Grundlagen von KI-Sprachagenten: Automatisierte Kommunikation mit No-Code-KI

1. Willkommen beim Kurs!: Also, KI-Agenten sind hier, und lassen Sie mich Ihnen etwas sagen. Die Kommunikation in allen Branchen wird nie wieder dieselbe sein. Willkommen zum Meisterkurs von A bis Z zum Verstehen, Erstellen und Verwenden Ihrer eigenen maßgeschneiderten KI-Agenten. Die hier aufgeführten Punktzahlen sind auf Gründer und Geschäftsinhaber zugeschnitten , die verstehen und in ihren Unternehmen und auf ihren Systemen einsetzen und in der Lage sein möchten KI-Agenten verstehen und in ihren Unternehmen und auf ihren Systemen einsetzen und in der Lage sein möchten, automatisch mehr Menschen in größerem Umfang zu erreichen , bessere Leads zu qualifizieren, automatisch mehr Anrufe zu buchen und mehr Geschäfte abzuschließen. Und noch einmal: Automatisieren Sie jede einzelne sich wiederholende menschliche Kommunikation innerhalb Ihrer Systeme vollständig jede einzelne sich wiederholende menschliche Kommunikation innerhalb Ihrer Systeme Warum sollten Sie also diesen Kurs belegen? Wir alle wissen, dass sich der KI-Bereich Woche, wenn nicht sogar jeden Tag, exponentiell weiterentwickelt Mit dieser neuesten Entdeckung von KI-Agenten sind Sie nun in der Lage, jegliche menschliche Interaktion innerhalb Ihres Unternehmens vollständig zu automatisieren jegliche menschliche Interaktion innerhalb Ihres und in Betrieb zu nehmen, wie die großen Technologieunternehmen, die Abteilungen für menschliche Kommunikation eingestellt haben und diese Technologie noch nicht eingeführt Und wieder werden Sie in den nächsten 2 Stunden alles über KI-Sprachagenten erfahren. Ich gehe davon aus, dass Sie ein absoluter Anfänger sind und absolut keine Ahnung von KI-Agenten haben . Und wir werden zunächst analysieren, was KI-Agenten sind. Wie arbeiten sie? Die verschiedenen Arten von KI-Agenten und wie können sie von so ziemlich jeder einzelnen Branche übernommen werden ? Dann zeige ich Ihnen, wie Sie auf die Software zugreifen können, mit der Sie diese KI-Agenten verwenden können, und wie Sie benutzerdefinierte KI-Sprachagenten erstellen Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Ich freue mich sehr, Sie hier zu haben. Ich glaube wirklich , dass dies einer der revolutionärsten Kurse ist , die ich je erstellt habe, und ich werde Sie in der ersten Lektion des Kurses sehen 2. Ihr Klassenprojekt!: Willkommen zum Kurs. In dieser sehr kurzen ersten Lektion werde ich das Klassenprojekt zuweisen, das Sie bis zum Ende dieses Kurses abschließen sollen bis zum Ende dieses Kurses abschließen Und in der nächsten Lektion werden wir wieder besprechen, was Sprachagenten sind, wie sie in Ihrer Branche übernommen werden können, wie Sie Sprachagenten erstellen können, wie Sie Sprachagenten einsetzen können und all diese Dinge Und das Klassenprojekt, das Sie im Rahmen dieses Kurses hier erneut abschließen müssen, besteht darin, Ihren eigenen KI-Agenten zu erstellen und ihn zu beschreiben, richtig? Beschreiben Sie den benutzerdefinierten Sprachagenten, den Sie in der Beschreibung des Kursprojekts für diesen Kurs erstellt in der Beschreibung des Kursprojekts haben, genau hier. Also noch einmal: Ein erfolgreiches Kursprojekt beinhaltet, dass Sie den KI-Agenten, den Sie erstellt haben, beschreiben uns hier in der Projektbeschreibung des Kurses Informationen geben der Projektbeschreibung des Kurses und uns hier in der Projektbeschreibung des Kurses Informationen geben. Also werde ich jedes einzelne Klassenprojekt , das ihr einreicht, persönlich überprüfen . Es gibt also auch eine perfekte Gelegenheit, mit mir zu interagieren und ein großartiges Gespräch zu beginnen, oder? Also vielen Dank , dass du hier bist. Wir sehen uns in der nächsten Lektion der Partitur. 3. Entdecken Sie, was KI-Sprachagenten leisten können: Deshalb möchte ich Sie hier zur ersten Lektion dieses Kurses begrüßen hier zur ersten Lektion dieses Kurses Auch in diesem Kurs geht es um ein Thema, das wirklich aktuell und bahnbrechend ist und so ziemlich jedem einzelnen Unternehmen helfen kann , in dem es um menschliche Kommunikation geht Und das sind KI-Agenten. In dieser ersten Einführungsstunde des Kurses werden wir wieder die Grundlagen rund um das Thema KI-Agenten legen, und ich werde mit Ihnen darüber sprechen , was A-Agenten sind und wie sie von so ziemlich jedem Geschäft genutzt werden können so ziemlich jedem Geschäft , in dem es um menschliche Kommunikation geht Ich freue mich riesig, Sie hier zu haben, und lassen Sie uns zunächst analysieren, was KI-Agenten sind, oder? Der Aufstieg intelligenter Konversationsautomatisierung, richtig? Denn das ist letztlich das, was wir mit der Implementierung von KI-Sprachagenten erreichen wollen , Konversationsautomatisierung, was wiederum keine leichte Aufgabe ist, wenn man bedenkt, dass Konversation etwas ist, wissen Sie, von einer menschlichen Person zur anderen, und das wollen wir automatisieren, oder Und hier kommt KI ins Spiel. KI ist also so weit fortgeschritten, dass Maschinen jetzt sprechen, zuhören und uns verstehen können , oder? Damals, als es nur Cha GBT gab, war es ein Sprachmodell, aber man kann nur Dinge aufschreiben, um war es ein Sprachmodell, mit GBT zu interagieren Heute künstliche Intelligenz mit offenem Ende steht uns künstliche Intelligenz mit offenem Ende zur Verfügung, die sprechen, zuhören und uns verstehen kann Was Sprachagenten also sind, ist die nächste Evolutionsstufe der Kommunikation, und zwar im Weltraum. Es ist Software, die natürliche Konversationen führt, Informationen bereitstellt und sogar Maßnahmen ergreift, oder? Sie können sich also vorstellen, wie viele Dinge durch den Einsatz dieser Technologie automatisiert und in Angriff genommen werden können. Lassen Sie uns also noch einmal definieren, was ein Voice Agent ist. Ein KI-Sprachagent ist ein computergestütztes System , das in der Lage ist, mit Menschen zu interagieren und mit ihnen zu sprechen durch Sprachinteraktion in Echtzeit mit Menschen zu interagieren und mit ihnen zu sprechen, oder? Es handelt sich also quasi um eine KI, die mit Menschen interagiert und auf Echtzeit mit Menschen interagiert und auf der Grundlage dieser Interaktionen veranlasst werden kann , Aufgaben zu automatisieren Es kombiniert also wiederum automatische Spracherkennung, natürliches Sprachverstehen und Text-to-Speech-Technologie, um eine echte wechselseitige Konversation zu simulieren , denn raten Sie mal, was? Selbst bei echten menschlichen Interaktionen zwischen zwei Menschen werden sich einige Antworten und einige Daten, die Sie in Ihre Interaktion eingeben werden , als ob wir hier nicht über KI sprechen, irgendwie roboterhaft anfühlen, oder? Irgendwie nicht so kontinuierlich, weil Sie sich mehrfach wiederholt haben , wenn Sie an einem Thema arbeiten , das sehr einfach ist, oder? KI ist also hier, um diese sich wiederholenden roboterhaften Interaktionen von Ihnen zu ersetzen sich wiederholenden roboterhaften Interaktionen von Im Gegensatz zu einfachen Telefon-Bots können sich diese Agenten also anpassen, aus dem Kontext lernen und ihre Antworten wiederum auf der Grundlage von Daten personalisieren , die sie aus diesen Interaktionen in Echtzeit erfassen aus diesen Interaktionen in Echtzeit Was ist also der Zweck von KI-Agenten? Diese Agenten dienen wiederum dazu , die sich wiederholenden menschlichen Konversationen zu automatisieren die sich wiederholenden menschlichen Konversationen , die wir von vornherein nicht haben wollen, einfach weil keine Kreativität erforderlich ist Und meine Theorie, richtig, KI ist, dass KI an die Stelle treten wird. Das ist meine persönliche Theorie, nachdem ich mit all diesen verschiedenen KI-Modellen interagiert diesen verschiedenen KI-Modellen und KI an mein Unternehmen angepasst habe, glaube ich wirklich, dass künstliche Intelligenz alles ersetzen wird, was roboterhaft und sich wiederholend ist, direkt in unserem menschlichen Leben Und genau das wollen wir als Menschen nicht tun. Wir wollen keine sich wiederholenden Aufgaben mit Robotern erledigen. Wir wollen unsere kreative Natur nutzen, und genau das ermöglicht uns KI, oder? Kreative Menschen können heutzutage nur kreative Dinge tun. Alles andere, was roboterhaft und repetitiv ist und uns ermöglicht , im Moment kreativ zu sein, kann an KI ausgelagert werden, Und genau das tun KI-Sprachagenten. Sie ermöglichen es Unternehmen also, in großem Umfang zu kommunizieren, nicht wahr, und dabei einen menschlichen Ton beizubehalten, denn raten Sie mal, was? Was robotergesteuert und repetitiv ist und durch KI automatisiert werden kann , kann auch skaliert werden Stimmt das? Indem sie also wieder die Kontrolle übernehmen, wiederholen sich Routineanrufe wieder und wieder roboterhaft. Sie ermöglichen es den Menschen, ihre Kreativität auf komplexe oder emotionale Interaktionen zu konzentrieren komplexe oder emotionale Interaktionen , die Empathie und Urteilsvermögen erfordern . Werte, die wir Menschen haben und, Sie wissen schon, diese A-Agenten einfach nicht, oder? Denn hier können Sie wirklich Ihre wahre menschliche Natur zum Ausdruck bringen , anstatt zu versuchen, Empathie an KI auszulagern . So einfach ist das nicht, oder? Lassen Sie uns also über die Mechanismen sprechen , die hinter einem Gespräch diesen KI-Agenten stehen, bevor wir sie in die nächsten Lektionen dieses Kurses aufschlüsseln . Jede einzelne Konversation folgt also vier schnellen Phasen, richtig? Vier kurze Phasen rund um diese KI-Agenten. Der erste ist Zuhören. Nun, KI funktioniert natürlich so, dass sie Daten sammelt , die gesammelten Daten analysiert und Ihnen dann wieder die richtigen Ergebnisse liefert, oder? Und die Eingabe war früher schnell, richtig, damals. Wenn ich von damals spreche, meine ich, du weißt schon, vor einem Jahr, weil KI super neu ist. Damals, vor so ziemlich einem Jahr, wenn du verstehst, wie schnell sich der Weltraum, du weißt schon, weiterentwickelt hat. Damals, also vor einem Jahr, mussten Sie wissen, wie man Eingabeaufforderungen und technische Eingabeaufforderungen zur Eingabe der richtigen Informationen korrekt erstellt und technische Eingabeaufforderungen zur Eingabe der richtigen Informationen korrekt KI versteht also, was Sie sagen. Aber heutzutage ist KI so gut darin, verstehen, dass Sie nicht einmal die besten Informationen geben müssen , richtig, damit KI Informationen erhält. Deshalb sind wir jetzt in der Lage, normale Gespräche mit KI zu führen, nicht wahr, weil sich die Verarbeitung künstlicher Intelligenz weiterentwickelt hat, oder? Der erste Schritt ist also Zuhören. Sprache wird also wiederum über eine ASR-Software in Text umgewandelt über eine ASR-Software Also automatische Spracherkennungssoftware. Also spreche ich mit der KI. KI transkribiert das, was ich sage , über die ASR in Text Dann wird dieser transkribierte Text erneut analysiert, und dieses System, richtig, dieses System zum Verstehen natürlicher Sprache oder NLU identifiziert die Absicht, die Sie haben , und den Sie haben , und Das ist also die Datenverarbeitung, wenn Sie so wollen, die Sie einfach der KI gegeben haben oder die ein Interessent der KI gegeben hat, oder wer auch immer mit diesem Agenten interagiert Dann kommt die Argumentation, richtig? Ein KI-Modell bestimmt, welche Antwort auf diese Aufforderung, die analysiert wurde, am relevantesten ist, oder die zu ergreifenden Maßnahmen denn diese KI-Agenten können auch Maßnahmen ergreifen, oder? Und nach dem Zuhören, Verstehen und Argumentieren ist es an der Zeit, dass die KI spricht und Ihnen Daten zurückgibt Hier haben wir also die sogenannte DDS - oder Text-to-Speech-Technologie Und diese Technologie liefert auch hier sofort eine natürlich klingende Antwort Wenn Sie also darüber nachdenken, ist das ganze System auf einem Sprach-KI-Modell aufgebaut , oder? Diese Agenten analysieren Text und erstellen Text auf der Grundlage des Kontextes, den sie aus diesem Text verstanden haben. Dieser Text, den sie analysiert haben, stammt jedoch aus dieser automatischen Spracherkennungssoftware. Wir haben also Text durch automatische Spracherkennung bezogen durch automatische Spracherkennung und unsere Ergebnisse direkt über das DDS, also über die Text-to-Speech-Technologie, ausgegeben also über die Text-to-Speech-Technologie Und auch hier läuft der Prozess in Millisekunden ab, also ist er wirklich echt, oder? Sie erzeugen einen flüssigen, menschenähnlichen Austausch. Und verarbeiten wir Menschen nicht genau so Informationen? Zuerst hören wir zu, richtig? Manche Leute hören nicht zu, aber zuerst hören wir zu, dann müssen wir verstehen, was wir gehört haben. Dann fügen wir Argumentation hinzu, wir fügen unsere eigene Ebene der Kreativität hinzu und dann sprechen wir zurück So interagieren Menschen. Und so interagiert KI auch. Sie können also erneut sehen, warum dies heutigen Markt so wertvoll ist Was können KI-Agenten also tatsächlich tun? Wo können wir diese KI-Agenten einsetzen? Wenn Sie sich diese Lektion hier angehört haben , haben Sie vielleicht schon so viele Ideen , was diese Agenten tun können. Das Erste, was sie natürlich tun können, ist , Telefonanrufe quasi automatisch zu tätigen und entgegenzunehmen. Sie können Gespräche mit mehreren Runden führen und dabei Ton und Wortlaut anpassen, dabei Ton und Wortlaut anpassen je nachdem, mit wem sie sprechen Oder sie können Ihre Leads qualifizieren. Wenn Sie ihnen beispielsweise eine umfangreiche Lead-Liste geben, können sie diese Leads tatsächlich qualifizieren Sie können Besprechungen planen oder Informationen von verschiedenen Personen sammeln Informationen von verschiedenen Personen und diese Informationen sortieren, denn auch hier können wir diesen KI-Agenten mehr Aktionen hinzufügen, richtig, mehr Automatisierungen, oder Sie können auf Datenbanken zugreifen , die Sie ihnen geben und CRMs, um Datensätze in Echtzeit auf der Grundlage der gesammelten Informationen zu aktualisieren , um Datensätze in Echtzeit auf der Grundlage der gesammelten Informationen und Stimmungen zu erkennen, und sie ihre Formulierungen wiederum entsprechend anpassen , je nachdem, mit wem sie sprechen, was, ehrlich gesagt, ziemlich beängstigend ist. Sie können auch kurze Zusammenfassungen und Analysen nach jeder Interaktion bereitstellen . Sie sind also dafür verantwortlich, was passiert, oder? Und wie es Ihren Leads geht, wie es Ihren Kunden geht, wie ist die Qualität der Informationen, die Sie von diesen KI-Agenten erhalten. Lassen Sie uns hier also über einige reale Anwendungen sprechen , bevor wir mit dieser Lektion enden. Diese A-Agenten wurden bereits in verschiedenen Bereichen wie Vertrieb, Kundensupport, Gesundheitswesen und Bildung eingesetzt verschiedenen Bereichen wie Vertrieb, Kundensupport, Gesundheitswesen , und wir werden in den nächsten Lektionen der Ergebnisse in nur einer Sekunde tiefer in diese verschiedenen Bereiche eintauchen in nur einer Sekunde tiefer in diese verschiedenen Bereiche . Aber in Vertrieb und Marketing wurden diese Agenten zum Beispiel für Kaltakquise eingesetzt, richtig, um Leute zu erreichen, die Sie nicht kennen, Lead-Purturing, um wieder Leute zu erreichen, die bereits wissen, wie Sie und Sie versuchen, ihr Vertrauen zu fördern, richtig? Agenten können dafür eingesetzt werden oder um Personen zu verfolgen, die Interesse gezeigt haben, aber verschwunden sind, aber Es ist sehr einfach, mit diesen AA-Agenten Kontakt aufzunehmen. Kundensupport angeht: Wenn Sie jemanden haben, der Fragen stellt, können diese häufig gestellten Fragen durch KI oder Ticket Riots on Boarding beantwortet werden durch KI oder Ticket Riots on Boarding Das kann wirklich sehr hilfreich sein denn all das ist gegen Maßnahmen genau hier, zum Beispiel im Gesundheitswesen, Terminerinnerungen, richtig, Patienten einchecken, Kaltakquise in Vertrieb und Marketing, Lead-Nurturing-Follow-ups, all diese zum Beispiel im Gesundheitswesen, Terminerinnerungen, richtig, Patienten einchecken, Prozesse, richtig? Prozesse, all Werden auf der Grundlage eines Rahmens angewendet, auf einem mentalen Rahmen, wir als Menschen folgen Und es ist super, sagen wir, skriptgesteuert, was wir tun werden, unabhängig davon, mit wem wir sprechen wenn wir Gold Outreach betreiben, wir folgen einem bestimmten mentalen Rahmen Und dieser mentale Rahmen kann notiert, an die KI verteilt und dann einfach in großen Mengen erstellt und angewendet werden Stimmt das? Es kann skaliert werden, oder? Weil bei diesen Aufgaben gerade keine Kreativität gefragt ist. Es gibt keine Kreativität beim Einchecken von Patienten. Sie folgen einfach buchstäblich einer Liste. Bei Terminerinnerungen steckt keine Kreativität. Du folgst buchstäblich nur einem Leitfaden, oder? Und E-Commerce, zum Beispiel Auftragsbestätigungen, ja, Lieferaktualisierungen, Feedback-Anrufe Da ist keine Kreativität im Spiel. Das bedeutet, dass Sie dies wirklich an KI-Agenten auslagern können , und praktisch jeder Prozess, der von Sprachkommunikation abhängt, kann durch den Einsatz dieser KI-Agenten zu 100% automatisiert Warum setzen Unternehmen diese Agenten also ein? Der erste Grund, warum Unternehmen diese Agenten einsetzen, und sie haben diese Agenten bereits seit Jahren eingesetzt, ist, dass sie keine KI-Agenten waren, sondern Unternehmen wiederum Agenten, Sprachagenten auf ihren Telefonen einsetzen. Sie können sich zum Beispiel manchmal daran erinnern , wenn Sie eine Bank anrufen , oder wenn Sie, Sie wissen schon, ein Service, normalerweise eine automatische Voicemail , anrufen ein Service, normalerweise eine , aber jetzt hat das KI Zuallererst sind diese Agenten also rund um die Uhr verfügbar, oder? Es gibt keine Ausfallzeiten. Es gibt keine Feiertage. Es gibt keine verrückten Zahlungen. Es gibt keine Kinder, keinen Schwangerschaftsurlaub, oder? Es gibt sie, sie arbeiten einfach für immer. Diese Agenten lassen sich sehr einfach skalieren, sodass sie buchstäblich Hunderte von Anrufen gleichzeitig bearbeiten können Hunderte von Anrufen gleichzeitig Wenn Sie das tun wollten, brauchten Sie viel Personal, oder? Sie haben einen konsistenten Ton und eine konsistente Botschaft. Ihr Tonfall ändert sich nicht, je nachdem, wie viel sie letzte Nacht geschlafen haben, oder? Sie haben natürlich niedrigere Betriebskosten als menschliche Agenten Das ist absolut sinnvoll. Ihre Kosten sind beträchtlich. Wahnsinn, wie billig diese Agenten sind, oder? dokumentieren Sie sofort Durch automatische Transkriptionen und Zusammenfassungen dokumentieren Sie sofort, was bei diesen Anrufen passiert Es ist also sehr einfach für die Administratoren, richtig, Leute, die diese Agenten verwenden zu dokumentieren, was passiert, richtig, und sie können einige Dinge auf der Grundlage der Ergebnisse , die Sie erhalten, optimieren auf der Grundlage der Ergebnisse , die Und sie liefern datengestützte Einblicke in das Verhalten und die Bedürfnisse von Kunden, was nicht so einfach wäre , wenn Sie ein Mensch wären, oder zumindest, wenn Sie möchten, dass Ihre menschlichen Agenten das tun, wäre es viel, viel teurer Es ist also gut für uns, in diesem Teil dieser Lektion genau hier im letzten Teil dieser Lektion darauf hinzuweisen dieser Lektion genau hier im letzten Teil dieser , dass diese Agenten dazu da sind zu stärken, nicht Menschen zu ersetzen Und ich glaube, ich habe in diesem ersten Teil der Ergebnisse ziemlich deutlich gemacht , dass diese KI-Sprachagenten dazu da sind , sich wiederholende Aufgaben von Robotern zu ersetzen, richtig, keine echte menschliche Kreativität Wenn Sie wirklich eine kreative Person sind, müssen Sie übrigens kein Kreativdirektor oder kreativer Unternehmer sein , richtig, um eine kreative Person zu sein, wir alle Menschen, wissen Sie, Kreativität, wissen Sie, Kreativität, in unserer Software steckt, wenn Sie so wollen Du bist also ein kreativer Typ. Du bist eine kreative Person oder eine kreative Frau. Richtig, Sie müssen sich keine Sorgen machen, dass diese Agenten Sie ersetzen. KI-Agenten ergänzen menschliche Teams anstatt sie zu eliminieren, oder? Ja, sie können sich wiederholende Aufgaben mit hohem Volumen bewältigen, aber Menschen bewältigen komplexe und emotionale Situationen, und wann immer Kreativität gefragt ist Platzierung dieser Agenten, die Verteilung dieser Agenten, die Analyse der Daten angeht Verteilung dieser Agenten, , sind die Menschen sehr, sehr involviert Und auch hier kombiniert dieses Hybridmodell KI-Effizienz mit menschlichem Einfühlungsvermögen, was zu besseren Kundenerlebnissen und verbesserter Produktivität Das ist unser Ziel. Und das hier werde ich dir in diesem Kurs zeigen. Was ist also die Zukunft der Sprachkommunikation? Nun, hier ist die Sache. Wir können nicht wirklich spekulieren, wann die Zukunft kommen wird, und wir können nicht wirklich darüber spekulieren, wann diese nächste Generation von Sprachagenten hier sein wird Aber bei der Geschwindigkeit, künstliche Intelligenz täglich verbessert und weiterentwickelt, ist täglich verbessert und weiterentwickelt, dies bis zu diesem Zeitpunkt nicht mehr weit von heute entfernt. Agenten werden also irgendwann realistischer und emotionaler werden. Sie werden buchstäblich ein beständiges Gedächtnis haben, also werden sie es nie vergessen, oder? Und sie werden auch den Kontext aller Konversationen haben , oder? Sie werden also über einen riesigen Datensatz an Kontexten verfügen, was sehr nützlich ist wenn Sie mit mehreren Personen kommunizieren. Es wird eine Integration mit multinationaler KI geben, zum Beispiel Videotextdaten in diesen Agenten sie irgendwann wieder leistungsfähiger machen, es wird eine Sprachübersetzung in Echtzeit verfügbar sein, die Ihre Reichweite auf mehrere Regionen, mehrere Jurisdiktionen erweitert , Natürlich wird es bei jeder Interaktion ein kontinuierliches Lernen geben, und das gibt es bereits, und Sprachkommunikation verlagert sich stetig von dieser skriptgesteuerten Automatisierung hin zu einer vollständig intelligenten Konversation Stimmt das? Das Ziel dieser KI-Agenten und das, was Sie mit diesem Kurs hier tatsächlich erreichen können , ist es, diese KI-Sprachagenten so zu implementieren , dass sie besser für den Menschen Es macht Sinn, richtig, sie machen keine Fehler und sie haben endlosen Kontext, oder? Das sind also die wichtigsten Erkenntnisse aus dieser ersten Lektion hier. Die erste ist, dass KI-Agenten wiederum menschliche Konversationen durch Zuhören, Verstehen und Sprechen simulieren können menschliche Konversationen durch Zuhören, Verstehen und Sprechen simulieren Zuhören, Verstehen und Sprechen Sie automatisieren die Kommunikation in großem Umfang , ohne an Personalisierung zu verlieren . Das ist sehr wichtig , wenn Sie beispielsweise Leads pflegen, mehr Menschen gewinnen oder Geschäfte abschließen möchten , Sie basieren auf ASR-, NLU-, LLMs- und DTS-Technologien, die wir im nächsten Abschnitt dieses Kurses ausführlich analysieren werden , und sie werden in verschiedenen Branchen für Vertrieb, Support und Kundenbindung eingesetzt NLU-, LLMs- und DTS-Technologien, die wir im nächsten Abschnitt dieses Kurses ausführlich analysieren werden, und sie werden in verschiedenen Branchen für Vertrieb, Support und Kundenbindung eingesetzt. Wir haben über E-Commerce, Wirtschaft, Gesundheitswesen und Gastgewerbe gesprochen , und wir werden in den nächsten Lektionen in nur wenigen Minuten wieder über diese verschiedenen Branchen sprechen, die KI-Sprachagenten einsetzen verschiedenen Branchen sprechen, die KI-Sprachagenten Und wieder stehen sie für die Zukunft der Geschäftskommunikation. Sie sind superschnell, superskalierbar und klingen menschlich, was verrückt ist, wenn man darüber nachdenkt Es ist verrückt, dass ich diesen Kurs genau hier erstelle, oder? Und nachdem ich diese Agenten erneut mehrere Wochen lang analysiert diese Agenten erneut mehrere Wochen lang mit ihnen auseinandergesetzt habe, kann ich Ihnen sagen, dass dieser Kurs Sie völlig umhauen wird, oder? In der nächsten Lektion werden wir also über die Technologie sprechen, die hinter Sprachagenten steckt , richtig? Die ASR-, die NLU-, die LLM- und die TDS-Technologien sind Konzepte , die Sie verstehen müssen, wenn Sie diese Agenten richtig auf Ihr Unternehmen und Ihr tägliches Leben anwenden wollen diese Agenten richtig auf Ihr Unternehmen und Ihr tägliches Leben anwenden , Deshalb freue ich mich riesig, Sie hier zu haben, wenn ich in der zweiten Lektion des 4. Entdecken Sie die Technologie, die Sprach-KI antreibt: In der ersten Lektion dieses Kurses haben wir darüber gesprochen, was KI-Agenten Wie funktionieren sie und welche unterschiedlichen Anwendungen sie haben, richtig? Und sie können in jedem einzelnen potenziellen Geschäft , das robotergestützte, sich wiederholende menschliche Konversationsinteraktionen beinhaltet , In dieser zweiten Lektion hier werden wir nun über die Technologie sprechen, die hinter diesen KI-Agenten Wie funktionieren diese Agenten eigentlich? Und wie können wir Nutzen aus diesen Agenten ziehen? Es ist äußerst wichtig, dass Sie verstehen, wie diese Agenten arbeiten damit Sie sie in den richtigen Abteilungen Ihres Unternehmens positionieren können , um mit diesen Agenten das optimale Ergebnis zu erzielen. Und genau das analysieren wir in dieser Lektion. Genug mit dieser Einführung, lassen Sie uns noch einmal in diese Präsentation der Technologie eintauchen, die hinter KI-Sprachagenten steckt, richtig? Wir werden wieder darüber sprechen, wie diese Maschinen zuhören, wie sie denken zuhören, wie sie denken und wie sie wie Menschen sprechen können, und wir hatten, wenn Sie so wollen, in der vorherigen Lektion des Diskurses einen kleinen Ausschnitt von dieser Technologie , richtig Hinter jedem KI-Sprachagent steckt eine Kombination leistungsstarker Technologien, richtig, die es ihm ermöglichen, Sprache zu verstehen , Bedeutungen zu interpretieren und so die Informationen, die es empfängt, zu kontextualisieren und auf natürliche Weise zu kommunizieren . Am Ende des Tages, wenn wir die Dinge aufschlüsseln, werden Sie feststellen, dass diese KI-Sprachagenten Sprache umwandeln und Sprache in Text umwandeln. Sie analysieren diesen Text. Sie fügen diesem Text einen Kontext hinzu, der auf allen Datensätzen basiert , die sie zu diesem Thema haben , sie generieren Antworten und geben diese Antworten dann wieder als Stimme aus , richtig? Aber all diese Aufgaben werden in Millisekunden erledigt, sodass es sich buchstäblich wie eine echte menschliche Interaktion anfühlt Lassen Sie uns also weitermachen und diese Systeme genau hier aufschlüsseln diese Systeme genau hier aufschlüsseln Dies sind die vier Komponenten der künstlichen Sprachintelligenz. ASR NLU, LLM TTS. Also, was ist ASR? ASR ist automatische Spracherkennung, und was sie bewirkt, ist, dass sie quasi wieder erkennt und diese Stimme in Text umwandelt , weil diese Sprachagenten wiederum im Backend von Sprachverarbeitungsmodellen und