Real oder AI? Wie man KI-generierte Fotos, Videos, Sprachklone und Deepfakes im Jahr 2026 erkennt

1. Einführung: Warte Was hat die KI generiert und das? Was ist mit ihr? Wir leben in einer Zeit , in der S nicht mehr dasselbe ist wie glauben. Und das ist super komisch und sehr überwältigend. Richtig. Während des größten Teils der Menschheitsgeschichte waren unsere Augen die vertrauenswürdigste Quelle der Wahrheit. Wenn Sie ein Foto von jemandem gesehen haben, der etwas tut, gingen Sie davon aus, dass es passiert ist. Natürlich ist es passiert. Aber jetzt kann ein einziger KI-Abschlussball eine Welt erschaffen , die es nie gegeben hat. Foto, das aussieht, als wäre es von einem National Geographic-Fotografen aufgenommen worden, aber das war es nicht. Es wurde mit einem Auge erzeugt. Ein Video mit der schockierenden Nachricht, dass jeder an eine Modekampagne mit einem Hemd glaubt , das Sie kaufen möchten Die gute Nachricht. diese Tools immer besser werden, sind unsere Augen immer noch intelligenter als wir denken. Sie müssen nur wissen, wonach Sie suchen müssen. Und deshalb habe ich diesen Kurs ins Leben gerufen. Ich möchte all mein Wissen teilen, wie man KI-generierte Fotos, Videos, Nachrichten und Voice-Overs erkennt Videos, Nachrichten und und wie man sicher und aufmerksam bleibt. In der heutigen etwas seltsamen Realität. Also ja, ich werde den Tee verschütten. Und ich habe den Kurs in vier Abschnitte aufgeteilt, vier praktische Abschnitte, und ich hoffe jeder hat viele Dinge , die Sie überraschen werden Es gibt viel zu besprechen, also los geht's. 2. Kursprojekt: Klassenprojekt. Nachdem Sie sich die Autos angesehen haben, möchte ich, dass Sie das Gelernte anwenden Ihre Augen trainieren und die kleinen Ungereimtheiten erkennen , die ein von KI generiertes Foto oder Video zum Vorschein bringen Ich möchte, dass du siehst und ich möchte, dass du merkst, was die meisten Menschen vermissen Und du wirst erstaunt sein, wie dein Bewusstsein schärft, wenn du anfängst, nach Hinweisen zu suchen Okay, aber was ist dein Klassenprojekt? Was musst du für mich tun? Ein virales oder nicht virales KI-Video oder ein Foto. Wenn Sie ein Video bevorzugen, wählen Sie einen kurzen Clip, der eindeutig von KI generiert wurde. Du findest viele davon auf TikTok, Instagram, YouTube-Aufnahmen oder X. Wenn du keine finden kannst, suche einfach nach AI-Video, Deep Fake oder AI-Influencer. Sei zum Beispiel ein gefälschtes Promi-Interview, eine Modenschau oder eine KI-generierte Filmszene, alles, was fast echt aussieht , und schau es dir langsam und mehr als einmal Spielen Sie es zuerst mit normaler Geschwindigkeit ab. Dann schauen Sie es sich erneut in Zeitlupe an. Beachten Sie die kleinen Veränderungen , die abgefallen sind, und suchen Sie nach diesen visuellen Inkonsistenzen und den Hinweisen, die wir im Kurs besprechen werden Und wenn Sie sie entdecken, Frame fest und machen Sie einen oder mehrere Screenshots Halte genau in dem Moment inne, etwas Seltsames passiert. Genau in dem Moment, in dem Sie etwas Seltsames bemerken und den Screenshot machen. Und dann markiere die Details, die dir aufgefallen sind, mit einem Kreis oder schreibe kleine Notizen, genau wie ich es getan habe, um es dir zu zeigen. Teilen Sie dann natürlich Ihre Ergebnisse mit, laden Sie Ihren Screenshot hier in die Klassenprojektgalerie hoch und fügen Sie eine kurze Beschreibung hinzu , welches Video Sie analysieren. Du kannst den Link auch teilen, wenn du möchtest. Und welche Inkonsistenzen Sie mit diesen Pfeilen und Notizen auf dem Screenshot selbst gefunden haben diesen Pfeilen und Notizen auf dem Screenshot Also ich bin wirklich neugierig, bitte teile es mir mit Ich bin wirklich, wirklich gespannt was Sie bemerken, denn mein Ziel, das Ziel dieses Kurses ist es, dass Sie den Kurs verlassen, den Kurs mit einer stärkeren visuellen Kompetenz und einem tieferen Verständnis dafür beenden, den Kurs mit einer stärkeren visuellen Kompetenz und einem tieferen Verständnis dafür beenden wie was Sie gerade online sehen, in Frage stellen 3. Was sind KI-generierte Inhalte (+Deepfakes, Sprachklone, KI-Kunst)?: Bei KI-generierten Inhalten handelt es sich um Defekte, Sprachklone Gehen wir für eine Sekunde zurück zu 2020 oder 2021. Einfachere Zeiten, oder? Damals lief die meiste künstliche Intelligenz, mit der die meisten von uns interagierten mit der die meisten von uns interagierten, leise im Hintergrund Zum Beispiel wurden uns Videos empfohlen, uns Verkehr umgeleitet oder verdächtige Zahlungen gemeldet Damals arbeitete ich hauptsächlich hinter den Kulissen mit Dingen, die wir nicht wirklich sahen Aber erinnerst du dich an das Video mit dem Deep Fake von Morgan Freeman Ich bin nicht Morgan Freeman. Und was du siehst, ist nicht real. Nun, zumindest in zeitgenössischer Hinsicht ist es das nicht. Was wäre, wenn ich dir sagen würde, dass ich nicht einmal ein Mensch bin? Würdest du mir glauben? Was ist deine Wahrnehmung der Realität? Ist es die Fähigkeit, die Informationen, die unsere Sinne empfangen, zu erfassen, zu verarbeiten und zu verstehen? Wenn du hier etwas sehen, schmecken oder riechen kannst , ist es dann real? Oder ist es einfach die Fähigkeit zu fühlen? Ich möchte Sie in der Ära der synthetischen Realität willkommen heißen . Nun, was siehst du? Es ist alles andere als perfekt, denn ja, es ist von 2020. Und zu dieser Zeit habe ich mit meinen Kollegen über die Zukunft von Technologie und KI gesprochen . Und meine Geheimwaffe waren gefälschte Videos von Tom Chris. Was ist los TikTok? Seid ihr cool, wenn ich Sport treibe? Ich liebe es. Mehr für das Audioerlebnis. So viel wie das Momentum. Hallo, Sport - und TikTok-Fans aufgepasst. Wenn dir gefällt, was du siehst, warte einfach auf das, was als Nächstes kommt. Hochrealistische Face-Swap-Videos, die auf Tik Tok gepostet wurden. Der Schöpfer Chris traf Plus und den Imitator, der Tom Cruise bei alltäglichen Dingen zeigt, Tom Cruise bei alltäglichen Dingen zeigt wurde weithin geteilt und markiert, sobald die Effekte überzeugend genug für vier Gelegenheitszuschauer waren , die durch TikTok scrollten Nun, lustig. Also, als ich es zeigte und mit meinen Freunden auf der Arbeit darüber diskutierte , erregte es immer die Aufmerksamkeit der Leute. Es war die Art von Dingen , die die Leute dazu brachten, zu sagen, Moment, was? Was passiert? Und plötzlich interessierte sich jeder für etwa 5 Minuten für maschinelles Lernen , weil es ihnen Angst einflößte und sie gleichzeitig faszinierte. Ich werde dir etwas Magie zeigen. Das echte Ding. Aber in den Jahren 2021 und 2020 war generative KI noch kein großes Ding. Dies war vor dem Aufkommen der generativen KI, bevor wir ein Model einfach bitten konnten , ein Foto, einen Song oder ein ganzes Video aus FNN AR zu machen zu generieren , ein Foto, einen Song oder ein ganzes Video Ich erinnere mich, dass ich darüber gesprochen habe, was passieren würde , wenn diese Technologie in die Hände aller Und die meisten Menschen, die ich kenne, stellen sich eine albtraumhafte Zukunft , falsche Präsidenten, falsche Nachrichten, alles vorgetäuscht und so viele Dinge , die versuchen, uns zu täuschen Und dann, nun ja, es passiert. Und jetzt schwärmen wir von KI-Bildern, KI-Videos, I-Songs, Geschichten und falschen Nachrichten. Das alles überall. KI ist heute Teil unserer Telefone, unserer Feeds und unserer Kultur. Unsere Lieblings-Ops verfügen jetzt über sehr fortschrittliche KI-gestützte Funktionen. Und du stellst wahrscheinlich fest deine sozialen Netzwerke in letzter Zeit mit sehr realistischen KI-Videos überflutet werden, von denen du aufhörst zu kritzeln und denkst, dass es ein bisschen seltsam ist, aber warte, warte Ist das echt? Die ungeschickten Ai-Giveaways, über die wir immer gelacht haben Die seltsamen Finger, gefrorene Lächeln und Sie sind jetzt fast weg. Die neuesten KI-generierten Videos bewegen sich reibungsloser. Die Gesichter sehen lebendig aus, und selbst die Stimmen vermitteln Emotionen, die sich für so viele von uns überzeugend anfühlen . Und sie sind so realistisch, dass viele dieser kurzen Clips bereits auf Tik Tok, Instagram und YouTube eingeflossen sind und die Grenze zwischen dem, was gedreht wurde, und dem, was erfunden wurde, verschwimmen lassen Kurz gesagt, ja, die nächste Welle von KI-Videos und Fotos ist da, und dieses Mal sieht es tatsächlich echt aus und ist von super hoher Qualität Generative KI wurde fast über Nacht zum Mainstream. Und plötzlich verwandelten sich all unsere bisherigen W-Is-Konversationen in: Okay, was jetzt? Jetzt leben wir also in einer Zeit, in der die Realität sehr remixbar ist. KI kann Menschen, Stimmen und Bilder erzeugen , die es nie gegeben hat Und leider wird es immer schwieriger, sie von der Realität zu unterscheiden. Lassen Sie uns also zunächst die drei großen Titel Deepfakes, Vice-Klone und KI-Kunst auspacken die drei großen Titel Deepfakes, Vice-Klone und KI-Kunst Deep-Fakes-Videos oder -Bilder , bei denen das Gesicht oder der Körper einer Person mithilfe künstlicher Intelligenz digital ersetzt wurden Der tiefe Teil stammt aus Deep Learning, einer Art von KI, die anhand von Tausenden von Bildern einer Person trainiert anhand von Tausenden von Bildern einer Person bis sie das Gesicht realistisch dem Körper einer anderen Person zuordnen kann das Gesicht realistisch dem Körper einer anderen Person zuordnen Das Ergebnis ist, dass eine Person scheinbar etwas sagt oder tut, was sie nie getan hat Sie können sie dazu bringen, alles zu sagen oder zu tun, was Sie wollen. Ja, zum Beispiel mein Lieblingsbeispiel aus der Vergangenheit Tom Cruise auf TikTok, hyperrealistische Videos von Tom Cruz, wie er Zaubertricks macht und Golf spielt, gemacht von einem YVX-Künstler und Imitator, völlig falsch, aber auch total viral völlig falsch, aber auch total Außerdem ein weiteres Beispiel, das in der Vergangenheit sehr viral war, obwohl es schon ewig her ist, ein gefälschtes Obama-Video, um die Menschen vor Fehlern und Fehlinformationen zu warnen . Sie treten in eine Ära ein, in der unsere Feinde so aussehen können , als würde jeder zu jedem Zeitpunkt etwas sagen Auch wenn sie diese Dinge niemals sagen würden. Also könnten sie mich zum Beispiel Dinge sagen lassen wie, ich weiß nicht. Kill Monger hatte recht, oder Ben Carson ist im Sunken Oder wie wär's damit? Einfach gesagt, Präsident Trump ist ein totaler und vollständiger Diphat. Nun, sehen Sie, ich würde diese Dinge niemals sagen, zumindest nicht in einer öffentlichen Rede, aber jemand anderes, jemand wie Jordan Peele, würde es Das ist eine gefährliche Zeit. In Zukunft müssen wir wachsamer mit dem umgehen, was wir im Internet anvertrauen dieser Zeit müssen wir uns auf vertrauenswürdige Nachrichtenquellen verlassen Es mag einfach klingen, aber wie wir vorankommen, und das Informationszeitalter werden den Unterschied ausmachen , ob wir überleben oder ob wir zu einer Art verdammter Dystopie werden Danke. Bleib wach, ******* Ebenfalls ein weiteres Beispiel von vor Ewigkeiten aus dem Jahr 2020: Südkoreas Nachrichtensprecher I, als der Sender Ji Ha einen falschen Zwilling hatte, der echte Nachrichten im Fernsehen überbrachte Den Zuschauern wurde es gesagt, aber es warf trotzdem ethische Fragen Warum müssen wir also lernen, sie zu identifizieren und ihnen mehr Aufmerksamkeit als je zuvor zu schenken? Weil Defaks lustig oder kreativ sein können, aber sie können auch sehr gefährlich sein, obwohl wir es oft nicht beim ersten Gedanken merken Sie werden für Betrügereien mit Fehlinformationen und nicht einvernehmliche Pornos verwendet und nicht Ich denke, sie stellen die Art und Weise, wie wir Wahrheit in den heutigen digitalen Räumen definieren, wirklich in Okay. Also, was sind Sprachklone Klonen von Stimmen wird also KI verwendet, um Sprache, den Rhythmus, den Akzent und den Ton einer Person nachzuahmen, also alles, was die Art und Weise ausmacht, wie wir stundenlang sprechen , wobei nur wenige Sekunden ihrer Ja, das ist sehr beängstigend. Und betrachte es als eine tiefe Fälschung, aber für deine Stimme. Sobald deine Stimme geklont ist, könnte es jemand so klingen lassen, als würdest du etwas sagen Irgendetwas. Wirklich, alles. Echte Beispiele dafür? Okay, gehen wir in die Vergangenheit , denn alles begann vor langer Zeit im Jahr 2021. diesem Jahr beispielsweise kam es zu einem großen Unternehmensbetrug, bei Betrüger eine geklonte Stimme eines Firmenchefs verwenden, um einen Mitarbeiter dazu zu bringen, 243.000 Dollis zu tragen Außerdem gibt es viele gefälschte Werbebotschaften von Prominenten. KI-Sprachklone von großen Prominenten wie Emma Watson oder Tom Hanks wurden in gefälschten Kunstwerken verwendet Viral AI generierte Songs mit Klonstimmen von Drake und The Weekend ohne deren Erlaubnis Okay, und jetzt der dritte große Spieler AI rt. Also was ist? KI-Kunst ist, wenn Algorithmen wie Dali, Magni oder Stable Diffusion Bilder und Videos aus einer Texteingabe generieren und Videos aus einer Texteingabe Du tippst zum Beispiel eine Katze mit Gucci-Sonnenbrille auf dem Mars und wala hast du deine Eine Katze erscheint in Sekundenschnelle. Und um die Karten zu entlarven, wie Sie wahrscheinlich bereits wissen, kopiert es nicht einen einzigen Künstler, sondern leiht Millionen von Bildern online aus, um etwas, etwas Neues zu schaffen Und Künstler nutzen es als kreatives Werkzeug, aber andere betrachten es als Plagiat, da es ohne Zustimmung von menschlicher Arbeit lernt Und was sind die lauten Beispiele? Zum Beispiel? Ja, ja, ich war auch vor Ewigkeiten da, aber es war sehr laut, also müssen wir in der Zeit zurückreisen. Theatre Opera Special, ein Gewinner der Kunstmesse in Colorado, der sich als KI-generiert herausstellte und die Debatte darüber auslöste , was als echte Kunst gilt Ist es Kunst? Sollte es eine Band sein? Sollte es gewinnen? Die Debatten waren endlos? Das nächste Beispiel ist das Willie-Wonk-Erlebnis Mm und die Veranstaltung, die mit KI-generierten Bildern beworben wurde und die Teilnehmer in die Wie Sie sehen können, dreht sich bei den kostenlosen Big Playern alles um etwas anderes, aber sie aber Hier können Sie also kurz und bündig sehen, was sie sind 4. Konsequenzen aus der Praxis: Fehlinformationen, Betrug, Rufschädigung: Konsequenzen für das Wort, Betrug mit Fehlinformationen, Rufschädigung Fehlinformationen, Rufschädigung Die Folgen von KI-generierten Videos und Fotos sind Ich denke, wir müssen noch ein bisschen länger darüber sprechen , weil das Thema es wirklich verdient hat Oft ist uns nicht bewusst, wie umfangreich das Thema ist und wie ernst es wird, weil wir die wirklichen Konsequenzen nicht im wirklichen Leben sehen, zum Beispiel in unserem Leben, aber das bedeutet nicht, dass sie nicht da sind. Wie Sie bereits wissen, hat KI also einen Schattenblick, und die Flocken sind es sicherlich. Sie sind die Art von Technologie, bei der einem der Magen herunterhängt , weil Videos, Fotos und sogar Stimmen, die absolut echt aussehen und klingen , obwohl sie es nicht sind. Hey, los geht's. Hey, Swifties und Cyber Warriors. Taylor hier, ich freue mich sehr , Ihnen mitteilen zu können, dass das Gewicht vorbei ist Das Sonderalbum Nr. B Four Edition ist gerade erschienen. Twist. Eigentlich bin ich nicht Taylor. Ich bin Perry. Und das ist eine tiefe Fälschung. Ja. Das hat viel Spaß gemacht, aber Deepfakes machen nicht nur Deepfakes können extrem gefährlich sein. Wie Sie bereits wissen, können sie jeden so aussehen lassen etwas sagen oder tun, was eigentlich nie passiert ist Und obwohl das Konzept nicht neu ist, war es, wie Sie bereits wissen, auch 2020 machbar Die hohe Qualität ist es. Was früher nach einer schlechten Lippensynchronisation oder einem etwas fehlerhaften Videofilter aussah, sieht jetzt wirklich glaubwürdig aus. Und das ist der Teil, der den meisten Menschen Angst macht, und ehrlich gesagt macht es mir auch ein bisschen Angst Ja, das ist der Grund, warum ich gerade dieses Material für dich erstelle , weil dieselbe Kreativität , die Spaß macht und inspirierend macht und mit der man so gut herumspielen uns auch Werkzeuge gibt, mit denen wir die Realität auf eine Weise verändern können, mit der wir uns noch nie zuvor auseinandersetzen mussten, denn ein Deep Fake ist nicht nur ein Streich oder ein Sie kann als Waffe eingesetzt werden. Es kann Lügen schneller verbreiten, als wir sie überprüfen können. Ruf von jemandem völlig ruinieren Über Nacht den Ruf von jemandem völlig ruinieren oder die öffentliche Meinung stillschweigend verändern , bevor irgendjemand merkt, dass es passiert, weil es dann zu schwierig ist, es zu stoppen Und eine der größten Sorgen sind natürlich Wahlen Stellen Sie sich vor, Sie wachen mit einem Video ein politischer Kandidat etwas völlig Furchtbares, absolut Ekelhaftes sagt , und jeder glaubt es, weil es genauso aussieht und klingt wie Selbst wenn sich später herausstellt, dass es falsch ist, ist der Schaden Vertrauen ist gebrochen und die Grenzen verschwimmen und die Demokratie , die auf Vertrauen und Wahrheit basiert, wird erneut schwer getroffen Zum Beispiel würden meine Großmutter oder meine Mutter jede Fälschung, die sie sehen, absolut glauben Und sie würden anfangen, ihren Freunden zu erzählen , was für ein schrecklicher Lügner dieser Kandidat war Und so beginnt sich dieser kleine Kreis persönlicher Fehlinformationen leise, aber sehr mächtig auszubreiten leise, aber sehr mächtig auszubreiten und erreicht Lebensmittel, als wir Und genau das macht Fäkalien so beunruhigend, nicht nur, weil sie existieren, sondern weil sie uns daran erinnern, wie zerbrechlich unser gemeinsamer Wahrheitssinn derzeit wirklich Und aus diesem Grund ist es eine seltsame Zeit, in einer Welt zu leben, in der, wie ich Ihnen bereits gesagt habe, Glauben nicht mehr ganz Auch andere beunruhigende Versionen des Effekts sind sehr intim oft als gefälschte Pornos bezeichnet überwältigende Mehrheit der gefälschten Videos im Internet machen keine einvernehmlichen expliziten Fälschungen aus, die Die überwältigende Mehrheit der gefälschten Videos im Internet machen keine einvernehmlichen expliziten Fälschungen aus, die oft als gefälschte Pornos bezeichnet werden. Fast alle zielen auf Frauen ab. Viele von ihnen sind Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens, Prominente, Influencer oder Entertainer Es ist schwer, überhaupt darüber zu sprechen, weil es sich im Kern nicht mehr um eine Tech-Story handelt Natürlich geht es in diesem Fall um Missbrauch, Demütigung und ja, auch um Macht Ich möchte Sie auch daran erinnern, dass hinter jedem KI-Durchbruch in den Schlagzeilen echte Menschen stehen, denen oft auf eine Weise Gewalt angetan wird , der sie nie zugestimmt Vor ein paar Monaten habe ich in einem Beitrag über KI und Angriffe in Hollywood gescherzt, dass mich die meisten Tools zur Videogenerierung an frühe Motion-Capture-Filme wie The Polar Express erinnern, faszinierend, aber tief im unheimlichen einem Beitrag über KI und Angriffe in Hollywood gescherzt, dass mich die meisten Tools zur Videogenerierung an frühe Motion-Capture-Filme wie The Polar Express erinnern , faszinierend, Tal Lustig anzusehen, aber bei weitem nicht real. Und ja, das muss ich jetzt zurücknehmen, weil Open AIs neueste Version von Sora in einer Welle von Generationsmodellen die Landschaft komplett verändert hat Diese Videos sind keine süßen Demos mehr. Sie sind filmisch Sie können einen Satz eingeben, und das Ergebnis sieht aus, als ob es von einem kompletten Filmteam an einem echten Set gedreht wurde einem kompletten Filmteam an einem echten Set Sie können auch aus einem einzigen Foto und einem Audioclip mit natürlicher Gesichtsbewegung und perfekter Lippensynchronisation ein sehr realistisches Talking-Head-Video erstellen aus einem einzigen Foto und einem Audioclip mit natürlicher Gesichtsbewegung und perfekter Lippensynchronisation ein sehr realistisches Talking-Head-Video einzigen Foto und einem Audioclip mit natürlicher Gesichtsbewegung und perfekter Lippensynchronisation ein mit natürlicher Gesichtsbewegung und perfekter Lippensynchronisation Und zu den Details gehört natürlich ein Haftungsausschluss für verantwortungsvolle KI, der besagt, dass es sich um virtuelle Charaktere und nicht um Identitätswechsel handelt, aber Sie können sich wahrscheinlich vorstellen, wie schnell die Grenze Und darüber müssen wir uns Sorgen machen. Dieselben Werkzeuge, mit denen schöne Kunst entsteht können auch erschreckend echte Und natürlich ist die Welt nicht auseinandergefallen. Ja, denn in der Vergangenheit war es wirklich schwer, einen guten Deep Fake zu machen. Und jetzt wird es von Tag zu Tag einfacher. Diejenigen, die filmisch aussehen, erforderten oft eine enorme Menge an Rechenleistung und einige fortgeschrittene technische Fähigkeiten Jetzt sind die Tools sehr anfängerfreundlich und machen es fast jedem so einfach , auf die Technologie zuzugreifen Außerdem wird der Prozess billiger als zuvor, viel billiger. Zum Glück für uns kümmern sich natürlich einige soziale Plattformen, zum Beispiel YouTube, irgendwie darum. Selbst wenn sie keine KI-Videos löschen, rangieren sie stillschweigend KI-generierte Inhalte nach unten Und einige KI-Videos wurden schnell entfernt, und andere Unternehmen scheinen sich auf die Gesetze vorzubereiten, die ihnen in den Weg kommen werden Aber wir können uns nicht auf Social-Media-Plattformen oder Gesetze verlassen , um das zu regeln. Wir müssen lernen, sehr aufmerksam und analytischer zu sein , um in den kommenden Zeiten zu überleben , denn wenn man anfängt, die Dinge genauer zu analysieren und zu beobachten, stellt sich heraus, dass viele Ablenkungen nicht so perfekt und noch nicht so überzeugend Aber Sie müssen das auf einer tieferen Ebene analysieren, und genau darüber werden wir heute auch sprechen Ich habe zum Beispiel einmal ein gefälschtes Video gesehen dem ein europäischer Führer seine Niederlage eingesteht Gruselige Idee, ja, aber glaubwürdig? Für mich nein. Aber für so viele Menschen, sogar für die Leute, die ich kenne. Auch die etwas älteren Menschen, die an diese Art von Fälschungen nicht gewöhnt Ja, sehr glaubwürdig. Das Video wurde zwar sehr schnell entlarvt, aber es bewies, wie die Fälschungen im Krieg als Waffe eingesetzt werden können zu untergraben und Verwirrung zu stiften Oder wenn Sie ein anderes Beispiel wollen, schauen Sie sich den Bilder-Hook Pentagon Explosion vom Mai 2024 an gefälschtes, von künstlicher Intelligenz generiertes Bild einer Explosion in der Nähe des Pentagon verbreitete sich auf X wie ein Lauffeuer sogar von verifizierten Accounts geteilt Der Aktienmarkt fiel kurzzeitig , bevor das Bild Und das ist wirklich beängstigend, wie selbst ein einziges KI-Bild das Vertrauen der Öffentlichkeit erschüttern und Märkte innerhalb von Minuten bewegen kann Vertrauen der Öffentlichkeit erschüttern und Märkte innerhalb von Minuten bewegen Die meisten von uns machen sich also zu Recht Sorgen über Fehler im Zusammenhang mit Politik oder Promi-Skandalen Aber oh Junge, die Risiken hören hier nicht auf. Einer der Orte, der mich nachts wach hält , ist auch das Gesundheitswesen, ein Bereich, der auf Vertrauen, Genauigkeit und Wahrheit basiert. Stellen Sie sich vor, was passiert, wenn diese Fundamente zu wackeln beginnen. Stresse dich nicht so sehr. Hier sind nur ein paar unverkäufliche Stereoanlagen, die in der heutigen Welt leider durchaus möglich sind in der heutigen Welt leider durchaus möglich Desinformation über die öffentliche Gesundheit, zum Beispiel ein gefälschtes Video oder ein bekannter Arzt, der ein seltsames Heilmittel empfiehlt Erfundene Regierungsankündigung, zum Beispiel über eine Pandemie Und wie Sie bereits wissen, verbreiten sich Fehlinformationen so schnell Fakten sie viral machen könnten Und ich mache mir auch Sorgen über manipulierte Medienrückrufe, veränderte Scans oder gefälschte Berichte für Versicherungsbetrug oder Schlimmeres verwendet werden könnten, was zu Fehldiagnosen oder schädlichen Behandlungen führen Und ein zerstörter Ruf ist auch eine echte Gefahr, denn stellen Sie sich einen gefälschten Clip oder einen angesehenen Chirurgen oder einen angesehenen Arzt vor, der etwas Rassistisches sagt, oder ein erfundenes Video von einem Patienten, der vertrauliche Gesundheitsinformationen preisgibt eine echte Gefahr, denn stellen Sie sich einen gefälschten Clip oder einen angesehenen Chirurgen oder einen angesehenen Arzt vor, angesehenen Arzt etwas Rassistisches sagt oder ein erfundenes Video von einem Patienten, der vertrauliche Gesundheitsinformationen preisgibt Selbst ein paar Sekunden könnten eine Karriere ruinieren , Vertrauen zerstören und den Markt bewegen. Außerdem bietet die neue Technologie so viele Möglichkeiten zum Angeln, weil in den Sommern bereits Deep-Fix-Audio verwendet wird weil in den Sommern bereits Deep-Fix-Audio verwendet , um sich als CEOs auszugeben, sodass es nicht schwer ist, sich vorzustellen sodass es nicht schwer ist, sich vorzustellen, dass sie so tun, als wären sie ein Arzt, Ihr Therapeut oder Ihre Apotheke Und das ist natürlich auch ein sehr reales Problem. Falsche Wissenschaft, weil die Fälschungen dazu verwendet werden könnten , Forschungsmaterial oder Interviews zu manipulieren, wodurch beispielsweise die Illusion erweckt wird, dass es wissenschaftliche Durchbrüche gibt, wissenschaftliche Durchbrüche Wissen Sie, das schadet nicht nur einem Wissenschaftler, sondern auch der Wissenschaft selbst . Und leider ist nichts davon mehr hypothetisch Wir sehen bereits erste Versionen davon, und ich fürchte, ja, es wird leider noch intensiver werden Könnte es also sein, dass wir bereits in einer Welt leben, in der die besten Fälschungen nicht auffindbar sind, meiner bescheidenen Meinung nach leider Weil die nächste Generation von KI-Videomodellen Sie haben wahrscheinlich Dinge wie Open AI Sora gesehen , insbesondere die neueste Version, oder Googles Video-Tools, die Klartext in realistische Videoszenen verwandeln Sie sind nicht gerade Deepfakes, aber sie sind Cousins derselben seltsamen neuen Familie Und sie stecken hinter dem plötzlichen Qualitätssprung. Die neueste Version von Google Video ist beispielsweise ein Videogenerierungssystem von Deep Mind. Die neueste Version von Video wurde entwickelt, um vollständig realisierte Videoszenen von nur einem Text bis hin zu einer Aufforderung zu erstellen . Und was sehr wichtig ist, es generiert nicht nur die Bilder. Es kann auch Dialoge, Umgebungsgeräusche, Soundeffekte und Musik erzeugen , die auf natürliche Weise mit dem, was auf dem Bildschirm zu sehen ist, synchronisiert Und ja, es versteht wie Lichtbewegung und Schwerkraft mit der Ausgabe interagieren . Die kostenlose K-Vorschau ist über Vertex AI verfügbar Jetzt kann also jeder mit einem Google AI-Konto damit experimentieren. Allerdings hängt die Anzahl der Clips, die Sie generieren können , von Ihrem Abonnement für Autos Und selbst im Einstiegstarif kannst du mit den Möglichkeiten experimentieren , die dir Tools bietet. Wenn KI-Videos also so realistisch werden, treten wir in ein seltsames neues Kapitel ein Einwegvideo, das Medium, dem wir seit Jahrzehnten vertrauen , fühlt sich langsam völlig unzuverlässig an Du traust deinen Augen nicht mehr. Wie schützt du dich also? Um diese Frage zu beantworten, veröffentlichte Google zusammen mit der neuesten Version des Videos etwas namens Sync ID, eine Art digitales Fingerabdrucksystem für AimMedia Es kann ein Video scannen und Ihnen mitteilen, dass es mit den einzigen AITools von Google erstellt wurde einzigen AITools von Google erstellt Also so funktioniert es. Jedes Video, das mit dem neuesten Video produziert wurde , trägt ein unsichtbares Wasserzeichen, eine versteckte Signatur, die direkt in die Dateidaten eingebettet Sie können es also sehen oder hören, aber die Sync-ID von Google kann es sofort erkennen und bestätigen, ob es sich um einen echten oder von KI generierten Clip handelt Ist das echt oder von KI generiert? Manchmal kann es schwierig sein, das zu sagen. Seit Hunderten von Jahren verwenden Menschen Wasserzeichen, verwenden Menschen Wasserzeichen um nachzuweisen, wo Inhalte erstellt wurden Eine Herausforderung besteht darin, ein Zeichen zu entwickeln, das für Zuschauer unsichtbar , aber für diejenigen sichtbar ist , die danach suchen Geben Sie Synth ID von Google Deep Mind ein. Es kann ein digitales Wasserzeichen erzeugen , das für Menschen nicht wahrnehmbar ist . Es funktioniert in allen Google-Produkten, um KI-generierte Bilder, Videos, Audio und Text zu kennzeichnen Videos, Das Wasserzeichen hält gängigen Bearbeitungstechniken wie Neuanordnen und Zuschneiden, Hinzufügen von Rauschen, Komprimierung, Zuschneiden und Hinzufügen von Rauschen Wie? Bei Bildern kann es direkt in die Pixel eingebettet werden. Bei Videos markiert es auch den Frame. Bei Audio wandelt SynthID das Signal in ein Spektrogramm um, eine visuelle Darstellung der Schallwellen, in die das Wasserzeichen eingebettet wird, bevor alles wieder in eine Wellenform umgewandelt wird alles wieder in eine Wellenform umgewandelt Sie können die Wasserzeichen nicht lesen, hören oder sehen, sodass Sie Ihre Kreationen in vollen Zügen genießen können. SynthID-Technologie wird bereits für generative KI und Google-Konsumgüter eingesetzt generative KI und Google-Konsumgüter Synth ID ist nur ein Tool, das wir verwenden, um sicherzustellen, dass generative KI-Tools von Anfang an unter Berücksichtigung der Sicherheit entwickelt werden von Anfang an unter Berücksichtigung der Sicherheit entwickelt Und ich weiß, es klingt beruhigend, oder? Nun, das sollte es nicht ganz, denn hier wird es wirklich kompliziert Synth ID funktioniert nur für Videos, die mit Produkten von Gols erstellt wurden. Wenn ein anderes Unternehmen mit sagt, Idobe oder ein anderer unabhängiger Entwickler baut ein Modell ohne baut ein Modell Sync ID kann es erkennen. Und genau wie wir es bei KI-generierten Bildern gesehen haben, werden Menschen irgendwann Wege finden diese Wasserzeichen ganz zu entfernen oder zu maskieren Und es ist nicht schwer vorstellbar, wohin das führt. Soziale Plattformen wie Meta oder TikTok werden wahrscheinlich ihre fortschrittlicheren Erkennungssysteme einführen, aber die Geschichte zeigt uns, wie sich das auswirkt. Auf jede neue Erkennungsebene wird man schnell herumlaufen müssen. Ich denke, es wird ein endloses Hin- und Herspiel werden wie ein digitales Katz-und-Maus-Spiel. Aber das führt zur eigentlichen Frage. Was passiert, wenn die Realität selbst verhandelbar wird? Wenn eine politische Rede, eine Schauspielerei von Prominenten oder ein Clip mit aktuellen Nachrichten innerhalb von Sekunden erstellt werden können und die Tools, mit denen Fälschungen aufgedeckt werden sollen , nicht mehr Schritt halten können Das ist keine Science-Fiction mehr. Das ist das Informationsschlachtfeld das wir uns bereits begeben haben. Und das wirklich Gefährliche daran ist, diese Videos manchmal nicht jeden täuschen müssen. Sie müssen nur die richtige Person zur richtigen Zeit erreichen . Die vielleicht interessanteste Frage bezieht sich also überhaupt nicht auf die Technologie. Es geht um Menschen, darum, wie wir sie nutzen, teilen und an sie glauben und wie wir in diesen Zeiten überleben und uns um unser Wohlergehen als Gesellschaft kümmern können. Und ich denke, um das zu tun, um in der heutigen Welt zu überleben, muss man verstehen, wie alles funktioniert und warum es so funktioniert. 