Domina la automatización de informes con Google Sheets

1. S1 L1: introducción al curso: En este curso, te voy a enseñar a automatizar todos los informes de negocios que puedas tener usando Hojas de cálculo de Google. Ya sea que se tratara de informar mensualmente a la dirección, informes semanales, lo que requiere de una plantilla escalable y completamente automatizada para un uso de cientos de personas o simplemente un proyecto para ti mismo para que tu trabajo sea más eficiente. Hola, y bienvenidos al curso de automatización de informes masivos con Hojas de cálculo de Google. Mi nombre es mi vivo y seré una conferencia sobre el discurso. Desafortunadamente, madurez de reportar a la gente haciendo excelentes Hojas de Google. Es muy manual y requiere que el trabajo repetitivo se haga una y otra vez de manera regular. En una alta mayoría de los casos. Eso se debe a la falta de habilidades y al no estar al tanto de que hasta el 99% de este trabajo podría automatizarse principalmente a través del uso inteligente de fórmulas, pero también involucrando otras herramientas relacionadas como scripts de Python. Y por eso he creado este curso. Puedes ser el que automatiza todo o Hojas de cálculo de Google o excelente trabajo que actualmente has realizado manualmente y puede ser el líder del cambio en tu empresa. Este curso se enfoca en enseñarte con el conjunto de habilidades adecuado. Para que pudieras resolver cualquier SaaS de modelado de negocios que pudieras experimentar en el futuro. Sinteticos que vas a aprender en este curso, y eso se va a limitar sólo para reportar. Se siente que no quiero contar para solo ejecutar alguna cierta automatización formativa. Yo quiero que sea capaz de pensar fuera de cierto traje o excita. Vamos a aprender a estructurar estará grabando archivo desde cero cuando C, Durante los datos que tenemos, grandes gráficos impresionantes fueron una pelota de golf como metodología para adivinar con la ayuda de la automatización. Y aprender a crear fácilmente el marco para un seguimiento de Bamaga tamiza la misión. No sólo estamos aprendiendo a leer fórmulas, sino que también estamos poniendo todos nuestros aprendizajes a la presión real y utilizando al máximo las nuevas habilidades. Por lo que se pegaron a nosotros y puedes quedarte con todo lo más simple. Siempre vuelve a ellos cuando tengas algún dato o has olvidado algo. Permítanme poner el discurso en un contexto para ustedes. Eres la persona adecuada para tomar este curso si ya sea eres analistas financieros con experiencia, interventor financiero, CFO, o analistas de negocios intereses en automatizar los informes de tu empresa. Estudiante que quiera conseguir trabajo en modelado financiero, modelado negocios o área de informes. Y quiere aumentar tus posibilidades agregando nuevas habilidades al currículum. Profesional de negocios que quiere aumentar la eficiencia de reportar trabajo y enfocar más tiempo en cosas que importan. O una persona está presionando y presionando a sus directivos y compañeros de trabajo con sus habilidades excepcionales. E idealmente, utilizas hojas de Excel o Google ya a diario. Si realmente estás motivado para aprender mucho y crear algo de esfuerzo de rayos X que investigar por tu cuenta. Entonces champing, el valor que vamos a crear es enorme. 2. S1 L2: por qué Google Sheets, ¿no Excel?: Y otras personas han preguntado por qué estoy usando Hojas de cálculo de Google y Microsoft. Gracias. Por lo que he trabajado con ambos bastante extensamente en el pasado. Y para hoy, prefiero mucho las Hojas de Google para ese microscópico. Por lo que tanto las hojas de Microsoft Excel como de Google tienen funcionalidades básicas bastante similares. Google Sheets fue construido desde cero para ser la alternativa basada en la nube al pixel de Microsoft. En los últimos años, se ha vuelto cada vez más popular con tantas empresas que van al extranjero basado en la nube alternativa de Microsoft x Así que aunque ambos tienen sus altibajos, déjame contarte sobre seis razones clave por las que Google Sábanas es mejor que Exon. Número uno, las Hojas de cálculo de Google no son Cloud, lo que significa que vas a trabajar con sus documentos desde cualquier computadora, tableta o teléfono dondequiera que estés. Número dos, dice que usa tiempo real, lo que significa que no perderás tu trabajo hecho cuando se bloquea excelente o se apaga tu computadora. Siempre que esto suceda, tu trabajo ya está guardado. Número tres, puedes construir mucho más pesadas rápido y hojas de Google. Entonces al año siguiente, recuerdo cuando estaba trabajando en auditoría financiera y mi primer choque todo el tiempo como bruja, acabo de perder mi trabajo con bastante frecuencia o solo tenía que esperar a que todos los cálculos fueran procesados por axial. Y acabo de perder tiempo. No tenía más preocuparme por eso en Hojas de cálculo de Google. Trabajé con mucho más pesado rápido ahora que trabajé en aquel entonces, y muy raramente experimenté ese tipo de problemas de rendimiento. Número cuatro, puedes vincular fácilmente diferentes archivos entre sí y por lo tanto construir nuevos difusos encima de los existentes sin perder las conexiones de datos. Digamos que se quiere extraer los datos del archivo a a a B, pero la ubicación del archivo a cambia. En zoológico, hay una alta probabilidad de que acabes de perder conexión de datos y es muy difícil restaurarla en Hojas de cálculo de Google. No necesitas preocuparte por esto nunca más, porque si las conexiones de datos no se rompen, número 5, todos los demás pueden contribuir a más rápido el mismo tiempo exacto cuando estás trabajando con el archivo y ves todos los cambios de inmediato. No tienes que enviar los archivos de ida y vuelta a ellos haciendo cambios o forma para que se carguen. Número seis, para usuarios personales, google Sheets es completamente gratuito y no se requieren instalaciones. Microsoft Excel puede ser bastante codiciado y apagado a base de suscripción, lo que significa que hay que estar anualmente para los servicios. No obstante, ella demandó, tiene planes de precios para las empresas, pero eventualmente también te brinda otros servicios como Cloud Storage, videoconferencias, etcétera. El principal inconveniente, las Hojas de Google tiene historias XL. En cambio, el Excel tiene algunas fórmulas más avanzadas, configuración del tablero y opciones de visualización de datos. Significa que técnicamente puedes construir cuadros de mando más complejos con Excel que iguales a Bush. No obstante, tales complejidades requerían sólo para un número muy pequeño de casos. Y considerando el oro al revés todo en Hojas de cálculo de Google tiene mucho mejor proposición de valor que píxel de Microsoft. 3. S1 L3 Ejemplo rápido: cómo automatizar con eficacia: Para mostrar justo lo eficiente que puede ser reportar el Misha. Veamos un ejemplo rápido de un tablero de instrumentos. Entonces tenemos aquí un conjunto de datos que muestra los ingresos, gastos, y utilidades para cinco productos. Podría simplemente crear una vista separada para todos ellos y sentir los datos manualmente. Pero también podría crear ese bonito dashboard como este, que nos permite ver todos estos datos desde una sola vista. Hazlo más profesional y por supuesto no rellena ningún dato manualmente. Tengo un camión aquí abajo el cual te muestra a los Sordos o selecciona el producto y cómo se apilar con otros productos. En muchos casos, veo que la gente hace a cinco diferentes personal para mostrar este tipo de informes. Pero estamos usando el desplegable para que el reporte sea más claro y profesional. Veo que mi producto Sue es casi el mejor producto en términos de beneficio absoluto en comparación con todos los demás productos. Al mismo tiempo, sí veo que tengo bastantes gastos. No obstante, el margen sigue siendo increíble. Veo que el Producto 1 se realiza lo más bajo en términos de ganancias absolutas. No obstante, el margen de beneficio parece ser enorme porque se ve que tenemos ingresos de 421 mil. La mayor parte de eso son realmente ganancias. Por lo que es realmente beneficioso vender un producto uno, este tablero es realmente dinámico y crea unas visualizaciones dinámicas. Por lo que el usuario de este archivo obtiene inmediatamente el entendimiento cómo seleccionar un producto está desempeñando en sirve una ganancia, ingresos, gastos, y lo que es lo mejor que puede en cualquier momento reemplazar un conjunto de datos y de inmediato ver la misma vista sin cualquier trabajo extra. Y B, no hay reportes manuales involucrados. Puedes estar seguro de que no hay errores en los números para sensible ya que hemos eliminado espacio para el error humano. Este es sólo un ejemplo de lo eficiente que puede ser reportar la máquina, pero hay mucho más por explorar para el resto. Manténgase atentos a menos que esté ahí fuera, correcto. 4. S1 L4: descripción de los proyectos de la curso: Este curso constructivo las dos partes principales. En la primera, vamos a aprender todas las fórmulas clave y sus combinaciones que necesitas para construir una herramienta de reporting de piezas completamente automatizada o así sucesivamente, cualquier otra tarea de modelado de negocios que alguna vez puedas experimentar. Esas son las fórmulas sin las cuales no podría hacer mi trabajo. Addo, créeme, todos esos vienen de mi propia experiencia, ensayo y error, por un periodo muy largo de tiempo para hacer mi trabajo lo más eficiente posible. Esto nos permite enfocar mucho más tiempo en otras cosas y preocuparnos menos por la manipulación manual de datos de vez en cuando. En una segunda parte clave de este curso, vamos a construir la herramienta de informes de negocios completamente automatizada. Esto es algo súper emocionado si eres ese tipo de persona a la que solo le gusta construir hojas de cálculo profesionales, guapas y bien motivadas. Esa herramienta que vamos a construir le quita todo el trabajo manual que se relaciona con el propio reporte y nos permite enfocar más tiempo en la creatividad y el valor a tener aspectos como la previsión y el seguimiento del desempeño competitivo. Junto con las estimaciones continuas del tamaño del mercado, aprenderemos el secreto visualización efectiva de datos y cómo se va a crear el reporte semanal, nosotros los pronósticos mensuales que provienen de los presupuestos. Y mucho más, la base semanal autoinclusiva válida establecen que junto con el pronóstico para las próximas semanas, tenemos casi semi automatizarlo casi todo el pronóstico en este archivo a través de bastantes combinaciones de fórmulas complejas . Podemos comparar un pronóstico con la pieza real de resultados. Compare nuestros resultados con los presupuestos mensuales, tenga algunos cultivos y visualizaciones impresionantes. Crear el marco completo para la estimación del tamaño del mercado junto con ejemplos cómo investigar realmente afirmar eso. Y por supuesto, una portada y el paso de instrucciones. Y lo principal que dijo, esta ruptura final, tiene conexiones de datos muy fuertes y no hay que realizar ningún tipo de trabajo de mantenimiento para esto. Puedes fácilmente simplemente escalarlo para que lo use una cazadora o miles de personas. Habríamos preocupado demasiado por ello. Esta es la herramienta que puedes personalizar y empezar a usar de inmediato en tu empresa. O puedes tomar tu aprendizaje. Entonces el siguiente nivel y construye fresco aunque archivos agregadores encima de éste y eventualmente mover todo el sistema global de informes. Entonces Hojas de Google. Eventualmente, hay tanto interesante que puedes hacer con el conjunto de habilidades que vas a aprender en este curso. Entonces chomping y no puedo esperar para empezar. 5. S2 L1: aprender y practicar las Formulas: clave: introducción: Bienvenido a la primera sección técnica de este curso. En esta sección, vamos a aprender y practicar todas las fórmulas clave de las que te beneficias para construir un reporte de negocios completamente automatizado. Por lo que esos son también el poema es ayudarte a resolver cualquier tarea de modelado de negocios que pueda enfrentar en el futuro. Hacer dinámica la extracción de datos para cualquier situación nos permite construir hojas de cálculo escalables y olvidar cualquier manipulación manual de datos. Este es un curso muy guapo, lo que significa que vamos a completar todos los ejercicios por completo. Se puede acceder a la plantilla de ejercicio y a los archivos de respuestas en nuestra próxima conferencia. Por favor haz una copia de la misma y guárdela en la ubicación preferida en una tribu de Google en caso de que estés siguiendo junto con un ejercicio y crees que sabes resolver el problema, te animo encarecidamente a pausar el video y probar para encontrar la respuesta usted mismo antes de mostrarle la solución. Y eventualmente, cuanto más practiques y sigas, más ganas de este curso. Por lo que realmente recomiendo que sea realmente proactivo en, en caso de n ecuaciones recién publicadas. Entonces Q&A y tratamos de encontrar las respuestas juntos. Gracias. 6. S2 L2: combinación de la fórmula clave - INDEX y la combinación: En esta conferencia, voy a presentarla a la fórmula clave que es la base para cualquier tarea de automatización de modelado de piezas en hojas de Google o Excel. Este es el índice y coincidencia en caso de que no hayas oído hablar de esta combinación de fórmulas, entonces un índice y coincidencia es más potente y la vasta versión de un conocido VLookup. Entonces, lo que hace, vuelve al valor o cierta ubicación en el conjunto de datos buscando métricas relevantes tanto horizontalmente en filas como verticalmente en columnas. Desafortunadamente, esta fórmula es tan a menudo la no utilizada porque podría parecer compleja y requerir que algunos se acostumbren. Pero una vez que quede claro, People no va a volver al viejo VLookup para hacer el trabajo. Tomemos el conjunto de datos que tenemos visible aquí en nuestro archivo. Digamos que queremos conseguir los gastos para julio de 2019. Esto es exactamente lo que la combinación de índice y coincidencia te permite obtener. Se buscará métrica de gastos en la columna B y la métrica de julio de 2019 en la fila respectiva. Y eventualmente se reduce a una figura como matriz donde ambas métricas se reúnen en el área estatal. Entonces como se podría ver de ellos, nombre, índice y coincidencia en realidad son dos fórmulas diferentes, índice y coincidencia. Empecemos por mirar paso a paso la fórmula. Entonces empecemos también con el primer ejercicio. Quiero mostrar lo que la prueba de índice requiere que sienta ese conjunto de datos ahí, que es la primera parte de la primera. Entonces este es el área donde existe la respuesta a tu pregunta. Entonces área sin la columna definitoria, los nombres de fila, y volvió a esta área como solución. Entonces déjame solo mostrar si solo selecciono toda esta zona aquí. Entonces sin esas columnas y filas, y simplemente lo cierro, sólo me devuelve exactamente la misma área que acabo de insertar. Pero no podría hacerlo sin esta fórmula. Entonces si solo lo pongo así, me da un error. Entonces como siempre que realmente quieras sacar algún tipo de área de datos, solo tienes que usar índice. Abramos esta fórmula una vez más. El segundo métrico que realmente quiere es el número de fila y el tercero es el número de columna. Entonces, básicamente, queremos estrechar la búsqueda de algún tipo de métrica específica en la celda. Entonces, ¿cómo sabes la fila y el número de columna? ¿ No es este todo el punto de índice y coincidencia que las columnas y filas se determinan automáticamente. Por supuesto que lo es. Por eso ahora nos familiarizamos con el partido. Y vamos al segundo ejercicio. Fórmula de coincidencia encuentra la posición de una determinada métrica en una lista. Pongamos esta fórmula directamente a la acción. En este ejercicio, queremos obtener la posición de la métrica de ingresos en este conjunto de datos que acaba de escribir en la fórmula de coincidencia. Y ves que tiene tres entradas. Tiene las métricas de búsqueda que realmente estás buscando desde el conjunto de datos. Entonces tiene que rango área donde esta métrica realmente locus. Y entonces en realidad también tiene un tipo de búsqueda, que es si quieres obtener la coincidencia exacta o si quieres conseguir alguna. Entonces, tanto. Entonces, empecemos por solo completar esta fórmula. Vamos a seleccionar esta métrica de búsqueda, ingresos a menos que también se seleccione el área de fecha. Y nosotros, como sabemos que eventualmente queremos buscar también la métrica de beneficios. Yo sólo voy a arreglarlo con signos de dólar para que no se mueva cuando copie la fórmula a la siguiente fila. Y en este caso, queremos tener el partido exacto, que va a ser sera. Y ves que los ingresos son al parecer la primera métrica en un conjunto de datos, lo cual es correcto. Entonces de nuevo, también copiando esta métrica y basándola como fórmula. Entonces no estropear ningún formato hasta aquí. Y ves que la ganancia es la tercera métrica en un conjunto de datos, lo cual es correcto. Entonces, vamos a complicarnos más y fusionar esas dos fórmulas juntas. Entonces indexar y coincidir. Encontremos los ingresos y ganancias para junio de 2020. Entonces, ¿cómo vamos a conseguirlo? Si queremos obtener los ingresos y ganancias sólo para junio de 2020, entonces sí tenemos una opción de que realmente estamos seleccionando el área bajo dos en 2020 donde encontrar este sensor. Por lo que estoy seleccionando esto como área de fechas. Y ahora sólo tenemos que encontrar número de fila en qué camino debe ubicar el HITECH. ¿ Y cómo hacemos eso? Usa la fórmula de coincidencia. Entonces por eso se llama índice y partido porque siempre los buscas juntos. Entonces vamos a hacer exactamente lo mismo que hicimos en el último ejercicio. Vamos a seleccionar los ingresos. Estamos seleccionando el área de fechas, y queremos la coincidencia exacta. Y aquí esto dice que los ingresos para junio de 2020 fueron de 84000. Y es correcto. Por lo tanto, permítanme también extender la fórmula hasta aquí. Y vemos que el beneficio para junio de 2020 fue de 10 K. Y es correcto. Por lo que en realidad hemos encontrado todas las métricas correctas. Y entrémonos en el siguiente nivel buscando los datos tanto en filas como en columnas. En este ejercicio, necesitamos encontrar los ingresos y ganancias por tres meses diferentes. En la fórmula anterior, ya definimos qué es el mes correcto donde las tierras para localiza, que no es la forma más dinámica de cómo hacerlo. Pero ahora tenemos que buscar esto automáticamente para, como primer paso, es necesario definir el área del conjunto de datos. Estamos buscando la respuesta de todo el conjunto de datos. Estamos marcando aquí todo el día Darya y aumentándolo porque sé que también quiero tirar de la métrica a otras celdas. Estoy repitiendo el partido que hicieron antes. Entonces busco los ingresos de esta zona. Y ahora ves que realmente mira hacia arriba, o para la columna, ¿cómo obtenemos este número de columna? Entonces si sabes resolver la situación, siéntete libre de pausar este video y probarlo tú mismo. Entonces solo voy a necesitar usar otro partido encima de eso. Y tratamos de buscarme en esta zona, realmente el partido exacto, me olvidé de congelar la fila. Por lo que en realidad no se mueve cuando me desplazé hacia abajo. Solo lo estoy buscando. Por lo que en mayo de 2019, los ingresos fueron de 55000, lo cual es correcto. Lo que también olvidé hacer anteriormente es que olvidaron arreglar el nombre de la columna. Ahora solo puedo copiarlo a todas las demás celdas también y encontrar la respuesta. Se ve en mayo de 2019, el beneficio fue de 2000 negativos. En diciembre, la ganancia fue de 4 mil positivos y los ingresos fueron de 71. Entonces exactamente como tenemos aquí. Y para junio, vemos que las métricas también son correctas. Por lo que hemos completado con éxito este ejercicio. Hemos sacado todas las métricas del conjunto de datos que realmente queremos usar dinámicamente. Entonces aquí estamos. Acabamos de aprender la fórmula clave que es la base para todos los informes y automatización que podemos hacer en las chanclas. El partido de índice se puede combinar con tantas fórmulas diferentes que vamos a aprender en la próxima conferencia para sacar el máximo provecho de la automatización de hojas de cálculo. 7. S2 L3: determinar el año con TEXT: Siguiente fórmula que vamos a aprender es el sexo. Fórmula de sexo se utiliza para convertir el número para agregar texto de acuerdo al formato específico que debe definir. Por ejemplo, puede convertir la fecha, que se ve así. Por lo que propio nombre de mes y año, como diciembre de 2020. Puede ser una fórmula muy útil cuando se usa en los lugares correctos, que te voy a mostrar más adelante. Por lo que el principal problema con las fechas es que estas se pueden formatear tantas maneras diferentes que se vuelven bastante complejas de encontrar con índice match también, fórmula sexual te ayuda a extraer los objetivos del mes y tus números de una fecha, que es cosa muy útil, sobre todo en reportar para nosotros. Entonces intentemos hacer esto exactamente en nuestra hoja de ejercicios. En este ejercicio, Tratemos de encontrar el año de los meses completos en un conjunto de datos. Y primero, escribamos el en la fórmula de texto y veamos qué requiere. Requiere de dos insumos. El primero es en realidad número de entrada, y hay otras formas de cómo te gustaría formatearlo cuando se trabaja con fechas, tenemos que jugar con primeras letras de palabras, día, mes y año, y referirnos a las que nos gusta ver como resultado. Por lo que D es sinónimo de, M por mes y y por año. Permítanme primero seleccionar el valor de enero de 2019 que vamos a convertir. Y ahora necesito definir el formato como un ejemplo rápido. Digamos que no queremos que Chen nueve parezcan realizarlo que con tan corto número de año, pero queremos formatear más bien como ene 2019. En este caso, necesitamos comenzar las comillas y lo correcto. Y cuatro y's, que da cuenta de tres dígitos en un mes, yo cuatro dígitos en un año. Si queremos que esto se vea, deberíamos usar MM, MM, YY. Entonces volvamos a la meta de este ejercicio. Sólo queremos extraer el número del año del estado. Para eso, básicamente necesitamos quitar las tres M en el formato y agregar cuatro y's. Vamos a copiarlo en todas partes. Y aquí vamos. Tenemos los años para cada mes. 8. S2 L4: uso inteligente del ejemplo de IF: Dynamic SUMIF y AVERageIF: Al lado de las hormonas que vamos a aprender. ¿ Son condicionalmente si las declaraciones? Las declaraciones IF condicionales permiten devolver fecha que la carne, el seleccionar los criterios en el rango de conjunto de datos. Existen múltiples declaraciones IF condicionales diferentes como salarios, que suena en la fecha en que eso necesita seleccionar los criterios en esos datos. Extraño promedio, si tenemos apuestas que son más difíciles de doblar el ritmo ahí, eso necesita seleccionar los criterios en un rango de dataset y no puede dejar qué métricas de calcio que cumplen con los criterios seleccionados en una tasa de dataset. Vamos a perseguir un poco más de cerca. Algunos si es un promedio, si tratemos de encontrar la suma de todos los ingresos, gastos, ganancia para 2019 y 2020. ¿ Cómo haríamos eso? Vemos que nuestros criterios en este caso es el año el mes pertenece ya sea al 2019 o al 2020. Entonces lo que podemos utilizar son los datos del último ejercicio. Ya definimos qué número de este año correspondiente al mismo mes. Y también tenemos el área de conjunto de datos, exactamente el formato similar como lo es para el área de dataset real. Entonces empecemos a construir la fórmula. Entonces cómo hacerlo, como dije, es que tenemos que usar algunos si, si queremos usar esta fórmula. Entonces vemos que algún IF requiere tener tres insumos. Una es el rango de las condiciones, segunda es un criterio, y la tercera es donde se toman los datos, se nos debe sumar. Por lo que nuestros criterios de condición, usted dijo euro. Entonces tomemos una recta de unas ventas perdidas desde el momento ya que todas corresponden con conjunto de datos. Entonces por si acaso también estoy congelando eso porque esta es una buena manera en situaciones donde queremos copiarlo también a las otras celdas que estamos planeando hacer. En segundo lugar, los subcriterios desean que el número del año intentara sumar. Por lo que podemos simplemente seleccionarlo de lo anterior y simplemente congelar la fila. Y la tercera es la recaudación para todos esos meses, que sólo podemos sacar del conjunto de datos. Y como ves que ordenar, esas métricas son las mismas que en conjunto de datos. Entonces cuando lo arrastro abajo, en realidad toma los gastos x la siguiente fila, beneficio como la siguiente fila y nada realmente se romperá. Entonces vamos a revisar. Por lo que dice que para 2019 tuvimos los ingresos de 695 mil. Y sí, esta es la respuesta correcta y simplemente podemos copiar fácilmente al 2020. Pero llevémoslo al siguiente nivel para mantener limpios los cálculos de la persona del guión, es posible que no desee agregar la fila separada para su conjunto de datos que define el número del año, ¿cómo integrar ambas fórmulas juntas? ¿ Qué pasa si solo agregamos la fórmula de texto anterior dentro de la fórmula de algunos if. Entonces, intentemos básicamente lo que tenemos que hacer es que necesitamos reemplazar el área del año, agregar nueva métrica de texto. Selecciona aquí los meses, congela ya que no queremos que el área de este mes se mueva y defina el año. No obstante, sí te da la respuesta incorrecta. Pero, ¿por qué es eso? Esto se debe a que la función de texto no puede actuar sobre un rango. Entonces, ¿cómo resolver esto? Hay una manera más fácil. Simplemente podemos combinarlo con la fórmula de índice. Y verás que ahora tenemos todo de nuevo, índice de trabajo regresa a todo el rango de datos para que no tengas que leer filas separadas. ¿ Qué pasa si combinas esas dos fórmulas? No tienes que replicar la misma fórmula para el rango de días de datos. Podrías simplemente hacerlo con una sola fórmula en lugar de usar 24 fórmulas. Entonces llevémoslo al siguiente nivel. Entonces ves que cuando realmente tiré esta fórmula hacia abajo, debería tomar los datos correctos porque están en el mismo orden. Entonces solo veo que los gastos para 2019 fueron 700000 y la ganancia también fue la misma. No obstante, no recomiendo confiar demasiado en eso. En cambio, se puede hacer una dinámica mientras se combinan algunos mitos último rango de suma, se puede adivinar qué índice y partido? Por lo que básicamente necesitas reemplazar esta área con coincidencia de índice. Entonces, vamos a marcar el área donde radica la respuesta. Entonces esta es esta área, y ahora sólo tengo que definir cuál es la fila correcta. Así que eso es un poco fácil. Ya lo hemos hecho antes. Entonces usamos el partido. Buscamos ingresos. Nosotros por si acaso lo congelamos, peine VC. Y estamos mirando hacia arriba desde aquí. Queremos el partido exacto. Y aquí tenemos esa respuesta. Entonces veamos si da exactamente los mismos resultados para todas las métricas. Y ves que funciona. Entonces por si acaso eso también es revisar las otras fórmulas. Entonces gastos para 2020 mundo, estamos en 910 mil? Correcto. ¿Y el beneficio 154? Correcto. No obstante, sí ves que no podemos usar esta fórmula desde el margen de beneficio porque no queremos, realmente queremos resumir todo esto. En realidad no lleva a la respuesta correcta. Por lo que tipo de significa que necesitamos realizar el cálculo por separado si queremos verlo. Entonces básicamente cómo se calcula el margen de beneficio, es beneficio dividido por ingresos. Entonces esto es exactamente lo que tenemos que hacer también. Sólo necesitamos escribir la ganancia para aquí para obtener el resultado y dividirlo por ingresos, que era su métrica con la que tuvimos que dividir. Entonces ya ves, ahora tenemos el margen de beneficio medio ponderado. Podemos por si acaso calcularse por separado, que también es opción, pero no queremos que sea demasiado fácil, ¿verdad? Por lo que es correcto. Por lo que puedo simplemente arrastrarlo a la nueva zona y por si acaso calculado para esto también. Sí, es correcto. Entonces, ¿cómo tener todas esas mismas métricas para el promedio? Si es así, eso es un poco fácil. En realidad no hay que replicar de nuevo todo el proceso, mientras que simplemente podemos hacer, es que puedo copiar esta área. Nuevamente por si acaso podría basar valores recomiendo tener esto como algo común para hacerlo por si acaso no sobrescribir ningún tipo de formato dado si no es el riesgo, sin embargo, cómo cambiar toda la gobernación del SUMIFS. Entonces si comienzas a escribir sido bebida IF fórmula, ves que el diseño de la fórmula es exactamente el mismo. Entonces, literalmente, ¿cómo resolverlo? Es cuando acabamos de reemplazar todos los SUMIFS por cada turno. Pero no tenemos que hacerlo manualmente. Podemos simplemente seleccionar toda el área, ir a Editar, Buscar y Reemplazar, encontrar algunos si se reemplaza por promedio. Si asegúrate de que realmente estás buscando desde un rango específico que acabas de seleccionar. Por lo que esto actualmente es correcto para mí. Y hay que buscar desde las fórmulas. Por lo que en realidad sólo busca desde las fórmulas, desde todo el conjunto de datos y reemplaza todo. Entonces se ve que en realidad acaba de reemplazar 10 SUMIFS con promedio. Si lo supiera, a ver qué pasó. Ahora se sustituyen todos los datos. Entonces por si acaso Vamos a ver, 2019, los ingresos promedio fueron los mismos que teníamos aquí. Solo por si acaso luzcamos todos iguales para los gastos también y es correcto. Entonces ya ves que no tienes que hacer todas las cosas manualmente. También puedes usar más técnicas y hacer que tu trabajo sea mucho más eficiente. Por lo que esta anterior combinación de sentencias if-condicionales es realmente poderosa cuando se mezcla con otras fórmulas. Y hay un montón de casos de uso cómo utilizarlo. Simplemente hace que tu vida sea mucho más fácil, eficiente, y no necesitas preocuparte por los errores manuales que pudieran venir de Jesús en un conjunto de datos o cualquier otra cosa. 9. S2 L5 - uso de COUNTIF(S): Otra fórmula que es bastante útil se cuenta. El formato permite contar métricas o números en función de la condición que defina como criterio. Entonces vayamos directamente al grano en este ejercicio, tenemos que encontrar el número de meses en todo el conjunto de datos donde la ganancia fue positiva. Entonces, solo empecemos por buscar en la fórmula. El fórmula tiene dos entradas. En primer lugar se arregla donde se buscan las condiciones, y en segundo lugar, los criterios. Entonces, ¿cuál debería ser el rango? Debe ser todo el área de beneficios para todos los meses. Entonces, sólo vamos a seleccionarlo. Congelarlo por si acaso. ¿ Y cuáles deberían ser los criterios? Estamos buscando meses con ganancia positiva. Por lo que debería ser todo más de 0. Por lo que podemos usar un operador de comparación mayor que 0 en la fórmula. Y también necesitamos rodearlos con comillas. Y aquí tenemos la respuesta. Tenemos 16 meses con ganancia positiva en conjuntos de datos. Entonces solo podemos por si acaso mirar si es cierto porque tenemos 24 meses en un conjunto de datos porque teníamos que completar años. Por lo que significa que debemos tener octavo meses donde la ganancia fue negativa. Entonces digamos 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, y todo lo demás son realmente positivos. Entonces es correcto. Llevémoslo al siguiente nivel. Digamos que queremos comprobar cuántos meses con beneficio positivo tuvimos en 2019 y cuántos en 2020. Entonces como podría entender, requiere de dos condiciones, y por suerte tenemos una gran solución para eso, que son los condados. Por lo que esta fórmula tiene exactamente la misma funcionalidad que Countif, pero solo puedes tener múltiples criterios pecado, puedes tener dos criterios a tres criterios y cinco criterios, justo cuanto necesites. Empecemos con la fórmula. Entonces como primer paso, sólo necesitamos insertar la condición que busca los meses con beneficio positivo. Esto es exactamente lo mismo que hacíamos antes. Entonces solo estoy seleccionando todo el área de ganancias, congelándola. Y creo que en todo por encima de 0. Entonces, ¿cómo vamos a definir el año? Ganando conjetura. Si puedes, siéntete libre de poner el video para pausar y trata de resolverlo tú mismo. Podemos usar exactamente el mismo método que usamos en algún mito y cada turno. Entonces vamos a añadir la fórmula de texto y convertir los meses a años en realidad. Por lo que solo necesito escribir en el texto, seleccionar el área durante meses en este conjunto de datos. Definir este año. Y ya sabes, también hay que ponerlo al índice. Entonces este es básicamente el rango de criterios. Y ahora necesitamos ingresar los criterios, que es el número del año, 2019. Y ya ves en 2019, dice que teníamos cuatro meses, pasamos la ganancia. Entonces, solo comprobemos. Teníamos 1, 2, 3, 4. Esto es correcto. Entonces vamos a extenderla también a la siguiente fila. Y ves que todos los meses dentro y 2020 fueron en realidad positivos, lo cual fue correcto. Y también ves que este 16 resume con el ejercicio anterior, que es correcto. Entonces este es el poder de las declaraciones if. Pueden ser realmente fuertes cuando se combinan con otras fórmulas. Por lo que recomiendo utilizarlos tanto como sea necesario para que su trabajo de elaboración de informes o modelado sea más eficiente. 10. S2 L6: identifica los números ROW y la COLUMN: Siguiente conjunto de fórmulas vamos a aprender nuestra fila y columna. Por lo que esas dos fórmulas son hermosas, muy básicas, y muy fáciles. Pero pueden ser realmente útiles cuando usan eso justo en los lugares correctos, lo cual vamos a aprender más adelante. Por lo que la fórmula de fila acaba de volver al número de la fila en la que estamos. Podemos simplemente escribirlo, no tenía entrada, y vuelve al número de fila en el que se encuentra actualmente, que es 68. También puedes vincularlo a alguna celda determinada y permitir que devuelva el número estrecho de esa celda determinada si lo deseas. Entonces vamos a intentarlo. Y es correcto. Pero queremos tenerlo tal y como está y lo mismo de la columna C. Ves que si definimos el número de columna en la celda, devuelve cinco, que corresponde a la columna e en la que estamos. Básicamente convierte el alfabeto dos números. Entonces contemos la columna a es 1, 2, 3, 4, 5, lo cual es correcto. Déjame mostrarte el mejor caso de uso para esta fórmula, que uso en casi todos los archivos que creo. Digamos que tienes una tabla como esta y quieres tener numeración dinámica de rutas para todas las filas. Técnicamente, podrías numerar las filas manualmente como 1, 2, 3, 4. Pero en este caso, si cambias dos filas, la numeración ya no funcionará. Simplemente se convertiría en un desastre. Cuando se utiliza la fórmula de fila no es el caso. Cómo funciona es que hay que definir la fila actual en fórmula y luego simplemente restar minuto un número, número más pequeño de eso, que tenemos aquí 75. Tenemos que restar 74, y eso es todo. Tienes la numeración dinámica cuando todas las filas ahora puedes ordenar los datos de la manera que quieras, y ves que la numeración se mantendrá como está. No se va a apagar. Por favor, ten en cuenta que realmente no funciona tan bien para los dashboards. Por lo que pestañas donde simplemente sigues agregando nuevas filas encima de la clasificación. Porque entonces el número insertado manual simplemente se volverá incorrecto después de eso. Y solo tienes que seguir ajustando eso. Pero cuando tienes el conjunto de datos encima de la pestaña, lo que muy probablemente podría ser el caso en la mayoría de los casos, entonces funciona simplemente bellamente. 11. S2 L7: RANking de los datos: Siguiente fórmula que estamos investigando es el rango. Como ya se podría entender a partir de la fórmula. Entonces básicamente clasifica las figuras en un conjunto de datos a alguna posición. Tenemos aquí el conjunto de datos de cuatro países, y queremos clasificarlos en función de sus ingresos a partir de los más grandes. Por lo que el rango formalmente es exactamente lo que te permite hacer eso. Para eso, necesitamos insertar una fórmula. Y ves que tiene tres entradas. El primero es un número que actualmente estás tratando de clasificar, que como se basa en los ingresos, es ingreso para el país. Y luego hay que definir todo el conjunto de datos, que son todas las métricas de ingresos para todos los países con los que queremos comparar. Vamos a arreglarlo ya que queremos rastrear la fórmula a todos los países más adelante. Y entonces la tercera es en qué dirección debe hacerse el ranking, ya sea de la más grande a la más pequeña o de la más pequeña a la más grande. Por lo que la opción predeterminada es de la más grande a la más pequeña, que también fueron después de cuatro. Y si vamos a usar la opción predeterminada, entonces no necesitamos escribir nada a 30 de entrada allí. Si queremos clasificarlo de más pequeño a más grande, necesitamos escribir en uno aquí. Pero vamos a cerrar como está porque queremos tener la opción por defecto. Se ve que Rusia es un tercer país más grande en términos de ingresos en el conjunto de datos, lo cual es correcto. Ampliemos la fórmula a todos los países también. Y ves que EU está clasificado como el primer país en el conjunto de datos con mayores ingresos, lo cual es correcto. Sudafrica siendo la segunda, Rusia la tercera, y Alemania la cuarta. Por lo que solo para fines de aprendizaje, añadiré la tercera entrada para escuchar también, que permite clasificarlas de más pequeños a más grandes. Debería ver cambiar el orden del ranking, pero queremos tenerlo de más grande a más pequeño. Entonces volvamos al enfoque inicial. 12. S2 L8: evitar errores con IFERROR: Permítanme presentarlo a una simple pero una de las fórmulas más útiles en el reportaje de animación. Esta fórmula te ayuda a disminuir el trabajo de mantenimiento futuro de todos los dashboards, todo el modelado, y todos los informes que podrías tener al no permitir mostrar ningún error en tus archivos lo que podría impactar y arruinar todo el cálculos en tu archivo, o bien simplemente haz que tu primer aspecto no profesional. Esta fórmula es una más justa. Veamos directamente el caso de uso de esta fórmula. Entonces digamos que tienes una tabla de datos y al final quieres ver el promedio de todas las métricas, pero algo está roto. Se ve que el cálculo del margen para Italia es un error porque no se puede dividir con sera e impacta el promedio para todos los países ya que el promedio no puede manejar errores. ¿ Cómo arreglar eso? Se difiere fácilmente. Entonces todo lo que necesitas hacer es combinar el IFERROR con este cálculo. Entonces se ve que el primer insumo es el cálculo en sí. Y el segundo es un valor que se devolverá en caso de que haya algún error. Entonces no quiero que esto sea 0 ya que el margen realmente no es 0, sino que debería ser un vacío o marcado de otra manera. Entonces en este caso, solo me gusta aplicar NA, por lo que no aplicable como resultado. Para empezar, veo que no es una celda vacía con fórmula borrada, bailarina envolvente con comillas. De igual manera como lo hicimos para la función COUNTIF. Y lo que obtenemos como resultado, el cálculo promedio total tampoco es fijo y ya no cuenta al país con errores. Y eso podría rastrear fácilmente la fórmula a todos los demás cálculos de margen también, si acaso para evitar cualquier tipo de ferias en el futuro. Por lo que realmente te recomienda C5a en casi todas las fórmulas que usas que podrían obtener ese tipo de errores. Cuando estaríamos multiplicando, dividiendo o usando, por ejemplo, index and match, literalmente no puedo contar cuántas veces en mi interfaz me olvidé de usar esta fórmula en mis tableros están reportando archivos y me acaba de ocasionar tantas épocas que aún lo reparo, mis viejos archivos. Simplemente seguí yendo atrás y arreglando una fórmula tras otra. Y eventualmente sólo me dio tanto trabajo de mantenimiento, que podría simplemente no haber estado haciendo si hubiera usado en el Reich. Y el principio es mucho más difícil de arreglar todas esas cosas en las etapas posteriores, luego incluirlo a la primera forma en el principio mismo, sobre todo si los usuarios de KE phi son gerentes u otros actores importantes en una empresa. Si no usas un formato y algo se rompe, es posible que solo estés perdiendo el tiempo pasándoles el panel inutilizable. Así que asegúrate de ver tanto como sea posible cuando sea necesario. 13. S2 L9: mejora la exactitud del cálculo con la AVERage.WEIGHTED: Voy a introducirlo a una fórmula que mejora la precisión de la mayoría de sus cálculos de apalancamiento financiero. Esto es ponderado promedio. Lo más probable es que hayas utilizado promedio en la mayoría de tus cálculos promedio. Y está encontrando muchos de los casos, sin embargo, en UDL. Entonces, como se podría ver en la fórmula, calcula el promedio ponderado para todo el conjunto de datos. Y por qué es importante es que el promedio regular que podrías usar podría estar muy sesgado. Y no toma en cuenta los pesos de cada métrica, sobre todo cuando se trabaja con ratios como el margen de beneficio o cualquier cosa similar. Entonces ves por mi ejemplo aquí es que el margen de beneficio promedio para el conjunto de datos es de 40. Pero se ve que los dos primeros países en ganancias tienen un margen significativamente menor que 40. Por lo que no se puede decir que 46 corregir al margen de beneficio para el conjunto de datos medio ponderado, decir que tenemos un margen de beneficio promedio del 40% es literalmente incorrecto y solo un error de cálculo. No podemos usar esto para informar a ninguno de nuestros miembros directivos o inversionistas o en realidad a nadie. Déjame mostrarte cómo resolverlo a un peso promedio, la fórmula. Por lo que pones en la fórmula, y de manera similar al promedio, primero defines tasa de desvío. Y el segundo insumo son los pesos. Por lo que se quiere agregar espacio de peso y cuánto ingresos generan esos países. Porque el margen eventualmente está dividiendo la ganancia con los ingresos. Por lo que el área de pesos es su área de ingresos. Esto cierra la fórmula y aquí vamos. Tener un margen de beneficio del 29% es mucho más lógico que tener un margen del 40% cuando la SU arriba de sus principales países está tendencia por debajo de la cifra de manera significativa. Y aquí estamos. Hemos llegado al final de la primera sección práctica de este curso. Espero que aprendas algunas cosas nuevas a lo largo de esta sección. Y vamos a terminar esto con un quiz. Por lo que en realidad puedes probar cuánto realmente atrapaste, promovido sí mismo puede practicar y lo que sea. Si algo se pone borroso, siempre puedes volver a la sección. Estoy revelando todas las fórmulas y busco soluciones. En el siguiente apartado, vamos a seguir practicando y aprendiendo meta que fórmulas clave que necesitas para la automatización de informes. Pero este hijo buscaba a un siguiente nivel y aprendiendo que son fórmulas realmente avanzadas. 