Textverarbeitungsmodellen eingebaut sind Sprachverarbeitungsmodellen und Textverarbeitungsmodellen und Textverarbeitungsmodellen Wir müssen also die menschliche Stimme, wenn jemand mit unseren Agenten interagiert, in Text umwandeln jemand mit unseren Agenten interagiert, in Text Dann kommt das System zum Verstehen natürlicher Sprache ins Spiel und extrahiert wiederum die Absicht und den Kontext aus dem Text, den diese Agenten aus der Stimme umgewandelt haben, oder? Nachdem die NLU ihre Arbeit getan hat. Es ist an der Zeit, dass das große Sprachmodell wieder ins Spiel kommt Und dieses große Sprachmodell , also dieser Informationsdatensatz generiert intelligente, menschenähnliche Antworten, die dann mit der TDS-Funktion, also der Text-to-Speech-Funktion, in Sprache umgewandelt werden der Text-to-Speech-Funktion, in Sprache Und das macht aus den Worten der KI, also dem Text, wieder eine realistische Sprachausgabe Wie Sie sich vorstellen können, gibt es verschiedene Stufen von ASR, verschiedene NLU-Stufen, verschiedene Stufen von LLM und TTS, mit unterschiedlichen Bagwids und unterschiedlichen Fähigkeiten, und je nach Qualität dieser vier Komponenten haben wir verschiedene Arten von KI-Sprachagenten und bessere Sprachagenten oder mit unterschiedlichen Bagwids und unterschiedlichen Fähigkeiten, und je nach Qualität dieser vier Komponenten haben wir verschiedene Arten von haben wir verschiedene Arten von schlechtere Sprachagenten bessere Aber auch diese vier Säulen arbeiten in Echtzeit zusammen, um jedes einzelne Gespräch , das Sie mit diesen Agenten oder diesen Agenten mit anderen Personen führen, zu unterstützen, oder? Diese vier Komponenten benötigen Strom, um zu funktionieren . Sie benötigen Energie. Wenn Sie jedoch über genügend Strom und Energie verfügen, können Sie diese Agenten so skalieren, dass sie wiederum über diese Systeme funktionieren . Für mehrere Personen, richtig, das ist etwas, was Sie mit menschlicher Macht tun können. Man kann menschliche Macht nicht genau so skalieren, oder? Lassen Sie uns also wirklich jedes einzelne dieser vier Elemente untersuchen und analysieren , oder? Das ASR, das NLD-Element, DS. Fangen wir mit ASR an, richtig, was wiederum für automatische Spracherkennung steht ASR-Systeme, wie wir bereits besprochen haben nehmen Audio auf und konvertieren gesprochene Wörter in genauen Es ist super einfach. Wenn ich mit einem Sprachassistenten interagiere oder wenn ein potenzieller Kunde, ein potenzieller Lead, ein potenzieller Patient, je nach dem Unternehmen und, Sie wissen schon, der Branche, in der diese Agenten tätig sind, sprechen, oder? Sie geben dem Agenten Informationen, und diese Wörter werden in korrekten Text umgewandelt. Und diese modernen ASR-Engines verwenden Deep-Learning-Modelle , die anhand von Millionen von Audiobeispielen trainiert wurden anhand von Millionen von Audiobeispielen trainiert Auf diese Weise, wenn ich zum Beispiel, sagen wir, einen kleinen Akzent habe, richtig, wenn ich spreche oder wenn ich einen kleinen mache, mache ich einen kleinen, lassen Sie uns einen Grammatikfehler, Dann verstehen diese ASR-Engines es und korrigieren es, während sie diese Aufforderung an unsere KI zurückgeben Also kümmern sie sich wieder um Akzente. Sie verarbeiten Hintergrundgeräusche und unterschiedliche Sprechgeschwindigkeiten mit bemerkenswerter Präzision, was sehr, sehr wichtig ist, wenn wir diese Agenten anweisen , denn stellen Sie sich vor, diese Agenten werden von normalen Menschen veranlasst, richtig? Dann sind da noch Hintergrundgeräusche. Es gibt Akzente, oder? Es gibt verschiedene Sprechgeschwindigkeiten, und diese Agenten müssen in der Lage sein, richtig zu verstehen und diese Barrieren zu durchbrechen. Je besser also die ASR, desto flüssiger und schneller das gesamte Gespräch zwischen den fühlt sich das gesamte Gespräch zwischen den Agenten und uns an, Nachdem wir also wieder Sprache in Text umgewandelt haben, ist es an der Zeit, das natürliche Sprachverständnis einzuführen Also wiederum interpretiert NLU den transkribierten Text, um zu verstehen, was der Jetzt, wo wir den Text haben, müssen wir den Kontext dieses Textes genau hier verstehen Es erkennt also die Absicht, zum Beispiel einen Termin zu buchen oder den Namen, den Titel, den Ort. Es sammelt Daten, es extrahiert die Daten, extrahiert die Absicht aus dem Text, den wir wiederum durch automatische Spracherkennung gesammelt haben wiederum durch automatische Spracherkennung gesammelt Und auch hier versteht es Kontext früherer Nachrichten Durch die Analyse der Satzstruktur und des Tonfalls wird also sichergestellt, dass die KI logisch und angemessen auf die Aufforderung oder auf die Informationen reagiert auf die Aufforderung oder auf die Informationen , die jede Person der KI gegeben hat Jetzt ist es also an der Zeit, dass das LLM, das große Sprachmodell , eingeführt wird Und das LM ist so ziemlich so, wie dieses ganze System funktioniert, oder? Weil das nur Daten waren, richtig, Umwandlung von Sprache in Text. Das war Datenverarbeitung, wenn man so will, oder zumindest Datenextraktion, und jetzt ist es an der Zeit wieder mit dem Gehirn des Systems zu verarbeiten. LM Describe entscheidet also anhand der erkannten Absicht und des Gesprächsverlaufs, wie reagiert werden soll anhand der erkannten Absicht und des , oder? Also nochmal, wir sammeln Daten, wir sammeln Absichten, wir haben wieder mehr Informationen gesammelt, und jetzt ist es an der Zeit, sie zu verarbeiten und zu sehen, wie wir reagieren werden, richtig? Moderne Modelle wie B Four oder proprietäre, fein abgestimmte LLMs können also logisch denken, zusammenfassen, anpassen und den Ton dynamisch anpassen Deshalb verwenden wir KI. Aus diesem Grund wird KI, wie auch bei KI, in diesen Sprachagenten in großem Umfang eingesetzt. Hier wird aus einem einfachen Sprachagenten ein KI-Sprachagent, weil ein LLM involviert ist, und er kann argumentieren, zusammenfassen und Ton wieder dynamisch anpassen Diese Komponente verleiht dem Agenten also wiederum seine Konversationsintelligenz und Kreativität, wiederum das Wichtigste an diesem ganzen Framework ist diesem ganzen Framework Endlich haben wir den Kontext und die Intelligenz, es gibt Gründe und der Agent weiß genau, was er ausgeben will. Es ist an der Zeit, die Antwort dieses Agenten in Sprache umzuwandeln Antwort dieses Agenten in Sprache umzuwandeln Hier kommt also das DDS ins Spiel, und das DDS wandelt den generierten Text in eine lebensechte Stimme um, oder? Also, quasi wieder, nimmt den Text, der ihm in den Sinn kommt, aus dem LM, und es übersetzt ihn einfach und transkribiert ihn Neuronale TDS-Engines modellieren also den menschlichen Rhythmus, die Tonhöhe, die Emotion und erzeugen so Stimmen, die natürlich und nicht roboterhaft klingen Das ist ein riesiges Plus im Vergleich zu Agenten der vorherigen Generation Auch hier bieten viele Systeme mehrere Stimmen, mehrere Sprachen und emotionale Stile, die der Markenidentität oder dem Anwendungsfall entsprechen Und mit der Weiterentwicklung der Technologie können Sie feststellen, dass die TDS-Software immer besser wird Das LLM wird immer besser werden. NLU wird immer besser werden, und natürlich wird die ASR immer schneller werden Und wir sprechen nicht nur über eine bessere Bedeutung, weißt du, über einen schöneren oder besseren Kontext Wir sprechen auch von schneller, denn wenn, wissen Sie, ein Mensch mit einem anderen Menschen interagiert , sehen Sie, dass diese ganze Verarbeitung, richtig, einfach so schnell ist, weil sie im neuronalen Netzwerk Ihres Gehirns erfolgt, das all diese Funktionen hat, wenn Sie es integrieren. Jetzt, wo wir versuchen, diese Merkmale, diese neuronalen Merkmale des menschlichen Gehirns mit künstlicher Intelligenz nachzubilden diese neuronalen Merkmale des , werden Sie feststellen, dass es zwischen diesen beiden natürlich einen Verzögerungsindikator gibt. Aber ich bin mir ziemlich sicher, dass es in Zukunft fast unmöglich sein wird, es in Zukunft fast unmöglich sein wird herauszufinden, ob Sie mit einer KI sprechen oder Lassen Sie uns also über einige unterstützende Technologien sprechen , die bereits eingesetzt wurden , um die Verwendung von Sprachagenten zu unterstützen und zu erleichtern. Die erste ist die SSML oder die Sprachsynthese-Markup-Sprache Und was diese SSML-Pre tut, ist die Feinabstimmung, Pause und die Betonung, richtig Das gehört also zum TTS-Teil der Dinge, oder? Es ist einfach gut für dich zu wissen , dass es das gibt, oder? Oder Dialogmanagement, zum Beispiel Dialogmanagement-Tools, verfolgen wiederum den Gesprächsfluss und den Kontext stufenweise Es sieht also, wie reagieren Sie mit dieser KI, sieht Ihre Pausen Und sorgt dafür, dass sich der ganze Dialog einfach authentischer anfühlt , oder Funktionen zur Stimmungsanalyse, Sie erkennen die Stimmung der Nutzer und passen den Ton an die Stimmung an Das sind supercoole Hightech-Funktionen , die wir vor ein oder zwei Jahren noch nicht hatten. Ich würde sagen, Technologie-Wissensdatenbanken, richtig, und APIs, sie ermöglichen die Datensuche in Echtzeit und Ausführung von Aufgaben in Echtzeit während Sie diese Konversation mit der KI führen. Zusammen sorgen all diese unterstützenden Technologien also dafür, dass jeder Dialog natürlich und sehr kontextsensitiv anfühlt . Nun, so ähnlich funktionieren Sprachagenten. Lassen Sie uns nun darüber sprechen, wie diese Sprachagenten im Laufe der Zeit auch lernen können. Während sie sich weiterentwickeln, lernen sie auch. Und auch hier können sich diese Sprachagenten verbessern, wenn sie mehr Konversationen ausgesetzt sind. Je mehr Kontext KI hat, desto besser wird sie. Modelle für maschinelles Lernen analysieren also Transkripte, um Fehler zu reduzieren und die Antwortgenauigkeit zu verbessern Diese Feedback-Schleifen, die von diesen stets arbeitenden Mitarbeitern generiert diesen stets arbeitenden Mitarbeitern ermöglichen die Anpassung an spezifische Branchen, Sprachen und Kundenmuster Und das macht total langweiligen Sinn. Denn wenn Sie diese Mittel, sagen wir, nur in der Gesundheitsbranche einsetzen , werden diese Wirkstoffe ein großes Wissen darüber haben , wie man mit Patienten umgeht, und Patienten haben andere Kommunikationswege, richtig, kommunizieren , vor allem verbal als normale Menschen Wissen Sie, diese Agenten zum Beispiel, die anhand eines riesigen Datensatzes im Umgang mit Patienten geschult wurden eines riesigen Datensatzes im Umgang mit , werden Emotionen besser verstehen als andere Wirkstoffe Es ist also wieder super, wichtig, diese Feedbackschleifen zu haben, und Sie müssen diese Feedback-Schleifen nicht haben. Ich sage nur, dass, wissen Sie, diese Feedback-Schleifen existieren und dass Ihre Agenten immer besser werden , wenn sie an derselben Aufgabe arbeiten, oder? Ständige Weiterbildung macht aus einem Generikum also einen spezialisierten Experten. Und genau das passiert auch bei Menschen, oder? trainierst und Zeit und Energie aufwendest, indem du dich wieder einer bestimmten Reihe von Aufgaben unterwirfst , wirst du besser darin sein, bestimmte Aufgaben zu erledigen, verglichen mit jemandem, der sich nicht unterworfen hat, oder? Lassen Sie uns also über den Tech-Stack hinter den Kulissen sprechen. Diese modernen Agenten laufen auf einer Cloud-basierten Architektur. Das bedeutet, dass Sie keine Hardware benötigen, oder? Sie benötigen keine Hardware, um die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit dieser Agenten bereitzustellen . Die gesamte Architektur , die sie nutzen, ist da oben Es ist in der Cloud, und Sie können es nur mit Ihrem Telefon oder, okay, nicht mit einem Telefon verwenden , wahrscheinlich mit einem Computer und vielleicht sogar mit Ihrem Telefon und einfachem Computerzugriff. So, das ist es. Alle Daten , die sie verwenden befinden sich in der Cloud. Sie verlassen sich also auf APIs, sichere Datensätze und Echtzeit-Verarbeitungspipelines, oder? Also auch hier: AJI und Server mit niedriger Latenz ermöglichen Antworten in weniger als einer halben Sekunde, was superschnell ist und eine nahtlose, menschenähnliche nahtlose, menschenähnliche Interaktion in diesen Konversationen Und ich möchte, dass Sie sich das erste Bild eines ersten Computers vorstellen , der herauskam . Das war ein ganzer Raum voller, Sie wissen schon, Daten und Speicher und so weiter, oder? Und jetzt können Sie auf dieselbe bahnbrechende Art von Technologien zugreifen, richtig? dieselbe bahnbrechende Art von Technologien zugreifen, richtig Denn auch hier war der erste Computer so bahnbrechend wie der Zugang zu künstlicher Intelligenz , den wir derzeit haben Sie können über die Cloud darauf zugreifen, richtig, einfach indem Sie Zugriff auf einen Computer haben, was absolut fantastisch ist Auch hier schützen diese Sicherheitsebenen Sprachdaten durch Verschlüsselungs - und Compliance-Protokolle Also, was sind die wichtigsten Erkenntnisse aus dieser Lektion hier? Die erste wichtige Erkenntnis ist, dass diese Agenten wiederum über eine Kette fortschrittlicher Systeme arbeiten Wir haben über diese Systeme gesprochen. Zusätzlich zu diesen Systemen gibt es einige unterstützende Tools wie Dialogmanagement, zum Beispiel Stimmungsanalysen, und diese APIs verfeinern das gesamte Erlebnis um es so reibungslos wie möglich zu gestalten Es ist sehr wichtig, das Erlebnis so nahtlos wie möglich zu gestalten , wenn es um die Interaktion zwischen KI und Mensch geht . Es ist extrem wichtig. Maschinelles Lernen ermöglicht also eine kontinuierliche Verbesserung im Laufe der Zeit. Diese Agenten werden geschult und weiterentwickelt, da es Feedback-Schleifen gibt , die ihnen helfen, den Kontext zu verstehen und sich den Kontext zu merken, sodass sie jedes Mal besser werden , wenn sie mit derselben Art von Mensch zu Diese Cloud-Infrastruktur und Verarbeitung in Echtzeit ermöglichen eine sofortige natürliche Kommunikation, und wenn Sie all diese Technologien verstehen , können Sie einfach besser entwerfen Intelligentere Sprachinteraktionen, die Ihnen helfen, Ihr Unternehmen mit diesen Sprachagenten quasi organisch zu skalieren mit diesen Sprachagenten quasi organisch Ich freue mich riesig, dass Sie es bis zu diesem Punktestand geschafft es bis zu diesem Punktestand Und in der nächsten Lektion, richtig, tauchen wir etwas tiefer ein und wir vergleichen, analysieren die Entwicklung von Sprach-KI und vergleichen, was wir damals über Sprachagenten mit Siri hatten , mit diesen modernen GPT-gestützten Agenten, richtig über Sprachagenten mit Siri diesen modernen GPT-gestützten Agenten, Und Sie werden das wahre Potenzial von LLMs erkennen, oder? Also vielen Dank , dass du hier bist. Ich werde mir die nächste Lektion mit den Partituren ansehen. 5. Erfahren Sie, wie Sprach-KI von Siri zu GPT weiterentwickelt wurde: Im Vorfeld dieses Kurses haben wir uns darauf konzentriert, das Backend dieser KI-Sprachagenten zu analysieren , richtig, wie diese KI-Sprachagenten Und es wurde eindeutig festgestellt, dass das, was diese KI-Agenten wirklich besonders macht, das LLM ist, das große Sprachmodell , das wieder im Backend arbeitet, wodurch die Daten mit diesen KI-Funktionen verarbeitet und an uns zurückgegeben werden mit diesen KI-Funktionen verarbeitet und an uns zurückgegeben Richtig mit dem Kontext. Der größte Unterschied zwischen herkömmlichen Sprachagenten wie Siri, Alexa und solchen Agenten mit KI-Sprachagenten ist dieser LLM genau hier Und in dieser Lektion hier werden wir über die Entwicklung der Sprach-KI sprechen Entwicklung der Sprach-KI Wo hat es angefangen? Und wie sind wir an diesem großartigen Ort gelandet , an dem wir uns gerade befinden, oder? Also vielen Dank, dass du hier bist. Lassen Sie uns diese Entwicklung der KI analysieren, wie wir von einfachen Befehlen zu intelligenter Konversation übergegangen sind. Und hier ist die Sache. Sprach-KI hat sich in den letzten zwei Jahrzehnten natürlich dramatisch, richtig, weiterentwickelt, was im des Wortes einen Unterschied zwischen Tag und Nacht bedeutet. Was als befehlsgestützter Assistent wie Siri Alexa begann, ohne die Integration künstlicher Intelligenz in Sraplm, ist jetzt in der Lage , ungehindert zu einem Dialog zu führen, der einem Menschen ähnelt In dieser Lektion untersuchen wir also erneut die Meilensteine, die diese Transformation des befehlsbasierten Assistenten hin zu einem echten, menschenähnlichen Dialog geprägt diese Transformation des befehlsbasierten Assistenten hin zu einem echten, haben. Und diese erste Ära der Befehlssteuerung begann 2014, sagen wir, mit der Einführung von seriellen Agenten und diesen ersten Sprachagenten und endete 2018 Also wieder hatten wir Amazon Alexa, Google Assistant, Cortana. Alle diese Assistenten betraten die Szene, und diese Sprachbefehle lösten bestimmte Aktionen Zum Beispiel Geschichte, Musik abspielen oder einen Timer einstellen, oder? wieder Cloud Computing, Sprachassistent, diese primitiven Sprachassistenten, und übrigens, es ist so lustig, etwas, das zwischen 2014 und 2018 hergestellt wurde, primitiv zu nennen , oder? Aber diese ersten primitiven, sagen wir Sprachassistenten, oder? Auch hier basierten sie auf Cloud-Computing, was die Geschwindigkeit und Genauigkeit verbesserte. Doch trotz ihrer Beliebtheit blieben Assistenten regelbasiert und reaktiv, nicht wahr? Keine Konversation. Und wenn du darüber nachdenkst, Siri zum Beispiel ist reaktiv, es ist nicht gesprächig Es ist reaktiv. Es ist nicht gesprächig Du kannst kein Gespräch mit ihnen führen, oder? Du kannst sie nicht dazu auffordern. Sie können Informationen nicht richtig analysieren, oder? Sie können das auf einer sehr oberflächlichen Ebene tun, aber sie haben kein tiefes Verständnis oder keine Lernfähigkeit, oder? Und maschinelles Lernen transformiert KI komplett, oder? Diese LM-Anpassung und LM-Verarbeitung transformieren die KI vollständig Die Umstellung von Schlüsselwortsystemen auf Modelle für maschinelles Lernen markierte einen Wendepunkt in diesem ganzen Spiel, oder? Neuronale Netzwerke, erlernte Akzente, richtig? Kontext und Emotionen aus riesigen Datensätzen, richtig? Und diese Datensätze werden von Tag zu Tag größer, oder? Zum ersten Mal begannen Sprachsysteme, die Bedeutung zu verstehen , anstatt nur Sätze auswendig zu lernen und sie mir wieder ins Gedächtnis zu rufen, Beispiel: Oh ja, das ist eine Phrase die ich so codiert habe, dass ich sie verstehe, also reagiere ich jetzt darauf Sie können auswendig lernen, oder? Sie können den Kontext verstehen Und das war wiederum die Grundlage der heutigen Konversationsagenten, die wir jetzt nutzen können Und weißt du, es ist verrückt, oder? Konversations-KI ist also auf diese Weise entstanden. Jahren 2018-2020 gab es enorme Fortschritte bei der Verarbeitung natürlicher Sprache, richtig, was gerade zu flexibleren Dialogen geführt hat zu flexibleren Dialogen Systeme also, oder? Sie könnten Konversationen mit mehreren Runden führen. Sie können klärende Fragen stellen und sich an den kurzfristigen Kontext erinnern Auch dies war die primitive Ära der KI. KI wurde gerade eingeführt und der Welt vorgestellt. Natürlich war der Kreuzungsgrad dieser LLMs nicht so hoch, aber die Verarbeitung natürlicher Sprache war immer noch Auch hier waren Anwendungen verfügbar Also begannen die Branchen, praktische Anwendungsfälle zu untersuchen , von Call Centern, sagen wir, bis hin zur Vertriebsunterstützung, richtig? Und dann kam die GBD-Entwicklung, richtig? Und große Sprachmodelle begannen mit Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache zu interagieren, oder? Also nochmal, LLMs haben einfach alles komplett verändert. Die Einführung von GPD drei und GPD vier läutete, richtig, eine neue Ära richtig Diese großen Sprachmodelle, wir gesprochen haben, verstehen Nuancen Sie verstehen Emotionen, sie verstehen Argumentation, richtig? Und sie können uns dieses Feedback zurückgeben, oder? Sie ermöglichen es Sprachassistenten, kontextsensitive Antworten zu generieren nicht nur einige Skripte zu rezitieren, für deren Rezitieren sie einmal codiert wurden, oder? Auch diese LLMs haben Zugriff auf riesige Datenmengen und sind sich bewusst, dass sie die sich ändernden menschlichen Emotionen verstehen So wurde Sprach-KI kreativ, anpassungsfähig und überraschenderweise menschlich Dies führte nun zum Aufstieg moderner Sprachagenten. Und diese modernen Sprachagenten kombinieren LLMs mit Echtzeitsprache und wiederum neuronaler Text-to-Speech-Software Jetzt haben wir also die Rechenleistung von LLMs von GV drei, B vier, und wir können diese Informationen wiederum mit einer Text-to-Speech-Software an Menschen zurückgeben mit einer Text-to-Speech-Software an Menschen Sie können zuhören, sie können ihre Absicht analysieren. Sie können in buchstäblich weniger als Sekunden emotional sprechen, was enorm ist, und das wird von Tag zu Tag schneller. Also nochmal: Tools wie Voice Gene, die wir in diesem Kurs genau hier verwenden werden, machen Geschäftsanwendungen so leistungsfähig, richtig? Wir sprechen über Vertrieb, Anrufe, Kundenservice und die Qualifizierung von Führungskräften. ist alles vollständig Mit diesen Agenten hier, die LLMs und TDS nutzen , ist alles vollständig automatisiert , und all diese sind wieder unterschiedlich Säulen, über die wir in der vorherigen Lektion dieses Kurses gesprochen haben der vorherigen Lektion dieses Kurses Das ist also der nachrichtendienstliche Wandel , über den wir gesprochen haben, oder? Frühere Systeme warteten auf Befehle. Sie wurden einmal so programmiert, dass sie bestimmte Befehle verstehen konnten, und sie warteten auf diese Befehle, um zu funktionieren. Wenn du dich erinnern kannst, wenn du, sagen wir, Siri oder Alexa aktivieren willst , musst du bestimmte Schlüsselwörter sagen , die ich jetzt nicht sagen werde, weil ich auf einem MacBook aufnehme und Siri erscheint Aber diese neuen Sprachagenten können Kontakt aufnehmen, oder? Sie können Fragen stellen und autonome Entscheidungen treffen, was enorm ist. Sie kombinieren prädiktive KI mit CRM-Daten, um proaktiv Follow-ups, Erinnerungen und Vertriebsaktivitäten zu erhalten, oder ? Und das ist wiederum erst der Anfang von KI-Vertriebsmitarbeitern, zum Beispiel als neue Belegschaftsebene und all diesen unterschiedlichen Anpassungen der Agenten von KI-Vertriebsmitarbeitern, zum Beispiel als neue Belegschaftsebene und all diesen unterschiedlichen Anpassungen der Agenten in Ihrem Unternehmen. Was definiert also Sprach-KI im Jahr 2025, allem in den Jahren 2026 und 2027, vor allem ultrarealistische Stimmen, die von neuronalen TDS-Engines generiert werden, Emotionserkennung und Stimmungsreaktion in Echtzeit, Emotionserkennung und Stimmungsreaktion in Echtzeit, was diese menschliche Ebene, wenn Sie so wollen, dem KI-Sprachagenten, die Integration mit CRM und Marketingautomatisierung verleiht wollen, dem KI-Sprachagenten, . Sie können also mehr Aufgaben automatisieren als nur die Datenerfassung Mehrsprachiger Support und sofortige Übersetzung sind derzeit verfügbare Funktionen , die sich, richtig, im Laufe der Jahre weiterentwickeln werden . Und wieder ein Sprachgedächtnis, das Kontext zwischen den Sitzungen beibehält. Das sind die fünf Hauptmerkmale von Sprach-KI in der heutigen Zeit und in der Zukunft. Sie sind es, die uns, wenn Sie so wollen, in Bezug auf Sprachagenten überzeugt haben, und genau das werden wir in diesem Kurs nutzen, genau hier , genau, wenn wir diese Agenten in Next Multile in unserem Unternehmen einsetzen werden diese Agenten in Next Multile in unserem Die wichtigsten Erkenntnisse aus dieser Lektion hier sind also zuallererst, dass sich die Sprach-KI von wiederum grundlegenden Befehlssystemen, die codiert wurden, sobald uns Daten einmal gegeben wurden, über Intelligenz bis hin zu intelligenten bidirektionalen Konversationen entwickelt grundlegenden Befehlssystemen, die codiert wurden sobald uns Daten einmal gegeben wurden, hat, richtig, die immer besser und besser werden. Maschinelles Lernen und LLMs ermöglichten Verständnis, Kontext und Kreativität, was durch die Anwendung von LLMs in diesen Sprachagenten enorm ist , die Tatsache, dass wir V drei und GV vier verwenden können um den Kontext zu verstehen und bessere Ergebnisse zu erzielen. Und die Agenten von heute, die Agenten, die uns derzeit zur Verfügung stehen, können in Echtzeit wie echte Menschen denken, argumentieren und sprechen in Echtzeit wie echte Menschen Die Technologie ist jetzt also ausgereift genug für praktische Unternehmen und auch billig genug, um auf der ganzen Welt verbreitet zu werden , sodass sie von kleinen bis mittleren Unternehmen bis hin zu großen Unternehmen genutzt Und auch hier ist Voice eine der führenden Plattformen, um diese Agenten zum Leben zu erwecken, und wir werden sie wieder einsetzen , natürlich genau hier. Damit ist diese vergleichende Lektion hier abgeschlossen. Jetzt ist es an der Zeit, den Nutzen dieser A-Agenten genauer zu untersuchen und die verschiedenen Branchen zu analysieren, in dieser A-Agenten genauer zu untersuchen und die verschiedenen Branchen zu analysieren denen wir sie einsetzen können. Dies wird die letzte Lektion dieses Moduls sein, und ich freue mich riesig, dass Sie es bis zu diesem Zeitpunkt geschafft haben . Gehen wir zum nächsten über. 6. Anwendungsbeispiele für Sprachagenten von xplore: In der vorherigen Ausgabe dieses Kurses haben wir über die Entwicklung von KI-Sprachagenten gesprochen, haben wir über die Entwicklung von KI-Sprachagenten gesprochen Wie Sprachagenten so ziemlich angefangen haben, ohne dass das LLM im Backend all diese Informationen und Daten von GBD drei und GB vier abgespielt diese Informationen und Daten von GBD drei und und eingegeben hat. Sie waren zunächst nur fest codiert, Sie waren zunächst nur um Befehlen zu folgen, und haben sich dann zu diesen schönen A-Agenten entwickelt, die wir in diesen schönen A-Agenten entwickelt, die wir diesem Kurs genau hier wieder einsetzen werden Am Ende der Lektion wir auch über den Einsatz dieser KI-Agenten in verschiedenen Branchen gesprochen , und genau darauf werden wir in diesem Video hier, in dieser Lektion hier näher eingehen. In dieser Lektion werde ich Ihnen genau die verschiedenen Anwendungen von KI-Agenten in all den verschiedenen Branchen zeigen die verschiedenen Anwendungen von KI-Agenten in all den verschiedenen KI-Agenten in all den , die Sie sich vorstellen können Stimmt das? Und ich möchte, dass Sie mir folgen, denn verstehen, wie verschiedene Branchen diese KI-Agenten nutzen können, werden Sie einfach neue Wege finden, um darüber nachzudenken , wie diese Agenten selbst einsetzen können, richtig? Genug der Einführung, lassen Sie uns über die Anwendungsfälle von KI-Sprachagenten in verschiedenen Branchen sprechen . Also noch einmal, diese Agenten haben die Art und Weise, wie Unternehmen operieren, verändert, richtig, einfach in jedem wichtigen Sektor, weil all diese verschiedenen Sektoren