¡Aprende Python RÁPIDAMENTE! Curso completo de programación en Python - Formación en Python de cero a experto

1. Introducción a Python Skillshare: Bienvenido al curso de programación Python. Mi nombre es Mark Bukowski y te agradezco por elegir esta formación Llevo muchos años trabajando como administrador de DevOps y Cloud usando Python como herramienta para automatizar muchas tareas mundanas Python es un lenguaje de programación muy útil y extremadamente popular, y se usa en IA, en automatización, redes y muchos otros campos. Esta capacitación está diseñada para llevarte de tener cero o muy poco conocimiento de Python a completar comprensión lo más rápido posible y aprenderemos Python escribiendo código y construyendo cosas en lugar de simplemente hablar de ello. En la segunda lección, no solo tendrás Python ya instalado, sino que también tendrás escrito tu primer programa. Si estás iniciando tu viaje a Python desde cero, sugiero ver estos videos en orden tal como aparecen en la plataforma, quiero decir, porque saltar directamente a un video aleatorio puede ser un poco difícil porque algunos de ellos pueden confiar en los conceptos discutidos en materiales anteriores. Espero que esta capacitación les resulte informativa y les agradezco por elegir esta formación. 2. 13 Instalación en Python y primer programa: En este video, instalaremos Python. Veremos qué es Interactive Shell, y también escribiremos nuestro primer programa en Python. Empecemos por el proceso de instalación entonces. Veremos cómo instalar Python en Windows, Linux y Mac, y voy a empezar desde MAC porque esa es la parte más fácil, y es la más fácil porque el Python ya está instalado en tu Mac. Esta es mi terminal Max, y puedes comprobar qué versión de Python tienes instalada escribiendo cualquiera de Python. Versión, es la versión dash dash o la versión Python de tres dash dash. Puedes ver que tengo instalada la Versión 3114 de Python aquí. Yo no hice eso. vino con ese Python instalado. También hay una versión más corta de ese comando. Puedes ejecutar solo Python un guión y V, y luego Python tres. Independientemente del sistema operativo, siempre debe verificar ambos comandos. La razón por la que uno podría funcionar y el otro no es porque Python tiene dos versiones principales. Es Python versión dos y Python versión tres. Esa primera letra se llama lanzamiento mayor, como puedes ver, es la versión tres de Python, y esa es la Python que nos interesa. Ahora bien, si tienes Mac más viejo me refiero a MAC muy antiguo, es posible que solo tengas instalada la Versión dos de Python. Que probablemente se mostrará cuando ejecutes este comando, Python V. Si ese es realmente el caso para ti, entonces necesitas instalar Python en la versión tres porque esa es la versión con la que vamos a trabajar aquí. Es muy fácil. Simplemente puedes ir a Google y simplemente escribir Python Mac Install o algo similar. Y si vas ahí a descargas, puedes ver descargar la última versión para Macs Así que solo tienes que hacer clic en este botón y seguir las instrucciones. Pero al estar en el Mc, es probable que estés usando el instalador de paquetes Home Brew. Entonces puedes ejecutar solo la actualización de Brew y la actualización de Brew. Y una vez hecho eso, puedes seguirlo con Brew Install Python three. Y este comando instalará Python inversion three en tus Macs Ya lo tengo instalado, así que no lo voy a ejecutar, pero este es el comando que te interesa. Eso es Macs D. Te voy a mostrar ahora cómo instalarlo en Centos seven y específicamente eligieron ese viejo sistema operativo para veas exactamente de lo que estoy hablando ese Python dos, Python tres Si voy a ese Cententos, vamos a Santos Este es el servidor enviado. Si ejecuto la versión Python, tengo Python en la versión dos instalada aquí. También fue preinstalado. No tuve que instalarlo, pero es la versión dos. Si ejecuto Python tres versión, dice comando no encontrado, pero necesito Python tres, así que tengo que instalarlo. Sin embargo, es súper fácil. Es solo que pudo tararear primero, solo para asegurarnos de que nuestros paquetes estén actualizados La información sobre los paquetes está actualizada. Y una vez que eso se completa, como puedes ver, está completo, solo puedes ejecutar sudo, instalas IP tres Sí, firme. Eso fue rápido. Ahora déjenme aclarar eso otra vez. Si ejecuto la versión Python, tengo la versión dos. Todavía está ahí. Pero si ejecuto Python tres versión, también tengo Python en la Versión tres. Eso es muy importante de entender porque queremos ejecutar el comando que se refiere a Python versión tres. Espero que eso tenga sentido ahora. En esta frase en particular, tendría que correr siempre Python tres. Pero no siempre es así. Si saltamos a Ubuntu ahora, ese es el otro servidor, ese es el Ubunto. Entonces éste, el primero. Si ejecuto la versión Python, no muestra nada porque no viene con Python versión dos instalada. Pero si ejecuto Python tres versión, tiene Python tres ya instalado. Yo no lo instalé. Acaba de llegar con esta Python. Pero podrías estar en Santos o boom to server, y ejecutas Python, este primer comando, y volverá con Python en la versión tres, porque es muy fácil crear un llamado enlace sim para que este comando se refiera a ese comando. Sé que es un poco confuso, pero ambos comandos te darían la misma salida. Por lo general, la gente ya no instala Python en la versión dos. Por lo general, la gente solo necesita la versión tres de Python. Lo que es importante para nosotros, tenemos que saber qué comando podemos ejecutar, así que trabajamos con Python en la versión tres. Como dije, este Ubuntu vino con Python tres preinstalados. Pero si no lo tuviera instalado, el proceso sería muy sencillo. El proceso de instalación sería muy fácil de todos modos, y básicamente es lo mismo que envié siete, solo Ubuntu usa en el administrador de paquetes, lo que significa que primero tenemos que ejecutar sudo UT update Solíamos ejecutar la actualización de sudo Hum, si recuerdas, en la actualización de Santos y Sudo UT aquí Bien, eso está terminado. Una vez hecho eso, ejecutamos sudo upped install Python three. En lugar de Hum, solo usamos UT. Esa es la única diferencia. Entra, puedes ver que dice que Python tres ya es la versión más reciente, al menos del instalador oficial del paquete instalador, así que no hizo nada realmente. Pero eso es básicamente todo. Entonces tenemos macOS y Linux. Vamos a revisar el Windows ahora. En Windows, puedo abrir terminal escribiendo CMD. Esto abrirá mi terminal, y ellos ejecutan el mismo comando. Versión de Python, dice Python no encontrado. Recuerda siempre ejecutar el otro comando Python versión tres. Pero también dice que Python no se encontró porque Windows no viene con Python preinstalado. Así que sólo encontraremos uno. Iremos a Google, Python instalamos Windows, algo así. Simplemente vamos al primer Enlace. Descargas. Y dice, descarga la última versión para Windows. Eso es lo que queremos hacer. Haga clic en descargar. Una vez descargado, simplemente hago clic en el archivo Ex. Instalación normal con solo una pequeña diferencia en este momento. Dice, agrega Python ex a Path, y eso es lo que realmente queremos hacer. Porque si no hacemos eso, es posible hacerlo más adelante, pero requiere algunos conocimientos que solo podemos hacer clic en el fondo y eso es todo. No tenemos que preocuparnos por nada más adelante. Entonces, una vez que tenga eso marcado en Python, salga a Path, solo podemos seguir proceso de instalación estándar para Windows Hago clic en Instalar ahora, luego solo cierro. La otra cosita, si vuelves ahora a tu terminal, y si repites esos comandos como Python version y Python three version, puedes ver que sigue diciendo Python no encontrado. Simplemente tienes que cerrarlo y solo reabrirlo, C y D. Y ahora si lo vuelves a ejecutar, versión Python, tienes instalado Python tres Y si ejecutas Python versión tres, puedes ver Python no encontrado. Y ahora ve mi punto. Siempre hay que ejecutar ambos comandos porque Windows se comporta de manera completamente diferente, aunque sea Python en la versión tres Tienes que ejecutar el comando estándar de Python en lugar de Python tres. Pero mientras sepas qué comando ejecutar en tu sistema operativo, está bien. Realmente no importa. Todo bien. Así que eso es Python instalado en todos los sistemas operativos. Y ahora tenemos instalado Python, pero ¿y qué? ¿Cómo trabajamos con él? Entonces la primera opción es ese shell interactivo del que estaba hablando. Y tal vez déjame cerrar eso. Voy a terminar esos servidores también. Ya no los necesitamos. Solo puedo usar Ubuntu estándar que tengo localmente aquí. Aquí tengo que ejecutar lo que Python tres. Versión. Es la misma versión que tenía en AWS en el otro servidor. Es diferente ubuntu pero la misma versión. Entonces, si ahora solo ejecuto Python tres sin esa versión, solo Python tres, esto nos llevará a lo que se llama shell interactivo. Y el shell interactivo es un lugar donde puedes escribir instrucciones para que Python procese. Y la tarea más popular que sueles hacer a la hora de aprender cualquier lenguaje de programación, no sólo Python, sino cualquiera, es mostrar palabras hola mundo. Y en Python, podemos hacerlo mediante el uso de la función de impresión. Entonces es print, y luego función tiene que tener esos corchetes. Entonces lo que podemos hacer dentro de esos corchetes, entre comillas, podemos escribir Hola mundo. Y si hago clic en Enter, Python, vuelve a mostrar las palabras que pongo entre esos paréntesis. La función print es simplemente instrucción para Python para procesar cualquier cosa que incluimos dentro de esos corchetes y mostrar el resultado nuevamente en nuestra pantalla como lo hizo aquí. Y en este ejemplo, Python no tenía mucho que hacer realmente, pero esa función de impresión puede ser utilizada para muchas otras cosas, como podemos usarla como calculadora, por ejemplo. Si escribo print, y ahora digamos tres multiplicado por cuatro, no lo sé, usamos el asterisco para multiplicar números Entonces si clcanter ahora me vuelvo 12. Python primero procesó lo que estaba entre esos paréntesis y solo luego volvió a mostrar el resultado en la pantalla. Lo mismo si quiero dividir algo, déjame solo usar flecha arriba, puedo hacer 2/7 Entonces esta barra diagonal hacia adelante se usa para la división en Python. Si clcanter, tengo el resultado de vuelta. Te habrás dado cuenta de que escribí esos números sin comillas, aunque. Si bien anteriormente ese hola mundo, tuve que incluir eso entre comillas al principio y al final. Así es como Python procesa diferentes tipos de datos, y aprenderemos sobre esos tipos de datos más en video dedicado. Pero por ahora, quería mostrarte que puedes hacer cosas que a primera vista podrían no tener mucho sentido porque si corro, por ejemplo, algo como no sé, imprimo, y luego no sé, diez veces hola mundo. Podría pensarlo, eso es una tontería. Pero si hago clic en Enter, Python simplemente mostraba diez veces cadena hola mundo. Sí, porque esas palabras aquí entre comillas, se llaman cadenas en Python. Alguien podría decir, eso es genial, pero se suponía que teníamos que escribir un programa aquí, si no recuerdo bien. Sí, eso es correcto. Y eso es lo que vamos a hacer ahora. Pero ese shell interactivo, es muy útil si quieres, por ejemplo, probar rápidamente algunas cosas, si quieres comprobar algunos comandos, pero también te permite ejecutar múltiples líneas. No tiene que ser una sola línea, sino que es simplemente una herramienta disponible dentro de Python. Te resultará muy, muy útil más adelante. Pero por el momento, salgamos de este shell interactivo para salir, en realidad podemos usar otra función y su función llamada exit. Porque es una función, siempre tenemos que seguirla con corchetes, no tenemos que poner nada entre esos paréntesis. Simplemente podemos hacer clic en Entrar. La otra forma de salir del shell interactivo es Control D en Mac o Linux o en Windows, puede escribir Control Z y luego hacer clic en Entrar. Entonces, ¿cómo escribo un programa en Python? Para escribir un programa en Python, solo necesito crear un archivo con extensión punto PY. Eso es. Déjenme aclarar eso. Y puedo usar cualquier editor de texto que quiera. No importa cuál use. En Windows, incluso puedes usar nota pero en mi Ubuntu, puedo usar VM, por ejemplo, o, ¿sabes qué? Solo vamos primero. ¿Qué es el editor de texto? Bien. Solo usemos este editor de texto, ¿y voy a escribir qué? Imprimir. Tuvimos Hello world. Pero entonces puedo escribir como ¿qué? Imprimir para dividirlo por siete. También puedo imprimir tal vez 20 veces mi primer programa. Mis espacios. Y ahora puedo salvarla. Marcar. Guardar. Me presenté aquí, así puedo cerrarlo, pero ¿cómo lo ejecuto? Lo ejecuto usando Command Python tres y luego la ruta a este archivo. 1 segundo, déjenme solo controlar ver donde casa. Voy a ir a escritorio. Y este es mi expediente. Este es este archivo, Marc punto py. Ahora estoy en la misma carpeta, estoy en el escritorio, así que sólo puedo ejecutar Python tres, Marc punto py. Si hago clic en enter, en realidad puedo 1 segundo. Si corro cut, Mark Pi, me va a mostrar los comandos. Yo me voy a mostrar mi programa básicamente, para que podamos ver que siguió esas instrucciones. Primero imprimió hola mundo, luego dividió dos por siete, que es esto, y luego imprimió 20 veces mi primer programa. Sin espacios, podríamos agregar espacio aquí al final. Ya sabes, el formato no es perfecto, pero no importa. Y sé que puede ser muy sencillo, pero eso es básicamente todo. Ese es tu primer programa Python. 3. 