Grundlagen der KI: ChatGPT, Claude, Midjourney, Flux und mehr

1. Einführung: Dein Buzzy und ich verstehe es. KI kann kompliziert erscheinen und Sie möchten sie so schnell wie möglich erlernen Mit einem Terminkalender und einem Vollzeitjob haben Sie nicht die Zeit, einen 50-stündigen Kurs zu absolvieren. Sie benötigen lediglich praktische KI-Fähigkeiten um die Effizienz von Grafiken, Text, E-Mails, Code und mehr zu steigern . Wenn du das bist, dann ist dieser Kurs perfekt. Stellen Sie sich vor, Sie würden jeden mit KI-Wissen beeindrucken, richtig, wenn es darauf ankommt Du bist wie ein echter Profi rübergekommen. In diesem Kurs erhalten Sie ein klares Verständnis von KI, LLMs und Diffusionsmodellen, wie man LLMs wie Chachi BT mit Prompt-Engineering einsetzt , Multimodalität und leistungsstarke Modelle erforscht, Techniken für Diffusionsmodelle wie Dai AdoviaFly, Techniken für Mid Chourney Stable Difusion, von KI, LLMs und Diffusionsmodellen, wie man LLMs wie Chachi BT mit Prompt-Engineering einsetzt, Multimodalität und leistungsstarke Modelle erforscht, Techniken für Diffusionsmodelle wie Dai AdoviaFly, Mid Chourney Stable Difusion, Flux und mehr entwickelt. Einblicke in KI-gestützte Videos, Stimmen und sogar die Musikproduktion behandelt. Es werden Einblicke in KI-gestützte Videos, Stimmen und sogar die Musikproduktion behandelt. Übrigens, falls du dich fragst, wer ich bin mein Name ist Arnie, und ich unterrichte KI-Kurse, bevor ChiPT überhaupt existiert hat Ich bin also schon relativ lange im Spiel. Ich habe auch einen kleinen deutschen YouTube-Kanal, und genau das mache ich. 2. Was ist eigentlich AI?: Wir können tiefer in die KI-Welt eintauchen, wir müssen definieren, was KI eigentlich ist. KI ist also einfach ein Begriff in der Informatik. Das Ziel ist es, Maschinen mit menschenähnlicher Intelligenz zu entwickeln . Zum Beispiel Mustererkennung, Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Daten und auch die Ausführung von Aufgaben. Und denk nicht an Terminator. Es sind einfache Aufgaben. Es kann auch sein, Text zu schreiben, wie es Chachi Pit tut. Was ist das ultimative Ziel? Das ultimative Ziel ist AGI, also künstliche allgemeine Intelligenz. Und das bedeutet einfach, genauso gut oder besser als Menschen zu lernen , zu verstehen, Probleme zu lösen , zu verstehen, Probleme zu lösen und kreative Prozesse zu entwickeln. Künstliche allgemeine Intelligenz ist also intelligenter als die meisten Menschen, und das ist ein Ziel, und niemand weiß genau, wann es erreicht sein wird. Und das ultimative Ziel, und niemand weiß, ob das jemals passiert, ist ASI. Künstliche Superintelligenz. Diese KI wäre intelligenter als alle Menschen zusammen. Und wie ich schon sagte, denk jetzt nicht an Terminator. Was KI nicht ist? KI ist nicht allwissend, nicht selbstbewusst, hat keine Emotionen und das aktuelle Ziel besteht einfach darin, ein gesetztes Ziel zu erreichen. Du sagst der KI: Hey, schreib mir einen Text oder mach mir ein Bild und die KI wird das machen. Das ist für den Moment, aber wir haben auch Robotik und so weiter, aber das ist nicht das Hauptthema in diesem Kurs. Lassen Sie uns hier einfach ein paar Beispiele anführen, und ich kann das auch schreiben. Also einige Beispiele: Wir haben einen Sprachassistenten, und die meisten von Ihnen kennen den Sprachassistenten. Also CiRIA ist Google Assistant, aber auch GPD Voice und sie verstehen Sprachbefehle einfach und reagieren darauf GPT-Sprache oder die WISPA-API sind wirklich cool. Wir werden uns später im Kurs auch damit befassen. Dann haben wir Empfehlungssysteme, und das ist alt. Denken Sie nur an Netflix oder Spotify oder sogar YouTube. Sie schauen sich ein Video an und anhand Ihres Verhaltens finden die Algorithmen ähnliche Videos. Und dann haben wir auch autonomes Fahren. Selbstfahrende Autos nutzen also KI, um zu verstehen, wo sie sich befinden, und dann fahren sie in diese Richtung. Und das ist einfach echte KI. Da es sich bei der FSD von Tesla zum Beispiel um echte KI handelt, sind sie nicht darauf programmiert, auf dieser Straße zu fahren Sie schauen auf die Straße und passen dann ihr Verhalten an. Und natürlich haben wir LLMs und Diffusionsmodelle. Also große Sprachmodelle und Diffusionsmodelle. Große Sprachmodelle erzeugen Text und Diffusionsmodelle erzeugen Bilder. Das hier ist der Kern. Und weil es der Kern ist, beginnen wir mit LLMs Im nächsten Video werde ich Sie also sehen und wir werden uns genauer ansehen, was LLMs 3. Was sind LLMs wie ChatGPT, Claude, Gemini usw.: Von den Leuten kennen Sie HachBD. JacPT ist ein LLM, und hier kannst du eine Menge Dinge machen und wir werden uns eingehend mit HachPT befassen Aber lassen Sie mich Ihnen sagen, wir haben viel mehr LLMs. Wenn Sie auf diese Website gehen, die Chatbot-Arena, sehen Sie im Grunde , dass wir viele verschiedene LLMs haben Sie kommen von Opie, also kommt HaChipt Dann haben wir Gemini. Das kommt von Google Wir haben Grock. Das kommt von XI, also ELN Mask Wir haben Wolken, Wolken kommen aus den Tropen. Ich möchte dir nur sagen, dass wir viele verschiedene LLMs haben Und in diesem Video möchte ich Ihnen zeigen, wie ein LLM funktioniert, weil Sie die Konzepte von Token usw. verstehen müssen die Konzepte von Token usw. um sie richtig zu verwenden, denn Token und die Struktur eines LLM sind wichtig , damit Sie es so schnell wie möglich richtig verwenden können Im Grunde sind es nur zwei Dateien. Und wir machen nur ein einfaches Beispiel mit Lama Two. Für alle, die schon genau wissen , was ein LLM ist und wie es funktioniert, können Sie die Vorlesung natürlich überspringen Im Grunde besteht ein LLM aus nur zwei Dateien. Wir haben eine Datei, und diese Datei ist im Grunde die Parameterdatei, und ich mache sie hier einfach als P. Das steht für Parameter Und wir haben eine zweite Datei, und die zweite Datei dient nur dazu, diese Parameter auszuführen. Ich nenne es einfach Run-Datei. Diese Run-Datei ist meistens in C geschrieben . C ist eine Programmiersprache oder in PyTon Also können beide irgendwann funktionieren. Also, was wir hier haben, sind die Parameterdatei und die Run-Datei. Und die Run-Datei besteht meistens einfach aus 500 Codezeilen. Also verwenden wir 500 Codezeilen, um diese Datei auszuführen. Und in dieser Datei passiert die Magie , weil diese Datei gigantisch ist Machen Sie ein Beispiel mit einem LAM, das Open Source ist, und das LAM heißt ama two Ama ist also natürlich das LLM von Meta, und sie haben unterschiedliche Modelle. Und dieser Lama, wo wir dieses Beispiel anführen, ist das 70-B-Modell Das bedeutet also einfach, dass wir 70 Milliarden Parameter haben. Sie wissen also, dass dies eine relativ große Datei ist , die wir hier haben. Diese Parameterdatei hat also 70 Milliarden Parameter, und wie bekommen wir all diese Parameter? Wir müssen diese Datei trainieren und wir trainieren sie mit einer Menge Text. Wir verwenden 10 Terabyte Text , um diese Datei zu trainieren. Also verwenden wir zehn Theraby-Text. Das ist Text aus dem ganzen Internet. Das könnten also Wikipedia-Artikel, Websites und vieles mehr sein. Und diese Datei, wir können diese Datei einfach komprimieren, und diese Datei ist nur 140 Gigabyte groß Diese Datei ist also nur 140 Gigabyte groß und wir trainieren sie mit 10 Terabyte Text Weißt du, wir können es komprimieren, sehr viel. Diese Parameterdatei, Sie können sich diese Datei einfach wie eine Zip-Datei vorstellen . Es komprimiert einfach all diese Daten. Um diese Daten zu komprimieren, benötigen wir viel GPU-Leistung Wir benötigen also viel GPU-Leistung, um diese Daten zu komprimieren. Und das ist auch der Grund, warum NVDA in den letzten Jahren eine so großartige Aktie war den letzten Jahren eine so großartige Aktie Wenn Sie sich zum Beispiel die NVIDIA-Aktie ansehen, sehen Sie, dass wir einen gigantischen Anstieg haben, und das liegt im Grunde daran, dass jeder eine GPU braucht Sie sehen also, wir haben einen gigantischen Lauf, aber hier geht es momentan nicht um Aktien Im Grunde verwenden wir also viel GPU. Ich mache das wirklich einfach. Ich habe auch detailliertere Erklärungen, aber ich glaube nicht, dass wir das in diesem Kurs brauchen. Also komprimieren wir einfach zehn Trabte-Texte in eine 140-Gigabyte-Datei, und dann haben wir die zweite Datei Die zweite Datei ist die Run-Datei. Es sind nur ein paar Codezeilen. Und wenn wir ein Open-Source-Programm haben, um ein Uhr morgens, genau wie Lama zwei oder sogar Lama drei oder was auch immer Sie wollen, können wir diese Datei herunterladen und diese Dateien lokal auf unserem PC ausführen Und das bringt uns maximale Datensicherheit weil nichts über das Internet übertragen wird Mit diesen beiden Dateien sind sie ein bisschen magisch, denn hier funktioniert die Transformer-Architektur im Hintergrund. Sie können einfach an das neuronale Netzwerk denken. Wir müssen nicht so tief tauchen. Aber im Grunde sieht das neuronale Netzwerk Wörter und sagt voraus, welches Wort als nächstes am wahrscheinlichsten kommt Es funktioniert also im Grunde so. Wir trainieren an allen Texten, und so lernt der LLM einfach, wie Text strukturiert ist Wenn wir zum Beispiel fragen, was ich heute essen soll, der LLM einfach voraus welche Wörter ein Mensch am wahrscheinlichsten hören wird Im Moment heißt das einfach das Vortraining mit dem Vortraining, wir halluzinieren einfach Sachen aus dieser das Vortraining mit dem Vortraining, wir halluzinieren einfach Sachen aus Aber dann kommt die zweite Sache. Die zweite Sache ist die Feinabstimmung und mit der Feinabstimmung geben wir dem LLM viele Beispiele , wie Menschen ihre Reaktion haben wollen Wir würden zum Beispiel eine Frage eingeben. Was sollte ich heute essen, und dann würden wir eine Antwort geben, die den Menschen gefällt. Du könntest heute zum Beispiel Steak essen. Wenn wir das immer und immer wieder füttern, lernt das LLM, wie Menschen reagieren wollen Das nennt man Divine Tuning, und das ist der zweite Teil, um LLMs laufen zu lassen Dann ist der letzte Teil das sogenannte Reinforcement-Learning, und wir können das wirklich sehr einfach aufschlüsseln Nach dem Vortraining und dem Divine Tuning werden wir einfach dieses Reinforcement-Learning durchführen. Das bedeutet im Grunde , dass wir eine Frage stellen, eine Antwort erhalten und dann dem LLM mitteilen, ob das gut ist oder nicht Das ist im Grunde das Reinforcement-Learning. Wir haben also drei Ausbildungsphasen. Vor dem Training verwenden wir einfach eine Menge GPU, um eine Menge Text in eine kleinere, sogenannte ZIP-Datei zu komprimieren , und wir können daraus Text halluzinieren Um diese Halluzinationen zu verbessern , nehmen wir die Feinabstimmung vor. Deshalb geben wir vielen Fragen Antworten, die so strukturiert sind, wie es Menschen Und in dieser Phase lernt D LLM, wie Menschen ihre Antworten wollen Und schließlich das Reinforcement-Learning, wir schauen uns einfach an, das Sinn macht oder nicht, ich ja, Daumen hoch, wenn nicht, und LLM lernt einfach weiter, wie wir Das nächste , was wirklich, wirklich wichtig ist, ist, dass Sie es bereits gelernt haben In dieser Transformatorarchitektur gibt es neuronale Netze, und neuronale Netze arbeiten mit Gewichten. Im Grunde arbeiten sie mit Zahlen. Und um für das neuronale Netz Sinn zu machen , brauchen wir natürlich Zahlen. Das Erste ist natürlich, wenn wir eine Frage in ein LLM einspeisen, macht das LLM aus diesen Fragen Zahlen, die sogenannten Tokens die sogenannten Tokens Diese Tokens sind Zahlen, und mit diesen Zahlen kann das neuronale Netz seine Berechnungen durchführen Welches Wort wird am wahrscheinlichsten das nächste Wort sein? Ich möchte Ihnen einfach zeigen, wie diese Docons strukturiert sind Wenn wir diesen Tokenizer verwenden, können wir ihn sehen. Wir können zum Beispiel einfach „Was kann ich heute essen“ eingeben, und jetzt sehen Sie, dass wir fünf Tokens mit 20 Zeichen haben , und die Tokens sind auf diese Weise strukturiert Wenn wir hier auf Token-IDs drücken, dann sind das im Grunde die LLMCs Die LMC sind Zahlen, und mit diesen Zahlen kann das neuronale Netz seine Berechnungen durchführen und gibt uns eine Wenn ich hier, zum Beispiel, noch einmal auf Löschen drücke zum Beispiel, noch einmal auf Löschen und dann auf Beispiel zeigen gehe, siehst du ein größeres Beispiel Und hier siehst du auch, dass nicht jedes einzelne Wort ein Zeichen ist. Das wird ein bisschen anders aufgeteilt. Hier siehst du, unsichtbar sind zum Beispiel zwei Tokens, und hier ist dieser Punkt auch ein separates Token. Wir haben also viele verschiedene Tokens, und wenn wir bei diesen auf Token drücken, sehen Sie, das ist im Grunde das, was das LLM sieht und das LLM berechnet aus den Tokens seine Berechnungen Aber warum zeige ich dir das, weil es wichtig ist, weil wir ein Token-Limit haben Jedes einzelne LLM hat immer ein Limit dafür, wie viele Token es gerade verstehen kann Wenn wir gleich hier auf diesen Artikel eingehen, was sind Tokens? Omei sagt uns, dass ein Token Englisch ungefähr vier Zeichen lang ist Das bedeutet, dass 1.500 Wörter ungefähr 2048 Zeichen sind. Und das ist wichtig, weil jedes einzelne LAM ein anderes Token-Limit hat Sie können es hier unten sehen. Derzeit haben GPD für Turbo und auch GPD für Omni und viele andere Modelle ein Speicherlimit von etwa 128.000 Wir haben auch Modelle mit einem Endocen-Limit von 2 Millionen. Wir haben auch kleinere Open-Source-Modelle, die nur ein Limit von 4.000 Docenestocen haben, und das Wichtigste ist, dass Sie verstehen, dass LLM die Dinge, die Sie zuvor mit dem LLM besprochen haben, nicht mehr versteht, sobald das DTCEN-Limit erreicht ist LLM besprochen haben, nicht mehr versteht das Ich möchte dir nur ein Beispiel für den Chat GPD zeigen. Ich erzähle dem LLM einfach, schreibe eine Geschichte über einen Fuchs, und jetzt werden unsere ersten Tokens generiert Und sobald wir uns dem Token-Limit nähern, also sobald ich zum Beispiel über andere Dinge spreche, gehen wir einfach davon aus, dass ich hier in diesem Chat verschiedene Geschichten haben möchte hier in diesem Chat verschiedene Geschichten Erzählen Sie mir zum Beispiel eine Geschichte über einen Frosch. Im Moment werden natürlich neue Tokens generiert. Und sobald wir unser Token-Limit erreichen, kennt das LLM unsere vorherige Frage nicht mehr und auch nicht die Antwort, weil das LLM immer nur die letzten paar Token kennt In diesem Fall von JCEPT ist das Kontextfenster relativ groß, es kennt also 128.000 Token Das sind ungefähr 100.000 Wörter, wie ich schon sagte. Und danach wird es nicht mehr das bekommen, worüber wir vorher gesprochen haben. Also bitte, bitte, bitte denken Sie immer daran , dass die letzten paar Tokens zählen und alles, was darüber hinausgeht, dem LLM nicht mehr bekannt sein wird dem LLM nicht mehr bekannt sein Du kannst es so nennen. Natürlich haben wir viele Techniken, um dieses Wissen zu erweitern, zum Beispiel direkte Technologie usw., darüber werden wir später sprechen. Vorerst müssen Sie jedoch verstehen, dass jedes LLM ein Token-Limit hat Irgendwann wird das verschwinden. Irgendwann wird das Token-Limit so hoch sein , dass wir nicht mehr darüber nachdenken müssen, aber im Moment haben wir diese Grenzen und wir müssen das wissen. Falls Sie sich jemals fragen sollten, warum das LLM nicht mehr weiß, wovon Sie zuvor gesprochen haben, dann liegt das einfach daran, dass die Grenze von zehn erreicht ist In diesem Video haben Sie gelernt, wie ein LLM funktioniert. Im Grunde haben wir nur zwei Dateien. Wir haben eine Parameterdatei und eine Run-Datei. Die Run-Datei ist nur ein Code zum Ausführen der Parameterdatei, und die Parameterdatei besteht einfach aus einer Menge Text aus dem Internet, aber sie ist in eine kleine Datei komprimiert , die einer CIP-Datei ähnelt Wir brauchen eine Menge GPU, um das zu tun. Das war das Vortraining. Nach dem Vortraining kommt Divine Tuning. Hier geben wir die LLM-Fragen und Antworten ein, damit LLM erfahren kann, wie wir unsere Antworten wünschen Und nach dem Divine Tuning ist der letzte Schritt das Reinforcement-Lernen Wir stellen einfach Fragen, bekommen Antworten und bewerten die Antworten, ob sie gut sind oder nicht. Und mit dieser letzten Phase wird das LLM bei diesen Aufgaben besser werden Sie haben auch gesehen, dass im Hintergrund die Transformator-Architektur funktioniert Das sind neuronale Netze und neuronale Netze, sie führen Berechnungen mit Zahlen durch. Deshalb müssen wir unsere Wörter in Zeichen unterteilen. Mit diesen Tokens können wir die Berechnungen durchführen und berechnen, welches Wort am wahrscheinlichsten das nächste Wort ist, das wir haben wollen. Du musst diese Tokens verstehen, weil jedes LLM ein sogenanntes Token-Limit hat Sobald das Token-Limit erreicht ist, weiß das LLM nicht mehr welche Dinge du zuvor getan hast. Es betrachtet immer die letzten paar Tokens, und die Token-Limits hängen natürlich vom Modell ab Manchmal sind es 4.000 Token, aber es können bis zu 2 Millionen sein. Und noch eine letzte Sache: Es ist natürlich sehr wichtig, welche Fragen wir LLM stellen, denn mit guten Fragen erhalten wir gute Antworten Das nennt man Prompt Engineering, aber dazu natürlich später mehr Ich sehe dich im nächsten Video, ich weiß, dass wir das ein bisschen schnell gemacht haben, aber ich denke, dieses technische Detail ist, dass jeder aber ich denke, dieses technische Detail ist, dass jeder das einfach verstehen sollte. Also haben wir es schnell gemacht Wir haben es nicht bis ins kleinste Detail gemacht, aber das ist mehr als genug , um mit diesem Modell zu arbeiten. Sie benötigen diese technischen Details um zu verstehen , dass Sie hier nicht unbegrenzt viele Fragen haben hier nicht unbegrenzt viele Fragen bevor JGBT das Zeug vergisst, und Sie müssen es auch verstehen, weil schnelles Engineering wirklich wichtig ist, um schnelles Engineering wirklich wichtig ist gute Ergebnisse zu erzielen, und Sie erhalten nur dann gute Ergebnisse, wenn Sie guten Input geben Das nennt man Prompt Engineering. Ich möchte im nächsten Abschnitt über Prompt Engineering sprechen . 4. Die Schnittstellen von LLMs: Dieses Video möchte Ihnen einige der wichtigsten LLMs und natürlich auch deren Oberfläche zeigen der wichtigsten LLMs und natürlich auch deren Oberfläche Sie haben bereits gesehen, dass wir viele verschiedene LLMs haben und dass wir in diesen Chatbot-Arenen unzählige LLMs finden können diesen Chatbot-Arenen unzählige LLMs Die wichtigsten sind, zumindest so, wie ich JetPT von Opmei sehe, Clade von Anthropic, Gemini von Google, irgendwann auch Open-Source-Modelle, und wir können sie entweder auf Grock oder wir können sie auch mit Oma verwenden und wir können sie entweder auf Grock oder wir können sie auch mit Oma verwenden. Jetzt wollen wir mit HPT beginnen, weil ich denke, dass dies zumindest momentan das beste ist Ja, manche Leute lieben Clot, weil Clot auch wirklich gut Also im Grunde ja, sie können auch programmieren. Ich möchte Ihnen die Oberfläche von JCPT im Detail zeigen , denn wenn Sie JCPT verstehen, verstehen Sie auch jede einzelne andere Genau hier ist die Leiste, in der Sie Ihre Fragen eingeben können Und diese Fragen nennen wir Aufforderungen. Und Prompt Engineering ist natürlich die Kunst, die richtigen Fragen zu schreiben Wenn du Sachen in HathIPT hochladen willst , hast du das hier Sie können Dateien anhängen. Sie können Bilder oder PDFs und so hochladen und Sie können es analysieren Das hier ist die Suche, der Web-Button. Wenn Sie auf diese drücken, durchsucht HatChipt das Internet. Lass uns das einfach einmal testen. Wenn wir auf Suchen klicken, können wir den heutigen Bitcoin-Preis eingeben. Hier können Sie also im Grunde sehen, dass wir den Text zurückbekommen und wir bekommen auch einige Links, auf die wir klicken können, wenn wir wollen. Das sind also die Quellen, und wenn Sie darauf klicken, können wir sehen, dass der HpD das Internet durchsucht Wir verwenden Coin Market Cap und so weiter. Wenn du jetzt einen neuen Chat in der linken Ecke verwendest, ist er wieder leer und deine alten Chats sind genau hier. Als Nächstes können Sie natürlich auf HatPd drücken und verschiedene Modelle verwenden Wir haben das normale GPD für Omni, das sich hervorragend für die meisten Aufgaben eignet. Habe GPD vier auf Leinwand. Wenn du auf diese drückst, ist Canvas auch wirklich nett, weil sagen wir einfach , du willst etwas Code generieren Gib mir den Beißcode für eine Schlange. Chet GPD wird diese Leinwand öffnen, und auf dieser Leinwand können wir diesen Code ein wenig bearbeiten Das ist wirklich nett. Also hier auf der rechten Seite kannst du klicken. Sie können den Code entweder überprüfen, Sie können ihn in andere Sprachen wie JavaScript oder etwas anderes portieren . Sie können auch Fehler beheben. Sie können Protokolle hinzufügen, und Sie können Kommentare hinzufügen, wenn Sie möchten. Für alle, die programmieren, hoffe ich, dass Sie verstehen, was ich meine. Wenn wir mit dieser Leinwand normalen Text generieren, ist das auch schön, weil wir unseren Text auch auf dieser Leinwand bearbeiten können . Wir können entweder Änderungen vorschlagen, wir können die Länge anpassen, sodass wir ihn zum Beispiel kürzer machen können , wenn Sie möchten, und wenn wir ihn versenden, wird er umgeschrieben, aber kürzer Und da siehst du es, wir haben im Grunde den gleichen Text, aber viel kürzer Dann können wir das Leseniveau anpassen. Also zum Beispiel für die Graduiertenschule oder für den Kindergarten. Als Nächstes können wir den letzten Schliff hinzufügen. Wenn wir darauf drücken, erledigt JetPT das vollautomatisch Es wird es einfach umschreiben und ein wenig umstrukturieren. Vielleicht stimmt etwas nicht oder ist ein bisschen zu kurz, und Sie sehen, dass Sie bessere Ergebnisse erzielen Und als letztes können wir natürlich auch Bilder hinzufügen, wenn wir möchten. Und da haben wir nette kleine Bilder. Neben dieser Leinwand haben wir auch 01 Preview. Open Preview ist das Modell, das denkt. Wenn wir JCPT eine schwierige Aufgabe stellen, ist JCPD in der Lage, ein wenig nachzudenken, bevor es Antworten gibt ist JCPD in der Lage, ein wenig nachzudenken, bevor es Ist das ein guter YouTube-Titel? Ich mag es auf dem Mars? Denken Sie an Keywords, Klickraten und mehr. Und JCPT wird anfangen zu denken. Sie sehen also, HHIPT denkt nach. Es generiert sich selbst ein Token. Hier kann man den Denkprozess sehen, und dann kann es bessere Antworten finden, weil JCIPT sich selbst immer neue Tokens zum Durchdenken gibt, und da haben wir unseren Neben der 01-Vorschau haben wir auch den 01 Mini. Das macht im Grunde das Gleiche, aber es ist schneller. Und wenn Sie auf weitere Modelle klicken, haben wir derzeit GPD für O Mini und GPD für Legacy-Modelle Wenn Sie nur temporäre Chats haben möchten, können Sie diese auch einbeziehen Wenn Sie auf dieses Fragezeichen klicken, sehen Sie, dass Sie illegale Inhalte melden können . Sie können Abkürzungen verwenden. Sie haben Nutzungsbedingungen und Richtlinien, Versionshinweise, Hilfestellung und einen Leitfaden für Sie, und dieses Kriterium ist einfach Ihr Name. In der linken Ecke ***** sie dich. Wenn Sie also auf diese klicken, können Sie Ihren Plan aktualisieren Ich zahle