so ziemlich jedes Unternehmens menschliche Interaktionen beinhalten, oder? Und menschliche Interaktionen können mit diesen Sprachagenten irgendwann automatisiert werden . Sie können also, von der Automatisierung von Verkaufsgesprächen bis hin zur Bereitstellung von Kundensupport rund , buchstäblich Tausende von Gesprächen gleichzeitig in großem Umfang abwickeln Tausende von Gesprächen gleichzeitig und dabei menschlich wie gewohnt bearbeiten, was ein enormer Wettbewerbsvorteil gegenüber Unternehmen ist , die diese Agenten nicht nutzen Lassen Sie uns also zunächst darüber sprechen, wie diese Agenten am Vertrieb und der Lead-Generierung arbeiten können zunächst darüber sprechen, wie diese Agenten am Vertrieb und der Lead-Generierung arbeiten Dies wird der häufigste Anwendungsfall dieser Agenten sein. Und natürlich gelten Vertrieb und Lead-Generierung wie in jedem einzelnen Unternehmen da draußen. Sprachagenten können also das gesamte Spektrum der Vertriebsaktivitäten abwickeln , und übrigens, Sie wissen, wie man diese KI-Agenten einsetzt, richtig, AA-Sprachagenten wenden sie in jeden Verkauf an und jeden beliebigen Mechanismus zur Lead-Generierung, unabhängig von der Branche, ist eine Fähigkeit, die Sie nutzen können, um an andere Unternehmen zu verkaufen, oder? und übrigens, Sie wissen, wie man diese KI-Agenten einsetzt, richtig, AA-Sprachagenten wenden sie in jeden Verkauf an und jeden beliebigen Mechanismus zur Lead-Generierung, unabhängig von der Branche, ist eine Fähigkeit, die Sie nutzen können , um an andere Unternehmen zu verkaufen, So ziemlich alle AA-Agenten können das gesamte Spektrum der Vertriebsarbeit abwickeln das gesamte Spektrum der Vertriebsarbeit Sie können Kaltanrufe tätigen, was bedeutet, dass sie Leute anrufen, die nichts über Sie wissen, Und dann automatisch Produkte herzustellen, was wiederum, Magnet, von Menschen hergestellt werden würde, was nicht so produktiv ist. Stimmt das? Sie können Leads anhand vordefinierter Kriterien qualifizieren, die wir für diese Agenten festlegen können , richtig, sehr wichtig. Sie können Leads qualifizieren, sodass Sie genau wissen , ob diese Leads qualifiziert sind, ob sie bereit sind, ob sie kaufen möchten oder ob sie nicht, sagen wir, wenn sie nicht das Kästchen ankreuzen, dass Sie sie qualifizieren möchten, können sie Termine und Folgemaßnahmen vereinbaren, und zwar nicht nur für vorqualifizierte Leads, sondern auch für aktuelle Kunden von Unternehmen. Und sie können auch mit Einwänden umgehen, wenn sie erneut registrierte, warme Leads an menschliche Mitarbeiter richten, richtig? Das ist also großartig, eine neue Art, zum Beispiel, diese Agenten zu nutzen, anstatt den Verkauf mit diesen Agenten abzuschließen Diese Agenten wären nicht hier, um Verkäufe im Wert von 10.000$ oder 20.000$ abzuschließen, aber sie würden verstehen, sagen wir, Einwände, und diese Leute dann an menschliche Mitarbeiter weiterleiten Auch hier schaffen sie skalierbare Always-On-Vertriebsteams , die nie Pausen oder Schichten benötigen Diese Agenten können auch im Kundensupport und Service eingesetzt werden . Dies ist so ziemlich ein weiterer großer Bereich jedes Unternehmens, aber Sie können diese Agenten auch einsetzen. Auch im Kundensupport lösen KI-Sprachagenten sich wiederholende Probleme, lösen KI-Sprachagenten ohne dass menschliches Eingreifen erforderlich Ist das nicht genau das, was Kundenbetreuer tun, oder? machen sie gerade. Sie haben ein Framework. Sie haben einen Algorithmus im Sinn. Sie kennen den genauen Prozess zur Lösung von Problemen. Und normalerweise passiert es, dass genau dieselben Probleme immer wieder und wieder auftreten. Und diese Leute wiederholen sich zufällig, oder? Also führen sie wieder sich wiederholende robotergestützte Aufgaben aus, genau die Aufgaben, die wir jetzt an KI-Agenten auslagern können Auch hier können Sie häufig gestellte Fragen sofort beantworten , oder? Ohne Verzögerung, ohne irgendwelche Anzeichen von Fehlinformationen zu zeigen, oder? Sie können Rücksendungen bearbeiten oder Bestellungen sofort aktualisieren Sie können Feedback einholen, wenn sie Serviceinteraktionen erhalten, und komplexe Fälle , die möglicherweise echte menschliche Interaktion erfordern, erneut komplexe Fälle , die möglicherweise an menschliche Agenten weiterleiten, richtig, mit vollständigem Kontext. also eine vollständige Aufschlüsselung darüber haben, was dieser Kunde will, sagen wir, was ist der Punkt, den dieser Kunde liefern möchte, warum dieser AA-Agent das nicht kann, oder? Sie können menschlichen Agenten eine vollständige Aufschlüsselung des Kontextes geben . Das wiederum reduziert die Wartezeiten drastisch und steigert die Zufriedenheit — wiederum in allen Branchen Also auch hier: Vertrieb und Legion, Kundensupport und Service können in vielen verschiedenen Branchen eingesetzt werden , oder? Ein Beispiel für eine Branche, die KI-Agenten massiv einsetzen könnte, das System selbst wieder zu dekomprimieren , ist Gesundheitswesen und Wellness Sprach-KI wird also auch im Gesundheitswesen zunehmend für die routinemäßige Kommunikation eingesetzt Gesundheitswesen zunehmend für die routinemäßige Kommunikation Sie können sich vorstellen, was in den Gesundheitssystemen passiert, oder? All diese Leute sind frustriert. Sie haben Schmerzen, oder? Sie wollen ihre Verwandten sehen oder sie wollen einen Scheck von sich selbst bekommen. Und es gibt, sagen wir, einen riesigen Engpass. Richtig, indem Menschen versuchen , allen zu sagen, wohin sie gehen und was sie tun sollen So können Sie hier wieder Termine mit A-Agenten vereinbaren oder bestätigen . Sie können Patienten an die Einnahme von Medikamenten erinnern oder automatisch an Vorsorgeuntersuchungen mit Agenten teilnehmen Sie können Follow-ups nach dem Besuch abziehen und diese Follow-ups nach dem Besuch mit Agenten vereinbaren diese Follow-ups nach dem Besuch mit Agenten Sie können allgemeine Fragen erneut sicher und konsistent Und wenn Sie beispielsweise eine Klinik betreiben, kann dies Kliniken helfen, den Verwaltungsaufwand zu reduzieren Verwaltungsaufwand und gleichzeitig die Patientenbindung aufrechtzuerhalten. Und ich möchte, dass Sie sich für einen Moment darauf konzentrieren und sich vorstellen, dass Sie selbst eine Klinik leiten. Stellen Sie sich vor, Sie wären Arzt und jetzt plötzlich, richtig, all dieses komplexe System von Nachsorgeuntersuchungen und jetzt plötzlich, richtig, all dieses komplexe System von und Terminen und Umplanungen und Erinnerungen an die Patienten ihre Medikamente und die Vorsorgeuntersuchungen einzunehmen und alles wird komplett in ein System ausgelagert, das einfach makellos ein System ausgelagert, Wie besser wären Sie in der Lage , Ihren Job und nur Ihren Job zu machen und sich nur auf die Fähigkeiten zu konzentrieren, nur auf die Fähigkeiten zu konzentrieren, Sie üben möchten , oder Und weißt du, es wäre großartig und es ist möglich. Lernen im Bildungsbereich ist ein weiterer Bereich, in dem KI-Agenten stark genutzt werden können und in dem KI-Agenten, insbesondere im Zuge des neuen E-Learnings , stark genutzt wurden insbesondere im Zuge des neuen E-Learnings , Mit Blick auf Bildung schaffen A-Agenten zugänglichere und personalisiertere Lernumgebungen. Personalisiertes Lernen ist, wissen Sie , derzeit auf dem Vormarsch. Jede einzelne E-Learning-Plattform, jede einzelne E-Learning-Software auf dem Markt versucht, die Lernerfahrung so personalisiert wie möglich zu gestalten. So können Sie beispielsweise mithilfe dieser AA-Agenten neue Studierende einarbeiten und die strukturierten Strukturen des Kurses einfacher erklären einarbeiten und die strukturierten Strukturen des Kurses mithilfe dieser AA-Agenten neue Studierende einarbeiten und die strukturierten Strukturen des Kurses einfacher Sie können auch hier Fragen zur Einschreibung oder Bezahlung beantworten , die, Sie wissen schon, super einfach sind Sie wissen genau, was Sie beantworten. Sie müssen einfach nicht Ihre Zeit und Energie in jeden einzelnen Ihrer Schüler investieren . Sie können Lernerinnerungen und Motivationsuntersuchungen durchführen Sie können Lehrer bei der Teilnahme oder bei der Aktualisierung der Tests unterstützen. Und auch hier können sie als visuelle Assistenten für akademische Systeme fungieren , KI-Agenten selbst, richtig, denn die Fähigkeit, Ihre Sprache zu verstehen und in Text umzuwandeln und diesen Text zu analysieren, Feedback zu diesem Text und Kontext zu diesem Text zu geben und Kontext zu diesem Text zu und dann wieder personalisierte Antworten zu geben, ist ein großer Teil der Unterrichtserfahrung selbst. richtig? Immobilien, Immobilienverwaltung, so ziemlich, als ob es kein einziges Geschäftsfeld oder keine einzige Nische gibt, in dem Menschen derzeit keine sich wiederholenden Roboteraufgaben ausführen, oder? Und all diese robotischen Routineaufgaben können an ältere Menschen ausgelagert werden Und so automatisieren diese Makler beispielsweise im Immobilienbereich die Kommunikation zwischen Kunden und der Immobilienverwaltung Sie können Interessenten sofort über neue Angebote informieren. Stell dir das vor, oder? Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Immobilienmakler und jetzt können Sie jedes Mal , wenn es ein neues Inserat gibt, all diese Leute anrufen. Sie sammeln die Verfügbarkeit oder vereinbaren Besichtigungstermine. Sie müssen nur selbst an der Besichtigung teilnehmen, oder? Alles andere im Backend wird von diesen Agenten geplant. Sie können Erinnerungen oder Wartungstermine versenden , sodass interessierte Käufer automatisch kontaktiert werden können interessierte Käufer automatisch kontaktiert Und nochmal, das macht die ganze Sache einfach reibungsloser, oder? Hotellerie, Reisen, Hotels und Reisebüros Sie nutzen KI-Agenten, um große Mengen an Buchungen und Gastinteraktionen abzuwickeln große Mengen an Buchungen und Gastinteraktionen Und jetzt, mit dem Aufkommen von KI-Agenten, immer besser und besser werden, wird das erst einmal mehr automatisiert, richtig und skaliert werden, sodass die A-Agenten Reservierungen bestätigen und Stornierungen bearbeiten können, richtig? mehr automatisiert, richtig und skaliert werden, sodass die A-Agenten Reservierungen bestätigen und Stornierungen bearbeiten können , Ohne einen einzigen Fehler zu machen, können sie dynamisch Upgrades, Rechte oder Werbeaktionen vorschlagen, die genau auf die Bedürfnisse jedes einzelnen Kunden Sie bieten rund um die Uhr Support in mehreren Sprachen, richtig, was ein großer Vorteil ist, insbesondere im Gastgewerbe und in der Reisebranche, wo Sie es mit all diesen Leuten zu tun haben , die all diese verschiedenen Sprachen sprechen. Sie brauchen kein teures Personal, das, nur weil diese Leute etwa vier Sprachen sprechen, dreimal mehr kostet als ein durchschnittlicher Mitarbeiter Derzeit kann das mit KI erledigt werden. Und raten Sie mal? Wenn zum Beispiel ein Problem auftritt und es ein Problem gibt, das, wissen Sie, echte Kreativität und echtes Denken erfordert , können diese KI-Agenten es an echte Menschen weiterleiten , die dieses Problem lösen können. Sie sind also nicht hier, um sie zu ersetzen, oder? Sie sind hier, um zu helfen, oder? Sie können beispielsweise Bewertungen und Feedback für Beiträge, Aufenthalte und Feedback sammeln Bewertungen und Feedback für Beiträge, Aufenthalte und Feedback und diese automatisch veröffentlichen. Auch dies schafft einfach ein nahtloses Erlebnis, bei dem Hotels das tun können, was sie am besten können, nämlich Menschen unterzubringen, anstatt zu versuchen, die Punkte zu verbinden und von Anfang an ein ganzes System aufzubauen von Anfang an ein ganzes System Banken und Finanzen sind ein weiterer Bereich, der von KI-Agenten sehr , sehr stark beeinflusst wird . Wissen Sie, diese Agenten können Anfragen und Transaktionsbestätigungen ausgleichen Anfragen Und das wird in Fintech schon gemacht, oder? Also wann immer Sie, sagen wir, einen Kontoauszug bei Ihrer Bank platzieren einen Kontoauszug bei Ihrer Bank oder Aktien kaufen möchten, richtig? Das wird bereits von Technikern im Backend bearbeitet, aber das kann jetzt auch von A-Agenten, Betrugswarnungen, erledigt werden , oder? Identitätsprüfung, richtig? Natürlich. Das kann auch von A-Agenten erledigt werden, oder? Aktualisierungen der Kreditwürdigkeit und der Beantragung können auch von Mitarbeitern gefiltert und analysiert werden , oder es kann Feedback vom Kundenservice eingeholt Auch hier verbessert dieser Prozess der Sprachautomatisierung die Reaktionszeit und hält Compliance-Standards auch im Bankwesen Wenn wir nun über Sicherheitsprobleme und den Zugriff auf Ihre Bankkonten sprechen, hätten Sie natürlich Sicherheitsprobleme und den Zugriff auf Ihre Bankkonten sprechen, und den Zugriff auf Ihre Bankkonten keinen AA-Agenten, wissen Sie, der Ihnen dabei hilft. Aber das Backend von FinTech ist stark, stark vom Einsatz von A-Agenten inspiriert und unterstützt Natürlich müssen wir, wie bei E-Commerce und Einzelhandel, meiner Meinung nach nicht einmal näher darauf eingehen, wie sehr Agenten im E-Commerce helfen können. Dieser Bereich muss bereits skaliert werden , um im Einzelhandel selbst rentabel zu sein Auch hier verwenden E-Commerce-Plattformen A-Agenten, um die Kundenreise zu verwalten. In großem Maßstab. Dies geschieht in großem Maßstab, insbesondere in all diesen neuen E-Commerce-Shops, die jeden Tag, jede Woche auftauchen . Wissen Sie, E-Commerce, Leute, im E-Commerce arbeiten, möchten mehrere Websites testen und sie möchten mit diesen Websites skalieren, und Agenten sind in diesem Fall äußerst nützlich. Damit sie Bestellungen, Versanddetails und Empfehlungen bestätigen können , oder? Kostenlose Produkte, die wiederum genau von der Person und dem Avatar des Käufers abhängen genau von der Person und dem Avatar des Käufers Sie können Rückerstattungs - oder Umtauschanfragen in großen Mengen bearbeiten und sammeln nach dem Kauf Bewertungen, die sie auch veröffentlichen können Ich werde dir zeigen, wie. Und die nächste Maus dieses Kurses, richtig? Also nochmal, KI-gestützte Sprachinteraktion steigert den Umsatz und stärkt die Kundenbindung, richtig? In dieser Sitzung haben wir also wieder ziemlich viel über die nachgewiesene Wirksamkeit von KI-Agenten in all diesen verschiedenen Branchen gesprochen , wie effektiv diese Agenten in den Bereichen Vertrieb, Support, Gesundheitswesen, Bildung, Immobilien und Finanzen sind Support, Gesundheitswesen, Bildung, , richtig? Und das waren nur einige Branchen , die ich genau aus diesem Grund erwähnt habe , nur um Ihren Horizont zu erweitern und Ihnen dann zu zeigen, was diese Agenten können Auch hier automatisieren sie sich wiederholende Interaktionen. Personalisierte Kommunikation und buchstäblich Uhr einsatzbereit, oder? 258. Durch Interaktion, richtig, Integration in bestehende Systeme verbessern diese Agenten sowohl das Kundenerlebnis als auch die Geschäftseffizienz, und sie setzen quasi Integration in bestehende Systeme verbessern diese Agenten sowohl das Kundenerlebnis als auch die Geschäftseffizienz, neue Maßstäbe, sie schaffen einen neuen Standard in der Neuzeit. Jetzt, wo wir mit der Analyse der verschiedenen Anwendungen dieser Agenten in verschiedenen Branchen fertig der Analyse der verschiedenen Anwendungen sind, denke ich, dass Sie allmählich ein gewisses Verständnis der wahren Leistungsfähigkeit dieser Agenten entwickeln. Und an Ihrer Stelle wäre ich sehr gespannt darauf , mir die Software anzusehen, mit der wir diese KI-Agenten nutzen werden diese KI-Agenten nutzen ist super cool und sehr billig, wenn man bedenkt, was Sie bekommen, oder? Bevor wir das tun, lassen Sie uns hier mit der letzten Lektion dieses Multi fortfahren , in der ethische und datenschutzrechtliche Überlegungen beim Einsatz von Sprach-KI und A-Agenten geht. Es ist sehr wichtig, dass Sie das verstehen, damit Sie in Zukunft nicht auf Hindernisse oder Engpässe stoßen , wenn Sie dies in großem Umfang tun Das wird also die letzte Lektion von Modul eins sein. Vielen Dank , dass Sie hier sind. Ich werde dich dort sehen. 7. Schutz der Privatsphäre und Einhaltung ethischer Standards mit KI-Stimme: Kommen Sie zur letzten Lektion des ersten Moduls dieses Kurses rund um KI-Agenten. Nun, dieses erste Einführungsmodul konnte nach einer kurzen Lektion über die ethischen und datenschutzrechtlichen Überlegungen von KI-Agenten nicht abgeschlossen werden einer kurzen Lektion die ethischen und datenschutzrechtlichen Überlegungen , oder? Diese KI-Agenten werden mit echten, echten Menschen kommunizieren . Und wann immer wir uns in echte menschliche Emotionen und Verbindungen einmischen echte menschliche Emotionen und diese menschliche Interaktion an KI-Agenten auslagern , müssen wir auf jeden Fall sowohl ethische als auch datenschutzrechtliche Überlegungen berücksichtigen, vor allem, wenn Sie diese Agenten an Ihr Unternehmen anpassen , richtig, an Ihr Geschäft Lassen Sie uns dieses Kapitel mit dieser kleinen Anmerkung abschließen , und dann können wir uns wieder den Kühlmodulen zuwenden , die praktischer und taktischer sein werden , oder? Also nochmal, da Sprachagenten immer menschlicher werden, werden Fragen zu Ethik, Transparenz und Datenschutz immer wichtiger, oder? Dieses Problem ist darauf zurückzuführen, dass diese Agenten mit jeder Woche, in der sich KI weiterentwickelt, menschlicher sind, richtig, dass große Sprachmodelle immer besser darin werden, Daten zu verarbeiten und den Kontext zu verstehen, oder? jeder Woche, in der sich KI weiterentwickelt, menschlicher sind, richtig, dass werden , Daten zu verarbeiten und den Kontext zu verstehen, oder Deshalb untersucht der SSSmar hier, wie Sprachtechnologie sinnvoll eingesetzt und das Vertrauen der Nutzer gewahrt Lassen Sie uns also über die Bedeutung von Ethik in der KI sprechen. Natürlich wissen wir, dass Ethik die Grenzen verantwortungsvoller Innovation definiert , oder? KI ist, äh, wissen Sie , mit riesigen Innovationen verbunden Davon abgesehen möchten Sie, diese Innovation verantwortungsbewusst ist KI-Sprachsysteme beeinflussen also echte Menschen, oder? Und oft können sie auch in einem sensiblen Kontext Kaufentscheidungen und Kaufentscheidungen beeinflussen Geld auszugeben kann wirklich Auswirkungen auf das Leben einer Person haben , Sie wissen schon, das Leben einer Person. Ethisches Design gewährleistet also Fairness, Rechenschaftspflicht und Respekt vor Eine unethische Umsetzung kann den Ruf der Marke schädigen und auch einige rechtliche Risiken mit sich bringen, abgesehen natürlich von Es ist nicht nur unethisch, diese KI-Agenten schädlich einzusetzen und zu gestalten, sondern kann auch zu rechtlichen Problemen führen Lassen Sie uns also über Datenschutz, Recht und Einwilligung sprechen. Jeder einzelne KI-Sprachagent verarbeitet persönliche Informationen mithilfe Sprache. Das ist gut etabliert. Ich bin bis zu diesem Zeitpunkt in diesem Kurs. Halten Sie sich an die Datenschutzgesetze und geraten Sie nicht in rechtliche Schwierigkeiten und bewahren Sie das Vertrauen Sie sollten immer offenlegen , dass Benutzer mit einem KI-System sprechen. Das ist super wichtig, oder? Das willst du nicht riskieren. Sie benötigen eine ausdrückliche Zustimmung zur Anrufaufzeichnung oder Datenspeicherung. Sie erinnern sich vielleicht, wann immer Sie mit einem Sprachagenten sprechen , müssen Sie kein KI-Sprachagent sein, oder? Wenn Sie erneut Informationen aufzeichnen oder Daten speichern, müssen Sie die ausdrückliche Zustimmung einholen erneut Informationen aufzeichnen oder Daten speichern, müssen Sie Sie sollten die DSGVO oder die lokalen Datenschutzbestimmungen einhalten und es Benutzern natürlich ermöglichen, jederzeit die Löschung von Daten zu beantragen. Ja, wir verarbeiten Informationen. Ja, wir sammeln Informationen. Diese Informationen sind für unsere Unternehmen sehr wertvoll, aber wir müssen damit im Voraus umgehen, oder? Dies muss ein transparenter Prozess sein , damit Sie diese großartigen Systeme anwenden können, richtig, ohne Bedenken und rechtliche Konsequenzen Was also Transparenz und Offenlegung angeht , ist es sehr, sehr wichtig, wenn Sie aus dieser Sitzung eine Sache mitnehmen, nämlich, dass Sie diesbezüglich transparent sein müssen , oder? Die Leute verdienen es also zu wissen , wenn sie mit einer Maschine sprechen , oder? Das sind einfach grundlegende Menschenrechte. Denn in der Zukunft, wenn alles KI ist und wir KI-Agenten haben, die alles machen, ist es extrem wichtig zu wissen dass man mit einem Menschen oder einer Maschine spricht und dass sich die Menschen auch entsprechend anpassen. Transparenz schafft also Glaubwürdigkeit und verhindert auch Manipulationen. KI-Agenten müssen sich also zu Beginn einer Interaktion eindeutig identifizieren sich also zu Beginn einer Interaktion und den Zweck der Konversation angeben. Nun, Sie denken vielleicht dass das im Moment eine Abzweigung für jemanden sein könnte, wissen Sie, der sagt: Oh mein Gott, ich spreche mit einem A-Agenten Aber ich kann Ihnen garantieren, dass ich in einem Jahr, zwei Jahren, fünf Jahren einem Jahr, zwei Jahren, fünf Jahren nicht weiß, wie schnell wieder Innovationen in diesem KI-Bereich Die Leute werden mit KI-Agenten sprechen wollen. Stimmt? In einigen Jahren wird es an der Zeit sein, mit einem normalen Menschen zu sprechen nur weil diese A-Agenten immer besser und besser und makellos werden , oder? Also nochmal, versteckte Informationen untergraben das Vertrauen der Öffentlichkeit in die KI-Technologie, und Sie wollen nicht dieser Typ sein, Lassen Sie uns jetzt über Datensicherheit und Datenspeicherung sprechen. Sprachdaten müssen wie alle anderen sensiblen Informationen geschützt werden , oder? Das ist erledigt. Ich werde Ihnen im nächsten Modul zeigen, wie das geht, aber Sie sollten auch bei der Übertragung und Speicherung von Sprachdaten Verschlüsselung verwenden . Das hängt wirklich von der Voice-Agent-Software ab , die Sie verwenden. Sie sollten Aufzeichnungen auf sicheren, konformen Servern speichern, den internen Zugriff einschränken und Möglichkeit anonymisieren, oder? Damit es bei Ihnen nicht zu Datenlecks kommt, sollten Sie auch regelmäßige Audits und Penetrationstests durchführen Schließlich schützt verantwortungsbewusster Speicher sowohl Benutzer als auch Unternehmen vor Sicherheitsverstößen Sie möchten keine Datenschutzverletzung erleiden, da dies Ihrem Unternehmen auf lange Sicht schadet und auch rechtliche Auswirkungen haben Datenschutzverletzung erleiden, da dies Ihrem Unternehmen auf lange Sicht schadet kann Es ist also sehr, sehr wichtig, dass Sie einen KI-Agenten-Softwaredienst verwenden einen KI-Agenten-Softwaredienst , der all diese Kriterien erfüllt. Was Voreingenommenheit und Furnace angeht, richtig, KI-Systeme können unbeabsichtigt Verzerrungen widerspiegeln, oder? Es hängt wirklich davon ab, wie Sie diese KI-Agenten trainiert haben diese KI-Agenten trainiert Und das kann wiederum zu unfairen oder diskriminierenden Ergebnissen führen unfairen oder diskriminierenden Ergebnissen Daher ist es sehr wichtig , dass Sie als Entwickler sicherstellen , dass Sie Ihre KI-Agenten korrekt schulen Sie sollten ihre Trainingsdatensätze diversifizieren. Sie sollten die Antworten anhand von Akzenten, Geschlechtern und Sprachen testen, und Sie sollten diese Agenten kontinuierlich auf voreingenommene Ergebnisse überprüfen Das ist ein kontinuierlicher Vorgang, und raten Sie mal, sobald Sie die Entwicklung dieser Agenten implementiert haben, sobald Sie diese Agenten entwickelt und sie in Ihrem Unternehmen richtig positioniert haben, ist das ein relativ automatisierter Prozess Sie müssen also nicht so viel Arbeit erledigen , wie diese Agenten arbeiten. Das Einzige, was Sie tun sollten, ist, wieder zu testen, zu überwachen, zu ändern. Also auch hier: Faire KI-Systeme respektieren alle Nutzer gleichermaßen. Lassen Sie uns nun über menschliche Aufsicht sprechen, und welche Rolle spielen Sie dabei Denn wenn Sie denken, dass Sie diese Agenten einfach vermitteln und für immer auf den Malediven Urlaub machen immer auf den Malediven Urlaub und nie wieder zurückkehren werden, irren Sie sich Sie müssen hier menschliche Aufsicht haben. KI-Systeme sollten also immer unter menschlicher Aufsicht bleiben, oder? Denn am Ende des Tages willst du auch nicht durch KI ersetzt werden, oder? Und noch einmal, echte menschliche Kreativität, echte menschliche Emotionen werden niemals ersetzt werden können, aber es ist gut, diese Agenten zu beaufsichtigen menschliche Überprüfung stellt also Rechenschaftspflicht für Fehler und Unternehmen sollten Eskalationsprotokolle einhalten. Qualitätsprüfungen und manuelles Eingreifen , wann immer dies erforderlich ist Denken Sie auch hier daran, dass es sich bei diesen Agenten um Werkzeuge handelt. Sie sind hier, um Ihnen das Leben zu erleichtern , um Ihr Leben nicht wieder zu ersetzen. Menschen bleiben für das Verhalten ihrer KI-Agenten verantwortlich , falls das Sinn macht. Sprechen Sie jetzt über die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. KI-Sprachtechnologie wird durch neue und neue Vorschriften auf der ganzen Welt bestimmt durch neue und neue Vorschriften auf der ganzen Welt Es ist nicht mehr für alle kostenlos, wie es vor einem oder zwei Jahren der Fall war Woche, wenn nicht sogar jeden Tag, gibt es Vorschriften in Bezug auf künstliche Intelligenz, Bezug auf künstliche Intelligenz, denn das ist eine Kiste, die sich geöffnet hat, oder? AIAPIs sind jetzt weltweit verfügbar, also müssen sie sie irgendwie regulieren In Europa haben wir zum Beispiel das GPR. Es schützt personenbezogene Daten und Einwilligungen. Sie müssen also erneut DDBR-Regeln befolgen In der EU haben wir den AA Act, der die KI-Risikostufen klassifiziert und reguliert Und je nach Gerichtsbarkeit finden Sie weitere Informationen zu all diesen Regeln und Vorschriften je nach Gerichtsbarkeit In den USA gibt es den CCPA , der Rechte an personenbezogenen Daten gewährt, oder? Und wir haben auch die ISO- und IEC-Normen. Diese definierten globale KI-Governance-Rahmenbedingungen. Und Sie müssen sich diese ansehen, richtig, oder zumindest das PDF herunterladen und es in eine KI einpassen und die AA bitten, dies zusammenzufassen Aber Sie müssen mit der Einhaltung der Vorschriften Schritt halten, oder? Dadurch wird die langfristige Nachhaltigkeit Ihres Unternehmens und der in Ihrem Unternehmen tätigen Mitarbeiter gewährleistet Ihres Unternehmens und der . Ich schlage vor, die PDF-Dateien all dieser Leitfäden herunterzuladen , sie in eine KI einzufügen, nach einer Zusammenfassung zu fragen und sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen auch hier all diese Vorschriften einhält Du willst diesen Teil nicht, du weißt schon, durcheinander bringen. Es ist wichtig, oder? Lassen Sie uns zusammenfassen, was in dieser Lektion passiert ist Ethisches Design schafft Vertrauen, nicht wahr, und schützt sowohl Benutzer als auch Unternehmen vor Dingen, die wir nicht wollen, wenn wir im Geschäft sind, oder? Sie müssen in Bezug auf KI-Identität und Datennutzung Transparenz walten lassen. Sie sollten Einwilligung, Datenschutz und strenge Sicherheitspraktiken priorisieren , Vorurteile vermeiden, menschliche Aufsicht wahren und Vorschriften einhalten Auch hier gilt: Verantwortungsvolle KI-Entwicklung ist Ihre Grundlage, wenn Sie wollen, dass diese ganze Sache mit KI-Agenten in Ihrem Unternehmen funktioniert Sie müssen verantwortlich sein. Das war das Ende des ersten Punktemoduls, richtig? Ich freue mich riesig, dich bis zu diesem Zeitpunkt bei mir zu haben. Ich denke, das war ein sehr lehrreiches erstes Modul. Und im zweiten Modul werden wir damit beginnen, die Geschäftsanwendung von Sprachagenten zu analysieren, und nach und nach werde ich Ihnen die Software vorstellen, die wir selbst verwenden werden, und werde beginnen, gemeinsam an unseren Agenten zu arbeiten, richtig? Ich freue mich sehr , dass Sie hier sind und das nächste Modul der Partituren sehen. 