Transcripciones
1. Introducción del curso: En este video curso, aprende Google Ag Studio
y sus conceptos. Google A Studio es un ID basado en
navegador que ayuda a los usuarios a experimentar
con modelos generativos de IA Con una interfaz fácil de usar, Google Ag Studio simplifica las complejidades
del desarrollo
de IA Escriba fácilmente indicaciones,
compare modelos de IA, genere códigos y use la galería de indicaciones para obtener
las indicaciones exactas directamente. Lee y escanea imágenes y
videos con estos con ese audio de grabación y pide al modelo de
IA que obtenga respuestas. Utilice la
función de transmisión en tiempo real para hablar con Gemini, compartir su cámara web y compartir su pantalla para obtener
respuestas y comentarios inmediatos. Sintonice un modelo, establezca
los ajustes de seguridad, obtenga el código y ábralo
directamente con Google Colab También habilite la búsqueda de Google
mientras escribe un aviso y establece la configuración de seguridad
para las respuestas rápidas. En este curso, hemos cubierto las siguientes lecciones con ejemplos de
live running. Empecemos con
la primera lección.
2. Google AI Studio: introducción y funciones: En esta lección,
entenderemos qué es Google AI Studio, su introducción y características. Con eso, también veremos
los usos. Empecemos. Google AI Studio es una
plataforma proporcionada por Google para que los desarrolladores construyan un experimento con modelos de IA. Ofrece acceso a
los últimos modelos de IA,
incluidos los modelos generativos de IA multimodelo Gemini Déjanos ver las características,
obtienes acceso a modelos avanzados. Bien. Con eso,
puede integrar rápidamente las capacidades de
IA en
sus aplicaciones con una clave API Gemini. Puedes personalizar
el comportamiento predeterminado de los modelos fundacionales de Google. Con eso, puedes
experimentar fácilmente con esos modelos, trabajar
fácilmente
y probar indicaciones. También puede ajustar el comportamiento del
modelo con técnicas como afinación
y indicaciones estructuradas También puedes establecer ajustes de seguridad para que puedas bloquear contenido
específico. Los desarrolladores también pueden
encontrar modelos de melodía, y lo que sea que crees
en Google AI studio, puedes obtener fácilmente
el código para ello. Con la
función de transmisión en tiempo real en Google AI Studio, puede interactuar
con modelos de IA en tiempo
real proporcionando
comentarios y respuestas inmediatas. Veamos ahora los usos. Con Google Eyes Studio, puedes escribir mensajes
fácilmente porque se proporciona
una galería de mensajes con múltiples ejemplos
relacionados con tareas específicas También escriba indicaciones con instrucciones
específicas. Compare la salida
de los modelos LLM. Obtenga salida estructurada
para su pronta. Digamos que quieres que tus mensajes salgan
en un formato JSON, entonces puedes
lograrlo fácilmente con Google AI Studio Si quieres generar códigos, puedes generar fácilmente en múltiples lenguajes de
programación. Si quieres una actualización en tiempo real, puedes habilitar la opción de búsqueda de
Google para que la salida
sea en tiempo real Si desea deshabilitar el contenido
dañino, entonces está disponible una
opción de configuración de seguridad. Con los ajustes de seguridad, puede ajustar la probabilidad de que las
respuestas puedan ser dañinas. El contenido se bloquea
en función de la probabilidad de
que sea dañino. Algunas opciones se pueden establecer para
esto como bloquear baja, media y alta probabilidad de ser
dañino por acoso, odio, contenido peligroso y
otras respuestas dañinas. Sube fácilmente imágenes
y videos y usa Google A Studio
para leerlo y escanearlo. Con eso, también puedes dar indicaciones
de audio. Para tus proyectos,
consigue fácilmente códigos con solo
hacer clic en un botón, y también puedes
abrir estos códigos directamente en Google Colab Sintoniza un modelo fácilmente
en función de una tarea específica. Con eso,
Google A studio proporciona una
característica increíble para
transmitir en tiempo real, hablar con Gemini fácilmente, compartir tu pantalla o también
puedes compartir tu cámara web. Para obtener
comentarios y respuestas inmediatas. Comparte tu webcam
o tu pantalla para identificar objetos, para leer texto. Chicos, vimos lo que
es Google E studio. También vimos algunas de
sus características y usos. En la siguiente lección, iniciaremos sesión en Google Ee studio
por primera vez.
3. Google AI Studio: inicio de sesión: En esta lección,
veremos cómo podemos
iniciar sesión en Google A studio por
primera vez. Empecemos. Al principio, ve al
navegador web en Google Type, Google Aye studio, presiona Enter. El enlace oficial es visible astudio.google.com. Haga clic en él. Ya iniciamos sesión
con nuestro ID de Gmail, por lo que directamente está pidiendo
el consentimiento. Haga clic en él. También seleccionaré esto para obtener
actualizaciones con respecto a los modelos. Haga clic en IACP. Ahora aquí estamos
dentro de Google A Studio.
