Clase magistral de Tableau: de cero a héroe

1. Tableau: acerca del curso: En este video curso, aprende tabú y sus conceptos Tableau es una de las herramientas de inteligencia empresarial y análisis de datos más populares . Fue fundada en 2003 y utilizada no sólo en el análisis de datos, sino también en la ciencia de datos. Will Tab visualiza fácilmente cualquier dato, conecta diferentes fuentes, explora fácilmente diferentes vistas e incluso combina múltiples bases de datos fácilmente. Cree cálculos personalizados para mejorar su análisis, también combine y ordene los datos fácilmente con Tableau. Aprenderemos a trabajar con tabu desktop en este curso Tableau Desktop ofrece todo lo que necesita para acceder, visualizar y analizar sus datos con una experiencia de arrastrar y soltar. Al final, crearemos dashboards interactivos y también pronosticaremos con Tableau En este curso, hemos cubierto las siguientes lecciones con ejemplos de live running. Empecemos con la primera lección. 2. Tableau: introducción y características: En esta lección, entenderemos qué es T, es introducción y características. Entonces comencemos. Entonces T es una herramienta de BI que es una herramienta de inteligencia de negocios que permite analizar los datos para crear visuales. Y con eso, también puedes crear fácilmente dashboards y compartirlo. Tabu fue desarrollado por Tableau Software y permite a los usuarios crear paneles interactivos y compartibles que muestran datos de una manera visualmente atractiva y comprensible Bien, también soporta diversas fuentes de datos. Nosotros Tableau, puede realizar análisis de datos en tiempo real para monitorear tendencias y tomar decisiones rápidas. Cree fácilmente informes para el desempeño y la estrategia del negocio. Bien, también puedes visualizar datos financieros, analizar las tendencias del mercado y el comportamiento del consumidor, y también se usa en ciencia de datos. Entonces en esta lección, discutiremos los siguientes temas. Eso significa el proceso de análisis de datos. Dado que tabu es una herramienta de análisis de datos. Tab también es una herramienta de BI, por lo que también discutiremos qué es BA, es decir inteligencia de negocios. Entonces qué es y las características de T. Así que empecemos. Por lo que su proceso de análisis datos incluye la preparación de datos para empezar. ¿Bien? Y el papel de un analista de datos es bastante importante en estos días, aunque la organización esté a menor escala o incluso a mayor escala. La clave es comprender los datos y obtener información valiosa de ellos para que se pueda rastrear el desempeño de una empresa, lo que a su vez ayudará a escalar la organización. El primer paso es la preparación de datos. Bien, significa limpiar los datos, eliminar los duplicados, transformar los datos, fijar los valores faltantes, que los datos estén listos para que los datos estén preparados El paso de preparación de datos toma los datos sin procesar y los convierte en información útil y fácil de entender. Bien, eso también incluye arreglar los datos equivocados. Bien. El siguiente paso es el modelo. Cuando los datos estén listos , serán modelados. En este paso, entenderemos cómo se relacionan múltiples tablas entre sí, para que podamos crear relaciones entre ellas. El siguiente paso es visualizar. Bien, todos sabemos que si nos dan algún texto o algunas gráficas, cuál nos va a gustar? Obviamente, las gráficas y tablas. Es bastante fácil de entender. Este paso dará vida a tus datos, y se pueden representar en forma de reportes para que los reportes puedan ser analizados y se puedan tomar mejores decisiones. Luego viene tu análisis. Significa encontrar los insights para identificar los patrones y predecir el resultado. Bien, a través de este paso, las decisiones de negocio se vuelven más fáciles. A continuación viene su gestión. Entonces, si eres el analista de datos, necesitas administrar los informes, dashboards, modelos y compartirlos con otros con los miembros de tu equipo o colegas Debe supervisar completamente este proceso para que los informes y el panel se puedan compartir fácilmente con los miembros de su equipo sin problemas Siguiente es la inteligencia de negocios. Eso es BA. Entonces solo dije que Tableau es una de las mejores herramientas de BI. Entonces, ¿qué significa la inteligencia de negocios y por qué es tan popular en estos días? Analizar los datos y mostrarlos de una manera que hable en forma de tablas, gráficas, y posteriormente en dashboards e informes es lo que llamamos BA Dichos datos son muy fáciles entender y cualquier miembro del equipo o los fundadores o los VP pueden entender fácilmente para que puedan rastrear el desempeño, escalar el negocio, pronosticar el negocio, que su empresa esté lista para cualquier tipo de cambio en el mercado Algunos componentes que me gustaría discutir con respecto a inteligencia de negocios primero para empezar, para recopilar los datos. Por lo tanto, puede conectar más de 100 fuentes de datos como sus archivos Excel, SQL, CSU y otros A continuación viene tu análisis de datos. Bien, ya discutimos que significa las técnicas para identificar tendencias, patrones y correlaciones dentro de los datos Después para visualizar los datos en forma de cuadros, gráficos para que posteriormente puedas crear fácilmente informes y dashboards Luego viene tu generación de insights. Bien, los resultados del análisis anterior se interpretan para que se puedan identificar oportunidades. Ahora veamos qué es Tab. Considérelo como una herramienta de análisis de datos a través de la cual puede transformar fácilmente sus datos sin procesar en insights procesables a través de paneles interactivos, que luego podrá compartir también con sus colegas y miembros del equipo Con Tab, puede mejorar fácilmente sus capacidades de toma de decisiones, realizar un seguimiento del desempeño de una empresa. Bien, más fácil comunicarse y colaborar. Puede compartir fácilmente sus informes y cuadros de mando. Realice análisis de datos y podrá comprender fácilmente sus datos e ideas. Tabu fue fundada en 2003 por Tableau Software, y posteriormente fue adquirida por Sales fortune 2019 Ahora bien, aquí están las características de T. La primera sería la conectividad de datos. Puede conectar fácilmente múltiples fuentes de datos. Al igual que si tienes tus datos en una hoja de Excel, puedes agregarlos fácilmente a T. Incluso tus datos externos o si tus datos están en forma de base de datos Kill, entonces también puedes conectarlos fácilmente con Tableau. Luego viene mezclar los datos, eso significa mezcla de datos. Se pueden combinar datos de múltiples fuentes, para que el análisis sea integral y fácilmente comprensible. Tableau es una interfaz de caída de dragón. Arrastre y suelte campos en forma de filas o columnas, y podrás visualizar fácilmente tus datos en forma de diferentes gráficos como gráficos de líneas, histograma, gráfico Pi y otros con solo una interfaz de arrastrar y soltar Con, puede crear fácilmente cuadros de mando con los datos en tiempo real para que si los datos se actualizan con frecuencia, pueda tomar fácilmente las decisiones de vez en cuando Luego viene tu personalización. Puede crear y personalizar fácilmente paneles e informes Es como una función de dibujo de dragón solamente. Personalízalos en consecuencia. Coloque fácilmente sus gráficos e informes en su panel de control. Personalízalos fácilmente. Luego vienen tus datos geoespaciales. Cree mapas fácilmente y cree mapas interactivos, y Tableau admite datos geoespaciales Tabu también ofrece análisis basados en la nube para que pueda compartir fácilmente información basada en datos para que los usuarios puedan administrar y compartir información fácilmente Entonces, chicos, ¿vimos qué es Tab? Qué es el proceso de análisis de datos de inteligencia de negocios, el papel de un analista de datos, así como qué es T y cuáles son sus características. Gracias por ver el video. 3. Tipos de productos de Tableau: En esta lección, entenderemos los diferentes tipos de productos tableau. Debes haber oído hablar de Tableau Desktop, Tableau Public, Tableu Sera. Entonces veamos qué son estos y cuáles son los diferentes tipos de productos tableau. Con eso, también veremos cuál de ellos estaremos usando en este tutorial. A ver. Entonces tabú incluye muchos productos El primero será tabu dextro. Se utiliza para visualizar tus datos de manera que puedas crear fácilmente diferentes tablas, gráficas y más tarde informes y dashboards Entonces esto viene con una versión de prueba de 14 días. Por lo tanto, use Tableau fácilmente durante 14 días, y más tarde, debe comprar la licencia. Entonces en este tutorial, estaremos cubriendo la versión Tabu dextro Eso incluye todas las características de T, pero solo está disponible por 14 días. A través de Tableau Dextrob, puede conectarse fácilmente a varias fuentes de datos y ofrece funcionalidad de arrastrar y soltar para proporcionar capacidades de análisis avanzadas Luego viene tu Tableau Public. Por lo que es una versión gratuita de Tableau. Pero lo que sea que cree con Tableau Public estará disponible para el público. Eso significa abierto al público y no se puede mantenerlo privado. Bien, es de uso gratuito, pero incluye algunas de las características de la versión dextro de Tableau Luego viene su servidor de Tableau. Por lo que es básicamente una plataforma para compartir tus dashboards y administrar usuarios dentro de una organización Básicamente se utiliza para compartir en una organización, permite a los usuarios publicar cuadros de mando creados en tabu Dextra admite la colaboración y el gobierno de datos y permite actualizaciones de datos en tiempo real El servidor Tabu proporciona un entorno seguro y escalable para alojar y compartir paneles de Tableau Considere Tableau Server como una plataforma para compartir y colaborar. Luego viene tu Tableau en línea. Es una versión basada en la nube de Tableau Server. Proporciona las mismas capacidades de uso compartido y colaboración que Tableau Server, pero sin la necesidad de una infraestructura local, es administrado por Tableau, lo que garantiza actualizaciones automáticas y escalabilidad Así que comparémoslo con Tableau Desktop. Tableu Destro es una aplicación de escritorio, mientras que Tableau Online es un servicio basado en la nube Tableau Online, al igual que Tabusera, se centra en compartir y colaborar TabaUoline almacena datos en la Nube, y es accesible desde cualquier dispositivo con conexión a Internet También discutiremos las diferencias entre Tableau Server y Tableau en línea porque son similares, pero Tableau Online es administrado por Tabu mientras TabuServer es administrado por el equipo de TI de su organización Tableau Online es un servicio basado en la nube, mientras que servidor Tabu se puede implementar en las instalaciones o en una nube privada Ahora, veamos tabu Lector. Tableu Reader es una herramienta para visualizar e interactuar con tableros tabu offline Permite a los usuarios abrir e interactuar con las imágenes creadas en tabu Desktop sin necesidad del servidor de Tableau o Tableau Así que los chicos usan Tableau Desktop si necesitan crear y diseñar visualizaciones de datos Use Tableau Reader si solo necesita ver e interactuar con las visualizaciones Luego viene tu tableau mobile. Móvil, supongo, puedes entender fácilmente una app. ¿Bien? Se utiliza para acceder a cuadros de mando tabu en sus dispositivos móviles Proporciona una experiencia optimizada para dispositivos móviles para ver e interactuar con los paneles sobre la marcha Veamos qué es la preparación tabú. Es para la preparación y limpieza de datos. Ofrece una interfaz visual para combinar datos de modelado y limpieza, preparándolos para el análisis en Tableau dextro El último es tabu Cloud. Entonces, Tableau Cloud es un nuevo nombre para Tableau Online. Eso significa que Tableau Online se renombró a Tableau Cloud. Ofrece todas las mismas funcionalidades que Tableau en línea, incluida la capacidad de compartir, colaborar e interactuar con visualizaciones y paneles de Tableau a través de la nube Entonces, chicos, vimos cuáles son los diferentes productos tableau. Y chicos, en este tutorial, estaremos trabajando en la versión de prueba de 14 días de Tableau Desktop para que puedan entender cómo funciona todo el tableau porque Tableau Desktop es el producto que incluye todas las características de Tableau. Pero es una versión de prueba por 14 días. Después de eso, necesitas adquirir una licencia. Entonces, en la siguiente lección, instalaremos el escritorio de Tableau en nuestros dispositivos Windows. 4. Tableau vs. Power BI vs. Excel: En esta lección, entenderemos la diferencia entre Power y Excel. Todos sabemos que estas tres herramientas son realmente importantes. Excel vino primero, luego vino W, y luego se lanzó Power BI. A ver. Bien, como te dije antes, Excel vino antes tanto de Power B como W y Power B es una introducción reciente a Análisis y BI. Bien. Visualización de datos, los tres funcionan muy bien para crear tablas y gráficos. Bien. Pero como todos sabemos, Excel solo crea una visualización simple de datos en comparación con Power B y W. Lo mejor de las visualizaciones se considera en Tableau solo cuando lo comparamos con Power B y Excel ¿Bien? Tu tableau está escrito en los siguientes lenguajes, incluyendo Python y Java. Tu Excel porque se remonta incluso antes de 1990 cuando no había Java y Python. Bien, está escrito en C plus, Objective C, y otras tecnologías. Power BI está escrito en Python M y Dx. Eso es expresiones de Análisis de Datos. Tu PowerBI no está disponible para Mac. Aún puedes ir a nuestro navegador web en Mac y trabajar en él, pero actualmente no está disponible para Mac. Tabu y Excel están disponibles para los tres sistemas operativos, incluyendo MAC Excel V solo desarrollado por Microsoft. PowerBI es desarrollado por Microsoft. Pero Tabu ahora es propiedad porque Salesforce adquirió Power BI es más barato que y Excel es más barato que tanto Power B W. El costo de Tableau también depende de la organización. Si el tamaño de la organización es muy escalado, entonces Tableu sería más costoso Bien, el procesamiento de Power B y T es bastante rápido y mucho mejor que Excel. Todos sabemos que Qué pasará si cargas gran cantidad de datos en Excel. Digamos que creaste un archivo Excel con muchas filas y columnas, entonces pueden ocurrir problemas de carga. Luego capacidades de análisis de datos. Excel no es mejor que T y Power BI, todos sabemos. Las capacidades analíticas de Power I y T son bastante buenas. Pero aún así, se considera que T gana la carrera en las capacidades analíticas. Informes Excel tiene capacidades limitadas en la creación de informes. Bien. Entonces los reportes son más interactivos cuando se trabaja con Power B y W. Cuando analizamos dataset, solo doy un ejemplo de archivo Excel. Digamos que tiene archivos Excel pesados, archivos Excel grandes con muchas filas y columnas, entonces Excel puede crear problemas. Bien. Pero Power B y T soportan fácilmente muchos formatos diferentes, e incluso si el archivo es enorme, no habrá tal problema con Power B y W. Enterprises generalmente Excel es el preferido por las pequeñas empresas, y Power B y T son los preferidos principalmente por las grandes empresas. Power BI también es un software que puede ser utilizado por pequeñas empresas. Bien. Entonces, chicos, vimos la diferencia entre una de las tres herramientas principales para analizar datos, crear visualizaciones, crear reportes Gracias por ver el video. 5. Instala Tableau en Windows 10: En este video, aprenderemos a instalar la versión actual de Tableau en Windows ten, abra el navegador web en Google Type, Tableau Desktop. Instalaremos la misma versión porque viene con una prueba de 14 días. Aquí está Tableu Dektop. Haga clic en él. Ahora cuando llegues aquí, está escrito, inicia una prueba gratuita. Entonces esto es lo que vamos a estar instalando. Entonces, durante 14 días, Tableau es gratis. Después de eso, hay que pagar. Haga clic en él. Ahora necesitas llenar tus datos. Bien, déjanos llenar Bien, puedes usar cualquiera de tus ID de correo electrónico. También agrega tu país y número de teléfono y haz clic en Descargar prueba gratuita. Ahora para descargar comenzó. Aquí es 591 MB. Vamos a esperar. Se descargó el archivo EXE. Ahora haga clic derecho y haga clic en Abrir para comenzar la instalación. Minimizar. Ahora comenzó la instalación. Da click aquí, he leído y establecido los términos. Ahora haz clic en Instalar. A Ahora, chicos, la configuración instalada. Es necesario reiniciar el sistema. Entonces, reiniciemos. Haré clic en Reiniciar ahora. Entonces, chicos, reiniciamos el sistema y se puede ver que el atajo de escritorio es visible Puedes hacer clic aquí o ir a Inicio y teclear W aquí ya está visible. Haga clic en Abrir para abrirlo por primera vez. Entonces, chicos, Tableu abrió, ya pueden activar. Use Tableu durante 14 días sin restricción. Después de eso, debes pagar, pero iremos directamente por la versión de prueba. Ahora ingrese el mismo ID de correo electrónico. Haga clic en Registrar. Registro completado, haga clic en Continuar. Entonces estamos dentro de un Tableau. Lo abrimos por primera vez, y lo registramos con éxito. Entonces, chicos, vimos cómo podemos descargar e instalar la versión de escritorio tabu que viene con una prueba de 14 días Por lo que un juicio comienza ahora y terminará después de 14 días. Después de eso, hay que pagar. Gracias por ver el video. 6. Instala Tableau en Windows 11: En este video, veremos cómo instalar la versión actual de Tableau en Windows 11. Veamos. Al principio, vaya al navegador web en Google Type. Tableu escritorio y pulse Intro. Por lo que instalaremos la versión Tableu Desktop que viene con una prueba de 14 días Por lo que haré clic en este enlace, table.com, y automáticamente nos llevará al enlace de Tableu Desktop Aquí, puedes ver iniciar una prueba gratuita El enlace es visible. Voy a hacer click en él. Ahora necesitas agregar tus datos. Está escrito Tableu Desktop es para una prueba de 14 días. Bien, no es un problema. Voy a añadir los detalles ahora. Y bien, así también hemos agregado el número de teléfono. Ahora haz clic en Descargar prueba gratuita. Aquí está la descarga iniciada. Bien, 591 MB. Vamos a esperar. El archivo EXE lo descarga. Haga clic derecho y haga clic en Abrir, minimizar la configuración iniciada, seleccione esta. He leído y acepto los términos del contrato de licencia. Bien, haz clic en Instalar. I Entonces, chicos, hemos instalado con éxito T, y ya se está abriendo. Aquí, la versión de prueba es visible. Comienza tu prueba por 14 días. Voy a hacer clic aquí. Ahora, agregue el mismo ID de correo electrónico. Agregamos el ID de correo electrónico de nuestra empresa. Bien, haz clic en Registrar. Está escrito ahora puedes comenzar a usar el producto. Haga clic en Continuar. Entonces, chicos, abrimos Tableu por primera vez. Bien. Aquí, las opciones son visibles para conectar su fuente de datos. Puede ser un archivo Excel, incluso un archivo de texto, archivo JSON, incluso un PDF o dos bases de datos diferentes también. Entonces, en la parte inferior izquierda, se puede ver el superstore de muestra solo se puede ver el superstore de muestra proporcionado por Tableau Bien. Y aquí puedes ver algunas plantillas preconstruidas. Entonces chicos, vimos cómo podemos instalar fácilmente Tableau en nuestro sistema Windows 11. En la siguiente lección, veremos cómo conectar nuestra fuente de datos. Bien, conectaremos un archivo Excel. Gracias por ver el video. 