Transcripciones
1. Introducción: Hola. En este curso,
aprenderás cómo puedes comenzar tu carrera freelance como desarrollador
principiante de Python. Si no tienes ni idea en
cuanto a pelea que
no tener matemáticas duras y estás
confundido en qué aprender, cómo aprender, y a
partir de ahí demasiado grande, entonces has aterrizado
en el lugar correcto. Porque en esta clase, aprenderás por qué
tú como principiante, necesitas iniciar tu carrera como freelancer y por qué
debes iniciarla con Python. Olvido las respuestas de
estas preguntas cruciales, te sumergirás en la parte
práctica donde
aprenderás sobre tus dibujos de
Python reunidos en detalle. En esa parte, obtendrás respuestas con respecto a tus
patrones de préstamos. Por último, aprenderás qué
plataforma debes jugo. Y compartiré algunos consejos basados en mis
experiencias personales. Entonces si te interesa, entonces da click en la próxima conferencia y te veré ahí. Adiós, adiós.
2. Lectura 2: En los últimos años, Lansing se ha vuelto más
popular que nunca. Beneficios y libertad
de ser tu propio jefe insistió en 1 tercio del
alumno para perseguirlo. Puedes considerar el trabajo independiente
como un ajetreo lateral, un trabajo de medio tiempo o
un trabajo de tiempo completo. Muchos de los que consideran aventurarse
en el trabajo independiente varían. Si es una elección sabia
mientras que puede tomar tanto la matriz como el hardware
para comenzar. Pero convertirse en un freelancer
exitoso es alcanzable y viene
con muchos beneficios, y discutirán
tres de ellos a continuación. Una de las mayores
ventajas de trabajar independientemente como freelancer es ganar la
libertad de elección. Y depende de ti a qué
nuevos clientes adquieres, cuál es tu tarifa por hora
y cuáles son tu trabajo. Freelancing es un getter
que a las oportunidades. Como puedes trabajar con diferentes clientes en
diferentes proyectos, diferentes entornos,
puede ayudarte a establecer nuevas
relaciones, nuevos amigos. Y esto abre las
puertas. Seguro. Lansing significa que disfrutas de varios proyectos de
múltiples clientes. Cada proyecto trae
sus propios desafíos a la mesa y te brinda oportunidad de
ampliar tu conjunto de habilidades. Sorprendentemente, puedes elegir cómo quieres mejorar
tu conjunto de habilidades.
3. Lectura 3: Hay un par de
razones por las que deberías comenzar tu carrera con Python, pero discutiremos
tres de ellas. Inicialmente. Entonces saltas al campo
de la informática. No tienes esa imagen
mucho más clara respecto a tu parte, tu carrera, y eres asignaturas de
especializaciones. En ese momento, se
necesita una navaja suiza, que cabe casi
en todos los campos. Y Python es realmente
una navaja suiza. Desde
el desarrollo web y software hasta el análisis de datos, desde la inteligencia artificial
hasta la ingeniería de datos, desde la automatización hasta el desarrollo
del FBI. Encaja en casi todos los campos. En segundo lugar, a las diez es un lenguaje amigable para
principiantes. Se escribe dinámicamente, lo que ahorra tiempo a los desarrolladores al comprender
automáticamente los tipos de datos. Cuenta con enorme comunidad y permite a los
principiantes encontrar las soluciones
de sus problemas fácilmente. Por último, se ha
desarrollado una gran cantidad
de bibliotecas y marcos para el patrón, lo que reduce el tiempo de desarrollo. Sí, Python está respaldado por
gigantes tecnológicos, Netflix, spotify, Google, YouTube,
Facebook, Amazon, y tantas otras
empresas tecnológicas usan fightin. Teniendo en cuenta todas las razones
anteriores, uno debe comenzar una
carrera de TI que les luche.
4. Lectura 4: ¿ Alguna vez has oído hablar del principio del
burrito establece que aproximadamente el 80% de los resultados
de 20% de las causas. Ahora tienes duro, tanta gente que necesitas
gastar tantos vehículos
en aprender Python. Pero no es cierto porque
inicialmente necesitas saber todas las dos cosas
que usarás 80% en el desarrollo cotidiano. Entonces hablemos de
ellos uno por uno. En primer lugar, cuando saltas en el campo de la
programación de computadoras, necesitas saber sobre
diferentes tipos de lenguajes. Qué es un lenguaje interpretado y qué lo hace
diferente de él, de uno compilado. Entonces, lo que nuestro IDE, o
entornos de desarrollo integrados, después de estos prerrequisitos básicos, salta directamente a la codificación. Conoce las variables
y cómo declararlas. Cuáles son los tipos de datos y cuál es la diferencia entre
un piso entero, complejo y tipo de datos booleano. Conozca en profundidad los tipos de datos de
recopilación, que incluye el conjunto y cadena de
Drupal lanzados, y conozca sus casos de uso. encasillamiento es una característica muy
singular de Python y ayuda
en muchos escenarios. Así que manténgalo en tu
lista como la cientos de decisiones
en todos los días. De igual manera, la toma de decisiones es muy crucial en la programación, cual se puede implementar
a través de condiciones. Aprende cuándo usar, si, si más o si Alice. Después de la
programación condicional, aprende sobre los bucles y
lo que sigue para el bucle, diferente de una vid. Excelente. Habías completado
el paso número uno. Paso número dos,
ensuciarse las manos con la
programación funcional en Python. Cómo declarar una diferencia de
función entre método y función, pasando argumentos
o parámetros a la función y el
propósito de vorticidad o para la palabra clave return. También es necesario tener una comprensión clara
de la función lambda, recursión, decoradores, variables
locales y globales. En el paso ellos pero tres, sumérgete en nuestra programación
orientada a objetos. Ahí se aprende sobre
clases y objetos. Por qué la función init se
llama constructor. Diferencia entre las variables de brillo
e instancia. ¿ Qué hace que la instancia estática y el método
de pérdida sean diferentes entre sí? Aprende sobre herencia,
polimorfismo, encapsulación,
tipificación de pato sector X. El paso final, aprende sobre las bibliotecas
comunes de Python, cómo instalarlas e importarlas. Aprende sobre el manejo de errores y manejo de archivos.
