Creación de un flujo de trabajo de automatización de IA, un agente de voz con IA, una base de datos vectorial y un protocolo de contexto de modelo

1. INTRODUCCIÓN: Hola chicos, ¿les interesa construir automatizaciones de IA, base de datos vectoriales de agentes de AI Voice y MCP Si la respuesta es sí, entonces este curso podría ser para ti. En el primer proyecto, vamos a construir automatizaciones de respuesta de correo electrónico AI usando Zapier En el segundo proyecto, vamos a construir automatizaciones de analizador de comentarios de clientes de IA usando Zapier En el tercer proyecto, vamos a construir automatizaciones de categorizaciones de gastos de IA usando Make En el cuarto proyecto, vamos a construir automatizaciones de seguimiento de inventario de IA usando Make El quinto proyecto, vamos a construir automatizaciones de reservaciones de citas de IA usando NN En el sexto proyecto, vamos a construir automatizaciones de marketing de contenidos de IA usando NightN En el proyecto siete, vamos a construir agente de investigación de productos de IA usando Relay App. A continuación, vamos a construir agente de análisis de contrato de IA usando Gumloop A continuación, vamos a construir recepcionista de IA Agente de voz usando 11 Labs Luego, después de eso, vamos a construir agente de voz de soporte al cliente de IA usando FAPI y también vamos a construir agente de voz de ventas de IA usando Voiceflow Entonces después de eso, vamos a construir un agente de generación de leads de IA usando Zapier También vamos a hacer un poco de programación. Vamos a construir un agente de Análisis de Datos AI usando Python y Llama. Podrás subir un archivo CSV y el agente de IA va a analizar los datos y te dará información valiosa. En el próximo proyecto, vamos a construir un sistema de IA multi agente para la gestión de proyectos. Vamos a tener tres agentes de IA, y estos tres agentes de IA interactuarán entre sí. A continuación, vamos a construir generador de recetas de pies AI. Y también vamos a conectar el modelo de IA con la base de datos vectoriales Pinecone Por lo que el modelo de IA va a generar receta de comida basada en los ingredientes alimentarios disponibles. Y al final del curso, vamos a construir servidor MCP usando Zapier También vamos a conectar el servidor MCP a Google Sheets y Mistral AI 2. Herramientas y recursos de IA: Holi chicos, bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a conocer más sobre todas las herramientas que vamos a utilizar en este curso. El primero es Zapier. Vamos a hacer clic en este enlace, y serás redirigido a esta página Zapier es una de las plataformas más conocidas para construir automatizaciones de IA Puedes usar Zapier para crear agentes de IA, chatbots de IA. Puedes gestionar tus datos aquí. Puedes construir interfaz para tus clientes y aún muchos más. Hagamos clic en los productos y hagamos clic en Automatizaciones de IA, y vamos a desplazarnos un poco hacia abajo Puede crear automatizaciones de IA para muchos casos de uso diferentes, por ejemplo, marketing, ventas, producto, TI y aún muchos más, y es relativamente fácil Solo tienes que arrastrar y soltar. No necesitas saber cómo codificar para crear automatizaciones de IA y no te preocupes Te voy a guiar paso a paso. Y vamos a hacer clic en Integraciones de aplicaciones. Hay más de 8,000 aplicaciones que se pueden conectar. Vamos a desplazarlos. Mira esto. Puedes conectar Zapier a tu hoja de Google Gmail barra diagonal Google Calendar, Google Drive Notion, Hubspot, Google Form, anuncios de enlaces de Facebook, MailChim Y no te preocupes, Zapier es de uso completamente gratuito. Vamos a hacer clic en Precios. Como ustedes pueden ver, Zapier ofrece una planta gratis. Mira esto. Bien, ahora volvamos a la diapositiva y pasemos a la segunda herramienta Make. Demos click en este enlace y serás redirigido a esta página Make es muy similar a Zapier. Puedes usar Make para crear automatizaciones de IA. Puedes usar Make para crear agentes de IA y vamos a desplazarnos un poco hacia abajo. Puede crear automatizaciones de IA para operaciones de TI, ventas de marketing, finanzas, experiencia del cliente y personas o recursos humanos Y vamos a desplazarnos hacia abajo. Hay más de 3,000 aplicaciones que se pueden conectar a Make. Hagamos clic en Bros Apps y vamos a desplazarnos hacia abajo. Puedes conectar Make con tu hoja de Google, abrir AI, Gmail, Google Drive, telegram, Airtable Pinterest, Notion, Google Docs, slack y aún muchos más Y es relativamente fácil de usar, chicos, en su mayoría arrastrar y soltar, así que no es necesario saber codificar. Y vamos a hacer clic en los precios. Como ustedes pueden ver, Make es de uso completamente gratuito. Ofrece un plan gratuito. Obviamente, existen algunas limitaciones cuando se trata del plan gratuito. Por ejemplo, solo tienes 1,000 créditos mensuales. Así que asegúrate de estar plenamente consciente de esas limitaciones. Bien, ahora volvamos a la diapositiva, y pasemos a la tercera herramienta n8n Demos click en este enlace y serás redirigido a esta página Night N es un poco diferente en comparación con que aparecen y hacen porque es autohospedado y te da más control y flexibilidad sobre tu flujo de trabajo de automatización de IA. Y no necesitas saber cómo codificar porque Night N es mayormente arrastrar y soltar. Vamos a hacer clic en los productos y vamos a hacer clic en las plantillas. NightN tiene muchas plantillas que puedes usar y personalizar. Mira esto. Por lo que no es necesario comenzar de cero. Puedes usar una de estas plantillas. Vamos a hacer clic en los productos, y vamos a hacer clic en Integraciones. Hay más de 1,200 integraciones disponibles. Mira esto. Google Sheet, Gmail, AI abierto, slide, Telegram, Google Gemini, Anthropic y aún muchos más Bien, hagamos clic en precios. Desafortunadamente, Naten no tiene planeado gratis pero no te preocupes, ofrece dos semanas de prueba gratis Bien, ahora volvamos a la diapositiva, y pasemos a la siguiente herramienta, Flowis AI Demos click en este enlace, y serás redirigido a las espadas Vamos a utilizar Flowis AI para construir un agente de generación de leads de IA FloIs es una plataforma de desarrollo de sistemas de agente de código abierto plataforma de desarrollo de sistemas de agente de Es relativamente similar al final al final. Entonces se va a quedar así. Y hay tantas cosas que puedes construir usando Flowis Se puede construir un sistema de múltiples agentes. Se puede construir asistente de chat. Entonces es como un bot de chat como este. Y si tu flujo de trabajo de automatización de IA requiere revisión humana, puedes agregar human in the loop, chicos. Mira esto. Y no te preocupes, es de uso completamente gratuito. Vamos a hacer clic en precios. Como ustedes pueden ver, FlowIs ofrece un plan gratuito. Obviamente, existen algunas limitaciones cuando se trata del plan gratuito, por ejemplo, solo se pueden tener dos flujos, y el almacenamiento de datos está limitado a cinco MB. Así que asegúrate plenamente consciente de estas limitaciones. Bien, volvamos al tobogán, y pasemos al siguiente. Piñas. Demos click en este enlace y serás redirigido a las espadas Así que Pinecone es una base de datos vectorial. En uno de nuestros proyectos, vamos a almacenar los datos del inventario de alimentos en Pinecone, y adicionalmente, vamos a conectar Pinecone con el modelo del Lenguaje del Señor Bien, ahora vamos a hacer clic en las documentaciones, y hagamos clic en QuickStart Vamos a usar Python, así que hagamos clic en Python. Pero PyCon también soporta otros lenguajes de programación como JavaScript, Java, Go y CR Aquí está la documentación del código. Tendrás que copiar y pegar este código y también necesitarás obtener tu clave API. Pero no se preocupen, chicos. Te voy a guiar paso a paso. Y no te preocupes, Pinecone es de uso completamente gratuito. Vamos a hacer clic en precios. Como ustedes pueden ver, Pinecone ofrece una planta gratis. Mira esto. Bien, ahora, volvamos a la diapositiva, y pasemos a la siguiente herramienta, 11 Labs. Demos click en este enlace, y serás redirigido a las espadas Vamos a utilizar 11 Labs para construir un agente de voz de IA. Así que vamos a construir recepcionista de IA que sea capaz de hablar con tus clientes y tener conversaciones normales al igual que los chicos humanos Hay tantas cosas que puedes hacer con 11 Labs. Por ejemplo, puedes convertir texto en escupideras. Se puede construir agente de IA, y eso es lo que vamos a hacer en este curso. Se puede generar una canción. Mira esto. Muy chulo. Puede convertir escupidores a texto Puedes hacer doblaje, puedes clonar tu voz, y aún muchos más No te preocupes, 11 Labs es de uso completamente gratuito. Vamos a hacer clic en los precios, como ustedes pueden ver 11 Labs ofrece una planta gratis. Mira esto. Bien, chicos, creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. 3. Cómo automatizar la respuesta de correo electrónico con IA con Zapier: Holly chicos, bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a construir automatizaciones de respuesta de correo electrónico con IA usando Zapier Es una automatización simple que lee tu correo electrónico, escribe borrador de respuesta basado en conversaciones pasadas, y aún así requiere tu aprobación antes de enviar el correo electrónico. Bien, comencemos primero. Voy a iniciar sesión usando mi cuenta GML, así que hagamos clic en Continuar con Google Como ustedes pueden ver, he iniciado sesión con éxito, y aquí está mi panel de control. Bien, ahora hagamos clic en Crear y hagamos clic en Flujo de trabajo automatizado de Zaps, y serás redirigido a esta página En este caso, tienes dos opciones. La primera opción es usar IA para generar automáticamente el flujo de trabajo de Automation. Solo necesitas escribir el baile de graduación, explicar qué tipo de automatizaciones quieres, y en menos de un minuto, y en menos de un minuto, IA te va a generar el flujo de trabajo de automatizaciones Y la segunda opción es crear el flujo de trabajo manualmente. Y eso es lo que vamos a hacer Bien, comencemos. En primer lugar, voy a hacer clic en este disparador. Y voy a seleccionar correo electrónico. Entonces, hagamos clic en Aplicaciones y hagamos clic en Gmail. Entonces en este caso, queremos que Zapier pueda acceder a nuestra bandeja de entrada de correo electrónico Hagamos clic en Elegir un evento y seleccionemos un nuevo correo electrónico. Por lo que se activará cuando aparezca un nuevo correo electrónico en el buzón especificado. Bien, ahora vamos a conectar Zapier con nuestra cuenta de Gmail Así que hagamos clic en Iniciar sesión y voy a seleccionar esta cuenta de correo electrónico. Y hagamos clic en Continuar. Bien, ahora vamos a darle acceso a Zapier a la bandeja de entrada del correo electrónico Así que asegúrate de marcar estas casillas y hagamos clic en Continuar. Bien, hemos conectado exitosamente a Zapier con la cuenta de Gmail Por lo que ahora Zapier podrá acceder a la Bandeja de entrada y leer nuestro Y hagamos clic en Continuar. Hagamos clic en esto, y vamos a desplazarnos un poco hacia abajo, y hagamos clic en Bandeja de entrada. Y hagamos clic en Continuar. Y vamos a probar el gatillo más tarde. Entonces cerremos esto por ahora. Y vamos a sumar las acciones de IA. Entonces vamos a hacer clic en esto. Hagamos clic en Acciones y hagamos clic en AI. Y hagamos clic a la derecha porque queremos que la IA pueda escribir el borrador del correo electrónico, ¿verdad? Para el modelo, voy a usar GPD de cuatro puntos oh. Ese es el mejor modelo. Pero hay muchas otras opciones. Puedes usar Antropía Puedes usar Google Gemini, y hay otras opciones aquí abajo. Puedes usar cualquier modelo de IA que quieras, depende totalmente de ti. A continuación, vamos a escribir el baile de graduación. Bien, voy a quitar este baile de graduación, y de hecho el baile va a ser bastante largo, así que voy a copiar y pegar el baile de graduación, que puedas pausar el video y puedas reescribir el baile Eres un experto respondedor de correo electrónico basado en el correo electrónico recibido a continuación generar una respuesta profesional y personalizada que atienda al remitente principal preocupación o ecuaciones, mantener un tono amable y profesional coincida con el estilo de conversaciones anteriores. Ser cálido y servicial, es conciso pero completo, incluye un claro llamado a las acciones si es necesario. Bueno, voy a quitar la fecha porque no creo que sea necesaria. Bien, entonces ese es mi baile de graduación. Para que puedas publicar el video y puedes escribir este baile de graduación. Y si quieres usar IA para mejorar tu baile de graduación, puedes hacer clic en esto. A continuación, vamos a generar los campos de salida desde el baile de graduación. Así que vamos a hacer clic en este generar de Prom. Tomará unos segundos. Bien, aquí están los filds de salida, cuerpo de la respuesta, y vamos a desplazarnos un poco hacia arriba Ahora vamos a agregar el campo de entrada. Vamos a hacer clic en esta selección de campos de entrada, y vamos a hacer clic en completar este paso. Y hagamos clic en Probar gatillo. Vamos a hacer clic en ese botón. Bien, ahora está probando. Bien, aquí vamos. Y hagamos clic en Continuar con el registro seleccionado. Bien, a continuación, vamos a dar click al llenar. Para el nombre lleno, voy a nombrarlo. Correo electrónico de. Y agreguemos el valor del campo. Voy a seleccionar de correo electrónico. Y hagamos clic en Guardar. Y agreguemos otro campo. Voy a nombrarlo asunto del correo electrónico. Y agreguemos el valor del campo. Voy a seleccionar materia. Y hagamos clic en Guardar y agreguemos otro fild. Voy a nombrarlo cuerpo de correo electrónico. Y agreguemos el valor del campo, y voy a seleccionar planta de carrocería, y hagamos clic en Guardar. Bien, ahora está evaluando la fuerza del baile de graduación. Tomará unos segundos. Bien, la fuerza del baile de graduación es buena y puedes dar click en este generar vista previa. Tomará unos segundos, tal vez cinco o 10 segundos, luego simplemente haga clic en Finalizar. Bien, a continuación, vamos a hacer clic en acciones de nuevo y vamos a hacer clic en Gmail, y vamos a seleccionar el evento de acción. Voy a crear borrador de respuesta. Y hagamos clic en Continuar para el hilo. Vamos a seleccionar éste. Y vamos a desplazarnos un poco hacia abajo para el cuerpo, vamos a agregar el cuerpo del correo electrónico. Entonces vamos a hacer clic en esto y vamos a mantener el resto en blanco. Y hagamos clic en Continuar. Y por ahora, vamos a saltarnos la