jetzt 20 Dollar pro Monat, aber du kannst auch kostenlos anfangen. Wenn Sie den Geschäftsplan nutzen, müssen Sie 25 Dollar pro Monat zahlen. Im Grunde bekommst du das Gleiche. Das Wichtigste ist jedoch, dass Ihre Daten automatisch vom Training ausgeschlossen werden. Das ist also ein bisschen sicherer. Auf der linken Seite können Sie auch die Seitenleiste schließen und sie wieder zum Leben erwecken Sie können auf Such-Chats drücken. Und hier können Sie die Chats durchsuchen , die Sie bereits mit dieser GPD hatten Und wenn du hier auf diese klickst, entsteht ein neuer Chat, als hättest du einen NuCat Dann hast du diese Dinge genau hier. Diese werden GPDs genannt und ich möchte Ihnen später mehr über CPDs zeigen Wenn Sie jedoch auf Explore GPD klicken, können Sie im Grunde nach bestimmten GPDs suchen, die andere Personen erstellt haben nach bestimmten GPDs suchen, die andere Wenn Sie beispielsweise programmieren möchten, können Sie auf Programmierung klicken und nach bestimmten GPDs suchen, die auf die Programmierung zugeschnitten sind Das ist eine GPD für PyTon und wenn du auf Sarchat drückst, kannst du einfach mit dieser GPD chatten, und das ist, wie gesagt, Das ist im Grunde die JahIPT-Schnittstelle. Wenn wir in die Cloud gehen, sehen Sie im Grunde, dass die Oberfläche relativ ähnlich ist Hier kannst du eintippen , was du machen möchtest. Sie können Cloud auch aktualisieren. Diese Oberfläche ist ein bisschen einfacher, aber im Grunde macht sie dasselbe wie JahIPT, aber einfacher, wie ich dir gesagt habe M Snake Code und auch Clot geben mir Snake Code, und Clot fügt etwas wie Canvas hinzu Das hier ist Gemini. Im Moment ist Gemini hier für mich auf Deutsch, Gemini ist auch ein normales LLM, und es kann auch im Grunde das Gleiche wie Chachi Das hier ist Grock und auf Grock kannst du grundsätzlich Open-Source-LLMs verwenden . Und die Oberfläche ist minimalistisch . Sie können Ihre Sachen hier eingeben oder Sie können auch mit diesen Dingen sprechen Übrigens, du kannst Hat ChipT auch auf deinem PC installieren, und du hast es als App, und du kannst es auch auf deinem Smartphone installieren und du kannst mit HatChipt sprechen Das hier ist die Hatchipit-App, und wenn wir mit der Hatchipit-App sprechen, wird sie antworten Hey, Chat Chi Pit, erzähl mir eine kleine Geschichte über einen Fuchs. war einmal, in einem üppigen Wald, ein kluger Fuchs namens Fiona die für ihren schnellen Witz bekannt ist, Fiona, die für ihren schnellen Witz bekannt ist, liebte es, alles um sie herum zu erkunden und etwas über sie zu erfahren Eines Tages stieß sie auf eine Falle, Jäger mit ihrer List aufgestellt Das ist im Grunde der erweiterte Sprachmodus. Ich denke, das ist momentan eine kostenpflichtige Funktion. Wenn Sie also für ChatBD bezahlen und die Anwendung einfach auf Ihrem lokalen PC installieren, können Sie diesen erweiterten Sprachmodus verwenden Und das Letzte, was ich dir zeigen möchte, ist Olama. Wenn du Oma herunterlädst, läuft es lokal auf deinem PC Machen Sie sich keine Sorgen , wenn Sie das nicht tun möchten. Ich möchte dir nur zeigen, wie es funktioniert. Du drückst einfach hier auf Herunterladen, dann kannst du nach Modellen suchen und nach den gewünschten Modellen suchen. Und als Nächstes müssen Sie in Ihr Terminal gehen, und dieses Ding wird lokal funktionieren. In Ihrem Terminal können Sie nach den Modellen suchen , die Sie verwenden möchten. Zum Beispiel Lama 3.2, Sie können einfach O drücken Lama ausführen Lama Wenn Sie diese kopieren und in Ihr Terminal werfen, können Sie diese Lama-Modelle herunterladen oder ausführen Wenn sie bereits installiert sind, können Sie sie ausführen. Also habe ich das installiert, und jetzt kannst du dieses Zeug auch gleich hier machen. Erzähl mir eine Geschichte über Fels, und dann wird Lama mir eine Geschichte über den Felsen erzählen Das hier ist besonders cool für den Datenschutz, aber natürlich gibt es in OLAM keine nette Oberfläche Du kannst das zum Beispiel mit irgendwas LLM verknüpfen , aber das ist zu groß für diesen Kurs weil wir diese Dinge schnell lernen müssen Wenn Sie das Zeug also lokal ausführen möchten , können Sie das auf jeden Fall tun Aber wenn Sie anfangen, verwenden Sie in den meisten Fällen einfach Hachipt in der Standardschnittstelle In diesem Video haben Sie also alle wichtigen Schnittstellen gesehen alle wichtigen Schnittstellen gesehen Wenn Sie LLMs so schnell wie möglich ausführen möchten. Im nächsten Video möchte ich dir zeigen, was LLMs können. 5. Was können LLMs tun?: Dieses Video soll Ihnen einen schnellen Überblick darüber geben , was LLMs können, und es spielt keine Rolle, in welchem LLM Sie und es spielt keine Rolle, in welchem LLM Im Grunde können die meisten Frontier-Modelle dasselbe tun, und auch die Open-Source-Modelle werden mit der Zeit kommen Jedes einzelne LLM kann Text vergrößern oder Code verkleinern und Text oder Code verkleinern So können Sie Text zusammenfassen oder Text erweitern. Lassen Sie uns einfach ein Beispiel machen. Sie können ein paar Wörter eingeben und viele Wörter erhalten. Gib mir einen Marketingtext für meine Website, KI mit Arnie. Nein, ich habe diesen Marketingtext nicht wirklich. Im Moment verwende ich das OO-Vorschaumodell nur, weil es aktiv war. Jetzt überlegt CHGPT ein bisschen welchen Marketingtext es schreiben soll, und dann werde ich meine Antwort bekommen Hier sehen Sie also, dass wir aus ein bisschen Text eine Menge Text machen ein bisschen Text eine Menge Ich hoffe du verstehst, was ich meine. Als Nächstes können wir den Text zusammenfassen. Das hier ist ein Artikel auf Medium über LLMs. Sie können im Grunde einfach ein bisschen Text kopieren. Sie können es in JTCPD werfen und in Aufzählungszeichen zusammenfassen sagen. Im Grunde können Sie also Text zusammenfassen. Und da hast du es. Jetzt haben wir einige Stichpunkte zu diesem Text. Das Gleiche mit dem Code. Sie können Code generieren. Wir können im Grunde so etwas machen. Wir können sehr schnell eine Menge Code erstellen. Gib mir den Code für die HDML-Webseite mit drei Schaltflächen Ich kann nur zwei der Tasten gleichzeitig einschalten. Es soll verdeutlichen, dass es nicht möglich ist, pleite , intelligent und beschäftigt gleichzeitig zu sein. Jetzt wird es etwas HDML-Code generieren. Jetzt gibt es den Code. Mal sehen, ob es funktioniert. Ich kopiere den Code. Ich erstelle eine neue Textdatei. Ich werfe den Code in die Textdatei und speichere ihn. Jetzt speichere ich es als HDML HDML Ja. Und ich öffne die Webseite kaputt, intelligent, beschäftigt. Es funktioniert nicht, weil quasi selbst denken, ja, Sie können klug und beschäftigt sein, aber dann sind Sie nicht pleite weil Sie an den richtigen Dingen arbeiten. Wenn du pleite bist, kannst du nicht intelligent und beschäftigt sein , denn wenn du klug und beschäftigt wärst, wärst du nicht pleite, aber du kannst natürlich pleite sein. Und beschäftigt, aber nicht klug. Wenn du pleite und klug bist, bist du nicht beschäftigt, weil du nichts tust , weil es einfach nicht so funktioniert. Und wenn Sie beispielsweise auf einer Webseite viel Code haben, können Sie natürlich auch versuchen, den Code zu verkleinern. Also ja, Sie können den Code auch zusammenfassen, wenn er funktioniert. Sie können auch einige Tabellen generieren, wenn Sie möchten. Das ist zum Beispiel eine Tabelle über die Makros einer Banane Text können also natürlich auch Tabellen sein. Und jetzt kommt der lustige Teil denn LLMs können auch Tools wie einen Taschenrechner, einen Biton-Interpreter oder ein Diffusionsmodell verwenden wie einen Taschenrechner, einen Biton-Interpreter oder ein Diffusionsmodell oder ein Ein Diffusionsmodell macht Bilder. Ich will es dir zeigen. Was ergibt drei mal 98 mal 98? Wenn wir das rausschicken, sehen Sie, dass wir analysieren. Im Grunde verwenden wir also Tools. Ich denke, JahIPT wird uns dafür einfach mehr PTN-Skripte schreiben Wenn Sie auf Analyse anzeigen klicken, sehen Sie, dass ChaChip einen Python-Interpreter verwendet , um uns das Ergebnis zu liefern Machen Sie ein Bild über die Banane und HCBT verwendet ein Diffusionsmodell wie Dali , und HCBT verwendet ein Diffusionsmodell wie Dali Und da haben wir die Banane. Natürlich können wir auch Sachen analysieren. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, was in dem Datensatz enthalten ist. Lassen Sie mich Ihnen im Grunde einen Datensatz mit einigen Social-Media-Inhalten zeigen . Das ist im Grunde der Gebrauch von Menschen, also wo sie sind, sind sie auf Snapchat, ****, Dock, Pinarrest und so weiter. Und Sie sehen, das ist eine wirklich, wirklich große Tabelle, und wir können dieses Zeug analysieren. Hier gibt es mir einen Tisch. Entschuldigung, im Moment ist es auf Deutsch, aber wir wollen jetzt auf Englisch sprechen. Und das ist im Grunde auch das Nächste, was ich dir zeigen wollte, weil LLMs natürlich auch Sachen übersetzen können Also hier sind Sachen auf Deutsch. Du kannst einfach zu HathPT sagen, übersetze das ins Englische Und du kannst es auch tun, umgekehrt. Der Datensatz enthält 1.000 Zeilen mit den folgenden Spalten. Benutzer-ID, App, täglich verbrachte Minuten, Beiträge pro Tag, Likes pro Tag, Follower pro Tag. Und hier bekommst du alles. Sie sehen also Pinterest, Facebook, Insta, **** Doc und LinkedIn Verbrachte tägliche Minuten, Beiträge pro Tag, Likes pro Tag, Follower pro Tag Machen Sie ein Diagramm daraus , weil wir Tools verwenden können, wissen Sie. JGBT wird ein BTN-Diagramm verwenden, um ein schönes Diagramm für uns zu erstellen. Und hier haben wir es, Facebook, dann Installink, Pinterest und so Und wenn Sie auf diese klicken, können wir natürlich zu einem interaktiven Diagramm wechseln Wir können zum Beispiel auch verschiedene Farben verwenden, wenn Sie andere Farben mögen. Und wenn es dir gefällt, kannst du es zuerst größer machen. Aber wenn es dir gefällt, wie gesagt, kannst du es auch über diesen Button herunterladen. Und HGPT versteht auch den Kontext dieses Chats. Mache ein Schwein, das den Datensatz illustriert. JCPT wird einfach verstehen , dass es hier um soziale Medien geht und höchstwahrscheinlich werden wir einige Leute haben, die ein Telefon oder etwas Ähnliches benutzen Zumindest würde ich es so vermuten. Und da haben wir es. Dies ist eine Social-Media-Seite. Und natürlich mit einigen Daten, denn das ist ein Datensatz. Das nennt man übrigens Funktionsaufruf. Wir haben nicht genug Zeit, um so tief in diese Dinge einzutauchen. Stellen Sie sich das einfach so vor: Jedes Mal , CheBT oder ein LLM nicht intelligent genug ist, werden sie dafür verschiedene Tools verwenden Andrew Karpathy erzählt uns auch gerne, dass das LLM unser neues Betriebssystem ist , wie ein Computer, Und was die Verwendung der Tools angeht, vergessen Sie bitte auch nicht, dass sie das Internet nutzen können Sie können auch das Internet nutzen , um nach Live-Informationen zu suchen. Das habe ich dir schon im letzten Video gezeigt. Und was auch wichtig ist, bevor wir über die Ausbildung unserer LLMs sprechen, natürlich sind sie auch modellübergreifend Das bedeutet, dass sie hören, sprechen und sehen können. Was das Hören und Sprechen angeht, hast du schon gesehen. Im letzten Video. Ich möchte dir nur zeigen , dass sie auch sehen können. Wenn du in ChaChipt bist, kannst du Bilder hochladen Das ist zum Beispiel ein Bild von Hugging Face über Reinforcement-Learning, und ja, und ja Was ist auf der großen Leinwand? Erkläre es, als wäre ich fünf. Übrigens, ja, die Qualität ist schrecklich. Mal sehen, ob JahiPT es bekommen kann. Ja, es versteht es. Fangen Sie mit dem Sprachmodell an. Stellen Sie sich vor, der Computer ist wie ein Kind, das bereits einige Wörter und Sätze usw. kennt. Dann belohnen Sie es und lassen Sie es diese kombinierten Lernschritte üben Das ist Reinforcement-Learning von Hugging Face. Das ist im Grunde dieses Bild hier von Hugging Das ist gerade die gute Qualität. In HHIBT habe ich absichtlich die schlechte Qualität hochgeladen, aber selbst bei der schlechten Qualität kann ChaChipD sie sehen und sie wie fünf erklären So können LLMs auch sehen, sprechen und hören. Sie können auch verschiedene LLMs trainieren. Wir können verschiedene LLMs mit Eingabeaufforderungen trainieren. Das ist das sogenannte Prompt Engineering. Wir können auch direkte Technologie oder Feinabstimmung verwenden. Ich möchte im nächsten Video tiefer in das Thema Prompt Engineering eintauchen, weil Prompt Engineering wirklich wichtig ist. In diesem Video haben Sie gelernt, dass LLMs viele Dinge können Erstens können sie Text generieren. Zweitens können sie Text zusammenfassen. Drittens können sie Code erstellen, Code auch verkleinern und sie können viele verschiedene Tools verwenden , um Daten zu analysieren, Bilder zu erstellen, einen Taschenrechner zu benutzen und viele coole Sachen zu machen Überlegen Sie einfach selbst, was für Sie am wichtigsten ist. Mit einem LLM können Sie ganze Aufgaben erledigen. Denke einfach so darüber nach. Sie können zum Beispiel eine Geschichte über ein Unternehmen schreiben , das Gutes tut. Dann können Sie einige Berechnungen anstellen, wie sie sich in Zukunft entwickeln werden. Dann kannst du ein paar Tabellen machen, wie es ihnen geht. Und schließlich können Sie sich ein Bild von einem glücklichen Investor machen. Dies ist eine ganze Präsentation. Also JGBT und LLMs, sie können dir wirklich sehr helfen 6. Prompt Engineering: Lassen Sie uns über Prompt Engineering sprechen. Dieser Leitfaden stammt direkt von Opie. Also das Unternehmen hinter JCPD. Und ja, JATCPT oder die Op MI-Modelle, sie sind auch im Microsoft-Copilot enthalten. Das ist momentan auf Deutsch, aber natürlich können wir Copilot auch in der englischen Version verwenden, und ja, wir können es auch und ja, wir können Das ist einfach das Theme, das ich verwende. Später werden wir es mit dem weißen Hintergrund verwenden. Kommen wir einfach zurück zur Prompt-Technik. Promptes Engineering ist wichtig , denn wenn Sie keine guten Eingaben geben, werden Sie auch keine guten Ergebnisse erzielen. Und ich möchte Ihnen das Prompt Engineering in Microsoft Copilot zeigen , aber das funktioniert genauso Natürlich auch in Jet CCPD und jedem einzelnen Modell unter der Sonne, weil diese Konzepte immer dieselben sind Diese Ressource können Sie selbst lesen , wenn Sie möchten, aber wir wollen das so schnell wie möglich tun Wir haben nicht die Zeit für jede einzelne schnelle Engineering-Technik, also machen wir es schnell. Das hier, das ist ein Beispiel für eine wirklich, wirklich schlechte Aufforderung. Gib mir einen Artikel über Smartphones. Warum ist diese Aufforderung schlecht? Diese Aufforderung ist schlecht, weil wir keinen Kontext angeben. Wenn wir das also verschicken und wir hier zum Beispiel Balance verwenden, hier zum Beispiel Balance verwenden, werden wir höchstwahrscheinlich eine Antwort erhalten, aber die Antwort ist nicht spezifisch weil wir keine spezifischen Eingaben machen. Und bumm, da haben wir unseren Output. Also hier ist ein Artikel vom Guardian. Und wir haben einfach einen Artikel. Wir haben einen Link, auf den wir klicken können. Nun, das ist eine schlechte Aufforderung, und wir müssen damit rechnen, dass wir eine schlechte Ausgabe erhalten. Warum ist diese Ausgabe schlecht? Ich würde nicht unbedingt sagen , dass das wirklich eine schlechte Ausgabe ist. Es wird nur das ausgegeben , wonach wir gefragt haben. Wir fragen nach einem Artikel, und wir haben einen Artikel , der nicht spezifisch ist. Vielleicht hattest du etwas im Sinn , das du in deinem Blog posten möchtest. Aber mit diesem Artikel kannst du es nicht machen. Diese Ausgabe ist einfach schlecht , weil wir keinen Kontext angeben. Jetzt werde ich dir gleich sagen, dass es wirklich, wirklich einfach ist, Kontext zu geben. Und um Kontext zu geben, müssen Sie nur ein Schlüsselprinzip verstehen. Dieses Schlüsselprinzip wird semantische Assoziation genannt. Was bedeutet semantische Assoziation? Nehmen wir einfach an , ich sage Ihnen ein Wort oder zwei Wörter oder zehn Wörter Gehen wir einfach davon aus , dass ich dir zum Beispiel den griechischen Gott sage . Mit diesen beiden Wörtern hast du sofort 100 andere Wörter in deinem Gehirn. 100 andere Bilder vielleicht auch in deinem Gehirn. Du hast verschiedene griechische Götter in deinem Kopf. Du hast vielleicht auch verschiedene Bilder von griechischen Göttern im Kopf. Du hast vielleicht auch das alte Rom im Kopf. Du hast Dinge wie einen guten Körper im Kopf. Du hast verschiedene Dinge im Kopf. Und das ist im Grunde das ganze Konzept von Prompt Engineering. Wir müssen den Kontext angeben. Wir müssen semantische Assoziationen verwenden semantische Assoziationen weil all diese großen Sprachmodelle, also Copiloten, die HHIPT verwenden, alle Wenn wir diesen LLMs also nur ein oder zwei Wörter sagen, haben sie alle anderen Wörter haben sie alle Sie haben das in ihrem Wissen. Wenn wir zum Beispiel Smartphone sagen, haben sie viele verschiedene Wörter , die Smartphones ähneln. Warum haben sie das? Weil sie, wie du weißt, mit Text trainiert sind. Sie suchen einfach nach dem Text, in dem sie oft das Wort Smartphone finden. Wenn wir ihnen ein bisschen mehr Wörter geben, werden sie alle präziser. Wir können ihnen zum Beispiel Wörter wie Apple oder Android oder Blogartikel geben, Wörter wie Apple oder Android oder wenn Sie einen Blogartikel und vieles mehr verfassen möchten . Das Schlüsselkonzept ist genau hier, dass Sie mit ein paar Worten LLMs viel Kontext geben , weil sie assoziativ sind Lassen Sie uns nur ein Beispiel anführen. Wir drücken auf ein neues Thema und fangen bei Null an. Wir verwenden einen ausgewogenen Ausgang und ich sage Copilot so etwas Dies wäre eine Aufforderung , die sehr sinnvoll wäre. Wir beginnen mit so etwas. Sie sind ein Experte für Smartphones. Warum machen wir das? Das hier, das nennt man Rollenabfrage. Also geben wir das große Sprachmodell an. In diesem Fall haben Copilot oder HeChipt eine Rolle. Er ist also Experte für Smartphones. Und dann geben wir etwas mehr Kontext. Sie wissen schon, das Google Pixel Eight Pro im Detail. Warum ist das wichtig? Denn wenn wir ihm sagen , dass er ein Experte für Smartphones ist und er Google BxeleDP im Detail kennt, wird er in Artikeln suchen, in denen das alles enthalten Wir bekommen also wirklich, wirklich fachkundig gute Outputs für Smartphones und der LLM wird in Artikeln über das Google BixeleDP suchen Und dann sagen wir dem LLM genau, was wir brauchen. Wir brauchen einen Artikel mit 600 Wörtern warum das Pixel Eight Pro gut ist Wir wollen einen positiven Artikel haben. Das ist auch wichtig. Das ist genau hier, das ist die semantische Assoziation , über die ich gesprochen habe Natürlich hat das alles mit semantischen Assoziationen zu tun, aber das ist semantischen Assoziationen zu tun, aber das Ich füge nur drei Wörter hinzu: Gemini Nano, LLM und on Device Das sind einfach freie Wörter, und wenn wir diese freien Wörter verwenden, sucht das LLM nach Artikeln, in denen all das enthalten ist, denn für mich ist das wichtig Das ist eine der wichtigsten Funktionen , die zumindest in meinen Augen das Google Pixel Eight P ausmachen. So gut, das Google Pixel Eight P weil wir Gemini Nano haben, ein großes Sprachmodell, ein kleines, großes Sprachmodell, das auf Geräten läuft Wir können auch Dinge wie „Keine Latenz“ einbeziehen, wenn wir wollen. Machen Sie sich also keine Sorgen, wenn Sie es jetzt nicht verstehen, denn wir werden einen Artikel bekommen. Wenn Sie also ein Experte für solche Dinge sind, können Sie dem LLM einfach sagen , dass auch der LLM ein Experte ist Wir sagen ihm einfach, dass er ein Experte für Smartphones ist. Er kennt das Google Pixel Eight P, und dann geben wir ihm einige Wörter, die wir brauchen oder in unseren Artikel aufnehmen wollen, und der LLM sucht das Richtige für uns Also haben wir das verschickt, und ich bin mir relativ sicher, dass wir eine viel bessere Ausgabe bekommen , dass wir eine viel bessere Ausgabe Natürlich können Sie auch Dinge hinzufügen, wie den Artikel für ein 10-jähriges Kind zu schreiben den Artikel für ein , wenn Sie es wirklich, wirklich einfach machen wollen , denn das kann die semantische Assoziation natürlich auch Also werden wir nach Artikeln suchen, die wirklich, wirklich einfach zu verstehen sind wirklich einfach zu Aber im Moment möchte ich das nicht tun. Ich habe das einfach verschickt und wir werden einen guten Artikel bekommen. Das können wir vielleicht auch in eine Website aufnehmen. Und hier haben wir unseren Artikel und ich hoffe, dass Sie sehen , dass die Ausgabe völlig anders ist als zuvor. Als Smartphone-Experte kann ich Ihnen sagen, dass das Google BixeleightP ein hervorragendes Gerät ist, das eine Reihe von Funktionen und Fähigkeiten bietet , die es von der Masse abheben . Hier sind einige Gründe und so weiter, also das Design und die Verarbeitungsqualität, die Kamera, die Software, der Gemini Nano der Das BixeleightP wird also mit dem G-Drei-Chip von Google Dancers betrieben . Natürlich können Sie auch spezifischer sein. Machen Sie zum Beispiel diesen Artikel für meine Website oder machen Sie diesen Artikel als Twitter-Thread oder so. Erstelle den Artikel für einen Twitter-Thread. Die Leser sind Technikstudenten, geben Sie also Einzelheiten an. Und wir werden jedes einzelne Detail herausfinden und das Format wird für einen Twitter-Thread in Ordnung sein. Jetzt siehst du also, wir haben eine Menge Details. Also sprechen wir über die Software. Wir sprechen darüber, wie viele Megapixel und Sensoren unsere Kamera hat und vieles mehr Und wir können es auch einfacher machen. Nehmen wir einfach an, Sie möchten diesen Artikel für 12-Jährige haben diesen Artikel für 12-Jährige Machen Sie den Artikel für 12-Jährige . Wir werden höchstwahrscheinlich die Wörter ausschließen , die für unsere jüngeren Leute etwas hart sind Du siehst es sofort. Eines der besten Dinge an Google ist die Kamera und so weiter. Wir verwenden nicht all diese harten Wörter und erzielen eine einfachere Ausgabe. Und das ist im Grunde alles , was Sie verstehen müssen, wenn Sie sofort mit dem Schreiben Ihrer Eingabeaufforderungen beginnen möchten Sie müssen strukturierte Eingabeaufforderungen erstellen. Das hier ist zum Beispiel eine Strukturaufforderung, weil wir mit einer Rolle beginnen Dies wird auch als Roll-Prompting bezeichnet. Im nächsten Video werde ich Ihnen einige weitere schnelle Beispiele geben einige weitere schnelle Beispiele Wir beginnen mit der Rolle, Sie sind also ein Experte für X, Y und Z und kennen vielleicht einige Details Dann verwenden wir unsere Strukturaufforderung , um dem LLM mitzuteilen, was wir genau benötigen Möchten Sie einen Artikel über die Pixel-Acht-Sonde haben , der ungefähr 600 Wörter lang ist, und wir müssen wissen, warum er gut ist Und dann lösen wir die semantische Assoziation mit nur ein paar Wörtern Sie müssen diese Wörter also nicht verwenden. Es ist nur wichtig, dass Sie einige dieser Wörter angeben. In diesem Video ging es also um Prompt Engineering. Ich möchte Ihnen nur sagen, dass LLMs relativ einfach zu verstehen sind weil sie nur zwei Dinge tun können, wenn wir sie auf die wichtigsten Prinzipien herunterbrechen Sie können Text vergrößern und sie können Text verkleinern, und wir müssen gute Eingabeaufforderungen verwenden , um gute Ergebnisse zu erzielen Wir müssen die semantische Assoziation auslösen. Wir können das mit strukturierten Eingabeaufforderungen tun. Wir können zum Beispiel eine Rolle geben, in der wir dem LLM sagen müssen , was wir genau haben wollen, und wir müssen sicherstellen, dass wir ein paar Wörter verwenden , die Dingen ähneln , die wir mögen Natürlich haben wir verschiedene Aufforderungskonzepte von Cillian. Wir haben die Gedankenkette, den Baum des Denkens und vieles mehr Ich habe andere Kurse, die sich ausführlich damit befassen. Aber in diesem Kurs möchte ich, dass Sie ihn so schnell und effizient wie möglich nutzen können . Im nächsten Video zeige ich dir ein oder zwei weitere Tricks, die für ein schnelles Engineering wichtig sind, und dann bist du bereit, so schnell wie möglich zu rocken. Denken Sie nur daran, den Kontext anzugeben, um ein gutes Ergebnis zu erzielen. 