Hábitos de análisis de datos - Consejos prácticos de mejores prácticas | Edd Jay | Skillshare
Menú
Buscar

Velocidad de reproducción


  • 0.5x
  • 1x (Normal)
  • 1.25x
  • 1.5x
  • 2x

Hábitos de análisis de datos - Consejos prácticos de mejores prácticas

teacher avatar Edd Jay, Expert in financial and data analysis

Ve esta clase y miles más

Obtenga acceso ilimitado a todas las clases
Clases enseñadas por líderes de la industria y profesionales activos
Los temas incluyen ilustración, diseño, fotografía y más

Ve esta clase y miles más

Obtenga acceso ilimitado a todas las clases
Clases enseñadas por líderes de la industria y profesionales activos
Los temas incluyen ilustración, diseño, fotografía y más

Lecciones en esta clase

    • 1.

      Promoción

      2:14

    • 2.

      Introducción

      1:50

    • 3.

      CONTEXTO

      3:06

    • 4.

      Ejemplo de contexto

      2:53

    • 5.

      Sistema de archivo

      2:34

    • 6.

      Ejemplo de sistema de archivo

      4:34

    • 7.

      Principios de cálculo

      2:09

    • 8.

      Entradas/suposiciones

      2:57

    • 9.

      Cheques de entrada/suposición

      2:44

    • 10.

      Estructura de modelos

      2:36

    • 11.

      Ejemplo de estructura de modelo

      2:06

    • 12.

      Dos

      2:43

    • 13.

      Donts

      3:14

    • 14.

      Verificación de cálculos

      3:33

    • 15.

      Ejemplo de verificación

      3:25

    • 16.

      Documentación de cálculos

      1:39

    • 17.

      Ejemplo de documentación

      2:43

    • 18.

      Resultados de resultados

      1:58

    • 19.

      Ejemplo de resultados

      2:58

    • 20.

      Presentación de resultados

      1:21

    • 21.

      Ejemplo de presentación de resultados

      3:20

    • 22.

      Refinamiento de análisis

      0:37

  • --
  • Nivel principiante
  • Nivel intermedio
  • Nivel avanzado
  • Todos los niveles

Generado por la comunidad

El nivel se determina según la opinión de la mayoría de los estudiantes que han dejado reseñas en esta clase. La recomendación del profesor o de la profesora se muestra hasta que se recopilen al menos 5 reseñas de estudiantes.

282

Estudiantes

--

Proyectos

Acerca de esta clase

En los últimos 13 años he identificado una serie de pasos que elevan la calidad del trabajo analítico. Cuando se hagan habitualmente, estos pasos profesionalizarán el análisis, haciéndolo más resistente a los errores, flexible y eficaz para responder a la "pregunta".

La mayoría de los analistas junior han experimentado los momentos de “oops”. Mi objetivo es compartir contigo lo que deseo que alguien me enseñara cuando comencé a trabajar como analista.

He destilado el contenido para que las secciones sean fáciles de recordar para asegurarte de que ganes un valor duradero de este curso. Cada sección viene con material complementario, incluido el póster para recordatorios fáciles y lectura de cursos que para refuerzos.

Contenido del curso:

  1. CONTEXTO
  2. Preparaciones (sistema de archivo, entradas, estructura de modelo)
  3. Edificio (cálculos, pruebas/comprobaciones, documentación)
  4. Salida (resultados, presentación, iteraciones)

¿Por qué Hábits? Los hábitos conducen tu vida, a menudo subconscientemente. Los hábitos son acciones que requieren poco esfuerzo para que hagas y se refuerzan a sí mismos.

Ya sea que decidas tomar este curso, me gustaría que quites estos cuatro consejos:

Toma la propiedad y persevera.

Sé consciente de sí mismo.

Sé curioso, abraza el cambio y diviértete.

Haz tus errores rápidos y asegúrate de aprender de ellos.

En resumen

Objetivo: ayúdanos a aprender y a adoptar buenos hábitos cuando hagas trabajo analítico.

Formato - 40 minutos de videos que introducen los principios e ilustran los principios a través de un ejemplo. Los materiales de póster y lectura para cada sección sirven como hojas de trucos para futuras referencias y hacer cumplimiento.

Audiencia objetivo: analistas de nivel principiante o estudiantes que están a punto de entrar en la fuerza laboral (datos, análisis estadísticos, financieros)

Este curso es

No es un programa de capacitación para usar MS Excel. Usamos Excel para ilustrar los principios.

No hay horas en horas de conferencias que sean difíciles de recordar. 40 minutos es todo lo que necesitas.

Conoce a tu profesor(a)

Teacher Profile Image

Edd Jay

Expert in financial and data analysis

Profesor(a)

Hi there,

I have worked in the data analytics for over 16 years. Through learning from just about every type of mistakes, I realized that a set of practices, when performed habitually, can turn mediocre analysts into professional analysts. However, most places I worked at did not provide training on these courses, which meant I had to learn these myself, often through hard lessons.

I have chosen a core set of steps that are most practical and easy to enforce. I'd like to share these lessons with you through a short, easy to follow course.

I hope the steps I share with you will reduce the learning curve you have to go through and enable you to realize your full potential in your analysis work.

Ver perfil completo

Level: Beginner

Valoración de la clase

¿Se cumplieron las expectativas?
    ¡Superadas!
  • 0%
  • 0%
  • Un poco
  • 0%
  • No realmente
  • 0%

¿Por qué unirse a Skillshare?

Mira las galardonadas Skillshare Originals

Cada clase tiene lecciones cortas y proyectos prácticos

Tu membresía apoya a los profesores de Skillshare

Aprende desde cualquier lugar

Ve clases sobre la marcha con la aplicación de Skillshare. Progresa en línea o descarga las clases para verlas en el avión, el metro o donde sea que aprendas mejor.

