Ultimativer Google Analytics 4 (GA4) Kurs + 50 praktische Tipps

1. Einführung: Hi, Leute. Mein Name ist problematisch, und ich bin Webanalyst in Public Analytics Lecter. Das Ziel dieses Kurses ist es, Ihnen beizubringen, wie Sie Google Analytics als Werkzeug verwenden. Aber was wichtiger ist, wie Sie die Daten nutzen können, um Ihr Geschäft an erster Stelle zu fördern, wir werden keine Themen behandeln, ist, wie Sie ein Konto erstellen oder eine grundlegende Messung einrichten, weil Sie Tausende von Tutorials dazu finden können. Und es ist nicht der Ort, an dem Geld und Wert generiert werden. Nach Abschluss des Kurses sollte er in der Lage sein, zu identifizieren, was auf der Website schnell verbessert werden sollte, aus Sicht der User Experience. Sehr Feuerwehr, Online-Medien verbringt Sie entscheiden, Sir, Daten überprüfen und bewerten Kampagnen. Und im Allgemeinen sollten Sie sehr anständig datiert wirklich Fähigkeit haben. Der Kurs soll Ihnen bei der Beantwortung von drei Fragen helfen. Warum, wie und wann etwas passiert ist. Und es ist für alle, die die richtigen Datenentscheidungen treffen wollen. Wir werden nicht alle Google Analytics-Berichte behandeln, da es einfach zu viele von ihnen gibt, und viele von ihnen haben sehr geringe potenzielle Auswirkungen. Ich persönlich benutze wahrscheinlich nur 25 bis 30% der Berichte. Stattdessen konzentrieren wir uns auf Analytik-Prinzipien, und die Berichte, die die enormen Auswirkungen haben können, wenn wir die Daten während des Kurses richtig interpretieren , werden 50 praktische Tipps durchlaufen. Sie basieren auf meinen Erfahrungen sowohl aus der Arbeit in der Agentur als auch jetzt als Inhouse-Web-Analytics-Lead . Einige von ihnen stammen aus Fehlern, die ich gemacht habe, als ich mit Analytics anfing, also müssen wir sie nicht wiederholen. Ich bin sicher, dass viele Tipps auch auf Ihre geschäftlichen Daten anwendbar sein werden . Die ersten Lektionen sind etwas theoretischer, erklären, wie die Daten gesammelt werden und beschreiben die grundlegenden Begriffe, die Sie kennen müssen. Aber dann verbringen wir die meiste Zeit in der Schnittstelle. Und noch eine Sache. Überprüfen Sie immer die Lektionen, Beschreibung und Ressourcen, weil die meisten von ihnen enthalten ein zusätzliches Material für das Studium oder kurz bitte. Also, was ist Meister? Auch dieser mächtige 2. Grundlegende Datenbeschreibung: Google Analytics ist nichts anderes als eine riesige Tabelle. Ich bin mir sicher, dass jeder in deinem Leben mindestens einen gesehen hat. GA selbst ist im Grunde eine visuelle Ebene auf dieser riesigen Tabelle, und jedes Mal, wenn wir etwas an der Berichtskonfiguration ändern , es uns einfach einen anderen Datensatz auf. Nur weil es sich um eine Tabelle handelt, erfolgt die grundlegende Datendifferenzierung nach zwei Typen. Dimensionen und Metriken. Zum besseren Verständnis sind Dimensionen die Datenmerkmale und Metriken numerische Datenmerkmale. Oder vereinfacht gesagt: Dimensionen sind Buchstaben und Metriken Zahlen. Schauen wir uns zunächst die Benutzeroberfläche an und sehen uns die Beziehung zwischen Dimensionen und Metriken an. Okay. Okay, hier sind wir also zum ersten Mal in der Google Analytics-Oberfläche. Sie sich jetzt keine Sorgen, dass Sie keinen Zugriff auf das Tool selbst haben, da wir es später im Kurs zeigen werden. Das einzige, was wir jetzt zeigen werden, ist die Beziehung zwischen Dimension und Metrik. Also öffne ich einen zufälligen Bericht, in diesem Fall den, mit dem wir während des Kurses auch ziemlich oft arbeiten werden , und er heißt Acquisition O. Also klicke ich auf den Tab Berichte und öffne einen Bericht aus der Lebenszyklus-Serie der der Lebenszyklus-Serie der Berichte, insbesondere über die Traffic-Erfassung. Ich klicke auf diesen. Lassen Sie mich diesen linken Tab minimieren, um einen etwas größeren Bildschirm zu sehen , damit wir ihn richtig sehen können. Eine weitere Sache, die ich Ihnen jetzt zeigen werde, ist, dass ich im Begriff bin, die Dimension auf das Quellmedium umzustellen. Damit werden wir wahrscheinlich besser vertraut sein , und hier sind wir. Wie festgelegt, sind Dimensionen Buchstaben und Metriken Zahlen. Das ist genau das, was wir sehen. Es ist nichts Vergleichbares wie jede andere Tabelle Sie wahrscheinlich in Ihrem Leben zuvor gesehen haben, zum Beispiel auch in der Excel-Datei, und hier sind wir. In diesem speziellen Fall ist unsere Dimension Sitzungsquellmedium, und ihre Werte sind beispielsweise Google CPC, Direct Non, Google Play Organic usw. Und die Metriken oder Zahlen, die dem zugeordnet werden, sind zum Beispiel Sessions, Engage-Sessions, Interaktionsrate und so weiter und so weiter Wir werden natürlich die Details und die Erklärung erläutern, was diese Kennzahlen tatsächlich in der Realität bedeuten Moment zeigen wir jedoch nur die sehr grundlegenden Datenmerkmale, nämlich die Dimensionen, in diesem Fall Medium der Sitzungsquelle, und die Metriken, die in diesem Bericht enthalten sind, Sitzungen, Engage-Sitzungen usw. Ja, das ist es. Jetzt wissen wir, wie es zwischen Dimension und Metrik funktioniert. 3. So erfolgt die Messung: Die Messung durch Google Analytics basiert auf Cookies. Und mach dir keine Sorgen, nicht bei denen, die du im Laden kaufst. In jeder Terminologie sind Cookies kleine Dateien, die in Ihrem Browser gespeichert werden Ich betone das Wort Browser. Sie haben eine begrenzte Größe und speichern keine Informationen über die Seiten, die Sie zuvor angesehen haben, oder darüber, wie oft Sie eine Website bereits besucht haben. Für die Zwecke von Google Analytics ist ein Cookie nur eine Kennung des Benutzers oder genauer gesagt des Browsers. Also ja, die Anzahl der Benutzer, die wir alle in unseren Konten sehen , entspricht tatsächlich der Anzahl der Browser, die unsere Website besucht haben. Schauen wir uns genauer an, wie das GA-Cookie aussieht. So sieht das Google Analytics-Cookie aus. Ziemlich einfach. Wir haben hier ein paar Zahlen , getrennt durch Punkte. Lassen Sie uns genauer sehen, was das eigentlich bedeutet. GA Punkt eins Punkt zwei ist jedes Mal dasselbe und es ist die Version des Google Analytics-Messcodes. Es ist jedes Mal dasselbe, sodass wir uns nicht so viele Gedanken darüber machen müssen. Dann haben wir zwei weitere Zahlenfolgen. Die erste ist eigentlich nichts anderes als die Zufallszahl. Es wird durch den Messcode von Jala Script generiert , den Sie alle auf Ihrer Website haben Dann ist der zweite der erste Zeitstempel. Dies ist tatsächlich die Zeit, zu der Sie zum ersten Mal eine bestimmte Website besucht haben. Und diese beiden Zahlen zusammen ergeben etwas, das wir Client-ID nennen, was eine eindeutige Identifizierung des Benutzers ist, und wie wir wissen, ist der Benutzer nichts anderes als ein Browser. Dies ist eigentlich die Client-ID , die der Messcode bei jedem Besuch einer Website verwendet und Sie als denselben Benutzer erkennen kann , der bereits auf der Website war. Wir wissen bereits, dass die GA ein riesiger Tisch ist. Damit es richtig funktioniert, ist es natürlich notwendig, das JavaScript-Snippet auf jeder Seite Ihrer Website zu haben das JavaScript-Snippet auf jeder Seite Ihrer Website Sobald es geladen ist, zusammen mit dem Rest des Codes Ihrer Website In einer sehr vereinfachten Version werden nur Informationen gesendet, von denen wir wissen, dass einige Benutzer, von denen wir wissen, dass es sich um einen Browser handelt , zu einer bestimmten Zeit eine bestimmte Seite aufgerufen haben. Die Zeit wird durch einen Zeitstempel dargestellt , der nichts anderes als ein Zeitformat ist. Das ist es Natürlich sind noch einige weitere Informationen unterschrieben, aber um zu verstehen , wie es funktioniert, ist es okay, sich genau das zu merken. Versuchen Sie sich ein einfaches Szenario vorzustellen. Sie haben eine URL-Adresse in Ihren Browser eingegeben und Ihr Browser lädt jetzt einen HTML-Code herunter und analysiert ihn Teil dieses Codes ist auch ein Google Analytics-Code , der eine Messung sicherstellt und nach dem Laden Ihrem Browser eine Frage stellt Gibt es ein Google Analytics-Cookie? Falls ja, nimmt es eine Kunden-ID davon und weiß, dass es sich um einen wiederkehrenden Besucher handelt. Wenn nicht, ist es ein Signal für einen GA-Code, dass er ein Cookie erstellen und daraus eine Client-ID entnehmen muss. In jedem Fall haben wir jetzt ein Google Analytics-Cookie, sodass wir alle Informationen auf Google Analytics-Servern senden können . Genau so sieht der Google Analytics-Serveraufruf aus. Wir rufen einen GA-Server an. Wir senden dort die Information , dass wir eine Seite überprüfen. Wir möchten es an dieses spezielle Google Analytics-Konto senden , UA Hyphen eins, zwei, 3456 Hyphen Wir senden ihnen die Information , dass dies unsere Kunden-ID ist, die wir von GA Cookie übernommen haben, und wir senden ihnen die Information, dass wir uns nur diese spezielle URL namens Kontaktseite ansehen Sobald all diese Informationen auf dem Google Analytics-Server ankommen, werden sie dort analysiert und in einer Datenbank gespeichert, von der wir wissen , dass es sich um eine riesige Tabelle handelt Danach können wir alle Beatiferaldiagramme und Tabellen in der Benutzeroberfläche sehen alle Beatiferaldiagramme und Tabellen in der 4. Benutzeridentifikation: Ordnung. Lassen Sie uns einige Zeit damit verbringen, die grundlegenden Kennzahlen, mit denen wir uns im Rest des Kurses befassen werden, richtig zu verstehen die grundlegenden Kennzahlen, mit denen wir uns im Rest des Kurses befassen werden . Außerdem ist ihr Verständnis für jede Interpretation der Daten von entscheidender Bedeutung. Lassen Sie mich also mit etwas beginnen , das mit der realen Welt beginnt, und beginnen wir, etwas als Benutzer zu bezeichnen , was, sagen wir, versuchen, etwas zu ähneln , das dem Menschen sehr nahe kommt. Das ist etwas , wo ich anfangen würde. In der Welt der digitalen Analytik wird die höchste Entität, die wir messen und mit der wir arbeiten werden, Nutzer genannt. Das ist also etwas, das so etwas wie Geräten ähnelt. Wir werden später erklären, was das bedeutet. Aber der Benutzer ist die höchste Entitätsmetrik mit der wir arbeiten werden. Dann kann ein Benutzer während seiner Interaktion mit Ihrer Website natürlich mehrere Sitzungen haben . Und während jeder Sitzung finden mehrere Ansichten oder Ereignisse statt. Das sind also die grundlegenden Kennzahlen, mit denen wir arbeiten werden. Und es ist wichtig, es wirklich auf diese Weise zu verstehen. Wir messen Nutzer also nicht als Menschen, sondern als etwas, das so definiert ist, dass es näher am Gerät ist. Und um nun besser zu verstehen, was das ist, müssen wir verstehen, wie Google Analytics den metrischen Nutzer identifiziert. Lassen Sie mich zur nächsten Folie übergehen Es gibt vier Identifikationsmethoden, die GA Four verwendet, um einen bestimmten Nutzer zu identifizieren. Vergangenheit war es viel einfacher als heute, aber das ist auf verschiedene Gesetzesänderungen und die immer strengere Methode zur Erfassung von Inhalten zurückzuführen . Es wird immer komplizierter, auch wenn es darum geht, den Benutzer zu identifizieren. Vergangenheit war es also nur etwas, das wir hier als Zeile Nummer drei oder Nummer drei bezeichnet haben als Zeile Nummer drei oder Nummer drei , was die Geräte-ID ist. Aber fangen wir ganz am Anfang an. Die erste Identifikationsmethode, die Google verwendet und die wir verwenden können, und ich betone, wir können sie verwenden , heißt Benutzer-ID. Was ist das? Es ist die Fähigkeit, dass wir zum Google Analytics-Messcode sagen können : Hey, das ist eine Benutzer-ID. Bitte sammeln Sie es und verwenden Sie es als Kennung. In Wirklichkeit bedeutet das, dass wir die Implementierung so durchführen müssen , dass bei jedem Treffer, den wir an Google Anytix senden, auch diese Benutzer-ID gesendet haben, und wir müssen Google Analytics darüber informieren, dass, hey, dies die Identifizierung des Benutzers ist Das ist also eine Identifikationsmethode. Dann gibt es noch eine zweite, die Google-Signale genannt wird. So wie es funktioniert, ist es die optionale Funktion in GA Four, und es funktioniert so, dass, wenn Sie als jemand, dem das Google-Konto gehört, Go to Google die Erlaubnis geben, diese Daten zu verwenden, Google dann seine eigene Benutzer-ID erstellen kann, die dann auch zur Identifizierung des Benutzers in der GA Four verwendet werden kann . Das ist also die zweite Methode. Die dritte ist eine sogenannte Geräte-ID. In den meisten Fällen wird dies die im Cookie gespeicherte Kennung sein, von der wir bereits wissen, was sie ist und wie sie funktioniert hier kann auch die Identifizierung des Benutzers stammen Dann ist da noch der vierte , der Modeling genannt wird. Das ist, ich würde sagen, am weitesten fortgeschritten. Das funktioniert für Nutzer , die nicht eingewilligt haben, was bedeutet, dass sie nicht die Erlaubnis oder Zustimmung zur Messung gegeben haben, aber Google kann diesen Nutzer trotzdem anonym verfolgen Dies sind die vier Möglichkeiten, wie Google identifizieren kann und wird Ziemlich kompliziert. Und jetzt, wie es in der Benutzeroberfläche funktioniert. Da es vier Identifikationsmethoden gibt, können wir im Bereich GA Admin auch angeben, welche Art von Identifikationsmethode wir verwenden möchten. Also lass mich dir zeigen, wo es ist. Ich werde zu Google Anytix gehen. Moment bin ich in meinem Google Eytics-Konto, und um Ihnen zu zeigen, wie es funktioniert, muss ich in der Benutzeroberfläche zum Admin-Bereich gehen, ein wenig nach unten scrollen und zu etwas wechseln, ein wenig nach unten scrollen und zu etwas wechseln das als Meldeidentität bezeichnet wird Wenn ich jetzt dort klicke, habe ich zwei Möglichkeiten, wie ich die Daten messen kann. Vielleicht sogar mehr. Ja, es ist hier auch der dritte , der als Gerätebasis bezeichnet wird. Basierend auf den verfügbaren Identifikationsmethoden, von denen es vier gibt, können wir auswählen, wie wir unsere Benutzer identifizieren möchten. Je nachdem, was wir hier auswählen, wird sich dies auf die Anzahl der Nutzer auswirken, die wir dann in Google Analytics messen werden. Die größtmögliche Option ist die sogenannte Blended-Option, die alle von uns gewählten identifizierenden Methoden kombiniert gewählten identifizierenden Methoden Beides wie Benutzer-ID, Geräte-ID und dann die Modelldaten Dadurch werden mit Abstand die meisten Benutzer erfasst oder etwas , das der tatsächlichen Anzahl der Benutzer am nächsten kommt. Wenn Sie aus irgendeinem Grund nur die Daten sammeln möchten, die Sie wirklich gesammelt haben, und zwar so, dass Sie über die richtige Geräte-ID oder Benutzer-ID verfügen. Also, entweder Daten aus den Cookies oder die oder die IDs, die Sie an Google Ayt senden, das ist die Option für Sie. Sie möchten also nur die Daten der Nutzer sehen, die Sie Ihnen wirklich den Inhalt gegeben haben , und nichts wird modelliert Oder Sie können die dritte Option wählen, die auf der Grundlage entwickelt wurde, und dann sammeln Sie nur die Daten, die von den Cookies der Benutzer von den Geräten stammen, oder, falls Sie die App messen, die Alternative für die Informationen , die in den Cookies gespeichert Das sind dann die Optionen, die wir haben können. Ich verwende die gemischte Version , weil ich die größtmögliche Anzahl von Benutzern sehen möchte , die ich messe. Aber es liegt wirklich an dir. Ich empfehle jedoch, diesen zu verwenden, da dies dem, was wir im Hinblick auf die größte Anzahl von Benutzern haben können, die wir messen, am nächsten kommt im Hinblick auf die größte Anzahl von Benutzern haben . Es ist wichtig zu wissen, dass Sie, wenn Sie sich entscheiden, beispielsweise von einer gemischten zu einer beobachteten oder zu einer entwickelten Basis zu wechseln , die zugrunde liegenden Daten nicht ändern, was bedeutet, dass Sie nichts an dieser großen Tabelle ändern , sondern dass dies nur auf die Berichterstattung auswirkt Wenn Sie sich dafür entscheiden, den Wert von „Blend it“ in „ Observed“ und dann umgekehrt zu ändern , können Sie das gerne tun Denken Sie nur daran, dass sich die Berechnung jedes Mal für die Gesamtanzahl der Benutzer, die Sie messen, ändert . Also ja, das ist die Identifikationsmethode, und dann können wir anhand der ausgewählten Methode auswählen, wie viele Benutzer wir messen werden . Also, ein bisschen Theorie, aber für mich wichtig und notwendig für die weiteren Lektionen. 5. Sessiondefinition: Okay. Eine weitere sehr grundlegende Metrik mit der wir arbeiten werden, heißt Sessions. Auch wenn Google das mehrfach erwähnt hat , dass es mit Google Analytics vier mehr auf die Beziehung zwischen Nutzer und Ereignissen umgestellt wird, wohingegen Universal Analytics viel stärker auf Sitzungen basiert und sich auf sie konzentriert Das bedeutet nicht, dass die Sitzung selbst aus Google Analytics verschwunden ist Das ist nicht wahr. Es gibt sie immer noch und sie werden immer noch verwendet und werden verwendet. Und was ich dir jetzt erklären möchte, was ist der aktuelle Zusammenhang zwischen den Sessions und dem Engagement? Das ist also etwas , was auch Google ständig wiederholt , dass es darum geht die Nutzerinteraktion auf unserer Website und in den mobilen Apps zu verstehen . Zuallererst ist es wichtig zu verstehen, dass die grundlegende Differenzierung , mit der Google Analytics Four arbeitet , zwischen den Sitzungen und den aktiven Sitzungen besteht. Was ist die Sitzung, wie sie abläuft, werden wir gleich sagen, aber jetzt wollen wir verstehen, was eine aber jetzt wollen wir verstehen, was Sitzung ist oder wie Google sie definiert. Es ist eigentlich ziemlich einfach. Die Art und Weise, wie Google die aktive Sitzung definiert , basiert auf den drei Bedingungen. Wenn eine dieser Bedingungen erfüllt ist, sagt Google, hey, diese Sitzung war aktiv, oder ich denke, der Nutzer hat genug interagiert, um die Sitzung als aktive Sitzung zu markieren Zuallererst muss die Sitzung also länger als 10 Sekunden dauern In diesem Fall wird die Sitzung automatisch als aktiv markiert. Die zweite, obwohl sie nicht 10 Sekunden gedauert hat. Aber es beinhaltet die Konvertierung, was bedeutet, dass Sie in einem Geschäft sind, in dem Konvertierung ziemlich schnell erfolgen kann. Ich weiß nicht, es reicht zum Beispiel, dass der Benutzer einfach anfängt, das Video abzuspielen oder auf die Schaltfläche zu klicken, was natürlich innerhalb von 10 Sekunden passieren kann und Sie dieses Ereignis als Conversion markieren Dann dauert automatisch sogar die Sitzung weniger als 10 Sekunden, sie wird als aktive Sitzung markiert. Und die dritte Option ist, dass die Sitzung nicht 10 Sekunden dauern muss , um als aktiv markiert zu werden. Ein Nutzer betrachtet mindestens zwei Seiten auf Ihrer Website oder sieht zwei Bildschirme in der App. Das ist also die Definition einer aktiven Sitzung. Wir werden ziemlich oft damit arbeiten. Und für diejenigen unter Ihnen, die wissen, was gerade gebunden war, hat das auch einen sehr starken Zusammenhang damit. Und jetzt möchte ich euch eine Sache zeigen, nämlich die Möglichkeit innerhalb der GA-Schnittstelle, dieses Zeitfenster von 10 Sekunden zu ändern , um es zu verlängern, falls es aus irgendeinem Grund Sinn für euch macht Was du sagen willst, 10 Sekunden sind mir einfach nicht genug Ich möchte es verlängern, sagen wir auf 30 oder sogar länger, oder in einem anderen Fall, Sie möchten es auf sagen wir 5 Sekunden verkürzen Hängt von dir ab. Ich möchte Ihnen keine Anleitung geben, da ich nicht weiß , worum es auf Ihren Websites geht, aber es gibt eine Option. Lassen Sie mich Ihnen jetzt zeigen , wo Sie es finden können. 6. Session-Anpassung: Jetzt drin. Lass uns in die GA-Oberfläche springen und wir müssen zum Admin-Bereich gehen. Hier sind wir. Dann gehe ich in die Eigenschaftseinstellungen in die Datenströme , in denen ich mich bereits befinde. Ich muss hier auf den bestimmten Datenstrom klicken, ich für die Zwecke dieses Kurses verwende. Hier bin ich. Ich muss ein bisschen nach unten scrollen, um das zu ändern, und jetzt muss ich auf die konfigurierten Steuereinstellungen klicken , die hier sind. Warten Sie noch einmal eine Sekunde. Scrollen Sie jetzt nach unten. Wenn ich mehr zeige, scrolle ich runter, scrolle runter, scrolle runter. Ich sehe gerade hier , wie ich das Sitzungs-Timeout einstelle. Dies ist der Ort, an dem wir das anpassen können. Ich klicke auf diesen . Und hier sind wir. Wir haben hier zwei Möglichkeiten. Lassen Sie mich zunächst zur zweiten übergehen, in der genau um das geht, was wir gesagt haben, und es ist die Anpassung des Timers , nach der wir möchten , dass Google die Sitzung als die aktive Sitzung zählt. Hier sind wir. Wir haben die Optionen dort bis zu 60 Sekunden. Es liegt ganz bei uns, welche wir wählen. Es geht darum zu sagen, welche Sitzung stattgefunden hat. Dann gibt es eine weitere Sitzung, und lassen Sie uns für eine Sekunde hier bleiben , um zu erklären, was das bedeutet. In der Vergangenheit gab es in Universal Analytics einige Bedingungen, unter denen eine Sitzung ablaufen konnte. heißt, wenn sich beispielsweise eine Zugriffsquelle änderte oder die Sitzung kurz nach Mitternacht neu gestartet wurde, wenn ein Benutzer gegen Mitternacht auf einer Website surfte, beim ersten Treffer nach Mitternacht automatisch eine neue Sitzung gestartet In der GA Four gibt es keinen solchen Fall und nur so kann eine Sitzung ablaufen, und ich betone, nur so kann eine Sitzung ablaufen, wenn der Benutzer länger als 30 Minuten inaktiv ist Dies ist die Standardeinstellung, die hier eingerichtet ist. Egal, ob der Verkehr, die Verkehrsquelle sich ändert oder ob es um Mitternacht passiert, es wird immer noch als neue Sitzung fortgesetzt. 30 Minuten sind also die Standardeinstellung. Und was die Anpassung der Zeit für eine aktive Sitzung angeht, können wir auch die gesamte Sitzungszeit von 30 Minuten auf 55 einstellen . Ich würde sagen, das sollte vernünftig sein. Damit wir in Betracht ziehen können, die Sitzung abgelaufen und die neue gestartet zu haben . Sie können es jederzeit auf etwas umstellen , das Ihrem Unternehmen und Ihren Bedürfnissen besser entspricht. Ich zeige Ihnen hier nur die Optionen. Der Grund, warum wir gerade über die Sitzung und die Engage-Sitzungen gesprochen haben und die detaillierte Erklärung, was ein Benutzer und ein aktiver Benutzer ist, übersprungen haben, ist nur, um zu verstehen, was die Engage-Sitzung ist Im Moment wissen wir es. Wir werden den Unterschied zwischen Engagement und Bound-Rate erklären und dann zur Erklärung zurückkehren, was ein Nutzer im Vergleich zu einem aktiven Nutzer ist. 7. Absprungrate und Engagementrate: Ein weiterer Aspekt und die Kennzahl, die ziemlich häufig verwendet wird, wenn es darum geht, digitale Aktivitäten zu bewerten , da sie heutzutage als Engagement bezeichnet wird, wie wir bereits in den vorherigen Videos erklärt Und ich möchte Ihnen erklären, welcher Zusammenhang zwischen der Engagement-Rate, die neu verwendet wird , und der formell verwendeten Bound-Rate besteht. Eigentlich ist das kein großer Unterschied, obwohl es entscheidend ist, einige der Grundlagen zu verstehen . Lassen Sie uns zunächst verstehen, wie etwas, das als Engagement-Rate bezeichnet wird, berechnet wird. Es ist etwas, das in vielen Berichten ziemlich häufig verwendet wird. Schauen wir uns also kurz die Berechnung an. Es ist eigentlich ziemlich einfach. Nehmen wir also das folgende Szenario an. Wir haben insgesamt 100 Sitzungen, von denen 45 als aktive Sitzungen markiert wurden. Wir wissen bereits, was die Definition von engagierter Sitzung ist. Wenn wir jetzt also die Engagement-Rate berechnen, ist das ganz einfach. Es handelt sich um eine aktive Sitzung geteilt durch alle Sitzungen, was in diesem Fall 45 geteilt durch 100 entspricht, was 45% entspricht. Diese Zahlen sagen mir im Grunde, wie viele meiner Sitzungen oder wie viele Sitzungen es gab , die wirklich mit meiner Website oder mobilen App interagiert haben. Natürlich hängt es davon ab, wie wir sie anpassen , nach welchen Kriterien die Sessions als aktiv markiert werden. Aber das ist es, was es uns sagt. Vergangenheit wurde viele Jahre lang eine andere Metrik verwendet, um ziemlich ähnliche Informationen zu erklären. Sie wurde Bounce Rate genannt. Oder mit anderen Worten, es war die Lautstärke der Sessions , die ohne jegliche weitere Interaktion sprunghaft Es ist wichtig zu wissen, dass die Kriterien nicht exakt dieselben waren, denn damit die Sitzung als abgewickelt gezählt werden konnte, gab es nur ein Kriterium, was bedeutete, dass der Benutzer, der auf einer Seite war was bedeutete, dass der Benutzer, der auf , nur eine Seite angesehen hat, Der grundlegende Unterschied besteht also darin, dass die Kriterien jetzt so geändert wurden , dass der Benutzer, wenn er oder sie mindestens 10 Sekunden verbringt, automatisch an einer wenn er oder sie mindestens 10 Sekunden verbringt, Sitzung teilnimmt Das ist also der Unterschied zur früheren Berechnung. Wie dem auch sei, in Google und Lytex gibt es die Metric Bound Rate immer noch, wir werden ihr zeigen, dass sie immer noch da ist Und was wichtig ist zu wissen , dass sie mit exakt den gleichen Zahlen zählt Engagement-Rate ist also eigentlich die umgekehrte Version der gebundenen Rate , also eins minus gebundener Rate In unserem speziellen Fall, den wir hier gezeigt haben, liegt die Bindungsrate also bei 45%, wenn die Bindungsrate bei einem Wert von -45% liegt, was 55% entspricht So funktioniert die Berechnung also im Großen und Ganzen. Und jetzt lass mich zur GA-Oberfläche wechseln, um dir zu zeigen , dass dort tatsächlich immer noch beide Metriken existieren. Ich habe hier einen benutzerdefinierten Bericht erstellt. Machen Sie sich keine Sorgen, das jetzt nicht zu sehen oder nicht zu wissen, wie ich dorthin gekommen bin. Darüber werden wir während des Kurses sprechen. Aber ich werde dir zeigen, dass die Formel, die ich dir gezeigt habe, tatsächlich funktioniert. Also habe ich hier einen einfachen Bericht über die Verkehrsquellen erstellt, was die Dimension hier ist. Direct Non, Google Organic und Google CPC usw. sind die Werte dafür, und ich bearbeite ihre drei Kennzahlen Sessions, Bound-Rate und Interaktionsrate. Wie Sie sehen können, erhalten wir, wenn wir die Bound-Rate und die Engagement-Rate zusammenzählen, die Bound-Rate und die Engagement-Rate zusammenzählen, für jede einzelne Zeile genau 100%. Es ist also nur eine Frage der Interpretation dieser Kennzahl, während wir in der Vergangenheit versucht haben, die Bound-Rate so niedrig wie möglich zu halten. Und jetzt versuchen wir, eine möglichst hohe Engagement-Rate zu erreichen. Es ist also eher so, als würde man zum Positiven übergehen, was normalerweise in der Welt funktioniert. Es funktioniert so , dass wir die Werte der Kennzahlen erhöhen und nicht verringern wollen . Aber wie dem auch sei, es sind fast die gleichen Informationen , die es uns liefert. Einer ist nur der umgekehrte Wert eines anderen, aber beide existieren immer noch Denken Sie daran, dass sich die Kriterien für die Kennzeichnung von Inhalten als abgewickelte Sitzung oder abgewickelte Sitzung oder als aktive Sitzung geändert haben. Der grundlegende Unterschied besteht darin, Der grundlegende Unterschied besteht darin dass es gerade einmal 10 Sekunden auf der Website reicht, um 10 Sekunden auf als Engage-Sitzung markiert zu werden, während die Uhrzeit in der Vergangenheit keine Rolle gespielt hat Das ist also wichtig zu wissen. 8. Aktive Benutzer und Benutzer: B. Wir wissen also bereits, wie Google Analytics 4 Nutzer identifiziert, was eine Sitzungsdefinition ist und was Engagement und Engage-Sitzung bedeutet. Wir kommen zu einer der letzten grundlegenden Metriken wir während des Kurses verwenden werden, nämlich dem Unterschied zwischen aktiven Nutzern und Nutzern. Das ist es also, was Google derzeit in einer ganzen Reihe von Standardberichten verwendet . Es ist also wichtig, den Unterschied zu kennen. In den meisten Fällen versucht Google nach Möglichkeit, die aktiven Nutzer zu verwenden können Sie beispielsweise sehen, wenn Sie einfach den grundlegenden Akquisitionsbericht öffnen und zur Übersicht wechseln. Und wenn ich zum Beispiel auf Nutzerakquise klicke und ein bisschen nach unten scrolle, sehe ich hier eine Metrik, die Gesamtzahl der Nutzer. Was ist wichtig zu wissen, was ist der Unterschied? Insgesamt gibt es immer mehr Nutzer als aktive Nutzer. Und der Unterschied besteht darin, dass es sich bei der Unterschied besteht darin, dass es sich den aktiven Benutzern um diejenigen handelt, die mindestens eine aktive Sitzung hatten. Also und ich werde es noch einmal wiederholen. Aktive Benutzer sind diejenigen, die mindestens eine aktive Sitzung hatten. Wir wissen bereits, was eine aktive Sitzung ist. Das hat dann auch Auswirkungen auf den Unterschied zwischen aktiven Benutzern und Benutzern Und nur um Ihnen zu zeigen , dass es insgesamt immer mehr Benutzer als aktive Benutzer gibt, habe ich einen einfachen benutzerdefinierten Bericht erstellt . Machen Sie sich jetzt wieder keine Sorgen, wenn Sie nicht wissen, wie ich dorthin gekommen bin, denn das werden wir später im Kurs erklären. Ich habe hier also eine einfache Dimension, nämlich den Monat, und ich habe zwei Kennzahlen, Gesamtzahl der Nutzer und die aktiven Nutzer. Wie Sie sehen können , gab es insgesamt etwa 22.000 Benutzer, von denen etwa 18.000 aktive Benutzer waren Jetzt wissen wir also, was der Unterschied zwischen diesen beiden ist. Aktive Nutzer sind diejenigen, die während des ausgewählten Zeitraums mindestens eine aktive Sitzung hatten mindestens eine aktive Sitzung , wohingegen die Gesamtzahl der Nutzer alle Nutzer sind, die Google Analytics F identifizieren konnte . Ja, das ist der Unterschied zwischen aktiven Nutzern und der Gesamtzahl der Nutzer. 9. Zeitmessung: Aber während wir dabei sind die Grundlagen zu verstehen, wie Google Analytics 4 die Daten misst und sammelt, kommen wir zu einer anderen wichtigen Sache, die es zu verstehen gilt, und es bleibt beim Engagement und es bleibt beim Engagement oder so, dass Google gerade die Art und Weise verändert, wie es die Daten präsentiert, und es geht um die Zeitmessung, oder dann in Google Analytics, was sich als wie die durchschnittliche Interaktionszeit entweder auf einer Seite oder während des Besuchs oder pro Nutzer verbracht Also ein bisschen Geschichte, um besser zu verstehen, wie sie früher gemessen wurde, ich meine, die Zeit und wie sie jetzt gemessen wird. Schauen wir uns an, wie es früher an diesem speziellen Beispiel funktioniert als wir einen Benutzer haben, der während einer Sitzung vier Seiten angesehen hat . Und hier ist es. Um genau 9:00 Uhr sah er sich Seite Nummer eins an, 5 Minuten danach Seite Nummer zwei, 9:10 Uhr Seite Nummer drei, 20 Minuten nach neun, Seite Nummer vier, dann verbrachte er dort weitere 5 Minuten und verließ die Und die Sitzung endete. Früher funktionierte die Messung so, dass der Zeitstempel gesendet wurde , der nur die Uhrzeit bei jedem Seitenaufruf darstellt. Das war also die Grundlage der Messung. Was würde das in Wirklichkeit bewirken, ist so etwas? Es würde die auf der ersten Seite verbrachte Zeit in 5 Minuten messen , da es der zweiten Seite, nämlich 9:05 Uhr, und den Zeitstempel Anzeige der zweiten Seite, nämlich 9:05 Uhr, und den Zeitstempel , der beim Aufrufen der ersten Seite gesammelt wurde, subtrahiert Das ist also 9:05 minus genau neun, was 5 Minuten entspricht. Ähnliches gilt für die Seite Nummer zwei. Seite Nummer drei wurde um 9:10 minus 9:05 Uhr geladen, also wieder 5 also wieder Und dann für Seite drei, die letzte mit gemessener Zeit Ich betone das , dass die Zeit, die auf Seite Nummer drei verbracht wird, 9:20 minus 9:10 Uhr betragen würde, was genau 10 Minuten entspricht Wie gesagt, der einzige Moment, in dem der Zeitstempel gesendet wurde, war der Zeitpunkt , an dem die Seite geladen wurde, was bedeutet, dass selbst der Nutzer 5 Minuten auf der letzten Seite verbracht hat, da es keinen anderen Zeitstempel gibt, die auf Seite vier gemessene Zeit in Google So funktionierte die Realität also früher. Die gesamte Sitzung würde fünf plus fünf plus fünf betragen, was 10 Minuten entspricht. Sie sehen also wahrscheinlich schon, wie fehlerhaft oder falsch die Metrik zur Zeitmessung war und wie weit sie von der Realität entfernt war Lassen Sie mich also das Problem erläutern. Nehmen wir an, dass das erste Szenario, das wir zeigen , davon ausgeht, dass der Benutzer die gesamte Zeit auf einer Domain verbringt, oder? Was nicht die Realität ist. Wir wissen, wie wir uns alle verhalten. Wir haben mehrere Tabs geöffnet, wir haben Benachrichtigungen, sodass wir ständig von einem Tab zum anderen wechseln. Nehmen wir also an , dass das Szenario , das in der Realität passiert ist, ungefähr so war. Es war also kein einfacher Fluss durch eine Domain. Aber der Benutzer wechselte von einer zur anderen. Nehmen wir an, es war so. Um 9:00 Uhr die Seite von meiner Domain aus öffnen, dann nur 3 Minuten danach zu Google gehen, etwas suchen, etwas anderes tun und dann tatsächlich zu Seite Nummer zwei, fünf plus neun zurückkehren zu Seite Nummer zwei, fünf plus neun Dann wieder, nach 2 Minuten, werde ich einen Blogbeitrag lesen und komme um 9:10 Uhr zurück Und wieder, nur ein paar Minuten danach, zum Beispiel zu Amazon, dort etwas zu tun und dann zurück zur ursprünglichen Domain zu kommen Das ist also wahrscheinlich etwas, das ziemlich oft passiert und Realität ist. Aber die Art und Weise, wie wir Zeit messen, ist weit davon entfernt, oder? Weil nur das tatsächliche Ansehen oder der Moment des Betrachtens und Ladens der Seite und die Messung der Zeit berücksichtigt wurden das tatsächliche Ansehen oder der Moment des Betrachtens . Das war also weit von der Realität entfernt, oder? diesem Grund war Zeit als Messgröße im Grunde genommen so , dass sie die Menschen davon ablenkt , zu verstehen, was tatsächlich passiert Und wie Sie sagten, konzentriert sich Google viel mehr auf das Engagement Außerdem wurde die Art und Weise, wie die Zeitmessung derzeit durchgeführt wird , von Anfang an komplett überarbeitet und überarbeitet , und sie ist der Realität viel näher Und das werden wir auf dieser Folie zeigen. Gehen wir also von genau demselben Szenario aus. Außerdem beschreibe ich bereits, dass dieser Benutzer bei diesem Ablauf sehr wahrscheinlich von einer Domain zur anderen wechselt und mehrmals wechselt, wechselt und mehrmals wechselt bis der letzte die Seite verlässt. Es ist wichtig , sich im Moment daran zu erinnern , dass wir das, was sich mit Google Analytics 4 geändert hat Google Analytics 4 , im Laufe des Kurses, dass es sich derzeit um ereignisbasierte Messungen handelt, einige Male wiederholen werden Laufe des Kurses, dass es sich derzeit um ereignisbasierte Messungen handelt . Was es auch für die Zeitmessung bedeutet, ist dass bei Universal Analytics der einzige Moment, in dem der Zeitstempel gesendet wurde , der Moment war, in dem eine Seite aufgerufen wurde, wohingegen er jetzt mit jedem Ereignis gesendet wird, also jedes Mal, wenn Sie etwas messen, und es gibt eine Reihe von Ereignissen also jedes Mal, wenn Sie etwas messen, und es gibt eine Reihe von Ereignissen , die Google gerade automatisch an Ihr Google Analytics sendet . Konto wie das Scrollen auf der Seite, das Ausfüllen beispielsweise des Formulars, das Herunterladen der PDF-Datei usw. Es gibt viel mehr Ereignisse, mit denen Google Dan die auf der Website verbrachte Zeit berechnen kann Und es ist wichtig zu wissen, dass es ein bestimmtes Ereignis gibt, das die Zeitmessung grundlegend verändert, und es ist das sogenannte Unload-Ereignis, das jedes Mal, wenn Zeitmessung grundlegend verändert, und es ist das sogenannte Unload-Ereignis, das jedes Mal , der Tab inaktiv ist, an Ihr Google Ayt-Konto gesendet wird Es ist also entweder inaktiv und der Nutzer ist nicht mehr da oder die Seite wurde durch Drücken der X-Taste auf dem Tab geschlossen Das ist also etwas, das der Realität viel näher kommt. Wenn ich dann erklären würde , wie viel Zeit derzeit in Google und Lytic Four tatsächlich gemessen derzeit in Google und Lytic würde, wäre es ungefähr so Ich habe die erste Seite um 9:00 Uhr angesehen oder der Nutzer hat sie angesehen. Und dann, 3 Minuten später, ging er zu einer völlig anderen Domain , in diesem Fall Google Com In dem Moment, in dem der Nutzer den aktiven Tab verlässt oder bedeutet, dass dieser Tab im Browser inaktiv ist, sendet Google automatisch auch das Ereignis: Hey, diese Seite ist nicht mehr aktiv. 9:03 Uhr wird also ein Ereignis an Google Analytics gesendet, das zu dem bestimmten Zeitpunkt, zu dem diese Seite nicht mehr aktiv ist Für die erste Seite oder die Zeit, die auf der ersten Seite verbracht wird, oder die so genannte Nutzungszeit , würde also mit 3 Minuten gemessen Ähnlich verhält es sich mit den restlichen Seiten: Jedes Mal, wenn ein Nutzer die ursprüngliche Domain verlässt und woanders hingeht, wird die Zeit an Google Analytic-Server gesendet und dann zur Verarbeitung der gesamten Interaktionszeit verwendet Verarbeitung der gesamten Interaktionszeit Wie Sie sehen können, ist die aktuelle Messung viel näher an der Realität, und wie gesagt, war die Zeit, die auf der letzten Seite verbracht wurde, in der Vergangenheit immer gleich Null, weil kein weiterer Seitenaufruf Aber im Moment, wie gesagt, das Unload-Event, ist das Unload-Event, also das Schließen des Tabs, auch ein sehr genaues Maß dafür, wie viel Zeit der Nutzer auf der letzten Seite verbracht Wenn wir ein vorheriges oder dasselbe Beispiel gehabt hätten, aber die andere Art der Zeitmessung In der vorherigen Version von Google Analytics wurde die gesamte aufgewendete Zeit als 20 Minuten erfasst, was nicht der Realität entspricht, wohingegen es hier wie drei plus zwei wäre, was fünf plus fünf, zehn plus weitere fünf, 15 Minuten entspricht. Dies ist jedoch eine wirklich effektive Zeit, wenn sich der Nutzer mit dem Inhalt Ihrer Website beschäftigt. Also ja, das ist es. Hoffentlich ist es ziemlich klar. Von nun an ist es im Vergleich zu früher sehr wertvoll, die Zeit als Metrik zu haben. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass der Zeitstempel, also die tatsächliche Uhrzeit, nicht nur mit dem Moment gesendet wird, in dem eine Seite aufgerufen wird, sondern wir mögen jedes Ereignis sondern wir mögen jedes Ereignis, das auf Ihrer Website passiert, einschließlich der Ereignisse, die Google automatisch sendet , wie Scrollen oder ähnliches Unload-Event, also das Schließen des Wasserhahns, also das Schließen des was bedeutet, dass man nicht aktiv Ja, so wird die Zeit momentan gemessen. 