra URL, por ejemplo, si estás usando meg.com, o si estás usando cualquiera de diez ir de alto nivel, por favor agrega tu URL ya que también puedes definir los parámetros de ese objeto en particular que quieres que LLM Bien, así que vamos a guardar esto a partir de ahora. Sólo estoy dando una demo o ejemplo. Entonces invocará esta función de información de tarjeta de crédito Eso podrá obtener el estado de la tarjeta de crédito o el saldo de la tarjeta de crédito a partir de este número de tarjeta de crédito. Solo te estoy mostrando el prompt así como la consulta de lenguaje de naturaleza de transición o PNL Nuevamente, mantenlo muy simple, conciso y directo, y no te enfrentarás a ningún problema. Por eso es tan importante la ingeniería rápida. Así es como puedes definir la transición para invocar tu función, o si quieres, digamos, agregar otro nodo de conversación aquí, por ejemplo, si la cita se reserva con éxito, seguirá a este nodo de conversación Si la cita o algún espacio no están disponibles , seguirá este nodo de conversación. Entonces vamos a usar dos transiciones. Digamos que cuando la cita se reserva con éxito, la transición es este nodo. Por ejemplo, queremos buscar otra información, como ¿cuál es tu nombre ¿Cuál es tu apellido o qué contexto necesitas para platicar en la reunión? Por ejemplo, recolección de leads o calificación de plomo, si quieres hacer la transición a este siguiente paso. Pero si las ranuras son libro, seguirá este nodo de conversación donde podremos tener algún tipo de manejo de errores o podemos transferirlo a humanos reales para poder resolver este problema, así como, por ejemplo, si quieres agregar otro nodo, transferirlo a agente humano si el usuario quiere hablar con ellos, y luego podemos agregar esta llamada nodo de transferencia. Sí, espero que ahora tengas la esencia del agente de flujo de conversación Puede hacer un flujo de conversación complejo, así como voz complejo y robusto mediante el uso del agente de flujo de conversación. Si da clic en la llamada de transferencia, tenemos transferencia a este número particular tipo de transferencia de carbón, transferencia gusano, así como un número de teléfono de pantalla. También puede elegir diferentes LLM para cada uno de estos nodos. Por ejemplo, si quieres usar, digamos, chat GPD para este nodo, si quieres usar Cloud para este nodo, puedes habilitar esta opción y elegir diferentes LL así como diferentes modelos para cada una de estas LLM Por ejemplo, si quieres usar GPT four mini para este nodo de calificación de leads, fin de concebir menos créditos o menos precios por minuto, puedes habilitar esto si quieres usar digamos Cloud para esto obtenga la mejor respuesta de tu agente de Avoice, puedes usar Sí. Este tipo de flexibilidad en tu agente de Avoice hará que tu agente Avoice sea totalmente a prueba de alucinaciones, así como podrás bloquear ¿Esto significa que si el usuario está en el medio cuando nuestro agente de voz aérea está funcionando o hablando o invocando alguna función, no escuchará al usuario porque si va a escuchar al usuario, interrumpirá su flujo de conversación y se confundirá Por eso podemos habilitar la interrupción de este blog. Y como su nombre indica, bloqueará la interrupción del usuario, y podremos habilitar cualquier nodo en particular a un nodo global. Por ejemplo, te voy a mostrar uno. Entonces hagamos esto como nodo global. Nombremos esto como global hagamos esto como nodo global. Digamos que este nodo está conectado a un solo nodo, otro, que es la calificación de plomo y no a ninguno de estos otros nodos. Pero, por ejemplo, si hay algún tipo de reserva o algún tipo de error, todos estos nodos, te voy a mostrar, todo este nodo se transferirá automáticamente a este nodo global, aunque los bordes no estén conectados Aunque, por ejemplo, esta devolución no esté conectada a esta global, seguirá siendo capaz de retroceder a este nodo global, ya que hemos hecho de este nodo como global Bien, espero que esto tenga sentido, e incluso se pueda describir la condición para saltar a este nodo. Por ejemplo, el usuario está haciendo diferentes preguntas, invocar transición a este nodo global, así como podemos saltarnos la respuesta Por ejemplo, hemos reservado la cita con nuestro usuario y no queremos su respuesta y queremos pasar a la siguiente etapa o al siguiente nodo en nuestro flujo de conversación. Podemos habilitar esta opción. No podamos la respuesta de omisión para esto, lo que significa que saltará al siguiente nodo sin esperar la respuesta del usuario. Y ya hemos reservado la cita, no queremos esperar a que nuestro usuario hable con de todos modos No necesariamente necesitamos ninguna información del usuario. Por eso siempre podemos hacer transición al siguiente estado o al siguiente nodo, que es la calificación de plomo. Una vez que reserve la cita con él, se transferirá automáticamente con calificación de plomo sin esperar la respuesta del usuario. Espero que esto tenga sentido. Esto es lo más sencillo que puedo poner. Por último, tenemos ejemplos de afinación fina. Aquí es donde podemos agregar conversación de escenario específico a nuestro agente de Avoice Por ejemplo, si este prompt no está obteniendo toda la información del usuario, instancia, si este prompt de calificación de lead no está recuperando toda la información relevante que necesitamos, aunque hayamos agregado todo en el prompt Entonces vamos a usar ejemplos de afinación fina donde podamos decir, hacer esto, hacer esto, primero pedir el nombre de usuario y preguntar por las consultas de negocios o propósito comercial, luego los ingresos del negocio o lo que quieras agregar. En ese ejemplo en particular, vamos a hacer clic vamos a utilizar Fine Tune al conversation. Incluso en Fine Tune, tenemos dos tipos. El primero es la conversación, y el segundo es la transición. Hablemos primero de la conversación. Por ejemplo, si el usuario está diciendo, mi nombre es Manan Entonces dirá el agente, ¿puedo darme tu nombre completo o apellido también? Este tipo de ajuste fino es muy vital ya que si estás almacenando estos datos en tu lead si quieres almacenar tanto nombre como apellido, y si el usuario está hablando solo nombre, en general o en un solo estado o agente multiestatal, almacenará solo el primer nombre. Pero al agregar este ejemplo de melodía fina, ya tenemos el primer nombre. En la primera conversación, mi nombre es Manthan lo que