Transcripciones
1. Introduction: L Bienvenido a ChargibTPMS que funcionan Permítanme darles esta introducción
con un pequeño ejemplo. Entonces entremos en
Cha GIPT y estoy dando la instrucción ya que no respondas nada fuera de los datos que te he proporcionado Si te pregunto algo fuera de los
datos que te he dado, contesta con no sé. Y he dado los datos ya mi nombre es Joshua,
y soy de Chennai. Bien. Entonces ahora preguntémosle a
Chai ya estoy en HagiBTI. Cha Gibt lo sabe todo. Déjame preguntar quién es el ¿Quién es el presidente
de Estados Unidos? Dice, no lo sé. Y aunque pida algo, dirá, no
lo sé, excepto estos datos que he
dado dentro de los códigos. Entonces, si pregunto, de dónde es
Josué, debería responderla. Es Josué de Chennai. Entonces aparte de esto, si
preguntas algo, digamos, diez
mejores bicicletas en
Estados Unidos. No lo sé. No sabe nada más que los
datos que he proporcionado. De igual manera,
les he dado un conjunto de proms, los cuales se pueden utilizar en cualquier lugar Puedes usarlo para
tu vida personal, puedes usarlo para
tu vida oficial, y te será útil en cualquier lugar. Y esto no está restringido
sólo por lástima de Cobro. Se puede utilizar en cualquier alumbre. Se puede utilizar para grog. Se puede utilizar para Gemini. Se puede utilizar en cualquier lugar,
y va a funcionar. Entonces y la mejor manera o la manera eficiente de hacer uso de este curso es tratar de
combinar estos proms Al igual que, vas a estar
pasando por un montón de graduaciones. Solo hay que
combinar dos o tres juntos para que
sea más eficiente. Te voy a dar un
ejemplo de cómo combinar y hacerlo más eficiente
en la sección de proyectos.
2. Project: Su proyecto consiste en combinar
las indicaciones aprendidas, lo que sea relevante para
su campo y enviarlo Entonces primero, déjame
mostrarte un ejemplo de cómo estoy usando estos prompts
eficientemente de la manera correcta Entonces, asumamos que
nuestra tarea ahora es
crear una promoción para una
marca Sugar Rush. Y el Sugar Rush
no es más que una tienda de zumos. Bien, entonces ahora esta
será mi pronta. Eres un ingeniero
rápido de clase mundial, especializado en diseño gráfico. Esto no es más que juego de roles. A continuación, tu tarea es ayudarme a crear un póster para la tienda de zumos, y el nombre de la tienda es Sugar Rush. Solo venden jugo de sandía
y naranja. Ambos tienen un precio de 100 rupias. Sólo estoy dando
un poco de contexto sobre la tienda la promoción que
vamos a crear. Y paso uno,
hazme cinco preguntas para tu
mejor comprensión. Antes de hacer esta tarea, haz
tus preguntas una por una. Entonces siempre, tenemos
algo en nuestra mente, pero la máquina no
entiende eso exactamente, bien, porque no es
que cada vez, lo que sea que esté en nuestra mente
será entendido por la máquina. Entonces, para articular
lo que hay en mi mente, estoy dando este aviso.
Hazme cinco preguntas. Entonces la máquina me va
a hacer cinco preguntas, y yo voy a responder a eso, y la máquina va a
conseguir una mejor comprensión. Entonces esto no es más que
pedir contexto, ¿verdad? Y también estoy
especificando los pasos. Paso uno, paso dos, paso tres. Entonces va a ir en
orden. Paso uno, paso dos. Esto no es más
que especificar los pasos. Entonces, en este solo prompt, estoy usando el juego de roles en
el prompt inicial. Entonces estoy usando
especificando los pasos, paso uno paso dos paso tres, y en el paso uno,
estoy pidiendo contexto. Entonces estoy usando tres para
completar esta tarea. Y en el segundo
prompt que estoy preguntando, dame un prompt para crear un video de IA durante 6
segundos para el mismo. Y en el tercer
paso que estoy preguntando, dame un prompt para crear un póster comercial para el
mismo usando generación de imágenes. Entonces vamos a
crear una imagen, y también vamos a crear un pequeño video de IA para la
marca Sugar Rush. Entonces probemos esto. Entonces en el paso uno, pedimos hacernos
cinco preguntas, entonces es hacer la
primera pregunta. ¿Dónde se utilizará
principalmente este cartel? Publicación de
Instagram o Historia de Instagram, estado de
Whatsap o
vamos con Instagram Story ¿Quién es el público
objetivo exacto? Digamos, estudiantes universitarios, ¿Qué vibra debería dar
Sugar Rush? Premium, cool y trendy. Bien, vamos con
el Cool y trendy. ¿Quieres destacar
alguna línea de etiqueta especial? Bien. Déjame ir con
esto batir el calor. Y la pregunta final es, ¿quieres que el diseño se sienta más
dominante o dominante en la sandía? Temático dividido. Bien, déjame
ir con esta temática de split. Bien Bien. Paso dos, nos
está dando un prompt
para la generación de video. Y paso tres, nos está dando un prompt para la generación de imágenes. Genial. Bien. Ahora
permítanme copiar este aviso. Y me estoy metiendo en
una generación de video. Hay muchos muy buenos modelos de generación de
video como un V three, grog Para este ejemplo,
voy a usar grog. Déjame meterlo en esta imagen de grog y solo estoy
pegando este prompt Eso es todo. Asegúrate de que el
video esté verificado allí. A veces será una imagen, hay
que seleccionar
el tamaño también. Estoy seleccionando tres
en dos, tres por dos, o tal vez iré 16 por nueve
o video de paisaje adecuado, 16 por nueve, 6 segundos. Bien, déjame generar. El video ya está listo. Solo echa un vistazo a este video, y creo que se ve
muy bien. Fiebre del Azúcar. Creo que este video
es realmente bueno. Siempre puedes descargar esto y dejarme jugar
esto por ti una vez. 100% fresco, sin azúcares añadidos. Entonces ahora tenemos un agregado de IA. Ahora probemos la
generación de imágenes para lo mismo. Ahora nos ha dado un prompt
para póster de imagen, también. De nuevo, sólo estoy copiando esto. Sólo estoy copiando esto.
