ChatGPT: crea aplicaciones inteligentes / autorespuestas por correo electrónico con la API de ChatGPT

1. Introducción: Entonces has oído hablar de la belleza schottky y te encanta. Y ahora se quiere integrar la tecnología en una solución o una aplicación. Digamos que quieres crear una extensión de outlook que use chat GPT para generar correos electrónicos para ti que tú mismo no quieres escribir Bueno, estás de suerte. En esta clase, aprenderás a usar chat barato y dientes y modelos avanzados de lenguaje de IA para construir aplicaciones inteligentes que puedan responder a una variedad de indicaciones diferentes Si eres un principiante, que en realidad PT, o un profesional experimentado. Este curso te dará las herramientas sobre cómo integrar Chat GPT en tus aplicaciones del día a día y llevar tu productividad al siguiente nivel Hola, soy Henry, y estoy emocionado de ser el instructor este curso con más de diez años de experiencia como consultor de datos y formador de IA, me apasiona compartir mis conocimientos con personas de todo el mundo y ayudarles a hacer cosas increíbles con IA. Con este curso aprenderás a integrar vt en otras plataformas y aplicaciones como Outlook. Incluso construye tu propia aplicación de chat GPT, respuesta a correos electrónicos en tu nombre Este curso es perfecto para alguien que quiera aprender a crear grandes aplicaciones inteligentes usando chat GPT desde cero Si eres un programador principiante para un usuario experimentado de chat GPT, obtendrá los conocimientos y habilidades que necesita para llevar sus proyectos de productividad al siguiente nivel Con instrucciones paso a paso y orientación experta, aprenderá a usar la tracción e t para crear aplicaciones receptivas y potentes que puedan transformar la forma en que trabaja y juega. A lo largo del curso, aprenderás los conceptos básicos del chat GET, incluyendo cómo usar su API para crear respuestas a varios prompts. También aprenderemos a integrar Chat GET en otras plataformas y aplicaciones como Outlook. Al final del curso, tendrás las habilidades y los conocimientos para construir tu propia aplicación CPT de cheques que pueda responder a correos electrónicos en tu nombre Nuestro proyecto de clase al final es donde también estarás creando tu propia aplicación OPT. Entonces, ¿estás listo para seguir adelante y crear algunas aplicaciones inteligentes usando el chat GET? Entonces únete a mí en este curso y construyamos algunas cosas increíbles juntos. Nos vemos en clase 2. Sinopsis del proyecto: Hola a todos. Ahora bien, este curso no estaría completo sin hablar de un proyecto de clase. Entonces, al final de este curso, quiero que todos al tomar esto básicamente creen una aplicación inteligente rápida usando chat GBT y la aplicación de su elección En este curso, por ejemplo, se estará combinando Church BT con Outlook para crear un respondedor de correo electrónico. Pero no tienes que usar L Look, puedes usar muchos tipos diferentes de aplicaciones. Aquí hay algunas ideas. Por ejemplo, puede combinar cargado con Excel para crear una aplicación que genere automáticamente insights y recomendaciones o descripciones basadas en los datos ingresados. Puedes mezclar chat, GPT e irritable juntos. Eso básicamente le da a ese producto descripciones o publicaciones en redes sociales para un producto determinado en función atributos que se almacenan dentro de air table. Otro ejemplo realmente rápido y fácil de este proyecto es combinar chat GPT con Power Automate Así que crea un flujo de trabajo simple que responda automáticamente a las consultas de los clientes o tickets de soporte. Una plataforma tipo atención al cliente, ¿verdad? Entonces estas son de nuevo, solo diferentes formas en las que puedes combinar el chat GPT con estas otras aplicaciones para crear aplicaciones inteligentes desde cero Por último, sobre compartir tu trabajo después de haber creado una aplicación. Entonces por favor púscalo en la galería de proyectos abajo. Publica una captura de pantalla y un resumen rápido de la aplicación que has creado y qué aplicaciones usas para crear la aplicación. Bien, Impresionante. 3. Entorno : creación de cuentas de OpenAI: Una cosa que definitivamente tenemos que hacer ahora es que necesitamos registrarnos para obtener una clave API con OpenAI Esto nos permitirá hablar con los servidores de Open AI y básicamente proporcionar indicaciones a sus modelos de lenguaje como Da Vinci o Ada Y podemos recuperar respuestas con facilidad. Entonces lo que vamos a hacer aquí es que vamos a hacer clic en el botón API. Estoy en la apertura de ai.com actualmente. Déjame ver si puedo acercarme un poco más. Déjame ir a API, y luego voy a ir a registrarme por aquí. Bien. Perfecto. Ahora, sólo voy a registrarme con mi cuenta de Microsoft. Depende de ti. Si quieres crear una cuenta, estás fuera. Pero lo que sí necesitas es que realmente necesitas un número de teléfono válido que pueda enviar mensajes de texto. Entonces inicié sesión con mi cuenta de Microsoft, pero me está pidiendo verificar mi número de teléfono. Entonces lo que simplemente voy a hacer es que voy a tomar esta pestaña, voy a moverla fuera de pantalla solo porque los amo a todos, pero no quiero que tengan mi número de teléfono. Voy a escribir mi número de teléfono para poder validar eso. Perfecto. Bien. Ahora sólo lo estoy validando. Sólo dame unos segundos aquí. ¿Bien? Ahora te hace algunas preguntas como ¿cómo usarás principalmente abrirla ai? Honestamente, esto realmente no importa tanto. Solo voy a decir que estoy explorando algún uso personal para mi cuenta Open AI. Perfecto, y ahora estás en la API. Fue así de fácil. Ahora vamos a estar pasando por estas cosas más tarde. Pero una cosa que es muy genial es que puedes hacer clic en playground, pero en realidad tienes acceso a todo el chat GBT, Open AI, Dolly, cualquier modelo que quieras de Y también puedes estropearte con los parámetros. Se puede cambiar la temperatura, secuencias máximas de parada de mezcla, muchas de estas cosas también que es importante saber. Y como puedes ver aquí, puedes pasar por diferentes modelos, todos los diferentes modelos GPT-3, todos los diferentes modelos de códecs Y no estoy seguro de por qué Dolly está aquí, pero está disponible en la API de todos modos, así que estamos bien Bien, perfecto. Así que ahora en realidad tenemos una API. Ahora para obtener tu clave API, que es lo más importante que necesitas de este proceso, es si vas por aquí, creo a personal y haz clic en Ver claves API. Justo por aquí. Haz clic en Crear nueva clave secreta. Después de que hayas hecho eso, te dará básicamente algo para copiar, ponlo en un bloc de notas solo para que lo tengas, porque nos aseguraremos de que en realidad lo usemos nuevamente Y nos referiremos a ella como la clave API Open AI. Impresionante 4. Entorno - creación de una cuenta de Azure: Bien, ahora lo siguiente que haremos es configurar una cuenta de Azure Y la razón por la que necesitamos configurar una cuenta de Azure es porque queremos usar Azure Functions. Azure Las funciones son muy chulas. Básicamente te permiten ejecutar código sin tener un servidor. Entonces nuestra aplicación requiere que nos conectemos a la API de IA abierta, ¿verdad? Y necesita una computadora o un servidor para hacer eso por nosotros. Ahora, históricamente, lo que tendrías que hacer es tener que comprar una computadora, básicamente en la Nube o físicamente y que esa computadora sea la que realmente haga ping API de Open AI y obtenga las indicaciones y respuestas Pero con la computación en la nube y con Azure, podemos simplemente configurar algo llamado funciones de Azure. Podemos decirle a las funciones de Azure básicamente, cada vez que te hacen ping, necesitas enviar ese ping a OpenAI, entregar el prompt, recuperar la respuesta y luego mostrarla en la app Y todo se gestiona a través de Azure Functions. Entonces nuevamente, puedes pasar por aquí y leer más al respecto, ir a azure.microsoft.com y luego Pero es muy, muy fácil y barato de usar también. Y lo mejor de ello es que puedes desarrollarte en cualquier idioma. Estaremos usando un Python, pero realmente puedes usarlo en cualquier idioma que quieras. ¿Bien? De nuevo, sí le imploro que pase por esto. Una de las mejores cosas de ello es que para los precios, es básicamente gratuito, especialmente para nuestros propósitos. Será gratis porque no necesitamos algo que esté dedicado porque solo estamos creando aplicaciones de prueba. Pero si nos fijamos en esto por aquí, es como el cargo te, donde obtienes, se cobra en base tiempo de ejecución y las ejecuciones totales. Por lo que tienes una beca gratuita por mes. Entonces, si no pasas 400,000 gb por segundo o 1 millón de ejecuciones, entonces es gratis, completamente gratis Ahora bien, si solo estás creando una app de muestra, definitivamente no pasarás esto. Por lo que deberías poder hacerlo de forma gratuita. Bien, así que con eso dicho, sigamos adelante y creemos nuestra cuenta de Azure. Así que vamos a hacer clic en la cuenta gratuita por aquí. Dice construir la Nube con una cuenta gratuita de Azure. Ahora por aquí. Básicamente, si calificas para una cuenta gratuita, puedes seguir adelante con ella porque en realidad obtienes $200 gratis de Azure. Ahora, no soy elegible. Solo eres realmente elegible si eres, por ejemplo, un estudiante, si tienes un correo electrónico de estudiante o un correo de trabajo que no se ha usado antes, cosas así. Entonces voy a ir con la opción de pago por uso e inscribirme Pero recuerda, deberías probar si tienes una cuenta escolar o algo así para hacer clic en Iniciar gratis. Ahora otra vez, cómo estamos usando Azure, se te cobrará cualquier cosa. De todos modos, requerirá una tarjeta de crédito de usted. Pero nuevamente, no se va a cobrar porque solo vamos a estar usando Azure Functions. Que otra vez, como vimos, si no pasa 400,000 gb por segundo o 1 millón de ejecuciones, entonces no se le cobrará E incluso después de eso, es bastante barato de todos modos. Bien. Así que voy a entrar y hacer clic en iniciar sesión. Ahora voy a iniciar sesión con mi cuenta Microsoft que ya configuré. Perfecto. Ahora una vez que hayas llegado a esta página, nuevo, tienes tres opciones para suscribirte. Puedes suscribirte usando la opción de prueba gratuita, usando Azure AD o acceder a beneficios para estudiantes. Entonces estas son cosas diferentes que puedes hacer. Quiero decir, bueno, lo vamos a hacer es que simplemente vamos a ir a suscripciones. ¿Bien? Tener problemas de autenticación, eso es raro. Eso está bien. Así que recuerda, ve a suscripciones, luego vamos a agregar en una suscripción. Y nuevamente, tienes dos opciones. Voy a seleccionar. Pay-as-you-go luego me pedirá algunas cosas como mi tarjeta de crédito, mi nombre, apellido, mi número de teléfono, teléfono Así que en realidad voy a hacer esto fuera de la pantalla. No quiero anunciar mi número de teléfono y a todos los que están aquí. Déjame ver. Déjeme seguir adelante y hacer eso. Te pide tu número de teléfono solo porque no deberías no deberías hacer innumerables cuentas de Azure, ¿verdad? Definitivamente no le gusta eso. Así que déjame pasar y estoy poniendo mi código de verificación y luego voy a poner mi dirección porque de nuevo, hay que poner en una tarjeta de crédito aquí Perfecto. Derecha. Ahora lo siguiente que voy a hacer es que voy a poner en mi información de pago. Así que de nuevo, todo lo que necesitas es una tarjeta de crédito para inscribirte. Entonces déjame seguir adelante y hacer eso. Bien. De hecho puse mi tarjeta de crédito número ocho, francamente, así que sólo voy a intentarlo de nuevo Lo siento mucho por eso. Pero de nuevo, esta es una introducción a los expertos, así que quiero asegurarme de grabar todo Porque una cosa que odio es cuando los tutoriales pasan por cosas, pero luego les gusta saltarse la parte más importante. Así que quería asegurarme de pasar por cada cosa. Entonces si alguien tiene alguna duda que no será porque me salté nada Déjame intentarlo de nuevo aquí. Perfecto. Todo bien. Ahora, puede que te pida soporte técnico, pero no te molestes, no compres eso. Es decir, no vale la pena que simplemente hagan clic sin soporte técnico. Y deberías estar todo bien. Así que vamos a hacer clic en registrarse. Ahora básicamente está confirmando mis datos. Está haciendo todas sus comprobaciones. Entonces esperemos hasta que eso se haga. Ahí vamos. Ya está hecho. Ahora bien, si has hecho todo correctamente, lo que deberías poder hacer es ir a portal.azure.com y ver algo Entonces deberías ver algo como esto. Si no lo haces, otra vez, solo haz preguntas en los comentarios a continuación. Algo que deberías poder hacer también si lo has hecho correctamente, es que deberías poder ir a suscripciones. Y ya deberías poder ver tu suscripción por aquí. Bien, perfecto. Y debería volver a estar activo. Pero si has hecho todo eso, ahora estás básicamente en Microsoft Azure. Perfecto 5. Entorno Cómo configurar recursos para funciones de Azure: Bien, ahora que hemos creado una cuenta de Azure, lo siguiente que vamos a hacer aquí es que vamos a crear un recurso de Azure Functions. Bien, así que sólo voy a escribir en la caja principal aquí función. Vamos a crear una app de funciones. Aquí es donde tú, Enumera todas tus diferentes aplicaciones de función. Obviamente aún no hemos hecho uno. Entonces vamos a seguir adelante y hacer clic en Crear. Bien, y luego tenemos que rellenar algunos detalles. Lo primero es un grupo de recursos. Ahora bien, esto es básicamente una colección de servicios. Entonces, si tienes muchos servicios diferentes que estás utilizando desde Azure, puedes agruparlos en grupos de recursos para fines de categorización Bien, entonces vamos a ir por aquí. Vamos a crear un nuevo grupo de recursos. Nuevamente, esto es para nuestro chat GPT. Bueno, realmente es IA abierta, pero con fines de pruebas de IA abierta. Bien, vamos a hacer clic en Bien en eso. Entonces tenemos que darle un nombre. Así que solo vamos a ir por aquí y hacer clic primero en Abrir IA. Va a ser una publicación de código. Ahora necesitas elegir básicamente tu tiempo de ejecución y tu idioma. Entonces vamos a usar Python. Pero de nuevo, podrías codificar esto en cualquier idioma en el que te sientas cómodo. La mayoría de la gente conoce Python, me siento cómodo en Python. Entonces estamos eligiendo Python. Una cosa clave aquí es que ahora mismo en realidad solo soporta hasta Python 3.10 E incluso tres puntos diez está en modo de vista previa. Así que en realidad vamos a estar usando Python 3.9. ¿Bien? La región está para nosotros eso está bien. Linux está bien. Y asegúrate de seleccionar Plan de Consumo. No seleccione el plan premium o App Service porque habrá mucho más caro para usted. Así que de nuevo, asegúrate de hacer clic en consumo, bien, hosting. Realmente no necesitas afectar nada de verdad por aquí. Básicamente, una función también crea una cuenta de almacenamiento, pero eso está bien. Usted puede simplemente ir a la red por aquí. Asegúrese de seleccionar Habilitar acceso público. Nada realmente que hacer aquí también. Tampoco hay nada que hacer aquí. Puedes configurar la implementación de GitHub, lo cual fue muy genial, pero no necesitamos hacerlo. Bien, ahora vamos a Revisar y Crear, y hagamos clic en Crear. Entonces ahora lo que Azure está haciendo en segundo plano es realidad configurar tu sitio web para ti, lo cual de nuevo es muy genial, ¿verdad? En realidad está configurando esa computadora de función en segundo plano. Entonces se le puede decir que haga múltiples cosas diferentes. Y lo haremos, vamos a hacer es básicamente le diremos que haga ping a las API abiertas, api para obtener información. Bien, entonces después de que esto esté hecho, esto diremos despliegue completo. Y luego podemos seguir adelante y pasar a lo siguiente que necesitamos configurar. Impresionante 6. Entorno y entorno: instalación y configuración de Python: Bien, Ahora lo siguiente que necesitamos descargar es Python. Ahora, ojalá la mayoría de ustedes ya tengan Python descargado e instalado. Y puedes comprobarlo abriendo realmente una terminal de comandos. Así que escribe cmd en tu chat. Entonces obtienes algo como esto, ¿de acuerdo? Y ahora escribe Python. Y te dirá si tienes algún Python ya configurado en este entorno virtual en el que estoy. No tenerlo configurado. Entonces abre una Microsoft Store para mí, para que yo la compre. ¿Bien? Entonces, si eso sucede, entonces no tienes Python configurado. Específicamente el Python que necesitamos descargar ahora mismo a partir de esta cinta, la versión de Python que está disponible es Python 3.11 Ahora, aquí está la clave. No descargar Python 3.11. No haga clic aquí en este botón amarillo. Porque Azure Functions actualmente solo funciona con tres puntos diez y menos. Y particularmente el modelo sustentable a largo plazo es 3.9. Bien, así que recuérdalo por favor. Entonces lo que vamos a hacer es en la sección de descargas, vamos a ir hasta el fondo. Bien, chillas. Creo que tenemos que ir a descargas y luego a Windows. Y luego vamos a ir hasta el fondo hasta que veamos el pico 0.9, 0.16 Bien. Así que sigamos adelante y hagamos clic en eso. En realidad, no creo que este tenga instalador, ni instaladores. Eso está bien. Para hacerlo fácil, podemos ir a descargar cualquier versión 3.9. Así que vamos a uno que en realidad tiene un instalador para que lo usemos. Veamos aquí. Sigamos aquí. 0.9, 0.13, 17 de mayo de 2022. Vamos a descargar el instalador de Windows. Tengo una máquina de 64 bits, así que voy a descargar esto. Yo solo voy a darle click también porque ya está hecho. Y vamos a instalar Python. Ahí vamos. Así que hagamos clic en Instalar. Ahora. De hecho, vamos a agregarlo al camino también. Casi ahí. Bien, Perfecto. Impresionante. Entonces ahora vamos a cerrar esto. Y ahora Python debería estar involucrado en tu sistema. Entonces abramos otro archivo cmd. Ahora si entro aquí y tecleo Python, perfecto, obtengo divergencia Python p 0.9, 0.13 Ahora bien, si tecleas esto y obtienes algo como 3.11, entonces a partir de esta cinta y menos, no puedes usar las funciones de Azure Necesitarás usar otra cosa. O lo que haces es desinstalar esa versión y luego instalar Python 3.9, 0.13 Impresionante 7. Entorno - Instalación de código de Visual Studio: Bien, ahora esto se está poniendo un poco agotador, pero prometo que todo valdrá la pena al final Lo siguiente que tenemos que descargar es Visual Studio Code. Se trata de una aplicación o un IDE disponible de Microsoft que realmente te permite, primer lugar, codificar fácilmente. Pero la razón por la que lo necesitamos es porque realmente lo necesitamos