4. Google AI Studio: ajustes: En esta lección, aprende algunos ajustes
importantes del
estudio de IA de Google. Estableceremos el modo oscuro
para el estudio de IA de Google. Con eso, también
habilitaremos la opción de guardado automático. Primero
cambiémoslo al modo oscuro. Aquí, voy a ir por debajo de la configuración. Y aquí, voy a decir oscuro. He habilitado el modo oscuro. Aquí está la información del
plan APA. Entonces a partir de aquí, puedes
habilitar el guardado automático. intentaremos,
pero no está funcionando, así que iré aquí y
seleccionaré Activar guardado automático De nuevo me pedirá que inicie sesión. Entonces estoy registrando con mi cuenta
básica de Gmail. Puedes usar cualquier cuenta de Gmail. Por lo que habilitó el guardado automático. Ve aquí de nuevo, ajustes y puedes ver el
ahorro automático no se puede ahora. Bien. Ahora cuando vayas aquí, podrás ver que ya has
iniciado sesión con tu ID de Gmail, haz clic aquí, y desde aquí,
puedes cambiar tu cuenta. También puedes consultar la información del plan
APA desde aquí. Así que estos fueron los ajustes
5. Google AI Studio: primera instrucción: Ahora veremos cómo escribir nuestro primer prompt en
Google A studio. Entonces cuando llegues a un estudio, haz clic en crear prompt así, primero, también puedes configurar
las instrucciones del sistema. Es opcional, así que lo
haré más tarde. A partir de aquí, puedo probar
los prompts sugeridos. Escribiré nuestro primer aviso. Sugiéreme una receta
para un platillo indio, alto en proteínas. Voy a hacer clic en Ejecutar. Entonces este es nuestro primer aviso. Bien, entonces nos está
dando una respuesta. A partir de aquí, puedes
borrar el chat. Bien, ve arriba y
podrás ver las opciones. Cena Masala. Da click aquí
y Ron, puedes editarlo. También puede hacer clic en más
opciones y eliminar. También puedes copiar el
texto o también puedes copiar el rebajas. Este
fue nuestro primer aviso. Lo hicimos con la configuración
predeterminada aquí. Aquí también podemos editar el
título y la descripción. Sugerencias de recetas, guardar. Bien, entonces vimos cómo podemos
escribir nuestro primer prompt. Aquí está el aviso.
Ya habilitamos Auto save, y consiguió guardar para
conducir por su cuenta.
6. Indicaciones con instrucciones del sistema: En esta lección,
veremos cómo podemos establecer las instrucciones opcionales
del sistema mientras escribimos un prompt usando
Google A Studio. Entonces esta es una gran característica. Entonces en diferentes botas publicitarias AH, vimos que
necesitamos mencionar en el propio prompt que
digamos que tengo 10 años, tengo 20 años y
quiero aprender Bien, podemos configurarlo aquí usando la opción de
instrucciones del sistema. Esto es opcional. Puedes establecer el tono y
las instrucciones de estilo para el modelo. Así que vamos a crear un
nuevo prompt y probar las instrucciones del sistema.
Haga clic en Gran mensaje. Y aquí voy a establecer
explicarme como un niño de 10 años. ¿Qué es Python? Sencillo prompt, ¿qué es Python? Haga clic en Ejecutar y la sección es Explícame como
un niño de 10 años Haga clic en Ejecutar. Entonces me
está explicando. Si no mencioné esto, no
creo que me vaya a
dar esta línea también ya que está
explicando como un niño. Aquí editaré el
título y la descripción. Un aviso con
instrucciones del sistema. También puede agregar una descripción. Haré clic en Guardar. Entonces este es nuestro segundo aviso,
y se salvó aquí. Ahora tenemos dos indicaciones.
Aquí es visible. Todas las indicaciones
son visibles aquí. Bien. Entonces, chicos, vimos cómo podemos usar las instrucciones del sistema
mientras escribimos un prompt.
7. Selecciona el LLM, es decir, el modelo: En esta lección,
veremos cómo podemos seleccionar modelos
LLM antes de escribir un
prompt en Google A studio Así que escribimos dos
indicaciones hasta ahora, y aquí están los
ajustes, ejecutar ajustes El modelo, los datos
actuales que muestran Gemini dos puntos oh flash, cuando mantienes el cursor del mouse, todos los detalles serán visibles. Como aquí, se puede ver
la longitud del contexto, su caso de uso, sus características, el límite de velocidad,
también la latencia. Voy a hacer clic aquí, y
diferentes modelos son visibles. Puedes ver mantener el
cursor del mouse y obtener toda la información. Ve a continuación, y estos
son los de previsualización, también los géminis, también la Gemma Bien. Lo guardaré tal como está.
