El arte de los datos: el análisis en la vida cotidiana | Tyler Pernes | Skillshare
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El arte de los datos: el análisis en la vida cotidiana

teacher avatar Tyler Pernes, Data Analyst & Engineer

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Lecciones en esta clase

    • 1.

      Introducción

      1:45

    • 2.

      ¿Qué es los datos y a a quién le importa?

      7:27

    • 3.

      Flujo de proceso: lado de ciencia

      5:18

    • 4.

      Flujo de proceso: lado de arte

      4:45

    • 5.

      Descripción de proyectos: Haptracker

      3:15

    • 6.

      Haptracker, parte I

      5:35

    • 7.

      Haptracker, parte II

      16:56

    • 8.

      Reflexiones finales

      1:14

  • --
  • Nivel principiante
  • Nivel intermedio
  • Nivel avanzado
  • Todos los niveles

Generado por la comunidad

El nivel se determina según la opinión de la mayoría de los estudiantes que han dejado reseñas en esta clase. La recomendación del profesor o de la profesora se muestra hasta que se recopilen al menos 5 reseñas de estudiantes.

3464

Estudiantes

3

Proyectos

Acerca de esta clase

Aprende a aprovechar los datos en tu vida de día para ayudarte a alcanzar tus objetivos.

Si estás buscando empezar con el análisis de datos, entonces este curso es para ti. Este curso repasó los fundamentos de el análisis de datos a través de un proceso simple paso a paso. Aprenderás a:

  • Reúne datos de diferentes fuentes
  • Contar datos a sistemas de almacenamiento específicos
  • Visualiza datos con una herramienta de inteligencia de negocios
  • Conjuntar todo mediante la construcción de una historia

Al final de este curso, tendrás la base para empezar con una variedad de proyectos analíticos, tanto en tu carrera y tu vida personal.

Encontrarás un conjunto de datos para el proyecto aquí.

El punto de datos es informar a las deciciones: ¿por qué no utilizar datos para las decisiones que más te importan?