para desplegar funciones en Azure, bien, Así que en realidad necesitas obtener Visual Studio Code para permitirte desplegar funciones. Bien, así que sigamos adelante y haga clic en Descargar aquí. Perfecto, es solo descargando. Y nuevamente, si ya lo tienes, omita el video. No hay necesidad de ver el video si ya sabes cómo hacer esto. Esto es de nuevo para todos. Por eso voy muy, muy, muy detalle muy puntiagudo. Porque lo peor de un tutorial o un curso es cuando un instructor se le salta algo que tú, que ellos piensan, ya sabes, pero en realidad no lo haces Y eso solo me trae tanto. Bien. Sigamos adelante y hagamos clic en eso. Yo sólo voy a abrir aquí. Entonces voy a aceptar el acuerdo. A continuación, a continuación, dígielo para crear un icono de escritorio. A continuación, instale. Bien, Fácil peasy, exprimidor de limón. Nuevamente, Visual Studio Code, muy chulo y honestamente te sientes como un hacker cuando lo estás usando. Porque si no lo has hecho, si no has usado ningún tipo de IDE antes, es, es muy divertido de usar. Bien. Probablemente me hice parecer un cobarde por decir eso, pero oh, bueno, bien. El mío, ya casi está hecho. Perfecto. Bien, así que vamos a lanzar Visual Studio Code. Perfecto, así que ahora lo tengo abierto. Voy a elegir la opción oscura por aquí. Y lo que voy a hacer es que voy a dar clic en Abrir carpeta. Bien. Voy a entrar en mi, ah, vamos a ver, realidad voy a crear vamos a ver, documento va a crear una nueva carpeta aquí llamada Scratch. ¿Bien? Y voy a seleccionar esta carpeta para abrir mi proyecto en. Di que sí, confío en los autores. Y ahí vamos. Eso es. Entonces ahora tenemos todo instalado que necesitamos, sí necesitamos configurarlo con código de Visual Studio un poco. Pero oye, ya casi estamos ahí. 8. Entorno - configuración del código de Visual Studio: Ahora hay algunas configuraciones que necesitamos hacer a Visual Studio Code para que funcione correctamente. Lo primero que tenemos que hacer es asegurarnos de que realmente podemos ejecutar y ejecutar código Python desde Visual Studio Code. Solo para que las cosas sean un poco más fáciles. Bien, bueno, lo vamos a hacer aquí es que vamos a ir a la sección Explorar de la izquierda. Si no lo ves, asegúrate de hacer clic aquí a este tipo. Y vamos a hacer clic en Nuevo archivo. Y vamos a escribir Scratch dot py. Bien, este será un archivo Python. Ahora automáticamente nos pregunta, Oye, ¿quieres instalar las extensiones recomendadas para Python? Sí, lo hacemos. Entonces, hagamos clic en Instalar en eso. Nos lleva a esta página bajo extensiones. Ahora en realidad estamos instalando la extensión Python. Y solo nos ayuda porque básicamente nos permite codificar más rápido. Nos dirá cuando haya errores. Yo nos proporcionaré formato de cuaderno Júpiter. Yo nos voy a proporcionar depuración, realmente, cosas de muy buen sentido ¿Bien? Pero volvamos aquí. Y vamos a escribir un comando muy sencillo. Vamos a escribir en la impresión. Y luego entre comillas. Hola mundo. Vaya, ahí vamos. Hola Mundo. Bien, Perfecto, eso ya lo instaló. Déjame x salir de eso. Déjame hacer esto un poco más zoom también, solo para que todos puedan verlo. Bien, Perfecto. Ahora bien, ¿cómo vamos realmente a manejar esto? Lo primero que tenemos que hacer es asegurarnos de tener nuestro intérprete de Python instalado. En la parte inferior derecha, deberías ver básicamente el intérprete aquí que dice Python, y está usando 393-39-1364 De hecho, puede ver la ruta del archivo que está usando el intérprete. Si quieres editarlo, siempre puedes hacer clic en él y cambiar el intérprete también. Otra cosa que puedes hacer es dejarme solo X de esto primero es que puedes ir a Control Shift P. Vamos a, creo que solo podemos buscarlo en tr. Tr. Puedes hacer clic aquí. Si escribe un intérprete, puede hacer clic aquí, seleccionar intérprete. Y cómo llegué a esto, por cierto, mientras mantenía presionada Control Shift e hice clic en P y escribí intérprete Este es básicamente un menú que te permite buscar en muchos ajustes diferentes. Entonces voy a buscar la configuración del intérprete. Y por aquí puedo ver que puedo hacer clic en Python seleccionar intérprete. Y luego me sale esto. Y de hecho me preguntaré, Oye, ¿qué intérprete o quieres usar? Y si esto no se configura para ti automáticamente, cual debería ser, siempre puedes hacer click aquí y escribir en la ruta del intérprete de donde estás instalado un Python. Así que básicamente entrarías aquí y escribieras la ruta de donde está instalado Python. Nuevamente, si no ves esto ya, que si sigues las instrucciones hasta el momento, deberías. Bien. Entonces veamos si esto funciona. Tenemos un comando Python aquí. Lo que vamos a hacer es que primero vamos a guardar este archivo. Para ahí está el punto. El punto significa que el archivo no se guarda. Así que vamos a hacer clic en Control S para guardar el archivo. Y luego vamos a dar click a F5. Y cuando hacemos clic en F5 por primera vez, nos pide una configuración de depuración. A ver. Podemos simplemente simplemente, pienso justo por aquí, archivo Python y solo ejecutarlo. Y veamos si eso funciona. Bien. No le gustó eso para el resumen. Oh, ahí vamos. Hola mundo. Bien. Perfecto. Funciona. Eso es bueno. Si vuelvo a poner aquí un Hola mundo, y luego haga clic en, Asegúrese de guardarlo Control S, y luego haga clic en F5 O también puedes ir por aquí y hacer clic en el botón Reproducir. Entonces deberías hacer lo mismo. Hola mundo otra vez. Impresionante. Entonces eso significa que está funcionando. Y si no puedes ver esto por cierto, entonces tienes que hacer clic en este tipo de aquí, lo que alterna la visibilidad de este panel Tan perfecto, hicimos una cosa. Podemos ejecutar Python directamente en nuestro código de Visual Studio. La otra cosa que tenemos que hacer aquí es que tenemos que agregar en la extensión para las funciones de Azure. ¿Bien? Así que vayamos aquí a las extensiones. Y vamos a buscar por aquí, Azure Funciones. Función Azure. Vamos a darle un clic. Así es como se ve. Es una extensión de Azure Functions para Visual Studio Code. Vamos a seleccionar Instalar. Ahora se encuentra instalando. Ahora, después de que hayas hecho todo eso, solo podemos aceptar cosas que no necesitamos. En la parte inferior, deberías ver una a por aquí. Ese es el símbolo de Azure. Entonces vamos a Azure. Y lo que tenemos que hacer a continuación es que tenemos que iniciar sesión en la cuenta de Azure que habíamos creado, esa donde también residen las Azure Functions que acabamos de crear. Así que asegúrate de iniciar sesión en la misma cuenta de Azure. Así que hagamos clic en iniciar sesión en Azure. Y luego nos llevará a esta página por aquí. Luego seguirá adelante e inicie sesión. Te citan y ahora puedes cerrar esta página. Ahora ya sabes si esto va a funcionar, porque si vuelves por aquí a Azure y vas aquí a recursos, y luego haces clic en tu suscripción. Y entonces deberías poder ir a Function App. Y deberías ver la app de funciones que habías creado algunos videos antes. Si puedes hacer eso, entonces estás en el lugar correcto. Impresionante. 9. Medio ambiente: funcionamiento de Python y Pip en Terminal: Bien, Ahora lo siguiente que tenemos que hacer es asegurarnos de que el comando Python sea accesible en nuestra terminal. Entonces, si no ves nada de esto, lo que puedes hacer es hacer clic en este tipo para alternar este panel. A estas alturas, una vez que abres Terminal, en realidad abre un terminal PowerShell Así puedes entrar aquí y escribir python y hacer clic en Entrar. Y en realidad lanzará Python para ti. Entonces, si ves algo como esto, lo has hecho correctamente. Para salir, sólo tiene que escribir en salida, abrir, cerrar. Y luego vuelves a tu PowerShell. Ahora bien, si esto no te funciona, pero sí tienes Python instalado, lo que eso significa es que este comando de Python no está disponible para ti en tu variable de entorno. Entonces, cómo lo haces es hacer clic en la tecla Inicio aquí e ir a las variables de entorno. Edite las variables de entorno del sistema, haga clic en variables de entorno. Y al que quieres editar se llama path. Lo que básicamente hace la variable path es que pasa por todas estas carpetas y encuentra comandos que residen en estas carpetas. Entonces ahora mismo si tecleo Python, por ejemplo, primero comprobará si el comando Python existe en este directorio, luego este directorio, y así sucesivamente y así sucesivamente. Entonces, lo que probablemente sea el caso si tienes Python instalado, pero realmente puedes acceder a él desde el terminal, es que no tengas instalada una de estas dos rutas en tu variable de entorno. Ahora, ¿cómo sabes dónde está Python? Bueno, puedes buscarlo en Google, pero suele estar en C Usuarios. Y luego tu nombre, los programas locales de AppData, Python, python 39, si no ves esta URL actualizada, a veces oculta Entonces, por ejemplo, si abro mis directorios por aquí y voy a Henry, no veo AppData aquí Necesito ingresar manualmente aquí y escribir los datos de la aplicación. Y ahora lo veo. Así que los programas locales, Python, Python, treonina. Y ahí vamos. Ya que sí lo tengo como parte de mis variables de entorno, lo puedo ver muy claramente aquí. ¿Bien? Ahora, de nuevo, baja preguntas si no sabes cómo llegar ahí. Pero ese suele ser el caso si no puedes acceder a Python. Bien, entonces ese es el único cheque hecho. Lo siguiente que tenemos que hacer es que realmente necesitamos instalar pip Pip es un instalador de paquetes para Python que básicamente te permite instalar paquetes para Python para asegurarte de que tienes eso Escribir pip. Haga clic en Entrar. Si obtienes algo como esto, eso significa que tienes pip instalado ¿Bien? Ahora bien, si no tienes pip instalado, hay muy buenos recursos en línea Así que ve a pi, pi.org slash proyectos slash pip Y te guía exactamente para Windows o cualquier otro sistema operativo en el que te encuentres, cómo implementar e instalar pip realmente ¿Bien? Pero esa es la otra configuración que necesitas saber. Es necesario tener Python accesible desde la terminal, así como Pip accesible desde la terminal 10. Entorno (Entorno y creación de una cuenta de Microsoft 365 E5: Bien, Ahora lo siguiente que tenemos que hacer aquí es que necesitamos crear una cuenta de Microsoft. Y la razón es porque vamos a integrar chat GPT en Power Apps, Power Automate SharePoint Teams, Power BI y una gran cantidad de productos Microsoft 365 Ahora bien, si ya tienes cuenta A360, si ya tienes algo así como equipos de tu empresa o algo así, entonces no te preocupes, estás todo bien Puedes saltarte este video. Pero para los que no, desafortunadamente necesitas crear una cuenta O365 Pero conozco una forma de crear una cuenta de prueba gratuita que puedes usar durante aproximadamente un mes. Eso de nuevo, es completamente gratuito y puedes usarlo para probar para los desarrollos, lo cual es agradable. ¿Bien? Entonces la forma de hacerlo es ir a Microsoft 365 y luego ir a Office 365, E5 También puedes simplemente Google esto si quieres también, y debería llevarte aquí. Entonces sigue adelante y selecciona prueba gratuita. ¿Bien? Lo siguiente que debes hacer aquí es que debes ingresar tu dirección de correo electrónico de trabajo o escuela. ¿Bien? Ahora, un Gmail y Outlook no funcionarán aquí, ¿verdad? Entonces esta no es la misma cuenta que usas para configurar Azure. Esta es una cuenta completamente diferente. Desafortunadamente de nuevo, puedes usar Outlook o Gmail, pero lo que puedes hacer es si tienes un correo electrónico laboral o escolar, puedes ponerlo en. Si no lo haces, entonces yo te cubro la espalda. Otra cosa que puedes hacer es que puedes tener algo llamado un varón temporal. Entonces por ejemplo, si solo refrescas esta página por aquí, Bueno, esta era en realidad la misma dirección de correo electrónico, pero a veces tienes que volver a tu dirección de correo electrónico porque este es un correo temporal que puedes usar que creo que cambia creo que cada hora. Hay algunos otros que puedes usar para, pero sigamos adelante y copiémoslos en nuestro portapapeles Y puedes pegar eso aquí. Y no tienes que preocuparte porque después de esto, no tienes que preocuparte por este correo electrónico. ¿Bien? Así que vamos a hacer clic en Configurar cuenta tendrá que poner en nuestra información. Entonces ábrelos otra vez, Henry. Beat al número de teléfono del negocio. Sólo voy a poner algo al azar aquí. Nombre de la empresa. Ahora, anteriormente lo puse en curso de Udemy, pero llamemos a esta compañía GPT de tiro Bien, lo haré, de cinco a nueve personas van a hacer este Canadá por mí porque estoy radicado fuera de Canadá. Y hagamos clic en Siguiente. Ahora lo siguiente que debes hacer es verificar tu número de teléfono. Entonces voy a poner esto en otra pantalla mientras hago eso. Porque obviamente no quieres. Quiero decir, los amo a todos, pero no quiero que todos tengan mi número de teléfono. Entonces solo voy a ingresar mi código de verificación. Haga clic en Verificar. Y ahora aquí es donde llegamos a la parte divertida. ¿Cómo quieres que se llame tu dominio? Ahora como estás creando una cuenta de prueba, tendrá.onmicrosoft.com tendrá.onmicrosoft.com Entonces solo voy a hacer que sea mi nombre de usuario y mi nombre de dominio. Y asegúrate de que realmente lo guardas en algún lugar porque necesitarás volver a iniciar sesión en él y ahora poner tu contraseña. O lo siento, crea una contraseña más bien. Ahora es sólo firmar el n. ¿Bien? Ahora bien, este es el último paso por aquí para ingresar en un método de pago. Ahora bien, si crees que seguirá usando Office 365 E5, adelante Ponlo adentro. Pero si no lo haces honestamente, puedes simplemente cerrar esta página y abrir una nueva pestaña y listo. Tu cuenta ha sido creada. Ni siquiera necesitas poner una tarjeta de crédito, lo cual me parece muy gracioso. Ojalá, Microsoft no vea este video y como que lo controle para mí, pero ya veremos, bien, ahora estamos de vuelta por aquí. Lo que quiero que todos hagan ahora es ir realmente al Centro de administración para Microsoft. Entonces Microsoft 365 Admin Center, solo puedes buscar en Google eso. Administración Microsoft 365. Ve por aquí arriba a la derecha. Y no quieres, nuevamente inicia sesión con tu cuenta personal de Outlook. En su lugar, quieres iniciar sesión con tu cuenta 365. ¿Bien? Así que haz clic en estos tres puntos, haz clic en trabajo, escuela o universidad Y debería transferirte a la cuenta que acabas de crear, la cuenta Microsoft 365. Bien. Perfecto. Ahí vas. Ahora otra vez, solo asegúrate de estar en la cuenta correcta. A veces a microsoft le gusta cambiarte, así que siempre podemos mirar en la parte superior derecha para asegurarnos de que estás en la misma cuenta. Pero esta es la cuenta que acabamos de crear. Ahora, si vas por aquí a la parte superior izquierda y al lanzador de aplicaciones GoTo, tienes acceso a Microsoft a través Vamos ahí. Aquí es donde se supone que debes estar. Lo siento. Ve aquí a todas las aplicaciones. Eso es raro. ¿Por qué, por qué no puedo encontrar ninguna de las aplicaciones? ¿Raras? Déjame entrar aquí. Bien. Eso está bien. Sabes, lo mejor es porque no lo pusimos en nuestra tarjeta de crédito. Quiero decir, uso en mi propia cuenta personal de todos modos. Pero deberías tener acceso a Teams, Power Apps y Power Automate. Y para comprobar que algo que puedes hacer por aquí es abrir una nueva pantalla e ir a make.powerapps.com ¿Bien? Una vez que vaya aquí, debería iniciar sesión automáticamente en función de la cuenta que esté configurada para usted. Así que de nuevo, ahora mismo, en realidad está por defecto en otra cuenta Así que sólo voy a cerrar sesión en esta. Y voy a iniciar sesión en el chat GPT uno. Entonces déjame seguir adelante y hacer eso. Ahí vamos. Estoy recibiendo mi contraseña. Perfecto, y esto debería cargarse. Y hagamos lo mismo con Power Automate porque vamos a estar usando eso también. Así que ve a Power automate.microsoft.com. Vamos a iniciar sesión. Elige la cuenta que acabas de crear. Perfecto. Empezar. Cambiemos esto a Canadá porque actualmente estoy en Canadá que esos dos apenas están cargando. Y luego finalmente, abramos equipos. No estoy seguro de si realmente puedes, ya sabes, podríamos necesitar descargarlo, pero lo haremos en el siguiente video. Solo asegurémonos de que estas dos cosas funcionen. Perfecto, bien, así que si has llegado a esta página, entonces asegúrate de que tu entorno coincida con la empresa que acabas de crear. Entonces estás en el lugar correcto si vienes por aquí. Perfecto. Bien. Así que tienes Power Apps y Power Automate completamente funcionando. Ahora bien, de nuevo, la razón por la que quería ir a Microsoft a través del 65 primero es porque normalmente puedes lanzar tus aplicaciones desde office.com Pero tal vez Microsoft ha cambiado eso desde entonces, pero eso está bien. Simplemente puedes ir a los enlaces y esto te abrirá Power Apps y Power Automate . Impresionante. 