No-Code-KI-Agenten: Erstellen und Starten intelligenter Tools mit ChatGPT und SmythOS

1. Einführung: Hallo, da. Willkommen bei No Code AI Agents, die intelligente Tools mit Chachipit und Smith West entwickeln und auf den Markt bringen . Mein Name ist Victor Ich bin ein Ersteller digitaler Inhalte bei YouTube und ein großer Fan davon, KI zu nutzen, um Zeit zu sparen, mehr zu verdienen und langweilige Dinge zu automatisieren . Wenn Sie schon immer Ihren eigenen KI-Agenten bauen wollten, aber durch das Wort Codierung Sie aber durch das Wort Codierung zur Hölle davonlaufen mussten, sind Sie hier genau richtig. In diesem Kurs werde ich Ihnen Schritt für Schritt zeigen, wie Sie einen KI-Agenten von Grund auf neu erstellen können, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben. Wir beginnen ganz am Anfang, indem wir uns mit den Grundlagen befassen , zum Beispiel, was überhaupt ein KI-Agent ist. Wir werden uns ansehen, warum sie mehr als nur Chatbots sind und wie Sie Ihren Agenten mit Chat GBT in wenigen Minuten planen Dann werden wir weitermachen und gemeinsam mit einem kostenlosen Tool namens SmithOS einen voll funktionsfähigen Agenten aufbauen . Mach dir keine Sorgen Wenn Sie Smith OS nicht verwenden, gelten die Konzepte, die wir behandeln werden, für jedes ähnliche Tool. Sie werden zusehen, wie ich ein echtes KI-System entwickle das LinkedIn-Posts schreibt — etwas, das Sie für sich selbst und Ihre Kunden nutzen oder sogar als Service verkaufen können . Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Ihre eigene Idee für KI-Agenten zu planen , sie ohne technische Fähigkeiten visuell und sie entweder privat oder öffentlich als benutzerdefiniertes GPT einzusetzen öffentlich als benutzerdefiniertes GPT Ich habe diesen Kurs in kurze, nach Umfang gegliederte Lektionen aufgeteilt. Egal, ob Sie ein Inhaltsersteller, ein Coach oder einfach nur neugierig auf KI sind , Sie werden alles leicht nachvollziehen können. Du fragst, dein Klassenprojekt, du erstellst deinen eigenen KI-LinkedIn-Post-Generator und teilst deine Version mit der Klasse. Mach dir keine Sorgen. Ich werde Sie durch jeden Schritt führen und machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie noch keinen Zugriff auf ein ähnliches Tool wie das haben , das ich verwende. Sie können auch ein Diagramm, eine Mindmap und eine Theorie darüber, wie Sie Ihren KI-Agenten bauen würden , teilen und diese mit der Klasse teilen. Außerdem sind alle Tools, die wir verwenden, anfängerfreundlich zum Zeitpunkt der Aufnahme dieses Videos größtenteils kostenlos. Ich habe sogar Bonus-Pumpen und Vorlagen hinzugefügt , damit Sie schneller zu Ergebnissen kommen. Worauf warten Sie also noch? Lassen Sie uns einsteigen und mit KI etwas Fantastisches bauen. Wir sehen uns in der ersten Lektion. 2. Lektion 1 Was ist ein KI-Agent 1: Was ist ein KI-Agent? Was sind die Anwendungsfälle für KI-Agenten? Könnten sie auf das zutreffen, was Sie in Ihrem Leben tun, oder sind sie einfach etwas, das einfach nicht zu Ihrer Arbeitsweise passen würde? Verderben Sie uns den Alarm, ganz gleich, ob Sie Gründer, Inhaltsersteller, eComm Business Manager, C-Suite, CEO oder Inhaber einer Exekutivagentur von SAS eComm Business Manager, C-Suite, CEO oder Inhaber einer Exekutivagentur Die Chancen stehen gut, dass KI-Agenten einen Anwendungsfall haben , der Ihnen das Leben erleichtern wird Einfacher. Wir werden das und noch viel mehr behandeln. Egal, ob Sie mit KI-Agenten noch nicht vertraut sind oder ein erfahrener Veteran, es gibt Bereiche, von denen Sie profitieren können Die Prinzipien und Kerngrundlagen, über die ich hier sprechen werde können auf praktisch jede KI-Agentenplattform angewendet werden Lassen Sie uns zunächst verstehen, was KI-Agenten genau sind. handelt sich also offensichtlich um eine visuelle Drag-Drop-Plattform , die es Benutzern ermöglicht , KI-Agenten zu erstellen diesen Agenten handelt es sich um intelligente Workflows, die von Hat GPT oder anderen Modellen, verschiedenen Tools und APIs gesteuert werden, im Gegensatz zur einfachen Interaktion mit Hat GPT in einer Chat-Oberfläche SmithOS ermöglicht die Erstellung automatisierter und wiederholbarer automatisierter und Meiner Erfahrung nach ist die Lernkurve, egal ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Veteran sind, oder ein erfahrener Veteran sind, nicht so steil, wie ich dachte, da sie sowohl Vorlagen als auch die Möglichkeit bieten sowohl Vorlagen als auch , KI-Agenten von Grund auf neu zu erstellen Und entweder oder, für welche Option Sie sich auch entscheiden, Sie müssen kein Entwickler sein Sie müssen nicht jemand sein , der Code schreibt, Sie