Transcripciones
1. INTRODUCCIÓN: Oye, ahí. Bienvenido a Sin
código Los agentes de IA crean y lanzan herramientas inteligentes
con Chachipit y Smith West. Mi
nombre es Victor. Soy un creador de contenido digital en YouTube y un gran fan del
uso de la IA para ahorrar tiempo, ganar más y automatizar
las cosas aburridas. Si alguna vez has querido
construir tu propio agente de IA, pero la palabra codificación
te hizo correr por el infierno
estás en el lugar correcto. En esta clase, te
voy a mostrar a
paso cómo construir un agente de IA desde cero sin escribir una sola línea de código. Comenzaremos desde el
principio explorando los conceptos básicos como lo que
incluso es un agente de IA. Veremos por qué son algo
más que chatbots y cómo planificar a tu agente
con Chat GBT en minutos Luego vamos a seguir adelante y construir un agente que funcione completamente juntos usando una herramienta gratuita
llamada SmithOS. No te preocupes. Si no usas Smith OS, los conceptos que cubriremos se
aplican a cualquier herramienta similar. Verás, mientras creo
un sistema de IA de la vida real que escribe publicaciones de LinkedIn, algo que puedes
usar para ti, tus clientes, o incluso
vender como servicio. Al final de esta clase, podrás planificar
tu propia idea de agente de IA, construirla visualmente
sin habilidades técnicas e implementarla de forma privada
o pública como un GPT personalizado He dividido esta clase en lecciones
rápidas, por tamaño. Entonces, ya sea que seas
un creador de contenido, un coach o simplemente
tengas
curiosidad por la IA, podrás
seguirlo fácilmente. Tu proyecto de clase, preguntas, crearás tu propio generador de publicaciones de
AI LinkedIn y compartirás tu versión con
la clase. No te preocupes. Te guiaré en cada
paso, y no te preocupes si
aún no tienes acceso a una
herramienta similar a la que estoy usando. También puedes compartir un
diagrama, un mapa mental, teoría de cómo
construirías tu agente de IA y
compartirlo con la clase. Además, todas las herramientas que estamos
usando son amigables para principiantes, su mayoría gratuitas al momento
de grabar este video. Incluso he incluido bombas
de bonificación y plantillas para ayudarte a
obtener los resultados más rápido. Entonces, ¿qué están esperando? Vamos a saltar y construir
algo increíble con IA. Te veré en
la primera lección.
2. Lección 1: qué es un agente de IA 1: ¿Qué es un agente de IA? ¿Cuáles son los
casos de uso para los agentes de IA? Podrían aplicarse a lo
que haces en tu vida o
son simplemente algo que simplemente no
funcionaría con
la forma en que trabajas? Permita nuestra alerta, ya sea fundador de SAS, creador de contenido, gerente de negocios de
eComm, C suite, CEO o propietario de una agencia ejecutiva Lo más probable es que los agentes de IA
tengan un caso de uso que
te hará la vida. Más fácil. Vamos a cubrir
eso y mucho más. Entonces, ya sea que sea nuevo en los
agentes de IA o un veterano experimentado, puede
haber áreas de las
que se beneficie. Los principios y
los fundamentos centrales que voy a
hablar aquí se pueden aplicar a prácticamente
cualquier plataforma de agentes de IA. Empecemos por entender
qué son exactamente los agentes de IA. Entonces, obviamente, son una plataforma visual de
dragon drop
que permite a
los usuarios construir agentes de IA Estos agentes son inteligentes, flujos de trabajo impulsados por hat
GPT u otros modelos, diversas herramientas y API, a diferencia de simplemente interactuar con hat GPT en una interfaz de chat SmithOS permite
la creación de procesos automatizados y
repetibles Entonces, en mi experiencia,
ya seas principiante, si eres un veterano
experimentado, la curva de aprendizaje no es tan
empinada como pensé
porque proporcionan ambas plantillas así como la oportunidad de crear agentes de
IA desde cero. Y cualquiera o, cualquiera que sea la
opción con la
que vayas, no necesitas
ser desarrollador No necesitas ser
alguien que escriba código, no
necesitas un profesional con diez años de experiencia usando IA, literalmente, puedes hacerlo usando lenguaje
natural sentido común
y un poco de investigación si
estás ansioso por aprender y entender
de qué se trata todo esto. Con muchas de estas plataformas, posible
que encuentre que es
bastante desafiante. Hay una curva de aprendizaje empinada, pero usando esta plataforma, para mí, como alguien que no tiene esa técnica de antecedentes. Con solo un poco de trabajo,
un poco de investigación, estaba construyendo agentes de IA
en al lado de No time. La plataforma está diseñada para
ser accesible a los usuarios sin experiencia en
codificación, lo que les permite
construir lógica, integrar herramientas y definir acciones a través de un panel de control
visual.