Déjame meterme en Sora. Sora es muy buena para la generación de
imágenes, generalmente. Entonces me voy con Sora. Sí, en Sora otra vez, déjame elegir
uno de paisaje, que es de tres en dos. Y estoy pegando el prompt que se da por hagi pero no
hice nada Yo no pensé nada.
Sólo lo estoy pegando. Eso es todo. Déjeme ir con él. Sí, ahora Sora lo ha
creado como póster. Nos ha dado dos variaciones. Eso es sólo una pequeña una ligera variación
entre estos dos, y creo que se
ve muy bien. No pensamos nada en
lo creativo.
No pensamos en nada. Chardy Betty nos dio el prompt, y solo con el prompt, hemos creado un video
aéreo hemos creado un muy buen cartel Esto se ve muy
bien, y creo que esto también se
puede publicar en
las redes sociales. Sí. Entonces, usando el framework
prompting y todos los prompts
que aprendimos, he hecho un pequeño proyecto Entonces, de manera similar, puedes
usar todas estas indicaciones. Puedes combinarlos,
combinarlos juntos, y puedes hacerlo
relevante para un campo y pegarlo como proyecto en la sección de proyecto. Te
veré en la próxima.
3. TLDR: En este video, estarás aprendiendo a
resumir un video Puede ser un podcast. Puede ser un curso o lo que sea. Así que ni siquiera
tienes que verlo, pero puedes obtener todos los
detalles que hay dentro de él. Entonces primero, me estoy
metiendo en YouTube, este es un podcast largo. Este podcast dura
alrededor de 2 horas. Bien, entonces lo que estoy haciendo es
que solo estoy haciendo clic en esto más y si bajas, encontrarás una opción llamada
Mostrar transcripción, ¿de acuerdo? Entonces, si haces clic en esto,
obtendrás la transcripción. Entonces la transcripción no es más el discurso que hacen, ¿verdad Por ejemplo, entonces si hago
clic en esto, ¿de acuerdo? Y ahora, dice, pero eso no significa que
piense que el
riesgo subyacente es en realidad. Entonces, si lo juego, Sundar Pache dirá exactamente estas palabras, pero eso no quiere decir Eso no significa que piense que el riesgo subyacente es
en realidad bastante alto. Bien, entonces esto es exactamente
lo que hay en este video. Entonces lo que estoy haciendo ahora es
que solo estoy copiando esto. Estoy copiando la
transcripción, ¿de acuerdo? Déjame copiar la transcripción. Bien. F de ahora, estoy copiando tanto, ¿de acuerdo? Estoy copiando esto
y lo estoy pegando. Entonces, antes de pegar, estoy
usando una palabra clave, ¿de acuerdo? TL Colon DR. Así TL, punto y coma DR. Esta es la palabra clave o
esta es la indicación, lo que significa que demasiado
tiempo no leyó ¿Bien? Entonces esto es muy largo. Entonces solo
dame lo más destacado. Esto es a lo que te refieres. Así que ahora estoy pegando la
transcripción, Entonces ahora estoy pegando
la transcripción. Y aquí está el TLDR rápido. Déjame darle a Enter. Se trata de un podcast largo, un podcast
muy largo. Sí, ahora A ha hecho la magia. Por lo que hemos copiado alrededor de 48
minutos de ese podcast, y
nos ha dado los aspectos más destacados. Entonces los primeros años de vida
y la inspiración de Sunda. Creció en Chennai
estos todos estos eran el contenido
que estaba ahí, tecnología y la IA, consejos para que los jóvenes
sigan tu corazón, no solo tu cabeza,
rodearte de gente
más inteligente que tú. Entonces sí. Entonces tenemos la nítida de lo que había ahí en
ese video de dos horas. No tenemos que
verlo completamente. Bien. Entonces esto es tal vez si
quieres saber qué hay, solo
tienes que
tomar la transcripción,
pegarla aquí, TLDR Entonces, ¿cuál es la diferencia
entre TLDR y resumir? Resumir es como resumen. Digamos,
por ejemplo, si estás teniendo mil palabras, bien, si estás teniendo o si
estás pegando mil palabras, resumir
te dará como 500 ¿Bien? Resumirá, tomará todas las
demás cosas importantes y te dará cosas
importantes TLDR te dará solo
200 palabras o 150 palabras. Entonces TLDR solo
te dará lo más destacado, ¿de acuerdo? También puedo ir si
quiero más detalles, mi baile de graduación debería ser resumido. Si doy resumir,
déjeme mostrarle eso también. Y estoy pegando esto. Entonces, si hago esto, estaré obteniendo más detalles en
comparación con TLDR Entonces nos está dando más detalles. Bien, entonces esta es la diferencia. Así que resumir
nos dará un poco más de detalle, y TLDR solo
nos dará los Entonces si es un podcast
o algo así, si quieres más detalles,
ve a resumir Si solo quieres
saber qué hay ahí, entonces ve con TLDR. Nos
veremos en el siguiente video.