7. Prompte Engineering-Tipps: In diesem Video möchte ich Ihnen noch ein paar Tipps und Tricks geben, wie Sie effiziente Eingabeaufforderungen für CIPD oder in diesem Beispiel natürlich für Schauen wir uns also an, welche Tricks ich für dich habe Natürlich hast du die Aufforderung zur Rolle schon gesehen. Also gib dem LLM einfach eine Rolle. Sie sind ein Experte für XYZ. Wir haben das im letzten Video behandelt. Aber das hier ist völlig neu. Die Aufforderung zum Schuss. In der Eingabeaufforderung geben Sie einfach Beispiele Was bedeutet das nun? Du kannst zum Beispiel sagen, du bist ein Copywriting-Experte und hier ist eine Kopie, die mir gefällt, und dann fügst du einfach eine Kopie ein und sagst dem LLM, eine ähnliche Kopie für X, Y und Z zu machen. Und diese beiden Dinge hier, sie sind wirklich, wirklich cool Atmen Sie tief ein und denken Sie Schritt für Schritt nach. Warum funktionieren diese beiden Dinge? Ich möchte es erklären. Atmen Sie tief ein und denken Sie Schritt für Schritt nach. Du kannst das auch zusammenwerfen. Das funktioniert einfach, weil auch der LLM Schritt für Schritt denkt Das ist nicht nur besser für dich, sondern auch für den LLM. Lassen Sie uns nur ein kurzes Beispiel machen. Nehmen wir an, Sie möchten zum Beispiel BtN installieren , wissen aber nichts über PyTon Wenn Sie einfach eingeben, wie BTN installiert werden soll, ist die Wahrscheinlichkeit relativ groß, dass Sie eine Ausgabe erhalten , die an einem Punkt beginnt , den Sie nicht verstehen Vielleicht beginnen sie mit einem Schritt, du noch nicht verstehst. Das ist nicht nur für dich problematisch, sondern vielleicht auch für das große Sprachmodell. Wenn das LLM nicht auf dem perfekten Text trainiert ist, es immer sinnvoll, dem LLM zu sagen , dass es Schritt für Schritt nachdenken soll, weil das LLM mit Dingen wie Lass uns einfach den Chrome-Webbrowser öffnen Das ist also der erste Schritt. Wenn Sie dem LLM sagen, dass er Schritt für Schritt nachdenken oder vielleicht auch tief durchatmen soll, fängt das LLM einfach mit dem ersten Schritt an, und der erste Schritt ist höchstwahrscheinlich, einen Webbrowser zu öffnen Danach müssen Sie Google eingeben , zum Beispiel Python. Und wenn du das alles siehst, bekommst du zuallererst eine bessere Ausgabe, und das LLM kann immer mehr Dinge assoziieren , weil das LLM auch neue Wörter hat Das LLM fängt an, Dinge wie Google Chrome einzugeben, wie die Suche nach PyTon und so Und in diesem Fall hat das LLM mehr Dinge in seinem eigenen Das ist wirklich, wirklich praktisch. Das ist also ein Tipp, den ich wirklich nicht genug betonen kann. Atmen Sie tief ein und denken Sie Schritt für Schritt nach. Übrigens, ich denke mir das nicht aus. Es gibt Studien, die zeigen, dass diese beiden Wörter, diese beiden Sätze das Ergebnis verbessern, und hier kommt ein lustiger. So etwas funktioniert auch wirklich, wirklich gut. Ich gebe dir zum Beispiel 20 Dollar. Also geben wir Chachi PT, wir geben Copilot, wir geben dem LLM einen Wir geben ihm etwas Geld oder bieten ihm zumindest etwas Geld an. Außerdem zeigt dieser Satz hier, dass das LLM bessere Ergebnisse erzielt wenn wir sagen, dass wir einfach etwas Geld geben Frag mich jetzt nicht genau, warum das funktioniert. Ich weiß nur, dass es funktioniert, und ich weiß, dass es Studien gibt , die Ihnen auch sagen, dass das funktioniert. Sie müssen es also einfach verstehen, indem Sätze hinzufügen wie tief durchatmen, Schritt für Schritt denken und ich gebe Ihnen 20 Dollar. Sie werden mit Copilot eine bessere Leistung erzielen. Also schreib das auf. Das ist wichtig für mich. Und die Rolle, die Sie dazu auffordert, verstehen Sie bereits. Für die Eingabeaufforderung möchte ich Ihnen jetzt ein Beispiel geben Wir nehmen Ihr neues Thema und gehen einfach davon aus, dass ich wirklich eine Kopie für etwas haben möchte Wir können mit so etwas beginnen. Sie sind ein Copywriting-Experte. Ich mag dieses Exemplar. Also fangen wir einfach mit unserer Rolle an. Wir geben ihm die Rolle eines Copywriting-Experten. Ich mag dieses Exemplar. Und jetzt fügen wir eine Kopie hinzu, die uns gefällt, und wir machen es auf diese Weise. Also das Zeug hier, das ich einfüge, das ist einfach die Kopie oder zumindest ein Teil der Kopie aus meinem Kurs über KI. Also haben wir einfach eine Kopie, die ich wirklich, wirklich mag, weil ich diese Kopie quasi selbst geschrieben habe, und dann können wir dem LLM eine Menge verschiedener Dinge erzählen Ich mache das ein bisschen kürzer nur um dir zu zeigen, worum es hier geht Im Moment zeige ich dir auch einen netten kleinen Trick. Antworte, nur mit Okay. Du kannst das immer tun , um ein paar Tokens zu sparen. Also können wir das rausschicken und wir bekommen ein Okay zurück. Und nach dem OK können wir dem LLM einfach mehr Sachen erzählen Siehst du, wir haben das OK zurück und jetzt kann ich dem LLM sagen, was wir jetzt wollen Das LLM hat die Kopie oder zumindest einen Teil der Kopie. Denken Sie daran, dass LLMs assoziativ sind, sodass sie verstehen, wie die Kopie strukturiert ist Wir bekommen unser O zurück, um ein paar Tokens zu speichern, und jetzt sagen wir dem LLM, was wir jetzt haben wollen Gib mir ein ähnliches Exemplar, aber für einen Kurs namens Microsoft Co Pilot Das ist wichtig , weil ich es oft verwende , nur um mehr Ideen für meine Kopien zu bekommen. Das ist wirklich, wirklich praktisch. Also zuerst haben Sie selbst eine Kopie geschrieben oder Sie haben eine Kopie im Internet gefunden oder was auch immer. Du gibst das als Beispiel an und sagst dem LLM, dass es nur mit okay antworten soll Holen Sie sich Ihr Okay zurück und jetzt können Sie nach der nächsten Aufgabe fragen Geben Sie mir zum Beispiel ein ähnliches Exemplar, aber für den Kurs mit dem Namen Microsoft Copilot Und hier haben wir eine ähnliche Kopie. Willkommen zum Kurs „Einführung in Microsoft Copilot“, Ihrer Reise in die Welt der KI-gestützten Codevervollständigung Wenn wir nach oben scrollen, fängt das ähnlich an wie bei meiner Originalkopie. Willkommen bei der gesamten KI. GPD Mid-Tourney Sabi Fusion und App-Entwicklung. Sie reisen in die Welt der künstlichen Intelligenz. Diese Meisterklasse ist perfekt für jeden und so weiter. Und das gilt auch hier. Dieser Kurs ist perfekt für jeden. Sie sehen also, wir verwenden einen ähnlichen Stil, aber nicht genau dieselben Wörter. Also, das ist wirklich, wirklich cool, und das ist das stärkste Merkmal der Shot-Prompting Lass uns einfach auf dieses nette kleine Ding hier zurückkommen. Sie haben also bereits gesehen, wie die Eingabeaufforderung für den Schuss funktioniert. Wir geben einfach Beispiele und erhalten eine ähnliche Ausgabe, aber nicht dieselbe Ausgabe Wenn Sie Shot Prompting verwenden, müssen Sie nicht tief durchatmen Sie müssen die Dinge nicht Schritt für Schritt verwenden. Und du musst auch nicht sagen , dass du Geld gibst, weil du ein gutes Beispiel hast und der LLM assoziativ genug sein kann , um zu verstehen, was du Das ist wahrscheinlicher, wenn du keine Beispiele verwendest. Wenn Sie normale Rollenanweisungen verwenden, wäre es sehr sinnvoll, tief durchzuatmen, Schritt nachzudenken, oder ich gebe Ihnen am Ende Ihres Textes 20 Dollar Das Schlüsselkonzept ist immer, dass Sie den Kontext angeben müssen. Im Moment bin ich mir nicht sicher , wie ich das auf Englisch schreiben soll, vielleicht ist das ein bisschen besser. Und du musst immer verstehen , dass die Tokens nicht unbegrenzt sind. Aus diesem Grund hast du in diesem netten kleinen Beispiel schon gesehen diesem netten kleinen Beispiel , dass wir so etwas wie das Okay verwenden, also antworte nur mit o. Das ist nur, um ein paar Tokens zu sparen. Du willst also nicht sowohl endlose Beispiele auch endloses Zeug haben, das nicht viel Sinn ergibt. Sie müssen immer verstehen , dass diese LLMs assoziativ sind und Sie präzise Antworten oder kurze Antworten erhalten , wenn Sie die Antwort nur mit Okay sagen Und dann kannst du deine nächste Frage stellen, und das ist im Grunde alles In diesem Video hast du also viele coole Tricks gelernt. Du solltest einbeziehen, lass uns Schritt für Schritt nachdenken. Lass uns tief durchatmen, und du kannst auch etwas Geld anbieten. Sie werden bessere Ergebnisse erzielen , wenn Sie es so machen. Wenn du die Möglichkeit hast, Beispiele für Dinge zu geben , die dir gefallen, solltest du das auf jeden Fall tun, und das nennt man einfach Shot-Prompting Das Schlüsselkonzept besteht immer darin, die semantische Assoziation auszulösen Sie müssen also den Kontext angeben, aber Sie müssen bedenken dass Ihre Tokens nicht unbegrenzt sind Aus diesem Grund haben Sie auch den Trick, einfach nach einem schnellen O als Antwort vom Copiloten zu fragen Denn denken Sie daran, dass das Token-Limit immer darauf angerechnet wird, was Sie eingeben, aber auch, was das LLM ausgibt All dies wird auf Ihr Token-Limit angerechnet, und früher oder später wird Ihr Token-Limit erreicht sein und der LLM versteht nicht mehr, wovon Sie sprechen Eine Menge Tipps und Tricks auf einem Cover, aber ich kann dir wirklich, wirklich empfehlen , all das auszuprobieren 8. Anpassen von LLMs mit System-Prompts und RAG (Augmented Generation): Sprechen Sie über das Training von LLMs. Wir haben zwei Möglichkeiten Wir können sie entweder mit Eingabeaufforderungen oder mit direkter Technologie schulen Eingabeaufforderungen oder mit direkter Technologie Zunächst möchte ich Ihnen zeigen, was direkte Technologie ist. Dann beginnen wir mit Eingabeaufforderungen und dann werden wir direkte Technologie verwenden Sie wissen bereits, dass wir Chat-GPT haben, wir nennen es einfach Und dass GPT Fragen beantworten kann . Manchmal ist es nicht intelligent genug, sodass GPT weitermachen und verschiedene Tools verwenden kann weißt du schon. Zum Beispiel das Internet. Ich kann ins Internet gehen und nach verschiedenen Dingen suchen. Aber sagen wir einfach, Sie möchten ein GPT mit Ihren eigenen Daten trainieren ein GPT mit Ihren eigenen Daten Sagen wir einfach zu Daten aus Ihrem eigenen Unternehmen oder zu Ihrem eigenen Marketingtext oder was auch immer Jetzt haben Sie zwei Möglichkeiten. Sie können dies entweder mit Eingabeaufforderungen oder mit einer Vektordatenbank tun Wir werden eine Vektordatenbank nicht erklären , weil Sie nur schnell lernen werden , wie man dieses Zeug benutzt Im Grunde können Sie eine Menge Kontext in eine Datei hochladen, und dann durchsucht HatchPD Ihre Datei und verfügt dann über all dieses Ich möchte dir ein oder zwei Tricks zeigen zuerst in den Eingabeaufforderungen und dann in einer Vektordatenbank Das Einfachste, wenn du JachPd anpassen möchtest, ist die Wenn Sie hier auf dieses Ding drücken, können Sie zu benutzerdefiniertem GBD wechseln, und hier haben Sie die Und das kannst du einfach ausfüllen. Was möchten Sie, dass JCPT über Sie weiß, um bessere Antworten geben zu können Und wenn Sie auf diese drücken, hilft Ihnen op Mey . Wo sind Sie ansässig? Was machst du beruflich? Was sind deine Hobbies? Über welche Themen kannst du stundenlang sprechen und was sind einige Ziele von dir? Geben Sie das einfach ein und dann gibt Ihnen JCPT andere , bessere Ausgaben Lassen Sie uns einfach ein Beispiel machen. Ich lebe in Italien , spreche aber Deutsch. Ich bin ein KI-Pädagoge. Meine Interessen sind LLMs und Diffusion. Ich spreche gerne über KI. Mein Ziel ist es, einen guten Kurs zu machen. Und dann ist das Nächste noch wichtiger. Wie möchten Sie, dass HHIPT reagiert? Wenn du darauf drückst, wie formell oder lässig sollte HeChipt Wie lang oder kurz sollten die Antworten sein? Wie möchten Sie angesprochen werden? Sollte HGPD Meinungen zu Themen haben oder neutral bleiben? Du bleibst neutral. Nenn mich Arnie Ihre Antworten sind kurz und, wenn möglich, Stichpunkte. Jetzt drücken wir auf Safe und jetzt wird unser Modell anhand unserer spezifischen Daten trainiert. Das Modell reagiert einfach ein bisschen anders. Machen wir also einfach einen kurzen Test. HPD, kannst du mir ein paar Informationen über die Wahl geben? Wir benutzen auch die Websuche? Weil wir die Wahl in diesem Moment hatten , während ich diesen Kurs aufzeichne. Wir durchsuchen das und ChaChipt sagt mir, dass am 5. November die Wahl war Sie sehen also, es ist wirklich, wirklich kurz und prägnant und wir Jetzt nennt mich ChaChipt nicht Arnie. Nun, warum ist das so? Ich werde es dir zeigen. Wenn wir in einen neuen Chat gehen und das ohne die Suche machen und wir etwas anderes machen, machen wir einfach ein anderes Beispiel, weil das nicht so gut funktioniert, wenn wir die Websuche verwenden. Hey, GBD, ich möchte einen Kurs vermarkten. Gib mir ein paar Beispiele, wie das geht. Ich würde vermuten, dass Jet GBD mir gerade sagt: Hey, Arnie, du kannst das versuchen, dann ein paar Stichpunkte wie Boost in den sozialen Medien und so weiter Hey, Arnie, in Ordnung. Lassen Sie uns in leistungsstarkes Marketing und so weiter eintauchen Nutzen Sie ansprechende Social-Media-Vorschauen, veranstalten Sie ein kostenloses Webinar, nutzen Sie E-Mail-Marketing, schaffen Sie einen Lead-Magneten, arbeiten Sie mit Influencern zusammen und so weiter Sie sehen also, es ist kurz und prägnant, und Jet GBD Dies ist im Grunde die Systemaufforderung, und mit der Systemaufforderung können Sie HHIPD können Sie Natürlich können Sie auch die Eingabeaufforderung verwenden, aber ich habe Ihnen bereits erklärt, wie die Eingabeaufforderung funktioniert. Nennen Sie einfach ein Beispiel. Jetzt möchte ich Ihnen zeigen, wie die RC-Technologie funktioniert , denn dies ist das leistungsstärkste Tool wenn Sie einen LLM ausbilden möchten , in HachiPD ist das momentan Ich denke, in HachiPD ist das momentan ein Sie können auf Explorer GPD drücken und die GPD durchsuchen. Das weißt du schon Du kannst aber auch Creator GPD drücken oder du kannst auf meine GPD gehen, falls du schon GBD hast Ich möchte dir nur eine GPD zeigen. Zum Beispiel diese Diffusionsaufforderung GPD, die speziell darauf trainiert wurde, Eingabeaufforderungen für Diffusionsmodelle zu schreiben Diffusionsmodelle machen Bilder. Wenn ich hier auf CAT drücke, erhalte ich eine Aufforderung zur Eingabe eines CAT. Die Aufforderung ist speziell auf die Mittenfahrt zugeschnitten und beinhaltet auch Kameraobjektive und so weiter. Sie sehen also, das ist eine perfekte Aufforderung, und mit dieser perfekten Aufforderung kann ich sie verwenden, um gute Bilder in einem Diffusionsmodell zu machen. Jetzt möchte ich dir zeigen, wie das funktioniert, wie wir diese Dinge trainieren können. Wenn wir noch einmal zu Explorer GPD, my GPD zurückkehren, gehen wir zu diesen Diffusions-Eingabeaufforderungen und drücken auf diesen Diffusions-Eingabeaufforderungen und drücken Du siehst, dass wir einen Namen, die Beschreibung und dann die Anweisungen angeben können, also wie sich die Und schließlich können wir auch Dokumente hochladen, in denen wir Beispiele geben Wir werden das jetzt von Grund auf neu machen. Wir geben ein Beispiel. Sagen wir einfach, wir sind ein Unternehmen, und in diesem Unternehmen wollen wir eine GPD haben, die das Onboarding für uns erledigt . Also erschaffe Wir gehen nicht auf Erstellen, sondern auf Konfigurieren. Wir nennen das Onboarding. Neue Mitglieder einbinden, ich möchte das ganz einfach machen. Sie sind der CEO der Firma AI With Arnie. Ihr Ziel ist es, Menschen an Bord zu holen. Wenn sie Fragen haben, suchst du nach deinem Wissen und gibst ihnen Informationen. Das ist also im Grunde eine wirklich einfache Systemaufforderung , die wir hier geben können. Jetzt können wir zum Beispiel Zone-Konversationen starten, wenn wir wollen Alle Leute, die versuchen, in meiner Firma zu arbeiten , stellen mir einfach diese beiden Fragen Wo ist die Toilette und wann gibt es Mittagessen? Das sind also einige Startfragen wie, komm schon, du kannst selbst darüber nachdenken, was du einbeziehen möchtest. Dann das Wissen, jetzt können wir Dateien hochladen. Und jetzt machen wir eine einfache Datei. Das könnte ein PDF sein. Das könnte eine Textdatei oder etwas anderes sein. Wir machen es einfach mit einer einfachen Textdatei, die ich gerade erstelle, und hier schreibe ich ein paar Informationen, aber das könnte auch ein großes PDF mit 50 Seiten oder so sein . Und das sind die Informationen, die die Leute wissen müssen. Die Toilette ist nicht hier. Wir müssen nicht in unserer Firma sein. Wir essen zu Mittag, wenn die Arbeit erledigt ist. Wir arbeiten sieben Tage die Woche. Wir haben keine Feiertage. Wenn Sie weitere Informationen wünschen, klicken Sie hier, und hier können wir grundsätzlich auch einen Link geben, wenn wir möchten. Ich mache es einfach mit meiner freien Schulgemeinschaft, aber das ist auf Deutsch. Also lass uns einfach ein Beispiel geben. Das nehmen wir hier mit auf. Jetzt speichern wir das, kehren zu Jet GPD zurück und laden unser Wissen Laden Sie also Dateien hoch. Das ist im Grunde die Datei. Jetzt können wir auch andere Tools verwenden. Wir brauchen die Websuche nicht und wir brauchen Dali nicht als Bildgenerierung für diese GPD Aber nehmen wir einfach an, Sie möchten die Datenanalyse Aber ich denke auch, dass das nicht wirklich notwendig ist. Was Sie als Programmierer auch tun können , ist, neue Aktionen zu erstellen, aber ich denke, das ist nicht wirklich der Sinn dieses schnellen kleinen Kurses Wenn du drückst und neue Aktionen erstellst, kannst du im Grunde peichm eingeben und die andere URL angeben Sie können grundsätzlich auch verschiedene APIs aufrufen und von dort booten. Aber wie gesagt, darum geht es im Moment nicht. Wir drücken auf Erstellen, wir geben es jedem, der einen Link hat, und wir drücken auf Safe. Dies ist der Link, den wir mit den Leuten teilen können , die in unserem Unternehmen arbeiten, und wir drücken auf GBD ansehen Und dann können wir einfach fragen, wo ist die Toilette? Und wenn ich frage, wird die GPD höchstwahrscheinlich sagen , dass das Unternehmen keine Toilette hat Also im Grunde kannst du es hier sehen. Es scheint, dass unser Unternehmen keine Toiletten entworfen hat. Ich habe angefangen, die Toilette ist nicht da. Wir müssen unsere Firma nicht anpinkeln. Und wenn Sie weitere Informationen wünschen, können Sie auf diesen Link klicken, und im Grunde sind Sie hier. Dann die nächste Frage, sagen wir einfach , wann haben wir Urlaub? Wir arbeiten sieben Tage die Woche und haben immer die Verbindung zu unserer Firma. Sagen wir einfach, Sie möchten diesen Link nicht mehr haben. Du kannst das auch gleich hier machen. Sie können das GPT jederzeit anpassen. Erkunden Sie GPT, mein GPT, dann hier auf GPT bearbeiten und hier auf Konfigurieren. Sie geben den Link nur an, wenn Leute nach weiteren Informationen und Updates fragen Sehen Sie sich die GPD an, wenn wir Feiertage haben, wir haben keine Feiertage in unserer Firma und wir arbeiten sieben So können Sie im Grunde genommen einen LLM ausbilden. Sie können Systemaufforderungen verwenden und eingeben, wie sich ChtGBD Dann können Sie normale Eingabeaufforderungen in der Benutzeroberfläche mit der Aufforderung zur Aufnahme verwenden der Benutzeroberfläche mit der Das weißt du schon. Und schließlich können Sie auch direkte Technologie nutzen und Ihr eigenes GPD trainieren Und diese GPD können Sie auch mit anderen Personen teilen, damit Sie ihnen den Link schicken können Das ist die sogenannte Direkttechnologie. Hier funktioniert eine Vektordatenbank. Wir müssen uns nicht eingehend damit befassen, aber machen Sie sich klar. Sie können Anweisungen geben und Dateien hochladen, sodass die Chat-GPD diese Dateien durchsuchen kann und spezifische Informationen über Sie oder Ihr Unternehmen enthält Und ja, in meiner Firma zu arbeiten macht keinen Spaß. 9. Ratlosigkeit und Huggingchat: Wenn Sie weitere Tools entdecken möchten, mit denen Sie LLMs verwenden können, können Sie sich Hugging Chat genauer ansehen Der Hugging Chat ist wirklich einfach zu bedienen. Hier können Sie angeben, welches Open-Source-LLM Sie verwenden möchten. Zum Beispiel Lama 3.1, das Modell 70 B, ein Quin-Modell, einige Modelle von MNVDIA oder einige Klicken Sie einfach auf das Modell , das Sie verwenden möchten. Sie können eine Systemaufforderung eingeben, wenn Sie möchten, und dann auf New CAT drücken. Und hier haben Sie auch Werkzeuge. Also ja, sie können auch verschiedene Tools wie HGBD verwenden. Sie können ein Diffusionsmodell verwenden, um ein Bild zu erzeugen. Sie können Bildeditoren einbeziehen. Sie können RL überprüfen. Sie haben ein Dokument, Leiste, einen Taschenrechner und eine Websuche. Das ist also im Grunde genommen irgendwie wie ein Open-Source-HIPT, das für immer kostenlos Und dann sind wir ratlos. Perplexity ähnelt der HHIBT-Suche. Du kannst ein bisschen damit spielen. Ich benutze dieses Tool nicht mehr oft, weil HHIBT momentan auch relativ gut mit diesem Suchwerkzeug umgehen kann, aber du kannst es mit Perplexity versuchen, wenn du Du kannst auch kostenlos starten. Sie müssen kein Konto erstellen. Fangen Sie einfach kostenlos an, schauen Sie, was Ihnen gefällt, und vielleicht bleiben Sie bei etwas. 