prueba, así que hagamos clic en Omitir prueba. Y hagamos clic en Publicar. Entonces vamos a publicar las automatizaciones. Bien, ahora está funcionando, y vamos a probar estas automatizaciones Bien. Ahora voy a enviar el correo electrónico a útil bottengmail.com, y vamos a probar si la Cuando enviamos el correo electrónico, AI debería poder escribir el correo electrónico desde nuestra bandeja de entrada y escribir automáticamente el borrador. Vamos a hacer clic en Nuevo mensaje, y voy a enviar el correo electrónico a útil arranque ten@gmail.com. Ese es otro correo electrónico. Escribamos el asunto del correo electrónico. Propuesta de asociación. Hola, Chris. ¿Cómo te va? Ha pasado un tiempo desde que trabajamos juntos en el equipo de consultoría tecnológica. Actualmente, estoy construyendo software de optimización de la cadena de suministro. Y me preguntaba si estás interesado en unirte a mi equipo. Creo que tienes tantas cosas que aportar. Tengo muchas ganas de escucharlo de ti. Bien, ese va a ser el correo electrónico. Y vamos a mandar este correo, chicos. Bien, no, está enviando el correo electrónico. Tomará unos segundos. Quizá cinco o 10 segundos. Bien, el mensaje ha sido enviado. Bien, ahora vamos a revisar la bandeja de entrada. Y como ustedes pueden ver, hemos recibido esta propuesta de asociación por correo electrónico. Y lo que vamos a hacer a continuación es volver a Zapier y vamos a ejecutar la automatización Así que hagamos clic en Ejecutar. Bien, ahora la automatización está funcionando. Bien, Zap se ejecuta con éxito y se activa en un nuevo correo electrónico Y volvamos nuevamente a la bandeja de entrada del correo electrónico y vamos a refrescar la página, y podremos ver el borrador. Bien, aquí vamos. Hola, Bd. Espero que también te vaya bien. Es genial volver a saber de usted, y le agradezco que me considere para su proyecto de optimización de la cadena de suministro. Suena como una iniciativa fantástica, y definitivamente me interesa discutir cómo podría contribuir a tu propina. ¿Podríamos establecer una hora para platicar más? Me encantaría saber más sobre tu visión y ver dónde puedo encajar. Esperando su respuesta personal, mejor consideración, Chris. Bien, muy genial. Y si quieres enviar el correo electrónico, simplemente haz clic en SN. Bien, Fran genial. Bien, chicos, creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. Adiós. 4. Cómo automatizar el analizador de comentarios de clientes con IA con Zapier: Holly chicos, bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a construir automatizaciones de analizadores de comentarios de clientes de IA usando Zapier Se trata de una automatización simple que calificará los comentarios de los clientes de su archivo de Google Sheet, y automáticamente analizará el sentimiento y asignará la etiqueta de sentimiento como positivo, neutral Bien, comencemos. En primer lugar, hagamos clic en Crear Zaps y serás redirigido a esta página Y hagamos clic en Trigger. Y vamos a hacer clic en Apps. Y hagamos clic en Hojas de cálculo de Google. Bien, ahora hagamos clic en Elegir evento. Y voy a seleccionar Nueva fila de spreadshet. Y vamos a conectar Zapier con Google ****. Hagamos clic en Firmar Int. Y voy a seleccionar este correo electrónico, y voy a marcar todas estas casillas, y hagamos clic en Continuar. Entonces en este caso, le estoy dando acceso a Zapier a mi Hoja de Google Hagamos clic en Continuar. Bien, hemos conectado con éxito a Zapier a Google **** Volvamos a hacer clic en Continuar. Bien, ahora, voy a abrir mis Hojas de cálculo de Google, y voy a crear una nueva hoja de cálculo Así que hagamos clic en esto, y voy a nombrar este archivo los datos de comentarios de los clientes. Puedes nombrarlo donde quieras. Depende totalmente de ti. Por lo que vamos a almacenar todos los datos de comentarios de los clientes en este ****. Bien, ahora, volvamos a Zapier, y vamos a refrescar la página Y vamos a hacer clic en el valor de os y vamos a hacer clic en los datos de comentarios de los clientes porque queremos conectar Zapier a este archivo Y para la hoja de trabajo, voy a seleccionar **** uno. Y hagamos clic en Continuar. Bien, ahora, voy a hacer clic en Probar gatillo. Bien, ahora, está probando. Como ustedes pueden ver, aquí tenemos un error al no poder sacar filas de hojas de cálculo La razón por la que obtuvimos este error porque la hoja de cálculo aún está vacía Entonces, lo que voy a hacer a continuación es usar el chat GPD para generar comentarios aleatorios de los clientes Y voy a copiar y pegar esto y ponerlo aquí. Entonces en este caso, tenemos tres columnas, fecha, nombre del cliente y comentarios. Y volvamos a Zapier y vamos a hacer clic de nuevo en Test trigger Y esta vez debería funcionar porque la hoja de cálculo ya no está vacía Entonces voy a seleccionar esta, y hagamos clic en Continuar con el registro seleccionado. Bien, a continuación, vamos a agregar IA al flujo de trabajo de automatizaciones Así que vamos a hacer clic en esto, y voy a seleccionar Custom Pm. Para el modelo de IA, voy a usar GPT four, pero hay otras opciones como nthropy Siéntase libre de usar cualquier modelo de IA que desee. Depende totalmente de ti. A continuación, vamos a agregar el campo de entrada. Entonces, hagamos clic en Agregar campo. Voy a nombrar los comentarios del campo. Puedes ponerle el nombre que quieras. Depende totalmente de ti. A continuación, vamos a sumar el valor del campo. Entonces vamos a hacer clic en esto. Y voy a seleccionar comentarios. Y hagamos clic en Guardar. A continuación, voy a escribir el prompt. Analizar los comentarios de los clientes, el sentimiento. asignó una etiqueta de sentimiento como positiva, negativa o neutra Bien, ahora voy a realzar el baile de graduación, así que voy a dar click en este Mejorar Pm. Entonces la IA va a modificar el baile de graduación y hacerlo mejor. A continuación, voy a generar campos de salida a partir del baile de graduación. Así que vamos a hacer clic en este generar a partir de la salida. Bien, tardará unos segundos, tal vez cinco o 10 segundos. Así que esperen, chicos. Ojalá no tarde demasiado. Bien, tenemos dos campos de salida, comentarios de clientes y etiqueta de sentimiento. A continuación, voy a dar clic en Generar vista previa. Bien, solo esperen, chicos. Tomará quizá diez o 15 segundos. Bien, aquí están los comentarios de los clientes, y aquí está la etiqueta de sentimiento. Y hagamos clic en Finalizar. A continuación, vamos a agregar un paso más. Así que vamos a hacer clic en esto, y vamos a hacer clic en Aplicaciones, y voy a seleccionar Google Sheets de nuevo. A continuación, vamos a hacer clic en Coos y evento, y vamos a escribir en la fila de la hoja de cálculo de actualización Y hagamos clic en Continuar. Bien, ahora, vamos a seleccionar la hoja de cálculo. Entonces vamos a hacer clic en esto. Obviamente, vamos a seleccionar los datos de comentarios de los clientes. A continuación, vamos a seleccionar la hoja de trabajo. Así que vamos a hacer clic en Solo valor, y voy a seleccionar **** uno. Bueno, en este caso, sólo tenemos un ****, ¿verdad? Mira esto. Bien, volvamos a Zapier A continuación, vamos a seleccionar la fila. Entonces, hagamos clic en estos tres puntos y hagamos clic en Personalizado. Y vamos a hacer clic en Nueva hoja de cálculo en Google, y voy a seleccionar la fila ID dos Siguiente para la fecha, hagamos clic en esta y voy a seleccionar fecha. Para el nombre del cliente, voy a seleccionar el nombre del cliente. Para comentarios, voy a seleccionar comentarios. Y en realidad, necesitamos agregar una columna más, chicos. Entonces agreguemos la columna de etiqueta de sentimiento. Y vamos a refrescar la página Como ustedes pueden ver, ahora tenemos una columna más. El nombre de la columna es Etiqueta de sentimiento. Esa es la columna que acabamos de agregar. Vamos a hacer clic en esto y hagamos clic en Analizar y devolver datos y vamos a seleccionar la etiqueta Sentiment. En este caso, la etiqueta de sentimiento agregará a esta columna Volvamos a Zapier y puedes cambiar el texto de color También puedes hacerlo negrita o cursiva, depende totalmente de ustedes chicos. Puedes personalizarlo como quieras. A continuación, vamos a dar clic en Continuar. Y hagamos clic en Paso de prueba. Bien, ahora está probando las automatizaciones. Tomará unos segundos. Y hagamos clic en Publicar. Bien, ahora estamos publicando las automatizaciones. Tomará aproximadamente 10 segundos. Bien, hemos publicado con éxito las automatizaciones, y ahora las automatizaciones se Y vamos a Google ****, como ustedes pueden ver. Ahora tenemos la etiqueta de sentimiento, y es positiva. El filtro de previsión de demanda nos ayudó a reducir el exceso en casi un 18%, muy impresionado Obviamente, ese es un feedback positivo, ¿ verdad? Bien, muy genial. Ahora vamos a probar de nuevo estas automatizaciones, así que vamos a agregar una fila más Entonces copiemos y peguemos la fecha. Vamos a copiar y pegar el nombre del cliente. Y copiemos y peguemos los comentarios de los clientes. Bueno, debería estar aquí. En realidad, no se va a actualizar como instantáneamente en 1 segundo. Tardará tal vez como cinco o 10 segundos o pueden refrescar la página y verán la etiqueta de sentimiento aquí, chicos Bien, vamos a revisar esto otra vez. Bueno, solo tardó tal vez 5 segundos o incluso menos de 5 segundos. Bien, la etiqueta de sentimiento es negativa. La interfaz de usuario es confusa al principio, y los tutoriales de incorporación son demasiado cortos. Nos tomó semanas acostumbrarnos. Entonces, obviamente, este es un feedback negativo, ¿ verdad? Bien, muy genial. Acabamos de construir automatizaciones de analizadores de comentarios de clientes usando Zapier. Bien, creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. Chico. 5. Cómo automatizar la categorización de gastos por IA con Make: Hola, chicos. Bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a construir unas automatizaciones de IA simples que categorizarán tus transacciones o gastos usando Bien, comencemos. En primer lugar, vamos a abrir Google Sheet, y vamos a crear cuatro columnas. El primero es la fecha de transacciones. El segundo es el monto de las transacciones. El tercero son las descripciones, y el cuarto es la categoría. Y vamos a conectar make.com con Google ****, por lo que el modelo de IA podrá acceder a tu Google **** Bien, vamos a iniciar sesión. Voy a iniciar sesión usando mi cuenta de Gmail. Como ustedes pueden ver, he iniciado sesión con éxito. Bien, aquí está mi tablero, y comencemos. Voy a hacer clic en este Hacer herramientas de IA, y tienes dos opciones. Puedes construir las automatizaciones de IA desde cero, o también puedes usar una de estas plantillas Hay muchas plantillas que puedes usar y personalizar. Bien, voy a empezar a dorar las automatizaciones de IA desde cero Vamos a hacer clic en este inicio Construyendo, y serás redirigido a esta página Esta es la página de edición. Bien, en primer lugar, vamos a agregar Google ****. Así que vamos a hacer clic en esto y vamos a hacer clic en Google *****. Y voy a seleccionar What's Rose. A continuación, vamos a crear una conexión. Así que vamos a conectar nuestra cuenta de Googleshit con make.com . Así que vamos a hacer clic en esto. Y voy a hacer clic en Iniciar sesión con Google. Y voy a seleccionar esta cuenta y vamos a dar clic en Continuar. Marquemos todas estas casillas. Entonces en este caso, estoy dando make.com para acceder a mi hoja de Google, y hagamos clic en Continuar Bien, todavía se está cargando. Tomará unos segundos. A continuación, vamos a seleccionar la hoja de cálculo. Así que vamos a hacer clic en esto. Haga clic aquí para elegir Archivo. Y obviamente, voy a seleccionar datos de gastos. Ese es el nombre del expediente. Entonces, vamos a escribir los datos de gastos. Y para el nombre de la hoja, vamos como la hoja uno. Bueno, en este caso, sólo tenemos la hoja uno, ¿no? Y vamos a desplazarnos hacia abajo. La tabla contiene encabezado, y asegúrate de que te gusta sí porque tenemos este encabezado, descripciones de cantidad de fecha y categoría y vamos a desplazarnos un poco hacia arriba. Para el método de búsqueda, hay tres opciones buscar por PAT, seleccionar de A e ingresar manualmente. Voy a seleccionar la primera búsqueda por PAT. Bien, hagamos clic en Guardar. Y a continuación, vamos a agregar otro módulo. Así que vamos a hacer clic en esto. En este caso, vamos a utilizar el Modelo AI proporcionado por make.com Escribamos IA y hagamos clic en esta pregunta cualquier cosa. Este es un modelo de IA gratuito proporcionado por make.com, y no necesitas la clave API aquí, chicos A continuación, vamos a seleccionar el modelo de IA. Hay tres opciones GPT OSS 20 B, GPT OSS, 120 B y GPT En este caso, voy a seleccionar el primero. Siéntase libre de seleccionar cualquier modelo de IA que desee. Depende totalmente de ti. A continuación, vamos a escribir el prompt. Transacciones asignadas o categoría de gastos basada en descripciones. Entonces, hagamos clic en esto y hagamos clic en Guardar. Bien, ahora vamos a agregar otro módulo. Entonces, hagamos clic en esto y hagamos clic en Google Shins. Como ustedes pueden ver, hay múltiples opciones. Vamos, como, actualizar una fila. Vamos a hacer clic en esto para el método de búsqueda, vamos a seleccionar la búsqueda por ruta. Y vamos a dar clic aquí para elegir el archivo. Y recuerden, chicos, el nombre del archivo es Datos de gastos. Entonces, vamos a escribir los datos de gastos. Y solo hay una sentada dentro de los datos de gastos. Entonces vamos a hacer clic en este **** uno. Para el número de fila, voy a seleccionar el número de fila. Vamos a desplazarnos un poco hacia abajo. Encabezado del contenido de la tabla. Voy a poner sí porque obviamente este dato tiene encabezado, ¿verdad? Entonces la primera cuerda es la cabecera. Para la fecha, vamos a seleccionar fecha. Por cantidad, vamos a seleccionar cantidad para descripciones, vamos a seleccionar descripciones, y para categoría, vamos a seleccionar respuesta. Desplazemos hacia abajo y hagamos clic en Guardar. Y vamos a abrir Google ****. Como ustedes pueden ver, todavía está vacío. Entonces voy a usar el chat GPD para generar transacciones aleatorias o datos de gastos, y voy a copiar y pegar esto y ponerlo aquí Bien, a continuación, vamos a ejecutar las automatizaciones de IA. Así que volvamos a make.com, y hagamos clic en Ejecutar una vez Bien, ahora estamos ejecutando las automatizaciones de IA. Tomará unos segundos, tal vez diez o 15 segundos. Así que solo esperen, chicos. Bien, aquí vamos. Como ustedes pueden ver aquí, la IA ha agregado la categoría de transacciones. Entonces para estas transacciones, la categoría es la comida. Bien, muy genial. En realidad, tienes dos opciones. Puede ejecutar la automatización una vez, simplemente haga clic en este botón, o puede ejecutar automáticamente las automatizaciones cada 15 minutos Puedes activar esto, simplemente haz clic en este. Entonces, si agregas más transacciones a esta Hoja de Google, cada 15 minutos, la IA actualizará la celda. Bien, chicos, creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. Chico. 