5. Informationen zur KI-Image-Erstellung: Ständige KI-Bilderzeugung. Es liegt eine besondere Magie darin ein paar Wörter oder Sätze zu tippen, zum Beispiel eine flauschige Katze mit Sonnenbrille auf einem Surfbrett bei Sonnenuntergang und zu beobachten, flauschige Katze mit Sonnenbrille auf einem Surfbrett bei wie sie auf Ihrem Bildschirm erscheint wie ein wahr gewordener Gedanke, wie ein sichtbar gewordener Gedanke. Und als ich zum ersten Mal einen dieser KI-Artle benutzt habe, habe ich tatsächlich laut gelacht, nicht weil die Ausgabe perfekt war, sondern weil es sich anfühlte, als hätte ich gerade eine Idee geflüstert und sie erschien plötzlich auf meinem Bildschirm. Sehr seltsam für mich, plötzlich hatte ich diese Macht Plötzlich hatte ich Zugang zu einer Art weißer Magie oder kam in die Harry-Potter-Welt. Aber es ist keine Magie. Tools wie Majury Dolly, alles stabile Verbreitung und all die anderen haben Fantasie in etwas verwandelt, und all die anderen haben Fantasie in etwas verwandelt sofort auf unseren Bildschirmen erscheint , und sie haben Kreativität auf Gedeih und Verderb wie Zusammenarbeit zwischen Mensch und Aber unter der Poesie und der Magie, darunter, darunter Es ist faszinierend und auch beunruhigend. Realität. Die Systeme, die Tools verstehen nicht , was sie erzeugen. Sie wissen nicht, was eine Karte ist oder wie sich ein Sonnenuntergang anfühlt. Seien es künstliche Intelligenz und die Modelle, die LAM-Module, sie sind nicht inspiriert, sie haben trainiert. Lassen Sie uns also den Vorhang etwas zurückziehen. Kunst der Vorhersage auf der einfachsten und einfachsten Ebene: Sie funktionieren, indem sie vorhersagen Pixel aussehen sollten, welche Pixel Sie wollen Wenn Sie eine Aufforderung zeitlich festlegen, z. B. Pariser Café aus den 1960er Jahren gesehen und mit Aquarell gemalt, malt das Model es nicht so, wie es ein Künstler tun würde Stattdessen beginnt es mit einem Rauschen, einem zufälligen statischen Feldbild, und entfernt dann Schritt Schritt die Groß- und Kleinschreibung, bis etwas Erkennbares entsteht Und ich weiß, dass du dieses Wort schon oft gehört hast. Dieser Prozess. Hör zu, dieser Prozess wird Diffusion genannt. Und du kannst es dir vorstellen. Sie können sich das so vorstellen, als würde man ein Bild unscharf machen , das es nie gegeben hat Und in der Ausbildung hat das Modul bereits Millionen, manchmal Milliarden von Bildern gesehen, zusammen mit dem Text, der sie beschreibt, sie beschreibt Es lernt zum Beispiel die Muster kennen, die Cafés häufig mit Tischen, Tassen und Wurmbeleuchtung verbinden, und es hat auch gelernt, dass Aquarell weichere Kanten und verblasste Farben bedeutet Es erfuhr auch, dass Sporis 1960 eine bestimmte Art von Mode und Architektur hat Sporis 1960 eine bestimmte Art von Mode und Architektur hat. Mit der Zeit lernt es die Bildsprache unserer menschlichen Welt Also nicht die Bedeutung dahinter, sondern die Form. Wenn Sie es dann dazu auffordern, übersetzt es Ihr Wort in die erlernte visuelle Grammatik Es kreiert nicht aus dem Gedächtnis. Nein, es rekonstruiert auf der Grundlage von Wahrscheinlichkeiten. Einbettungen und Tokens. Hier wird es ein bisschen nerdig. Wenn Sie Wörter in diese Modelle eingeben, werden sie in sogenannte Einbettungen umgewandelt , so wie kleine mathematische Vektoren für In der Modellwelt leben Hund, Welpe und Hund nahe beieinander in diesem abstrakten multidimensionalen Raum Auf diese Weise versteht das Modell , dass diese Wörter miteinander verwandt sind, obwohl es sie noch nie nebeneinander gesehen hat sie noch nie nebeneinander Und das visuelle Sehen funktioniert ähnlich. Jede Farbe, jede Linie, jeder Schatten und jede Textur existieren auch in dieser riesigen Landkarte der Beziehungen zwischen Wörtern. Wenn Sie das Modell also nach einer stürmischen Seelandschaft fragen, durchsucht es sein Gedächtnis statistisch gesehen danach, wo sich Sturm und Meereslandschaft überschneiden, und beginnt dann, ein wo sich Sturm und Meereslandschaft überschneiden passendes Bild zu konstruieren Also nein, um die Mythen zu entlarven, es ruft keine alten Fotos aus einer Datenbank ab Es stellt sich die wahrscheinlichste Kombination von visuellen Details vor, die Ihrer Aufforderung entsprechen Es ist ein bisschen so, als ob Ihr Gehirn einen Satz vervollständigt , bevor ihn jemand beendet Nur dass KI das mit Pixeln statt mit Worten macht . Die kostenlosen großen Spieler. Jeder der großen Namen, von denen Sie wahrscheinlich gehört haben und die Sie wahrscheinlich verwendet haben Mejoni Dolly und Stable Diffusion hat seine eigene Atmosphäre, so als würden drei Künstler dieselbe Szene in verschiedenen Stilen malen Meiner bescheidenen Meinung nach fühlt sich Madgeny oft wie ein Fahrer an, fühlt sich Madgeny oft wie ein Fahrer weil er seine Bilder filmisch, stimmungsvoll und oft surrealer wiedergibt als weil er seine Bilder filmisch, stimmungsvoll und oft surrealer wiedergibt als die Bilder der anderen. Es läuft nach diesem Akkord, wodurch sich der ganze Prozess irgendwie gemeinschaftlich anfühlt Med Journey verwendet ein eigenes Diffusionsmodell, aber es ist eher auf Ästhetik als auf Fotorealismus abgestimmt eher auf Ästhetik als auf Fotorealismus Es geht weniger darum, wie das im wirklichen Leben aussehen würde, als vielmehr darum, wie das in einem schönen Traum aussehen Dali ist durch Opening Eye der Pragmatiker der Gruppe. Es ist derjenige, der versucht, die Dinge richtig zu machen. Das Modul wurde mit mehr Moderation und mehr Filterung trainiert und es wurden Schutzmaßnahmen eingebaut, und es wurden Schutzmaßnahmen eingebaut echte Personen oder explizite Inhalte generiert Es kann auch problemlos bestehende Bilder bearbeiten, Teile eines Fotos hinzufügen, entfernen oder neu erfinden, während alles mit der Beleuchtung und der Perspektive konsistent bleibt Beleuchtung und der Dann gibt es noch eine stabile Diffusion, die dauerhaft ist , und im Gegensatz zu den anderen ist es Open Source, was bedeutet, dass jeder es herunterladen, modifizieren und verwenden kann , wie er will und wie er will Das ist sowohl seine Stärke seine Gefahr, denn es wurde für atemberaubende mündliche Kunst und auch für weniger schmackhafte Dinge wie gefälschte Pornos oder Propaganda verwendet atemberaubende mündliche Kunst und auch für weniger schmackhafte Dinge wie gefälschte Pornos oder Propaganda Also, was sie tatsächlich lernen. Also hier ist der Teil, der sich fast existenziell anfühlt. Diese Modelle sehen Bilder nicht so wie wir. Sie kennen weder Schönheit noch Kontext oder Emotionen. Wie ich Sie bereits daran erinnert habe, lassen sie nur Muster erkennen. Sie lernen, dass Dinge, die Berge genannt werden, oft krumme Formen haben Dieser Himmel ist normalerweise blau. Diese Traurigkeit korreliert mit grauen Schuppensteinen oder nach unten Sie fühlen sich nicht ängstlich, wenn sie einen Sonnenuntergang wiedergeben. Sie sagen lediglich statistisch die Pixelfarben voraus , die dem Sonnenuntergang entsprechen Und doch können die Ergebnisse dazu führen, dass Sie etwas fühlen. Und ist das nicht seltsam? Die Kunst selbst ist falsch. Es ist syntaxisch Aber unsere Reaktion darauf, was es in uns hervorruft, kann real sein. Die ethische Seite. Natürlich endet das Gespräch nicht damit, wie diese Module funktionieren. Es kommt schnell darauf an, wie sie verwendet werden. Sie sind auf riesigen Sammlungen von Offline-Bildern geschult oft ohne die Zustimmung des ursprünglichen Künstlers aus dem Internet ohne die Zustimmung des ursprünglichen Künstlers aus dem Und wenn EI etwas im Stil eines lebenden Künstlers generiert , ist das keine Inspiration, sondern Das Model lernt diesen Stil, indem es als Künstler anfängt, die Arbeit dieses Künstlers Zeile für Zeile, Farbe für Farbe. Das wirft also große Fragen zu Eigentum, Kreditwürdigkeit und Kreativität auf, denn wer ist in diesem Fall der Künstler, die Person, die die Anweisungen geschrieben hat, die Ingenieure, die das Modell gebaut haben, oder die unzähligen, oft ungenannten Künstler deren Arbeit es trainiert Und wie Sie sich vorstellen können, gibt es noch keine klare Antwort. Es gibt so viele Perspektiven, die wir berücksichtigen müssen, und die Frage selbst ist so wichtig. Diese Fragen sind so wichtig, und ich denke, es ist für uns als Gesellschaft so wichtig , sie zu diskutieren, über sie nachzudenken, über unseren persönlichen Ansatz nachzudenken, darüber , wie wir ihn sehen. Und was mir persönlich Angst macht, wenn es um diese Welt der wirklich guten generativen Kunst geht , ist, wie schnell sie verändert, wie sie wirklich aussieht, weil jedes Bild, jedes Foto, das wir online sehen, jetzt ein winziges Unsichtbares enthält. Fragezeichen. Wurde das gemalt, fotografiert oder generiert? Und spielt das eine Rolle? Ich denke, es ist wichtig. Und es ist so einfach, KI zu romantisieren oder KI zu monisieren. Aber vielleicht liegt die Wahrheit irgendwo dazwischen. Mitten auf der Reise, Dolly, Table Diffusion. Sie sind keine Magie. Es gibt auch keine Monster. Es sind nur Spiegel, die lernen, menschliche Arbeit nachzuahmen. 6. Häufige Anwendungsfälle: KI-generierte Kunstwerke, Anzeigen, Memes, Propaganda: Häufige Anwendungsfälle: KI-generierte Kunst, Werbung, Memes Ich denke, jede neue Technologie findet ihre Stimme irgendwo zwischen Spiel und Macht Und natürlich ist die KI-Bildgenerierung und Videogenerierung nicht anders. Als Tools wie Megury Dolly und Stable Diffusion für alle zugänglich wurden, war das Erste, was die Leute getan haben, keine politische Werbung oder falsche Propaganda zu erstellen politische Werbung oder falsche Sie haben Memes gemacht. Die Serie Cas in Space, biblische Szenen mit Shrek. Politiker wurden zu Disney-Prinzessinnen. Und so beginnen die meisten neuen Dinge natürlich unschuldig, neugierig und menschlich Aber die Neuheit derselben Technologie, die hat und die uns zum Lachen gebracht hat, prägt auch das, was wir sehen, was wir kaufen und woran wir glauben Lassen Sie uns nun analysieren und besprechen, welche Menschen diese Touren tatsächlich zum Guten und zum Schlechten nutzen Und ich habe einige interessante Fälle für Sie vorbereitet. Ich habe Kunst generiert. Ja, KI-Kunst hat der kreativen Welt bereits zu einer Identitätskrise geführt. Einerseits ist es das Aufregendste, was der virtuellen Kultur seit Jahrzehnten passiert ist, weil ein 14-Jähriger keine Bilder machen kann, die aussehen, als würden sie in eine Galerie gehören Jeder Dichter kann seine Worte visualisieren und mit der Interpretation, der visuellen Interpretation, experimentieren der Ein Modedesigner kann ganze Kollektionen an einem Tag prototypisieren. Es ist eine Art Demokratisierung der Schöpfung auf eine Weise , die sich sowohl befreiend als auch zutiefst überwältigend und besorgniserregend anfühlt befreiend als auch zutiefst überwältigend und besorgniserregend überwältigend und besorgniserregend Das Schöne daran kann natürlich die Zugänglichkeit sein. Kunst, die früher Jahre gedauert hat. Jahrelanges hartes Training oder teure Tools beginnen jetzt mit einem Satz. Welchen Satz Sie auch wünschen, aber er ist sehr kompliziert. Denn wenn alles Kunst ist, wenn jeder Kunst erzeugen kann, verliert Kunst etwas von ihrer Bedeutung. Und wenn ein Model, das an der Arbeit anderer Leute trainiert wurde , ein wunderschönes Bild hervorbringt. Ich habe dir bereits von der Frage erzählt. Ich denke, das ist die wichtigste Frage. Wessen Kunst ist das wirklich? Und über diese Frage kann ich nicht aufhören nachzudenken, weil ich atemberaubende KI-generierte Kunstwerke gesehen habe atemberaubende KI-generierte Kunstwerke gesehen , die mich wirklich bewegt Ich habe auch andere gesehen , die sich sehr hohl anfühlten, wie das visuelle Äquivalent einer leeren Kalorie Ich habe es konsumiert, aber ich habe nichts gespürt. Meiner Meinung nach kann KI also Schönheit erzeugen, wenn es um Kunst geht , aber sie kann auch Absicht erzeugen. Wie. Ja, generierte Kunst wird zu einem Geschäftstool. Das Os Wild war also eines der ersten generativen Visuals, das sich voll und ganz zu eigen machte, denn das war es natürlich Werbung ist schließlich Geschichtenerzählen mit einem Verkaufsgespräch, Instagram-Anzeigen, Facebook-Anzeigen, YouTube-Anzeigen Anstatt Fotografen, Stylisten und ganze Produktionsteams einzustellen, können sich die Mieter jetzt und ganze Produktionsteams ihren Weg zu einer Ein junges Paar auf einem Dach in Barcelona, Goldene Stunde, mit Eiskaffee 30 Sekunden später ist es da. Es ist fast zu hübsch zum Trinken. Ja, aber es ist zu gut, um es nicht zu tun. KI-generierte Werbebilder und -videos sind billiger, schneller und unendlich anpassbar Möchtest du, dass dein Model älter und vielfältiger ist und ein anderes Shirt trägt Nun, das ist ein schneller Weg. Aber es gibt natürlich nicht nur Kosten für Jobs, sondern auch für Authentizität und Kundenvertrauen, sondern auch für Authentizität und Kundenvertrauen weil es sich um Bilder handelt, die nicht aus gelebter Erfahrung stammen. Sie sind Zusammensetzungen unserer kollektiven Vorstellung von Glück oder Begierde Wir treten also in eine Ära ein, in der die lächelnden Gesichter auf Werbetafeln möglicherweise nicht einmal existieren Aber sie sehen echt aus, oder? Sagen wir, manche Träume sind zu ehrgeizig, aber wir haben nie an Grenzen geglaubt. Herausforderungen haben uns nicht zurückgehalten. Sie haben uns vorangetrieben. Jedes Hindernis, jeder Zweifel hat uns zu etwas Stärkerem gemacht, weil Fortschritt nichts mit der Vergangenheit zu tun hat. Es geht darum, was möglich ist. Und was möglich ist, ist alles. Meme. In meinen Augen geht es Kunst persönlich um Ausdruck Kunst geht es um Überredung, und Meme sind eine Möglichkeit, mit anderen Menschen in Kontakt zu treten und sich mit Humor und etwas zu verbinden, mit dem man sich identifizieren Und Yi hat mir etwas Wildes gemacht, Sie können jetzt hyperspezifischen Humor erzeugen , der sich genau auf Ihre Nische zugeschnitten anfühlt, zum Beispiel Millennials aus der Mitte der 30er Jahre, die Hafermilch lieben, in einer existenziellen Krise stecken und Und manchmal versteht es die KI irgendwie . Und ich habe meine Schöpfung surrealer und vielschichtiger gemacht Schöpfung surrealer und vielschichtiger Und ja, absurder als je zuvor. Weil Whole-Me-Formate jetzt über Nacht entstehen, weil jemand herausfindet, wie man endlose Variationen desselben Witzes generiert. Das macht Spaß, aber es ist vorerst auch so, wie kulturelle Erzählungen aussehen, weil natürlich schon immer so war Meme verbreiten sich schneller als Fakten. Sie prägen gewissermaßen die Wahrnehmung. Sie werden zur Abkürzung für Meinungen und Identitäten. Und wenn KI sie erzeugt, beschleunigt sich dieser Prozess um das Zehnfache Deshalb pflegten wir zu sagen, dass das Internet niemals vergisst. Jetzt fühlt es sich eher wie das Internet an, hört nie auf, die Realität neu zu vermischen Propaganda, der dunklere Anwendungsfall. Und ja, ja, hier ändert sich meine Stimmung. Dieselbe Technologie, die wunderschöne Kunst und lächerliche Memes hervorbringen kann , kann auch Manipulation ermöglichen und oh Mann, diese ernste Und KI-generierte Bilder und Videos werden derzeit verwendet, um falsche Geschichten zu verbreiten und Uneinigkeit zu stiften Zum Beispiel ein Foto von einem Schnitt von World Leader. Kurz gesagt, etwas Skandalöses zu tun. Eine Protestszene , die nie passiert. Ein gefälschtes Katastrophenfoto , das Panik oder Mitgefühl auslösen soll. Diese Bilder verbreiten sich so schnell und S leider viel schneller als Faktencheck oder Wahrheitsprüfung. Und Propaganda hat es immer gegeben, sie hat es immer gegeben, aber diese neue Version davon sieht real genug unsere Skepsis zu umgehen Manchmal ist es sehr koordiniert. Staatlich unterstützte Kampagnen, die versuchen, Wahlen oder die internationale Meinung zu beeinflussen. anderen Fällen sind es eher dezentrale Anrufe, ein zufälliger Beitrag von einem anonymen Konto , der sich viral verbreitet, bevor irgendjemand weiß, dass es falsch ist. In jedem Fall ist das Ergebnis dieselbe Verwirrung, und Verwirrung ist so mächtig denn wenn alles falsch sein könnte, fühlen sich selbst echte Dinge verdächtig an. Das ist, glaube ich, der gruseligste Teil. Nicht dass wir Lügen glauben werden, aber irgendwann werden einige von uns aufhören, irgendetwas zu glauben Also ja, diese Werkzeuge schaffen Kunst und uns, Memes und Propaganda Aber was sie alle miteinander verbindet ist etwas ganz Menschliches. Der Wunsch, etwas mitzuteilen. Also nutzen Menschen diese Werkzeuge, gute und schlechte Menschen nutzen diese Werkzeuge, um sich auszudrücken, zu überzeugen, Kontakte zu knüpfen und zu beeinflussen, so wie wir es immer getan haben Das Medium ist neu, der Prozess jedoch nicht Dieselbe Technologie, die eine so gefährliche politische Fälschung macht , kann auch für Geburtstagskarten verwendet werden. Derselbe Algorithmus, der in Werbekampagnen verwendet wird, kann ein Liebesgedicht illustrieren 7. Anzeichen für gefälschte Bilder: Die visuellen Hinweise: Zeichen gefälschter Bilder und Fotos, die visuellen Artefakte. Dies sind KI-generierte Bilder die im Abstand von einem Jahr dieselbe Aufforderung verwenden. Sehr beeindruckend, richtig. Der Fortschritt ist fast unglaublich. Aber selbst jetzt sehen KI-generierte Fotos und Bilder oft auf den ersten Blick perfekt aus , bis Sie genauer hinschauen Dann fängt man an, die seltsamen Details zu sehen. Und das sind die guten und schlechten Nachrichten. Die Technologie geht weiter, und sie wird definitiv fast unbeständig sein, je weiter diese Technologie voranschreitet Aber im Moment gibt es immer noch einige kleine Artefakte, einige kleine Fehler, die KI macht. Fangen Sie mit Text an. Manchmal hat KI immer noch Probleme mit der Sprache in Bildern und Fotos. Ein Straßenschild mit der Aufschrift Stopp könnte so aussehen. Ein T-Shirt-Logo könnte sich in etwas Unerkennbares und sehr Seltsames verwandeln in etwas Unerkennbares und sehr Seltsames verwandeln Das liegt daran, dass das Modell nicht wirklich reicht. Es weiß nur, wie Text aussieht. Zuerst eine einfache Regel. Immer heranzoomen. KI liebt es, winzige Details durcheinander zu bringen. Und darauf sollten Sie beim Zoomen achten. Text im Hintergrund. Straßenschilder, Poster, Buchumschläge, Nummernschilder, weil KI-Text oft fast richtig aussieht. Buchstaben verschmelzen ineinander. Wörter ergeben keinen Sinn oder Schriften ändern sich zufällig. Wenn etwas aus der Ferne gut aussieht, aber beim Heranzoomen auseinanderfällt , ja, das ist normalerweise KI. Schauen Sie sich also immer Schilder, Poster, Werbetafeln, Nummernschilder, Geschäfte und Ladennamen an, weil KI diese hasst Und ich werde Ihnen auch zeigen wie es in der Praxis funktioniert, weil ich so viele interessante Beispiele habe, um das besser zu veranschaulichen Und was läuft normalerweise schief? Kauderwelsch, Buchstaben sehen echt aus, aber die Wörter ergeben keinen Sinn, als ob es fast etwas buchstabiert, aber nicht Verschmelzende Buchstaben, Text verbiegt sich, dehnt sich oder verschmilzt Gerade Linien werden plötzlich zu gewellten oder weichen, inkonsistenten Ein Wort, drei verschiedene Schriftstile oder Buchstaben, die zufällig ihre Größe oder Form ändern Unmögliche Klarheit oder gar keine. Entweder ist der Text im Vergleich zu allem anderen seltsam verschwommen oder unrealistisch scharf, sowieso Text, der nicht lesbar ist. KI sorgt oft dafür, dass entfernte Zeichen gerade klar genug sind, sodass Sie sie erst beim Zoomen in Frage stellen, oder? Und echte Fotos haben normalerweise langweiligen, lesbaren Text, auch wenn er leicht verschwommen ist Und KI versucht überzeugend auszusehen, bricht aber unter Zoom zusammen. Dann gibt es Asymmetrie. Menschen sind asymmetrisch. Herrlich. Unsere Gesichter, Hände und sogar unser Lächeln weisen winzige Ungereimtheiten auf Aber KI neigt natürlich dazu, ein Gleichgewicht herzustellen Sie korrigiert zu viel. Schauen Sie sich also Porträts genau an , die perfekt zu sein scheinen denen sich beide Seiten des Gesichts ein wenig unnatürlich spiegeln Dieses Perfektionsproblem geht tiefer als die Ästhetik. KI-generierte Influencer wie das virtuelle Model Iana pus oder Lil Miku wirken oft zu symmetrisch, zu glatt, zu konsistent glatt, zu konsistent Sie sind sehr attraktiv, ja, aber auf eine Art und Weise, die sich Menschen ertrinken in Perfektion, weil, nun ja, das ist ein Zeichen von Echtheit Auf der anderen Seite, das ist lustig, manchmal sieht man das Gegenteil: seltsame Formen oder falsch ausgerichteter Schmuck, Ohrringe, die nicht zusammenpassen, oder Hintergründe, die sich dort krümmen, wo sie nicht sein sollten. Das ist eine erstaunliche Textur, aber sie ist trotzdem ungeschickt wie Geometrie Ich denke, es ist das künstlerische Äquivalent eines Kindes, das ein schönes Haus zeichnet , bei dem die Fenster etwas zu hoch schweben Modeporträts, die mit dem Auge erzeugt wurden, sind oft schmelzenden Ohrringen oder asymmetrischem Schmuck verziert Wir werden auch Hände erkennen, deren Finger sich verstecken und wir wissen nicht, wo er ist, oder Weingläser, die sich gerade biegen. Auf dem Eis. Ein subtileres Werbegeschenk bei KI-generierten Fotos versteckt sich oft im Eis Wenn Sie genau hinschauen, können die Reflexionen zu scharf, zu weiß erscheinen, fast so, als ob sie aufgemalt wären Die Schüler haben manchmal diesen perfekten kleinen weißen Lichtkreis, etwas, das im wirklichen Leben außerhalb des Fotostudios wirklich passiert . Als ich zum Beispiel ein von KI generiertes Bild von mir mit einem echten Foto von mir verglich ein von KI generiertes Bild von , seht mal, wurde der Unterschied offensichtlich. In der KI-Version sahen meine Haare unnatürlich glatt Als wäre jede Strähne platt gerissen worden und das Licht in meinen Augen sah seltsam gleichmäßig aus Schau, dieser perfekte Opec-Kreis, der sich nicht lebendig anfühlte. dem echten Foto kann man sehen, wie Tageslicht auf meiner Haut, in meinem Gesicht, aber auch in den Pupillen sichtbar ist , weichere, sanfte Glanzlichter statt rein weißer Flecken Fairerweise muss man sagen, dass das KI-Bild versucht hat , ein Studiofoto mit künstlichem Licht nachzuahmen , und die Einrichtung eines Studios kann manchmal diese glänzenden, hellen Reflexionen an den Pupillen erzeugen hellen Reflexionen an Aber KI neigt dazu, es zu übertreiben. Die Glanzlichter werden zu rund, zu hell und zu perfekt, sodass das gesamte Gesicht leicht plastisch aussieht , um poliert zu Wenn Sie sich die Details ansehen, zum Beispiel bei den Pupillen, bei hellen Schatten und bei der Anatomie. Ein kleines, aber wichtiges Werbegeschenk. Derzeit kann die Beleuchtung eine der einfachsten Möglichkeiten sein, ein gefälschtes und von KI generiertes Foto einzufangen gefälschtes und von KI generiertes Foto da sich echtes Licht konsistent verhält Es hat immer Richtung, Ton und Tiefe. Und KI-Licht, es wird verwirrend. Möglicherweise sehen Sie eine Person, die unter der Sonne steht und deren Schatten in zwei Richtungen fallen, oder Reflexionen, die nicht mit in zwei Richtungen fallen, oder dem übereinstimmen, was sich in der Nähe befindet. Daher ist es sehr wichtig, die Reflexionen zu achten, auch auf die Reflexionen in Spiegeln, Gläsern und Wasser. Sie enthüllen oft eine völlig andere Realität. Manchmal gibt es eine Unordnung, die Hand im Spiegel, ein Objekt , das auf der ersten Ebene nicht existiert, oder sogar in einer zweiten Phase, die die KI vergessen hat, auszulöschen. Und wenn es um Anatomie geht, ja, ich weiß. Sie denken vielleicht an die berühmten KI-Hände, Finger, die sich wie Wärmereihen vermehren, Arme, die sich beugen und in unmöglichen Winkeln stehen, und Zähne, die zu weißen Häuschen verschwimmen. Ohren, die zu Ohrringen verblassen. Im Moment sind diese Dinge fast weg, weil diese Module schnell lernen. Jetzt geht es der KI mit Händen, Finger und Zehen viel besser, aber manchmal macht sie immer noch diese Fehler. Schauen Sie sich also diese beiden Portraits an. Eines ist KI-generiert und eines ist real. Und was denkst du? Welche winzigen Unvollkommenheiten verraten den echten? Was fühlst du, wenn du dir die KI-Version ansiehst? Und nichts verdeckt ein Auge auf den ersten Blick. Es verrät sich in den Mikrodetails von selbst. Achten Sie also darauf, wo das Licht nicht vollständig zur Geltung kommt , denn Augenlicht wirkt oft filmisch, aber richtungslos Fühlt sich im ganzen Gesicht gleichmäßig gut an, es fehlen scharfe Schatten dort, wo sie eigentlich vorhanden sein sollten. Also , was denkst du? Und als ich JTPT bitte, zu beurteilen, welches Foto vom Auge erzeugt wurde und welches echt ist, hat es sich geirrt Und JTPT sagte, das Foto, das ich persönlich meinem Freund gemacht habe, sei definitiv von KI generiert worden, was natürlich nicht der Fall war, und das waren die Argumente, die es und das waren die Argumente, die Denn sieh mal, das Foto auf der rechten Seite ist echt, zu 100% echt. Es ist eine echte Person und ein fast rohes Bild von meinem Fotoshooting, das nur leicht im Live-Raum bearbeitet wurde Wenn Sie also ein Auge danach beurteilen wie hübsch oder wie poliert eine Person aussieht, haben Sie heutzutage schon Probleme Und ich denke, das ist die eigentliche Lektion. Es gibt kein einziges visuelles Werbegeschenk mehr. Jeder, der behauptet, ein Auge habe, sieht immer so aus , und das ist zu stark Hochwertige Fotografie kann heutzutage künstlicher wirken als künstliche Intelligenz Ist der Hintergrund sehr verschwommen? In vielen KI-generierten Bildern ist der Hintergrund sehr oft entweder zu verschwommen oder zu scharf oder hyperreal Echte Fotos können natürlich eine geringe Schärfentiefe haben Aber nein, KI-Unschärfe sieht anders aus. Es ist übertrieben und verteilt sich gleichmäßig auf alles hinter dem Motiv Ich habe das in letzter Zeit während des Experiments tatsächlich falsch verstanden letzter Zeit während des Experiments Ich habe die Checkliste für Medienlücken befolgt und die Gesichtsbehaarung, die Hautstruktur, das Licht und die Augen der Person Hautstruktur, das Licht und die Augen Und als ich mir ein Foto ansah, fand ich, dass für mich alles authentisch aussieht Der Hautton war natürlich. Die Überlegungen ergaben Sinn. Ich war sehr davon überzeugt, dass es echt ist, aber das war es nicht. Und der Hintergrund hat es verraten. Schau, diese Operation, superperfekte Unschärfe, war der kleine Hinweis, den ich verpasst habe superperfekte Unschärfe, war der kleine Hinweis, den ich verpasst Wenn Sie also herausfinden wollen, ob das Bild, das Foto, das Sie gerade betrachten, künstlich generiert ist oder nicht, fragen Sie sich, ob das Bild zu real aussieht Denn wenn Unschärfe ein Extrem von KI-Fotos ist, ist Hyperrealität das andere Manchmal sehen KI-Bilder so scharf und poliert aus, dass sie sich unwirklich anfühlen Als ob jede Farbe und Textur auf das Maximum gebracht worden wäre Auf dem Foto hier gibt es mehrere Hinweise darauf, dass das Foto möglicherweise von KI generiert wurde Aber was es wirklich verrät, ist, wie perfekt, wie perfekt alles aussieht Die Blätter der Bäume leuchten fast, sind unnatürlich knackig und leuchtend, und die Baumreihe ist seltsam symmetrisch Als ob jemand sie mit einem Lineal arrangiert . So ein Gleichgewicht sieht man vielleicht in einer gepflegten Luke, nicht auf einem gewöhnlichen Bürgersteig in der Stadt Und das ist das Werbegeschenk der KI-Hyperrealität, wenn die Welt klarer, heller, intensiver und farbenreicher und präziser aussieht , als es die Schauen Sie sich also diese Bilder an, schauen Sie sich diese Fotos an und fragen Sie sich, sehen sie echt bis real aus ? Und wenn Sie sich die Stelle ansehen, an der sie die Hand ihrer Mutter hält , verschmelzen die Details auf eine Weise, die keinen Sinn ergibt. Kontext und wenn die Geschichte nicht zusammenpasst, selbst wenn ein KI-Foto makellos aussieht, stimmt technisch gesehen oft etwas nicht mit der Geschichte, die es erzählt Schau dir die Details im Hintergrund an. Der Soldat trägt vielleicht die Uniform der falschen Ära. Ein Gebäude kann architektonische Stile aus drei verschiedenen Kontinenten aufweisen oder eine Hand könnte auf einem unsichtbaren Tisch liegen. Das liegt daran, dass KI immer noch Probleme mit der Logik hat. Sie weiß, wie Objekte aussehen, weiß aber, wie sie interagieren. Sie setzen eine Person bequem auf einen Stuhl Zeit bequem auf einen Stuhl , der nicht flexibel ist. Selbst Gesichtsausdrücke können sich uneinheitlich anfühlen. Als ob jeder auf dem Bild auf dem Foto auf einen etwas anderen Moment reagiert Und das liegt daran, dass sie es sind. Jede Phase wird unabhängig generiert. Der emotionale Rhythmus singt also nie ganz. Manchmal sieht der Hintergrund sehr verwaschen oder generisch aus. Er soll das Hauptthema unterstützen, aber keine Geschichte erzählen. KI achtet also nicht darauf, so viele Details zu generieren. Lernen, anders zu sehen. Ja, ich muss dir sagen, es geht nicht darum, paranoid zu werden weil wir leicht paranoid werden können, oder? Ich erzähle dir das alles, weil ich möchte, dass du bewusster und aufmerksamer wirst Willst du, dass ich dein kleines Versprechen brauche? Denn wenn man lernt, gefälschte Fotos und Videos zu erkennen, geht es nicht darum, allem zu misstrauen Wir müssen nur ein bisschen länger hinschauen als zuvor und unsere menschliche Intuition in unseren Augen nutzen, besonders wenn ein Foto eine starke Reaktion in uns auslöst, zum Beispiel besonders wenn ein Foto eine starke Reaktion in uns auslöst, zum Beispiel Empörung PA. Wir müssen durchatmen bevor wir darüber nachdenken, es zu teilen und weiterzugeben Zoomen Sie hinein, überprüfen Sie den Text, um den Hintergrund zu verzögern. Denn ja, die Wahrheit ist, dass diese Fotos von Woche zu Woche besser werden. Die visuellen Szenen schließen sich, die Details schrumpfen, und bald liegt der Unterschied zwischen echten und gefälschten Fotos vielleicht gar nicht mehr in den Pixeln da alle Muriels immer besser werden Die vielleicht beeindruckendste Fähigkeit in diesem neuen Zeitalter, denn ich denke, wir