Transcripciones

1. Promocional: análisis financiero y de datos es una parte indispensable de la vida corporativa hoy en día. ¿ Cómo te acercas al trabajo analítico? ¿ Te confundes? ¿ Te pones ansioso y pánico? ¿ Te desanimas cuando el trabajo analítico no logra impresionar mediante la adopción de procesos analíticos sólidos y la práctica de buenos hábitos? Al hacer trabajo analítico, podrás recuperar tu confianza. YouTube podrá sobresalir en la realización financiera en el análisis de datos, introduciendo hábitos de excelencia en el análisis, un conjunto de hábitos altamente efectivos y fáciles de imponer que profesionalizan tu trabajo analítico . El aspecto más importante de hacer trabajo analítico es conocer el contexto, decir saber el por qué el quién el qué? El viento fuera del análisis, su clara comprensión del contexto. Nos aseguramos de que usted está en el camino correcto. A continuación, necesitarás configurar el análisis. Esto implica contar con un sistema de archivo claro y consistente, incluya estructuras de carpetas y archivos y el uso de colores y formatos de texto consistentes. Necesitas saber qué elementos de entrada necesitas y con los que tienes que trabajar. También tienes que planear con anticipación en este punto en cuanto a qué tipo de modelo quieres construir. A continuación, estarás construyendo en un Icis, construirás fórmulas pragmáticas y robustas. Quieres probar tu modelo y comprobar tus resultados en cada paso del camino, y quieres estar seguro de análisis documental adecuadamente, por lo que en persona adecuadamente capacitada puede repetir el ejercicio. Cuando obtuvo la salida del modelo, es necesario considerar si sus resultados Tienen los atributos deseados como validez, consistencia, consistencia, presentación de los resultados deben ser apropiados para el público y ser efectivos. Y finalmente, con recién ganado dentro, refina tu análisis, el devolverlo de refinamientos. 2. Introducción: bienvenido a mi curso de hábitos para la excelencia en el análisis. En este curso, les presentaré un conjunto de pasos altamente efectivos y fáciles de hacer cumplir que profesionalizan su trabajo analítico. Al finalizar el curso, habrás aprendido sobre los cuatro elementos del proceso analítico. Les presentaré una serie de pasos en cada uno de estos cuatro elementos que han realizado habitualmente. Actualizaremos tu trabajo desde nivel de entrada o mediocre hasta calidad de nivel profesional. Por ejemplo, verá que su análisis se volverá más eficaz respondiendo a la pregunta. Realizarás el análisis de manera más eficiente a través de la planificación anticipada en la preparación los elementos necesarios por adelantado. Tu trabajo será más estructurado, facilitando el seguimiento y la comprobación de lo que se hizo o realizar modificaciones posteriores. De ser necesario, el análisis será más preciso. El resultado se entregará de manera más efectiva. En los preparativos del contexto del curso hay cuatro capítulos. Construyendo una salida. Cada capítulo contiene secciones que desglosan el contenido en trozos fácilmente digeribles. A continuación, cada sección comienza con un video que introduce los principios clave, seguido de videos que ilustran la aplicación fuera de los principios. Tres ejemplos. Si bien los ejemplos se ilustran a través de hojas de cálculo. Los principios introducidos son universalmente aplicables a otras plataformas. Son aproximadamente 40 minutos de videos. En cada capítulo también se proporciona un póster que resume los pasos clave introducidos. Deberás imprimir estos carteles y fijarlos junto a tu computadora mundial para que cada vez que realices un trabajo analítico, puedas revisar rápidamente y luego aplicar estos pasos. El curso está dirigido a analistas de nivel principiante a intermedio que realizaron análisis de datos, estadísticos, epidemiológicos y financieros. 3. CONTEXTO: empecemos por repasar el paso más importante del proceso analítico. Entender el contexto. Este es el elemento más importante de hacer un trabajo analítico profesional. Hacer correcto este primer paso de su análisis es crítico tiene esto asegurará que se moverá en la dirección correcta y responderá las preguntas correctas. Si alguna vez hubo una bala de plata para convertir los análisis mediocres en grandes análisis, será ésta una comprensión correcta y clara fuera del contexto. ¿ A qué nos referimos por contexto? Entender el contexto de un análisis significa conocer el laico de la tierra, conocer los cuatro W's el por qué la cuota, el qué y los vientos del análisis el por qué al inicio de cualquier proyecto, asegúrate de entender el objetivo enunciar explícitamente el objetivo. Escribirlo a menudo te da más claridad. No asumas nada. Pon a prueba tu comprensión del contexto con tu gerente o cliente a la OMS que se refiere a tu gerente, tu cliente y tus compañeros. No, este estilo y pericia de tu público. Los consumidores de los resultados del análisis pueden tener niveles de experiencia o interés muy diferentes a los que lo haces por lo que debes diseñar tu análisis y comunicar tus resultados a un nivel de sofisticación que sea apropiado para tus clientes. Conoce a tus compañeros tanto en un profesional a nivel personal. Específicamente, debes conocer las fortalezas y debilidades de tus compañeros. Esto te ayudará a operar de manera más eficiente dentro de un equipo. ¿ El qué? De lo que se refiere a la materia que se analiza. Asegúrate de tener un conocimiento adecuado de lo que estás analizando. De no ser así, aprende rápidamente. Si no crees que tienes tiempo suficiente para obtener la comprensión necesaria, dilo así obtendrás que puertas cuando con gracia declines, trabajes o recibes el apoyo necesario desde el principio. Pero perderás toda tu credibilidad cuando el análisis fuerce plana porque no lograste entregar el Cuando los que ignoran la historia están condenados a repetirla. Invierta el tiempo para conocer los desarrollos históricos del proyecto. Esto te ayudará a evitar trampas conocidas y tomar atajos. No, los plazos actuales, así como la historia del proyecto sean disciplinados y apegados a sus líneas de tiempo. También, para asegurar que continúe la varilla del valle, trate de alinear su análisis con los planes futuros para que su análisis siga siendo relevante . se puede exagerar la importancia de entender el contexto. Este es el ancla del resto del análisis. Por lo que invierte el tiempo por adelantado para ganar tanto entendimiento como puedas sobre lo que necesitas hacer en cada paso del análisis aseguras que lo que estás haciendo es necesario, eficiente y correcto a través de la comprobación contra tu comprensión del contexto. La única pregunta estúpida es la no formulada. 4. Ejemplo de contexto: a lo largo de este curso. Cada sección comienza con el video que introduce los principios y hábitos. Entonces el concepto tress introducido será ilustrado a través de un ejemplo. El ejemplo que usará es el análisis de evaluación de negocios para los negocios llamarán. Qué Fábrica de Chocolate de Tratar. Tenga en cuenta que el ejemplo fue creado para ilustrar los principios relativos a los buenos hábitos para el trabajo analítico y no debe ser visto como un modelo real de evaluación de negocios. Tomemos la situación en la que David quiere venderte. Su negocio de fabricación de chocolate era para tratar Chocolate Factory, dice que está dispuesto a venderte por 100 $50,000 te dice que también necesitarás $50,000 anuales para gastos de operación. Dice que no ha tenido ningún problema en vender 17 mil unidades al año a un dólar 73 por unidad, que le generó ganancias. Además, David o proporcionarte datos de ventas así como costos relacionados con la producción a ti, ya sabes, tienes que conseguir una mejor comprensión financiera del negocio y crear un modelo para valorar los ingresos futuros menos gastos fuera de esta empresa. Quieres saber cuánta ganancia esperas sacar de la inversión de 150 mil dólares y comparar el porcentaje de ganancia con otras formas alternativas de invertir ese dinero. Entonces eso establece la escena. Veamos cómo se pueden extraer los elementos del contexto el vino. El objetivo último de este análisis es entender si los rendimientos de la inversión son adecuados. Bueno, mientras