hablará nuestro agente ¿Puedo obtener tu nombre completo o apellido también? De esa manera estamos obteniendo tanto el nombre como el apellido. Solo estoy dando un ejemplo como puedes encontrar en tu conversación con el fin recuperar con el fin de gestionar las consultas e inquietudes del usuario de manera específica que quieres tener esta conversación específica y si quieres dar respuesta específica y frase específica , siempre puedes usar el ejemplo de Fine Tune. Ahora vamos a hacer clic en Agregar, podemos agregar el discurso del usuario, el discurso del agente y la ejecución de la función. Así que vamos a usar el usuario y el agente uno. Podemos dar otro ejemplo. No puedo recordar mi contraseña. Por ejemplo, si el usuario está diciendo, no puedo recordar mi contraseña, este tipo de conversación es realmente importante. Queremos decir cosas específicas solo a nuestro usuario, y no queremos hacer nada nuevo ni llegar a nuevas ideas porque eso es lo que hace el agente EA o LLM la mayor parte del tiempo Por eso es tan importante este tipo de ejemplo de afinación fina . Podemos decir o cualquier cosa específica que quieras agregar aquí, no te preocupes, puedes compartir tu fecha de nacimiento y yo cerraré verifícala con los datos de tu tarjeta de crédito. Ahora bien, si no estás usando este tipo de ejemplos de afinación fina, tu agente de EA no sabrá qué hacer. Por eso, de nuevo, es muy importante. Otro tipo de es afinar con la transición. Ahora bien, si no estás usando este tipo de ejemplos de afinación fina, tu agente de EA Voice no sabrá qué hacer, o generará un nuevo flujo de conversación o nuevas ideas. Es por eso que para disminuir la alucinación, la mezcla de EI minorista es muy fácil para nosotros al agregar este ejemplo de afinación fina, llegando a afinar la transición Podrás ver el nodo selecto. Ninguno se queda en la corriente. Afinar la transición a otro nodo es la mejor característica, creo que el flujo de conversación no es por retail EI. Por ejemplo, si el usuario no es capaz de recordar la contraseña y si queremos hacer la transición al siguiente nodo, que es información de tarjeta de crédito o verificación de tarjeta de crédito en nodo, siempre podemos usar este tipo de flujo de conversación o ejemplo de transición, y hará la transición a otro nodo. Si el usuario está hablando, no puedo recordar mi contraseña, entonces pasará al siguiente estado, que es la información actual o de la tarjeta de crédito. Se puede seleccionar el siguiente nodo en secuencia a ese. Todo bien. Entonces nuevamente, esta característica es realmente importante, que es la afinación fina de la transición así como la conversación de afinar. Bien, chicos, creo que hemos cubierto cada minuto parte del agente de flujo de conversación Entonces, ¿por qué pasemos a la siguiente conferencia donde construimos nuestro agente de flujo de conversación desde cero Adiós, cuídate, y te veo ahí. 20. Cómo crear un agente de flujo de conversación desde cero: Notion + Gmail: Esto como un nodo global. Permitiré que otros nodos salten a este nodo, que es un nodo de bienvenida sin bordes ni conexión alguna. Siempre que el usuario esté teniendo problemas buscando o encontrando algo, haga la transición a este nodo global porque estamos agregando toda la transición aquí, derecho, y podemos usar diferentes LLM si queremos usar Let us use snit Impresionante. Ahora es el momento de agregar la transición. Así que asegúrate de que estás usando lenguaje inglés simple perfecto y claro para que nuestros nodos LLM fueran a hacer la transición a diferentes nodos Definamos la primera transición para verificar cualquier evento en mi calendario del punto A específico al punto B. Digamos que estoy diciendo mi agente de voz A para conseguirme cualquier evento o conseguirme cualquier reunión de 10:00 AM a 5:00 P.M. Mañana, y dará la lista de todas las reuniones o todos los eventos que están en mi calendario de Google. Entonces podemos decir algo así como el usuario quiera revisar su calendario, y luego vamos a crear un nuevo nodo de conversación para eso, que es verificar eventos. Entonces conectémoslo con Eedges. Ahora para pronto, podemos decir algo como investigar qué fecha y hora el usuario necesita verificar en el calendario desde el punto A específico hasta el punto B. Impresionante. Y una vez que tengamos esa información, queremos hacer la transición a una función que invoque nuestra herramienta de calendario Así que haga clic en el nodo de función. Agreguemos un nodo de función, y podemos usar verificar la disponibilidad del calendario usando cal.com Agrega tus claves API aquí. Lo hemos hecho tantas veces. Vamos a agregarlo. No estoy usando o no voy a agregar los EpiKeys porque no quiero que esta conferencia sea muy larga, pero espero que hayas entendido mi punto Conecte este borde a esta función. Ahora, ¿cuándo debería hacer la transición a esta herramienta o función de verificar la disponibilidad del calendario? Tenemos que definir muy adecuadamente la transición. Podemos decir que el usuario ya nos ha dicho de qué fecha a qué fecha quiere revisar su calendario. Impresionante. Cuando tengamos esta información, pasará a este siguiente nodo de función. Ahora en nodo de función, si quieres configurar más adelante, da click en esta función, se poblará con esta cosa y da click sobre este icono de lápiz Aquí puedes agregar tus claves API así como tu ID de evento. Si quieres hablar durante la ejecución, siéntete libre de hacerlo, y se llenará con oración pronta y estática Usemos oración estática para esto. Siempre que esté ejecutando esta función , dirá obtener su lista de eventos de su calendario. Ahora, una vez que hayamos terminado de revisar nuestro calendario de usuarios y recuperar toda la lista de eventos de su calendario, queremos hacer la transición a otro nodo. Entonces usemos o definamos la transición aquí. Digamos que terminamos de revisar el calendario del usuario, entonces lo que haremos es, agregaremos otro nodo de conversación, lo conectaremos a aquí. En prompt, podemos ver algo como preguntar al usuario si quiere seguir chateando si quiere volver para otro momento, si quiere escribir algo más en la noción, quieren crear un evento en el calendario, o quieren enviar otro correo electrónico o si quieren terminar la interacción. Muy bien entonces agregaremos toda la transición aquí. Pero a partir de ahora, agreguemos otro nodo de conversación