10. Entwickler können LLMs über OpenAI-API verwenden: Sie sind ein Entwickler, Sie können HCBT auch in Ihre eigenen Apps integrieren Sie können es im OPMIPlayground verwenden. Das ist vielleicht auch interessant für dich wenn du die neuesten HHIBT-Modelle verwenden möchtest, aber nicht 20 Dollar im Monat zahlen möchtest Auf diesem Spielplatz können Sie einfach nach Belieben bezahlen, Sie zahlen pro Token Und ich möchte Ihnen zeigen, wie viel Sie bezahlen müssen, wie es funktioniert und wie Sie ABI-Anrufe an HGBT tätigen können Als Erstes gehst du auf diese Plattform. Also Plattform domi.com slash PlayGround und hier kannst du mit all ihren Modellen spielen Im Chat kannst du mit den Chat-Modellen spielen. Sie können ihre neuesten verwenden. Also GPD Four Mini, GPD 40 und so weiter, Sie können wählen, was Sie wollen Sie können auch Funktionen importieren. Also ja, Sie können auch Funktionen aufrufen, wenn Sie ein Programmierer sind Ich möchte das nur schnell machen. Bitte entschuldigen Sie mich. Dann das Antwortformat, das ist momentan Text, aber Sie können auch JasNFMat verwenden und Hier haben wir Temperatur und maximale Länge. Sie können das einfach selbst lesen. Wenn Sie die Temperatur senken, ist JGIPD grundsätzlich genauer, aber es kann sich ein wenig wiederholen, insbesondere bei mathematischen Aufgaben. Das ist gut Und die Länge des Kontextes ist einfach die Ausgabe. Wie lang kann also die Ausgabe sein, die ChaChipD dir gibt? Dies sind die wichtigsten Einstellungen hier. Dann siehst du hier in der Mitte, dass du die Systemanweisungen hast, also das ist im Grunde der System-Prom, genau wie die benutzerdefinierten Anweisungen , die ich dir im letzten Video gezeigt habe. Sie sind also zum Beispiel ein hilfreicher Assistent, und hier können Sie Ihren Text wie gewohnt eingeben. Erzähl mir eine Geschichte über Schildkröten in der Wüste. Sie drücken auf Ausführen, und dann wird ChatBT im Grunde mit Ihnen sprechen und Sie können immer die neuesten Modelle ohne Limit verwenden , und Sie zahlen immer nach Bedarf Ich möchte dir zeigen, wie viel das kostet. Wenn wir zu diesem Abschnitt mit der Preisgestaltung gehen, sehen wir, dass wir zum Beispiel GPD 40 verwenden können und wir 2,50$ für 1 Million $ an Eingabe-Token und 10$ an Output-Token zahlen müssen 1 Million $ an Eingabe-Token und 10$ an Output-Token Und jedes Modell hat seine unterschiedlichen Preise. Wenn du zum Beispiel nach unten scrollst, kannst du auch die anderen Modelle aufrufen Sie können das GPD 40 Mini-Modell verwenden. Das ist wirklich, wirklich billig. Sie können die Obo-Vorschau verwenden. Das wird ein bisschen teurer. Sie können die Echtzeit-API verwenden. Das ist wirklich teuer. Hier kann es also bis zu 200$ pro 1 Million Ausgangstoken steigen 200$ pro 1 Million Ausgangstoken Das ist einfach so, wenn HHIBT mit Ihnen spricht, also im Audioformat, und Sie können auch Bilder mit Dali generieren , wenn Sie die Endpunkte anrufen, und Sie und Sie Wenn wir wieder hierher kommen, möchte ich dir in der linken Ecke zeigen, dass du hier die Echtzeit hast Sie können also auf Echtzeit drücken und hier auch mit diesen Modellen sprechen. Gib mir einen kleinen Witz, ich möchte lachen. Klar. Hier ist ein kleiner Witz für dich. Warum kannst du Elsa keinen Ballon geben ? Weil sie es sein lassen wird Also das ist es im Grunde, und hier müssen wir für die Wiederausgabe bezahlen. Dann haben wir die Unterstützung. Diese Hilfe, das ist im Grunde genau dasselbe wie diese CPDs, also können wir den Ruck und all diese Dinge mit einbeziehen Und wir können damit auch unsere eigenen Anwendungen erstellen. Wenn wir zu Text-to-Speech übergehen, können Sie Text eingeben und Sie erhalten die Sprache zurück. Also, hey, ich habe GPD, im Grunde möchte ich es generieren Hut GBT, ich mag dich. Und da kannst du es hören. Alloway sagt uns diese Dinge, die wir hier eingeben. Hey Hut GBT, ich mag dich. Und dann haben wir hier auch den Abschlussmodus. Wenn Sie dies verwenden möchten, müssen Sie auf Ihr Konto klicken. Sie müssen auf Ihr Profil klicken, Sie fahren mit der Abrechnung fort und hier müssen Sie Ihre Kreditkarte einlegen. Drücken Sie also einfach auf Zahlungsmethoden, und hier müssen Sie Ihre Kreditkarte angeben. Dann musst du HatChipt ein wenig Gleichgewicht geben, und dann wird dieses Ding für dich funktionieren Natürlich kannst du auch einige Limits setzen. Wenn du dich an Limits hältst, kannst du HachPT einige Limits geben. Im Moment habe ich 500 Dollar pro Monat als Limit. Wenn Sie auf Nutzung drücken, können Sie immer sehen, wie viel es Sie pro Tag kostet. Das war also ein Tag , an dem ich fünf Dollar zahlen musste , weil ich auch einige Chatbots habe, und hier hat ein Chatbot viel geredet Und wenn wir dann im Oktober fahren, ist das auch die Nutzung ab Oktober, also sind es momentan 28 Dollar Das sind Chatbots, die ich in einige Websites integriert habe , und Leute benutzen diese Chatbots und deshalb muss ich ein bisschen bezahlen Wenn du nur ein bisschen mit diesem Ding spielst, denke ich, wirst du nur ein paar Cent spielen Hier kannst du sehen, dass du mit 0,13$ mit diesen Modellen spielen kannst Sie kommen zurück zu Ihrem Dashboard Sie können auch sehen, dass Sie hier viel mehr tun können Sie können mit der Feinabstimmung fortfahren, und hier können Sie Ihr eigenes Modell verfeinern, wenn Sie möchten. Das ist nicht wirklich der Sinn dieses Kurses. Wenn Sie jedoch API-Schlüssel verwenden, können Sie auch Aufrufe an die API tätigen. Sie müssen also lediglich einen neuen geheimen Schlüssel erstellen. Sie geben ihm einen Namen und können dann Ihren API-Schlüssel kopieren und ihn in Ihren eigenen Anwendungen aufrufen. Wenn Sie ein Entwickler sind, lesen Sie einfach die Dokumentation. Sie können mit dem Schnellstart fortfahren, und hier erfahren Sie, was Sie tun müssen Sie müssen einen API-Schlüssel erstellen. Dann können Sie diese Endpunkte aufrufen, zum Beispiel in PyTNPP install Opmei, das ist das Erste Und hier können Sie zum Beispiel sehen, wenn Sie Text in Ihrer eigenen Anwendung generieren möchten, Sie können Wenn Sie ein Bild generieren möchten, können Sie so etwas verwenden Wir würden zum Beispiel Dali nennen, und wenn Sie Vektor-Einbettungen erstellen möchten, können Sie sate können Sie Mit diesem Schnellstart ist das wirklich einfach. Wenn Sie also ein Entwickler sind, ist die Opmeei-API wirklich einfach zu bedienen und Sie können sie mit JavaScript mit Piton oder mit Curl aufrufen sie mit JavaScript mit Piton oder mit Wenn Sie kein Entwickler sind, ist diese Plattform höchstwahrscheinlich nicht geeignet , aber im Allgemeinen ist sie relativ einfach Ich mag zum Beispiel Flow Wise und verwende die OMI-API, um KI-Agenten zu erstellen. Aber wie gesagt, das ist kein vollständiger Tieftauchgang. Wenn Sie das einfach so schnell wie möglich lernen möchten, ist diese Plattform vielleicht eine Option für Sie, wenn Sie diese 20 Dollar pro Monat nicht für die HGPTPlus-Schnittstelle bezahlen möchten , denn hier können Sie mit den neuesten Modellen arbeiten und zahlen nur für die Token , die Sie generieren Und die Token sind relativ billig zu generieren. Sie können also ein bisschen mit dieser Plattform herumspielen und sehen, ob sie für Sie ist oder nicht. Und natürlich haben auch alle anderen LLMs ihre eigenen APIs Google hat also auch die API für die Gemini-Modelle. Andthropic hat die API für die Cloud-Modelle. Und wenn Sie mit einem Open-Source-LLM arbeiten möchten, können Sie beispielsweise die Grock-API verwenden oder auch Ihren eigenen Server mit beispielsweise ALM Studio oder mit Oma erstellen beispielsweise ALM Studio oder mit Oma Sie haben also endlose Möglichkeiten. Sie können entweder Ihre eigenen Endpunkte erstellen , wenn Sie sie lokal auf Ihrem PC verwenden , oder Sie können verschiedene API-Aufrufe verwenden Wie gesagt, dies ist eher ein allgemeiner Leitfaden für Entwickler, wenn Sie mit diesen Dingen entwickeln möchten und wenn nicht, überspringen Sie dieses Video 11. Zusammenfassung der LLMs: In diesem Abschnitt haben Sie viel gelernt und wir haben es so schnell wie möglich gemacht Wir haben mit all den Schnittstellen dieser verschiedenen LLMs begonnen , und Sie wissen, dass es viele gibt Cha ChipD Clot, Gemini, du kannst auch Oma benutzen, du kannst Grog Sie können viele verschiedene Benutzeroberflächen verwenden, sogar Chats und vieles mehr Sie funktionieren alle relativ ähnlich. Du hast immer eine nette kleine Chat-Oberfläche. LLMs können grundsätzlich nur zwei Dinge tun. Sie können Text erweitern oder Text verkleinern. Aber das ist groß. Sie können Code verwenden, Sie können normalen Text verwenden. Sie können Tabellen erstellen und LLMs können auch Tools aufrufen. Und Tools können zum Beispiel ein bisschen ein Interpreter sein, ein Diffusionsmodell, das Internet, und Sie können Daten analysieren, Diagramme erstellen und viele coole Dinge mit diesen Dingen machen viele coole Dinge mit diesen Dingen Vielleicht werden sie in Zukunft zu einem komplett neuen Betriebssystem, und übrigens können LLMs auch miteinander sprechen, und dann nennen wir sie Agenten Und Sie haben auch gelernt, dass LLMs mehrere Modelle haben. Sie können grundsätzlich sehen, sprechen und hören. Erzielen Sie nur dann ein gutes Ergebnis, wenn Sie auch guten Input geben. Und ich habe Ihnen die Grundlagen von Prompt Engineering gezeigt. Bitte denken Sie an die semantische Assoziation. Sie müssen den Kontext angeben. Sie können das über Shot Prompting oder Roll Prompting tun. Sie sollten Ihre Eingabeaufforderungen strukturieren, und es gibt einige Tipps, wie zum Beispiel Schritt für Schritt zu denken Außerdem haben wir die Gedankenkette, den Baum des Denkens , Reverse Prompt Engineering und vieles mehr Aber ich denke, für die meisten Menschen ist das übertrieben. Das ist nicht wirklich nötig. Wenn du Realm anpassen möchtest, kannst du das auf jeden Fall tun. Der einfachste Weg ist wahrscheinlich die Systemaufforderung. Sie können einfach einige Anweisungen geben. Dann haben wir direkte Technologie, sodass wir einfach Daten hochladen können und dann kann CPD oder jedes andere LLM diese Daten durchsuchen und einfach auf eine bestimmte Weise reagieren Wenn Sie ein Entwickler sind, können Sie das alles natürlich auch über die API tun Sie können Ihre eigenen Apps entwickeln und all dies auch in Ihren eigenen Anwendungen tun. Sie können Funktionen in Ihren eigenen Anwendungen aufrufen. können Sie komplette Agenten mit Tools wie Flow Wise können Sie komplette Agenten mit Ihren eigenen Anwendungen erstellen. Sie können Bilder in Ihren eigenen Anwendungen erstellen. Sie können Vision in Ihren eigenen Anwendungen verwenden , Sie können alles tun. Sie haben die Grundlagen dieser LLMs gelernt. Sie können viele Dinge tun, und ich denke, du solltest anfangen Benutze sie einfach, denn vergiss nicht, dass du nur gelernt hast, wenn du dein Verhalten änderst. Verdienen bedeutet gleiche Umstände , aber anderes Verhalten. Vielleicht wusstest du nicht, wie man LLMs benutzt, jetzt weißt du es. Du hast es nur gelernt, wenn du es tust. Wenn du ein kluger Keks sein willst, kannst du diesen Kurs einfach teilen denn mehr Leute wissen immer mehr, desto mehr Leute sehen die Leute, sodass alle zusammen lernen können. Danke dafür und wir sehen uns im nächsten Video, denn das war es für Lams, jetzt fangen wir an, Bilder mit Diffusionsmodellen zu erstellen 12. Das Diffusionsmodell erklärt: Im Abschnitt geht es um Diffusionsmodelle, und es gibt viele Diffusionsmodelle. Wir haben Dali, wir haben Imagen, wir haben eine stabile Diffusion. Wir haben Ra macht Videos. Wir haben Mid Journey - und Diffusions-Modelle , die auch Musik und natürlich auch Audio machen können . Im Grunde genommen möchte ich Ihnen den Diffusionsprozess in diesem Video zeigen, und dann werden wir uns eingehender mit einigen der besten Diffusionsmodelle befassen. Also zuerst, wie Diffusionsmodelle funktionieren, und das machen wir wirklich einfach und schnell. Also habe ich einen wirklich, wirklich schönen Artikel für Medium gefunden . Alles was ich brauche ist dieses Bild hier. Nehmen wir an, wir haben einen großen, großen Computer und wir trainieren unseren Computer mit Bildern auf Bildern wie diesem. Also geben wir dem Computer zum Beispiel Bilder von diesem Strand und beschreiben ihn mit einem Text. Wir geben dem Computer das Bild und sagen, vielleicht ein Strand mit blauem Meer, blauem Himmel. Es gibt etwas Grün auf den Bergen und so weiter. Wir sind wirklich, sehr spezifisch. Danach fügen wir dem Bild etwas Rauschen hinzu, wie Sie hier sehen, aber wir beschreiben trotzdem, was auf dem Bild zu sehen ist. Also ein Strand, blaues Meer, blauer Himmel und so weiter. Mehr Rauschen, derselbe Text, mehr Rauschen, derselbe Text, mehr Rauschen, derselbe Text, bis Sie nur noch Rauschen bekommen. Bei diesem Vorgang lernt der Computer, wie diese Bilder aussehen. Bei diesem Vorgang versteht er einfach , dass die Worte, die Sie dem Computer gegeben haben , diesem Bild entsprechen. Also können wir das rückgängig machen. Wenn wir nur Lärm hören und dem Computer einen Strand, blauen Himmel, blaues Meer sagen . Es gibt etwas Grün auf den Bergen und so weiter. Der Computer kann das rückgängig machen und aus dem Geräusch dieses Bild machen. Natürlich machen wir das nicht mit nur einem Bild. Wir versuchen, dem Computer jedes Bild zu geben , das wir finden können. Und es gibt natürlich verschiedene Diffusionsmodelle. Zum Beispiel gibt es auch Adobe Firefly. Adobe Firefly wurde anhand von Bildern aus dem Adobe-Stock trainiert. Stable Diffusion ist Open Source und kostenlos. Jeder kann es benutzen. Und stabile Diffusion wurde anhand von Bildern aus dem Internet trainiert. Und aus diesem Grund können wir auch fast alles erstellen , was sich im Internet befindet. Wir können sogar Prominente hervorbringen. Wir können NSafeF-Arbeitssachen erstellen und so weiter. Die stabile Diffusion ist nicht eingeschränkt. Fast alles, was sich im Internet befindet, können wir mit stabiler Verbreitung schaffen , wenn wir die richtigen Anweisungen geben Die Eingabeaufforderungen sind die Beschreibungen, die wir dem Computer geben, um unser Bild zu machen Und in diesem Fall ist es wirklich, wirklich wichtig, gute Eingabeaufforderungen zu machen , weil wir gute Bilder brauchen Wenn wir nicht genau sind, können wir Bilder erstellen , die so aussehen Wenn wir einfach sagen, vielleicht einen Strand, bekommen wir einen zufälligen Strand. Wenn wir ihm einen Strand, blaues Meer, blauen Himmel usw. nennen, bekommen wir genau dieses Bild. Eine kurze Veranschaulichung dieses Prozesses, weil manche Leute diese Illustration mögen, ich verwende sie oft. Stellen Sie sich vor, Sie legen auf den Boden und schauen in den Himmel. Neben dir ist deine Freundin oder dein Freund oder wer auch immer du willst. Und sie sagt dir Kannst du diese Wolke sehen? Es sieht ein bisschen aus wie ein Apfel, aber du verstehst es nicht. Du siehst den Apfel nicht. Aber dann sagt sie dir natürlich, schau, hier ist der Apfel, und dann fängst du an zu verstehen, dass du die Wolke siehst, und jetzt sehen deine Augen einen Apfel, weil dein Gehirn auf Äpfel trainiert ist. Ihr Gehirn weiß höchstwahrscheinlich, wie Äpfel aussehen, und dann sehen Sie den Apfel in der Wolke. Auch wenn dort kein Apfel ist. Und wenn deine Freundin nicht sagt, dass es vielleicht ein grüner Apfel ist, denkst du vielleicht an einen roten Apfel, und genau deshalb brauchen wir eine gute Prompt-Technik. Denn wenn wir nicht spezifisch sind, bekommen wir zufällige Bilder. Wenn Sie einen grünen Apfel haben möchten, müssen Sie dem Computer mitteilen , dass Sie einen grünen Apfel haben möchten. So wie deine Freundin dir sagen muss , dass der Apfel in den Wolken grün ist. Wenn sie dir das nicht sagt, denkst du vielleicht an einen roten Apfel, vielleicht an einen grünen Apfel, vielleicht sogar an einen gelben Apfel, den du nicht kennst, also musst du genau sein. In diesem Video haben wir uns also kurz das Diffusionsmodell angesehen. Das Diffusionsmodell funktioniert einfach. Es wird anhand von Bildern und Text trainiert. Dann kommt noch Rauschen hinzu. Der Computer lernt dabei , wie dieses Bild aussieht. Und wenn wir dem Computer danach Text geben, kann er diese Bilder erstellen, weil er zufällig die Pixel auswählt , die zu unserem Bild passen. Ich hoffe, das macht Sinn für dich. 13. Prompt Engineering für Diffusionsmodelle: Mit DALL E starten: In diesem Video beginnen wir, unser erstes Diffusionsmodell zu verwenden, und wir wollen mit Dali beginnen weil Dali am einfachsten zu verwenden ist Dali arbeitet innerhalb von JathPT, daher kennen wir die Oberfläche bereits und die Eingabeaufforderungen sind wirklich einfach zu Das LLM wird dir also helfen, bessere Eingabeaufforderungen zu erstellen. Das erste , was Sie tun können, ist natürlich, einfach in JathPT zu gehen Du kannst mit dem normalen Multimodel JathPTO arbeiten, du kannst GPT erkunden und du kannst nach GPT erkunden und du kannst Wenn du weiter HatchPT kaufst, kannst du auf Dali drücken und hier kannst du den Chat starten Und hier kannst du deine Bilder erstellen. können hier entweder Dinge für Ihre Eingabeaufforderungen hinzufügen und Sie können auch ein anderes Seitenverhältnis verwenden Lass uns einfach den Breitbildschirm verwenden. Und jetzt möchte ich nur mit einer wirklich einfachen Aufforderung beginnen. Ich möchte nur CAT eingeben. Wir lassen das weiße Seitenverhältnis stehen und schicken es raus, und dann bekommen wir unser erstes Bild zurück. Und da haben wir es. Hier sind unsere ersten beiden Bilder. Wenn Sie nun auf dieses Bild klicken, können Sie genau sehen, welche Aufforderung zu diesem Ergebnis geführt Wenn Sie also genau hier auf diese klicken, ist dies die Aufforderung. Ein wunderschön detailliertes weißes Spezifikationsbild zeigt eine Regenkatze, die an einem Fenster mit weichem Sonnenlicht sitzt und so weiter Sie sehen also, dass die Eingabeaufforderung sehr detailliert ist, und ich möchte Ihnen zeigen, wie wir Eingabeaufforderungen für dieses Diffusionsmodell schreiben müssen Eingabeaufforderungen für dieses Diffusionsmodell schreiben Denken Sie daran, dass es in Dali so einfach ist, weil Chachi BT Ihnen hilft, so schöne Eingabeaufforderungen zu schreiben, und dann ist es wirklich keine Zauberei, gute Bilder zu erstellen Dali ist nicht das beste Diffusionsmodell, aber es ist Wenn Sie selbst gute Prompts schreiben möchten, sollten Sie sich diese ansehen Sie müssen Thema, Medium, Umgebung, Beleuchtung, Farbe, Stimmung und Komposition einbeziehen Umgebung, Beleuchtung, Farbe, Stimmung und Komposition Was das alles bedeutet. So können Sie Bilder von Personen, Tieren, Charakteren, Orten, Objekten usw. machen. Das Medium könnte ein Foto und eine Illustration oder etwas anderes sein. Die Umgebung könnte draußen auf dem Mond oder irgendwo anders sein. Der Blitz könnte Studiolampen, Neonlichter oder etwas anderes sein. Die Farben können lebendig, farbenfroh, schwarz und weiß usw. sein. Die Stimmung, sodass die Katze zum Beispiel ruhig oder friedlich sein könnte oder so. Und die Komposition könnte zum Beispiel eine Ganzkörperansicht sein. Stellen Sie also sicher, dass Sie diese Dinge mit einbeziehen. Sie müssen diese Dinge nicht angeben, aber wenn Sie sie nicht angeben, werden die Bilder zufälliger sein. So können Sie ein Foto oder eine Illustration erhalten. Wenn Sie es nicht speziell sehen, kann alles passieren. Es gibt auch größere Anleitungen mit Eingabeaufforderungen. Und Sie können Dinge wie Thema, Aktionen, Umgebungsoptionen, Farbe, Stil, Stimmung, Beleuchtung, Perspektive oder Blickwinkel, Zeitraum, kulturelle Elemente, Emotionen, Medium, Kleidung, Text usw. einbeziehen Aktionen, Umgebungsoptionen, Farbe, Stil, Stimmung, Beleuchtung, Perspektive oder Blickwinkel, Zeitraum, kulturelle Elemente, Emotionen, Medium, Kleidung, Text usw. einbeziehen Das ist eine gigantische Anleitung zur Aufforderung. Ich möchte dir nur diese hinterlassen , damit du sie selbst lesen kannst Aber wenn du es schnell machen willst, denke einfach über die Dinge denn diese Dinge sind am wichtigsten. Ein Beispiel, das funktionieren könnte, ist so etwas. Eine Abbildung einer Katze in einer Stadt entspannt, in leuchtenden Farben, Ganzkörperansicht zur goldenen Stunde mit einem Verhältnis von 16 zu Ninpec Wenn wir sie also einfach kopieren, können wir sie in den Ali werfen Also zurück in das Ali, wir fügen es hinzu und dann erhalten wir eine bestimmte Ausgabe. Und selbst hier hilft Ihnen ChatBT dabei, noch bessere Eingabeaufforderungen zu erstellen Aber das ist eine Aufforderung, die in jedem einzelnen Diffusionsmodell funktioniert in jedem einzelnen Diffusionsmodell Die Aufforderungstechniken funktionieren jedes Mal gleich. Und hier sehen Sie, wir haben gerade ein ganz bestimmtes Bild Wir haben genau das Bild , das wir haben wollten. Und wenn Sie darauf klicken und auf die Aufforderung klicken, sehen Sie, dass der JetPD Ihre Aufforderung noch besser macht Sie können Eingabeaufforderungen noch besser machen indem Sie einige magische Wörter hinzufügen Zum Beispiel filmische Körnung, ultrarealistische, dramatische Blitze Sie können verschiedene Aufnahmen und Kameraobjektive verwenden , wenn Sie den Blickwinkel, die Drohnenaufnahme usw. wünschen die Drohnenaufnahme usw. Sie können Kameras mit filmischem Look verwenden. Sie können verschiedene Filmemacher verwenden. Sie können Genres verwenden. Sie können Schlüsselwörter für Bewegungen verwenden, z. B. Action-Szenen. Sie können verschiedene Fotografen verwenden, beispielsweise Sportfotografen. Sie können Kameras mit Actionszenen verwenden, z. B. die Canon EOS, eine D X, Mark zwei. Sie können all diese unterschiedlichen Blitze verwenden , also helle Lichter , warme, kalte, schwache Blitze usw. Sie können den Goldenen Ener verwenden, und Sie können all diese verschiedenen Emotionen verwenden. Stellen Sie also sicher, dass Sie angeben, was Sie sehen möchten. Das ist das Wichtigste, weil all diese Diffusionsmodelle anhand von Bildern mit detaillierten Beschreibungen trainiert werden Bildern mit detaillierten Beschreibungen Wenn Sie eine detaillierte Beschreibung erstellen, erhalten Sie auch das zurück, was Sie wollen. Wenn du nur Katze eintippst, könnte es sich um eine zufällige Katze handeln. Und jetzt möchte ich Ihnen noch einmal diese Diffusionsaufforderungen zeigen noch einmal diese Diffusionsaufforderungen Ich hoffe, du weißt, wie wir das machen. Dies hilft bei der schnellen Planung. Wenn wir hier Stake eingeben, erhalten wir eine detaillierte Aufforderung für einen Stake, und Sie wissen bereits, wie das funktioniert. Wenn ich sie einfach kopiere, kann ich sie natürlich in die Dali-Oberfläche werfen, und dann erhalte ich ein Bild von der Schule zurück Also lass uns die einfach hier reinwerfen. Das Spezifikationsverhältnis ist jetzt eins nach dem anderen. Dies sind die Standardeinstellungen, und diese Aufforderung wird wirklich gut funktionieren weil wir einen solchen GPT trainiert haben Sie wissen bereits, wie man ein solches GPT trainiert, und jetzt möchte ich Ihnen die Trainingsdaten zeigen Aber zuerst werfen wir einen Blick auf den Scheiterhaufen. Die Bühne ist wirklich gut, weil wir auch Kameras mit Kameraobjektiven und so weiter einbeziehen. Wenn wir zu den Eingabeaufforderungen zur Verbreitung übergehen, sage ich einfach in der Anleitung dass diese GPD gute Eingabeaufforderungen machen muss Und dann lade ich dieses Dokument hoch, und dieses Dokument ist eine vollständige Struktur, wie das LLM diese Eingabeaufforderungen strukturieren sollte Meine Trainingsdaten sehen ungefähr so aus. Die Eingabeaufforderungen strukturieren ein Subjektmedium mit den Merkmalen, die sich auf den Hintergrund beziehen, dann den Hintergrund, die Details des Hintergrunds, Interaktionen mit Farbe und Blitz und nehmen dann spezifische Stilmerkmale an oder zeichnen mit bestimmten Stilmerkmalen. Ich gebe einige Beschreibungen, dann einige Beispiele, die mir gefallen. Und zu guter Letzt füge ich natürlich all die netten kleinen Stichwörter hinzu , die diese Bilder besser machen. Du kannst einfach mein GPT benutzen, falls du nicht die Zeit hast, dein eigenes GPD zu trainieren, und ich werde dieses GPT einfach mit dir verknüpfen So kannst du wirklich schnell wirklich gute Eingabeaufforderungen