Tablas dinámicas de Excel, parte 1: curso básico sobre tablas dinámicas

1. Materiales y esquema de clase: todos. Bienvenido a Microsoft Excel Data Analysis with Excel Pivot tables. Ahora, antes de sumergirnos, tomemos un minuto para revisar los materiales del curso así como el esquema que seguirá el camino. Y este curso incluye una tonelada de material suplementario que me ayudó a convertirme en una verdadera mesa pivotante Expert tendrá acceso a 50 más diapositivas descargables de Power Point. Estos son un recurso o una guía de referencia realmente útil para cuando estás sin conexión. Er, sobre la marcha, te recomiendo que impriman estos, las marquen, tomen notas y solo las mantengan a mano para cuando necesiten referir rápidamente a algo que hemos cubierto en el curso. Ahora, lo largo del curso, verás alrededor de 100 demos manos en manos interactivas para mantenerte comprometido de principio a fin. Estos incluyen libros de trabajo descargables que puedes usar para explorar y aprender de casa a tu propio ritmo. Y este curso está absolutamente lleno de cuestionarios, comprobaciones de conocimiento y ejercicios de tarea como parte de cada capítulo. Y estos están diseñados para ayudar a reforzar conceptos clave y asegurarse de que usted está reteniendo la información en cada paso del camino. Y por último pero no menos importante, tenemos la sección final del curso, que se sumerge en un montón de diferentes estudios de casos interesantes para poner realmente a prueba tus habilidades aplicando las herramientas que has aprendido en una variedad de mundo real contexto. Ahora, en cuanto al esquema del curso, esto se desglosa en seis secciones primarias. sección uno es todo sobre pivote Tabla 101 Así que esto es sentar parte de las bases, estableciendo el escenario para algunas de las herramientas y técnicas más avanzadas que estarán cubriendo más adelante en el curso. Entonces todo se trata de cómo estructurar los datos de origen, cómo navegar por la lista de campos. Practicaremos la creación y manipulación de algunas tablas y vistas, y luego a partir de ahí, se sumergirá en la Sección dos, que se trata de formatear. Este es el aspecto y la sensación de tu pivote. Las tablas abarcarán reglas de formato condicional, estilos predeterminados y personalizados, diseños de tablas, cetera. sección tres es donde las cosas empiezan a ponerse un poco más interesantes, por lo que se trata de herramientas de clasificación, filtrado y agrupación. Hablaremos de etiqueta en filtros de valor, comodines, opciones de agrupación, etcétera y luego por la Sección cuatro realmente llegará a nuestro paso. Campos y valores calculados. Aquí es donde las tablas pivote realmente comienzan a agregar una tremenda cantidad de valor. Así que practica la creación de campos y elementos calculados personalizados, modos de ización de resumen y mucho, mucho más Allí. Ahora bien, la Sección cinco es genial. Aquí es donde cambiaremos un poco las marchas y empezaremos a pensar en términos de datos. La visualización y los gráficos pivote nos dan la herramienta perfecta para especie de agregar esa capa visual de elemento visual encima de una tablas pivote. Por lo que en la Sección cinco te mostrará cómo construir un montón de diferentes tipos de tablas dinámicas . Caminaremos allí, rebanadoras y líneas de tiempo. Incluso te mostraré cómo crear un dashboard bastante potente y dinámico desde cero. Y eso nos lleva en la sección final. Mi sección favorita. Por supuesto, los estudios de caso ahora para las Secciones uno a cinco estarán trabajando principalmente con la base de datos de películas del I. M. M. D B, que presentaré en la próxima conferencia. sección seis es donde pondré a tu disposición todo tipo de conjuntos de datos diferentes que podemos utilizar para practicar y aplicar las habilidades que hemos aprendido a lo largo del curso. Entonces hablaremos de las calificaciones de burrito de los restaurantes de San Diego. Tengo registros reales de ataque de tiburones que datan de 1900 tiene datos salariales de San Francisco. Estadísticas del equipo de béisbol, carrera espartana, datos de Facebook y mucho, mucho más. Por lo que espero que estés emocionado por sumergirte. Sé que estoy emocionado de llevarte a través de este viaje, y si estás listo para rodar, hagámoslo. 2. Cómo conocer el conjunto de datos de IMBD: Quiero tomarme un minuto o dos y hablar de la base de datos de películas I M D B, ya que estaremos trabajando con este archivo para los primeros capítulos del curso. Si no estás familiarizado con I M D B, es un acrónimo que significa la base de datos de películas de Internet, y contiene todo tipo de información sobre títulos de películas lanzadas en todo el mundo. Por lo que estaremos viendo un corte de los datos del IMDB para las primeras varias secciones, que nos da títulos de películas, atributos, presupuestos e ingresos de 1922 2015. Este es un gran archivo para usar para practicar conceptos de tabla dinámica porque contiene una serie de dimensiones y medidas interesantes. Ahora la forma de pensar en las dimensiones. Es una especie de esas columnas que puedes usar para categorizar tus datos, para enrollarlos o desglosarlos de formas interesantes. Entonces en este caso, son dimensiones incluyen el título de la película, la fecha de estreno, ya sea de color o blanco y negro. De qué género cae en la calificación de país idioma y actor principal y director nombra las medidas que son campos cuantitativos o las métricas que realmente nos importan incluyen likes de Facebook para el actor principal, el reparto total, el director y la película en su conjunto, más la puntuación IMDb, que está en una escala del 1 al 10. El número total de críticas la duración de la película en minutos. Ingresos brutos y presupuesto. Por lo que un montón de campos interesantes que podemos utilizar para analizar y explorar aquí y los conceptos cubiertos incluyen prácticamente todo. Hablaré de formateo y formatos condicionales. clasificación, Las herramientas declasificación, filtrado y agrupación harán una buena inmersión profunda en valores y campos calculados luego ir también a gráficos pivote. Entonces pasemos a excel y veamos exactamente con qué estamos trabajando. Entonces así es como luce el archivo. Un Excel. Este es el archivo de base de datos de películas I. M D. M D. B. Está disponible en el curso. Recurso es, Como puedes ver, tenemos nuestras dimensiones aquí en azul. Consiguió sus medidas aquí en verde. Parece que tenemos alrededor de 18 columnas saliendo por columna son y desplazándose hacia abajo. Consiguió 3700 y 26 filas, solo que no es un archivo enorme. Tampoco es muy pequeña . Es un buen tipo de tamaño que nos dará mucha flexibilidad para realmente mostrar cómo se pueden usar tablas pivote para explorar y analizar este conjunto de datos. Así que adelante y abre este archivo Excel. Echa un ojo a través de ti mismo. Si tiene alguna pregunta, házmelo saber. De lo contrario estamos listos para seguir adelante. 3. Fijación de expectativas: El último tema del que quiero hablar rápidamente antes de saltar en es establecer expectativas para el curso. En primer lugar, estaré usando Excel 2016 para todas las demos y el ejercicio es lo que eso significa es que lo que ves en tu pantalla puede no siempre coincidir exactamente con lo que estoy mostrando en la mía, y algunas características podrían no estar disponibles en versiones anteriores de Excel. Segundo, construí este curso pensando en los usuarios de PC. Si eres usuario de Mac, puedes aplicar absolutamente todos los mismos conceptos clave que aquí tratamos. Pero ten en cuenta que tu experiencia de usuario podría ser considerablemente diferente en todas las plataformas . En tercer lugar, no siempre se trata de lo correcto o lo incorrecto cuando se trata de Data. El análisis es un arte, y a menudo hay una serie de formas de atacar el mismo problema. Mi objetivo aquí es darte herramientas y técnicas que puedas utilizar para explorar tus propios análisis a tu manera. Por último, habla tu mente para bien, para mal. Si necesitas apoyo, el tablero de discusión del curso es una gran herramienta para empezar una conversación o siéntete libre de enviarme un mensaje directamente, y estaría encantado de ayudarte. Si tienes algún pensamiento, házmelo saber. Tu retroalimentación es una parte crítica para que este sea el mejor curso que pueda ser, así que por favor no dudes en compartir tus pensamientos con eso. Vamos a sumergirnos. 4. ¿Por qué tableros de Pivot: Está bien. Bienvenido a Tabla Pivot 101 Ahora el propósito de esta sección es simplemente sentar algunas de las bases antes de entrar en los temas más avanzados. Por lo que practicaremos la inserción de pivotes, la manipulación de vistas, exploración de algunas de las opciones básicas y luego más adelante en el curso, empezaremos a profundizar más. Entonces, empecemos con una pregunta. ¿ Por qué las tablas pivote? ¿ Por qué las tablas pivote son una de las herramientas más importantes y poderosas y sobresalen a la hora análisis de datos? Entonces vamos a responder esto con un ejemplo. Digamos que tienes datos de nivel estatal que abarcan varios años y estás viendo la población total y la población estudiantil. Si solo tuvieras acceso a estos datos y es formato crudo, ¿cómo responderías a las siguientes preguntas? Número uno. ¿ Qué estado tuvo la mayor población en 2002? Está bien, eso no estuvo tan mal. A lo mejor podrías simplemente tirar algunos filtros en la cabeza o fila, perforar hasta 2002 y luego ordenar la columna C para responder la pregunta de esa manera. Definitivamente un enfoque perfectamente válido. Pero ¿qué pasa con el número dos, en qué año fue la población general U S la más alta? Ahora puede que tengas que empezar a sumar algunos pasos intermedios, ya sabes, dedo del pie agregar los datos a nivel nacional y luego empezar a clasificar a partir de ahí por lo que definitivamente todavía realizable. Pero ahora se está volviendo un poco más tedioso. Lo que nos lleva al Número tres, que estados vieron una disminución en la tasa de población estudiantil como función de la población total entre 2003 y 2004. Ahora estamos empezando a entrar en el tipo de pregunta que las tablas pivote son increíblemente buenas responder. Bueno, por supuesto, podrías contestar esta pregunta sin usar un pivote. Implicaría múltiples, a menudo tediosos pasos para llegar allí. Y eso es exactamente lo que mesas pivote, aire diseñado para hacer de manera muy rápida y muy eficiente. Y por último pero no menos importante, ¿y si ni siquiera sabes lo que buscas? Entonces cada una de esas tres preguntas de las que acabamos de hablar asume que tienes algún sentido de la historia o de la tendencia o de la perspicacia que estás tratando de exponer. ¿ Qué pasa si te estás acercando a un conjunto de datos de una manera puramente imparcial, que significa que no sabes cuál va a ser la historia, y necesitas una herramienta de análisis que te ayude a exponer esos insights. Ese es otro beneficio clave de las tablas pivote y otra razón por la que existe una herramienta tan importante en Excel. Tan rápido. Tabla Pivot 101 La forma en que normalmente lo describo es que las tablas pivote permiten organizar, filtrar resumidos y analizar datos sin procesar fácilmente organizar, . Tan famosa cita de Einstein. Analizar datos sin pivote es como martillar un clavo con el fideo ahora. Obviamente, Einstein en realidad no dijo eso, pero pasa el punto a través. El hecho es que si estás analizando datos en Excel y no estás usando tablas pivote, estás haciendo tu vida 10 mil veces más difícil de lo que necesita ser. Las tablas de Pivot son las herramientas que permiten eficientes Análisis de datos y Excel, y te harán la vida mucho, mucho más fácil. Por lo tanto, piensa en una mesa pivotante. Es como una capa que se sienta encima de un conjunto de datos sin procesar, por lo que en realidad no estás replicando los datos. Simplemente estás creando una lente a través del cual puedes cortar y cortar y filtrar y organizar y realmente explorar tus datos de una manera muy flexible y potente. Entonces para terminar las cosas, quiero hablar de los cinco beneficios clave para recordar sobre las tablas pivote. Número uno. Son poderosos. Te permiten destapar nuevos insights y responder preguntas importantes sobre tus datos. Segundo, pueden ser bellos. Puedes aplicar estilos personalizados, reglas de formato condicional e incluso gráficos y gráficos para ayudar a traer esos pivotes. Toe Vida número tres Son increíblemente rápidos. Se pueden construir vistas personalizadas, agregar filtros, calcular campos completamente nuevos en cuestión de segundos. Cuarto, ahí Preciso. Éste es uno importante. Al automatizar los cálculos a través de una tabla pivotante, puedes minimizar el error humano y evitar errores que hubieras cometido tratando de abordar el mismo problema manualmente y por último pero no menos importante, número cinco. Las tablas dinámicas son increíblemente flexibles, por lo que puedes manipular diseños de tablas, crear vistas dinámicas e informes que puedes actualizar de un solo clic con un botón. Entonces ahí lo tienes. Potente, hermoso, rápido, preciso y flexible. 5. Estructurar datos de origen: bien ahora mismo, antes de que nos ensuciemos las manos y empecemos a trabajar con pivotes reales, es increíblemente importante entender que una mesa pivotante está en la fuerte de Leah como los datos detrás de ella. Hay una forma correcta y incorrecta de estructurar los datos de origen, y esta conferencia trata de ayudarte a entender la diferencia. Una buena estructura de datos es rectangular con variables dispuestas sus columnas con nombres de cabecera claros y observaciones dispuestas como rosa. Si tus datos se voltean o se transponen, realmente no podrás analizarlos de ninguna forma lógica usando un pivote. buenos datos de origen también están libres de formatos de formato innecesarios como tipos de números, estilos de fuente, rellenos de celdas. Etcétera no pasará a través de una tabla pivotante de todos modos, por lo que es una mejor práctica mantener las cosas simples y limpias en el back end, sus datos de origen solo deben contener dimensiones y medidas. Piense en las dimensiones como campos categóricos y medidas como campos numéricos no agregan ninguna rosa de pie de página de encabezado adicional, ya que Excel identificará automáticamente los encabezados de columna en función de la primera fila en su rango de datos de origen. Por último, los datos de Ross Source no deben contener ninguna rosa subtotal ni campos calculados. Tablas de pivote aire diseñadas para hacer ese tipo de cálculos por ti y para hacerlos de una manera más precisa y flexible. Por lo que agregar cualquier campo aparte de los valores en bruto y sus datos de origen sólo hará las cosas más complicadas ahora. En el lado de volteo, una mala estructura de datos podría ser transpuesta con variables como rosa y observaciones como columnas . Podría estar dispuesto de manera no estructurada o no rectangular. O tal vez contiene campos calculados de formato innecesarios, nombres de columna engañosos o filas de encabezado adicionales. El fondo es que el rollo Onley que tus datos de origen necesitan para jugar es almacenar los valores brutos para tu tabla pivotante. Analizar tu mejor apuesta es mantener las cosas limpias y sencillas y aplicar tus formatos y campos calculados usando la propia tabla dinámica. 6. Insertar tu primera tabla de Pivot: Ahora sigamos adelante y practiquemos. Insertar una tabla pivotante en Excel y por suerte Excel hace que sea increíblemente fácil hacerlo. En el menú de inserción. Tienes dos opciones. Puede seleccionar Tabla pivote para crear un pivote en blanco, donde determine qué datos está analizando y dónde vivirá la tabla dinámica. O bien puedes utilizar las opciones de tabla dinámica recomendadas, que te permitirán navegar por algunos puntos de partida prepoblados. Ahora bien, si estoy siendo honesto, no encuentro muy útiles las recomendaciones. En lo personal, yo lo prefiero. Simplemente construye mis tablas pivote desde cero, pero es importante saber que esas recomendaciones sí existen si eliges usarlas. Así que saltemos a excel y en realidad practicemos esto. Está bien, así que aquí estoy, un Excel. He abierto el archivo de base de datos de películas I M D B, disponible en el curso. El recurso es, y hay algunas maneras diferentes en las que puedo insertar un pivote desde aquí. Excel es realmente inteligente y útil a la hora de insertar pivotes. Por lo que la forma más sencilla de hacer esto es simplemente seleccionar cualquier celda desde dentro de los datos de origen que te importa ir al menú de inserción, presionar tabla dinámica. Y, como pueden ver, pesar de que sólo seleccioné una celda, está identificada. Organizar desde uno a través de nuestro 37 26. Si me desplaza hacia la derecha, verás que está identificado son como la última columna y la fila 37 26 como la última fila. Entonces, aunque solo había seleccionado manualmente una celda, Excel pudo identificar los límites exteriores de este rango de datos y poblar la referencia en consecuencia. Ahora, la segunda parte de este prompt dice Ok, ¿ dónde quieres que esta tabla pivotante se coloque por defecto? Normalmente mostrará nueva hoja de trabajo, que es lo que prefiero. De lo contrario, si tienes una hoja de trabajo existente a la que te gustaría agregar la tabla dinámica, también puedes hacerlo. En este caso, elijamos nueva hoja de trabajo y presionemos OK, y ahí tienes. Tengo un nuevo trabajo. Ella creó aquí una plantilla de tabla pivotante en blanco, y luego tenemos nuestra lista de campos a la derecha, que vamos a sumergirnos en la próxima conferencia. Entonces esa es la forma más sencilla de insertar una tabla pivotante. Tenga en cuenta que algunas otras opciones son seleccionar primero el rango de datos específico. Entonces si solo seleccioné, digamos un uno labios, digamos uno a través de p 26 y luego muestra Insertar tabla pivotante. Ya que había seleccionado un rango específico, Excel en este caso dice bien, no le importa ninguna de las columnas después de P o después de la Carretera 26 usará esta referencia para el pivote, y podrías presionar bien ahí. enfoque 1/3, que es un poco más manual, sería insertar primero una nueva pestaña, luego elegir insertar, tabla dinámica y luego navegar a la base de datos de películas IMDB real y seleccionar sus datos desde allí. Por lo que algunas formas diferentes de hacerlo, recomendaría el primer enfoque que tomamos. Simplemente eliminaré esta hoja, Um, porque realmente es la forma más sencilla de empezar. Entonces ahí lo tienes. Tenemos un pivote en blanco. En la siguiente conferencia se hablará de realmente crear y manipular algunos puntos de vista 7. Navegar la lista de campos: El primer paso para dominar las tablas pivote es entender exactamente cómo funciona la lista de campos . Piensa en la lista de campos como tu cabina o tu centro de mando, donde puedes arrastrar y soltar tus campos para personalizar exactamente cómo se mostrarán los datos de tu tabla dinámica . Ahora, hay cinco secciones clave de los elevadores de campo. Para prestar atención a la primera sección en la parte superior, presenta todas las columnas disponibles en sus datos fuente, con marcas de verificación para cualquier campo que actualmente se incluya en algún lugar del pivote. En este caso, estamos viendo un simple conjunto de datos que contiene Onley, cuatro campos, año estatal, población total y población estudiantil. Debajo de eso, tienes cuatro cajas, filtros, columnas, rosa y valores. Y estos cuatro cuadros determinan qué datos estás viendo y cómo se filtra y organiza en tu tabla dinámica. Por lo que realmente me gusta empezar en el cuadro inferior derecho y dragar cualquier campo cuantitativo o numérico que me importe analizar. En otras palabras, estas transmiten las métricas que puedo contar cosas como ingresos por ventas, clics de población, etcétera. En el ejemplo que aquí se muestra, ahora sólo nos importa la población total. El siguiente paso es determinar cómo queremos resumir esos valores. ¿ Queremos ver población total por estado por año por otra cosa, dependiendo de cómo elijas resumir tus valores? En este caso por estado, se puede arrastrar ese campo a las casillas Rose o a las columnas. Si arrastro estado al cuadro de rosas en la parte inferior izquierda, terminaré con un pivote de 50 de altura con una fila para cada estado, junto con la población total para cada uno. Si arrastro el estado al cuadro de columnas en la parte superior derecha, terminaré con un pivote de 50 columnas de ancho con una columna por cada estado en lugar de una fila. Y luego finalmente, tenemos el cuadro de filtros en la parte superior izquierda, donde debilita almacenar cualquier campo que nos gustaría usar para filtrar toda la vista de tabla pivotante arrastrando en año como vemos aquí, ahora somos capaces de ver estado poblaciones para cualquier año específico o cualquier subselección específica de años manipulando ese filtro. Entonces vamos a saltar a excel y en realidad practicar esto. Muy bien, entonces aquí estamos en Excel o en la nueva hoja que creamos para insertar un pivote basado en nuestro tiempo de base de datos de películas I M D B y por aquí a la derecha, tenemos nuestra lista de campos con un bonito lienzo en blanco para trabajar. Entonces, en primer lugar, hagamos doble clic en ese nombre de tabulación. Simplemente nombra Pivot para ser un poco más claro. Y practiquemos manipular campos en la lista de campos para crear diferentes tipos de vistas dentro de este pivote. Entonces, ante todo, voy a desplazarse y sólo ver exactamente con qué medidas y dimensiones tengo que trabajar aquí. Entonces tengo una serie de campos categóricos diferentes como título fecha de lanzamiento género, y tengo medidas en campos numéricos como revisiones, ingresos, presupuestos, etcétera. Entonces para arrancar las cosas, me interesa ver ingresos brutos para este conjunto de datos. Entonces voy a meter eso en el cuadro Valores. Y como pueden ver, me muestra sólo la suma total de todos los ingresos brutos en todo el conjunto de datos. Y en realidad puedo arrastrar ese campo de algunas maneras diferentes, y viceversa. Puedo arrastrarlo hacia fuera simplemente liberándolo de nuevo a la lista de campos ahora, en lugar de hacer clic y arrastrar. También podría haber solo marcar la casilla junto al nombre de la variable. Y si Excel identifica ese campo como Nuevo milagro, automáticamente llenará el cuadro de valores para mí. Entonces ahora, obviamente, solo ver los ingresos totales para todo el conjunto de datos no es particularmente útil ni útil de todos modos. Lo que realmente me importa hacer es descomponer esos ingresos y resumir en diferentes niveles y por diferentes campos categóricos. Entonces para empezar, ¿por qué no desglosamos los ingresos por título de película para que pueda hacer clic en título y dejarlo justo aquí en el cuadro Rose? Lo que eso me da es una fila por cada título en todo el conjunto de datos, junto con el total de ingresos brutos Asociados. Ahora podría haber arrastrado título por aquí al cuadro de columnas, lo que me da los números correctos. Pero como puedes ver, realidad simplemente no es muy legible o intuitivo en ese formato. Por lo que lo arrastraría hacia atrás y lo guardaría en el Campo Rosa por ahora. Entonces esto es agradable. Tengo ingresos brutos desglosados por título. Lo siguiente que puedo hacer es agregar un filtro si elijo. Entonces, ¿qué pasa si sólo queremos mirar películas para un país en particular, puedo hacer clic en país y arrastrarlo aquí mismo al cuadro de filtros. Como puedes ver, Excels agregó un nuevo filtro justo encima de mi vista, con la opción de ver datos para un país o subconjunto de países en particular para que pueda hacer clic en el cuadro y decir, OK, OK, actualizar mi vista del dedo del pie en Lee Mostrar películas producidas en Canadá. Como puede