también. Por ejemplo, por noción para enviar correo electrónico desde la cita de reserva, una cosa que me dejó fuera es si quieres esperar a que el resultado habilite esta función y luego y luego solo pasará al siguiente nodo. Obviamente, necesitamos habilitarlo. No sé por qué hay una opción como esta. Sí. Y puede elegir diferentes LLM así como la interrupción del prog del usuario Impresionante. Así lo hemos hecho con nuestro chequeo de eventos en nuestro calendario. Ahora es el momento de usar la noción uno. Esto me encanta de verdad porque soy un gran fan de las nociones y siempre anoto mi información, siempre anoto algo que se me ocurren nuevas ideas, se me ocurre un nuevo movimiento en mi noción siempre anoto algo que se me ocurren nuevas ideas, se un nuevo movimiento en mi Eso puede ser muy útil si estás usando este tipo de agente de Avoice para un caso de uso de asistente personal Cuando se debe hacer la transición al nodo de noción, tenemos que definir en transición. El usuario quiere escribir algo en noción ahora vamos a crear otro nodo de conversación para la noción. Conectémoslo aquí y escribamos un prompt para ello. Pregunte al usuario sobre qué quiere escribir y si necesita una mano o ayuda formular o articular toda la idea o movimiento completo, o si ya sabe qué escribir Bien, y vamos a invocar la herramienta. Vamos a crear un nodo de función. Esta vez tenemos que agregar función personalizada porque estamos incrustando nuestra noción o estamos agregando noción con nuestro agente de voz de IA Así que convertido en función personalizada podemos nombrar esto como escribir en la noción. Para la descripción, podemos ver algo como crear una página en noción del contenido que el usuario quiere agregar. En esta URL, vamos a configurar en nuestro ANATen. Vamos a ANI diez, y he renombrado esto como agente de flujo de conversación Primero, vamos a conectar nuestro agente de voz E retail con el flujo de trabajo de ANI ten. Por eso tenemos que usar Webbook. Da click en un primer paso, busca Webbooks y el método es post, copia esta URL Poniente aquí. En parámetros, vamos a agregar los puntos de datos que queremos que nuestro LLM devuelva o que lo di en nuestra página de noción. Es opcional. Si no lo haces, también funcionará. Pero si quieres ser muy específico con el formato, o las cosas que quieres agregar o LLM deben regresar, siempre vamos a usar parámetros Ya tengo listo este parámetro, y no te preocupes este parámetro estará en la sección de recursos para que no tengas que crearlo por tu cuenta. Y esto fue creado por Chat GPT. Confía en mí, es muy fácil. Así que solo ve a Chat GPT, haz clic en Explorar GPT y busca a Mark Ha creado un montón de GPT para ser honesto para agente de voz de EI especialmente gritarle a él o todos los créditos a Entonces lo que vamos a usar es formatear llamadas JCN, y forma la función EH minorista para Incluso puedes usar este creador de mensajes pionero de voz también. En el GPT personalizado, creará un prompt para usted. Así que hagamos clic en Iniciar chat y digamos, quiero leer digamos título de la noción y el contenido de la noción, y te dará tu código JCN Pero no quiero perder el tiempo aquí. Así que volvamos aquí. Y este es el tipo, que es el primer argumento del título, que es el título de la página de noción a crear, y luego el contenido, el contenido a agregar a la página de noción. Esto puede incluir etiquetas, enlaces u otros detalles. Y el campo requerido son título y contenido. Y para ser honestos, es muy sencillo. Puedes escribirlo por tu cuenta. No tienes que ir también a Chat GPT. Te he mostrado en algunas de las conferencias anteriores cómo escribir este código JSN por tu cuenta Desde cero. Bien, puedes hacer clic en Formato JSON y dejarnos guardar esto Impresionante. Ahora agreguemos esto y conectemos los bordes. Pero nos falta algo que es que tenemos que definir la transición cuando debe ocurrir la transición porque antes que nada, obviamente necesitamos el título y el contenido. Si tenemos esa información, entonces sólo vamos a invocar esta función, que es escribir en herramienta En transición, tenemos que definirlo específicamente. el título y el contenido del nodo que se va a escribir en noción nos está dando el título y el contenido del nodo que se va a escribir en noción para luego transitar a esta función. Bien, espero que esto tenga sentido para ti. Todo se reduce a la ingeniería rápida y su consulta de lenguaje simple. Entonces, de lo contrario, su agente de Avoice no sabrá cuándo hacer la transición de lo que hable Por eso es tan importante aprender ingeniería rápida, así como dar acargas simples, concisas y directas a tu agente de Avoice Por lo que también podemos habilitar este discurso durante la ejecución, por lo que informará al usuario que ahora escribimos a la noción, y vamos a usar prompt. Ahora volvamos a hacer la transición a este nodo. Si nuestro usuario tiene otra pregunta o si quiere enviar un correo electrónico a alguien, si quiere reservar una cita, hará la transición a este nodo. Así que agreguemos aquí una transición, y cuando debería hacer la transición a este nodo de conversación es una vez que hemos agregado todas las cosas, que es el título o hemos creado una noción de página, entonces solo debería hacer la transición. Y por eso tenemos que esperar a que el resultado no pueda. Una vez que hayamos obtenido el resultado, entonces sólo éste hará la transición al siguiente nodo. Aleaciones conectemos esto y vamos a agregar cinco transiciones diferentes o cuatro diferentes, y vamos a conectarlas todas aquí atrás. No te preocupes, no lo vamos a hacer ahora mismo, lo vamos a hacer en la parte posterior de esta conferencia. Entonces terminamos con nuestra noción. En primer lugar, pongamos a prueba nuestra noción, supongo. Así que haz click en back to Canvas y vamos agregar noción, noción de búsqueda CliconPlus, y lo que estamos haciendo es que estamos creando una página de base de datos o estamos creando una página, lo que quieras usar Y ahora conecta tu cuenta de noción. Ya me adelanté y lo hice. Entonces lo que estamos haciendo es que estamos agregando una página. En rebajes, he seleccionado página y la operación es crear una página completamente nueva. Esta es la página principal o la URL principal que tenemos que agregar. Cómo puedes encontrar esta URL padre, simplemente crea una nueva página de noción, haz clic en compartir y en