Cómo crear y administrar grupos de Redshift

1. Introducción: Hola ahi, bienvenidos a este curso sobre crear y administrar clústeres en Amazon Redshift. Mi nombre es Dan, soy instructor para esta clase. Aún así en este curso aprenderemos sobre Amazon Redshift. Esa es una popular herramienta de almacenamiento de datos para almacenar, recuperar, analizar datos de acceso con poca frecuencia. Generalmente eso está destinado para archiving, o que se puede utilizar para dataset relacional altamente escalable que se lee optimizado. Existen diversos casos de uso y aplicaciones para la relación Amazon. Y aquí en este curso aprenderás a crear y personalizar roles de Administración de Identidad y Acceso o IAM. Aprenderás a crear y administrar clústeres reformados. Aprenderás a escribir consultas SQL usando Query Editor 100 shift. También aprenderá a personalizar las propiedades del clúster y la configuración permite bajo turno. También aprenderás a guardar y programar consultas SQL que podemos ejecutar tiempo predefinido añadido. También aprenderás a crear conexiones, integraciones y encontrar diversas opciones en Redshift, como conexiones ODBC y JDBC. Si tienes curiosidad por aprender estas habilidades en Amazon Redshift, empiezas a aprender ahora mismo. Nos vemos en la clase. 2. Crea un papel IAM en AWS: Hola ahi, Bienvenido a esta lección. Vamos a aprender sobre cómo crear un rol de IAM, identidad y función de administración de acceso en Amazon Cloud. El rol de Iam es muy importante cuando se tiene que autorizar cualquier servicio con otro servicio o cualquier otra cuenta en AWS. Por lo que se va a los servicios centrales y bloques de construcción para Amazon Cloud. Puedes acudir a la gestión de seguridad e identidad, o simplemente puedes buscar. Estoy en la barra de búsqueda de AWS y encontrarías este dashboard para la consola de IAM. En el lado izquierdo, tienes varias opciones para la administración de accesos y los informes de acceso. Entonces para crear un rol, solo tienes que navegar a la opción de reglas justo debajo los grupos de usuarios y usuarios para crear un rol de IAM. Como puede ver aquí, ya he creado múltiples roles de IAM que se han adherido a diversos tipos de servicios en la nube en AWS. Y si quieres crear una regla separada para acceder a recursos en la nube, puedes crear recursos como una cuenta de usuario, pero no es una cuenta de usuario. Tiene algunos permisos adjuntos para usar y realizar ciertas operaciones en los respectivos servicios Cloud. Sólo tienes que ir a crear un papel. Y esto te proporcionará cuatro opciones diferentes que puedes usar para crear una entidad de confianza. En primer lugar es para los servicios de AWS, puede adjuntar a cualquiera de los servicios de AWS como se enumeran a continuación. Y puedes usarlo para autorizar acceso a otra cuenta de AWS. También puede adjuntarlo para identidad web y federación SAML. Entonces, si quieres proporcionar acceso a algunos recursos, tal vez estés trabajando en un equipo donde tienes cientos de usuarios o desarrolladores y probadores que trabajan contigo en AWS. Todos ellos pueden tener cuentas separadas. Puedes otorgar permiso a ciertos recursos en la Nube usando IAM. Además, si tienes una sola cuenta, también puedes brindar acceso a diversos servicios. Esta vez estamos seleccionando al rojo shift. Redshift leyó un servicio popular en AWS que se puede usar para almacenamiento, recuperación de información y muchas cosas aquí. Por lo que sólo selecciona ese cambio al rojo. Puedes elegir algún otro servicio como DynamoDB, S3, ¿algo más? Una vez que seleccione la cosa, puede crear una política. Puede adjuntar políticas de permisos. Y puedes seleccionar estas cosas. Estas son diversas políticas que otorgan cierto tipo de acceso, como el acceso de lectura, invocan el acceso, y se puede empujar en el acceso a la puerta de enlace VPN de CloudWatch, acceso derecho ejecuta un exceso de eje SDK. Y muchas cosas. Estamos utilizando una relación. Si desea seleccionar, podemos seleccionar los permisos respectivos. Si desea adjuntar como S3, puede adjuntar acceso completo S3. De esta manera tenemos el acceso para leer, escribir, eliminar cualquier cosa, cualquier tipo de operaciones que queramos realizar en. Algunos contenidos se mantuvieron en el cubo S3. Podemos realizar si desea sólo se proporciona acceso de solo lectura, puede proporcionar un acceso de solo lectura. Acceso de solo lectura de Amazon S3. De esta manera. Digamos, por ejemplo, si está construyendo una aplicación web, una aplicación móvil, que puede generar información de los datos guardados en el bucket S3. Simplemente puedes proporcionar acceso de solo lectura. Por lo que en ese caso sólo podrá recuperar información. Pero no está permitido eliminar, modificar ni nada. Cualquier información adicional. Como un permiso está bloqueado. Está muy asegurado. Implementar una seguridad llega a un solo servicio. Es decir, yo soy, si habilitaste, implementado la gestión de identidades y accesos muy correctamente, tu sistema Cloud o entorno de integración en la nube es casi una cura. Se lo puedes pensar. Si bien hay otros servicios de seguridad y dedicados a puertas y otras cosas. Pero si soy servicio central, por eso se clasifica bajo la gestión de seguridad de la gestión de