brauchen kein Profi mit zehn Jahren Erfahrung im Umgang mit KI, Sie können dies buchstäblich mit natürlicher Sprache und gesundem Menschenverstand und ein wenig Recherche tun und gesundem Menschenverstand und ein wenig , wenn Sie lernen und verstehen möchten, worum es bei all dem geht Bei vielen dieser Plattformen kann es für Sie eine ziemliche Herausforderung sein. Es gibt eine steile Lernkurve, aber diese Plattform für mich als jemanden zu nutzen , der nicht über diesen technischen Hintergrund verfügt. Mit nur ein bisschen Arbeit und ein bisschen Recherche habe ich in kürzester Zeit KI-Agenten aufgebaut. Die Plattform ist so konzipiert , dass sie auch für Benutzer ohne Programmiererfahrung zugänglich Benutzer ohne Programmiererfahrung ermöglicht es ihnen, Logik zu konstruieren , Tools zu integrieren und Aktionen über ein visuelles Bedienfeld zu definieren . 3. Lektion 2 Anatomie eines KI-Agenten ohne Code 264 1: Also habe ich hier ein Diagramm zum Agentenaufbauzyklus, das ich hier erstellt habe und das Sie direkt im Dokument auschecken können . Es ist nur ein allgemeiner Überblick über das, nur ein allgemeiner Überblick über was wir uns hier ansehen. Der oberste Schritt ist der Aufbau der Logik. Hier erstellen Sie die Agentenlogik visuell. So wie ich das mache und wie wir es in diesem Video behandeln werden, mache ich das, indem ich mit ChatCPT interagiere und einfach die Plattform nutze, um mir beim Brainstorming zu helfen , zu artikulieren, was ich tun möchte , und zwar so, dass nicht nur Chuck GPT es versteht, Os Im Wesentlichen arbeitet Smith O Wes so, dass sie ihren eigenen Master-Agenten haben , der Agent Weaver heißt, und das ist ihr Agent , der Ihnen hilft, andere Agenten aufzubauen. Sie möchten also in einer Sprache sprechen können , die Agent Weaver verstehen wird Und hier kommt Chuck GPT für mich wirklich zur Geltung, weil es mir hilft, all das zu artikulieren weil es mir hilft, all das zu artikulieren . Also die Logik aufbauen Und dann müssen wir die Tools dort verbinden, verschiedene Tools und APIs integrieren. Je nachdem, was Ihr Anwendungsfall ist, sind einige Anwendungsfälle also sehr komplex. Sie können dies so komplex oder einfach gestalten, wie Sie möchten. Einige Anwendungsfälle sind jedoch ziemlich einfach. Ich habe keinen sehr technischen Hintergrund, daher neige ich dazu, mich fernzuhalten. Sehr komplexe Anwendungsfälle müssen auf Informationen von geschlossenen Plattformen wie Facebook, YouTube und TikTok zugreifen . Zum Kontext, was ich mit geschlossenen Plattformen meine, meine ich, dass der Agent eine sogenannte API verwenden muss , um auf diese Plattform zuzugreifen. Und viele dieser Plattformen verkaufen im Allgemeinen eine API-API. Das ist wie ein Telefonanruf , den Ihr Agent jedes Mal tätigen muss, wenn Sie nach Informationen fragen. Sobald es diese Informationen erhalten hat, zeigt es sie an, wo immer Sie sie haben möchten. Das Problem besteht darin, dass Informationen so wertvoll sind, dass viele dieser Plattformen entweder keine API bereitstellen oder, falls doch, es sich um eine kostenpflichtige API handelt. Wenn Sie es also so betrachten, wird diese API umso , je mehr wertvolle und qualitativ hochwertigere Informationen Sie erhalten teurer, je mehr wertvolle und qualitativ hochwertigere Informationen Sie erhalten. Es gibt einige Plattformen, die völlig kostenlose und aktuelle Informationen veröffentlichen. In den meisten Fällen müssen Sie jedoch für diese APIs bezahlen. Aber die gefundene Problemumgehung ist, dass ich bei vielen KI-Agenten, die ich gerade erstelle, dazu neige, mich an Informationen zu halten, die über große Sprachmodelle verfügbar sind Smith of West andere ähnliche Plattformen werden zu einer nativen Verbindung mit großen Sprachmodellen wie Chachi PT, Claude Gemini neigen zu einer nativen Verbindung mit großen Sprachmodellen wie Chachi PT, , die an sich schon ein See sind, ein Meer von Informationen, die Sie möglicherweise verwenden, um eine Anwendung auszuführen, zum Beispiel Skripte für TikTok-Videos, YouTube, Langform-Videos, Schreiben von Hooks, Aufrufen von Aktionen, Erstellen Produktbeschreibungen und so weiter. Im Allgemeinen ändert sich diese Struktur dieser Informationen im Laufe der Zeit kaum. Regel liegt es bei der NSA, obwohl die Produkte selbst weiterentwickeln und ändern Also Anwendungsfälle wie diese, Aufgaben für die Schule erledigen Lehrern helfen, Dokumente zu schreiben, Whitepapers zu schreiben und so weiter Sie könnten ein umfangreiches Sprachmodell verwenden, und viele dieser großen Modelle verfügen in der Regel entweder über kostengünstige oder kostenlose APIs, die