7. Conecta fuentes de datos en Tableau: En esta lección, vamos a aprender cómo podemos conectar fuentes de datos en T. Así que ya instalamos T. Ahora veremos cómo podemos conectar varias fuentes de datos y cuántas fuentes están disponibles. Con eso, también veremos cómo obtener los datos de un archivo Excel. Veamos así con tabu, podemos conectar fácilmente más de 100 fuentes de datos Pero te estarías preguntando eso de donde obtendremos nuestros datos de muestra, lo cual es perfecto. Así que no tienes que preocuparte por ello. Bien, entonces cuando abras Tb, estarás teniendo algunos datos de muestra, los cuales ya están colocados en tu sistema porque instalaste tabu anteriormente Cuando abres Tab, DKTopo la izquierda, puedes ver algunas opciones Por lo que estas fuentes de datos se pueden conectar fácilmente. Veremos cómo podemos conectarnos e importar una fuente de datos en W. Pero antes de eso, también entenderemos esta opción de vivir y extraer. Entonces, cuando abras T, obtendrás esta opción en la parte superior derecha. Lo veremos más tarde. Por lo que obtendrá una opción para conectarse con conexiones en vivo o extractos de datos. Bien, entonces veamos la diferencia entre live y extract. Las conexiones en vivo, como su nombre indica, incluyen datos en tiempo real. Entonces, si la fuente de datos va a cambiar, se reflejará inmediatamente en T. Ya que proporcionará datos en tiempo real, el rendimiento puede verse afectado por la velocidad y el tráfico de la red. Luego vienen tus extractos de datos. Está teniendo un rendimiento más rápido porque esto incluye principalmente las instantáneas de datos optimizadas antes Bien. También puedes acceder a él sin conexión porque no es una conexión en vivo y no es en tiempo real. Ahora, conectemos una fuente de datos. Abriremos y conectaremos con los datos de la muestra. Entonces, donde puedes encontrar los datos de muestra en la parte inferior izquierda, hay algunas fuentes de datos guardadas. Uno de los archivos estará accediendo, y el nombre del archivo es ejemplo guión superstore punto También he proporcionado un enlace aquí. Puedes ver debajo de los documentos, estarás teniendo un repositorio M Tableu Y dentro de eso, tendrás una carpeta de fuentes de datos, y tu archivo Excels, que es tu archivo de muestra, está disponible allí Así que abramos nuestro tabu después de la instalación. Entonces ya instalamos Tab y para abrirla, puedes dar click en el atajo de Escritorio o también puedes ir a Inicio y teclear Tab. Desde que lo instalaste, será visible aquí. Puedes abrirlo desde aquí, hacer clic en Abrir o hacer clic en el atajo Dektop Voy a hacer clic en el acceso directo de escritorio. Si recuerdas, instalamos una versión de prueba de tabu que es Tab Desktop Así que solo necesitas hacer clic en Continuar prueba ahora mismo. Y aquí está tu tabú. Bien. A la izquierda, ya te dije que vas a tener tu archivo Tua y Tao, así que estas son las fuentes de datos Puedes conectar tu tableau con Excel, incluso un archivo de texto, un JSON, incluso un archivo PDF o incluso tus datos geoespaciales. Eso es archivo espacial. Con eso, también se pueden conectar bases de datos. Voy a hacer clic en Más aquí, digamos. Y aquí puedes ver todas estas bases de datos que puedes conectar fácilmente. Bien, también incluyo tu MIEQL Mongo DieCL Simplemente hago clic en la tecla Simplemente hago clic en la Ahora a la izquierda, te lo dije ya Tableau te proporcionó una supertienda de muestra Bien, entonces voy a abrir esto. Antes de eso, se puede ver inicio rápido. Algunas plantillas preconstruidas son visibles. Puedes consultar aquí. Si quieres abrir tu propio Excel, puedes hacer clic aquí o bien aquí , abrir un libro de trabajo Entonces este es el lugar en donde todos sus proyectos serán visibles W. Voy a quedar listado aquí. Estas son las fuentes de datos seguras que ya te conté sobre el guión de muestra superstore archivo Excel Puedes hacer clic directamente aquí y comenzar, pero también te mostraré la ubicación, así que voy a dar click aquí, Microsoft Excel. Bien. Así que aquí está la ruta, documentos M tabu repositorio de datos de fuentes versión y lo siguiente Dentro de eso, tienes tu conjunto de datos de muestra. Simplemente haga clic aquí y haga clic en Abrir. Antes de eso, sólo voy a copiar esto y lo voy a pegar aquí. Presiona Enter y aquí está tu camino. Bien, ya te dije que veas usuarios documentos pestaña repositorio fuentes de datos. Entonces este es nuestro archivo, Excels, voy a dar click aquí. Bien, entonces esta era la ruta y el mismo archivo, da clic aquí, haga clic en Abrir así chicos, abrimos un archivo de Excel de supertienda de muestra Aquí es visible y a la izquierda, ordena a la gente y regresa. A las mesas o se puede decir las hojas. Aquí está vacío. arrastrar tablas aquí para crear un modelo de datos. Entonces arrastraremos órdenes aquí. Bien. Pero aquí puedes ver que la fuente de datos es visible. Por lo que la fuente de datos tendrá todos estos detalles. primera hoja es el lugar donde crearemos nuestra vista y trabajaremos en torno a Tableau más adelante. Bien, esto es para crear una nueva hoja de trabajo. Esto es para crear un nuevo tablero. Veremos todas estas cosas más adelante. Bien. Ahora mismo, antes de mover la tabla de pedidos aquí, primero revisaré la muestra Superstore Entonces espero que recuerden, esta fue una muestra de Superstore. Yo lo abriré. Y este es nuestro expediente. Por lo que este dato es tener identificación, fecha también, fecha de pedido fecha de envío. Sting también, eso es modo de envío, nombre del cliente, país del cliente detalles del cliente, código postal ciudad estado con ese ID de cliente también. Y voy a mover más detalles de la región, ID del producto, categoría, subcategoría, nombre del producto y otros detalles relacionados con las ventas y todo Aquí está. Bien, cantidad de ventas, beneficio de descuento. Y aquí tenemos nuestra hoja de órdenes, luego tenemos a nuestra gente, y luego las devoluciones debajo de la hoja de devoluciones. Por lo que haremos un seguimiento de la hoja de pedidos. Entonces esto es tener todos los tipos de datos. El tipo de datos es un tipo de datos que realmente distingue tus registros Bien. Entonces tenemos números de fecha. Bien, números aquí, código postal, también estamos teniendo cadena. Entonces esto es perfecto. Haré clic en Cerrar. Ahora, vamos a mover las órdenes aquí. Se escriben tablas de arrastre. Veamos qué va a pasar. Y tu tabla de pedidos es visible aquí. Ya te hablé del live and extract. Bien, ¿cuál es la diferencia? La conexión está en vivo ahora mismo. En vivo significa datos en tiempo real. Entonces estos son los detalles. Lo que voy a hacer, solo lo arrastraré aquí y está escrito. Hay alrededor de diez k filas. Bien, 21 campos, 21 columnas aquí, y 100 de ellos son visibles aquí. Si vas a escribir, digamos 400 aquí , mostrará 400 filas. Si vas a escribir más de 10,000, digamos que voy a escribir 12,000 y presionaré enter Veamos qué va a pasar. Te mostrará solo 10,000. Entonces aquí arriba el nombre del campo, tu tipo de datos es visible. Esto es para picadura. Bien, fecha. Esto es para picadura, número de identificación. Bien. Voy a seguir adelante. Bien, entonces otra vez, picadura y picadura. Entonces estos son los datos de su número. Por eso es visible así. Además, puedes ver el globo aquí. Entonces esto significa tu ubicación, estado, provincia, país, región, ciudad, código postal. Bien. Y también es visible aquí a la izquierda en la parte inferior, se puede ver. Entonces estos son los detalles, chicos. Estamos bajo conexión en vivo, y nos está pidiendo que vayamos al Set uno por su cuenta. Con eso, también es visible el número de filas y columnas en la tabla. Ya te lo dije. Bien, digamos, voy a teclear 500 aquí y presentador. Ahora 500 filas serán visibles aquí. Bien. Ahora son visibles 500 filas. Bien, estas son las opciones para ordenar los campos. Mantendré el orden predeterminado de la fuente de datos. Entonces estas son las opciones de vivir y extraer. Ya te dije en vivo es datos en tiempo real y extraer son instantáneas de datos optimizados En vivo depende de la velocidad y el tráfico de su red. Eso es, chicos, conectamos una fuente de datos. Bien, así también podemos ir a archivo y guardar nuestro proyecto Guardar como. Al hacer clic en Guardar como, se guardará en la siguiente ubicación debajo de libros de trabajo Y recuerda, la extensión sería punto twBTBu Wbook. No lo estamos guardando ahora mismo. Lo guardaremos en nuestra siguiente lección cuando comencemos con la Hoja. Bien, chicos. Entonces, chicos, vimos cómo podemos conectar una fuente de datos. En W, conectamos nuestro archivo de supertienda de muestra. Ya es proporcionado por T. Gracias por ver el video. 8. Crea un gráfico de líneas en Tableau: En esta lección, entenderemos cómo crear un gráfico de líneas en tabú Entonces ya conectamos la fuente de datos, ese es el archivo de superstore de muestra Ahora crearemos un gráfico de líneas usándolo. Empecemos. primero entenderemos qué es un gráfico de líneas. Si quieres mostrar las tendencias a lo largo del tiempo, puedes usar un gráfico de líneas. También he mostrado un ejemplo. Bien, consiste en una serie de puntos de datos conectados por una línea que muestra la relación entre dos variables. Por ejemplo, lo que haremos, crearemos un gráfico de líneas de tendencia de ventas en Tableau. Pero antes de eso, también podemos ver otro ejemplo. Bien, digamos que quieres mostrar las ventas mensuales de una empresa a lo largo de un año. Entonces para el eje X, ese es el eje horizontal, podemos tomar meses de enero a diciembre. Para el eje Y, es decir vertical, podemos tomar las ventas. Para los puntos de datos, podemos agregar la cifra de ventas para cada mes. Eso está conectado por una línea en gráfico de líneas. Permítanos crear un gráfico de líneas, y le dije que estaremos creando un gráfico de líneas para la tendencia de ventas. Esto representará la suma de las ventas a lo largo de los años. A ver. Entonces, chicos, ya instalamos Tabu y agregamos esta fuente de datos en la conferencia anterior, muestra Superstore proporcionada solo por Tableau, y tenemos estas hojas en ella, pedidos, personas y devoluciones También discutimos el vivo y Extrat y los lazos de datos para nuestra hoja de pedidos que arrastramos aquí Ahora necesitamos crear un gráfico de líneas para eso. Haga clic aquí en la hoja uno. Ahora, una hoja uno es visible. A la izquierda puedes ver los campos relacionados con nuestra hoja de pedidos desde la supertienda de muestra Antes de la versión 2022, aquí los campos se dividieron en dimensiones y medidas. Ahora no es visible. Si quieres mostrarlo, solo puedes intentar arrastrar. Digamos, voy a tratar de arrastrar el modo nave. Y cuando arrastras, puedes ver ahora las dimensiones y medidas son visibles abajo, ¿verdad? Entonces esto automáticamente muestra aquello cuáles son las dimensiones y cuáles son las medidas. Además, puedes ver los tipos de datos a la izquierda, para categoría, tenemos cadenas, ABC es visible. Para postal geográfico, un globo es visible. Bien, para la fecha del pedido, la fecha es visible. Para los números de beneficio discordantes son visibles. Bien, entonces aquí está el diseño. A esto se le llama estante. Eso significa que esta es la repisa de columnas, y esta es la repisa de rosas. Esta es la repisa de la marca. Entonces tenemos algunas opciones para agregar el tamaño y el color del gráfico, digamos, tooltip también Esta es la repisa de filtros. Los discutiremos todos más adelante. Este es el botón Mostrar si vuelves a hacer clic. Bien. Ahora bien, estos son todos los gráficos visibles. Y debajo de los gráficos, cuando hagas clic en cualquier gráfico, digamos que hiciste clic en el gráfico Pi Golpe, es visible lo que necesitas para crearlo. Una o más dimensiones o una o dos medidas de aquí, eso significa. Bien, entonces esta es una pista que puedes considerar. El campo Drop es visible aquí. Solo necesitas soltar los campos aquí, o también puedes arrastrarlo debajo de columnas y filas, o también puedes arrastrarlo debajo de las marcas o filtros. Para filtrar, agregarás aquí. Bien, para diferentes opciones como crear un gráfico de líneas, gráfico de barras, puedes seleccionarlos y arrastrarlo aquí. Primero, voy a cambiarle el nombre. Para cambiarle el nombre, puede hacer clic derecho y hacer clic en Cambiar nombre, o también puede hacer doble clic. Así que sólo voy a renombrarlo y escribir gráfico de líneas. Eso es. También, voy a guardar este libro archivo Gudo, guardar como Espero que recuerden que se guardará debajo de la carpeta de libros de trabajo, así que lo llamaré Ahmed underscore, T Underscore Así que todo mi gráfico de líneas, Pi hat map Treemap se guardará aquí Ahmed subrayado subrayado punto visual TWB. Haga clic en Guardar. Bien. Ahora lo hemos guardado y es visible aquí. Ahora vamos a crear un gráfico de líneas. Pero antes de eso, te hablé de las dimensiones y medidas. Digamos que arrastras cualquiera de los campos y las dimensiones y medidas son visibles. Ahora bien, ¿cuál es la dimensión? Se puede considerar como un dato cualitativo. Bien, incluye los nombres de tus clientes, categorías de productos, ubicaciones geográficas. Esto describe sus datos en lugar de medirlos. Y sus medidas ahora mide es un dato cuantitativo. Considerar las dimensiones como datos cualitativos y las medidas como datos cuantitativos. Por eso está teniendo algunas de las ventas, algunas de ganancia aquí. Incluye tus métricas y valores. Se utiliza para realizar cálculos y agregaciones, como ventas totales o beneficio promedio por producto Contienen datos numéricos que pueden medirse y agregarse como promedios y otros. Ahora hemos entendido completamente el trazado. Voy a mostrar la diferencia entre esto más adelante. Ahora bien, lo que voy a hacer para crear un gráfico de líneas voy a arrastrar las dimensiones. Esa es una de las dimensiones, fecha de pedido a la repisa de columnas. Fecha de pedido a la repisa de columnas. Ahora no está completo. Arrastre la suma de ventas, suma de ventas, si recuerda que estaba bajo medida. Para las medidas, arrastraré la suma de ventas a las filas. Ahora puedes ver el chat de línea creado. eje X muestra el pedido, las fechas categorizadas por año y el eje Y muestra la suma de ventas en miles. Aquí está. Entonces esta es la zona llamada vista en Tableau. Ahora a la derecha, también nos ha dado la pista, cero o más dimensiones, una o más medidas. Esto es lo que hicimos, y la recomendación del gráfico también es visible. Bien, gráfico de líneas. Ahora esta es la vista estándar toda la vista. Entonces, cuando creemos más gráficos, entenderemos esto más. Voy a hacer clic en Vista completa y podrás verla expandida por completo. Bien. Pero lo agregaremos solo a estándar. Cuando mantienes el cursor del mouse aquí, puedes ver el año de la fecha del pedido así como las ventas de ese año en particular. Entonces así es como podemos crear un gráfico de líneas, y lo nombramos gráfico de líneas. L vamos a ahorrar y vamos a ver la ubicación. Entonces, si recuerdas que estuvimos aquí, esta era nuestra Supertienda Samba, así que debes hacer click aquí, Entonces el MitbrPository, haga clic en libros de trabajo y aquí está Acabamos de crearlo en medio de subrayado visual dot TWB. Entonces ya lo salvamos. Lo que interpretamos a partir de este gráfico de líneas que hubo una ligera caída en las ventas en 2022, aquí está. Entonces las ventas vieron un aumento significativo a partir de 2023, llegando a más de 700 en 2024, ¿verdad? Este gráfico de líneas muestra efectivamente las tendencias de ventas durante el periodo especificado, destacando el crecimiento de las ventas. En este chicos, podemos crear un gráfico de líneas en W. Gracias por ver el video. 9. Crea un gráfico de barras en Tableau: En esta lección, entenderemos cómo crear un gráfico de barras o columnas en Tableau. Primero, entenderemos qué es un gráfico de barras y un gráfico de columnas. Después lo crearemos en Tableau. A ver. Así que considera el gráfico de barras como un gráfico para mostrar datos usando barras rectangulares de diferentes alturas o longitudes. Entonces aquí hay un ejemplo. Bien. Esto muestra la suma de ganancias en tres categorías, muebles, suministros de oficina y tecnología. La barra representa datos categóricos, derecha, y la altura o longitud de cada barra representa el valor o frecuencia de cada categoría Entonces aquí estamos mostrando la suma de ganancias en todas las categorías usando un gráfico de barras. Entonces este fue un ejemplo. Digamos otro ejemplo. Digamos que quieres comparar las ventas de cuatro productos diferentes. Entonces en un gráfico de barras en tu xxx, puedes colocar los nombres de los productos en YxS las ventas y las barras mostrarán tu cifra de ventas para cada producto Bien, mayor la altura significaría más ventas. Ahora, veamos qué es un gráfico de columnas. gráfico de barras y el gráfico de columnas son de alguna manera similares, pero en el gráfico de columnas, tienes barras verticales. Bien. Eso significa que los datos se muestran como columnas verticales de diferentes alturas. Las columnas aquí en la imagen representan datos categóricos, y la altura de cada columna mostrará la frecuencia de cada categoría En esta imagen, el material de oficina está teniendo más derecho de ganancia. Aquí hay otro ejemplo de gráfico de columnas. Digamos que quieres comparar a los alumnos matriculados en los cursos de matemáticas, ciencias, historia e inglés en una universidad. En ese caso, se puede agregar el eje X como nombres de los cursos, los cuatro cursos, el eje Y como número de alumnos matriculados, y las columnas mostrarán número de alumnos matriculados en cada curso. Eso significa columnas de diferentes alturas. Ahora iremos a T y crearemos nuestro gráfico de barras y columnas. Este fue nuestro tabú bajo el proyecto medio de subrayado Tu subrayado visual Bien, antes agregamos un gráfico de líneas. Ahora voy a dar click aquí. Está escrito Nueva hoja de trabajo, se puede ver. Voy a hacer clic en esto y una nueva hoja es visible. Le voy a nombrar gráfico de barras y columnas. ¿Estaría bien? Bien. Ahora vamos a crear. Para nuestro chat de bar, ya te lo dije, vamos a visualizar la suma de ganancias en tres categorías para suministros de oficina de naturaleza y tecnología. Para las dimensiones, arrastraremos categoría a la repisa Rose. Aquí está la categoría a la Repisa Rosa. Y suma de ganancias que significa lo siguiente a nuestra estantería de columnas. Y automáticamente creó un gráfico de barras. Bien, no es del todo visible, así que puedes cambiar la vista, la vista completa. Mira, ahora es completamente diferente de otra vista, altura de ajuste, ancho de ajuste y tu estándar. Bien. Lo mantendré estándar. Bien, ahora puedes ver a la derecha, tienes la recomendada para barras horizontales. Necesitas tener cero o más dimensiones y una o más medidas. Y esto es lo que hicimos. Automáticamente nos está mostrando el gráfico de barras. Haré clic en Mostrar para eliminarlo y así poder verlo completamente. Ahora, voy a hacer clic en Vista completa. Depende de ti lo que te gusta. Bien. Ahora puedes ver que creamos un gráfico de barras que muestra la suma de ganancias en nuestras tres categorías. El eje X, es decir el siguiente muestra la suma de ganancias en miles, que van desde cero k hasta 150 K. Y lo que es visible bajo nuestro YX, enumera las categorías, estas tres categorías Bien, entonces muestra que la tecnología está teniendo el mayor beneficio. Mantenga el cursor del mouse y encuentre los datos. Bien. El beneficio más bajo es para la categoría muebles. Por lo que este gráfico compara efectivamente los márgenes de ganancia en diferentes categorías, lo que facilita la identificación qué categoría es la más rentable. Puede ir a Archivo y hacer clic en Guardar. Ahora, crearemos un gráfico de columnas. Por lo que nuestro gráfico de columnas mostrará categorías en forma vertical. Eso significa que el gráfico visualizará la suma de ganancias para las tres categorías, eje X representará las categorías y YxS mostrará la suma de ganancias Tan completamente opuesto. Para eso, también tienes una opción aquí, intercambiar filas y columnas. Así que sólo lo cambiaré. Voy a dar click sobre esta opción, y ya puedes ver lo que te dije para un gráfico de columnas, representaremos las categorías en Xxs Aquí hay tres categorías, y el beneficio sería para YxS y el beneficio sería para YxS Eso significa 150 K. Mantenga el cursor del ratón y esté visible. El mobiliario está mostrando una ganancia de 20 K. Suministros de oficina 126 K y categoría de tecnología 146 K. Esto compara la rentabilidad de tres categorías, destacando que la categoría de tecnología es más rentable. Entonces, chicos, vimos cómo podemos crear un gráfico de barras y columnas en tabú Gracias por ver el video. 10. Crea un gráfico circular en Tableau: En esta lección, entenderemos cómo crear un gráfico circular en T. Primero, veremos qué es un gráfico circular, y luego lo crearemos en Tableu A ver. Un gráfico circular es básicamente un gráfico circular que se divide en rebanadas. Como se puede ver en la imagen, se trata básicamente de un gráfico circular que ilustra proporciones numéricas. También se le conoce como gráfica Pi o gráfica circular. Entonces te acabo de decir que se divide en rebanadas, derecho. Considera que cada sector representa una categoría y su tamaño mostrará los ítems en proporción al total. Entonces, cuando veamos el ejemplo, las cosas quedarán más claras. Por lo que aquí se puede ver una gráfica circular con rebanadas en diferentes colores. También podemos tomar un ejemplo rápidamente. Digamos que hemos dividido cuatro deportes en lo que les gusta a los estudiantes. Hay un grupo de 100 estudiantes y 45 como el cricket, 25 como el fútbol, 15 como el hockey y 15 como el tenis. Si vas a tener un gráfico circular, representará a todos los estudiantes en total, derecha, 100 estudiantes, y cada porción representará cada deporte. Eso significa que habrá cuatro rebanadas. Y los tamaños de las rebanadas serán proporcionales al número de alumnos. Eso significa que de las cuatro rebanadas, la más grande sería para el cricket porque está teniendo el mayor número de proposiones Eso es 45 alumnos de cada 100 alumnos. Así que vayamos ahora a y creamos un sombrero Pie. Entonces esta era nuestra T. Ya conectamos el archivo Excel de la tienda de muestras y guardamos el proyecto como Amanco Tb Underscore visual Buen plus, y voy a renombrarlo haciendo doble clic. Sombrero de pastel. Bien. Todas las letras crean un gráfico circular. Entonces crearemos un gráfico circular para mostrar la distribución de las ganancias entre los segmentos. Cada segmento estaría codificado por colores y etiquetado de acuerdo a su categoría, y el tamaño de cada porción representará la suma de ganancias para ese segmento. Ahora para crear un gráfico circular, arrastraremos las dimensiones y medidas a la pila de marcas. Pero aquí, bajo selección automática Pi ahora voy a arrastrar la dimensión del segmento al color. Después arrastraré la dimensión del segmento a la etiqueta para que los segmentos también sean visibles. Después de eso, arrastraré la ganancia al tamaño. Haga clic en Vista completa. Cuando mantengas el cursor del mouse, es visible, el segmento y el beneficio, pero quiero mostrarlo como etiqueta. Simplemente arrastró el beneficio para etiquetar, y aquí está. Así que hemos creado nuestro gráfico circular. Y aquí, las leyendas son visibles. Eso muestra la suma de ganancias para los tres. Y muestra las leyendas para los segmentos. Si quieres editar los colores, puedes hacer clic aquí y hacer clic en Editar colores y podrás ajustarlos fácilmente. Bien. Así que de esta manera, chicos, podemos crear fácilmente un gráfico circular. El gráfico circular muestra la distribución de las ganancias a través de estos segmentos. Bien, cada segmento está codificado por colores y etiquetado de acuerdo a su categoría. Entonces esto es lo que logramos. Y el tamaño de cada porción representa la suma de ganancias para ese segmento en particular. Por lo que este gráfico circular compara visualmente las distribuciones de ganancias de los tres segmentos, home office, consumer y corporate, lo que facilita ver qué segmentos están desempeñando mejor en términos de ganancias Este gráfico circular proporciona una manera clara y concisa de comprender la distribución relativa de las ganancias entre los diferentes segmentos. Entonces, chicos, creamos un gráfico circular en T. Gracias por ver el video. 