seguridad y gestión de identidad. Servicios en AWS. Simplemente proporcione el nombre de esta regla. Puede proporcionar una descripción de rol ya que estamos creando un rol para el cambio al rojo, menos proporcionar una relación de crecimiento. Podría ser fácil aprender que es relativo a Redshift. De lo contrario podríamos confundirnos. Si quieres agregar alguna descripción de una línea, más elaborada, puedes proporcionar. Quizás si tienes 50 o cientos de roles de IAM y puedes confundirte en qué rol se adjunta a qué servicio o a qué cuenta puedes informarte. Tus roles creados, la descripción. Aquí están las políticas que se han adherido y golpeado. De acuerdo, así que hemos creado este nuevo papel. Simplemente búscalo, rollo de cambio al rojo. Este rol de IAM se ha creado y no hay última actividad, por lo que no lo hemos utilizado. Simplemente vaya a las propiedades y encontraría la primera es el rol ARN, nombre del recurso de Amazon. Por lo que hay que copiar esta cosa siempre que desee adjuntar su rol de administración de acceso de identidad a cuando un servicio o autenticación diferente. Sólo puedes tener esta cosa. Si crea una cuenta reformada. Si crea una instancia para base de datos DynamoDB y desea dar permisos a los ataques de este rol, solo puede pegarla allí. También puedes obtener otras opciones. Si queríamos personalizar las políticas en cualquier momento más adelante, solo puedes ir a las políticas de adjuntar y puedes personalizarla. Digamos por ejemplo, si otorgamos solo acceso de lectura para el bucket S3, y tal vez en el futuro queremos personalizarlo. Podemos hacerlo. Simplemente haciendo clic en la política Adjuntar. También vas a agregar algunas otras cosas como asesores de ejercicio, varias etiquetas. Puedes revocar donde tus sesiones, estás, otras propiedades también. Si queríamos profundizar más en este papel de IAM, puedes tener esta cosa. También llegaste a la opción Jason. Esto se crea para esta regla. También puede crear y operar roles de IAM utilizando AWS CLI, por lo que en la interfaz de línea de comandos también, puede hacer estas cosas si no desea acceder a través de la consola. Así es como se crea un rol de IAM en AWS. Y ya sabes adjuntar las políticas, proporcionar permisos para leer, escribir, ejecutar y otras cosas. Y cómo puedes encontrar el ARN para carga de diseño. Sigue aprendiendo y sigue avanzando. Vas a aprender más en las próximas lecciones. 3. Crea un clúster de Redshift: Hey, bienvenido de vuelta amigo aquí en esta lección que vas a aprender acerca crear un clúster en Amazon Redshift. Empecemos con esto. ¿ Cuál es su forma? Su turno es el servicio de base de datos relacional que soporta SQL y generalmente se utiliza como almacén de datos. También puede considerarlo como un servicio de almacén de datos en AWS. Se lee optimizado que lo hace rápido en comparación con otros servicios de bases de datos relacionales como la red MySQL, ¿verdad? Optimizado. Se trata de un servicio de almacén de datos a escala de petabyte. Para que puedas mantener mucha información, una gran cantidad de datos en Amazon Redshift. Para usar re-formado, solo necesita crear un clúster de Redshift al principio y posteriormente, puede realizar otras operaciones. Puedes crear nodo, puedes seleccionar el tipo de nodo, puedes optimizarlos. Puedes almacenar esta información. Simplemente vaya a Amazon Redshift en la consola de AWS. Y aquí puedes crear un clúster, este dashboard para Rachel. Si ya has creado múltiples clústeres, serán visibles. Si está creando un clúster de Redshift por primera vez. Esta es la página de inicio tal y como se ve. Entonces ve a crear un clúster al reformar. Esto le permitirá personalizar, mientras que las propiedades para el almacenamiento de datos de clúster reformado se utilizan generalmente para los datos. Los datos se consideran con fines de archivo. El dato que tiene que conservarse para el mantenimiento de registros u otra información para la auditoría y otras cosas. Pero generalmente no se utilizan en el entorno de producción en vivo. Además, puede utilizar los datos de cambio al rojo de todo el entorno de producción también. Somos leer la eficiencia es más importante y escribir eficiencia. Si tus datos son almacenamientos, lee eficiente, muy rápido y muy rápido, puedes usarlos para eso. Una vez que creas un clúster, tienes que configurar varias cosas como si estás planeando usar este clúster para el entorno de producción, puedes seleccionar esta cosa. De lo contrario, si quieres utilizarlo con fines de juicio, puede seleccionar actuar. Puedes elegir el tamaño del clúster. Puede elegir un tipo de nodo. Podría ser grande, extra grande. Podría ser legado. Podría ser mediano o pequeño. Depende de tu requerimiento. Si tienes un requisito enorme, puedes ir con la opción extra grande. De lo contrario, sólo tiene que ir con la opción de nivel de entrada. Si lo estás haciendo con el propósito de juicio, te mostrará la opción para un clúster pequeño. Hay x plus y otras opciones. Puede seleccionar el número de nodos. Puede seleccionar esa fuente de datos si desea cargar los datos de muestra para la práctica, para aprender, puede venderlo los datos de muestra. De lo contrario, puedes crear un clúster, subir tus propios datos para la práctica. Si también lo