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Tyler Pernes

Data Analyst & Engineer

Profesor(a)
Level: Beginner

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Transcripciones

1. Introducción: Hola a todos. Mi nombre es Tyler Pernes y soy analista de datos e ingeniero de datos. hoy, voy a hablarles de ninguna sorpresa, datos. Ahora por lo general cuando la gente habla y menciona datos en la conversación cotidiana, están hablando de un hallazgo específico, como el 80 por ciento de las personas tiene [inaudible]. Después mencionaron por qué eso importa. Pero tal vez sea una opinión específica que tienen. A lo mejor hay una acción que les gustaría ver a partir de ese hallazgo. Pero lo que aquí no se muestra son todos los pasos involucrados para llegar a esa conclusión y eso es lo que me gusta repasar en este curso. A mí me gusta ir por ambos lados de lo que llamo un flujo de proceso de datos. El primer lado va a ser el lado de la ciencia. Esto está muy enfocado en conseguir los datos en primer lugar, estructurarlos, y asegurarse de que estén almacenados de manera lógica. Es más el lado de ingeniería de los datos. Ahora una vez que tengas el lado de la ciencia para eso puedes enfocarte en el otro lado, que es el lado del arte de los datos. Este nivel necesita mucho más creatividad. Esto se trata más de construir visuales para finalmente ganar valor de esos datos, que en primer lugar es todo el punto de los datos. En este curso, repasaremos cada paso en este flujo de proceso. Usaremos esos hallazgos trabajando juntos en un proyecto que esté enfocado en ganar claridad en tu propia vida. Esperemos que al final de esto, no sólo de manera tendrás una buena comprensión de los datos en un nivel muy alto, también tienes que ganar algo de buena experiencia para que solo lo puedas probar con tus propios proyectos. 2. ¿Qué es los datos y a a quién le importa?: Oigan chicos, gracias por afinarse para este curso. Como se menciona en el tráiler, este curso va a empezar con el análisis de datos, ya sea para su vida cotidiana o para su negocio. En este video, me gustaría hablar de algunas cosas. En primer lugar, ¿qué son exactamente los datos? ¿ De qué sirve el uso de datos? Entonces voy a repasar cada paso en el flujo de proceso está en un nivel alto, así como los periodos restantes van a parecer. Durante todo este curso, sí sugiero si tiene alguna pregunta para llegar en los comentarios porque quiero que esto sea muy interactivo. Entonces, empecemos. Lo primero de lo que hablar. ¿ Qué son exactamente los datos? Datos en su forma más pura, tiene una definición muy sencilla. Información. Esto significa el color de tu camisa. Esto significa cualquier voz que salga de tu boca. Esto significa que deja atrás, cada hoja de hierba en la que estoy sentado es información y por lo tanto datos. El punto es que los datos están en todas partes. Pero el truco es poder filtrar los datos que no te importan, para que puedas enfocarte en las piezas de información que te sean relevantes. Pero, ¿cómo sabemos qué datos filtrar? Bueno, debes asegurarte de que siempre tienes una pregunta global. Esto es en última instancia lo que estás tratando de responder usando los datos. Digamos que estás en casa y tienes una conversación con uno de tus buenos amigos, llamémosle Johnny, y a mitad de la conversación, te das cuenta de algo, no has hablado desde hace 30-40 minutos, y Johnny continúa para hablar de cosas que honestamente no te importan. Eso te hace pensar, “¿alguna vez Johnny habla de temas importantes?” Esta es tu pregunta general, y quieres inferir esto. Entonces lo que decides hacer es en tu próxima conversación, tomas tu teléfono, y pones el botón de grabación, lo que significa que grabas cada palabra, tanto que tú como Johnny y hablas de esto es que extraigas los datos de la fuente. El origen en este caso va a ser Johnny, y tu método de extracción es la grabadora. Haces esto por unas semanas, tal vez incluso un par de meses, para que tengas una cantidad sólida de datos a los que puedes referir avanzando. Una vez que te sientas cómodo con la cantidad de datos que tienes, descubres que es hora de ponerlo de buen uso. Para ello, empiezas a escuchar todas las grabaciones que tienes, empiezas a darte cuenta de algo. Esas son mucha pelusa extra y aquí hay muchas palabras que simplemente no es útil responder a tu pregunta. Entonces lo que decides hacer es en lugar de escribir cada palabra de la grabación, escoges solo los temas de los que está hablando, y luego pones cada uno de estos en, digamos, una nota pegajosa para que puedas tenerla almacenada para el futuro uso. Este es usted transformando los datos en este caso de la grabación, en forma de conversación en uno o temas que se almacenan en una nota pegajosa. Ahora que tienes todos los temas, en forma de nota pegajosa, y pensaste que es hora de aprovechar realmente estos temas y usarlos para responder a tu pregunta. El caso es que tienes alrededor de 200 notas adhesivas diferentes aquí. Es realmente difícil organizarlo, así que lo que haces es abrir una hoja de cálculo, digamos Microsoft Excel, y comienzas a escribir cada uno de los temas. Este es su proceso de carga y almacenamiento de la información. Entonces ahora que tienes configurada una hoja de cálculo, quieres analizar, quieres averiguar cómo usarla para responder a tu pregunta. Se abre la hoja de cálculo y ya está listo para empezar, pero se obtiene un bajo sobre la habitación todavía, pesar de que se trata de una forma más estructurada de mostrar los datos, sigue siendo un muro de texto. Todavía no es particularmente intuitivo qué hacer con él. Por lo que te tomas un tiempo para investigarlo y exploras los datos para ver cómo se ve, luego decides hacer visual por lo que es un poco más fácil entender qué es exactamente lo que está sucediendo. Construiste algunos visuales y ahora estás listo para cavar a fondo y averiguar : “¿Johnny acción habla de cosas útiles?” Ves un gráfico que muestra sus temas principales o los temas más usados, y ves que los tres primeros son; celebridades que te molestan, tipos de salsa picante, y cachorros. También te das cuenta de que estos tres temas dan cuenta de la gran mayoría de todas las conversaciones. De hecho, representan el 90 por ciento de nuestras conversaciones. Este eres tú en el análisis de los datos para recabar hallazgos específicos. Ahora que tienes ahí estos hallazgos, ¿qué significa eso? Bueno, además de