4. Specify the Steps: Especificando los pasos. Esto es hacer muchas
cosas en un solo comando. Digamos, por ejemplo, si
estamos haciendo una tarea, primero, iremos por un prompt, luego con esos datos,
iremos por otro prompt. Entonces esto es para especificar todos
los pasos en un solo prompt. Voy a mostrar esto con un ejemplo. Me estoy metiendo en ChargVT
estoy diciendo paso uno, estoy planeando un viaje a Carlo Paso uno, dame los cinco
mejores destinos para visitar Karla y el segundo paso, crear un itinerario para visitar esos lugares de 6:00 AM a 7:00 P.M. Y el paso tres
dime los modos de viaje También lo otro
que tenemos que
saber es el paso dos
depende del paso uno. Entonces sin el paso uno, este paso dos no
se puede hacer, ¿verdad? Entonces primero aviso he especificado cinco destinos
para visitar a Karla El paso dos depende de primero. El paso tres
depende del paso dos. Así es como es mi aviso
. Entonces veamos. Sólo con un prompt,
estoy haciendo todos los pasos. Estoy obteniendo todos los
datos que quiero. El paso uno ya casi está hecho. Los cinco mejores destinos
para visitar Kerala. Lo más destacado, mejor
par y todo, sí que tenemos una vez que
consigamos los lugares para visitar, a continuación debemos saber cuál es el tiempo que
tenemos para visitar, ¿no? El paso dos es dar
el tiempo también. De las 6:00 AM al 730, tengo que ir a este lugar.
Estas son todas las actividades. Lo tengo, está dando
un descanso para el almuerzo y. Una vez que sepa la
hora, entonces tengo que
saber cómo tengo
que salir, ¿verdad? Entonces ahora paso en paso tres, me
está dando la distancia, duraciones y si puedo tomar
un autobús o taxi o lo que sea Todo está hecho. Esto es solo para que todo
se haga en un solo prompt. Puedes usarlo para cualquier cosa. Por ejemplo, si estás teniendo una tarea grande y si tu tarea
depende de otra, puedes dar un solo prompt. Puedes pensar creativamente por el trabajo que estás haciendo y puedes especificar todos los pasos y hacer muchas cosas
en un solo prompt
5. Ask for Context: Pregunte por contexto. Entonces,
usando este prompt, la máquina
te hará algunas preguntas y te dará una respuesta
personalizada. Así que entremos en CHAPT y
preguntemos algo así como, dame una sugerencia
para comprar una nueva laptop Bien, sugiéreme que
compre una computadora portátil nueva. Sí, así que ahora tenemos una
lista de algunas computadoras portátiles aleatorias, MacBook Air, cuatro,
y algo correcto. Pero esto no es lo que quiero. Esto es como un conjunto de laptops
aleatorias, ¿verdad? Así que ahora permítanme agregar este prompt. Así que de nuevo, ahora mi aviso es sugerirme
comprar un nuevo portátil. Antes de hacer esta tarea, si no tienes
toda la información. Entonces, antes de hacer esta tarea, si no tienes toda la
información para hacer la tarea, deja de hacer la tarea y
pídeme más información. Haz tus preguntas una por una. Entonces esto es un prompt. Haz tus preguntas una por una. Voy a hacer las
preguntas una por una. Y si no tienes toda
la información, pregúntame. Bien, ahora veamos cómo está respondiendo
el LM
para este prompt. Primero,
me está haciendo una pregunta. ¿Prefieres Windows o MaCois? Entonces no
me dio un portátil al azar. Me está preguntando. Así que
vamos con MacOys. Déjame ir con MaCois. Sí, así que ahora
me está haciendo algunas preguntas. Entonces, ¿cuál es su
uso principal para la computadora portátil? Es para el uso diario para tareas
profesionales o déjame
ir con el uso diario, ¿de acuerdo? Sí, ahora
me está dando una recomendación de o bien puedo ir con
13 pulgadas o cuatro o qué. Entonces inicialmente,
me estaba sugiriendo algunas laptops aleatorias, pero ahora estoy recibiendo una respuesta
personalizada. Entonces así es como podemos
hacer que la máquina
nos haga algunas preguntas y
nos dé una respuesta personalizada.
6. 5 Year Old : Explique X como si fuera f o mundo. Entonces esto es para hacer un concepto duro duro o difícil,
fácil de entender. Así que entremos en HaGIPT. Entonces ahora mi pronta es explicar cómo
se elige a un primer ministro en la India. Bien, vamos a ir
con este aviso. Sí, entonces ahora tenemos una respuesta habitual o una respuesta
normal, ¿verdad? Entonces ahora lo que estoy haciendo es
que estoy usando el mismo prompt, y estoy usando esta palabra clave
llamada como si tuviera 5 años Para que puedas ir con un niño de
10 años o lo que sea. Entonces ahora veamos cómo responde el
LLM a esto. Sí, ahora tenemos la respuesta y la respuesta es muy sencilla. Entonces la gente vota.