tiene, al igual que con otros servicios de base de datos, necesita proporcionar un administrador de base de datos, nombre de usuario y contraseña. Puedes usar esta cosa para acceder a tus recursos y a él emulador. A continuación, puede proporcionar permisos de clúster. Si desea seleccionar los permisos. Si utilizas la versión de prueba, puedes encontrarla. Considerando que las cosas ya configuradas para ti. Y estas son la configuración calculada. Alguien dc2, grande, un clúster de nodo tiene un clúster de un solo nodo. Utiliza un servicio informático donde conseguimos dos CPU virtuales y tienes los datos de muestra. Por lo que un nodo tiene 160 GB, es el tamaño de historias, por lo que puedes almacenar hasta 160 GB de contenido en este clúster de Redshift. Si queremos tener una escala de petabytes o una escala muy grande, puedes crear el tamaño de clúster extra grande y con múltiples nodos. Este tiene ticket de datos de muestra que es de 28 MB. Y te permitirá realizar mientras que las operaciones de consulta. Puedes elegir nuestro administrador, nombre de usuario o contraseña para acceder a tus recursos de base de datos. Es comparativamente similar a MySQL ya que también es relacional. Su consulta SQL de soporte. Por lo que muy chef te permiten escribir y ejecutar consultas SQL con el fin tener experiencia analítica si quieres volver a intentar alguna consulta de información con fines analíticos y otras cosas, puedes ejecutar consultas SQL. También puede acceder a la proporción de recursos utilizando la consola de AWS donde obtuvo apariencia visual. Si desea adjuntar la interfaz de línea de comandos, puede ejecutar el comando donde se llega al tablero de arte. Al igual que una interfaz SQL tradicional. Así es como una vez que estás configurado, todo acaba de ir a crear un clúster. Esto te permitirá crear un clúster. Si hay algún error, solo diríjase a ese error e intente solucionarlo. Por lo que podría haber error de contraseña, como debería estar en cierto formato. Tienes que seleccionar los personajes especiales y así sucesivamente. Estos son los parámetros que tiene para proporcionar el tamaño adecuado del clúster. El número de nodos no debe ser muy grande. Si está comenzando propósito de prueba, puede tener uno o dos nodos datos suficientes. Pero si lo estás haciendo por el entorno de producción para aplicaciones de la vida real, depende del uso donde quieras usarlo. Una vez que haya terminado con la configuración de clústeres en forma roja, simplemente pulsa Crear clúster y se creará. Qué te desplazará hasta el tablero y la opción de clúster, y se creará. Una vez que tu clúster esté disponible, puedes entrar en las propiedades, configurarlo, empezar a consultar. Puedes subir los datos y realizar diversas cosas. También puede monitorear la utilización de la CPU es la capacidad de almacenamiento. Se puede comprobar el estado actualmente que se está creando, mostrando peligroso, modificando opción. Y hay un nombre de clúster es ritmo que puedes usar para autenticar esta pregunta. También puede adjuntarlo con otros clientes, como clientes SQL que se pueden utilizar para operaciones ETL, extraer, transformar y operaciones de carga. Podemos usarlo con controladores JDBC u ODBC también. Pero aquí estamos usando la consola de AWS para consultar esta cosa. Así es como se crea un clúster en re-forma. Para crear nuestro propio clúster de AWS Redshift para almacenamiento de datos, almacenamiento de datos y otras cosas. Sigue aprendiendo y sigue avanzando. 4. Redshift Query Editor y conexión de odbc de JDBC: Hola, bienvenidos de vuelta amigos. Aquí en esta lección vas a aprender sobre escribir consultas SQL y ejecutar consultas SQL sobre re-formado usando diversas técnicas. Existen diversas formas que le permiten utilizar la consulta SQL para el clúster de Redshift. primer paso es que puede usar un controlador JDBC u ODBC para conectarse al clúster de Redshift con cualquier herramienta cliente como los clientes SQL. Con estas herramientas ETL o IDES o editores de código, puedes usar esas cosas. Para eso, puedes usar una herramienta de tarro aquí. Puede descargar los archivos JAR para este clúster de Redshift o archivo ODBC sin usar AWS SDK. Si utiliza el SDK de AWS en la interfaz de línea de comandos de Amazon, también puede conectarlo a eso. De lo contrario, si desea utilizar el Editor de consultas en la consola de AWS, también puede usar el Editor de consultas. Primero revisa los detalles del clúster. Una vez que abra las propiedades del clúster, encontrará varios detalles como tipo de nodo, número de nodos, los puntos finales, JDBC, ODBC, URL. Si quieres ir al editor de consultas, puedes hacer click aquí para entrar en el editor de consultas. Antes de comenzar con el Editor de consultas en la consola de re-forma, es posible que deba configurar un servicio de administración de claves de cifrado KMS. Para que puedas habilitarlo. Puedes configurarlo y seguir adelante. Este editor de consultas le permitirá ejecutar consultas SQL utilizando la consola de AWS. Estarás listo para irte. Puedes encontrar un servicio de gestión de claves de Amazon de KMS. Para aplicaciones de encriptación. Puede optar por crear un tipo de clave simétrica o asimétrica. Puedes definir el uso de claves, o puedes encontrar las