11. Crea un mapa en Tableau: En esta lección, crearemos un gráfico de mapa en Tab. Considera el gráfico de mapa solo como un mapa. Bien. Primero, entenderemos qué es un gráfico de mapa. Luego lo crearemos en Tab para mostrar datos de ventas a través de diferentes estados en Estados Unidos acuerdo con los datos de nuestra tienda de muestras. Un gráfico de mapa es un tipo de gráfico que utiliza mapas para mostrar datos. Combinará tu información geográfica porque es un mapa. Bien, combinaré su información geográfica con datos estadísticos para ilustrar tendencias o patrones de relación. Al igual que en la imagen, estamos mostrando la suma de ventas. Entonces el color más oscuro está mostrando California. Eso significa que las ventas máximas están en California. Y de esta manera, podemos representar un mapa. Veamos otro ejemplo. Entonces digamos que queremos mostrar la densidad poblacional de diferentes estados de la India. Bien, entonces tu mapa mostrará un mapa de la India que mostrará el estado coloreado o sombreado acuerdo a su densidad de población, y habrá diferentes rangos de densidad de población, digamos, bajo, medio, alto y muy alto Entonces cero, 200 personas por kilómetro cuadrado estarán bajo baja densidad, es decir de color azul claro, y el máximo tendrá el color rojo, digamos, eso es muy alta densidad. Esto es solo un ejemplo de un gráfico de mapa, pero mostraremos los datos de ventas en diferentes estados de EE. UU. Porque nuestros datos de muestra son datos de almacén de muestra proporcionados solo por tabla. A ver. Entonces este era nuestro Tableau. Ya lo guardamos como Amith Underscore Tableu Underscore visual, y le entramos la muestra Superstore. Ahora vamos a crear una nueva hoja de trabajo, mi haciendo clic aquí, y lo nombraré Mapa. Bien. Ahora vamos a crear un mapa. Visualizaremos los datos de ventas en diferentes estados de Estados Unidos. Ahora vamos a arrastrar nuestras dimensiones y medidas. Ya que estamos mostrando las ventas en función del estado, así vamos a arrastrar la dimensión estado. Eso es lo siguiente al detalle debajo de la repisa de marca. Bien. Arrastraré al detalle. Ahora se puede ver que el mapa es visible y generó coordenadas de longitud y latitud para trazar el estado. Es visible generado. Eso quiere decir que no lo arrastramos. Simplemente arrastramos el estado aquí y éste generó por su cuenta. Ahora arrastraremos el mismo estado al panel de etiquetas. Y después de eso, arrastraremos la medida de ventas. Aquí está nuestra medida de ventas al panel de color. Bien, aquí está. Bien. Ahora se puede ver nada es visible porque tenemos 59 valores desconocidos. Simplemente haga clic aquí para arreglarlo. Editar ubicaciones. Es biodefult India porque tengo esta cuenta tableau, la versión de prueba en India, así que solo la arreglaré dando click aquí, Bien. Eso es. Haga clic en Bien. No, debería ser visible y se puede ver Mapa no es fijo. La suma de las ventas son visibles. Si recuerdas te dije que el color más oscuro tendrá ventas máximas. Para que puedas comprobarlo por tu cuenta. Las ventas máximas son para California. Bien, puedes usar el mouse y el control para minimizar o maximizar. Y el color también puedes cambiar si quieres, puedes dar click aquí y editar los colores, y puedes cambiar el color desde aquí fácilmente pinchando aquí, voy a mantener el predeterminado. Así que creamos un mapa de EEUU basado en nuestros datos. El color más claro es para menos ventas y el más oscuro para más ventas en una región. Aquí es visible. Hagamos los cambios. Voy a hacer clic aquí, Editar colores, dar clic aquí y estableceré el siguiente color amarillo. Digamos, Bien, haz clic en Aplicar y luego Bien, hemos actualizado el color. De esta manera, podemos crear un mapa. Te dije que puedes usar control más mouse para aumentar o disminuir, pero obviamente puedes usar este plus para obtener detalles completos y menos dos zoom out. Bien, más dos acercar, menos dos Alejar. Eso es. Entonces, chicos, creamos con éxito un gráfico de mapa en Tableau. Esto proporcionó una visión geográfica clara desempeño de las ventas en Estados Unidos. También ayuda a identificar regiones de alto rendimiento, es decir, los tonos más oscuros y las regiones de bajo rendimiento, es decir, los tonos más claros. Eso puede ser crucial para las decisiones de negocio. Por lo tanto, el gráfico de mapas es muy efectivo para análisis espacial y puede usarse para identificar rápidamente tendencias y patrones en diferentes regiones. Entonces, chicos, vimos cómo podemos crear un gráfico de mapa en W. Gracias por ver el video. 12. Crea un mapa de árbol en Tableau: En esta lección, crearemos un mapa de árbol en Tableau. Primero, entenderemos qué es un mapa de árbol. Luego crearemos un mapa de árbol para mostrar los datos de ganancias segmentados por diferentes modos de envío Entonces veamos así que un mapa de árbol muestra datos jerárquicos como un conjunto de rectángulos anidados En la imagen, se pueden ver los rectángulos, y el rectángulo de color más oscuro muestra más ganancias, y el más claro mostrará los menores beneficios Bien. También, puedes ver que hemos representado una categoría o subcategoría para cada rectángulo Y el tamaño es proporcional al valor que representa. En este caso, estamos usando modos de envío, clase estándar, segunda clase, primera clase o entrega el mismo día. Entonces aquí, las ganancias son más para el modo de envío de clase estándar. Bien. Veamos también otro ejemplo. Digamos que queremos visualizar los datos de ventas de la empresa de comercio electrónico categorizados por tipo de producto y región. Así que tenemos tipos de productos y región. Hay cuatro regiones norte-sureste oeste y los tipos de productos son la electrónica, la moda y los artículos para el hogar. Entonces, ¿qué mostrarían tus rectángulos anidados? Se mostrarán los tipos de producto. Por lo que el rectángulo más grande representará los tipos de producto. Los rectángulos más pequeños dentro de cada tipo de producto representarán las regiones Además, el tamaño de cada rectángulo sería proporcional al valor de ventas para ese tipo de producto y región. Como vimos aquí, bien, la ganancia máxima fue para la clase estándar. Por lo tanto el tamaño de la clase estándar, es más que los otros modos de envío, y el color también es más oscuro porque las ganancias son más. Ahora, chicos, veamos un ejemplo en Tableau. Bien, aquí hay un Tableau. Vamos a crear una nueva hoja. Haré doble clic y mencionaré Treemap. Bien. Ya guardamos el libro de trabajo de Tableau como Amit subrayado visual de subrayado de Tableau Bien. E importamos nuestros datos de supertienda de muestra proporcionados solo por tableau Ahora, creemos un mapa de árbol para visualizar los datos de ganancias segmentados por diferentes modos de envío Cada tamaño de sección representará el beneficio total de ese modo de envío. Para eso, necesitamos arrastrar algunas dimensiones y medidas. Bien, así que lo voy a arrastrar. Aquí también puedes ver que al hacer clic en el menú desplegable, algunos detalles son visibles. Si quieres verificar los detalles, digamos, de un campo haz clic en describir, y aquí está visible. Voy a tener cuatro valores también vimos en el ejemplo que el modo de envío también tendrá modo de envío el mismo día, segunda clase, clase estándar y primera clase. Bien. Voy a hacer clic en Cruz. Ahora sólo voy a arrastrar el modo barco o también podemos primero arrastrar la medida. Arrastraré la ganancia al tamaño bajo las marcas. Y luego voy a arrastrar la ganancia al panel de color. Entonces esta es tu suma de ganancias. Bien, ahora arrastra tu modo de envío al pin de etiqueta. Ahora, aquí está tu mapa de árbol. Ya te dije que el más oscuro tendrá más ganancias y el tamaño también es mayor que otros. El más ligero es el modo de envío el mismo día y su ganancia también es menor. También puedes cambiar la vista. Creo que el estándar estuvo bien para nosotros. Bien, también se puede cambiar el color haciendo clic aquí, dit colores. Simplemente haga clic aquí. Digamos, voy a cambiar el color a lo siguiente. Haga clic en Bien. Aplicar. Hemos cambiado el color, y estas son las dimensiones y medidas que arrastramos Bien. De esta manera, podemos crear un Treemap Veamos la cinta de herramientas, mantengamos el cursor del mouse y la cinta de herramientas muestra el modo de envío así como el beneficio, que es el más alto para la clase estándar. Por lo que este mapa de árbol proporcionó una comprensión clara e inmediata de cómo se distribuyen las ganancias en diferentes modos de envío. Permite una rápida comparación y análisis, facilitando la identificación de qué modos de envío son más rentables. Entonces, chicos, vimos cómo crear un mapa de árbol. El color es diferente ahora. Agregamos un color amarillo, uno más oscuro con el máximo beneficio, y el menor con el menor beneficio. Guárdalo. Gracias por ver el video. 13. Crea un gráfico de dispersión en Tableau: En esta lección, crearemos un diagrama de dispersión en Tableau. Primero, entenderemos qué es un diagrama de dispersión. También veremos un ejemplo, y luego veremos un ejemplo en tabú. Empecemos. Por lo que una gráfica de dispersión, también se puede considerar como una gráfica dispersa o se utiliza un diagrama disperso para mostrar la relación entre dos variables continuas como una colección de puntos en una pendiente. Para que puedas ver la imagen aquí. Aquí, algunos puntos son visibles. Cada punto representa un punto de datos o una observación. La coordenada X corresponde a una variable y su coordenada Y corresponde a la otra variable. Cuando mantengas el cursor del mouse, podrás ver la cinta de herramientas como para la subcategoría Es decir, vamos a visualizar la relación entre ventas y ganancias para diferentes subcategorías de productos Las ganancias y las ventas también son visibles, ¿verdad? Veamos también otro ejemplo. Digamos que quieres obtener la relación entre el tiempo dedicado a estudiar con el resultado. Es decir, las puntuaciones de los exámenes en porcentaje. Por lo que nuestro eje X tendrá tiempo de estudio, eje Y con la puntuación del examen, y los puntos de datos representarán tiempo de estudio de los estudiantes individuales y las puntuaciones de los exámenes, como hemos trazado también en esta imagen Ahora veamos otro ejemplo y creamos una trama dispersa en Table. Entonces esto era un cuadro. Bien, primero, haré doble clic aquí y crearé una nueva hoja de trabajo. A ver, le voy a nombrar diagrama de dispersión. Bien. Y lo guardamos bajo Amith underscore Tableu Underscore Visual Tableu Workbook importamos el superalmacén de muestra Solo importamos el superalmacén de muestra proporcionado por Tableau Ahora vamos a crear una gráfica de dispersión. Por lo que estamos mostrando la relación entre ventas y ganancias para diferentes subcategorías de productos RX Xs representará las ventas y Y xs representará las ganancias. Y cuáles serían los puntos de datos que es cada punto en la gráfica de dispersión corresponderán a una subcategoría Para eso, arrastremos los campos. Entonces voy a arrastrar las ventas a la repisa de columnas, la ganancia a la repisa de filas. Y subcategoría a la etiqueta. Ahora, veamos qué va a crear. Se creó Scatterplot. Cuando haces clic aquí muéstrame, puedes ver el diagrama de dispersión que seleccionó por sí solo. Y la pista recomendada también fue visible cero o más dimensiones, dos a cuatro medidas. Entonces agregamos dos medidas y una dimensión en ella. Simplemente haré clic en Vista completa, y esto se ve perfecto ahora. Cuando mantienes el ratón recortado alrededor del papel, digamos, las ganancias y las ventas son visibles. Bien, así de esta manera, podemos crear un diagrama de dispersión. Esto representa y ayuda a identificar qué subcategorías están desempeñando bien tanto en términos de ventas como de ganancias Bien, también proporciono una clara comparación visual, haciendo más fácil detectar las tendencias. Este gráfico de dispersión es particularmente útil para comprender la correlación entre ventas y ganancias en diferentes subcategorías de productos Entonces, chicos, vimos cómo crear un diagrama de dispersión en W. Visualizamos la relación entre ventas y ganancias para diferentes subcategorías de productos Gracias por ver el video. 14. Crea un gráfico de burbujas en Tableau: En esta lección, entenderemos cómo crear un gráfico de burbujas en Tableau. Primero, veremos qué es un gráfico de burbujas, y también trabajaremos alrededor de algunos ejemplos. Después de eso, crearemos un gráfico de burbujas en Tableau. Empecemos. Así que considera el gráfico de burbujas como un tres D. Eso es un dato tridimensional como una serie de burbujas o círculos en un grado bidimensional. Bien, entonces a la derecha, se puede ver una imagen. Y representa una variable sobre los seis exactos. Considera eso. Otra variable en los YxS Una tercera variable es para el tamaño de burbuja. El tamaño de la burbuja puede representar el valor de volumen o magnitud. El color de la burbuja puede representar tu categoría o clasificación o incluso rango. Entonces esa sería tu cuarta variable. Entonces, cuando lo crearás en T, las cosas quedarán más claras. Veamos otro ejemplo para entender el chat de burbujas. Digamos que quieres visualizar la relación entre el precio de una casa, que es tu eje X, el tamaño, tus YxS y el número de recámaras en ella como el tamaño de burbuja Bien, ahora nuestro gráfico de burbujas mostrará burbujas de diferentes tamaños y posiciones. Habrá burbujas más grandes y burbujas más pequeñas. Como aquí tenemos círculos más grandes y círculos más pequeños. Burbuja grande representará, digamos, una casa espaciosa y cara con muchas recámaras y una más pequeña tendrá menos recámaras. Entonces veamos un ejemplo relacionado con nuestra tienda de muestras. Para que podamos entender mejor el gráfico de burbujas. Visualizaremos los datos de ventas en diferentes modos de envío en Tableau para nuestro Superstore de muestra. A ver. Aquí está nuestra mesa. Bien, vamos a crear una nueva hoja de trabajo doble clic. Lo llamaré gráfico de burbujas. También puedes darnos espacio aquí, pero solo estoy ahorrando el espacio porque voy a tener más gráficos aquí más adelante. Bien, ahora vamos a crear nuestro gráfico de burbujas. Cada burbuja representará un modo de envío diferente. Para eso, voy a arrastrar y soltar la dimensión y las medidas. Primero, ve por la medida de ganancia. Arrastre a la talla. Ahora ve por la dimensión del modo nave. Aquí está. Arrástrelo a la etiqueta. Después toma el modo barco y arrástralo al color. Ahora puedes ver que no es visible. Un mapa de árbol es visible. Ya vimos lo que es un mapa de árbol. Ve a Show Me. Aquí necesitas hacer clic en el de burbuja. Aquí es para burbuja PAC, prueba una o más dimensiones y una o dos medidas. Ya lo hicimos. Cuando haga clic, se creará. Bien, toda la vista, lo mismo. Bien, ahora es visible. Ahora se puede ver por los mismos días no visible porque un círculo es demasiado pequeño. Para eso, lo que puedes hacer, haz clic derecho aquí, haz clic en formato. Ahora, ve a reservar. Son las nueve. Si quieres mostrarlo, pongamos ocho y presionemos Enter. Ahora es visible. Bien. Ahora está bien. Bien, voy a hacer clic en Cruz. Ahora se puede ver el valor mayor no visible. Bien, entonces simplemente arrastraré las ventas a la etiqueta. Ahora las ventas también son visibles. No es visible para esto porque el tamaño es realmente menor. Puedo volver a cambiarlo, digamos. Haré clic derecho y haré clic en Formato y debajo de esto, pongamos cinco. Siete, es visible. También actualizó el resto de ellos, por lo que no fue un problema. Ahora se ve bien. Te estarías preguntando cómo cambiar el color de la medida aquí para eso primero haré clic aquí y revisaré las leyendas. Entonces aquí, las leyendas son visibles. Si quieres cambiar la paleta de colores, puedes dar click aquí y editar los colores. Pero lo que voy a hacer, haré clic en Cerrar aquí y configuraré el gráfico de burbujas con color de medida primero para que podamos establecer el mismo color con diferentes tonalidades. Para eso, arrastraré las ventas a los colores. Bien, ahora se puede ver que el color es similar, pero uno más oscuro está teniendo más ventas que el más claro, y es visible aquí lo que acabo de decir. Pero también podemos cambiar el color por completo. Ese es el color del gráfico de burbujas para eso, da clic en el color. Después de eso, haz clic en Editar Colores y cambia el color. Digamos, volveré a tratar de darle un color diferente. Haré clic en lo siguiente y haré clic en Bien. Aplicar y Bien. Hemos cambiado el color. Hemos actualizado el color. Bien, también cambiamos la fuente de la etiqueta para que el mismo día sea visible y una más oscura tenga el valor máximo que son las ventas y la más ligera tendrá menor valor. Bien, y el tamaño del círculo, según el gráfico de burbujas, para el tamaño máximo del círculo siempre estará ahí porque el tamaño es más para un círculo con más ventas. Y cuando mantengas el cursor, podrás ver el beneficio así como las ventas. Bien. Entonces chicos de esta manera, vimos que el tamaño de cada burbuja es proporcional al monto de ventas para ese modo de envío. El gráfico de burbujas proporciona una clara comparación visual de las ventas en diferentes modos de envío, lo que facilita ver qué modo tiene las ventas más altas. clase estándar tiene la burbuja más grande indicando que tiene las ventas más altas entre los modos de envío. Este gráfico de burbujas resalta efectivamente las diferencias en el rendimiento de ventas entre los modos de envío. Entonces lo guardaré en el mismo proyecto. Entonces chicos, vimos cómo podemos crear un gráfico de burbujas en Tableau. Gracias por ver el video. 15. Crea un diagrama de Gantt en Tableau: En esta lección, veremos cómo podemos crear un diagrama de gant en Tableau Primero, entenderemos qué es un gráfico de Gant, luego veremos un ejemplo, y después de eso, lo crearemos bajo Tableau. Empecemos. Así que considera el gráfico de pandillas como un gráfico de barras. Bien. Digamos que quieres ilustrar el cronograma de un proyecto, mostrando la tarea, los cronogramas para completar un proyecto con las dependencias también Así que puedes usarlo para la gestión de proyectos, y los gráficos GAD son en su mayoría útiles para la gestión de proyectos para que puedas rastrear tu progreso, visualizar la línea de tiempo del proyecto, planificar tus cargas de trabajo, como he mostrado a la derecha Este gráfico muestra el orden de horas extras para subcategorías. Cada barra coloreada indica un orden. La longitud de la barra representa la duración o cantidad del pedido. Entonces aquí un gráfico de pandillas en la imagen está visualizando la fecha del orden a lo largo del tiempo Veamos otro ejemplo. Digamos que quieres planificar una campaña, una campaña de marketing para el lanzamiento de un producto, incluiremos la siguiente tarea semana sabia. Digamos que desde hace diez semanas. Las dos primeras semanas serán para la configuración y creación de contenido, configuración de redes sociales. Siguiente para influencer Alcance y asociación, luego para marketing por correo electrónico, publicidad paga, como sus metaads hoy en día, luego la semana nueve será para planeación y evento para lanzar el producto, y la última sería para revisión y análisis posterior al lanzamiento Entonces puedes hacer esto con un gráfico de Gan. Entonces a través del gráfico GAG, se mostrarán diferentes barras horizontales Eso mostrará la tarea con las fechas de inicio y finalización y las dependencias. Puedes planificar y programar tareas, puedes rastrear el progreso y también identificar algunos obstáculos en ella. Con eso, se asignarán los recursos y a los integrantes del equipo se les asignará una tarea igual que una herramienta de gestión de proyectos. Entonces veamos un ejemplo y creemos un gráfico GAG con nuestros datos de muestra de supertienda Entonces abramos W. Así que aquí estaba un Tableau. Crearemos una nueva hoja de trabajo, doble clic, y la llamaré Gandchat Bien, también podemos agregar un espacio entre él, pero no un problema. Bien, así que ya guardamos nuestras hojas de trabajo en Amith subrayado proyecto visual de subrayado de Tableau Ahora vamos a crear nuestra carta de pandillas. Visualizaremos la fecha del pedido a lo largo del tiempo. Bien, representaremos fechas del pedido y las diferentes subcategorías Así que vamos a crear y arrastrar los campos. Primero, vayamos a las marcas. Vaya a las marcas y haga clic en el menú desplegable y seleccione Barra de Gant Arrastre la fecha del pedido. Bien, arrastre la fecha de orden de dimensión al estante de columnas, y después de eso, arrastre la subcategoría que está aquí, la dimensión de subcategoría al estante de filas Ahora puedes hacer clic derecho sobre la fecha del pedido y seleccionar la fecha exacta desde aquí. Entonces, chicos, creamos con éxito nuestro chat de Gan. Si vas a mantener el cursor del ratón, para cada fecha, los datos serán visibles. Pero hay que volver a hacer clic en la fecha del pedido y hacer clic en el filtro. Aquí está en la parte superior. Ahora selecciona un rango de fechas de aquí. Digamos que seleccionaré de esto también puedo cambiarlo. Bien, esto se ve bien. Haré clic en Aplicar y luego bien. Ahora arrastra la dimensión, modo de envío al color. Ahora los colores se actualizaron y el gráfico de Gant actualizado según el modo nave Estas son las leyendas. Puedes ver el color y puedes consultar los modos desde aquí. Ahora arrastra la cantidad al tamaño en las marcas. Mantenga el cursor del ratón sobre cualquiera de ellos. Y aquí se puede ver. Digamos que para la subcategoría carpeta, forma más clase estándar, fecha del pedido es la siguiente porque seleccionamos fechas exactas de aquí, si recuerdas, la cantidad es 25 Entonces de esta manera, podemos crear un ganchat que hemos mostrado los datos del pedido a lo largo del tiempo Las columnas representan la fecha del orden y las filas representan las subcategorías Cada barra coloreada indica un orden. Entonces yo solo, digamos, haga clic en los sobres aquí. Eso significa que la fecha del pedido es el trigésimo de febrero de 2024, modo de envío es de clase estándar Subcategorías sobres, y la cantidad fue de cinco. Bien, así es como cada barra coloreada indica un pedido. La longitud de la barra representa la duración o cantidad del pedido. Simplemente haré clic aquí y haré clic en Vista completa, y esto se ve bien. Entonces, chicos, esta carta de pandillas ayuda a visualizar patrones de orden y cantidades a lo largo tiempo en diferentes categorías. Por lo tanto, esta tabla de pandillas que creamos ahora es útil para comprender cómo se distribuyen los pedidos a lo largo tiempo y entre diferentes categorías de productos. Entonces, chicos, vimos cómo crear un Gang chart en T. Gracias por ver el video. 