10. Grundlegende Schnittstellenelemente: B. Danke. Das war eine Theorie. Es ist Zeit, endlich zur Benutzeroberfläche zu gelangen und zu sehen, was alles da drin ist. Ich werde es also nicht verlängern und lassen Sie uns gleich darauf eingehen Ordnung. Lassen Sie uns die Anleitung zu Google Analytics for Interface machen. Ich werde Ihnen zeigen, wie Sie die Oberfläche auf dem Google Analytics Mandie Demo-Konto verwenden , auf das Sie alle auch in den Ressourcen dieser Lektion verlinkt haben , und Sie können es genauso finden wie ich Sie müssen also nur ein Demo-Konto für den GA Merchandise Store bei Google Demo-Konto für den GA Merchandise Store Und du solltest diesen Link sehen. Wie gesagt, Sie haben es als Ressource für diese Lektion. Wenn Sie auf dieser Website ein wenig nach unten scrollen können , klicken Sie einfach hier, und Sie sollten automatisch zum GA Four-Demo-Konto weitergeleitet werden. Hier sind wir. So sieht es aus. Das Erste, was ich betonen möchte, bevor wir uns dem Bericht selbst zuwenden , ist, dass es noch nicht allzu lange her , dass etwas, das vor etwa 20 Jahren hieß , als Umstellung in der digitalen Analytikbranche kürzlich in Schlüsselereignisse umbenannt wurde. Denken Sie also bitte daran. Denn in den vielen der folgenden Videos verwende ich den Begriff Konversion und Konversionsrate und von nun an, in allen vier Teilen der GA, wo es früher war. Also, etwas, das Conversion genannt wurde wird jetzt Key Event genannt. Bitte denken Sie daran: Versuchen Sie im Grunde, das Wort Konvertierung für das Schlüsselereignis dann werden Sie wissen, was ich Ihnen zeigen will Hier sind wir. Ich werde diesen Teil sofort verwerfen, nur um Ihnen zu zeigen, wie er aussieht Auf der ersten Seite sieht es ziemlich ähnlich aus wie das, was wir von Universal Analytics gewohnt waren , aber auch etwas anders Das ist das Erste , was wir haben. Möglicherweise sehen Sie, dass, wenn Sie den Mauszeiger über den linken Bereich bewegen , dieser erscheint und Ihnen ein bisschen mehr Linie zeigt Dies ist etwas, mit dem wir ziemlich häufig interagieren werden . Und so ist es. Jedes Mal, wenn Sie auf die Startseite klicken, sehen Sie quasi das Management-Dashboard vor Ihnen, das Ihnen anhand der Meinung von Google zeigt, die wichtigste Kennzahl über Ihre Kunden und das Verhalten Ihrer Nutzer auf Ihrer Website So sieht es also aus. Es ist so etwas wie die Reihe der Berichte, die in den folgenden hier verfügbaren Tabs detaillierter verfügbar sind . Aber so ist es. Es zeigt Ihnen , dass in der vergangenen Zeit, die in diesem Fall die letzten sieben Tage sind, hier alles Mögliche geändert werden kann. Sie hatten oder Google hatte 17.000 Nutzer , die 20.000 Ereignisse durchgeführt haben und so weiter und so fort, viele andere Messwerte. Bitte denkt daran, dass es sich hier nur eine Anleitung durch die Benutzeroberfläche selbst handelt und sehr detailliert die restliche Oberfläche sehr detailliert in den kommenden Videos verwendet wird. Also das ist es, was hier ist. Es ist nicht viel, was wir hier auf diesem ersten Startbildschirm tun können diesem ersten Startbildschirm weil die meisten Dinge oder Interaktionsklicks, die sich hier befinden, also zum Beispiel hier, ansehen, E-Commerce-Käufe uns nur zu einem der Berichte weiterleiten, die weiter unten verfügbar sind uns nur zu einem der Berichte weiterleiten , die weiter unten verfügbar Also das ist es, was hier ist. Lass mich gehen und dir die anderen Teile der Benutzeroberfläche zeigen. Wenn ich jetzt auf die Berichte klicke, sehe ich den ersten Ausschnitt der detaillierteren Daten. Lassen Sie mich Ihnen das Erste zeigen, was ich Ihnen erklären möchte. Ich glaube, Sie werden es sehr häufig und sehr oft verwenden , was normal ist, und es geht darum, wie man den Datumsbereich verwendet oder wie man den Datumsbereich ändert , da es bei Analysen hauptsächlich um Vergleiche geht. Das Element befindet sich also ganz rechts. Es ist ziemlich intuitiv. Wenn Sie einfach darauf klicken, können Sie ganz einfach den Zeitraum auswählen , den Sie sich ansehen möchten. Sagen wir vom 4. August bis zum 24. August. Wenn ich dann einfach auf Anwenden klicke, warte ich ein oder zwei Sekunden und alle Daten. Wir ändern und zeigen mir nur die Zahlen für den ausgewählten Zeitraum. So verwenden Sie den Datumsbereich. Ziemlich einfach. Das ist natürlich wichtig, genauso wie ein Blick auf den ausgewählten Datenzeitraum uns nicht viel sagt, wenn wir an Daten denken. Das gilt für jede Art von Daten, die wir uns ansehen und untersuchen werden. Es ist wichtig, sie immer mit etwas zu vergleichen. Wie macht man das. Es ist sozusagen auf der ersten Seite ziemlich versteckt, denn wenn Sie das ursprünglich ausgewählte Datum vergleichen möchten , müssen Sie ein wenig nach unten scrollen und hier haben wir das Kontrollkästchen, in dem Sie zuerst den Vergleich aktivieren müssen, und dann können Sie genau wie im vorherigen Fall und dann können Sie genau wie im vorherigen Fall den Vergleichszeitraum auswählen. Es gibt also einige von ihnen, die den ursprünglichen Zeitraum automatisch mit dem ursprünglichen Zeitraum vergleichen . Wie Sie sehen können, handelt es sich um die vorherige Periode, die gleiche Periode des letzten Jahres , die vorherige Periode oder die benutzerdefinierte Periode, was ich dringend empfehle. Ich werde Ihnen gleich erklären, warum, aber nur um Ihnen zu zeigen, dass der Vergleich zwischen Zeiträumen und Zeiträumen funktioniert. Wenn ich jetzt auf „ Anwenden“ klicke und eine Sekunde warte, können wir jetzt sehen, dass es auch eine gepunktete Linie gibt Es erschien hier unter dem Original. Hoffentlich ist das ziemlich klar. Außerdem gibt es eine Änderung der Metriken, sodass wir sehen können, ob sich eine bestimmte Metrik, in diesem Fall beispielsweise die aktiven Nutzer, um plus 6,3% geändert hat Im Moment gibt es Aufschluss darüber , wie oder auf welche Weise die Daten dargestellt werden, wir beginnen damit, die Geschichte zu erzählen, was sich positiv oder negativ verändert hat So benutzt man also den Datumsvergleich. Es gibt eine Sache, die ich hervorheben möchte. Lassen Sie mich zuerst den linken Tab minimieren , damit wir ein bisschen mehr von den Daten sehen, und das ist die Art und Weise, wie wir die Daten vergleichen. Es mag wie eine sehr einfache Sache erscheinen, aber ich sehe es immer noch ziemlich oft , dass Menschen einfach nicht übereinstimmen und die Interpretation nicht richtig ist, weil sie die Daten einfach nicht richtig vergleichen Was ich meine? Was ziemlich oft passiert , ist, dass die Leute einen ziemlich kurzen Zeitraum wählen. Nehmen wir an, ich möchte die Daten von Montag bis Donnerstag vergleichen . Es tut mir leid, ich muss den Vergleich stornieren. Nehmen wir also an, ich möchte die Daten von Montag bis Donnerstag untersuchen , sagen wir mal. Ich klicke auf Anwenden und sehe ungefähr vier Daten 0,0, was okay und normal ist. Was die Leute oft tun, ist, dass sie, wenn sie anfangen, die Daten zu vergleichen , die vorherige Periode auswählen , die vorherige Periode, diese. Sie wählen „Anwenden“ aus. Natürlich werden die Daten angezeigt, aber der typische Fehler dabei ist , dass wir nicht dieselben Tage vergleichen. Bitte denken Sie daran, dass Sie jedes Mal, wenn Sie den Vergleich durchführen, versuchen, ihn so zu vergleichen, dass Sie ihn vergleichen, da er hier verfügbar war, wie in der Vorperiode , in der dieselben Tage innerhalb der Woche verglichen werden. Ich kann mir nämlich vorstellen, dass es in vielen Fällen auch am Wochenende zu Saisonabhängigkeiten kommen kann, vor allem, wenn Sie sich im E-Commerce-Bereich Ich bin mir zu 100% sicher, dass Montag und Donnerstag aus geschäftlicher Sicht viel bessere Daten sind geschäftlicher Sicht viel bessere Daten Dann würde ich es zum Beispiel so mit Freitag vergleichen, ATL bis Sonntag, richtig Also genauso, als würde man mit gesundem Menschenverstand versuchen, Äpfel mit Äpfeln zu vergleichen Denken Sie also bitte daran, Äpfel immer mit Äpfeln zu vergleichen und dann nicht irgendwelche Daten falsch zuzuordnen , die in Ordnung sind in der Hinsicht, ich vergleiche vier Tage mit vier Tagen, aber diese vier Tage sind nicht in beiden Fällen identisch Das war also das erste Element der GA für die Benutzeroberfläche, dem es darum geht, zu wissen, was alles hier ist und wie man mit den Datumsbereichen arbeitet 11. Echtzeitbericht: Der zweite Teil der grundlegenden Funktionen der Benutzeroberfläche, ich Ihnen zeigen möchte , ist etwas, das ziemlich häufig verwendet wird, obwohl wir nicht so viele Analysen durchführen können. Er wird als Echtzeitbericht bezeichnet. Also gehe ich wieder und wechsle vom Home-Tab zu den Berichten. Ich werde eine Sekunde warten. Und wie ich hier sehe, ich dort den Echtzeitbericht, wenn ich ganz nach oben scrolle sehe ich dort den Echtzeitbericht, wenn ich ganz nach oben scrolle. Also lass mich darauf klicken. Jetzt werde ich es minimieren, damit wir den größeren Teil des Berichts sehen. Wie Sie wahrscheinlich wissen und es hoffentlich selbsterklärend genug ist, verfolgen wir in Echtzeit, also gerade jetzt, was auf unserer Website passiert in Echtzeit, also gerade jetzt, was auf unserer Website also gerade jetzt, was Hoffentlich kennt ihr alle die Weltkarte. Wir können sehen, in welchem Teil der Welt derzeit das größte Verkehrsaufkommen herrscht. Du kannst damit rumhängen, einfach ziehen und zeichnen und mit der Karte spielen , so viel du willst. Wie wir sehen können, kommt derzeit wahrscheinlich der Großteil des Traffics aus Indien, und wir sprechen insbesondere über das GA-Four-Konto für den Google-Merchandise-Store, dann wahrscheinlich aus den Vereinigten Staaten, etwas aus Dubai und Istanbul. Insgesamt bedeutet das, dass in den letzten 30 Minuten 50 Personen anwesend waren, tut mir leid, Nutzer, Leute. Wir sind nicht so nah dran, wenn es um die Messung der Personen und neun aktiven Nutzer in den letzten 5 Minuten geht. Außerdem siehst du die Zeitleiste vom aktuellen Moment bis hin zu den vergangenen 30 Minuten. Außerdem kannst du auf der Karte beliebig weit hinein- und herauszoomen . Wie und wann soll dieser Bericht verwendet werden? Es macht tatsächlich Sinn oder es gibt nur wenige Szenarien, in denen es tatsächlich Sinn macht. Lassen Sie mich Ihnen zwei Beispiele nennen. Nehmen wir zunächst an , Sie starten Ihre Website im neuen Land und möchten sehen, ob die Messung einwandfrei funktioniert. Das ist also genau der Ort direkt nach dem Start, an dem Sie sehen können , ob Sie den neuen Traffic aus dem neuen Land beobachten . Das ist eines der Szenarien, die ich manchmal verwende, wenn wir etwas Neues auf den Markt bringen, und dann ist da noch ein zweites. Welches ist detaillierter. Und wenn ich ein bisschen nach unten scrolle, gibt es wieder die Berichte, die die Daten in Echtzeit zeigen , und der, ich würde sagen, ein geschäftlich vernünftiger Anwendungsfall ist der hier genannte , der sich mit den wichtigsten Ereignissen oder Ereignissen im Allgemeinen befasst. Was es eigentlich bedeutet , dass es sich bei GA 4, wie gesagt, hauptsächlich um ereignisbasierte Messungen handelt. Und wenn Sie beispielsweise anfangen, etwas Neues zu messen, gehen wir von einem neuen Ereignis aus, das sehr spezifisch ist, und Sie richten es einfach ein und Sie möchten testen, ob die Daten zu den Google Analytic-Servern fließen und ob die Aktion, die Sie messen möchten , tatsächlich erfasst wird Dies ist genau der Ort , an dem Sie danach suchen müssen. Wenn also etwas Neues oder ein neues Ereignis auftaucht, können Sie einfach kurz überprüfen ob das neue Ereignis, zum Beispiel hier, unter den Ereignissen, die bereits gemessen werden, aufgetreten zum Beispiel hier, unter den ist. Wenn Sie also auf das jeweilige Ereignis klicken, können Sie weitere Details zu den Ereignissen sehen. Wir werden uns später im Kurs mit den Veranstaltungsparametern befassen. Aber ich teile Ihnen das Beispiel mit , wo Sie überprüfen können, ob etwas Neues, das Sie messen möchten, tatsächlich gemessen wird. Das ist also der eingestellte Echtzeitbericht. Sie können nicht viele Analysen durchführen. Es ist eher wie das Debuggen oder Überprüfung, ob, wenn Sie etwas Neues starten, es bereits gemessen wird Das ist also der Überblick in Echtzeit. 12. Zeitbereichs-Granularität: Ordnung. Eine weitere grundlegende Funktion, die wir zeigen werden, ist die Verwendung der Granularität von Zeitreihen Lassen Sie mich Ihnen erklären, was das ist. Ich muss zu den Berichten gehen, in denen die Daten in einer Art Zeitreihe dargestellt werden. Eines der besten Beispiele sind die Lebenszyklusberichte die Lebenszyklusberichte und, sagen wir, die Verkehrserfassung. Also hier sind wir wieder dabei, den linken Schritt zu minimieren, und ich meine damit dieses einfache Drop-down-Menü, dem wir die Granularität der Zeitreihen auswählen können Es wird auf Tag, Woche oder Monat eingestellt. Ich glaube, es ist auch ziemlich selbsterklärend, aber dennoch vergessen viele Leute, es dort zu haben Was es tatsächlich tut oder was es eigentlich bedeutet. Wenn Sie einmal einen bestimmten Zeitraum eingezeichnet haben, nehmen wir an, dass ich hier nur vier Tage habe. Es ist sinnvoll, die tägliche Granularität zu haben Aber was passiert, wenn ich das zum Beispiel auf, sagen wir, die letzten 12 Monate und die Daten grafisch darstelle Wenn ich die tägliche Granularität dabei belasse, sehen Sie, dass es ziemlich schwierig ist, die Daten zu lesen. Es ist sinnvoll, die Granularität zu ändern Wenn ich auf die Woche umstelle, wird es natürlich etwas lesbarer, aber immer noch ein bisschen rauf und runter, nicht so einfach zu Eigentlich ist die monatliche Granularität, wenn man sich die Daten des ganzen Jahres ansieht , etwas , das natürlich vernünftig ist Das ist das kleine Feature. Es wurde erst kürzlich auf den Markt gebracht, obwohl GA Four seit fast vier Jahren auf dem Markt ist. Aber das ist ziemlich neu. Dies ist eine der Funktionen , die Sie unbedingt verwenden sollten. Nutze sie natürlich mit Bedacht. Aber ich glaube, das ist ziemlich einfach, was es tut Die zweite Sache, die ich zeigen wollte die ebenfalls erst kürzlich auf den Markt gebracht wurde , ist die Möglichkeit , die Gesamtdaten zu sehen. Wie Sie sehen können, wie die GA Four-Berichte standardmäßig funktionieren, bedeutet das, dass, wenn Sie einen beliebigen Bericht öffnen, was zum Beispiel, wie ich jetzt habe, die Traffic-Erfassung ist, die uns die beliebtesten Verkehrsquellen zeigt . Es wählt automatisch die ersten fünf Linien vorab aus und zeichnet sie in einem Diagramm auf. Für mich ist das nicht so gut, wenn es um die Analyse der Daten geht , denn das Erste, was ich sehen möchte, ist, wie hoch die Gesamtwerte sind? Dank Google Almighty Engineers haben wir diese Funktion endlich Alles, was wir tun müssen, ist einfach die Aufteilung der einzelnen Verkehrslinien zu deaktivieren und auf die Grundstückszeilen zu klicken Wenn wir auf ein zweites Öl warten, sehen wir nur die Gesamtwerte, sodass wir die Daten, die wir haben, viel einfacher verarbeiten können Daten, die wir haben, viel einfacher verarbeiten Falls wir nur einige Verkehrsquellen miteinander vergleichen wollen einige Verkehrsquellen miteinander Natürlich können wir nur, sagen wir, zwei davon auswählen, die direkte und die organische Suche, was ich auch tun werde. Wenn ich nach unten scrolle, sehe ich beide Gesamtwerte und auch die detaillierte Aufschlüsselung Natürlich gibt es die Möglichkeit, die Gesamtwerte auszublenden und nur die ausgewählten zwei davon zu sehen, sodass Sie vergleichen können, ob es Sinn macht, nur die beiden ausgewählten Zeilen für die jeweilige Metrik, in diesem Fall Sessions Ja. Das war ein weiteres Grundelement, wenn es um die Bedienung der Benutzeroberfläche ging. 13. Primäre und sekundäre Dimension: Und lassen Sie uns damit fortfahren, ein weiteres Element der Verwendung der GA Four-Schnittstelle zu zeigen . Wir bleiben also beim Bericht zur Erfassung von Besucherzahlen und werden zeigen, wie man mit der primären und sekundären Dimension arbeitet . Lassen Sie uns also von nun an bewusst die Formulierung von primärer und sekundärer Dimension verwenden . Was ist das? Wenn Sie einen beliebigen Bericht in der GA 4-Oberfläche eingeben, und ich meine die Standardberichte, die hier sind, haben Sie immer 11 Dimensionen vorausgewählt , die Google als die wichtigste betrachtet. Das ist nicht immer der Fall, und es wird definitiv nicht für uns alle der Fall sein, da jeder von uns versucht, ein etwas anderes Geschäft, eine etwas andere Website und leicht unterschiedliche Benutzerszenarien zu lösen Website und leicht unterschiedliche Benutzerszenarien wir zu verstehen versuchen. Der Punkt ist, dass wir die Möglichkeit haben , eine andere Dimension auszuwählen, nicht nur die vorgewählte. Im Moment haben wir hier also eine Kanalgruppierung der von Google verwendeten Verkehrskanäle und eine Gruppierung in größere Bereiche Wenn Sie es zum Beispiel ändern möchten, klicken wir einfach hier auf das Sie sehen dort zwei, vier, acht, acht oder neun andere Dimensionen, die wir verwenden können Mein Favorit davon heißt Session Source Medium, was mir eine etwas detailliertere Aufschlüsselung bietet. Das ist also etwas , was als Änderung der Dimension bezeichnet wird , und alle Metriken werden entsprechend neu berechnet Was ich Ihnen auch zeigen möchte, ist, dass es nicht jedes Mal ausreicht, nur eine Dimension zu haben, weil wir eine etwas detailliertere Aufschlüsselung wünschen Wie macht man das. Es ist wieder ziemlich einfach. Alles, was wir tun müssen, ist einfach auf die Plus-Schaltfläche zu klicken, und dann haben wir die Möglichkeit eine sekundäre Dimension zu verwenden. Wie Sie sehen können, gibt es viele davon, wenn wir einfach hier klicken oder auch die Textfilterung hier funktioniert. Wir haben hier also das Quellmedium für die Sitzung, nur um Ihnen zu zeigen wie die sekundäre Dimension funktioniert. Ich werde etwas verwenden, das wahrscheinlich ziemlich einfach zu verstehen ist , als Dimension, nämlich Land. Ich habe Land eingegeben, ich kann es hier sehen. Und wenn ich hier klicke, passiert, dass, wenn wir eine Sekunde warten, wir sehen, dass jeder Kanal, jeder Verkehrskanal, der in diesem Fall vom Dimension-Sitzungsquellmedium verwendet wird jetzt auch nach einem Land aufgeschlüsselt Wie wir jetzt sehen können, hat der Bericht viel mehr Zeilen. Vorher waren es etwa 300. Jetzt sind es über 2000. Ich hoffe, Sie alle verstehen, warum das passiert ist weil wir die sekundäre Dimension verwendet haben, die uns geholfen hat , die Daten detaillierter aufzuschlüsseln. Diese Technik kann in den meisten Standardberichten verwendet werden , die im Rest der Benutzeroberfläche verfügbar sind . Es ging darum, wie man die primäre und sekundäre Dimension verwendet . 14. Was du bei der Durchführung von Analysen beachten solltest.: erste Dinge erste Analytics ist nichts anderes als Denkweise. Jede Analyse ist nur so gut wie ihre Hypothese oder Frage. Du hast gefragt. Bevor Sie in Daten eintauchen, sind die sehr guten Eigenschaften des Analysten skeptisch, was bedeutet, dass sie sehr feine Zahlen aus mehreren Ansichten machen. Zweitens müssen Sie die Daten im Kontext in der zweiten Lektionen wahrnehmen, mit der Erklärung der hohen Absprungrate und Kontakt- oder Informationsseite. Das ist genau das, was ich meine. Kontext ist etwas, was ich noch ein paar Mal betonen werde Ihre nächsten Lektionen. Eine andere ist, dass wir die Realität nicht messen, weil wir die Browser messen und wir nicht alles an G A messen können Damit meine ich, wir können nicht P II Informationen wie Vorname, Nachname, E-Mail Telefon und die nationale Identifikationsnummer. Dies geschieht, wird eine Warnmeldung von Google mit einer gewissen Zeit, um es zu beheben . 15. GA4 - Grundeinrichtung: Okay, beginnen wir mit dem ersten Schritt mit Google Analytics, für den das Konto erstellt wird. Um das zu tun, müssen wir uns zuerst bei Google anmelden, bei jedem Google Analytics-Konto, das Sie haben. Und dann müssen wir auf den Admin-Bereich klicken. Moment bin ich in meinem Google Analytics-Konto, das kalibriert, dass es angezeigt wird. Und der Ort, an dem wir eine Google Analytics-Property einrichten können , ist genau hier. Also schauen wir auf diese Schaltfläche, erstellt Eigentum. Wenn Sie also hier klicken, ist das ziemlich einfach. Also zuerst müssen wir die Immobilie benennen , also zögern Sie nicht, etwas Vernünftiges zu verwenden. So können Sie leicht erkennen, um welches Konto es sich handelt. Also werde ich es so nennen. Dann müssen wir die zweite Sache als unsere Zeitzone auswählen , in meinem Fall überprüfen. Ja. Und wenn Ihre Website oder Ihr Unternehmen auch den E-Commerce-Teil umfasst, bedeutet dies, dass Sie tatsächlich etwas auf der Website verkaufen . Bitte wählen Sie auch eine Währung aus, die in meinem Fall als „Krone“ markiert wäre. Ich verkaufe nichts, aber nur zum Zweck der Einrichtung werde ich es auswählen. Und dann haben wir hier erweiterte Optionen. Es gibt eigentlich nur eine Option , nämlich die Universal Analytics-Eigenschaft zu erstellen. Da es aber Sonnenuntergang sein wird, ist es am 1. Juli 2023, was auch hier geschrieben steht. Es macht nicht viel Sinn, dies zu tun. Also lass es uns wieder verstecken. Klicken Sie auf den nächsten Schritt. Der nächste Schritt mal so niedriger bei der Erstellung von GA for Account ist, diese, diese Checkboxen auszuwählen, eigentlich macht es nichts für dich. Wenn Sie also frei wählen möchten, wie groß Ihr Unternehmen ist oder was Sie beabsichtigen, Google Analytics zu verwenden. Aber wenn du das überspringst, wird auch nichts passieren. Also werde ich das überspringen. Und im Moment haben wir das Letzte, was wir tun müssen , um eine GA für den Datenstrom zu erstellen, das ist eine Plattform. Wir haben drei Optionen: Web, Android-App und iOS-App. Und da wir uns hauptsächlich auf die Messung der Website konzentrieren werden, wähle ich auch eine Webplattform aus. Der nächste Schritt ist die Eingabe der URL-Adresse der Website, die in meinem Fall www dot Bible wäre, aber es ist krank. Das sieht das. Und dann der Streamname. Angenommen, ich nenne es diesen Kursdatenstrom. Bitte beachte, dass es nicht möglich ist, einen Stream umzubenennen, wenn du ihn einmal erstellt hast . Versuchen Sie also, sich auf etwas Vernünftiges einzustellen damit wir nicht wieder von vorne beginnen müssen. Das Letzte, was bei der Erstellung eines Datenstroms erforderlich ist, ist eine verbesserte Messung. Das ist etwas Neues. Was GAL4 bringt, das automatisch ein bisschen mehr verfolgt als nur den Phaedrus, bei Universal Analytics der Fall war. Wie wir hier sehen können. Wir können wählen, ob wir automatisch ein paar mehr und mehr Dinge ziehen möchten automatisch ein paar mehr und mehr Dinge ziehen , nämlich Scrolls, ausgehende Links, tut mir leid, ich werde arbeiten. Ausgehende Klicks verfolgen automatisch die Seitensuche, das Video-Engagement und das Herunterladen von Dateien. Fühlen Sie sich frei, es einzuschalten. Zumindest kannst du sehen, was der GAL4 automatisch für dich sammeln kann. Und wenn wir auf eine Konfiguration dieser Enhance-Messung klicken , besteht die Möglichkeit, sie auszuschalten. Jede erweiterte Messung hier ist, wie gesagt, Sie können sie gerne dabei belassen. Wenigstens kannst du unseren G54 sehen. Automatisch für dich sammeln. Ein bisschen mehr Informationen zu jedem Align-Scrolls. Standardmäßig sendet es das Ereignis jedes Mal, wenn der Benutzer zu 90% jeder Seite scrollt. Es ist nicht das Beste, aber zumindest sammelt es etwas. Und keine Sorge, wir werden im weiteren Setup zeigen , wie das verbessert werden kann. Dann gibt es einen ausgehenden, ausgehenden Klick, der das Ereignis jedes Mal an Google Analytics sendet der das Ereignis jedes Mal an Google Analytics ein Nutzer auf den Link klickt, ihn außerhalb Ihrer Domain weiterleitet. Dann gibt es eine Seitensuche, bei der die Daten aus der Seitensuche automatisch gesammelt werden. Wenn Sie eine solche Engine auf Ihrer Website haben, was ist mit Seitensuche gemeint? Lass es mich dir zeigen. Ich gehe zum Beispiel zu amazon.com, und das meine ich mit Seiten-Suchmaschine. Also lass mich hier z.B. iPhone eingeben. Und die Art und Weise, wie es auf 95, vielleicht 99% der Websites gesammelt wird , ist , dass jedes Mal, wenn Sie eine Abfrage eingeben, sie automatisch auch in der URL-Adresse nach einem Parameter angezeigt was in diesem Fall hier gezeigt wird. Wie Sie sehen, habe ich iPhone getippt. Und in der URL steht die Adresse hinter dem Parameter k, was bedeutet, dass k gleich ist, k entspricht iPhone. diese Weise können Sie, Google Analytics, das sammeln. Also im hypothetischen Fall, wenn Amazon auch GA für Immobilien erstellt hat und sie möchten, dass ihre Websites gesammelt werden. Alles, was sie tun müssen, ist zu überprüfen, ob ihr Perimeter auch hier ausgewählt ist Wir können sehen, dass dies nicht der Fall ist. Es gibt fünf Parameter. Welche Parameter werden auf der Website am häufigsten verwendet. Aber der Amazon-Wunsch ist nicht da. Also, wenn das auch Ihr Fall ist, sodass Sie diesen Suchparameter nicht schon hier sehen. Fühlen Sie sich frei, etwas einzugeben, geben Sie einfach ein Komma ein. Okay, und das war's. Oder wir können es auch entfernen, live oder einfach k und es würde auch funktionieren. Also, das ist es. Dann gibt es ein Video-Engagement bei dem jedes Mal, wenn ein Nutzer mit Ihrem eingebetteten YouTube-Video interagiert , auch Daten darüber sendet, wie Nutzer den Videoinhalt konsumieren. Und das Letzte, was als erweiterte Messung oder erweiterte Messung verfügbar ist, wenn Sie möchten, ist der Dateidownload. Also nochmal, jedes Mal, wenn ein Benutzer auf bekannte Dateien wie die PDF-Datei oder ein Videoformat klickt bekannte Dateien wie . Dazu werden automatisch Daten an Google Analytics gesendet . Dies sind etwas mehr Informationen über die erweiterte Messung. Also werde ich jetzt klicken, hier speichern und einen Stream und ein oder zwei Sekunden erstellen. Und hier sind wir. Moment haben wir im Grunde eine leere Tabelle oder Datenbank erstellt , die bisher keine Daten enthält , was uns auch hier sagt. Aber jetzt sind wir bereit, ihnen ihre Daten dorthin zu schicken. Dafür gibt es zwei Möglichkeiten, und das werden wir im kommenden Video zeigen. 16. GA4 - hardcoded Messung: Es gibt also zwei Möglichkeiten wie man dann mit der Messung der Daten beginnen kann. Wir werden es beiden zeigen. Fangen wir also damit an. Da wir nun den Datenstrom erstellt haben , der nun mit der Erfassung der Daten beginnen kann, müssen wir nach unten scrollen, um die technischen Anweisungen zu sehen. Wir klicken dort und warten eine Sekunde. Und es gibt zwei Möglichkeiten, das zu tun. Erstens: Wenn Ihre Website mit einem dieser Website-Builder wie Drupal erstellt wurde, machen Sie das mit unserem Monster darin. Klicken Sie einfach dort und folgen Sie den Anweisungen. Oder die zweite Möglichkeit, das manuell zu machen. Und ich betone, dass das Wort manuell ist, indem Sie hier klicken. Und was angezeigt wird, ist das globale Google-Tag, der der Messcode ist. Alles, was Sie jetzt tun müssen, ist einfach diesen Code auszuwählen, ihn zu kopieren und auf allen Seiten in Ihre Website einzufügen, idealerweise so hoch wie möglich im HTML-Code, damit Sie so viele Daten wie möglich messen können. Wenn die Leute das einfach kopieren und auf Ihre Website einfügen wie ich es für die Zwecke dieses Videos getan habe, gehe ich jetzt zu meiner Website, zu der Seite, auf der ich das eingefügt habe, was mein Bubblebrot-Ding ist, das es ist weniger EN. Und wenn ich jetzt schreibe, zeige dir den Quellcode und scrolle ein bisschen nach unten. Wir können sehen, dass dies die ID der Messung ist , die eine Messung genannt hat, nämlich G, Bindestrich b , d, g, B13 usw. also zu meinem Quellcode zurückkehren, können Sie sehen, dass ich diesen Tracking-Code kopiert habe , den Sie hier sehen können, G hyphen BD, G23 und so weiter. Dies ist also im Grunde der Moment, ab dem Sie beginnen, die Daten zu sammeln. Das war also eine der, eine der Möglichkeiten, es zu implementieren. Nur um dir zu zeigen, dass es von Anfang an genau funktioniert. Sie kopieren das auf Ihre Website. Ich gehe jetzt zu den Echtzeitberichten, gehe hier und dann zu Berichten warte auf eine Sekunde. Und wie Sie sehen können, gehe ich in den letzten 30 Minuten zu diesem Benutzer. Und wenn ich das will, geh einfach hierher und aktualisiere die Website. Okay, es sollte jetzt die Daten an GA senden. Wenn ich also zum Echtzeitbericht übergehe, wie Sie sehen, kann ich mir vorstellen, die Daten gerade an Google Analytics zu senden. Sie können also sehen, dass es genau von dem Moment an gesammelt wird , in dem wir es erstellt haben, der Code in HTML. Dies war also eine der Möglichkeiten, Ihnen auch zu zeigen, wie Sie überprüfen können , ob die Messung funktioniert. Schauen wir uns nun einen anderen Weg an, nämlich über den Google Tag Manager. 17. GA4 - GTM Einrichtung: Die zweite Möglichkeit, die Messung zu starten ist die Verwendung eines Tools namens Google Tag Manager. Diejenigen unter Ihnen, die bereits seit einiger Zeit in der Messbranche tätig sind, kennen sich damit definitiv aus. Für diejenigen unter Ihnen, die zum ersten Mal hier bei Google Tag Manager sind , ist es ein großartiges Tool, mit dem alle Messspezialisten beliebige Messziele eingeben können beliebige Messziele eingeben praktisch ohne weitere Entwickler benötigt. Dies war also die Geschichte und die Vergangenheit, in der wir das gesamte CO2 schicken mussten, wollten, dass es an die Entwickler installiert wurde, und dann beten mussten, dass sie in den kommenden drei Monaten installiert worden sein könnten. Diese Zeiten sind Gott sei Dank schon lange vorbei. Und im Moment können wir nur Google Tag Manager verwenden. Was es ist. Die Oberfläche sieht so aus, das ist das Tool mit vielen Optionen, was ausgelöst werden soll, wo es im Grunde drei Hauptinstanzen gibt, diese, es funktioniert, mit welchen unsere Steuerauslöser und Variablen, wie man übersetzt es in die menschliche Sprache. Texte sind im Grunde spiegelbildlich, Auslöser sind die Bedingungen, unter denen wir Messcodes abfeuern wollen. Und dann gibt es Variablen , bei denen es sich im Grunde um jedes Detail handelt, das wir von der Website erheben oder von der Datenschicht übertragen und dann zur Steuer erheben können . Dies ist also eine sehr kurze Einführung in den Google Tag Manager. Wenn Sie Google Tag Manager wirklich zum ersten Mal sehen, oder lesen Sie bitte zumindest ein paar grundlegende Tutorials, um ihn zu verstehen. Wie auch immer, selbst wenn Sie es zum ersten Mal sehen, sollte es für Sie ziemlich einfach sein, den Code auch über, durch ihn zu installieren . Es ist viel praktischer für die Zukunft und für die Verbesserung der Messung. Und wir werden es auch am Beispiel des Scroll-Trackings zeigen . Also, es funktioniert sehr ähnlich wie bei der Installation des Tracking-Codes direkt über die Gia-Schnittstelle. Stattdessen müssen wir zunächst den Google Tag Manager-Code auf unserer Website installiert haben . Wie macht man das? Sobald es erstellt ist, der Container, den es erstellt hat, gehen wir zum Admin-Bereich und dann wird Google Tag Manager installiert. Sie können sehen, dass der Code dem von Google Analytics sehr ähnlich ist. Alles was wir tun müssen, ist das zu kopieren und in alle Seiten Ihrer Website einzufügen. Im Idealfall, wie es hier in dieser Sektion empfohlen wird. Nur um Ihnen zu zeigen, dass dies auch auf meiner Website der Fall ist. Also, wenn ich hier bin, werde ich dir nochmal die Seitenquelle zeigen. Und wenn ich etwas nach unten scrolle, können Sie sehen, dass hier der Google Tag Manager-Code ist. Es ist leicht zu erkennen, aber an dieser ID, das ist GTM-Bindestrich N6 GP, z x j. Wenn ich also hierher gehe, können Sie sehen, dass es genau derselbe GTM und Geschlecht und GP ist, der sechs a. Also das ist die Installation von Google Tag Manager. Es ist schon da. Es macht gerade nichts. Es ist da und bereit, die Daten überall hin zu senden. Ich betone, dass Google Analytics nicht nur aufgrund von Google Analytics verwendet werden kann, sondern auch für mehrere andere Messungen verwendet werden kann. Also zurück zum Workspace und zeigen, wie man die Messung von Google Analytics über den Google Tag Manager installiert . Alles, was wir jetzt tun müssen, ist ein neues Tag zu erstellen, das wir benennen müssen. Lass uns etwas Vernünftiges verwenden. Es ist immer ein gutes Beispiel, wenn man etwas benennt. Also werde ich es GA für das Konfigurations-Tag nennen. Jetzt muss ich das konfigurieren. Und wie Sie sehen, gibt es unzählige Optionen für das, was wir standardmäßig messen können. Wie gesagt, das ist nur die Grundkonfiguration. Also werden wir uns daran halten. Zuallererst möchte ich die Basis-GA für Daten senden, bei der diese Google Analytics-GA für die Konfiguration handelt. ich darauf klicke, muss ich jetzt nur noch zur Google Analytics-Oberfläche zurückkehren Google Analytics-Oberfläche und diese Mess-ID kopieren, die ich hier klicken kann. Das werde ich kopieren. Dann gehe ich zum Google Tag Manager. Ich füge das Jahr ein, diese Maßnummer. Es tut mir leid. Dies ist die Grundkonfiguration. Wir werden eine etwas fortgeschrittenere Sache mit Scrolltiefe zeigen , wie wir, wie wir in den vorherigen Videos gesagt haben. Moment habe ich die Grundkonfiguration abgeschlossen. Ich muss jetzt den Trigger auswählen, also die Regel, wann ich diesen Stack auslösen möchte, oder mit anderen Worten, wann ich die Messung auslösen möchte. Jetzt gibt es ein paar vordefinierte Trigger oder alle Regeln. Und da ich alle Websites messen möchte, möchte ich den All-Pages-Trigger verwenden. Also werde ich jetzt sofort darauf klicken. Ich werde auf Speichern klicken. Warte eine Sekunde. Und alles was ich jetzt tun muss, ist die Google Tag Manager-Version einzureichen. Also werde ich das tun. Wir klicken auf Absenden. Ich werde einen schönen Namen hinzufügen, nämlich die GAL4-Kursversion. Ich werde Schulden veröffentlichen. Warten Sie ein paar Sekunden, und jetzt wird es genauso veröffentlicht wie beim Kopieren und Einfügen des Codes direkt von der Benutzeroberfläche, was wir im vorherigen Video gemacht haben indem Sie hier und kopiere diesen Code. Das haben wir über den Google Tag Manager gemacht. Von diesem Moment an sollten wir also auch damit beginnen, sollten wir also auch damit beginnen die Daten für diese Immobilie zu sammeln. Lass es mich dir einfach zeigen. Ich werde noch einmal zu den Berichten gehen, dem Echtzeitbericht, um zu überprüfen, ob er funktioniert. Ich gehe hierher. Und lassen Sie mich jetzt ein paar Websites durchgehen. Es tut mir leid, ein paar Seiten habe ich. Also habe ich gerade die Homepage aktualisiert. Ich werde z. B. auf ein paar Blogbeiträge klicken , die ich hier habe. Ich werde das etwas schneller machen, nur um zu zeigen , dass die Messung funktionieren soll. Zurück zum Echtzeitbericht, ich sehe mich selbst. Sie können sehen, dass ich gerade vier Seiten gemacht habe. Also nochmal, nur das Beispiel , dass es funktioniert und auch eine Möglichkeit für Sie, zu überprüfen, die Daten gesammelt werden. Du kannst vor nur 0 Minuten ein weiteres Event-Spiel sehen , das gerade ist. Also zum Beispiel, dass es wie erwartet funktioniert. Sie können sehen, dass es gerade die Seiten gibt, die ich mir gerade angesehen habe, die beiden Blogbeiträge von mir. Es gab also, dies war das zweite Beispiel dafür wie man diesmal eine Messung mit Google Tag Manager starten kann. Und im nächsten Video zeigen wir eine etwas fortgeschrittenere Implementierung von Scroll Tracking. 18. GA4 - scroll: Lassen Sie uns eine weitere großartige Sache zeigen, die dem Google Tag Manager möglich ist und ein Oval ist. Tun Sie das nur für die Zwecke dieses Videos, das wie versprochen ist und Ihnen zeigt, wie Sie benutzerdefiniertes oder etwas fortgeschritteneres Scroll-Tracking oder die Messung von Scroll-Tracking implementieren fortgeschritteneres Scroll-Tracking können. Wie das geht, bitten wir den Google Tag Manager, und wie gesagt, jede Messung ist in diesem Tool viel bequemer. es nur empfehlen, wenn Sie es noch nicht verwenden. Also, wie macht man das? Wie gesagt, es gibt drei Hauptinstanzen: Texte, Trigger und Brombeeren. In diesem Fall erstellen wir für die Implementierung des erweiterten Scroll-Trackings die Implementierung des erweiterten Scroll-Trackings zunächst einen Trigger, oder mit anderen Worten, eine Regel, wenn wir Daten an Google Analytics senden möchten. Also gehen wir dorthin und klicken auf die Trigger, die ich beim Erstellen eines neuen Triggers oder einer neuen Regel erstellen werde . Ich werde es zuerst S Custom Scroll Tracking nennen. Ich werde genau wie bei Tags hier klicken, es gibt eine Menge vordefinierter Trigger oder Regeln, wann ausgelöst werden soll oder so. Eine davon ist auch eine Scrolltiefe. Das ist automatisch. In der Geschichte mussten wir das manuell tun, indem wir einen JavaScript-Code erstellten, aber jetzt nicht mehr. Alles, was wir jetzt tun müssen, ist, hier zu klicken, indem einen bestimmten Triggertyp erstellen, nämlich die Scrolltiefe. Und wir müssen definieren, ob wir die vertikale oder horizontale Scrolltiefe verfolgen möchten . In unserem Fall handelt es sich um eine vertikale Scrolltiefe. Und wir können entweder Prozentsätze oder Pixel wählen. Nehmen wir also zwei Prozentsätze. Alles was wir tun müssen, ist einfach die Werte 0-100 einzugeben , getrennt durch ein Komma. Also lass uns so etwas mit 25%, 50%, 75% und 100 versuchen . Wir wollen diesen Auslöser für die Zwecke dieses Showcase auf allen Seiten auslösen . Also werde ich jetzt gleich auf Speichern klicken. Wir haben also den Auslöser bereit. Und jetzt müssen wir ein neues Tag erstellen , das die Messung heißt, wir wollen ausgelöst werden. Also klicken wir jetzt auf das neue Tag. Schon wieder. Gut. Namenskonvention. Die Konvention ist gut. Also G4, benutzerdefiniertes Scroll-Tracking. Mein Fall, ich, in diesem Fall möchte ich ihre Veranstaltung schicken. Nun die Konfiguration von n weil alles , wofür wir mit Google Analytics messen , als Ereignis betrachtet wird. Also klicke ich hier. Alles was ich tun muss, ist das Konfigurations-Tag auszuwählen, das im Grunde alle Werte aus der Grundkonfiguration der Google Analytics-Messung übernimmt . In diesem Fall handelt es sich um die Technologie, In diesem Fall handelt es sich um die Technologie wir in der vorheriges Video, das ist G-Konfiguration. Jetzt müssen wir das Ereignis benennen, was im Grunde der Wert ist, den wir dann in Google Analytics sehen werden. Also lasst uns diesen zum Beispiel als Scroll-Tracking verwenden und wir müssen die Event-Parameter auswählen. Also zusätzliche Werte, die wir in Google Analytics sehen möchten , wie das geht. Es ist ziemlich einfach. Wir klicken auf Zeile hinzufügen. Wir müssen diesen Parameter benennen und da wir verfolgen wollen , scrollt nach oben, dass dies genau der empfohlene Name des Parameters ist . Scrollen Sie also tief, und wir wollen dort einige Werte schicken. Und das ist der Teil, in dem die Variablen zum Tragen kommen. Ich werde hier klicken. Und hier sind nur einige Variablen oder Parameter, die in Google Tag Manager verfügbar die in Google Tag Manager sind und automatisch erfasst werden. Ich werde klicken, um mehr davon zu sehen, was hier auf den eingebauten Geräten ist. Und wie Sie sehen können, gibt es wie Quick Scroll ziemlich viele davon. Wir werden nicht alle durchgehen, aber Sie können gerne die Dokumentation durchgehen. Was interessiert uns am Schwellenwert für die Scrolltiefe? Also das werde ich tun. Jetzt. Ich füge dort hinzu, scrolle diesen Schwellenwert. Und alles, was es tut, ist, dass jedes Mal, Tag durch den von uns erstellten Trigger ausgelöst wird, automatisch den Schwellenwert für die Scrolltiefe ausfüllt , da dies ein automatisch generierter Wert ist. Das ist also, das ist die technische Konfiguration. Und das Letzte, was wir tun müssen, ist, einen Auslöser zu wählen, wenn wir das Deck abfeuern wollen. Wenn Sie also hier klicken, wähle ich den benutzerdefinierten Scroll-Tracking-Trigger aus , wir vor einer Minute erstellt haben. Das ist der Zeitpunkt, an dem ich das abfeuern möchte. Jetzt ist das benutzerdefinierte Scroll-Tracking-Ereignis fertig. Also klicken wir auf Speichern. Alles ist bereit. Und wieder müssen wir diese Version von Google Tag Manager veröffentlichen. Also werde ich einen schönen Namen finden. Gal4, benutzerdefiniertes Scroll-Tracking. Nun, veröffentliche den Tod noch einmal warte ein paar Sekunden. Das ist es. Das sollte also schon live sein. Und wieder werden wir am echten Beispiel zeigen , dass es funktioniert. Ich gehe erneut auf meine Website, drücke die Eingabetaste und scrolle jetzt erneut auf mindestens 25, 50, 75 Prozent. Wie Sie jetzt hier sehen können, an diesem roten Balken sollte ich an diesem roten Balken irgendwo über den 50% liegen. Lass uns z.B. auf einen meiner Blogbeiträge klicken. Auch hier werde ich ein bisschen nach unten scrollen. Mindestens 25075 oder gehen wir ganz nach unten, bis zu 100 Prozent Scrolltiefe. Und gehen wir jetzt zu Google Analytics, zu dem Echtzeitbericht, in dem ich gerade bin. Ich werde es aktualisieren, um zu sehen ob die Daten bereits gesammelt werden. Lass mich also ein bisschen nach unten scrollen und wir sollten bereits benutzerdefinierte Scroll-Events sehen können, oder? Ich scrolle einfach nach unten und wir können das unter dem Namen des Ereignisses sehen. Ich sehe bereits, dass die Daten gesammelt werden. Dies ist die benutzerdefinierte Schriftrolle. Wenn ich darauf klicke, können Sie sehen, dass viele Parameter automatisch gesendet werden. Eine davon ist aber auch die Scrolltiefe, die wir im Google Tag Manager erstellt haben. also dort klicke, werde ich nur überprüfen, okay, es werden genau die Werte der Scrolltiefe gesendet , die wir im Google Tag Manager festgelegt haben. Wie Sie sehen können, funktioniert es. Es war ziemlich einfach. Wenn Sie Ihre Messung noch weiter verbessern möchten. Gehen Sie auf all das Thema Google Tag Manager ein. Das war nur das Beispiel, wie man es einrichtet. Und von nun an sammeln wir alle Basisdaten für Google Analytics. Und wir können direkt in die Benutzeroberfläche springen und sie viel detaillierter beschreiben. 19. GA4 - zusätzliche Einrichtung: Okay, lassen Sie uns etwas näher die zusätzlichen Einstellungen auf einer GA-Seite eingehen, was ich Ihnen nur wärmstens empfehlen kann. Aber selbst wenn Sie möchten, werden Sie immer noch ziemlich viele Daten messen. Das erste, was ich dringend empfehle, ist, zu den Dateneinstellungen und dann zur Einrichtung der Datenspeicherung zu gehen. Standardmäßig ist die Aufbewahrung dieser Evan-Daten auf zwei Monate festgelegt. Bitte gehen Sie dorthin und stellen Sie es auf 14 Monate um. Sie werden zusätzliche Möglichkeiten haben etwas mehr aggregierte Daten zu analysieren. Was es tut, es bedeutet nicht, dass Sie die Daten verlieren, wenn Sie es auf zwei Monate belassen . Da die GA jedoch viele Daten für die weitere Analyse vorab aggregiert. Wenn Sie es auf 14 Monate belassen, haben wir viel mehr Daten , die G dann aggregieren kann. Das ist also das erste, was ich dir empfehle. Wechsle das zwischen 2 und 14 Monaten. Klicken Sie einfach auf Speichern und das war's. Die paar weiteren Dinge, die ich empfehle, um ein wenig zu ändern, betreffen die Einrichtung des Datenstroms. Wir erstellen es einfach. Und wir müssen hier zu Tag-Einstellungen konfigurieren gehen. Da sind wir. Wir werden noch ein bisschen warten. Und was wir hier in den Einstellungen tun müssen , ist zu klicken, um angezeigt zu werden. Es gibt zwei Dinge, die ich dir gerne zeigen möchte. Zunächst müssen Sie die Liste der unerwünschten Empfehlungen ändern . Dieser ist besonders für diejenigen unter Ihnen sehr nützlich , die E-Commerce-Websites haben. Warum? Es funktioniert so, dass jedes Mal eine hervorragende Quelle geändert wird, alle folgenden Aktionen dieser Zugriffsquelle zugeordnet werden . Das schöne Beispiel ist, wenn jemand etwas auf Ihrer Website kauft, dann geht der Kunde zu einer Paywall. Er zahlt und geht zurück zu Ihrer Website. Wenn ein solches Szenario eintritt, alle Einnahmen und Transaktionen sind alle Einnahmen und Transaktionen da und werden dann dieser Paywall zugeordnet, was meiner Meinung nach nicht der Fall ist , den Sie in Ihren Daten haben möchten , weil sagt dir, Okay, wir haben eine großartige Zugriffsquelle, die eine Menge Umsatz und Transaktionen bringt eine Menge Umsatz und es ist eine Paywall. Das ist wahrscheinlich nicht der Fall. Und genau aus diesem Grund besteht die Möglichkeit, solche Verkehrsquellen auszuschließen. Alles was Sie tun müssen, ist einfach hier zu klicken. Wählen Sie hier eine der Bedingungen aus. Es ist völlig in Ordnung, es so zu belassen , wie es auf der Empfehlungsdomain steht. Und dann gib einfach den Namen der Paywall ein, z. B. Personen oder irgendeinen anderen Namen, der sich in deinem Land befindet. Wenn ich es also einfach so belassen und von diesem Moment an auf Speichern klicken würde , würde das Papiertuch als Verkehrsquelle ignoriert und das vorherige würde immer noch für all die kommenden Transaktionen und Einnahmen. Als zweites empfehle ich Ihnen, das Sitzungs-Timeout anzupassen oder zumindest dort zu klicken. Wir haben zwei Dinge, die wir hier einrichten können. Zunächst müssen Sie ein Sitzungs-Timeout anpassen. Wie wir wissen, ist die Sitzung oder eine der Bedingungen, unter denen eine Sitzung abläuft, standardmäßig die Sitzung oder eine der Bedingungen, unter denen eine Sitzung abläuft nach 30 Minuten Inaktivität. Das war etwas, das uns während der gesamten Geschichte von Universal Analytics begleitet und daran sind wir alle gewöhnt. Daher empfehle ich Ihnen dringend, es so zu lassen, wie es ist. Oder wenn Sie in Ihrem Universal Analytics-Konto ein anderes Sitzungs-Timeout hatten in Ihrem Universal Analytics-Konto ein anderes Sitzungs-Timeout , passen Sie es bitte entsprechend an. Das ist also das Erste und das zweite, was meiner Meinung nach wichtiger ist. In diesem Setup ist die Anpassung des Timers für engagierte Sessions. Was es ist. Zuvor bei Universal Analytics waren wir mit dem Konzept der Absprungrate und der Salden vertraut . Was es ist, es wird, es war eine der Metriken, die in vielen Berichten, in vielen Analysen verwendet wurde in vielen Berichten, in vielen Analysen verwendet . Und es wurde uns mitgeteilt, wie viele Kunden oder Zuschauer oder Benutzer nur eine Seite angesehen und dann verlassen haben. Das wurde also als Bounce angesehen okay, Benutzer kam, um nur eine Seite anzusehen und ging, die gebunden war. Gal4 verwendet ein anderes Konzept aber immer noch dieselbe Methodik. Es wechselt von Bounds zu Engagement-Sessions. Die eine der Definitionen , wenn die Sitzung als engagiert betrachtet wird? Ja. Wenn ein Benutzer mindestens eine Seite überprüft, das sind mindestens zwei Seiten, was genau dasselbe ist wie in Universal Analytics. Es gibt jedoch noch eine weitere Bedingung, auch die Zeit gehört, die Sie auf Ihrer Website verbracht haben. Sie können hier also einstellen, nach welchem Zeitfenster Sie die Sitzung als engagiert betrachten können. Standardmäßig sind es also 10 s, was, ich würde sagen, eine kleine, kleine Zahl sein kann. Ich würde also empfehlen, es auf mindestens 30 oder 40 s einzustellen , um die Sitzung als engagiert zu betrachten . Ich überlasse es Ihnen. Jede Website und jedes Unternehmen ist anders. Wie auch immer, 10 s sind definitiv eine sehr kleine Zahl für mich. Also werde ich es auf 30 s einstellen und auf Speichern klicken. Es geht also um den, um den Sitzungs-Timeout. Und das Letzte, was ich Ihnen zeigen möchte, ist es eine weitere Option gibt , nämlich Ereignis ändern. Wie bereits mehrfach erwähnt, war Universal Analytics eher sitzungsorientiert. Und G4 ist meistens wie Evan Based Analytics. Und eine Sache, die hier verfügbar ist, was sehr nett ist, heißt Modify Events. Es ist den Filtern in Universal Analytics sehr ähnlich , wenn Sie versuchen , einige Werte in Ihren Berichten zu ersetzen. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, was dort möglich ist. Ich werde jetzt zu meinem anderen GA wechseln für einen Account bei dem ich schon einige Daten habe, die hier sind. Und ich werde einfach zum Bericht über Verkehrsquellen gehen . Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie mit dem Bericht selbst nicht vertraut sind, wir werden das durchgehen. Aber für dieses Video gehe ich zur Akquisitionsübersicht und schaue mir den etwas längeren Zeitraum an, ich klicke auf Anwenden. Und was ich Ihnen zeigen möchte, ist, es tut mir leid, wir werden zur Verkehrserfassung übergehen. Was ich dir zeigen wollte. Wenn ich jetzt schreibe, ändere meine Standarddimension, die Standardkanalgruppierung, auf Quelle. Sie können sehen, dass die verschiedenen Zugriffsquellen auf meine Website kommen. Und das einzige Beispiel, das ich zeigen möchte, ist Zeile Nummer vier, wo Traffic von udemy.com auf deine Website und auch von der Subdomain EY learning udemy.com kommt . Sobald das Szenario vorliegt, möchte ich diese beiden Quellen unter einer zusammenfassen. Ich würde also gerne nur eine Zeile sehen wenn es nur udemy.com gibt. Dies ist in diesem, in diesem Setup möglich. Also ob ich jetzt zurück zum Admin gehe, zur Datenstream-Einstellung. Hier sind wir, und ich gehe zu Modify event. Ich kann eine solche Bedingung erstellen, wenn G einige Parameter gemäß den von uns festgelegten Regeln automatisch umschreibt. Lassen Sie mich also hier klicken und ich werde eine neue Änderungsregel erstellen. Nennen Sie es also, was Udemy-Quellenvereinheitlichung sein kann , etwa so. Und wenn ich hier als Parameter klicke, was Quelle ist, möchte ich, dass alles, was Udemy enthält dann im Bericht als udemy.com angezeigt wird. Wenn ich also, ob ich es ab diesem Moment auf allem speichern will , wird jede Traffic-Quelle, die Udemy weiterführt in der GA-Oberfläche als udemy.com angezeigt. Das kann Ihnen also helfen, Ihre Daten zu bereinigen. Denke daran, dass es nicht gut ist. Es funktioniert nicht rückwirkend, sondern nur vom Moment der Einrichtung bis in die Zukunft. Das ist wichtig, es ist wichtig, daran zu denken. Also ja, das war ein bisschen mehr in Bezug auf die allgemeine GA für die Einrichtung. Ich empfehle dir, das zu tun. 20. GA4 - Toraufbau: Das nächste, was wir in Bezug auf das GA-Setup zeigen werden, bevor wir der Erklärung der Benutzeroberfläche beginnen, unseren Zielen. Ich verwende die alten Benennungsziele von Google Analytics Three oder Universal Analytics, weil sie derzeit in GA als Conversions bezeichnet werden, unabhängig vom Namen, es ist immer noch dasselbe. Es handelt sich um eine vordefinierte Aktion , anhand derer wir dann die Leistung der Website bewerten. Es lohnt sich also auf jeden Fall, für jedes Konto mindestens ein Ziel gesetzt zu haben . Oder verwenden wir die neue Terminologie, die Konvertierung ist. Es gibt drei Möglichkeiten, es einzurichten. Die erste davon verwendet sogenannte automatische Ereignisse, die in GAL4 automatisch als Konvertierungen markiert werden. Es gibt eine Reihe von Ereignissen. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wenn ich zu Konfigurieren gehe , welche standardmäßig als Conversions in Google Analytics erstellt und als Conversions markiert werden. Je nachdem, ob deine GA für ein Konto für App oder Mobilgeräte eingestellt ist, die automatisch erstellt werden, werden Ereignisse, die abgeglichen wurden oder es tut mir leid, als konvergent markiert. Ein gutes Beispiel ist ein Kaufereignis. Wenn Sie beginnen, es dafür an Google Analytics zu senden, wird es automatisch als konvergent markiert. Wie du siehst. Ich kann auch auf dem Markt nichts damit anfangen. Das ist also eine Möglichkeit , etwas so konvergent einzurichten. Jedes Ereignis, das aus dem vordefinierten Satz von Ereignissen stammt, kann als konvergent markiert werden oder wird automatisch als konvergiert markiert. Die zweite Möglichkeit, es einzurichten, besteht darin, zu den Ereignissen in den Konfigurationsabschnitten zu wechseln , in denen wir uns befinden. Dort kannst du die Liste der Ereignisse sehen ich auf meinem GA-Konto sammle. Und aufgrund dieser Ereignisse kann ich jedes von ihnen als ruhiger bezeichnen. Also z. B. haben wir hier File Download, wenn ich es ab sofort als S-Konvertierung von diesem Moment an in die Zukunft markieren werde . Jedes Mal, wenn ein solches Ereignis eintritt, wird es automatisch als Konversion gewertet. Bitte beachte, dass es nicht rückwirkend funktioniert. Alle Ereignisse, die zuvor aufgezeichnet wurden, werden erst ab dem Zeitpunkt der S-S-Konvertierung als Standardereignisse betrachtet. Es wird als Konvertierung markiert. Also nur ein kurzes Beispiel dafür, dass es funktioniert. Wenn ich dann z.B. zum Bericht von Terrific Going zur Verkehrserfassung gehe. Und scrolle ein bisschen nach unten. Wenn ich scrolle, nach rechts scrolle, kann ich diesen Dateidownload als Konvertierung auswählen. Natürlich werde ich hier Nullen sehen , weil ich es einfach als Konvertierung eingerichtet habe. Aber nur um Ihnen zu zeigen, dass es sofort funktioniert und Sie die vorgewählte Ereignis-S-Konvertierung sehen können . Das war also der zweite Fall eines bereits gesammelten Ereignisses. Dann gibt es noch einen dritten. Und ich werde zu einer Konvergenz zurückkehren, nämlich durch die Änderung eines bestehenden Ereignisses. Und das Beispiel von Bernays ist, wenn Sie eine bestimmte Seite haben Wenn sie aufgerufen wird, bedeutet dies automatisch, dass eine Konvertierung stattgefunden hat. sehr schönes Beispiel sind Dankesseiten. Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel zeigen. Nehmen wir an, dass jedes Mal, wenn jemand eine URL angesehen hat, was eine Dankesseite ist, z. B. auf meiner, auf meiner Domain Bulb-Rhetorik, die sie sieht. Ich möchte es als Konvertierung markieren. Wie macht man das? Wir müssen auf Event erstellen klicken. Und wir müssen ein neues erstellen. Zunächst müssen wir einen speziellen Namen für eine solche Veranstaltung erstellen. wir also in meinem Fall davon aus, dass es so wäre. Danke. Seite tut mir leid. Jetzt dieser hier. Jetzt muss ich die Bedingungen schaffen, auf deren Grundlage ein solches Ereignis sein wird Asara schwerer, ein Tippfehler, so sein soll, basierend auf welchen Bedingungen ein solches Ereignis automatisch auch sein wird in Google Analytics erstellt. Meine Bedingungen sind also geändert, der Name ist Seitenaufruf, denn wie wir wissen, handelt es sich bei GAL4 um ereignisbasierte Analysen. Also alles, was aufsteigend ist, ist Ereignis. Also jedes Mal gibt es einen Seitenaufruf und einen Seitenstandort, den der Perimeter für die URL-Adresse z. B. enthalten wird. Danke, dass HTML, das ist ein hypothetischer Fall, aber nur um Ihnen zu zeigen, wie Sie es einrichten. Nehmen wir also an, ich habe eine solche URL-Adresse auf meiner Website, was für mich bedeutet , dass z.B. jemand erfolgreich ein Kontaktformular gesendet hat. Und ich denke darüber nach. Wenn ich also von nun an jedes Mal ein solches Ereignis erstellen werde , wenn beide Bedingungen erfüllt sind , sodass das Ereignis Pedro eingetreten ist, also jedes Mal, wenn die Seite geladen wird. Und auch der Standort der Seite, oder wir können sagen, die URL-Adresse enthält Think-HTML. Die Veranstaltung dankt Ihnen. Seite erscheint automatisch auch unter den Ereignissen, die ich sammle, also kopiere ich sie und lass mich mir eine Sekunde geben, dann weißt du warum. Also wenn ich jetzt von diesem Moment an ein solches Ereignis erschaffen werde von diesem Moment an ein solches Ereignis , falls ein solcher Zustand eintreten wird. Sie können hier sehen, dass die Dankesseite automatisch an Google Analytics gesendet wird. Und wenn Phi jetzt, nun ja, eine neue Konvertierung basierend auf diesem Ereignis erstellen möchte, muss ich hier zu Conversions gehen, neues Konvertierungsereignis erstellen. Und aus diesem Grund habe ich beschlossen , den Namen der Veranstaltung zu kopieren , die Dankesseite war. Wenn ich also jetzt gleich klicke, ab diesem Moment auch speichern, wird ab diesem Moment auch speichern, jedes Mal, wenn ein solches Ereignis an Google Analytics gesendet wird , automatisch auch als S-Konvertierung markiert. Das war also die dritte Möglichkeit , sich ein Ziel zu setzen. Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie es bisher in Google Analytics funktioniert. Es gibt also drei Arten, nur um es noch einmal zusammenzufassen, die wir entweder sammeln oder jedes Ereignis als Konvertierung verwenden können , wenn wir einige der vordefinierten Ereignisse verwenden, z. B. Kauf für, für mobile App, zur Messung von Webseiten. Der zweite Fall ist, wenn wir zu einer Liste bereits gesammelter Ereignisse gehen und sie einfach als Konvertierung markieren. Und die dritte ist die, die wir gerade gezeigt haben die die Veranstaltung auf der Grundlage der aktuell vorhandenen Veranstaltung erstellt . Also war es z.B. eine Dankesseite. Dies sind also drei Beispiele für die Einrichtung. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern , dass, wenn wir die Art und Weise vergleichen, wie die Ziele oder Konversionen in Google Analytics gezählt wurden, drei, oder sogenannte Universal Analytics und GA for, die Regel verschieben In GA wurden drei Kriege, in denen jede Konversion gezählt werden konnte, maximal einmal pro Sitzung gezählt. Obwohl also z. B. jemand fünf Dateien herunterladen würde, was ein Datei-Download-Ereignis in Universal Analytics ist, wird es nur einmal pro Sitzung gezählt, die Konvertierung hat, wohingegen in GAL4 die Konvertierung wird jedes Mal gezählt, wenn das Ereignis eintritt. Also, wenn das der gleiche Fall ist und jemand fünf Dateien herunterlädt. Wir werden auch fünf Konversionen in GA gezählt haben, also lohnt es sich, daran zu denken. Versuchen Sie also nicht, das Gesamtkonvergenzvolumen in G3 und G4 zu vergleichen , da es unterschiedlich sein kann, und es kann sehr unterschiedlich sein, je nachdem , um welche Art der Konvertierung es sich handelt. Das war es also. 21. _006Filtern und Sortieren: Eine weitere grundlegende Methode zur Arbeit mit Daten in GA 4 ist die Möglichkeit sie zu filtern und dann die Daten in der Tabelle nach beliebigen Metriken zu ordnen oder zu sortieren Die Art und Weise, die Daten zu filtern, besteht darin, diese Suchregisterkarte zu verwenden , auf der wir so ziemlich alles eingeben und dann die Eingabetaste drücken und abwarten können so ziemlich alles eingeben und dann , was passiert. Es funktioniert also so, dass, wenn wir hier zum Beispiel GO O eingeben und dann die Eingabetaste drücken, vorfiltert Tabelle nach allen Zeilen vorfiltert, die das Wort enthalten, und ich betone das Wort, das den dort eingegebenen Suchbegriff enthält . So funktioniert es. Ziemlich einfach. Bisher sind wir nicht in der Lage, so zu filtern, dass wir nur die Zeilen filtern würden , die mit einem bestimmten Suchbegriff beginnen oder enden. Im Moment funktioniert es nur so, dass wir der Bedingung filtern können, die enthält. Ähnlich funktioniert es, wenn wir eine sekundäre Dimension hinzufügen würden. Wenn ich dieselbe Schreibweise wie im vorherigen Tipp verwende und hier eine sekundäre Dimension Land hinzufüge, und wenn ich dann die Suche verwende, funktioniert es, dass sie uns verlässt oder die Zeilen zurückgibt, die in mindestens einer dieser Zeilen, oder Entschuldigung in einer der Dimensionen, den Suchbegriff enthalten in mindestens einer dieser Zeilen, . Lassen Sie mich hier also zum Beispiel GUU schreiben , so wie wir es dort hatten Wir werden alle Zeilen haben, die Google enthalten, entweder organisch oder CPC, oder wenn ich gleich hier tippe, können Sie sehen, dass das, was ich hier eingebe, eine Suche in diesen beiden Dimensionen ist Suche in diesen beiden Dimensionen Im Moment, wo ich United eintippe, können wir den Vorfilter als die Zeilen sehen, die United enthalten, was wahrscheinlich nur Vereinigte Staaten und Vereinigte Arabische Emirate bedeuten würde und Vereinigte Arabische Emirate Aber ich denke, Sie verstehen die Logik. So funktioniert die Filterung. Wir sind nicht in der Lage , nur die primäre oder nur die sekundäre Dimension zu filtern , und wir können auch nicht nach einer anderen Bedingung als der Bedingung filtern. So funktioniert die Filterung. Wenn ich jetzt zum zweiten Feature übergehe, das ich euch zeigen möchte, bei dem es ums Sortieren geht. Lassen Sie mich den Filter hier löschen, sodass wir nur die eine Dimension haben um besser zu zeigen, wie es funktioniert. Im Standardbericht funktioniert das so , dass jeder Bericht nach der ersten Metrik sortiert ist, was hier, in diesem Fall, Sessions ist. Und die Art und Weise, wie er sortiert ist, ist durch diesen kleinen Pfeil gekennzeichnet , der anzeigt, dass der Bericht der Anzahl der Sitzungen sortiert ist. Wenn wir den Bericht nach einer anderen Metrik sortieren möchten, können wir einfach auf die Metrik klicken oder den Mauszeiger bewegen Auf die Metrik, die wir sortieren möchten, und dann einfach darauf klicken Wenn wir ein oder zwei Sekunden warten, können wir sehen, dass der gesamte Bericht jetzt nach der durchschnittlichen Interaktionsrate sortiert ist Ebenso kann ich auf einzelne Engage-Sitzungen klicken . Wenn ich absteigend sortieren möchte, muss ich erneut auf diesen Pfeil klicken Und Sie können sehen, dass es gerade übersprungen ist, also wird es angezeigt Der Bericht ist jetzt nach den aktiven Sessions sortiert und die Kanäle sind von dem Kanal mit dem geringsten bis zum höchsten Sitzungsvolumen Das ist also eine weitere ziemlich einfache Sache, aber sehr nett Und noch eine der grundlegenden Funktionen der GA-Schnittstellen, und danke Google dafür. Das würde mir wirklich gefallen. Wenn Sie einfach mit der Maus über eine Metrik fahren und ein paar Sekunden warten, erhalten Sie einen tollen Tooltip, der Ihnen erklärt was die Metrik eigentlich bedeutet Wenn ich zum Beispiel zu einer bestimmten Sitzung gehe, kann ich sehen, es eine nette Erklärung gibt, und manchmal gibt es sogar zusätzliche Informationsquelle, auf die wir einfach klicken können Und dann haben Sie ziemlich umfangreiche Analyse-Hilfe. Sie können einfach die Einzelheiten der untersuchten Metrik lesen . Also das ist wieder etwas, das ziemlich nett zu benutzen ist. Und das Letzte, was ich Ihnen in diesem Video zeigen werde , ist die Möglichkeit, den Bericht auch gezielt zu filtern , wenn wir einige Ereignisse untersuchen möchten. Was Ereignisse sind , haben wir bereits kurz beschrieben, und wir werden das auch im Rest des Kurses behandeln. Aber warum das wichtig ist, ist , dass wir in den meisten Fällen, wenn wir eine Verkehrsquelle untersuchen , sie im Hinblick auf ein Schlüsselereignis oder formell etwas untersuchen wollen Schlüsselereignis oder , das wir Konversion nennen. Und hier funktioniert es so, dass wir endlich auch die Konversionsrate sehen können, was der frühere Name war, und jetzt heißt sie wie Event-Rate. Es hat also wieder Jahre gedauert, bis es auf den Markt kam, aber jetzt ist es endlich soweit. Also, wie man damit arbeitet. Wenn wir ein bestimmtes Ereignis als Konversion verwenden, was bedeutet, dass es sich von unseren Benutzern erwartete Aktion handelt, möchten wir eine Konversionsrate sehen. Wie sie berechnet wird , wird im Kurs weiter erklärt. Aber ich möchte Ihnen die grundlegende Sache zeigen, wie man nur nach einem bestimmten Schlüsselereignis filtert und die Konversionsrate sieht oder tut mir leid, ich bin es immer noch nicht gewohnt, sie wie die Key-Event-Rate zu verwenden , aber es ist ziemlich einfach. Ich muss nur auf dieses Drop-down-Menü klicken und dann auswählen, für welches Ereignis oder welches Ereignis manchmal wie die Aktion aufgerufen werden kann. Ich möchte die Umrechnungskurse berechnen. wir für diesen Fall davon aus der Google Merchandise Store wirklich ein E Comer-Geschäft ist Ich möchte sehen, wie sich bestimmte Verkehrsquellen beim Kauf verhalten Ich werde hier auf den Kauf klicken. Wenn ich ein oder zwei Sekunden warte, kann ich sehen, dass diese Spalte, diese Metrik, die Rate der wichtigsten Ereignisse der Sitzung, nur für ein bestimmtes ausgewähltes Ereignis berechnet wurde , in diesem Fall für den Kauf. Jetzt kann ich die Zugriffsquellen anhand der Rate der aufeinanderfolgenden Schlüsselereignisse vergleichen , und wir können feststellen, dass sie sich stark unterscheiden. Auch hier zeigen wir im Moment nur , wie man die Benutzeroberfläche benutzt. Ja, das war es. 22. GA4 - UA vs. GA4: Okay, lassen Sie mich Ihnen die Hauptunterschiede zwischen Universal Analytics und dem brandneuen GA4GH, Google Analytics, beschreiben zwischen Universal Analytics und dem brandneuen GA4GH, , denn wenn es einen Satz gäbe , den ich erklären sollte, wäre es ungefähr so. Alles hat sich geändert. Für diejenigen unter Ihnen, die bereits versucht haben, die Benutzeroberfläche zu erkunden, haben Sie definitiv festgestellt, dass sie ganz anders aussieht. Es ist wahrscheinlich nicht so einfach, zu den Berichten zu gelangen, an die Sie gewöhnt sind. Lass mich dir das erklären. Warum ist es so? Wir müssen also mit etwas beginnen, das Datenmodell genannt wird. Es ist das Regelwerk, auf dessen Grundlage die Daten in der Datenbank gesammelt werden , und dann die Art und Weise, wie die Schnittstelle organisiert wird. Wenn wir uns Universal Analytics ansehen, haben wir also ziemlich viele verschiedene Typen gesammelt. Es gab also etwas, das wir früher Seitenansicht nannten. Dann könnte es eine Van-Den-Interaktionstransaktion geben, z. B. über soziale Medien. Einige Ereignisse, die automatisch an Google Analytics gesendet wurden , wie z. B. das Timing oder die Ausnahme von Benutzern oder im Fall der Messung einer mobilen App, einer App oder einer Bildschirmansicht. GAL4 gibt es dagegen alles ein Ereignis, gibt es dagegen alles ein Ereignis das bestimmte Parameter haben kann. Dies ist also die wichtigste Änderung im Datenmodell. Wenn wir es auf der nächsten Folie etwas detaillierter zeigen , funktioniert es so oder hat es früher in Universal Analytics funktioniert. Wir hatten etwas, das wir User nannten. Und der Benutzer führte, wie gesagt, verschiedene Interaktionen durch, z. B. Seitenaufruf, der aufgerufen wurde, dann könnte es eine Interaktion mit sozialen Medien sein , die auch ein Treffer war. Dann ist es z. B. ein To-Cart-Event. Basiert auf bestimmten Regeln. Diese Treffer oder Ereignisse oder alle anderen Treffertypen wir gesendet haben, wurden dann , die wir gesendet haben, wurden dann zu etwas zusammengefasst, das als Sitzung bezeichnet wird. Es gab drei Regeln, nach denen eine Sitzung ablaufen konnte. Dies war z. B. nach 30 Minuten Inaktivität, wenn die Zugriffsquelle sie geändert hat oder wenn Sie , wenn sich das Datum geändert hat. Wenn Sie also gegen Mitternacht die Website erkundet haben, wurde gegen Mitternacht die Website erkundet haben, beim ersten Treffer nach Mitternacht automatisch eine neue Sitzung gestartet. Dann könnte es eine weitere Sitzung für einen bestimmten Benutzer geben, die mit dem Checkout-Ereignis begann, dann z. B. ein weiterer Seitenaufruf, der aufgerufen wurde, und dann eine Transaktion, die es auch war. So war dann auch das Interface organisiert, wenn du dich daran erinnerst, alles dreht sich um die Sessions, oder? Sogar einige der Metriken haben eine sogenannte Sitzung als Namen, z. B. eine Sitzung mit fortgeschrittener Sitzung mit Transaktion usw. So wurde es in Universal Analytics organisiert. Wenn wir jedoch in Google Analytics nach, wie gesagt, suchen , ist dort alles ereignisreich. Wenn ich also die gleiche Zeitleiste von Interaktionen abnehme , habe ich jetzt sogar etwas, wie es heißt, einen Sitzungsstart , der automatisch an GAL4 gesendet wird und auch ein Ereignis ist. Dann haben wir ein Schlafzimmer, das fortgeschrittene soziale Medien ist, das ist ein Zwei-Auto, was Event ist, Checkout, was Event ist, und so weiter und so weiter und so weiter, um genau gleich genau zu sein , diese beiden Ansichten zu vergleichen, Universal Analytics und j for i sollten hier noch ein Sitzungsstartereignis haben , das genau hier zwischen In den Warenkorb legen und dem Checkout-Event sein sollte , was in diesem Fall hier ist. So sieht es also aus der Sicht des Datenmodells aus. Und deshalb sieht auch das Interface ganz anders aus. Während bei Universal Analytics alles rund um die Sessions organisiert war . Hier ist es viel stärker auf den Benutzer und die Ereignisse ausgerichtet . Es handelt sich also um nutzerzentriertere Analysen. Das bedeutet nicht , dass die Sessions selbst aus GAL4 verschwunden sind. Sie sind immer noch da, aber sie werden nicht so stark beworben wie in Universal Analytics. Hoffentlich gibt das ein bisschen mehr Perspektive. Warum ist es so? Und wir werden die Oberfläche in den kommenden Videos ausführlicher beschreiben . 23. GA4 - Kostenlose Form: Wir wissen also bereits, wie es mit dem Standardbericht in Google Analytics for Interface funktioniert . Und jetzt kommen wir, meiner Meinung nach, zu dem interessanteren Teil, sich mit benutzerdefinierten Berichten befasst. Was müssen wir tun, ist zu diesem Erkundungsteil überzugehen. Also lass mich dort klicken. Und was wir sehen können, es gibt ein paar Optionen, wie man den ersten neuen Explorationsbericht erstellt . Wir können sehen, dass wir ganz von vorne beginnen können. Oder wir können eine dieser vordefinierten Arten von Berichten oder Techniken verwenden dieser vordefinierten Arten von , wie sie als freie Form, endgültige Erklärung, Erkundung als Segmentüberlappung, Kohortenerkundung und Benutzerleben ein Leben lang bezeichnet endgültige Erklärung, Erkundung als Segmentüberlappung, werden. Wir werden sie eins nach dem anderen behandeln. Lassen Sie mich mit dem ersten beginnen. Wir können das freie Formular verwenden. Sie müssen nicht mit einer leeren beginnen , da der erste Schritt, den Sie dort ausführen müssen, darin besteht, auszuwählen welche Art von Technik Sie verwenden möchten. Lassen Sie mich mit einem freien Formular beginnen. Wie Sie sehen, sieht es ziemlich kompliziert aus oder, und das ist kompliziert, aber mit vielen Optionen können wir hier vorgehen. Für diejenigen unter Ihnen, die mit benutzerdefinierten Berichten in Google Analytics vertraut sind. Dies funktioniert sehr ähnlich mit einigen Verbesserungen. Wenn Sie eine dieser vordefinierten Optionen auswählen, zeigt Ihnen Google automatisch wie ein Bericht aussehen kann. In diesem Fall sehen wir also Aufschlüsselung der Gerätekategorien mit einer Aufschlüsselung der Stadt und dann der Metrik für aktive Benutzer. Wir werden zuerst alle Dimensionen und Metriken entfernen , die wir hier haben. Und wir werden zeigen, wie diese Freiformtechnik aussieht und wie man sie von Grund auf neu erstellt. Lassen Sie mich zuerst alles entfernen, was wir dort haben, alle Spalten, alle Werte. Wir haben also einen leeren Bericht, wie es funktioniert. Wir müssen ganz links beginnen. Zuallererst können wir Berichte irgendwie benennen. Also werde ich diesen Testbericht hier benennen. Wir wählen das Datum aus. Ich denke, das ist ziemlich einfach. Dann, äh, haben wir hier Segmente. Das ist etwas , das im Grunde genau so benannt ist, wie es in Universal Analytics war, oder wir können es hier Vergleich nennen. Das können wir hier auswählen. Und dann haben wir Dimensionen und Metriken. Es gibt einige standardmäßig ausgewählte Dimensionen, Metriken, wenn wir eine andere Dimension hinzufügen möchten, außer denen, die bereits hier verfügbar Wir müssen auf Plus klicken. Und wir können sie entweder durch Scrollen auswählen oder wir können diese Suchmaschine hier verwenden . Also lass mich z. B. sie sind wie ein Betriebssystem. Nur um dir zu zeigen, dass es funktioniert, klicke ich auf Import und dann erscheint das Betriebssystem hier. So funktioniert das. Wir müssen hier zuerst etwas bearbeiten, und dann können wir damit beginnen, sie in Berichten zu verwenden. Genau so, wie es mit Metriken funktioniert hat. Wenn ich also hier klicke, sehe ich alle verfügbaren Metriken. Also kann ich jedes davon wählen. Lassen Sie mich also z. B. nach der Gesamtzahl der Nutzer googeln , um das sehr einfache Beispiel zu zeigen. Und lassen Sie mich noch eine weitere Dimension hinzufügen, nämlich das Sitzungsquellmedium. Entschuldigung, ich werde so danach suchen. Wir können sehen, dass wir ein Quellmedium hören und dann haben wir definitiv hier Sessions Quellmedium. Es tut mir leid, tut mir leid, tut mir leid. Hier ist es. Wann immer Sie also die Zahlen sehen möchten , die mit Universal Analytics vergleichbar sind, oder die Logik, die verwendet wird, um als Universal Analytics in Bezug auf die Verkehrsquellen zu funktionieren , empfehle ich Ihnen immer, dies zu verwenden perfekte Sitzung. Bisher funktioniert es in GAL4 mit dem Standard-Quellmedium etwas anders . Sie also noch einmal, dass Sitzungen, Quellmedium , Sitzung, Standardgruppierung usw. verwendet werden. Lassen Sie mich also auch diesen hinzufügen. Also hier sind wir. Jetzt wie es funktioniert. Wir haben die Technik Freiform vorab ausgewählt. Es ist möglich, es zu einem anderen zu ändern. Also, aber für die Zwecke dieses Videos, lass es in freier Form. Dann können wir die verschiedenen Regionalisierungstypen auswählen, z. B. die Tabelle, die wir zeigen werden, und das Liniendiagramm. Und es gibt noch ein paar davon, aber nicht sehr nützlich. Die Tabelle und das Liniendiagramm können also bereits verwendet werden. So funktioniert es gerade, wir haben Segmentvergleiche, falls Sie bereits ein Segment hinzufügen möchten, aber wir können diesen Schritt vorerst überspringen. Wir sind dabei, einen einfachen Bericht zu erstellen und wie wir damit beginnen können. Wir können Zeilen und Spalten auswählen und der Bericht wird erstellt. Lassen Sie mich mit einem einfachen Bericht beginnen , in dem ich in den Zeilen, die ich gerne sehen möchte eine Gerätekategorie bearbeiten können, indem wir entweder darauf doppelklicken oder manuell ziehen und ablegen. Lassen Sie mich einfach automatisch darauf doppelklicken. Verstehe, dass es eine Reihe ist. Wenn wir eine Sekunde warten, sollten wir sehen, anfangen, dort zu sehen. Jetzt müssen wir also auf eine Metrik warten. Lass uns hinzufügen. Die erste Methode ist die Gesamtzahl der Benutzer. Auch hier kann ich entweder ziehen und ablegen. Ich werde ihm zeigen, dass es auch so funktioniert und ihre Metrik hinzufügen. Und ich kann sehen, dass es schon angefangen hat zu erscheinen. Lassen Sie uns also z. B. auch die Transaktionen hinzufügen, da wir uns im GA-Warenladen befinden, in dem Transaktionen als Ereignis gesammelt werden. Lassen Sie mich dort auch Transaktionen hinzufügen und jetzt sehe ich immer mehr Spalten. Wenn ich z.B. auch eine weitere Dimension hinzufügen möchte , kann ich das tun. Schon wieder. Lassen Sie uns jetzt Doppelklick verwenden. Wenn ich das mache, kostet das automatisch den Bericht. Der Bericht von der Londoner Engine ist eigentlich zweidimensional. Ich werde diese Dimension jetzt streichen, um zu zeigen, was auch dort möglich ist. Lassen Sie mich das minimieren. Und was haben wir hier? Bisher ist es eine einfache Tabelle. Sie können sehen, dass das Volumen der Gesamtzahl der Benutzertransaktionen Sie nach aufsteigend oder absteigend oder was auch immer Sie möchten, auch nach dem Transaktionsvolumen sortieren können nach aufsteigend oder absteigend oder was auch immer Sie möchten, auch nach dem Transaktionsvolumen sortieren . Was wir jetzt sehen, ist eine einfache Tabelle, aber auch als Balkendiagramm funktioniert , das zeigt, dieser Balken hier. Es ist nicht sehr nützlich, da ich denke, dass die Nummer selbst hier viel, viel besser funktioniert. Das ist also die einfache Tabelle, die wir erstellen können. Wir können mit grundsätzlich vielen dort verfügbaren Dimensionen und Metriken spielen , aber Sie können hier auch die Zelltyp-Ansicht ändern. Was es gerade ist, wir haben, wie gesagt, ein Balkendiagramm, das die Werte, die wir hier sehen, visuell darstellt . Wir können es nur im Klartext ändern, wenn wir wollen, und wir sehen nur die Zahlen selbst. Oder wir können auch zu einer Heatmap wechseln, die wir färben Zeige uns die höchste, höhere als die niedrigste, die niedrigste früher. Deshalb belasse ich es hier nur im Klartext, nur um dieses, dieses Berichts willen. Das ist also die ganz einfache Sache, die wir tun können. Eine weitere Option, die hier verfügbar ist, betrifft Filter. Was ist da? Wir können den Bericht, den wir uns ansehen, vorab filtern. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, was ich meine, z. B. kommen gerade alle Benutzer auf eine Website und alle Transaktionen. Was hier möglich ist, ist z.B. das Quellmedium der Sitzung vorzufiltern . Jetzt kann ich Bedingungen auswählen, kann z. B. enthalten und jetzt einen Ausdruck auswählen. Lassen Sie mich einfach auf Google Organic klicken. Und wenn ich auf Anwenden klicke, warten wir eine Sekunde und wir werden definitiv eine geringere Anzahl von Benutzern und Transaktionen sehen . Dies ist also bereits nur für bestimmte Bedingungen vorgefiltert . Das ist es also, was wir bauen können. Wir können definitiv auch mehr Metriken und mehr Dimensionen hinzufügen , wenn wir wollen, wenn es Sinn macht. Und das zweite, was ich Ihnen zu diesem Freiformbericht zeigen wollte , bevor wir näher darauf eingehen, ist die Art der Visualisierung. Wie gesagt, es gibt mehr davon, nur um Ihnen zu zeigen, wie das Ringdiagramm funktioniert. Es ist nicht sehr nützlich, oder? Weil es uns weder die absoluten Werte noch die Trendlinie zeigt . Aber was ich von Zeit zu Zeit verwende, ist ein Liniendiagramm, das mir zeigt, wie sich die Zahlen im Laufe der Zeit entwickeln. Wenn ich also darauf umsteige, hatte ich dort meine Dimension , nämlich Gerätekategorien. Und jetzt können wir die Gesamtzahl der Benutzer pro Dimension sehen, was hier die Gerätekategorie ist. Das ist also etwas, was wir tun können. Wir können auch, wie bei Standardberichten, den Datumsvergleich verwenden oder Segmente hinzufügen, wenn wir möchten. Wenn ich also z. B. hinzufügen würde, dass dort der Verkehr besser ist, würde sich das Diagramm ein wenig ändern. Wir brauchen nur ein oder zwei Sekunden , bis es geladen ist. Und im Moment werden nur die Daten für den bezahlten Traffic angezeigt . Es wird also im Grunde automatisch, automatisch und nur für vier Beats kostenlos gefiltert. Grandios. Ich kann es jetzt stornieren und zu den Zahlen von Tausenden statt, statt Einheiten zurückkehren . Also das ist es. Ich werde mich wieder an den Tisch setzen und diesen Bericht kurz zusammenfassen. den kommenden Beispielen werden wir näher darauf eingehen. So können wir es steuern, indem Dimensionen hinzufügen, die wir hier zuerst manuell hinzufügen müssen. Mach auch mit den Metriken. Wir können die Art der Visualisierung auswählen, die wir möchten. Und dann können wir entweder durch Doppelklicken oder Ziehen und Ablegen Doppelklicken oder Ziehen und Ablegen einen benutzerdefinierten Bericht mit den Daten erstellen, die wir sehen möchten. Wir können sie auch anhand der Bedingung vorfiltern, bei der es sich in diesem Fall um ein Quellmedium handelt , das Google Organic enthält. Und wir können den Typ der Zelle vom Balkendiagramm in Klartext oder in Heatmap ändern . Dies ist also das Beispiel für sehr einfachen Bericht und die hier verfügbaren Steuerelemente. 24. GA4 - Konversionsrate: Okay, lassen Sie uns ein bisschen Theorie über die Konversionsrate in Google Analytics machen, denn es gibt eine Änderung im Vergleich zu Universal Analytics, was bedeutet, dass wir statt einer Konversionsrate oder eine Berechnung der Konversionsrate , genauer gesagt, wir haben zwei davon. Es ist die Konversionsrate von Sitzungen und die Konversionsrate der Benutzer. Lassen Sie mich anhand von Beispielen erläutern, was der Unterschied ist und wie die genaue Berechnung funktioniert. Nehmen wir also an, wir haben Benutzer a, der Sessions durchführt. Im ersten führt man zwei Konvertierungsereignisse durch. Im zweiten gibt es kein Konvertierungsereignis. Dann haben wir Benutzer B , der verschiedene Sessions hat. Im ersten Fall gibt es, wie wir sehen können, kein Konvertierungsereignis. Und dann das zweite, es gibt ein Konversionsereignis. Wir haben also zwei Benutzer für Sitzungen, drei, Konvergenz. Und schauen wir uns an, wie die Berechnung hier funktioniert. Es sieht tatsächlich so aus. Es ist das Volumen der Sitzungen mit Konvertierung und ich wiederhole, es ist das Volumen der Sitzungen mit Konvertierung. Wir haben also eine erste Sitzung mit der Konvertierung. Eigentlich gibt es zwei, aber es ist im Grunde eine binäre Zählung. Wenn die Entscheidung also eine Konversion hatte, wird sie als die Entscheidung mit Konvertierung markiert. Und dann haben wir den zweiten , auch mit der Konvertierung. Wenn wir die Berechnung also jetzt durchführen, ist das Volumen der Sitzungen mit Konvertierung zwei geteilt durch das Gesamtvolumen der Sitzungen, das sind vier. Und wir haben jetzt 50%. Es ist also ziemlich offensichtlich, dass die Konversionsrate sinken würde, wenn diese Benutzer mehr Sitzungen ohne Konvergenz hätten. Das ist also die erste Berechnung. Dann gibt es eine zweite Konversionsrate, die als Benutzerkonversionsrate bezeichnet wird. Und das funktioniert anders. Wir haben genau dieselbe Gruppe von Interaktionen und wir haben auch nur zwei Benutzer. Die Berechnung bezieht sich jedoch auf das Volumen der Benutzer , die eine Konvertierung vorgenommen haben. Ich wiederhole die Anzahl der Benutzer, die eine Konvertierung vorgenommen haben. In diesem Fall haben beide also mindestens eine Konvertierung vorgenommen. Deshalb haben wir zwei im Nominator und auch zwei im Nenner. Wir teilen es also auf als Anzahl von Benutzern, die mindestens eine Konvertierung hatten geteilt durch das Gesamtvolumen der Benutzer. durchführen werden, würde die Konversionsrate der Benutzer in diesem Fall Unabhängig davon, wie viele Sitzungen diese beiden Benutzer noch durchführen werden, würde die Konversionsrate der Benutzer immer noch 100 Prozent betragen, da jeder einzelne von ihnen immer noch 100 Prozent betragen, da jeder einzelne von ihnen mindestens eine Konvertierung. Das sind also die Unterschiede. Es funktioniert anders als in Google Analytics als in Universal Analytics Erläutern Sie es deshalb an dieser Stelle ausdrücklich. Und jetzt schauen wir uns an, wo die Konversionsrate in der GAL4-Oberfläche zu finden ist. 25. GA4 - Konversionsrate in der Schnittstelle: Okay, da wir jetzt die genaue Definition von Benutzer - und Sitzungskonvertierungslicht kennen die genaue Definition von , schauen wir uns an, wo sie in Google Analytics zu finden ist. Bisher ist es in keinem Standardbericht verfügbar. Und die einzige Möglichkeit, es zu sehen und darauf zuzugreifen, ist die benutzerdefinierte. Also müssen wir hier zum Explore-Teil gehen , in dem wir einen benutzerdefinierten Bericht erstellen können. Und für dieses Video wählen wir die freie Form. Das ist also der, von dem wir bereits wissen, wie das geht. Lassen Sie mich das klären, damit wir bei Null anfangen und hier sind wir. Wir haben einen sauberen Bericht. Wie macht man das? Zuallererst benötigen wir eine gewisse Dimension, also werde ich meine Lieblingsgröße verwenden , nämlich die Gerätekategorie. Indem Sie darauf doppelklicken. Wir sitzen hier und da wir wissen, wie man diesen Bericht verwendet, fügen wir hier die neuen Metriken hinzu, also fügen wir beide hier hinzu. Lassen Sie mich es sehen und mir diese Sitzungskonversionsrate anhören , die Konversionsrate der Endbenutzer. Ich muss es zuerst importieren und füge hier tatsächlich zwei weitere Metriken hinzu. Zuallererst möchte ich das Transaktionsvolumen sehen, anstatt hier die Konversionsrate der Sitzung und die Konversionsrate der Benutzer hinzuzufügen . Und ich werde hier auch eine weitere Metrik hinzufügen , nämlich die Gesamtzahl der Benutzer. Nur um ein bisschen umfangreichere Berichte zu haben. Also insgesamt Benutzer, ich werde diesen auch hier hinzufügen. Also hier ist es. Und jetzt können wir zum ersten Mal sowohl die Sitzung als auch unsere Konversionsrate sehen. Lassen Sie mich Typeinstellungen und Variablen minimieren. Den größeren Bericht sehen wir also hier. Was sehen wir hier? Es ist die Konversionsrate von Sitzungen und der Benutzer O'Connor, aber es gibt ein paar Dinge, die es zu wissen lohnt. Zuallererst funktioniert es bisher so, dass wir nicht in der Lage sind, nur bestimmte Konversionen zu filtern , für die Sie die Konversionsrate sehen möchten. Was bedeutete es also, wenn wir jetzt z. B. den ersten Besuch oder irgendeinen Dateidownload oder mehrere Ereignisse als Konvertierung markiert haben als Konvertierung markiert ? Die Konversionsrate wird als Summe aller erfolgten Konversionen berechnet . Aus diesem Grund sehen wir eine hohe Konversionsrate von 50, fast 60% für die Konversionsrate der Sitzung und fast 90% für die Konversionsrate der Benutzer. Es ist also nicht möglich, Aufschlüsselung vorzunehmen, wenn es darum geht, bestimmte Konversionen zu sehen , an denen wir interessiert sind. Bisher ist es also nicht sehr nützlich, aber so funktioniert es momentan. Und der einzige Weg , darauf zuzugreifen, ist, wie wir es gerade in einem benutzerdefinierten Bericht gezeigt haben. Denken Sie also bitte daran, dass wir derzeit nicht viel damit anfangen können, aber hoffentlich wird es in Zukunft flexibler sein. So können wir nur die Konvertierung auswählen, an der wir interessiert sind , und sie in einem Bericht sehen. Denn wie Sie sehen, ist eine Konversionsrate von etwa 60% etwas, das wir uns vielleicht wünschen, aber das ist definitiv nicht die Realität und wir kennen jetzt den Grund. Warum ist es so 26. GA4 - funnel: Okay, ein weiterer Explorationsbericht der in Google Analytics verfügbar ist, heißt Funnel Exploration. Also nochmal, wir sind im Bereich Erkunden in J4 und diesen werden wir uns ansehen, wie hoffentlich aus dem Namen hervorgeht , es geht um Trichter. Für diejenigen unter Ihnen, die in Universal Analytics mit Trichtern gespielt haben , wissen Sie, es war ein bisschen starr. Das bedeutet, dass wir nur dann einen Funnel sehen, wenn wir ein bestimmtes Ziel namens Funnel erstellt haben. Und dann konnten wir sehen, wie hoch die Abbruchquote zwischen allen anderen Schritten war die Abbruchquote zwischen , die wir gerade im Funnel erstellt haben? Hier in Google Analytics für das Upgrade bedeutet dies, dass wir in der Lage sind rückwirkend einen Trichter zu erstellen. Das bedeutet, dass wir eine beliebige Reihe von Bedingungen auswählen können . Dies sind die Schritte , durch die wir erwarten, dass die Benutzer durchlaufen, und dann sehen, was der Verzicht zwischen allen anderen Schritten war der Verzicht zwischen allen anderen Schritten , durch die wir erwarten, dass die Benutzer durchlaufen, und dann sehen, was der Verzicht zwischen allen anderen Schritten war auch um zu sehen, was mit diesen Benutzern passiert ist. Genau wie bei der freien Form. Wenn Sie auf den Trichter klicken, erkunden, wie ich es getan habe, sehen Sie einen bereits vorbereiteten Bericht von Google. Ich möchte von vorne anfangen. Lassen Sie mich also alle Schritte