Toda la escuela, imagina que toda tu escuela está votando para seleccionar
un monitor de clase, y una fiesta
no es más que un equipo. El capitán
no es más que el primer ministro. Yo, así que hasta un niño puede
entender esto, ¿verdad? Entonces así es como podemos
hacer que un concepto
sea muy fácil de
entender usando HAG PT
7. Roleplay : En este video,
estaremos discutiendo sobre un concepto
llamado juego de roles. Entonces el juego de roles no es más que
darle a
la máquina o darle un papel al um e iniciar la conversación
según eso. Entonces, por ejemplo, me estoy metiendo en Chagp y estoy
usando este formulario Estoy diciendo la máquina que
eres policía de tránsito. Estoy convirtiendo la máquina en policía
de tránsito en Chennai. Apégate al rol y
no seas genérico. Si no te he dado
suficiente información, por favor házmelo saber y qué
información se requiere. Olvida que eres GPT. No inicies la conversación. Déjame iniciar la conversación. ¿Bien? Ahora estoy convirtiendo la máquina en una policía de
tránsito, ¿de acuerdo? Déjame entrar eso es todo. Entonces ahora solo imagina
que estás hablando con una policía de tránsito, ¿no haibtoy Cha Gibt será muy genérico. Te va a dar una respuesta para cualquier cosa
que pidas, bien, pero ahora la hemos cambiado
a una policía de tránsito. Ahora, preguntémonos
algo así como, preguntemos ¿cuál es tu nombre? Te está dando una respuesta, soy Sub Inspector Arvin Kumar de la Policía
de Tránsito Cheney Bien, preguntemos, ¿
desayunaste? Honestamente, no hay tiempo para
desayunar hoy desde
630 de la mañana. Estoy de servicio cerca de Tena
pero Tena Bit es en realidad
un lugar en Chen, Tráfico escolar en línea así que ahora
hemos convertido la máquina
en una policía de tránsito. Ahora déjame preguntarte, ¿cuál
es tu salario? Bien. Es revelador que
el salario ronda 38.600 y las tres primeras
palabras, cierto, es en tamil Entonces así es como puedes cambiar la máquina a lo que quieras. Entonces este es el concepto
llamado juego de roles, y puedes usarlo para cualquier cosa. Por ejemplo, si eres una
persona que está trabajando, bien, lo que puedes hacer lo
que puedes hacer es darle un rol
como persona senior,
consultor senior de marketing o lo que sea. A lo mejor tu gerente de informes. Si una persona asume que una persona está teniendo más conocimiento
en un tema en particular. Simplemente dale ese papel a la
máquina y haz las preguntas. Y a veces no va a funcionar. Por ejemplo, todas
y cada una de las empresas funcionarán de
manera diferente, ¿verdad? Entonces lo que solía hacer
es darle los SOP. Por ejemplo, una empresa estará teniendo un conjunto de reglas sobre
cómo está funcionando. Voy a dar el conjunto de SOPs y
cómo vamos a operar
y le voy a dar a la máquina voy a dar un nombre también a la
máquina Diré que tu nombre es Jack, y voy a dar los SOP
y voy a darle un rollo Ahora si inicio una conversación
si hago alguna duda, digamos, cómo puedo hacer esta
tarea o algo así, voy a dar respuesta
personalizada, no me voy a dar
respuesta genérica. Así que definitivamente puedes
asignar cualquier rol y puedes obtener la
información que quieras. Entonces todo esto se trata de juegos de rol.
8. Book Summary : Resumen del libro. Por lo que este
aviso es obtener los aspectos más destacados y
los puntos clave
del libro incluso sin
leer libro. Que sea cualquier libro. Entonces es sólo que el libro
debe estar en línea. No es que
deba ser muy famoso o que deba tener un
ISBN o algo así. Lo único es que el libro
debe estar disponible en línea. Debería ser poco
famoso, eso es todo. Así que vamos a entrar en HAGPT así que lo que estoy haciendo es que
sólo estoy dando este prompt Bríndeme las ideas clave de
este libro, Arte de ganar. Entonces aquí puedes especificar el nombre del
libro que deseas. No tienes que leer el libro. Incluso sin leer todo
el libro, vas a
obtener toda la nitidez de lo que hay en ese libro. Entonces Arte de ganar por RaAgrienB Estoy especificando
el título del libro, seguido del nombre del autor Bien, así que vamos a entrar de cabeza
ahora, y eso es todo. Entonces ahora tenemos los aspectos más destacados y el resumen de lo que
hay en el libro. Ni siquiera leí el libro, pero ahora sé lo que
hay en ese libro. También tenemos una tabla de resumen. Sí, así es como incluso
sin leer un libro, puedes saber qué
hay en ese libro.