16. Crea un gráfico de tabulación cruzada en Tableau: En esta lección, entenderemos cómo crear un gráfico cruzado en Tableau. Primero, entenderemos qué es un gráfico de pestañas cruzadas. Después lo implementaremos en Tableau. Empecemos a considerarlo como un gráfico para analizar y visualizar la relación entre dos variables categóricas Al igual que a la derecha, hemos mostrado la distribución de ganancias en diferentes regiones y segmentos a lo largo del tiempo. Bien, entonces el gráfico de tabulación cruzada también se conoce como tabla de contingencia o tabulación Considérelo como una herramienta estadística. Bien, si quieres mostrar la distribución de frecuencias de dos variables como una tabla, entonces usa el gráfico de tabulación cruzada Esta distribución de frecuencia mostrará cómo diferentes categorías de una variable se relacionan con diferentes categorías de la otra variable. Entonces veamos otro ejemplo para entender. Estamos analizando la relación entre el nivel educativo y el tipo de empleo. Entonces el nivel de educación aquí puede ser preparatoria, licenciatura o maestría, incluso doctorado y el tipo de trabajo puede ser ventas, marketing o un gerente, como empleados en una empresa. Por lo que podremos mostrar la distribución de frecuencias de los empleados a la distribución de frecuencias de través de diferentes niveles educativos y tipos de empleo utilizando una tabla de tipos cruzados para que podamos entender que cuáles de los niveles educativos son comunes entre los diferentes tipos de empleos y cuáles de los tipos de trabajo son más comunes entre los empleados con diferentes niveles educativos como su maestría licenciatura o doctorado. Así que ahora vamos a crear un gráfico de pestañas cruzadas con una muestra de datos de supertienda para mostrar el porcentaje de ganancia en diferentes regiones y segmentos A ver. Así que aquí está nuestra ficha. Vamos a crear una nueva hoja. Haré clic aquí y le cambiaré el nombre a la tabulación cruzada. Así que ya tenemos nuestro proyecto de Tableau, Amit Undersce Tableau Underscoe visual Ahora vamos a crear un gráfico de pasos cruzados. Representaremos las fechas de pedido por ella en nuestro estante de columnas y diferentes regiones en nuestro estante de rosas. También pondremos los segmentos debajo de la rosa. Obtendremos el beneficio para cada segmento en cada región. Primero arrastraremos la dimensión de fecha de pedido a las columnas. A continuación, la dimensión de región a las filas y la dimensión de segmento a las filas. Después iremos a la ganancia de medida y la arrastraremos al texto debajo de las marcas. Bien, aquí está. Voy a establecer la vista a la vista completa. Entonces ahora lo que es visible. Aquí tenemos las filas para mostrar las cifras de ganancias para cada región aquí sabiamente. Se pueden ver las cifras de ganancias para cada región con el segmento. Ahora fijemos el porcentaje total de ganancias en cada fila, cómo podemos hacerlo. Para eso haga clic derecho sobre la suma aquí, agregue cálculo de tabla. Bajo el tipo de cálculo mencionado, porcentaje del total, mantenlo como está, tabla transversal. Ahora, eso es todo. Haga clic en Cruz. Ahora se puede ver que el porcentaje del beneficio total es visible. Es decir, el gráfico tipo cruz se crea con valores porcentuales de ganancia. Bien, un pequeño símbolo también es visible a la derecha de la suma de ganancia que muestra el cálculo. Cuando mantengas el cursor del mouse, será visible el cálculo de la tabla. Mantenga el cursor del mouse en cualquiera de los registros. Digamos la siguiente región segmento oriente consumidor de fecha de pedido 2021 y porcentaje del beneficio total 28. Bien. Entonces de esta manera, chicos, podemos crear un gráfico Crosstep También puedes configurarlo a estándar para que se vea así. Nosotros lo guardaremos. Entonces, chicos, vimos cómo podemos crear un gráfico de pestañas cruzadas en. Por lo tanto, este gráfico transversal proporciona un desglose detallado de la distribución de ganancias en diferentes regiones y segmentos a lo largo del tiempo. Permite una comparación fácil de los porcentajes de ganancias en diferentes categorías y años. Este tipo de visual es particularmente útil para el análisis detallado y la comparación datos en múltiples dimensiones. Bien. Gracias por ver el video. 17. Crea un gráfico de cascada en Tableau: En esta lección, crearemos un gráfico de cascada en Tableau. Primero, entenderemos qué es un gráfico de cascada. Entonces veremos un ejemplo, y después de eso, implementaremos un gráfico de cascada en Tableau. Empecemos. Por lo que un gráfico de cascada es un gráfico a través del cual se puede mostrar fácilmente cómo un valor inicial se ve afectado por una serie de valores positivos o negativos. Entonces en este caso, en la imagen correcta, se puede ver la suma corriente de ganancias basada en subcategorías Por lo tanto, puede mostrar el efecto acumulativo de múltiples factores en una sola métrica que está ayudando a identificar los contribuyentes más significativos al resultado final. Entonces veamos un ejemplo para entender digamos que quieres mostrar los cambios en el saldo de la cuenta bancaria de una persona a lo largo de un mes. Entonces digamos que el valor inicial es de mil dólares. Los valores positivos pueden ser obviamente el sueldo, el salario, luego los intereses, y los valores negativos, lo que puede ser, entretenimiento, servicios públicos, renta, y otros Bien. Entonces estos son los valores negativos. Entonces, en este caso, ¿qué mostrará el gráfico de cascada? Mostrará una serie de barras, cada una representando una transacción, ¿verdad? Entonces las barras se escalonarían una encima de la otra para mostrar el saldo de la cuenta Ese es el efecto acumulativo sobre el saldo de la cuenta. Y el saldo final será visible obviamente en la final por lo que un gráfico en cascada te ayudará a mostrar diferentes transacciones en entender que cómo las transacciones afectan el saldo de la cuenta, si es positivo o negativo. También te permitirá identificar dónde están tus gastos para que puedas reducirlos. Por lo que ahora tendrás un gráfico que muestra esto para que puedas evaluarlo adecuadamente para reducir tus gastos y planificar tus finanzas fácilmente. Bien. Ahora, veamos un ejemplo basado en nuestros datos de muestra de supertienda Mostraremos la suma corriente de ganancias para diferentes subcategorías de productos A ver. Entonces esto era un tabú Crearé una nueva hoja de trabajo, doble clic y la llamaré Gráfico de cascada. Actualmente tenemos todas estas hojas de trabajo en nuestro libro de trabajo visual de Tableau en medio de subrayado Tableu Underscore , agregamos Bien, si quieres listar todos los gráficos, puedes dar click aquí así. Puedes enumerarlos todos al siguiente al que quieras ir al anterior, puedes ir desde aquí. Y aquí puedes enumerarlo por completo. Voy a hacer clic aquí y estoy de vuelta. Ahora vamos a crear nuestro gráfico de cascada. Para el eje X, arrastraremos nuestras dimensiones y medidas. Voy a ir a las dimensiones y arrastraré la dimensión de subcategoría a la repisa de columnas y la medida de ganancia a la repisa de rosas Bien, entonces creó un gráfico de barras. Haga clic derecho sobre el beneficio. Aquí está, haga clic en Crear. Haga clic en el campo calculado. Ahora vamos a mencionar esto para el cálculo. Y aquí también bajo el cálculo, ahora el cálculo es válido. Entonces, para cada barra, estamos representando la contribución de ganancia incremental de cada subcategoría, mostrando cómo cada una contribuye a la ganancia general Ahora, haz clic en Bien. Ahora vas a tener un nuevo campo aquí, arrástralo a la repisa de tamaño aquí debajo de las marcas. Haga clic con el botón derecho aquí. Suma de ganancias, haga clic en Cálculo de tabla rápida y seleccione el total acumulado. El aspecto del gráfico cambió, vaya al giro de la marca y debajo de esto, seleccione la barra de Gant Y aquí está tu carta de cascada. El símbolo también es visible aquí porque agregamos un cálculo bajo suma de ganancias. Entonces esta es nuestra suma de ganancias. Aquí y agregamos subcategorías al eje X, y al eje Y, agregamos la suma corriente de ganancias, que van desde cero k a 300 k. Bien. Este gráfico de cascada visualiza efectivamente el efecto acumulativo de valores positivos o negativos introducidos secuencialmente, lo que facilita ver cómo cada subcategoría contribuye al beneficio total También ayuda a identificar qué subcategorías están impulsando el crecimiento de las ganancias y cuáles podrían estar reduciéndolo. El gráfico de cascada es útil para comprender la acumulación paso a paso de ganancias en diferentes categorías de productos. Agregamos este cálculo aquí, si recuerdas, menos ganancias, voy a hacer clic con el botón derecho y dar clic en Editar, así agregamos este código si recuerdas. Entonces esto era para invertir los valores de la medida de ganancia. Esto es útil para crear un gráfico de cascada porque ayuda a visualizar las contribuciones tanto positivas como negativas al beneficio total Este es su cálculo de ganancias negativas que invierte los valores de ganancia Esto muestra las contribuciones negativas. Entonces de esta manera, chicos, podemos crear un gráfico de cascada. Gracias por ver el video. 18. Crea un gráfico de áreas en Tableau: En esta lección, crearemos un gráfico de área en T. Primero, entenderemos qué es un gráfico de área, luego veremos un ejemplo, y después de eso, crearemos un gráfico de áreas. Entonces comencemos como su nombre indica, se utiliza para mostrar la tendencia de un valor cuantitativo a lo largo del tiempo. Digamos que desea obtener cómo las diferentes subcategorías contribuyen al beneficio general a lo largo del tiempo, puede lograrlo creando un gráfico de áreas Esto también ayudará a identificar tendencias y patrones en los datos. Bien, para que puedas comparar la contribución de diferentes categorías a un todo. Entonces la imagen correcta muestra el visualiza la suma de ganancias a lo largo de los años El gráfico se desglosa por diferentes subcategorías de productos Bien, cada uno representado por un área coloreada diferente. Para que puedas ver diferentes colores. Representa cada subcategoría. El gráfico de área consiste en un eje horizontal que representa los tiempos aquí estamos representando la fecha del pedido y un eje vertical que representa el valor cuantitativo, eso significa el beneficio como en la imagen. Entonces el beneficio es un valor cuantitativo en el análisis de datos. Se pueden ver las líneas coloreadas, las áreas coloreadas representan los valores acumulativos. Entonces, antes de avanzar, veamos, otro ejemplo, digamos que queremos visualizar las ventas mensuales de una empresa a lo largo de un año. Entonces tu eje horizontal tendrá mes porque incluye tu fecha. eje vertical tendrá un valor cuantitativo, es decir ventas por lo que su gráfico de área mostrará la tendencia de ventas a lo largo del año. Bien, se mostrará una línea. áreas coloreadas representarán las ventas acumuladas para cada mes y la altura de las áreas coloreadas representará el valor de ventas para cada mes, manera que pueda obtener la tendencia general de ventas a lo largo del año. Esto también le ayudará a comprender las ventas acumuladas a lo largo del tiempo, así como los meses con las ventas más altas y más bajas. Entonces veamos un ejemplo de gráfico de área en Tableau. Por lo que usaremos nuestros datos de muestra de supertienda para que podamos obtener la suma de ganancias a lo largo de los años 2021 a 2024 con nuestro gráfico de área A ver. Entonces este era nuestro Tableau. Vamos a crear una nueva hoja de trabajo, haga clic y le pondré el nombre. Gráfico de área. Bien, también puedo agregar un espacio o mantenerlo como está. Ahora vamos a crearlo. Primero, ¿qué voy a hacer? Arrastraré la fecha del pedido a la repisa de columnas. Entonces arrastraré la medida de ganancia a la repisa de rosas. Bien. Ahora puedes ver un gráfico de líneas es visible. Así que sólo voy a ir a mostrarme y dar click en Aachat. El siguiente es nuestro gráfico de área. Se pueden ver en los gráficos de área inferior. Voy a hacer clic y creó su gráfico de área. Bien, ahora arrastraremos la subcategoría al color en el giro de marca para aplicar el color y diferenciar Bien. Aquí está. Subcategoría a color. Ahora, aquí está, chicos, hemos creado nuestro gráfico de área. Bien, sólo voy a hacer clic aquí. Ahora, las leyendas también son visibles para mostrar cada categoría. Bien, entonces lo que hicimos chicos, hemos representado el año de la fecha ordit como X xs y YxS representa el valor cuantitativo que es ganancia Y el gráfico se desglosa por diferentes subcategorías de productos Eso significa que las siguientes subcategorías, cada una representada por un área coloreada diferente, derecha y también se pueden cambiar los colores Si lo desea, puede dar clic aquí y hacer clic en Editar colores para cambiarlo, la paleta de colores. Entonces, ¿qué representa esta tendencia? Esto muestra cómo ha cambiado el beneficio de cada subcategoría a lo largo de los años Bien, con una tendencia al alza de diario en el beneficio total. Para que puedas consultar, digamos para la categoría de accesorios. En 2021, la ganancia fue de 6403. En 2022, son diez K. En 2023, son nueve K, y en 24, son 15. Bien, entonces esto es lo que representa nuestro gráfico de áreas. Muestra cómo las diferentes subcategorías contribuyen al beneficio general de las horas extras También ayuda a identificar tendencias en los datos, como qué subcategorías están impulsando el crecimiento de las ganancias El gráfico de áreas es particularmente efectivo para comprender las contribuciones de ganancias acumuladas de varias subcategorías en múltiples áreas Entonces así es como puedes crear un gráfico de área en T. Gracias por ver el video. 19. Crea un mapa de calor en Tableau: En esta lección, vamos a aprender a crear un mapa de calor en Tableau. Primero, entenderemos qué es un mapa de calor. Entonces veremos un ejemplo. Y después de eso, implementaremos mapa de calor en Tableau. A ver. Así que considera el mapa de calor como un mapa para mostrar la relación entre dos variables categóricas usando una representación bidimensional Por ejemplo, puede visualizar los datos de ganancias y ventas en diferentes regiones y subcategorías Puede mostrar la densidad o frecuencia de los puntos de datos dentro de una matriz. También puede identificar áreas de alta densidad un mapa de calor consiste en una matriz con filas y columnas que representan las dos variables categóricas Las celdas dentro de la matriz tendrán diferentes colores según la frecuencia o densidad de los puntos de datos. También se mostrará una leyenda de color obviamente para interpretar los colores utilizados en el mapa de calor. Entonces, sea lo que sea que discuta aquí, puede relacionarlo con la siguiente figura. Hemos mostrado un mapa de calor que identifica tendencias y áreas de alto o bajo rendimiento al resaltar qué regiones y subcategorías se están desempeñando qué regiones y subcategorías mejor o peor a la derecha, suma de ventas es visible El más oscuro es tener mayores ventas y el color más claro significa menos ventas. Y como se escribe aquí, cada celda dentro de la matriz se colorea acuerdo a la frecuencia o densidad de los puntos de datos. Con eso, la matriz está teniendo filas y columnas que representan las dos variables categóricas Por lo tanto, esto visualiza los datos de ganancias y ventas en diferentes regiones y subcategorías Región, se puede ver Centro Oriente suroeste y subcategorías también son visibles, accesorios electrodomésticos, arte, carpetas, y otros La intensidad del color representa la magnitud del beneficio superior y la magnitud de los rendimientos de ventas en diferentes regiones y subcategorías Ahora, veamos otro ejemplo. Supongamos, digamos que queremos visualizar los patrones de uso de una aplicación móvil. Mostrará la frecuencia de las interacciones del usuario a través de diferentes pantallas y características en un mapa de calor. Entonces un mapa de calor mostrará una matriz como la que he mostrado en el ejemplo anterior. La matriz tendrá pantallas de aplicaciones en un eje y características en el otro. Las células también fueron coloreadas en el ejemplo anterior, ¿recuerdas? Entonces aquí las celdas serán coloreadas de acuerdo a la frecuencia de interacciones del usuario. Eso significa que un color más oscuro indicará mayor uso y el color más claro mostrará un menor uso. Además, la leyenda del color era visible para mostrar sobre este color más oscuro y claro. También se muestra una leyenda de color para interpretar los colores. Entonces, usando este mapa de calor, mostramos las pantallas y características más utilizadas para que podamos entender cómo navegan los usuarios a través de la aplicación. Por lo que esto también mejorará la experiencia del usuario y compromiso y las decisiones de diseño informadas. Al igual que en el ejemplo anterior, vimos ganancias y ventas por una razón particular para una subcategoría en particular Ahora vamos a implementar mapa de calor en T, por lo que evaluaremos con base en nuestros datos de supertienda de muestra así que este fue nuestro tabu Vamos a crear una nueva hoja de trabajo, hacer clic y seleccionar, escribir el nombre heatmap Bien, aquí está. Ahora vamos a crear nuestro mapa de calor. Primero, qué voy a hacer. Seleccionaré la subcategoría dimensión y el beneficio de la medida Entonces, para múltiples selecciones, haga clic en la primera, presione Control y luego haga clic en Ganancia. Bien, ahora hemos seleccionado ambos. Ahora, mantén el control tal como está y ve a ShowMe después de eso, da clic en el mapa de calor. Aquí está. Bien, está escrito. La pista es visible, una o más dimensiones o una o dos medidas. Haga clic aquí y su mapa de calor será visible. Ahora arrastre las ventas de medidas al color debajo de la repisa de marcas. Ahora región porque también queremos que la región se muestre para todas las ventas. Eso significa ventas por región. Así que sólo voy a arrastrar región a la repisa de la columna. Aquí está. Ahora el mapa de calor es visible. Hemos mostrado el visual de las ventas y ganancias en diferentes regiones. Bien, voy a hacer clic en esto. El tamaño de cada caja cuadrada es acuerdo a las ganancias mayores y menores. Estos valores probablemente representan diferentes niveles de ganancia. El color más claro significa menos celdas y el color más oscuro significa más celdas. Voy a cambiar la vista a la vista completa, y ahora se ve genial. Si vas a mantener el cursor del ratón en alguna de las celdas, digamos, voy a ir por las sillas aquí. Los detalles de la región así como una categoría de ganancias y ventas por vítores es visible Uno más oscuro, por lo que las ventas son mayores. Si haces clic en el encendedor, puedes ver que las ventas son menores en comparación con las siguientes. Bien. Eso es para la subcategoría de arte que estoy mostrando Entonces de esta manera, podemos crear un mapa de calor. Este mapa de calor nos permite crear una comparación visual rápida del rendimiento de ganancias y ventas en diferentes regiones y subcategorías También ayuda a identificar tendencias y áreas de alto o bajo rendimiento al resaltar qué regiones y subcategorías están desempeñando mejor o peor Entonces vimos cómo un mapa de calor puede ser útil para comprender la distribución e intensidad de los datos en múltiples dimensiones, lo que facilita la detección de los patrones. Entonces, chicos, vimos cómo crear un mapa de calor. Gracias por ver el video. 20. Crea un histograma en Tableau: En esta lección, crearemos un histograma en tableau. Primero, entenderemos qué es un histograma. También veremos un ejemplo, y después de eso, crearemos un histograma en tableau Entonces veamos si quieres mostrar la distribución de una variable continua agrupando los datos en intervalos discretos llamados bins, puedes usar un histograma También mostrar la frecuencia o densidad de los puntos de datos dentro de cada bin. Ahora, te estarías preguntando qué es una papelera. Bien. Por lo tanto, considere un bin en histograma como un rango de valores que se usa para agrupar un conjunto de puntos de datos continuos Cada bin representa un intervalo de los datos, y el histograma muestra la frecuencia de los puntos de datos que caen dentro de cada intervalo Considera una papelera como un cubo. Bien. Cada contenedor cubre un rango específico de valores. Digamos que estás creando un histograma de puntajes de exámenes. Entonces una papelera podría cubrir puntajes 70-79, otro 80-89 y así sucesivamente Otro ejemplo, podemos ver ese examen puntúa clase para algunos alumnos. Digamos que se crea un bin con un ancho de diez puntos. Entonces estarás teniendo contenedores como cero a nueve, diez a 19, 20 a 29, 30 a 39, y así sucesivamente. Entonces te estarías preguntando que los histogramas con bins son útiles o no Sí, obviamente es útil para entender la distribución de datos e identificar patrones. También ayudan en la comparación de la distribución de diferentes conjuntos de datos. Como puedes ver en la imagen de la derecha, aquí tenemos un histograma escalonado, y las leyendas son visibles a la derecha para que puedas identificar los colores El contenedor también es visible en la parte inferior y el recuento de cantidades a la izquierda. Entonces uno de los valores son visibles, es decir la punta de la herramienta para el bin como dos, el conteo de cantidad tiene alrededor de 1121, es decir un K y la región es central Céntrico a la derecha, puedes ver el color y combinarlo. El valor más alto, debería decir, en la barra apilada es 1121 y lo mismo estamos mostrando Digamos otro ejemplo, queremos mostrar la distribución de las precipitaciones diarias en la ciudad a lo largo de un año. Entonces, obviamente, vamos a crear algunos bins para ello para la gama. Aquí tenemos contenedores de rangos de 1 milímetro, es decir 021, uno, dos, 223 Nuestro histograma mostrará una serie de barras, cada una representando un bin El eje X representará los rangos de precipitación y la Y representará el número de días. Además, la altura de cada barra representará el número de días con lluvia dentro de ese contenedor que se encuentre dentro de ese rango. Este histograma visual obviamente ayudará a comprender el patrón de lluvia para que podamos identificar los rangos de precipitación más comunes Esto más adelante ayudará en la gestión del agua también en el control de las inundaciones. Entonces esto es realmente importante. Ahora vamos a crear un histograma en Tableau con nuestros datos de supertienda de muestra Entonces mostraremos la distribución de la cantidad variable a través de diferentes regiones. Entonces, chicos, este es nuestro Tableau. Haré clic aquí, Nueva hoja de trabajo, y le cambiaré el nombre del histograma Ahora vamos a crear un histograma. En nuestro proyecto Amtnderscoe Tableu Underscore Visual que ya creamos, arrastra la cantidad de medida a la Vaya a ShowMe y vaya a Histograma, haga clic en él, y al hacer clic, automáticamente agregará una columna para usted y creará un Haz clic aquí de nuevo, y ahora tienes tu histograma. La CNT es para el conteo aquí. ¿Puedes ver aquí, CNT? Las papeleras son diez aquí. Un bin es la abreviatura de binomio. Es un rango de valores que se utiliza para agrupar puntos de datos. También se le conoce como intervalos o clases. Ya discutí antes ¿qué es una papelera? La cantidad se muestra con valores que oscilan entre 0-4875 y se dividen en diez contenedores Bien, al mantener el cursor, la punta de la herramienta también es visible. Ahora vamos a crear un histograma por etapas, arrastrar la región de dimensión al color Entonces que va a pasar después de eso, solo lo arrastré y ahora tienes un distograma de pila con cuatro leyendas mostrando el siguiente color para central y en la parte superior, puedes ver que la región Para que puedas relacionar esto con tu leyenda. Bien, el conteo de cantidad también es visible. La pila representa los valores de la región de dimensión. Si desea mostrar la cantidad de conteo de cada región como etiqueta, debe presionar control y luego arrastrar la cantidad CNT de las filas a la etiqueta Para que también sea visible. Ahora tu conteo de cantidad es visible en tu histograma por etapas, cuando mantengas el cursor del mouse, es Entonces de esta manera, chicos, podemos crear un histograma, nuestro eje X representó nuestros valores de cantidad de enlace, los YxS representa el recuento de cantidades dentro de cada bin Las regiones son centro-oriente sur y oeste y están representadas por colores. Cada barra está escalonada por región. Con cada color representando una región diferente. Para la papelera con una cantidad de dos, digamos, la región central tiene un conteo de uno, uno, dos, uno. Por lo que este histograma proporciona una clara representación visual de la distribución de cantidades a través de diferentes regiones Ayuda a comprender qué regiones tienen recuentos más altos o menores en contenedores de cantidad específica, lo que permite una comparación rápida. histograma es particularmente útil para analizar la distribución de frecuencia de los datos E identificar patrones a través de diferentes segmentos. Entonces, chicos, vimos cómo podemos crear un histograma en tabú. Entonces ahora mismo, tenemos todas estas gráficas. Hemos creado más de diez gráficos y tablas. Si quieres ver todos ellos, da clic aquí o haz clic aquí. Así que creamos alrededor de 13 tablas y gráficas. Si quieres volver a llegar aquí, haz clic aquí y estás de vuelta. Entonces chicos, vimos cómo crear un histograma en tableau. Gracias por ver el video. 