8. Comparar la respuesta del modelo LLM: En esta lección,
veremos cómo
podemos comparar los modelos. Hasta ahora escribimos indicaciones
usando el modelo predeterminado, que era Demini 2.0 flash Entonces ahora
compararemos los modelos. Ya hice clic
en Crear Prompt. Voy a hacer clic en Comparar
y podrás ver diferentes modelos,
seleccionar cualquier modelo. Seleccionaré la
vista previa de linterna aquí. Ahora vamos a escribir un
prompt y dará un resultado para ambos modelos. La IA es una gran ayuda o una BAN me
mostrará la salida. Paralelo, haga clic en Ejecutar. Aquí está se puede ver. También comprobaremos la
velocidad. Aquí se puede ver. Bien, 6.4 segundos,
4.5 segundos porque el izquierdo da
una respuesta mayor. También
puede hacer clic aquí. 762 fichas. 749 fichas. Bien. Voy a hacer clic aquí, Editar. Compara modelos o compara
LLM. Haga clic en Guardar. Entonces así es como podemos
comparar diferentes modelos.
9. Recuento de tokens: En esta lección,
entenderemos los parámetros del modelo
en Google Studio. Por lo tanto, hay
diferentes parámetros disponibles que puede establecer
antes de escribir un mensaje, como el recuento de tokens,
la temperatura y otros. Veamos voy a
crear un nuevo prompt. Bien. Ahora puedes seleccionar
primero el modelo
que ya te dije. Lo mantendremos igual. Luego viene tu conteo de fichas. Cuenta cuántos tokens se utilizan para la generación de contenido. El siguiente es el
límite en este momento, 1 millón así que aquí, recuento de
fichas se refiere al
número de unidades individuales en las que un fragmento de texto es
desglosado por un tokenizador Pueden ser palabras, subpalabras o incluso caracteres individuales. A los modelos a menudo tienen un límite máximo de token
para el texto de entrada. Entonces este es el límite
aquí ahora mismo. Por lo que esto
contará automáticamente el número de tokens. Acabamos de imprimir
prompt y aquí era visible que
cuántos prompts había allí Bien, lo
volveremos a hacer en esta lección. Puedo escribir aquí.
Digamos esto, quien es Vatico. ¿Puedes ver el conteo de fichas? Cambiará. Bien. Ahora son 237, así que pueden ser palabras
individuales, caracteres. Bien, y el límite está aquí. Esto fue sobre el conteo de fichas.
10. Temperatura: Ahora viene la temperatura. ¿Qué es una temperatura
como parámetro de modelo? En los modelos EI, la temperatura
es un parámetro que controla la aleatoriedad
de la salida del modelo Es particularmente relevante
en los modelos de lenguaje donde influye en cómo el modelo selecciona la siguiente palabra o
token en una secuencia. Entonces, cómo funciona,
funciona así. Bien, puedes permitir la creatividad en las respuestas arrastrando esto aquí y allá Bien, sólo me quedaré con el
predeterminado. La baja temperatura da como resultado un rendimiento
más predecible, mientras que
la alta temperatura fomenta más aleatoriedad y creatividad Entonces me quedaré con el valor por defecto. Entonces
esto era sobre la temperatura. Bien. Déjame fijarlo
a los dos últimos, y ahora voy a preguntar quién es
Roy Sharma, haz clic en Ejecutar El conteo de tokens es visible y
la temperatura es de dos ahora. Vamos a continuación. Por lo que
una temperatura más alta significa aleatoriedad y creatividad. Eso significa más creatividad. Es la creatividad escrita
permitida en las respuestas. Se pueden comparar
ambos arriba. Bien. Se agregaron más
subpuntos aquí Entonces, chicos, vimos lo que es una
temperatura en los modelos de IA. También vimos cómo probarlo. Gracias por
ver el video.
11. Resultado estructurado: En esta lección,
veremos algunas de las herramientas disponibles
en Google A Studio. Bien, entonces comencemos con
la salida estructurada. Aquí está. Haré clic
en Crear mensaje. Ahora vamos a trabajar en torno a
la salida estructurada. En Google una salida
estructurada de estudios se refiere a que la respuesta de los modelos
se formatea en un formato de datos estructurados como JSON en lugar de texto
no estructurado Esto es útil cuando se necesita que
la salida sea fácilmente pasada y procesada por otros
sistemas o aplicaciones. Bien, entonces aquí está la salida
estructurada. Primero, puedes hacer clic aquí. Ahora podemos mencionar un prompt. Tengo un aviso aquí
con respecto a erat Cool. Bien, voy a mencionar esto y la salida se
estructurará en formato JSON. Bien, se trata de
su
contribución al cricket en
diferentes campeonatos. Haré clic en Ejecutar y
veamos qué pasará. Entonces aquí, ¿ves que nos ha
mostrado una salida estructurada? Bien. En formato JSON. Así es como puedes convertir tu salida de prompts
en un formato JSON Ese es un formato de
datos estructurados. Es útil cuando se
necesita que la salida sea fácilmente pasada y procesada por otros sistemas
o aplicaciones. A través de esto puedes
extraer fácilmente información del texto y categorizar el contenido Se han mencionado los equipos
y los logros de Varadkl en formato JSON Entonces VariatKL es un
cricketer de la India. Por lo que también puedes descargar el formato JSON ahora,
también copiarlo desde aquí. Con eso, puedes usar
más opciones y copiar el texto o incluso el rebajas
y también puedes editar Chicos, vimos lo que es
salida estructurada en Google Studio. Gracias por
ver el video.
