Diseño de la arquitectura de base de datos Capítulo 1 - Marcos arquitectónicos

1. Introducción al diseño de la arquitectura de datos de datos: Hola y bienvenidos a este curso, que titulo base de datos, marcos de arquitectura y mejores prácticas. Este curso está diseñado para dar al estudiante una comprensión del alcance de los servicios que se encuentran dentro de un entorno de datos empresarial. A partir de este curso, el alumno adquirirá conocimientos sobre los sistemas del arquitecto ING Day a escala global, y él o ella obtendrá una comprensión de las mejores prácticas relacionadas con el manejo de datos en una corporación. El curso contiene consejos y estrategias para desplegar sistemas físicos de bases de datos dentro de una corporación a escala global. El curso contiene conocimiento de implicaciones corporativas cuando se siguen las mejores prácticas y brinda al estudiante una introducción a la necesidad de repositorios de metadatos en una corporación. Estoy calificado para impartir este curso ya que llevo más de 35 años en consultoría de sistemas de información profesional, asumiendo muchas veces funciones como arquitecto líder de arquitecto de migración o arquitecto de sistemas de datos . He ayudado a construir sistemas importantes para una serie de grandes organizaciones, incluyendo agricultura, Canadá, Canadá, Blue Cross y Blue Shield de Minnesota, Contact Services, donde fui el gerente de proyecto y arquitecto principal para un sistema de comercialización para Air Canada, y WestJet Ernst en Giulio Gallo Wines. Gateway Inc. la empresa informática I Verdean Management Development Corporation, que es un proyecto offshore de $2 mil millones más perforación. J. P. Morgan Chase, donde fui el arquitecto de datos y en última instancia, la autoridad de diseño técnico principal para fusionar sus sistemas de comercio de custodia. Nextel Comunicaciones, donde corrí una cantidad considerable del proyecto para su modernización Y dos k. Se trata de una estatua en Departamento de Salud y Seguros Tong Yang en Corea del Sur. Por lo que he tenido mucha experiencia en el mundo de las bases de datos y arquitecto haciéndolas a escala global. Por lo que bienvenidos a este curso. Pasa por ello y contáctame si tienes alguna duda a medida que lo pases y te responderé . Nos vemos por dentro y gracias por ver esta conferencia por ahora. 2. Capítulo 1: Términos clave para aprender: Hola y bienvenidos a esta conferencia, que titulo términos clave para aprender en esta serie de conferencias. Ser más bajos algunos términos clave que los estudiantes deben aprender y entender a medida que avanza a través de este curso. El primer término a conocer es marco arquitectónico. Los marcos arquitectónicos son lógicos. representación de la infraestructura tecnológica de una corporación, definida en términos de componentes, relaciones, gestión y alcance de los servicios de sistemas, proporcionó un principio arquitectónico a veces denominado como una mejor práctica . Un principio arquitectónico es una declaración de directrices de gestión que refleja las metas y objetivos de negocios y sistemas de la corporación. Para calificar como principio arquitectónico, la declaración debe cumplir una serie de criterios. Estos incluyen que debe ser relevante para la organización en su conjunto. Debe ser atemporal. En tanto los valores y metas empresariales de la organización permanezcan sin cambios, debe tener trazabilidad a los valores, objetivos y metas de negocio de la corporación. Debe tener una sólida justificación empresarial para su existencia, y por último debe ser accionable. Es decir, puede traducirse en actividades realizadas por particulares en la corporación o en los sistemas. diseño arquitectónico de la Corporación sobre Estrategia Arquitectónica sobre Estrategia Arquitectónica es una gestión de despliegue de tecnología física o declaración diseñada utilizada para definir la dirección estratégica de una corporación. Una estrategia arquitectónica debe tener trazabilidad a las metas, objetivos y principios o mejores prácticas de la corporación. Debe tener sólidos fundamentos empresariales y tecnológicos para su existencia. Debe ser procesable en términos de esfuerzo y tiempo. Debe tener relevancia para la organización en su conjunto, y debe tomar en cuenta la situación