15 tipos de datos en Python: En este material, hablaremos sobre los tipos de datos utilizados en Python. Los tipos de datos más populares son cadena, entero y número de punto flotante. Entonces comencemos con la cuerda, tal vez. Python string es una colección de varios caracteres que puedes encontrar en tu teclado que luego encerramos en comillas simples o dobles Y esos caracteres pueden incluir letras, números y caracteres especiales como el signo de interrogación. La barra espaciadora también se considera un carácter y se puede utilizar como parte de la cadena Python Siempre y cuando todos estén dentro de comillas simples o dobles, Python lo considerará como una cadena de tipo de datos Y ahora se puede ver en esta placa algunos ejemplos de tipo de datos de cadena y señalar que todos están en comillas simples o dobles. Hablemos del entero ahora. Entero es simplemente un número entero. Puede ser un número positivo como diez. Puede ser un número negativo como -200 y cero también se considera un número entero Siempre y cuando sea número entero y no esté en comillas simples o dobles, Python lo considerará como tipo de datos enteros. Entonces tenemos número de coma flotante, y los números de coma flotante son simplemente números fraccionarios como 2.5 o no sé, 8.44, algo así Y tampoco están dentro de ninguna cita. Simplemente los escribimos tal como son. Bien, pero juguemos con esos tipos de datos directamente en Python porque, ya sabes, ver solo la teoría no lo explica lo suficientemente bien. Tenemos que verlo en acción. Entonces este es mi servidor UBT, déjame abrir el terminal Y déjame escribir Python tres. Esto abre nuestro shell interactivo, y si no tienes Python instalado en tu máquina, por favor mira el video anterior donde estábamos instalando Python. Tengo mi shell interactivo y puedo imprimir. Esta es la función que podemos usar en Python para procesar los datos dentro de esos paréntesis. Entonces, si solo escribo hola mundo, no hay mucho que procesar. Simplemente muestra de nuevo hola mundo. Sin embargo, hay otra función que quería mostrarles y se llama type. En tipo, solo reemplazamos la impresión por el tipo. Esta es una función en Python que nos muestra qué tipo de datos es para Python. Entonces, si hago clic en Enter, puedes ver STR, lo que realmente significa cadena simplemente. Entonces cadena son todos esos caracteres aquí dentro las comillas y nota que incluimos el espacio también. Cuando hago clic en la barra espaciadora, todavía se considera un carácter especial Puede ser parte de la cuerda. Si trato de comprobar cómo ve Python, por ejemplo, no sé, lo que sea. Estos algunos números y luego algunos caracteres especiales también. Si hago clic en Enter, sigue siendo una cadena. Entonces aunque ponga los números o caracteres especiales, siempre y cuando estén dentro comillas simples o dobles, seguirá siendo una cadena. Intentemos ahora algunos números. Escriba quizá diez. Ahora, Python lo considera como un entero. Solo tenemos INT, pero eso significa realmente un entero. Ahora bien, si intento lo mismo con digamos -200, eso sigue siendo un entero Y si intento cero, Python todavía considera que este tipo de datos por dentro, todavía lo considera un entero. Vamos a saltar al número de punto flotante. Si escribo 2.5, ahora tenemos flotador. El nombre completo para ese tipo de datos en Python es número de punto flotante. Cualquier cosa que tenga esa notación de puntos es realmente un número de punto flotante. Porque si escribo 2.0, tenga en cuenta que sigue siendo un número de coma flotante. Pero si escribo sólo dos, ahora tenemos el entero. Entonces no se trata realmente del valor que se almacena ahí, se trata de la notación. Si tenemos esa notación de puntos, se convertirá en un flotador. Si no hay punto, se considera un tipo de datos entero. Pero ahora vamos un poco más allá. Y si escribo, tal vez imprima primero para ver la salida cinco veces hola mundo. ¿Qué va a pasar? ¿Qué opinas? Vamos a hacer clic en Entrar. Python simplemente mostró una cadena de esa cadena porque tenemos esas comillas. Yo mostré esa cadena cinco veces. Pero, ¿y si ahora comprobamos qué tipo de datos es? Si usamos la función type, ¿qué crees que obtendremos? Vamos a hacer clic en Enter, y nos muestra que lo considera una cadena, lo cual tiene sentido porque es una salida muy larga, incluyendo algunos espacios, pero tiene sentido, ¿no? Parece una cuerda. Simplemente ahora es una cuerda mucho más larga. Multiplicó cadena cinco veces, por lo que la salida todavía se considera una cadena. ¿Y si ahora escribo 5.0? Estoy tratando de multiplicar cinco veces hola mundo, pero ahora voy a usar número de punto flotante en lugar de entero. Vamos a hacer clic en Entrar. Tenemos error de tipo. Python nos dice, no puedo multiplicar secuencia. Secuencia, significa realmente esa cuerda. No puedo multiplicarlo por algo que no sea entero. No se puede multiplicar usando esa notación de puntos. Y eso es muy importante de entender porque hay algunas operaciones que están permitidas en Python, y hay algunas operaciones que no están permitidas. Porque consideremos una situación en la que estoy tratando de hacer, digamos, no sé, 5.77 multiplicado por hola Eso tampoco tendría sentido. Quiero decir, esta notación realmente tiene sentido, pero Python simplemente rechaza esa operación porque puede ver el número de coma flotante, y solo permite esa operación completa siempre esta parte sea entera y no número de coma flotante. Entonces hay algunas limitaciones que tenemos que entender dentro de Python. Alguien podría pensar, Bien, pero por ejemplo, esto está permitido. Imprimir -200 es entero, ¿no? Entonces debería poder multiplicarme usando esta operación. Si hago clic en Entrar, bueno, no se muestra nada porque es un número negativo. Pero si verifico el tipo de esa salida, Python no monta. Dice, es cuerda, aunque, ya sabes, no hay nada ahí, pero esto se permitirá. Lo mismo con cero. Todavía bien. Veamos algunos ejemplos más. Hagamos imprimir de dos en dos, quizá especias aquí, más fáciles de leer. Tenemos cuatro. Vamos a imprimir dos, multiplicar por 2.0. Entonces tenemos entero. Y tenemos número de coma flotante. Si hago clic en Entrar, ahora tenemos 4.0. ¿Por qué es eso? Porque resultado de esto, si multiplicamos un entero por otro entero, el resultado sigue siendo un entero. Si multiplicamos entero por número de punto flotante, el resultado será número de punto flotante, y sabemos cómo comprobarlo. Podemos simplemente usar esa función de tipo. Entonces, si escribimos dos por dos, podemos ver que es entero. Si hacemos tipo dos por 2.0, podemos ver que el resultado de esa operación es considerado por Python como un número de punto flotante. ¿Y si imprimo dos por esto? ¿Qué opinas? Ahora bien, esto se convirtió en una cadena porque punto también es un carácter especial que puede ser parte de la cadena. ¿Qué hará Python ahora? Haga clic en Entrar. Puedes ver se llama concatenación de cadenas Simplemente mostró esta cadena dos veces, 2.02 0.0. No hizo operación matemática. Simplemente mostró esta cadena dos veces. ¿Cuál será el tipo de datos como resultado de esta operación? Como habrás adivinado, en este ejemplo, realidad es una cadena porque esto es quiero decir, esta cadena es similar a esta que tuvimos con Halo world Aquí hicimos exactamente la misma operación. Sólo éste tenía un poco más de sentido. Pero una vez que empecemos a hacer esto, puede que no quede claro en el primer lado, pero ya no es un número. Esto ahora es solo una cuerda. Entonces una secuencia de caracteres. Entonces sí, eso es realmente todo lo que quería decir hoy. Yo solo sugeriría jugar con esos tipos de datos por un tiempo, porque cuanto mejor entendamos lo que está permitido y lo que no está permitido en Python, entonces más eficientes seremos en el futuro a la hora de lidiar con errores en nuestros programas. 4. 23 variables en Python: Ahora quiero hablar de variables. ¿Cuáles son esas variables? No son específicos de Python. Están en la mayoría de los lenguajes de programación. Se puede pensar en variable como una caja o cubo, digamos, donde puedes guardar algunas cosas, y ¿qué es esa cosa que puedes guardar ahí? Puede ser un montón de cosas en realidad. Puede ser un dato básico como una sola cadena, entero o número de punto flotante. Pero también pueden ser algunos datos más complejos como listas o diccionarios o incluso funciones completas. Todas esas cosas se pueden almacenar en esa variable o en esa caja o cubeta como la llamamos. Y como si lo hiciéramos con el cubo o una caja, podemos guardar algunas cosas, pero más adelante, podemos sacar estas cosas y meter algunos otros artículos. Veamos exactamente cómo funciona. Este es mi Ubuntu, y solo voy a abrir terminal, y abrimos shell interactivo con el comando Python three. Voy a escribir algo así como X, igual, cadena, Mek. Entonces tengo comillas dobles, así que es una cadena. Y lo que hice aquí, bueno, tengo que dar clic en Entrar. Ahora bien, lo que hice, asigné ese valor, esa cadena, Mk a la variable que llamé X. Eso es todo lo que tenemos que hacer. Tenemos que escribir el nombre de la variable y luego lo que queremos poner ahí. Entonces puedo hacer otra variable, tal vez Y, y será igual a uno, dos, tres. Hagamos otro más que iguale, digamos, 500 o 500.5. Ahora cuando imprimo valor para X, me va a mostrar que esta variable X almacena cadena de caracteres RK, y sabemos que es cadena porque recordamos el tipo de función Si escribimos X, Python recuerda que esto es cadena. Lo mismo si imprimo, Y, tenemos el otro valor. Y entonces también podemos hacer operaciones matemáticas. Si almacenamos, por ejemplo, número entero y coma flotante, puedo hacer cosas como imprimir Y más Z. Eso me da seis a 3.5 porque agregó lo Y y lo que hay dentro de la variable Z. También podemos multiplicar enteros por cadenas. Entonces si imprimo, Y multiplicado por X, tendré la cadena Mek mostrada 123 veces Pero, ¿y si ahora cambio esos valores? Estas se llaman variables por una razón. Simplemente puedo poner ahí lo que quiera. Entonces tal vez déjeme claro eso y ahora diré que X es igual a uno, dos, tres, pero está entre comillas. Entonces esto será una cadena, e Y será, de nuevo, tal vez 500.5, pero también será una cadena Si lo imprimo ahora, X más Y, Python hará concatenación de cadenas Tomará esos caracteres, uno, dos, tres, los mostraremos aquí, y luego agregaremos esos caracteres, cadena de caracteres, que podemos ver aquí. Y si hacemos tipo X más Y, ahora podemos ver que esto ya no es entero o número de coma flotante. Esto se trata como una cuerda. La otra cosa que quería decir sobre las variables es que distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Si pongo ABC es igual a Marek. Y ABC minúscula equivale a uno, dos, tres. Entonces si imprimo ABC, me dará algo diferente a si escribo ABC minúscula Bien, vamos a presionar Control L otra vez. Eso lo aclararemos, y te voy a contar un secreto que me ayudó mucho con las variables. Digamos que tenemos algo así. X equivale a 100. Entonces escribimos X es igual a X más uno, y tal vez algunos de ustedes dirán, Mark, eso no tiene ningún sentido, pero de hecho, sí. Si imprimimos X ahora, tenemos 101 porque realmente no podemos tratar esto como una operación matemática. Lo que hacemos aquí y lo que me hizo entender lo que está pasando aquí es leer esas instrucciones de derecha a izquierda en lugar de de izquierda a derecha, como normalmente hacemos. Entonces tomamos 100 y luego asignamos ese 100 a la variable X. Entonces leemos primero lo que hay a la derecha. Son 100, y luego lo metemos en nuestra caja en nuestro cubo, y nuestro cubo se llama X. Y entonces lo que hago en la siguiente línea es operación completamente separada, pero lo volveré a leer desde la derecha. Tomo el valor actual de X, agrego uno a ese valor. Entonces tengo 101, y luego repito la operación. Tomo ese 101 y lo asigno como nuevo valor a mi bucket. Este es mi nuevo artículo en mi cubo, y la tercera línea es nuevo, operación completamente separada. Imprimo el valor más actual que guardo en mi cubo llamado X, y es uno oh uno ahí ahora mismo. Entonces, si lo repito de nuevo, ahora, habrías adivinado, yo también tendré 100. Entonces, una vez que empiezas a leerlos de derecha a izquierda, entonces, bueno, al menos para mí, me hizo mucho más fácil entender lo que está pasando, todo el proceso. Y creo que eso es todo por ahora, asegúrate de entenderlo muy bien antes de que avancemos aún más. Gracias. 