ver, toda la vista se actualiza en consecuencia. O sólo puede decir, muéstrame películas en Australia y ahí tienes y no tengo que limitarme a un solo filtro. También puedo tirar en idiomas bien, lo que Narcan filtrar por país por idioma, puede tirar de color o blanco y negro. En este caso, solo veamos las películas en color en Australia, y se puede ver que nuestra vista se actualizó y lo mismo va para nuestras etiquetas de fila o columna. este momento, sólo estamos desglosando los datos por título, pero podemos profundizar en esto. Entonces digamos que queremos ver ingresos brutos tanto por género como por título CEO acaba de anidar juntos estos dos campos. Entonces estoy viendo los ingresos brutos por título y por género. Entonces dentro de la categoría de acción para las películas producidas en Australia que se airean en color, encontramos estos títulos particulares, que impulsaron tanto ingresos, y el género en su conjunto impulsó tanto ingresos. Entonces, como puedes ver, cada vez estamos obteniendo una visión más profunda de este conjunto de datos que nunca habríamos podido ver fácilmente de otra manera solo haciendo clic y arrastrando y soltando algunos campos usando la lista de campos. Entonces ahora arrastremos el título para que solo estemos viendo los ingresos por género, igual que pudimos agregar múltiples filtros y múltiples etiquetas de fila. También podemos mirar múltiples campos de valor. Entonces, ¿por qué no tomamos presupuesto y arrastramos presupuesto y así Ahora estamos viendo ingresos y presupuesto por género. Adelante y despejemos estos dos filtros que ya no se limitaban únicamente a las películas en color australianas . Ahora estamos viendo todos los países, todos los idiomas, todas las películas en color o en blanco y negro. Entonces una cosa que habrás notado cuando agregamos el segundo campo Valor aquí es que una nueva etiqueta apareció aquí en el cuadro de columnas que dice valores. Y básicamente puedes hacer clic y arrastrar y mover. Este campo de valores alrededor al igual que cualquier otro campo y lo que esto hace, le permite determinar exactamente cómo organizar los valores en su pivote. Por lo que en este momento los valores están organizados como columnas. Como puedes ver aquí, tenemos un llámalo para ingresos en columna para presupuesto. Arrastramos esto al Rose Field tras género. Se puede ver que ahora nuestros valores están organizados o apilados uno por encima del otro en términos de Rose. Y a medida que mueves esto, puedes tener una idea de lo que realmente está haciendo. Entonces en este caso, la categoría de valores es lo primero. Todas las cifras de ingresos brutos, primero por género, seguidas de todas las cifras presupuestarias por género. Debajo de eso, y luego podríamos arrastrarlo de nuevo a las columnas, que es la vista predeterminada. Y eso solo te da cierta flexibilidad si quieres exactamente cómo se organizan tus valores en tu vista de tabla dinámica. Por lo que más sobre esto para venir más tarde. Pero aquí hay una imprimación rápida sobre cómo crear y manipular vistas utilizando la listade campos de tabla dinámica lista 8. Opciones de tabla de Pivot analiza y diseño: Por lo que una vez que hayas agregado una tabla dinámica en Excel, verás un nuevo encabezado de menú llamado Herramientas de tabla dinámica. Y dentro de eso, dos pestañas analizan y diseñan. Los grifos del contienen todas las herramientas y opciones que son específicas para las tablas pivote. Entonces, por ejemplo, si perforamos aquí la pestaña analizada, encontrarás cualquier herramienta, una opción que te ayudará a complementar nuestro análisis. Usando esta tabla de pivote, tenemos opciones generales. Podemos expandirnos y derrumbarnos. Los campos agrupan las cosas, insertan segmentadores y líneas de tiempo, debilitan, refrescan el pivote o cambian el origen de datos borrar, seleccionan o mueven toda la tabla. Podemos agregar campos calculados e incluso insertar cosas como tablas dinámicas, por lo que estaremos buceando en profundidad en cada una de estas herramientas en las próximas secciones del curso . Yo solo quiero hacerte consciente de que aquí es donde viven estas herramientas y que están organizadas en estas dos pestañas. Dentro del encabezado de tablas pivote. Por lo que la segunda pestaña está diseñada, y aquí es donde puedes personalizar el aspecto y la sensación de la tabla en sí para que puedas elegir si mostrar o no los subtotales o los totales generales. Puede ajustar los diseños de la tabla aquí determinar cómo tratar con filas en blanco o encabezados de fila . Puedes activar o desactivar filas o columnas bandeadas, y puedes elegir entre estilos específicos de tabla dinámica, que solo ajustan las opciones de autoformato y relleno para darle un aspecto y sensación únicos. También hablaré de crear tus propios estilos también en la siguiente sección del curso. Por lo que ahí vas a una mesa de pivote de alto nivel las herramientas incluyen opciones de análisis y diseño. 9. Selección, despejar y copiar Clearing,: Hablemos de algunas de las herramientas de tabla dinámica más simples seleccionando, despejando, moviendo y copiando pivotes para que puedas encontrar estas opciones en la pestaña analizada. Debajo de sus herramientas de tabla dinámica, puede borrar, seleccionar y mover. Por lo que comenzando con sus opciones claras, tienes dos opciones aquí. Borrar Todo esencialmente borra la tabla dinámica limpia, por lo que todos los campos que arrastró filtros, filas, columnas o valores se eliminarán por completo. No estarás borrando ningún dato. De hecho, ni siquiera estarás borrando el enlace a tus datos. Simplemente estás regresando a un lienzo en blanco, como si acabaras de insertar un pivote totalmente nuevo. Por otro lado, los filtros transparentes solo afectarán a los campos con filtros en su lugar. Por lo tanto, al borrar los filtros, cualquier campo que se filtre se restablecerá para mostrar todos los valores para que toda tu tabla dinámica termine sin filtrar automáticamente. A continuación, tienes opciones selectas. Ahora, si estás usando ciertos diseños de tabla, puedes seleccionar componentes individuales de tu pivote ya sea solo los valores, solo las etiquetas, todas las etiquetas y valores. Honestamente, esas opciones no me parecen muy útiles ni útiles, pero lo que sí me resulta útil es la opción de seleccionar toda la tabla dinámica, y eso seleccionará cualquier asociado de celda con la tabla dinámica. Y una vez que lo tengas seleccionado, puedes copiar y pegar para crear versiones duplicadas, cada tabla dinámica en otras ubicaciones de tu hoja de trabajo o tu libro de trabajo. Y luego por último pero no menos importante, tienes tus opciones de mudanza. Estos permiten simplemente tomar una tabla pivote existente y moverla de un lugar a otro, ya sea a una hoja de trabajo totalmente nueva o a una nueva celda o ubicación dentro de la hoja de trabajo existente . Entonces, en realidad practiquemos esto así que de vuelta en Excel, echemos un vistazo a nuestra pestaña de pivote, y ¿por qué no seguimos adelante y aplicamos algunos filtros aquí? Entonces veámoslo en películas de Lee en francés que se produjeron en Francia a nuestro color. Por lo que tenemos tres filtros, cada uno perforando hacia abajo a valor filtrado particular. Ahora, en mi tabla pivotante herramientas que pueden perforar en mi ficha analizada. Y aquí en las acciones dolor, verás esas opciones claras, selectas y movidas de las que hablamos. Entonces, ¿por qué no empezamos con la limpieza de los filtros? Por lo tanto, mantén un ojo en las filas de una a tres. Cuando borro los filtros. Todos esos regresan a mostrar todos los valores. Y ahora todo mi pivote está sin filtrar. Ten en cuenta que si hubiera agregado filtros a mis etiquetas de rol también, que practicarán hacer más adelante en el curso, esos también se despejarían. Entonces ahora si vuelvo a despejar y esta vez despejar todo, verás que acabo de limpiar todo. Entonces todos mis campos que había arrastrado a filtros columnas subieron y los valores están ahora de vuelta aquí en la lista de campos, Así que el enlace a mis datos sigue ahí. De hecho, si presiono el control Z, se podía ver ahí de nuevo en sus lugares originales. Y esencialmente todo lo que está haciendo es automatizar el proceso de hacer clic y arrastrar estos campos de nuevo a la lista de campos. Ahora volvamos a saltar de nuevo a las herramientas y echemos un vistazo a nuestras opciones selectas. Entonces en este caso, estas 1er 3 opciones son realmente geniales fuera porque estoy usando una mesa compacta. Vamos a hablar mucho más sobre los diseños de mesa en el resto del curso. Pero por ahora, solo hablemos de seleccionar toda la tabla pivotante. Entonces cuando hago eso. resalta cualquier celda que esté asociada al pivote. Entonces filtro rosa, rollo etiquetas, mis valores, todo, incluso mi gran fila total. Entonces desde aquí puedo presionar el control, ver copiarlo. Entonces digamos que básicamente quiero replicar este pivote y poner una segunda instancia de él justo aquí y venderlo para presionar el control V y pegarlo aquí y ahora tengo dos incidencias de mi tabla pivotante y como pueden ver, está copiado. El estilo, el formato, el diseño, todo Y lo genial de esto es que a pesar de que ambos de mis pivotes están atados a la misma fuente de datos, operan de forma independiente. Entonces puedo decir, OK, OK, veamos todas las películas australianas aquí a la derecha y las películas canadienses aquí a la izquierda . Y como puedes ver, operan de forma independiente, lo cual es genial. Pero ahora ¿y si decido? OK, en realidad quiero una tabla pivotante por hoja. Puedo seguir adelante y seleccionar ese segundo pivote, volver a las herramientas y aquí es donde usaría la opción de movimiento. Entonces, sólo vamos a moverlo. No quiero crear una copia del mismo. Yo solo quiero realmente tomar este pivote y simplemente moverlo a otro lugar. Y pongámoslo en una nueva hoja de trabajo. Cuando hago eso, puedes ver que Excel básicamente acaba de crear una nueva hoja de trabajo y la dejó caer ahí mismo. Si regresé a mi hoja de pivote, esa segunda instancia se ha ido, y me acaba de quedar con el 1er 1 aquí y ahora. Nota al margen. Algo que podrías haber notado es que cuando tengo seleccionada una celda que está fuera del rango de tabla dinámica, mi lista de campos desaparece y mi cinta de herramientas de tabla dinámica también desaparece. Todo lo que tienes que hacer es simplemente seleccionar cualquier celda que esté asociada a su tabla pivotante y verás que sentir esta pop up de nuevo así como la cinta de herramientas de tabla dinámica. Um, y si no ves la lista de campos, puedes hacer click derecho y aparecerá como ah lista de Schofield aquí en la parte inferior para que puedas ocultarla de esa manera y luego mostrarla de esa manera de nuevo. Entonces ahí lo tienes. Tabla pivotante básica, herramientas analizadas despejar, seleccionar y mover tablas pivote 10. Reactualizar y actualizar Pivots: Entonces, cuando estés trabajando con tablas pivote, estarás tomando uno de dos enfoques generales. Cuando se trata de sus datos de origen, esos datos de origen serán estáticos o dinámicos. Lo que quiero decir con eso dijo, a veces tendrás solo un conjunto de datos que nunca, nunca cambiarán , que quieras usar una herramienta de tabla dinámica para analizar. Cuando ese sea el caso, llamaremos a eso datos de origen estáticos. Lo que es más común es tener datos de origen que puede necesitar para editar o modificar o agregar datos para avanzar que desea adjuntar tabla dinámica dos. Y en ese caso, sus datos de origen son dinámicos. Y cuando estás trabajando con datos dinámicos, es importante entender cómo actualizar una actualización de tu tabla dinámica a medida que realizas cambios en esos datos de origen. Por lo que hay dos herramientas en la pestaña analizada llamadas Refrescar y Cambiar fuente de datos, que le permitieron hacer justamente eso. Ahora la diferencia entre los dos es que la actualización actualizará su tabla dinámica en función los cambios realizados dentro de la fecha de origen definida de rango o tabla. Entonces, por ejemplo, si estás usando un rango de datos desde uno hasta B 100. Imagina que estás dibujando una caja alrededor de esa gama. Cualquier cambio que realices dentro de esa casilla será capturado por el Comando Refrescar. Cualquier cambio que agregue fuera de esa caja, como agregar datos a rose 101 12123 o pegar nuevos datos en la columna, C, D, D, e o F. Esos no serán capturados por refrescamiento. Para cambios como ese, es necesario utilizar la segunda opción, que ha cambiado la fuente de datos y lo que esto hace. Como cabría esperar, le permite actualizar el pivote para reflejar los cambios fuera de esa tabla de ranger de origen definida . Entonces, por ejemplo, apilar en columnas nuevas o nuevas filas de datos. Una razón común que esto se utiliza es cuando se tiene algo así como datos serios de tiempo, por ejemplo, donde constantemente se necesita estar apilando nuevos datos para capturar los datos más actualizados. Cuando tengas un caso como ese, esa opción de cambio de fuente de datos te resultará útil, y también hablaremos a través de algunos consejos pro relacionados específicamente con trabajar con los datos de origen crecientes en la siguiente conferencia también. Pero un pequeño adelanto a escondidas en ese pro tip. Cuando estás trabajando con datos que crecen dinámicamente o cambian allí a consejos realmente útiles aquí, puedes formatear tus datos de origen como una tabla o puedes usar referencias de rango de solo columnas . Entonces no hay referencias de fila que te ayuden a trabajar con datos que están cambiando. Y de nuevo, voy a hablar a través de eso en la próxima conferencia. Pero por ahora, quiero pasar por algunos de los conceptos básicos con refrescar versus cambiar fuente de datos. Entonces saltemos a excel y echemos un vistazo. De acuerdo, entonces aquí estamos en la base de datos de películas IMDb. En primer lugar, sólo eliminemos esta nueva hoja que habíamos creado en la última conferencia. Y si avanzamos en herramientas de tabla pivotante, analizamos, verás este pequeño dolor de datos aquí con esas dos opciones. Actualizar y cambiar fuente de datos. Entonces como recordatorio, si hacemos clic en cambiar fuente de datos, nos dirá exactamente cómo estamos definiendo esos datos de origen. Y en este caso, estamos viendo un rango de datos desde uno hasta nuestro 37 26. Y si te desplazas hacia abajo, puedes ver que ese cuadro verde que está rodeando los datos así que comprima bien y Ahora vamos practicar usando primero la opción de actualización. Así que salta a mi pestaña de datos de origen y desplázate hacia arriba. ¿ Y por qué no solo hacemos un cambio a uno de estos puntos de datos solo para mostrarte cómo funciona ? Así que Fila cinco, esta película llamada Calle 42 sólo va a flecha hacia la célula de ingresos brutos aquí en Q cinco. Ahora mismo son 2.3 millones. Cambiemos eso manualmente por algo realmente obvio. Me gusta 9999999 Así que hice manualmente ese cambio. Hice un cambio dentro de los confines de mis datos fuente. Si vuelvo a pivotar, lo primero que haremos. Es sólo ER sin filtrar, y en lugar de buscar por género, sacó a los filtros y metamos el título en la Rosa. Ahora, si me desplaza por la calle 42 aquí en la fila 55 esa es la película que les interesaba . Te darás cuenta de que sigue reflejando ese ingreso bruto de 2,3 millones de dólares porque el pivote no sabe que he hecho algún cambio los datos de origen todavía. Entonces para decirle a la tabla pivotante Hey, he hecho que cambie los datos de origen. Por favor, actualice para reflejarlo. Ahí es donde vamos a pivote herramientas de mesa y presionar refrescar Así puedes ver que 2.3 millones cambian de dedo que Siris de nueves que agregamos justo ahí. Y es un simple ¿Es así? Así es como usas la actualización. Entonces volvamos. Sólo vas Puedes dejarlo si quieres. Voy a volver a cambiarlo de pie 2.3 millones Y ahora eso es un ejemplo de hacer un cambio dentro de una fuente específica de datos, ¿ verdad? Otro tipo de punto matizado es que si agregara una nueva columna aquí en Colin S, la opción de actualización de tabla dinámica no vería esos datos porque está fuera del rango. Pero si hago clic derecho, lo llamo son e inserto una nueva columna desde algún lugar dentro de esa caja, lo hacemos alrededor del rango. Y vamos a nombrar a esta nueva columna como un ejemplo que se verá reflejado por la actualización, pesar de que he creado una nueva columna desde que la creé dentro del rango, realidad le dijo a Excel que expandiera ese rango para ahora extenderse a través de la columna s en lugar de tan de vuelta en mi pivote desplácese hacia abajo en mi lista de campos para que podamos ver las herramientas de tabla dinámica. Cuando presione refrescar, verá esa nueva columna. Yo aparezco ahí mismo y viceversa. Si hago clic derecho y borro esa columna, volver en un Tibbett y refrescar de nuevo. Ahí vas. Desaparece. Entonces ahora hablemos de cambio. Fuente de datos. Ejemplo perfecto es si agregamos una nueva columna y s, o lo que podría ser en realidad más probable es agregar datos similares al fondo. Por lo que les daré un ejemplo más específico cuando buceemos un poco más profundo en la próxima conferencia. Pero por ahora, permítanme justo título de muestra aquí en la fila 37 27. Si vamos a nuestro activo él y damos un toque de refresco, nada va a cambiar porque sigue en Lee pasando por la fila 37 26. Entonces qué, tendría que dio ¿Eso tiene que ir a cambiar fuente de datos? Es chica todo el camino hacia abajo, y puedo o volver a seleccionar arrastrando una nueva gama. O simplemente puede cambiar el 37 26 2 37 27 presiona OK, y si cocinamos ese botón nuevamente y nos desplazamos hacia abajo. Ya verás que ahora incluye la nueva carretera que agregué. Ahora, cuando nos desplazamos hacia abajo hasta el fondo, hay un nuevo título de muestra. Obviamente, no agregué ningún dato ahí, Así que el show estaba en blanco, pero ahora está incluido. Entonces ese es un ejemplo de cómo capturar un cambio realizado fuera del rango de datos de origen definido utilizando las opciones de cambio de fuente de datos. Entonces esa fue la opción manual. Hay al menos dos formas de hacer esto de manera mucho más eficiente, lo que vamos a hablar a continuación, así que mantente atentos. 11. Consejo de profesional: lige con datos de Source de mayor crecimiento: en la última conferencia, hablamos de algunas de las opciones más básicas de actualización y fuente de datos, Pero ahora quiero compartir a pro tips que son realmente, realmente útiles cuando estás trabajando con datos fuente dinámicos o crecientes. Por lo que de vuelta en nuestro archivo de base de datos de películas I M. D B, recuerda que el último consejo que te mostré era simplemente apilar o un lápiz nuevos datos en rosa por debajo del rango existente. En este caso, agregamos un título falso llamado Título de muestra en la fila 37 27 y a partir de ahí tuvimos que volver a las herramientas de tabla pivote pivot y cambiar la fuente de datos capturar manualmente esos nuevos datos . Pero el hecho es que hay formas más eficientes de lograr esta misma tarea. primera opción es eliminar los números de Ródano de nuestra referencia fuente, que esencialmente le dirá a Excel que tire de cualquier rosa desde dentro de esas columnas para que simplemente pueda actualizar en lugar de ajustar esa referencia cada vez. Y así, en nuestras herramientas, voy a entrar en cambiar fuente de datos y todo lo que voy a hacer es quitar la referencia fija a escribió uno y la referencia a la Fila 37 27 para que me quede con una columna única referencia. Y de nuevo, esto sólo significa que sobresalen. Estaremos viendo cualquier celda contenida dentro de las columnas. A. A través son sin importar cuántas filas abajo caigan. Entonces presiono OK, pueden notar un cambio, que es que aparece una nueva fila con un espacio en blanco. Y de nuevo, eso es solo porque ahora nuestros datos de origen desplazándose hacia abajo no terminan en la última fila con datos en ella, se extiende todo el camino hacia abajo hasta todo subió en la hoja de trabajo, que obviamente incluye algunos espacios en blanco. Entonces el beneficio de hacer esto es que ahora, cuando apilar datos debajo de mis datos existentes como título de muestra para, por ejemplo, ahora no tengo que cambiar manualmente el rango. Podría simplemente golpear, refrescar, y, como pueden ver, muestra Título dos aparece podría hacer lo mismo con la muestra Título tres. Refrescar. Ahí está, Así que sin duda ahorra algo de tiempo tomando ese enfoque ahora. La segunda opción, que es aún más eficiente y un poco más escalable. Es formatear nuestros datos fuente como una tabla en lugar de un rango y la diferencia. Mirar nuestra pestaña de base de datos de películas es que arreglan para sobresalir. Se trata simplemente de alguna colección de puntos de datos o celdas a través de filas y columnas, mientras que una tabla se puede nombrar y referenciar como una unidad autocontenida. Y un beneficio realmente agradable de las tablas es que pueden adaptarse y crecer automáticamente a medida que apilar más datos. Entonces para mostrarte eso, ¿por qué no nos deshacemos de estas tres filas con nuestros títulos de muestra y me voy a desplazar todo el camino hasta la parte superior, y lo que vamos a hacer es seleccionar celda a uno medio usar la flecha de desplazamiento de control derecha, flecha hacia abajo, que contiene todas las celdas dentro de mi rango y aparecen en el menú de inicio. Simplemente voy a elegir formato como tabla y yo escogeré el formato. A mí me gusta simplemente voy a elegir este 1er 1 y dice, OK, ¿dónde están los datos y los valores predeterminados? La selección que acabo de hacer y marqué la casilla que dice Sí, mi tabla sí tiene encabezados aquí mismo en la fila uno, y cuando presiono OK pude ver que está formateada como una tabla, y se lanzó esta nueva opción llamada herramientas de tabla y dentro de las herramientas de mesa. Podría dar esta mesa y nombre. Sólo llamémoslo películas. Y lo que es genial de esto es que ahora podemos volver a mi pivote. Entro a las opciones de fuente de datos de cambio. Y en lugar de una referencia de rango tradicional como esta, simplemente puedo escribir el nombre de las películas de mesa. Cuando presiono OK, se puede ver que todavía tengo todos los mismos datos. Todos los mismos campos valora todo. Es sólo que ahora las películas se refieren a todos los mismos datos en forma de la tabla en la pestaña de la base de datos de películas IMDb. Entonces simplificamos la referencia, que es genial. Pero el beneficio agregado es que ahora puedo apilar datos y automáticamente ser absorbido en esa tabla y mostrarte cómo funciona esto. Tener un segundo archivo de Excel llamado películas de 2016, y éste está disponible para su descarga en el curso. El recurso es si eliges seguir adelante. Básicamente, esto es solo un conjunto ficticio de películas adicionales que podemos usar para practicar el apilamiento en nuestra base de datos IMDB existente. Entonces tenemos algunas películas nuevas que se estrenaron en 2016 que no están captadas en nuestro conjunto de datos actual , así que todo lo que necesitaría hacer es seleccionar todos mis datos aquí y asar de dos a nueve. Puedo hacer esto porque sé que mis encabezados de columna coinciden. Exactamente. Y si solo copio de este cuaderno de trabajo y voy a la pestaña de mi base de datos de películas con mi mesa, mira lo genial que es esto. Si selecciono un 37 27 utilizo el control V para pegar esos nuevos datos. Se puede ver que se ha absorbido en la tabla misma, así que no tengo que redefinir la tabla cambiar ninguna referencia de origen. Esas nuevas rosas acaban de convertirse en parte de la mesa. Y de esa manera en Pivot Tab, igual que antes, todo lo que necesito hacer es golpear, refrescar, y ahí tienes. Verás todas esas nuevas rosas que se añadieron a la mesa. Ahora, si quieres conseguir realmente avanzado, puedes dar este paso más allá y en realidad poblar esta tabla en base a un enlace a una fuente de datos externa, como una tabla de secuela o vista que puede refrescar la actualización automáticamente. Pero para nuestros propósitos aquí, esto sin duda va a hacer el trabajo. Ahora digamos que cambias de opinión y ya no quieres que esto se formatee como una tabla . Todo lo que necesitas hacer es volver a tus herramientas de mesa y hacer clic en este botón convertir a rango. Y cuando haces eso, sí, esencialmente, ahora sólo tenemos una gama de datos de nuevo. A pesar de que mantuvo el formato de la tabla. Estas células se airan ahora, técnicamente sólo parte de un rango. Y cuando hacemos eso, tenemos que volver a nuestro pivote, sólo cambiar su fuente de datos. puede ver que ya no hace referencia a ese nombre de tabla llamado películas. Ahora está en defecto de referenciar el rango real desde uno. Hay 37 34 por lo que ahí se va a formas más eficientes de lidiar con datos de origen dinámicos o crecientes utilizando tablas dinámicas. 