Bootcamp de Microsoft Excel 365: amo trabajando con datos en Microsoft Excel 365

1. Introducción: ¿Alguna vez has ignorado algo que usas a diario y lo diste por sentado? ¿Alguna vez has sentido que el rosa común y siempre presente no requieren más introspección Lo hice hace un tiempo mientras estaba en la universidad. No me esfucé por aprender los matices de Microsoft Excel. Uno de los softwares más versátiles y útiles del mundo por enfoque fue el aprendizaje softwares más avanzados para trabajar con datos. Sql son los datos de Python, etc. Como resultado, por el conocimiento de Excel fue tristemente limitado. cuanto entré en esta obra, me di cuenta de mis limitaciones en Excel. Excel es ampliamente utilizado en la industria y ser experto en él es una necesidad. Al darme cuenta de mi error, dije sobre aprender Excel en profundidad. No quiero que cometas los mismos errores que él. Creé este curso, cual está destinado a brindarle un conocimiento profundo de las aplicaciones de Excel. Hola, mi nombre es Ricky light heavy, y actualmente soy estudiante de doctorado en Administración de Empresas en la Universidad de Londres, Eye Research, finanzas empresariales, y uso Excel a diario para algunas aplicaciones. A pesar de conocer software más avanzado como R y Python, Excel, siento que es comparable a muchos softwares y ahí radica su valor único en este curso, te enseñaré aplicaciones y usuarios de Excel desde la redacción de declaraciones condicionales hasta la realización análisis estadísticos hasta la realización de agua para diálisis, vLookups, visualización de datos, pivote tablas y otras aplicaciones de Excel, que mucha gente desconoce debido a la noción general de que Excel solo está destinado a aplicaciones de hojas de cálculo B6. Por lo que le solicito que me preste toda su atención y se tome este curso en serio muy sin problemas. Disfrutar aprendiendo. 2. Paseo de Excel: Entidad tutorial, vamos a hacer un recorrido rápido de excelentes, voy a explicar la cinta y lo que significan las diferentes pestañas y la cinta y lo que pueden hacer. Y voy a explicar algunas otras cosas básicas sobre Excel. Entonces lo primero que vamos a hacer es que vamos a destacar el espacio de trabajo. El espacio de trabajo es bastante enorme. Se compone de diferentes células. Y el espacio de trabajo, como puedes ver, está resaltado en estos momentos. Voy a colorear esto en amarillo para tu beneficio para que te hagas una idea de lo que son los espacios de trabajo. Entonces el espacio de trabajo está contenido en la hoja. Por favor, siga mi cursor. Tiene un círculo redondo verde a su alrededor. Y el círculo está ahora mismo apuntando a la hoja. Entonces un espacio de trabajo está contenido en la hoja de trabajo. Y aquí en la cinta de arriba, por favor siga mi cursor. Estoy pasando mi cursor sobre las diferentes opciones de cinta tienes la opción home, ojalá parezca tener copia de Cartier. Tienes el tipo de fuente, tienes el tamaño de fuente, negrita, cursiva, subrayado. Tienes color de relleno, tienes color de fuente. Tiene diferentes opciones de formato, opciones de alineación. Entonces tienes opciones de fusión. Se puede aumentar o disminuir la sangría, se puede hacer formato condicional. Puedes formatear como una tabla, puedes ordenar datos, puedes analizar datos, puedes filtrar datos. De eso se trata la opción de casa. Se trata de la pestaña de inicio. Entonces la pestaña Insertar tiene algunas de las opciones. Vas a insertar una tabla pivotante. Puede insertar una tabla, puede insertar imágenes, formas, iconos, puede insertar blot. Entonces has recomendado gráficos por aquí, por ejemplo, puedes insertar diferentes tipos de trabajos en este momento no hay trabajos recomendados porque no tengo que datos en la hoja de Excel. Tienes parcelas de barra, etc. tienes diferentes opciones para diferentes parcelas. Y si echas un vistazo a las formas que puedes ingresar, voy a ingresar un cuadro por aquí, y puedes usar eso, hazlo usando la opción Insertar. Entonces esa es la caja. Y obviamente puedes cambiar el color de relleno. eso se puede hacer mucha Con eso se puede hacer mucha variedad de cosas diferentes. También puedes introducirnos en línea recta o una flecha. Voy a entrar una flecha. Entonces estoy ingresando una flecha por aquí abajo debajo de la caja, para que puedas hacer ese diente, entonces tienes la opción de dibujar. En la cinta en gota no debería. Puedes dibujar algo, puedes usar un bolígrafo para dibujar algo. Entonces estoy dibujando un garabato por aquí. Entonces eso es lo que puedes dibujar usando la opción de dibujar. Es útil si estás intentando anotar algo. Eres la opción de diseño de página. En la opción de diseño de página, puede especificar márgenes, orientación de la página, tamaño de la página, etc. cualquiera de las opciones de fórmulas en esta pestaña Fórmulas, tiene todos los diferentes tipos de funciones. Todos los diferentes tipos de funciones matemáticas tienen función Autosuma, suma, promedio, números de conteo , max, min, etcétera. Habrás usado recientemente funciones que has usado antes. Entonces. Tienes funciones lógicas son pruebas lógicas. Si, si error, etcétera, y etcétera. Entonces tienes las opciones de texto para trabajar con texto. Entonces tienes fecha y hora, luego tienes referencia de búsqueda, mal funcionamiento, funciones matemáticas y trigonométricas, que incluyen funciones como, digamos un cos seno Theta, cos x, etcétera, etcétera. Entonces eres la opción de datos. Y en la opción de escritura se pueden obtener datos para consultar. Entonces tienes, de nuevo, hacer acciones, los datos de divisas se encarnan y puedes trabajar con acciones y datos de divisas. Puede ordenar los datos en orden ascendente y descendente. Puedes filtrar datos, luego puedes hacer cualquier análisis, etcétera. Y por último, la otra parte importante de la cinta y otra pestaña importante en la cinta es un dígame papá, y eso es por ayuda. Entonces de eso se trata todo el listón. Ahora, vamos a echar un vistazo a la barra de fórmulas. Si notas la barra superior sobre la que estoy pasando el cursor con el anillo verde alrededor de ella. Esto se conoce como la barra de fórmulas en este tipo de valor en fórmula, ¿verdad? Aquí es donde escribes la fórmula. Ahora, voy a volver a la opción de dibujar y desmarcar la pluma porque la pluma estaba marcada. Y luego voy a volver a la pestaña de oxígeno del hogar o mejor dicho Home. Y voy a seleccionar la celda. Ahora digamos que queremos introducir una fórmula en esta celda. Ahora, entraremos en una fórmula básica con fines de demostración. Entraremos en una fórmula que calcula el verano cuatro más cinco. Entonces, qué tienes que hacer en esta barra de fórmulas, y como puedes ver, la barra de fórmulas todavía está en la parte superior del espacio de trabajo y mi cursor se cierne sobre ella. Puedes ver el espacio en la barra de fórmulas dentro los confines de mi cursor verde o el anillo verde alrededor de mi cursor. Entonces quieres averiguar la suma de cuatro más cinco. Lo escribes en la barra de fórmulas, haces clic en enter, y como puedes ver, el resultado se muestra aquí en la barra de fórmulas es bastante importante porque la mayoría de las cosas que hacemos en Excel, brutaliza la barra de fórmulas. La barra de fórmulas, como puede ver, tiene la fórmula igual a cuatro más cinco resaltada en gris dentro del anillo verde alrededor de mi cursor. Eso es todo para el recorrido. Muchas gracias. 3. Referenciación de celulas, hojas de trabajo y agregación o eliminación de hojas de trabajo: Etc, algunas cosas técnicas o mejor dicho déjame ponerlo de esta manera, alguna otra jerga de Excel. Entonces la hoja de cálculo que ves en tu pantalla se conoce como el espacio de trabajo, y está contenida en la hoja número uno. Ahora, estoy resaltando las áreas que forman parte del área en amarillo claro para que sepas cómo es un espacio de trabajo. Este espacio de trabajo tiene diferentes celdas. Estoy resaltando una de las celdas en naranja. La celda naranja de aquí, el número de referencia, los números de referencia E1. Entonces está contenido en la columna a y la fila uno. Entonces, si quieres encontrar al vendedor o si quieres hacer referencia a la celda desde otra celda, entonces tienes que usar la referencia A1. E significa columna y uno representa el número de fila o número de columna adultos. Pero así es como se hace referencia a una celda. Y ahora tú eres la sábana de aquí. Si miras la esquina inferior izquierda de tu pantalla, hay una pestaña llamada hoja, control-clic o haz clic derecho en ella. Yo voy a hacer eso. Y tienes este menú emergente donde tienes diferentes opciones. Puede insertar hojas, puede eliminar, puede cambiar el nombre de hoja. Cambiemos el nombre de la hoja. Vamos a llamarlo prueba. Ahora lo hace renombrada como prueba. Ahora vas a agregar una hoja. Puede agregar logrado por control y clic o hacer clic con el botón derecho del ratón. Derecha. Se puede controlar clic en la hoja que ya está presente. Y luego puede seleccionar la opción Insertar hoja. Y esto insertará una nueva hoja. Cambiemos el nombre de esta hoja. Y voy a renombrarlo ya que solo siendo ahora puedes borrar la hoja. Eliminemos la hoja inicial. Sí, entonces deberías hacer trampa y eliminarlo control-clic o hacer clic derecho. Aparece el menú emergente y puede eliminar esta hoja y hacer clic en eliminar. Y también puedes copiar o mover la hoja. Y puedes copiar la hoja, hacer el mismo libro de trabajo, la referencia del libro de trabajo al archivo Excel en el que estás trabajando. Como puede ver, se ha creado una copia de Desk. Entonces eso es todo sobre sábanas. Muchas gracias. 4. Referencia absoluta vs relativa: Hola a todos, bienvenidos a una nueva conferencia sobre Excel. Y hoy vamos a echar un vistazo a referencias absolutas y relativas. ¿Qué es eso? Digamos que tenemos un valor en la celda naranja, que es 35. Digamos que tenemos un valor en la celda azul, que es 20. ¿Cuál es la suma de 35.20? Hacer la suma, tenemos que dar click en otra celda donde vamos a almacenar la suma. Y luego vamos a escribir igual a on en esa celda. Después vamos a seleccionar la celda naranja, A1. Entonces vamos a usar el símbolo más. Después vamos a seleccionar la celda azul B2. Vamos a hacer clic en Entrar. La suma se almacena en la celda amarilla ¿verdad? Ahora supongamos que tenemos más datos que 35.20. Supongamos que tenemos theta, que es así. Listo 31230. Entonces tenemos datos en las celdas. Estoy coloreando en rojo. Los datos nosotros, y queremos averiguar las sumas sean A2, B2, B3, A3, ¿verdad? Entonces queremos saber cuál es la suma entre A2 y B2. ¿Qué hacemos entonces? Bueno, podemos escribir la forma ligando o podemos copiar la fórmula y pegarla en la celda. Estoy coloreando en azul claro por aquí, ¿verdad? Entonces C2. ¿Cómo lo hacemos? Hacemos clic en la celda C1, o la celda que está coloreada en amarillo. Y luego vamos a la esquina inferior derecha, clic en el símbolo de raíz cuadrada, y arrastramos el seleccionado hacia abajo. Entonces como puedes ver por aquí, la fórmula ha sido copiada en C2 y C3. ¿Cuál es la fórmula para c2? Cambiaré el color de la celda y haré púrpura claro. La fórmula y C2 es A2 más B2, como puedes ver Excel que esta automáticamente, ¿verdad? Entonces en la primera celda C1, o esta primera celda que contiene las sumas de las columnas E y B, tenías una fórmula que era A1 más B1. Y resaltándolo en gris en la barra de fórmulas. Basta con mirar la barra de fórmulas por aquí. Lo estoy resaltando en gris, A1 más B1. Entonces tienes la fórmula para la celda C1, C1 es igual a T1 más V1. Al copiar esa fórmula y pegarla a las celdas debajo de ella, a C2 y C3. Las referencias de celda cambian automáticamente a A2 más B2 y B3 más b3. Excel hace esto automáticamente. Supongamos que quiere copiarlo y pegarlo en otro lugar. Vamos a pegarlo por aquí. La suma es cero, la suma en la celda azul mar es cero, y es cero porque no se hace referencia a la fórmula. Se hace referencia a la manera absoluta manera relativa porque una vez que copiaste la celda y pegaste la fórmula en F3, lo que hizo es que tomó la suma de D3 y E3. Estoy resaltando las celdas en verde. Entonces, una vez que hayas copiado la fórmula en la celda C1, que es A1 más B1, solo tienes que seguir la fórmula en la barra de fórmulas y pegarla en la celda F3, la celda que hace referencia al cambio. ¿Y cómo puedes arreglarlo? Bueno, puedes solucionar problemas relativos de referenciación mediante el uso de referencias absolutas. Entonces, ¿cómo se hace eso? ¿En lugar de tener A1 más B1? Usemos símbolo de $1 antes de a con estados que la suma se calculará para las celdas de la columna a. y usemos el símbolo de dólar antes de B y columna B. Así que los salmos se calcularán para las celdas de la columna a y la columna B. Así que estamos usando referencias absolutas. Las sumas en las celdas C2 y C3 siguen siendo las mismas. Las celdas C2 y C3 C2 y C3 están resaltadas en púrpura. Por lo que estas sumas y C2 y C3 siguen siendo las mismas. Y cuál será la suma en F3 en la celda que está coloreada en amarillo en este momento. Déjame cambiar el color aquí para tu comodidad. Hagámoslo verde claro. Hagámoslo de otro color. Hagamos azul profundo, ¿verdad? Y he cambiado el color de la fuente a rojo. Entonces la suma en F3 es ahora de 40 de nuevo, porque la hemos referenciado y estar de manera absoluta. Entonces esto le dice a Excel que dondequiera que se mueva, usted sea cual sea la celda que ingrese la fórmula en ella. Y B están absolutamente referenciados y la suma se calculará para a y B y no para alguna otra columna. Ahora bien, si quieres estar seguro que las filas son absolutamente de referencia, ¿agregas símbolos de dólar antes de las filas? Ahora, ¿qué hace eso? Ahora copiemos la celda C1 y vamos a pegarla en la celda B9. Voy a cambiar el color a azul claro. Como pueden ver aquí, pesar de que pegué la fórmula en la celda E9, que está muy lejos de donde estaba la fórmula, ya que tengo absolutamente rápido. Y para mirar la referencia, basta con mirar la barra de fórmulas. Estoy resaltando el contenido de la barra de fórmulas en gris claro como lo he hecho absolutamente referencia. Las celdas se envían alrededor. Esto le dice a Excel que el verano tiene que ser calculado para las celdas A1 y B1 y no para ningún otro hijo. Y si copiamos la fórmula en C2 y C3, entonces como puedes ver, la fórmula no cambia. Y las celdas C1 y C2 tienen los valores en naranja por aquí. Como puede ver, esta fórmula permanece. Signo de dólar signo de $1 signo de $1 signo B, signo de dólar uno. Escribir. La fórmula, no cambia. Eso es absoluto. Hacer referencia usando $1 año de signo, diciéndole a Excel que dondequiera que la fórmula cambiara, la fórmula inicial o las celdas iniciales que se utilizan para calcular un cierto número o alguna otra operación permanecerán estáticas. Y si no agregas los signos de dólar o no agregas signos de dólar antes cierta fila o cierta columna, entonces eso le dice a Excel que la fórmula es dinámica. Entonces, cuando copie la fórmula y la pegue en otra celda, la fórmula cambiará automáticamente si está utilizando referencias relativas. Si estás usando referencias absolutas, entonces debido a los signos de dólar, Excel interpreta la fórmula como estática. E incluso si copia la fórmula en otra celda, la fórmula sigue siendo la misma. Eso es todo. Muchas gracias. 5. Inserte filas, columnas y células: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial de Excel. Y hoy vamos a echar un vistazo a cómo insertar columnas, filas y celdas. Por lo que agregará este conjunto de datos acompañar idea de ventas para la empresa en fresado configurar el estado de la empresa, ya sea rentable o no rentable. Digamos que quiero insertar una nueva columna que almacene valores sobre el activo fijo de la empresa, los activos fijos de la compañía. Eso puede ser fábricas, que pueden ser almacenes para todo el espacio, etcétera. Quiero insertar esta columna al lado de ventas, columna. Al lado de la columna de ventas, ¿qué hago? Doy clic en la columna además de la columna ventas, columna ventas en millones, que es la columna número C. Y luego control-clic o clic derecho. Entonces voy a control-clic o clic derecho, y voy a insertar, se ha insertado una nueva columna. Del mismo modo, se puede insertar una fila. Digamos que quiero insertar una fila entre la compañía número tres y la número cuatro. Entonces, ¿qué hago? Voy a hacer clic en la fila cuatro, control-clic o hacer clic derecho, y voy a insertar una nueva fila. Así que se ha insertado fila entre la compañía 3M, Company para, digamos que quiero insertar una celda, voy a hacer clic en cualquier celda aleatoria por encima aún menos de lo que va a hacer clic en el número de celda B3. Entonces esta celda la va a resaltar en naranja. Y voy a hacer clic derecho o control-clic. Entonces voy a insertar. Y puedo desplazar la celda a la derecha. Puedo enviar la celda hacia abajo. Puedo agregar una fila entera, puedo agregar una columna entera menos, enviar la celda hacia abajo. Y tengo una nueva celda por aquí. Y de la misma manera, se puede enviar la celda francamente insertada y dy rho menos que cierta fila entera. Inserte, inserte una fila completa y ahora tiene una fila completa que se ha insertado. Entonces eso es todo por esta conferencia. Muchas gracias. 6. Valores de entrada en las células: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial sobre Excel. Y hoy vamos a echar un vistazo a cómo introducir valores en celdas. Entonces, la mejor manera de hacerlo es tecleando en el celular, ¿verdad? Entonces hice clic en la celda y la escribí. Derecha. Ahora sólo voy a colorear la celda. He coloreado en amarillo. Y sólo echa un vistazo a cómo hago esto. Yo escribo en la celda, hago clic en la celda y escribo en la celda. O puedes usar la barra de aquí para escribir valores. Y por barra, me refiero al área de la pantalla que estoy resaltando en verde. Sólo tienes que seguir mi cursor. Estoy resaltando esta zona en gris. Entonces puedes usar esta barra para ingresar celdas, valores de entrada en celdas. Por lo tanto, puede usar los valores de comando e entrada igual a. Entonces digamos que queremos introducir un valor en la celda. A4 es el nombre de la columna, y cuatro es el nombre de la fila o número de fila es el número de columna. Cuatro es el número de fila. Entonces lo que estoy haciendo aquí es que voy a la barra de entrada, escribiendo igual a y luego ingresando un valor. Así es como ingresas valores en las celdas. 7. Pegue de células y valores: Hola a todos, bienvenidos a una nueva conferencia sobre Excel y Ginebra va a echar un vistazo a cómo mejores celdas. Entonces, lo que puedes hacer es hacer clic derecho o control-clic si estás usando un mapa y puedes copiarte a ti mismo o puedes cortarnos nosotros mismos. Y sin embargo puedes pegarlo usando el botón derecho o control-clic en Mac. Y como pueden ver, he pegado la celda A1 en la celda A9. Vamos a pegarlo en otro lugar. Vamos a pegarlo. Por aquí. Estoy coloreando la celda en amarillo, o déjame usar otro color, naranja. Voy a pegarlo por aquí usando el comando especial Bestia. Entonces, primero copiemos el valor. Y luego vamos a ir por aquí y Pegar Especial. Y podemos pegar el valor. En la próxima conferencia, voy a hablar referencias absolutas y relativas. Y eso es muy importante cuando estás pegando celdas. Pero digamos si quieres pegar el mismo valor, 35 en total, todas las reglas debajo G1 o la fila m, resaltando una naranja. Si quieres pegar el mismo valor en las reglas debajo de esta celda en particular, lo que puedes hacer es hacer clic en el clic en la esquina inferior derecha de tu celda y arrastrarla hacia abajo está bien. El cuadrado poco oxígeno por aquí, como puedes ver, hay una opción cuadrada por aquí. Hay una plaza. Da clic en el cuadrado y lo tiras hacia abajo. Y puedes copiar todos los valores en las celdas debajo de esta celda en particular. Y también puedes hacerlo horizontalmente. Así que simplemente da clic en la celda, vaya a la esquina inferior derecha, haga clic en el botón cuadrado, y luego arrastre el selector hasta el punto hasta el que desea copiar el valor. Muchas gracias, eso es todo por esta conferencia. 8. Importación de archivos en Excel: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial sobre excelente. Hoy vamos a echar un vistazo a cómo podemos importar datos. Entonces para hacer eso, tenemos que ir a archivar. Si me sigues en la pantalla. Y si puedes seguir mi cursor, ve a Archivo, ve a Abrir. Haga clic en Abrir. Después usando open, vaya a su ventana de búsqueda. Y a partir de ahí se puede elegir un archivo. Y como pueden ver, he ingresado un archivo, o más bien he abierto un archivo en Excel. Y esto es un biolab abierto. Cuenta con ID, ventas y precio. Estoy resaltando toda el área en amarillo. Entonces así es como insertas un archivo en el excelente, ¿Cómo ves si vas a Excel o mejor dicho vas a la opción Archivo en Excel y haces clic en Guardar. Y así es como guardas archivos y Excel. 