opciones avanzadas, como puedes usar diseño de materiales, puedes tener el L EFS, puedes proporcionar descripción. Acaba de golpear Next. Si quieres seleccionar la configuración predeterminada, no la personalices hasta tu familia o con esta cosa. Apenas configurado. Una vez que haya terminado, puede abrir la consola virtual. En el lado izquierdo, tenemos tres opciones diferentes. El primero es de nuevo base de datos, estas consultas y tercera se cobra. Por defecto, estamos en el clúster de Redshift. Y en el lado derecho tenemos editor donde podemos escribir guión, solo escribir, seleccionar asterisco de los boletos. Por lo que tenemos la base de datos de boletos. Podemos acceder a esta cosa. Ticket es una tabla que se ha creado por defecto como un conjunto de datos de muestra. Si queríamos limitar su salida de consulta 200, puede establecer el límite o puede dejarlo. También puede guardar esta consulta proporcionando un nombre. Y puedes guardarlo si queremos utilizarla carpeta en cualquier otro clúster. También puedes ejecutarlo manualmente a tu hora programada si quieres en cualquier otro lugar. También puedes personalizar esta consulta. Si desea hacer una conexión con una base de datos, debe proporcionar el nombre de la base de datos, el nombre de usuario, y la autenticación para el estado. Siempre que haya creado un clúster en Redshift, ha proporcionado el nombre de usuario y contraseña. Puedes usar el mismo verde para acceder a los recursos de tu base de datos en la Nube. Para el MySQL, para cualquier cosa, para cualquier tipo de usuario de base de datos admin de base de datos, puede crear una conexión utilizando esta cosa. Esto le permitirá ejecutar consulta SQL. Usando esta conexión, puedes usar unas credenciales temporales o puedes tener esta cosa. Puedes crear una conexión aquí. Una vez que está ahí, puedes, comenzó a ejecutar tus consultas SQL. Existen diversos tipos de consultas SQL que ejecuta. Puede proporcionar las operaciones de inserción. Puedes dejar caer la mesa. Puede modificar la tabla, escribir procedimientos SQL. Podrías crear gigantes para la mesa. Izquierda externa, unión interna, algunas consultas avanzadas. Puedes usar una cláusula where y un montón de cosas aquí. Una vez que haya terminado, puede ejecutar esta consulta en este clúster. Una vez hubo una conexión, se puede. Ahora pasemos a las opciones de consulta. Por lo que aquí tenemos esta guardada consultas. Se puede ir a los gráficos. Ya has creado un gráfico. Puede cambiar el modo de visualización del modo nocturno a Demode. A la luz del día. Quieres una pantalla blanca. Y luego el modo noche, se obtiene todo en un tono oscuro. Puedes editar la obra tan rápido como quieras. Puede crear múltiples carpetas con el fin de organizar su consulta de forma sistemática. Si quieres ejecutar, si estás trabajando en un entorno de producción real para cualquier organización o en algún otro proyecto, es posible que requieras ejecutar miles de consultas a veces. Y necesitan ser arreglados. Por lo que hay que proporcionar. Por lo que aquí podemos crear las diversas carpetas, como para datos, para restaurar litros y la consulta. Puedes encontrar esta cosa en la carpeta de datos. Podríamos crear una cotización para redactar las reglas. Podemos usarlo. cambiar las variables cuando no lo estamos. Podemos escribir las consultas o análisis y otras cosas y podemos chill distinto. Puedes encontrar diversos tipos de consultas que son creadas por ti que se pueden compartir con tus compañeros de equipo. Usted asegura público. Este es el Editor general de consultas para Redshift. Puede ejecutar consultas SQL de diversas maneras. En base de datos re-formado. Son racimos en forma. Puedes tener múltiples clústeres. Podrías almacenar mucha base de datos allí. Y se lee optimizado, por lo que es muy rápido, muy optimizado. Se puede tener una gran cantidad de datos que se almacena en el clúster de Redshift y la escala de petabyte utilizada para fines de archivo. Si quiero tener una operación de lectura y escritura en tiempo real en la base de datos, no uses tu chip. Puedes usar el DynamoDB para un mejor rendimiento. O otras bases de datos. Sigue aprendiendo y sigue avanzando. 5. Propiedades y acciones de clúster: Hey, bienvenido de vuelta amigo. Aquí en esta lección vas a aprender sobre varias propiedades de clúster en Amazon Redshift. Aquí aprenderás sobre el monitoreo diversos parámetros que se están ejecutando en una hendidura o como consultas y cosas adultas. Puedes mantenerlos en trayectoria y también puedes redimensionar tu clúster siempre que quieras. Simplemente vaya al panel de control del clúster para el clúster seleccionado de Amazon Redshift. Hemos entrado en los detalles. Por lo que aquí tienes una información general sobre tu clúster. Podrías encontrar un recurso nombres y cosas. Entonces solo desplázate hacia abajo, encontrarás diversas opciones como el rendimiento de Leicester. monitoreo de consultas debe utilizar mantenimiento y otras propiedades. Monitoreo de consultas, tienes historial de consultas, el historial de consultas que ejecutaron en tu clúster. Puedes ordenarlo en base a una base semanal o por hora para la base diaria, y así sucesivamente. Te mostrará la concurrencia de carga de trabajo para las consultas 2D y en