12. Cómo funcionan en realidad los cuadros de Pivot: Por lo que para terminar esta tabla pivotante 101 sección quería incluir una conferencia para hablar de cómo funcionan realmente las tablas pivote. Entonces, en otras palabras, cuando tiras hacia atrás esa cortina, ¿qué está haciendo Excel exactamente detrás de bambalinas para poblar estos valores? Entonces el paso uno se trata de detectar y evaluar coordenadas, y por coordenadas, me refiero a las etiquetas de roles, columnas o medidas y cualquier filtro que haya definido en una vista de tabla dinámica. Entonces en este caso, para interesados en saber cómo se calculó este número 9 73, empezamos primero por mirar el maíz. Es eso generado. Entonces en este caso, el estado es Arizona. La medida es la población total, y el filtro incluye todas las edades. Entonces esas son nuestras coordenadas. Y dadas esas coordenadas, Excel salta luego a los datos de origen, y aísla Onley las celdas que cumplen esos criterios exactos. Por lo que en este caso, existen cinco células individuales o valores para el estado de Arizona para todas las edades. Ahora, una vez que Excel sepa qué vende, cumpla con esos criterios. El segundo paso se trata de aplicar cualquier aritmética, por lo que a veces se quiere devolver el sol, el Conde Max o los hombres en este caso, queremos devolver el promedio de la población total. Por lo que dadas estas cinco celdas del paso uno, Paso dos se trata de aplicar ese promedio. Y luego finalmente, el Paso tres es uno. Excel solo muestra el resultado por lo que toma esos cinco números. Agrega algunos hasta divide por cinco, y eso devuelve el 9 73 que luego se muestra en la tabla pivotante. Por lo que una nota genial aquí en realidad puedes hacer doble clic en cualquier valor específico en una tabla pivotante, y generará una nueva pestaña que muestre los datos de origen exactos utilizados para calcularlo. Va a ser una gran herramienta para ayudar a Q A o simplemente tener una mejor idea de exactamente lo que está pasando entre bastidores. Entonces déjame mostrarte exactamente cómo se ve eso de vuelta aquí en nuestra base de datos de películas I M D B pivot. Vamos a seguir adelante y aplicar algunos ajustes. Voy a sacar el título y llevar el género a las etiquetas de rol. Y solo aplicemos algunos filtros aquí. ¿ Qué hay sobre Lee? Mira unos géneros para las películas australianas, ya que tenían curiosidad de cómo se calculó este número de ingresos de $843 millones y esto refleja la suma de todos los ingresos brutos para que todas las películas de acción en Australia se sumerjan en más profundo, todo lo que tenemos que hacer es doble click que Selby siete. Crea esta nueva hoja con una tabla que es esencialmente un subconjunto. Están tomando muestras de sus datos crudos completos filtrados hacia abajo en función de las coordenadas de mi vista de tabla dinámica . Entonces como puedes ver, la columna D Onley incluye títulos donde el género es igual a acción y país y las columnas F se filtra de punta abajo en Lee películas de Australia. Entonces ahora si nos desplazamos hacia esta columna de ingresos brutos que columna y seleccionamos esos valores, podemos ver que el sol es 843261855 Saltando de nuevo a la actividad 843261855 Así que eso dice exactamente cómo se está calculando ese valor mostrándonos el subconjunto real de datos que entraron en producirlo. Entonces sigamos adelante y solo eliminemos esa hoja. Esto no cambiará ninguno de sus datos reales de origen. Todo lo demás se conserva aquí en nuestra ficha original de base de datos de películas, Pero ahí tienes. Bonito consejo para entender mejor exactamente cómo sobresale produciendo estos valores 13. Formateo de números: ahora que tienes un buen sentido de cómo insertar y manipular tablas pivote y cómo lidiar con los datos de origen que se alimentan en ellas, es hora de empezar a pensar en formatear. Y por formatear me refiero a personalizar la apariencia y el estilo y el diseño de la propia mesa pivotante . Por lo que pudo haber notado hasta este punto que los números han sido bastante difíciles de leer. Y eso se debe a que por defecto, Excel sólo aplicará un formato numeral general, que realmente no tiene ningún formato aplicado a los números en absoluto. Esto hace que sea muy difícil leer grandes números como este, que no tienen separadores de coma para miles. No hay signos de dólar que indiquen que estamos viendo datos monetarios. Entonces el primer consejo que te voy a mostrar en esta sección de formato es cómo ajustar los formatos numéricas . Es realmente fácil hacer un par de formas de hacerlo. Lo que recomendaría hacer es seleccionar la columna que te interesa volver a formatear a la derecha, hacer clic en derecha, el encabezado de la columna y elegir esta tercera opción aquí para el formato de número. Esto lanzará el formato células dolor, que debería parecer familiar para casi cualquier persona que pasó mucho tiempo trabajando en Excel. Aquí es donde puedes personalizar exactamente cómo quieres que tus números se vean realmente gran herramienta a la hora de formatear fechas u horas o porcentajes. En este caso, estamos viendo los ingresos y el presupuesto, los cuales son campos de divisas. Por lo tanto, elige moneda. Está en mora agregar aquí este signo de dólar, lo cual es genial. Y como estamos redondeando dos números enteros, no necesito ningún punto decimal. Entonces va a bajar eso a cero prensa. OK, así que ahí vas. Puedo aplicar el mismo proceso que campo presupuestal. Um, una cosa a saber puedes seleccionar el encabezado de columna, o puedes seleccionar cualquier campo individual desde dentro de esa columna, y básicamente logra lo mismo. Entonces moneda, sin decimales. De acuerdo, se puede ver que a pesar de que sólo había seleccionado esta venta, todo el campo está formateado consistentemente. Lo bueno de esto es que ahora mismo estamos viendo los datos por género, así que tenemos un pivote de siete u ocho filas de alto. Si sacamos el género y arrastramos la titulación como pudiste ver, el formato persiste. No importa cómo crezca nuestra mesa pivotante o se encoja o cambie 14. Consejo de PRO de formatear celadas y vacías: una propina pro rápida. Por faras número cuatro, preocupa a Manning que en realidad hay una opción de la que no me enteré por muchos, muchos años. Eso permite personalizar qué hacer en el caso de las celdas en blanco. Entonces en este caso, manipulemos nuestro pivote para ver algunas de esas celdas en blanco. Ahora, en lugar de ingresos y presupuesto, saquemos presupuesto para que solo estemos mirando los ingresos. Y en lugar de título como etiquetas de rol, veamos los datos por país por género como columnas. Por lo que ahora tenemos esta tabla pivote bidimensional donde estamos viendo datos por país en una rosa y por género en nuestras columnas. Y como pueden ver, no tenemos datos para cada combinación de género y país. Entonces, por ejemplo, no tenemos registros de ninguna de las películas de acción en la República Checa. Lo mismo con la biografía de animación de aventura. Entonces si estas celdas en blanco te molestan y preferirías reemplazar esos valores en blanco otra cosa, hay una opción en tus herramientas de tabla dinámica que te permitirá hacer esto todo el camino. A la izquierda, verás este cuadro de opciones. Basta con hacer clic en él, y en la pestaña de diseño en formato justo aquí en esta sección de formato, hay una caja que dice que muestran cuatro celdas vacías y en este momento está en blanco. Se puede cambiar eso por lo que quieras. En este caso, creo que es seguro suponer que si no hay datos que eso es el equivalente a conducir $0 en ingresos. Entonces voy a cambiar eso a cero y presionar OK. Y como puedes ver ahora, esas celdas en blanco poblan con ceros, por lo que ciertamente no son críticas. Todo funcionará correctamente si reemplazé esos valores en blanco o no, pero es útil saber que esa opción sí existe. 15. Diseño de mesa y estilos: a continuación, quiero hablar de los diseños y estilos de las tablas. Esta es una conferencia realmente importante porque hay algunas razones por las que muy bien puede querer usar diferentes tipos de diseños de tablas. Y de hecho, las opciones por defecto que proporciona Excel, en mi opinión, realmente no son los formatos más útiles en absoluto. Entonces vamos a dar un paseo, y te mostraré cuáles son algunas de estas opciones. Entonces de nuevo, dentro de las herramientas de tabla pivotante, tienes opciones analizadas y opciones de diseño para esta conferencia. Centrémonos en la pestaña de diseño, y aquí tienes tus opciones de diseño a la izquierda y todas tus opciones de estilo a la derecha. Ahora las opciones de estilo realmente hablan por sí mismas, igual que se ajustan en una mesa. También puedes formar en una tabla dinámica con todas estas diferentes plantillas de stock que proporciona Excel . personal, me gusta mantenerlo sencillo y simplemente ir con una de las opciones de luz. Si no quieres ningún formato y todo, puedes elegir la opción superior izquierda. Vamos a quedarnos con algo como esto y luego con otras opciones de estilo. Aquí puedes activar o desactivar el sombreado en tus encabezados de fila o columna, y puedes agregar banding dos filas o columnas. Basta con ayudar a diferenciar esos. Personalmente. Normalmente no uso filas o columnas bandeadas, sino totalmente subjetivo para ti. Y entonces eso nos trae a las opciones de maquetación Aquí a la izquierda. Quiero tomarme algún tiempo para hablar realmente de lo que proporcionan estas opciones. Y para ello, voy a reorganizar un poquito esta mesa pivotante. Y voy a sacar un género de las etiquetas de columna y anidado bajo country como un segundo conjunto de etiquetas Roe. Y también llevemos en color blanco y negro y arrastremos la cama. Es 1/3 elemento, así que por defecto, hacer esto, se puede ver aquí en la tabla pivotante que esencialmente está anidando esas dimensiones o categorías una debajo de la otra, todas contenidas dentro de una columna llamado etiquetas Roe. Y esto es lo que llamamos un estilo de mesa compacto. Y es el estilo predeterminado en Excel que usará como punto de partida. Y si subimos a las opciones de diseño de informes, se puede ver que la forma compacta es la primera opción aquí en la lista. Entonces una cosa que no me gusta de la forma compacta es que combina o condensa los campos de tal manera que se vuelve muy difícil o imposible aplicar cosas como filtros o opciones de clasificación a estos campos individuales porque están todos contenidos dentro de las mismas etiquetas de fila. Lo que me lleva al segundo estilo de diseño, que en realidad es el que prefiero por defecto llamado el Formulario de Esquema. Y cuando cambié la forma de contorno del dedo de la tabla, esencialmente se rompe que una columna con capacidad de rollo en tres columnas individuales, una para cada dimensión o campo aquí en mi cuadro de capacidad de rol. Por lo que ahora tengo una columna para Columna País para Género y una columna para blanco y negro todavía hay anidados dentro uno del otro como deberían ser. Pero ahora tengo la opción de aplicar cosas como opciones de clasificación, filtros de etiqueta, filtros de valor, etcétera, y vamos a hablar todo sobre cómo hacer clasificación y filtrado más adelante en el curso. Pero solo ten en cuenta que el formulario de esquema es una manera realmente bonita de tipo de blip estos campos para que puedas agregarlos como quieras y luego nuestro diseño de tercer informe, cual vamos a hablar en profundidad en la próxima conferencia. Se llama forma tabular. Al hacer clic en la forma tabular, esencialmente trata de recrear el aspecto y la sensación de una mesa. Entonces lo que hace es que en realidad pone el género country y el color etiqueta en blanco y negro todo en la misma fila para especie de replicar cómo serían estos datos como un conjunto de datos sin procesar o tabla de nuevo. Vamos a sumergirnos en eso y mostrarte un ejemplo rápido de eso. En la siguiente conferencia, volvamos a saltar de nuevo Teoh forma de contorno y hablemos de algunas de estas otras opciones. Una opción para repetir las etiquetas del elemento. Y eso acaba de llenar de nuevo los espacios en blanco. Según suena, es solo repetir las etiquetas en cada fila que siento en Apague eso. Podrías simplemente elegir esta última opción aquí y luego opción similar aquí con rosa en blanco. Si quieres simplemente espaciar las cosas, hazlo un poco más legible. Puede insertar una fila en blanco después de cada sección de datos, luego seguir adelante y eliminarla. Si eliges. Eso no quieres, y luego finalmente, tenemos nuestras opciones de sub total y gran total. Esto es realmente determinante. Si quieres mostrar estos totales, ya sea para tu rosa o tus columnas, puedes activar, relajar, relajar deshonrar ahora mismo. En realidad, sólo tienes una gran línea total, que aparecería hasta el fondo, y acabo de apagarla, así que no hay nada tras fila para 18. Si enciendo eso, ahí tienes. Se vuelve a aparecer y luego, igual manera, con los sub totales, el uso de los totales que aparecen para categorías individuales o etiquetas de fila. Entonces si no muestras los sub totales, verás desaparecer todos esos números. tanto que si habilitas los subtotales, puedes optar por visualizarlos en la parte inferior del grupo, así o en la parte superior del grupo así. Eso Australia Ingresos en su conjunto 1.5 mil millones de películas de acción en Australia, 843 millones de películas de acción en blanco y negro condujo nueve millones, mientras que el color condujo 834 millones. Por lo que esos sub totales sí ayudan a tipo de mostrar cómo las cosas se agregan aire a diferentes niveles de tus datos, pero a veces no quieres esos para que puedas activar y desactivar estaba justo aquí. Por lo que esos diseños de mesa de aire en pocas palabras. A continuación, vamos a hablar específicamente sobre el uso de forma tabular para esencialmente producir un nuevo conjunto de datos fuente utilizando una tabla dinámica. 16. CONSEJO de PRO: uso de cuadros tabulares para crear datos de código de nuevos Source: Entonces un pro tip relacionado con los diseños de tablas es usar el diseño tabular para crear nuevos datos fuente , y te haré saber a qué me refiero con eso. Entonces digamos en este caso tenemos nuestra base de datos de películas I Am D B. Es una tonelada de filas de datos. Está a nivel de título con todos estos diferentes campos categóricos y métricas. Y digamos, usando el pivote, solo queremos agregar esos datos hasta un nivel ligeramente menos granular. Entonces en lugar de por título, tal vez sólo quiero tabla de datos que muestre ingresos por país por género. Y eso es lo más profundo que quería ir. En ese caso, puedo excluir cualquier cosa de un pivote que no me interesa en este caso. Volvamos a tirar de color y blanco y negro a los filtros. Y ahora tengo los datos que realmente me importan los ingresos por género por país. El problema es que si copio esto y lo pego en otro lugar, no está en un formato muy útil. Por lo que no puedo simplemente tomar esto y cargarlo en una tabla de secuelas o en una base de datos de acceso. Um, y aunque lo mueva a una nueva hoja de trabajo en Excel. Todavía tengo estas filas en blanco, estos totales repitiendo valores. Por lo tanto, este punto de vista es útil desde el punto de vista de la exploración y el análisis de datos, pero no necesariamente útil en términos de servir como nuevos datos de origen. Entonces lo que puedo hacer aquí es cambiar del esquema Modric actualmente en tabular y hacer un par de ajustes para convertir esto en una mesa agradable y limpia que podemos usar en otra parte. Entonces lo primero que voy a hacer es repetir todas las etiquetas de artículos y luego voy a apagar los totales generales y apagar los subtotales. Y ahí tienes. Esto me da un formato agradable, limpio, limpio, tabular con una línea de partida que muestra al país el género y los ingresos. Esto significa que no hay solapamiento. No hay valores duplicados. No hay filas en blanco extra. Ahora todo lo que necesito hacer es agarrar esta mesa y moverla a otra parte y guardarla como lo que necesite a un CSP descargado en una herramienta de base de datos, lo que sea. Pero esto esencialmente me ha permitido agregar mis datos a un nivel de granularidad completamente diferente y producir un nuevo conjunto de datos tabulares de rock que puedo usar en otro lugar 17. Personalización de encabezados y etiquetas: Entonces otro truco de formato de tabla pivotante que es muy, muy fácil, pero no siempre intuitivo es el hecho de que puedes cambiar y personalizar tus encabezados de columna . Entonces en este momento tenemos nuestras etiquetas de rol, que se nombran exactamente lo que el Fields Air nombró país y género pero para ingresos brutos cuando lo sacamos, automáticamente asignó a esta etiqueta algo de ingresos brutos, y que mostrará cualquier modo de resumen en el que estés usando. Hablaremos de eso más en la sección de valor calculado. Pero parte de los ingresos brutos no es un nombre muy amable, por lo que es una ganas de cambiar eso a ingresos totales. En cambio, todo lo que tenemos que hacer es seleccionar esa etiqueta de encabezado y subir en la barra de fórmula y simplemente escribir el nuevo nombre justo ahí. Y simplemente cambia el encabezado de la columna a lo que elija. Lo único que señalaré aquí es que si quisiera nombrar a este ingreso bruto, que es el nombre de la columna Datos brutos, voy a recibir este error que dice que el nombre del campo de tabla dinámica ya existe. Entonces un poco de trabajo por aquí. Si solo añado espacio al final, Excel tratará eso como un valor totalmente separado y me permitirá dejarlo caer eso en tan poco consejo allí. En ocasiones quieres usar nombres más amigables o más intuitivos para ello columnas. Así es como lo haces. 18. Formateo de estado: una de las formas más geniales y útiles de personalizar tu pivote. El formato de tabla está usando formatos condicionales, por lo que las reglas de formato condicional podrían aplicarse a tablas pivote, igual que podrían aplicarse a rangos de datos normales. Y puedes acceder a estas reglas de formato directamente en el menú de inicio de tu pantalla. Y para aquellos de ustedes que no están familiarizados con lo que es el formato condicional, es esencialmente una regla de formato que se puede aplicar que se basa en el valor subyacente de la celda. Entonces, por ejemplo, puedes usar formatos basados en texto o valores y tal vez quieras resaltar valores que son mayores que un cierto número o resaltar campos de texto que contienen ciertas cadenas de texto. Esa es una opción. También puedes usar barras de datos. Es una manera realmente genial de visualizar valores relativos como las barras azules que aquí se muestran. Puedes usar escalas de color, que es una forma increíble de hacer mapas de calor muy fáciles, conjuntos de iconos que son como flechas arriba y abajo y marcas de verificación y cosas por el estilo. Y luego si quieres llegar realmente avanzado, puedes sumergirte en reglas de formato basadas en fórmulas reales, que realmente no vamos a cubrir aquí. Si te interesa. Podrás echar un vistazo a esa sección en mi curso de fórmulas y funciones avanzadas donde nos sumergimos en esa pieza. Por lo tanto, volvamos a nuestra mesa de pivote y en realidad probemos algunas de estas cosas. De acuerdo, Así que de vuelta en nuestro pivote de base de datos de películas I M D B, usemos algunos formatos condicionales aquí en una columna de ingresos brutos para realmente dar vida a estos datos . Y para hacer eso, solo voy a seleccionar toda la columna de datos puede arrastrar hacia abajo o puede usar el atajo de flecha de desplazamiento de control hacia abajo. Y una vez que tenga seleccionado todo ese campo en mi menú de inicio, puedo perforar en las reglas de formato condicional. Ahora voy a una especie de crucero por esto, simplemente rascar realmente la superficie. Sí me sumerjo en estos mucho, mucho más profundo en mi curso de visualización de datos, Así que si estás emocionado por esto y quieres aprender un poco más, recomiendo checar eso. Pero por ahora, te daremos una especie de solo una muestra de cómo se podrían usar estos. Por lo que comenzando con las reglas de celdas de resaltado, esta es una gran manera de resaltar en función del valor de la celda en sí. Si estuviéramos mirando un campo de texto aquí, verías estas otras opciones disponibles, por lo que texto que contiene ciertas cadenas o valores duplicados. En este caso, estamos viendo un campo numérico, por lo que nuestras opciones se limitan a mayor que menor que entre o igual a. Vamos a formatear, cualquier valor mayor, luego un cierto número. Podemos simplemente escribir ese número aquí mismo, así que voy a elegir 100 millones, y lo formatearemos con Green Phil con prensa de texto en verde oscuro. OK, ahora, cualquier valor en ese rango que he seleccionado que sea más de 100 millones se resalta en ese tono verde. Entonces ahí lo tienes. Puedo presionar el control Z sólo para deshacer eso. De hecho, déjame presionar el control. ¿ Por qué volver a ponerlo? Porque la otra forma de eliminar formatos, es entrar en formato condicional administrar reglas en la parte inferior. Siempre tienes acceso a esta elección de reglas de gestión, y cuando te metes en su lista cualquier regla de formato que se aplique al rango seleccionado . Entonces ahora mismo es solo el que creamos, así que podemos seguir adelante y o bien editar eso si queremos cambiar el formato, por ejemplo, o podemos eliminarlo y presionar suministro. Y ahora estamos de vuelta a una pizarra limpia aquí. Entonces vamos a probar algunos de los otros. Tenemos reglas superiores e inferiores donde puedes resaltar ya sabes, un cierto número de ítems como los 10 mejores percentiles superiores resaltan celdas que están por encima o por debajo del promedio para la selección. realmente, Características realmente,realmente útiles aquí. Entonces elijamos el top 10. Y en lugar de 10. Yo sólo quiero ver a los cinco primeros en cuanto a ingresos y nosotros comprimimos. Está bien. A medida que nos desplazamos hacia abajo, deberíamos ver cinco celdas seleccionadas. Entonces ahí están. Estos son los cinco títulos que impulsan los ingresos presionan deshacer para volver a conseguir una pizarra limpia. Y ahora tenemos algunos iconos visuales geniales, empezando por barras de datos, y esta de nuevo es una manera realmente bonita de mostrar volumen relativo. Tienes justo diferentes colores y estilos aquí. Simplemente escogeré barras azules. Y como puedes ver, todos estos son de volumen bastante bajo aquí. Para que las barras de aire pequeñas. El motivo de eso a medida que bajamos es que la U. S. Como se puede ver aquí, es un jugador realmente, realmente grande en el mercado del cine. Entonces realmente, el número de ventas de boletos y por lo tanto el número de dólares producidos en ingresos realmente enana a todos los demás países en los conjuntos de estatus. Por eso vemos aparecer barras muy pequeñas para la mayoría de los países. Y una cosa que vale la pena señalar aquí es que a pesar de que he aplicado esta regla al rango específico desde creer, ver, veamos, ver 73 c 1 31 o 1 71 aunque la he aplicado a ese rango específico. Si fuera a sacar país, esa regla de formato condicional se adaptará a esta nueva gama. Por lo que no tengo que aclarar esa regla y volver a ponerla. Será un poco de morph a medida que mi tabla de pivote cambie de forma, lo cual es realmente útil. Entonces, ¿por qué no seleccionamos este rango al que se aplica la regla ahora y entramos y gestionaremos nuestras reglas y podemos seleccionarlo y eliminarlo desde aquí. También puedes simplemente elegir reglas claras del selecto. Se vende, esencialmente hace lo mismo y echemos un vistazo a una escala de colores así que de nuevo te da algunas opciones. Pero todos estos son totalmente personalizables. En el apartado de reglas de gestión para que podamos elegir una escala de verde a rojo, donde más verde alto y rojo es bajo. Podemos voltearlo de rojo a verde. Se pueden tonos de rojo y azul. Hagamos sólo un rojo a verde estándar. Y esto nos dará una sensación de qué géneros en todos los ámbitos están impulsando más ingresos que otros. Por lo que solo de mirar esto, se puede decir que la acción impulsa más. Y esa aventura, comedia y drama son los otros géneros de alta producción. Y luego volvamos a seleccionar esto. Haremos un ejemplo más. Voy a despejar esta escala de colores que acabamos de crear. Y ahora hagamos algunos conjuntos de iconos para que esto realmente haga lo mismo. Simplemente permite aplicar diferentes tipos de iconos, como flechas arriba y abajo, formas de semáforo, estrellas, banderas, etcétera. Entonces dejemos caer algunas banderas ahí, expanda el ancho de las columnas que podemos ver los números y luego con todos estos conjuntos de iconos. Cuando administras las reglas, puedes seleccionar la regla y editarla para determinar exactamente cómo estás definiendo una bandera verde frente al amarillo frente a un rojo. Por lo que todas estas reglas aire completamente personalizable. Por lo que ahí lo tenemos. Esa es una ejecución muy rápida de cómo aplicar reglas de formato condicional a los campos de tabla dinámica . 