9. Consulta de energía y limpieza de datos: Hola a todos, bienvenidos a su nuevo tutorial de Excel. Y hoy vamos a echar un vistazo a importar datos y limpiar datos. Entonces, ¿cómo se importan los datos? Bueno, puedes ir a la opción Archivo por aquí e importar. Pero otra forma de importar datos es usar Power Query. Así que vamos a usar Power Query para encarnar que voy a importar desde archivo por conjuntos de datos se almacenan en una carpeta en mi computadora. Entonces voy a importar de ahí. Y voy a ir a Importar cuadernos de Excel. Entonces tengo datos sobre las cifras de ventas de algunas compañías automotrices y las compañías automotrices, nuestras Tesla, Ford y Chrysler. Los datos se almacenan en la Hoja1 de ese libro de palabras en particular. Y tengo los ingresos y mil millones para frontera desolada tendrá los ingresos en miles de millones para Ford en el cuarto dos, cuarto tres para Chrysler en cascada, y otro costo y acosado para cada empresa y la fecha en que se estableció la compañía y la fecha se volvió rentable. Entonces carguemos estos datos. Ahora bien, qué puedes hacer con estos datos, como puedes ver en la primera columna, si las etiquetas que se están mostrando, tienes la opción de filtro por aquí. Entonces usemos primero la opción de filtro. Leamos tu especie en orden descendente. Como puede ver, los datos se han ordenado en orden descendente. Ahora vamos a filtrar algunos datos. Veamos cómo funciona el filtro. Vamos a filtrar datos con base en alguna regla lógica. Se puede filtrar por color. Si el color de la celda es rojo, puede filtrar esos datos. Si es amarillo, puede filtrar los datos. Usemos las reglas lógicas para filtrar algunos datos si los datos son mayores a 12, en este caso, perdón, déjame regresar. Vamos a los ingresos en miles de millones. Entonces, si los ingresos son mayores a 12, entonces vas a filtrar los datos. Ahora, como pueden ver por aquí, Tesla tenía unos ingresos de miles de millones y se ha impreso. Entonces Tesla tuvo unos ingresos de 12 mil millones. Destacando este naranja sólido, agrega tu campo, elimina todos los datos que sean mayores a 12, ¿verdad? Entonces Tesla se deja caer del conjunto de datos. Usemos otro filtro. Volvamos al conjunto de datos original. Vamos a quitar el resaltado. Usemos otro filtro. Si el costo es menor a 12, entonces comemos datos. Entonces, si el costo y miles de millones es menor que el adulto, entonces mantenemos esa compañía en particular en el conjunto de datos. Ahora lo que podemos hacer es que podemos cambiar esto si el costo de miles de millones es mayor a 12. Muertos, mantenemos a las empresas en el conjunto de datos, como pueden ver, pastizales, el costo de 16000000003rd tiene un costo de 23 mil millones. Entonces están en el conjunto de datos. Puedes agregar operadores AND, o OR hacer esto. Se pueden tener dos reglas. Agreguemos dos reglas. Entonces si este caso, como puede ver, costo es mayor que la paloma y menos de 13 muertos. Conservarás la lección o menos de 20. Como puede ver en este caso, delta tiene un costo y miles de millones de 23. Entonces, si aplicamos la regla anterior, mayor a 12 o menor a 30, entonces el único punto de datos que rebajaremos, o mayor a 12, menos de una calificación D. Usemos 20. La única observación que rebajaremos no tiene precio porque Chrysler tiene un costo que es mayor que la paloma y menor que 20. Usemos nuestro. Ahora por aquí, tienes dos reglas. Si el costo es mayor a dos o si el costo es menor a 20. Como puede ver, el costo de Chrysler, el costo y miles de millones de Chrysler es mayor que costo total y miles de millones de suciedad como mayor que el costo total. Y mil millones de Ford son 12, y Tesla es uno. Pero también son menores que 2012 y el agua es menor a 20. Por lo que todas las cuatro observaciones se hicieron así. Se pueden filtrar datos. ¿Qué más puedes hacer? Como puedes ver por aquí, no hemos definido para qué tipo de datos son estas observaciones ¿ es justo lo que es trimestre? Trimestre es tipo de datos. Entonces dividamos. Es el momento. Quanta son datos de tiempo. Vamos a definirlo como día. Sigue mi cursor, ve a la barra donde están las opciones para definir conjuntos de datos. Lo definieron como apretado. ¿Correcto? Ahora. Tienes ingresos en miles de millones. Se puede definir como moneda, o se puede dividir un escritorio. Yo conté. El signo del dólar está apareciendo ante él costando miles de millones. Se puede definir como un conteo. Los datos establecidos, se puede definir como fecha corta. Escritura rentable. Podemos definirnos agudo D. Ahora como puedes ver por aquí, tenemos algo en este conjunto de datos que se ve B. Es decir, alguien ha cometido el error de asociar el nombre de la empresa con el id de la compañía. entonces el nombre de la empresa y el id de la compañía están presentes en una columna. Porque por aquí como puedes ver, la identificación de la empresa va seguida del nombre de la empresa con un guión intermedio. Entonces tienes el id de la compañía, que es 546 para Chrysler, seguido de un guión, seguido del nombre de la compañía, chrysler. Queremos esto en columnas separadas. ¿Cómo hacemos esto? Primero seleccionemos esto. Ahora, vamos a ir a los datos. Y lo que vamos a hacer es ir a la opción llamada texto a columnas. Como puedes ver por aquí, el conjunto de datos, la columna ha sido importante y vamos a dar click en Delimitado. Entonces, ¿cómo se delimitan estas observaciones? ¿Qué tipo de personajes o muertos entre diferentes informaciones? Entonces, la primera pieza de información es la idea de compañía. El segundo dato es la compañía Dave, y hay una carrera entre ella, así que está delimitada con un guión. Ahora lo que vamos a hacer es que vamos a ir a hacer clic en Siguiente. Y como puede ver, el guión se ha utilizado para dividir los datos en dos columnas. Entonces Excel está leyendo el guión y asignando valores antes de la columna discontinua y después del guión a otra columna. Así que vamos a hacer clic en Siguiente. El destino es la columna G. Columna G B1. Ten en cuenta esto, aprenderás qué reemplazar los datos que ya están ahí, tu conjunto de datos. Esto tiene que hacerse en una nueva columna. El destino es G1 o el tipo de datos. ¿Cuál es el formato de datos? El formato de datos es texto. Y vamos a hacer clic en la opción Avanzadas. Puede especificar si desea separar en función de operadores decimales o 1,000 operadores, etcétera. Pero aquí no tenemos nada de ese tipo. Haga clic en terminar. Como puedes ver por aquí, la identificación de la empresa ha sido tan grande como una columna. Los guiones se han convertido en otra columna. El nombre de las empresas se han convertido en otra columna. Eliminemos la columna con los guiones, control-clic o haga clic con el botón derecho y eliminemos esto. Y color. Como puedes ver por aquí, que contiene el nombre de la empresa, autos, compañías de autos, la mayoría a la izquierda. Ahora vamos a cambiar el nombre de esta columna. Tenemos compañías de autos feas. Y vamos a considerar la columna derecha a la derecha de la misma, la cual puede saborear la compañía ID de la compañía. Entonces tu identificación de compañía de compañías de autos, nombre de compañías de tarjetas, y tienes todo lo demás que requieras. 10. Formato condicional: Hola a todos, bienvenidos a una nueva conferencia hoy vamos a echar un vistazo al formato condicional. ¿Cómo se formatea los colores de las celdas, etcétera, en función de alguna condición Lo que podemos hacer es seleccionar las celdas de aquí e ir a Formato condicional debajo de la cinta de Inicio. Y podemos ver que queremos resaltar celdas basadas en ciertas reglas, ¿verdad? Digamos que queremos resaltar celdas que tienen valores mayores a cien. Como puedes ver por aquí, todas las variables de cadena han sido resaltadas como en rosa. El valor 105 ha sido resaltado en rosa. Volvamos. Solo veamos los precios de las columnas de productos. Digamos que queremos resaltar todos los valores menores a 75. En verde. Como puede ver, se han resaltado los valores menores a 75. Puedes jugar con esto y puedes jugar con los estilos de formato que sea más fácil para ti representar los datos correctamente. Muchas gracias. 11. Operaciones básicas: Hola a todos, bienvenidos a una nueva sesión en Excel. Y en este tutorial, vamos a echar un vistazo a algunas operaciones básicas que se pueden hacer en Excel. Ahora tienes este conjunto de datos donde tienes un ID de producto, que es la idea de diferentes productos. Tienes el costo de fabricación de los costos de publicidad. Como puede ver, los costos de fabricación y los costos de publicidad, las etiquetas son demasiado grandes para la celda y no caben en la celda. Entonces, lo que puedes hacer aquí es que puedes ir a la opción EBC debajo de la cinta Home. Entonces puedes envolver texto, solo tienes que seguir mi cursor. Y lo que estoy haciendo en la pantalla. Se puede envolver texto y esto se envuelve el costo de fabricación, mano de obra. Y voy a hacer lo mismo por los costos de publicidad. Digamos que queremos conocer el costo total, que es el costo de fabricación más los costos de publicidad. Queremos encontrarlo producto alfa una vez que tengamos que agregar, básicamente tenemos que agregar costo de fabricación para producto, 1.2, costo de publicidad para producto mientras estoy resaltando las celdas en, así que escribe igual a, en la barra de fórmulas o en la celda. Da clic en el costo de fabricación para el producto uno. Y luego le agregas costo de publicidad por producto uno. Se da clic en ambas celdas básicamente. Por lo que da clic en B2, primera sílaba, B2, que es el costo de fabricación para el producto uno. Después insertas el símbolo de suma. Después da clic en la celda C2, que contiene el costo de publicidad para el producto uno. Y tú eres la suma del costo. Pero si quieres averiguar la suma de todos, algunos de los costos para todos los productos. Simplemente haga clic en la celda. Después vaya a la esquina inferior derecha, haga clic en el símbolo más y arrastre hacia abajo el selector. Dado que la referencia de aquí es relativa, la fórmula se actualizará por sí misma. Y como puede ver, al hacer clic en la fórmula, la fórmula, se está actualizando automáticamente desde la celda B2 en la siguiente fila o en la celda debajo de la celda, que hace el costo total para el producto uno. La fórmula es V3 más C3 en la bodega necesita que la fórmula como antes, placebo, el vendedor necesita que sea B phi más d phi, B y C son los costos. Por lo que es la columna número B contiene los costos. columna número C contiene los costos de publicidad, los costos de fabricación y los costos de publicidad. Así es como se hace la suma. Supongamos que quiere encontrar la diferencia entre los dos productos. Entonces haces el mismo proceso. Da clic en el costo de fabricación, insertas el símbolo menos, y luego haces clic en lanzar publicidad y tienes la diferencia. Quieres encontrar el producto, haces clic en el costo de fabricación por producto cuando insertas el producto, o más bien el símbolo de multiplicación o la estrella, clic en aumentar el costo por producto al producto, descubrirás el cociente o jabón. Divides los costos de publicidad por los costos de fabricación, o digamos el costo de fabricación por los costos de publicidad. Porque hemos estado haciendo eso antes, ¿verdad? Cuando el costo de fabricación va primero, el costo de fabricación para el producto uno está en la celda B2 es diez. E insertas el símbolo de división, que es la barra diagonal. Y haces clic en el costo de publicidad para el producto uno, que está en la celda c dos, y obtienes el cociente, ¿verdad? Entonces así es como se hacen las operaciones básicas en Excel. 12. Fórmulas en Excel: Hola a todos, bienvenidos a su nuevo tutorial sobre entidad Excel. Vamos a echar un vistazo a cómo podemos insertar popular elige celda, elige cualquier celda donde insertarías la fórmula. Haga clic en esta celda y haga clic en dos iguales. O puedes ir a la barra de Fórmula de aquí y hacer clic en dos iguales. Ahora digamos que quieres encontrar la suma de todos los precios de los diferentes productos. Entonces en este conjunto de datos tenemos id de producto, volumen de ventas, y el precio de diferentes productos, $10, $12, $15 de crédito, $3, dan dólar. Quieres encontrar el sol. Entonces escribe algunos. Excel tiene una enorme biblioteca de diferentes funciones. Entonces necesitas saber qué función quieres usar. Pero la forma de escribir fórmulas es hace. Entonces básicamente escribes igual a, luego escribes la fórmula ni, y luego pasas los argumentos a la función, ¿verdad? Entonces quieres encontrar la suma de todos los precios de los productos. Así que selecciona todos los precios y cierra el soporte e ingresa. Haga clic en Enter, presione Enter. Entonces tienes la suma de diferentes productos. Ahora digamos que queremos encontrar la suma de las ventas de diferentes productos. Lo que podemos hacer es en lugar de volver a encontrar la suma, solo podemos copiar y pegar la fórmula en la celda. Estoy resaltando en naranja, rojo. En la celda. Estoy resaltando ahora mismo en amarillo, tienes la suma de los precios de los diferentes productos en la celda, que estoy resaltando en naranja, tienes la suma del volumen de ventas o diferentes productos. Ahora, ¿por qué era esto posible? ¿Cómo se actualizó la fórmula? Se actualizó porque he usado referencias absolutas, he usado referencias relativas. Entonces la primera fórmula fue algo de colon C2 C6. Entonces el colon simboliza de qué célula a la que venden. Su selección va desde el radio, ¿verdad? Si tu fórmula dice que tus celdas variaban de C2 a C6, el colon significa que va de C2 a C6. Y cuando copié y pegué esta fórmula, ¿y cómo lo hice? Yo, cuando hice clic en la celda, fui a la parte superior, o mejor dicho a la esquina inferior derecha. Haga clic en el símbolo más y arrastre el seleccionado a la celda. A la izquierda de la celda que copié, ¿verdad? Así fue como se copió la fórmula. La fórmula se actualizó automáticamente, como se puede ver en la celda que estoy resaltando ahora mismo en azul. La fórmula es ahora suma de B2 colon B6. Entonces B2 colon B6 representa el rango que estoy resaltando en amarillo, ¿verdad? Entonces la primera fórmula representó el rango que estoy resaltando en naranja. Y una vez copié la fórmula y puedo hacer esto copiándola manualmente en, simplemente puedo hacer clic, hacer clic derecho o control-clic copiar esas, y pegar la fórmula en la celda o a la izquierda de la celda, ¿verdad? Entonces básicamente la fórmula o los objetos, si tienes la fórmula y si no estás usando referencias absolutas, la fórmula actualiza los números de celda. Por sí mismo. Ahora bien, si estaba usando referencias absolutas, entonces me gustan los símbolos de dólar pero antes de C, símbolo de dólar, antes de gustar símbolo de dólar antes de C. Y voy a añadir símbolo de $1 entre dos, entre seis. Entonces ahora estoy usando referencias absolutas, ¿verdad? Vamos a copiar la fórmula. Haga clic con el botón derecho o control-clic. Haga clic en Copiar. Da click en la celda donde quieras pegarla, que es la celda que voy a resaltar en verde ahora mismo. Y seguiré cambiando el resaltado para tu comodidad. Haga clic en la celda, Controle, haga clic o haga clic con el botón derecho en función de cualquier computadora que lo use, y luego pegue. Copiar, pegar. Como puede ver, ahora, la fórmula no aplica para actualizar los números de celda, ¿verdad? Porque estoy usando referencias absolutas. Ahora bien, la fórmula se está copiando como estaba en la copia misma. Entonces la fórmula no es la actualización automática, así que eso es lo que haces con las fórmulas. Muchas gracias. 13. Ordenación y filtración: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial sobre Excel. Y hoy vamos a echar un vistazo a la clasificación. Digamos que queremos ordenar los costos publicitarios en orden ascendente. Para ello, iremos a la pestaña Datos y luego haremos clic en Ordenar de menor a mayor. Así que puedes usar la opción sort function sort para usar una opción de clasificación y puedes expandir la selección o puedes continuar con la selección actual si gastas la elección, la clasificación también se extenderá a otras columnas. Entonces, si estás clasificando, digamos que los costos publicitarios, base en la clasificación de los costos publicitarios, las otras columnas se ordenarán al costo publicitario se ordena en orden ascendente. Entonces en consecuencia, el costo de fabricación y identificación del producto se ordenarán junto con los costos de publicidad, ¿verdad? Entonces así es como se ve, ¿verdad? Así que haga clic en Ordenar y podrá ordenar por algún valor, ID de producto, costo de fabricación o costos de publicidad. Digamos que vamos a ordenar los costos de publicidad de columna y vamos a ordenar de menor a mayor. Después haga clic en, Bien. Entonces como puede ver, ha citado la columna de costos publicitarios. Entonces comienzas con 10 millones de dólares, luego tienes 12 millones, 15 millones por los $3,000,000.90, $8 millones. Y el ID del producto ha cambiado simultáneamente. La secuencia del ID del producto ha cambiado en consecuencia. Entonces, en base a los costos de clasificación o publicidad, la secuencia del ID del producto y los costos de fabricación han cambiado en consecuencia. Si no hiciste elección de gastos, ¿cómo se vería, verdad? Digamos que continuamos con la selección actual y pensamos que clasificamos los valores de mayor a menor. Como no ampliamos la selección de clasificación, lo que sucedió fue, como se puede ver, los otros dos colores, costo de fabricación y costo de ID de producto, cuando se ordenaron, junto con los costos de publicidad a las secuencias de productos no cambiaron. La secuencia de costos de fabricación no cambia, y todo el conjunto de datos se volvió confuso, esencialmente porque el producto tres no tiene un costo publicitario de 19 millones. ¿Cuál era el costo publicitario del producto tres? Vamos a deshacer lo que hicimos. El costo de publicidad para el producto tres fue de $10 mil millones porque no ampliamos la selección mientras clasificamos. Y voy a destacar el costo promedio en amarillo porque no ampliamos la selección mientras ordenamos todo el conjunto de datos comenzó desordenado y se convirtió en un desastre. Ahora bien, así es como buscabas, si quieres ordenar, digamos en orden descendente, selecciona la columna. Después haga clic en buscado, haga clic en elección de gastos, haga clic en Más grande a más pequeño por aquí en la función de orden en la otra opción más bien. Y puedes resolver esto para ahora digamos que quieres ordenar en función del color de la celda. Una celda es de color amarillo. ¿Qué hacemos entonces? Voltearemos toda la opción de sal debajo de la pestaña Datos. Iremos a la pestaña Datos y seleccionaremos las celdas. Pero da clic en la pestaña Datos. Haremos Ampliar selección. Y en lugar de valores bajo la opción salt on, vamos a seleccionar el color de la celda. Y vamos a ordenar por el color dorado. Una de las celdas está coloreada en oro, ¿verdad? Entonces como puedes ver, el primer valor es el valor de este, la celda que está coloreada en oro. Y el resto de los valores pertenecen a celdas que son, que no tienen relleno o ningún color. Entonces así fue como se hizo la clasificación. Y desde que amplié la selección, las otras dos columnas se ordenan simultáneamente. Ahora, otra cosa que podemos hacer debajo la cinta de datos son los datos filtrados. Podemos filtrar datos usando Excel. Ahora bien, ¿qué queremos decir con filtrar datos? Bueno, cuando haces clic en filtrar datos, tienes este símbolo de botón orientado hacia abajo que aparece en la columna. Y luego tenemos que dar click en esto. Ahora podemos ordenar los datos en ascendente o descendente en la opción de filtro, o podemos filtrar datos. Se puede filtrar por color, podemos filtrar por color de celda. Para que puedas filtrar por gol. ¿Qué hacemos con Dios? Cuando hacemos clic en el filtro con color de celda, lo que hace es que elimina todas las demás celdas que no tienen este color de celda en particular. Por lo que solo queda en la hoja de cálculo la celda que tiene un color dorado . Ahora, digamos que quieres hacer algún otro tipo de filtrado, ¿verdad? E hicimos clic en novela. Por lo que solo quedaron en la selección las celdas que no tienen relleno o ningún color de celda. Ahora vamos a filtrar en base a si un valor es igual a cierto valor, ¿verdad? Entonces, si el valor es igual a 15, Digamos que permanece en la selección. De lo contrario está fuera de la selección. Como puedes ver aquí, solo queda en la selección el costo publicitario que tiene un valor de 15 millones de dólares y el costo de fabricación asociado y el ID del producto permanecen en la selección. O puedes cambiar la opción por aquí. Bajo la opción de filtro, se pueden filtrar valores que no equivalen a 15, ¿verdad? Y como se puede ver por aquí, valores que no equivalen a 15, es decir, costo publicitario para el producto 3425, etcétera, permanecen en la selección porque estos valores no son iguales a 15. Para que puedas jugar con esto. Digamos que queremos ordenar valores que están entre diez y condujo. Estos valores permanecerán en la selección. El resto se eliminará de la selección. Echemos un vistazo a los datos. Como puede ver, los valores 10.12 rebajan en la selección. El resto se eliminan de la selección. Entonces esto es lo que puedes hacer con las opciones Ordenar y Filtrar. Muchas gracias. Te veré en el próximo año. 14. Funciones estadísticas: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial. Excelente. Hoy vamos a echar un vistazo a algunas funciones básicas, funciones estadísticas, ¿verdad? Entonces, primero descubramos cómo puedes averiguar la suma de diferentes valores, ¿verdad? Digamos que quieres averiguar la suma de los precios de los productos. Insertar igual a en la celda. Luego inserte algunos que es el nombre de la función, y luego selecciona el rango que usará la función sum para averiguar la suma de la función. La suma es 166. Digamos que queremos encontrar, queremos averiguar el promedio de los precios, los productos o la media. Utilice la función promedio. Reducir la función promedio, y veamos qué valor devuelve. Devuelve un valor de 33 puntos para resaltarlo en azul. Digamos que queremos averiguar la mediana. Haga clic en la mediana, seleccione el rango numérico. La mediana es 15. Digamos que queremos averiguar el modo. Seleccione la pulgada nominadora, cierre el soporte. No hay modo, como se puede ver, ningún número se repite dos veces, y eso es lo que es un modo. Si un número se repite más de una vez, eso se convierte en un modo. Ahora descubramos primero la desviación estándar, o más bien la varianza. La varianza de este conjunto de datos, o el radio del precio de los productos es 1634, 0.2. Ahora averiguaremos la desviación estándar. Seleccione el rango de números. Haga clic en Entrar y tendrá una desviación estándar de 40.4. Así, puedes averiguar el número máximo en el rango de números, que es 105 por aquí. Ese es el número máximo. Lo estoy resaltando en azul. Y como puede ver, el número máximo es de cinco. Lo estoy resaltando en naranja. Y puedes encontrar el número mínimo dos. Seleccione el rango, haga clic en enter. El número mínimo es diez. Entonces esas son algunas funciones estadísticas básicas en Excel. Muchas gracias. 