3. Lección 2: anatomía de un agente de IA sin código 264 1: Entonces tengo aquí un diagrama de ciclo de construcción de agentes
que he creado aquí, que puedes seguir adelante y revisar desde
dentro del documento, solo una visión general
de alto nivel de lo que estamos viendo aquí. El paso superior es
construir la lógica. Aquí es donde se crea la lógica del
agente visualmente. La forma en que hago esto
y la forma en que lo
vamos a cubrir en este video, hago interactuando con ChatCPT y solo usando
la plataforma para
ayudarme a hacer una lluvia de ideas
articular lo que quiero hacer de una manera que no solo
Chuck GPT entienda, de una
manera que Smith Os
también entenderá una
manera que Smith Os Esencialmente, Smith O Wes
trabaja de una manera en la que tienen su
propio agente maestro, que se llama Agent Weaver, y este es su agente que te ayuda a
construir otros Entonces quieres
poder hablar en un idioma que el agente Weaver
va a entender Y ahí es donde, para mí, Chuck
GPT realmente entra en juego porque me
ayuda a articular todo eso. Así que
construyendo la lógica. Y luego tenemos
conectando las herramientas ahí, integramos con diversas
herramientas y API. Entonces, dependiendo de cuál sea
tu caso de uso, algunos casos de uso son
realmente complejos. Puedes hacer esto tan complejo
o tan fácil como quieras. Pero algunos casos de uso
son bastante simples. No tengo una formación altamente
técnica, así que tiendo a mantenerme alejada. casos de uso súper complejos necesitan acceder
a la información de plataformas
cerradas como
Facebook, YouTube y TikTok Por contexto, a lo que me refiero
con plataformas cerradas, quiero decir que el agente va
a necesitar usar algo llamado API
para poder acceder a esa plataforma. Y muchas de estas
plataformas generalmente
venderán una API API es como una llamada telefónica
que tu agente necesitará hacer cada vez
que pidas información. Una vez que obtiene esa información, la muestra
donde quieras. El problema es que la
información es muy valiosa, muchas de estas plataformas bien no proporcionarán una
API o si
lo hacen, será una API de pago. Entonces, si lo miras de
esta manera, cuanto más valiosa y de mayor calidad obtengas
información, más cara será
esa API. Si obtienes algunas
plataformas que están liberando
información completamente gratuita que está actualizada. No obstante, la mayor parte del
tiempo, tendrás que pagar por estas APIs. Pero la solución que
se encuentra es con muchos
agentes de IA que estoy construyendo, tiendo a
ceñirme a la
información que está disponible a través de modelos de
lenguaje grandes Smith of West, así como otras
plataformas similares tenderán a una conexión nativa con modelos de lenguaje
grande,
como Chachi PT, Claude Gemini, que en sí mismo es un lago,
un mar de información que potencialmente
usas para ejecutar una
aplicación, por ejemplo,
escribir guiones para videos de
TikTok, YouTube, videos de formato
largo, escribir ganchos,
llamar a la acción, llamar a la acción descripciones de productos,
y así sucesivamente. Generalmente, esa estructura que la información no cambia
mucho con el tiempo. Tiende a ser con la
NSA a pesar de que los propios
productos evolucionan y cambian Entonces usa casos como ese, haciendo tareas
para el trabajo escolar ayudando a los maestros a
escribir documentos, escribir libros blancos y así sucesivamente. Podrías usar un modelo de
lenguaje grande, y muchos de estos
modelos grandes tienden a tener bajo costo o API de bajo costo o
gratuitas que están
disponibles en pocas palabras Todo esto significa que en el
lenguaje más simple posible es usar LLM ya que su fuente de
información tiende a ser mucho
menos complicada que usar API Las API también son muy buenas, pero hay un elemento de costo, así
como un elemento de
conocimiento técnico que viene con acciones específicas. Entonces tienes acceso a
la API o a varias herramientas, especifica qué acciones va a realizar tu
agente. Entonces se definen