compartir, podrás encontrar copy link. Simplemente haga clic en él, y luego pegue ese enlace aquí. Sí. Adjuntaré automáticamente esta base de datos a su flujo de trabajo de diez. Y el título, obviamente será en expresión que obtendremos de nuestros argumentos de EI minorista o de nuestra función de EI minorista de. Todo lo que necesitamos considerar ese webbook para obtener esta carga útil Agrega cualquier parámetro o palabra aleatoria aquí, vamos a reemplazarla después. No te preocupes por ello. Sí, así que probemos este flujo de trabajo. Haga clic en Escuchar el evento de prueba. Y es escuchar. Ahora vamos a dar click en test, y la belleza de test Alam es mucho, mucho mejor aquí. Yo espero, te voy a mostrar. que puedas seleccionar qué nodo quieres ejecutar o tener la conversación. Por ejemplo, si quieres tener conversación directamente a este nodo, puedes cambiarlo justo por aquí, que no tengas que perder el tiempo en toda esta conversación en nodos anteriores. Confía en mí, es una característica increíble, y también puedes guardar tus resultados así como también puedes agregar tu variable dinámica desde aquí. A partir de ahora, probemos a todo nuestro agente de voz de EI. Digamos, hola, ya ves, ya que hemos dicho o hemos entrado en este nodo. Ahora una vez que dijimos, quiero anotar algo importante, va a hacer la transición a este nodo de conversación. Te voy a mostrar. Y va a desencadenar un webbook impresionante, el argumento que contiene el título y el contenido Estos son los parámetros que estamos llamando en esa función. Por eso es formatear en ese formato en particular que nos gusta. Espero que entiendas ahora por qué estamos usando parámetros en funciones. Puedes ver la noción de escritura de invocación de herramientas, flujo de trabajo del resultado de la herramienta ha comenzado, increíble. Entonces estamos bien ahora. Ahora conectemos nuestra noción. Busquemos de nuevo por Notion. Permítanos crear una nueva página, agregar su cuenta, y ahora tenemos la carga útil aquí. Así que pega tu página padre y para el título dentro de los argumentos, vamos a usar title como expresión y para bloques. Vamos a agregarlo en forma de párrafo, y coloquemos nuestro contenido dentro del texto. Impresionante. Sí, eso es prácticamente todo lo que necesitas hacer, y necesitamos enviar esta información vuelta a nuestra IE minorista para que sepa que hemos agregado esto exitosamente a nuestra noción. Bien, así que vamos a buscar Webbook y se puede decir responder a Ahora lo que quieres responder está en forma para Jason. Ejecutemos el nodo anterior, o incluso podemos usar texto simple también y agregar el cuerpo de respuesta de lo que hemos pegado aquí, que es que terminamos de escribir el nodo en noción Diré esta frase en particular a nuestro trabajo de usuario. Impresionante. Ahora vamos a guardar esto y ya está bien ahora vamos a hacer lo mismo. Para cualquier dirección de destinatarios a la que desee enviar el correo electrónico, vamos a definir los parámetros, que es que queremos agregar la línea de asunto, queremos agregar la copia del correo electrónico o el cuerpo del correo electrónico, y la dirección de correo electrónico del destinatario Bien, volveremos a eso. Pero a partir de ahora, espero que entiendas que hemos hecho o hemos escrito en nuestras nociones con éxito. Se puede ver que ha agregado automáticamente esta nueva página. Esta fue una prueba que estaba probando. Puedes ver las ideas del curso y el plan LindnPosting. Se ha creado automáticamente el título para ti. No tienes que definir un título específico, automáticamente lo reestructurará por ti Así como esto está dentro de nuestra página de noción, que es ideas para crear un curso sobre cualquier descripción de diez ZPA y el plan es anfitrión diez veces al día en Linn sobre estos temas para involucrar a la audiencia e impulsar el Inundante, literalmente increíble. De esa manera podrás hablar con tu agente de EA Voice como asistente personal y anotaremos toda la información importante en la noción así como cualquier base de datos que quieras agregarla Por ejemplo, si quieres agregar esta información a tus nodos de Apple, a tus Google Docs, sea cual sea la base que quieras almacenarla, puedes hacerlo fácilmente. Todo lo que necesitas hacer es en lugar de noción, agregar Google dog o agregar nodos de Apple, eso es todo. Sí. Ahora ya terminamos con la noción. Permítanos agregar otra transición que reservará evento o creará un evento en su calendario si así lo dice. Por lo tanto, la consulta de transición sería el usuario quiera crear un evento en el calendario de Google. Agreguemos un nodo de conversación. Conectemos los bordes, y en prompt, podemos decir, preguntar al usuario cuándo quiere crear el evento con quién y con qué propósito. Para qué propósito, automáticamente destellará la descripción de ese evento con quien automáticamente agregamos ese nombre en el título, y debes pedirles los siguientes detalles que hayan dicho son correctos o no. Alumbrado para la transición, vamos a decir tránsito a este siguiente nodo si tenemos recuperar toda esta información a la perfección. Una vez que tengamos esta información, que es el usuario ya nos ha dicho cuándo quiere crear el evento con quién y el propósito del mismo, haremos la transición al siguiente nodo, que es la creación de un evento o reserva y reunión en el calendario. Vamos a agregarlo. Siéntase libre de agregar sus claves API de cal.com aquí Vamos a conectar los bordes. Ahora, si quieres agregar configuraciones globales, sí, necesitamos agregar el prompt aquí, que veremos después. Pero a partir de ahora, hablemos durante la ejecución. Podemos decir algo como estoy creando tu evento en tu calendario de Google. Y para la transición, podemos decir algo así como, una vez que hayamos reservado el evento o creado con éxito un evento en el calendario de Google, transición a este nodo. No estoy probando esta cita de reserva y verifico la disponibilidad del calendario porque es muy autoexplicativo y hemos estado haciendo esto en todo este curso cada conferencia. Por eso. Agreguemos la última transición, por ejemplo, si quieren enviar mensaje a alguien vía correo electrónico o cualquier desafío de comunicación que quieran enviar. Vamos a usar esta transición para ello. Digamos que el usuario quiere enviar un mensaje a alguien. Impresionante. Añadamos aquí un nodo de conversación. Y yo sólo te estoy dando un