15. Valores redondos: Hola a todos, hoy vamos a echar un vistazo a la función round. Ahora digamos que los precios de los productos no son números enteros. Dicen que tienen decimales, 313, así, todos los precios tienen decimales. Podemos redondear esto. Tenemos que usar la función round. Haga clic en dos iguales en la celda en blanco, escriba y redondee o escriba parte de ella. Y Excel automáticamente cumplirá la ronda de funciones. Tenemos que seleccionar el número que queremos redondear. Seleccionemos el número en la celda C2. A menos que sea, vamos a redondearlo a un dígito después del punto decimal. Entonces inserte uno. Y como pueden ver, se ha redondeado. Ahora podemos usar la función redondear hacia abajo. Y lo que hace la función redondear hacia abajo es redondear hacia abajo el valor del número al número entero por debajo de él, ¿verdad? Entonces el número es C2 y el dígito numérico es, digamos uno. Como puede ver, tiene redondear hacia abajo el valor al número por debajo de él, ¿verdad? O digamos que queremos tener un número entero. Entonces el número, cambiamos el número de dígitos después del decimal 0.20. Y como puedes ver, la ruta hacia abajo funciona como redondear el valor hacia abajo a diez. El precio de los productos. Para el producto ID3 fue 10.313 y la función redondear hacia abajo lo redondeó a diez porque especificamos que no queremos ningún dígito después del punto decimal. Y luego tenemos la función de roundup. Y los números seleccionados son 10.313. Lo estoy resaltando en naranja. Vamos a redondearlo al siguiente número entero. Entonces el número de puntos decimales, porque en lugar de números después de los dígitos después del punto decimal es cero. Y ha redondeado el número 211, resaltándolo en naranja. Eso es todo acerca de la función round. 16. Autosum: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial de Excel. Y hoy voy a demostrar la función Autosuma. Así que tenemos un conjunto de datos por aquí. Contamos con ID de empresas. Contamos con volumen de ventas en unidades para las empresas. Tenemos precio de producto para las empresas y tenemos el estatus de la empresa como rentable o no rentable, etc. lo que queremos hacer es querer averiguar la suma de los volúmenes de ventas. Y podemos usar la Autosuma para hacer esto. Simplemente haga clic en la celda debajo del rango que contiene el volumen de ventas. Entonces en este caso la celda es B7. Da click en Autosuma y ya tienes la suma. Digamos que no quieres la suma, quieres el promedio del volumen de ventas. Vaya a la pestaña Autosuma en la cinta de fórmulas. Entonces tienes que ir a, generalmente excel está en la cinta home o en la pestaña Home. Tienes que ir a la pestaña Fórmula, ir a Autosuma, hacer clic en el corsé hacia abajo y luego seleccionar la función que necesites seleccionar. Digamos que seleccionamos promedio y automáticamente autosome tomará el rango por encima de la celda como el rango que se utilizará para calcular el promedio. Entonces tenemos menos la política israelí promedio. Confirme esto. Entonces promedio de esto va bastante política, sí. Entonces todo se está calculando correctamente. Entonces eso es lo que hace la función Autosuma. Muchas gracias. 17. Sumif, Averageif: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial de Excel. Y hoy vamos a echar un vistazo al resumen de las funciones de contador promedio si. Entonces, ¿qué hacen estas funciones? Estas funciones básicamente encontraremos la suma o encontraremos un promedio de multa el conteo sólo si se cumple un cierto criterio. Entonces, ¿cómo escribimos estas funciones? Vamos a quedarnos. Vamos a escribir la función en la celda B8 y queremos averiguar la suma de los volúmenes de ventas solo para empresas rentables. Así que los volúmenes totales de ventas para la empresa rentable. Así que vamos a escribir igual a, vamos a escribir en algunos. Si alguien aparece la función en el menú desplegable. Escojamos el rango donde vamos a comprobar si la empresa es rentable o perdida. Entonces esta gama puertas si la empresa es rentable o no. Entonces las etiquetas se almacenan en la variable de estado y los rangos D2 a D6. Y el criterio son las tablas prof. Y vamos a encontrar la suma de los volúmenes de ventas para una empresa rentable. A menos que haga clic en Entrar. Y este volumen de ventas de empresas rentables es de 46. Vamos a revisar este producto. La empresa número uno es rentable. Lo estoy resaltando en naranja. La empresa número tres es rentable. Lo estoy resaltando en naranja. La empresa número cinco es rentable, estoy destacando en naranja. Las ventas totales para estas tres empresas son diez más 12 más 24. Entonces tienes diez, tienes 12. Y tenemos 2410 más 12 más 24 es 46. Entonces, ¿la fórmula está funcionando bien? A ver. Otra versión de esto que es promedio. Si la función promedio if solo encontrará el promedio del volumen de ventas si se cumple con ciertos criterios. Digamos que en este caso, vamos a averiguar los volúmenes promedio de ventas en unidades para empresas no rentables. Por lo que el rango que almacena el estado de la empresa tiene la compañía es rentable o no rentable es D12, D6. Y estamos buscando en Ross poco capaz. Los volúmenes de ventas que se almacenan en la variable están en el rango B2 a B6. Vamos a dar clic en Entrar y el promedio es de 2,828.5. Entonces hay dos empresas que no son rentables. El primero tiene un volumen de ventas de 23. El segundo tiene un volumen de ventas de 34. Por lo que el volumen total de ventas es de empresas no rentables es 37 más 20, que es 5757/2 es la media y la media es 28.5. 28.5 en dos es 57. Entonces así es como trabajas. funciones IF promedio del sábado, estas son declaraciones condicionales, la excavación en cuenta una determinada variable y solo mostrará los Salmos, los subs totales que promedian todos los recuentos de variables que están cumpliendo una determinada condición. Si se cumple la condición de ser rentable, entonces calcule las sumas. Si la condición de no ser rentable la cumple la empresa, entonces Excel calculará automáticamente el promedio de estas empresas así. Tienes algunos que promedio, COUNTIF, etc. así es como funcionan estas funciones. Muchas gracias. 18. CONSEJOS: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial. Hoy vamos a echar un vistazo a la función COUNTIF. Supongamos que tienes datos donde tienes algunas categorías. Ahora veamos este conjunto de datos que tenemos. Tienes identificaciones de compañía, tienes ventas en millones para la compañía, y tienes la dispersión de la compañía, ya sea rentable o no rentable. Ahora digamos que estás tratando de averiguar cuántas de estas empresas son rentables y cuántas no son rentables? Bueno, aquí, se puede decir a simple vista que las empresas hacen son rentables y tres empresas no son rentables. Pero en realidad, tendrás enormes conjuntos de datos y se vuelve difícil averiguar a qué categoría pertenece una observación en particular, una empresa en particular o un producto en particular pertenece. Este producto puede ser, digamos, iPhone, iPad, etc. y estás tratando de averiguar si el producto se está vendiendo, no estás vendiendo. Puede ser una empresa, que es el caso de aquí. En cuyo caso estás tratando de averiguar si la empresa es rentable o no rentable. Entonces, ¿cómo se hace eso? ¿Cómo se calcula el número de empresas no rentables o rentables que existen? O cómo se calcula la categoría, el recuento de diferentes observaciones pertenecientes a una determinada categoría. ¿Cómo se hace eso? Se utiliza la función COUNTIF. Puedes hacer esto usando declaraciones if pero se vuelve complicado contar si es un método más fácil. Así que elige una celda a esa celda vacía donde tienes que almacenar los resultados de la función COUNTIF. Estoy eligiendo ayudas de celibato que han sido iguales a, luego escriba en conteo. Si la función aparece en el menú desplegable, entonces hay que especificar el rango. La gama contiene todas las categorías, pero diferentes observaciones para diferentes empresas, para diferentes productos, etcétera. El rango de aquí son las dispersiones de la compañía. Y el rango es entre C2 y C6. Estamos ignorando la etiqueta de esta variable en particular. La etiqueta es status. Entonces, para esta columna, etiquetar un estado, pero estamos ignorando eso. El rango es entre C2 y C6. Y esta gama contiene información sobre si la empresa es rentable o no rentable. Entonces tenemos el rango nulo. Entonces tenemos que precisar los criterios. Entonces estamos, tenemos que especificar qué categorías particulares cuentan. Nosotros queremos. Armonía, las empresas rentables están ahí, digamos que menos especifican los criterios. Hay que especificar los criterios dentro de las cotizaciones. Rentabilidad. Quiero saber cuántas empresas rentables hay. Como puede ver, el resultado es dos. Y estoy resaltando esto en naranja a simple vista. Se puede decir que hay dos empresas rentables. Estoy resaltando eso en naranja. Digamos que quieres averiguar el número de empresas no rentables que hay ahí. Voy a copiar y pegar esta fórmula en la siguiente celda. El problema de aquí no se hace referencia a esto usando referencia absoluta. Entonces las referencias cambiaron, las celdas se movieron. Entonces voy a cambiar la referencia y voy a escribir en rentable por aquí. Veamos ¿cuántas empresas no rentables hay? Hay tres empresas no rentables, estoy destacando en azul, y empresas no rentables a simple vista se puede ver, y se puede ver que hay tres. Entonces de eso se tratan las funciones codificadas. 19. Tratar de los valores faltantes: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial de Excel. En este tutorial, te voy a mostrar qué hacer con los datos en blanco. Digamos que tenemos este conjunto de datos por aquí, que tiene el desempeño trimestral de diferentes empresas. Tienes cuatro trimestres y el desempeño de todas las empresas en diferentes trimestres. Entonces no estamos rastreando el desempeño de las empresas para todos los trimestres, ¿verdad? Tienes ingresos en miles de millones de esas empresas en ese trimestre en particular, has costeado miles de millones. Y tienes la escritura, se estableció la empresa y la fecha en que se volvió rentable. Vamos a introducir algunas celdas en blanco por aquí son otras menos, eliminar algunos datos. Entonces podemos llamar a esto datos faltantes. Por lo que faltan algunos de los datos. Por ejemplo, para el mundo de botellas y la compañía de tarjetas Tesla, el costo en miles de millones es básico para el trimestre tres y la compañía de automóviles toyota, los ingresos en miles de millones son básicamente, resaltemos las celdas en amarillo. Entonces estas celdas que están resaltadas en amarillo tienen valores faltantes. ¿Qué haces? ¿Vamos a? Filtro. Primero, seleccione las celdas. Selecciona toda la gama que puedas. Y el después de hacer clic en el botón Filtro en la cinta Datos. Entonces lo que hice fue bastante sencillo. Fui a la cinta de datos y hice clic en el botón Filtro. Y el botón con el botón fue introducido a todas las diferentes columnas. Y ahora podemos filtrar ingresos en miles de millones, ¿verdad? Entonces primero voy a filtrar los ingresos en miles de millones. Entonces, ¿qué columna? La columna que estoy resaltando ahora mismo, pongo un filtro hacia fuera el valor sig. Quiero eliminar el valor faltante de nuestro análisis porque pueden ser realmente molestos. Entonces voy a desmarcar el espacio en blanco. El espacio en blanco no se mostrará en los datos. El espacio en blanco será eliminado de los datos. Y cuando elimine el espacio en blanco de los datos o el valor faltante de los datos, toda la observación, se eliminará toda la fila. Así es como se eliminan los datos. Así que hemos eliminado un dato en blanco. Ahora vamos a costear miles de millones, las columnas resaltaron mayor. Volvamos a hacer clic, dar clic en el botón Filtro y menos negros de objeto. Y como puedes ver ahora, no tenemos datos negros. Se eliminaron los datos en blanco. todas las observaciones que comprenden Se quitaron todas las observaciones que comprenden a la Policía de Chicago, y los negros ya no están ahí. Muchas gracias. 20. Cómo lidiar con cuerdas en Excel: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial sobre excelente. Hoy vamos a echar un vistazo a algunas operaciones de cadena. Entonces para eso, he introducido una nueva columna a mi conjunto de datos. Y esta columna contiene nombres o nombres de productos o iPhone, iPad, iPod, MacBook, Air pods. Primero echemos un vistazo a la función Len. Haga clic en un, haga clic en una celda vacía, inserte igual a la longitud del tipo. Largo. La longitud es básicamente la función de longitud. Te da la longitud de la cadena en términos de carácter. Entonces, ¿cuántos personajes hay en la primavera? Así que seleccione la celda D2 por aquí, que contiene la cadena iPhone. Haga clic en Entrar. Como puedes ver, iPhone seis caracteres o letras amplían la selección. Haz doble clic en la esquina inferior derecha donde podrás ver el símbolo cuadrado, este pequeño botón cuadrado y hacer doble clic en un iPad tiene cuatro caracteres. Compré su libro, personajes ese libro siete, etc. ahora vamos a echar un vistazo la función derecha, izquierda y grande. Mientras que la función write hace es que toma una cadena y devolverá caracteres en un cierto número de posiciones desde la derecha. Entonces digamos que queremos personajes que es, que son dos posiciones de la derecha. Todos queremos todos los caracteres que son dos posiciones desde el final de la cadena, ¿verdad? Entonces queremos dos caracteres que son del final de la cadena, dos posiciones desde el final de la cadena. Entonces iPhone tiene seis caracteres, y los dos últimos personajes están en. La función right es devolver dos caracteres cualesquiera desde el final de la cadena porque hemos especificado que queremos caracteres desde el final de la cadena. Vamos a usar la función left. Función izquierda, lo que hace es similar escribir aquí en la fórmula allí para especificar cuántos caracteres desea desde el inicio de la cadena o desde la izquierda de la cadena. Digamos que queremos tres caracteres desde el inicio de la cadena. Y iPad. En cuanto a los caracteres y los tres primeros caracteres o IP. Entonces eso es lo que está regresando la función left. Vamos a usar la función MID. La siguiente función, podemos especificar si queremos caracteres para el centro de la cadena o cuántos caracteres queremos para el centro de la cadena y desde qué posición hasta qué posición. Digamos que queremos personajes de la mitad de la calle de la posición a la posición tres. Bien, primero seleccionemos el texto. Posición dos a la posición tres. Entonces estamos insertando 2.3 en la fórmula. Y el resultado que estamos obteniendo es pod. Entonces, posición dos a posición tres, el resultado que estamos obteniendo es impecable. Cambiar los números de posición, posición dos a posición dos, estamos obteniendo PO, bien. Eso es lo que hace la función derecha, izquierda y MID. Así es como lidias con la cadena en Excel. Muchas gracias. 21. Cambiando los datos de cadena a numérica: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial de Excel. Y hoy vamos a echar un vistazo a lo que debemos hacer cuando nos encontramos con los valores de texto entre valores numéricos. Ahora, por aquí, tengo una columna llamada costo y creencias. Ahora, este conjunto de datos comprende diferentes trimestres y los ingresos trimestrales en términos de ingresos de diferentes compañías de automóviles y los costos en miles de millones de esos diferentes ingresos por carga o valores monetarios, están en miles de millones. Y el costo y miles de millones. Nuevamente, nuestros valores monetarios están en miles de millones, como pueden ver aquí, tengo el costo de miles de millones de compañías telefónicas. Ahora voy a dar click en la celda por encima de d2, que está resaltada en amarillo claro. Voy a cambiar el punto culminante. Destacemos esto en azul claro. Ahora, en lugar de tener un valor numérico de moneda por aquí, un valor numérico para el costo de miles de millones. Voy a insertar un valor de cadena. Entonces voy a insertar 1.1 estará dentro de comillas cuando pongas algo dentro de códigos en Excel, eso significa que le estás diciendo a Excel que esto es una racha. Entonces he definido los miles de millones costeados para Tesla como una cadena. Ahora bien, ¿cómo lidiamos con esto? Porque no se puede realizar una diálisis si tiene una cadena entre valores numéricos, ¿cómo lidiamos con esto? Bueno, por suerte hay una manera sencilla de hacer esto. Vaya a los datos, vaya a Texto, a Columnas, haga clic en Texto a Columnas ahí para seleccionar el rango de datos, seleccione el costo de la columna de miles de millones. Entonces has seleccionado la velocidad de datos, haz clic en delimitado, delimitado, básicamente lo que hace, comprueba diferentes caracteres que puedan estar presentes entre datos o datos. Haga clic en Delimitado, y por aquí, haga clic en otro. Y por aquí, da clic en comillas como calificador de Texto. Entonces el calificador Texto, por aquí, tiene que ser capas para que Excel elimine el curso de los datos y defina los datos como un valor numérico. Entonces el calificador de Texto es, por supuesto. Haga clic en siguiente. El destino será G1. Perfecto. Menos Lago terminado. Como se puede ver por aquí, los tribunales han sido removidos y los datos ahora son numéricos. Eso es todo. Muchas gracias. 22. Funciones concatenadas, altas o bajas para manipulación de cuerdas: Hola a todos, bienvenidos a su nuevo tutorial de Excel. Y hoy vamos a echar un vistazo a un par de funciones de cadena más. La primera función que vamos a echar un vistazo es superior. Vamos a escribir igual a una celda vacía. Entonces vamos a escribir lo que hace esta función es convertir todos los caracteres a mayúsculas. Entonces escojamos la celda B1, que contiene la palabra Potter. Y como se puede ver, el borde se ha convertido a mayúsculas. Ahora veamos la función inferior. Nuevamente, hay que pasar un argumento a esta función o más bien a esta función. El argumento que vamos a pasar en este caso es la celda B2, que contiene la palabra mayúscula bottom. Entonces cada personaje en alfareros capital, y vamos a convertirlo en ley. Y como puedes ver por aquí, border se ha convertido a minúscula. Eso es lo que hacen las funciones superior e inferior. Ahora, digamos que estamos tratando de concatenar dos cadenas. ¿Qué hacemos al concatenar o combinar dos cadenas? Entonces tenemos a Harry por aquí, lo que estoy resaltando en nuestras vidas. Otro color, el azul. Y su parte por aquí, que estoy resaltando en naranja, es naranja claro. Quiero combinar Harry Potter. Vamos a la celda C1. Estoy resaltando la celda en rojo. Digamos, vamos a escribir en la fórmula, Vamos a escribir en la fórmula, en la barra de fórmulas. Vamos a escribir igual a y vamos a conseguir. Y tienes esa función de concatenar. Y los textos que vamos a concatenar están en la celda A1, que es Harry. Después ingresa una coma, ingresa al entrenador. Mientras que un código abierto y un código cerrado, e ingrese la siguiente palabra Potter. Como puedes ver, tienes la palabra Harry Potter. Ahora he entrado Por supuesto por aquí En esto para provocar el propósito de tener estos dos costos. Y la fórmula es que en estos dos cos, puedes tener algunas otras palabras, Harry James. Vamos a escribir James y menos. Haga clic en Entrar y tendrá a Harry James Potter. Entonces, si no lo habrías dicho o si no quiere otra palabra. En esta función en particular, no quieres agregar a James a lo de Harry Potter. Harry Potter simplemente haría clic en concatenar. B y A1 contiene la palabra Harry, B1 contiene la palabra portal. Haga clic en Entrar. Y nuevamente, como puedes ver, tienes a Harry Potter en el número de celular. Ver uno. Ahora bien, si quitamos el rumbo por aquí y tecleamos con prisa y tecleamos en frontera. Como puedes ver en el celular número C1, tienes la palabra Harry Potter sin las comillas. Y puedes insertar un espacio para que haya un espacio entre Harry Potter. Y como puedes ver justo por aquí en la celda número C1, que está resaltada en rojo, tienes botellas peri. Entonces eso es todo acerca de la función concatenar. Muchas gracias. 