6. Cómo automatizar el seguimiento del inventario con Make: Hola chicos. Bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a construir automatizaciones de seguimiento de inventario usando M. Así que es una automatización simple que monitoreará tus datos de inventario, y comprobará si tu cantidad de stock está por debajo del nivel de reorden, entonces te va a enviar automáticamente un correo electrónico Por lo que va a ser un recordatorio para que reordenes los productos Bien, comencemos. Vamos a hacer clic en este escenario de creación. Y serás redirigido a la página de edición. Bien, todavía se está cargando. Tardará unos segundos. Bien, ahora vamos a hacer clic en esto, y vamos a elegir Hojas de cálculo de Google. Bien, vamos a hacer clic en esto, y vamos a seleccionar qué hay de nuevo rosa. Por lo que se va a activar cuando se edite una nueva fila. Entonces vamos a hacer clic en esto en este ejemplo, vamos a utilizar estos datos de inventario. Tenemos cinco columnas, nombre del producto, SKU, cantidad de existencias, nivel de repedido y ubicaciones Entonces, básicamente, la automatización de IA va a verificar si la cantidad de stock está por debajo del nivel de reorden Si ese es el caso, entonces va a enviar automáticamente un correo electrónico. Te va a recordar ordenar los productos. Bien, volvamos a make.com, y vamos a hacer click en esto y vamos a conectar Make con los datos de inventario Así que vamos a escribir en los datos de inventario de nombre de archivo. Y como ustedes pueden ver, aquí sólo hay un ****, St uno. Así que vamos a hacer clic en esto y vamos a elegir St one. Y vamos a desplazarnos hacia abajo para el límite, lo vamos a poner en diez. Y hagamos clic en Guardar. Y escojamos todos y hagamos clic en Guardar de nuevo. A continuación, vamos a dar click en otro módulo. Y vamos a escribir la IA. Entonces vamos a usar el modelo de IA proporcionado por Make, lo que es un modelo de IA gratuito y no es necesario tener ninguna clave API. Y vamos a hacer clic como Anythink. Y primero vamos a filtrar los datos, así que vamos a hacer clic en esto. Y voy a nombrar la etiqueta cheque de cantidad. Puedes nombrarlo donde quieras. Depende totalmente de usted, y vamos a crear una declaración condicional. Así que vamos a elegir la cantidad de stock. Y para el operador de texto, será menos abolladura. Y vamos a elegir el nivel de reorden. Aquí está la declaración condicional. Si la cantidad de stock es menor que el nivel de reorden, entonces vamos a enviar las notificaciones Vamos a hacer clic en Guardar y vamos a escribir el contenido del correo electrónico usando IA. Vamos a hacer clic en esto. Para el modelo de IA, voy a seleccionar GPT cinco Creo que esta es la mejor modelo, y ahora vamos a escribir el baile de graduación. Escriba un breve correo electrónico de recordatorio para reordenar el producto si la cantidad de stock es menor que el nivel de repedido Utilice estas columnas como referencia. Y voy a agregar tres columnas, nombres de productos, cantidad de stock y nivel de reorden. Y hagamos clic en Guardar. Y agreguemos otro módulo. Vamos a hacer clic en esto. Y vamos a escribir GML Y vamos a hacer clic en enviar un correo electrónico. Bien, en primer lugar, necesitamos conectar nuestra cuenta de Gmail con Make. Así que hagamos clic en Crear conexiones. Bien, ahora hagamos clic en este inicio de sesión con Google. Y serás redirigido a esta página. Y voy a hacer click en esto. Esta es la cuenta de correo electrónico que quiero usar, y hagamos clic en Continuar y asegurémonos de marcar todas las casillas. Entonces estás dando acceso a Make a tu bandeja de entrada, y hagamos clic en Continuar. Bien, hemos conectado con éxito Make con GML. Bien, en primer lugar, vamos a agregar destinatario. Entonces voy a agregar mi otra cuenta de correo electrónico, Chris aldica@gmail.com. Por lo que el correo electrónico de recordatorio se enviará a este correo electrónico. A continuación, voy a entrar en el tema LowSokrMinder. Entonces ese va a ser el asunto del correo electrónico. A continuación, vamos a agregar el contenido. Así que vamos a hacer clic en estas colecciones de contenidos. Vamos a desplazarnos un poco hacia abajo. Y para el texto, agreguemos la respuesta. Entonces este va a ser el contenido de correo electrónico generado por la IA. Y hagamos clic en Guardar. Bien, chicos, ya terminamos con estas automatizaciones. Ahora vamos a ejecutar la automatización. Así que hagamos clic en esta ejecución una vez. Por lo que comprobará si la cantidad de stock es menor que el nivel de reorden Si funda uno, entonces enviará un correo electrónico Va a ser un correo electrónico recordatorio, chicos. Bien, hagamos clic en esto ahora estamos ejecutando las misiones automáticas. Tardará unos segundos, tal vez diez o 15 segundos. Así que solo esperen, chicos. Ojalá , no tarde demasiado. Bueno, no tardó mucho, chicos. Sólo tardó 10 segundos o incluso menos de 10 segundos. Bien, aquí está el correo electrónico de útil Bd. Esa es mi otra dirección de correo electrónico. Sujeto reordenar placas de aluminio necesarias. Como ustedes pueden ver aquí, para este producto, placas de aluminio, la cantidad de stock es sólo una, pero el nivel de reorden es de 15 Entonces, obviamente, la cantidad de stock es menor que el nivel de reorden Esa es la razón por la que AI me envió este correo electrónico. Bien, chicos, hemos construido con éxito automatizaciones de seguimiento de inventario de IA usando make Y si quieres que estas automatizaciones de IA sigan funcionando, puedes hacer clic en esta ejecución cada 15 minutos Entonces, si hay una actualización, entonces te enviará otro correo electrónico. Bien, chicos, creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. Bye 7. Cómo automatizar la reserva de citas con IA con n8n: Hola, chicos. Bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a construir automatizaciones de reservaciones de citas con IA usando NightN Por lo que esta es una simple automatización que accederá a su cita de agenda de Google, y le enviará un correo electrónico Bien, comencemos. En primer lugar, necesitarás crear una nueva cuenta y obtendrás 14 días de prueba gratis. Y hagamos clic en esto y voy a iniciar sesión usando mi cuenta de Gmail, y hagamos clic en Abrir Instancia. Y voy a ser redirigido a mi tablero de jazz. Bien, aquí vamos. Y hagamos clic en Crear flujo de trabajo. Como ustedes pueden ver, nos redirigen a la página de edición Bien, chicos, tienen tres opciones. La primera opción es construir las automatizaciones desde cero. La segunda opción es construir las automatizaciones usando IA, y la tercera opción es construir las automatizaciones a partir de una plantilla Hay muchas plantillas gratuitas que puedes usar y personalizar. En este caso, vamos a construir las automatizaciones usando IA Entonces hagamos clic en este libro con IA, y voy a escribir el prompt. Bien, aquí está el aviso. Cree un flujo de trabajo que comience con un formulario de reserva de citas, utilice una nota de configuraciones de flujo de trabajo manual. Luego almacene los datos de la cita en una sesión, analiza la hora y prepara los datos, crea un evento de calendario, genera el contenido del correo electrónico y finalmente envía un correo electrónico de confirmación. Voy a hacer este problema más específico. Formulario de reservación de cita, pidiéndole a mi cliente que ingrese sus nombres, correo electrónico y hora preferida. Y hagamos clic en Generar. Bien, ahora la IA está creando el flujo de trabajo de automatizaciones. Tardará unos minutos, tal vez dos o 3 minutos. Así que esperen, chicos. Ojalá no tarde demasiado , y estoy muy emocionada de ver el resultado. Bueno, no tardó demasiado. Sólo tardó un minuto o incluso menos de un minuto. Bien, aquí está el flujo de trabajo de automatizaciones. En primer lugar, tenemos formulario de reserva de cita, por lo que nuestro cliente ingresará su nombre, dirección de correo electrónico y también horario preferido aquí. A continuación, tenemos configuraciones de Workflow. Entonces vamos a hacer clic en esto. Y para el correo, voy a reemplazar el valor del marcador de posición con mi propio correo electrónico Bien, aquí vamos. Y también estoy reemplazando el correo electrónico del Remitente por mi correo electrónico. A continuación, necesitaremos agregar credenciales para Google Sheets. Entonces, hagamos clic en esto y hagamos clic en Crear nuevas credenciales. Y hagamos clic en Iniciar sesión con Google. Y voy a seleccionar esta cuenta. Y hagamos clic en Continuar. Entonces en este caso, estamos dando ocho y acceso a Google ****. Bien, ahora hemos conectado con éxito Google **** con comido. A continuación, vamos a agregar credenciales para Google Calendar. Entonces vamos a hacer clic en esto. Y hagamos clic en Crear nuevas credenciales. Y hagamos clic en Iniciar sesión con Google. Voy a usar esta cuenta y hagamos clic en Continuar. Entonces en este caso, estamos dando ocho y acceso a Google Calendar. Bien, hemos conectado con éxito ocho y con Google Calendar. Y por último, vamos a hacer lo mismo por GML. Así que hagamos clic en esto y hagamos clic en Crear nuevas credenciales, y voy a iniciar sesión usando la misma cuenta de Gmail. Entonces en este caso, estamos dando acceso a NAN o bandeja de entrada por correo electrónico. Hagamos clic en Continuar bien, la conexión es exitosa. Hemos conectado exitosamente GML con ocho N. Bien, muy cool. Ahora vamos a refrescar la página. Y hagamos clic en Recargar. A continuación, vamos a abrir su hoja de Google, y vamos a crear un nuevo archivo. Voy a nombrar el archivo cita Datos de la reservación. Y esta va a ser una Hoja de Google vacía. Y volvamos al final ocho, y vamos a conectar ocho n con este archivo de Google Sheet. Entonces, hagamos clic en los datos de citas de esta tienda, y vamos a hacer clic en Desde la lista y escribamos los datos de reserva de citas. Y en este caso, sólo hay un golpe **** uno. Entonces agreguemos **** uno aquí. Para las operaciones, asegúrese de seleccionar una pluma o una fila de actualización. Para el recurso, asegúrate de seleccionar **** con documento. Y asegúrate de que ya conectaste Google Sheets con NN eso es lo que hicimos antes, ¿verdad Bien, ahora hagamos clic en Guardar. Bien, ahora hagamos clic en Ejecutar flujo de trabajo, y serás redirigido a la pala e ingresemos el nombre completo Voy a introducir mi nombre Chris Aldika vamos a introducir la dirección de correo electrónico Voy a usar mi otra cuenta de correo electrónico. E ingresemos la fecha y hora preferidas hoy a las 5:00 P.M. Y hagamos clic en Reservar cita. Azigus puede ver que los datos del cliente se han agregado a mi Google **** automáticamente Bien, Chris Altica, ese es mi nombre. Esa es mi dirección de correo electrónico, y los datos y hora preferidos son hoy a las 5:00 P.M Bien, muy genial. Bien, ahora abramos la caja ocho de Gmail, y tenemos un nuevo correo electrónico. Hola, Chris. Esta es una confirmación de tu cita el martes 9 de diciembre 2025 a las 5:00 P.M Pulsa aquí para agregarla a tu calendario. Esperamos nuestra reunión Saludos cordiales. Bien, muy genial. Ese es el correo electrónico de confirmaciones. Y si abres tu calendario de Google, AzeGus puede ver que AI ha reservado la cita automáticamente Bien, muy genial. Creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. Adiós. 8. Cómo automatizar el marketing de contenidos con IA con n8n: Hola. Holly chicos. Bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a construir automatizaciones de AI Content Marketing usando Naten. Bien, comencemos. En primer lugar, voy a hacer clic en este Construir con IA, y voy a escribir el baile de graduación. Construye automatizaciones de Marketing de Contenidos con IA. Eso toma dos entradas del usuario. Nombre del producto y descripciones del producto. Con base en esas entradas, la IA redactará el código de correo electrónico. Escribir artículo de Newsletter. Y guárdala en mis Google Docs. Genera imagen y publícala en Instagram. Crea video de formato corto usando FiO. Ese es uno de los mejores modelos para crear chicos de video. Después publica ese video en YouTube y Tik Tok. AI también escribirá Tweet y LNCNPase y los pausará automáticamente Para el modelo de IA, use Mistral AI. Puedes usar cualquier modelo de lenguaje grande que quieras, depende totalmente de ti. Bien, hagamos clic en Generar. Ahora la IA va a crear el flujo de trabajo de automatizaciones. Tardará unos minutos, tal vez dos o 3 minutos. Así que esperen, chicos. Ojalá no tarde demasiado. Bueno, no tardó mucho chicos. Solo tardó 2 minutos o incluso menos de 2 minutos. Bien, aquí está el flujo de trabajo de automatización de IA para marketing de contenidos. Bien. En primer lugar, tenemos formulario de entrada de producto. Vamos a hacer clic en esto. Como ustedes pueden ver, tenemos dos insumos. El primero es el nombre del producto y el segundo es la descripción del producto. Por lo que el usuario deberá ingresar esos valores. A continuación, tenemos configuraciones de flujo de trabajo. Por lo que los datos del formulario se almacenarán su nombre de producto y descripciones de producto. A continuación, AI escribirá el generador de correo frío usando Mistral AI, así que ese es el modelo de lenguaje grande que se está utilizando aquí, y creará el borrador del correo electrónico Por lo que estará listo en tu bandeja de entrada de Gmail. Todo lo que necesitas hacer es hacer clic en SN. A continuación, AI escribirá un artículo de boletín informativo, y automáticamente guardará el artículo en sus Google Docs. Entonces después de eso, la IA va a usar la imagen de Gemini para crear una imagen y publicar automáticamente esa imagen en Instagram. Entonces después de eso, la IA también va a generar video usando VO. Esa es la botella de IA que usamos, y automáticamente publicará el video en YouTube y también en TikTok Entonces esto es como un contenido de forma corta, chicos. A continuación, AI va a escribir un tweet, y automáticamente va a publicar el twit. Y por último, AI también va a escribir la pose de Lincoln, y la publicará en Linkn Bien, ahora vamos a desplazarnos un poco hacia arriba y hagamos clic en la imagen de Gemini. Y tendrás que elegir el modelo. Hay muchas opciones. Voy a seleccionar Gemini 2.5 flash image preview. Este es el Modelo nano Banana. Hagamos clic en Guardar y vamos a desplazarnos un poco hacia abajo, y hagamos clic en VO. También tendrás que elegir el modelo. Hay muchas opciones. Voy a seleccionar Modelo VO 3.1, generar vista previa. Este va a ser un video muy corto, igual que chicos de video de 15 segundos. Hagamos clic en Guardar. A continuación, deberás agregar credenciales para tus Google Docs. Así que hagamos clic en esto, y hagamos clic en Crear nuevas credenciales, y deberá ingresar su ID de cliente secreto de cliente y simplemente hacer clic en Seguro. A continuación, también necesitarás agregar credenciales para tu Facebook. Por lo que necesitarás conectar tu cuenta de Facebook con tu Nightn. Entonces vamos a hacer clic en esto. Hagamos clic en Crear nuevas credenciales y deberá ingresar su AccessOKEN A continuación, necesitarás agregar credenciales para tu cuenta de YouTube, por lo que necesitarás conectar tu Night N con YouTube. Así que simplemente haga clic en esto y deberá agregar nuevas credenciales, y deberá ingresar su ID de cliente y secreto de cliente. Y también necesitarás hacer lo mismo para Twitter y Linknt Asegúrate de agregar tus credenciales y conectar tu Twitter y Linknt a un Bien, chicos, creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. Adiós. 