8. Erfahren Sie, warum intelligente Unternehmen Sprachagenten verwenden: Meine Damen und Herren, herzlichen Glückwunsch, dass Sie es ins zweite Modul der Punktewertung geschafft haben. In den nächsten vier Lektionen werden wir zunächst darüber sprechen, warum moderne Unternehmen KI-Sprachagenten einsetzen und wie diese KI-Sprachagenten tatsächlich auf Ihr Unternehmen angewendet werden können . Und dann werden wir jeden Schritt des Trichters, jede Positionierung des Trichters aufschlüsseln , sodass wir diese Agenten tatsächlich einsetzen können Wir werden von der Oberseite des Trichters, der Mitte des Trichters und wieder von der Unterseite des Trichters und wieder von der Unterseite Auch hier gilt: Wenn Sie nicht wissen, was ein Trichter ist, oder auch keine Ahnung haben, wie diese Agenten auf Ihre Trichter und Ihr Unternehmen angewendet werden können , machen Sie sich darüber keine Gedanken, denn wir werden uns hier erneut mit allem befassen, was in diesem hier erneut mit allem befassen, was in Auch dieses Modul konzentriert sich hauptsächlich auf die Anwendung dieser Agenten in Ihrem Unternehmen und darauf , wie sie den gesamten Prozess vereinfachen können, bis jemand etwas über Ihr Unternehmen erfährt bis er tatsächlich ein Käufer wird. In dieser ersten Lektion hier werden wir also erörtern, warum Unternehmen KI-Agenten einsetzen. Auch jetzt setzen Unternehmen aus allen Branchen auf künstliche Intelligenz und insbesondere auf KI-Agenten, um die Kommunikation zu modernisieren Das ist so ziemlich das, was KI-Agenten getan haben und können, und das haben wir anhand des vorherigen Bewertungsmoduls festgestellt des vorherigen Bewertungsmoduls Sie können Zeit sparen, indem sie wieder mit mehreren Personen gleichzeitig kommunizieren. Sie senken die Kosten, weil sie KI-Agenten sind. Sie sind keine echten Leute, weißt du, die bezahlt werden müssen. Weit mehr als sie und sie können konsistente, qualitativ hochwertige Kundeninteraktionen in großem Maßstab schaffen . In diesem Artikel habe ich die Hauptgründe für die schnelle Einführung von KI-Agenten in modernen Unternehmen untersucht . Nun, der erste Grund warum diese Agenten von modernen Unternehmen so organisch übernommen wurden , ist diese wachsende Nachfrage nach Automatisierung, richtig, die den aktuellen Markt kennzeichnet Die Unternehmen von heute führen täglich Tausende von sich wiederholenden Konversationen, Und wenn Sie etwas aus diesem Kurs mit nach Hause genommen haben , dann ist es so , dass jedes Mal, wenn wir etwas haben , das sich wiederholt und robotergesteuert hat, es ausgelagert und automatisiert werden muss und mit künstlicher Intelligenz automatisiert und ausgelagert werden kann automatisiert und ausgelagert , oder? Auch hier gilt, dass alles von Verkaufsgesprächen über Support-Anfragen bis hin zu Terminplanung und Updates reichen kann Und diese KI-Sprachagenten automatisieren diese Aufgaben wieder sofort und präzise. Diese Automatisierung ermöglicht es Unternehmen also quasi , in großem Maßstab zu wachsen, oder? Skalierbares Wachstum durch die Automatisierung sich wiederholender Roboteraufgaben. Wir können uns also nur auf diese menschlichen Elemente wie Kreativität, Strategie und Entscheidungsfindung auf menschlicher Ebene konzentrieren diese menschlichen Elemente wie Kreativität, , Der zweite Grund, warum diese Wirkstoffe auf dem heutigen Markt schnell durchgesetzt haben , ist die Tatsache, dass sie rund um die Uhr verfügbar sind, oder? Sie schlafen nie, sie essen nicht, sie arbeiten ununterbrochen in allen Zeitzonen, richtig? Sie brauchen keine freien Tage und sie sind auch super billig. Also wieder diese Konstante Barrierefreiheit erhöht das Engagement von KI-Agenten, verbessert die Zufriedenheit und eröffnet mehr Möglichkeiten, ohne dass Sie zusätzliches Personal einstellen müssen Sie stehen Ihnen wieder rund um die Uhr zur Verfügung, damit Sie sie in Ihrem Unternehmen einsetzen können Stimmt das? Obendrein aufgrund der Tatsache, dass sie immer verfügbar sind. Und sie sind relativ billig. Diese KI-Agenten können Ihrem Unternehmen helfen, Diese KI-Agenten können Ihrem Unternehmen helfen zu skalieren und Sie können Ihnen helfen, Ihre Effizienz, die Effizienz Ihrer Aufgaben, exponentiell zu steigern die Effizienz Ihrer Aufgaben Auch diese KI-Systeme lassen sich mühelos skalieren. Eine einzige Plattform kann Hunderte von Anrufen gleichzeitig verwalten , mit gleichbleibendem Ton und ohne Wartezeiten Sie können also alle Fehlhälse beseitigen, die sich um diesen menschlichen limitierenden Faktor drehten , oder? Keine Irreführungen Und auch hier können Sie sicherstellen , dass jede Anfrage sofort von Ihren Mitarbeitern Hinzu kommt der enorme Sinn der Kostensenkung. Die Sprachautomatisierung senkt die Betriebskosten erheblich. Wir haben also weniger manuelle Anrufe, das bei kürzeren Warteschlangen, geringeren Schulungs- und Fluktuationskosten, Preisgestaltung auf Papier statt Vollzeitgehältern, richtig? kann von dem abweichen , was Sie als Unternehmen berechnet haben Wenn wir Preise für den Papierverbrauch haben, wissen Sie genau, was Sie zahlen und was Sie bekommen, und dann erreichen Unternehmen eine höhere Produktivität zu einem Bruchteil der herkömmlichen Kosten, während wiederum die Servicequalität erhalten bleibt Lassen Sie uns nun auch über die Konsistenz und Genauigkeit dieser Agenten sprechen Konsistenz und Genauigkeit dieser Agenten Auch hier kann der menschliche Ton niemals quasi vollständig ersetzt werden. Seien wir ehrlich, Sie sprechen mit einem Menschen und sehen einen Menschen oder sprechen zumindest in einem Menschen und das Verstehen des Tons, der Tonalität und der Emotionen, die hinter seiner Stimme stehen, werden niemals zu 100% ersetzt werden können Aber diese Agenten sind dem wirklich verdammt nahe, oder? Auch hier sorgen diese Sprachagenten für eine einheitliche Kommunikation, die präzise, höflich und stets markengerecht ist höflich und stets markengerecht Und diese Agenten sind nicht hier, um Menschen zum Narren zu halten, oder? Sie wollen die Leute nicht täuschen, wenn sie denken , dass sie mit einem Menschen sprechen , und dann haben Sie einfach einen Agenten da, oder? Wie wir in den letzten Lektionen des vorherigen Moduls besprochen haben, müssen diese Agenten bei jedem Einsatz offengelegt werden , oder? Was sie also tun, ist, menschliche Fehler zu beseitigen. Sie befolgen die Gesprächsrichtlinien einwandfrei und stellen sicher, dass jeder Kunde wieder das gleiche hochwertige Erlebnis erhält wieder das gleiche hochwertige Erlebnis Sie bieten so ziemlich gleichbleibende Perfektion in der gesamten Kommunikation, oder? Jetzt wird jeder von KI bearbeitete Anruf aller Anrufe, die diese Agenten ausführen , aufgezeichnet, transkribiert und zusammengefasst So können Manager einfach alle Daten zu Anrufergebnissen, Stimmungen und Konversionsraten einsehen Stimmungen und Konversionsraten Alle Daten, die aus diesen Agenten extrahiert werden , können gemessen werden, oder? Und wenn man etwas misst, kann man es auf diese Weise verbessern. Diese Erkenntnisse helfen also Marketingstrategien zu verfeinern, Skripte zu optimieren und wiederum Leistungsstärken zu identifizieren, die zu einer messbaren Kapitalrendite führen. Sie können so ziemlich genau messen, was bei einem Anruf passiert ist , und anhand dieser Ergebnisse Maßnahmen ergreifen. Etwas, das mit echten menschlichen Agenten sehr, sehr schwierig wäre , oder? Darüber hinaus bietet dies die Möglichkeit, diese Nachrichten in großem Umfang zu personalisieren Moderne Agenten personalisieren Konversationen wiederum mithilfe von Kundendaten für CRMs, Konversationen wiederum mithilfe von Kundendaten die wir importieren können, oder CRMs , die sie aus früheren Interaktionen extrahiert Diese Agenten, richtig, das Schlüsselelement der KI und diese Agenten , bei denen LLMs arbeiten besteht letztlich darin, dass sie den Kontext verstehen und können Je mehr diese Agenten also für Sie arbeiten, desto besser verstehen sie, wie sie ihr Ergebnis perfektionieren können. Stimmt das? Auch hier können sie mit Namen grüßen, auf frühere Bestellungen verweisen und den Ton dem Kontext anpassen Das hängt wirklich vom Kontext ab, den Sie ihnen geben werden Also, auch hier, diese individualisierte Kommunikation baut stärkere Beziehungen auf und verbessert das Engagement, ohne all zusätzlichen manuellen Aufwand, ein Mensch, richtig, benötigen würde Ein wichtiger Grund, warum Unternehmen A-Agenten einsetzen und warum ich glaube, dass sich alle Unternehmen, die auf Kommunikation angewiesen sind, in etwa 25 Jahren auf diese Agenten verlassen werden, ist natürlich A-Agenten einsetzen und warum ich glaube, dass sich alle Unternehmen, die auf Kommunikation angewiesen sind, in etwa 25 Jahren dass sich alle Unternehmen, die auf Kommunikation angewiesen auf diese Agenten verlassen werden, ist die Tatsache, dass sie einfach einen enormen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen Unternehmen bieten einen enormen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen Auch hier haben sich die ersten Anwender der Sprachautomatisierung einen klaren Marktvorteil Da diese Agenten schneller reagieren, bedienen sie mehr Kunden in großen Mengen, nicht wahr, und sammeln umfangreichere Daten als Wettbewerber, wobei sie sich immer noch ausschließlich auf menschliche Arbeit verlassen, Sie können sich also nicht einfach auf menschliche Arbeit verlassen , wenn Sie die Kommunikation skalieren wollen Und da KI zur Standardpraxis wird, laufen Unternehmen, die sie ignorieren, Gefahr, sowohl bei der Effizienz als auch bei den Kundenerwartungen ins Hintertreffen zu geraten . Worüber wir in dieser Ineson Ratios also gesprochen haben, war eine einführende Lektion über die Geschäftsanwendungen von KI-Agenten Und auch hier sind diese Agenten dazu da, sich wiederholende Kommunikation zu automatisieren und Abgesehen von der Automatisierung sich wiederholender Kommunikation haben wir auch über ihre Verfügbarkeit rund um die Uhr gesprochen, über die Tatsache, dass sie die Kosten senken Sie sind während ihrer gesamten Kommunikation konsistent, oder? Sie können die Analysen und die wichtigsten Leistungsindikatoren jedes einzelnen Anrufs messen und die wichtigsten Leistungsindikatoren , da diese Agenten Daten aufzeichnen und Daten an Datenbanken zurücksenden können , wo wiederum kreative Mitarbeiter, die hier sind, um Strategien zu entwickeln, diese Daten analysieren und handeln können, richtig? Je nach Ergebnis können sie auch sehr personalisiert werden, basierend auf den Informationen, die Sie über jeden Kunden haben , mit dem sie kommunizieren Auch hier verbessern KI-Sprachagenten die Produktivität. Sie verbessern das Kundenerlebnis und sorgen für eine messbare Kapitalrendite. Dies führt zu intelligenteren Abläufen und schnellerem Wachstum, das auf dieser dialogorientierten künstlichen Intelligenz basiert , oder? Nachdem wir nun diese kleine Einführungsstunde zur Geschäftsanwendung, den KI-Sprachagenten, erhalten haben, ist es an der Zeit, jeden Trichter zu analysieren , den sie anwenden können, und wir werden mit dem oberen Teil des Trichters beginnen Das heißt, richtig, dass wir in der nächsten Lektion dieses Moduls darüber sprechen werden, der nächsten Lektion dieses Moduls darüber sprechen werden, wie diese Agenten für die Lead-Generierung und Öffentlichkeitsarbeit eingesetzt werden können, oder? für die Lead-Generierung und Öffentlichkeitsarbeit eingesetzt Ich freue mich riesig darauf , wie du hier bist. Lassen Sie uns näher die Analytik eines Unternehmens eingehen und darauf, wie KI-Sprachagenten dort eingesetzt werden können . Wir sehen uns in der nächsten Lektion. 9. Automatische Generierung von Leads mit Sprach-KI: Jetzt ist es endlich an der Zeit, über die wichtigsten Anwendungen von KI-Agenten zu sprechen , und zu den wichtigsten Anwendungen gehören so ziemlich die Generierung von Leads und die direkte Kontaktaufnahme, oder? Wege zur Kundengewinnung. Wie akquirieren wir Leads, richtig? Und wie bringen wir Menschen, die uns nicht kennen und sich unserer nicht bewusst sind, plötzlich , sich unserer bewusst zu werden, oder? Wie machen wir auf unsere Produkte, unsere Dienstleistungen oder was auch immer wir in unseren Unternehmen verkaufen, aufmerksam unsere Dienstleistungen oder was auch immer wir in unseren Unternehmen verkaufen, wir in unseren Unternehmen verkaufen KI-Agenten können tatsächlich ganz oben in unseren Trichtern eingesetzt werden, richtig, als Sensibilisierungsinstrumente Und genau das analysieren wir in dieser Lektion hier. Lassen Sie uns also noch einmal darüber sprechen, Legen und Outreach diese KI-Agenten verwenden Also noch einmal: An der Spitze jedes Verkaufstrichters stehen Bekanntheit und erster Kontakt So ziemlich das erste Mal, dass unsere potenziellen Kunden mit unseren Angeboten, unseren Produkten und unseren Dienstleistungen in Kontakt kommen Produkten und unseren Dienstleistungen in Und KI-Sprachassistenten definieren neu, wie Unternehmen diese erste Phase, die oberste Stufe des Trichters, angehen , richtig? Aus einem früher langsamen manuellen Outreach-Prozess wurde ein skalierbarer, automatisierter, datengesteuerter Prozess, automatisierter, datengesteuerter Wir haben über den Skalierungseffekt von KI-Agenten gesprochen und darüber, wie alles automatisiert ist, oder? Und genau das wird passieren. Ganz oben in unserem Trichter. Was ist also das Ziel der Top-Funnel-Phase? Auch hier konzentriert sich der obere Teil des Funnels darauf, unsere potenziellen aufzunehmen Kunden anzuziehen und Kontakt mit ihnen Diese Kunden kennen uns normalerweise nicht, oder? Sie sind sich unserer Angebote nicht bewusst, und genau das versuchen wir derzeit. Hier besteht das Ziel also nicht darin, einen Verkauf abzuschließen oder Bargeld einzusammeln. Es geht darum, Interesse zu erkennen, potenzielle Kunden zu qualifizieren und ein Gespräch mit ihnen aufzunehmen. Und KI-Sprachagenten helfen Teams dabei, Tausende potenzieller Leads sofort zu erreichen und qualifizierte Leads zu filtern, oder? Wie verändern diese Agenten also die Öffentlichkeitsarbeit? Wie wir wissen, hängt die oberste Stufe des Trichters und die Sensibilisierung in der Regel von dem was wir Kaltakquise nennen Also ein kaltes Publikum zu erreichen , das uns nicht kennt Und traditionelle Kaltakquise sind sehr zeitaufwändig und sehr inkonsistent, oder? KI-Sprachagenten automatisieren diesen gesamten Prozess der Kaltakquise, indem sie potenzielle Kunden automatisch von einer Leadliste aus anrufen Sie können also eine Lead-Liste importieren. Sie können diesen Agenten Daten zur Verfügung stellen, und sie werden diese Interessenten dann automatisch anrufen. Sie können ein konsistentes und freundliches Eröffnungsgespräch halten, das auch auf die Tonalität, die richtige Botschaft und den Kontext zugeschnitten werden kann auf die Tonalität, die richtige Botschaft und den , den wir diesen KI-Agenten bereits gegeben haben Sie können sehr intelligent mit Einwänden oder Fragen umgehen , als ob sie quasi ein echtes Gespräch mit Auch hier können sie auf Live-Basis Rückrufe planen oder Anrufe für, wiederum, qualifizierte Leads verfolgen , sodass sie qualifizierte Leads in Echtzeit erhalten können, sagen wir, sie rufen einen völlig Fremden an, und durch dieses Gespräch, das sie führen, verstehen sie, dass, richtig, dieser Typ an den Dienstleistungen interessiert ist, oder? So können sie ihn tatsächlich qualifizieren und ihn in eine Liste mit qualifizierteren Leads aufnehmen Das schafft also eine vorhersehbare, skalierbare Reichweite, ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen Natürlich sind Geschwindigkeit und Lautstärke extrem wichtig, wenn wir Leute anrufen , wenn wir mehrere verschiedene Personen erreichen , KI-Systeme können Hunderte von Gesprächen gleichzeitig führen. Das bedeutet, dass die Öffentlichkeitsarbeit , die früher eine Woche dauerte, jetzt an einem einzigen Nachmittag erledigt werden kann einem einzigen Nachmittag erledigt Alles, was wir brauchen, sind die Daten von Personen, die wir ansprechen sollen, oder? Wenn wir all diese Daten von Personen haben, die wir ansprechen können, können diese Agenten das automatisch tun . Geschwindigkeit erhöht also die Chancen, mit Entscheidungsträgern in Kontakt zu treten, bevor Wettbewerber das tun, was sehr wichtig ist, oder? entscheidende Vorteile Diese modernen Vertriebspipelines Geschwindigkeit und Volumen, zwei wichtige Merkmale, wenn wir uns an die Spitze des Verkaufstrichters richten, also Leute, von denen wir sprechen, wiederum eine riesige Anzahl von Köpfen und nicht, wiederum, qualifizierte Leads oder Leute, die bereit sind zu kaufen, was, Sie wissen schon, ein viel niedrigerer Prozentsatz von den Leuten ist , die bezieht sich auf den oberen Teil des Trichters. Jetzt ist die Qualifikation von Leads natürlich extrem wichtig, weil wir nicht anfangen können , unsere kreative Zeit und unsere kreative Energie zu investieren , um mit Leads zu sprechen , die nicht qualifiziert Und dabei können uns diese Sprachagenten auch helfen, oder? Leitqualifikationen. Sie rufen nicht einfach an, oder? Sie rufen nicht einfach Leute an. Sie hören tatsächlich zu, was die Leute zu sagen haben, und sie können tatsächlich Kaufabsichten anhand von Schlüsselwörtern, Tonfall und Antworten erkennen . Und was auch immer in den Gesprächen dieser KI-Sprachagenten erkannt wird, es wird gemessen und in Datenbanken gespeichert. Und wir haben Zugriff auf diese Datenbanken. Qualifizierte Leads werden also automatisch markiert und zur Nachverfolgung an menschliche Mitarbeiter gesendet Hier kann also die echte menschliche Kreativität eine Rolle spielen, oder? Und wir können diese echte menschliche Kreativität nutzen wenn die Leads qualifiziert sind. Und dieser Qualifizierungsprozess von Leads kann von Agenten durchgeführt werden. Auch dies macht das Rätselraten überflüssig und stellt sicher, Vertriebsteams ihre Zeit nur mit Interessenten verbringen , die wirklich interessiert sind Darüber hinaus können wir Leads nicht nur auf der Grundlage des Interesses an diesen Agenten qualifizieren, sondern wir können Leads auch danach qualifizieren wie gut unsere Dienstleistungen tatsächlich für diese Wir können also nicht nur einfach mehr Schloss in unser Geschäft bringen, sondern auch bessere potenzielle Kunden gewinnen, die viel, viel besser betreuen können , oder? Diese personalisierten Konversationen sind natürlich auch ein wesentliches Merkmal von Agenten, denn auch hier verwenden diese Agenten CRM-Daten, um jeden einzelnen dieser Anrufe, die sie führen , zu personalisieren einzelnen dieser Anrufe, die sie führen , Übrigens können sie mehrere Anrufe gleichzeitig tätigen gleichzeitig So können sie den Namen des Empfängers, das Unternehmen oder seine früheren Interaktionen mit diesen Agenten oder sogar mit einem normalen Menschen angeben wenn wir auch über die Daten verfügen. Das verwandelt den kalten Atwach in eine herzliche, relevante Konversation und erhöht das Vertrauen und die Konversionsraten vom ersten Kontakt an, den sie mit diesen Leuten hatten. Super, super wichtig und ein völlig bahnbrechender Vorteil , den KI-Sprachagenten gegenüber einfach, Sie wissen schon, einer zufälligen Person haben , die nicht geschult wurde und bei jeder einzelnen Person, die er anruft, oder? Wir sprechen über Menschen. So interagieren Sprachagenten auch nahtlos mit Tools wie HubSpot, Salesforce, Pipe Drive, und jedes Anrufergebnis wird automatisch protokolliert , wie hoch das Interesse ist und welche Notizen es Wir verfügen also wiederum über automatische Datenverarbeitung und Datenerfassung, was das CRM in erster Linie bereichert und den Teams ein vollständiges Bild über den Zustand der Pipeline und die nächsten Schritte bietet Zustand der Pipeline und die nächsten Einhaltung von Vorschriften und den Umgangston angeht, kann die automatisierte Kommunikation ethisch und gesetzeskonform bleiben. KI-Agenten sind darauf programmiert, Zustimmungsregeln zu befolgen, Opt-Outs zu respektieren und einen höflichen, professionellen Umgangston zu wahren Dies ist wiederum eine wichtige Grundlage, wenn wir diese Agenten einsetzen, nämlich die Tatsache, dass sie durchweg eine hervorragende Tonalität und einen großartigen Ansatz beibehalten können hervorragende Tonalität und einen großartigen Ansatz wenn es um Gespräche mit Auch hier schützt ein einheitlicher Ton den Ruf der Marke und stellt gleichzeitig sicher, dass sich jede Interaktion authentisch und respektvoll anfühlt Dieser einheitliche Ton schützt also den Ruf der Marke und stellt gleichzeitig sicher, dass sich jede Interaktion authentisch und austauschbar anfühlt. Nun, wo sind die realen Ergebnisse, wenn Sie diese Agenten tatsächlich im oberen Teil Ihres Trichters einsetzen, richtig? Unternehmen, die tatsächlich KI-gestützte Sprachkommunikation einsetzen , können von drei- bis fünfmal höheren Erstkontaktraten und einer Senkung der Kosten pro Lead um mehr als 60% berichten , was sehr erheblich ist Hohe Rücklaufquoten aufgrund schneller, konsistenter Follow-ups, denn stellen Sie sich vor, Sie erhalten eine E-Mail und können diese Person sofort dazu bringen, mit einem KI-Sprachassistenten zu kommunizieren, was zu einer besseren Datengenauigkeit für zukünftige Kampagnen führt Und wieder verwandeln KI-Sprachagenten die Öffentlichkeitsarbeit vom Rätselraten in einen Dies sind die realen Ergebnisse, Sie von diesen KI-Sprachagenten erwarten können Um also zusammenzufassen, was mit diesem Sohn hier passiert ist Anfang des Trichters dreht sich alles um Bewusstsein und den ersten Kontakt Das ist einfach eine tolle Zusammenfassung dessen, was oben im Trichter passiert Und Sie können sich vorstellen, wie sich Agenten an der Spitze des Trichters bewerben, da wir sie hier in Unstimmigkeiten analysiert Agenten an der Spitze des Trichters bewerben, da wir sie Sie automatisieren also die Öffentlichkeitsarbeit, qualifizieren Leads und skalieren qualifizieren Leads und skalieren Wir sprechen also von Personalisierung, Geschwindigkeit und Datenintegration, wodurch sie der herkömmlichen Kaltakquise weit überlegen Sie erstellen stets eine vollständig konforme Legion-Engine, die die Vertriebspipeline kontinuierlich mit immer mehr qualifizierten Leads füllt , und genau das werden wir in der nächsten Lektion analysieren In der nächsten Lektion geht es um die Mitte des Trichters, richtig? Also Qualifikation und Terminbuchung. Wie können wir KI-Agenten nutzen , um Mitarbeiter weiter zu qualifizieren und möglicherweise Termine zu buchen Verkaufsgespräche abzuschließen, richtig? Weitere Informationen dazu finden Sie in der nächsten Lektion dieses Kurses. 