14. S3 L1: aprender y practicar las Formulas: clave: sección: Bienvenido a la segunda sección de aprendizaje y práctica las fórmulas clave que requieren para la automatización de informes. Además, bienvenido a la sección Avanzado que estaremos considerando están trabajando con nuestro archivo de ejercicios, estarán enfocándose en formalista de él para sacar datos de conjuntos de datos externos, nuevas ubicaciones, o conjunto de datos existente. Por lo que ahora se apagaron podrían ser los formatos que podrías requerir todo el tiempo, pero son súper útiles para resolver algunas tareas específicas y de ahí tomar tus tableros. Entonces a continuación, empecemos. 15. S3 L2: extraar datos con INDIRECT y dirección: La primera fórmula de la sección de eventos que estamos viendo es una combinación de Internet y dirección. Esta es una combinación de fórmulas que permite tirar datos de una determinada celda a otra. Y te voy a dar una cabeza arriba. Esta combinación de fórmulas de análisis indirecto es parte de la fórmula más complicada que vamos a llenar en uno de nuestros pincel para rellenar secciones. Entonces, veamos el ejercicio. El ejercicio dice, encontrar la referencia de ubicación de una celda resaltada, que es ésta. Y tire de celda estado que su nueva célula para escuchar. Tan fácil, supongo que podríamos simplemente vincular esta fórmula para escuchar. Claro, puedes hacer eso. Pero una vez que comiences a determinar dinámicamente las ubicaciones de datos, te vas a encontrar con un problema de no seleccionar la celda correcta. Declarar que aquí también, hay un caso de uso super bueno y altamente avanzado. ¿ Por qué usas esta fórmula en lugar de vincular la celda por separado, cual te voy a presentar en una de las secciones de facturación del proyecto. Entonces, solo empecemos este ejercicio hacia atrás. ¿ Cuáles son los campos de entrada para indirectos? Entonces vemos que lo indirecto requiere un lado de referencia celular. ¿ Y cómo salimos sin vincular la célula directamente con la fórmula? Necesitamos una fórmula de actriz para eso. Entonces, veamos eso. Aborda una fórmula que te devuelve una referencia celular o una actriz en formato sexual, necesitas anidar función de dirección dentro de lo indirecto para funcionar correctamente, Echemos un vistazo a los campos de entrada para dirección, veo que los campos clave son fila número, número de columna, y también opcionalmente el nombre de la hoja. Entonces sabemos el nombre de la hoja, lo vemos aquí, pero necesitamos determinar los números de fila y columna. Vamos a crear ambos por separado. Por lo que ya hemos aprendido a devolver números de fila y columna. Y en este caso específico, queremos recuperar los valores para esta celda específica. Para eso, necesitamos escribir la fórmula de fila y vincular la celda con la. Declaramos que nos gustaría regresar. Lo mismo hacemos para la columna. Y entonces tenemos todas las funciones requeridas para dirección disponibles. Pongámoslo en la fórmula. Entonces solo vamos a seleccionar el número de fila, luego el número de columna. Y luego agreguemos también el nombre de la hoja, que es el 15 pie a la fórmula. Esto debe estar entre comillas. Vemos en nuestra ficha nombre es ejercicios. Y lo cerramos. Y así tenemos uso, caso de uso para esta fórmula. Entonces antes de poder presentarles esto, pero antes, sigamos aprendiendo todo el resto de las fórmulas. 16. S3 L3 L3: usa OFFSET para los Calculations dinámicos: Siguiente fórmula que estamos viendo es offset. Esta fórmula devuelve un valor que se desplaza por un número de filas o columnas de una celda específica. Obviamente fórmula súper útil que nos permite realizar cálculos. Entonces, veamos un caso de uso de inmediato. Por lo que queremos encontrar los ingresos del Delta para un periodo de enero de 2019 a un mes que puedes seleccionar del menú desplegable. ¿ Cómo hacer eso? El inicio es bastante fácil. Tenemos que utilizar la fórmula de suma, que requiere insertar un rango que debe resumirse. El inicio del rango es la celda para los ingresos de enero de 2019, por lo que S3. Pero, ¿cuáles son los fines? ¿ Cómo conseguir esta dinámica? Por lo que puedo cambiar el mes desde el desplegable sin requerir el cambio el cálculo, necesitamos usar la fórmula offset para eso. Cuando abrimos la fórmula offset, entonces vemos que aquí se puede insertar como entradas obligatorias, la celda de inicio, ¿cuántas filas deben ser compensadas? Cuántas columnas deben ser desfasadas, y así sucesivamente. Por lo que nuestra celda inicial es C3, la misma celda donde iniciamos nuestro conjunto de datos. Al tener las mismas métricas en la misma fila, no necesitamos compensar por ninguna fila. Por lo que sólo estamos saltando esta métrica. De lo contrario indicamos que el resultado está en alguna otra fila, mientras que en realidad no lo es. Pero sí necesitamos compensar las celdas por columnas a medida que nuestros meses se pasan en diferentes columnas. Por lo que necesitamos averiguar cuántas ventas necesitamos para avanzar en los datos. Y cómo podemos hacer eso usando la fórmula del partido. Y por si acaso estoy cerrando esta fórmula y estamos haciendo el cálculo de la fórmula de partido hasta aquí. Por lo que esto básicamente muestra cuántos meses es este mes seleccionado después a partir de enero de 2019. Entonces como se dijo, necesitamos hacerlo por mucho. Entonces lo primero que tenemos que hacer es que coincida con la escena de mediados de 2009 Del conjunto de datos. Y queremos una coincidencia exacta. Y ven aquí lo es. Y ahora lo que realmente podemos hacer es que podemos reemplazar esta columna de desplazamiento por la celda y podemos cerrarla. Entonces ya ves, ahora se está llevando la suma de enero a algún periodo. Sin embargo, si sumamos enero a mayo, realidad no te da la respuesta exacta que estás mirando. Porque los ingresos para seleccionar un periodo para nosotros, dice que en realidad son 313 miles, mientras que la suma es en realidad hacer un 155 mil, lo cual no es correcto. Por lo que sólo podemos verificar eso dos veces. Entonces si llevamos enero a junio, entonces muestra los datos exactos. Y ¿sabes por qué es así si mueve cinco celdas hacia adelante, 12345 no se hace 2019, llegas a sintonizar. Por lo que necesitamos deducir el mes inicial del conjunto de datos. Puedes simplemente deducir uno de aquí o puedes hacerlo más dinámico para posibles cambios futuros. Y solo puedes buscar para enero en este conjunto de datos. Entonces ya ves, ahora en realidad tenemos el resultado correcto. Ves que cuando sumamos enero a mayo, es la suma correcta que también sumamos manualmente. Entonces si ahora lo cambiamos a, digamos agosto, te da la respuesta correcta. Si lo cambiamos a noviembre de 2020. También te da la respuesta correcta. Offset esto realmente Bauer de fórmula cuando EU ¿verdad? Y realmente recomiendo usarlo ¿verdad? Porque puede hacer tantas cosas automáticamente por ti, lo que podría haber hecho manualmente. Y no tiene sentido hacerlo así. Por cierto, déjenme mostrarles rápidamente también cómo crear el camión abajo así. Eso es realmente fácil. Simplemente haz clic en la celda donde quieres agregarla. En este caso, ya tengo mi desplegable. Acude a Validación de Datos y llenando los criterios. En este ejemplo específico, he graduado manualmente lista de meses en profundidad. Pero la opción más fácil es simplemente seleccionar la lista de organizar, y hacer clic en Aceptar. Entonces todo está bien visualmente. Pero por qué no lo he hecho así, ves que en realidad convierte todos esos meses, fechas de vencimiento, y realmente no quieren mostrarlo así. Entonces solo uso mi propio enfoque, que en realidad me muestra los nombres propios de los meses, que es la opción preferida para mí. Y luego eventualmente solo formateas esta área como quieres que se muestre esto. 17. S3 L4 - IMPORTRANGE con INDEX y coordinación: rango de entrada es probablemente una de las fórmulas más fáciles en Hojas de cálculo de Google, y probablemente también una de las que has escuchado o utilizado antes al retratar solo una fórmula que imparte un rango de celdas. Son hoja de cálculo de algunas otras hojas de cálculo. Entonces probémoslo de inmediato. Tenemos este conjunto de datos aquí, elegimos debe dar clic en Abrir. Intentemos importar esta zona de A1 a Y5 a nuestro archivo. Entonces tratemos de hacerlo. Entonces veo que este es en realidad todo el conjunto de datos. Y esto en realidad es para ser honesto, el mismo conjunto de datos que tenemos aquí, solo queremos probar diferentes técnicas. Entonces tecleemos en rango de importación. Y ves que en realidad requiere dos entradas. Uno de ellos es el nombre del enlace. El primero de ellos es una URL de hoja de cálculo donde se localizan los datos importados. Y el otro es una combinación del nombre de tabulador dentro del archivo donde se ubican los datos reales con un rango de celdas específico, que fecha que se debe importar. Y como se ve en el ejemplo, entonces sólo estos datos están entre comillas. Esto es de nuevo similar a lo que vimos en la fórmula COUNTIF, que hay que rodear las áreas de entrada con las llamadas marcas dacianas si no las vincula desde alguna otra celda. Entonces Vamos a copiar el enlace sólo para mantener el mismo enfoque que tenemos en el ejemplo. Pongámoslo a las comillas y comprobemos ahora la entrada de rango. Por lo que el nombre de la pestaña es dataset. Entonces, solo empecemos a escribirlo con comillas. Conjunto de datos. Ahora tenías que entrar en la rodilla del grifo con un signo de exclamación. Es así como Google entiende que quieres terminar con nombre del personal y empezar a escribir en el rango en su lugar. Y ahora vamos a revisar el rango. Fue de A1 a Y5. A1, Y5. Y las comillas. Y importado cuando te estás conectando en peleas externas o un archivo por primera vez, vas a necesitar permitir el acceso a la hoja. Entonces en mi caso, lamentablemente no sucedió porque ya he vinculado los archivos entre. Pero probablemente tengas que hacerlo. Por lo que lo más probable es que sólo puedas ir por encima de esta sola celda donde realmente incluyste la fórmula y permitir escuchar esa conexión entre las hojas. Se pueden permitir las conexiones sólo entre las hojas donde se tiene acceso a independiente, ya sea los impuestos de edición, impuestos comunes, o acceso de vista. Por lo que básicamente le permite ver datos de otros archivos en su propio archivo. Entonces esto es una cosa de una vez, no más hacer eso de nuevo. Y aquí estamos. Hemos importado con éxito nuestro conjunto de datos de un archivo a otro. De acuerdo, entonces llevemos esto a otro nivel. Intentemos importar solo una fila de este conjunto de datos con Gagnon, adivinar con fórmula, índice y coincidencia. Entonces, ¿cómo hacer eso? Y también en realidad ves que tenemos los encabezados y el nombre de columna correcto ya incluido. Por lo que se siente que hace las cosas más complicadas. Bueno, claro que hace un poco más complicado, pero también les da mucha más flexibilidad si aprendes a hacerlo. Entonces empecemos a escribir exactamente la misma fórmula que teníamos antes. Y yo sólo lo voy a reemplazar aquí. No estoy entrando eso de lo contrario sólo arruinaría mi formateo. Simplemente sobrescribirá las áreas antiguas y como extensión las columnas y así sucesivamente. Entonces, y sólo queremos mirar esa zona de fechas. En este caso, en realidad no queremos parecernos a un conjunto de datos completo. Queremos recuperar sólo esta zona que es de B2 a i 5. Entonces solo necesitamos reemplazar aquí A1, seríamos dos. Por lo que en realidad excluimos las filas de encabezado y la columna. Y reemplacemos esta hoja de cálculo estática por vincularla a la celda porque esto es lo que realmente deberías estar haciendo. No hace falta complicar en exceso las fórmulas. Tan solo necesitas hacerlos lo más dinámicos posible. Por lo que eventualmente cuando el enlace cambia, no tienes que cambiarlo en todas las fórmulas que hay dentro. Simplemente puedes cambiar enlace aquí y es mucho más fácil de esa manera. Entonces, ¿cómo proceder? ¿ Recuerdas cómo funciona la fórmula de índice y coincidencia? Si sí sabes cómo funciona y quieres probarlo tú mismo, entonces siéntete libre de pausar el video ahora mismo y resolver el reto tú mismo. Entonces tenemos que usar el partido. Ya ves que es una configuración exacta misma de fórmula que para indexar y coincidir solo con áreas de datos externas. Por lo que eventualmente, esto va a ser un área de índice. Y ahora en realidad estamos poniendo en el área de partidos. Entonces estoy escribiendo en el partido, bueno, tenemos que encontrar es el beneficio. Y ahora sólo copiando esta zona a esa zona donde se debe encontrar esta ganancia. Y estoy mirando de A2 a a5. A5, queremos un partido exacto. Y aquí tenemos los datos. Tenemos sólo métrica de ganancia importante. Y verás que ya no requiere conectar los Xi como ya lo hicimos antes. Por lo que vamos a comprobar y es correcto. 18. S3 L5 - fórmula avanzada: pregunta: Ahora nos estamos moviendo a nuestra última fórmula, curie. Entonces este es un polímero que podría requerir de un curso completo por separado semestre lo, pero todavía vamos a aprender los conceptos básicos para que puedas empezar a probar, explorarlo tú mismo. Yo, ante todo, sólo quiero que estés al tanto de esta fórmula. Tan cutie, Es que una fórmula regular de Google Sheets se basa en realidad en secuela, que es un lenguaje de gestión de bases de datos que se utiliza para extraer datos de bases de datos. No es específicamente un lenguaje de programación, pero a menudo sirve como extensión a una curiosa considerada como la función de Hojas de cálculo de Google más poderosa, que puede hacer el trabajo de muchas otras fórmulas que hemos utilizado. En este curso. Vamos a utilizar los datos de la parte del flujo y jugar con estas funcionalidades centrales. Pero hay tanto que realmente puedes hacerlo que una vez que aprendas lo básico, simplemente empieza a buscar en Google y trata de ver si hay algo específico que te gustaría lograr usando esta fórmula. Por lo que como parte de este ejercicio, nos gustaría importar datos durante tres meses del conjunto de datos base que tenemos congelado en las filas superiores. Entonces, solo empecemos probándolo. Escribamos en curie, ya ves que tiene dos áreas de entrada obligatorias y una opcional. Por lo que el primer área es el área de fecha similar a cualquier otra fecha ahí que hemos utilizado en esos ejercicios. Y el segundo es la seguridad misma. No obstante, la fecha, el área en este caso es todo el conjunto de datos. Entonces sólo voy a seleccionar eso y por si acaso también limitar cosa con los signos del dólar. Y lo que verán que su ejercicio dice que necesitamos importar datos para enero de 2019, sintonizar en 2019 y diciembre de 2020. Entonces básicamente quería hacer importar el conjunto de datos, pero solo por esos tres meses. Entonces esto también es lo que nuestro layout un poco como. Entonces empecemos por eso. Entonces Curie en general puede ser bastante complicado, pero voy a demostrar como solución muy fácil para eso. Cómo extraer solo tres columnas cada vez que estás tratando de llamar a un curie, necesitas escribir en selecto inode, por lo que las comillas como siempre. Y luego lo que quieres seleccionar. Queremos seleccionar datos para enero de 2019, junio 2019, y diciembre de 2020. Entonces miré qué columnas son junto con la columna definitoria. Esos son B, luego C como dónde está el enero, luego también h, donde los toonies, luego también z, donde el diciembre está cerca de las comillas. Y podemos simplemente ignorar el campo de encabezado porque realmente no tenemos un encabezado. En realidad queremos importar todo y simplemente lo cerramos. Y verás que acabamos de filtrar sólo columnas específicas de los datos. Y es tan poderosa, tan fácil fórmula y hace ese tipo de cosas. Por lo que hay mucho que podrías hacer con esta función. Y siempre puedes combinar Curie con algunos otros formers para que sea tan dinámico como quieras. 19. S3 L6: fórmula avanzada: pregunta 2: Entonces llevemos el formato Curie al siguiente nivel. Más bien importemos todos los meses donde el beneficio fue negativo. Entonces si recuerdas nuestro ejercicio contábamos, entonces ya nos enteramos de que en todo este conjunto de datos de 24 meses, tenemos 16 meses donde la ganancia es positiva. Por lo que ahora tenemos que enterarnos sólo de aquellos ocho meses donde las ganancias fueron negativas. Entonces empecemos. Tan lógicamente, hay que escribir la fórmula Curie. Marco el conjunto de datos en la zona. Arreglarlo con signos de dólar para que realmente no se mueva. Entonces, ¿qué sigue? ¿ Cómo estamos encontrando sólo aquellos meses en los que la ganancia fue negativa? La última vez importamos la base de datos y las columnas. Entonces tenemos que hacerlo de nuevo. Entonces la cosa es que Curie puede leer fácilmente métricas por columnas. Requiere que tengas un formato de datos que tenga todas las mismas métricas en la misma columna. Y si estás planeando hacer algún tipo de filtrado. Por lo que los nombres de las columnas tienen que ser los nombres de las métricas, y los nombres de las filas pueden ser la base de datos, no viceversa. Por lo que no necesitamos reorganizar realmente nuestro conjunto de datos para eso. En cambio podemos usar una fórmula, una transposición. Entonces déjame solo esforzarme. Entonces sólo voy a mostrar lo que hace. En realidad sólo transpone el conjunto de datos como tenía antes. Entonces ahora tienes todas las métricas en columnas y todos los meses en filas, que es exactamente como funciona el Curie. Por lo que ahora podemos simplemente continuar en base a eso y tratamos de usar este conjunto de datos para filtrar. Entonces como siempre, ahora necesitamos escribir el selecto, que es la base de todo. Y como ahora en realidad no tenemos más letras de columna, ahora tenemos que usar los números de columna con el fin de determinar cuáles son las métricas reales que necesitamos analizar. Por lo que el mes es la columna uno, la columna de ingresos para gastarse este árbol, ganancia es el número 4 y el margen de beneficio es la columna cinco. Entonces, el primer paso, lo que realmente necesitan definir cuándo seleccionar es ¿qué métricas realmente queremos mostrar en un conjunto de datos? Entonces en nuestro caso, queremos realmente ver el mes y también el beneficio. Por lo que necesitamos seleccionar la columna uno para poder sembrar Mes. Y también necesitamos seleccionar la columna para porque también queríamos ver el beneficio porque nuestra pregunta es, necesitamos importar todas las métricas de ganancia para todos los meses para beneficio fue negativa. Ahora, lo que básicamente hace es muy te devuelve solo el área de fechas, los meses junto con ganancia. Pero no queremos ver todos los meses. Queremos ver sólo donde el producto es negativo. Tenemos que aplicar un filtro. Tenemos que escribir donde la columna cuatro es menor a 0. Porque queremos ver sólo los meses donde la ganancia fue negativa. Y ya ves, encontramos ocho meses de esos deseos exactamente corrigen cómo básicamente estás queriendo ser. No obstante, vemos que el conjunto de datos es algo así como sesgado. Entonces lo que ahora tenemos que hacer, sólo tenemos que transponer el conjunto de datos de vuelta. Y tuvimos la respuesta correcta. Hemos filtrado con éxito todos los meses de beneficio negativo de todo el conjunto de datos. Entonces en realidad no es tan complicado. Pero se puede ver como con una fórmula tan corta, se pueden hacer tantas cosas. Entonces iso podría aunque el C lleva una función realmente poderosa y sí recomiendo buscar más al respecto siempre que tengas algún tipo de problema de manipulación de datos que no logras resolver de otra manera. Por lo que hay una alta probabilidad de que Curie haga el trabajo por ti. 20. S3 L7: recap de sección: Y hemos llegado al final de la primera parte de este curso. Enhorabuena, no hemos aprendido toda la fórmula clave, por lo que los requisitos para la automatización de informes. Y ganamos desde el principio, aprendimos el poder del índice y partido y todos estos casos que pudieras tener, además de combinarlo, Nosotros todos que las fórmulas aprendimos la funcionalidad de fila, columna indirecta abordar si su promedio ponderado y tantas fórmulas diferentes. Y por último, aprendimos los conceptos básicos de la función de Hojas de Google más poderosa Curie, espero que sigas la suerte con el curso y te entusiasma lo que viene a continuación. En el siguiente apartado, estamos empezando a construir nuestro proyecto de curso. Y en esta parte, vamos a practicar y utilizar todas esas fórmulas que acabamos de aprender e incluso suerte. Gracias y nos vemos en el siguiente apartado. 21. S4 L1: unir el proyecto: Hola y bienvenidos de nuevo al curso. En esta sección, en realidad estamos empezando a armar una solución de informes semanales, que también se hace en la mayor medida. Vamos a utilizar las fórmulas que hemos estado cubriendo las dos últimas secciones y realmente ponerlas a la práctica. Esto te permite realmente atar todo lo que aprendes juntos. Y te da todas las herramientas que podrías necesitar para resolver cualquier tipo de tarea de modelado de negocios que pudieras experimentar en el futuro antes de saltar a la práctica, déjame presentarlo a este modelo y ver a qué vamos a construir. Este es el completamente automatizar un suelo de reporte semanal para las operaciones de Airbnb en los Países Bajos. Tenemos este bonito SAB cubierto mostrando la información clave sobre el último desempeño débil. Aquí tenemos todos los datos clave, que habían intentado mantener relativamente breves y sólo tres meses para fines de este proyecto, en realidad podemos fijar los objetivos para cada una de las métricas, que es altamente automatizada. Te voy a mostrar una fórmula la cual está haciendo una gran parte de esta automatización. Ves que las únicas métricas que necesitas para rellenar regularmente nuestra estimación por número de días en una semana y subnivel de costo estimado para la semana. Todo lo demás viene ya sea dos fórmulas o de tu rendimiento histórico promedio real. En realidad también puedes comparar tu pronóstico con lo real, lo preciso que has sido y por qué necesitas ajustarte para ser más preciso, este archivo está conectado con el presupuesto mensual. Por lo que puedes medir si tus resultados semanales son tendencia junto con lo que has presupuestado. Y si necesitas cambiar algunas cosas para estar más alineadas con ellas, construirás un marco de cómo estimar el mercado nítido tú y tus competidores y aprender a llenarlo. Vas a construir todas esas artesanías de aspecto 3D, visualizando tus datos clave. Y también vas a agregar unas instrucciones de tapper, el área las predijo, que es la única fuente que necesitas rellenar con datos. Todas las conexiones con sus hojas serán automáticas y vamos a tener una hoja separada para los cálculos. Por lo que tus dashboards principales se ven limpios y no tienes tanto ruido de datos en ellos. Y eso es todo. Vamos a construir este traje desde cero por completo. Por lo que por favor prepárese para seguir realmente todo el camino si es posible. De verdad te recomiendo usar el dinero para o si tienes uno, porque es mucho más fácil seguirlo si tienes video una pantalla y puedes hacer el trabajo real en otra pantalla. De no ser así, también se puede hablar la pantalla que también funciona. Solo para que quede claro, no estoy asociado con Airbnb por ninguna medida. Este no es su suelo reportante real o no son sus datos operativos o financieros. Esto es sólo un ejemplo. Cómo lo hace también, podría parecer para ellos con un conjunto de datos completamente aleatorio que he reunido. Yo sólo tomé esos números de ahí. interior no hay absolutamente ninguna verdad. Empecemos a ir. 22. S4 L2: mapeo de las métricas: Empecemos. Lo primero que tenemos que hacer es crear una hoja de cálculo vacía. Para esto, puedes ir a Google Drive, hacer clic en Nuevo, ir a Hojas de cálculo de Google. Y desde hoja de cálculo en blanco, solo puedes crearla a una carpeta donde quieras. Y sólo voy a nombrarlo proyecto de curso. Y lo primero que tenemos que hacer es definir las métricas para mantener el archivo de informes será incluyendo porque todo el resto estará solo rodeando esas métricas. Existen dos formas de abordar esta opción. Una es mapear todas las métricas que desea rastrear y luego esperar que en realidad pueda reunir todos estos datos. Realmente no recomiendo hacer eso a menos que no tengas una corporación con un buen equipo de análisis de datos o ingeniería de datos que definitivamente pueda crearlos para ti. Porque eventualmente probablemente va a haber algo que no puedas conseguir. Y si has construido algunas artesanías o fórmulas complejas encima de esas, tienes que empezar a ajustarte y es solo una pérdida de tiempo. Segunda opción es comprobar qué métricas ya tienes en tu acompañante y construir un look basado en eso. Para nuestro caso, ya teníamos el conjunto de datos. Por lo que puedo construir nuestro reportaje basado en la inferioridad que tienen. Por lo que puedo ver que tengo bastantes métricas aquí. Y lo que puedo hacer es simplemente copiarlos por el momento y simplemente pegarlos en una nueva hoja. Y sólo voy a llamarlo Data tab. Entonces para que sea fácil y obtener las métricas que tabulan, y solo usamos la fórmula de transposición y tomamos todos los conjuntos de datos de aquí. Y ahora sólo los voy a copiar. Nosotros sólo valoramos porque quiero empezar a reorganizarlos. Y no es realmente cómodo si tienes la fórmula dentro. Y ya ven que no necesito días contables en una semana. Entonces solo estoy borrando eso. No está realmente relacionado con el diseño de informes en este caso. Y esas en realidad se suponía que eran unas fechas. Entonces sólo los voy a convertir a la fecha. Entonces para este proyecto, supongamos que se trata de los principales datos brutos que utiliza airbnb para rastrear su rendimiento. Por lo que tenemos aquí las viviendas activas, casas nuevas y retiradas de la plataforma. ¿ Cuántas estancias se hicieron en los hogares durante la semana? ¿ Cuántas noches donde estén disponibles en primer lugar? ¿ Cuántos clientes tienen? Cuántos clientes eran de Charon, cuántos había nuevos y también las finanzas, GMV, ingresos y descuentos y subsidios. Entonces en caso de que no estés familiarizado, este GMV corto de volumen de mercancía cruzada, que muestra el valor del marketplace creado por el servicio de la empresa. Entonces, en otras palabras, cuál es el monto monetario total que los clientes han pagado por el servicio, que en nuestro caso es igual al número de noches reservadas y alojadas a través de Airbnb multiplicado con el precio de los estados. Y cuando lo piensas, tienes una especie de tres categorías de puntos de datos aquí. Tienes la sección para casas, tienes una sección para datos del estado del cliente, y tienes los datos financieros. Mi recomendación es tratar siempre de demostrar las métricas en secciones fácilmente visualizables. Entonces vamos a reorganizarlos y también cambiarles el nombre. Este es Holmes. Y yo sólo estaba haciendo algo de espacio aquí. Entonces entendemos dónde están las métricas. Simplemente formato de bucle. Pero esto claramente no es todo lo que queremos rastrear. El bueno es que ahora tenemos suficientes métricas en bruto para realizar cálculos sobre ellos y convertirlos en ratios, lo que nos permite rastrear el rendimiento de realizar cálculos sobre ellos y convertirlos en ratios, una manera relativa. Entonces vamos a ver, vamos a crear aquí un nuevo área para ratios. Y veamos lo que tenemos en mente. Entonces la primera proporción que me viene a la mente es rastrear cuántos estados han tenido por casa en esta semana. Esto requiere que dividamos el número de estados. Con casas activas. Y honestidad, en realidad me gustaría mover este número de estados que son sección Clientes porque el número de estados son muy dependientes de los clientes. Al igual que por supuesto, también dependen de los hogares. Pero podemos tener casas, Pero no podemos tener número de estados sin clientes. Y yo sólo lo voy a extender aquí. Y si ya rastreamos esto, también podemos rastrear cuántas agradables disponibles por casa hemos tenido. Para eso, necesitamos dividir las noches disponibles junto con las casas activas. Si tenemos el número de todas las noches disponibles en la plataforma y tenemos la agradable ocupada por los clientes. Podemos utilizar esto para calcular la utilización de nuestros hogares. Simplemente dividimos el número de estancias con el número de noches disponibles en la plataforma. También quisiéramos hacer un seguimiento del crecimiento en número de estados. Y ahora lo voy a poner aquí. Y aquí. Pero ya ves lo que pasa. Pasa por época por la razón lógica, realmente no se puede dividir un número con la métrica. No obstante, hay una opción que no pones aquí ningún tipo de fórmula en absoluto, que es como una buena opción. No obstante, cuando alguien por alguna razón dos golpea esta fórmula y podría no tener nada dentro, podrías simplemente perder todas las fórmulas. Y realmente no queremos eso. Entonces hay un lanzamiento una solución para eso. Y este es IFERROR. Entonces ya ves, no muestra una fórmula aquí, pero en realidad hay una fórmula. Y este es un muy buen recordatorio de que tendrás que usar siempre el para siempre que sea posible. Entonces por si acaso también voy a reemplazar las fórmulas aquí. Y yo sólo voy a quitar todo aquí. Entonces estamos bien. Bueno, también podemos hacer es que podemos rastrear los estados para un cliente entienda cuántas noches cada cliente que tenemos se está quedando con nosotros. Por eso. Por lo que necesitamos dividir número de estados con clientes únicos. Y además no olvidar la feria. Verás, es realmente fácil olvidar eso, pero te prometo que como tu vida será mucho más fácil. Api realmente usa eso y podemos calcular el precio de la estancia promedio ya que tenemos el número de estados y también el GMB. Por lo que se ve cada vez más inteligente ya de financiero dicen que ya tenemos ingresos de GMV y el costo de todos estos contadores subsidios bajo esta métrica de descuento, tenemos, por ejemplo, montos donde hemos hecho un descuento a un cliente de 10 por ciento como parte de alguna campaña, pero todavía hemos pagado el monto completo del dueño de la vivienda. Entonces en este caso, la bahía de clientes listas de 10 por ciento y nosotros compensamos esto al dueño y esas cantidades están aquí abajo. Entonces si ahora pensamos en las métricas que realmente podemos usar en las secciones financieras. El primero que me viene a la mente es la tasa de comisión, que se calculará dividiendo los ingresos, que EMB. Y también podemos calcular la relación de costo de descuento que el seguimiento de GMB tanto como sea posible a través de ratios es útil para entender cómo es tendencia el rendimiento general de la métrica. A modo de ejemplo, si vemos que nuestros costos están aumentando significativamente, podríamos pensar que es algo malo, pero en realidad tal vez R, G, y B está aumentando con el doble de velocidad. Será difícil de ver. Hacemos un seguimiento sólo de los números absolutos. Pero si lo hacemos relativo a otras métricas, en realidad podemos ver las relaciones relativas, si está mejorando o empeorando. Entonces, entonces estoy sumando dos aquí, solo una relación de descuentos y subsidios a GMB. Entonces tenemos ahora los ingresos y tuvimos el costo. Podemos usar esos para calcular el beneficio cruzado. Y como se dijo, deberíamos convertirlo en una proporción para entender cómo se está renderizando. Entonces dividiendo el beneficio cruzado con el GMB Porque relación histamina que estamos rastreando y estamos obteniendo un margen cruzado, que rápidamente los va a copiar aquí también. Entonces ahora tenemos todas las finanzas aquí. Pero sé que en realidad no quieren parar solo con reportar a través de ganancias. Sé que tengo los datos para OPEX en los presupuestos, que tengo un enlace al archivo lo, pero puedo hacerlo. Por lo que ya incluiré un tenedor de plaza para métrica de OPEX. En base a eso, puedo calcular las métricas completas del flujo de efectivo, que son las ganancias y pérdidas. Y es ratio que GME. Entonces esto sé que será ganancia cruzada menos hasta x y esto será flujo de efectivo, el GME. Y aquí estamos. Hemos mapeado toda la lista de métricas que se utilizarán en una herramienta de informes. Como vieron, ahora tenemos casi, casi el doble del número de métricas que teníamos antes del conjunto de datos. En realidad puedes hacerlo aún más largo, siempre y cuando sea necesario, pero un limitado nuestro proyecto con solo los más universales. Y en realidad también es más inteligente que no incluir todas las métricas que te vienen a la mente porque primero, muchas de las métricas nunca se usarán y simplemente seguirían haciendo que tu archivo sea más pesado. Y segundo, si tienes tantas métricas, muy probablemente o reportando 5, veremos un poco poco poco profesional solo porque es difícil encontrar las métricas más importantes para todo el archivo. Así que mantén tu lista de métricas lo más fácil posible e intenta no agregar ninguna información abrumadora como último paso. En realidad no quiero que todas esas métricas raciales estén en el fondo de este pozo, porque eventualmente todas forman parte de esas secciones y las ratios como la mitad de todo el conjunto de datos. Entonces lo que voy a hacer, sólo los voy a reorganizar por el momento. Entonces solo voy a poner estos días por casa para escuchar las noches disponibles justo por debajo de la utilización de noches disponibles. Voy a poner entre aquí, el crecimiento en número de estados que voy a poner aquí se queda por cliente. Voy a poner al precio medio inferior justo después de eso, porque también es métrica muy relacionada con el cliente. Entonces voy a dar el GMB en la parte superior porque es uno muy principal, tasa de comisiones, voy a poner por debajo de los ingresos. Esto también voy a poner aquí, y en realidad todos ellos simplemente seguirán aquí. Y ahora solo puedo eliminar todo el área que no voy a necesitar en mi archivo solo para hacerlo un poco más corto. Entonces ya ves, no tenemos demasiadas métricas. No obstante, tenemos todas las métricas necesarias para tomar todas las decisiones que pudiéramos necesitar. Y esa es en realidad la mejor parte de eso. Es necesario encontrar un equilibrio entre tener todas las métricas necesarias en el archivo, pero al mismo tiempo no mostrar demasiada poca información. Eventualmente solo tienes que asegurarte de que todo el estado que aún tienes sea relevante y uso por parte de los usuarios finales del archivo. 23. S4 L3 - definir la duración y las referencias de la semana: Si prestaste atención en la sección donde aprendimos todas las fórmulas clave, es posible que ya esperes cómo vamos a vincular el conjunto de datos en nuestra pestaña Datos. Hacer el paso a paso índice y partido. Definitivamente no vamos a mantener el conjunto de datos sentado aquí tal como está, porque esto te deja sólo con nuestro archivo de informes estáticos. Pero estamos construyendo una herramienta escalable y totalmente automatizada que puedes duplicar para tantos países, ciudades o regiones como quieras. Como podría recordar, usar index y match requiere dos entradas de qué camino tomar esos datos y qué columna? Ya tenemos una entrada, que es el nombre de la métrica, en base al cual pudimos sacar los datos porque no cambiamos nada. Pero también vamos a necesitar el segundo para definir periodos de una semana. Solución fácil sería simplemente usar las fechas de inicio de la semana, una copia de ellos a esta pestaña, pero no se ve muy profesional. En cambio, podríamos convertir las fechas de inicio de la semana a un número de semana. Y en base a eso, durante los números de la semana, Joe débiles referencias. Veamos a qué me refiero bajo eso. Por lo que voy a crear un nuevo cálculo de tabulaciones. Esta es la pestaña donde vamos a completar todos los cálculos para mantener las pestañas principales lo más limpias posible. Voy a copiar nuestros periodos de semana a este paso. Yo sólo voy a formatear como una fecha. Y ahora les voy a encontrar referencias inicio de semana. Entonces, como normalmente me gusta referirme a las semanas es a través de definir un año y luego agregar un número de semana en copia de seguridad que antes no aprendimos esta fórmula. Pero déjame mostrarle cómo funciona. Voy a usar fórmula del año aquí. Y luego voy a convertir la fecha OSA semana número 2, la fórmula de la semana. Por lo que tenemos todos los componentes. Voy a fusionarlos ahora juntos en una sola fórmula. Pero sólo para fines de fácil lectura, voy a ajustar un poco esta fórmula para asegurarme de que sea fácil entender que si se refiere a una combinación de números de año y semana. Por lo que voy a añadir y signos con texto adicional a la fórmula. Y aquí está. Entonces en realidad ves que esto es una referencia débil adecuada ahora, por lo que prefiere al 2020 y débil segundo en eso. Entonces solo estoy tirando esto hacia abajo. Se ve que todo está funcionando correctamente. No obstante, realmente no funciona correctamente durante la primera semana. ¿ Y sabes por qué? Bueno, este es el año 2019 y es una fecha en 2019. No obstante, si sólo voy a volver atrás en el tiempo, entonces en realidad veo que la mayoría de esta semana a partir del 30 de diciembre en realidad estaba relacionada con 2020. Y es por eso que también estamos incluyendo esto en el informe de 2020. Entonces significa que tienen algunos ajustados manualmente, pero eso está bien. Si es sólo por una métrica, entonces no hay problema con eso. Pero solo hay que tener en cuenta para echar un vistazo en cualquier momento que uses ese tipo de enfoque. Entonces lo que ahora estoy haciendo es que también voy a conectar la débil referencia a este paso. Y es bastante fácil. Sólo voy a usar el partido de índice para eso. Entonces por áreas de índice donde está la respuesta, por lo que este y el partido es básicamente iniciar la semana. Entonces éste a aquí. También los estoy arreglando a través de signos de dólar y por si acaso lo extendo un poco más grande así a 30 porque realmente no lo sé, tal vez voy a agregar algunos datos nuevos. Y ya sabes, realmente no me gusta el hecho de que dé espejos. Entonces solo lo voy a poner en éter y marcar que si no hay coincidencia, entonces solo usa error. 24. S4 L4: conectar la fórmula con INDEX y la combinación: Tenemos todas las semanas definidas en el conjunto de datos y podemos continuar con la pestaña principal. Entonces volví al SAP principal y lo que voy a hacer es que voy a añadir una nueva fila encima del inicio de semana. Y voy a usar esto para la referencia débil. Hola, lo voy a hacer. Estoy usando el índice y match. Y voy a buscar todo en base al inicio de la semana. No sólo voy a copiar todo aquí. Y ahora puedo reemplazar todos esos valores estáticos en los hogares activos y muchos otros caminos aquí por las fórmulas. Entonces voy a construir la fórmula de índice y coincidencia, colocar todos los valores estáticos en este conjunto de datos. Entonces, ¿cómo lo voy a hacer? Voy a usar el índice y el partido, y voy a seleccionar el área de fechas, que es esta área aquí, porque realmente no necesitamos empezar la semana y contar los días para ser parte de eso. Y esta primera parte, voy a buscar por filas y voy a necesitar definir todo por la referencia débil. Entonces solo estoy seleccionando la referencia débil, pesar de que aquí está en formato de columna. Queremos el partido exacto. Y ahora como segunda métrica, vamos a necesitar encontrar la métrica real. Entonces voy a buscar los hogares activos. Yo lo voy a congelar porque lo vamos a arrastrar en las siguientes columnas también. Y sólo voy a marcarlo aquí otra vez con el partido exacto. Y estoy eligiendo una fuente de ponerlo hoy para evitar cualquier tipo de errores. Entonces ya ves, logramos sacarlo. Entonces el asado que necesitamos para reemplazar a todos esos. Entonces solo lo voy a arrastrar y bases fórmulas. Por lo que ves todos los datos permanecen que es. Entonces lo que también voy a necesitar para reemplazar es el número de estancias. Único. Clientes, clientes churn, clientes nuevos, anímenme. Los ingresos y los descuentos son subsidios. Y como ves, ya no tenemos ningún dato estático en el conjunto de datos, lo cual es una gran solución. Porque ahora somos literarios, no hace falta que te preocupes por nada aquí. Si queremos escalar este archivo a la nueva ciudad o nuevo país o algo así, podemos simplemente reemplazar este conjunto de datos o simplemente podemos actualizar este conjunto de datos porque no necesitamos cambiar nada aquí. Por ejemplo, si solo elimino todo, ves que todo se ha ido y tampoco tenemos ningún error en el archivo. Entonces si por algún tipo de razón no sabia liderar algunos esfuerzos desde aquí y eliminar el conjunto de datos. Ahora, ya ves que en realidad empieza a dar errores y esto no es lo que buscamos para que tu tablero se vea poco profesional y esto no es lo que queremos hacer. Por lo que me gustaría simplemente revisar todo y todo está bien otra vez. Por lo que realmente te recomiendo usar al más justo como todo el tiempo, acaso estar del lado seguro, sin embargo, no tienes ni siquiera espacio para obtener ningún tipo de errores. 