11. API sin servidores: uso de Python para acceder a la API de OpenAI: Ahora tenemos todos nuestros entornos y software configurado. La siguiente etapa es crear realmente una API GPT de chat sin servidor Entonces es básicamente una API que creamos que nos permite hacer ping a API abiertas, api para cualquier respuesta que queramos. Ahora bien, si eso fue un poco confuso, nuevamente, refiérase al gráfico y la sección de introducción de este curso, donde así es como construimos aplicaciones. Básicamente construimos Azure Functions que hacen ping a las API, hacen preguntas, obtienen respuestas , luego, básicamente muestran esas respuestas en la app. ¿Bien? Lo primero que tenemos que hacer es asegurarnos realmente antes entrar en Azure Functions y funciones sin servidor, tenemos que asegurarnos de que realmente podemos trabajar con la API de Open AI Ahora si abro mi navegador aquí y voy a la referencia de API. Entonces ahora mismo soy un api.com abierto. He iniciado sesión y voy a documentación, y voy a introducción para la referencia de API. Esta es una muy buena guía sobre cómo usar realmente la API de Open AI. Nuevamente, es muy fácil y puedes cambiar el idioma aquí al idioma que estés usando, que en nuestro caso es Python. ¿Bien? Entonces esto es lo que voy a usar como base. Pero nuevamente, quiero que esta sea la guía completa. Así que por favor, usa esto como material de referencia cuando estés creando tus propias aplicaciones. Porque te estoy diciendo que es muy, muy bien, no es difícil de entender. hay algunas configuraciones, Aquí hay algunas configuraciones, rarezas, pero no es tan ¿Bien? Así que vamos a crear un nuevo archivo. Y vamos a crear, llamaremos a la API de acceso a archivos punto py. Ok. Ahora lo primero que tenemos que hacer es que necesitamos instalar realmente una biblioteca llamada Open AI. Entonces, cómo lo hacemos es abrir una nueva terminal. De hecho vamos, podemos simplemente, supongo que podemos usar esta, pero siempre me gusta abrir una nueva terminal en caso de que la gente esté siguiendo por primera vez. De hecho voy a instalar en OpenAPI. Entonces lo vamos a escribir en pip, instalar Open AI. Lo que está haciendo ahora es que en realidad se está instalando. Open AI es una biblioteca de funciones de Python que podemos usar para facilitarnos el acceso a APIs abiertas, api usando Python. ¿Bien? Entonces es básicamente un puente que nos permite conectarnos para abrir AI. Bien, así que sólo vamos a esperar hasta que se haga eso. Ahora, mientras eso está pasando, en realidad podemos seguir adelante. Lo siguiente que tenemos que hacer es cuando nos conectamos a la API de IA abierta, necesitamos identificar quiénes somos y cómo lo hace Open AI es que requiere que pases una clave API. Entonces, lo que quiero que todos hagan es entrar en el personal, ir a View API keys, y luego crear una clave secreta. Ahora una vez que crees esto, no podrás volver a ello. Así que asegúrate de hacer clic en copiar en esto y guardarlo en alguna parte. Además, no intentes simplemente copiar mi texto aquí, porque para cuando estés viendo este video, en realidad no tendrás acceso a esta API. Así que por favor, por favor, entra en tu propia cuenta personal y crea una nueva clave secreta de esa manera. Bien. Entonces vamos a volver aquí y parece que nuestro PIP ha concluido con éxito Impresionante. Así que lo primero que vamos a hacer es que realmente vamos a traer nuestra llave. Vamos a llamarlo clave secreta igual. Y luego en comillas simples, esa clave API. Bien, perfecto. Lo siguiente que vamos a hacer aquí es que simplemente vamos a llamar OpenAI y realmente ver tu trabajo Entonces lo que voy a hacer aquí es que voy a importar en el modelo de Open AI. ¿Bien? Entonces, lo que tengo que hacer es autenticar que en realidad tengo una clave que pueda usar para acceder realmente a sus servicios Entonces voy a decir API Abierta. La clave API que quiero usar para esto es igual a esta variable de clave secreta que tengo arriba. Entonces ahora haciendo esto, cada vez que hago solicitudes para abrir API, sabe que viene de una buena fuente porque puede llevar la clave secreta a esa cuenta que acabo hacer con API abierta, perdón, con OpenAI Bien. Ahora lo siguiente que puedo hacer es en realidad puedo, básicamente puedo hacer peticiones a diferentes modelos. Entonces, por ejemplo, lo que puedo hacer ahora es que puedo decir, veamos, salidas es igual a punto ai abierto. Ahora Open AI tiene múltiples modelos diferentes a los que puedo acceder. Pero voy a, bueno, perdón, muchas funciones diferentes. Voy a acceder a la función de finalización, que básicamente crea una respuesta Pleaded basada en un prompt Entonces eso es básicamente lo que usa Chuck GPT, ¿verdad? Entonces voy a decir crear. Esta función básicamente toma un montón de argumentos. Lo primero que necesito especificar es, oye, ¿qué modelo quieres usar? Anteriormente vimos cómo Open AI tiene múltiples modelos diferentes. Tienen sus ventajas y desventajas. Voy a usar el que usa el chat GPT, que es el modelo da Vinci Entonces voy a usar sudor por aquí. Guión de texto, Da Vinci, guión 003. Ahora bien, esto podría estar desactualizado para cuando realmente veas este curso. Entonces, la mejor manera de saber qué modelos crear es entrar aquí y hacer clic en modelos y ver cuáles son los últimos modelos. También podrías mirar la bebida Curie y otras también. Pero voy a mirar a da Vinci. Bien, perfecto. Lo siguiente que deberías querer para poder mostrar es el prompt real. ¿Bien? Entonces, ¿qué quieres que el chat GPT complete o produzca? Bueno, lo que voy a hacer por aquí es que voy a en la parte superior de esta página, escriba también un prompt. Ahora voy a decir que quiero que el aviso sea, ya sabes, dime un eslogan o una empresa de seguridad o de seguridad en el hogar. Eso es. Bien. Entonces necesito darle un aviso. Entonces voy a hacer que el parámetro prompt de esta función sea igual a la variable prompt, que de nuevo es, dime un eslogan para una empresa de seguridad para el hogar. Bien, ahora puedo poner algunas otras cosas también, pero también tengo que hacer es poner en el máximo fichas. que básicamente significa, de nuevo, ya hemos hablado de qué son los tokens, pero ¿cuántos tokens quieres que Open AI cree para ti? Si tienes este número es muy alto, entonces te puede dar ensayos, premios Si tienes esto muy bajo, entonces solo puedes conseguir, ya sabes, creo que una es, creo que la idea es diez fichas es igual a siete palabras, ¿verdad? Vamos a hacer 100 fichas. La idea de si quieres ahorrar tu dinero y guardar tus solicitudes, entonces tendrías tokens más bajos, ¿verdad? Un eslogan no debería ser más que, creo, diez palabras. Entonces alrededor de 100 caracteres. Voy a hacer 200 caracteres. Eso debería estar bien. Bien. Entonces vamos a hacer que la temperatura sea igual a cero. Eso es otra vez, muy autoexplicativo. Ya hemos hablado de qué temperatura es podemos alternarla simplemente la hará cero aquí. Lo último que queremos hacer es que en realidad queremos imprimir las salidas. ¿Bien? Así que en realidad podemos ver cómo se ve. Dicho esto, sigamos adelante y hagamos clic en F5 sobre esto y lo veamos en acción Ahí vamos. Ya terminamos. Ahora lo que hemos hecho es que hemos impreso la salida. La salida es en realidad un archivo JSON. Bueno, es más bien un objeto JSON. Y tiene un montón de cosas diferentes. Tiene una clave llamada Choices. Y dentro de las opciones, tienes aquí lo siguiente. Entonces tienes la razón terminada, el índice, las indicaciones de registro, pero también tienes la respuesta de OpenAI por aquí Asegure su hogar, asegure su tranquilidad. Bueno, ese es un gran eslogan. También te da otros metadatos también. Entonces te dice cuándo se creó con las ideas, qué modelo se utilizó, el objetivo, y también te dice cuántos tokens se usaron también para esta solicitud. Entonces las indicaciones, fichas fueron nueve, finalización A niños fueron 13 Bien, Perfecto. Ahí vamos. Básicamente hicimos nuestra primera función Python. Bueno, hemos hecho nuestra primera solicitud de Open AI usando Python, que es el primer paso para Open AI usando Python, hacer una API GPT de chat sin servidor que podamos instalar en todas nuestras aplicaciones Impresionante 12. API sin servidores: gestión de respuestas ChatGPT: Ahora que tenemos una manera, básicamente de usar un script Python para acceder a la API de Open AI. Básicamente le dimos este aviso aquí. Ejecutamos el script, accede a la API. Básicamente le dio ese prompt a este modelo y luego regresó a la salida, que es este archivo JSON. Eso es todo genial. Pero en realidad necesitamos despojar el texto por aquí porque queremos poder demostrarlo en nuestra, en nuestras aplicaciones. No queremos mostrar todas estas cosas. Todo lo que queremos mostrar es el texto real. Entonces, lo que vamos a tener que hacer aquí es crear una nueva variable llamada texto de salida que va a ser igual a la salida. Y veamos por aquí. Así que la salida en este momento es un JSON. Así que vamos a acceder al primer elemento de esas opciones JSON. Así que vamos a escribir opciones. Entonces también vamos a acceder al primer ítem dentro de las opciones, ¿verdad? Y nuevamente, como se trata de Python, el primer ítem es igual al índice cero porque las computadoras empiezan a contar en cero. Bien, entonces ahora estamos aquí. Ahora que estamos aquí, queremos el texto. Entonces sólo voy a poner en texto. Y eso debería devolver esta cadena por aquí, lo cual es genial. Bien, así que sigamos adelante y ejecutemos eso y veamos cómo funciona Bien, así que voy a hacer clic en Ejecutar archivo Python en esa elipse que debería estar haciendo es imprimir textos Déjame hacer eso. Asegúrate de guardarlo. Y luego vamos a jugarlo entonces. Perfecto. Bien, ahí vamos. Así que ahora hemos podido realmente generar solo la cotización que necesitamos, lo cual es genial. Ahora hay algunas cosas que probablemente también necesitamos limpiar. Por ejemplo, probablemente no queremos estas comillas dobles aquí. Probablemente no quieras el periodo, pero tenemos el texto principal. Ahora también podemos elegir otras indicaciones, ¿verdad? Entonces, en vez de decirme un eslogan para una empresa de seguridad en el hogar, podemos decir, dame un esquema para un curso sobre cómo hacer aplicaciones web usando bubble. Bien, así puedo hacer eso. Subiré el máximo de tokens a 300 solo para ver cómo se ve porque quiero recuperar más textos. Así que sigamos adelante y vamos a volver a jugarlo. Un archivo Python. Bien, algo no le gusta. A ver ¿qué no le gusta? Oh, es porque accidentalmente hice eso. Bien, déjame volver aquí. Vuelva a hacer clic en Ejecutar archivo Python. Entonces está corriendo, y ahí vamos. Perfecto. Entonces por aquí, introducción a las aplicaciones web. ¿Qué es una aplicación web? Beneficios de usar una aplicación web. Empezar con bubble, la cuenta bubble, construir tu aplicación web y así sucesivamente y así sucesivamente. Así que ahora hemos creado un script Python muy sencillo. Escribe eso nuevamente, dado un prompt y una clave secreta, accede a la API y proporciona una salida para nosotros. Lo siguiente que tenemos que hacer es que tenemos que hacer esto sin servidor Porque básicamente necesitamos envolver esto en una función a la que nuestras aplicaciones, como Power Apps, power Automate, bubble air table puedan acceder sobre la marcha. Bien, así que eso es lo que vamos a hacer a continuación. Ahora vamos a poner esto en Azure Functions, lo que significa que siempre que necesitemos algún tipo de respuesta de una API, básicamente podemos usar esa función de Azure. Y no necesitamos tener una computadora funcionando o básicamente va a ser sin servidor, lo cual es agradable Entonces sigamos adelante y hagamos eso en el siguiente video. Impresionante. 13. API sin servidores: creación de una función básica de Azure: Oye, sigamos adelante y creamos una función de Azure. Lo primero que vamos a hacer es que en realidad vamos a abrir un nuevo proyecto por completo. Entonces llamemos a esto la función básica de Azure. Bien, perfecto. Y en realidad vamos a seleccionar esta carpeta. Bien, perfecto. Lo siguiente que vamos a hacer es que vamos a clic en el botón de Azure aquí. Y de nuevo, asegúrate de haber iniciado sesión. Si has iniciado sesión, deberías poder ir aquí, ir a Function App, y realmente ver Open AI primero como una función aquí. Pero lo que vamos a hacer en nuestro espacio de trabajo local antes de empujar esa función a Azure, es que necesitamos crearla localmente. Entonces, lo que vamos a hacer aquí es que vamos a clic en el botón Crear función aquí. Y perfecto, bien. Entonces dice por aquí para crear un nuevo proyecto, necesitamos especificar qué carpeta o LVN Sólo lo pondremos de nuevo. Basic Azure Function, la carpeta que acabamos de crear. Entonces nos va a preguntar por el idioma. Vamos a seleccionar Python. Ahora nos pide el intérprete. Ahora bien, de nuevo, si has configurado correctamente el código de Visual Studio, deberías ver aquí python 3.9, 0.13 Si no lo hace, entonces necesita ingresar manualmente una ruta de intérprete de Python. Y su intérprete de Python, nuevamente, generalmente se puede encontrar en la siguiente dirección aquí. Ver usuarios que tu nombre, AppData, programas locales, Python, python 39 Y aquí está el intérprete aquí. Pero solo voy a hacer clic en esto porque he configurado el código VS correctamente. Entonces nos pide una plantilla para tus proyectos primera función. Y vamos a elegir las plantillas de activación HTTP. ¿Bien? Tenemos que darle un nombre a nuestra función. Llamémoslo API abierta básica. ¿Bien? Dice por aquí ahora necesitamos un nivel de autorización real. Asegúrate de elegir anónimo. Lo que eso significa es que cualquiera puede acceder a nuestra función. Eso está bien por ahora porque solo estamos desarrollándonos obviamente en producción, querrás asegurarte de que tienes una cuenta administrativa relacionada con ella. Pero por ahora solo pondremos el anonimato para que las cosas sean fáciles. Ahora va adelante y creando nuestro entorno virtual Y función. Entonces esto podría tomar, ojalá solo tome unos segundos, pero a veces sí toma algunos minutos. Ojalá no tarde demasiado. Vamos. Vamos. Vamos. Vamos. Casi ahí. Espero que ahí vayamos. Terminado de crear proyecto. Perfecto. Bien. Ahora si volvemos aquí, verás mucho más archivos de los que viste antes en esta carpeta básica de Azure Function. Tienes razón, ves un ambiente aquí, ves algunas extensiones aquí. Ves muchos archivos diferentes, y no tenemos que pasar por todos ellos. Este curso no pretende ser una guía en profundidad de Azure Functions. Pero las principales cosas de las que debes preocuparte si abres la IA Abierta básica ¿está esto en ella? Punto py y requirements.txt. Estos son los dos archivos de los que debes preocuparte. Así que primero pasemos por un a punto py. Básicamente, cuando se llama a tu función Azure, esto es lo que ejecuta la función principal dentro de una app dot py. Actualmente lo que hace esta función es que básicamente trata de encontrar un parámetro llamado name y luego simplemente te lo da salida en esa función. Entonces es una función muy sencilla. Básicamente solo toma el parámetro name, luego solo output set como una respuesta HTTP. Entonces eso es básicamente todo para esta función. Y aquí es donde realmente pondremos nuestra lógica principal. El otro archivo que es importante es requirements.txt. Esto básicamente le dice a Azure qué bibliotecas quieres usar en tu script Python. Ahora bien, aquí es donde pondrías cosas como pandas, numpy, cualquier tipo de Los que vamos a usar obviamente es Open AI. Y lo haremos un poco más tarde. Pero ahí vamos. Esta es una función básica de Azure que hemos creado 14. API sin servidores: pruebas e implementación de funciones de Azure: Bien, ahora que tenemos nuestras funciones de Azure establecidas, vamos a implementarlo solo para que tengamos algo de práctica en ello y podamos ver cómo se ve cuando es verdaderamente sin servidor Entonces, cuando estés en esto por aquí, nuevo, no hagas ningún cambio en él. Esta es solo una plantilla predeterminada que Azure te da. Lo que vamos a hacer entonces es básicamente lo vamos a ejecutar. Entonces por aquí, haga clic en F5. Bien. Entonces esto debería aparecer. Básicamente debería hacer solo algunas ejecuciones. Y un error que comúnmente vemos cuando realmente haces esto por primera vez es este tipo de aquí. Este script de activación no se puede cargar porque ejecución de scripts está deshabilitada en el sistema. Para obtener más información, consulte las políticas de ejecución en este enlace. ¿Bien? Entonces básicamente lo que eso significa es que Visual Studio Code está tratando ejecutar el script llamado activate PS1 Pero en realidad no está permitido hacer eso porque está bloqueado en esto. Entonces, lo que necesitas hacer entonces es hacer clic primero en este botón de desconexión, solo para que no estés ejecutando ninguna aplicación en este momento. Luego necesita cambiar la política de ejecución de, de, de su sistema para permitir que se ejecuten los scripts. Entonces lo que podemos hacer es simplemente ir por aquí. Vamos a copiar esto. Y nuevamente, Google va a ser tu mejor amigo aquí. Y siempre vuelvo a mostrar mi proceso porque quiero mi proceso porque quiero asegurarme de que al final de este curso, sepas depurar errores también. Entonces lo que voy a decir aquí es cambiar política de ejecución a irrestricta ¿Bien? Y, ya sabes, a veces puedes ir por aquí a una bolsa de valores y encontrar la respuesta. Para que pueda establecer la política de ejecución. No queremos lado remoto, queremos irrestrictos justo por aquí Entonces tenemos que ejecutar este comando básicamente. Bien, entonces copiemos esto. Regresa a nuestra terminal. Perdón, ¿a dónde le doy vuelta un logo? Justo aquí. Bien. Y luego solo pegarlo. Permiso denegado. Bien, Así dice aquí iniciar Windows PowerShell con la opción Ejecutar como administrador Bien, está bien. Algo que podemos hacer es cerrar código VS y luego simplemente abrir el código VS como administrador. Así que simplemente haz clic, solo encuentra VS Code y luego haz clic derecho en él y luego haz clic en Ejecutar como administrador. De nuevo, solo quiero mostrar todo lo que estoy haciendo porque esto minimiza la cantidad de preguntas y frustraciones que recibe la gente Y siempre puedes ir y venir también si quieres saltarte esta parte. Pero ahora que lo hemos abierto como administrador, copiemos y peguemos nuevo el comando y veamos si eso funciona. Perfecto, funcionó. Impresionante. Bien, ahora lo que vamos a hacer aquí es que ahora vamos a volver a este archivo, hacer clic en F5 y ver si eso funciona No hay error hasta el momento en el registro, eso es bueno. Y ahora, una vez que es, una vez que esto es naranja, eso significa que tu app está completamente en funcionamiento. Ahora con el fin de. Entonces, básicamente, lo que esto significa es que su Azure Function ahora está siendo alojada localmente. Y para ver realmente si está funcionando, ve a Azure, ve a tu espacio de trabajo, a tus funciones. Haga clic con el botón derecho en esto y luego diga ejecutar función ahora. Y lo que vamos a proporcionar a esa función es un archivo JSON con el nombre clave y la palabra azure y cambiarlo por tu propio nombre. Entonces voy a cambiar esto a mi nombre y luego hacer clic en Entrar. Perfecto, la función en realidad se ejecutó localmente. Y como podemos ver por aquí, esta fue la respuesta de la función. Se dijo hola Henry. Esta función activada HTTP se ejecutó con éxito. Perfecto. Lo que eso básicamente significa es que pudimos alojarnos funcionar localmente. Luego lo activamos, le pasamos el parámetro name, y luego volvió a eso, de nuevo a nosotros. Impresionante. Bien, Ahora lo siguiente que tenemos que hacer es esto es correr localmente. No queremos ejecutar esta función localmente porque si tu computadora se apaga, no está conectada a Internet, entonces tendremos problemas En cambio, hagamos esto. De hecho, ahora vamos alojados en el entorno de Azure Cloud para que pueda estar funcionando todo el tiempo en la nube. Y podemos acceder a él desde cualquier aplicación y desde cualquier parte del mundo. Bien, entonces lo que vamos a hacer aquí es que vamos a hacer clic de nuevo en F5, que la aplicación se ejecute y distinta se