12. Ejecución de código: En esta lección,
veremos qué es ejecución de
código en
Google A Studio. Para que puedas generar códigos fácilmente hacer clic
en un botón
con Google A Studio. Veamos. Bien, entonces
bajo la configuración de ejecución, tienes esta ejecución de código. Simplemente desmarcaré esto
y verificaré la ejecución del código. Bien. Para que puedas ejecutar
el código en el prompt. Haré clic en Crear aviso. Ahora, digamos que quiero
quiero el número primo número 30. Así que simplemente voy a hacer clic en Ejecutar bien, seleccionaré la
ejecución de código de nuevo. Y voy a hacer clic en Ejecutar. Bien, entonces ha escrito el código para nosotros. Aquí está el código completo para calcular el número primo número 30. También ha dado la salida. Puedes copiar el código desde aquí, puedes descargar el código. Con eso, también puedes descargar la salida y copiar
la salida desde aquí. Entonces así es como puedes generar códigos con Google AI Studio. También se ha mencionado
el idioma aquí. También podríamos haber mencionado
en qué idioma queremos, pero nos quedamos con el predeterminado.
13. Indicaciones con la búsqueda de Google: En esta lección, veremos
cómo podemos usar la conexión a tierra
con la búsqueda de Google para obtener los resultados
recientes. Veamos. Así que aquí en la configuración, se
puede ver la conexión a tierra
con la Búsqueda de Google Entonces, lo que haré primero,
escribiré un nuevo prompt. Bien, y luego usaré el mismo prompt después habilitar esta opción,
poniendo a tierra con la Búsqueda de Google Bien. Escribiré ¿cuándo y dónde está el trofeo de
campeones? Sin habilitar
esto, haga clic en Ejecutar. Aquí está. Está demostrando que el
trofeo de campeones se celebrará en 2029, lo cual es incorrecto Bien, porque no
habilitamos la Búsqueda de Google. Ahora habilito esto, y voy a copiar este prompt
y pegarlo aquí. Haga clic en Ejecutar. Es
por Google Search. Obviamente, ambos productos son de Google. Entonces aquí está. El trofeo de campeones celebrado del 19 de febrero
al 9 de marzo de 2025. Bien, y estas son las fuentes. También las sugerencias de
búsqueda de Google. Por lo que es impulsado
por la Búsqueda de Google. Entonces esta es una característica increíble. Bien, para que puedas obtener el tiempo
real de las fechas también. Entonces, chicos, vimos cómo podemos usar la conexión a tierra
con la Búsqueda de Google y usar
los resultados de búsqueda de Google para nuestras indicaciones Gracias por
ver el video.
14. Ajustes de seguridad: En esta lección,
veremos cómo podemos usar la configuración avanzada
en Google A studio. Comencemos con
los ajustes de seguridad. Primero, crearé un nuevo
prompt y a la derecha, vaya abajo, ajustes avanzados, hice clic en él y los ajustes de
seguridad son visibles Haré clic en Editar configuración de seguridad. Bien. Esta configuración ayuda a
los desarrolladores a administrar y mitigar
el riesgo potencial asociado con el contenido generado por IA. Según lo escrito, ajuste la configuración de
respuesta dañina. Bien, para que puedas ajustar el
nivel de filtros de seguridad y restricciones de
contenido
en función de tu caso de uso específico. Voy a hacer clic aquí y puedes configurar Mostrar siempre independientemente de la probabilidad de ser dañino. También puedes abordar el tema
del discurso de odio aquí con ese bloque de
contenido peligroso también aquí, solo
quiero mostrarte algo
en el prompt anterior. ¿Puedes ver esto? Entonces esto
era algo de lo que quería discutir
los ajustes de seguridad. Ahora mismo, es bajo. También podemos ajustar los
ajustes de seguridad desde aquí, Editar ajustes de seguridad,
y es bajo en este momento puedes ver. Para
que podamos ajustarlo. Podemos fijarlo, bloquear pocos, bloquear algunos, bloquear
más, asmment, Bloquear bloque de integridad cívica. Puedes configurarlo desde aquí o también
puedes configurarlo en medio. Lo he habilitado aquí.
Haz clic aquí, y ahora tenemos la configuración
de seguridad, por lo que no mostrará ningún contenido
dañino. De esta manera, chicos,
podemos trabajar en torno a la configuración de seguridad
en Google Eye Studio.