kurz zusammengefasst verfügbar sind All dies bedeutet in der einfachsten Sprache, dass die Verwendung von LLMs als Informationsquelle in der Regel viel weniger kompliziert ist als Informationsquelle in der Regel als die Verwendung APIs sind auch wirklich gut, aber es gibt einen Kostenfaktor sowie ein technisches Wissenselement, sowie ein technisches Wissenselement das mit bestimmten Aktionen einhergeht Sie haben also Zugriff auf die API oder verschiedene Tools. Geben Sie an, welche Maßnahmen Ihr Agent ergreifen wird. Sie definieren also die Aktionen der Agenten durch Kontrollen. Ich habe dich als Agenten aufgebaut. Hier sind die Tools, die Sie für mich verwenden müssen. Nun, dafür müssen Sie diese Tools verwenden. Dann testest und verfeinerst du. Hier bewerten und verbessern Sie die Leistung der Agenten. Hier überprüfen Sie, ob Fehler vorliegen. Hier chatten Sie mit dem Agenten, was ich Ihnen etwas später in diesem Video zeigen werde , um zu sehen welche Art von Ausgabe vom Agenten kommt. Also, wie ein Smith OS-Agent funktioniert. Also hier ist eine einfache Aufschlüsselung davon. Ein Smith OS-Agent kann als eine Kombination aus Gehirn und Fähigkeiten verstanden werden . Der Agent ist das Gehirn und die Fähigkeiten, ein Agent dient als zentrale Intelligenz, die dafür verantwortlich bestimmen, welche Maßnahmen zu ergreifen sind und wann sie ausgeführt Die Fähigkeiten stellen die Fähigkeiten des Agenten dar , ähnlich wie Arme, Beine und Werkzeuge, mit denen er bestimmte Aufgaben ausführen kann. Agent ist also das Gehirn und die Arme und Beine und der Körper wie die Fähigkeiten, die Sie ihm vermitteln werden. Sie können sich die Fähigkeiten ansehen, die diesen Tools ähneln , über die wir hier sprechen. Beim Aufbau eines Agenten müssen diese Fähigkeiten miteinander verknüpft werden, bei denen es sich um modulare Blöcke für Logik, Datenabruf, Formatierung oder Werkzeugnutzung Ich werde Ihnen das etwas später im Video zeigen , damit Sie es tatsächlich visuell sehen können Verstehen Sie die Funktionalität von Smith OS besser. Lassen Sie uns die wichtigsten Komponenten anhand nachvollziehbarer Analogien untersuchen nachvollziehbarer Analogien Das werden Sie also finden, wenn Sie die Plattform nutzen Nun, diese sind nativ für Smith OS selbst. Wenn Sie jedoch eine andere Plattform wie ein Eight- oder ähnliches Tool verwenden , finden Sie eine Darstellung dieser Arten von Komponenten in der einen oder anderen Form. Aber genau so kommen sie einem Smith rüber. Sie haben den Agenten, das ist der gesamte Arbeitsablauf, das Gehirn, Fähigkeiten, die kleine modulare Aufgabe innerhalb des Agenten. Wie wir erklärt haben, ist der Agent wie ein virtueller Mitarbeiter. Die Fähigkeiten sind wie Apps oder Miniaufgaben, die der Agent ausführt. Wir haben Eingaben, welche Daten in einen Skill einfließen. Also, welche Frage werden Sie oder der Benutzer dieses Agenten in ein Formular oder in einen Chat eingeben, was auch immer Sie für Ihre Website oder Ihr Chatboard und die Ergebnisse verwenden , welche Daten kommen aus einem Skill Also Antworten zu jeder Aufgabe. Jetzt speichert der Speicher Informationen über mehrere Schritte hinweg wie eine Kurznotiz, die der Mitarbeiter später zurückgreifen kann. Es gibt Ihnen nicht nur die Informationen, nach denen Sie gefragt haben, kann später auch auf diese Informationen zurückgreifen . Tools, externe Dienste wie Gmail-Konzept, API sind so, als externe Dienste wie Gmail-Konzept, API sind so, würden Sie Ihrem Agenten ein Telefon oder einen Computer geben, ähnlich wie Telefonanrufe tätigen. Auslöser. Was den Agenten startet ist ein manueller, ein automatischer Auslöser. Das ist so, als würde man eine Taste oder einen Timer drücken, um den Agenten zu starten. Hoffentlich macht das alles Sinn. Bisher, lass es mich in den Kommentaren wissen. Wenn Sie Fragen speziell zu KI-Agenten haben , werde ich versuchen, diese so schnell wie möglich zu beantworten , sofern sie innerhalb der ersten 24 Stunden der Veröffentlichung dieses Videos vorliegen. das Aussehen des Workflows angeht, haben wir diese Darstellung hier. Gehen Sie das einfach kurz durch. Wir initiieren den Agenten. Sie starten also den Workflow-Prozess. Das wären ich oder Sie, die eine Frage oder eine Anfrage über das Formular eingeben eine Frage oder eine Anfrage über , das Ihnen der Mitarbeiter zur Verfügung stellt. Interagieren Sie also mit dem Agenten, führen Sie Fähigkeiten aus, führen Sie modulare Aufgaben aus. Das ist der Agent, der jetzt die Fähigkeiten einsetzt. Sie haben ihm die API oder was auch immer sie ist, gegeben und die erforderliche Aufgabe ausgeführt. Anschließend