machen. In diesem Video haben Sie also gelernt, wie Sie jedes Diffusionsmodell verwenden können Es ist wichtig, eine gute Eingabeaufforderung zu schreiben, und eine gute Aufforderung sollte spezifisch auf Thema, Medium, Einstellung , Beleuchtung, Farbe, Stimmung, Komposition und eventuell auch das Seitenverhältnis zugeschnitten sein. Und wenn Sie diese Eingabeaufforderungen nicht selbst schreiben möchten, können Sie ALE verwenden. HechPT hilft Ihnen dann automatisch Und wenn Sie wirklich gute Eingabeaufforderungen auch für jedes einzelne andere Diffusionsmodell schreiben möchten , können Sie einfach MGPD verwenden Und im nächsten Video möchte ich dir die Grundlagen von Maturne zeigen ALE ist am einfachsten zu bedienen, und Mahoney kann noch viel mehr Und ich würde dir dringend empfehlen, sofort dein erstes Bild in DLI zu machen sofort dein erstes Bild in DLI , weil du am meisten dadurch lernst 14. Midtravel-Grundlagen: In diesem Video möchte ich über Mi Hourney sprechen. Meiner Meinung nach ist Mi Journey eines der besten Diffusionsmodelle, insbesondere wenn Sie realistische Bilder machen möchten Das erste, was Sie tun müssen, ist auf ihre Webseite zu gehen. Im Moment können Sie es bei diesem Minish völlig kostenlos ausprobieren Ich denke, du kannst ungefähr 30 Bilder kostenlos auf ihrer Webseite machen kostenlos auf ihrer Webseite Sie müssen zu mimichourny.com gehen und dann Ihr Sie können sich einfach selbst bei Google anmelden . Sobald Sie Ihre 30 Bilder erstellt haben, müssen Sie höchstwahrscheinlich Ihren Plan aktualisieren. Ich glaube, es kostet dich neun Dollar pro Monat. Wenn du auf Explore bist, kannst du sehen, was andere Leute machen, und du siehst die Bilder, sie sehen wirklich gut aus. Sie können auch auf die Suche gehen und zum Beispiel nach Hunden suchen, und dann können Sie einige Bilder über Hunde finden. Als Nächstes können Sie täglich nach Hot for Top und nach Likes suchen , und dann können Sie einfach selbst finden, was Ihnen gefällt. Wenn du etwas kreieren willst, solltest du rüber zum Erstellen gehen. Hier sind die Bilder, die Sie bereits erstellt haben. Höchstwahrscheinlich haben Sie keine. Und wenn Sie neue Bilder erstellen möchten, müssen Sie Ihre Eingabeaufforderung hier eingeben. Sie geben also einfach ein , was Sie sehen möchten. Ich möchte nur mit dieser Eingabeaufforderung hier laufen. Weihnachtlicher Hirschkopf mit Rosa, Schleife und Weihnachtszorn Pastell-Aquarell auf weißem Hintergrund im Stil und so weiter Als nächstes können Sie hier drücken, und hier haben Sie einige Einstellungen Sie können dies also in dem gewünschten Seitenverhältnis machen. Sagen wir einfach eins nach eins oder 16 mal neun, weil wir es in einem Kurs etwas besser sehen können . Dann hast du den Modus. Sie können den Standard - oder den Rohmodus verwenden. Der Rohmodus ist besser für realistische Dinge. Sie können verschiedene Versionen verwenden. Normalerweise verwenden wir immer die neuesten, also zum Beispiel 6.1 in dieser Minute. Dies ist personalisiert. Wenn Sie also bereits viele Bilder erstellt haben, können Sie Ihren Stil anpassen. Dann haben Sie die Stilisierung, und wenn Sie nicht wissen, was das bedeutet, fahren Sie einfach mit der Maus darüber Mid Churney kann einen bestimmten Mid-Journey-Stil hinzufügen, und wenn Sie ihn erhöhen, haben Sie mehr Wildheit kann dazu führen, dass Sie unerwartete Ergebnisse erzielen und Ihr Raster abwechslungsreicher Sie erstellen also vier Bilder, und wenn Sie sich für diese Variante entscheiden, werden diese Bilder in Ihrem Raster ein wenig variieren Dann hast du schnell und Durbo lässt es einfach bei schnell, und dann erstellen wir unser erstes Bild Wenn wir das rausschicken, können wir es erstellen. Und während ich dabei bin, möchte ich euch den Sitz zeigen, denn das Set ist immer der erste Ausgangspunkt für jedes einzelne Bild. Wenn wir auf diese drücken und Dash Seat eintippen. Wir können einen zufälligen Sitzplatz verwenden, zum Beispiel das hier. Und jetzt bekommen wir zwei verschiedene Bilder. Dieses Bild wird nicht ganz dasselbe sein wie dieses Bild, aber wenn ich das noch einmal mache und auch noch einmal denselben Sitz verwende, werden wir genau das gleiche Bild noch einmal nachstellen Lass es mich dir nur für einen kurzen Moment zeigen, denn der Sitz ist wichtig, wenn du für eine einheitliche Figur sorgen willst Wenn du also hier runtergehst, sind das die ersten vier Bilder. Zu Weihnachten sind Hirsche nett. Jetzt sind es die zweiten vier, und du siehst, sie sind nicht ganz die gleichen wie die ersten. Sie sehen also, wir sind uns ein bisschen näher. Im Allgemeinen sind sie ähnlich , aber nicht identisch. Aber wenn wir jetzt hierher gehen, sehen Sie, dass wir genau die gleichen Bilder haben wie hier. Das ist also dasselbe Bild wie dieses Bild, weil wir den gleichen Samen verwendet haben. Wenn Sie also einen einheitlichen Charakter haben möchten, können Sie mit den Ausgangswerten arbeiten, und dann können Sie die Eingabeaufforderung vielleicht ein kleines bisschen anpassen, und Sie haben immer sehr ähnliche Stile Denken Sie also daran, dass der Samen wichtig ist. Dies ist im Grunde das Erste, was Sie tun können. Und wenn dir eines dieser Bilder nicht gefällt, kannst du es auch bearbeiten. Wenn Sie auf diese Bilder klicken, sehen Sie, dass Sie viele verschiedene Optionen haben , die Sie hier tun können. Hier kannst du kleine oder starke Variationen machen. Wenn Sie darauf drücken, geht es automatisch. Dann können Sie eine Hochskalierung vornehmen. Sie können ein Zip-Dial oder ein kreatives Hochskalieren vornehmen und die Auflösung wird größer Drücken wir also einfach auf Upscale. Dann kannst du es auch remixen. Und wenn du es nicht verstehst, geh einfach mit der Maus drüber Wenn Sie Subdile oder Strong drücken, können Sie Ihre Eingabeaufforderung einfach anpassen und sie ein bisschen anders gestalten Aber im Moment möchte ich das nicht tun. Das nächste ist Pan, Zoom, und hier hast du auch noch mehr. Aber bevor ich dir das zeige, möchte ich dir Vy Upscale zeigen. Wenn ich das schließe und zurück zum Erstellen gehe , siehst du, dass das hier die ersten Varianten sind Sie sehen also, wir haben dieses Bild, und jetzt haben wir vier verschiedene Variationen dieses Bildes, die sich wirklich, wirklich ähnlich sind , aber ein bisschen anders sind. Manchmal ein bisschen mehr von diesen roten Dingern, manchmal ein bisschen weniger. Sie sehen also, das sind nur kleine Variationen. Und hier, das ist gerade das Hochskalieren. Also haben wir ein kleines Bild in größerer Auflösung gemacht. Wenn du darauf drückst oder wenn du es runterladen würdest, hat es einfach die höhere Auflösung wenn du stark hineinzoomst. Sie sehen also, die Auflösung hier ist wirklich, wirklich gut. Im Vergleich zur ersten ist sie viel besser, Sie sehen also, dass sie klarer ist. Es macht also einfach die Auflösung ein bisschen größer. Dann haben wir Pan und Zoom. Das gefällt mir nicht mehr, weil wir momentan den Editor nicht mehr haben . Und wenn du auf diesen Editor drückst, kannst du dieses Bild bearbeiten. Und hier kannst du dasselbe machen wie mit Pan und Zoom. Du kannst das zum Beispiel einfach hier machen und dann auf Senden drücken, und jetzt macht Mick Cherney das Ausmalen und malt auch hier neue Pixel hinein Du kannst aber auch mehr tun. Du kannst auch mit dem Inpainting bearbeiten. Sagen wir einfach, dass dir das hier nicht gefällt. Sie können es einfach löschen und dann Ihre Eingabeaufforderung ein wenig anders gestalten. Wir wollen also nicht den pinken Pow haben. Also drücken wir auf Abschicken und dann bekommen wir ein Bild ohne den pinken Pow. Lass uns einfach weiter erstellen und dann kannst du sehen, was passiert. Hier sind also die ersten vier Generationen, Sie sehen also, wir haben einfach ein paar neue Pixel generiert. Das war auch nicht perfekt, aber ja, komm schon. Zumindest wurde das Bild größer. Übrigens, ich glaube, ich mag diesen. Das ist nicht so toll. Ja, sie sind okay. Und hier sind die nächsten ohne den pinken Kumpel. So können Sie Ihre Bilder bearbeiten. Wenn Sie organisiert weitermachen, haben Sie viele verschiedene Ordner, die Sie erstellen können, nur um es etwas übersichtlicher zu machen. Wenn du personalisiert weitermachst, wie ich schon sagte, kannst du verschiedene Bilder mögen und dann kannst du deinen spezifischen Stil anpassen. Wenn du auf Bearbeiten gehst, denke ich, dass das momentan nicht jeder hat. Ich denke , man muss lange auf dieser Webseite sein, um es zu bekommen. Vielleicht hast du, sobald du den Kurs siehst, auch das hier. Sie können einfach ein Bild von Ihrem Computer hochladen und das beim Malen ganz genauso machen . Drücken Sie einfach darauf, und jetzt möchte ich dieses Bild einfach hier hochladen, und sagen wir einfach, ich möchte einen grünen Hut haben. Wenn ich das lösche, kann ich in der Eingabeaufforderung eintippen, was ich von dem Typen mit Grün sehen will dann schicken wir es raus und wir werden höchstwahrscheinlich den grünen Kopf bekommen. Wir werden auch gleich hier den Hintergrund erstellen, zumindest so wie ich ihn sehe , denn dieses Bild hatte keinen Hintergrund. So kannst du deine eigenen Bilder sehr, sehr schnell bearbeiten. Und da kommen wir schon, das ist ein Chaos. Aber vielleicht ist der nächste besser. Ja, das ist viel besser. Ja, das funktioniert auch. Ja, komm schon. Diese Dinger sind cool. Die erste ist ein bisschen chaotisch, aber die zweite, die dritte und die vierte, sie sind relativ okay. Sie können also auch Ihre eigenen Bilder bearbeiten, und auch hier können Sie das Ausmalen machen. Sagen wir einfach, Sie möchten eine andere Auflösung haben. Sie können einfach auf Senden klicken, bearbeiten und dann erhalten Sie Ihr neues Bild und Sie erstellen die Pixel hier unten neu Und, bumm, da haben wir vier komplett neue Bilder. Manche davon sind gut, manche sind nicht wirklich so toll. Und übrigens, wenn dir ein Bild nicht so gut gefällt, kannst du natürlich auch einfach reingehen und es mit dem Inpainting bearbeiten Also sagen wir einfach, das war nicht perfekt, und vielleicht war das auch nicht perfekt, du kannst es bearbeiten Ich denke du verstehst, was ich meine. Als Nächstes können Sie, sobald Sie ein solches Bild erstellt haben oder sobald Sie es mit den Arrays oder was auch immer bearbeitet haben , tun, dass Sie auch retexturieren können Wenn ihr hier auf Re-Textur drückt, so ist das momentan nicht mehr die Bearbeitung, sondern die Re-Textur Sie können dieses Bild ein wenig ändern. Sie können ähnliche Bilder machen. Das funktioniert ähnlich wie eine stabile Diffusion. Stabile Diffusion nennt das Kontrollnetze. Und hier sagt dir Matron auch, was passiert. Die Neutextur ändert den Inhalt des Eingabebildes und versucht gleichzeitig, die ursprüngliche Struktur beizubehalten gute Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie die Verwendung von Eingabeaufforderungen vermeiden, die mit der allgemeinen Struktur des Bildes nicht vereinbar sind die mit der allgemeinen Struktur des Bildes nicht vereinbar Was wir hier jetzt tun könnten, ist zum Beispiel Typ mit grünem Kopf oder einfach Typ mit Hitze und wir geben auch Cyberpunk Dann drücken wir einfach auf Submit Re Texture und dann bekommen wir etwas , das irgendwie ähnlich aussieht Wir werden also eine ähnliche Pose haben, ähnliche Kompositionen, aber im Cyberpunk-Stil Ich hoffe, du kannst sehen, wie das funktioniert. Das ist wirklich ein cooles Feature. Bisher war dies möglicherweise in stabiler Diffusion mit den sogenannten Kontrollnetzen. Und jetzt können wir das auch mitten auf der Reise machen. Denken Sie also daran, dass Sie mit der Bearbeitung einfach alle Ihre Bilder bearbeiten können, und mit der Retextur können Sie sie retexturieren Sie können Dinge, die als Kontrollnetz und stabile Diffusion bezeichnet werden, auch Hier hat man nicht so viel Kontrolle, aber das ist auch ein nettes Feature. Das ist im Grunde alles , was Sie in M Journey wissen müssen , wenn Sie wirklich schnell kreativ sein wollen. Ja, das Tool ist viel größer, aber wenn du einfach so schnell wie möglich anfangen willst, ist das alles, was du wissen musst. Sie können Bilder erstellen, Sie können Bilder bearbeiten. Sie können verschiedene Samen verwenden, um den gleichen Stil immer wieder neu zu Viel Spaß in Mjourney wie gesagt, so schnell wie möglich 15. Ideogram und Adobe Firefly: In diesem Video möchte ich Ihnen einen Überblick über zwei Diffusionsmodelle geben einen Überblick über zwei Diffusionsmodelle Wir haben ein Ideogramm und wir haben Adobe Vrefly. Dies sind auch zwei völlig separate Divisionsmodelle. Adobe Firefly stammt wie Adobe von und ist auch in Photoshop usw. integriert Ich denke, Adobe ist in dieser Hinsicht etwas Besonderes , weil man Bilder erstellen kann und Adobe trainiert nur mit Bildern von Adobe Stock Sie müssen sich also keine Gedanken über Urheberrechte und so weiter machen. Das ist besonders, weil Money und so weiter, sie können Bilder von Piepsern oder auch von Unternehmen erstellen , und manchmal kann man Urheberrechtsansprüche geltend machen Wenn Sie jedoch Adobe Firefly verwenden, ist dies nicht der Fall. Und das Ideogramm ist etwas Besonderes , weil es wirklich gut mit Sobald du also auf eine dieser Webseiten gehst, ist das hier ein Ideogramm, ich bin im kostenlosen Tarif Also nein, ich bezahle auch nicht für jedes einzelne Modell unter der Sonne Und hier hast du eine wirklich saubere Oberfläche. Sie haben ein Zuhause und hier können Sie eingeben, was Sie sehen möchten. Das Prompt Engineering funktioniert immer gleich. Hier hast du alles realistische Design, drei D und Anime, und du kannst einfach selbst nach Dingen suchen , die dir gefallen. Wenn du Ideogramme verwendest, würde ich dir dringend empfehlen, zum Beispiel Bilder wie diese zu erstellen zum Beispiel Bilder wie diese Bilder, bei denen Text enthalten ist, denn hier ist das Ideogramm wirklich gut Lass uns einfach einen Test machen. Ein Fuchs, der ein Schild mit den Buchstaben hält, fang mich, wenn du kannst und dann können wir einfach ein paar Anpassungen vornehmen. Also die magische Aufforderung, wollen wir es ein- oder ausschalten. Wenn Sie sie aktiviert lassen, wird Ihre Eingabeaufforderung automatisch verbessert. Dann das Verhältnis der technischen Daten, die Sichtbarkeit, du kannst nur privat gehen, wenn du bezahlst, dann das Modell und die Farbpalette, wenn du willst. Aber in diesem Moment möchte ich das nur verschicken. Da haben wir unsere vier Bilder. Wenn ich auf sie drücke, ja, das hat gerade ein bisschen gedauert , weil sie nur langsam generiert werden können, wenn man keinen Plan hat. Aber Sie sehen, der Text ist wirklich gut. Fang mich, wenn du kannst. Der Text ist perfekt. Da der Fuchs irgendwie gut ist. Dann schauen wir uns einfach den nächsten an. Wo ist es? Hier, fang mich, wenn du kannst. Der Fuchs ist echt nett. Also ich mag diese Aufforderung oder dieses Bild wirklich. Dieses ist auch relativ gut, aber dieses Schild schwebt ein bisschen herum, also gefällt mir dieses ein bisschen besser. Und das ist der letzte, fang mich, wenn du kannst. Und das ist wirklich gut. Gehen Sie also einfach in dieses Programm und spielen Sie ein bisschen für sich selbst, besonders wenn Sie Text rendern möchten. Das ist wirklich großartig. Hier ist auch etwas, das mir gefällt. Logos und so weiter sind absolut perfekt. Es gibt ein Bild, das mir gefällt, also spiel ein bisschen damit. Wenn du auf Kreationen gehst, kannst du sehen, was du geschaffen hast. Also im Grunde gibt es ein paar Bilder, die ich gemacht habe. Und wenn du auf Canvas gehst, kannst du deine Sachen auch ähnlich wie bei Murne bearbeiten Das ist im Grunde alles , was Sie über Ideogram wissen müssen . Idogram ist wirklich, wirklich einfach Das nächste Ding ist Adobe Firefly. Adobe Firefly funktioniert ähnlich. Hier gibt es auch generativen Film, Text zu Bild, generatives Format und generierte Videos Videos funktionieren derzeit nicht. Hier müssen Sie sich der Warteliste anschließen. Aber du kannst absolut mit Firefly erstellen und bearbeiten. Wenn Sie hier auf diese klicken, befinden Sie sich auf deren Firefly-Webseite Und wenn Sie noch einmal zurückgehen, sehen Sie, welche Dinge Sie tun können Sie können Text zu Bild umwandeln, generativen Film erstellen, eine Vorlage generieren, einen Vektor generieren. Wenn Sie also Adobe Illustrator verwenden, können Sie auch Vektoren, generative Umfarben und Texteffekte generieren generative Umfarben und Sie können mit all diesen Dingen herumspielen. Die Oberfläche ist wirklich einfach. Wenn du hier auf text-toimage drückst kannst du es einfach ausprobieren Du kannst auch die Bilder verwenden , die andere Leute gemacht haben Sagen wir einfach, dir gefällt dieses Bild, wenn du darauf drückst, wird es automatisch kopiert. Hier unten können Sie Ihre Eingabeaufforderung eingeben und Sie können diese Aufforderung ausprobieren, und auf der linken Seite können Sie verwenden, was Sie wollen. Also lass uns einfach Firefly Three benutzen. Ich möchte den Schnellmodus haben, er sollte zum Beispiel vier mal drei Was ist dann der Inhaltstyp? Ist es Kunst oder Foto? Zum Beispiel Kunst, dann die Kompositionen, Sie können auch die Referenzbilder hochladen. Wenn Sie Referenzbilder hochladen möchten, können Sie beispielsweise Referenzstile hochladen. Sagen wir einfach, Sie möchten dieses Referenzbild haben, ja, aber für diese Aufforderung ist es wirklich nicht perfekt. Also das würde nicht so gut funktionieren. Also setze ich die Stärke ar auf Null, und dann möchte ich zum Beispiel eine Stilreferenz haben. Sagen wir einfach, ich möchte ein bisschen mehr Neon haben, also füge ich die Stilreferenz hinzu. Dann können wir auch andere beliebte Effekte einbeziehen. Zum Beispiel der hyperrealistische Effekt, dann die Farbe und der Ton. Sagen wir einfach warm Dann der Blitz, die Studioleuchten, der Kamerawinkel, sagen wir einfach Weißwinkel, und dann können Sie die Prompt-Taste drücken. Und ja, diese Aufforderung ist momentan ein totales Chaos, aber ich hoffe, du verstehst, was ich meine. Diese Einstellungen sind wirklich einfach zu bedienen und trotzdem haben wir beeindruckende Bilder. Ja, komm schon. ich mag diesen Tiger hier wirklich, also kannst du ruhig ein bisschen mit diesen Dingern herumspielen. Wenn dir dein Bild gefällt, kannst du es natürlich herunterladen. Und als Nächstes können Sie Ihre Bilder natürlich auch bearbeiten. Du kannst diese Bilder entweder hier bearbeiten , wenn du einfach hier auf Bearbeiten drückst, oder du kannst auch deine eigenen Bilder bearbeiten. Wenn wir noch einmal zurückgehen und auf generatives Ausfüllen drücken, kannst du deine Bilder hier hochladen oder du kannst die Bilder bearbeiten, die bereits enthalten sind. Sagen wir einfach, du möchtest dieses Bild bearbeiten. Wenn Sie darauf drücken, können Sie es bearbeiten, wie Sie möchten. Sie können entweder einfügen, entfernen oder erweitern. Wenn Sie auf Erweitern klicken, können Sie diese Bilder vergrößern. Wenn du einfach auf Generieren drückst, macht das große Licht einfach das Ausmalen und fügt hier etwas hinzu. Dann musst du sehen, was für dich funktioniert. Sagen wir einfach, ich möchte das haben und drücke Behalten. Als Nächstes möchte ich zum Beispiel etwas entfernen. Sagen wir einfach, ich möchte dieses lustige Ding nicht hier haben dieses lustige Ding nicht hier weil ich keine Ahnung habe, was das ist Ich kann es einfach entfernen und dann sollte es verschwinden. Und, bam, da ist es. Ich möchte es behalten, weil ich es nett finde. Das nächste ist Einfügen. Lass uns hier einfach etwas einfügen. Sagen wir einfach, ich möchte zum Beispiel den Tiger einfügen. Also Tiger, wir drücken auf Generieren und dann können wir hier verschiedene Dinge einfügen. Wenn du zum Beispiel Bebor bearbeiten willst , so funktioniert das Du kannst dich umziehen. Sie können die Haarfarben ändern. Du kannst ändern, was du willst. Ja, dieser Tiger ist ein Chaos. Komm schon, lass es uns einfach behalten. Ich möchte dir noch eine Sache mit einem Menschen zeigen. Also sagen wir einfach, ich möchte es hier hinzufügen. Ich möchte die Beilage machen, und ich möchte, dass der Käse zum Beispiel verschiedene Kleidung trägt zum Beispiel verschiedene Kleidung Ich kann diese Klamotten einfach hier kopieren und dann eintippen, was ich wirklich sehen möchte Geben wir einfach zum Beispiel Jacket ein. Und da haben wir es, und ich denke, es ist irgendwie okay geworden. Behalten wir einfach den ersten. Nichts davon ist vollkommen perfekt. Adobe Firefly, das ist ein Tool, das ich nicht oft benutze, aber manche Leute mögen es wirklich Es ist besonders leistungsfähig , wenn Sie bereits mit Adobe Photoshop arbeiten , da es hier enthalten ist. Wenn Sie mit Illustrator und Photoshop usw. arbeiten, sollten Sie unbedingt mit Adobe Firefly arbeiten Das war also im Grunde ein Ideogramm. Verwenden Sie ein Ideogramm, wenn Sie Text in Bildern generieren möchten Text in Bildern generieren Und Adobe Firefly würde ich persönlich sagen, verwenden Sie es, wenn Sie bereits das Adobe-Produkt verwenden, also Illustrator und Adobe Photoshop, oder wenn Sie zu 100% sicher sein wollen, dass Sie niemals das Urheberrecht verletzen, weil Firefly auf Adobe-Stock geschult ist Also probiere diese beiden Tools aus. Und natürlich ist die schnelle Technik immer dieselbe. Wir sehen uns im nächsten Video. 