15. Añade secuencia de parada: En esta lección,
veremos cómo
trabajar con la
configuración de la secuencia de parada en Google A Studio. Con eso,
también veremos un ejemplo. Aquí está nuestro estudio de Google A. He hecho clic en el prompt de creación. Bien. En la
configuración avanzada aquí a la derecha, puede ver la secuencia de paradas. Entonces digamos que quiero establecer una palabra específica
o un carácter para que el modelo deje de generar texto cuando encuentre
esta secuencia. Bien, entonces una secuencia específica
de tokens que cuando se encuentran señala
al modelo para que deje generar más salida es
lo que llamamos secuencia de parada. Entonces aquí voy a poner cinco.
Digamos por ejemplo, y ahora voy a escribir un baile de graduación dame los siete mejores lugares
para visitar en Australia. Ahora va a generar. Aquí se puede ver que no lo
generó siete porque he agregado
una secuencia de stop. Entonces cuando se encontró con
cinco, se detuvo. Entonces este es el propósito
de detener la secuencia. Entonces de esta manera, puedes
limitar la longitud
del texto generado habilitando
la configuración predeterminada. Entonces chicos, vimos lo que es una secuencia de parada en el estudio de
Google A. Gracias por
ver el video.
16. Establece la duración de salida: En esta lección,
veremos cómo establecer la longitud de salida en Google
A studio. Veamos. Entonces, como su nombre indica, el número máximo de
tokens que desea en una respuesta es lo que
llamamos longitud de salida. Entonces primero, voy a desactivar esto. Bien, ya
entendimos lo que es una secuencia de parada.
Haga clic en crear solicitud. Ahora voy a preguntar Bien, generar un plan de acondicionamiento físico
para chico de 25 años Bien, se ha establecido automáticamente el número máximo de tokens. Así que voy a hacer clic en Ejecutar. Por lo que nos está dando
todos los detalles relacionados con el plan de acondicionamiento físico. Puedes hacer clic en Detener aquí,
pero lo guardaré tal como está. Se puede ver que no se detiene
porque la longitud de salida es de 8192 tokens, máximo Bien. Ahora voy a
tomar de nuevo este aviso. Bien. Aquí voy a poner 200. El número máximo de
fichas. Haga clic en Ejecutar. Hemos establecido el
número máximo de tokens en respuesta. Es demasiado corto a la derecha. Bien, el número máximo
de fichas ahora son 200. Entonces así es como
puede trabajar alrededor la característica de longitud de salida para especificar el
número máximo de tokens que el modelo puede generar
para una respuesta dada. Entonces a través de esto, se puede limitar la longitud del texto
generado. Esa es la salida.
Esa es la respuesta.
17. Lee y escanea imágenes: En esta lección, veremos
cómo podemos leer y escanear imágenes con Google Age
Studio. Veamos. Este es nuestro Google Age
Studio, haz clic en Crear mensaje. Ahora aquí es visible una opción, insertar imágenes, videos,
carpetas, archivos o audio. Bien, entonces voy a hacer clic aquí además puedes seleccionar
de tu Google Drive, o puedes subir un archivo. También puedes grabar un audio o habilitar la cámara directamente, o puedes obtener un
medio de muestra desde aquí. Haré clic en Subir archivo. Voy a hacer clic aquí. ¿De qué trata esta imagen? Haga clic en Ejecutar. Veamos qué va a pasar. Esta es una miniatura un video tutorial sobre
una base de datos gratuita Se lee el texto completamente, y es de letras grandes
y negrita, y también
es visible un icono de base de datos. El texto es Descripción del video. Bien, entonces leyó la imagen. Entonces, chicos, vimos cómo
podemos escanear imágenes fácilmente con Google A studio.
18. Escanear videos: En esta lección,
veremos cómo
podemos subir videos
a Google AI studio y escanearlo para que
podamos ver cómo funciona
Google AI Studio
cuando subamos videos. Entonces comencemos. Bien, aquí, voy a hacer clic en Crear Prompt. Ahora, digamos que voy a
hacer clic en Plus aquí. Ya te dije que esto te
permitirá subir. Voy a seleccionar Subir archivo. Bien, entonces aquí está. Uno de mis videos más antiguos, seleccionaré este, haga clic en Abrir. Bien, entonces aquí está. ¿De qué
trata este video? Sólo voy a tratar de conseguir algo de
información sobre el video. Entonces este es un tutorial
relacionado con Android Studio. Aquí está escrito, se
trata de Android Studio. Es uno de mis videos más antiguos. Bien, y nos ha dado la descripción completa
escaneando el video. Entonces, chicos, vimos cómo podemos escanear videos con
Google AI Studio. Gracias por
ver el video.