verarbeitet es die Eingaben, sammelt also alle erforderlichen Daten, generiert Ausgaben aus dem, was es online gefunden hat, und speichert den Speicher, sodass es die Daten speichert, falls sie in Zukunft wieder abgerufen werden müssen Und dann, ja, Tools nutzen, auf externe Dienste zugreifen und so weiter, selbsterklärend Stellen Sie sich zum Beispiel einen Agenten vor, der Ihnen beim Schreiben eines Videoskripts helfen soll Der Auslöser wäre in diesem Fall also, dass der Benutzer einen Produktnamen und eine Beschreibung eingibt. Ich möchte eine Produktbeschreibung für dieses Apple EarPotsF-Beispiel schreiben eine Produktbeschreibung für dieses Apple EarPotsF-Beispiel Der Agent verwendet ein ChatPT-Modell, um auf der Grundlage der Eingabe eine TikTok-Skriptidee zu generieren Auf diesen Plattformen werden umfangreiche Sprachmodelle wie HathPT nativ integriert sein, sodass Sie problemlos auf diese zugreifen können , ohne unbedingt irgendwo einen API-Schlüssel suchen und ihn eingeben zu müssen irgendwo einen API-Schlüssel suchen und ihn eingeben Fähigkeit zwei, der Agent verfeinert das Drehbuch einem bestimmten Stil oder Ton entspricht, I E, Victors Ton oder einem berühmten Ton dass es einem bestimmten Stil oder Ton entspricht, I E, Victors Ton oder einem berühmten Ton, den Sie von Fähigkeit drei übernehmen möchten . Der Agent liefert das endgültige Drehbuch, indem er es entweder in einem Tool wie Notion speichert oder es per E-Mail sendet. Schritt vier: Der Agent speichert frühere Eingabeaufforderungen, um zu vermeiden, dass in Zukunft doppelte Ideen generiert Sie können sehen, wie der Arbeitsablauf abläuft und welchen Prozess die Agenten in der Regel befolgen werden Auch hier handelt es sich nicht nur um Agenten von Smith oder West, sondern um Agenten im Allgemeinen. Hier sind einige Beispiele für Fähigkeiten, die Sie einsetzen könnten. Wir haben hier eine Vielzahl verschiedener Fähigkeiten. Auch dies könnte plattformspezifisch sein. Möglicherweise finden Sie jedoch ähnliche Variablen auf anderen KI-Agentenplattformen. Sie haben also Open AI-Chat zum Schreiben, Zusammenfassen und Recherchieren von Aufgaben, Google-Suche zum Abrufen von Echtzeitdaten aus dem Internet, API-Aufruf für die Interaktion mit externen Diensten wie Allo Data oder Shopify, bedingte Logik für die Implementierung von Entscheidungsprozessen Entscheidungsprozessen Wenn das passiert, dann verwende diese Art von Sprache. Formate zum Bereinigen und Bearbeiten von Textdaten, Senden einer E-Mail zur Übermittlung der Endergebnisse der Agentenarbeit Da sind also einige Beispiele für Fähigkeiten. Also, was macht es mächtig? Smith OS bietet also insbesondere mehrere wichtige Vorteile. Modularität können Fähigkeiten einmal aufgebaut und dann für mehrere Agenten wiederverwendet werden , was Effizienz und Konsistenz fördert Nun, das ist der Fall, wenn Sie diese Fähigkeiten manuell aufbauen. Ich bin nicht, ich würde nicht sagen, dass ich in einem Stadium bin , in dem ich selbstbewusst genug bin , diese Fähigkeiten manuell aufzubauen. Wenn Sie sich jedoch auf diesem Niveau befinden und ein bisschen mehr über die technische Seite der Dinge wissen , dann, wenn Sie diese Fähigkeit von Grund auf neu entwickelt und in Smith OS zusammengestellt haben , was ich Ihnen gleich noch einmal zeigen werde , wie das visuell aussieht, kann sie in Zukunft für einen ähnlichen Anwendungsfall verwendet werden. Sie müssen es nicht immer wieder mit einer Logik aus mehreren Schritten aufbauen immer wieder mit einer Logik aus mehreren Schritten Agenten können Entscheidungen treffen und ihr Verhalten auf der Grundlage von Zwischenergebnissen anpassen . Tolsck-Integration lässt sich auf ähnliche Weise mit einer Vielzahl von externen Diensten, CRMs, Videotools und Formularen verbinden mit einer Vielzahl von externen Diensten, CRMs, Videotools Sie werden über APIs eine Verbindung herstellen. Bereit für die Zusammenarbeit. Agenten können problemlos mit Kunden oder Teammitgliedern geteilt was die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch erleichtert. Also, um leistungsstarke KI-Agenten zu entwickeln , haben wir hier ein Bild zusammengestellt. Das visualisiert, worüber wir gerade gesprochen haben , wenn beim Aufbau von Agenten für Inhaltserstellung oder den E-Commerce empfohlen wird , mit einem einfachen Design, einem Trigger, einem GPT-Skill und einer Ausgabe zu beginnen . Anschließend können Sie die Komplexität erhöhen, Anschließend können Sie indem Sie Speicher, bedingte Logik und Integrationen mit Tools wie Stripe, TyFom und Notion integrieren bedingte Logik und Integrationen mit Tools wie Stripe, TyFom und