16. Open-Source-Modelle: Sprechen Sie über Open-Source-Diffusionsmodelle. Hauptsächlich geht es um stabile Diffusion und Flux, aber es gibt auch andere Modelle wie Recraft und Omnigen und vieles mehr Dieses Thema ist gigantisch und Sie haben Sie können diese Modelle entweder herunterladen und lokal auf Ihrem eigenen Computer ausführen lokal auf Ihrem eigenen Computer oder Sie können sie auch in der Cloud ausführen Am einfachsten und schnellsten ist es, sie in der Cloud auszuführen. Nichtsdestotrotz möchte ich Ihnen einige kostenlose Optionen zeigen , damit Sie sie auch völlig kostenlos nutzen können und nicht für jedes einzelne Feature unter der Sonne bezahlen müssen. Die erste Option wäre also CFY. Nun, Wissenschaft, Sie haben in diesem Kurs nicht viel Zeit, es ist vielleicht nicht die beste Option Die Lernkurve ist wirklich steil. Das ist CFI Ich habe einen Kurs, der das ausführlich behandelt, aber CFY ist nicht das , was wirklich schnell funktioniert Die zweite Option ist zum Beispiel Web UI Forge. Das läuft relativ einfach, relativ schnell, aber auch hier muss man eine Menge Zeug herunterladen. Also ist es auch nicht so toll. Mit Forge können Sie auch einen stabilen Diffusionsfluss und vieles mehr ausführen stabilen Diffusionsfluss und vieles mehr Was ich Ihnen jetzt zeigen möchte ist Focus, denn mit Focus können Sie Stable Difusion ausführen, und Stable Difusion ist Open Source, und Sie können es kostenlos ausführen Entweder in einem CLP-Notebook oder Sie können es lokal installieren. Wenn Sie es lokal installieren möchten, können Sie dies einfach über diesen Link tun. Also das hier, und dann kannst du es lokal ausführen. Aber was ich Ihnen jetzt zeigen möchte, ist der schnellste Weg, und das ist einfach dieses CLP-Notizbuch. Also öffne C und dann kannst du dieses so genannte Notebook starten , indem du einfach auf Play drückst, und dann bekommen wir eine Funkverbindung mit einer schönen Oberfläche, und hier können wir Stable ifusion ausführen Ich möchte dir zeigen, wie das funktioniert. Dann will ich dir Leonardo zeigen, und dann will ich dir Lax zeigen. Wir machen das schnell Nach einer Weile bekommst du diesen Link, startest auf eine öffentliche URL und wir klicken genau hier auf diesen Link. Dann öffnet sich eine Grado-Phase. Und hier hast du viele Möglichkeiten. Das erste ist, dass Sie auf Advanced drücken können, und hier haben Sie viele Einstellungen. Wenn Sie schnell starten möchten, lassen Sie das Feld initial stehen und verwenden Sie Speed. Anzahl der Bilder, sagen wir einfach eins. Hier haben wir die spezielle Sauce und stabile Diffusion, dass wir auch eine negative Reaktion haben. Sie können eingeben, was Sie nicht sehen möchten. Zum Beispiel hässlich und verschwommen oder auch Farben, sagen wir einfach rot Wir wollen nicht, dass Rot in unserer Eingabeaufforderung steht, und dann geben wir ein, was wir sehen wollen Sagen wir einfach Instagram-Modell. Und wenn wir auf Generieren klicken, erstellen wir unser erstes Bild und wir werden ein Instagram-Modell haben, und es wird kein hässliches Bild sein. Das ist also die Bildqualität und nicht das Instagram-Modell, das wir erstellen. Es wird nicht verschwommen sein und es wird nicht rot sein, daher ist Rot höchstwahrscheinlich nicht enthalten. Und da haben wir es wie normales braunes Haar. Wir haben ein schönes Bild, und die Generation ist auch irgendwie okay. Komm schon. Wir benutzen unser kostenlos gekühltes Notizbuch. Wir können das für immer kostenlos nutzen, und ich finde das cool. Da haben wir unser Bild. Die Qualität ist wirklich gut. Als Nächstes können Sie auf Styles drücken. Hier können Sie die Stile eingeben, die Sie sehen möchten. Zum Beispiel ein D-Modell mit drei Seiten. Wenn Sie darauf drücken und zum Beispiel CAT eingeben , sagen wir einfach CAT. Du wirst ein CAT erstellen und es wird irgendwie so aussehen. Ich habe auch eine zweite Version von Sharp und Focus beigefügt. Also werden wir auch ein bisschen Photoalismen einmischen. Wenn wir diese Gewichte hier verringern und nur das Si-Three-D-Modell verwenden, wird es hier etwas mehr sein Warum also damit aufhören, zum Beispiel, und ich kreiere wieder nur mit diesem Si-Three-D-Modell und dann sollte es besser funktionieren. Für die nächsten Bilder kann ich zum Beispiel noch einmal die anderen Styles einbauen . Und ich höre jetzt einfach damit auf. Die nächste Sache sind Modelle. Sie können auch verschiedene Modelle und verschiedene Auren verwenden, aber wenn Sie das nur schnell verwenden möchten, müssen Sie sich wahrscheinlich nicht eingehend mit Modellen und Las befassen Und die erweiterten Einstellungen benötigen Sie höchstwahrscheinlich nicht. Aber was Sie irgendwann brauchen, ist Verbesserung. Wenn Sie auf Verbessern drücken, können Sie kleine Variationen vornehmen, und Sie können auch Hochskalierungen durchführen ganz genauso wie in der Mitte Und was Sie auch tun können, ist auf das Eingabebild zu drücken. Hier können Sie Bilder hochladen und auch hier können Sie Upscalings vornehmen Lass uns einfach noch einmal eine realistische Katze machen. Geben wir hier einfach Katze ein. Ja, ich gebe hier ein wirklich schlechtes Beispiel mit der Prompt-Technik. Ich will nur eine Katze machen und dann will ich dir zeigen, was wir hier unten machen können. Und da haben wir es jetzt, wir haben unsere Katze. Und wenn wir das wegwerfen, können wir Variationen vornehmen. Also entweder subtil oder stark und wenn Sie auf Zu Dial drücken, können Sie auch zum Beispiel Happy eingeben , und Sie erhalten eine glückliche Katze. Du kannst einfach auf Create drücken und dann ändert sich alles ein kleines bisschen, und vielleicht versucht die Katze zu lächeln. Ja, lass uns einfach sehen, wie das funktioniert. Das funktioniert bei Leuten ein bisschen besser , wenn du das mit einbeziehst. Ja, komm schon, vielleicht sieht es ein bisschen glücklicher aus. Es funktioniert besser, wenn du das mit Menschen machst und wenn du zum Beispiel Lächeln eintippst , oder mit Farben, bei dieser Katze, du könntest die Farben nur ein kleines bisschen ändern . Mit diesen Variationen können Sie also mit ihnen spielen. Sie können auch das Hochskalieren vornehmen, sodass Sie das Hochskalieren in zwei Wochen vornehmen können, die Auflösung, drücken Sie darauf und drücken Sie dann auf Generieren. Lass uns einfach sehen Ja, komm schon, es sieht ein bisschen fröhlicher aus, zumindest so, wie ich das sehe. Dann hast du eine Bildaufforderung, und das ist besonders cool weil du auf Advanced drücken kannst, und dann kannst du hier deine Sachen hochladen und du kannst Image Prompt, Ba Kenney, CPDS und Face Swap verwenden Ba Kenney, CPDS und Face Lass mich dir erklären, wie das funktioniert. Wenn du das hier einfügst und die Bildaufforderung verwendest , kannst du auch tun eingeben und wenn du auf Erstellen drückst, die ersten paar Frames genau die gleichen Frames wie hier, sodass wir den Stil dieses Bildes verwenden können. Überzeugen Sie sich einfach selbst, dass der Stil dem Stil der vorherigen Generation wirklich sehr ähnlich ist Stil der vorherigen Generation wirklich sehr ähnlich , weil wir das Eingabebild mit der Bildaufforderung verwenden . Wir haben also einen wirklich ähnlichen Stil wie auf diesem Bild. Ich hoffe du kannst es schon sehen. Und da ist es. Wir haben einen sehr ähnlichen Stil, Sie sehen also den grünen Hintergrund, ähnliche Blitze, ähnliche Farben und so weiter. Das nächste, was Sie tun können, ist Piracani oder CPDs. Diese beiden Dinge werden Kontrollnetze genannt, ähnlich dem vorherigen Video von Mid Journey Wenn wir jetzt zum Beispiel Dier eingeben , verwenden wir einen Pyraky Wir werden ein Kontrollnetz verwenden, das die Tiefe oder die Posen dieser Bilder steuert die Tiefe oder die Posen dieser Bilder Im Grunde werden wir eine Katze erstellen, die sich in einem ähnlichen Beitrag wie dieses Kätzchen hier Es wird höchstwahrscheinlich irgendwie sitzen, und es wird ein wirklich, wirklich ähnlicher Beitrag hier Dem wird auch der Schwanz komplett ähnlich sein. Auch die Ohren werden sich sehr ähnlich sein, aber wir sollten uns einen Tiger holen. Überzeugen Sie sich einfach selbst, wir haben die gleichen Kompositionen, aber Sie sehen, wir kreieren gerade einen Tiger. Ja, das wird süß werden, glaube ich. Ein kleiner kleiner Tiger, der ganz ähnlich sitzt wie unser Kätzchen, aber die Rahmen werden mit einem Tiger nachempfunden Und nach 50% können die Rahmen auch etwas mehr übernehmen, und es hat sich auch ein bisschen verändert Im Moment siehst du, dass es einem Tiger immer ähnlicher wird und immer weniger als unser Kätzchen Und wenn du noch mehr Kätzchen oder sogar eine ähnliche Pose haben willst , musst du ein bisschen mit diesen Kontrollnetzen spielen Siehst du, als ob die Pose nicht perfekt war. Es ist ähnlich, aber es ist nicht perfekt. Was Sie tun können, ist das Gewicht ein wenig zu erhöhen und die Wette zu beenden. Wenn wir den Stop-Bet beispielsweise auf 0,8 erhöhen , werden wir 80% der Schritte aus der Generierung verwenden , um dieses Kätzchen nachzubilden, also sollte es sich viel ähnlicher sein Du siehst es gerade, es ist wirklich wie das Kätzchen, aber ein bisschen zu unterschiedlich gefärbt für Und das wird jetzt bis zu 80% der Frames so weitergehen, und nur die letzten Frames werden etwas mehr Platz einnehmen Mal sehen, ob das funktioniert oder nicht. Wie ich schon sagte, du musst damit spielen. Also ich denke, dieses Bild ist durcheinander geraten , weil wir dieses Ding hier auch hinzufügen Ja, das ist nicht perfekt. Wir müssen mit diesen Dingen spielen. Ich habe es noch einmal versucht, und ich denke, das ist jetzt ein bisschen besser. Wir haben gerade eine sehr ähnliche Pose. Diese Kontrollnetze ermöglichen es Ihnen also, die Pose zu verwenden. Dies ist besonders wirksam, wenn Sie beispielsweise Menschen haben, die sich in einer bestimmten Pose befinden. Wenn Sie eine Ballerina haben , die etwas Ausgefallenes tut, können Sie mit diesem Bacani etwas nachbauen , das Die nächste Sache ist Face Swap. Du kannst zum Beispiel ein Bild von deinem Gesicht hochladen und es einfach austauschen. Und du kannst auch mehr von diesen Dingen kombinieren. Sie können zum Beispiel Bakani von einer Ballerina verwenden und dann den Gesichtstausch eines anderen Menschen und dann vielleicht etwas anderes als Du kannst also ein bisschen damit herumspielen. Die nächste Sache ist das Inpainting. Sie wissen bereits, wie das funktioniert. Du kannst das einfach wegwerfen und sagen wir einfach, dass wir diesen Schwanz nicht hier haben wollen. Wir können das einfach in Malerei machen. Jetzt ist das Bild im Fokus mit stabiler Streuung richtig groß. Hier können wir viele Dinge tun. Aber generell gilt: Wenn du einfach schnell arbeiten willst, arbeite einfach wie mitten auf der Reise. Das ist ein gigantisches Tool. Wir können nicht jedes einzelne Detail durchgehen. Als Nächstes müssen wir beschreiben. Wenn Sie für diese Eingabeaufforderung beispielsweise describe verwenden und in der Eingabeaufforderung auf Describe this image drücken , erhalten wir die Aufforderung. Sie können auch Bilder hochladen , die Sie beispielsweise auf Ihrem Computer haben , und dann können Sie hier sehen, wie eine Aufforderung aussehen könnte. Dies ist der Prompt des Diffusionsmodells Z. Ein orangefarbener Bagger steht auf einigen Felsen Also, komm schon, das ist es. Dann haben wir eine Hand. Sie wissen bereits, dass wir Upscalings und so weiter und die Metadaten vornehmen können und so weiter und die Wenn Sie beispielsweise dieses Bild hinzufügen, können Sie auch Metadaten anwenden, und diese Metadaten sind besonders wirksam, wenn Sie sie einbeziehen oder wenn andere Personen sie hinzufügen, dann können Sie deren Einstellungen verwenden Das nächste, was ich Ihnen zeigen möchte, sind die Logs. Wenn Sie auf Einstellungen klicken, können Sie zu den Verlaufsprotokollen übergehen. Und hier können Sie sehen, was Sie zuvor erstellt haben. Sie können all Ihre Kreationen sehen und sehen welche Auflösung sofort erreicht wurde und welche Einstellungen Sie zu diesem Ergebnis geführt haben. Das ist im Grunde der schnellste Weg, deinen Fokus zu erklären. Focus ist also ein gigantisches Werkzeug. stabile Diffusion funktioniert im Hintergrund, Sie können sie für immer kostenlos verwenden Wenn Sie ein Webinterface für stabile Diffusion verwenden möchten, können Sie leonardo.ai verwenden. Leonardo.ai ist auch eines meiner Lieblingstools, wenn Sie in einer Weboberfläche arbeiten möchten . Und hier hat man im Grunde die gleichen Dinge wie im Fokus. Es ist auch ein bisschen einfacher zu bedienen, aber machen Sie sich in Leonardo AI keine Gedanken über jedes einzelne Tool unter der Sonne, Sie müssen auch relativ schnell bezahlen. Auch hier hast du zum Beispiel Canvas. Sie haben Generationen in Echtzeit, Sie haben Bewegung, Sie haben Bilderzeugung, Sie haben Upscaler, Sie haben Leinwand Sie können Ihre eigenen Modelle trainieren, und Sie haben drei D-Texturgenerierungen Also viel Kontrolle in Leonardoei, sie haben auch einige kleine Tutorials wie man all ihre Tools benutzt Schauen Sie sich diese also einfach an, wenn Sie tiefer eintauchen möchten, und lassen Sie mich auch wissen, ob ich eine separate Vorlesung einbauen soll Aber normalerweise wollen wir es so schnell wie möglich machen, und ich denke, man sollte konzentriert arbeiten, wenn man stabile Diffusion so schnell wie möglich nutzen will. Wenn Sie nun Flux und die verschiedenen anderen Diffusionsmodelle verwenden möchten , sollten Sie mit der Replikation fortfahren Replicate ist nicht kostenlos. Hier müssen Sie sich mit Github anmelden. Also ja, diese Open-Source-Tools können in diversen Glen etwas überwältigend werden, aber sobald man sie hat, funktionieren sie auch sehr schnell. Hier können Sie die Lux-Modelle verwenden, Sie können Recraft verwenden. Sie können jedes einzelne Modell unter der Sonne verwenden. Stabile Diffusion 3,5 groß. Es gibt viele wirklich gute Modelle. Wenn Sie auf diese Modelle drücken, sind sie wirklich einfach zu bedienen. Sie können einfach links eingeben, was Sie sehen möchten, und auf der rechten Seite erhalten Sie Ihre Ausgabe. Das sieht also wirklich realistisch aus. Etwas, das in Flux wirklich gut funktioniert, ist auch Text. Sagen wir einfach, eine Frau hält ein Schild mit den Buchstaben in der Hand, ich bin nicht real. Und dann drücken wir Run, aber Achtung, das kostet Sie, glaube ich, 0,06$. Ja, 0,06$ pro Generation und du musst dein Geta-Profil verbinden Hier siehst du einige Bilder , die mit diesem Modell erstellt wurden Also dieses Modell funktioniert wirklich gut und wartet einfach auf diese Ausgabe, denn auch der Text wird umwerfend gut gerendert Ich bin nicht real, und das ist ein perfektes Bild In diesem Video haben wir uns die Open-Source-Diffusionsmodelle angesehen. Wir haben eine stabile Diffusion. Wir haben Flux, wir haben Recraft. Wir haben viele verschiedene Dinge. Wir können es auch mit vielen verschiedenen Optionen ausführen. Wir können sie herunterladen und lokal ausführen, beispielsweise mit CFI oder Forge Eine der einfachsten Möglichkeiten, sich auf Google Colab zu konzentrieren , dass Sie mit einer Taste auf Play drücken und es für immer kostenlos nutzen können einer Taste auf Play drücken und es für immer kostenlos nutzen Und wenn Sie über eine API arbeiten möchten, verwenden Sie Replicate Hier können Sie jedes einzelne Diffusionsmodell unter der Sonne verwenden , das Open Source ist und über eine API verfügt, aber hier müssen Sie ein wenig bezahlen Sie können also nur für eine kleine Weile damit herumspielen. Ich würde vermuten, dass du dich konzentrieren solltest, wenn du schnell kreativ sein willst. Wir sehen uns im nächsten. 17. Zusammenfassung der Bildgenerierung mit Diffusionsmodellen: In diesem Abschnitt haben wir gelernt, wie wir normale Standardteilungsmodelle verwenden können , um Bilder zu erzeugen Sie haben gelernt, wie sie funktionieren, computertrainiert mit Text und Bild Dabei lernt der Computer, wie dieses Bild erzeugt wird, und dann können Sie es neu erstellen, und Sie benötigen gute Eingabeaufforderungen, um gute Ergebnisse zu Sie müssen spezifisch sein. Wir haben viele verschiedene Divisionsmodelle Dali, McTerny, ID Gramaton Viavly, Table Diffusion, Flux, Recraft und vieles mehr Aber alle funktionieren relativ ähnlich. Du brauchst immer gute Eingabeaufforderungen, und du hast gelernt, sie zu schreiben, und du auch, damit du deine Bilder innerhalb und außerhalb des Malens bearbeiten kannst deine Bilder innerhalb und außerhalb des Malens Im Moment wollen wir es dir sagen. Lernen bedeutet gleiche Umstände , aber neues Verhalten. Also im Grunde wussten Sie bis jetzt vielleicht nicht, wie man diese Diffusionsmodelle benutzt, jetzt wissen Sie es, also sollten Sie sie unbedingt verwenden. Machen Sie ein paar Bilder für Ihr Marketing, für YouTube-Thumbnails, für Präsentationen, für Werbung, für was auch immer Sie wollen Erst dann hast du gelernt. Oder du hast einfach Spaß beim Erstellen dieser Bilder. Ich möchte dir auch sagen, welche guten Lernenden sie zusammen lernen , weil mehr Menschen immer mehr wissen als Menschen Wenn du also diesen Kurs teilen könntest, würde mir das Wort wirklich bedeuten Vielleicht bedeutet es für die andere Person auch das Wort, und wenn die andere Person Wert bekommt, beschreibt sie dir den Wert, weil du es ihr gesagt hast. Also danke dir dafür. Und ich sehe Sie im nächsten Abschnitt , weil Diffusionsmodelle viel mehr können. Sie können Audio machen. Sie können ganze Songs machen und sie können Videos machen. Wir sehen uns also im nächsten Abschnitt. 18. AI-Videos mit Kling KI: Ja, KI kann auch Videos machen, und wir haben eine Unmenge verschiedener Tools Wir haben BCA-Labore, wir haben Landebahn, wir haben Hotshot Wir haben eine Traummaschine von Lumaabs. Wir haben SRA von Open AI. Ja, SRA funktioniert momentan nicht und wir haben Kling AI Natürlich gibt es noch viel mehr, und all diese Tools funktionieren relativ ähnlich Wenn du auf PCabs gehst, haben sie hier etwas Besonderes, sodass du auch diese Videos erstellen kannst, von denen du gesehen hast, dass sie manchmal viral werden Diese Videos genau hier, wo das Zeug schmilzt. Also wurden sie von Zeit zu Zeit in den sozialen Medien viral, und das BCA, du kannst sie erstellen. In gewisser Weise haben Sie auch viel Flexibilität. Sie können sich einfach anmelden und all diese Videos erstellen, und Sie können sich auch ihre eigenen Tutorials ansehen. Hot Shot funktioniert wirklich einfach. Sie geben einfach Text ein und Sie erhalten das Video zurück. In der Traummaschine von uma Labs hast du im Grunde das Gleiche. starten und beenden wir Frames immer auch In den meisten dieser Tools starten und beenden wir Frames immer auch. Und ich denke, im Moment ist Kling auch eines der besten Dinge hier. Sie haben KI-Bilder, KI-Videos, Video-Editoren und so weiter, und deshalb möchte ich Ihnen nur Ling AI zeigen , denn wie ich schon sagte, im Moment liefert King AI Ihnen wirklich gute Ergebnisse, und Sie können völlig kostenlos anfangen. Das ist zumindest in meinen Augen der coolste Teil von allem Das meiste davon funktioniert umsonst. Die meisten dieser KI-Videogeneratoren funktionieren relativ ähnlich, also möchte ich Ihnen nur Kling AI zeigen, und wenn Sie wirklich wollen, können Sie selbst mit den anderen Tools spielen. Das erste, was Sie tun müssen, ist natürlich, auf cling.com zu gehen Dies ist unsere chinesische Webseite, aber sie haben auch ihre englische Version, und hier können Sie viel tun Wenn Sie nach Hause gehen, können Sie sich natürlich die Übersicht ansehen. Sie können die besten Aufnahmen aus den Videos sehen. Hier haben sie Generationen, in denen sie auch Sound aufgenommen haben. Träume ich? Ich bin so müde. Wenn du dir also Zeit nimmst, kannst du wirklich coole Generationen bilden. Das sind alles Kurzfilme. Sie können sie sich einfach selbst ansehen. Sie sind umwerfend. Dann siehst du die besten Kreativen Das sind nur Bilder. Ihr könnt hier sehen, dass sie auch richtig schöne Bilder machen . Das gefällt mir zum Beispiel auch. Man kann also Videos machen, man kann Kurzfilme drehen, wenn man ein paar Dinge zusammenschneidet und dann kann man richtig gut arbeiten. Sie können KI-Bilder und KI-Videos erstellen. Wenn Sie auf AI-Bilder drücken, können Sie einfach Bilder erstellen. Ich muss dir sagen, dass ich diese Funktion innerhalb von Links nicht mag , weil ich denke, dass bei KI-Bildern eine stabile Mitteltonstreuung usw. etwas besser ist als Cling. Verschwenden Sie also nicht Ihre Zeit mit KI-Bildern in Kling. Aber was Sie tun sollten, ist auf KI-Videos zu setzen, denn mit KI-Videos können Sie wirklich viel tun. Sie können eine Eingabeaufforderung eingeben. Sie können die Kreativität erhöhen oder verringern. Dann können Sie den Modus verwenden , den Sie verwenden möchten. Wenn Sie den professionellen Modus verwenden, benötigen Sie ein Upgrade auf die Premium-Funktion. Sie sehen einfach, dass die Qualität ein bisschen besser wird. Ich hatte hier den Premium-Plan, aber im Moment habe ich ihn nicht. Dann kannst du fünf oder zehn zweite Generationen verwenden. Sie können unterschiedliche Seitenverhältnisse und die Anzahl der Generationen verwenden. Schließlich können Sie auch die Kamerasteuerung und die negative Eingabeaufforderung verwenden , genau wie bei der stabilen Diffusion. Die negative Eingabeaufforderung ist aber auch optional. Also lass uns das einfach ausprobieren. Lassen Sie uns hier nur eine Eingabeaufforderung verwenden. Und natürlich haben sie die besten Methoden, wenn Sie sich eingehender mit der Prompt-Entwicklung speziell für Ling befassen möchten eingehender mit der Prompt-Entwicklung . Im Allgemeinen sollten Sie jedoch immer dieselben Aufforderungstechniken verwenden , die Sie bereits kennen Subjektieren Sie also mit den Bewegungen, der Szene, der Szenenbeschreibung, der Kamerasprache und der Blitzatmosphäre Und hier geben sie dir eine detaillierte Beschreibung wie du eine solche Aufforderung schreiben kannst. Hier geben sie dir einige Beispiele. Dies ist eine klassische Aufforderung, dann ist dies eine Aufforderung, die Sie viel besser gemacht haben, und hier haben sie eine wirklich, wirklich aussagekräftige Eingabeaufforderung Und hier unten siehst du, was sich in diesen Videos ändert. Wenn Sie auf diese klicken, sehen Sie, dass Sie im Allgemeinen ein gutes Video bekommen haben, aber die bessere Aufforderung hat natürlich zu noch besseren Ergebnissen geführt Schauen wir uns diese einfach an. Sie sehen, Sie haben noch ein paar Effekte, und ich denke, das Video ist generell ein bisschen besser. Und wenn Sie eine wirklich aussagekräftige Aufforderung haben, Sie feststellen, dass es noch ein bisschen beeindruckender wird Was Sie tun können, ist natürlich, diese Aufforderung einfach zu kopieren und sie dann in Ihre Anwendung einzufügen und selbst zu sehen , wie diese Dinge funktionieren Hier zeigen sie dir viele verschiedene Beispiele mit vielen verschiedenen Eingabeaufforderungen Es macht zum Beispiel keinen Sinn, dass ich Ihnen hier jede einzelne Aufforderung zeige Sie können sich das einfach selbst ansehen. Es ist wirklich einfach zu benutzen. Wenn Sie dann zu Kling zurückkehren, können Sie natürlich entweder Kling 1.0 oder Kling 1.5 verwenden. Wenn wir 1.5 verwenden, haben wir im Allgemeinen eine etwas bessere Qualität, aber einige Funktionen sind nicht enthalten, aber sie werden es tun. Lass uns einfach mit Kling 1.5 arbeiten. Fügen Sie eine gute Aufforderung hinzu, die Kreativität bei Medium, den Standardmodus, 5 Sekunden, 16 mal neun, ein Video. Ich möchte keine speziellen Kamerasteuerungen einbauen, aber Sie können es tun, wenn Sie einen horizontalen, vertikalen Zoom oder so weiter haben möchten , kommen Sie schon , lassen Sie uns einfach den Zoom verwenden. Und ich möchte hier nur einen kleinen Zoom haben. Und dann eine negative Aufforderung, verwenden wir einfach Logo, Wasserzeichen, verschwommen, hässlich, und dann drücken wir auf Generieren und zahlen hier zehn Credits Alles in allem bekommen wir, glaube ich, etwa 100 Credits pro Tag, und dann kannst du dieses Zeug erstellen Und während das erstellt wird, kannst du auch die Seite verlassen und in der Zwischenzeit ähnliche Dinge tun. Also lass uns das einfach machen. Wenn du auf Cling 1.5 weitermachst, kannst du hier im Grunde die gleichen Dinge tun. Aber wenn du in 1.5 bist, sind einige Funktionen nicht da. Wenn du hier nach unten scrollst, sind die Kamerabewegungen in 1.5 deaktiviert, aber ich bin mir sicher, dass sie wieder kommen werden. Wenn du in Cling 1.0 noch einmal vakuumst , sind sie natürlich wieder enthalten. Geht man dann von Bild zu Video, so ist das Text zu Video. Wenn Sie von Bild zu Video wechseln, können Sie Ihre Bilder aufrufen und sie dann mit einer Aufforderung mischen. Und Sie können diesen Bewegungspinsel auch verwenden. Ich möchte dir diesen Bewegungspinsel sofort zeigen. Sie haben hier auch