23. Si declaraciones y anidación: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial sobre Excel. Y hoy vamos a echar un vistazo a que se ha tomado. Entonces definamos nuestra declaración if. Vamos a hacer clic en cualquier celda aleatoria. Voy a resaltar la celda en amarillo. Y en la celda vamos a insertar la sentencia if como en igual dos y luego escribir if. Entonces, Excel ya tiene una función IF incorporada. Entonces haces clic en la función. Como puede ver, Excel requiere de la prueba lógica, que es si un valor es mayor que, menor que , igual o desigual a cierto valor, tiene. Entonces, después de eso, la declaración densa después de eso. Entonces, si una prueba lógica es verdadera, entonces ¿cuál debería ser el valor b y en qué celda? Y si es falso, entonces ¿cuál debería ser el valor b y en qué celda, verdad? Entonces digamos que estamos tratando de ver si un valor en particular es menor que 100, ¿verdad? Entonces digamos que estamos tratando de ver si los precios son inferiores a 100. Vamos a hacer clic en el primer precio del producto ID3 en la celda C2. Si C2 menor que cien, Esa es nuestra prueba lógica. Si es menor que 100, entonces el valor en la celda sigue siendo el mismo. Entonces estamos dando click en C2. Nuevamente, si es inferior a 100, entonces el valor en la celda sigue siendo el mismo. Entonces, sea cual sea el valor en la celda, sigue siendo el mismo. Si es mayor a 100, entonces el valor y la celda serán 45. Ahora puedes hacer referencia a la celda en esta parte else de la sentencia if. O puedes hacer referencia a un valor. Se puede insertar un cierto valor o se puede insertar el valor almacenado en ciertas celdas pero menos, insertar un valor de 45 por aquí. Como puede ver en esta celda, el valor del precio de los productos o el precio del producto en este caso fue de diez. Y la declaración if fue si es menos de cien, ¿verdad? Estoy resaltando el c2 menos de 100 parte de la declaración if en gris por aquí. Entonces el valor de la celda sigue siendo el mismo, ¿verdad? Menos, copie y pegue estos valores para que tengamos resultados if statement para todos los diferentes precios, para todos los diferentes productos. Entonces voy a ir a la esquina inferior derecha de la celda, clic en el símbolo de raíz cuadrada. Arrastre la selección hacia abajo. Y como puede ver, todos los valores siguen siendo los mismos porque los precios de los productos son todos inferiores a 100. Digamos que cambiamos el precio de un producto a 105. Entonces he cambiado el precio del producto por 200, destacando la celda en verde claro, ¿verdad? Como puede ver, en la celda en la que se hace clic, y estoy resaltando la celda en verde oscuro, el valor de aquí se cambia a 45. Entonces si comprobaciones de declaración, si C6 menor que 100, bueno, C6, como se puede ver en el número de celda de aquí, tiene un valor de 105 es mayor que 100. Entonces vamos a la sentencia else que establece que si C6 es mayor que 100, entonces el valor será 45. Por lo que el valor de aquí ha sido reemplazado por 45. Ahora digamos que queremos ingresar o más bien verificar si una determinada celda tiene un valor superior a 100. Y si es más de 100 pies, vamos a reemplazar ese valor por el valor almacenado en el número de celda G2. Estoy resaltando la celda en azul por aquí. Y el valor almacenado en la celda G2 es 32. Cambiemos la declaración if. Si el valor en la celda es menor que cien, entonces el valor en la celda sigue siendo el mismo, o C2, de lo contrario se convierte en g2. Vamos a copiar esta nueva declaración a todas las demás celdas ¿haciendo qué? Al entrar en la esquina inferior derecha y arrastrar las descargas de selección. Como puede ver, el valor en la celda ya sea para el cual el precio de los productos era grande, mayor a cien está mostrando cero. ¿Por qué está mostrando cero? Porque no usé referencias absolutas en la fórmula. Entonces el valor y la celda G2 tiene que ser absoluta referenciada. ¿Y cómo hago eso? Yo agrego símbolos de dólar por aquí. Porque no queremos que este valor cambie. Porque si G2 se convierte en G6 y la fórmula, como sucedía antes, como se puede ver en la fórmula de aquí, G2 se convirtió en G6 porque no lo hice. Utilice referencias absolutas. Si eso sucede, entonces el valor obviamente será cero porque no hay ningún valor almacenado en celda G6 resaltado en verde, no hay almacén de valores. Entonces lo que voy a hacer es volver a la forma original, el uso del suelo, la referencia absoluta, el dólar y el dólar. Hasta ahora voy a copiar y pegar la fórmula a todas las celdas debajo de esta celda en particular. Y como se puede ver en la celda, estoy coloreando en amarillo. El valor ha sido sustituido por el valor 105 ha sido sustituido por 32. Entonces así es como funciona nuestra declaración if. ¿Y si quieres incluir dos declaraciones si, verdad? Digamos que quieres probar algunas otras cosas en los datos. Y para eso necesitas una declaración if, ¿verdad? Si estoy definiendo una nueva columna llamada estado significaba. Entonces escribamos la declaración if. Si la prueba lógica es si el precio del producto es mayor que, menor que 100, entonces vamos a incluir otra declaración if. Vamos a comprobar si el volumen de ventas es mayor a diez. El volumen de ventas se almacena en la columna B. Luego inserte otro comando IF. Si el volumen de ventas es menor a 15, digamos coma, entonces si se cumplen ambas condiciones, es decir, los productos más brillantes son menos 100 y el volumen de ventas es menor que 15. Después la celda que contiene el precio de los productos para el producto tres, en este caso de un producto 4512, etc. al copiar y pegar las fórmulas a las otras celdas y las mismas fórmulas transmitidas a las otras celdas diferentes. Entonces, ¿qué pasa? ¿Entonces? Vamos a ver que el precio de los productos seguirá siendo el mismo. Entonces, si el precio del producto es inferior a cien y el volumen de ventas es menor a 15, entonces el precio de un producto sigue siendo el mismo. De lo contrario el precio del producto será de 50. Ahora cierras esta declaración if y coma. Si ninguna de estas condiciones es cierta, las condiciones que son básicamente que el precio del producto es menor a 100 y el volumen es menor a 15 unidades. Si ninguna de estas condiciones es verdadera, entonces la función devolverá un valor de cero. Haga doble clic en la esquina inferior derecha, que tiene un símbolo de raíz cuadrada por aquí. Como puedes ver, vas a hacer doble clic sobre él. Porque haciendo doble clic en la fórmula, ¿podemos pegarla en las celdas debajo de la celda donde se define la fórmula? Entonces como puedes ver en la celda resaltada en azul claro por aquí, el valor devuelto por la sentencia f es cero. Y es cero, porque C6 o 105 es, el precio del producto es mayor a 100 en este caso. Y no importa cuál sea el volumen de ventas porque el precio del producto es mayor a 100. En la celda que estoy resaltando en naranja claro por aquí, el valor devuelto por la función es 50. ¿Por qué es eso? ¿Entonces? Debido a que el precio de los productos o C5 es de 23 a 23 es inferior a 100. Como es menos de 100, vamos a la sentencia if anidada. El segundo si estado de cuenta, ¿verdad, es B5 o el volumen de ventas menor a 15? Bueno, el volumen de ventas no es inferior a 15. Entonces básicamente, vamos a la parte de la declaración if que establece que si volumen de ventas no es inferior a 15, entonces la función devolverá un valor de 50. Y eso es lo que hizo. Se devolvió un valor de 50. Entonces así es como se construye una declaración if en Excel. Tanto de mal gusto, te veré en la próxima conferencia. 24. Operadores lógicos en Excel: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial de Excel. Y hoy vamos a profundizar en las declaraciones if. Vamos a echar un vistazo al uso de operadores lógicos en si empina por operadores lógicos Y, y, operadores OR, ¿verdad? Entonces no solo estás tratando con mayor o igual a, igual a etcétera. También estás tratando con un operador y. Entonces, ¿qué hacen los operadores AND, y OR que hacen eso? Supongamos que tienes una situación o escenario por aquí. Tienes cinco alumnos en una clase, y ellos han tomado una clase de informática. Han realizado un examen al final del curso, y han realizado el examen teórico y un ejemplo práctico, las puntuaciones de los exámenes teóricos se resaltan en amarillo. Los puntajes de los exámenes prácticos se resaltan en azul claro. La estipulación es, digamos, que los estudiantes tienen que aprobar ambos exámenes para aprobar el curso. Entonces estás tratando de averiguar si los alumnos aprobarán ambos exámenes y si aprueban ambos exámenes, es decir, si obtienen más de 50 en el examen teórico y más 50 en el examen práctico, entonces aprueban el examen, termina, reprueban el examen. El rango de puntajes 0-150 es el puntaje de aprobación. Entonces, si obtienen 50 en el examen práctico, y si obtienen 50 en el examen teórico, entonces aprueban. Eso va como la cuota. Entonces, ¿cómo estableces el escenario moderno? Entonces, si aprueban el examen en la columna en la que estoy resaltando, estoy resaltando en verde o naranja claro. Después en esta columna amarillea la tienda, su pase final o calificación de reprobar. Entonces si consiguen, entonces digamos estudiante uno obtiene 50/50 en ambos pueblos, tanto en el ejemplo teórico en el examen práctico, entonces pasa el curso. Entonces en la columna, aprobar o reprobar cuando ambos exámenes lo requirieran. El que estoy resaltando en naranja claro, color crema en ese harlem particular, se exhibirá la nota final, cual será aprobada o fallada. Entonces, ¿cómo modelamos esto? Necesitamos una declaración if. Entonces vamos a hacer clic en una celda, el número de celda y tomando todos estos D2. Y escribamos una fórmula aquí, V equivale a dos. Si da clic en si. La prueba lógica es que tienen que aprobar ambos exámenes. Así que puntuar en teórico ejercer mayor a 50 y puntuar examen práctico mayor a 50. Entonces después de escribir if, escriba, y haga clic en eso, y ahora ingrese los operadores lógicos. Por lo que los operadores lógicos están puntuando examen teórico mayor a 50 o mayor que igual a 50. Más bien puntuar examen práctico mayor que igual a 50. Si ambas escuelas en mayor que igual a 50, entonces se muestran, pasan. De lo contrario exhibir, sentir y notar. Ya que pasan y fallan o muelles, los estoy encerrando entre comillas. Haga clic en Entrar. Por lo que ha pasado el primer alumno. Ahora vamos a copiar la misma fórmula a las otras celdas debajo la primera celda en la que trabajé ahora mismo, como haces eso, vamos a hacer doble clic en la esquina inferior derecha de la celda, que contiene la fórmula. O podemos dar click en la esquina inferior derecha, los cuadrados, símbolo de cuadrado pequeño en la esquina inferior derecha, y arrastrarlo hacia abajo para copiar la fórmula, voy a hacer doble clic. Como puedes ver, dos alumnos o aprueban el curso y tres alumnos han reprobado el curso. Estudiante a fase que va a los tres campos que va al poste Piazza. Ahora digamos que tienes un maestro que es más indulgente. Y dice Tienes que aprobar el examen teórico o aprobar el examen práctico para aprobar este curso. ¿Cómo modela esta situación? Necesitarás si declaraciones de nuevo. Así que vamos a seleccionar la celda E2 y E2. Vamos a escribir la fórmula. En este caso lo necesitamos en absoluto. Por lo que o bien aprobar el examen teórico o aprobar el examen práctico. Y después, si hago clic en Agregar, y después hay que escribir los argumentos. El primer argumento es que la puntuación en examen teórico tiene que ser mayor que igual a 50. Oh, ¿qué estoy haciendo? Lo siento, no es un n es raro. En este caso es extraño porque estamos tratando de averiguar si la persona ha superado el examen teórico o el examen práctico. Si pasa lo práctico o lo teórico, obtiene una contraseña. Las puertas anteriores, hay que pasar ambas. Así que estamos utilizando nuestros puntajes de examen práctico para el estudiante uno se almacena en V2, o más bien el puntaje del examen teórico para los estudiantes, mientras que está almacenado, almacenado en v2. V2 mayor o igual a 50, o C2 mayor que igual a 50. Por lo que o bien el puntaje del examen práctico o el puntaje del examen teórico tiene que ser mayor a 15, mayor que igual a 50, mientras que el alumno debe aprobar. Si esto sucede, entonces le das el pase de calificación al alumno. De lo contrario le darías la sensación de grilla al estudiante. Cierre el soporte y haya pasado la primera fecha de vencimiento. Como puedes ver, es puntaje en el ejemplo teórico, 65's para el examen práctico es 56. Bien. Copiemos esta fórmula haciendo doble clic en la esquina inferior derecha del cuadrado, en la esquina inferior derecha de la celda. Y a todos los estudiantes que pasen esta pose ahora mismo. Entonces voy a destacar toda la columna en, digamos como yo, todos los alumnos que aprueben, por qué es ese caso el alumno que ha aprobado su examen práctico, obtuvo 78 en el examen práctico. Mire la celda y haga clic en sí, 78 en el examen práctico y 45 en el examen teórico. Sientes el examen teórico, pero pasó el examen práctico. alumno tres de igual manera aprueba el examen teórico, pero siente el examen práctico, pero aprueba este curso estudiante por reprobar el examen teórico, pero el examen práctico. Entonces aprobamos el curso, estudiante cinco como examen teórico y aprobamos el examen práctico, lo hacemos él aprueba. Entonces todos pasan. Así es como usas los operadores AND y OR en una declaración if. Muchas gracias. 25. Isnumber, Isblank, e Iserror: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial sobre excelente. Hoy vamos a echar un vistazo a que está en blanco y SRS profundizado y eso está planeado y su declaración de error son muy, muy útiles cuando se trata de averiguar si hay un espacio en blanco en una de las celdas o si hay un error o número en una de las celdas, ¿verdad? Entonces comencemos con una declaración en blanco. Lo que tienes que hacer es seleccionar la celda. ¿Dónde vas a almacenar los resultados de la declaración en blanco? Y solo, pongamos que esta columna está en blanco. Y luego haga clic en la celda. Insertar igual a y el tipo está en blanco. E inserte un valor. Supongamos que está tratando de ver si hay espacios en blanco en el precio de los productos. Si no tenemos datos en la columna precio de los productos, ¿verdad? Entonces haga clic en el valor. Entonces está en blanco. C2, C2 es el valor de z a un clic en blanco. Entonces la respuesta es falsa porque aquí no hay espacios en blanco. Entonces ampliemos la selección a los demás productos. Esto lo hemos hecho. Todos los valores son falsos porque no hay negro. Digamos que hay un espacio en blanco. Como puedes ver por aquí. Eso es valor en blanco se vuelve cierto. Nuevamente, vamos a insertar un valor está en blanco, el valor se vuelve falso. Como se puede ver en la salvia azul. Echemos un vistazo a es número. Son todos los valores bajo el precio de los productos columna o lumbar. Es bastante simple, ¿verdad? Da clic en dos iguales. Haga clic en la barra Islam de aquí a partir de la selección de funciones, y haga clic en el valor. Ahora siempre es cierto. Sí, todos los valores son números. Ahora insertemos una palabra que escuchemos. Entonces como se puede ver en la celda resaltada en naranja, ya que en cuanto entramos, así la función number devuelve un valor de false. Entonces, entonces no es un número y vamos a regresar para volver a volver a un número. Y el valor resaltado en naranja vuelve a ser cierto. Y luego está la declaración de error. Seleccionemos el valor de los precios para éste. No hay error en ninguno de los valores del precio del producto. Entonces como puedes ver, así es como el está en blanco, es número, es error. Funciones de trabajo. Muchas gracias. Te veré en otra. 26. Visualización de datos: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial de Excel. Y hoy vamos a echar un vistazo a la visualización de datos para eso en este conjunto de datos en particular por aquí en los nombres de las empresas de automóviles que tienen sus ingresos en miles de millones de su costo y miles de millones. Y si estás confundido acerca del símbolo antes de que los números de ingresos se repita de hecho. Tengo la fecha establecida y tengo el nervio provechoso de la escritura. Recuerda, este es un conjunto de datos confeccionado. No se trata de datos reales, pero de todos modos esto bastará para la demostración. Entonces vamos a la pestaña Insertar. Y por aquí, debajo de la cinta de inserción, tienes estas diferentes opciones. Tienes gráfico de columnas, tienes jerárquico dentado, que no necesitamos. En este caso tenemos gráficos estadísticos. Tienes chat en vivo, tienes gráfico circular, y eres frascos dispersos. Hagamos primero una trama de caja. Simplemente haga clic en la opción de trazado de barras. Como puede ver, está en blanco ahora mismo vaya a Seleccionar datos bajo la opción de diseño de gráfico. Y hay que seleccionar el rango. Queremos trazar los ingresos contra los nombres de las empresas. He seleccionado los ingresos de rango y los nombres de las empresas. El nombre del gráfico es ingresos en miles de millones. Entonces he seleccionado que los valores y son los ingresos. Los valores de ingresos de los valores y, los valores x, los nombres de las empresas. Haz clic en Bien, y tienes un buen gráfico de barras por aquí con diferentes compañías y sus ingresos para ello como los más ingresos, Tesla es el menor, lo cual es comprensible dado que los autos eléctricos aún no se han dado cuenta en la mayor parte del mundo. Ahora, digamos que quieres cambiar el aspecto del gráfico. Ir a la opción de diseño gráfico de una unidad. Mi cursor se encuentra sobre esta opción y da clic en cualquier opción diferente, lo que le dará un tipo diferente de look para el gráfico. Ahora vamos a Add Chart Element y al diseño del gráfico. Podemos agregar título de acceso, podemos agregar acceso. Podemos agregar un título de gráfico. El título del puesto ya está ahí. Podemos agregar etiquetas de datos. Podemos agregar tablas de datos con Leyenda E. Llegamos a sumar porcentaje, etcétera, líneas de cuadrícula, leyenda y línea de tendencia. Agreguemos una línea de tendencia. Voy a añadir una línea de tendencia lineal no parece un buen ajuste, la línea de tendencia lineal. Pero, ¿qué podemos hacer con la línea de tendencia? Haga doble clic en la línea de tendencia y obtendrá estas opciones, puede agregar una línea de tendencia logarítmica. Podemos agregar una línea de tendencia polinómica, que parece un buen ajuste en realidad son. Lo que puedes hacer es ir a esta opción de cubo de pintura, que se llama fill in line, o que parece un cubo de pintura, básicamente esta opción, dar click en él. Se puede cambiar el ancho de la luz. Se puede cambiar el tipo de tablero, etcétera. Puedes cambiar el color de la línea a este naranja, como puedes ver. Ahora voy a acabar con el tobogán. Te voy a mostrar otra luz. Otra línea de tendencia. Esta línea roja se llama los pronósticos lineales. Si quieres pronosticar qué otra compañía, qué tipo de ingresos tendrá otra compañía, puedes usar este lead de pronóstico. Como puede ver, el Excel está tratando de pronosticar hacia el futuro. Y Australia te dice qué tipo de celdas de guardia podría tener otra compañía. El pronóstico de plomo es probablemente ninguna de las líneas de tendencia son probablemente buenos ajustes para este tipo de gráfico. Entonces voy a quitar esto. Ahora puedes cambiar de fila y columna. No voy a hacer esto para este gráfico porque por lotes cambiar filas y columnas no tiene sentido porque entonces tendrás ingresos en el eje x. No vamos a hacer eso. Vamos a cambiar el tipo de gráfico. Vamos a ir al gráfico circular, pastel de pacana. Y como puedes ver, tienes un gráfico circular por aquí. Falta la leyenda. Así que ve a las diferentes opciones de estilo de gráfico. Da clic en uno de ellos. Y la leyenda está aquí ahora mismo, entonces como pueden ver, Tesla, que se representa en azul, tiene 12% de ventas de persona de trazo o más bien habita CLF. Entonces lo haré, lo que voy a hacer es ir a otro estilo de gráfico que muestra porcentajes. Sí. Por lo que Tesla tiene un ingreso total de 12 mil millones y constituye el 11% del total de ventas. Entonces Ford tiene un ingreso total de 23 mil millones. Constituye 21% del total de ventas. Entonces Toyota ingreso por peligro de 42 billar constituye el 39 por ciento del total de ventas. Acabo de ampliar esta tabla. Y Chrysler tiene un ingreso de 32 mil millones. Constituye el 29 por ciento del total de ventas. Entonces eso es lo que te dice un gráfico circular. Te dice la porción de todas las ventas que representa cada compañía. Eliminemos esta tabla por el momento. Volvamos a la pestaña Insertar, menos que inserte una gráfica de dispersión. Ahora mismo tenemos un diagrama de dispersión a ciegas. Voy a cambiar, voy a seleccionar datos para el diagrama de dispersión. Entonces la arteria y apenas costó en millones en ingresos. Entonces voy a bloquear los ingresos contra el costo y miles de millones. Nombre de las cartas. Dale un nuevo nombre, escribe igual a la barra de nombres, abre el nombre de Dios de Jack. Ingresos versus costos. Los valores X están costando miles de millones. Los valores Y son ingresos en miles de millones. Y eso es todo lo que necesitas. Y tienes una trama de dispersión. Los ingresos fueron su causa. El eje X es el costo y miles de millones, y los ingresos del eje y en miles de millones. Vamos a agregar los títulos de los ejes. Puedes agregar título horizontal por aquí, que será brillante. Se puede agregar. Un eje vertical por aquí, que serán los ingresos. Lo que necesitamos ahora es una línea de tendencia. Entonces vamos a sumar una línea de tendencia. Agreguemos una línea de tendencia lineal. La línea de tendencia lineal es un buen ajuste. Hagamos doble clic en la línea de tendencia y menos brillantes, diferentes otras líneas de tendencia. No son buenos puño polinomio parece un buen ajuste. Así que mantengamos el polinomio en lugar de lo lineal. Pasemos a la opción de relleno y línea, que está representada por el cubo de pintura. Vamos a darle un click sobre él. Aumentemos la amplitud de la línea y cambiemos el tipo de guión. Cambiemos el color de la línea para que salga. Ahora, lo que podemos hacer es que también podemos jugar con los puntos de datos de la gráfica de dispersión. Los puntos de datos están representados en azul en este momento, están marcados en azul. Voy a aumentar el ancho del punto de datos. Para eso, volveremos a ir a la opción de cubo de pintura, en lugar de la luz iremos al marcador y vamos a aumentar el ancho de las líneas. Y voy a cambiar el color a verde para que salga. Como puedes ver por aquí, el color ha sido cambiado, acuerda que los puntos de datos están justo por aquí. Así que vamos a dar click en esta tabla. Vamos a Agregar elementos de gráfico. Vamos a Etiquetas de Datos, y vamos a dar las etiquetas de datos. Las etiquetas de datos, como pueden ver, la más alta es de 42 mil millones, que es para Toyota. Toyota ha sido representado el gráfico representado en el gráfico. Entonces tienes 32 mil millones. Entonces tienes 12 mil millones básicamente. Para que puedas jugar con esto. Y como puedes ver, puedes ver claramente lo que te está diciendo el diagrama de dispersión. Se puede jugar con esto. Ahora lo que podemos hacer, lo que podemos hacer básicamente, podemos ir a la opción de diseño de gráfico y podemos cambiar el tipo de gráfico. Hagamos un gráfico de líneas. Y tenemos un gráfico de líneas por aquí. Tenemos los diferentes puntos de datos. Como puede ver, 12 mil millones, 33 mil millones, 42 mil millones, 2 mil millones. Y tenemos una línea de tendencia. Eliminemos la línea de tendencia. Y tenemos un gráfico de líneas justo por aquí. Tenemos un gráfico de líneas. Y podemos cambiar la forma en que se ve el gráfico de líneas. Podemos hacer que se vea así. Ingresos versus costo, cualquiera de los diferentes costos puedes hacer que se vea así haciendo clic en las diferentes opciones y otra pestaña Diseño Gráfico. Entonces eso es lo que puedes hacer. El resto de los frascos no son importantes para este tipo de datos. Puedes probar una gráfica de dispersión diferente. El diagrama de dispersión. Y se puede cambiar el diseño del diagrama de dispersión. Como se puede ver el marido de la trama de dispersión representado por aquí. Podemos volver a un dispersión más tradicional como este. Y luego haga clic en los puntos de datos. Aumentar el ancho. Y como puede ver, los puntos de datos ahora están en cajas verdes para que salgan de dentro de todo el espacio del gráfico. Entonces eso es lo que puedes hacer. Las diferentes cosas que puedes hacer con los gráficos. Yo, voy a mostrar otro tipo de gráfico. Antes de que termine esto. Voy a insertar un histograma. Entonces, ¿qué hace un histograma? Básicamente, un histograma es esencialmente una distribución de frecuencia. Entonces, esencialmente, te dice la frecuencia de los valores en una tasa particular. Entonces digamos que tenemos un rico que es así, cero a 2020 a 40 y leer no se puede