25. S4 L5: configurar las conexiones y cálculos de presupuesto: Sólo queda una parte de vincular las acciones al archivo. Y eso va a ser vinculando el OPEx que sí tocó. Entonces lo primero que tenemos que hacer es conseguir aquí el presupuesto mensual a este archivo. Y por el momento, no lo voy a complicar demasiado. Tenemos nuestro presupuesto aquí. Yo estoy por el momento, sólo voy a copiar todo desde aquí y basar aquí como valores. Y luego veo que el diseño no es realmente como lo usamos para nuestro conjunto de datos aquí. Por lo que sólo voy a copiar todo y simplemente basado como transpuesto, eliminar esta parte aquí. Y ahora lo tenemos exactamente el mismo formato que tenemos para el conjunto de datos anterior. Entonces la única métrica que vamos a utilizar de los temas especiales actualmente Oriente. Pero ya ves, aquí no tenemos ningún OPEX. Sólo tenemos el GMB número de estancias, ingresos, este subsidio de cáncer, margen bruto, ventas y costos de comercialización y administrativos. Por suerte, sé que en mi empresa usamos dice algo de mercado y costos de administración como OPEX. Por lo que puedo simplemente calcular fácilmente aquí y copiarlo aquí. Entonces ahora teníamos métrica de opex aquí mismo, pero lo tenemos una base mensual. Nuestro reporte semanal es claramente semanal. Entonces, ¿podemos incluso usar estos datos mensuales en un reporte? Bueno, eso va a ser un poco más complicado, pero hay una buena solucion para eso. Lo único que tenemos que hacer es básicamente dividir nuestro costo mensual con el número de días en ese mes y multiplicar esto con siete, que es el número de días en una semana. Y conseguiremos los costos semanales de OPEX. Para poder hacer esto, voy a necesitar dos cosas. Necesito definir qué semana pertenece a qué mes. Y vamos a necesitar número de días en cada mes. Entonces estoy de vuelta en mi paso de cálculo y voy a dividir las semanas entre los meses. Y de igual manera, puedo hacer esto con fórmula de texto lo que aprendimos. Entonces lo único que necesito hacer, convertir el estado al formato de mes y año. Y tenemos el resultado. Entonces se ve que funciona perfectamente para enero y febrero, pero para la primera semana, manera similar a la referencia de la primera semana, realmente no funciona. Por lo que en realidad sabemos que esto debería pertenecer en enero de 2020. Entonces solo lo voy a vincular con la siguiente celda. Segunda cosa es contar las semanas en un mes. Entonces para no hacer que falte esta tabla, solo voy a crear la nueva tabla aquí donde voy a sumar todos los meses que tenemos en el presupuesto, llevándolos desde aquí, copiándolos para escuchar. Y los estoy convirtiendo a la referencia de mes adecuada. También va a nombrar esto como referencia de mes. Y lo vamos a hacer de la manera similar. Entonces el sexo. Entonces ahora tenemos la misma base para todo y podemos usar exactamente la misma referenciación en todo el archivo. Entonces ahora por fin contemos el número de días en cada mes. Podríamos contarlo manualmente también y decir que enero tiene 31 días en un mes y así sucesivamente. Pero queremos hacerlo automáticamente por eso, podríamos usar la fórmula de hoy, que no aprendimos antes. Pero te voy a mostrar cómo funciona. Para contar los días de enero, sólo ingresaré a la fórmula. primer insumo es la fecha de fin, que es esta métrica aquí. Y el segundo es una fecha de inicio, que es en enero. Y ves que tenemos 31 días en enero, lo cual es correcto. Por lo que también rastreo la fórmula en todas partes y veo que en realidad no funciona en el último mes. De igual manera, como no lo era antes de trabajar con esos dos. Entonces solo sé por un hecho que diciembre tiene 31 días y luego solo lo voy a usar manualmente. Y solo tienes que hacer esto manualmente para el último elemento del conjunto de datos. Por lo que ahora también vincularé estos datos que hicimos aquí. Entonces tenemos la misma base. Por lo que sólo voy a atraer estas mesa 2 del lado derecho. Y voy a añadir aquí la referencia del mes. En realidad podemos simplemente llamarlo la referencia. No hace falta que sea demasiado complicado. Y de igual manera, voy a solo usar Lexend match, do Bu, la referencia de mes basada en una métrica aquí. Y por si acaso así, así poniendo en éter una manera similar que son débiles referencias puestas. Entonces solo voy a escribirlo por error por si acaso. Y solo puedo eliminar las áreas antiguas que no usamos en el archivo. Por lo que sabré solo transferir esas métricas a la pestaña Principal. Voy a bool aquí demandar referencia y el conteo de días en un mes. Entonces, ¿cómo obtener la referencia del mes? Bueno, puedo usar el partido de índice. Entonces como necesitamos referencia mensual, primero necesitamos seleccionar el área donde se encuentra la respuesta. Y esta va a ser, en este caso, la referencia del mes, porque vamos a vincular algunos a partir de unas referencias débiles. Y esos están en esta mesa. Nada esto. Por lo que sólo podemos arreglarlo y usar match. Referencia tan débil. Y es estéreo donde mira a bailarín. Entonces vamos a hacer lo mismo por el recuento de días. Pero en este caso, estamos buscando con base en la referencia del mes, el recuento de días a partir de aquí. Entonces la respuesta yace aquí. Y necesitamos igualar en base a la referencia del mes desde aquí. Entonces ya está hecho. Entonces primero solo obtengamos los datos mensuales. Por lo que el OPEX está aquí y tenemos que igualarlo en base a la referencia del mes. Por lo que el opex para enero de 2020 es 55000, lo cual es correcto. Por lo que está tirando del número correcto. Y ahora dividamos este costo mensual con el número de días en un mes. Esto nos permite obtener el costo mensual de Opex y multiplicar esto con siete para obtener el costo semanal. Y aquí está. Entonces, solo arrastrémoslo a lo largo. Y dejémoslo como es. Entonces una cosa que puedes notar es que estos costos mensuales no se reconcilian exactamente con la suma del costo semanal. Vimos que hubo OPEX fue 55000 para todo el mes. No obstante, si ahora sumamos realmente todo el enero juntos, en realidad vemos que la suma 62000, esto es porque en realidad en cinco semanas, hay 35 días. Entonces es básicamente convertir eso a la estimación de la base de semana completa. Y en realidad para la métrica de alto nivel es definitivamente encontrar que no es número exacto. Más bien funciona como un indicador de alto nivel, no nada más. Si esto sería un reporte exacto y si tienes la oportunidad de obtener la fecha a nivel semanal, definitivamente no deberías usar eso. Pero esto funciona aquí está bastante bien porque sólo necesitamos esto para entender si somos positivos de flujo de efectivo o no. Y aquí tienes, tenemos todo el grifo poblado con los datos. Entonces por si acaso, Vamos también a renombrar esta hoja a realidad, y estamos bien. 26. S4 L6: formalización de los números de la semana: Algo que me gusta hacer es mostrar números de semana adecuados para cada una de las semanas, como esta es la Semana 1, esta semana dos, y así sucesivamente. Entonces como nuestro tablero de instrumentos en realidad comienza a partir de la primera semana del año, podemos tener una solución fácil para eso. Y así esto daría cuenta de una fórmula. Por lo tanto, cuente un número de consejo de valores en el rango. Y cómo mantenemos un contador adecuadamente es si arreglamos la primera parte del rango, le decimos a nuestros letreros y soltamos la segunda parte. Entonces solo voy a teclear aquí en el b1. En este caso, la celda Start realmente no se mueve, pero la segunda parte realmente se mueve. Y vamos a sumar a la primera parte de la fórmula, escribirla en solo débil y a. Y ahora sólo podemos extenderla a todas las áreas. Entonces ya ves, nosotros cuatro es en realidad una semana para nosotros. Vemos por la referencia débil, semana 7 en realidad es la Semana 7. Por lo que este enfoque funciona sólo cuando realmente inicia el reporte desde la primera semana del año, lo que podría ser el caso. Hay una fórmula adecuada para tener eso en cuenta, que les voy a mostrar en pantalla. Pero no vamos a repasar eso a detalle porque puede ser relativamente complejo. Pero prometí que lo estamos investigando en la etapa posterior del curso. Pero lo que hace es que te presenta sólo el valor después de w y puedes detectar un número de semana a partir de eso. Entonces sigamos adelante. También quiero mostrar la fecha corta en una fila de abajo, pero no quiero mostrarla como fecha completa. Entonces solo voy a vincular la fecha a una nueva celda y solo voy a cambiar el formato desde aquí. Entonces, uh, cómo quiero que se presente esto es que quiero ver el mes como un nombre corto. Diseñamos. Y luego un día. Y ya ves tenemos ahora la referencia de fecha corta. 27. S4 L7: Formatting visual: Entonces tenemos todos nuestros datos fluyendo en esa pestaña, pero no queremos dejar nuestro panel de control con ese aspecto. Entonces vamos a aplicar algún formato al archivo. Entonces como un primer paso, marcaría todas las métricas clave con perno. Esto te ayuda a ver cuáles son las principales métricas que necesitas para mantener principalmente su EyeOn en el negocio. Entonces este es sólo mi propio juicio. En realidad puedes marcar las métricas que te apetezca, pero voy a seleccionarlas. Entonces lo que adicionalmente estoy haciendo, también estoy sumando las fronteras a su alrededor. Y no quiero usar un negro para bordear porque podría ser muy duro, pero los voy a usar como siguiente paso. También voy a reformatear todos los números porque no queremos tener nuestras métricas en ese formato. Entonces sé de hecho que la utilización, por ejemplo, es un porcentaje y está bien si en realidad no mostramos ningún punto decimal. Entonces sé que esas métricas aquí, conjunto con esas en realidad son solo números. Pero quiero tener un separador para ellos, sacarosa el número de estados también es un porcentaje. Y queremos verlo con un punto decimal. Estancias por cliente, así como disponible agradable por casa. Y las estancias por casa son en realidad métricas que se ven mejor con dos puntos decimales. Entonces también tenemos precio promedio de estancia, que me gustaría formatear como ceros. Y no necesitamos ver ningún punto decimal. En realidad sucede lo mismo con los ingresos del GMB. Esto vienen los subsidios, ganancias cruzadas, OPEx, y el flujo de efectivo. Son épocas las que mejor nos muestran que tasa de comisiones, este Canson subsidios a G y B, margen cruzado y flujo de caja son en realidad también porcentajes. Y esos que me gustaría ver con un punto decimal. Por lo que ya se ve mucho mejor. Entonces como tenía tres categorías separadas de métricas en esta pestaña, solo los codificaré de color de manera diferente para que sean más fáciles de rastrear. Voy a colorear todas las métricas con algún color. Entonces vamos a tener casas. Tan rosado, clientes, como naranja y financieros. A lo mejor nos gustaría verde. Y luego solo voy a ver las métricas que no son las métricas principales y qué tipo de cliente que voy a ajustarlo más ligero. Vamos a cambiarlo un poco. Por lo que el tipo de lejos del mismo grupo métrico. Pero ves que hay diferentes, lo mismo que también voy a hacer con los clientes. Entonces sólo voy a llevar esta costumbre que a más ligero. Vamos a ajustarlo un poco más. Y lo mismo que voy a hacer con las finanzas. Lo que me gusta hacer es que les gustaba dejar mi área de cabecera casi negra. Entonces solo voy a sobrescribir esas áreas aquí. Y el negro es un color muy universal, por lo que en realidad puedes usarlo en todas partes. También voy a aplicar el mismo color a los encabezados del nombre de la categoría. Y voy a dibujarlo entre áreas igual que gris porque solo por alguna razón no me gusta el blanco en los tableros porque este es el color predeterminado. Y también se puede ver que el color también es probable para que coincidan mejor. Por lo que también voy a borrar esas áreas aquí porque no necesitamos tanto espacio para los cuadros de mando. También me gusta hacer. En cambio agrego aquí una columna estrecha, que básicamente es muy probable que sea alrededor de los 20. Y ahora también tengo que revisarlos fronteras una vez más. Por lo que los textos no comenzarán de inmediato desde el borde del expediente. Por lo que hemos agregado aquí las semanas, pero en caso de que su expediente incluya varios años de reportar es un conjunto tal para definir aquí también el número del año, que voy a hacer sólo por los propósitos de claridad que esto en realidad es año 2020. También puedes hacerlo automáticamente solo usando referencia aquí. O simplemente puedes hacerlo manualmente también porque realmente no cambia tan a menudo. También voy a fusionar esta área aquí y calidad las conferencias de la semana. Y sólo voy a formatear esto para ser más claro. Incluso podemos hacerlo un poco más grande. Y aquí en realidad puedo fusionar este también y decir que este es el dato para Holanda. Simplemente lo voy a mover al centro y quitar el perno. Esas notas aquí son súper útiles cuando estás haciendo trae archivo receptor y enviándolas a la gente. Entonces no necesitas aclarar cada vez de qué región estás hablando realmente. Y pueden ver sin DevOps, por su cuenta. Entonces hay pocas cosas más que me gusta hacer. El Primero que nada, me gustaría quitar las líneas de rejilla porque esto hace que todo sea mucho mejor. Y también voy a necesitar agregar fronteras para escuchar, porque de lo contrario no se ve realmente cuando todas las áreas realmente están terminando. También puedo hacerlas un poco más estrechas. Entonces sólo voy a quizás siete a ocho aquí. Mucho mejor. Entonces lo siguiente que me gustaría hacer, nos gustaría pedir algunas filas oscuras vacías bajo pocas métricas para que básicamente actúen como fronteras. Entonces por ejemplo, aquí, quiero ver claramente dónde en la sección de clientes termina realmente el área de número de estancias y el estado del cliente realmente comienza. Entonces para eso, solo puedo tomar esta fila, hacerla muy diminuta, tal vez incluso dos, y simplemente usar el mismo color que usé aquí. No quiero sumar demasiado de ellos, pero definitivamente quiero moverlo a aquí. Apenas ahora puedo copiarlo. Y también realmente quiero destacar que esta área de subsidios para el cáncer. Por lo que se puede ver de inmediato un donde realmente se encuentra. Y ya sabes, también hay una manera de hacer lo mismo con las fronteras, pero hay una buena razón para hacerlo como una fila separada. Lo bueno de agregar una nueva fila en lugar de simplemente agregar un borde, es que fácilmente puedes simplemente copiar y mover esto de igual manera como lo hicimos antes aquí. En caso de que agregaras un borde y te deshagas de eso más tarde, podrías volver a formatear todo de nuevo, tal vez como esas áreas de aquí. Y tomará tiempo extra. Una fila separada te da la flexibilidad para simplemente moverlo. Y también voy a agregar un poco de codificación de colores al archivo. Uno de ellos va a la métrica de flujo de efectivo. Aquí dos. Por lo que solo puedo usar el formato condicional desde aquí y usar la escala de colores. Voy a redondear el sera redondo. Y si es negativo, rojo breccia, y si en realidad es realmente positivo, entonces hazlo realmente limpio. El segundo métrico será el crecimiento de los estados, que me gusta formatear de alguna otra manera. A mí me gustaría añadir otra regla, pero quiero agregarla como un solo color. Entonces siempre que el crecimiento en número de estados sea mayor a 0, por lo que es positivo, en realidad no agrega ningún tipo de fondo. Pero si el ex estadounidense número en sí una pantalla, y si en realidad es más pequeño que 0, en realidad nos informarían que como rojo oscuro, fácil. Entonces estoy por si acaso también agregando más fronteras aquí porque solo me gusta entender dónde termina realmente mi archivo de informes. Y también voy a agrupar esos porque realmente no necesitamos verlos todo el tiempo. Voy a alinear todos los datos débiles al centro. Y realmente no necesitamos tener esos tan audaces. Y en realidad sólo hay una cosa más que hacer. Voy a congelar para adoptar filas hasta aquí. De igual manera, lo voy a hacer por eso con las dos primeras columnas. Incluso que este archivo en realidad se ajuste a mi pantalla, no estoy seguro de si realmente encaja totalmente a la tuya. Y no sabes si este tablero de instrumentos realmente se ajusta completamente a la pantalla del usuario final. Entonces es mejor estar seguro que lamentarlo, porque mira cuando no los congelo y acerco y simplemente lo pongo abajo, en realidad no ves qué semana es. Por lo que es bastante mejor simplemente estar del lado seguro desde el principio y usarlo así. Y hemos llegado al final de la primera sección de proyectos del curso. Espero que aprendas algunas cosas nuevas que puedas empezar a implementar ya de inmediato. Y hasta ese momento, los veo en el siguiente apartado. Gracias. 28. S5 L1: agregar los pronóstico: Bienvenido a la nueva sección de este curso. Y esto se trata de crear un automatizado significaba que la forma de la luz para pronosticar. Vamos a pronosticar cada métrica que hemos incluido en nuestro paso real semanal. Y permítanme darles una pista al final de este apartado, sólo dos de esas métricas son totalmente manuales. Dos insumos pronosticados para el resto de la matriz son totalmente automatizados a través fórmula o semiautomatizados mediante el uso para pronosticar los resultados de la semana anterior. Significa que vamos a construir una fórmula bastante compleja usando los aprendizajes de las dos últimas secciones para ejecutar eso, empecemos de inmediato. 29. S5 L2: estructura de hoja: Lo primero que vamos a hacer es definir la estructura de tabuladores. Por lo que no tenemos que empezar a construir todo desde cero y una oblea bastante estas que sería solo duplicar esta pestaña aquí. Entonces solo voy a renombrarlo a objetivos, y sólo vamos a eliminar de este paso todo lo que no necesitamos. Por lo que no necesitamos las fórmulas de este expediente. Y además no estaremos requiriendo este formato de color en esta área porque recrear una nueva lógica a este paso. También renombraremos el nombre de la esquina superior izquierda del archivo. También eliminaremos la mayoría de las fronteras, pero no las que están por debajo y por encima de cada categoría. Entonces sólo vamos a quitar esos. Yo lo estaba poniendo aquí atrás. Por lo que nos queda con una plantilla en blanco. Algo que sé con certeza es que no estaremos pronosticando lo mismo que dijimos que ya tenemos en el pasado. En cambio, vamos a añadir nuevos periodos a este archivo. Por lo que tenemos datos para casi dos meses, enero, y casi todo el febrero. Entonces, pongámonos más complicar esto, y fijemos los pronósticos después de finales de marzo de 2020. Esto significa que vamos a necesitar hacer cambios en su paso de cálculo. Y yo sólo lo voy a hacer fácil. Yo sólo voy a tomar el último estado y sólo voy a copiarlo así. Y se ve la semana comenzando en realidad a partir del 30 de la Marcha. En realidad no necesitamos eso porque esto eventualmente ya pertenece a abril. Entonces sólo voy a quitarlo después de eso. Y para esos, sólo voy a extender las fórmulas como las tenemos y todo lo demás está en el lugar. También voy a ajustar esta plantilla. Por lo que no estoy iniciando mi periodo de previsión a partir de la primera semana del año. Entonces sumemos el pronóstico a partir de principios de febrero, lo que significa a partir del 3 de febrero. Entonces para poder realmente hacer eso es que sólo voy a eliminar todas esas áreas. Y aunque agregamos nuevos datos por cuatro semanas adicionales. Entonces sólo voy a sumar aquí por semanas. Y yo sólo voy a extender esta zona aquí. Entonces se ve que la semana referenciar en realidad comienza a dar errores. ¿ Y sabes por qué stat? Porque la referenciación semanal en realidad proviene de los datos que, que en realidad no muestra todos los periodos en el pronóstico. En realidad tenemos el cambiarlo hoy a datos de la pestaña de cálculo. Entonces sólo voy a necesitar reescribir la fórmula. Básicamente puedo como reescribir esas áreas. Entonces buscamos respuestas a partir de aquí. Y aquí es donde se ubica el inicio de la semana. Y ahora funciona. Permítanme sólo extender todas las semanas. Y también voy a usar la misma fórmula en el paso real, por si acaso porque en realidad sé que esto eventualmente podría meternos en problemas. También voy a alinear todo a la derecha porque se ve mucho mejor así. Y yo también voy a hacer lo mismo aquí. Por lo que también voy a extender la referencia del mes y contando días al mes. Pero ya ves lo que pasa. Da un error y blancos que es muestra que desde la pestaña de cálculo, se necesita un área de fecha de C2 para ver 10. Pero en realidad, aquí hemos agregado nuevos periodos, lo que significa que no cuenta para el rango de datos. Entonces sólo tengo que cambiar eso. Entonces solo me voy a llevar toda esta zona y voy a recambiarla también. Encerrado. Y estamos bien. Sólo voy a necesitar reemplazar todo aquí. Y ahora estamos bien. Y en realidad recuerdan cómo en la última sección hicimos la semana Formato de Número. Ahora no podemos replicar esto porque reportar SAP no comienza desde la primera semana. En realidad comienza a partir de febrero, que es la semana seis. Por lo que tenemos que utilizar una combinación de fórmulas que básicamente busca las cifras reportadas en una referencia débil después de W y te devuelve el resultado. Entonces ves que combina cuatro fórmulas, recortar, derecha, Len y encontrar. Entonces tengo que disculparme porque no vamos a buscar más en esta combinación, sino simplemente escríbalo desde la pantalla y siéntete libre de jugar en cualquier caso de uso similar. Pero para repetir de nuevo, vuelve al valor después de W, que para nosotros es el número de la semana, que luego podemos combinar junto con la palabra débil en el resultado de la misma. Por lo que ha recuperado como nombre de semana completa. Vamos a copiarlo a todas las demás columnas también. Y aquí vamos. Nuestra plantilla de previsión está configurada. 30. S5 L3 - configurar la horla: Empecemos ahora con el pronóstico. Eventualmente para el final de esta conferencia, queremos que casi todas las fórmulas clave pongan en esta pestaña. Voy a cerrar esta barrera superior aquí para que tengamos mejor visibilidad al archivo. Y tampoco necesitamos tener aquí todas esas métricas audaces porque aquí vamos a definir un nuevo formato. Y empecemos con la métrica clave más importante, que va a ser el número de estados. Y esta es segura una de esas métricas que tuvimos que pronosticar manualmente, sustituirla , y simplemente ponerla en negrita. Y también voy a añadir frontera aquí. No podíamos polea desde el presupuesto como lo hicimos para opex porque tenemos estacionalidad en el mes y tener un pronóstico de inundación entre las semanas en un mes, no sería en este caso, la solución perfecta. Queremos ser precisos en este caso. Entonces, solo vamos a insertar duro este número que estamos esperando. Entonces echemos un vistazo a los reales. Entonces cuando realmente miro esas métricas, veo que en la Semana 9, realidad teníamos un trope. No obstante, si ahora miro nuestro paso real, veo que en realidad la Semana 9 no tiene cinco días en una semana. Deberían ser siete para ser contados como una semana completa. Lo que significa que esta es en realidad la semana en curso por ahora. Y ni siquiera deberíamos mirar en eso. Por lo que podemos estimar que esta es en realidad la última semana completa para nuestro reporte. Por lo que solo considerando que tuvimos 2.8 k número de estados en la última semana. Entonces esperemos que estemos haciendo 3 mil en la próxima semana. Y digamos que va a estar aumentando un 2% cada semana. Una estimación dura, ahora podemos calcular el crecimiento en estancias fusionadas con diferir, como aprendimos en el último apartado. Entonces ya ves, también demostró que deberíamos estar aumentando 2% cada semana, lo cual es correcto. Es la misma suposición que usábamos anteriormente. Entonces ya ves, no conseguimos tampoco ningún error aquí esta vez. Si tuviéramos número de estados, solo podemos agregar estimación para el precio promedio de la estancia. Bueno, digamos alrededor de los 80. Y solo podemos usar la misma estimación en todas las semanas. Y en base a eso, podemos calcular el GMI porque el GMV es número de estados multiplicado con precio promedio de estancia. Si añadiríamos el pronóstico a la tasa de comisión, podemos calcular los ingresos. Entonces, solo agreguemos una suma. Por lo que históricamente hemos visto que ha existido, digamos sólo 14.5. Entonces sólo voy a sumar aquí 14.5. Voy a reemplazarlo en todas partes. Y ahora sólo podemos calcular los ingresos, que el GMV a la tasa de comisión. Y ahora si agregamos testamento al disgusto y subsidios a la relación GMB, en realidad podemos calcular el descuento. Por lo que los subsidios, como se dijo, en realidad es mucho más difícil tener todo calculado como ratios porque es mucho más fácil poner eso en contexto, tanto si realmente va genial como si no. Y por el momento, sólo podemos decir eso, Vale, apuesta segura que lo más probable es que nuestra estimación sea alrededor del 5%. Entonces sólo podemos usar eso. Y de nuevo, fórmulas de base no pronto como muchos formato y ahora sólo podemos calcular la relación de subsidios de cupón de descuento a partir de multiplicar GMV con la relación descuentos y subsidios a GMB. En base a eso, podemos calcular el beneficio bruto, que es el ingreso menos los subsidios del Scantron. Y también podemos obtener el margen bruto. Ella es ganancia bruta dividida, que CME. Podemos usar la misma fórmula para llegar al OPEx, el mismo formato que realmente usamos en los pasos reales. Entonces sólo voy a copiarlo aquí y ponerlo aquí. Entonces, solo revisemos 13 mil. Sí, parece ser correcto. Afrontándolo aquí. Si realmente deducimos a Opex de la ganancia bruta, podemos llegar al flujo de caja. Y lo mismo. Ahora podemos estimar el flujo de caja, la métrica de GMV. Vamos a seguir adelante. Tenemos toda la sección financiera ya concluida. Y como dije, siempre que sea posible, es útil utilizar ratios para pronosticar. Entonces, en lugar de estimar el número de viviendas activas, más bien estimaré el estado por casa, que cuando realmente miro, probablemente debería estar alrededor de 3.7. Solo usemos la estimación. Y sólo podemos enlazar con todos los demás lugares. Y ahora como tenemos estancias por casa y número de estados, podemos calcular eso en los hogares. Al dividir número de dice's, nos quedamos para casa. Y exactamente lo mismo que en realidad podemos hacer con noches disponibles porque cuenca disponible agradable por casa. En realidad podemos calcular las noches disponibles. Por lo que sólo podemos estimar que esto podría ser alrededor de 5.5. Y podemos simplemente vincularlo aquí. Y en base a eso, ahora podemos calcular las noches disponibles multiplicando las casas activas con noches disponibles por casa. En base a eso, en realidad se puede calcular la utilización por hogar. Del mismo modo que en realidad hicimos paso de inducción. Entonces para eso, solo podemos dividir el número de estancias con todo lo disponible esa semana. Entonces ya ves cómo estamos progresando. Todo es casi entonces no se puede olvidar las casas remotas. Solo podemos tener unos al azar. A lo mejor 40 puede simplemente vincularlo aquí. Y en base a eso, se puede estimar la cantidad de casas nuevas que obtuviste al deducir casas activas de una semana de las anteriores y tomar en cuenta quitar las viviendas. Y el resto de tus resultados. Básicamente lo que hace es que mide la diferencia entre los hogares activos. Se comprueba cuánto hemos retirado de nuestra plataforma. Entonces, ¿cuánto necesitamos eso además de llegar realmente a ese número? Y también podemos ponerlo al éter. Y esta vez realmente lo compré con 0. Porque ya ves lo que pasa aquí. Si no utilizas diferir. Se va valor. Por lo que en realidad lo estamos usando aquí. Y tenemos la sección Inicio también terminada. Enfoque similar se puede utilizar en la sección de clientes. Puedo pronosticar estadías por cliente, lo que muy probablemente puede ser, digamos alrededor de 2.2. Y luego en base a eso, calcula cuánto necesitas clientes que podríamos esperar tener. Podemos hacer eso solo dividiendo números estancias con los estados por cliente. Estima cuánto en realidad aplazaremos la sesión, que digamos es alrededor de 100. Y luego en base a eso, podemos usar el mismo enfoque para estimar a los nuevos clientes. Por lo que también se lo pone al éter. Entonces aquí está. Y ahora se redefinen todas nuestras métricas. Teóricamente, podrías simplemente dejarlo así y simplemente seguir pronosticando todas las métricas de una manera como acabamos de hacerlo. Acabo de comprobar nuestro desempeño histórico y luego inserto que esperan una métrica para los invitados hasta aquí. No obstante, hay una manera de automatizar aún más esta previsión y hacer que esta plantilla mire métricas históricas, en lugar de que tengas que hacerlo manualmente. Manténgase atentos para la próxima conferencia. 31. S5 L4 - avanzado: conectar métricas estable a la base de datos: Hola y bienvenidos de nuevo. Probablemente tenemos corre la fórmula más complicada que vamos a construir durante este proyecto. Pero va a pagar el lado grande. Así que recuerda cuando estábamos creando esta plantilla y siempre mirando hacia atrás para el rendimiento histórico de cada métrica y luego llenándola manualmente, en realidad hay una combinación de fórmulas que podría hacerlo por ti. Y esta es la combinación de indirecta y dirección. Entonces ten claro en realidad para ejecutar esta fórmula, correcto, vamos a usar una combinación de 10 fórmulas diferentes y las enumeraremos todas, entre sí para hacer correcto el México. Pero no te preocupes, vamos a tomar esta fórmula, la base pequeña, y repasar todo paso a paso. Entonces aunque en realidad parezca un poco duro y tal vez incluso un poco exagerado, no te preocupes, esto será apagado a lo grande. Entonces solo te estoy recordando lo que hicimos en la sección de aprendizaje de fórmulas clave con fórmula de dirección indirecta, usamos el número de fila para identificar el número de fila de la columna de celda, para identificar el número de columna. Y luego lo combinamos en esa fórmula para obtener la referencia de esa celda e indirecta para obtener el valor de esta referencia. Entonces eso es exactamente lo que vamos a replicar en nuestra pestaña de pronósticos. Pero queremos tomar el promedio de las últimas tres semanas completas reales y devolver esto como valor para nosotros. Entonces, solo empecemos a ir. Entonces, solo empecemos con la primera métrica de estados por cliente. Simplemente lo voy a resaltar como ser así realmente vemos dónde estamos haciendo los cambios. Y pongamos el comienzo, intentamos definir la ubicación de la última semana real. Entonces la última semana real, que en realidad fue la semana completa, fue la Semana 8. Entonces, sólo tratemos de hacer cambios a este. Entonces solo voy a eliminar el formato aquí. Por lo que estamos viendo en este. Entonces para eso, primero identifiquemos el papel de la célula y cómo podemos hacerlo dentro de la siguiente imagen. Entonces, solo busquemos las estancias de puerta de semana por métrica de cliente. Entonces solo voy a definir toda la zona aquí. Ciérralo, usa el partido. Por lo que en realidad busca estados por cliente. Simplemente voy a congelar la columna y buscarla desde aquí, excepto malla. Y ahora estamos haciendo lo mismo con una referencia débil. Entonces solo estoy abriendo esta era aquí. Buscando la referencia débil, congelándola, mirando eso desde aquí, y cerrándola. Por lo que en realidad estos son los estados por métrica de cliente en sí. Pero encontremos el número de fila. Por lo que la fila es en realidad 26. Y en realidad podemos hacer exactamente lo mismo para la columna. Entonces solo voy a definir eso, esta fórmula aquí. Por lo que en realidad empezamos a poner en métricas de inmediato. Entonces sólo voy a copiar eso, ponlo aquí. Entonces tenemos la columna. Y ahora también estamos definiendo una hoja que van a ser los reales. Y ahora tenemos que ponerlo a lo indirecto. Por lo que en realidad recuperar este valor. Entonces ya ves, en realidad recuperamos el valor de los estados por cliente aquí. Entonces ya ves cuando en realidad lo acabo de poner de nuevo a la fila anterior, entonces en realidad ves es ahora 2.5. Entonces básicamente lo que está haciendo actualmente, es simplemente extraer la misma métrica en esa celda. Ya ves, recuerda lo que en realidad estábamos planeando hacer. Estábamos planeando tomar el promedio de las últimas tres semanas reales. Entonces, ¿cómo hacer eso? Bueno, en realidad tenemos que usar la fórmula promedio. Y no podemos simplemente usarlo tal como es y tenemos que hacerlo dinámico. Entonces tenemos que usar el promedio. Pero en lugar de promedio, sólo voy a usar el día salvaje. Por lo que en realidad busca los valores promedio numéricos en el conjunto de datos solo para estar en el lado seguro. Entonces sabemos que en realidad este de aquí aísla esta semana completa. Entonces este va a ser el final del promedio, pero ¿cómo conseguir el comienzo? Bueno, sólo voy a hacer la copia de esta. Ponlo aquí. Pondré ya un colon aquí. Por lo que en realidad empieza de mirar hacia dentro, de esto hasta aquí. Pero cómo ahora lo llevamos a dos semanas antes. Por lo que realmente no toma la marcha débil, pero en realidad toma la semana 6. Entonces eso es realmente fácil. Estamos definiendo aquí el número de columna y ya ves está buscando actualmente gov para la marcha débil. Pero tenemos que deducir dos de aquí. Por lo que en realidad empieza a mirar hasta la semana seis. Y eso es todo. Ahora tenemos a este cliente de Statesboro para comprar CSU 9. Y si realmente miramos aquí. El promedio es de 21, 29. Por lo que parece que vamos por buen camino. Entonces sólo me lo voy a llevar aquí. Y por si acaso, Veamos si esas métricas de aquí están bien, porque ya vemos que aquí hay algún tipo de error, pero vamos a lidiar con esto más adelante. Entonces en realidad vemos que para la semana siete es 2.63 y es correcto. Para la semana seis es 2.46 y es correcto. Comprobemos también este para enlazar. Y es correcto. Entonces por qué en realidad ahora empieza a conseguir errores no funciona así porque realmente no tiene nada con que coincidir. Nuestro paso real es en realidad como terminar en la semana 9. E incluso si realmente agregamos aquí algún tipo de áreas nuevas, entonces simplemente no tiene el real en el que se pide confiar. Entonces básicamente lo que necesitamos agregar a las cosas reales, necesitamos entender si esas semanas aquí realmente pasaron completamente o no lo son. Entonces lo que realmente podemos hacer es que podemos agregar una nueva línea aquí y agregar aquí identificador débil real. Y yo sólo voy a marcar aquí que los de aquí son en realidad y esto en realidad no es una conferencia. Entonces lo que ahora podemos usar es que si esto corresponde a real, cómo ponerlo entre comillas, entonces use esto de lo contrario dado a. Así que ahora realmente tenemos que usar la fórmula y tenemos que indexar si esta semana referencia en realidad representa el identificador débil real. No va a simplemente escribirlo aquí con el propósito de la paz. Y luego sólo voy a copiarlo más tarde al lugar correcto. Por lo que en realidad tenemos que averiguar si esta semana diez está en la lista. Entonces eventualmente, lo que ha ayudado a mirar hacia fuera para esos y coincidir con la columna C. Ves que en realidad ahora salto esta área porque tenemos que buscarla por columnas en filas. Entonces busquen para esta semana, yo estoy mirando también desde aquí. Y ves que en realidad da error. Por lo que también tengo que poner esto a la declaración IFERROR. Por lo que ahora comprobamos si esto es algo que no sea NA. Entonces ahora sólo voy a copiar esta fórmula a aquí. Entonces si esto es algo menos NA, entonces usa esta fórmula. De lo contrario. Solo escribamos el POS por el momento solo para probarlo. Entonces ves que en realidad funciona. Y se ven todos esos periodos donde teníamos tres semanas completas ya subyacentes, entonces en realidad utiliza los datos. Y para los demás periodos, es la métrica que definimos tan pasado. Entonces vamos a cambiarlo y sólo vamos a estimar que cada vez que este sea el periodo futuro, sólo vamos a usar la métrica anterior aquí. Por lo que siempre utiliza esto como pronóstico. Y ves que todo funciona. Esta fórmula te asegura que siempre tendrá un pronóstico basado en el promedio de las últimas tres semanas. No obstante, requiere que mantengas el ojo en el pronóstico para cada semana que viene. Porque una vez que lleguen los datos de la semana nueva, tus pronósticos de la última semana no cambiarán. Y aún puedes compararte lo preciso que cambiará tu Todas las próximas semanas. Pero esas son las métricas que siempre se deben sugerir de todos modos cuando hay un problema. Entonces esto es básicamente solo una versión semiautomatizada. Cómo agregar las ratios más probables al pronóstico para que sea un poco más fácil para ti. Pero aún tienes que estar encima de todas las previsiones que estás haciendo. Por eso lo llamo la fórmula semiautomatizada. Automáticamente te proporcionará un pronóstico. No obstante, siempre tienes un poder para rebasarlo manualmente. Y si has construido la fórmula correctamente, solo podemos copiar la fórmula y básica a cualquier otra celda donde queramos aplicarla. Entonces, solo veamos estancias por cliente. Si hemos automatizado esta métrica, podemos automatizar fácilmente el precio medio de la estancia. Entonces lo ves cambiado. También podemos automatizar la agradable disponible por casa, Las estancias por casa. Entonces básicamente todo lo que tienes pronósticos manualmente. Por lo que también retiraron las casas ya que un número determinado de estados siempre debe estar en un manual. También podemos hacer los clientes churn. Voy a cambiar un poco el diseño. Bueno, también podemos pronosticar de manera semiautomatizada es a tasas de comisión. Y esta constante subsidios o también es una métrica debemos permanecer manualmente entrada. En realidad todo lo demás se hace sólo para que sea más claro. Sólo voy a marcar esas métricas que estaban pronosticando manualmente. Yo sólo voy a añadir una frontera aquí. Voy a hacerlo un poco más rojo. Y ahora lo que puedo hacer, también puedo aplicar algún tipo de formato a las métricas de dosis, pero quiero hacerlo más ligero. Entonces de inmediato sabes cuáles son las métricas que están usando esta fórmula semiautomatizada y solo puedes hacer los cambios hasta el final. Entonces lo que también quiero hacer es añadirles diferentes limítrofes, pero no en todas partes. No quiero que esas fronteras hayan sobrescrito hasta arriba aquí. También marco que esas son en realidad todas las métricas objetivo. Esto te ayuda a navegar realmente entre las pestañas más fácilmente. Y siempre se sabe si esas son métricas objetivo o si esas son las reales. Entonces como ves que esta última fórmula es bastante pesada, pero sirve un gran valor también. Gracias por estar atentos. Espero que se emocionen por los retos que estamos completando y nos vemos en la próxima conferencia. 32. S5 L5 - vincular objetivos con actuales: Lo siguiente que vamos a hacer es combinar los objetivos con nuestros reales en una sola hoja. Entonces básicamente lo que queremos hacer, queremos que el personal muestre todas nuestras acciones que tenemos y cuatro semanas donde no tenemos ninguna acción. Yo quería ver los objetivos. Entonces ven que tengo acceso desde la semana 1, así que la semana 9, sin embargo, esta no es una semana completa. Al mismo tiempo, tengo las metas de la semana 6 a la semana 13 que cubren exactamente los periodos de reporte de tres meses. Por lo que me limitaría a añadir cuatro semanas adicionales en este periodo. Volvemos a tener este problema de que son mes de referencia no funciona porque sólo hemos arreglado aquí un área muy pequeña. Sólo hemos seleccionado el área de C2 para ver 10. No obstante, deberíamos sustituir ese 10 por 14. Entonces solo voy a hacer una solución fácil. Y yo sólo lo voy a reemplazar así en todas partes. Y yo sólo voy a copiar todas las fórmulas a aquí. Y esos son en realidad que los periodos objetivo. Por lo que ahora tengo que vincular los objetivos de esta hoja, esta pestaña. Entonces este es un momento en el que te animo a pausar este video y comprobar si puedes averiguar cómo vincular los objetivos de este paso a la hoja real. Si quieres la pista, no te van a dar una. Entonces en caso de que aún lo estés averiguando, no lo escuches. Tienes que cambiar la fórmula, ya sea que ésta esté marcada como real o como objetivo. Y el segundo indicio es que lo puedes hacer con el permanente IFS. Por lo que la fórmula ifs es similar a si, pero con IFS, se pueden identificar múltiples criterios para los que la ecuación tiene que coincidir y luego definir un resultado deseado para cada uno de los criterios con si solo hay una opción, si el se cumple criterios, luego actuar como esto, lo contrario actuar como eso. Con la fórmula IPFS, puede agregar a la fórmula múltiples criterios. Entonces vamos a comprobarlo. Haré el cambio directamente a la Semana 8, que es la superposición tanto para acciones como para metas. Y solo estoy dejando esta fórmula de índice porque eventualmente la vamos a usar también. Ifs. Si esto se establece en real, entonces realiza esta fórmula que estábamos usando antes. No obstante, si esto se establece el objetivo, también los voy a bloquear con signos de dólar para que en realidad eventualmente podamos tirarlos hacia abajo. Esto, usted ha tomado datos del paso objetivo. Y esto es ahora exactamente lo que vamos a construir. Vamos a usar índice para eso si no lo entendiste ya. Por lo que esta es toda la zona de búsqueda. Y sólo vamos a teclear el partido. De igual manera como lo hemos hecho para todas las métricas de datos también. Entonces encuentra casas activas, medallón, buscando desde aquí. Queremos el partido exacto y encontramos una referencia débil. Y aquí está. Yo sólo por si acaso también ponerlo a la feria. Al igual que como hemos aprendido, esto es necesario. Y ahora intentemos eso. Si cambio esto a objetivo, cambia. Y esto es exactamente lo que queríamos. Por lo que eventualmente solo copiaré todas esas fórmulas de coincidencia de índice y las sustituiré por esta. Por lo que eventualmente cada vez que realmente cambies esto de real el objetivo, cambiará y viceversa. Entonces déjame solo encontrar todas las métricas que queremos reemplazar. Solo comprobémoslo por el momento. Entonces la Semana 7, 6, 76 es correcta? Es correcto. Y la semana 13, Holmes activo fue 931. Deberíamos corregir. Por lo que parece estar tirando del lugar correcto. Entonces lo que ahora necesitamos hacer, solo necesito tomar esta fórmula y detectar todas las métricas donde esto está sucediendo. Por lo que está sucediendo para todos ellos. Está pasando por el número de estados. Para algunas de las métricas, se ve que en realidad está realizando ya cálculos antes. Y esto se debe a que ya hemos puesto en esa matriz, igual manera, como hicimos en las metas. Y esto realmente bien. En realidad recomiendo usar las fórmulas fáciles, más comparación índice match porque entonces solo puedes cambiar la fórmula aquí si quieres cambiar la lógica. También es mucho más claro para cada usuario del archivo que tal vez no esté tan familiarizado con el índice y el partido. Por lo que sólo podemos reemplazarlo aquí. Y también podemos reemplazar un GME o ingresos. Y este cáncer bonifica. Y en realidad todo lo demás debería estar funcionando tan bien. Sí, eso es correcto. Entonces vamos a ver qué pasa si solo lo cambio el objetivo, todo va a cambiar. Si solo cambio esto a objetivo, todo cambia. Si cambio esto a real, entonces no pasa nada porque realmente no tenemos ninguna acción por venir. Por lo que también voy a hacer mis correcciones menores a este paso. Por lo que antes que nada, separaré semanas por meses para fines de lectura fácil. Entonces en realidad ve que enero está aquí. Por lo que sólo voy a seleccionar todas las métricas aquí. Y voy a añadir lindes adecuados para aquí. Y yo voy a hacer lo mismo para febrero. Añadiré aquí un formato condicional. Entonces si esto es igual a real, entonces puedes marcarlo como leído. De lo contrario. A lo mejor hagámoslo un poco más oscuro. Y podemos tener eso en el mismo color por lo que está más unificado. Entonces eso es correcto. Y ahora en realidad voy a volver a congelar esta zona. Entonces en realidad voy a ver así cada vez aquí. También agregué algunos ribereños, por lo que será un poco mejor leer. Entonces aquí estamos. Hemos importado con éxito los objetivos, hacer el paso real. 33. S5 L6: definición de la semana hasta la fórmula: Por lo que quiero mostrarles cómo automatizar el cambio de las semanas de los objetivos por acciones cada vez que nuestra nueva semana analiza. Esto es algo que no vamos a estar usando en esta plantilla específica porque el tiempo de que grabe el video es diferente a cuando estás tomando este curso. De lo contrario, todos esos periodos se mostrarían como en realidad porque ya ha pasado el tiempo de esta semana. No obstante, una de las cosas clave que debes automatizar para tener informes automatizados en tu propia empresa. De lo contrario, solo necesitarías ajustar esta métrica manualmente para realmente siempre que pase la semana, lo cual no está mal. Y vamos a estar haciendo esto en esta plantilla específica, pero podemos hacerlo mejor. La solución para eso es en realidad bastante simple. Puedes hacerlo con una fórmula fácil y fácilmente explicada definiendo cuál es la fecha hoy con fórmula de hoy y ver si la fecha ya ha pasado o no. Y como estamos haciendo este curso en diferentes signos, Usemos diferentes fechas en nuestra fórmula. Consulta de cuál fue la fecha de la última semana completa el lunes para ti. Lo anotaré en una celda aquí. Para mí, hubo el 17 de agosto. En la siguiente celda enlaza esta fórmula, y eso es 7. Esto debería darte la fecha del lunes más reciente donde no ha pasado la semana completa. Por lo que en realidad ambos estados ya deberían hacerse. Porque para mí es actualmente el 30 de agosto. No obstante, esta es la semana completa y ésta aún no está completa. Entonces, solo probemos la fórmula. Si hoy es más grande que este sentarse aquí, volver, real, de lo contrario regresar objetivo. Y en realidad ves que dará real a ambas semanas. No obstante, sabemos por un hecho que esta es en realidad la semana completa y esto en realidad no ha post. Entonces, ¿cómo ajustar esto? No necesitamos comparar hoy con la fecha aquí. Tenemos que volver a tomar esta métrica alrededor de seis días porque entonces simplemente nos faltaría atrás con una semana o tiempo. Pero seis, porque si el lunes queremos demostrar que ha pasado esta semana completa, tenemos que retroceder seis días para que hoy se apruebe la ecuación. Si en realidad no podemos siete, no funcionará. Por lo que en realidad tenemos que deducir seis de aquí. Y ya ves si en realidad no podemos cinco, entonces tampoco funciona. Entonces tiene que ser seis. Entonces, solo mostrémosle este sexual, que es correcto. Y esto no es porque esta semana realmente no haya pasado. Y si seguimos esta lógica, vemos que siempre estamos obteniendo el resultado correcto para definir las semanas entre acciones y metas. Por lo que eventualmente, si está construyendo este reporte para su propia empresa, debe incluir esta fórmula para aquí y reemplazar esta por esta métrica aquí. Entonces eventualmente sería así. Pero para mí, como siempre ha pasado el 24 de febrero, realmente no funciona. Entonces por eso necesitamos probar este enfoque bajo la fecha de hoy. 34. S5 L7: conversión objetivo de la semana a tu: Ahora tenemos todo nuestro objetivo semanal Stan y también integrado con su paso real. No obstante, es que todo lo que haremos aquí. Entonces ya ves, tenemos aquí los pronósticos de fin de semana. No obstante, los pronósticos semanales no son tan comunes en reportar como previsión presupuestaria mensual. Y eventualmente, cuál es el punto de tener que pronosticar líneas si no coinciden entre sí. Para alinear esas dos líneas informativas, debemos transferir parte de los presupuestos a este expediente y crear una comparación entre ellas. Entonces sé por un hecho que nuestros presupuestos son una base mensual porque ya hemos trabajado con ellos. Por lo que tenemos que convertir nuestros objetivos semanales a metas mensuales y luego eventualmente crear la comparación entre ellos. Entonces, empecemos agregando pronósticos presupuestarios a esta pestaña. Y no quiero comparar todas las métricas. Quiero ser breve y comparar sólo las métricas muy clave. Y esos son el número de estancias y margen cruzado para entender si nuestros volúmenes y rentabilidad están alineados entre esas fuentes de datos. Entonces solo voy a agregar algunas filas aquí. Y yo sólo lo voy a llamar, pero a las cifras. Entonces solo tengo que fusionar esas áreas y luego simplemente conectarlas con coincidencia de índice del área de fecha. Por lo que estamos buscando para la referencia del mes. Y ahora estamos buscando en la métrica si acaso. También lo estoy afrontando aquí y aquí. Por lo que sólo voy a alinearlos al centro. Y también voy a reformatear el número de estados. Y por si acaso revisando eso en febrero, teníamos 12.6 mil número de estados. Sí. Correcto. Entonces voy a aplicar el mismo formato a aquí. Y sólo voy a extender este área un poco más grande. Entonces solo voy a copiar todas esas métricas y copiarlas aquí. Y lo que vamos a hacer aquí, vamos a convertir esas métricas semanales a mensuales. Entonces vamos a renombrarlo conversión. Por lo que mensualmente. Por suerte, casi lo hemos hecho antes cuando estábamos convirtiendo las cifras mensuales de OPEX a semanales. Entonces hagámoslo el principio. Tenemos que sumar primero todo el número de ventas en febrero y cómo obtenerlo automáticamente. Podemos usar la suma si. Entonces, seleccionamos aquí el área de mes. Solo estamos definiendo la semana. Y ahora estamos seleccionando número de área de estancias. Entonces en periodos de cuatro semanas, que eventualmente son 28 días, porque hay cuatro semanas y siete días en una semana, tenemos objetivo que este número de, número de estados. Ahora tenemos que mover esta cantidad aquí también, valor de un día. Por lo que tenemos que dividir esta cantidad por el número de días que presenta. Entonces esto es contar cuántas semanas se incluyeron en esta cantidad, que es de cuatro, y multiplicar esto por 7. Entonces, básicamente, tenemos que usar los conteos del COUNTIF para. Entonces vamos a abrir esta fórmula una vez más. Entonces este es el valor de los datos, y ahora tenemos que multiplicarlo por el recuento de días en un mes, que es éste. Y aquí está extrapolar el número del estado para el mes, que ahora podemos copiar fácilmente también el mes siguiente y hacer lo mismo también con el mes siguiente si los tendrían en el expediente. Entonces cómo vamos a obtener esta métrica para margen cruzado, no podemos tomar fácilmente el mismo enfoque usando métrica de margen cruzado para margen cruzado eventualmente es la ganancia cruzada dividida por el GMB. Entonces lo que puedo hacer ahora, puedo tomar la misma fórmula, pegarla a la nueva fila, reemplazar una serie de estados con ganancia cruzada. Entonces, solo hagámoslo. Por lo que la ganancia cruzada está en una fila 37. Por lo que esta vez en realidad tuvo que revisar la fórmula. Entonces ahora puedo simplemente copiarlo, pero que los paquetes y hacer lo mismo por aquí. obstante, ahora no tenemos que usar el beneficio cruzado, pero tuvimos que usar el GMB, que está en la línea 30. Y está funcionando. Podemos sólo, si acaso esos para probarlo. Entonces si dividimos esto por esto, en realidad es nueve por cinco. Entonces estamos hechos. 