vuelva naranja Perfecto. Entonces lo que vamos a hacer es que vamos a elegir Vamos a hacer clic en este botón aquí llamado Desplegar. Implementar para funcionar la aplicación. Ahora te pregunta, oye, ¿ a dónde quieres desplegar esto? Bueno, ya creamos una aplicación de función llamada Open AI primero. Entonces ahí es donde voy a desplegarlo. Eso dice, ¿ estás seguro de que quieres desplegar? Haga clic en Desplegar. Ahora como está haciendo eso, vamos a abrir Azure. Sólo voy a abrir nuevo mi portal Azure, ir a portal.azure.com Y luego vayamos primero a nuestra app de funciones que creamos llamada Open AI. Y ahora aquí, lo que está pasando es que en realidad está desplegando esta función llamada IA abierta básica, ¿verdad? Entonces eso es lo que acabamos de crear en VS Code. Así que en realidad lo está implementando después de que se despliegue, en realidad será capaz de ver esto en el entorno virtual. Entonces esperemos hasta que eso se haga. Implementación para abrir IA completa. Genial. Si hay alguna duda ahí, asegúrate de hacérmelo saber. Pero de todos modos, lo que vamos a hacer aquí es que vamos a hacer clic básico Open AI Y luego hay algunas cosas que puedes hacer aquí. Por ejemplo, puedes ver el código, no puedes editarlo. Sólo se puede editar el código y el código VS, pero en realidad se puede ver, yo creo en aquí, lo cual es genial. Aquí, el tuyo, nuestro código que hicimos. Bien, bueno, también puedes hacer es que puedes monitorear la función. Entonces cada vez que se ejecuta, puedes monitorearlo, ver los registros, ver si está funcionando correctamente, cosas así. Pero lo que queremos poder hacer es ir a Overview. Básicamente queremos obtener la URL de la función. ¿Bien? Entonces básicamente esta es ahora nuestra función está alojada en este enlace. Cualquiera que acceda a este enlace básicamente podrá acceder a nuestra función. Entonces, hagamos clic en Copiar sobre esto. Pasemos por aquí y peguémoslo. Y perfecto, básicamente vemos que HG, ese, esa función se activa. Ahora mismo, dice que en realidad no hemos pasado un nombre en la cadena de consulta, así que tenemos que seguir adelante y hacer eso. Pero la función en realidad está en funcionamiento, lo cual es muy genial. Ahora, para probar esta función y realmente pasarla. Un parámetro que tenemos que hacer es que tenemos que seguir Cartero. Entonces abramos una nueva pestaña y vayamos a Cartero. Postman es básicamente una plataforma que permite probar APIs Dice API de prueba, ¿de acuerdo? Así que básicamente lo que podemos hacer es probar esta API, pasarle ese parámetro, el parámetro name, y ver cómo cambia la salida. Bien, así que sigamos adelante y hagamos eso. Vamos a ir a Cartero. Sigamos adelante e iniciemos sesión. Ahora sí necesitamos crear una cuenta y todo por el estilo. Entonces hagámoslo en el siguiente video. Pero en este punto, asegúrate de iniciar sesión en Postman porque lo vamos a estar usando para el siguiente video Si no tienes una cuenta, simplemente crea una. Es completamente gratis 15. API sin servidores: pruebas de funciones sin servidores: Bien, ahora que en realidad hemos seguido adelante e ingresado en Postman, lo siguiente es probar realmente nuestra función Azure usando Postman Entonces, cuando hayas iniciado sesión, ve a colecciones aquí, vamos a crear una nueva colección llamada ***. Y crearemos una nueva solicitud dentro de las APIs. Y llamemos a esto una prueba. Ahora, vamos a hacer una solicitud GET. Nos pide la URL de solicitud. Vuelve aquí a tu Azure Function. Haz clic en Obtener URL de función, copia esto, pegarlo aquí, haz clic en Enviar, y ahí vamos. Hemos probado con éxito nuestra API usando Postman. No es tan loco porque ya lo probamos en realidad simplemente ejecutando la solicitud en un navegador. Entonces es exactamente la misma respuesta. Pero ahora que lo hemos hecho en Postman, realidad podemos ver cómo otras cosas lo impactan. Entonces vayamos al cuerpo, por ejemplo. Vayamos a raw. Y lo que vamos a hacer es que en realidad vamos a pasarle un parámetro. Y los parámetros se pasan a las APIs usando objetos JSON. En un objeto JSON básicamente comienza con una llave y pones primero clave y luego un valor. Entonces se nombrará la clave. Asegúrate de poner eso entre comillas. Y el valor será tu nombre. Entonces lo haremos Henry. Es lo mismo que tenemos que hacer cuando estábamos probando nuestra función localmente. Bien, hagamos clic en Enviar en eso. Ahora podemos ver que la respuesta ha cambiado. Es tomar nuestra entrada o tomar nuestro parámetro como entrada y sacarlo. Entonces dice Hola Henry, puedo volver aquí y cambiar esto a algo así como bombilla. Ahora dice hola bombilla. Entonces lo que puedes hacer es uno, ejecutas esta función que ahora existe. Se puede acceder a Azure desde cualquier lugar. Puedes pasarle entradas, no solo nombradas, sino otras entradas si quieres. Y hacer las cosas con esos insumos. Por ejemplo, como hacer pinging servidores Open AI y luego generar una respuesta Entonces ese es básicamente el ciclo que estamos creando aquí. Hemos podido crear una función Azure muy simple que básicamente toma un nombre de parámetro y luego devuelve ese parámetro. Otra vez. Esto ahora es público. Cualquiera puede acceder a esto, cualquier aplicación puede acceder, ya que cualquiera en el mundo ahora puede usar esta función para sus aplicaciones, para sus flujos de trabajo, para cualquier cosa. Este es el primer paso. Ahora el siguiente conjunto de videos vamos a estar haciendo exactamente lo mismo, pero no con esta función básica que no hace nada. Pero en cambio, con una función que básicamente toma un prompt, pings a la API de Open AI con ese prompt, y luego devuelve la respuesta Bien, Perfecto. Sigamos adelante y hagamos eso. 16. API sin servidores: integración de ChatGPT con funciones de Azure: Bien, ahora que sabemos cómo implementar realmente funciones a la Nube usando funciones de Azure. Y sabemos usar la API de Open AI. Vamos a juntar esas dos cosas. Bien, entonces voy a entrar en mi espacio de trabajo de Azure aquí y voy a crear una nueva función. Y voy a llamar a esa función. Y nuevamente va a ser una función de activación HTTP. Llamémoslo una API de finalización. ¿Bien? Será una función anónima. Y lo que voy a hacer es que en realidad sólo va a abrir otro punto de inicio py y API de finalización Entonces si voy por aquí, puedo ver ahora que tengo dos carpetas, una para la otra función en la que trabajé y otra para la API de finalización. Bien, vamos a entrar en esa. Y nuevamente, nosotros, tienes aquí esta plantilla estandarizada. ¿Bien? Ahora lo que voy a hacer es que en realidad también abramos lo incorrecto. Vayamos por aquí para crear una nueva ventana. Y en esa nueva ventana, abriremos la cosa que estábamos trabajando de antemano. Derecha. Así que vamos a trabajar en inglés. Sólo llámalo rasguño. No. Sí, aquí mismo. Bien. Este es el código que solíamos pagar realmente la API de Open AI y vamos a estar copiando elementos de este código. ¿Bien? Entonces lo que voy a hacer aquí es que voy a importar primero en Open AI. Ahora bien, si solo haces esto y lo ejecutas, en realidad te voy a dar un error. Porque Open AI no es una biblioteca a que este entorno de funciones de Azure tenga acceso. Ahí es donde entra el requirements.txt. Entonces, si vas a tu explorador de archivos, deberías ver un archivo llamado requirements.txt por aquí, solo pon en Open AI. Lo que eso habilitará es que básicamente significará que tu función ahora tiene acceso a esta biblioteca. También escuchará poner en nuestra clave secreta. Entonces Secretos t. Y nuevamente, esto va a ser diferente para ti. Sólo voy a ir a levantar el mío donde sea que esté. Déjame encontrar eso perfecto por aquí. Una referencia de API. De nuevo, voy a ir a darle click a este tipo por aquí, ir a Ver claves API. Y ahí vamos. Debería básicamente esta clave API. Ya la tengo anteriormente, pero si no sabes cómo llegar a ella, así es como llegas a ella. ¿Bien? Entonces voy a copiar mi clave secreta aquí. Perfecto. Bien. Ahora que tenemos todo configurado inicialmente, en realidad editemos nuestra lógica aquí. La lógica realmente no hace nada ahora mismo. Básicamente, solo devuelve el nombre. Así que en realidad voy a eliminar muchas de estas cosas aquí. Y me voy a quedar con esta parte porque queremos saber si tuvo éxito, ¿no? Entonces me voy a quedar con esta parte aquí. Hagamos también código de estado es igual a 200 aquí. Perfecto. Déjame deshacerme de este tipo e increíble. Bien, así que este es nuestro código hasta ahora. Déjenme las comas ahí. Bien, Perfecto. Déjame poner aquí una devolución. Bien, increíble. Entonces ahora aquí es donde irá nuestra lógica principal. Entonces, lo primero que tenemos que hacer es que solo tenemos que poner esto en los comentarios primero. Necesitamos darle a la API abierta nuestra clave secreta para autenticarse. Entonces necesitamos obtener variables del cuerpo de la solicitud HTTP. Luego tendrá que llamar a la API de Open AI. Entonces necesitamos formatear la respuesta. Entonces, por último, tenemos que dar la respuesta. ¿Bien? Entonces, antes que nada, dale llave secreta de AIR abierta para intoxicar. Esto es muy sencillo. Todo lo que necesitamos hacer es escribir Open AI para acceder a ese objeto y tener la propiedad de clave API igual a esta variable de clave secreta aquí. Entonces el paso uno está hecho. Entonces necesitamos obtener las variables del cuerpo de la solicitud HTTP. Y ya sabemos cómo hacerlo. Si vuelves a entrar aquí, en realidad puedes ver que así es como lo hacemos. Básicamente hacemos naufragio cuerpo equivale a obtener JSON. Y luego puedes poner en cualquier variable JSON que quieras. Entonces voy a poner eso, así que naufragio cuerpo es igual a req punto obtener Entonces, sea cual sea el archivo JSON que se ingrese en la solicitud, lo meteremos en el cuerpo del rack Y lo que queremos entonces es llamar variables cuando en realidad llamamos a la API de Open AI. Entonces lo que vamos a hacer aquí es que diremos salida igual a Open AI. Y usaremos la función Completar, la función de finalización. Entonces Doc Create. Ahora de nuevo, similar a lo que hacíamos antes, necesitamos pasar todos estos diferentes argumentos a esta función. ¿Bien? Entonces lo que voy a hacer aquí es que voy a tener modelo igual a la variable que se me proporciona en esta solicitud. ¿Bien? Entonces voy a hacer Model igual al modelo de entrada. Vamos a tener prompt sea igual a lo mismo, cuerpo de rack. Prompt. Vamos a tener el máximo de tokens. Otra vez sea igual a algo que nos sea proporcionado , max tokens. Entonces finalmente, vamos a tener la temperatura que nos proporcione también. Entonces la temperatura es igual a la temperatura. Bien, perfecto. Ahora lo siguiente que tenemos que hacer es que tenemos que formatear la respuesta. Y nuevamente, también lo hemos hecho en un video anterior porque notamos que la respuesta es en forma JSON. Así que solo vamos a copiar el código exacto que teníamos antes para formatear la salida en una respuesta válida. Y entonces lo que tenemos que hacer es que necesitamos dar la respuesta o más aún hacer eco la respuesta y básicamente devolverla desde esta función. Así que todo lo que vamos a hacer es deshacernos de todas estas cosas aquí. Y sólo vamos a escribir el texto de salida. Bien, ahí vamos. Vaya, esto debería ser cuerpo subrayado. Bien, perfecto. Vamos a hacer clic en Guardar en eso. Y luego en el siguiente video intentaremos ejecutarlo y probarlo. Lo haremos localmente antes de que realmente lo implementemos en línea. 17. API sin servidores: pruebas locales para AI en ChatGPT: Bien, ahora antes de probar algo, siempre debemos volver a leer nuestro código solo para asegurarnos de que está bien. Por ejemplo, una cosa que sí encontré es cuando estaba copiando y pegando esto, en realidad no copié y pegué cuerpo del naufragio para la temperatura Así que ahora sólo voy a hacer eso. Esto es muy común. Olvidarás cosas en tu código todo el tiempo y solo es cuestión de arreglarlo. La otra cosa que necesitamos para asegurarnos de que sabemos es que necesitamos proporcionar una solicitud de muestra para probar realmente si esto funciona. Porque ahora mismo esta función solo se ejecutará si pasamos las siguientes variables a nuestro cuerpo de solicitud. Entonces, lo que he hecho aquí es que he creado una solicitud de muestra. Y nuevamente, esto es en forma JSON. Entonces tienes el modelo igualando textos, Da Vinci, tienes el prompt igualando cuatro En este caso, solo dame un eslogan para una empresa de galletas. Tienes tokens máximos que equivalen 200 y tienes una temperatura igual a cero Ahora, podemos hacerlo donde queramos. Y el punto es que siempre que nuestra aplicación utilice esta API, podemos pasar en cualquier modelo que queramos, cualquier prompt que queramos, y así sucesivamente y así sucesivamente. Así que asegurémonos de hacer clic en Guardar y luego hacer clic en F5. Y voy a copiar este aviso. Oh, no las indicaciones, lo siento, el cuerpo de la solicitud. Bien, voy a entrar en Azure aquí. Voy a hacer clic en la función va a hacer clic derecho en la API de finalización y haga clic en Ejecutar función. Ahora dice entrar un cuerpo de solicitud. Déjame entrar en eso. Haga clic en Entrar para confirmar. Ahí vamos, se ejecuta la función. De hecho podemos mirar esto y aquí dice que la respuesta es el sabor, la dulzura de nuestras galletas Impresionante. Mira eso. Ahora en realidad somos capaces de usar esta función como queramos. Podemos pasar en cualquier prompt, cualquier modelo, cualquier ficha Max, cualquier temperatura. Y va a funcionar. Actualmente. Sólo funcionará a nivel local, pero eso está bien. En el siguiente video, de hecho lo vamos a empujar hacia arriba. Entonces, lo que hemos hecho aquí es que hemos creado nuestra propia API Open AI. Y se le pasa un aviso de modelo y así sucesivamente y así sucesivamente. Y luego al hacerlo, en realidad puedes obtener una respuesta de vuelta. Así que esta es la API de envoltura que hemos creado. Una vez terminada la API de envoltura, aprenderemos a integrar esta API de envoltura en Outlook Power Apps, a automatizar muchas aplicaciones diferentes, y ahí es donde realmente puedes comenzar a crear esas aplicaciones. Impresionante 18. API sin servidor: implementación de OpenAI ChatGPT en funciones de Azure: Bien, ahora implementemos nuestra API de finalización de funciones de Azure, que usa la API Open AI, que nuevamente es muy genial. Bien, entonces lo que vamos a hacer es volver a ejecutar la aplicación. Perfecto. Entonces vamos a ir por aquí y vamos a hacer clic en Desplegar. Implementar la aplicación de funciones. Vamos a implementar en la aplicación Open AI first function allí se creará. Y si vamos, si ahora volvemos a Azure, deberíamos ver por aquí, si entramos en la aplicación de primera función de OpenAI, deberíamos ver dos funciones aquí. Ahora. No sólo uno. Sólo tenemos que esperar hasta que se despliegue, pero deberíamos verlo pronto. Como IA abierta básica. Ese es este de aquí. No se encontró la última implementación. ¿Eh? Interesante. Bien, intentemos eso otra vez. Voy a abrir la IA primero. Estoy en. Bueno, está tardando más que antes, así que eso es una buena señal aquí todavía. No, todavía no. Límite a AI Abierto primero completado. Bien, entonces debería estar ahí. Volvamos aquí y actualicemos de hecho toda la página de Azure que está vinculada. Ahí está, API de finalización. Entonces vamos a ello. Y volveremos a ir aquí y dar clic en Obtener URL de función, copiarlo al portapapeles Ahora bien, si sólo tratamos de ejecutarlo y normalmente creo que va a fallar. Entonces, si solo intenté ejecutarlo así, por ejemplo, probablemente fallará porque dice que esta página no está funcionando. Y nuevamente, eso es porque en realidad no puede encontrar estas peticiones. Entonces tenemos que ejecutarlo en Cartero, razón por la cual estábamos usando cartero para empezar Bien, entonces volvamos a Cartero y agregaremos una nueva solicitud Esto se llamará nuestra solicitud API de finalización. Ingresaremos la URL de solicitud, que nuevamente es este tipo aquí. ¿Bien? Ahora vamos a ir a body y vamos a poner en esa cadena JSON, ¿verdad? Entonces si vuelvo aquí, da clic a este tipo, póngalo aquí. Y también podemos formatearlo un poco también. Entonces, estos son los cuatro argumentos que toma nuestra función de IA sin servidor personalizada Bien, Ahora hagamos una solicitud a esta página, pero no sin nada con este cuerpo. Bien, así que hagamos clic en Enviar ahora. Y ahí vamos, recuperamos una respuesta, saboreamos la dulzura de nuestras galletas Ahora podemos cambiar esto a otra cosa. Cambiemos esto a decirme en 25 palabras o menos cómo funciona una computadora. Bien, hagamos clic en Enviar en eso. computadora procesa los datos utilizando hardware y software para realizar tareas y proporcionar información. Perfecto. Bien, ahí vamos. Así que ahora tenemos una API Chad GPT sin servidor completa funcionando que podemos personalizar Entonces no solo podemos devolver la respuesta, podemos devolver tokens, podemos, por ejemplo, también usarlo para devolver no solo este modelo, sino otros modelos, podemos usarlo para regresar. En este momento esto está usando la API de finalización. Podemos crear otra API para imágenes. Podemos crear otra API para instrucciones y así sucesivamente y así sucesivamente. Pero como hemos creado esto, y nuevamente, esta es nuestra propia API, ahora podemos poner esto en cualquier aplicación que queramos. Entonces ese es realmente el, perdón, Ese es realmente el final de esta sección aquí. Poder crear una API GPT de chat sin servidor que sea personalizada. En la siguiente parte realmente vamos a estar integrando esta API ahora en aplicaciones, que es nuevamente, el siguiente paso que vamos a estar dando. Impresionante. Así que enhorras por crear tu propia API GPT de chat sin servidor Nuevamente, ahora puedes usar esto con carteros y realmente darle cualquier aviso que quieras y te devolverá una respuesta. Impresionante. 