disputar. Tiene que ser continuo. Y para T2, 60. Entonces estos son los rangos en los que los ingresos pueden caer en cualquiera de los valores de ingresos, cuántas de las empresas caen en el rango de cero a 20. Tienes un valor por encima todavía, Tesla. Tesla es el ingreso de 12 mil millones de dólares. Por lo que cae en el rango de cero a 20. ¿Cuántos de los valores caen en el rango de 20 a 40? Bueno, Ford tiene un ingreso de crédito de 3 mil millones, Cristo como un ingreso de 32. Entonces dos de los valores caen en este rango. Cuantos de los valores caen menores de 40 años a 6,042 mil millones. Entonces uno de los valores cae y la primavera ahí, pero guarda el tipo de datos que somos porque Excel está interpretando esto como moneda. Elaboración en general. La tabla de aquí básicamente es lo que se representará en el histograma. Pero me voy a quedar con esta mesa. Ahora vamos a insertar e insertar el histograma. Pero antes de eso tenemos que seleccionar los datos. Entonces voy a insertar un histograma para los ingresos. Por lo que se reinsertará el histograma para los ingresos. Y vamos a dar click sobre esto. Se ha insertado histograma. Déjame cambiar el título del gráfico. Haga clic en el Gráfico Título IV it ingreso. Ahora bien, ¿qué podemos hacer con esto? Como puedes ver la gráfica en el eje y, tienes la frecuencia. En el eje x. Tienes el radio, el radio r. Voy a ampliar el gráfico por aquí. El radio r 12 a 14. Miles de millones para el primer color, cuando 40 a 60 mil millones para la segunda columna, haga clic en el histograma. Ahora, haga clic en el histograma, haga doble clic. Lo que puedes hacer con esto es que puedes cambiar el color del histograma. Entonces voy a cumplir con el primer rango que está cerca de los 40 mil millones de dólares. O iré a hornear la segunda rabia, la avaricia. Para que podamos cambiar los colores. Ahora podemos agregar bordes. Ahora déjenme agregar un borde. Permítanme agregar un borde azul profundo para la primera columna. Entonces tienes que agregar un borde. Se puede aumentar el ancho. Sólo tienes que seguir mi cursor será el ancho por aquí. Eso es lo que puedes hacer. ver, no me gusta cómo se ve el histograma porque tiene dos columnas o dos rangos. Digamos que queremos cambiar esos rangos. Lo primero que vamos a hacer es que podemos hacer doble clic o la columna en particular en la gráfica. O puede escribir, hacer clic con el botón derecho o control-clic. Estoy haciendo clic derecho en él, clic de control. Y podemos formatear el área de parcela y podemos seguir eso. Podemos cambiar el color, etcétera. Déjame hacer el color verde para este también. ¿Verdad? Para que puedas leer el área del gráfico. Ahora tengo un color de formato de éste. Voy a hacerlo azul para que destaque. Y voy a hacer que el otro haría dos. Entonces así es como puedes formatear el área del gráfico e ir a Control y hacer clic, haz clic derecho en cualquier opción que funcione en función de tu sistema operativo. Entonces déjenme dar click en la columna. Estamos aquí, son la columna de frecuencia por aquí. Y deje que V control-haga clic o haga clic con el botón derecho. Y déjame ir a formatear series de datos. Entonces lo que puedo hacer con esta serie de datos de formato, puedo cambiar el ancho de bin, la oferta actual con estos 28 mil millones de dólares. Tan bien a 40 es $20,000,000.000.40 a $68 mil millones que lo horneamos. Ahora tengo un histograma que se ve mejor. Como puede ver, la mayoría de los valores caen entre 22 y 32 mil millones de dólares. Puedo cambiar el número de pujas a lo puedo hacer. Cinco no se ve bien. Volvamos a tres. Entonces eso es lo que puedo hacer. Déjame cambiar el ancho a cinco. Nuevamente, no se ve bien. Se ve discreto. Déjame guardarlo como deuda. Entonces eso es lo que puedo hacer con el formato ve a menudo aunque, digamos que quiero mostrar cuántos valores caen en qué categoría. Entonces con eso, quiero decir, ¿cuál es la frecuencia para cada categoría o cada rango? ¿Cuál es la frecuencia para la previsibilidad? ¿Dólares? ¿Cuál es la frecuencia para 22 a $32,000,000,000? ¿Cuál es la frecuencia para 32 a 42 mil millones de dólares? Haga clic en las columnas. Es la trama. Haga clic con el botón derecho o control-clic. Y luego haga clic en. Agrega etiquetas de datos en el menú desplegable. Como puede ver, tenemos etiquetas de datos por aquí. Y podemos hacer que los niveles de datos sean naranjas, o podemos hacer rojas las etiquetas de datos. Y podemos aumentar los bordes de las etiquetas de datos. Hagámoslos grandes. El área del gráfico naranja para que haya un buen contraste. Podemos aumentar el ancho de las etiquetas de datos para que se aburran provident en el gráfico. Déjame ser el color amarillo. Entonces como se puede ver, la rabia, 12 a 22 mil millones de dólares, que cambiará el color de la carta a blanco. Como se puede ver, la rabia 12 a 22 mil millones de dólares. Hay un valor en el rango de 22 a 32 mil millones de dólares. Hay dos valores en el rango, 32 a 42 millones de dólares. Hay un valor. ¿Es correcto, como puede ver, es correcto. Puedes jugar con el ancho del grano, número de pujas, etc. Podrías hacer todo eso. De eso se trata un histograma. 27. Análisis de datos: estadística resumida: Hola a todos, bienvenidos a una nueva conferencia sobre Excel. Y hoy vamos a echar un vistazo al Análisis de Datos ToolPak en Excel. Para activar este ToolPak, lo primero que tenemos que hacer es que tenemos que ir a Herramientas, y luego tenemos que ir a Complementos de Excel. Haga clic en Complementos de Excel. Asegúrese de que las opciones de complemento Analysis ToolPak y Solver estén seleccionadas. Marque las casillas de verificación y luego haga clic en. Bien, y esto activará el ToolPak de Análisis de Datos. Ahora vamos a los datos. Vamos a Análisis de Datos. Mi cursor está en la opción de análisis de datos por aquí. Haga clic en el análisis de datos. Aquí se puede hacer ANOVA de un solo factor, dos factores, ANOVA de dos factores Sin correlación de replicación, covarianza, estadística descriptiva suavizado exponencial, análisis de Fourier de prueba F, histograma, promedio móvil de generación de números aleatorios rango y percentil , muestreo de regresión, etcétera, prueba z, prueba t, etc. La mayoría de estas técnicas están allá del ámbito de aplicación de este curso, más allá del alcance de este curso. Pero voy a cubrir estadísticas descriptivas, correlación y regresión en lo que respecta a este conjunto de herramientas en particular. Entonces, primero trabajemos con estadísticas descriptivas. Vamos a hacer clic en bien. Por lo que el rango de entrada queremos encontrar las estadísticas descriptivas para las ventas y el precio de nuestros productos ahora tenemos en cuenta. No se pueden incluir valores no numéricos en este rango, por lo que hay que excluir las etiquetas. Si quieres incluir las etiquetas, entonces lo que necesitas hacer es seleccionar las columnas y luego verificar Etiquetas en Primera fila. Como puedes ver por aquí, hay una opción llamada Etiquetas en Primera Fila, mi cursor está sobre esta opción en particular. Haga clic en eso. Ahora haga clic en Consultar estadísticas de resumen. Eso es lo que estamos tratando de averiguar. El rango de salida debe estar en algún lugar que esté lejos de sus datos. Seleccionemos el rango de salida. Ahora que ya lo hemos hecho, estamos listos para conocer las estadísticas resumidas. Bien, lo entiendo. Voy a seleccionar de nuevo el rango de entrada. Y el rango de salida voy a seleccionar, de nuevo. Cometí un error con la selección de rango antes de esto, y voy a hacer clic en, Bien. Y ahora tenemos las estadísticas resumidas. Ahora para los aceros, la media es 20.6. Voy a destacar estos en diferentes colores, ¿verdad? Así resaltado en naranja es que el error estándar medio se resalta en azul es 4.3, se resalta la mediana. El amarillo es 23, la desviación estándar es 9.70. Entonces, en lugar de escribir fórmulas y encontrar todas estas cosas individualmente, solo puede usar la herramienta de análisis de datos, varianzas de muestra 95.8. Voy a destacar esto en morado, asimetría y curtosis. Lo son, tienen ciertos valores. -1.1 a 0.20 rangos de luz para cualquier rango completo es máximo menos mínimo. Estoy resaltando esto en debri, mínimo es diez. El volumen mínimo de ventas fue de diez. Aliado destacando esto y ver azul. El máximo es de 34, destacando esto en naranja. Y suma de todas las ventas lo está resaltando en una tonalidad de azul y vaca, a pesar de que hay cinco observaciones de ventas destacando esto un verde claro extremo y el precio de los productos tienen resultados similares para las estadísticas descriptivas, estoy resaltando todo el asunto en amarillo. Entonces, como puedes ver, la media es 33.2 error estándar, 18, desviación estándar para nuestra varianza de muestra una vez que es de tres puntos, si recuerdas, encontramos los mismos valores mientras usábamos los comandos en una conferencia anterior. Bueno también rango de sesgo, mínimo, máximo, etc. puedes encontrar todo esto usando el ToolPak de Análisis de Datos. Muchas gracias, eso es todo por esta conferencia. 28. Análisis de datos: correlación: Hola a todos, bienvenidos a una nueva conferencia sobre Excel. Y hoy vamos a echar un vistazo a la correlación. Entonces encontremos la correlación entre ventas y productos. ¿Y qué es la correlación? La correlación es básicamente una métrica que te indica si las ventas y los productos y el precio de los productos más bien, o si dos variables varían juntas o varían en direcciones opuestas. Entonces, si varían juntos, entonces vemos que están correlacionados positivamente. Entonces, si una variable aumenta con el aumento de otra variable, entonces decimos que están correlacionadas positivamente. Si una variable disminuye con el incremento de otra variable, entonces decimos que están correlacionadas negativamente. Por supuesto, las correlaciones varían entre menos uno a uno, siendo menos uno altamente perfecto, correlación negativa, cero sin correlación, siendo uno altamente positivo, correlación perfecta. En general, los valores de correlación entre 0.7 y -0.7 u otros valores de correlación cercanos a 0.7 o -0.7 nos dicen que existe un fuerte grado de correlación. Así que aquí hay alguna asociación entre dos variables. Las dos variables vamos a probar nuestras ventas y oraciones de productos. Entonces, cuando el precio de los productos aumenta, las ventas aumentan, o las ventas se reducen. Cuando el precio de un producto disminuye, el incremento de ventas de las ventas se reduce. Miramos el coeficiente de correlación y lo averiguamos. Vamos a la pestaña Datos. Vamos a Análisis de Datos. Vamos a la correlación. Haga clic en Correlación, haga clic en Bien, seleccione el Rango de entrada. Seleccione las columnas B y C. Verifique las Etiquetas en Primera Fila porque la primera fila contiene las ventas ilegales y el precio de los productos. Y el rango de salida está en la misma hoja de trabajo. Seleccionemos el rango de salida. Haga clic en Bien. Y tenemos la matriz de correlación por aquí. Como puede ver, la correlación entre las ventas y el precio de los productos es de 0.796. Entonces hay una alta correlación positiva. Estoy resaltando la celda en naranja. Como puedes ver por aquí, tienes precio de productos y tienes ventas. Y la correlación entre las ventas y precio de los productos es de 0.796. Entonces así es como se puede averiguar la correlación entre diferentes variables en Excel. Entonces eso es todo por esta conferencia. Muchas gracias. 29. Análisis de datos: regresión: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial sobre excelente. Hoy vamos a echar un vistazo rápido a la regresión. No voy a adentrarme en la regresión está más allá del alcance de este curso. He enseñado progresión a otros cursos. En este curso, sólo te voy a decir cómo hacer regresión usando Excel y por qué es importante la regresión. La regresión es importante porque la regresión te indica si hay una relación entre dos variables. Entonces, si las ventas aumentan, o más bien el precio de los productos en lugares, ¿aumentan las ventas? ¿Parece intuitivo? Si el precio de los productos aumenta, entonces las ventas deberían aumentar. O si el agente cuestiona, entonces, ¿aumenta el salario? O si aumenta el salario, ¿ entonces aumenta el gasto? Si el salario aumenta, ¿ aumenta el gasto en alimentos o el gasto en alimentos? Este es el tipo de preguntas, respuestas de regresión. En este caso, nos preocupan dos variables, ¿verdad? Nos preocupan dos cosas, las ventas y el precio de un producto. Estamos tratando de averiguar si las ventas aumentan, cuando el precio de los productos aumenta. Y para eso, tenemos que ir a la pestaña Datos, ir al paso de análisis de datos. Tenemos que ir a la pestaña Regresión, clic en Aceptar. Y el rango Y de entrada es ventas, e y es la variable que depende de una manera independiente, ¿verdad? Entonces la diferencia entre variable dependiente e independiente es que cuando la variable independiente varía , provoca alguna variación. ¿Por qué son los dependientes, pero no al revés? Entonces si, digamos que el precio de los productos aumenta, entonces las ventas aumentan por alguna razón. Pero si las ventas aumentan, eso no significa que el precio de los productos aumentará o disminuirá. Ventas es la variable dependiente porque depende del precio, un producto, que es la variable independiente. Por lo que las ventas son la variable dependiente, precio de los productos como la variable independiente. Cuando cambia el precio de un producto , provoca algún cambio en las ventas. Entonces las ventas son la variable dependiente y estamos seleccionando el rango de ventas. Estamos seleccionando el rango de ventas a lo largo de un año. Y ese es el por qué ridge y la variable X o la variable independiente, es el precio de los productos. Recuerda, recuerda una gráfica en una gráfica, tu eje y y eje x. Con cambios en x, hay algún cambio en y, hay una variación en y. Entonces x, básicamente la variable que cambia o los datos que cambian, lo que provoca algún cambio en y, o los datos que dependen de x. Entonces y es la variable dependiente, x es la variable independiente. Haga clic en las etiquetas. Queremos que las etiquetas se tomen en cuenta las ventas y el precio del estado del producto. Y la tasa de salida estará en la misma, muy misma hoja de trabajo. Y eso es todo lo que necesitamos para nuestro análisis básico de regresión. Somos los resultados de regresión. Dos cosas son importantes en los resultados de regresión. El valor R-cuadrado, valor R-cuadrado. Lo estoy resaltando en amarillo por aquí. Déjame elegir otro color. He usado el amarillo, en abundancia. Verde. Sí. Entonces el valor del R-cuadrado resaltado en verde por aquí, como puede ver, nos dice lo bueno que es el modelo si el modelo es bueno para predecir algún cambio en las ventas. Entonces estamos tratando de ver si los cambios en el precio tienen algún cambio en las ventas. Entonces el valor R-cuadrado nos dice si el modelo es lo suficientemente bueno como para predecir eso, para predecir los cambios en las ventas. Por lo que el valor de R-cuadrado es de 0.6 h por valor varía 0-1. Si el valor está cerca de cero, eso significa que el modelo no es bueno. Si el valor está cerca de uno, eso significa que el modelo es muy bueno. Los valores siempre son 0.63, lo que significa que el modelo es decente. Y la siguiente información que nos interesa es el valor p. Y estoy resaltando esto en naranja. El valor p debe ser menor a 0.05. Hay una gran cantidad de estadísticas que aprender antes de entender completamente lo que significa el valor P. Pero por el momento, solo por demostrar Excel, solo diré que el valor p tiene que ser menor que 0.05, ¿verdad? Por lo que estoy resaltando la condición menor a 0.05 en morado. Si miras la celda púrpura de aquí, o voy a cambiar el color a, digamos, azul claro. que sea más fácil para ti comprender esto y ver esto. Entonces, si el valor p es menor a 0.5, entonces se ve que los precios de los productos tienen algún impacto en las ventas. Entonces miramos el coeficiente que estoy resaltando en debri. Déjame usar un color más claro. El coeficiente, como puedes ver aquí, resaltado en verde es 0.19 es positivo. Coeficiente nos dice si dentro del cambio en el precio, ya que los cambios en la dirección positiva, o si por el cambio en el precio, las ventas cambian en la dirección negativa. Entonces en este caso, el coeficiente es positivo. Entonces esto nos muestra que realmente aumentan el precio en una unidad o $1, luego los sellos cambian en 0.19 millones de unidades vendidas. Y si este valor fuera negativo, significaría que si aumentas el precio en $1, entonces las ventas cambiarán o reducirán en, las ventas se reducirían en 1.9 millones de unidades. Entonces eso es lo que hacen los precios, o mejor dicho lo hacen los coeficientes. Entonces, si el precio aumenta, las ventas aumentan, en este caso, un precio aumenta en una unidad, las ventas aumentan en 0.19 millones de unidades. Entonces eso es lo que nos dice la regresión y así es como se hace regresión en Excel. Muchas gracias. 30. HLOOKUP: Hola a todos, bienvenidos a una nueva conferencia sobre Excel. Y hoy vamos a echar un vistazo a las búsquedas de H. Hemos hecho vLookups y hoy vamos a echar un vistazo a H look-ups, que es similar a vLookups. Cuando usas HLookup hinchada por el DBA se ve algo así, ¿verdad? Entonces, en lugar de tener columnas con nombres y etiquetas en ella, así no tienes columnas con etiquetas. En caso de una especie de conjunto de datos. Lo que tienes es que tienes filas con los liberales. Entonces mientras en el escenario vLookup, lo harás, lo harás usando columnas con etiquetas. Por aquí, tienes reglas con etiquetas. Así que todo el conjunto de datos es una transposición, o más bien es la imagen espejo de lo que era mientras usábamos vLookup. ¿Y por qué es eso? Como puedes ver, la primera fila, primera fila tiene ID, la segunda fila tiene robos, la tercera fila tiene datos de precios. Ahora, en el ejemplo anterior, teníamos datos que se veían así. Id a la primera columna son los ID. La segunda columna tiene las ventas, y la tercera columna suma los precios. Así que los datos se veían así. Y luego usamos vLookup para encontrar valores particulares dentro de la tabla usando referencias. Y estás usando una búsqueda, número de búsqueda tonto, cualquier valor de búsqueda. En este caso, ya que el conjunto de datos se ve diferente, ya que en lugar de tener columnas con etiquetas, tienes filas con niveles aquí para usar HLookup. Ahora, vamos a hacer clic en una celda por aquí. La celda es H7 y vamos a escribir la fórmula HLookup. Es que haga clic en HLookup y el valor de búsqueda mirando es dos, id número dos. Así que ese es el valor de búsqueda en la tabla que estamos viendo es la una tabla de datos que, que estoy resaltando usando el selector. Y el índice de filas es esencialmente, estamos tratando de averiguar los sellos para las ventas para el número de identificación para ingresar. Falso, no estamos bien. Ventas por ID número dos. Ahora ha caído a ver si cometí un error en la fórmula. Entonces la fórmula se ve así. Volveré a hacer la fórmula para que pueda demostrar adecuadamente. Entonces hagas lo que hagas es que tienes que hacer clic en la celda, hacer clic igual a escribir H, buscó hacia arriba. Voy a hacer esto rápidamente. Hlookup. Tienes que seleccionar el valor búsqueda al buscar ID número dos, estás buscando el volumen de ventas de la idea. Pero a, digamos que esos son tus problemas más profundos. Estás buscando el volumen de ventas de ID número dos. Ingresas el número de identificación. Ingresa toda la matriz de tablas que almacena todos los datos. Y luego ingresas el número de índice de fila. El número de índice de fila para el volumen de ventas es de dos en dos. En Tacoma, luego ingresas falso, quieres una coincidencia exacta. Y el valor de ventas para el ID número dos es 23, el volumen de cn que es. Y voy a resaltar la celda en naranja. Entonces, como pueden ver, se ha visualizado 23 en celda número h siete, y estoy resaltando la respuesta en rojo. En el número de celda h siete, se ha mostrado 3d3, que es el valor de ventas, volumen de ventas más bien para ID número dos, para el número de ID del producto al número de ID del producto al volumen de ventas de 23. Así que eso es todo sobre HLookup. Muchas gracias. 