actual de la corporación en relación al logro de una visión arquitectónica objetivo. Un diccionario de Datos Lógicos. Esto se almacena en un repositorio. utiliza un diccionario de datos para racionalizar y mantener los datos estándar. Atribuye definiciones en toda una organización con el fin de maximizar la integridad de los datos ,la , reutilización de los datos y la integración entre las aplicaciones. Los elementos de un diccionario de datos lógicos incluirían atributo, nombres, atributos, descripciones, campo o atributos, atributos longitud, uso estricto de aplicaciones de origen de aplicación, propiedad empresarial y datos Stuart Categorización Definición. Esta es una definición lógica de los datos en cuanto a su uso dentro de la corporación. Para completar esta definición, los datos deben definirse en términos de su ubicación, como aplicación de procesos y se crean informes utilizados en. Debe definirse en términos de su tipo ya sea decisión operativa,datos de soporte o ambos, datos de soporte o ambos, y debe ser consistente en definición con la definición de la distribución de datos del Diccionario de Datos Lógicos de la organización . Esta es una definición física de la ubicación de los datos dentro de la corporación Para completar el Stephan categorizados lógicamente los datos se mapean a ubicaciones físicas de necesidad y aplicaciones que administran su uso y disponibilidad en estas ubicaciones físicas. Para definir las estrategias de distribución física o replicación para estos datos se requiere el cumplimiento de las reglas definidas dentro de los datos,marcos arquitectónicos, principios y estrategias de una corporación marcos arquitectónicos, . Un repositorio, un repositorio es una metodología, una base de datos de discos, ubicación y un conjunto de herramientas de gestión similar a una biblioteca utilizada para mantener y almacenar y recuperar modelos de procesos. Modelos de datos programas de diccionario fechados etcétera creados a partir y utilizados para apoyar proyectos de tecnología arquitectónica y de aplicación para mantener la relevancia y el proceso de moneda . Rigours lo requirió todas las capas de diseño y desarrollo de sistemas dentro de la corporación. Es decir, arquitectura, aplicación empresarial, aplicación empresarial, diseño y sistemas de datos de aplicaciones desplegaron e implementaron elementos de estructura de datos. En primer lugar, habría entidad de datos. Una entidad de datos es una recopilación lógica de atributos de datos, campos de información agrupados por su similitud de propósito y relación un dato en tributo para encontrar campos de recolección de información dentro de un sistema informático datos de aplicación característicos de un grupo de reglas y parámetros de alcance que combinados proporcionan la definición de un dato. Atributos elementos de distribución de datos, datos globales disponibles en todas las empresas o entidades empresariales o próximos datos empresariales compartidos por disponibles para toda una empresa, entidad empresarial o unidad de negocio. Datos locales compartidos por un grupo limitado de individuos y grupos de trabajo. Y, por último, los datos privados, que sólo son propiedad y utilizados por un individuo. Y esto puede crearse o copiarse individualmente a nivel de una empresa local o global de datos. Esto resume definiciones clave que se utilizarán dentro de esta conferencia. Siri's Eso es todo para esta conferencia. Adiós por ahora. 3. Marco para el entorno de datos empresariales para empresas: Hola y bienvenidos a esta conferencia, que titulé Enterprise Data Environment Framework. Como parte del curso datos Arquitecto er, frameworks y mejores prácticas. Este primer modelo representa todo el entorno informático empresarial. Como se puede ver por este pick Toro, hay un entorno de servidor y un entorno de estación de trabajo. Y hay elementos del entorno de datos empresariales en ambos lados de la ecuación. Por lo que tenemos el E. D. D, brindando servicios desde una perspectiva de servidor a los clientes. Y luego también hay entornos diurnos dentro de las computadoras del lugar de trabajo de clientes y clientes, etcétera que nuestros servicios ofrecieron a nivel de estación de trabajo también. El propósito de los entornos de datos Enterprise es proporcionar información