que el elemento de secundaria a este objetivo primario, el Quién eres emprendedor y tiene la experiencia en la construcción de modelos financieros, David, tu amigo, es un chocolate dedicado aquí pero es conocido por las operaciones descuidadas y los errores descuidados. ¿ El qué? Estarás construyendo un modelo de evaluación de negocios para evaluar si los ingresos menos gastos tenían esperados. Volumen de ventas genera suficientes retornos de este negocio. Has hecho análisis similares en el pasado, ya sabes. Los costos de producción y el volumen de ventas podrían ser los factores importantes para salir bien. El triunfo. Necesitas llegar a una decisión en dos semanas. No tienes experiencia pasada en hacer chocolate. A medida que identifique estos elementos del contexto, escríbelos en la primera pestaña de su modelo o en un documento de Word. Encontré escribir cosas, te obliga a verbalizar conceptos, haciendo que los conceptos abstractos sean más claros y fáciles de recordar. Por favor, sepa que a lo largo de este curso, se adjuntan materiales suplementarios a cada sección. Por ejemplo, haga clic en el botón de la parte superior. Derecho de este video, verás el modelo de flujo de efectivo de la fábrica de chocolate de tratamiento de agua que funcionará conjunto. 5. Sistema de archivo: en este apartado, presentamos los hábitos que te ayudarán a configurar tu análisis de una manera clara, consistente y lógica. En primer lugar, considere el sistema de archivo. Es necesario utilizar una estructura de carpetas clara. Es importante usar esto para todos tus proyectos. Para que tú y otras personas sepan navegar por tus carpetas de trabajo. Te recomendamos la siguiente estructura en la carpeta Emails. Guardas todos los correos electrónicos importantes para contratar el desarrollo del proyecto. Por ejemplo, las instrucciones de inicio del proyecto Asunción Establecer los correos electrónicos en los correos electrónicos de entrega final deben mantenerse todos aquí en la carpeta Productos terminados. Guardas las salidas finales y exhibiciones junto con todos los archivos necesarios para recrear los resultados. Todos los conjuntos de datos Los supuestos deben almacenarse en la carpeta de entradas que subcarpetas Si hay demasiados archivos. Trabajar es una carpeta en la que trabajas. Durante el análisis al finalizar los anunciados, esta carpeta debe limpiarse con sólo los archivos relevantes trasladados a la parte final de carpeta. El diseño lejano consistente y lógico es otro aspecto de un buen sistema de presentación. Esto se refiere a cómo su secuencia que diferentes pestañas en su trampas de repuesto le recomendamos que configure pestañas de izquierda a derecha, separando por función. Por ejemplo, podría utilizar una secuencia como notas, entradas, supuestos, supuestos, cálculos y código de color de salida los diferentes clústeres de grifos para facilitar la navegación . La tercera parte del sistema de presentación se refiere al uso de los Mets fiscales y coloridos. Deberías usar impuestos consistentes y matemáticas coloridas a Dios mismo y a otros usuarios. Esto no es meramente con fines cosméticos. Cuando te acostumbras a cierta manera, tipos específicos de aspecto fiscal, finalmente eres más fácil detectar problemas. Por ejemplo, use cursiva para los comentarios. Los formatos específicos distinguen fechas, textos, números enteros y montos monetarios en términos de codificación de color. Utiliza la decadencia de equipo rojo. Problemas potenciales. Negro para fórmulas, azul para importaciones como datos, una suposición y amarillo para artículos incompletos. Recuerda, haz que sea tu hábito usar consistentemente un sistema de archivo claro y lógico. Esto ayuda a ti y a tus compañeros a navegar por tu trabajo 6. Ejemplo del sistema de archivos: Entonces ahora que hemos discutido los principios de un buen sistema de presentación, veamos cómo se ve en acción. Antes de empezar a hacer el análisis de fábrica de chocolate, necesitamos asegurarnos de que estamos usando un buen sistema de archivo, empezando por una estructura de carpetas. En este ejemplo, vamos a romper archivos en correos electrónicos. Esta carpeta contiene todos los correos electrónicos relevantes, incluidos los de David. Esto evita recuperaciones irritantes de correos electrónicos archivados y también permite a otros seguir las discusiones y ver los principales puntos de decisión. Los nombres finales deben reflejar el nombre del asunto del remitente y la fecha de las entradas de correo electrónico . El dato en bruto Esta foto contiene todos los insumos utilizados para realizar el análisis, incluyendo los datos de entrada. Dicho dato de ventas de David Sources of Supuestos, por ejemplo, costos de producción para los archivos de trabajo del chocolate. Este completo contiene los archivos utilizados durante el proceso de análisis, incluyendo la versión más reciente de los archivos de trabajo. El avance de trabajo versiones de los modelos de evaluación de negocios. Termina los durables. Esta foto contiene entregables con sub carpetas. Por fecha de entrega, terminen los liberales, incluyendo documentos, hojas de cálculo y pdf. La idea es que quieras conservar la mayor parte de los archivos de trabajo que sea necesario para que puedas reproducir los resultados. Además, debes conservar el correo electrónico de entrega para el mantenimiento de registros. Es importante saber que no todas las estructuras de carpetas deben verse exactamente como este ejemplo . Se deben crear estructuras de carpetas a los mejores 50 usuarios necesita una para que la estructura de fotos esté configurada . Consideraremos cómo deben colocarse los grifos de archivo. Aquí. Se puede ver que las pestañas están codificadas por colores. Ah, bien secuenciado, Claramente dispuestas de manera consistente hoja de cálculo codificada por colores es una indicación de que la persona que trabajó en ella era reflexiva, cuidadosa, estructurada y hacia adelante pensando que es revisores, ya que las pestañas codificadas por colores permiten a cualquiera saber instantáneamente cómo está estructurado el modelo y cómo las pestañas se relacionan entre sí. El esquema de color utilizado en este ejemplo es el siguiente Amarillo es para contexto o notas en el archivo. Esto proporciona un resumen conciso de lo que hay en el libro de trabajo. El azul es importante. Los supuestos establecen claramente los supuestos. No las fuentes para cada suposición y hacer notas y comentarios para que pueda rastrear su proceso de pensamiento. El azul claro es para grifos de cálculo. Estos se rompen por tipo de análisis para ayudar a los revisores a seguir tus pasos verde es un top de resultados o exhibición. Aquí, presenta los resultados de su análisis. Algunos consejos son utilizar etiquetas claras, formatos agradables y claros y advertencias necesarias. Este sello debe estar listo para imprimir. A continuación, discutiremos el formato fiscal. Se puede ver en esta pestaña que existen algunos tipos diferentes de formatos fiscales. Si las personas no están acostumbradas a tus libros de trabajo, mantén una descripción de lo que significa tu esquema de color. Esto ayuda a revisar es y usos futuros para saber cómo funciona el modelo. Recomiendo ataques. El esquema de colores es el siguiente Las importaciones manuales del usuario, incluidos los datos y supuestos, deben ser azules. Esto le dirá a alguien nuevo en la hoja de cálculo dónde enfocar su intención. Si están buscando suposiciones muy lejanas en otros insumos de uso, las fórmulas regulares deben ser negras. Criticar fórmulas requiere un enfoque diferente al de verificar supuestos. llaman fórmulas especiales de problemas con el uso de Brett solo cuando es necesario. Esto resalta una fórmula crítica especial que los revisores deben tener en cuenta los enlaces a otros tiempos y los libros de trabajo se llaman con fórmulas marrones y terminados. Se llaman entradas con reflejos amarillos. Por último, veamos los formatos de texto. Es importante establecer el formato apropiado para todos los impuestos y números. Esto facilitará una comprensión más fácil y evitará errores, dichos fondos apropiados consistentemente a lo largo de su libro de trabajo establecido fecha y hora. Dos lugares decimales retenidos sólo los decimales, caso necesario, distinguen entre porcentajes y ratios. Fue un talentoso en nuestros comentarios por parte de los usuarios. Se muestra negativos como menos 5000 y no 5000 entre paréntesis. En el siguiente video, discutiremos los principios de construir un modelo. 