9. Place it in a Table: Colóquelo en una mesa. Esto organizará todos nuestros datos
en un formato de tabla, que nos será mucho más fácil
de entender. Así que entremos en CharPt. Este fue mi rápido, crear un itinerario de lectura detallado del
itinerario. Bien. Acabo de pedir un
itinerario para visitar Delhi, he dado un aviso para eso, y esta es una respuesta. Entonces me está diciendo el día uno, mañana, este es el
lugar que tengo que visitar. Por la tarde este es el
lugar que tengo que visitar. Por la noche, este es el lugar y manera similar para el día dos
y para el día tres. Y también
me está dando algunos consejos de viaje. ¿Bien? Entonces este párrafo
no es bueno para leer, ¿verdad? No vamos a estar
muy cómodos leer todo en
párrafos, ¿verdad? Entonces solo tenemos que
ir con este prompt, que es colocarlo en una mesa, colocarlo en una mesa. Bien. Entonces, lo que esto hará es que reorganizará todos estos en un formato de tabla. Eso es todo. Entonces así
fue como estaban los datos en los párrafos. Y ahora lo estamos consiguiendo
en un formato de tabla adecuado. Sí, así que ahora aquí está el resultado. Ahora tenemos todos nuestros datos
en formato de tabla. Día uno por tiempo o en esta ocasión, tengo que visitar este lugar y estos son todos los aspectos destacados ahí y
recomendaciones de comida también. Me está diciendo que
este café va a ser buenos consejos también visitar temprano
para un entorno tranquilo. B 12 30, tengo que
ir a este lugar. Esto es lo que quería e inicialmente estaba obteniendo
algunos datos brutos como este. Puedes usar este prompt, colocarlo en una mesa.
10. Renovate Home, Create Poster : En este video,
estarás
aprendiendo a renovar algo,
renovar tu casa,
renovar tu calle
o algo usando IA, y luego estarás
aprendiendo a crear
un póster y también
a crear un Ahora estoy aquí en el chat GBT. Entonces lo que voy a
hacer es que sólo voy a introducir una imagen de una casa. Sólo estoy agregando una imagen. Sólo estoy agregando una imagen. Déjame mostrar cómo se verá la
imagen. Entonces estoy agregando esta imagen. ¿Bien? Estoy agregando
esta imagen a LLM, y estoy tratando de renovar Y ahora se agrega esta imagen,
y este es mi prompt. Toma esta foto de mi
entrada e imagina cómo
se verá si estuviera bellamente renovada,
verde y tranquila. Muéstrame la imagen posterior. ¿Bien? Estoy pidiendo a AI que
renueva este lugar Eso es todo, bien. A ver. Aquí está el resultado. Entonces esta es la imagen
que dimos como insumo, y pedimos
renovar esta imagen Y ahora la IA ha hecho un trabajo
fantástico, ¿verdad? Por lo que ha agregado un ventilador aquí. Todo es muy,
las dimensiones y todo son muy,
muy similares, ¿verdad? Se ha añadido una nueva marcha
por lo que incluso el espacio desajuste
o no hay nada ahí Creo que todo
está muy bien. Así que definitivamente puedes
probar este. Entonces ahora nos meteremos en
hacer un póster. Entonces esto es familiar
para muchos de nosotros. A lo mejor si no lo
eres, también puedes crear un póster solo con hagipety Entonces tu baile de graduación debe ser hacer un póster colorido o crearlo. Crea un póster colorido
y emotivo para lo que quieras,
para lo que quieras. Por ahora, estoy usando esta carne de ex alumnos en mi universidad han
dado la fecha también. Veamos cómo es el resultado. Bien, entonces ahora tenemos el resultado, Alumni de la Universidad de
San Juan Met. Bien, de manera similar, para
lo
que quieras, solo tienes que iniciar tu
prompt con crear un creador, luego los detalles que quieras. Una vez que hagas esto,
obtendrás el póster así. Y a veces hay muchas posibilidades de que
haya algunos
errores ortográficos en la imagen. Bien, entonces para evitar eso o
para mejorarlo, da los detalles
en códigos dobles. Aquí, no tenemos que hacerlo porque los detalles
son muy mínimos. Pero si estás teniendo
más detalles, por
ejemplo, la tasa del Universo de San
Juan, solo dale en códigos dobles para que los errores ortográficos, emita y todos se reduzcan. Sí, así que el siguiente que
vamos a hacer es que vamos a crear el logotipo A, ¿de acuerdo? Crear un logo para el movimiento juvenil
llamado Next Generation. Este es un prompt sencillo, pero puedes especificar, si quieres un tema, por
ejemplo, si tu
tema debe ser marrón, puedes especificar
que si debe tener alguna imagen y si debe tener una imagen o si debe
tener un símbolo o lo que sea, puedes dar más detalles y
nosotros y lo vas a estar consiguiendo. Sí, así que ahora el
resultado está listo. Así que nuestro prompt us create
comenzamos con el logotipo de Creta, y el logo ya está listo Y también,
hay un lugar más donde podemos hacer lo
mismo, que es Canva Solo tienes que escribir canva.com, luego un slash Bien, esta será la URL. Una vez que hagas esto,
entrarás en el
modo de inteligencia artificial de Canva, y solo tienes que hacer clic
en este diseño por mí Una vez que hagas esto, si
quieres crear un logotipo, puedes hacer clic directamente sobre este y describir lo que quieres. Describe todos los detalles. Por ejemplo, si quieres que
sean de color rojo o lo que sea, solo
tienes
que hacer eso. Se va a hacer. O si quieres
crear una presentación, marketing en redes
sociales o
si haces clic en marketing, obtendrás opciones para si
es un flyer o qué. Entonces sea lo que sea,
si quieres
crear alguna infografía, creo que Jana J te
dará un mejor
resultado. Puedes probar esto.