19. Consejo de profesional: barras de datos con texto invisible: De acuerdo, bueno, estamos en el tema del formateo condicional. Hay un pro tip que solo tengo que compartir con ustedes chicos, y es usar una combinación de barras de datos con un efecto de texto invisible para crear una visualización realmente agradable. Entonces primero lo primero, sigamos adelante y despejemos estas banderas que habíamos puesto en la última conferencia y lo que quiero hacer aquí es tirar de una segunda instancia de ingresos brutos. Entonces, a pesar de que ya está insertado en el pivote, podría simplemente arrastrar ese campo otra vez y crear una segunda instancia de ingresos. Y la razón por la que voy a hacer esto es porque me gustaría tener una columna que siga simplemente mostrándome los valores crudos por sí mismos y una segunda versión de la columna para tratar puramente como mi columna de visualización. Entonces, como les mostré en la última conferencia, pude simplemente seleccionar los valores, entrar en formato condicional y agregar barras de datos aquí. Eso funciona bien. Mi problema con esto es que no me gusta la superposición entre los números y los propios visuales . Creo que es un poco desordenado. Es difícil de leer, así que realmente quiero sacar los números de esta segunda instancia, Sobre todo porque voy a mantenerlos conservados en primera instancia de mi columna de ingresos brutos . Por lo que mucha gente te lo dirá. De acuerdo, Sí, puedes seleccionar los datos y puedes hacer un tamaño de fuente de uno o algo así. O tal vez elija su fondo blanco, y eso le conseguirá el 90% del camino. Normalmente lo son, pero aún tienes alguna rareza como esta, y no siempre hace lo que esperas que haga. Entonces voy a deshacer esos cambios y mostrarte un mejor enfoque, y eso es usar un formato de número personalizado. Entonces cuando hace clic derecho y entra en formato de número y aquí abajo en la opción personalizada, puedo escribir aquí un autoformato personalizado específico. Y aquí está la llave. Pocos escriben tres semi puntos consecutivos y presionan OK que le diga a Excel que haga invisible la fuente , y eso es exactamente lo que estamos tratando de hacer aquí. Entonces ahora tenemos los números mismos y la Barra de Datos Asociados, Así que tengo una visualización realmente agradable que cuenta la historia muy bien. Por lo que ahí vas pro tip, usando barras de datos combinadas con autoformatos personalizados para crear un efectode visualización realmente genial efecto 20. Clasificación de opciones: Muy bien, bienvenido a la Sección cuatro. Clasificación, filtrado y agrupación. Ahora, hasta este punto, nos hemos estado apegando realmente a lo básico. Aprendimos a incorporar e insertar tablas dinámicas, manipular vistas, manipular vistas, tratar los datos de origen y usar herramientas de formato para personalizar el aspecto y la sensación. Pero de manera realista, ni siquiera estamos rascando la superficie en cuanto a lo poderosas que pueden ser estas mesas pivote. Y esta sección está diseñada para empezar a mostrarte algunas de esas capacidades específicamente en cuanto a clasificación, filtrado y agrupación. Y estas son las herramientas que comenzarán a permitirte rebanar y dados y explorar y realmente analizar tus datos de formas mucho más significativas. Entonces cuando estás mirando un pivote para cualquiera de tus encabezados de columna, deberías ver este pequeño menú desplegable, que activa las opciones de clasificación y filtrado también puede hacer clic derecho en cualquier valor dentro la columna para llegar al mismo menú. Y aquí verás una combinación de opciones de clasificación como un zito mareado, una o más opciones de clasificación, que te permiten elegir órdenes ascendentes o descendentes en función de otras métricas, que hablarán y luego tienes tu filtro es mientras eres filtros de etiqueta , que se basan en texto tus filtros de valor, que se basan en campos numéricos, y tus selecciones manuales aquí en la parte inferior. Entonces saltemos a nuestro pivote y comencemos practicando algunas de estas tres opciones de clasificación. Entonces aquí estamos, vuelta en su pivote IMDb. Y de nuevo, estamos viendo géneros con ingresos brutos. Dos instancias, una que muestra barras de datos, otra que muestra sus valores brutos. Ahora bien, si queremos hacer alguna clasificación de este campo de género, como se puede ver, está por defecto a un mareado, lo cual es bastante estándar. Si cambiamos eso a Z a A, como cabría esperar, la orden simplemente se invierte. Por lo que ahora tenemos westerns en la parte superior y acción hacia abajo en la parte inferior. También tienes la capacidad de personalizar el orden de esta lista si eliges solo arrastrando y soltando. Entonces digamos que quiero subir el misterio. Podría seleccionar la línea misteriosa y desplazar mi cursor hasta el borde hasta que se convierta en esta forma de cuatro puntas y luego hacer clic y arrastrar y simplemente mover eso a donde yo elijo. Entonces esa siempre es una opción. Pero Cuando se trata de opciones de clasificación, la herramienta más poderosa cae en este cubo de opciones de clasificación más. Y si abres eso, lo que esto te permite hacer es ordenar tus géneros o cualquier etiqueta de rol que estés viendo, ya sea ascendente o descendente por uno de los campos o métricas que hay actualmente en tu tabla dinámica. Entonces ahora mismo tenemos nuestras dos medidas de ingresos brutos. Podría elegir cualquiera. Escojamos nuestro 1er 1 y vamos a ordenar el género descendente por ingresos brutos cuando presiones OK, como puedes ver ahora, acciones en la parte superior, seguido de comedia que aventura y drama. Y nuestras barras de datos reflejan eso también. De manera similar, podría volver en las opciones de ordenación y elegir ascendente en su lugar. Y eso simplemente invierte el orden aquí. Ahora, una cosa que la escuela es que si arrastramos en otro campo, digamos presupuesto, por ejemplo, y quiero seguir adelante y formatear dis consistentemente moneda sin decimales. Ahora bien, si vuelvo a las opciones de mi espada y vuelvo a descender, tengo presupuesto como opción. Entonces cuantos más campos traiga en más opciones de clasificación que tengo. Entonces en este caso, ordenemos descendiendo por presupuesto. Y como puede ver, nuestro gráfico de ingresos sigue un patrón muy, muy similar, sólo unas pocas excepciones. Lo cual tiene sentido porque si las películas que tenían los presupuestos de producción más altos tienden a ser las que venden más boletos y generan más ingresos, después tener en cuenta que en este momento sólo tenemos un juego de rol Abel con género. Pero podríamos tirar de otros en un oleaje. Entonces digamos que queríamos ver primero por país. Recuerda, estamos viendo un diseño de tabla tabular en este momento, que no es el mejor formato para analizar o explorar datos. Entonces vamos al formulario de esquema de diseño de informe de herramientas, y ¿por qué no volvemos en un diseño de informe y no repetimos esas etiquetas de elementos? Entonces ahora tengo una vista delineada más limpia. Si quisiera mostrar aquí los sub totales, podría volver a poner esos en la parte superior del grupo, y ahora, y ahora, porque estamos en forma de esquema, pudimos acceder a nuestras opciones de clasificación y filtrado para cualquiera de nuestras etiquetas de rol. Por lo que doy mi consentimiento a reglas específicas para país o reglas específicas para género. Por lo que en este caso mantendrá ordenado nuestro género. Descendiendo mis presupuestos ¿Y por qué no aplicamos una segunda clasificación a nuestros países desde Zito? A. Entonces como pueden ver ahora, comenzamos con Alemania Occidental que EE.UU., y vamos en orden alfabético inverso. Y dentro de cada uno de estos países, los géneros están ordenados, descendiendo por presupuesto. Ya que esa es la lógica de tipo que establecemos. Entonces toneladas de opciones aquí. Toneladas de herramientas de clasificación de funcionalidad, aire realmente útil cuando se trata de empezar a perforar en tus datos e identificar tendencias e ideas. 21. CONSEJO de profesional: ¿por qué está de clasificar errores?: está bien, rápido pro tip aquí es Farrah. Preocupa la clasificación. Hay ciertos casos en los que es posible que quieras probar con dedo del pie ordenar una lista alfabéticamente, y ves algunos valores raros que no parecen estar siguiendo un verdadero orden alfabético. Y les mostraré un ejemplo de eso y por qué a veces sucede. Entonces, para hacer eso, vamos a restablecer un poco nuestra vista de tabla pivotante. Voy a sacar país y género a un borde de título en como papel capaz y perdamos esa segunda instancia de ingresos brutos. Entonces en mi columna de título, sólo pongámoslo un mareo y esto debería ser alfabético, pero verás algunos títulos raros en la parte superior de la lista. Consiguió a Mae y Rose siete viernes, noviembre. Se trata de títulos reales de películas, pero empiezan con la letra M, F y N. No hay razón por la que deban estar en la cima de la lista. Cuando estamos ordenando alfabéticamente de la A a la Z, se puede ver eso a partir de aquí en la fila 10. A partir de entonces, todo parece ser bastante preciso. Tenemos nuestras películas que empiezan con números encendidos y luego se dirigen a los A's B. C's D, así que todo lo demás parece bien. Es sólo estos tres títulos en la parte superior, y una cosa que puede haber notado es que estos títulos al aire todos relacionados con fechas, Así que las palabras mayo viernes y noviembre son parte de excels. Listas personalizadas detrás de bambalinas que le ayudan a entender cómo interpretarlas como fechas. Andi. Dado que las listas personalizadas tienen prioridad sobre el orden alfabético, terminamos viendo esos campos en la parte superior de nuestra lista. Por suerte, este es un arreglo fácil. Todo lo que necesitas hacer es ir en tus herramientas de tabla dinámica, opciones de la izquierda, ir a totales y filtros, y solo desmarca esta casilla que dice, Usar listas personalizadas, fue ordenar y presionar OK, y una vez que hagas eso, esos tres valores desaparecerán. Aparecerán más adelante en la lista de acuerdo a la lógica alfabética normal, y ahí tienes, por lo que quizá o no te encuentres con ese tema, pero si lo haces ahora, ya sabes qué lo está causando. 22. Filtros de etiqueta y selecciones de etiquetas: está bien, así que hablamos de opciones de clasificación. Ahora es el momento de hablar de filtrado. Y el filtrado es una de las herramientas más comunes y poderosas que estarás utilizando constantemente cuando analices datos con tablas pivote y nos quedaremos con nuestra columna de título aquí y solo detallaremos las opciones de clasificación y filtrado. Y en esta conferencia, voy a hablar a través de dos componentes aquí, voy a hablar de este cuadro de selecciones manuales aquí abajo. Y luego entraremos en los filtros de etiqueta, que filtros de aire que se activan por criterios basados en texto. Entonces empezando por el cuadro manual aquí, la parte inferior, como se puede ver, me muestra una lista de todos los valores de la columna. En este caso, varios 100 títulos de cine únicos. Y para lo que esta opción es genial es si quieres un pinpoint uno o dos títulos para mostrar en tu pivote o en el lado de vuelta si quieres mostrar toda tu lista con la excepción de ciertos títulos, y esta es una gran manera de habilitar muy sub selecciones manuales de tus listas que tal vez no puedas capturar con filtros tradicionales de etiquetas o valores por lo que parte realmente útil de esta herramienta es la primera casilla de verificación que dice Seleccionar todo. Lo que eso te permite hacer es básicamente activar o desactivar toda la lista. De esa manera, si las tengo todas seleccionadas y solo quiero mostrar tres películas específicas, no tengo que de seleccionar, ya sabes, otras 400 para quedarme con lo que quiero. Puedo apagarlos todos y luego encender sólo los títulos que quiero. Entonces en este caso, digamos que quiero estos tres títulos 10 días en un manicomio. 10 Cosas que odio de ti y 100 a dálmatas pueden seleccionar manualmente esos tres y presionar . OK, ahí tienes. Por el otro lado, puedo seleccionar todos mis títulos de selecto esos tres y tendré mi más completo menos los tres que d seleccioné. Entonces tal vez estés diciendo bien, eso es conveniente porque esos tres títulos estaban justo en la parte superior, muy fácil de navegar, lo cual es un buen punto porque a veces quieres encontrar títulos que están enterrados en algún lugar profundamente en tu lista. Entonces si selecciono todo lo verás que tengo un montón de artículos podría ser bastante tedioso usar esta barra de desplazamiento para encontrar los elementos exactos que estoy buscando, y eso es lo que este cuadro de búsqueda justo encima de nosotros cuatro. Entonces si quiero encontrar sólo películas que contengan cierta cadena o palabra como nieve, por caso, por caso, filtrará dinámicamente esa lista aquí mismo en la vista para mostrarme en Lee los títulos que cumplen con ese criterio. Entonces por defecto, se marcará esta casilla en la parte superior Eso dice, selecciona todos los resultados de búsqueda y que aplicará automáticamente la selección a cualquier título con la palabra nieve. Cuando presionas OK, puedes ver ahí unos nueve títulos aquí con la palabra nieve o la cadena de texto nieve como parte del título. Ahora, una última cosa a tener en cuenta sobre esa opción. Si vuelvo a seleccionar todo pulse, vale, vale, volvió a poner mi punto de partida. Ahora y si quiero usar esta barra de búsqueda sólo para encontrar un título específico, pero no quiero que todos esos títulos sean seleccionados. Entonces digamos, por ejemplo, sólo queremos mostrar perros de nieve aquí en los títulos que podría buscar nieve. Son perros de nieve ahí mismo. Pero se ve que es seleccionado todos los demás títulos que han pasado los criterios, incluyendo Dead Snow Snow Day. Si no quiero esos, podría o bien de seleccionarlos aquí o simplemente podría desmarcar esa primera casilla y presionar nieve Perros prensa. De acuerdo, así que eso filtrará mi lista a sólo ese título. Y para mostrarte el efecto inverso, sigamos adelante y seleccionarlos todos de nuevo. Si quisiera mostrar todos mis títulos. A excepción de Snow Dogs, pasaré por un proceso similar aquí. Búsqueda de Nieve. Y ahora aquí está la captura. Si quiero que Excel devuelva toda la lista, no sólo títulos que contienen nieve. Con la única excepción del título Snow Dogs, necesito seleccionar este segundo botón, que dice Añadir selección actual para filtrar de esa manera. El listado que es regreso será la lista completa de títulos, no sólo los títulos que contienen nieve. Entonces al marcar esa casilla ahora, esencialmente tengo seleccionada toda la lista, y podría seguir adelante y desmarcar perros de nieve y presionar OK, y si tanto nos gustaron todos de un podria hacer un control F y tratar de encontrar perros de nieve en este lista. Y, como pueden ver, no lo puede encontrar porque hemos filtrado ese título fuera de la lista. Por lo que están las opciones de selección manual en Para borrar esas, puedes pulsar el botón seleccionar todo en la parte superior o simplemente pulsar este filtro claro del título, y eso logrará lo mismo. A continuación, tenemos filtros de etiqueta y de nuevo, estos airean cualquier filtro que se desencadene por criterios basados en texto. Por lo que el texto que es igual a una cierta cadena no es igual comienza con extremos con contiene. Y entonces podrías estar preguntándote por qué habría opciones como mayores que menos que o entre, que aquí se sienten como opciones relacionadas con el valor. La mejor manera de pensar en ello es pensar en órdenes alfabéticas tipo de ah, secuencia. Entonces si decimos mostrarme títulos que son mayores que ser, se verá la primera letra del título y Onley me dará títulos que empiecen con B, C, D E, y así sucesivamente, y lo mismo aplica por menos que o entre eso caminar ahí. Algunos ejemplos de aquellos en términos de igual o no iguala a aquellos aire que normalmente se usa cuando se quiere desglosar a solo un título o a una lista completa. Con excepción de un solo título. Y para ese tipo de tareas, recomendaría usar las cajas de selección personalizadas como acabamos de hablar de los filtros de etiqueta que más usarás son cosas como empieza con y contiene. Entonces empecemos con comienza con, Ya sabes, es un simple es esto. Mostremos títulos de Onley que comiencen con la letra D prensa. OK, y ahí tienes. Tenemos todos nuestros títulos de D listados, y puedes ponerte más específico que esto a que puedas decir,Está bien, Está bien, muéstrame cualquier título que empiece con D E. Y ahora está en Lee de Titles. Y se puede continuar ese proceso, obviamente, y conseguir cada vez más granular si se elige, no comienza con bien, esencialmente, sólo hacer lo inverso. Si eliges todos los títulos que no empiezan con D, verás todas las vistas de tus A's B, y luego saltarás directamente a tus títulos E porque has excluido algún título de D Realmente ,realmente sencillo ahí. , Misma lógica aplica para fines con y no termina con contiene básicamente te da un poco más de flexibilidad para decir, Muéstrame cualquier título que contenga la palabra noche. No me importa si es la primera o la última palabra, o si está enterrada en algún lugar del medio. Me va a mostrar cualquier título que contenga esa cadena de texto n I G H T. Y luego por último pero no menos importante, tenemos nuestro mayor que menor o entre mayor que, por instancia, me va a mostrar cualquier título mayor que o igual a cualquier texto oring que yo elija. Así son, por instancia, me van a dar títulos empezando por R s todo el camino hasta Z y luego entre solo te permite ponerle un segundo criterio en él tan mayor que o igual para ser y entre ser Y, digamos, e una cosa a notar que el primer ítem es mayor o igual a, por lo que éste contendrá ser títulos. El segundo criterio es apenas menos que así. Esto devolverá los títulos B, C y D, pero no los títulos e, y solo puedes jugar con eso y tener una idea de cómo funciona. Entonces B. C y D. Ahí vas. Y entonces lo último que llamará aquí es que en cualquier momento que lances uno de estos cuadros de diálogo, el operador real aquí en el principio, como comienza con sus extremos con esto es dinámico. Por lo que en realidad puede acceder a todos esos operadores desde dentro del mismo cuadro de diálogo aquí. Entonces esas opciones de filtrado básico del aire, la próxima conferencia va a hablar de cómo hacer que estas sean un poco más dinámicas y complejas, usando estas opciones comodín aquí, estos signos de interrogación y asteriscos, que es una gran manera de habilitar alguna lógica de filtrado más sofisticada. Entonces sigamos adelante y solo despejemos el filtro de las listas de títulos que tenemos un punto de partida limpio . Ahí vamos. Desglose básico de filtros de etiquetas y selecciones manuales. 