ejecución en el clúster. Las consultas que actualmente se encuentran en cola y se producen, consultas que se están ejecutando actualmente. Te mostrarán en diversa matriz. Actualmente estoy no tenemos ninguna consulta sesgada o en ejecución. Como todo está vacío. También puedes consultar el rendimiento de la base de datos, varios usos compartidos. Se puede cambiar el tamaño del clúster y el tamaño real del clúster. En cualquier momento que quieras. Puedes encontrar varios tipos de cosas. Puedes tener el rodaje, también las consultas. Para que puedas crear una consulta SQL y ejecutarla en base a un tiempo predefinido. Di si querías escribir consulta SQL en este momento y quieres que se ejecute siete días después, ¿dicen o 17 de cada mes a las 1015 AM. Puedes compartir esta cosa y se ejecutará en un momento predefinido. De esa manera se puede crear automatización. Entonces, ¿deberías consultar? Te proporcionaré la capacidad de automatización. También puedes encontrarles detalles de mantenimiento. Siempre que quieras que se mantenga tu clúster, puedes revisar esa cosa. Queríamos crear una copia de seguridad para tu clúster. Creará un respaldo. Y siempre que quieras editar tus propiedades, nuestra configuración de clúster, puedes agregarla aquí si quieres editarla o propiedades de copia de seguridad, puedes tener el valor personalizado varios días. Cuando me detuve corto de ella se toma. Una instantánea está presente escenario bajo clúster de otras informaciones de los datos del clúster se almacena como una copia de seguridad. Tendrá una red conectada y parámetros de seguridad como el rol de IAM y VPC. También podría proporcionar cizallamiento hacer limite en. Una vez que hayas terminado, puedes guardar los cambios. De lo contrario puedes volver a revisar estas cosas. Estas propiedades son importantes cuando se está ejecutando nuestro clúster en la nube. Por lo que hay una amplia gama de aplicaciones que se pueden desplegar en clústeres de re-turno. Podría estar vinculado a muchas cosas. Y hay mucha gente involucrada en el mantenimiento de estas cosas. Entonces como rol de manager, podrías encontrar varios parámetros, si tu clúster se está ejecutando correctamente. Podrías ser un arquitecto de soluciones, podrías ser un desarrollador de Cloud, y podrías ser el responsable administración de bases de datos y cualquier cosa por el estilo. Estarías en una situación en la que puedes comprobar el rendimiento en si tu clúster está a tiempo, tus consultas se están ejecutando. Digamos si quieres comprobar si tus desarrolladores y otras personas han ejecutado consultas, pero todo se ha transformado a la cola y puedes monitorearlo aquí. Rectificarás cuál es el problema. Si hay algún problema que pudiera ocurrir, podría solucionar esos problemas pasando por diversas propiedades. Existen diversas acciones que se pueden realizar en un clúster, como redimensionar un clúster, clúster reiniciado. Puedes por defecto el mantenimiento, puedes pausarlo, puedes eliminarlo. Puede crear una copia de seguridad y opciones de recuperación ante desastres , como restaurar tabla, crear una instantánea, configurar filas y regiones. Puedes gestionar los permisos. Puedes gestionar las reglas de gestión de identidad y acceso. Para acceder a tu clúster. Podrías tener otras cosas también. Podrías modificar los accesorios accesibles públicamente y otras cosas. Permítanos esto renombra yo soy filas. Puede adjuntar múltiples roles de IAM a sus clústeres en función de ciertos parámetros. Digamos si tu organización cuenta con un equipo de diez desarrolladores, pero actualmente solo cuatro están trabajando en este clúster. Puede crear diez roles diferentes, pero permitir que solo porciones diferentes se hagan cargo de este clúster de Redshift. Por lo que accederían a cierto segmento de tu clúster. Y podría modificarlo. Pueden realizar sus tareas que se les asignen. De esta manera tienes que asociar yo soy. Además, si desea adjuntar varios servicios, integre esos servicios en la nube en AWS con otro servicio. También se requiere un rol de IAM. Si quieres reiniciar tu clúster o el tamaño del clúster, puedes hacerlo fácilmente. Digamos por ejemplo, si hay algún problema, hay algún error que no conoces. Al igual que todas las consultas se van a los cubos, pero ya no hay consulta. Para que puedas reiniciar el clúster. A lo mejor podría haber algún error, como el primer paso de la solución de problemas. Digamos que si estás usando un Windows basado en mi escritorio y hay alguna situación como si tu sistema cuelgue, todo se congela. ¿ Qué haces en días anteriores? Simplemente apaga tu computadora, reiniciaste de nuevo. Por lo que esta cosa también se puede hacer en el clúster. también se puede realizar otra cosa diferente. Quizás tu carga de consulta sea muy alta y hay una situación que necesitas para crear más nodos nuevos. Es necesario crear tener múltiples nodos. También puedes cambiarlo. Puede cambiar el tamaño del clúster situaciones relacionadas negativamente y de lo contrario, de lo contrario. Si hay un problema con tu hendidura aquí, también puedes eliminarla. Se puede pausar. Por lo que actualmente no estará disponible tomando nuevas solicitudes y así sucesivamente. Chegg, mientras que las propiedades del clúster en re-forma siguen aprendiendo y siguen avanzando. 