mit Tools wie Stripe, Sie können es so einfach oder komplex gestalten, wie Sie möchten. Sie könnten beispielsweise über mehrere Fähigkeiten verfügen. Sie könnten mehrere verschiedene Logikblöcke innerhalb der Montagelinie haben. Aber denken Sie daran, je komplexer der KI-Agent ist, desto schwieriger oder desto mehr Arbeit muss er erledigen. Wartung kann auch etwas lückenhaft sein, denn wenn Sie Probleme oder Bugs haben, können sie zwar behoben werden, aber es kann länger dauern, bis genau herausfinden, wo diese Fehler liegen Wenn Sie dagegen nur drei oder vier Komponenten haben, ist es nicht nur einfacher, das Problem zu identifizieren, sondern es ist auch einfacher für Agent Weaver, wiederum wie Ihr Manager ist, Ihr Assistent innerhalb von Smith OS, Ihr Assistent innerhalb von Smith OS Ihnen hilft , diese Art von Problemen zu beheben Also wirklich, je einfacher, desto besser am Anfang 4. Lektion 3 Planen Sie Ihren Agenten mit ChatGPT 264 1: Und wenn Sie dann selbstbewusster werden, können Sie weitere hinzufügen. Also, Schritt eins, was die Art und Weise angeht, wie ich meinen Agenten aufgebaut habe, ist der Agent, den ich gebaut habe, ein LinkedIn-Ghostwriter, KI-Agent. Sie können ihn hier sehen. Smith OS hat dieses Ding, bei dem sie ein zufälliges Avatar-Bild für dich hinzufügen . Das ist also niemand , der echt ist, auch wenn es so aussehen mag. Es heißt also LinkedIn Ghost Writer für Gründer. Sehr kreativer Name, ich weiß. Und hier auf der rechten Seite haben wir ein Chat-Fenster, in dem ich meinen KI-Agenten testen kann, indem ich mit ihm spreche. Wir werden hier in nur einer Sekunde darauf eingehen. Aber was ich getan habe, ist auf Test geklickt, und jetzt muss ich einfach die Nachricht eingeben, um zu sehen, welche Ausgabe mein Air-Agent macht. Aber lassen Sie uns schnell einen Blick zurückwerfen und zu unserem Dokument zurückkehren , das sich hier befindet. Schritt eins beim Aufbau eines KI-Agenten finden Sie hier. Für mich war es also ein Brainstorming mit HatGPT. Sie werden feststellen, dass HatGPT oder ähnliche LLMs unveränderlich sind, wenn es darum geht, diese Art von KI-Agenten zusammenzustellen , besonders für mich, besonders für Und der Grund dafür ist wiederum, dass HattPT in der Lage ist, meine Anforderung so zu formulieren in der Lage ist, meine Anforderung so , dass Smith OS sie verstehen wird, sie so erklären kann, dass das System sofort funktioniert. Okay, das ist es , was Vitor will HattPT in der Lage ist, meine Anforderung so zu formulieren , dass Smith OS sie verstehen wird, sie so erklären kann, dass das System sofort funktioniert. Okay, das ist es, was Vitor will. Das sind die Komponenten. Dies sind die Plattformen, zu denen ich eine Verbindung herstellen muss. Hier muss ich meine Daten scrapen. Ich kann das nicht aus meinem Kopf heraus artikulieren. Das ist etwas, wozu ich einfach nicht in der Lage bin, was viele Leute nicht können, es sei denn, Sie arbeiten schon seit geraumer Zeit mit dieser Art von Technologie Also fange ich mit HatGPT an. Als erstes habe ich dem Chat-Chip eine Aufforderung gegeben. Ich sagte, ich möchte einen LinkedIn-Post-Generator-Agenten mit Smith OS erstellen , idealerweise nur mit LLMs, bereits nativ mit der Plattform verbunden sind Dies sind Textbeiträge wie Blogartikel für Agenturinhaber, Coaches, SAS-Gründer und Berater Was müssen Sie wissen , um mir die beste Aufforderung von Smith OS Agent Weaver zu verfassen ? Ich möchte, dass ein LinkedIn-Post-Generator auf die Idee kommt präsentieren und die Technologie in diesem Es kann Ihre Idee sein, was auch immer Sie kreieren möchten Wie auch immer es ist, Sie haben die Recherchen angestellt, um das zu schaffen. Ich sage ChatIpt auch , dass ich nur große Sprachmodelle in Smith OS verwenden möchte große Sprachmodelle in Smith OS verwenden Der Grund dafür, wie bereits etwas früher in diesem Video erwähnt, versuche ich, ihn so einfach wie möglich zu halten Smith OS könnte das sehr einfach sehr komplex machen, wenn ich nicht genau , wohin die Informationen gehen sollen. Ich könnte mir zehn verschiedene Plattformen, APIs und frei verfügbare Online-APIs vorstellen, die sie verschiedenen Quellen verbinden können. Wenn Sie es also nicht sagen, möchte ich speziell dieses GPT verwenden Ich möchte diesen Skill im Chat mit offenen KIs verwenden , weil ich weiß, dass er auf den Plattformen bereits verfügbar Der Arbeitsablauf wird so viel einfacher sein, anstatt ihn die dunkelsten Ecken des Internets durchkämmen zu lassen dunkelsten Ecken des Internets durchkämmen und einfach mit Fehlern zurückkommen Ich spezifiziere auch , dass es sich dabei Textbeiträge wie