las acciones de los agentes a través de controles. Te he construido como agente. Aquí están las herramientas que
voy a necesitar que uses. Ahora bien, esto es para lo que voy a necesitar que uses
estas herramientas. Entonces pruebas y refinas. Aquí es donde se evalúa y mejora el desempeño del agente. Aquí es donde
revisas si hay algún bicho. Aquí es donde estás
platicando con el agente, que te mostraré
un poco más adelante en este video y viendo qué tipo de salida está
saliendo del agente. Entonces, cómo funciona un agente de Smith OS. Entonces aquí hay un simple
desglose de eso. Un agente Smith OS puede
entenderse como una combinación de
cerebro y habilidades. El agente es el
cerebro y las habilidades, un agente sirve como la inteligencia central
responsable determinar qué acciones
tomar y cuándo ejecutarlas, las habilidades representan las
capacidades del agente similares a los brazos, piernas y herramientas que le permiten
realizar tareas específicas. Entonces agente es el cerebro y
los brazos y las piernas y el cuerpo como las habilidades que
le vas a dar. Puedes ver las
habilidades similares a estas herramientas de las que estamos
hablando aquí. Construir un agente
implica conectar estas habilidades que son bloques
modulares de lógica, recuperación de
datos, formateo
o utilización de herramientas. Te voy a mostrar esto
un poco más adelante
en el video para que
realmente puedas verlo visualmente. Entender mejor la
funcionalidad de Smith OS. Exploremos sus componentes clave
con analogías identificables Entonces esto es lo que vas a
encontrar a medida que estés
usando la plataforma. Ahora bien, estos son nativos
del propio Smith OS. Pero si estás usando
otra plataforma como una herramienta ocho o similar, encontrarás una
representación de este tipo de componentes
de una forma u otra. Pero así es como se
encuentran dentro de un
Smith específicamente. Tienes al agente, que
es todo el cerebro del flujo de trabajo, las habilidades, la pequeña
tarea modular dentro del agente. Como explicamos, el agente
es como un empleado virtual. Las habilidades son como apps o mini tareas que el
agente realiza Tenemos entradas, qué
datos entran en una habilidad. Entonces, ¿qué pregunta eres
tú o el usuario de ese agente va a estar
entrando en un formulario o en chat, sea lo que sea que estés
usando para tu sitio web o tu booard de chat
y las salidas, qué datos salen de una habilidad Entonces responde de cada tarea. Ahora, la memoria almacena información a través de
pasos como una nota adhesiva, el agente puede referirse más adelante. No solo te da la información
que pediste, puede volver a
esa información más adelante también, herramientas, servicios
externos como la noción de Gmail, API es como darle a tu
agente un teléfono o una computadora, similar a hacer llamadas telefónicas. Disparadores. Lo que inicia el agente es un manual, un disparador
automático. Esto es como presionar un botón o temporizador para que
el agente comience. Ojalá, todo eso tenga sentido. Hasta el momento, házmelo saber
en los comentarios. Si tiene alguna pregunta específicamente sobre los agentes de IA, intentaré responderlas tan pronto
como pueda siempre que estén dentro de
las primeras 24 horas de publicar este video. Términos de cómo se ve el flujo de trabajo, tenemos esta
representación aquí. Así que solo pasa por eso brevemente. Iniciamos al agente. Entonces comienzas el proceso de
flujo de trabajo. Este sería yo o usted ingresando una pregunta o una solicitud usando el formulario con el que viene el agente. Entonces interactuando con el agente, ejecutar habilidades,
realizar tareas modulares. Este es el agente que ahora
usa las habilidades. Le has dado la
API o lo que sea, y realizando la
tarea que se requiera. Luego procesa entradas, por lo que recopila todos
los datos necesarios, genera salidas de lo que se encuentra en línea y
almacena la memoria, por lo que guarda los datos en caso de que necesite
volver en el futuro Y luego a partir de ahí,
