Google Analytics Kurs für Fortgeschrittene | Pavel Brecik | Skillshare

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Google Analytics Kurs für Fortgeschrittene

teacher avatar Pavel Brecik, Web Analytics Evangelist

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Einheiten dieses Kurses

    • 1.

      EINFÜHRUNG

      1:33

    • 2.

      1 – Attribution INTRO

      0:48

    • 3.

      1.1 - Attribution - Fußball parallel

      1:52

    • 4.

      1.2 – Beispiel für Attributions- und Traffic-Quellen

      3:49

    • 5.

      1.3 - Attribution - verfügbare Modelle

      3:47

    • 6.

      1.4 - Attribution - Einrichtung des Modellvergleichstools

      5:04

    • 7.

      1.5 - Verwendung von Attributionsmodellen

      5:54

    • 8.

      1.6 - Attribution und Landing-Pages

      3:41

    • 9.

      1.7 - Attribution und Seitenwert

      8:10

    • 10.

      1.8 - Attribution und Gerätekategorien

      4:58

    • 11.

      2 - Diskrepanzen zwischen Plattformen - INTRO

      0:43

    • 12.

      2.1 - Sitzungsdiskrepanzen

      7:29

    • 13.

      2.2 - Konversionsdiskrepanzen

      4:00

    • 14.

      3 - Geltungsbereiche INTRO

      0:35

    • 15.

      3.1 - Geltungsbereichstheorie

      3:11

    • 16.

      3.2 - Geltungsbereich und Datenverarbeitung

      5:26

    • 17.

      3.3 - Anwendung für Scopes

      8:01

    • 18.

      4 Benutzerdefinierte Abmessungen INTRO

      0:30

    • 19.

      4.1 - Benutzerdefinierte Abmessungen - was ist das?

      2:35

    • 20.

      4.2 - Beispiele für benutzerdefinierte Abmessungen

      13:22

    • 21.

      4.3 - Einrichtung von benutzerdefinierten Abmessungen

      6:53

    • 22.

      5 - Benutzerdefinierte Berichte INTRO

      0:31

    • 23.

      5.1 - Benutzerdefinierte Berichte - Explorer

      11:03

    • 24.

      5.2 - Benutzerdefinierte Berichte - Flache Tabelle

      6:43

    • 25.

      5.3 - Benutzerdefinierte Berichte - Karten-Overlay

      4:32

    • 26.

      6 Assistierte Konvertierungen INTRO

      0:41

    • 27.

      6.1 - Theorie der Assistierten Konversionen

      4:16

    • 28.

      6.2 Assisted Conversions GA-Beispiele

      10:41

    • 29.

      7 - Veranstaltungen INTRO

      1:35

    • 30.

      7.1 - Ereignistheorie

      3:23

    • 31.

      7.2 - Beispiele für Veranstaltungen

      8:56

    • 32.

      8 - Reguläre Ausdrücke INTRO

      1:05

    • 33.

      8.1 - Theorie der regulären Ausdrücke

      8:40

    • 34.

      8.2 - Beispiele für reguläre Ausdrücke

      5:00

    • 35.

      9 - Top-Konversionspfade INTRO

      0:40

    • 36.

      9.1 - Top-Conversion-Pfade - wie verwende ich sie?

      12:33

    • 37.

      10 - Filter INTRO

      0:44

    • 38.

      10.1 - Filteranwendung in GA

      11:32

    • 39.

      11 Berechnete Metriken INTRO

      1:00

    • 40.

      11.1 - Berechnete Metriken - wie du sie einrichst

      6:30

    • 41.

      12 - Benutzerdefinierte Gruppierung von Kanälen - INTRO

      0:49

    • 42.

      12.1 - Beispiele für benutzerdefinierte Gruppierungen von Kanälen

      12:46

    • 43.

      13 - Benutzerdefinierte Alarme INTRO

      0:33

    • 44.