hier löschen , indem ich dort auf die Achse klicke, sowie eine Aufschlüsselung. Wir haben hier also ein leeres Blatt. So wie es funktioniert, wir wissen bereits was wir hinzufügen möchten, um auf Einstellungen zu tippen , muss zu den Segmentdimensionen und Metriken hinzugefügt werden, die hier als Variablen bezeichnet werden. Fangen wir also ganz am Anfang an. Was wir hier haben. Das Wichtigste dabei ist, Schritte zu schaffen , durch die wir sehen wollen, wie der Fluss positiv und die Abbruchquote negativ war der Fluss positiv und . Lassen Sie mich Ihnen zeigen , wie Sie diese Art von Bericht verwenden und den ersten Abschlussbericht erstellen können. also hier klicken, müssen wir zuerst den Schrittnamen definieren und dann die Bedingungen festlegen, unter denen wir grundsätzlich definieren, wer oder wie viele Benutzer in jedem Schritt gezählt werden. Lassen Sie mich den ersten machen, der sehr einfach ist. Ich würde gerne sehen, wie viele Benutzer es auf die Kategorieseite geschafft haben. Ich nenne es als Kategorieseite oder lass mich es umbenennen, vielleicht wie eine Kategorieseite anzeigen. Jetzt mache ich eine Bedingung geltend und wie wir wissen, ist alles in GE Four momentan ereignisreich. Also wähle ich hier eine der Veranstaltungen aus. Und wie Sie sehen, gibt es viele davon, weil sie eine etwas fortgeschrittene Implementierung von Google Analytics für die Veranstaltung sind, nach der ich suche , ist die Artikelliste anzeigen. Beachten Sie jedoch, dass dies in Google Analytics nicht standardmäßig erfasst wird. Und es erfordert eine zusätzliche Einrichtung entweder in Google Tag Manager oder es erfordert eine Einrichtung von Ihrem Entwickler. Aber für dieses Video zeige ich Ihnen, was bereits in Google Analytics für das Warenkonto verfügbar ist . Wir sind also eine Artikelnamenliste. Dies ist die erste Bedingung. Wenn wir noch einen Schritt weiter spezifizieren wollen, können wir hier einige Parameter hinzufügen, z. B. nur Benutzer aus den Vereinigten Staaten oder nur Benutzer, die auf die mobilen Geräte kommen. Das ist es also, was wir hier tun können. Oder wenn dies der Schritt ist bei dem mehrere Bedingungen erfüllt werden können, können wir hier auch eine weitere Bedingung hinzufügen. Also z. B. würde ich gerne Missbraucher sehen, die Kategorienseite oder eine Produktdetailseite angesehen haben. Ich könnte hier eine weitere Bedingung hinzufügen. Ich will das nicht tun, indem ich es dir einfach zeige. Oder wir können hier eine weitere Bedingung hinzufügen, was bedeuten würde, dass beide Bedingungen, die wir hier auswählen, eine Kombination aus dem Gesamtschritt sind. Das ist also, was möglich ist. Ich lasse es leer, weil wir zeigen werden , wie man mit dem Bericht interagiert. Das ist also der erste Schritt. Ein weiterer Schritt könnten Benutzer sein , die die Produktdetailseite angesehen haben. Ich versuche nur, Ihnen den normalen Benutzerfluss durch die E-Commerce-Site zu zeigen , was auch in diesem Fall ein Ereignis ist, das als Artikel anzeigen bezeichnet wird. Es ist dieser. Das ist also, das ist der zweite Schritt. Und die dritte, die ich gerne hinzufüge, sind Benutzer, die Produkte zur Karte hinzugefügt haben, also gebe Benutzer, die Produkte zur Karte hinzugefügt haben, ich ihr einen Namen, sie wurde im Warenkorb bearbeitet und der Eventname ist in diesem Fall bei zwei Karten, also musste ich nicht filtere das. Das ist also, das ist die Grundkonfiguration. Es gibt noch ein paar weitere Optionen. Wenn wir irgendwie noch eine Zeitdimension hinzufügen wollen , was bedeutet, dass wir den nächsten Schritt innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens tun wollen . Wir können das tun, indem wir hier klicken und es auswählen. Und wähle Nach wie langer Zeit muss es geschehen. Wenn es für Sie Sinn macht, können Sie es gerne verwenden. Dann haben wir hier eine weitere Option, entweder indirekt oder direkt folgt. Das ist also wieder eine weitere Spezifikation, die wir machen können. Indirekt bedeutet , dass es jede andere Wechselwirkung zwischen diesen beiden Schritten geben kann . Und es muss nicht genau in dieser Reihenfolge passieren. Das ist es also, was es tut. Für diejenigen unter Ihnen, die mit Universal Analytics gespielt haben , ist das Setup ziemlich ähnlich wie in den Sequenzsegmenten, die wir erstellt haben. Da. Das heißt, es können auch Schritte kopiert oder entfernt werden, indem Sie auf diese drei vertikalen Schaltflächen klicken , indem Sie auf diese drei vertikalen Schaltflächen können wir einen Schritt über oder unter hinzufügen wenn wir ihn erweitern möchten. Das ist also, das ist die sehr grundlegende Einrichtung. Lassen Sie mich jetzt auf Anwenden klicken , um zu sehen, was hier passieren wird. Und warte ein oder zwei Sekunden. Da sind wir. Jetzt können wir also sehen, wie der Trichter aussieht, wie man sich darin orientieren kann. Lassen Sie mich das Tippen auf Einstellungen und Variablen minimieren. Wir haben also einen Morris Bezier, wie er funktioniert. Jedes Mal, wenn wir den Mauszeiger auf einen bestimmten Schritt bewegen, wird uns angezeigt, wie viele Benutzer es zu einem bestimmten Schritt geschafft haben. In diesem Fall können wir also sehen, dass 42.000 Benutzer die Kategorieseite angesehen haben und 21.000 von ihnen es auf die Produktdetailseite geschafft haben. Wie wir sehen können, zeigen uns all diese Prozentsätze hier Erfolgsquote des vorherigen Schritts. Also das ist es. Und wenn wir dann z.B. auf das Hinzufügen in den Warenkorb schauen oder auf die Anzahl der Benutzer, die mindestens eine produktive Karte bearbeiten. Wir können sehen, dass es 8,3 Tausend waren, das sind 40 Prozent der 21.000, die es dort geschafft haben. Denken Sie also daran, dass die Prozentsätze, die wir hier sehen Abschlussrate oder Erfolgsquote des vorherigen Schritts sind. Die Zahlen unter den Diagrammen sind die Abbruchrate. Es ist aufschlussreich, es sagt uns wie viele Benutzer es nicht zum nächsten Schritt geschafft haben. So funktioniert es also. Es ist auch in den Prozentsätzen angegeben, sodass wir sehen können, dass 50 Prozent es nicht auf die Produktdetailseite geschafft haben. Und 13.000 davon, 21 haben es nicht in den Einkaufswagen geschafft. So funktioniert es also oder das ist das ganz einfache Setup. Wir können uns sagen, ob es gut oder schlecht ist. Was ist wichtig. Ein solches Setup selbst sagt uns nicht viel, oder? Weil wir einen Vergleich sehen wollen. Also wenn ich jetzt zurück zu den App-Einstellungen gehe, lass uns dort und auch Variablen hinzufügen. Lassen Sie uns eine Aufschlüsselung hinzufügen. in diesem Fall also Lassen Sie mich in diesem Fall also meine Lieblings-11 meiner Lieblingsabmessungen verwenden, nämlich die Gerätekategorie. Also werde ich es hierher ziehen und dort ablegen, um die Aufschlüsselung dort zu sehen. Und hier sind wir gerade, die Gesamtzahl hat sich nicht geändert. Aber was sehen wir hier in der Tabelle? Minimiere mindestens eine davon, um zu sehen, wie der Ablauf in einer Aufschlüsselung nach Gerätekategorien war . Wir können also sehen, wie hoch die Abschlussquote für jede wichtige Gerätekategorie ist, das sind drei davon. Ich würde sagen, das ist das Mobil - und Tablet-Smart-TV, wie Sie sehen können, es gibt nur zwei Benutzer. Aber wie auch immer, wir können sehen, wie hoch die Abschlussquote ist, und wir können sehen, dass sie sehr unterschiedlich ist. Was es uns also sagen kann, ist, dass es im Grunde ein Problem beim Vergleich der Abschlussquote auf Desktop und Handy geben könnte Problem beim Vergleich der Abschlussquote auf Desktop und Handy geben . Natürlich bedarf es weiterer Analysen, aber dies ist nur eine erste Sichtweise, um herauszufinden, wo das potenzielle Problem im Benutzerstrom auf mobilen Geräten liegen kann . Das ist also, das können wir hier ganz einfach tun. Eine andere Sache, die hier verfügbar ist, ist das Filtern. Es wurde erst kürzlich vorgestellt und es ist großartig. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, was es kann. Auch hier gilt: Wenn wir nach einer Dimension filtern wollen, müssen wir sie zuerst hier haben. Aus Gründen des Berichts werde ich hier eine Gerätekategorie hinzufügen. Und ich werde einige Bedingungen filtern, die ich dann gerne auf den Bericht anwenden möchte. Lassen Sie mich hier also einen dieser Operatoren verwenden , den ich Contains sagen würde. Und ich möchte nur die Daten und das Diagramm für mobile Geräte sehen die Daten und das Diagramm für mobile Geräte Auf diese Weise klicke ich auf Anwenden. Und jetzt werden sowohl der Bericht als auch das Diagramm nur und nur für mobile Geräte gefiltert . Es ist also einfacher, es zu erkunden und das Diagramm für einen bestimmten Filter zu sehen, den wir einfach machen. Das ist also eine weitere Sache, die wir hier tun können. Wenn es aus irgendeinem Grund Sinn macht entweder ein- oder auszuzoomen, können Sie dies so tun, aber denken Sie daran, dass diese Welle Ihnen mitteilt , dass die Größe des Diagramms nicht empfohlen wird, auf die Zahlen zu antworten, die wir hier sehen. Also behalte das im Hinterkopf. Du kannst rauszoomen und dann zurück und dir das, das, das rechte, ich hasse das Diagramm ansehen . Das ist also, das war eine andere Sache, die das Filtern ist. Und dann noch eine tolle Sache. Lassen Sie mich den Filter löschen, hier ist die nächste Aktion, Verfügbarkeit hier. Lassen Sie mich Ihnen nur genau am Beispiel zeigen. Dann ist es viel einfacher zu verstehen. Zunächst muss ich ihre Dimension hinzufügen, die ich hier gerne sehen würde, was in meinem Fall der Seitenpfad wäre. Also nochmal, ich muss da hin. Verwenden wir z. B. diese, Strandbad und Abfragezeichenfolge, und sie werden sie hier importieren und dann hier verwenden. Bereich für Snacks. Auf der ersten Seite wird nichts passieren, mit einem Trichter, den wir hier haben. Aber wenn wir den Mauszeiger hier bewegen, können wir sehen, was genau die nächste Aktion war. In diesem Fall können wir also sehen, dass von 42.000 Benutzern und den fünf wichtigsten nächsten Aktionen Nummer eins war, keine nächste Aktion war. Das bedeutet, dass der Benutzer die Website gerade verlassen hat und die Sitzung beendet ist. Dort können wir sehen, dass weitere fünf URL-Adressen verwendet , zu denen Benutzer gegangen sind. Es kann uns sagen, ob ein solcher Bericht, wenn wir richtig konfiguriert sind , uns sagen kann, ob es keine Schleife gibt, in der Benutzer ständig eine Schleife nicht zum nächsten Schritt übergehen. Das ist also, das ist eine weitere großartige Sache hier verfügbar ist und die nächste Aktion nennt. Moment können wir also nur Event und einige der Page Path-Dimensionen verwenden . Hoffentlich wird sich das in Zukunft ändern, aber so funktioniert es und das können wir hier sehen. Nochmals, ich werde das absagen. Und es gibt noch eine Sache, die wir hier sehen können, nämlich einen Segmentvergleich. Wir können einfach Segmente anhand dieses Berichts vergleichen. Lass mich dir zeigen, wie es funktioniert. Eine der Variablen hier sind Segmente, mit denen wir hoffentlich alle vertraut sind. Es ist nur eine Teilmenge der Daten, die wir uns ansehen. Seitdem schauen wir uns alle Daten an. Wenn wir also z.B. nur direkten Verkehr sehen möchten , nehme ich das hier mit. Und auch im Vergleich zum Beispiel mit einem mobilen Traffic, dein M. Wir werden sehen, dass sich der Funnel ein bisschen ändern wird. Das bedeutet, dass wir jetzt zwei Zeilen sehen werden, okay? Hoffentlich ist es ziemlich klar. Jetzt können wir das, indem wir den Mauszeiger über eine der Farben bewegen, die uns sagen, dass die blaue Farbe direkter Verkehr ist, die lila ist mobil. Nun, wir können, indem wir den Mauszeiger hier bewegen, sehen, wie der Fluss war, und diese Segmente miteinander vergleichen sowie sehen was auch die Abbruchrate für jedes Segment war , das wir hier haben. Also noch eine Verfügbarkeit hier, falls ich es absage. Wir haben also nicht viel davon hier. Was wir hier aber auch sehen, sind zwei Arten der Visualisierung. Dieser wird als Standardtrichter bezeichnet, was der statische Trichter ist und uns sagt, wie der Fluss zwischen den anderen Schritten war. Oder es besteht die Möglichkeit, auch einen Trendtrichter zu verwenden. ist wichtig zu wissen , dass es noch nicht sehr nützlich ist, da es Ihnen nur die Gesamtzahl der Benutzer anzeigt Ihnen nur die Gesamtzahl der , die es zu jedem Schritt in der Zeit geschafft haben. Was nützlicher sein wird, ist zu sehen, wie hoch die Abschlussquote war , anstatt die absoluten Zahlen. Es gibt also einige Szenarien in denen dies ebenfalls nützlich sein kann. Aber vorerst muss es auch von Google weiterentwickelt werden, es auch von Google weiterentwickelt sodass Sie nur wissen, was es in Zukunft tun wird. Das war es also. Hoffentlich ist ziemlich klar, wie man diesen Bericht verwendet. Es ist ein großes Upgrade im Vergleich zu Universal Analytics, da wir rückwirkend Funnels für die Kombination aus beliebigen Dimensionen und Ereignissen erstellen können rückwirkend Funnels für die Kombination aus . Das war es also. 27. GA4 - Wegerkundung: Eine weitere neue Erkundung, die zu Google Analytics hinzugefügt wurde, ist die Pfadsuche , man könnte sagen, okay, aber das war auch in Universal Analytics verfügbar. Und Sie haben Recht mit dem Bericht, hat viele Einschränkungen und war nicht sehr nützlich. Dieser hat derzeit viel mehr Funktionen und ist viel nützlicher. Fangen wir mit dem Grundlegenden an und lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie es funktioniert. Also, indem Sie hier klicken, die Pfaderkundung. Auch hier zeigt uns Google, wie im vorherigen Fall, bereits einige Daten, indem es sich einige Pfaderkundungen ansieht. Aber da wir es lernen wollen, wollen wir anfangen, von vorne beginnen, indem wir hier klicken. Also lass es mich machen. Und schon hier können wir sehen, was wir entweder Start- oder Endpunkt wählen können . Was ist der Unterschied? Zunächst wählen wir aus, wo wir beginnen möchten, und dann können wir durch Anklicken sehen, was mit den Benutzern passiert ist. Was haben sie getan, wo sind sie hingegangen? Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie es funktioniert. Lassen Sie mich Ihnen zunächst ein einfaches Beispiel zeigen. Ich nehme hier einen Seitentitel und einen Bildschirm. Und ich werde z.B. nur die Homepage auswählen. Was wird jetzt passieren? Ich werde sehen, was mit Benutzern passiert ist , die es auf die Homepage geschafft haben und wohin sie gegangen sind, indem sie dem Link folgen. Also zuerst kann ich entweder auswählen, ob ich nach der Anzahl der Ereignisse schauen möchte , also wie viele solche Ereignisse aufgetreten sind. Oder ich möchte es für andere Metriken ändern. Für einen einzelnen Bericht werde ich also von der Ereigniszahl zur Gesamtzahl der Benutzer wechseln. Lassen Sie mich es einfach per Drag & Drop dorthin ziehen. Die Zahl sollte also etwas niedriger sein. Ja, es ist kein bisschen deutlich niedriger, aber was wichtig ist, ist zu zeigen, wie der Bericht funktioniert. Wir können also einfach auf jeden zweiten Schritt klicken und immer tiefer und tiefer graben. Und Sebald passierte genau mit den Benutzern, die einen bestimmten Weg eingeschlagen haben. Das war etwas, das in Universal Analytics völlig nicht verfügbar war. Es ist sehr schwierig verfügbar. Und wir können gehen. Lass mich das für eine Sekunde minimieren, bis zu zehn Schritte. Also sehr, sehr granularer Level. Wir können, wir können das durchgehen und sehen, ob die Benutzer z. B. nicht in einer Art Schleife sind, in der sie stecken geblieben sind. Wir können hier auch etwas filtern oder die eine der drei verfügbaren Dimensionen ändern die eine der drei verfügbaren Dimensionen z. B. in den Eventnamen. Es kann also für jeden Ausgangspunkt anders sein. Also ich kann sehen okay, von der ganzen Seite hat dann der Nutzer einen Seitenaufruf gemacht. Wenn ich hier klicke, was ist dann in Bezug auf die Veranstaltung passiert, also Werbung ansehen, erster Besuch und so weiter und so weiter und so weiter. Moment zeigen wir nur, wie der Bericht funktioniert. Also haben Sie Geduld mit mir für konkretere Beispiele. Und ich kann hier auch einen Filter machen. also z. B. hier klicke , möchte ich nur den sehen, der es geschafft hat, Werbung zu sehen. Also werde ich es tun, indem ich abklicke und andere verfügbar sind. Und klicken Sie hier auf Bewerben. Wenn ich eine Sekunde warte. Sie können sehen, dass nur dieser verfügbar ist , wenn die anderen unter, unter Mehr gruppiert sind, damit es einfacher ist, sie im Bericht zu orientieren. also z. B. hier klicke , kann ich erneut sehen, was mit diesem speziellen Seitenpfad passiert ist . Das war also die Erkundung des Pots. Wenn wir den Startpunkt wählen, was finde ich interessanter, wenn ich von vorne beginne und am Endpunkt beginne. Dies ist etwas, an dem viele Menschen zuvor interessiert waren und für die ein solcher Bericht nicht verfügbar war. Also wenn ich hier klicke, möchte ich dieses Mal z.B. mit Veranstaltungen beginnen . Lassen Sie mich, lassen Sie mich den Kauf als Endpunkt auswählen. Also wenn ich danach suche, kaufe, hier ist es. Ich kann jetzt durch Anklicken sehen, okay, was hier passiert ist. Vor dem Kauf. Es gab einen Patrioten. Vor der Seite du gab es eine Schriftrolle, und gerade jetzt haben wir Veranstaltungen, also gibt es viele Ereignisse. Es ist nicht so einfach, sich dort zu orientieren. Aber wenn ich jetzt von Event zu Seite Diethyl wechsle, kann ich im Grunde sehen, ob ich eine Sekunde warte, im Grunde einen Trichter sehen, den wir in einem der vorherigen Videos erstellt haben. Wir können also sehen, dass von diesen 2,2 Tausend Benutzern, die den vorherigen Seitenaufruf mit Checkout-Bestätigung angesehen haben, der Rest von ihnen es zur Zahlungsmethode geschafft hat. Okay. Was ist mit uns passiert, von den Checkout-Informationen, die sie bis zur Zahlungsmethode gemacht haben. Es gibt einige Benutzer, nicht sehr viele von ihnen, die es direkt zu diesem Schritt geschafft haben. Was wird hier passieren? Ich werde mir die Entzündung ansehen, dann zum Einkaufswagen gehen und so weiter und so weiter. Ich denke, Sie sind jetzt schon da, wir können sehen, wie einfach es gerade ist auch eine Art Rückwärtsbericht oder einen Rückwärtstrichter zu erstellen , um zu sehen, was genau der Benutzer gemacht hat. Es tut mir leid, mit anderen Worten, aber wie genau hat der Benutzer es zu einem Kauf geschafft, indem rückwirkend gesehen hat, was die vorherigen Schritte waren. Das ist also zweifellos eine der großartigen Funktionen von Google Analytics. Eine der bisher sehr wenigen, die ich wirklich mag. Also freu dich, damit zu spielen und loszulegen, habe versucht nach Loops zu suchen, wenn du etwas finden willst , das ständig auf eine Weise passiert, von der du nicht erwarten würdest, dass es im Fluss des Benutzers durch die Webseite. Und ich sagte Google Analytics, Forest of Land-based. es also gerne nach den Bedingungen filtern, die für Ihre Websites nützlich sind. So funktioniert also die Pfaderkundung. Hoffe dir hat dieser Bericht gefallen. 28. GA4 - Überlappung des Segments: Eine weitere neue Explorationstechnik, die in Google Analytics für überlappende Segmente verfügbar ist. Wir finden es also unter dem Tab Erkunden. Und hier ist es. Lassen Sie mich direkt darauf eingehen und es erklären Hoffentlich wird es uns, wie es wahrscheinlich aus dem Namen hervorgeht, visuell zeigen, was die Überlappung zwischen bis zu drei Segmenten ist , genau wie im Fall der vorherigen Erkundungstechniken. Auch hier ist standardmäßig ein Datensatz verfügbar. Aber wir wollen bei Null anfangen. Lassen Sie mich das klären. Jetzt ist es klar und wir machen weiter. Was ist Segment? Die grundlegende Definition ist, dass es sich nur um eine Teilmenge der Daten handelt. Standardmäßig zeigen die meisten Berichte aggregierte Daten. Und das Segment ist ein einfaches Regelwerk , nach dem Sie nur einen kleineren Teil davon festlegen. In diesem Video werde ich Ihnen auch zeigen, wie Sie ein einfaches Segment erstellen und lassen Sie uns direkt damit beginnen. Die Schnittstelle der Erkundungstechnik ist ziemlich dieselbe. Wir kennen uns damit aus. Lassen Sie uns also mit dem Aufbau eines Segments beginnen. Dazu klicken Sie hier auf den Plus-Button. Und das erste Segment, das ich erstellen möchte ist mein Lieblingssegment, das auf der Gerätekategorie basiert. Und ich möchte den Desktop-Traffic segmentieren, wie geht das? Es ist ganz einfach, indem Sie hier klicken der Dimension suchen , die der Gerätekategorie entspricht. Sie können dies entweder tun, indem Sie vor dieser langen Liste auswählen oder die Suche verwenden, was genau das ist, was ich tun werde. Und hier ist sie, hier ist meine Dimension. Ich werde Filter hinzufügen. Und ich möchte, wie gesagt, nur den Desktop perfekt sehen. Also hier ist es. Wenn ich jetzt auf Speichern und Anwenden klicke , erscheint hier die erste Blase, die mir zeigt, wie viele aktive Benutzer es gibt. Sorry, ich habe es nicht benannt. Also lass mich einfach hierher gehen und hier bearbeiten. Wir werden also auch gut zeigen, dass jedes Segment eindeutig bereits in Ihrer GA gespeichert ist . Das ist also Desktop. Grandios. Das sind wir, und wir können sehen, dass es im letzten Monat oder in den letzten 30 Tagen etwa 50.000 aktive Benutzer gab. Das ist also, das ist bisher das erste, aber wir vergleichen nichts mit irgendetwas, weil es nicht nur ein großartiges Segment gibt , tut mir leid. Und das zweite Segment möchte ich auch von Grund auf neu erstellen, in einem Segment von Benutzern, die zumindest Dinge gekauft haben . Wie macht man das? Auch hier müssen wir bei Null anfangen. Es ist kein vorgefertigtes Sigma. Und hier können Sie gerne hier klicken und sehen, was dort bereits vorgebaut ist. Aber da wir die Daten eingehend analysieren und von Grund auf verstehen wollen , werde ich sie erneut von Anfang an erstellen. Das ist also ein benutzerbasiertes Segment. Und wie man das macht. Dieses Mal wird es eine Art ereignisbasiertes Segment sein. In Google Analytics ist alles ereignisreich , denn wir müssen uns damit vertraut machen. Und das ist auch die Art von Segment, das ich gerne bauen würde. Die Veranstaltung, nach der ich suche, heißt also Kauf. Und hier ist es. Und als Parameter muss ich hier etwas namens Event Count hinzufügen. Also hier ist es. Es geht darum, wie oft ein bestimmtes Ereignis eingetreten ist. In diesem Fall würde ich gerne alle Benutzer sehen, wie gesagt, wir haben zumindest gekauft, um Einkäufe zu tätigen. Die Bedingung bedeutet also , dass die Anzahl der Öfen mehr als eins ist , wenn ich so will. Jetzt gibt es auch eine Option für Zeiträume, sodass ich auswählen kann, welche wir uns ansehen. Wir können auch nur nach Benutzern suchen, die in der Vergangenheit mindestens zweimal gekauft haben mindestens zweimal gekauft , ich weiß nicht, 2030, 50 Tage, oder wir können das einfach deaktivieren, was für diesen Bericht ist einfach völlig in Ordnung. Wenn ich jetzt klicke, bewirb dich. Warte eine Sekunde. Wir werden sehen, dass es nicht so viele von ihnen sind. Okay. 161. Und ich nenne es zum Beispiel eins plus Käufer. Klicken, speichern und anwenden. Jetzt fangen wir an, schon zwei Segmente zu sehen, genau hier, es wird verglichen. Und was wir hier auch sehen , ist, dass alle Kombinationen möglicher Segmente, wenn ich noch eins hinzufügen würde. Also lass mich das machen. Ich werde hier auch hinzufügen, da wir Desktop-Verkehr haben Ich werde auch mobilen Verkehr zum Vergleich hinzufügen. Um einen etwas breiteren Tisch zu haben. Lassen Sie mich nun diese Variablen minimieren. Was sehen wir hier? Wir können sehen, dass es fast keine Überschneidungen zwischen Mobil- und Desktop-Traffic gibt. Tatsächlich können wir einige davon sehen ein bisschen nach unten scrollen. Es gibt einige Benutzer, die auch für Desktop- und Mobildatenverkehr gezählt werden , hier sind es 167. Wichtiger ist jedoch, dass wir nach den Top-Käufern suchen , und zwar nach den lila Käufern . Und wir würden z. B. gerne sehen, ob es mehr Benutzer von Desktop- oder Mobildatenverkehr gibt . Also im Vergleich mit wie vielen wie vielen von insgesamt und Wars, das waren 160, wenn ich mich richtig erinnere. Ja, das war es. Hier sind wir bei 160. Im Vergleich zu Desktop- und Mobilgeräten können wir sehen, dass diese beiden Linien insgesamt 160 sind, aber wir können sehen, dass es 151 gibt, was im Grunde bedeutet, dass alle 1plus-Käufer vom Desktop kommen Verkehr. In diesem Bericht kann ich mir das leicht vorstellen. Das war also eines der Dinge, die wir hier tun können, und auch eine Panne ist hier möglich. Lassen Sie mich Ihnen also zeigen ob ich hier das erste Benutzermedium hinzufügen werde, dies wird dem Bericht auch eine weitere Zeile hinzufügen. Lass uns einfach darauf warten. Wie Sie erwarten können. Ich werde hier sehen, welcher der beste Akquisitionskanal für jede Kombination der Segmente ist. Also ein ziemlich ordentlicher Bericht, der schon drinnen ist. Wie ich aus dem vorherigen Bericht gesehen habe, befanden sich die meisten der ersten britischen OnePlus-Seemänner auf dem Desktop. Ich kann sehen, über welchen Kanal sie zum ersten Mal in den Google-Warenladen kamen. Wie wir sehen können, von 160 6.103 Kuchenspielen über den direkten Kanal. Und ich kenne nicht 30 von Bio, nur einen von einem CPC und weitere sieben von Empfehlungen und so weiter und so weiter. Das ist also auch in diesem Bericht möglich. Es gibt unzählige Möglichkeiten die Daten zu segmentieren, einschließlich der Segmentüberlappungen und dann, Nachfrage und Reduzierung. Es ist eine Art mehrdimensionale Tabelle, in der wir die höchsten Werte leicht erkennen können. Und was ist hier auch möglich, wenn Sie aus irgendeinem Grund etwas finden , das für Sie interessant ist und Sie das Segment entweder für die weitere Analyse oder z.B. in Google Ads verwenden möchten die weitere Analyse oder z.B. als ein Segment, du kannst einfach hier klicken. Und Sie können ein weiteres Segment aus einer Auswahl erstellen. Es erstellt also automatisch ein Segment aus den Bedingungen, in denen Sie sich befinden. In diesem Fall sind es also alle Benutzer vom Desktop, die mindestens zweimal gekauft haben, und auch ihre Zugriffsquelle ist direkt. Wenn das also aus irgendeinem Grund für Sie wichtig ist, gerade jetzt, nur ein Segment benannt, können Sie es entweder so lassen, wie es ist , einen seltsamen Namen, oder Sie können es nach Belieben benennen. Wenn wir es also von nun an speichern, können Sie es in jeder anderen Explorationstechnik verwenden , die Sie möchten. Oder wenn Sie mit der Ausrichtung auf das Segment beginnen möchten, können Sie einfach hier klicken, das Mitglied erstellen, Dauer der Mitglieder. Du müsstest hier einen neuen Trigger erstellen und ihn irgendwie S nennen, nehmen wir mal so etwas wie starke Käufer an. Vom Desktop aus. Hier bin ich. Wenn ich jetzt auf Speichern und jetzt auf Speichern und Veröffentlichen klicken würde, wenn dies mein persönliches Konto wäre, kann ich dieses Segment sofort in Google AdWords sehen und beginnen Kampagnen dazu durchzuführen. Das ist also ein hübsches, ziemlich cooles Feature, das hier verfügbar ist. Wir wissen jetzt also, wie man Segmentüberlappungen erstellt. Berichten Sie auch, wie Sie ein Segment von Grund auf neu erstellen und leicht etwas entdecken können, das für uns interessant sein könnte. So funktioniert der Bericht zur Segmentüberlappung. 29. GA4 - Berichte zur Anpassung: Okay, da Sie wahrscheinlich bemerkt haben, dass es bei Google Analytics für viel um Anpassungen geht, lassen Sie uns ein wenig näher darauf eingehen, um zu zeigen was alles angepasst werden kann. Ich muss zugeben, dass es im Vergleich zu Universal Analytics viel mehr Dinge sind, die wir tatsächlich anpassen können. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie das geht. Wir müssen zu einem der Berichte gehen und um herauszufinden, ob Sie den Bericht anpassen können oder nicht, müssen Sie das Symbol oben rechts sehen. Auch mit dem Namen Customized Report. müssen Sie über ausreichende Dazu müssen Sie über ausreichende Berechtigungen verfügen. Versuchen Sie es also nicht einmal im Google Merchandise Store GFR-Konto, weil Sie, Es ist sehr unwahrscheinlich, dass wir dort über ausreichende Berechtigungen verfügen. Also, wie macht man das? Lassen Sie mich z. B. zum Bericht über das Engagement gehen und dann zu Seiten und überprüft. Wie Sie sehen können, habe ich dieses Symbol hier. Also lass mich dort klicken und dir viel zeigen, was dort verfügbar ist. Zuallererst können wir die beiden Diagramme, die wir dort sehen, anpassen . Wenn wir also aus irgendeinem Grund diesen Seitentitel und die Bildschirmklausel, dieses Balkendiagramm nicht sehen möchten , können wir einfach hier klicken und Sie können sehen, dass es verschwunden ist oder Salz, wenn wir keine Linie sehen möchten Diagramm und belassen Sie es ganz einfach in der leeren Tabelle. Wir können es hier machen. Das ist also das Erste , was wir tun können. Zweitens können wir auch die Dimensionen und Metriken ändern , die wir im Standardbericht sehen. Also wenn ich hier zu Dimensionen gehe, z. B. ich möchte nicht den Seitentitel und die Scream Class als primäre Dimension sehen . Ich kann entweder eine davon auswählen und als Standard festlegen, oder ich kann hinzufügen, dass es sich um völlig unterschiedliche handelt. Scrollen wir also z. B. ein bisschen, um zu sehen, was dort verfügbar ist. Und ich interessiere mich z. B. für die Zeichenfolge mit dem Namen Page Path Query String, die in Universal Analytics als primäre Dimension verfügbar war oder immer noch verfügbar ist . Also lass es mich da hinstellen. Ich werde hier klicken und es als Standard festlegen. Ich klicke auf Anwenden. Und auch z. B. lass uns ändern. Die Metriken werden es sehen, weil ich nicht sehr interessant finde, die Aufrufe pro Benutzer zu sehen, z. B. ich möchte auch nicht, dass sie durchschnittlich in der Zeit interagieren. Nehmen wir an, wir belassen die Anzahl der Ereignisse, aber da ich keine E-Commerce-Module auf meiner Website habe, möchte ich das auch nicht sehen, sondern z. B. etwas, das wir alle gewohnt waren, da es eine Menge Einschränkungen und erfordert ein tiefes Verständnis, was die Absprungrate ist. Also wenn ich es z. B. einfach hier hinzufügen möchte und jetzt auf Anwenden klicke, sehe ich es hier. Also, wenn ich jetzt auf Speichern klicke und ihn im aktuellen Bericht im Lebenszyklus speichere . Ja, genau das möchte ich tun. Wir werden in einer Minute zeigen, was dieses Popup-Fenster bedeutet. Ich klicke gerade auf Speichern. Ich warte eine Sekunde, bis es veröffentlicht wird. In Ordnung? In Ordnung, sie werden es sagen. Wenn ich jetzt renne, gehe zurück und gehe jetzt zu den Berichten der Seiten auf den Bildschirmen Lassen Sie mich Ihnen nur die ersten beiden Conversions von DoubleClick zeigen . Und wenn wir dann zurück zu Seiten und Bildschirm gehen, sollte der Bericht bereits vollständig so geändert sein , wie wir ihn gerade erstellt haben, oder? Wir sehen dort also keine Gebühren. Wir sehen nur die unterschiedliche Dimension wir wählen sie aus, und auch die Metrik ist, dass wir sie auswählen. Auf diese Weise können wir den Bericht so ziemlich vollständig anpassen. Wir sehen. Es gibt noch eine Sache, die ich dir in diesem Video zeigen möchte . Und dann gehe ich für eine Sekunde zu Report and the weight. Für einige gibt es, tut mir leid, ich minimiere das. Es gibt eine Bibliothek. Was es tut, wie wir sehen können, haben wir immer noch ziemlich viel. Wie Sie sehen, haben Sie hier zwei Lebenszyklen, was wahrscheinlich eine Box ist. Wenn ich es also aktualisiere, sollte es dort nicht erscheinen. Das passiert manchmal mit Google Analytics. Also ja, jetzt sind es nur noch welche da. Wir können eine größere Gruppe von Berichten sehen, das ist der Lebenszyklus, dann gibt es einen Benutzer und dann gibt es z. B. Berichts-Snapshots und Echtzeit. Wenn wir dann zur Werkzeugbibliothek gehen, können wir noch eine weitere Ebene von Anpassungen vornehmen. Wir können diese Haupt-Tabs entweder komplett neu anordnen oder sie löschen oder ihren spezifischen Bericht hinzufügen, den wir möchten. Das war also etwas, das in Google Analytics oder Universal Analytics nicht verfügbar war. Also zum Beispiel, wenn ich hier scrolle und aus irgendeinem Grund den Tag oder diesen Technologie-Tab dort nicht sehen möchte . Ich kann hier unter dem Benutzer auf Sammlung bearbeiten klicken. Und wenn ich es komplett von hier oder einem anderen entfernen möchte, oder lassen Sie uns einfach nur die technische Übersicht entfernen , um zu zeigen, dass es funktioniert. Wenn ich das entfernen und auf Speichern klicke. Wieder wartete ich eine Sekunde und es wurde in die Sammlung aufgenommen. Also, wenn ich jetzt zurückgehe, sollte diese technische Übersicht dort nicht mehr erscheinen. Also c, wir haben die Benutzeroberfläche für alle Benutzer grundlegend geändert. Das ist also eine großartige Sache. Wenn Sie die Benutzeroberfläche einfach so anpassen möchten , dass wir nur Daten sehen möchten, die die Benutzer tatsächlich konsumieren sollen , und nicht verwirrt werden. Andererseits können wir praktisch jeden Bericht erstellen, den wir wollen, und auch dort bearbeiten. Das ist also, das ist auch etwas, das ich Ihnen jetzt gerne zeigen möchte. Wie macht man das. Auch hier gehe ich zur Bibliothek und erstelle einen benutzerdefinierten Bericht , den ich dort hinzufügen werde. Und ich möchte es unter der Verlobung hinzufügen. Ich muss einen neuen Bericht erstellen , indem ich hier klicke. Und lassen Sie uns einen detaillierten Bericht erstellen. Zunächst muss ich auswählen, auf welcher Grundlage welchen Berichts ich ihn erstellen möchte. Ich kann entweder leer anfangen, aber für die Zwecke dieses Videos fange ich z. B. für vier Seiten und Bildschirme an. Warten wir also eine Sekunde, bis es hier verfügbar ist. Im Grunde genommen, einen der vorhandenen Berichte zu ändern. Es ist also ein Duplikat. Was ich Ihnen zeigen möchte, wie wir bereits bestehenden größeren Berichten einen neuen Tab hinzufügen können . Nehmen wir also an, ich möchte dort ein Liniendiagramm belassen. Ich möchte z. B. diesen hier nicht sehen. Weder dieser noch dieser. Und ich möchte es nur hinzufügen. Die, mit der ich sehr vertraut bin, bei der es sich z. B. eine Landingpage handeln kann. Also erstellen wir im Grunde den Bericht über die Landing Pages neu. Also werde ich diesen entfernen. Ich lasse nur das übrig. Ich klicke auf Anwenden. Warten wir also eine Sekunde. Okay, hier klicken, bewerben. Und ich möchte ein anderes hinzufügen, okay, Sie können sehen, dass es bereits in Echtzeit zeigt, wie sich der Bericht ändert. Also nochmal, der Videos zuliebe, werde ich all die Metriken entfernen, an denen ich nicht interessiert bin. Dann füge ich ihre Sessions hinzu, wodurch ich erfahren wie viele Sessions mit dieser bestimmten Landingpage begonnen haben . Also werde ich diesen ganz nach oben verschieben. Und wie wir es gewohnt sind, fügen wir auch eine Absprungrate hinzu, nur um zu sehen, ob sie funktioniert. Also hier ist es. Eine einfache Tabelle, die mir die besten Landingpages nach den Sessions zeigt , die dort begonnen haben. Ich möchte also nur das Liniendiagramm sehen. Wie gesagt, das ist meine Berichtsvorlage. Wenn ich möchte, kann ich eine weitere Karte hinzufügen, aber das ist nicht der Zweck dieses Videos. Also hier sind wir. Ich werde jetzt auf Speichern klicken. Ich möchte es als Bericht über Landing Pages benennen. Hier ist es, es zu speichern. Und wieder dauert es ein oder zwei Sekunden, ODER die Tore sind gerade gespeichert. Also muss ich zurück in die Bibliothek. Wir, ich möchte, wie gesagt, diese Sammlung bearbeiten , und ich möchte diesen Bericht zu diesem Engagement-Teil hinzufügen. Was ich jetzt also tun muss ist zu scrollen, zu scrollen, zu scrollen, scrollen, bis ich den Bericht sehe, den benutzerdefinierten Bericht, den ich gerade erstellt habe. Und im Moment werde ich es nur ziehen und dort ablegen, wo ich es sehen möchte. Klicken Sie also in der aktuellen Berichtssammlung auf Hier speichern . Okay, es ist da. also zur Standardberichterstattung zurückkehre und auf Engagement klicke, kann ich bereits den Bericht über die Landing Pages sehen , über den ich gerade gesprochen habe . Ich habe ihn gerade erstellt und kann ihn so sehen, wie wir hat es gebaut. Dies war also das Beispiel dafür, was alles angepasst werden kann. Ich empfehle Ihnen also, damit zu spielen, da es möglich ist, eine ganze Reihe von Berichten aus dem zu erstellen , was wir gewohnt waren , von Universal Analytics. Und das ist genau die Technik, also hoffe sie gefällt dir. Und so wurde Google Analytics für erstellt. Es geht viel um Anpassung. 