sí, utilizar herramientas, acceder a servicios externos, y así sucesivamente auto explicativo ahí Considere un agente diseñado para ayudar en la redacción de un
guión de video, por ejemplo. Entonces el disparador,
en esta instancia, sería que el usuario ingrese un nombre de
producto y una descripción. Quiero escribir una descripción del producto para
estos Apple EarpotSF ejemplo El agente utiliza
un modelo de ChatPT para generar una
idea de script de TikTok basada en la entrada Estas plataformas contarán grandes modelos de lenguaje como
HathPT Built in de forma nativa, por lo que podrás acceder fácilmente a esas sin
necesariamente tener que
ir a buscar una clave API
en alguna parte y clavarla en Habilidad dos, el agente
refina el guión para coincida con un
estilo o tono específico, I E, tono de
Victor o
un tono famoso que te gustaría pedir
prestado de la Habilidad tres, el agente entrega el
guión final ya sea
guardándolo en una herramienta como Notion
o enviándolo por correo Paso cuatro, el agente almacena indicaciones
pasadas para evitar generar
ideas duplicadas en el futuro Se puede ver la línea de montaje
del flujo de trabajo y el proceso que los agentes tenderán a seguir. Nuevamente, no sólo agentes de Smith o West,
agentes en general. Aquí hay algunos ejemplos de
habilidades que podrías usar. Tenemos una variedad de habilidades
diferentes aquí. Nuevamente, esto podría ser específico de
la plataforma. Sin embargo, puede encontrar variables
similares en otras plataformas de
agentes de IA por ahí. Entonces tienes Open
AI chat para escribir, resumir e
investigar tareas, buscar en
Google para recuperar datos en tiempo
real de la web, llamada
API para interactuar con servicios
externos como
allo data o Shopify, lógica
condicional
para implementar resumir e
investigar tareas, buscar en
Google para recuperar datos en tiempo
real de la web, llamada
API para interactuar con servicios
externos como
allo data o Shopify, lógica
condicional
para implementar
procesos de toma de decisiones. Si esto sucede, entonces haz
ese tipo de lenguaje. Formato para la limpieza y
manipulación de datos de texto, enviando un correo electrónico para entregar los resultados finales del trabajo
de los agentes Entonces algunos ejemplos
de habilidades ahí. Ahora bien, ¿qué la hace poderosa? Entonces Smith OS ofrece varias ventajas
clave específicamente. Por lo tanto, la modularidad, las habilidades se pueden construir una vez y reutilizarse
en múltiples agentes, promoviendo la eficiencia
y la consistencia Ahora bien, esto es si construyes
estas habilidades manualmente. lo soy, no
diría que estoy en la etapa que tengo la confianza suficiente para construir manualmente estas habilidades. No obstante, si estás
en ese nivel y
entiendes un
poco más sobre el lado técnico de las cosas, entonces si has
construido esa habilidad desde cero y la armaste dentro de Smith OS, que te mostraré de nuevo en solo un poquito cómo se ve
eso visualmente,
se puede usar para un caso de uso
similar en el futuro. No tendrán que construirlo una y
otra vez la lógica de múltiples pasos, los agentes pueden
tomar decisiones y adaptar su comportamiento en función de resultados
intermedios. La integración de Tolsck se conecta de
manera similar con una amplia gama de servicios
externos, CRM, herramientas de video Te conectarás a través de
APIs. Listo para la colaboración. Los agentes se pueden compartir fácilmente
con clientes o miembros del equipo facilitando la colaboración
y el intercambio de conocimientos. Así que construyendo poderosos agentes
de IA, de tenemos una visual aquí que
hemos reunido. Esto visualiza de lo que
acabamos de
hablar cuando se
recomienda crear agentes para la creación de
contenido o comercio electrónico para comenzar con un diseño
simple, un disparador, una habilidad GPT y una salida, luego
puede agregar capas de complejidad
incorporando memoria, lógica
condicional
e integraciones
con herramientas como stripe, tyfOM Puedes hacerlo tan simple o
tan complejo como quieras. Por ejemplo, podrías
tener múltiples habilidades. Podrías tener múltiples bloques