10. Automatisierte Qualifizierungs- und Buchungsanrufe: Wir haben über die allgemeinen Geschäftsanwendungen von KI gesprochen und auch die wichtigsten Anwendungen von KI-Sprachagenten analysiert Anwendungen von KI-Sprachagenten Es ist jetzt an der Zeit, zur Mitte des Trichters überzugehen , oder? Also haben wir mit KI-Agenten über Kaltakquise und Kaltansprache und die Sensibilisierung durch diese Systeme gesprochen Kaltakquise und Kaltansprache und die Sensibilisierung KI-Agenten über Kaltakquise und Kaltansprache und die Sensibilisierung durch diese Systeme Jetzt ist es an der Zeit, über Qualifikation und Terminbuchung zu sprechen , oder? Wie können wir Qualifizierung und Terminbuchung durch den Einsatz von KI-Sprachagenten skalieren Terminbuchung durch den Einsatz ? Genau darüber sprechen wir in dieser Lektion hier. Auch hier gilt: Sobald der erste Kontakt hergestellt ist, der nächste Schritt hier im Funnel die ist der nächste Schritt hier im Funnel die Qualifizierung und Terminplanung Qualifizieren Sie die Leads also weiter, und Sie vereinbaren möglicherweise ein Verkaufsgespräch mit ihnen. Und Sprachassistenten mit künstlicher Intelligenz spielen hier eine wichtige Rolle, da sie seriöse Interessenten filtern und Beziehungen pflegen und diese Termine vollautomatisch buchen können seriöse Interessenten filtern und Beziehungen pflegen und diese Termine vollautomatisch buchen , oder? Lassen Sie uns nun über den Zweck der Mitte des Trichters sprechen Mitte des Trichters Der mittlere Trichter konzentriert sich darauf interessierte Leads näher an den Kauf heranzuführen Sie können sich also vorstellen, dass ein Trichter so abläuft . An der Spitze des Trichters sind natürlich mehr Personen beteiligt, da er einen viel größeren Durchmesser hat, aber diese Personen sind nicht qualifiziert Also, je weiter wir den Trichter hinuntergehen, werden die Leute, richtig, immer weniger, werden die Leute, richtig, immer weniger, aber sie sind qualifizierter In der Mitte des Trichters wird also wieder Vertrauen aufgebaut Einwände werden behandelt. Und der Wert des Produkts oder der Dienstleistung wird gestärkt, und KI-Sprachagenten agieren als intelligente Vermittler diese Lücke zwischen Neugier und Engagement in der Mitte des Verkaufstrichters Lassen Sie uns nun die Lead-Qualifikation selbst verstehen, oder? Qualifikation bestimmt , ob ein Lead kaufbereit ist oder nicht. Und natürlich gibt es Stufen, richtig, es gibt Stufen der Lead-Qualifikation. Es ist etwas ganz anderes, über Lead-Awareness und Lead-Qualifizierung zu sprechen . Aber auch hier können KI-Agenten den Bedarf von der Sensibilisierungsphase auf die tatsächliche Qualifizierung der Leads verlagern den Bedarf von der Sensibilisierungsphase auf die , sodass sie Leads bewerten können, indem strukturierte Fragen stellen wie, nutzen Sie derzeit einen ähnlichen Service? Was ist Ihr Zeitplan für Implementierung oder wer ist der Entscheidungsträger in Ihrem Team, richtig? Ihre Fähigkeit, sich an Antworten anzupassen , identifiziert schnell und präzise echte Chancen , nicht wahr, ohne dass sie das Interesse verlieren oder sich der Tatsache bewusst werden, dass diese Agenten automatisch und sofort in großem Umfang eingesetzt werden können , oder? Und natürlich bieten sie auch dynamische Gespräche an, um sicherzustellen , dass diese Leads qualifiziert werden. Im Gegensatz zu Chatboxen, die einmal aufgefordert wurden, können KI-Sprachagenten also die einmal aufgefordert wurden, können KI-Sprachagenten Konversationen mit mehreren Runden ganz natürlich führen. Sie basieren nur auf Tonfall, Zögern oder Schlüsselwörtern, sodass realistische Diskussionen stattfinden können, die natürlich auch aufgezeichnet, richtig und transkribiert werden , richtig und transkribiert Dieser Gesprächsfluss ahmt also die menschliche Interaktion und hilft dabei, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, ohne dass es wieder zu roboterhaft klingt, was zu roboterhaft klingt, was wir Darüber hinaus können sie automatisch Termine buchen, was Denn stellen Sie sich vor, als ein normaler Mensch, ein normaler Agent, einen Termin buchen wollte, er würde den potenziellen Lead anrufen, ihn selbst qualifizieren und dann versuchen, ihn zu überreden, einen Termin zu vereinbaren, richtig? Aber auch heute ist die automatisierte Terminplanung , die diese Agenten bereitstellen, eine der leistungsfähigsten Funktionen des Middle Funnels automatisierte Terminplanung , die diese Agenten Diese Agenten können Ihre verfügbaren Zeitfenster in Echtzeit analysieren Ihre verfügbaren Zeitfenster in Echtzeit sie können sie mit Kalendern wie Google Outlook oder Notion oder einem anderen Kalender, den Sie haben, synchronisieren Google Outlook oder Notion oder einem anderen Kalender, den Sie haben Sie geben diese Informationen einfach in die API dieser Agenten ein. Ich werde Ihnen später in diesem Kurs zeigen, wie das geht. Agenten können Termine im Handumdrehen bestätigen und bei Bedarf Erinnerungen senden oder Termine verschieben Und auch hier können diese Aufgaben in großen Mengen erledigt werden. Richtig? Auch hier werden Arbeitsabläufe optimiert und das Hin- und Herplanen entfällt , was passieren würde , wenn Sie einen normalen menschlichen Agenten für diese Rolle einsetzen Sie können sich also vorstellen, wie einfach es ist, bei diesen Verwaltungsaufgaben die Macht eines A-Agenten zu nutzen, oder? Natürlich können Sie CRMs und Kalender integrieren, um diesen Agenten mehr Daten zur Verfügung zu stellen Alle Konversationsergebnisse werden also automatisch in CRM-Systemen protokolliert, oder? Also Status-Updates, Qualifikationswerte und Termindetails für Führungskräfte. Diese werden sofort im Verkaufs-Dashboard angezeigt. Das gewährleistet also eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen dem Agenten und den menschlichen Vertriebsmitarbeitern, oder? Denn am Ende des Trichters werden wir menschliche Vertriebsmitarbeiter einsetzen. Sie können sehen, dass Sie in der nächsten Folge der Partituren mehr darüber erfahren in der nächsten Folge der Partituren Aber im Moment wollen wir nur diese wunderbare Unterstützung zwischen Agenten und normalen Menschen haben diese wunderbare Unterstützung zwischen Agenten und , die den Trichter nach der Mitte des Trichters von den KI-Sprachagenten übernehmen Trichter nach der Mitte des Trichters von den KI-Sprachagenten Lassen Sie uns nun über den Umgang mit Einwänden und häufig gestellten Fragen sprechen Einwänden und häufig gestellten , was Das ist, sagen wir, ein natürlicher Bestandteil des Lead-Qualifikationssystems in der Mitte des Trichters So können Airboye-Agenten anhand von Daten aus vergangenen Anrufen geschult werden , um häufig auftretende Einwände zu erkennen häufig auftretende Einwände Sie können mit maßgeschneiderten Antworten antworten. Sie können auf Leistungen umleiten oder bei Bedarf an einen menschlichen Ansprechpartner weiterleiten, denn auch hier geht es darum, dass diese Agenten echten Menschen, die nicht nur kommunizieren, sondern Probleme mit ihrer Kreativität lösen können, nicht wieder komplett den Job nur kommunizieren, sondern Probleme mit ihrer Kreativität lösen können, nicht abnehmen, sondern auch in der Lage sein werden, Antworten zu reagieren und Mitarbeiter an normale menschliche Ansprechpartner weiterzuleiten So bleiben die Gespräche wieder produktiv und es wird sichergestellt, dass kein Lead durch Zögern oder Verwirrung verloren geht Und schließlich die Pflege herzlicher Leads. In dieser Phase des Trichters, also in der Mitte des Trichters, haben wir Leads, die sich von kalt zu wärmer entwickelt haben Also nochmal: Warme Leads bedeuten nicht, dass die Leute sofort bereit sind , etwas zu kaufen, Das könnte bedeuten, dass dies ein Hinweis darauf sein könnte , dass sie bereit sind , zu einem Verkaufsgespräch überzugehen. Also auch hier: Ein Sprachagent kann Folgeanrufe planen , zusätzliche Informationen teilen oder nach einer bestimmten Zeit noch einmal nachschauen, oder? Dieses kontinuierliche Engagement sorgt dafür, dass die Leads warm und gepflegt werden, bis sie bereit sind , quasi automatisch zu konvertieren . Genau das suchen wir gerade Was sind in diesem Fall also die geschäftlichen Auswirkungen der Mitte der endgültigen Anwendungen von KI-Agenten Unternehmen, die KI im Middle Funnel einsetzen , berichten um 50 bis 70% kürzeren Qualifizierungszeit Sie berichten von 30% höheren Terminquoten, verbesserter CRM-Genauigkeit durch automatisierte Updates konsistente Nachverfolgungssequenzen ohne menschliche Aufsicht Und auch hier erhöht diese Phase direkt die Vertriebseffizienz und das Konversionspotenzial Das ist es, was Sie erwarten können, wenn Sie diese Agenten in der Mitte Ihres Trichters anwenden diese Agenten in der Mitte Ihres Trichters Was sollten Sie also aus dieser Lektion lernen, die Sie hier lesen? Auch hier gilt: In der Mitte des Trichters verwandelt sich Interesse in Absicht Wir haben von der Spitze des Trichters gesprochen, wenn wir wieder einfach das Bewusstsein dafür schärfen und die Leute bewusst sind, sondern Interesse zeigen Jetzt haben wir Interesse in Absicht umgewandelt, oder zumindest habe ich Ihnen beschrieben wie Agenten das tun können, oder? Sie tun das, indem sie Leads qualifizieren , indem sie Einwände bearbeiten und Termine automatisch buchen , indem sie Personen, richtig, zu echten Menschen weiterleiten richtig, zu echten Menschen weiterleiten die die Verkaufsgespräche automatisch Sie können sich auch in CRMs integrieren, wodurch diese reibungslose Zusammenarbeit zwischen künstlicher Intelligenz und Vertriebsteams gewährleistet wird. Durch die Automatisierung dieser Phase, indem die Mitte des Verkaufstrichters automatisiert wird, können Unternehmen jetzt Zeit sparen, Reibungsverluste reduzieren und den ständigen Kontakt zu interessanten Interessenten aufrechterhalten, ständigen Kontakt zu interessanten Interessenten aufrechterhalten ständigen Jetzt, wo wir mit der Analyse der Mitte des Trichters fertig sind , ist es an der Zeit, über den Bottom Funnel zu sprechen, richtig, was so ziemlich bedeutet, die Kunden auch nach dem Verkaufsgespräch zu halten , nachdem Sie den Verkauf abgeschlossen haben, und die Folgemaßnahmen. Und genau das wird in der letzten Lektion mit dem zweiten Vielfachen der Punktzahlen passieren letzten Lektion mit dem zweiten Vielfachen der Punktzahlen Deshalb freue ich mich riesig, dass du hier bist und die nächste Lektion siehst. 11. Bessere Kundenbindung und Follow-ups mit KI-Agenten: Am Ende des Trichters findet die Konversion statt und ein Lead wird in einen Käufer umgewandelt, aber hier wird auch die Kundenbindung in Unternehmen eingeführt , weil Sie Kunden so lange binden möchten , wie Sie möchten, oder? Und wenn Sie können, möchten Sie den Lifetime-Value jedes einzelnen Ihrer Kunden erhöhen den Lifetime-Value jedes einzelnen Ihrer Kunden Und dabei können Ihnen KI-Agenten wirklich helfen, oder? Am Ende dieser Lektion werden wir uns mit Kundenbindung und Folgemaßnahmen befassen, werden wir uns mit Kundenbindung und Folgemaßnahmen befassen die auf Lebenszeit erhöhen Einsatz von KI-Agenten den Wert jedes einzelnen Ihrer Kunden Auch hier findet die Konversion statt und Kundenbindung beginnt am Ende des Trichters KI-Sprachagenten spielen hier eine entscheidende Rolle, indem sie dafür sorgen, dass nichts kalt wird, jeder Kunde wertgeschätzt fühlt und die Beziehungen auch nach dem Verkauf fortgeführt werden, um den Lifetime-Value jedes einzelnen Kunden zu steigern Auch hier besteht das Ziel des Bottom Funnels darin, bestehende Kunden zu pflegen und ihren Lebenszeitwert zu maximieren Kundenbindung, Verlängerungen und Wiedereingliederung sind also die wichtigsten Prioritäten, wenn Sie dieses immergrüne System schaffen wollen, bei dem Kunden nicht nur angefragt, sondern auch an sich Sie dieses immergrüne System schaffen wollen, bei dem Kunden nicht nur angefragt, sondern auch an sich gebunden werden. KI-Sprachassistenten automatisieren all diese Prozesse, also automatisieren sie die Kundenbindung, sie automatisieren Verlängerungen und sie automatisieren die Wiedereinbindung durch zeitnahe, personalisierte Kommunikation, die dafür sorgt, dass Kunden mit personalisierte Kommunikation, die dafür sorgt, dass Kunden Verbindung Und wieder machen wir all diese Punkte, richtig, hier, Verlängerungen von Kundenbindung, Wiedereingliederung , wir machen das mit Kommunikation Lassen Sie uns also über das Engagement nach dem Kauf sprechen. Sobald ein Verkauf getätigt wurde, richtig, und Ihr Kunde hat jetzt Ihre Pipeline verlassen, richtig, zu diesem Zeitpunkt hat er Ihre Pipeline verlassen , weil er jetzt ein Kunde ist Eine konsequente Nachverfolgung ist sehr, sehr wichtig, wenn Sie diesen Kunden behalten möchten Und Sprachassistenten können konsistente Follow-ups bereitstellen, da Follow-ups nur ein Teil der Kommunikation sind. So können sie Kunden anrufen, um die Lieferung oder den Abschluss zu bestätigen. Sie können Unterstützung beim Einsteigen oder Anweisungen für den nächsten Schritt anbieten , sie können um Feedback oder Bewertungen bitten oder angeben, ob sie Cross-Selling durchführen möchten, z. B. weitere Angebote, die Sie haben, oder Upselling-Möglichkeiten anbieten Und diese einfachen Check-ins können Ihr Vertrauen und Ihre Loyalität, die Sie zwischen Ihnen , Ihrer Marke und Ihren Kunden haben, wirklich stärken die Sie zwischen Ihnen , Ihrer Marke und Ihren Kunden haben und natürlich deren Lebenswert erhöhen Das sind nur einige Aufgaben, die diese Agenten wirklich anbieten können, oder? Lassen Sie uns also über die Automatisierung von Verlängerungen sprechen. Auch hier sind Verlängerungserinnerungen eine großartige Möglichkeit, einfach immer mehr Ihrer Kunden dazu zu bringen, ihre Verträge mit Ihnen zu verlängern, Sir, es ist einfach, aber auch hier ist es leicht, sie zu übersehen, wenn Sie sie manuell erledigen, wenn Sie manuell in Angriff nehmen Und KI-Sprachassistenten können Kunden automatisch über bevorstehende Ablaufzeiten informieren. Sie können ihnen beispielsweise Verlängerungs- oder Upgrade-Optionen anbieten, richtig, die speziell auf ihre Dienste zugeschnitten sind , richtig? Sie können erneut Verlängerungs- oder Upgrade-Optionen anbieten sind speziell auf ihren Geschmack zugeschnitten Sie sind speziell auf ihren Geschmack zugeschnitten und können alle damit verbundenen Fragen beantworten, die sie von einer Verlängerung abhalten könnten Auch hier gilt: Überweisen Sie interessierte Nutzer zur Zahlung direkt an einen Live-Agenten , wenn sie vor der Bearbeitung der Zahlung noch mit einem Live-Agenten sprechen möchten , was völlig normal ist Diese proaktive Öffentlichkeitsarbeit steht also wiederum unter dem Deckmantel der Kundenbindung und nicht der Konversion, aber diese proaktive Öffentlichkeitsarbeit verhindert Kundenabwanderung Lassen Sie uns also über Upselling und Cross-Selling an andere Angebote von Ihnen sprechen Cross-Selling Nach dem ersten Kauf können KI-Sprachagenten auch kostenlose Produkte oder höherwertige Dienste empfehlen , um den Wert Ihrer Kunden auf Lebenszeit erneut zu steigern den Wert Ihrer Kunden auf Lebenszeit indem sie sie nicht nur binden, sondern sie auch auf andere Angebote weiterverkaufen Sie identifizierten Bedürfnisse auf der Grundlage verschiedener Kauf - und Nutzungsdaten Das ist etwas, was diese Agenten wirklich tun können, oder? Sie analysieren Daten , die Sie ihnen geben. Und indem sie diese Anrufe strategisch planen, erhöhen sie den Kundennutzen, ohne sich erneut aufdringlich oder verkaufsorientiert zu fühlen , oder? Kundenfeedback und Service sind eine großartige Möglichkeit , diese Sprachassistenten mit Informationen zu versorgen, oder? Denn auch hier sind sie sehr, sehr effektiv, um strukturiertes Feedback für Ihre Kunden zu sammeln . Sie können auch kurze Zufriedenheitsumfragen durchführen , oder offene, bearbeitete Fragen stellen, wenn Sie, sagen wir, einen reibungslosen Weg finden möchten sagen wir, einen reibungslosen Weg Daten von Ihren Kunden zu extrahieren, richtig, um zu sehen, was funktioniert hat, was nicht, wie Ihr Die Antworten werden also automatisch transkribiert und analysiert, sodass Unternehmen in Echtzeit Einblicke in Kundenerlebnis und Sie können auch Beschwerden bearbeiten und Eskalationen unterstützen, um die Kundenabwanderung zu reduzieren Wenn also Probleme auftauchen und es für jedes Unternehmen völlig normal ist, Probleme zu haben, richtig, diese Sprachagenten sind die erste Kontaktlinie, die sie sofort erreichen können. Ich kann Kontakt zu Ihren Kunden aufnehmen, Ich kann Kontakt zu Ihren Kunden um sicherzustellen, dass diese Probleme gelöst werden So können sie Beschwerden bestätigen, schnelle Problemlösungen bieten oder dringende Angelegenheiten an einen menschlichen Mitarbeiter weiterleiten Und wenn Sie diese KI-Agenten einsetzen, benötigen Sie immer ein menschliches Agenten-Backbone Ihr Unternehmen für Sie möchten nicht, dass KI diese Dinge nur in Angriff nimmt. So wird sichergestellt, dass jedes Problem umgehend behoben wird , was den Ruf und die Kundenbindung der Marke verbessert, oder? Lassen Sie uns nun über personalisierte Re-Engagement-Kampagnen sprechen . KI-Systeme können Kunden nach Verhalten oder Kaufhistorie segmentieren und maßgeschneiderte Follow-ups liefern. Richtig, sie können Kunden beispielsweise danach kategorisieren , ob sie gekauft haben, ob sie etwas hinzugefügt haben, oder ob sie zwei oder drei Dinge gekauft haben, richtig, und maßgeschneiderte Follow-ups für sie erstellen Es ist zum Beispiel eine Weile her, dass Ihr letzter Verwendungszweck vergangen ist, oder eine neue Version des B-Produkts ist jetzt verfügbar Es handelt sich also um maßgeschneiderte Produkte , die auf verschiedenen Käuferpersönlichkeiten basieren und auf der Grundlage all der Daten, die Sie extrahiert und analysiert haben oder die Sie gerne über Ihr Feedback hätten, erstellt und eingerichtet wurden auf der Grundlage all der Daten, die Sie extrahiert und analysiert haben oder die Sie gerne über Ihr Feedback hätten, erstellt und oder die Sie gerne über Ihr Feedback hätten Ihren jüngsten Erfahrungen diese Art der Automatisierung wiederum dafür, sorgt diese Art der Automatisierung wiederum dafür, dass die Kommunikation auch noch lange nach dem ersten Verkauf aufrechterhalten wird, was Ihre Chancen erhöht , Kunden zu binden, oder? Was sind die geschäftlichen Vorteile einer KI-gestützten Kundenbindung, richtig? Unternehmen, die KI tatsächlich zur Kundenbindung einsetzen berichten von einer um 40% höheren Rate an Wiederholungskäufen, richtig? Also auch hier: 40% mehr potenzielle Kunden kaufen, was definitiv weniger Kundenabwanderung und geringere Supportkosten bedeutet, da diese Agenten sehr viel günstiger sind als normale Menschen, die wieder mit Kunden kommunizieren und ihre Probleme lösen, stärkere langfristige Beziehungen zwischen Unternehmen und Kunden, stärkere langfristige Beziehungen zwischen Unternehmen und Kunden, höherer durchschnittlicher Wert für die gesamte Kundenlebensdauer Und auch hier ist die Kundenbindung durch Automatisierung eine der profitabelsten Anwendungen der KI-Sprachtechnologie Dies deckt wieder den gesamten Trichter ab, also den Trichter vom oberen Ende des Trichters bis zur Mitte des Trichters Bis zum Boden des Trichters, richtig? Diese Lektion genau hier. In dieser Lektion haben wir uns also wieder so ziemlich darauf konzentriert Kundenbeziehungen mit KI aufrechtzuerhalten und auszubauen. Wir haben den Funnel durch Konvertierung geschlossen. Und noch einmal Konversion. Wir hatten keine Lektion über Konversionen, denn normalerweise bedeutet Konversion die Umwandlung eines Leads in einen Kunden, oder? Die Bearbeitung dieser Zahlung erfordert also in der Regel menschliche Interaktion. Aber nach der Konvertierung haben wir auch die Kundenbindung analysiert. Auch hier können diese KI-Sprachassistenten Verlängerungen, Verkaufssteigerungen, Service- und Support-Folgemaßnahmen automatisch abwickeln Verkaufssteigerungen, Service- und Support-Folgemaßnahmen automatisch abwickeln Diese proaktive Kommunikation kann also Kundenbindung stärken und die Kundenabwanderung reduzieren , was wiederum zu einem höheren Lebenszeitwert eines Kunden sowie zu mehr Kundenbindung und Kundenbindung führen wird einem höheren Lebenszeitwert eines Kunden sowie zu mehr Kundenbindung und Kundenbindung Auch hier macht intelligente Automatisierung in dieser Phase Einmalkäufern langfristige Befürworter Und damit, meine Damen und Herren, ist das gesamte Kapitel das wir darüber eröffnet haben, wie diese Agenten auf Ihr Unternehmen angewendet werden können , und zwar vom oberen Ende des Trichters über die Mitte des Trichters bis zum Ende des Trichters Wir haben erneut darüber gesprochen , die Aufmerksamkeit unsere Produkte und Dienstleistungen dieser EA-Agenten auf unsere Produkte und Dienstleistungen zu lenken, dann haben wir sie erneut qualifiziert und sichergestellt, dass diese Leute an unseren Angeboten interessiert sind und bereit sind, in unseren Trichter zu gehen, tiefer in das Kaninchenloch, wenn Sie so wollen. Und schließlich, nach diesen Kunden, diesen Leads, die tatsächlich in Kunden umgewandelt werden, sprechen wir in dieser Lektion hier über Kundenbindung und die Steigerung ihres Lebenszeitwerts mit KI-Sprachagenten ihres Lebenszeitwerts mit KI-Sprachagenten. Das hier war also die abschließende Lektion des zweiten Moduls des Kurses, in dem wir erneut über die Geschäftsanwendung von KI-Agenten in Ihren Funnels gesprochen haben . Jetzt ist es an der Zeit, unsere KI-Agenten-Engine zu starten, wenn Sie so wollen, und tatsächlich mit diesen Agenten in Kontakt zu treten. Ich werde Ihnen einen Überblick über die Software geben. Wir werden verwenden, wie man diese Agenten erstellt und wie man sie einsetzt. Und ich denke, es wird super cool und super, super lehrreich und auch super praktisch sein, oder? Genug der Theorie. Also werde ich dich im nächsten Spiel wiedersehen. 12. Erste Schritte mit VoiceGenie: Willkommen zu der Lektion, in der wir die Benutzeroberfläche von Voice Gini analysieren werden Benutzeroberfläche von Voice Gini analysieren Und ich werde auf jede einzelne Kategorie der Software eingehen, auf jede einzelne, sagen wir, Sache, die Sie optimieren können, um Ihre Reichweite bei Ihren KI-Agenten zu maximieren Diese Lektion hier bildet natürlich die Grundlage für die nächsten Lektionen, in denen wir unsere Kampagnen erstellen, unsere Sprachagenten optimieren und tatsächlich Inbound- und Outbound-Kampagnen mit unseren KI-Sprachagenten erstellen werden optimieren und tatsächlich Inbound- und Outbound-Kampagnen mit unseren KI-Sprachagenten erstellen . Dies wird also noch einmal ein allgemeiner Überblick über Voice Gini sein , die Software der Wahl für den Einsatz von KI-Sprachagenten Einsatz von KI-Sprachagenten Also ich freue mich riesig, dich hier zu haben. Lass uns Voice Gini starten. Lassen Sie mich Ihnen genau zeigen , wie Sie in der Software navigieren. Das sehen Sie also, wenn Sie Voice Gini beitreten, direkt in Voice Gini Und wie Sie sehen können, haben wir auf der linken Seite unseres Bildschirms all diese verschiedenen Schaltflächen So können wir den Assistenten wählen. Wir können auf unsere Wissensdatenbank zugreifen. Wir können unsere Öffnungszeiten anpassen, Telefone verbinden, unsere Kontakte verbinden , Kampagnen starten, entweder eingehende oder ausgehende, unsere Anrufe überwachen, verschiedene Softwares und ABIs integrieren und die Mitglieder unserer Organisation auswählen Lassen Sie mich Ihnen also im Allgemeinen zeigen, wie Sie sich noch einmal durch all diese verschiedenen Kategorien, die Kategorie „Built“, die Kategorie „Deployment“, die Kategorie „Monitor“ und die Kategorie „System“ navigieren Kategorien, die Kategorie „Built“, die Kategorie „Deployment“, die Kategorie „Monitor“ und die Kategorie und Alles ist super selbsterklärend. Und wenn du Voice Gene beitrittst, kannst du dich selbst darin zurechtfinden Aber für diese Demonstration hier werde ich Ihnen nur, sagen wir, oberflächlich zeigen , was jede einzelne dieser Kategorien und Schaltflächen bewirkt Fangen wir also mit der Build-Kategorie an. In der Build-Kategorie können Sie sehen, dass Sie auf all diese verschiedenen Assistenten zugreifen können , entweder auf Standardassistenten , die bereits von Voice Genie vorab aufgefordert wurden , oder Sie können einen neuen Assistenten erstellen, was wir in späteren Lektionen dieses Kurses noch einmal tun werden späteren Lektionen dieses Kurses noch einmal Nun, der Standardassistent, wie Sie sehen können, für diese Demonstration wieder ist für diese Demonstration wieder ein Lead Qualification Agent, der, wie Sie sehen, Leads identifiziert, Herausforderungen versteht, Herausforderungen versteht und Verbindungen zu geeigneten Vertriebsmitarbeitern herstellt, oder? Das ist also der Grund, warum dieser Lead gefragt wurde. Und wie Sie sehen können, können Sie unter dem Lead selbst sehen, welches LLM direkt hinter dem Agenten läuft Und in diesem Fall ist es GBD 4.1 mini. Und natürlich die Sprache, die dieser Agent wieder spricht Und wieder werde ich Ihnen in späteren Lektionen genau zeigen , wie diese Agenten arbeiten und wie Sie mit diesen Agenten kommunizieren können. Wir beauftragen den Kundendienstmitarbeiter, als Kundensupport fungiert und wiederum Kundenanfragen löst, oder den Service- und Feedback-Mitarbeiter Und auch hier handelt es sich um Standardassistenten, die Sie, wenn Sie möchten, natürlich für Ihre Kampagnen verwenden können, aber wir können hier auch unseren neuen Assistenten erstellen, was ein viel gründlicherer Prozess sein wird Ich werde dir in den nächsten Lektionen noch einmal zeigen, wie das geht. In der Wissensdatenbank können Sie nun so ziemlich alles importieren und eine neue Wissensdatenbank erstellen , um Ihre Assistenten zu schulen. Sie können also Ihre Wissensdatenbanken für Ihren KI-Assistenten wieder verwalten . Wenn Sie mehr Details hinzufügen möchten und nicht nur die einfachen Eingabeaufforderungen, die wir für unsere Assistenten vornehmen werden Das hier ist die Wissensdatenbank. Und von hier aus können Sie neue Wissensdatenbanken erstellen. Beschreiben Sie erneut einen Namen für diese Wissensdatenbank und geben Sie eine klare Beschreibung dessen, was diese Wissensdatenbank enthält. So etwas wie eine Aufforderung, aber es gibt nur mehr Informationen und organisiert diese Informationen direkt hier für Ihren KI-Assistenten Und Sie werden sehen, dass Sie bei der Erstellung dieser KI-Assistenten tatsächlich verschiedene Wissensdatenbanken auswählen können, die Sie Ihren Assistenten zur Verfügung stellen tatsächlich verschiedene Wissensdatenbanken auswählen können, die Sie Ihren Assistenten zur Verfügung Das ist, sagen wir, wie automatische Eingabeaufforderungen für Ihre Assistenten Im weiteren Verlauf haben wir die Betriebszeiten und so ziemlich auch, es konfiguriert die Zeiten, zu denen Sie für Buchungen und Termine verfügbar sind , und das wird eine großartige Rolle spielen, wenn wir auch andere Software integrieren, denn Sie werden mehrmals feststellen, dass diese Sprachassistenten tatsächlich und können aufgefordert werden, Leads anzunehmen und sie zu auch andere Software integrieren, denn Sie werden mehrmals feststellen, dass diese Sprachassistenten tatsächlich und können aufgefordert werden, unverbindliche Leads anzunehmen und sie zu erstellen Telefonate mit dir buchen, richtig? Also, weißt du, Voice Jenny muss wissen, wann du verfügbar bist, damit du Arbeitszeiten festlegen kannst Und wenn du auf Arbeitszeiten erstellen klickst, kannst du auch hier deine Arbeitszeitbezeichnung ziemlich genau beschreiben und deine Zeitzone wählen Diese KI-Agenten wissen also genau, wann sie Anrufe bei Ihnen buchen müssen, oder? Sie sind hier also auf derselben Wellenlänge, ziemlich einfach. Aber auch hier müssen sie, insbesondere bei Outbound-Kampagnen, insbesondere bei Outbound-Kampagnen, wissen, wann Sie für einen Anruf verfügbar sind, um auch mit potenziellen Kunden und Leads kommunizieren Jetzt können Sie im Abschnitt „Bereitstellen“ sehen, dass wir die Telefoneinstellungen haben Und auch hier können Sie Ihr Telefon wieder verbinden und diese KI-Sprachagenten senden, um Telefonanrufe entweder mit Twilio oder Blevo anzunehmen. Dies sind zwei verschiedene Softwareoptionen , sind zwei verschiedene Softwareoptionen , um Ihr Telefon zu verbinden Und es ist ganz einfach, wie man Twilio verbindet und wie man Blevo verbindet, oder? Beides haben wir hier redaktionell zusammengefasst, dem Sie mit einer schrittweisen Anleitung folgen können Es ist super einfach, super unkompliziert. Geben Sie einfach diese Software hier ein, entweder erneut Pleivo oder Twillo Das Telefon ist verbunden, und jetzt können Ihre Agenten Ihr Telefon verwenden , richtig, Ihre Telefonnummer oder die Telefonnummer Ihres Unternehmens, erreichen Sie einfach alle mit Ihren Kampagnen, richtig? erreichen Sie einfach alle Deshalb haben wir diesen Leitfaden unten. Auch hier ist es super einfach. Ich werde das aus Sicherheitsgründen tun. Ich werde mein Telefon hier nicht hergeben, aber es ist sehr, sehr einfach, Ihr Telefon anzuschließen. Und auch hier gilt: Wenn Sie Ihr Telefon anschließen, der nächste Schritt zur Bereitstellung dieser Sprachagenten darin, auch eine Kontaktliste hinzuzufügen. In den Kontakten können Sie also erneut Ihre Kontaktlisten und einzelnen Kontakte verwalten. So können Sie wieder neue Kontaktlisten erstellen und CSV-Dateien von Personen, die Sie ansprechen möchten, in großen Mengen importieren . Und wenn wir jemanden ansprechen und ihn mit KI-Sprachagenten ansprechen wollen, müssen wir natürlich dafür sorgen, dass diese Daten für die Personen, auf die wir abzielen, gesammelt und gesammelt werden Dazu gehören zumindest ihr Name, ihr Nachname, richtig und ihre Telefonnummer. Und je mehr Informationen wir über die Personen haben, die wir ansprechen, desto besser, insbesondere