9. Cómo crear un agente de investigación de productos con IA con la aplicación Relay: Holi chicos. Bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a construir un agente de investigación de productos de IA usando Relay App. Este agente de IA le ayudará a realizar una investigación integral de productos y también a resumir el informe de investigación Bien, comencemos. En primer lugar, voy a iniciar sesión usando mi cuenta de Gmail. También puedes iniciar sesión usando tu cuenta de Microsoft. Depende totalmente de ti. Como ustedes pueden ver, he iniciado sesión con éxito, y aquí está mi panel de control. Bien, ahora hagamos clic en este flujo de trabajo U, y serás redirigido a la página de edición Y vamos a hacer clic en el gatillo. Y vamos a hacer clic en Manual. Vamos a hacer clic en la entrada. Y hay muchos tipos de datos diferentes como texto, número, sí o no, dirección de correo electrónico de selección múltiple única, fecha y hora, y aún muchos más. Voy a seleccionar texto, y voy a nombrar el perímetro. Nombre del producto. También puede agregar un valor predeterminado y hagamos clic en DT. Bien, ahora hagamos clic en esto en Step, y hagamos clic en AI, y hagamos clic en Investigación. Bien, ahora vamos a escribir el baile de graduación. Voy a usar este baile de graduación. El agente de IA llevará a cabo investigaciones de productos para el nombre del producto, ter precios, competidores, señales de demanda, opinión de opinión y opciones de abastecimiento de los principales mercados Entonces generará un informe integral de investigación de producto con puntaje de viabilidad. Bien, así que ese es el baile de graduación. A continuación, voy a seleccionar el modelo de IA. Voy a usar la perplejidad. Esa es una de las mejores opciones para la investigación de productos. Y hay otras opciones como Open AI, Anthropy, Google Gemini y X AI Siéntase libre de usar cualquier modelo de IA que desee. Depende totalmente de ti. Y vamos a hacer clic en esto. Usa este modelo. Y vamos a dar clic en DT. Y hagamos clic en esto nuevamente y hagamos clic en AI, y hagamos clic en resumir Y obviamente, en este caso, vamos a resumir esta investigación con IA Así que hagamos clic en siguiente para resumir el reporte de investigación del producto, voy a usar Gemini 2.5 FAS, pero hay otras opciones como GPD 5.1 o CloudSNT Siéntase libre de usar cualquier modelo de IA que desee. Depende totalmente de ti. Y vamos a hacer clic en DT y vamos a hacer clic de nuevo en esto. Y vamos a escribir Google Docs. Por lo que vamos a guardar el informe de investigación de productos en Google Dogs. Hagamos clic en esto y hagamos clic en Crear documento. Y hagamos clic en Conectar. Bien, ahora vamos a conectar nuestros Google Docs con Relay App. Vamos a hacer clic en esta cuenta de correo electrónico. Entonces en este caso, estamos dando acceso a la App Relay a Google Dogs. Vamos a hacer clic en Continuar. Y voy a marcar todas estas casillas y hagamos clic en Continuar de nuevo. Bien, hemos conectado con éxito Relay App con Google Docs. A continuación, deberá especificar su carpeta de destino. Voy a seleccionar mi unidad. A continuación, deberá agregar el título. Investigación de productos. A continuación, deberá agregar el contenido. En este caso, vamos a tener dos contenidos. El primero es el informe de investigación de productos. Hagamos clic en esta investigación con IA y hagamos clic en la salida de IA. Y el segundo es investigación de producto Resumen. En. Hagamos clic en este resumen con IA, salida de IA. Y vamos a hacer clic en Listo. Bien, chicos, ya terminamos. Ahora vamos a ejecutar este agente de IA. Vamos a probar a este agente de IA para asegurarnos de que está funcionando. Bien, vamos a hacer clic en esto. Empezar enredada. Y voy a ingresar el nombre del producto. En este caso, voy a realizar investigación de producto para el arado de espuma viscoelástica Y hagamos clic en Iniciar Ejecutar. Bien, ahora, el agente de IA se está postulando. Tardará unos minutos, tal vez uno o 2 minutos. Así que solo esperen, chicos. Ojalá no tarde demasiado , y estoy súper emocionada de ver el resultado. Bueno, no tardó mucho, chicos. Sólo tardó un minuto o incluso menos de un minuto. Bien, abramos Google Docs, y aquí está el archivo de investigación del producto. Como ustedes pueden ver, la IA ha generado el informe de investigación de productos y también el resumen de investigación de productos. Mira esto. Contamos con resumen ejecutivo, tamaño y crecimiento del mercado, análisis de precios, panorama competitivo, señales de demanda, tendencias de innovación de productos. ¿Qué más? Análisis regional, retos, evaluación de viabilidad. Por lo que el puntaje de viabilidad es 825 de cada diez. Tenemos el análisis DAFO, fuerza, oportunidades, tenemos recomendaciones y conclusiones Bien, muy guay, chicos. Informe de investigación muy perspicaz. Creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. Adiós. 10. Cómo crear un agente de análisis de contratos para la cadena de suministro con IA con Gumloop: Holigays, bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a construir agente Analizador de contratos de cadena de suministro de IA usando Gumloop Este agente de IA podrá calificar su contrato evaluar si el contrato es justo y analizar todos los riesgos potenciales. Bien, comencemos. Vamos a hacer clic en esto, y voy a iniciar sesión usando mi cuenta GML Como ustedes pueden ver, he iniciado sesión con éxito, y aquí está mi panel de control. Bien, ahora, hagamos clic en este flujo Crear, y serás redirigido a la página de edición En este ejemplo, voy a utilizar este contrato de acuerdo de cadena de suministro de papa. Entonces utilizo hat GPT para generar contrato aleatorio. Y vamos a descargar esto como PDF. Bien, ahora volvamos a Gumloop, y hagamos clic en este inicio con un disparador Bien, comencemos chicos. Vamos a escribir PDF, y voy a seleccionar lector de PDF. Bien, ahora vamos a establecer el modo de lectura a estándar. Pero si el contrato tiene algunas imágenes, también se puede agregar OCR o reconocimiento óptico de caracteres, por lo que podrá extraer texto de la imagen A continuación, vamos a conectar este lector de PDF con agente de IA. Así que vamos a escribir agente de IA. Y vamos a arrastrar esto. Y hagamos clic en Seleccionar opciones. Vamos a hacer clic en Crear agente. Y para el modelo de IA, voy a seleccionar Cloud 4.5 Okus. Puedes sentirte libre de usar cualquier modelo que quieras. Depende totalmente de ti, hagamos clic en Guardar. Y vamos a cerrar esto. Bien, ahora vamos a conectar el lector de PDF con el agente de IA. Y vamos a empezar a escribir la púa. Analizar este contrato de cadena de suministro. Arrastremos el contenido del PDF y lo pongamos aquí. Evaluar la equidad e identificar todos los riesgos potenciales Bien, así que ese es el baile de graduación, un prompt muy sencillo. A continuación, vamos a escribir Google Docs. Y vamos a dragar a este escritor de Google Docs. En primer lugar, vamos a conectar Gumloop con Google Doc. Hagamos clic en esta autenticación y hagamos clic en Enlace, y voy a iniciar sesión usando esta cuenta y hagamos clic en Continuar, y vamos a darle acceso a Gumloop a Google Docs y vamos a darle acceso a Gumloop a Google Volvamos a hacer clic en Continuar. Bien, ahora hemos conectado con éxito Google Docs con Gumloop A continuación, vamos a conectar al agente de IA con Google Docs. Todo el análisis se agregará a Google Docs. Bien, aquí vamos. Voy a dirigir esto a la derecha, y agreguemos el título. Análisis de Contratos. Resultado. A continuación, voy a agregar el contenido. Entonces agreguemos las respuestas de IA. Y para el formato de contenido, tienes tres opciones Texto plano, DML y Markdown Voy a seleccionar texto plano. Bien, ahora vamos a probar a este agente de IA. Vamos a ejecutar este agente de IA, y vamos a asegurarnos de que el agente esté trabajando como se esperaba. Bien, vamos a hacer clic en esto. Vamos a elegir un archivo para subir, y vamos a subir este archivo, contrato de cadena de suministro PDF. Este es el mismo archivo que te mostré anteriormente. Y vamos a dar clic en este PDF de contrato de cadena de suministro, y vamos a dar clic en Ejecutar. Bien, ahora estamos dirigiendo al agente de IA. Se ha iniciado el flujo. Tomará unos segundos, tal vez 20 o 30 segundos. Así que solo esperen, chicos. Ojalá no tarde demasiado , y estoy muy emocionada de ver el resultado. Bueno, no tardó demasiado. Sólo tardó un minuto. Bien, ahora vamos a abrir Google Docs, y vamos a abrir este archivo. Resultado del análisis de contratos. Este documento fue creado por AI. Bien, aquí está el título Análisis del contrato de la cadena de suministro. Contamos con una evaluación general de equidad, y estos son riesgos críticos identificados Hay muchas secciones como alcance de suministro, precio y pago, entrega y logística, calidad, estándares. ¿Qué más? Inspecciones, duraciones y terminaciones, confidencialidad, responsabilidad, y aún muchas Y aquí abajo está el resumen. La equidad es sólo una de cada cinco, por lo que es solidariamente unilateral La protección al comprador también es de uno de cada cinco. La solidez jurídica es de dos de cinco, y aquí están las recomendaciones, rechazar y renegociar Bien, chicos, creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. 11. Cómo crear un agente de voz recepcionista con IA con Eleven Labs: Hoy chicos. Bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a construir un agente de voz recepcionista de IA usando 11 lámparas Por lo que este agente de voz de IA podrá platicar con sus clientes y responder sus preguntas. Bien, comencemos primero. Voy a iniciar sesión usando mi cuenta de Gmail. Como ustedes pueden ver, he iniciado sesión con éxito, y aquí está mi dakbard Bien, ahora vamos a hacer clic en los agentes, y serás redirigido a esta página. Tienes dos opciones. Puedes crear el agente de IA desde cero, o puedes usar una de estas plantillas y personalizarla. Bien, ahora vamos a hacer clic en este inicio desde blanco. Entonces vamos a construir el agente de voz de IA desde cero. Bien, en primer lugar, necesitarás escribir el baile de fin de curso del sistema. Bien, aquí está mi baile de graduación. Puedes publicar el video y copiar mi aviso, o también puedes escribir tu propio baile de graduación. Depende totalmente de ti. Bien, vamos a leer el baile de graduación. Usted es una recepcionista de IA para una barbería, responsable de responder llamadas, responsable de responder llamadas, tratar a los clientes con calidez y comprender sus Tu trabajo es programar la reservación, brindar información de servicio y asegurar que cada color tenga una experiencia suave y amigable. Bien, ese es mi baile de graduación, un aviso muy sencillo. A continuación, voy a añadir el primer mensaje. Este es el primer mensaje que dirá el agente. Hola. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Ese es el primer mensaje que el agente de voz de IA dirá a tus clientes. Bien, ahora hagamos clic en Guardar. A continuación, vamos a seleccionar la voz. Simplemente haga clic en esto y simplemente haga clic en Voz. Hay muchas opciones. En este caso, voy a usar la voz de Eric. Si quieres probar la voz, simplemente haz clic en el botón Reproducir. Su queja A continuación, vamos a seleccionar el idioma. Voy a seleccionar inglés, pero siéntete libre de usar cualquier idioma que quieras. Depende totalmente de ti. A continuación, vamos a seleccionar el modelo de IA. Hay muchas opciones como GLM, Quint, GPT, Gemini. Voy a seleccionar Gemini 2.5, siéntete libre de usar cualquier modelo de IA que quieras. Depende totalmente de ti. A continuación, vamos a dar click a esta base de conocimientos. Hagamos clic en el documento y hagamos clic en Crear texto. Bien. Bien, ahora vamos a brindar conocimientos generales para el agente de voz de IA. Horario bereber. El Barbero está abierto de lunes a sábado de 8:00 A.M. a 6:00 P.M. Es corte de pelo enviado es de 30 minutos El precio es de $25. Y el cliente tiene opciones adicionales para ahorrar barba y masaje de cabeza que costará $10.15 dólares respectivamente Actualmente, contamos con tres peluqueros. Jon, James y Mark. John está disponible los lunes y martes. James está disponible los miércoles y viernes. En tanto, Mark solo está disponible el jueves. Y vamos a hacer clic en este Crear texto. Por lo que el agente de voz de IA va a responder a las preguntas de los clientes en base a esta base de conocimientos. Bien, a continuación, vamos a probar al agente de voz de IA. Así que hagamos clic en este agente de vista previa, y serás redirigido a esta página Y voy a aumentar un poco mi volumen, y voy a dar click en este botón. Llama a agente de IA. Hola. ¿Cómo te puedo ayudar hoy? Oye, quiero que me corte el pelo. Desde luego, te puedo ayudar con eso. Para agendar tu corte de pelo, ¿ podrías decirme qué día y hora prefieres? Tal vez el martes o el día de la humedad. ¿Quién está disponible el martes y quién está disponible el día de la humedad El martes, John está disponible. El miércoles, James está disponible. ¿Tienes alguna preferencia entre ellos, o te gustaría saber más sobre su disponibilidad? Bueno, en realidad, me voy a hacer el corte de pelo el martes. Entonces, ¿puedes reservar el horario por mí? Sí, puedo reservar eso para ti. Entonces te gustaría agendar un corte de pelo con John el martes. Derecha. ¿A qué hora sería mejor para tu cita? Estamos abiertos de 8:00 A.M. a 6:00 P.M. Tal vez alrededor de las cuatro o 5:00 P.M. ¿Está bien? Sí, tanto a las 4:00 P.M como a las 5:00 P.M. A disponibles para un corte de pelo con John el martes. ¿A qué hora preferirías? 