31. VLOOKUP: Hola a todos, bienvenidos a una nueva conferencia sobre Excel. Y hoy vamos a echar un vistazo a vLookup. Lo que hace vLookup es básicamente una herramienta de búsqueda. Si tienes una enorme base de datos con muchos valores diferentes, números, ID de producto, que precio de ventas de productos, volúmenes, etcétera, D, baja una amplia variedad de cosas diferentes. A veces es muy inconveniente buscar un punto de datos en particular, o buscar una observación en particular o buscar un producto en particular en esta enorme base de datos, se vuelve como buscar una aguja en un pajar. Entonces en lugar de eso ser un vLookup. Y usando vLookup, podemos especificar qué ID de producto, cuál identifica que estamos buscando y contra ese identificador de ID de producto, podemos encontrar diferentes métricas con respecto a ese producto en particular. Por ejemplo, por aquí en este conjunto de datos que voy a destacar en amarillo por aquí, tenemos id del producto, precio de venta de productos. ¿No sería bueno si pudiéramos usar la identificación del producto para averiguar las ventas y el precio del producto para ese producto en particular Y si no tenemos que pasar por toda la base de datos para eso, entonces nos va a ahorrar mucho tiempo en vLookup hace precisamente eso. Entonces, ¿cómo implementamos VLookup todavía? Una columna que estoy marcando en naranja se llama vLookup ID. Tengo que Identificar el autobús para productos o producto a producto final para. Y para eso, voy a tratar de encontrar los sellos y el precio de los productos. Y para eso, vamos a implementar el comando vLookup. Seleccione una celda vacía, haga clic o igual a escriba y v busque o sienta parte de ella, cualquier cosa. Y una vez que hayas ingresado una parte de ella, la función completa va a aparecer, da clic en la función, luego el valor de búsqueda que nos interesa es el valor contra que vamos a tratar encontrar información diferente. Entonces, si tienes un ID de producto de dos, ¿cuál es la venta y el precio de los productos para ese ID de producto en particular? Entonces la información asociada a ese ID de producto en particular, eso es lo que estamos tratando de averiguar, ¿verdad? Entonces el valor de búsqueda sería dos. Seleccionemos dos aquí, que es Seleccionar, que se almacena en la celda H dos. Tenemos dos por aquí en el área de la mesa es esencialmente su dy, dw es. Entonces toda la tabla que contiene información, entonces toda la tabla en amarillo, el número de índice de columna está básicamente por aquí. Digamos que estamos tratando de averiguar las ventas, ¿verdad? Para el ID del producto al número de índice de columna es coincidencia exacta. Tan falso. Queremos una coincidencia exacta, queremos un punto de datos u observación, o queremos información sobre el producto id2 y queremos una coincidencia exacta. Así que vamos a ejecutar esto. Como puedes ver por aquí. Descubrimos el ID del producto, pero como lo hicimos referencia erróneamente, hemos hecho referencia a la columna ID del producto. Hagamos referencia a la columna de ventas. Y en cuanto hicimos referencia a la columna de ventas y ¿qué hicimos? Cambiamos la referencia de columna Nadie dos. Empecemos de nuevo este proceso. Ensucié el ID de referencia del producto en la iteración anterior. Así que echemos un vistazo a vLookup. El valor de referencia es para, digamos el estilo. Queremos conocer información sobre ID de producto para que sea específico, queremos conocer el volumen de ventas de ID de producto para. Como puedes ver por aquí, el volumen de ventas es de 34 y el precio de los productos es de 35, ¿verdad? Vamos a seleccionar toda la matriz de tablas por aquí. Entonces vamos a especificar el número de índice de columna. Y el número de índice de columna. Vamos a usar esto para buscar una coincidencia exacta. Y como puede ver, para el número de índice de columna al ID del producto, tiene una venta por ID de producto cuatro tiene un valor de ventas de 34 millones. El volumen de ventas es de 34 mil millones. Para ID de producto, para AdWords, utilizamos vLookup. Simplemente podemos enviar el número de identificación del producto a Excel. Y Excel buscará el volumen de ventas asociado. Devoluciones, el valor del volumen de ventas. Entonces, cambiando el número de referencia de la columna, esencialmente podemos averiguar el precio de los productos verdadero. Y el precio de los productos se almacena en referencia de columna, el índice de columna número tres. Entonces las columnas son, las columnas parten de una, entonces a es una, B es dos, C es tres, Así que el id del producto se almacena en la columna uno. Las ventas en tiendas se almacenan en la columna dos, y el precio de los productos se indica en la columna tres. Entonces cambiemos el índice de columna número 23. Y ahora tenemos el precio del producto. Destacemos esto en azul profundo. Y como pueden ver, el precio del producto por aquí en el azul también es de 105. Entonces eso es lo que hace vLookup. Tienes que alimentarlo sea Lookup o mejor dicho, tienes que alimentarlo con el valor de búsqueda. Hay que darle de comer la tabla de datos, y hay que especificar el número de índice de columna. Recuerda inicio de columna desde uno. Y por último, hay que especificar si quieres una coincidencia exacta. Si queremos una coincidencia exacta, entonces la encontrará exacta. Pero no te di el valor solicitado. Eso es todo por esta conferencia en particular. Muchas gracias. 32. Partido: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial de Excel. Y hoy vamos a echar un vistazo a la función match. Entonces, ¿a qué funciona el match? Supongamos que tienes un valor, tienes un valor de ventas, como por aquí, ¿verdad? Tiene unidad de venta, volumen de ventas en unidades, su precio y su identificación del producto. Ahora suponga que tiene un valor de volumen de ventas y quiere ver si está presente en el conjunto de datos que estoy resaltando en amarillo. Entonces, si quieres ver si este valor se presenta el conjunto de datos, usarás una función de coincidencia. ¿Qué hace la función de coincidencia? Una función de coincidencia toma un valor, lo busca en una matriz. Si hay una coincidencia, devolverá la posición del valor en esa área. Por ejemplo, las áreas de aquí son el id, el volumen de ventas y el precio. Hay tres áreas. Entonces buscaremos algún valor en estas tres áreas y no coincide, entonces la función match devolverá la posición del valor. Entonces veamos si hay una coincidencia para el valor para. Estoy resaltando la celda en azul claro justo después del partido por el valor cuatro. Y vamos a introducir la fórmula en la celda tipo H7 en igual a mecanografiar coincidencia. El valor está en H3, que es para insertar una coma, y luego buscarlo en el ID del producto. Ahora la idea del producto, tiene una etiqueta que es ID. Para que puedas incluir la etiqueta o puedes excluir el nivel. En cualquier caso, las posiciones estarán determinadas por cuántos valores hay en la matriz. Digamos que incluimos la etiqueta al principio para esta iteración particular de la función match. Así que hemos incluido el área que es A1 a A6, y ahora queremos una coincidencia exacta. Entonces, si hay una coincidencia exacta, la función match devolverá la posición de cuatro. Vamos a correr esto y la posición de cuatro ha sido devuelta como cinco. Voy a destacar esto en naranja claro. ¿Son cinco? En las posiciones uno, tienes el id en la posición dos. Tienes uno en la posición tres, tienes dos en la posición cuatro. Tienes tres en la posición cinco, tienes cuatro, como puedes ver en el área en la matriz de ideas en la posición cinco, tienes cuatro. Ahora intentemos buscar algunos, algún otro valor. Y el otro valor que vamos a buscar es digamos un volumen de ventas de 34. Entonces el valor de ventas de 34 se ingresará en la función match, el área en la que vamos a buscar un volumen de ventas, y voy a incluir la etiqueta en la búsqueda y estamos buscando una coincidencia exacta. Entonces escriba en 0.34 aparece en la posición cinco. Volumen de ventas. volumen de ventas en unidades es la posición 110 se posiciona a 23 es la posición 312 es la posición 4.35 es la posición de la tubería. Lo estoy resaltando en rojo. Por lo que 34 ocurre en la posición cinco. Ahora digamos que excluimos las etiquetas, ¿verdad? Entonces voy a cambiar la fórmula aquí. La fórmula, como puede ver en la barra de fórmulas, se corresponde con 34, B12, B6. Excluyamos la etiqueta. Vamos, hagamos B1 B2. Por lo que ahora la función de coincidencia buscará 34 en el árabe B2 a B6. Como puede ver, se ha encerrado en una caja selectora, ¿verdad? Así que vamos a ejecutar esta función. Y la posición ahora es para posición ha cambiado porque ahora mismo, la posición uno es ella, contiene el valor diez. La posición dos contiene el valor tres. Lo estoy resaltando en verde. La posición tres contiene el valor 12, y la posición cuatro contiene el valor predeterminado. Lo estoy resaltando en verde. Entonces la posición cuatro tiene el valor 34. Entonces eso es lo que hace una función de coincidencia. Muchas gracias. 33. ¿Qué pasa si el análisis en Excel: Hola a todos, bienvenidos a una nueva conferencia sobre excelente. Hoy vamos a echar un vistazo a qué pasaría si el análisis para este tipo de análisis, tengo un conjunto de datos por aquí. Tienes iPhone o número de iPhones almas vendidas por una tienda. Y tienes el número de iPad que se vende por un agudo. Por lo que estoy resaltando el valor del número de iPhones vendidos por un agudo en naranja y el número de malos vendidos por la tienda en amarillo. Entonces digamos que tienes una tienda y vendes iPhones y iPads y algunas otras cosas, pero solo nos preocupan los productos Apple. Vendes iPhones y iPads. Entonces vendiste 2000 iPhone's menos de un mes y él vendió 400. Compré una cama en un mes. Y el precio del iPhone es de mil dólares. Estoy resaltando que en verde, en el precio del iPad es de 700 dólares. Lo estoy resaltando en azul claro. Por lo que el número de iPhone que se vende se destaca en naranja es de $2,000. El número de iPads que vende la tienda se destaca en amarillo claro, y es de 400. El precio del iPhone es de 1,000, el precio del iPad es de 7,000, y el ingreso total es igual al número de iPhone vendido en precio de un iPhone y el número de, más el número de iPads vendidos en precio del iPad. Entonces E2 en A5, A2 es número de iPhones vendidos. Y si cinco es precio del iPhone, entonces A2 y A3, A5 además tienes número de iPads vendidos por el agudo, que es 400 en el precio del iPad. Por lo que el ingreso total para esta puerta es de 2,280.000 en un mes. Esa es una tienda bastante acomodada. Ahora y si, digamos que hay un escenario que vendes más cantidad de iPhones. Tienes un escenario donde vendes más cantidad de iPhones, o tienes un escenario donde vendes más cantidad de iPads. ¿Qué pasa con los ingresos totales? ¿Para este tipo de preguntas? Tenemos que usar análisis qué pasaría si y para usar cualquier análisis vamos a la pestaña Datos y vamos a Análisis What-If. Sólo tienes que seguir mi cursor. Vamos a cualquier análisis. Usemos Scenario Manager. Ahora. Vamos a definir un escenario para eso. Da click en el símbolo más Ella, tengo, ya tengo un escenario que encontrar, pero voy a definir un nuevo escenario. Haga clic en el símbolo más. El nombre del escenario es 4,000. Yo alma mala. Y vamos a estar cambiando el número de iPads vendidos. Entonces voy a hacer click en el celular de aquí, que es B2, que es el número de iPad vendidos. Así que vamos a cambiar el número de paso alto o aviso que estamos usando referencias absolutas por aquí porque no queremos que la celda se mueva. Entonces vamos a estar cambiando la celda, el número de iPads vendidos, que son más bien vamos a estar cambiando el valor de las tiendas de salvamento los datos sobre el número de iPads vendidos. Entonces, ¿qué pasa si se venden 4 mil iPads? Así que vamos a hacer clic en, Bien por aquí. Entonces digamos 4 mil iPads o vendidos. ¿Qué pasa con los ingresos totales? Averiguemos el resumen. Y vamos a hacer clic en, Bien. Y como puedes ver por aquí, el resumen se ha impreso en una nueva hoja de trabajo. Entonces estamos cambiando el valor de la celda B2. Voy a destacar esto en naranja. Por lo que si se venden 14000 iPads, beneficio obtenido por la tienda es 4,080,000 o el ingreso total generado por el agudo es de 4,800,000. Estoy resaltando esto en verde. Por lo que se vende el beneficio total obtenido por los más agudos 4 mil 800 mil, 4 mil iPads. Ahora, yo tenía otro escenario por aquí, ¿verdad? Entonces echemos un vistazo a ese escenario. Y ese escenario, lo que estoy haciendo es que estoy cambiando el número de iPhones vendidos. Entonces estoy cambiando el número de iPhone vendidos a 3,000 y estoy cambiando el valor en la celda E2. Si notas la celda de pantalla E2 está resaltada en naranja sobre ansiosa. Actualmente sin iPad. Los iPhones se vendieron o se vendieron en el mes anterior. Pero estoy tratando de averiguar si se venden 3 mil iPhones, entonces cuáles serán los ingresos totales. Entonces averiguaremos el resumen y el resultado. Los vendedores venden madera en I1, como se puede ver en la celda resaltada en la hoja de cálculo. Haga clic en OK. Y cuando cambies A2, y luego voy a resaltar los datos en amarillo y cambiar la celda A2, 2000-3 mil. En un escenario, se venden 3 mil iPhones, luego los cambios totales en los ingresos hacen 3 mil 280 mil. El ingreso total cambia a 3,280.000. Estoy resaltando el plan de estudios almacena los ingresos totales a finales de semana, los 3 mil 280 mil. Ahora podemos hacer otra cosa. Podemos hacer otro análisis qué pasaría si y este tipo de análisis qué pasaría si. Se llama Goal Seek. Entonces vamos a establecer el valor de los ingresos totales en 1 millón. Por lo que queremos saber cuál será el número de iPhones que se deben vender. Si la tienda tiene que hacer un fuerte tiene que tener un ingreso total de 5 mil millones. Entonces, qué número de iPhones vendidos conducirá a un ingreso total de 5 millones. Y esta celda vamos a cambiar. Vamos a cambiar el número de iPhones vendidos que se destaca en naranja. En la hoja de cálculo. Vamos a cambiar el número de iPhones vendidos hasta que lleguemos a un ingreso total de 5 millones. Como puedes ver por aquí, 4,720. Después de una corrió el análisis what-if, el mundo del análisis, cambia automáticamente el valor del número de iPhones vendidos. Por lo que ahora demuestra que sí tienen una ganancia total de 5 millones. Y voy a resaltar esto en amarillo ahora para que sea y amarillo brillante, es decir para que sea más legible. Entonces, para tener una venta de 5 millones, el número de iPhone vendidos tiene que ser de 4 mil 720. Y estoy resaltando esa celda que contiene el valor 4,720. En Skype, tendrías que vender 4.720 iPhones si quieres generar un ingreso total de 5 millones de dólares. Entonces eso es todo sobre cualquier análisis. ¿Cuáles son los análisis que se pueden hacer usando solver para. En ese caso, Solver utiliza algoritmos de optimización para encontrar diferentes valores basados en restricciones. Y basado en si estás tratando maximizar algo, minimizar algo, o establecer el valor de una operación en un cierto valor. Entonces eso es todo acerca de qué pasaría si el análisis. Muchas gracias. 34. Uso de solver para resolver ecuaciones: Hola a todos, bienvenidos a una nueva conferencia sobre excelente. Hoy vamos a echar un vistazo al Complemento Solver. Entonces digamos que tenemos que resolver el siguiente problema. Tienes salarios por hora por trabajador. Por cada trabajador se paga una cierta cantidad de dinero por hora. Envolvamos este texto. cada trabajador se le paga una cierta cantidad de dinero por hora trabajada, uh, uno es p $2 por hora podría hacer es pagar $3 por hora, pero a Guthrie se le paga $5 por hora. Bloque de cuatro se paga $6 por hora. Bienvenida. Cinco es una oferta de $7 por hora. Estos son los que apenas por hora por trabajador. Y estás tratando de averiguar cuántas horas debería trabajar cada uno para que la factura salarial de la empresa sea mínima. No sabes cuántas horas deberían trabajar cada uno. Estás tratando de averiguar cuántas horas debería funcionar cada uno. Entonces no lo sabes, ¿ verdad? Esto no lo sabe. Estás tratando de averiguarlo usando algún mecanismo, algún paciente. Y entonces estás tratando de averiguar todo lo que puedas minimizar los salarios totales por trabajador, dados los salarios por hora de cada trabajador. Entonces estás tratando de averiguar el número de horas que cada trabajador debe trabajar para que la factura salarial total al mínimo de la compañía. Entonces, ¿cómo se calcula la cuenta salarial de la empresa? Necesitas una fórmula aquí. La fórmula es, hacer clic en igual a E2, que es la torre del reloj, en salarios por hora. Horas trabajadas en salarios por hora más horas trabajadas en salarios por hora más horas trabajadas en solo tomamos prestada una mirada a la barra de fórmulas. Estoy escribiendo la fórmula ahora mismo. En edades por hora. Hay cinco trabajadores. Entonces cada trabajador tiene un salario por hora. Cada trabajador va a trabajar durante un cierto número de horas. Y en base a eso, estamos tratando de averiguar el salario total en este momento está mostrando cero porque no tenemos datos sobre cuántas horas debería trabajar la gente. O menos. Se cambió el nombre de esta información en particular. ¿El entrenamiento estuvo bien? Entonces ahora mismo el salario total es cero, pero estamos tratando de averiguar cuántas horas debe trabajar cada trabajador para que el salario total pueda ser todo lo que el salario total que se pueda minimizar la factura salarial. Vamos a la pestaña Datos. Vamos a Solver. Voy a hacer esto de nuevo por si no lo viste la primera vez. Entonces haga clic en Datos y luego vaya al solucionador. Entonces la función objetiva, ¿qué estás tratando de averiguar? Estás tratando de averiguar el salario total y estás tratando de asegurarte de que se minimice el salario total. Y vas a cambiar. ¿Qué variables vas a cambiar? ¿Qué celdas variables? Vas a cambiar las horas trabajadas por los trabajadores. Eso es lo que vas a cambiar. Digamos que hay algunas limitaciones. Las limitaciones son la hora de trabajo de trabajo. Uno tiene que ser menor que igual a 10 h que quería valer más de 10 h. las horas de trabajo de trabajo Bueno. Dos, que es el número de celda 83, tiene que ser menor a 15 h. No trabajará más de 15 h. Vamos a agregarlos porque cepa. Y en este caso vamos a agregar una restricción para el trabajador número tres o celda A4. La hora de trabajo a las tres tiene que ser menor a 5 h. No trabajará más de 5 h. Así que tenemos tres limitaciones. Agreguemos otra, una restricción final. La hora de trabajo anterior, que está contenida en la celda A5 tiene que ser igual a 4 h, por lo que sólo trabajará por horas, no menos, no más. Haga clic en Bien. Ahora, haga clic en método de resolución. Usemos simplex. Puedes usar simplex, puedes usar evolutivo, puedes usar GRG no lineal. Se trata de diferentes algoritmos de optimización. Mucho entra en las matemáticas detrás esto subyacente a estos algoritmos de optimización. Debido a que estos algoritmos son bastante complejos, se enseñan en cursos de investigación de operaciones. Solo usa simplex. Haga clic en Resolver. Perfecto. Y aquí tenemos las soluciones al problema. Solver dice que si haces trabajador para trabajar por horas, entonces la factura salarial total será mínima. Eso es lo que dice solucionador. No hace falta que los demás trabajadores trabajen en absoluto. Si haces el trabajo por 4 h, factura salarial total será mínima. El total de la factura salarial en este caso se destaca en naranja por aquí, 24 dólares. Entonces, si haces trabajador para trabajar por horas, así es como se minimizará tu factura salarial total. Para que puedas jugar con este solucionador. Se pueden agregar diferentes restricciones dependiendo del problema. Puede agregar diferentes problemas al solucionador. Solver lo resolverá por ti. Entonces puedes usarlo para una variedad de cosas diferentes. Entonces eso es todo por esta conferencia. Muchas gracias por acompañarme en este curso. Gracias. 35. Tablas de pivote y diagramas de pivote: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial de Excel. Y hoy vamos a echar un vistazo a las mesas pivotes. Pero, ¿qué hacen las mesas dinámicas? Las mesas pivotes básicamente te hacen la vida más fácil. Te facilita la vida. Las tablas dinámicas se utilizan para resumir la información. Supongamos que quiere averiguar el promedio de los precios de venta aquí en el conjunto de datos que tenemos. Supongamos que desea encontrar el costo promedio de inventario, o suponga que quiere averiguar cuántos productos son de diferentes colores hay? Supongamos que quieres averiguar el conteo de diferentes colores de iPhones, iPad o Mac box, puedes usar una tabla pivote y esto resumirá información en una bonita tabulada para, y podrás acceder fácilmente a la información y datos y análisis de la información usando tablas dinámicas. Entonces tenemos un conjunto de datos W, tenemos los tipos de productos que son iPhone o iPad mac book. Tienes el color que es, que puede ser blanco, negro, gris o crema. El costo de inventario de guardar los libros de iPhone o iPad y el inventario o el precio de venta. Entonces este es un minorista de reacondicionamiento. Venden productos reacondicionados. Entonces vamos a usar esta tabla como ejemplo. Toda la tabla que está resaltada en amarillo. Pero vamos a las Tablas Pivot. Y por aquí, como pueden ver, hay dos opciones. Tiene tablas dinámicas, tiene tablas dinámicas recomendadas. Vamos a hacer clic en Tablas dinámicas recomendadas. Entonces en este caso, Excel te recomendará lo que debes representar en la tabla dinámica. Pero eso no nos interesa. Tiene muchas recomendaciones es diciéndote que incluyas el costo de inventario y precio de venta en la tabla dinámica, pero no vamos a ir por eso. Y lo que vamos a hacer es que vamos a eliminar la hoja, contiene la tabla dinámica recomendada. Lo que haremos es crear nuestra propia tabla pivotante. Entonces el rango de datos es básicamente toda la tabla. Y vamos a obtener la salida en los datos debajo del conjunto de datos en la misma hoja de trabajo. Como puede ver, las tablas dinámicas han aparecido debajo y ninguna tabla. Entonces por aquí en el lado derecho de la pantalla se puede ver que hay un cuadro llamado campos de tabla dinámica. Entonces tus extremidades de campo, tu filtro, tienes columnas, tienes tiros y tus valores. ¿Qué hacen las filas? Empiezo con filas. Filas básicamente mostradas es un cuadro donde puedes especificar qué variables quieres en las filas. ¿Quieres que el tipo de producto en las filas sea de un color y las carreteras sean de qué? Inventario en las filas, el precio de venta y las filas, columnas por aquí. Estoy dando clic en el cuadro de columna y el cuadro tiene un borde verde para ello. Ahora mismo ya que lo estoy haciendo clic en el cuadro de columnas de aquí, tienes que especificar qué quieres en tus columnas, qué variable quieres en tus columnas. Y aquí el cuadro de valores, necesito el cuadro de columna en el cuadro de valores, básicamente, hay que especificar qué valores desea que se muestren en la tabla dinámica. ¿Quieres contar diferentes variables? ¿Quieres algunas de las diferentes variables o hacer un promedio de diferentes variables, lo que queremos mostrar en el pivote devo, cualquiera de la caja de filtro que se pueda usar para imprimir los datos no es muy útil. Lo que vamos a hacer ahora mismo, pero está ahí. Entonces, seleccionemos una variable para las reglas. Digamos que queremos tipo de producto y las reglas diferentes tipos de productos. Vamos a darle click y arrastrarlo al cuadro de filas. Como puedes ver por aquí, los tipos de productos están aquí. Entonces voy a resaltarlo en amarillo. Los tipos de productos están aquí. Uy. El pivote D, básicamente vamos a cerrar toda la ventana. Sí. Voy a borrar esto. Entonces vamos a tener los tipos de producto en las filas. Ahora esto es más claro y en las columnas vamos a tener color. Entonces tienes prototipo en las filas y las columnas que has coloreado. Aquí se muestra la tabla dinámica. Estoy resaltando toda la zona en verde claro. El verde claro no se ve bien en esto. Deja que el azul claro. Sí. Entonces, ¿qué tipo de valores quieres que muestre la tabla dinámica? Veamos diferentes iPads. El conteo de diferentes colores en cuanto a iPads, iPhone y MacBook. Entonces, ¿cuántos