35. S5 L8: comparación entre objetivos y presupuestos: Entonces lo que queremos hacer adicionalmente es configurar aquí la comparación real entre los presupuestos y los objetivos. En primer lugar, sólo vamos a calcular la diferencia entre nuestras métricas. Por lo que sólo voy a copiar esta zona aquí. Yo sólo voy a hacer un poco más de espacio aquí. Sólo lo estoy basando aquí. Entonces eso es realmente fácil. Sólo necesito deducir de esto, esto. Y tuve que hacerlo por todos ellos. Y adicionalmente, queremos configurar las notificaciones de color, si cada mes está realmente coincidiendo con las previsiones presupuestarias, y si los objetivos están apagados. Para eso, podemos crear una condición fácil si para ambas métricas. Si la diferencia en comparación con un monto total está en rango de 5% para una serie de estados, por ejemplo, mostrar metas cumplidas y si no, entonces no cumplidas. Y para el cruce, voy a añadir un poco menos de espacio. Si la diferencia está en rango de 3%, entonces mostrar metas cumplidas. Y si no, entonces no se reunió. Entonces déjame mostrar lo que quiero decir. Básicamente estoy agregando aquí un área de conclusión. Por lo que acabo de empezar aquí la métrica CIF. También lo voy a empatar en las apps. Entonces esto básicamente significa que no importa si es superior al 5%, están por debajo del 5%. Entonces mostrar objetivos Smith, de lo contrario no se cumplió. Y lo mismo para todas las métricas. A lo que voy a hacer. Además, también voy a sumar al fondo la conclusión para cada mes. No obstante, la conclusión tiene que tomar en cuenta múltiples condiciones. ¿ Qué muestra cuando se cumplen todos? Si sólo se cumple uno y ninguno de ellos se cumple. O qué pasa si no se llenan los objetivos y no se hace ninguna comparación. Para resolver eso, tenemos que volver a utilizar la fórmula EFS. Entonces solo voy a sumar aquí objetivos cumplidos y no cumplidos. No sólo puedo separar esta línea media. Y aquí va a estar el área de conclusión, si acaso un reformateo más real. Entonces, como primer paso, necesitamos hacer exactamente la misma fusión de las células. Entonces voy a fusionar esos, esto, las tonterías, esto y esto así. Entonces ahora estoy en realidad puedo dar cuenta, no puedo, si en este periodo va a bloquear las filas, ¿cuántos eran realmente objetivos MET? Y lo vamos a alinear al centro. Y yo solo también voy a arreglar esta columna aquí. Y ahora vamos a basar una fórmula en todas partes. Por lo que ven en febrero, uno de los objetivos para nosotros realmente se cumplió y uno no se cumplió en marzo. Ninguno de ellos se cumple en realidad. No obstante, no he sustituido los criterios que avanzan marchando. Entonces no quiero que esto sea tan sensible. No quiero que esto sea del 50 por ciento, quiero que este sea del 3%. Y tampoco necesitamos realizar ningún cálculo aquí. Simplemente puedo reemplazar el cálculo por la métrica aquí. Entonces con este nuevo enfoque, en realidad veo entonces todas nuestras metas se cumplen para febrero, pero una de las metas no se cumple para marzo. Ya podemos escribir aquí la conclusión. Entonces solo voy a fusionar de nuevo esas áreas y escribir la conclusión usando esa fórmula EFS. Entonces si esto es igual a dos pecados ¿verdad? En el blanco Smith, si esto es igual a uno, el derecho, algún blanco Smith. Y si esto es igual a 2, entonces se puede escribir no met como está escrito aquí. Si no tenemos nada insertado aquí. Por lo que en realidad ninguno se llena. Si esto en realidad es igual a 0, entonces tenemos que escribir no lleno. Y por si acaso también le estoy tirando esto a IFERROR. Y no quiero que esto se muestre como vacío porque podría desencadenar algunos errores. Suma. Ahora copiando estos dos aquí, solo estoy por si acaso solo mirando por encima de todas las fórmulas. Por lo que parece ser correcto. Y ahora podemos convertir esas notificaciones en codificación de colores. Por lo que estoy agregando una nueva fila aquí abajo. Y lo estoy vinculando con una celda de conclusión. Pero antes que nada, sólo lo estoy haciendo como área fusionada. Entonces lo estoy vinculando con esto. Y lo mismo para aquí. Y ahora voy a usar el formato condicional. Si la conclusión es que todos los objetivos MET, mostrar tanto el texto como el fondo como el verde. Si esto no se cumple, entonces mostrar como rojo. Y si se cumplen algunos objetivos, entonces muéstranos rojo claro. Y lo mismo sucederá en realidad por no llenado. Y sólo voy a hacer que sea una línea muy estrecha. Textos pintados al mismo color que el fondo, si acaso para evitar cualquier coloración poco profesional para el futuro. Y ahora terminamos. 36. S5 L9: notificación para la reconciliación con los presupuestos: Es tan grande que tenemos los controles adecuados en su lugar si nuestros objetivos semanales realmente coinciden con los presupuestos o no. No obstante, para ver que cada vez tenemos que contarnos si en su mayoría las metas están bien establecidas o no. Y esto podría ser fácil cuando sólo tenemos dos meses aquí fuera. Pero en realidad, nunca tenemos un expediente de reporte con sólo dos periodos de previsión en él. Para eso, queremos aliviar su vida y crear la conclusión completa para todo el expediente. Si los objetivos semanales coinciden con los presupuestos no lo son. Y eso queremos tener como forma textual de decir que tus objetivos coincidan plenamente con los presupuestos o no. Y como podría entender, básicamente reúne todo el área de resumen de este archivo. Entonces eventualmente lo que queremos hacer, queremos que aquí se muestre este resumen textual. Ya sea que coincidan tus objetivos. Queremos que estos sean el área para el resumen. Para ello, vamos a crear un nuevo área para nuestra hoja de cálculo y definir si nuestro pronóstico tiene mayormente un partido o no con COUNTIF. Por lo que sólo voy a agregar aquí un área adecuada. Entonces lo que tenemos que hacer, Vamos a renombrar esta área como conciliar metas con presupuestos. Tenlo así. Y ahora aquí, sólo voy a hacer un poco de formateo. Yo sólo voy a sumar todas las conclusiones que tenemos en su lugar. Entonces, ¿cuáles son todas las metas cumplidas, las metas significadas y no cumplidas? Si bien queremos hacer es que queremos contar cuántos de los que tenemos en este blanco siria. Y luego basado en ese selecto, que es el más común, el más popular de la lista. Y luego aquí mismo, aquí, cuál debería ser la notificación que luego debe presentarse aquí. Entonces, vamos a ver. Añadamos también aquí el conteo y el mensaje que realmente queremos decir. Entonces, antes que nada, solo contemos. Y podemos encontrar de esas áreas este resultado. Y lo mismo que en realidad podemos hacer por todos ellos. Para determinar cuál es la métrica más común, podemos definirla por fórmula max. Y entonces podemos simplemente combinarlo con índice. Y en la búsqueda de partido donde se disloca. Y en realidad ves si solo estoy haciendo que sea un poco mejor rastrearlo, como demuestra que se cumplen todos los objetivos. Bueno, en realidad no es correcto. No obstante, hay una buena manera de resolver esto con seguir usando configuración de fórmula similar ya que más bien queremos ser más conservadores en nuestra conclusión. Entonces cuando tengamos que decidir si entre todos los objetivos cumplidos y algunos objetivos cumplidos, vamos a ir con algunos objetivos. Y cuando tengamos que decidir entre algunos objetivos se cumplen y no se cumplen, vamos a ir con no cumplidos. Y cómo hacer esto. Podemos simplemente agregar el número de fila aquí y dividirlo por un gran número. Yo sólo voy a ponerlo también así. Entonces ves que los números en realidad se volvieron realmente enormes. Pero sobre todo cosa que dijo que en realidad ahora empieza a tomar el enfoque más conservador. Entonces cada vez que esos dos son iguales, siempre selecciona cuál está en el reverso de la lista porque el número de fila es mayor para eso. Y ahora sólo tenemos que añadir un mensaje a cada resultado que debe mostrar cuando se cumple cada criterio. Por ejemplo, si tenemos todos los objetivos cumplidos, podemos escribir en tus metas alineadas plenamente con las previsiones del presupuesto. Si tenemos algunas metas cumplidas, podríamos decir que algunas metas no cumplen con las previsiones en un presupuesto. En realidad puedes renombrarlos como quieras. Pero así es como me estoy acercando a esto. Y si no tenemos ninguno de los criterios cumplidos, entonces podríamos decir que sus metas no cumplen con el pronóstico en el presupuesto. Por lo que por favor revise cualquiera de los presupuestos son metas. Y vamos a tomar la conclusión de manera similar a la fórmula anterior. Entonces éste. Y ahora quiero mostrar esta conclusión en este paso. Entonces lo único que voy a hacer, sólo voy a vincular esta zona. Con esto, y lo tenemos hecho. Y también voy a agregar algo de codificación de color a la métrica que nos muestra leer cuando no se cumplen los objetivos. Entonces sólo voy a añadir una nueva regla y voy a marcarla como leída. Cuando dice no cumple plenamente con los pronósticos en un presupuesto. Y yo voy a hacer lo mismo cuando no se llenen los objetivos. Porque a veces cuando ninguna de esas métricas se llena realmente, se llega aquí la conclusión que no se llena, y hay que actuar en base a eso. Entonces sólo voy a sumar aquí. Si aquí no se llena, es algo igual o superior a uno, solo marca tus objetivos no se llenan. De lo contrario, solo puedes mostrar este cálculo. Y esto en realidad es una fórmula. Y yo sólo puedo usar este de manera similar aquí dentro. Y yo sólo quiero que el texto se escriba como blanco. Y también voy a hacer algunos toques finales al expediente. Entonces, antes que nada, sólo voy a añadir una frontera aquí. Y también a aquí. Tienes que hacerlas por separado por alguna razón. Y aquí también voy a agrupar esta zona. Y como ves que el signo más y menos, cómo abrir eso está en la parte inferior. Entonces sólo tengo que arrastrar esto hasta aquí. Por lo que puedes simplemente cerrarlo fácilmente. Y en realidad no necesitamos esas zonas de fondo aquí. Puede ser sin ellos fácilmente. Entonces solo estoy agregando una frontera aquí. Y tampoco necesitamos que éste se muestre. Entonces ya ves que sólo se quedará así. Por lo que también voy a congelar el área objetivo aquí. Laboratorios similares que hicimos para el paso real. Y lo que también voy a hacer es que voy a tener adherencia y notificación. Y la identificación básicamente debería decir que esto en realidad es una semi-automatizada esa métrica. Por lo que solo puedes decir, usa la fórmula preestablecida en los casos en los que no esperas cambios importantes de los negocios habituales. Y también decir que la fórmula preestablecida indica al promedio de las últimas tres semanas. Por lo que ahora puedes simplemente copiar y básicamente agregar a todas las métricas que tenían esta fórmula semiautomatizada en su interior. Y eso es todo. Hemos finalizado nuestra pestaña de segmentación. 37. S5 L10 - recap de secciones: Enhorabuena. No has emparejado llegó al final de la segunda sección de objetivos y un cartel de amina creó hojas Su CHI en el reporte automatizado. Diversión, Vamos a repasar por lo que hemos pasado hasta ahora. Tenemos practicando mix y match en una medida muy alta, nosotros, el propósito de que ustedes puedan escribir esta fórmula casi durante su sueño, hemos aprendido a transferir un pequeño conjunto de datos de avión a un reporte basado en proporción para iniciar, lo que realmente ayudó a rastrear relativamente tu rendimiento. Practicamos cómo llegar a un método totalmente automático una vez que hayas estado mejor, reporte semiautomático para adivinar, lo que disminuye el trabajo manual para reportar. Ai realmente te permite pensar a través las métricas más importantes que hemos aprendido a mantener tus dashboards simples, útiles, profesionales y automáticos, todo al mismo tiempo. Y hemos reunido fórmulas bastante complicadas, como fórmula de calificación a partir de 10 fórmulas diferentes. Espero que tengas algunos aprendizajes realmente buenos de este curso. Y realmente aprecio si pudieras compartir tu aprendizaje. Entonces, así conmigo y nosotros potenciales otros estudiantes también. Muchas gracias y nos vemos en la próxima conferencia. 38. S6 L1: construir la comparación entre los actuales y los pronósticos: Bienvenido a una nueva sección del curso. Por el momento hemos completado así Keats apps y nuestras acciones y objetivos. Pero si ya los tenemos a ambos fluyendo cada archivo de rep, deberíamos los para compararlos. Por lo que realmente entienda lo acertados que hemos sido en el pasado. Entonces en este apartado, vamos a construir una comparación entre lo real y los objetivos. Vamos a tener objetivos en la primera columna, acciones en la segunda columna. Y luego la diferencia entre los de la siguiente columna. Y vamos a tener esto por varias semanas. Empecemos. 39. S6 L2: estructura de hoja: Entonces lo primero que nos gusta hacer es encontrar la estructura de datos. Para ello, vamos a hacer otra copia de nuestro paso real porque esto ya incluye el diseño de claves, pero también vamos a tener en una pestaña. Y una vez hecho esto, lo estamos nombrando no hace comparación y borrando todo lo que no necesitamos. Entonces, primero eliminemos las fórmulas. Entonces también eliminemos las referencias objetivo y reales de aquí. Por lo que también podemos renombrar este. Y sólo lo vamos a extender un poco ya que se trata de una comparación semanal. Tampoco necesitamos el mes grandes príncipes ni un número de días en un mes. Por lo que ahora tenemos listo el diseño de claves. obstante, no quiero agregar vista de comparación en este caso para todas esas semanas. En primer lugar, tenemos nuestro establecimiento de objetivos a partir de la semana 6. Por lo que voy a eliminar de la vista cualquier semana anterior. Por lo que esto nos deja con periodo de ocho semanas. Pero con el propósito de hacer ejercicio, no vamos a hacer que nuestra plantilla tan complicada y vamos a limitar sólo por tres semanas, digamos por dos semanas donde ya teníamos los reales. Entonces la semana 781, la semana del periodo real de previsión donde realmente no queremos tener ninguna semana completa pasada. Entonces, solo ajustémonos. Y voy a borrarlos todos también. Y ahora una vez que hayamos decidido unas semanas, vamos a utilizar en esta hoja, podemos configurar la plantilla y ves que las referencias débiles no son realmente buenas. Entonces sólo voy a tomar la fórmula que tengo aquí. Y sólo lo voy a copiar aquí. Por lo que activo, queremos tener tres columnas por cada semana. El objetivo, el real, y luego la varianza entre esos dos. Por lo que sumaré dos columnas después de cada semana. También voy a tener que escuchar. Y así aquí quiero pegar el formato para escuchar. Pero para eso, necesito descongelar filas. También necesito emerger esto. Entonces solo voy a copiar esto y pegar la autonomía de la granja. Entonces en este caso, y ahora lo vamos a nombrar como blanco. Esto será real, y esta será la varianza. Copia estos dos cada semana. Y ahora sólo voy a sumar aquí las fronteras. Y lo mismo para aquí y aquí. Entonces solo voy a fusionar toda esta área y nombré al 2020 porque esta era la referencia. Y a partir de aquí voy a borrar las fronteras. Por lo que yo sólo añadiría también limítrofe a aquí. Y voy a fusionar esas áreas horizontalmente con. Entonces lo que voy a hacer también es que voy a poblar esas zonas aquí. Entonces sólo voy a vincularlo así. Sólo voy a copiarlo en todas partes. Y hay un último paso. También me gustaría usar más adelante ese identificador realmente débil, básicamente solo para entender dónde es realmente mostrar los datos. Y no solo vamos a usar datos del paso real y tomarlos aquí con coincidencia de índice basado en la referencia débil. Y ya hemos terminado. 40. S6 L3 - conectar la fórmula: Tenemos nuestra pestaña o configurada, y ahora queremos conectar los objetivos y el personal real a esta pestaña aquí. Entonces, básicamente, si el encabezado aquí dice objetivos, entonces tire los datos del paso objetivo. Si esto dice realmente tirar los datos del paso real. Y si piensas en eso, ya tenemos esta fórmula casi lista en paso real. Entonces ya ves, ya dice si se trata de datos reales de copia de Black-Scholes, y si esto es objetivo, entonces en realidad cópula eso desde el paso objetivo. Entonces solo voy a copiar esta fórmula y basarla aquí. En primer lugar, necesitamos simplemente reemplazar donde esas acciones o longitud. Entonces aquí, también solo voy a congelar la fila para que fácilmente podamos arrastrarla hacia abajo. Tenemos una casa de casa activa ya aquí. Entonces revisemos la Semana 7. Activo Holmes fue 846. Entonces solo voy a revisar Esto es correcto. Entonces solo voy a copiar esto a todos los lugares y vamos a ver qué pasa. Entonces ya ven, en realidad tenemos poblados todos los objetivos, pero faltan nuestras acciones. ¿ Sabes por qué es así? Bueno, si nos fijamos en esta fórmula, cuando esto es real, toma datos de los datos sordos, pero en los datos que sólo tenemos los datos brutos, no tenemos las ratios ahí, que hemos calculado solo en el paso real. Entonces en lugar de tomar un dato de datos, datos brutos que en realidad solo necesitamos reescribir este índice. Entonces solo estoy tomando todo el área de datos que coincida con la métrica que tenemos. Simplemente también voy a congelar la columna, buscarla entre métricas. Y también voy a necesitar la referencia débil, que en su mayoría recinto a la fila. Y aquí tenemos los datos. Intentemos de nuevo si funciona. Y funciona. Solo por si acaso también busquemos algunos números. Probemos el número de estados. Por lo que los reales en la semana 7 fue este número 2.5. Está bien. Es correcto. Y los objetivos fueron ligeramente arbitrarios, ¿1000? Es correcto. Por lo que parece estar funcionando. 41. S6 L4 no mostrar datos para semanas no pasan: Entonces como nuestra fórmula parece ser correcta, sólo voy a copiar todas estas fórmulas a la marcha débil también. acaso hacer descendente para comprobar objetivo por una marcha débil para en gmb fue casi 250 mil? Es correcto. Y para los reales nosotros 219 mil. Correcto. Por lo que también lo voy a copiar Semana 9. Entonces vamos a revisar que CME para la semana 9 en los objetivos fue de 254 mil? Correcto. Pero, ¿ves lo que pasa ahora? Tenemos los objetivos y los reales siempre los mismos. Y esto se debe a que la Semana 9 aún no ha pasado en el paso real. Por suerte hay una solución fácil para eso. Ya hemos incluido aquí el identificador débil real. Por lo que en realidad podemos definir si esta semana no ha pasado, no muestres la fecha, el paso de inducción. Entonces lo que tenemos que hacer, voy a ajustar la fórmula en los reales. Entonces solo lo voy a arrastrar hacia abajo y voy a agregar creencias msb aquí. Entonces voy a introducir una fórmula. Y, y lo que básicamente hace, sólo permite definir dos afirmaciones if. Entonces si esto es real y si esto es algo, pero NA, entonces no muestres nada. Entonces solo lo voy a copiar en todas partes para ver si funciona correctamente. Y funciona. Entonces, básicamente, cada vez que esto no haya pasado y esto sea real, no muestres ningún dato. Por lo que sólo voy a probarlo también aquí. Entonces ya ves que en realidad ahora muestran los datos porque esto en realidad es una fecha. Y aquí también, este hackeo te asegura que no estás mostrando una comparación falsa entre los objetivos y los reales. Y también hace que tu tablero parezca más profesional. 42. S6 L5 - cálculo de las variaciones: Como habrás notado, tenemos el campo de datos para los objetivos y para los reales, pero nada en su comparación todavía. Vamos a seguir con eso. Crear comparación entre tus acciones y objetivos es importante para que entiendas cuál es el nivel de precisión de tu pronóstico. Por lo que puedes ser preciso o en tu planeación de negocios. Porque eventualmente cuanto más sepas cómo tu negocio será tendencia en el futuro, más seguro podrás estar en las decisiones estratégicas y todas las plantas están haciendo en relación con tu negocio. Entonces básicamente lo que vamos a hacer es que voy a añadir una fórmula simple a cada fila aquí, donde voy a deducir nuestros objetivos de nuestros resultados reales. Por lo que calcula cuánto nos faltaba para lograr el objetivo. Y por suerte, puedo usar la misma fórmula para todas las métricas. Sólo voy a eliminar el formato condicional de algunas de las pestañas. Entonces yo solo, los voy a copiar aquí. Y voy a sustituir las letras de columna. Sólo lo mismo, también va a copiarlos de nuevo. Entonces cuando veas cuando copio las mismas fórmulas a la última semana donde no tenemos ningún real. Obtengo todas las diferencias el mismo valor que el objetivo. Y eso realmente no me gusta. Entonces cómo resolver esto es agregar cualquier fórmula aquí. Entonces si esto es valor opuesto al objetivo, así que menos esto, no mostrar nada de otra manera, mostrar la fórmula. Entonces, solo comprobemos si funciona. Voy a elegir probarlo aquí. Y ahora voy a copiar lo mismo a aquí. Y la fórmula funciona. 43. S6 L6: Formatting condicional para las variables: Entonces tenemos la varianza se calcula. Pero no quiero pasar tanto tiempo en entender si la varianza es en realidad peor que la dirigida. Por supuesto, puedes entender esto mirando la métrica y luego mirando al real y al objetivo también. Pero quiero que esto quede claro de inmediato. Por lo que hay una solución fácil para ese formato condicional las varianzas cuando los reales están desempeñando peor que el objetivo que les está coloreado de rojo. Y si están desempeñando mejor que objetivo, ese color los verde. No obstante, simplemente no puedo colorear aleatoriamente todos los valores negativos como rojo porque algunas de las varianzas positivas también podrían realmente referirse al peor rendimiento que el objetivo. A modo de ejemplo, las casas remotas o eso es demasiado alto gastado, lo que acaba de hacer un gastó más dinero del que planeamos. Entonces tenemos que revelar lo que vamos a marcar y lo que sea. Entonces, comencemos por definir qué métricas deben ir a leer cuando haya por debajo de sera. Y si miras eso, esas son en realidad todas las métricas que no se trata de Sharon. Por lo que no se retiran casas, También no es clientes revueltos porque no queremos que esto sea grande, lo mismo por los costos. No queremos hacer que sea demasiado grande, pero dijo todo lo demás. Entonces ahora yendo al Formato Condicional y en todas partes donde el valor es mayor que 0, colorea solo el texto como verde oscuro y lo mismo si esos son menores que 0, piensa colorearlos rojo oscuro. Entonces veamos si tiene sentido. Sólo voy a cambiar el color como un poco. Entonces esto es mejor. Entonces si el beneficio cruzado no se estaba desempeñando como objetivo que así en realidad logramos menor beneficio bruto, entonces se le debe leer, Eso es correcto. Decir por CI y ser el mismo para el número se queda igual para los hogares activos. Y si la utilización es en realidad mayor de lo que también debería ser positiva y lo mismo nos quedamos por casa y precio promedio. Por lo que parece ser correcto. Entonces lo que vamos a hacer ahora, sólo voy a copiar todo y sólo vamos a pegarlo aquí. Entonces ahora ves que en realidad todo en el código de colores Gosset llegó. Entonces por si acaso colorear todos los textos aquí como negro. Entonces una vez que realmente cambies el formato está debería estar bien. Y en realidad verás ahora cuando también los seleccioné, muestra que tenían aquí el formato condicional previo, que realmente no quiero, así que solo lo voy a quitar. Y una cosa que nos perdimos de hacer está bien, simplemente los coloreamos a todos. Pero lo que sucede con Dawn, las métricas de churn, aquellas que realmente tenemos que formatear también, pero en dirección opuesta. Entonces voy a hacer una copia desde aquí. Voy a eliminar todos los rangos. Y ahora vamos a copiar todas las métricas que acabamos de quitar. Por lo que se retiraron las casas, los clientes se agitan todos los costos y OPEX. Y en realidad tenemos que añadir también que esto es menor a 0. Ahora lo que voy a hacer una copia de eso. Y como si esto fuera mayor a 0, entonces solía leer uno. Y ahora estamos de nuevo, no se puede copiar todo aquí. 44. S6 L7: notificaciones de colores condicionales: Ya hemos finalizado el formato diverso en una pestaña. Pero ahora me gustaría llevar esto incluso al siguiente nivel. Entonces por ahora sé que si esta métrica es roja está funcionando peor que la planta. No obstante, me gustaría que mostrara explícitamente cuando las métricas están realmente fuera de la actriz y cuando debería prestar aún más atención, cómo quiero resolver esto es usando las notificaciones de color. Entonces cuando la métrica está realmente apagada, quiero que el color pop junto a la varianza. Y con el propósito de demostrar que tu actuación realmente fue tan buena como focalizada. Entonces para poder hacer eso, tengo que añadir columna adicional aquí. Y desgraciadamente, ya estropeó mi frontera. Entonces solo voy por el momento, solo borra todas las fronteras aquí y las vuelvas a poner aquí. Por lo que ya estoy haciendo también la frontera. Y aquí tenía un borde más oscuro. Y además no teníamos ninguna retratar aquí o aquí, o tampoco aquí. Entonces ahora es mejor. Entonces voy a combinar esta fórmula. Nos diferenciamos como siempre, y voy a calcular la diferencia en métrica, que es la varianza dividida con el objetivo. Y vamos a formatear esto como porcentaje. Por lo que sólo puedo copiar esto a todas partes. No obstante, se ve que funciona perfectamente para los nuevos hogares, casas retiradas y demás. Pero no quiero que realmente haga lo mismo para los valores porcentuales. Yo sólo vincularía entonces hacemos celda variante y la mantenemos como está, porque ya estoy calculando el porcentaje para hacer todo relativo entre sí, no tomando en cuenta los valores absolutos. No quiero calcular el porcentaje fuera de porcentaje. Y ahora simplemente tengo que añadir formato de color a aquí. Del mismo modo mientras teníamos antes. Por lo que quiero usar un punto de referencia del 15 por ciento. Cuando la diferencia sea superior al 15 por ciento, muéstrame la notificación de color de lo contrario no es relevante. No obstante, este 15 por ciento sólo funciona para los valores que se calcularon a partir de valores absolutos. Quiero ver la notificación antes para los valores porcentuales. Por ejemplo, quiero ver de inmediato cuando hay una gran diferencia está en esta banda, que también necesito enlazar con esto. Si aplicara nuestra notificación desde el 15 por ciento, podría extrañar celular la enorme flexión si dependo sólo de la codificación de colores. Por lo que primero mapearé hacia abajo solo las métricas donde puedo permitir el 15 por ciento de diferencia, que son mayoría de ellas, básicamente todo menos utilización, tasa de comisiones y descuentos y ratio de subsidios, cross- coincidencia y ratio de flujo de efectivo. Yo sólo voy a sumarlos como valor. Y si esto en realidad es mayor al 15 por ciento, el show es métrico muy positivo. Por lo que en realidad ahora ves que marcó correctamente que los nuevos clientes es positivo porque ha crecido mucho. No obstante, que este subsidio de cáncer, que antes usé con signo negativo es en realidad positivo, lo cual no es el caso. Por suerte hay una solución fácil para eso. Entonces todas esas métricas que antes de Marcar por separado, así retiraron casas, churn clientes y así sucesivamente. En realidad tenemos que marcarlo con signos negativos y también sobre el churn y eliminados toms y OPEx también. Entonces ahora es mejor. Entonces ahora voy a duplicar esta regla y la estoy reemplazando. Si esto es en realidad menor que menos 15%, entonces en realidad codificado por colores como valor muy negativo. Entonces ya ves, ahora es mucho mejor. Y ahora en realidad tenemos que marcar todas las métricas con porcentaje que antes no marcamos. Por lo que sólo voy a seleccionar la utilización cruzar el número de estados tasa de comisiones. Esto viene la relación de subsidios, margen cruzado y ratio de flujo de caja. Voy a agregar regla. Y de nuevo, si este positivo, así que en realidad en este tiempo permito 2% de diferencia, los coloreé como positivos. Voy a hacer lo mismo para los valores negativos, así que menos que menos 2, y es mucho mejor. También tengo que rastrear esto y está funcionando. Entonces algunas de las cosas que ya no me gustan, no me gusta que esas métricas estén incluidas aquí en el formato de color. Por lo que sólo tenía que ir aquí. Y sólo tengo que borrar la columna F de aquí. Lo mismo para aquí. Y empezaremos por arriba. Ahora sólo tenemos que escribirlas. Y de igual manera, también deberíamos hacerlo aquí. Entonces es un poco de trabajo manual, pero eventualmente acabarás con un archivo mucho más limpio. Y tal vez dentro de unos meses, estás apreciando que realmente estás hecho este trabajo. Por lo que en realidad no se siente tan desordenado. Ellos sólo van a tomar esta zona aquí. Deberíamos simplemente borrarlo. Y lo vas a agregar aquí. Y ahora es mucho mejor pensar que ahora lo estoy haciendo. Ahora lo estoy haciendo mucho más estrecho. Entonces lo voy a agregar tal vez como cuatro. Y voy a colorear el texto como blanco y hacerlo realmente pequeño. Y también voy a elegir una fuente que se vea realmente pequeña. Entonces tal vez este. Entonces ya ves, ahora todo está funcionando correctamente. Ahora también estoy haciendo las nuevas columnas aquí. Yo sólo voy a fusionar todas esas áreas. Entonces ahora lo voy a copiar. Aquí. Yo sólo voy a eliminar todas las fórmulas que hay dentro. Copiándolo y pegándolo aquí. Este, éste, puedo fusionar esto como sabemos. Esto ya tenía las fórmulas. Por lo que ahora también puedo copiar el formato de color. Voy a cambiarlo a cuatro. Y esto también. Y yo sólo voy a sobrescribir la frontera y aquí también. Y también a John les gusta este formateo aquí. Entonces sólo voy a borrarlo. Y ahora solo podemos repasar todo y validar si funciona como se requiere. Por lo que podemos comprobar con sólo mirar si la varianza y el color al lado que en realidad son del mismo color. Y en realidad parece tener sentido. 45. S6 L8: detalles finales: Hemos llegado al final de otra sección. Entonces déjame solo hacer algunos toques finales, pero ya se ve bastante decente, si acaso extender un poco esta área, también va a alinearla hacia abajo. Entonces lo que ahora me gusta hacer, me gustaría ver cuál es el tamaño de columna. Y solo para estos fines, solo lo voy a agregar en todas partes. Entonces, cuando realmente cambias entre las pestañas, no te molesta. Y ves que esta zona siempre se ve igual. Por lo que ves ahora cada vez que realmente cambias las pestañas, se ven similares. Entonces una cosa que me gustaría hacer, uso este color rojo solo para texturas. Entonces como este no es paso real, sólo los voy a volver a pintar y los voy a pintar junto con los objetivos. Y en realidad eso es todo. Enhorabuena, has terminado otra sección del curso en la que aprendemos a crear una pestaña de comparación adecuada entre tu pronóstico y acciones. Se puede utilizar esta metodología y crear cualquier tipo de reporte rápido. Porque en finanzas, siempre hay que estar al tanto de los pronósticos a cuanto más preciso o lo estés, más valor le puede dar a tu negocio real. Espero que hayas disfrutado de esta sección y no puedo esperar a ver ya en la siguiente. Gracias. Hola. 46. S7 L1: diseñar la página de Landing: Bienvenido a una nueva sección de este curso. Ya teníamos grifos tratados y nuestro expediente y sabemos que se acerca aún más. Por lo que hacer más fácil navegar en este archivo y tener unas hojas de claves que nos muestre un punto de respuesta este archivo, vamos a crear la página de destino. Por lo que informe archivo, que da una breve visión general de la estructura de archivos y la narrativa al espectador. 47. S7 L2: ¿qué incluir en la pestaña de Portada?: Activo, el color del archivo de informes debería dar al espectador de este archivo la breve información de qué se trata este archivo y facilitó la navegación dentro del archivo. Y tampoco queremos abrumar la información safavid porque ya tenemos tantos datos en otras pestañas. Y este SAP bastante peor, es un agregador de todo. Entonces para el inicio, Vamos a crear una nueva pestaña y llamémosle la pestaña de portada. Empecemos a mapear todo lo que se debe incluir en la página de destino. Te animo a pausar el video ahora y a pensarlo tú mismo también. Ya sabes de qué se trata este archivo. Cuáles son las cosas que crees que un espectador primerizo debe obtener de la portada. Entonces empecemos a mapearlos juntos. Lo primero que me viene a la mente es lo que este archivo, nuevo espejo libanés no sabe si se trata de presupuesto de Daniel o tal vez una investigación de mercado. Bueno, para nuestro caso, como tenemos datos semanales en este expediente, esta semana reportando archivo. Segunda cosa que me gustaría mapear es para qué región, país o ciudad es este archivo, ya sea tal vez datos globales o para algo específico. Para nuestro caso, lo tenemos para Holanda. En tercer lugar es en qué periodo este expediente es cuatro porque no lo sabes, tal vez este expediente está anticuado para nosotros. El periodo inicia a partir de enero de 2020. Lo siguiente que me gustaría saber es qué datos incluye este archivo en realidad. Teníamos tres hojas, una para acciones sobre, para objetivos, y tercera para la comparación. Y luego idealmente me gustaría obtener un resumen de las métricas clave para la última semana completa porque este archivo es para reportar semanalmente. Y justo desde lo alto de mi cabeza, sería GMV, número de estados. Es crecimiento durante la semana pasada. Y el margen cruzado. Y lo último, ya que quiero que estos objetivos semanales aquí coincidan siempre con los presupuestos. Y tenían una notificación en esa misma. Quiero que esta portada dé notificación inmediata si mis objetivos se mezclan con los presupuestos o necesito ajustar algo. Y eso son todas las cosas principales mucho fuera de este expediente. Por lo que hemos mapeado aquí todas las cosas que me gustaría que se presentaran en la página de aterrizaje. Por lo que ahora solo necesitamos distribuirlos por toda la hoja. Entonces, en primer lugar, la página de aterrizaje no debería ser más grande que la pantalla de la computadora, debería alimentar a la laptop más común, que es de alrededor de 13 pulgadas. Entonces ven que en realidad tengo aquí el diseño de la pantalla de la computadora, que es de 13 pulgadas. Por lo que solo voy a eliminar filas y columnas excesivas de la pestaña y hacer que el área sea más pequeña. Entonces todo desde aquí. Y también voy a quitar todo de aquí porque sé que lo voy a hacer más apretado. Y ahora llegamos al formato y la disposición. Quiero que el nombre del archivo esté casi en medio de la hoja. Y luego una vez una información clave para estar al lado de eso dentro como un área de caja. Entonces, arrastrémoslo a los lugares correctos. Pongámoslo como aquí. Pongámoslo aquí por el momento. Quiero que los periodos estén bajo el nombre de archivo superior. Va por aquí. El nombre del país puede permanecer aquí. Y querían que la tabla de contenidos estuviera aquí abajo en la parte inferior y la notificación de si se cumplen los presupuestos. Yo quiero estar corriendo por el paso aquí. Entonces solo lo voy a eliminar y sólo voy a reenmarcar el archivo. Entonces voy a usar áreas más estrechas. Y también generalmente les gusta cambiar el tamaño de esas áreas aquí. A lo que me he referido es que uso muchos colores más oscuros en mis archivos sólo porque da un contraste más agradable a los archivos y coincidirá con cualquiera de los colores que voy a combinar aquí también. Entonces solo voy a usar colores más oscuros aquí. Este. Sí. Por lo que acabo de colorear la parte superior y la parte inferior de esta pestaña es casi negra. Entonces solo estoy fusionando toda la zona aquí que muestra notificación de presupuesto. Y luego lo vincularemos con otra pestaña. Simplemente lo voy a alinear en el centro. Y sólo lo hará un poco más grande. Aquí podemos tener el resumen de la semana pasada en realidad. Y podemos simplemente nombrarlos GMV, número de estados, crecimiento en estancias, y margen bruto. Simplemente puedo hacer un poco más largo y sólo enmarcaría todo a su alrededor. Ahora, sólo voy a usar unos bordes más gruesos. Simplemente enmarcarlo así. También va a hacer esto audaz. Y ese es anillo importante aquí. Entonces en este caso, si agrego un aquí, las fronteras, en realidad se siente un poco más aireado. Por lo que ahora también quiero hacer esto mucho más grande. Yo quiero que sea casi del tamaño. Entonces sólo voy a hacerlo significativamente más grande y dejarlo así. Entonces aquí sólo voy a añadir un poco de espacio aquí. Yo sólo lo voy a fusionar así. Pero lo voy a alinear a la parte superior y añadir un poco más de tamaño a eso. Yo sólo voy a hacer algunos cambios aquí. Ya empieza a parecer decente. No obstante, eso no me gusta. Esto es sólo decir a partir de enero de 2020. Yo quiero que esto sea un poco más complejo. Entonces solo agregando aquí este enero de 2020, y solo voy a usar esto como texto plano. Y aquí un comunicado. Y aquí prefiero decir periodos a partir de, y vamos a enlazar aquí. Esto le da al usuario del archivo mucha más flexibilidad al anotar cualquier cosa aquí. Entonces cuando realmente lo cambian a febrero, en realidad cambia aquí también. Entonces en este caso no tienen que venir al diseño real del archivo, pero en realidad pueden usarlo en todas partes. También podría agregar el nombre del país a alguna otra posición dentro de la plantilla. Pero realmente no lo necesito para ser más miserable. Está bien si está en una ubicación porque para la métrica del país, no puedo malinterpretarla para la métrica del mes. Y ahora sólo me queda una tabla de contenidos, que vamos a continuar en la próxima conferencia. 