19. Perspectiva: configuración del entorno para complementos de Office: Bien, ahora el siguiente software muy común que integraremos Open AI width es Outlook. Outlook es un simple cliente de correo electrónico. Si has trabajado en cualquier parte del espacio empresarial, estás familiarizado con Outlook. Para ello, necesitará un cliente de Outlook y una cuenta que tenga una suscripción a Outlook en él. Así que asegúrate de tener eso. Puedes preguntar a tu empresa o también puedes comprar Office 365. Creo que son como 8 dólares al mes. Y obtienes acceso a Outlook, Word, Excel, todos los productos de Office Suite por un precio bastante barato en base al tipo de suscripción. Bien, ahora, antes de comenzar, tenemos que configurar nuestro entorno Básicamente lo que tenemos que hacer es que necesitamos instalar las herramientas que nos permitan agregar en Outlook extensiones y complementos Lo primero que necesitamos es que necesitamos un editor de código. Ahora vamos a estar usando Visual Studio Code, ¿verdad? Entonces lo mismo que usamos para crear realmente la API, para crear la función Azure y así sucesivamente y así sucesivamente. ¿Bien? También necesitas algo llamado Node JS. Entonces déjame abrir a ese tipo de aquí. Entonces eso se puede encontrar en Node js.org. Básicamente es un entorno de tiempo de ejecución de JavaScript. Permite crear aplicaciones con JavaScript. Ahora bien, para ser honesto, no conozco tan bien JavaScript, pero eso está bien porque solo lo necesitas para ejecutar realmente esa aplicación. Todo el backend todavía se puede hacer por su Azure Function ¿Bien? Ahora cuando estés en este sitio web y asegúrate de hacer clic en la versión LTS y no en la versión actual Así que asegúrate de hacer eso. Vamos a darle un clic a este tipo de aquí. A continuación se abrirá el instalador. Luego pasa por el proceso de instalar realmente Node JS. Ya lo tengo instalado, así que realmente no necesito tener que hacer eso. Ahora. Algo que probablemente quieras asegurarte de que tienes es que quieres asegurarte de que tu versión de Node JS esté instalada correctamente. Entonces creo que hay un comando rápido que puedes ejecutar para eso. Y lo es, vamos a ver. Creo que si vas por aquí, gritos, ve aquí a tu, este tipo Vamos a crear una carpeta completamente nueva. Así que abrir documentos de carpeta, vamos a poner esto en una nueva carpeta. Este será nuestro complemento de Outlook. Se hará clic en Seleccionar carpeta. Bien, perfecto. Ahora lo siguiente que queremos hacer es que queremos abrir aquí la terminal. Ahora, una vez que esté desbloqueado, simplemente escriba node dash, versión dash. Entonces deberías estar usando la versión. Para mí, es 18.13, 0.0, pero básicamente debería coincidir con lo que diga como LTS por aquí Ahora si en el futuro esto es 20, esto es 20.1, está bien Solo asegúrate de usar la versión LTS. También deberías tener algo llamado NPM instalado cuando instales Node Entonces si tecleas npm dash, versión dash, perfecto. Entonces la versión de NPM no importa tanto. Tendrías que asegurarte de que tu versión de Node es la Versión 18.13, 0.0 ¿Bien? Esa última cosa que necesitaremos instalar es algo que se llama Yo man, bien, ahora, sé que suena bastante raro. Pero joven es una herramienta de empaque muy genial que te permite crear nuevos proyectos. Así que Microsoft en realidad usa Yo man para configurar tus configuraciones de Outlook para asegurarte de que cuando estás haciendo que parezca una extensión, todo lo que hay es limpio, está realmente integrado. Entonces es más un constructor de proyectos para ti, ya que lo verás como herramientas muy fáciles de usar. Así que lo primero que queremos hacer para instalar esto es ejecutar a este tipo por aquí. Pero lo que en realidad vamos a hacer, porque solo necesitamos la versión específica de Yo man para nuestras necesidades, es que vamos a escribir npm install dash g, yo generator dash office Este es el constructor Yo para oficina específicamente. Sigamos adelante y dejemos que eso corra y termine. Todo bien. Perfecto. Bien. Ahí vamos. Ahora que hemos tenido tenemos todo instalado que necesitamos instalar para empezar a hacer un complemento de Outlook, sobre todo uno que pueda ser que pueda comunicarse con nuestra API GPT de chat que hemos hecho que básicamente hace pings a los servidores de Open AI Bien, perfecto. 20. Outlook: creación de un proyecto de Office Outlook: Bien, Ahora lo siguiente que haremos es crear nuestro proyecto add n. Bien, entonces vamos a usar a Yo hombre para hacer eso de verdad. Entonces es muy sencillo. Ahora, asegúrate de estar en el directorio en el que quieres estar, en VS Code. Y luego en el terminal tecleando yo space office. Ahora está haciendo lo suyo. Básicamente es configurar el proyecto. Ahora bien, esto es un poco difícil de ver, así que en realidad puedes mover esto hacia arriba y ver cómo se ve. Entonces dice aquí, bla, bla, bla, bla, bla, bla, bla, oficina No vi, me gusta recopilar datos de uso anonimizados. Así que ahora puedes usar tus teclas de flecha con tu terminal para seleccionar algo. Vamos a seleccionar Continuar. Ahora dice elegir un tipo de proyecto. Entonces, ¿quieres crear un proyecto de panel de tareas de complemento de Office usando React Angular ¿Quieres crear una función personalizada? Muchas cosas diferentes que puedes crear. Vamos a crear Office add en un proyecto de panel de tareas. Bien, así que hagamos clic en Entrar en eso. Ahora te pregunta qué idioma quieres usar. Depende de ti si tienes preferencia entre JavaScript y TypeScript, sigue adelante y elige uno Voy a usar Java Script. ¿Cómo quieres nombrar tu complemento de Office? Vamos a nombrar esta perspectiva de prueba. ¿En qué aplicación de cliente de office te gustaría apoyar? Ahora solo vamos a apoyar outlook, pero aquí es donde puedes tomar varias. Y ahora en realidad lo está creando. Sólo haciendo lo suyo. Resolviendo mucho. Podría tener que poner esto en otro video. Por qué no detengo el video por ahora y luego continuaré cuando esto esté completo. No importa. Todo está completo. Bien. Eso fue perfecto. Ahí vamos. Ahora, básicamente lo que hemos hecho aquí es que hemos agregado en una carpeta llamada test out. Mírelo. Y si vas a esa carpeta, verás que ya está hecho todo el proyecto para ti. Y hay algunos archivos en los que realmente deberíamos centrarnos. El primero es el archivo xml punto manifiesto. Esto solo te muestra algunas configuraciones de tu proyecto. ¿Cuál quieres que sea tu ícono? Cuando realmente hacemos clic en el complemento de Outlook, cuál quiere que sea el color del icono Lo que quieres decir en el nombre para mostrar de ese icono. ¿De qué cinta quieres que forme parte? ¿Dónde está la ubicación en la que se alojará esto?, solo cosas aleatorias como esa. Pero los hay bastante importantes. El código principal es en realidad su fuente. Entonces, si vas a la fuente y vas al panel de tareas, aquí es realmente donde está tu aplicación, en vivo, viviendo despedido. Entonces, antes que nada, tienes en el HTML de tu app, que básicamente es pensar en eso como un grueso de una app, como un sitio web muy micro. Un sitio web tiene HTML, CSS y JavaScript. Html es básicamente lo que ves cuando abres la aplicación. Entonces, por ejemplo, por aquí, puedes cambiar el cuerpo para ver otra cosa. En lugar de decir lograr más con la integración de Office, puedes hacer que eso diga otra cosa, y así sucesivamente y así sucesivamente. Css es más para el estilo, ¿verdad? Entonces, ¿cuáles quieres que sean los colores? ¿Cuál ves que sea tu acolchado? ¿Cuál quieres que sea tu display? Esto es muy útil porque esto realmente funciona con HTML. Para producir el front end que veas. El HTML es más un esqueleto de diferentes clases, y el archivo CSE define cómo se ven esas diferentes clases Por ejemplo, queremos que todo con el encabezado H2 principal de bienvenida MS sea ancho igual al 100%, la alineación del texto sea centro. Por último, tiene el motor subyacente de la aplicación, que es el archivo JavaScript. Así que básicamente esto realmente ejecuta código. Cuando alguien hace clic en la aplicación y haga clic en el botón Ejecutar. Aquí es donde realmente pondremos código para acceder a la API de terceros que hemos hecho. Proporcione un prompt, obtenga la respuesta y luego muestre esa respuesta una manera ordenada y ordenada en el archivo HTML. Bien, entonces ahí vamos. Lo último que debemos hacer aquí es asegurarnos de que tenemos ahora, en realidad no estamos en nuestra carpeta de proyectos, estamos en la carpeta padre. Mírelo. Ha tenido que asegurarse de que estamos en prueba , míralo. Bien, entonces lo que podemos hacer aquí para facilitar las cosas es ir a Archivo Abrir Carpeta. Creo que ir a mirarlo y luego ir a la carpeta que se acaba crear a partir de yo y coleccionar, seleccionar carpeta Y ahí vamos. Ahora estamos dentro y donde deberíamos estar si abres Terminal ahora, realidad estaré en el espacio adecuado. Y también tienes todos tus archivos aquí a la izquierda. Bien. Impresionante. 21. Outlook: lanzamiento de Outlook para complementos: Muy bien, ahora que hemos construido nuestro primer proyecto de complemento de Outlook, y en realidad hemos seguido adelante y hemos pasado por parte del código detrás de él Empecemos y veamos cómo se ve en Outlook. Ahora esto va a ser un panel de tareas. Por lo que hará clic en un botón y luego saldrá una pintura del lado derecho donde podemos afectar nuestra aplicación. Bien, así que abre terminal y desde aquí, escribe npm. Inicio. De nuevo, asegúrate de estar en la carpeta correcta. Debería estar la carpeta que se creó a partir de Yo man. Bien, así que hagamos clic en npm, comencemos, empecemos a hacer lo suyo Voy a empezar a cargar cosas y probablemente verás algo como esto pop up también. Ahora, es posible que tengas que instalar un certificado de desarrollador, así que podrías recibir una advertencia de seguridad como esta. Simplemente siga adelante y haga clic en Sí. Es porque ahora mismo no estamos usando HTTPS. Cualquier tipo de fuerza te obliga a usar HTTPS. Entonces obtienes muchos mensajes como esta bruma para asegurar. Sí, es porque lo estoy desarrollando y así sucesivamente y así sucesivamente. Bien, perfecto. Entonces, después de que esto haya terminado, tu perspectiva debería aparecer automáticamente. Ahora, debería ver un panel de tareas de mostrar y realizar una acción por aquí. Bien, Ahora bien, para poder activar estos, necesitas estar en un correo electrónico. Entonces, por ejemplo, permítanme abrir este correo electrónico por aquí. Ahora puedo ver mostrar panel de tareas y realizar una acción por aquí. Entonces voy a seguir adelante y seleccionar Mostrar panel de tareas. Dice que para depurar la vista web adjuntar código VS a la instancia de vista web usando el depurador de Microsoft para la extensión Edge Esto es si quieres, si quieres depurar de manera profesional, puedes descargarte esto. Pero para nuestros propósitos, estamos creando un Outlook relativamente simple en una aplicación. Entonces no necesitaremos hacer eso. ¿Bien? Y ahí vamos. Este es nuestro logotipo de usuario administrador o un mensaje de bienvenida. Descubre lo que puedes hacer hoy por ti los complementos de Office Modificó el archivo fuente, luego haga clic en Ejecutar, bla, bla, bla, bla, bla Ahora mismo si hacemos clic en ejecutar, no pasará nada. Ejecutar básicamente ejecuta el código que se encuentra aquí en fuente Panel de tareas, js, la función run. Ahora mismo no hay nada aquí, así que nada corre realmente. ¿Bien? Pero este es el front-end HTML de aquí, ¿verdad? Entonces lo que podríamos hacer de manera muy simple es ir por aquí, ir a HTML, y luego cambiar esto, ¿verdad? Entonces en vez de decir lograr más con la integración de Office, podemos decir algo como hola mundo. Y luego si volvemos por aquí, creo que en realidad probablemente necesitaremos reiniciar la aplicación. Sí. Sí, no necesitamos hacer eso. Entonces, ¿ cómo reiniciarlo? Lo que podemos hacer es volver al código y escribir npm. Empezar de nuevo. Haga clic en Bien. Ahora comenzará una nueva versión de Outlook. Ahora vamos a ir por aquí y seleccionar un correo electrónico, mostrar panel de tareas. Oh, ¿sabes qué? Soy tan tonto. Creo que olvidé simplemente guardar el archivo. Sí. Asegúrese de guardar realmente el archivo. Entonces Control S es como lo guardas. Hagámoslo otra vez. Mostrar panel de tareas, haga clic en. Bien, hola, mundo. Impresionante. Entonces así es como construyes tu Outlook Office, agrega una aplicación. Ahora tienes todas las herramientas que necesitas para construir realmente la aplicación que quieras. Lo que haremos en este módulo es que solo haremos una conexión de prueba. Básicamente, lo que haremos es crear una aplicación muy rápidamente que tomará el contenido de tu correo electrónico, lo que sea que haya sido seleccionado. Y después de hacer clic en Ejecutar, envía esos contenidos o tal vez incluso una línea de asunto a nuestra API de Azure Function. Y entonces devolverá una respuesta de ello. Y mostrará esa respuesta en el panel de tareas de aquí. Bien, increíble. Sigamos adelante y empecemos a hacer eso. 22. Outlook: cómo ejecutar la API de ChatGPT en Outlook: Ahora que nuestro complemento de Outlook está funcionando correctamente, sigamos adelante y veamos si podemos hacer una llamada a la API desde nuestro complemento de Outlook a la API GPT de chat que Un recordatorio, solo nuestro chat API GPT. El que he hecho, al menos este es el enlace para ello. Asegúrate de que sea una solicitud postal, no una solicitud de obtención. Y entonces este es el cuerpo que necesita modelo, prompt, max, tokens y temperatura. Déjame acercarme aquí también. Entonces si hago clic en enviar, entonces me devuelve básicamente la respuesta del modelo da Vinci de Open AI. Bien, perfecto. Así que vamos a entrar en nuestro código de Visual Studio y luego ir a Panel de tareas punto JavaScript. Nuevamente, todo nuestro código que se va a ejecutar, ya lo haremos aquí, y esto se hará en JavaScript. Ahora bien, no sé ustedes, pero no estoy tan familiarizada con JavaScript, pero en realidad no necesita saber mucho para simplemente hacer una simple llamada a la API. Eventualmente lo que vamos a querer hacer es tomar un elemento de un mensaje, por ejemplo, algo así. Y luego haz clic en Ejecutar. Envía ese mensaje a nuestra función y tal vez lo resume o algo así, y luego devuelve un resumen del mismo de Jiangxi PT Entonces, por ejemplo, podemos pedirle al chat GBT muy fácilmente que resuma la siguiente afirmación en 25 palabras o menos Pero nuevamente, lo primero que debes hacer es asegurarte de que realmente podamos conectarnos al chat GPT desde Outlook Y como pronto verás, es mucho más difícil de lo que piensas. No por JavaScript, sino por la seguridad. Lo de la seguridad es muy intenso, pero me estoy adelantando. Sigamos adelante y pongamos en nuestro código. Bien, Entonces, básicamente, cómo hacer cómo ejecutar realmente una llamada API desde JavaScript es que hay una función llamada fetch Y fetch lleva dos cosas. Toma una URL y toma otros parámetros. Por ejemplo, como el cuerpo, los encabezados, cosas así. ¿Bien? Entonces, eso es todo. Esto es lo que tenemos que hacer. Ahora cuando definas estas cosas. Entonces, ¿por qué no creamos una, una constante, una variable constante llamada URL, hará igual a la URL de la función que creamos Así que voy a ir a Cartero y copiar a este tipo de aquí No creo que necesite de todo lo demás aquí. Si solo hago clic en Enviar. Perfecto, Nuestros trabajos, ¿de acuerdo? Perfecto. También necesito estos otros parámetros definidos también, ¿verdad? Así que vamos a crear otra constante. Tan constante, otro parámetro es igual a, y este mismo será adyacente. Así que quería encontrar algunas cosas. Quería encontrar el cuerpo del puesto. Quiero definir el método del anfitrión. Entonces el método va a ser un post en lugar de un get. Y ya hemos hablado de las diferencias en una conferencia anterior. El cuerpo va a ser equivalente a este cuerpo JSON aquí, donde necesitamos definir el modelo prompt, max tokens y la temperatura. Entonces sobre dónde hacer es que voy a copiar esto. Voy a ponerlo aquí en comillas simples y luego dar clic en Pegar. Ahora por desgracia, lo que hay que hacer es retroceder y deshacerse de la, Deshacerse de las nuevas líneas Sigamos adelante y hagamos eso. Bien, Perfecto. Y luego poner una coma al final de eso también. Además, ya que esto es Javascripting para poner un punto y coma al final de cada declaración, solo para que no se equivoque Bien, Perfecto. Entonces ahora tenemos otro programa, lo siento, este es otros parámetros. Cambiemos esto a otro programa, ¿de acuerdo? Ahora tenemos ambas cosas definidas. Perfecto. Ahora bien, lo siguiente que tenemos que hacer aquí es que tenemos que guardar realmente los resultados de esta función en alguna parte. Así que vamos a crear otra variable, respuesta constante y hacerla igual a buscar URL Lo único es que fetch URL es una función asíncrona De hecho hay que poner aquí un peso. ¿Bien? Perfecto. Pues entonces hazlo tan bien como crearemos una nueva variable llamada output. Entonces var output, eso hará que sea igual a la respuesta que obtenemos de esta función fetch Así que básicamente llama a la API. Luego devuelve el objeto response, pero esta no es la respuesta en sí misma. Básicamente tiene todo sobre la respuesta. Cuando se respondió con un código de estado, es todo así. Todo lo que queremos es el texto real de la respuesta, que es este tipo de aquí. Entonces todo lo que queremos es la respuesta punto txt Bien, perfecto. Y solo asegurémonos de ponerla en función. ¿Bien? Lo último que haremos es registrar la salida. Así consola dot log. Yo estaría bastante bien, perfecto. Entonces, hagamos clic en Guardar en eso. Y mucha ventana de Outlook está abierta. Déjame limpiar un poco aquí. Como antes estaba probando algunas de estas cosas. Bien, entremos aquí y tecleemos npm inicia. Y abrirá cualquier nueva pantalla de outlook. Ese es este tipo de aquí. Entonces entremos en un mensaje que recibí de alguien que es demasiado verdoso para mí. Soy demasiado importante. No quiero leer esto así que puedo hacer clic en Mostrar panel de tareas aquí. Y esta es nuestra función. Algo que puedes hacer es hacer clic derecho en él y hacer clic en Inspeccionar. Y esto te permitirá básicamente mirar el console.log. ¿Bien? Entonces esos son pocos errores aquí, pero eso está bien por ahora. No necesitamos preocuparnos por ello. Pero lo que podemos hacer aquí es hacer clic en Ejecutar. Y mira eso. Da salida correctamente. Entonces lo que básicamente está haciendo en el código es, lo es, déjame volver aquí. Se está llamando a esta API. Bien. Pues lo siento, es, sí, se llama, está llamando a esta API enlazada. Luego le da este cuerpo Así define el modelo, el prompt, los tokens máximos y la temperatura. Luego realiza una solicitud de correo, y luego devuelve esa solicitud de publicación. Y luego lo traduce en un texto para nosotros. Y luego da salida a ese texto. Ahí vamos. Así de fácil. Y ahora hemos hecho una vinculación, Rob de Outlook To Chat GPT Así que de nuevo, si voy por aquí y clic en Inspeccionar y voy a la consola, cada vez que haga clic en Ejecutar, puede ver esa función ejecutándose. Entonces lo verás por aquí en el lado izquierdo. Si hago clic en ejecutar. Nuevamente, los dos significan que está sucediendo de nuevo. Entonces una computadora procesa datos, bla, bla, bla, bla, bla Puedo entrar aquí y cambiar el prompt, ¿no? Puedo decir en cambio, ¿qué es el helado? Y guárdala. Y luego vuelve a mi Outlook, abre de nuevo el inspector, ve a la consola y luego haz clic en Ejecutar. El helado es un desierto helado de bla, bla, bla, bla, bla Perfecto. Así que hemos podido conectar los dos juntos. Ahora bien, si esto no te funciona y si obtienes un error, si obtienes un error de cuerpo o algo así. De nuevo, antes me muevo en esto. Si obtiene un error de curso, entonces necesita configurar su protocolo de seguridad correctamente. Y al siguiente video, aprenderemos a hacerlo. Pero en esto funciona para ti, entonces estás bien. No hace falta que te preocupes por ello. Pero si esto no te funciona, entonces sigue el siguiente video que veremos cómo resolver realmente el problema de los núcleos. Bien, Impresionante. 