iPhones de color blanco hay? ¿Cuántos MacBooks de color blanco hay? ¿Cuántos iPads de color blanco hay? ¿Cuántos colores crema hay? ¿Cuántos de color blanco o gris? Iphone, iPad o Mac book ¿existe? ¿Cuántos libros de Mac iPhone o iPad de color dorado hay? Entonces vamos a hacer click en color, arrástralo a la columna de valores, como puedes ver por aquí. Ahora tienes el conteo de diferentes colores. Entonces hay un iPad negro, un iPad cremoso, un iPad de objetivo. Hay un iPhone negro, iPhones demasiado anchos. Hay dos. Hay dos MacBooks grises y hay una MacBook blanca. Y por aquí en la columna de gran total, se tiene el total de los recuentos. Entonces tienes tres iPads. Iphones, tienes tres MacBooks y dos contadores de gran total, nueve. Ahora digamos que queremos conocer el costo de inventario. Y queremos conocer estos costos de inventario para diferentes productos. Y debemos averiguar los costos promedio de inventario. Entonces vamos a incluir el inventario en las filas. Como puedes ver por aquí. Ahora tienes los costos de inventario a, los costos de inventario se muestran justo aquí. Entonces, para iPad, el inventario cuesta $100, $110 y $126 para los tres iPads diferentes. Entonces hay tres iPads y los costos de inventario son, así, tienes tres iPhones y tres MacBooks. Ahora, eliminemos los costos de inventario de las reglas y menos incluyamos los costos de inventario en la caja de valor. Y he insertado el costo de inventario en la caja de valor. Entonces voy a quitar colores de la columna. Entonces, como puedes ver por aquí, el costo total de inventario del iPad es de 336. El costo total de inventario del iPhone es 477. El costo total de inventario de la MacBook es 401. Digamos que queremos conocer los costos de inventario para cada producto según el color. Voy a incluir color en el cuadro de valores. El conteo de color por aquí, como puedes ver, es 333. Voy a incluir color en la herramienta de cuadro de fila. Y ahora, como pueden ver, el iPod negro tiene un costo de inventario de 100. El iPod crema tiene un costo de inventario de 126, lo estoy resaltando y naranja. Go light pad, iPad más bien, no iPod, tiene el costo de inventario de cien diez. Destacándolo de nuevo un naranja, iPhone negro tiene un costo de inventario de 234. iPhone ancho ya sea costo de inventario de 243, etcétera, etcétera. El recuento total es de nueve. Y costo total de inventario. Lo estoy resaltando en verde por aquí como 1214. Ese es el costo total de inventario. Ahora, digamos que queremos conocer el precio de venta dos y el precio total de venta. Como puedes ver aquí, la suma de columnas de precios de venta por aquí. Y lo que hicimos fue hacer clic en el precio de venta y lo llevamos a la caja de valores. Y lo metimos en la caja Valores. Y voy a recoger la columna en verde. Por lo que el precio de venta del iPad es de 16, 40, el precio de venta del iPhone es de dos a uno. Un precio de venta de MacBook es 2430, y la almohadilla de ojos negros se vende por 600, iPad crema, se vende por 560. El iPad Goal se vende por cuatro. Negro. Iphone se vende por 678. Se vende iPhone blanco por 1,540. Y el gran total, precio total de venta es de seis a 18. Entonces así es como puedes averiguar el precio de venta. Digamos que quieres, en lugar del precio total de venta, quieres averiguar el precio promedio de venta. Entonces, lo que puedes hacer aquí es que puedes hacer clic en el símbolo de inflamación o hielo junto a la venta de algunas variables de precio de venta dentro de la caja de valor. Entonces como puedes ver por aquí, el cuadro de valor aquí, dentro de la caja de valor tienes esta opción llamada suma del precio de venta. Haga doble clic en él. Y puedes ver que está resaltado en verde por aquí. Y además de eso, hay un símbolo i, pequeño i. Es una especie de botón. Das clic en ese botón. En lugar del precio de venta de verano, averiguas el precio promedio de venta. Y el promedio del precio promedio total de venta es de 698. Voy a resaltarlo en azul. 698. El precio promedio de venta de lo que ha hecho la tabla pivote es que ha mostrado precio de venta basado en cada categoría. Entonces para cada categoría hay un precio de venta promedio por separado. Por lo que el iPad tiene un precio promedio de venta de Pi cuartos esta coloreándolo en verde. Iphone tiene un precio promedio de venta de 739, destacándolo en amarillo. Y Mac book tiene un precio promedio de venta de 810, resaltándolo en azul. Entonces, como puede ver, cada categoría tiene un precio de venta promedio y el precio de venta promedio total resaltado en azul aquí abajo, 698. Para que puedas jugar con lo que quieras como tu métrica o qué tipo de métrica quieres de la tabla dinámica. Si quieres la suma del precio de venta, puedes especificarlo y obtendrás la suma del precio de venta si quieres el promedio del precio de venta o los costos de inventario, obtendrás ese promedio. Pero hay que especificarlo a Excel. Y la forma de hacerlo es hacer clic en la variable particular en el cuadro de valores y hacer clic en el símbolo del ojo. El símbolo del ojo, como puede ver, está al lado del valor en el cuadro de valores, junto al nombre de las variables precio de venta promedio o variable de precio de venta que hay aquí. Y además del precio promedio de venta, tienes la opción ojo, a la que haces clic. Y entonces puedes cambiarlo todo. Por aquí. Puedes averiguar la suma total que podemos pintar. El condado puede averiguar el producto mínimo máximo llamado números, etcétera. Ahora digamos que queremos saber qué porcentaje. Ahora eliminemos todo esto, los productos y todo. Antes de eso, déjame hacer otra cosa. Voy a quitar valores de las columnas. Y entonces lo que nos queda aquí es cuyas reglas comprenden los diferentes tipos de productos Apple y sus colores. Digamos que estamos tratando de averiguar qué color representa qué porcentaje del número total de productos Apple vendidos. Entonces, ¿qué porcentaje es negro, qué porcentaje es Reina? ¿Cuál objetivo de porcentajes de compra? Entonces lo que haría es que voy a arrastrar en color a la barra de valores, caja de valores. Por aquí. Tengo toda la columna resaltada en verde. Entonces tenemos tres iPads, iPhones, MacBooks. Voy a hacer click en uno. Voy a luego hacer clic derecho o control-clic y resumir los valores por usted tiene esta opción por aquí. Se pueden resumir valores por promedio, mostrar valores como porcentaje del total general, ¿verdad? O total de columna o rototiller, fila padre o total de columna padre. Para que puedas mostrar cualquier dato en particular como porcentaje del total. Entonces, veamos el porcentaje del total general, porque el gran total de aquí es nueve. Entonces, como puedes ver, los iPhones negros, iPad constituyen 11.1, 1% del total de ventas realizadas Pascales Creamery para constituir 11.1 palabra por ciento del total de ventas realizadas aves go-live, dios, sí constituye 11.1, 1% del CSP total. Entonces, básicamente, se distribuye de manera uniforme porque tienes tres iPads, MacBooks, tres alimentos I y ventas totales. Entonces lo que tienes que hacer es tener que hacer clic en una celda. Tienes que controlar el clic si estás usando una Mac o haz clic derecho. Y entonces hay que ir al resumir valor como opción por aquí, resumir valor S. Y se puede resumir el valor como columna total general, total, fila, par total en total columna pagada total, etc. puede resumir valores por esta es otra forma de hacerlo. En lugar de usar el botón I dentro del cuadro de valores, puedes resumir valores por sub. En este caso, no mostrará nada útil porque no tenemos la suma de colores. Entonces volveremos a contar. Así que menos incluye el precio de venta en la columna de valores, como puedes ver, el precio de venta o vuelta en la tabla dinámica. Entonces menos. En algún lugar hago clic, clic derecho o control-clic en una de las celdas debajo de la columna de precios de venta, columna precios de venta indexados. Y resumiremos los valores por promedio. Como puede ver, el valor se ha resumido en promedio. Entonces esta es otra forma de cambiar lo que se muestra tu tabla dinámica. Si desea que la tabla dinámica muestre promedios en lugar de sumas es la suma del precio total de venta o la suma del costo total de inventario. Tienes que hacerlo, puedes dar click en una de las celdas en las personas. Y luego puedes hacer clic derecho o control-clic, arrastrar hacia abajo el menú o aparecerá el menú desplegable. Y en eso, tienes que ser éticamente chica. Resumir valor por opción. Vas a ir al valor resumir por opción, puedes seleccionar el promedio de conteo de suma, máx. Seleccionemos MAX. Y como puedes ver, el máximo es de miles, el precio más aquí. Los artículos más caros que se venden. Costo $1,000 para el cliente. Entonces $1,000 fue el precio máximo de venta. Entonces eso es lo que puedes hacer. Eso es más o menos de lo que se trata todo esto, qué se trata el formato condicional. Y eso es más o menos lo que necesitas saber sobre las tablas dinámicas. Las tablas dinámicas son una gran herramienta si básicamente quieres resumir todo. Ahora veamos los gráficos dinámicos. Haga clic en los gráficos dinámicos de aquí, está debajo de la cinta de inserción. Haga clic en los gráficos dinámicos. Como puedes ver aquí en los gráficos dinámicos, ¿tienes Excel clasificando tus iPads como metas de crema negra Entonces hay, ahí, hay o los precios de venta de los iPads representados como barras. Entonces tu iPad de pan, crema u oro, tu blanco y negro, estoy totalmente de acuerdo. Y el MacBook blanco y los precios de venta se representan como barras. Así que haga clic derecho sobre esto o haga clic en el control sobre esto. Y se puede cambiar gráfico, intentó trazar gráfico por gráfico. Vamos a hacer clic por chat. Entonces Pi por aquí, como puedes ver, tienes el conteo de diferentes variables. Entonces, cuántos de los teléfonos que tienes el conteo de diferentes pliegues, diferentes productos Apple. ¿Cuántos de los productos Apple o iPads son muchos iPads negros? ¿Cuántos iPads crema o meta media? Ipad, ¿cuántos iPhones negros? Cuantos son blancos iPhone alguien una bolsa verde, libros. ¿Cuántos son caja blanca, negra? Eso es algo que puedes hacer. Volveré a las representaciones de barra a columna de barra. Veamos qué más podemos hacer. Entonces lo que podemos hacer es incluir el costo de inventario en esta tabla. Simplemente haga clic en los costos de inventario en la ventana Campo del gráfico pivote y arrástrelo al chat. Sí, ahora tienes costo de inventario y se está representando como columnas grises. Suma de costos de inventario tiene un color gris por aquí. Entonces básicamente las columnas grises que ves en este gráfico, nuestros costos de inventario, eliminemos el precio de venta y tienes el inventario nos costó solo el costo de inventario que queda. Así que el libro Mac gris tiene un costo de inventario de alrededor de 56. Comprobemos esto. El libro Mac gris tiene un costo de inventario de 124 más 132 a 56. Entonces eso es lo que puedes hacer con un gráfico de pivote. Entonces puedes, entonces puedes regresar y representar el precio de venta. Se pueden eliminar los colores de la tabla. Y como puedes ver ahora mismo, sin, si quieres eliminar colores del gráfico, el gráfico de pivote solo está mostrando iPad, iPhone y MacBook no está mostrando diferentes colores para iPad, diferentes colores para iPhone, diferentes colores para MacBook. Debido a que tenemos desmarcar la opción de colores es solo mostrar el número total de iPads y el precio de venta, número total de iPhones y el precio de venta, número total de MacBooks y el precio de venta y el costo total de inventario de la pipeta, costo total de inventario para iPhone, costo total de inventario para el libro Mac. Eso es lo que está mostrando. Eliminemos el tipo de producto. Y es solo mostrar el precio total de venta y la suma de los costos de inventario. Ahora, digamos que queremos saber qué producto de color tiene el precio más vendido. Entonces como podemos ver por aquí, blanco es el producto. Los productos de color blanco se venden más que cualquier otro producto. cuello blanco, producto de color venden más que los productos de color negro, verde, dorado o gris blanco, el precio más vendido. Y finalmente, después de hacer una última cosa, hay una opción por aquí y simplemente seguir mi cursor por aquí. Se llama campos, elementos y conjuntos. Puede especificar un nuevo campo usando esto. Supongamos que quieres averiguar el beneficio total, ¿verdad? Entonces calculas una píldora. Entonces básicamente lo que haces es ir a la opción de campo, haces clic en Campo calculado, y nombras el campo, ganancia total. Y le dará la fórmula para esta fórmula es el precio de venta menos los costos de inventario. Haga clic en Bien. Y tienes un nuevo campo llamado beneficio total. Y ahora en el gráfico queremos ver el beneficio total por color. Como puede ver, los teléfonos de color blanco, los teléfonos color blanco de aquí, son los más rentables. gente le gusta comprar teléfonos de color blanco, iPads, MacBooks esencialmente. Veamos qué producto es más rentable. Como puedes ver por aquí. Voy a arrastrar y soltar el tipo de producto en categoría de hacer la fila. Sí. Y ahora podemos ver qué producto es más rentable. Entonces después de arrastrar y soltar el tipo de producto en hacer la categoría de fila o la categoría de acceso. Como puedes ver, el MacBook es el más rentable, ¿verdad? Mac book tiene la mayor ganancia total. Entonces eso es todo acerca de tablas dinámicas. Muchas gracias, te atraparé en la próxima conferencia. Muchas gracias. 36. Proceso de análisis estadístico: Hola a todos, bienvenidos a un nuevo tutorial de Excel. Y hoy vamos a ver cómo hacer análisis de datos y qué buscar en el análisis de datos y cómo interpretar los resultados del análisis de datos. Ahora para eso, tengo un conjunto de datos por aquí. Estoy resaltando el conjunto de datos de aquí en, Destacémoslo en amarillo. Entonces este es el conjunto de datos. Ahora tenemos una serie de parámetros en este conjunto de datos. ¿Cuál es el objetivo de este ejercicio? En primer lugar, estamos tratando de averiguar qué artículo en medium.com se hará popular. ¿Y cómo se mide la popularidad? Bueno, el número de me gusta, cada artículo obtiene. Los artículos reciben aplaudos o me gusta. Y a partir de eso, determinamos qué artículo es popular y qué artículo no es popular. Así que mayor es el número de me gusta que obtiene un artículo. Es más popular al igual que YouTube o cualquier otra plataforma de contenido en línea. Así que estamos tratando de predecir o averiguar qué lleva a la popularidad. Estamos tratando de averiguar qué lleva a la popularidad. ¿Cuáles son las causas de la popularidad de los artículos medium.com? Y lado a lado, estamos tratando de predecir qué artículo se volverá popular en función del número de me gusta que obtenga el artículo. Entonces, si el artículo recibe más luces, es popular, ¿verdad? Entonces, estamos tratando de predecir ¿cuáles son esos factores que hacen que un artículo obtenga más likes? Y estamos tratando de predecir en base a esos factores, qué artículo obtendrá, qué número de me gusta. Entonces los aplausos o como variable por aquí, y estoy resaltando toda la columna en azul claro, se conoce como la variable y, la variable dependiente, o el valor predicho. ¿Qué significa la variable dependiente? Bueno, variable dependiente significa que el número de clubes y artículo obtiene en este caso, que también se representa como la variable y. El número de clubes depende de algunas otras variables. Entonces cuando algunas otras variables Muy, entonces impactan en el número de me gusta que recibe un artículo. Entonces es por eso que el número de likes o aplausos que obtiene el artículo es una variable dependiente y depende de algunas variables independientes. ¿Y cuáles son las variables independientes? Las variables independientes son puntaje titulado, puntaje sentimiento de título, duración del título, puntaje de sentimiento de contenido, duración en minutos. Y el término de interacción entre del sentimiento del título y la puntuación de sentimiento del contenido. Ahora voy a pasar por todas ellas. Entonces ahora sabemos que lapsa la variable dependiente o la variable que estamos tratando de predecir. Estamos tratando de predecir el número de clubes y el artículo obtendrá. Y estamos tratando de averiguar qué influye en la cantidad de aplausos o me gusta y obtiene el artículo. Lo primero que puede influir en el número de me gusta y el artículo obtiene es la puntuación de sentimiento del título. Ahora el puntaje de sentimiento del título es bebés entre menos dos a dos. ¿Cómo conseguí esto? Raspé los datos, luego hice un análisis de sentimiento sobre estos datos. Esta es la parte de uno de mis proyectos que estoy haciendo para mi doctorado. Entonces es un sentimiento que las puntuaciones varían entre -2.2 siendo menos dos sentimiento extremadamente negativo, más dos siendo sentimiento extremadamente positivo. Y cualquier cosa alrededor del cero significa sentimiento neutral. Entonces, ¿qué son los sentimientos extremadamente negativos? Lo estoy haciendo extremadamente mal. Estoy extremadamente triste. Eso es sentimiento negativo, es decir alto sentimiento negativo expresado a través del texto. ¿Qué es el sentimiento positivo? Estoy extremadamente feliz de que me vaya muy bien. Ese es un sentimiento positivo o un sentimiento extremadamente positivo expresado a través del texto. Entonces menos dos, extremadamente negativo más dos, es realmente positivo. ¿Y qué es el sentimiento neutral? Estoy bien. Eso es un sentimiento neutral. No estás expresando emociones o sentimientos extremos positivos o negativos. Entonces cualquier cosa alrededor de cero es un sentimiento neutral. Cualquier cosa o menos dos es sentimiento negativo. Y la cosa alrededor más dos, Es un sentimiento positivo. Entonces hay una escala. Y la puntuación del sentimiento del título varía entre menos dos a dos. ¿Cuál es la longitud del título en número de palabras? ¿Cuántas palabras tiene el título? Esa es otra variable independiente. puntaje de sentimiento de contenido, nuevamente, variando entre -2.2 es otra variable independiente de duración en minutos. Hay algunas otras variables independientes. Entonces como se puede ver por aquí, nombró a las variables independientes como exceso. Esa es una convención común. Entonces las variables independientes se llaman X, X1, X2, X3. Entonces la puntuación de sentimiento del título es X1, la longitud del título y el número de palabras es x2. Contenidos, sentimiento puntajes extremos. Vamos a llamarlo X3. La duración más minutos es x. Y lo que tenemos es un término de interacción que se titula puntuación de sentimiento en contenido puntaje de sentimiento. ¿Qué significa un término de interacción a una interacción arrojado? Muertes por complementariedad. Entonces, para diferentes valores de títulos, puntaje de sentimiento, ¿cómo afecta el puntaje de sentimiento de contenido al número de me gusta que obtiene un artículo? Digamos que los sentimientos del título covarianza entre menos dos a dos. Entonces, para el valor de menos dos para la puntuación de sentimiento del título, ¿cómo afecta la puntuación de sentimiento del contenido al número de me gusta que obtiene ese artículo por el valor de más dos Para la puntuación de sentimiento de título, ¿cómo influye la puntuación de sentimiento de contenido el número de me gusta que obtiene el artículo? Así que básicamente estás probando si dos variables impactan en la variable dependiente de una manera complementaria. Así que dos variables aumentan juntas o disminuyen juntas mientras impactan la variable dependiente o la variable predicha. Así que de nuevo, para recapitular, el número de me gusta es la variable predicha que estamos tratando predecir el número de me gusta que obtiene un artículo. Y la puntuación del sentimiento del título, la longitud del contenido del título, la puntuación de sentimiento, duración y los sentimientos del título del término de interacción entran en la puntuación de sentimiento del contenido. Las variables independientes en que el término de interacción está ahí porque queremos ver el impacto del puntaje de sentimiento de título y puntaje sentimiento de contenido juntos en la variable dependiente. Y es variable dependiente o variable predicha, x es nuestras variables independientes. Entonces ahora que entendemos los datos, primero veamos si los datos se distribuyen normalmente. Ahora, ¿a qué me refiero con distribución normal? ¿Para eso? Haremos un histograma para el número de clubes o artículos de estilo de vida que reciba. Así que he seleccionado la columna de número de clubes. Voy a insertar, voy a ir al histograma y tú vas a mucho histograma. Cambiemos el título. Histograma o me gusta. Como puedes ver por aquí, estos datos parecen desequilibrados. La mayor parte de los datos rondan 1,200.1. Y a medida que nos alejamos de eso, los datos se vuelven escasos. Así que la mayoría de los datos están en el extremo inferior hasta el extremo inferior del rango, o extremo inferior del espectro. La mayoría de los artículos no reciben muchos me gusta medida que nos vamos alejando de eso. Algunos artículos, algunos artículos obtienen muchas piernas. ¿Esto se distribuye normalmente? Ahora, ¿qué es una distribución normal? distribución normal es esencialmente una distribución donde mayoría de los valores están alrededor de la media, están alrededor de la media de esa vaga. Entonces, ¿cuál es la media de las palmadas? Vamos a averiguar la media de las palmadas. Usando la función promedio. La media es 113. Entonces, ¿la mayoría de las variables están centradas alrededor de ciento 13? Parece que están centrados alrededor 113 rentar un previamente dije que el conjunto de datos se ve desequilibrado. Pero ahora que en realidad he entrado en las diferentes métricas y la dinámica, nos enteramos de que el conjunto de datos puede no estar desequilibrado. La mayoría de los datos podrían distribuirse alrededor de la media. Como se puede ver la mayoría de los detalles entre cien uno a 201. Entonces lo que necesitamos es una mejor representación de los datos. Esto no se ve bien. Lo que tenemos por aquí no se ve bien, la gama no se ve bien. Lo que nos dice este rango, hay valores atípicos, qué valores atípicos de salida son valores que van más allá de la dispersión general de los datos. Por lo que la mayoría de los datos se distribuyen alrededor de la