30. GA4 - Tipps - Die Sprache des Browsers: Also ein Set, Google Analytics vier S und wahrscheinlich wird es noch eine ganze Weile um die Anpassung gehen, was bedeutet, dass wir die Berichte, die uns Einblicke geben, selbst erstellen müssen die Berichte, die uns Einblicke geben, selbst Fangen wir mit den kommenden Tipps und den echten Beispielen an, die ich Ihnen zeigen werde , da die meisten der****** auf den benutzerdefinierten Berichten basieren werden Wie macht man das Hauptbuch? Versuchen Sie einfach, den ersten zu sehen. Wir werden den Abschnitt erkunden. Und wir werden einen von Grund auf neu bauen. Also klicke ich hier auf den leeren Bericht. Und da wir wissen, wie das funktioniert, müssen wir zunächst einige Dimensionen und Kennzahlen definieren , die wir sehen möchten, und sie im Bericht verwenden. Also ich fange hier an und werde nur einige verwenden, um den ersten Schritt zu zeigen , der während der Browsersprache sein wird. Nehmen wir also an, ich möchte ihrem Browser eine Dimension geben . Das hätte ich nicht getan. Sprache ist die zweite. Sie können einfach einige davon vorab auswählen und dann auf die wichtigen klicken Sie müssen nicht jeden einzelnen importieren. Gehen wir also davon aus, dass diese beiden für den ersten Schritt in Ordnung sind. Und jetzt wähle ich einige Kennzahlen vorab aus. Ich würde gerne sehen, was auf jeden Fall. Zuerst die Nutzer, ich würde gerne SI-Sitzungen machen, dann möchte ich die Absprungrate sehen Hier ist es. Und ich würde zum Beispiel gerne die Engagement-Raten sehen, nur um zu sehen, ob es funktioniert. Und hier importiere ich das und jetzt werde ich diese Kundenberichte erstellen. Also zunächst, und das ist eigentlich der erste Tipp, Tipp Nummer eins, bei dem es um die Browsersprache geht. Der Name der Dimension ist Sprache. Also doppelklicke ich entweder hier, was gerade passiert Und ich gebe hier auch die Werte an, die sich auf die Gesamtzahl der Benutzer beziehen. Ich möchte auch Sessions und zum Beispiel die Absprungrate sehen. Lassen Sie es mich wissen, verlängern Sie das Zeitfenster, sagen wir , um ein Jahr Also werde ich es ab Mai 2022 machen. Ich werde mich bewerben. Nachdem ich die Daten gesehen habe, werde ich ein wenig zum Zelltyp wechseln , da mir das Balkendiagramm nicht viel sagt, aber ich möchte hier nur den Klartext sehen. Und was ich Ihnen zeigen möchte, ist eigentlich der sehr einfache Bericht, der mir die Sprache des Browsers zeigt. Und es ist wichtig, sich an den Wortbrowser zu erinnern. Dies ist eigentlich das Setup, das jeder Benutzer in seinem Browser vornimmt. Und alles, was es uns sagt, ist wahrscheinlich ihre Muttersprache. Also sogar dieser einfache Bericht , der mir sagt, dass , okay, ungefähr zwei Drittel, ja, 2.000, 3.000 meiner Benutzer Sprache ihres Browsers als Englisch eingestellt haben. Und der Rest von ihnen hat so etwas. In meinem Fall ist es ziemlich August und die meisten Leute, die meinen Block lesen, werden ihre Spracheinstellung auf Englisch haben . Aber was wichtig ist, sind die folgenden Zeilen. Italienisch ist für mich sehr interessant und etwas, von dem ich nicht erwarten würde, dass ich es habe. Die Zeile Nummer zwei wird in meinem Fall lauten deutsche russische Scheck von einem Scheck. Also, also ja, das wird erwartet. Und so weiter und so fort. Wir können sogar mehr Linien sehen, wenn wir wollen. Aber was ist wichtig? Warum ist dieser Tipp Nummer eins? Stellen Sie sich vor, Sie führen ein multinationales oder multinationales Unternehmen In diesem Bericht erfahren Sie einfach , von wo aus sich Ihre Kunden befinden. also gerne verwenden diesen Bericht also gerne verwenden, wenn Sie beispielsweise überlegen, wo Sie Ihr Geschäft ausbauen sollten oder welche Sprachen Sie möglicherweise versuchen sollten, Ihre Website zu übersetzen. Es dient also den Kunden und ihrer eigenen Muttersprache als Muttersprache Also eigentlich, eine sehr einfache Sache, sehr einfacher Bericht, aber die Bereitstellung des ersten Business-Inside, das Sie für Ihren täglichen Betrieb verwenden können. Also der ganze Steam-Tipp Nummer eins, bei dem es darum geht, die Browsersprache Ihres Benutzers zu verstehen Browsersprache Ihres Benutzers 31. GA4 - Tipps - Standortdaten: Ein weiterer Satz von Tipps wird auf den Standortdaten basieren, denen es sich im Fall von GA4 um Dimensionen handelt , die als Land und Stadt bezeichnet Wir haben hier also immer noch das vorherige Beispiel. Um es zu beschleunigen, werde ich alle Kennzahlen, die wir haben, dort belassen. Und ich werde zwei weitere Dimensionen hinzufügen, die ich gerade erwähnt habe. Also auf die Explosion klicken und nach der Stadt suchen. Hier ist es, und für das Land. Und da ist auch das Land. Das werde ich importieren. Und ich werde die bevorstehende Sprache sofort gegen das Land austauschen , das bereits hier ist. Aber nur um zu zeigen, dass es funktioniert, ziehe ich es per Drag-and-Drop hierher. Und hier sind wir. Anstelle von Sprache, die aus dem Browser des Benutzers extrahiert wird . Das Land ist etwas, das Google vom Standort der IP-Adresse ableitet. Es ist also etwas anderes. Und es hilft Ihnen, einfach zu erkennen, von wo aus Ihre Nutzer sind oder ob Sie geschäftlich gesehen ein Unternehmen sind, Website-Kunden sind eine einfache Sache, aber es lohnt sich zu wissen, wenn Sie besonders länderübergreifend sind , von wo aus Ihre Kunden sind Wie, wie soll man das eigentlich anhand des Standorts implizieren, sich einfach überlegen, wo die Kampagnen sowohl online als auch offline durchgeführt werden sollen, weil Sie dort sein möchten, wo unsere Kunden sind. Ich erfinde hier also nicht das Rad, sondern eine sehr einfache Technik, die Ihnen sagt wo sich Kunden oder Nutzer befinden, wenn Sie gemeinnützig sind Und das ist genau der richtige Ort, an dem Sie sie sowohl online als auch offline ansprechen möchten sie sowohl online als auch offline ansprechen Das ist also der Grund, oder das ist eine Technik , die Ihnen helfen sollte, Ihre Budgets gezielt einzusetzen. Die effektivste und effektivste Art und Weise. Das ist also, das ist der zweite Tipp: Machen Sie Targeting basierend darauf, wo sich Ihre Kunden befinden. Wenn Sie nur in einem Land ansässig sind , lohnt es sich auf jeden Fall , diese Dimension Land durch die Stadt zu ersetzen. Wir können es also entweder tun, indem wir hier ein bestimmtes Land filtern und dann dort auch die zweite, zweite Dimension als Stadt in die Zeile aufnehmen. Oder wir können einfach, um die Technik zu zeigen, das Land durch die Stadt ersetzen. Dies ist also wahrscheinlich nützlicher, wenn Sie ein Unternehmen oder eine Website mit einem einzigen Land sind. Anstatt also globaler zu sehen, also weltweit , weltweit , schauen wir uns jetzt die einzelnen Städte an. Und wieder genau wie in den Ländern, in denen Sie dort sein möchten, wo Ihre Kunden sind. So könnten Sie zum Beispiel auf Ratsebene denken, und das ist eigentlich Tipp Nummer drei, wo Sie Ihre Online- und Offline-Kampagnen innerhalb des einzelnen Landes durchführen sollten. Willst du in großen Städten oder in kleinen Städten sein? Das ist auf jeden Fall wissenswert denn auch die Menschen die in den großen Städten leben, haben wahrscheinlich ein etwas anderes Verhalten, oder ich würde erwarten etwas anders verhalten als Menschen aus den kleineren Städten, aus den Städten aus den Dörfern. Wenn Sie also in einem Land ansässig sind, werden Sie wahrscheinlich anhand des Berichts wissen , welche von ihnen größere Städte sind, welche von ihnen sind kleinere Städte? Also nochmal, sehr wichtige Informationen. Und all diese Serien dieser ersten Schritte sind das Ziel dieser Tipps, Ihnen zu helfen, zu verstehen, wer Ihre Persona oder Kunden oder was auch immer der ausgefallene Name ist verstehen, wer Ihre Persona oder Kunden oder , für den wir verwenden Es geht darum zu verstehen, wer sie sind, woher sie kommen? Wo leben sie und so weiter, so weiter. Also eigentlich gab es die beiden Tipps und ich bekomme noch einen, was ich sagen würde, okay, nennen wir es als Tipp Nummer drei. Aber wenn Ihr Unternehmen, das auch den Offline-Teil hat, nehmen wir an, wir liefern etwas oder Sie besitzen etwas offline. Sie könnten die Analyse beispielsweise durchführen, wo Sie Ihr Abholpunktennetz öffnen müssen , weil Sie dort sein möchten, wo Ihre Kunden sind. Wenn Prag zum Beispiel die Stadt Nummer eins ist, möchte ich auf jeden Fall darüber nachdenken, die Abholstellen zu öffnen. Das wird wahrscheinlich der erste Ort sein , an dem ich mein APM-Netzwerk oder meine Abholpunkte haben möchte , oder der Ort, an dem ich physisch präsent sein möchte, wo meine Kunden sind So einfache, geografische Jugendliche, aber ich würde sagen, sehr, sehr genaue Daten, um ihnen zu helfen wenn Sie eine Geschäftsentscheidung treffen. Das war also Tipp Nummer 2.3. Nummer drei 32. GA4 - Tipps - Konversionsrate des Browsers: Okay, für weitere Tipps werde ich zu einem anderen Google Analytics-Konto wechseln, bei dem es sich um den Google Merchandise Store handelt Und der Grund dafür ist, dass ich Ihnen einige echte Beispiele zeigen möchte , die auf den E-Commerce-Daten basieren. Also wechsle ich einfach dorthin. Und genau wie im vorherigen Fall werden wir ein paar Berichte von Grund auf neu erstellen. Also werde ich den Bericht erkunden und neu mit dem leeren beginnen. Die nächsten paar von ihnen werden auf den benannten Daten des Browsers basieren . Fangen wir also noch einmal an, indem wir auf die ersten paar Dimensionen klicken, die wir verwenden möchten. Der allererste wird also Browser sein, was für diesen speziellen Tipp völlig ausreichend ist. Lassen Sie mich noch einmal einige Kennzahlen auswählen. Also möchte ich die Gesamtzahl der Benutzer sehen. Ich will SI, Sessions. Ich möchte auf jeden Fall die Absprungrate sehen. Und jetzt gehen wir zu ein paar E-Commerce-Kennzahlen. Also zunächst einmal, da Google Merchandise Store auch E-Commerce und Messung, Messung implementiert hat . Ich werde dort auch E-Commerce-Daten sehen, also Käufe, das ist etwas, das du auf jeden Fall sehen willst. Ich möchte die Konversionsrate sehen, die endlich da ist, und ich verwende die Sitzungskonversionsrate. Und ich würde gerne die E-Commerce-Einnahmen sehen. Also hier sind wir und hier ist es. Nehmen wir an, ja, wir können dieses verwenden, wenn es beim Kauf und beim E-Commerce-Umsatz genau dasselbe ist oder dasselbe sein sollte. Also, was importiert diese, diese Metriken. Zuallererst, was ich gerne sehen würde, ist, dass ich den Bericht erstelle. Doppelklicken Sie also noch einmal auf die Rollen und ich füge die Metriken hinzu, die Gesamtzahl der Benutzer. Nun, Sessions, definitiv Absprungrate, Käufe, Sitzungskonvertierung und E-Commerce-Umsatz Warten wir also ein paar Sekunden bis sie alle sichtbar sind. Doch hier sind wir und wechseln wieder vom Balkendiagramm zum Klartext. Wie wir gerade sehen können, ist es ein ziemlich einfacher Bericht. Bisher. Lassen Sie uns die, die Konversionsrate hier ignorieren. Ich möchte Ihnen zunächst etwas anderes zeigen Dies ist ein weiterer Tipp, Tipp Nummer fünf, bei dem nur untersucht wird, welche Browser unter Ihren Benutzern am beliebtesten waren. Im Fall des Google Merchandise Store ist es definitiv keine Überraschung , dass Chrome die Nummer eins ist. Aber dann gibt es eine Safari bei Samsung Internet, Android-Testbericht und so weiter, so fort. Machen Sie in Ihrem Fall genau dasselbe und versuchen Sie zu verstehen, was die beliebtesten Browser sind. Nur der Browser selbst ist ein Merkmal des Benutzers. Wenn Ihre Benutzer moderne und neue Browser wie Chrome und Safari verwenden , sind sie wahrscheinlich etwas fortgeschrittener. Die technischen Benutzer , das sind dann zum Beispiel jemand, der Edge verwendet, das auf den Windows-Geräten vorinstalliert ist Also nochmal, sehr einfache, sehr einfache Daten, aber es lohnt sich auf jeden Fall, sie zu überprüfen. Und versuchen Sie auch zu überprüfen, was ein weiterer Tipp ist, Tipp Nummer sechs, ob Sie dieselbe Sprache sprechen wie Ihre Benutzer. Und mit Sprache meine ich nicht Englisch oder Deutsch oder Spanisch, sondern den Ton der Sprache, die Sie sprechen. Wenn Sie also herausfinden, dass Sie geekige Benutzer haben, also ich weiß, dass viele Safari-Benutzer versuchen, auch ein bisschen mehr, vielleicht geekige Sprache, mit ihnen zu sprechen Etwas Modernes und Frisches. Also etwas, das ihnen vielleicht etwas vertrauter ist. Es geht also ausschließlich um die Interpretation des Gesamtvolumens der Nutzer. Jetzt schauen wir uns die Konversionsrate genauer an oder schauen sie uns genauer an. Wie Sie sehen, gibt es derzeit eine sehr hohe Konversionsrate, etwa 90%. Denn der Google Merchandise Store hat, habe schon etliche Ereignisse als Conversion markiert. So kann beispielsweise schon das Ansehen einer Produktdetailseite eine Conversion sein. Deshalb so viele. Deshalb so hohe Konversionsraten. Wir wollen uns also nur auf das konzentrieren , das auf Käufen basiert. Und jetzt eine einfache Technik, wie man das bekommt. Es muss nicht nur gekauft werden. Also, wenn in Ihrem Fall Ihre Hauptkonvertierung zum Beispiel so etwas wie ein Dateidownload oder das Senden eines Kontaktformulars ist . Sie wissen also, um welches Ereignis es sich handelt, genau dieselben Daten, dieselbe Filterung, weil ich Ihnen jetzt zeigen werde, dass wir es auf Ihren Fall anwenden werden. Was wir hier also tun müssen, ist, dort eine weitere Dimension hinzuzufügen, die als Ereignis bezeichnet wird. Wie wir schon ein paar Mal erklärt haben. Google Analytics ist ereignisbasierte Analytik. Also gerade haben wir hier auch eine Veranstaltung. Und wenn ich die Konversionsrate nur für ein bestimmtes Ereignis berechnen möchte , muss ich hier zu den Filtern gehen und ich muss die Ereignisse filtern. In diesem Fall möchte ich also mit regulären Ausdrücken filtern. Und ich möchte alle filtern, alle Ereignisse sind nur Ereignisse , die als Sitzungsstart bezeichnet werden. Hier ist es, das im Grunde alle Benutzer und Sitzungen zählt , was genau das ist, was ich will. Aber im Moment möchte ich, was die Konversionsrate angeht , nur anhand der Käufe berechnen lassen. Dies ist also das zweite Ereignis, das ich filtern werde, was bedeutet, dass dieses, dieses Zeichen logisch bedeutet ODER also möchte ich alle, alle Ereignisse filtern , die entweder Sitzungsstart oder Kauf genannt werden . Wenn ich also gleich auf Anwenden klicke und versuche, dich hier auf der rechten Seite zu konzentrieren, wirst du sehen wie die Konversionsrate niedriger sein wird. Also hier auf Bewerben klicken und eine zweite Bestellung warten Und wir sollten die Daten sehen, okay, hier sind wir. Moment können wir sehen, dass die Konversionsrate derzeit bei etwa einem halben Prozent liegt. Vielleicht lass mich das Fenster noch ein bisschen verlängern, etwa hier, weil ich mir nicht sicher bin, ob sie es in den letzten Tagen richtig gemessen haben. Auch hier, zweitrangig zu Okay, wie dem auch sei, es geht darum, zu verstehen, wie man die Daten so filtert, dass man anhand der Konversionsrate nur für das jeweilige Ereignis schauen kann anhand der Konversionsrate nur für das jeweilige Ereignis schauen , was genau der Fall war. Und jetzt, wie man es mit Browserdaten verbindet. Die erste Schleife, die ich machen würde, ist auf jeden Fall die durchschnittliche Konversionsrate zu sehen , die bei 0,9 liegt. Und jetzt schauen wir uns die oberen Zeilen an, sodass wir sehen können, dass die Konversionsrate leicht über dem Durchschnitt für Chrome 1.1 liegt. Aber wir schauen in Zeile Nummer zwei, Nummer drei, was Safari ein Vorteil ist, wir können sehen, dass die Konversionsrate im Vergleich zu dem, was nicht auf Chrome ist, nicht einmal halb so hoch ist. Das ist also etwas , das definitiv meine Absicht erfüllt. Und es heißt, das ist ein weiterer Tipp. Machen Sie also dieselbe Übung in Ihrem Fall. Und wenn Sie einen solchen Unterschied zwischen der Konversionsrate und der des Browsers sehen werden. Das erste, was ich jetzt tun würde, ist, den Safari-Browser zu öffnen und zu versuchen, ein paar Minuten in Safari zu spielen , um zu sehen, ob ich es nicht erkennen kann. Etwas, an dem etwas grundsätzlich nicht falsch läuft. Und entweder machen Sie die gleiche Übung im Edge-Browser, weil es nicht weniger als die Hälfte, weniger als die Hälfte der Konversionsrate sein sollte , oder in diesem Fall, vom Edge, fast alles nur ein Viertel des Handels ist genau hier Es ist also sehr wahrscheinlich, dass etwas kaputt ist. Es kann sein, dass ich es nicht weiß. Das Hinzufügen zum Einkaufswagen funktioniert nicht richtig oder Sie können zur Kasse gehen oder eine Validierung funktioniert dort nicht. Manchmal ist es nur eine Kleinigkeit, die die Benutzer blockieren kann , um den Kauf abzuschließen. Es lohnt sich also auf jeden Fall, nachzuschauen und dort ein paar Minuten zu verbringen Vielleicht finden Sie eine Menge Geld in der Tabelle , wenn Sie nur ein paar kleine Probleme beheben. Das ist also ein anderes Band. Fühlen Sie sich frei, diese Übung zu machen, super einfach, aber super, super bürstet Daten. Das hast du. Das waren also ein paar Tipps zu den Browserdaten und der Kombination mit der Konversionsrate 33. GA4 - Tipps - Gerätekategorie: Gehen wir zu Tipp Nummer neun über, der wiederum auf den Daten des Google Merchandise Stores basiert . Und diese werden wir auf der Grundlage einer meiner Lieblingsdimensionen machen , nämlich der Gerätekategorie. Wir haben also immer noch die gleichen Berichte wie im vorherigen Tipp. Und jetzt fügen wir eine weitere Dimension hinzu , die ich gerade erwähnt habe, nämlich nur die Gerätekategorie. Also lass es mich hier finden. Gerätekategorie, hier ist sie. Es hat nur drei Zeilen, aber für mich sehr wichtig. Lassen Sie mich also die Kategorie Browser gegen Gerät austauschen. Wir sind wieder, supereinfacher Bericht, aber einer der geschäftlichsten, möglicherweise ändernden. Lassen Sie uns also auf der Grundlage der Gesamtzahl der Benutzer sortieren. Wir verwenden immer noch dieselbe Filterung für den Eventnamen namens Sitzungsstart und Kauf. Wir können es also auch auswerten, aber um hier Tipps zu geben, der erste Tipp Nummer acht, ist der erste Tipp Nummer acht, einfach zu überprüfen, wie das Verhältnis zwischen Ihrem Desktop - und Mobildatenverkehr ist. Wie ich Ihnen bereits sagte, hat diese Dimension nur drei Werte: Desktop, Handy und Tablet. Und es sagt Ihnen, dass auf diesen Geräten Benutzer Ihre Website besuchen. Wie wir in diesem Fall sehen können, es fast 5050 zwischen Handy und Desktop Die erste Information im ersten Tipp Nummer acht besteht also darin, zu überprüfen, was dieses Verhältnis ist und was die Auswirkungen auf Ihr Unternehmen sind, ob Sie genug Aufmerksamkeit schenken wenn Sie etwas entwerfen. Das bedeutet, dass jede Funktion, jede Innovation, die Sie in Bezug auf die Benutzererfahrung vornehmen, mindestens zu gleichen Teilen für Mobilgeräte und Desktops konzipiert sein sollte . Und meine Empfehlung ist, es nur für Handys zu entwerfen. Sorgen Sie dafür, dass es zuerst auf dem Handy funktioniert, und machen Sie dann die Desktop-Version davon. Denn 50, 50 sind heutzutage etwas, von dem ich erwarten würde, dass auf dem Handy noch mehr sein wird. In der Region, aus der ich komme , also Mitteleuropa, die Verbreitung mobiler Geräte und das Verhältnis zwischen Handy und Desktop bei etwa 72, 30 zugunsten von Mobile. Also eigentlich sind 50, 50 immer noch etwas, das mich ziemlich überrascht , dass das immer noch ein bisschen mehr Desktop-Benutzer sind als die mobilen. Ja. Darüber könnten Sie mit mir streiten. Okay. Aber sie schauen wahrscheinlich auf der Arbeit im Warenladen oder, oder, oder sie haben vielleicht einen anderen Grund. Aber trotzdem sollten uns selbst die 50% der Mobiltelefone die sehr direkte Information geben, dass wir alles, was wir tun, entwerfen sollten, insbesondere für die Handys. Das ist also Tipp Nummer acht. Tipp Nummer neun ist wiederum, einfach auf die rechte Seite des Berichts schauen und sich die Konversionsrate anzusehen. Und ich muss das wahrscheinlich nicht einmal kommentieren, weil wir uns Unterschied zwischen der Konversionsrate zwischen dem Desktop und dem Handy ansehen , der 1,6 und 0,3 beträgt, was bedeutet, dass die Konversionsrate gegenüber dem Handy nicht einmal ein Fünftel der Konversionsrate auf dem Desktop beträgt In Bezug auf die Benutzererfahrung auf Mobilgeräten stimmt definitiv etwas grundlegend nicht . Das ist also etwas, das da sein sollte, sollten wir, wir sollten es wirklich auf den Punkt bringen und versuchen, tief in die Materie einzudringen. Dies wird Teil eines weiteren Tips sein. Aber zuerst schauen wir uns buchstäblich an, was der Unterschied ist. Meine Erwartung für ein gutes mobiles Arbeitserlebnis ist, dass die Konversionsrate im Vergleich zur Desktop-Sonne etwa 80 Prozent der Desktop-Konversionsrate betragen sollte etwa 80 Prozent der Desktop-Konversionsrate betragen der Desktop-Konversionsrate Was ich in diesem Fall erwarten würde , wenn der Desktop 1,6 ist würde ich erwarten, dass hier mindestens 1,3 , nicht 0,3. Es stimmt also definitiv etwas nicht. Und wenn ich mir das Tablet 0.1 ansehe, ist das wahrscheinlich auch etwas, das es jetzt ist, der sehr, sehr gut funktionierende, wenn es um den responsiven Teil von, des GA4 des Google Merchandise Stores Wir werden uns also am nächsten Tag etwas eingehender damit befassen , um es zu verstehen. Aber dieser war sehr einfach, was die Gerätekategorie betraf und den Anteil davon betrachtete Wir können also alles auf der Grundlage des Hundeanteils dieser Gerätekategorien entwerfen . Und dann schauen wir uns die Konversionsrate an, ob wir uns nicht sofort nur auf das Handy konzentrieren sollten, was wir in diesem Fall wahrscheinlich tun nur auf das Handy konzentrieren sollten, sollten. Also noch zwei Tipps und wir werden uns ein bisschen mehr mit dem mobilen Erlebnis befassen . 34. GA4 - Tipps - Mobilgerät und Bildschirmauflösung: Wir spielen weiterhin mit Gerätekategoriedaten, äh, sagten, wir werden uns etwas mehr mit der Leistung von Mobilgeräten befassen , weil wir, wie wir sehen können, mit derselben Berichtskonfiguration weitermachen Und es zeigt uns, dass die Konversionsrate auf Mobilgeräten bei 0,3 liegt, während sie auf Desktop-Computern bei 1,6 liegt, was dem Fünffachen entspricht. Also stimmt definitiv etwas nicht. Wir müssen nur herausfinden, was. Also was ich getan habe, ich habe hier schon ein paar weitere Dimensionen hinzugefügt , die ich verwenden werde, nämlich Bildschirmauflösung, Gerätemodell und mobiles Moodle. Der Rest des Berichts ist immer noch derselbe. Was ich hier als Erstes tun möchte , ist, nur die Mobilfunkleitung beizubehalten, was einfach ist, wenn Sie einfach mit der rechten Maustaste klicken und diese in die Auswahl aufnehmen . Also, es ist so ziemlich das Gleiche wie Sie, da wir es filtern würden, zum Beispiel hier, es filtert das automatisch. Und was ich jetzt tun möchte, ist, dort eine weitere Dimension hinzuzufügen , nämlich die Bildschirmauflösung Ich versuche herauszufinden, ob einige der Bildschirmauflösungen , die auf dem Mobilgerät funktionieren, besser sind als die anderen. Also, was haben wir jetzt? Der aktuelle Bericht ist nach den, nach den verschiedenen Bildschirmauflösungen, die wir haben, gegliedert . Und was mich interessiert, ist die Konversionsrate. Wir sehen also, dass wir den Durchschnitt von 0,4 sehen können, okay, etwas darüber, etwas darunter. Das ist sehr viel niedriger , nämlich 362 mal 800. Sehr ungewöhnliche Auflösung. Geht runter. Wenn ich nicht etwas Interessantes einfüge, das hier ist, zum Beispiel Zeile Nummer 11, was 393 mal 852 ist Das schneidet also offensichtlich weit über dem Durchschnitt ab. Und ich kann ein bisschen weiter nach unten scrollen, um zu sehen, ob es etwas gibt, das meine Aufmerksamkeit erregt. Auch hier gibt es einige sehr niedrige, einige davon sehr hoch. Der Punkt hier ist, wie wir sehen können, dass der Dämon und es ziemlich große Unterschiede zwischen den Bildschirmauflösungen auf den Mobilgeräten oder deren Empfehlungen Hier geht es darum , diese Bildschirmauflösung zu simulieren und mit Ihrer Website zu spielen, um zu sehen, ob Sie nicht als Käufer erkennen können, wenn Sie möchten. Vielleicht tut es mir leid, wenn Sie nicht in der Lage sind, etwas Falsches zu erkennen , wenn Sie einfach mit Ihrer Website spielen Wie das geht, ist eigentlich ziemlich einfach. Ich würde einfach hier in den Google Merchandise Store gehen. Ich bin hier. Sie können ganz einfach dorthin gelangen, indem Sie entweder das googeln oder Sie können die URL hier sehen Und um das mobile Gerät auf dem großen Display zu simulieren , verwende ich das Add-on, das als mobiler Simulator bezeichnet wird Ich habe es bereits installiert. Wenn ich also darauf klicke, assimiliert es mich automatisch. Was ist das mobile Erlebnis, damit ich damit spielen kann. Das kannst du tatsächlich tun, es ist ziemlich cool. Sie können hier aus einer ganzen Reihe von Geräten wählen, sowohl Android als auch Apple, sogar ein paar Tablets oder sogar die Specials wie Apple Watch und Galaxy fallen auf mein MacBook Air und so weiter Der ideale Weg besteht also darin, zu versuchen, die genaue Auflösung zu simulieren oder zu versuchen , zu verstehen, was eine bestimmte Auflösung sein kann Wie wir gesehen haben, war das Erste, dass die allgemeine Konversionsrate auf den Mobilgeräten sehr niedrig war. Das erste, was ich tun würde, ist, einfach generell mit dem mobilen Erlebnis zu spielen und zu versuchen, ob ich nicht etwas Falsches entdecke. Ich bin nur auf der ersten Seite. Ich sehe, dass es ziemlich seltsam aussieht. Ich kann nicht sagen, dass es auf dem Desktop super cool oder super, super gut aussieht . Aber auch hier auf dem Handy nur die Ausrichtung des Korbs ganz rechts. Sieht aus wie eine kaputte Website. Es ist, als ob es nicht richtig gemacht wurde. Wenn ich versuche, nach unten zu scrollen, habe ich vorher damit gespielt. Also zeige ich Ihnen einige der Dinge , die mir sofort auffallen, wenn ich versuche , hier auf ein Bild zu klicken Das ist eine Art Werbung Fahrradsammlung oder Getränke, wo es nichts bewirkt, was ich erwarten würde Und das Einzige, wie Sie weiterkommen können, ist, auf den Titel Shop Now zu klicken , auf den Titel Shop Now Ich habe eine Weile gebraucht. Es hat eine Weile gedauert, bis ich verstanden habe, dass ich nur hier klicken musste , um weiter zu kommen Als ich das gemacht habe, ich noch etwas anderes entdeckt Was daran lag, dass die Website auf dem Mobilgerät definitiv langsamer war dem Mobilgerät definitiv langsamer als auf dem Desktop-Gerät. Ich werde das in einer anderen Reihe von Tipps zeigen, aber das ist Tipp Nummer zehn, um zu versuchen, dieses mobile Erlebnis zu simulieren. Und es ist wahrscheinlich so, dass es etwas finden wird, etwas, das nicht richtig funktioniert. Wenn ich hier noch einmal spiele, würde ich erwarten, dass die Schaltfläche „In den Einkaufswagen“ ständig sichtbar ist, was quasi eine bewährte Methode für Mobilgeräte ist. Was nicht der Fall ist, obwohl ich das iPhone verwende, für das es optimiert werden sollte. Dies ist eine weitere, andere Sache, die ich wahrscheinlich versuchen würde , zu beheben, wenn ich UX-Designer wäre. Aber der Punkt ist, anhand der Daten zu erkennen , dass wahrscheinlich etwas nicht stimmt. Das werden wir nicht genau sehen können. Das müssen wir reparieren, aber wir wissen, dass mit ihren Mobilgeräten etwas nicht stimmt. Geben Sie einfach seine Informationen an Ihren UX-Designer weiter, damit er oder sie mit der Website herumspielen und versuchen kann, herauszufinden, was das Problem sein könnte. Und die zweite Sache, die ich Ihnen aus diesem Bericht mitteilen wollte, ist, nach einer bestimmten Lösung zu suchen wenn Sie feststellen, dass Ihre Konversionsrate ziemlich gut sein wird. Aber wenn Sie ein bisschen genauer hinschauen, Sie vielleicht feststellen, dass eine Auflösung entweder viel besser oder viel schlechter abschneidet als, als, als die andere. Und wie macht man das? Es gibt auch eine andere Möglichkeit, es zu simulieren. Und das werde ich dir zeigen. Stornieren Sie jetzt das, dieses Browser-Add-on. Und Sie können sie grundsätzlich manuell erstellen. Die genaue Auflösung, die du gerne sehen würdest, wenn du durch den Tod kommst. Ich verwende Google Chrome. Und wenn Sie einfach mit der rechten Maustaste klicken und auf „Prüfen“ klicken, befindet sich in der oberen linken Ecke ein kleines Symbol , mit dem Sie befindet sich in der oberen linken Ecke ein kleines Symbol , mit dem Gerätesymbolleiste umschalten Wenn du darauf klickst, wird es blau. Und wenn Sie von nun an zum Browser zurückkehren, wird eine solche Schleife gestartet. Das ist also eigentlich die Simulation für das iPhone SE. Wenn ich also hier klicke, kann ich entweder eines dieser vordefinierten Geräte hier auswählen . Ich kann sogar eine, eine langsamere Verbindung simulieren. Zum Beispiel kennen Low-End-Mobilgeräte Drosselung , was ich gerade habe Sie können auch mit den verschiedenen Standardauflösungen spielen und sehen wie die Website auf einem kleinen Handy aussieht, auf einem größeren Handy währenddessen auf einem größeren Handy währenddessen Das ist also eigentlich ziemlich gut zu sehen. Gehen wir jetzt zurück zum iPhone SE. Oder du kannst, denn das wollte ich dir in einem Teil dieses Schritts zeigen. Simulieren Sie eine bestimmte Auflösung, wenn Sie etwas Interessantes für Sie herausfinden, wie das geht. Es ist nicht möglich, einfach hier zu klicken und diese Zahl zu bearbeiten. Was Sie tun müssen, ist hier zu klicken und hier auf Bearbeiten zu klicken. Nochmals. Die Konsole wird geöffnet und Sie können entweder an einem der hier verfügbaren Geräte teilnehmen oder Sie können ein benutzerdefiniertes Gerät hinzufügen. Also, wenn es dir gut geht, füge hier etwas ein wie, lass mich dir einfach zeigen , dass 415 mal 850, genau wie mit der Zufallszahl, nur um dir zu zeigen, dass es funktioniert. Und ich nenne es Bobbles-Gerät. Ich werde auf Hinzufügen klicken. Hier ist schon ziemlich geklickt. Gerade jetzt. Geh, geh zurück, was mit diesem Glick erledigt werden kann. Und zurück zu dem, tut mir leid, zurück zu dem, was wir zeigen, das kann ich jetzt Wie Sie sehen können, zwischen den Geräten, die bereits hier sind, gibt es zwischen den Geräten, die bereits hier sind, auch Probleme mit dem Gerät, das wir gerade erstellt haben, 415 mal 150. Und jetzt kann ich damit spielen. Machen Sie also dasselbe, wenn Sie zwischen den einzelnen Bildschirmauflösungen etwas Interessantes finden , anhand dessen Sie ob entweder nicht etwas Tolles oder gar nicht stimmt. So können wir genau das Erlebnis simulieren , das Ihre Kunden machen. Und vielleicht stellen Sie fest, dass etwas nicht stimmt und es möglicherweise und hoffentlich einfach zu beheben ist . Das war also Tipp Nummer zehn, ich habe versucht, dasselbe zu simulieren 35. GA4 - Tipps - Einblicke in die Seitengeschwindigkeit: Okay. Und wir geben Tipp Nummer 12. Und dieser wird wahrscheinlich der einzige Fall in dem wir den größten Teil seiner Verwendung außerhalb der GA-Schnittstelle zeigen werden . Und das liegt daran , dass die Daten, die Sie in der Vergangenheit innerhalb der GA-Schnittstelle hatten, insbesondere in der Universal Analytics-Version, dort normalerweise nicht verfügbar sind. Und ich spreche von Page Speed. Historisch gesehen war es innerhalb, innerhalb der Benutzeroberfläche sehr nützlich , aber das ist heute nicht mehr der Fall. Daher hat Google beschlossen, diese Daten außerhalb von GA in einem separaten Produkt bereitzustellen , das als Page Speed Insights bezeichnet wird. Wir müssen also nur in die Suche Page Speed Insights eingeben . Und hier ist es, hier ist der Name dieses Produkts. Es ist Page Speed, Dark, VAP Dot, taub. Und so funktioniert es, eigentlich ist es super einfach. Wir müssen also nur eine Webseiten-URL eingeben, die wir mit Google-Algorithmen analysieren möchten. Was ich hier also tun werde, ist genau das, was mich erwartet. Ich kopiere nur die URL, füge sie hier ein und überlasse es Google, seine eigene Website zu analysieren Und hier sind wir. Dann ist der Bericht Mobil- und eine Desktop-Version unterteilt. Und das können wir sogar sehen, was ziemlich lustig ist. Gleichzeitig ist das Google-eigene e-Sharp zwar ist das Google-eigene e-Sharp sehr schlecht, wenn es um die Page-Speed-Insights geht, die größten Inhalte werden gemalt Sind es 4,2 Sekunden, was zu langsam ist. Es war also nicht nur meine persönliche Beobachtung, dass es langsam ist, sondern dass es wirklich der Fall ist. Es gibt, es gibt auch eine Reihe anderer, anderer Metriken, die wichtig sind, aber jetzt behauptet Google, dass der größte LCP-Inhalt für Paint derjenige ist, der auch als Eingabe in die Such-Ranking-Algorithmen einfällt als Eingabe in die Such-Ranking-Algorithmen einfällt Versuchen Sie also, für diese Metrik zu optimieren. Wenn wir ein bisschen nach unten scrollen, können wir hier noch mehr Details sehen. Wir können sehen, dass das Laden der größten komfortablen Auszahlung 15 s dauert. Das ist also ein sehr, sehr Pool. Also Google, danke für das Tool, dass wir es haben, aber versuchen Sie auch, Ihre Website entsprechend den Empfehlungen zu optimieren . Und es wird eine viel, viel reibungslosere Erfahrung sein als jetzt. Sie können das also gerne auch durchblättern. Das Tool bietet Ihnen einige Einblicke . Und sie sind sehr konkret, was bedeutet, dass, wenn wir hier Bilder in der richtigen Größe sehen, wenn wir nach unten scrollen, es den Benutzern tatsächlich sagt, was ist, was so langsam ist und was so lange dauert was ist, was so langsam ist und was so lange dauert, bis es geladen ist. Es ist also ein ziemlich umfangreicher Bericht, aber es lohnt sich auf jeden Fall zu optimieren Ihre Website entsprechend zu optimieren, denn das , Ihre Website entsprechend zu optimieren, denn das wird Ihnen helfen, den organischen Traffic zu erhalten , weil die Geschwindigkeit, wie sein Google auf wahrscheinlich jeder Konferenz, an der sie teilnehmen, behauptet , dass die Geschwindigkeit einer der Schlüsselfaktoren ist. Wenn es um die Ergebnisseite der Suchmaschine geht. Wenn ich, werden wir das mit dem Desktop-Erlebnis vergleichen , denn was wir hier haben , ist der größte Inhalt für Schmerz und der erste Inhalt, der Farbe zieht. Und wie wir sehen können, waren es 12,3 s, was buchstäblich schrecklich ist Im Vergleich zum Desktop waren es 2,9 und 3,5. Wie im vorherigen Schritt, auf dem vorherigen Band, als wir die Simulation des mobilen Erlebnisses auf einem Desktop zeigten , habe ich behauptet, dass es mir persönlich langsam vorkommt. Hier sind die Daten , die die Tatsache bestätigen , dass es sich nicht nur um meine persönliche Beobachtung handelt, sondern auch , dass es dieselben Möglichkeiten und Empfehlungen handelt. Was sollte Google eigentlich mit dem Google Merchandise Store machen? Aber machen Sie dasselbe mit Ihnen für Ihre Website, das Tool ist kostenlos. Es ist super einfach zu bedienen. Und Sie können tatsächlich viele Verbesserungen erzielen wenn Sie Ihre Website beschleunigen. Das war also, das war Schritt Nummer 12. Verwenden Sie Page Speed Insights, d. h. die Daten, die sich derzeit im separaten Produkt befinden. In der Vergangenheit befanden sie sich in der Google Analytics-Oberfläche. Das war es also. 36. GA4 - Tipps - Mobiles Betriebssystem: Wir fahren mit einem weiteren Tipp fort, Tipp Nummer 13, bei dem es darum geht, den Mobilgeräten einige zusätzliche Daten hinzuzufügen . Dies sind diejenigen, die nicht nur die Zukunft sind, sondern eigentlich alle bereits eine Gegenwart erlebende Websites sind. Also werden wir etwas genauer darauf eingehen und ich werde Ihnen erklären, warum. Zunächst habe ich unserem Bericht zwei weitere Dimensionen hinzugefügt , nämlich eine entwickelte Marke und ein Betriebssystem Und ich habe eine weitere Kennzahl hinzugefügt, nämlich den durchschnittlichen Kaufumsatz. Als Erstes füge ich also den durchschnittlichen Einkaufsumsatz als Kennzahl hinzu, indem ich den durchschnittlichen Einkaufsumsatz hier doppelklicke. Und wir können sehen, dass es ganz rechts erschienen ist. Und was ich jetzt tun werde, ist, dass ich die Gerätekategorie zunächst auf der Ebene des Betriebssystems aufschlüsseln werde die Gerätekategorie zunächst auf der Ebene des Betriebssystems aufschlüsseln . also darauf doppelklicken, können Sie sehen, dass es natürlich nur zwei Zeilen gibt , Android und iOS Und was sehen wir hier? Schon wieder? Dies ist der Bericht, der das wird, oder der Tipp Nummer 13, der uns helfen wird, zu verstehen, wer unsere Zielgruppe ist. Was in diesem Fall bedeutet, handelt es sich eher um Android- oder iOS-Nutzer? Ja, das ist das Gute. Und auch einer der Anfängerfehler, dass es ein Ja, ja gab. Android. Auf diese Personen sollte ich mich nicht so sicher sein , nur weil es mehr von ihnen gibt. Ich werde versuchen, mehr Kontexte der Daten zu sehen. Wenn ich mir dann zum Beispiel die Konversionsrate ansehe, kann ich sehen, dass Android-Nutzer auf kann ich sehen, dass Android-Nutzer anderen Mobilgeräten nur eine Konversionsrate von 0,3 haben, wohingegen iOS-Nutzer 0,5 haben. Ich würde also sagen , dass wir uns vielleicht auf diese Zielgruppe konzentrieren sollten, oder wir sollten versuchen, mehr von ihnen zu erreichen, weil ihre Konversionsrate von Natur aus höher ist als die der Dendriten Das ist also wieder so, als würde der zweizeilige Bericht uns viel mehr darüber erzählen, wer unsere Benutzer sind. Also, wenn ich derjenige wäre, der die Kampagnen zur Gewinnung neuer Nutzer durchführen soll . Hier würde ich mich definitiv mehr auf iOS-Nutzer als auf Android-Nutzer konzentrieren iOS-Nutzer als auf Android-Nutzer , da ich sehe, dass sie mehr konvertieren. Was ist noch wichtiger? Sie sind bereit, mehr auszugeben, wenn sie, wenn sie etwas kaufen, oder? Der durchschnittliche Einkaufsumsatz oder der durchschnittliche Bestellwert, wie wir es von Universal Analytics gewohnt waren, liegt also wie wir es von Universal Analytics gewohnt waren bei 50$ für Android, wohingegen er bei 70$ für iOS liegt. Das ist also definitiv etwas, das mich viel mehr interessiert als an Android. Dafür kann es natürlich viele Gründe geben. Aber wenn ich mir die recht große Nutzergruppe ansehe, würde ich sagen, dass dies nur das natürliche Verhalten von iOS-Nutzern im Google Merchandise Store ist. Sie konvertieren mit einer höheren Konversionsrate. Und wenn sie konvertieren, sind sie bereit, mehr Geld auszugeben. Also nochmal, sehr einfacher Tipp, aber auf jeden Fall mit dem Business Insight. wir diese Zahl nur vergleichen, können wir feststellen, dass das Verhältnis zwischen Android- und iOS-Nutzern bei einem Drittel zu zwei Dritteln liegt Aber die Umsatzanteile liegen bei 5050. Das macht also ziemlich viel. Und wenn wir tiefer graben wollen, wenn wir wollen, können wir einfach die Betriebssystem-Dimension ausschließen die Betriebssystem-Dimension und ihre Gerätemarke hinzufügen. Also definitiv mehr Zeilen als im vorherigen Fall, aber im Grunde helfen sie uns, es noch besser zu verstehen. Also. Wir können sehen, dass die meisten Nutzer in der Größenaufschlüsselung nach Gerätemarken Apple mit der höchsten Konversionsrate und dem höchsten durchschnittlichen Kaufumsatz sind. Ich kann hier sehen, dass das 98 von Huawei ist , aber das ist nur ein Kauf davon. Ich würde das also nicht als irrelevant betrachten und immer dieselbe Überprüfung durchführen, wenn Sie einige Ausreißer in den Daten sehen einige Ausreißer in den Fühlen Sie sich also auch frei, dasselbe auf der Ebene der Gerätemarke zu tun. Die wichtige Information ist jedoch, dass die Nutzergruppe, auf die wir uns konzentrieren sollten die mobilen Geräte auf dem Apple sind, weil sie die höchste Konversionsrate haben und das meiste Geld ausgeben wenn sie etwas kaufen. es noch einmal zu wiederholen Der Sinn dieses Schritts war zu verstehen, wer unsere Zielgruppe von Benutzern ist. Wer ist, wer ist bereit, das beste, höchste Niveau zu konvertieren und ist bereit, am meisten auszugeben. Es ist also definitiv das Handy, die Apple-Mobilnutzer. Also nochmal, zögern Sie dieselbe Technik anzuwenden, um mehr über Ihre Benutzer zu erfahren 37. Tipp 33 34 GA4 mit G Ads und der Such-Konsole verknüpfen: Dieser Schritt wird ziemlich schnell, aber ziemlich wichtig sein, würde ich sagen Es gibt eine Menge Daten in Google Analytics und einige davon sind verfügbar, sobald wir etwas tun , das als Produktverlinkung bezeichnet wird. Was ich jetzt meine, sind zwei besondere Fälle. Erstens können Sie sehen , zu welchen bestimmten Keywords Ihre Website angezeigt wurde und möglicherweise dann der Klick aus den organischen Suchergebnissen erfolgte. Das Tool von Google, das diese Informationen speichert heißt Google Search Console. Und es gibt Optionen , entweder eine separate Ansicht zu haben , wenn Sie sich bei der Search Console anmelden , oder Sie können die Search Console mit Google Analytics verknüpfen, die Daten aus der Search Console dann direkt in die GA Four importiert werden. Die Daten sind dann also in der Search Console und in den Abfragen verfügbar. Ihnen zu zeigen, dass sie da sind, werde ich einen Bericht erstellen. Das sind die Suchanfragen, die dann in der Benutzeroberfläche angezeigt werden, sodass Das sind die Suchanfragen, die dann in der Benutzeroberfläche angezeigt Sie sehen können, wie viele Klicks von jemandem getätigt wurden, der beispielsweise nach Google Cloud-zertifizierten Waren gesucht hat . Es werden eine Reihe von Keywords aufgelistet, aber um Daten zu sehen, und genau darum geht es in diesem Tipp, müssen wir die Google Search Console und Google Analytics verknüpfen . Dann werden wir es natürlich im Laufe des Kurses analysieren, aber das ist die Voraussetzung, um die Daten zu sehen. Und das Gleiche gilt, wenn Sie bezahlte Anzeigen in der Google-Umgebung schalten, was das Tool Google Ad heißt, und dafür gibt es auch einen speziellen Satz von Berichten, und einer, der für Sie alle besonders interessant ist oder sein sollte, ist wenn ich Ihnen die Daten unter dem Planungs-Tab namens Google Ad zeige die Daten unter dem Planungs-Tab namens Google Ad denn sobald Sie die Google Ads-Konto und im Google Analytics-Konto werden ab sofort auch die Ausgabendaten oder die Anzeigenkostendaten genau in der Benutzeroberfläche angezeigt. Das ist etwas , das Sie auf jeden Fall sollten und wollen sehen sollten und wollen, denn wenn Sie für etwas ausgeben, möchten Sie dann auch sehen effektiv eine solche Ausgabe ist, oder? Sobald Sie also erneut Google Ads (in diesem Fall) und Google Analytics miteinander verknüpft Google Ads (in diesem Fall haben, werden Ihnen diese Daten angezeigt Und wie Sie sehen, zum Beispiel einfach einen kurzen Blick darauf, denn hier geht darum, wie die Tools miteinander verknüpft Sie haben weder die Werbeausgaben noch die Werbekosten gesehen. Und wie hoch waren auch die Kosten pro Klick? Wie hoch war der Gesamtumsatz und wie hoch war die Rendite der Werbeausgaben? Dies ist also etwas, für das sich Mehrheit der Werbetreibenden richtet, für die Unternehmen optimieren Und jetzt, wie verbindet man das? Es ist wahrscheinlich offensichtlich, dass Sie zum Admin-Bereich gehen müssen. Und es ist eine Voraussetzung , dass Sie Administratorzugriff auf das Google Analytics-Konto sowie auf die Google Search Console und das Google Ads-Konto haben. Wie das geht, ist ziemlich einfach, wenn Sie den Zugriff haben. Also zeige ich dir nur, wie du zu Admin gehen musst. Und dann auf der rechten Seite, ganz unten, gibt es verschiedene Produktlinks. alle sind Produkte von Google, aber wir haben über die beiden gesprochen, nämlich den Link zur Google Console Search Console , der durch Klicken auf Ich habe diese Option deaktiviert, weil ich natürlich keine Administratorrechte für die GA Four des Google Merchandise Store habe, aber es sind wie die ziemlich einfachen Schritte. Sie müssen nur Zugriff auf beide haben. Wie gesagt, Administratorzugriff sowohl auf die Tool Search Console als auch auf GA Four. Wenn du dann auf den Link klicken würdest, ein paar Schritte und du hast ihn miteinander verknüpft und das Gleiche gilt auch Wenn ich jetzt auf die Google Atinks klicken würde , würdest du sehen, ob das tatsächlich ein guter Check ist Wenn du es aktiviert hast, dann der Link-Button blau Ähnlich wie bei der Search Console müssten Sie ein paar Schritte ausführen und hätten miteinander verlinkt Das Tolle ist, dass die Daten dann rückwirkend in Ihrem GA Four-Konto erscheinen Das ist also eigentlich ziemlich cool und war in der Vergangenheit nicht der Fall Also ja, fühlen Sie sich frei, das zu tun. Sie werden die Daten, die Sie bereits in der GA Four haben, anreichern. 38. So verwendest du to: UDN-Parameter werden für Traffic Trekking über alle Verkehrsplattformen verwendet. Sie sind nichts anderes als Perimeter. Wir müssen zur Earl of Landing Page-Adresse hinzufügen, wenn Sie reisen möchten. Es ist ein BBC Kampagnen Newsletter, soziale Netzwerke Beiträge, Buch rühmt und so weiter. Es bedeutet alle Arten von Verkehr außer direktem und organischem. Eins. Es gibt fünf von ihnen. Quelle. Mittlere Kampagneninhalte Im Begriff, wir einen Blick auf ein paar Beispiele, wie es verwendet wird, und zeigen Sie es, die uns helfen , Ihre tm Parameter korrekt zu erstellen. Also, Leute, wir werden zeigen, wie man euch benutzt. Tm-Parameter. Vielleicht ist es das erste kleine Fenster aus der Geschichte. Vielleicht fragen Sie sich, was eigentlich Sie tm Abkürzung auf seinem Urchin Tracking-Modul bedeutet. Urchin war ein Unternehmen, das ein Vorgänger von Google Analytics waas, und es wurde im Jahr 2000 und fünf von Google erworben. Und dann wurde er in letzter Zeit ah entwickelt Ah, als Google Analytics, aber für die wir jetzt verwenden, wenn wir es lieben. Das ist also, was Gemeinschaft bedeutet. Es wird immer noch benutzt. Also, äh, Sie, Tim-Parameter ermöglichen es uns, zwischen verschiedenen Verkehrskanälen zu unterscheiden. Nehmen wir an, sehr einfaches Szenario haben wir diese Ihre Adresse, die meine Website https ist. Wahrscheinlich, was sieht, dass Folienstrich Schrägstrich e und Schrägstrich und ich laufe und bezahlte Suchkampagne in Google Edwards. Und wenn ich diesen Traffic und Google Analytics sehen möchte, das ist der Traffic iss genau aus dieser Kampagne, muss ich es irgendwie nehmen. Und wie ich das mache, ist, indem ich diese kleinen Bruchteile vom Text in endlich ländliche Adresse , die so aussehen wird. Indem wir also nur diesen haben, würden wir diesen Traffic als direkten betrachten, was nicht ah ist, weil er von dieser bezahlten Kampagne stammt. Das ist es, was wir hierher gehen. Der Anfang aus dem Finale bist du unsere Adresse ist die gleiche https über Brett krank, die bei Schrägstrich en Schrägstrich sieht Und dann gibt es ein Fragezeichen Schönheit in Medium, gleich CPC Sie Teams Kraft gleich Google und Sie Team-Kampagne gleich g ein Kurs. Jetzt nicht mehr über das Fragezeichen unterstrichen Gleichheitszeichen, weil wir es erklären werden. Ah, letzter Zeit und was noch wichtiger ist, werden wir ein Werkzeug zeigen, das es für uns tun wird. All diese notwendigen Sonderzeichen da drin. Das ist also, was eigentlich UDM-Parameter sind. Und jetzt wiederholen wir sie. Es gibt fünf von ihnen. Quelle, mittlere Kampagneninhalte und bezeichnen die schnelle Erklärung, was jeder Umfang s und was sein Wert sein sollte. Also die 1. 