5:00 P.M Bien, te reservaré para un corte de pelo con John el martes a las 5:00 P.M. Muchas gracias. Bien, chicos, así es como funciona el agente de IA Voice. Fue realmente genial. Se siente como si estuviera teniendo conversaciones con Human. Bien, creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. Adiós. 12. Cómo crear un agente de voz para atención al cliente con IA con Vapi: Holi gays, bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a construir un agente de voz de AI Customer Support usando FAPI Este agente de IA podrá platicar con sus clientes y responder todas las preguntas que tengan sus clientes. Bien, comencemos. Vamos a hacer clic en este OpenSword. Y tendrás que registrarte. Puedes registrarte usando tu cuenta GML. Puedes registrarte usando tu cuenta de Github. También puedes registrarte usando tu cuenta de Discord. En este caso, me voy a inscribir usando mi cuenta GML. Como ustedes pueden ver, he iniciado sesión con éxito. Y aquí está mi daskbd. Bien, ahora, hagamos clic en Asistencia y hagamos clic en Crear asistente. Y voy a nombrar al asistente de AI Agente de Atención al Cliente. Puedes nombrarlo donde quieras. Depende totalmente de ti. En este caso, tienes dos opciones. Puedes construir el agente de IA desde cero. Simplemente haz clic en esta plantilla en blanco o puedes usar y personalizar una de estas plantillas. Hay varias plantillas como especialista en atención al cliente, especialista en calificación de plomo, planificador de citas y aún muchas más En este caso, vamos a utilizar la plantilla en blanco. Hagamos clic en Crear asistente. Bien, aquí vamos. Y vamos a desplazarnos un poco hacia abajo. En primer lugar, deberá seleccionar el modelo de IA que desea utilizar. Hay varias opciones como IA abierta, Azure antrópica, Google, Gemini, Grock, Dipsik, Mistral, Voy a seleccionar Open AI, y voy a seleccionar GPD four cluster Siéntase libre de usar cualquier modelo de IA que desee. Depende totalmente de ti. Para el modo de primer mensaje, voy a seleccionar La asistencia habla primero. Y el primer mensaje sería, hola. ¿En qué te puedo ayudar? A continuación, vamos a entrar a la clavija del sistema. Voy a usar esta púa. Usted es un agente de voz de soporte al cliente de IA para la plataforma SAS de contabilidad, responsable de ayudar a los usuarios con errores de solución de problemas de incorporación y explicar las características clave de una manera clara y amigable Debe utilizar la base de conocimientos para responder preguntas sobre facturación, seguimiento de gastos, configuración de perl, planes de suscripciones, integraciones, exportación de datos y resoluciones de errores comunes Siempre confirme los problemas del usuario, proporcione orientación precisa paso a paso y escale solo cuando el problema no se pueda resolver a través de procedimientos estándar A continuación, voy a subir un documento basado en conocimiento de una página para mi producto SS. Entonces esta es la base de conocimientos de tamaño contable. Tenemos tres características principales en voicing, seguimiento de gastos y también nómina Por lo que el agente de IA va a responder a las preguntas de los clientes en base este documento de base de conocimientos. Bien, vamos a hacer clic en esto. Vamos a dar click en Nuevo Archivo, y vamos a subir este archivo PDF. Y marquemos esta casilla. Bien, ahora vamos a hacer click en FOIE it hay muchas voces diferentes Voy a seleccionar a Tara. Puedes usar cualquier voz que quieras. Depende totalmente de ti. Bien, a continuación, vamos a dar click a este transcritor. Para el proveedor, voy a seleccionar DipGrem y para el idioma, voy a Bien, ahora, vamos a probar a este agente de voz de IA. Queremos asegurarnos de que este agente esté trabajando. Bien, a continuación, vamos a dar clic en Publicar. Entonces vamos a publicar al asistente. Hagamos clic en Siguiente y hagamos clic en Publicar. Bien, se ha publicado con éxito. A continuación, vamos a probar este agente de voz de IA. Vamos a dar clic en esta Charla con el Asistente. Bien, ahora se está conectando al servidor. Tomará unos segundos, tal vez diez o 20 segundos. ¿Sigue conectándose con el servidor? Hola. ¿En qué te puedo ayudar? Hola. Tengo dudas sobre el software. ¿Cuántos comederos tienes? Estoy aquí para ayudar con características específicas relacionadas facturación, seguimiento de gastos, configuración de nóminas, planes de suscripción, integraciones, exportación de datos y resoluciones de errores comunes Si tiene preguntas sobre alguna de estas áreas o necesita asistencia con algo específico, no dude en preguntar. Bien, me gustaría preguntar por el fitter de seguimiento de gastos. ¿Puedes explicar un poco más? Gracias. La función de seguimiento de gastos le permite administrar y monitorear los gastos de manera eficiente. Aquí hay una breve descripción, gestión de recibos. Se pueden subir recibos, y el sistema usa OCR, reconocimiento óptico de caracteres para extraer automáticamente detalles como guardabarros Look, ustedes, eso estuvo genial Eso fue más allá de mis expectativas, y se siente como si estuviera teniendo conversaciones con humanos reales. Creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. Adiós. 13. Cómo crear un agente de voz para ventas con IA con Voiceflow: Hola chicos. Bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a construir agente de voz AISLs usando Voiceflow Este agente de IA podrá platicar con sus clientes potenciales o clientes potenciales y responder a todas las preguntas que tengan. Bien, comencemos. En primer lugar, voy a iniciar sesión usando mi cuenta GML. Vamos a hacer clic en esto continuar con Google. Como ustedes pueden ver, he iniciado sesión con éxito, y aquí está mi tablero de polvo. Para construir el agente de foie AI, tienes dos opciones. La primera opción es escribir el baile de graduación, y la segunda opción es usar una de estas plantillas para que puedas usar y personalizar estas plantillas. En este caso, voy a escribir el baile de graduación, y en este ejemplo, vamos a construir AI Sales agente de voz para compañía de paneles solares. Bien, vamos a leer el baile de graduación. Usted es un agente de voz de ventas de IA para una empresa de instalación de paneles solares. Tu trabajo es calificar clientes potenciales, explicar los beneficios de cambiar a la energía solar y guiar los colores para que busquen una evaluación gratuita en el sitio. Use un lenguaje claro y amigable, haga preguntas específicas sobre el tipo, las facturas de electricidad y las ubicaciones y maneje las objeciones con confianza mientras se mantiene enfocado en convertir el cliente potencial Bien, ahora hagamos clic en Generar. Tomará unos minutos, tal vez dos o 3 minutos. Sólo esperen chicos. Ojalá no tarde demasiado. Bien, aquí está el flujo de trabajo del agente de IA. En primer lugar, tenemos ruteo de calificaciones de plomo. A continuación, el agente de IA aclarará la intención o elegibilidad de los colores. Realizará calificaciones de plomo, y también manejará color desinteresado o inelegible A continuación, el agente de IA explicará los beneficios solares y ofrecerá evaluación. También manejará pistas no calificadas. Se encargará de las objeciones y evaluación del libro en el sitio. Bien, muy genial. Ahora vamos a probar a este agente de voz de IA. Así que hagamos clic en esta prueba a tu agente. Bien, sigue cargando. Tomará unos segundos. Hola. Gracias por llamar. Mi nombre es Sarah, y estoy llamando desde Solo Max Solutions, una compañía líder en instalación de paneles solares. Estamos llegando a propietarios de viviendas en su área que puedan estar interesados en conocer cómo los paneles solares pueden ayudar a reducir sus facturas de electricidad y aumentar el valor de su casa Me gustaría hacerle algunas preguntas rápidas para ver si puede ser una buena opción para nuestro programa gratuito de evaluación solar. Uno, primero, ¿eres dueño de una casa en esta dirección? Dos. ¿Actualmente estás pagando una factura de electricidad de 75 o más al mes? Tres. ¿Te interesaría conocer cómo podrían potencialmente los paneles solares? Bien, muy guay, chicos. También puedes llamar al agente de IA, simplemente haz clic en este, pero necesitarás ingresar tu número de teléfono. Y después de probar este agente de IA y asegurarse de que esté funcionando, puede publicar este agente de IA Voice. Simplemente haga clic en esta publicación. Miren, chicos, creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. Adiós. 14. Cómo crear un agente de generación de clientes potenciales con IA con Zapier: Holly chicos, bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a construir agente de generación de leads de IA usando Zapier Por lo que el agente de IA podrá analizar cada uno de los leads. Podrá evaluar si el lead está calificado o no, y también dará seguimiento los leads e intentará cerrar esa ventaja. Bien, comencemos. En primer lugar, tendrás que iniciar sesión usando tu cuenta de Gmail. Bien, ahora hagamos clic en Crear agente. En este caso, tienes tres opciones. Puedes construir el agente desde cero. Puedes usar una de estas plantillas. Como ustedes pueden ver, hay muchas plantillas gratuitas que pueden usar y personalizar. Y la tercera opción es usar IA para construir el agente. Solo necesitas escribir el baile de graduación, describir tu flujo y en menos de un minuto, IA te va a generar el flujo de trabajo del agente de IA. En este caso, vamos a construir el agente desde cero. Así que vamos a hacer clic en este inicio desde cero. Y serás redirigido a la página de edición. En primer lugar, voy a nombrar al agente agente lead generations agent. Puedes nombrarlo donde quieras. Depende totalmente de ti. A continuación, vamos a agregar el gatillo. Vamos a hacer clic en esto y vamos a escribir Google ****. Necesitarás crear una Hoja de Google. Como ustedes pueden ver, tengo cinco columnas, nombre, correo electrónico, mensaje de la empresa y presupuesto. Entonces en este caso, el agente de IA va a analizar todos los leads de estos Google Sheet. Bien, ahora, volvamos a Zapier y vamos a agregar un disparador para iniciar el agente de IA Así que vamos a hacer clic en esto y vamos a elegir las Hojas de cálculo de Google, y vamos a escribir una actualización, y vamos a seleccionar esta fila de hoja de cálculo nueva o actualizada Y vamos a escribir el nombre del archivo, que es agencia ds data. Y sólo hay un ****, **** uno. Entonces, hagamos clic en **** uno y hagamos clic en Guardar. Entonces en este caso, el agente de IA va a extraer datos de este Google ****. Así que asegúrate de que estás conectando Zapier con el archivo correcto Bien, ahora vamos a escribir el prompt. Bien, aquí está mi aviso. Vamos a la pronta. Eres un agente de generación de leads de IA para una agencia de edición de video. Tu trabajo es analizar cada nuevo lead de mi Google ****. Evaluar si están calificados en función del presupuesto, alcance del proyecto y el potencial de negocio, y etiquetarlos en consecuencia. Por cada cliente potencial calificado, redacte un código de correo electrónico personalizado en mi Gmail que introdujo nuestros servicios resalta los beneficios relevantes y los invita a reservar una llamada. A continuación, vamos a agregar dos herramientas adicionales. El primero es Google Sheet Update. Hagamos clic en Agregar herramienta y hagamos clic en Google ****, y escribamos Actualizar. Y vamos a seleccionar éste, Actualizar lanzamiento de hoja de cálculo Entonces después de eso, vamos a agregar GML, y vamos a escribir borrador Bien, a continuación, vamos a desplazarnos un poco hacia abajo. Y si tienes documento basado en conocimientos, puedes agregar el archivo aquí. Simplemente haz clic en Koletsurce y podrás subir el archivo, o tal vez si lo guardas en tus Google Docs, puedes conectar tu agente de IA con Bien, ahora vamos a dar click en esta Vista previa del Agente. Y antes de ejecutar el agente de IA, debes asegurarte de que ya has conectado tu Gmail con Zapier, y hagamos clic en Agente de prueba Bien, ahora estamos dirigiendo al agente. Tomará unos minutos, tal vez uno o 2 minutos. Así que solo esperen chicos. Ojalá no tarde demasiado. Bueno, el agente de IA estuvo funcionando por 3 minutos, y aquí está el resultado. Entonces, en primer lugar, el agente de IA extrae los datos de las Hojas de cálculo de Google y elige a los clientes potenciales Serakim El nombre de la empresa es Bright Content. Vamos a desplazarnos hacia abajo. Después de eso, el agente de IA creó el borrador de correo electrónico a Serakim en Entonces ese es el correo electrónico de clientes potenciales. Y aquí está el cuerpo del correo electrónico. Mira esto. Muy genial, ¿verdad? Y aquí está el análisis de plomo. Evaluación de plomo. Y acciones tomadas. Bien, muy genial. Ahora vamos a habilitar a este agente de IA de última generación. Entonces vamos a hacer clic en esto. Bien, ahora, abramos la bandeja de entrada GML, y hagamos clic en DRF y hagamos clic en esto Como ustedes pueden ver, el agente de IA ha creado el correo Draf para Sara Hola, Sara, me di cuenta de que Brad Content Co está buscando un soporte semanal de edición de video para YouTube y contenido de cortos como agencia de edición de video especializada en producciones consistentes de contenido de alta calidad. Me encantaría ayudarte a agilizar este proceso. Bien, muy genial. Y solo necesitas hacer clic en SN. Bien, chicos, creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. Adiós. 