23. Perspectiva: cómo solucionar los problemas de seguridad en Outlook: Hola a todos. Si pudo conectar con éxito su perspectiva a sus Azure Functions, entonces está bien. No hace falta que vayas más lejos. No obstante, si obtienes un error de curso o un error de origen permitido o algo así, entonces sigue los pasos este video y se resolverá. Ya sabes, si tienes, tienes un error de curso. Si dice en el muy rojo por aquí, dirá algo como permitir error de origen o CORS, error núcleos o error de seguridad o algo así Y en realidad es algo bueno. Básicamente es no permitir que tu perspectiva establezca una conexión con una API aleatoria. Tampoco está permitiendo que la API aleatoria haga una conexión de nuevo a Outlook. Entonces en realidad es algo bueno que esto suceda. Pero también es muy molesto, porque aunque es muy seguro, nos impide conectar Outlook a varias API diferentes Entonces necesitamos básicamente permitir que eso suceda. Entonces hay algunas cosas diferentes que puedes probar. ¿Bien? Lo primero que puedes probar es abrir nuestra función Azure. Así que de nuevo, entremos en Azure. Haga clic en nuestro nombre de función Azure. Y si vas a funciones, estas son todas tus diferentes funciones de Azure aquí. Perfecto. Bien. Sin embargo, lo que queremos hacer aquí es si vas hasta API y ves que hay un botón llamado API Management y uno llamado corps click horse. Y luego básicamente asegúrate de que esto esté deseleccionado. Y luego eliminar todo lo demás, cada otro registro aquí y poner un asterisco que básicamente está haciendo es que básicamente significa que cualquiera de cualquier sitio web, desde cualquier navegador ahora puede acceder a su API, que obviamente no es segura Pero para nuestros propósitos de desarrollo, está bien. También dice que aquí, Cross-Origin Resource Sharing permite código JavaScript que se ejecuta en un navegador en un host externo interactúe con su back end Bien, así que solo pon asterisco y luego todo básicamente puede acceder a esta función Después ve todo el camino hasta la cima a Descripción general. Haz clic en Actualizar, actualiza tu función. Y ahora si vuelves atrás y vuelves a ejecutar tu código, abramos nuestra perspectiva nuevamente y hagamos clic en Ejecutar. Ahora debería funcionar. Aquí dice dos. Sin embargo, si no es así, entonces necesitas dar un paso adicional porque claramente tu navegador o tu perspectiva son muy seguros. Cómo lo harías es que realmente necesitas crear un Servicio de Administración de API. ¿Bien? Entonces lo que puedes hacer aquí es, no es un estado incorrecto, podría haber sido eliminado, bla, bla, bla, bla Eso está bien. Vamos a hacer clic en un enlace. Entonces, si obtienes algo como esto, simplemente haz clic en desvincular. Pero lo que puedes hacer aquí es crear un nuevo Servicio de Administración de API. Vamos, hagamos clic en Crear nuevo. La suscripción no importa. El grupo de recursos no importa, Bla, bla, bla. Nombre del espacio de trabajo. Entonces vamos a llamar a esto abierto porque no es seguro. Es API de finalización abierta. O simplemente llamémoslo una API abierta. Y luego solo pon algunos números aleatorios porque necesita ser único. Entonces voy a poner 562, por ejemplo, luego poner un correo electrónico de administrador voy a poner en mi correo electrónico. Bien. Perfecto. Bien. Y asegúrate de verificar el consumo. El precio del consumo es, creo que el primer millón de solicitudes son gratuitas o algo así como una locura. Así que mira el precio de tu preocupación, pero definitivamente haz clic en el consumo y no en ninguno de estos otros planes porque lo son, son mucho más caros. ¿Bien? Simplemente elija cualquier aplicación aleatoria, instancia de Insight. La escala no importa. La identidad no importa. La red virtual no importa. Configuración de protocolo. No, no importa. Etiquetas, Eso está bien. Error en la validación. Falta la información requerida. Oh, no. ¿Qué me perdí? Servicio especificado que ya estaba en uso. Bien. Podemos hacer abrir primero AI, cinco-seis, cinco. Pongamos el mismo número de 562. Bien. Bien, bien, bien, bien, bien. Revisar e instalar. Será hacer esto mucho más zoom para que ustedes puedan ver un poco más La implementación de create es exitosa. Ahora esto dice por aquí que está en un estado en transición. Así que tomará un poco poner esto en marcha y funcionando un poco Así que vamos a darle unos minutos aquí. activan los servicios, tenemos que esperar a que se haga y se complete. Aún siendo activado. Sólo tenemos que esperar en este momento. Nuevamente, si esto te está funcionando, no necesitas pasar por este video. Creo que si vuelvo ahora mismo, podría no estar funcionando para mí tampoco porque acabo de instalar un sistema de seguridad, pero vamos a ver, correr. Todavía funciona. Eso es bueno. Servicios que se están activando. Date prisa y activa. Volvamos a nuestra función Azure y asegurémonos de que esté conectado correctamente. Si vamos a la gestión de API por aquí, tu app está vinculada. Bien, perfecto. Se ha vinculado. Increíble. Entonces ahora lo que podemos hacer aquí es seleccionar API para tu app. Vamos a, bueno, en realidad vamos primero a Administración de API. Vamos a API. Y luego seleccionaremos aquí, definimos una nueva API. Definir principalmente una API HTTP. ¿Bien? Ahora tenemos que darle algunas cosas más por aquí, pero eso está bien. Esta se puede llamar API de finalización. La URL del servicio web no importa aquí. Vamos a hacer clic en Crear. Bien, perfecto. Ahora vamos a entrar en la configuración y asegurarnos de que hemos seleccionado HTTP S aquí. Esta es la suscripción de configuración más segura requerida. Deseleccionemos a ese tipo de aquí. No necesitamos poner ningún nombre de encabezado o nombre de parámetro de consulta. Eso está bien. Vamos a hacer clic en Guardar en eso. Vamos a todas las APIs. Ve a la configuración de todas las API y asegúrate de que hemos hecho lo mismo. Perfecto, ahí no hay requisito, así que eso es bueno. Bien, vamos a ahora Procesamiento entrante por aquí. Y vamos a agregar en un, asegúrate de que has seleccionado todas las API. Entonces de cualquier manera, si vamos por aquí, vamos ahora a nuestra función Azure. Ir a Administración de API. Y por aquí haz clic en la API de finalización que, así que esa es la que acabamos de crear. Importemos las funciones y hagamos clic en la API de enlace. Y queremos vincular ambas APIs y hagamos clic en Importar. Perfecto. Ahora lo que verás si vas a entrar en la administración de API, haz clic, bueno, vamos a entrar en la Administración de API completa y vamos a las API. Ahora verás algo llamado API de finalización. Y si vas a todas las operaciones, estas son todas las operaciones que puedes realizar con esta nueva API que has creado. Puedes publicar para completarlo API, puedes hacer un post a Basic Open AI. Así que básicamente puedes hacer una publicación o una solicitud GET a todas las Funciones de Azure después haberlas vinculado, lo cual es muy genial. Entonces ahora lo que queremos hacer aquí es que queremos agregar una política, ¿de acuerdo? Pero asegúrate de que hemos seleccionado todas las APIs. Y luego ir aquí a las políticas. Y lo que queremos agregarlo aquí es una política para inbound ¿Bien? Entonces agreguemos. Por aquí, entrante. Básicamente nos preguntamos que el tráfico entrante cambie. Así que asegúrate de tener tu entrada abierta y cerrada. Y luego dentro de ella. Por aquí, hacia la derecha. Seleccionar, mostrar fragmentos. Desplázate hacia abajo y selecciona curso. Perfecto. Bien, Ahora hay algunas cosas que necesitamos editar. Asegúrate por cierto, esto está en el entrante. Inbound, ¿de acuerdo? En primer lugar, queremos cambiar esto a anfitrión. ¿Bien? Déjame ver por aquí. Permitir llamadas entre dominios. ¿Bien? Sí, queremos asegurarnos de que configuramos esto para publicar. Todo lo demás aquí. Se ve bien. No necesitamos cambiar nada de eso. Vamos a hacer clic en Guardar en eso. Ahora eso no es una URL absoluta. Veamos por aquí, error y elementos. Bien, déjame ver exactamente qué nos pide CORS porque creo que Microsoft pudo haber cambiado esto o actualizado, lo cual es muy molesto Um, así que sólo dame un par de segundos aquí. Bien, perfecto. Solo voy a copiar y pegar de un recurso que tengo porque parece que esta no era la fuente principal correcta. De todos modos, vamos a pegar a ese tipo n. Entonces así es como debería verse, ¿de acuerdo? Entonces tienes tu core es permitir credenciales es igual a true. No hace falta que tengas eso ahí dentro. Um, permitir origen. Queremos que el origen sea desde cualquier lugar. Entonces vamos a sustituir este enlace en particular con asterisco Métodos permitidos antes del vuelo, eso está bien. Um, permita cabeceras, está bien. Encabezados expuestos, está bien. Bien, hagamos clic en Guardar en eso. Perfecto, y eso está guardado. Y me aseguraré de poner ese texto en el enlace, en la descripción a continuación es justo para que lo tengas. ¿Bien? Ahora lo que queremos hacer es si vamos todo el camino hacia la izquierda, si hacemos clic en nuestra API de finalización y hacemos clic en nuestra API de post-finalización, que es la que queremos Vamos a esas API, políticas y haga clic en calcular política efectiva. Entonces esto nos dirá para esta API en particular, esta es la política. Va a permitir que todo acceda a esta API, que es lo que queremos hacer. ¿Bien? Pero aún no hemos terminado. Bien, vamos a la administración de API. Baja por las APIs para ir a los productos. ¿Bien? Tienes que hacer clic en Agregar para crear un nuevo producto. Esta solo será API abierta. Api descripción puede ser bla, bla, bla. No importa. ¿Bien? Y asegúrate de que deseleccionamos, requerimos suscripción. Y luego le vamos a agregar esa API . API de finalización. Bien, y hagamos clic en Crear. Perfecto. Bien, entonces ahora hemos hecho todo lo que tenemos que hacer. Básicamente lo que ha pasado es que hemos creado una, otra API que, que acepta solicitudes desde cualquier lugar de todos los orígenes. Y para encontrar esa URL API. Si vamos aquí a publicar, en realidad lo probamos. Se ha tardado mucho más. Ahí vamos. Bien, este es el nombre de la API de aquí. ¿Bien? Así que en realidad hemos probado aquí, pero esta es la solicitud que tenemos que hacer. Ahora bien, esta es una longitud diferente a la que teníamos antes, ¿verdad? Esto ahora es diferente. Si voy con mis viejos carteros, solo lo encontramos aquí Esa era esta longitud. Esto es para nuestra función Azure. Pero lo que está sucediendo aquí es que una vez que haces una solicitud a esta API, que puede ser desde cualquier lugar, luego hace una solicitud a esta API que hemos creado, que lo siento, esta función. Y luego eso hace una solicitud para abrir la API de IA y así sucesivamente y así sucesivamente. Entonces esto es como el inicio de API. Necesitábamos proporcionar un servicio de administración de API además de nuestra función de Azure para permitir que las solicitudes provengan de cualquier lugar si recibe ese error de curso. Bien, Ahora para probar si esto funciona, ve por aquí. Vamos a crear un nuevo Postman solicita. Así que vamos a ir por aquí, haga clic en Agregar solicitud, y diremos API de finalización de todos los orígenes. Asegúrate de que esta es una solicitud postal. Ingresemos la URL de solicitud por aquí. Vamos al cuerpo. Y vamos a tomar el cuerpo de la API de finalización y ponerlo aquí. Bien, Perfecto. Ahora bien, así es como sabes que esto realmente está funcionando. Lo que está haciendo de nuevo es que va a esta API, que luego va a esta API, que luego va a abrir API api y hace el prompt, obtiene la respuesta y luego la envía vuelta usando ese método también. Entonces estamos pintando, básicamente estamos poniendo una capa de seguridad en esta función de Azure, que es lo que está aquí este tipo. ¿Bien? Lo bueno de nuevo es que se puede acceder a esta función de Azure por cualquier origen. Ahora bien, si vuelvo a mi Visual Studio Code y sustituyo esta URL, que es la función que teníamos antes con este tipo en cambio, que ahora es nuestro API Management Service. Y haz clic en Guardar. Ahora bien, si vuelvo a mi perspectiva y voy a Inspeccionar, esto ahora debería funcionar al 100%. Bien, ahora, obviamente estaba funcionando para mí antes también, así que técnicamente no necesitaba hacer esto. Pero si estás recibiendo un error de cuerpo, entonces así es como tú Así es básicamente como lo resuelves. Bien. Impresionante. Ojalá eso haya sido de ayuda. Ojalá eso se resolviera en núcleos EE o errores de seguridad que estabas obteniendo. Pero si no lo ha hecho, por favor, no dude en enviarme un mensaje directamente. Árbol vinculado o algo por el estilo. Y yo puedo ayudarte con eso. O la función de preguntas y respuestas o algo por el estilo. Bien. Muchas gracias 24. Perspectiva: transferencia de cuerpos por correo electrónico: Bien, ahora que tenemos nuestro outlook funcionando y conectándonos a una función de Azure, sigamos adelante y hagamos una aplicación útil. Esto es lo que hará la aplicación. La aplicación permitirá a los usuarios ingresar a sus correos electrónicos. A ver si recibes varios correos electrónicos. Uno, por ejemplo, de este que obtuve. Y puedes hacer doble clic en él. Puede hacer clic en Mostrar panel de tareas. Y luego una vez que hagas clic en Ejecutar, y en realidad resumirá el correo electrónico por ti Lo que realmente sucederá es que enviará el contenido del correo electrónico para abrir los servidores de la IA con un aviso de, por favor resuma, y luego le devolveremos ese resumen Muéstralo por aquí. Bien. Fácil, peasy, exprimidor de limón. Bien. Ahora bien, de nuevo, no soy un experto en JavaScript, pero no necesitas ser un experto en JavaScript para hacer esta tarea muy sencilla en Outlook. Bien, entonces abramos nuestro código de Visual Studio. Asegúrate de que estamos en nuestra función run y haz algunas cosas aquí. Lo primero que vamos a hacer es la tarea de ir a este sitio web y devolver una respuesta y todo eso. Vamos a poner eso en una función asíncrona. Entonces es fácil llamar. Así que vamos a crear una nueva función asíncrona llamada ejecutar Azure ¿Bien? Y eso va a tomar en un cuerpo. Y lo vamos a poner aquí. Perfecto. Entonces algunas funcionan, entonces algunas cosas que hace esta función. Básicamente llama a la URL, llama a los otros parámetros. Pero también lo necesitamos para hacer por aquí es el aviso no debería ser solo ¿qué es el helado? Escriba el prompt debe ser. Resumir lo siguiente. ¿En cuántas palabras queremos? ¿50 palabras en 50 palabras? ¿En 50 palabras o menos? ¿Bien? Y entonces aquí es donde ponemos entonces el cuerpo, que es básicamente el cuerpo del correo electrónico, ¿de acuerdo? Ahora como lo agregas o concatenas cadenas juntas es usar el signo más ¿Bien? Entonces vamos a hacer estas dos cadenas separadas. Vamos a poner un plus en el medio. Y entonces aquí es donde pondrías en cuerpo. Bien. Perfecto. No obstante, sabemos que una vez esto solo toma el cuerpo del correo electrónico, pero queremos deshacernos de cosas como citas, espacios, nuevas líneas, nuevos párrafos, queremos romperlo, romperlo todo junto. ¿Bien? Para hacer eso, tenemos muchas cosas diferentes que podemos usar, pero esto es algo que nuestra LLC acaba de buscar en Google Si voy a hacer click izquierdo en él y pegarlo por aquí. Y nuevamente puede ser body dot esto. Esto se puede encontrar en la descripción a continuación. Pero lo que esto hace es, antes que nada, reemplaza todas las cotizaciones por espacios vacíos o con nada. Y también hace un recorte, lo que significa que se deshace de cualquier espacio inicial o cualquier espacio final. Lo que entonces hace es sustituir nuevos párrafos, nuevas líneas, y todo lo demás por un espacio vacío también. Entonces básicamente, deseo todo junto. Y así queremos cuando brindamos el prompt para chatear GPT. Bien. Hasta el momento, tan bien. Genial. Perfecto. Bien. Lo siguiente que vamos a hacer por aquí, sí. Respuesta constante, eso es correcto. O poner texto. Y entonces como esto es ahora una función, vamos a regresar en alguna parte al outlet. Así que vuelca y asegúrate de poner la imagen, pones esto en llaves, pero vamos a devolver la salida Bien, increíble. Así que esa es nuestra función súper increíble llamada run Azure. Genial. Necesitamos definir algunas funciones más. También definimos una función que obtiene el cuerpo del correo electrónico, ¿verdad? Entonces voy a poner esto encima. En realidad. Vamos a crear otra función llamada asincrónica Función. Obtener cuerpo. ¿Bien? Asegúrate de usar las llaves para rizar aquí. Ahora aquí tienes acceso a algo llamado Office, sincero y Outlook. Y te da muchos métodos diferentes. Uno que vamos a usar se llama Office dot context, dot, mailbox, dot item dot body. Esto básicamente te da, esperanza, perdón, artículo punto cuerpo. Esto básicamente te da el contenido del correo electrónico que el usuario ha seleccionado actualmente. Pero es un método asíncrono, así que necesitamos poner punto, conseguir un fregadero Bien. Va a ser un texto. Y vamos a envolverlo en una función. Entonces lo vamos a poner en función por aquí, lo que va a tomar en los resultados. Entonces tenemos que introducir las llaves rizadas aquí Bien. Ahora bien, si eso fue confuso, está totalmente bien. Tú solo honestamente, yo tampoco entiendo tan bien JavaScript. Pero si conoces JavaScript, eso es genial. Si no lo haces. Hay muchos recursos en línea, pero esto es de nuevo, el contexto de este curso es para familiarizarte con cómo conectar el chat GPT con diferentes aplicaciones Entonces, lamento no poder explicarte todo esto. Si tienes alguna duda, puedes