media, y la mayoría de los datos están alrededor de 100.1313 es una media, resaltándola en púrpura. La mayor parte de los datos son alrededor de 113, pero luego tienes me gusta, que rondan los 900, 800. Entonces algunos artículos obtienen 800 me gusta, algunos artículos obtienen 900 piernas. Éstas están lejos de la media o la media y la dispersión general de los datos, la distribución general de los datos. Entonces estos puntos de datos son valores atípicos. Hablaremos un poco más sobre valores atípicos cuando haga el diagrama de dispersión a continuación, pero no parece una buena representación de los datos. Entonces lo que vamos a hacer es formatear la serie de datos. Entonces voy a dar click en una de estas columnas son torres por aquí. Voy a hacer clic derecho o control-clic y voy a dar clic en Formato de serie de datos. Y lo que voy a hacer es que voy a cambiar el ancho de la papelera a 30 por aquí. Voy a cambiar el número de contenedores a 60 por aquí. Voy a cambiar el -100 por aquí. Voy a cambiar el contenedor de flujo inferior. Como puedes ver por aquí, mayoría de los datos caen alrededor de la media. Entonces esto podría distribuirse normalmente, y si no se distribuye normalmente, has ido a ejecutar una regresión. No se pueden hacer ciertas técnicas. En este caso, parece que normalmente se distribuye. Ahora hagamos un diagrama de dispersión. Voy a borrar esto. Voy a ir a Insertar. Voy a seleccionar Gráfico de dispersión. Y voy a seleccionar los datos para esta gráfica de dispersión. Gráfico. Rangos de datos. Básicamente, he seleccionado el rango de datos del gráfico. El nombre es básicamente dispersar me gusta, me gusta, por sobre contenido que demanda. Escuela. Los valores X son, Seleccionemos los valores x. Los valores x son puntaje de sentimiento de contenido y los valores y son. Aplausos. Haga clic en. Bien. Ahora tenemos un diagrama de dispersión. Cambiemos el título de la trama. Esa siempre es una buena práctica. Como versus sentimiento crece. Como puede ver en la gráfica de dispersión, mayoría de los puntajes de sentimientos son, mayoría de las piernas son 0-100. La mayoría de las piernas son 0-100. Y algunos de los lagos como aquí, el rango de alrededor de 10,000, 800,000 están lejos de la dispersión general de los datos. La dispersión general de los datos es 0-100 o 150. Algunos de los datos son alrededor de miles, algunos de los datos rondan los 800. Estos son valores atípicos. Cuando tienes valores atípicos, sesga tus datos. ¿Qué hace? Bueno, sesga tus datos hacia la izquierda o hacia la derecha. Entonces, cuando se tiene la mayor parte de los datos a la izquierda de la media o a la derecha de la media. Eso significa que los datos están sesgados. Si los datos están sesgados, no se puede ejecutar regresión. Entonces hay que cerciorarse de que los datos no estén sesgados. Si ejecutas regresión, cuando los datos estén sesgados tu regresión, iremos, bien. Entonces a partir del diagrama de dispersión podemos ver que tenemos valores atípicos por lo que el sesgo y la curtosis, la curtosis básicamente mide la cantidad de valores atípicos que tienes. Mide cómo afecta el valor atípico a tus datos. Entonces como tienes valores atípicos, sigues y tienes cetosis. Entonces, ¿qué podemos hacer para remediar esto? El procedimiento más utilizado para remediar los valores atípicos. Los problemas creados por valores atípicos o sesgo o curtosis es hacer una transformación logarítmica. Entonces voy a definir una nueva tabla cerrar sesión como y estas serán las nuevas variables predictoras y mu. Este será el nuevo tipo amplio formalizado en igual a escribir en log. Seleccione el valor para el número de palmadas. Y tienes el registro de me gusta. Haga doble clic en la esquina inferior derecha de la celda y la fórmula se copia a todas las observaciones. Y ahora tienes el número de me gusta o log del número de me gusta para todas las observaciones. Ahora que tenemos esto, procedamos. Haz el siguiente paso. ¿Qué hacemos a continuación? Lo siguiente que hacemos es averiguar las estadísticas descriptivas. Y para ello, vamos a ir a los datos. Tenemos el análisis de datos. Opcionalmente aquí. Haga clic en Análisis de datos hará estadísticas descriptivas. Haga clic en Bien. Y aquí para seleccionar el rango de entrada. Y el rango de entrada que queremos es básicamente H uno a H, que es la última fila por aquí. Comprobemos 40303 Etiquetas Adhesivas en las estadísticas de resumen de Primera Fila. Vamos a hacer clic en Bien. Como puedes ver, la media del registro de me gusta es de 1.26. Destacándolo en verde, el error estándar es 0.0 para medidas de error estándar muy bajas, si su muestra es lo suficientemente buena como para predecir sobre la población general, sobre la población general de la que se extrajo la muestra. ¿Cuál es la población? La población es la población de todos los estudiantes en Estados Unidos? Una muestra sería 100 estudiantes de la población de todos los estudiantes en Estados Unidos. El error estándar te indica si tu muestra es lo suficientemente buena para predecir los parámetros poblacionales o predecir sobre la población, o hacer alguna predicción sobre la población. El error estándar de 0.04 es muy pequeño. Entonces tu muestra es buena. La mediana es 1.14 está cerca de la media. Y si medial está cerca de la media, eso significa que los datos se distribuyen normalmente. Apenas hay sesgo debido a que las cerraduras transforman. Eliminamos el sesgo, eliminamos la curtosis. Porque después de la transformación logarítmica, lo que tienes es tu mediana y media que son casi iguales. Están cerca. Por lo que nuestros datos se distribuyen normalmente. La mayoría de los datos se encuentran dispersos alrededor de la media. La desviación estándar es 0.88. Es un poco así. Básicamente, hay muchas variantes. Hay mucha varianza en los datos que la transformación logarítmica no pudo tratar. Veamos cómo estas venas impactan en los resultados finales. La curtosis, que es una medida de valores atípicos, es de -1.0 línea. Está bien. No es demasiado alto si es alrededor de cuatro menos cuatro, etcétera, Es demasiado alto. La asimetría es 0.3. Por muy bajo, está alrededor de cero. Por lo que apenas queda sesgo en el DDA debido a la transformación logarítmica. Rangos a 0.99 rango es alto. Dado este contexto porque tienes valores atípicos y log transform elimina o reduce el efecto de los valores atípicos. Pero aún así, habrá algún ataque. El mínimo es cero, el máximo es 2.99, la suma es 510, libras son 400 verdaderas porque hemos sido solo dos observaciones. Ahora volveremos a la hoja que contiene los datos. Ahora que entendemos que apenas hay sesgo y es probable que los datos se distribuyan normalmente. Y podemos volver a hacer un histograma. Podemos volver a hacer un diagrama de dispersión para probar esto, pero me abstendré de hacerlo e iré directamente a correlación y averiguaré si los datos o más bien la nueva variable log apply X está correlacionada con las otras variables independientes. Otra es la variable dependiente correlacionada con las variables independientes. Hagamos algunos análisis de correlación para probarlo. Haga clic en Aceptar. Y el rango de entrada es básicamente todo el Data. Etiquetas Adhesivas en Primera Fila, verifíquelo. Agrupar por columnas, verificar eso. Haga clic en Bien. Y aquí tienes la matriz de correlación. Ahora, leer la matriz de correlación tan fácil como lo mostré en mi conferencia introductoria de análisis de correlación. La correlación entre la puntuación de sentimiento del título y puntuación de sentimiento titulado en la columna es una porque la puntuación de sentimiento del título y puntuación de sentimiento de títulos en la misma variable. Entonces es uno, como puedes ver por aquí. Y recuerde, los coeficientes de correlación varían de menos uno a uno, siendo cero ninguna correlación y menos uno siendo correlación negativa extrema, más uno siendo correlación positiva extrema. Entonces, la correlación entre dos variables de la misma naturaleza es alrededor de una o menos una. En este caso, la correlación entre puntuación del sentimiento del título y la puntuación de sentimiento del contenido es una porque son del mismo valor. Ahora lo que nos preocupa es la correlación entre nuestra variable dependiente, que voy a resaltar en azul por aquí, y la puntuación de sentimiento de contenido. Cuál es la correlación entre el puntaje de sentimiento de contenido y nuestra variable dependiente, log del número de likes y la correlación es 0.1. Va a resaltarlo en amarillo. Este no es el tipo de Utah que quería. Entonces voy a cambiar el color y la correlación es de 0.103. Ahora bien, ¿cuál es la correlación entre el registro de me gusta y los sentimientos del título llamada correlación, que voy a resaltar en un naranja claro por aquí, es de nuevo 0.006. Apenas hay correlación. Entonces, ¿qué nos dice esto? Bueno, probablemente las llamadas de sentimientos de título no impacten en la cantidad de me gusta que un artículo pueda obtener. Tal vez los puntajes de sentimiento de título no tengan impacto en la cantidad de me gusta y de invitados a los artículos. ¿La puntuación de sentimiento de contenido tiene un impacto en la cantidad de me gusta que un artículo obtiene la puntuación de sentimiento de contenido Correlación. coeficiente de correlación de Pearson es 0.103 cuando encuentras correlación entre el registro de y o el registro de me gusta y la puntuación de sentimiento del contenido. La correlación es de 0.103 con el coeficiente de correlación que ronda 0.103 es difícil decir que el puntaje de sentimiento del contenido tendrá algún impacto en el número de me gusta y el artículo obtiene porque el coeficiente de correlación es demasiado pequeño. Idealmente, tendrás coeficientes de correlación altos, ya sean positivos o negativos, si tu coeficiente de correlación es de alrededor 0.7 o digamos que tu coeficiente de correlación es de alrededor de -0.7. Eso quiere decir que hay una relación fuerte. Por lo que se desea cualquier coeficiente de correlación por encima de 0.6. En este caso, la correlación entre log de luces y puntaje de sentimiento de contenido es 0.100. Entonces, ¿la puntuación de sentimiento de contenido afecta a los me gusta? Bueno, es difícil decirlo dado el coeficiente de correlación, otro lado, el coeficiente de correlación entre log de me gusta y longitud del título es -0.14. Nuevamente, es muy, muy bajo. Dado que es muy bajo, es difícil ver que la longitud del título tiene algún impacto en el número de me gusta que recibe ese artículo. Entonces, ¿deberíamos proceder? Bueno, deberíamos proceder con la regresión para saber si hay Un impacto. Entonces volvemos a los datos originales, y a continuación volvemos a Data Data Analysis. Y luego realizamos regresión. Tengo el rango para la variable independiente, que es h12h 403. Y el rango para las variables independientes es el rango que estoy seleccionando aquí. 12403. El rango de entrada es H uno a h403, que es el registro de me gusta. Y ese es el rango de entrada para la variable dependiente o la variable predicha. Y los rangos x 1-403, que es el rango para las variables independientes, son la variable X o las variables predictoras o variables predictoras se utilizan para predecir nuestra variable predicha, para predecir los resultados de una variable predictiva. Haga clic en Etiquetas porque queremos que las etiquetas estén ahí. Quiero residuos, quiero parcelas residuales y quiero gráficas de probabilidad normal. ¿Qué son los residuos? Residuos esencialmente predichos valor menos el valor y original. Así que estamos tratando de predecir la cantidad de me gusta que recibe ese artículo. Y tendremos, al ejecutar regresión, tendremos algún valor para el número de me gusta que se encuentre por la regresión. El análisis de regresión básicamente predice valores para el número de likes. Y luego tienes la observación original, que es el número de me gusta. El artículo en realidad tiene. Los residuos regulares son básicamente valores predichos o valores encontrados por la regresión menos los valores observados. Entonces si, digamos que el valor real observado para número de likes es 100 y el valor finalmente, por la regresión usando la ecuación que le estamos diciendo a Excel que ejecute es, digamos 150, entonces el residual es 50. Así que el valor predicho menos el valor real, el valor predicho de Y menos el valor real observado de y. entonces ese es el residual también se conoce como error porque es obvio que si sus valores predichos lejos del valor observado original, entonces eso significa que hay mucho error en su regresión. Tu modelo de regresión no es lo suficientemente bueno. Entonces eso es un residual y estamos haciendo gráficas de probabilidad normales porque queremos ver si el d, dy es probable. Los datos se distribuyen normalmente. Así que haz clic en bien. La regresión resulta todavía y es una nueva hoja. Como recordarás, el valor R-cuadrado y los valores ajustados de R-cuadrado son importantes. El valor r cuadrado, que voy a resaltar en verde por aquí, nos dice lo bueno que es el modelo en la predicción de valores para me gusta, para el número de me gusta que obtiene un artículo. El valor R-cuadrado es 0.04. R-cuadrado varía 0-1. Si está cerca de cero, eso significa que el modelo es de porquería. Si está cerca de uno, eso significa que el modelo es muy bueno predecir el número de me gusta. El valor está cerca de cero es 0.04. Entonces el modelo no es bueno. R-cuadrado ajustado toma en cuenta el número de regresores o el número de predictores o el número de variables independientes que tengas. Cuantas más variables independientes se incluyan en su análisis de regresión, el valor de R-cuadrado ajustado se reduce. ¿Por qué reduce? Debido a que las variables más independientes incluyes tu básicamente subiendo artificialmente el valor R-cuadrado y ajustado R-cuadrado básicamente lo toma en cuenta y reduce el valor R-cuadrado. R-cuadrado ajustado se deriva básicamente del valor R-cuadrado y toma en cuenta el número de predictores que tiene. El valor R cuadrado ajustado es 0.03, muy menos, 0.3 por ciento, o más bien tres por ciento. R-cuadrado es 4% se ajustan. R-cuadrado resaltado aquí en naranja es del 3.4 por ciento, que son muy, muy bajos. Pero el valor de F es de 3.83. Y el valor F es importante porque te indica si el modelo es realmente válido. Entonces, si el valor F encontrado por la regresión es mayor que el valor F de significancia que tienes por aquí, voy a resaltar todo este valor de Significancia F en azul. Entonces si el valor F, que es 3.83 es mayor que el significado F, que es 0.002. Eso significa tu modelo. Valor. Entonces en este caso, el valor F del modelo. Después de calcular los parámetros del modelo es 3.83. Va a resaltarlo en algún otro tono. Voy a destacar esto en amarillo. Entonces el valor F es mayor que la significancia de F. Significancia Valor F, el valor de significancia F es 0.00 al valor F es 3.8. Entonces dado que el valor F es mayor que Significancia F, Eso significa que el modelo es válido. ¿Qué más necesitamos? Tenemos que echar un vistazo a los valores p. Voy a resaltar los valores p en naranja. Como puedes ver por aquí, los valores p están resaltados en naranja. Vamos a elegir otro color. Escojamos verde, pasto, vegetación verde verde. Los valores p son importantes. Recuerda lo que te dije sobre los valores p en mi anterior conferencia introductoria de regresión. Los valores de P deben ser menores a 0.05. Entonces, si el valor p es menor que 0.05, entonces dices que la variable independiente impacta en las variables dependientes. Entonces echemos un vistazo a los valores p. El valor p de la puntuación de sentimiento del título es 0.86, es mayor que 0.05. Por lo que el código de sentimientos de título no afecta el número de me gusta. El artículo obtiene. El valor p de la longitud del título dice 0.001. Por lo que es menor a 0.05. Por lo tanto, la longitud del título impacta el número de me gusta y el artículo obtiene. El puntaje de sentimiento de contenido tiene un valor p de 0.00, 400467. puntuación de sentimiento de los continentes impacta la cantidad de me gusta y la conjetura del artículo es intuitiva. Si el puntaje de sentimiento de contenido es positivo, entonces es más probable que a las personas les guste un artículo. Si el puntaje de sentimiento de Canton es negativo, entonces es probablemente menos probable que a la gente le guste un artículo. El término de interacción tiene un valor p de 0.89, que es mayor a 0.05. Por lo que el término de interacción no tiene ningún impacto en el número de likes y artículo recibe. Y la duración tiene un valor p de 0.46. Entonces nuevamente, la duración no tiene impacto. La gente no consigue el artículo tan largo o corto. Entonces veamos ahora los coeficientes. Veamos el coeficiente de puntuación de sentimiento de contenido y los coeficientes que estoy resaltando en amarillo. Toda la columna que estoy resaltando en amarillo son los coeficientes. El coeficiente para la puntuación de sentimiento de contenido es 1.6. Ahora, ¿qué te dice el coeficiente? Un coeficiente te indica en cuánto aumenta tu variable predicha o dependiente, si aumentas tu variable independiente en una. Entonces, si aumentas la puntuación de sentimiento de contenido en una o en una unidad, ¿cuánto impacta la variable dependiente o el número de me gusta? Entonces, cuando aumentas la puntuación de sentimiento de contenido en una unidad, el número de me gusta aumenta en 1.6 humanos. Y este coeficiente te dice que puntuación de sentimiento de contenido tiene un impacto enorme en el número de luces. Entonces, cuando aumentas la puntuación de sentimiento de contenido en una unidad, aumenta en 1.6 unidades el número de me gusta que recibe el artículo. Entonces, el puntaje de sentimiento de Alton es significativo y tiene un coeficiente alto, lo que significa que el puntaje de sentimiento de contenido realmente impacta el número de me gusta y puntaje de sentimiento de contenido se puede usar para averiguar el número de me gusta y el artículo obtiene. Ahora echemos un vistazo a los residuos por aquí. Los residuos, como se puede ver, se encuentran entre alrededor de 01.80, 0.1. Entonces residuales de aquí, lo que parece es que el error no es tanto. Los residuos son de baja carga. Pero vamos a echarle un vistazo más matizado. Lo primero que vamos a hacer es revisar el gráfico residual para ver la puntuación de sentimiento de contenido. Como se puede ver por aquí, los residuos se distribuyen alrededor de cero. Entonces, si los residuos se distribuyen alrededor de cero, ¿qué nos dice esto? Esto te dice que tu modelo de regresión es válido. Es un buen modelo de regresión porque idealmente errores, por lo que la diferencia entre el valor predicho y los valores observados reales para su variable y o para su variable predicha, o para su variable dependiente, debe estar alrededor de cero, las flechas deben estar alrededor de cero, los residuos deben estar alrededor de cero. El espejo son para poner a cero mejor. Eso significa que tu modelo es bueno porque la mayoría de tus errores alrededor de cero o ceros. Como puede ver en esta gráfica, los errores se distribuyen aleatoriamente alrededor cero y no hay patrón en los errores. Si hay un patrón, hay un problema cuando no se distribuye aleatoriamente alrededor de cero y no hay patrón. Eso significa que esta puntuación de sentimiento de contenido variable en particular se puede utilizar para predecir el número de me gusta. Entonces así es como lees una trama residual. que ver si los residuos se distribuyen alrededor de cero y se distribuyen aleatoriamente alrededor de cero y no tienen ningún tipo de patrón en profundidad. Así se lee una trama residual. Y luego tenemos la trama de probabilidad normal. En la gráfica de probabilidad normal, intentamos ver si hay una línea recta alrededor de 45 grados comenzando en el origen y moviéndose hacia arriba. Eso es lo que intentamos lo que intentamos ver. La pendiente. Obviamente, si la línea está a 45 grados la pendiente es alrededor de uno. Entonces, como puedes ver en el eje y, tienes la variable dependiente o log de me gusta. Y en el eje x tenemos percentil de muestra. Y la línea es una línea recta, que básicamente está alrededor de 45 grados del eje x y del eje y. Y básicamente muestra que hay valores en todos los diferentes percentiles de la distribución. Entonces eso indica que los datos se distribuyen normalmente. Porque si hay una línea recta que está alrededor en un ángulo de 45 grados desde el eje x e y. Así es como se interpreta la gráfica de probabilidad normal. Y por último, ¿cómo se encuentra una ecuación de regresión? La ecuación de regresión es bastante simple. Es y igual a constante más Beta nada. Y Beta nada es el coeficiente, coeficiente o menos uno beta. eso está el coeficiente en X1 más Beta2 en x2, etcétera, etcétera. Entonces y, que es el valor de la variable dependiente, o el valor predicho es igual a constante más el coeficiente de x1 en x1. En este caso, X1 se titula puntaje de sentimiento más el coeficiente de x2 en x2 más el coeficiente de x2 y x3 más era. El término final es error. Entonces punto, punto, punto y tienes error. Así es como se ve la ecuación de regresión. Y en este caso, como puede ver, algunas de las variables no impactan en la variable dependiente. Algunas de las variables independientes no tienen impacto en la variable dependiente. Entonces puedes eliminarlos, puedes quitarlos de la ecuación de regresión. Lo que puedes hacer es, en aras de tener una ecuación de regresión que incluya variables que realmente impacten en la variable predicha o dependiente. Lo que puedes hacer es dejar caer aquellas variables que no tengan un impacto significativo en la variable dependiente. Y por impacto significativo, me refiero a valores de p mayores a 0.05. Entonces, si el valor p es menor a 0.05, eso significa que hay un impacto significativo de esa variable en la variable dependiente. Si el valor p es mayor que 0.05, eso significa que no hay impacto de esa variable en la variable dependiente. Entonces, lo que puedes hacer es que puedes soltar variables que tienen valores p superiores a 0.05 y solo variables clave que tienen valores p menores a 0.05. ¿Cuál será la ecuación de regresión en este caso? Entonces me gusta es igual a constante más coeficiente de contenido, sentimientos en contenido. Después determinó las puntuaciones. Entonces puedes tener una ecuación de regresión.