15. Creación de un agente de análisis de datos de IA con Python Llama: Como ustedes. Bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a construir un agente de Análisis de Datos AI usando Python y Llama. El IDE que vamos a usar es Google Colab, pero si quieres usar diferentes IDE, tal vez código VS o PyCharm, depende totalmente Bien, comencemos. En primer lugar, vamos a crear un nuevo archivo. Simplemente haga clic en Archivo y haga clic en Nuevo cuaderno. Bien, ahora vamos a importar varias bibliotecas Python. Vamos a importar solicitudes. Vamos a utilizar esta biblioteca para manejar solicitudes de API. A continuación, vamos a importar notaciones de objetos JSOT o JavaScript. Vamos a utilizar esta biblioteca para la codificación JSON. Entonces después de eso, vamos a importar Pandas. Vamos a utilizar esta biblioteca para el manejo de datos. Y por último, vamos a importar archivos de Google Colab desde google dot Colab importar Vamos a utilizar esta biblioteca para permitir los usuarios subir conjuntos de datos a Google Colab Bien, ahora, vamos a compilar el código, y agreguemos otro bloque de código. A continuación, vamos a obtener la clave API de Open Router. Para aquellos de ustedes que no están familiarizados con Open Router, es una interfaz unificada para el modelo de lenguaje de Lord. Y no te preocupes es de uso completamente gratuito. Bien, ahora vamos a iniciar sesión. Puedes iniciar sesión usando tu cuenta de Github. También puedes iniciar sesión usando tu cuenta de Gmail. En este caso, voy a iniciar sesión usando mi cuenta de Gmail. Tomará unos segundos. Como ustedes pueden ver, he iniciado sesión con éxito, y aquí está mi panel de control. Bien, ahora hagamos clic en tu foto de perfil y hagamos clic en Claves. Y serás redirigido a esta página. Para crear una nueva clave API, simplemente haga clic en esta Crear ApiKey Deberá nombrar la ApiKey y simplemente hacer clic en Crear. También puedes establecer la fecha de caducidad, pero es opcional. Bien, ahora volvamos a Google Cap. Y vamos a crear una nueva variable. Voy a llamarlo clave API. Bien, esta es mi clave API. Entonces voy a copiar y pegar esto y ponerlo aquí. Por favor, no usen mis chicos de claves API, porque desactivaré esta clave API una vez que haya terminado con este proyecto Así que asegúrate de usar tu propia clave API. A continuación, vamos a definir el modelo de lenguaje grande que queremos utilizar. Vamos a crear una nueva variable. Voy a llamarlo modelo. Y en este caso, vamos a usar Llama. Entonces vamos a Abrir Router y vamos a escribir Llama. Vamos a utilizar este modelo, Meta Llama 3.3 70 B instruir a tres Entonces vamos a hacer clic en eso. Bien, ahora vamos a abrir la documentación del código. Así que hagamos clic en Inicio rápido, y vamos a desplazarnos un poco hacia abajo. Y vamos a copiar y pegar esto. Y pongámoslo aquí. Entonces este es el modelo de lenguaje del Señor que realizará el análisis de datos. A continuación, vamos a crear una función para generar una vista previa legible del marco de datos sin sobrecargar el baile de graduación Voy a nombrar a las funciones vista previa segura. Puedes nombrarlo donde quieras. Depende totalmente de usted, y estas funciones tienen dos parámetros. El primero es el F, que es el marco de datos y el segundo es el máximo de caracteres. Y voy a fijar esto a 3 mil. Bien, a continuación, vamos a convertir todo el marco de datos en una cadena de texto limpia sin índices de fila. Así que vamos a crear una nueva variable. Voy a ponerle nombre TXT. Vamos a usar la cadena F dos y vamos a establecer el índice a caídas. A continuación, vamos a devolver texto completo si es corto. De lo contrario, va a devolver la vista previa truncada. devolvió TXT, si la longitud del texto es menor o igual al máximo de caracteres. Recuerden, chicos, anteriormente, ya definimos el máximo de caracteres para ser de 3 mil. Es TXT, vamos a crear un break it, y pongamos max caracteres dentro del BreakePlus vamos N punto, punto, punto, truncado Bien, chicos, ya terminamos con estas funciones. A continuación, vamos a crear otras funciones que enviarán el marco de datos al modelo de IA para su análisis. Voy a nombrar las funciones. Analizar CSV. Puedes nombrarlo donde quieras. Depende totalmente de usted, y esta función tiene dos parámetros. El primero es la ruta CSV, por lo que este es el pad de archivos y el segundo es el objetivo. Bien, en primer lugar, vamos a cargar el archivo CSV subido. Vamos a crear una nueva variable. Voy a llamarlo DF, y para cargar los conjuntos de datos, vamos a usar pd punto D CSV. Y vamos a copiar y pegar la ruta CSV, y pongámosla dentro del paréntesis A continuación, vamos a crear una vista previa de recorte de los conjuntos de datos. Vamos a crear una nueva variable. Voy a nombrarlo preview, y vamos a llamar a estas funciones vista previa segura. Y vamos a pasar el parámetro, que es el dato enmarcado. Entonces vamos a copiar y pegar DF y ponerlo dentro del paréntesis A continuación, vamos a construir las instrucciones prom dadas al modelo de IA. Vamos a crear una nueva variable. Voy a llamarlo baile de graduación. Bien, ahora escribamos el prompt. Eres un agente autónomo de EI de análisis de datos. Y analistas de datos. Bien. En primer lugar, queremos especificar el rol de la IA. Y también vamos a definir el objetivo del usuario. Bien, ahora vamos a copiar y pegar este objetivo variable y ponerlo aquí. A continuación, vamos a definir las reglas. La primera regla es pensar paso a paso antes de actuar. La segunda regla es decidir qué análisis realizar. Y vamos a dar los ejemplos, resumen, análisis de patrones, análisis anomalías, correlaciones, sugerencias Entonces en este caso, el agente de IA será totalmente autónomo. Podrá decidir qué tipo de análisis ejecutar. Regla número tres, explica tu razonamiento. Luego dar resultados y recomendaciones procesables. El paso número cuatro es mantener respuesta concisa y el enfoque empresarial. Y también vamos a incluir la vista previa del conjunto de datos. Posiblemente truncado. Y copiemos y peguemos la vista previa, y pongamos aquí esa variable. Y vamos a cerrar esto. A continuación, vamos a enviar una solicitud de publicación para abrir terminaciones de chat de Rotter y punto. Así que vamos a crear una nueva variable. Voy a ponerle nombre respuesta. Y vamos a utilizar request dot ps. Bien, ahora vamos a agregar el punto final de API para terminaciones de modelos basados en chat En TTP. Doble apertura Rotert AI, API one HAT, Slash Finalizaciones Bien, entonces ese es el punto final de la API. A continuación, vamos a definir los encabezados. Bien, ahora vamos a incluir la clave API para un acceso seguro. Autorizaciones. Brer Y vamos a copiar y pegar la clave API y ponerla aquí. A continuación, vamos a precisar que el cuerpo de la solicitud es Jacint Tipo de contenido aplicaciones JaSont. Y agreguemos Coma Agreguemos otra vez la coma. A continuación, vamos a convertir el diccionario Python en pago Gson Datos JSONTTM Bien, ahora vamos a especificar qué modelos de IA procesarás Vamos a poner el modelo a Llama. Así que vamos a desplazarnos hacia arriba y vamos a copiar y pegar esto y ponerlo aquí. A continuación, vamos a proporcionar el mensaje de usuario que contiene instrucciones de análisis. Mensajes. Y vamos a crear un descanso. Vamos a establecer el rol al usuario. A continuación, vamos a configurar el contenido a prompt. Vamos a desplazarnos un poco hacia arriba, y vamos a copiar y pegar Sproum y ponerlo aquí Y agreguemos coma. A continuación, vamos a establecer el tiempo máximo espera antes de que se cancele la solicitud. Vamos a establecer el tiempo de espera en 120. Entonces después de eso, vamos a lanzar excepciones si falló la solicitud API. Elevación de respuesta por estatus. A continuación, vamos a extraer análisis generados por IA y devueltos con marco de datos. Devolver respuesta punto Jason y vamos a crear un break it y vamos poner opciones dentro del break it. Pongamos cero dentro del segundo romperla. Pongamos mensaje dentro del tercer breaket y pongamos contenido dentro del cuarto breaketTF DF es el marco de datos chicos A continuación, vamos a mostrar instrucciones que incitan al usuario a subir el archivo CSV Imprimir subir un archivo CSV. Después de subir, el agente de IA se ejecutará. Bien, entonces esas son las instrucciones para el usuario. A continuación, vamos a crear una nueva Variable. Voy a nombrarlo subido. Y para que el usuario pueda subir archivo a Google Colab, vamos a usar archivos punto Upload A continuación, vamos a crear una sentencia condicional para verificar si el archivo fue subido, si no subido. Entonces vamos a mostrar un mensaje de advertencia, elevar la salida del sistema. No hay archivo cargado. Vuelva a ejecutar la celda y cargue el archivo CSV. Entonces ese va a ser el mensaje. A continuación, vamos a obtener el nombre del primer archivo CSV subido. Vamos a crear una variable. Voy a llamarlo archivo CSV. A continuación, iter y vamos a copiar y pegar subirlo y ponerlo dentro del paréntesis Entonces después de eso, vamos a solicitar al usuario que ingrese al objetivo de análisis. Vamos a crear una variable. Voy a ponerle nombre meta. Para obtener la entrada del usuario, vamos a usar funciones de entrada. Ingresa una línea Objetivo para el agente de IA. A continuación, vamos a agregar tira de puntos Luego después de eso, vamos a ejecutar el análisis utilizando el conjunto de datos subido y el objetivo definido por el usuario. Vamos a crear dos variables. Voy a llamarlo Pport y D F. Y vamos a llamar a estas funciones, analizar CSV Y recuerden, chicos, esta función tiene dos parámetros. El primero es el pad CSV, ese es el pad de archivos y el segundo es el objetivo. Así que vamos a copiar y pegar el archivo CSV y ponerlo aquí, y vamos a copiar y pegar ir y ponerlo aquí dentro del paréntesis A continuación, vamos a agregar encabezado de sección para el reporte final generado por IA. Imprimir. Así que terminemos Informe de Análisis de Datos de IA. Vamos a terminar. A continuación, vamos a imprimir el análisis. Imprimir informe. Vamos a copiar y pegar esta variable y ponerla aquí dentro del paréntesis A continuación, vamos a agregar el nombre de archivo que se utilizará para guardar el análisis, informar para ello. Vamos a crear una nueva variable, y vamos a nombrarla nombrada. Informe de datos de IA TxD. Por lo que el formato de archivo será TXT. A continuación, vamos a abrir TextFile para escribir usando codificación UTF ocho con open, vamos a copiar y pegar nombre y ponerlo dentro del Eso es una W, y vamos a establecer la codificación a UTF ocho Como F siguiente, vamos a escribir el objetivo de análisis de usuario al archivo F punto derecho. Bien, ahora vamos a agregar el objetivo, además copiemos y peguemos meta y pongamos aquí dentro del paréntesis N. A continuación, vamos a escribir el informe generado por IA al archivo. F derecha informe N. Asegúrate de que el es minúscula, además vamos a copiar y pegar informe, y pongámoslo aquí dentro del Plus N, N. A continuación, vamos a escribir una vista previa legible de los conjuntos de datos para referencia. Punto F derecho DidarView. Entonces terminemos. Y vamos a llamar a las funciones de vista previa de saf. Y pongamos DF dentro del paréntesis. Recuerden, chicos, DF es el marco de datos más N. A continuación, vamos a notificar al usuario que el archivo de reporte está listo. Imprimir informe final guardar para copiar y pegar Odd Name y ponerlo aquí. Descarga a continuación si quieres. Y por último, vamos a activar la descarga del navegador del informe generado. Descarga de archivos punto. Y vamos a copiar y pegar Out name, y vamos a ponerlo aquí dentro del paréntesis Bien, chicos, ya terminamos. Antes de compilar el código, hay un error que debemos corregir Aquí hubo un error tipográfico, chicos, tenemos que quitar la vista previa segura Bien, a continuación, vamos a probar a este agente EI usando estos datos de muestra. Entonces tengo estos pequeños conjuntos de datos con cinco columnas, nombre del proveedor, producto, tasa de entrega a tiempo, tasa defectos y días de plazo de entrega. Así que vamos a utilizar el agente de análisis de datos de IA para analizar el desempeño de este proveedor. Bien, vamos a compilar el código. Bien, ahora el agente de IA se está ejecutando, vamos a subir el archivo CSV. Vamos a hacer clic en Abrir. A continuación, vamos a definir el objetivo para el agente de IA. Encuentre información clave. Y vamos a darle a Enter. Bien, ahora el agente de IA se está ejecutando. Voy a tomar unos segundos, lo mejor cinco o 10 segundos. Bueno, no tardó mucho, chicos. Solo tardó 30 segundos, y aquí está el reporte de análisis. Para encontrar ideas clave, seguiré un enfoque paso a paso. Primero, tengo que decidir qué análisis realizar. Considerando que el conjunto de datos contiene información sobre proveedores, productos, porcentajes de entrega a tiempo, tasas de defectos y plazos de entrega, realizaré un análisis de correlación y buscaré patrones. Esto ayudará a identificar la relación entre estas variables y las áreas potenciales de mejora. Mi razonamiento es que comprender la correlación entre tasa de defectos de entrega a tiempo y los plazos de entrega puede revelar la tendencia de rendimiento de proveedores o productos. Bien, muy genial. Y estas son las ideas clave y recomendaciones procesables Priorice a los proveedores con altas tasas de entrega a tiempo y bajas tasas de defectos como Alpha C con productos A y C, que tienen altas tasas de entrega a tiempo 96% y 95% y bajas tasas de defectos, 2% y 3%. Tiempos de entrega optimizados, concéntrese en reducir los plazos de entrega, ya que los plazos de entrega más cortos se asocian con mayores tasas de entrega a tiempo y menores tasas de defectos. Monitoree y mejore las combinaciones de productos de proveedores, identifique y aborde combinaciones específicas con bajas tasas de entrega a tiempo o alta tasa de defectos, como Beta Mart con producto C, 87% de entrega a tiempo y 6% de tasa de defectos. Bien, muy guay, chicos. Hemos construido con éxito un agente de análisis de datos de IA usando Python y Llama. Creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. Adiós. 