PrefieroLondres. Todos estos sobre
temas que
detectarán hicieron durante 25 R's, tienes un fuerte
mejor de Python. Ahora, es momento de
practicar preguntas. Hay montón de sitios web
por ahí para practicar patrón gastado alrededor o
vaga en la sección de práctica. Y nos vemos en
la próxima conferencia.
5. Lectura 5: Después de aprender Python, ahora, si estás pensando que estás listo para saltar al freelancing, entonces te equivocas. Nadie tiene ningún interés
en tus habilidades de Python. Todos en el
marketplace freelance son solucionadores de problemas. Ahora, es momento de
que aprendas sobre problemas de dicho específico e intentes
resolverlos con Python. Aquí está la lista de
diferentes campos donde se
pueden utilizar patentes para la resolución de
problemas. Estos están negando grandes campos. Ahí. Puedes aplicar tus habilidades de Python para que puedas resolver los
problemas solo con Python. Más bien, necesitas aprender algunas bibliotecas
y frameworks
específicos de Python para cada campo con
el fin de resolver problemas. En las próximas conferencias, ahí se habla de ellas a detalle.
6. Tecnologías web: Si estás interesado en las tecnologías y quieres
resolver los problemas, entonces los botones te convienen lo mejor. Puede probar sus escalas de
patrones en esa automatización de laboratorio de
desguace, desarrollo de
back-end. Vamos a discutirlos uno por uno. Ese es el desguace es el
proceso de extraer datos de diferentes tipos
de sitios web utilizando tableros. Si deseas desarrollar
estos tableros en Python, necesitas aprender. Python solicita biblioteca, biblioteca Beautiful Soup,
y marco scrappy. Veamos cuánto tiempo
necesitas gastar en cada uno de ellos. En primer lugar, solicitudes, biblioteca, incluso deck, apenas dos
horas de aprendizaje. Sopa Hermosa. Cuatro requieren de seis a
ocho horas de aprendizaje. Por último, el temblapie
es un marco y requiere de diez a 15
horas de aprendizaje. Se requiere que pases de
dos a tres días
para convertirte en un raspador web
Python. El proceso de realizar acciones
predefinidas, tareas y procesos en el
navegador web Thru Bars se llama que la automatización
es conocida por automatizar tareas y puede automatizar lo que mejor se hace usando Marco de selenio
junto con las solicitudes y BeautifulSoup para al
menos que el nuestro, están obligados a aprender
selenio por completo. Si tienes un
poco de conocimiento de HTML, CSS y JavaScript que desarrollo de
back-end te
corresponde. La ayuda de Flask y
Django framework. Puedes desarrollar el backend
de ese sitio en Python, pero necesitas hacer un
trabajo duro al principio. Además es un pequeño
framework y
puedes aprenderlo en 1.5 semana. tanto que Django requiere
al menos un mes de aprendizaje. Después de aprenderlos, haz 23 proyectos con el fin de
nutrir tu esqueleto.
7. Desarrollo en Python: Aunque python es un lenguaje
interpretado, pero todavía nos
permite desarrollar potentes aplicaciones MPI
e incluso juegos. Ahora, discutamos
qué bibliotecas y marcos necesita
aprender en cada categoría. Interfaz de programación de aplicaciones, o API, es una comunicación entre
dos programas de computadora. El desarrollo del FBI en Python, es posible que tanto el
hilo dental como la API rápida, pero FastAPI está completamente optimizado para
el desarrollo de API en Python. Junto con esto,
necesitas aprender sobre
bases de datos como Postgres, SQLite. Junto con algo de
experiencia en SQL, el FBI
rápido se puede aprender
y sumar a diez horas. Lot SQL requiere de
dos a cuatro Rs y Postgres requiere de cuatro a
seis horas de aprendizaje. Te recomiendo que después de
aprender el desarrollo de API, Mac, una o dos API, las desplieguen en rápido FBI. Allí puede convertir sus API
en nuestro flujo de ingresos como válido por el
también es una buena opción para el
desarrollo de aplicaciones debido a GAVI, D converter y phi q t Estos son los tres marcos
separados que permite desarrollar
aplicaciones en Python. Todos ellos tienen
sus propias ventajas. Se puede aprender fácilmente la televisión
en ocho a diez horas, mientras que la teca a su vez requiere cuatro a cinco horas
de aprendizaje de Judy es un gran
marco y requiere 15 a 17 horas de aprendizaje. Por último, el desarrollo de juegos
en Python fue posible con la
ayuda de Pi aprendizaje de juegos, textos de
diseño, función y método de pi gamma
es bastante fácil. Pero la parte más desafiante en el desarrollo de
juegos es
la creación de la lógica. Puedes aprender pi get en 15 a 17 horas
después de aprender Mac, al
menos dos juegos y
aplaudirlos en GitHub. Y luego enlaza para obtener ayuda con el marketplace freelance que actuará como tu portafolio.