estructurada, almacenamiento y acceso que soporte las aplicaciones diseñadas para satisfacer las necesidades de negocio de la corporación y de los propios usuarios finales. Dentro de esta estructura, hay una serie de servicios que trabajan de plomo interactivo para garantizar la integridad, seguridad, flexibilidad y eficiencia del acceso a la información almacenada dentro de la empresa corporativa . El modelo representado en esta página es el marco de entorno de datos empresariales. Dentro de aquí se puede ver que dentro de la CEE, que es el entorno informático empresarial, hay toda una suite de servicios que brinda el entorno de datos empresarial, incluyendo elementos del mismo que están disponibles en el cliente entorno de aplicaciones, como herramientas de diseño y construcción, perfiles de arquitectura de aplicaciones, acceso a bases de datos distribuidas, herramientas, etcétera, que aire residente en estaciones de trabajo de aplicaciones cliente. Entonces tenemos una información de repositorio, que es básicamente el repositorio de metadatos para los datos. Después tenemos ojos AP empresariales trabajando con servicios de administración de transacciones de datos como monitores TP y gateways para permitir el acceso del consumidor a los servicios de base de datos distribuida , los cuales podrían estar en construccion ya sea relacional o objeto relacional. Y hay toda una suite de servicios GMS distribuidos como servicios de replicación y archivos , acceso, acceso, control, control, seguridad que configuró y luego en la parte inferior de aquí de la imagen. Tenemos las bases de datos en sí y estas aire compartimentadas en sistemas tanto operativos como de apoyo a la toma de decisiones. Por lo que profundizar en la imagen en la página anterior. ¿ Qué es un repositorio? Bueno, un repositorio es una herramienta similar a una biblioteca utilizada para mantener y almacenar objetos como modelos de datos , modelos de procesos, programas, programas, etcétera que se crean a partir de proyectos de tecnología de aplicaciones o se crean para apoyar proyectos de tecnología de aplicaciones. Contamos con bases de datos operativas y de apoyo a la toma de decisiones mientras que el entorno de datos utilizado para apoyar necesidades empresariales específicas en el día a día las operaciones o transacciones de una corporación y luego en los sistemas de apoyo a la toma de decisiones a largo plazo como el almacenamiento de datos, que almacena la fecha comercial de una empresa en una base de datos relacional integrada o base de datos de estructura diferente . Para brindar una perspectiva histórica de la información sobre la corporación utilizada para tomar decisiones estratégicas de negocios, entonces contamos con servicios distribuidos de sistemas de gestión de bases de datos mientras que estos servicios aéreos y herramientas utilizaban para gestionar, definir, monitorear y controlar la integridad y seguridad de los datos corporativos, incluyendo servicios de bases de datos, motores, servicios de archivos, control de acceso y servicios de replicación. También dentro de este trabajo de lluvia, contábamos con servicios de gestión de transacciones de datos, estos en el marco de servicios de base de datos que facilitan el movimiento y manipulación de datos mediante el uso de diversas aplicaciones de nivel de base de datos programación. Interfaz se conoce como ojos P, y estos incluirían componentes tales como gateways y monitores TP, que su procesamiento de transacciones monitorea, el ámbito de los servicios del entorno Enterprise Data es proporcionar un entorno base estable para datos de información, imagen de voz, etcétera en apoyo de los requerimientos de uso y acceso de una serie de grupos, incluyendo personal de aplicación, diseño y desarrollo y usuarios de sistemas operativos y usuarios de aplicaciones de apoyo a decisiones, etcétera definidas entre la empresa, el entorno de datos y los usuarios de los datos empresariales Los servicios de medio ambiente incluirían disponibilidad en efecto de los contenidos del repositorio. Se trata de productos de información creados utilizando las herramientas de entorno de trabajo de desarrollador adecuadas , el entorno de trabajo del cliente y el entorno de trabajo del desarrollador. Exigir el acceso a los datos del repositorio