1 Sie tm Quelle, es ist meist die Domäne oder auf Plattform Name s O, zum Beispiel, wenn wir ah Banner Kampagne auf ah, New York Times. Also das ist, was da sein sollte als Domain New York Times Oder, wenn wir die Kampagne in Edwards, die dort sind, können ihre Edwards oder Google haben. Also das ist, was wir sollten Ah, aber da, Dann gibt es ein 2. 1 Sie tm Medium. Das ist ah, immer an Typ. Also, wenn Sie zum Beispiel eine Banner-Kampagne betreiben, sollten wir ihre Benner als auch Sie haben oder wenn wir einen Facebook-Beitrag schreiben, als es sollte dagegen sein. Oder wir betreiben dort eine kostenpflichtige Suchkampagne für B C B C, die am häufigsten verwendete Abkürzung ist. Dann gibt es 1/3 1 Sie tm Kampagne. Es gibt immer einen Namen für die Kampagne. Fühlen Sie sich frei, im Grunde etwas zu verwenden, aber versuchen, etwas Sinnvolles und den Grund dafür zu verwenden? Es ist Wir sind einfach, weil wenn Sie einmal einen Vergleich machen, Ich habe nicht nach ein paar Monaten versucht, es irgendwie zu nennen, leicht zu verstehen. Also müssen wir nicht eine halbe Stunde nachdenken. Worum genau ging es in dieser Kampagne? Versuchen Sie also, es etwas in einer Weise zu verwenden, die er leicht verstehen wird, wie bei Ostern Sellout Sommerkampagne, Schulkampagne. Und so lange. Dann gibt es 1/4 1 Sie Team-Inhalte. Das ist Ah, würde ich sagen, der breiteste. Es gibt keine Regeln oder Empfehlungen, was sollte da sein? Aber meistens ist es für Details hinzufügen. Äh, die zum Beispiel versucht haben, sich vorzustellen, dass wir rennen. Ah, eine bessere Kampagne irgendwo und wir haben mehrere Banner und wir wollen herausfinden, welches am besten funktioniert. Welcher bringt den meisten Verkehr, und dann, welcher konvertiert das Beste und so weiter. Dies ist also der Umfang, der uns hilft, zwischen diesen Banner zu unterscheiden, so dass es nur einige kleine Benennung aus dem Banner wie blau oder rot sein könnte. Oder es kann eine Anbietergröße oder besser verdammte Motoren oder kreativen Namen oder etwas Ähnliches , so fühlen Sie sich frei, es zu benutzen. Es ist die breiteste, äh, und spielen damit. Und dann gibt es die letzte genannt Sie TM Begriff, die für Schlüsselwort und Schlüssel gewidmet ist. Wort über Lee. Bitte versuchen Sie, sich an diesen zu erinnern. Es ist ziemlich häufiger Fehler, dass die Leute dazu neigen, ihr etwas zu setzen, das nicht dorthin gehört . Es ist auf Lee. Es ist Es sollte nur für Köder Suchkampagne verwendet werden. Und es sollte ein Schlüsselwort sein, auf dem Sie waren, die auf einem geheilt, auf dem Ihre Erwachsenen verkauft. Dies ist also der einzige Typ aus Kampagne, in dem Sie Schlüsselarbeit verwenden sollten, wo Sie Perimeter bezeichnen können , und der Grund dafür war einfach, weil es einen dedizierten Bericht in Google Analytics dafür gibt . Und sobald wir ihre etwas, das nicht gehört, es wird nur massive Zahlendaten erstellen. Also bitte erinnere dich an diesen. Du, Tim, Begriff ist auf Lee für bezahlte Suchkampagnen verwendet. Also, äh, jetzt werden wir ein paar Beispiele zeigen, wie die endlich unsere Adresse, einschließlich Ihnen, einschließlich Ihnen, Tim Parameters so aussehen kann wie das erste Beispiel. ISS. Nehmen wir an, ich verdiene bezahlte Suchkampagne in Google. Und so sollte die URL-Adresse wie die 1. 1 du tm Wunden aussehen, von denen wir wissen, dass es sich entweder um den verdammten oder um den Plattformnamen handelt. Ich führe es ein Edward, Also setze ich ihre Google, die eine Google-Plattform ist, fügt Typ ist es ah, Suchkampagne. Also der häufigste ah, mittlere Wert dafür ist CPC, das ist eine Kosten pro Klick kann entweder BBC, aber diese beiden sind die häufigsten. Auf jeden Fall. Ich nannte diese Kampagne als G A Kurs, weil ich ein paar dünner bin. Es gibt ein U-Teaminhalt, das ist der breiteste, über den wir kennen, und es sollte uns helfen, die Informationen über die Kampagne zu fördern. Und ich setze ihre Vorteile ein, denn sobald meine Anzeige gezeigt wurde, hatte ich dort ein paar Worte, die die Vorteile von diesem Kurs beschreiben. Deshalb setzen ihre Vorteile und dann die letzte, Sie tim Begriff Keyword auf einem I. Diese Anzeige wurde für eine Heilung Google Analytics Kurs gezeigt. Deshalb habe ich es in Heilung gebracht, weil es eine bezahlte Suchkampagne ist, und das ist, wie die endgültige Ihre Adresse aussehen wird? Also sind alle U-Teamperimeter wieder da. Mach dir nicht viel Sorgen über die Struktur aus all dem Sondercharakter, denn wir werden ein Werkzeug zeigen, das es für uns tun wird. Also, äh, das war eine Ködersuche. Ein weiteres Beispiel. Banner. Nehmen wir ein Szenario an, das ich eine Million Impressionen auf dem reddit dot com gekauft habe. Also wieder, wir gehen todo von der u T M Quelle starten. Also sagte ich, ich kaufte es auf einem ready dot com, Also setze ich ihre A-Domain-Namen ein Z u T M Quelle, die ist Lesen Sie es. Dann gibt es einen Stil, den wir wissen, es ist eine Form der Anzeige, aber wir gezeigt, die ein Banner ist, können Sie entweder Vorteil oder Anzeige für vier Banner. Ah, bessere Kampagnen von den edlen 20 bevorzugen sowieso, er war konsequent. Dann gibt es eine Kampagne, in der ist, in diesem Fall immer noch der gleiche G-Kurs und der U Tim Inhalt , der für ein Detail ist. Ich setze ihre die Abmessungen des Banner 200 bis 200. Also das ist es, weil ich mehrere Banner betreibe. Die breiteren, die größeren, also möchte ich zwischen ihnen unterscheiden. Und dann ist da noch der letzte. Du Tim. Begriff Schlüsselwort, das leer ist, weil es, wie wir wissen, wie wir wissen,nur für bezahlte Suchkampagnen verwendet wird. So sieht es aus. Ah, wir haben hier nur vier Parameter. Ah, jetzt, äh, oder momentan gibt es nur einen Off-Parameter, der obligatorisch ist, und es ist ah, du Team-Quelle. Also wir die minimalen Off-Parameter Wir verwenden diesen, was eine verdammte Quelle ist. ein paar Jahren gab es drei davon. Quelle Medium-Kampagne. Jetzt ist es nur Quelle. Also, ach, mach dir keine Sorgen, dass wir nicht 10 Begriff hier haben, es wird funktionieren. Also das war Ah, Menü-Beispiel. Eine andere ist, nehmen wir die Aktivität des sozialen Netzwerks an. Anderes Szenario. Nehmen wir an, ich habe ein paar Tausende von Followern auf Facebook und ich schreibe. Dort posten regelmäßig über Analytics. Also wieder ist es auf der Facebook. Also verwenden wir eine Facebook, die die Domain ist, wie Sie Teamquelle am Stopp. Dieser ist der Beitrag, also ist es jetzt. Wir sind immer noch in der gleichen Kampagne J-Kurs, und es gibt ein Detail. Ich habe ihre Vorteile von Tagging gesetzt, weil ich in diesem Beitrag beschrieben habe Wie gut ist es, eine Kampagne zu besteuern? Das ist also etwas, das wir gerade tun . Und das ist, wie unsere endgültige Sie alle Kleid werden wie mit diesem Sie aussehen, Tim Parameter begannen. Das Keyword ist leer, da es sich nicht um die bezahlte Suchkampagne handelt. So Social-Network-Aktivität Also Newsletter ist der letzte in diesem Fall, das ist etwas spezifischer, weil, äh, äh, es gibt keine bestimmte Domain, die wir haben, oder einen Plattformnamen. Richtig? Wir haben geklungen. Und wir Es gibt keine Website, auf der Newsletter angezeigt wird oder einen bestimmten Plattformnamen . Richtig? Deshalb würde ich auch Jahr, denn es gibt, Ah, das Ah, ist definitiv die häufigste Quelle und Medium, äh, Werte, die für einen Newsletter verwendet werden. So gibt es fast immer einen Newsletter in einer Quelle und in einem Medium E-Mail auf als Kampagnenname , Ich habe ihr Datum verwendet. Nehmen wir ein Szenario an, dass ich regelmäßig neue Briefe schicke. Sagen wir alle zwei oder drei Tage. So Datum ist definitiv die einfachste Form für mich Teoh unterscheiden zwischen verschiedenen Newsletter. Deshalb habe ich es dort und als, ah, ah, du Team-Inhalte verwende ich hier g einen Kurs. Ah, Sie könnten feststellen, dass ich in früheren Beispielen G Kurse A Kampagnennamen auf diesem ein verwende. Ich habe es als U T M Inhalt. Onda hatte einen Grund dafür. Versuchen Sie sich vorzustellen, wie ein Newsletter aussehen kann, wie es mehrere Bilder gibt, einige Steuer-Logo, vielleicht Navigation auf mit Benutzer klicken und dann wird auf meine Website verlinkt werden. Ah, und nehmen wir an, ich habe einige Informationen über einen neuen Block. Prahlen, ich habe lokale dort. Äh, ich habe meine letzten Kurse, die ich, äh, sind, sagen wir, öffentliche Vorträge, die ich habe. Und dann habe ich eine kurze Ruhe da über G einen Kurs über diesen, auf den ich mich vorbereite . Ich möchte sehen, wie viele Leute tatsächlich darauf klicken. Deshalb verwende ich g einen Kurs ein za Teil des Newsletters. Ah, als u tim Inhalt wieder, wie in den vorherigen zwei Fällen. Ah, Schönheit in Begriffen ist leer, weil wir das nicht die Ködersuchkampagne sind. Und wieder, das ist unser letztes. Sie sind alle Adresse, einschließlich Schönheit und Parameter. Eso waren dies Beispiele. Und nun schauen wir uns auf Paar aus deuce und nicht an, was auch ein Tipp Nummer 25 ist. Das erste nicht ist, bitte benutzen Sie das nicht. Kritiker sind die Sonderzeichen, die England hat nicht viele von ihnen, aber vor allem, wenn Sie in einem in einem Mitteleuropa leben oder speziell, wenn Sie eine slawische Sprache. Es gibt eine Menge von Sonderzeichen, die, wenn Sie in Eugene Parameter verwenden, wird in etwas übersetzt werden würde ich sagen, nicht reservieren flugfreundliche Form, die Sie gehen auf lose jeden Verkehr. Aber Sie werden einige sehr seltsame Zeichen darin sehen, werden nicht leicht zu lesen sein. Also, wenn Sie es aus einem bestimmten Grund nicht müssen, verwenden Sie bitte diese Kritiker nicht, bitte verwenden Sie sie konsequent, was wir in ein paar Minuten beschreiben werden. Wenn Sie ein Leerzeichen in Google Analytics haben möchten, was besonders gut für Keywords ist, verwenden Sie bitte das Plus statt es. Google Analytics wird dann übersetzen. Plus ist ein Leerzeichen in der Schnittstelle. Ah, du merkst vielleicht, dass ich die Explosion im ersten Beispiel benutze, also lass mich schnell wieder dorthin gehen. Es war in einer Backsuche und in der können Sie hierher kommen, was Sie sehen können. Ich habe ihre Google Blasts Analytics Explosion Kurs, die dann in Google Analytics mit den Rohlingen Basis übersetzt werden. Also ja, bitte benutzen Sie es. Ah, wenn Sie aus irgendeinem Grund ein Leerzeichen im Spielparameter verwenden, wird es nicht funktionieren, weil Sie 10 Perimeter. Es ist Teil der Urinaladresse. Und das Leerzeichen ist dort kein unterstützendes Zeichen, also wird es nicht funktionieren. Bitte lassen Sie keine Parameter leer. Wie gesagt, nur UDM-Quelle ist obligatorisch. Perimeter will es benutzen. Also, äh, wenn du das nur auf Guilford verwenden willst, obwohl ich empfehle, mindestens drei davon zu benutzen Ah, bitte lass es nicht leer, oder? Also tun Sie nicht so etwas, wie es hier gezeigt wird, dass Sie TM Medium gleich nichts haben . Es könnte passieren, dass es nicht funktioniert und es wäre ein sehr dummer Fehler. Ah, nicht in der Lage, die Steuer Strafing zu finden, nur weil dieser Fehler auf, wenn Sie bitte nur kleine Buchstaben verwenden können , weil Google Analytics ist ein Groß-/Kleinschreibung Werkzeug, das etwas wird wieder. Ah, beschreiben Sie es in ein paar Minuten. Also, äh, das waren ein paar To und nicht. Und was wir jetzt zeigen werden, sind zwei weitere Tipps. Die 1. 1, die ein Tipp Nummer 26 ist, ist, wie zu verwenden. Ah, Sie sind alle Kampagne Gilder, das ist ein Werkzeug, das uns helfen wird, eine voll funktionsfähig zu bauen. Sie sind alle Adresse, einschließlich Ihres TM-Parameters. Also lasst uns gehen und ah, tun das. Ah, aber zuerst müssen wir es googeln, was einfach ist. Ural Kampagne Builder Auf dem ersten Link, wir haben Einsätze Ergebnisse G eine taube Mädchen App Sport. Kommen Sie, wenn Sie das nicht sehen, äh, verknüpfen Sie Ihre Ergebnisse auf Krieg. Sie finden es auch in Ah, in dieser Unterrichtsbeschreibung. Also lasst uns gehen. Und das ist es. Es ist sehr einfach und unkompliziert. Langweilig? Ich glaube schon. Scrollen wir ein bisschen nach unten und sehen, was wir hier haben. Wie wir sehen können, ist das erste, was wir dort eingeben müssen, ah, Ihre Adresse, an die wir die Benutzer fühlen wollen, die er klickt auf ah, Link auf. Dann haben wir Ah, fünf UDM-Parameter, mit denen wir bereits vertraut sind. Also, äh, lasst es uns benutzen. Ich werde die SE-Wandanschrift verwenden, die in einem vorherigen Beispiel waas. Also ist es ah, ein bisschen Anmeldesaison Schrägstrich e m und nehmen wir an, ich führe die bezahlte Suchkampagne eso um und es ist auf einem Google in Edward. Also, was ich hier verwenden werde, ist Google. Äh, Sie haben auch Vorschläge. Sie sind unter einigen der Offiah Sie 10 Parameter. Google ist also etwas, das ich als Kampagnenquelle verwenden werde. Medium ist eine CPC, weil es eine Suchkampagne basiert. Also CBC und ah, Kampagnename ISS Lassen Sie uns sagen, die eine, die ich verwendet, das ist ein g ein vierter auf dann haben wir auch Jahr Fähigkeit, Kampagnendrehung und Kampagneninhalte zu verwenden , wie ich sagte, dass wir eine staatliche Suchkampagne betreiben, Daher werde ich auch einen Kampagnenbegriff ausfüllen, der eine Schlüsselarbeit ist, an der meine Anzeige geschaltet wurde . Ich wollte es auf Google plus Analytics sowohl oder uns gezeigt haben, auf Aufstand. Ich verwende hier ein Plus, weil ich das Leerzeichen in Google Analytics sehen möchte. Also, äh, das war's. Jetzt müssen wir nur ein bisschen nach unten scrollen und wir können hier sehen, äh,das ganze Jahr alte Kleid, einschließlich all der Sonderzeichen als Fragezeichen Unterstrich auf Person Gleichheitszeichen. Jetzt müssen wir nur ein bisschen nach unten scrollen und wir können hier sehen, äh, äh, ganze Jahr alte Kleid, Wir müssen uns also keine Gedanken darüber machen, ob wir es manuell richtig schreiben werden. Also ist es hier. Ah, also ist das auch Tipp Nummer 26. Bitte benutzen Sie den Hocker. Ich benutze es jedes Mal, wenn ich etwas besteuern will. Und jetzt kommt die Spitze Nummer 27, die nichts anderes ist als zu überprüfen, ob es funktioniert oder nicht. Und das werden wir tun. Ich meine damit. Wir müssen diese Adresse kopieren, was wir mit diesem kleinen Button tun können. Und oder sogar wir können diesen Faltwandler verwenden, was schön zu verwenden ist. Vor allem, wenn Sie diesen Link auf Facebook oder Twitter verwenden möchten, weil Sie nicht wollen , dass hässlich lange Sie alle Adresse sind, richtig? So funktioniert es genau auf die gleiche Weise. Du hast einfach Ah, nett. Oder so können wir hier sehen, wenn ich Shorts. Und es ist so etwas. Wie auch immer, wir haben Teppichboden mit den längeren Versionen und jetzt werden wir es testen. Also, was meinst du mit Testen? Ah, wir müssen einen neuen Tab öffnen. Äh, Platz dort. Ähm, Adresse und drücken Sie die Eingabetaste. Und was ich mit dem Testen meine ist, dass wir warten müssen, bis die Seiten vollständig geladen sind und wir überprüfen müssen , dass auch nach dem Laden auf der ersten Seite nur Sie 10 Parameter in Ihrer Adresse enthalten sind . Denn nur so können Sie diesen Datenverkehr erkennen. Google Analytics Es ist also ein sehr einfacher Test, und es lohnt sich. Und warum ich sage, das ist manchmal passiert. Sie haben einige sehr 43 Richtung auf Ihrem Server, die Sie als Benutzer nicht einmal bemerken müssen. Aber was es manchmal so ist, dass es die UDM-Parameter abschneidet. Also, was es manchmal tun würde, ist, dass es bedauern würde, dass es im Grunde löschen würde Sie, Tim, Parameter und Ihre endgültige Ihre Adresse wird so aussehen. Es gäbe also keine 10 Parameter, die Sie diesen Traffic-Benutzer nicht verlieren werden. Wir werden die Seite sehen und Baby Zeh wird in der Lage sein, mit ihm zu interagieren. Aber Sie werden nicht in der Lage sein, den spezifischen Verkehr zu erkennen, denn sobald die U R l aussehen würde, wie es hier aussieht, würden wir diesen Traffic als direkten Traffic und Google Analytics sehen, was nicht wahr ist, weil es ein anderer Typ war des Verkehrs, den wir angegriffen haben. Aber wegen der Umleitung, die Strom Sie abgeschnitten 10 Parameter sehen wir als direkter Verkehr. Also würde es im Grunde beide von dieser Verkehrspolizisten direkt auf diese spezifische verzerren. Also bitte machen Sie diesen Test. Es sind nur fünf Sekunden. Uh, und das war eigentlich das sind Typen, die Sie TN-Parameter haben. Versuchen Sie also, so viel Verkehr wie möglich zu nehmen. Es ist immer gut zu sehen, woher genau der Verkehr kommt. Und in den kommenden Lektionen werden wir zeigen, wie man diesen Traffic in Google Analytics findet und was wichtiger ist , wie man ihn auswertet. Also, das ist für den Dienst, und Umfang gibt es ein paar Dinge, die es wert sind, sich daran zu erinnern. Bitte verwenden Sie sie konsequent, was bedeutet, dass Sie eine einfache Methodik erstellen und jedes Mal verwenden sollten, wenn Sie etwas nehmen . Der Grund dafür ist sehr einfach. Bei Google Analytics wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden, was bedeutet, dass B und B zwei verschiedene Zeichen sind . Also, zum Beispiel, wenn Sie Traffic von Ihrem Block Post an Ihr Web senden und zum ersten Mal nehmen Sie es s u T und Medium gleich schauen Post. Und zum zweiten Mal, wie Sie TM gleich Block Post, Google Analytics wird es als zwei getrennte Medien nehmen, die Diskontinuität der Daten kosten. Wenn Sie es filtern, werden Sie nicht zu verlieren Verkehrsmodell, nehmen Sie sich mehr Zeit, um das Datum zu erhalten. Ich will es. Und wie gesagt, Zeit ist Geld, und du willst es nicht verschwenden. Also verwenden Sie sie bitte nach einer strengen Methodik, die ich Ihnen empfehle, zu erstellen. Ein Beispiel finden Sie in der Beschreibung. 39. GA4 - Tipps - Landingpages: Okay, lassen Sie uns noch ein paar Dips machen, und dieses Mal werden wir uns etwas mehr auf den Inhalt Ihrer Website konzentrieren etwas mehr auf den Inhalt Ihrer Fangen wir also mit etwas an, das IC ist, ziemlich neutral, nämlich der Kreditseite Also bearbeite ich deren eine Dimension, nämlich die ausleihende Seite plus Abfragezeichenfolge und zwei Metriken, Sessions und die Absprungrate, was für eine erste Analyse von Landing Pages ausreichend sein sollte Lassen Sie uns also sowohl die Sitzungen als auch die Absprungrate verwenden. Und lassen Sie uns ein oder zwei Sekunden warten. Und hier sind wir. Was sehen wir? Hier sind die Seiten , die als erste Seite den meisten Traffic generieren , was bedeutet, dass Benutzer wahrscheinlich danach gesucht haben. Sie haben es gefunden und sie haben geklickt und sind auf Ihrer Website gelandet Wie arbeitet man mit diesen Daten? Wahrscheinlich das Erste, was Ihnen auffallen wird, warum es nicht SAP als Landingpage Nummer eins gibt. Das war früher auch bei Universal Analytics der Fall und so auch bei der GAL4 Und der Grund dafür ist, dass es einigen Fällen keinen Seitenaufruf Nein, Pedro, wenn die Sitzung beginnt, lass mich erläutern, wie das passieren kann. Zum Beispiel besucht ein Benutzer Ihre Website endet dann auf einigen, auf einer der Seiten. Und dann geht er für mehr als 30 Minuten. Und wie wir wissen, läuft die Sitzung nach 30 Minuten ab. Und wenn der Nutzer zurückkommt, kann er zum Beispiel einfach scrollen oder ein Video abspielen, oder ein Video abspielen dem es sich nicht um einen Seitenaufruf handelt, sondern das Ereignis wird an Google Analytics gesendet. Und wie wir wissen, ist GA ein ereignisbasiertes Tool, das dann als Sitzungsstart betrachtet wird, aber es gibt keinen Seitenaufruf Aus diesem Grund kann es also passieren. Seien Sie also nicht überrascht, wenn Sie dort auch ein Nicken als Ausleihseite finden . Was kannst du damit machen? Wahrscheinlich können Sie das nur umgehen , indem Sie das standardmäßige Sitzungszeitfenster, das 30 Minuten beträgt , auf längere Zeiträume verlängern 30 Minuten beträgt , auf längere Zeiträume Also dann sollte das so sein, so gut ist es auch nicht Wahrscheinlich nicht verschwinden, sollte aber deutlich abnehmen. Wie dem auch sei, was Sie hier zeigen möchten , ist, wie man mit diesen Daten arbeitet. Um es aussagekräftiger zu machen, schließe ich es einfach mit der rechten Maustaste aus und schließe es von der Auswahl aus, damit die Daten neu berechnet Und was haben wir gerade? Das wäre so, als ob Ihre Website Eigentümer wäre oder das einfach analysieren würden. Dies sollte in Ihrem Interesse liegen. Sie würden es gerne wissen oder wenn ich das tun würde, ich würde auf jeden Fall gerne wissen, welcher, welcher Inhalt die meisten Sessions generiert, was genau das ist, was wir hier sehen, oder? Wir sehen also Homepages Nummer eins, dann sehen wir viele andere Seiten , gemessen an der der Sessions, die sie generiert haben Fühlen Sie sich also frei, dasselbe zu tun. Erstellen Sie einfach einen Bericht so wie er ist. Und was ich dort auch bearbeite, ist die Absprungrate , eine Kennzahl, die uns sagt , wie viele Nutzer nur eine Seite angesehen und dann verlassen haben oder mindestens 10 s auf der Website verbracht haben Da ist das, es gibt einen ziemlich wichtigen Unterschied zwischen der Absprungrate in Universal Analytics und Google und in Der Unterschied liegt genau darin, dass ein zweites Zeitfenster handelt, nach dem die Sitzung in J4 nicht mehr , nach dem die Sitzung in als Bounce betrachtet wird Das ist also einer der Gründe, warum wir so niedrige Werte für die Absprungrate sehen so niedrige Werte für die Absprungrate Ich gehe davon aus, dass sie in Ihrem Fall deutlich höher sein sollten Ich würde sagen, dass im Moment 30-70% die Technik Ich würde nur auf die Oberseite schauen Ich weiß nicht, sagen wir mal 25 Seiten als genau, genau in diesem Fall Versuchen Sie zunächst zu verstehen, welche die beliebtesten sind , und denken Sie darüber nach, hey, bewerbe ich diese Websites richtig? zum Beispiel bei der Suche nach Ködern ich zum Beispiel bei der Suche nach Ködern genug für sie? In der Architektur meiner Website? Sind sie für die Benutzer sichtbar? Denn wenn sie außerhalb meiner, meiner Website danach suchen , sind sie aus irgendeinem Grund wahrscheinlich sehr beliebt. Das ist also die erste Analyse, die ich durchführen würde. Der zweite wäre, das war eigentlich der Tipp Nummer 14 , um herauszufinden, welche die beliebtesten sind. Wie benutzt man nun die Absprungrate? Wie gesagt, sie sagt uns wahrscheinlich attraktiv die Landingpage für einen Das ist also Schritt Nummer 15. Schauen Sie sich den Ausreißer Null an, entweder auf etwas , das sehr niedrig ist, was wahrscheinlich falsch in den Daten sein wird Aber was ich als ersten Schnitt tun würde , ist, auf den ersten 25, vielleicht sogar etwa 50 Seiten nachzuschauen und nach den Seiten mit einer sehr hohen Absprungrate zu suchen den Seiten mit einer sehr hohen Absprungrate zu suchen Was bedeutet, dass entweder etwas mit der Website nicht stimmen kann etwas mit der Website nicht Wahrscheinlich funktioniert es überhaupt nicht. Es könnte aus irgendeinem Grund kaputt sein und die Leute suchen nach einer App, was ein Fall ist. Oder Sie können mit einer hohen Absprungrate rechnen, beispielsweise auf den Seiten, auf denen Sie nicht erwarten, dass der Benutzer dort eine Aktion ausführt Zum Beispiel die Informationen über die Kontaktseiten. Sie kommen einfach her, sie finden einen Kontakt, sie gehen und das ist in Ordnung. Es gibt die höchste Absprungrate, aber das ist der Grund, warum es eine solche Seite gibt Aber wenn es sich um eine Seite handelt , auf der Sie eine Aktion vom Benutzer erwarten und eine hohe Absprungrate feststellen Öffne einfach diese Seite. Ich habe versucht nachzuschauen, ob entweder einige Informationen fehlen, ob die Website nicht kaputt ist, weil Sie zuerst potenzielle Kunden oder Nutzer verlieren potenzielle Kunden oder Nutzer und dann wahrscheinlich Kunden, diese bestimmte Seite. Versuchen Sie also einfach, sich auf die Top 25 zu konzentrieren, vielleicht auf die Top 50 und suchen Sie nach einer sehr hohen Absprungrate, schauen Sie nicht einfach mal rein Vielleicht finden Sie etwas, das Sie sehr schnell reparieren können und das Sie nicht mehr verlieren, stabilisierende Benutzer Das waren also zwei Tipps zu den Ausleihseiten. Es wäre großartig. Und hoffentlich können wir in Zukunft wieder etwas verwenden, das in Universal Analytics als gewichtete Sortierung bezeichnet wurde , was es uns ermöglichen würde, diesen Bericht beispielsweise nach der Absprungrate zu sortieren , diesen Bericht beispielsweise nach der Absprungrate Aber bei der gewichteten Sortierung, was bedeutet, dass auch das Sitzungsvolumen und die Absprungrate berücksichtigt werden, nicht nur die Absprungrate, denn wenn ich es jetzt nach der Absprungrate sortieren würde, würde genau das passieren. Dass ich einige davon mit 100% sehen würde , aber nur bei einer Sitzung Das würden wir also nicht tun, wir würden gerne sehen, ob wir es getan hätten und hoffentlich jemand bei Google, der gerade zuhört, wir hätten gerne wieder Weighted Sort in J4 Es würde auch das Volumen der Sitzungen berücksichtigen. Wir würden hier also die Seiten nach dem angemessenen Sitzungsvolumen und der hohen Absprungrate sortiert sehen nach dem angemessenen Sitzungsvolumen und der hohen Absprungrate sortiert Sitzungsvolumen und der hohen Absprungrate Das ist also genau das, was wir gerne sehen würden, aber im Moment müssen wir es nur manuell machen, indem wir es nach der Anzahl der Sitzungen sortieren und nach der hohen Absprungrate suchen , die im Fall von GA Merchandise Store eingestellt ist , die Absprungrate ist sehr niedrig, die Absprungrate ist sehr niedrig, sodass es zu einigen Trekkingproblemen kommen könnte Aber der Fall New York funktioniert hoffentlich gut. Also werde ich versuchen, diese beiden Tipps zu befolgen, die ich dir gerade erklärt habe 40. GA4 - Tipps - Bezahlter Traffic auf Landingpages: Tipp Nummer 16 wird eine Art Erweiterung des vorherigen sein. Lassen Sie mich Ihnen erklären warum. Und dieses Mal werden wir uns wahrscheinlich darauf konzentrieren , Ihr Marketingbudget ein wenig zu sparen oder zu verlagern Damit meine ich, dass ich mir die besten und schlechtesten Landingpages der Paid Search ansehen möchte besten und schlechtesten , was etwas bedeutet, für das Sie Geld ausgeben. Wie macht man das? Am einfachsten ist es, einfach die Traffic-Dimension hinzuzufügen, die das Quellmedium der Sitzung ist. Hier ist es als eine der Dimensionen. Und das Einzige, was ich tun werde, ich werde es nicht einmal zum Bericht hinzufügen, sondern es als Filter verwenden. Also brauchen die Reagan hier Filter. Und ich würde nur den Traffic sehen , der aus kostenpflichtigen Quellen stammt, was in diesem Fall weiterhin CPC im Namen enthalten sollte . Ja, hier ist es. Also Google CPC, je nach Region verwendest du vielleicht etwas, etwas anderes Ich weiß das auch irgendwo. Es ist der Medianwert ist PPC oder es könnte CSE sein, Sie sollten also wissen, welche Abkürzungen für den bezahlten Traffic verwendet werden In diesem Fall verwende ich also Google CPC Und wieder klicken wir auf Anwenden. Warte eine Sekunde. Und hier sind wir. Moment sehen wir nur den Traffic oder die Landingpages der bezahlten Traffic-Quelle und machen genau die gleichen Übungen wie im vorherigen Fall. Und suchen Sie hauptsächlich nach denen mit der hohen Absprungrate, weil Sie auf keinen Fall für den Traffic bezahlen möchten , der auf Ihre Website kommt und dann sofort wieder abreist, nachdem Sie nichts getan haben Sie tun nur vielleicht etwas, aber wahrscheinlich nicht etwas, was Sie von ihnen erwarten. Ich erwarte nicht, dass Sie die bezahlten Traffic-Kampagnen für die Seiten umgehen die bezahlten Traffic-Kampagnen für , auf denen Sie keine weiteren Aktionen von den Benutzern erwarten . Wenden Sie also einfach diesen Filter des bezahlten Traffics an und suchen den Seiten mit einer hohen Absprungrate und versuchen Sie entweder, sie vom Targeting auszuschließen oder schauen Sie, ob Sie Ihr Geld nicht buchstäblich verschwenden oder sie einfach so ausgeben Es gibt also einfache Tipps, aber auch hier etwas, mit dem Sie schnell und sofort Geld sparen können , oder wenn möglich, sie den Seiten zuweisen, die genau funktionieren, genau umgekehrt, also die, die wirklich Traffic bringt, der bleibt dann auf Ihrer Website weitergeht Das war es also 41. GA4 - Tipps - Benutzerdefinierte Kanal-Gruppierung: Ordnung, im nächsten Schritt geht es um die benutzerdefinierte Kanalgruppierung wie sie auch im Namen steht Wir werden mit der Art und Weise spielen wie unsere Verkehrskanäle gruppiert sind Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wo der grundlegende Bericht darüber steht. Und es ist auch im Berichts-Snapshot sichtbar, sogar hier. Aber lassen Sie uns zu den Einzelheiten übergehen, was bedeutet, zur Erfassung und dann zur Verkehrserfassung überzugehen . Das ist genau das , was wir hier haben. Es heißt Session Default Channel Group. diese Weise gruppiert Google standardmäßig unsere Verkehrskanäle Es basiert auf den Regeln , auf deren Grundlage Google unseren gesamten Traffic in größere Bereiche gruppiert , um uns die Analyse der Verkehrsquellen zu vereinfachen Wenn andererseits zu viele Kanäle in einer Gruppe zusammengefasst sind, kann dies dazu führen, dass einige der Erkenntnisse, die wir aus den Daten gewinnen, verloren gehen oder sie verbergen einige der Erkenntnisse, die wir aus den Daten gewinnen, verloren gehen Es gibt eine Option, bei der wir die Kanäle selbst gruppieren können, indem wir die Regeln komplett von Grund auf neu definieren . Das ziemlich komplizierte Übung, aber manchmal lohnt es sich, sie zu erledigen. Wie dem auch sei, was ich hier tun möchte, wie Sie im Fall meines Google Analytics sehen können, sind Verweise, , die auf die Links zu meiner Pubble Brees-Website verweisen, für Diskurszwecke die Zugriffsquelle oder die Kanalgruppe Nummer eins die also die verschiedenen verweisenden Websites die Das ist etwas, das so ziemlich alles sein kann, ziemlich alles sein Nur um Ihnen das Beispiel zu geben, wenn ich nach der Referenz filtere und die sekundären Dimensionen, das Sitzungsquellmedium, verwende , um zu sehen was alles darunter versteckt ist. Sie werden sehen, dass es in den letzten 30 Tagen neun verschiedene Empfehlungen gegeben Analytics Mania-Konto, das die großartigen Google Analytics- und GTM-Ressourcen von Toller Kerl, ich kann ihm nur empfehlen, ihm zu folgen. Aber dann kannst du sehen, dass ich eine Udemy habe oder wo ich auch die Links für zusätzliches Material auf meiner Website poste , Trello, Agoda, bla, bla, bla, bla, bla, bla Also, was ich tun möchte, wie du siehst, habe ich 1234 ähm, Empfehlungen und was ich jetzt gerne tun würde, ist, sie als separate Kanalgruppe zur Verfügung zu stellen. Wie macht man Wie wahrscheinlich erwartet, müssen wir zum Admin-Bereich gehen , der hier klickt. Jetzt, da wir einen komplett neuen Admin haben, Sie vielleicht feststellen , dass er sich geringfügig von den vorherigen Videos unterscheidet, sich aber deutlich von den vorherigen Videos unterscheidet. Wie dem auch sei, so sieht es aus. Die Funktionen sind genau die gleichen. Wenn Sie unsere benutzerdefinierte Kanalgruppe definieren möchten, müssen wir hier zur Datenanzeige und zu den Kanalgruppen klicken . Wie Sie sehen können, gibt es die Standard-Kanalgruppe Google, da sie in der Beschreibung der vordefinierten Kanalgruppe von Google Analytics enthalten ist Google, da sie in der Beschreibung der vordefinierten Kanalgruppe von . Wenn Sie sich das ansehen, können wir sehen, dass es wie viele gibt? 18 Standard-Kanalgruppen. empfehle Ihnen nicht, von Anfang an zu versuchen, alle Kanalgruppen zu definieren , da dies nicht die beste Idee ist. Lassen Sie mich in ein paar Sekunden erklären, warum. Ich empfehle Ihnen, das Original zu duplizieren und dann die gewünschten Änderungen vorzunehmen. Das ist genau das, was ich tun werde. Ich möchte eine weitere Kanalgruppe zu den bereits vorhandenen hinzufügen , da dies die einzige Änderung ist, die ich vornehmen möchte. Zuallererst werde ich es benennen, nennen wir es zum Beispiel, Beschreibung der Pablschnlry-Kanalgruppierung ist optional also Und was jetzt hier ist, ist genau dieselbe Liste. Dies ist die kurze Erklärung, warum es keinen Sinn macht, dies zu tun oder zu versuchen, die Kanalliste von Grund auf neu zu erstellen . Der Grund dafür ist, dass das Regelwerk ziemlich spezifisch ist. Dies ist zum Beispiel der direkte Kanal, was bedeutet, dass die Standard-Kanalgruppe genau direkt ist, was an sich schon eine sehr spezifische Bedingung ist. Aber wenn wir zum Beispiel wie beim Pay-Shopping wieder eine bestimmte Standard-Kanalgruppe wählen würden wie beim Pay-Shopping . Aber was wir machen wollen, zum Beispiel organisch, sozial, wieder dasselbe. Was wir tun wollen, ist, das UDM als Verkehrsquelle grundsätzlich von der Empfehlung auszuschließen das UDM als Verkehrsquelle grundsätzlich von der Empfehlung Dabei ist es wichtig , sich daran zu erinnern, dass es wirklich auf die Reihenfolge der Kanäle ankommt Was es bedeutet, wenn ein Nutzer aus einer beliebigen Zugriffsquelle auf Ihre Website gelangt und Google Anetics dann beschließt, die Kanalgruppierung vorzunehmen, wird Kanal für Kanal in dieser bestimmten Wenn es eine Verkehrsquelle gibt, der Algorithmus zunächst, ob die bewertet der Algorithmus zunächst, ob die Bedingungen für den direkten Kanal erfüllt sind Wenn nicht, bewertet er , ob er die netzübergreifende Anforderung erfüllt Und so weiter und so fort. Der erste Eimer , in den ein bestimmter Kanal passt So ist er markiert. Und jede andere folgende Bedingung bewertet das nicht. Lassen Sie mich zeigen, was es bedeutet oder was es bewirken kann , wenn wir es nicht in die richtige Reihenfolge bringen. Wie gesagt, ich möchte einen neuen Kanal hinzufügen , den ich Udemy nennen werde Jetzt muss ich eine Bedingung festlegen, auf deren Grundlage der Algorithmus ihn als Udemy-Kanal definieren soll In der Kanalgruppierung muss ich eine Bedingung auswählen, in diesem Fall die Quelle, die den Begriff Udemy enthält Klicken Sie auf Anwenden und speichern Sie einen Kanal. wird automatisch Der neu erstellte Kanal wird automatisch an die allerletzte Stelle gesetzt. Im Moment mache ich einen vorsätzlichen Fehler , um Ihnen zu zeigen, dass es in der Reihenfolge der Kanalliste wirklich wichtig ist Im Moment speichere ich diese Gruppe mit dem Namen Pals Channel Wenn ich jetzt zum Akquisitionsbericht zurückkehre. Standardmäßig ist sie immer noch als Standard-Kanalgruppe für Sitzungen sichtbar. Aber wenn du dann hier klickst, siehst du a. Hier ist die neue Gruppierung der Kanäle, die genau so benannt sind, wie wir sie nennen Ich werde es wählen. Was passieren wird, ist genau nichts, oder? Ich benutze meins, aber es ist nichts passiert, weil wir immer noch sehen , dass es hier kein Udemy gibt Warum ist es so? Was wir gerade beschrieben , ist, dass es auf die Reihenfolge der benutzerdefinierten Kanalgruppierung ankommt die Reihenfolge der benutzerdefinierten Kanalgruppierung Das heißt, wenn ich jetzt zurückgehe und versuche, die Datei zu bearbeiten, die ich hier bereits erstellt habe, kannst du sehen, dass sie sich an der allerletzten Stelle befindet Und dann gibt es noch eine Definition für die Empfehlung, was bedeutet, dass, wenn der Algorithmus Auswertung Zeile für Zeile auf der Grundlage dieser bestimmten Reihenfolge durchführt, bedeutet das, dass die Udemy als Empfehlung bewertet wurde Sie gehört zu diesem Bereich und es wird keine weitere Folgebedingung ausgewertet Aus diesem Grund gab es keine Änderung. Wenn wir jetzt eine einfache Sache machen, nämlich das Nachbestellen, gehe ich runter und ziehe die Udemy per Drag-and-Drop vor die Empfehlung, richtig Das habe ich gerade getan. Und klicken Sie auf Anwenden und sagen Sie zu dieser Gruppe. Gehen wir nun zurück zum Akquisitionsbericht. Hier sind wir. Wenn ich es jetzt auf die Pubble-Kanalgruppierung umstellen werde , ist A Ola Edem hier, weil wir es vor der Empfehlung in die richtige Reihenfolge verschoben haben Dies war der Tipp zur Erstellung einer benutzerdefinierten Che-Kanalgruppierung , um sie geringfügig zu ändern Und wieder betone ich, dass das Wort die ursprüngliche Gruppierung leicht verändert Es ist eine gute Idee, immer das Original zu kopieren und das zu ändern was Sie wirklich ändern möchten, und den Rest der Gruppierung so zu lassen , wie er ist, weil Sie dann mehr Schaden als Nutzen anrichten könnten Das war der Tipp zur benutzerdefinierten Kanalgruppierung. Eine weitere Sache, an die Sie sich erinnern sollten und die sehr gut ist, ist, dass Sie, wenn Sie den Kanal erstellen , der den benutzerdefinierten Kanal gruppiert, im Grunde nicht berühren die zugrunde liegenden Sammeldaten egal wie Sie sie definieren Wenn Sie die Originaldaten nicht anfassen, können Sie nichts kaputt machen Sie ändern nur die Art und Weise, wie die Daten in der GA-Schnittstelle gemeldet werden. Fühlen Sie sich frei, damit zu spielen. Sie können die Kanalgruppierung sogar entfernen, wenn Sie möchten. Du kannst das immer noch gerne bearbeiten. Es funktioniert auch rückwirkend ist eine der guten Eigenschaften, dass Sie weder in der Berichterstattung noch in den Kerndaten etwas kaputt machen . Ja, das war es 42. GA4 - Tipps - Daten der Website-Suche: Ein weiterer Tipp: Es geht darum, wie Sie auf die internen Suchdaten der Website zugreifen Meiner Meinung nach eine der wertvollsten Daten, die Sie auf Ihrer Website über Ihre Benutzer sammeln können. Aber lassen Sie mich Sie zunächst daran erinnern, was ich mit internen Suchdaten auf Websites meine. Wenn ich zu Google Merchandise Store.com gehe , bedeutet das, dass ich auf diese kleine Schleife klicke und versuche, intern auf der Website von Google Merchandise Store zu suchen intern auf der Website , sagen wir, ich suche nach etwas Gutem Und ich werde auf Go klicken. Wenn ich ein paar Sekunden warte, werde ich einige Suchergebnisse sehen. Aber was hier wichtig ist, ist, dass ich nach dem Schlüsselwort Hoodie gesucht In einem der vorherigen Videos haben wir gezeigt, wie man die Messung für die internen Sor-Daten einrichtet Im Moment werden wir uns ansehen , wie man über GA Four-Schnittstelle auf diese Daten zugreift. Wie wir während des Kurses mehrfach gesagt haben, geht es bei G Four bisher hauptsächlich um Anpassungen und die Erstellung eines benutzerdefinierten Datensatzes Dies ist auch eines der Beispiele. Zuallererst müssen wir wissen, wie der Name der Dimension lautet , in der diese Daten gespeichert sind. Das heißt, ich muss einen von 182 dort verfügbaren hinzufügen. Und der Name der Dimension heißt Suchbegriff. Es ist eine dieser allgemeinen, nicht die benutzerdefinierten mit dem Großbuchstaben S. Das ist die Dimension, nach der ich suche. Ich importiere das, da wir auch wissen, dass Google G Four eine ereignisbasierte Messung ist. Ich möchte sehen, wie oft nach einem bestimmten Suchbegriff gesucht wurde, was bedeutet, wie oft ein Suchereignis passiert ist. Die Metrik, nach der ich suche, ist die Anzahl der Ereignisse , und das ist diese. Das ist so ziemlich alles was ich brauche. Jetzt muss ich nur noch auf den Namen der Dimension doppelklicken und dasselbe für die Anzahl der Ereignisse tun. Hier bin ich. Was ich gerade sehe, ist für den Zeitraum vom 1. Oktober bis 15. November die meisten Suchbegriffe auf der gesamten Website. Was Sie hier sehen könnten, ist okay. Aber was ist die wichtigste Sache? Etwa über 3,5 Millionen Ereigniszählungen. Dies sind all die anderen Ereignisse, die nicht dem Suchbegriff entsprechen, wenn Sie sie ausschließen möchten. Im benutzerdefinierten Bericht ist es möglich , dass wir sie von hier aus herausfiltern müssen. Um das zu tun, müssen wir eine weitere Dimension hinzufügen , nämlich den Namen des Ereignisses. Ich suche danach, hier ist es. Ich muss es importieren. Ich möchte es nicht in den Bericht selbst aufnehmen, aber da ich es herausfiltern möchte, muss ich es hier unter dem Dimensionsteil hinzufügen. Im Moment habe ich hier auch den Namen der Veranstaltung verfügbar. Als Filter klicke ich darauf. Ich möchte nur das Ereignis einbeziehen, das das Ereignis heißt, Suchergebnisse, also das Ereignis, aus dem alle Daten im Suchbegriff stammen Dies ist das einzige Ereignis, das ich einbeziehen möchte . Wenn ich auf Anwenden klicke. Im Moment sehen Sie, dass die leere Zeile mit den 3,5 Millionen Zählungen verschwunden ist und wir im Moment nur die echten Daten sehen. Auf diese Weise können Sie auf diese Daten zugreifen. Das ist so ziemlich alles, was derzeit in der GA Four verfügbar ist . Wir können sehen, was die meisten Suchbegriffe auf der Website sind . Es gibt uns zumindest die Informationen, Kunden oder Benutzer suchen. Für weitere Analysen empfehle ich, einfach die obersten, ich weiß nicht, vielleicht 50 Suchbegriffe durchzugehen . Abhängig von der Gesamtmenge an Suchbegriffen, die Sie haben, sollten Sie natürlich der Gesamtmenge an Suchbegriffen, die Sie haben, sollten einfach überprüfen, ob Sie den relevanten Inhalt für alle Suchbegriffe haben oder nicht. Hoffentlich werden in Zukunft mehr Metriken zu den Suchdaten in Google Analytics erscheinen, denn das ist einfach so, als würden wir uns kein Bild machen oder uns nicht den Vorsprung verschaffen. Was sollten wir mit den Suchbegriffen machen, um zu sehen, welcher Suchbegriff am besten konvertiert? Welcher Suchbegriff hat die höchste Ausstiegsrate , verursacht die meisten Konversionen und so weiter und so weiter. Dies sind die Daten, die in Universal Analytics verfügbar waren und die hoffentlich in den kommenden Monaten oder zumindest in den Jahren wieder erscheinen werden. Dies war ein weiterer Tipp, wie man auf die Suchdaten der Website zugreift. 