23. CONSEJO de PRO: uso de filtros de etiqueta con TIP:: tan rápido. Pro tip cuando se trata de filtros de etiqueta, está usando comodines. Entonces si caigo en nuestras opciones de ordenar y filtrar aquí y entrar empieza con, notarás estas dos líneas de texto abajo en la parte inferior. El signo de interrogación se utiliza para representar cualquier carácter individual. El asterisco se utiliza para representar cualquier Siris de personajes, por lo que estos son los dos tipos de comodines que puedes integrar en estos filtros para conseguir un poco más sofisticados. Entonces como hablamos en la última conferencia, si quiero mostrar todos los títulos que comienzan con cierta letra muy sencillos, basta con escribir la letra prensa. OK, este caso, tengo todos mis títulos que empiezan con un muy sencillo volver a ese filtro de etiqueta. ¿ Y si quiero algún título donde A es el segundo personaje? ¿ Ahora? No puedo usar las herramientas estándar. Tengo que usar algunos comodines aquí. Entonces si quiero que un sea la segunda letra, todo lo que necesito hacer es poner un signo de interrogación en la primera posición y puedo usar una mayúscula una minúscula. A. Este no es el caso sensitivos eso está bien. Y básicamente qué pregunta dice Mark está bien, Excel, dame cualquier título. No me importa cuál sea la primera letra del título, pero la segunda letra tiene que ser una cuando presiono OK, Ahora ves todos estos títulos que empiezan con B C. D y así sucesivamente. Pero un en cada caso es la segunda letra. Ese es un buen ejemplo de usar la pregunta Marcar comodín. Y también podemos hacer cosas ingeniosas como, ya sabes, si queremos que la primera letra sea s y luego algo en la segunda posición y final sea la tercera y presione OK, conseguiremos cualquier título. ¿ Dónde s está el primero? La segunda letra puede ser cualquier cosa yo a Oh, tú Y la tercera letra es un fin. Por lo que nos estamos volviendo cada vez más complicados aquí y más específicos con nuestras condiciones de filtro . Ahora la diferencia entre usar un signo de interrogación y un asterisco es que cada signo de interrogación representa un solo carácter, mientras que el asterisco puede representar cualquier longitud de caracteres. Entonces para mostrar un ejemplo, agreguemos un segundo signo de interrogación entre la S y la prensa final. De acuerdo, Ahora tenemos títulos que son s cualquier cosa, cualquier cosa. N así le preguntó a su número uno y como número cuatro y volviendo a entrar. Si tomáramos esos dos signos de interrogación, elimínelos y reemplácelos por un asterisco. ¿ Ahora qué? Vamos a mostrar nuestros títulos que comienzan con s y contienen cualquier cadena de caracteres que lleve a un fin en algún otro lugar del título. Entonces presiona bien, vemos una lista mucho más grande. Todos empiezan con s y todos tienen un fin. Pero realmente no me importa dónde caiga el final. Y luego finalmente, hagamos un ejemplo más con el comodín asterisco donde podemos decir Mostrar todos los juegos de títulos. Empieza con la letra A contiene alguna cadena de texto seguida de toda la palabra noche, así que comprimo. De acuerdo, obtenemos estos nueve títulos Hard Day's Night, Knights Tale, A Night at the Roxbury y Nightmare on Elm Street, etcétera. Y ahí lo tienes. Por lo que estos comodines airan herramientas realmente grandes cuando quieres ponerte más complicado y más sofisticado con tus filtros. Entonces sigamos adelante y claro eso, y muy tenerlo 24. Filtros de valor: y hablamos de filtros de etiquetas, que son filtros basados en texto. Ahora vamos a hablar de los filtros de valor, que, como cabría esperar, se activan por criterios basados en valores. Aquí es donde se ven esas declaraciones condicionales típicas como igual no es mayor que menor que entre o top 10. Y para ser honesto, la mayoría de estos son súper sencillos. Si perforas alguna de estas opciones, al igual que con los filtros de etiqueta, sí tienes la opción de activar esas diferentes condiciones ALS desde aquí dentro de este cuadro de diálogo y luego todo el camino a la izquierda, puedes elige en qué valor te interesa. Entonces en este caso, tengo que valorear columnas aquí en mi pivote, algo de presupuesto e ingresos brutos para que pudiera implicar este título de valor cualquiera de ellas. Entonces, por ejemplo, parte del presupuesto equivale a 12 millones. Bueno, obviamente filtra mi lista dedo del pie solo títulos con el presupuesto exactamente igual a 12 millones, misma idea que los filtros de etiqueta como faras despejándolos se refiere. Puedo despejarlos justo desde aquí en el encabezado de la columna y también perforarlos y despejarlos desde dentro. El valor filtra las opciones también, por lo que va claro que saltar de nuevo y practicar una de las opciones entre. Por lo que de nuevo, elige tu presupuesto métrico o tus ingresos. Digamos que los ingresos brutos están entre un millón y 10 millones de prensa. OK, ahí tienes. Sólo verás ingresos brutos para títulos donde los ingresos caen dentro de ese rango de 1 a 10 millones de dólares . Ahora el último. Yo quiero pasar un poco más de tiempo en los ojos. El top 10 opción, que es realmente genial. En realidad suena más simple de lo que realmente es. Una vez que perforas en el cuadro de diálogo superior 10, Como puedes ver, no solo tienes la opción superior. Puedes elegir el fondo un oleaje, y en lugar de mostrar 10 artículos puedes mostrar cinco. Se puede mostrar 20. Puedes mostrar 100 realmente, lo que quieras. Algo que realmente es genial de esto es que puedes mostrar ya sea el número de ítems en función del rango, o puedes mostrar que los títulos son ítems que caen dentro de un cierto percentil. Entonces, por ejemplo, ahora mismo mostraremos los cinco primeros artículos o títulos por ingresos brutos y prensa. OK, obtengo una lista de cinco títulos que han generado el total de ingresos brutos más altos en nuestra muestra Avatar, Jurassic World's The Avengers, The Dark Knight y Titanic. Pero ahora, si volvemos a esa opción de filtro de valor y decimos, Muéstrame el 5% superior en lugar de artículos ahora lo que mostraré son todas las películas que caen en el quinto percentil superior en términos de ingresos brutos. Por lo que vemos una lista más grande que incluye algunos títulos adicionales como E. T. Frozen Iron Man, etcétera. Entonces mientras que antes estamos viendo un número específico de títulos cinco ahora estamos viendo cualquier título que caiga dentro de un cierto percentil. En este caso, el quinto percentil. Se trata de una herramienta realmente genial para explorar tus datos en función de criterios específicos de valor. 25. Consejo de PRO para permitir múltiples filtros: Entonces quiero compartir con ustedes un consejo que ojalá alguien me hubiera enseñado años y años atrás, que es cómo habilitar múltiples filtros en una mesa pivotante. Y esto es algo que es realmente fácil de hacer una vez que sabes dónde buscar. Porque es una especie de enterrado en las opciones de la tabla pivotante. Entonces déjame mostrarte a lo que me refiero. Aquí, sigamos adelante y despejemos nuestro filtro para darnos un punto de partida. Y digamos que queremos perforar hasta sólo títulos con un sello sencillo. Filtro comienza con s así que solo estamos mirando s títulos Ahora, Ahora, Ahora, digamos OK, tengo mis títulos culo entre títulos que comienzan con S lo que está filtrando abajo de nuevo para mostrar en Lee los títulos S con un ingreso bruto superior a los $100 millones para que pudiera entrar. Cuando abrí ese menú de clasificación y filtrado, veo una casilla de verificación junto a la línea de filtros de etiquetas, que indica que hay un filtro de etiquetas aplicado. Si caigo en mis filtros de valor, ella es mayor de lo que podemos decir. Muy bien, ingresos brutos son mayores a los 100 millones. Presionar OK ver lo que pasó aquí. Básicamente sobrevoló el filtro de etiqueta y lo retiró. Por lo que ahora estoy mostrando todos los títulos, sin importar en qué letra empiecen con donde el valor de los ingresos brutos mayores a los 100 millones. Si vuelvo a perforar mis opciones, verás que la marca de verificación esencialmente acaba de pasar de los filtros de etiqueta a los filtros de valor . Y este nuevo filtro que aplicé ahora tiene prioridad con el fin de evitar que eso suceda con el fin de permitir que mi filtro de etiquetas permanezca en su lugar ya que agrego este filtro de valor encima de él, encima de él, puedo entrar en herramientas de tabla pivotante, opciones totales y filtros, y simplemente marque esta casilla que dice, permitir múltiples filtros por campo. Y cuando hago esto ahora, puede volver a perforar en mis opciones. Simplemente haremos esto en orden inverso. Todavía tengo mi filtro de valor en su lugar para ingresos mayores a 100 millones. Entonces ahora agreguemos el filtro de etiquetas que teníamos originalmente, que es comienza con s. y cuando hacemos esto, genera la lista exacta que estamos buscando. Tenemos títulos que comienzan con s y entre esos títulos que comienzan con S Estamos viendo Onley aquellos que generaron un ingreso de más de 100 millones. Y cuando volvemos a mirar ese menú, ahora vemos dos casillas de verificación, una que indica que hay un filtro de etiqueta aplicado y una segunda, lo que indica que hay un filtro de valor aplicado. Entonces una herramienta increiblemente útil una vez que sepas dónde buscarlo Y sigamos adelante y solo despejemos estos. A continuación, vamos a hablar de agrupar datos. 26. Agrupar datos: otra poderosa herramienta de tabla dinámica es la capacidad de agrupar datos juntos, y lo que esto le permite hacer es definir colecciones personalizadas o grupos de valores y analizarlos como un cubo en lugar de elementos individuales. Entonces para mostrar un ejemplo, empecemos por Lee mostrando películas con las palabras estrella. Y aquí se puede ver que tenemos una serie de películas en el Star Trek, Siri y una serie de películas en la Guerra de las Galaxias. Siri's So right Now, nuestros datos están a nivel de título, lo que significa que estos números de ingresos y presupuesto que estamos viendo son específicos de cada título individual dentro de esos grupos. Ahora bien, si quisiéramos agrupar o agrupar esos juntos y analizarlos a un nivel más amplio, lo que puedo hacer en realidad es simplemente seleccionar el campo que me interesa. Empecemos con estos seis individuos títulos de Star Wars, y puedo o bien entrar en mi herramienta de tabla dinámica analizada pestaña donde se puede encontrar el dolor de grupo o simplemente puede hacer clic derecho y elegir opción de grupo. Y cuando hago esto, es un poco confuso al principio. Pero esencialmente lo que hizo Excel fue crear una segunda generación de la columna de título llamada Título a la que agrupa esos títulos seleccionados en un nuevo grupo personalizado llamado Grupo Uno. Te darás cuenta de que para todos los demás títulos en El pivote que no había agrupado, ves el mismo nombre tanto para la columna de título como para la nueva columna de título dos para que pueda seleccionar donde dice Grupo uno y darle un nombre más significativo como Star Wars, por ejemplo. Y de igual manera, puedo subir al encabezado de dos columnas de mi título y cambiarlo a algo así como Título de grupo, que es un poco más intuitivo. Y aunque hice que Onley seleccionara los títulos de Star Wars como mi primer agrupamiento, puedo continuar el proceso ahora y aplicar la misma lógica a algo como Star Trek. Simplemente cambiaré Click para agarrar todos estos títulos similares de Star Trek, clic derecho y Agrupar esos, lo que crea un nuevo grupo para contener todos mis títulos de Star Trek. Entonces, adelante. Misma idea, renombrado Grupo a Star Trek. Y ahí tienes. Y lo que es genial de esto es que a pesar de que este nuevo campo de título de grupo depende mi columna de título original, puedo sacar esa columna de título original de Pivot y Onley. Analizar mis nuevos títulos de grupo. He condensado este dedo del pie de vista solo mostrar un ítem de una sola línea para Star Trek y un ítem de una sola línea para Star Wars. Por lo que ahora estos títulos de presupuesto e ingresos son inclusivos de cada título que cae dentro de estos grupos. Y luego, si decides que ya no quieres agrupar estos, un simple es hacer clic derecho en el nombre eligiendo en grupo y lo volará de nuevo en los datos de nivel de título para que yo pudiera hacer lo mismo por Star Wars aquí. Y ahí tienes. Entonces una vez que haya hecho eso, verás algo interesante, que es que acabo de desarreglarme los únicos dos grupos que habíamos creado en un título de columna revertido a nuestro original, que es título en contraposición al título de grupo porque ya no tenemos ningún valor de grupo aquí . Así que realmente cool opción toe agregar sus datos y comparar un grupo de valores contra otro que era un ejemplo de tenía un grupo de campos basados en texto. A continuación, vamos a hablar de cómo Excel trata específicamente con la agrupación de fechas 27. Consejo de profesional: agrupación de fechas automática: Está bien, quiero tomarme un minuto o dos. Hablar de agrupación de fechas específicamente porque se ve un poco diferente al ejercicio por el que acabamos de caminar. Y la razón de eso es que en los últimos años, creo 2016 o 2013 Excel comenzó a integrar algunas capacidades toe automáticamente, detectar campos de fecha y crear agrupaciones y jerarquías detrás de bambalinas sin ninguna entrada del usuario, que sin duda puede ser útil. Pero también es un poco confuso si no sabes lo que está pasando. Entonces permítanme mostrarles un ejemplo. Vamos a empezar por sólo limpiar esta etiqueta de título, filtro que ponemos en su lugar, y voy a arrastrar título fuera de la tabla de pivote. Y lo que vamos a hacer aquí es tirar del campo de fecha de lanzamiento. Pero antes de que sí queremos sumergirnos en esa pestaña de datos crudos de la base de datos de películas y simplemente tener una sensación de exactamente cómo formateaban esas columnas. Entonces fecha de lanzamiento aquí y siendo Colin tengo datos a nivel diario. Así el 15 de abril de 1935 30 de enero de 1969 y así sucesivamente. Entonces de nuevo, datos de fecha de lanzamiento de nivel diario aquí en la columna B de vuelta en nuestro pivote cuando agarré liberación Estado, tire de él en mis etiquetas de rol. Algo un poco raro sucede aquí, que ahora es de repente estoy viendo datos por año. Se crea una nueva columna para trimestres, y ya sabes, si me desplaza hacia abajo y perforo en estos valores, viendo los datos organizados hasta el nivel de mes, pero ni siquiera veo la fecha de lanzamiento real en sí misma. Y lo que está pasando aquí es que Excel reconoció automáticamente que estoy mirando fechas y decía: Hey, Hey, Chris, tal vez vas a querer enrollar los datos por mes o por trimestre o por año, Y por eso creó estas nuevas columnas para mí Now. No me gusta que haga esto por defecto, pero una vez que superes esa curva de aprendizaje inicial y veas qué está pasando, en realidad puede ser bastante útil. Entonces para ayudar a diagnosticar exactamente lo que sobresale haciendo aquí, puedo entrar en mi pestaña analizada herramienta de tabla dinámica y echar un vistazo a algunas de estas opciones de grupo . Y lo primero que haré con cualquiera de este campo de fecha seleccionado podría ser el mes que ese trimestre del año vaya a entrar en este botón de campo de grupo aquí, y esto me dice exactamente lo que Excel acaba de hacer. Por lo que creó agrupaciones adicionales a nivel de mes, trimestre y año. Y como puedes ver, Day ni siquiera está seleccionado. Por lo que he perdido la capacidad de mirar las fechas de estreno a nivel diario. Y si eso es algo que quiero hacer, todo lo que tienes que hacer es volver a pulsar días y pulsar OK, y eso agrega 1/4 capa o cuarta columna hasta el nivel de fecha real. Y tengo años, trimestres, trimestres, meses y fechas de estreno. Podría estar diciendo, Está bien, tengo datos crudos a nivel diario por una razón, y eso es porque quiero mirar los datos de día. No me importan los años. Cuartos son meses, y eso está totalmente bien. Ahí dos enfoques que puedes tomar para que las cosas vuelvan al nivel diario con el que te sientes cómodo. El primero, que yo recomendaría, es en realidad aferrarse a estas nuevas columnas que sobresalen creadas para ti, aunque no elijas usarlas en este momento. Entonces si no me importan años, trimestres o meses, lo que puedo hacer es tomar ese campo y simplemente arrastrarlo hacia fuera ya sea a la lista de campos o a mis filtros. Podría hacer lo mismo con trimestres y lo mismo con meses. Entonces ahora me queda con mi fecha de lanzamiento, igual que existe en la pestaña de datos sin procesar. Pero ahora también tengo la capacidad de manipular estos filtros. Entonces si solo quiero mirar los datos de un año o trimestre o mes determinado, ahora tengo la capacidad de hacerlo sin calcular o agrupar manualmente. Y ahora se siente a mí mismo. El otro enfoque es simplemente seleccionar uno de los campos de fecha que se habían agrupado automáticamente , y o bien entrar en mi grupo dolor en las opciones analizadas o hacer clic derecho para sentirse y simplemente seleccionar en grupo. Y cuando haces eso, puedes ver que esos campos de año, trimestre y mes desaparecieron y mis datos vuelven al formato original en la hoja de datos sin procesar, que son datos de nivel diario. Entonces sigamos adelante y deshacemos porque sí quiero esos campos de año, mes y trimestre accesibles que me darán la flexibilidad para usarlos si elijo o sigo viendo los datos a nivel diario. Entonces ahí lo tienes. Primer rápido sobre cómo Excel se ocupa con fechas de agrupación automática. 28. Uso de Slicers y líneas de tiempo para filmar datos: ahora, una de las opciones más geniales a la hora de filtrar datos con tablas pivote es la capacidad usar cosas llamadas rebanadoras y líneas de tiempo. Y básicamente, rebanadoras y las líneas de tiempo son solo representaciones visuales de filtros, por lo que funcionan exactamente de la misma manera que tirar de un campo y arrastrarlo al cuadro de filtro tu lista de campos. La única diferencia es que agregan una bonita interfaz poco fácil de usar para ayudar a filtrar tus datos. Ahora la única diferencia entre una rebanadora y una línea de tiempo es que las rebanadoras se pueden utilizar para cualquier tiempo de campo aire específicamente diseñado para fechas, por lo que tienen un poco más de un diseño cronológico. Así que saltemos a nuestro pivote y tratemos de insertar algunos de estos. De acuerdo, entonces lo primero que haré es sacar la fecha de lanzamiento del pivote, ¿ y por qué no metemos al país? Entonces ahora estamos viendo datos por país, y solo voy a aplicar una opción de clasificación aquí, una especie de descendencia por ingresos que llevamos con Estados Unidos que Reino Unido, Alemania, Francia, Canadá, etcétera. ¿ Y si queremos ver cómo cambia esta lista de países con base en diferentes géneros? Específicamente, así que una forma de hacer eso sería tirar el género aquí mismo en la lista de filtros y solo una especie de hacer ajustes aquí y decir: Vale, Vale, entre los westerns, realmente solo dos países en los datos conjunto que producen los westerns. Voy a bajar a la comedia se parece a la U. S. A. ¿El líder ahí tipo de orden similar? Entonces esa es una opción. La segunda opción es entrar en una herramienta de tabla pivotante, analizado tabulador e insertar género como cortador. Alguien inserte rebanadora aquí. Tengo acceso a cualquiera de los campos que puedo filtrar, puedo elegir género desde aquí y pulsar OK. Y como puedes ver, cayó en este bonito tipo de filtro independiente preestablecido a la comedia. Ya que eso es lo que tenía filtro de género, también. Y ahora que tengo esta versión de rebanadora, en realidad puedo sacar el género porque no lo necesito para que exista en mi lista de filtros también. Por lo que ahora mientras interactúo con esta caja, estoy cambiando los datos en función de las selecciones que estoy haciendo. Entonces ahora solo estoy viendo películas de aventura, películas animación Onley sobre comedias de Lee y así sucesivamente y así sucesivamente. Por lo que dentro de la rebanadora, tienes algunas opciones de personalización. El primero es habilitar multi select. Entonces si quieres que un usuario pueda seleccionar más de un género a la vez, ese estableciendo pésimo para hacer eso, es ahora. Estamos viendo una combinación de comedias y documentales, por ejemplo, y es posible que hayas notado que se crea un nuevo menú llamado herramientas de corte, y dentro de ellos tenemos algunas opciones. No voy a cubrir cada uno de estos, pero tienes algunos ajustes realmente útiles aquí donde puedes cambiar el nombre o el nombre para mostrar de tu encabezado. Se puede cambiar el valor predeterminado, ordenar y ordenar. Puede optar por ocultar o mostrar elementos que se han eliminado de sus datos de origen. Por lo que un montón de buenas herramientas ahí, igual que cualquier otra mesa, puedes elegir tus estilos para que tus colores y rellenos y bordes. Tienes herramientas de alineación que te ayudarán a especie de snap thes dos rejillas si quieres alinear múltiples rodajas y líneas de tiempo juntos para crear un tablero, y luego una opción realmente útil aquí a la derecha es esta opción de columnas. Entonces ahora mismo tengo una rebanadora alta, todos mis géneros listados verticalmente. Yo también puedo cambiar eso, también puedo cambiar eso, y básicamente crear una rebanadora que tenga dos columnas de ancho, y eso es realmente sólo una cuestión de, ya sabes, estilo personal o look and feel. Es realmente buena opción para tener. Entonces también puedes cambiar las propiedades de altura y anchura, igual que podrías editar cualquier otra forma y excel. Entonces ahí lo tienes. Esa es mi rebanadora. Ahora sigamos adelante y seleccionemos uno de los campos de la tabla pivotante entre de nuevo en nuestras herramientas, y esta vez insertemos una línea de tiempo. Ahora, cuando inserto una línea de tiempo, el campo Onley que llena es fechas de lanzamiento. Ya que ese es el único campo en mi conjunto de datos, ese es un campo de fecha, por lo que puedo seleccionar, liberar fecha y presionar OK, y cae en otra pequeña interfaz visual donde ahora puedo filtrar en base a este campo de fecha para que pudiera secarse. Se pueden seleccionar valores individuales y así sucesivamente. Una cosa que quiero poner a la derecha de la apuesta es esta opción Drop down aquí, por lo que esto determina en qué nivel desea que el usuario pueda filtrar fechas. En este caso, está en mora el filtrado por mes. Digamos que queremos filtro Onley por año. Ahora puedes arrastrar para crear rangos. Se pueden seleccionar años individuales uno por uno. Simplemente crea una interfaz muy agradable, muy intuitiva y fácil de usar para ayudar a filtrar los datos que estás viendo aquí mismo en tu tabla. 29. Desglose de páginas de filtos de informes: ahora lo último que quiero cubrir en esta sección es una herramienta llamada páginas de filtro de informes, y esta no es una herramienta muy conocida, y no es tan comúnmente utilizada. Pero en los casos en los que sí necesitas usarlo, te puede ahorrar una tonelada de tiempo. Por lo que esencialmente utilizarías la opción show report Filtrar páginas para crear nuevas pestañas para cada valor que cualquier filtro dado pueda tomar en las capturas de pantalla que estamos viendo aquí. Tenemos un filtro para el año que puede tomar tres valores. 11 4012 o 2013. Al usar las páginas de filtro de show report y seleccionar ese año, Filter Excel creará automáticamente una pestaña totalmente nueva con ese conjunto de filtros Teoh cada uno de sus posibles valores. Entonces en este caso, terminaríamos con tres nuevas pestañas una para el año, 2011 1 para el año, 2012 y otra para el 2013. Por lo que ahorra el tiempo y esfuerzo de cambiar manualmente esos filtros, replicar y copiar la pestaña y luego volver a empezar. Entonces vamos a saltar a nuestro pivote y darle una oportunidad a esto. De acuerdo, entonces aquí vamos primero lo primero, vamos a deshacernos de este rebanador y línea de tiempo para eliminarlos. Simplemente puedo borrar el filtro en la parte superior, ¿verdad? Seleccione el borde de la forma y presione eliminar puede hacer lo mismo aquí con la fecha de lanzamiento . Elimina esa y ahora estamos de vuelta a su vista de tabla dinámica sin filtrar con datos a nivel de país. Y así digamos, por ejemplo, trabajo para IMDb y mi jefe viene y dice: Hey, Hey, necesito una lista de todos los títulos de películas producidos por cada país como un reporte separado. Entonces lo que podría hacer es quizá tomar título y tirarlo en su etiqueta de la segunda fila. Y ahora estoy viendo títulos por cada país. Pero el problema es que estos no son informes separados, así que podría tener que copiarlos y pegarlos en diferentes libros de trabajo. Otra opción sería arrastrar país hacia fuera en el campo de filtros y tipo de manualmente hacer mis ajustes de esta manera y decir, OK, aquí, aquí, mis títulos de USA copian esta pasta duplicada en otro lugar, cambiar USA a Tailandia, tus títulos mis de Tailandia y así sucesivamente y así sucesivamente. Como se puede ver en este caso, tenemos, ya sabes, varias docenas de países diferentes y tomar ese enfoque sería extremadamente tedioso. Entonces lo que puedo hacer es simplemente sin filtrar esa opción. Y voy a usar esta herramienta de páginas de filtro en excel, de la que mucha gente realmente no sabe. Y para acceder a eso puedes entrar en tus opciones de herramientas de tabla dinámica de la izquierda y solo tienes hacer clic en esta flecha de taladrar hacia abajo a la derecha. Y en lugar de entrar en tus opciones, vas a elegir esta segunda opción llamada show Denunciar páginas de filtro. Y cuando selecciones eso, se poblará una lista de cualquier filtro que tengas actualmente en tu pivote, que son los que aquí se muestran y te permiten seleccionar cualquiera de los thes para romper Támesis individual. Entonces en este caso, me importa crear informes separados o pestañas separadas una para cada país, que mostraría todo lo que se muestra aquí en la vista de tabla dinámica actual. Por lo que para cada país, mostraré todos los títulos que presupuestos y los ingresos. Entonces realmente, todo lo que necesito hacer es presionar OK. Se va a correr, replicar automáticamente todos esos y crear un montón de pestañas nuevas, cada una de las cuales se establece en una configuración de filtro diferente para mi filtro de país. Y van a tener reportes separados en los que se muestran los títulos de películas rotos por país. Y ten en cuenta mi tabla pivotante original en mis datos se conservó todo estas pestañas o informes adicionales aire que se crearon. Entonces si cambio de opinión y no necesito estas pestañas aquí o quitar estas pestañas en otro lugar, necesito deshacerme de ellas en este cuaderno de trabajo. Solo puedo seleccionar la primera flecha 1 todo el camino hasta que vuelva a mi pestaña de pivote original . Voy a seleccionar todas esas pestañas de país que se crearon, derecha, clic y eliminar. Y ahora estoy de vuelta a donde empecé. Entonces ahí lo tienes. Agradable. Un pequeño atajo usando las páginas de filtro de informes para automatizar una tarea que de otra manera sería extremadamente tediosa. 