de lógica
diferentes dentro de
la línea de ensamblaje. Pero solo recuerda, cuanto más
complejo es el agente de IA, difícil o más
trabajo tiene que hacer. mantenimiento también puede ser
un poco manchado, porque si tienes problemas, errores sí, se pueden arreglar, pero puede que tarde más en
detectar exactamente dónde están
esos errores Mientras que, si solo tienes
tres o cuatro componentes, no solo es más fácil
identificar cuál es el problema,
sino que es más fácil
para Agent Weaver,
que de nuevo, es
como tu manager,
tu asistente dentro de Smith OS que te ayuda a solucionar
este tipo de problemas Entonces realmente, cuanto más simple,
mejor al principio,
4. Lección 3: planifica a tu agente con ChatGPT 264 1: Y entonces a medida que te vuelvas a tener
más confianza, puedes sumar hacia esos. Entonces, paso uno, en términos
de cómo construí a mi agente, el agente que he construido es
un escritor fantasma de LinkedIn, agente de
IA. Se puede ver aquí. Smith OS tiene esta cosa
donde agregarán una imagen de Avatar aleatoria para ti. Entonces este no es alguien que sea real,
aunque pueda parecer. Entonces se llama LinkedIn
Ghost Writer para fundadores. Nombre muy creativo, lo sé. Y aquí en el
lado derecho, tenemos una ventana de
chat que me
permite probar a mi agente de IA hablando con él. Llegaremos a esto aquí
en sólo un segundo. Pero lo que he hecho
es hacer clic en Test, y lo que necesito hacer ahora
es simplemente escribir el mensaje para
ver a qué salida va mi
agente Air. Pero moviéndonos rápidamente,
echemos un vistazo y volvamos a nuestro documento, que está aquí. Paso uno en la construcción de
un agente de IA aquí. Entonces para mí, fue una lluvia de
ideas con HatGPT. Encontrarás que HatGpt
o LLM similares invariables a la hora unir este tipo de agentes de
IA,
especialmente para mí, como he
notado Y la razón de
eso es, de nuevo, HattPT es capaz de articular mi requerimiento de una manera que Smith OS
va a entender,
es capaz de explicarlo de una manera que el sistema va
a ir de inmediato,
Bien, esto es lo Estos son los
componentes. Estas son las plataformas a las
que necesito conectarme. Aquí es donde necesito
raspar mis datos. No puedo articular
eso desde mi cabeza. Es algo que
simplemente no soy capaz de hacer, que mucha gente no
podrá hacer a menos que hayas estado trabajando con este tipo de tecnología desde
hace bastante tiempo. Entonces empiezo con HatGpt. Lo primero que hice fue
darle un aviso al chip de Chat. Dije, quiero crear un
agente de post generador de LinkedIn con Smith OS,
idealmente, solo usando LLM ya conectados de forma nativa
dentro de la plataforma Estas son publicaciones de texto como artículos de
blog para propietarios de agencias, entrenadores, fundadores de SAS
y consultores. ¿Qué necesitas saber
para
redactarme el mejor prompt del agente de
Smith OS Weaver? Quiero
un generador de publicaciones de LinkedIn y se me ocurra la idea de presentar y exhibir la tecnología
dentro de este video Puede ser tu idea, sea lo que sea que
quieras crear. Sea como sea, has ido haciendo la investigación
para crear eso. También le estoy diciendo a ChatiPT
que solo quiero usar
modelos de lenguaje grande dentro de Smith OS La razón detrás de esto, como se mencionó un poco
antes en este video, estoy tratando de que sea lo más simple
posible. Smith OS podría fácilmente
hacer esto muy complejo si no
soy específico sobre dónde quiero que vaya la
información. podría pensar en diez plataformas
diferentes, APIs, APIs disponibles
gratuitamente
en línea que
pueden conectar a diversas fuentes
diferentes. Entonces, si no se lo
dices, quiero
usar hat GPT específicamente Quiero usar esa
habilidad con el
chat AI abierto porque sé que
ya está disponible
dentro de las plataformas. El flujo de trabajo va
a ser mucho más sencillo, lugar de dejar que recorra los rincones más oscuros más profundos
de Internet y simplemente
volver con errores También estoy especificando
que se trata publicaciones de