avisarme. Pero ese no es el alcance de este curso de todos modos. Pero si quieres aprender más JavaScript y hay un montón de contenido gratuito para que aprendas eso, y sobre todo cómo funcionan las funciones asincrónicas Bien, Perfecto. Ahora vamos a hacer una declaración if aquí. Y lo que vamos a decir aquí es si los resultados de que obtengamos este órgano es exitoso. Entonces, si el estado del punto de resultado es como el estado resultado asincrónico de punto de Office, los puntos tuvieron éxito Entonces, si básicamente hubiera tenido éxito, entonces queremos hacer algo. Lo que queremos hacer es que queremos que el cuerpo de la variable sea igual al valor de punto resultante. Ahora no tenemos definida una variable de cuerpo, por lo que está en la parte superior del cuerpo izquierdo es igual a blanco por ahora. ¿Bien? Así que básicamente obtenemos cuerpo va a hacer es que en realidad va a obtener el cuerpo del correo electrónico y luego asignarlo a una variable llamada body. ¿Bien? Perfecto. Lo último que queremos hacer es que queremos otra función asíncrona Sé que hay un montón de función asíncrona decir, para realmente envolver todo junto Entonces esa voluntad, pongámonos en la parte superior también. Entonces se llamará a esta función asíncrona. Veamos, resultados de salida. ¿Bien? Y esta función, nosotros no, esta función va a tomar en el cuerpo también. Entonces lo que esto hará es que primero registrará el cuerpo solo para asegurarme porque quiero ver cómo se ve el cuerpo, ¿ verdad? Entonces llamará a la función Azure Run. Esperar, ejecutar Azure con el cuerpo. Entonces básicamente tomará el cuerpo de get body, y luego lo pasará para ejecutar Azure. Bien, que luego llamará a la API, lo que sea, lo que sea, y luego nos devolverá la salida. Y lo pondremos en la variable de respuesta. Y lo último que queremos hacer aquí es que quieras consola dot log la salida de eso. Entonces salida de punto de respuesta. Bien, Perfecto. Ahora, eso es básicamente todo lo que tenemos que hacer aquí. Lo último que tenemos que hacer es que necesitamos un impuesto de función para ejecutar todas estas cosas. Entonces, al final, pongámoslo aquí. Esperar. Obtener cuerpo, por cierto, esperar es como llamas a las funciones asincrónicas ¿Bien? Entonces esto es lo que sucederá primero. Get body correrá, get body obtendrá el contenido de la voluntad realmente obtener los contenidos del correo electrónico que ha sido seleccionado. Y lo pondrá en una variable llamada body, que luego lo hará, y me perdí el paso, que luego ejecutará resultados de salida. ¿Bien? Entonces vamos por aquí. El resultado de salida luego registrará ese cuerpo para que podamos verlo. Posteriormente transferirá ese cuerpo a la función ejecutar Azure. Ejecutar Azure tomará ese cuerpo combinado con los otros parámetros que tenemos aquí, luego hacer una postsolicitud a esa función de Azure y luego obtener la respuesta y ponerla en salida. Entonces pondremos esa salida y la pondremos en respuesta. Y luego también registraremos la apertura de esa respuesta. Y eso es lo último por ahora. Por ahora, después haremos algunas cosas más elegantes. Pero eso es todo lo que va a hacer por ahora. Bien, Perfecto. Sigamos adelante y ahorremos. Y en el siguiente video hecho ejecutaremos esto y veremos cómo funciona. 25. Outlook: la conversión de respuestas en el complemento de Outlook: Bien, ¿estás emocionado? ¿Estás emocionado? Estoy bastante emocionada. Bien, así que hemos guardado nuestro código, hemos corrido nuestro código. Vayamos por aquí a nuestro correo electrónico que he abierto. Y en vez de éste, escojamos uno que donde haya muchos espacios y citas y cosas malas y cosas así. Bien. Vamos a mostrar panel de tareas. A continuación, haga clic con el botón derecho y haga clic en Inspeccionar. Iremos a consola y veremos si esto funciona. Entonces yo mi consola por aquí, veamos si puedo acercarme, en mi consola. Puedo acercarme un poco. Ahí vamos. Bien, hagamos clic en Ejecutar. Entonces esto es lo que pasó, lo cual es muy chulo. En primer lugar, registra el cuerpo. Este es el cuerpo del correo electrónico, ¿verdad? Esto es exactamente así por aquí. Luego tomó esa cosa que olvidé para cerrar la sesión. Sí, solo voy a hacer esto con fines instructivos. No necesito, pero esto es bueno para que ustedes lo sepan. De hecho voy a cerrar la sesión, este tipo de aquí. Entonces déjame convertir esto en otra variable. Tú haces, déjame poner esto en otras variables constantes. Así que el cuerpo constante json es igual a este tipo. Y luego haré que el cuerpo de los otros parámetros igual a esa variable que acabo de crear. Y luego, en realidad, vamos a cerrar la sesión. Console.log este cuerpo JSON también. Bien, toma dos, volvamos aquí. Haga clic en Ejecutar. Ahora la razón por la que quería mostrarles eso es porque check, check out lo que está haciendo el código es que está tomando este correo electrónico es luego transferir esto a un cuerpo de Azure. Lo siento, está convirtiendo esto en un cuerpo que la función Azure puede tomar. Esto es exactamente lo mismo que esto. Por aquí. Este cartero solicita modelo prompt max. Entonces porque la temperatura, pero el prompt es ahora resumir lo siguiente y 50 palabras o menos Y luego da el correo electrónico, y nuevamente envía todas las cotizaciones, quita todos esos espacios, todo lo que necesitas para espaciar. Luego lo envía a nuestra función Azure, que luego envía a nuestra API y luego devuelve la respuesta. Entonces esto es directamente de Chuck GBT. Básicamente se resume ese correo electrónico completo y 50 palabras o menos, lo cual es increíble. Increíble. Bien, Perfecto. Ahora lo último que tenemos que hacer aquí es que básicamente necesitamos guardar esto en alguna parte para que los usuarios puedan verlo. ¿Correcto? Entonces sigamos adelante y hagamos eso. Perfecto. Así que por aquí al final de este resultado de salida, lo que vamos a hacer es que no sólo vamos a registrarlo, sino que también vamos a cambiar el HTML. Ahora ¿dónde queremos guardar los resultados? Vamos a guardar el resultado donde veas descubrir lo que puedas. Tal vez ahí no. ¿Qué tal este HelloWorld también A lo mejor vamos a reemplazar todo aquí con eso. Así que vayamos por aquí y encontremos dónde está eso. Descubre lo que puedes hacer. Sí, honestamente, reemplacemos el cuerpo de la aplicación, que es todo esto de aquí con ese resumen. Bien, entonces cambiemos esto. Entonces solo necesitamos hacer una nota que a esto se le llama App body. La otra cosa es que tenemos que hacer es cambiaremos el nombre del botón de R1 Para resumir este correo electrónico Bien, perfecto. Entonces nuevamente, queremos reemplazar el cuerpo de la app. Entonces lo que hacemos en JavaScript es que JavaScript puede interactuar con HTML. Entonces lo que haremos es hacer un documento punto get elemento por ID. Y nuevamente, la idea del elemento que queremos cambiar se llama app dash body. Se puede ver por aquí. Cuerpo del tablero. Bien, perfecto. Ahora vamos a poner en la app dot body. Vamos a cambiar el HTML interno. Bien, perfecto. Y ahora vamos a hacer algunas cosas aquí. Lo primero que vamos a hacer aquí es que básicamente vamos a poner algunas palabras en negritas Y las palabras en negritas serán algo así como, aquí está el resumen, resumen dos puntos Y luego vamos a poner un salto de línea. Y luego finalmente, después de eso, en realidad vamos a poner en la respuesta. Así que vamos a poner en respuesta salidas de punto. Bien, Impresionante. Vamos a hacer clic, Guardar en eso. Vayamos aquí a Outlook. Y hagamos clic en Ejecutar y veamos qué pasa. Entonces esto ha cambiado para resumir el correo electrónico. Vamos a hacer clic en resumir el correo electrónico. Resumen Medio ambiente, Canadá, bla, bla, bla, bla, bla ¿No es eso tan genial? Ahora puedes hacer esto con cualquier correo electrónico único. Ahora mismo. No tengo muchos correos electrónicos, así que pruebo un poco el ancho Estos son todos un poco grandes, pero a ver si, a ver si puedo resumir este correo aquí Mostrar panel de tareas. Resumir. Esto fue un error probablemente porque hay muchas imágenes y cosas así que no hemos manejado para eso. Esto es realmente bueno para los correos electrónicos basados en texto, pero podemos hacer esto de nuevo Mostrar panel de tareas, resumir este correo electrónico y ver eso. Se resume el correo electrónico para ti. Ahora, no pienses solo en la app que hemos creado cosa sobre las posibilidades. Ahora puedes crear una app que lee un correo electrónico, hace algo con él, luego te da la respuesta de vuelta en ese mismo agregado. Entonces puedes crear, por ejemplo, la app así que crearás en secciones posteriores de este curso se llamará cortésmente di no, que es una extensión de app realmente genial donde si alguien te envía una solicitud o algo por el estilo, simplemente puedes hacer clic en un botón Se leerá el prompt de LCD de correo electrónico, un trabajo GPT que dice, oye, encuentra la manera de decir cortésmente que no a este Y entonces te devolveré esa respuesta. De hecho, también abrirá una nueva amenaza de respuesta. Y poblará nuestra respuesta al mirar lo poderoso que es algo así Entonces, ¿qué obtienes solicitudes que no quieres hacer? Simplemente puede hacer clic cortésmente decir que no. Y lo hará todo por ti usando el chat GPT. Ahí vamos. Así es como integras Chat GPT, ancho. Perspectiva, increíble. Me aseguraré de publicar todo este código para miembros premium y la descripción a continuación. 26. Proyecto: configuración del entorno de Outlook.: Hola a todos. Vamos a crear una de mis aplicaciones favoritas. Ahora, yo personalmente en mi trabajo de negocios uso mucho outlook. Envío mucho correos electrónicos. También tengo mucho trabajo diurno donde OBTENGO solicitudes de gerentes y socios y cosas así. Y lo que puedes hacer es usar el chat GPT para ayudarte a crear respuestas a esos correos electrónicos Entonces la app que vamos a crear se va a llamar cortésmente decir que no Ayuda a la gente cortésmente a decir no a las solicitudes de gerentes y socios Si tienes demasiado trabajo, si ya es como medianoche y no quieres hacer más trabajo o así sucesivamente y así sucesivamente. Es una aplicación muy genial y en realidad es una extensión de Outlook que es de gran utilidad. Bien, así que sigamos adelante y empecemos a crearlo. Ahora, como vimos antes, cómo integrar Chat GPT en Outlook, básicamente necesitas tener algo como Visual Studios en funcionamiento Debe asegurarse de tener Node y NPM instalados. Entonces, si voy a mi terminal y escribo npm, por ejemplo, debería responder con algo positivo Perfecto. Y también debes asegurarte de que tienes disponible. Entonces ese es yo justo ahí, y 0. Solo asegúrate de tener esas cosas instaladas ya. Si no vuelves atrás y realmente vuelves a mirar la documentación y mirar los otros módulos que hemos ejecutado, particularmente donde integramos el chat debería ser t con Outlook. Bien, abramos una nueva terminal nueva y fresca. Cierra el viejo. Lo primero que tenemos que hacer es crear un proyecto de oficina yo. Entonces voy a escribir en la terminal yo oficina. Y por supuesto Alaska me unas preguntas para ayudarme a configurarme . Alaskan yo Bien. ¿Qué tipo de proyecto quieres crear? Bueno, queremos crear una oficina, agregar en un panel de tareas. Perfecto. No nos pregunta básicamente ¿qué idioma queremos usar? ¿Queremos usar JavaScript o TypeScript? Déjame ir por aquí. ¿Por qué no funciona? Ahí vamos, JavaScript. ¿Cómo queremos nombrar nuestro anuncio y llamémoslo cortésmente Di que no. Entonces qué aplicaciones cliente nos gustaría soportar, qué queremos soportar outlook. ¿Bien? Ahora, dependiendo de donde hayas hecho eso, deberías poder tener una carpeta que se crea automáticamente para ti que se llama en este caso, cortésmente di que no, deberías poder abrirla Y actualmente se está llenando con todos los archivos que necesitarás para tu proyecto. Entonces vamos a darle un minuto a eso. Está tardando un tiempo más de lo habitual. Bien. Perfecto. Ahora lo siguiente que tenemos que hacer aquí es asegurarnos de que nuestro terminal esté dentro de la carpeta que se acaba de crear en su terminal. Vaya por aquí y haga clic en C, D, y luego vaya a decir cortésmente que no Y perfecto. Ahora estás en 27. Proyecto: modificaciones al front-End: Oye, perfecto. Ahora que ya tenemos nuestros proyectos establecidos, hagamos algunos cambios en él. Vamos, primero que nada entrar en el código fuente, luego entrar en el archivo HTML en el panel de tareas. Y editemos algunas cosas. Entonces vamos a cambiar esto para decir cortésmente decir que no, porque, bueno, así es como se llamará nuestra aplicación Nos quedaremos con el resto de estas cosas y solo como referencia. Pero hagamos clic en Guardar en eso. Y de hecho volvamos aquí y comencemos nuestra aplicación. Y haces eso tecleando en npm start. Si, si te olvidaste del módulo, eso te abrirá algunos certificados, pregunta, no tienes que hacer clic en Ok en él, por ejemplo. Y entonces debería abrir una nueva app de perspectivas. Y ahora puedes entrar aquí, ir a mostrar panel de tareas. Y verás tu solicitud por aquí. Y ahora podemos hacer algunos cambios a esto, ¿no? Entonces, por ejemplo, si volvemos aquí, donde quiera que diga bienvenida, probablemente deberíamos cambiarlo por otra cosa. Entonces cuando aquí, por ejemplo, cambiemos eso por el nombre de nuestra app. Cortésmente diga que no. Y si haces clic en guardar control S, deberías ver este cambio al instante. Hagamos también algunas otras cosas. Volvamos a entrar aquí. Y vamos a dejarme ver por aquí, descubrir lo que los complementos de Office pueden hacer por usted Cambiemos eso a otra cosa también. Genera respuestas profesionales. Mientras decía No. Bien, Perfecto. Sigamos adelante y hagamos clic en Guardar en eso. Impresionante. Y ahora lo último que debemos hacer es que deberíamos deshacernos de todas estas viñetas características aquí. Los mantendré adentro por ahora porque es posible que queramos, o quizás quieras llevar esta aplicación más allá y hacer algunas cosas aquí. Pero por ahora sólo vamos a cambiar eso. Por último, lo que vamos a hacer es que vamos a decir por aquí, este comando de ejecución. Vamos a cambiar esto para decir generar, responder. Perfecto. Bien, ahora hemos modificado el front-end de la aplicación a lo que queremos que se vea. Impresionante. Ahora vamos al JavaScript. Las cosas que dan miedo, Impresionante 28. Proyecto: aplicación de una función de ChatGPT en el final: Ahora sigamos adelante y programemos el back end de esta aplicación. Algunas cosas que debemos tener en cuenta. Entonces, lo que básicamente queremos haga outlook es cuando abrimos Outlook y cuando abrimos este mensaje, por ejemplo, bueno, cuando hacemos clic en Generar respuesta, debería hacer algunas cosas. Primero, debería leer el, leer la respuesta. Eso es bastante obvio, ¿verdad? En realidad debería leer la respuesta. Luego debería hacer una solicitud a nuestra API sin servidor que hicimos llamada API de finalización Déjame ver si puedo encontrar a ese tipo por aquí. Y por aquí. En realidad debería seguir adelante y hacer, perdón, no este de aquí, este de aquí. Debería seguir adelante y el prompt debería ser algo así como leer este correo electrónico y encontrar una buena manera decirle que no a este correo profesionalmente. Luego debería tomar esa respuesta a ese mensaje y luego hacer clic en responder y pegar ese mensaje aquí. Entonces todo lo que necesitas hacer es revisar y luego hacer clic en enviar. Ahora esos son muchos pasos, pero no te preocupes, lo desglosaremos a medida que vayamos a Visual Studios y lo tecleemos. Bien, Perfecto. Lo primero que tenemos que hacer es que necesitamos una función que obtenga el cuerpo de un correo electrónico, correcto. Y esa va a ser una función asíncrona porque en JavaScript por alguna razón todo es Entonces voy a poner en tu función asincrónica get body Y aquí lo vamos a poner en algunas cosas. Lo primero que vamos a hacer es que vamos a llamar al contexto de punto de oficina, buzón de punto, elemento de punto, cuerpo de punto. Got, get método asincrónico. Lo que esto hace es que en realidad te da el texto del cuerpo. Y eso va a ser en forma de texto. Y vamos a hacer un análisis de eso con una función. Y le daremos los resultados del argumento. Perfecto, Bien, Lo siguiente que tenemos que hacer es verificar si básicamente hacer esta acción realmente resulta en un éxito. Porque a veces hay errores que ocurren. Así que tenemos que hacer por aquí es decir, si los resultados punto, lo siento, resultado punto estado más bien es igual a office punto asincrónico resultado estado punto punto éxito Bueno, entonces, genial. Ahora en realidad podríamos hacer algo. Otra vez. Necesitamos esta condición si porque si esto no tiene éxito, debería detenerse ahí mismo porque no queremos enviar basura a la API porque nos cuesta dinero cada vez que hacemos eso. Así que lo siguiente que vamos a hacer aquí es que vamos a establecer una variable llamada body. Vamos a hacer que sea igual al valor de punto de resultado. ¿Bien? Y yo sólo voy a hacer algo como esto. Y entonces vamos a básicamente, bueno, en realidad solo pongamos eso por ahora, pero ahora tenemos acceso a la cadena corporal real por aquí. ¿Bien? Perfecto. La siguiente función que quiero crear es la función que realmente ejecutará la API. ¿Bien? Entonces lo que voy a hacer aquí es que voy a crear otra función asincrónica llamada Ejecutar API Ahora bien, esta función hace algunas cosas. Lo primero que hace es que básicamente usa la función fetch JavaScript con la URL y los parámetros de entrada Pero antes incluso de hacer eso, necesitamos definir cuáles son esos parámetros. Entonces tenemos un parámetro llamado URL, que es lo mismo nuestras peticiones URL carteros por aquí Nuevamente, ahí es donde se establece nuestra API sin servidor. Entonces también necesitamos definir un archivo JSON de cuerpo, que será equivalente a este cuerpo de solicitud de aquí. ¿Bien? Entonces es igual. Y entonces vamos a, tenemos que hacer es que voy a copiar y pegar todo esto aquí. Y luego realmente necesito hacer lo molesto de retroespaciar todo para asegurarse de que esto se ponga todo en una línea. Bien, Perfecto. Entonces eso es todo hasta el momento. Simplemente lo mantendremos así por ahora y lo cambiaremos para asegurarnos de que realmente acepte el parámetro body después. ¿Bien? Perfecto. También necesitamos configurar algunos otros parámetros. Así que vamos a configurar otra variable por aquí, que va a ser igual a un objeto json, donde el cuerpo se define como body json. Y el método es una solicitud de correos