im Fall dieser KI-Sprachagenten. Sie können also sehen, dass wir den Namen, die Beschreibung und die Gesamtzahl der Konten haben , als dieser Lead erstellt wurde, und welche Maßnahmen ergriffen werden, oder? Das war also das Telefon. Das war der Kontaktbereich, und jetzt gehen wir zu den Kampagnen über. Und Sie erhalten zwei verschiedene Arten von Kampagnen, die Sie erstellen können. Sie können eingehende Kampagnen und ausgehende Kampagnen erstellen. Lassen Sie uns also Inbound-Kampagnen in Angriff nehmen. Wie Sie wiederum sehen können, erhalten Sie bei eingehenden Kampagnen Wann verwenden wir also Inbound-Kampagnen? Nehmen wir zum Beispiel an , Sie haben ein Unternehmen und möchten den Kundenservice automatisieren, oder? Dies wird eine Inbound-Kampagne sein. Sie erhalten also beispielsweise Anrufe von Personen, die häufig Fragen oder Beschwerden gestellt haben, und Sie können die Kommunikation an KI-Agenten auslagern Dies wird durch eine Inbound-Kampagne erreicht. Und Sie können es von hier aus erstellen. Sie klicken auf Kampagnen, Inbound, und Sie können Ihre Kampagne erstellen Ich werde Ihnen später in späteren Lektionen zeigen, wie das in späteren Lektionen Darüber hinaus können Sie auf Kampagnen und Outbound klicken, und jetzt verwalten Sie ausgehende Und was sind ausgehende Kampagnen? Sind Verben Kampagnen, bei denen Ihre KI-Agenten die Anrufe selbst tätigen, richtig? Das wäre also der Höhepunkt des endgültigen Einsatzes von KI-Sprachagenten, um beispielsweise verschiedene Personen zu erreichen beispielsweise verschiedene Personen zu erreichen bei Outbound-Kampagnen daran, dass Agenten sich an andere Personen und andere Unternehmen Bei eingehenden Kampagnen erhalten Sie Anrufe und delegieren sie an diese Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben Ihre Assistenten erstellt, Sie haben Ihre Wissensdatenbank importiert, Sie haben erneut Ihre Betriebszeiten abgeschlossen, Ihre Betriebszeiten abgeschlossen sodass diese Agenten genau wissen wann Sie arbeiten und wann sie wiederum Personen auslagern und Personen an Ihren Kalender weiterleiten können wiederum Personen auslagern und Personen an Ihren Kalender weiterleiten Sie haben Ihr Telefon und Ihre Kontaktliste hinzugefügt und beginnen nun mit der Durchführung dieser Kampagnen Was passiert als Nächstes, direkt nachdem Sie Ihre KI-Agenten erstellt und eingesetzt haben ? Der nächste Schritt ist die tatsächliche Überwachung, oder? Aufgrund der Daten aus diesen Anrufen , die diese KI-Agenten entgegengenommen haben, ist es äußerst wichtig, die Daten zu überwachen und Daten aus dem gesamten Prozess zu extrahieren, damit Sie genau wissen, wie Sie Ihre nächsten Kampagnen perfektionieren können. Wenn Sie also im Bereich Monitore auf Anrufe klicken, werden Sie sehen, dass es sich um einige Testanrufe handelt, die laufen . Sie können sehen, dass der Kundenname meinem Namen entspricht, oder? Sie können Ihre ausgehenden Kampagnen und Ihre eingehenden Kampagnen von hier aus überwachen , oder? Und Sie können die Art der Kampagne sehen, das war eine ausgehende Kampagne, zum Beispiel die Telefonnummer der Person, die Sie im Falle einer ausgehenden Kampagne erneut angerufen haben, Sie im Falle einer ausgehenden Kampagne erneut angerufen haben Der Status. So wird zum Beispiel dieser Anruf um die Dauer des Anrufs beendet. Das war eine Dauer von vier Minuten, wie Sie sehen können, oder? Der Name des Assistenten, also welchen Assistenten haben Sie verwendet oder welcher Assistent wurde hier verwendet? Der Name der Kampagne, der Name des Kunden, hat er den Anruf entgegengenommen? Ja, das hat er. Und wenn du klickst, siehst du weitere Informationen , die ich dir zeigen werde. In nur einer Sekunde. Also nochmal, er hat den Anruf beantwortet, oder? Voicemail wurde nicht erkannt. Benutzerdefinierte SMS wurde nicht aufgerufen. Ich werde Ihnen noch einmal zeigen, wie man SMS erstellt. Und wenn Sie tatsächlich noch einmal auf jedes klicken, hier anrufen, öffnet sich ein neues Menü Lassen Sie mich genau hier auf diesen klicken. Ein neues Menü mit weiteren Informationen zum Anruf wird angezeigt, oder? Sie können also, sagen wir, die Telefonnummer sehen, oder? Der Anruf bei dir dauerte 4 Minuten und 15 Sekunden. Wann hat es angefangen? Wann hat es geendet? Wiederum haben wir eine vollständige Aufzeichnung des Anrufs, die Sie sich ansehen können, und eine weitere Aufschlüsselung dessen, was genau passiert ist, hier Aufschlüsselung dessen, was genau transkribiert Also haben wir den klonalen Liedtext, richtig, und alles, dann den ganzen Anruf mit so vielen Informationen wie möglich im Bereich „Anruf überwachen Lassen Sie uns jetzt über das System sprechen, richtig, und ganz allgemein die verschiedenen Integrationen, die Sie zu Voice Gen hinzufügen können Hier passiert die wahre Magie Wenn wir also auf Integrationen klicken, richtig, das sind die fünf Plattformen die Sie in Voice Gini integrieren können Wir haben also HubSpot , eine Plattform zur Kundenbindung Unternehmen ihre Kundendaten verwalten und das ihre Kundendaten verwalten und Also nochmal, wenn Sie Daten messen und Ihrem Unternehmen durch die Messung von Daten zum Erfolg verhelfen möchten und Ihrem Unternehmen durch die Messung von Daten zum Erfolg verhelfen HubSpot ist wie der Ort, an den man gehen sollte. Go High Level ist auch eine weitere Option zur Integration in Landingpages und Websites Und auch hier gibt es wieder andere, einfacher zu bedienende Sprachassistenten auf Go High-Level. Caldt com ist definitiv eine Integration, die Sie haben möchten, wenn Sie möchten, dass diese Sprachagenten Termine automatisch buchen Sie buchen also Termine über cal.com, was sehr einfach zu bedienen ist Zapier ist eine Software , mit der Sie verschiedene Prozesse mit künstlicher Intelligenz automatisieren verschiedene Prozesse mit künstlicher Intelligenz Sie können Voice Gini beispielsweise definitiv mit Xavier verbinden Voice Gini beispielsweise definitiv mit Xavier Nehmen wir an, Sie möchten Voice Gen mit Ihren Instagram-DMs verbinden , und Sie können Zapier jedes Mal programmieren, wenn Sie eine Instagram-DM erhalten, bei der Ihnen jemand seine Telefonnummer gibt, um einen automatisierten Anruf von einem Sprachagenten, einem KI-Sprachagenten von Voice Gini, zu erhalten automatisierten Anruf von einem Sprachagenten, einem KI-Sprachagenten von Voice Gini, KI-Sprachagenten Das sind also die Arten von Automatisierungen , die Sie mit Zapier steuern können . Zapier bietet eine echte, echte Leistung Und natürlich in Level Labs, einer AirPard Virtual Assistant-Plattform Nun, die wichtigste Integration, die Sie hier aktivieren müssen, ist definitiv cal.com wenn Sie Besprechungen mit diesen KI-Agenten buchen möchten, und ich würde Ihnen auch empfehlen, und ich würde Ihnen auch empfehlen Zapier zu verbinden, weil Sie nie wissen wann Sie diese Sprachagenten in einem automatisierten Prozess einsetzen werden, direkt in einer Automatisierung Es ist also sehr wichtig, diese beiden miteinander zu verbinden. Die anderen drei habe ich nicht verbunden. Ich habe nicht damit experimentiert , aber auf jeden Fall cal.com und Zaper kann ich Nun zu den APIs: Hier kannst du wiederum Tokens verwalten und die API von Voice Gini erhalten, Tokens verwalten und die API von Voice Gini erhalten wenn du sie in andere Software und andere Anwendungen integrieren möchtest , wiederum manuell, und auf der Registerkarte Mitglieder wählst du auch verschiedene Mitglieder aus, die du hinzufügen möchtest Ich kann zum Beispiel weitere Mitglieder einladen, sie zu meinem Workspace hinzuzufügen, wenn ich wieder ein Unternehmen führe das aus mehr als einer Person besteht, oder? Aber um dieser Demonstration willen denke ich, dass wir nicht noch mehr Mitglieder einladen müssen. Damit ist die Übersicht über die Benutzeroberfläche von Voice Genie Ich glaube, dass wir den Grundstein dafür gelegt was diese Plattform kann und wie Sie Sprachagenten über diese Software nutzen können Sprachagenten über diese Software Lassen Sie uns jetzt tatsächlich weitermachen und unseren ersten Sprachagenten erstellen, unseren ersten Assistenten erstellen, richtig? Also werde ich das in der nächsten Lektion der Partitur tun . 13. Erstellen Sie Ihren ersten KI-Sprachagenten: Jetzt ist es an der Zeit , unseren ersten KI-Sprachagenten mit Voice Genie zu erstellen unseren ersten KI-Sprachagenten mit Voice Genie Und genau das werden wir in dieser Lektion hier tun in dieser Lektion hier In den nächsten Minuten werde ich noch einmal Schritt für Schritt erklären , wie Sie Ihren ersten Agenten bereitstellen, erstellen und veranlassen. Deshalb freue ich mich riesig , Sie hier zu haben. Lassen Sie uns das tatsächlich tun. nun in Voice Genie Wie Sie nun in Voice Genie sehen können, klicken wir auf dieser Startseite der Software zweiten Startseite der Software auf Unterstützung. Wie wir in der vorherigen Lektion analysiert haben, ist Voice Genie wiederum Wie wir in der vorherigen Lektion analysiert haben in vier Kategorien unterteilt Erstellen, Bereitstellen, Überwachen und Systemieren. Und für unsere Kampagnen besteht der erste Schritt darin, die Assistenten selbst zu erstellen Beim Erstellen klicken wir auf „Unterstützung und schon werden wir zu dieser Seite weitergeleitet. Nun, auf dieser Seite können Sie die Standardunterstützung sehen, dass Voice Genie bereits den Lead Glification Agent hat, richtig, den Kundenservice-Agenten, den Agenten die Erfassung von Feedback für die Umfrage, und wir könnten weitermachen und auf diese Schaltfläche hier klicken, diese blaue Schaltfläche, um unseren ersten Sprachagenten, unseren ersten Sprachassistenten zu erstellen . Sobald ich auf diese Schaltfläche klicke, Sie sehen, dass Sie nach dem Namen des Assistenten und dem Firmennamen gefragt , dass Sie nach dem Namen des Assistenten und dem Firmennamen werden. Sie können entweder eine bereits vorgefertigte Vorlage auswählen eine bereits vorgefertigte Vorlage oder eine neue Vorlage von Grund auf neu erstellen. Nehmen wir nun an, wir möchten einen Assistenten erstellen, richtig, einen Kundenservice-Assistenten für Inbound-Kampagnen, richtig? Wenn also jemand unseren Service anruft, ruft unser Unternehmen an, möchte ich, dass dieser Anruf an diesen neuen Assistenten weitergeleitet wird , den ich gerade erstelle Lassen Sie uns diesen Assistenten zum Beispiel benennen, richtig? Kundenservice. Agent, richtig? Firmenname, nennen wir es einfach Lambs, richtig? Und wieder können wir aus Vorlagen wählen. Das wird also ein leitender Qualifizierungsagent, ein Mitarbeiter für Service und Feedbacksammlung oder ein Kundendienstmitarbeiter sein ein Mitarbeiter für Service und Feedbacksammlung . In diesem Fall können wir jetzt tatsächlich auf Kundendienstmitarbeiter klicken. Aber fangen wir von vorne an. Damit ich Ihnen zeige, wie Sie diese Hilfe tatsächlich veranlassen können. Also klicken wir auf „ Von vorne beginnen“, oder? Und wir klicken auf Erstellen. Wie Sie sehen können, wird gerade neuer Kundendienstmitarbeiter unser neuer Kundendienstmitarbeiter erstellt. Wenn wir zurückgehen und ich auf Assistent bearbeiten klicke, können wir dieses Menü öffnen, damit wir der Bearbeitung der Vor- und Nachteile unseres Assistenten beginnen können, oder? Was ist das Erste , was wir hier optimieren können? Das erste, was wir optimieren können, ist das LLM, das große Sprachmodell, das diesen Assistenten wiederum mit, sagen wir, Wissen und Kontext beziehen wird diesen Assistenten wiederum mit, sagen wir, Wissen und Kontext beziehen sagen wir, Wissen und Kontext Und in diesem Fall ist das Hajvty 4.1 mini. Und was die Stimme angeht, Gene, kannst du Habit 4.1 Mini, Hajbt 40 oder Gemini Flash haben Hajbt Also lass uns einfach 4,1 Minuten verwenden. Dann kannst du die Sprache anpassen. Sie können Bulgarisch, Chinesisch, Kroatisch, Tschechisch, Sie wissen schon, Dänisch, Niederländisch, Englisch Lassen Sie uns also Englisch behalten, oder? Und du kannst weitermachen und deine Sprachakzente konfigurieren, oder? Wir haben also Englisch mit Sprachakzenten, und Sie können wählen , welchen Assistenten Sie verwenden möchten, was super cool ist. Und Sie können hier sehen, wie tief Sie mit diesem gesamten Anpassungsprozess gehen können . Sie können also zum Beispiel Jenna oder Sell oder Michael James, richtig, oder Daniel oder Denzel wählen oder Sell oder Michael James, richtig, oder Daniel oder Denzel Und Sie können sehen, dass dieser zum Beispiel Denzel, der eine tiefe Stimme hat, Englisch spricht, oder Er kommt aus den USA, hat also einen Akzent aus den Vereinigten Staaten von Amerika Er ist ein Mann und wird von 11 Labors betrieben Das ist diese KI-Sprachassistenten-Software , die im Backend abgespielt wird, oder? Um uns mit dem Sprachassistenten zu helfen. Also wenn ich hier einfach die Lautstärke meines Systems erhöhe, können wir tatsächlich die tiefe Stimme von Denzel testen , also klicke ich auf Blade Im riesigen Ozean erinnert uns der sanfte Wal daran, dass die Wahrheit passiert Das ist also Denzil. Daniel hat zum Beispiel einen australischen Akzent, oder? Er ist aus Australien, männlich, betrieben von 11 Labors. Lass uns sehen. Hallo. Ich heiße Alex. Ich habe einen lockeren Umgangston mit einer Australierin. Ziemlich, ziemlich selbsterklärend, richtig, oder? Oder sagen wir, jemand anderes mit einem anderen Akzent. Sie können sehen, dass wir im Moment 729 verschiedene Akzente zur Auswahl haben , dass wir im Moment 729 verschiedene Akzente zur Auswahl Ich spiele mit Jessica, die aus den USA kommt, schlecht von 11 Labs, und sie ist weiblich, oder? Adam zum Beispiel, oder? Er kommt aus dem Vereinigten Königreich, richtig? Männlich, um 11 Labore schlecht. Schauen wir es uns an. In der Stille der Mitternachtsschritte hallten die Schritte hat mir nicht wirklich gefallen. Lass uns Arum den letzten sehen, Arum Branham Nochmal, aus den USA, männlich 11 Labs. Geben Sie sich nicht zufrieden. Benutze meins für Klarheit und Nuancierung. Mir gefällt es eigentlich ziemlich gut. Also lass uns diesen auswählen, richtig? Dieser ist ausgewählt. Wie Sie sehen können, treffen ausgewählte Sprachagenten genau hier, ähm Branham, richtig? Und wir können auch Sprachfilter hinzufügen, oder? Also nochmal, wähle das Geschlecht, wähle den Akzent, wähle die Kategorie, wähle das Land. Wenn Sie spezifischer werden möchten und erneut, sagen wir, einen ganz bestimmten Akzent an Ihr Sprachsystem richten möchten. Wenn Sie also auf Änderungen speichern klicken, sind gerade wieder Kundenbetreuer Kundenbetreuer konfiguriert. Gehen wir nun zum Ziel über. Und wieder müssen Sie in diesem kleinen Feld hier den Hauptzweck oder das Hauptziel dieses Assistenten definieren . Dies hilft ihm dabei, sein Verhalten und seine Reaktionen so zu steuern, dass bestimmte Ergebnisse erzielt werden. Also das Ziel. Das Ziel ist, sagen wir, alle Probleme zu lösen, die Kunden möglicherweise haben, ohne dass Kunden möglicherweise haben menschliches Eingreifen erforderlich ist, oder? Nochmals die Begrüßungsnotiz. Also, wie begrüßt dieser Sprachagent Leute, wenn sie anrufen Zum Beispiel hallo, dann zitiert er den Vornamen der Person, die anruft. Wie geht's dir heute? Und Sie können auch ein detaillierteres Drehbuch haben. Also zum Beispiel die Eröffnung mit einem herzlichen Willkommen, oder? Hallo, Vorname, richtig, der wiederum von allen Datensätzen importiert wird, die wir in die Wissensdatenbank oder in unsere Kontaktliste importiert haben in die Wissensdatenbank oder in unsere Kontaktliste importiert , oder? Danke, dass Sie sich an uns gewandt haben. Ich bin hier, um Ihnen zu helfen, denn auch hier handelt es sich um eine Inbound-Kampagne Also diese Leute rufen uns an, richtig, und wir verwenden diesen KI-Assistenten, um zu delegieren, Könnten Sie uns etwas genauer mitteilen, wonach Sie suchen oder wie es helfen könnte Und wieder das Ziel. Ziel ist es, mit einer freundlichen, offenen Frage zu beginnen , um die Bedürfnisse des Kunden zu verstehen und einen positiven Ton anzugeben. Zweitens: Erkunden Sie die Kundenbedürfnisse. Das zweite Ziel. Könnten Sie mir bitte etwas mehr darüber erzählen , was für Sie in diesem Bereich am wichtigsten ist. Manche Kunden suchen zum Beispiel nach Vorteilen, Funktionen, die für Ihren Service relevant sind, wie Zuverlässigkeit, Erschwinglichkeit, Anpassung usw., richtig? Ziel: Bitten Sie den Kunden, seine Bedürfnisse und Prioritäten näher zu erläutern , ohne sich auf ein bestimmtes Produkt zu konzentrieren Auf dieser Seite erstellen wir also nur die Aufforderung. Wir fragen den Assistenten gleich hier, wie er sich verhalten soll , wie er kommunizieren soll und was das Ergebnis dieser Konversation sein sollte . Und Sie können diese Aufforderung manuell eingeben oder KI verwenden, um diese Aufforderung für Sie einzugeben. Sie können JGBT beispielsweise verwenden, um eine detaillierte Aufforderung zu erstellen, wie Sie Ihren KI-Assistenten dazu veranlassen möchten , mit Personen in diesen Inbound-Kampagnen zu kommunizieren Personen in diesen Inbound-Kampagnen Und wenn Sie möchten, dass die Aufforderung genau so aussieht wie hier, schlage ich Ihnen vor , das alles zu kopieren, zu kopieren, es in GPT einzufügen und GPT eine Aufforderung zu geben, etwa, Hey, das ist ein Beispiel für ein Skript, das ich verwende, um meinen KI-Assistenten zu veranlassen. Ich möchte, dass Sie mir genau die gleiche Art oder den gleichen Rahmen von Eingabeaufforderung geben , aber indem Sie ABCD ändern, was auch immer Sie ändern möchten. Es ist wieder super, einfach, diese Eingabeaufforderungen zu erstellen, und genau so werden diese KI-Sprachassistenten funktionieren Und auch hier sind die Variablen, die wir in dieser Aufforderung verwenden werden , die Kundennummer und der Vorname Das ist es. In diesen Fällen variieren diese wiederum den Vornamen und die Kundennummer. Wenn Sie sie also hinzufügen, geben die Sprachassistenten ihre Vornamen und auch ihre Kundennummern Und wie Sie sehen, gibt es auch hier weitere Einstellungen, die wir in diesen KI-Sprachassistenten anpassen können in diesen KI-Sprachassistenten anpassen In den allgemeinen Einstellungen können Sie beispielsweise den Firmennamen anpassen, oder? Sie können, wenn Sie so wollen, auch auf das Unternehmen in ihren Skripten verweisen , indem sie auf benutzerdefinierte Verwendungsvariablen klicken und immer mehr Variablen hinzufügen oder sich auf die Konversation Stimmt das? Was wir hier anpassen können, ist, dass der Sprachassistent erneut mit dem Benutzer in Kontakt treten kann, wenn der Benutzer nicht geantwortet hat, oder das Zeitlimit für die Antwortzeit in Sekunden ändern beispielsweise auch hier eine größere Reaktionszeitminute oder eine kürzere Reaktionszeitminute ein Nehmen wir zum Beispiel 10 Sekunden, also Minuten Reaktionszeit. Möchten Sie, dass Ihr Sprachassistent wieder aktiviert wird, oder? Auch hier aktivieren Sie diese Einstellung, damit der Assistent erneut mit dem Benutzer in Kontakt treten kann, falls der Benutzer nicht geantwortet hat Nehmen wir also an, der Benutzer antwortet nicht, er legt nicht auf, aber er antwortet nicht Genau in diesem Fall erlauben wir unseren Sprachassistenten, sich wieder zu engagieren, oder? Und wie viele Versuche sollten sie machen? Sollten sie zwei Versuche machen, mehr Versuche, sodass Sie sie zu bis zu fünf Versuchen auffordern können. Wenn Sie sich also fünfmal nicht engagieren, werden sie versuchen, sich erneut zu engagieren und erneut zu engagieren und noch mehr zu engagieren Und wie engagieren sie sich erneut? In diesem Fall lautet die Aufforderung, dass wir diesen A-Assistenten aufgefordert haben , sich erneut zu engagieren, leider habe ich keine Antwort für Sie erhalten Bist du immer noch da, oder? Und du kannst die Dinge bezüglich der Konversation anpassen. Sie können hier sehen, wie viele verschiedene Parameter wir mit dieser großartigen Software in Bezug auf Anrufe ändern können Parameter wir mit dieser großartigen Software in Bezug auf Anrufe ändern können, oder? Wenn noch einmal, wenn sie die Voicemail erreichen, sollten Sie eine Nachricht hinterlassen oder sollten Sie auflegen, richtig? Bezüglich verschiedener Maßnahmen , die sie ergreifen können, oder? Was eigentlich das Wichtigste an dieser ganzen Aufforderung unseres Assistenten Welche Maßnahmen soll Ihr Assistent bei Ihrer benutzerdefinierten Codierung jetzt ergreifen Nehmen wir zum Beispiel an, Sie möchten diese Personen, mit denen wir sprechen, zu einem Menschen übertragen , richtig? Und Sie können während des Anrufs sehen, richtig, wenn der Kontakt mit einem Menschen sprechen möchte, leiten wir den Anruf an diese Nummern weiter, oder? Der Anruf wird mit allen Nummern versucht, aber nur mit dem ersten Agenten verbunden , der den Anruf annimmt. Auch in diesem Fall ein KI-Sprachagent den Anruf entgegen, er kümmert sich um das erste Gespräch, den ersten Eindruck, mit dem potenziellen Kunden. Und dann wiederum, wenn der Kontakt mit einem Menschen sprechen möchte, sagen wir, Sie haben ein großes Team von fünf verschiedenen Leuten in fünf verschiedenen Bereichen, die darauf warten, einen Anruf anzunehmen, Sie können all diese Nummern klingeln lassen, und dann nimmt eine von ihnen einfach den Anruf entgegen, und der Voice Agent delegiert die Nummer speziell an diese, was super cool ist. Und wenn Sie darauf klicken und es aktivieren, wird es Personen an Menschen übertragen wenn dieses Sprachsystem wieder versteht, dass es jetzt an der Zeit ist, zu einem Menschen zu übertragen, oder Sie können tatsächlich eine benutzerdefinierte SMS aktivieren. Wenn Sie es erneut einrichten, lösen Sie anpassbare Eingabeaufforderungen aus, zum Beispiel, schicken Sie mir eine Broschüre oder können wir während eines Anrufs einen Termin vereinbaren, richtig Wenn diese Eingabeaufforderungen vorgelesen werden, eine SMS mit Ihrer vordefinierten Nachricht in einer Vorlage wird automatisch eine SMS mit Ihrer vordefinierten Nachricht in einer Vorlage gesendet oder bezüglich der Buchung eines Meetings, richtig, so können Leads Besprechungen ganz einfach per Telefonanruf vereinbaren, Es gibt ihnen also die Flexibilität einen passenden Zeitpunkt zu wählen, den Buchungsprozess zu rationalisieren und das Engagement zu verbessern, oder? Und wenn Sie es aktivieren möchten, benötigen Sie, wie Sie sehen, ein C-Konto um hier Ereignisse anzuhängen Mit Ihrem Cal-Konto, das, wenn Sie sich erinnern, in den Integrationen diese Terminplanungssoftware ist, können Sie diese Sprachagenten tatsächlich für Sie arbeiten lassen und Besprechungen auf Call-Konten buchen Oder wenn Sie möchten, können Sie sogar einen komplett benutzerdefinierten Call to Action einrichten, richtig, mit API-Aufrufen, oder? Und ABI ist, wenn Sie Voice Gini weiter in andere Software integrieren möchten Voice Gini weiter in andere Software integrieren , die nicht zu den Integrationen hinzugefügt wurde den Integrationen hinzugefügt Das war also der Aktionsbereich. Gehen wir nun zur Wissensdatenbank über. Wenn Sie diesen Assistenten erneut mit bereits vorhandenen Datensätzen aufrufen möchten , können Sie dies mit der Wissensdatenbank tun, die Sie von hier aus hinzufügen können. In dieser Wissensdatenbank fügen Sie also weitere Informationen und weitere Informationen zum Kontext hinzu, richtig, zu dem, was dieser KI-Sprachassistent über Ihre Kunden wissen und verstehen sollte. Und dann können Sie diese Wissensdatenbank genau hier importieren . Ich werde in einer Sekunde einen Blick in die Wissensdatenbank werfen. Also nochmal, hier geben Sie Wissensdatenbanken ein, richtig, und Sie können so viele Wissensdatenbanken erstellen wie Sie möchten, um so vielen Sprachassistenten Kontext zu geben , wie Sie möchten, oder? Schließlich haben wir in der Einstellungsleiste Ihres Sprachassistenten auch den Bereich für die Analyse nach dem Anruf. Und zum Beispiel können Sie im Call Inside, richtig, die ausgewählten Fragendetails ändern, oder? Wenn Sie also auf Frage klicken, können Sie eine Frage hinzufügen, eine Frage vom Typ Shortad, und Sie können auch einen Webhook einrichten, wenn Sie wieder mehr Informationen über die Analyse nach dem Anruf erhalten möchten, die wir gleich überprüfen werden Also genau hier, das ist dein Assistent. Dies ist der Assistent , den wir erstellt haben, und wir können diesen Assistenten für diese Demonstration tatsächlich testen . Also werde ich Ihnen einen kurzen Test geben, und im nächsten Teil werde ich mich tatsächlich weiter mit dem Sprachassistenten beschäftigen, um den Kontext, der hinter ihnen steht, besser zu verstehen , wie sie kommunizieren, richtig, und dann auch in der Lage zu sein, die Anrufe im Monitorbereich zu überwachen die Anrufe im Monitorbereich Damit ist die Lektion, in der wir unsere Sprachunterstützung in Voice Gini erstellt haben , quasi Wie Sie gesehen haben, gibt es so viele Parameter, die wir optimieren können Und wenn Sie die Tatsache mitrechnen, dass Sie Daten können, können Sie mehr Daten über diese benutzerdefinierten Wissensdatenbanken eingeben , richtig, abgesehen davon, dass Sie die Hilfe einfach selbst anfordern, indem Sie andere KI-Software verwenden, Sie können sich vorstellen wie viele verschiedene Arten von Unterstützung Sie nutzen können Nun, ich weiß, dass wir am Backend gearbeitet haben, und wir haben, sagen wir, hinter den Kulissen an diesen Assistenten gearbeitet . Lassen Sie uns also in der nächsten Lektion dieses Kurses weitermachen und sehen, wie die Assistenten funktionieren und wie die Leute mit diesen Assistenten umgehen können und wie die Leute mit diesen Assistenten . In der nächsten Lektion setzen wir also tatsächlich einen dieser Assistenten ein, und wir sprechen mit ihm, um Ihnen genau zu zeigen , wie die Tonalität dieser Unterstützung aussieht und wie sie mit Ihren Kunden oder Ihren potenziellen Leads interagieren werden mit Ihren Kunden oder Ihren potenziellen Leads interagieren Also vielen Dank, dass Ming hier ist. Ich werde es in der nächsten Lektion des Kurses sehen. 