texto como artículos de blog o dueños de agencias
y para quién es. Ahora, la parte clave, y esto es algo que
repito una y otra vez. Lo que me funciona a la hora de
platicar con ChaChiPT o estas plataformas
similares, en lugar de darle
un montón de información, tiendo a
pedirlo para que me consigas
el mejor resultado posible ¿Qué necesitas de mí? Recuerda, Chachi Bit ya está 100 mil veces por delante
de ti en lo que
sea que estés tratando de
hacer en lo que respecta acceso a la
información Entonces en lugar de decir, oye, ve a hacer esto, estoy como, ¿qué necesitas
de mí para conseguirme
el mejor resultado? Luego se convierte en
ese experto y dice:
Bien, tienes que darme uno,
dos, tres, cuatro, cinco,
seis, siete, ocho, y
una vez que hayas hecho eso, entonces
voy a crear lo que se necesita, y
podemos seguir adelante a partir de ahí. Entonces esto es lo que Chachi Pit
volvió a mí con verdadero a la forma,
tal y como he explicado Decía, dame un
público o personas ideales, que exactamente filman
estas publicaciones apelan a. Dame un estilo y voz, algunos ejemplos ahí de
lo que está buscando. Cuáles son los
pilares de contenido sobre los que
vamos a escribir
o categorías, objetivo
principal de negocio, detalles de
salida, extras
opcionales,
bla, bla, bla Entonces esto es, de nuevo, ChaChiPT solo como entrenarme diciendo: Una vez que me digas esto, te
voy a dar el mejor resultado
posible que Entonces seguí adelante y respondí preguntas
de ChaChipt,
que de nuevo, muy sencillas Acabo de usar algo
de lo que
me ha dado para responder a las preguntas. Nuevamente, puedes hacer esto
tan a fondo como quieras, pero por el bien de
esta presentación, solo
estoy dando información de
alto nivel
basada en la información
que me ha dado ahí. Ese soy yo contestando
sombrero GPT, justo ahí. Y en términos de este chat, puedes hacerlo dentro de la plataforma de chat
gratis GPT, pero estoy usando la versión paga
porque simplemente la encuentro
mucho más útil
y mucho más útil para mis casos de uso
5. Lección 4: Crea tu agente en SmythOS 1: Por lo que
devolví la información a Chat CPT. Luego pasamos al paso dos, que es pegar
el prompt de HathPT en Smithows Entonces este es el aviso con el
que ChahPT
volvió a mí después de que
di la información Ahora, para el contexto, este prompt es lo que voy a pegar
en Agent Weaver Se puede ver en la pantalla
ahí del lado izquierdo, se
puede ver al Agente Tejedor Se trata de ese agente maestro del que estaba hablando al
inicio de este video. Este es el gerente
dentro de esta plataforma. Arcula lo que necesita, y hace todo lo necesario para construir estos componentes aquí
que siguió adelante y construyó para mí Entonces lo que hice fue tomar el
aviso que creó Chachi PT. Eres un
escritor experimentado de cursos de
LinkedIn para dueños de agencias, bla, bla, bla,
ahora está hablando con Smith OS Con este aviso, siga esta
estructura para cada publicación,
gancho, audaz curiosidad impulsada, primera oración, lección de historia, CTA, tono, alternar temas
aleatoriamente
en dos categorías No incluyo etiquetas
hash ni emojis. Te he pedido que publiques un puesto por tirada, y luego de ahí, sí, tenemos nuestro prompt. Entonces he tomado este aviso, y lo he pegado en el Agente Weaver, como
puede ver ahí Y lo que se hizo agente es
entonces seguir adelante y hacérmelo saber. Voy a crear un agente
Linked in ghostwriter que genere emocionalmente
resonante bla, bla, bla, bla Entonces es solo repetir lo que
he puesto ahí en resumen, y esto es todo funcionando aquí. Entonces siguió adelante y
creó esto para mí. Por contexto, la
razón por la que no estoy haciendo esto en vivo, respeto tu tiempo. No voy a
sentarme aquí y
dejarte esperar minutos mientras
está creando este agente. Podemos hacer esto
en vivo en otro momento, pero solo quería
guiarte a través de lo que ya
construí. No lleva tanto
tiempo construirlo, pero simplemente no
quería hacerlo. Entonces sí, como puedes ver, me
lo está haciendo saber. Es proceso de pensamiento ya que está funcionando aquí.