43. GA4 - Tipps - Produktperformance: Dieser Tipp wird etwas anders sein , da wir aufgrund der Einschränkungen nur teilweise bei der GA 4 bleiben werden Einschränkungen nur teilweise bei der GA 4 bleiben Lass mich dir zeigen warum. In diesem Tipp möchte ich mich auf die E-Commerce-Daten konzentrieren. Es ist besonders für diejenigen unter Ihnen gedacht, die das E-Commerce-Geschäft betreiben und die Artikeldaten oder die Produktdaten, wie sie in Universal Analytics genannt wurden , analysieren möchten die Artikeldaten oder die Produktdaten, wie sie in Universal Analytics genannt wurden , analysieren die Produktdaten, wie sie in Universal Analytics genannt wurden . Was ich damit meine, wenn ich zur Monetarisierung und dann zu E-Commerce-Käufen übergehen würde Monetarisierung und dann zu E-Commerce-Käufen Und ich möchte mich ausschließlich darauf konzentrieren, zu analysieren, wie jedes Produkt oder Artikel verkauft wird, oder besser gesagt, wie es sich während der gesamten Kundenreise entwickelt Dies ist der Bericht, zu dem ich noch einmal gehen würde, hoffentlich nur die vorübergehende Einschränkung da viele Kennzahlen über den E-Commerce immer noch nicht standardmäßig in der Benutzeroberfläche vorhanden sind, aber auch hier werden sie hoffentlich in den kommenden Monaten da sein. Was wir bisher haben, sind nur die Basisdaten zu den Artikeln, nämlich den Artikelnamen. Und dann gibt es eine Reihe von Metriken. Und keiner von ihnen ist relativ, das heißt, wenn ich mir den Bericht ansehe, sehe ich, wie oft beispielsweise bestimmtes Produkt angesehen wurde. Das bedeutet, dass das Detail des Produkts angesehen wurde. Dann zum Beispiel, wie oft es in den Warenkorb gelegt wurde. Aber wenn Sie die Daten zumindest grundlegend analysieren möchten, benötigen wir die relative Metrik, was so etwas wie das Verhältnis von Ds zu Karten bedeutet. Das wäre eine sehr einfache Zahl, wenn wir zum Beispiel für den 25. Geburtstag von Google Hudi 195 durch 1077 dividieren würden, was uns die Rate wäre eine sehr einfache Zahl wenn wir zum Beispiel für 25. Geburtstag von Google Hudi 195 durch 1077 dividieren würden, zum Hinzufügen zum Einkaufswagen geben würde Der Grund ist einfach: Wenn Sie alle Linien vergleichen möchten , können wir nicht erwarten, dass sie die gleiche Menge an verwendeten Artikeln haben. Aus diesem Grund benötigen wir die relativen Kennzahlen. Ähnlich verhält es sich mit den gekauften Artikeln. Ja, wir sehen, wie oft ein bestimmter Artikel gekauft wurde, aber wir können nicht viele Vergleiche anstellen. Wenn zum Beispiel jemand gut oder schlecht abschneidet, was ich anstrebe, ist , dass wir immer noch keine Verfügbarkeit haben um etwas wie die Konversionsrate von Artikeln zu sehen, was wiederum eine einfache Zahl wäre. Zum Beispiel für Google-Zeile Nummer sechs, Google 25 GL Birthday T. Das wäre so, als würde 70 gekaufte Artikel durch 900 teilen und dann die Konversionsrate sehen. Auch dies ermöglicht es uns, die Artikel untereinander zu vergleichen . Und bis jetzt gibt es diese Metriken noch nicht einmal in den benutzerdefinierten Berichten. Wir gehen nicht dorthin , weil es einfach nicht da ist. Bisher besteht die Möglichkeit , einige berechnete Metriken zu erstellen. Bei den Standardkonten, also den vier Standardkonten, gibt es jedoch vier Standardkonten, gibt es die Beschränkung, nur fünf davon zu haben. Wir müssen bei der Erstellung der berechneten Metriken sehr vorsichtig sein. Ich werde das in einem der kommenden Videos behandeln. Aber was ich Ihnen jetzt zeigen möchte, ist die Einführung, wie man mit den GA Four-Daten spielt , bis alle Metriken verfügbar sind. Oder alle Metriken, die wir von Universal Analytics gewohnt waren . Die Lösung dafür ist ein weiteres Google-Produkt, das Lo Studio heißt, früher bekannt als Google Data Studio, aber nach der Übernahme ist es Luker Studio Wir müssen uns nur dort anmelden und jeder von Ihnen, der Zugriff auf ein Google-Produkt hat , kann problemlos auch im Luker Studio anmelden und versuchen, zumindest den Basisbericht zur Analyse der im GA-Konto verfügbaren Daten zu erstellen der im GA-Konto verfügbaren Daten Was ich jetzt mit Google für das Studio machen werde. Wenn Sie grundsätzlich mit der Verwendung von Online-Tools vertraut sind, wird es für Sie ziemlich einfach sein auch das Luker Studio zu verwenden Hier klicken wir auf diesen Link, Luker Studio@google.com , der mich zu dieser Leinwand bringt mich zu dieser Leinwand Wenn Sie zum ersten Mal hier sind, bestätigen Sie vielleicht einfach ein oder zwei Einwilligungen Und dann solltest du so etwas sehen. Lass uns einen Hingucker haben. Mit Studio können Sie so ziemlich viele Datenvisualisierungen erstellen , aber das Ziel dieser Übung ist es nicht, bis ins kleinste Detail vorzugehen, sondern Ihnen nur zu zeigen, wie einfach es ist, etwas auf der Grundlage der GA 4-Daten zu erstellen , sodass wir sie nicht exportieren müssen Dann ist es auch möglich, zum Beispiel zu Xl oder zur Google-Tabelle zu wechseln, um dies im Luker Studio zu tun Und das Tolle daran ist, dass Sie den Bericht jedes Mal speichern können , wenn Sie sich anmelden Dass Sie dann die fortlaufenden Daten sehen können , bedeutet, dass Sie bei jeder Anmeldung Zugriff auf die neuen Daten haben, wenn Sie möchten. Wie macht man das? Lassen Sie uns es von der ganzen Gruppe aus erstellen, auf den leeren Bericht klicken und ein oder zwei Sekunden warten Als Erstes muss ich etwas namens Google Connector verwenden, was nichts anderes ist als die Datenquelle, auf der wir den Bericht aufbauen wollen Ich klicke auf Google Analytics. Ich muss aus allen Konten auswählen , auf die ich Zugriff habe. Ich gehe zu diesem Demo-Konto und zum Google Four Google Merchandise Store, was genau dieses Google Analytics-Konto ist. Hier bin ich, ich klicke auf Auswählen und dann auf a. Auch hier warte ich ein oder zwei Sekunden, bis ich dort verbunden bin, was gerade passiert ist. Okay. Ja, ich möchte genau, dass du das tust. Ich klicke hier, um es zum Bericht hinzuzufügen. Ich bin hier. Jetzt habe ich hier die leere Leinwand mit einer sehr einfachen Tabelle einer sehr einfachen Tabelle, in der der Name des Ereignisses steht und wie oft etwas passiert ist. Wie wir gerade wissen, wie man einen benutzerdefinierten Bericht innerhalb der vier Benutzeroberflächen erstellt. Das ist sehr ähnlich. Was wir hier sehen, ist die etwas andere Ansicht, der Vergleich zu dem, was wir von GA Vier gewohnt sind. Aber das Prinzip ist dasselbe: das Drag-and-Drop-Tool, mit dem wir die Dimensionen und Metriken einfach verschieben können die Dimensionen und Metriken einfach verschieben sodass sie dann in diesem Bericht erscheinen. Lassen Sie uns das Einfache erstellen. Wir haben hier die Datenquelle , den Google Merchandise Store. Und wir haben hier zwei Standarddimensionen, aber wir wollen sie von Grund auf neu erstellen. Ich klicke hier auf das X und verlasse hier die Ansicht. Lassen wir es vorerst hier. Aber meine Hauptdimension, auf die ich den Bericht stützen möchte, ist die, die hier steht. Und es heißt Artikelname. hierher zurückgehe und nach dem Artikelnamen innerhalb der Abmessungen suche , hier ist er. Ich klicke auf den Artikelnamen und ich habe ihn. Es ist eine ungültige Konfiguration, oder? Weil ich hier die Views habe, das ist die Metrik, die mit der Seite verknüpft ist. Das ist der Grund. Aber im Moment kann ich es entfernen, weil der Bericht leer bleiben kann , ohne dass eine Dimension oder Metrik darin enthalten ist. Ich entferne die Metrik gerade. Ich möchte hier zum Beispiel angesehene Artikel und Artikel, die zur Karte hinzugefügt wurden, hinzufügen . Diese beiden sind definitiv etwas, wonach ich suche. Erste Artikelansicht. Warten Sie nur eine Sekunde, bis die Artikel mit dem richtigen Namen angezeigt werden. In Ordnung, das sind die Pluralelemente, die hier angezeigt werden. Wir haben die Metrik hier. Es wurde in der Metrik betrachtet, ja, jetzt beginnen wir zu erscheinen. Hier ist nur die Reihenfolge, also kann ich anfangen, diese zu minimieren, nur um die besseren Namen der Metriken zu sehen Und dann habe ich gesagt, Artikel wurden zur Karte hinzugefügt, und ich füge auch diesen hier hinzu, wir können auch hier mit der Reihenfolge spielen Lassen Sie mich das vergrößern. Hier sind wir, wir haben Artikel und Artikel zur Karte hinzugefügt. Ich werde hier noch eine weitere Kennzahl hinzufügen, nämlich gekaufte Artikel. Und dann werden wir zwei berechnete oder benutzerdefinierte Metriken erstellen, was eine großartige Funktion ist. Jetzt haben wir bei den Artikeln, die wir hier gekauft haben, so ziemlich genau die gleiche grundlegende Ansicht wie wir sie hatten. Wir können mit der Größe des Tisches spielen, er zeigt uns automatisch mehr und mehr Linien. Bleiben wir bei so etwas wie hier. 20 sollten für diesen Tipp oder eine Reihe von Tipps völlig in Ordnung sein . Hier sind wir gerade, ich möchte die erste berechnete Metrik erstellen, die mir genau sagt, wie viele Personen oder wie oft ein Artikel angesehen wird. Es wird auch zur Karte hinzugefügt, aber auf relative Weise. Ich werde eine Metrik erstellen, aber im Moment werde ich sie nicht aus dem Satz vordefinierter Werte auswählen , sondern ich werde sie von Grund auf neu erstellen , indem ich auf dieses kleine blaue Plus-Symbol klicke. Und das werde ich tun. Und dann ein weiteres kleines blaues Plus-Symbol erstellen , das das Feld erstellen heißt. Hier habe ich den Dialog, was bedeutet, dass ich ihn zuerst benennen muss. Ich nenne diese Metrik wie bei zwei Karten, was mein Lieblingsname ist. Und ich füge auch das Wort Rate hinzu. Im Moment muss ich den Datentyp auswählen , der in diesem Fall der prozentuale Prozentsatz ist, hier definiere ich die Formel dafür. Sie müssen sich keine genauen Namen merken, weil der Flüsterer hier einfach perfekt funktioniert Was ich tun werde, ist diesen Namen auf den metrischen Elementen zu finden , die zu Card hinzugefügt wurden, und das ist dieser. Ich klicke darauf. Sie können Operatoren verwenden , die nach verwendeten Elementen dividieren . Hier sind wir. Jetzt warten wir eine Sekunde, bis wir dieses grüne Häkchen haben sollten. Ja, perfekt. Die Syntax ist also gültig, und jetzt klicke ich auf Anwenden. Sie sollte hier erscheinen. Okay, hier ist es. Es wurde ganz am Ende hinzugefügt. Ich möchte es zuerst hierher bringen, mach dir keine Sorgen, danach filtern wir etwas. Im Moment können wir viele Zahlen sehen, was nicht viel Sinn macht, weil die Daten bei Google im Merchandise-Store kaputt sind. Aber das ist nicht der Sinn dieser Übung. Es geht darum, die Fähigkeit oder Fähigkeit zu finden , einen solchen Bericht von Grund auf neu zu erstellen. Die zweite Kennzahl, die ich erstellen werde, ist wie die Konversionsrate für jeden Artikel. In diesem Fall wären das die gekauften Artikel geteilt durch die angesehenen Artikel. erneut auf das kleine Blau, ein weiteres kleines Blau, klicke, werde ich diese Konversionsrate benennen. Es wird wieder sein. Prozentuale Kennzahl, definiert als gekaufte Artikel geteilt durch Artikel, Artikel ja, angesehene Artikel. Wir warten erneut auf die Bestätigung für das grüne Kästchen. Okay, hier ist es. Und ich klicke auf Anwenden und sollte jede Sekunde erscheinen. Okay, hier ist es. Jetzt habe ich es bewusst so bestellt, weil ich zunächst einmal sehen möchte, was das „In den Einkaufswagen“ D ist, was der erste Schritt auf der Kundenreise ist. Stimmt das? Wenn ein Produkt oder ein Artikel diese Bezeichnung verwenden soll, wenn ein Artikel bald gekauft werden soll, muss er zuerst bearbeitet werden, bis er fertig ist , und genau das werde ich hier untersuchen. Und dass es gekauft werden muss, was ist diese Nummer, wie funktioniert es. Ich möchte, dass alle Metriken mit dem vollständigen Namen angezeigt werden. Hier haben wir es, wir können damit spielen, indem ich zum Beispiel hier klicke, der Bericht ihn automatisch nach den Elementen sortiert, der Bericht ihn automatisch nach den die der Karte hinzugefügt wurden, was Sie in diesem Fall sehen können, dass etwa 155.000.001 Artikel zur Karte hinzugefügt wurden, was natürlich nicht wahr sein kann Aber ich zeige Ihnen hier nur die Möglichkeiten. Ich möchte es nach den angesehenen Artikeln sortieren. Auch hier sehe ich immer noch ziemlich viele Zeilen, was keinen Sinn ergibt. Das Gute an dieser Übung, und vielleicht ist das auch bei Ihnen der Fall, ist, etwas zu filtern. Hier stehen noch viele andere Optionen zur Verfügung, aber ich möchte diese Ausreißer filtern Ich nenne sie zum Beispiel etwas, das über 1 Million Mal zur Karte hinzugefügt wurde, was definitiv nicht der Fall ist, wenn es nur etwas weniger als 3.000 Mal verwendet wurde nur etwas weniger als 3.000 Mal Wie macht man das? Wenn ich auf Anzeigen klicke, um sie zu filtern, muss ich ihr einen Namen geben. Ich nenne es wie einen Ausreißer von Anzeige zu Karte. Hier ist es. Und ich möchte alles ausschließen, mehr oder mehr Artikel zur Karte hinzugefügt wurden als, sagen wir mal. Ich denke, dass sogar 100.000 in Ordnung sein sollten . Hier sind wir. Lass uns auf Speichern klicken und sehen, was mit dem Bericht passiert. Okay, fängt an, mehr Sinn zu machen. Und wir haben hier auch einige Nullen, die anscheinend aus irgendeinem Grund hier auftauchen. Aber wenn ich es filtere, sollte das nicht der Fall sein. Ja, im Moment sehen die Daten ganz okay aus. Eine weitere tolle Sache, die wir hier tun können, ist, den Typ des Diagramms zu ändern. Wir sehen hier die Heatmap, die sie in diese umwandelt. Es verwendet hier automatisch die Wärme für jede Spalte. Auch hier wurde die Standardsortierung geändert. Auch hier muss ich es nach Artikeln sortieren, die ich hier angesehen habe. Nun, wenn es um die Analyse geht, habe ich großartige Daten vor mir, die sehr einfache Analyse, die mir sagen würde, okay, welche Produkte beliebt sind wenn es darum geht, einige der Produkte zur Karte hinzuzufügen. Wir können also sehen, dass es einige Unterschiede gibt, oder? Das erste Produkt macht 14% der Einnahmen aus dem Kartenhandel aus. Das zweite 118, aber das dritte macht nicht einmal 3% aus. Wenn man bedenkt, dass dies das drittbeliebteste Produkt ist wenn es um Artikel geht, funktioniert es wahrscheinlich nicht so gut. Dies wird hier auch durch die Konversionsrate von Artikeln bestätigt , die sehr niedrig ist, oder? 0,1% Von den 1.000 Aufrufen kam es nur zu einem Mal, dass dieser Artikel gekauft wurde Okay. Das ist definitiv das Produkt, das ich untersuchen möchte. Was ich als Erstes tun würde. Ich würde auf die Website gehen und versuchen herauszufinden, ob mit diesem Produkt nicht etwas nicht stimmt. Wenn es nicht so ist, als ob es zu oft angesehen wurde oder wir nicht für falsche Informationen über das Produkt werben oder aus 1.000 anderen Gründen. Aber das sagt mir, okay, es ist nicht einmal so, als ob es richtig bearbeitet wurde, und wenn ja, dann ist es nicht gekauft. Bei der gesamten Kundenreise stimmt definitiv etwas nicht . Dies ist der Datensatz, und wenn wir Zeile für Zeile vorgehen, können wir eine Menge Unterschiede feststellen. Und noch einmal muss ich betonen, dass die Daten von Google wahrscheinlich kaputt sind oder nicht, aber definitiv kaputt, da wir gesehen haben dass 155 Millionen Artikel für einen Artikel zur Karte hinzugefügt wurden. Aber der Punkt ist, dass Sie einen solchen Bericht ganz einfach erstellen können , auch außerhalb der G Four-Oberfläche, und in der Lage sein, bestimmte Produkte schnell zu analysieren und festzustellen, ob etwas kaputt oder kaputt ist oder nicht. Auf diese Weise können Sie mit dem Bericht spielen. Sie können diesen Bericht speichern, oder er wird automatisch gespeichert, sobald Sie ihn erstellt haben, wenn Sie sich das nächste Mal anmelden. Wenn Sie es nennen, sagen wir, nennen wir es so etwas wie eine Produktleistung. Du kannst es dir zum Beispiel auch automatisch ansehen und es nicht wie in diesem Bearbeitungsbereich sehen, du kannst damit genauso spielen, wie wir es damals oder zuvor gespielt haben. Wir können es nach jeder beliebigen Metrik sortieren und die Daten untersuchen, um zu sehen , ob diese Metrik oder etwas Ähnliches bald auch in G 4 verfügbar sein wird. Da dies jedoch nicht der Fall ist, können Sie außerhalb der GA, wo die Daten verfügbar sind, damit spielen und die berechneten Felder oder berechneten Metriken nach Ihren Wünschen erstellen . Es ging um die Produktleistung. Also eine ganze Reihe von Tipps Wenn Sie Google Luc Studio mögen, oder Luc Studio ist der aktuelle Name, auch gerne damit spielen Aber das ist nicht der Sinn dieses Kurses. Ich wollte dir nur die Idee oder den Tipp geben, wo wir draußen mit Google Analytics spielen können draußen mit Google Analytics spielen hoffe es hat dir gefallen. 44. GA4 – Alter, Geschlecht und aktivierte demografische Daten: Lassen Sie uns mit praktischen Tipps fortfahren. Dieses Mal konzentrieren wir uns ein wenig auf die demografischen Daten, die Google Analytics Ihnen zur Verfügung stellt, und Sie müssen nicht viel tun, um sie zu sammeln Zuallererst, was meinen wir mit demografischen Daten? Wenn ich auf den Bericht mit den Benutzerattributen klicke, sehe ich hier einen speziellen Schritt namens Demografische Details Wenn ich also dort klicke, sehen wir hier standardmäßig die erste Dimension, die Land heißt Aber diesmal werde ich mich mehr auf das Alter und das Geschlecht konzentrieren . Wenn ich hier also auf das Alter klicke, wirst du wahrscheinlich etwas sehen, das du erwartest, nämlich die Aufschlüsselung deiner Nutzerbasis nach Altersklassen , also 18, 24, 25, 34 und so weiter und so fort. Um die Daten zu sehen, müssen wir sie zunächst in der Google Analytics-Oberfläche aktivieren . Wie geht das? Es ist ziemlich einfach zu machen. Was wir also tun müssen, ist in den Admin-Bereich zu gehen dann auf die Datenerfassung zu klicken, wo ich mich gerade befinde, obwohl dort der interne Fehler angezeigt wird . Nur eine Sekunde, um dir zu beweisen , dass es wirklich so funktioniert. Wenn ich von Anfang an weitermachen würde, dann zurück zur Datenerfassung, und hier ist die Google-Signaldatenerfassung. Diese Checkbox muss aktiviert sein. Wenn Sie dies von diesem Moment an tun, beginnt Google mit der Erfassung der demografischen Daten über Ihren Nutzer Bitte tun Sie dies als Erstes, dann werden wir zu den Berichten zurückkehren Wenn ich zum Teil der Berichterstattung zurückkomme, kann es Ihnen passieren, dass Sie hier keine Daten sehen. Zuallererst dauert es einige Zeit, sagen wir ein paar Tage, bis die ersten Daten in Ihrer Oberfläche erscheinen. Außerdem gibt es ein Signal, dass bestimmte Datenschwellen vorliegen, was bedeutet, dass Sie über ein ausreichendes Datenvolumen verfügen müssen , was niemand weiß Gehen wir jedoch von mindestens ein paar hundert Sitzungen pro Woche aus, um diese Daten zu sehen, da Google immer noch sehr streng ist, wenn es um die Anonymisierung der Daten geht. Wenn Sie also nur sehr wenig Traffic haben, werden Sie diese Daten wahrscheinlich nie sehen außerdem sicher, dass Zeile Nummer eins in den meisten Fällen unbekannt ist, was bedeutet, dass Google diese Nutzer misst, aber nicht über genügend Daten verfügt oder nicht die Zustimmung der Nutzer zur Bereitstellung der demografischen Daten vorliegt. Wie dem auch sei, wir brauchen nicht, dass 100% der Daten gesammelt werden denn wenn wir genügend Daten haben, die Verteilung unter diesen Unbekannten wird die Verteilung unter diesen Unbekannten sehr ähnlich sein wie bei den Daten, die wir bereits gemessen So lässt sich das also aktivieren. Das ist also ein weiterer Tipp. Und jetzt, wie man die Daten selbst versteht. Was ich hier gerade sehe, ist ein vordefinierter Datensatz, und wie wir alle wissen, ist das nie genug. Deshalb geht es bei GA 4 hauptsächlich um Anpassungen und darum , etwas von Grund auf neu zu erstellen , und das wird nicht die Ausnahme sein. Also gehe ich zum benutzerdefinierten Bericht. Ich bereite mich auf diese Reihe von Tipps vor. Gehen Sie dorthin, wie Sie sehen können, und es wird ein interner Fehler angezeigt. Jedes Mal, wenn Sie so etwas sehen, aktualisieren Sie einfach das Fenster und dann funktioniert es plötzlich wieder. Wenn ich zu den Erkundungen gehe, habe ich bereits einen Bericht vorbereitet, wir wissen, wie man damit arbeitet Nur eine kurze Beschreibung, was ich hier sehe. Ich habe ihr Alter und ihren Veranstaltungsnamen als Dimensionen hinzugefügt. Der Grund, warum ich hier den Eventnamen habe ist, dass ich die Konversionsrate oder, wie es jetzt neu heißt, die User-Key-Event-Rate filtern möchte die Konversionsrate oder, wie es jetzt . Nur für die Käufe , denn das ist die Hauptumstellung des Google Merchandise Stores. Und dann habe ich Kennzahlen wie Anzahl oder Volumen der aktiven Nutzer, Nutzerinteraktion und Kaufumsätze gehört Anzahl oder Volumen der aktiven Nutzer, . Das sind also die Kennzahlen, die ich bearbeite , zuzüglich der durchschnittlichen Kaufeinnahmen. Das sind also die Kennzahlen, über die ich von Redakteuren berichtet habe, und ich möchte im Grunde verstehen, was meine Benutzergruppe ist und wer sie sind. Wer sind die Benutzer , die auf meine Website kommen ? Ich möchte sie verstehen. Und das sollte mir ein weiteres Verständnis dafür geben , wer sie sind. Ich werde jetzt die Einstellungen und Variablen minimieren , um mich ausschließlich auf die Daten zu konzentrieren. Was es mir sagt, haben wir hier, wie gesagt, als Zeile Nummer eins unbekannt weil Google nicht die Daten über die Nutzer bereitstellt , für die Google nicht genug Daten hat. Für uns ist es jedoch wichtig, den Rest zu verstehen, denn wie gesagt, die Verteilung unter den Unbekannten wird dieselbe sein wie bei den Daten, die wir gesammelt haben. Was es mir sagt, es sagt mir, dass die Nutzergruppe Nummer eins, junge Menschen unter 24 Jahren sind , und dann sieht es so aus, wie wir Ich würde gerne wissen, dies die Gruppe Nummer eins oder die am häufigsten besuchte Gruppe ist , die den Go Google Merchandise Ich kann sehen, wenn ich den Gesamtumsatz vergleiche, den sie generieren, was, wie gesagt, die Konversionsrate Nummer eins für den Google Merchandise Store ist . Wenn Sie in Ihrem Fall nicht im E-Commerce-Geschäft tätig sind, geben Sie dort Ihre Konversion, Ihr Hauptziel oder Ihr Schlüsselereignis an. Da es ein Außenseiter ist. Dann möchte ich es verstehen. Die Interaktionsrate dieser Gruppe ist okay, würde ich sagen, etwas besser als der Durchschnitt. Aber wenn ich dann auf die rechte Seite schaue, das heißt, was ist die Key Event Rate, die in diesem Fall nach den Käufen gefiltert wird, kann ich sehen, dass es okay ist, aber im Vergleich zu den anderen nicht einmal die Hälfte mit der, die am besten abschneidet, wenn es um die Key-Event-Rate geht, was etwas ist , das vom Volumen her nicht das beste ist, aber definitiv derjenige , der die besten Konversionen erzielt. Ziemlich gute Einblicke, die ich hier bekomme. Auch wenn es auf der ersten Seite so aussieht, als ob dies meine Top-Gruppe ist, auf die ich mich konzentrieren sollte, vielleicht ja. Aber wenn es um die Altersgruppe geht , die am besten konvertiert. Es ist tatsächlich 45 bis 54 Jahre alt. Was soll ich damit machen? Zuallererst, wenn ich zum Beispiel bezahlte Kampagnen durchführe, ist das vielleicht genau die Zielgruppe, auf die ich mich aus irgendeinem Grund konzentrieren sollte weil sie die besten Conversions erzielt. Eine andere Sache könnte sein, zu verstehen, warum junge Leute , die auf meine Website kommen, eigentlich nicht so gut konvertieren. Warum ist es so? Natürlich erfordert es vielleicht zusätzliche Forschung. Das ist der Ausgangspunkt, der mir sagt, ich mich wahrscheinlich auf diese Leute konzentrieren sollte denn obwohl dies die größte Gruppe ist, konvertiert sie definitiv nicht so gut. In Zukunft, wenn ich mir das ansehe, ist eine Sache, ob eine bestimmte Altersgruppe konvertiert oder nicht, was hier gezeigt wird. Ich kann mir vorstellen, dass 45 54 diejenige ist, die am besten konvertiert. Aber wenn ich mir ansehe, ob jemand bereits konvertiert, also etwas kauft, wie viel ist also etwas kauft, er bereit auszugeben? Wenn ich dann nach unten zum höchsten durchschnittlichen Kaufumsatz scrolle , der hier 240 Bugs sind , hier 240 Bugs sind , überraschenderweise sind das mehr als 65 Es scheint, als ob sie überhaupt nicht gut konvertieren, tatsächlich ist das die schlechteste Konversionsrate, die wir hier sehen. Aber wenn sie konvertieren, kaufen sie für fast nicht doppelt so viel, sondern für 50% mehr als die durchschnittliche Kaufrate. Aus irgendeinem Grund kaufen über 65 deutlich mehr oder um vier deutlich mehr als der Durchschnitt. Auch hier ist für mich drin, dass ich vielleicht, wenn ich zum Beispiel wieder die Performance-Kampagnen plane, vielleicht etwas teurere Produkte für diese Altersgruppe ins Visier nehmen sollte, vielleicht etwas teurere Produkte für diese Altersgruppe ins Visier nehmen sollte etwas teurere Produkte für weil es so aussieht, als ob sie organisch bereit sind , etwas teurere Dinge zu kaufen Dies ist ein weiterer Tipp, wie man versucht die Altersgruppen zu verstehen, und auch ein schönes Beispiel dafür, wie man sich nicht scheut, beim Lesen der Daten stumm zu handeln und einfach verwirrt zu werden, dass wir uns wahrscheinlich auf die Gesamtanzahl der aktiven Nutzer konzentrieren sollten. Dies war der Tipp, der auf der Altersgruppe beruhte, und ähnlich, wenn ich jetzt die Variablen und die Einstellungen öffne und dort eine weitere Dimension hinzufügen werde, in diesem Fall das Geschlecht, und sie zum Bericht hinzufügen und sie für das Alter ersetzen. Auch hier gilt: Minimiere das. Auch das hilft mir zu verstehen, ob Männer oder Frauen irgendwie unterschiedlich sind , wenn es um die Interaktion mit meiner Website geht . Ich muss also noch einmal betonen, dass wir uns im Google-Merchandise-Store befinden, wo ich sagen würde, dass viele Leute, die dorthin kommen, männlich sind oder anscheinend eher mit der Website selbst interagieren sollten . Und das ist etwas , das wir auch hier sehen , zuallererst, es kommen mehr Männer auf die Website als Frauen. Ja, wahrscheinlich kann ich das verstehen. Ob es etwas ist , das gewollt ist oder nicht, ich weiß nicht, ob es dafür wahrscheinlich jemand von Google braucht, um es zu verstehen. Aber auch Männer haben hier eine höhere Engagement-Rate und eine höhere Key-Event-Rate oder Konversionsrate. Auch hier ist interessant, dass Männer oder Männer mehr kaufen. Andererseits, wenn man versucht, ein bestimmtes Verhalten oder Unterschiede zwischen Männern und Frauen zu verstehen , ist es hier. Sobald sich die Frau oder die Frauen dazu entschließen, etwas kaufen, kaufen sie beispielsweise für deutlich mehr als Männer. Auch das ist für mich die Erkenntnis, wie man mit dieser bestimmten Benutzergruppe arbeitet. Dieser Tipp basierte also auf dem Geschlecht. Das Tolle , was du tun könntest, und ich überlasse es dir, als ob vielleicht eine Überraschung für dich sein könnte. Wenn du versuchst, Geschlecht und Alter zu kombinieren , was wir herausfinden werden, wer ist wahrscheinlich oder vielleicht versucht zu verstehen, was deine profitabelste Zielgruppe ist oder die, die am wenigsten mit dir interagiert. Dementsprechend können Sie vielleicht damit beginnen, den Inhalt Ihrer Website oder die Art und Weise, wie Sie mit bestimmten Personengruppen kommunizieren, zu ändern den Inhalt Ihrer Website oder die . Die Kombination aus Alter und Geschlecht sollte Ihnen also Alter und Geschlecht sollte helfen, die demografischen Daten zu verstehen, oder generell, die demografischen Daten, um zu verstehen, was und wer meine Zielgruppe ist Also ja, das waren ein paar Tipps zu den demografischen Daten 45. GA4 – Berechnete Metriken: Ein weiterer Tipp, den wir zeigen werden, bezieht sich auf das ziemlich neue Feature in G Four, das als berechnete Metrix bezeichnet wird Und wie Sie sich jetzt vielleicht vorstellen, ist es vielleicht etwas, das es in GA jahrelang gab, und jetzt ist es auch hier verfügbar. Schauen wir uns also an, was es ist und wie man es erstellt. Wir müssen zum Admin-Bereich gehen Um eine berechnete Metrik zu erstellen, müssen Sie mindestens über zusätzliche Berechtigungen innerhalb des jeweiligen GA-Kontos verfügen. Wenn Sie also nicht in der Lage sind , genau das auszuführen, was ich tue, muss jemand Ihre Berechtigungen erhöhen. Also muss ich im Adminbereich ein bisschen nach unten scrollen und zu den benutzerdefinierten Definitionen gehen. Dies ist also der Ort, an dem wir etwas Benutzerdefiniertes erstellen können und Google Analytics misst und sammelt es standardmäßig nicht . Und jetzt werden wir uns die berechneten Metriken ansehen. Also klicke ich hier und im Standardkonto können wir bis zu fünf berechnete Metriken erstellen. Was sind berechnete Metriken? Es ermöglicht uns, eine neue Metrik zu erstellen die auf den vorhandenen Metriken in der GA Four basiert. Also, wie man das macht, ziemlich einfach. Wenn ich hier auf Berechnete Metrik erstellen klicke, hier das Dialogfenster öffnet sich hier das Dialogfenster und ich kann hier eine neue Metrik erstellen. Es ist eine ziemlich coole Funktion, auch wenn man wissen muss , dass nicht alle Metriken, die derzeit in der GA Four verfügbar sind, in der Formel verwendet werden können , wenn eine berechnete Metrik erstellt wird. Hoffentlich wird sich das mit der Zeit ändern. Aber ich möchte, dass Sie sich einer solchen Funktion bereits bewusst sind. Um diesem Tipp willen habe ich beschlossen, eine einfache Metrik zu erstellen, die mir sagt, wie hoch die Anzahl der inaktiven Benutzer ist . Oder nennen wir es wie die inaktiven Benutzer. Da wir bereits wissen, was Wirkstoffe sind. Das wäre also eine ziemlich einfache Berechnung. Also erstellen wir den Namen, dann erstellt er automatisch den API-Namen. Auf diese Weise können Sie beim Exportieren der Daten in eine BI-Abfrage auch einen eigenen API-Namen für eine solche Metrik verwenden. In diesem Fall wird es also ungefähr so sein. Die Beschreibung ist optional. Ich kann hier zum Beispiel eine Reihe von inaktiven Benutzern schreiben , aber wenn Sie den selbsterklärenden Namen der Metrik selbst verwenden , müssen Sie nicht einmal eine Beschreibung und jetzt die Formel schreiben eine Beschreibung und jetzt die Formel Sie müssen es eingeben und es werden automatisch alle verfügbaren Metriken geöffnet , die in einer Formel verwendet werden können Sie können sehen, dass es viele von ihnen sind, aber nicht alle. Wie gesagt, wir wollen die Anzahl der inaktiven Benutzer berechnen . Wie macht man das? Ich muss nur die Gesamtzahl der Benutzer und der aktiven Benutzer abziehen. Wenn du einfach anfängst zu tippen, wird dir alles angezeigt , was dort passt Hier ist die Formel, sie ist gültig, weil die Validierung automatisch erfolgt Wenn sie nicht gültig wäre, wird das Eingabefeld rot markiert, und ich kann die Maßeinheit auswählen, sodass es entweder Standard sein kann, also die Zahl, die Währung oder eine Entfernung oder Zeit. Das ist der Typ der Zahl, die wir haben. Wenn ich es so gemacht habe, wie ich es getan klicke ich jetzt auf den Safe, ich warte eine Sekunde und jetzt kann ich sehen, dass es schon da ist. Jetzt zeigen wir, wo es zu finden ist, und es in der Benutzeroberfläche verwenden. Sie haben hier aber auch die Möglichkeit es rechtzeitig zu bearbeiten , wenn Sie möchten. Sie können das kopieren, falls Sie etwas sehr Ähnliches erstellen möchten, oder Sie können es archivieren, was bedeutet, dass es vollständig aus der Liste der verfügbaren berechneten Metriken verschwindet . ist wichtig zu wissen, dass, wenn Sie die berechnete Metrik erstellen, Es ist wichtig zu wissen, dass, wenn Sie die berechnete Metrik erstellen, alle verfügbaren Daten vom ersten Moment an, in dem Sie das Konto einrichten, erstellt oder verfügbaren Daten vom ersten Moment an, in dem Sie das Konto einrichten, was ziemlich cool ist, weil einige Funktionen in werden , was ziemlich cool ist, weil einige Funktionen in GA so funktionieren, dass sie die Daten von dem Moment an berechnen, in die Daten von dem Moment an berechnen dem Sie sie erstellen, aber das ist nicht der Fall, und wir werden das sofort zeigen. Also haben wir die berechnete Metrik eingerichtet und nun, wo sie zu finden ist. Wie Sie wahrscheinlich wissen oder ich hoffe, dass Sie es wissen, müssen wir natürlich einen benutzerdefinierten Bericht erstellen. Lass uns gehen. Ich werde einen von Grund auf neu erstellen. Lass uns hierher gehen. Ich erstelle das Leerzeichen. Ich werde anhand einer Dimension zeigen , dass es funktioniert. Sagen wir, mein Favorit ist die Gerätekategorie. Lass mich es finden. Hier ist es. Ich füge es hier hinzu. Gehen wir nun zu den Metriken über, und wie Sie sehen können, gibt es die Metriken innerhalb der benutzerdefinierten. Das sollte das sein , das ich gerade erstellt habe. Also hier ist es. Wenn ich das öffne, ja, hier sind die inaktiven Benutzer. Fügen Sie das dem Bericht hinzu, doppelklicken Sie dann auf die Dimension und doppelklicken Sie auf die aktiven Benutzer. Wie Sie jetzt sehen können, ist dies nur die Nummer eins, was bedeutet, dass nur einer der Benutzer nichts getan hat. Aber lassen Sie mich ein Diagramm erstellen, vielleicht mit einem etwas längeren Zeitraum , sagen wir, sagen wir hier bis Hier, ich klicke auf Anwenden, und vielleicht lassen Sie die wöchentliche Granularität überprüfen, um zu sehen, wie viele inaktive Benutzer ich hatte Ich suche auf meiner Sperrseite nach einem meiner vier GA-Konten Sperrseite nach einem meiner vier GA-Konten , wo ich nicht viel Traffic habe diesem Grund sind die Zahlen entweder Eins oder Null, was bedeutet, dass wahrscheinlich jeder mindestens 10 Sekunden auf meiner Website verbracht hat , um den Blogbeitrag zu lesen. Ja, aus diesem Grund sieht die Zahl etwas seltsam aus, aber ich denke, Sie verstehen den Sinn oder die Logik dieser Funktion, also die Erstellung einer benutzerdefinierten berechneten Metrik aus der verfügbaren. Es gibt noch eine Menge anderer, die wir erstellen können , obwohl, wie gesagt, nicht alle verfügbaren GA-Metriken sind Es ist möglich, alle verfügbaren Metriken im Berechnungsfeld zu verwenden . Wenn Sie beispielsweise nicht an der absoluten Anzahl inaktiver Benutzer interessiert sind , können Sie auch, sagen wir, den Prozentsatz der aktiven Benutzer erstellen , wodurch dann die aktiven Benutzer durch die Gesamtzahl der Benutzer geteilt werden , und dann würden Sie den Prozentsatz sehen, nicht die absolute Zahl, aber es gibt mehrere Optionen, wie Sie sie erstellen können. Ich wollte Ihnen nur zeigen, dass eine solche Funktionalität bereits existiert und verwendet werden kann. Also ja, so werden die berechneten Metriken verwendet und erstellt. 46. GA4 – Exit- und Exit-Rate: Ein weiterer Tipp , den wir geben werden, betrifft das bessere Verständnis des Inhalts der Website und ihrer Leistung Ich denke an etwas , das ich in der vorherigen Version von GA sehr oft verwendet habe und das in GA 4 immer noch nicht in leicht verdaulicher Form verfügbar ist , also müssen wir die Daten untersuchen , aber das ist die einfache Sache Ich spreche von der Austrittsrate. Was das ist, werden wir gerade beschreiben. Im Idealfall könnten wir die Austrittsrate als Metrik verwenden , die als berechnete Metrik erstellt wurde, aber diese ist immer noch nicht für die Verwendung als berechnetes Feld verfügbar, sodass wir sie selbst erstellen müssen. Was ich meinte, ist die Erstellung der Metrik, die uns hilft zu verstehen, auf welchen Seiten die meisten Sitzungen enden. Der Ausgang ist also eine Metrik, die uns sagt, in welchem Prozentsatz der Fälle, wenn eine bestimmte Seite aufgerufen wurde, diese Seite auch die letzte während der Sitzung war? Das ist also etwas , das hier im Standardbericht nicht verfügbar ist , also müssen wir es von den Grunddaten aus erstellen und dann die Daten exportieren. Lass uns das machen. Im Idealfall sollte es irgendwo hier sein, aber noch nicht. Gehen wir also zur Anpassung über, die unser neues A und O in den GA Four ist, und wir werden sie erstellen. Öffnen Sie erneut einen neuen benutzerdefinierten Bericht. Ich füge hier eine Dimension hinzu, die als Seitenpfad bezeichnet wird. Und Bildschirmklasse. Es deckt auch die App-Daten ab, falls wir sie haben. Ich füge hier zwei Metriken hinzu. Die erste davon sind Ansichten, und eine andere, die ich verwenden möchte, sind Exits Es ist eigentlich ziemlich cool , dass wir zumindest die Anzahl der Exits für jede Seite haben die Anzahl der Exits für jede Wenn ich jetzt wieder sowohl auf Dimensionen als auch auf Metriken doppelklicke sowohl auf Dimensionen als auch auf Metriken , minimiere ich den Einrichtungsaufwand Was ich gerade sehe, ist Folgendes. Lassen Sie mich das Zeitfenster etwas verlängern. Lassen Sie uns so etwas sagen wie von hier bis zum nächsten , sagen wir so etwas, bewerben Sie sich Und was ich jetzt sehe, sind natürlich die beliebtesten Block-Beiträge auf meiner Blockseite. Und jetzt habe ich hier die Metrik-Exits, die mir sagen, in wie viel Prozent der Fälle, wenn eine bestimmte Seite aufgerufen wurde , auch die letzte während der Sitzung war, oder in der Vergangenheit haben wir diese Metrik als Sitzungskiller bezeichnet Was ist also der Sinn? Es geht darum herauszufinden, ob Sie unter den Seiten, die am häufigsten verlassen werden, nicht diejenigen finden , von denen Sie nicht erwarten würden , dass es sich dabei um die Ausgangsseiten handelt. Ich habe einen Blogbeitrag So ziemlich jede Seite kann die letzte sein, weil Benutzer wahrscheinlich nur nach bestimmten Inhalten suchen , die ich erstellt habe, sie lesen und dann einfach wieder verschwinden. Also das ist in Ordnung. Aber vor allem wenn Sie in der Branche tätig Sie nicht erwarten würden, dass auf bestimmten Seiten die letzte Seite während der Sitzung ist, ist dies etwas , das Ihnen genau hilft , solche Seiten zu finden. Also, wie gesagt, wir haben hier leider keine metrische Austrittsrate, aber wir können sie problemlos außerhalb der GA erstellen . Wie das geht, ich klicke einfach hier und exportiere die Daten, sagen wir direkt nach Google Sheets, was wir ganz einfach machen können. Also klicke ich einfach da. Ich importiere die Daten. Und wenn ich ein oder zwei Sekunden warte, sehe ich die exportierten Daten bereits hier. Alles, was ich jetzt tun muss, ist nur eine einfache Metrik zu erstellen, die so funktioniert. Ich möchte die Ausgänge durch alle Ansichten teilen, und ich möchte, ja, bitte Google, mir beim automatischen Ausfüllen helfen Ich möchte diese Zahl als Prozentsatz angeben, damit ich die Daten dann leicht verdauen kann Dann empfehle ich Ihnen, genau die gleiche Übung wie ich mit einer viel längeren Seitenliste zu machen genau die gleiche Übung wie ich mit einer viel längeren Seitenliste zu machen und Zeile für Zeile zu prüfen, und Zeile für Zeile zu prüfen, ob Sie nicht viel häufiger feststellen, dass eine bestimmte Seite beendet wird, als Sie erwarten würden, vor allem, wenn Sie sich die Seiten ansehen , die den Entscheidungsprozess der Benutzer unterstützen sollen die den Entscheidungsprozess der Benutzer unterstützen die Website und die Umstellung der Nutzer auf den Weg zur Conversion es sich gerne ansehen da Sie möglicherweise feststellen, dass einige der Seiten möglicherweise nicht so gut funktionieren, wie Sie wahrscheinlich dachten, oder dass es sich um einen Blocker oder was auch immer handelt. Google und Nets werden Ihnen nicht sagen was genau das Problem sein könnte, sondern wo es sein könnte. Austrittsrate. Lassen Sie mich es sogar so nennen, denn das ist mein Favorit. Es ist eine der Kennzahlen, die Ihnen dabei helfen könnten. Also ja, fühlen Sie sich frei, dieselbe Übung zu machen, einen benutzerdefinierten Bericht zu erstellen, in dem Sie Ansichten asymmetrisch verwenden, asymmetrisch beenden, dann die Daten nach Google Sheets exportieren und versuchen, die Schwachstelle herauszufinden Von Ihrem Inhalt oder vom Inhalt Ihrer Website. Es tut uns leid. Ja, das war es. So wird die Austrittsrate als berechnete Metrik außerhalb von GA Four erstellt . 