pensarlo, de los tres principales temas, sólo uno de ellos es particularmente importante, y eso son los cachorros. Los otros dos están realmente más cerca de ese lado “a quien le importa” del espectro. Por lo que categorizas cada grabación. Haces esto por todos los temas y te das cuenta de algo. El setenta y dos por ciento de todas las conversaciones de Johnny se basan en temas que no son importantes. El otro 28 por ciento, de ese 28 por ciento, 99 por ciento de ella está relacionado con cachorros. Lo que esto significa entonces es que Johnny sí habla de temas importantes en ocasiones, pero es casi se deben a un tema de cachorros. Ese es un ejemplo de que usted cuenta una historia para ayudar a obtener una conclusión para responder a su pregunta general. Reseña tan rápida de lo que acabamos de hacer. Nos dimos cuenta de qué es una pregunta global, extraímos los datos de una fuente, transformamos los datos en forma de nota pegajosa, cargamos y almacenamos los datos en una hoja de cálculo, y luego exploramos y visualizaron los datos para que podamos analizarlos para obtener hallazgos y abordar la historia para finalmente sacar una conclusión. Estaremos repasando todos estos pasos a detalle en los próximos videos, y luego los aplicaremos a través de un proyecto que creo que va a ser particularmente relevante para ustedes chicos, realidad va a ser un enfoque de proyecto en ayudar ustedes hagan un seguimiento de algo muy importante, al menos asumiría que sería muy importante para ustedes. Soy un enorme creyente de que los datos deben usarse con más frecuencia en nuestra vida cotidiana porque todo el punto de los datos es para ayudarnos a informar las decisiones, y ese es el punto. No veo por qué no deberíamos usar datos en nuestra vida cotidiana con más frecuencia, realidad creo que el principal bloqueo es que la gente simplemente no sabe cómo empezar, a pesar de que en realidad es bastante simple, completamente gratuito, y no inversión demasiado tiempo. 3. Flujo de proceso: lado de ciencia: Oigan a todos. En este video, vamos a empezar con los fundamentos de datos desde el inicio del flujo del proceso de datos, que es el lado de la ciencia. Todo el punto del lado de la ciencia es preparar los datos de manera estructurada para que en última instancia podamos ganar valor de ella utilizando el lado de la ciencia, piénsalo como esta etapa de preparación. Pero, ¿a qué me refiero cuando digo estructura? Generalmente desea que sus datos se configuren en una forma de tabla, que consta de las columnas y filas. Las columnas se encuentran en la parte superior de la tabla y los datos encuentran los datos para responder a la pregunta, ¿qué representan estos datos? Por ejemplo, supongamos que se te muestra una serie de números en una hoja de cálculo sin ningún encabezado de columna. No tenemos idea de lo que representan estos datos hasta que veamos lo que muestra el encabezado. Entonces si una de las columnas dice ingresos, entonces queda muy claro lo que representan estos números. Las filas por otro lado almacenan la información en la tabla. En realidad actúan como los datos en sí. Si no tenemos filas y solo columnas, entonces no tenemos datos, solo tenemos definiciones de datos que podrían estar ahí en función. Dado que siempre se puede obtener más información sobre un tema, el número de filas puede y debe fluctuar, tanto agregando como quitando filas. No obstante, las definiciones de los datos realmente no deberían cambiar. Entonces debido a esto, el número y orden de las columnas deben permanecer igual. De acuerdo, así es como se configura una mesa y así es nuestro objetivo. Queremos llegar a un punto donde tengamos una estructura de tabla consistente que tenga sentido. Entonces, ¿cómo llegamos realmente allí? Bueno, echemos un vistazo a un marco, que siempre viene de una o más fuentes, y esto puede ser a través del correo electrónico o esto puede ser a través de una aplicación, esto puede ser directamente del boca en boca de alguien. El punto es que los datos pueden provenir de una variedad de fuentes. Esto también significa que los datos pueden venir en una variedad de formas. A veces podría ser forma de mesa. A veces podríamos tener sólo una línea de texto que representa datos. A veces es posible que tengas un memo de voz real o una codificación que tienes que usar. Independientemente de dónde esté el formulario primero necesitamos extraer los datos, y ese es un paso uno muy importante. Una vez que tengas los datos, necesitamos empezar a mirar la estructura y necesitamos responder a la pregunta, ¿ es esta configuración de datos de una manera lógica? Considera estas dos tablas. El cuadro de la derecha es nuestra mesa de objetivos. Así es como queremos que se vean nuestros datos. El cuadro de la izquierda es nuestra mesa extraída. Observe la diferencia entre los dos, en la tabla de objetivos tenemos tres columnas, mes de país, y población. Los mismos datos se almacenan en el extracto su archivo, pero tenemos una columna por cada mes, y las poblaciones se almacenan en cada una de esas columnas. Piense en cómo estos datos extraídos pueden caber dentro del conjunto de datos de oro. ¿ Pueden encajar como un rompecabezas? De no ser así, necesitamos una forma de transformar los datos extraídos para que puedan encajar mejor con nuestros conjuntos de datos de objetivos. En cuanto a cargar los datos, esto es sólo tomar los datos que acabas transformar y ponerlos en la tabla que has creado. Si es la primera vez que tienes este conjunto de datos, es probable que necesites crear primero una tabla para que luego puedas cargar los datos. En cuanto al almacenamiento de estado, hay dos tipos diferentes de sistemas de almacenamiento. En primer lugar, hoja de cálculo de datos. Esto es más una solución a pequeña escala. Es configuración muy sencilla. El beneficio de usar una hoja de cálculo, es muy rápido. El problema con las hojas de cálculo, no quieres usarlo si tienes demasiados datos. Pareja de ejemplos van a ser Hojas de cálculo de Google en Microsoft Excel. El otro tipo de sistema de fuente de datos es una base de datos. Ahora esto es más una solución a gran escala. Toma un poco más de tiempo para configurarse y requiere más habilidades técnicas. Es mucho más robusto y quieres usarlo cuando tienes muchos datos. Pero debido a que se necesita una cantidad decente de configuración y se necesita una cantidad decente de experiencia, sólo nos vamos a centrar en el uso de hojas de cálculo. Eso es todo chicos. Ese es el cuarto paso en el lado científico del flujo del proceso de datos. Ahora bien, una cosa que sí quiero mencionar es cómo estos pasos pueden ser extremadamente simples o extremadamente complicados. Depende del número de fuentes, la cantidad de datos, la frecuencia de los datos y de lo complicado que sean los datos en primer lugar. Para nuestros propósitos, cuando repasemos el proyecto, vamos a tener una configuración muy básica para la que ustedes chicos no necesitan ningún antecedente técnico y pueden comenzar con proyectos adicionales utilizando el mismo proceso. En el siguiente video, aprenderemos cómo aprovechar este conjunto de datos preparado pasando por el lado de los datos. 