ejemplo aquí. Puedes agregar tantos nodos de conversación, hacerlo tan complejo como quieras, y hacerlo lo más robusto y confiable de acuerdo a tu caso de uso y situación. En pronta, podemos decir, preguntar al usuario qué correo electrónico enviar el contenido, básicamente, la línea de asunto y la dirección de correo electrónico a la que quiere enviar este mensaje. Impresionante, y vamos a añadir una función aquí. Usemos una función personalizada. Digamos enviar correo electrónico en URL, vamos a crear un Webook, clic en agregar paso, buscar Webbook Vamos a seleccionar el método post, copiar esta URL, pegarla aquí, y en parámetros. Ahora vamos a hat GPT y creamos los parámetros para que entiendas qué es un formato o cómo estoy creando este tipo de parámetros para que esté recuperando u obteniendo esa información específica que necesito de Vamos a hat GPT, o también puedes usar deepsk Búsqueda de JS y formaterista de llamadas. Antes que nada, copiemos todo esto. Automáticamente sabré qué parámetros quiere crear. Solo estamos buscando tres cosas importantes, la dirección de correo electrónico del destinatario, la línea de asunto y la copia del correo electrónico. Debería tener esto en nuestro código GSN. Entonces sí, dos líneas de asunto y mensaje. Increíble. Dentro de un solo prompt, ha creado este código o parámetro JCNs para nosotros Pégalo aquí, conformar JSON y vamos a guardar esto. Impresionante. Agreguemos esto. Conectemos esto a través de gs. Ahora, cuando debería hacer la transición a esta función, vamos a describirla. El usuario ha terminado de darnos el correo electrónico para enviar cual es el contenido. Defina la línea de asunto y proporciónele la dirección de correo electrónico del destinatario. Impresionante. Aquí, agreguemos un prompt o habilitemos este discurso durante la ejecución. Estar enviando correos electrónicos puede llevar algún tiempo y no queremos que nuestra conversación esté en blanco o que quede completamente en silencio. Es por eso que estamos utilizando, digamos, informar al usuario que ahora estamos enviando el correo electrónico y luego hacemos la transición a este estado una vez que el correo ha sido enviado al destinatario. Por lo tanto, en transición, definamos que hemos terminado enviar el correo electrónico que el usuario quiere enviar. Ahora una vez que haya enviado el correo electrónico, conectemos esto a este nodo. Impresionante. Incluso si quieres probarlo, puedes probarlo, clic en Deismo para evento de prueba, clic en prueba, eliminar esto Quiero enviar mensaje a mi amigo. Sí, vía correo electrónico y hará la transición a este nodo. Por lo tanto, como puede ver, es preguntar, cuál es el contenido del mensaje, la línea de asunto y la dirección de correo electrónico del amigo. Entonces, una vez que enviemos esta información , invocará esta herramienta Solo quiero decirle a mi amigo que si te gusta el curso, por favor, despliega tu honesta reseña y comparte tus experiencias. Asegúrate de hacerlo. Y la línea de asunto es revisión del curso, y la dirección de correo electrónico es NCLIconSend Ahora debería hacer la transición a este siguiente nodo. Impresionante, como puedes ver, invocación de herramienta enviar correo electrónico y el resultado de la herramienta, que es flujo de trabajo ha comenzado Entonces deberíamos tener la carga útil, así como en los mensajes aquí estamos. Impresionante, chicos. Entonces ahora vamos a agregarle nuestro Gmail. Sí. Entonces esa es la belleza de cualquier diez. No tenemos que crear escenarios separados o plantillas separadas como lo hacemos en main.com o ZPA Podemos agregar en un solo flujo de trabajo. De esa manera, es mucho más fácil trabajar. Ahora, los tíos Glicon agregan, vamos a buscar Asegúrate de conectarte a tu cuenta de Gmail. Es muy sencillo. Y entonces lo que estamos haciendo es que estamos enviando un mensaje. Así que crea envía un mensaje, incluso puedes enviar un borrador. Así que solo conéctate a la cuenta de Gmail. Desea enviar mensaje y se envía la operación. Ahora para dos, vamos a agregar la dirección de correo electrónico. Obviamente, será en expresión. La línea de asunto y el tipo de correo electrónico, podemos decir texto, no queremos usar ningún código HTML, y este es el mensaje. Impresionante, chicos. Y si hacemos clic en testb, realidad enviará el correo electrónico a esta dirección de correo electrónico. Impresionante, así que no lo estoy haciendo ahora mismo. Lo haré más tarde, pero necesitamos enviar la respuesta al EI minorista de que hemos enviado con éxito la dirección de correo electrónico o hemos enviado con éxito el correo electrónico que el usuario quería. Así que haz clic en respuesta a Webook y también podemos usar texto Simplemente podemos usar estos textos. Hemos terminado de terminar el correo electrónico que el usuario quería enviar. Impresionante. Guardemos esto. Ejecutemos este Nodo ejecutado con éxito. Así que abramos nuestro Gmail, y tenemos un correo electrónico. Si te gusta el curso, por favor , desplázate tu reseña honesta y comparte tus experiencias con la dirección de correo electrónico que queríamos enviar. Sí, se puede ver, así como la copia y la línea de asunto. Es bastante fácil, por cierto. No tienes que ser científico o un codificador para hacer este tipo de agente de voz sin alucinaciones Sí, esa es la belleza de cualquier diez y agente de flujo de conversación. Sí. Espero que tengas la esencia de cómo estamos creando este tipo de agente de voz Ahora bien, lo que estamos haciendo es una vez que haya ejecutado toda esta función, queremos enviar para sostener este nodo de conversación diferente si quieren algo extra, si necesitan alguna otra ayuda, por ejemplo, si quieren crear, digamos, o si quieren obtener la lista de eventos de su calendario, podemos decir transición a este nodo. El usuario quiere consultar otra hora en su calendario. Entonces lo que vamos a hacer es que vamos a conectar esta transición de nuevo a nuestros eventos de comprobación. misma manera, si el usuario quiere agregar otra cosa en movimiento, el usuario quiere escribir algo más en la noción, vamos a conectar este nodo a nuestro nodo de noción. Todo bien. Entonces no es solo terminar la conversación justo ahí después de ejecutar una función. Está en un bucle. Entonces, a menos que el usuario quiera finalizar la llamada o realmente terminar la llamada, siempre estará en el bucle y siempre estará ayudando a