porque todas estas son solicitudes de correos. Entonces finalmente vamos a usar la función Fetch. Así que vamos a buscar la respuesta de esta URL dados estos parámetros que hemos proporcionado, es increíble Y tenemos que asegurarnos de que también definamos esto. Tenemos que poner un peso por aquí porque sabemos fetch sí mismo como una función asincrónica, tenemos que asegurarnos de que pones esperar Bien, perfecto. Ahora, la respuesta solo nos da la respuesta HTTP real. Tenemos que extraer el texto de esa respuesta. Así que vamos a crear otra variable llamada output. Y vamos a hacer eso igual para esperar respuesta de texto de punto de respuesta. Nuestro texto es también una función asíncrona. Por lo que también hay que poner un peso aquí. Y entonces lo último que hace esa función es que básicamente devuelve la salida a quien llamó a la función. ¿Bien? Perfecto. Ahora bien, esas son realmente las dos funciones clave que queremos poder crear. Ahora mismo, necesitamos casi una función de arquitectura para juntar todo esto. Entonces lo que vamos a hacer aquí es que vamos a crear otra función asíncrona porque claramente nos encantan las funciones asíncronas y veremos algo así como ponerla todo otra función asíncrona porque claramente nos encantan las funciones asíncronas y veremos algo así como ponerla Bien, perfecto. Ahora bien, lo que vamos a hacer aquí son algunas cosas. Lo primero que haremos es, bueno, en realidad necesitamos sacar el cuerpo de esto, ¿verdad? Entonces lo que podemos hacer aquí es dejarme ver por aquí. Perfecto. Lo siento, solo estoy un poco perdido por aquí. Bien, perfecto. Así que ponlo todo junto. Entonces, ¿qué tenemos que hacer? Bueno, lo primero que tenemos que hacer es conocerte obtienes el cuerpo. Entonces vamos a decir que el cuerpo es igual espera, consigue cuerpo. Y eso lo pondrá en una variable llamada Body. Entonces tenemos que pasar eso a esta función asincrónica de aquí Entonces, en la función asíncrona en una API, pongamos un argumento llamado body En este momento no lo vamos a usar, pero solo lo mantendremos aquí todavía. Y vamos a decir aquí, la respuesta es igual. Así que vamos a decir dejar respuesta más bien, porque esta es una nueva variable igual espera ejecutar API. Y tenemos que pasarlo en el cuerpo. Entonces obtenemos el cuerpo y luego lo pasamos a respuesta. Por ahora lo que haremos es cerrar la sesión para asegurarnos de que esto funcione. Bien. Así que eso fue mucho y definitivamente no hemos terminado, pero creo que ese es un buen punto de parada. Y deberíamos simplemente depurar este código y ejecutarlo para asegurarnos de que realmente está funcionando antes de continuar. Sólo para que no tengamos que ir todo el camino atrás si cometemos algún error. ¿Bien? Y esto es solo el proceso de desarrollo. Va a haber errores. Pero es bueno depurar y probar temprano para asegurarse de que si falla, realmente lo sabes. Impresionante. 29. Proyecto: modificación de los aspectos de los aspectos para procesar el cuerpo de correo electrónico: Bien, ahora sigamos adelante y probemos y verifiquemos que todo esté funcionando como debería Entonces nuevamente, tenemos tres funciones asincrónicas por aquí. Ahora mismo si hago clic en ejecutarlo, nada va a pasar realmente. Todo lo que va a pasar es que estas funciones quedarán definidas. Entonces, lo que tenemos que hacer es llamar realmente a esta función. Vamos a ir por aquí y escribir en esperar y luego poner en, ponerlo todo junto. ¿Bien? Entonces lo primero que hará es que llamará a la función get body, que devuelve un cuerpo. ¿Bien? Claramente hay algo que no hice correctamente por aquí. Ese es mi mal. Lo que debemos hacer en cambio, ya que estamos llamando para tratar de sacar una variable, solo podemos entrar aquí y escribir cuerpo de retorno. Bien, vamos en realidad console.log el cuerpo también. Entonces recibiremos el cuerpo del correo electrónico. Luego pasaremos eso a la API de ejecución. Así que asegúrate de tener cuerpo aquí en la API Run. Puede que no lo haya tenido antes. Accede a la API. Luego da una respuesta de vuelta y salida. Ponemos eso en una variable llamada respuesta, y luego nos aseguramos de hacer esto también. Queríamos registrar no la respuesta, sino la salida de la duda de respuesta, que de hecho es la respuesta punto txt. Bien, sigamos adelante y hagamos clic en Guardar. Abramos nuestro correo electrónico. Hagamos clic derecho y vayamos a Inspeccionar. Podemos ver que todo sucede como debería. Y luego haremos clic en Generar respuesta. Y veamos cómo se apagan los fuegos artificiales o se equivocan, ya veremos, bien, aquí hay un problema porque claramente tenemos un indefinido. Entonces tenemos que seguir adelante y resolver eso. Y la razón por la que tenemos un indefinido, creo, es porque aquí estamos haciendo referencia a una variable que realmente no se puede ejecutar La razón por la que no se puede ejecutar es porque a veces no puedes regresar de una función asincrónica Entonces para probar esto, lo que podemos hacer es que podamos console.log el cuerpo mientras esté dentro de esta función aquí. Así que volvamos aquí. Volveremos y abriremos nuestra consola y nuestro correo electrónico. Y haremos clic en Generar respuesta. Y ahora en realidad podemos ver la respuesta. Entonces, lo que tenemos que hacer es perder el tiempo o funcionar un poco, pero eso está completamente bien. Bueno, tenemos que hacer por aquí es esta cosa en realidad debería llamar a la función ejecutar Azure. ¿Bien? Entonces lo que vamos a hacer aquí es que vamos a hacerlo, en lugar de regresar o ralentizaremos el registro de puntos de consola. Pero en realidad haremos esto por sí mismo, ejecuta nuestra función put it all together, que luego seguirá adelante y ejecutará una función API. ¿Bien? Entonces es un poco confuso, pero a veces hay que hacer esto. Personalmente odio JavaScript, pero desafortunadamente tienes que usar JavaScript si estás creando extensiones de Outlook. Bien, así que sigamos adelante y hagamos eso. Entonces, en vez de todo este tipo de cosas aquí, lo que haremos es hacer que este disparador, lo armaremos todo, lo pondremos todo para llegar ahí. Bien, perfecto. Y vamos a pasar a él, el cuerpo, ponerlo en conjunto, entonces recibirá el cuerpo. Esto ya no tiene sentido por aquí. Sin embargo, seguiremos registrando el cuerpo y eliminaremos el registro de aquí. Después de eso, crearemos otra variable llamada response, que básicamente activará esta función que nuevamente devuelve la respuesta. Vamos a poco, todavía básicamente vamos a dar salida a esa respuesta. Entonces lo único que ha cambiado aquí es la función que primero se ejecuta es obtener cuerpo. Así que consigue cuerpo primero es ejecutado. Obtiene el cuerpo del correo electrónico. Entonces llama a esta función llamada ponerla todo junto. Ponlo todo junto, toma eso, básicamente lo desconectas, luego envía esa variable a la disfunción, que básicamente envía ese prompt a la API, que luego devuelve una respuesta. Recuperamos la respuesta y la desconectamos. Bien, sigamos adelante y guardemos eso. Y ahora prueba eso también. Así que bajaremos aquí y daremos clic en Generar respuesta. Perfecto, pero tienes exactamente lo que queríamos. Ahora, tal vez te estés preguntando, ¿por qué lo hice de esta manera? Bueno, voy a ser honesto. Me preparo mucho para estas lecciones, pero en realidad también lo hice de esa manera y encontré este error y luego lo arreglé. Pero la razón por la que lo hice, de nuevo, propósito para ustedes, es para asegurarse de que entiendan que estos errores sí Y necesitas ser flexible en tu código porque eso te ayuda a encontrar errores y depurar y cosas así. Y el proceso de búsqueda de errores y depuración es casi tan valioso como el proceso de creación de ese código Entonces por eso hice eso. Y créeme, habrá más errores a medida que vayamos atravesando. Pero no te preocupes, nosotros siempre, siempre los resolveremos juntos. Bien. Impresionante. 30. Proyecto: inclusión en las cajas: Muy bien a todos, estamos muy cerca de terminar esta aplicación. Ahora bien, lo que tenemos que hacer es que básicamente tenemos que ir a este correo electrónico de aquí. Y una vez que hago clic en generar una respuesta, en realidad hace clic en responder por mí y luego ingresa en ese texto la respuesta aquí. Y entonces todo lo que necesito hacer es mirarlo visualmente , confirmar que todo está bien. Y luego haz clic en Enviar. Bien, así que sigamos adelante y hagamos eso. Ahora, en JavaScript, hay muchas bibliotecas para cosas tipo office. Por ejemplo, contextos de punto de Office. Voy a enviar por correo ese elemento se refiere al elemento que se encuentra actualmente aquí. Entonces cuerpo punto, punto obtener asíncrono obtiene el texto del cuerpo. Entonces, lo que queremos hacer aquí es crear por aquí una constante, una variable llamada item que es igual a este ítem. ¿Bien? Lo que haremos entonces es después de que todo esté dicho y hecho, después de que consigamos el cuerpo, luego obtenemos la respuesta y registramos la respuesta se hará. Lo que quiero hacer es que queremos tomar ese artículo y queremos mostrar un formulario de respuesta. Bien, entonces esto mostrará esa cosa de respuesta de la que hablamos. Este es básicamente tu formulario de respuesta. Y luego queremos llenarlo con la salida de log de la, de la API Queremos poner ahí la respuesta. Así que haremos el ítem punto display ready form. Y luego ponemos en las salidas de puntos de respuesta. Y realmente, eso es todo. Eso es todo lo que tenemos que hacer. Vamos a hacer clic en Guardar en eso. Vayamos por aquí. Y ni siquiera voy a abrir los archivos de registro. Sólo voy a ir por aquí y dar clic en Generar respuesta. Y mira eso. Mira lo increíble que es eso. Acaba de generar esto para mí, Querido Henry. Gracias por considerarme para esta tarea. Desafortunadamente, bla, bla, bla, bla, bla, bla, bla, bla. Creó nuestra respuesta para mí. No sólo eso, sino que también generó una caja de respuesta y la metió por mí. Entonces todo lo que tengo que hacer es mirar esto. Estoy contento con ello y luego haz clic en Enviar. Se. ¿Eso es fácil? Eso es. Esa es la aplicación de aquí. Ahora en algunos videos, podríamos hablar de cómo extender realmente esta aplicación para hacer cosas más interesantes. Pero ahí vamos. Esa es la aplicación llamada cortésmente decir que no. Básicamente puedes abrir cualquier correo electrónico, clic en Generar respuesta, y te dará una buena respuesta que también haga referencia a la tarea y te la dé de una manera profesional y muy apropiada. Impresionante 31. Proyecto: extensión de aplicaciones con opciones de estado de ChatGPT: Hola a todos. Ahora vamos a dar esto un paso más allá. Digamos que si el usuario quiere, en lugar de crear el estándar respondió que normalmente se ve con esto, ¿verdad? Así que de nuevo, si voy por aquí y hago clic en Generar respuesta, me va a dar una respuesta muy estandarizada, pero no me dará cosas como la razón por la que no puedo hacerlo. O tal vez ofreciendo alternativas o algo así. Es posible que desee modificar la respuesta que genera en función de cosas sobre usted. Por ejemplo, probablemente me gustaría responder a esta solicitud diciendo que no puedo hacerlo para mañana, pero probablemente pueda hacerlo antes miércoles o viernes o cuando sea. Entonces no quieres simplemente decir que no. ¿Quieres decir que no? Entonces pongamos eso en nuestro contexto aquí. Bien, vamos a tratar de hacer eso. Lo primero que tenemos que hacer es poner en un cuadro de texto para que un usuario ponga esa instrucción. Bien, entonces estoy en mi HTML por aquí. Y justo por encima de esta división que dice botón de rol div. Voy a poner en esta línea de código por aquí. tipo de entrada es igual al texto, id es igual a otras notas, nombre es igual a otras notas. Esto, si yo, después de hacer clic en Guardar, generaré un cuadro de texto para mí que pueda escribir en otras notas Lo que voy a hacer aquí en la parte superior aquí, incluso voy a decir, ya sabes, poner en, poner notas adicionales. Y yo también me desharé de esta cosa de correr. Entonces haré clic en Guardar en eso. Y por aquí vemos poner en notas adicionales. Perfecto. Ahora lo siguiente que tengo que hacer es tomar eso e incluir lo que el usuario haya escrito aquí en un error. Bien, así que sigamos adelante y hagamos eso. Iré a mi JavaScript. Y lo que voy a hacer aquí, solo para asegurarme de que esto funcione correctamente, es cuando alguien ejecuta este cuerpo de función, porque el cuerpo del correo electrónico, lo que sea, lo que sea antes de que ejecute la API, en realidad vamos a asegurarnos de que podemos acceder al valor que el usuario ha escrito aquí Ahora como hacemos eso se llama document dot get element by ID. Así que estamos obteniendo un elemento en particular en la página HTML. En este caso, se va a llamar ¿cómo lo llamamos aquí? Otras notas. Entonces ese es el elemento get por ID, el ID es igual a otros nodos. Le nombramos otras notas. Entonces vamos a entrar aquí y poner, bueno, ya lo adivinaste, sus notas Entonces queremos el valor de la propiedad de eso. ¿Bien? Ahora lo que queremos hacer por aquí, antes que nada, es simplemente cerrar la sesión solo para ver si funciona. Solo para nuestros propósitos por aquí. Así que vamos a seguir adelante y haga clic en Guardar en eso luego volverá a nuestro macho, luego dirá, gotcha y haga clic en Aplicar Y deberíamos ver en el registro real de esta consola, deberíamos ver gotcha, aquí mismo para perfeccionar Entonces, ¿qué es el registro correctamente? Así que volvamos. Y lo que queremos hacer aquí es crear una, otra variable. Aquí, crearemos otra variable llamada let. El otro Haram igual. Perdón, ¿estos son los otros nodos, otras notas? Sí, Perfecto. Igual a este valor aquí. Perfecto. Y lo que vamos a hacer es que vamos a poner en las otras notas aquí dentro, así vamos a decir responder al siguiente correo electrónico, cualquier proporcionar manera educada y profesional y responder al siguiente correo electrónico y cortésmente y profesionalmente decir que no Con esto en mente. Y entonces básicamente pondremos nuestras cosas por aquí. Y voy a poner en la variable que acabamos crear llamada otras notas. Bien, perfecto. Entonces respondió al siguiente correo electrónico y cortésmente y profesionalmente decir que no con esto en mente que las otras notas pueden ser algo así como 0, ofrecer una alternativa o decir que lo harás antes del viernes Y luego en realidad vamos a dar el correo electrónico después de eso. Bien. Ahora solo para especificar para que sea prompts, pongámoslo en un periodo por aquí y luego digamos que el correo es y luego proporcionará el correo electrónico Bien, perfecto. Vamos a hacer clic en Guardar en eso. Vayamos aquí al correo electrónico real. Y vamos a probar esto. Se abrirá la inspección. Pues pues da click por aquí, genera respuesta. Y veamos, antes que nada, veamos a este tipo de aquí. Respondo al siguiente profesional de desigualdad. Entonces ya sabes, con esto en mente, nada es ahora mismo. El correo electrónico es bla, bla, bla, bla, bla. Entonces obtenemos lo mismo que teníamos antes. Bien, tan perfecto. Eso sigue funcionando. Pero ahora pongamos algo más que diga esto en mente. Puedo hacerlo antes del viernes por la noche. Si eso está bien. Bien. Sigamos adelante y haga clic en Generar respuesta ahora. Y ahora podemos ver que el JSON también ha cambiado también. Podemos ver por aquí que dice el Json, yo puedo hacer esto. Podría hacerlo para el viernes por la noche si está bien. Y ahora la respuesta también ha cambiado. Entonces si miro mi correo electrónico, ahora dice, Gracias por contactarte. Desafortunadamente, no puedo completar la presentación del pitch. Puedo hacerlo el viernes por la noche Si está bien. Perfecto. También puedo dar otras instrucciones. Derecha. Puedo decir algo como que puedo poner a mi amigo debajo del autobús, ¿verdad? Puedo decir algo como Bob. Bob probablemente tiene capacidad. Capacidad. Sugerirle algo así. A ver si eso funciona. Así que hagamos clic en Generar contestación para tus solicitudes. Desafortunadamente, no soy capaz de hacerlo. mí me gustaría hacer aquí es que sugiero que se ponga en contacto con Bob ya que puede que tenga la capacidad. Mira ese gráfico. Gpt lo hace de una manera tan profesional y agradable. Te sugiero que te pongas en contacto con Bob ya que puede que tenga la capacidad de completar la tarea. Eso es increíble. Bien, ahora la forma final la puedes probar, pero a veces chatear GPT tipo de bloques lo es Volvamos al mensaje real y me he vendido, se ve Abierto ahora así de salvaje. Volvamos al mensaje de aquí. Y en lugar de escribir esto, digamos, dilo de una manera muy educada A ver si eso funciona. Ya. Api. Eso es increíble. ¿Ustedes vieron eso? Contestó, Déjame ponerme un grande más grande No, no puedo crear la presentación de pitch para Henderson archivos míos YO SOY mañana. Ya es APM Eso es genial. Derecha. Porque ahora también puedes tener diferentes estados de ánimo No, no puedo. Lo siento. En cambio, si estás diciendo que es alguien que realmente te gusta, puedes decir lo muy apologético y agradable Di que le voy a deber una. Hola. Hola, lo siento. Entonces ahí está la palabra perdón. Ahora, tengo miedo de todos, vamos a crear la presentación de recámaras Sé que este es un plazo apretado. Pido disculpas por no poder ayudar. Te voy a deber uno por esto. ¿No es eso tan genial? Simplemente reconoce lo que hay que hacer. Y nuevamente, usando el chat GPT, puedo seguir adelante y hacer clic en Enviar Y no necesito preocuparme por qué escribo, ¿cómo lo escribo, verdad? Es increíble para ese concepto. Bien, perfecto. 32. Comienza a trabajar con tu proyecto: Bien, entonces ahora que has pasado por todo el curso, es proyecto haciendo tiempo. En este punto, quiero que todos los presentes creen una aplicación rápida e inteligente usando chat GPT, y otra aplicación de su elección Ahora obviamente puedes usar Outlook porque eso es lo que usamos en el curso. No hace falta hacer algo que sea respuesta a los correos electrónicos. Incluso puedes hacer algo, por ejemplo, que resuma correos electrónicos o que traduzca el correo electrónico al francés o al español o lo que quieras usarlo con chat GBT Pero hay algunas otras ideas que he publicado aquí de las que he hablado antes, charlé con BT y Excel, graficar GBG e irritable, y así sucesivamente y así sucesivamente Una nota rápida también. Después de hacer esto, publique una captura de pantalla y un resumen rápido de la aplicación. Lo creas en la galería de proyectos a continuación. Para que todos podamos ver el increíble trabajo que has hecho. Impresionante