48. S7 L3 - tabla de contenido: Por lo que la Tabla de Contenidos será un poco más complicada porque queremos conectar esa tristeza con hojas reales para que en realidad puedas hacer click sobre ellas. Entonces, como primera cosa, sólo voy a añadir una fila superior aquí, que es mucho más estrecha. Entonces, en primer lugar, solo estamos escribiendo aquí la tabla de contenidos y agregamos también la notificación de que se podrán hacer clic es eventualmente a su preferencia. Si quieres incluso agregar un encabezado aquí, son eso. Y si quieres decir eso, se podrán hacer clic. Pero eventualmente si no escribes esto, nadie podría ni siquiera enterarse de ese empeño. Por lo que mejores glaciares hacen la vida de alguien más fácil y que la escriban aquí. Y ahora tenemos tres profundidades en realidad, objetivos y comparación. Podemos ordenarlos por un conjunto de prioridades uno, conjunto dos, y tipo tres. Y yo solo puedo escribir así, en realidad apunta a la comparación. Y a pesar de que esos son nuestros nombres de tabuladores reales, quiero tener muy claro qué incluye realmente cada uno de esos abdominales. Los reales son conferencias realmente débiles a las que nos dirigimos. Las metas son metas semanales con comparación presupuestal mensual. Y la comparación es débilmente la comparación de los objetivos con las acciones. Y a medida que cambiemos los nombres, también voy a renombrar nuestras pestañas. Entonces esto va a ser en realidad es el primero, el segundo. Y éste es el tercero. Por lo que en caso de que no quieras hacer click en los nombres de las pestañas. Y también tipo de da una prioridad a un tabulador. Y lo más probable es que el orden se mantenga en el archivo también más adelante, una cosa que hay que tener en cuenta es que cuando renombres el nombre de las pestañas y has escrito el nombre de la pestaña como texto fijo para sumar fórmula, posible que tengas que reemplazar ella. Y sé con certeza que he utilizado este enfoque en una sola pestaña. En esta gran fórmula que hemos creado para Reporting semiautomatizado, voy a sustituir el texto. Entonces lo tenemos en dos lugares, aquí y aquí. Entonces solo los voy a reemplazar como formadores y está arreglado. Entonces lo último que voy a hacer es vinculado a tabla de contenidos con una sinapsis real. Y es fácil. Basta con hacer click en el nombre, vincularlo al correcto. Y también quieres cambiar el formato. Lo mismo para éste y lo mismo para éste. Entonces solo voy a colorear tanto el blanco termalizado y agregarlo tiene aquí. Por lo que sólo voy a hacer que esto sea audaz. Y ya terminaste. 49. S7 L4 - enlazar la información clave: Entonces lo más importante que nos falta ahora son los datos de última semana. En esta zona aquí. Ya tenemos todas las métricas mapeadas hacia abajo cómo vamos a determinar cuál se retrasa esta semana en el paso real. Por lo que este un bonito reto. Entonces intenta pausar el video e intenta hacerlo por tu cuenta si estás listo para proceder, entonces aquí vamos. Ya hemos incluido en la pestaña real, realidad identificador débil, por lo que podemos usar este, pero ¿cómo lo vamos a usar? Tenemos práctica tirando de datos bastante ya. Entonces, ¿cómo vamos a hacer esto es usar la fórmula max. Entonces si recuerdas, dije que todos esos estados eventualmente son solo números. Entonces, cuanto mayor sea la fecha, mayor será el número. Por lo que sólo podemos usar una fórmula máxima para determinar cuál de esos estados es el más alto. Por lo que tener el número más alto y luego alimentarlo en la fórmula de coincidencia de índice. Por lo que te recomiendo probarlo por separado en caso de que estés listo para proceder. Vayamos aquí mismo, índice. Y vamos a definir toda la zona. El primer partido es nombre simétrico, que va a ser el GMI. El siguiente, sin embargo, es complicado. Entonces recuerdan que tuvimos que determinar la última semana y no tenemos datos aquí. Entonces tenemos que ir aquí, usar el máximo y luego solo determinar cuál es el máximo a partir de aquí. Yo lo voy a congelar, y también lo voy a buscar desde aquí. Por lo que me olvidé de cerrar el máximo antes. Por lo que funciona. Veamos si este es en realidad el GMI de la última semana. Es correcto. Entonces ahora sólo puedo arrastrarlo hacia abajo. Ya veo un error aquí, pero vamos a comprobar el número de estados a 0.8 k ¿Correcto? Marcha cruzada es de ocho. Deberíamos corregir. Pero, ¿qué pasó en crecimiento en estados? Ves que en realidad no tienen el mismo nombre aquí. Entonces todo lo que tengo que hacer en caso de que quiera mantener este nombre aquí, solo tengo que venir aquí y reemplazar este nombre métrico Por el que en realidad está marca ahí. Entonces ahora es uno en espera y es correcto. Entonces ya ves ahora si en realidad solo lo cambio a objetivo, nuestras métricas también cambiaron, pero no queremos hacerlo. 50. S7 L5 con uso de tu marca: El último y lo muy importante que nos gustaría hacer es personalizar esta plantilla para que coincida con el branding de la empresa. Ya sabemos que este archivo es sobre base de Airbnb. No obstante, no hay señales al respecto, pero hay una manera realmente fácil de cambiarlo. Podemos usar los colores que utiliza la marca Airbnb. Entonces solo voy a Google un poco al respecto. Entonces veo que Airbnb tiene una guía de color muy clara. Y el color principal que están usando es este color rojizo rosado. Y también ves que tenemos el código de color para eso. Entonces sólo voy a copiarlo y volver aquí. Por lo que sólo va a seleccionar toda esta zona y tratar de buscar su color. Entonces permítanme sólo marcar todas las áreas aquí dentro con este color. También lo voy a cambiar a blanco y quitar las líneas de rejilla. Este es un color muy audaz, y al principio se podría pensar, creo que esto es demasiado brillante, pero esto acompaña a la personalidad y debemos usar esto siempre que sea posible. Y solo para guardar este color, voy a agregar esto a mi tema. Por lo que el primer color debe ser éste como cosa separada. También veo que tienen aquí algún tipo de color más oscuro. Entonces solo voy a copiarlo también aquí como un color ex porque también usamos áreas oscuras en su archivo como tercer color. Si recuerdas, siempre pintamos algunas cosas con el color similar, pero al tono más claro. Entonces solo voy a usar este color. Y voy a personalizar ese desvío de julio, que podemos usar en algunos otros lugares de este archivo. Por lo que esta zona, también voy a usar este rosa más claro. A lo mejor deberíamos incluso hacerlo un poco más ligero. Sí, eso funciona. Yo sólo voy a usar aquí este color. Y también lo voy a usar aquí. Y aquí. No necesitamos esta fila aquí. Y también me gustaría que esto fuera un poco más después. El área de resumen también debería estar más aquí para estar alineado con este expediente. Aquí. A lo mejor aquí. Y vamos a pintarlo de nuevo. Y probablemente podamos eliminar algunas áreas aquí y hacerla más estrecha. Mantén esto y haz que esto sea más estrecho. Y también este. Entonces éste es mejor. Por lo que esto también queremos estar con este color rosa. Y sólo vamos a sumar un poco mejor limítrofe aquí. Y también a aquí. Hazlo un poco más estrecho. Por lo que hemos revisado con éxito nuestro branding con este paso. Simplemente también voy a colorear esto con un nuevo color. Y me gusta usar más esos colores también en mis otras pestañas. Por lo que entendemos cuáles son las pestañas clave en este archivo. Y como recuerdas, hemos utilizado una codificación de colores similar en otras pestañas. Por lo que sólo voy a ir rápido sobre esos también. Por lo que sólo debemos colorear esos más oscuros. Yo voy a hacer lo mismo por aquí. Aquí. Entonces básicamente solo estamos reemplazando todos los colores en este archivo, que son algo similares para estar coincidiendo exactamente lo mismo para la comparación semanal. También estamos reemplazando el formato condicional para que coincida con este. Aquí no tenemos nada, pero lo tenemos aquí. Esto también debería estar bien. Debería estar bien. Esto está bien, aquí podemos colorear este y todo lo demás está bien. Y hemos completado otra sección del curso. 51. S7 L6 - recap de la sección: Enhorabuena, han llegado al final de otra sección, y ya ya han concluido oficialmente la mitad de las secciones de este curso. Espero que hayas disfrutado hasta ahora y hayas aprendido muchas cosas que puedes usar de inmediato. Vamos a repasar lo que aprendimos en las dos últimas secciones. Has armado una vista de comparación adecuada y automatiza una actriz profesional y objetivos. No requiere ninguna entrada humana ni manual y es bastante infalible por lo que no tienes que hacer ningún mantenimiento a la pestaña nunca más. Has aprendido la importancia de ColorCode y cómo puede hacer que sea más fácil para los espectadores del archivo entender si las métricas más importantes que deben mirar. Hemos aprendido los secretos de cómo construir una página de aterrizaje efectiva y cómo hacerlo lo más conveniente posible para el usuario que pueda captar la información clave del archivo, desde el WhatsApp sin ir sobre todo el resto de las pestañas. Y has hecho alguna práctica, mucha práctica. De verdad espero que ya te sientas bastante cómodo escribir todas esas combinaciones largas y complicadas de índice y partido. Porque eventualmente cuanto más lo practiques, más podrás pensar realmente si usas casos ahora quieres resolver con nuevas combinaciones de índice y de coincidencia. Y lo más importante, solo abre tanto tu mente sobre lo que realmente es posible hacer con reportar la misión. Muchas gracias por llegar tan lejos en el curso. Espero verte en la próxima conferencia. 52. S8 L1: reconciliación de actuaciones semanales con los Actuals mensuales: En esta sección, vamos a construir una vista comparativa cómo tus conferencias semanales están tendiendo contra un presupuesto mensual. El seguimiento de su rendimiento semanal contra multi-bus es importante. Por lo tanto, estar siempre encima de los buenos objetivos y entender lo que realmente se puede lograr. Tener tanto énfasis en este tema como una vista separada ayuda. Y sobre todo si estás comparando tus tendencias semanales a los presupuestos mensuales. Si algo se apaga en las primeras semanas, aún tienes tiempo en las próximas semanas para hacer ajustes y tal vez aún así lograr eso lo que has apuntado. Yo quiero tener mis conferencias semanales funcionando para cada semana como columna separada. Y luego tener los presupuestos mensuales corriendo por todos esos periodos para cada mes, para cada una de la semana, quiero mostrar notificación de color, si el desempeño actualizado de este mes es tendencia en alineación con el mezcla mensual. El aviso de color ya debería decirme instantáneamente si debemos hacer algún ajuste a las tendencias o estamos trending exactamente cómo estábamos planeando? 53. S8 L2: estructura de hoja: Empecemos a crear la estructura de tabuladores. Entonces, en primer lugar, me gustaría crear esta hoja para todo el camino que tengan existentes en este fan de informes. Por lo que fácilmente puedo hacer una copia del paso real para obtener la madurez o formateo y luego simplemente eliminar todo lo que no voy a necesitar. Sólo voy a nombrarlo real versus presupuesto. Y lo mismo aquí. Entonces no vamos a necesitar las fórmulas aquí dentro. Tampoco necesitamos este camino para decir si en realidad es un presupuesto que y en este formato específico, no necesito también una semana de fecha de inicio aquí. Y también lo puedo quitar del área oculta. Entonces solo voy a tirar de esto hacia abajo y colorearlo de nuevo con oscuridad. Voy a reemplazar esta semana fórmula de conteo de números aquí por la fórmula de otra pestaña. Y sólo quiero ver el W y luego el número de la semana para que sea breve y directo. No obstante, sí quiero que aquí se muestre el nombre del mes, que puedo tomar de valor de fecha. Doy formato a la fecha como solo nombre de mes. Entonces solo lo estoy volviendo a poner, coloreándolo al negro. Yo sólo voy a fusionar todas esas áreas. Por lo que puedo usar un valor de fecha y formatear este nombre de mes como fecha. Yo sólo voy a hacer que sea mejor mirar. Y ahora solo estoy aplicando este formato. Y podemos hacer lo mismo por esto. Entonces sólo puedo borrar eso. Y en realidad, no queremos ver el número del año porque ya lo tenemos aquí. Entonces solo voy a cambiar el formato para excluir el año. Mucho mejor, también haciéndolo perno para lucir mejor. Y ahora empecemos a mapear las métricas. Entonces definitivamente no necesitamos todas esas métricas aquí. En primer lugar, no las necesitamos porque no tenemos esas métricas en el presupuesto. Sólo teníamos las métricas financieras ahí y una serie de estados. Entonces veamos qué métricas incluso tenemos presupuesto y decidamos en base a eso. Tenemos seis métricas en el presupuesto, GME, número de estados, ingresos. Esto viene como subsidios, margen cruzado, y nuestras espaldas. Repasemos uno por uno y decidamos si queremos agregarlos. Entonces nuestra comparación real, este es ahora literalmente el lugar donde no deberíamos agregar tanta hoja S21 porque de lo contrario perderíamos la pista de todas ellas. Por lo que no debemos tratar de convertir todas las métricas a múltiples ratios sin timón. Mantenlo bastante simple y concéntrate en lo que importa. Por lo que básicamente puedo borrar toda esta área. Y podemos simplemente nombrar a estos reales por un tiempo. Entonces podemos usar una serie de estados, pero casi nada más. Elimina eso. Sí queremos ver los ingresos del GMV. Yo no lo haría porque es correlación indirecta con tasa de comisión casi plana y S0 y nosotros de todos modos. Y por tanto, tampoco me importa demasiado la tasa de comisiones porque esto es bastante plano. Tampoco nos importa Dropbox porque esto es mismo en los reales que también en el presupuesto. Entonces no necesitamos esto, pero tampoco necesitamos ningún artículo de flujo de efectivo porque se basan en eso. Voy a nombrar a este presupuesto los dedos. Y voy a mover distracciones. Por lo que también podríamos rastrear este tipo de subsidios. Pero personalmente prefiere que vayamos a rastrear la relación. Entonces sólo voy a borrar esto. Y lo mismo en realidad para aquí. Entonces sólo voy a copiarlo aquí atrás. Y yo sólo voy a reorganizarlos. Entonces la principal métrica que realmente queremos rastrear es un descuento por subsidios, porque eventualmente no queremos gastar demasiado dinero. Esto es lo principal de lo que tenemos el control. El segundo es margen cruzado porque están relacionados. Entonces podemos tener el GMV porque esto también está relacionado con el gasto. Y luego el número de estados. Yo sólo voy a incorporarlos. Y ahora los bordeó de nuevo. Y lo mismo, voy a hacer dos aquí. Entonces sí vemos cómo van los reales. Yo sólo voy a hacerlos en negrita. También voy a eliminar el formateo. Y ahora solo necesitamos agregar las mismas métricas aquí abajo. Y yo solo también voy a añadir otra fila aquí, que sólo voy a colorear y hacer realmente pequeña. Entonces aquí vamos. Entonces este estado que realmente queremos ver semanalmente, pero éste lo queremos ver en los meses. Entonces sólo voy a fusionar todas esas áreas horizontalmente. Yo sólo voy a vincularlos con éste. Y misma parte aquí. Listo para centro. Y sólo voy a hacer que esto sea un poco más ligero. Y estamos listos para ir con una plantilla. 54. S8 L3 - conectar los datos a la pestaña: Como siguiente paso, vamos a conectar todos los puntos de datos a este paso. Por lo que queremos conectar aquí sólo las semanas que han pasado hasta ahora. Por lo que podemos tomar los datos realmente de la pestaña Datos porque Sarah podría tener también los datos de las semanas que no lo pasan por completo. Y tampoco podemos vincularlo directamente a ese paso de conferencia de la semana. Porque entonces las semanas mi cambio a los objetivos en algún momento, cómo podríamos hacerlo usando el mismo enfoque que teníamos en la pestaña de comparación semanal. Si esta semana ha pasado, mostrar datos, de lo contrario no. Entonces como primera cosa necesitamos simplemente agregar aquí el identificador débil real. Simplemente lo voy a agregar aquí. Identificador débil real. Y no hace falta que sea demasiado complicado. Yo sólo puedo ir aquí y sólo copiar la fórmula aquí. Tan sólo tal vez ajustar esta métrica aquí. Y estamos bien. Entonces ahora tenemos que usar cualquier fórmula. Si se trata de un a, entonces no muestres ningún dato. Entonces, solo escribamos la fórmula. Si esto no es una a, entonces para indexar coincidencia. De lo contrario mostrar y creo que sólo voy a arrastrarlo a todas partes. Ya ves que en realidad he escrito esta fórmula incorrectamente. Por lo que acabo de copiar una vez más. Y ahora funciona mejor. Pero ves que casi todo está bien. Espere que R, G, y B no encaja aquí. Y como podríamos hacer esa columna más ancha, pero no es realmente un punto. Yo creo que no lo es. Entonces cómo hacerlo fácil, sólo podemos dividirlo por 1000. Pero ahora esta métrica podría ser incorrecta. Y no puedo simplemente ir a cambiarlo. Porque esto ya no está funcionando. Hay una gran solucion para eso. Y esto es agregar una columna oculta por si acaso cambiar el formato. Y sólo voy a usar esto como referencia. Esto en realidad muestra qué métricas buscas. Yo sólo voy a añadir, añadido aquí también. Y aquí podemos decir GMV, mientras que aquí, podemos decir lo que quieras. Sólo voy a copiarlo para esas semanas. Porque ves que la fórmula es en realidad diferente aquí. No divide ninguna métrica con nada. Bueno, aquí lo divide por 1000. Por lo que sólo va a reemplazar las fórmulas correctas. Y éste, podemos simplemente escondernos y simplemente mostrarlo siempre que realmente queramos cambiar algo aquí dentro. Y yo voy a hacer lo mismo con los presupuestos mensuales. No obstante, aquí quiero que todas las métricas se muestren todo el tiempo. Por lo que sólo voy a vincular esta zona. Ahora tenemos el mes de referencia aquí en una columna, como por ejemplo ir a averiguar este 1 primero. Y luego la métrica. Usemos este. Entonces déjame mostrarle rápidamente lo que pasa. Yo solo también voy a copiarlos aquí y aquí, y ponerlos a un centro. Entonces ya ves, funciona perfectamente bien para el GMB, el número de estados tienen margen bruto de producto. Porque esas son las métricas que tenemos aquí. obstante, no tenemos aquí los descuentos y subsidios a GMB Porque hemos calculado por separado. Entonces ISA, tenemos que hacerlo. Simplemente podemos utilizar esta columna de referencia. Podemos simplemente reemplazar este valor de ancho y recuperar sólo el descuento. Entonces subsidios aquí, y luego simplemente divididos manualmente con el GMB. Y ahora funciona. Y es correcto. 55. S8 L4: codificación de colores para las tendencias semanales: Al ser uno de nuestros pasos finales para estab, vamos a añadir algo de codificación de colores a sí mismo. Como he expresado varias veces durante el discurso. La codificación de colores es simplemente una manera tan fácil de cómo poner más énfasis si las métricas son tendencia buena o mala. Permite al usuario final del archivo por lo que inmediatamente detecta en qué áreas deben poner más atención y en qué áreas están bien. Entonces vamos a las codificaciones de color en nuestro archivo. En primer lugar está agregando codificación de colores para las tendencias semanales. Entonces si esos resultados aquí son buenos o malos para cada una de la semana. Y segundo, si la tendencia semanal hasta el momento ayudará a que tu pronóstico de presupuesto se llene o no. Entonces básicamente mostrará si estás gastando tanto en comparación con tu presupuesto mensual. Y tal vez tengas que recortar algo en las próximas semanas para cumplir con los montos presupuestados. O si estás bien por encima tus resultados previstos y puedes estar totalmente seguro de que cumplirás con los pinceles, que son resultados semanales. Entonces, empecemos sumando las tendencias a las conferencias de la semana. Entonces como todas esas métricas son diferentes, debemos agregar codificación de color separada para cada una de las métricas y cómo lo vamos a hacer con formato condicional. Por lo que simplemente vamos a marcar la primera métrica, ir al formato y agregar una escala de color ya que esta es una métrica de costo. Entonces cuanto más altas sean estas diversidades, y cuanto más pequeña sea, mejor será. Y también me voy a reunir en el medio con el color blanco. Y voy a hacer exactamente lo mismo con cada una de las métricas. Ahora sólo tenemos que reemplazar los números de línea y hacer lo mismo desde margen cruzado. No obstante, que con el cotejo cruzado , cuanto más altos sean estos, mejor es. Por lo que las cantidades más altas deben pintarse de verde y se deben leer los valores mínimos. Entonces en este caso específico, realidad se ve que se están solapando todo el tiempo. Este es el caso porque siempre tenemos la tarifa fija y la misma comisión. No obstante, si los tienes coloreados por separado y las tendencias son diferentes, entonces puedes detectar fácilmente cualquier tipo de problemas con cualquier otra métrica que esté impactando a través del margen. Por lo que también voy a hacer lo mismo con el siguiente número, que es el GMB. Y esto está en el formato correcto. Y también voy a hacer lo mismo por el número de estados. Tenemos. Todas las tendencias semanales están codificadas por colores. Y se ve en la mayoría de los casos que el GMB y el número de estancias también son muy similares. No obstante, en la semana 6, hay algún tipo de desajuste. Y esta codificación de color es un indicador para ti de que debes buscar la diferencia y descubrir las razones detrás de ella. 56. S8 L5 - codificación de colores para Budgets mensuales: Pasemos ahora a agregar codificación de colores para los presupuestos. Entonces como recordatorio, queremos codificar por colores para mostrar si nuestros resultados semanales actuales van hacia el logro de los resultados presupuestados. Y para eso, necesitamos medir el desempeño de los meses proporcionalmente a las semanas que ya han pasado. O cuatro cálculos de relación hacen referencia a cada relación con la relación promedio presupuestada. Déjame mostrarte lo que quiero decir. Por lo que esta relación de subsidios al cáncer, el GMV, es uno de los ejemplos en los que podría tratar comparar el desempeño de cada semana con la relación específica. Por lo que podemos tomar el promedio del costo de todas las semanas pasadas y comparar si esto supera actualmente el presupuesto, el costo o no. Entonces vamos a crear nuevas filas y llegar a métrica. Porque eventualmente nos gustaría ver la codificación de color aquí abajo, cada una de esas métricas. Yo sólo voy a quitar la frontera por un segundo y ahora lo recuperé. Y también voy a tener todo fusionado. La solución para esa negación es relativamente simple. Simplemente tenemos que tomar el promedio de todas las ratios y detector mensualmente de eso. Y ven que obtenemos la diferencia de esos coeficientes, lo que indica que nuestro gasto es en realidad mayor en promedio al que hemos presupuestado. Y en realidad lo podemos ver claramente desde aquí también. Pero también, si recuerdas, aprendimos en nuestra sección de fórmulas clave del curso al principio, esa fórmula promedio por sí misma podría ser inexacta. Idealmente, deberíamos poner más peso a la relación que define unos costos reales para nosotros. Entonces podríamos usar aquí, ¿sabes qué fórmula promedio ponderada? Por lo que recomiendo aquí pausar el video y probar esto en Gulf, si puedes escribir aquí la fórmula promedio ponderada. Entonces hagámoslo juntos. Vamos a cambiar la fórmula a ponderada promedio. Entonces los valores son, tal como está. No obstante, los pesos en este caso es el GMB. Y eso es mucho mejor. Yo solo estoy por si acaso simplemente bloqueando esos como filas aquí porque eventualmente queremos copiarlo aquí también. Entonces sólo lo voy a copiar aquí. Y aquí. No obstante, tengo que revisar los periodos medios porque en enero tenemos vías phi. No obstante, en febrero y marzo tenemos cuatro semanas. Y ya ves, sólo se apaga. Por lo que eventualmente sólo tengo que reemplazar esta columna M L. Y ahora es mejor en ello dosa aquí y bien. Y ves que empieza a dar errores. En este caso, queremos ponerlo a EFR y cerrarlo. Lo mismo que queríamos por aquí. Y ahora voy a añadir algo de codificación de colores. Y luego vamos a usar la escala de colores, que se estrecharía alrededor de 0. Entonces en caso de que esto sea muy malo, debería ir a rojo. Esto debe ser blanco, y esto debe ser verde. obstante, no quiero que estén realmente con el valor máximo porque sólo teníamos tres meses en este reporte. No obstante, no quiere decir que estos dos en 3% mayor lapso sea algo peor. Entonces en este caso, sólo voy a cambiar el número aquí. Por lo que detectará cualquier cosa que sea superior al 1%. Y el más seguro aquí. Entonces básicamente actualmente solo dice que todo está por encima del presupuesto, cual es correcto y está bien si lo muestra así. Y en realidad podemos usar el mismo enfoque para el margen cruzado. Entonces puedo simplemente pegarlo aquí. No obstante, se ve que hay valores acaba de estallar. Entonces sólo voy a ajustarlo a aquí. Y lo mismo que voy a hacer aquí. Y aquí. De igual manera voy a tomar el código de colores y lo voy a aplicar a la siguiente gama, que está en la carretera 20. Y el formato de color debe ser de otra manera en esta época. Entonces aquí está la solución. Entonces ahora vamos a la GNB, una serie de métricas de estados. Va a ser un poco más complicado porque necesitamos transferir el cálculo a benchmark a cuántas semanas ha pasado en un mes con promedio, estuvo bien porque en realidad nunca tomó. consideración esas semanas que no han sido pobladas. Y dice que esto va a ser un poco más engreído. Básicamente, tenemos que calcular cuál es el costo diario de este artículo. Y luego contar cuánto espacio tenemos aquí. Y cuál es el costo promedio aquí. Básicamente, tenemos que transferir esto a la cantidad diaria y luego comparar el campo algunos ya con este periodo, algunos. Entonces si recuerdas, estábamos haciendo el enfoque similar en una sección de objetivo. No obstante, ahora tenemos que hacerlo viceversa. Para hacer eso, primero calculemos el diario va aquí. Entonces como primer paso, sólo necesitamos llevarlo al mismo nivel que este GMB aquí es así a miles de flechas. Entonces lo voy a dividir por 1000. Ahora. También voy a necesitar dividirlo por el recuento de días en un mes, que voy a congelar seguidamente. Y luego lo voy a multiplicar por siete. Vamos a necesitar calcular el costo promedio semanal para lograr ese tipo de GMB. Y una vez que lo hayamos hecho, deberíamos tomar esta fórmula y multiplicarla por el recuento de semanas. Se puede adivinar cuál fue la métrica es más de uno. ¿ Cuál debería ser el GMV correspondiente en esas semanas para igualar este? En este caso, a pesar de que el presupuesto mensual, el GMB tiene 840 mil, estima que bien, en lugar de 31 días, si hay cuatro días adicionales en un mes, que es de cinco semanas, multiplicado por siete días o 35, entonces deberíamos tener 107 mil GMB más altos. Y esto es interesante porque si se suma a todos, entonces se ve que casi llegamos al objetivo, pero en realidad estamos muy alejados si queremos traducirlo a la base mensual. Entonces ahora solo necesitamos hacer esto en un paréntesis y luego simplemente resumir todo, dividir esas sumas y ver lo mal que estamos. Y el mismo enfoque en realidad funciona con el número de estados. Por lo que sólo necesita revisar las filas. Todo nos pone igual. Entonces también estoy un poco copiando las fórmulas aquí. Y como recuerdan, tuvimos que cambiar los periodos aquí. Voy a sustituir este m por L, que va a formatear todas con normalidad. Y aquí también. Y en realidad aquellos que también necesitas reemplazar, reemplázalos aquí. Y también vieron que aquí tenemos un error. Por lo que realmente no debería dividirse por 1000. Por lo que ahora sólo podemos copiarlo aquí. Y también es un buen recordatorio para referirse. Y esto de igual manera, también lo voy a copiar aquí y reemplazar aquí. Y ahora voy a añadir la codificación de color. De igual manera, este, sólo voy a sustituir la fila 2020. Cuando esto es más alto, esto es peor. ¿Y luego qué? Voy a centrarlos alrededor de una. Por lo que ven en febrero realmente llegamos a sus objetivos. Voy a hacer lo mismo aquí. Y aquí vamos. Por lo que como se mencionó, incluso que son una serie de estancias no están realmente funcionando bien en comparación con los presupuestos son GMB en realidad se ha llenado. Y lo más probable es que esto tenga algo que ver con Deborah precio de estancia. Por lo que te recomiendo que busques eso. Y este es un ejemplo, de nuevo, por qué es bueno usar la codificación de colores en cualquiera de esos artículos. Esto te proporciona información adicional que podríamos reunir a partir de tales análisis de codificación de colores. Y es de nuevo, una herramienta útil además de todo lo que estás haciendo para obtener mejores conocimientos de tus datos. 57. S8 L6 toques finales: Como último paso, vamos a trabajar con algunos toques finales al archivo como una amplitud primero, sólo voy a ocultar esta área. Yo sólo voy a reformatear esos números aquí porque recuerden previamente en su modo de comparación, realidad acabamos de hacerlo con fuente muy pequeña y muy pequeña. Y luego eventualmente también podrías simplemente hacerlos realmente estrechos. A lo mejor a cuatro. Se puede hacer lo mismo con esos y le obligó columna vertebral. Ahora en realidad ves que se ve mucho más profesional que antes. Y hay último paso. También lo voy a agregar aquí. Entonces solo voy a hacer una nueva pestaña aquí. Sólo voy a llamarlo sentada por real versus presupuesto. Y ahora también necesitamos vincularlos con esto. Y aquí vamos. Hemos completado otra pestaña en este expediente. Y este fue el dato final que sólo se asocia a sus propios datos en este expediente. Espero que aún haya mantenido su emocionado. Y en la siguiente sección vamos a mirar en tan un tema muy interesante. Es así como realizar estudios de mercado. Estima el tamaño del competidor en comparación con el tuyo. Espero que lo hayas disfrutado. Espero que puedas completar el quiz con buenos resultados y no puedan esperar a verte de vuelta. 58. S9 L1: configuración de la competencia y el seguimiento de el tamaño de la mercado: Hola y bienvenidos de nuevo al curso. Estoy tan contenta de que estés aquí porque no hemos encontrado un tema muy interesante. Y esto es investigación de mercado. Estamos creándolo sat, donde vamos a construir un marco para el seguimiento competitivo, estimando lo grandes que son en términos de volúmenes y comparando las métricas clave con nosotros. Esto nos permite calcular todo el tamaño del mercado para el negocio y medir cómo la gran cuota de mercado es controlada por nosotros frente a los competidores. Por lo que completar la investigación podría no ser necesariamente lo más habitual que podrías ver en la fase de reporte. No obstante, esta es una parte crucial de su negocio. Conocer cómo sus competidores son la comparación de tendencias te da tanto por conocimientos teóricos y puedes ajustar tu estrategia todo el tiempo para ser más ágil y flexible en tus abrasiones. Espero que estés emocionado. Entonces vamos a patear esto. 59. S9 L2: estructura de hoja: Empecemos con nuestro enfoque estándar y esto haciendo una copia de alguna hoja anterior tenemos Live. Y quiero que este rastreo competidor utilice los mismos periodos que tenemos en el sap principal, nada menos y nada más. Entonces voy a hacer una copia del paso real, eliminar las fórmulas y también los nombres de métrica clave. Cambie el nombre para competir a seguimiento. También aquí dentro. Y ahora voy a quitar las filas ocultas. No voy a estar requiriendo esos son el número de días en un mes. Y en realidad un identificador débil. También voy a vincular la sección objetivo real a la hoja principal. Por lo que una vez que cambie el valor en un solo lugar, esto se reflejará de inmediato también aquí. Entonces solo voy a usar el índice de coincidencia para eso. Y también voy a quitar todos los linderos y colores de esta zona también, sólo poniendo separador Pac-Man. Y aquí también. Y ya hemos terminado. 60. S9 L3 - crear el marco para el seguimiento de la competencia: Y ahora llegamos a construir el marco para un seguimiento de competidores. Como primer paso para acercarnos al asunto, necesitamos entender ¿cuáles son las métricas que nos gustaría rastrear sobre ellas? Cuáles son las cosas clave que nos gustaría saber. En este caso, quisiera obtener la visión general de alto nivel de su cuota de mercado. No queremos conocer todos los detalles del negocio. Sería bueno tenerlo, pero enfocar tanto y cosas menores podría quitarle el foco a las cosas que más importan. Y esto es entender las tendencias generales a partir de este pensamiento, yo diría que lo más importante a seguir es estimar su número de estados. Y también sería beneficioso denotar el GMB. Entonces si queremos conocer esas métricas, también sabemos que tenemos que conocer el precio promedio porque ésta es esencialmente la diferencia entre el número de estados y el GMB. Y con base en número de estados, si lo conocemos para múltiples de nuestros competidores, podemos calcular su cuota de mercado en base a eso sumando el número de estados de todos juntos y dividiendo cada tamaño que hicimos foto. Y como que tenemos las principales cosas disponibles. Entonces, solo empecemos a mapear que queremos saber el número de estados, precio promedio diario. Y ella, yo y yo tenemos algún formateo previo aquí también, así que estoy poniendo todo como negro. También queremos conocer su cuota de mercado. Por lo que también voy a sumar algunas otras métricas, w y esto el crecimiento en número de estados como ya nosotros, vamos a estimar su métrica. Podemos hacer una D dice esa pista para nosotros y ver cómo ha cambiado con el tiempo. Y también podríamos rastrear su verdad o el crecimiento del mercado. Entonces vemos que el mercado ha crecido en general. Cuánto ha cambiado la métrica fue sacarosa para lo natural como lo fue para todos los demás. O han hecho algo extra para ganar más crecimiento. La mayoría en realidad va a hacer que este nombre sea un poco más corto. Por lo que tenemos todas las métricas definidas. ¿ Cómo vamos a conseguir el número de estados? Tendremos que determinar la metodología para eso. Y podemos encontrar ideas para eso a partir de nuestro establecimiento de objetivos porque tenemos nuestro ajuste de objetivos bastante automatizado. Y si estamos usando fórmulas para calcular nuestras métricas clave ahí, ¿por qué no podríamos hacer lo mismo por la facilidad de bailarín de investigación de mercado que podríamos. Por lo que en nuestro ajuste de objetivos, entramos el número de estados como un número duro. Por lo que más bien necesitamos mirar otras métricas que podrían calcularse a partir de ésta. Técnicamente podríamos hacerlo por los clientes únicos, que utiliza estado por cliente y número de estados, pero es difícil para nosotros estimar cualquier número de clientes. Por lo que debemos mirar a la otra sección de viviendas. Y vemos que la métrica de viviendas activas utiliza el cálculo de número de estados y estados por hogar. Esto es algo que podríamos estimar mucho más fácilmente porque la utilización de todas las plataformas depende de lo popular que sea cada plataforma en el mercado. Y los hogares activos es algo que podríamos conseguir de su página web porque aquí es donde anuncian sus hogares. Entonces sólo voy a tomar esta información y la voy a poner aquí. Queremos estimar los hogares del recto y estancias por hogar. 61. S9 L4: agregar fórmula al marco: Entonces ahora sólo tenemos que rehacer las fórmulas. Número de estados está multiplicando estancias por hogar con viviendas activas. Y lo estoy poniendo en éter. Y en realidad ves que tenemos algún formato extraño aquí porque estamos usando la misma plantilla que los reales. Entonces solo me voy a llevar todo aquí y sólo voy a reformatear todo. Entonces este formato bastante neutro, que puedo cambiar eso más adelante. Por lo que también voy a sumar el resto de las fórmulas, estimación de GMB, que es número de estados multiplicados por promedio que elogian y crecimiento en estados. Que va a ser así. Este puedo elegir Copiar aquí en todas partes. Y esos dos y yo sólo voy a reestructurar todo porque sabemos que esas tres métricas van a ser las únicas celdas de entrada. Entonces solo voy a reformar una amortiguación que hasta aquí y se quede en casa estará justo encima de aquí y cuota de mercado puede estar en la parte inferior. Por lo que solo puedo agregar también algunos ribete y algunos colores. El número de estancias es métrica realmente importante. Entonces solo estoy poniendo get to bolt. Y lo mismo que también voy a hacer con market share. Entonces en realidad ves que aquí tenemos esas estrechas fronteras, que yo solo voy a eliminar porque no las necesitamos aquí y simplemente eliminamos todo. Por lo que ahora tenemos que tener en cuenta quiénes son los competidores les gustaría rastrear. Entonces desde lo alto de mi cabeza, sé que los mayores competidores a Airbnb están reservando y Agoda. Podría haber pocos más, pero no vamos a rastrearlos por separado. Entonces sólo voy a tomar el formateo de aquí y copiarlo a aquí. Entonces sólo voy a renombrarlo aquí a reservar. Y yo lo voy a copiar. Lo estoy recuperando aquí y renombrando eso a nuestra cuota. En lugar de rastrear a todos los competidores, vamos a definir qué es el arresto y fuera de línea mercado de alojamiento. Entonces no vamos a rastrearlos por separado, pero vamos a sumar todo juntos. Por lo que sólo voy a copiar un área a continuación. Yo sólo voy a copiar esto y pegar. Y vamos a nombrar a este o a los mercados de alojamiento final. Y para el resto del mercado, no nos importaban todas esas métricas. Sólo nos importa la métrica básica de número de estados. Por lo que podemos tomarlos en cuenta, el cálculo del tamaño del mercado. Entonces sólo voy a borrar todo aquí. Y este dos. Y también sólo necesitamos esta zona de fondo. Y para poder calcular realmente toda la cuota de mercado, no necesitamos datos solo sobre los competidores, sino que también necesitamos tener aquí los datos sobre nosotros mismos. Entonces solo voy a sumar un poco de área aquí arriba. Sólo voy a copiarlo y ponerlo aquí. Y esto va a ser Airbnb. Por lo que nuestros datos. Entonces para los competidores, vamos a hacer una estimación para fórmulas en este rubro. Pero para nosotros, no vamos a estimar esas métricas. Vamos a vincularlos con nuestro paso real. Por lo que Statesboro casa, casas activas aparato estatal promedio, número de ventas, GMB y otros. Tendremos como fórmulas. Y ahora sólo lo vamos a reformar. Así. Precio medio día será en eras GMV. De igual manera, en épocas, el número de estancias va a ser como una métrica normal. Como Statesboro casa puede ser con dos puntos decimales. Esto va a ser un porcentaje. Y vamos a dejar esos dos como 0s porque los vamos a calcular una vez que tengamos todos los datos rellenados aquí. Pero ahora sólo voy a copiar aquí el formateo. Entonces no tenemos que hacerlo por separado más adelante y aquí también. Por lo que nuestros datos se poblarán automáticamente, pero no va a suceder lo mismo para reservar nuestro gada y el mercado de alojamiento offline. Entonces, mantengamos las áreas a llenar como luz siendo similar a lo que tenemos en el paso objetivo. Esto permite utilizar el archivo router para reconocer claramente lo que hay en este archivo están destinados a estar rellenando y cuáles no. Entonces sólo voy a decir que tome este color aquí. Lo tenemos aquí. Y yo sólo voy a formatear aquellas áreas que se requieren para ser rellenadas. 