5. Lista y posición de índice en Python 1001: En este material, quiero discutir otro tipo de datos más en Python, y se llama lista, ya hemos aprendido sobre las variables y cómo pueden contener información como enteros o cadenas Déjame abrir la terminal. Vamos a abrir shell interactivo. Por ejemplo, si declaro X es igual a Marek, e Y es igual a uno, dos, tres como un entero, entonces puedo recuperar esos datos usando print X o print Y. Sin embargo, almacenar solo un valor por variable puede ser muy ineficiente y desafiante en ciertos escenarios Agradecidamente, con listas, podemos almacenar múltiples valores en una sola variable Puedo escribir algo así. Primero, tal vez Marek. Entonces podríamos agregar ese 123, tal vez no lo sé, 500.5 que teníamos anteriormente Ahora de nuevo, uno, dos, tres, pero como cadena esta vez porque está dentro de las comillas y tal vez también 500.5, pero también como cadena Lo vamos a encerrar entre paréntesis entre comillas o de nuevo. Aquí tengo cinco piezas diferentes de información. Idealmente, me gustaría mantenerlos todos en una variable en lugar de crear cinco separados. Claro, con solo cinco valores, no es tan desafiante. Pero imagínese si quisiera almacenar 100 o incluso 1,000 valores diferentes, crear variables separadas para cada artículo no es muy eficiente o muy limpio. Aquí es donde el último tipo de datos viene muy bien. Lo que puedo hacer ahora, puedo encerrar dentro de los corchetes todos esos valores que necesito Y luego usa comas para separarlos. Puedo incluir o mezclar y emparejar todos los tipos de datos, como pueden ver, porque tengo aquí una cadena, aquí está el entero. Aquí tenemos el número de coma flotante, etcétera. Todos pueden estar en la misma lista, y ahora podemos asignar todos esos valores a una variable llamada X. Quiero decir, solo la llamaré X. Y una vez que presioné Enter, toda esa información se guarda en mi variable. Entonces si imprimo X ahora, puedo ver mi lista completa. Sin embargo, mostrar toda esa información a la vez no suele ser necesario o no es lo que realmente queremos a la hora de escribir un programa. Por lo general, solo necesitamos datos específicos de esa lista, tal vez un elemento o tal vez algunos elementos, pero no toda la lista. Aquí es donde entra en juego la posición del índice. Una posición de índice es simplemente la posición actual de cada ítem dentro de nuestra lista. Es importante tener en cuenta que las posiciones del índice comienzan desde cero, no de uno. El primer ítem de nuestra lista, cadena MA tendremos una posición de índice de cero. Entonces el segundo ítem tendrá una posición de índice de uno y así sucesivamente, que significa que nuestra lista tiene qué? Uno, dos, tres, cuatro, cinco ítems. Pero las posiciones del índice comenzarán desde cero y terminarán en cuatro. Esta será la posición índice número cuatro. La pregunta es, ¿cómo puedo recuperar un solo elemento de esa lista? Para eso es exactamente para lo que sirve una posición de índice. Entonces puedo hacer algo como imprimir X, y luego solo uso su posición de índice. Digamos que quiero recuperar el primer elemento, Mek, cadena Mrek Tiene posición de índice de cero, así que agrego exactamente eso. Es la posición del índice entre corchetes. Si soy presentador, solo tengo el primer artículo de mi lista. Como puedes adivinar, si utilizo la posición número uno del índice, en realidad obtendré el segundo elemento de la lista. Es un poco confuso, pero puedes acostumbrarte, y mi último ítem en mi lista tendrá la posición de índice número cuatro. Entonces tengo que usar cuatro. También puedo realizar algunas, digamos, operaciones matemáticas como hicimos con ítems individuales. Puedo hacer algo así. Este es el ítem con índice de posición número uno, que es 123 entero, y volveré a agregar el mismo ítem. Deberíamos tener 246, 246. Si agrego, tal vez aquí cambiemos al último ítem, y este va a cambiar a primer ítem, tendré Mark 500.5. ¿Por qué es eso? Porque ambas son cuerdas, Mark y esta 500.5. Esto está encerrado entre comillas, por lo que Python lo lee como una cadena. Python realizó concatenación de cadenas, mostró a Marek y luego agregó esos Simplemente creó una cadena de caracteres más larga. Pero ahora lo interesante es que también puedo contar desde el final de mi lista hacia el principio. Yo solo uso números negativos. Menos uno, posición índice menos uno es el último ítem de mi lista, debería ser 500.5. segundo ítem del final de mi lista será éste, uno , dos, tres, pero esto es cadena. No es entero como aquí, así que podemos comprobarlo. También podemos verificar el tipo, que de hecho es string. Más cosa que quería mencionar, también podemos escoger varios artículos. Por ejemplo, podemos hacer algo así, dos puntos y dos. Lo que hago ahora, quiero recuperar todos los valores de mi lista que van desde cero hasta la posición índice dos, pero no va a incluir esa posición índice dos. Para darle sentido a eso, permítame hacer clic en Centro. Esta entrada significa subir a la posición de índice dos, pero no incluirla. Tomará la posición de índice cero, la mostramos. Tomará la posición de índice uno, la mostrará, iremos a la posición de índice dos. Pero esta notación dice no mostrar índice posición dos. Pero si hago algo así, voy a quitar columna aquí y la agregaremos después de las dos. Esto significa ir desde la posición índice número dos hasta el final de la lista. Si hago clic en Entrar ahora, esta vez, la posición índice número dos se incluirá en mi salida. Entonces es cero, uno, dos, y podemos ver que este ítem está incluido en mi salida. Entonces tenemos uno, dos, tres, y simplemente sube hasta el final de la lista. Estos son los conceptos básicos de cómo podemos trabajar con listas en Python. Y te sugiero que juegues con él también, especialmente con este artículo porque es un poco confuso, al menos para mí. Y sólo para verificar dos veces, también podemos hacer tipo para esa X ahora, lo que nos muestra ese nuevo tipo de datos o estructura de datos, a veces se llama que se llama lista. Eso es. Gracias. 6. Completado el método de diccionario 1002 en Python eng 5: En este material, aprenderemos a usar algo llamado diccionario en Python. Este diccionario en Python nos permite trabajar con algo llamado valor clave per. Sé que eso no explica mucho hasta ahora, pero no te preocupes. Te voy a mostrar de qué se trata con ejemplos porque probablemente esa es la forma más fácil. Para explicar esto, pensemos qué es realmente el diccionario y cómo podemos usar dicho diccionario en nuestra vida cotidiana. Tomemos, por ejemplo, un diccionario de inglés a español. Digamos que queremos averiguar cuál es el equivalente de la palabra inglesa hola en español. Entonces abrimos nuestro diccionario a la página donde se encuentra la palabra inglesa hello, y podemos ver que en español, es una palabra O. Y así es exactamente como funciona un diccionario en Python también. Entonces esa palabra hola que estamos buscando es nuestra clave. Queremos traducir esa palabra al español. Pero en esta etapa, aún no sabemos cuál es su equivalente español. Entonces buscamos la palabra hola en ese diccionario, y una vez que la encontremos, descubriremos que en español, es Ola, y esa palabra Ola es la segunda parte de nuestro par de valores clave. Hola es la clave, y el Ola será nuestro valor que estamos buscando. Este valor representa el significado, y es simplemente algo que nos interesa. Este es el valor que buscábamos en nuestro diccionario. Significa que necesitamos saber esa primera parte, necesitamos conocer la clave, y ya conocemos la palabra hola. Simplemente no sabemos cuál es el equivalente español de eso. Pero como sabemos lo que es en inglés, al buscar a través de un diccionario, encontramos su equivalente en español. Así que vamos a crear dicho diccionario en Python. Y ya que ingresamos palabras en Python entre comillas porque palabra como hola u Ola será un tipo de datos cadena significa secuencia de caracteres. Entonces escribimos algo como Hola entre comillas como cadena, luego columna y luego comillas nuevamente para otra cadena, y esa otra cadena es Ola. Entonces escribimos la clave, la columna y el valor, y tal vez queremos agregar más pares de valores clave. ¿Qué más debemos agregar? A lo mejor añadiremos la palabra adiós. Lo que tenemos que hacer, lo separaremos con la coma, y ahora otro per. Adiós, y lo vamos a escribir equivalente español, que es Adios. A lo mejor otro, digamos manzana, pero volveremos a separarnos con la coma Comma separará cada valor clave por, y ahora otra entrada será Apple luego dos puntos y cuál es su valor Y en español, es manzana. Y tal vez una más, no sé, bicicleta y en español, será Basileta la que podríamos continuar Podríamos ingresar tantas claves como estas hola y valores de par de claves O. Podríamos entrar a tantos de ellos como queramos. Incluso podemos ingresar todas las palabras posibles en ambos idiomas, creando nuestro propio diccionario completo de inglés español. Muy bien, pero ¿cómo accedemos a un valor para una clave dada ahora en este diccionario en Python? En el libro, abrimos a la página donde está la palabra hola y ya está. Entonces, ¿cómo buscamos esa palabra en Python? Aquí hay muchas posibilidades. Veamos algunas de ellas. Primero, sería bueno guardarlo como una sola variable. Todo nuestro diccionario se guardará como una sola variable. Recuerda como en el episodio anterior, guardamos toda la larga lista como variable X. Aquí podemos hacer lo mismo. Pero para guardar nuestro diccionario, necesitamos lo que se llama llaves. Así que guardamos nuestra lista usando corchetes, y aquí necesitamos guardar el diccionario usando esos corchetes. Es corchete al final, corchete al principio. Entonces podemos simplemente guardarlo como X igual y todas esas entradas que queramos mantener en nuestro diccionario. Simplemente hagamos clic en Enter y la pregunta, ¿cómo buscamos en ese diccionario? Primero, intentemos ver qué sucede cuando solo imprimimos la X. Como podemos ver, Python mostrará todo el contenido del diccionario. Ese es todo el valor clave pas que hemos guardado en él. Bueno, eso es lindo. Pero si guardamos 20 mil palabras en ella, digamos, eso no va a ser de mucha ayuda, ¿verdad? Entonces busquemos sólo la palabra que nos interese. Volvamos a escribir, imprimir X. Y ahora, al igual que en el material anterior de la lista, donde ingresamos el número de índice, por ejemplo, imprimir X y indexar la posición uno, aquí, en lugar de ese número de índice, ingresaremos nuestra clave. Digamos que buscamos Hola. ¿Cuál será el equivalente español de hola? Así que vamos a pegar aquí entre comillas todavía Hola. Y ahora cuando presiono Enter, vemos que nos muestra el valor para clave hola. Esta es la información que nos interesa de ese valor clave por. La clave es nuestra palabra inglesa hola y el valor es su equivalente en español. O. Ahora, digamos que queremos saber cuál la palabra inglesa apple es la palabra inglesa apple en español. Nosotros hacemos exactamente lo mismo. Podemos hacer la manzana flecha y sabemos que es manzana. Pero mencioné otras formas de trabajar con diccionarios. La forma alternativa sería usar algo llamado método y cuál es ese método de todos modos. En definitiva, puedo decir que tanto listas como diccionarios, ambos tendrán algo llamado métodos que podrían ayudarnos a realizar ciertas operaciones en estas listas o diccionarios. Para verificar qué métodos están disponibles para nosotros, podemos ingresar algo como print. Entonces ayuda y luego el tipo de datos, que es diccionario, las TIC. Nos mostrará ayuda con respecto a los diccionarios. Entonces, si presiono Enter, puedes desplazarte hacia abajo. Se puede ver el método get. Por ejemplo, hay otro llamado items, keys. También tenemos valores, pero tal vez volvamos a nuestra tarea. Para que pueda usar un método escribiendo de nuevo la impresión. A X, luego punto G. Ese es nuestro método que queremos usar, y luego entre corchetes la palabra hola. Eso nos mostrará también el equivalente español. Pero, ¿cómo supe ponerlo entre paréntesis? A lo mejor, volvamos, perdón. Si vamos a esa ayuda para obtener método, y estos son los valores posibles que podemos usar en ese corchete. Se puede ver la llave. Y si usamos la clave dentro del corchete, dice, devolvemos el valor para la clave si key está en diccionario, de lo contrario, default. Básicamente, necesito poner mi llave. ¿Cuál es mi clave actual? Estoy buscando. Pero alguien podría mirar y decir, Mark, esto es exactamente lo mismo que escribimos sin este método. Obtuvimos exactamente lo mismo cuando imprimimos esto arriba entre corchetes. Es exactamente la misma salida. Y a primera vista, hecho podría parecerlo, pero el uso de métodos tiene una ventaja significativa en la programación, especialmente en lo que respecta a cómo maneja los errores. Digamos que escribo algo así como print X, pero hola, tal vez lo escribí mal Me perdí una L en nuestra llave. Ahora en un presentador, podemos ver que Python arroja algo como trace back, mouse, bla, bla, key o hola, se ve desordenado, ¿ se ve desordenado, Pero ahora hagamos lo mismo pero usando método. Este es nuestro método. Y nuevamente, digamos que me falta L y presiono Enter. Ahora simplemente no obtenemos ninguno, que es la notificación de que tal clave no existe, y eso es todo. Y si es parte de un programa más largo, este tipo de salida es mucho más limpio y mucho más predecible que el desordenado anterior Si miramos hacia atrás a la ayuda de Python con respecto a este método, buscamos si volvemos a usar la función help, si nos desplazamos hacia abajo, puedes ver de dónde viene este non. Si escribimos la clave y la clave está en el diccionario, obtendremos el valor de esa clave. Pero si la clave no está en el diccionario, devolverá esa opción predeterminada y por defecto es igual a none. Por eso obtenemos la no respuesta de Python. Pero partí de la bastante difícil , para ser sinceros. También tenemos esas llaves, esos artículos. Tenemos valores y miramos que en realidad no se necesita nada entre paréntesis. Lo mismo aquí, llaves o artículos. No hay que poner nada dentro de esos soportes. Entonces quizá debería haber empezado con esos. Aquí. Volvamos, presionando Q. Y ahora hagamos la impresión. Nuevamente, punto X, tal vez claves primero, llaves y luego corchetes, pero no se necesita nada en esos corchetes. iPressenter y Python devuelve todas las claves que hemos guardado en Entonces puedes adivinar si lo cambiamos a valores, solo obtendremos los valores, que es la segunda parte, sí. Estas son básicamente todas las palabras en inglés que tenemos en nuestro diccionario, y estas son todas las palabras en español que tenemos en diccionario. Déjame claro que Control L. Vamos a conseguir mi C. Ahora vamos a intercambiar esa otra función llamada items. Cambiamos nuevamente ese método a items, más Enter y Python muestran pares de valores clave, pero cada uno de estos pares está entre paréntesis separados Esto puede ser muy útil si forma parte del programa más largo. Como ejercicio, tal vez vamos crear un diccionario diferente en absoluto. A lo mejor esta es la información del auto que solía tener hace años. Quiero guardar información al respecto como diccionario. Así que puedo hacer algo como auto es igual a llaves y luego toda la información sobre ese auto. Digamos que la marca era Volkswagen. No, coma, ese es el primer valor clave por marca es la clave Volkswagen es el valor. Ahora la segunda información, el segundo valor clave. Digamos modelo y el modelo, era Passat Volkswagen Passat Ahora, otro, tal vez, fue fabricado y era 2002, y tal vez cuántos kilómetros tenía. Tenía 120 mil, si no recuerdo bien. Como puedes ver, en el diccionario, puedes almacenar no solo cadenas, sino que también podemos almacenar otros tipos de datos como enteros. Tenemos aquí dos enteros. El año es 2002, y las millas, el valor es de 120,000 Pero como recordarás, enteros, no usamos comillas para ellos, ni aquí ni allá Entonces ahora lo guardo, presionando Enter, y luego les pido que practiquen con este nuevo diccionario. Si imprimimos auto, eso nos dará toda la información sobre el Pero ahora intenta usar esas otras formas para acceder a los pares de valores clave o clave individual o valor. Entonces tal vez auto consigue modelo, y te dejaré hacer el resto tal como lo hicimos en ejemplo anterior con el diccionario inglés español. Espero que todo quede más claro cuando completes esta tarea y cuando te acerques tú mismo a ella. Así que gracias por ver. 7. 