21. Tableau: filtros y sus tipos: En esta lección, entenderemos qué son los filtros en T. Con eso, también entenderemos su propósito así como sus tipos. También implementaremos filtros. Entonces comencemos. Considere los filtros como un componente crucial para permitirle reducir sus datos a subconjuntos específicos, facilitando su análisis y visualización Por lo que puede seleccionar puntos de datos específicos, o si desea incluir o excluir una dimensión o una medida de una vista, puede hacerlo con filtro. Reduzca fácilmente o considere refinar sus datos con filtros aplicando filtros, resalte los conocimientos clave de los datos. Con eso, también puedes enfocarte en tendencias que reducen la complejidad de los datos. Con los filtros, puedes explorar diferentes escenarios creando dashboards interactivos Ahora veamos los tipos de filtros. Entonces los tres tipos principales de filtros son las medidas y el filtro de fechas. Filtro de dimensiones, puedes entender fácilmente que se basa en los valores categóricos con que las medidas se basan en valores numéricos como tus ventas y ganancias, y las fechas filtrarán periodos específicos Con eso, también hay algunos tipos más de filtros. Eso significa filtros rápidos, filtros de contexto, condicionales, superiores, así como filtros comodín Entonces, en la siguiente lección, nos centraremos en el primer tipo que es dimensiones de filtro. Entonces uno por uno, estaremos cubriendo todos los tipos de filtros con ejemplos. Así que comencemos con las dimensiones del filtro en. 22. Tableau: dimensiones de filtro: En esta lección, entenderemos cuáles son las dimensiones de filtro en T. Así que este es uno de los tipos de filtros en la pestaña. También veremos un ejemplo implementando dimensiones de filtro en Tab. Inicio de datos. Entonces, como su nombre indica, filtrar dimensiones significa que puede filtrar por valores categóricos como estado, regiones, categoría de productos Bien, entonces los filtros que se aplican a las dimensiones en T se conocen como dimensiones de filtro. Entonces vimos el trabajo de Tab. A la izquierda, tenemos dimensiones y medidas. En la parte superior, tenemos dimensiones y en la parte inferior, tenemos medidas. Entonces tus dimensiones incluyen tu categoría, subcategoría, región, producto Bien. Por lo que las medidas incluyen suma de ganancias, suma de ventas. Eso significa que tus dimensiones son cualitativas y las medidas son cuantitativas. Entonces aquí estamos discutiendo sobre las dimensiones de los filtros. Ahora veremos un ejemplo. E implementar filtros en tabú. Aplicaremos los filtros de dimensión en la subcategoría de los productos en nuestros datos de muestra de supertienda Primero, crearemos un nuevo libro de trabajo de Tableau que es un nuevo proyecto y le daremos un nombre Amed Underscore Tabu UnderscoeFilters Dentro de eso, crearemos nuestra primera hoja y la nombraremos como dimensiones de filtro. Entonces comencemos. Entonces, chicos, este era nuestro libro de trabajo anterior. Vamos a crear un nuevo libro de trabajo para filtros, archivo Dios, haga clic en Nuevo Así que nuestro nuevo libro de trabajo es visible. Bien, voy a cerrar la anterior. Entonces este es nuestro cuaderno de trabajo. Primero lo guardaremos como Amith subrayando los filtros de Tableau Underscore Haga clic en Guardar. Ahora lo hemos guardado. Ahora vamos a conectarnos a los datos. Directamente haz clic aquí, Conéctate a los datos, y tenemos la misma pantalla. Puedes directamente dar click aquí Sample Superstore o voy a hacer click en Microsoft Excel, y me llevará a los mismos datos de muestra bajo el mtablerPository, ya hemos discutido Haga clic en este y haga clic en Abrir. Ahora nuestra supertienda de muestra es visible. Tenemos que arrastrar las mesas. Arrastraré órdenes. Ive datos, multa, hoja de pedidos es visible. Espero que recuerden que todas las hojas están listadas aquí. Estamos utilizando la hoja de pedido. Ahora voy a hacer clic en la Hoja uno, y voy a hacer doble clic y cambiarle el nombre. Le voy a nombrar dimensiones de filtro. Entonces ahora vamos a filtrar las dimensiones. Primero, voy a ir a las dimensiones. Entonces primero, arrastraré el modo barco a la repisa, luego la subcategoría a la repisa rosa Después de eso, para la medida, iré por suma de ganancias. Arrástralo a las columnas. Eso es. Ahora voy a arrastrar la subcategoría al giro del filtro Entonces este es el giro de filtro para un filtro, así que solo lo arrastraré Ahora, todas nuestras subcategorías son visibles y aplicaremos el filtro aquí solo El cuadro de diálogo de filtro es visible. Primero, selecciona ninguno porque quieres anular la selección de todos ellos. Bien. Esto deseleccionará todos Bien, aquí está escrito cero seleccionado de 17 valores. Ahora haz clic en Excluir así que aquí estamos excluyendo las categorías. Entonces no hemos excluido a ninguno de ellos. Lo que seleccione aquí quedará excluido. Digamos que excluiré electrodomésticos, sillas, fotocopiadoras y muebles Hemos excluido cuatro de ellos, y es visible excluido cuatro de 17 valores. Ahora cuando hago clic en Aplicar, actualmente, todos los valores son visibles. Aquí puedes consultar. Todas las subcategorías son visibles. Después de hacer clic en Aplicar, ¿qué pasará? Estos cuatro excluirán del resultado. Aplicar, Bien. Ahora puedes ver que el mismo gráfico de barras está visible y todas las subcategorías son visibles, excluyendo aquellas cuatro subcategorías para las que aplicamos el filtro Eso significa que los electrodomésticos, sillas, fotocopiadoras y muebles no son visibles Se muestran todos los descansos para el modo de envío. Bien. Y cuando mantengas el cursor, podrás obtener los detalles sobre la subcategoría específica con su modo de ganancia y envío, excluyendo todas esas cuatro subcategorías Entonces chicos, aplicamos filtro en una de las dimensiones que es subcategoría así es como podemos excluir usando filtros Hemos aplicado correctamente filtros en las dimensiones y los hemos guardado como la hoja de dimensiones de filtro en el libro de trabajo AMT Tableau Underscore filters Gracias por ver el video. 23. Tableau: medidas de filtro: En esta lección, entenderemos qué son las medidas de filtro en Tableau y cómo podemos implementarlas. Entenderemos cómo se pueden aplicar los filtros a las medidas con un ejemplo que se implementará en el propio Tableau. Empecemos. Así que filtrar medidas, como su nombre indica, se utiliza para filtrar medidas en Tableau. Entonces siempre que cargues tus datos a la izquierda, puedes ver las bifurcaciones de dimensiones y medidas que ya vimos en las conferencias anteriores, Bien, entonces ese tipo de filtros solo se pueden aplicar en campos de medida como tenemos suma de ventas y suma de ganancias en nuestros datos de almacén de muestra Entonces ahora vamos a implementarlo en Tableu y filtrar medidas. Crearemos una nueva hoja y la nombraremos medidas de filtro dentro del mismo libro de trabajo de Tableau, ese es el mismo proyecto Amtnderscoe Tableu medidas de filtro dentro del mismo libro de trabajo de Tableau, ese es el mismo proyecto Amtnderscoe Tableu subrayado filtros punto TWV. Entonces, veamos. Entonces este es nuestro tabú Vamos a crear una nueva hoja de trabajo, haga clic y le pondré el nombre filtro. Medidas. Ahora veremos el ejemplo y esta hoja también está en nuestro proyecto de filtros de guion medio Tableu Underscore Ese es el libro de trabajo Tableu. Ahora vamos a filtrar medidas. Primero, voy a arrastrar la dimensión de subcategoría. Entonces, si quieres volver a verificar cuáles son las dimensiones y medidas, solo trata de arrastrarlo y podrás ver las bifurcaciones en el elevador El anterior son dimensiones y el de abajo son medidas. Bien. Ahora sólo voy a arrastrar la subcategoría dos filas y suma de ganancias dos columnas Bien, ahora tenemos nuestro gráfico de barras. Primero, voy a cambiar la suma de ganancias a la media. Para ello, haz clic aquí. Bien, bajo suma de medida, cámbiela a promedio. Bien, ahora tenemos el beneficio promedio. Y también las columnas, es visible, ganancia promedio en lugar de s ganancia. Entonces lo hemos cambiado con éxito, lo agregamos. Ahora arrastraremos la ganancia de medida al filtro como lo hicimos anteriormente en dimensiones. Para la dimensión que quieres filtrar, solo necesitas arrastrarla aquí. De igual manera, estamos implementando un filtro sobre una ganancia de medida, así que lo arrastraré y lo llevaré a la repisa del filtro. Ahora el cuadro de diálogo es visible. Seleccione promedio dentro de este. Bien, ¿cómo quieres filtrar las ganancias en promedio? Después haz clic en siguiente Aquí, elige al menos y dale un valor para filtrar la rosa. Ahora le voy a dar, digamos, 15. Bien, al menos 15 ahora. Y voy a dar click Bien. Ahora, chicos, ¿qué es lo visible? Sólo son visibles las subcategorías con beneficio promedio superior a 15 Bien, porque hemos aplicado el filtro 15 antes, al menos 15. También puedes comprobarlo. Tiene 54.1 en accesorios. Creo que esto es mucho menos. Aún así, está por encima de 15 porque aplicamos un filtro 15.1, resto 24.98 Entonces a través de esto, podemos filtrar fácilmente las medidas. Y mantén el cursor del ratón para obtener todos los detalles. Todas estas subcategorías están teniendo ganancias promedio superiores a 15 Yo lo guardaré. Entonces, chicos, vimos cómo podemos implementar medidas de hijo de filtro. Gracias por ver el video. 24. Tableau: filtra fechas: En esta lección, entenderemos cómo filtrar fechas en T. Con eso, también entenderemos el concepto e implementaremos un ejemplo en el propio Tableau. Entonces comencemos. Por lo que las fechas filtrado se refieren al filtrado de acuerdo a intervalos de fechas o periodos específicos. Así que al igual que hicimos en las conferencias anteriores para filtrar dimensiones y medidas, arrastraremos cualquiera de los campos de fecha a la estantería o sartén de filtros para que puedas filtrar por fechas. También te ayuda a analizar periodos de tiempo específicos, tendencias y patrones estacionales de manera más efectiva, como seleccionar fechas relativas, seleccionar marcos de tiempo. Bien, entonces veremos un ejemplo. Ya creamos el libro de trabajo Amit underscore de Tableau Underscore filters, y dentro de eso, crearemos una nueva hoja, filtraremos fechas y filtraremos las fechas Entonces este es nuestro Tableau. Primero, voy a crear una nueva hoja haciendo clic aquí. Le voy a nombrar fechas de filtro. Bien. Y ya lo guardamos en nuestro libro de trabajo en medio de subrayado Tableu Underscore filters Ahora vamos a filtrar las fechas. Ahora, primero, voy a arrastrar el beneficio de la medida. Esta es la medida, si recuerdas, si la vas a arrastrar y puedes ver la diferencia. Arrastre beneficio, arrastre la medida de ganancia dos. Rosa. Ahora es visible suma de ganancias y después de eso, arrastre la fecha del pedido. Eso significa lo siguiente a las columnas. Bien, ahora es visible un gráfico de líneas, pero necesitamos filtrar por fechas. Aquí, puedes ver que las fechas de los pedidos son visibles. Ahora arrastra la fecha del pedido a los filtros para que podamos filtrar por fecha. Ahora lo que es visible, se ve un nuevo cuadro de diálogo. Bien. Haga clic aquí, rango de fechas y haga clic en Siguiente. Ahora la sección es visible. Aquí selecciona rango de fechas ya seleccionadas por su cuenta. Y aquí fijamos la fecha trans para obtener el beneficio entre un periodo específico porque ya hemos seleccionado suma de ganancia para rosa, así seleccionaré una fecha. También puedes mencionar la fecha de aquí así, o simplemente puedes arrastrarla. Así que lo voy a arrastrar. Bien, esto me parece bien. Y el último, también puedes arrastrarlo así, pero yo lo guardaré aquí. Esto se ve bien. Bien. Ahora lo que hay que hacer, es muy fácil. Haga clic en Aplicar entonces Bien, porque ya hemos seleccionado el rango de fechas. Aplicar y o del segundo de octubre al 25 de diciembre. Ahora, ¿qué es visible? Los valores filtrados son visibles. Nos filtran por fechas y el beneficio es visible. Por el mismo periodo de tiempo que mencionamos, sólo voy a cambiar la vista a la vista completa. Esto se ve bien ahora. Para 2023 y 2020 por el mismo periodo de tiempo, que mencionamos en el filtro. Bien, si quieres volver a verificar, da clic aquí, Editar filtro, y este fue el rango. Bien, desde el segundo de octubre hasta el 25 de diciembre. Bien. Entonces de esta manera, chicos, podemos filtrar por fechas. Ahora podemos ver los valores filtrados basados en un filtro de rango de fechas específico, y guardamos la hoja como fechas filtradas bajo el mismo proyecto. Gracias por ver el video. 25. Tableau: filtros rápidos: En esta lección, entenderemos qué son los filtros rápidos en Tableau. Entonces ya discutimos los tres tipos de filtros que son los filtros de dimensión, medida y fecha. Ahora veremos algunos tipos más de filtros. Uno de ellos es el filtro rápido. Entenderemos qué son los filtros rápidos. Con eso, también veremos un ejemplo en el propio Tableau. Empecemos. Los filtros más comunes son los filtros rápidos porque están fácilmente disponibles. Entonces veremos un ejemplo respecto a los mismos filtros rápidos. Dichos filtros incluyen los siguientes métodos. Entonces digamos que solo quieres seleccionar un valor a la vez, puedes usar un solo valor. Bien. Con eso, tienes tu valor único como lista desplegable, valor único como control deslizante, valor único como control deslizante, por lo que hace que tu trabajo sea más fácil de filtrar. También tienes las mismas opciones para múltiples valores. Es decir seleccionar uno o varios valores de una lista, desplegable o una lista personalizada Con eso, también puedes trabajar alrededor de la coincidencia de comodín en el filtro Es decir, seleccionar valores que contengan caracteres específicos. Digamos que queremos solo las subcategorías con nombres que comiencen con A o con nombre que acaben con K, que podamos lograr todas estas usando los filtros rápidos en Tableau Ahora veamos un ejemplo de uno de estos filtros, y vamos a crear una nueva hoja, filtros rápidos en el mismo Amith subrayan los filtros de subrayado de Tableau en los que ya vimos algunos tipos de filtros Empecemos con el ejemplo. Entonces esto era un cuadro. Permítanme crear una nueva hoja de trabajo haciendo clic aquí. Haga doble clic y cambie el nombre. Filtros rápidos. Bien. Entonces ya implementamos dimensiones de filtro, medidas y fechas en este mismo libro de trabajo mid underscoe Tableu underscoeFilters Entonces ahora tenemos nuestra hoja de filtros rápidos. Bien. Ahora vamos a arrastrar la subcategoría Aquí hay dos filas y ganancia que es suma de ganancia dos columnas. Ahora tenemos nuestro gráfico de barras. El gráfico de barras horizontales es visible. Ahora, haga clic con el botón derecho en la subcategoría y haga clic en Mostrar filtro. Ahora las subcategorías son visibles. Bien, puedes seleccionar cualquiera de ellos, pero aquí también se ve un menú desplegable o puedes hacer clic directamente en la búsqueda para encontrar los valores Bien, lo que voy a hacer, sólo voy a hacer clic en el menú desplegable. Y todos los filtros rápidos son visibles, lo que ya discutimos en el PPT. Puede ver valor único, menú desplegable de valor único, deslizador, múltiples valores, lista desplegable, lista personalizada y coincidencia con comodín Entonces estos son los filtros rápidos, comúnmente visibles, de fácil acceso, ¿verdad? Entonces digamos que iré por el partido comodín. Vamos a filtrar las subcategorías del gráfico de barras. Por defecto se seleccionan múltiples valores por lista. Haga clic en la coincidencia de comodín. Ahora tienes el cuadro de búsqueda para aplicar el filtro Comodín. Ahora, digamos que queremos subcategorías que comiencen con la letra C. Simplemente voy a escribir C star y presionar Enter Entonces esta expresión la escribimos para obtener las subcategorías que empieza con el nombre C. Ahora, ¿qué es visible, chicos Sólo se pueden ver las subcategorías que comienzan con el nombre C Voy a ir por toda la vista. No. Solo son visibles las subcategorías que comienzan con C Puedes mantener el cursor del mouse y obtener más información. Sólo voy a cambiarlo a estándar otra vez. Esto me parece bien. Entonces de esta manera, podemos aplicar filtros rápidos. He mostrado uno de los ejemplos, sólo las subcategorías que empiezan con la última C filtradas así Iré al archivo y haré clic en Guardar. Entonces, chicos, vimos cómo podemos aplicar los filtros rápidos más comunes en T. Gracias por ver el video. 26. Tableau: filtros de contexto: En esta lección, entenderemos qué son los filtros de contexto en tabú Con eso, también entenderemos su propósito y cómo podemos implementar filtros de contexto en Tabu Veamos que los filtros de contexto son una característica poderosa en Tableau que le permite filtrar sus datos en función del contexto de su visual. Bien. Eso significa que puede aplicar el filtro a una hoja de trabajo específica o visual en lugar de a todo el libro de trabajo Entonces es como un filtro temporal. También ayuda a mejorar el rendimiento al reducir la cantidad de datos que deben consultarse. Por lo que Tableau agregará esos datos a nivel de detalle de la vista cuando aplique el filtro Contexto, y es temporal y solo se aplica mientras se crea o actualiza el filtro. Por lo que no se aplicará a todo el libro de trabajo. Debe recordar que los filtros de contexto se aplican después de los filtros de dimensión y antes de los filtros principales. También se puede utilizar para analizar datos un producto específico o categorías de productos. Bien. Ahora veamos un ejemplo para crear un filtro de contexto. Solo necesitas arrastrar una dimensión al estante del filtro, hacer clic con el botón derecho y seleccionar Agregar al contexto. Entonces ahora veremos un ejemplo en Tab y se creará una nueva hoja con el nombre Filtros de contexto en el mismo matenerscore Tu Underscore, filtros el mismo matenerscore Tu Underscore, punto TW Entonces veamos el ejemplo. Entonces este es nuestro tabú. Voy a crear una nueva hoja de trabajo, hacer clic, y sólo voy a cambiarle el nombre. Filtros de contexto. Bien. Ahora vamos a implementar. Hemos guardado todos nuestros ejemplos de filtros en el libro de trabajo Amith underscore Tableu Underscore Arrastraré la subcategoría de dimensión a la repisa de rosas. Arrastre las ventas de medidas a las columnas, repisa, no hay gráfico de barras visible. Bien, lo que estamos haciendo aquí, encontraremos una subcategoría top cinco de productos para la categoría llamada Suministros de oficina usando el filtro Contexto Ahora nuestro gráfico de barras es visible mostrando la suma de ventas con subcategorías Arrastre la subcategoría al giro del filtro. Tomaremos una dimensión ahora y la agregaremos a los filtros, tal como hicimos en las conferencias anteriores para filtrar dimensiones, medidas y fechas. Ahora vamos a arrastrar la dimensión de subcategoría a los filtros. Ir a la pestaña superior. Aquí está. Haga clic en el menú desplegable y seleccione la opción por campo Digamos que estableceré los diez primeros en los cinco primeros porque quiero unos cinco campos entre los primeros, y voy a mantener el resto igual. Por ventas y algunos. Bien. Ahora voy a hacer clic en Aplicar luego Bien. Ahora, ¿qué es visible? Top cinco subcategorías Por ventas, algunos son visibles, y el Brchard también actualizado Ahora arrastraremos la categoría de dimensión al giro del filtro. Y el filtro es visible. Eso es un nuevo cuadro de diálogo de filtro es visible. Tres categorías son visibles. Bien. Estas son las categorías que tenemos. Queremos la subcategoría top cinco de productos para suministros de oficina Entonces lo que voy a hacer, solo seleccionaré suministros de oficina. Y haz clic en Aplicar y luego bien. Mostrará dos subcategorías de nuestra categoría material de oficina Eso significa aglutinantes y almacenamiento, con la suma de ventas y el lapso de filtro o repisa también nos está mostrando la categoría de suministros de oficina porque la hemos filtrado. Ahora agregaremos el contexto. Derecha, haz clic en la categoría Suministros de oficina, y puedes ver agregar al contexto, clic en él después de dar clic. Ahora es visible la subcategoría de productos de la categoría suministros de oficina, que se encuentra entre las cinco subcategorías principales en todos los productos También puede obtener más información manteniendo el cursor del mouse para que la punta de la herramienta sea visible. Entonces de esta manera, chicos, aplicamos el filtro de contexto para mostrar la subcategoría de productos de la categoría suministros de oficina Esa es una de las cinco subcategorías principales en todos los productos Bien, porque también seleccionamos los cinco primeros, si recuerdas, al crear un filtro para subcategoría, lo guardaré Entonces, chicos, gracias por ver el video. 