19. Usa medios de muestra: En esta lección,
veremos cómo podemos trabajar en torno a los medios de muestra proporcionados por Google Studio para
escanearlo y leerlo. Así que veamos que hice clic
Gran aviso en un estudio. Aquí, voy a hacer clic en el signo más. A continuación se presentan
los medios de muestra. Voy a hacer clic y los videos de muestra así
como los medios son visibles. Entonces lo que voy a hacer,
sólo voy a hacer clic en lo siguiente
y dar clic en para solicitar. ¿Puedes sugerir imágenes similares? ¿De qué trata esta imagen
? Haga clic en Ejecutar. Bien, entonces leyó la
imagen completamente. Astronauta en traje espacial
con las sugerencias. Bien, así es como podemos
trabajar alrededor de los medios de muestra. Entonces, chicos, vimos cómo podemos obtener las imágenes de video de medios de muestra proporcionadas por el propio Google
A Studio. Gracias por
ver el video.
20. Graba audio y pregunta: En esta lección,
aprenderemos cómo podemos grabar un audio en Google Eye
Studio. Entonces veamos. Vamos a crear un nuevo prompt, y aquí voy a hacer clic
más grabar audio. Así que solo necesito dar click
en Iniciar Grabación. Entonces voy a preguntar algo. Empieza a grabar.
Permita este tiempo. Empieza a grabar. Voy a hablar ahora. Hola, soy de Delhi, India. ¿Puedes sugerir algunos lugares para visitar en Delhi para mi amigo? Gracias. Haga clic en para solicitar. Bien, grabé el audio. Se puede jugar desde
aquí. Haga clic en Ejecutar. Ahora, veamos qué pasará. También nos ha mostrado las fichas. Aquí hay algunos lugares para visitar en Delhi,
India puerta Kotumna Entonces las cosas
de audio también están funcionando. En esta lección, vimos
cómo grabar audio y dar instrucciones de voz para un
aviso en Google AI studio.
21. Obtener código: En esta lección, veremos
cómo podemos obtener el código. Entonces, sea lo que sea que
hayamos hecho hasta ahora, podemos obtener fácilmente su código. Además, podemos obtener la clave API
y caminar por ahí. Veamos. Este fue el último prop en el que
grabamos un audio y obtuvimos una salida del estudio
Google A. Ahora puedes ir a la
configuración de ejecución y hacer clic en Obtener código. Obtenga el código APA de plantilla para su solicitud en
diferentes idiomas. Hago clic en Obtener código, y puedes crear tu ApiKey antes de usar
el código en tu proyecto Cuando voy a ir abajo. Aquí
puedes ver la clave API Gemini, puedes dar click aquí
para obtener la
clave APA y el resto
del código está aquí. Bien, yo, lo que hice, he usado el modelo
Jamini de dos puntos oh Puedes cambiar el
modelo también desde aquí, desde aquí o puedes cambiarlo
directamente. Puedes copiar el código desde aquí. Además, puedes obtener la clave
API desde aquí. Al hacer clic en obtener APIke. Crea APK desde aquí. Bien. Entonces de esta manera, chicos, usando la función Obtener código, pueden
obtener el código fácilmente. Además, puedes cambiar
el idioma desde aquí. Se puede obtener en Python,
JavaScript Go android Bien. Entonces, chicos, vimos como
podemos obtener el código en Google A studio
para obtener el APK, basta con hacer clic aquí
y crear un APK. Después de conseguir la
llave, colócala aquí. Bien, gracias por
ver el video.
22. Código abierto en Google Colab: En esta lección,
veremos cómo
podemos abrir nuestro código de proyecto
en Google Colab directamente, así
no habrá necesidad de copiar el código o evitar el mismo Podemos
abrirlo directamente en Google Colab. Google Colab es una aplicación
web proporcionada por Google para
ejecutar tus programas Con Google Colab,
puedes combinar código
ejecutable y
texto enriquecido en un solo documento Entonces veamos cómo podemos
abrirlo en Google Colab. Entonces este fue nuestro último proyecto. Agregamos una entrada en tiempo real. Es decir grabando un
audio, y obtuvimos la salida. Haz clic en Obtener código. Ya
vimos la función Obtener código. Podemos meternos en cualquier idioma. Entonces aquí tenemos este Colab
abierto destacado. Directamente, puedes
abrirlo. Bien, voy a hacer clic. Tanto Colab como un estudio
pertenecen a Google. Puedes crear directamente
una clave desde aquí. Al hacer clic en crear
su primera clave. Así que también lo he mostrado en la lección
anterior. Haga clic en crear APIG Bien, así que aquí está Haga clic aquí y podrá
copiar el APAkey desde aquí. Bien, recuerda,
no necesitas compartir tu apakeYo nunca lo
uses públicamente Por lo tanto,
aquí es borroso. Haga clic en Copiar. Entonces en este chicos, puedes
abrir fácilmente tu código en Google Colab Con eso, también puedes obtener
fácilmente un APAkey gratis
por la API Gemini Gracias por
ver el video.