1003 Python para bucle eng 3: Este video, quería hablar de algo llamado four loop en Python. A lo mejor en lugar de tratar de explicar lo que es con palabras, sería mejor simplemente mirar algunos ejemplos. Volvamos a abrir nuestro Python, el shell interactivo, y vamos a crear una lista con seis elementos. Y puede ser uno, dos, tres, cuatro, cinco, seis. Ahora permítanme crear un bucle de cuatro para esos artículos. Entonces agregaré cuatro yo en y ahora nuestra lista, lo que hace, verá breve y lo discutiremos. Pero por ahora, vamos a escribirlo cuatro yo en esa lista. Al final, agregaremos dos puntos y presionaremos Enter. Ahora necesitamos algo llamado sangría. Entonces tienes que presionar cualquiera de las tabulaciones o tienes que presionar el espacio varias veces. Voy a presionar Tab, tal vez. Tab creará como cuatro espacios para mí. Esto se llama sangría. Hay que empezar más. No este espacio libre aquí es la sangría. Todo bien. Escribimos imprimir I. Ahora presiona Enter y tendrás que presionar Enter una vez más. Tienes que presionar Enter dos veces porque si presionas solo una vez, Python pensará que quieres escribir otra línea más en lugar de ejecutar el programa. Presionamos Enter dos veces, pero lo que tenemos como resultado, como podemos ver, cada uno de los elementos que teníamos en esa lista se muestra ahora como un ítem separado, y cada uno de esos ítems aparece en una nueva línea a continuación. Pensemos en qué pasó exactamente aquí, qué hizo exactamente este bucle de cuatro. Creo que es más fácil de entender si leemos esta instrucción al revés. Quiero decir, esta es la instrucción, primera instrucción para I en uno, dos, tres, cuatro, cinco, seis, lo que primero comprueba este bucle cuatro, si este objeto, comprobará si este objeto es iterable Iterable significa que es cualquier cosa que es algo que puede devolver solo un elemento en cada iteración del bucle O en otras palabras, esto comprueba si puede romper todo este objeto en trozos más pequeños, dándonos solo una pieza a la vez, un elemento con el que podemos trabajar en cada siguiente iteración, nos puede proporcionar el siguiente elemento de ese objeto Esta situación ocurre aquí porque esta lista de muchos elementos se puede desglosar en elementos individuales y cada uno de nuestros números en esta lista es de hecho un elemento tan individual. Entonces una vez que se cumple esta condición, quiero decir, este objeto es algo con lo que cuatro bucles es capaz de trabajar en primer lugar, entonces ese bucle cuatro inicia su trabajo. Primero selecciono el primer elemento de nuestra lista, que es el número uno y lo asigna a nuestra variable I. Porque lo que tenemos aquí después de esta sentencia cuatro, es una variable que podemos nombrar como nos guste Sucede que le nombro la letra única yo solo para no tener mucho que escribir, pero puedes llamarlo como quieras. En esta primera llamada iteración, que significa la primera repetición de este bucle, simplemente tenemos I igual a uno, y ahora podemos hacer algo con esa variable I. Simplemente simplemente la mostramos usando la declaración print I. Déjame repetir. No vamos a que esta impresión esté sangrada y es muy importante Esta sangría sucede que Python sabrá que esta función de impresión se considera que está dentro de nuestros cuatro bucles Todo lo que hacemos aquí como imprimimos esta variable, es la primera iteración, la primera repetición de nuestro bucle Esta es la tarea que le damos a Python a su instrucción qué tiene que ver Python con esta variable y simplemente la imprimimos. Entonces ese bucle hizo lo que se suponía que debía hacer, pero luego vuelve y comprueba si hay algún otro elemento en este objeto. Y si los hay, este bucle de cuatro nos lo sacará. Y tal elemento existe, es el número dos. Entonces ahora el bucle asigna el valor a nuestra variable I y nuevamente, realiza la operación u operaciones porque se pueden tener múltiples operaciones Sólo tenemos uno. Es una función de impresión. Simplemente realiza esa operación por nosotros. Entonces vuelve a imprimir la variable I, pero esta vez, nuestra variable tiene el valor de dos en lugar de uno, como lo hacía antes. Yo muestro dos, luego vuelve atrás y comprueba una vez más. Si hay otro elemento más que se puede sacar y asignar a la variable que llamamos I, y lo hace seis veces. Después de la sexta vez, vuelve a verificar el objeto y ve que ya se han utilizado todos los elementos de nuestra lista. Entonces en este punto, el bucle ha completado su tarea. Pero ahora echemos otro vistazo a nuestro bucle. Nuestra lista completa con esos seis elementos también se puede guardar como una variable porque podemos escribir algo así como X es igual entonces uno, dos, tres, cuatro, cinco, seis, presiono Enter. Ahora podemos volver a crear el bucle. Pero esta vez, notaremos que tendremos dos variables. Podemos tener cuatro I en X, y ahora presiono Enter una vez. Haga clic en cab para crear sangría, e imprimo esa I. primera variable es que yo que va a estar agarrando cada elemento individual de nuestra lista, pero la lista en sí también es una variable, y es nuestra segunda variable, a la que llamamos Así que ahora pulsamos Enter, Enter, podemos ver que obtenemos exactamente el mismo resultado. Pero como mencioné, dentro de este bucle, también podemos realizar operaciones en cada una de estas variables. Es decir, no tiene que ser una sola operación. Pueden ser múltiples operaciones, pero vamos a crear tal vez una simple. Entonces escribiré para I en X, Entrar sangría con tabulador, y ahora lo que voy a hacer, multiplicaré nuestra variable por Entonces es yo multiplicado por I. Presionemos Enter, enter, y ahora podemos ver que en la primera iteración, cuando nuestro elemento es uno, quiero decir, nuestra variable I tiene valor de uno, obtenemos el resultado para uno multiplicado por uno Después siguiente iteración, nuestra variable tendrá valor de dos. Por lo que nuestro resultado mostrado será para dos multiplicado por dos, y podemos ver que se repite hasta llegar a seis multiplicado por seis, que es 36. Y como mencioné también, podemos nombrar esa variable como nos guste. Solo fui vago llamándolo yo, pero podemos llamarlo Marek, por ejemplo Vamos a hacer cuatro Marek en X. Entrar. Ahora tab para hacer una sangría Pero ahora voy a imprimir, tengo que usar mi nuevo nombre de variable, que es Marek Ahora multiplico Marek por Marek. Presiona Enter dos veces, y nuevamente, tenemos el mismo resultado. Presionemos Control, tal vez, aclaremos eso. Una cosa más que quería mencionar es que la lista no es sólo el tipo de datos con los que podemos trabajar aquí. Otro tipo de datos que pertenece a esos tipos iterables, por ejemplo, es una cadena Podemos escribir algo así como cuatro yo en. Hola, columna, Enter, tab, print I. Ahora podemos ver que el bucle también puede romper una cadena en caracteres individuales y presentar cada uno por separado en siguiente iteración en la siguiente repetición del bucle Pero, creo que en esta etapa, creo que debería bastar con conocer los cuatro bucles. Entonces te veré en el siguiente video. Gracias. 8. Se completa el break continue eng 4 en Python: Ahora quería mencionar las llamadas declaraciones break and continue. ¿Qué son y cómo nos son útiles? En video anterior, aprendimos sobre los cuatro bucles y cómo puede iterar a través de los ítems de la lista. Así que solo recapitular Podemos tener una lista de los ítems uno, dos, tres, cuatro, cinco, seis. Lo guardaré en variable llamada X, y ahora puedo hacer cuatro I en X, imprimir I. Pero digamos que quiero encontrar un número específico en mi lista, y tal vez cuando encuentre ese número, quiero anunciarlo de alguna manera y romper todas las iteraciones posteriores O en pocas palabras, desde que encontré lo que buscaba, mi loop ha completado su tarea. Ahí es exactamente donde es muy útil la declaración break. Escribamos algo así. Para I en X, crear la primera sangría, presiono la tabulación uno Voy a escribir algo como yo igual a cuatro, y sé que aún no hemos hablado de ello, pero así es básicamente como se puede comprobar si algo es cierto o no lo es. Entonces aquí estoy comprobando si soy igual a cuatro. Pero tenga en cuenta, tengo que presionar igual a dos veces. Sí. Hablaremos de ello más adelante. Ahora, presiono Enter de nuevo, y presiono tabulador dos veces. Entonces, a lo que me refiero, mi sangría tiene que ir aún más lejos. Y ahora digo que tal vez imprima el número cuatro. Ha sido encontrado. Presiona Enter, coincide con la sangría anterior, presiono tabulador dos veces, y ahora digo break Presiona Enter, y ahora voy a crear una sangría al mismo nivel que la declaración I anterior Y ahora digo imprimir I. Presionemos Enter dos veces ahora. Ahora como podemos ver, este bucle funciona normalmente para los tres primeros elementos. Muestra uno, dos y tres. Entonces mi bucle toma el primer elemento, que es el número uno, asigna ese valor a mi variable I, y comprueba si yo es igual a cuatro Pero como tiene el número uno, puede ver que no es igual a cuatro, ahí que se salte esos elementos más sangrados y va directo a la línea que está en el mismo nivel de sangría, lo que significa que simplemente imprime el elemento I. puede ver que no es igual a cuatro, de ahí que se salte esos elementos más sangrados y va directo a la línea que está en el mismo nivel de sangría, lo que significa que simplemente imprime el elemento I. Que es uno. Entonces vuelve al principio, sacando el siguiente elemento de la lista, que esta vez es el número dos, y repite este proceso, comprueba si es igual a cuatro, y si no lo es, entonces simplemente ignorará esas líneas más enredadas Vuelve a pasar por el bucle, tiene tres y luego vuelve y vuelve a pasar por el bucle hasta sacar el número cuatro de la lista. Ahora cuatro se convierte en mi variable I y puede ver que hace igual a cuatro. Ya que se cumple esta condición, mira lo que debe hacer en este caso. Voy a comprobar esta vez estas líneas más sangradas. Ve que esta vez, tiene que mostrar algo diferente en la pantalla. Debe mostrarnos la cadena número cuatro que se ha encontrado. Y eso es exactamente lo que podemos ver aquí. Pero en la siguiente línea, puede ver la sentencia break cuando el loop ve este comando, simplemente detiene su funcionamiento. Simplemente sabe que lo que se tenía que completar ya se completó y el bucle ya está terminado. Así es como funciona la declaración break. Pero hay otra declaración más, y es la declaración continue. Es muy similar a la sentencia break, excepto que el bucle no se detiene sino que continúa hasta completar todas las iteraciones sobre todos los elementos de la lista Si cambiamos ese break para continuar, volvamos a escribirlo para A y X. I X equivale a cuatro, todo igual. Nosotros decimos imprimir, se ha encontrado el número cuatro, pero esta vez, voy a crear dos indentaciones y diré continuar Imprime I y presiona Intro dos veces. Y esta vez, podemos ver que para el número cuatro, en lugar del número, imprime la cadena número cuatro se ha encontrado, pero no interrumpe su funcionamiento. El bucle de cuatro sigue adelante. Verifica todos los elementos de la lista hasta que haya pasado por todos ellos. Y a veces es útil si, por ejemplo, tienes múltiples elementos en tu lista con exactamente el mismo valor, y tal vez quieras saber cuántos los tienes en esa lista. Cada vez que el bucle se encuentre con cuatro, cada vez mostrará esa cadena en lugar del número cuatro. Quiero decir, si cambiamos nuestra lista a algo así como X equivale a uno, dos, tres, cuatro, cinco, cuatro, dos, cuatro, volvamos a ejecutar nuestro bucle. Podemos ver ahora que encontró todos los elementos que tienen valor de cuatro. Y sé que eso es para una breve explicación, pero en esta etapa, será todo lo que necesitamos saber respecto a las declaraciones de descanso y continuar. Así que gracias por ver. 9. 