6. Cómo configurar alarmas en la nube: Bienvenidos de vuelta amigos. Ahora avanzando con la creación permite, previamente aprendió sobre varias propiedades de clúster en re-shift. Ahora aprenderás a crear alarmas. Para que puedas crear un lanzamiento usando esta opción. Puedes monitorear tu clúster usando CloudWatch. Tienes que definir diversas cosas como el identificador de clúster. Se puede configurar la alarma para ciertas métricas. Al igual que aquí, puedes encontrar un máximo de utilización de CPU para recursos compartidos. Digamos aquí que tienes varias opciones. Puede encontrar datos de utilización de Cb con conexiones, latencia de lectura, rendimiento y otras propiedades también. Tomemos la utilización de la CPU por ahora. Te informará una vez que tu utilización de CPU haya activado una carga máxima, cuando un valor métrico sea mayor al 80%, establecerá una alarma. Por lo que se le notificará en diversas acciones. Puedes crear una notificación SNS en Amazon Cloud o puedes desactivarla. Por lo que actuará de dos sentidos. Se notificará a su CloudWatch final. Amazon CloudWatch es un servicio dedicado que realiza seguimiento de diversas actividades que ocurrieron en la nube. Podría ser utilizado con fines de auditoría. Podría ser utilizado para la configuración. Gracias por hacer varios ejemplos. Si tus desarrolladores están trabajando actualmente en un clúster de re-turno y tu gestor de proyectos solo está viendo los registros de CloudWatch y otras cosas. Se les puede informar. Para que puedan mantenerse prácticos. Si algo va más allá de un umbral predefinido establecido, puede establecer varios umbrales. Puede crear múltiples alarmas en clústeres de Redshift. Para la utilización de atributos, lea latencia, latencia y tal en. Puedes tener una discusión con tus compañeros de equipo y dijo diversos tipos de alarmas. Una vez que se activan, puede retroceder sus políticas, como si la demanda es mucho alta, puede planificar en consecuencia si aumentar el tamaño del nodo o mucho. Mantén el Aprendizaje activo, avanzando. 7. Ejecutar consultas SQL en Redshift: Hola, bienvenidos de vuelta amigos. Aquí en esta lección vas a aprender sobre ejecutar y ejecutar consultas SQL en el clúster de Amazon Redshift. Entonces empecemos con esto. Ya hemos creado el clúster de Redshift. Podemos escribir y ejecutar consultas SQL en él. Vaya a la opción Editor de consultas. En el tablero de mandos al rojo. encontrarías justo debajo de las opciones del clúster. La primera opción es la consulta, y la segunda opción es editor. Puedes ir a la opción Editor de consultas. Aquí encontrarás este tipo de vistas. En el lado derecho, encontrarías el editor donde puedes escribir tu código SQL. Tienes varias opciones, como el historial de consultas, consultas guardadas, consultas. Estas opciones se pueden utilizar para guardar consulta SQL. Encontraré un historial de consultas, historial de ejecución y podrás disparar también lo harás la consulta. En primer lugar, sólo tenemos que seleccionar nuestra base de datos en la que queremos ejecutar nuestras consultas SQL. Esta es una base de datos de muestra de tickets que vamos a utilizar. Sólo necesitamos crear una conexión. Si desea crear una conexión, puede conectarse a una base de datos. Y si hay múltiples bases de datos en tu clúster, puedes cambiar entre varias bases de datos utilizando esta opción Cambiar conexión. Puedes autenticar e iniciar sesión en tu base de datos. Una vez que esté autenticado, puede comenzar a ejecutar sus consultas. Hemos seleccionado un desarrollo de base de datos Esquema público. Estamos utilizando el boleto de mesa. Aquí. Tienes varias opciones que puedes realizar. Puede insertar las consultas SQL para las cosas predefinidas. Y puedes ejecutar estas cosas. Una vez que ejecute la consulta SQL, producirá una salida en la misma página. Puedes desplazarte hacia abajo y encontrarlo. Efectivamente. Puede mostrar los detalles finales de la tabla y el resultado de la consulta. Así que vamos a la opción de detalle e inserte tu opción en el SQL, generará el algún código SQL para ti. Puedes ejecutarlo. Aunque también puedes escribir tu código SQL justo desde este bloqueo. ¿ Y si no tienes tiempo, tienes prisa? Puedes utilizar algunas de las consultas SQL predefinidas muy fácilmente. Quizás si estás confundido directorio de tu tabla, el esquema de datos. Ahora puede confundirse con el error ortográfico y por lo tanto su salida de consulta no se ejecutaría, no aparecerá. Puede utilizar las consultas SQL predefinidas. También puedes guardar varias consultas SQL una vez que, una vez ejecutemos esta consulta SQL, seleccionamos asterisco de la tabla donde no hemos usado donde cláusula hemos utilizado el límite. Estamos utilizando el límite. Mostrará sólo los diez registros. Para que puedas cambiar el límite. También puedes tener otras cosas. Para que puedas ejecutar varias consultas SQL aquí. Vamos a intentarlo. Somos clase. Se puede poner cierta condición. Una vez que haya terminado con la consulta SQL, puede comenzar a ejecutar. Puede ejecutar una consulta SQL a la vez. Si desea ejecutar varias consultas SQL, puede ejecutar varias categorías de SQL. Puedes programarlas, podemos agregarlas a las consultas programadas. Se pueden ejecutar