23. Afina un modelo: En esta lección,
veremos cómo podemos afinar un modelo con Google A
studio. Veamos. Entonces, debajo de un estudio,
haga clic en Sintonizar un modelo. Aquí puede seleccionar
los datos para la afinación. Puede seleccionar una solicitud
estructurada existente o también
puede crear una. Si tienes una hoja de Google o un archivo CSV,
puedes usarlo fácilmente. Bien, afinar un modelo en
Google AI Studio implica afinar el modelo para mejorar su rendimiento
en una tarea específica. También puedes preparar
tu conjunto de datos. El conjunto de datos debe incluir pares
de entrada y salida. Importa tu conjunto de datos
a Google A Studio. Al igual que puedes seleccionar
la fuente
de datos desde aquí o puedes importar. Cuando hagas clic en
Importar,
te llevará directamente a Google Sheet. Puede agregar el
nombre de su modelo con la descripción, también elegir el modelo base, y bajo configuración avanzada
establecer los parámetros. Aquí puedes establecer la época. Ese es el número
de veces que el modelo procesa cada ejemplo en
los datos de entrenamiento. Con el multiplicador
y el tamaño del bate, multiplicador de tasa de
aprendizaje es un factor para ajustar la
tasa de aprendizaje predeterminada para el modelo. El mal tamaño,
considérelo como el número de ejemplos procesados
en cada iteración. Bien. Digamos que seleccionaremos una fuente de datos titulares de
noticias. Y aquí se puede ver la muestra. Aquí solo se muestra
una entrada y una salida. Aquí está la entrada
con respecto a BBC News. De esta manera, se puede trabajar
alrededor y afinar un modelo. Bien, así que digamos
que lo mantendré como está. Voy a ir abajo.
Bien, lo nombraré primer modelo afinado
y haré clic en Tune. Aquí se está mostrando.
Tomará algunos minutos. También se puede terminar una afinación. Vamos a esperar. Para que veas que se ha completado. Bien. Bien, debería
ser el modelo de primera melodía. Le hice clic
a Cedar Details. Aquí está el tamaño del bate y otros detalles y el
rendimiento aquí. Puedes
usar directamente tu modelo de melodía en APXs, voy a hacer clic en Unchat Bien, ahora puedes ver que seleccionó
automáticamente el primer modelo de melodía,
y fue aquí. Entonces tus modelos afinados
estarán aquí. Bien. Cuando vas a
ir por el modelo. Puedo hacer click aquí.
Sólo voy a añadir un nombre correcto. Primer modelo de melodía,
puede agregar cualquier nombre. Haga clic en Guardar. Ahora bien, está bien. Bien. Bien, ya puedes
ver, usando el chat. Ahora nuestro modelo se basa
en lo que creamos. Esa es la muestra. Entonces, chicos, vimos cómo podemos afinar un
modelo en el estudio de Google A. Gracias por
ver el video.
24. Galería de indicaciones: En esta lección, veremos
qué es una pronta Galería en Google A studio. Empecemos. Entonces, cuando abres
Google A studio aquí, galería
prompt es visible. Haga clic en él. Ahora puedes ver algunas grandes
ideas rápidas son visibles. Puedes
ir directamente por las matemáticas, Tutor, resolver problemas de geometría. Comprueba qué número es
mayor, optimiza el código. Bien. También puedes verificar
el sentimiento. Voy a hacer clic. Bien, entonces está escrito,
positivo o negativo. Hace tanto frío hoy, no puedo
sentir mis pies. Es negativo. El clima de hoy es perfectamente adecuado. Voy a escribir algo. Soy un mito, y me encanta el cricket. El críquet está en vivo. Haga clic, Ejecutar. Es positivo. Bien,
así es como puedes usar la galería prompt. Voy a hacer clic aquí.
Veamos esto, ¿cuál es mayor, qué
número es mayor? ¿Qué es más grande nueve o 9.11? Ejecutar. 9.9 es más grande porque
9.9 lo consideró como 9.90,
por lo que es mayor Entonces de esta manera,
puedes trabajar alrededor las galerías rápidas,
jugar con esto. Entonces, chicos, vimos lo que es prompt Gallery en
Google Eye Studio. Gracias por
ver el video.
25. Transmisión en tiempo real: habla con Gemini: En esta lección,
veremos qué es la función de transmisión en tiempo
real en el estudio Google
Eye. A ver. Entonces, con la
función de transmisión en tiempo real en el estudio Google Aye, puedes interactuar con modelos de
IA en tiempo real proporcionando comentarios
y respuestas inmediatas. Veamos. Entonces este es nuestro
Google Aye Studio. Haga clic en la transmisión en tiempo real. Con esto, podrás
platicar con Géminis, mostrarle tu webcam a Gemini. Bien. También puedes
compartir tu pantalla. Con eso, puedes
seleccionar el modelo. Bien, con el formato de salida, audio o texto, también puedes
cambiar la voz desde aquí. Entonces lo que voy a hacer,
hablaré con Géminis. Voy a hacer clic. ¿Me oyes? Sí, te oigo. ¿Hay algo con
lo que necesites ayuda? Sí, entonces soy de Delhi. Entonces, ¿cómo es el clima
en enero En Delhi, me lo
puedes decir? Entiendo que estás preguntando por el clima en Delhi en enero. Desafortunadamente, no tengo acceso a la información
meteorológica actual. Entonces, ¿puedo habilitar la conexión a tierra con la función de Búsqueda de
Google para que la puedas verificar
desde Google Entiendo que me estás preguntando
si puedo usar la Búsqueda de Google. Desafortunadamente, no
tengo la capacidad de
acceder a sitios web externos
o motores de búsqueda. Bien, entonces creo que
la función de conexión a tierra con la búsqueda de
Google no está
disponible en Streamline No es un problema. Entonces voy a
preguntar otra cosa. ¿Sabes quién es Virat Cool? Sí, sé quién es Virat Cole. Es jugador de crícketer
internacional indio y ex capitán de
la selección india Sí, tienes razón.