1005 Python mientras que loop eng 2 está completo: Materiales anteriores, vimos cómo funcionan los cuatro bucles. Vimos que cuatro bucles nos permite extraer cada elemento individual de un objeto más complejo como una lista, y nos permite realizar alguna operación en cada uno de estos elementos. Por ejemplo, si tengo diez elementos en una lista, entonces el loop se ejecutará diez veces y ya está. Sin embargo, hay raras situaciones en las que no tenemos un número estrictamente definido de elementos y necesitamos un bucle que siga funcionando hasta que se cumpla una determinada condición. Tratar de explicar esto con palabras generalmente no tiene mucho sentido. Hagámoslo a través de ejemplos. Vamos a crear algo como esto. Déjame presionar Control L, y diré que X es igual a uno. Nuestra variable X es un entero simple. Pero ahora digo, mientras que X es menor que diez, Enter y crear sangría con tabulador, imprimir X. Ahora otra línea, sangría, X es igual a X más uno, X es igual a X más uno, y voy a hacer clic en Y ya podemos adivinar qué hace ese bucle. Entonces inicialmente, tenemos nuestra variable asignada un valor de uno, y luego tenemos nuestro bucle, nuestro bucle while. Decimos que mientras X sea menor que diez o tal vez tan largo como X sea menor que diez, ejecute todas las instrucciones a continuación, y el bucle ejecuta nuestra instrucción, que aquí simplemente muestra el valor actual de nuestra variable Sin embargo, esa última línea podría ser un poco confusa. Alguien podría mirar eso y decir, ¿qué se supone que significa? ¿Cómo X puede ser igual a X más uno? En primer lugar, no pensemos en ello como tarea matemática. Recuerda que X es nuestra variable, y en el caso de las variables, tiene más sentido leer esto de derecha a izquierda. Pero nuestra variable comienza aquí en la primera línea y tenemos el valor de uno asignado a ella. Pero luego tomamos ese valor actual de la variable X, que es uno, y le agregamos algún otro valor. Y aquí sólo estamos sumando otro. Entonces tenemos dos juntos. Ahora este nuevo valor, este entero dos, ahora se le asigna de nuevo a la variable X. X ahora es dos. Nuestra variable X ahora tiene un nuevo valor que es dos y el bucle L comienza de nuevo. Y comprueba si ese nuevo valor de la variable X es menor de diez o no. Bueno, son dos, entonces son menos de diez, así que no se cumple la condición. Entonces el bucle se repite de nuevo. El nuevo valor de la variable X se pasa a la función print, Python muestra dos esta vez, y así va hasta el valor nueve, como podemos ver. En esta última vuelta, llamémoslo así. El bucle vuelve a verificar si nueve es menor que diez, y es menor que diez, se cumple la condición, por lo que el bucle se repite nuevamente una vez más. Pero esta vez toma este nueve, luego le agregamos uno de nuevo. Y guardamos este resultado como el nuevo valor para nuestra variable X, que ahora es diez. Ahora cuando el bucle L comprueba esta nueva condición, ve que esta vez no se cumple la condición porque diez no es menor que diez, pero es igual a diez. Eso significa que su trabajo ya está terminado. El lo ha ejecutado acciones sobre todos los elementos que cumplieron con la condición inicial, pero se abandona en cuanto no se cumple la condición. También vale la pena señalar que la primera X es igual a uno no tiene ninguna influencia en nuestro bucle, más adelante, porque esto es solo el valor inicial de nuestra variable. Pero más tarde durante la ejecución del bucle mismo, el bucle se repite dentro de sí mismo. No vuelve a la primera línea. El bucle comienza en la segunda línea. Lo que grabamos anteriormente como el valor inicial solo se lee durante la primera repetición de la pero en cada iteración posterior, la última línea establece un nuevo valor para nuestra variable X, pero la primera ya no se considera en absoluto Pero eso bien, muchas veces vemos esa última línea escrita en Python de otra manera. Escribamos algo como esto. A lo mejor X, esta vez será, no sé, 100. Ahora decimos que le X es menor que 110, imprimir X y luego X más es igual a uno más dos veces. Si miramos esta notación en la última línea, aún menos sentido, pero esto es simplemente una forma abreviada de exactamente lo que escribimos antes, que es X es igual a X más uno, y vemos si la ejecutamos ahora, básicamente la lógica es exactamente la misma. Por el momento, eso es todo lo necesitamos saber sobre el bucle i, así que gracias por verlo. 10. 1006 True Bolean Eng5 en Python: Python, así como en otros lenguajes de programación, tenemos algo llamado booleano, y este booleano , además de su nombre gracioso, puede tener dos valores, y se llaman así valores verdaderos Y como siempre, echemos un mejor vistazo a ejemplos de lo que estoy hablando y cómo este booleano, ser verdadero o falso puede ayudarnos en la programación Python Esta vez, ¿sabes qué? En lugar de hacerlo en shell interactivo, tal vez salgamos de él y salgamos de la función. Claro. Y lo escribiremos y guardaremos como archivo ahora. Crearemos un archivo o usaremos VIM, tal vez Marek punto pi Ese será nuestro programa. Y podemos escribir algo como X es igual a uno. Y ahora mientras X es menor que diez, columna entra, y puedes ver que VIM crea la sangría No tenemos que presionar tabulador aquí, y ya sé, algunos de ustedes podrían pensar, Mark, ¿alguna vez has oído hablar de esa cosa llamada IDE? Sí, sí, me enteré de ello, y no te preocupes, ya hablaremos de ello, pero hablaremos de ello mucho más tarde. Por ahora VM está bien. Entonces tenemos eso, y ahora imprimimos X. Y nuevamente, hacemos X es igual a X más uno. O en video anterior, nosotros ya así podríamos escribirlo también como X más equivale a uno. Básicamente es lo mismo. Déjame guardarlo para guardarlo en VM iPresescape, columna WQ, y ahora puedo ejecutar Lo ejecuto escribiendo Python tres, mac dot py. Ahora tenemos algo que hemos visto antes y el resultado que esperábamos. Pero, ¿y si cambio ese valor inicial de nuestra variable a diez o más? Volvamos a abrir el archivo. Entonces lo que estoy diciendo, la primera línea, vamos a cambiarla a 20. Yo digo que X es igual a 20, y entonces la primera iteración será mientras que X es menor que diez, pero X es 20 y 20 no es menor que diez Son más de diez. Pero veamos qué pasa. Presiono Escape, Colm WQ para salvar ese nuevo programa. También puedo cortarlo. Podemos ver nuestro programa. Vamos a ejecutarlo. Presiono Enter y ejecutamos nuestro programa, pero no se muestra nada. ¿Por qué? Eso es porque en esa primera línea, establecemos nuestra variable para mantener el valor de 20, y luego el bucle comprueba en la primera iteración si se cumple esta condición, si X es menor que diez Yo 20 es menos de diez, no, no lo es. Ya que 20 no es inferior a diez, no se cumple la condición. Eso significa que el bucle obtiene este valor alcio de false. Entonces no ejecuta ni una sola repetición, ni siquiera una iteración. Simplemente ya en esa primera línea de bucle Wil, este bucle se abandona. Sin embargo, hay situaciones en las que queremos que el bucle ejecute al menos una repetición. Y para ello, necesitamos cambiar ligeramente nuestro programa. Así que vamos a reescribir la primera línea primera línea del Willoop quiero decir Y ahora digo Mientras pasa, y dejo esa huella X. Voy a hacer más comprobaciones a continuación. Bien, entonces lo que estoy diciendo aquí es que ahora forcé el loop a realizar al menos una repetición porque la dijimos, no tienes nada que revisar aquí. Ya se cumple la condición. Te digo mientras sea verdad. Entonces no hay nada que verificar. Te digo que ya se cumple la condición. No importa lo que sea. Y la primera iteración debe ser ejecutada. Por lo tanto, el loop, ya sea que lo quiera o ejecute todo lo que hay debajo, y llega a la primera línea donde tenemos nuestra condición, pero lo cambié ligeramente Se comprueba ahora si X es mayor o igual a diez, y en este caso, es 20 es mayor que diez. Entonces el bucle ejecutará lo que sea que esté en líneas aún más sangradas Se va a imprimir ese número es demasiado grande y a continuación, podemos ver la declaración break que vimos en los videos anteriores. Entonces sabemos que este bucle simplemente será abandonado en esta etapa. Pero quizá veamos cómo funciona. Yo lo ejecutaré. Forzamos esa primera iteración. Podemos ver que se imprimió, el 20 se imprimió porque forzamos esa primera iteración. Pero ahora cambiemos ese valor inicial de X a algo más pequeño. A lo mejor dejemos claro eso. Vamos a VM Marek Ahora digamos que X es igual a tal vez a uno. Lo que debería hacer ahora, todavía tiene esa primera iteración forzada, pero debido a que esta condición no se cumplirá inicialmente, omitirán estas dos líneas Estas dos líneas sólo se consideran si se cumple la condición anterior. Pero uno, por ejemplo, uno, uno no es mayor ni igual a t. Voy a repetir el proceso de X de aumentar el valor de la variable X hasta que llegue a eso. Bueno, a lo mejor vamos a ejecutarlo, debería ser más fácil. Python tres, Mark Pi. Lo importante aquí si forzamos este lingote para el loop Wile, tenemos que romper el programa en otro lugar porque de lo contrario va a porque de lo contrario va correr para siempre y lo rompemos Entonces, aunque forcemos la primera iteración, no tenemos que preocuparnos mucho por ello porque la rompemos en otro lugar Pero, ¿qué pasa si no tuviera esa declaración break aquí? Echemos un vistazo. Si lo quito, ahora básicamente no tenemos nada que detenga este bucle de Wil. Así que vamos a guardarlo. Vamos a ejecutarlo. Y ahora vemos que el número es demasiado grande, pero en realidad no importa porque no hay una sola línea que obligue a que este bucle wile se detenga No hay declaración break. Vamos a Control C, tal vez. Entonces tengo que detenerlo así usando Control C. Se puede ver que ya contaba a más de 3 millones. Entonces eso es básicamente todo. Eso es lo que son los lingotes true y false, y así es como puedo usar este lingote para forzar la iteración para el Espero que eso tenga sentido. Como siempre, recomiendo no solo ver este material, sino también experimentar por tu cuenta para entender completamente cómo funciona. Gracias por ver. 11. Cadena f en Python 1007: En este video, quería hablar de algo que se llama cadena F. Como siempre, no voy a tratar de explicarlo con palabras. Pasemos directamente a los ejemplos para ver qué es y por qué existe en Python. Digamos que tengo una variable. Vamos a llamarlo X, y el valor será string mac. Lo que puedo hacer ahora, puedo correr print. Puedo decir hola, a lo mejor voy a agregar spice y luego más X. Y si lo ejecuto ahora, podemos ver que Python suma esas dos cadenas juntas. Entonces la primera cadena es alta, y sabemos que es cadena porque la tenemos entre comillas y Python sabe que este es el tipo de datos de cadena, y la segunda cadena es Mek Pero esa segunda cadena Mrek se lee a partir del valor actual de la variable X, sin embargo, lo que significa que Python mira esa X y dice, Uh, eh La segunda parte no está entre comillas, por lo que debe ser alguna variable entonces. Debo encontrar esa variable y verificar lo que actualmente se registra en esa variable llamada X, una vez que Python la encuentra, sólo entonces muestra el resultado. Vale la pena señalar que cuando encuentra la variable X, comprueba también su tipo de datos. Como Mac está entre comillas, sabe que es un tipo de datos de cadena y, en última instancia, Python muestra esa marca alta. Toda esta operación, cuando agregamos una cadena a otra, se llama concatenación de cadenas, y ya hemos hecho tales operaciones antes, así que no es nada nuevo para Pero hagamos algo diferente ahora. Vamos a escribir la altura es igual a 178, está en centímetros y el peso equivale a 93.5, y es en kilogramos Pero eso realmente no importa. Y lo que voy a tratar de hacer ahora, voy a tratar de usar ese método de concatenación Entonces imprimo Así que tienes impresión, tu altura está entre comillas, como es cadena, voy a tratar de agregar esa variable de altura, y luego agrego otra cadena y tu peso es, e intentaré agregar esa variable de peso. Vamos a hacer clic en Entrar. Como podemos ver, Python se queja, e incluso nos dice exactamente lo que no le gusta Dice, Sólo se puede concatenar cadena a cadena, no a entero Esto tiene sentido porque incluso toda esta operación se llama concatenación de cadenas, lo que significa agregar algunas cadenas juntas Aquí, ¿cuál es el primer valor que tratamos de aportar? ¿Cuál es la primera variable? Quiero decir? Bueno, es un entero. Es el número entero 178. En el segundo caso, tenemos número de coma flotante. Te puedo decir de inmediato que también se quejaría de ello porque es número de punto flotante y no una cadena, sino porque Python encontró ese entero primero, el error solo menciona ese entero. Simplemente no podemos sumar esos dos tipos de datos juntos. Teóricamente, podemos arreglar esto de varias maneras. Por ejemplo, podemos escribir nuestros valores como cadenas simplemente agregando comillas a su alrededor. Mi estatura porque esto y mi peso se convierte en esto. Y si intento ejecutarlo de nuevo, ahora funciona bien. Ya que tu estatura es 178 y tu peso es de 93.5. Eso es porque cambiamos el tipo de datos por altura y peso. Pero la cosa es, ¿y si queremos mantener nuestras variables como tipos de datos anteriores? Quiero tener ese número entero y de coma flotante. No quiero mantenerlos como cuerdas. Entonces déjame convertirlos de nuevo. Y la otra opción que tenemos, podemos usar la función STR, que puede cambiar el tipo de datos de la variable actual a una cadena independientemente del tipo de datos que sea actualmente. Así que tengo mis variables de vuelta a lo que eran enteros y punto flotante, y ahora mi impresión se verá un poco diferente. Voy a cambiar esta altura a cadena usando la función STR. Y porque es función, usamos esos corchetes, y luego voy a peso y convierto peso también a cadena usando STR. Función. Vamos a ejecutarlo ahora. Como podemos ver ahora vuelve a funcionar, a pesar de que las variables se mantienen como número entero y coma flotante. Solo los cambiamos una vez para esa función de impresión, pero no cambia el tipo de datos de la propia variable. Se podría decir, Oye, funciona. Sí. Sí, sí funciona, pero es un proceso un poco tedioso, ¿no? Tenemos que buscar todas esas variables, verificar cuáles no son cadenas y usar algunas funciones para convertirlas en cadenas si no lo son. Esto realmente no es tan limpio, ¿verdad? Entonces hay otra función, lo siento, es una característica de conveniencia, yo diría que se agregó, y se llama cadena F. Y creo que la cadena F viene de la cadena de formato porque la sintaxis es similar a ese método de cadena de formato en las versiones de Python. Entonces, ¿cómo creamos esa cadena F? Nosotros simplemente voy a utilizar flecha arriba otra vez. Entonces esta es nuestra última función de impresión. Y ahora, solo lo moveré al principio y agrego poco F. Y ahora no tengo que cambiar ningún tipo de datos con función. Python lo hará por nosotros automáticamente si solo encierro esas variables en los llamados corchetes Esta es mi primera variable que quiero convertir. Yo uso corchetes aquí y el segundo es el peso. Y ahora tampoco necesito estas comillas. Porque Python convertirá esos valores en cadena primero, por lo que será una cadena de caracteres muy larga. Tengo que añadir comillas al final porque de lo contrario, todo eso es simplemente una cadena larga. Ahora bien, si yo presentador, entonces se puede ver que hice algo muy estúpido porque también