können es so nennen, ist, dass es im neuen KI-Zeitalter nicht um technische Kompetenz gehen wird Vielleicht geht es um emotionale Kompetenz, die Fähigkeit zu fühlen, wenn sich jemand richtig und real fühlt, richtig und echt aussieht, sich aber nicht richtig und real fühlt 8. Liste der Medienlabore des Massachusetts Institute of Technology (MIT): Forscher des Media Lab des Massachusetts Institute of Technologies haben beschlossen, etwas Wirksames zu tun. Anstatt nur wissenschaftliche Arbeiten über Deep Fakes zu schreiben, wollten sie gewöhnlichen Menschen helfen, sie allen zu zeigen und aus erster Hand zu erleben wie schwierig es sein kann, etwas von der Realität zu unterscheiden Was haben sie getan? Sie haben eine Website namens Detect fakes erstellt, ein interaktives Projekt, auf dem Sie sich Fotos ansehen können, von denen einige von KI generiert wurden, andere nicht Sie können versuchen zu erraten , welcher welcher ist. Die Idee ist einfach. Die Idee ist, dass Sie, wenn Sie an realen Beispielen üben, die kleinen visuellen Details bemerken werden , die AI Media Away generiert Das Projekt baut auf einer umfangreichen Forschungsinitiative namens Kegels Defect Detection Challenge auf, einem globalen Wettbewerb, der von AVS, Facebook, Microsoft und der KI-Partnerschaft unterstützt wird Facebook, Microsoft und der Und die Herausforderung bot Teams, die die besten Modelle für maschinelles Lernen zur Erkennung von Fehlern entwickeln konnten, einen Preis von 1 Million US-Dollar besten Modelle für maschinelles Lernen zur Erkennung von Fehlern entwickeln konnten, für Es ist also ziemlich groß. Es war ziemlich groß. Und der Ansatz des MIT war ein bisschen anders. Anstatt den perfekten Algorithmus zu verfeinern, wollten sie etwas Menschlicheres erforschen. Wie können uns Bewusstsein und Praxis zu besseren Detektoren für KI-manipulierte Medien machen Ihre Hypothese war also, dass Menschen, wenn sie KI-generierten Medien und Deep Fakes ausgesetzt sind und lernen, zu erkennen, was sich falsch anfühlt, sie besser darin werden, Täuschungen bei allen Arten von KI-generierten digitalen Inhalten zu erkennen allen Arten von KI-generierten Wie ich Ihnen bereits gesagt habe, starten sie eine Website zur Erkennung von Fälschungen, die Tausende von kuratierten Medien aus dem FDC-Datensatz verwendet kuratierten Medien aus dem Und die neueste Version der Website enthält 32 kurze Bilder, und wir können uns durchklicken und raten, welche echt sind, und sofort sehen, ob wir es richtig gemacht haben Das ist wirklich aufregend , weil wir es überprüfen können. Wir können in Echtzeit überprüfen, wie aufmerksam wir sind , und erhalten sofort die Antworten und Hinweise Wie Sie hier sehen können, enthält das Projekt auch subtile Hinweise wie Sie können nach diesem Foto suchen und versuchen zu entscheiden, ob es sich bei diesem Bild um eine Fälschung handelt Das sind keine harten Regeln, sondern Muster, die oft die Manipulation offenbaren. Und das MIT veröffentlicht auch die Liste mit den acht Anzeichen einer tiefen Fälschung. Ich bin also neugierig, was sie hier gemeinsam haben, worauf wir achten müssen und was die häufigsten Anzeichen sind. Es ist wirklich gut, sie zu kennen. Konzentrieren Sie sich auf das Gesicht, denn meisten Deep-Fakes geht es um die Transformation des Gesichts, darum, ein Gesicht gegen ein anderes auszutauschen oder leider die Gesichtsausdrücke ein Gesicht gegen ein anderes auszutauschen oder leider die oder leider Sie müssen dort also Analyse studieren . Schau dir die Wangen und die Stirn genau an. Sieht die Haut unnatürlich glatt oder Entsprechen die Gesichtszüge dem Alter der Person? Deep Fake kombiniert manchmal ein gelbes, volles Gesicht mit älteren Augen oder Haaren, wodurch dieses sehr seltsame Missverhältnis Überprüfe die Augen und Augenbrauen. Licht und Schatten, wie ich dir schon gesagt habe, wie man vortäuscht. Also musst du analysieren. Reflektieren die Augen das Licht auf natürliche Weise? Ein Schatten, der dort fällt, wo Sie ihn erwarten. Weil den Fälschungen oft die wahre Physik des Lichts in der Tiefe Achte auf die Brille. Blendung oder Spiegelungen auf Brillen können falsch aussehen. Manchmal wird gar nicht oder zu viel geblendet und es verschiebt sich nicht richtig, wenn sich der Kopf bewegt Analysieren Sie die Gesichtsbehaarung. Brandwunden oder Stall an der Vogelseite können digital hinzugefügt oder entfernt werden, aber die KI tut sich immer noch schwer, sie realistisch aussehen zu lassen. Daher könnten Schlagzeilen in einigen Kapseln bei Spirituosen leicht verschwimmen. Beachten Sie, dass Muttermale kleine Verspottungen sind, denn tiefe Fälschungen können sie ganz vergessen oder sie dazu bringen, sich leicht von Bild zu Bild zu bewegen. Das müssen Sie analysieren, weil Sie auf diese Weise gut unterscheiden können , was von KI generiert wurde und was echt ist, weil die Merkmale der echten Haut konsistent weil Und KI-generierte Medien können Sie wissen, Muttermale oder Sommersprossen können die Struktur verändern, in einer anderen Position und es ist sehr oft konsistent, zum Beispiel wenn Sie ein paar Fotos von einer ähnlichen Person haben . Achte auf das Blinken. Ältere Defekte haben bekanntermaßen vergessen zu blinken. Ich bin hier an der Harvard University. Ein außergewöhnlicher Ort geht auf das 17. Jahrhundert zurück. Ich habe mich immer gefragt, wie es wäre , auf eine solche Schule zu gehen Ziemlich nerdiges Zeug. Ernsthafte Nerds Aber nett. Manchmal überkompensieren Sie In jedem Fall kann das natürliche Blinkmuster immer noch ein Hinweis sein. Studieren Sie die Lippen, denn Sinken der Lippen ist immer noch einer der heißesten Bereiche, die es zu perfektionieren gilt. Bewegungen aus dem Mund passen perfekt zum Verstand. Fühlt es sich ein bisschen seltsam an wie ein Zweifelsfilm? Achte auf D. Ihr seid sofort da, Steve. Hey, was ist los? TikTok? Schau, ich mache viele meiner eigenen Stunts, aber ich mache auch viele industrielle Aufräumarbeiten, okay Es ist wichtig. Also, natürlich hältst du deine Hände sauber, aber du brauchst das Peeling-Produkt , um den Schmutz wirklich zu entfernen Nur noch ein Tipp für euch Redner, oder der Tipp zu dem Tipp, der Tipps genommen hat. Dafür werde ich langsam zu alt Ich weiß nicht, dass hochwertige Verunstaltung selbst ausgebildete Profis immer noch zum Narren Aber mit etwas Übung fängt Ihr Gehirn an, kleine Ungereimtheiten zu erkennen, Licht, das nicht zur Haut passt, ein bisschen zu perfekt aussieht oder an einigen Stellen zu viel Kontrast hat, wie zum Beispiel in diesem Beispiel Und wenn es um MIT geht, basiert das Detect-Face-Projekt auf genau dieser Idee Je mehr wir unsere Intuition trainieren, desto schwieriger wird es für KI-generierte Medien, uns zu manipulieren, weil wir sehr aufmerksam und sehr vorsichtig sind Sie können also gleich hier versuchen, selbst zu experimentieren, sich die Fotos anzusehen, Ihre Vermutungen anzustellen und zu sehen, wie leicht unsere Wahrnehmung der Wahrheit ausgetrickst werden kann Und jetzt wollen wir versuchen, gemeinsam ein paar zu identifizieren. Es wird Spaß machen. Das hat sie gesagt. Und ich muss ehrlich sein, als ich diese Tests zum ersten Mal ausprobiert und mir so sicher war, dass ich die falschen hervorragend erkennen könnte . 100% ige Genauigkeit kein Problem, ich werde es hervorragend machen Einfach. Zumindest habe ich mir das gesagt, bevor ich in die Medien des MIT eingesprungen bin, um gefälschte Experimente aufzuspüren , um zu sehen, ob ich ein von KI generiertes Bild von einem echten unterscheiden kann . Ich war sehr gut vorbereitet. Komm schon, ich war so. Ich war selbstbewusst, vielleicht sogar ein bisschen übermütig. Und dann wurde ich getäuscht. Ja, ich wurde immer wieder getäuscht. Oh, schauen wir uns jetzt gemeinsam ein paar Beispiele an und erklären, worauf es sich zu achten lohnt Wie ich bereits erwähnt habe, lohnt es sich immer, die Details zu vergrößern Dort verstecken sich die Hinweise normalerweise. einige dieser Bilder leider eine niedrige Auflösung haben, Ich weiß, dass einige dieser Bilder leider eine niedrige Auflösung haben, was es schwieriger macht, richtig hineinzuzoomen Aber hier sieht zum Beispiel das Nummernschild auf den ersten Blick okay aus. Wenn wir uns jedoch die Automodellabzeichen ansehen, tauchen mehr Zweifel auf Bildbearbeitung macht die Aufgabe natürlich kodierter, aber die Markierungen auf dem Boden fühlen sich auch inkonsistent und wenig Schauen wir uns also die Räder und die Autotürgriffe genauer an die Räder und die Autotürgriffe , denn Details wie diese verraten oft am meisten Das ist dieses Rad, das aussieht, als wäre es ungenau generiert worden Der Sitz, der sich im Fenster spiegelt , erscheint mir auch unnatürlich Und ich möchte betonen, dass ich voll und ganz davon überzeugt bin , dass dieses Bild von KI generiert wurde Für mich ist das, was ich gefunden habe, die Dinge, die ich bereits erwähnt habe , bereits ein ausreichender und sehr klarer Beweis. Also, bin ich mir sicher? Ja, bin ich? Und das Urteil? Nun ja, das ist ein künstliches, von KI generiertes Bild. Also weiter zum nächsten, auf den ersten Blick scheint dieses Bild weniger streifig Die Schränke haben alle identische Griffe, was bereits darauf hindeutet, dass es sich um ein echtes Foto handelt Auf der Theke sehen wir ein Menü, das topografisch betrachtet gilt Es respektiert Abstände, Klarheit und klare Linien, was wiederum darauf hindeutet, dass es sich um ein echtes Bild handelt Die Hintergrunddetails, wie die Gegenstände in der Vitrine, unterstützen ebenfalls die Vorstellung, dass es sich um das echte Foto handelt Das einzige, was mich innehalten lässt, ist das gelbe Objekt und warum der Typ im blauen Hemd eines auf die Theke oder den Herd hält. Aber die Auflösung ist zu niedrig, um es vollständig herauszufinden, glaube ich. Und für mich ist das ein echtes Foto. Lass es uns überprüfen. Voilà. Es ist ein echtes Foto Das war einfach, oder? Und wie hast du gewählt? Ich bin wirklich neugierig. Lass es mich wissen. Lass es mich im Diskussionsbereich wissen. Ich bin wirklich neugierig. Schauen wir uns dieses Bild nun genauer an. Was haben wir hier? Ein schickes Restaurant, aber es sieht aus wie ein älteres Bild, weil die Mängel sehr offensichtlich sind. Schauen wir uns die Stoffe, Gesichter und Baumblätter an. In einer sehr kleinen Größe könnte dieses Foto als echt gelten. Aber bei dieser Größe ist beim Heranzoomen alles klar wie der Tag. Das habe ich definitiv generiert. Also, wie hast du am Anfang abgestimmt? Es lohnt sich, noch viele weitere Beispiele durchzugehen , da sie wirklich unterschiedliche Schwierigkeitsgrade haben. Diese waren ziemlich einfach. Es gab große Alarmglocken, aber ich bin auch auf Fälle gestoßen , die viel weniger offensichtlich waren. In den nächsten Kapiteln werden wir also noch viele weitere davon gemeinsam durchgehen , denn auch wenn diese einfach erscheinen, habe ich das am Anfang auch gedacht. Aber ich werde dir etwas später zeigen , dass es nicht immer so einfach ist. Und du kannst mit diesem Projekt, mit dieser Seite experimentieren und dich selbst und deine Freizeit testen und mich im Diskussionsbereich wissen lassen , wie es läuft und ob du immer besser Muster zu erkennen und die falschen zu Ich denke, die Leute sind wirklich bereit , ein Paar zu tragen. Ich glaube, die meisten Menschen glauben an die Geschichte von Miller. 9. Zeit, Ihre Fähigkeiten auf die Probe zu stellen!: Eine weitere Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten auf die Probe zu stellen. Wir haben bereits einige Zeit damit verbracht zu diskutieren, wie man KI-generierte Bilder erkennt, aber wie Sie bereits wissen, ist Theorie eine Sache. Ich habe eine weitere sehr unterhaltsame und sehr praktische, aber sehr lehrreiche Methode, um zu lernen , zu unterscheiden und zu entscheiden , was echt ist und was nicht Jetzt ist es an der Zeit zu sehen, wie gut Ihre Augen in der Praxis tatsächlich funktionieren. Und ich liebe das. Ich liebe das. Ich muss dir sagen, dass ich ein bisschen süchtig danach bin. Also ich denke, du wirst auch süchtig danach werden. Also, hören Sie, ein kreativer Redid-Nutzer, der seit den Anfängen mit meiner Reise experimentiert seit den Anfängen mit meiner Reise hatte dieselben Fragen wie Wie gut können wir wirklich den Unterschied zwischen echten und KI-generierten Fotos Also entwickelte er ein Spiel namens Reality Check, um das herauszufinden. Bei dieser einfachen, aber sehr süchtig machenden Aufgabe werden Sie zwei Fotos nebeneinander sehen Ein echtes und eines, das von KI generiert wurde, und Sie müssen entscheiden , welches von einem Menschen aufgenommen wurde Nach jeder Runde siehst du die richtige Antwort, zusammen mit der Quelle des echten Bildes und der KI-Eingabeaufforderung, die das falsche Bild erzeugt hat. Es macht Spaß und ist sehr demütigend und es ist eine großartige Erinnerung daran, und es ist eine großartige Erinnerung daran wie überzeugend KI-Tools bereits geworden sind Versuchen wir es also gemeinsam, und es ist Zeit zu sehen, wie scharf Ihre Instinkte wirklich Der Autor des als Modal eingestellten Projekts wurde langsam unheimlich gut Ich begann mich zu fragen, wie gut Menschen tatsächlich KI-generierte Fotos von echten unterscheiden können tatsächlich KI-generierte Fotos von echten unterscheiden Ich weiß, dass jeder denkt, dass er KI-generierte Inhalte erkennen kann , aber können sie das wirklich? Mir ist auch in meinem Kollegenkreis aufgefallen, dass alle sagen, dass sie gut darin sind , KI-generierte Medien zu erkennen Manchmal schläft ihr Bewusstsein und sie vergessen vorsichtig zu sein, weil sie so übermütig und klein sind , dass sie sich nicht täuschen lassen Nein, heutzutage kann sich jeder von uns täuschen lassen , weil KI-generierte Inhalte so gut sind Die Zeiten haben sich also definitiv geändert. Also lass uns deine Wahrnehmungsfähigkeiten testen und sehen, wie scharf dein Ich ist Und natürlich ist die Website kostenlos und erfordert keine Registrierung Alle paar Tage erscheinen nebenbei neue Fotos mit einem neuen Thema. Die Herausforderung ändert sich ständig. Im Moment der Aufnahme dieses Materials geht es um Chaos, tatsächliche Unordnung, verschüttete Getränke, Herzrasen und allgemeine menschliche Katastrophen Dieses Thema läuft in etwa einer Stunde die Website besuchen, wenn Sie mir hier beim Reden zuschauen, wird der Fokus mit ziemlicher Sicherheit auf etwas ganz anderem liegen 10. Testen Sie Ihr Auge! KI oder echtes Foto? Lebensmitteleinkauf-Edition: Wirf deinen Blick. AI. Ein echtes Foto. Ein zusätzlicher Einkaufsservice. Okay, ich habe Feedback bekommen , dass es dir am meisten Spaß macht , gemeinsam mehr Beispiele durchzugehen. Und du hast gesagt, dass es irgendwie süchtig macht. Also lass es uns tun. Weitere Beispiele und weitere praktische Tipps, worauf Sie achten sollten. Und gute Nachrichten. In der Zwischenzeit Reality-Check-Plattform. Wurde deutlich verbessert. Sie können sich jetzt für Sets aus der Vergangenheit entscheiden und bestimmte Themen auswählen. Das bedeutet, dass du alle Fotokategorien erkunden und vergangene Serien abspielen kannst Lassen Sie uns also vorerst die Kategorie Lebensmitteleinkauf wählen gemeinsam die Kategorie Lebensmitteleinkauf wählen, weil ich denke , das ist eine großartige Warmap Warum? Lebensmittelgeschäfte sind voller Texte , Etiketten und winziger Details. Wir werden also viel haben, auf das wir Sie hinweisen und Ihnen zeigen können. Lass uns gehen. Hier haben wir zwei Supermarktöle. Auf den ersten Blick sehen beide Fotos etwas verdächtig aus. Nein, aber nein, nur einer von ihnen wurde tatsächlich von KI generiert, also müssen wir ihn finden. Schauen wir uns den Text auf den Boxen genau an, denn das kann uns viel sagen. Und denken Sie daran, dass saubere, einheitliche Schriften und viele Details normalerweise Anzeichen für echte Fotos sind. Kleine Inkonsistenzen oder seltsam aussehende Buchstaben tauchen in KI-generierten Bildern immer noch sehr häufig auf Wie Sie auf den ersten Blick sehen können, scheint hier alles Viele Details. Mir springt noch nichts ins Auge. Es lohnt sich immer zu überprüfen, ob dieselben Produkte wirklich identisch sind, denn hier rutscht KI oft aus und wird verwirrt Also gehe ich zurück zum Text. Ja, wir überprüfen die. Und jetzt kehre ich zum Text in den ersten Boxen zurück , weil sie ein guter Bezugspunkt sein können . Nichts offensichtlich Verdächtiges. Siehst du irgendwas? Siehst du irgendwas? Gehen wir nun zum zweiten Foto über. Und wieder scannen wir die Details und den Text. Genau so schauen wir uns alles langsam und vorsichtig an , um das Bewusstsein zu schärfen und die Muster zu lernen Hier gibt es viele winzige Details, aber sie sind so verschwommen, dass es ehrlich gesagt wirklich schwer ist, sie zu beurteilen Aber lass uns für einen Moment hierher zurückkehren. Oh, ich glaube, da ist unser erster Hinweis. Derselbe Zoop, dasselbe Produkt, aber die Grafik ist ein bisschen anders. Siehst du es Sicher. Das könnten verschiedene Geschmacksrichtungen sein, aber die, die neben ihnen stehen, haben auch subtile Unterschiede, und das ist schon sehr verdächtig. Hier zum Beispiel dieser, okay, wahrscheinlich ein anderer Geschmack, aber es sollte keine Unterschiede im Firmenlogo geben. Jetzt gehe ich mit besonderer Vorsicht zum Text zurück , und auch hier ist das Firmenlogo etwas anders, und im wirklichen Leben gibt es diese Unterschiede nicht. Da haben wir es also. Wir haben unsere Ahnung. Dieser ist generiert. Und lass uns mit dem nächsten weitermachen. Wird es hier ein Trick sein? Okay, schauen wir uns zunächst die Details an , weil sie am wichtigsten sind. Sind diese Nudelpakete tatsächlich identisch? Wir müssen das natürlich überprüfen. So sucht man nach dem ersten Hinweis. Wir untersuchen Schritt für Schritt weiter. Schauen wir uns jetzt die Wasserflaschen an. Die Tassen sehen anders aus. Das sind ein paar kleine rote Fahnen hier und auf den Etiketten, aber sie könnten auch einfach in verschiedene Richtungen gedreht werden. Das allein ist also noch kein Urteil. Unterschiedliche Becherdicken bei Produkten derselben Marke lassen definitiv Verdacht erregen, aber das ist immer noch nicht genug, um es mit Sicherheit zu sagen. Also schauen wir jetzt weiter, diese Texte sehen leider schon sehr yogisch Sie sind im Vergleich zum Rest des Bildes viel zu scharf und scharf im Vergleich zum Rest des Bildes viel zu scharf Es fühlt sich an, als ob jemand dem Modell und der Aufforderung gerade genau gesagt hat, welcher Text in den Regalen stehen soll Was denkst du? Also machen wir weiter. Ich suche weiter, scanne alles und oh Mann, da ist es. Das gleiche Produkt, aber eines davon hat eindeutig zerbrochene Buchstaben. Siehst du es? Das schreit im Grunde nach einem Auge Und gleich nebenan haben wir, glaube ich, noch eine Bestätigung für die Milch Es lohnt sich auf jeden Fall, nach Hinweisen zu suchen. Es ist immer sehr befriedigend , wenn man sie findet. Und nur damit es nicht aussieht, als würde ich das Foto links ignorieren, obwohl ich mir bei dem auf der rechten Seite schon sicher bin, schauen wir mal, ob hier alles okay aussieht Viele Details, glaubwürdige Details. Die Schrift ist nicht übermäßig scharf und dieselben Produkte weisen keine eklatanten Unterschiede in Ja, jetzt bin ich mir sicher. Ja, der auf der rechten Seite, ehrlich gesagt, hundertprozentig sicher. Okay, auf zum nächsten. Also, okay, diese beiden Lebensmittelgeschäfte sehen ziemlich ungewöhnlich aus. Welches gibt es eigentlich nicht? Wir werden es zusammen herausfinden, okay? Also eine auf der linken, diese Waage sieht ziemlich ungewöhnlich aus. Und mein erster Gedanke ist, hat das jemand in der Aufforderung erwähnt und ist einfach ein bisschen fantasievoll geworden Oder ist das in dem Laden wirklich echt? Wenn Sie sich heutzutage ungewöhnliche Orte ansehen, werden Sie automatisch besonders wachsam. Existieren sie wirklich? Aber die Details auf der Skala scheinen in Ordnung zu sein. Die Zahlen auf dem Zifferblatt sehen korrekt aus. Bisher keine Alarmglocken. Und hier haben wir eine Art Menü. Auch wenn es nur teilweise lesbar ist, macht es Sinn. Es gibt keinen von Ai generierten falschen Kauderwelsch-Text. Es erwähnt etwas über Kokosnussgeschmack, Kakaogeschmack. Klingt lecker, oder? Also scannen wir immer mehr Details, weil man nie weiß wo sich etwas verstecken könnte, das plötzlich schreit Dieses Foto ist von mir. Ich habe ehrlich gesagt keine Ahnung, was das für ein Produkt ist, aber alles andere sieht immer noch gut aus Es löst keine Alarme aus. Also was ist mit dem auf der rechten Seite? Was haben wir hier? Erstens, komische Sache, dasselbe Produkt, aber unterschiedliche Labels und verschiedene lokale Farben. Lass uns die Geschichte ein bisschen genauer untersuchen. Schau, was sich tiefer im Hintergrund versteckt. Die Hand des Mannes sieht etwas beunruhigend aus, aber er ist in Bewegung, sodass einige Artefakte auf natürliche Weise dort auftauchen könnten Vielleicht ist die Lampe unser Hinweis. Die Art und Weise, wie das Kabel an der Lampe befestigt ist , ist ziemlich seltsam Ich habe noch nie eine solche Konstruktion gesehen. Ich glaube, ich muss genauer hinschauen. Mm. Für mich ist das schon ein großes Fragezeichen, um ehrlich zu sein. Also machen wir weiter, und es lohnt sich immer, Türgriffe und Türgriffe zu überprüfen Und ja, sofort taucht etwas Seltsames auf. Siehst du es? Sie sind anders und sollten es nicht sein. Bingo. Dieser ist ein Y. Auf den nächsten. Auf den ersten Blick würde ich sagen, dass beide wie KI aussehen , weil sie sich ziemlich künstlich anfühlen. Aber das ist wahrscheinlich auch nur die Beleuchtung und die Fotobearbeitung. Nur einer von ihnen ist tatsächlich KI. Also Details, Details, das ist es, was am wichtigsten ist. Wir müssen uns die Details ansehen, okay? Hier haben nicht alle Zwiebeln oder vielleicht Licks das typische Ende man von ihnen erwarten würde Aber ich schätze, sie sehen so nicht immer perfekt definiert aus, also ist das noch kein Alarmsignal Schauen wir uns also die Preise an. Hier scheint alles in Ordnung zu sein. Klare, lesbare, realistisch aussehende Zahlen. Auf dem Foto rechts ist leider nichts lesbar, sodass wir anhand dessen nichts wirklich beurteilen können . Also nächste Frage, sieht das Gemüse echt aus? Verraten die Details hier etwas? Auf dem linken Foto gibt es viele Details, denen KI normalerweise nicht so viel Aufmerksamkeit schenkt. Wie zum Beispiel die Markierungen auf den Etiketten. Auf dem Bild rechts stört mich jedoch schon etwas Die Enden des Salats sehen wirklich seltsam aus. Schau, fast unnatürlich. Ich habe sie ehrlich gesagt noch nie so aussehen sehen sehen. Ich suche weiter nach anderen Hinweisen, aber ja, die Preisschilder geben uns hier nichts Nützliches. Dennoch erweckt nichts auf der linken Seite irgendeinen Verdacht, also ist die auf der rechten Seite ein Auge für mich Bingo. Was haben wir hier? Zwei Einkaufswagen in einem Geschäft, beide mit verpacktem Fleisch zwischen den Einkäufen Beide Fleischpackungen sehen gut aus, also müssen wir nach anderen Klamotten suchen Hier gibt es viel von der Marke Lkw, aber das Logo sieht auf jeder Verpackung ziemlich gleich Aber hier, ja, das ist nicht gut. Das schreit sofort, KI könnte mit Markendetails nicht umgehen Wir haben hier also unsere größte Alarmglocke und sofortige Gewissheit . Das war einfach, muss ich zugeben. Schau, allein an der Marke Green Leaf kannst du erkennen, dass es KI ist, weil der Name nicht auf jeder Packung korrekt generiert wurde. Und hier können Sie sogar erraten, welche Art von Garnelen verwendet wurde, um das zu erzeugen Ich war neugierig, ob die Kreatur ihr sagte, sie solle Produkte der Marke Green Leaf herstellen, aber diesmal eindeutig nicht Also weiter zum nächsten. Und wieder haben wir die gesunde Abteilung des Ladens , Gemüse, farbenfrohe Vitamine Was könnte hier also verdächtig sein? Leider sind Labels für Medios viel zu scharf, viel zu einheitlich und in dem in letzter Zeit überall wiedererkennbaren iPhone Ich bin mir also schon fast sicher. Das Gemüse selbst sieht eigentlich gut aus, aber der Text lässt einen denken, dass dieses Foto nicht mit einem Telefon oder einer Kamera aufgenommen wurde. Und natürlich haben wir auf den Lattes sogar diese Art von Leder, verschwommene, verschmierte Formen, die so tun, als wären sie Text Ganz, ganz im klassischen KI-Stil. Schauen wir uns jetzt die rechte Seite an. Hier fühlt sich alles natürlicher an, wenn es um Details, Herkunftsländer, mehr Informationen zum Preisbestand wichtige Dinge für einen echten Kunden Verschiedene Farben, mehr Abwechslung und Nuancen. Oh, besonders diese Verpackung hier. Es unterstützt wirklich die Idee , dass dieses Foto echt ist. Zwischenzeit, wieder auf der linken Seite , schauen wir uns diese Pilze, verschiedene Texte und verschiedene Illustrationen auf demselben Produkt an. Ja, komm schon. Das ist offensichtlich ein Auge. Offensichtlich. Okay, dieses Mal sind wir in einem weniger gesunden Gang, aber hey, wer sehnt sich nicht ab und zu nach Spitze nach dem Geschmack der Kindheit Das leere Regal und das Foto auf der linken Seite machen mir Sorgen, aber bei so vielen Markenprodukten kenne ich die Details bereits Wir werden verraten , welches Foto A ist. Lassen Sie also die Untersuchung beginnen Und das Foto auf der rechten Seite enthält Details, die sofort seine Glaubwürdigkeit erhöhen. Zum Beispiel das Poolschild an der Tür. Das ist ein gutes Zeichen. Lassen Sie uns jetzt die Chips auf der linken Seite vergrößern. Oh nein, oh, nein. Wir haben schon unsere erste rote Herde Verschiedene Abbildungen von Kartoffeln mit demselben Geschmack. Ich habe dir gesagt, dass Details die KI-Version schnell enthüllen. Und bei diesem einen Paket ist eindeutig etwas auf diese sehr typische KI-Art durcheinander diese sehr typische KI-Art Inzwischen ist auf dem Foto rechts alles konsistent Dieselben Produkte haben dieselben Texte, Farben und Grafiken. Und auf der linken Seite einige dieser anderen Gegenstände zunächst nicht verdächtig aus. Aber diese Schnürverschlüsse und ihre Abbildung sagten uns bereits alles, was wir wissen mussten. Da bin ich mir sicher. Das ist KI. Okay, weiter zum nächsten. Okay, jetzt betrachten wir die Welt aus der Perspektive eines Käufers, der eine Karte schiebt, und hier sind Perspektive eines Käufers, der eine Karte schiebt, diese kleinen Details auf der Karte genau der Komplexität, mit der , wie Sie bereits wissen, KI manchmal nicht richtig umgehen Und das sind hier Tonnen von Details, Markennamen und Logos , die leicht zu lesen sind Niemals sind Gibras Führer und Show einige Dinge aufgrund der Auflösung etwas verschwommen, aber man kann sie trotzdem ohne Probleme dekodieren Also, ehrlich gesagt, sehe ich zunächst keine roten Fahnen, Sie? Und heißt das, dass sie sich irgendwo verstecken? Lass uns nachschauen. Du musst alles scannen. Oh, und dieses Foto hat sogar Details wie den Zustand der Haare eines anderen Käufers aufgenommen der Haare eines anderen Käufers Hey, aber sieh mal hier. diese Einkaufswagenräder nicht Sehen diese Einkaufswagenräder nicht komisch aus, unterschiedlich hoch. Das ist eine große rote Flagge. Für mich bedeutet das schon jetzt, dass es KI ist. Und ja, da haben wir auch diese Karte. Wir haben also diese unregelmäßigen klassischen KI-Fehler und keine Fehler Die Maschenbarrieren in der Nähe der Kasse. Der sieht so aus und der sieht anders aus. Ja, nein. wir könnten weitersuchen, aber wir wissen bereits, was wir brauchen, um KI zu wissen. Okay, los geht's wieder. Das Gleiche. Wahrscheinlich ein Fehler, aber hey, jede Wiederholung ist eine gute Übung, um unsere Augen und unser Bewusstsein zu schärfen, oder? Erinnerst du dich also , welches Foto ein Auge war? Erinnerst du dich, welche Details das enthüllten, das vorgab, echt zu sein Ich denke, das tust du natürlich. In Ordnung. Lass uns weitermachen. Okay, jetzt sind wir im Feinkostladen Eines dieser Fotos hat den Stil, etwas älter auszusehen. Vielleicht soll uns das dazu verleiten , unsere Wachsamkeit zu verringern. Was denkst du? Fangen wir links mit den Preisen an. Ja, vergiss es. Ja, wir schauen uns alles an. Wir untersuchen alles, absolut alles. Und sofort können wir sehen, dass dieses Foto viele Details enthält. Jetzt auf der rechten Seite, Mm, warte eine Sekunde. Pfirsiche und frische Pfirsiche. Und die billigeren, was genau sollen sie sein, wenn sie genauso aussehen Das ist sehr verdächtig. Schauen wir uns auch kurz die Umgebung an, obwohl ich im Grunde schon gesehen wurde, aber eine kleine Bestätigung schadet nie. Beobachtung ist etwas , das man üben muss. Der Rest scheint in Ordnung zu sein, aber diese Pfirsiche, ja, ich glaube, ich bin Shaw Was ist mit dir? Bingo bis zum nächsten. Okay, wir sind wieder in den gesunden Gängen. Diese Schrift hier sieht ein bisschen so aus, als könnte sie e sein, aber ich weiß auch, dass es sich nicht um eine Schrift handelt, die ausschließlich KI gehört Also als nächstes Preise und Details. Leider sind die Details ziemlich weit weg, was es schwierig macht, wirklich zuversichtlich zu sein. Man kann einfach nicht so viel sehen. Die Klumpen unterscheiden sich geringfügig voneinander, aber das könnte leicht perspektivisch sein. Es könnte also ein Hinweis sein, oder auch nicht. Wir haben hier keine Griffe, plötzlich oder identische Produkte werden nebeneinander gestellt, um sie zu vergleichen Und wie Sie wissen, versagt KI genau hier oft. Deshalb liebe ich es, mir Produkte anzusehen , die eigentlich identisch, aber orange sein sollten. Aber hier haben wir nichts zu vergleichen. Auf der linken Seite erwecken diese Früchte mir ein gewisses Misstrauen, da einige von ihnen sehr unregelmäßig sind. Und das hier, wie kann das überhaupt da liegen, ohne aus dem Korb zu fallen oder ohne Kunden es beim Vorbeigehen umwerfen Es gibt keine Möglichkeit, dass das nicht fallen würde, keine Chance. Und hier haben wir eine Menge wirklich riesiger Zwiebeln. Ich frage mich tatsächlich , ob sie zu groß sind. Zwiebeln größer als Äpfel. Ich meine, okay, technisch möglich, aber ich habe ehrlich gesagt schon lange keine solchen Zwiebeln mehr im Supermarkt gesehen , geschweige denn, dass viele von ihnen so massiv sind. Der Rest des Gemüses ist zu weit weg, um uns wirklich etwas zu sagen, aber diese Zwiebeln haben mich definitiv zum Nachdenken gebracht und mich zum Nachdenken gebracht. Also lasst uns weitersuchen und nach anderen Hinweisen suchen Aber im Moment sagen uns die Zwiebeln eindeutig, dass dieses Foto viel verdächtiger ist Und dieses Fragment hier lässt auch Zweifel aufkommen. Okay, jetzt bin ich mir sicher. Was ist mit dir? Beim nächsten. Jetzt ziehen