4. Flujo de proceso: lado de arte: Muy bien chicos, en este punto hemos averiguado cómo preparar un conjunto de datos estructurado. Ahora hablemos de cómo aprovechar realmente estos datos para alcanzar nuestro objetivo general pasando por el lado del arte del flujo del proceso de datos. Para traer de vuelta un tema anterior, nuestro objetivo es responder a nuestra pregunta global. Antes de saltar a esto, me gustaría hablar primero de un tipo específico en herramienta, y esa es una herramienta de Business Intelligence o BI para abreviar. Las herramientas de BI se conectan a un conjunto de datos y nos permite construir diferentes tipos de visuales, lo que hace mucho más fácil entender lo que un dato está mostrando versus decir, mirando la tabla misma. Estaremos usando una herramienta en particular durante este curso, y esa es Tableau. El motivo principal por el que estaré usando Tableau es simplemente porque ahí es donde tengo experiencia, pero dado que hay una tonelada de herramientas diferentes en el espacio. Así que siéntete libre de usar cualquier herramienta con la que estés más cómodo. Diré que Tableau tiene una versión de pago, pero no te preocupes, estaremos usando una versión pública gratuita para nuestro proyecto. Echemos un vistazo al exterior del flujo del proceso de datos. Similar al lado de la ciencia. Hay cuatro pasos; explorar, visualizar, analizar y contar historias. Antes de que incluso empecemos con la etapa de exploración, primero necesitas conectar datos a tu Herramienta BI. Generalmente hay una interfaz de usuario intuitiva para configurar esta conexión. Una vez conectados los datos, podemos comenzar a investigar los datos a través de la etapa de exploración. Este paso se trata de probar diferentes formas de ver los datos. Simplemente arrastre y suelte columnas en su Herramienta BI y vea qué aspecto visual se ve bien. Al mirar un visual, piensa en estas preguntas. ¿ El visual proporciona insights útiles? ¿ Algo en este visual está fuera de lo común? ¿ Se relaciona este visual con nuestra pregunta global? No todos los visuales que pruebes van a ser relevantes. Por lo que esperan tirar algunos de ellos. Después de esta etapa, debes tener algunas visuales relevantes para usar para los pasos restantes. El siguiente paso es visualizar los datos mediante la construcción de un tablero. Un tablero de instrumentos es una colección de visuales que proporcionan una vasta cantidad de información a la vez. A veces viene con interactividad, lo que te da la capacidad de filtrar datos específicos o dibujar hacia abajo en secciones específicas. Dado que un tablero está conectado de forma nativa a su conjunto de datos. A medida que más datos fluyan hacia el conjunto de datos, más datos se mostrarán automáticamente en el tablero. Una vez que tenga una configuración de tablero es el momento de analizar realmente los datos. Esta etapa se centra en convertir el tablero de instrumentos que construiste en hallazgos significativos. ¿ Cuáles son las claves para llevar de este tablero? ¿ De qué manera este guión ayudaría a apoyar o sobrescribir pregunta? Piensa en algunas ideas diferentes y no te preocupes por ponerlas juntas por ahora, solo pon las ideas en algún papel o algún documento para que puedas dejarlas encajar avanzando, no ten en cuenta que es mejor que tener demasiadas hallazgos versus muy pocos. Si no estás seguro de si los hallazgos van a ser particularmente relevantes, no los mires de todos modos. Una vez que tengas esta lista de hallazgos, es hora de armar todo y construir una historia que responda a nuestra pregunta global. Construir una historia en este caso es simplemente responder, ¿cómo se relacionarían nuestros hallazgos con nuestra pregunta? Cómo mostrar esta historia depende completamente de ti y típicamente depende de tu público. Si tu público va a ser cliente o cliente. ¿ Va a ser una clase específica que puede ser que estés impartiendo? O simplemente le estás presentando algo a un amigo. O tal vez incluso solo te muestras algo a ti mismo para que puedas averiguar qué debes hacer a continuación. Hay muchas maneras diferentes que puedes mostrar en la historia de construcción, como un PowerPoint, una presentación o simplemente escribir cosas en papel. Pero de nuevo, piensa en tu público. Piensa en cuál es el mejor enfoque, y eso realmente puede guiar cómo realmente presentas la historia. Eso es todo chicos, eso es todo lo que tenemos para The Art Side Of Data. Esos son los cuatro pasos y en este punto, hemos repasado los ocho pasos del flujo del proceso de datos, tanto la ciencia en el lado del arte. Ahora que conocemos cada paso, podemos usar estos aprendizajes para trabajar juntos en un proyecto, que va a ser en lo que nos vamos a enfocar los próximos tres videos. 