Kreativität, Standardmodus, Länge usw. und auch die Kamerabewegungen, aber sie sind momentan deaktiviert und Sie erhalten eine negative Aufforderung. Wenn Sie dagegen in diesem Moment Cling 1.5 verwenden, dagegen in diesem Moment Cling 1.5 verwenden, sind die Kamerabewegungen im Moment nicht berücksichtigt, und Sie haben auch nicht den Bewegungspinsel. Also lass uns einfach 1.0 verwenden und dann laden wir das Bild hoch. Es spielt keine Rolle, welches Bild du verwendest. Lass uns einfach etwas aus meiner Generation verwenden. Ich möchte das nur hier hochladen. Also können wir diesen Typen einfach animieren, und ich möchte es wirklich einfach machen Komm schon. Ein Typ, der andockt. Dann können Sie natürlich Zeichenbewegungen mit dem Bewegungspinsel verwenden Zeichenbewegungen mit dem Bewegungspinsel Wenn Sie es nicht verwenden, wird es sich nur um eine zufällige Kreation handeln Wenn Sie dagegen die Zeichenbewegung verwenden, können Sie dem Diffusionsmodell einfach sagen , wie es sich verhalten soll, und es gibt Ihnen auch einige Anweisungen. Sie können beispielsweise den ersten Bereich verwenden, Shrek verwenden und dann einige bestimmte Dinge drücken , die Sie verwenden möchten Sie können dies entweder für sich selbst mit einem statischen Bereich markieren mit einem statischen Bereich Oder du kannst zum Beispiel auch die automatische Segmentierung verwenden und auf das Zeug drücken, das du animieren möchtest Wenn du etwas löschen möchtest, kannst du es auch löschen. Du kannst das also machen, wie du willst. Es ist natürlich wichtig, dass du nur die Dinge markierst, die du automatisieren möchtest, und nicht animieren Was ich jetzt tun möchte, ist natürlich, Bewegungen hinzuzufügen, und dafür verwende ich nicht statisch, sondern ich verwende den ersten Bereich, die Outdo-Segmentierung, und ich drücke einfach auf alles, was dieses Mal nicht still sein sollte Sobald du herausgefunden hast, was du animieren willst, sagen wir einfach, ich möchte jetzt diesen ganzen Kerl animieren, so wie du Was wir tun können, ist auf die Spur zu drücken und hier können wir jetzt zeichnen, was dieser Typ tun soll Sagen wir einfach, dieser Typ sollte in diese Richtung gehen und dann vielleicht ein bisschen in diese Richtung. Also können wir hier einfach etwas zeichnen und dann siehst du, wie das funktioniert. Wenn du auf Bestätigen drückst, ist das okay. Wenn Sie es nicht bestätigen, machen Sie es einfach noch einmal ein bisschen anders. Sagen wir einfach, du willst ihn auf diese Weise haben. Ich denke, im Moment funktioniert das, also drücken wir sofort auf Bestätigen. Und dann werden wir diesen Typen animieren und dieser Typ wird einfach in diese Richtung laufen natürlich einfach in diese Richtung laufen, sobald wir auf Generieren klicken In der Zwischenzeit hatten wir unser anderes Video mit der Band , die Kaffee trinkt und ein Buch liest, in dem auch ein paar Gläser stehen, damit man sieht, dass man coole Generationen bilden kann Dann macht es dieser Typ und er bewegt sich danach. Dann, wenn du nach unten gehst, hast du deinen Bewegungspfad mit eingeschlossen. Sie haben natürlich auch die Kreativität und so weiter. Drücken Sie Generieren. Und dann werden Sie sehen, dass wir dieses Bild mit Leichtigkeit animieren können dieses Bild mit Leichtigkeit animieren Übrigens haben Sie auch eine Motion Brush-Bedienungsanleitung. Wenn Sie darauf drücken, zeigen sie Ihnen genau, wie Sie dieses Tool verwenden können, und sie geben Ihnen auch viele Beispiele, die Sie sich ansehen können. Hier haben sie dieses Schiff animiert. Schauen wir uns das mal genauer an. Dieses Schiff, dann wurde markiert, wohin sich diese Dinger bewegen sollten. Also hier haben sie das Pinselwerkzeug benutzt, um das Schiff in diese Richtung und das Wasser in diese Richtung zu bewegen . Und das war das Video. Sie sehen also, es funktioniert wirklich, wirklich großartig. Die Animation ist fantastisch, weil das Schiff in eine andere Richtung bewegt als das Wasser. Holen Sie sich diesen coolen Effekt, dass es auf dem Wasser windig wäre. Das Wasser bewegt sich in diese Richtung, aber das Schiff kann sich immer noch in die andere Richtung bewegen Das Gleiche gilt hier für diese Hunde. Sie haben die Hunde einfach markiert und dann den Hunden gesagt, und dann den Hunden gesagt in welche Richtung sie schauen sollen. Und wenn Sie hier auf Play drücken, sehen Sie, dass sich die CD auch als perfekt herausgestellt hat. Lass es uns einfach groß machen. Die Hunde schauen genau in die Richtung , in die du sie bürstest. Die Sache mit dem Apfel ist auch super. Sie haben einfach den Apfel markiert, wie Sie hier unten sehen können, und sie haben den Apfel mit dem Pinselwerkzeug nach unten bewegt Sie können die Ausgabe hier sehen. Es hat super funktioniert. Und Sie sehen, wir haben auch das Wasser , das spritzt Lass uns das einfach groß machen. Wenn du genau hinschaust, ist es nicht zu 100% genau, nicht zu 100% perfekt, aber das ist ein nettes Video. Sie können mit diesen Videos sogar Werbespots machen. Und hier haben sie die Katze und die Katze springt hier über dieses Ding. Lass uns einfach einen Blick darauf werfen. Hier siehst du, dass die Katze springt. Das hat sich auch als sehr nett herausgestellt. Ja, die Landung war nicht perfekt. Ja, stimmt nicht, aber das kann einer Katze von Zeit zu Zeit passieren. Außerdem haben Sie hier viele Beispiele, die Sie verwenden können. Als ob du wirklich atemberaubende Animationen machen kannst. Sie können hier bürsten , wie Sie möchten. Das nächste, was ich dir zeigen möchte, ist natürlich, dass du in der Zwischenzeit noch mehr tun kannst. Wenn du also von Bild zu Video gehst, kannst du zum Beispiel diesen Typen hier löschen, diesen Typen hier löschen, und dann kannst du am Ende auch auf das Endbild drücken. Also lass uns jetzt einfach etwas richtig Cooles machen. Ich möchte dieses Bild hochladen. Dies ist ein Bild von der Mitte der Reise. Dann drücke ich auf das Ende des Frames und lade dann das nächste Bild hoch. Sie sehen also diese beiden Bilder, lassen Sie mich sie einfach öffnen. Das ist hier ein Mädchen, und ich habe ein Mädchen mit demselben Sitz nachgestellt , das etwas älter ist Du kennst das Spiel bereits, wie das funktioniert. Also das ist sie ein bisschen älter, und das ist sie ein bisschen jünger. Und jetzt wollen wir sie mit einem Video transformieren. Diese Videos wurden von Zeit zu Zeit viral. Und hier können wir zum Beispiel einfach eine alternde Frau eingeben , wir haben den Startframe, wir haben den Endframe. Dann können wir den Bewegungspinsel im Moment nicht benutzen . Aber wir haben hier alle anderen Dinge in den Standardeinstellungen, und dann können wir einfach noch einmal auf Generieren drücken und wir werden etwas wirklich, wirklich Cooles neu erstellen Hier kannst du also viele Generationen nacheinander erstellen viele Generationen nacheinander In der Zwischenzeit werde ich Ihnen einige Generationen zeigen , die ich zuvor erstellt habe. Hier sehen Sie also, das war eine wirklich einfache Aufforderung. Ich glaube, die Aufforderung war, dass ein kleiner Hund auf einer Katze liegt. Hier siehst du eine Baskenmütze, die im Dschungel tanzt. Hier habe ich zum Beispiel ein Bild von Flux verwendet ein Bild von Flux und ihr einfach einen Hund gemacht Siehst du, das funktioniert wirklich, wirklich gut. Es gibt viele Beiträge über Eier, die viral wurden und so etwas bewirkt haben. Hier habe ich dasselbe gemacht, und die zweite Generation erwies sich als noch besser. Das sieht wirklich nach echten Generationen aus. Das einzige, was hier durcheinander ist , ist diese Hand ein bisschen In der ersten Generation ist auch die Hand ein bisschen durcheinander Hier habe ich etwas mit einer Landschaft gemacht, und dann machen wir ein anderes Bild Das ist Start- und Endframe. Sie sehen also, im Grunde können wir uns hier bewegen. Dann ist das unser Panda , den ich generiert habe. Dieser Panda liest gerade einfach, und dann bekommen wir unsere neuen Generationen, und ich werde sie dir zeigen, sobald sie fertig sind, weil das gerade in ein paar Sekunden erledigt ist. Eine der Generationen ist fertig, und überraschenderweise ist es diese, die Sache, mit der wir später angefangen haben. Und hier kannst du sehen, wie sie älter wird. Du siehst, dass das wirklich, wirklich gut funktioniert. Sie fängt jung und verwandelt sich dann in diese ältere Version. Dies sind diese Videos, die manchmal auf Twitter viral wurden, und Sie können sie jetzt neu erstellen, wenn Sie möchten Ja, manchmal stellt sich heraus, dass es nicht perfekt ist. Aber wenn du ein bisschen damit spielst, kannst du auf jeden Fall nach ihnen suchen. Und das ist im Grunde alles , was Sie kreieren können. Ich werde das nächste Ding einfügen sobald es generiert ist. Im Grunde genommen können Sie so mit Kling AI arbeiten. Sie können einfach ein Konto erstellen und dann, zumindest jetzt, kostenlos loslegen. Sie können Text einlesen und Videos abrufen, und Sie haben viel Kontrolle, und sie sagen Ihnen auch, wie Sie Ihre Eingabeaufforderungen schreiben können Als Nächstes können Sie natürlich auch Bilder zu Sie können einfach ein Bild hochladen und es auch mit diesem Bewegungspinsel transformieren. Du kannst es markieren und du kannst der KI einfach sagen, wohin dieses Ding gehen soll. Und als Nächstes können Sie auch Start - und Endrahmen hinzufügen. Und mit Start- und Endrahmen ist so etwas wie Transformationen wirklich, wirklich cool Also bitte probiere dieses Tool einfach aus. Ich bin überzeugt, dass du es cool finden wirst. 19. Vorträge mit ElevenLabs und mehr: Diese KI kann Stimmen erzeugen. Ja, das gefällt mir auch. Also das ist Aloy. Das ist Text zu Rede vom OPMIPlayground, und das weißt du schon Wir haben viele Tools, mit denen Text in Stimmen umgewandelt werden kann, und wir können noch viel mehr tun Dies ist eines der einfachsten Tools. Auf dem OpmeiPlayground können Sie also einfach eingeben, was Sie hören möchten, und dann erstellt Opmeai es Es gibt auch Open-Source-Alternativen, zum Beispiel F five TTS, das kann lokal installiert werden, kann lokal installiert werden, und wenn Sie es schnell testen möchten, können Sie es auch völlig kostenlos auf diesem riesigen Phasenraum zum Laufen bringen . Sie laden einfach ein Audio hoch und können dann den Text eingeben , den Sie generieren möchten, und Sie klonen Ihre Stimme Aber ich denke, eines der mächtigsten Tools sind 11 Labs. Denn in 11 Laboren hat man viel Flexibilität. Sie können auch kostenlos starten und haben viele Sprachen. Lass mich dir das einfach zeigen. Der Sprachgenerator von 11 Labs kann qualitativ hochwertige, menschenähnliche Sprache in 32 Sprachen wiedergeben. Perfekt für Hörbücher, Videokommentare, Werbespots und mehr Sie hören also, dass die Stimmen wirklich, wirklich gut sind und Sie eine Menge Dinge tun können Und deshalb möchte ich Ihnen so schnell wie möglich zeigen , was Sie in 11 Labs tun können. Ich denke, wenn du schnell anfangen willst, 11 Labs der richtige Weg, zum Beispiel weil du kostenlos anfangen kannst, und wenn du später viel erstellen willst, musst du bezahlen. Aber es ist schnell. Das erste, was Sie tun, ist auf diese Webseite zu gehen und dann GTA zu drücken Dann bist du in der App und musst dich natürlich registrieren Eröffnen Sie einfach ein Konto bei Google mit dem, was Sie möchten. Die Oberfläche ist wirklich einfach. Sie haben hier auf der rechten Seite einfach und fortgeschritten. Zunächst beginnen wir mit der einfachen Oberfläche. Das Erste, was Sie hier sehen, ist, dass Sie eingeben können was Sie eingeben möchten, und dann kann ich verschiedene Stimmen verwenden. Das ist eine tiefe Männerstimme von Arnie. Ich habe diese Stimme selbst kreiert. Wenn ich auf Sprache generieren drücke, glaube ich, dass mir dieses Tool gefällt. Dann sehen Sie, wir können diese Sprache generieren, und das geht wirklich, sehr schnell. Und wenn Ihnen die Ausgabe gefällt, können Sie sie herunterladen, indem Sie auf diese Taste drücken. Und wenn Sie dann in die Geschichte gehen, sehen Sie die Generationen , die Sie geschaffen haben, und Sie können die Generationen auch einfach herunterladen. Ja, ich habe eine Menge Sachen gemacht, du siehst also, es gibt Seiten und Seiten und Seiten von Generationen. Und du kannst auch sehr, sehr schnell zurückkehren und diese Dinge sehr schnell neu erstellen Wenn Sie erneut auf Generieren klicken, haben Sie höchstwahrscheinlich keine Stimme mehr, die Sie selbst generiert haben Wenn du ein bisschen nach unten scrollst, siehst du, dass ich eine große Sprachbibliothek habe. Ich habe Stimmen von Elan Mask von mir für auch von mir und auch von Angela Merkel geklont für auch von mir und auch von Angela Merkel Und wir haben hier auch einige generierte Stimmen , die ich erstellt habe, und dann haben wir die Im Moment, in diesem Moment, haben Sie höchstwahrscheinlich nur diese Standardstimmen. Aber natürlich möchte ich dir zeigen, wie du diese Stimmen klonen kannst, sogar Stimmen von dir selbst. Das ist also eine Stimme, die irgendwie wie ich ist . Ich glaube, ich mag dieses Tool, also lass es uns einfach mit meiner Stimme generieren . Ich glaube, ich mag dieses Tool. Ja, siehst du, sogar das Englisch ist besser als meins. Vielleicht sollte ich mich durch ein Ich ersetzen. Ich bin mir sicher, dass wir an diesen Punkt kommen werden. Das ist der Sinn von all dem. Als Nächstes können Sie auch auf Advanced drücken, und wenn Sie auf Advanced klicken, können Sie hier verschiedene Modelle verwenden. Hier in den Einstellungen findest du 11 mehrsprachige Version zwei, unseren lebensechtesten und emotionalsten Modus in 29 Sprachen, emotionalsten Modus in 29 Sprachen am besten für Voiceover, Hörbücher, Postproduktion oder alle anderen Wir haben Englisch, Japanisch, Chinesisch, hier ist auch Deutsch und es gibt viele Stimmen, das funktioniert also wirklich hervorragend Außerdem können Sie auch verschiedene Modelle verwenden, wenn Sie dies wirklich möchten. Sie können hier einfach zu verschiedenen Modellen wechseln. Zum Beispiel die Turbo-Version 2.5, Di-Version zwei, D-Version eins und so weiter. Diese Dinge werden immer schlimmer und schlimmer. Das Einzige, was Sie irgendwann tun können , sind die Turbo-Stimmen. Unser hochwertiges Modell mit niedriger Latenz, also das ist ein bisschen schneller, aber ich arbeite einfach mit dem normalen. Dann gibt es Stabilität, Ähnlichkeit und die Stilübertreibung. Sie können mit diesen Dingen spielen, aber im Allgemeinen funktionieren die Standardeinstellungen wirklich gut Dann können Sie auch den Speak Booster einbauen, wenn Sie möchten. Wenn du zu viel mit diesen herumspielst und zum Beispiel einfach auf die Standardeinstellungen drückst zum Beispiel einfach auf die Standardeinstellungen , bekommst du natürlich deine Standardeinstellungen zurück. Ich muss dir sagen, normalerweise spiele ich hier nicht viel mit diesen erweiterten Einstellungen, weil die Standardeinstellungen super funktionieren. Dann siehst du auf der linken Seite, dass du nicht nur Text in Sprache umwandeln kannst, hier kannst du übrigens einfach alles hineinwerfen, was du willst. Man kann fast ganze Bücher hineinwerfen und daraus Hörbücher machen. T sollte auch komplett kostenlos funktionieren . Das ist wirklich großartig. Wir schauen uns die Preise später , weil Sie kostenlos starten können. Als Nächstes können Sie gehen, und der Voice Changer ist wirklich großartig Hier kannst du Sprache hochladen und du bekommst Sprache zurück, aber mit einer anderen Stimme Du kannst zum Beispiel sagen, Deep Male Voice von Arnie Jetzt kann ich mich selbst aufnehmen oder ein Audio hochladen und ich kann diese Stimme einfach neu erstellen Also lass uns das einfach ausprobieren. Ich möchte hier dieses Audio aufnehmen. Wenn ich hier drücke, fange ich an. Das wird ein Test sein, ob der Stuhl von 11 Labs in Echtzeit funktioniert oder nicht. Ich hoffe, du enttäuschst mich nicht. Dann drücken wir einfach auf Generate Speech. Dies wird ein Test sein, ob dieses Tool von 11 Labs in Echtzeit funktioniert oder nicht. Ich hoffe, du enttäuschst mich nicht. Und du hörst, dass sogar mein dummer Akzent dupliziert wird Aber du siehst, wir haben eine andere Stimme. Ich kann hier auch Stimmen wie andere machen , zum Beispiel Adam ist eine der alten Stimmen, die wirklich, wirklich großartig funktioniert. Wir könnten mich auch dazu bringen, wie eine Frau zu reden und dumme Sachen damit zu machen und auch andere Akzente setzen. Das nächste, was wir tun können, ist, auf Stimmen zu drücken. Und hier bei Voices können wir eine Menge tun. Sie können „Alle“ auf „Persönlich“, Community“ und „Standard“ setzen. In diesem Moment haben Sie wahrscheinlich nur die Standardstimmen, und Sie können jederzeit hören, wie sich diese Stimmen anhören , wenn Sie auf Play drücken. Vertraue dir selbst, dann wirst du wissen, dass das Volk vom Volk regiert wird. Die Welt ist rund und der Ort. Es gibt keinen größeren Schaden. Sie hören also, dass es großartige Stimmen gibt. Wenn du auf eine Community drückst, hörst du die Stimmen, die die Community mag, und die Stimmen, die die Community geschaffen hat. Zum Beispiel das. Wir haben uns die goldene Regel einprägen lassen. wir uns jetzt dazu , zu existieren heißt, sich zu verändern, zu verändern heißt zu reifen. Reifen heißt, weiter kreativ zu sein. Man kann der Schwerkraft nicht vorwerfen, dass sie sich verliebt. Das ist tolles Zeug für dich. Dann kannst du persönlich weitermachen. Hier sind die Stimmen , die Sie erstellt haben , wenn Sie Stimmen erstellt haben. Wenn Sie noch keine Stimmen erstellt haben, können Sie auf Neue Stimme hinzufügen klicken. Und hier haben Sie entweder Sprachdesign, sofortiges Klonen von Stimmen, die Sprachbibliothek oder professionelles Klonen von Stimmen Wenn Sie auf Voice Design drücken, können Sie einfach eingeben, was Sie sehen möchten Nehmen wir einfach an, Sie sind weiblich, jung und starken amerikanischen Akzent. Ja, das ist okay. Und dann hast du ein Beispiel, wie das klingen würde. Und dann können Sie entweder „Stimme verwenden“ oder „Zuerst generieren“ drücken , um zu hören, wie sie klingt Zuerst dachten wir, der PC sei ein Taschenrechner. Dann haben wir herausgefunden, wie man Zahlen in Buchstaben umwandelt , und wir dachten, es wäre eine Schreibmaschine Es ist okay, aber sagen wir einfach du möchtest einen anderen Akzent haben Sagen wir britisch und Sie möchten einen starken Akzent haben. Zuerst dachten wir, der PC sei ein Taschenrechner. Dann haben wir herausgefunden, wie man Zahlen in Buchstaben umwandelt, und wir dachten, es wäre eine Schreibmaschine Sie sehen, Sie können das so machen , wie Sie wollen. Du kannst auch männlich, alt, australisch, mit niedrigem Akzent, ein letztes Mal machen . Zuerst dachten wir, der PC sei ein Taschenrechner. Dann haben wir herausgefunden, wie man Zahlen in Buchstaben umwandelt , und wir dachten, es wäre eine Schreibmaschine Und wenn es dir gefällt, drückst du auf Stimmen verwenden und es wird in deiner Sprachbibliothek sein Wenn Ihnen diese nicht gefallen, können Sie hier erneut drücken und Instant Voice Cloning durchführen Wenn du darauf drückst, kannst du ihm einen Namen geben wie zum Beispiel mir, dann würdest du ein paar Beispiele hochladen, und hier wird dir gesagt, was du hochladen kannst Es wurden noch keine Artikel hochgeladen. Laden Sie Hörproben der Stimme hoch, die Sie klonen möchten. Die Qualität der Proben ist wichtiger als die Quantität. Laute Proben können zu schlechten Ergebnissen führen. Die Bereitstellung von insgesamt mehr als 5 Minuten Audio bringt kaum Verbesserungen Ich sage den meisten Leuten also, dass sie ungefähr vier bis 8 Minuten wirklich, wirklich gutes und qualitativ hochwertiges Audio verwenden sollen. Sie können das auf bis zu 25 Samples verteilen. Wichtig ist nur, dass die Samples nicht größer als zehn Megabyte sind So kannst du zum Beispiel drei Tracks hochladen, jeder Track kann zum Beispiel zwei oder 3 Minuten mit guter Audioqualität haben , und dann bekommst du deine Stimme Und dann kannst du einfach ein paar Labels geben, wenn du willst , eine kleine Beschreibung hinzufügen , und dann musst du natürlich akzeptieren, dass du mit diesen Stimmen keine dummen Sachen machst . Dann drückst du auf diese Stimme und du bist fertig. Ich habe das mit meiner Stimme E und Maske gemacht und mit vielem mehr. Das nächste, was Sie tun können, ist natürlich die Sprachbibliothek. Sie kennen die Bibliothek bereits. Also hier findest du einfach Sachen von anderen Leuten. Und das Letzte, was Sie tun können, ist natürlich, wenn Sie noch einmal auf Neue Stimmen hinzufügen, professionelles Stimmenklonen drücken Neue Stimmen hinzufügen, professionelles Stimmenklonen Dafür müssen Sie ein bisschen mehr bezahlen und können einfach mit 11 Labors sprechen Sie können ein paar Beispielstimmen schicken, und dann erzeugen sie eine Stimme , die wirklich, wirklich knackig klingt Die meisten Leute tun das, wenn sie ihre eigenen Stimmen klonen und daraus ganze Hörbücher machen wollen und daraus ganze Hörbücher machen sie ihre eigenen Stimmen klonen und daraus ganze Hörbücher machen wollen. Das funktioniert super. Ein Freund von mir hat das gemacht und er bekommt mehr Streams mit seiner geklonten Stimme als mit seiner Originalstimme Du kannst also coole Sachen damit machen. Dann findest du natürlich auch hier diese Bibliothek, und hier findest du eine Menge Dinge. Sagen wir einfach, du willst Sachen für soziale Medien erstellen. Sie können viele verschiedene Stimmen verwenden. Videos mit Augen, YouTube, Kurzfilme, Os, Hedges und natürlich sind das auch verschiedene Sprachen Du kannst hier viele coole Sachen machen. Außerdem hast du auch Soundeffekte. So können Sie Soundeffekte für alles erstellen, was Sie wollen. Lass uns einfach Hunde bellen lassen. Hier bekommst du ein paar Beispiele. Hört sich toll an. Mein Hund ist gerade nicht hier. Normalerweise ist er immer da, aber das klingt fast nach ihm. Also kannst du einfach eingeben, was auch immer du erstellen willst, draufdrücken und, ja, du kannst das Zeug kommerziell verwenden. Wenn du dann auf Entdeckungsreise gehst, findest du natürlich Stimmen, die andere Leute gemacht haben Sie können hier also eine Menge Dinge finden. Hier siehst du die wöchentlichen Themen. Das ist zum Beispiel etwas Cooles. Und Sie können auch hören, was Sie hören möchten, und sie haben auch Kategorien. Wenn Sie auf Tiere drücken, werden Sie viele Tiere finden: Katzen miauen, Vögel singen, Frösche und so weiter Und Sie können immer nur die Aufforderung verwenden oder dieses Zeug auch herunterladen, wenn Sie möchten Dann kannst du auch Booms oder Brams benutzen oder machen, was immer du willst Man kann damit richtig gute Soundeffekte machen und wie gesagt, man kann sie kommerziell nutzen. Das nächste, was ich Ihnen zeigen möchte, ist das Projekt, weil Sie ein ganzes Projekt erstellen können. Um dir das wirklich, wirklich schnell zu erklären, möchte ich dir dieses Video zeigen, weil es eine Funktion ist , bei der du ein bisschen mehr bezahlen musst. Ich habe den Basisplan, aber wenn du viele Dinge hier in diesem Tool erledigen willst , benötigst du das stärkere