11. Time Machine: En este video, estaremos
discutiendo sobre tres indicaciones. Entonces el primer aviso,
estoy subiendo una foto de la India
en la década de 1940. Bien, entonces
esta es la foto. Estoy subiendo esta foto, y estoy preguntando que esta es una
foto antigua de la India en la década de Escribe una historia corta sobre
cuál podría ser su día, como cómo era su estilo de vida. Bien, déjame darle a Enter. Sí. Por lo que pedimos un cuento corto sobre
este periodo en la India. Y sí,
tenemos un cuento corto. A lo mejor si
quieres escribir algunos libros o si quieres obtener algunas
inspiraciones sobre las cosas, como, definitivamente puedes agregar una imagen y pedir una
historia y se hará Entonces esto es que se parecerá a que te
dará palabras sobre esta imagen y también cómo estaba
la India en ese año.
Bien, ya tenemos eso. Y ahora permítanme
entrar en el siguiente aviso, cuál es este es mi
conjunto de habilidades, ¿de acuerdo? Estoy agregando un conjunto de habilidades y pidiendo algunas ideas
para generar dinero. Entonces estas son mi conjunto de habilidades. marketing digital,
la creación de contenidos, el diseño, me
dan ideas únicas para ganar
dinero con estas habilidades. Para que puedas sumar tus habilidades y definitivamente en cuanto a
lo que se puede hacer. Ahora tenemos el
resultado. Sí, con base en el aporte que di, me ha dado ideas, la estrategia de ejecución, y
también ha dado ejemplo. AI prompt Pack, mini cursos. Puedo hacer algunos muchos cursos. Entonces estrategia de ejecución, cómo va a funcionar
la estrategia. Y también
me está dando un ejemplo, y me está dando
ideas de paquetes y todo. Entonces de manera similar, puedes dar en tus habilidades y preguntar
qué se puede hacer. ¿Bien? Y entremos
con el siguiente prompt. Entonces gano tanto, sea cual sea tu
salario o lo que sea, y vivo en Chennai, ayúdame a hacer un plan presupuestal mensual. Simplemente ceda y
con este aviso, puedes pedirle a A que te dé
un plan presupuestal mensual. Ahora tenemos el resultado,
y esto fue un rápido. Gano esto mucho al mes, y vivo aquí, y puedes agregar en
los detalles que quieras. Quieres como, si quieres
invertir en algo o si eres una persona de cine, o puedes sumar todo junto y puedes
pedir tu plan. Entonces ahora
me ha dado un buen plan. Así que el 50% de los ingresos. Tengo que usarlo para esta
inversión de ahorro que tengo que
hacer para esto. Y al final, me ha dado incluso la fecha. Primero a tercero,
hay que pagar la renta, seguro
EMI y las cosas quinto al séptimo
lo que tengo que hacer,
a fin de mes,
lo que tengo que hacer. Así que la planeación fiscal y todo. Lo tengo. Entonces de manera similar, si quieres un plan presupuestal, puedes ir por este prompt.
12. Sentimental Analysics : Análisis de sentimientos. Entonces esto no es más que hacer un análisis de los
sentimientos por tus datos Digamos, por ejemplo, si estás teniendo un conjunto
de reseñas de un producto,
un hotel o lo que sea. Entonces solo para obtener el sentimiento, incluso sin leer esos datos, puedes ir por este prompt Entonces lo que estoy haciendo
ahora es que estoy pegando la reseña de 1010 opiniones, bien estoy pegando diez
opiniones de un hotel Entonces puedes ir por
número de reseñas, y esta debería ser tu pronta. Te voy a dar un
conjunto de reseñas. Su tarea es hacer análisis de
sentimientos de las
opiniones de los clientes del restaurante Y además, estoy especificando que
la etiqueta debe ser neutra, positiva y negativa. ¿Bien? Además, agregue una columna para
mejoras y aspectos positivos. Entonces esto es lo que estoy especificando. Bien. Bien. Déjame
pasar por esto. Sí, entonces ahora tenemos
el resultado y sí, el sentimiento para la primera
revisión es una crítica positiva, y estos son todos los
aspectos positivos en esa Excelente comida, los sabores
son buenos y las cosas. Y además, tenemos
una crítica negativa aquí y servimos comida caliente. A lo mejor ese cliente no
consiguió comida caliente cuando fue servida. Y aquí, nuevamente,
tenemos una revisión negativa. La experiencia gastronómica no
es buena. ¿Bien? Entonces así es
como incluso sin entrar en las reseñas o no
tienes que leer
ninguna de estas reseñas, pero ¿puedes obtener cuáles son
todas las mejoras requieren en tu
revisión en tus datos? Entonces eso es todo sobre esto.
13. Specify the Length : Especificando la longitud. Entonces esto es para especificar
la duración de la respuesta que nos da LLM Entonces, entremos en HarPT. Entonces mi prompt es generar dos a tres frases sobre por qué es importante
asegurar pronta. Entonces esta es la palabra clave, de
dos a tres frases. Sí, así que eso
es todo es la respuesta. Bien. Ahora mi prompt
será generar un párrafo. Un párrafo sobre por qué es importante la
ingeniería rápida. O puedes ir a darme diez puntos por qué es importante la
ingeniería rápida. Entonces solo dando algo al azar, puedes pedirlo puedes especificar la longitud
en la respuesta. Ahora tenemos un párrafo. Entonces así es como puedes especificar la longitud y obtener la respuesta.