30. "Resumir valores por ": Muy bien, Bienvenido a la Sección cinco, Valores y campos calculados. Ahora, realmente estamos empezando a crucero, serio? Empezando a desbloquear parte del verdadero potencial analítico de las tablas pivote. Empezamos a llegar con herramientas de clasificación y filtrado, que podrían ser realmente valiosas pero calculadas valores y campos. Aquí es donde vamos a estar creando nuevas métricas. Vamos a estar personalizando cómo están mostrando y calculando valores en nuestras tablas, y realmente empezaremos a abrir la puerta para algún análisis mucho más avanzado y creativo. Por lo tanto, empecemos de manera sencilla con resumir valores en cada campo de valor de tabla dinámica. Hay un valor resumido por opción, y esto determina cómo se deben tratar los números cuando se enrollan nuestros agregados. Entonces déjenme dar un ejemplo. En lo que va de este curso, has estado gastando mucho tiempo centrándote en presupuestos e ingresos para títulos de películas, y esos títulos pueden enrollarse o agregarse a niveles superiores por género o por país. Y cuando enrollamos esos números de ingresos, esencialmente lo que estamos haciendo es sumando cada una de las partidas individuales, o cada uno los títulos individuales que caen dentro de esa categoría y resumiendo esos números de ingresos para producir algunos gran total que se muestra en la tabla pivotante. Pero aquí está la cosa. No tienes a algunos esos valores arriba. Puede utilizar los valores resumidos por opciones para agregar sus datos o mostrar sus datos de diferentes maneras. Por lo que en lugar de la parte de ingresos entre títulos, se puede mostrar el conteo de observaciones. O puedes mostrar el ingreso promedio o el ingreso máximo o mínimo cualquiera que sea el campo que estés viendo. El punto es que sí tenemos diferentes opciones a la hora de resumir realmente los valores, por lo que esto será un poco más claro. ¿ No le echaríamos un vistazo a algunos datos? Entonces volvamos a saltar de nuevo a una mesa pivotante y echemos un vistazo. Está bien, aquí estamos de vuelta en ella I m d B base de datos de películas pivot, igual que lo dejamos saliendo del Capítulo cuatro. Y para cada una de estas dos métricas, presupuesto e ingresos estaban resumiendo los valores en base a un algunos ser clic derecho. Cualquier valor en la columna se puede bajar para resumir valores por podrías ver esa marca de verificación junto a la opción de suma, lo que tanto presupuesto como ingresos actualmente se están resumiendo usando un poco ahora porque sus datos están en el nivel de título y estoy viendo títulos aquí. Esta es la vista más granular a la que posiblemente pueda llegar. En lugar de buscar por título, saquemos eso y caigamos en el género como un papel capaz en su lugar. Ahora, cuando vemos un número como este 67,5 mil millones de dólares en ingresos esencialmente, eso es sumar los ingresos individuales de títulos que se categorizan dentro del género de acción . Pero ¿y si no quisiéramos mostrar la suma de ingresos en este caso? Tiene sentido. Pero por el bien de la demostración, juguemos con algunas de estas otras opciones. Si en lugar de algunos elegimos conteo podría ignorar el signo del dólar. Pero esencialmente, lo que esto está haciendo es mostrar el recuento de filas u observaciones que caen en este cubo . Por lo que 900 significa que hay 900 títulos en nuestros datos brutos categorizados en el género de acción. Son 1018 títulos de comedia, 362 títulos de aventura y así sucesivamente y así sucesivamente. Entonces ese es un ejemplo de cómo algo como Count en realidad podría ser una manera bastante útil resumir los datos otras opciones aire bastante sencillo. Se puede tomar el ingreso promedio, que, que, en lugar de sumar los ingresos a nivel de título para las películas de acción, está tomando el promedio de esos ingresos. Y entonces también puedes mirar al máximo. Este caso, 760 millones serían el título sencillo de mayor recaudación en el género de acción. Cubo viceversa. Se puede mirar el mínimo 162. No lo sé. No sé qué es esa película, pero al parecer no le fue demasiado bien y luego finalmente consiguió algunas menos intuitivas o menos conocidas . Podrías tomar el producto, que en este caso, realmente no tiene sentido en absoluto. Entonces, si perforas más opciones, ve algunas adicionales desplazándose hacia abajo puedes contar con celdas numéricas Lee. Se pueden tomar desviaciones estándar o varianzas y así sucesivamente. Por lo que accedo a este menú con solo hacer clic derecho en cualquier valor en el campo. También puedes llegar a ese menú justo aquí en la lista de campos y hacer clic en esta flecha a la derecha e ir a la configuración del campo de valor. Y aquí tienes. Tengo mis opciones resumidas aquí mismo, así que volvamos a poner esto a algunas, ya que eso es lo que tiene sentido en este caso en particular, y ahí lo tenemos. Por lo que las opciones básicas para cambiar la forma en que resume tus datos a medida que se enrollan en una tabla dinámica. 31. Consejo de profesional: evitar el trampa "Consejo de": a la hora de resumir valores usando tablas pivote. Hay una cosa que es extremadamente importante de entender, y es algo que yo llamo el conteo de trampa. Y si has estado usando tablas pivote por un tiempo razonable, estaría dispuesto a apostar que te has topado con este tema si te has dado cuenta o no, y a mostrarte a lo que me refiero. Vamos a entrar en nuestro pivote y arrastraremos los ingresos brutos fuera de la lista de campo para luego seleccionarlo y tirarlo de nuevo a valores. Ahora, cuando hagamos eso, verás que Excel no cumplió con resumir esos números de ingresos como algunos. Entonces estamos viendo la parte de los ingresos brutos, y eso tiene sentido. En este caso, los ingresos son una métrica de conteo. Es un volumétrico. Entonces cuando enrollamos los ingresos a nivel de género o país, tiene sentido tomar esos ingresos individuales por título y algunos juntos para mostrar un total. Pero entonces, ¿por qué? Cuando tratamos de arrastrar en una contabilidad similar o métrica de volumen como número total de revisiones, ¿por defecto cuenta de ahora? Esto me volvió absolutamente loco por el tiempo más largo, y no es porque sea un problema difícil de resolver. Todo lo que haces es correcto, click y cambiado. El problema del sol es que si no captas esto o no estás vigilante sobre cuidarlo , tus números estarán muy, muy alejados cuando esperes que se sumen. Entonces la pregunta de oro es, ¿Por qué sucede esto? Y la respuesta tiene que ver con celdas en blanco y no numéricas. Entonces hagamos un pequeño demo aquí. Vamos a sacar los ingresos y las revisiones totales, y entraremos en nuestra base de datos de películas y solo me desplazaré hasta la parte superior. Ahora aquí está mi columna de ingresos brutos. Y ten en cuenta, esta columna fue la que estaba en mora de manera adecuada a la suma de modo. Pero, ¿y si elijo un valor específico y elimino los valores? ¿ Esa es una celda en blanco? Si volvemos a su pivote, refrescamos el pivote y luego arrastramos los ingresos brutos ahora de repente es incumplible contar exactamente el mismo tema que estamos viendo con la columna Total Reviews simplemente porque hay una celda en todo que tiene un espacio en blanco en lugar de un valor. Entonces en este caso, algunas formas de arreglarlo. Podría reemplazar el espacio en blanco por un cero. Podría hacer clic derecho y cambiar el modo de ización de verano a un poco, pero hay que estar atentos a la hora de vigilar cuando eso suceda. Ahora solo controlemos Z un par de veces para que sustituyamos esto por su valor original. Yo quiero asegurarme de que eso se quede ahí. Sigamos la misma lógica para echar un vistazo a nuestra columna Total Reviews. Por lo que nos ayudará a entender o diagnosticar el tema con esta columna también. Entonces voy a usar un pequeño atajo, Seleccionar 02 Luego usamos el atajo de flecha de control hacia abajo y que salta todo el camino hasta la última celda contigua que contiene datos. Entonces si hay una ruptura en los datos como una celda en blanco, por ejemplo, me llevará directamente a ella. Si sigo abajo con control, Arrow me lleva hasta el fondo, lo que significa que este es el on Li Cel 0 22 76 con un valor en blanco. Entonces para arreglar eso, todo lo que necesito hacer es reemplazarlo por un cero de vuelta a mi refresco de pivote y luego arrastró revisiones totales y ahora estoy consiguiendo unos exactamente como esperaría así que no un duro fijo, pero algo que absolutamente te alejará el muro hasta que entiendas por qué realmente está sucediendo. Y ten en cuenta que lo mismo aplica, sabes, si se trata de una celda en blanco o si se trata de una cadena de texto como en una, um, lo que sea. Así que en pocas palabras, sólo asegúrate de que estás vigilando. Asegúrate de que estás usando los modos de ización de verano correctos y de que no tengas campos que estás resumiendo accidentalmente con cuenta en lugar de algunos. 32. Calculaciones de valor: bien, A continuación, tenemos algo llamado show values as, y esta es una de las capacidades más poderosas e importantes que las tablas pivote tienen para ofrecer. Entonces toma notas, presta atención. Esto es realmente importante. Encontrarás los valores de show como menú justo debajo de los valores resumidos por opciones de las que acabamos de hablar. Básicamente lo que muestran los valores, como hacen las opciones es que te permiten proporcionar capas adicionales de cálculos que cambian la forma en que ves los números en función de tu vista de tabla dinámica. Por lo que es importante distinguir esto de las opciones de valores resumidos de las que acabamos de hablar. Entonces piénsalo así. Resumir realmente determina cómo se calculan los números centrales reales como su agregado, lo que algunos cuentan en promedio hombres Max, por el contrario, los valores de mostrar como opciones permiten mirar esos números y mostrar esos números a través de todo tipo de lentes diferentes. Puntera agregan más perspicacia. Entonces en este caso, aquí en la captura de pantalla que estamos viendo, tenemos una métrica llamada cantidad de pedido. Pero en lugar de mirar la cantidad real o el número de pedidos para cada fila, estaban viendo esa métrica como el porcentaje del total de la columna, en lugar de solo los números enteros. Entonces eso es sólo un ejemplo. Aquí tienes toneladas de otras opciones y calcula la diferencia con los totales corrientes. Clasifica en próximos valores, etcétera. Entonces en esta diapositiva que ponen algunos ejemplos. Y esta es una manera realmente bonita de simplemente demostrar cómo la misma métrica en este caso los ingresos se pueden mostrar seis maneras diferentes de revelar todo tipo de ideas diferentes que no puedes conseguir solo con los números equivocados. Por lo que para marcar un poco el escenario, estamos viendo las ventas de boletos o los ingresos de boletos por género por año, durante un periodo de cuatro años y nuestros primeros ingresos. Colin. Hay especie de la columna de no cálculo por defecto, así que esa es sólo la suma total de ingresos para cada uno de esos años y géneros. Pero a medida que nos movemos hacia la derecha, veremos cinco iteraciones adicionales de ese campo de ingresos, cada una con una muestra de valores diferentes como cálculo aplicado a la misma. Entonces la segunda columna es el por ciento de la columna total, y eso te da un sentido realmente grande de composición y participación relativa por año y por género. Por lo que de un vistazo, puedo decir que las películas de acción en su conjunto impulsaron el 58% de los ingresos totales durante este periodo de cuatro años . También puedo decir que las películas de acción en 2012 impulsaron específicamente el 14.74% de los ingresos en la muestra y luego similar corte de los datos, usando un cálculo llamado Porcentaje de Padres, donde el género es el padre. Esto le pone un giro ligeramente diferente para que puedas ver la composición relativa de los ingresos por año dentro de cada género. lo que para las películas de aventura, por ejemplo, puedo ver fácilmente que 2013 condujo la mayor participación en poco menos del 30% y 2011 fue un año relativamente lento para Lee, conduciendo 14.51%. Entonces tienes otras opciones, como la diferencia por ciento con respecto a la cual es una forma perfecta de ver, ah, ah, año tras año los cambios por ciento. Sin hacer ningún cálculo manual por tu cuenta, puedes mirar los totales corrientes cada año. Se pueden agregar valores de rango, los cuales asignarán un ranking ya sea grande a menor, pequeño a grande basado en ciertos valores. Entonces me voy a sumergir en un montón de estos cálculos diferentes con las manos reales en demos. Pero por ahora, solo ten en cuenta que los valores de show como opciones son herramientas increíblemente valiosas para desbloquear insights ocultos dentro de tus datos. 33. Mostrar valores como: de la Column/Row: el primer mostrar valores como cálculo por el que quiero hablar es uno de los más poderosos y también uno de los más comunes, que es el porcentaje de columna o por ciento de Roe, dependiendo de cómo estés viendo tus datos. Entonces en nuestro pivote, para aquellos que han estado siguiendo, vamos a seguir adelante y a retocar un poco este punto de vista y sacar presupuesto y reseñas. Vamos a arrastrar en ingresos brutos, y aquí vamos. Vamos a seguir viendo por género. Vamos a entrar en nuestras herramientas de diseño, un anuncio de grandes totales para filas y columnas. Entonces, en este punto, estamos viendo la parte de los ingresos brutos, sin ningún cálculo adicional desglosado por género, que puede ser exactamente lo que necesito. Pero digamos que alguien pregunta. De acuerdo, ¿qué parte de los ingresos totales fueron impulsadas por las películas de comedia versus las películas documentales? Ciertamente podría hacer esos cálculos dividiendo los números de ingresos en el total general . Pero ese es un paso extra, y es manual, y me encantaría una forma de automatizar eso o de omitir ese paso manual. Entonces lo que podría hacer aquí es hacer click derecho. Los valores entran en mostrar valores como y seleccionar el porcentaje del cálculo total de la columna. Y cuando haga eso, verás que toda la columna totaliza hasta el 100% y cada género se ha traducido en un porcentaje, y esta es una manera realmente genial de visualizar o analizar cosas como la composición o las relativas compartir entre artículos o categorías. Entonces, por ejemplo, lo que esto me dice es que las películas de acción en su conjunto representaron el 36.46% del total de ingresos brutos dentro de mi muestra. Ahora es importante tener en cuenta que hay que estar al tanto de las coordenadas de la tabla pivotante ya que estás interpretando estos números. Y lo que quiero decir con eso es que si en su lugar tuviéramos ciertos filtros aplicados aquí ahora de repente , si estoy interpretando este número, no puedo decir que las películas dramáticas representaran el 42.1% de los ingresos en su conjunto. Tendré que decir que en el país de España, entre el cine en color, específicamente, específicamente, películas dramáticas representaron el 42.1%. Entonces sólo una rápida palabra de advertencia. Asegúrate de estar atentos a la hora de entender el contexto de tu vista de tabla dinámica , así que eso es por ciento de columna. Ahora si tuviéramos que agarrar ese brote de género de las etiquetas de fila pasando a las etiquetas de columna Ahora repente, cada género está en su propia columna, por lo que los totales de columna se convierten cada uno en 100% lo que no es muy útil. Y ahí es donde entra el cálculo por ciento del total de Roe. Por lo que puedo hacer clic derecho en mostrar valores como por ciento del total de Roe, y ahora esta fila en su conjunto totaliza hasta el 100% y cada género muestra su participación relativa como porcentaje. Entonces otra forma de visualizar esto es tomar un segundo campo como país pull country en las etiquetas de papel. Y ahora tenemos especie de esta matriz o esta vista de tabla pivote bidimensional. Y ahora mismo seguimos viendo estos valores como por ciento de fila. Por lo que cada fila individual aquí está totalizando hasta el 100%. Pero desplazándose hacia abajo por las columnas no suman el 100%. Entonces cuando hago clic con el botón derecho en cualquier valor, mostrarlos de nuevo como el total de la columna. Ahora mis columnas suman 100 pero mi rosa no Así que realmente, los dos cálculos están haciendo cosas muy, muy similares La única diferencia es que usarás una contra la otra, dependiendo exactamente cómo se organicen o estructuren tus datos. Por lo que ahí va por ciento de la columna total por ciento del total de Roe realmente común, realmente poderoso muestran valores como herramientas. 34. Mostrar valores como: % de la persona de la familia: a continuación, hablemos de los valores de show como cálculo llamado por ciento de padre, y para demostrar lo que eso significa ir a ajustar un poco nuestra vista. Y en lugar de mostrar el género como etiquetas de columna, voy a anidarlo bajo country como etiquetas secundarias de rol y seguiré mostrando ingresos brutos . Solo comprobemos que actualmente nos estamos mostrando por ciento de llamada en total. Entonces esta podría ser la opinión que estás buscando, Suponiendo que estás buscando una visión a nivel de país y género, lo que esto te permite hacer es decir OK para la U. S. A. En su conjunto, los ingresos representaron el 89.4% del total general, que nuevamente, todo el camino, el fondo equivale al 100%. Australia sólo representó el 0.81%. Y luego, si perforas un nivel más profundo biografía las películas producidas en EUA representaron 3.39% del total. Eso es importante señalar que si sumamos los subtotales de nivel de género del arriba, equiparan al 89.4% que es la U. S. A. Total no al 100%. Pero y si quisiéramos que cada país tomara un valor del 100% para que podamos dividir la proporción relativa de géneros específicos para cada país total. Para ello, necesitamos usar un cálculo conocido como porcentaje de padre. Entonces si hacemos click derecho y entramos en nuestros valores de show como menús, tenemos algunas opciones aquí. Porcentaje de fila padre por ciento de la columna principal o por ciento del total de padres. me gusta usar esta tercera opción porque me permite determinar exactamente lo que quiero que sea mi padre. Entonces si seleccionas por ciento del total de padres, te preguntará cuál es tu campo base. En otras palabras, ¿ qué sentir quieres establecer como tu padre o al 100%? Y en este caso, solo tienes dos opciones género o país ya que estamos viendo datos al nivel género estableciendo género como nuestro campo base o padre no tiene mucho sentido porque cada rol simplemente equivale al 100%. Si volvemos a entrar y establecemos nuestro campo base o un padre a país y presionamos OK ahora cada país o cada padre se establece en 100% y Ahora somos capaces de entender la composición de géneros dentro de cada uno de esos países. Por lo que ahora tengo que cambiar un poco la forma en que estoy interpretando estos números y decir que las películas de comedia en la U.S. U.S. representaron el 21.54% de los Estados Ingresos de los EstadosUnidos, no los ingresos totales en su conjunto. Entonces esto te da un poco más de visión, sobre todo a medida que bajas a los países de menor volumen o menores ingresos como el Reino Unido, por ejemplo, Ahora puedes ver mucho más claramente la distribución o composición de los ingresos en el género nivel porque hemos establecido país como nuestro padre. Entonces ahí tienes. Esa es una imprimación rápida sobre el uso por ciento de los padres para cambiar la forma en que ven estos porcentajes. 