62. S9 L5 - estimar la competencia y el tamaño de la mercado: Entonces veamos ahora cómo encontrar los mismos datos, pero nuestros competidores. Entonces, empecemos con la reserva. Por lo que Booking tiende a leerse con mucho el mayor competidor para ese mercado de alojamiento. Proporcionar opciones desde departamentos hasta casas, hoteles hasta acampar, y así sucesivamente. El dato que vamos a necesitar sobre ellos es casas actuando, casa Statesboro y precio promedio diario. Entonces, ¿cómo podríamos averiguar cuántas casas activas tienen? Entonces vamos a la página web de reservas. Reservar realmente lo muestra en la página web. Sólo tenemos que entrar al país y eso son algunas fechas aquí. Entonces sólo voy a sumarlo Holanda. Y eso Aquí hay algunas fechas. Por lo que abordaremos fechas aleatorias desde aquí. Y verás cuántas opciones brindarán para el plazo seleccionado. Entonces una cosa a destacar es que estoy filmando este video de la diferente época que este reportando 50 por ciento. Y usted está tomando el curso en un momento diferente a cuando lo filmé. Entonces, solo pongamos de acuerdo en que estamos haciendo investigaciones generalizadas sobre el mercado. Y contemos que sea cual sea el resultado que vamos a tener para la semana uno. Veo que Booking tiene ciento, diez, quinientos sesenta y uno propio sí encontrado para los periodos seleccionados. Entonces una cosa, de nuevo, lo que hay que tener en cuenta es que actualmente no estoy completamente seguro de si un d adecuado es igual a cada habitación disponible en el portal o cada hotel individual, que podría incluir fácilmente más de 100 habitaciones. Por suerte, tengo aquí los precios de break damper, que muestra cuántas habitaciones hay con precios diferentes. Por lo que ya resuelve dos de los problemas, el número de habitaciones y los precios. Entonces solo voy a hacer una pantalla verde desde aquí. Entonces sólo voy a transferir ahora estos datos aquí. Entonces todo a 50. Teníamos 20 propiedades. Entonces este es básicamente el precio y esta cuenta. Entonces se ve que en realidad proporciona rangos. No obstante, vamos a usar el rango más alto de cada propiedad, y luego para ésta, estamos usando 250. Entonces por supuesto tiene alguna inexactitud en tamaño. Pero básicamente podemos incluso una duda seleccionando aquí la gama superior y aquí alguna gama bastante menor. Por lo que eventualmente, el precio de estancia promedio final debería corresponder más o menos al real ahí dentro. Por lo que en primer lugar, las viviendas activas van a ser la suma de esas, que van a ser 3000, 163. Entonces sólo voy a llevar esto y copiarlo a los hogares activos. Y en realidad ver que no hay casas realmente activas. En realidad son solo habitaciones activas. Entonces para reservar, solo voy a renombrarlo. Y esto también. Y voy a hacer esto por todos esos. Entonces, ¿cómo vamos a encontrar el precio promedio del día? Simplemente vamos a usar promedio ponderado, que son los valores, que es el precio, y luego el recuento. Entonces vemos que el precio promedio de la estancia es de alrededor de 169 ceros. Entonces sólo voy a copiarlo a aquí. Y si quisiera obtener los datos del estado de la página web de reservas, así que cada semana sólo necesitaría seguir deseando el marco de tiempo aquí y conseguir la medida para cada nuevo periodo para seguir yendo. Ya que no estamos haciendo esto analizado en el momento real. Yo sólo voy a ir con un enfoque fácil y no voy a repasar cada semana. Estimaré que las habitaciones activas han ido aumentando cada semana 0.5% y el precio promedio de la estancia sigue siendo el mismo. Entonces solo lo voy a copiar en todas partes. Y sólo a la recomendación. Si te gustaría hacerlo correctamente, podría ser una gran idea ejecutar algunos rastreadores web regularmente, que Consejo estos datos para ti. Entonces habremos llegado a los Estados por métrica de habitación. Esto no es algo que puedas conseguir de internet porque esto está realmente conectado a sus ventas en esta semana. Por lo que hay pocas opciones de cómo conseguir eso. Podrías acercarte a tus principales dueños de casa que también tienen su anuncio o alguna reserva y pedir una relación entre la cantidad de pedidos que provienen de reservar frente a ti. O simplemente puedes añadir una estimación, que voy a hacer. So Booking tiene muchas opciones de alojamiento. Pero creo justo desde la perspectiva del mercado que podrían tener hoteles los cuales obtendrán un número muy pequeño de pedidos. Por eso, creo que sus estancias por habitación son subjetivamente más bajas que para nosotros. Y esto es exactamente lo que voy a estimar ahora aquí. Entonces veo que se queda por casa para nosotros es 3.5. Entonces solo voy a agregar aquí una métrica de que lo van a tener como Sarah de tres puntos. Pero también voy a añadir alguna prueba de las últimas teorías a la vista, que va a ser lo mismo que habitaciones productivas. Entonces solo voy a escribir aquí la fórmula y la voy a copiar en todas partes. Ahora voy a hacer lo mismo por nuestra gada 0. Entonces estoy insertando de nuevo los mismos datos aquí. Entonces un objetivo que no te permite buscar recomendaciones de todo el país. Entonces tengo que repasar cada ciudad y asumir que el cada número aquí representa el número de habitaciones disponibles. Entonces sólo voy a sumar héroes. Entonces los periodos de tiempo similares, y estoy buscando, solo voy a darle clic a inglés también. Entonces solo voy a contar todas las opciones. Entonces este es el 699, que sólo vamos a escribir aquí por el momento. Ahora vamos a la próxima ciudad, Bergen, de 46 años. Simplemente lo voy a agregar aquí como fórmula. También estoy dispuesto a Rotterdam, que también es ciudad más grande, Países Bajos, 1909. Y yo sólo voy a estimar para el resto de las ciudades que va a ser aproximadamente 100 también. Por lo que vemos las habitaciones activas estimadas hay 944. Y sólo voy a sumar la misma métrica de crecimiento para todos los periodos. Entonces voy a volver a Ámsterdam, que es la capital de Holanda. Un objetivo que no tiene el mismo seguimiento para el apalancamiento, el precio. No obstante, qué podemos hacer, así que solo voy a detectar el precio promedio del día a partir de aquí. Entonces vemos que el promedio más probable es redondo aquí. Y esto en realidad está siendo 100 errores. Entonces ahora lo voy a ajustar a la baja para dar cuenta de que las otras ciudades que no son capitales tendrán precios más bajos por diversos que elogian. Entonces solo estoy estimando el promedio. El precio en NACADA es en realidad de 90 años. Vamos a mantenerlo igual durante todas las semanas. Y yo solo estimo que nuestro Dios no es tan popular como reservar. Por lo que tendrán estancias aún más bajas escoba y reserva. Entonces solo voy a estimar que en realidad tienen 2 estancias habitación, que también está creciendo un 0.5% cada semana. Ahora lo último que vamos a necesitar hacer es estimar fuera de línea o el tamaño del mercado de segmentación de riesgos. Realmente no queremos empezar a ir por todo internet y mapear métricas hechas. Entonces vamos a usar un enfoque más fácil. Asumo que el mercado offline incluye todas esas habitaciones disponibles en reserva y Agoda y algo extra. Podrían no estar solapando mercados para ninguno de ellos. No obstante, la mayoría en realidad se superponen. Por lo que están utilizando diferentes canales para ofrecer su alojamiento y no están contribuyendo tanto de estancias como lo son los canales digitales porque la tendencia del consumidor va torus reservas digitales. Entonces voy a estimar que si reserva en la gada han llegado a pico más de 4000 habitaciones disponibles que fuera de línea de recomendación el mercado tiene todas ellas más algo extra. Por lo que 5000, que en realidad es muy probable que mantenga plana con el tiempo porque no están creciendo significativamente. Por lo que estas promedio número de habitaciones disponibles en el mercado, pero solo con 1.5 estancias escoba en una semana. Eventualmente eso va a ser un total de 6.5. Por lo que otros volúmenes Otros que a partir de siete son proporcionados por canales digitales, como ir, señor. Sake esta fórmula. Entonces aquí estamos. Hemos creado un marco para rastrear el tamaño y las tendencias del mercado para nuestra competencia, mientras que también realizamos nuestra investigación inicial basada en eso, el punto principal a destacar es que promedio, el precio para los competidores es mucho mayor que para nosotros. Porque están trabajando principalmente con totales. Airbnb está trabajando principalmente con los proveedores más pequeños tienen casas. No obstante, se ve que la utilización se queda escoba es mucho mayor para nosotros que para otras plataformas, lo que significa que los propietarios de casa de nuestra plataforma son los más utilizados y probablemente también más felices con nuestro servicio porque traemos el medida los he trabajado. La investigación de mercado en este formato es algo que debes seguir validando semanalmente. Siempre se puede investigar por esos periodos al frente. Y luego una vez que se acerca la semana, se puede mejorar la precisión realizando la búsqueda. Una vez más, esto permite comprender adecuadamente el desarrollo de la tendencia. Espero que te haya intrigado y nos veamos en la próxima conferencia. 63. S9 L6: resumen de las Metrics clave: Tenemos toda nuestra investigación de mercado hecha por ahora. No obstante, está un poco dispersa alrededor del archivo. Si quiero comparar las métricas clave para cada competidor, necesito buscarlas en toda la página, lo que podría complicarse realmente si en cualquier momento agregaría más métricas o más competidores a un seguimiento. Entonces en lugar de hacer eso, voy a crear el resumen de métricas clave encima de este archivo. Y las métricas clave pueden ser lo que las definas para ser algo en qué lente necesitas mantener el ojo en. Para nosotros. Creo que podrían ser el número de estancias y escoba distaste. Entonces, solo agreguemos unas líneas arriba aquí. Nombrado primero como esta escoba, y el siguiente como número de estados. Y les voy a pedir audaces aquí. Y voy a vincular cada fila con un competidor. Por lo que una vez que cambies el nombre del competidor aquí, también aparecerá aquí arriba. Se trata de Airbnb, esta reserva. Y esta es una cuota. Y yo voy a hacer lo mismo por número de estados. Por lo que sólo quiero ver el referente de la semana, lo siento el pasado. Porque para un competidor Tracking, realmente queríamos ver cómo realmente estamos tendiendo. Entonces vamos a usar cualquier fórmula. Y si esto es real, entonces muestra a Facebook sala para cada uno de ellos. Y lo mismo que en realidad vamos a hacer con cada uno de ellos. Entonces sólo voy a reemplazar esos números aquí. Y lo voy a arrastrar a todas partes. Y lo mismo con la bajada con número de estados. Sólo voy a copiar esta fórmula otra vez, lo hizo aquí y aquí. Y no hay cambio a la referencia. Y voy a copiarlo en todas partes y también rehacer el formateo. Entonces ahora ves una vez que realmente cambies su fáctico, también poblará números aquí. Pero si esto es objetivo, estamos mostrando algo porque no quieres usar las estimaciones en todas partes. Por lo que ahora vemos lo buenos o malos que somos comparados con los competidores. Pero sería aún mejor si de inmediato pudiéramos mostrar también por cuánto estamos tendiendo contra ellos. Por lo que voy a añadir una fila de resumen a continuación comprada y métricas. Y quiero comparar cómo estamos tendiendo contra el competidor más grande. Por lo que airbnb versus competidor más grande. Y aquí para realmente lo escribió incorrectamente. Sólo ponerlo así y copiarlo aquí. Entonces hagámoslo primero por el número de estados. Para poder hacer eso, voy a necesitar detectar qué número de aquí es a mayor y comparar nuestras métricas con eso. Queremos saber qué tan grandes somos incisos comparados con el mayor competidor. Entonces en este caso, Booking. Entonces voy a dividir nuestro tamaño por el máximo de esos dos. Y me sale la relación. Y estoy afrontando por todas partes aquí. Entonces ya ves que ya tenemos el problema porque no estamos dividiendo nada, así que necesitamos envolverlo dentro de la fibra. Y ahora voy a sustituir todas esas fórmulas aquí. Mucho mejor. Hacer lo mismo para la relación de habitación de Statesboro será un poco más complicado. Para eso, necesitamos combinar Su tras fórmulas. ¿ Se puede adivinar cuál? Yo sugerí? Ahora dijo, Sam, cuando pausas este video y tratas de resolverlo tú mismo primero. Por lo que vamos a necesitar combinar índice con Macs. Y no sólo vamos a necesitar combinar múltiples fórmulas de coincidencia a ésta porque eventualmente somos necesita determinar cuál de ellas es en realidad la mayor proporción no encontrada. Entonces, ¿qué reducción competidora pertenece? Y luego buscar este valor de esta lista. Puedes intentar hacerlo tú mismo, pero también lo vamos a hacer juntos. Por lo tanto, primero tratemos de tirar de las estancias de los competidores más grandes por habitación. Entonces sabemos que la respuesta está en algún lugar aquí, pero el competidor más grande se puede determinar a partir de aquí. Entonces vamos a ir en dirección opuesta. Intentemos primero averiguar cuál de ellos es el mayor competidor. Y ese lo podemos hacer con combinación, max e index y match. Entonces queremos que el nombre del competidor, que está aquí, que también vamos a congelar, iguale el máximo de aquí a algún lugar aquí. Por lo que necesitamos cerrar esta fórmula. Entonces vemos que la reserva es una más grande. Ahora, necesitamos encontrar respuesta desde aquí, emparejarla con esta reserva que tenemos aquí, y encontrarla desde aquí, congelarla, y cerrarla. Entonces veo que ya lo escribimos incorrectamente, como se necesitaba para hacerlo así. Entonces ves que en realidad tomó ahora la escoba estatal para el mayor competidor, que es la reserva. Y ahora sólo tenemos que dividir nuestra relación con esta y ver cuánto más grandes estamos On para ponerlo a diferir, como ya vemos esto necesario, vamos a los periodos de Target y simplemente jalamos y lo hacemos como porcentaje. Por lo que ahora tenemos dos de las métricas de resumen aquí, pero también vamos a crear el área para las métricas de tamaño del mercado. Por lo que sólo se va a agregar aquí un poco más de área. Yo sólo voy a hacer que esta zona sea más pequeña. Y el usuario colores oscuros aquí en el medio. Por lo que ahora a mercado tamaño zona comienza. Por lo que queremos calcular el tamaño total del mercado y aclarar que este es el número de estados. Y esto eventualmente es el total de todas esas métricas aquí. De esta manera, mercados de alojamiento fuera de línea. Y sólo voy a copiarlo en todas partes. Y sólo voy a reformatear eso. base a eso, en realidad podemos calcular cuál es el crecimiento del mercado de forma natural, que va a ser Brittney diferir esto dividido por este menos uno. Entonces solo lo voy a copiar en todas partes. Y se ve realmente el tamaño total del mercado aquí colapsar porque no estamos mostrando aquí para apuntar hay. Por lo que sólo voy a reemplazar esta zona aquí. En realidad pronosticaría desde aquí, aquí y aquí mucho mejor. Y ahora también podemos sumar aquí las métricas de cuota de mercado digital e ir a market share. Poniendo en C5a. Y Airbnb, divídalo por nosotros. Reservas y un gorila, porque somos las tres plataformas digitales. Y lo mismo que vamos a hacer por la cuota total de mercado vamos a ser nosotros. Dividirlo por tamaño total del mercado, que ya tenemos aquí. Entonces no tenemos que cambiarlo. Y poniéndolo en porcentaje. Y tenemos todos nuestros datos fluyendo en la pestaña. 64. S9 L7: detalles finales: Y entrémonos en el siguiente nivel buscando los datos tanto a través de filas como columnas. En primer lugar, vamos a añadir algo de formato condicional hace estancias relación escoba. Esto nos permite rastrear exactamente cómo estamos tendiendo frente a los competidores y si nuestras métricas están empeorando o mejor con el tiempo en comparación con los competidores. Entonces solo voy a agregar formato condicional en escala de color y así. Entonces vemos que en realidad estamos entrenando bastante bien en comparación con nuestros competidores. En segundo lugar, sólo voy a eliminar esta zona aquí. Y como algunos limítrofes aquí. Yo también no quiero usar esta zona. ESTOY ESTO ESTE. Y poniendo esas métricas al área gris claro, haciéndolas atrevidas. También poniendo algunos limítrofes aquí, aquí. Por lo que también veo que no he agregado aquí las métricas de market share y cross versus market. Entonces sólo voy a calcular aquí. Entonces este, solo estoy comparando esto sobre su crecimiento del mercado. Entonces solo lo voy a congelar como fila porque lo estamos usando más tarde también. Ponerlo aquí y aquí. Ahora en el cálculo de cuota de mercado de automóviles aquí, número de dice's comparado con el tamaño total del mercado. Y también voy a congelar esta fila. Por lo que eventualmente podemos copiarlo al resto de las métricas. Y aquí, pero aquí tengo que revisar ahora esas fórmulas y simplemente tomarla aquí. Entonces se ve en realidad que Booking tiene madurez en el mercado que tipo de conocíamos. Yo sólo voy a eliminar las fronteras aquí y ahora volverlas a agregar. Sólo para que no tengamos las fronteras entre esas métricas. Entonces estoy sumando las fronteras de Monte de nuevo. Y estamos bien. Empecemos a formatear condicionalmente a todos los coeficientes de crecimiento. Si cruzan esto más del 0%, entonces giran a verde si está por debajo de Sera que ponerse rojo. Y en realidad ven que tienen este formato ya aquí porque usé back shows formato, cual no es bueno que hacer porque eventualmente debería haber quitado realmente formato condicional hija. Pero en este escenario, funciona realmente bien. Por lo que solo necesito revisar esas áreas donde está insertado. Entonces sólo voy a borrar todo. Yo quiero que esto esté aquí. Aquí dentro. También aquí. Y aquí. Copiarlo. Y burritos o dos aquí. Y estamos geniales. Además, me gusta agregar signos más o menos a cada una de esas métricas. Por lo que en realidad está realmente claro si está aumentando o no. Por lo que sólo voy al Formato de Números. Y vamos a hacer una versión personalizada. Entonces aquí voy a sumar plus. Y si es negativo dos como éste. Y ahora lo vamos a aplicar en todas partes. También estoy reformateando los encabezados aquí. Y me gustaría que el nombre del competidor aquí fuera mucho más del lado derecho. Por lo que no arranca desde la misma zona donde arranca la métrica. Para hacer eso, solo tuve que usar muchos espacios en el inicio. Entonces esto funciona. Y ahora elijo lo copiaré a todas esas métricas. Y yo voy a hacer lo mismo aquí dentro. Eso se debe a que Google Sheets realmente no permite a Bush ese sexo de una celda a algunas áreas en adelante. También voy a cubrir a cada empresa el nombre aquí con diferentes colores para que pueda entender fácilmente cuándo empieza la nueva sección. Entonces para Airbnb, solo estoy usando nuestro color aquí. Entonces solo estoy haciendo que nuestro nombre sea más grande, no usarlo no me atrevió. Y también lo voy a alinear al medio y hacer un poco más estrecho. También voy a despejar aquí esta zona de aquí. Hacer el lado más ligero. Y ahora sólo voy a añadir un poco de borde de este color, que es más grueso hasta aquí y aquí. Por lo que todos realmente pueden escribir aquí algunos comentarios. Por ejemplo, tenemos campaña aquí. Por lo que esto básicamente las contrataciones de área. Y ahora voy a copiar este formato, cantar en todas partes. Nos ocupamos, no hay excepción de que sólo voy a cambiar los colores aquí. Entonces aquí también lo voy a hacer más ligero. Y también para nuestro Dios. Hagámoslo verde. Hagámoslo un poco más oscuro. Y lo mismo para el mercado de alojamiento fuera de línea. Y eso es todo con esta parte de la hoja. También voy a añadir esta nueva pestaña al Sep. cubierto Y ahora añadiré una nueva columna aquí. Entonces este es el paso cinco, y lo vamos a llamar “Tracking” competidor. Y también lo vamos a hacer blanco. Y lo estamos vinculando con este paso. Voy a hacerlo blanco y quitar el subyacente. Por lo que también vamos a aplicar el mismo ancho de columna aquí, que es 82. Entonces todo parece y ya terminamos. 65. S9 L8: conexión con otras Tabs: Ya terminamos con nuestra pestaña de seguimiento de competidores. No obstante, el personal incluye algunas ideas realmente valiosas que se crearán, transferidas a otros tipos también. Por ejemplo, sería realmente bueno si pudiéramos transferir datos clave al SAP cubierto. Y significan para el área de resumen. Así que vamos a crear algunas filas nuevas aquí. Simplemente lo voy a arrastrar aquí abajo, lo que va a extender el formato. Elimina esta zona aquí. Y yo sólo voy a trasladar todo esto de vuelta aquí. Eliminar. Entonces vamos a nombrarlo comparación con el competidor más grande. Y podemos simplemente usar el mismo formato aquí que usamos en la parte superior. Entonces se ve que en realidad va a grande. Por lo que sólo voy a extender esta zona aquí. Y en realidad vamos a necesitar algo más de espacio aquí. Entonces solo voy a arrastrarlo arriba aquí y agregarlo aquí. Y también voy a añadir un poco limítrofe. Entonces no queremos realmente esta frontera aquí. Entonces la primera métrica que quisiéramos rastrear es esa cuota de mercado digital porque esto lo principal que deberíamos estar comparando. Entonces también nos gustaría ver cuál es nuestro tamaño frente al competidor. ¿ Y cuál es la diferencia en estancias por casa? Porque esta es una de las métricas que realmente estamos liderando y necesitamos mantener el ojo en eso. No empezamos a perder esta proposición de valor que tenemos a los propietarios. Entonces también en realidad me gustaría usar aquí no el porcentaje las ventas por casa porque realmente no entendemos lo que podría significar. Entonces en realidad quiero demostrar que este es el delta entre nosotros competidor centralizado. Entonces solo voy a buscar ¿cuál es el signo delta? Entonces lo tenemos aquí. Yo sólo lo voy a aplicar aquí. Y ya sabes, en realidad voy a hacer lo mismo en nuestra pestaña principal de competidores. Yo quiero agregarla aquí, y también aquí. Entonces, ¿cómo sacamos estos datos de la pestaña de competidores? Entonces aquí ya no tenemos que realmente débil identificador en esta pestaña porque acabamos de borrar eso. Una opción es simplemente volver a ponerlo aquí. No obstante, también hay otra opción. Entonces ahora vamos a probar otro método. Por lo que no es necesario agregar nuevas filas a cada una de las pestañas que tienes. Podemos simplemente construir múltiples fórmulas de índice en una sola celda. Entonces, empecemos con eso. Entonces primero necesitamos definir el área donde radica nuestra respuesta y esta área aquí. Entonces sólo vamos a usar índice. Y sólo vamos a enlazar esta zona aquí. Y ahora necesitamos identificar cuál de esas semanas es la última textura. Entonces empecemos solo a escribir la fórmula. Entonces estamos tratando de averiguar cuál de esos es el máximo. También los vamos a buscar desde la misma zona. Cuando sólo hay que cerrar los corchetes aquí. Entonces la respuesta yace aquí. La semana máxima es genial. Por lo que justo ahora es necesario entender lo que es esta semana referencia para eso. Y la referencia débil es la semana ocho. Por lo que ahora solo necesitamos igualar esta Semana 8 desde nuestra pestaña de seguimiento de competidores. Entonces a partir de aquí. Y tenemos el resultado. Por lo que la cuota de mercado digital para la última semana es un siete disminuido, lo cual es correcto. Y ahora en realidad podemos simplemente copiar esta fórmula aquí y simplemente reemplazar los datos aquí. Por lo que nuestro tamaño de competidor es una fila 18. Por lo que sólo voy a reemplazar esta zona aquí. Entonces veamos 27.6, correcto. Nuestra escoba estatal Delta está en realidad aquí en la fila 13. Yo voy a hacer lo mismo aquí. Y el resultado es el mismo. Entonces también voy a poner aquí la forma numérica que creo que usábamos antes. Y yo solo también voy a agregar aquí el formateo. Entonces si este número es mayor que 0, entonces en realidad muéstralo como verde oscuro. Y si esto es menor a 0, el show es rojo. Entonces ya ves si ahora realmente lo cambiamos a menos cinco. Se pone rojo, así que en realidad no quiero ese color rojo. Yo quería morder más oscuro. Por lo que tenemos bien. También voy a hacer esto un poco más estrecho. Y estamos geniales. Entonces terminamos con esta parte. Pero aún hay áreas en este archivo que podrían beneficiarse al agregar los datos del mercado a la vista. Y este es el paso real. Simplemente podemos agregar una nueva sección a la parte superior del archivo y nombrarlo datos de mercado. Y vamos a tirar a través de dos métricas son tamaño de competidor y cuota de mercado digital. Estas son informaciones muy útiles para mantener en este paso. Por lo que sólo voy a añadir una nueva área aquí. Simplemente voy a copiar esta zona. Voy a ponerle nombre datos de mercado. Yo sólo voy a sumar aquí. En realidad queremos frontera estrecha. Podemos dejarlo fácilmente como blanco. Y ahora sólo podemos llamarlo nuestro tamaño de competidor y cuota de mercado digital. Y podemos usar ahora coincidencia de índice los datos policiales de la pestaña de seguimiento del competidor. Entonces indexar nuestro tamaño de competidor en realidad está aquí. Y ahora vamos a vincular una semana de esto, que en realidad vamos a congelar. Y lo vamos a buscar desde aquí. Y vamos a hacer lo mismo por la cuota de mercado digital. Por lo que esa cuota de mercado digital es de 22. Entonces aquí estamos. Y se ve día en que en realidad no jaló por el área objetivo. Y esto es sólo porque aquí no lo hemos calculado. No obstante, podemos simplemente como ir a cambiarlo y es realmente fácil. Podemos simplemente reemplazar esta zona max porque en realidad está tirando de esas áreas de todos modos. Entonces en lugar de eso, puedo esquistar, enlazar esta y esta área aquí. Y ahora sólo tienes que copiar esta fórmula aquí. Y también necesitamos reemplazar sexualmente nuestros datos aquí. Y ahora está arreglado de esta manera cuando en realidad agregamos peer objetivo también es a la cerveza. Si vemos que el negocio no va como nos gustaría. No obstante, en este caso va realmente bien. Si en realidad va mal, tal vez nos motive a poner más esfuerzos en el negocio para hacerse cargo del mercado. O tal vez o estamos sobreestimando nuestro crecimiento, que puede ser en este caso, podría ser cierto porque al azar son acciones en realidad sólo aumenta. A lo mejor está sobreestimado. Entonces esto un gran valor para realmente ver esto que porque entonces realmente ves si tu objetivo de comparación surrealista mercados o no. 66. S9 L9 - recap de secciones: Has logrado completar la sección de seguimiento de competidores de este curso. Yo estoy súper feliz por eso. El seguimiento de competidores y las estimaciones de tamaño de mercado adecuadas es una de las áreas muy súper analíticas. Pero puedes hacerlo muy fácil si construyes marcos adecuados y Sally contra eso, cualquiera que sea fácil de usar y entender, veamos lo que hemos aprendido en sus dos secciones pasadas. Empezamos doblando la vista real adecuada frente al presupuesto, lo que le permite realizar un seguimiento de su desempeño a lo largo de las semanas que podríamos apuntar a establecer un presupuesto. Esto te permite realmente tener más control y vista sobre lo que estás tratando de lograr y no obtendrás ninguna sorpresa para el fin de mes cuando veas que los reales no están realmente coincidiendo con el presupuesto, los valores. Construimos un marco adecuado sobre cómo medir el seguimiento de competidores. Y ejercitamos cómo realmente conseguir fecha abajo de un competidor. Además aprendimos muchas nuevas fórmulas técnicas que te ayudan a mirar en la carrera futura y te ayudan a construir cualquier archivo de modelado de piezas que puedas desear en el futuro. Ten en cuenta todo lo que realmente aprendes en este curso. Se puede llevar a través de los sitios de la competencia CMO fracking. Por lo que cualquier ruta de interés ahí, solo tienes que hacer ajustes relevantes para que coincida con tu negocio. Sólo tendrás que entender qué métricas realmente quieres rastrear y qué quieres lograr. Podría ser diferente. Entonces hay que hacer un poco pensando en eso. Muchísimas gracias. No puedo esperar a verte en el siguiente apartado. En esa sección, vamos a practicar una de mis favoritas hay visualización de datos. 67. S10 L10 L1: visualización de datos profesional y eficaz: Hola y bienvenidos de nuevo al curso. Hemos llegado a la parte muy interesante de este curso, y esta es la visualización de datos. La visualización de datos es una parte crucial de cada vez reportar grasa. Entonces, ¿por qué podrías preguntar, por qué nadie debería simplemente mirar los datos por números? ¿ Por qué necesitan visualización? Bueno, no se puede hacer eso, pero el uso de bolígrafos inteligentes todavía visualizaciones verdaderas permite kras pagadas de manera mucho más fácil, entonces sí se compararía, mirando los números. Si estás mirando la visualización, puedes entender fácilmente si el festeja bien o mal. No tenemos que pensar en cada número específicamente. ¿ Este 500 es bueno o malo? No lo sabemos. Pero si en realidad miras el gráfico, tal vez lo veas muy bien. Permite poner múltiples puntos de datos a vista de mamá y compararlos y encontrar correlación. La visualización de datos permite convertir datos complejos en insights EC. Pero sólo cuando lo hace bien. He visto tantos cultivos en mi laboratorio que son tan desordenados. No puedes entender qué es un vistazo a lo que este resultado, cuáles son las métricas clave ahí o simplemente ¿Qué está pasando? Podrían simplemente contener tantos datos o los datos que necesitas, pero de una manera que realmente no entiendes cómo leerlo. En esta sección te mostraremos cómo crear una visualización de gráficos profesional y realmente efectiva que realmente te da un alto valor. Pero también vamos a aprender a visualizar datos que lo más probable es que ni siquiera se te ocurra en primer lugar. Vamos a crear algunas visualizaciones bastante complejas pero realmente perspicaces. Entonces espero que estés emocionado porque yo lo estoy, y empecemos a ir. 68. S10 L2: introducción al primer gráfico: El primer gráfico que vamos a estar haciendo va a ser un oficio que más se debe mirar. Y este oficio debe contener las bases de datos más importantes que tenemos en este archivo. ¿ Podrás adivinar qué podría ser? En nuestro caso, esto podría ser número de estados y el margen cruzado. Por lo que podría haber recibido una pista de eso cuando estamos equiparando a pestaña de segmentación, dejamos solo dos métricas abiertas como entrada totalmente manual. Y esos fueron el número de estados y la relación de descuentos a subsidios, que eventualmente forma parte del margen bruto. Entonces el primero de eso planeamos usar en nuestro propio oficio también. No obstante, la segunda métrica es ligeramente diferente esta vez. ¿ Por qué? Porque eventualmente la mayoría de lo que nos importa es su rentabilidad. Si tomamos ido en la relación de descuentos, podríamos estar faltando un componente de la ecuación y este sería el nivel de comisión. Y no queremos agregar demasiados puntos de datos a los cultivos. De lo contrario podrían simplemente ir desordenados. Y eventualmente entonces todavía no entendemos cuáles son sus rentabilidades de manera fácil. Entonces por eso vamos a atraer esas dos métricas en nuestro expediente. 69. S10 L3: principios de visualización de datos: Antes de empezar a crear el primer gráfico, vamos a hablar un poco sobre los principios de visualización de datos. Como ya comenté anteriormente, el papel clave de la visualización de datos. Así que haces que el espectador de la artesanía capte realmente para el día a día de esa manera mucho más fácil. Por lo que las artesanías deben ser lo más fáciles posible y no contenían tanto agradables y no deberían ser demasiado coloridas. Por eso, quiero decir, el color utilizado en este archivo debe ser llevado al mínimo, e idealmente, también deben coincidir entre sí. Seguro que han visto los cultivos los cuales están conteniendo sentido de diferentes colores. Y son realmente difíciles de kras y tampoco parecen muy profesionales. Personalmente prefiero usar algún tipo de color marrón con la mezcla de colores más oscuros. Se combinan muy bien entre sí y también se ven profesionales, que es lo clave. Otro punto es muy dependiente del contexto, pero realmente aplicable a cualquier visualización de la fecha de reporte. Entonces no incluyas datos que no importen. Trata de visualizar solo cosas que realmente significan algo para las partes interesadas del archivo o son como métricas de muy alto nivel que son realmente importantes para rastrear. Si estás poniendo tantos puntos de datos irrelevantes a la gráfica, realmente quita el enfoque en las cosas que realmente importan menos es más en este caso, tanto desde la perspectiva de los puntos de datos como también desde el diseño de los cultivos. Lo siguiente cuando se trata de visualización real, trató de quitarle cosas al oficio. Entonces los componentes que podrían no significar algo. Por lo que las líneas de credo y todo así, son ruido chillando. Entonces esa gráfica, y empezó realmente lo que buscas, por ejemplo, ves que tengo líneas casi invisibles como líneas de cuadrícula en esta gráfica, todavía visibles para este caso, pero no necesitan ser más oscuras que eso. Intenta eliminar los puntos decimales porque normalmente no necesitas ver la visualización de datos más detallada. Es importante ver las tendencias ahí e intentar escabullirse todos los genes de la línea media de datos si esto tiene sentido, deportista las etiquetas solo dos métricas que realmente lo necesitan para hacer la fecha que agarrar más fácil cuando te fijas en los números y así sucesivamente. Entonces esto fue por supuesto sólo el breve de lo que es importante tener en cuenta, pero espero que les haya dado el conocimiento clave. Lo principal a recordar es que mantengan tus visualizaciones lo más fáciles posible. Y creo que se pueden crear algunas gráficas de color. 70. S10 L4 - gráfico I: actuales clave con objetivos: Entonces empecemos realmente a crear nuestro primer oficio en este archivo. Solo echémosle un vistazo visual y determinemos lo que he hecho anteriormente aquí. Por lo que he incluido el número de estados y el cruce, pero para los reales y también para los objetivos. Entonces se ve que los reales para el número de estados cambian el objetivo, el número de estados desde algún punto. Y lo mismo sucede para el margen bruto. Mostrar ambas métricas en el oficio principal es opcional por supuesto. Pero te da una gran validación visualmente, si tus objetivos tienen sentido o no. Y vamos a crear los datos subyacentes para el gráfico hasta el paso de cálculo. Entonces en realidad, el primer lugar veo que mi paso de cálculo es un poco desordenado. Entonces sólo voy a reformatear eso. Yo sólo voy a hacer esta columna más estrecha. Voy a tomar el formato de los encabezados y ponerlo aquí. Voy a renombrar esto como referencia dinámica. Pongamos ambos involucrados y el mismo uno o dos aquí. Y esto de manera similar se puede llamar referenciación dinámica solo por una cosa diferente. Entonces solo voy a eliminar algunas filas aquí. Y otra vez cambiar el nombre. Semana. Lo mismo aquí. Y aquí vamos. También voy a líneas de lectura de alta tecnología. En realidad también voy a alinear todo a la izquierda y aquí al centro. Por lo que se ve un poco mejor ahora. Y ahora voy a tomar el mismo formato que tengo aquí, aplicado aquí. Y voy a llamar a estos cultivos y visualización de datos. Y esto va a ser visualización semanal de datos. Entonces esto también estaba a tu nombre, así que solo lo voy a copiar aquí, borrar esto, y voy a hacer esto un poco más oscuro. Entonces es comprensible que esta sea la sublina. Entonces ahora como hemos hecho esto, vamos a mapear ¿qué métricas teníamos en esta gráfica? Entonces si recuerdas, esos fueron el número real de estados, número objetivo de estancias, margen bruto real y el margen bruto objetivo. Y luego como tenemos la fecha luego un nivel semanal, también voy a sumar las semanas aquí. Y voy a copiar las referencias débiles de algún lugar, como aquí. Y yo sólo los voy a pegar aquí. Y en base a eso, podemos vincular los números aquí. Empecemos a tirar número de estancias aquí. Y esto lo podemos hacer con el partido índice. Por lo que en realidad sé en qué fila tengo el número de estados. Pero no estoy complicando demasiado, y sólo voy a seleccionar toda la fila y nada más. Y ahora como estamos buscando referencia débil desde las columnas, sólo voy a encontrar la columna que es la referencia débil. Y vamos a encontrarlo desde aquí. Voy a bloquear esto por si acaso. Entonces sólo voy a hacer todo un poco más grande para que lo veamos. Y voy a extender la fórmula a todas partes. Y el mismo que voy a hacer por margen bruto. Entonces sólo voy a ver en qué fila margen bruto fue este importante tres. Y lo voy a reemplazar en la fórmula. Perfecto. Por lo que ahora tenemos los datos. Voy a crear el gráfico en Hojas de cálculo de Google. Entonces voy a seleccionar toda esta área, Agregar, Insertar, y Gráfico. En este caso, tenemos una métrica que es los valores absolutos de estados numéricos, y otra es un porcentaje. Por eso vamos a utilizar un gráfico que nos permita ver número de estados en columnas y margen cruzado podemos seleccionar para ser como línea. Entonces, sólo vamos aquí. Número de estados está en columnas y el margen bruto es como una línea en el eje derecho. Entonces todo está casi bien. Pero no podemos reconocer de inmediato qué semanas nuestros reales y cuáles son blancos. Por suerte, hay una solución fácil para eso. Solo vamos a agregar aquí una columna con índice y coincidencia para mostrar si esta semana aquí es real o objetivo. Y luego una vez hecho esto, podemos definir con fórmula IF. Entonces si esta semana en realidad está en los datos aquí, si esto es objetivo, entonces agrega datos aquí. Así que trata de darte un capricho. Pero también voy a continuar enseguida. Por lo que sólo voy a mover las métricas aquí. Y real o Target. Y es bastante fácil. Ya tengo la fórmula aquí, así que no estoy complicando demasiado. Yo sólo voy a copiarlo aquí y mirar en qué fila lo tenemos pronto escribió 10. Entonces sólo voy a cambiarlo y agregarlo aquí. Entonces ahora podemos hacer la fórmula. Entonces si esto es real, Ben mostró esta fórmula. De lo contrario, no muestres nada. Simplemente lo voy a agregar aquí y ya terminamos. De igual manera aquí. Voy a añadir la misma fórmula. Pero si esto es real, entonces no mostrar nada de otra manera. Mostró la fórmula. También lo voy a copiar aquí. Yo estoy con grande. Hagamos lo mismo con esta métrica. Si esto es real, entonces mostrar la fórmula. Y por lo demás nada. Aquí vamos. Entonces veo que aquí tenemos un poco demasiados datos. Entonces sólo voy a eliminar a estos. Y también voy a revisar la serie. Entonces si este número de estados mostrando columnas, entonces esto debería estar ahora en eje izquierdo y en realidad debería ser una columna. Si el margen es, deberíamos en realidad como eje derecho, como línea. Y lo mismo aquí. Y ves que en realidad se fue muy estrecho. En este caso, sólo podemos poner aquí el apilamiento. Entonces la gráfica ya se ve significativamente mejor, pero sólo voy a mirar todo el color para que en realidad coincida con lo que tenemos aquí. Por lo que esto corrige el número objetivo de estados donde tal vez queremos tener como este color negro que funciona para el margen cruzado, queremos realmente hacer que realmente se suaviza. Y además, me gustaría usar el color, que es lo contrario a esto, pero sigue siendo coincide con éste. Entonces en realidad estoy agregando el mismo color que tengo para esas columnas, pero sólo voy a hacerlo un poco más grueso. Y como lo tenemos sólo en los momentos en que aquí tenemos sus barreras reales, realidad no va a dejar bulbar. Y para esto, voy a hacer lo mismo. Entonces voy a usar el color rosa aquí, hacer que las líneas sean más gruesas. Y también voy a añadir un tipo de guión. Por lo que en realidad se ve que se trata de un plazo objetivo. También voy a agregar etiquetas de datos al margen bruto. Pero no quiero usar los puntos decimales porque realmente no importa. Y aquí voy a hacer lo mismo. Entonces tenemos casi este oficio que queremos, pero no se ve exactamente igual. Lo que es diferente es que el margen cruzado se está rompiendo como alineado porque un día sus extremos aquí y el segundo comienza aquí. Entonces, básicamente, sólo necesitamos llenar esta área con algunos datos sobre religiosos, ¿no? Cuando acabo de vincular lo sexual al que nos dirigimos, el problema se resuelve. No obstante, conscientemente cada célula a eso. De lo contrario nuestra gráfica se verá simplemente faltante y las líneas se superpondrán. Entonces podemos determinar que son dinámicamente y eso es bastante fácil. En realidad podemos dejar esa fórmula IF en. Entonces si esto es falso, entonces comprueba si el valor anterior era en realidad un objetivo de eje. Si esto es cierto, mostró este número. De lo contrario, nada salaz, ¿verdad? Si lo iba a poner, y si esto es real y este es objetivo, entonces mostrar el valor. De lo contrario nada. Y funciona. Permítanme simplemente extender esta fórmula a todas partes, por si acaso. Y ahora lo tenemos determinado dinámicamente. Otra cosa que probablemente sepa que todo este tiempo aquí es el año 2020. No necesito mostrarlo para cada fila. Simplemente puedo crear otra columna. Entonces sólo voy a cambiarlo aquí y recuperar todo en la semana definición de número desde aquí. Y si recuerdas, ya tenemos esta fórmula existente, lo que nos permite tirar sólo un número de semana aquí. Por lo que realmente lo tenemos en blancos. Entonces solo voy a copiar todo desde aquí. Fórmula básica aquí. Yo sólo voy a vincular todo a aquí. Y en realidad no estamos buscando por una semana, pero en realidad estamos buscando esto. Y ahora sólo podemos tirarlo hacia atrás. Y yo sólo lo voy a reemplazar también aquí. Entonces en realidad voy a reemplazar todo el área del conjunto de datos. Entonces sólo voy a sacarlo de la columna. Perfecto. Entonces, pero también voy a hacer, también voy a recolorear las líneas de la cuadrícula. Entonces no son tan sencillos. También voy a poner aquí para acceder a nombre. Por lo que el eje vertical es número de estados. Y la vertical derecha es el margen cruzado. Y en realidad ves que perdimos el margen cruzado objetivo mientras tanto. Entonces sólo voy a agregarlo de nuevo y así de fácil, simplemente no he seleccionado la columna de edad, pero voy a simplemente añadirla de nuevo. Y también necesito agregarla aquí. Entonces casi todo parece bueno ahora, excepto ¿qué pasa si pasa la próxima semana real? Esta semana cambiarán aquí dos reales, pero eventualmente acabaremos perdiendo todas las áreas objetivo en el archivo. Y entonces eventualmente el oficio ya no estará cambiando. Si pasa la Semana 13, nuestros cultivos se mantendrán estáticos, pero eso no queremos. Siempre vamos a querer que la gráfica muestre tres semanas para metas y 64 acciones. ¿ Cómo lograr eso? Permítanme mostrarles una forma de abordar esto. Entonces de nuevo, sólo voy a crear la nueva zona aquí. Y yo sólo voy a mover todas esas áreas de vuelta aquí para que en realidad no perdamos nuestra cosecha. Y también lo voy a poner más cerca para que realmente podamos ver qué está pasando. Voy a definir esta marcha débil como la semana actual en un conjunto de datos. Esto hace una semana. Esto es de esperar y así sucesivamente. Y tienden a apuntar las semanas son, esto es una semana por delante, dos semanas por delante. Y sólo voy a copiarlo aquí y voy a sustituir los números. Llamémoslo identificador. Por lo que también voy a añadir otra zona aquí. Y esta especificación celular, si este 0 es un paquete celular 2, 3, 4, 5, 6, y 7. Y esto es menos uno, menos dos, menos tres, y así sucesivamente porque realmente no regresaron. Entonces solo estamos cambiando la lógica. Y voy a ponerlo así. Y ahora podemos determinar el deseo de la semana fue realmente la última semana actual. Cómo tenemos aquí eliminar este identificador de semana. Y hemos utilizado ese previamente para tirar datos a los armarios tienen con fórmula max. ¿Recuerdas eso? Entonces solo voy a sacar una referencia débil para la semana máxima aquí. Es bastante fácil. Yo sólo voy a tomar esta zona aquí, copiarla, y traté de encontrar el índice desde aquí. Y ahora intenta igualar la fórmula máxima. Y lo tenemos aquí. Y ahora lo que tenemos que hacer, vamos a deducir de aquí esta mota, va a ser una fila 35. Entonces ya ves que en realidad hay una puerta. Y lo mismo funciona para todo. Por lo que en realidad ya se ven que la cosecha oscura ha vuelto a estropear porque está tomando área de dibujo de aquí. Entonces solo lo voy a actualizar de F a J. Queríamos mostrar sólo seis semanas sexuales. Lo haremos hasta aquí. Entonces sólo voy a borrar esos dos. Y también queremos lucir en tres semanas de objetivos. Entonces sólo voy a borrar esos. Y ahora tenemos menos periodos aquí. Así que en realidad puedo simplemente ir al paso real y luego simplemente cambiar esto a real. Y se ve la celda desplazada y todos los datos siguen siendo jalados adecuadamente al cultivo. Entonces, por el momento, sólo voy a cambiarlo y volver a cambiarlo. Ahora no necesitamos preocuparnos de que sus cultivos no estén actualizados. Y por eso, no necesitas preocuparte por ningún mantenimiento el archivo. Entonces, solo movamos esta gráfica a otra pestaña, que vamos a sumar como cultivos. Casi va a ocurrir eso. Y vamos a hacer un poco de formato básico. Por primera vez, sólo voy a copiar esta gráfica dos aquí. Yo sólo voy a enmarcar esto con algunas fronteras. Simplemente voy a dejar algunas áreas. Y en realidad por defecto, solo estoy coloreando todo con oscuridad. Voy a añadir algunos encuadres. Yo sólo voy a hacer esto un poco más estrecho. Y ahora empiezas a poner mi oficio aquí. Sólo voy a extender este, fusionarlo , y usar esto como nombre de oficio. Entonces solo voy a renombrar este número de estados y esporas cruzadas las semanas pasadas y venideras. Yo sólo me voy a alinear para centro a medio. Y yo sólo voy a hacer esto más grande, audaz. Y yo sólo voy a recolorear alguna parte. Entonces en realidad vemos qué parte es el nombre del oficio y cuál en realidad es como solo algunos datos adicionales al respecto. Entonces sólo lo voy a mover ahora aquí. Y en realidad lo que no tenemos, no tenemos estos mencionando que esto es en realidad una semana. Entonces sólo voy a nombrar a esto como débil. Y en realidad no me gusta eso. Tengo las fronteras. Por lo que sólo voy a quitar los bordes de la gráfica. Y sólo queremos estar seguros de que esto también está enmarcado. Entonces, en realidad, podemos tener el oficio Verrier hace exactamente el mismo tamaño que el área surgida? Personalmente me gusta no incluir nombres artesanales al oficio en sí porque tenerlos como áreas formidables por separado parece mucho más profesional. Entonces aquí fue una conferencia bastante larga, pero puedes crear tantos gráficos bonitos basados en eso. Y esperemos que puedas beneficiarte de las técnicas aprendidas aquí en tus futuros procesos de visualización de datos. Muchas gracias y nos vemos en la próxima conferencia. 