wir in einen ganz anderen Teil der Welt. Märkte unter freiem Himmel, kein moderner Supermarkt. Also, welche guten Sachen haben wir auf der linken Seite? Hatte Preise geschrieben, viele verschiedene Details, eine Katze. Eine Schachtel mit der Aufschrift „Frische Karotte“. Ehrlich gesagt kann ich mir schon vorstellen, dass das keine KI sein wird. Ein Schild wie frische Karotte würde auf einem KI-Foto wahrscheinlich nicht so deutlich zu sehen sein. Es wäre wahrscheinlich verschwommen oder unlesbar. KI mag es normalerweise nicht, mit so vielen Details umzugehen. Dennoch schauen wir immer wieder Detail für Detail. Sehen wir etwas Verdächtiges? Ist die Dachkonstruktion okay? Das ist ein weiterer Ort , an dem KI oft Mist baut. Die Klumpen und andere Details sehen auch gut aus. Nein. Also das muss bedeuten, dass das Foto auf der rechten Seite unser Verdächtiger ist. Das sind die Körbe mit Klamotten, fast so, als ob ich nicht weiß, Decken Das ist komisch, auf einem Lebensmittelmarkt zu haben, besonders wenn es so ausgestellt Und im Grunde nur neben diesem einen Stand, der sehr auf Gemüse ausgerichtet ist. Für mich schreit das schon nach KI, weil Ai den Kontext nicht wirklich versteht Das Gemüse selbst erregt keinen Verdacht. Sie sind überzeugend erzeugt, und ehrlich gesagt sieht das Gemüse auf beiden Fotos glaubwürdig Aber auf dem Foto links haben wir sogar superrealistische Details wie Und auf dem Foto rechts hingegen passen ein paar Dinge einfach nicht zusammen. Vor allem diese Körbe. Und da haben wir es. Okay, wir sind wieder im Supermarkt, aber dieses Mal ist es definitiv nicht umweltfreundlich. So viel Plastikraub. Und was sofort ins Auge fällt. Ja, dieses frische Zeichen. Auf der rechten Seite, auf der rechten Seite, für mich ist es wieder einmal das, was Font Eye wirklich mag. Aber schauen wir uns die Tomaten genauer an. Vielleicht erzählen sie uns mehr oder vielleicht auch nicht. Auf der linken Seite haben wir jedoch ein viel ausgefeilteres, glaubwürdigeres, frischeres Schild und all diese Details für jedes Produkt, Preisschilder mit Fotos und Beschreibungen Ich weiß, ich klinge wie eine kaputte Schallplatte, aber das sind genau die Dinge, die KI oft durcheinander bringt. Und hier sieht alles richtig aus, ohne die für KI so typischen Inkonsistenzen Alles ist eindeutig als solides, gut organisiertes Ladengeschäft gekennzeichnet gut organisiertes Ladengeschäft Sogar die Details auf dem Kühlschrank hier sehen sehr real aus. Also, ja, ich denke, wir können uns jetzt sicher sein. Also, etwas für Apple-Liebhaber. Viele verpackte Äpfel. Schauen wir uns das genauer an. Ich kann sofort sehen, dass auf der linken Seite die Details auf den ersten Blick gut aussehen. Das Netz, die Art und Weise, wie das Licht auf der Apfelverpackung reflektiert wird, der Text auf dem Apfelständer Ja, alles sieht echt aus. Und auf der rechten Seite, sehr klarer, sehr einfacher Text. Und wie Sie bereits wissen, wissen Sie bereits, was ich darüber denke. KI macht das ständig. Einfacher Text ist für KI leicht zu schärfen, sodass er am Ende zu perfekt, zu scharf, zu sauber, zu lesbar ist, während er mit komplexeren Dingen oft zu kämpfen hat Diese hier sind einfach, weshalb sie superscharf und fast zu gut lesbar sind superscharf und fast zu gut lesbar Auf der linken Seite fühlen sich die Details viel überzeugender an. Und schau mal, einige dieser Äpfel sind wirklich unförmig, fast gar nicht apfelartig Außerdem ist der Hintergrund stark verschwommen, während der Verkaufstext mit den orangefarbenen Punkten messerscharf ist Das entspricht nicht den Regeln der Optik. Lassen Sie uns weiter genau hinschauen und es wirklich analysieren. Aber mein Selbstvertrauen wächst bereits, vor allem, weil ich auf der linken Seite, obwohl ich es wirklich versucht habe, keine einzige rote Herde finden konnte Also werde ich dir noch ein paar Details zeigen , damit du selbst schauen und urteilen kannst selbst schauen und urteilen Aber ich glaube, ich bin schon einkaufen. Also ja. Also ja, ich klicke schon. Okay, wir ziehen jetzt nach Asien. Hier sagen uns die Produktnamen nicht viel, aber wir können trotzdem beurteilen, ob sich die Dinge echt anfühlen, zumindest so viel wie nötig. Und denken Sie daran, dass ein toller Trick bei solchen Fotos darin besteht, zu überprüfen, ob dieselben Produkte tatsächlich identisch sind. KI hat damit sehr zu kämpfen. Links sehen die Tees und das Wasser makellos aus. Einige Produkte, dieselben Produkte, dieselben Details. Das Coca-Cola-Logo sieht auch korrekt aus, was KI oft durcheinander bringt. Hier gibt es jede Menge Details. Sogar die Uhr sieht richtig aus. Jedes einzelne Element fühlt sich solide an. Ich denke, nichts erregt Verdacht. Also schnappen wir uns eine Lupe und gehen nach rechts. Hier ist die Verpackung weniger sichtbar und schwieriger zu beurteilen. Dennoch kann man sagen, dass die Details so raffiniert und auf einigen Verpackungen wie dieser hier sieht es so aus, als ob sind und auf einigen Verpackungen wie dieser hier sieht es so aus, als ob die Elemente ineinander verschmelzen, und diese Flaschen, die Zedernformen, einige von ihnen sehen aus, als ob sie nicht ganz richtig erzeugt wurden. Also analysieren wir immer wieder alles Stück für Stück. Und niemand sonst, den ich im Spiegel sehe , zeigt ein falsches Spiegelbild, was bei KI-generierten Fotos sehr häufig vorkommt , weil ein Kühlschrank im echten Leben mit einer solchen Ladengestaltung auf keinen Fall so aussehen würde . Siehst du es? Jetzt glaube ich, dass ich mir wirklich sicher bin. Dieser ist zu 100% KI. Das ist der eine. Okay, beide Fotos sehen aus, als kämen sie direkt aus einem Ladenkatalog. Sie sind also sehr symmetrisch und werden von künstlichem Licht dominiert. Seien wir ehrlich, beide sehen auf den ersten Blick etwas verdächtig aus. Schauen wir uns den Text also genauer an. Für mich vermittelt der Schriftzug auf dem Foto auf der linken Seite weniger AI-Vibe, aber das ist nur ein erster, nur ein erster subjektiver Eindruck Wir müssen weiter graben und tiefer gehen. Natürlich untersuchen wir auch die Früchte merkwürdige Formen oder Anomalien Und wir schauen uns auch die Verpackung an, weil wir wissen, dass KI am häufigsten über Details stolpert Auf dem Foto links sehen sogar die Beine der Ausstellungsständer echt aus, sehen normal und gut gemacht aus, was für mich die Idee unterstützt, dass es sich um ein echtes Foto handelt. Schauen wir uns jetzt den nächsten auf der rechten Seite an. So ein schöner Markt, so viele gesunde Dinge. Aber warte, hier haben wir angeblich das gleiche Produkt, das gleiche Etikett, den gleichen Preis unten, und doch sind sie völlig unterschiedlich in der Farbe. Einer sieht innen grün aus, der andere gelb. Die oben genannten Reispilze unterscheiden sich ebenfalls stark, obwohl sie einen einzigen Aktienkurs haben. Die Avocados erregen keinen Verdacht. Ich würde sie heute gerne zum Mittagessen essen, ehrlich. Wie immer muss ich mir auch die Klumpen ansehen. Ich wäre nicht ich selbst, wenn ich nicht überprüfen würde, ob sie Sinn machen Wir haben hier auch eine Art Liste oder ein Menü, aber es ist sehr verschwommen, und es ist seltsam, dass ein Teil davon in einer dicken Schrift ist, während ein anderer Topf dünn und irgendwie schmierig ist. Für mich ist dieses Foto definitiv ein Auge. Nun, okay. Und wir sind wieder beim Süßkartoffel-Ale. Und wieder haben wir eine große Zwiebel, die kleiner ist als zuvor, glaube ich. Und was denkst du? Natürlich überprüfen wir zunächst den Preisbestand. Sie können uns viel sagen, und ich hasse es, es zu sagen, aber leider sehe ich diese geschärfte Form, die Ahi Und sieh dir das an. Zweimal rote Bio-Zwiebeln. Und einer von ihnen ist überhaupt nicht rot. Sicher, ein kranker Mitarbeiter könnte einen Fehler machen, aber das versetzt mich definitiv in Hochstimmung. Auf der rechten Seite haben wir auch Barcodes. Etwas, das KI normalerweise durcheinander bringt. Hier sehen sie tatsächlich okay aus, was die Idee unterstützt, dass dieses Foto echt sein könnte Der Text ist lesbar, was uns gefällt, und er fühlt sich nicht künstlich generiert an. Schauen wir uns diese Preisstaffeln noch einmal an. Ja, es schreit mich immer noch an. Und jetzt schauen wir uns den Hintergrund an. Da hinten ist eine starke Unschärfe, sodass wir weniger konkrete Hinweise bekommen Aber sieh dir das an. Ich finde das Display in der Nähe des Eingangs zum hinteren Bereich wirklich seltsam. Das ist ein komischer Ort für einen Stand mit frischen Produkten. Normalerweise ist dort kein Platz für so etwas. Lassen Sie uns nun die rechte Seite überprüfen , um sicherzugehen, dass keine roten Fahnen vorhanden sind. Aber ich erkenne sogar einige der Ringe. Das ist definitiv ein echtes Foto, und das bedeutet, dass das andere ohne Zweifel KI ist. Lass uns nachschauen. Ja. Ja. Oh, wow. Die ganze Verbreitung. S mit allen Arten von Werbung. Ich vermute irgendwo in Italien, so viele Texturen, Farben und Aromen Ich würde ehrlich gesagt nicht einmal wissen, welchen ich wählen sollte. Auf der linken Seite haben wir viel aufwändigere , sorgfältig beschriftete Sorten Rechts, siehst du das? Risotto mit Steinpilzen an mehreren Stellen das gleiche Zeichen, aber der Reis selbst sieht jedes Mal ganz anders Und da oben, Alter Tufo, aber warte. Das sieht aus, als ob es Humeringwer und Safran enthält. Und darüber hinaus soll es wieder Steinpilze sein. Auf keinen Fall. Auf der linken Seite stimmen die Texturen wirklich mit den Beschreibungen überein und fühlen sich viel überzeugender an. Die auf der rechten Seite ist KI, da bin ich mir sicher. Okay, zurück zu frischem Obst. Ich liebe diese Atmosphäre. Das Erste, was uns auffällt , ist das Schild über dem Laden Die linke, sehr saubere, gut lesbare Schrift im Laden und rechts, älter, sichtbar abgenutzt, aber immer noch Und hier ist der erste Moment des Zweifels. Ich bin mir nicht sicher, ob KI mit dieser Art von Kleidung umgehen würde. Weil jedes Leder und jede Zahl perfekt geprägt aussieht. Wir haben hier auch eine Menge Details, Barracodes, Bananen, die an Haken hängen, Details zu importierten Verpackungen, ein wichtiges Sie können mit Karte, Mastercard und Visa bezahlen, und KI mag diese Symbole wirklich nicht und bringt oft die Farben durcheinander Aber hier sind sie richtig. Zu diesem Zeitpunkt weiß ich bereits, dass das Foto auf der rechten Seite echt ist. Und auf der linken Seite sieht die Frucht vielleicht auf den ersten Blick schön generiert aus, aber sieh dir das an. Würden diese Pflaumen wirklich so sitzen, ohne herunterzufallen? Ich glaube nicht. Für mich ist das also zu 100% KI. Okay. Okay, und Asia, ich kann immer den Chef und das Geschwätz hören , wenn ich mir die Fotos ansehe, aber nur eines davon ist echt. Welcher? Das Schild sieht sehr scharf aus, sehr scharf. Und mein erster Gedanke ist, das könnte ein Auge sein Aber das allein ist kein Beweis. Auf der linken Seite ist die Kiste voller Details. Das ist immer, immer ein gutes Zeichen. Die Produkte selbst haben auch viele feine Details. Die farbenfrohe Verpackung und ihre Textur haben mich für eine Sekunde innehalten lassen. Aber der Rest der Details und besonders die kleinen Symbole auf dem Karton sind sehr gut gemacht. Die Hände auf der rechten Seite sehen gut aus. Aber sieh dir diese Kiefer an. KI hat dort die Textur durcheinander gebracht. Damit sich Gläser so verformen könnten, müssten sie verputzt sein und direkter Sonneneinstrahlung ausgesetzt Das ist KI, da bin ich mir leider zu 100% sicher 11. Warum wir auf gefälschte Bilder und Videos fallen: Warum wir auf gefälschte Bilder und gefälschte Videos hereinfallen. Ich muss dir sagen, manchmal denke ich wirklich darüber nach wie schwer es ist, ein menschliches Gehirn zu sein. Weil wir den Wendepunkt überschritten haben, können KI-Bilder und -Videos so fotorealistisch aussehen Wir haben Tausende von Jahren damit verbracht unseren Sinnen zu vertrauen, unseren Augen zu trauen, unseren Instinkten zu folgen, Gefahr und Trost allein durch das Sehen zu erkennen Die Augen waren immer so wichtig. Und jetzt ist die Welt plötzlich voller Bilder und Videos , die wahr aussehen, es aber nicht sind. Aber wir sind immer noch standardmäßig darauf programmiert , zu glauben. Und sieh mal, wir sind emotional, bevor wir logisch sind. Hier ist die Sache. Wir verarbeiten Bilder und Videos nicht wie Computer. Wir scannen und verifizieren nicht und führen keine Querverweise durch. Wir fühlen uns zuerst, weil es uns gut geht, Menschen. Als wir also ein Foto von einem Tierbaby sahen, hörten wir sofort, dass es schmilzt. Wir sehen ein Bild von Zerstörung oder Tragödie, und uns fällt der Magen zusammen und wir sind sofort traurig und wir empfinden Mitgefühl für die Menschen , denen durch diese Strategie Schaden zugefügt werden könnte Dieser Instinkt ist ein Teil dessen, was uns menschliches Einfühlungsvermögen durch Sehen ausmacht uns menschliches Einfühlungsvermögen durch Sehen Aber das macht uns auch so extrem anfällig für KI-Manipulationen, weil KI-generierte Bilder wissen, wie man diese emotionalen Knöpfe drückt Und Menschen, die KI verwenden, also Menschen, die KI einsetzen, wissen, wie man das macht, weil ein gefälschtes Protestfoto das mit Ihren politischen Überzeugungen übereinstimmt, ja, Sie werden es eher glauben Gefälschter Wunder-Story-Rahmen mit einem inspirierenden Bild. Du könntest es teilen, bevor du Fox Check startest Und nein, wir fallen nicht auf gefälschte Medien für KI-generierte Inhalte rein, weil wir töricht sind, ganz und gar nicht Wir verlieben uns in sie, weil uns die Dinge, die wir sehen, wichtig sind. Ich sehe das so, weil wir wollen, dass die Dinge Sinn machen , weil wir wollen, dass die Welt so aussieht, als ob wir bereits daran glauben. Und leider lieben unsere modernen Gehirne Abkürzungen. Sie sind effizient, aber manchmal sehr faul. Psychologen nennen diese Abkürzungen kognitive Verzerrungen, und sie prägen im Stillen die Art und Weise, wie wir alles interpretieren Es gibt einen Bestätigungsfehler, uns dazu bringt , Informationen zu vertrauen, die mit uns übereinstimmen, und alles anzuzweifeln, was nicht stimmt Aus diesem Grund können sich zwei Personen dasselbe gefälschte Foto oder dasselbe gefälschte Video ansehen dasselbe gefälschte Foto oder dasselbe gefälschte und entgegengesetzte Schlüsse ziehen. Jeder sieht nur das, was sein Weltbild bestärkt. Dann gibt es emotionale Vorurteile. Es ist wahrscheinlicher, dass wir etwas glauben , das uns etwas fühlen lässt. Empörung, Freude, Angst, je stärker die Emotion, desto schneller möchten wir das Foto oder das Video teilen Und dann ist da noch die Autorität von uns, dass sich ein Bild, das mit einem offiziell aussehenden Wasserzeichen auf unserem Banner gestempelt einem offiziell aussehenden Wasserzeichen auf unserem ist, für uns plötzlich legitim anfühlt, und KI-Tools haben diesen Trick übrigens gelernt Manchmal generieren sie gefälschte CNN-Logos oder Grafiken im BBC-Stil, also müssen wir vorsichtig Und wir denken gerne, dass wir rational sind, aber die Wahrheit ist, dass Emotionen immer zuerst in den Raum Logic taucht spät und müde auf und fragt, was passiert ist. KI-generierte Bilder sind so ausgefeilt , dass sie sich oft realer anfühlen als die Realität Die Beleuchtung ist beeindruckend. Die Farben sind filmisch. Die Komposition ist genau das, was ein professioneller Fotograf wählen würde oder vielleicht das, was sich ein professioneller Fotograf wünscht Und unser Gehirn frisst das auf. Wir haben uns bereits für visuelle Harmonie entschieden, für Schönheit für Dinge, die passen. Etwas sieht so gut aus. Unser Instinkt ist es, ihm zu vertrauen. Ich denke oft, wenn ich zum Beispiel Menschen im Park beobachte , die auf ein Taxi warten, dass wir so schnell scrollen, dass unser Gehirn im Grunde keine Chance hat, etwas zu bemerken. In der Zeit, die man braucht, um ein Foto wirklich zu studieren, haben wir schon fünf weitere gesehen Die Plattformen, auf denen wir leben, sind für einen schnellen, sehr schnellen Konsum konzipiert , nicht Nachdenken und Innehalten, um zu analysieren, was wir wirklich Wenn also ein falsches Bild auftaucht, tut unser Gehirn das, wofür es trainiert wurde, es reagiert nicht Es geht darum, dass wir nicht lange genug innehalten, um das anzuwenden, was wir über KI-generierte Inhalte wissen Ich denke, die Lösung besteht nicht darin, den Quellen, die wir sehen, nicht mehr zu vertrauen, sondern wir müssen anfangen, tiefer zu schauen und mehr zu analysieren Und es kann sein, dass man lernt, 2 Sekunden länger als sonst eine Pause einzulegen , um einfache Fragen zu stellen Wer hat dieses Foto oder Video geteilt? Woher ist es gekommen? Was ist der Zweck der Existenz dieses Bildes? Denn wenn die Grenze zwischen echt und falsch verschwimmt und sie verschwimmt, weil die Technologie immer besser wird , sich die Wahrheit nicht mit einem Etikett ankündigen Wir werden es selbst erkennen und unterscheiden müssen. 12. Tools zum Erkennen von KI-Bildern: Um KI-Bilder zu erkennen. Seien wir ganz ehrlich. Die meisten von uns haben nicht die Zeit, jedes Foto, das wir online sehen, zu vergrößern und die Beleuchtung am linken Ohr einer Person zu analysieren. Das Internet und nun ja, unser ganzes Leben bewegt sich dafür zu schnell. Und unsere Aufmerksamkeitsspanne und unser Fokus sind momentan nicht wirklich in einem guten Zustand. Andererseits werden wir als KI-Medien und KI-Bilder mit bloßem Auge immer schwieriger zu erkennen sein. Wir werden ein paar digitale Gassen benötigen uns helfen, echte Bilder, echte Fotos und Videos von generierten Bildern zu trennen, echte Fotos und Videos von die versuchen, uns zu täuschen Zum Glück gibt es dafür Tools, kleine, aber mächtige, die entwickelt wurden, um uns zu helfen Aber hey, leider kannst du nicht ganz erleichtert sein , denn diese Tools können unsere Intuition ersetzen Sie sind eher hier, um es zu unterstützen. Hier sind einige Methoden, um festzustellen , ob das Foto, das Sie sich ansehen , jemals wirklich ein Foto war. Du hattest schon einmal dieses Bauchgefühl, warte, habe ich dieses Bild nicht schon einmal irgendwo gesehen? Sie denken bereits wie ein Detektiv, und das ist gut so. einer umgekehrten Bildersuche können Sie ein Foto hochladen oder einen Link einfügen und sehen, wo es sonst noch online aufgetaucht ist. Die beiden bekanntesten Tools sind Google Images und TN Eye. So funktioniert es. Sie ziehen ein Bild in die Suchleiste und das Tool durchsucht das Internet nach visuell ähnlichen Versionen Wenn es ein identisches Foto von vor Jahren findet, zum Beispiel ein Archivbild von 2017, das jetzt plötzlich als Eilmeldung mit ein paar Änderungen veröffentlicht wird, haben Sie auf frischer Tat eine Falschmeldung erwischt Und ja, Rückwärtssuchen sind bei vollständig generierten Inhalten für Inhalte, die beispielsweise von Mangione generiert wurden, nicht sehr hilfreich vollständig generierten Inhalten für Inhalte , aber umgekehrte Suchen sind besonders hilfreich, um recycelte Inhalte zu finden Und wir haben viele davon gesehen, heutzutage eine Menge recycelter Inhalte, echte Fotos, die mithilfe von KI ein wenig verändert wurden, aus dem Zusammenhang gerissen wurden oder von KI generierte Fotos , aus dem Zusammenhang gerissen wurden oder von die sich als Belege ausgeben. Und wenn das Foto wirklich neu ist und nirgendwo anders auftaucht, heißt das nicht automatisch, dass es falsch ist Aber es lohnt sich trotzdem, eine Augenbraue hochzuziehen. Manchmal kann dieses Schweigen Bände sprechen. Wir müssen also analysieren, woher das Foto stammt und welche Website oder welche Person es veröffentlicht hat. Jedes Foto enthält versteckte Daten, eine Art geheimes Tagebuch, das als Metadaten bezeichnet wird. Es erinnert an Details wie , wann und wo das Bild aufgenommen wurde, welche Kamera verwendet wurde und sogar, mit welcher Einstellung es aufgenommen wurde. Tools wie Accept Tools können dieses Tagebuch für Sie öffnen. Sie zeigen die Rohdaten hinter einem Foto: Zeitstempel, geografische Position, Geräteinformationen und den Bearbeitungsverlauf. Und hier ist der Haken. KI-generierte Fotos haben diese Metadaten normalerweise nicht. Sie enthalten etwas Generisches wie z. B. mit Stable Diffusion anstelle eines Kameramodells erstellt , und alle spezifischen Einstellungsdaten Wenn Sie also feststellen, dass ein Bild fehlt, handelt es sich in der Regel um digitale Fingerabdrücke, die üblichen Metadaten Das ist dein erster Hinweis. Das wäre vielleicht nie von einer echten Person aufgenommen worden , die eine Kamera hält Aber das ist sehr wichtig. Metadaten sind nicht narrensicher. Viele echte Fotos verlieren ihre Metadaten, lange bevor wir sie jemals sehen. Websites entfernen sie häufig automatisch, damit Bilder kleiner und schneller geladen werden können. Das Gleiche passiert auf Social-Media-Plattformen und Messaging-Apps. Wenn Sie beispielsweise ein Foto für den Messenger WhatsApp auf Instagram senden , die aktiven Daten gelöscht, um die Privatsphäre zu schützen und natürlich die Dateigröße zu reduzieren Wenn du also ein Bild öffnest und überhaupt keine Metadaten findest, heißt das nicht automatisch, dass es gefälscht ist und von KI generiert wurde Es könnte nur bedeuten, dass es ein paar Mal komprimiert, optimiert oder online geteilt wurde und die Metadaten dabei einfach, wissen Sie, gelöscht wurden Metadaten können also ein Hinweis sein, aber leider nicht immer KI-Bilddetektoren. Jetzt gibt es Tools, die darauf ausgelegt sind, andere Tools zu erkennen. Mehrere Plattformen arbeiten an automatisierten Methoden, um festzustellen, ob ein Bild von einer KI generiert wurde oder nicht Leider funktionieren sie als digitale Lügendetektoren. Sie sind nicht absolut zuverlässig. Sie sind sehr unvollkommen, aber von Tag zu Tag intelligenter, also gibt es Hoffnung Und zum Beispiel scannt Hive Fotos nach verräterischen KI-Signaturen, winzigen statistischen Unregelmäßigkeiten und textilen Mustern, die das Reality Defender geht noch einen Schritt weiter und kombiniert mehrere Erkennungsmethoden, einschließlich Metadaten und visueller Analyse, um Ihnen einen Wahrscheinlichkeitsbereich zu geben, der nicht nur real oder falsch ist, sondern auch Ihnen einen Wahrscheinlichkeitsbereich zu geben, der nicht nur real oder falsch ist, , wie sicher wir sind, dass dies echt oder falsch ist Aber wie ich Ihnen bereits gesagt habe, ist leider keine dieser Plattformen, keines dieser Tools makellos, weil sich KI-Modelle ständig weiterentwickeln und Erkennungstools sprinten müssen , um Schritt zu halten Und ich fürchte, ehrlich gesagt wird uns keine Technologie retten, wenn wir nicht selbst lernen, Manipulation zu erkennen und zu erkennen, dass etwas nicht stimmt Warum wiederhole ich es so oft? Warum meine ich das so ernst? Denn sehen Sie, manchmal ist es unglaublich einfach, auf KI-generierte Medienfotos und -videos hereinzufallen , besonders wenn Sie sie nicht kritisch betrachten Während einige dieser Betrügereien und einige der KI-generierten Medien im Nachhinein fast super lustig erscheinen, sind die Menschen, die darin gefangen werden real Zum Beispiel verlor eine befreundete Frau im Januar 2025 fast Nachdem Betrüger vorgetäuscht haben , Red Pitt Line zu sein. Ich weiß, es klingt komisch, und zuerst habe ich es nicht geglaubt Aber ja, es passiert wirklich. Es klingt also zunächst lustig, aber der Rest der Geschichte ist nicht lustig. Und es begann ganz harmlos mit einer freundlichen Nachricht von einem Account, der behauptet, Brad Pitts Mutter zu gehören, was sich später in ein privates Gespräch mit Brad selbst verwandelte privates Gespräch Und die Betrüger erzählten ihr, dass Brad wegen Nierenkrebs behandelt werde. Und dass sein Geld aufgrund einer Scheidung vorübergehend eingefroren wurde. Und um die Geschichte glaubwürdiger zu machen, schickten sie ihr KI-generierte Fotos von Brad Pitt, der in seinem Krankenhausbett lag, zusammen mit einem bearbeiteten Video , das zeigt, zusammen mit einem bearbeiteten Video Und die Fotos sahen überzeugend genug aus, um selbst vorsichtige Zuschauer zu täuschen Schließlich verwandelte die Frau große Geldsummen, um Brad Pitt zu helfen, und erkannte erst später, dass sie betrogen worden war Der echte Sprecher Brad Pitt bestätigte, dass der Schauspieler in den sozialen Medien mit niemandem kommuniziert, und die französische Polizei und Nur Bildschirm, gefälschte, KI-generierte Brad Pitt-Fotos , die eine echte Frau zum Feind gemacht haben, keine echten Liebesbeziehungen , die eine echte Frau zum Feind gemacht haben, keine echten Liebesbeziehungen. Betrüger, die sich als Pit ausgeben, haben eine 53-jährige Frau in Frankreich betrogen , um diese 850.000$ allein in einem unglaublichen Katzenfischereiprogramm zu bekommen, den falschen Brad Pitt angeblich unglaublichen für die Krebsbehandlung benötigte. für die Krebsbehandlung benötigte. Die Frau ließ sich sogar von ihrem eigenen Ehemann scheiden. Der Scherz, der den echten Brad Pitt dazu veranlasste , eine Erklärung abzugeben. Es ist schrecklich, dass Betrüger die enge Verbindung der Fans zu Prominenten ausnutzen , aber dies ist eine wichtige Erinnerung daran, nicht auf unaufgeforderte Online-Kontakte zu reagieren, insbesondere nicht von Schauspielern, die nicht in den sozialen Medien präsent sind. Leider ist dieser Fall kein Einzelfall. Ähnliche KI-gestützte Betrügereien sind auf der ganzen Welt aufgetaucht, nicht nur in Frankreich Weil sich KI-generierte Inhalte so sehr persönlich anfühlen können, und wenn sie mit Empathie, Einsamkeit oder Arglist spielen , können selbst die klügsten von 13. Was ist mit Deepfakes? Wie funktionieren Deepfakes eigentlich?: Was ist mit Defekten? Wie funktionieren Defekte eigentlich? E-D-Fälschungen waren sehr ungeschickt, Gesichter flackerten, Hauttöne stimmten nicht überein, Augen gerieten aus dem Takt. Jetzt können sie extrem realistisch sein und werden realistisch sein und Und im Kern nutzen D-Fälschungen maschinelles Lernen, um das menschliche Gesicht nachzuahmen, wie es sich bewegt, wie es reagiert, wie es Und Algorithmen analysieren und ordnen Gesichtsausdrücke einer Person zu und bilden diese Ausdrücke dann nach, und bilden diese Ausdrücke dann wobei ein anderes Gesicht Unter der Haube passiert vieles davon über ein sogenanntes generatives gegnerisches Netzwerk namens generatives gegnerisches Es ist im Grunde ein Kampf zwischen zwei KIs. Eine KI versucht, die Fälschung zu erzeugen, die andere versucht, sie zu erkennen, und der Fälscher wird immer besser bis der Detektor den Unterschied erkennen kann . So funktioniert es Das Ergebnis sind hyperrealistische Erfindungen , die selbst den skeptischsten Blicken auf sich ziehen können Deshalb ist es ein so cleveres und äußerst gefährliches System und Falls du schon einmal einen Snapchat- oder Instagram-Filter benutzt hast, der dich wie ein Welpe aussehen lässt, glättet eure Haut oder tauscht euer Gesicht mit eurem besten Freund Herzlichen Glückwunsch. Sie haben bereits eine Babyversion der Technologie hinter DFx kennengelernt eine Babyversion der Technologie hinter DFx Und während Filter nur zum Spaß dienen, Diebstählen darum, Cousins zu erreichen Anstelle von süßen Eselsohren sprechen wir von Videos, in denen jemand etwas zu sagen oder zu tun scheint, was er nie getan hat, und es sieht völlig Also, wie passiert das überhaupt? Wie ist das möglich? Lassen Sie uns das im Detail besprechen. Im ersten Schritt lernt die Maschine Ihr Gesicht. Und es ist schwer. Die Fälschung wird durch maschinelles Lernen angetrieben , und genau danach klingt es. Einem Computer beibringen, aus Beispielen zu lernen , anstatt nur Anweisungen zu befolgen. Nehmen wir an, die KI möchte lernen, wie Ihr Gesicht aussieht. Es sind diese Daten, natürlich Tausende von Bildern oder Videos, Tausende von Bildern oder Videos deinen Kopf drehst, dich verlinkst, lächelst, die Stirn runzelst, redest, lachst, niest — all Je mehr desto besser. Und dann untersucht der Algorithmus all das Filmmaterial und fängt an, Muster an dir zu erkennen. Wie sich deine Augenbrauen bewegen , wenn du überrascht bist. Die Form, die deine Lippen annehmen, wenn du sagst: Wow, wie deine Augen sich kräuseln, wenn du lächelst Je mehr Daten es erhält, desto intelligenter wird es natürlich desto intelligenter wird es Es erstellt eine digitale Gesichtsmaske, die sich bewegen und reagieren kann, genau wie das echte Gesicht, genau wie Ihr echtes Gesicht. Der zweite Schritt, der großartige KI-Face-Swap. Jetzt, wo die KI dein Gesicht kennt, kann sie damit beginnen, es gegen den Körper einer anderen Person auszutauschen . Okay, ich weiß Stellen Sie sich den Algorithmus als einen superfortschrittlichen digitalen Maskenbildner vor, nur dass es statt des Foundation-Counter sein Mund ist. Es braucht das A-Gesicht einer Person, zum Beispiel Tom Cruz und die Bewegungen der Biene der Person. Sagen wir beim Golfen mit Schauspielern einen Stand. Dann Bild für Bild malt es Tom Cruises Gesichtsausdrücke über das Gesicht des Schauspielers und synchronisiert sich perfekt mit jedem Blinzeln, jedem Lächeln, jedem Hörfilm Es ist so gut darin nachzuahmen, wie Licht auf die Haut trifft oder wie sich Muskeln bewegen, dass Ihr Du siehst es und denkst, okay, ja, sieht echt aus. Der erste Schritt ist der Kampf gegen die KI. Lernen Sie die JANs kennen. Okay, hier bekommen die Dinge Science-Fiction-Ruf. Die meisten Defts verwenden ein sogenanntes, wie wir Ihnen bereits gesagt haben, ein generatives gegnerisches Netzwerk namens JN und es In einen endlosen Wettbewerb verwickelt. Du kannst es dir so vorstellen. Die erste KI ist der Künstler. Ihre Aufgabe ist es, die Fälschung zu machen, das überzeugendste Video zu erstellen, das sie kann. Und die zweite KI ist der Detektiv. Seine Aufgabe ist es, sich die Fälschung anzusehen und jedes Mal eine Fälschung zu schreien , wenn sie etwas entdeckt. Sie spielen dieses Spiel immer und immer wieder, jedes Mal, wenn die erste KI auftaucht, wird der Künstler ein bisschen besser darin den Detektiv zu täuschen und zu überzeugen Der Detektiv wiederum wird schärfer darin, Herden zu erkennen. Sie drängen sich gegenseitig bis die falsche, die gefälschte Version, die tiefe Fälschung so realistisch wird, dass selbst der Detective erkennen kann, dass sie nicht echt ist Das ist der Moment, in dem das Video eine überzeugende Verunstaltung annimmt. Etwas geneigt Diese Idee kam von zwei Informatikern, Ian Goodfellow und Joshua Benju , die JMS 2014 entwickelten, ursprünglich als kreatives Experiment, nicht als Tool nicht als Und jetzt der vierte Schritt, der letzte Schliff. Sobald das EI erstellt bereinigen die Redakteure es vielleicht, indem die Kanten glätten oder den Sound an die Mundbewegungen