5. Descripción de proyectos: Haptracker: Recapitulación rápida sobre dónde estamos. Estaremos revisando paso a paso el flujo del proceso de datos. Tanto el lado de la ciencia como el del arte. Siguiente arriba es la parte divertida. Apliquemos nuestros conocimientos a una situación de la vida real. Para este proyecto, estaremos analizando algo muy sencillo. Felicidad. Específicamente, montaremos un proyecto para rastrear nuestra felicidad en diferentes puntos de un día y construir un tablero de instrumentos que nos ayude a analizarla. Para efectos de este curso, llamemos a esto el rastreador de felicidad, o Haptrack para abreviar. El primer paso con cualquier proyecto es la planeación. Para que sea sencillo, centrémonos en responder estas cuatro preguntas. Número uno, cuál es nuestra pregunta general. Para nosotros solo buscamos aumentar nuestra felicidad. Entonces la pregunta general va a ser sencillamente, ¿cómo podemos aumentar nuestra felicidad general? Número dos, ¿cuáles son las fuentes de datos? Bueno, la fuente necesita entender lo feliz que estás en un momento dado. Entonces realmente solo hay una opción aquí, y esa eres tú, vas a ser la fuente de datos. Número tres, qué herramientas vamos a utilizar, y qué procesos tendremos en marcha para aprovechar estas herramientas. Para la fase de extracción, sugiero tener una aplicación que sea muy rápida y sencilla de usar para que puedas anotar fácilmente dónde está tu calificación de felicidad en cualquier momento del día. Usemos borradores. Esta es una herramienta muy rápida, muy sencilla. No hay tiempo bajo y es básico. Realmente no necesitamos volvernos demasiado locos con la herramienta de extracción aquí. Ahora, la síntesis también está ocurriendo varias veces del día. Puede que sea muy fácil para nosotros simplemente olvidarnos de ingresar en lo que es nuestra felicidad. Por lo que sugiero poner un par de configuración de recordatorio diario para que nos puedan recordar fácilmente, es hora de apuntar realmente esto hacia abajo. Para los pasos de transformación, carga y tienda, necesitamos tener algún tipo de hoja de cálculo. Sugiero usar Hojas de cálculo de Google. Ahora, lo que me gusta de Google Sheets versus Excel es que está conectado en línea, se recoge a un servidor, lo que significa que puede conectar de forma nativa el Tableau sin que tengas que hacer ninguna intervención manual. Si sí almacenas Microsoft Excel, vas a tener almacenado localmente, lo que significa que no se va a actualizar automáticamente cuando te conectes a la herramienta BI. Eso es todo por la ciencia. Para el lado del arte, todo va a estar usando tableau. En realidad no es demasiado que tengamos que ir por aquí. Diré que la etapa de exploración es una fase de planeación de todos modos. Por lo que no tenemos que entrar en mucho detalle. Ahora la última pregunta es, ¿quién es el público? Esto simplemente va a guiar cuál va a ser tu enfoque de contar historias. Por lo que es bueno saber esto de antemano. El público en este caso va a ser tú mismo. Debido a esto, no tienes que estar demasiado loco con tu método de narración. No tienes que tener una presentación o un PowerPoint ni nada elegante, siempre y cuando tengas una idea de cómo tus hallazgos se relacionan contigo sobre una compresión, entonces deberías ser bueno. Eso es todo para la fase de planeación. En el siguiente video, lo pondremos a la acción. 6. Haptracker, parte I: De acuerdo, empecemos a construir sobre nuestro proyecto. En este video, vamos a construir cada uno de los pasos de señalización, y el siguiente video se va a enfocar en los otros pasos. Ahora, paso uno, antes incluso de empezar con el paso de extracción, primero tenemos que descargar nuestra herramienta de extracción, que va a ser la app de borradores. Abre tu teléfono móvil, ve a la tienda de aplicaciones y descarga borradores. Una vez que tengas borradores descargados, vamos a entrar en él. Verás una pantalla en blanco, simplemente toca sobre ella y puedes empezar a escribir lo que sepas, tal vez, para nosotros, sugiero poner un número para que puedas entender muy fácilmente por qué tu [inaudible] fue en ese momento dado. Ahora si haces click en la parte superior izquierda aquí, verás otras notas así como cuándo se accedió por última vez, tanto la fecha como la hora. Si haces clic en una nota específica y vas a la parte superior, verás la información al respecto, incluyendo cuándo y dónde se creó. Tan solo algo de información extra que no tienes que teclear. Lo último que debes saber, al entrar en la sección de notas, puedes deslizar hacia la izquierda y hacia la derecha para basurarla o archivarla. Eso es realmente todo lo que necesitas saber sobre los borradores. Otra cosa a tener en cuenta es que si solo escribes un número y luego bloqueas tu teléfono, lo va a guardar automáticamente. No tienes que preocuparte por tener tiempo para guardar el botón, sino una función de autoguardar. Ya que esto va a suceder con tanta frecuencia durante el día, vamos a configurar un par de líneas sólo para que podamos conseguir un recordatorio para ello. Abramos un recordatorio y puedes ver aquí, acabo de configurar líneas diarias por la mañana, y por la tarde, y por la noche, eres más que bienvenido a elegir cualquier hora que quieras rastrear, con qué frecuencia quieres rastrear y así sucesivamente. Simplemente uso esto porque encaja bien con mi horario. Eso es todo por el paso de extracción. A continuación, centrémonos en los tres pasos que nos va a requerir el uso de Hojas de cálculo de Google. Echemos un vistazo a eso. Para entrar en Hojas de cálculo de Google abre tu navegador y escribe google.com/sheets. Ahora usas Hojas de Google, vas a necesitar una cuenta de Google, así que si no tienes on make one, es completamente gratis. En la pantalla de Hojas de Google, vas a ver en la parte inferior van a ser algunas de tus hojas existentes, pero solo tienes que hacer clic en una nueva hoja en blanco y te llevará a la hoja de cálculo sin título. Se trata de una hoja de cálculo, a las hojas de cálculo les gusta moverse y maniobrar a diferentes celdas o seleccionar múltiples celdas, y permite introducir datos, ya sean números o texto. Para nuestros propósitos, solo vamos a usar una hoja de cálculo para construir una tabla con tres columnas. Día. Vamos a tener 'hora del día' y vamos a tener 'la felicidad desvaneciendo'. Ahora ya conoces borradores y vas a empezar a escribir la información que se encuentra en cada uno de tus borradores de notas. Digamos que tenemos una nota el 8/27/2017 para la mañana que tuvo una calificación de felicidad de seis. Se ingresa cada uno en consecuencia, hacer lo mismo tanto por la tarde como por el tiempo vespertino de los días. Ahora sí sugiero que esto se necesita un poco de inversión para abrir la hoja de cálculo, tal vez hacer esto una vez a la semana para no preocuparse por hacerlo todos los días. Pero una cosa que sí quiero saber es que tienes la capacidad de copiar y pegar al hacer clic derecho y golpear “Copiar” o simplemente “Control C”, y luego hacer clic derecho para presionar “Pegar” o presionar “Control V.” Esto hace que sea un poco más fácil de usar cuando ya lo creaste, para que no tengas que escribir todo desde cero. De lo último de lo que quiero hablar en la parte inferior aquí, son la capacidad de agregar más pestañas. Esto puede ser útil si quieres tener dos conjuntos