16. Creación de un sistema de múltiples agentes con IA para la gestión de proyectos: Hola, chicos. Bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a construir un sistema de IA multi agente para la gestión de proyectos. Vamos a tener tres agentes, agente de Taskop, agente de carga y creador de cronograma de proyectos Entonces estos tres agentes de IA interactuarán entre sí. Bien, comencemos. En primer lugar, vamos a importar dos bibliotecas Python. Vamos a importar solicitudes. Por lo que esta es la biblioteca ATTTP que se utilizará para enviar solicitudes a la API de Open Router Entonces también vamos a importar JSON. Vamos a compilar el código, y agreguemos otro bloque de código. A continuación, vamos a agregar ApiKey para autenticar solicitudes para abrir Router Vamos a crear una nueva variable. Voy a llamarlo ApiKey Vamos al archivo anterior y vamos a copiar y pegar esta clave API Esta es mi clave API chicos, no usen mi clave API. Asegúrate de usar tu propia clave API. A continuación, vamos a crear una lista de miembros del equipo con sus habilidades y horas disponibles utilizadas para la lógica de asignación de tareas. Voy a nombrar el equipo de la lista. Puedes nombrarlo donde quieras, y depende totalmente de ti, y vamos a crear un descanso. Bien, agreguemos al primer empleado. Voy a ponerle el nombre a Alice. A continuación, vamos a definir sus conjuntos de habilidades. El primero es front end y el segundo es reaccionar. Sólo un conjunto de habilidades al azar, chicos. A continuación, vamos a fijar sus horas. 20 horas semanales. Agreguemos a otro empleado. Voy a ponerle el nombre a Bob. A continuación, vamos a definir sus conjuntos de habilidades. Big end y Pitnt Y estará trabajando 25 horas semanales Y agreguemos un empleado más. Voy a ponerle el nombre a Cara. Sólo un nombre al azar, chicos. A continuación, vamos a definir sus conjuntos de habilidades. Control de calidad o control de calidad y pruebas. Y estará trabajando 15 horas semanales. Y agreguemos coma. A continuación, vamos a solicitar al usuario que introduzca una breve descripción del proyecto. Vamos a crear una nueva variable. Voy a ponerle nombre proyecto. Y para obtener la entrada del usuario, vamos a usar funciones de entrada. Describir el proyecto. A continuación, vamos a copiar y pegar estos tres agentes EI, agente de Tscope, agente de carga y creador de cronograma de proyectos Así que vamos a copiarlos y pegarlos y ponerlos aquí. Bien, ahora voy a explicar uno por uno. Entonces el primer agente de EI es agente cooperativo de tareas. Leamos el baile de graduación. Eres un agente de Tcope. Dividir el proyecto en tarea y estimar las horas por tarea. Regresa solo encendido para que este agente de IA tome la entrada del usuario y se descompondrá en trozos más pequeños y estimará las duraciones para completar su tarea Y el segundo agente de IA es agente de carga de trabajo. Leamos el baile de graduación. Agente de carga de trabajo, tareas asignadas a los miembros del equipo en función de habilidades y horas disponibles, escritas solo en formato. Este agente EI asignará tarea WTS es adecuado para Alice. La prueba WTS es adecuada para Bob, y la prueba WTS es adecuada para Y el tercer agente de EI es Project timeline Maker. Leamos el baile de graduación. Eres un creador de cronograma de proyectos. Cree una línea de tiempo realista para el proyecto basada en la tarea y asigne cargas de trabajo. Por lo que este agente de EI podrá crear un cronograma integral del proyecto basado en la complejidad del proyecto y los recursos disponibles. Bien, continuemos. Ahora vamos a crear un baile de controlador principal que coordine a los agentes, instruya razonamientos y solicite un resumen final legible por humanos Vamos a crear una nueva variable. Voy a llamarlo controlador prom. Bien, vamos a escribir la punta. Tú eres el controlador principal. Y vamos a definir todos los agentes que están disponibles. El primero es agente de alcance de tareas. Entonces copiemos y peguemos esto y lo pongamos aquí. El segundo es agente de carga de trabajo. Vamos a copiar y pegar esto y ponerlo aquí. Y el tercero es Project Timeline Maker. Vamos a copiar y pegar esto y ponerlo aquí. Bien, voy a desplazarme un poco hacia abajo. A continuación, vamos a definir las reglas. ¿El primero? Piensa internamente e imprime tu razonamiento paso a paso. Regla número dos, decide tú mismo cuándo llamar a su agente. Regla número tres. Después de razonar, sacar resumen final, no como Jason, sino como viñetas. Y el resumen debe incluir estimaciones de prueba. Asignaciones. Y línea de tiempo. A continuación, vamos a definir el proyecto. Vamos a desplazarnos un poco hacia arriba, y vamos a copiar y pegar esta variable, y pongámosla aquí. Entonces después de eso, vamos a definir al equipo. Vamos a desplazarnos un poco hacia arriba y vamos a copiar y pegar esta lista, y pongámosla aquí. A continuación, vamos a definir a los agentes. El primero es el agente Tescope. Entonces copiemos y peguemos esto. Vamos a copiar y pegar esto nuevo y ponerlo aquí dentro de la llave. Y vamos a copiar y pegar esta parte. Entonces en este caso, incorporamos el bloque de instrucciones del agente Tescope para el controlador desde el código Y el segundo es agente de carga de trabajo. Entonces copiemos y peguemos esto. Bueno, va a ser exactamente el mismo formato, así que puedes copiar y pegar esta línea, y vamos a reemplazar el agente Tescope por agente de carga de trabajo El tercero es el proyecto Timeline Maker. Vamos a copiar y pegar esto y ponerlo aquí, y el formato va a ser exactamente el mismo. Así que copiemos y peguemos esto, y vamos a reemplazar al agente de carga de trabajo con el fabricante de cronograma del proyecto. A continuación, vamos a cerrar el baile de graduación. Entonces después de eso, vamos a enviar una solicitud de publicación al punto final de terminaciones de chat de Open Router con controlador prom y razonamiento habilitados Vamos a crear una nueva variable. Voy a ponerle nombre respuesta, y vamos a utilizar request dot post Next, vamos a agregar el punto final API. Volvamos a este archivo, agente de AI Data Analysis, y vamos a copiar y pegar esta URL en DTPSuen Router, AI, slash API, slash V one, slash chat, slash completions, y pongámoslo A continuación, vamos a agregar los encabezados. Así que volvamos de nuevo a este archivo, y vamos a copiar y pegar los encabezados. Y pongámoslo aquí. Sólo un recordatorio rápido. Entonces este es el encabezado del token portador para las autenticaciones API Y también declaramos aquí el tipo de contenido de carga útil JSON. A continuación, vamos a agregar carga útil JSON que incluirá las selecciones del modelo y el historial de mensajes. Vamos a crear una nueva variable. Voy a ponerle nombre data, y vamos a usar dooms de punto JSON Y vamos a crear un paréntesis Bien, ahora vamos a especificar el modelo de IA que queremos usar En este caso, vamos a usar Gemma. Entonces vamos a abrir Router, y vamos a escribir Gemma Fin de árbol. Hagamos clic en esto, y hagamos clic en Inicio rápido, y vamos a desplazarnos un poco hacia abajo. Y vamos a usar este modelo, chicos. Entonces copiemos y peguemos esto, y pongámoslo aquí. El nombre del modelo es Google Gemma tres y e4b IT Y agreguemos coma. A continuación, vamos a agregar un mensaje de usuario único que contendrá las instrucciones completas del controlador. Mensajes. Vamos a crear un descanso. Bien, ahora vamos a establecer el rol al usuario. Entonces después de eso, vamos a configurar el contenido para el baile de graduación del controlador. Vamos a desplazarnos un poco hacia arriba, y vamos a copiar y pegar este baile de graduación controlador. Y pongámoslo aquí. Vamos a agregar coma después del descanso. A continuación, vamos a solicitar que el modelo imprima o exponga sus pasos intermedios de razonamiento. Vamos a establecer habilitado a verdadero. Y vamos a analizar el cuerpo de respuesta TTP directamente como JSON en la variable de respuesta Entonces agreguemos punto Jason. A continuación, vamos a imprimir la salida de gestión de proyectos de fin de encabezado. Fin. Entonces después de eso, vamos a crear una sentencia condicional if choices in response Así que en este caso, vamos a verificar la habitual estructura de terminación de router abierto o chat que contenga opciones. Impresión, respuesta. Y pongamos opciones dentro del break it. Pongamos cero dentro del segundo romperla. Pongamos mensajes dentro del tercer romperla, y pongamos contenido dentro del cuarto romperla. De lo contrario. Entonces vamos a imprimir el mensaje de reserva que indica que la estructura esperada no estaba presente Respuesta completa. Entonces terminemos. A continuación, vamos a hacer una cosa más. Vamos a imprimir la respuesta de fila Jason para depuración e inspecciones Imprimir Jason dot Dums pongamos respuesta dentro del paréntesis, y vamos a establecer la sangría en dos Bien, chicos, ya terminamos. Bien, antes de compilar el código, necesitamos modificar un poco el baile de graduación del controlador Entonces necesitamos tener al menos un espacio de línea tras equipo, y necesitamos tener un espacio de línea después de los agentes. Bien, eso es. Y vamos a compilar el código. Describir el proyecto. Sistema de administración de propiedades. Entonces ese es el proyecto que quiero construir. Vamos a golpear Enter y tardará unos segundos para el agente de IA se ejecute. Así que solo esperen, chicos. Bueno, no tardó mucho, chicos. Sólo tardó 40 segundos. Vamos a desplazarnos hacia abajo, y aquí está el resultado. Bien, soy el controlador principal para proyecto del sistema de administración de propiedades. Aquí está mi plan. Desglose de tareas y estimaciones. Primero, necesito desglosar el proyecto en tareas manejables más pequeñas y estimar el tiempo requerido para cada Bien. Aquí está la estimación de la tarea. Diseñar esquema de base de datos. 8 horas, desarrollar APIs de big end. Autenticaciones de usuarios, administración de propiedades y pago 60 horas, desarrollar interfaz de usuario front-end 80 horas. Implementar pruebas unitarias 30 horas, realizar pruebas del sistema y QD 40 horas e implementación y configuración de infraestructura 12 horas. Bien, vamos a desplazarnos hacia abajo. Ahora que tengo las estimaciones de prueba, llamaré al agente de carga de trabajo para asignarlas a los miembros del equipo. Bien, entonces aquí está la primera asignación, diseñar esquema de base de datos. La prueba se le da a Alice. Desarrollar BC y APIs. Se le da la prueba a Bob. Bien, vamos a desplazarnos hacia abajo. Por último, usaré la tarea para crear una línea de tiempo. Bien, entonces aquí está la cronología del proyecto, y aquí está el resumen del proyecto. Muy chulo. Ooky, chicos, hemos construido con éxito un sistema de agentes múltiples AI para el proyecto Mateen Creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. Adiós. 17. Creación de una base de datos de vectores de inventario de alimentos con IA con Pinecone: Hola, chicos. Bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a construir un generador de recetas de alimentos con IA, y adicionalmente, vamos a conectar el modelo de IA con la base de datos vectoriales Pinecone Por lo que el modelo de IA va a generar receta de comida basada en los ingredientes alimentarios disponibles. Bien, comencemos. En primer lugar, vamos a instalar dos paquetes de Python. El primero es Pinecone. Copiemos esto, Pip instale Pinecone, y vamos a compilarlo. A continuación, vamos a instalar Mistral AI. Vamos a copiar esto. Instala Mistral AI en profundidad y vamos a compilarlo. Tomará unos segundos, tal vez cinco o 10 segundos. Así que esperen, chicos. Ojalá no tarde demasiado. Bien, hemos instalado con éxito Pinecone y Mistral Agreguemos otro bloque de código. Bien, ahora vamos a importar varias librerías pod. En primer lugar, vamos a importar Pinecone y varias especificaciones de Importar Piña. Asegúrate de que esté mayúscula, coma. Espec. sin servidor. Vamos a utilizar estas bibliotecas para crear y administrar índices vectoriales. A continuación, vamos a importar Mistral AI de Mistral AI, importar Mistral, Asegúrate de que esté Este es el modelo de IA que vamos a usar, y también vamos a importar NumPI Importar NumPI como NP. Vamos a utilizar esta biblioteca para generar factores aleatorios que serán utilizados como incrustaciones Alknex vamos a obtener la clave Piña API. Vamos a crear una nueva variable. Voy a llamarlo Pinecone API. Entonces necesitarás ir al sitio web de Pinecone e iniciar sesión Vamos a hacer clic en esto puedes iniciar sesión usando tu cuenta de Gmail. Puedes iniciar sesión usando tu cuenta de Github. También puedes iniciar sesión usando tu cuenta de Microsoft. Depende totalmente de ti, pero en este caso, voy a iniciar sesión usando mi cuenta de Gmail. Como ustedes pueden ver, he iniciado sesión con éxito, y aquí está mi panel de control. Para crear una nueva clave API, simplemente haga clic en estas claves API, y será redirigido a esta pala y simplemente haga clic en ApiKey y deberá nombrar la Por ejemplo, Base de datos vectorial, y simplemente haga clic en Crear clave. Bien, volvamos a Google Colab. Entonces esta es mi clave API de Pinecone. Voy a copiar y pegar esto y ponerlo aquí. Y no usen mi clave API, chicos. Desactivaré esta clave API una vez que termine con este proyecto Así que asegúrate de usar tu propia clave API. Si usas mi clave API , no funcionará. A continuación, vamos a obtener la clave API de IA Mistral. Vamos a crear una nueva variable. Voy a ponerle el nombre Clave Mistral. Bien, ahora vamos al sitio web de Mistral y hagamos clic en Probar estudio de IA Tendrás que iniciar sesión. iniciar sesión usando tu cuenta de Gmail y hagamos clic en las claves API. Y hagamos clic en Crear nueva clave. Deberá nombrar su clave API y simplemente hacer clic en Crear nueva clave. Bien, ahora, volvamos a Google Colab. Así que aquí está mi clave API Mistral AI. Entonces voy a copiar y pegar esto y ponerlo aquí. No usen mi clave API, chicos. Usa tu propia clave API, ¿de acuerdo? Bien, continuemos. Ahora vamos a inicializar el cliente Pinecone Vamos a crear una nueva variable. Voy a llamarlo PC. Entonces PC significa cliente Pinecone. Y vamos a utilizar esta biblioteca, Pinecone. Y vamos a establecer la clave API a la API de Pinecone. Vamos a copiar y pegar esto y ponerlo dentro del paréntesis A continuación, vamos a agregar el nombre del índice vectorial donde se almacenarán los factores de ingredientes. Vamos a crear una nueva variable, voy a ponerle nombre índice. Y el nombre será inventario. A continuación, vamos a crear una sentencia condicional para comprobar si el índice no existe ya en Pinecone Si el nombre de índice no está en índices PCL , nombres de puntos, entonces vamos a crear un nuevo índice con ajustes especificados si no existe, pc punto Crear A continuación, vamos a asignar el nombre al índice. Vamos a establecer el nombre en nombre de índice. Vamos a copiar y pegar esto y ponerlo aquí. Recuerden, chicos, el nombre es inventario. A continuación, vamos a establecer las dimensiones vectoriales. Vamos a establecer las dimensiones en 384. Y recuerda, debe coincidir con el tamaño del vector