      13.1 - Benutzerdefinierte Alarme – wie du sie verwendest

      8:49

    • 45.

      14 - Automatisierung in Google-Blättern INTRO

      0:48

    • 46.

      14.1 - Automatisierung in Google-Tabellen - Beispiele

      12:18

  • --
  • Anfänger-Niveau
  • Fortgeschrittenes Niveau
  • Fortgeschrittenes Niveau
  • Jedes Niveau

Von der Community generiert

Das Niveau wird anhand der mehrheitlichen Meinung der Teilnehmer:innen bestimmt, die diesen Kurs bewertet haben. Bis das Feedback von mindestens 5 Teilnehmer:innen eingegangen ist, wird die Empfehlung der Kursleiter:innen angezeigt.

572

Teilnehmer:innen

--

Projekt

Über diesen Kurs

Der Kurs folgt dem vorherigen „Ultimativer Kurs zu Google Analytics + 50 praktische Beispiele“ und richtet sich an alle, die bereits etwas Zeit in Google Analytics verbracht haben und dein aktuelles Wissen bereichern möchten. Ich nehme an, du weißt, wie die Session definiert ist und wer/welcher Nutzer ist :).

Alle externen Ressourcen sind hier verfügbar.

Der Kurs behandelt Themen wie Attribution, Assisted Conversions, Top-Conversion-Pfade, Geltungsbereich oder ein paar benutzerdefinierte Dinge wie Dimensionen und Metriken, Warnungen oder Berichte. Wir erklären, wie und warum die Anzahl der Sitzungen und Klicks unterschiedlich ist, und wenn du bezahlte Kampagnen von Tools wie Google Ads oder Facebook-Ads auswertest, wirst du überrascht sein, wie irreführend Daten du bist.

Triff deine:n Kursleiter:in

Teacher Profile Image

Pavel Brecik

Web Analytics Evangelist

Kursleiter:in

My focus is especially on data-driven marketing and decision making. In ideal case explained by short stories using Google Analytics :).

I've started with Web Analytics at AVG Technologies, then I worked in the biggest Czech agency h1.cz and currently in Mall Group, where I'm responsible for analytics for the whole company. You can bribe me with smoky whisky and sour espresso. I'm based in Prague, Czech republic.

It's said data is new black gold. Instead of oil everyone can drill the data. Let's try it and make your next business decision based on data not on feeling.