14. Testen und Feinabstimmung Ihres Sprachagenten: vorherigen Lektion haben wir unsere KI-Sprachagenten nach Maß erstellt, und jetzt ist es an der Zeit, ihre Fähigkeiten zu testen, oder? Testen Sie, wie sie kommunizieren, wie schnell sie reagieren, welchen Kontext sie haben und welche Elemente diese Interaktion beinhaltet Und das werden wir in dieser Lektion hier live machen dieser Lektion hier live ich zum ersten Mal einen Sprachagenten getestet habe, war ich völlig überwältigt, und die Magie wird in dieser Lektion nicht wirklich passieren Die Magie wird in der Lektion geschehen, in der wir die Daten aus dieser Konversation analysieren werden und herausfinden, wie kategorisiert und organisiert all die Daten sein werden, die diese Agenten sammeln, richtig? dieser Konversation analysieren werden und herausfinden, wie kategorisiert und organisiert all die Daten sein werden, die diese Agenten sammeln, richtig Lassen Sie uns also in dieser Lektion weitermachen und uns mit diesen KI-Agenten auseinandersetzen . Lesen Sie hier. Ich freue mich riesig, dich hier zu haben, richtig, endlich. Also, wir sind hier in diesen Agenten, und für diese Demonstration werden wir den Lead Qualification Agent testen . Auch hier identifiziert dieser Agent Leads, versteht Herausforderungen und setzt sich bei Bedarf mit geeigneten Mitarbeitern in Verbindung Bedarf mit geeigneten Mitarbeitern in Lassen Sie uns also weitermachen und diesen Assistenten testen. Und sobald Sie auf Test Assistant geklickt haben, können Sie entweder einen nativen Dialer oder Webanrufe wählen für diese Demonstration noch einmal Lassen Sie uns für diese Demonstration noch einmal Webanrufe durchführen und dann starten wir Hallo, LambrosKlaz. Wie geht's dir? Hey, wie geht's dir heute? Mir geht es super. Mir geht es super. Wie stehts mit dir? Freut mich das zu hören. Geht gut. Danke. Das ist NOVA von Edgeway Solutions Wir helfen Unternehmen dabei, ihre betriebliche Effizienz durch maßgeschneiderte Softwarelösungen zu verbessern ihre betriebliche Effizienz durch maßgeschneiderte Softwarelösungen Haben Sie ein paar Minuten Zeit, um darüber zu sprechen, wie wir Ihrem Unternehmen helfen können? Ich bin gerade ziemlich beschäftigt, aber klar, ja, lass es mich wissen. Ich verstehe, dass du beschäftigt bist. Kurz gesagt, der Hauptvorteil unsere Kunden in Ihrer Branche sehen, ist deutliche Reduzierung manueller Prozessengpässe, wodurch die Gesamteffizienz verbessert Könnten Sie mir etwas über Ihr Unternehmen und die Branche, in der Sie tätig sind Ja. Also sind wir derzeit im E-Learning-Bereich tätig. Wir betreiben eine Agentur für die Produktion von Kursinhalten, wenn Sie so wollen. Wir produzieren Kurse und bilden Menschen auf der ganzen Welt aus, durch Spitzentechnologien und neue Upgrades und Updates in der Welt der Inhalte und KI Ja, das ist so ziemlich alles. Tolles Argument beim Einsatz von Spitzentechnologie und E-Learning. Welche Systeme oder Prozesse verwenden Sie derzeit , um die Produktion Ihrer Kursinhalte und die Interaktionen mit Ihren Kunden zu verwalten ? Ja. Ich meine, was die Kursproduktion angeht, die Dinge haben sich nicht verrückt entwickelt. Ich meine, ich persönlich setze KI nicht ein, sondern meine Kursproduktion. Ich verwende eine herkömmliche Kamera, ein herkömmliches Mikrofon. Ich schätze, ein Engpass könnte hier die Tatsache sein, dass meine Freizeit in die Skalierung meines Unternehmens gesteckt wird , oder? Ich muss zum Beispiel meine persönliche Zeit und Energie investieren , um mehr Kurse zu produzieren und mehr Menschen auszubilden Also das ist definitiv. Es ist eine exakte. M kannst du mich hören? Ja, ich kann dich deutlich hören. Sie haben Ihre persönliche Zeit als Engpass für die Skalierung Ihrer Kursproduktion erwähnt als Engpass für die Skalierung Ihrer Kursproduktion Wie wirkt sich das auf Ihr Geschäftswachstum oder Ihren Umsatz aus? Ja, ich meine, auf jeden Fall machen wir hier gute Zahlen und wir bilden viele Leute aus, was wichtig ist Ich habe nie versucht, mich aus der Gleichung der Kursproduktion und der eigentlichen Produktion der Kurse herauszunehmen Kursproduktion und der eigentlichen Produktion , diese Produktionssache an ein Team auszulagern, weil ich wirklich der Meinung bin, dass meine persönliche Note ein Geheimrezept ist, wenn Sie so wollen der Meinung bin, dass meine persönliche Note ein Geheimrezept ist, , warum diese Kurse erfolgreich sind Aber ja, das ist ein aufschlussreicher Punkt darüber, dass Ihre persönliche Note der geheime Geheimtipp ist. Haben Sie nach Lösungen oder Tools gesucht, mit denen Teile Ihres Produktionsprozesses delegieren oder automatisieren können, sodass Sie skalieren können, ohne diese Qualität zu verlieren? Ich habe es eigentlich nicht getestet. Ich habe ein bisschen mit KI experimentiert, aber ich habe das Gefühl, dass wir in Bezug auf die Produktion von Inhalten mit KI noch nicht Bezug auf die Produktion von Inhalten mit KI Es ist zu teuer und das Ergebnis ist nicht so gut. Also ja, die Antwort lautet eigentlich nein. Danke, dass du das geteilt hast. Basierend auf dem, was du gesagt hast. Unser Operations OS könnte helfen, indem es Workflow-Aufgaben automatisiert, Ihnen Zeit spart und gleichzeitig Ihre Qualitätsstandards einhält Wären Sie offen dafür, herauszufinden , wie das Ihren Anforderungen entsprechen könnte Ja, sicher. Warum nicht? Sicher. Großartig. Wie sieht Ihr Zeitplan für die Implementierung einer solchen Lösung aus? Möchten Sie in den nächsten Monaten damit beginnen? Ja, ich meine, wenn es funktioniert und Ergebnisse liefert, kann ich nächste Woche damit beginnen. Hervorragend zu hören. Haben Sie ein Budget für die Verbesserung Ihrer Kursproduktionsprozesse bereitgestellt Ihrer Kursproduktionsprozesse oder müssten Sie das zuerst intern besprechen? Ich schätze, das müssten wir intern besprechen, ja. Verstanden. Wer sonst wäre an der Evaluierung einer Lösung wie unserer für Ihr Unternehmen beteiligt? Ehrlich gesagt, nur ich, nur ich. Ich bin hier der Entscheidungsträger. Danke für die Klarstellung. Wenn Sie eine neue Lösung implementieren würden, wie würden Sie den Erfolg an der Verbesserung Ihrer Kursproduktion messen an der Verbesserung Ihrer Kursproduktion Ich schätze, ich könnte die Geschwindigkeit der Kursproduktion und auch die Einnahmen aus den einzelnen Kursen messen die Geschwindigkeit der Kursproduktion und , wenn sie, Sie wissen schon, so umfangreich sind wie jetzt. Ein solider Ansatz. Aufgrund unseres Gesprächs denke ich, dass es wertvoll wäre, wenn Sie mit unserem Spezialisten für Workflow-Automatisierung sprechen würden. Wer kann Ihnen einen maßgeschneiderten Überblick darüber geben, wie Operations OS Ihnen bei der effizienten Skalierung Ihrer Produktion helfen kann ? Wären Sie morgen um 10:00 Uhr oder Donnerstag um 14:00 Uhr für ein 30-minütiges Telefongespräch verfügbar morgen um 10:00 Uhr oder Donnerstag um 14:00 Uhr Ja, wir können das sogar am Donnerstag um 14:00 Uhr machen. Ich denke, das wäre perfekt Ist es griechische Zeit oder wie UST? Gute Frage. Um 14:00 Uhr befindet sich der Slot in Ihrer lokalen Zeitzone, der griechischen Zeit. befindet sich der Slot in Ihrer lokalen Zeitzone, der griechischen Zeit Rufen Sie dann unseren Spezialisten auf, sich mit Ihnen in Verbindung zu setzen. Ich schicke Ihnen in Kürze eine Bestätigung. Vielen Dank für Ihre heutige Zeit und ich freue mich auf unser nächstes Gespräch. Großartig. Danke. Danke, dass Sie sich heute Zeit genommen haben. Ich schaue Und das war der Anruf. Wie cool war das? Ich meine, nicht nur und hier ist die Zusammenfassung des Anrufs, richtig? Genau wenn der Anruf beendet ist, erhalten Sie diese Anrufzusammenfassung. Aber bevor wir die Anrufzusammenfassung analysieren, wie cool ist die Tatsache, dass sie mir nicht nur, du weißt schon, benutzerdefinierte Antworten gibt, richtige und bereits codierte Antworten, sondern sie auch versteht, oder? Es versteht den Kontext. Und es war superschnell, oder? Ich finde, ich war ziemlich cool und sogar ziemlich gruselig, weil KI einfach immer besser und besser und besser werden wird . , dass diese Agenten irgendwann nicht mehr sein werden, Ich habe das Gefühl, dass diese Agenten irgendwann nicht mehr sein werden, wir wären nicht in der Lage, sie von, du weißt schon, echten Menschen zu unterscheiden . Also das war eine Erfahrung, oder? Das ist also der Abschluss der Teststunde, in der wir diese Agenten getestet haben. Und lassen Sie uns jetzt die Anrufzusammenfassung analysieren , um die Daten zu sehen, die wir aus dieser Anrufzusammenfassung extrahieren können , richtig? Ich freue mich riesig. Lass uns zur nächsten Lektion übergehen. 15. Füttern Sie Ihren Agenten die richtigen Daten: vorherigen Lektion haben wir gelernt, wie unsere Anrufe überwachen und alle Daten sammeln können, die aus potenziellen Leads gewonnen wurden, bei denen es sich wiederum um KI-Agenten handelt, die gezielt angesprochen und mit ihnen gesprochen wurden. Nehmen wir nun an, Sie möchten spezifische Informationen an Ihre KI-Agenten weitergeben. Sie möchten sie in bestimmten Details rund um Ihr Unternehmen schulen oder Sie möchten sie in bestimmten Aufgaben schulen , richtig? Potenzielle Leads und potenzielle Kunden sprechen also nicht mit generischer KI, wenn Sie so wollen. Sie möchten Ihre KI trainieren. Nun, das ist durchaus möglich, richtig, mit diesen KI-Agenten hier Rechnung Genie, und ich werde dir genau zeigen, wie man mit der Wissensdatenbank Mit der Wissensdatenbank-Funktion werden wir nun Informationen direkt in das LLM unserer Sprachagenten eingeben, und diese Sprachagenten werden wieder mit vollständigem Kontext rund um das Geschäft handeln, das sie bedienen, und wiederum, wie wir das, sagen wir, das Endergebnis erreichen können, das wir von ihnen erwarten. Lassen Sie uns also Voice genial öffnen. Lassen Sie mich genau zeigen , wovon ich spreche. Da ist also wieder die COM-Seite, und wie Sie sehen können, direkt unter dem Assistenten-Tab, den wir gerade geöffnet haben , können Sie im Bereich „Builts direkt unter dem Assistenten-Tab, den wir gerade geöffnet haben , wir gerade geöffnet haben , “ auf die sogenannte Wissensdatenbank zugreifen. Wie Sie sehen können, heißt es in der Wissensdatenbank, Sie Ihre Wissensdatenbanken für alle KI-Assistenten verwalten sollten, oder? Wir klicken also darauf, um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen . Übrigens können Sie mehrere verschiedene Wissensdatenbanken haben, die in verschiedene Ihrer Assistenten eingegeben werden können Es ist nicht so, dass wir nur, wissen Sie, eine Wissensdatenbank oder natürlich einen Assistenten haben. Sie können jedem einzelnen Ihrer Assistenten unterschiedliche Wissensdatenbanken zuweisen Und wenn ich eine Wissensdatenbank erstelle, fragt sie, wie Sie sehen, nach einem Namen und einer Beschreibung. Nehmen wir zur Demonstration an, dass ich ein Unternehmen für die Erstellung von Demonstration an, dass ich Kursen betreibe, oder? Und ich möchte die Leute genau darin schulen , was wir als Unternehmen tun und wie wir Kunden bedienen können. Nehmen wir also an, der Name wäre zum Beispiel der Wissensdatenbank. Der Name wäre wiederum Lambs Course Creation, Wissen, und die Beschreibung wäre genau hier. Ein zentraler Knotenpunkt für Schulungsdaten zur Erstellung, Produktion und Vermarktung von Kursen. Und Aclicon speichert und wir haben die Wissensdatenbank genau hier. Auch jetzt können Sie mehrere verschiedene Elemente pro Seite haben , mehr als zehn pro Seite, Sie können mehrere Seiten haben Auch hier können Sie sich vorstellen, dass Sie alle Daten eingeben können , die Sie rund um Ihr Unternehmen haben. Sie werden wiederum Daten zu bestimmten Aufgaben Ihres Unternehmens eingeben . Nehmen wir an, Sie möchten über eine Wissensdatenbank rund um die Bearbeitung, die Bearbeitung von Online-Kursen oder die Produktion von Online-Kursen oder den Verkauf von Online-Kursen und das Marketing von Online-Kursen verfügen über eine Wissensdatenbank rund um die Bearbeitung, die Bearbeitung , um Ihre Mitarbeiter anhand dieser verschiedenen Datensätze zu schulen. Sie können das tun, oder ? , um Ihre Mitarbeiter anhand dieser verschiedenen Datensätze zu schulen . Sie können das tun, Aber in diesem Video zeige ich Ihnen nur allgemein, wie Sie eine Wissensdatenbank erstellen können Sobald Sie also hier klicken, auf die Wissensdatenbank klicken, können Sie tatsächlich Informationen in die Wissensdatenbank selbst eingeben. Sie möchten also, wenn Sie wollen, Ihre Wissensdatenbank schulen , und das ist die Schaltfläche, auf die wir klicken werden. Trainiere deine Wissensbasis, aber nicht jetzt. Zunächst müssen wir Kontext und Kontext und Kontext und Daten so viele Daten zur Verfügung stellen, wie wir in unserer Wissensbasis haben . Wenn Sie wollen, möchten Sie also Wissen weitergeben. An diesem Punkt. Und das machen wir entweder mit Tinten oder PDFs Wenn Sie also auf PDF klicken, können Sie Dateien hochladen, oder? Auch hier können Sie manuell PDF-Dateien von Ihrem Computer hochladen , die Informationen darüber enthalten, was Sie Ihren KI-Agenten beibringen werden , oder Sie können Links erstellen Nehmen wir also noch einmal an, dass wir zu Demonstrationszwecken hier einen Link zu meiner Landingpage erstellen, das sind die Dienste zur Kurserstellung, die wir anbieten, richtig Und ich werde den Link genau hier einfügen, oder? Fügen Sie also den Link ein, fügen Sie die URL hinzu und die URL ist jetzt hinzugefügt Wie Sie sehen können, können Sie hier neben der URL den Status sehen, oder? Von diesem Training. Und jetzt ist der Status rot, was bedeutet, dass es nicht trainiert wurde. Die Wissensdatenbank wurde nicht rund um meine Website geschult. Lassen Sie uns tatsächlich mehr Seiten meiner Website öffnen. Zum Beispiel öffne ich gerade die Erstellerseite meiner Website. Ich werde das kopieren und erneut als URL einfügen Das ist also eine andere URL. Ich werde die SAS-Seite meiner Website erneut öffnen , das hier kopieren und einfügen Also gebe ich so viele Informationen wie möglich rund um meine Website, richtig, zur Beratung, sagen wir noch einmal, richtig, indem ich jede einzelne Seite meiner Website und einige Fallstudien einfüge, genau hier Ich werde das kopieren und gleich hier einfügen. Wir haben also all diese verschiedenen URLs meiner Website, anhand derer wir jetzt die Wissensdatenbank trainieren können. Wie Sie hier sehen können, ist aber diese Zahl neben den Links angegeben , wir haben fünf Links. Und was wir jetzt tun werden , ist, dass wir auf Train Knowledge Base klicken werden . Und einfach so wird die Wissensdatenbank langsam und stetig anhand all der Links geschult , die wir ihr gegeben haben. Es dauert eine Minute, richtig, oder zwei, heißt es, um Ihren Bolt zu trainieren, intelligenter zu werden oder hart zu bleiben oder Ihre Daten vorzubereiten. Und jetzt ist das Training abgeschlossen. Nun, was das Wissen über die Erstellung von Lamm's Course Creation angeht, wurde die Datenbank auf allen Seiten meiner Website trainiert . So können Sie also mehr Kontext schaffen , indem URLs oder PDFs zu Ihrer Wissensdatenbank hinzufügen, die dann direkt auf die benutzerdefinierten Sprachagenten oder die bereits vorgefertigte KI angewendet werden können , wiederum Sprachagent-Assistenten, die bereits in Voice Genie enthalten sind in Voice Genie Jetzt, wo Sie wissen, wie Sie diesen Agenten mehr Kontext und mehr Informationen zur Verfügung stellen können, damit diesen Agenten mehr Kontext und mehr Informationen zur sie ihre Aufgaben perfekt erledigen können, denke ich, dass es an der Zeit ist, dass wir tatsächlich unsere erste Kampagne erstellen Also das wird in der nächsten Lektion auf dem Platz passieren . 16. Verbinden einer Telefonnummer über Twillio: Jetzt ist es an der Zeit, unsere Inbound- oder Outbound-Kampagnen mit diesen KI-Sprachagenten zu starten unsere Inbound- oder Outbound-Kampagnen mit diesen Und damit wir das tun können, müssen wir eine korrekte Telefonnummer registrieren, müssen wir eine korrekte Telefonnummer registrieren, die dem richtigen Land oder der richtigen Gerichtsbarkeit entspricht Auf wen hatten wir es abgesehen, oder? Und um unsere Telefonnummer zu registrieren, benötigen wir entweder Zugang zu Twilio oder Plebo Also genau das werde ich dir in dieser Lektion hier zeigen In dieser Lektion werden wir unsere Telefonnummern tatsächlich in Voice Gini integrieren Ich freue mich sehr , dass du hier bist. Lassen Sie uns das tatsächlich tun. Also hier drinnen auf Voice Gini, richtig, du musst in der Kategorie Deploy darauf zugreifen , denn genau das machen wir gerade Wir beginnen mit der Bereitstellung dieser Sprachagenten , die wir gebaut haben, rechts, und zwar im Unterabschnitt Telefon Wie Sie sehen, müssen Sie also im Unterabschnitt Telefon einen Dienstanbieter auswählen, um loszulegen Also das wird entweder Twilio oder Pleivo sein, richtig. In unserem Fall werden wir Twilio verwenden. Und um Twilio einzurichten, sind die Schritte genau hier Also nochmal, wir gehen auf Twilio. Wir klicken hier auf diese Schaltfläche und melden uns für Twilio an, richtig und melden uns für Twilio an, Und es wird so aussehen, sobald Sie sich angemeldet haben. Wie Sie sehen können, besteht der zweite Schritt darin, im linken Bereich zu den Telefonnummern zu gehen, auf Verwalten zu klicken und dann eine Nummer zu kaufen. Also klicken wir hier wieder auf Telefonnummern, verwalten sie und kaufen dann eine Nummer. Sobald wir also auf Nach einer Nummer klicken, können Sie sehen, dass Sie auswählen können welchem Land Ihre Telefonnummer stammen soll, oder? Die Fähigkeit. Also, willst du, dass diese Telefonnummer nur für Sprachdienste verwendet wird? Nochmals, Dienste, möchten Sie, dass diese Telefonnummer SMS, MMS und Faxe senden kann , oder Außerdem können Sie nach Ziffern oder Ausdrücken der Nummer suchen Ziffern oder Ausdrücken der Nummer In unserem Fall sprechen wir hier über US-Nummern. Und das sind all die verschiedenen Zahlen, aus denen wir wählen können, oder? Sie sehen also wieder, dass diese Nummer beispielsweise Sprach-, SMS-, MMS- und Faxdienste anbietet und keine Adressanforderung Jetzt klicken Sie auf Nach der Nummer, richtig? Und sobald Sie die Nummer gekauft haben, können Sie dies übrigens mit dem Testkonto bei Plivio tun , ohne Ihre Kreditkarte eingeben zu müssen Sie können tatsächlich ein Testkonto erstellen Plivio klicken Sie rechts auf Von, Sie stimmen den Allgemeinen Geschäftsbedingungen zu, und klicken erneut Sobald Sie diese Nummer gekauft haben, können Sie zu Ihrem Konto-Dashboard gehen Sie klicken hier auf das Konto-Dashboard. Und wenn Sie eine Sekunde warten, erhalten Sie alle Ihre Kontoinformationen. Dies sind die Konto-SID, das Autorisierungstoken und Ihre vorherige Telefonnummer, die Telefonnummer, die Sie tatsächlich gekauft haben. Also der nächste Schritt hier, richtig, lassen Sie mich einfach wieder hierher zurückkehren. Der nächste Schritt, sobald Sie in Ihrem Konto-Dashboard sind und Ihre Nummer gekauft haben , besteht darin, die Konto-SID zu kopieren und wieder hierher zurückzukehren, richtig? Und nach oben, richtig? Telefonnummer hinzufügen. Hier fügen Sie das Konto, beispielsweise die SID, ein. Wir fügen das einfach ein, oder? Dann das Autorisierungstoken, du kopierst es und fügst es hier ein, richtig? Und dann hinterlassen Sie Ihre Telefonnummer. Nochmals, du kopierst das und fügst es hier ein. Und zum Schluss machen wir einen Namen. Nehmen wir an , das ist der US-Kampagnenagent von Paigno, richtig? Und du klickst auf Create. Sie haben also einfach Ihre Telefonnummer hinzugefügt und diese Telefonnummer erneut in Voice Genie von Twilio integriert erneut in Voice Genie von Twilio Es war super einfach. Übrigens, damit Sie dies tun können, müssen Sie nichts bezahlen, wenn Sie erneut an der kostenlosen Testversion von Twilio teilnehmen, die wiederum diese Telefonnummern anbietet Im Moment haben wir unsere Telefonnummern eingerichtet und Sie können so viele Telefonnummern hinzufügen , wie Sie möchten, aus vielen Ländern, wie Sie möchten, aus so vielen Ländern, wie Sie möchten Alles ist wiederum von Twilio aus zugänglich Auch hier können Sie sich in Voice Gene integrieren. Jetzt haben wir unsere Telefonnummer genau hier. Es ist an der Zeit, umzuziehen und tatsächlich mit der Erstellung unserer Inbound- und Outbound-Kampagnen zu beginnen , oder? Im nächsten Dutzend werde ich Ihnen zeigen, wie Sie eine Inbound-Kampagne erstellen Ich freue mich sehr, es hier zu haben Wir sehen uns im nächsten Dutzend 17. Einrichten von Inbound-Kampagnen: Willkommen zur Lektion , in der wir unsere erste Inbound-Kampagne erstellen werden unsere erste Inbound-Kampagne erstellen Und noch einmal, was ist eine Inbound-Kampagne mit Sprachagenten? Es ist eine Kampagne , in der wir Sprachagenten einrichten , um Anrufe entgegenzunehmen, oder? Ein Beispiel für eine Inbound-Kampagne wäre also , wenn Sie ein Unternehmen haben und eine automatisierte Methode benötigen, um häufig gestellte Fragen mit Ihrem Kundenservice zu beantworten häufig gestellte Fragen mit , oder? Wann immer Sie einen Anruf von einem Kunden erhalten , dann wäre ein KI-Sprachagent die perfekte Lösung Ihre KI-Sprachagenten tätigen also nicht die Anrufe, sie beantworten die Anrufe für Ihr Unternehmen, und dann können sie möglicherweise auch Personen an einen echten Menschen weiterleiten, oder? Das ist also genau die Kampagne, die wir jetzt erstellen werden, nachdem wir erneut unsere neue Telefonnummer in Voice Genie eingegeben haben in Voice Genie Lassen Sie mich Ihnen also genau zeigen, wie Sie Inbound-Sprachkampagnen erstellen Inbound-Sprachkampagnen Der nächste Schritt besteht darin, in den Bereitstellungsbereich von Boys Genie zu gehen den Bereitstellungsbereich von Boys Genie Und sobald Sie im Bereich „Bereitstellen“ sind, klicken Sie auf Kampagnen, oder? Für eine Inbound-Kampagne müssten wir keinen wichtigen Kontakt haben Die Tatsache, dass wir wieder Anrufe erhalten. Wir tätigen keine Anrufe für die Outbound-Kampagne, was wir in der nächsten Lektion der Kurse tun werden . Wir brauchen natürlich Kontakte, um genau zu wissen , wen wir ansprechen werden Also machen wir Kampagnen, Inbound. Und jetzt sind wir in diesem Menü genau hier. Und das sind natürlich super selbsterklärende Worte. Was ist der nächste Schritt hier, richtig? Sie klicken rechts auf Kampagne erstellen und können der Kampagne einen Namen geben. Lassen Sie uns das zum Beispiel benennen. Einrichtung häufig gestellter Fragen durch Kunden, richtig? Das ist also die Einrichtung der häufig gestellten Fragen von Kunden. müssen Sie natürlich Damit Sie nun eine Inbound-Kampagne erstellen können, einen Sprachassistenten auswählen Und das bedeutet, dass Sie vor der Erstellung der Cbound-Kampagne einen Assistenten eingerichtet haben müssen, der auch eingerichtet haben müssen hier Ihre häufig gestellten Fragen beantwortet Ihre häufig gestellten Fragen und diese Personen bedient, oder? In unserem Fall können wir beispielsweise den Kundendienstmitarbeiter für Inbound-Kampagnen Das ist ein Service Agent , der bereits aus Voice Gene erstellt wurde und uns wieder einen bereits erstellten Agenten gegeben hat, oder? Also wählen wir unseren Sprachassistenten. In diesem Fall ist es wieder der Kundendienstmitarbeiter für Inbound-Kampagnen, und dann ist es an der Zeit, unsere Telefonnummer einzugeben, die in diesem Fall die Telefonnummer von Twilio ist, richtig, was genau diese Nummer hier ist Jetzt, wo wir tatsächlich unseren Sprachassistenten eingegeben haben unseren Sprachassistenten eingegeben Wir können die Kampagnenaktionen wählen, oder? Das ist also wieder der Inhalt der Nachricht , der wirklich von dem Assistenten abhängt, den Sie verwenden. Und Sie können tatsächlich wählen, ob dieser Assistent wiederum Personen, die anrufen, an einen Menschen weiterleiten soll. Wenn Sie also auf An einen Menschen weiterleiten und dann auf Plus klicken, können Sie eine neue Nummer hinzufügen dieser Sprachagent erneut an einen Menschen weiterleitet, oder Sie können auch eine bestehende Nummer verwenden, oder? Also nochmal, das nur, wenn Sie möchten, dass Ihr Sprachagent Personen an Menschen weiterleitet, oder? Oder wenn Sie hier nicht auf diese Schaltfläche klicken, wird Ihr KI-Sprachagent den Service einfach vollständig ausführen. Auch hier Leute, die Inbound-Kampagnen fordern. Darüber hinaus können Sie auch wählen, ob Sie Besprechungen buchen möchten Auch dies ermöglicht es Leads, Besprechungen einfach per Telefonanruf zu planen. Nehmen wir an, Sie haben eine Zahnarztpraxis, richtig, oder Sie richten KI-Sprachagenten für eine Zahnarztpraxis ein. Sie wollen nicht Menschen auf Menschen übertragen. Sie möchten, dass die Leute mit Ihren KI-Sprachassistenten sprechen und wieder Besprechungen per Telefonanruf buchen können, oder? Auch diese Funktion bietet ihnen Flexibilität. Sie wählen einen geeigneten Zeitpunkt, den Buchungsprozess zu rationalisieren und das Engagement zu verbessern Wenn wir also noch einmal, aktivieren Sie den Bereich „ Ein Meeting buchen Sie müssen ein CAL-Konto integrieren Wie wir bereits in früheren Lektionen dieses Kurses besprochen haben, handelt es sich bei Calcut um eine Terminplanungsanwendung, handelt es sich bei Calcut um eine Terminplanungsanwendung die in Voice Gene integriert wird und Menschen dabei hilft Termine automatisch über Ihre Sprachagenten zu vereinbaren automatisch über Ihre Sprachagenten Darüber hinaus erhalten Sie, wenn Sie möchten, im Abschnitt zur Analyse nach dem Anruf alle Informationen zum Anruf Sie können von hier aus oder über den Webhook Fragen hinzufügen So können wir weitermachen und diese neue Kampagne genau hier erstellen. Und Sie sehen, dass diese Kampagne, die Einrichtung von häufig gestellten Fragen von Kunden, die wir gerade erstellt haben, noch im Gange ist, oder? Sie wurde gerade aktualisiert und ist aktiviert. Wenn Sie diese Kampagne pausieren möchten, sagen wir, wenn Sie nicht möchten, dass Sie beispielsweise jedes Mal, wenn Sie unter dieser Nummer einen Anruf erhalten , um die Kunden-FAQs einzurichten, einfach darauf klicken und die Kampagne wird pausiert Sie erhalten die kleine Benachrichtigung genau hier. Wenn Sie es reaktivieren möchten, klicken Sie hier. Und wieder wird die Kampagne reaktiviert. Und so erstellen Sie wiederum Inbound-Kampagnen Auch hier benötigen Sie für Inbound-Kampagnen keine Kontakte Inbound-Kampagnen richten sich an Personen , die Sie überhaupt anrufen, oder? Und sie werden von Ihren KI-Sprachagenten bedient, richtig? Also nicht, dass wir mit Inbound-Kampagnen fertig wären. Lassen Sie uns nun darüber sprechen, wie Sie ausgehende Kampagnen erstellen und wie Sie dann die Ergebnisse Ihrer Kampagnen erneut messen Ihrer Also vielen Dank, dass Sie hier sind. Wir sehen uns in der nächsten Lektion von The Squares. 