27. Tableau: filtros condicionales: En esta lección, entenderemos qué son los filtros condicionales en Tab. Con eso, también veremos un ejemplo e implementaremos en Tab. Vamos a ver. Entonces, los filtros condicionales le permiten filtrar los datos en función de las condiciones, acotar sus datos a subconjuntos específicos que cumplan ciertas condiciones con los filtros condicionales Por lo tanto, esta característica le permite crear visuales más dinámicos y flexibles Así podrás filtrar tus datos en función de condiciones o criterios específicos, y esto te permitirá crear visuales más dinámicos y flexibles Ahora, veamos los operadores bajo filtros condicionales iguales no iguales. Si desea filtrar datos donde el valor es igual a un valor específico, utilice el operador equals. De igual manera, tenemos otros operadores también como no es igual a lo opuesto de los iguales, mayor que significa mayor que un valor específico. Menos que significa menos que un valor específico entre el rango de medias. Yo no en significa donde el valor está presente o no presente en una lista específica. Cuando veamos el ejemplo, entonces las cosas quedarán más claras. Ahora veamos un ejemplo en el mismo libro de trabajo Amith subrayado filtros de subrayado de Tableau Crearemos una nueva hoja y la nombraremos filtros condicionales para que podamos aplicar filtros basados en condiciones. Veamos el ejemplo. Así que este es nuestro Tableau, crea una nueva hoja de trabajo haz clic aquí, y voy a hacer clic para cambiarle el nombre. Bien, así que llámela condición o filtros condicionales. Bien. Ahora bien, lo que voy a hacer, voy a ver un ejemplo para encontrar la subcategoría de productos en todos los segmentos cuyas ventas están por encima de 50 K. Para ello, voy a arrastrar el segmento de dimensión a las columnas A Después de eso, arrastre las ventas de medidas a la repisa de columnas. Después de eso, arrastre la subcategoría de dimensión. Eso significa lo siguiente a la repisa de filas. Ahora nuestro gráfico es visible. Arrastre la subcategoría de cotas al tramo de filtro. Aquí está. Ahora será visible una nueva ventana. Vaya a la pestaña de condición para los filtros de condición. Haz clic en el menú desplegable. Primero, ve a Por campo. Seleccione Por campo. Y dentro de esto, seleccione el operador, ya hemos comentado estos operadores hace un momento. Seleccionaré mayor que igual a valor, estableceré 50,000, 50. Bien. Resto clave Azits ventas y suma Haz clic en Aplicar y luego bien. Ahora el gráfico cambió porque hemos establecido el filtro de condición. Obtendremos un gráfico con solo una subcategoría de productos que tengan el número requerido de ventas Es decir, ahora tenemos las subcategorías con suma de ventas superiores a 50 K. Lo vamos a guardar. Entonces, chicos, vimos cómo podemos aplicar filtros condicionales en T. Gracias por ver el video. 28. Tableau: filtro superior: En esta lección, entenderemos qué son los filtros duros en Tableau. Con eso, también veremos un ejemplo y lo implementaremos en Tableau. Veamos si quieres filtrar datos para mostrar solo la parte superior y los valores basados en una medida o dimensión específica, entonces usa los filtros superiores. Esta función le permite centrarse en los puntos de datos clave y simplificar sus imágenes. Entonces, si quieres obtener la subcategoría de productos con top five o top ten ventas, puedes usar el filtro top Ahora veremos un ejemplo e implementaremos filtros superiores en Tab. En el mismo Amith underscore tabu underscore filter, tabli workbook, crearemos una nueva hoja para filtrar y crear un Veamos ahora aquí hay un Tableau. Haré clic en Nueva Hoja de Trabajo y haré doble clic para cambiarle el nombre. Digamos que agregaré al filtro o a los filtros. Bien. Ahora obtendremos la subcategoría de productos con top cinco o diez ventas Arrastre las ventas de medidas a la repisa de columnas y la subcategoría de dimensión a la repisa de rosas Ahora es visible un gráfico de barras. Derecha, haz clic en la subcategoría y haz clic en filtro. Ahora el cuadro de diálogo será visible. Ir a la parte superior para el filtro superior. Aquí, digamos que haremos clic en BiFeld manténgalo arriba solamente, y aquí puedes agregar cinco, diez o cualquier valor Iré por cinco. Digamos que para conseguir los cinco primeros. Ventas y algunos lo mantienen como está. Y esto también lo mantiene en la cima. Esto nos dará la subcategoría de productos con las cinco mejores ventas Después de hacer clic, aplicar, haga clic en Bien, y ahora las cinco ventas principales son visibles. Entonces este es el gráfico de barras que muestra una subcategoría de productos con las cinco mejores ventas Entonces estas son subcategorías solo correctas. Entonces de esta manera, chicos, pueden aplicar el filtro superior en tabú Lo guardaré, y hemos guardado todos los ejemplos de filtros y hojas de trabajo bajo la partitura Tu Underscore filters Gracias por ver el video. 29. Tableau: filtro de comodines: En esta lección, entenderemos qué son los filtros comodín en T. Con eso, también lo implementaremos en T. Empecemos Si desea filtrar datos basados en subcadenas o patrones dentro de una dimensión, utilice los filtros Comodín Digamos que quieres filtrar las categorías o subcategorías que contienen una subcadena específica o comienza con una letra específica o incluso termina con una letra específica, entonces los filtros comodín son Entonces solo discuto los tipos de filtros comodín. Eso significa que contiene comienza con, termina con una letra específica. También puede incluir hacer coincidir el patrón de expresión regular especificado. Así podemos filtrar nuestros datos usando caracteres comodín con los filtros comodín Esta función le permite buscar patrones o coincidencias parciales en sus datos. Ya que estamos discutiendo sobre comodín, así que espero que conozcas los caracteres comodín más utilizados, ese es tu signo de persona de marca astérix, kosher kosher Si quieres hacer coincidir cualquier número de caracteres o incluso un solo carácter, entonces puedes usar estos comodines Espero que también lo hayas usado en tu sistema operativo. Generalmente los uso en mi sistema operativo para encontrar archivos PDF. Así que solo escribo star Dot PDF para encontrar todos los archivos PDF en mi sistema debajo del cuadro de búsqueda. Bien. Entonces de esta manera, también puedes implementar esto en T. Uno de los ejemplos puede ser encontrar categorías o subcategorías con una subcadena específica o con una letra específica, comenzando con una letra específica o terminando con una letra específica Ahora, veamos un ejemplo de filtros comodín. En el mismo Amith subrayado Tabú Filtro de subrayado Tabu libro de trabajo, crearemos una nueva hoja y le daremos Entonces veamos el ejemplo. Este es el cuadro. Haré clic aquí para crear una nueva hoja de trabajo y hacer doble clic para renombrar. Vamos a llamarlo Filtros comodín o filtro. Bien. Ahora, primero, voy a arrastrar la medida ventas que es suma de ventas a las columnas. Concha luego la subcategoría a la repisa de rosas. Bien, ahora tenemos un gráfico de barras. Apliquemos filtros. Haga clic derecho en la subcategoría y haga clic en filtro. Haga clic en la pestaña Comodín. Aquí está, y todas las cuatro opciones son visibles, que ya vimos en el PBT Bien, obtendremos todas las subcategorías que comiencen con la palabra P. Así que seleccione comienza con debajo del texto de abajo, coincide con el valor, escribe P. Así que todas las subcategorías con la letra P serán visibles ahora, haga clic en Aplicar, luego bien pero antes vamos a verificar, Bien, solo papel y teléfonos deberían ser Haga clic en Aplicar, luego en Bien. Ahora puedes ver todas las subcategorías que comienzan con la letra P ahora son visibles Entonces de esta manera, podemos aplicar filtros comodín en Tu lo guardaré También puedes mantener el cursor del mouse para obtener los detalles de ventas de las subcategorías, comenzando por la letra P. Gracias por ver el video 30. Grupos en Tableau: En esta lección, entenderemos qué son los grupos en T. Con eso, también veremos los tipos de grupos e implementaremos un ejemplo de grupos en T. Veamos Los grupos son una forma de categorizar dimensiones en función criterios o condiciones específicos Existen dos tipos de grupos basados en dimensiones y medidas. Entonces los grupos de dimensiones incluyen dimensiones de agrupación basadas en valores o rangos específicos, y los grupos principales incluyen medidas de agrupación basadas en valores o rangos específicos. Con eso, también podemos combinar grupos juntos. Entonces veremos un ejemplo para crear grupos en W y campos específicos de grupo. Agregaremos el valor de digamos dos categorías juntas. Crearemos un nuevo libro de trabajo Tableu, Am underscore grupos de Tableau Underscore, y dentro de eso, crearemos una nueva hoja con los grupos de nombres. Veamos. Este es nuestro tabú. Creamos Tableau de subrayado Amith e implementamos los filtros e implementamos Ahora vamos a crear un nuevo libro de trabajo, vaya a Archivo haga clic en Nuevo Aquí está el nuevo libro de trabajo, así que cerraré el anterior Maximizar. Ahora iré a Archivo y primero guardaré, haga clic en Guardar y lo guardaré como Amith subrayado T grupos de subrayado Bien. La extensión también es visible punto TWB y la ubicación de su libro de trabajo es la siguiente en Haga clic en Guardar. Ahora conectémonos a los datos. Nos conectaremos a los mismos datos de almacén de muestras proporcionados por Tab. Haga clic en Conectar a los datos. La misma interfaz es visible. Puede seleccionar directamente Sample Superstore desde aquí o puede hacer clic en Microsoft Excel y seleccionar el mismo Excel proporcionado por Tab en la carpeta del repositorio MW Haré clic aquí, haga clic en Abrir. Entonces hemos cargado nuestros datos. Arrastraremos las hojas de pedidos de la supertienda de muestras Ahora, la hoja de órdenes que es una tabla es visible. Bien, voy a crear una nueva hoja haciendo clic aquí. Haré doble clic y renombraré grupos. Bien. Ahora implementemos grupos en W. A la izquierda, tenemos dimensiones y medidas, arrastremos cualquiera de ellas y comprobemos la diferencia. ¿Puedes ver las dimensiones y medidas aquí? Bien. Y estas son nuestras órdenes de mesa y se agregó lo siguiente. Es decir, conectamos la fuente de datos de pedidos, Excel. Para implementar grupos, arrastraremos la categoría de dimensión a las filas, repisa y suma de ventas a la columna. Suma de ventas es una medida, por lo que está por debajo, suma de ventas a las columnas. Ahora ¿qué es visible? Aquí tenemos tres categorías, muebles, suministros de oficina y tecnología, y un gráfico de barras es visible. También podemos cambiar la vista desde aquí, pero la mantendré estándar. Ahora, haga clic con el botón derecho en la categoría la izquierda debajo de las dimensiones, y haga clic en Crear y luego Agrupar. Ahora el cuadro de diálogo crear grupo es visible y tus campos son visibles, que eran tres. Como vimos aquí, a partir de aquí, se puede agrupar. Agrega el nombre del campo, usa la tecla Control en el teclado y selecciona cualquiera de las dos categorías para agrupar. A partir de estos tres, podemos agrupar a cualquiera de los dos. Presionaré la tecla Control y seleccionaré, digamos, muebles y tecnología y ahora haga clic en el grupo de botones. Ahora, ¿cuál es el nombre de muebles y tecnología, el nombre del grupo? También podemos cambiarlo. Haga clic en aplicar y luego en Aceptar. Y ahora a la izquierda, tienes tu dimensión con grupo. Entonces este es el grupo. También puedes ver el letrero aquí. Este es el grupo de categorías. Eso son dos categorías en nuestro caso. Ahora, necesitas arrastrar lo siguiente a las filas. Puedes hacer clic aquí y eliminarlo ahora. Ahora tus categorías son visibles, pero ahora se agrupan los muebles y la tecnología y sus valores también se agrupan. Puedes ir a Vista Completa y puedes comprobar valores de ventas de muebles y tecnología también se agregan valores de ventas de muebles y tecnología porque los agrupamos. Entonces chicos, así es como podemos crear un grupo en T. Pueden ir aquí y guardarlo y nombre del proyecto es Ahmed Underscoe Tableu UnderscoeGroups Gracias por ver el video. 31. Se une en Tableau: En esta lección, entenderemos qué son las uniones en Tableau. Con eso, también veremos los tipos de uniones y un ejemplo que implementará en el propio Tableau. Empecemos. Entonces, si quieres combinar los datos de varias tablas que son más de una tabla, entonces necesitas usar uniones. Entonces hay diferentes tipos de uniones que incluyen tu unión interna, unión izquierda, unión derecha, así como fol outojoin así como fol outojoin Entonces vamos a ver ¿qué incluye? Digamos que estamos combinando dos tablas. Por lo que devolverá solo las filas que tengan valores coincidentes en ambas tablas. Con unión izquierda, como su nombre indica, devolverá todas las filas de la tabla izquierda. Y las filas coincidentes de la tabla derecha. Debe recordar que si no hay valores coincidentes, entonces el resultado contendrá valores nulos. Entonces viene tu derecho a unirte. La unión derecha es la opuesta a la unión izquierda. En esto, el valor de retorno serán todas las filas de la tabla derecha y las filas coincidentes de la tabla izquierda. ¿Y qué pasa con el outojoin completo? Devolverá todas las filas de ambas tablas. Además, los valores nulos serán devueltos en las columnas donde no haya coincidencias. Veamos la figura. Ahora puedes relacionar fácilmente lo que acabo de decir sobre la unión izquierda, derecha, la unión, la unión externa completa y la unión interna. Entonces en la unión izquierda, dije que devolverá todas las filas de la tabla izquierda, así se puede comprobar el color también. Devolverá todas las filas de la tabla izquierda y las filas coincidentes de la tabla derecha. Entonces, lo que sea que coincida entre izquierda y derecha también será parte de la unión izquierda. Ahora viene la unión correcta. Aquí primero, considere el círculo izquierdo como la mesa izquierda y el círculo derecho como la tabla derecha. Bien, entonces nos estamos uniendo a dos mesas. En la unión derecha, como dije, es lo opuesto a la unión izquierda. Devolverá todas las filas de la tabla derecha. Y las filas coincidentes de la tabla de la izquierda. Así también puedes ver las filas coincidentes con el color. Entonces viene tu unión interior. Devuelve sólo las filas que tienen una coincidencia en ambas tablas. Por eso el valor del color es lo que devolverá. El partido de ambas tablas, izquierda y derecha. Combinación automática completa, ambos círculos están coloreados, eso significa que devolverá todas las filas de ambas tablas. Entonces así es como puedes diferenciar entre todos los tipos. Ahora veremos un ejemplo para unir las mesas. Crearemos un nuevo libro de trabajo de Tableau y lo nombraremos en medio del subrayado Tableau Underscoe Dentro de eso, crearemos una nueva hoja, y uniremos dos tablas. Bien, entonces vamos a ver. Entonces este es nuestro Tableau. Primero iré al archivo y haré clic en Nuevo. Un nuevo libro de trabajo es visible. Voy a cerrar la anterior. Bien, ahora este será un libro de trabajo para las uniones. Entonces iré a Archivar y Guardar como. Vamos a llamarlo Amith Tb subrayado Se une. Y ya te dije que se guardará en la siguiente ubicación bajo mi repositorio Tb. Bien, haz clic en Guardar. Ahora tenemos nuestro proyecto. Vamos a conectar los datos, los mismos datos de almacenamiento de muestra. Haga clic en Conectar a los datos. Ahora aquí puedo conectar esto directamente, o simplemente haré clic en Microsoft Excel y seleccionaré la muestra proporcionada por Tb. Eso es muestra superstore punto Ecelx. Haga clic en Abrir ahora, aquí están las hojas disponibles de la muestra Superstore Volvamos a abrirlo. Entonces esta fue nuestra muestra Superstore. Voy a abrir. Ahora lo que vamos a hacer tenemos tres hojas, pedidos, personas y devoluciones. Eso significa tres mesas. Entonces ahora nos uniremos a las órdenes y a la gente. Y después de unirse, se unirá automáticamente usando una columna común. Entonces veamos cuál será. Yo seré tu región. Bien, porque región está aquí así como aquí, o Sur oriente centro, poniente y aquí también estamos teniendo la región. Por lo que se unirá usando la columna región por su cuenta. Ahora vamos a arrastrar, primero voy a arrastrar la tabla de órdenes. Después de arrastrar, ahora la tabla es órdenes visibles. Bien. Ahora vamos a arrastrar la mesa de la gente. Ahora una línea será visible aquí. Eso significa que nos estamos uniendo a ambos. Entonces esta línea es visible, eso significa que nos hemos unido a ella, y aquí está la unión. Ahora, basado en la región de la columna, es visible desde los pedidos y desde la gente. Por lo que nos ha mostrado automáticamente. Bien, qué vamos a hacer ya que nos hemos unido a ambos, voy a dar click en la Hoja uno. Yo lo nombraré, digamos que se une. Bien. A la izquierda, tenemos una supertienda de muestra y dos mesas Los campos de ambas mesas son órdenes visibles y personas. Esta era la región, y esta era la región, que conectaba. ¿Bien? Ahora conseguiremos a los directivos regionales para los estados uniéndose a ambas mesas. Ahora arrastra la columna estado aquí está el estado desde los primeros pedidos de mesa y arrástrala a la repisa Rose. Entonces el gerente regional de la mesa de gente, aquí está, lo arrastra al Auto Rosa. Ahora la lista de los directivos regionales es visible al unirse a las mesas de la Junta. Eso es gente y órdenes. Entonces de esta manera, chicos, podemos implementar uniones. Nos unimos a bordo de las mesas. Lo hemos guardado en el libro de trabajo Amith Underscore Tableau Underscore Join Gracias por ver el video. 32. Ordenación en Tableau: En esta lección, entenderemos cómo podemos ordenar los datos en la pestaña. Entonces entenderemos qué es la clasificación, cómo ayuda. Cuáles son sus beneficios y casos de uso. Con eso, también entenderemos los tipos de clasificación de alguna manera creando un ejemplo y mostrando todas las formas a través de las cuales podemos ordenar los datos en la pestaña. Empecemos por lo que ordenar significa ordenar los datos, eso significa organizar los datos en un orden específico como organizar los datos en orden ascendente o descendente. Pero en T, tenemos muchas otras formas de ordenar los datos. ¿Bien? Entonces los vamos a entender uno por uno. Por lo tanto, la clasificación te ayuda a obtener las tendencias en los datos al ordenar los valores, y obviamente organiza y organiza los datos que fácilmente ayuda a entenderlos Entonces digamos que tienes una tabla y en esa quieres listar las categorías con las ventas máximas, para que puedas usar el orden descendente ordenar y organizar las categorías de arriba a abajo. Eso significa que la subcategoría más alta será tener las ventas máximas y la inferior estará teniendo la Para que puedas organizar y analizar fácilmente los datos a través de esto. Obviamente, también mejorará la efectividad de las imágenes que vas a crear como gráfico de barras, tablas, gráfico circular, chat de Gan Bien. Ahora bien, estos son los beneficios y casos de uso. El análisis de datos se verá mejorado porque vas a tener la imagen real de tus ventas en función de categorías, subcategorías, productos Bien. También te ahorrará tiempo para que no necesites analizarlo en consecuencia. Si tienes muchas subcategorías, puedes organizarlo fácilmente Y cualquiera que sea el gráfico que vayas a crear, ya sea un gráfico circular, gráfico de barras, gráfico de columnas, todos ellos se pueden crear y mejorar fácilmente para que sea más fácil de entender para los miembros del equipo Son casos de uso. Bien, para que pueda ordenar fácilmente los datos de los clientes por demografía en función de, digamos que desea obtener las ventas para un estado en particular en un país En base a tu comportamiento y preferencias, podrás analizar fácilmente los datos del cliente. Obtenga las tendencias de ventas en función del producto o periodo de la región. Ese es el periodo de tiempo. Digamos que quieres para las mejores ventas o ganancias en el año 2024 o 2025, puedes obtenerlo fácilmente clasificándolo y entendiéndolo. También puede visualizar los resultados, ordenando los datos de la encuesta por las preguntas. Entonces veamos las opciones. Entonces, cada vez que cargues nuevos datos en T, obtendrás estas cuatro opciones inicialmente. Si quieres ordenar en orden alfabético de la A a la Z, eso sería ascendente de Z a A sería descendente. Si desea aplicar la ordenación por separado a cada tabla, utilice la A dos z ascendente por tabla. Esto ordenará de la A a la Z. Eso es un orden ascendente. Y lo contrario de esto será el último, un dos z descendiendo por tabla. Eso significa en orden alfabético inverso de Z a A, aplicado por separado a cada tabla. Entonces veamos algunos ejemplos relacionados con la clasificación en Tableau. Primero ordenaremos en orden ascendente y luego en orden descendente. Entonces entenderemos qué es ordenar los datos de la tabla, qué es ordenar por orden, ordenar por campo y cómo ordenarlos manualmente. Entonces comencemos. Abriremos Tableau y crearemos un nuevo libro de trabajo de Tableau para estos ejemplos Entonces este es nuestro Tableau. Iré al archivo y haré clic en Nuevo para obtener un nuevo libro de trabajo. El nuevo libro de trabajo es visible. Cierre