8. Inteligencia artificial en Python: La relación entre Python y inteligencia
artificial es la
misma que la del agua y el hielo. No se puede perseguir en inteligencia
artificial
sin patrón, el mercado está experimentando un crecimiento
robusto. Informes de estado o tamaño del
mercado global de 32700000002021, que se ampliará a 190. Por qué 61 mil millones
para 2025 sólo en EU. Si deseas seguir tu
carrera como ingeniero de IA. Comience desde el análisis de datos, aprendizaje
automático y el procesamiento del lenguaje
natural. análisis de datos es el proceso de
extracción de información
y insights de los datos. En Python, NumPy y Matplotlib realmente ayudan
en el análisis de datos. Numpy es una biblioteca numérica que nos
permite jugar con
arrays en Python. Por lo general, el séptimo de diciembre para
sumar horas de aprendizaje, bond sí nos permite reclamar ,
manipular y
extraer datos de diferentes tipos de archivos como CSV, exit, etcétera. Requiere de 15 a 20
horas de aprendizaje. Matplotlib es una
biblioteca de visualización de datos que
nos permite visualizar datos en forma
de gráficos y tablas. Hay algunas
otras alternativas, como C-H bond y Plotly, pero no queda mucho, es una biblioteca conocida y fácil de
aprender, ¿qué deck? A siete horas de aprendizaje. Después de aprender estas bibliotecas, es
necesario aprender algunas
matemáticas y estadísticas básicas, que requirieron de 20 a
30 horas de estudio. Mit define el
aprendizaje automático como la capacidad de una máquina para imitar el comportamiento humano
inteligente. Los sistemas de aprendizaje automático pueden ser descriptivos, predictivos
y prescriptivos. Esto se puede lograr utilizando diferentes técnicas
y algoritmos estadísticos y Python, SciKit-learn o
Escalade, TensorFlow y PyTorch son bibliotecas de
uso común para el aprendizaje
automático. Pero como principiante, qué debes elegir en
base a algunas estadísticas. Cada principiante de aprendizaje automático debe comenzar desde SKLearn, que es de
propósito más general y fácil de
aprender la
biblioteca de aprendizaje automático después de él, tensorflow es el
cuello, que es de nuevo, fácil para aprender, Google
powered ML biblioteca. Pero se usa comúnmente para deep learning y redes
neuronales. Ambos requieren de uno
a dos meses de aprendizaje. Junto con ello, necesitas conocer algunas matemáticas y estadísticas. procesamiento del lenguaje natural, o PNL, es la capacidad de la computadora para
entender los lenguajes humanos. Python, NLTK, Bessie,
y phos decks. He utilizado comúnmente para la formación modelos de
procesamiento del lenguaje
natural. Aplastada o caída, empieza a
prestar de speci que saltó a NLTK y
luego a fomentar texto. Todos ellos son tan fáciles que puedes
aprenderlos. Hicieron número.
9. La mejor plataforma: Gran trabajo. Ahora ya estás listo para
saltar al mercado freelance. Pero, ¿deberías empezar
desde la app de Fiverr para o cualquier otra que no sea la experiencia de
piedra? Inicialmente, debes
partir de la fibra. Hay dos razones principales. En primer lugar, está diseñado tanto
para principiantes
como para profesionales. Para que puedas pulir tus habilidades de patrones
trabajando en pequeños proyectos, lo que te permitirá doblarte la reputación
visible. En segundo lugar, los compradores
vendrán a ti. No tienes que pujar
para conseguir clientes. No tenemos que pasar todo el día pujando en proyectos potenciales. Simplemente siéntate y ese correo electrónico de notificación
extranjero para llegar una vez que tengas experiencia en la
etiqueta de lo que puedes cambiar a
otro pellet freelance. Adiós.
10. Proyecto de clase: Después de asistir a la clase. Ahora, tu tarea es hacer una ruta
patrón acorde
a tu interés. También mencionó las
timestamps y share como su proyecto de clase
con el fin de ayudar a los demás. Espero que hayan disfrutado de esta clase y nos vemos más tarde. Adiós.
Umair Ahmed, Computer Enthusiast