7. Principios del cálculo: hasta este punto, hemos pasado por cómo desarrollar una comprensión clara del contexto. Cómo configurar las carpetas de trabajo 100. Decidir sobre la estructura del modelo que desea construir, cómo obtener una comprensión profunda de los ítems y supuestos de importación necesarios. Ahora, medida que empiezas a construir el modelo y a escribir fórmulas, hay que tener en cuenta una serie de principios. El más importante es que debes apuntar a mantener tu fórmula simple, sencilla fórmula tan fácil de escribir un cheque y modificar. ¿ Solo lo necesario para lograr tu objetivo? Dado el contexto, nada más. Mantén tus fórmulas cortas y rompe fórmulas largas. Las fórmulas bien escritas también tienden a ser adaptables. Las fórmulas adaptables podrían modificarse fácilmente para adaptarse a otros propósitos. Este es un atributos útiles porque probablemente estabas modificando tus fórmulas varias veces antes de llegar al resultado deseado. Ejemplos específicos de escritura fórmula adaptable inteligente involucró nunca fórmulas de codificación dura utilizando la función de suma flexible. Tal suma ifs. En lugar de adiciones rudimentarias o mecanismos de corrección de errores de construcción, se atienden algunos errores menores en los datos. La fórmula debe ser transparente para que su proceso de pensamiento. Está claro para un par de ojos frescos. Debes dejar los comentarios del tráiler y firmar pose para explicar lo que estás haciendo, destacando supuestos y pasos importantes en las fórmulas al escribir fórmulas en fórmulas coherentes correctas dentro del tap y una pestañas cruzadas, para ejemplo, manteniendo la fórmula igual en una fila o columna continua. También tratar de utilizar el mismo conjunto de fórmulas en la misma estructura de tabla a través de Taps Company en el mismo conjunto de fórmulas a través de grifos es a la vez rápida y resistente a errores al escribir fórmulas destinadas a automatizar operaciones manuales repetitivas. Cuando sientes que estás haciendo un trabajo de adormecimiento mental, más probable es que sean formas de simplificar y automatizar lo que estás haciendo. Macron's Air Gran ayuda. Asegúrese de que los procesos analíticos bien definidos antes de su uso. Las macros, también automatizando, no sólo tiene que ver con las macros, un conjunto adecuado de estructura modelo también podría reducir las operaciones repetitivas demostrarán estos principios en nuestro ejemplo 8. Inputs/Assumptions: al inicio del análisis, es necesario tener una idea clara de qué datos y supuestos necesitas, dado el contexto y tus objetivos. También necesitas entender lo que tienes para asegurarte de que el artículo de importación para usar un correcto relevante en bien documentado. La primera pregunta que debes hacer es ¿Qué necesitas? Hacer los siguientes tops de preguntas puede ayudarte a aclarar lo que necesitas. ¿ Qué estoy analizando? ¿ Necesito conocer los cambios a lo largo del tiempo, en cuyo caso los datos estáticos en un punto en el tiempo no serán suficientes? ¿ Necesito proyectar hacia adelante? ¿ Qué significa que necesito suposiciones sobre el futuro? ¿ Qué esperaba que los conductores de la experiencia se alejaran y no pueden medirlos en mis datos ? ¿ Cuán preciso tengo que ser lo que se hizo en el pasado? Comprueba siempre contra el contexto del análisis para ver si te has perdido algo. ¿ Es realmente necesario en todo momento? Deberías comprobar si lo que estás haciendo es absolutamente necesario. Mantenlo sencillo. Cuanto más complejo, fácil es cometer errores, luchar contra el impulso de hacer lo que te gusta hacer, y hacer lo que se necesita cuando está en duda, todo alguien con más experiencia, si lo que planeas hacer es necesario. la información confidencial como nombres, números del Seguro Social, información comercialmente sensible se les debe dar niveles adecuados de protección. Sé proactivo y Archer, gerente de políticas y métodos de protección de datos, lee estas políticas y haz lo que te dicen que hagas. Ser demandado no es divertido. Asegúrate de conocer tus datos. Esto es muy importante. Es necesario que confirme su comprensión de los datos, ya sea con una persona que le proporcionó los datos. O si obtiene los datos usted mismo probará lo hará. Tus datos son correctos. Ahorrarás mucho tiempo al identificar problemas. Ahora no asuma nada. Documente su entendimiento. Idealmente, debería haber un diccionario de datos que explique la fuente de los datos y las advertenencias. Esto hará que sea más fácil para ti y para otros recoger tu trabajo en el futuro. Presuposiciones cuidadosamente establecidas se enfocan en conseguir que los supuestos más importantes sean correctos. Cruza referencias tus suposiciones a través de múltiples fuentes en lugar de tomar de una sola fuente, dijo. Suposiciones razonables. Lo razonable depende del contexto, pero siempre que sea posible o del lado de la precaución por ejemplo, quiere sobreestimar supuestos como gastos, tiempo para lanzar la inflación y subestimar partidas como ingresos, beneficio, margen y crecimiento. A medida que recopila los supuestos, fuentes documentales ponen documentos como Qué Páginas y Datos Dice en la carpeta Insumos. 9. Verificaciones de entrada/asunciones: al elegir supuestos y datos de entrada, debe ser diligente con la comprensión y comprobación del dater de entrada. He aprendido a través de muchas lecciones duras para no aceptar ciegamente datos o suposiciones porque estos ítems de entrada y supuestos son los primeros pasos para que el proceso analítico. Quieres asegurarte de que estos aire sean relevantes tu análisis y que sean correctos. Con un ejemplo obtenemos a conjunto de elementos de entrada de datos de ventas de David y costos de producción a partir de datos de ventas. Estamos buscando primordialmente verificar el volumen de ventas que sugirió los 17 mil por año y el dólar por precio unitario 73. Tenemos que confirmar si sus costos de producción son razonables para que podamos tener una proyección realista . Entonces echemos un vistazo a eso. Se establece de artículos en término. Está abastecido con esos días han recibido de David. Entonces así es como se ve. En primer lugar, es necesario entender lo que significan los datos de entrada para poder ver las fechas del número de pedido, encontrar I D unidades por venta, costo de venta así como ataques. Siguiente. Desea asegurarse de que estos datos parezcan confiables. Cómo harías eso varía dependiendo de los datos de entrada en nuestra situación, probablemente quieras buscar artículos extremos como costos excesivamente altos de venta costos unitarios que son irrazonables, etcétera. Entonces sigamos adelante y echemos un vistazo. Una copia Los datos de David en el segundo toque bajando los artículos ordenados 21 parece demasiado alto . El Pedido Número 35 parece tener un número muy alto de unidades nuevamente, con un número 73 parece tener un número de ventas muy alto. Entonces así sucesivamente a través de hacer el chequeo, habrías identificado una serie de mentirosos fuera, que anotas como potenciales datos malos. Entonces vamos a resumir que estos datos, primer lugar, vamos a resumir todos los datos. Esto nos consigue casi 18 mil unidades de venta y la unidad costó de dólar 73 lo cual está en línea con lo que esperábamos. No obstante, después de quitar las celdas de error, se ve que el volumen de ventas baja a 16,300. Este es el tipo de comprobación que debes hacer en tus datos de entrada. A continuación, pasamos a los supuestos. David nos proporcionó una serie de artículos de costos de producción. No tenemos experiencia en hacer chocolate, así que vamos a referirnos a reportes de la industria para verificar costos de producción de Davis 10. Estructura del modelo: nos estamos preparando para su análisis. También debes considerar la estructura del modelo que deseas crear planeación. En este punto, con ayuda, se crea un modelo de manera más eficiente. En primer lugar, hay que decidir cuál sufrió