según se define dentro del ámbito de los servicios prestados por el entorno de datos empresarial. El marco de arquitectura de aplicaciones debe integrarse con el entorno de datos empresariales para implementar con éxito los productos, y luego, último, todos los componentes del entorno de datos empresarial están habilitados por los servicios proporcionada por el entorno informático empresarial. ¿ Cuáles son algunos de los servicios clave de gestión de datos que brinda el entorno de datos empresarial ? En primer lugar, tenemos almacenamiento de datos, después servicios de recuperación de datos, repositorios centrales y bibliotecas de información utilizables por desarrolladores y usuarios finales de sistemas y clientes. Hacer cumplir la integridad, soporte y reglas para la distribución o replicación de datos. Tenemos servicios de duplicaciones mismos que están incorporados en la base de datos, y hablaré más sobre eso más adelante. Vistas de datos y funciones de afinación de datos realizadas por el entorno de datos empresarial incluirían la perforación de pozos en los propios servicios de gestión de datos. Almacenamiento de datos. Estos serían servicios de gestión para almacenar y administrar accesos a la información almacenada , y estos servicios serían transparentes para el usuario final. El usuario final no sabrá dónde y cómo se están entregando los datos o la información. Aquí. Ella apenas está recibiendo los datos y viéndolos servicios de recuperación. Esto proporciona servicios de recuperación de datos donde hay un desglose de infraestructura o incidente que causa corrupción a la información corporativa. Por lo que esto permite a la corporación recuperarse a un estado previo y seguir funcionando. Después está la biblioteca central de Repositorios, diccionario de metadatos, etcétera. Este sistema administraría las reglas de datos, definiciones, definiciones, atributos y en las relaciones de todos los elementos y campos dentro de las bases de datos que aire desplegadas por la corporación. Más allá de los servicios de administración de datos aquí, estamos buscando reglas de soporte de integridad sentada. Esto asegura que exista la integridad referencial de la información en la base de datos a través de una definición rigurosa cumplimiento de reglas que rodean la creación actualizando el liderato de datos en la base de datos. Entonces básicamente esto asegura que nada salga mal y que la definición en el contexto y el uso de los datos siga siendo tal como lo diseñaron los que desarrollaron los sistemas. Los servicios de duplicación incluyen tales capacidades es de compromiso de dos caras y replicación o instantánea incluso para ese asunto. Estos servicios controlaban la duplicación de datos a través de bases de datos distribuidas. Fecha de uso. Estos servicios facilitan la manipulación de datos en la base de datos para fines de visualización del usuario final , siempre que los datos en vigor en cualquier forma que el usuario desee ver esa información datos tooni. Estos servicios proporcionan retroalimentación sobre escenarios de rendimiento para fines de optimización de bases de datos . Después miramos los servicios de acceso a datos. Aquí. Estamos hablando de seguridad y vistas de datos, aunque estos servicios aire definidos dentro del entorno de datos empresarial, acceso y uso de muchos de estos servicios son a través de personal asignado al entorno laboral del cliente , el desarrollador, entorno laboral y dentro del ámbito de los servicios que presta la propia arquitectura de aplicaciones . El manejo de la interacción entre este uso de herramientas y el entorno de datos empresariales es a través de todos los servicios que brinda el entorno informático Enterprise , que usted vio en la primera representación del Modelo. Por último, en relación con los servicios de acceso a datos es una discusión sobre seguridad. Estos servicios facilitan la capacidad de los diferentes grupos de usuarios para ver los datos según lo requieran , sujeción al derecho de acceso vistas de datos aire integrado con características de seguridad proporcionando las vistas adecuadas a los datos requeridos por usuarios finales y en efecto, protegiendo a los usuarios de ver o proteger a la corporación de que los usuarios vean datos información inapropiada. Quieren proteger a dicho personal de Aziz salarios, etcétera. Ahora ese es el fin de los alcances de esta conferencia. Pero sí lleva ahora a una serie de principios relativos a este marco que aire discutido en futuras conferencias en este Siri. Cuando empecemos a hablar de los principios, su justificación y las implicaciones para la corporación, recuerda que todos serán proporcionados y todos aplicarán en relación al marco que acabas de ver en esta conferencia sí mismo. Entonces eso es todo por esta conferencia. Gracias por mirar y adiós por ahora. 