de datos diferentes. Por ejemplo, los datos de Johnny y mis datos, lo que es más alto es eso. Después puedes cambiar el título de la hoja de cálculo en la parte superior. Llamemos a esto “Haptracker para Tyler y Johnny”. Ahora te va a llevar algún tiempo conseguir un conjunto de datos robusto, ya que solo vas a estar agregando tres filas a lo sumo todos los días. Lo que haré es que voy a compartir mi conjunto de datos para que puedas empezar con el lado de las artes. Se puede ver el conjunto de datos en la descripción. Cuando abras este conjunto de datos, verás los datos todo el camino de regreso desde el inicio de 2017. Haga clic en esta casilla en la parte superior izquierda, haga clic derecho y presione “Copiar” y luego abra la suya propia o simplemente presione “Archivo”, “Nuevo”. Entra a la primera celda, y luego haz clic con el botón derecho y pulsa “Pegar”. Eso es todo lo que realmente tienes que hacer aquí para obtener los datos. De nuevo, esto te va a dejar configurar un panel con mis datos y luego lo que puedes hacer es, solo puedes reemplazar mis datos con tus datos para que nada realmente no haya cambiado. Ahora que como ya construiste todo, todo simplemente va a fluir de forma natural con los nuevos datos que tengas. De acuerdo, eso es todo por configurar el tamaño de letrero para este proyecto. En general, había muchas maneras diferentes en las que se puede configurar este proceso. Entonces a medida que tengas más proyectos avanzando, usa cualquier enfoque con el que te sientas más cómodo. Yo diría que hay muchas maneras de automatizar esto, pero no vamos a repasar esto todavía. Vamos a repasar esto tal vez en un video futuro. De acuerdo, sigamos adelante y luego miremos el lado del arte para este proyecto. 7. Haptracker, parte II: En cuanto a configurar el lado del arte, todo va a estar enfocado en nuestra herramienta de inteligencia empresarial, que va a ser tableau. El primer paso es descargar Tableau Public. Abre tu navegador, escribe public.tableau.com y virus en tu correo electrónico, solo tienes que introducir correo aquí, haz clic en descargar la app y eso debería empezar a descargar el In Stock. Aquí está el tableau, realmente te importa el lado izquierdo cuando lo abrió. Esta es la pantalla de conexión. Desplázate hacia abajo hasta que veas las hojas de Google, que está almacenada en la memoria para mí, tal vez tengas que hacer clic en la “sección Más” y puedes ver todo lo que conecta Tableau, es bastante. También puedes simplemente buscar si estás abrumado. Basta con hacer clic en Hojas de cálculo de Google y se va a abrir una ventana de inicio de sesión. No se pudo abrir la información de su hoja. Una vez que hayas iniciado sesión pulsa “Permitir” y luego te va a mostrar todas tus hojas duales a las que te conectes. Ahora, voy a conectarme con éste. Golpea “Conectar” y podría tardar un segundo en conectarse. Aquí, ahora se ve la pantalla de interfaz de usuario de conexión real. Ahora realmente no tienes que preocuparte por demasiado aquí. Debe poblarse automáticamente con sus datos. Hay opción de hoja múltiple si tienes datos en más de una pestaña y solo puedes arrastrar y soltar en esta interfaz. De todos modos, pasemos a la hoja de trabajo real. De acuerdo, así es como se ve la interfaz de usuario para la escuela de Tableau en un nivel alto. En la parte superior aquí se ve la fuente de datos en sí y si hace clic derecho, se puede ver información sobre los datos. Se pueden ver los datos. Por ejemplo, si quieres ver cómo se ve, que debe ser lo mismo que tu Hoja de Google. Esta sección, son sus dimensiones y medidas, que es sólo otra forma de decir, diferentes columnas. Ves fecha, hora del día y calificación de felicidad, todas las tres columnas que tenemos. Notarás estos otros tres que están en cursiva. Estos vienen con cualquier conjunto de datos predeterminado en Tableau. No te preocupes por ello por ahora. Vamos a repasar eso en un video diferente. Ahora todo en este lado derecho de la pantalla es realmente un visual realmente sucede. Columnas y filas solo representa qué columnas van a estar dentro de una columna en ambas secciones. También tienes la capacidad de arrastrar y soltar diferentes columnas en cada una de las secciones aquí y en la tarjeta Marcas sobre esta área, el cuadrado aquí, te permite cambiar la visualización en sí. Aquí tienes un ejemplo. Arrastremos y soltemos la hora del día en, digamos columnas. A continuación, arrastre y suelte la calificación de felicidad en dos filas. Ahí tienes, tienes un gráfico de aspecto decente que muestra cuál es tu calificación general de felicidad para cada uno de los tiempos de los días. Qué pasa aquí si hago doble clic en algo y lo filtra automáticamente. Se puede ver la foto aquí arriba. Lo que es genial de Tableau es, existe la capacidad de deshacer, que puedes ver aquí arriba solo haciendo clic en Control-Z o simplemente haciendo clic en el botón Deshacer y siempre puedes rehacer. Es muy similar a cualquiera que haya tenido experiencia con Excel. Simplemente Control-Z, Control-Y para ir deshacer o rehacer en consecuencia. Ahora hay muchas formas diferentes en las que puedes mostrar esto y puedes hacer clic en el botón Mostrar” Yo” en la línea superior para mostrar diferentes tipos de visualizaciones, sobre todo si nunca antes usas Tableau, esto va a ser muy, muy útil. Adelante aquí, puedes ver tablas de texto. Vamos a dar click en eso. Ahora sólo nos dio una versión de texto. Volver en barras horizontales es muy similar a lo que tenemos excepto que todo está conmutado. Algo a saber es que hacemos click en uno de estos botones, “Show Me”. Observe cómo cambian las colinas. En las barras tienes una columna aquí arriba para calificación de felicidad y luego por aquí para los textos que tenemos esto en un texto es técnicamente es el texto. Podrías cambiar el tipo aquí. Ahora se muestra cuadrado y este es un ejemplo de un visual que simplemente no tiene sentido. No hay razón por la que queramos tener ambos textos en la plaza detrás de ella así que esto es algo que no usarías. Controlemos esos tampoco. Simplemente prueba cosas diferentes. Ve qué se ve bien, ve qué no se ve bien y puedes arrastrar y soltar un montón de cosas diferentes también. Ahora, volvamos al bar. En realidad a diferencia del otro bar un poco mejor, más fácil de ver. Hay un botón que te permite intercambiar filas y columnas, aquí arriba o incluso hacerlo en la píldora real misma. Esto es