Blogartikel oder Agenturinhaber handelt und für wen sie bestimmt Nun zum wichtigsten Teil, und das wiederhole ich immer wieder. Was für mich funktioniert, wenn es darum geht, mit ChaChip oder ähnlichen Plattformen zu chatten , anstatt ihm eine Menge Informationen zu geben, frage ich eher danach damit Sie mir das bestmögliche Ergebnis erzielen Was brauchst du von mir? Denken Sie daran, dass Chachi Bit Ihnen bereits 100.000 Mal voraus ist, was auch immer Sie versuchen, den Informationszugang betrifft Anstatt also zu sagen: Hey, mach das, frage ich mich, was brauchst du von mir um das beste Ergebnis zu erzielen? Dann wird er zu diesem Experten und sagt: Okay, Sie müssen mir eins, zwei, drei, vier, fünf, sechs, sieben, acht geben zwei, drei, vier, fünf, sechs, , und wenn Sie das getan haben, werde ich dann erstellen was benötigt wird, und wir können von dort aus weitermachen. Chachi Pit kam also formgetreu zu mir zurück, genau wie ich es erklärt habe Es hieß, gib mir ein ideales Publikum oder ideale Personas, die genau diese Beiträge ansprechen Gib mir einen Stil und eine Stimme, einige Beispiele dafür, wonach er sucht Was sind die inhaltlichen Säulen, über die wir schreiben werden, oder Kategorien, Hauptgeschäftsziel, Leistungsdetails, optionale Extras, bla, bla, bla. Also das ist, nochmal, ChaChipt coacht mich einfach und sagt Wenn du mir das sagst, werde ich dir das bestmögliche Ergebnis geben Also ging ich weiter und beantwortete Fragen von ChaChipt, was wiederum sehr einfach war Ich habe nur einen Teil dessen, was es mir gegeben hat, verwendet , um die Fragen zu beantworten Auch hier können Sie das so ausführlich machen, wie Sie möchten, aber für diese Präsentation gebe ich nur allgemeine Informationen, gebe ich nur Informationen basieren die auf den Informationen basieren, die mir dort gegeben wurden. Das ist meine Antwort auf die GPT-Anfrage, genau da. Und was diesen Chat angeht, können Sie das innerhalb der kostenlosen GPT-Plattform für den Chat tun, aber ich verwende die kostenpflichtige Version, weil ich sie einfach so viel nützlicher und für meine Anwendungsfälle viel hilfreicher finde viel nützlicher und für meine Anwendungsfälle viel hilfreicher 5. Lektion 4 Erstellen Sie Ihren Agenten in SmythOS 1: Also habe ich die Informationen an Chat CPT zurückgegeben. Wir sind dann zu Schritt zwei übergegangen, bei dem die HathPT-Eingabeaufforderung in SmithOws eingefügt und der Agent erstellt wurde. Das ist also die Aufforderung , mit der ChaHPT zu mir zurückkam , nachdem ich die Informationen gegeben Gründen des Kontextes werde ich diese Aufforderung nun in Agent Weaver einfügen Sie können auf dem Bildschirm dort auf der linken Seite Agent Weaver sehen Das ist der Masteragent, über den ich am Anfang dieses Videos gesprochen Das ist der Manager auf dieser Plattform. Es beschreibt, was es benötigt, und es erledigt all das Herumlaufen, das erforderlich ist, um diese Komponenten hier zu bauen , die es für mich gebaut Also habe ich die Aufforderung befolgt, die Chachi PT erstellt hat. Sie sind ein erfahrener Autor von LinkedIn-Kursen für Agenturinhaber, bla, bla, bla, es spricht jetzt Folgen Sie bei dieser Aufforderung dieser Struktur für jeden Beitrag, jeden Hook, jede kühne Neugierde, jeden ersten Satz, jede Lektion, jeden CTA, jeden Ton und wechseln Sie die Themen nach dem Zufallsprinzip in zwei wechseln Sie die Themen nach dem Zufallsprinzip Ich verwende keine Hashtags oder Emojis. Ich habe dich gebeten, einen Beitrag pro Lauf zu posten , und von da an, ja, haben wir unsere Aufforderung Also habe ich diese Aufforderung befolgt und sie in Agent Weaver eingefügt , wie Sie dort sehen können Und was der Agent getan hat, ist, machen Sie weiter und lassen Sie es mich wissen. Ich werde einen verlinkten Ghostwriter-Agenten erstellen , der emotional resonantes Blablabla erzeugt Es wiederholt also nur, was ich dort zusammenfassend eingegeben habe, und Also ging es weiter und schuf das für mich. Für den Kontext, den Grund, warum ich das nicht live mache , respektiere ich Ihre Zeit. Ich werde nicht hier sitzen und Sie Minuten warten lassen , während dieser Agent erstellt wird. Wir können das ein anderes Mal live machen, aber ich wollte Ihnen nur zeigen, was ich bereits gebaut habe. Es dauert nicht lange, es zu bauen, aber ich wollte das einfach nicht tun. Also ja, wie du siehst, lässt es mich wissen. Es ist ein Denkprozess, so wie er hier funktioniert. Und da haben wir's. Der Agent ist bereit, hochwertige LinkedIn-Posts zu erstellen hochwertige LinkedIn-Posts , die Ihren Kunden als Vordenker positionieren. Während Agent Weaver diesen Prozess durchläuft, erstellt