usar. Cada herramienta tiene sus fortalezas y debilidades. Por ejemplo, Excel es ideal para modelos comerciales y complejos que no es muy potente en crujir grandes sueños de datos. El acceso es mejor para los datos mecánicos, Steps de Gestión, dice. Un SPS dice que son geniales para crujir grandes cantidades de datos pero requiere más conocimiento del software. Utiliza la herramienta adecuada para tu proyecto. Un flujo lógicamente inconsistente también te ayudará a navegar por tu modelo. Este flujo se relaciona con cómo cambian los datos entre diferentes herramientas de software. El secuenciamiento de los grifos mencionados en la sección anterior y cómo se crean las fórmulas entre cada pestaña . Divide y conquista. Cuando encuentres que el modelo que estás creando se vuelve demasiado grande para manejarlo, dividirlo en trozos de tamaño de mordida, Dibujar una imagen simple que represente el flujo de tu modelo a menudo ayuda a descomponer conceptos abstractos de oficina tanto como se puede. Debe apuntar a automatizar tareas repetidas si el proceso está bien establecido y se repite regularmente. Probablemente sea un buen candidato para pasos de automatización, como la extracción de datos. En ciertas épocas del mes, estamos generando informes similares para diferentes clientes, a menudo grandes candidatos para la automatización aquí, cada tipo común de estructuras de modelo que se utilizó en su trabajo analítico. segregación es cuando se realizan cálculos simples sobre los datos de entrada para calcular medidas de salida como promedios y recuentos. El seguimiento es cuando se calculan las medidas de salida hacia arriba en los datos de entrada sobre variables cambiantes , como el tiempo. Este tipo de modelo suele implicar el cálculo de las medidas de TI basadas en el interés de las adiciones de datos. Por ejemplo, el seguimiento de la rentabilidad de la proyección mensual de ventas es cuando se toman los datos históricos y proyectan hacia adelante hacia el futuro. Esto obviamente requiere establecer supuestos sobre el escenario futuro. La prueba es una estructura modelo en la que las medidas de salida se pueden calcular sujetos de cambio de variables clave de entrada. Lo que es tranquilo aquí es modelo robusto para permitir tales cambios, entrada, variables y una forma clara y preocupante de representar y comparar el rango de salidas 11. Ejemplo de la estructura de modelos: nuestro ejemplo es una evaluación de negocios. Lo que estoy analizando es el futuro flujo de caja fuera del negocio específicamente, ganancia a lo largo de un número de años como medido por ingresos, menos gastos. El modelo necesita tomar un punto de partida, que se basa en la experiencia histórica y pronostica cómo será el futuro dadas algunas exenciones. En otras palabras, necesito un modelo de proyección. Al plantearte construir un modelo, debes intentar imaginar qué elementos del modelo serán y qué resultados clave se necesitan. Entonces piensa en cómo se conectan los elementos. Llegar a los resultados durante una imagen podría ayudar. Con esto en mente, Veamos cómo construí un modelo para un ejemplo de fábrica de chocolate. Alimentos obtuvieron los datos de ventas y costo de producción de David. A continuación, calculé unos costos de producción basados en la entrada de David. Estos tres elementos para mi punto de partida Dan y realizaron proyecciones mensuales con el primer año y luego proyecciones anuales para años subsiguientes, base en una serie de supuestos sobre costos y crecimiento, etcétera. Por último, un conjunto de resultados de reunidos y mostrados en la última pestaña. Porque me interesa el descanso par año, el modelo tuvo que contener resultados para cada año para que el primer año de descanso incluso se registre. Además, mi experiencia previa de hacer evaluaciones de negocios me dijo que los costos de ventas y producción probablemente van a ser importantes. Los factores construyen un modelo para que se pueda calcular fácilmente el impacto de las variaciones tanto en el volumen como en los costos de producción . Estos son ejemplos de un corazón conociendo el contexto y la cuestión central del análisis . Informar cómo se construye el modelo. Señalar dichas consideraciones por adelantado asegura que construyas un modelo que responda a la pregunta. Te ahorra perder tiempo modificando el modelo una y otra vez. Si eres analista junior, sé humilde. Preguntado más analistas senior sobre si el modelo que planeas construir tiene sentido hacer. Ya es temprano en el proyecto. Esto demostrará que eres responsable, reflexivo y casi seguro salvado. Perder el tiempo más tarde 12. Dos: el video anterior introdujo los principios a construir lata de dejar modelos. Ahora discutimos unas cuantas cuotas específicas son buenos hábitos para los modelos de bolos. Debiste haber pesado usando múltiples libros tanto como sea posible. Trata de condensar todo lo que necesitas hacer en un solo trabajo de trabajo. Esto reduce la necesidad de enlazar con otros libros de trabajo y hace que sea mucho más fácil seguir lo que se está haciendo y revisar tu trabajo. Claro, hay un flujo lógico en cada tap y una pestañas cruzadas. Los rubros de los cálculos deben ir de izquierda a derecha e ir de arriba a abajo. Deberías usar estructuras de fórmula similares en pestañas, aunque nuestro ejemplo es bastante simple. En situaciones en las que los análisis similares necesitan repetirse varias veces teniendo la misma estructura de fórmulas, hace que la escritura y comprobación de estas fórmulas sea mucho más fácil en la medida de lo posible. Deberías hacer que sea muy fácil enchufar los datos de entrada. Esto significa modificaciones mínimas requeridas en los datos de entrada antes de poder pegarlos en el modelo. Esto hace que la actualización sea muy fácil romper fórmulas largas, siempre tratando de mantener las cosas simples. Si un cálculo largo es inevitable, entonces romperlo están siendo a componentes más pequeños, escribir fórmulas sean cautelosos y utilizar las celdas de fijación de dólar eran necesarias. Esto es obvio, pero evita pegar fórmulas cegando sin asegurar que todas las fórmulas estén haciendo lo que pretendías. Debe apuntar a utilizar sólo un tipo de fórmula por fila o columna dentro de una tabla. Cambiar la fórmula suavemente a través es difícil de detectar, y fácilmente me perdí en futuras actualizaciones. Se puede usar el control, le dijo que buscara descansos y patrones de fórmula. Deja una fila en blanco antes de la fórmula de suma. Esto es a la vez visualmente atractivo y cómputación. Nosotros usamos más seguros guardabosques de nombre si hay muchos ítems de asunción. Esto hace que la referencia celular sea más fácil e intuitiva. Utilice la función dependiente de trazas para identificar cómo las células son utilizadas por otras células. Este seguro que detectas vínculos entre celdas, construyendo cheques a medida que trabajas. Esto se debe hacer a medida que se trabaja, y no sólo algo que se hace una vez que se tienen algunos resultados. Esto asegura que tu diligentemente revelando tu trabajo y que tus errores críticos de captura que aparezcan esto te conservan de ser guiados por el camino equivocado. Explicar fórmulas hacia adentro. Deja un rastro de comentarios. Haga esto tanto para fines de documentación como para asegurarse de que verbaliza lo que se está haciendo. Esto te obliga a pensar dos veces sobre lo que estás haciendo. Por último, recuerda, utilizan hoja de cálculo de protección agrícola en su caso. 13. Donaciones: el previamente hacer introducir el deuce de la construcción de modelos. En este video, te hablaremos de unos cuantos. No lo hagas. No hay sabe que debiste haber pesado a toda costa. largas Las fórmulaslargasy complicadas son grandes. No, no, recuerda, siempre tratando de mantenerlo simple. Si la fórmula es complicada, mira si puedes simplificarla. Si su complejidad es necesaria, entonces divídala en componentes más pequeños. Esta fórmula es muy larga. Es de aspecto complicado pero simplemente intención. Es simplemente tratar de sumar las ventas para un cliente. También faltó algunas entradas, por lo que es incorrecto. En cambio, es mejor usar funciones como algunos mitos, que automáticamente suma y es aplicable cuando se ingresan nuevos datos. No