nuestro usuario. Entonces el tercer nodo podría ser el usuario que quiera crear otro evento en el calendario. Podemos ver algo así como que el usuario quiere enviar otro correo electrónico. Ahora conectemos este borde de transición de correo electrónico a nuestro nodo de correo electrónico. Lo mismo ocurre con el evento, libro y evento. Impresionante. Ahora bien, si el usuario quiere terminar la conversación, vamos a agregar transición para eso también. Digamos que el usuario quiere terminar la interacción, así que vamos a usar este nodo final. Conectemos este nodo final a través de este borde, increíble. Y si quieren seguir platicando o seguir teniendo la conversación, agreguemos otra transición para eso también. El usuario quiere seguir chateando, así que vamos a agregar esto a nuestro nodo global. Creo que ambos nodos son similares o iguales. Es solo navegar de nuevo a diferente tipo de transacción que estamos definiendo en esta conversación, que es verificar la disponibilidad o verificar cualquier evento, luego agregar en noción libro de archivo y evento así como enviar correo electrónico. Yo solo estoy dando por ejemplo, puedes agregar o puedes hacerlo tan complejo como quieras. Creo que hemos construido un agente de voz EA confiable y muy robusto mediante el uso de flujo de conversación. Ahora definamos nuestra configuración global así como nuestro prompt. Si haces clic en cualquier otro lugar del Canvas, se completará con la configuración global Haz clic en Configuración asiática, déjanos seleccionar la voz, acento indio, siéntete libre de usar cualquier voz que te guste, y para modelo también, déjanos usar Sont el rol que estamos definiendo es que eres lead gen Man o asistente personal del usuario Ayudar con diferentes cosas que necesitan, y lo estoy definiendo británico, así hablará vítores cumplidos en él, y esta es la guía de respuesta bastante básica Le estamos diciendo al usuario que dicte correo electrónico carácter por carácter cuando quiera enviar un correo electrónico En este nodo, tenemos que definir nuestro correo electrónico por, por ejemplo, Manthan 2024@gmail.com Diré, ¿se puede definir por carácter por carácter, lo que significa HOMBRE QUE 2024 en el gmail.com rojo En lugar de decir simplemente 112024 en dgmail.com para disminuir las posibilidades de enviar Esto tenía algún tipo de manejo de errores que puedes agregar en tu prompt. Creo que hemos construido una increíble bota de voz A. Siéntete libre de agregar tu base de conocimientos, así como configurarlo con todos estos ajustes que hemos hecho tantas veces en todo este curso, así que no voy a repetirlo por aquí. Siéntase libre de agregar análisis post llamada, puede hacer salidas, así como hacer llamadas entrantes mediante el uso del agente de flujo de conversación Impresionante, chicos, estaré agregando todo este prompt, pero creo que deberían crear este agente de flujo de conversación su cuenta en su caso de uso. Siéntase libre de agregar parámetros. De nuevo, voy a él GPT. No estoy haciendo nada. Confía en mí, simplemente estoy copiando y pegando, y me está dando los parámetros Estoy pegando eso en mi función, así como aquí. Eso es bonito 21. Llamadas en lotes: Hola, chicos. Esta conferencia es importante, pero es muy sencilla y sencilla. Vamos a realizar llamadas por lotes en EI minorista. Por ejemplo, si tienes una lista élite grande y quieres llamar a todo este prospecto y no tienes ninguna solución CRN como ir alto nivel y no quieres meterte con main.com y todo, puedes realizar llamadas por lotes dentro Retail EI sin que tengas que hacer Es para configurar esto, así que vamos a iniciar sesión. Aquí, podrás encontrar Llamada por lotes. Haga clic en eso. Crea una llamada de Bach. Y si seleccionamos esto, utilizará nuestro agente o agente de voz de llamada de consultoría. Ahora, descarguemos la plantilla para que entiendas cuál es el formato, cómo podemos agregar la variable dinámica dentro de la hoja de Excel. Haga clic en Descargar. Abramos esto. Bien, ¿qué tenemos aquí? Tenemos primero un número de teléfono, luego tantas variables dinámicas como quieras. Aquí, solo se requiere el número de teléfono. Así que agreguemos un número de teléfono. Para este ejemplo, estoy usando solo dos listas de clientes potenciales en mi hoja de Excel, pero siéntete libre de agregar tantos prospectos como quieras contactar por Batch calling. En lugar de variable dinámica, voy a decir, vamos a nombrar. En variable dinámica, también, vayamos por correo electrónico. Sí, siéntete libre de agregar tantas variables dinámicas como quieras. Pero como esto es un ejemplo, solo estoy usando dos. Descárgate esto. Tenemos la identificación, los números de teléfono, el nombre y las direcciones de correo electrónico. Ahora tenemos dos opciones aquí. Cuándo enviar esta llamada. Si desea comenzar esto de inmediato, no dude en enviar ahora. Pero si quieres programar, por ejemplo, si quieres esperar el horario comercial o si quieres excluir ese tipo de fines de semana, puedes usar horario. Selecciona tu zona horaria y selecciona la fecha. Empezará a llamar. Incluso puedes seleccionar la hora también. Sí, va a empezar desde aquí. El tiempo estimado para completar llamadas, estamos asumiendo es de 5 minutos. Entonces, en EA minorista, tenemos límite de concurrencia de 20 llamadas por lote Entonces, por ejemplo, tienes 100 personas en tu hoja de Excel, otro ejemplo. Entonces lo que hará es realizar llamadas 2020 por lote. Una vez que se hayan completado todas esas llamadas, iniciará el segundo lote. Que es 21 del 48 número de teléfono. Corteses, espero que esto tenga sentido. También puedes comprar más concurrencia aquí. Ahora, da click en Sen y empezará a llamar a esos números telefónicos. Una vez que hagas clic en este botón Enviar, y si quieres pausar o cancelar, no podrás hacerlo. Asegúrate de que toda esta información sea precisa y luego solo seleccionar este envío no empezará a hacer esas llamadas al instante. Tomará alrededor de 5 minutos porque podría haber algunos números de teléfono en la cola. Así que hagamos clic en Sen aquí vamos. Hola, Este es Alex de FluxFortify. ¿Estoy hablando con libertad condicional? Sí, lo eres. Y por cierto, ¿conoces mi dirección de correo electrónico? Sí, claro. Tengo tu email listado como info en legendman.com. ¿Eso suena correcto? Sí, eres bueno. Bien, así es todo, y así es como puedes crear llamadas por lotes y comenzar a disparar