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Level: All Levels

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Transkripte

1. Einführung: Hi, Leute. Mein Name ist Paul Ibricic und ich bin Waffenanalyst im Public Analytic Collector. Die Partituren sind für Zwischenwissen ausgelegt, was bedeutet, dass alle von Ihnen, die wissen, wie genau Sitzung definiert ist, wer tatsächlich Benutzer ist oder Sie wissen, dass brauner Handel nichts mit der Zeit gemein hat. Ich erwarte, dass Sie bereits eine einfache Auswertung der Datenverkehrsquellen durchgeführt haben. Verbessern Sie Ihre Website basierend auf internen Websites oder Daten, oder Sie haben zumindest mit gekitzelten Enddaten gespielt. Wenn Sie sich über all diese Themen nicht sicher sind, dann empfehle ich Ihnen, zu meinem ersten Kurs Ultimate Google Analytics Kurs plus 50 praktische Beispiele zu gehen . Und es wird viel einfacher für Sie sein, Lektionen zu verstehen, die in diesem behandelt werden. Wenn all das klingt wie ein Basics, dann sind Sie am richtigen Ort. Wir werden ein bisschen darüber reden. Erweiterte Inhalte wie Attributionen, unterstützte Konvertierungen, Diskrepanzen zwischen Plattformen, Bereichen, viele benutzerdefinierte Dinge wie Dimensionen und Metriken oder benutzerdefinierte Berichte. Die vollständige Liste der Lektionen ist unten, und alle von ihnen werden auf praktischen Beispielen gezeigt. Sie können sofort auf Ihre Daten anwenden. Ich habe Themen ausgewählt, von denen ich glaube, dass sie geschäftliche Auswirkungen haben werden, und sie basieren auf meiner langjährigen Erfahrung als Analyst und Berater. Wenn es etwas Unklares gibt, zögern Sie nicht, während jeder Lektion bereit zu fragen, also lasst es uns beherrschen. 2. 1 - Attribution: Wenn Sie bereits einige Zeit in Google Analytics verbracht haben, bin ich sicher, dass Sie von Attribution gehört haben. Es wird vor allem diskutiert, wenn es um die Auswertung von Verkehrsquellen geht und es ist wohlverdiente Aufmerksamkeit. Ich persönlich betrachte das Verständnis von Attribution als grundlegendes Wissen, weil es mehr Berichte betrifft als nur die beliebteste über Traffic-Quellen. Wenn wir auf Attribution als weg betrachten oder Regeln aufstellen, mit denen wir etwas Kredit zuweisen, könnten Sie überrascht sein. Aber es wirkt sich auch , Landingpages, Evaluierungsseitenwert oder Gerätekategoriedaten aus, und wir werden sie alle mit Segen abdecken. 3. 1.1 Attribution - Fußball: Im ersten Thema geht es um die Zuordnung. Es hat vor kurzem eine besprochen und es ist gut verdient. Also lassen Sie uns einen Blick darauf werfen. Ich würde gerne mit dem Dorf beginnen. Sehr einfache Illustration, die uns helfen sollte zu verstehen, was Attribution X ist und wie genau funktioniert es? Nehmen wir an, wir haben eine Fußballmannschaft oder, wenn Sie in den USA ansässig sind, eine Fußballmannschaft, die aus Torhüter, ein paar Verteidiger, ein paar Mittelfeldspieler und zwei Stürmer besteht ein paar Verteidiger, und wie es funktioniert, Mussten sie eine Kombination machen, bevor sie vor ein Tor machen wollen? Richtig? Also lasst uns diese Illustration machen. Aktion beginnt bei dem Torhüter, der den Ball hat, und er gibt es an einen der Verteidiger. Dann geht Verteidiger Nable vorbei, um Feldspieler zu treffen. Sie machen eine großartige Kombination. Sie können Stürmer, und dann hat er schließlich Partituren. So funktioniert es in einem Fußball, und es ist ziemlich das gleiche in der Zuordnung von Verkehrsquellen. Wenn wir dann auf die med Ergebnisse oder viel Statistiken schauen würden, würden wir nur sehen, dass Stürmer Nummer 11 erzielt. Dies ist es ohne Anerkennung, Feldspieler, Verteidiger oder Torhüter treffen auch eine Menge Arbeit, richtig? Wenn es keinen Torwart, keine Verteidiger oder Mittelfeldspieler gäbe, dann würde Striker wahrscheinlich nicht in der Lage sein, zu punkten. Das ist also sehr nett. Burl off, wie es funktioniert, wenn es um die Auswertung von Verkehrsquellen geht. Die Polizei erinnert sich also daran, weil es sehr, sehr ähnlich ist, wenn wir über Verkehrsquellen sprechen werden. Das war also eine sehr einfache Illustration und gut, es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass nur der letzte Spieler, der einen Ball hatte, dann bekommt ihnen den Kredit in den Met Ergebnissen. Das war's also. Und lassen Sie uns gehen, um einen anderen Pirlo aus diesem Beispiel aus dem Fußball zu Verkehrsquellen Zuordnung sehen. 