anpassen , manchmal mit KI-Sprachklonen Und zu diesem Zeitpunkt ist die Fälschung fast Sie könnten es Seite an Seite mit der realen Person spielen, und die meisten Leute bemerken den Unterschied Deshalb ist es als Technologie sowohl faszinierend als auch beängstigend , ein Meisterwerk der Nachahmung, das auch das Vertrauen in das, was wir sehen und hören, zerstören kann auch das Vertrauen in das, was wir sehen und hören, zerstören Wie Sie also sehen können, Deep-Fakes nicht nur ein Sie sind ein menschliches Problem. Sie berühren alles , was uns zu dem macht, was wir sind, unsere Würde, unsere Privatsphäre, unsere Fähigkeit, dem zu vertrauen, was wir hier sehen. Und ja, sie können benutzt werden, um zu demütigen, zu täuschen und zu kontrollieren Sie können Wahlen verdrehen, den Ruf ruinieren und die gemeinsame Realität, von der die Demokratie abhängt, untergraben die gemeinsame Realität, von der die Demokratie abhängt, Ich denke also, dass wir dem widersprechen können. Mängel verletzen nicht nur die Menschenrechte. Sie machen sich auch Sorgen um unseren gemeinsamen Wahrheitssinn. Und wie bei den meisten Dingen in dieser EI-Ära diese Technologie nicht von Natur aus böse Es ist das, was die Leute damit machen das die Geschichte definiert definiert, wie die Welt aussehen wird 14. KI-Videos und… wie schnell es voranschreitet: EI-Videos und wie schnell es voranschreitet. EI-Videomodelle haben sich in den letzten Jahren stark weiterentwickelt. Denken Sie an den berühmten Clip Will Smith Eating Spaghetti vom April 2023 Der Film, der aussah wie ein Fiebertraum von schmelzenden Nudeln und unordentlichen Gesichtern . Er wurde mit einer sehr frühen Version stabiler Diffusion hergestellt stabiler Diffusion und war zu der Zeit sowohl urkomisch Ein lustiges Beispiel dafür, wie seltsam KI-Videos sein können. Aber es war, weißt du, es war nicht realistisch und wir haben alle darüber gelacht. Wenn es also ein Video gibt, das perfekt einfängt, wie weit die KI-Videogenerierung fortgeschritten ist, dann ist es meiner Meinung nach dieser berühmte Will Smith Spaghetti-Club isst Der Clip ging viral, nicht weil er gut war, keineswegs, sondern weil er so schlecht war Es wurde genau hervorgehoben, wo sich das KI-Video zu diesem Zeitpunkt befand. Ja, beeindruckend im Konzept, aber damals in der Ausführung völlig überzeugend. Und monatelang wurde Will Smith, Spaghetti zu essen Laufwitz und ungewollt zum Maßstab Jedes Mal, wenn ein neues Videomodell veröffentlicht wurde, vergleichen die Leute es mit diesem Clip Okay, aber ist es besser, als dass Will Smith Spaghetti isst? Und das ist der lustige Teil. Es wurde zu einer Art kultureller Messlatte für den Fortschritt der KI. Und heutige Modelle wie Googles Video oder Open As Newest Sa produzieren Videos , die filmisch und wirklich lebendig aussehen Und wenn man sie Seite an Seite mit dem Spaghetti-Video anschaut , der Unterschied riesig In weniger als zwei, drei Jahren sind wir also von einer sehr unrealistischen Soap zu Filmmaterial übergegangen , das das menschliche Auge fast täuschen könnte Was als Mm begann, hat Stillen zu einem historischen Markt entwickelt, ein Beweis dafür, wie schnell sich die KI-Generation weiterentwickelt nun noch einmal ein paar Jahre vorspulen und vergleichen Sie diese frühen Kosten mit der View-2-Demo von Google oder dem aktuellen Sora-Video von Chad Nelson von Open AI Ich denke, der Unterschied ist umwerfend. Flüssige Bewegungen, Licht fühlt sich filmisch an und die Gesichter der Charaktere wirken fast wie echte Menschen Dieser Qualitätssprung ist also anders als alles, was wir in der Medientechnologie gesehen haben Dennoch ist es natürlich noch nicht perfekt, weil einige Schlüsselbereiche immer noch die Illusion vermitteln. Realistisch gesehen überschreiten wir zum Beispiel die unsichtbare Grenze, an der KI-Menschen aufhören gruselig auszusehen und anfangen Im VoEmo zum Beispiel sahen der DJ und der Doktor beeindruckend lebendig aus, bis man die subtile Schnüffeligkeit in den Gesichtsausdrücken bemerkte . Menschen sind unglaublich gut darin, selbst kleinste Unregelmäßigkeiten in Gesichtern zu erkennen selbst Wir sind darauf ausgelegt, sie zu lesen, seit wir Katzen waren. Interessanterweise handelt es sich bei den meisten Demos um schnelle Schnitte oder kurze Clips, sodass wir nicht viel emotionale Bandbreite sehen Und nein, das sind kurze Clips, und die Art der Bearbeitung ist kein Zufall, denn bei längeren Aufnahmen und längeren Videos würden die Unvollkommenheiten offensichtlicher und sichtbarer machen die Unvollkommenheiten offensichtlicher und sichtbarer Schnelle Schnitte sind also einfach sicherer. Audio und Lippensynchronisation. eine Herausforderung, realistische Mundbewegungen Es ist eine Herausforderung, realistische Mundbewegungen mit natürlichem Klang Tools können Gesichtsbewegungen mit Dialogen oder Referenzvideos in Einklang bringen , aber sie sind noch nicht immer nahtlos Das Timing fühlt sich oft ein bisschen, ein bisschen falsch an oder die Lippen bewegen sich auf eine Weise, die nicht ganz dem menschlichen Muskelverhalten entspricht. Es ist jetzt sehr nahe an der Perfektion, aber noch nicht immer da. Also lasst uns tiefer graben 15. So erkennen Sie KI-generierte Videos: Um ein generiertes Video zu erkennen. Video irgendwie Bisher fühlt sich das Video irgendwie heilig an. Über Generationen hinweg war die Kuschelkamera der ultimative Beweis, das Ding, das alle Zweifel zum Schweigen brachte Ein Foto konnte bearbeitet, verändert werden. Eine Geschichte könnte übertrieben sein. Aber ein Video, das als Beweis diente. Komm schon. Das war pure Realität, aber nimm es einfach auf. Und jetzt wird diese Gewissheit genommen. Diese realistischen Clips von Menschen, die Dinge tun oder sagen, die sie nie getan haben, haben ihre Rollen verändert. Sie können authentisch, solide und überzeugend aussehen und in Sekundenschnelle durch das Internet reisen. Aber wie Sie bereits wissen, können Sie, wenn Sie wissen, wo Sie suchen müssen, wenn Sie wissen, wo Sie suchen müssen, immer noch einige Anzeichen von KI-generierten Videos erkennen. Lassen Sie uns sie besprechen. Wie lang ist das Video? Hier ist ein einfacher, aber überraschend zuverlässiger Hinweis, wenn Sie herausfinden möchten, ob ein Video von KI erstellt wurde oder nicht, und wie lang es ist Trotz des unglaublichen Fortschritts von Tools wie Google Video Free, US-Version von Open AI, Sra, Nano Banana und anderen sind die meisten KI-generierten Clips immer noch ziemlich kurz, sehr oft unter 15 Sekunden Warum? Weil es beim Generieren von Videos nicht nur darum geht, ein paar realistische Frames zu erstellen. Es geht darum, die Konsistenz über Hunderttausende von Bildern hintereinander aufrechtzuerhalten . Je länger das Video ist, desto schwieriger ist es für das Modell, alles stabil zu halten: Beleuchtung, Physik, Bewegung, Gesichtsausdrücke und Kontinuität von einem Bild zum nächsten. Wenn Sie also jemals ein KI-Video bemerkt haben, das in den ersten Sekunden perfekt aussieht den ersten Sekunden und dann ein wenig zu driften beginnt, verschiebt der Hintergrund vielleicht Objekte, wie zum Beispiel, Ohrringe ein wenig schmelzen oder die Kleidung von jemandem beginnt, sich zu ändern, dann ist genau das, was passiert. Das Modell verliert den Überblick darüber, was es zuvor geschaffen hat. Lange Serienaufnahmen erfordern auch zeitliches Gedächtnis und das Verständnis dessen, was vor ein paar Sekunden passiert ist, und das aktuelle KI-Modell hat damit immer noch zu kämpfen. Stattdessen sind sie darauf trainiert, kurze Ausbrüche kohärenter Aktionen zu erzeugen , weshalb so viele Demos und Werbeclips sehr schnelle Schnitte der Bearbeitung im Montagestil verwenden der Bearbeitung im Montagestil Weil jedes kurze Segment die modalen Schwächen kaschiert , indem die Szene zurückgesetzt wird , bevor sich Fehler häufen Vorerst und mit großer Betonung: Wenn Sie auf ein einziges, ununterbrochenes Video von wenigen Minuten stoßen dem sich jemand auf natürliche Weise bewegt, flüssig spricht und die Beleuchtung und der Hintergrund konsistent bleiben, stehen die Chancen gut, , in dem sich jemand auf natürliche Weise bewegt, flüssig spricht und die Beleuchtung und der Hintergrund konsistent bleiben, stehen die Chancen gut, dass es sich um echtes Filmmaterial handelt. Aber das ändert sich natürlich ziemlich schnell. Sowohl Google als auch Open AI haben angekündigt, dass ihr Modus der nächsten Generation mehr als ein paar Minuten lange kontinuierliche Videos abzielen wird. Im Moment ist die Dauer jedoch nach wie vor eines der wichtigsten Tools zur Gaskontrolle, wenn es um das Eintopfen von KI-generierten Medien geht Also kurz und fließend weniger oder länger, aber das Bearbeiten und Einbeziehen vieler verschiedener Schnitte ist vielleicht KI Lang und kontinuierlich, höchstwahrscheinlich echt. Ich denke, es ist ein kleiner Hinweis, aber ein wirklich mächtiger, zumal der Rest der visuellen Hinweise langsam verschwinden wird Beobachten Sie, was sich ändert, wenn jemand den Rahmen verlässt. Hier ist ein weiterer subtiler , aber aussagekräftiger Hinweis. Beobachten Sie, was passiert, wenn eine Person den Bildschirm verlässt und dann zurückkommt AIV-Modelle haben oft Schwierigkeiten, diese visuelle Kontinuität über Abschnitte von Szenenübergängen hinweg aufrechtzuerhalten diese visuelle Kontinuität über Abschnitte von Szenenübergängen hinweg Wenn eine Figur aus dem Blickfeld verschwindet, vergisst das Modell vorübergehend, wie sie aussieht Wenn diese Person also wieder auftaucht, sind kleine Details oft also genau hinschauen, werden Sie feststellen, dass Dinge wie ihre Kleidung plötzlich die Farbe des Stoffes ändert Ein blaues Hemd neigt dazu, ein bisschen grün zu sein, oder eine Jacke wird viel löter Schmuck, der auf mysteriöse Weise die Seiten wechselt, verschwindet oder wieder auftaucht, Ohrringe können vorerst immer noch ein großes Werbegeschenk sein Und auch geringfügige Unterschiede im Alter oder in den Gesichtszügen. Dieselbe Person könnte nach jedem Schnitt in jeder Szene plötzlich jünger oder älter aussehen oder eine andere Frisur haben . Selbst kleine Requisiten wie eine Tasse, ein Telefon oder eine Halskette können zwischen den Szenen ihre Position oder Form verändern . Das weißt du schon Das liegt daran, dass die meisten aktuellen III-Modelle noch kein stabiles Gedächtnis für die von ihnen generierten Charaktere haben . Sie erstellen jede neue Szene von Grund auf neu orientieren sich dabei an einer Aufforderung oder einem Kontext, aber nicht an der Kontinuitätslogik, wie sie menschliche Filmemacher verwenden Und wie ich Ihnen bereits gesagt habe, viele KI-generierte Demo-Videos genau aus diesem Grund verlassen sich viele KI-generierte Demo-Videos genau aus diesem Grund auf diese schnellen Bearbeitungen und kinoreifen Es hilft, diese Störungen zu verbergen. In dem Moment, in dem die Kamera wegfällt, wird das Modul zurückgesetzt und muss nicht mehr perfekt zu dem passen, was wir zuvor hatten Im Gegensatz dazu bleiben diese winzigen Details in einem echten Filmvideo konsistent Das gleiche Outfit, die gleiche Beleuchtung, dieselbe Person, die nur in Echtzeit altert. Und diese natürliche Kontinuität ist für KI vorerst überraschend schwer vorzutäuschen. Wenn Sie also das nächste Mal zeigen, wo die Sonnenfinsternis real oder von KI erzeugt ist, achten Sie nicht nur darauf, was Sie gerade sehen, sondern auch darauf, was sich zwischen den Schnitten leise ändert Die Lippen sind am schwierigsten zu fälschen. Wie ich Ihnen bereits in den vorherigen Kapiteln gesagt habe, trotz modernster Technologie manchmal immer noch Schwierigkeiten, KI trotz modernster Technologie manchmal immer noch Schwierigkeiten, die Mundbewegung perfekt mit der Sprache zu synchronisieren Dieser Ozean ist eine Macht, eine wilde, ungezähmte Milbe. Und sie befiehlt dir bei jedem Lichteinfall. Das Ergebnis sind Dinge, die immer richtig sind, aber manchmal nicht ganz. Manchmal werden Ihnen Wörter auffallen, die wie bei einem schlecht synchronisierten Film klingen anderen Fällen passt die Form des Mods nicht zu den Geräuschen, die gemacht werden Oh, Junge. Ich liebe Akzente. Ich kann den Sommer kaum erwarten, oder? Ich muss rein. Es ist so kalt. Es ist eiskalt hier oben. Ich liebe einfach meine Stimme. Wow. Dieser Ort ist unglaublich. Du könntest während E abgerundete Lippen sehen oder stille Lippen, wenn jemand angeblich schnell spricht, also wäre das im wirklichen Leben nicht möglich. Diese Anzeichen können sehr, sehr subtil sein, aber wenn Sie einmal danach suchen, können Sie sie von Zeit zu Zeit erkennen. Und wenn Sie sich jemals ein Video ansehen und feststellen, dass die Sprache einer Person mechanisch oder losgelöst von ihrem Gesichtsausdruck wirkt mechanisch oder losgelöst von , ja, Sie müssen tiefer graben und dieses Gefühl betonen und nach weiteren Hinweisen suchen , denn echte Emotionen zeigen sich in den Muskeln rund um den Mund Nicht nur die Worte , die dabei herauskommen. Laut dieser alten Seekarte ist die verlorene Insel kein Mythos. Wir müssen sofort eine Expedition vorbereiten. Blinkt. Augen sind die Fenster zur Seele, und wir haben offenbar auch Zugang zu KI-generierter Videoerkennung, weil eines der frühesten Werbegeschenke für gefälschte Videos natürlich die Blinkrate war natürlich die Blinkrate Lange Zeit blinkten KI-generierte Videos überhaupt nicht. Ja, es war die Zeit, in der ja vergaß, dass die Menschen manchmal ihre Augen schließen Das hat sich seitdem massiv verbessert, aber manchmal sieht das Blinken immer noch unnatürlich, zu selten, zu steif oder zu perfekt aber manchmal sieht das Blinken immer noch unnatürlich, zu selten, zu steif oder zu perfekt getimt aus. Der Grund ist faszinierend. Das Blinken ist für Menschen nicht nur eine mechanische Aktion. Es ist emotional. Weil, sieh mal, versuche, das in dieser Woche zu bemerken. Es ist sehr lustig , das zu beobachten. Wir blinzeln mehr, wenn wir gestresst sind, und wir blinzeln weniger, wenn wir sehr konzentriert sind Und wir blinzeln unregelmäßig, wenn wir nervös sind oder lügen. Und KI-Modelle verstehen diese Nuance noch nicht. Sie fügen einfach Blinkzeichen dort ein, wo sie glauben, dass sie hingehören. Sie können auch nach seltsamen Mikrobewegungen Ausschau halten, Augen, die nicht auf natürliche Weise den Pupillen folgen die zu vibrieren scheinen, oder nach Gasen , die sich etwas distanziert anfühlen KI-Videos und Personen in KI-Videos haben oft das Gefühl, durch dich hindurchzuschauen Ist das ein bisschen gruselig? Schatten, Licht und die Physik der Realität. Licht ist sehr ehrlich. Es folgt den Regeln der Physik. Es hat immer Richtung und Konsequenz, und in KI-generierten Videos ist das oft nicht der Fall. Beobachten Sie, wie Schatten auf ein Gesicht oder einen Hintergrund fallen. Ändert sich die Beleuchtung logischerweise, wenn jemand den Kopf dreht Stimmen die Reflexionen mit der Lichtquelle überein? Leuchtet die Haut unnatürlich, als wäre sie durch unsichtbares Make-up oder eine unsichtbare Softbox geglättet worden durch unsichtbares Make-up oder eine unsichtbare Softbox Dies sind sehr kleine Hinweise darauf , dass die KI mehrere Bilder zusammengefügt hat oder nicht in der Lage ist, konsistentes Licht zu erzeugen Manchmal sieht man sogar Schatten verschwinden, traurige Konturen, bei denen das Gesicht von Bild zu Bild nicht perfekt ausgerichtet Und es ist nicht nur das Gesicht. Kleidung, Falten, Haarbewegungen und Schmuckreflexionen können KI verraten. Das Licht verhält sich sehr uneinheitlich oder extrem seltsam. Das ist Ihr Hinweis , innezuhalten und tiefer zu graben Selbst wenn das Gesicht überzeugend aussieht, könnte der Rest des Körpers die Fälschung verraten Bei der Fälschung werden zum Beispiel manchmal Körper wiedergegeben , die sich leicht unsynchron zum Kopf bewegen Ein zu scharfer Tell, eine Geste, die zu früh endet. Sie müssen also auch auf Hände und Schultern achten . Wenn sie sehr steif wirken oder sich das Gefühl ein wenig zu fließend anfühlt, haben Sie es wahrscheinlich mit einem Gesicht zu tun, das auf dem Körper einer anderen Person liegt und auf dem Körper einer anderen Person liegt Und hier ist das andere Giveaway. Emotion. Echte Menschen bewegen sich, wenn sie sprechen. Sie bewegen uns. Die Emotionen tauchen auf. Zum Beispiel macht uns Wut angespannter, Traurigkeit lässt uns schrumpfen, wir lassen unsere Schultern schrumpfen und Weichheit Die Auswirkungen können Bewegung nachahmen, aber nicht Absicht und keine spontanen Emotionen 16. KI-generierte Audio- und Sprachklone: Erklärung zur Sprachklontechnologie: Ich habe Audio- und Videowolken generiert. Es hat etwas Magisches und etwas Peinliches, wenn einem die eigene Stimme vorgespielt Ich glaube, wir hatten alle diesen Moment. Höre ich mich wirklich so an? Moment, klinge ich wirklich so? Stellen Sie sich jetzt dasselbe Video vor, dieselbe Stimme, die Wörter sagt, die Sie nie perfekt gesagt haben, selbstbewusst in Ihrem Tonfall Mit deinem Rhythmus und sogar deinem Lachen. Ja. Das ist die seltsame Wundergefahr beim Klonen von KI-Sprache In nur wenigen Jahren hat sich die synthetische Sprachtechnologie von aerobotischen Monotonen zu menschenähnlichen Nachbildungen entwickelt, die flüstern, weinen, scherzen oder stottern können hat sich die synthetische Sprachtechnologie von aerobotischen Monotonen zu menschenähnlichen Nachbildungen entwickelt, die flüstern, weinen, scherzen oder stottern können. So wie wir es tun. Es ist ein Sprung , der sich wie Science-Fiction anfühlt, außer dass er schon hier in deinem Podcast, deinen Tik Ts und manchmal, leider, in deinen Telefonanrufen ist. Lassen Sie uns also darüber sprechen, wie es tatsächlich funktioniert. Bevor es Sprachklone gab, gab es Text-to-Speech, die ursprüngliche KI-Stimme Du hast es überall gehört. Si Alexa, GPS-Wegbeschreibungen, automatisierte Kundenservice-Menüs. Diese Stimmen lesen Text laut vor, indem sie vorab aufgezeichnete Phonetikproben verwenden , die zu Wörtern und Sätzen zusammengefügt wurden Wörtern und Sätzen zusammengefügt Text-zu-Sprache-Systeme waren funktionell und nicht emotional. Sie klingen gut, gut. Wenn sie dir Anweisungen geben, wenn du versuchst , den nächsten Starbucks für deinen Favoriten zu erreichen, Mo-Karate oder okay, dann gibt es so etwas wie mehr Karate nicht, Ich trinke in letzter Zeit nur Amerikaner, also weiß ich es nicht. Also diese Stimmen klingen okay , wenn sie dir Anweisungen geben oder deinen Kalender lesen, aber sie fühlen sich nicht wie irgendjemand an. Es sind Stimmen ohne Geschichte, ohne tiefere Persönlichkeit. Das Klonen von Stimmen ist jedoch ganz anders. Es geht nicht darum, Text zu lesen. Es geht darum, die Identität zu replizieren und kleine Details über die Stimme einer Person , die diese Stimme zu ihrer eigenen machen Eine Klonstimme basiert also auf den Sprachmustern einer realen Person, all den Mustern, ihrem Tempo, ihrem Ton, ihrem Akzent und all den winzigen Fragen, die ihre Stimme und ihre Sprechweise ihrem Tempo, ihrem Ton, ihrem Akzent und all den winzigen Fragen, die einzigartig machen Alle haben diese Dinge, die unsere Art zu sprechen einzigartig machen Es kopiert also nicht nur, wie Sie Wörter aussprechen. Es lernt, wie Sie klingen, wenn Sie verschiedene Dinge und Emotionen fühlen. Wenn also Text-to-Speech fragt, wie die Wörter klingen sollen? Voice Cloning fragt, wie würdest du das sagen? Um also eine Stimme zu klonen, benötigt iiMdal Aufzeichnungen dieser Manchmal können sogar ein paar Stunden, manchmal nur ein paar Sekunden ausreichen Je klarer und natürlicher der Ton ist, natürlich besser. Das Modell untersucht es dann im mikroskopischen Detail: Tonhöhe, Ton, Atmung, Timing, Mundform, sogar die schwache Körnung im Gerät, diese sanfte Unvollkommenheit, die jeden von uns wie wir selbst klingen lässt Also zerlegt es all das in einen Bauplan Ihrer Rede Wenn Sie es dann mit neuem Text füttern, verwendet die KI diesen Bauplan Audio zu erzeugen, das sich anhört, als würde dieselbe Person nur gut sprechen, die sie nie gesprochen hat, oder Sätze sagen, die sie nie Unter der Haube handelt es sich also um komplexe neuronale Netzwerke , die Wellenformen analysieren und reproduzieren — Muster von Schallenergie, die aus einer Stimme eine Stimme machen Aber die einfachere Version ist diese. Die KI leiht dir deine Stimme so, wie es ein talentierter Impressionist tun würde Mittlerweile gibt es Dutzende von Plattformen, die das Klonen von Stimmen für jedermann zugänglich machen Einige von ihnen sind gut, andere weniger. Zum Beispiel ist sogar Loves zu einem der beliebtesten und realistischsten Tools zur Sprachgenerierung geworden . Es kann die Stimme einer Person anhand eines kurzen Clips reproduzieren und so einen überzeugenden Ton, ein Tempo und sogar Emotionen hinzufügen Ihre Technologie ist atemberaubend und auch in ihrer Genauigkeit um ein Vielfaches erschreckend Sherlock Holmes blickte schnell auf meinen Beruf, und er schüttelte lächelnd den Kopf, als er meine fragenden Blicke und er schüttelte lächelnd den Kopf, als er meine fragenden als er Abgesehen von den offensichtlichen Fakten, die er Sherlock Holmes' scharfem Auge auf meinen Beruf geworfen hat, schüttelte er lächelnd den Kopf, als er meine schüttelte er lächelnd den Kopf, als er mit Sherlock Holmes' scharfem Auge auf meinen Beruf geworfen hat, schüttelte er lächelnd den Kopf, als er meine fragenden Blicke bemerkte. Abgesehen von den offensichtlichen Fakten, dass er irgendwann Handarbeit geleistet hat . In Ordnung, also hol das Ich bin in diesem neuen Café in der Innenstadt und versuche, mich mit einem Espresso raffiniert zu verhalten , weißt du? Ordnung, also hol das. Ich bin in diesem neuen Café in der Innenstadt und versuche, mich mit einem Espresso raffiniert zu verhalten Im Moment ist dieses Drehbuch auch ziemlich beliebt. Es bietet eine Over-Dup-Funktion für Entwickler und Podcaster Sie können einige Minuten Ihrer eigenen Stimme aufnehmen und dann Ihr Audio bearbeiten indem Sie einfach neue Wörter eingeben und der Klon sie nahtlos ausfüllt Dann haben wir KI nachempfunden und es konzentriert sich auf benutzerdefinierte synthetische Stimmen für Filmspiele und Barrierefreiheit, sodass Marken von Geschichtenerzählern Stimmen kreieren können, die einheitlich, vertraut und ausdrucksstark klingen gibt es auch viele, viele andere, Natürlich gibt es auch viele, viele andere, von Open-Source-Projekten bis hin zu großen KI-Projekten Manche legen Wert auf Zustimmung und ethische Verwendung. Andere stellen nicht viele Fragen. Das ist leider die Spannung der Bewegung. Wir haben ein Tool entwickelt, das mit jeder Stimme sprechen kann, aber wir haben noch nicht herausgefunden, wie diese Stimmen davor schützen können, missbraucht zu Das Klonen von Stimmen ist also nicht von Natur aus schlecht. Tatsächlich macht es bereits bemerkenswerte Dinge. Menschen, die aufgrund von Krankheiten ihre Stimme verloren haben , können sie jetzt mithilfe von synthetisierter Sprache zurückgewinnen , die auf alten Aufzeichnungen basiert . Das ist unglaublich. Filmemacher können Dialoge wiederherstellen, wenn der Ton beschädigt ist. Sprachlerner können die Aussprache anhand hyperrealistischer Beispiele üben Aussprache anhand hyperrealistischer Beispiele Selbst Befürworter der Barrierefreiheit verwenden geklonte Stimmen , um der digitalen Kommunikation wieder Emotionen und Neues zu verleihen wieder Aber für jeden schönen und gesunden Gebrauch gibt es einen kitschigen: Betrugsanrufe, bei denen geklonte Stimmen verwendet werden, um sich als Familienmitglieder auszugeben, falsche politische Reden, tiefgründige gefälschte Podcasts . Ich denke also, es ist sehr wahr, dass die Welt zu einem unheimlichen Ort werden kann, wenn man dem Klang der Stimme von jemandem nicht mehr vertrauen kann, der Stimme von jemandem, wenn er einen anruft In der Vergangenheit hatten wir das Kartonage, dass der nigerianische Prinz oder Königin Diana Ihnen monatliche E-Mails der frühen 20er Jahre schicken möchte Ihnen monatliche E-Mails der frühen 20er Jahre schicken Aber jetzt haben wir die cleversten Betrügereien. Diejenigen, die nicht nur Geld stehlen, sondern auch vertrauen. Betrüger klopfen heute nicht an deine Tür oder lerchen in dunklen Gassen Sie leben in Ihrem Posteingang, Ihren Textnachrichten, Ihren Direktnachrichten Denn dank KI können sie jetzt wie deine Bank, dein Chef, deine Mutter klingen . Sie verwenden gefälschte Klongeräte und perfekt geschriebene Argent-Szenarien darauf ausgelegt sind, Sie nur lange genug in Panik zu versetzen, um darauf zu klicken oder ihnen etwas zu sagen, was Sie definitiv nicht tun sollten Manche geben sich als Kundendienstmitarbeiter aus, andere geben sich nach einer Tragödie als Wohltätigkeitsorganisation aus, und wieder andere kreieren sogar ganze gefälschte Ladenfronten, die verschwinden, verschwinden Es ist eine seltsame Art von Intimität. Diese Leute, die gerade genug über dich wissen , um deine Gefühle zu manipulieren Sie werden wissen, dass Sie sich beeilen werden, um zu helfen, wenn jemand sagt, dass Ihre Freunde im Ausland festsitzen , oder dass Sie klicken wenn in der Betreffzeile steht, dass Ihre Stimme überfällig Die Technologie hat es einfacher denn je gemacht, zu täuschen. Aber das hat sich nicht viel geändert. Sie zählen immer noch auf deine Güte, unsere Angst, unseren Instinkt zu vertrauen Und das macht es so beunruhigend, weil Betrügereien nicht nur Geld von Menschen, von zufälligen Personen nehmen Geld von Menschen, von zufälligen Personen Es geht darum, die weichsten Teile von uns zu benutzen, die Teile, die glauben wollen, die Teile, die helfen Und ich denke, viele von uns halten das für übertrieben. Einfach Panikmache machen, bis wir es selbst erleben Zum Beispiel habe ich selbst noch keinen Betrug beim Klonen von Stimmen gesehen, also haben wir glücklich gekämpft Bitte, ich hoffe, dass sich das nie ändern wird, aber mein Onkel erhielt leider einen Anruf, bei dem eine Stimme, die genau so klang, wie es aber mein Onkel erhielt leider einen Anruf, bei dem seine Söhne gesagt hatten, aus Angst, dass er einen Unfall hatte und schnell 10.000 K zahlen musste , um aus einer gefährlichen Situation herauszukommen Der Anrufer gab sogar Einzelheiten, grafisch überzeugende Details. Und wie Sie sich vorstellen können, hatte mein Onkel Angst Er dachte, sein Sohn hätte wirklich einen Unfall gehabt und sei verletzt Und natürlich ist es sein Sohn, also wollte er das Geld so schnell wie möglich überweisen. Zum Glück legte er für einen Moment und versuchte, die richtige Nummer seines Sohnes anzurufen , und sein Sohn fing völlig verwirrt an, weil er natürlich keinen Unfall hatte oder kein Geld brauchte. Aber die Betrüger, die das Klon-Audio und das gefälschte Audio verwendeten, hatten gehofft, dass mein Onkel in Panik geraten würde Machen Sie die Überweisung sofort während des falschen Telefonanrufs Leider kann das jedem passieren, zufälligen Personen, gewöhnlichen Menschen, Menschen wie dir und mir, auch denen, die nicht online aktiv sind, auch denen, die nicht auf YouTube posten oder sehr aktiv auf Instagram und anderen sozialen Medien und die Stimme oder Videos niemals öffentlich teilen. Der Sohn meines Onkels ist zum Beispiel kein Influencer oder Ersteller von Inhalten. Er ist Ingenieur und Dozent, und doch war seine Stimme immer noch ein Klon. 17. So erkennen Sie KI-Sprachfälschungen: Wie man KI-Sprachfälschungen erkennt. Ich denke, die menschliche Stimme hat eine sehr seltsame Vertrautheit , denn bevor wir überhaupt lesen lernen, bevor wir Sprache verstehen können, kennen wir den Klang von Fürsorge, Wut, Wärme und Die Stimme vermittelt Emotionen, lange bevor sie eine bestimmte Bedeutung Vielleicht hat KI deshalb Stimmen generiert. Diese sogenannten Stimmenfälschungen fühlen sich so gruselig an. Sie ahmen uns nach. Das Klonen von Stimmen ist in kurzer Zeit unglaublich gut geworden in kurzer Zeit unglaublich gut Und was früher stundenlange Aufnahmen in Studioqualität erforderte , kann jetzt mit einem 30-Sekunden-Clip aus einem YouTube-Video oder einer Voicemail gemacht werden mit einem 30-Sekunden-Clip aus einem YouTube-Video oder einer Voicemail gemacht YouTube-Video oder einer Voicemail Das bedeutet, dass jedermanns Stimme, du alle meine, dein Chef, die deiner Mutter, geklont und benutzt werden kann , um Dinge zu sagen, die wir Und genau wie tiefe Fake-Videos diese synthetischen Stimmen nicht nur ein technisches Wunder Sie sind ein Instrument zur emotionalen Manipulation. Aber manchmal, wenn man sehr ruhig zuhört, gibt es immer noch einige Möglichkeiten zu erkennen , wann eine Stimme nicht echt ist und wann kein echter Mensch dahinter steckt Versuchen Sie beim Sprechen ein paar Minuten lang zuzuhören, wie ich spreche, und achten Sie auf die winzigen Details Und Sie werden feststellen, dass echte menschliche Sprache viel atmet. Es steigt, fällt, stolpert, seufzt. Es hat einen wechselnden Grad und eine wechselnde Textur, Wärme. KI-Stimmen, manchmal sogar fortgeschrittene, klingen oft einfach ein bisschen zu glatt, weil sie die Mikrounvollkommenheiten übersehen , die uns glaubwürdiger machen Das Zittern der Liebe, die Art und Weise, wie unsere Tonhöhe schwankt, wenn wir zu aufgeregt Das winzige Zögern, wenn man denkt, bevor man einen Satz spricht , der mutig ist und KI dazu neigt, alles ausgewogener zu halten Ähnlicher Ton, ähnliches Tempo, durchweg ähnliche emotionale Temperatur Und wenn Sie mit jemandem telefonieren, der in manchen Sätzen emotional flach oder ein bisschen roboterhaft klingt , vor allem, wenn er um etwas Dringendes bittet, vertrauen Sie Ihrer Intuition, dass etwas nicht stimmt Die Stimme einer realen Person ist immer mit Stress, Aufregung oder Müdigkeit Eine gefälschte Stimme trägt eindeutig die Illusion, aber manchmal ist diese Illusion widersprüchlich. KI ist inzwischen großartig darin geworden, natürlich zu klingen, aber sie hat immer noch Probleme damit, den natürlichen Rhythmus unserer Sprache nachzuahmen Ich brauche einen Drink. Hey, Kumpel. Willst du in den Pub kommen? Wir sollten uns jetzt etwas zu essen holen. Hey, Kumpel, willst du zum Schnaps kommen? Liverpool ist der Meister. Champions. Willkommen in Tokio Wir sind die besten der Welt. Oh, hallo da. Oh, hm Ratet mal, welcher Akzent das ist. Sie hören vielleicht seltsame Pausen in der Mitte eines Satzes als würde jemand von einem Teleprompter vorlesen , der Frames überspringt, oder eine merkwürdige Betonung, zum Beispiel Finanzen als gut oder betont Am Anfang klingt meine Stimme vielleicht ganz normal. Aber wenn Sie genau hinhören, kommen einige meiner Pausen nur einen Moment früher als Sie erwarten Bestimmte Wörter haben eine Helligkeit , die nicht ganz der Stimmung des Satzes entspricht Als ob mein Ton vergessen hätte , was ich sagen wollte. Sie werden vielleicht feststellen, dass ich zu seltsam günstigen Zeiten atme , fast so, als hätte ich meine Atemzüge geplant , anstatt sie zu kneten Wenn Sie aufpassen, bleibt der Rhythmus meines Sprechens etwas zu konstant, als würde ich einem unsichtbaren Metronom folgen Emotionen kommen durch, aber auf eine Art und Weise, die sich einstudiert anfühlt, als würde ich ein Gefühl nachahmen, anstatt eines zu Mein Lachen endet, wenn es auftaucht, einen Bruchteil einer Sekunde zu sauber ohne das chaotische Verblassen, das man von echten Menschen gewohnt ist. Hin und wieder gleitet ich zu sanft über einen Konsonanten , als wäre ich mehr Atem als Wenn ich aufgeregt bin, steigt meine Tonhöhe, aber nie ganz unvorhersehbar Manchmal ist es sehr subtil, wie eine Verzögerung von einer halben Sekunde davor danach oder eine Pause, die sich etwas zu lang anfühlt Und diese kleinen Timing-Fehler sind oft die einzigen Anzeichen dafür, dass Sie es mit einer geklonten Stimme zu tun haben denn KI kann zwar Geräusche replizieren, versteht aber nicht die emotionale Bedeutung der Wörter Sie weiß nicht, warum etwas lustig ist oder warum deine Stimme leiser wird, wenn du den Namen einer Person sagst Ironischerweise ist eine der einfachsten Möglichkeiten, eine falsche Stimme zu erkennen, das, was Sie nicht Echtes Audio und echte Gespräche vermitteln immer einen Teil der Welt um sich herum Raumstadt, Atmen, Brummen im Hintergrund, das schwache Echo des KI-Stimmen existieren oft in einer Art sterilem Vakuum, vollkommen sauber und absolut geräuschlos Es ist, als würde man jemanden in einem schallisolierten Raum sprechen hören, und die meisten Menschen haben keine Podcast-Studios in ihren Häusern, oder? Auf der anderen Seite enthalten einige schlecht generierte Sprachclips Hintergrundgeräusche, die nicht zur Situation passen, wie z. B. ein konsistentes statisches ***, wie z. B. ein konsistentes statisches *** das nicht auf Sprache reagiert, oder einen nicht übereinstimmenden Hall, der einen Telefonanruf so klingen lässt, als würde er in der Kathedrale stattfinden Seien Sie also bei Telefonaten immer vorsichtig, seien Sie aufmerksam und benutzen Sie Ihre Ohren Der leistungsstärkste Detektor, den Sie haben, ist keine ausgefallene Software Es sind immer noch deine Intuition und deine Sinne. Wenn sich etwas an einer Sprachnachricht nicht gut anfühlt, zum Beispiel das Tempo, der Ton, die Energie, zögern Sie nicht Graben Sie tiefer, hören Sie sich dieses Gefühl an. Weil Betrüger die Dringlichkeit sehr oft als Waffe einsetzen. Ich brauche jetzt deine Hilfe. Erzähl es niemandem. Schick mir sofort das Geld. Wir reden später, okay? Diese Phrasen sind auch ohne KI rote Fahnen. Fügt man noch eine geklonte Stimme hinzu, wird daraus ein gefährlicher Cocktail aus Vertrauen und Angst Wenn Sie also einen solchen Anruf erhalten, atmen Sie tief durch, bevor Sie reagieren Ruf die Person unter einer verifizierten Nummer zurück , wie es mein Onkel getan hat Stellen Sie eine Frage, die nur die echte Version von ihnen beantworten kann. Sie können diese Frage mit Ihren Lieben besprechen. Wenn also ein seltsames Gespräch, wenn so ein seltsamer Telefonanruf stattfindet, werden sie wissen, welche Frage zu stellen ist. Denk vorher darüber nach. Denn ja, wir leben in seltsamen Zeiten und es ist wirklich gut, immer vorsichtig zu sein, und man ist immer vorsichtig wenn man vorbereitet ist und wenn man sich der Dinge, die um einen herum passieren, sehr bewusst ist. Dann musst du nicht so sehr gestresst sein, weil du weißt, wie man mit solchen Situationen umgeht. Und wir können nicht verhindern, dass sich die Technologie weiterentwickelt, aber wir können langsamer werden, um vorsichtiger zu reagieren. Stimmenfälschungen sind einer der neuesten Tricks im Desinformationsspiel und auch einer der persönlichsten, meiner Meinung nach auch einer der persönlichsten, weil sie klingen wie jemand, den man kennt, jemand, den man Und wenn du hörst, dass dein Liebster in Gefahr ist, gerätst du natürlich Und Betrüger wissen es. Betrüger wissen es sehr gut. Sie wissen, dass dies der Moment ist Ihr rationales Denken verschwinden kann, und es ist wahrscheinlicher, dass Sie ihnen die Daten geben, die sie benötigen, Ihr Passwort, Ihr Geld, Ihre Codes Übrigens, erinnern Sie sich an Diese Website, die ich Ihnen in einem der vorherigen Kapitel gezeigt habe , Die gleiche Person auf der Erde ist ein interaktives Projekt des Media Lab des MIT, das von demselben Team erstellt wurde , das hinter Detect Fakes Aber anstatt sich auf Fotos und Gesichter zu konzentrieren, geht es hier um Stimmen Die Idee ist sehr einfach. Sie hören sich kurze Audioclips und entscheiden, ob sie von derselben Person oder vielleicht von zwei verschiedenen Personen gesprochen wurden von derselben Person oder vielleicht von zwei verschiedenen Personen gesprochen . Manchmal sind die Stimmen echt und manchmal habe ich sie geklont oder digital verändert Während der Dreharbeiten brannte das Set die Berge in Malibu an den Außenschauplätzen nieder an den Außenschauplätzen Aber all diese Gebäude, weißt du, all diese Metallgebäude Alles, was übrig blieb, waren kleine Aluminiumpfützen auf dem Boden Während wir beim Set Burn in den Bergen von Malibu gedreht haben, waren das Aber all diese Gebäude, weißt du, all diese Metallgebäude Alles, was übrig blieb, waren kleine Aluminiumpfützen auf dem Boden Es ist großartig. Ja, es fühlt sich gut an, mit etwas zu tun zu haben, das sich wirklich für Güte einsetzt, in einer Zeit , in der unsere Welt Hass auf seltsame Weise zu belohnen scheint , oder? Ich freue mich am meisten, wieder mit diesen Typen rumzuhängen . Wirklich? Ich hatte so viel Spaß am Set und das vermisse ich wirklich. Eine Art von Freiheit. Und das Ziel ist natürlich nicht, Call Points zu gewinnen. Es geht darum, deine Ohren zu trainieren. Du fängst an, subtile Dinge darüber zu bemerken, wie echte menschliche Stimme klingt und wie man sie unterscheiden Du fängst an, winzige Pausen und Slips, Gefühls - und Tonverschiebungen zu bemerken Gefühls Die Art und Weise, wie sich die Aussprache mit der Stimmung ändert. Wie KI-Stimmen manchmal zu glatt, zu flach oder zu konsistent klingen . Und ich denke, nach ein paar Runden merkt man, wie einfach es ist, satt zu sein , auch wenn man sich sicher ist, dass man erwischt werden will und nicht in die Falle tappt und wie man durch Schärfen der Aufmerksamkeit erkennen kann, wenn etwas seltsam klingt Kurz gesagt, dasselbe Projekt oder nicht, kann Ihnen helfen oder vielleicht können Sie Ihren Eltern, jemandem aus Ihrer Familie, jemandem aus Ihren Freunden oder Ihren Lieben helfen jemandem aus Ihrer Familie, jemandem aus Ihren , bewusstere Zuhörer zu werden in einer Welt, in der KI bereits nachahmen kann, wie wir aussehen und wie wir klingen. 18. Kreuzverifizierung und kritisches Denken. Techniken zur Quellenüberprüfung: Querverifizierung und kritisches Denken. Techniken zur Quellenverifizierung. Heutzutage blättern wir jeden Tag, manchmal jede Stunde, durch viele Fotos , Videos und einprägsame Schlagzeilen jeden Tag, manchmal jede Stunde Und in der Eile ist es so leicht, die einfachste und grundlegendste Frage von allen zu vergessen grundlegendste Frage von allen zu Woher kam das? In einer Welt, in der jeder, jeder alles veröffentlichen kann und in der KI alles so echt aussehen lassen kann . Die Kunst der Überprüfung ist zu einer Art moderner Überlebensfähigkeit geworden. Fangen Sie also mit dem Uploader an. Wer hat das zuerst verloren? Jeder Inhalt hat einen Ursprung, auch wenn das Internet sich sehr bemüht, ihn zu verbergen. Wenn Sie auf ein schockierendes Bild oder ein virales Video stoßen, nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um zu sehen , wer es zuerst gepostet hat Wurde es von einer glaubwürdigen Quelle, einem vertrauenswürdigen Journalisten, einer verifizierten Nachrichtenagentur, einer seriösen Organisation Oder schien es aus dem Nichts aufgetaucht zu sein? Von einem anonymen Konto ohne Historie. Klicken Sie sich durch zum Profil. Schau dir die älteren Beiträge an, ältere Dinge, die sie teilen. Teilt diese Person normalerweise Originalmaterial oder veröffentlicht sie hauptsächlich sensationelle Inhalte von Haben sie Follower , die authentisch aussehen, oder wirken sie wie neu geschaffen Es klingt einfach, aber die meisten falschen oder KI-generierten Inhalte verbreiten sich, weil Leute sie teilen, ohne auf die Quelle zu schauen Echte Quellen haben eine Testversion und gefälschte Inhalte, KI-generierte Inhalte normalerweise nicht Überprüfen Sie das Datum und die Uhrzeit des Uploads. Jedes Foto, Video und Beitrag hat einen Zeitstempel, und diese kleinen Zahlen können dir viel sagen Wenn das Video behauptet, aktuelle Nachrichten zu zeigen, überprüfe, wann es tatsächlich hochgeladen wurde Manchmal taucht derselbe Clip Jahre später wieder auf und wurde umbenannt, um einer neuen Krise gerecht zu Ein Waldbrand-Video von 2019 wird zu Filmmaterial von heute Morgen, vielleicht nur ein bisschen modifiziert Ein Protest aus einem Land wird zu einem Protest in einem anderen Land Vergleichen Sie mit glaubwürdigen Nachrichten und lokalen Quellen. Wenn ein Großereignis stattfindet, hinterlassen echte Journalisten viele Fußabdrücke, Artikel und Sendungen Augenzeuge zitieren Zeitstempel. Wenn etwas im Internet außergewöhnlich erscheint, aber nicht von etablierten Medien gemeldet wird, ist das ein Grund, zu zögern und es extrem seltsam zu finden, finde ich Also suchen wir nach mehreren Perspektiven. Lokale Nachrichten enthalten oft schon früh die genauesten Informationen. Wenn die internationalen Schlagzeilen nicht übereinstimmen, nicht mit dem übereinstimmen, was in den sozialen Medien kursiert, könnte diese Diskrepanz auf Fehlinformationen oder zumindest auf Übertreibung hinweisen Fehlinformationen oder Natürlich sage ich Ihnen nicht unbedingt, dass Sie eine vertrauenswürdige Quelle entscheiden und sich an diese Aber bei diesen Schildern müssen Sie die seltsamen Dinge, die Sie lesen, überprüfen , um nicht in die Fallen zu tappen Folgen Sie den Hinweisen zum Kontext. Jedes echte Medium trägt unsichtbare Zeichen und Kontexthinweise Achte auf den Akzent. Oder Hintergrundsprache in einem Video. Suchen Sie nach erkennbaren Wahrzeichen, Wettermustern oder Nummernschildern. Vergleichen Sie sie mit der zuverlässigen Berichterstattung etablierter Verkaufsstellen. Wenn etwas nicht passt, wenn die Flut in Paris Palmen zeigt oder der Schneesturm in New York grünes Gras hat Vertraue deinen Augen, der Kontext lügt selten. Verifizierungsgruppen wie Bell and Cat, BBC Verify und Reuters Fact Check verwenden häufig diese Methode, sie als Open-Source-Intelligenz bezeichnen um zu bestätigen, ob ein Bild wirklich dort hingehört, wo es sich ausgibt. Dieselben Fähigkeiten, mit denen globale Fehlinformationen aufgedeckt werden, können Ihnen dabei helfen, die Echtheit eines einzelnen viralen Beitrags zu überprüfen Ich glaube wirklich, je langsamer man fährt, desto schärfer sieht man. Ich glaube wirklich, dass es wahr ist. Ich weiß, dass Faktenchecks langweilig sein können. Es ist nicht schnell. Es ist das Gegenteil des Online-Tempos und Superproduktivität, für die wir trainiert wurden. Aber wenn Sie langsamer werden, auch nur für ein paar Sekunden, können Sie manchmal Zeit, Energie und sogar Sicherheit und Geld sparen und sogar Sicherheit und Geld Bevor Sie also an ein aussagekräftiges Video oder ein emotionales Foto glauben , ist es oft besser, aufzuhören, in Panik zu geraten oder nicht reagieren und zu fragen, wer Wer hat das gepostet? Wann wurde es hergestellt? Wo ist es noch erschienen? Was könnte jemand gewinnen , wenn er es glaubt? 19. Real oder AI? Können Sie Noch Sagen, Was Real Ist?: Übe. Echt oder KI-generiert Kannst du also sagen, was echt ist? Lassen Sie uns für einen Moment eine Pause von der Theorie einlegen. Sie haben von Deepfakes, Sprachklonen, synthetischen Fotos, emotionaler Manipulation und all den Möglichkeiten gelernt Sprachklonen, synthetischen Fotos, , wie die digitale Welt die Realität gerade beeinflussen kann Aber dieses Wissen wird erst zur Weisheit, und es wird nur mächtig, wenn Sie üben, sorgfältiger wahrzunehmen In diesem Kapitel möchte ich Sie durch einige Beispiele aus der Praxis führen und Sie einladen, sie zu analysieren, langsamer zu werden, genauer hinzuschauen und zu beachten, was genauer hinzuschauen und zu beachten, was Ihnen die kleinen Hinweise sagen Und um das zu tun, werden wir zunächst einige der sehr lauten und sehr beliebten Beispiele besprechen, weil sie ein bisschen lustig sind, aber sie sind auch sehr gut zum Lernen geeignet, weil ich dir erklären werde , warum sie geschaffen wurden Also werden wir mit ihnen beginnen. Wir werden mit all diesen beginnen, denen Sie wahrscheinlich gehört haben oder von denen Sie sie wahrscheinlich gesehen haben. Aber es gibt einen Grund, warum sie sich viral verbreitet haben, und darüber müssen wir sprechen. Okay, also fangen wir mit dem Einfachen an. Wenn Sie 2023 online gegangen sind, haben Sie wahrscheinlich diesen gesehen. P Francis sieht in einem riesigen weißen Puffermantel im Valentiaga-Stil unerwartet stilvoll Das Bild verbreitete sich überall und sorgte sowohl für Gelächter als auch Ja. Auf den ersten Blick fühlte es sich für manche Menschen glaubwürdig an Die Beleuchtung war sanft und filmisch. Die Textur der Jacke sah makellos aus, und der Gesichtsausdruck des Dichters schien, glaube ich, natürlich Aber es waren winzige Schwänze. Die Hände sehen leicht verzogen aus. Die Untiefen entsprachen nicht ganz dem Fehler des Stoffes und der Hintergrund war etwas zu Fazit: Sie wissen natürlich bereits, dass es KI-generiert ist. Dieses Bild wurde zu einem kulturellen Meilenstein, nicht weil es abgebildet war, sondern weil die Leute es so leicht glaubten Ja, das war lustig, harmlos und ein bisschen absurd. Und genau das hat dazu geführt, dass es funktioniert hat. Es sah nicht wie ein Abschaum aus. Es sah aus wie ein unschuldiges Foto, das gemacht wurde, um den Leuten zu zeigen, dass Pope ein Mensch wie du und ich ist, und du kannst dich auch ein bisschen für Mode interessieren und einen guten Daunenmantel schätzen Als ich Fotos machte, die zeigen, wie Donald Trump von der Polizei angegriffen und verhaftet wurde, gingen sie viral und das löste sofort Nachrichtenagenturen versuchen nicht mehr zu bestätigen, ob es real war. jedoch genau hinschauen, werden Sie kleine Unregelmäßigkeiten bemerken : Uneinheitliche Abzeichen, etwas asymmetrische Hände, seltsame Gesichtsunschärfen und Beleuchtung, die nicht in allen Bildern übereinstimmte Wenn Sie jedoch genau hinschauen, werden Sie kleine Unregelmäßigkeiten bemerken: Uneinheitliche Abzeichen, etwas asymmetrische Hände, seltsame Gesichtsunschärfen und Beleuchtung, die nicht in allen Bildern übereinstimmte. Die Komposition fühlte sich wie ein Filmstill an. Zu dramatisch, zu filmisch, um real zu sein. Fazit: KI-generiert kennen Sie natürlich bereits. Es war nicht nur ein Foto. Es war irgendwie revolutionäres Geschichtenerzählen. Und das ist es, was KI wirklich gut kann: Viren zu erzeugen, die unsere kulturelle Vorstellungskraft nutzen, nicht auf eine Art und Weise, keine Ein ukrainischer Soldat hält währenddessen eine Katze in der Hand. Dieses Bild, das in den sozialen Medien verbreitet wurde , zeigt einen jungen Soldaten zwischen Trümmern zerquetscht ist und eine getigerte Katze nahe seiner Brust hält eine getigerte Katze nahe seiner Brust Sein Gesichtsausdruck war gleichbedeutend mit Pause, Erschöpfung und Zärtlichkeit Dieser ist kniffliger. Die Beleuchtung ist gleichmäßig, die Schatten fallen auf natürliche Weise, die Katze sieht echt aus Nichts schreit sofort nach Eis, aber zoomen Sie rein. Das einheitliche Abzeichen ist inkonsistent . Die Finger rund um die Katze sind leicht verschwommen Sie wissen bereits, dass es KI-generiert ist. Es ist ein perfektes Beispiel dafür, wie KI-generierte Bilder heutzutage in der Grauzone agieren, nicht um auf offensichtliche Weise zu täuschen, sondern um Es spielt mit unserem Einfühlungsvermögen und nutzt unsere Freundlichkeit als Haken Dieser sah wissenschaftlich und objektiv aus, nicht wahr? Eine farbcodierte Luftaufnahme zeigt massive Überschwemmungen nach einem Sturm Dutzende von Berichten belegen das Ausmaß der Ereignisse Zunächst schien es legitim, datengesteuert und neutral, aber Forscher führen das Bild später auf einen synthetischen Datensatz zurück, aber Forscher führen das Bild später auf einen synthetischen Datensatz zurück, der mit einem KI-Modell erstellt wurde , das darauf trainiert wurde, hypothetische Umweltkatastrophen zu visualisieren Die Metadaten enthielten weder eine Satelliten-ID noch einen Zeitstempel. Dieser ist also sehr wichtig, weil er zeigt , dass Fehlinformationen nicht immer mit böser Absicht beginnen Manchmal geht der Kontext einfach auf dem Weg verloren, und das macht den Unterschied zu einem riesigen Unterschied, zu einem gefährlichen Unterschied KI schafft etwas Lehrreiches, jemand macht Screenshots davon, und bis es in den sozialen Medien erscheint, ist es zu einer aktuellen Nachricht geworden. Netflix-Baby-Render-Poster mit dem Schauspieler Richard Gatz mit Jagdaugen, mit dem Schauspieler Richard Gatz mit Jagdaugen das im Internet weit verbreitet war und zu Spekulationen führte , dass es zu sehr nach KI aussah Aber in diesem Fall ist es Oh es 100% menschengemacht. Ein professionelles Porträt, aufgenommen von einem Fotografen, bearbeitet mit Sony-Tools, nicht mit KI-Tools. Das Urteil ist also echt. Es ist nicht von KI generiert. Faszinierend ist, dass sich unsere Wahrnehmung verändert hat. Wir sind jetzt misstrauisch gegenüber der Realität selbst. Authentische Fotos können zu perfekt aussehen, während sich KI-Kunst emotional und real anfühlen kann. Infolgedessen werden wir Generationen von Zuschauern haben, die an allem zweifeln. Okay, wir werden die Übung in einem der nächsten Kapitel fortsetzen , weil ich das Feedback erhalten habe, dass du es wirklich liebst. Wir werden also viele weitere Beispiele besprechen, und ich werde mich näher mit diesen Beispielen befassen, um Ihnen die Details zu zeigen, die Sie analysieren müssen und die Sie beachten müssen. Mehr von dieser Geschichte. Das nächste Mal, wenn dir etwas Virales über die Füße läuft, ein Foto, ein Video, ein Screenshot. Geh für 5 Sekunden und frag dich selbst. Welches Gefühl versucht mir das zu vermitteln? Macht das Licht, die Textur oder der Hintergrund Sinn? Würde ich Geld wetten? Das ist echt. Kann ich herausfinden, wo dieses Foto oder dieses Video zuerst erscheint? Wenn die Antworten Sie zögern lassen, graben Sie tiefer. Scrollen Sie nicht vorbei. Teile es nicht. Weil die Entdeckung von KI-generierten Inhalten oder gefälschten Inhalten nicht unseren Zynismus zeigt Es ist notwendig. Um wach zu bleiben in einer Welt, die von unseren Reaktionen profitiert. 20. Ethik, Sicherheit und Zukunftstrends. Ethische Nutzung von KI-Inhalten: Ethik, Sicherheit und zukünftige Trends, ethischer Einsatz von KI-Inhalten. Wie man verantwortungsbewusst etwas schafft, teilt und innoviert. Die Diskussion über KI schwankt oft zwischen zwei Extremen Atemlose Aufregung und absolute Ablehnung von KI. Aber irgendwo zwischen diesen beiden extremen Ansätzen liegt die eigentliche Arbeit, nämlich zu lernen, wie man diese Technologie verantwortungsbewusst einsetzt, weil KI nirgendwohin führt Es ist bereits in unserer Kunst, unserem Schreiben, unserem Marketing, unseren Klassenzimmern, unserem Wenn Leute fragen, was in KI erlaubt ist, meinen sie normalerweise legal, aber Legalität Es ist der Boden, nicht die Decke. Was erlaubt ist, ist nicht immer das Richtige. Rechtlich gesehen befinden sich KI-generierte Inhalte also in einem düsteren Mittelweg Das Urheberrecht zum Beispiel ist immer noch dabei, eine Welt aufzuholen , in der KI-Modelle etwas erschaffen können Das Modelobjektiv aus Millionen von Online-Fotos, einschließlich urheberrechtlich geschützter Wem gehört der Output? Der Benutzer, das Unternehmen , das das Modell trainiert hat. Alle Künstler, deren Werke das Model studiert hat. Bisher diskutieren Gerichte und Gesetzgeber immer noch darüber, aber die Moral antwortet oft schneller Wenn Sie KI-generierte Kunst verwenden, ahmt das eindeutig den Stil eines anderen Künstlers nach Ohne Genehmigung ist es vielleicht noch nicht illegal, aber ich denke, es ist immer noch ein bisschen ausbeuterisch und nicht fair Ich denke, der ethische Test ist einfach. Wenn ein Mensch das Original gemacht hat und er nicht damit einverstanden war, nachgeahmt zu werden, schuldet man ihm Anerkennung, Kontext oder Entschädigung Zum Beispiel ist eine der häufigsten Aufforderungen, die Menschen in M journey and Sora verwenden M journey and Sora im Stil von Studio Gibl gestaltet Zum Beispiel verwenden Leute Eingabeaufforderungen wie diese oder diese. Ist es illegal? Allgemeiner Stil, weiche Farbpaletten, malerische Großserien sind normalerweise nicht urheberrechtlich geschützt Aber bestimmte Charaktere, Logos und unverwechselbare Designs sind wie in diesem Fall Tortora, no face, der Typ Gibbly no face, Wenn Ihr Bild also so aussieht, als ob es wiedererkennbare Gibbi-Figur zeigt oder fast wie eine Kopie einer typischen Szenenrequisite aussieht, driften Sie in ein abgeleitetes Sie Marke, falsche Billigung. Verwendung des Namens, des Logos oder der Charaktere, die wie Gibb aussehen , um für ein Produkt oder eine Veranstaltung zu werben , kann eine Billigung bedeuten und in Zukunft zu markenrechtlichen oder weitergegebenen Problemen führen Ist es moralisch? Der Stil und das Gefühl von Gib sind das Ergebnis jahrzehntelanger menschlicher Handwerkskunst, des Layouts, der Hintergrundmalerei , handgezeichneter Bewegungen und deren Nachahmung , um etwas ohne Genehmigung oder Kredit zu verkaufen ohne Genehmigung oder Kredit mag in vielen Zusammenhängen legal sein, aber in vielen Augen ist es nicht weit Denn lassen Sie uns die Atmosphäre, die Zutaten, die wir in Gib-Filmen sehen, dekonstruieren Zutaten, die wir in Gib-Filmen sehen Niedrige Körpergröße, Kamerawinkel, taktiles Essen, Dampf, Glanz Hintergrund mit Aquarelltextur und atmosphärischer Perspektive Mama, zielstrebig, ruhig, und Wind als Charakter, bewegtes Gras, Wäsche, Haare Eckgeschichten, die gesättigten Körner suchen nach der Natur, warme Laternen in der Abenddämmerung. Es ist also sehr spezifisch, sehr markenspezifisch. Gibleys Arbeit zeichnet sich durch spezifische kulturelle Werte aus: Ruhe, respektvolle Art und Sanftheit Die Oberfläche zu kopieren, ohne den Geist zu ehren, kann das verbilligen, was die Menschen lieben und für die sie so viel Zeit aufwenden , um sie zu polieren. Das sind also rote Fahnen und tun Sie das nicht. Gibbs Charakterlüge zu schlagen. Ein toller Waldgeist, ein Anzug, ein Geist, kein Gesichtsklon beim Verwendung eines Posters im Studio Gibby-Stil als Marketingtext für ein kommerzielles Produkt, Erstellung gefälschter Zitate oder Trailer, die implizieren, dass Gib sie gemacht hat oder sie unterstützt Mein Tipp: Wir können immer sichereres Pn verwenden, anstatt das Model zu bitten, etwas Gibbly-Stil zu generieren Wir können zum Beispiel darum bitten, eine handgemalte Landschaft mit weichen Kanten und atmosphärischer Tiefe, eine gemütliche Stadt am Hang und eine goldene Stunde, Fokus auf Wind in Bäumen und Wäscheleinen zu legen, sanft realistisch, warm, lebendig Oder eine Küche aus der Kinderperspektive, großer Holztisch, dampfende Suppe, Sonnenlicht, Staub, Stimmungen, malerisches Gestrüpp, Ruhe, häusliche Magie, keine existierenden Ruhe Weil KI es so einfach macht, Stimmen, Gesichter und Stile nachzubilden, aber nur weil wir das können, heißt das nicht, dass wir es sollten Klonen von Stimmen ohne Erlaubnis, auch wenn es sich um einen Witz handelt, überschreitet sehr ernsthafte persönliche Grenzen Das Abbild eines Prominenten in einem KI-Video zu verwenden ohne dass die Rechte geklärt wurden, könnte gegen Gesetze zum Schutz geistigen Eigentums verstoßen Aber auch außerhalb des rechtlichen Kontextes verletzt es eine tiefere Autonomie. Also mein Versuch, mich gut zu fühlen und moralisch zu schreiben bevor ich KI verwende, um etwas zu kreieren , das die Arbeit von jemandem imitiert oder nicht den Stil von jemandem entspricht, auch nur hypothetisch, frage dich, , bevor ich KI verwende, um etwas zu kreieren, das die Arbeit von jemandem imitiert oder nicht den Stil von jemandem entspricht, auch nur hypothetisch, frage dich, ob sie sich damit wohl fühlen würden? Wäre ich damit einverstanden, wenn die Rollen vertauscht würden? Kennzeichnen Sie, was von KI generiert wurde. Ich denke, Transparenz kann heute das neue Vertrauen werden. Wenn Sie KI-generierte Inhalte erstellen oder teilen , sollten Sie sich darüber im Klaren sein. Eine einfache Überschrift, wie ein Knoten am Ende deiner Bildunterschrift, die mit Majoni generiert oder mit KI erstellt wurde , schützt dich nicht nur rechtlich Sie trägt dazu bei, dass das digitale Ökosystem ehrlicher bleibt. Dies ist wichtig, insbesondere bei Inhalten, die realistisch aussehen und mit Dokumentation verwechselt werden könnten Ein gefälschtes Foto, das als Kunst bezeichnet wird, ist kreativer Ausdruck, aber ein gefälschtes Foto, das als Beweismittel bezeichnet wird, ist Manipulation Leider ist natürlich nicht jedes Markenpublikum, ob groß oder klein, luxuriös oder ob groß oder klein, luxuriös oder privat, mit dem Gebrauch des Auges vertraut. Zum Beispiel bin ich kürzlich auf eine Premium-Modemarke aus meinem Heimatland gestoßen , die angefangen hat, Eye zu nutzen, um ihre Kleidung und Looks verschiedener Stilrichtungen als Inspiration zu präsentieren . Ihre Stücke sind nicht billig, ganz im Gegenteil. Und die Marke positioniert sich als High-End-Marke und ihre Kunden erwarten dieses Maß an Authentizität und Handwerkskunst. Als die Marke jedoch anfing, KI-generierte Bilder und Videos ihrer Kollektionen zu veröffentlichen , waren viele Kunden verärgert. Sie hatten das Gefühl, dass die Marke versuchte, Geld für professionelle Fotoshootings und echte Models zu sparen , wodurch sich die Marke weniger echt und weniger liebenswert anfühlte Obendrein. Die von der KI generierten Looks und Klamotten sahen nicht genau wie die echten aus. Die Texturen und Details waren falsch und es war fast unmöglich zu sagen, wie ein Teil tatsächlich auf einen echten Körper passen oder sich an ihn drapieren würde tatsächlich auf einen echten Körper passen oder sich an ihn drapieren Schließlich versteht ein KI-Modell nicht, wie Stoff, Dicke, Bewegung oder wie sich ein Material unter Licht verhält Es ist also eine gute Erinnerung daran, dass auch wenn KI etwas schön aussehen lassen kann, Authentizität und Echtheit immer noch wichtig sind, insbesondere wenn Menschen für Qualität, Handwerkskunst und Vertrauen bezahlen Qualität, Handwerkskunst und 21. Wenn KI für Gutes eingesetzt werden kann: KI kann für immer eingesetzt werden. Aber hey, ich möchte nicht pessimistisch werden. KI hat, wenn sie ethisch eingesetzt wird, unglaubliches Potenzial. Sie kann Kreativität fördern, Barrieren abbauen und Menschen helfen, sich auf neue Weise auszudrücken Wenn Sie Live-Beispiele lesen, natürlich Barrierefreiheit. KI-generierte Stimmen helfen Menschen, die aufgrund einer Krankheit ihre Sprache verloren haben , wieder zu kommunizieren. Das weißt du schon Bildung. Generative Tools können komplexe Themen für Schüler visualisieren und so das Lernen inklusiver gestalten. Restaurierung. KI kann beschädigtes Audio- und Filmmaterial wiederherstellen , das andernfalls verloren gehen könnte. Apps für psychische Gesundheit, KI-Journaling und emotionale Begleiter können bei verantwortungsvollem Umgang Reflexion und Therapie unterstützen Das Schlüsselwort ist natürlich Verantwortung, denn für jede positive Nutzung gibt es ein Spiegelbild für Schaden Barrierefreiheit versus Identitätsmissbrauch, Kreativität versus Ist ein sehr, sehr komplexes Thema, wie Sie sehen können. Menschliche Berührung. Jeder ethische Rahmen für KI basiert letztendlich auf dieser Idee. Dabei muss immer ein Mensch dabei sein. KI kann generieren, helfen und Vorschläge machen, aber Menschen müssen überprüfen, genehmigen und Verantwortung dafür übernehmen was in die Welt gelangt. Das gilt für Künstler, Lehrer, Journalisten, Vermarkter und politische Entscheidungsträger gleichermaßen Wenn Sie AE verwenden, um etwas zu kreieren, sind Sie immer noch der Autor Das heißt, Sie sind auch derjenige, der für die Auswirkungen verantwortlich Die Frage ist nicht nur, ob KI das kann, sondern sollte ich das auch mit KI machen? Ob KI ein Foto oder sogar ein komplexes Fotoshooting und Video, Kunst oder sogar einen ganzen Film erstellen kann sogar ein komplexes Fotoshooting und Video, Kunst oder sogar einen ganzen Film erstellen . Was bleibt den Menschen noch zu tun? Ich sehe das so. KI kann produzieren und generieren, aber nur wir können wählen. Wir wählen, was es verdient zu existieren, was unseren Werten entspricht, was zu leugnen bedeutet Es liegt alles in der Absicht. Ich glaube also, dass wir uns jedes Mal, wenn wir etwas erschaffen , fragen sollten Hilft es oder schadet es Klärend oder vielleicht verwirrend, dienlich oder ausbeutend. 