Y ahí vamos. El agente está listo para generar publicaciones de LinkedIn de
alta calidad que posicionen a su cliente
como líderes de opinión. mientras Agent Weaver está
pasando por este proceso, está creando estos diferentes componentes que
puedes ver aquí Déjame cerrar esta ventana
para darte una mirada más cercana. Sólo voy a acercar. Entonces ese es el propio agente. Como puedes ver, las habilidades
que describimos anteriormente, aquí es donde puedes agregar cualquier habilidad
nueva si así lo deseas. Yo no lo he hecho. He dejado que este agente construya los
actuales para así que tenemos este
primero aquí, que es un punto final de API. Hablamos de APIs un poco
antes en este video. Genera una publicación en LinkedIn para los fundadores y entrenadores,
las entradas son la categoría del tema , la información del
boletín, y
tenemos todas estas cosas aquí. Tenemos el AI LLM a continuación aquí. La fuente de la
información es Chat GPT, que es el principal LLM
conectado a Smith OS Una vez recopilada,
esta información va a publicar esa salida. Como puedes ver ahí,
esa es una publicación de LinkedIn. Podrías ser
escritor fantasma, C suite, CEO,
director, sea cual sea el caso de uso, podrías ser un coach consultor. Pero a partir de ahí,
la herramienta está lista. Entonces con eso siendo creado, el siguiente paso es
probar la salida del agente
6. Lección 5 Prueba y perfecciona tu agente 264 1: Realmente no he
bajado los escalones, pero todo lo que haces cuando lo
pruebas es que solo tienes que ir a este botón de prueba aquí
en la parte superior derecha, es dejarme saber quién
es y qué hace. Si has visto uno
de mis videos anteriores, lo sabrás. Tiendo a preguntarle, qué
necesita de mí para
darle los mejores
resultados posibles similar a lo que hago con Chat TPT, así que aquí voy a hacer
lo mismo Boom. Bien, así que para crear el
Linked in post más efectivo y resonante para ti, esto es lo que me ayudaría a
entregar los mejores resultados Público objetivo,
tu objetivo principal, tu historia personal, valores de
tono y hablar ese idioma que te va a ayudar a obtener
el mejor resultado aquí Entonces por mi sufrimiento
de pereza crónica, voy a copiar esto aquí Perfecto. Déjame
copiarlo todo. Y lo voy a meter
en mi sombrero GEPT chat. Y voy a
pedirle a Chat ChiPt que genere un conjunto de datos me
genere un conjunto de datos con solo un poco de información
falsa, respondiendo todas esas preguntas, puedo copiar y pegar de nuevo
en ese agente aéreo de ahí Sólo voy a pegarlo aquí, ir a la parte superior algún
ejemplo de información ering la siguiente solicitud
para que pueda copiar y pegar de nuevo al
generador de voz para obtener un resultado. Voy a dejar que Chat
ChiPT piense aquí. Entonces aquí hay un ejemplo completamente lleno
, respuesta. El objetivo tiene que esperar por eso. Si estás encontrando valor un creador
relativamente pequeño, más gente puede ver este video, y a más gente le
gusta un video, mejor me dice la respuesta que necesito crear más de ese contenido e incluso considerar suscribirme si sientes
que me lo merezco Ahí vamos. Público objetivo. Tengo todo lo que
necesito aquí del chat GPT, así que voy a copiar eso
y volver al agente, darle la respuesta. Ahí vamos. Está contento con eso.
Ahora está escribiendo el post. Déjame saber cómo
va a abordarlo. Bien, ya puedes ver que está trabajando a través de las
diferentes habilidades. Está mirando al momento a
través de la Gen AI LL. Tiene la información
que requiere. Ahora está escribiendo el resultado. Sólo le he pedido que
cree de 150 a 300 palabras, así que no va
a ser un post largo. ¿Puede AI ser el socio que no
te quite la autenticidad, bla, bla, bla, bla. No hace mucho. Habiéndolo visto. Tomé una
hermosa. Así que ya está listo. Todo lo que puedo hacer ahora es simplemente copiar esto y pegarlo en LinkedIn, y ya
tengo mis publicaciones para el día en que puedo marcar
otra tarea para hacer. O si eres escritor fantasma
y tienes cinco clientes, espero que publiques
todos los días, enriquezcas eso, copiarlo, cortarlo, cambiarlo, lo que
quieras hacer.