Soy un gran fan de Virat Cool. Él es mi ídolo. Eso es genial. Eres
fan de Virat Cool ¿Hay algo más en
lo que pueda ayudarte? Nada, entonces, muchas gracias. Eres bienvenido.
Que tengas un gran día. Bien, adiós. Adiós. Bien, entonces esta fue la función de
racionalización. Se puede ver el directo. Puedes desconectarte
haciendo clic aquí. También puedes iniciar una nueva transmisión. Entonces volveré a hacer clic aquí, o haré clic en Gran aviso. Bien. Después haré clic en stream Realtime y podrás
compartir tu pantalla también Muestra tu webcam también para
obtener comentarios en tiempo real.
26. Transmite en tiempo real: muestra tu cámara web: En esta lección, aprende a mostrar la webcam en
Google E studio. Esto se utiliza para identificar
objetos, leer el texto. Veamos. Haga clic en Mostrar
Géminis. Permitir Esta vez. Bien. Entiendo
que está pidiendo permiso para hacer algo en
este momento, ¿es correcto? Sí. Entonces, ¿puedes
ver qué es esto? ¿Puedes adivinar qué es esto? Sí, parece ser
una figura de cabeza de bobblehead. El nombre en la base
dice Virat Cole, quien es un cricketer indio Te dije que soy su fan, ¿
verdad? Espero que lo recuerdes. ¿Eres fan de Virat Cole? ¿Colecciona muchas
cosas relacionadas con él? Sí. Gracias por adivinar.
Yo solo estaba probando. Ah, bien.
Sólo me estabas probando. ¿Hay algo más en lo que
pueda ayudarte hoy? Nada. Muchas gracias. Bien, de nada.
Que tengas un gran día. En esta lección,
vimos cómo mostrar la cámara web para identificar objetos
con Google AI Studio.
27. Transmite en tiempo real: comparte tu pantalla: En esta lección,
aprenda a compartir la pantalla de
su computadora portátil y pídale a
Google AI Studio que identifique
el sistema operativo y lea texto. Veamos. Chicos, vimos cómo podemos usar la función de
transmisión en tiempo real. Bien, así que pudimos trabajar en
torno a una solución para que
podamos platicar con Gemini. Usamos nuestra webcam también
para mostrar algo. También podemos compartir nuestra pantalla. Bien, para que pueda leer. Entonces déjame hacerlo. Está
pidiendo toda la pantalla. Bien. Voy a hacer clic aquí Compartir. Bien. Parece que está pidiendo toda
la pantalla o stream. ¿Hay
algo más en lo que pueda ayudar? Así que voy a minimizar
esto y puedes adivinar ¿qué es esto?
¿Qué sistema operativo es este? Bien, parece que
el sistema operativo en pantalla es Windows
11, ¿es correcto? Sí, correcto. Y ¿cuál es el
momento en este momento y la fecha? Bien. Según la esquina inferior
derecha de la pantalla, la hora es a
las 17:40,
y la fecha es el
14 de febrero Correcto. Entonces, ¿cuál
es el nombre de la carpeta en el escritorio? ¿Puedes ver? Bien, la carpeta en el
escritorio se llama Amrita. Se llama Amit. Ah, disculpas. El nombre de la carpeta en realidad
es Amit, no Amrita Amrita es mi hermana. Gracias por avisarme. Somos gemelos. Eres bienvenido. ¿Hay
algo más en lo que pueda ayudar? Nada. Muchas gracias. Eres bienvenido.
Que tengas un gran día. Bien, entonces lo deshabilitaré.
Deja de compartir. Bien, adiós. Bien, se
ha detenido el uso compartido de pantalla. ¿Hay algo más en lo que
pueda ayudarte hoy? Nada. Sólo estoy cancelando la transmisión.
Gracias por su tiempo. Bien. Eres bienvenido.
Que tengas un gran día. Así que probamos las tres
características de transmitir en tiempo real, hablar con Gemini, mostrar
Gemini, compartir tu pantalla. También podemos cambiar la
voz, el formato, también. También puede mostrar el texto. Gracias por
ver el video.
Amit Diwan, Corporate Trainer