er diese verschiedenen Komponenten, die Sie hier sehen können Lassen Sie mich dieses Fenster schließen , damit Sie es sich genauer ansehen können. Ich werde es nur vergrößern. Das ist also der Agent selbst. Wie Sie sehen können, können Sie bei den Fähigkeiten, die wir zuvor beschrieben haben, hier neue Fähigkeiten hinzufügen, wenn Sie möchten. Das habe ich nicht getan. Ich habe diesen Agenten die aktuellen erstellen lassen diesen Agenten die aktuellen erstellen also haben wir den ersten hier , der ein API-Endpunkt ist. Wir haben etwas früher in diesem Video über APIs gesprochen. Es generiert einen LinkedIn-Beitrag für Gründer und Coaches. Eingaben sind Themenkategorie, Newsletter-Informationen, und all diese Dinge haben wir hier. Als nächstes haben wir hier den AI LLM. Die Informationsquelle ist Chat GPT, das Haupt-LLM, das mit Smith OS verbunden ist Sobald sie gesammelt wurden, werden diese Informationen Ausgabe veröffentlicht Wie Sie dort sehen können, handelt es sich um einen LinkedIn-Beitrag. Sie könnten Ghostwriter, C-Suite, CEO, Direktor sein, was auch immer der Anwendungsfall ist, Sie könnten ein beratender Coach sein. Aber von da an ist das Tool bereit. Nachdem das erstellt wurde, der nächste Schritt darin, die Agentenausgabe zu testen 6. Lektion 5 Testen und Optimieren Ihres Agenten 264 1: Ich habe die Schritte nicht wirklich notiert, aber alles, was Sie beim Testen tun, ist, dass Sie einfach auf diese Testschaltfläche hier oben rechts klicken, damit ich weiß, wer es ist und was es tut. Wenn du eines meiner vorherigen Videos gesehen hast, wirst du das wissen. Ich neige dazu, es zu fragen, was es von mir braucht, um ihm die bestmöglichen Ergebnisse zu liefern , ähnlich wie ich es mit Chat TPT mache, also werde ich hier dasselbe tun Bum. Okay, um den effektivsten und aussagekräftigsten Link-In-Beitrag für Sie zu erstellen, würde mir Folgendes helfen, die besten Ergebnisse zu Zielgruppe, Ihr primäres Ziel, Ihre persönliche Hintergrundgeschichte, Tonwerte und das Sprechen der Sprache, die Ihnen helfen wird, hier das beste Ergebnis zu erzielen Da ich an chronischer Faulheit leide, werde ich das hier kopieren Perfekt. Lass mich einfach alles kopieren. Und ich werde es in den GEPT-Chat meines Hutes einfügen. Und ich werde Chat ChipT bitten, einen Datensatz für mich zu generieren , der nur einige gefälschte Informationen enthält all diese Fragen beantwortet Ich kann sie kopieren und dort wieder in den Air Agent einfügen Ich füge es einfach hier ein und gehe nach oben einige Beispielinformationen über die folgende Anfrage, gehe nach oben einige Beispielinformationen über die damit ich sie kopieren und wieder in den Sprachgenerator einfügen kann , um ein Ergebnis zu erhalten Ich werde Chat ChipT hier drinnen nachdenken lassen. Also hier ist ein vollständig ausgefülltes Beispiel, Antwort. Das Ziel muss darauf warten. Wenn du Wert auf einen relativ kleinen YouTuber legst, mehr Leute können dieses Video sehen und je mehr Leute ein Video mögen, desto besser sagt mir die Antwort, desto besser sagt mir die Antwort dass ich mehr von diesen Inhalten erstellen und sogar in Betracht ziehen muss , ein Abonnement zu Inhalten erstellen und sogar in Betracht ziehen muss , abonnieren, wenn du denkst , dass ich es verdiene Da haben wir's. Zielpublikum. Ich habe hier alles, was ich brauche, aus dem Chat GPT, also kopiere ich das und gehe zurück zum Agenten, um ihm die Antwort zu geben. Da haben wir's. Damit ist es zufrieden. Es schreibt jetzt den Beitrag. Lass mich wissen, wie es damit umgehen wird. Okay, Sie können jetzt sehen, dass es die verschiedenen Fähigkeiten nutzt. Es schaut im Moment durch die Generation AI LL. Es hat die Informationen , die es benötigt. Jetzt schreibt es das Ergebnis. Ich habe es nur gebeten , 150 bis 300 Wörter zu schreiben, also wird es kein langer Beitrag sein. Kann KI der Partner sein, deine Authentizität nicht nimmt, bla, bla bla. Vor nicht allzu langer Zeit Ich habe es gesehen. Ich habe ein wunderschönes genommen. Das ist also fertig. Jetzt kann ich das nur noch kopieren und in LinkedIn einfügen, und ich habe schon meine Beiträge für den Tag, an dem ich eine weitere Aufgabe ankreuzen kann. Oder wenn Sie ein Ghostwriter sind und fünf Kunden haben, erwarte ich von Ihnen, dass Sie jeden Tag posten, das bereichern, kopieren, abschneiden, ändern, was auch immer Sie tun möchten. 