71. S10 L5 - gráfico II: actuaciones de mensual con Forecasts presupuestadas: Segunda gráfica que estaremos haciendo va a ser bastante similar a la anterior visualmente. Pero en lugar de comparar acciones con objetivos semanales, vamos a construir un rastreador, cómo nuestros resultados reales de Monte están tendiendo contra los pinceles en un plazo un poco más largo para todo el año. Este es un cultivo muy importante desde el lado de los informes porque permite ver fácilmente si tu previsión alguna poco realista o tus pronósticos son lógicos y alcanzables. Entonces, empecemos determinando qué métricas deberíamos tener aquí. De igual manera a la artesanía anterior, me gusta incluir aquí las mismas métricas que teníamos en la anterior, pero sólo mensualmente porque así se construyen nuestros pinceles. Por lo que queremos ver el número real de estancias para los meses, el cotejo real y el número presupuestado de estancias hasta finales de 2020 y un presupuesto a través de margen a lo largo de ganar 20. Vamos ahora al paso de cálculo y vamos crear el nuevo área a los cálculos para el gráfico. Voy a borrar este oficio porque aquí no lo necesitamos. Ya lo tenemos. Paso de Minecraft. Voy a copiar todo el formateo a aquí y borrar todo el interior. Y esto se va a llamar visualización mensual de datos. Y vamos a anotar aquí las cuatro métricas. Eran el número real de estados, que puedo tomar de la zona estatal artesanal anterior. Pero si el número de estados, cotejo real y presupuesto el margen cruzado. Y como también sabemos que esta gráfica será para todo el 2020 y una base mensual. Vamos a usar referencias de un mes como etiquetas para los periodos. Voy a copiarlos de la tabla anterior. Esta es la referencia. Y ahora restemos aquí sólo el nombre del mes corto que podemos usar en el oficio, porque no necesitamos mostrar con cada etiqueta que pertenece al 2020. También voy a hacer que la fecha, el área para una mesa sea un poco más ancha para que podamos ver correctamente todo. Por lo que tenemos todos los parámetros clave conocidos lo que vamos a usar. Y podríamos casi continuos, sólo llenamos el estado que con fórmulas. Pero pensemos en ese simulador gráfico anterior, vamos a necesitar definir qué mes es textual y desea pronosticar. Por lo que la base de datos pobló a un área derecha para la gráfica anterior, tuvimos los identificadores de la semana real en su lugar, que nos permitió hacerlo. Pero durante meses no lo tenemos. Entonces, ¿cómo lo vamos a hacer? Tenemos que crear la métrica que diga si este mes ya ha pasado o no. Vamos a crear otra columna para ello. Entonces básicamente queremos que la definición sea que si ha pasado el mes, mostrar Sí. Si no, entonces no, entonces fácilmente podemos simplemente definir con la aleta aquí que si ha pasado el mes, si el resultado para la acción y si no, entonces mostrar el número presupuestado. Pero cómo como todos nuestros resultados mensuales se extrapolan a partir de los resultados semanales, sería prudente usar el mismo enfoque y hacerlo a través de semanas. Por lo que significa que saben que enero tiene cinco semanas y meses. Yo mismo lo había mapeado y febrero tiene cuatro, y así sucesivamente. Voy a mover un poco esta columna y copiar aquí una nueva zona donde vamos a contar cuántas semanas ya han pasado en este mes. Por lo que más adelante podemos comparar si todas las semanas de un mes ya habían pasado o no. Por lo que enero tenía cinco semanas, febrero y marzo tenían para y cómo podíamos hacerlo a nivel médicamente. Ya ven que aquí ya hemos mapeado qué semanas pertenecen a qué mes. Podemos utilizar COUNTIF para determinar cuántos meses se cuentan en esta lista. Y funciona. Pero, ¿cuál es el problema? No tenemos más semanas mapeadas. Sólo tenemos los primeros tres meses mapeados hacia abajo, pero no 12 como necesitamos. Si se tratara de un archivo de reporte real, probablemente no estaría limitado así y períodos tan cortos. Y tendrías mapeo para todo el 2020. Entonces en ese caso podrías poder extender la fórmula. Y para nuestro caso, realmente no funciona. Tengo que hacerlo manualmente. Lo que debes decidir es cómo asignas esas semanas a meses, que pertenecen a dos meses. A ver que el primer estado del mes es el miércoles. Pertenecerá al mes uno o al mes 2? Por lo que en base a Airbnb, haría una suposición de que la gente usa o presta servicio en su mayoría durante los fines de semana y no en una semana laboral. Ir a decidir a qué mes pertenece la semana mirando a qué mes pertenece el viernes. Si los viernes un mes nuevo, cuente tanto la semana, Sue. Pero si el viernes pertenece al mes que aún no ha terminado, y los meses que sucede con el sábado o el domingo los cuentan como Mes 1. Por lo que para la facilidad de este ejercicio, ya he hecho el mapeo yo mismo. Por lo que simplemente anota los números que muestro aquí. Y sé de hecho que abril tiene cuatro semanas. Mayo 5 entonces 4 5 o es para septiembre, también para el 5 de octubre, ningún miembro para y 5 de diciembre. Y ahora podemos construir una fórmula para el mes pasado. Entonces como dije, teníamos dos criterios basados en lo que deberíamos tomar, la decisión de si este mes se aprueba o no. Y por eso necesitamos usar los contadores de fórmula. En primer lugar, si el identificador débil real es mayor a 0. Segundo es si es el mismo mes que éste. Y si el resultado es igual a las semanas de un mes, este espectáculo, sí. Si no lo es, la noticia lo sabe de manera realista, sabemos que estamos a finales de febrero. Están expediente Sólo vamos a extender a todos los meses. Y parece ser correcto ya que sólo el mes de enero pasó por completo. Y ahora podemos usar exactamente el mismo marcado para poblar los datos con tabla. Y ellos como probarlo tú mismo. Pero blade estudios reales columnas si el mes ha pasado y si no poblan datos hasta aquí. Y también intenta que el cruce sea suave entre los periodos, aunque no lo veas en este momento, ya sabes que si no vamos a continuar los datos inmediatamente desde la nueva columna, se cortará la línea. Y como indicio, este mismo enfoque exacto que usamos en la última gráfica, pero hay un truco. Vas a necesitar combinar esto con su enfoque sobre cómo convertir semanas, meses, tal como hicimos en la conversión mensual de objetivos. Entonces no va a ser fácil. Podría necesitar algún reto. Pero a medida que nos acercamos al final del curso, esto trató de ver si se puede resolver. Así que por favor haga una pausa y trate de resolverlo. Vamos a crear ahora por completo la fórmula. Si se pasa esta semana, toma la suma de todos los números de Sais en el paso real. Primero necesitamos marcar el rango de criterios para donde se identifiquen los meses, luego algún mito por referencia, y ahora el área donde se ubica el número de etapas, solo estoy cerrando la fórmula por el tiempo siendo Así se ve el resultado. Por lo que ahora hemos resumido todas las semanas que se asignan a enero, pero en realidad sabemos que esto incluye cinco semanas, por lo que 35 días. Pero en realidad, enero tiene 31 días. Por lo que ahora tenemos que calcular el promedio aún sin resolver para el mes y tomar este número para representar la suma por solo 31 días. Lo tuvimos durante el examen en un objetivo semanal fijó el recuento de semanas multiplicado por siete, luego multiplicar por el número real de días en un mes. Encontremos el tipo de semanas en este mes basado o una referencia, que es de cinco, multiplicar esto por siete para tener el número diario de estados. Y entonces ahora multiplica esto con el número de días reales en el mes. Por lo que podemos tomar la fórmula que usamos justo antes y simplemente reemplazar la columna donde dice datos. Esto es ahora el resultado de lo que debería regresar cuando realmente ha pasado una semana. Si el mes no ha pasado, la fórmula no debe mostrar nada. Y en realidad se ve que aquí usan diferentes enfoques. Al ser la primera definición. No usé la referenciación dinámica para atrapar cuál es el mes actual. Según señalé que hay exactamente la misma dirección y orden que en esta tabla. Y esto podríamos haber hecho con todas esas métricas con una serie de estancias, con el número de semanas, porque esto no estaría mal también. No obstante, esto depende plenamente de ti. En realidad también podríamos reemplazar la primera definición con referencias dinámicas para hacer el archivo más a prueba de balas y estar realmente seguros de que nada se descompone en el futuro. Pero sólo quería mostrarte diferentes formas de hacerlo. Entonces, arrastremos la fórmula hacia abajo. Entonces se ve que no se está llegando ningún dato. Qué es correcto porque sólo ha pasado un mes en este expediente. Y ahora podemos hacer exactamente el mismo enfoque para el margen bruto real. Voy a copiar la fórmula y beta a la celda correcta. Y en lugar de usar el área de número de estancias para los datos, vamos a reemplazarlo por la fila correcta. ¿ Te acuerdas de lo que significaban las marismas cruzadas? Fue ganancia cruzada dividida por el GMV. Entonces vamos a reemplazar la primera fórmula que subió 42 y luego copiarla y básicamente hasta el final y dividirla con algún enfoque 35, que muestra el GMV. Y también tienen que poner a práctica esas dos áreas métricas separadas. Porque de lo contrario la fórmula será matemáticamente incorrecta. Y ahora funciona. También copiemos dos a continuación. Y ahora, ¿cómo vamos a conseguir los números presupuestados? Bueno, eso es realmente fácil porque ya tenemos presupuesto mensualmente y tenemos que sacarlo de la pestaña Datos. Entonces tenemos que escribir aquí la fórmula si la cifra real no está poblada, por lo que el mes no es real. Tome los datos de los datos sordos, de lo contrario no mostrar nada. En primer lugar, estamos buscando una referencia de mes y luego la métrica. Y ves que funciona. Veamos si parece correcto, es correcto. Permítanme simplemente reformatear los números aquí. Y podemos hacer lo mismo para la métrica de margen cruzado, reemplazar una métrica y todo bien. Y funciona. Y ves que algo se ha ido realmente en un paso artesanal. Y esto se debe a que apenas estaba escribiendo nuevos datos a W, la zona del estado de cultivo anterior. Por lo que ahora necesitamos cortar el área de datos de la fila 36, y luego está funcionando de nuevo. Entonces todo arreglado. Ahora solo necesitamos crear el gráfico para tener exactamente el mismo formato. Voy a copiar la gráfica anterior que teníamos y básicamente al área de cálculo. Y ahora podemos reemplazar un área de fechas. Y está casi funcionando como quisiéramos. Lo único que parece problemático es que de nuevo no tenemos esta vinculación en el medio para el margen cruzado, la ruptura con lo real, el presupuesto no es suave. Por lo que necesitamos ajustar nuevamente la fórmula en presupuesto, el área de margen cruzado. Entonces si el real se llena antes de otro check in y fórmula. Si se pasa el mes en curso, pero el próximo mes a partir de él no se pasa. Entonces muéstrale el presupuesto, la cifra. De lo contrario no mostrar nada. Y funciona. Voy a revisar el tipo de toque para el cruce. Se ha renombrado el eje horizontal de semanas a meses. Y vamos a copiar este oficio al paso del oficio. Vamos a formatear un poco la pestaña. Hagamos que la columna junto a la primera nave sea un poco más estrecha y hagamos que el área para una segunda nave tenga el mismo ancho que la primera. El primer gráfico está ubicado en ocho columnas, pero tenemos espacio para sólo seis. Voy a añadir dos columnas más. Vamos a mover el cultivo, copiar el formato del área de cabecera y renombrar esta nave como previsión mensual para 2020 reales y objetivos presupuestados. Formatalo, y mueve un poco el oficio. Y estamos bien para ir. Gracias por quedarse a través de esta otra larga conferencia. Pero ya sabes, puedes hacer tantas artesanías inteligentes y así es como es la vida. Entre más inviertas. Entonces aprendiendo, más podrás beneficiarte de eso en el futuro. Entonces ten eso en mente y nos vemos en la próxima conferencia. 72. S10 L6: tabla dinámica : composición de datos para el seguimiento de Competitores: Lleguemos a nuestra próxima visualización y esta será la tabla de resumen para un seguimiento de competidores. Entonces cuando hablamos de visualización de datos, no necesariamente necesitas usar manualidades para hacer eso. La visualización de datos se trata de presentar los datos que tienes de la manera más sencilla que es la más fácil de entender. Y en algunos casos, necesitas usar cultivos para eso. También puedes usar mesas, pero formatearlas a una manera que se vean bonitas y combinen con las artesanías que podrías tener. A ver qué nos gustaría lograr. Nos gustaría crear una tabla en la que se muestre el ranking estimado de nosotros frente a los competidores de los últimos dos meses. Queremos ver el resumen de las finanzas son métricas clave y nuestra cuota de mercado, quiero ver quién está liderando el mercado y comprar de qué tamaño. Por lo que tenemos toda esta información en el seguimiento competitivo, pero de forma semanal, los datos semanales podrían tener bastante estacionalidad en el interior, y es un periodo bastante corto para sacar conclusiones de ello con el fin de tener un entendimiento más amplio, deberíamos comparar más bien el ranking a lo largo de los meses. Y así es exactamente como vamos a hacer eso. Entonces, solo empecemos a ir paso a paso. En primer lugar. Tomemos el formato del área de cultivo anterior y copiemos aquí. Lo vamos a llamar Tracking competidor. Y sabemos que queremos ver al competidor. Hay una serie de estados para el mes y el GMV para el arranque. Eventualmente, podemos calcular su cuota de mercado a partir de eso. Y lo podemos tener tanto desde cuota de mercado digital como cuota de mercado total. Y luego eventualmente, también podemos comparar los estados por habitación porque esta es una de las métricas que muestra la utilización. Y sabemos que tenemos una posición fuerte en eso ahora mismo. Significa que queremos saber una vez que otros posición empiece a mejorar en este rubro. Y ahora todo lo que necesitamos hacer es extraer estos datos para el mes aquí. Fácil, ¿verdad? Bueno, no lo sencillo. Entonces, descubramos cómo hacerlo. Primero eliminemos el área de formateo, que no vamos a usar en esta tabla. Primero necesitamos entender mes nos gustaría llegar aquí y queremos obtener los datos de los últimos dos meses. ¿Cómo conseguimos eso? Aquí lo hemos definido, que es el último mes para nosotros. Por lo que sólo podemos sacar el mes máximo a partir de aquí usando index y match. Pero como no tenemos este identificador de acción Monte como valor numérico, tenemos que convertirlo al 1 primero. Y como tenemos aquí, el orden de abajo a arriba, el último, podemos definirlo para la fórmula ROE. Y usemos esto como columna de ayuda. Entonces si esto es pasado, es decir conjetura, entonces devuélveme el número de fila. De lo contrario dado aunque. Por lo que ahora podemos agregar otra fila aquí. En algunos limítrofes. Podemos jalar aquí el nombre del mes. Podemos usar el mismo enfoque que usamos en identificador débil real y combinar max con índice y match para definir el mes máximo usando la última columna, lo agregamos a la parte superior. Por lo que hemos jalado aquí enero, que es el último mes. Y ahora en base a eso, podemos sacar aquí todos los datos. Por lo que solo podemos usar SUMIFS para sumar todas las semanas para enero desde la pestaña de seguimiento del competidor como hemos usado ahí, la referencia del mes, y luego convertir esto a una base mensual, similar a lo que hicimos en la última gráfica. Y también respecto a las metas semanales a las metas mensuales, tenemos que usar aquí el número de días en un mes y el número de semanas en un mes. Y por la facilidad de ello, también vamos a escribir el número de días a este encabezado aquí, y también el número de semanas solo para hacerlos Formula más fácilmente manejables. Y vamos a usar index and match para encontrar esos valores. Para conseguir las semanas, solo podemos copiar la fórmula y reemplazar un área de fechas. También los voy a dar formato con colores ligeramente diferentes para que podamos ver fácilmente dónde están las métricas. Y ahora podemos usar esta fórmula exacta que mencionamos antes para sumar el número de estancias porque sabemos fila exacta donde se encuentra esta métrica. Pero primero, tenemos que sumar aquí a los nombres de las empresas. La primera empresa que tenemos es por supuesto Airbnb. Segundo es la reserva. Tercero es una gada. Y el último son los mercados de alojamiento offline. Pero no queremos que esto diga que presas largas. Solo voy a copiarlo y basar valores y cambiarlo a la recomendación offline. Por lo que ahora solo podemos usar esta fórmula para encontrar los datos. Usemos algún mito. El primero es rango para referencia mensual. También marquemos los criterios. Y ahora somos mentiras bailarinas. Ahora lo vamos a dividir por número de semanas multiplicado por número de días en una semana. Y ahora lo vamos a multiplicar con el número real de días en un mes y bloquear todas esas celdas para que no se muevan. Y el resultado es exactamente el mismo que obtuvimos antes. Entonces vamos a copiar la fórmula para jugadores y simplemente reemplazamos el área donde toma el número se queda para reservar es la fila 16 y para Agoda 17 y para el mercado offline es un 58. Y lo mismo que podemos hacer con GMV, y sólo tenemos que reemplazar de nuevo tu rosa. Así que fila 34 nosotros, fila 40 para reserva, fila 50 para Agoda, y nada para mercados fuera de línea. Entonces, solo hagámoslo. Vamos a convertirlo en aristeia. La cuota de mercado se calcula dividiendo el número de estados. Nosotros no, el número se queda desde plataformas digitales. Y tenemos exactamente el 100% aquí dentro, casi lo mismo vamos a hacer por cuota de mercado total, pero también estamos llevando los mercados offline al cálculo. No queremos ver los puntos decimales porque no dan demasiado valor. Para estados por habitación, va a ser un poco diferente, pero resiliente usando un enfoque similar. Para efectos de honorarios, sólo vamos a estar tomando el promedio de todo el periodo. No vamos a estar usando ninguna fórmula promedio ponderada o básica hecha un número de días porque realmente no tiene sentido. Entonces solo lo estoy copiando aquí y reemplazando solo algún mito proageif y encontrando en qué fila se queda birmano. Fila 26, 36, y 46 EC. Entonces una cosa que realmente deberíamos hacer, en lugar de sacar número de estados del área de resumen donde no vemos ningún dato para semanas imparcial. A lo mejor deberíamos reemplazar un área de fecha para tomarlo de esas filas. Ante todo porque el número del mercado de alojamiento fuera de de estados se toma de la zona donde probablemente se llenan todas las semanas. Pero aquí no mostramos los periodos objetivo, lo que significa que todos encuentran mercado se mostrará como menos grande de lo que realmente podría ser. Podemos por supuesto hacer modificación para sumarme fórmula y agregar otra condición y usar SUMIFS intercambian áreas religiosas reemplazadas. Es más fácil. Tomemos rosa 29, 39, y 49. Y ahora lo único que tenemos que hacer es clasificarlos por el número de estados. Y sí aprendimos la fórmula del año anterior para eso, solo vamos a seleccionar al estado para ser clasificado el área de clasificación y obtenemos el resultado. Por lo que ves que una reserva está haciendo lo mejor. Entonces estamos en la segunda posición, lo cual es realmente interesante. Y la coda está en la tercera. Y si recuerdas, queríamos hacer esta mesa por dos meses. Entonces voy a copiar esta mesa y basarla aquí. Sustituyamos ahora las fórmulas. Por lo que estarán tomando un dato de ubicaciones correctas. Entonces, en primer lugar, todos los nombres de las empresas deben estar vinculados. área de clasificación debería estar tomando una serie de estados de la zona de abajo aquí. En realidad, el número de estados debe tomarse de la fila 63 en lugar de 56. Y en realidad no necesitamos reemplazar todo manualmente. Hay una mejor manera para eso. Podemos marcar todo el área y vamos a utilizar la función Buscar y Reemplazar para este fino todo o fila 56 en fórmulas y reemplazar por 63. Y ahora debería arreglarse. Vamos por si acaso revisamos todo. También se debe cambiar el área de cuota de mercado digital y lo mismo para la cuota de mercado total. Y ahora deberíamos poder bajar de bala adecuadamente. Y todo está bien. Y como va a ser el mes anterior a partir de enero, sólo voy a deducir uno de aquí porque éste debería ser el último mes y éste debería ser el mes anterior. Pero sin embargo, se ve que todo va a errores porque no tenemos más meses pasados. Y esto está bien porque en el archivo de reporte real, cuando una semana adicional pasaríamos este mes, cambiaremos el febrero y este a enero, pero nuestro archivo es estático en periodos y por eso estamos va a utilizar no los dos meses completos en estos análisis. Pero vamos a cambiar este para que sea el último mes no completo en este para que sea el último mes. Entonces en lugar de deducir uno de aquí, voy a cambiar esto de nuevo a la normalidad y un más bien va a sumar más uno a la primera tabla. De esta manera la estimación inclusiva para los meses en curso para escuchar si la tendencia hasta el momento seguiremos. Y esta también es información valiosa porque puedes ajustar tu estrategia si quieres fortalecerte en tu posición. Y ya ves, también puedes simplemente cambiar la semana pasada aquí para ver cómo impacta estable. Si cambias febrero a pasado, puedes ver que la tabla superior se convierte en pantano, que es el mes no completo como un poco, y una mesa potente cambia a febrero. Deberíamos ser el último mes pasado, y así es como va a empezar a cambiar cuando pase cada nuevo mes y cuando pase cada nueva semana o se cambien los datos y el seguimiento de competidores, los datos se actualizarán aquí también. Entonces solo voy a volver a cambiar la fórmula y la vamos a dejar así. 73. S10 L7: tabla dinámica : clasificación para el seguimiento de la competencia: Entonces ahora vamos a mover los datos aquí al paso de la artesanía. Y va a ser sencillo porque hemos planeado el mismo diseño. Pero ¿por qué hicimos entonces la tabla de cálculos primero y no hicimos que la mesa insultara al paso artesanal. Bueno, hay pocas razones para ello, pero la más importante es que necesitamos un dato interino para realizar el ranking. Por lo que aquí podemos clasificar el número y queremos. Pero entonces en el SAP principal, podemos inculcar a la gente los datos por el rango. Por lo que siempre tenemos a la empresa con mayor participación en la primera fila y así sucesivamente. Independiente de la comida se libera. Además, no necesitamos mostrar los datos del mercado del alojamiento fuera de línea entonces en esa vista, por supuesto, todos esos pasos de carnes se pueden quitar, lo cual es fórmulas más complicadas, pero es mucho más fácil elaborar las fórmulas cuando no son tan complicados. Entonces, solo copiemos y peguemos este formato de capa aquí por el momento y empecemos a digerir. En realidad, solo copiemos todo y eliminemos las entradas. Podemos simplemente nombrarlo ranking estimado de competidores para los últimos meses. Añadamos un poco de formato. Tenemos yo tristeza alturas y rastreo las gráficas anteriores un poco de fondo marginal. Podemos usar las tres primeras filas para mostrar lo que es un nombre de mes. Sabemos que a va a ser febrero, como escribirlo estar aquí. Ahora, alinémoslo al centro. Hazlo audaz y más grande. Y también usa algún otro color para el texto. Y ahora en realidad podemos copiar toda la zona estatal a paso artesanal, pero sólo peguémoslo como valores para que podamos ver cómo queremos empezar a estructurar eso. Hagamos todo en el fondo en color más blanco. Quitar las líneas de salida como de costumbre. No queremos verlos en ninguna otra ficha y eso bordeando de vuelta a aquí. Entonces vamos a hacer ahora el formateo. Podemos alinear el ranking al centro, hacer que la fila de encabezado sea negrita, y la última fila, queremos mostrar el total o promedio sobre las métricas. Y como esta es la fila de resumen, queremos dejar la fila como oscura, pero tener el texto como blanco y negrita. Formatémosle las métricas a números adecuados. Gm, seremos formateados a épocas adecuadas, cuotas de mercado a porcentajes, y estancias por habitación a preparación con dos puntos decimales. Y la última columna, la vamos a hacer un poco más estrecha, pero aún va a ser ligera. Columna de clasificación también será un poco más estrecha. Y el área de cabecera, todavía voy a hacer el mismo color que el fondo y el mismo. Yo lo voy a hacer para la fila del doctor. Yo sólo voy a añadir un ribete bastante blanco a toda la mesa. Eso no me gusta. Tengo marketshare mencionado como dos veces, así que voy a añadir otra fila arriba aquí. Fusionar esta área, derecha, la cuota de mercado y renombrar una cuota de mercado a digital y otra total. Alinearlo con el sensor, hazlo gris. Y sumar también limítrofe. Cambiar el color del texto y formateado de manera similar como descanso. Todos los nombres de métrica Voy a alinearme a la derecha y añadir un poco más de espacio a todas las métricas que realmente requieren eso. Y eventualmente añadir un poco más de espacio a todas esas métricas, pero no tanto. Y ahora voy a revisar las primeras gráficas, por lo que se alinea con la tabla aquí. Ahora solo puedo usar algunos aquí y calcular los totales y promedio es para todas las métricas. Para estancias por habitación, usemos la fórmula ponderada promedio. Sustancias por habitación es los valores y número de estados serán los pesos. Perfecto. Y ahora lo único que tenemos que hacer es vincularlos a las áreas correctas. Podemos hacerlo con base en el ranking. Por lo que éste será el primero, el segundo perturbado. Y como no cambiamos las columnas y el diseño de la tabla de datos subyacente es exactamente el mismo que para el área de artesanía. Podemos simplemente buscar el ranking correcto y extraer toda la fila. Eliminar los datos de las celdas de la derecha. Vamos a hacer lo mismo para el segundo, tercer rango 2. Y todo está funcionando correctamente. Ahora solo necesitamos crear la misma tabla por otro mes. Entonces voy a copiar esta mesa aquí. Digamos que enero de 2020 y reemplacemos donde la fecha que dicen puede. Y vuelve a funcionar. Eso es perfecto. Ahora lo único que vamos a necesitar hacer, no queremos poner aquí lo que es Monte actualmente. Entonces lo voy a vincular con la celda correcta. Pero no quiero que esto sea formateado de esa manera. Existe una solución fácil para esto. Podemos simplemente usar formato de texto. Entonces vamos a usar nombre del mes completo, espacio, número de año completo. Y vamos a hacer lo mismo para el próximo mes. Pero en lugar de referenciar celda aleatoria, cambiémosla a la ubicación correcta. Y a pesar de que en realidad es una mesa, está Suzy realmente bien porque está formateada de la misma manera que los cultivos aquí. Y ni siquiera reconoces que es una mesa. Y tampoco te importa realmente porque se hace el trabajo. Y eso es todo lo que importa. Muchísimas gracias por seguirte. Espero que no vayamos demasiado rápido. Si lo hacemos, realmente recomiendo simplemente tratar de trabajar todos esos cultivos por ti mismo porque puedes aprender a crear algunas técnicas de visualización increíbles que estoy enseñando aquí. Muchas gracias y nos vemos pronto. 74. S10 L8: seguimiento de rendimiento semanal sobre el presupuesto mensual: El último oficio que vamos a completar en esta sección va a ser la comparación de real y un presupuesto para el último mes. Si recuerdas, ya tenemos estos datos disponibles en la pestaña de reales versus compra. Pero esto te da una visualización adicional qué tan lejos estás realmente con tu rendimiento actual para cumplir realmente con el presupuesto, los valores contra los que estás rastreando. Y de nuevo, vamos a usar alguna métrica para evaluar como la más importante. Y van a ser el número de estancias y el cruce. Entonces lo que vamos a hacer es, uh, trabajar o recuperar el presupuesto número extático de objetivo de ventas y un presupuesto a través del margen objetivo. Y los vamos a poner a ambos a esta gráfica como una línea plana. Y luego vamos a apilar nuestro progreso semanal actual al oficio para cada semana. Y vamos a ver si la tendencia actualmente va, lo siento, simplemente cumplir con los objetivos o no, que eventualmente sólo veríamos si la línea objetivo es redonda o acciones o tienen una discrepancia muy grande entre. Entonces empecemos a formar los cálculos para la gráfica. Solo agreguemos otra área y basemos ahí el formateo. Elimine el contenido dentro y cámbielo a los resultados mensuales en curso versus presupuestos. Primero, vamos a mapear a qué métricas vamos a usar aquí y luego averigüemos cómo vamos a conseguirlas. Vamos a tener métricas deficientes. Y esas en realidad van a ser exactas mismas métricas utilizadas en la segunda gráfica. Por lo que los voy a copiar aquí atrás. Escribí el nombre del oficio a la línea equivocada. Debería estar arriba aquí. Y ahora también deberíamos tener la semana aquí. Y como sabemos que tenemos un máximo de cinco semanas en un mes. Entonces, solo marquemos en consecuencia como lo primero que vamos a necesitar para dictar en qué mes estamos. Y es bastante fácil porque en la última visualización, ya usamos el último mes en curso, por lo que sólo podemos vincular las celdas en el medio. En segundo lugar, ahora realmente deberíamos determinar cuáles son las semanas de este mes. Entonces para eso, usemos index y match a menos que encontremos la referencia de la primera semana. Por lo que cuando tengas múltiples coincidencias en el área de índice, el índice y el partido siempre volverán al primer partido desde la parte superior. Por lo que se determina que la primera semana de febrero sea la semana 6. ¿ Cómo vamos a recuperar el resto? Bueno, sólo podemos agregar el número a la fórmula del partido. Entonces para la primera semana como sera al partido, para la siguiente a la 1, 2, y etc. Pero hagámoslo dinámico. De igual manera como tenemos arriba aquí, Vamos a crear otra columna a esta tabla y rastrear las columnas actuales un poco a la derecha. Extiende esos formatos hasta aquí. Y voy a llamar a esto dice ventas hacia adelante. Esto es 0, 1, 2, 3, y 4. Y ahora lo voy a agregar encima de esta fórmula. Pero, ¿qué pasa con el quinto? Tenemos sólo cuatro semanas en febrero. No queremos recuperar aquí la quinta semana porque simplemente estaría mal. Para evitar eso, sólo podemos usar el índice de coincidencia para determinar cuántas semanas o en febrero. Y si esto es igual a 5, devuelva cuatro, de lo contrario, no devuelva nada. Si contador del número de semanas y mes es de cinco y esto también es de cinco. Regresa aquí por lo contrario, no devuelvas nada. Y lo mismo que tenemos que hacer aquí. Si esto no es nada, entonces no devuelva nada. De lo contrario, devuelva el nombre del mes. Y cambiemos la fórmula de la semana para preferir no tener ningún error. Es así como la fórmula no permite devolver ningún valor ya que no tiene ningún criterio. Y ahora vamos a tirar de los valores. Y saquemos las acciones directamente del paso real versus presupuesto porque entonces no nos estropearemos por accidente sacándolos de objetivos. Entonces usemos índice y match, recuperemos las acciones para estancias numéricas y emparejemos esta semana a partir de aquí. Entonces ya ves que la noche de semana aún no ha pasado. Por lo que sólo da actualmente una celda vacía, pero vamos a hacer lo mismo por el resto. Encontremos dónde debe estar el cruce, 12. Y copia a todas partes. Números presupuestados. Recuperemos de los datos Deb, y en realidad ya teníamos de nuevo la fórmula, así que no necesitamos volver a hacer el trabajo manual todo de nuevo. Copiemos la fórmula y sustituyamos las áreas necesarias como el nombre del mes y eso es todo. si acaso poner su oblea y extenderla hacia abajo. Lo mismo vamos a hacer para el cruce y vincularlo al mes correcto. Y ahora solo hagamos una copia de cualquiera de los cultivos aquí para que el formato sea lo más parecido posible. Y vamos a reorganizar los datos. Por lo que el rango de datos ahora en realidad es de E 72 a 77. Y antes de que hagamos otra cosa, repasemos que tenemos todos los ceros, cómo queremos que sean. El número real de etapa debe ser como columna en el eje izquierdo. Presupuesto el número de estados, sin embargo, debe ser una línea plana en el eje izquierdo. En realidad, el margen cruzado debe estar alineado en el eje derecho. Y presupuestar el cruce debe ser de una manera similar. Hagámoslo más estrecho, oscuro, y agreguemos una línea de tendencia para que muestre hacia dónde va realmente la línea. Hagámoslo más oscuro, más grueso, y emparejemos el color con el serio. Para el cotejo cruzado real. Vamos a usar algunos puntos de datos aquí. Vamos a hacer un más delgado y las etiquetas de datos son perfectas. Para estancias numéricas presupuestadas donde puede usar un color rosa, diferente tipo de lote. Y podemos hacer que las líneas sean más gruesas. Agrega una línea de tendencia. Y en este caso no queremos ver las etiquetas de datos. Entonces un problema que podemos ver en realidad es que tenemos nuestro número de estados para cada semana, pero no se están apilando. Por lo que no vemos cómo va nuestro progreso en realidad con un mes completo. Entonces cómo arreglar esto es fácil. Basta con sumar las estancias de la semana anterior a la ecuación. Entonces hagámoslo. Y ahora casi se ve bien, excepto que esa semana 9 realmente no ha pasado todavía. Por suerte, tenemos una manera de quitarlo. Podemos eliminar esto definiendo si esta semana ya es postura o no. Y lo podemos hacer en una nueva columna. ¿ Y cómo entendemos eso? Tenemos este estado abajo los reales versus paso especial. Podemos simplemente usar index y match. Primero busquemos la semana. Si esto es igual a NA, mostrar no, de lo contrario, mostrar sí. Si muestra un nombre, la semana en realidad no se pasa. Y esto es exactamente lo que estamos recuperando aquí. Y teníamos el identificador débil en su lugar. Y ahora podemos rehacer la fórmula de acciones y la fórmula si se pasa la semana. Por lo que se establece en sí, luego mostrar el valor. De lo contrario, dado que están haciendo lo mismo para la siguiente fórmula y agregando celdas hacia adelante aquí. Entonces entrar una fórmula es exactamente una fórmula para dar errores. Y podría parecer raro al principio. ¿ Por qué deberíamos usar una fórmula que nos dé un error instantáneo? Los errores no se poblan en a través. Entonces cuando sustituyo esto por error, ya no teníamos líneas de rotura. Y este es un truco muy inteligente sobre cómo formar gráficos de aspecto profesional. Voy a hacer formatear un poco porque cómo se formatean nuestros números ahí también se reflejan en una gráfica. Y vamos a copiar esta gráfica y ponerla al paso del oficio. Voy a redimensionarlo correctamente y nombrarlo hace comparación real versus presupuesto para las últimas matemáticas. Y voy a hacerlo un poco más grande. Y otra vez hemos finalizado no un oficio que da visualización bastante única que por lo general podría no ver en hojas de cálculo. Ahora vemos que de acuerdo a nuestra tendencia actual, es probable que nos vamos a perder nuestro número de estados apuntan al bit donde incluso gastamos mucho más dinero como se presupuestó para lograrlo. Por lo que nuestro objetivo de gasto y volumen no están en correlación. Tenemos presupuesto al cruce de alrededor del 12 por ciento, pero hemos superado eso sólo en primera semana. En la última semana, estamos teniendo un margen de alrededor del 0%. Entonces significa que realmente necesitamos recortar el gasto para este mes de manera extrema, para estar más cerca de este valor. 75. S10 L9: detalles finales: Solo agreguemos algunos toques finales a los cultivos. En primer lugar, eliminemos todas estas filas excesivas del grifo. Segundos. Realmente no me gustó que la palabra duplicara las etiquetas de datos para periodos que actualmente se superponen. Simplemente voy a dar click en esta misma etiqueta y hacer del tamaño de ese sera. Y la etiqueta mensual de datos, solo estoy pintando de blanco. Y lo último es que también queremos vincular esta pestaña a la pestaña de portada. Y vamos a nombrarlo hace manualidades y visualización de datos. Y hagamos la vinculación. Eliminar la nave del personal de cálculo. Y ya terminamos. 76. S10 L10 - recap de la sección: Enhorabuena por completar la sección de visualización de datos de este curso. Por lo que mi propósito era introducir es un visualizaciones y gráficos bastante complejos. Por lo que puedes ejecutar cualquier nivel de visualización como quieras en una futura madurez de los cultivos o problema. Es más fácil que los que practicamos juntos o tal vez sean similares a los dos primeros, que fueron visualmente más fáciles. Todavía estamos compilados muchos trucos y cómo obtener los datos de manera más dinámica. Entonces lo que aprendimos en esta sección, aprendimos los principios clave sobre la visualización de datos. Qué añadir a las artesanías una vez que te quites o no sudes. Además, qué colores usar y solo recordar, menos es más. Aprendemos a crear visualización dinámica que no necesites volver a actualizar tus cultivos nunca más, siempre que lleguen los nuevos datos, tus cultivos se actualizarán automáticamente también. Aprendimos técnicas bastante complicadas y cómo ejecutar técnicamente cualquier tipo de visualización. ¿ Cómo verías todo lo que quieres ver y no ver nada que no quieras ver. Aprendimos que la visualización no siempre tiene que atenerse al formato de las artesanías. También puede ser tablas las cuales se visualizan gráficamente. Y aprendimos que no hay nada que pueda detenerte si quieres visualizar algo. Sky es el límite en este caso con las acciones correctas. Puedes ejecutar cualquier tipo de visualización como quieras. Entonces muchas gracias por quedarse por aquí y casi nos estamos acercando al final de sentir a este fanático del reportaje. Nos quedan sólo dos sesiones sobre facturación, malreportando la grasa. Y en las secciones finales, vamos a pedir una automatización final hasta el momento, por lo que no es necesario agregar ningún mantenimiento a este archivo nunca más. Gracias. Y nos vemos en la siguiente sección. 77. S11 L11 L1: crear conexiones de datos dinámicas y confiables: Hola y bienvenidos de nuevo al curso. Hemos llegado casi al final de llenar esta grasa reportadora. Esta sección se centra en la construcción de las conexiones de datos dinámicas y confiables. Significa que puedes escalar estos cinco a tantos países y ciudades llega como sea posible. Y como siempre quieres eliminar y hacer cualquier cambio en el propio archivo, vamos a trabajar principalmente con el conjunto de datos. Ahora. Vamos a revisar todas esas conexiones de datos que no tenemos tan gordos. Por lo que la amina seguro no se romperá cuando escale este archivo incluso para cazarse diferente rápido. Pero basta, sí hablamos y empecemos. 78. S11 L2: estado para la presentación de datos: Lo primero que vamos a hacer, vamos a crear un rastreador muy valioso para este archivo. Y esto está rastreando si se completa o no el volcado de datos de la última semana. Entonces cuando tienes archivos que requieren volcaduras de datos manuales y tal vez no se llenen con los datos más actualizados todo el tiempo. A menudo plantea preguntas si los datos que actualmente tienes aquí son los más recientes o no. Por ejemplo, cuando pasa otra semana y ves algunos malos resultados para la última semana, no sabes si esto es así, solo por que aún no se completa el volcado de datos o tu recurso realmente fue tan malo como se indica. Para evitar eso, podemos construir un rastreador al SAP cubierto y podemos crearlo aquí. Denominémosle el estado de ellos para la semana pasada. Hagámoslo del mismo ancho que la tabla de resumen. Y vamos a permitir que se marque como completado o no completado. Por lo que hay múltiples formas de detectar si un conjunto de datos esto para la semana completa o no. Pero para nuestro caso, he agregado al conjunto de datos una métrica que establece el recuento de días que cubre esta métrica. Entonces ya ves que durante la mayor parte de las semanas, son siete. Por lo que significa que los datos presentan siete días en una semana. Pero para la última semana, en realidad lo tenemos para cinco, que significa que tenemos aquí los datos sólo para los primeros cinco días de una semana y que una semana completa. Esta suele ser una métrica que se tiene que pedir específicamente que se incluya en el conjunto de datos. Pero es bastante valioso para que los interesados del expediente lo vean. Como ya estamos en etapa bastante final de este curso, realidad te recomiendo pausar este video ahora y probar si podrías jalar el estado de si el estado que húmedo está terminado o no, casi puedes crearte un examen. Si logras recuperar esta métrica, entonces has pasado todo el curso. Y esto realmente demuestra que has aprendido tanto de este curso. A modo de pista, si estás listo, tienes que combinarlos métodos para determinar la semana máxima con la fórmula max y combinarla con coincidencia de índice. Y hay una segunda pista. También tienes que usar una fórmula para determinar si este recuento de días ahí coincide con siete o no. Y en base a eso, defina si este volcado de datos se completa o no. Entonces probémoslo nosotros mismos. Primero determinamos cuál es el tardío de esta semana para nosotros, y podemos tomarlo del paso real. Entonces averigüemos la débil referencia para eso. Aquí es donde radica la respuesta y el partido es en columnas con max. Entonces vemos que dimos es el que debemos buscar. Y luego encontramos la misma referencia de semana del conjunto de volcado de datos semanal y buscamos lo que el secante de días para esta semana. Entonces busquemos otro índice. Primero creemos aquí el partido. Por lo que estamos emparejando esto con esta área aquí. Y ahora en realidad estamos haciendo el índice. Entonces índice es en realidad toda la fecha, el área aquí. Arreglemos esto. Y ahora estamos haciendo el segundo partido, que es encontrar el recuento de días en una semana a partir de aquí. Entonces, a pesar de que en realidad vemos que esta métrica está aquí, en realidad puede ser como cambiar en un conjunto de datos. Entonces por si acaso solo lo estamos incluyendo así. Vamos a ver qué nos equivocamos aquí. No se encuentra días contrarrestados en una semana. Entonces vamos por si acaso revisarlo. Está escrito un poco diferente. Entonces siete. Por lo que ahora básicamente buscó la Semana 8 y determinó que el conteo de días en la semana ocho es de siete. Entonces ya ves cuando en realidad ahora lo vuelvo a disección real se convierte en cinco, porque este es el corte de la Semana 9 de días en una semana. Lo que significa para poder arreglar eso, ahora teníamos que buscar hacia arriba si esto es igual a 7, show completado, de lo contrario nos muestra completado. Y vamos a volver a cambiarlo. Por lo que esto ya está terminado. Y cuando lo cambio a éste, no se completó. Y funciona. Y por si acaso también lo estoy poniendo el IFERROR, porque si no tengo el conjunto de datos, sólo me da error. Entonces estoy poniendo que si esto es error, entonces mostrar no completado. Por lo que esto se devolverá en los casos en que no haya un conjunto de datos en este archivo. Solo alineemos todo hacia el medio. Como paso muy final, también voy a agregar algún formato condicional a esta métrica. Y voy a usar el mismo enfoque, los mismos colores que tenía aquí. Entonces sólo lo estoy llevando aquí. Entonces si esto es igual para completarlo, entonces mostrar una pantalla. De lo contrario, Esto no se completa. Entonces muéstranos leer y por si acaso revelar si es el mismo rojo no es búsquedas van a volver aquí y elegir el color correcto. Perfecto. También voy a hacer algo de formateo a esto en alguna coloración. Haz esto un poco más grande. Esto puede dejar como está agregando algunos bordean. También en el medio. Y el trasfondo de esto. Yo sólo voy a poner esto gris. También voy a hacer esto un poco más delgado. Y ya terminamos. 