ocultar filas ni columnas. filas ocultas de columnas son fáciles de conseguir y pueden pasarse por alto o incluirse erróneamente en los cuatro cálculos. Si no es necesario, no lo incluyas. Si no es algo que quieras que la gente vea, no lo pongas en el modelo. Si es necesario y no algo que la gente necesita ver, entonces use la función de agrupación de datos. Más bien, esto deja las filas o columnas escondidas de un lado. Pero todavía hay una señal que te recuerda para que filas y columnas o no para conseguidos o utilizados erróneamente números de codificación dura dentro de una fórmula es mayor? No, no. Es muy difícil de detectar durante las comprobaciones y posteriores actualizaciones. También derrota el punto primario de la modelización, que es ver el impacto de los resultados cuando los supuestos que los elementos de entrada cambian la codificación dura no permite tal flexibilidad. En cambio, mantener los números codificados duros separados de la fórmula y en azul aquí unidades horas produjeron este duro codificado, que es mejor entrar en las fórmulas de tierra cultivable. Dejado en la pestaña de supuestos, haz todo lo posible para no cambiar la fórmula en una columna bro continua Otra vez. Hacer esto será difícil de recordar, y fácilmente miré y me olvidé y pegué. Si tienes que usar a tiempos de fórmulas, bien divídalas en dos columnas o filas separadas, y Murder Gang utilizará una codificación de color diferente para indicar una consistencia de ruptura. Aquí hay tres celdas que representan cambiar tu fórmula. Tengo kalakota ellos en amarillo para resaltar el descanso. Haga todo lo posible para mantener un conjunto de suposiciones. Es decir, no tener el mismo supuesto que aparece tiene una importación más de una vez en el modelo. Es difícil realizar un seguimiento de múltiples ubicaciones, y en futuras actualizaciones podrían faltar fácilmente las entradas duplicadas en otros lugares. En el modelo, ya sabes, modelar los supuestos. TAP tiene entradas, cada una mostrando una vez, y este es solo lugar donde están apareciendo estos supuestos. Limitar los enlaces extendidos tanto como sea posible. Enlaces externos ralentizan tu modelo. Los modelos externos también se pueden mover fácilmente renombrados, dejando un caldero Marley, en lugar de recorrer la entrada y en comentarios No seguir un camino por ti mismo. También, recuerda el color codificado una perfectamente. 14. Verificación de cálculo: al aire es humano, tiene el analista. Debe ser consciente del impacto potencial de los errores y aplicar la cantidad adecuada de precaución en el error. Checking Este es especialmente el caso para el analista junior cuya nariz oler posibles errores de modelo ahora ha sido entrenado. El riesgo de un modelo de hoja de cálculo depende de muchas cosas, entre ellas la complejidad y el tamaño de los modelos, frecuencia y el tipo de uso, el número de usuarios y desarrolladores. Es especialmente importante probar y comprobar el modelo si la salida del análisis puede tener un impacto significativo en la organización. Al comprobar asumió que el modelo está equivocado hasta que se pruebe el correcto, asuma que todos heredan y se resisten a volverse complacientes con el tiempo. Recuerda lo vergonzoso que es cuando alguien más apunta a un error obvio que habías cometido. Al probar y revisar el sudor lo importante, concéntrate en el aspecto más importante de tu modelo, ordenó. Para ello, primero hay que saber cuáles son los aspectos importantes del modelo. Estos podrían ser de entrada, supuestos o aspecto específico en cualquier fórmulas o estructura de su modelo. Pruebe la sensibilidad de salida a diversos aspectos de su modelo a través de pruebas de sensibilidad. Asegúrate de obtener estos aspectos importantes de un modelo. Correcto. Estás revisando. Debe ser metódico. De lo contrario es probable que deje piedras sin girar. Se debe hacer la comprobación a medida que se trabaja. Esto asegura que no te guien por el camino equivocado debido a errores y te ahorran un tiempo precioso mientras lo compruebas. Haga esto de manera secuencial desde revisar los contactos de imagen grande, el entendimiento hasta la estructura del modelo, dos entradas y suposiciones, y luego los detalles dentro de las fórmulas, debe registrar su seguimiento. Esto es para recordarte a ti mismo así como a otros, que has sido diligente en revisar el trabajo para el trabajo más visible. ¿ Quieres que un colega senior revise tu trabajo? Aquí te presentamos algunas veces de comprobaciones que puedes hacer datos de entrada de checker a través de métodos de fregado de datos . Por ejemplo, comprobar Maxima mínima haciendo tablas pivote simples para la consistencia del rey de etiquetas así como comparar con datos pasados. Triangule nuestras suposiciones. Debes saber qué factores influyen más en tus resultados. Si no lo averiguas, verifica las suposiciones más importantes. Triangule a través de la investigación y con más experiencia, los analistas anotan sus fuentes así como proceso de comprobación. Si no puedes verificar en un estado de ítem de supuesto, así que deja que el público decida si los resultados siguen siendo confiables. Recuerda, preferirías señalar debilidades en tu propio análisis, luego aparecerás como si estuvieras tratando de ocultarlas atrás del tipo de envolvente de cálculos, eludir las fórmulas complicadas y muchas veces pueden indicar problemas potenciales con tu modelo. Intenta romper el modelo estableciendo entradas a figuras o formatos que puedan causar errores a las fórmulas. Por ejemplo, poner una celda a cero o valores demasiado extremos como solo un modelo, que eso te alerte de entradas problemáticas. Típicamente se imprimen piezas importantes de análisis, por lo que se imprime informe para asegurarse de que se vea bien. Consulta la ortografía. Asegúrese de que los formatos de los fondos de color sean consistentes y lógicos. Consulta las cifras de tu reporte para ver consistencia con resultados pasados. Cualquier diferencia importante debe ser explicada e investigada como posibles errores ortográficos revisar todo. Esta es una obvia. Sin embargo, cuántas veces de aligerar errores de ortografía obvios y de inmediato comenzó a pensar menos en lo que estabas leyendo 15. Ejemplo de verificación: en el apartado anterior. Hablamos de la importancia de realizar, probar y verificar. Si bien trabajamos en este video, te mostramos cómo se realizaron las pruebas y comprobaciones en nuestra fábrica de chocolate. Ejemplo. Al comprobar asumió que el modelo está equivocado hasta que se comprobó el correcto, el primer paso que dimos fue comprobar los datos de ventas en busca de errores. Recuerda, identificamos las entradas marcadas que parecen estar fuera de la norma y excluimos thes de los cálculos posteriores. También comprobamos que el costo promedio por unidad de chocolate producido fue de $1.38 durante todo el periodo de proyección. Estos son ejemplos sencillos de nuestra comprobación se hace mientras se trabaja al probar y comprobar el sudor las cosas importantes se centran en los aspectos más importantes de su modelo en nuestro ejemplo el aspecto más importante nuestros costos de entrada y volumen. Ya que tenemos un premio set para vender el chocolate en este sentido intuitivo principal, porque tenemos premio fijo, así que voy a costar la producción tiene un impacto directo en la ganancia. También suposiciones muy luchadores mientras avanzábamos. Además, sabemos que tenemos un componente de costo fijo, por lo que cuanto mayor sea el volumen, mayor será el profeta. Ya que no pudimos verificar las celdas. Volumen recurrió a probar la sensibilidad de la tasa de retorno a los cambios en el volumen de ventas y concluyó que la tasa de retorno no se vuelve insostenible si su volumen cae a 14 mil. Si no tuviste un sentido intuitivo de los conductores de profeta, aunque el modelo es demasiado complejo, debes confiar en el análisis de sensibilidad para probar qué conductores son los más importantes. En esta etapa tardía del análisis. También debes dar un paso atrás y preguntarte si la estructura del modelo era razonable. Dado el contexto. La proyección mensual es relativamente simple en este caso y responde las preguntas bastante bien. También podrías intentar romper el modelo