el anterior. Ahora lo guardaré, vaya a Archivo Guardar como. Lo llamaré Ahmed subrayado T Clasificación de subrayado. Bien, haga clic en Guardar y la ubicación es la siguiente debajo de documentos debajo de libros de trabajo Entonces todos nuestros proyectos están aquí. Haga clic en Guardar. Ahora lo hemos guardado. Haga clic en Conectar a los datos. Entonces estaremos conectando la misma supertienda de muestra Puedes dar click aquí o Microsoft Excel así, y estos son nuestros datos proporcionados por tabu solamente, los datos de muestra Simplemente voy a hacer clic y hacer clic en Abrir. Ahora estamos listos con los datos, arrastra la hoja de pedidos desde la supertienda de muestra Estas son las hojas que significan tablas en los datos de la muestra de supertienda Voy a arrastrar Aquí están nuestros datos. Bien, mientras solo arrastras, estarás obteniendo las opciones Hablé sobre las opciones iniciales que se buscaban ascendiendo y descendiendo. Entonces aquí están las opciones. Solo lo arrastraré aquí, da clic aquí y estas son las opciones. Actualmente, es por defecto según el orden de origen de datos. Ahora voy a hacer click a dos z descendente. Voy a hacer clic aquí. Ahora puedes ver que se clasificó en orden ascendente. Ahora voy a ir por el descenso, y ahora tenemos el orden descendente. Bien. Entonces otros son los A dos Ze ascendentes por tabla. Y el último es Z dos un descendente por tabla. Entonces puedes ordenarlo en consecuencia. Ahora pasemos al siguiente ordenar el ejemplo de datos de la tabla para que haga clic en la Hoja uno. Hemos vuelto a poner la hoja uno. A la izquierda los campos de la tabla de pedidos es visible y nuestros datos fueron muestra Superstore Primero le haga doble clic y renombrar sort. Clasificaremos los datos de la tabla bajo esta hoja solamente. Primero hijo arrastra la categoría de dimensión, es decir la siguiente a la repisa de filas y la medida de ventas a la repisa de columnas. Bien, ahora nuestro gráfico de barras es visible con las ventas en el eje X y la categoría en los YxS Contamos con tres categorías de muebles, suministros de oficina y tecnología. Ahora, haz clic derecho en la categoría porque necesitamos ordenar Click SOT, y ahora necesitas seleccionar el tipo de ordenación. Por defecto es el orden de origen de datos y el orden B Predeterminado es ascendente. Bien, en el fondo, lo mismo es visible. Entonces primero, sólo voy a hacer clic descendiendo aquí y ya pueden ver que va a ser lo contrario de esto. Y es lo contrario. Bien, entonces este es el orden de clasificación. Volveré a hacer clic en él. Ahora aquí están los tipos que buscan los siguientes. El valor predeterminado era el orden de origen de datos. Voy a seleccionar el campo, y después de eso, se ordena automáticamente de acuerdo con el orden ascendente por el nombre de campo ventas y suma de agregación. Eso está en el fondo. Bien. Ahora voy a dar clic en Cerrar aquí. Aquí, ¿qué pasó? Ahora se ordena según el orden ascendente. Eso es por la suma de ventas. Nuestra categoría de suministros de oficina es contar con ventas de 731 K. Muebles más que eso, es decir 754 K y tecnología más que los suministros de oficina y muebles con 839 K. Así que se ordena acuerdo al orden ascendente por campo Volveré a hacer clic derecho, haga clic en SOT. Por lo que la selección anterior ya está aquí. Voy a hacer clic descendiendo, y será lo contrario. Aquí es opuesto. Haga clic en cerrar, y ahora la tecnología está en la cima. Eso significa en orden descendente. El más alto está siempre en la parte superior en orden descendente. Luego viene muebles y el más bajo suministros de oficina en la parte inferior. Bien. Entonces esto fue ordenar por campo, haga clic derecho y haga clic en SOT. También puedes cambiar los nombres de los campos aquí haciendo clic aquí. Bien. Y la agregación también es suma promedio Max Min y otros. Aquí hemos fijado la suma. De nuevo lo configuraré en ascendente por defecto. Ahora los cambios son visibles aquí. Voy a hacer clic en cruz y otra vez, voy a hacer clic derecho y hacer clic en ordenar. Bien, podríamos haber hecho todos los cambios sin hacer clic en la cruz, pero solo quiero volver a mostrar el gráfico de barras completo. Ahora voy a ordenar por manual. Entonces como su nombre indica, ahora mismo, el orden de clasificación es el siguiente. También puedes arrastrarlo así. ¿Cuál es el orden de clasificación? Se trata de mobiliario de oficina luego tecnología y lo mismo es visible. Digamos que quiero la tecnología en el centro. Lo que voy a hacer, solo voy a hacer clic en Tecnología y usar el movimiento hacia arriba. Bien, el movimiento hacia abajo será visible cuando vayas por el superior o el del medio. Bien. Cuando vayas al medio, todos ellos serán visibles. Haré clic en Tecnología y haré clic en el botón Mover. Ahora nuestra tecnología está en el centro y las barras también están actualizadas. Entonces este es el tipo manual, ¿verdad? Lo hice manualmente usando los botones de flecha. Ahora la categoría de tecnología está en el centro. Así que de esta manera, chicos, podemos trabajar en torno a ese tipo. Si desea borrar las selecciones, haga clic en Borrar. Lo guardaré tal como está y hago clic en Cruz. Entonces de esta manera, chicos, podemos implementar la clasificación en tabú. Iré al archivo y haré clic en Guardar y nuestro proyecto está en la hoja de clasificación debajo del libro de clasificación Amitce Tableu Underscore Gracias por ver el video. 33. Tableau: cálculos numéricos: En esta lección, entenderemos qué son los cálculos numéricos en T. También veremos los tipos y también implementaremos un ejemplo sobre Table. Veamos. Considere los cálculos numéricos como un elemento esencial para realizar varios tipos de análisis de datos y transformar sus datos en insights significativos. Diversas operaciones matemáticas en campos numéricos. Crear nuevos cálculos es lo que llamamos cálculos numéricos. Bien. También podemos crear nuevas métricas o insights a partir de esto. Algunos tipos de cálculos numéricos incluyen comparación aritmética, lógico, agregado, avanzado y otros. Ahora veamos los tipos uno por uno. Primero, considera que tienes dos campos. Los nombres son el campo A y el campo B para entender los cálculos numéricos. El primero son los cálculos aritméticos, como su nombre indica, sumando operadores como para suma, resta, multiplicación, división, módulo y exponenciación división, módulo Por lo que todos estos están incluidos bajo los cálculos aritméticos. Digamos que quieres obtener la suma de ventas para tres estados, digamos, para que puedas usar el siguiente cálculo numérico y el operador plus. Eso es suma. De igual manera, se puede trabajar alrededor de otros. Luego viene tu comparación. Comparación de medios para comparar. Eso significa igual o no igual. También incluye tu mayor que mayor o igual a, menor o igual. Luego vienen tus cálculos lógicos. Eso significa que tus operadores lógicos y o no y ambas condiciones son verdaderas. Cualquiera de ellos es cierto y no significa la condición inversa. Luego viene tu agregado. En las conferencias anteriores, vimos que cuando arrastramos nuestras ventas, era suma de ventas Y en una de ellas, también cambiamos el nivel de agregación a promedio. Por lo que estos maxmin promedio de suma son una parte del agregado solamente. Si quieres contar el campo, puedes usar el método count. Si quieres el máximo, digamos que quieres las ventas máximas, puedes obtener el máximo. De igual manera para mínimo, se puede utilizar el min. Luego viene tu cálculo avanzado. Se pueden obtener los percentiles, la varianza de desviación estándar, el coeficiente de correlación con estos cálculos El rango de un campo en tableau significa asignar un rango para cada valor dentro un campo particular basado en el orden de los valores en ese campo. Ahora veamos un ejemplo de cálculos numéricos. Crearemos un nuevo libro de trabajo en medio cálculos de subrayado Tableu Underscore para todos Y para esta lección que son cálculos numéricos, crearemos una nueva hoja y la nombraremos como cálculos numéricos. Veamos. Aquí está nuestro tabú Voy a crear un nuevo archivo, ir a archivo, hacer clic en Nuevo. Aquí está, el nuevo libro de trabajo, voy a cerrar el anterior Ahora lo guardaré buen archivo guardar como. Lo guardaré como subrayado de Amith, Cálculos de subrayado Tableau Bien. Y la ubicación de tu proyecto es la siguiente debajo mi Tableu Repositorio do carpeta de documentos La extensión del archivo es punto TWB lo que significa un libro de trabajo de Tableau Como ya sabrás, haz clic en Guardar. Ahora lo hemos guardado, haz clic en Conectar a los datos. Se puede conectar cualquiera de las fuentes. Pero si recuerdas, trabajamos alrededor de la supertienda de muestra, así puedo hacer clic aquí o voy a hacer clic en Microsoft Excel, y quiero volver a mostrar el camino Entonces esta fue tu supertienda de muestra proporcionada por Tb bajo el mismo repositorio MIT, pero la fuente de datos es carpeta Haga clic aquí, haga clic en Abrir. Ahora voy a arrastrar la hoja de órdenes. Esta fue nuestra supertienda de muestra y las mesas están aquí. Arrastraré las órdenes. Ahora comencemos con nuestra primera hoja estos son los campos de nuestro orden estable. Haga clic en la Hoja uno. Haré doble clic y renombraré los cálculos numéricos. Bien. Todos los cálculos estarán dentro de esta hoja solamente. Voy a crear un campo calculado usando la función de agregado. Eso significa que voy a crear cálculos agregados. Vaya al análisis, haga clic en Crear campo Calculado. Ahora es visible un nuevo cuadro de diálogo. Da click en esta flecha. Ahora todas tus Funciones son visibles. Aquí está el número, cadena, fecha, agregado lógico. Ya que estamos trabajando alrededor cálculos numéricos, voy a hacer clic en número. Estos son los métodos numéricos. Bien, acabamos de ver algunos de ellos. Establezca el nombre del cálculo. Lo estableceré en mínimo subrayado, subrayado de ventas, modo de envío Bien. Ahora obtendremos los valores mínimos de venta para diferentes modos de envío. Entonces si recuerdas por mínimo, te lo acabo de decir en el PPT, necesitamos usar el método mínimo, así que simplemente voy a hacer clic en Min aquí. He hecho doble clic aquí, y automáticamente nos está mostrando la sintaxis Y la explicación también está aquí para el valor mínimo de dos expresiones. Entonces dentro de esto, necesito mencionar qué valor mínimo quiero. Bien, quiero para las ventas. Sólo voy a escribir S, y me mostrará el nombre del campo. Y ahora el cálculo es válido visible aquí. Si está mostrando un error, entonces obviamente significa que hay un error. Ahora, obtendrás las ventas mínimas porque hemos dicho la fórmula. Del mismo modo, se pueden utilizar otros métodos. Acl. aplicar, entonces, a la izquierda, bajo las medidas. Dado que la suma de ventas también estaba en medidas, por lo tanto, obviamente el mínimo de ventas también estará bajo medidas. Debería volver a decir eso ¿cómo se diferencia entre dimensiones y medidas? Solo trata de arrastrar cualquier campo. Digamos que arrastre esto, y en la parte inferior, se puede ver que la dimensión y las medidas son visibles. Por lo que nuestras ventas mínimas también están bajo medidas. Entonces este es nuestro nuevo campo de cálculo. Bien. También puedes hacer clic en Describir aquí, y te dirá qué es esto. Es el modo de envío mínimo de guiones bajos, y es un campo calculado Bien. Haga clic en cerrar. Primero, arrastraré el modo barco, el campo exacto a la repisa de columnas. Bien, ahora voy a arrastrar el modo de envío mínimo de subrayado de ventas a la repisa rosa AG es visible. Eso significa agregado. Bien. Cuando mantengas el cursor, el nombre completo será visible. Mínimo subrayado ventas subrayado modo de envío, que acabamos Ahora, el gráfico de barras es visible. Cuando mantengas la cuajada del mouse en el mínimo de ventas, el modo de envío será visible Para el modo de nave de segunda clase, lo siguiente es para la clase estándar, el siguiente para el mismo día, y aquí está la primera clase. Cambia toda la vista, ahora es completamente visible. Entonces de esta manera, chicos, podemos establecer cálculos numéricos. Aquí hemos establecido las ventas mínimas para un estado de ánimo específico. Y lo guardamos como Amit subrayado Tableu cálculo de subrayado bajo cálculos numéricos cálculo En las próximas conferencias, trabajaremos alrededor de cálculos de cadena y fecha, y los agregaremos en el mismo libro de trabajo de Tableau con nuevas hojas Gracias por ver el video. 34. Tableau: cálculos de cuerdas: En esta lección, entenderemos qué son los cálculos de cadenas en Tableau. En la conferencia anterior, vimos los cálculos numéricos para los números. Entonces los cálculos de cadena son para texto, eso significa cadenas. Veamos qué son los cálculos de cadenas con algunos tipos comunes de cálculos de cadenas en Tableau. Con eso, también veremos un ejemplo de ejecución en vivo en Tableau. Empecemos. Por lo tanto, los cálculos de cadenas se utilizan para manipular y analizar datos de texto para crear nuevos conocimientos y agregar contexto a sus imágenes. Algunas funciones de cadena comunes se muestran a continuación. Así que hemos dividido algunas funciones de cadena comunes y cálculos en estos tipos. Eso significa manipulación básica de texto, expresión regular, cálculos de fecha y hora, y avanzados. Los entenderemos uno por uno. Considera que nuestros nombres de campo son como campo A, campo B, campo C. Bien, para que podamos entenderlo fácilmente. Empecemos con el cálculo básico de picadura. Digamos que quieres concatenar el primer nombre con el apellido Digamos mi nombre, puedes concatenar una metanfetamina con Dan. Para que sea un nombre completo, eso es en medio de Divan También puede extraer una parte de una cadena usando el método substring Además, tenemos el método length para obtener la longitud de la cadena, mayúscula minúscula para convertirla de una caja a otra, recortar para eliminar los espacios iniciales o finales Entonces tenemos cálculos de manipulación de texto. Para reemplazar subcadena, dividir una cadena en matriz, combinar matriz en cadena, también para extraer datos de una cadena usando el método parse Entonces estas son las funciones proporcionadas por Tableau para los cálculos de cadenas. Entonces viene tu expresión regular. Bien, las expresiones regulares se utilizan principalmente para hacer coincidir patrones para la coincidencia y manipulación de cadenas, especialmente en tareas de procesamiento de texto y limpieza de datos. Entonces aquí tenemos algunos métodos para hacer coincidir el patrón para reemplazar las coincidencias y para extraer el texto coincidente. Entonces tenemos cálculos de cadena de fecha y hora. Digamos que quieres convertir cadena a fecha, y luego fecha a cadena. Si también quieres convertir una cadena a timestam, también puedes hacerlo Una marca de tiempo es una secuencia de caracteres identifican cuándo ocurrió un determinado evento En su mayoría incluye tu fecha y hora. Bien. Entonces estos son los cálculos de picadura de fecha y hora para y fecha de fecha a cadena, y fecha passe Luego viene tu cálculo avanzado para encontrar el índice de una subcadena para verificar si existe o no una subcadena Para eso, tenemos el método contains, y luego el comienza con nuestros fines con método. Si quieres verificar, digamos si una categoría comienza con la palabra B o no o termina con la palabra B o no usando estos métodos, puedes implementarla. Ahora veamos un ejemplo de cálculos de cadenas. En el mismo libro de trabajo que vimos bajo cálculos numéricos, agregaremos una nueva hoja y la nombraremos cálculos de cadena Ahora vamos a implementar los métodos de cadena o cálculos en Tableau. Entonces esto era un cuadro. Vamos a crear una nueva hoja de trabajo, haga clic aquí. Entonces lo nombré cálculos de cadena en el proyecto Amit subrayado cálculos de subrayado de Tableau en el proyecto Amit subrayado cálculos de subrayado de Tableau . Vaya a Análisis, haga clic en Crear campo Calculado. Ahora vamos a crear un campo calculado. Haga clic aquí, y ahora los métodos son visibles como antes. Vimos numérico antes de número, clic en cadena y todas las funciones de cadena son visibles. Yo le pondré el nombre primero. Digamos, lo escribiré ciudad subrayado C. Entonces lo que estamos encontrando, estamos encontrando las ventas de la ciudad que comienzan con la última C. Para eso, lo que usaremos empieza con el método Ya te lo dije antes. Entonces para evitar cualquier problema, simplemente haga clic aquí y la sintaxis. Haga doble clic y la sintaxis es automáticamente visible. Además, la explicación es visible aquí con el ejemplo, y esto es lo que haremos. Ahora mismo está teniendo errores porque no añadimos nada. Aquí lo que queremos ciudad empezando por C. Así que escribe ciudad y es visible. Presione enter, coma la sintaxis es la siguiente. Entonces mencioné C, eso significa ciudad comenzando con C, se mostrará. Eso significa las ventas de la ciudad que comienzan con la C posterior porque también agregarás la suma de la medida de ventas. Bien. Eso es todo cálculo es válido. Eso significa que la sintaxis es correcta. También voy a cambiar el código. Digamos, iré por comillas dobles y veamos si va a ser correcto o no. Bien, está funcionando. Y la sintaxis está aquí. Haz clic en Aplicar y luego bien. Ahora a la izquierda, tenemos un nuevo campo. Entonces la ciudad era una dimensión, por lo que el subrayado de la ciudad C también será una dimensión Los de arriba son dimensiones y los de abajo son medidas, ya te lo dije, puedes arrastrar a cualquiera y comprobar. Ahora lo que vamos a hacer, arrastrar las ventas a la repisa de columnas. Eso es suma de ventas y de la ciudad a la repisa rosa. Ahora el gráfico de barras es visible para la suma de ventas por ciudad. Ahora arrastra el nuevo subrayado C de ciudad de campo a la sección de filtros Después de que sea visible, podemos seleccionar la opción true o false. Entonces usamos el método starts with. Ese método devuelve true si la cadena comienza con una subcadena mencionada Es decir, en este caso, era una letra C. Entonces, lo que debemos seleccionar aquí, debemos seleccionar true. Para que queramos las ciudades que comiencen con el nombre C. Eso es todo. Ahora mismo, todas las ciudades son visibles. Se puede ver 8-8 Bien, voy a hacer clic en Aplicar luego ok. Y ahora todas las ciudades que empiezan por la letra C son visibles. Entonces así es como filtramos e implementamos los cálculos de cadena. Ahora solo son visibles los valores verdaderos, eso significa comenzar por la letra C. Así que tenemos la suma de ventas para las ciudades, comenzando por la letra C. Puedes mantener el cursor del mouse bajo control. La punta de la herramienta también es visible. Yo lo guardaré. vimos cómo podemos implementar los cálculos de Sting en Tableau, implementamos un método incorporado y guardamos los nuevos cálculos de picadura de hoja en el libro de trabajo de cálculos guiones bajos de Amunderscore de Tableau Entonces, chicos, vimos cómo podemos implementar los cálculos de Sting en Tableau, implementamos un método incorporado y guardamos los nuevos cálculos de picadura de hoja en el libro de trabajo de cálculos de guiones bajos de Amunderscore de Tableau . Gracias por ver el video. 35. Tableau: cálculos de fechas: En esta lección, entenderemos qué son los cálculos de fecha en Tableau. Con eso, también veremos algunos tipos comunes de cálculos de fecha. Esas son las funciones integradas proporcionadas por Tableau para los cálculos de fechas. También implementaremos dichos cálculos en T. Empecemos. Por lo tanto, los cálculos de fecha en Tableau son herramientas poderosas para manipular y analizar datos de fecha y hora Aquí hemos dividido algunos cálculos de fecha comunes en manipulación de fecha básica, cálculos de fecha relativa, cálculos de período sobre período y cálculos avanzados. Entonces, para entender esto, consideraremos los campos como el campo de fecha uno, el campo de fecha dos y otros. Bien. Entonces estas son básicamente las funciones integradas proporcionadas por Tableau para la manipulación de fechas. Estamos comenzando con los cálculos de fecha. Si quieres obtener la fecha actual, usa el método today. Para la parte de fecha, digamos que es el 25 de diciembre de 2024, así que quieres sacar el año de ello es un método de año. Para obtener el mes, usa el mes, para obtener el día exacto, necesitas usar el método del día. Para obtener la diferencia entre fechas, utilice el método date diff. Para agregar las fechas, use el anuncio de fecha. Entonces estos fueron cálculos básicos de fecha. Ahora para manipular fecha, tienes fecha troncal para truncar la fecha, trunca a mes, trimestre año Si quieres redondear las fechas, usa el método de piso. Si quieres redondear las fechas, usarás el método de techo. Para formatear la fecha, use el método date to string y mencione el formato exacto. Estos fueron los cálculos o funciones de manipulación de fechas . Ahora bien, estos son métodos de cálculo de fecha relativa. Para obtener la fecha anterior, use el método today y reste uno de él para la semana pasada, reste siete, para el mes pasado, reste 30, para el último trimestre reste 90, y para el año a la fecha, use Para periodo sobre periodo, eso significa que año tras año, digamos mes a mes, estos son los métodos. Ese es el método fechado, y dentro de eso, hay que mencionar los valores específicos para lograr el propósito de obtener valor periodo sobre periodo. Luego viene tu método avanzado. Digamos que quieres conseguir la edad. Entonces el siguiente es el método. Usa el day dif así como el método today. Para ocurrencias siguientes o anteriores, use el método date add y dentro eso para ocurrencias anteriores, mencione menos uno. Para el rango de fechas, use el método de diferencia de fechas y mencione el rango dentro de él, incluyendo la fecha de inicio la fecha de finalización. Esa es la gama. Ahora veremos un ejemplo para implementar cálculos de fecha. Ya tenemos un libro de trabajo emitir guion bajo Tableu cálculos de subrayado, y dentro de eso, crearemos una nueva hoja y le nombraremos Ya agregamos cálculos numéricos y de cadena en el mismo libro de trabajo Por lo que ahora agregaremos hoja de cálculo de fecha. Veamos el ejemplo aquí es nuestro tabú. Añadiré una nueva hoja de trabajo haciendo clic aquí y haré doble clic y le renombraré. Bien, ahora tenemos hoja de cálculos de fecha en meta subrayado Tableau Underscore cálculos Ahora vamos a crear un campo calculado. Haga clic en el menú Análisis y, a continuación, haga clic en Crear campo calculado. Después de hacer clic en campo calculado, haga clic aquí para que todos los métodos sean visibles. Ahora da click aquí para obtener la fecha y todos los métodos de fecha que acabamos de discutir son visibles. Ahora bien, estas son las funciones de fecha. Vamos a establecer el nombre del cálculo. Simplemente lo configuraré para la diferencia de subrayado de fecha. En la lección anterior también vimos, necesitamos agregar la fórmula aquí. Encontraremos esa diferencia de fecha. Bien. Entonces esta es la diferencia de fecha, y lo siguiente es la sintaxis y explicación con un ejemplo. Voy a hacer doble clic y ahora tenemos la diferencia de fecha. Primero mencionar una parte de fecha, eso significa el día que mencionamos. Después la fecha de inicio, fecha de inicio, mencionaremos la fecha del pedido. Después la fecha de envío. Después de eso, menciona el inicio de semana, mencionaré, digamos, el lunes, y ya está. Entonces, ¿qué es este día? Primero le voy a dar una cotización. Entonces esta es una parte de fecha. Vimos que la parte de la fecha puede ser un día aquí mes. Bien, entonces hemos mencionado el día aquí, y aquí estamos encontrando la diferencia entre dos fechas, eso significa el pedido y la fecha de envío. Y el resultado será en las unidades de día. El inicio de la semana que hemos fijado es el lunes. Obtendremos los días que lleva enviar los productos. Y esa es nuestra fórmula, y no hay mensaje de error. Haré clic en Aplicar, luego bien. Bien, ahora tenemos un campo, diferencia de subrayado de fecha y otras medidas Ahora vamos a implementar, arrastrar la región a las filas. Estantería, y la fecha subescoe diferencia con el texto en el estante de marca aquí Entonces esta es la diferencia de undersco de fecha, y la configuraré al texto arrástrala. Bien, ahora, haga clic derecho sobre la diferencia de fecha de suma, eso significa aquí porque tenemos suma aquí. Bien, voy a ir a aquí y clic en promedio para la agregación. Estamos cambiando el nivel de agregación a promedio. Por lo que seleccionaremos promedio para obtener el promedio de la región de diferencia de fecha sabia. Bien, por eso estamos haciendo esto. Ahora tenemos el promedio. La diferencia de fecha promedio es visible. Esto muestra el promedio de días que se tarda en enviar los productos. En el centro, son cuatro. Digamos cuatro días. En Oriente, es como 3.9. Considéralo como cuatro días, Sur 3.9 y Poniente 3.9. Bien. Puedo configurarlo a vista completa para verlo así o estándar. Por lo que encontramos el promedio de días que se necesitan para enviar productos en todas las regiones usando los cálculos de fecha. Yo lo guardaré. Gracias por ver el video. 