35. Mostrar valores como: diferencia de: está bien, Siguiente en nuestra lista, tenemos dos valores de show más preguntados cálculos, diferencia con y por ciento de diferencia con y estos aire realmente, herramientas muy útiles, sobre todo cuando comienzas a entrar en tiempo. La tendencia de Siri por lo que analizar cosas como día a día o mes a mes o año a año , trendar esta diferencia con los cálculos podría ser de una ayuda increíble. Entonces sigamos adelante y ajustemos un poco nuestra visión. En lugar de mostrar país y género, voy a sacar country. Y vamos a arrastrar años en un rol secundario etiquetas. Y notarás aquí que mis cálculos de ingresos brutos, que todavía están fijados 2% del total de padres, están dando los valores de N A porque mi campo base fue enviado al país y país ya no está en este punto de vista otra vez, una buena recordatorio de que los valores de show como cálculos están ligados a la vista específica que estás mirando. Entonces sólo puedo cancelar eso. Y por ahora, ¿por qué no simplemente volvemos a ningún cálculo para que estemos viendo los totales de ingresos básicos , y ahora tengo una tonelada de datos aquí todo tipo de años. De verdad sólo quiero mirar una pequeña ventana así que voy a de seleccionarlos todos. Bajen y solo veamos algunos datos más recientes de 2012 2015 y presionemos. OK, entonces ahora estoy viendo una muestra de cuatro años desglosada por género con el algunos de los totales de ingresos brutos , y lo que voy a hacer es simplemente formatear estas celdas como moneda. Voy a dejar esta columna en su lugar justo como mi línea de base en mi punto de referencia y tirar una segunda iteración. Y esta columna columna d será la que aplique mi diferencia por ciento en mi diferencia de los cálculos, también. Entonces, igual que con el porcentaje de columna y por ciento de cálculos de Roe, estos cálculos aéreos que fácilmente podría hacerme como analista, es sólo un paso manual que no tengo que dar, y preferiría automatizar. Entonces cuando surge la pregunta, ¿cómo han tendido los ingresos de las películas de acción año con año? ¿ O cuál fue la caída por ciento en los ingresos de biografía entre 2014 y 2015? Obviamente tengo toda la información que necesito sola y la columna C para crear esos cálculos y para responder esas preguntas. Pero el show values como cálculo me permitirá hacerlo sobre la marcha sin ningún paso manual en absoluto. Entonces, lo que voy a hacer aquí es hacer clic derecho en mostrar valores como la diferencia de y cuando se selecciona diferencia de este cuadro de diálogo se abre pidiéndole que seleccione un campo base y un elemento base fuera el campo base es la base por la cual se están comparando los cambios. Y como estoy buscando tendencia año tras año, mi campo base será año ahora para elemento base. Tengo algunas opciones aquí. La primera opción es seleccionar un año fijo específico como 2012. Por ejemplo. Si hago eso y presiono OK y otra vez, los formatearemos como monedas. Ahora, lo que esto me está mostrando son ingresos para cada uno de estos años 2013 14 y 15 cada uno, en comparación con 2012. Entonces este número aquí me dice que los ingresos de las películas de acción en 2015 fueron alrededor de 140 millones de dólares menos de lo que era en 2012. Entonces eso podría ser lo que busco. Pero lo que en realidad encuentro más valioso y más generalmente útil es, en lugar de elegir un año fijo desplazándose hacia arriba y seleccionando esta opción anterior . Ahora cuando presiono bien, esto me está dando cambios de ingresos año con año. Entonces ahora este número me está diciendo que los ingresos de las películas de acción cayeron 1.300 millones de dólares entre 2014 y 2015. Por lo que típicamente una mejor manera de mostrar tendencia usando este tipo de cálculo frente al año anterior. Y luego finalmente, voy a tirar de 1/3 instancia de ingresos brutos y ésta voy a mostrar los valores como la diferencia por ciento de otra vez. Mi campo base es años, y mi ítem base es anterior. Presionar ok automáticamente formatea al por ciento. Y como pueden ver, lo que está haciendo es traducir estos números y Colin D en porcentajes. Entonces es esencialmente solo crear una lente diferente a través del cual puedo explicar y comunicar estas tendencias año tras año. Por lo que los ingresos de las películas de acción de 2014 subieron 51.7% año tras año, y ahí lo tienes diferencia de por ciento de diferencia de herramientas realmente valiosas. Cuando llega el momento. Análisis serio 36. Mostrar valores como: correr total: está bien, así que hablamos de cómo la diferencia con y por ciento de diferencia con respecto a podría ser una gran manera de analizar los datos de series de tiempo. Algo que quiero llamar antes de seguir adelante es el hecho de que la diferencia los cálculos use lo que se llama referencias posicionales, que significa que estos cálculos se basan específicamente en la estructura y el orden de estos campos relativos, género y años. Y debido a que usan referencias posicionales, sí limita algunas de las opciones de clasificación que de otra manera habría tenido. Entonces para el género. Si quería ordenar estos descendentes por ingresos brutos, ya no soy capaz de hacer eso porque estoy usando cálculos personalizados en este caso, mi diferencia con y diferencia porcentual con respecto a los cálculos que usan referencias posicionales . Por lo que cuando te encuentras con este error, puede limitarte a hacer algunas de las opciones de clasificación que podrías haber hecho de otra manera . Por lo que es posible que tengas que hacer cualquier clasificación que necesites antes de aplicar o agregar estos cálculos personalizados . Por lo que pasar en el siguiente mostrar valores como cálculo que quiero mostrar es otro que es muy, muy bueno en analizar datos de series de tiempo, y eso se llama total corriendo y por ciento corriendo total, lo que opera muy similar a la diferencia con respecto a los cálculos. De hecho, solo puedo hacer clic derecho en la columna D. Y en lugar de mostrarlos como una diferencia de, voy a mostrar estos como un total corriendo en donde mi campo base son años. Y cuando presione bien, ya verás que el primer año en la muestra. En este caso, 2012 devuelve los ingresos totales para ese año y luego el siguiente valor 6.897 mil millones es el total de los ingresos 2012 más 2013 y luego cada línea es esencialmente una iteración de ese cálculo. Por lo que 2014 sumará otros 4.857 mil millones y así sucesivamente y así sucesivamente para que este total inferior en mi cálculo total corriente siempre represente la suma de todos los años en mi vista de tabla pivotante. Entonces en este caso, el algunos de estos cuatro años mirando abajo aquí en la parte inferior derecha es de 15.309 mil millones, que coincide aquí mismo, 15.39 mil millones y luego igual que diferencia de correr, Total también tiene un por ciento variación, por lo que puedo cambiar este 2% total corrido en campo base, igual a dos años prensa. Está bien. Y ahí tienes. Por lo que en cada caso, se enrolla hasta el 100% para el último año en la muestra. Y muestra claramente el crecimiento de los totales de ingresos año tras año. Por lo que ahí vas corriendo total por ciento corriendo. Total Otra gran herramienta para analizar datos de series temporales. 37. Mostrar valores como: en la clasificación: el siguiente mostrar valores como cálculo que quiero cubrir es uno bastante simple llamado Rank . Entonces en una vista de tabla dinámica, ya no necesito ambas columnas D y E. Entonces voy a sacar la tercera instancia de ingresos brutos y vamos a seguir adelante y editar columna D para mostrar estos valores como un rango en lugar del total corriente. Entonces voy a ir en mi show values como opción ir todo el camino hasta mis opciones de rango. Ahora puede elegir ya sea de más pequeño a más grande o de más grande a más pequeño. Si elijo de mayor a menor, eso significa que el total de ingresos más alto dentro de un campo padre dado devolverá uno. Si elijo de más pequeño a más grande, el valor más pequeño dentro de ese rango regresará en uno. Entonces en este caso, vayamos con más grande a más pequeño, y el campo base determinará tipo del rango de datos que nos importan. Entonces si elegimos años aquí, la salida esencialmente estará clasificando del 1 al 4 dentro de cada uno de estos géneros. Y lo que eso me dirá es cuál de los cuatro años impulsó más ingresos denotados con el rango de uno, y cuál de estos años impulsó el menor ingreso a anotado por un cuatro. Entonces vamos a presionar OK y ver cómo se ve eso y ahí lo tenemos. Por lo que dentro del género de acción, 2014 genera valor un rango de uno porque generó más ingresos, y 2013 produce un rango de cuatro ya que impulsó el menor volumen de ingresos. Y de nuevo, eso está dentro del género de acción específicamente por sólo estos cuatro años. Y podrías hacer las mismas comparaciones exactas sumergiéndose en cualquiera de estos géneros analizando los números de rango de la misma manera. Entonces, ¿y si hacemos click derecho y volvemos a nuestro diálogo? Y en lugar de elegir un campo base de años, ¿Y si elegimos género? Ahora presionamos bien. Se ignoran totalmente los rankings año tras año. Simplemente veremos el mismo ranking para cada año. Y en cambio, este es el número que nos importa a nivel de padres, que en este caso, es el género. Entonces el de aquí denota que las películas de acción en su conjunto para esta muestra de cuatro años impulsó el volumen clasificado número uno de ingresos, o el total más alto de aventura de ingresos fue clasificado número dos animación clasificado número siete Todo el camino hacia abajo . Y se puede ver que la categoría clasificada número 13 es thriller. La categoría clasificada 12 es scifi y así sucesivamente y así sucesivamente, manera tan diferente tipo de producir perspicacia, utilizando diferentes variaciones de ese cálculo de rango. 38. Mostrar valores como: índice: todo en este momento, el último mostrar valores como cálculo que Quiero compartir con You Guys es uno llamado Index , y este es con mucho el cálculo más misterioso. Es un poco más complicado que los otros cálculos, y como resultado, mucha gente ni siquiera lo usa. Por lo tanto, permítanme aclarar exactamente para qué se utiliza el cálculo del índice y cómo se podría aplicar de diferentes maneras. Entonces en nuestra tabla pivotante, sigamos adelante y saquemos este cálculo de rango que habíamos creado en la última conferencia. Y en lugar de mirar datos por año, tire años hacia fuera en la columna Filtros, y en realidad quiero mirar una muestra de cinco años de datos por lo que seleccionamos 2011 así presionamos OK, OK, y ahora queremos mirar un vista de estos datos. Entonces en lugar de solo por género, también quiero comparar por país como columnas. Pero en lugar de todas estas columnas donde tienes muchos países de volumen realmente bajo mezclados aquí, es solo una mezclados aquí, especie de agregar ruido, así que aplica el filtro de valor al país. Las columnas utilizan los 10 primeros dedos de la opción limitan esto a sólo los cinco rubros o países en términos de ingresos brutos. Por lo que ahí lo tenemos. Tenemos una bonita vista compacta aquí, y ahora podemos hacer es probar mostrando estos valores como un índice, que está aquí abajo todo el camino en la parte inferior. Y lo que esto hace es que lo convierte en un número. Y en realidad voy a formatear estos con solo dos decimales, que puedas compararlos un poco más fácilmente, y te darás cuenta de que cada columna equivale a un índice de uno y cada fila entera también iguala hacer índice de uno y lo mejor manera de interpretar realmente estos resultados. Es dedo del pie fila por fila y compara los valores de índice entre países para cada género en particular . Entonces, por ejemplo, los ingresos de las películas de acción producen un valor índice de 0.98 para la U. S. 1.3 para la U. K. Zero para Nueva Zelanda, 196 para Francia y 165 para Australia. Y comparando esos números, vemos que Francia genera el valor más alto, seguido de Australia que el Reino Unido, luego de la U. S. A. y lo que nos dicen los valores del índice es cuál los géneros tienen el mayor peso o importancia en cuanto a la contribución a los ingresos de cada país en su conjunto. Entonces, a pesar de que Estados Unidos impulsa un volumen mucho mayor de ingresos por películas de acción, si tuviéramos que aumentar las ventas de películas de acción en algún porcentaje plano o, por ejemplo , subir los precios de los boletos de película de acción, la U. La industria cinematográfica S en su conjunto vería un aumento por ciento menor en los ingresos que Francia, Australia o el Reino Unido. Y de hecho, si cambiamos los valores de show como cálculos, 2% del total de la columna vería aquí una historia similar. Por lo que las películas de acción representan la mayor parte de los ingresos en el mercado francés, seguida de Australia UK US, que sigue el mismo patrón que sus valores de índice. Entonces es prensa deshacer ahí. Pero esa es otra forma de entender el peso relativo que ciertos géneros llevan dentro de cada uno de estos países. Ahora quiero dar esto un paso más allá del dedo del pie, en realidad hacer esto realmente y darle algún contexto para realmente clavar lo que esto significa para que realmente podamos usar cálculos y números reales para ver este efecto teniendo lugar. Ahora, aguanta conmigo. Esto podría ponerse un poco complicado, un poco desordenado. Si sí quieres seguir adelante, siéntete libre. Si no, eso también está bien. Pero, básicamente, ¿qué? Voy a hacerlo manualmente crear una nueva columna de ingresos que capte un hipotético aumento en los ingresos de películas de acción específicamente. Y luego vamos a ver una comparación pre post a nivel de país. Entonces en mis datos brutos, voy a desplazarse y agregar una nueva columna aquí a la derecha de los ingresos brutos. Se llama ingreso de prueba, y sé que no estamos cubriendo fórmulas en este curso, pero lo voy a hacer es usar una declaración condicional aquí y decir, Si mi campo de género D dos es igual a acción, entonces quiero realizar algunos cálculo, que en este caso es los tiempos de ingresos brutos dirán 1.2 para denotar una coma de elevación del 20% sobre al valor de cláusula falsa. Entonces si mi género no es igual a la acción, solo quiero regresar Cute, también, también, que es el total de ingresos brutos originales. Así que cierra ese paréntesis, aplica esta fórmula hacia abajo y a medida que te desplazas hacia abajo, deberías ver casos donde los títulos de película de acción están aplicando el levantamiento del 20% y los títulos de películas no acción no lo son. Entonces, si volvemos a nuestro pivote y nos refrescamos, veremos que este nuevo ingreso de pruebas Colin esté disponible. Y ahora, antes de que hagamos otra cosa pero quiero hacer es quitar el cálculo del índice aquí y sólo mostrar los valores reales mismos. Voy a agarrar estos datos, copiarlos en una nueva pestaña y simplemente pegarlos aquí como punto de referencia codificado duro. Entonces esto ya no es un pivote, estos valores aire, reales codificados duros que solo voy a usar para referenciar una vez que caigamos en el nuevo cálculo de ingresos que acabamos de crear. Entonces ahora en mi pivote, lugar de mirar los ingresos, voy a sacar los ingresos y mostrar la suma de los ingresos de prueba, y podemos seguir adelante y formatear eso como una moneda, sin lugares decimales. Y ahora todo lo que realmente me importa es esta gran línea total. Podemos filtrar nuestro país para volver a donde estábamos antes con sólo los cinco primeros artículos , y terminamos con la misma lista. EU, Reino Unido, Nueva Zelanda, Francia, Australia. Ahora bien, si agarramos estos cinco nuevos totales, que de nuevo dan cuenta de ese hipotético levantamiento de película de acción de 20% que acabamos de crear. Podemos copiar eso, pegarlo justo aquí debajo de nuestros viejos totales y caer en un cálculo de cambio porcentual para ver cómo se movió tan igual. B 17 menos B 16 y paréntesis divididos por B 16 se ajustan a eso como porcentaje, si un punto decimal lo centran. Y si acabo de arrastrar este cálculo por ahora, podemos ver el cambio por ciento como resultado del ajuste de ingresos de la película de acción que aplicamos . Y al igual que los valores de índice pronosticados, Francia ve el mayor aumento de sus ingresos globales en todo el país un 15.8% seguido Australia en 13.3 que el Reino Unido en 8.3 y finalmente la U. S. A. A las 7.9. Entonces esa es exactamente la misma tendencia que son los valores de índice pronosticados. Entonces esa es una manera bastante cool de ver este valor de índice en un poco más de un sentido tangible y hecho verlo en acción para que no quiera confundir las cosas. Entonces voy a eliminar esta hoja que acabo de crear, y voy a eliminar esta columna que creamos y simplemente una especie de volver a nuestro punto de partida , refrescar el pivote de nuevo y jaló sólo ingresos brutos de vuelta aquí. Por lo que obviamente este ejemplo es un poco abstracto. Pero imagina que en lugar de mirar las ventas de boletos de película por género y país, realidad estábamos analizando los ingresos por producto, categoría y territorios de ventas, lo que en ese caso, este tipo de análisis de índices podría ser realmente útil cuando se trata de cosas como determinar el impacto de los cambios de precios para ciertos productos o modelar hacia fuera región de ventas futuras por región. Entonces, de todos modos, esa es tu intro a los valores de show ya que el cálculo de índice espero que ayude. 39. Insertar campos calculados: Otra capacidad realmente importante de las tablas pivote es la opción que insertas. Los campos calculados personalizados y los campos calculados básicamente solo permiten crear nuevas medidas basadas en cualquier campo numérico existente. Entonces en este caso, entré en mi ficha analizada en los campos, elementos y conjuntos caídos, campo calculado seleccionado. Y luego a partir de ahí tienes este cuadro de diálogo que te permite darle a tu nuevo campo cualquier nombre que elijas y luego definir un cálculo basado en cualquier campo existente. Por lo que ves tu lista de campos justo aquí dentro del cuadro de diálogo, y simplemente puedes hacer doble clic en los elementos para arrastrarlos a la fórmula. Por lo que en este caso, he agregado un nuevo campo calculado llamado por ciento estudiantes. Eso es igual a la población estudiantil dividida por la población total. Ahora un propina pro muy importante en esta diapositiva. No calcules tus métricas de tarifa. Cosas como hacer clic a través de tasa costo por clic ventas por día, sea lo que sea. No hagas esos cálculos en tu hoja de datos cruda. Utilizar campos calculados para hacerlo. Esto es exactamente lo que los campos calculados están diseñados para hacer, y asegura que esos campos se calculen correctamente, no importa cómo se acumulen sus datos para cortados y cortados en cubitos. Entonces, saltemos por encima del pivote y en realidad practiquemos la construcción de algunos de estos. De acuerdo, Así que primero lo primero. Para aquellos de ustedes que han estado siguiendo, sólo van a cambiar un poco la visión que estamos viendo aquí. Ya no necesitamos países. Voy a sacar eso. Y en lugar de analizar los datos por género, voy a caer en título como mis etiquetas de rol en su lugar. Y además de los ingresos, ¿qué está tirando presupuestos Ahora? Estamos viendo algo de presupuesto, algo de ingresos brutos. Podemos mantener este filtro de año solo mirando una muestra de cinco años de vez en cuando. último, pero no menos importante, vamos a formatear ambos campos como moneda sin decimales. Y ahí lo tienes. Entonces ahora mi tarea es crear algunos nuevos campos calculados basados en estos números de presupuesto e ingresos . Y para ello, puedo entrar en mis herramientas de tabla dinámica, analizar pestaña, analizar pestaña, caer en este campo, menú de elementos y conjuntos, y elegir el primer campo calculado de opción. Ahora esto lanza ese cuadro de diálogo de campo calculado. Y aquí es donde puedo agregar un nombre a mi nueva métrica y definir la fórmula misma. Y mirando aquí, puedes ver todos mis campos de tabla pivotante listados aquí mismo. Entonces, esencialmente, puedo construir una fórmula para crear un nuevo campo construido sobre cualquiera de estas nuevas métricas milagrosas actualmente incluidas en mi conjunto de datos. Entonces el primer campo que quiero crear es una métrica llamada profit, y la fórmula aquí será bastante simple. Será sólo el ingreso bruto, y puedo hacer doble clic para llenarlo en mi barra de fórmulas, menos el presupuesto y por defecto, cualquier campo que se incluya en una fórmula de campo calculada utilizará el verano predeterminado modo de ización de un algunos. Entonces esta es la suma de los ingresos brutos menos la suma del presupuesto. Incluso si estoy viendo presupuesto como un conteo o un promedio, o hombres o Max en lo que se refiere a campos calculados, estos siempre tratarán los campos como un hijo. Entonces voy a hablar un poco más sobre las implicaciones de esa nota en una de las próximas conferencias, pero importante sólo tener eso en cuenta. Por lo que en este caso, el nuevo campo súper simple llamado beneficio de ganancias equivale a ingresos menos prensa presupuestaria. OK, y ahí tienes. Se llena justo aquí en el pivote aparece en la lista de campos como un nuevo campo, igual que cualquier otra columna de roca que vino de mis datos brutos. Y como se puede ver, se está poblando adecuadamente. Por lo que 10 días en el manicomio tuvieron un presupuesto de 12 millones de alguna manera solo generaron $14.616 aparentemente no le fue muy bien, por lo que la ganancia es negativa, poco menos de 12 millones. Y entonces ahora que tengo este campo calculado, puedo usarlo y manipularlo y ordenarlo y filtrarlo como cualquier otro campo. Para que ahora pueda ordenar mis títulos descendiendo por la suma de ganancia. Y esto agrega una capa de perspicacia completamente diferente a la que de otra manera no podrían haber accedido fácilmente . Y esto me dice que Jurassic World fue la película más rentable de este quinquenio , generando una ganancia de 502 millones de dólares. Eso es mucho dinero, seguido de los juegos del Hambre de los Vengadores, mi despreciable y así sucesivamente y así sucesivamente. Por lo que es importante llamar que a pesar de que el beneficio es un campo calculado que se construye sobre presupuesto e ingresos. No necesito tener el presupuesto en columnas de ingresos aquí en el pivote para que este campo calculado funcione. De hecho, si dejo el presupuesto y los ingresos, esto todavía va a funcionar exactamente como esperábamos. Entonces vayamos con un segundo ejemplo y volvamos a sumergirnos en nuestras opciones de campo calculadas. ¿ Y por qué no creamos otro llamado R A Y o retorno de la inversión? Y va a ser una especie de cálculo similar. Excepto esta vez quiero tomar la relación de ingresos brutos divididos por presupuesto. Por lo que la relación de ingresos a presupuesto presiona OK y este fuera formato como porcentaje sin decimales. Y lo que esta R O, siento ahora me dice, es por cada dólar que entró en el presupuesto para una película, cuánto ingresos se devolvieron. Entonces en este caso, hay un retorno de 4.35 a 1 en el presupuesto para Jurassic World frente a un retorno de 2.83 o 283% para los Vengadores. Entonces sólo otra forma de crear un nuevo cálculo para proporcionar una lente diferente o diferente capa de visión a este conjunto de datos porque la suma de ganancia cuenta una historia en términos del volumen de ganancia, mientras que R. A Y pinta un cuadro de rentabilidad ligeramente diferente en cuanto a la relación. Entonces ahora si ordenamos los títulos descendiendo por nuestro aliado, obtenemos una historia completamente diferente. Por lo que en términos del retorno por ciento, la horca es en realidad nuestro intérprete más fuerte por mucho. Ahí vas imprimación rápida sobre el uso de campos calculados dedo del pie agregar nuevas métricas e insights a tus tablas de pivote. 40. Cálculos de Pivots vs. datos cruda: bien, así que en la última conferencia se comparte con los chicos pro tip que básicamente decía, Nunca calcule tasas ni métricas de tasa en sus propios datos sin procesar y para en cambio hacer esos cálculos utilizando campos calculados de tabla dinámica. Ahora es un punto un poco matizado, pero es uno importante, y creo que vale la pena cavar un poco más. Entonces permítanme darles una demostración de por qué esto es tan importante y cuáles son las implicaciones de tomar cada enfoque. Entonces en este caso, ya calculamos un campo llamado R A Y, que se calcula como los ingresos divididos por el presupuesto. Ahora ese es un buen ejemplo de una métrica de tasa. Así que había ido en su lugar a mis datos crudos e insertado una columna nueva aquí e insertarlo justo después de Q y llamarlo R a y Rock. Podría simplemente calcular eso justo aquí como Colin Q. Dividido por s presupuesto justo y aplicar eso hacia abajo. No quiero estropear el formateo para poder entrar en las opciones de llenado automático llenan sin formatear, y podría simplemente convertir eso en porcentaje, realmente solo para llamar la atención sobre el hecho de que esta columna de una columna son es un calculado tasa, mientras que todas mis otras columnas están contando o Volumetrías. Entonces con eso, puede saltar de nuevo a mi pivote, ir a pivote herramientas de tabla golpear, refrescar, desplazarse hacia abajo. Y pude ver que Newfield R a y raw y cuando arrastré eso en la suma de nuestro oi rock realmente no tiene sentido porque realmente no quieres sumar porcentajes. Entonces lo que vamos a hacer es cambiar esto al promedio y presionar OK? Y luego cuando nos formamos a esto como un porcentaje sin puntos decimales, veamos que obtenemos exactamente los mismos valores que obtuvimos usando la versión de campo calculada de nuestro aliado. Entonces podrías estar diciendo: ¿Cuál es el punto? Esto es genial. Estoy obteniendo la misma respuesta. ¿ Por qué no puedo tomar ninguno de los dos enfoques? Y la respuesta radica en cómo estamos viendo los datos. Por lo que ahora mismo estamos viendo estos datos a nivel de título, que, si recuerdas, nuestros datos brutos están a nivel de título. Por lo que esta es la vista más granular que podemos obtener. Aquí no hay agrupación ni agregación, por lo que realmente solo hay un número en los datos brutos que se está llenando para cada título, ya que cada título solo rellena una sola fila. Entonces en este caso, realmente no importa si vemos esto como unos hombres algunos y promedio o Max, nos va a dar los mismos datos porque el máximo de un número es igual a la suma de ese número es igual al mínimo de ese número y así sucesivamente y así sucesivamente. Entonces si estás viendo datos sin agregación que en ese caso en particular, no importa cómo calcules los valores. El problema surge cuando comienzas a agrupar y enrollar y rebanar y cortar en cubitos tus datos . Entonces en lugar de título, podemos sacar eso y caer en algo como Country, por ejemplo. Ahora de repente comienzas a ver estas diferencias. 