79. S11 L3: conexión presupuestal dinámica con IMPORTRANGE y TRANSPOSE: En la primera sección de la construcción de este archivo de reporte, fuimos por un enfoque fácil. Simplemente copiamos todo el presupuesto como copia básicamente Siria, lo dejé como es si tuvieras alguna idea de escalar este archivo y si también esperas algún cambio en los presupuestos, lo que suele suceder. Desafortunadamente, este enfoque no funcionaría. Hagamos todas estas conexiones lo más automáticas, lo más dinámicas posible. Entonces vayamos al enlace donde teníamos el presupuesto. Y lo primero que podrías ver, es en la dirección opuesta con mi expediente. Por suerte, no tenemos que rehacer nuestro presupuesto simplemente. Simplemente podemos usar la fórmula de rango de importación para recuperar el presupuesto a nuestro archivo y luego transponer para que las columnas se conviertan en filas y viceversa. Pero no quiero recuperar toda esta mesa. Yo quiero recuperar la métrica por métrica principalmente porque si recupero toda esta área, voy a tener la columna del mes marcada como métrica, y así es correcto. También recuperar métricas por métrica permite no tirar todas las métricas del presupuesto a este archivo, sino sólo las que realmente quieres que se incluyan aquí, que realmente se usan en este archivo. Entonces solo voy a tirar de las métricas aquí por el nombre de la métrica, lo que nos da mucha más flexibilidad en esta plantilla. Entonces, solo hagámoslo. Yo soy ante todo, copiando esta URL. Y primero recuperemos los nombres de los meses. Entonces vamos a escribir rango de importación. Pongamos la URL dentro. Y esto en realidad se llamó como pestaña de Presupuesto. Entonces vamos a escribir presupuesto. Y fue teoria es D4 dos O cuatro. Y ahora vamos a transponer. Y funciona. No obstante, se ve que en realidad el mes referenciar ya no funciona. Por lo que en realidad ya no tenemos ningún dato sobre OPEX ni nada sobre los autobuses que entran en esta pestaña. Para rehacer esto, en realidad hemos aplicado la misma referenciación que tenemos aquí. Entonces esto significa que tenemos que formatear esas métricas aquí de la misma manera que las tenemos aquí. O en realidad viceversa. Lo vamos a hacer viceversa. Entonces solo voy a copiar esta zona aquí y pegar aquí. Y ahora funciona. También funciona aquí. También aquí dentro. Vamos a cerrar esto. Entonces es perfecto. Y ahora sólo recuperemos todas las métricas aquí dentro, casi de la misma manera. Por lo que sólo voy a tomar esta zona y derechos religiosos para recuperar el GME. Y de esta manera, en realidad ahora no vamos a recuperar toda esta zona, pero en realidad vamos a encontrar una métrica de aquí. Entonces, solo marquemos esa fecha. El área es de D5 a 0, 11. Y ahora vamos a aplicar método similar. No obstante, vamos a igualar al GMB. Bloqueemos la fila de C5 a C7 y veamos si funciona. Creo que funciona. Solo comprobemos si conseguimos el área correcta y las obras. Así que ahora hagamos exactamente lo mismo con todo el resto de las métricas también. Estancias numéricas. Ingresos. Funciona. Simple. Ingresos, subsidios y margen bruto también. Vamos a aplicar el formateo. Perfecto. A menos que también vaya a hacer lo mismo con esos. Y ya terminamos. 80. S11 L4: conexión presupuestal presupuestal dinámica con QUERY: Y llevemos estos insumos a un siguiente nivel. En la segunda sección de aprender las fórmulas clave, aprendimos el poder de combinar rango de importación con fórmula Curie. Si no recuerdas, curioso, probablemente una de las funciones más poderosas en Hojas de cálculo de Google. Y sólo vamos a empezar a cantarlo. Ahora, anteriormente, recuperamos su figura OPEX simplemente agregando a este conjunto de datos las métricas de ventas y marketing y costos administrativos aquí. Y en muchos casos necesitarías calcular los temas tal vez a partir de artículos de arena. No queremos sobrecargar este archivo con las métricas que no se requieren para ser agregadas aquí. Después de todo, sólo nos interesa la cifra total de opex, por lo que podemos vincularla con las hojas semanales. Por suerte, existen múltiples formas de hacer el cálculo dentro de la fórmula. Por lo que sólo se puede tener una columna para calcular OPEx en lugar de árbol. Una forma es realmente combinar índice y match con varias otras fórmulas. Pero realmente me gustaría darle el caso de uso para usar curie. Entonces aprendamos esto también. Y hagámoslo paso a paso. Usemos primero Curie recuperemos aquí el costo de ventas y marketing solo con el fin de recuperar cualquier tipo de información. Todavía necesitamos usar rango de entrada. Entonces no estoy haciendo un complicado, solo voy a agregar solo este bit de fórmula. Entonces sólo voy a eliminar todas esas áreas. Entonces rango de entrada. Y sólo vamos a seleccionar la fecha la zona. Por lo que C5 a 0, 11, perfecto. Y ahora lo vamos a fusionar con Curie. Y ahora selecciona en todas partes donde la columna uno, que luego puede ver columna aquí, es igual a ventas y marketing. A ver qué pasa. Y en realidad no funciona porque trata de sobrescribir todo a la derecha. Para evitar eso, en realidad tenemos que simplemente transponer eso. Y funciona. No obstante, se ve que recuperaron todo de la columna C, Así que todo cambió. En lugar de tirar de esta fórmula hasta aquí, en realidad tenemos que jalarla aquí. Y ahora en realidad está funcionando perfectamente. De acuerdo, así que tenemos las ventas y marketing incluidos, pero ahora incluamos a la baja los costos administrativos. También hizo la misma fórmula. ¿ Y cómo debemos hacerlo? Bueno, intentemos hacerlo de esta manera. Sólo voy a copiar esta consulta aquí. Y voy a sumar aquí plus. Y todo lo que voy a hacer, voy a sustituir esto por gastos administrativos. Entonces ves que en realidad da un error, pero en todo el genoma. Entonces es así porque en realidad no puedes simplemente agregar diferentes rangos por completo. Para hacer eso, en realidad hay que usar una fórmula para eso y esta fórmula de área. Arreglarlo. Y lo que hace, le permite sumar diferentes rangos. Entonces ya ves, en realidad tenemos el Opex de figura ahora aquí. Entonces, solo comprobemos si junio realmente da como resultado este número 64 mil. Y lo hace. Entonces lo estamos haciendo correcto. No obstante, también nos gustaría cambiar el nombre esta columna porque realmente no se puede sumar a los nombres de las columnas. Simplemente se convierte en era como también vemos aquí. Entonces para poder hacer eso, en realidad podemos, nuevo te seguridad y tener esto como salida. No obstante, seleccione todo y mano de obra columna uno, que es la primera aquí como OPEX. Y ahora funciona. Y ahora podemos simplemente quitar todo fácilmente desde aquí y tiene una cifra de OPEx calculada directamente aquí. Y ves que funciona en cualquier otro lugar. Ya no tenemos nada que vaya a errores. Ahora tenemos un cálculo OPEX totalmente dinámico en este archivo, y hemos utilizado el poder de Curie de una manera muy fácil. 81. S11 L5 - detalles finales: Vamos a revisar el formato de este archivo. Porque esencialmente ves que todas nuestras pestañas se ven bastante bien. No obstante, sólo tocan que realmente no se ve bien es éste de aquí. Entonces, como primera cosa, sólo voy a preguntarle a Mary encima de este expediente. Y voy a escribir aquí Weekly Data ellos. Porque esto es esencialmente lo que es. Yo sólo voy a salir de esta zona y voy a pintar esto tan oscuro como normalmente estoy entonces sólo hagámoslo un poco más grande y cerrojo. También voy a hacer que esas zonas sean un poco más estrechas. También llamemos a las zonas de referencia oscuras. A lo mejor usemos este. Y el color blanco. Hagamos que todo aquí perno. Quizás también agreguemos algunos limítrofes aquí en el medio. Por lo que en realidad podemos quitar las líneas fronterizas y de cuadrícula aquí. Entonces esto, en este caso, tenemos que hacerlo así. Y ahora va a hacer lo mismo con la disuria. Entonces esto lo vamos a llamar como cifras presupuestales. Y de la misma manera, vamos a añadir un poco limítrofe. Acaba de quitar fronteras de aquí. Va a hacerlo un poco más pequeño. Y sólo eliminemos todas esas áreas a partir de ahora aquí porque no las necesitamos. Ya no tenemos más artículos. Una cosa que hay que hacer es también, vamos a añadir esta estrecha frontera aquí. Elimina todo el formato en los bordes, hazlo un poco más estrecho. Por lo que tenemos un estilo similar usado en todo el archivo. No sólo voy a alinear todos los nombres métricos, al menos a la izquierda. Y lo mismo que voy a hacer con esos. Entonces esto, no necesitamos realmente ver eso. Esto lo queremos ver. Perfecto. Y tal vez también repasemos esto, esto aquí, y hagámoslo un poco más estrecho. A lo mejor vamos a usarla hasta este cinco. Por lo que tenemos todo el encuadre al archivo existente y en realidad se ve bien. Entonces lo que también vamos a hacer, sólo voy a renombrar este estado a ellos cuando lo utilicemos con mayor conferencia. Y solo agreguemos algunos colores aquí. Y ahora también lo vinculemos al grifo de la portada. Llamémoslo fechado. Y vamos a insertar la celda. Y hemos completado otra sección de este curso. Ya no tenemos tanto que ir. Y espero que este haya sido un viaje maravilloso para ustedes. Muchas gracias y nos vemos en la siguiente sección, donde sólo vamos a agregar algunos toques finales a la bandera y finalmente, obtener la totalmente adecuada y función de plantilla de informes de negocios, que puedes decir a EU de inmediato. 82. S12 L12 L1: enrutar el proyecto: Hola y bienvenidos a la última sección de construir este negocio reportando diversión. Esto es pausado y te prometo la última sección donde vamos a estar ajustando este expediente. Y después de eso, espero que hayas ganado algunas habilidades impresionantes para resolver cualquier tipo de tarea de modelado de piezas que alguna vez quieras. En esta sección, vamos a hacer algunos toques finales al expediente. Vamos a revisar el formato de piezas faltantes de la información de enero al archivo. Y le harían a este padre sabio, de uno se puede escalar a tantas regiones diferentes como quieras. Pero basta, sí hablamos y acabemos de hacer esto. 83. S12 L2: añadir instrucciones: Bueno, creo que eso debe ser siempre sumar con tan complejas herramientas automatizadas es instrucciones. El usuario de esta herramienta podría haber entendido alguna vez cómo funciona. Entonces para poder realmente poder confiar en los cálculos en ella, tienen que saber algo al respecto. Además, lo que deben hacer para mantenerlo actualizado y lo que no deben hacer en caso de que no incluya instrucciones. Se puede esperar que cada usuario individual de este archivo, mi contacte y pida orientación. Y esto podría tomar una parte decente de tu tiempo. Y quizá las preguntas sean realmente genéricas. Y esas acciones que puedes eliminar agregando dos sets con instrucciones escritas a la FDA. Por lo que para la facilidad de este ejercicio, ya tenía las instrucciones existentes en otra pestaña de una manera bien formateada. Por lo que no empezamos a escribir las instrucciones desde cero porque no nos aporta mucho valor. Entonces lo que voy a hacer, sólo voy a copiar nuestro archivo fuente. Y sólo lo vamos a copiar a las hojas de cálculo existentes, que es nuestro enlace al archivo. Y ya ves ahora esto es diez. Y ves que incluye la visión general del archivo, cómo actualizar los datos, explicación de cada pestaña en su archivo, y también la personalización importa. Siempre puedes cambiar las instrucciones y más bien tener más información aquí sobre las cosas que se podrían pedir. Entonces está muy claro cómo funciona esto y no tienes que dedicar tanto tiempo a explicarlo todo. Por supuesto, si estás facturando este tipo de incendios, probablemente necesitarás hacer varias en sesiones de introducción de todos modos para hablar más específicamente sobre cómo los fuegos artificiales, pero las cosas más generalizadas debes agregar inmediatamente aquí. 84. S12 L3: revisión de los enlaces en la pestaña de la portada: También debemos volver a visitar los enlaces en la brecha de cobertura ya que simplemente agregamos un nuevo SAP aquí. Sólo voy a cambiarlo aquí y renombrarlo como SAP ocho instrucciones. Y ahora solo lo voy a agregar a la pestaña de portada. Hagámoslo blanco y solo haga clic en ellos para que veas que tienen su trabajo. Está bien. Esto está bien. Esto está bien. Todos ellos parecen estar refiriéndose al área correcta. Por lo que también tenemos el cálculo dicho en su archivo, pero esta pestaña no está destinada a que se la vea a ningún usuario de este archivo. Nadie tiene que ver cómo se realizan los cálculos. Más bien, en realidad deberíamos colorearlo de manera diferente. Entonces solo voy a hacer este rosa y no firmar ningún pedido número dos que lo mencioné solo ocultarlo de la pestaña una vez que realmente hayamos revisado que todo está correcto aquí porque esto realmente no tiene que estar aquí. ¿ Eso ayuda o tabulador? Entonces, no lo incluyamos a una tabla de contenidos. 85. S12 L4: detalles finales en el archivo completo: Hagamos los toques finales al archivo paso a paso. Por lo primero, en realidad voy a revisar el paso de cálculo y en realidad no es mucho que cambiar aquí. Lo único que voy a hacer es que voy a eliminar todas aquellas áreas en las que no tenemos ningún dato. Entonces solo estoy haciendo un poco más pequeño. Y también voy a eliminar todas las columnas donde no tenemos ningún dato. Voy a hacerlos más pequeños. Y ahora solo estoy juntando todo porque pestaña de cálculos no es nada que se deba ver todo el tiempo hasta que la gente. Por lo que en realidad puede ser sólo un poco más claro. Yo sólo voy a cambiarlo a aquí. Estoy en colorear áreas de gourd donde no tenemos nada. Por lo que juntando esto, vincula esto juntos, vincula juntos. Y tú deberías estar bien. ¿Eso depende eventualmente de ti? ¿ Cómo quieres que se formatee esto? Entonces ahora somos en realidad el escenario donde ya no necesitamos ver esta pestaña. Entonces sólo lo voy a ocultar y ellos sólo van paso a paso. Por lo que en la pestaña de color, todo está casi bien. No obstante, hay una cosa que realmente falta, ya que en realidad no sabemos y no vemos desde ninguna parte. Este es el archivo de informes para el negocio de Airbnb. Yo sólo voy a buscar el logotipo. Selecciona tu strike finito. Abrir imagen en nueva pestaña. Y vamos a insertarlo como una imagen. Y probémoslo por URL. Entonces, solo copiémoslo y peguémoslo. Hagámoslo un poco más pequeño. Alice Parker al archivo de objetos de esquina. En realidad tendrás que encontrar el mismo logo que encontré. Simplemente toma lo que encuentres y pongámoslo donde lo quieras. De esa manera está completamente seguro de qué empresa es este archivo, y también se ve bien, se colorea exactamente de la misma manera como está el fondo, y simplemente se mezcla muy bien. Entonces yo solo voy a repasar todas las demás pestañas. Entonces en realidad aquí todo parece estar bien. Targets paso es de la misma manera. Yo sólo voy a cerrar estas áreas aquí. Todo se ve bien aquí también. Y brota. Se ve bien. Instrucciones de volcado de datos, todo parece ser perfecto. Entonces solo voy a rehacer la coloración a algunas áreas para que en realidad se vean decentes. Por lo que las instrucciones de volcado de datos se colorean de manera diferente porque son como para tus pestañas de información y todo lo demás se ve bien. 86. S12 L5 - proteger las hojas: Como lo más probable es que hayas entendido, estos expedientes, muy sensibles a cualquier tipo de accidente. Sucede con bastante frecuencia que las muestras y solo por accidente rastrean y fórmulas a algunas otras ubicaciones o elimina las fórmulas de los lugares que no deberían eliminarse. Con el fin de evitar cualquier accidente. Deberíamos proteger las zonas con advertencias para que no puedan editarse por accidente. Y esas áreas son básicamente todo el SAP cubierto excepto esas células de aquí. Solo protejamos la hoja y eliminemos esas células de la ecuación. Por lo que ves que ya los marcó como permisos establecidos por separado. Y en realidad no queremos restringirlo a nadie de este expediente. En realidad solo queremos mostrar una advertencia porque eventualmente podría haber casos en los que realmente puedas tomar este archivo. Entonces ves que cuando empiezo a cambiar eso, en realidad me da una cabeza arriba que no lo hacen. Por lo que tengo la oportunidad de dar clic en Cancelar y en realidad no hacerlo. Todavía se puede editar eso si este era el propósito, pero elimina todo el potencial de errores realmente muy bien. También se puede establecer el acceso específico de la persona, quién puede editar el archivo y quién no. Pero hay una enorme limitación para eso. Si planeas escalar este archivo, no puedes establecer de forma predeterminada el acceso de edición para ti mismo. Si agrega aquí que puede editar el archivo. En realidad eventualmente, cuando alguien haga una copia del archivo para el reporte, el dueño del archivo Nuevo obtendrá acceso y lo perderás. Por lo que eventualmente cuando quieras hacer algún trabajo de mantenimiento, es posible que no puedas hacerlo. Además, en realidad no proporciona tanta ayuda cuando restringe cualquier tipo de edición para este archivo específico. Por lo que la mejor práctica es solo dar una advertencia si el propósito es eliminar los accidentes aleatorios. Y vamos a aplicar los rangos de protección a todas las áreas de este archivo el cual no contiene entradas manuales, lo que significa eventualmente esto sólo algunas células específicas en una cosa objetivo semanal y también áreas en Tracking competidor. Entonces yo sólo lo voy a hacer. Yo sólo voy a proteger toda la hoja con advertencia. Hagamos lo mismo por las hojas donde en realidad no queremos dar ninguna excepción. También escucha sobre las instrucciones. Realmente no nos importa si el usuario del archivo los para agregar algunos datos nuevos aquí, igual que para tu información, son capaces de hacerlo. Entonces hagamos ahora lo de Target. Yo sólo voy a seleccionar todos esos haz de luz en realidad pueden pin portadores porque los que en realidad pueden ser editados. Entonces ahora sólo voy a reescribirlos. Por lo que 13, 15, 17. Simplemente, básicamente necesitamos seleccionar todo lo que pudiera editarse. Y haga clic en Aceptar. Y vamos a hacer sobre el rastreo competidor. Por lo que las áreas que se pueden editar son estas y estas. Entonces, solo protejamos todo menos eso. Esto y esto aquí. Y ya hemos terminado. 87. S12 L6: recapitulación del proyecto de curso: Enhorabuena. No hemos logrado finalizar la facturación de esta grasa reportadora, y estoy tan contenta de que hayamos llegado hasta ahora. Fue un largo viaje y creo que no fue fácil. Pero he puesto tan grande parte de mis conocimientos por ahí para ti. La mayoría de lo que tuve que aprender a través del ensayo y el error es yo mismo. Pero ¿tú lo combino a un paquete grande. Yo lo apagué para ti. Entonces, ¿qué sigue? Tenemos este archivo listo, lo que significa que puedes volver a visitar este archivo cada vez que olvidaste cómo resolver algún tipo de ejercicio de modelado de piezas. O si tal vez estás construyendo tu propio archivo para tu propia empresa o simplemente por diversión, puedes ver todo lo que aprendes de aquí estoy poniendo al uso de en tu propia empresa. O simplemente puedes personalizar plantilla y los budistas usan de inmediato solo para resaltar una vez más, no tengo ninguna asociación con Airbnb y esas finanzas. Y la información del mercado aquí mismo era sólo un conjunto de datos completamente aleatorio que he reunido sólo para un ejercicio. No sé realmente si se ubicaron en segundo lugar en Holanda tienen para reservar. A lo mejor sí, pero a lo mejor no. Pero tú tienes el punto. Simplemente compilar este conjunto de datos de forma aleatoria. Por lo que sólo podemos tener este ejercicio juntos. Y te recomiendo que te pongas creativo. Haz tus propios conjuntos de datos, desafíate y acaba de construir ir rápido. Además de eso, nos queda una última sección de contenido en este curso. Y en esa, les voy a mostrar los ejemplos de cómo dice ocho, este reportando grasa incluso al siguiente nivel. Y esto será un alimento primordialmente para el pensamiento. Así que solo siéntate, relájate y escucha, e imagina qué más puedes hacer con el conocimiento que has ganado hasta ahora. Muchas gracias y nos vemos la próxima vez. 88. S13 L1: consejos y trucos de desarrollo adicionales: Tenemos genial, hicimos un fanático bastante decente de los informes, y estoy seguro de que ha sido bastante desafiante para ustedes. Recuerdo cuando intentaba aprender toda esta información, era mucho, pero no te prometo que va a dar sus frutos muy pronto. No obstante, aunque tengamos todo este gran trabajo ya examen, hay un montón de opciones, algunas para llevar todo este trabajo incluso a un nivel superior. Y esta es una sección que se enfoca plenamente en ellas. Te daré consejos y trucos que eventualmente necesitas averiguar sobre ti mismo cómo ejecutar. Porque muchos de ellos en realidad requerirían un curso separado para dominarlos. Pero al menos definitivamente sabrás qué es posible ejecutar y cómo quizá pensar para obtener este archivo. Entonces siguiente nivel, Vamos a llegar cosa a ellos. 89. S13 L2: Automatizar la Dump de datos a través de un guion: Como se sabe de una grasa reportadora, es requiere nuevos datos para estar fluyendo hacia el muslo regularmente con el fin de operar correctamente. Por lo que alguien tiene que hacer una fecha que ellos a ese archivo manualmente para encontrar estar funcionando correctamente. Pero no tiene que ser así. Esto podría automatizarse a través de un script que se está ejecutando en un lenguaje de programación como Python. Estoy seguro de que ya has oído hablar de ello antes, pero igual de aclaración, el uso de los scripts permite automatizar tareas manuales que van paso a paso. Básicamente, se puede configurar de una manera que el script responderá a un sistema donde la fecha comienzan descarguen los datos y luego ese volcado de datos que automáticamente, para que esto sea volcado en una hoja de volcado de datos, necesitas definir a qué ubicación se vertirán los datos. Entonces sobre todo enlace nombre triste, que he definido dentro del guión ubicación pecado. Y por supuesto, qué país afirma que debe ser arrojado a esos enlaces. El script en sí corre a través de la API de Hojas de Google y se ve así. Básicamente obtiene los enlaces para los que se debe hacer el volcado de datos y luego genera un archivado interino llamado config, donde sí guarda los parámetros de orden y configuración de la interfaz de hojas de cuco. Después comienza a hacer los registros de volcado de datos en tu sistema de inteligencia de negocios. Incluso puede simplemente iniciar sesión desde su cuenta a la hora definir un datos de registro como correo electrónico y contraseña, luego simplemente comienza a repasar cada país, desconocer la fecha luego guardarla por un momento a una computadora y vertiéndola a la edad de parpadeo declaró esa barrera. Y una vez que se hace cada tipo de datos, te devuelve si el volcado de datos fue exitoso o no. Se puede ejecutar el script manualmente por solicitud. Entonces básicamente puedes simplemente iniciar la terminal y ahí mismo la acción, o puedes programarla a la Nube. Facturar un script para los dos probablemente vale la pena si tienes al menos tres archivos en el mismo formato, lo que requirió eso. Si solo tienes uno donde puedes construir un script también, pero lo más probable es que no le ahorre tanto tiempo. Si tienes, por ejemplo, 101, entonces no sería listo para hacerlo tú mismo. Incluso si cada propietario de archivos hace los datos entonces por sí mismos, sabes que en realidad puedes automatizar eso y deberías hacerlo. Deberían decir su tiempo. Entonces si eres una persona que está familiarizada con los guiones de construcción, pero realmente te gustaría utilizarlos. De verdad te recomiendo que recurras a un analista que pueda escribirlas por ti. O puedes tomar un curso, por ejemplo, en ti que en mí. Entonces en realidad aprende por ti mismo. En realidad no es tan difícil. Pero puedes automatizar tantas cosas que normalmente harías manualmente, tan fácilmente inversiones para ti mismo, que puedes usar mentiras en el futuro de tantas maneras. 90. S13 L3 - crear un sistema de informes de varios niveles: Por lo que estás lanzando una empresa de cena de plantilla al por menor como esta que tenemos pedacitos juntos, hombres por un país. Digamos que tienes 20 países usando la misma plantilla. Hay algo realmente interesante que podrías hacer. Se puede construir todo un sistema global de informes encima de este archivo. Supongo. Es decir, tener tu Sistema Global de Reporting en Hojas de Google. Pero honestamente, google Sheets es un gran lugar para eso. Hacerlo correctamente. Se puede utilizar el rango de entrada para tirar de esa pestaña completa del agregado para que la dirección de la empresa no tenga que visitar cada reporte semanal solo simplemente por separado al temblar los resultados. Además, puede utilizar fácilmente esta plantilla para formar nuevos cálculos en el archivo global, en el nivel superior regional y de informes utilizando los datos proporcionados en un informe semanal. Por lo que esos informes multinivel para nosotros no necesariamente traen nuevos datos a la vista. El más bien usa los datos existentes y solo para las vistas Mu basadas en eso, aquí hay un ejemplo bastante simple y breve de cómo podría verse un archivo de informes de varios niveles. Se puede tener un conjunto de playa y destapado en el que se muestran las secciones de resumen para todos los países en el otoño. Junto con los enlaces a los archivos fuente, reúne todos los pasos reales semanales de nuestro proyecto del curso, que es la pestaña más importante a seguir. Utiliza el rango de entrada para esto y aquello para cada país que tenemos vivo. Y siempre que los datos cambian en los archivos fuente , aquí también cambia. Se puede construir una vista de resumen que solo combina datos de todos esos archivos con fórmulas simples. Y de inmediato se puede tener una región más débil que estoy reportando expediente. Y puedes construir semanas que comparamos vista, que compara los cambios en las métricas más importantes que tienes en tus archivos. Pero por supuesto hay aún más que se puede hacer. A modo de ejemplo, puedes construir una vista múltiple que compare el real versus presupuesto para todos los países que tienes en vivo, o si son objetivos semanales realmente suman los presupuestos mensuales para todos los casos. Aquellos una vez que tengas un informe de archivos se pueden construir desde cualquier tipo de enfoque. Si quieres que tu reporte semanal se haga o a nivel de ciudad y no a nivel de país. Se puede construir el primer agregador a nivel de país, luego el segundo a nivel regional, como Estados Unidos, Europa, África, etcétera. Y luego puedes construir la final a nivel global o después del credo liberal global, la capa que compara todas las piezas verticales que tienes en acompañar, por ejemplo, digamos la renta a corto plazo un Airbnb versus departamentos de venta. Todo esto es posible y en realidad relativamente fácil de construir, se compara con la plantilla de informes semanales que acabamos de construir juntos. Porque se basa principalmente en el papel ya existente y sólo juega alrededor con el formato y el diseño del mismo. Por lo que implementa tal cosa con estos. Tienes que tener el mismo diseño en cada archivo de informes semanales que estarás construyendo. De lo contrario, es realmente difícil mantener el fuego funcionando correctamente. Y todas las métricas para estar resumiendo a los lugares donde deberían resumirse. Si realmente tienes en mente implementar plantilla estandarizada en tu empresa, informes de varios niveles Valley. Algo que realmente te animo a que hagas. Esto es como la cereza en el pastel, porque tienes la mayoría del trabajo o examen y ahora solo tienes que sacar el máximo del trabajo ya realizado. 91. S13 L4: optimizar el rendimiento de la hoja de divisorias: Si estás creando una fórmula tan grande basada rápido, eventualmente podrías entrar en un punto tu matraz es lento y se pone realmente difícil trabajar con ellos. Hay muchas cosas que pueden hacer que tus cinco sean lentos. A partir de cada formato condicional, tienes complejidad de las fórmulas, número de fórmulas, y especialmente el número de rangos de entrada que tienes si no quieres perder el resultado de tu archivo. Significa que no quieres eliminar ningún tipo de pestañas, cualquier cosa de formato. Puedes intentar optimizar el número de fórmulas que estás usando, lo que significa que puedes agregar múltiples fórmulas a la misma celda. Uno que tenemos que hacer esto es usar los corchetes rizados. uso de corchetes rizados permite escribir múltiples fórmulas separadas y llenarlas dos filas separadas. Esto funciona mejor, sobre todo con él fórmulas retratadas, tengo archivos que usan miles de personas, rangos en un solo paso y el más denso conseguir algunos parece realmente lento. uso de corchetes rizados realmente te ayuda a optimizar el rendimiento de la hoja de cálculo en una medida realmente alta. único inconveniente es que realmente no se pueden agregar filas en el medio. Y si necesitas cambiar la fórmula, tienes que editar los conjuntos de fórmulas bastante largos y complejos. Segunda opción no es poblar índice y coincidencia para cada celda sino para todo un rango. De igual manera a lo que hicimos en la sección transversal en formato de tabla, esto funciona sólo si sabes que no hay interrupciones en tus datos y tu fecha, su orden es y será en el futuro exactamente de la misma manera que en el área objetivo, todas esas optimizaciones, sin embargo, algún riesgo para el archivo que podría necesitar volver a visitar el cambio en su archivo. Entonces si eres rápido, no te pongas lento. Recomiendo no usar esos hex solo por agregar más confiabilidad e infalible. 92. S13 L5 : torno para los errores internos en IMPORTRANGE: Comprometidos que han estado trabajando con Hojas de Google realmente grandes de lujo, lo más probable es que hayas experimentado un error de rango de entrada empezando a cargarse al sacar los datos de las hojas externas. Y puede ser realmente molesto cuando sucede regularmente. Y en los momentos en que muchos interesados están confiando con el contenido de tu archivo y simplemente desaparece. Estuve luchando con eso durante tanto tiempo hasta que finalmente encontré una solución para eso. lo que suelo usar in-betweens para volcados de big data, que luego alimento dos pestañas diferentes con fórmulas diferentes, tal como lo hicimos en una pestaña de volcado de datos. Y luego descubrí un complemento en Google Sheets nombre acoplador que IO, que reemplaza a la conexión de rango de entrada, afirmamos dictarles después de un cierto periodo. Entonces lo que hace, toma los datos de una fuente hojas y los volca como valores fijos a un área seleccionada de forma regular. Y mostrarte cómo se trata de datos de este paso a una pestaña vacía. Entonces, lo que hace, toma los datos de una hoja fuente y luego lo volca como valor fijo, por lo que área seleccionada de manera regular. Por lo que la frecuencia máxima, se puede seleccionar esto una vez por hora, lo cual puede estar bien, pero seguro, en medida si los casos son mejores que desaparecer datos, eso podría suceder del rango de entrada de carga y ha arrojado con éxito la fecha ahí. Y seguiremos haciendo eso cada hora si quisiera. Por lo que esto es necesario sólo si alguna vez has experimentado una notificación de error interno de que se te da el rango de entrada. Y eso sucede con conjuntos de datos muy pesados. Si no lo has hecho, entonces no necesitas esto. Pero al menos sabes que quiere empezar a usar conjuntos de datos más grandes y rápido, tienes una solución para esto. También tenga en cuenta que el servicio es gratuito por un determinado límite. Los pros importantes, si estás haciendo grandes volcados de datos, es posible que necesites actualizarte a unos datos más altos que al volumen para acomodar todas las entradas. No tengo asociación con la cultura que yo o negocio yo mismo. Yo sólo soy un usuario porque estos datos desapareciendo nos hicieron tan locos a mí y a otras personas. Y este es el primer servicio que es realmente fácil adaptar su negocio y es soluciona su problema. No obstante, este servicio también se está ejecutando en un script, ya sea Python o Google Apps Script, lo que significa que si tuviste estas habilidades de codificación y algunos de ustedes probablemente sean capaces de construir este script para ti de forma gratuita. 93. S13 L6: administrar archivos de informes a través de la escritura: Me he estado refiriendo a mirar entonces cómo disminuir los futuros trabajos de mantenimiento de cada archivo de informes. Imagínate en una situación en la que has escrito un error en Psych, una fórmula y tienes 112 plantillas, como hacer ajustes a cada archivo por separado no parece un trabajo eficiente que hacer. Y también podrían tener varios pavos y sitio. Por suerte, esto se puede resolver. Y de nuevo, la solución es tener un guión bisontes haciendo este trabajo por ti. Entonces tengo un guión al que llamo a ser el cambiador de masas. Permite cambiar las fórmulas una ubicación y luego copiar las fórmulas al resto de los archivos. En mi caso, el requisito es que se tiene que tener exactamente el mismo diseño en cada uno de los archivos. De lo contrario el guión se verá un poco más engreído. Por lo que eventualmente tengo una hoja de cálculo que incluye listserv reportando rápido. Y entonces yo sólo agregaría ahí en qué fecha debería sustituirse el área por el nuevo ajuste. Y déjame solo mostrarte cómo funciona el guión. Tengo una audiencia el enlace fuente, nuestro proyecto de curso, y ustedes planean apisonar aquí, en realidad son objetivos y paso de instrucción. El script no intenta formatear. Entonces tengo que formatear o pestañas Angelina, pero va a tomar las fórmulas y valores. Entonces abres la terminal y escribes cómo inicio el guión. Entonces primero se ejecutará el auto real que paso sustituto y luego instrucciones. Veamos cómo funciona. Y se ve bastante guay, ¿verdad? Y puedes usar exactamente el mismo método para hacer cambios en fórmulas incluso en miles de archivos si quieres. Entonces ya ves cómo en realidad acaba de copiar todos los datos aquí para acciones y objetivos apuñalar, realmente no funciona tan bien porque en realidad no tenemos esos estados en ellos pestañas aquí. Por lo que no puede sacar los datos a los que se refiere. Pero si tuvieras estos datos aquí, funcionaría perfectamente. Y luego acabo de poner los guiones en ejecución y me he ahorrado cómo horas y horas de tiempo, que de lo contrario habría hecho manualmente. 94. S13 L7: recap de la sección: Como probablemente entendiste, soy un gran fan de los guiones y cualquier tipo de automatización que pueda ayudar a ahorrar tiempo y hacer nuestro trabajo más eficiente. Y eso es realmente un buen Piensa. Sean empujados al trabajo que se puede automatizar y debemos hacer para mentir tan poderosa automatización en la mejor medida posible. Por lo que te recomiendo que pienses en cuáles son esas áreas que podrías automatizar en tu reportaje, aunque estés utilizando todas esas fórmulas que hemos aprendido en este curso y cómo realmente está exprimido al máximo fuera de tu reportando para nosotros. Por lo que intentaron un beneficio extra para todos los interesados, por lo que los están usando. Y como ya he dicho antes, en cualquier cosa que hagas, el cielo es el límite. Y tú como analista eres el que puede salvar a tu empresa exponer los insights a todo el nuevo nivel. Estamos oficialmente hechos con su contenido de este curso. Demos un seguimiento a la sección final y pensemos de nuevo lo que hemos aprendido aquí por completo. 95. S14 L14 L1: conclusión: Enhorabuena. Y realmente sí quiero decir que estoy tan orgullosa de que estés realmente agujero estructural este curso a lo largo de todo este contenido, debo decir, creo que fue realmente duro porque recuerdo mi corbata cuando entonces intentaba probar y error todos esos hacks que ahora te lo dieron. Pero lo que aprendí es establecer Prácticas, Stuckey. Y por eso usamos a todas esas fórmulas por completo tantas veces. Entonces en realidad fueron palos y no tendrás ningún problema de usarlos en la vida real porque ya lo hemos hecho tantas veces. Entonces, ¿qué sigue? Si eres analista financiero o profesional cuyo trabajo es administrar el reporte de negocios en tu empresa. Te recomiendo revisar todo lo que tengas y hacer todos los ajustes que te sientas innecesarios. Estoy bastante seguro de que eso es por pasar este curso. Tenías hijos de ideas cómo hacer que los informes de tu negocio más convenientes y mejores en comparación con lo que actualmente tienes. Y en un principio, no queremos que los informes de negocios sean algo que sólo sea obligatorio hacer o aburrido, porque todo se trata de obtener los insights más interesantes de tus datos y presentarlos a los demás de una manera más fácil manera comprensible. Si eres estudiante, no chocan las relaciones. No creo que alguna vez hayas conseguido esas habilidades en escuela ni siquiera trabajando para un puesto en una empresa, recomiendo sacar las habilidades que aprendiste y construir un portafolio de eso. Si buscas tu primera tiza real o simplemente un trabajo en un nuevo campo. Todo lo que te falta atrás en comparación con otros candidatos es experimentar. Pero si tienes tales habilidades para presumir, incluso puedes pasar candidatos con sentido de años de experiencia. Te prometí que no hay nada más atractivo que la proactividad o ir un kilómetro extra por tu trabajo haciendo algo que realmente no se te pide, pero lo haces de todos modos. Aquí es de donde realmente viene el impulso carrera senior. Muchas gracias otra vez, me valora mucho que te pegues a realizar este curso. Trabajé muy duro en este curso te brindará las mejores opciones de aprendizaje por ahí. Entonces si sientes que aprendiste mucho, agradecería que pudieras compartir tus comentarios y esperemos calificar este curso que definimos. Estoy muy emocionado por tu futuro y espero que vayas a lograr todo lo que saliste a verter. Muchas gracias y buena suerte en la vida. 96. S14 L2 : lección extra: lección: Entonces tengo un reto para ti. Recuerda el primer paso para un, te mostré en el inicio de puntajes donde pudiste seleccionar entre múltiples productos y luego ver los ingresos, ganancias, y gastos visualmente para ese producto. Te estoy pidiendo que construyas este mismo tablero exacto desde cero. Por lo que esto es totalmente opcional. No tienes que hacerlo a menos que realmente quieras. Pero creo que es un realmente crear el examen para pruebes todo lo que has aprendido hasta ahora en este curso. Entonces todo lo que te estoy dando es un conjunto de datos al que puedes acceder desde los materiales y solo tienes que hacerlo exactamente lo mismo que yo. Tan fácil como eso como una cabeza arriba. Hay algunos métodos, así que en realidad no cubrimos. Pero como mi punto principal era enseñarte a abordar cualquier tipo de tareas de modelado de piezas que alguna vez pudieras experimentar. Deberías poder descifrar todo por tu cuenta o la forma fácil de abordar esto si no sabes nada, solo Google al respecto. Como dije, realmente es un buen reto. Entonces no te voy a dejar igual de facilidad. También te voy a dar algunas pistas. Por lo que una vez que estés listo para algunas pistas, sólo tienes que continuar con el video. No aprendimos a hacer siempre que el producto seleccionado salga como un nuevo color. Entonces déjame mostrarte la solución. Como ves, mi oficio realmente no cuenta para el 1, producto 2, y así sucesivamente. A ver que tengo algunas áreas recortadas en alta. Entonces lo que he hecho en las áreas de grupo es que si este producto es el mismo que seleccionado en el desplegable, entonces mostrar el número. De lo contrario, muéstralo en la línea principal. Y luego puedes crear un gráfico basado en los encabezados en la parte superior. Entonces los nombres de los productos y la fecha aquí abajo, y el seno, el producto regular con colores oscuros, y el producto seleccionado con un color que sale. Otra pregunta es cómo hacer aquí esta tabla, cuando es fácil, en realidad se hace con el índice y el partido. Y espero que en realidad lo supieras. Y ahora cómo hacer aquí este gráfico final? Bueno, hay que crear el gráfico combinado con líneas y columnas, que se están apilando hasta el 100%. Y hay que usar un ingreso en realidad como barrera de paso. Por lo que tiene una perspicacia de llenado y ganancias y gastos como columnas las cuales se apilan hasta la misma cantidad exacta que los ingresos porque eso es lo que es. Y luego hay que asignar etiquetas de datos para todos ellos, con fines de lucro que gastos al centro de los datos y para ingresos en la parte superior. Como última cosa, hay que manual y solo un área de artesanía en el gráfico. Por lo que siempre se mantiene igual cuando se cambia el producto. De lo contrario, simplemente sería mantener el diseño del cultivo, que en general está bien, pero no realmente tan hábil como quisiéramos. Por lo que felicitaciones otra vez. Espero que hayas podido descifrar todo por tu cuenta. Si no, entonces solo ten en cuenta que todo tipo de modelado de negocios necesita alguna práctica y realmente tener que ser requerido para averiguar las cosas por tu cuenta. Simplemente sigue practicando tus habilidades. Y te prometo que puedes resolver cualquier tarea de modelado de negocios que puedas experimentar si haces eso. Gracias.