14. Delimeters: Dímetros. Este
aviso es analizar las similitudes y
diferencias en dos artículos. Digamos,
por ejemplo, si tienes un artículo de noticias 0N un periódico en particular y si tienes el mismo
en otro periódico, digamos si
hay un accidente Digamos que hay un accidente
y si ese accidente está grabado en dos periódicos periódico
digamos hindú
y el mismo accidente también
fue escrito en una
Crónica decan o ¿Bien? Entonces ahora, quieres
obtener más detalles sobre eso. Si quieres obtener ¿cuáles son
las similitudes
en ambos artículos y cuáles son las diferencias? Porque en ese caso,
podemos ir con esto. Entonces lo que estoy haciendo
es que estoy pegando. Te voy a dar un texto
en códigos dobles, y estoy diciendo que te voy a
dar otro texto entre corchetes. Nombra el primer texto en códigos
dobles como fuente uno y nombra el texto entre
corchetes como fuente dos. Y esta es la pronta. Compara tanto el texto y
dime la respuesta final si
ambos son similares o no. ¿Bien? Entonces lo que estoy haciendo
es que estoy dando un mensaje de texto. Puede ser cualquier cosa, ¿de acuerdo?
Puede ser cualquier cosa. Si solo quieres comparar tanto el texto como el no,
puedes ir con esto. Entonces estoy dando un texto
en códigos dobles. Bien. Y el segundo texto
entre corchetes. Lo estoy iniciando con
corchetes. Lo estoy terminando. Así que déjame, pulsa Enter ahora. Entonces los resultados están listos, y estas son las similitudes tanto
de los detalles que dimos como de estas
son las diferencias. Entonces, para comparar dos artículos, definitivamente
puedes ir con esto.
15. Dreamlab Image Gen : En este video,
te mostraré cómo puedes crear imágenes de
buena calidad usando inteligencia
artificial
solo con el prompt. Bien. Entonces primero, tenemos que saber qué es un prompt y qué es la ingeniería
pronta. Entonces, cualquier cosa
que escriba, ¿verdad? Cualquier cosa que
escriban en el LLM, como ChatGPT o Gemini
o lo que sea Cualquier cosa que
escriba es un prompt. Por ejemplo, un hombre caminando en un bosque es un aviso,
lo que cualquiera puede hacer. Pero, ¿qué es la ingeniería rápida? La ingeniería rápida está dando vida a
tus pensamientos. Por ejemplo, un hombre caminando
en un bosque, ¿verdad? Entonces voy a tener una visión de un hombre que lleva una
camiseta de color rojo y camina. A lo mejor tu visión puede ser un hombre muy viejo
caminando con un palo. ¿Bien? Entonces estaremos
teniendo más visiones. De igual manera, AAA también
tendrá muchas cosas a
considerar en la mente. Entonces, para traer lo que
hay en nuestra mente, ¿verdad? Entonces eso nos llama ingeniería
pronta. Entonces ahora te voy a mostrar cómo te voy a mostrar un formato con el
que podemos llevar nuestro pensamiento para que
sea una imagen adecuada. ¿Bien? Entonces primero, tenemos que
meternos en Canvas AI. Entonces estoy usando primero,
te mostraré cómo puedes entrar aquí. Primero, tienes que meterte en canva.com slash AI RL
canvas.com slash AI Sí, este es un lugar
donde se pueden generar imágenes. Simplemente haga clic en esta imagen de creación. Y sí, por ejemplo, consideremos a una persona cocinando. ¿Bien? Entonces esto es un prompt. Una persona cocinando es un aviso. Pero esta persona puede
ser un hombre, una mujer, para que esa persona pueda estar cocinando en la cocina o
puede estar cocinando afuera. Esa persona puede estar usando
cualquier vestido, cierto, cualquier atuendo, que la iluminación pueda ser, puede
ser un horario matutino, puede
ser un tiempo vespertino. Entonces hay muchas
cosas a considerar. No dijimos nada,
pero sólo estamos diciendo una persona cocinando. Entonces para que sea
adecuado, tenemos un formato,
que se llama cascada, que se llama cascada, CAS CAD en el que la C
no es más que los ángulos de la cámara. Hay muchos
ángulos de cámara, ¿verdad? Entonces un ojo de pájaro es
como una vista superior, ojo de
gusano es como una vista inferior
extrema. Gran angular es para
mostrar más contenido. Un tiro largo está mostrando
más detalles como un disparo largo extremo o un plano extremo de cerca es tener la cámara
así como esta. Simplemente mostrará
la mitad de tu cara. Hay muchos ángulos de cámara. Primero, tenemos que especificar el ángulo de la cámara,
una persona cocinando. Entonces para esto, creo que un gran
angular va a ser bueno, ¿verdad? Entonces un gran ángulo, tiro
angular de una persona cocinando. Bien. C es para el ángulo de la cámara. El siguiente es el ambiente. El ambiente no es más
que la hora del día. Digamos que es temprano en la
mañana, ¿de acuerdo? Por la mañana. Y el siguiente es el tema. El sujeto es una persona,
pero no es una persona. Tenemos que especificar
quién es esa persona. Digamos una mujer, ¿de acuerdo? A las mujeres. O seamos más
específicos como una mujer india. Mujeres indias. O incluso podemos ser específicos como de mediana edad. Una
mujer india de mediana edad que vestía un sari Una mujer india de
mediana edad vestía un sari, cocinando por la
mañana Bien. Y el
siguiente es el contexto. El contexto es el trasfondo, ¿de acuerdo? Entonces digamos que esta
mujer está cocinando en un bosque o valle, bien. Cocinar
por la mañana en un valle. Y lo siguiente es la acción. La acción
no es más que cocinar, ¿verdad? Sí. Y el siguiente
es el diálogo. Diálogo o guión,
no tenemos que especificar el diálogo aquí porque
esto es para la generación de video. Estaremos discutiendo
eso también. Por ahora,
mantengamos el diálogo solos. Y el siguiente es la emoción. Tenemos que decir si la persona
o el animal o lo que sea, si es feliz,
triste, o lo que sea. Entonces digamos que pongamos tristes a
las mujeres, ¿de acuerdo? Un gran ángulo de una mujer india de
mediana edad vistiendo un sari y cocinando por
la mañana en un valle ¿Bien? Ella está triste. Digo que también está triste. Ahora vamos a generar esta imagen. Sí, así que ahora tenemos algunas muy buenas imágenes de una
persona cocinando en un valle. Creo que esta es buena, ¿verdad? También podemos especificar si
debe ser realista o qué. ¿Bien? Entonces, si decimos
una imagen realista, entonces todas estas imágenes
se volverán más realistas. Sí, así es como
puedes usar este formato llamado cascada y dar vida a tus
pensamientos directamente.