4. Marco de categorización de datos: Hola y bienvenidos a esta conferencia, que titulo el marco de categorización de datos. esta conferencia se discute el marco de categorización de datos en la mayoría de las corporaciones más grandes, encontrarán tanto almacenes de datos operativos como almacenes de datos de soporte de decisión separados. Por lo general, los datos comienzan son datos operativos dentro de una corporación generados tanto por internos como por usuarios y aplicaciones, y por usuarios o clientes externos. Interfaz con la corporación desde fuentes externas, generalmente a través de alguna forma de interfaz Web que ya sea un escritorio o dispositivo móvil accede a capa de algún tipo. Está bien. Los datos diarios también son importados por la corporación de terceros, ya sea por interfaz directa con esos sistemas externos o por alguna forma de proceso de recepción y admisión de archivos . Cuando se ingieren datos a la corporación de terceros, lo más probable es que antes de ser útiles para la corporación y sus sistemas internos que estos datos tengan que ser fregados sus planes y luego transformados antes de ser útiles. Los datos operativos a menudo también se transforman de alguna manera antes de ser puestos a disposición para sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Dado que los sistemas operativos internos ya han utilizado estos datos, no requerirá de fregado. Algunos de estos datos pasarán directamente a un data store DSS sin transformación, lo cual ocurrirá si las reglas para los requisitos de reporte del DSS lo exigen. Pero la mayoría de las veces, movimiento de datos ocurrirá dentro del sistema ya que es sólo raramente. Las consultas del DSS alguna vez se harán directamente contra los sistemas de datos operativos desplegados y las estructuras de datos relacionadas debido a consideraciones de rendimiento del sistema relacionadas con estos sistemas operativos. El modelo de marco de categorización de datos a continuación ilustra los conceptos discutidos anteriormente a nivel macro. Según se señala en el gráfico anterior los datos operativos se pueden utilizar con las decisiones datos de apoyo para actividades de planificación y análisis. Los datos de apoyo a las decisiones históricas también se pueden utilizar con los datos operativos para apoyar diaria de informes analíticos en línea. componentes del modelo anterior se discuten con más detalle a continuación los primeros sistemas de procesamiento transaccional , aplicaciones y herramientas desarrollados para apoyar el procesamiento de datos operativos en entornos de usuario final . Tiempos de respuesta para estas aplicaciones el aire generalmente medido en segundos. Se espera que el entorno del usuario final sea principalmente un sistema de procesamiento de transacciones en línea , o OH LTP, sin extracción directa de datos DSS y participación en informes, excepto posiblemente contra tablas o registros más pequeños donde los impactos de rendimiento de las consultas de tipo DSS serían mínimos. Información de datos operativos utilizada con un tiempo predecible. Demanda crítica para apoyar los procesos de negocio que airen las transacciones y el monitoreo de aplicaciones basadas en control . Las características incluyen análisis de rutina, informes de excepciones, transacciones en línea de alto volumen y Krug, que significa crear actualización de lectura Eliminar de registros comerciales. Los datos operativos incluyen la captura y retención de cualquier transformación de datos de origen externo requerida en función de los requerimientos del negocio. los datos la privación de síntesis adecuada, aplican alos datos la privación de síntesis adecuada,variantes de tiempo de particionamiento y reglas de negocio de muestreo como el E. T. L, que significa