puedo deshacerme de ese plus. Eso es mejor. Pero ahora mira esta sintaxis y mira esa sintaxis. Creo que esta se ve mucho mejor. De hecho, encontrarás cadenas F con mucha frecuencia porque también este proceso llamado concatenación de cadenas se usa muy a menudo, diría yo en Python Eso es todo lo que quería decir sobre las cuerdas F. Es esencialmente solo una conveniencia, pero es muy importante y es una característica de uso común en Python. Gracias por ver. 12. Función de entrada en Python 1008: Ahora hablemos de la entrada del usuario o de la función de entrada. ¿Qué es? La entrada del usuario es una función que permite al usuario de nuestro programa Python ingresar algunos datos. Echemos un vistazo a cómo usamos esta función. Esto es lo que hicimos en la lección anterior respecto a la cuerda F. Pero voy a copiar eso. Eso podría ser útil, permítanme simplemente salir. A lo mejor escribiremos un pequeño programa esta vez. Un poco de VIM, y lo llamaremos Mac dot pie. Ah, bien, ya tengo el programa Marc dot py. No importa. Podemos reutilizarla. Simplemente borramos todo aquí. Voy a pegar esa línea y voy a añadir esa altura. Eso fue en centímetros y el peso que estaba en kilogramos. Este es nuestro programa, así que voy a escapar de la columna WQ. Yo lo guardaré. Y si lo ejecuto ahora, tenemos exactamente lo que teníamos antes. Python mostró lo que ya habíamos visto en video anterior. Pero, ¿y si nuestro usuario quiere ingresar ellos mismos sus datos individuales? Porque cada usuario tendrá diferente estatura y diferente peso. No quiero tener esas entradas estáticas en el programa. Queremos que un usuario pueda escribir los valores para las variables. Además, necesitamos tener alguna forma accesible de ingresar esas variables al ejecutar el programa porque nuestros usuarios probablemente no conocen Python. Para nosotros, no es problema. Puedo abrir el archivo, cambiar la variable. Eso es porque conocemos Python, pero nuestro usuario probablemente no. La función de entrada se utiliza exactamente para eso. Editemos de nuevo nuestro programa. Entonces iremos a Mark Pi y lo que quiero hacer. Es utilizar la función de entrada. Porque es función, usamos esos corchetes, y de hecho, no tengo poner nada entre esos paréntesis, pero eso es una mala idea porque lo que puedo hacer, puedo poner algunas pistas para el usuario sobre qué ingresar. Y para la variable de altura, el usuario deberá ingresar la altura es y preferiblemente en centímetros. Entonces puedo decir como una cadena de citas, puedo decir aquí, ¿cuál es tu altura en centímetros? Y para el peso, también utilizo función de entrada en cotizaciones otra vez, y puedo preguntar usuario, ¿cuál es tu peso en kilogramos? Y una vez que el usuario escribe eso en, esa entrada del usuario se guardará entonces como nuestra variable para la altura y para el peso. Entonces ahora vamos a guardarlo con c colon WQ, y vuelven a ejecutar el programa. Y podemos ver que el programa encuentra esa primera función de entrada de usuario. Entonces el programa se detiene y espera hasta que se reciban esos datos de entrada Entonces mi estatura es, vamos a cambiarlo tal vez 150, digo, solo para poner algo diferente. Ahora me pide peso, tal vez 88. Si presiono Enter, ahora nuestro programa tiene todas las variables que necesita, por lo que muestra tu altura es de 150 y tu peso es de 88. Si vuelvo a ejecutar el programa, tal vez otro usuario lo ejecute y tengan diferente altura y peso, tal vez 201 cien, el resultado se mostrará para estas nuevas variables o para los valores guardados en esas nuevas variables. Como siempre, recomiendo no sólo ver esto, sino empezar a jugar con esas funciones simplemente para recordarlas y entenderlas mejor. Gracias por ver. 13. 1009 funciones en Python: En este material, quería hablar de funciones en Python. De hecho, ya nos hemos encontrado con varias funciones. Probablemente la función más popular que usamos casi todas las veces fue la función de impresión. Podemos hacer algo como print hello world, y esto se llama función incorporada, lo que significa que la función print está disponible inmediatamente en Python, y podemos acceder a ella justo después de instalar el propio Python. Hay muchas funciones incorporadas. Por ejemplo, el otro es largo, y simplemente escribimos LN N y nos muestra la longitud de un objeto dado. Por ejemplo, puedo hacer tal vez una lista. 56789. Presiono Enter, y obtenemos la longitud de esa lista que se pasó a la función LN. También podemos verificar la longitud de la cadena. No es problema si escribo longitud hola mundo. Nos va a dar 11 porque ese espacio también está incluido. Es un carácter especial que forma parte de esta cadena. Una función más que quería mencionar es la función de ayuda. Muestra información muy útil para nosotros. Se llama ayuda, así que no es de sorprender. Por ejemplo, help n. nos mostrará más información sobre esa función de longitud. Presionemos Enter, y podemos ver que la función length es de hecho una función incorporada, lo que significa que está disponible de inmediato en Python. Se instala junto con Python. Presione Q, y podemos hacer, bueno, tal vez lo mismo para la función de impresión. También podemos ver que la impresión está construida en función. La ayuda también nos mostrará lo que podemos poner dentro de esos paréntesis. Q otra vez para salir. Eso está bien, pero ¿y si queremos crear nuestra propia función? De hecho, es bastante fácil, déjame mostrarte cómo hacerlo. Tal vez salgamos de eso y claro. Teníamos un pequeño programa en video anterior. Fue ese respecto a la entrada del usuario. Entonces tal vez cambiemos este. A lo mejor cambiemos este programa. Diré VIM Mark D pi, y ahora tal vez quiero esta impresión, que está aquí, a lo mejor quiero que sea en forma de función Para que podamos hacer algo así. Puedo definir mi función. Entonces escribo DEF para definir mi función. Entonces elijo un nombre para mi función, lo que sea que realmente no importa. Lo llamaré tal vez F uno porque soy perezoso y no quiero escribir demasiado. Y después de eso, escribimos paréntesis. Eso es porque cada función tendrá que tener esos paréntesis, y de hecho, dentro de ellos, también puedo agregar algunos parámetros Podemos ver aquí dentro de esa función de entrada, podemos agregar esa cadena. Podemos dar la información extra para nuestro usuario en forma de cadena. Así es como se define lo que realmente se puede incluir dentro de esos paréntesis Pero por el momento, tal vez solo los deje vacíos. No tendremos parámetros. Y ahora después de eso, solo necesito col. Si presiono Enter, puedes ver que una VM agrega esa sangría automáticamente porque lo que quiera tener en mi función tiene que ser Quieren que esa función de impresión sea parte de mi función. Bueno, de hecho, esa será toda mi función por ahora. Entonces eso es todo. Créeme o no, pero esta es nuestra función. Vamos a guardar este programa ahora. Presiono Escape, llame a WQ. Y vamos a ejecutar este programa. Yo digo, Bin tres Mark Pi. Me pregunta mi estatura 17 noche, 93.5. Podemos ver que parece que no hace nada, y eso es porque tenemos la función definida, pero no hemos corrido. Vuelvo a mi programa Mark Dupi, así es como definimos la función, pero nunca dijimos que la ejecutara Lo que puedo hacer, sólo puedo escribir nueva línea aquí diciendo F uno. Así es como ejecuto mi función, o a veces se puede decir que llamo a mi función. Quiero que mi programa ejecute la función que acabo de definir. Vamos a guardarlo. Y volvamos a ejecutarlo. Tengo que escribir de nuevo las variables 17,893.5. Y ahora la función no sólo estaba definida, sino que también se ejecutaba para mí. Bien. Pero como ya tenemos la altura y el peso del usuario, permítanme volver a abrir el archivo. Una vez que obtuvimos esos datos del usuario, podemos calcular su IMC Y el IMC, el índice de masa corporal, quiero decir, simplemente nos dice si nuestra masa corporal en relación con nuestra altura es apropiada o no O en otras palabras, si tenemos sobrepeso, bajo peso, o tal vez todo está bien. Entonces primero tal vez Google cómo calcular el IMC. Entonces podemos ver que tenemos que dividir el peso en kilogramos por la altura en metros al cuadrado Entonces, por ejemplo, un peso de 73 kilogramos y una altura de 1.7 metros. Nuestro usuario nos da la altura en centímetros, recuerda, aunque. Pero entonces no son sólo los metros, tiene que ser metros cuadrados A lo mejor en algún lugar se muestra mejor manera como aquí. Podemos ver que es peso en kilogramos dividido por altura en metros, y luego sea lo que sea, tendremos que multiplicarlo por sí mismo porque está al cuadrado, o tal vez esto sea aún mejor Así es como se ve. Bien, hagámoslo entonces. Y tenemos nuestra función F one, está bien. Podemos dejarlo. Vamos a definir la siguiente función, que deberíamos llamar probablemente IMC, supongo Y luego entra la columna, y podemos empezar a definir lo que debe hacer. También hay una cosa más de la que no hablé. Es respecto a esa función de entrada. El caso es que la función de entrada, sea lo que sea que pongamos aquí, se guardará como una cadena. Por lo que la altura actualmente tendrá valor de nuestra altura en centímetros, pero se mantendrá como una cadena de tipo de datos. Entonces también tenemos que formatear ambos a enteros o flotadores Entonces tal vez voy a definir nueva altura variable en metros de flotación. Oh, eso se ve terrible, pero no importa. Lo que tengo que hacer tengo que tomar mi valor actual para la altura. Entonces tomo la altura variable que ya tenemos y almaceno. Ejecuto una función llamada float. Esto transformará lo que esté actualmente ahí en esa altura variable, lo transformará en un número de punto flotante. De hecho, de la misma manera puedo usar STR, recuerda, la cadena, pero ya es string, y también podría usar INT para crear un entero a partir de eso. Pero sigamos a flotar porque a lo mejor alguien quiere ser súper preciso y tal vez introducir algo como no sé, 178.4 por alguna razón Quiero agarrar todos esos datos, pero tengo que almacenarlos como número de punto flotante entonces. Pero entonces una cosa más, recuerden, no nos interesan los centímetros. El valor que tenemos que aportar es en metros. Entonces déjenme dividirlo también por 100. Si alguien me da 17 8 centímetros como valor, voy a crear 1.78 metros Eso es exactamente lo que necesitamos para nuestro cálculo. Bien, creo que ya está. Ahora el peso. De hecho, el peso no tiene que ser solo tenemos que cambiar el tipo de datos, y podemos cambiarlo. Bueno, llamémoslo de otra manera antes que nada, float es igual a flotar. Bueno, tenemos que tomar el peso variable actual y simplemente cambiarlo a flotar. Utilizaremos, nuevamente, la función float. Entonces tenemos dos nuevas variables. Es altura y está en metros porque lo dividimos por 100 y es número de punto flotante porque usamos la función float. Pero para el peso, solo cambiamos el valor para flotar. W. Bien. En la siguiente línea, solo calcularemos ese IMC IMC es igual, tenemos que tomar eso. Tenemos que tomar nuestro peso, pero como número de punto flotante. Y ahora tenemos que dividirlo por nuestra altura en metros. Esa es nuestra variable para eso, pero no sólo eso, tiene que ser cuadrada Recuerden, tenemos que multiplicarlo por sí mismo y tendremos que añadir esos corchetes en ese caso. Significa que agarramos nuestro peso y lo dividimos por altura en metros cuadrados Pero ahora, sería útil imprimir también el valor como salida para nuestro usuario. Entonces volveremos a agregar esa función print y podremos usar la cadena F que ya conocemos y decimos tu IMC está entre corchetes IMC Sólo queremos mostrar el valor de esta variable. Bien. Y por último pero no menos importante, no sólo tenemos que definir nuestra función, también tenemos que llamarla. Tenemos que ejecutar esa función. Entonces decimos IMC y solo los corchetes. También podemos dejar el F uno. Ejecutaremos F una función, y luego ejecutaremos la función IMC Vamos a guardarlo, escapa columna WQ. Y ejecutamos nuestro programa la altura uno ****, peso es de 93.5 kilogramos y el programa dice, Tu IMC es En realidad hay una cosa más que quiero mencionar. Volvamos a nuestro programa, tal vez hasta dos cosas. En primer lugar, la función, la creamos una vez, pero podemos llamarla varias veces en nuestro programa. lo que me refiero, si corro ahora IMC eso, IMC, eso, puedo llamarlo varias veces. Volvamos a ejecutarlo. 17,993.5, se puede ver que la función se ejecuta tres veces esta vez A lo mejor vamos a aclararlo e ir de nuevo a nuestro programa. La otra cosa que quería decir es que la función tiene que definirse primero antes de que la llames, antes de ejecutarla. Déjame mostrarte a lo que me refiero. Tal vez quitemos esas dos líneas y a lo mejor quiero ejecutar una función, BMI aquí ya Veamos ahora qué pasa. 17,893.5. Python dice nombre IMC no está definido, cual no es realmente cierto porque está definido, pero el problema es Python es lenguaje interpretado, se llama, lo que significa que tomará cada línea y la ejecutará como es una por una Comprueba el peso, comprueba la altura. Luego comprueba la función y puede ver, pero esa función en esta etapa aún no está definida, dice, perdón, la función no está definida. Mientras que si iría más lejos, se sentaría ahí, pero porque se interpreta, no hace eso. Eso es muy importante definir primero todas tus funciones y sólo después ejecutarlas. Es un video un poco más largo, pero espero que sea útil. Gracias por ver. 14. 