16. Lets think Step by Step : Pensemos paso a paso. Esto no es más que saber
cómo las cosas de la máquina. Vamos a entrar en ja gi Pt. Estoy agregando este prompt
antes de mi prompt. ¿Cuántos peces hay
en el Océano Pacífico? Antes de eso, mi pronta es
pensemos paso a paso. Ahora nos mostrará
cómo está pensando, en qué fuente se está metiendo, cómo está ultimando la respuesta Nos va a dar una respuesta, eso va a ser al final
y la parte pensante, si quieres saber
la parte pensante, puedes continuar con esto. Pensemos paso a paso. Ahora tenemos el resultado y
la máquina pensada por 1 minuto y 31 segundos y nos está diciendo cómo
estoy estimando brevemente Científicos globales
cuenta con lo que sea. Es decir la parte pensante, cómo estoy estimando brevemente y por qué el rango es tan amplio Entonces esto no es más que la parte
pensante de la máquina. Entonces, si quieres
saber cómo funciona la
máquina , puedes usar
este prompt eh. Pensemos paso a paso.
17. Tokens: En este video,
aprenderás un concepto llamado tokens
en ingeniería rápida. Entonces un token
no es más que una unidad de medición. Entonces digamos, por ejemplo, estamos midiendo nuestro
peso y kilogramo, estamos midiendo líquido
en camadas, ¿verdad Del mismo modo, para medir
indicaciones o para medir datos, utilizamos un término llamado token Bien. Entonces ahora vamos a
meternos en un LLM Por ejemplo, digamos, cobrar Equidad, me estoy metiendo en esto. Estoy tratando de resumir, ¿de acuerdo? Estoy usando esta palabra clave TLDR
para resumir una transcripción. Y esta transcripción está
alrededor Para nosotros de un podcast. ¿Bien? Esta es una transcripción muy
larga Y permítanme tratar de
resumir esto. Sí, no puedo
resumir esto porque
me está dando un mensaje El mensaje que
enviaste fue demasiado largo. Por favor edite y vuelva a enviar. Entonces aquí es donde entrará este concepto
llamado tokens. Entonces lo que estoy haciendo es que me estoy metiendo en un lugar
llamado tokenizer Entonces para poder entrar aquí, solo
tienes que escribir
tokenizer en Google, y probablemente OpenA
te
dará directamente una cosa llamada tokenizer, que puedes hacer clic Solo tienes que pegar el texto, y te dará el
número de fichas que tiene. Estoy pegando la transcripción, y me está diciendo
que tiene 32 Y también me está dando el
número de caracteres. Entonces los tokens no son siempre palabras. Digamos, por ejemplo, un
gato debe ser una ficha, todos y
cada uno de los espacios
serán una ficha. Si golpeo al espacio una vez, se convertirán en dos fichas. Y no todas las palabras
se toman como una sola ficha. Digamos, por ejemplo,
resumir, matrices de suma. Entonces se tomará como
bien, nos da el nos da
cómo toma el token también. La suma se toma como ficha. AR se toma como token y el resto se
toma como token. Entonces tres. Es así como se
medirán los tokens en promedio, estaremos obteniendo
como 70 a 75 fichas por cada cien palabras. ¿Bien? Entonces así es como se medirán los
tokens. Entonces no podemos
si no somos capaces de
procesar lo que queremos, entonces podemos meternos en un
concepto llamado chunking Entonces, trocear
no es más que simplemente dividirse. Bien, si quieres
resumir todo esto, y si no eres
capaz de resumirlo, solo
tienes que copiar la mitad
para resumir eso,
luego tomar el siguiente fragmento,
luego resumirlo luego tomar el siguiente fragmento,
luego Entonces este concepto se
llama un chunking. O bien, la otra cosa
que puedes hacer es meterte en
algunos otros LLM Por lo que Charge Body solo tiene un límite de 8,000
tokens para usuarios gratuitos. Y a lo mejor puedas
entrar en Claude. La nube tiene alrededor de dos
carencias de límites de tokens. Entonces, si te estás
metiendo en Claude, si tu límite de tokens
tiene que ser más, y si solo quieres
seguir siendo como usuario gratuito, definitivamente
puedes usar
Claude o cualquier otro LLM Entonces sí, este es el
concepto de tokens.
18. Conclusion: Mm hm. Felicidades por
completar este curso Echa un vistazo a mis
otros cursos y también me dan una reseña
para este curso. Gracias.
Joshua Israel, Cloud Engineer