transformación de extracto y transformaciones de carga. Ocurre Datos de Apoyo a la Decisión o datos DSS. Se trata de información utilizada con una demanda impredecible para apoyar funciones estratégicas en la planificación y análisis de toma de decisiones que se encuentran en todos los niveles de la corporación. características suelen incluir formas de investigación, modelado de negocios Qué pasa si el análisis y las funciones de análisis de tendencias. acceso a datos DSS herramientas utilizadas para realizar herramientas de acceso a la información estadística y análisis de tendencias DSS . Herramientas utilizadas contra los datos del SGS para resumir y presentar información de gestión con fines de toma de decisiones. Ejemplos de ello podrían incluir E. I s Systems, que significa sistemas ejecutivos de información y sistemas de información geográfica, cuyo acrónimo es G. I. S. Eso es todo para esto conferencia por ahora 5. Marco de distribución de datos: Hola y bienvenidos a esta conferencia, que titulé el marco de distribución de datos. grandes Las corporaciones másgrandesy sofisticadas necesitan implementar estrategias para definir los requisitos de datos y accesibilidad y capacidad de silla de unidad de negocio cruzada que esté optimizada para cumplir con los costos de la entidad empresarial y los requisitos de desempeño al construir un marco para que las decisiones se tomen cuando sea necesario distribuir los sistemas internos. Para uso empresarial o unidad de negocio. uso global, etcétera, La consistencia del enfoque a las implementaciones físicas de sistemas, datos y servicios puede ayudar a mantener la integridad de los datos en toda la corporación. Puede ayudar a reducir los costos de una corporación en su conjunto y ayudar a todo el personal interno a saber qué construir y desplegar donde se reduce así la confusión, duplicación innecesaria de sistemas y la posible corrupción de la información. Con esto en mente, he creado la siguiente estrategia de distribución de datos, pictórica y narrativas para asistir al arquitecto de estudiante en la comprensión de estos conceptos Más adelante con respecto al modelo anterior, tres claves se describen conceptos para la distribución de datos, y estos incluyen niveles de intercambio de datos, categorización y ubicación de datos para las corporaciones, clientes y unidades de negocio o empresas a continuación. Cada uno de estos conceptos se explica con más detalle niveles de compartir aquí. Tienes niveles empresariales locales y globales de intercambio de datos. Una entidad empresarial dada puede tener datos locales es decir, datos compartidos por un grupo limitado de individuos y grupos de trabajo. Puede tener datos del estado empresarial deben por o disponibles para toda la empresa o unidad de negocio. Cuando los datos necesitan estar disponibles para todas las empresas. establecerá un entorno global, al que podrán acceder todas las entidades empresariales requeridas. Categorización de datos principalmente aquí estoy hablando de entornos operativos y de soporte de decisiones . Esto en realidad se explica más aún si vuelves a mi conferencia sobre categorización de datos, marco y ubicación, las estaciones de trabajo corporativas, servidores de grupos de trabajo, servidores empresariales y servidores globales. Estas ubicaciones aéreas lógicas como datos pueden residir en cualquier lugar dentro de la empresa con base en reglas a definir y contratos negociados con las entidades empresariales. Por ejemplo, un servidor empresarial físico podría particionarse para servir a entidades empresariales o servidores separados pueden admitir a entidades empresariales para mantenerlos completamente separados. Para utilizar el modelo anterior los datos deben distribuirse de acuerdo a estándares o reglas consistentes . Estas reglas de distribución de datos se pueden ver a través de la ilustración que aparece a continuación. Si echas un vistazo a esta imagen aquí, tienes una serie de opciones para la distribución de datos. Por ejemplo, si estás compartiendo el nivel es global y tiene requisitos comunes, diseño común e implementación común, entonces puede residir en un servidor global. Si es, por ejemplo, mitad de los requisitos locales, solo diseño único, implementación única, entonces puede estar sentado en un