1010 Python if else 2: En este material, quiero hablar de algo que se llama IF y conjuntos, declaraciones condicionales, se llaman. Estas declaraciones condicionales se utilizan para verificar si se cumple una determinada condición en un programa o no. Quizás pasemos a algunos ejemplos de inmediato porque son la forma más fácil de explicar de qué se trata. Voy a crear un programa, llamémoslo iLPI voy a decir X. Igual a entrada, la entrada del usuario Ya sabemos lo que es, y decimos entrar el valor de la variable X. Recordamos por el material sobre la función de entrada que cuando el usuario ingrese algo aquí, se guardará como una cadena. Entonces necesitamos convertirlo a un entero o a un float, y lo cambiaré a número de punto flotante. Entonces voy a usar la función float. Bien. Y ahora digo si X es menos de cinco columnas, entonces imprimir X es menos de cinco. Ahora bien, lo que puedo decir es una hoja, lo que significa más yo, es si, pero nosotros decimos una hoja. Yo digo que X es menor o igual diez. Diré, entonces imprima que X es 5-10. ¿Cómo lo sé? Porque Python, como sabemos, irá de arriba hacia abajo. Por lo que comprueba primero si X es menor de cinco. Y si lo fuera, el programa ya se pararía aquí porque se cumpliría la condición y se imprimiría que X sea menos de cinco, efectivamente. Pero si no se cumplió esa condición, el Python irá más allá y nos encontraremos con esta afirmación. Entonces ya sabemos que nuestra X en esta etapa, si llegamos aquí, ya sabemos que X no es menos de cinco. Pero tal vez queramos comprobar si está en algún lugar 5-10, y así es como podemos comprobarlo. Ya sabemos que son cinco o más, así que solo queremos saber si es menor o igual a diez. Debe ser si lo es, debe ser 5-10. Y ahora puedo crear otro Alif. Puedo crear tantos de ellos como quiera. A lo mejor quiero comprobar si también es menor o igual 20. Pero ¿sabes qué? En este punto, tal vez haya terminado, y solo quiero decir, llamémoslo LS, y solo uso LS. Eso significa para cualquier otra cosa. Bueno, en esta etapa, sé que X tiene que ser mayor que diez porque sé que no es menor que cinco. Sé que no está en algún lugar 5-10, así que puedo estar bastante seguro de que tiene que ser mayor a diez. Entonces puedo decir, imprimir, X es mayor que diez. Comprobemos si funciona como lo esperamos . Di Python tres. Si de lo contrario me pregunta qué quiero establecer para mi variable, diré tres y efectivamente, tres es menos de cinco. Si lo vuelvo a ejecutar, tal vez por valor diez, es correcto. Dice que X es 5-10. Si hago tal vez 20, dice que X es mayor que diez. Pero ahora, recuerda en episodio anterior sobre funciones. Creamos una función que calcula nuestro IMC y el archivo debería estar todavía aquí, un recordatorio, el IMC era un índice de masa corporal, y es un indicador que nos dice si nuestro peso está en relación con nuestra estatura Si está dentro de la norma o si está más bien fuera de esa norma. Guardamos ese archivo y ahora podemos modificarlo un poco usando esas declaraciones IL para ver para verificar si nuestro IMC está bien o si no está bien Déjeme aclarar eso y tal vez solo como un recordatorio de cómo funcionó. Escribo mi estatura en centímetros, mi peso, y dice, mi IMC es 29.5 Pero es bueno, ¿qué es? Comprobemos primero, ¿qué es un IMC saludable? ¿Cuál es la norma? ¿Yo? Bien, así podemos ver que la puntuación por debajo de 18.5 se describe como 18.5 a 24.9 es saludable y 25-29 0.9 tiene sobrepeso. Entonces tenemos también obesidad y obesidad severa. Vamos a usarlo. A lo mejor voy a ponerlo aquí para que podamos verlo. Y modifiquemos ahora nuestro programa. Diré VM Marek, y podemos dejar todo como está Simplemente iremos a nuestra función de IMC. Y ahora, una vez calculado el IMC, puedo usarlo en el programa para verificar si ese IMC es para una persona sana o si no lo es Entonces primero, digo, yo IMC está por debajo de qué? 18.5. Ese es nuestro punto de partida. Entonces estoy comprobando. Si mi IMC está por debajo de 18.5, eso significa que puedo usar esa declaración impresa, Puedes ver que la sangría se crea aquí automáticamente para mí, e imprimo tu IMC es IMC El resultado, lo que sea que esté por debajo de 18.5, si es de 15, 16, entonces eso significa que estás por debajo Y ahora tal vez déjeme copiar eso porque eso va a ser simplemente demasiada escritura. Voy a tirar dos líneas y voy a pegar pegar, pegar tal vez de nuevo. Creo que está bien. Ese es mi primer cheque. En la siguiente comprobación, si el programa Python llegó a este punto, eso significa que mi IMC no está por debajo de 18.5. Debe estar por encima de él. Entonces ahora voy a comprobar si está entre 18.5 y 24.9. Bueno, de hecho, el siguiente umbral es 25 empieza a partir de 25. Entonces también puedo decir aquí, solo si son menos de 25. Yo creo que eso es lo que quieren decir, 24.9 9999, ¿entiendes a lo que me refiero? Tiene que ser simplemente por debajo de 25. Entonces eso es exactamente lo que necesito, y eso significaría que estoy en rango saludable. Estás en rango saludable. O tal vez simplemente estás sano. Ahora, el siguiente sube a 30 porque de nuevo dice 29.9, pero significa estar por debajo de 30 simplemente Entonces digo por debajo de los 30, tienes sobrepeso. Bien, bueno, ya es suficiente. Diré solo L. Pero estos dos, no son si declaraciones, sí. Son una hoja. Puedes tener solo una yo y una L. Todo lo que hay en el medio es una hoja, si, y solo vamos a cambiar esto. No tiene sobrepeso, ahora es obeso. O es obesidad u obesidad severa, cualquier cosa arriba. Entonces vamos a comprobar cómo funciona, si funciona en absoluto. Entonces corro Fon tres macular pi, me pregunta por mi colmena una vez por Mi peso es de 93.5. Y ahora puedo ver que mi IMC es de 29.5, pero también puedo ver que tengo sobrepeso Entonces, si revisamos ese programa, decía que tengo sobrepeso. Eso significa que verifiqué si mi IMC está por debajo de 18.5. No, no es porque sea 29.5. Entonces comprobamos la segunda declaración. Si está por debajo de 25, no, todavía no lo es, y estoy justo por debajo de los 30, 29.5 Eso quiere decir que sigo en esta categoría. Pero si vuelvo a ejecutar el programa por, digamos, a lo mejor tengo 180 y peso 50 kilogramos. Eso significa que mi IMC es de 15.4 y tengo bajo peso. Bien, espero que tenga sentido. Gracias por ver. 15. Clases de Python 1011: En este material, hablaremos las llamadas clases en Python. Y de hecho, hemos estado trabajando con clases casi todo el tiempo. Los usamos en cada episodio anterior, pero puede que no sea tan visible u obvio. Tomemos el ejemplo más simple. Voy a escribir algo así como X es igual a uno. Y ahora imprimimos esa X. Simplemente tomamos el valor de uno y lo asignamos a nuestra variable X. Y con la función print, simplemente la mostramos en la pantalla, y ya sabemos que este es un tipo de datos llamado integer, es decir, es un número entero. Pero, ¿cómo sabe Python que esto es un entero? Y ¿cómo sabe qué se puede hacer y qué no se puede hacer con ese entero? Recuerda la función type que nos muestra el tipo de datos. Vamos a usarlo aquí. Como podemos ver el entero que es un número entero es una clase. Esa es la misma clase de la que estamos hablando, y esa variable X o ese número uno son los llamados objetos. Entonces ese valor uno es un objeto que pertenece a la clase entera, y puedo crear un número ilimitado de tales objetos. Por ejemplo, puedo crear otro objeto. Vamos a llamarlo Y, sí. Y es igual a dos. Ahora bien, si ejecuto lo mismo pero para Y, este es mi segundo objeto, pero sigue perteneciendo a la misma clase, que es la clase entera. Algunos de ustedes habrán escuchado que Python es referido como un lenguaje de programación orientado a objetos, ese de hecho es el caso porque al trabajar con Python, prácticamente siempre estamos trabajando con algún tipo de objetos, nos demos cuenta o no. Si escribimos algo así, X equivale a hola mundo. Si ahora volvemos a imprimir el tipo para X, ahora podemos ver que hello world fue asignado a variable X y ahora pertenece a una clase llamada string. Esa es una secuencia de caracteres. Pero, ¿qué significa realmente? Significa que la clase string tendrá diferentes características. Por ejemplo, si un objeto está en clase de cadena, no podemos multiplicarlo por número de punto flotante. Mientras que si un objeto está en la clase entera, podemos multiplicarlo tanto por otro número entero como por número de punto flotante. Entonces todas estas reglas sobre lo que se puede o no se puede hacer con un objeto dado se registran en la clase en la que reside ese objeto. Y en esta etapa, para explicar esto aún con más detalle, podría ser lo mejor para nosotros crear nuestra propia clase así como objeto para esa clase, o incluso crearemos varios objetos dentro esa nueva clase a la que vamos así como podemos crear números o cadenas, tal vez queremos crear una nueva clase para crear, no sé, rectángulos Entonces sí, digamos que queremos crear una clase para nuestros rectángulos en Python Entonces, ¿cómo creamos una clase tan nueva? Tal vez empecemos por crear un nuevo archivo. Voy a usar VIM, voy a crear tal vez Me clase punto pi. Ahora lo que tengo que hacer, solo escribo clase, rectángulo o como quiera llamarlo, mi nueva clase y agrego columna al final. Acabo de crear mi nueva clase al presionar Enter. Ahora podemos crear lo que se llama propiedades para nuestra clase, propiedades y atributos, en realidad. lo que me refiero, como sabemos, cada rectángulo tiene un largo y un ancho, sí. Así podemos definir esos nuestros atributos para nuestra clase rectangular. Y para ello, necesitamos una función especial llamada Dunder in Sé que suena gracioso, pero tiene este nombre inusual porque está escrito como subrayado subrayado, luego en él, y luego otra vez, subrayado luego en él, y luego otra vez, Y este Dunder en él es una función especial que automáticamente es llamada por Python cada vez que creamos un nuevo objeto a partir de esta clase, lo que haremos en breve Luego también agregamos corchetes, y en estos paréntesis, proporcionamos los llamados parámetros. Y actualmente, el único parámetro que tendremos aquí se llama self. O sea, podemos llamarlo como queramos, pero lo discutiremos en breve. El parámetro será reemplazado posteriormente por el nombre del objeto que creamos a partir de esta clase. Sé que se está complicando. No te preocupes por ello. Vamos a pasar por ello. Lo mismo con el yo. No te preocupes por ello. Se explicará en breve. Por ahora, escribamos el resto de las cosas que tenemos que escribir, ¿de acuerdo? Necesitamos esos atributos para nuestro objeto, que son largo y ancho porque eso es lo que tiene cada rectángulo. Así que terminemos primero nuestra función. Solo tenemos que usar profundidad porque cada función que escribimos definimos usando esa DEF, sí Sigo diciendo función pero alguien para hacerlo aún más difícil, dijo que si escribes una función dentro de la clase, se llama método. Pero no importa, en realidad no es lo más importante aquí. Tenemos que terminarlo con columna o función más Enter. Ahora estamos definiendo los atributos, largo y ancho. Entonces decimos auto ancho, y tal vez sea diez y centímetros, digamos, deja diez y auto longitud tal vez esté codificado duro a 20. Entonces el ancho de nuestro rectángulo es diez, el largo es 20. Y ahora para entender al yo lo que es, vamos a crear nuestro primer objeto a partir de esa clase rectangular. A lo mejor para que quede súper claro, voy a hacer algo así. Terminamos de jugar con nuestra clase, ahora comenzamos con nuestro objeto. Y el objeto, ¿cómo hago eso? ¿Cómo creo un objeto? Puedo crear, por ejemplo, mi primer rectángulo, el rectángulo uno, y solo digo igual a rectángulo, y uso corchetes. Y también tenga en cuenta, eso es lo que solemos hacer. Para clase, la primera letra suele ser mayúscula. Para los objetos, realmente no importa, pero nada de eso importa. Es solo que puedes crear una clase que comience con minúsculas Es simplemente algo que los ingenieros de software estuvieron de acuerdo. Esa clase debe comenzar con mayúscula, y luego las restantes son letras minúsculas. Así es como creas tu primer objeto a partir de esa clase. Lo que puedo hacer ahora, puedo imprimir mi objeto rectángulo uno. Presionaré la columna de Escape W. la escribiré al archivo y lo mejor voy a abrir otra terminal, abriré aquí. Y voy a ejecutar ese programa para ver qué pasa. Quiero decir, primero, vamos a comprobar si aquí es donde mi archivo es ASL Entonces tenemos Mark Pi anterior, pero ahora acabo de crear la clase Mark, así que vamos a correr. Cuando ejecutamos nuestro programa así, lo que Python mostrará es la ubicación de la memoria donde creó este nuevo objeto que llamamos Rectangle one. Todo esto, puedes ver, es simplemente una ubicación de memoria donde Python guardó ese nuevo objeto. Pero lo que realmente sucede aquí es que Python leerá ese rectángulo uno y el primer parámetro que colocamos aquí, que llamamos self. Recuerda, almacenamos parámetros aquí entre esos paréntesis. Primero los parámetros self, Python reemplazará ese yo por el rectángulo uno. Voy a colocar el rectángulo uno aquí, y luego reemplazará también estos con ese valor, el rectángulo uno. El ancho del rectángulo uno es diez, y el rectángulo uno de longitud es 20, y en realidad podemos retraer esos datos O sea, podemos decir aquí en nuestro programa, podemos decir también imprimir rectángulo un ancho y de la misma manera, puedo obtener valor para rectángulo una longitud. Nuevamente, para este objeto rectángulo uno, coloco este valor en nuestra clase aquí, el yo se convierte en rectángulo uno. Ahora tengo rectángulo un ancho, rectángulo uno largo. Diré escape columna W. La escribiremos en el archivo y volveré a ejecutar el programa. Ahora extraí esos valores. Estos son estos atributos. Rectángulo un ancho es el primer atributo, y el rectángulo una longitud es el segundo atributo de mi rectángulo. Sólo quiero mostrarte algo para que quede claro. Este yo, nos llamábamos a sí mismo, pero en realidad puedo llamarlo como quiera. Si quiero llamarlo Marek, puedo hacerlo, pero luego tengo que sustituirlos también por Marek Si lo vuelvo a escribir en el archivo, escapa Columna W, si vuelvo a ejecutar el programa, como podemos ver, sigue funcionando bien. Pero para el Dunder en su función, se acordó que, para el Dunder en ella, usaremos auto Simplemente, si abres el programa, sabrás de inmediato de qué se trata. Lo volveré a cambiar para apegarse a esas reglas. Pero de todos modos, alguien podría