22. Erkennung vs. Generierung: Entdeckung versus Generation, die Zukunft der Wahrheit in einer Welt, in der alles falsch sein kann. Leider ist es sehr wahr. Jedes Mal, wenn Sie glauben, gelernt zu haben, wie man gefälschte Inhalte erkennt, wie man KI-Inhalte erkennt, verbessert sich die Technologie. KI-generierte Inhalte verbessern sich schnell, schneller als unsere Fähigkeit, sie zu erkennen. Jedes neue Tool, jedes neue Modell, neue Version vorhandener Modelle, die Hyperrealismus, bessere Gesichter, klarere Stimmen und flüssigere Bewegungen versprechen , drängt Lebensmittel in die Und für jeden Generationsfortschritt versucht irgendwo ein anderes Team, irgendwo ein anderes Team das noch bessere zu bauen Generative Modelle wie So Capica, Runway und viele mehr erstellen bereits Videos, die so realistisch sind , dass sie könnten in einigen Fällen als Filmmaterial aus einem Filmstudio gelten Inzwischen können Fotogeneratoren wie M Jenny und Stable Diffusion Licht, Anatomie und Reflexionen mit nahezu fotografischer Genauigkeit wiedergeben , Anatomie und Reflexionen mit nahezu Bald werden die Unvollkommenheiten, auf die wir uns einst verlassen haben, um Fälschungen wie seltsame Schatten und seltsame Texte zu erkennen, völlig verschwinden Sie kommen momentan seltener vor. A Ich werde lernen, Physik, Emotionen und sogar Artefakte von Kameralinsen nachzubilden Emotionen und sogar Artefakte von Kameralinsen Das bedeutet, dass Erkennungswerkzeuge sich mehr ausschließlich auf Hinweise an der Oberfläche verlassen können ausschließlich auf Hinweise an der Oberfläche verlassen Sie müssen immer tiefer schauen, auch in die Daten selbst Aber diese Daten können natürlich auch geändert werden. Wie ich Ihnen bereits zuvor gesagt habe, ist die Wassermarkierung eine der vielversprechendsten Lösungen für die durch KI generierte Inhalte und die durch KI generierte Inhalte und die tiefe Fake-Krise . Einbetten einer verborgenen Signatur in alle KI-generierten Inhalte , die ihren Ursprung belegen, wie eine DNA, die für das Auge unsichtbar ist, steht für Medien das Auge unsichtbar Aber mit den richtigen Tools rückverfolgbar. Unternehmen wie Opening Eye, Google Deep Mind und Adobe experimentieren bereits mit Wasserzeichensystemen, die Inhalte bereits bei der Erstellung kennzeichnen Inhalte bereits bei der Erstellung Das Programm für Inhaltsanmeldedaten von Adobe kennzeichnet Bilder beispielsweise mit Metadaten, aus denen hervorgeht, wer sie wann und mit welchen Wassermalerei funktioniert jedoch nur wenn sie allgemein gültig ist und respektiert Wenn die Hälfte des Internets es nutzt und die andere nicht, werden wir immer noch in dieser Ungewissheit schwimmen Und auch wenn sich die Tools weiterentwickeln, bleibt eine Tatsache bestehen. Erkennung funktioniert nicht ohne Vertrauen. Ein Watermg bedeutet nichts und Leute glauben nicht an das System, das dahinter steckt Eine echte KI-Flagge ist nur nützlich wenn wir darauf vertrauen, dass die Plattform sie fair anwendet Nachrichtenagenturen, Regierungen, Technologieunternehmen und alltägliche Nutzer werden sich einig sein müssen, dass sehr gute Inhalte wichtiger sind, als sie schnell zu teilen. Und in dieser Wirtschaft ist es kaum zu glauben , dass das machbar ist, oder? Aber das ist ein sehr komplexes Thema für eine längere Diskussion Also, wie könnte die Zukunft aussehen? Hier ist ein kleiner Einblick, wohin die Dinge führen könnten. Alle digitalen Medien, zum Beispiel Bild-, Foto-, Video- und Audiodateien, die von NII Model erstellt wurden Trägt standardmäßig eine rückverfolgbare Signatur. Soziale Plattformen zeigen automatisch KI-generierte Labels oder Echtheitsindikatoren an. Instagram macht es bereits, aber es ist nicht immer korrekt. Oft werden KI-generierte Inhalte neben Inhalten angezeigt KI-generierte Inhalte neben Inhalten , die nicht von KI generiert wurden. Und viele, viele YouTuber haben damit zu kämpfen. Erkennungsalgorithmen laufen unauffällig im Hintergrund und melden manipulative oder irreführende Inhalte, manipulative oder irreführende Inhalte bevor sie sich im Trend befinden und viral Und auch YouTube macht das bereits. Regierungen führen tiefgreifende gefälschte Transparenzgesetze ein, die die Veröffentlichung von Veröffentlichungen in US-Medien und politischen Inhalten Aber selbst in diesem optimistischen Szenario werden KI-generierte Inhalte und gefälschte Inhalte niemals verschwinden, KI-generierte Inhalte und gefälschte Inhalte niemals verschwinden da sich die Technologie ständig weiterentwickeln wird Es gibt immer jemanden, der versucht, einen Schritt voraus zu sein. Und genau aus diesem Grund müssen wir uns ständig weiterbilden und mit der Technologie Schritt halten , denn je mehr Menschen wissen, wie diese Technologie funktioniert, desto weniger Macht hat sie, um zu täuschen Und um ehrlich zu sein, ich weiß, ich weiß, dass es überwältigend werden kann Ich bin bei dir und ich bin für dich da. 23. Erkennen Sie den Unterschied! KI oder Real? Backwarenausgabe: Positiver Unterschied. AI oder echte Backwaren-Ausgabe. Bist du bereit, deine Augen noch einmal zu testen? Jetzt starten wir eine Serie, die diejenigen unter Ihnen, die hungrig sind, definitiv ein bisschen hungriger oder sogar viel hungriger machen wird Ihnen, die hungrig sind, definitiv ein bisschen hungriger . Ich empfehle, dieses Kapitel nicht komplett mit leerem Magen anzusehen , da es gefährlich sein kann. Und ich denke, Backwaren sind ein schwieriges Thema, weil es nicht viele Bildunterschriften geben Es wird nicht viele Details geben wie in einer Ausgabe für Lebensmitteleinkäufe, wir müssen wirklich sehr vorsichtig sein und wir brauchen Liebe zum Detail Also, sollen wir gehen? Lass uns anfangen. Also zwei Kuchen. Auf den ersten Blick sind beide sehr kerzenartig, sehr zu süß Aber schauen wir uns die Details an. Was mir hier sofort auffällt, ist die Textur. Es scheint, als ob Sie sehen, dass es diese Lufteinschlüsse hat, die auf der einen Seite natürlich aussehen Ich habe das Gefühl, dass ich schon einmal Kuchen mit einer ähnlichen Textur gegessen habe . Hier ist definitiv etwas Seltsames an der Gabel. Schauen wir uns die Details der Tischdecke , denn das könnte etwas verraten. Es ist okay. Okay, was sonst? Was sonst noch sehenswert ist, das Konfetti. Sie sehen, dass mit einigen Formen etwas Seltsames passiert Mal sehen, wie es auf der rechten Seite aussieht, und hier ändert das Konfetti seine Form nicht so sehr Aber hier sehen einige von ihnen irgendwie verbogen aus. Okay, schauen wir uns diese Details noch einmal an. Und jetzt denke ich, das sagt mir am meisten. Die Eiscreme-Textur. Sie sehen hier, dass die Textur sehr, sehr stark ist. Und hier ist es ähnlich, aber obwohl sie sich in Bezug auf die Schärfentiefe kaum voneinander unterscheiden, ist die Textur hier immer noch unterschiedlich. Meiner Meinung nach wird das also KI-generiert, weil die Eistüte unterschiedliche Texturen hat und ich davon ausgehe, dass sie aus derselben Verpackung vom gleichen Hersteller stammen , also sollten sie identisch sein Hier haben wir Text, der natürlich nicht lesbar ist. Dies ist ein Foto mit einer sehr, sehr geringen Schärfentiefe Und schauen wir uns die Pistazie an. Lassen Sie uns die Details analysieren. Aber was mir sofort auffällt, besonders auf diesem Foto, ist diese plastische Form. Siehst du es so, als ob das Gebäck aus Plastik wäre? Ganz so, als wäre es Plastik. Außerdem hat es verdächtig viele Schichten. Ich weiß, dass diese Art von Kuchen viele Schichten hat, aber hier gibt es unrealistisch Und ich finde, dieser ist heißer weil es viel weniger Details gibt Hier haben wir zwei Texturen, die sogar kostenlos sind, weil hier der Kuchen auf dekorativem Strahl ist Und hier gibt es auch wirklich kostenlose Texturen. Aber dieser Winkel ist sehr seltsam. Siehst du es? Ich versuche mir vorzustellen, wie Sie es platzieren würden, wie Sie diesen Winkel erreichen würden. Aber dann wäre alles andere nicht im gleichen Winkel. Dieser Winkel hat etwas sehr Unnatürliches , ja. Schauen wir uns das noch einmal an. Welche Beleuchtung wurde verwendet und weiter. Okay, schauen wir uns noch einmal an welche Beleuchtung verwendet wurde, und fahren wir fort. Okay. Hier haben wir zwei Lebkuchenhäuser, und natürlich suchen wir wie immer nach kleinen Details und kleinen Ungereimtheiten kleinen Details und kleinen Hier sieht man schon einen sehr großen Außerdem denke ich, dass es sehr schwierig wäre , so etwas mit Zuckerguss herzustellen, besonders wenn man sich die unteren Schichten ansieht. Und diese Figuren hier, siehst du sie? Sie haben irgendwie eine sehr undefinierte, sehr, ja, sehr verschwommene , Die sind in Ordnung, aber wenn wir uns dann nach rechts bewegen, passiert etwas Seltsames, während hier alles eine definierte realistische Form hat Gleiche gilt für die Ornamente. Siehst du es Als ob sie schlecht generiert wären und die Formen verloren gegangen wären. Das ist definitiv generiert. Okay, dieser ist schwieriger, weil ich auf den ersten Blick sagen würde, dass beide im wirklichen Leben erreichbar sind , sodass beide Fotos echt aussehen Das Devo-Feld hier ist sehr, sehr realistisch. Ich frage mich, was das ist, aber es könnte genauso gut Seife oder irgendein Küchenwerkzeug sein jedoch wirklich über die Beleuchtung Ich wundere mich jedoch wirklich über die Beleuchtung, denn hier ist das Licht sehr hart. Und der Cupcake zeigt keine so starken Reflexionen. Außerdem sehe ich hier Inkonsistenzen auf der Serviette. Und wie wir wissen, tauchen diese in der Realität nur sehr selten auf echten Fotos auf Hier ist die Textur einheitlich. Für mich ist dieser also KI-generiert. Dieser ist schwierig, weil eines der Fotos von wirklich schlechter Qualität ist Wie Sie sehen können, der auf der rechten Seite. Und diese Fotos sind so kontextlos , dass beide künstlich generiert worden sein könnten Also hier würde ich es ehrlich gesagt vorziehen, das zu überspringen , weil dieses Beispiel Ihnen nichts sagen Das Einzige, was wir uns ansehen können ist die Regelmäßigkeit des Konfettis, aber das einzig Seltsame ist das Ich denke, dass es in der Produktfotografie solche Klumpen von Kuchen und Konfetti nicht geben würde, also wette ich Aber wie gesagt, das ist kein sehr gutes Beispiel. Fahren wir also mit dem nächsten fort. Gehen wir zu diesem appetitlichen Foto über. Ich habe wahrscheinlich bei einer anderen Gelegenheit gesagt, dass KI sehr oft mit Ecken auf Fotos zu kämpfen hat, sondern mit Details, Besonderheiten und Kontexten in Und hier haben wir einen Preis oder eine Produktnummer. Außerdem haben wir ein Werkzeug, um sie mit Sahne zu füllen. Ich denke, ohne eine Aufforderung, es ausdrücklich erwähnt wird, wäre dieses Tool nicht hier. Und wenn es eine solche Aufforderung gäbe, würde sie wahrscheinlich eher im Vordergrund erscheinen. Das lässt mich denken, dass es ein echtes Foto ist. Schauen wir uns auch an, wie sie gefüllt sind, welche so gefüllt sind dass sie sich definitiv an einen Kunden verkaufen würden. Hier scheint alles in Ordnung zu sein, auch in den weiter entfernten. Und hier wird es etwas unvorsichtiger gemacht, außerdem sind sie sehr unterschiedlich groß Sie sehen es zum Beispiel, dieser viel kleiner ist als dieser, als dieser und auch dieser Wie Sie sehen können, sind die hier in diesem Bereich sehr dicht gedrängt. Ich denke, das wäre nicht wirklich verkäuflich. Also, meiner Meinung nach ist das ein Hoch generiert und diese Unschärfe auch hier. Ja, ich denke, es gibt viele Anzeichen dafür, dass es sich um eine hohe Generierung handelt. Lass uns weitermachen. Auch hier haben wir dieselbe Situation, die ich bereits erwähnt habe, Produktecken , mit denen KI oft zu kämpfen hat. Hier ist es schwer zu sagen, was das genau ist. Obwohl der Kuchen mit Kirschen gut aussieht. Und in diesem haben wir eine Art Käsekuchen, glaube ich, obwohl, warte, sieht er wirklich gut aus Denn jetzt fange ich an, mich zu fragen, ob das tatsächlich ein Artefakt und ein Fehler in einem KI-generierten Foto ist , besonders wenn wir uns dieses Spiegelbild besonders wenn Und das Spiegelbild hier, siehst du es? Auf einem Foto rechts ist die Spiegelung realistisch. Hier befindet sich die Spiegelung an einer völlig falschen Stelle, in einem sehr falschen Winkel. Meine anfängliche Zuversicht, dass mit diesen Objekten alles in Ordnung war, ließ meine Vorsicht nach. Diese Überlegung ist völlig unrealistisch und genau so, wie ich es mir vorgestellt habe Ja, genau wie ich dachte. Ja, das ist wieder schwierig weil es hier nur sehr wenige Details gibt. Ich mag generell keine Produktfotos. Ich finde es sehr schwierig, sie zu analysieren. Hier gibt es ein paar Details. Ich würde sagen, dieses Croisson hat eine sehr merkwürdige Form, dass man sich bei der Produktfotografie nicht für ein so unregelmäßiges Croisson entscheiden würde, nicht für ein so unregelmäßiges Croisson entscheiden würde ein so unregelmäßiges Croisson Zu präsentieren. Ich habe gesehen, wie alles mit französischem Akzent ausgesprochen wurde. Nein, ich weiß nicht, wie ich es loswerden soll. Okay, schauen wir uns das genauer an. Ich denke, die Textur gibt uns hier die meisten Hinweise , welche Textur echt sein könnte Hier sticht eine Sache sofort heraus. Dieser ist defekt und definitiv würde niemand eine solche Kombination verkaufen. Außerdem spiegelt sich das Muster hier etwas falsch wider. All diese sind zwar sehr elegant. Für mich besteht also absolut kein Zweifel daran, dass es sich bei diesem um I-Generatoren handelt. Ja. Lass uns weitermachen. Wenn ich mir das Bild auf der linken Seite ansehe, das Erste, was mir sofort ins Auge fällt ist das Erste, was mir sofort ins Auge fällt, dass Sie das Preisschild sehen, und hier sind die Namen in unterschiedlichen Höhen gedruckt , wenn Sie es von der Seite aus so betrachten Und das lässt mich irgendwie denken, dass es KI-generiert sein könnte. Andererseits sind die Details dieser Kanäle wunderschön und alles andere macht Sinn Aber hier bin ich überrascht , dass diese Cookies auf dem Display so unregelmäßig sind, wie Sie sehen können. Schau mal hier nach. Ich will nicht heranzoomen, aber sieh mal, sie sind sehr unregelmäßig. Außerdem sieht dieser zum Beispiel ein bisschen so aus, als wäre er auch in diesen Lebensraum gebissen worden . Einer hat die Form eines Geistes und der andere ist normal. Außerdem habe ich keine Ahnung, was das im Hintergrund ist. Es sieht sehr chaotisch aus, besonders im Vergleich zu dem auf der linken Seite Also, ja, meiner Meinung nach wird das generiert. Ja. Ja, jetzt schauen wir genauer hin, denn mit Sicherheit werden die Details wieder über unsere Wahl entscheiden. Der auf der linken Seite scheint in Ordnung zu sein. Alles hier ist normal. Ich glaube, es könnte ein Foto sein, das für ein Café wirbt . Aber was mir sofort auffiel , ist , dass dieser hier eine ganz andere Form hat. Ist viel größer und fühlt sich viel besser an. Ich weiß, dass solche Unregelmäßigkeiten passieren können, vor allem, wenn jemand das nicht in einem Café zubereitet, sondern zum Beispiel für den persönlichen Gebrauch Aber mir scheint, dass dies viel verrät. Außerdem hat die Creme eine etwas andere Farbe, obwohl sie den gleichen Geschmack hat wie die andere hier. Also, ja. Für mich ist es KI-generiert. Okay, hier müssen wir uns definitiv die Details ansehen, und es gibt viele davon, aber vorhin habe ich mich beschwert, dass es keine Details gibt , also ist es schön, dass sie hier sind Auf den ersten Blick ist hier alles symmetrisch. Wenn wir uns diese Cremekleckse hier ansehen, wie Sie sehen können, ja, alles ist in Ordnung Und hier habe ich keine Ahnung. Okay, jetzt verstehe ich, jetzt sehe ich eine Sache, die seltsam ist. Es könnte passieren, aber ich finde es seltsam für mich. Der mit Gurke mit so einer leicht unförmigen Gurke. Außerdem ist es eine sehr seltsame Wahl, Gurke dort hineinzulegen. Schauen wir uns auch die Beeren an. Ich finde, diese beiden sind etwas verdächtig geformt. Genau wie die Perspektive dieses Donuts hier, aber schauen wir uns das noch einmal an Hier gibt es viele Details, und meiner Meinung nach würde KI hier definitiv mindestens ein Detail durcheinander bringen. Das lässt mich denken, dass dieses Foto echt ist und dieses von KI generiert wurde Okay, dieses Foto sieht definitiv sehr skandinavisch aus. Schauen wir uns die Textur dieser Backwaren an. Diese Textur macht mir ein bisschen Sorgen. Es sieht irgendwie aus wie ein I. Und andererseits fällt mir hier auf, dass dieser Teil, dieser Teil hier unfertig aussieht Und hier sieht es wirklich seltsam aus, als ob Ai schon den einfachen Ausweg genommen hat Diese beiden sollen definitiv die gleichen sein wie dieser. Die erste Zimtschnecke hat auch eine sehr seltsame Form ohne ihre typische Spirale. Ich wette also immer noch, dass dieser KI-generiert ist. Okay. Okay, schauen wir uns die Formen dieser Bagels an, denn Formen werden uns am meisten sagen, glaube ich Hier sind sie sehr unregelmäßig. Solche unregelmäßigen Formen kommen bei dieser Art von Bagels normalerweise nicht Okay, es sind keine Bagels. Es sind Brezeln. Ich esse sie nicht sage oft: Ja, mein Schläger, vergib mir. Aber sieh mal, die sind sehr, sehr unregelmäßig. Und ich denke, so unterschiedliche Formen kommen bei Brezeln normalerweise nicht Hier hingegen ist alles sehr gleichmäßig. Und das lässt Sie denken, dass dieser definitiv von KI generiert wurde. Okay. Okay, weiter zum nächsten. Schauen wir uns die Nüsse an. Für mich scheint hier alles in Ordnung zu sein. Aber lassen Sie uns auch die Textur der Platte überprüfen . Es ist auch okay. Aber was mir sofort auffällt ist diese sehr unförmige Form hier oder die Tatsache, dass das an dieser Stelle scharf sein sollte , weil das daneben schärfer ist Und ich verstehe auch nicht, warum dieser überbelichtet ist. Ja, für mich ist das ein sehr klares Zeichen dafür, dass dies von KI generiert werden muss Okay, ich muss zugeben, dass das schwierig ist, aber ich denke, ich würde tatsächlich sagen, dass diese beiden Fotos leicht von KI generiert werden könnten Es gibt Fotos, bei denen es sehr schwierig ist, auf eine bestimmte Sache hinzuweisen Dies könnte zum Beispiel mit einer Art Studio Lite beleuchtet werden. Und wenn ich es mir ansehe, kommt mir das etwas schicker vor, aber wie Sie sehen können, ist es wirklich sehr schwer zu sagen. Und wie ich schon sagte, das Buch könnte künstlich generiert sein oder ein Buch könnte echt, aber sehr, sehr bearbeitet sein Okay, lass uns nachschauen. Okay. Okay. Okay. Hier haben wir eine, glaube ich, sehr gut aussehende österreichische Grätsche Ich weiß, dass es solche Vintage-Löffel gibt und dass sie Formen wie diese haben Aber mit diesem Löffel könntest du dieses Hühnchen nicht essen Also ich wette, dass dieser generiert wird. Okay. Auf zum nächsten. Schauen wir uns hier die Textur des Konfettis an. Okay, ich denke, hier ist noch nichts sehr Verlockendes. Was auf diesem Foto definitiv alarmierend ist , ist dieser Lebkuchen mit Zuckerguss hier, ist, viel dünner als die anderen, weil ich denke ein so dünner Lebkuchen unmöglich zuzubereiten Korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege, aber das ist ein Sie können sehen, dass es hier viel dünner ist. Außerdem ist dieses Tool auch sehr merkwürdig aufgebaut. Und hier sehen wir eine ziemlich seltsame Verdickung. Und darunter sieht es aus wie zerbrochenes Glas. Wow. Ja. Ja, für mich ist das sicher KI-generiert. Ich glaube nicht, dass jemand absichtlich eine solche Illusion von zerbrochenem Glas erzeugen würde absichtlich eine solche Illusion von zerbrochenem Glas erzeugen Das ist sehr beunruhigend. Ja. Okay, und das letzte Foto in dieser Runde, leider wieder, aus der Kategorie Ich mag es nicht, wie ihr bereits wisst. Ich glaube, mein erster Instinkt war dass dieses eine sehr ungleichmäßige Textur hat Sie können sehen, wie viel hier vor sich geht. Ich denke, es ist sehr schwierig , einen solchen Effekt auf natürliche Weise zu erzielen. Okay. Und doch nein. Das war also mein erster Fehler in dieser Runde. Also schauen wir es uns noch einmal an. Wie Sie sehen können, war dies aufgrund der geringen Anzahl von Details sehr, sehr schwierig. Deshalb bevorzuge ich solche, bei denen es viel mehr Details gibt und sie leichter zu unterscheiden sind. Und was hältst du von dieser Runde? War es schwierig für Sie zu unterscheiden, welches Foto von KI generiert wurde? Lass es mich im Kommentarbereich im Diskussionsbereich wissen , weil ich wirklich neugierig bin. Lass es mich wissen. 24. Ein visueller Test: Veranstaltungen auf dem Roten Teppich: Visueller Test von den Veranstaltungen auf dem roten Teppich. Okay, das nächste Kapitel sind Ereignisse auf dem roten Teppich. Hier wird es auf jeden Fall viele Details geben . Viele Kameras, viele Elemente, die unsere Wahrnehmung testen werden. Ich denke, das ist ein außergewöhnlich cooles Hauptthema, das wir gemeinsam durchgehen sollten. Mal sehen, wie hinterhältig diese Paarungen sein werden. Bist du bereit? Lass uns gehen. Okay, genau wie ich dachte. Es gibt viele Details, aber auch nur ein Foto hat Text. Ich bevorzuge natürlich immer Will mit Text und einer großen Menge an Text und Details, weil es einfacher zu beurteilen ist. Je weniger es gibt, desto schwieriger wird es. Schauen wir uns das mal an. Lassen Sie uns dieses Foto vergrößern. Hier der Text, ich denke, er enthält nichts Verdächtiges. Nichts verschmilzt miteinander. Kein Leder sieht aus, als hätte es einen Titel. Schauen wir uns nun die Geometrie des Teppichs und der Tore an. Sie können sehen, dass es ein mit Flash aufgenommenes Foto ist. Schauen wir uns den zweiten an, weil ich denke, er wird uns viel mehr sagen können . Hier sehe ich schon die Zeichen, die kleinen Zeichen, die kleinen Artefakte, die nicht da sein sollten. Wie zum Beispiel hier ist etwas irgendwie schlecht generiert. Natürlich können wir viel auf die niedrigere Auflösung des Fotos hinweisen . Aber wenn Sie sich zum Beispiel diese Gesichter und diesen Arm ansehen, können Sie feststellen, dass hier etwas nicht korrekt generiert wird. Hier gilt das Gleiche. Diese Nase, diese Hand Zum jetzigen Zeitpunkt können wir nicht viel mehr sagen, können wir nicht viel mehr sagen weil es zu wenige Details gibt, aber wir können auch sehen, dass es dort kein echtes Leder gibt Es gibt einfach Platzhalter-Blobs, bei denen die KI oft im Hintergrund eingefroren ist, sodass sie die Details nicht verfeinern muss Wir haben also gleich den Beweis, dass dieses Foto hier in dieser Größe gut aussieht Aber wenn wir hineinzoomen, können wir viele schlecht generierte Dinge sehen, viele Artefakte. Wir können also mit voller Sicherheit sagen, dies von KI generiert wurde. Auf zum nächsten. Auf den ersten Blick sehen beide Fotos so aus, als wären sie von KI generiert worden. Meiner bescheidenen Meinung nach gibt es in beiden eine Menge Warnsignale Schauen wir uns das genauer an. Makellose Haut und ihre Textur insgesamt, aber das könnte ein Hinweis sein oder auch nicht denn wie Sie wahrscheinlich wissen, haben Menschen in diesem Teil der Welt wirklich sehr gute Gene und eine wunderschöne Haut, könnte also völlig natürlich sein Finger bei Kindern, manchmal können Proportionen natürlich anders aussehen Die Tatsache, dass dieser Knall hier so aussieht, könnte auch nur eine Frage der Perspektive sein , noch nichts Schlüssiges. Die Augen sehen natürlich aus. Die Details auch. Dies könnte ein gut generiertes KI-Foto sein, aber es könnte auch völlig natürlich und völlig real sein. Schauen wir uns jetzt dieses an. Mir sind sofort einige Ungereimtheiten im Zusammenhang mit den Schuhen aufgefallen einige Ungereimtheiten im Zusammenhang mit den Schuhen . Siehst du das? Als ob sie entweder eine sehr seltsame Form haben oder schlecht erzeugt sind? Und für mich, obwohl ich mir jetzt die Sohle ansehe, hat ein Schuh hier hinten eine völlig dünne Sohle und der andere hat eine hohe, und sie sind sehr asymmetrisch Gleiche gilt hier für die Stifte und hier für die Enden, das Ende dieses Umhangs Und wenn wir uns diese Schnürsenkel ansehen, können Sie auch sehen, dass sie schlecht hergestellt sind KI hat es sich leicht gemacht, und ich kann mit voller Sicherheit sagen, dass, ja, das ist KI-generiert Aus den Gesichtern ist es nicht so offensichtlich. wenn wir uns hier die Augen ansehen, können wir ein bisschen mehr sagen. Aber auf diesem Foto sind es meiner Meinung die Schuhe, die am meisten verschenken. Also ja, hier haben wir zwei Schauspielerinnen, welche von ihnen ist echt? Schauen wir uns das an. Es ist immer, ich weiß, ich wiederhole es wie eine kaputte Schallplatte, aber es lohnt sich immer, Logos und Text zu vergleichen , denn wenn es mehrere Instanzen desselben Textes gibt , hat KI oft Probleme, sie zu reproduzieren. Mm hmm Schauen wir uns auch die Hand an. Ich denke, die Hand sieht natürlich aus. KI hat auch oft mit sich intensiv wiederholenden Mustern zu kämpfen . Hier, dieser Bär Wie Sie sehen können, hat dieser Bär eine etwas andere Größe, aber der Text, zum Beispiel dieses E, ist genauso fertig. Also das sieht für mich echt aus. Wenn das KI wäre, gäbe es meiner Meinung nach noch ein paar Hinweise, ein paar mehr falsch generierte Details Also ich wette, dieser ist echt. Aber jetzt schauen wir uns das an. Und im Vordergrund theoretisch ist alles okay, obwohl ich hier den Eindruck habe, dass mit dem Auge etwas schief gelaufen ist, aber manchmal bei dieser Auflösung, das kann auch bei echten Fotos passieren, ist also noch nicht entscheidend Aber schau mal hier, bei der Gesichtsgenerierung ist eindeutig etwas schief gelaufen Ich denke, KI ging davon aus , dass wir nicht so genau hinschauen würden , dass es bei dieser Größe okay aussieht, aber sehen Sie, hier können Sie deutlich erkennen, dass KI den einfachen Ausweg genommen hat, ja. Auch wenn der Vordergrund teilweise glaubwürdig aussieht, glaubwürdig sein könnte, verrät der Hintergrund definitiv ein Auge. Okay. Ja. Lass uns mit dem nächsten weitermachen. Diese sind auf den ersten Blick schwieriger. Hände, seht euch die Hände an. Schwer zu sagen. Diese Hand gehört dieser Frau, und hier gehören nur die Hände mit diesem Händedruck zu unseren Hauptfiguren im Vordergrund Dieses Foto hat keine gute Auflösung, daher können wir nicht viel dazu sagen Aber die Details scheinen immer noch glaubwürdig. Die Schärfentiefe, wenn man bedenkt, dass es sich auch um ein Blitzfoto Okay, schauen wir uns den zweiten an. Hier sieht diese Hand auf den ersten Blick sehr Ish aus, als wäre sie für mich und diesen Finger generiert worden, ja, aber schauen wir uns das genauer an. Hier haben die Augen definitiv die AIS-Atmosphäre. Ja, ich habe hier keine Zweifel, glaube ich. Und sieh dir diese Hand an. Ich habe keinen Zweifel. Aus der Ferne sieht es gut aus. Es erweckt nicht sofort Verdacht. Aber beim Heranzoomen sieht man große rote Schlösser und falsch generierte Details, und ich denke, wir können uns zu 100% sicher sein Okay, hier ist viel los. Also, was sollten wir uns zuerst ansehen? Ich schaue mir immer gerne Logos an, wie Sie bereits wissen, und die Sponsoren, ob sie korrekt generiert sind. Und tatsächlich bin ich auf den ersten Blick, ohne es zu wollen, schon mit meinem Klick auf ein von KI generiertes Foto gelandet weil Schau dir diese Gesichter an und sieh dir diese schlecht generierten Sponsorennamen an. Das ist das gleiche Logo wie hier. Nun, es ist nicht dasselbe. Sie können sehen, wie ungenau es generiert wurde. Wenn das Foto klein ist, sieht es okay aus. Es kann ein vorsichtiges Auge anlocken, aber es reicht, es zu vergrößern, um zu erkennen, dass alles falsch generiert wurde und dass es wirklich viele schlecht generierte Details, viele Artefakte gibt viele Hier muss ich mir also nicht einmal das zweite Foto ansehen , vielleicht nur einen kurzen Hier ist jeder Mensch real. können wir schon sagen, und es gibt noch viele weitere Details. Dieser ist also definitiv von KI generiert. Auf den nächsten. Okay, hier winken uns zwei Schauspielerinnen zu Ein Foto ist verschwommen. Wir wissen also gleich, dass es schwieriger sein wird, hier zu urteilen. Diese Hand ist ebenfalls in Bewegung, was normalerweise ein Hinweis sein könnte, aber leider lässt die Qualität des Fotos zu wünschen übrig Es gibt eine sehr starke Unschärfe. Wir können es nicht gut einschätzen. Aber das Armband sieht echt und detailliert aus. Hier die Ohrringe, die Hand sieht okay aus. Hier wundere ich mich ein bisschen, aber es könnte absolut real sein. Schauen wir uns also das zweite Foto an. Okay, hier habe ich den Eindruck, dass etwas mit dieser Kamera nicht stimmt und auch mit dieser. Siehst du es so, als ob die Kameras ineinander übergehen würden? Obwohl unsere Schauspielerin glaubwürdig aussieht, verrät der Finger auch viel Und genauso wie jetzt. Ich sehe es hier, die Schuhe. Siehst du das? Sie können hier deutlich rote Fahnen sehen. Und dieser Finger ist immer noch im Rahmen. Ja, das wird generiert. Ja, zwei wunderschöne asiatische Frauen, und nur eine von ihnen ist echt. Schauen wir uns den auf der rechten Seite an. Natürlich ist alles verschwommen. Hier sehen wir etwas Text, aber wir können nicht viel dazu sagen Leider ist dieser Teil zu verschwommen, um es beurteilen zu können. Hier können wir uns wundern, warum dieser Finger dunkler ist. Dieser Nagel ist dunkler. Die Clutch, diese Hand an dieser Hand, wir sehen diesen dunklen Nagellack nicht, also könnte das die erste Alarmglocke sein. Aber das Gesicht sieht glaubwürdig aus. Die Enden der Ohrringe sind die gleichen. Hier sieht das Top auch glaubwürdig aus. Okay, schauen wir uns den zweiten an. Vielleicht gibt es mehr Kiefern, an denen man sich festhalten kann. Okay. Und sofort sehen wir, dass, obwohl das Foto fantastisch aussieht, wie ein Modefoto, etwas mit diesen Gläsern nicht stimmt als ob sie miteinander verschmelzen würden. Siehst du das? Und dieser Ring? Liegt es an den Finger? Oder fängt es auch an diesem an? Irgendwas stimmt hier nicht, genau wie bei diesem Rücken. Als wäre es ein schlecht generierter Kanal zurück. Ja, ich denke, das wird definitiv von KI generiert, auch wenn der Rest, zum Beispiel aus dieser Perspektive, sehr real aussieht. Aber du kannst es auch an den Ohrringen erkennen. Schau, siehst du es? Es gibt keine identischen Ohrringe. Das ist ein sehr, sehr häufiger KI-Fehler. Okay, lass uns mit dem nächsten weitermachen. Hier haben wir zwei sehr charakteristische Prominente. Fangen wir mit dem auf der rechten Seite an. Und hier sehe ich sofort, dass der Text sehr gut generiert ist, nicht generiert. Es sieht einfach sehr gut aus, sehr glaubwürdig, als wäre es echt Es könnte also echt sein. Zum Beispiel war es hier wahrscheinlich Amazon. Und hier kannst du sehen, dass es sich um dieselben handelt. Obwohl das Gesicht so perfekt aussieht , dass man ihm leicht vorwerfen könnte, es sei von KI generiert, ist der Text des Sponsors sehr präzise. Siehst du das? Sie sind untereinander angeordnet. Also das sieht für mich definitiv wie ein echtes Foto aus. Okay, schauen wir uns das an. Und sofort weckt dieses Schlüsselband meine Zweifel, denn wer würde mit einem so abgenutzten Schlüsselband, das kurz davor ist, zu zerbrechen, zu einer Veranstaltung mit so vielen Leuten gehen abgenutzten Schlüsselband, das kurz davor ist, zu zerbrechen, zu einer Veranstaltung mit so davor ist, zu zerbrechen, zu einer Hier wecken auch die Enden der Hände mein Misstrauen Schauen wir uns auch die Revers an. Sie sehen hier, dass es eine Naht gibt, und hier gibt es keine Naht Das Gleiche gilt für diesen Knopf. Der Stoff ist sehr seltsam verarbeitet. Aber das Gesicht erweckt keinen Verdacht. Das Gesicht sieht okay aus. Aber sieh mal, hier sehen die Gesichter dieser Leute auch irgendwie schlecht generiert aus. Vielleicht kannst du es hier in diesem Bereich sehen, aber zum Beispiel ist es hier und hier sehr gut sichtbar. Für mich ist das Urteil also schon klar. Dieser ist KI-generiert. Okay, nochmal, wir haben zwei Schauspielerinnen. Eine lächelt mit einem sehr, sehr Hollywood-Lächeln. Der andere entschied sich für