113% vs 99 1 44 contra 1 72 Y la razón por la que estamos viendo estas diferencias es que el promedio de nuestro aliado Raw solo está tomando un promedio recto de cualquiera de nuestros números de aliados que caigan en este cubo, mientras que se calculan R. A. Y se está volviendo a calcular con base en el presupuesto y los números de ingresos generados por cualquier vista de que estemos creando esta tabla pivotante. Por lo que es esperar adecuadamente esos valores y devolver la medida precisa de nuestro aliado. Por lo que notarás que en algunos casos, típicamente países con un bajo número de títulos en los datos brutos obtenemos una coincidencia exacta como Indonesia e Irán. Pero otros que tienen más puntos de datos en nuestra muestra, como el Reino Unido y EE.UU., están mostrando discrepancias mucho más significativas. Entonces esta misma lógica se aplica sin importar el tipo de cálculo que estés haciendo. El punto clave es que tus datos brutos deben Onley contener esos conteos o volumétricas, y cualquier tipo de cálculo de tasa debe hacerse aquí mismo en tu tabla pivotante utilizando esas opciones de campo calculadas. Entonces con eso, sigamos adelante y solo eliminemos esta columna. No quiero confundir las cosas. Volveremos a nuestro pivote, sacaremos esto y solo haremos una actualización rápida. Ahora estamos de vuelta, especie de donde empezamos. Entonces esperemos que eso ayude a arrojar algo de luz sobre por qué ese pro tip es tan importante y por qué los campos calculados son tan importantes cuando se trata de precisión y calidad de los datos 41. Consejo de profesional: cálculo de contar: todo bien. Tiempo para otro pro tip. Este se trata de usar campos calculados con conteos. Y si recuerdas en la conferencia de introducción sobre campos calculados, mencioné que cualquier métrica que se incluya en un cálculo de campo calculado será evaluada como alguna por defecto. Pero en realidad hay una forma de evitar eso. Te voy a mostrar cómo funciona. Entonces primero lo primero. Justamente o pivote aquí en lugar de datos por país. Se está tirando de datos por calificación y en Lee filtra hacia abajo a G PG, PG 13 y R y ahí tienes. Podemos sacar ganancias y podemos sacar nuestra a yEsos fueron el campo calculado que habíamos creado. Ten en cuenta que todavía están aquí disponibles para nosotros. Si elegimos usarlos más adelante, no desaparecen, y vamos a ver los ingresos brutos. Por lo que al ver esta vista aquí todavía tenemos el plazo de cinco años seleccionado, y estamos viendo los ingresos totales desglosados por calificaciones. Entonces, mirando este punto de vista, puede que te sientas tentado a decir que las películas de PG 13 funcionaron mejor que cualquier otra calificación, y eso es cierto. Si estás definiendo el desempeño en términos del volumen total de ingresos brutos. Pero como analista, argumentaría que en realidad no es una Apple. La comparación de Snapple, y la medida más significativa del rendimiento podrían ser los ingresos brutos por título o por película. Porque sabemos que se estrenaron menos películas que están calificadas G o PG en comparación con PG 13 y R y de hecho, podemos ver eso simplemente tirando de título en nuestro pivote y comparando el número de títulos. Otra forma de hacerlo rápidamente. Fue sólo para cambiar el modo de ización de verano de algunos a contar, y eso esencialmente dice que hay 10 instancias o 10 puntos de datos de ingresos brutos que caen en el cubo G. Y como nuestros datos están a nivel de título, eso significa que son 10 títulos asignados a esa calificación y luego nos movemos hacia abajo, podemos ver ahí 104 títulos PG, 305 PG 13 y 320 son títulos. Entonces cuando lo miras simplemente como un recuento de títulos queda claro que realmente no es un campo de juego parejo, y entonces no tiene sentido comparar el rendimiento de PG 13 son nuestras calificaciones en su conjunto contra G o PG. Entonces si tiramos en otra instancia de ingresos brutos, una cosa que podemos hacer en este caso simplemente cambió la ización del verano a un promedio y formato. Es moneda, y lo que esto va a hacer es que nos va a dar el número que estamos buscando. Por lo que esto nos dice los ingresos totales divididos por el número de títulos. Ya que de nuevo nuestros datos se encuentran a nivel de título. No nos importa esperar los ingresos de manera diferente para ciertos títulos. En este caso, es una simple es que ahora podemos ver que las películas de G, a pesar de que impulsaron el menor volumen de ingresos, en realidad tuvieron los mayores ingresos por título de casi 110 millones. Ahora ese enfoque funciona bien en este caso porque es un caso relativamente sencillo. Pero, ¿y si quisieras acercarte a la misma pregunta usando un campo calculado? Si entro en herramientas de tabla dinámica, campos ítems y conjuntos campo calculado y creo un nuevo campo llamado ingreso por título, ¿cómo podría hacer para crear una fórmula para capturar esto? El primer enfoque podría ser el ingreso bruto dividido por título. Pero el problema con esto es que el título es un campo de texto. Es una dimensión, no una métrica. Por lo que dividir por un campo de texto en realidad no tiene ningún sentido. Y si trato de hacer eso, entonces me daremos este div cero error. Entonces volvamos a entrar. Campo calculado profundizará hasta esa métrica de ingresos por título y realmente, lo que queremos aquí no es ingresos brutos divididos por título? Se trata de ingresos brutos divididos por el conteo de títulos. Ahora, en teoría, esto suena bien, y en papel, es exactamente lo que quiero. Pero cuando presiono OK, es devolver valores. Pero no son los valores correctos. En realidad es sólo devolver la suma de los ingresos. No es dividirlos por el conteo de títulos, lo que debería devolver estos valores aquí en la columna D. Y el problema radica en que cualquier métrica incluida en una de estas fórmulas de campo calculadas siempre evaluará usando un poco no importa qué. Incluso si estoy mostrando ingresos brutos en mi vista de tabla dinámica como promedio como hombres como Max como cuenta, no importa como parte de un campo calculado, y en el contexto de este cuadro de diálogo. Siempre evaluará a un algunos. Entonces a pesar de que traté de forzarlo a tomar en cuenta, eso simplemente no es realizable en este escenario. Pero hay buenas noticias. Sí tenemos una manera de sortear esto, y el enfoque que tomamos realmente nos dará algunas herramientas que podemos usar para responder a algunas mucho más sofisticadas preguntas mucho más sofisticadasy complicadas avanzando, cuales practicarán en el última sección de este curso. Cuando indagemos en algunos estudios de caso, voy a seguir adelante y cerrar esta caja. Y aquí está el enfoque. De hecho voy a entrar en mis datos brutos en sí y añadir una nueva columna, y voy a nombrar este número de columna de títulos y lo voy a nombrar número de títulos porque sé que mis datos están en el nivel de título. Si mis datos estuvieran en el nivel de revisión, etiquetaría este número de columna de revisiones. Si mis datos estuvieran en el nivel de fecha, lo llamaría número de días. En este caso nivel de título. Estoy creando una nueva columna llamada Número de títulos y esta columna Will Onley toma un valor de uno en cada fila, así que haga doble clic para aplicarlo hacia abajo va a llenar eso sin formatear. Y ahora el valor Onley en toda la columna es uno. Entonces si saltamos de nuevo a nuestro pivote, entramos en nuestras herramientas y actualizamos, veré este nuevo campo que acabas de crear llamado número de títulos. Y este es el campo que ahora podemos usar en nuestro campo calculado. Entonces si volvemos a entrar, abrimos nuestra última versión de ingresos por título. Ahora da un paso atrás y piensa en esto para una 2da mitad de esta ecuación. Estamos tratando de devolver el conteo de título o, en otras palabras, el número de filas en el conjunto de datos real. Ahora el conteo del título es igual a la suma de esa nueva métrica que acabo de crear, llamada número de títulos. Y debido a que los campos calculados solo pueden evaluar métricas como un poco simplemente cayendo. Este número de títulos siente que acabo de crear hará los trucos y estoy viendo el algunos de los ingresos brutos divididos por la suma de número de títulos, y presionamos OK, ahí tienes. Formatémosle como boom monetario. Obtenemos los valores exactos que teníamos tomando nuestro enfoque promedio ahora de nuevo. Obviamente, el enfoque sumario de ización que tomamos en la columna D en este caso particular es la respuesta más fácil . Pero quería aprovechar esta oportunidad para introducir este concepto de usar la columna de cuenta como medio para habilitar algunos de los problemas de campo más complicados y calculados que vamos a abordar más adelante en el curso. 42. Consejo de profesional: cálculo de contar (parte 2): De acuerdo, entonces ahora que he introducido este concepto de usar columnas de conteo para campos calculados ¿ quieres darte un ejemplo más? Eso es un poco más tangible en el caso de esta I. M D B datos de película. Entonces muéstrale cómo podríamos calcular algo así como ingresos por título usando esa columna de conteo , esa columna de número de títulos, pero que no fue particularmente útil en este caso porque simplemente podríamos tomar los ingresos brutos campo y resumirlo en un promedio para darnos la misma respuesta. Quiero mostrarles un ejemplo de un caso en el que no se puede simplemente cambiar a un promedio. Tienes que usar esa columna de conteo, Así que voy a sacar la calificación para que estemos viendo los datos a nivel de título. Se puede ver que el conteo es uno. En todos los casos, ya que cada título representa una fila en datos de Irán y quiero jalar en dos campos más aquí , tirando del elenco le gusta a Facebook como hijo y la película a Facebook le gusta como hijo. Y ahora digamos que quiero crear un nuevo campo calculado que sume estos dos campos juntos. Tan fácil es entrar en mis campos, elementos y conjuntos, crear un nuevo campo calculado llamado Total. A Facebook le gusta en la fórmula realmente un simple como elenco le gusta a Facebook, además de la película a Facebook le gusta en su conjunto. Y ahí tienes. Es formato que como un número con un separador de miles y sin puntos decimales. Y ahí tienes. Entonces tengo gustos totales de Facebook. este momento estamos a nivel de título, por lo que esta vista tiene perfecto sentido. Y podría ordenar o filtrar esto. No obstante quiero basado en esta nueva, total columna me gusta de Facebook. Y es un nosotros sencillo que ahora donde se pone un poco más complicado es que si en lugar de nivel de título, estás mirando este nuevo campo calculado a un nivel más alto como rating, por ejemplo, ahora puedes ver estos total Facebook le gusta Buck. It by G, PG, PG 13 y R Films. Y si alguien te preguntara hey, qué calificación o qué tipo de película tiende a impulsar la mayor actividad de Facebook en cuanto likes, a likes, sería tentador decir PG 13 y R, pero el problema es que este campo calculado es todavía puramente basado en volumen, Así que es cierto que las películas de PG 13 sí generaron los gustos más totales de Facebook a través de elenco y me gusta de películas. Pero también sabemos por la columna The Count que las películas de PG 13 y R son mucho más prevalentes en la muestra que G o PG. Entonces lo que tenemos que hacer es dar cuenta de eso y factor que cuentan para que podamos traducir este campo en algo que es un poco más manzanas a manzanas. Entonces algo así como a Facebook le gusta por título o total promedio. A Facebook le gusta ahora, donde nosotros Antes con ingresos, podríamos simplemente cambiar el modo de ización de verano porque este es un campo calculado. No tengo esa opción. Entonces si tuviera la opción, sería un simple es simplemente cambiar el promedio del dedo del pie. Pero debido a que esto es un cálculo y los cálculos necesitan usar sumas, no puedo hacerlo. Entonces tengo que volver en mis campos artículos y sets y crear un nuevo campo calculado llamado Facebook le gusta su película o por título o por película o lo que elijas usar. Y esto se definirá simplemente como gustos totales de Facebook que definí. Dividido por esa columna de conteo, esa columna de número de títulos y que hará exactamente lo mismo que resumir esta columna como promedio, solo usando el número de títulos, algunos para hacerlo presione OK y mi nuevo campo aparece, y esto ahora me da un punto de comparación mucho más preciso de compromisos por película. Y en realidad sí vemos que el desempeño más fuerte sí tiende a ser PG 13 seguido de nuestro , que simplemente siguen la tendencia del volumen. Pero eso es una especie de coincidencia más que cualquier otra cosa. Entonces ese es un ejemplo de cuándo necesitas usar una columna como esta. Cuenta columna cuando no puedes simplemente cambiar el modo de ización de verano a un promedio para que adelante y solo arrastra estos campos hacia fuera solo para llegar a donde empezamos y voy a tirar de título y ahí vamos. Entonces ese es otro ejemplo de usar columna de cuenta como parte de un campo calculado 43. Insertar un elemento calculado (¡no te recomendado!): por lo que en la tabla pivotante, analizar opciones. Es posible que hayas notado que además de los campos calculados, también hay una opción para los elementos calculados. Ahora. La diferencia entre ambos es que los campos calculados se construyen sobre variables numéricas, mientras que los ítems calculados se construyen sobre dimensiones o categorías no numéricas. Entonces, en pocas palabras, los elementos calculados permiten crear nuevas dimensiones o categorías utilizando fórmulas construidas sobre dimensiones o categorías existentes. Entonces, por ejemplo, si tienes calificaciones de películas como G, PG, PG 13 y R, y quieres crear una nueva categoría llamada Kids, que es igual a todas las calificaciones G combinó el PG datos de calificación. Puedes hacer eso usando elementos calculados ahora. Pro tip. grande Texto rojograndey audaz aquí. No utilice artículos calculados a menos que sea absolutamente necesario. Voy a ser honesto. No soy fan de los artículos calculados en absoluto. Están finicky. Son peligrosos. En muchos casos, no son la forma más eficiente en lograr tareas simples. 99.9% del tiempo, estás mejor simplemente usando las herramientas de agrupación de las que ya hemos hablado o agregando nuevas categorías o columnas dentro de tus propios datos de origen cuando intentas responder preguntas como esta. Honestamente, la única razón por la que incluso estoy incluyendo esto es solo por el bien de ser integral y hacerte saber que esta opción sí existe. Pero por favor, por favor ten cuidado cuando hagas uso de thes, estoy así que déjame mostrarte un ejemplo y una especie de paseo por qué no soy fan de usar artículos calculados. Entonces aquí en nuestro pivote, vamos a seguir la misma demo que te acabo de mostrar en la captura de pantalla en la diapositiva. Vamos a tomar las calificaciones de películas y vamos a tratar de agrupar los datos G y PG juntos en un nuevo ítem calculado llamado Kids. Entonces para hacer eso, necesito deshacerme de algunos de estos campos. Sólo necesito una instancia de ingresos aquí. Cambia la ización de verano a un hijo y formatela como moneda. No necesito datos de nivel de título para poder sacar título de nuevo, y eso debería apenas darme mi punto de partida. Entonces tengo los ingresos de mi grupo enrollados. Compra calificaciones con G PG, PG 13 y R. Ahora, para insertar un campo calculado, es necesario seleccionar uno de los valores dentro de una dimensión no numérica. Por lo que ya sea sus etiquetas de rol o etiquetas de columna. En este caso, mis calificaciones son mis etiquetas de rol. Y una vez que hagas eso, entras en herramientas de tabla dinámica, campos, elementos y conjuntos, y esta opción de elemento calculado estará disponible para ti. Ahora aquí está la cosa. Cuando lo presiono, me sale este error, que dice el informe, siento a este grupo. No se puede agregar un elemento calculado al campo de grupo bla bla, bla en el botón de grupo. De acuerdo, entonces esta es la primera razón por la que no me gustan los artículos calculados. Están totalmente buggy. Ellos sólo trabajan alrededor de la mitad del tiempo que yo quiero que lo hagan. Y me está diciendo que este campo de calificación está agrupado, pero de manera realista, no está agrupado en absoluto. Está filtrado, pero no está agrupado. El problema que tiene con mi tabla pivotante es en realidad con la fecha de lanzamiento. Eso Si solo saco la fecha de lanzamiento y la calificación fuera, y desarreglé ese campo de fecha de lanzamiento y lo saco de nuevo del pivote, podemos seguir adelante y bajar la calificación de nuevo dentro. Y ahora ten en cuenta, estamos viendo todas las fechas, no sólo los años que el aire se filtra antes. Y ahora si entro en herramientas de tabla dinámica, campos, elementos y conjuntos. Ahora puedo acceder a estas opciones de ítem calculadas así que un poco molesto, sobre todo porque la agrupación de fechas realmente no estaba relacionada con mis calificaciones. Entonces debería haber podido crear un ítem calculado en este campo, pero por alguna razón sobresalió así. Entonces es lo que es. Aquí estamos en el cuadro de diálogo del elemento calculado como hablamos. Voy a nombrar a este artículo niños, y se puede ver que seleccionó el campo de calificación y enumeró los ítems contenidos dentro ese campo. Por lo que la calificación de los niños va a igualar calificación de G y anotar cómo podría simplemente hacer doble clic, igual que lo hizo con mis fórmulas de campo calculadas, más la calificación de PG. Tan simple es que G plus PG es igual a niños y presiona OK, por lo que en realidad se inserta una nueva fila o línea de partida para niños. Pero, ¿ves por qué esto es algo peligroso de hacer? Ese total de niños de 48.273 mil millones es correcto. iguala los ingresos de G más PG combinado pero el hecho de que lo agregara como un nuevo rol capaz significa que ahora estoy doble contando ambos de estos totales de ingresos, y está produciendo un gran número total que es completamente inexacto. Entonces esto está bien si eres extremadamente cauteloso al respecto, y reconoces que esta línea de pedido no es independiente de las líneas de pedido por encima de ella. Pero honestamente, solo estás pidiendo problemas en cuanto comienzas a mezclar artículos calculados con artículos no calculados. Entonces como hablamos de lo que realmente recomendaría hacer aquí es, sigamos adelante y volvamos a nuestros artículos calculados y podemos seleccionar el artículo de este niño. Vamos a borrarlo. Presione OK ahora nuestro gran total regresa a la normalidad 183.8 mil millones, y podemos lograr exactamente lo mismo que acabamos de hacer usando la agrupación. Por lo que puedo simplemente seleccionar G y PG elegir grupo y darle a ese grupo un nombre llamado Kids y luego las opciones de diseño. Si queremos mostrar sub totales, Ahí tienes. Ahí está el total de tus hijos, que se calcula como G más PG, y hay PG 13 y R y básicamente logré exactamente lo mismo sin meterme con mis datos brutos reales o sesgar mis grandes totales. Entonces ahí lo tenemos. Esa es una especie del ah estudio de caso rápido sobre ítems calculados y por qué los odio. Pero dicho eso, estoy seguro de que hay algunas aplicaciones más valiosas. Sólo palabra de advertencia. Úsalos bajo tu propio riesgo. 44. El orden y las herramientas de Formulas de la lista: todo bien. Entonces por mucho que no soy fan de los ítems calculados, hay dos características más por las que quiero pasear en Casey sí optan por usarlos y esas características en la pestaña analizada bajo el menú de campos, ítems y sets, y se les llama resolver orden y enumerar fórmulas. Entonces para demostrar, esos realmente necesitan recrear algunos elementos calculados. Entonces lo primero es lo primero, desarreglemos esta calificación sentir que habíamos creado. Entonces ahora solo tenemos nuestra lista original de cuatro calificaciones, y voy a seguir adelante y crear ese mismo ítem calculado que hicimos en la última conferencia llamada Kids and Kids Will igualará G Ratings más PG press. De acuerdo, vamos también a las opciones de diseño y apaguemos nuestros grandes totales. Y ahora lo que quiero hacer es tirar de color y blanco y negro en el campo de columnas . Y parece que, en realidad de tres valores. Ah, una de las cuales es esta versión B y W, que no parece tener ningún dato. Entonces solo puedo filtrar esa hacia fuera y solo incluir blanco y negro y color. Y ahora, con uno de estos dos encabezados de columna seleccionados. Puedo volver a mis campos elementos y conjuntos y crear un segundo elemento calculado. En este caso, lo voy a llamar por ciento de color. Y la fórmula aquí será de color dividido por la suma de blanco y negro y color. Entonces esencialmente, esto devolverá el porcentaje de los ingresos totales impulsados por películas en color fuera del total por lo que color dividido por blanco y negro más color. Está bien, y ahí está ahora. Otra molestia menor de trabajar con elementos calculados es que pierdes un poco de flexibilidad en cuanto al autoformato, Así que este es un porcentaje que acabo de crear. Pero si hago clic derecho y elijo el formato de número como porcentaje, verás que también convierte los ingresos totales de dos porcentajes también, lo que realmente no tiene sentido. Para que pueda deshacer eso. Y puedo sortear eso forzándolo a porcentaje, seleccionando toda la columna D y desde el menú de inicio simplemente eligiendo porcentaje ahí. Entonces ahí lo tienes. Esta es nuestra opinión que ahora contiene dos elementos calculados. Esta fila aquí está definida por el cálculo de los niños, que es G más PG, y esta columna aquí se define por el cálculo de color por ciento, que es color dividido por ambas columnas, algunas juntas Ahora La captura es que esta una celda D 15 es realmente impactada técnicamente por ambos cálculos. Y cuando ese es el caso, uno de los dos necesita tomar prioridad, y eso es exactamente para lo que se utiliza el orden de resolución. Entonces si volvemos a analizar y zapatos resuelven orden aquí, enumera las dos fórmulas de ítem calculadas que no he colocado en esta tabla pivot. Tengo la calificación de mis hijos, que es G plus PG, y tengo mi color por ciento, que es color sobre blanco y negro más color. Se ve esta nota en la parte inferior que dice, si el valor en una celda de tabla dinámica se ve afectado por dos o más ítems calculados que la celda D 15 en este caso es, entonces los valores determinados por la última fórmula en el orden de resolución, que es el cálculo por ciento de color y eso es lo que queremos. Y eso es lo que está pasando aquí. Por lo que el color por ciento está tomando 47.66 mil millones, dividiéndolo por los algunos de estos dos números y regresando 99%. Si, sin embargo, tomamos la calificación de este chico y la movimos hacia abajo a la ranura de prioridad y cerramos el cuadro de diálogo . Ahora, si reformamos en esto es un porcentaje ahora, puede ver que el cálculo de los niños, que es RO 11 plus, escribió 12 está tomando prioridad. Por lo que está resultando en 100% más 98 equivale a 198% lo que obviamente no es lo que queremos en este caso en particular. Por lo que se salta hacia atrás para analizar, abrir o resolver el orden y cambiará el porcentaje de color hacia abajo a la ranura de prioridad, y eso se ajustará hacia atrás. Y ahora, finalmente, tienes esta opción de fórmulas de lista. Y cuando lances las fórmulas de lista, Option Excel creará una hoja completamente nueva resumiendo todos tus campos calculados y fórmulas de ítem calculadas junto con los respectivos pedidos de resolución. Entonces si estás lidiando con una hoja de palabras con 10 o 20 o cientos de fórmulas diferentes y ítems calculados, esta podría ser una manera realmente bonita de documentar automáticamente cómo funcionan esas fórmulas y cuáles están tomando prioridad. Pero de nuevo, si lo estás manteniendo relativamente simple, si principalmente estás usando campos calculados en lugar de elementos, es posible que nunca necesites usar cualquiera de estas herramientas. Entonces voy a seguir adelante y eliminar esta hoja, y ahí lo tienes resolver fórmulas de orden y lista.