Abonnement. Ich möchte dir das Abonnement am Ende des Videos zeigen . Wir stellen vor: Project, Ihr Enter-End-Workflow für die Erstellung von Hörbüchern in wenigen Minuten Egal, ob Sie bei Null anfangen, von einer URL abrufen oder EPUB-, PDF - oder TXT-Dateien hochladen, mit Projects haben Sie alles im Griff Projects Ihr Text an Ort und Stelle ist, können Sie alles mit einem Klick auf eine Schaltfläche in Audio umwandeln mit einem Klick auf eine Schaltfläche in Audio Wenn Sie Stimmen in Ihrem Audio verwechseln möchten, können Sie jetzt ganz einfach bestimmte Sprecher verschiedenen Textfragmenten zuweisen . Kapitel eins, die Bushaltestelle. Hey, weißt du, wann der nächste Bus fährt? fragte Matteo Ich denke, es sollte jetzt hier sein. Wenn Sie einen Abschnitt korrigieren müssen, können Sie ihn mit Projekten nahtlos regenerieren Im Grunde können Sie also ganze Projekte mit verschiedenen Lautsprechern erstellen ganze Projekte mit und noch viel mehr tun Wenn Sie mehr Interesse haben, können Sie sich dieses Video selbst ansehen. Aber dann brauchst du dafür natürlich einen besseren Plan. Ich möchte dir das jetzt zeigen, weil ich von Zeit zu Zeit einige Fragen bekomme. Du hast viele verschiedene Pläne. Ich habe gerade diesen aktuellen Starterplan und der ist billig. Ich bezahle, glaube ich, etwa fünf Dollar im Monat, aber du kannst mehr gebrauchen. Also der kostenlose Plan, du kannst ein bisschen spielen. Mit dem Plan für 5$ pro Monat können Sie ein bisschen mehr spielen Und mit dem Creator-Plan ist dies der beliebteste Plan Du kannst für 11 Dollar pro Monat anfangen, aber dann wird es, glaube ich, auf 22 steigen. Ich bin mir auch sicher, dass sich diese Sache ein wenig ändern wird. Und du kannst auch sehen , was du hier bekommst. Für diese 11 Dollar pro Monat zu Beginn bekommst du also professionelles Klonen von Stimmen Sie haben Projekte, Sie haben native Audiodateien und Sie haben eine höhere Qualität Und mit diesem Pro-Plan erhalten Sie sogar ein bisschen mehr. sind also im Grunde die Pläne, und Sie können auch zwei Monate kostenlos starten , wenn Sie das Jahresabonnement nutzen. Sie können also ein bisschen selbst damit spielen , wenn Sie möchten. Aber das nächste , was ich dir zeigen möchte, ist das VoiceOver-Studio Das VoiceOver-Studio ist auch wirklich, wirklich cool. Im Moment ist es besser. Und auch hier müssen Sie Ihren Plan aktualisieren. Und dieser Typ hier erklärt dir alles , was das Voiceover-Studio kann Im Grunde können Sie auch hier ganze Projekte erstellen, Videos hochladen und Voiceovers nativ mit 11 Labs erstellen Voiceovers nativ Das funktioniert auch sehr gut. Ich habe das ein paar Mal getestet. Sie können Sprach- und Soundeffekte in einem Editor erzeugen. Sie können Videos direkt importieren , Ihre Audiospuren überlagern und diese präzise bearbeiten. Das ist also im Grunde eine Videobearbeitung mit Audio, die nativ aus 11 Labors stammt. Das funktioniert super Dann hast du das Abhörstudio. Hier haben sie auch einige Ressourcen, also möchte ich nicht lange damit verbringen. Ich habe hier auch ein paar Dinge generiert. Wenn du einfach Create NU Dup drückst, kannst du deinem Projekt einfach einen Namen geben. Dann gibst du die Ausgangssprache und die Sprache an, in die du es übersetzen möchtest, und dann kannst du deinen Track entweder von YouTube, TikTok oder anderen Dingen hochladen , die du auch manuell machen kannst, und dann kannst du diese Dinge erstellen. Das kostet dich 3.000 Credits. Ich habe im Moment 55.000 Credits für diesen Monat übrig, also könnte ich das oft machen Das ist auch etwas , das mir wirklich, wirklich gefällt und ich liebe es wirklich, weil du deine Videos sehr schnell übersetzen kannst Und natürlich können sie dir etwas detaillierter erklären, wenn du willst. Weil ich denke, es hat keinen Sinn , dass ich dir jeden einzelnen Schritt zeige, die gleichen Schritte, die sie dir zeigen. Im Grunde genommen, erstelle einen neuen Schritt, lade deine Sachen hoch und schon kann es losgehen. Du kannst deine Sachen in anderen Sprachen neu erstellen. Und das Coolste ist hier, ja, dass du das auch in diesen Basisplänen machen kannst, sodass du Videos einfach übersetzen kannst Dann hast du Audio Native. Und Audio Native ist auch wirklich cool. Und auch hier brauchst du einen stärkeren Plan. Im Grunde können Sie einfach einen Codeausschnitt verwenden, den Codeausschnitt auf Ihre Webseite kopieren, und dann haben Sie auf Ihrer Webseite eine solche Leiste, und diese Leiste liest Ihre gesamte Webseite vor Ich für mich selbst habe keine Webseite, aber wenn ich eine Webseite hätte, würde ich diese wohl Wenn ich ständig Artikel veröffentlichen würde, Sie diese Dinge verwenden und dann können die Leute, die auf Ihre Webseite kommen, einfach auf diesen Button drücken und 11 Labore werden den Artikel vor ihnen laut vorlesen. Logik bringt dich von A nach B. Vorstellungskraft braucht es im Grunde, sie haben diese Leiste, und diese Leiste liest ihnen deine gesamte Website vor. Sogar die New York Times hat diese und viele andere Webseiten aufgenommen. Wenn Sie auf einen Artikel der New York Times gehen , sehen Sie ihn hier. Hören Sie sich diesen Artikel an. Sie können einfach darauf drücken und dann werden Ihnen im Grunde 11 Labore diesen Artikel laut vorlesen. Ich bin mir nicht sicher, ob ich das hier spielen kann , weil es die New York Times ist. Und das Letzte hier unten ist der Sprachisolator. Wenn Sie auf den Sprachisolator drücken, können Sie eine Audiodatei, die keine gute Qualität hat, einfach per Drag-and-Drop ziehen und dort ablegen, und Sie können sie erheblich verbessern Das Demo-Video zeigt Ihnen perfekt, wie das funktioniert. Und diese Audiodateien können bis zu 500 Megabyte groß sein. Meine Aktion. Sie müssen Hintergrundgeräusche aus Ihrem Video entfernen. Verwenden Sie unser neues Sprachisolator-Modell für jedes Mal kristallklares Audio Sie sehen also, das funktioniert perfekt. Wenn Sie laute Stimmen haben, wenn Sie viele Hintergrundinformationen haben, können Sie Ihre Audiogenerationen hochladen, und das wird viel besser werden Und diese Dinge können mit 500 Megabyte wirklich groß sein, und Sie werden hier kristallklare Ausgaben erhalten Hier siehst du immer, wie viel du erstellen kannst. Insgesamt habe ich 60.000 Credits pro Monat. Im Moment habe ich noch 55.000 Kreditpunkte übrig. Dann hast du einige Benachrichtigungen. Wenn etwas Besonderes vor sich geht. Dann können Sie als Nächstes natürlich auf Ihren Namen drücken, und Sie haben eine Menge anderer Dinge hier. Sie haben Ihr Profil, und wenn Sie darauf klicken, um einige Informationen zu sehen, können Sie auf API-Schlüssel drücken. Wenn Sie ein Entwickler sind, können Sie API-Schlüssel generieren und Anwendungen mit 11 Labs erstellen. Als nächstes das Abonnement, hier können Sie Ihr Abonnement verwalten. Die Auszahlungen, wenn Sie ein Affiliate sind, und wenn Sie kein Affiliate sind, können Sie auf Affiliate werden klicken Hier können Sie bis zu 22% an Provisionen erhalten , und ich muss Ihnen sagen, ja, ich bin ein Partner dieses Programms, weil ich es selbst benutze und es liebe Und ich glaube, ich habe damit ungefähr 100 Dollar verdient , weil ich ein oder zwei Videos darüber veröffentlicht habe. Dann die Nutzungsanalyse, wenn Sie tiefer eintauchen möchten haben sie eine ganze Dokumentation. Wenn Sie ein Entwickler sind, können Sie sich einfach selbst davon überzeugen. Also die Dokumentation, dann die Änderungssperre, das Help Center, das Affiliate-Programm, also ein bisschen mehr über dieses Programm und den KI-Sprachklassifikator Und zu guter Letzt natürlich die Datenschutzbestimmungen. Ja, Sie können dies kommerziell nutzen, aber Sie sind möglicherweise nicht in der Lage, Stimmen von verschiedenen Personen zu erstellen , für die Sie nicht die Zustimmung haben , deren Stimmen zu verwenden. Und zu guter Letzt können Sie sich natürlich abmelden. Wenn du ein Affiliate werden willst, weil ich es ständig sehe, fragen mich die Leute danach. Du musst nur das Affiliate-Team kontaktieren, du drückst hier, tippst deine Daten und dann bekommst du einen Link , den du bewerben kannst. Sie werden einen solchen Link erhalten. Ich glaube, ich habe das über einen Partner-Stack gemacht, also wäre das mein Link. Vielleicht nehme ich es in die letzte Vorlesung auf. Und wenn du ein Abonnement in 11 Labs abschließen möchtest, kannst du auch diesen Link hinzufügen, und dann kannst du mich unterstützen. Und Sie können das natürlich auch tun. Du kannst dir einfach so einen Flatlink machen. Du kannst es in Videos in sozialen Netzwerken oder wo auch immer platzieren, und vielleicht kannst du sogar den gleichen Betrag verdienen , den du für diesen Studenten bezahlst, und das ist im Grunde kostenlos In diesem Video haben Sie also gelernt, wie 11 Labs funktioniert. Im Allgemeinen ist es, zumindest meiner Meinung nach, eines der besten KI-Tools, wenn Sie Sprache aus Text generieren möchten. Und das solltest du unbedingt ausprobieren. 20. Transkribieren mit Flüstern: Lass uns über das Flüstern sprechen. Whisper ist das kostenlose Open-Source-Tool von Openi und Sie können es sogar lokal ausführen Sie können Sprache in Text umwandeln. Sie können Abschriften erstellen. Wenn Sie nach unten scrollen, sehen Sie, wie die Technologie funktioniert. Sie können tiefer eintauchen, wenn Sie möchten Und hier bekommst du das gesamte Setup. Wenn Sie das also lokal installieren möchten, erhalten Sie hier dieses vollständige Setup. Sie müssen Open May Whisper per bip installieren. Dann musst du das hier bip installieren. Dann die Upgrades und so weiter. Und dann kannst du es im Grunde benutzen. Wenn Sie das jetzt nicht tun möchten, haben Sie viele andere Möglichkeiten. Die einfachste Option ist wahrscheinlich Inochio. Und wenn Sie dieses Ding einfach herunterladen und auf Ihrem PC entpacken , erhalten Sie eine Oberfläche, die ungefähr so aussieht Und hier kannst du zum Beispiel auch Flüstern eingeben, und wenn du darauf drückst, kannst du es einfach herunterladen Pinocchio macht es wirklich, wirklich einfach, und wenn etwas nicht installiert ist, können Sie einfach auf Installieren drücken, und dann funktionieren diese Dinge vollautomatisch, sodass Sie sich um nichts kümmern müssen Dieses Ding wird automatisch funktionieren. Wenn Sie die Plattform von OpmeAI aus aufrufen, können Sie Wisper natürlich auch in PyTon verwenden, können Sie Wisper natürlich auch in PyTon verwenden um API-Aufrufe zu tätigen Und es ist auch sehr einfach zu bedienen. Sie können das einfach hier verwenden und wir werden API-Aufrufe tätigen. Zu flüstern, sodass Sie es entweder lokal kostenlos verwenden oder mit PyTN in Ihre eigenen Projekte integrieren können Und WiSpa ist im Vergleich zur API auch richtig günstig. Wenn wir in diesem Artikel noch einmal nach unten scrollen, siehst du, dass WiSpa dich 0,006/Minute kostet Oh ja, das ist wirklich billig. Wenn du ein paar Minuten hochlädst, ist es fast umsonst. In der Zwischenzeit wurde Wisper auch lokal installiert, und hier bekommst du dein Gradio-Webinterface Hier auf Open WebUI können Sie Wisper einfach verwenden und es ist Sie können verwenden, was Sie wollen. Du kannst darauf drücken. Normalerweise funktioniert Version Large Two einwandfrei. Dann schalten Sie die automatische Erkennung ein, oder Sie können auch eine Sprache verwenden, die Sie möchten. Sie können Englisch oder was auch immer es ist eingeben. Und dann können Sie Ihre Datei einfach per Drag & Drop hierher ziehen. Ich möchte nur ein Beispiel mit etwas aus diesem Kurs machen . Also habe ich meine Datei hochgeladen und dann auf Untertiteldatei generieren gedrückt Hier initialisieren wir das Modell, dann erhalten wir diese Ausgabe Und das ist auch im Grunde ein Video. Sie sehen also, das ist ein MP 44 Aflx-Video, und das sollte auch funktionieren Wenn Sie MP Three verwenden, geht es natürlich schneller. Und da haben wir es. Du siehst diesen Do jetzt in 3 Minuten. Natürlich lief das lokal, und das ist ein Video, und das Video ist auch relativ lang. Jetzt kann ich einfach auf diese drücken und ich kann meine Datei herunterladen. Und jetzt habe ich hier meine Textdatei geöffnet, und hier siehst du, ich habe meine Textdatei und ich habe auch die Zeitstempel Also, was ich sage, in welchem Zeitstempel. Das ist absolut großartig, und du kannst damit arbeiten In diesem Video haben Sie also gezeigt, wie Sie Whisper verwenden können. Sie können im Handumdrehen transkribieren , was Sie wollen Und das ist wirklich, wirklich billig. Und wenn Sie das komplett kostenlos lokal ausführen möchten , können Sie das auch tun. Es ist wirklich so einfach. 21. KI-Musik mit Udio generieren: Als Nächstes können wir natürlich sogar Musik machen. Weil Sie Text erstellen können, können Sie Soundeffekte erzeugen. Du kannst auch Musik machen. Ich hoffe, du verstehst, dass Diffusionsmodelle groß sind. Eines der derzeit besten Tools ist Udio, und Udio hat auch Version 1.5 eingeführt Wenn du einfach auf diese drückst, kannst du auch sehen, wie das funktioniert, und hier kann ich dir einfach ein oder zwei Generationen zeigen , die ich gemacht habe Wenn du hier einfach auf Play drückst, wuseln Mücken umher. Groß. Du hörst, dass das Ding funktioniert. Man kann auch immer die Dinge hören, die ausgewählt wurden. Also finden sie diese Musik hier cool. Lass uns das für einen kurzen Moment spielen. Partnerschaftssatz. Sie haben Recht vom Osten nach Westen, vom Norden bis zum Süden. Du siehst also, das klingt wirklich, wirklich gut, zumindest im Moment. Dieses Ding funktioniert wirklich gut. Natürlich kannst du deinen Plan auch upgraden, wenn du darauf drückst, aber du kannst auch kostenlos starten, aber dann bist du begrenzt. Und wenn Sie mehr nutzen möchten, müssen Sie natürlich ein bisschen bezahlen. Und Sie können ein bisschen sparen, wenn Sie jährlich zahlen. Genau das Gleiche wie immer. Aber Sie können völlig kostenlos beginnen, und es ist wirklich einfach zu bedienen, wenn Sie einfach auf Erstellen klicken. Hier bekommst du ein Interface. Diese Oberfläche ändert sich immer nur ein kleines bisschen, und du wirst immer neue Optionen bekommen und so weiter. Grundsätzlich können Sie eingeben , was Sie sehen möchten. Sie können sich Vorschläge einholen. Sie können es mit einer einzigen Generation auf bis zu 130 Sekunden verlängern. Sie können Ihren eigenen Liedtext hinzufügen. Du kannst hier eine Menge Sachen machen. Jetzt möchte ich dir zeigen, wie du mit diesen am einfachsten ein Lied erstellen kannst. Wir können einfach eingeben, was wir haben wollen, und müssen uns natürlich anmelden. Also melde dich einfach bei Google mit Discard oder mit Twitter an. Ich werde mit Google weitermachen. Ich habe bereits einige Songs in diesem Tool gemacht. Und jetzt tippen wir einfach ein, was wir haben wollen, zum Beispiel ein Lied über ein Kaninchen. Und dann können wir auch viele verschiedene Sachen machen. Wir können den manuellen Modus verwenden. Wenn Sie anfangen, verwenden Sie einfach die Standardeinstellungen. Ich bin auch kein Experte für Musik. Wenn Sie also den manuellen Modus verwenden, können Sie natürlich eine Menge Dinge tun. Sie können verschiedene Tags verwenden. Also sollte es Rock, Elektronik, Pop, Schach oder so sein, ich denke Elektronik wäre cool mit unserem Hasenlied. Dann der Text, möchtest du benutzerdefinierte Texte haben? Wenn Sie also auf einen benutzerdefinierten Liedtext drücken, können Sie ihn eingeben oder er wird automatisch eingegeben. Wenn du diese manuellen Dinge hinzufügst, kannst du natürlich immer die Dinge eingeben, die du magst. Dann das Instrumental, wie sollte das Instrumental sein? Möchtest du etwas hinzufügen oder nicht? Und dann das automatisch generierte, wenn du alles automatisch machen willst. Vorerst schließe ich das hier aus, und wir verwenden hier einfach zum Beispiel Elektronik und Electro als unseren Text Und wir drücken einfach auf Create und dann warten wir ein oder zwei Minuten und wir bekommen unseren Song Der Song ist 1 Minute lang und danach können wir den Song auch remixen Warten wir einfach, bis wir unseren Song haben . Und da haben wir es. Wir haben unsere beiden Songs. Es hat ungefähr 7 Minuten gedauert, sie zu erstellen, und lassen Sie uns einfach sehen, wie sie sind. Wir sind Midnight House. Lass uns gehen. Lass uns gehen. Geht. Mondlicht leuchtet. Hinspiel Hier ist es zurück. Schau dem Hasen beim Fließen Hüpf, Acrobat. Schau zu, wie der Hase fließt und dann die Bunnyperlen. Hallo mit den Hasenfüßen. Runde, hüpfe, runde, springe h mit diesen Hasenfüßen. Das ist großartig, du kannst also den ganzen Tag mit diesem Tool spielen Jetzt können wir die folgenden drei Dinge tun. Wir können sie remixen. Wir können sie erweitern oder wir können sie veröffentlichen. Wenn du auf Mix drückst, kannst du hier viele verschiedene Sachen machen. Natürlich kannst du den Text ändern, du kannst zum Beispiel das Instrumental ändern, du kannst das Zeug ändern, das generiert wird, und natürlich auch die Varianten. Du kannst es anders oder weniger anders machen. Sie können remixen, wie Sie möchten. Wenn du es cool findest, es aber länger haben möchtest, drückst du einfach auf Erweitern Wenn du auf Veröffentlichen drückst, kannst du es mit allen auf dieser Plattform teilen. Wenn du auf diese freien Punkte drückst, kannst du sie remixen, erweitern, wie du weißt Sie können sich den Titel ansehen und ihn zu einer Playlist hinzufügen. Sie können es teilen, herunterladen, löschen oder melden, wenn etwas nicht in Ordnung ist. Ich glaube, ich drücke auf Verlängern, weil ich das wirklich mag, aber du musst dir nicht den ganzen Song anhören. Ich denke, das Beste, was Sie tun können , ist, ein bisschen mit diesem Tool zu spielen. Udio ist momentan, zumindest in meinen Augen, zweifellos das beste Tool Udio bringt Musik, die wir uns wirklich anhören können. Wir können in wenigen Minuten Musik kreieren und hören . Das war nie, niemals möglich. Denk einfach darüber nach, was du tun musst, um einen Song in dieser Qualität ohne A Du musst lernen, Instrumente zu spielen. Du musst singen lernen, oder du musst die richtigen Leute finden. Du musst in ein Studio gehen. Du musst es aufnehmen, du musst es bearbeiten. Das ist enorm. Jetzt können wir mit ein paar Klicks unsere eigene Musik machen und die Musik ist, zumindest meiner Meinung nach, zumindest meiner Meinung nach, fast so gut wie Musik von Profis. Denken Sie daran, dies ist die schlechteste Version , mit der Sie jemals spielen werden. Ton wird auch immer besser und vielleicht kommt ein neues Tool um die Ecke, das so gut ist wie die Top-Künstler der Welt. KI ist einfach großartig. Spiel einfach mit dem Hocker und lass mich wissen, ob er dir gefallen wird. Ich weiß, dass du das tun wirst. 22. Zusammenfassung und DANKE!: Herzlichen Glückwunsch. Du hast es geschafft. Und zuallererst danke. Sie haben KI so schnell wie möglich gelernt. Wir haben mit den Grundlagen angefangen. Also was bin ich und was sind LLMs, wie werden sie trainiert und wie funktionieren sie? Das war ein bisschen Theorie, aber Sie müssen das verstehen, weil Sie verstehen müssen, dass Sie , um gute Ergebnisse zu erzielen, gute Eingaben benötigen und dass Sie Tokens dafür verstehen müssen Wir haben damit angefangen, was LLMs da draußen sind und wie wir sie nutzen können. Wir haben eine Menge Wir haben Closed-Lams wie HachPD, Clot, Gemini Aber im Grunde sind das die großen Drei, und dann haben wir Und die Open-Source-LL-Ams können wir entweder auf Olama in LM Studio oder auch im Umarmungs-Chat verwenden LM Studio oder auch im Umarmungs-Chat Dann hast du gelernt, was diese LLMs sind. Sie können kleinen Text vergrößern oder großen Text verkleinern. Und mit all dem können Sie viel tun, weil Sie auch Code erstellen können. Sie können Text für Marketing erstellen. Sie können antike Bücher schreiben. Sie können E-Mails schreiben, und Sie können noch viel mehr tun Dann haben wir über Prompt Engineering gesprochen. Wir haben die Rolleneingabe, die Kurzaufforderung, strukturierte Eingabeaufforderungen strukturierte Eingabeaufforderungen und einige Tipps wie „Schritt für Schritt denken Das Wichtigste ist die semantische Assoziation, also müssen Sie Sie können Ihr LLM auch entweder mit der Systemaufforderung oder mit direkter Technologie anpassen mit der Systemaufforderung oder mit direkter Und natürlich können Sie all diese LLMs über eine API verwenden und sie in Ihre eigenen Projekte integrieren , wenn Sie Entwickler sind Natürlich gibt es noch viel mehr. Es gibt endlose KI-Tools wie Perplexity, etwas, das für manche cool funktioniert, und wenn du spielen willst, ist auch der Umarmungs-Chat Dann haben wir über Divisionsmodelle gesprochen. Wir haben mit der Bilderzeugung angefangen. Divisionsmodellen handelt es sich um Modelle, die anhand von Text und Bildern trainiert wurden. Sie können Bilder neu erstellen, wenn Sie Text eingeben Auch hier müssen Sie spezifisch sein, um bestimmte Ergebnisse zu erhalten Daher ist schnelles Engineering wichtig, und es funktioniert in jedem einzelnen Diffusionsmodell gleich. Denke einfach darüber nach, worauf es ankommt. Sie haben die wichtigsten Dinge über Mid Journey, ein Dogram, AdobVAFly und sogar die Open-Source-Modelle wie stabile Diffusion im Fokus oder Flux und Recraft on Replicate gesehen über Mid Journey, ein Dogram, AdobVAFly und sogar die Open-Source-Modelle wie stabile Diffusion im Fokus oder Flux Dann haben Sie gelernt , dass Di-Fusion-Modelle mehr können, weil Sie auch Audio, Video und Stimmen erstellen können Einige der beliebtesten Tools für Videos sind Ling, Runway und Beca Wenn Sie Text, 11 Labs oder fünf DDS generieren möchten und die OMI-API großartig ist, wenn Sie Songs erstellen möchten, denke ich, dass Dio derzeit das beste Tool ist Auch früher funktioniert und irgendwann auch 11 Labs in der Zukunft Darüber hinaus können Sie WiSPr auch Open Source für Transkriptionen verwenden WiSPr auch Open Source für Installieren Sie einfach Binochio und Sie können Transkriptionen ganz einfach und kostenlos erstellen Transkriptionen Sie haben also im Grunde viel gelernt, und ich möchte Ihnen noch einmal sagen Lernen bedeutet dieselben Umstände, aber anderes Verhalten. Vielleicht wusstest du nicht, dass KI so viele Dinge kann. Im Moment weißt du es, also solltest du das auf jeden Fall tun. Das ist das Wichtigste. Verwenden Sie KI-Tools nur dann, wenn Sie gelernt haben. Und ich möchte dir sagen, was wirklich gute Lernende tun. Sie lernen zusammen , weil immer mehr Menschen mehr wissen als Menschen Wenn Sie also diesen Kurs teilen könnten, würde mir das wirklich die Welt bedeuten. Vielleicht bedeutet es auch das Wort für die andere Person, und wenn die andere Person einen Wert aus diesem Kurs zieht, wird sie dir den Wert beschreiben weil du es ihr gesagt hast. Danke dafür, und wir sehen uns natürlich wieder in diesem Kurs oder in einem anderen Kurs. Und ein letztes Mal danke ich Ihnen von ganzem Herzen, weil Sie mir Ihr wertvollstes Gut gegeben haben , Ihre Zeit. Jeder auf dieser Erde hat nur eine begrenzte Zeit und du hast beschlossen, deine Zeit mit mir zu verbringen. Vielen Dank dafür, und Sie haben KI so schnell wie möglich gelernt.