poniendo números escandalosos por ejemplo, Selig cero unidades o teniendo costos de entrada como huevos que cuestan 150 dólares por docena y ver si los resultados cambian, como cabría esperar. Estás revisando debe hacerse metódicamente de manera secuencial. Empezamos revisando los datos de ventas de entrada. Después revisamos nuestros supuestos de entrada. Después revisamos nuestros cálculos con los costos promedio anuales esperados. También debes revisar tus fórmulas a medida que las escribes, para asegurarte de que sean correctas y haber hecho lo que querías que hicieran. Por último, probamos su salida utilizando análisis de sensibilidad a cada paso en el camino. Pregúntate dónde pudiste haber ido mal. ¿ Esto se ve bien? También debes registrar tu chequeo. Como se puede ver, dejamos un rastro de comentarios simples que resaltaron lo que comprobamos y el resultado de la comprobación. Típicamente se imprimen piezas importantes de análisis, Así que imprime tu reporte para asegurarte de que se vea bien. Consulta esta tala. Asegúrese de que los formatos de los fondos de color sean consistentes, claros y lógicos. Deberás revisar tus resultados con registros pasados si están disponibles. Comprueba ortografía todo y corrige cualquier error. En el siguiente apartado, presentamos la práctica de la documentación. 16. Documentación de cálculos: que alguna vez lo tomó, encuestas de una botella que no tenía etiquetas. De igual manera, es necesario documentar su trabajo. Lo más importante a recordar respecto a la documentación es que es parte integral del trabajo analítico. Si bien inicialmente puedes pensar que es tedioso y aburrido, siempre debes documentar tu trabajo analítico. La documentación debe hacerse mientras trabajas. Puede que te sientas tentado a decir, Oh, sólo lo haré cuando termine con los retrasos Derrota. El papel de la documentación es una autorevisión concurrente, y en ocasiones los retrasos recurriendo a Nevers. Cuando haces la documentación mientras trabajamos, es más probable que seas diligente y hagas más preguntas. Su documentación debe contener suficiente información para que una persona adecuadamente capacitada repita lo que hizo. Esto es tanto para que alguien más critique lo que has hecho, como es un recordatorio para ti mismo de lo que has hecho. Confía en mí dentro de seis meses, no recordarás lo que hiciste. La documentación se podría hacer en múltiples lugares siempre y cuando lo hagas de manera consistente. El archivo de documentación es un archivo que contiene todos los elementos principales de su trabajo analítico y debe permitir y adecuadamente capacitada persona para repetir lo que hizo cabeza. Incluimos referencias de carpetas, referencias de asunción, diseños de modelos principales así como iteraciones clave de su análisis. Debe guardar todos los elementos de entrada importantes así como correos electrónicos para futuras referencias en el libro de trabajo pestaña Notas usadas para mantener la documentación a nivel de ojo. Además, debes dejar un rastro de comentario para firmar. Pose en el modelo para indicar tu proceso de pensamiento. Al andar en bote el modelo, pasaremos por un proceso de documentación en nuestro ejemplo. 17. Ejemplo de documentación: el video anterior introdujo la justificación para hacer documentación y algunas sugerencias prácticas de dónde se puede hacer la documentación. Ahora ilustramos cómo documentamos nuestra metodología en nuestro ejemplo. Tenga en cuenta el propósito de la documentación es registrar suficiente detalle de su pensamiento para que individuo inapropiadamente capacitado pueda replicar su trabajo para comenzar. Elaboramos un sencillo archivo de documentación. Este archivo contiene los elementos esenciales del análisis. Por ejemplo, fechas, datos de propósito recibidos, enfoque analítico general y salida. Con esto se pretende dar a cualquier usuario una vista instantánea de lo que se trata el análisis. Para análisis más complicados, querrá registrar más detalle en el proceso analítico, la trayectoria del fuego así como suficiente información para que los cambios de versión iterados sean claros. Al hacer su análisis, debe tener esta documentación abierta para que pueda registrar lo que está haciendo mientras lo hace durante. Esto también realiza una autorevisión concurrente. De igual manera, puedes usar una pestaña de notas en Excel para enumerar estos elementos esenciales como lo hicimos aquí. A medida que empieces a desarrollar el modelo analítico, debes Sprinkle firmar posts y navegar poco de información, por lo que es fácil seguir lo que estás haciendo en el modelo. En nuestro ejemplo, comenzamos con una pestaña de contexto en la que se enumeraba el propósito y el fondo del proyecto. Cuando analizamos el registrador de datos de ventas donde encontramos en subsecuente sumar su hicimos a los datos en la pestaña de entradas, notamos la fuente de cada ítem y cómo verificamos el cada ítem donde sea necesario y práctico. Documentamos las fórmulas en la pestaña de resultados re tabularon la salida y notamos nuestros hallazgos. Los hallazgos específicos deben registrarse y escribirse en cursiva. Por último, debemos mencionar que, como es el caso de otros elementos de este curso, no hay una forma de documentar su análisis. Debes registrar tu análisis de una manera con la que estés más a gusto. No obstante, cuando se trata de hacer su documentación muy mente que la documentación es un elemento esencial del trabajo analítico. Se debe hacer a medida que trabajes y emita contener suficientes detalles para que persona inapropiadamente calificada pueda repetir tu trabajo en el siguiente apartado. Presentaremos los hábitos relacionados con nuestros puestos 18. Resultados: En este punto te estás acercando al final del proceso analítico. Esperemos que tenga un conjunto de resultados para que su análisis agregue valor a su empleador o cliente, existen una serie de criterios que sus resultados deben satisfacer. Tus resultados deben ser válidos y consistentes. Tus resultados necesitan en primer lugar, sobre la pregunta. La pregunta, por supuesto, depende del contexto del análisis. En esta etapa del análisis, necesario revisar nuevamente que su comprensión de los contactos es correcta y que su análisis cumple con el objetivo. Dado el contexto siguiente a través de su comprobación, asegúrese de que el modelo fue correcto también asegúrese de que el resultado sea consistente con resultados pasados . Cualquier discrepancia importante debe ser explicada. Los resultados también deben ser comprensibles. Como siempre, mantén tus resultados sencillos. Mostrar sólo lo que es necesario. El modo en que comunique sus resultados a la audiencia debe ser en un nivel técnico apropiado que el público aprecie utilizar un lenguaje que sea fácilmente comprensible. Tus resultados deben ser concisos y contener sólo lo necesario para cumplir con el objetivo del análisis. Todo lo demás tendrá que rastrear desde el propósito central del análisis en Suria el análisis está orientado a la acción. No importa cuán sofisticado sea su análisis, los resultados necesitan llevar a alguna acción. Nadie volverá a ti una y otra vez para estudios académicos que no lleven a cambio real en el trabajo de alguien. Entonces da tu análisis hacia algunos resultados procesables. Tus resultados deben estar bien documentados. Recuerda que a veces las personas no pasarán por el resto de tu análisis y simplemente saltarán a la sección de resultados, aunque tu análisis tenga una documentación más completa en otro lugar, tus resultados, tablas y las exhibiciones deben contener algunos supuestos clave e incluir advertenciones adecuadas para que el público pueda decidir si pueden confiar en sus resultados. 