lo que digo cuando digo que es bastante intuitivo por las características de arrastrar y soltar. Ahora una cosa que quiero mostrarles es que estos números son mucho más altos que 10, a pesar de que la calificación de felicidad interna escala si está entre uno y 10. El motivo por el que esto está sucediendo es que notarás que ves una suma de calificación de felicidad. En otras palabras, no es tomar el promedio para cada tarde. Está sumando todas las tardes para arriba y la calificación es mucho más alta que 10. Puedes hacer es hacer clic en este menú desplegable o simplemente presionar clic derecho y cuando veas medida, cambiarlo a promedio. Ahora eso se ve mucho mejor. Esto muestra cuáles son cada uno de los diferentes promedios. Digamos que queremos cambiar, agregar algo de corriente a la hora del día. Puedes arrastrar y soltar la hora del día sobre el color y puedes ver el cambio aquí. Digamos que también queremos ver algunas etiquetas, arrastrar y soltar tal vez a la hora del día. Se puede ver lo que pasa. Literalmente muestran cuál era la hora del día para cada hora del día, lo cual no tiene sentido. Podemos quitárselo y quitárselo puedes notarlo como arrastrarlo y dejarlo fuera del camino. Se puede ver esta X roja junto al ratón. Eso significa, vale, vamos a deshacernos de esto. Pero podría tener sentido como pocos de arrastrar y soltar calificación de felicidad. En las etiquetas y está haciendo lo mismo espejo, va a por defecto a sumar. Esas pocas cosas que puedes hacer aquí. Se pueden cambiar las propiedades predeterminadas y cambiar la agregación para que sea media. Ahora necesito arrastrar y soltar. Se va a mostrar automáticamente el promedio. En realidad no me gusta cuántos decimales hay aquí. Demos click derecho en el texto y cambiemos el formato. Ahora en este caso en realidad, hay muchas formas diferentes en las que puedes formatear y no quiero ir y formatear demasiado. En realidad vamos a dar un paso atrás y en lugar de cambiar el formato aquí, vamos a cambiar el formato de número de propiedades por defecto, y vamos a cambiarlo a numérico personalizado con un lugar decimal. Ahora creo que eso se ve un poco mejor y esta es una gráfica decente. Para volver a nuestro marco, el primer paso es explorar y ahí es realmente donde va a estar la mayor parte de nuestro tiempo para todo este lado. Porque una vez que has explorado los datos y una vez que tienes algunos visuales configurados, el resto de los pasos simplemente caen en su lugar. Sigamos adelante. Probemos algunos visuales diferentes. Ahora bien, como éste es uno que podríamos terminar usando, mantengámoslo. Puedes cambiar el nombre de la hoja en la parte inferior así que llamemos a esta hora del día comparaciones. Entonces puedes hacer es solo hacer un gráfico nuevo o un nuevo visual, debo decir. Es como probar cosas diferentes. Ahora, otra cosa grande a saber es cuando se arrastra y suelta fecha, se va a mostrar automáticamente año. Las pocas formas en que puedes cambiar esto, para nosotros, ya que todo es 2017, no es particularmente útil para mostrar fecha, pero puedes hacer clic en “Plus” para dibujar hacia abajo, todo el camino hasta el día, pero no me gusta la forma en que se configura esto. Sólo voy a deshacer esto unas cuantas veces, y en lugar de arrastrar y soltar fecha con el clic izquierdo, voy a mantener presionado el botón derecho y arrastrar y soltar fecha. Por lo general quieres hacer algo verde. Verde significa continuo, azul significa discreto. Realmente no te preocupes demasiado por esto todavía. Digamos que quieres ver mes, vamos a quedarnos con el verde. Ahora, tienes mes en el eje x. Hagamos lo mismo de la calificación de felicidad. Ahora puedes ver cómo la calificación general de felicidad está cambiando con el tiempo. A mí me gustan las barras, puedes desplazarte hasta la sección de marcas y puedes cambiar diferentes tipos en área, línea, lo voy a mantener como barras por ahora. No me gusta el tamaño, el camino a él, basta con dar click en “Talla” y cámbiala. Está cambiando automáticamente el ancho de la fecha. Me gusta el manual, de esta manera puedo cambiar lo grande o lo pequeño. Vamos con eso. Aquí se puede ver que la calificación general de felicidad está aumentando con el tiempo, esto parece. Particular, una mejor comprensión, literalmente puedes hacer clic derecho en “Líneas de tendencia”, “Mostrar líneas de tendencia” y como está subiendo eso es bueno. Eso significa en general, estamos aumentando nuestra felicidad. Consideraría esto útil también. Cambiemos el nombre de esto y lo llamemos felicidad mensual. Ahora, ya tenemos dos gráficos diferentes que podrían ser relevantes. Sigamos adelante, y eso es literalmente solo arrastrar y soltar cosas, dejemos caer eso aquí. Hora de caída del día, día de caída, veamos por día laborable. Esto es genial. En realidad es da un tipo de vista de calendario. No del todo, pero podría ser útil. No me gusta el texto. Creo que el texto en sí, es difícil entender realmente exactamente lo que está pasando. Creo que es mucho más fácil ver el color. Veamos cómo podemos cambiar. Demos click en esta “Mesa Destacada”, ahí tienes. puede ver aquí, es un poco más fácil no saber qué días específicos en qué hora específica de los días son los mejores para mí. Aquí se puede ver que los sábados y domingos parecen ser los [inaudibles] que es probablemente redondo fueron felices de todos por obvias razones. Por alguna razón el martes por la tarde no sentirse demasiado bien. Eso se puede ver aquí. Ahora puedes cambiar el color, haz clic en “Color”, “Editar un Color”. A lo mejor quieres ver alguna comparación rojo-verde hit “Apply”, y verás más de un tipo de semáforo de configuración aquí. Continuar explorando algunos visuales diferentes. Continúa explorando el conjunto de datos, hasta que tengas una serie de visuales que te sientas bastante cómodo usando para tu tablero. Una vez que te sientes cómodo con los visuales que tienes, es hora de pasar a la etapa de visualización, que es simplemente configurar un tablero. Si te desplazas por la parte inferior, este botón central es un nuevo tablero. Haz clic en ese botón y verás la pantalla de creación del panel. Ahora un tablero simplemente está arrastrando y soltando diferentes visuales. Simplemente te permite configurar un guión, como quieras. En otras palabras, puedes arrastrar y soltar este gráfico aquí, arrastrar y soltar otro aquí. Se puede prácticamente es jugar con lo que