a tus clientes potenciales potenciales en tus leads Bien, eso es todo por ello, y te veo en la próxima conferencia 22. Solución de branding para agencias: Hola chicos, es mes y año, y te voy a mostrar cómo puedes etiquetar tu servicio usando HidDSH que está integrado con EA minorista Si estás vendiendo como un servicio o si estás brindando este servicio a tus clientes o a tus clientes, etiquetado blanco es imprescindible. Tendrás tu propio nombre de marca, tu propio tema de color de marca, así como todo lo tuyo y no ventas al por menor Retail EA tiene esta colaboración con HidDSH, vaya a Podrás encontrar sobrecarga a tu agencia minorista con HIDDS Puede volver a etiquetar fácilmente el nombre de su empresa o el nombre de la organización mediante el uso de chat dash, proporciona un gráfico visual increíble para comprender nuestros datos, por ejemplo, los datos ukensh de una manera más visual Por ejemplo, comprar gráfico de barras de chat, como una línea lineal, todo. Entonces, antes que nada, iniciemos sesión o registremos el nombre para mostrar, digamos, Le Genman Haga clic en Registrarse Podemos establecernos para la marca de dominio, incluso la configuración de booard de chat, creación de clientes y la revisión final A las vides, muchos chicos se preguntaban cómo etiquetar en blanco su servicio, y charlar Days es la mejor plataforma. El nombre de mi agencia es Flux fortify y mi dominio en consecuencia. Entonces voy a elegir, digamos, blanco y negro. Incluso puedes subir tu logo. Impresionante, se sube un logo. Ahora agreguemos nuestro dominio al chat Dash. Impresionante dominio con éxito. Queremos integrar Retail EI. Así que el nombre del chatbot básicamente significa nuestro nombre de agente. Así que volvamos al Retail. Digamos que queremos usar a este agente. Así que copiemos esto pasado aquí, luego nuestra clave API minorista. Copia el Webbook uno y nuestro ID de agente. Esta es nuestra identificación de agente. Poniente aquí. Si tienes alguna base de conocimientos, siéntete libre de hacerlo. Así que hagamos clic en AdHatBot Awesome. Ahora haga clic en siguiente. Y esta será la cuenta de tu cliente y asignará el booard de chat a tu cliente Para que puedas decir el nombre de tu cliente, por ejemplo, Elon Mask Puedes agregar su correo electrónico. Puedes agregar contraseña si quieres proteger tu sitio web. Nadie puede lst. Entonces siéntete libre de usar el idioma. A partir de ahora, vamos a crear un cliente. Haga clic en siguiente, y este será su panel de control de cliente. Ellos irán aquí y podrán ver este inicio de sesión en tu cuenta. Daremos este ID de inicio de sesión así como la contraseña para que nuestro cliente pueda acceder a él. Impresionante, nuestra marca aquí. Todos los datos se pueden mostrar fácilmente. Tomemos una cosa a la vez. Terminemos con esto. Vamos a la configuración de nuestro proyecto, haga clic en estos tres puntos donde también podemos solicitar nuestro tablero de chat. Por ejemplo, habrá en el booard de chat construido. Puede utilizar este mensaje. Hola, estoy hablando con el nombre de tu cliente. Sí, así que este es nuestro prompt que hemos utilizado en Vital AI. Esto es como resumen evolución automática, así como puede pasar por ejemplo, párrafo, pie de foto, subtítulos, todo. Bien, así que vayamos a nuestra vista del cliente. Podrán ver el total de llamadas de minutos, número de llamadas, cuánto cuesta, costo promedio por llamadas. Y también tenemos estos gráficos increíbles. Hemos agregado las fechas aquí. El número de llamadas similares va a la fecha aquí y número de llamadas son algunas, es bastante sólido. También podemos, además, editar, razonar editar para la llamada que es hangup Si quieres editar el diseño, puedes hacerlo fácilmente. Volvamos con nuestro cliente. Haga clic en Vista previa, haga clic en Editar diseño. Y cambiemos algunos. Entonces digamos que no quieres como aquí, lo quieres como aquí, así que siéntete libre de hacerlo. Incluso puedes agregar las conversaciones, ellos podrán decir todo aquí. Entonces esto es en realidad transcripción. Hola, ¿estoy hablando con Manten? Y yo estaba diciendo: Sí, lo eres. Incluso podrás encontrar razón llamada, que es que cuelgo. También se puede escuchar la grabación de la llamada. Sin embargo, lo eres. Descárgalo desde aquí para que el cliente tenga acceso completo y no sepan qué está pasando en tu EI minorista, tu nivel Ghi o tu escenario main.com Pueden ver fácilmente los análisis. Pueden escuchar fácilmente, leer la conversación y editar fácilmente la base de conocimientos. Así que eso es más o menos. Siéntete libre de jugar con chat dash porque es para ser honesto si estás escalando tu agencia, quieres etiquetar en blanco o quieres asegurarte que tu sitio web o tu dominio sea como un legalizado No es como si estuvieras exportando todos estos datos a Google Sheet y mostrando tu resultado a Google Sheet. Si tienes tablero profesional, tu cliente pensará que sí, son profesionales y han hecho el trabajo. Pueden acceder fácilmente y pueden ver fácilmente todo esto. Aquí, por ejemplo, en Google Sheet, tienen que ir uno por uno y escuchar las codificaciones de llamadas, y para ser honestos, es feo Es por eso que vamos a utilizar el chat desk para etiquetar en blanco o para temporalizar toda nuestra agencia a nuestros clientes 23. Crea tu propia voz con IA: clonación fácil de voces con IA: Es hora de agregar tu propia voz personal y sentir esa propia personalización a tu cliente agregando tu voz personalizada. Es muy fácil. Todo lo que necesitas hacer es tener un archivo de muestra o archivo de audio listo para que puedas usarlo para tu propio agente de voz EA. Te voy a mostrar como puedes hacer eso. Entonces ve a cualquier asistente que te guste, y luego haz clic en la voz. En 11 laboratorios, podrás encontrar. Puedes agregar tu propia voz personalizada, digamos que quieres probar diferentes voces A en acento particular, por ejemplo, ni acento de línea ni acento español Portugal, puedes hacerlo fácilmente usando 11 labs. Como pueden ver, tiene alrededor de 25 voces A. Pero si quieres agregar esa personalización de tu acento o de tu idioma, puedes hacerlo fácilmente usando 11 laboratorios Todo lo que necesitas hacer es hacer clic en la voz personalizada y en las voces de la comunidad, puedes explorar las voces de la comunidad aquí. Da click aquí y abrirá 11 laboratorios de discurso. Aquí tenemos ponche y manojo de