7. Lektion 6 Bereitstellen des Agenten 264 1: Aber Sie haben 80% Ihrer Arbeit genau dort erledigt. Nun, der Zeit zuliebe, habe ich jetzt die Agentenausgabe getestet. Der nächste Schritt ist die Bereitstellung des Agenten. Ich werde hier nicht zu sehr auf die Bereitstellung des KI-Agenten eingehen , aber Sie klicken einfach auf diese Bereitstellungsschaltfläche. Wenn Sie auf Probleme stoßen, ist es für Anfänger am besten mit Agent Weaver zu interagieren Agent Weaver wird wieder das ganze Herumlaufen und das Problem identifizieren, es ausfindig machen , und die meiste Zeit wird er genau darauf hinweisen, was das Problem ist, und es entweder lösen oder eine genau darauf hinweisen, was das Problem ist, Alternative vorschlagen Ein großes Problem, das häufig auftaucht ist, wenn es nicht in der Lage Informationen auf der Grundlage einer Quelle zu sammeln, von der Sie ihm gesagt haben, dass es die Informationen abrufen soll, dann fragt es Sie, ob Sie möchten, dass es die Informationsquelle von Shopify auf WooCommerce ändert , nur damit es eine bessere Quelle bekommt und die Informationen erhält, die benötigt werden, Dinge wie diese. Führen Sie damit einfach eine Konversation in natürlicher Sprache und Sie können alle Probleme beheben Aber ja, wenn Sie das getan haben und Sie mit dem Agenten zufrieden sind, wenn Sie mit allem hier zufrieden sind, können Sie weitermachen und auf Deploy klicken. Sie können verschiedene Optionen sehen. Sie können es als Domain tun, wo Sie es direkt auf Ihrer Website oder Ihrer Anwendung platzieren , oder Sie können es als benutzerdefiniertes GPT bereitstellen, was meine bevorzugte Option ist weil es die am wenigsten komplexe Option ist Sie können es als Chatbot einsetzen, um es auf Ihrer Website zu platzieren, sowie als API, um eine Verbindung zu anderen Wenn Sie wie Smith the West selbst als White-Label-Hintergrundanwendung fungieren als White-Label-Hintergrundanwendung möchten Nur ein sehr hohes Level, das als benutzerdefiniertes GPT bereitgestellt werden kann. Sie klicken einfach auf Code abrufen. Du hast dort die Dev-URL, kopiere sie und dann klickst du einfach hier. Wenn Sie eine kostenpflichtige Version von Chat GPT haben, was ich tue, werden Sie direkt zu diesem neuen GPT-Bildschirm weitergeleitet, wo Sie sie erstellen und konfigurieren können Der Agent, Sie können ein Bild, den Namen Ihres Agenten, die Beschreibung und alle spezifischen Anweisungen hinzufügen , denen er folgen soll, solange er funktioniert, Konversationen beginnen Wir können hier Wissen und einige zusätzliche Funktionen hinzufügen und einige zusätzliche Funktionen Ich würde davon abraten , da es genau hier über alle Funktionen verfügt, die es benötigt. Wenn Sie das tun möchten, können Sie alle zusätzlichen Aktionen hinzufügen , die Sie möchten. Und hier können Sie das GPT testen. Sie können hier schon sehen , wie es aussehen wird. Und ja, genau das würdest du dort tun. Und wenn Sie fertig sind, klicken Sie einfach auf Erstellen. Und schon haben Sie Ihr eigenes individuelles GPT, das Sie entweder verkaufen oder als Anziehungspunkt verwenden können , um die Leute dazu zu bringen, sich für Ihren Newsletter, Ihren Service, was auch immer Sie sind, anzumelden Ihren Service, was auch immer Sie sind, 8. Fazit + Nächste Schritte 1: Und das ist ein Rap. Sie haben gerade gelernt, wie Sie von Null auf Agenten umsteigen können, um Ihr eigenes KI-Tool zu planen, zu erstellen und sogar einzusetzen — ganz ohne Code, ohne Technik, ohne Kopfschmerzen und mit jeder Menge Möglichkeiten. ob Sie mir gefolgt sind und zusammen mit mir den LinkedIn Ghostwriter-Agenten aufgebaut haben oder ob Sie jetzt darüber nachdenken, oder ob Sie jetzt darüber nachdenken welche Art von KI-Agent Sie als Nächstes entwickeln möchten, Sie haben offiziell die Tools, den Prozess und das Selbstvertrauen, dies zu tun Jetzt ist es an der Zeit, ihn in die Tat umzusetzen. Ihr Klassenprojekt ist einfach. Erstellen Sie Ihren eigenen KI-Agenten mit Smith OS oder einem ähnlichen Tool und teilen Sie in der Projektgalerie einen kurzen Screenshot oder eine kurze Beschreibung dessen, was er tut. Und auch hier gilt: Wenn Sie keinen Zugriff auf ein solches Tool haben , machen Sie sich keine Sorgen. Ein Diagramm oder eine Mindmap, Ihre Theorie für einen KI-Agenten darstellt , reicht ebenfalls aus Auch wenn es noch nicht perfekt ist, teile es. Ich werde einchecken, Feedback hinterlassen und eure Siege feiern. Wenn Sie Fragen oder Ideen haben oder Kontakt aufnehmen möchten, mir unten einen Kommentar oder finden Sie mich hier auf Skillshare Ich würde gerne hören, was du baust. Mit KI. Nochmals vielen Dank, dass Sie diesen Kurs besucht haben. Es bedeutet wirklich viel, vor allem, wenn Sie zu den Leuten gehören , die das Zeug vorher für zu technisch hielten. Sie haben bewiesen, dass es nicht so ist. Du hast nur die richtige Anleitung gebraucht. Wir sehen uns im nächsten.