19. Ejemplo de los resultados: el video anterior introdujo los hábitos relacionados con la generación e interpretación de resultados. Ahora ilustraremos cómo aplicamos esos hábitos en nuestro ejemplo al final del análisis . ¿ Para qué? Una fábrica de chocolate de golosinas. Tenemos un conjunto de resultados. Tenemos desembolsos totales versus ganancia final, rompen año par. También un conjunto de análisis de sensibilidad para mostrar cómo cambia el margen de beneficio con cambios en el volumen de ventas y los costos de entrada. Hubo una serie de criterios que introdujimos en el video anterior. Recordémonos cuáles eran. Tus resultados deben ser válidos y consistentes. Necesitan en primer lugar, responder a la pregunta y deben ser consistentes con los resultados pasados. Tus resultados deberían ser comprensibles. Los resultados deben ser concisos. Es necesario asegurarse de que su análisis es acción se rentan. Aquí está el arte debe estar bien documentado. Repasemos si nuestros resultados satisfacen la lista de criterios. La pregunta central, dados nuestros contactos para el análisis de la fábrica de chocolate, es si la tasa de retorno es adecuada para que Sami Smart guy compre el negocio. También se beneficiaría de conocer algunos otros ítems, como ¿Cómo influyen otros factores en la tasa de retorno y ¿Cuándo se romperá parejo? ¿ Nuestros resultados? Contestar estas preguntas? A ver. Nosotros lo sabemos. Ante un desembolso de 200.000 dólares la tasa anual de retorno sería del 18% bajo nuestro conjunto actual de supuestos. También sabemos que ruptura incluso será en el Año tres, y ahí el volumen de ventas y los costos de entrada influirán en la tasa de retorno. Dado que es la primera vez que analizamos la fábrica de chocolate, la consistencia para pasar los resultados no es relevante. También deberíamos volver a considerar si la estructura modelo era más adecuada para responder a la pregunta. Yo diría que las proyecciones mensuales y anuales que sí respondimos tanto la tasa de retorno como el tiempo de descanso incluso preguntas adecuadamente, son tus resultados comprensibles? Se presentan con claridad los resultados con destaque y comentarios para guiar la interpretación. Dado que Sami es una persona de negocios inteligente, no debería tener problemas para interpretar estas terminologías relativamente simples. ¿ Son concisos los resultados? Creo que sí, ya que mostramos sólo lo que semi necesidad de ver todo en la página es relevante, nuestros resultados orientados a la acción, diría que sí ya que en base a nuestros resultados, Sammy lleva de lado si la tasa de retorno es adecuada. Si el descanso incluso tiempo es demasiado largo en si se siente cómodo con el riesgo que está asumiendo. Si el volumen de ventas y los costos de entrada cambian nuestros resultados bien documentados, lo diría ya que registramos nuestros pasos de analítica. Por lo que en general diría que nuestros resultados significaron el objetivo del análisis. En el siguiente video, introducimos hábitos que auxilian en la presentación de sus resultados. 20. Presentación de los resultados: En este punto, usted se sienta cómodo con su análisis y los resultados de la empresa. No presentarás tus resultados al cliente, la presentación tal vez en persona, tu reporte o simplemente un simple correo electrónico. Cualquiera que sea el método de presentación que deba traer la mente de seguir su presentación debe ser en un nivel que sea apropiado para el público. Utilizar un lenguaje que puedan entender. Mantén solo la cantidad de detalle que el público aprecia. Debe mantener una presentación simple y transparente. Regla de oro es mantener la presentación por debajo de 20 minutos máximo decir solo lo que sea necesario, pero asegurarse de resaltar todos los componentes críticos del análisis. La gente se asocia mejor con historias que números duros. Entonces Carvey análisis en una historia, empezando por explicar contexto. Una narrativa sencilla de su proceso analítico, culminando en un resumen de preocupaciones de los resultados. Trata de alinear tu enfoque de presentación con el pasado. A nadie le gustan las sorpresas, así que dale a la gente donde allí acostumbraba a unos resultados formateados tan simulados. Tablas estarán de lado a lado la comparación para aprobar resultados. Asegúrate de que tu informe y tablas se impriman bien, en realidad imprime el informe y capta los errores tontos que tus errores ortográficos, inconsistencias o fondos ilegibles y errores de formato. El siguiente video vamos a ilustrar cómo se hizo esto en nuestro ejemplo 21. Ejemplo de presentación de resultados: Ahora pasemos al paso final de tu proceso analítico. El de la presentación. Ya sea que se trate de persona comedor en el correo electrónico, debes asegurarte de que sepas lo que hiciste. Esto puede parecer trivial, pero podría haber frijol brecha significativa en el tiempo entre cuándo hiciste el análisis y cuándo estás presentando los resultados, por lo que debes revisar el trabajo antes de la entrega. Se quiere estar bien preparado y publicado cuando se vaya presente al cliente para recapitular. Idealmente, al presentar resultados, debe tal presentación a un nivel que sea apropiado para el público. Mantén tu presentación sencilla y transparente. Trata de contar una historia en el Nahr. Sólo números duros. Trata de mantener tu presentación consistente con presentaciones pasadas. Asegúrate de que tus mesas de reportero se impriman bien. Por lo que al entregar los resultados finales a Sammy, palabra usé el lenguaje habitual de análisis de negocios. Dado que la terminología de Sami de persona de negocios inteligente como el punto de equilibrio y la tasa de retorno deben estar familiarizados con Sammy en otras situaciones. Cuando el público no esté bien versado en la jerga del tema que acabas analizar, debes dedicar algún tiempo a definir estos términos, asegurarte de que el público esté en la misma página que tú antes de ahondar en los números. Este es un análisis relativamente sencillo, por lo que pretendería mantener la presentación a menos de cinco minutos. Yo explicaría que me mande lo siguiente donde obtuvimos los supuestos mientras usamos proyecciones mensuales y anuales a lo largo de 10 años, y que estimamos que el costo de entrada para cada barra de chocolate era de $1.38 con el precio al por menor de $1.73 que esperaban volumen de ventas es de 17 mil unidades mensuales. Dados estos supuestos, se espera que la tasa de rendimiento anual sea del 18% con ruptura incluso en el año tres. También debemos señalar a Sami que los costos de entrada son el mayor riesgo para la tasa de retorno y que en caso de que el insumo me cueste un 20% mayor a $1.38 el retorno del lector bajará al 11%. En lugar de simplemente contarle a Sami los números duros, cuéntale los resultados en una historia a través de una secuencia de eventos que llevaron al resultado. Por ejemplo, podría decirle a Sammy cómo investigó tanto el volumen como el insumo causado para decidir que los costos de entrada acarrea el mayor riesgo para él. También, se puede lanzar anécdotas como David Do No es bueno, teniendo un buen agarre de los costos de entrada, pero fueron ajenos a los errores de cálculo que cometió con los datos de ventas. A menudo, los líderes empresariales buscan información cualitativa además de estos números duros . Y muy a menudo habrá cosas que tú haces nadie grabado en papel. Por lo que debes confiar en contar estas anécdotas para reenviar información útil para tu cliente. Ya que esta es la primera vez que analizas la fábrica de chocolate, no debes tener presentaciones pasadas a las que volver a atar. Lo que puedes hacer es tratar de ser consistente con formas generalmente aceptadas fuera del análisis de negocios para que las personas puedan enfocarse en el contenido y resultado del análisis y no tengan que desperdiciar esfuerzo acostumbrándose a la forma en que estás presentando la información. Y por último, siempre debes imprimir la página de resultados para asegurarte de que se vea bien y no tenga errores tipográficos . El siguiente video se introdujeron hábitos relacionados con refinamientos iterativos de tus análisis 22. Requisitos de análisis: Por último, un gran modelo analítico tiende a madurar con el tiempo. Sabemos que ha hecho con la iteración actual del análisis. Esté preparado para su relativamente refinar el modelo para cumplir con los nuevos requisitos con nuevos insights. El control de la visión en este punto es importante cuando se lleva a cabo un trabajo tan atractivo. Mantener la información adecuada en la documentación caen para registrar el interés de los cambios y la justificación de cada cambio. Entonces ve por ello. Aplica los pasos que has aprendido en este curso en tu trabajo y ve cómo mejora la calidad de tu trabajo.