preguntar, Mark, pero el punto de esto porque parece alguna notación innecesaria Y mientras tengamos un solo objeto, en realidad podría parecer así. Estoy de acuerdo. Sin embargo, recuerda que podemos crear la clase solo una vez, y luego podemos crear un número infinito de objetos a partir de esa clase. Entonces ahora vamos a crear el segundo objeto y lo llamaremos rectángulo dos. Entonces tal vez escapar, lo vamos a tirar Yang cinco Yang. Yo copié eso, sólo voy a cambiar al rectángulo dos. Lo cambiaré aquí, y después quiero imprimir los valores para Rectángulo dos esta vez. Ahora creamos el segundo objeto. Y cuando Python empiece a leer el programa , verá primero el rectángulo uno. Y luego verá que queremos crear un objeto a partir de una clase que llamamos rectángulo. Por lo que va a encontrar esta clase. Voy a reemplazar lo que pongamos en parámetro aquí. Y como dije, usualmente verás una palabra yo aquí. Reemplazará ese yo por el rectángulo uno, y usará ese nombre para todos los atributos restantes. Entonces tenemos rectángulo uno con es diez y rectángulo uno de longitud es 20. Entonces imprimirá todos esos valores. Esta vez verá el segundo rectángulo de objeto dos. Entonces va a volver porque podemos ver. O sea, Python verá que queremos crear objetos de la misma clase. Así que vuelve, reemplaza este yo por Rectángulo dos esta vez, y todos los atributos se llamarán rectángulo dos ancho y rectángulo dos largo. Y eso es lo que queremos leer aquí. Entonces si ahora escribo al archivo como capa columna W, y ejecutamos nuestro programa, lo que primero podemos ver que el segundo objeto para el rectángulo dos tiene de hecho diferente lugar en la memoria. Es un objeto separado creado en otro lugar de la memoria. Puedo ver que solo dos últimos valores han cambiado, pero de todos modos, esta es nueva ubicación. Esta es una nueva ubicación de memoria para objeto dos que acabamos de crear. Pero ahora alguien podría estar mirando eso y decir, Mark, esto completamente no tiene sentido. ¿Por qué crearía más objetos cuando todos son exactamente iguales? Bueno, cada uno de estos rectángulos tiene una longitud de 20 y un ancho de diez ¿Cuál es el punto? De nuevo, efectivamente, en este momento, eso es cierto. Estos objetos no tienen mucho significado porque nuestra longitud y ancho están codificados en nuestra clase. Aquí codificamos duro esos valores. Sin embargo, este no tiene por qué ser el caso. Podemos modificar nuestra clase ahora para que pueda aceptar cualquier valor para la longitud y cualquier valor para el ancho. Y para ello, podemos agregar parámetros adicionales a nuestra función especial de inicio de Dunder. Y cuando digo parámetros, quiero decir aquí, lo que sea que tengamos entre estos paréntesis, porque aquí es donde almacenamos los parámetros. Una vez más, no importa cómo los nombremos, pero para que tenga sentido, vamos a nombrar estos parámetros ancho y largo. O tal vez voy a añadir R rectángulo ancho. Sólo quiero distinguirlo de esto, así queda más claro qué es qué. Entonces agregaré longitud R, y ahora ya no voy a querer codificar estos valores. Solo quiero leerlos de cualquier programa o usuario que proporcione. Voy a usar Rwidth y adivina R longitud. Pero lo que significa ahora, ahora cuando construimos nuestro siguiente objeto, así iré aquí donde empecemos a construir nuestro objeto, necesitaré tres parámetros y el primero permanece sin cambios y es self, y es algo que no tengo que proporcionar entre corchetes porque self es simplemente el nombre de mi objeto. Ya sabemos que el rectángulo va y sustituye a ese yo. Pero tengo que proporcionar segundo y tercer parámetro para nuestro objeto. Entonces tal vez digo, quiero tenerlo como diez de ancho. Este será mi ancho. Y segundo, después de la coma, los separamos con comas Digo 20. Pero mi segundo rectángulo será diferente. A lo mejor serán 5 mil 100. Será mucho más grande. Ahora vamos a guardarlo, columna W, y ahora vuelvo a ejecutar el programa. A lo mejor vamos a aclararlo y ejecutar el programa. Ahora lo que tenemos puedes ver que Python almacena estos objetos aún en la misma ubicación de memoria, pero ahora cada objeto tiene atributos diferentes, solo para hacerlo más confuso. Estos lo que aquí aportamos, diez y 20, por ejemplo, estos se llaman argumentos. Estos argumentos que proporcionamos aquí se convierten en parámetros cuando son leídos por la clase. ¿Bien? Entonces este argumento diez se convierte en parámetro llamado R width, y entonces ese parámetro R width se usa aquí como un valor para el atributo self width. Cargas y montones de nombres, lo sé. Pero lo más importante es entender el concepto, no recordar todos esos nombres. Pero lo acabo de mencionar si acaso te interesa. También recuerda esto a lo que sigo refiriéndome como función. Pero si escribimos una función dentro de una clase, ahora realmente deberíamos llamarla método, no función, aunque sea función, pero no sé, a alguien le gusta complicarla más de lo que debería ser. Pero no importa. Pero tenemos ancho y largo, sí. Entonces tal vez podríamos agregar características adicionales para nuestra clase y podemos calcular perímetro y arar Volvamos a nuestra clase y queremos definir perímetro. Y área, y las definimos como funciones separadas para nuestra clase. Entonces digo definir función llamada perímetro y volvemos a leer el nombre del objeto. Entonces para el rectángulo uno, volveremos a cambiar este parámetro a rectángulo uno porque tendrá que reescribir ese valor para cada objeto individual Mi segunda función será para área. definiré área y también agregaré el parámetro self. Entonces comencemos a escribir esta función. Nosotros diremos print F. Ya conocemos las cuerdas F y decimos perímetro. Es que tenemos que calcular multiplicando ancho y largo, que en nuestro caso es el atributo self width, multiplicado por self Atributo. Entonces otra vez, porque eso podría no estar perfectamente claro. Creo el primer objeto llamado rectángulo uno. Creé a partir de la clase rectángulo. Mi primer parámetro en sí es el nombre del objeto mismo. Ahora paso primer valor, que se convierte en parámetro R ancho que R ancho ahora se convierte en rectángulo un ancho. Y debido a que esta función también reemplaza ese yo por rectángulo uno, leerá ese rectángulo un ancho y lo multiplicará por rectángulo uno largo. Espero que tenga sentido. Y para la zona, imprimimos Área recién se realiza. Probablemente solo estén mirando y diciendo, como, Mark, ¿qué estás haciendo? Por supuesto, esta es área porque eso es para la zona, y esto es perímetro. No importa. Ser perímetro, cómo calculamos perímetro, hacemos auto ancho. Agregamos longitud propia, y la multiplicamos por dos. Pero tenemos que poner corchetes aquí para asegurarnos de que esta operación se haga primero. Eso es mejor, ¿no? Bien, así que eso fue un pequeño hipo. Pero ahora puedo ir a mi objeto y quizá quitemos estas líneas. Ya no los necesitaremos. Y ahora voy a decir rectángulo uno, Área, y también diré rectángulo perímetro. Lo primero, alguien podría decir, ¿dónde está su declaración impresa? Bueno, tenga en cuenta que la impresión que usé ya dentro de la clase. Así que ya no tenemos que imprimir. Ya es parte de nuestra clase O el método que escribimos, llamamos a ese método función, pero es método dentro de clase, lo llamamos área y eso es lo que hace por nosotros. No sólo realiza esa operación, sino que también imprime la salida de esa operación. Lo que realmente estoy diciendo en esta línea es que me interesa el rectángulo de objeto uno, que es éste, que se crea a partir del rectángulo de clase con estos parámetros, pero sólo me interesa una función dentro esa clase que se llama área o método que se llama área, sí. Por lo que sólo voy a mostrar esta porción. Pero en segunda línea, digo, ¿sabes qué? También me interesa el perímetro. Entonces también ejecutaré este método dentro de esa clase. Hagamos lo mismo con el rectángulo dos. Todo bien. Vamos a escribirlo en el archivo, Escape, columna W, y veamos qué pasa si ejecuto ahora este programa. Bien, gime algo sobre la línea siete. Entonces es uno, dos, tres, cuatro, cinco, seis, siete, y claro, lo hace porque soy estúpido. ¿Sabes qué es? Te falta un poco. Es muy importante como puedes ver. Es la columna aquí y allá. Y a lo mejor vamos a quitar esta línea. O no, tal vez agreguemos uno extra podría verse un poco mejor. Bien, otra vez, escapa, colon W, volvamos a ejecutarlo. Ahora es mejor. Dice Área es 200, perímetro es 60. Para primer objeto y para segundo objeto, dice Área 5,000 perímetro 300. ¿Y sabes qué? Eso es genial, pero la cosa es que normalmente no lo haces así donde escribes tu clase y tus objetos en el mismo archivo. Normalmente tienes tu clase en un archivo y los objetos se crean en otro lugar, generalmente como parte de tu programa. Entonces veamos cómo se puede hacer, cómo se puede dividir. Estoy diciendo crear nuevo archivo, objeto Marc. Marcar objeto, se llamará punto pi. Y ahora voy a copiar mi objeto. A este expediente. Perfecto. Bueno, no lo necesito, de hecho, aquí, así que DN y D. Bien. Ahora se ha quitado. Voy a escribir este archivo. Este es mi archivo de clase Mark, y aquí está mi objeto Mark. No obstante, tengo que añadir una cosa más porque este objeto tiene que saber dónde está esa clase. Entonces lo estoy diciendo usando la clase Import Mark. Esos archivos están en la misma carpeta, así que solo tengo que especificar el nombre de mi archivo y puedo ignorar la extensión punto pi. Simplemente proporcione el nombre del archivo. Eso es. Y en este caso, va a estar bien. Pero solo quería mencionar una cosa más. Tenemos rectángulo de clase, sí, pero a lo mejor quiero escribir más clases como un círculo, como un cuadrado, cualquier triángulo. Pero aquí en mi programa, sólo me interesa el rectángulo de clase. No me interesa el triángulo de clases, por ejemplo, ¿verdad? Entonces puedo ser más específico aquí. Estoy diciendo aquí de la clase Mark. Importar y qué clase quiero importar. Solo quiero importar rectángulo. Eso es lo que me interesa. Entonces, si tuviera varias clases, solo tiraría del rectángulo uno. Bien, vamos a guardarlo ahora. Y ahora, lo que ejecuto no es la clase Marc, sino el objeto Mark. Vamos a ejecutarlo y podemos ver que sigue funcionando bien. Lo sé, es una lección muy larga, ¿y sabes qué? Es muy difícil de entender. No te preocupes por ello. Aunque veas el video completo y sigues viendo eso y estás como, Mark, ¿qué carajo? Esto es tan complicado. No lo sé, sea lo que sea que estés pensando. Te quiero decir, no te preocupes. Este es realmente uno de los temas más difíciles en la programación en general, no solo la programación Python, sino generalmente en la programación porque hay tantas partes móviles, tantos nombres diferentes como esos atributos, parámetros, bla, bla Es muy fácil confundirse con todo eso. Y te entiendo. Y ni siquiera quieres saber cuánto tiempo me tomó entenderlo. Y digo que lo entiendo, pero a veces sigo luchando hasta ahora. Entonces especialmente en el programa cuando sacas varias clases y los múltiples métodos que bla, bla, ya sabes, es tan fácil crear ese lío que es difícil de desentrañar Pero no importa, espero que de todos modos, este video sea útil y espero que eso sí tenga sentido Así que gracias por ver. 16. IDE de Python: PyCharm vs. VSCode: Hablemos de IDE ahora. IDE significa entorno de desarrollo integrado, y el ID más popular para Python se llama Pycharm. Pero Pycharm es una herramienta específica de Python. Entonces, si quieres trabajar con más de un lenguaje de programación, es posible que quieras usar código VS en su lugar, lo que te permite instalar extensiones para cualquier lenguaje de programación que desees usar. También cuenta con extensiones para scripts de barras, responsables, archivos yaml, El código VS es muy bueno y es algo que uso y puedo recomendar. Generalmente, un IDE es simplemente una aplicación que te ayuda a escribir, depurar y probar tus programas. Tiene algunas características interesantes como la finalización automática, pero supongo que muchos de ustedes se preguntan por qué no hemos usado una en absoluto en esta capacitación. El motivo es un poco personal, diría yo. Cuando empecé a aprender Python, cada curso o capacitación comenzó con IDE. Tenías que pasar por varias lecciones instalando y configurando ese ID y se incrusta en mi mente que es necesario un IDE para incluso empezar a trabajar con Python. Me tomó bastante tiempo darme cuenta de que es una herramienta completamente opcional. Es algo que puedes usar, pero no es un requisito. Es decir, probablemente terminarás usando una identificación u otra porque realmente te puede ayudar, sobre todo cuando tus programas se vuelven más largos y complicados. Sin embargo, no quiero que empieces tu viaje con esa sensación de que es lo primero que debes saber a la hora de aprender sobre Python. Ya veo, terminamos todo este curso sin una identificación, y ni siquiera parecía que aquí nos faltara algo. Así que echa un vistazo al código PyCharm y VS, o tal vez lo encuentres otro que más te guste Todos son muy fáciles de instalar. Piense en ellos como un bloc de notas sobre esteroides. Harán que tu programación sea más conveniente, pero te dejaré explorarlas tú mismo, ya que debería ser tu elección, con cuál quieres trabajar. Entonces eso es todo realmente sobre la identificación. Eso es todo lo que quería decir. Échales un vistazo, elige uno. No es tan importante, en realidad. Es solo una herramienta de conveniencia. Así que gracias por ver. 17. Aprendizaje adicional: Enhorabuena por completar este curso de programación Python. Ahora posee todos los conocimientos y habilidades esenciales para comenzar su viaje de programación adecuado. Si te interesan las tecnologías Dobs y Cloud, entonces recuerda que puedes unirte a nuestra comunidad en la plataforma de automatización avenue.com donde puedes aprender todo sobre Terraform , AWS, Cloud, Python y muchos más temas sobre Cloud y muchos más Espero que eso ayude y gracias por ver. Marcar.