simultáneamente, o puede guardar múltiples consultas y Ejecutar una por una. Usando este lápiz. En turno, puedes ejecutar tus consultas SQL utilizando varios métodos. Puede utilizar la interfaz de línea de comandos de Amazon. Puede utilizar dos editores de consultas diferentes, el Editor de consultas V2. Y este es el editor de consultas de Leicester. Puedes usar esta cosa. Apenas poner la cantidad vendida es mayor a diez. Vamos a ejecutar, él, producirá un resultado. Podemos visualizar los resultados también. Simplemente desplácese hacia abajo. Una vez ejecutada tu consulta, te mostrará que tal vez no haya salida. Puedes cambiar tus parámetros, puedes definir varios ajustes y así sucesivamente. Human también claramente sus consultas SQL. Si quieres quitarlo todo y escribirlo una vez más. Puede que ya esté familiarizado con la sintaxis SQL. Si no lo eres, debes aprender programación SQL. I consultas SQL. Estas son cosas básicas. Esto no es cosa de programación avanzada como Java y Python. Deberías estar al tanto de estas cosas. La mayoría de ustedes podría ya estar al tanto de la consulta SQL. Ya lo has escrito en una universidad y tu Dios de por vida, lo has usado. Puedes aprovecharlo usando clúster de liderazgo. Estas son varias columnas y las filas se devuelven cuando ejecutamos esta consulta SQL. Y también podemos descargar esta cosa, esta salida en formato CSV, que se puede utilizar para mayor análisis de datos y otras cosas. Por qué escribir consultas SQL, puede realizar diversas operaciones. Al igual que analizar la información. Podrías agregar nuevas filas y columnas. Se puede encontrar cierta información basada en un filtro, basada en ciertas condiciones, si coinciden, etcétera. Si tienes un 1 millón de registros, quieres narrarlo, puedes hacerlo estrecho. Puede encontrar resultados de consulta en diferentes opciones. También puedes visualizarlo en forma de gráfico. Generalmente no se usa tanto. Pero si quieres visualizar, también lo puedes encontrar. Cómo se realizó la ejecución de su consulta, cómo se está ejecutando, y así sucesivamente. Por lo que esta cosa puede ser utilizada por el gerente del proyecto. Podríamos usar para auditar y otras cosas, cómo se realiza la ejecución de la consulta, y así sucesivamente. Podemos planear sus consultas, usted puede texto, puede utilizar el tiempo de ejecución, línea de tiempo de ejecución podríamos encontrar también aquí, usted puede extraerlo y el formato de datos. Las consultas Sql son ampliamente utilizadas para realizar análisis. Se puede utilizar para modificar clústeres. También puede ejecutar consultas SQL con diversas aplicaciones para aplicación web o móvil. Pero antes de conectarlo a otra aplicación. Cuando desee escribir para ejecutar varias consultas SQL utilizando el editor de consultas, puede usarlo para comprobar si está produciendo la salida correcta o no. También puede crear varias tablas basadas en big data. Ahí. Digamos que si tienes millones de registros y quieres filtrarlo en función ciertas condiciones como condiciones geográficas, tienes registros de clientes. Quieres dividirlas en diferentes tablas y bases de datos basadas separadas por las geografías, la nación, y los roles que puedes definir allí. También puedes definirlos en diversas condiciones y así sucesivamente. Entonces SQL es un lenguaje de consulta muy versátil que se puede utilizar con gran tipo de tablas relacionales. También puede organizar su consulta SQL es la forma que desea. Si quieres ejecutarlas en una sola línea, puedes encontrarla. Si quieres tener. Además, puedes tener. Así es como se pueden escribir consultas SQL en el clúster de re-shift. Sigue aprendiendo, y sigue avanzando. 8. Guardar y programar consultas SQL: Hola, bienvenidos de vuelta amigos. Anteriormente en esta lección, vas a aprender acerca de la programación consultas SQL que se pueden ejecutar en un tiempo predefinido. Empecemos con esto. Ya sabes cómo escribir consultas SQL en el clúster de Redshift. Ya sabes cómo ejecutar estas cosas y puedes guardar esta consulta SQL haciendo clic en la opción guardar. Sólo tienes que proporcionar el nombre de esta consulta para que puedas referirla con tu nombre. Simplemente proporcionar un nombre y mostrar los datos basados en la consideración son algún parámetro. Puede definir diversas condiciones, tener múltiples consultas SQL que se pueden guardar. No es necesario escribir las cosas una y otra vez. A pesar de que se pueden cambiar pocos parámetros y ciertas condiciones, mucho mejor tener una semilla de consulta. Después de haber guardado la consulta, puede remitirlas de nuevo y comprobar el historial de la ejecución de la consulta. Se pueden encontrar diversas consultas que se han ejecutado en el orden de ejecución. Para consultas programadas, puede definir una consulta SQL y proporcionar la hora, la frecuencia. Puedes definirlos en función la frecuencia de corrida o en el formato de corona. También puede repetir esas consultas SQL para ser ejecutadas. Como puedes encontrar, hay tres opciones diferentes justo al lado de correr. Guardar, programar y despejar. Y puedes sentir esta cosa. Entonces otra esquina superior, tienes las consultas guardadas, un historial de consultas, y si te preocupa, siempre puedes descargar el formato SQL de las