crea que tiene sentido. Ahora, voy a Controlar Z todos estos y mostrar dos formas diferentes de mostrar datos. Lo que acabas de ver fue la pantalla de azulejos. Ves esas plazas así es como, ya sabes, está alicatada. Está diciendo, este guión o este visual encaja en este discontinuo a través de este azulejo. A mí personalmente no me gusta eso. Preferiría mucho usar la opción flotante, que puedes hacer manteniendo pulsado el botón Mayús y luego arrastrar y soltar. Se ve que no hay plaza poblando, sólo un cuadrado flotante por encima de toda la pantalla ancha. Lo que esto te permite hacer, te da un poco más de flexibilidad para elegir dónde exactamente se va a mostrar cada guión y cada gráfico. Pongamos aquí comparación de hora del día. A lo mejor quieres realmente solo poner mensual y hora del día en la parte superior. Ambos son probablemente más como cosas de alto nivel. Tiene sentido tenerlos en la parte superior. No quiero mostrar este color muy obvio donde cada color representa aquí. Voy a deshacerme de esa leyenda. Vamos a cambiar el tamaño de esto. Simplemente puedes jugar alrededor de cada uno de estos. Si algo está mostrando que no quieres, solo tienes que pulsar el botón “X”. Otra cosa que quiero mencionar es cada vez que se hace clic en uno de estos visuales, clic en el menú desplegable y se pega a muchos “Fit”, cambia la forma en que esto encaja dentro de la pantalla. Se puede ver aquí esos es barra horizontal. Esto no me gusta. Preferiría mucho poder ver toda la vista. Haga clic en “Ajustar toda la vista” y tal vez se amplíe un poco. Eso es bastante decente. Ahora continúa con esto y eventualmente podrás tener un panel de control de aspecto decente que te puede dar bastantes insights. Lo último que quiero mencionar es la capacidad de filtrar. No creo que empezamos con filtro vayamos a la hoja. Vamos a arrastrar y soltar día y hacer clic, “Mes”, eso es clic derecho, arrastrar y soltar. Haga clic en “Mes y Año”. Digamos, artificial enero y no fue particularmente utilizado para en esto, trató de hacer esto. En realidad probemos con una tribu diferente. Claro, hagamos éste. Lo mismo, multiaño. Hagamos sólo genérico. [ inaudible], verás cambiar los números porque va para todo mi conjunto de datos y sugerir enero. Ahora puedes hacer es dar click en la mesa a la que acabas de agregar el filtro. Haga clic derecho en o haga clic en el menú desplegable, presione “Filtros” y luego agregue el filtro que acaba de agregar, que era Mes, Año del día. Entonces ves esto popular. Ahora, lo que es genial es que haga clic en el menú desplegable de este filtro aplicado a Hojas de trabajo, todo usando esta fuente de datos. Ahora esto va a terminar todo a la vez. Ahora se puede ver todo sólo para mayo. Si lo deseas, puedes tener una mosca solo la Hoja de Trabajo que te importa. Para mí, no quería filtrar por mes ya que este mes muestra de todos modos. Voy a quitarme la felicidad mensual como opción. Ahí vas. Ahora se puede ver esto afecta a los dos izquierdos, y éste es mantenerse intacto. Cuando termines con la etapa visualizada, debes tener un tablero creado de nuevo en permitirte esa esperanza en los datos de la vida. Ya tenemos algunos hallazgos de la etapa de exploración atrás y anotar, como el 12 de marzo como calificación bastante alta. En general, estoy aumentando la felicidad, lo cual es bueno. La tarde del martes es bastante baja, que es algo que quizá quiera tomar en cuenta mudarme y tal vez pueda intentar ser feliz con ese día. Puedes seguir indagando en cualquier visualización que tengas. Si tienes interactividad puede estar haciendo clic en las cosas. Aquí hay algo interesante. El 6, 19 en 620, tengo tres baja felicidad relativa a todo lo demás. Motor. A lo mejor reviso mi calendario y veo qué pasó esos días se causaron esa baja calificación de felicidad. De todos modos, haz esto para tu visualización, descifrar algunos hallazgos y luego el último paso es una narración. En realidad, no hay mucho que decir en cuanto a la narración ya que tú eres el público. Pero usa esto para responder a tu pregunta. Mira tus hallazgos. Vea cuáles son las incidencias más bajas y las instancias más altas de felicidad y trate de entender qué causó esas. Si tal vez puedes avanzar, puedes ser más real al respecto. Puedes hacer cosas que aumentarán tu felicidad general. El núcleo es a medida que continúas rastreando tu felicidad, realmente puedes ver si lo que estás haciendo es trabajar. Digamos que tienes una estrategia, pruébalo por un mes y tu felicidad no aumenta. Puede ser tu estrategia sospechosa son golpe pero, eso es todo chicos. Cuando termines con tu presupuesto, lo guardarás en Tableau Public y siéntete libre de compartir lo que tienes en la sección Proyecto Descripción del Curso. Continuar en Tableau Public es todo es de código abierto, que significa que tienes la capacidad de descargar tus libros donde otras personas tienen libros, para ver cómo hicieron las cosas. Hagamos esto interactivo, hagamos que esto sea colaborativo. A lo mejor se puede aprender de los hallazgos del otro. 8. Reflexiones finales: Eso es todo para esta clase, chicos. Espero que hayas ganado valor con esto, ya sea a través del proyecto que construiste, o simplemente conseguir una mejor comprensión de cómo encajan los datos desde el principio hasta el final. Una cosa que diré es que apenas rascamos la superficie sobre todo esto. Cada uno de estos pasos en realidad puede tener toda una carrera dedicada a ella. Lo que quiero hacer es que quiero obtener retroalimentación de ustedes chicos en cuanto a lo que quieren que se centre la siguiente clase. A lo mejor realmente te gusta hacer los cuadros de mando. Podemos tener otro video enfocado en la creación más avanzada de tableros de Tableau. O tal vez quieras tener una mejor comprensión de cómo verter datos y almacenarlos en una base de datos. Podemos tener un curso completo sobre conceptos de bases de datos y usando alguna secuela para mover esos datos. Muchas gracias por unirse a esta clase, chicos. De verdad lo agradezco y espero que continúen aprendiendo más sobre este tema. Este es el primer día que he [inaudible]. Si no les importa poner alguna retroalimentación o tal vez superarlos y ser honestos con ello, no quiero decir que es increíble si no fuera increíble, y si había algo en particular en lo que pensaras que puedo trabajar, por favor avísame eso. Eso realmente lo agradecería por seguir adelante. Espero verte pronto.