36. Crea un panel en Tableau: En esta lección, entenderemos qué es un dashboard en tabú Con eso, también veremos un ejemplo para crear un dashboard. Empecemos. Un tablero en Tableau es una colección de varias vistas, lo que le permite comparar una variedad de datos simultáneamente. Así que considera un dashboard como una representación visual de datos que combina múltiples vistas, gráficos y tablas. Es una forma interactiva de mostrar información de datos, incluso tendencias y patrones. Bien. Recuerda que en tu tablero, debes tener al menos tres o cuatro hojas. Bien. Ahora crearemos un tablero a partir de hojas que mostrarán varias imágenes para presentar datos de ventas y ganancias en diferentes categorías, estados y regiones Antes de eso, veamos las características y beneficios de los dashboards de tableau Como te dije antes, puedes agregar múltiples vistas en un dashboard, como digamos múltiples hojas, gráficos, tablas, mapas también. Será interactivo. Entonces, digamos que seleccionarás cualquiera de las opciones en una de las hojas en un tablero, luego el resto de las hojas también se filtrarán o cambiarán o perforarán para explorar los datos. En su panel, también puede conectarse a fuentes de datos en vivo para que las actualizaciones de datos en tiempo real y los conocimientos sean fácilmente visibles. Beneficios, se puede mejorar la toma de decisiones. Obviamente, si los dashboards son claros, entonces es muy fácil rastrear el desempeño para tomar algunas decisiones como en qué región son más las ventas para una categoría o subcategoría específica Con eso, la productividad también aumentará, porque estarás teniendo una ubicación centralizada para el análisis de datos. También se incrementará la colaboración. Puede compartir fácilmente cuadros de mando con otras personas. Bien, para que la colaboración sea posible. Ahora veremos un ejemplo. Ya te dije que vamos a estar incluyendo cuatro hojas. Primero, crearemos un nuevo libro de trabajo tabu y lo nombraremos como tablero de Amith Underscore Tableu Underscore Dentro de eso, crearemos cuatro hojas. En la primera hoja se mostrarán las ventas y ganancias para cada segmento de subcategoría. El segundo incluirá las ventas a través de los diferentes estados. El tercero incluirá un mapa. En nuestra muestra subrayado datos de supertienda, tenemos los datos de EU, el mapa será de EU y mostrará las ventas en función del estado en el El cuarto será nuestra hoja de subrayado regional. Eso significa un gráfico de barras que mostrará las ventas por región. Esas son las cuatro regiones que hemos visto antes centro, oriente, sur y poniente. Vamos a crear cuatro hojas y luego vamos a crear un tablero. Este es nuestro cuadro. Crearemos un nuevo proyecto, un nuevo libro de trabajo, archivo de codo, haga clic en Nuevo Aquí hay un nuevo libro de trabajo. Voy a cerrar el cuaderno anterior. Aquí está ahora vamos a conectarnos a los datos, los mismos datos. Puedo hacer clic aquí directamente para obtener los mismos datos o haré clic en Microsoft Excel para mostrarte la ubicación nuevamente para que te resulte más fácil. Está en el repositorio MI Tableau debajo de los documentos. Haga clic aquí, haga clic en Abrir. Entonces obtienes esto con tu Tableau. Esta es tu supertienda de muestras y sólo voy a arrastrar la hoja de pedido. Tenemos tres hojas. Arrastraré la hoja de órdenes. Aquí están los registros de nuestra tabla de pedidos. Voy a dar click aquí Hoja uno. Voy a hacer doble clic y renombrarlo a subrayado de ganancias. Ventas. Bien. Arrastre el segmento de cota. Estas son las dimensiones y estas son las medidas. Puedes arrastrar cualquiera de ellos y ver sus dimensiones y medidas escritas. Arrastraré el segmento a la repisa de columnas. Después la subcategoría a la repisa de rosas. Bien. Ahora las ventas miden al color bajo las marcas, y arrastran el beneficio al tamaño. Ahora, el mapa de calor es visible. la derecha, se puede ver la suma de las ventas. Bien. El color más claro significa menos ventas y el color más oscuro significa más ventas. Y lo mismo es visible bajo el mapa de calor. Beneficio. El tamaño de cada caja cuadrada es acuerdo a las ganancias mayores y menores. Estos valores probablemente representan diferentes niveles de ganancia. También podemos cambiarlo a todo así. Bien. Ahora tenemos nuestra primera hoja. Cuando mantengas el cursor del mouse, puedes ver la subcategoría de ventas de ganancias y el segmento. Bien. Voy a guardar el libro de trabajo, archivo guardar como. Le voy a dar un nombre. Tablero de subrayado. Bien, ahora guárdala y se guardará en la siguiente ubicación repositorio Mb debajo de documentos, luego la carpeta de libros de trabajo Haga clic en Guardar. Ahora lo hemos guardado aquí. Vaya por la segunda hoja, haga clic aquí. Lo nombraré como Sates Underscore. Hoja de ventas. Bien. Ahora fijaremos las ventas a través de los diferentes estados. Entonces esta es nuestra segunda hoja para el tablero, arrastra el estado de dimensión aquí al estante de filas y la suma de ventas a la repisa de columnas. Bien, ahora nuestro gráfico de barras es visible. También podemos verificar toda la vista, pero supongo que estándar se ve bien. Ahora haga clic en el campo Estado y seleccione ordenar. Déjame ordenarlo por campo aquí y voy a seleccionar, digamos orden descendente. El resto se mantiene como está, la suma de agregación está bien. Sellos de nombre de campo. Haga clic en la cruz. Ahora hemos ordenado las ventas en orden descendente, y el estado también es visible. Ahora las ventas se arreglan en orden descendente. Ahora tenemos dos hojas. Voy a ahorrar. Ahora la tercera hoja, da clic aquí, le voy a nombrar mapa porque será un mapa. Mostraremos las ventas en función del estado. Arrastre la dimensión de estado hasta el detalle aquí debajo de las marcas. Y automáticamente generó la longitud y latitud. Eso significa el mapa. Bien, está escrito generado. Después, vuelva a arrastrar el estado al paneo de etiquetas para que el nombre del estado también sea visible en la etiqueta. Entonces las ventas miden al pan de colores. Aquí está al color debajo de la marca. Y el mapa no es visible en estos momentos. ¿Por qué? Porque está escrito 59 desconocido. Entonces voy a hacer clic aquí. Editar ubicaciones. Y aquí en la India, seleccioné porque en la lección que instalamos, mencionamos a nuestro país como India. Es US, así que solo seleccionaré US de aquí, escriba y I Type United States visible. Haga clic en Bien. Ahora el mapa será visible. Aquí está. Bien. Obviamente, también se puede comprobar el color. Menos ventas significarán el color más claro y más ventas significarán el color más oscuro. Por lo que las ventas máximas tendrán el color más oscuro. Eso significa California aquí, y también es Nueva York. Entonces creamos el mapa. Cuando mantengas el cursor, el estado así como las ventas serán visibles. Puede ir al archivo y hacer clic en Guardar. Entonces la cuarta hoja aquí, lo que voy a hacer, voy a mencionar ventas subrayado región Bien, arrastra la región a la repisa de columnas. Y las ventas a las filas. Auto, también arrastre las ventas a la etiqueta para que una etiqueta también sea visible. Etiqueta aquí debajo de las marcas. Ahora las etiquetas también son visibles. Puedes cambiar la vista, o puedes mantenerla como está, estándar. Ahora tenemos las ventas para la región centro-oriente sur y oeste. Nuestro gráfico de columnas es visible. Ahora para crear un tablero, primerle Saval. Bien Ahora vamos a crear un tablero usando todas estas cuatro hojas. También podemos cambiar el color de estas hojas si quieres. Digamos que primero voy a cambiar el color. Beneficio subrayado ventas, voy a ir al sombreado de formato. Ahora el color de la toma de trabajo es el blanco. Puedo cambiarlo a negro aquí. Bien. Y para la fuente, vaya al formato y haga clic en Fuente. Ahora el color de fuente que queremos aquí está, Digamos que voy a ir por el blanco. Voy a hacer clic aquí. El blanco es visible. Título porque tu título está aquí, lo estableceré en Venta de ganancias blancas. Bien. Ahora bien, ¿se ve bien? Supongo, sí, voy a mantener el cursor del ratón y lo mismo queda visible. También estos. Iré a Archivar y Guardar. Ahora pasemos al segundo , Shades subrayan las ventas. Voy a hacer el mismo formato, sombreado, hoja de trabajo color negro Bien, y formatear, luego fuente. Encabezado, lo pondré blanco y título lo volveré a poner en blanco. Bien, esto se ve bien. Ahora ve al mapa. Este es nuestro mapa. Cómo podemos cambiar el fondo. Digamos que quieres un mapa más oscuro, haré clic derecho aquí y haré clic en capas de fondo. Aquí está. Es una más ligera, voy a ir por la oscuridad digamos. Si quieres mostrar el aire libre y las calles también, puedes hacerlo así o el satélite. Bien, lo pondré a oscuras. Bien, también puedes cambiarlo, pero vamos a guardarlo como está. Para el mapa, ahora, voy a ir al formato, Sombreado y se puede ver el color del workshot Lo pondré en negro, digamos. Bien, esto se ve bien. Y aquí para la fuente, voy a ir al formato, haga clic en fuente. ¿Qué es esto? Este es el título. Lo pondré en blanco. ¿Bien? Si quieres hacer zoom, haz clic aquí. Bien, si quieres alejar el zoom, puedes hacer click aquí. Ahora las ventas subrayan región, yo haré lo mismo. Vaya al formato, haga clic en Sombreado, establezca la hoja de trabajo como negra Región de subrayado de ventas, vaya al formato directamente. Haga clic en Fuente. Título, ponlo en Blanco. Encabezado. Blanco. No, esto se ve bien. Bien. Voy a ir por toda la vista, digamos. Bien, ahora tenemos nuestras cuatro hojas. Crearemos un tablero de instrumentos. Tienes nueva opción de hoja de trabajo aquí, ya sabes. Pero en el centro, tienes una nueva opción de tablero. Haga clic en él. Aquí está su opción de tablero. Puedes ir primero a Formato y hacer clic en el panel para establecer el color de tu tablero. Digamos, le voy a dar un color, haga clic en más colores y haga clic aquí. Digamos que este será tu color del tablero. Bien, y este es el color. Añadamos un título. Lo voy a arrastrar aquí. Ahora voy a establecer la vista. Iré a tamaño y configuraré automático para que ahora sea completamente visible. A partir de aquí, solo arrastra el texto y tómalo aquí. Digamos, voy a mencionar el rendimiento en lados. Color, voy a mencionar blanco y fuente, digamos, 14. Digamos 15. Bien, y haz clic en Bien. Ahora es visible aquí. Haga clic derecho en formato, texto Objeto, alineación, arriba aquí. Eso es. Bien, ahora esto se ve bien. Yo hice doble clic en él, y voy a mencionar esto. Bien. Digamos que también lo pondré audaz, eso se verá bien. Bien. Voy a cerrar esto y las hojas son visibles. Cuando se mantiene el cursor, las hojas son visibles como una cinta de herramienta. Primeras ventas de subrayado de AltrackPfit. Sí. Bien, aquí es visible. Después los estados subrayan las ventas. Lo llevaré aquí. Bien. Ahora viene tu mapa. Lo voy a arrastrar aquí. Bien. Y el último, sus ventas subrayan región, la llevaré aquí, digamos Yo sólo lo llevaré hacia arriba. Derecha Editar texto. Digamos, voy a cambiar el color a más colores y esto. Bien, ahora es visible. Derecha, haz clic y selecciona flotante. Lo arrastraré hasta aquí, clic derecho. Flotante. Bien. Toma esto aquí y haz clic derecho flotante. Toma esto aquí. Bien. Y lo voy a arrastrar completamente hasta aquí. Toma esto aquí y toma las ganancias aquí. Voy a alinearlo al centro. Bien, ahora tenemos un tablero. También podemos cambiar el nombre desde aquí o podemos hacer clic directamente aquí y seleccionarlo para ir a la hoja. Te llevará a lo siguiente. También puedes colocar la sábana. Digamos, iré por estándar, y es visible así. Bien. Pero lo volveré a cambiar a la vista completa. Por lo que el primero de los beneficios subrayan la venta fue Beneficio y ventas por segmento Bien, y voy a quitar el nombre de la hoja. Aplicar. Digamos, lo llamaré ganancia y ventas por segmento. Bien. Esta es la región de subrayado de ventas Eso significa la cuarta hoja. Haré doble clic y mencionaré las ventas por región. Yo bien. Ahora bien, esta era la hoja de ventas de subrayado de Estados. Eso significa la segunda hoja. Voy a hacer doble clic. Ventas por Estados. Voy a quitar el nombre de la hoja. Bien. Ventas por Estados. Y el último mapa. Entonces este es el mapa de Estados Unidos. Y era el mapa de la tercera hoja. Aquí está, fue la tercera hoja. Voy a hacer doble clic en el mapa mostrando ventas Mapa de Estados Unidos mostrando las ventas. Haga clic en Aplicar bien, o el panel de control está listo. Ahora, me preguntaría cómo podemos hacer un interactivo. Voy a hacer un tablero interactivo ahora. Bajo ganancias subrayan las ventas, eso significa el primero ¿Qué voy a hacer? Voy a hacer clic en él primero. Bien. Ahora haz clic en usar como filtro. Eso es. Hemos establecido ahora cuando voy a hacer clic en cualquiera de los valores, digamos, voy a hacer clic en el arte. Aquí, el tercero. ¿Qué va a pasar? Todos los valores actualizados para la subcategoría art Bien. Voy a dar click, digamos en Sillas. Bien, esto es una silla. Se puede ver la punta de la herramienta a la derecha, los pelos del consumidor benefician las ventas. Cuando hago clic en él, las ventas de la subcategoría Sillas se actualizaron en todas partes Voy a hacer clic más aquí, y también se puede ver el mapa y las ventas Pi Estado es visible. Las cuatro hojas son interactivas. Podemos ir al archivo y hacer clic en Guardar y nuestro panel de control está debajo de esto. Bien. Entonces así es como podemos crear un dashboard. A aquí, puedes renombrar el dashboard. Simplemente haré doble clic y le cambiaré el nombre para, digamos , el tablero de Superstore o el tablero de la tienda Si quieres agregar más dashboards, puedes volver a hacer clic aquí. Entonces, chicos, vimos cómo podemos crear un tablero en. Creamos cuatro hojas y se agregaron como tablero. También lo hicimos interactivo. Voy a hacer clic aquí, digamos, y las cuatro hojas se actualizarán. Gracias por ver el video. 37. Crea un pronóstico en Tableau: En esta lección, veremos cómo crear un pronóstico con T. Con eso, también entenderemos las características de la previsión así como las mejores prácticas También intentaremos pronosticar la ganancia para los próximos tres años con T. Veamos. Entonces, pronosticar significa permitir a los usuarios predecir tendencias y patrones futuros en sus datos Por lo que pronosticaremos el valor de la mayor ganancia para los próximos tres años. En esta lección, la predicción implica predecir puntos de datos futuros mediante el análisis de datos históricos Ayuda a identificar tendencias y tomar decisiones basadas en datos. Entonces, antes de usar nuestros datos de almacén de muestras para predecir, primero veremos las características y las mejores prácticas de previsión. Tableau le permite seleccionar automáticamente el mejor modelo de pronóstico basado en Cuando conecte su fuente de datos y pronóstico, automáticamente seleccionará el mejor modelo. Con eso, también sumará los intervalos de confianza para indicar la incertidumbre asociada al pronóstico. Considere un intervalo de confianza como un rango de valores que probablemente contenga el valor verdadero del punto de datos pronosticado Da una estimación de la incertidumbre o variabilidad alrededor del pronóstico. Con eso, puedes pronosticar múltiples series de tiempo a la vez. Esto significa generar pronósticos para varios conjuntos de datos relacionados simultáneamente. Esto es útil en escenarios en los que se necesita predecir resultados para múltiples categorías, productos, regiones, etcétera Ahora aquí están las mejores prácticas para la previsión. Utilizar una cantidad suficiente de datos históricos. Por lo que se prefiere incluir un mínimo de dos a tres años de datos históricos, y el modelo de pronóstico debe ser correcto Tableau lo seleccionará automáticamente por usted, pero también tendrá diferentes opciones para elegir. También debes monitorear el pronóstico. Ahora veamos un ejemplo. Crearemos un nuevo libro de trabajo tabu met underscore Tableu Pronóstico de subrayado y pronosticaremos la ganancia para los próximos tres años Veamos. Aquí hay un Tableau que acabamos de crear el tablero. Bien. Voy a crear un nuevo libro de trabajo, ir al archivo, hacer clic en Nuevo Ahora el libro de trabajo está visible. Déjame cerrar el resto de ellos. Ahora voy a guardarlo archivo, guardar como. Puntuación amtnderscore. Previsión de Tableu Underscore Espero que recuerden que los libros de tabu se guardan en la carpeta Mi repositorio tabu debajo Bien, así que lo guardaré. Ahora conéctate a los datos y conectaremos el mismo superstore de muestra Puedo hacer click aquí también directamente, o iré a Microsoft Excel que pueda volver a ver la ruta. Su fuente de datos proporcionada por Tableu se encuentra en la carpeta de fuentes de datos del repositorio My Tableu, y estos son los datos de muestra Bien, haz clic en Abrir así que aquí están nuestros datos. Las hojas son visibles a la izquierda. Eso significa las mesas. Arrastraré órdenes. Y estos son los campos para la tabla de pedidos. Voy a ir a Establecer uno directamente y hacer doble clic y renombrar pronóstico. Ahora comencemos. Ahora primero arrastra la fecha del pedido a las columnas y luego arrastra la suma de ganancias a la rosa. Ahora el gráfico de líneas está visible, también puede cambiar la vista a vista completa. Aquí está 2021-2024. Entonces estos son nuestros datos históricos ahora porque usaremos para predecir para pronosticar. Vaya al menú de análisis, haga clic en él. Aquí haga clic en pronóstico y después de hacer clic, Mostrar pronóstico es visible. Voy a hacer click en él. Ahora después de hacer clic, tienes el pronóstico en el mismo gráfico de líneas. Aquí está el beneficio estimado. También puede mantener el cursor del mouse. Por lo que es predecir el beneficio por defecto. Nunca agregué la duración también. Para agregar la duración, haga clic con el botón derecho en el gráfico de líneas de pronóstico aquí. Se selecciona, haz clic en pronóstico y aquí puedes consultar la opción de pronóstico y describir el pronóstico. Primero voy a hacer clic en las opciones de pronóstico. Ahora puedes establecer la longitud del pronóstico. El modelo de pronóstico. Como te dije automáticamente lo configurará para ti. Voy a fijarlo a exactamente tres años. También se puede establecer el trimestre del mes, incluso los días para la predicción. La duración del pronóstico es ahora de tres años. Haga clic en Bien. También se pueden establecer los intervalos de predicción, pero voy a mantener el valor por defecto y hacer clic bien. El pronóstico es visible. puede comprobar lo previsto para los próximos tres años 2025, 26 y 27. Bien. Ahora, describa el pronóstico. Si recuerdas, puedes hacer clic aquí y hacer clic en pronóstico y describir pronóstico. Ahora el pronóstico es visible. Se basa en los datos anteriores, 2001 a 2024. Los datos pasados también son visibles aquí aquí, 2001 a 2024. Y los cambios son visibles aquí. También puedes copiar y las series de tiempo y medir también son visibles. Y aquí están los modelos. Bien, haz clic en Cerrar. Entonces aquí también es visible el color, el real y el estimado. Bien. Cambia el color desde aquí, haz clic aquí y haz clic en Editar colores. Puedes asignar una paleta si quieres así. He hecho clic en él y le asigné la paleta, haga clic en Aplicar y veamos los cambios Ahora puedes diferenciar fácilmente. El real, el estimado está aquí. Entonces de esta manera, chicos, también pueden pronosticar, nosotros lo salvamos. Entonces, chicos, vimos cómo podemos pronosticar fácilmente mojado W. Predijimos la ganancia para los próximos tres años W W, gracias por ver el video.