consultas. Una vez que se haya guardado, se puede utilizar en cualquier otro lugar. Por lo que sólo tiene que ir a la opción de consultas de horario aquí necesitas proporcionar el rol de IAM. Puedes ir al panel de administración de identidades y accesos para crear un rol de IAM. O si ya tiene una fila existente, puede encontrar el nombre de recurso ERM Amazon y que acaba de proporcionarse aquí. Aquí tenemos el rol de Redshift que hemos creado previamente. Y podemos usar este camino. Simplemente copie el ARN de rol para este rol de IAM y pegarlo en el enlace ARN para la consulta programada. Quieres ejecutar una consulta. Es necesario tener acceso a estos ciertos recursos y puede proporcionarlo utilizando el rol de IAM. Entonces es necesario definir la consulta de. Aquí puedes escribir la consulta SQL. Esto es lo más importante. Si la consulta es muy larga, también puedes subirla cargada en el formato de texto. Entonces de nuevo deberías opciones que consultará por frecuencia corrida o formato de corona. Si seleccionas por frecuencia R1, puedes repetirlo mensualmente, repetido diariamente, cierto tiempo. Se puede repetir la última consulta el lunes y así sucesivamente. Puede definir un tipo en el formato UTC y puede tener una zona horaria diferente. Si estás trabajando en una zona horaria diferente, como estoy trabajando en la zona horaria india, IST. Simplemente agregaré ciertos valores, conviértalo a ti desperdiciando. También es necesario proporcionar el nombre de esta consulta debe ceder consulta. Siempre que se te requiera correr. Puede tener múltiples consultas que se pueden guardar. Puedes tener múltiples consultas que te pueden compartir una vez que tengas un clúster grande en Redshift, tienes muchas bases de datos. Es necesario ajustar, no escribir consultas SQL. Se pueden programar en un horario predefinido que se puede utilizar para el mantenimiento, podría ser utilizado para la auditoría, podría ser utilizado para diversas cosas. Digamos por ejemplo, si tienes un clúster grande con gran base de datos de usuarios, mientras que el lípido es decir 1 millón de registros y ya sabes, sobre la base mensual supera 1 millón de registros. Para que puedas crear una nueva base de datos. Mientras que los camareros por persona, esta cosa se puede utilizar, seguir aprendiendo y seguir adelante. 9. Conexiones de base de datos con nueva pestaña en editor de consultas: Bienvenido de vuelta, amigo. Ahora yendo hacia adelante con nuestras consultas de horario, hemos escrito un horario, se le proporciona el rol de administración de acceso de identidad y lo falló. Puede encontrar una consulta guardada. Puede encontrar consultas programadas en esta categoría. Tenemos una consultas guardadas que hemos creado el cobertizo que consultarás, pero no lo hemos finalizado. No disponible. Puede eliminar diversos tipos de consultas. Puedes eliminarlo de las consultas guardadas, también puedes eliminarlo de las consultas federales. Y lo que no se puede eliminar nada del historial de consultas. Es. También puede crear nueva pestaña para el editor de consultas. Al igual que un se crea una nueva pestaña para su navegador. Navegador web. ¿ Qué hará una nueva pestaña? Te permitirá ejecutar múltiples consultas simultáneamente. En la nueva pestaña, puede ejecutar una consulta en otra pestaña. Puedes tener otra consulta en ejecución. Y además puedes cambiar la conexión con tu base de datos, digamos base de datos interna si tienes diez tablas y si tienes diez bases de datos diferentes. Entonces diez en 1000 tablas y AWS, tienes, puedes cambiar la conexión usando una nueva pestaña. Puede alrededor de diversas consultas simultáneamente en diferentes tablas y bases de datos. Además, puede tener las consultas de horario ejecutándose en el back-end. Puede automatizar diversas consultas utilizando las consultas programadas que se ejecutan ejecutadas de forma rutinaria, que se pueden utilizar para chequeos de rutina, mantenimiento, creación de copias de seguridad, ¿algo más? Entonces puedes ejecutar ciertas consultas, someterse siempre que quieras ir. Si quieres ejecutar diversas consultas sobre una base de mantenimiento, también puedes hacer esto. Así que vamos a escribir alguna consulta. Seleccione ciudad sede cuando apilar de la mesa. Aquí, dijimos el límite y se ejecutará. Esto está fuera consulta de reescritura aquí. Lo tengo. En ocasiones podría haber algún error de sintaxis o podría haber algunos problemas de conexión. Puedes cambiar la conexión, actualizarla, se obtendrá eso. Aquí hay varias filas regresan para la ventana ciudad y la fecha. Podemos visualizarlo. Podemos exportar los resultados en formato CSV y también se pueden utilizar para otra tabla. Intenta crear tus propias consultas SQL. Guárdalos. Crearé un horario de consultas, las ejecutaré en el clúster de Redshift, usaré tu tabla de base de datos, realizaré varios tipos de cosas. Amazon Redshift se puede utilizar para una amplia gama de aplicaciones. Como ya sabes, puedes hacer muchas cosas en Amazon Redshift, llorar para realizar diversas tareas en re-turno. Desde crear tablas de una base de datos, agregar registros, conectarlo al rol de VPC e IAM, ejecutar diversas consultas, compartir consultas de negociación y cosas para seguir aprendiendo y seguir moviéndose.