servidor de grupo de trabajo. Es que pasen unos minutos en este pictórico y obtendrás lo esencial de lo que estoy hablando . Con respecto a las opciones de distribución de datos, el trabajo de flujo de opción de distribución de datos mostrado anteriormente se utiliza en conjunto con el modelo de estrategia de distribución de datos para cada nivel de intercambio. Describe cómo las características de los requisitos, diseño y la implementación pueden ser únicas o comunes en toda nuestra base de entidades empresariales. Dependiendo de qué características se apliquen, se ha definido una estrategia de despliegue de datos. Esta estrategia de despliegue debe integrarse con las estrategias de despliegue definidas para las aplicaciones, por lo que no se hacen estas sin la otra. Se puede distribuir a través de una serie de estrategias diferentes, cada una teniendo su propio nivel de adecuación para una situación dada. A continuación, Los tres enfoques de replicación primaria disponibles por los proveedores de RT BMS incluyen principalmente instantánea de compromiso de dos fases y replicación. Aunque el enfoque de instantáneas suele ser un componente de paquete de la oferta del producto base, compromiso de dos caras y la replicación pueden requerir una compra de producto adicional del proveedor de RT BMS . En el entorno físico desplegado final se realizaron condiciones donde cada uno de estos enfoques puede ser apropiado. Las reglas generales para el uso de cada uno de estos enfoques son las siguientes. Instantánea. Se trata de una copia puntual de una base de datos no recomendada como parte de entornos operativos de misión crítica Como se copia. La integridad de la base de datos no se verifica y sólo es precisa en toda la empresa en el momento en que se ha copiado toda la tabla o tablas. Tampoco se verifica la integridad entre tablas relacionadas durante la función de copia, por lo que toda la base de datos necesita ser congelada hasta que se complete la copia. Compromiso de dos fases. Se trata de un enfoque de actualización cronometrada que garantiza la integridad en toda la empresa al obligar a todas las bases de datos relacionadas a estar activas y disponibles en el momento de la transmisión. El inconveniente de este enfoque es que si algún servidor de base de datos está inactivo, impacta a todos los servidores. Es decir, ninguno se actualizará hasta que todos los servidores vuelvan a ventilar. disponible y la replicación operacional. Este enfoque de actualización también garantiza la integridad en toda la empresa al preservar las transacciones, pero no está restringido en sus funciones de actualización por el hecho de que un servidor esté inactivo. El déficit de este enfoque es que las bases de datos en toda la empresa pueden estar fuera de sincronización durante períodos de tiempo. uso de este concepto de marco de distribución de datos como guía cuando estaba construyendo sistemas de negocios y de información de su corporación le ayudará en su empresa a garantizar la consistencia en la forma en que se construye la funcionalidad a través de su empresa. Y esto ahorrará dinero a su corporación y ayudará a mantener la calidad general de su información y datos internos. Eso es todo para esta conferencia por ahora. 6. Felicidades por la finalización de la clase: Hola y felicitaciones por completar esta clase. Es genial ver y hacerlo todo el camino. Y espero poder darte algunos conocimientos útiles y duraderos que te ayudarán y lo que sea que estés deseando lograr. Si te gusta el contenido que estoy creando, tengo muchas ganas de verte en más de mis clases, que confinaste en este sitio yendo a mi sección de perfil. Todavía me puedes llegar a través de esta clase. Si tienes preguntas iniciando una discusión conmigo, estaré más que feliz de responder si escucho de ti. Un segundo pensamiento que viene a la mente es que si has apreciado el contenido que he creado, por favor dame un pulgar arriba donde y cuando el sitio te pida que califiques mi clase. Esto me ayuda a tendencia mejor en el sistema y me ayuda a llegar a más personas que podrían beneficiarse de la formación que estoy tratando de crear. Y si eliges compartir el enlace de clase con amigos o con cualquier otra persona, gracias por ese apoyo adicional para mis creaciones también. Adiós por ahora,