número ilimitado de tartas en 11 vueltas Entonces todo lo que necesitas hacer es agregar el nombre aquí, y eres bastante bueno. Así que vamos a probar algunos. Oigan, todos. Bienvenido de nuevo al canal. Hoy, estamos hablando todas las últimas tendencias de noticias y chismes de celebridades. Sí, me gusta mucho. Por ejemplo, No Neva Schneider. Si eres chino, puedes usar esto. Lo siento, si eres alemán, puedes usar esto. Sí. Entonces espero que entiendas mi punto. Siéntete libre de probar esta voz porque son realmente increíbles comparación con lo que se da en esta lista de voces de 25 A. Si te rindes al viento, si te rindes al viento, puedes escribirlo. Sí, eso es más o menos. Ahora quiero mostrarte cómo puedes usar tu propia voz personalizada. Básicamente significa que estás clonando tu voz para que tu agente de voz AA pierda eso al recibir llamadas entrantes y salientes Así que vamos a nombrar nuestra voz antes que nada. Ya tengo lista una muestra, así que la subiré aquí. Da clic en Confirmar y vamos a guardarlo. Y veamos cómo nuestro agente A voice está clonando nuestra voz. Increíble nuestra voz debe agregarse para que también puedas buscar fácilmente. Pero el mío era de, derecho. Entonces esta es nuestra voz A. Vamos a escucharlo por primera vez. Tú eres Manten. Sí, vamos a probarlo. Hola. ¿Estoy hablando nombre ho? Sí, hola. ¿Cómo estás? Hola, Mam. A mí me va bien. Gracias por preguntar. Espero que también lo estés haciendo genial. Oh, mi. Oh, Dios mío. Oh, Dios mío. Es como hablar con mi propio atar digital o mi clon digital. Sí, realmente suenas como yo, para ser honesto. Tenemos el mismo ruido. Lo sentimos, tenemos el mismo sonido. Oh, eso es toda una coincidencia. Supongo que hoy estamos en la misma longitud de onda. Pero vamos a centrarnos en ti. ¿ Actualmente estás buscando comprar o vender una propiedad? Muy bien, espero que esto tenga sentido, y así es como puedes agregar ese nivel extra de personalización para un agente de voz de EA Se encargará de todas las llamadas entrantes y salientes con tu voz EA para que tu cliente sienta que está hablando contigo y no con este agente de voz de EA Eso es más o menos, y te veo en otra conferencia. Por favor, comparta sus opiniones como, ¿cómo está utilizando este agente de Evoice? ¿Lo estás aprendiendo? ¿ Lo estás implementando? ¿Estás teniendo tu propio cliente o estás usando para tu propio negocio? Soy todo oídos y mi puerta siempre está abierta. Eso es más o menos. Adiós. Cuídate y te voy a ver en otra. 24. Simplifica el espacio de trabajo de tu equipo: Si tienes un gran personal y trabajas en equipos, el retail te respalda. Aprende a colaborar y administrar a los miembros del equipo en tu espacio de trabajo. Una vez que cree una nueva cuenta, automáticamente se le asignará este entorno donde podrá administrar y colaborar con los miembros del equipo. Ahora, por ejemplo, quieres tener un espacio de trabajo diferente al de probar el manejo de errores, puedes hacerlo dentro de Retail Air. Así que haz clic en tu perfil y haz clic en Workspace. Nombremos este espacio de trabajo como prueba uno. Y luego podemos invitar a los miembros. Haga clic en Invitar y miembro, y luego agregue la dirección de correo electrónico. Haga clic en enviar, recibirán una invitación por correo electrónico. Te han invitado a unirte a la cuenta de Manthan. Vamos a aceptarlo. Déjalos iniciar sesión o crear una nueva cuenta. Bienvenido al espacio de trabajo. Se puede ver. El miembro del equipo no tiene que agregar ninguna tarjeta de crédito o cuenta bancaria en sus datos o en su perfil. El administrador lo pagará automáticamente. Vamos a nuestra cuenta principal, haz clic en Miembros de Workspace. Impresionante. Entonces así es como puedes colaborar dentro de Retail AI. 25. Proyecto de clase: Hola a todos. Esta conferencia va a ser tu proyecto de clase o sobre tu tarea de clase. Entonces la tarea de clase para ti será crear cualquier asistente, además de integrar ese asistente inmig.com, y podrás compartir la captura de pantalla en formato PNG o GPG en la sección de proyectos para obtener Déjame mostrarte algo de la solución que puedes crear. En primer lugar, puedes crear un asistente de llamadas entrantes. Bueno, si tienes barbería, si tienes dentista, si tienes un restaurante, algo así, puedes hacer esa solución para tu caso de uso, así como puedes hacer llamadas salientes para clientes potenciales calificados, entrega de alimentos, logística de transporte, etcétera Estas son las dos categorías en las que puedes crear tu tarea y compartir una captura de pantalla o adjuntar la captura de pantalla en la sección de proyecto para obtener tu certificado. Bueno, eso es todo por esta conferencia de tarea. De nuevo, si tienes alguna duda, no dudes en preguntarme y te ayudaré. 26. ¡Lo lograste! Momento de cierre: Enhorabuena, chicos, lo hicieron. Deberías estar súper orgulloso de ti mismo porque lo lograste hasta el final. Y deberías aplaudir por ti mismo. Y si no lo haces, yo lo haré. Ahora unámonos y muchas gracias en este emocionante viaje de EI minorista juntos. Hemos construido algún agente de IA, hemos roto algún agente AA. Hemos mirado todos los escenarios de main.com, tiempo, integración de calendario, co integración de alto nivel, incluso integración de NAD, y cómo configurar tuyo propio Una agencia de automatización usando un montón de softwares, usando alcance en frío, para ser honesto, hemos cubierto literalmente Ahora es tu momento de actuar y comenzar este viaje. Utilice los tempors de automatización que hemos construido juntos, indicaciones que hemos utilizado para crear nuestros agentes de IA minoristas de alta integración en integración para que no tenga que comenzar de cero y pueda obtener una cabeza para comenzar su viaje de automatización Pero lo que pasa con la automatización es que no se unirá en una sola vez, seguirá experimentando y seguirá aprendiendo de los errores Un último consejo sería no tratar de implementar todo juntos. Escoge una cosa a la vez, domínala y asegúrate de que esté funcionando bien. Después pasar a otro, y mis DMs y mis ems siempre están abiertos No tienes ninguna duda o duda, por favor siéntete libre de contactarme y siempre estoy aquí para ayudarte, así como para escuchar tus historias de éxito que obtendrás de este curso. Bien, una vez más, muchas gracias en este viaje, y espero verte en algunos de mis otros cursos Adiós y feliz encuentro otoñal.