7. Lección 6: Despliegue de tu agente 264 1: Pero tienes el 80% de tu
trabajo hecho ahí mismo. Ahora, por el bien del tiempo, ya he probado la salida del agente. El siguiente paso es
desplegar al agente. No voy a ir demasiado a fondo
en el despliegue del agente de IA aquí, pero lo que haces es hacer clic
en este botón de despliegue. Si encuentras algún problema, el mejor enfoque
para un principiante es interactuar con Agent Weaver agente Weaver
volverá a hacer todo el
recorrido e identificar, olfatear
el problema, y muchas
veces va a
señalar exactamente
cuál es el problema,
y es resolverlo
o sugerir una alternativa Uno grande que suele aparecer es si es incapaz de raspar
información en base a una
fuente de la que le has dicho que vaya a obtener la
información, entonces te pregunta, ¿quieres
que cambie la fuente de
información de Shopify a WooCommerce, solo para que pueda obtener
una mejor fuente y obtener la información que
requieren, cosas así Simplemente haga una
conversación en lenguaje natural con esto, y podrá solucionar cualquier problema. Pero sí, una vez que lo hagas, si estás contento con el agente, si estás contento con
todo aquí, puedes seguir adelante y
hacer clic en Desplegar. Se pueden ver diferentes opciones. Puedes hacerlo como un dominio
donde lo pones en tu sitio web directamente o
tu aplicación directamente, o puedes
implementarlo como un GPT personalizado, que es mi opción favorita porque es la opción
menos compleja Puedes implementarlo como un chatbot
para ponerlo en tu sitio web, así
como API para conectarte
a otras aplicaciones Si quieres actuar como una aplicación de
fondo de etiqueta blanca como Smith the West ellos mismos. Solo un nivel muy alto para
implementar como GPT personalizado. Simplemente da clic en Obtener código. Ahí tienes la URL de desarrollo, copia eso, y luego
simplemente haces clic aquí. Si tienes una versión paga
de Chat GPT, que yo hago, te
va a llevar
directamente a esta nueva pantalla GPT, y aquí es donde puedes
crear y configurar El agente, puedes agregar imagen, el nombre de tu agente,
la descripción, cualquier instrucción específica
que quieras que siga, mientras funciona, iniciadores de
conversación. Podemos agregar conocimiento aquí y algunas
capacidades adicionales. Yo aconsejaría no
hacerlo porque tiene todas las capacidades
que necesita aquí mismo. Si eso es algo
que quieres hacer, puedes agregar cualquier
acción adicional que
quieras que realice. Y aquí es donde se
puede probar el GPT. Ya puedes ver aquí
cómo va a quedar. Y si, eso es lo que
estarías haciendo ahí. Y una vez que hayas terminado,
solo tienes que hacer clic en Crear. Y así,
tienes tu propio GPT personalizado, que puedes
vender o usar como lead magnet para gente se suscriba
a tu newsletter,
tu servicio, sea
lo que sea que
8. Conclusión y próximos pasos 1: Y eso es un rap.
Acabas de aprender a pasar de cero a
planear, construir e incluso implementar tu
propia herramienta de IA sin código, sin tecnología, dolores de cabeza
y muchas posibilidades. Ya sea que
siguieras y construyeras el
agente de LinkedIn Ghostwriter conmigo, o ahora estás pensando en qué tipo de agente de IA
quieres construir a continuación, oficialmente
tienes las herramientas, el proceso y la
confianza para hacerlo Ahora es el momento de
ponerlo en acción. Tu proyecto de clase es sencillo. Cree su propio agente de IA usando Smith OS o una herramienta similar y comparta una captura de pantalla rápida
o una breve descripción de lo que hace dentro de
la galería del proyecto. Y nuevamente, si
no tienes acceso a una herramienta de este tipo, no te preocupes. Un diagrama o mapa mental que muestre su teoría para un agente de IA también
será suficiente Aunque aún no sea
perfecto, compártelo. Voy a estar registrando,
dejando comentarios y celebrando tus victorias. Si tienes preguntas,
ideas o quieres conectarte,
déjeme un comentario a continuación o
encuéntrame aquí en Skillshare Me encantaría escuchar lo que
estás construyendo. Con IA. Gracias de nuevo
por tomar esta clase. Realmente significa mucho, sobre todo si eres de
esas personas que antes pensaban que estas cosas
eran demasiado técnicas. Has demostrado que no lo es. Solo necesitabas la guía adecuada. Te veré en la siguiente.
Victor Loyiso, Ex-Project Manager, AI Geek, Content Creator