18. Einrichten von ausgehenden Kampagnen: Wir haben gelernt, wie man Inbound-Kampagnen erstellt. Es ist tatsächlich an der Zeit, mit der Erstellung ausgehender Kampagnen zu beginnen Und ausgehende Kampagnen sind Kampagnen , bei denen sich Ihre KI-Sprachagenten an eine ausgewählte Gruppe von Personen wenden , deren Kontaktinformationen Sie erhalten haben Um unsere Outbound-Kampagnen zu erstellen, benötigen wir natürlich einen Agenten, der programmiert und neu erstellt wird, der die spezifische Personengruppe , bedient und die wir ansprechen möchten, bedient und richtig wir ansprechen möchten, Und natürlich brauchen wir auch eine Kontaktliste, eine Liste von Personen, an die sich diese Agenten wenden werden, oder? Und genau das tun wir in dieser Lektion hier. In dieser Lektion nehmen wir das Szenario eines Immobilienvermittlers, richtig? Also werden wir gemeinsam einen KI-Sprachassistenten entwickeln , der ein Immobilienbuchungsagent sein wird . Richtig? Und wir werden eine ausgehende Kampagne starten, um Leute anzusprechen , die wiederum an Immobilienbuchungen interessiert wären , oder? Lassen Sie uns also weitermachen und das tun. Wenn wir also eine Outbound-Kampagne erstellen wollen, müssen wir Kampagnen und Outbound-Kampagnen bereitstellen Aber bevor wir das tatsächlich tun und bevor wir eine Kampagne erstellen, denn wenn ich auf Kampagne erstellen klicke, können Sie sehen, dass hier ein Sprachassistent benötigt wird und hier tatsächlich eine Kontaktliste benötigt wird Lassen Sie uns also weitermachen und unseren Sprachassistenten für diese ausgehende Kampagne programmieren unseren Sprachassistenten für diese ausgehende Kampagne Wir fahren mit Build, right, Assistant und Create Assistant Dieser Assistent wird zum Immobilienbuchungsagenten ernannt , richtig? Der Firmenname. Nehmen wir an, es wird Lambs Eigentum sein, oder? Und wir werden bei Null anfangen , auf Erstellen klicken, und jetzt ist es an der Zeit , diesen Immobilienbuchungsagenten zu optimieren Lassen Sie uns also weitermachen und diesen Assistenten bearbeiten, oder? Wir können wieder das GBD-Modell wählen. Wir haben das schon früher gemacht, genau in der vorherigen Version der Partituren, also werde ich hier nicht zu sehr ins Detail Das Ziel wäre wieder, sagen wir, Live-Treffen für Immobilien-Pitching zu buchen Live-Treffen für , oder? Pitchen Also das ist das Drehbuch, und ich werde dieses Drehbuch kopieren , weil wir das jetzt für diese Immobilienbuchungsagentur maßschneidern werden für diese Immobilienbuchungsagentur maßschneidern Ich werde dieses Skript hier kopieren und GPT öffnen, um einfach eine benutzerdefinierte Aufforderung für diesen Agenten zu erstellen, richtig? eine benutzerdefinierte Aufforderung für diesen Agenten zu erstellen, Also werde ich GBD tatsächlich diktieren, wie diese benutzerdefinierte Eingabeaufforderung erstellt werden soll Ich versuche also, die Eingabeaufforderung eines Immobilienbuchungsagenten zu programmieren eines Immobilienbuchungsagenten , dessen Aufgabe es wäre, Live-Treffen zu buchen, um wiederum Immobilien-Pitches zum Abschluss von Immobiliengeschäften zu veranstalten Ich werde das Testskript eines früheren Maklers einfügen , und ich möchte eigentlich, dass Sie genau diesen Skripting-Rahmen befolgen und mir das Skript eines Immobilienbuchers zur Verfügung stellen So fordern wir unsere Agenten mit GPT auf, und das ist das Skript Ich werde das Skript einfügen, das bereits von Voice Genie erstellt wurde, es in GPT eingeben und auf die richtigen Antworten warten Hier ist also Ihr Skript für Immobilienbuchungsagenturen, das genau den gleichen Rahmen und den gleichen Ton wie Ihr Beispiel aufbaut , das genau den gleichen Rahmen und den gleichen Ton wie Ihr Beispiel aufbaut, aber auf das Ziel zugeschnitten Live-Meetings zu buchen, um Immobilienangebote zu präsentieren und abzuschließen Kopieren wir das, richtig, öffnen wir mit einem herzlichen Willkommen. Hallo. Danke, dass Sie sich gemeldet haben. Ich bin hier, um Ihnen bei Ihren Immobilienbedürfnissen zu helfen , oder? Ich werde hier nicht zu sehr ins Detail gehen , denn das ist wieder okay, also kommen wir her. Dies ist ein Testbeispiel für einen Immobilienmakler, wiederum ein Buchungsagent. Sie können sich also Zeit nehmen diese Skripte für Ihre Agenten zu erstellen. Aber ich habe dieses Skript wieder hier eingefügt und ändere nur das Layout ein bisschen, damit es für Austin leichter zu verstehen ist Richtig? Und was du hier verstehen musst, wenn du das optimierst, oder Also, ich gehe auch diese bestätigten Kontaktinformationen durch diese bestätigten Kontaktinformationen mit Dankbarkeit ab, richtig Da hast du's. Und ich finde das perfekt. Und wieder das Ziel, mit Wärme und Wiedereinfühlungsvermögen zu enden, um das Vertrauen und die Vorfreude auf das bevorstehende Treffen zu stärken, Vertrauen und die Vorfreude auf das bevorstehende Treffen zu stärken das bevorstehende Treffen Und wieder sind dies die Variablen für Vornamen. Ordnung. Fantastisch. Also haben wir die Variablen hier. Wir haben das Drehbuch und wir können das Drehbuch durchgehen. Du öffnest mit einem warmen. Nochmals willkommen. Sie untersuchen die Kundenbedürfnisse. Dann bieten Sie relevante Optionen oder Lösungen an, oder? Sie fördern die nächsten Schritte, sofern sie umsetzbar sind, oder? Und Sie bestätigen die Kontaktinformationen, falls erforderlich, schließen mit Dankbarkeit ab. Das ist es. Also lass uns weitermachen und das tatsächlich speichern, oder? Und jetzt wird dieses Skript für Voice Genie in einem Stimmen-Gen für unseren Agenten gespeichert für Voice Genie in einem Stimmen-Gen für unseren Agenten Jetzt können wir weitermachen und das Ganze weiter optimieren, zum Beispiel die Konversation wählen, wie viele Versuche wir unternehmen. Wir werden die Wissensdatenbank haben. Wir können diesen Agenten anhand einer bestimmten Wissensbasis schulen , sodass wir wiederum die Erstellung dieses Agenten erstellen können. Aber wir haben darüber gesprochen, wie man Hilfe schafft und wie man Hilfe veranlasst, oder? Deshalb werden wir hier nicht zu sehr ins Detail gehen. Sobald dieser Makler erstellt ist, können wir auf Assistent klicken, und Sie können sehen, dass wir diesen Assistenten hier erstellt haben , dem es sich um den Immobilienbuchungsagenten handelt. Was ist hier der nächste Schritt? Der nächste Schritt besteht darin, unsere Outbound-Kampagne mit einem Immobilienbuchungsagenten zu erstellen unsere Outbound-Kampagne mit einem Immobilienbuchungsagenten , um natürlich die Kontakte zu importieren , auf die wir abzielen müssen Und dann gehst du zu Kontakt, erstellst eine neue Kontaktliste, richtig, und wir müssen einen aussagekräftigen Namen eingeben Lassen Sie uns also zum Beispiel Immobilien-Warm-Leads Nehmen wir an, Sie haben eine Leadliste, die Leute haben bereits Maßnahmen ergriffen. Sie haben ihren Namen, ihren Nachnamen und ihre Kontaktdaten eingegeben , richtig, und Sie möchten sie erneut mit Ihren Maklern ansprechen, mit Ihrem Immobilienbuchungsagenten, Nehmen wir an, es ist eine Liste mit Leuten, die sich wiederum für einen freien, realistischen Staat entschieden haben , sagen wir, ein Webinar. In Ordnung Einfach so, wir erstellen die Kontaktliste, wieder, Immobilienprofis, richtig? Dann können wir weitermachen und diese Kontaktliste optimieren . Kontaktliste aktualisieren Und wenn ich hier draufklicke, siehst du , dass wir die Kontakte hochladen können. Sobald du also auf Kontakte hochladen klickst, kannst du entweder ich einen CSV-Tempel hochladen, oder? Du kannst eine CSV-Datei hochladen. Sie können, tut mir leid, eine Beispielvorlage herunterladen, oder? Sie können Ihre Datei hochladen, oder? Und das ist so ziemlich alles. Lassen Sie uns also weitermachen und diese Vorlage herunterladen, oder? Und ich werde sie einfügen. Ich werde es dir in einer Sekunde zeigen. Ich werde genau hier so vorgehen, dass du es per Drag-and-Drop auf GPT Und in diesem Fall ziehe ich diese CSV-Vorlage einfach per Drag-and-Drop nach GPT, um meine Kontaktliste zu erstellen meine Kontaktliste Denn auch hier handelt es sich natürlich um ein Testfallszenario, also möchte ich nur eine Kontaktliste erstellen genau so aussieht wie die Kontaktliste, die Sie haben würden , wenn Sie beispielsweise Kontakte innerhalb von Voice it mit GPT hochladen Deshalb habe ich ein Beispiel für eine Kontaktliste mit Personen angehängt , die wir mit unserer Outbound-Kampagne für Immobilienmakler ansprechen werden mit unserer Outbound-Kampagne für Immobilienmakler ansprechen Und ich möchte, dass Sie eine Dummy-Kontaktliste erstellen , die ich tatsächlich wieder importieren kann, einfach so Also warten wir ein bisschen und ich schicke das an GPT Okay Und jetzt, wo ich darüber nachdenke, kann ich einfach die Kontaktliste importieren , die wir gerade hier erstellt haben, Das ist also das Conlex-Beispiel, oder? Lassen Sie uns die Kontaktliste öffnen und lassen mich Ihnen genau zeigen, wie sie aussieht, und sie wird tatsächlich mit Zahlen geöffnet, oder? Das ist also, sagen wir, die Kontaktliste. So wird es aussehen. Es wird die Kundennummer, die E-Mail, den Vornamen und den Nachnamen haben. So soll Ihre Kontaktliste in der CSV-Datei aussehen, oder? Und lassen Sie uns GBD tatsächlich öffnen , um zu sehen, was dabei herausgekommen ist. Ordnung. Ja. Also, wir werden eine neue Kontaktliste erstellen, richtig M v. Also das hier ist die Kontaktliste, die sich JVD ausgedacht Sie enthält die Kundennummer, die E-Mail, den Vornamen und den Nachnamen, und so soll Ihre CSV-Kontaktliste idealerweise aussehen, oder? Also habe ich GBD erneut gebeten, eine herunterladbare Version dieser Kontaktliste zu erstellen , oder? Und ich werde das tun und habe gerade wieder diese Kontaktliste heruntergeladen Also, was ich jetzt tun werde , ist , dass ich diese dumme Kontaktliste nehme und sie hier einfüge Ich werde es per Drag & Drop in diese Kontaktliste von Voice Gini ziehen und Also habe ich einfach alle meine Kontakte aus meiner Kontaktliste hochgeladen , wieder in Voice Gini Sie können alle Informationen hier sehen. Wir haben die Kundennummer, wir bekommen ihre E-Mail, wir haben ihren Vornamen, wir haben den Nachnamen. Und noch einmal, wenn Sie Informationen über Personen von Personen aus Leadlisten oder was auch immer sammeln Personen von Personen aus Leadlisten , wird das so aussehen. Gehen wir also davon aus, dass es sich hier die Kontaktliste mit interessanten die wir gezielt ansprechen wollen, wieder diese Immobilien-Outbound-Kampagne , die wir durchführen werden Wie erstellen wir also eigentlich die Kampagne? Wir gehen zu Kampagnen, klicken rechts auf Outbound und erstellen Kampagne Der Name der Kampagne wird Real Estate Book Meetings heißen , richtig? Der Sprachassistent, den wir verwenden werden , wird der Immobilienvermittler sein, richtig? Die Telefonnummer wird natürlich eine beliebige Telefonnummer sein, die Sie gewählt haben, und auf der Kontaktliste stehen die Immobilienkontakte, richtig? Und einfach so können Sie tatsächlich auch die Aktionen Ihres Agenten anpassen , oder? Möchten Sie also, dass Ihr Agent Menschen auf Menschen überträgt? Möchten Sie, dass Ihr Agent wieder benutzerdefinierte SMS sendet, um Besprechungen zu buchen In unserem Fall würden wir zum Beispiel Besprechungen buchen wollen , und dafür bräuchten wir ein Anrufkonto, also wieder diese Terminplanungsanwendung, diese Terminplanungsanwendung die wir verwenden werden, richtig? Oder wir können es auf Menschen übertragen. Und wenn Sie auf Menschen übertragen möchten, klicken Sie auf Plus und fügen eine neue Nummer hinzu, zu der Sie weitergeleitet werden sollen, oder? So optimieren Sie also die Aktionen Ihrer Sprachassistenten bei Ihren ausgehenden Kampagnen Und was die Analyse nach dem Anruf angeht, können Sie von hier aus auch die Einstellungen anpassen Der Unterschied zwischen einer eingehenden und einer ausgehenden Kampagne besteht nun darin , dass Sie bei eingehenden Kampagnen auf Anrufe warten Bei ausgehenden Kampagnen führen Sie die Anrufe durch. Und da es sich um eine ausgehende Kampagne handelt, können Sie einige Extras hinzufügen wir zum Beispiel an, dass Ihr Agent jemanden anruft und er nicht antwortet Wie oft wird Ihr Agent versuchen, sich zu erinnern? In diesem Fall ist es zum Beispiel fünfmal, oder? Also kannst du dieses Zeug in deiner Oban-Kampagne optimieren. Und einfach so wurde Ihre Aban-Kampagne gerade erstellt Auch hier haben wir einen benutzerdefinierten Agenten, der auf eine benutzerdefinierte Lead-Liste abzielt , die wir in Voice Gini importiert haben, und ich werde einfach warten, bis der Agent die ihm zugewiesenen Aufgaben ausführt Der nächste Schritt besteht also darin, tatsächlich zu überwachen, wie diese Agenten bei unseren Anrufen abgeschnitten haben, da dies einer der größten Vorteile der Verwendung von KI-Sprachagenten ist , nämlich die Tatsache, dass wir genau überwachen können , was bei diesen Anrufen passiert ist und wie diese Anrufe Und genau das werde ich Ihnen in der nächsten Lektion der Ergebnisse zeigen. In der nächsten Lektion öffnen wir die Registerkarte „Monitor“ und analysieren die Metadaten dessen, und analysieren die Metadaten was bei jedem einzelnen Anruf passiert ist , den diese Agenten ausführen, richtig? Ich freue mich riesig, Sie hier zu haben, und wir sehen uns in der nächsten Lektion. 19. Überwachen von Kampagnenanalysen: Jetzt haben wir unsere eingehenden Kampagnen und unsere ausgehenden Kampagnen erstellt und sowohl unsere eingehenden als auch unsere ausgehenden Agenten eingesetzt, sowohl unsere eingehenden als auch unsere ausgehenden Agenten eingesetzt die eingehenden Agenten, die Anrufe entgegennehmen, und die ausgehenden Agenten, die Anrufe tätigen die Wir werden viele Daten haben, mit denen wir arbeiten können, und viele Daten, die mit denen wir arbeiten können, und Und genau das zeige ich dir in diesem Dutzend hier. In diesem Dutzend eröffnen wir den Bereich für Telefonanrufe. Stimme Genie Ich werde dir genau zeigen, wie du Daten aus deinen eingehenden und ausgehenden Anrufen sammelst aus deinen eingehenden und ausgehenden Anrufen Lassen Sie uns also weitermachen und uns mit dieser Lektion befassen. Wie greifen Sie also auf den Bereich „Anrufe überwachen“ in Voice Gene zu? Und im Allgemeinen ist der gesamte Prozess der Erstellung und Bereitstellung eines Sprachagenten selbsterklärend Sie haben den eingebauten Bereich, in dem wir die Unterstützung erstellen Sie haben den Bereitstellungsbereich , in dem Sie die Unterstützung bereitstellen. Und schließlich haben wir den Monitorbereich, auf den wir sofort zugreifen werden , nachdem wir unsere Unterstützung erstellt und bereitgestellt haben . Im Motorbereich klicken Sie also auf Anrufe, und wie Sie sehen können, können Sie in den Filtern und Steuerungen Einstellungen und Filter für ausgehende und eingehende Anrufe erstellen, um Ihre ausgehenden und eingehenden Daten auszuchecken und eine Vorschau Ihrer Statistiken und Daten anzuzeigen Zum Beispiel im Filter und in den Steuerelementen für ausgehende Nachrichten, wenn Sie all Ihre verschiedenen Anrufe sehen können , die erstellt wurden Nun, das waren Demoanrufe, die erstellt wurden, und schauen wir uns an, was wir tatsächlich messen können Zuallererst können Sie also die Telefonnummer sehen, der Anruf getätigt wurde. Wir können wieder die Art des Anrufs sehen, war es ein- oder ausgehender Anruf war es ein- oder ausgehender In diesem Fall haben wir alle unsere Anrufe gefiltert, um nur ausgehende Anrufe zu sehen Der Status dieses Anrufs zum Beispiel beendet, oder? Die Dauer dieses Anrufs, dieses Anrufs betrug 5 Minuten und 3 Sekunden. Das ist der Name, richtig, welcher Assistent zugewiesen wurde. Genau für diesen Anruf. In diesem Fall war das der leitende Qualifizierungsagent, der Kampagnenname, es war eine Demokampagne , der Name des Kunden. Also offensichtlich die Person, die im Falle einer Out-Kampagne ins Visier genommen wurde . Und das war ich. Wurde der Anruf beantwortet? Ja, wurde Voicemail erkannt? Nein, wurde SMS aufgerufen? Nein. Also das sind all die Informationen, all die Daten, die wir bekommen, bevor wir den Anruf überhaupt eröffnen, um zu sehen, was während des Anrufs passiert ist, oder? Der nächste Schritt besteht also darin , tatsächlich auf den Anruf zu klicken , um genau zu sehen, was innerhalb des Anrufs passiert ist Und wie Sie sehen können, sehen Sie als Erstes die Telefonnummer, die verwendet wurde, oder? Okay, Sie sehen hier eine kleine Vorschau, wie viele Minuten und wie viele Sekunden. Auch war die Gesprächsdauer, es war in diesem Fall ein Demo-Anruf, und Sie erhalten auch eine Anruf-Zusammenfassung. Das ist meiner Meinung nach das Wichtigste und Coolste und Coolste, dass Sie bei ausgehenden Anrufen sofort eine Zusammenfassung dessen erhalten, was in dem Anruf passiert ist, sodass Sie nicht das Protokoll und alles andere überprüfen müssen , oder? In diesem Fall beinhaltete das Gespräch also ein Verkaufsgespräch von NOVA von Edware Solutions, in dem erörtert wurde, wie ihre Softwarelösungen dazu beitragen können, die betriebliche Effizienz für einen Kunden im E-Learning-Bereich zu verbessern einen Kunden im Der Kunde beschrieb seine traditionellen Produktionsprozesse für Kurse und äußerte Bedenken hinsichtlich Skalierung ohne Qualitätsverlust Er zeigte sich bereit, mögliche Lösungen zu sondieren, zeigte Interesse an einem Folgetreffen, das für nächsten Donnerstag geplant ist, um weitere Informationen zu erörtern, oder? Sie können also sehen, dass die Gesprächsdauer erneut 5 Minuten betrug. Sie können die Startzeit, 6:30 Uhr, die Endzeit 635 sehen die Endzeit 637, es tut mir leid. Und Sie können sich auch die Anrufaufzeichnung anhören, oder? Darüber hinaus wurde diese gesamte Zusammenfassung hier auf der Grundlage des Gesprächsprotokolls erstellt, und das ist auch etwas, das Sie erhalten Der gesamte Anruf wurde transkribiert, sodass Sie genau wissen, was der Agent gesagt hat, was der Kunde wiederum beantwortet hat, wie das Gespräch verlaufen ist, sodass Sie buchstäblich genau analysieren können, worüber Ihre Agenten gesprochen haben und wie die Möglicherweise können Sie auch die Metadaten Ihrer Agenten anpassen, die Metadaten Ihrer Agenten wenn Ihnen hier etwas nicht gefällt, oder wenn Ihnen etwas gefällt, können Sie dieses Protokoll analysieren und einige der Elemente auf den Rest Ihrer Agenten kopieren einige der Elemente auf den Rest Wenn wir jetzt hier auf Zurück zu Anrufen klicken, können Sie auch eingehende Anrufe analysieren Und auch bei eingehenden Anrufen haben wir hier genau die gleichen Statistiken, den Status des Anrufs, die Anrufdauer, den Namen des verwendeten Assistenten, den Kampagnennamen, den Kundennamen, ob der Anruf beantwortet wurde, die Voicemail erkannt wurde und ob Und wenn ich auch noch einmal auf eine eingehende Kampagne klicke, erhalten Sie dieselben Daten Also eine Zusammenfassung des Anrufs darüber, was innerhalb des Anrufs passiert ist, eine Übersicht darüber, wie viele Minuten der Anruf gedauert hat, richtig, und eine Abschrift des So ziemlich sowohl bei ausgehenden als auch bei eingehenden Kampagnen erhalten Sie hier die erste Datenreihe, die einen allgemeinen Überblick darüber gab, was während des Anrufs passiert ist, und dann genau eine Zusammenfassung des Anrufs mit einer Und so, meine Damen und Herren, überwachen Sie Ihre Anrufe mit Voice Genie. Damit ist quasi auch der Abschluss dieser Demonstrationsserie, die wir vor zwei Lektionen begonnen haben, mit der Erstellung eingehender und ausgehender Kampagnen Erstellung Also nochmal, ich freue mich riesig, dass Sie es bis zu diesem Punkt der Punktezahl geschafft haben, und ich werde Sie in der nächsten Lektion wiedersehen 20. Starten und Skalieren Ihrer ersten KI-Kampagne: Also, meine Damen und Herren, bis zu diesem Zeitpunkt haben wir jedes einzelne Puzzleteil analysiert. Wir haben den Rahmen für die Erstellung und Bereitstellung eines KI-Sprachagenten aufgeschlüsselt . Und jetzt ist es an der Zeit , alle Punkte miteinander zu verbinden und dieses Rätsel zum Leben zu erwecken. Und genau das machen wir in dieser Lektion hier. In dieser letzten Lektion werde ich Ihnen alle Schritte zeigen, die Sie unternehmen müssen , um diese Sprachagenten einzusetzen Ihre Inbound - oder Outbound-Kampagnen tatsächlich zu erstellen Ich freue mich riesig, dass Sie diesen Punkt erreicht haben, und ich kann es kaum erwarten, Ihnen diesen ganzen Prozess zu zeigen Also nochmal eine kleine Zusammenfassung. Bis zu diesem Zeitpunkt haben wir unseren Assistenten erstellt, oder? Und das könnten benutzerdefinierte Assistenten sein. Das könnte die Unterstützung sein, die sie bereits in Agent, Voice Gene haben, oder? Wir haben unsere Wissensdatenbank erstellt und diese Wissensdatenbank tatsächlich in unseren Assistenten importiert . Also unsere Assistenten jetzt, Kontext, richtig? Wir haben unsere Öffnungszeiten hinzugefügt, wenn Sie so wollen, wenn wir diese Assistenten dazu bringen wollen, Anrufe bei uns zu buchen, ja, wenn wir wollen, dass der Sprachassistent die Kunden auffordert, Anrufe bei uns zu buchen Und natürlich haben wir cal.com integriert, was sehr wichtig ist, wenn wir erneut Besprechungen über diese Assistenten buchen möchten erneut Besprechungen über diese Assistenten buchen möchten Obendrein, richtig, der nächste Schritt besteht natürlich darin, nach der Analyse, dass alles mit unserer Hilfe funktioniert, was wir auch getan haben, den gebauten Bereich zu schließen Jetzt sind wir also mit dem gebauten Abschnitt fertig. Also, wie setzen wir diese Assistenten eigentlich ein? Der erste Schritt, richtig, besteht darin dass Sie Ihr Telefon über Twilio oder Bleibo verbinden , Und auch dies sind nur operative Verwaltungsaufgaben, die wir gerade erledigen Die schwierigste Aufgabe war es, den Assistenten auszubauen , oder? Im Moment müssen Sie also, wenn Sie eine Kampagne starten möchten , Ihr Telefon über Twilio und Playbo verbinden , und das können Sie tun, indem Sie der Anleitung in Voice Genie folgen der Anleitung in Voice Genie Also noch einmal, Ihr Telefon ist über Twilio verbunden , oder? Oder Playbo Der nächste Schritt besteht darin, alle Kontakte zu importieren, an die Ihre KI-Sprachassistenten wenden werden sich Ihre KI-Sprachassistenten wenden werden, wenn Sie ausgehende Kampagnen durchführen Denn wenn Sie Inbound-Kampagnen durchführen, ist das etwas ganz anderes Sie warten nur darauf, dass Anrufe direkt zu Ihnen nach Hause kommen. Aber für ausgehende Kampagnen müssen Sie auf jeden Fall Ihre Kontaktliste importieren Und das tun wir im Bereich „Bereitstellen“ in den Kontakten. In den Kontakten können Sie also, wie Sie sehen, auf Kontaktliste erstellen klicken und ein beschreibendes Hauptschiff hinzufügen, sagen wir, die Kontaktliste, nennen wir sie Lambs, Leads, rechts, und eine Liste von Personen, die Sie als richtig bezeichnen sollten, eine Liste von, sagen wir, kalten Interessenten Wir haben die Kontaktliste genau hier erstellt. Und wenn ich auf den Namen klicke, kannst du weitermachen und den Kontakt hochladen. Wie Sie sehen, können Sie jetzt entweder aus GHL oder von Hotspot importieren oder Sie können den Kontakt direkt manuell hinzufügen, oder? Also ihre Telefonnummer, ihr Name, ihr Nachname, ihre E-Mail, richtig Sie können Ihre Kontakte entweder manuell hinzufügen oder sie wiederum über GHL right, Go high level oder HubSpot importieren wiederum über GHL right, Go high level oder HubSpot Nachdem Sie alle Ihre Kontakte hier hinzugefügt haben, haben Sie auch wieder Ihre Telefoninformationen hinzugefügt, das Telefon, das wir diese Kontakte über Twilio oder Blvo anrufen werden . Der nächste Schritt besteht darin, Der nächste Schritt besteht darin Sie können entweder eine eingehende Kampagne oder eine ausgehende Kampagne starten oder Nehmen wir an, Sie möchten eine ausgehende Kampagne starten. Sie sollten eine Kampagne erstellen. Sie können Ihrer Kampagne einen Namen geben. Sie können Ihren Sprachassistenten wählen. Sie können hier die Telefonnummer auswählen, die für diese Kampagne verwendet wird, und die Kontaktliste , die Sie für diese Kampagne erneut kontaktieren möchten , oder? Jetzt können Sie auch verschiedene Aktionen, die Sie für verschiedene Kampagnen haben, optimieren verschiedene Aktionen, die Sie für verschiedene Kampagnen haben Sie können sich zum Beispiel entweder dafür entscheiden, Personen zu überweisen, um mit Menschen zu sprechen, oder? Das heißt, ein erster Kontakt wird von diesen Sprachagenten hergestellt und dann an Menschen weitergeleitet, oder es wird eine benutzerdefinierte SMS versendet das letzte Entscheidungsrecht dieser Kampagne darstellt Oder Sie möchten die Leute dazu bringen, Besprechungen zu buchen, richtig? Also noch einmal, ermöglichen Sie einfach geplante Besprechungen per Telefonanruf, richtig Diese Funktion gibt ihnen die Flexibilität , einen ungünstigen Zeitpunkt zu wählen, die Interaktion was den Buchungsprozess rationalisiert und Und natürlich können Sie sich auch die Analyse nach dem Anruf ansehen nach dem Anruf ansehen Möchtest du drinnen anrufen, richtig, wenn du weitere Fragen hast? Haben Sie einen Webhook, wenn Sie die Anrufe weiter analysieren möchten? Und natürlich können Sie endlich die Extras hinzufügen. Also zum Beispiel, wie viele Wiederholungsoptionen Ihre Sprachagenten ausführen sollen Nochmals fünf, sagen wir in diesem Fall, und das ist so ziemlich alles, was Ihre Kampagnen angeht Sie erstellen die Kampagnen und führen die Kampagnen durch. Und alle Ergebnisse Ihrer Kampagnen, jeder einzelne Telefonanruf , der im Rahmen dieser Kampagnen getätigt wird, werden genau hier überwacht, entweder im ausgehenden oder im eingehenden Bereich, je nachdem, für welche Art von Kampagne Sie sich entscheiden Und das ist so ziemlich alles. So einfach ist es, Voice Gini für Ihre KI-Sprachagenten zu verwenden Voice Gini für Ihre KI-Sprachagenten Es ist wiederum sehr einfach, die Sprachagenten zu erstellen , ihnen Informationen zu geben und ihnen Kontext mit der Wissensdatenbank zu geben Und auch hier ist es sehr einfach, sie korrekt aufzufordern , genau die Aufgabe zu erledigen, nach der Sie suchen , unabhängig davon, ob es sich um eingehende oder ausgehende Anrufe handelt , Damit ist der Kampagneneinsatz wieder abgeschlossen. Damit ist der Teil des Kampagneneinsatzes abgeschlossen, und ich werde Sie in der Abschlussnachricht wiedersehen Teil des Kampagneneinsatzes abgeschlossen, . 21. KI-Sprachagenten Dankesnachricht: möchte Ihnen aufrichtig gratulieren, dass Sie sich nicht nur für diesen Kurs angemeldet und damit begonnen haben, die ersten Lektionen zu konsumieren, sondern dass Sie tatsächlich bis zum Ende gespielt und den gesamten Kurs konsumiert Jetzt, wo du zu einem sehr kleinen Prozentsatz von Leuten gehörst , die es wiederum nicht nur geschafft haben, sich einzuschreiben, sondern das Ganze tatsächlich konsumiert haben, und ich bin super, super stolz auf Ich bin fest davon überzeugt , dass KI-Agenten die Art und Weise , wie wir miteinander kommunizieren, völlig revolutionieren können die Art und Weise , wie wir miteinander kommunizieren, völlig revolutionieren , und auch hier helfen wir Ihnen dabei, Ihr volles kreatives Potenzial auszuschöpfen indem Sie die sich wiederholenden Roboterarbeiten wieder auslagern, KI-Agenten, denen nicht langweilig Werde nicht müde, oder? Und wenn dir dieser KI-Kurs hier gefällt und du mehr über künstliche Intelligenz und wie noch einmal erfahren möchtest , um deine ganze Kreativität zu entfalten, indem du Dinge an KI auslagerst , würde ich mich freuen, dich in anderen Kursen zu haben , die ich in meinem Profil hier erstellt habe, oder? Ich freue mich riesig , dass du es geschafft hast. Ich bin am Ende dieses Kurses und werde Sie im nächsten Kurs wiedersehen , den ich erstelle.