47. GA4 – Suchanfrage und Suchschlüsselwort: Ein weiterer Tipp besteht darin, zu verstehen, welche Nutzer in die Google-Suchmaschine eingeben bevor sie Ihre Website besuchen Eine weitere Überraschung also, dass wir natürlich einen benutzerdefinierten Bericht erstellen müssen , um solche Daten zu sehen, aber die gute Nachricht ist , dass die Daten existieren. Dieser gilt also für alle von Ihnen, die bezahlte Kampagnen in der Google-Suchmaschine durchführen, was meiner Meinung nach die meisten von Ihnen tun. Also, wie baut man das. zu verstehen, welche Anfragen tatsächlich Traffic auf Ihre Website bringen. Wir müssen uns natürlich zuerst das Volumen der Sitzungen ansehen . Das ist also eine Kennzahl, die ich dort hinzugefügt habe, und dann gebunden gegen eine einfache Übung verstehen, welche wahrscheinlich besser und welche schlechter abschneidet. Und ich habe hier zwei Dimensionen hinzugefügt , die häufig verwendet werden. Und leider heißt der Keyword-Text, der am häufigsten verwendet wird, immer noch als Session Google Ads Keyword-Text. Ich werde Ihnen beide zeigen und auch erklären, was der Unterschied zwischen beiden ist . Lassen Sie mich also zunächst diese Dimension hinzufügen, nämlich Keyword-Text für Sitzungsanzeigen. Natürlich gibt es viele Sitzungen, die nicht von einer Google-Suchmaschine ausgelöst wurden Deshalb haben wir hier nicht gesessen. Aber abgesehen davon sehen wir nur sechs Zeilen, die uns sagen, hey, das sind all die Keywords, die Impressionen im Anzeigensystem ausgelöst haben, und dann gab es einen Klick von ihnen, der die Sitzung auf die Website brachte, was kaum zu glauben ist, richtig, dass nur sechs Keywords von Nutzern auf der ganzen Welt verwendet wurden . Und es geht darum , zu verstehen, was ein Keyword eigentlich bedeutet. Ein Schlüsselwort ist nicht etwas , das Benutzer in die Suchmaschine eingeben. Es ist eine Art Keyword, das jemand, der die Google-Anzeigen verwaltet , im Google-Targeting als Keyword verwenden kann . Es ist also nicht etwas, das Nutzer normalerweise in eine Suchmaschine eingeben. Es ist so etwas wie die Gruppe der echten Anzeigenanfragen. Nur um Ihnen zu erklären, dass das der Unterschied ist, dass das Keyword nicht etwas ist, das Nutzer tatsächlich eingeben, es ist eher die Gruppe der Abfragen. Oder etwas, das Performance-Marketing-Spezialisten als Teil der Anzeigengruppen eingeben. Die interessanten Daten sind, wann ich den Keyword-Text stornieren und ihre Sitzung bei Google at Query hinzufügen werde. Lassen Sie mich den Keyword-Text auch von hier entfernen, und jetzt können Sie sehen, dass der Bericht viel umfangreicher ist Es sind viel mehr Zeilen, oder? Ich scrolle runter zu 57, ungefähr so, und hier sind meiner Meinung die sehr wertvollen Informationen weil sie Ihnen sagen, was genau die Benutzer eingegeben haben Danach, als sie auf die Anzeige geklickt haben, wodurch die Sitzung auf Ihrer Website ausgelöst wurde Sie können Zeile für Zeile genau sehen , was sie eingegeben haben , und dann können Sie sofort mit der Analyse beginnen Verstehen Sie zunächst, wonach sie genau gesucht haben, bevor sie auf der Website gelandet sind, ob Sie relevante Inhalte für sie haben oder nicht, oder ob Sie nicht damit beginnen sollten , tatsächlich neue Inhalte auf Ihrer Website zu erstellen , weil die Leute danach suchen und dann auf Ihre Website gelangen. Und die Metrik, die Ihnen helfen soll, zu verstehen , welche dieser Suchanfragen relevant sind , welche dieser Suchanfragen relevant sind oder ob Sie relevante Inhalte für bestimmte Suchanfragen haben relevante Inhalte für bestimmte , ist eine Grenze. Sie gibt an, wie viele von ihnen es tatsächlich schaffen , nach mehr als 10 Sekunden auf Ihrer Website zu sein oder mindestens zwei Seiten auf Ihrer Website zu sehen. Das ist etwas, das Ihnen hilft zu verstehen. Das Erste, was ich auf jeden Fall tun würde, ist das Volumen der Suchanfragen zu sehen Benutzer eingeben, und dann zu verstehen, wie viele oder welche tatsächlich nicht gut funktionieren, wenn es darum dass Kunden oder Nutzer auf Ihre Website weitergeleitet werden, also diejenigen mit einer hohen Bindungsrate. Dies ist die erste Übung, die ich machen würde, um diesen Bericht und die echten Daten und die echten Abfragen zu sehen diesen Bericht und die echten Daten und , die der Benutzer eingibt. Und eine weitere Möglichkeit, mit der ich sofort beginnen würde sobald ich die Daten selbst sehe vielleicht einige der Keywords auszuschließen, die, obwohl sie Traffic auf Ihre Website bringen , nicht relevant sind. Es kann sein, dass Sie bei einigen Keywords nur aufgrund der Art und Weise erscheinen, Sie bei einigen Keywords nur aufgrund der Art und Weise erscheinen wie Sie die Anzeigen im Anzeigenmanager eingestellt haben, aber Sie möchten dort einfach nicht erscheinen. Wir haben also im Adminbereich von Google Ads die Möglichkeit Adminbereich von Google Ads die , einige der Suchanfragen auszuschließen , für die Sie nicht erscheinen möchten, und Sie hören auf, Geld für ein solches Keyword zu verschwenden , weil sie für Ihre Website einfach nicht relevant sind oder sie so schlecht abschneiden, dass es keinen Sinn ergibt, oder Sie möchten einfach aus einem anderen Grund nicht auf ihnen werben. Das ist also etwas , womit ich sofort beginnen würde , wenn ich mir diese Daten ansehe Also, um es zusammenzufassen, superwichtige Daten, extrem reichhaltig, denn im Grunde sagen Ihnen Ihre Benutzer anhand der Abfragen, sagen Ihnen Ihre Benutzer anhand wonach sie genau gesucht haben. Also ein superkostbares Exemplar. Benutze es. 48. GA4 – Session-Abfrage und Landing-Page: Wir wissen bereits, was Session Google Ad Squary ist. Ein weiterer Tipp die Informationen zu verbessern, von denen wir bereits wissen, wie wir sie abrufen können, nämlich die Anzahl der Sitzungen, die durch eine bestimmte Anzeige ausgelöst werden . Jetzt gehen wir eine Ebene tiefer und lassen mich zunächst simulieren, an welche Erfahrung ich denke Nehmen wir also an, wir sind immer noch im GA Merchandise Store und jemand wie ich wird versuchen, nach Google Merge zu suchen. Das ist also die Suchabfrage , die nicht im Bericht erscheinen sollte, wenn sie richtig gemessen wurde, und wenn ich sie eingebe, kann ich dann verschiedene Ergebnisse auf der Ergebnisseite der Suchmaschine sehen . Lassen Sie mich dann auf, sagen wir mal, ich weiß das nicht auf der Basis anklicken . Und das ist die Landingpage, auf der ich gerade angekommen bin, oder die Seite , über die ich den Google Merchandise Store betreten habe. Es besteht also eine starke Verbindung zwischen der Anfrage, die ich eingegeben habe, und der Ausleihseite, zu der ich gelangt bin Und genau das werden wir in diesem Tipp untersuchen Bisher haben wir also nur das Volumen der von uns mitgebrachten Sessions und dann die Bound-Rate betrachtet , um herauszufinden, ob bestimmte Abfrage gut oder schlecht funktioniert. Und was wir jetzt tun, ist eine ziemlich einfache Sache, nämlich die Landingpage als Dimension zum Bericht hinzuzufügen . Lassen Sie mich es dort hinzufügen, und das wird sehr aufschlüsseln und uns helfen zu verstehen, was dann auf der Website passiert. Lassen Sie mich es einfach dem Bericht hinzufügen. Ich werde diesen Teil minimieren. Jetzt habe ich einen viel umfangreicheren Bericht, der mir hilft zu verstehen, ob jemand die bestimmte Anfrage eingibt, ob ich diese Benutzer zum richtigen Inhalt weiterleite Das ist genau das, was mir dieser Bericht sagt. Aus den Daten des Google-Merchandise-Stores geht nicht hervor, dass etwas besonders gut oder schlecht da die meisten dieser Anzeigen markenspezifisch sind, was bedeutet, dass sie Besucher auf die Startseite leiten , was gut funktionieren sollte, insbesondere wenn jemand nach Google Google Store oder Google Google Merchandise Store gesucht Store oder Google Google Merchandise Store Aber ich denke, Sie haben Recht. Wenn ich weiß, wonach Benutzer gesucht und wo sie gelandet sind, und dann sehe ich die Daten, ob es gut funktioniert hat oder nicht. Es hat mir also geholfen, ziemlich schnell sowohl die Stärken als auch die Schwächen zu verstehen , wenn es darum wohin ich den bezahlten Traffic lenke, was natürlich teuer ist. Also möchte ich es so gut wie möglich machen. Außerdem kann ich so verstehen, welche Landingpages nicht die sein sollten , über die ich den Traffic lenke. Von vorne auf der Seite nach Anzeigen suchen. Also, das ist es, ziemlich einfacher Tipp, ein ziemlich einfacher Tipp, aber sehr aussagekräftig, weil er hilft, genau zu verstehen , wohin ich Nutzer lenke und wie sie sie ausführen. Ich muss also nicht raten, was gut oder schlecht sein kann, wenn ich nur die Google-Anzeigenanfragen sehe. Einfache Anwendung der primären und sekundären Dimension und Verknüpfung der richtigen Dimensionen, die nacheinander richtig sind, wenn man an die Benutzerreise denkt. Ja, das war es. Das ist die Verbindung zwischen Anzeigenabfrage und Landingpage. Fühlen Sie sich frei, dasselbe zu tun. 49. GA4 – Auswertung der Verkehrsquellen: Wir wissen also bereits, was UTM-Parameter sind und was die Dimensionen von Verkehrssitzungen sind Es gibt fünf davon. Schauen wir uns nun an, wie man die Verkehrsquellen auswertet. Ich werde Ihnen das Beispiel oder die Technik zeigen , die ich so ziemlich jedes Mal verwende , wenn ich das auswerte. Der erste Punkt, an dem es Sinn macht, mit der Verkehrsauswertung zu beginnen , ist der Bericht und dann die Verkehrserfassung. Zuallererst empfehle ich Ihnen dringend, diese primäre Kanalgruppierung abzuschaffen , falls Sie Ihre zuvor im Kurs gezeigte benutzerdefinierte Kanalgruppierung nicht erstellt Ihre zuvor im Kurs gezeigte benutzerdefinierte haben, weil es immer noch so ist , als würden viele Kanäle unter einer Haube gruppiert, und es bietet einfach nicht genug Informationen eine Geschäftsentscheidung zu treffen Als Erstes, was zu tun ist, werde ich von der Kanalgruppierung zum Quellmedium der Sitzung wechseln von der Kanalgruppierung zum Quellmedium der Sitzung . Und dann versuche ich zu verstehen, welche Kanäle wahrscheinlich besser und welche schlechter abschneiden. Das ist wie der erste Schnitt bisher, ziemlich einfach, glaube ich, und leicht zu machen Ich muss nur auswählen was meine primäre Konversion ist , auf die ich alle meine Aktivitäten optimiere. Und wenn ich jetzt zum Kauf übergehe, was bedeutet, etwas online zu kaufen, sehe ich, okay, wie hoch ist der Traffic? Okay? Scheint, als ob die ersten fünf, sechs Linien ein angemessenes Verkehrsaufkommen haben, die Mehrheit ist die direkte. Aber ich werde versuchen, die Übung zu simulieren , was ziemlich oft vorkommt. Und vor allem ist es sehr häufig, wenn Sie bezahlte Kampagnen durchführen, die in diesem Fall durch den Google CPC-Kanal repräsentiert werden durch den Google CPC-Kanal Ich würde also gerne sehen, ob ich Geld investiere, um den Pace-Traffic dorthin zu bringen, würde ich gerne sehen, wie gut er abschneidet, und ich gehe zum richtigen und schaue mir die Key-Event-Rate an , die offiziell als Konversionsrate bezeichnet wird Ich sehe, dass der Durchschnitt der Website bei 1,12 liegt, und ich sehe, dass der Google-CPC bei 0,3 liegt, was im Vergleich zu den ersten sechs Zeilen weitem der schlechteste zu sein scheint Es ist nur etwa ein Viertel davon. Das ist etwas, das definitiv meine Aufmerksamkeit erregt, und ich würde es gerne verstehen. Dies ist ein weiterer Satz von Tipps, die wir in diesem Beitrag zeigen werden: Jedes Mal, wenn Sie etwas entdecken, versuchen Sie bitte, es immer unter die Haube zu bekommen. Wenn wir hier 0,3 sehen, setzt sich die Gesamtzahl aus vielen Zahlen zusammen, die unter diesem Google-CPC als Quellmedium liegen, was in diesem Fall eine Kampagne ist Ich würde also gerne verstehen, ob alle Kampagnen innerhalb des Google-CPC als Traffic-Quelle so schlecht abschneiden Oder es gibt einige von ihnen , die wahrscheinlich etwas besser oder etwas schlechter als der Durchschnitt abschneiden etwas besser oder etwas schlechter als der Durchschnitt Versuchen Sie also, Durchschnittswerte zu vermeiden, wenn Sie etwas bewerten , denn Durchschnitt ist die Zahl, die in der Realität nie vorkommt, und dennoch treffen wir unsere Entscheidungen auf der Grundlage dieser Zahl. Ich meine, Durchschnittswerte sind viel zu häufig. Wie dem auch sei, wir stellen fest, dass Google CPC etwas ist, das nicht so gut abschneidet, und wir wollen es etwas genauer untersuchen, was effektiv bedeutet, dass wir einen benutzerdefinierten Bericht erstellen müssen , um ihn ein bisschen besser zu verstehen Das habe ich bereits auf dieser Registerkarte vorbereitet. Ich gehe dorthin und werde zuerst erklären, was ich vorbereitet habe. Ich habe ein paar Dimensionen bearbeitet. Ich habe hier das Session-Quellmedium, ich habe natürlich Ihre Session-Kampagne, die die große Aufschlüsselung des Session-Quellmediums ist . Ich habe deinen Eventnamen , weil ich den Hauptsitzungs-Tarif nur nach Käufen filtern möchte , und ich habe deine Ausleihseite. Ich werde dir das gleich erklären. Warum habe ich es hier? Dann habe ich hier die Metriken , nämlich die Sitzungsbindungsrate, Engagement-Rate und die Rate der wichtigsten Ereignisse der Sitzung. Das sollte in Ordnung sein, um zunächst zu verstehen, was unter der Haube vor sich geht. Was ich in diesem Setup getan habe, ist, dass ich die Verkehrsquellen nur für den Google-CPC gefiltert habe , was wir untersuchen möchten Ich habe dort den Filter für den Veranstaltungsnamen für den Start und den Kauf der Sitzung hinzugefügt , um die Rate der wichtigsten Ereignisse der Sitzung korrekt zu berechnen Das haben wir schon ein paar Mal gezeigt. Aber nur um daran zu erinnern, dass es so gemacht wird, dass der Eventname mit regulärem Ausdruck, Sitzungsstart und Kauf übereinstimmt . Das verwenden wir hier. Und ja, das ist es. Das ist die Ersteinrichtung. Lassen Sie mich dann die Einstellungen und Variablen minimieren , um zu sehen, was ich hier habe. Wir haben eine niedrige Sitzungs-Key-Event-Rate von etwa 0,3. Und wenn ich jetzt nach unten scrolle und mir die Kampagnen ansehe, kann ich sehen, dass einige von ihnen ungefähr dem Durchschnitt entsprechen, wie die erste, dann liegt die zweite weit unter dem Durchschnitt, oder? 40.000 Sitzungen mit einer Konversionsrate von 0,05 zusammenzubringen, das ist definitiv nicht das, was ich von einer bezahlten Kampagne erwarten würde Aber wenn ich dann nach unten scrolle, kann ich auch sehen, dass einige davon ziemlich gut funktionieren, wie diese, 01.64 oder sogar diese, aber das ist organisch, also wahrscheinlich falsches Tagging Google, repariere das bitte. Aber wenn du nach unten scrollst, verstehst du wahrscheinlich, was ich dir zeigen will, oder? Also schneiden nicht alle Kampagnen so schlecht oder so gut ab, wie es auf den ersten Blick scheint Ich sehe also, dass einige dieser Kampagnen sehr gut abschneiden, andere völlig schrecklich Gehen wir also davon aus, dass ich sehe, dass diese Version, Google und Lets Demo, wirklich schreckliche C-Session-Key-Event-Raten aufweist Der nächste logische Schritt, den ich machen möchte, ist eine noch detailliertere Aufschlüsselung für diese spezielle Kampagne. Was ich jetzt tun muss, ist nach dieser zu filtern, und das ist auch ein sehr kleiner Tipp. Ich werde es dir zeigen. Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf einen der Dimensionswerte klicken, können Sie entweder nur den bestimmten Wert ausschließen oder einbeziehen Dabei wird automatisch ein Filter erstellt. Es ist also wie eine nette Abkürzung , wenn Sie etwas filtern möchten. Wenn ich nur auf diese spezielle Seite schauen möchte, klicke ich einfach hier und es bleibt nur eine Zeile übrig. Was ich jetzt tun möchte, Was ich jetzt tun möchte ist, dort eine weitere Dimension hinzuzufügen, was ich hier habe und das habe ich vor ein oder zwei Minuten erwähnt, nämlich zu verstehen welche Landingpages diese Kampagne den Traffic lenkt Ich möchte noch einmal viel detaillierter sehen , ob alle Landingpages in Kombination mit dieser Kampagne so schlecht abschneiden in Kombination mit dieser Kampagne so schlecht oder ob alle so schlecht abschneiden. Ich werde einfach darauf doppelklicken. Auch hier wird der Bericht weitaus umfangreicher sein. Ja, das stimmt. Lassen Sie mich noch einmal die Variablen und Einstellungen minimieren , um das besser zu verstehen. Wir sehen, dass der Durchschnitt bei 0,05 liegt, was einer sehr niedrigen Konversionsrate entspricht Wenn ich nach unten scrolle, wollen wir sehen, ob sie wirklich alle so schlecht sind Scheint so, aber dieser geht in den Korb. Auch hier sollte jemand von Google das reparieren. Ich würde nicht erwarten, dass die Kampagne auf der Warenkorbseite landet. Auch wenn die Konversionsrate höher ist, würde ich sagen, dass dies definitiv keine echte Kampagne ist. Aber auch hier scheint es, als ob das Scrollen nach unten so aussieht, als ob sie alle furchtbar schlecht abschneiden Auch diese Kampagne geht mit einer sehr hohen Konversionsrate in den Laden bei HTML Gehen Sie runter, wir kommen an den Punkt an dem die Anzahl der Sitzungen sehr gering ist. scheint nichts richtig bewertet worden zu sein Angesichts des geringen Sitzungsvolumens scheint nichts richtig bewertet worden zu sein. Aber ich denke, Sie haben nicht ganz Unrecht, wenn ich versuche , Ihnen die detailliertere Aufschlüsselung zu zeigen. Wenn ich jetzt zu den Einstellungen und Variablen zurückkehre und versuche, dieselbe Übung mit einer anderen Ausleihseite zu wiederholen dieselbe Übung mit , die dort existiert. Lassen Sie mich vorerst auch die Ausleihseite davon ausschließen . Nehmen wir an, dass wir hier die erste haben, die 0,25 ist, was etwas unter dem Durchschnitt liegt, aber lassen Sie uns auch hier nach dieser filtern, um sie einzubeziehen und zu sehen, ob wir nicht etwas Interessanteres entdecken Ich habe wieder dieselbe Übung gemacht. Ich habe nur eine bestimmte Kampagne gefiltert und Ausleihseite als sekundäre Dimension hinzugefügt. Um es noch einmal besser zu verstehen, das zu minimieren und Zeile für Zeile zu gehen, ob sie alle so schlecht sind, wenn es um die Raten der wichtigsten Ereignisse für Sitzungen geht Scrollen Sie erneut nach unten, ob ich nicht etwas vermute. Hier sind wir zum Beispiel, obwohl der Durchschnitt bei 0,25 liegt, scheint es, als ob es mindestens einen gibt , der etwas besser abschneidet , doppelt so gut wie der Durchschnitt, obwohl er niedrig ist, aber besser als der Durchschnitt Da ist noch einer, der auf die Startseite geht. Es scheint, als würde die Umleitung von Traffic von den Performance-Kampagnen auf die Startseite eine weitaus bessere Konversionsrate bringen als dies auf den Rest der Seiten zu tun Jetzt können wir nach unten scrollen und dieselbe Übung erneut machen, um herauszufinden , ob es etwas gibt , das auch hier ziemlich gut funktioniert zu funktionieren, den Traffic von dieser Kampagne auf diese Landingpage zu bringen scheint ziemlich gut zu funktionieren, den Traffic von dieser Kampagne auf diese Landingpage zu bringen. 1,83 ist weitaus besser als der Durchschnitt der gesamten Kampagne, der bei 0,25 liegt Ich denke, Sie verstehen jetzt die Technik, die ich Ihnen zu zeigen versuche, niemals die Durchschnittswerte zu betrachten und zu verstehen, wie die Verteilung unter der Haube einer bestimmten Traffic-Quelle oder Session-Kampagne aussieht, um sie bis ins kleinste Detail zu untersuchen Und der nächste logische Schritt sollte darin bestehen, bestimmte Kombinationen von Session-Kampagnen und Ausleihseiten aus den Google-Anzeigeneinstellungen auszuschließen bestimmte Kombinationen von Session-Kampagnen und , weil einige von ihnen anscheinend einfach das Geld verbrennen, in das sie investieren, oder versuchen zu verstehen, warum es nicht so gut abschneidet, vielleicht die Keywords zu ändern, vielleicht die Keywords zu ändern, was natürlich eine weitere Analyse erfordert. Aber diese Art der Aufschlüsselung der Dimension der Traffic-Quellen zeigt Ihnen sehr schnell , was ganz gut funktioniert, was weit unter dem Durchschnitt liegt und was repariert oder vielleicht sofort gestoppt werden sollte, und was repariert oder vielleicht sofort gestoppt werden sollte weil es buchstäblich nur das Geld verbrennt, wie zum Beispiel für diese Kombination aus der Session-Kampagne, Die ausleihende Seite, die keine Konversionsrate hat. Wenn wir fast 1.400 Sessions auf diese Seite bringen 1.400 Sessions auf diese Seite und es keine Konversionen gibt, würden wir das wahrscheinlich nicht erwarten, wenn wir das Geschäft ernst nehmen würden. Das war die einfache Technik, wie man die Verkehrsquellen auswertet 50. Tipp 31 32 Checkout-Fließanalyse: Ordnung. In diesem Tipp zeigen wir eine echte Analyse des Kundenerlebnisses. Diesmal bin ich also wieder im Google Merchandise Store und möchte mich auf etwas konzentrieren, das jeder Besitzer der E-Commerce-Website tun sollte, nämlich den Checkout- oder Kaufprozess zu analysieren . Lass mich dir zeigen, was ich meine. Mich interessiert vor allem der Teil der Kundenreise, bei dem Kunden bereits etwas im Warenkorb haben und nun zum Kauf übergehen. Schauen wir uns also das einfache Beispiel an , wie das aussehen könnte. Also ging ich auf die Angebotsseite des Google Merchandise Store. Nehmen wir an, mir gefällt das. Backpack, ich öffne die Einzelheiten. Ich füge eine zur Karte hinzu und gehe dann zur Kasse. Also hier bin ich, und das ist genau der Teil des Prozesses, der mich interessiert. Ich würde gerne sehen, wie einfach oder nicht einfach es für Kunden ist, von diesem Schritt zum Kauf überzugehen? Wenn ich kurz davor wäre, eine Analogie zum Offline-Shopping zu ziehen Es bedeutet im Grunde, dass jemand bereits einige Waren ausgewählt hat, irgendein Produkt, es kam an die Kasse Das ist also so ziemlich der Punkt, an dem wir uns in der Online-Umgebung befinden. Wenn der Kunde also auf Weiter klickt, wird er oder sie zu den Rechnungs - und Versandinformationen weitergeleitet, die etwas mehr geladen werden, als ich erwarten würde. Wie dem auch sei, lassen Sie mich versuchen, das neu zu laden da okay, es möchte, dass ich mich anmelde Also lass mich dort selbst einloggen. Jetzt sollte es funktionieren. Hoffentlich wird es in ein oder zwei Sekunden funktionieren. Okay, hier bin ich. Wenn ich jetzt auf Weiter klicken würde, müsste ich darauf klicken, dass das meine Adresse ist. Das ist meine Wohnadresse. Dies ist die Damia-Adresse aus den USA, die ich nur gefunden habe, um diesen Tipp für Sie ausführen zu können Hier sind wir jetzt, wenn ich auf Weiter klicken würde, käme ich zu dem Schritt, wo ich, ähm, meine Kreditkartennummer eingeben und dann bezahlen muss also besonders vom ersten Schritt des Bezahlvorgangs an interessiert, Ich bin also besonders vom ersten Schritt des Bezahlvorgangs an interessiert, wie gut oder schlecht das Kundenerlebnis ist wie ich es herausfinden kann. Wir müssen zu Google Analytics wechseln und einer der Berichte ist in den vorgefertigten Berichten verfügbar, aber da wir bei der Erstellung des Berichts etwas mehr Freiheit haben wollen , sollten wir einen Funnel von Grund auf neu erstellen. Ich klicke also auf den Trichter und möchte den Trichter von Grund auf neu erstellen Hier ist der, den ich schon vor einiger Zeit gebaut habe, aber ich werde ihn aufräumen und von vorne beginnen Also hier sind wir. Ich möchte all diese Schritte löschen, und ich werde ganz von vorne beginnen. Ich möchte nicht einmal eine Panne sehen. Also, wie geht man mit diesem vor? Da wir wissen, dass Google Analytics in erster Linie ein ereignisbasiertes Messinstrument ist , müssen wir die Reihenfolge der Ereignisse angeben , die beim Checkout auftreten. Ich glaube also, wenn Sie eine eigene Website besitzen, sollten Sie wissen, welche Ereignisse Sie sammeln Falls Sie es nicht wissen, gehen Sie einfach in einen der Basisberichte zu den Berichten, Engagements und Ereignissen, und Sie werden alle Ereignisse sehen , die Sie sammeln Wie dem auch sei, da wir hier sind, das erste Ereignis, an dem ich interessiert bin und das gesammelt wird , im Grunde genommen der Checkout. Das ist der erste Schritt, an dem ich interessiert bin Also lass es mich einfach so nennen wie Begin. Auschecken, dann kann ich, falls ich daran interessiert wäre, eine weitere Bedingung hinzufügen, um strenger zu sein, und ich würde ein bisschen weniger Daten sehen. Wie dem auch sei, wir sollten bereits wissen, wie man diese Art von Bericht, genannt Funnel, verwendet diese Art von Bericht, genannt Funnel Aber ich füge einen weiteren Schritt hinzu , auf den dann ein weiteres Ereignis folgt, das in diesem Fall den Versand hinzufügt Dies ist der Anruf-Name des Ereignisses, das heißt, nennen wir es die Versandinformationen Ich füge einen weiteren Schritt hinzu , in diesem Fall ein Ereignis namens Zahlungsinformationen. Lass es mich noch einmal benennen. Und ich füge in diesem Fall den letzten hinzu, nämlich Kauf, was bedeutet, dass die Kunden tatsächlich für die Waren bezahlt haben. Der Name der Veranstaltung ist wahrscheinlich keine Überraschung, dass es sich um einen Kauf handelt. Ich wende das an und wir warten eine Sekunde, und hier habe ich den Bericht. Ich möchte noch etwas hinzufügen , nämlich die Aufschlüsselung, die mir wirklich gut gefällt, nämlich die Gerätekategorie. Lassen Sie mich es dort hinzufügen. Jetzt werde ich den Setup-Teil minimieren und versuchen zu verstehen, was vor sich geht. Also, was sagt mir der Bericht? Ich glaube, wir alle wissen, was mir die Daten sagen. Es zeigt mir, wie hoch die Abbruchrate oder der Rückgang bei jedem einzelnen Wenn ich also noch einmal die Analogie aus der Offline-Welt mitnehmen würde, also dass jemand, der mit der Kasse beginnt , bedeutet, dass jemand an der Kasse steht und wir sehen wollen, wie gut oder schlecht der Einkaufsfluss ist, könnten wir feststellen, dass es meiner Meinung nach könnten wir feststellen, dass es tatsächlich nicht so gut Wir stellen fest, dass die meisten Kunden , sobald sie den Checkout gestartet haben, es zu 99,4% geschafft haben, bei der Auswahl der jeweiligen Versandart den Schritt Versandinformationen zu erreichen. Dann kommt der erste Teil des Problems, den ich gerne verstehen würde geht darum, okay, ungefähr ein Drittel der Kunden schafft es nicht, von den Versandinformationen zu den Zahlungsinformationen zu Also das ist etwas, das ich gerne ein bisschen besser verstehen würde. Was ist los? Hey, ein Drittel der Kunden geht hier verloren. Und dann noch einer, während ich zum Kauf übergehe . Ich kann wieder sehen, dass mehr als ein Drittel der Kunden oder fast 40% es nicht schaffen, von den Zahlungsinformationen zum Kauf zu gelangen. Auf der allerletzten Meile der Kundenreise verliert der Google Merchandise Store also wieder fast 40% der Kunden, einfach nicht gerne für die Waren bezahlen, obwohl sie auch die Versand- und die Zahlungsmethode ausgewählt haben, den Kauf einfach nicht abschließen. Die erste Überprüfung, die ich natürlich machen würde, wäre, nach unten zu scrollen und zu sehen, ob die Abschlussrate oder die Abbruchrate, also natürlich machen würde, wäre, nach unten zu scrollen und zu sehen, ob die Abschlussrate oder die Abbruchrate, der umgekehrte Wert, eins von dem anderen sind, ob sie sowohl für Desktop als auch für Mobilgeräte ähnlich oder gleich sind. Ich würde das Tablet ignorieren, das extrem wenig Traffic hat, aber nur um vernünftig zu sein und es mit dem Durchschnitt zu vergleichen Ich kann also sehen, okay, vom Checkout bis zum nächsten Schritt ist es ziemlich ähnlich, dass 99% der Kunden es schaffen. Aber wenn ich mir dann den zweiten Schritt ansehe bei dem es um die Versandinformationen geht, gibt es schon einen ziemlichen Unterschied, da ich bei etwa 70%, was immer noch niedrig ist, was immer noch niedrig ist, erwarten würde, dass diese Zahl höher sein wird. Aber wenn man sich das Handy anschaut, schaffen es tatsächlich nur 50% der Kunden von der Versandinformation bis zur Zahlungsinformation , was wahrscheinlich nicht gut ist. Und wenn ich mir den weiteren Schritt ansehe, mir sagt, wie viele der Kunden es vom Schritt mit den Zahlungsinformationen bis zum Kauf schaffen , also hier in den Zahlungsinformationen, müssen die Kunden nur ihre Kreditkartennummer hinzufügen , und sie können einfach nicht mit dem nächsten Schritt fortfahren. Also nochmal, 50% der Kunden schaffen es nicht , auf den Mobilgeräten von den Zahlungsinformationen bis zum Kauf zu gelangen. , jedenfalls gibt es viel Verbesserungspotenzial Ich würde sagen, jedenfalls gibt es viel Verbesserungspotenzial, wir wissen jetzt, wo, und ich betone das Wort, wo in der Kundenreise das potenzielle Problem oder Verbesserungspotenzial liegen könnte ist zunächst der Fluss von den Versandinformationen zu den Zahlungsinformationen und dann von den Zahlungsinformationen zum Kauf Wir haben jetzt also zwei Optionen. Entweder bitten wir erfahrene DX-Designer sich das anzusehen und versuchen möglicherweise herauszufinden warum Kunden nicht weitermachen. Es gibt viele Methoden, wie das geht. Sie sind entweder älter genug, also schauen sie sich einfach die Website an und sagen euch Hey Leute, ihr müsst XYZ reparieren, oder wir können ihnen helfen Und genau hier kann uns immer noch GA Four helfen, wie das geht Erinnern wir uns an den Flow, den wir zu analysieren versuchten. GA hat eine coole Funktion, die in der vorherigen Version nicht verfügbar war, und sie heißt Path Funnel Analysis Schauen wir es uns also an. Also das Öffnen fühlte sich im Grunde nach Kopieren und Einfügen an. Dieselbe URL-Adresse, aber ich werde einen neuen Bericht erstellen. Aber dieses Mal werde ich eine Pfaderkundung erstellen. Auch hier haben wir irgendwann zu Beginn des Kurses gezeigt, wie man mit diesem Bericht arbeitet. Aber im Moment möchte ich mich auf den speziellen Schritt konzentrieren , bei dem wir sehen, dass die Bestellung aufgegeben wurde, und wir möchten verstehen, was passiert und warum die Kunden möglicherweise nicht von den Versandinformationen zu den Zahlungsinformationen übergehen den Versandinformationen zu den Zahlungsinformationen Also, wie geht das? Es ist eigentlich ziemlich einfach. Auch hier werde ich diesen Bericht bereinigen oder alles, was ich tun muss, wenn ich zu diesem Bericht komme ist, dass ich nur auf „Neu starten“ klicken muss. Lassen Sie mich also die Konfigurations-Tabs minimieren , und jetzt klicke ich auf „Neu starten“. Und was mich interessiert, ist, die Reise vom Startpunkt aus zu verstehen , der in diesem Fall der Name der Veranstaltung ist , damit wir uns selbst helfen können. Es geht um die Versandinformationen, oder? Das ist also der, nach dem wir suchen. Es ist also irgendwo unten bei den Versandinformationen. Das ist also unser Ausgangspunkt. In Ordnung. Und jetzt haben wir hier zwei Optionen : Wir können nachschauen, was das nächste Ereignis war , das nach dem ausgewählten Ereignis eingetreten ist, nämlich bei den Versandinformationen, oder wir können uns den Seitentitel ansehen oder endlich auch den Seitenpfad haben, was bedeutet, dass wir eine bestimmte URL-Adresse sehen können, zu der die Kunden gegangen sind, nachdem sie bestimmte URL-Adresse sehen können, zu von diesem Schritt aus weitergegangen sind. Wenn ich jetzt auf den Seitenpfad und die Bildschirmklasse hier klicken werde, werdet ihr leider den Seitenpfad und die Bildschirmklasse hier klicken werde, sehen, was passieren wird, von dem viel hier zu sehen ist noch soweit okay. Das ist der Checkout, das ist die URL-Adresse. Aber der Punkt ist, dass die URL-Adressen dann im Fall von Google Merchandise Store implementiert werden. Das ist nicht sehr hilfreich, da es viele Sets gibt. Also wollte ich dir nur diesen zeigen. Aber ich wechsle wieder zum Namen des Ereignisses , um zu verstehen, was möglicherweise passiert ist. Okay, wir können sehen, dass nach einer kurzen Information fast jeder mindestens eine weitere Seite aufgerufen heißt, okay, also lasst uns einfach auf diesen Bericht klicken und versuchen , ihn etwas genauer zu verstehen. In Ordnung. Und jetzt verstehe ich langsam, was passiert ist, warum ungefähr ein Drittel der Kunden es nicht geschafft hat , die Zahlungsinformationen zu lesen. Das ist also das Ziel, das ich hier zu verstehen versuche. Also gut, ich kann sehen, dass etwa zwei Drittel es bis zu den Zahlungsinformationen geschafft haben und was mit den anderen passiert ist. Okay. 300 von denen, die nicht weitergemacht haben, haben sich die Karte erneut angesehen, was bedeutet, dass sie wahrscheinlich irgendwo hier auf der Seite, die ich Ihnen gerade zeige, geklickt hier auf der Seite, die ich Ihnen gerade zeige haben und zur Karte zurückgekehrt Sie könnten entweder auf die Rückseite klicken. Vielleicht gibt es ein anderes Symbol, das sie, hier ist es, zurück zur Karte, auch wenn sie hier suchen. Das heißt, sie gehen zurück, 300 von den 900, die nicht weitergemacht haben, ein Drittel derjenigen, die es nicht direkt zu den Zahlungsinformationen geschafft haben, ging zurück, sogar zu dem Schritt, der diesem vorausgeht Es sollte irgendwo hier sein, wenn ich es hier haben würde. Das haben sie getan. Sie können sich dann ansehen, was mit ihnen passiert ist. Aber nochmal, dann haben sie sich die Seite natürlich angesehen, denn genau das passiert unmittelbar danach. Und dann beginnen sie wieder mit der Kaufabwicklung. Das bedeutet also, dass dadurch im Grunde eine Schleife entsteht , in der die Kunden irgendwie stecken geblieben sind. Sie haben wahrscheinlich nicht die notwendigen Informationen erhalten, aber wir wissen, dass ein Drittel von ihnen einfach auf die Viewcard geht. Also, wenn ich das minimiere, okay, das ist eine neue Information, die ich habe Wenn A Four besser implementiert würde, hätten wir natürlich viel mehr Veranstaltungen Deshalb ermutige ich Sie, in Ihrem Fall weitaus mehr Ereignisse zu implementieren , damit wir ein solches Verhalten viel besser verstehen können . Aber ich denke, Sie haben den Punkt, den ich Ihnen zeigen will. Wir können leicht sehen, was mit den Kunden passiert ist. Und wenn wir uns dann den Schritt der Kunden ansehen , die die Zahlung abgewickelt haben, ist das, was als Nächstes passiert ist, der Versuch, auf ähnliche Weise zu schauen , was bei den Kunden passiert ist, angefangen bei den Zahlungsinformationen bis hin zum Kauf. Warum ich immer noch von 1,5 Tausend verloren habe, haben es nur etwas weniger als 1.000 geschafft, einen weiteren Schritt zu erreichen, was bedeutet, dass ich 40% verloren habe. Was ist also passiert? Diejenigen , die wieder weitergemacht haben. Sie haben die Sitzung noch nicht beendet, aber sie haben einen weiteren Seitenaufruf gesehen, und was ist dann passiert? Ordnung, es scheint, als ob das nächste Ereignis das Scrollen war . Also, was ist als Nächstes passiert? Nach dem Scrollen haben es einige von ihnen wieder geschafft, die Zahlungsinformationen zu ergänzen Auch hier scheint das Erstellen einer Schleife für Kunden unklar zu sein, da sie ständig zum vorherigen Schritt zurückkehren Wenn ich jetzt wieder hierher zurückkehren und diesen Schritt minimieren und versuchen würde zu verstehen, was hier passiert ist, einige von ihnen erneut gescrollt, andere gekauft Also analysiere ich es weiter und versuche zu verstehen, ob ich unter den kleinen nächsten Schritten, die ich hier sehe, nicht etwas Großes sehen werde Einige von ihnen haben sich erneut die Karte angesehen, sich Werbung angesehen, was bedeutet, dass sie wahrscheinlich auf die Seite gelangt sind, auf der es ein Werbekarussell oder ein Banner gab , oder das würde ich mit einem bestimmten Ereignis verbinden , z. B. Werbung ansehen Auch hier könnten wir sehr genaue Informationen darüber erhalten, was in der Nähe des Trichters passiert ist, und versuchen, den UX-Designer zu verstehen oder ihm zu helfen , der dann diese Drop-Off analysieren soll diese Drop-Off analysieren Sie sagen ihm, hey, wir sehen Schleifen, vor allem im ersten Schritt, in dem die Kunden zur Kartenansicht zurückkehren, also vor dem Checkout Oder einige von ihnen gehen einfach ständig zum vorherigen Schritt des Checkout-Funnels Also könnte etwas unklar und nicht richtig erklärt sein unklar und nicht richtig und so weiter und so fort Also ja, das waren zwei weitere Schritte, versucht wurde, Ihnen zu zeigen, wie Sie mit einer sehr detaillierten Analyse des Kundenflusses von einem Schritt zum anderen oder einem bestimmten größeren Teil der Kundenreise arbeiten einer sehr detaillierten Analyse des Kundenflusses von einem Schritt zum anderen oder einem bestimmten größeren Teil der Kundenreise In diesem Fall war es ein Checkout-Prozess. Also ja, fühlen Sie sich frei , dasselbe zu tun. 51. GA4 – Kontostruktur und Benutzerberechtigungen: Zwei weitere Tipps beziehen sich darauf wie Daten innerhalb der Kontoeigenschaftsstruktur in Google Analytics organisiert der Kontoeigenschaftsstruktur in sind und wie Sie die Benutzerberechtigungen verwalten, indem Sie sie entweder der Immobilie oder dem gesamten Konto Um Ihnen das genauer zu erklären, muss ich zum Admin-Bereich gehen und hier können wir sehen, wie die Daten organisiert sind. Die höchste Entität in Google Analytics ist also etwas , das als Konto bezeichnet wird. Und ein Konto kann mehrere Eigenschaften haben. Wie übersetzt man es in die menschliche Sprache? Nehmen wir an, das Konto ist so etwas wie das Unternehmen oder der Geschäftsinhaber, der mehrere Unternehmen als Eigentum haben kann . In Wirklichkeit bedeutet das: Nehmen wir an, es gibt ein Unternehmen , das mehrere Domains in mehreren Unternehmen besitzt und möchte die Daten in einem Konto organisiert werden, dass die Daten in einem Konto organisiert werden, damit wir dann die darin enthaltenen Immobilien problemlos verwalten können. Wenn ich beschreiben würde, was eine Immobilie ist, ist die wahrscheinlich beste Definition ihre Domäne. Also, es sei denn, es gibt nicht etwas sehr Spezifisches als Grund dafür, dass Sie zwei Domänen innerhalb einer Eigenschaft oder so etwas innerhalb eines Datenstroms messen möchten, tun Sie das bitte nicht. Sie werden viel Zeit sparen, indem die Dinge korrigieren, z. B. die Daten für die Analyse der Wildtiere verarbeiten Wenn Sie also die Regel einhalten, dass eine Domain einer Immobilie entspricht, Sie auf der sicheren Seite, wenn es entweder um die richtige technische Einrichtung und dann um die Datenanalyse geht entweder um die richtige technische Einrichtung und Das ist Eigentum. Das ist die genaueste Definition, ich würde sagen, Eigentum ist Domäne. Und natürlich kann ein Unternehmen, ein Unternehmen mehrere Immobilien haben. Wenn Sie also diese Regel einhalten, wie gesagt, eine Immobilie ist eine Domain, sparen Sie viel Zeit und sind sowohl bei der technischen Einrichtung als auch bei der Analyse auf der sicheren Seite . Es geht also um das Verhältnis zwischen Eigentum und Konto. Und dann ist die zweite Sache, die ich Ihnen zeigen möchte , und bitte denken Sie auch daran, wie Sie die Berechtigungen entweder für Eigentum oder für Konten erteilen. Denken Sie also daran, dass das gleiche Maß an Berechtigungen in Bezug auf das, was jemand möchte, entweder der Immobilie oder dem Konto hinzugefügt wird. Kann ich tun. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, welche Optionen es gibt, wenn Sie jemanden zum Konto hinzufügen möchten, also zur höchsten Datenorganisationseinheit innerhalb von GA Four also zur höchsten Datenorganisationseinheit innerhalb von GA Four? Wenn ich hier auf Kontozugriffsverwaltung klicke , warte eine Sekunde. Sie können bereits sehen, dass meinem GEF-Konto einige automatisch hinzugefügte Konten hinzugefügt wurden, und ich selbst als Administrator bin derjenige, der das gesamte Konto erstellt hat Wenn wir eine neue Person mit einer anderen oder vielleicht derselben Berechtigungsstufe hinzufügen möchten , muss ich hier klicken und klicken, um Benutzer hinzuzufügen Hier öffnet sich das Fenster. Wir müssen hier die E-Mail-Adresse eingeben, es sich um ein Google-Konto handelt. Es muss ein Google-Konto sein, nicht unbedingt ein G-Mail-Konto, sondern ein Google-Konto. Und hier sind die Berechtigungsstufen, die dort existieren. Vom Nicht-Sein, das heißt, dass man das Google Analytics-Konto nicht einmal sieht , bis hin zum Administrator. Lesen Sie also gerne ganz ausführlich, was das ist. Aber die erste Ebene, in der jemand das Setup bearbeiten und die Daten ändern kann , die Art und Weise, wie die Daten berechnet werden, ist die Rolle des Marketers Deshalb sollten Sie lieber jemanden aus dem Bereich Marketing und höher hinzuziehen, Sie lieber jemanden aus dem Bereich Marketing und höher hinzuziehen Erfahrung hat und weiß, was er/sie tut, wenn sie oder er mit GA spielt , weil Sie nicht möchten, dass die Daten kaputt gehen Der Editor kann so ziemlich alles tun, außer der Google Analytics-Eigenschaft oder dem Google-Analytics-Konto neue Personen hinzuzufügen der Google Analytics-Eigenschaft oder dem Google-Analytics-Konto neue Personen Der Redakteur sollte also jemand sein, der ziemlich kompetent ist und weiß, was er oder sie tut. Auch hier, wenn er die Daten repariert oder die Kampagnenfenster ändert oder die Art und Weise, wie die Ziele eingerichtet sind , ändert oder so ziemlich jede Art von Einrichtung, die möglich ist. Wir haben also bereits ein paar Beispiele durchgesehen, was alles eingerichtet werden kann, sodass wir wissen, wie sehr sich dadurch die zugrunde liegenden Daten ändern können, und dann auch die Art und Weise, wie die Daten in GA angezeigt werden. Dann ist da noch der Administrator, was bedeutet, dass er alle Rechte innerhalb der Rollen hat, die darunter liegen, sowie die Möglichkeit, neue Benutzer hinzuzufügen und zu entfernen, einschließlich sich selbst. Es gibt noch eine weitere Konfiguration , die möglich ist. Das ist aus dem Grund, wenn Sie jemanden haben Ihre Daten extern verwaltet oder Ihnen hilft, zum Beispiel bei Performance-Kampagnen, und Sie möchten nicht, dass sie zum Beispiel die Umsatzkennzahlen sehen , oder aus irgendeinem Grund, wo es für Sie sinnvoll ist, die Kostenkennzahlen nicht zu sehen, wenn Sie sie verbinden, zum Beispiel Google Ads und Google Analytics Four. Jeder kann einfach „Gefällt mir“ wählen, und die Nutzer sehen die Kosten- oder Umsatzkennzahl nicht . Es ist also die Option. Ich überlasse es Ihnen, wo es Sinn macht, wo und wann es für jemanden Sinn macht , diese Metrik nicht zu sehen. So sind also die Daten und die Benutzerberechtigungen organisiert, und bitte behalten Sie das im Hinterkopf. für jede Immobilie und für mindestens jedes Konto Bitte haben Sie für jede Immobilie und für mindestens jedes Konto mindestens zwei Personen mit Administratorrechten, da alles passieren kann. Wissen Sie, die Unternehmen sind aufgeteilt. Wenn also der einzige Typ übrig ist, der die Administratorrechte hatte, dann haben Sie niemanden mehr, der neue Benutzer hinzufügen kann. Oder jemand hat gerade das Passwort vergessen. passiert auch, und Sie haben niemanden, der dem GA-Konto neue Personen hinzufügen kann . Es ist also so, als ob du es wie dein eigenes Haus behandelt hast, oder? Also haben nur sehr wenige von uns nur einen Hausschlüssel. Es gibt nur mindestens zwei von ihnen, und vielleicht geben wir unserem Freund oder unserer Familie einen weiteren Schlüssel unserem Freund oder unserer Familie falls etwas passiert. Also sehr ähnlich behandelt und habe mindestens zwei Personen mit Administratorrechten. Es ist immer besser, auf Nummer sicher zu gehen, wenn etwas passiert. Also ja, ziemlich einfache Sache, aber bitte vergiss es nicht. 52. Outro / Abmoderation: Herzlichen Glückwunsch. Ich hoffe, Sie fanden den Kurs nützlich und voller interessanter Tipps und Informationen. Denken Sie daran, dass Analysen die Art und Weise sind, wie Sie über die spätere denken. Überprüfen Sie die Hypothese für mehrere Ansichten. Und seien Sie nicht übereilt, wenn Sie Entscheidungen treffen. Ich würde Ihr Feedback sehr schätzen. Bitte schreiben Sie mir ein paar Zeilen. Hätte dir gefallen, was dir nicht so sehr gefallen hat oder was verbessert werden sollte. Danke und glücklich zu analysieren.