ein mysteriöses, schüchternes Lächeln. Was können wir hier also sagen? Welches Foto sieht auf den ersten Blick eher durch KI generiert aus? Ich würde sagen, dieses, aber lassen Sie uns überprüfen, ob hier wirklich alles in Ordnung ist. Diese Kamera sieht ein bisschen seltsam aus. Ich muss zugeben, dass es einfach da hängt. Jemand könnte es genauso gut an einem Riemen haben , aber es sieht komisch aus. Das weckt mein Misstrauen ein wenig. Der Rest scheint okay zu sein, aber dieser Fotograf hier sieht für mich verdächtig aus Das Gesicht sieht glaubwürdig aus. Wir sehen den zweiten Ohrring nicht, also können wir hier nicht viel sagen Aber schauen wir uns diesen an. Hier sehe ich sofort , dass mit den Gesichtern viel nicht stimmt. Das hier, das und das und all das. Hier ist es, als wäre das Gesicht an der falschen Stelle. Hier verschmelzen die Hände auch mit der Kamera. Dieses Gesicht, das definitiv darauf basiert, dieser Anzug ist ebenfalls untergeneriert, genauso wie dieser Aus der Ferne können diese Fotos vorsichtige Blicke auf sich ziehen. Leider ist das aber eindeutig augenfällig. Auf zum nächsten. Okay, hier haben wir das, was mir am besten gefällt, weil es viel aussagt, das Nummernschild. Schauen wir es uns an. Es sieht sehr glaubwürdig aus. Überprüfe. Das aktuelle Logo ist ebenfalls gut generiert. Die Leute darin sehen auch gut generiert aus. Ich meine, nicht generiert. Das ist wahrscheinlich nur ein echtes Foto. Die Logos auf den Luftballons sehen auch überall gleich aus. Wir haben keine roten Fahnen auf den Gesichtern. Schauen wir uns also das zweite Foto an. Natürlich sind sie unscharf, daher können wir nicht viel sagen. Hier kann ich schon sehen , dass etwas mit der Kamera tödlich erzeugt wird. Diese Person hier sieht eher so aus, als würde sie eine Waffe als eine Kamera in der Hand halten. Schauen wir uns also die Details an. Hier scheint es auch nicht so, als wären das echte Gesichter, diese Formen, diese Finger. Finger und Hände sagen uns hier viel, und ich denke, das Urteil ist bereits klar. Okay, fangen wir mit diesem an. Es sieht ein bisschen aus wie ein Selfie, aber es ist kein Selfie Die Leute im Hintergrund scheinen echt zu sein, besonders auch auf diesem Bildschirm Ich würde sagen, bis jetzt stimmt nichts. Das Schild ist auch in Ordnung. Alle Palmen haben normale Blätter, die Hände sehen natürlich aus. Die Schuhe haben Details. Ich würde sagen, das kommt mir echt vor. Schauen wir uns das an. Hier haben wir eine Art Gehirn. Im Rahmen. Und hier sehe ich schon ein schlecht generiertes Gesicht oder ein bewegungsunscharfes Gesicht Schauen wir es uns genauer an. Oh, wow, hier sind auch die Strukturen. Es ist sehr merkwürdig. Siehst du es. Aus der Ferne sieht es gut aus, aber sie würden keine Gala mit einer solchen Struktur abhalten , weil alles zusammenbrechen könnte. Ja. Wenn wir uns die Details ansehen, sehen wir eine Menge sehr ungenau generierter Dinge Sie können sehen, dass KI den einfachen Ausweg gewählt hat Hier ist der Fall also einfach und das Urteil ist bereits klar Okay, lass uns weitermachen. Auf den ersten Blick scheinen sie natürlich eher von KI generiert zu sein, aber du weißt, dass diese Fotos auch sehr hinterhältig sein können Schauen wir uns also die Details und die Hände an. Ja, ich denke, diese Hände sind von KI generiert. Aber auf der anderen Seite sehen die Schuhe nicht schlecht aus, obwohl ich mich frage, was hier aus ihnen geworden ist. Und ja. Ja, an diesem Gesicht und an dieser Kamera kann ich leider schon erkennen, dass das von KI generiert wurde. Das gleiche gilt hier. diesem falsch generierten Detail, diesem Artefakt, der ungenauen Generierung dieser Gesichter, wie diese Gesichter hier ineinander Siehst du an diesem falsch generierten Detail, diesem Artefakt, an der ungenauen Generierung dieser Gesichter, wie diese Gesichter hier ineinander übergehen, wie schlecht sie erzeugt sind auf den ersten Blick wunderte, Was mich auf den ersten Blick wunderte, war, dass das Kanonen-Logo vertauscht ist, aber ich kann mich nicht mehr erinnern, wie es auf meinem steht, ob es auch so ist Ich dachte, es könnte ein KI RO sein, aber hier ist eigentlich alles korrekt generiert Ich meine, nicht generiert. Das ist ein echtes Foto. Lass uns das überprüfen. Okay, weiter zum nächsten. Fangen wir also mit dem Foto an, das Text enthält. Bei diesem sieht es also ein bisschen verdächtig aus, aber ist es sehr verdächtig? Ist das ein ausreichender Hinweis? Ich denke, hier ist der Text selbst wirklich verdächtig schlecht, schlecht, schlecht, wirklich schlecht und wirklich Ich denke auch, dass dieses Gesicht hier sehr aussagekräftig ist, denn schwarze Augen, schwarze Lippen, ich glaube nicht, dass jemand, der so aussieht in diesen Teil der Veranstaltung zugelassen werden würde Du kannst auch das Gesicht sehen, das du hier siehst, diese Silhouette. Hier fehlen viele Details. Ich glaube, ich bin mir schon zu 100% sicher, dass das KI ist, und ja, die Lügen sind auch aufschlussreich. Das Foto in dieser Größe sieht also völlig echt aus. Aber wenn wir in die Details hineinzoomen, sehen wir sofort schlecht generierte Elemente ohne Details. Dieses Foto ist also echt. Auf den ersten Blick könnten wir auch einige Zweifel haben, aber hier stimmt alles. Das Urteil ist also klar. Okay, nochmal, wir haben viele Kameraleute und Fotografen Schauen wir sie uns genauer an. Hier weckt der Text meine Zweifel, genau wie dieses Bein hier. Ich glaube, ich habe angefangen. Okay, diese Beine. Ich denke, sie sind völlig falsch generiert. Wie Sie an den Details erkennen können, hier fast alles passt hier fast alles zusammen, genau wie diese Hände Auf keinen Fall. Auf keinen Fall ist das echt. Das Gleiche hier. Ja. Schauen wir uns auch dieses Foto an, aber ich bin mir schon so gut wie sicher, dass es das erste ist, von dem ich sage, dass ich es generiert habe. Dieses Foto ist bewegungsunscharf. Aber wenn wir uns die Details ansehen, sieht die Kamera gut aus Auch hier vermischt sich nichts. Im Hintergrund können wir verschiedene Marken sehen. Ja, ich bin mir zu 100% sicher, besonders später, wenn du diese Kategorie selbst durchgehst, denke daran, dir Schuhe, Beine anzusehen , ob zum Beispiel eine solche Hautstruktur oder eine solche Geste tatsächlich möglich ist. Okay. Das ist das Urteil. Okay, hier müssen wir tauchen. Fangen wir mit dem auf der linken Seite an. Hier ist der Text etwas schwer zu erkennen. Die Finger geben mir auch kleine Zweifel, aber es könnten auch einfach sehr schlanke Finger sein Das Gesicht sieht glaubwürdig aus. Diese Ohrringe hier wirken ein bisschen anders, aber das könnte genauso gut ein Spiegelbild sein Schauen wir uns die Leute an. Leider können wir die Schuhe nicht beurteilen, weil sie sehr, sehr verschwommen sind . Aber die Handtasche Oh, ich habe es versehentlich markiert. Oh, weißt du, ich habe mich zu sehr beeilt und ich wollte das überhaupt nicht markieren, weil es für mich auch echt aussieht Also mach dir nichts draus. Schauen wir uns das noch einmal an, um es zu besprechen. Ja, wir müssen das besprechen. Jetzt, wo wir versehentlich schon wissen, dass das tatsächlich echt ist, würde ich mir trotzdem die Details der Handtasche ansehen Und jetzt lasst uns darüber nachdenken, warum das ein ist. Siehst du diese Hände hier, würden wir eigentlich sofort hinschauen und schon wissen, dass die Nägel erzeugt werden, dass der Nagel an der falschen Stelle erzeugt wird Und was ist mit den Menschen? Okay, es gibt auch rote Fahnen. Zum Beispiel ist dieser Mann gut generiert, aber hier scheint etwas nicht zu stimmen. Und hier wurde der Linsenschutz nicht generiert. Das wäre also auch mein Urteil. Das ist definitiv ein i. Also jetzt zum nächsten. Okay, schauen wir uns die Leute an. Sie haben ungewöhnliche Gesichtsausdrücke. Kameras sind anders. Aber hier können wir sehen, dass es sich wahrscheinlich um Cannon oder Nikon handelt. Hier sind diese Details auch hier sichtbar. Die Schuhe haben Details. Ich denke schon, dass das sein wird, das ist ein echtes Foto. Aber schauen wir uns das zweite an und vergrößern die Leute. Siehst du diesen Rucksack? Auf keinen Fall. Auch wenn es ein sehr, sehr originelles Design wäre. Und diese Schuhe, ein Schuh ist viel dicker als der andere. Hier fehlt auch ein Stück Gesicht. Hier ist etwas mit der Brille passiert. Hier, was für ein Objektiv ist das? Wer hält es in der Hand? Woher kam dieses Objektiv? Diese riesige Hand hier. Diese Finger wurden definitiv generiert. Okay, lassen Sie uns jetzt mit der Analyse des Links beginnen. Ich sehe sofort, dass der Text konsistent ist. Kannst du dir das Filmfestival ansehen? Hier ist etwas bewegungsunscharf. Das könnte ein Auge sein, aber sie scheinen identisch zu sein Kannst du das sehen? Eigentlich alle außer diesem. Unterschreiben Sie hier, etwas schwer lesbar. Hier habe ich Dubs. Aber die Zahl ist gut. Keine Bedenken. Die Felge sieht auch echt aus. Schauen wir uns auch die Kamera an. Die Finger scheinen okay zu sein. Schauen wir uns den zweiten an. Okay, ich glaube, ich habe versehentlich etwas vergrößert , das uns viel sagt Diese Hand und das Logo, das aus jedem Blickwinkel unterschiedliche Farben und Formen hat Außerdem scheint dieser Schatten hier auch die falsche Form zu haben, und mit dieser Hand haben wir das, glaube ich, schon gesehen. Abgesehen von diesen Schuhen gibt es umso mehr rote Fahnen, je länger wir ihn betrachten , obwohl er in dieser Größe gut aussieht, oder? Okay. Hier sehe ich sofort die Konsistenz von Audi und dem Audi Audi-Logo. Im Hintergrund können wir einen Blick darauf werfen. Es erscheint überall und es ist dasselbe. Hier haben wir auch hier den Namen des gleichen Hotels im Hintergrund. Die Details sind verschwommen, aber Sie können sehen, dass zum Beispiel das Schild hier in Ordnung ist und sehr echt aussieht Also ja, dieses Foto sieht für mich wie ein echtes Foto aus. Aber schauen wir uns den zweiten an. Hier gibt es nur sehr wenige Details, aber dieses Foto sieht auch aus, dieses Foto sieht sehr nach Fisch aus. Siehst du, diese Stacheln haben unterschiedliche Formen, und ich denke, das passiert nie Das gleiche gilt hier. Es gibt eine unterschiedliche Länge dieses Raums und der Spitze. Die Schuhe sehen auch schlecht generiert aus. Hier ist es genauso. Ja, ich denke, an diesem Punkt können wir sicher sein, dass dieser von KI generiert wird. Okay. Der vorletzte in dieser Kategorie in dieser Runde Fangen wir hier mit dem lächelnden Schauspieler an. Lassen Sie uns damit beginnen, zu analysieren was ich am meisten liebe: Schuhe zu analysieren. Hier scheinen die Schuhe alle Details zu haben und gleich dick zu sein. Hier haben wir auch viele Details. Auch hier scheinen diese Händedrucke echt zu sein, glaube ich. Hier im Allgemeinen, ja, es gibt viele Details Die Rosen sehen auch echt aus. Schauen wir uns also das zweite Foto an. Wir suchen hier nach etwas Verdächtigem. Ja, ich denke, dieses Tempo verrät KI hier schon. Und wie Sie hier sehen können, gibt es auch falsche Entfernungen. Zuerst hält KI diesen Abstand ein, und dann gibt es keinen richtigen Abstand zwischen diesen Toren. Hier sehen wir auch rote Fahnen, besonders an diesen Schuhen. Und leider kann man es auch an dieser Hand an diesem Handgelenk sehen . Ich denke also, wir haben das Urteil bereits. Leider wurde dieses Foto von KI generiert. Okay, und das letzte in dieser Serie in dieser Runde, mal sehen, ob es das schwierigste ist Hier haben wir nur sehr wenige Details. Also würde ich damit beginnen. Okay. Im Gegenteil, hier gibt es viele Details, viele Kameras, Gesichter. Obwohl sie unscharf sind, können wir dennoch einige Details erkennen. Zum Beispiel Brillen. Und es gibt auch Notizen, die wir uns ansehen könnten, aber selbst die Mikrofone behalten ihre Form Gleiche gilt für das Telefon , das wird ein echtes Foto sein Ich spüre es schon. Und hier müssen wir einen Blick darauf werfen. Okay, es war genug, einfach hineinzuzoomen, um Schuhdetails und Schuhfehler, Schuhartefakte zu sehen . Schuhe sind Teil des Stylings , das viele Details und Formen hat, und es ist auch schwierig, sie in Bewegung realistisch zu reproduzieren, sodass sie uns hier viel sagen können Und aus diesem Grund, glaube ich, können wir es sein, wir können uns wirklich sicher sein Das ist von KI generiert. Okay. Wir haben's geschafft. Wir haben es geschafft. Und eine weitere Runde ist vorbei. Ich bin wirklich neugierig, welcher Satz von Fotos für dich am schwierigsten, am schwierigsten war für dich am schwierigsten, am schwierigsten Lass es mich im Diskussionsbereich wissen. Ich muss es wirklich, wirklich, ich muss es wie immer wissen. Und bist du bereit für die nächste Runde? Lass es uns zusammen durchgehen. 25. Praxis: KI oder Realität? Tattoos Edition: Eine echte Tattoo-Ausgabe. Okay, jetzt würde ich gerne gemeinsam die Tattoo-Runde durchgehen , weil Tattoos viele Details haben. Was hier zählt, ist die Linienführung, der Hintergrund. Ja, alle Details. Also ich denke, das ist das perfekte Thema , um es gemeinsam durchzugehen. Schauen wir uns also an, wie schwierig diese Runde sein wird. Bist du bereit? Lass uns gehen. Fangen wir also mit dem linken Foto an. Auf den ersten Blick scheinen die Hände hier in Ordnung zu sein. Nichts auf den Nägeln weckt meinen Verdacht. Die Hautstruktur, die Ohrringe, alles ist okay. Nur die Textur dieses Rings lässt mich ein bisschen wundern, warum er so wenige Details hat, aber das ist vorerst zu wenig, um etwas zu sagen. Schauen wir uns also das zweite Foto an. Und hier kann man diese Hand leider schon sehen. Dieser Finger geht rein und endet plötzlich hier. Ja, das ist leider definitiv KI-generiert. Außerdem kannst du hier die Breite dieser Krümel vergleichen. Und an diesen Ringen siehst du das. Die Details, die Details wie immer, wie immer. Und bei dieser Größe könnte es vorbei gehen. Aber sobald Sie hineinzoomen, können Sie es schwarz auf weiß sehen. Okay, schauen wir uns das an. Ein sehr ungewöhnliches West-Design. Ich sehe hier jedoch Schriftleder im handschriftlichen Stil. Und wie wir wissen, kommt KI damit nicht wirklich gut zurecht. Diese Uhr sieht ein bisschen verdächtig aus, aber vielleicht bin ich einfach schon sehr misstrauisch. Dennoch bin ich mir aufgrund des Tattoos selbst, seiner Details, seiner Form und der Unregelmäßigkeit der Buchstaben fast sicher, der Unregelmäßigkeit der Buchstaben dass es sich um ein echtes Foto handelt Schauen wir uns also den zweiten an. Hier frage ich mich sofort, was dieses Fragment der orangefarbenen Weste ist, weil es für mich keinen Sinn ergibt. Ich frage mich auch, woher diese Unregelmäßigkeit der Linse kommt Sie können hier sehen , dass sie auf jeder Etage anders aussehen, auf jeder Etage sehen sie anders aus Aber kommen wir zurück zum Tattoo. Die Bluse sieht aus, als wäre sie von hinten nach vorne getragen worden. Mit diesem Knopf stimmt auch etwas nicht. Solche Details enthüllen leider sehr oft ein i. Ja, mit diesem Button stimmt definitiv etwas nicht. Und ich denke, das reicht. Hier sieht die Textur der Bluse auch nicht ganz natürlich aus, sondern ganz echt. Ich denke, bei diesen Geländern können wir uns fast sicher sein, dass es bereits von KI generiert wurde Ich muss zwar zugeben, dass die Qualität hier ziemlich gut ist , aber ja, ich bin mir sicher, es ist Zeit für das Urteil Okay, fangen wir mit dem auf der linken Seite an. Auf den ersten Blick wirken die Armmuskeln ziemlich symmetrisch. Die Rose hat auch richtige Details, finde ich. Man kann die Finger sehen, das macht es etwas schwieriger, sie zu beurteilen. Aber diese Knöpfe scheinen in Ordnung zu sein, die Schusstextur auch. Schauen wir uns also den zweiten an. Was mir auf diesem Foto nicht gefällt , ist, dass, wenn jemand blasse Haut hat, ich glaube, dass er überall an den Händen und dann an den Armen blasse Haut hat. Aber hier ist die Haut viel dunkler als hier. Oder besser gesagt diese Details. Hier liegt der Ärmel direkt auf der Haut. Es werden keine helleren Pigmente eingeführt. Und auch hier diese Details. Kannst du es sehen? Als ob hier etwas nicht ganz richtig generiert worden wäre. Und das Gleiche hier. Diese Manschette ist viel größer als diese. Ich glaube, ich bin mir fast sicher, dass das generiert wird. Oh, ich habe schon versehentlich geklickt. Und ja, ich habe in der Zwischenzeit versehentlich irgendwo geklickt, aber das ist KI, also werden wir schreiben Schauen wir uns das jetzt an. Die Finger fallen sofort auf. Leider könnten, obwohl die Umgebung in Ordnung ist, Sie diesen Daumen hier sehen, die Enden dieser Finger und auch die Art und Weise, wie dieses T-Shirt hier auf der Schulter sitzt , ein Alarmsignal sein. Leider sind dies aufgrund dieser Fakten und auch hier dieser Löcher im Shirt Details, die darauf hindeuten, dass dieses Foto generiert wurde Aber schauen wir uns auch diesen an. Hier die Hände und die Details. Wir können sie sogar lesen. Also ja, leider zeigen uns dieses Foto, diese Hände, diese seltsamen Telefondetails auf dem Shirt diese seltsamen Telefondetails auf dem Shirt eindeutig, dass dieses Foto von KI generiert wurde. Okay, hier, auf den ersten Blick würde ich sagen, das hier. Aber weil mich diese Dehnungslinien an der Hand wirklich überraschen. Aber schauen wir uns das an. Auch hier befindet sich der Ring an einem sehr seltsamen Ort. Und wenn das ein Tattoo wäre, es im Vergleich zu diesem zu gesättigt. Ich muss zugeben, dass dieser kniffliger ist. Dieser Daumen hat auch eine etwas seltsame Form. Ich muss sogar auf meinen eigenen Daumen schauen. Schauen wir uns das noch einmal an. Okay. Der Ring ist an der richtigen Stelle. Man kann auch Haare sehen, mit denen ein Mann manchmal zu kämpfen hat. Was mich überrascht, ist der Unterschied, dass hier die Haare so dunkel sind und hier sind sie schon grau. Aber ja, das ist schwierig, muss ich zugeben, weil ich wette, dass das von KI generiert wird. Wie du sehen kannst, okay. Okay, das war das Beispiel bei dem etwas in beiden Autos nicht stimmt, und ich sage, beide sind Hi-generiert, und doch ist es nur eines. Es geht also einfach um ein ganz bestimmtes Foto und ganz bestimmte Beleuchtung und Details. Und deshalb fallen die Schatten so, wie sie es tun. Schauen wir uns diese Details an. Hier haben wir viele Details, also wird es viel zu analysieren geben. Ist hier etwas schlecht generiert? Ich gebe zu, dass es seltsam ist , dass das hier unscharf ist. Dieser Schiffsbug hier überrascht mich auch ein bisschen. Schauen wir uns den zweiten an. Dieser hat mehr Details. Für mich sieht es auch etwas realistischer aus. Hier können wir auch schöne Schatten sehen. Okay, ich denke, das ist ein KI-Artefakt. Hier scheinen die Details alle miteinander in Verbindung zu stehen. Hier ist ein Drache, dann diese Blume, die Kurve selbst, das Licht. Es könnte einfach ein sehr stark bearbeitetes Foto sein. Was mich wundert, ist dieser Stuhl, diese Metallelemente. Aber schauen wir uns den zweiten an. Der Hintergrund ist auch sehr seltsam, aber hier scheint es mir , dass das gut generiert ist, aber das hier. Und das ist meiner Meinung nach ein typisches KI-Artefakt, KI hat es fälschlicherweise generiert Auch diese weiße Schattierung. Ja, ich glaube schon. Auf diesem Foto gibt es viele handgeschriebene Details, handgeschriebenen Text Sie sind nicht vollständig, sodass wir nicht beurteilen können, ob sie sinnvoll sind Schauen wir uns auf den ersten Blick dieses Kreuz an. Nun, hier sind die Details des Kreuzes etwas irreführend Wie Sie sehen können, wenn es kaum zusammenhält. Es ist sehr verdächtig, aber schauen wir uns auch den zweiten an. Dieses Tattoo geht seltsamerweise irgendwie in den Vogel über. Hier gibt es auch viele regelmäßig generierte Elemente Außerdem ein ziemlich seltsamer Vogelschatten , der größer ist als dieser eine Vogel selbst hier. Okay, obwohl das meinen Verdacht erweckt hat, der handgeschriebene Text, die handgeschriebene Schrift und außer diesem Kreuz lässt nichts so viele Alarmglocken Schrift und außer diesem Kreuz lässt nichts so Ich sagte, das ist luftverträglich. Okay, fangen wir mit den Finger an, denn sie könnten uns etwas sagen. Erregt irgendetwas auf den ersten Blick einen starken Verdacht, überraschenderweise nein. Schauen wir uns also den zweiten an. Ich finde dieses gelbe Element des Shirts hier sehr seltsam. Auch sehr seltsame Schattierung. Man kann sehen, als ob Blut auf diesem Tattoo wäre. Und dieses Rot hier sieht sehr beunruhigend aus, besonders das hier. Schließlich erscheinen solche Elemente meiner Meinung nach nicht auf Tattoos. Für mich ist dies also bereits ein Zeichen dafür, dass dies möglicherweise von KI generiert wurde. Sehen wir uns das Urteil an. Okay. Oh, überraschenderweise nein. Nun zu diesem, allen Details, allen Details. Dieser Schwachkopf sieht verdächtig aus. Schauen wir uns das Shirt an. Hier sehen das Ende des Shirts und diese Falte sehr nach KI aus, sehr Aish Aber schauen wir uns den zweiten an. Hier sind die Details gut generiert. Alle Tattoo-Elemente machen Sinn. Also hier, sowohl dieser Knoten der Hemdverschluss und diese seltsame Falte, ja Ja, wir wussten es. Wir wussten es. Okay, hier sehen wir sofort, dass diese Wade auf sehr unnatürliche Weise gekrümmt ist Schauen wir uns das an. Siehst du das so, als ob der Schuh in die Haut geht? Als Skizze ist es auch unnatürlich gesättigt. Und man kann auch Falten sehen. Ich würde sagen, das muss ein Auge sein, aber schauen wir uns auch dieses an Hier sieht man sofort , dass es sich um eine Stiftskizze handelt. Sie können auch Smart Degrease sehen. Es ist ein ziemlich spezielles Tattoo, aber vielleicht hat jemand eine sehr abstrakte Idee Aber es ist wahr, dass diese Farbe, dieses Grün, hier seltsam ist. Aber trotzdem ist die Form dieser Wade und wie seltsam die Sättigung dieser Skizze hier ist. Okay, okay. Ja. Ja. Schauen wir uns diese Hand an. Etwas sticht uns hier ins Auge. Es gibt viele Details. Alles scheint sehr präzise gemacht zu sein. Ich kann es nicht leugnen. Auch hier haben wir nichts, was Zweifel aufkommen lassen könnte, denke ich, aber schauen wir uns diese Hand an. Okay, wir können dasselbe über diese Hand sagen. Leider wirkt der Ring viel zu eng und die Finger haben eine etwas verdächtige Form, besonders dieser hier. Hier gibt es irgendwie unfertige Rosen, und wie wir wissen, passiert das bei einem so frischen Henna-Henna-Tattoo nicht Der Fall ist also klar. Okay, ich denke, die Nägel werden uns viel sagen. Lassen Sie uns überprüfen, ob wir verdächtige Details auf ihnen sehen . Vielleicht diesbezüglich. Hier sticht die Form hervor. Dieser Ring ist auch der Ring und die Dekoration sehr verdächtig. Hier sehen wir auch diese Endungen. Nein, nein, keine solchen Nägel. Hier auch. Der Ring drückt den Finger Ja, das sehe ich sofort. Das muss ein Auge sein. Ja, auf den ersten Blick scheint es mir, dass das ein Auge sein muss , aber schauen wir uns das an. Dieser Tunnel, sehen Sie, es gibt keine Möglichkeit, dass jemand tatsächlich ein so unregelmäßiges Loch im Ohr hat. Die Form der Hand, diese Falte hier, sieht auch sehr verdächtig Dieser Fleck auf dem Tattoo lässt das Tattoo quasi verschwinden Der Text auch, du siehst das und dann verschwindet der Text plötzlich Es scheint keinen Sinn zu machen. Dieses Tattoo ist am Hals sehr gestreckt. Schauen wir uns das an. Hier scheinen die Details jedoch viel sinnvoller zu sein. Also setze ich auf diesen. Ja. Okay. Überraschenderweise nein. Dann schauen wir uns das mal an. Vielleicht, ja, dieses Foto ist beim Autor nicht mehr erhältlich. Aber schauen wir uns an, was hier hätte sein können. Nun, diese Hand in der Tat. Diese Hand kann uns hier viel sagen. Siehst du, selbst wenn wir sehr vorsichtig, sehr aufmerksam und sehr konzentriert sind, können wir immer noch Dinge übersehen Ja, und wahrscheinlich auch dieser Kopf. Selbst wenn wir sehr vorsichtig sind, können wir immer noch einige rote Schlösser übersehen. Das ist die Lehre aus diesem Set. Schauen wir uns diese Details hier an. Sehr gesättigte Farben. Schauen wir uns den zweiten an. Hier sind die Haare definitiv ein Plus, weil KI normalerweise damit zu kämpfen hat. Hier haben wir allerdings auch eine sehr inkonsistente Linienführung. Siehst du das? Bei einem echten Tattoo gäbe es keine so unfertigen Linien, wenn es frisch ist Hier ist dagegen alles viel aufgeräumter. Okay. Intuition war auch leitend. Hier würde ich sofort sagen , dass es KI sein wird, weil wir eine sehr große Inkonsistenz in der Hautfarbe feststellen Aber lasst uns nach weiteren Beweisen suchen. Andererseits deuten die Details an den Rändern darauf hin, dass es sich tatsächlich um ein echtes Foto handeln könnte , da ein Auge normalerweise mit Randfragmenten zu kämpfen hat, aber schauen wir uns das an. Der Fisch ist sehr gestreckt. Wie Sie sehen können, sind Tatis sehr knifflig. Dennoch ist die Hautschattierung irgendwie echt und natürlich. Okay, schauen wir uns an, welche Eingabeaufforderung verwendet wurde. Koi-Fische Ja. Okay. Also, wie ich Ihnen bereits gesagt habe, wir, auch wenn wir sehr vorsichtig sind, können wir, auch wenn wir sehr vorsichtig sind, einige große Warnsignale übersehen, und je mehr wir üben, desto aufmerksamer und vorsichtiger werden wir Aber es gibt keine Möglichkeit, alle von der KI generierten Fotos zu fangen , weil sie so gut sind Auf zum nächsten. Auf den ersten Blick sind wir uns wohl alle einig, dass das nach KI aussieht. Wird uns der Ring etwas sagen? Hier gibt es zu viel Hauttextur. Es sieht unnatürlich aus. Aber schauen wir uns die zweite Hand an. Okay, hier auf der anderen Seite sind die Nägel extrem unrealistisch, denke ich Siehst du, wie sich dieser Nagel ablöst? Trotz der Hautbeschaffenheit weckt er Verdacht, diese Nägel mit einem absolut riesigen Hinweis, einer riesigen Alarmglocke Okay, auf den ersten Blick schwer zu sagen, wir müssen Hier sehen wir Play Rewind Ons. Es gibt viele Details. Hier gibt es auch Hauptrichtungen, aber schauen wir uns das zweite Foto an. Hier scheinen diese Hände einen etwas seltsam gebogenen Daumen zu haben einen etwas seltsam gebogenen Hier sieht es viel realistischer aus, obwohl auf beiden Fotos die Unschärfe immer noch sehr stark ist, aber ich wette auf dieses Ja. Ich würde sofort sagen, dass dieser Text, schau, hier ist jemand, der in die Eingabeaufforderung eingegeben hat, was geschrieben werden soll. Aber hier hat KI ihn schon falsch generiert, genauso wie sie es auch versäumt hat, denselben Text weiter oben zu platzieren. Also ja, das ist KI. Hier scheinen beide auf den ersten Blick echt zu sein, obwohl mich dieser Punkt wirklich wundert, denn die Ms sind auch die Buchstaben s sind sehr unterschiedlich, und doch sieht es hier aus das K auch ein bisschen seltsam geschrieben ist Aber schauen wir uns andere Details an. Wir haben einen Maulwurf Aber ich denke, diese Nase sagt uns hier viel. Sie scheint nicht real zu sein. Es scheint nicht natürlich. Hier auf der anderen Seite dieses, dieses eine, weniger gesättigte Element, als ob es älter wäre. Und diese Gene, ehrlich gesagt, das ist ein schwieriges Beispiel, aber ich setze immer noch auf dieses. Okay, und so ist es. Diese Nase gab uns also einen guten Hinweis. Und so beenden wir diese Runden, diese Serie. Ich hoffe, es hat Ihnen Spaß gemacht alle Beispiele mit mir durchzugehen. Lassen Sie mich wissen, ob Sie mehr davon sehen möchten . Ich kann weitere Beispiele für Sie aufnehmen. Weitere Runden von der Reality-Check-Plattform. Ich bin wirklich dankbar, dass es eine solche Plattform gibt. Es ist wunderbar, um zu üben und unsere Augen vorsichtiger zu machen Vielen Dank an den Autor von Reality Check. Und lassen Sie mich wissen, ob Sie weitere Beispiele gemeinsam durchgehen möchten, denn ich würde es wirklich lieben Ich würde gerne mehr für Sie fühlen. Lass es mich wissen. 26. Letzte Worte und meine Frage an Sie: Letzte Worte und meine Frage an Sie. Ja, wie ich Ihnen bereits gesagt habe, wird sich die KI ständig weiterentwickeln und sie wird in der Kunst noch besser werden, flüssiger sprechen, intelligenter werden und unsere emotionalen Bindungen in KI-generierten Videos nachahmen . Sie wird uns täuschen, verblüffen, frustrieren und uns auf eine Weise formen, die wir Aber ich glaube, wir haben immer noch eine gewisse Macht. Wir entscheiden immer noch, was ethisch ist, es wert war, daran zu glauben, was es wert ist, geteilt zu werden. Wir sind in dieser Hinsicht nicht machtlos. Wir sind einfach ziemlich neu darin. Ich kann das wirklich nicht genug betonen. In dieser Welt, in dieser Wirtschaft ist Langsamkeit ein neues intelligentes Mittel. Alles an den heutigen Massenmedien und sozialen Medien ist darauf ausgelegt, dass wir schneller reagieren, klicken, Kommentare teilen und Entscheidungen treffen, klicken, Kommentare teilen und Entscheidungen treffen, als es unsere Intuition einholen kann Jedes Mal, wenn wir innehalten, bevor wir einen schockierenden Beitrag teilen. Jedes Mal, wenn wir aufhören, eine Quelle zu überprüfen , bevor wir etwas an unsere Freunde oder Familie schicken , oder ein Foto oder Bild in Frage stellen, bevor wir es glauben, üben wir unsere digitale Achtsamkeit, die uns retten wird, die die Macht hat, unsere Gesellschaft zu retten Außerdem müssen wir Kindern und uns selbst ständig beibringen , wie man Bilder und Videos liest, wie man Vorurteile erkennt, Quellen hinterfragt und nach Anzeichen von Fälschung und KI-generiertem Zeug Ausschau Also, wohin gehen wir von hier aus? Wir gehen mit offenen Augen voran. Vielleicht bin ich ein bisschen naiv, aber ich glaube, die Welt muss Systeme aufbauen, die die Wahrheit schützen, nicht nur den Profit Ich hoffe wirklich, dass dieser Kurs für Sie interessant und informativ war Ich freue mich auf Ihre Erfahrungen. Sag mir, sag mir, was dich am meisten überrascht hat. Welcher Teil des Kurses hat dich am meisten interessiert? Ich muss es wirklich wissen. Sag mir, ich liebe es, von dir zu hören. Außerdem werde ich zu dem Thema veröffentlichen, also bleiben Sie dran. Dir gefällt der Kurs, lass es mich bitte im Bewertungsbereich wissen. Und wenn Sie Fragen haben, zögern Sie nicht, sie im Diskussionsbereich zu stellen Ich werde sehr gerne antworten und Ihnen weiterhelfen. Ich habe auch einen separaten Kurs erstellt dem es darum geht, KI-generierten Text zu erkennen und geheime Dinge darüber zu lernen, wie man erkennt, was beispielsweise durch HGPT generiert wurde Es ist sehr hilfreich, wenn Sie erkennen möchten, wann etwas von KI geschrieben wurde, und Sie einfach fragen möchten, ob Sie lernen möchten, selbst nicht nach GPT zu klingen, insbesondere bei professioneller Ich hoffe also, Sie dort zu sehen, und ich hoffe wirklich, von Ihnen im Diskussions- oder Bewertungsbereich zu hören . Wir sehen uns dort.