que vamos a insertar. Además, también vamos a utilizar vectores de gradiente de cierre de búsqueda de similitud de coseno Así que vamos a establecer métrica a coseno. A continuación, vamos a configurar la implementación Serverless en la superficie web de AWS o Amazon y US es Regent Spec. Vamos a usar esta biblioteca, Serverless Spec vamos a copiar y pegar eso Y vamos a configurar Cloud a AWS vamos a establecer el regente a EU es uno Bien, continuemos. A continuación, vamos a conectarnos al índice Pinecone existente o recién creado Vamos a crear una nueva variable. Voy a llamarlo index pc dot index. Vamos a copiar y pegar el nombre del índice, y pongámoslo dentro del paréntesis Entonces después de eso, vamos a inicializar cliente Mistral para terminaciones de chat Vamos a crear una nueva variable. Voy a llamarlo cliente, y vamos a usar la biblioteca Mistral Entonces copiemos y peguemos esto y vamos a establecer la clave API a clave Mistral Vamos a copiar y pegar esto y ponerlo dentro del paréntesis A continuación, vamos a definir un diccionario sencillo que represente los ingredientes y sus cantidades. Voy a nombrar el inventario del diccionario. Bien, voy a agregar comida aleatoria a la base de datos vectoriales. Entonces tenemos 12 huevos, dos pollos, una espinaca, cinco ajos, tres arroz y cuatro zanahorias. Bien, ahora vamos a crear un bucle for. Vamos a revisar cada ingrediente y su cantidad. Cantidad de cuatro ingredientes e inventario. Así que copiemos y peguemos estos elementos de punto. Entonces vamos a generar un factor aleatorio de 384 dimensiones para simular una incrustación. Vamos a crear una nueva variable. Voy a nombrarlo factor, y vamos a usar Numpai library np random dot Y pongamos 384 dentro del paréntesis punto TLS. A continuación, vamos a subir el factor, y también vamos a subir los metadatos a Pinecone usando el nombre del ingrediente como ID Punto índice ASED vamos a crearlo o romperlo dentro del paréntesis, y vamos a copiar y pegar el ingrediente y ponerlo dentro del paréntesis. Factor coma Recuerden, chicos, ingrediente y cantidad es el índice del bucle de cuatro. Y vamos a poner el ingrediente a ING. Ese es el primer índice, y vamos a establecer la cantidad en CANTIDAD. Ese es el segundo índice del bucle de cuatro. Bien, a continuación, vamos a confirmar una subida de datos exitosa a Pinecone Imprimir inventario subido a Pinecone. Pero vamos a desplazarnos un poco hacia abajo. A continuación, vamos a crear una función que generará una receta utilizando las solicitudes de los usuarios y los ingredientes disponibles. Voy a nombrar las funciones, generar receta. Puedes nombrarlo donde quieras , y depende totalmente de ti, y esta función tiene un parámetro, y eso es peticiones. Bien, ahora vamos a crear un vector de consulta aleatoria para ft vectores cercanos. Vamos a crear una nueva variable. Voy a llamarlo query effect. Np dot random dot Rent, y pongamos 384 dentro del paréntesis dot tols A continuación, vamos a recuperar los diez mejores vectores de ingredientes más cercanos con metadatos. Vamos a crear una nueva variable. Voy a llamarlo RS. Y en este caso, vamos a usar index dot query. Y vamos a establecer el vector para consultar ft. Entonces copiemos y peguemos esto y lo pongamos aquí. A continuación, vamos a poner el top k a diez. Porque queremos recuperar los diez vectores de gradiente de cláusulas principales. Y por último, vamos a establecer incluir metadatos en True. Bien, continuemos. Ahora vamos a formatear nombres de ingredientes y cantidades en listas legibles. Vamos a crear una nueva variable, voy a nombrarla disponible. Y vamos a crear un descanso. Dentro de la rotura lo. Vamos a crear un corsé. Y pongamos metadatos dentro de la primera ruptura de la misma. Pongamos ingrediente dentro del segundo romperla. Y vamos a crear un paréntesis. Y volvamos a poner metadatos dentro de esta ruptura. Y pongamos cantidad dentro del segundo romperla. A continuación, vamos a crear el bucle de cuatro. Por y res y vamos a poner cerillas dentro de este romperla. Bien, ahora vamos a escribir el prompt. Vamos a crear una nueva variable. Voy a ponerle nombre prompt. Entonces vamos a construir un prompt que instruya Mistral AI para generar una receta usando solo los ingredientes de recuperación Bien, escribamos el aviso. Crea una receta basada únicamente en estos ingredientes disponibles. Vamos a copiar y pegar esta variable disponible, y pongámosla aquí. Por lo que almacenamos todos los ingredientes alimentarios disponibles en esta variable. A continuación, vamos a definir qué quiere el usuario. Copiemos y peguemos las solicitudes. Y pongámoslo aquí. No incluya ingredientes que no estén listados. Y vamos a cerrar el prompt. Bien, a continuación, vamos a llamar a Mistral hat Model para generar texto de receta Vamos a crear una nueva variable. Voy a ponerle nombre respuesta. Vamos a usar client dot chat dot complete a continuación, vamos a definir el modelo de IA que queremos usar. Vamos a poner el modelo a Mistral pequeño más reciente. A continuación, vamos a enviar Pm como mensaje de usuario. Mensajes, vamos a crear un break it, y vamos a establecer el rol al usuario. Entonces después de eso, vamos a configurar el contenido para que se le avise. Así que vamos a copiar y pegar prompt y ponerlo aquí. A continuación, vamos a extraer la receta generada de la respuesta. Opciones de respuesta devueltas. Pongamos cero dentro del break it dot message dot content. Bien, chicos, ya terminamos con estas funciones. Bien, a continuación, vamos a probar este generador de recetas de alimentos con IA para asegurarnos de que esté funcionando. Vamos a crear una nueva variable. Voy a ponerle nombre receta, y vamos a llamar a estas funciones Generar receta. Y estipendemos la solicitud del usuario. Algo saludable para la cena. Entonces después de eso, vamos a imprimir el encabezado. Enviar receta de IA. Enviar. Y por último, vamos a mostrar la receta generada al usuario. Imprimir. Vamos a copiar y pegar receta y ponerla dentro de los paréntesis Antes de compilar el código, hay algunos errores que debemos corregir El primero es un error tipográfico, chicos. Entonces, si te desplazas hacia arriba, se supone que esto es ingrediente con E, no con I. Así que asegúrate de arreglar eso. También arregle este, y vamos a desplazarnos hacia abajo. También arregla este. Así que asegúrate de arreglar este error tipográfico. A continuación, vamos a arreglar este. Cerremos el corsé y agreguemos la cuerda aquí. Y vamos a cerrar el corsé aquí. Adicionalmente, vamos a comentar estas dos líneas porque esas dos líneas eran sólo para simulación, así que no las necesitamos. Y también vamos a sustituir esta línea por la nueva. Entonces estamos creando un ingrediente y cantidad de bucle for. Recuerden, chicos, estos son el índice de los artículos de bucle for y punto de inventario. Bien, ya terminamos, y vamos a compilar el código. Vamos a hacer clic en esto Bien, ahora se está ejecutando. Tomará unos segundos, tal vez diez o 20 segundos. Así que esperen, chicos. Ojalá , no tarde demasiado. Bien, aquí está la receta de comida. No tardó mucho, chicos. Sólo tardó 10 segundos. Aquí hay una receta de cena saludable y equilibrada usando solo los ingredientes disponibles, pollo rizado con espinacas y arroz El tiempo de preparación es de 10 minutos, y el tiempo de cocción es de 25 minutos. Bien, aquí están los ingredientes, y aquí están las instrucciones, y aquí está la razón por la que es saludable. Y si abriste tu base de datos vectorial Pinecone y simplemente haz clic en la base datos y simplemente haz clic en Índice Como ustedes pueden ver, hemos creado con éxito este inventario de alimentos. Vamos a hacer clic en eso, y vamos a desplazarnos un poco hacia abajo. Podrás ver todos los ingredientes alimenticios como zanahoria, arroz, huevo, ajo, pollo y espinatas. Bien, muy genial. Creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. 18. Conectar el servidor MCP Zapier con Hojas de cálculo de Google: Hola, chicos. Bienvenidos de nuevo al curso. En este video, vamos a construir servidor Model Context Protocol usando Zapier Adicionalmente, vamos a conectar MCP con Mistral AI Empecemos. Vamos a hacer clic en este Empezar a construir. Asegúrate de que ya has iniciado sesión en Zapier. Puedes iniciar sesión usando tu cuenta de Gmail. Bien, ahora, hagamos clic en este nuevo servidor MCP. Bien, ahora tendremos que seleccionar el cliente MCP. Vamos a hacer clic en esto. Hay muchas opciones como Cloud, copiloto de Microsoft, Julius AI, Mistral AI, Jet GPT, Manus, Manus, Voy a seleccionar Mistral AI, pero puedes seleccionar cualquier asistente de IA que quieras Depende totalmente de ti. A continuación, deberá nombrar el servidor MCP y hagamos clic en Crear servidor MCP Bien, hemos creado con éxito el servidor MCP. A continuación, vamos a Agregar Herramientas. Hagamos clic en esta herramienta Agregar. Hay muchas herramientas disponibles como Gmail, Google Calendar, Google Sheets, Google Docs, Google Form Noción, Google Drive y aún muchas más. Voy a seleccionar Hojas de cálculo de Google. Vamos a hacer clic en esto y vamos a escribir y crear. Y voy a seleccionar esta. Crea una hoja de cálculo y hagamos clic en Conectar. En realidad, necesitamos agregar dos herramientas más. Entonces, hagamos clic en Herramienta de salida, y hagamos clic en Hojas de cálculo de Google, y vamos a escribir Actualizar. Y vamos a marcar estas dos casillas. Y hagamos clic en Agregar dos herramientas. En total, contamos con tres herramientas. Hoja de cálculo de árbol, Actualizar hoja de cálculo a través de, y actualizar las salas de hojas de cálculo A continuación, voy a dar click en Conectar Bien, ahora vamos a conectar Zapier MCP con Hagamos clic en esta URL de copia, y hagamos clic en este enlace y serás redirigido a la página Asegúrate de que ya has iniciado sesión en tu IA Mistral. Puedes iniciar sesión usando tu cuenta de Gemma y hagamos clic en Connector Y vamos a escribir Zapier. Y hagamos clic en copiar y pegar la URL aquí, y para los métodos de autenticación como out 2.1, y simplemente haga clic en Conectar. Bueno, en mi caso, Zapier ha sido ddt, así que hagamos clic en esto y hagamos clic en Voy a hacer click Bajo, así que voy a darle acceso a Zapier a Mistral Como ustedes pueden ver, ahora, Zapier se ha conectado, y también es importante asegurarse de que ya haya conectado su Zapier Bien, ahora vamos a probar este servidor MCP y asegurarnos de que esté funcionando Vamos a hacer clic en neWhat y ahora vamos a usar Dzepier Vamos a hacer clic en esto y vamos a escribir en el prompt. Crear un conjunto de datos de muestra para Logística, cinco columnas y 15 filas y almacenar los datos en mi Google ***** Y vamos a golpear Enter Y hagamos clic en Continuar. Ahora estamos dando acceso a Zapier a Google *****. No tardó mucho, chicos. Sólo tardó 10 segundos o incluso menos de 10 segundos. Así que abramos las Hojas de cálculo de Google Como ustedes pueden ver, Mistral AI ha creado con éxito un nuevo archivo de Google Sheet El nombre del archivo es datos logísticos, y tenemos cinco columnas, ID de envío, origen, destinos, peso y estado de entrega. Muy genial, ¿verdad? Por lo que podrás utilizar Mistral AI para modificar estas Hojas de Google Bien, creo que ya está. Eso es todo lo que necesitas saber. Los veré chicos en el siguiente video. Adiós. 19. Conclusión y resumen: Holly chicos, bienvenidos de nuevo al curso. En este video, voy a resumir todas las cosas que hemos aprendido en este curso, y también voy a compartir algunos consejos y trucos sobre cómo mejorar la calidad de tus automatizaciones de IA y agentes de IA Bien, comencemos con el primer tema, manejo de errores. Necesitas diseñar tu flujo de trabajo para poder manejar fallas de API, tiempos de espera y respuestas inesperadas Necesitas construir mecanismos de respaldo. Entonces, cuando su superficie de IA está caída o devuelve malos resultados, el sistema vuelve a intentar automáticamente, cambia a un modelo de respaldo, bloquea el problema y le notifica sin interrumpir todas las Si recuerdas, en uno de nuestros proyectos, cuando construimos un agente de análisis de datos de IA, creamos una declaración condicional aquí mismo. Por lo que comprobará si los datos no han sido subidos, entonces levantará un mensaje de error. No hay archivo cargado, vuelva a ejecutar la celda y cargue el archivo CSV. Entonces este es uno de los ejemplos de manejo de errores. Bien, ahora volvamos al mapa min, y hablemos del segundo tema. Optimizaciones de costos de API. Es muy importante monitorear uso de API porque la automatización de IA puede volverse inesperadamente costosa si no se controlan la frecuencia de solicitud de recuentos de conversación o el tamaño del modelo. Optimizar los costos a través solicitudes de tching, truncar el contexto, bosquejar resultados y elegir el modelo correcto asegura la escalabilidad Entonces hay algunos modelos de IA que son más caros. Hay algunos modelos de IA son keeper por ejemplo, Cloud y Open AI son más caros en comparación con Gemini. Así que asegúrate de estar plenamente consciente de ello. Y si estás usando la API abierta de Rotor, puedes ir a Actividad TAR, y podrás rastrear o monitorear el uso de tu API. Se puede ver qué modelo de IA se está utilizando. También puedes ver cuántas solicitudes API has realizado. Bien, ahora, volvamos al mapa mental, y hablemos del tercer tema, el contexto y la ingeniería del baile de graduación. Es muy crucial tener contextos fuertes e ingeniería rápida, por lo que el modelo de IA recibe solo la información que importa y produce respuestas consistentemente relevantes. Estructurar el baile de graduación con roles claros, objetivos, restricciones y ejemplos mejora drásticamente la precisión del agente, reduce las alucinaciones y hace que el flujo Si recuerdas, en este proyecto, cuando construimos agente de análisis de datos de IA, antes estamos pidiendo a la IA que haga algo, definimos el rol. Mira esto. Eres un agente de EI de análisis de datos autónomo y analista de datos. Esto es lo primero que debemos hacer antes de pedirle a la IA que realice una tarea. Y es exactamente lo mismo que hicimos en este proyecto, agente gerente de proyectos de IA. Antes de pedirle a la IA que haga algo, definimos el rol. Mira esto. Eres agente Tescope. Eres agente de carga de trabajo. Eres creador de cronograma de proyectos. Tú eres el controlador principal. Bien, chicos, este es el final del curso. Muchas gracias por completar el curso, y les deseo todo lo mejor. Adiós.