4. 1.2 Attribution und Verkehrsteilnehmer: wenn wir jetzt von Fußball auf Zuordnung von Traffic-Quellen in Google Analytics und Logan Juan wechseln . Ein spezielles Beispiel. Wichtig zu wissen ist, dass es sehr unwahrscheinlich ist, dass Benutzer auf Lee über einen Kanal kommen und dann konvertieren. Und Sie werden überrascht sein, wie kompliziert diese Konvertierungspfade sind. Und keine Sorge, wir werden das während des Unterrichts abdecken. Also London Luke an einem Beispiel. Nehmen wir an, ein Benutzer kommt zum ersten Mal auf Ihre Website durch Display-Kampagne. Hey, sah schöne Banner, die wir darauf sammeln, aber nichts durch die erste Sitzung getan haben. Er hat sich nicht bekehrt, und er hat die Website verlassen. Dann, nach ein paar Tagen, er suchte nach einer bestimmten Suche Curie in, zum Beispiel, Google ein klickte auf den Kopf und kam gegen Ihre Website und tat nichts. Er verließ, ohne nichts zu tun, aber er hat sich zu Ihrem Newsletter angemeldet, und nach einem weiteren ein paar Tagen erhielt er die 1. 1 Er klickte darauf und wieder, tat nichts verlassen eine Website ohne Umwandlung. Und dann schließlich, nach ein paar Tagen, hey kam durch organische Sitzung und er konvertierte, und die Art, wie es funktioniert in Google Analytics, das ist die Parallele, die ähnlich wie Fußball auf Lee. Der letzte Kanal erhält das Guthaben für die Conversion. Alle vorherigen werden ignoriert und du könntest sagen, OK, das ist nicht fair. Und ich stimme völlig mit Ihnen in dieser Attribution Modell s genannt Last Click, was bedeutet, dass nur der letzte den Kredit erhält und vorherige ignoriert werden, um genauer zu sein . Standard-Attributionsmodell in Google Analytics wird als letzter bekannter Direktklick bezeichnet, was bedeutet, dass, wenn es waas auf direkter Sitzung nach diesem organischen, noch organische würde den Kredit für die Umwandlung erhalten. Das ist also der Unterschied zwischen der letzten Woche und der letzten. Non direct click und mach dir jetzt keine Sorgen darüber, dass es die viel tiefer in sie bekommen wird. Und wir haben im Laufe des Kurses fortgeschrittene Ansätze gezeigt, die uns helfen werden, näher an die Realität zu kommen als durch das letzte nicht direkte späte Modell. Ah, die Taille, von der ich spreche, sind unterstützte Bekehrungen und Top-konvergierende Pfade. Und was ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass es so etwas wie ein universelles Attributionsmodell , das zu jedem Unternehmen alle Arten von Kampagne passen wird, um und so weiter und so weiter . Deshalb ist es nicht einfach in einer Reihe Ziel sollte es sein, uns nah wie möglich an die Realität zu bringen. Und jetzt bin ich mir sicher, dass Sie mir zustimmen. Das letzte bekannte direkte Bein ist sehr, sehr weit von der Realität entfernt. Was es im Grunde bedeutet, ist, dass, wenn ich jetzt zu Google Analytics-Konto gehen und es spielt keine Rolle, in welchem Sie in diesem Kurs sind, ich werde wieder Google Merchandise Store-Konto verwenden. Und im Moment bin ich in der Akquisition alle Traffic und Quelle Medium Bericht, das ist Bericht. Ich bin sicher, jeder von euch hat eine Menge Male gesehen. Und hören Sie zu, schauen Sie auf die rechte Seite davon. Wenn wir ah Anzahl der Transaktionen Jahr für einen bestimmten Kanal haben, bedeutet es im Grunde, dass zum Beispiel für die 1. 1, die Google Organic in 1000 und 41 mal ist, dieser Kanal zuletzt bekannt direkte Bein eins Und dann Es gab eine Bekehrung. Also, das ist es, was es mir sagt. Also in jedem Bericht, den Sie sind, verwenden Sie Quellmedium, zum Beispiel, auch als ah Sekunde die Rhythmus-Engine und dann sehen Sie Anzahl der Transaktion. Es sagt Ihnen, wie oft dieser Kanal waas letzte Norm direkt ein. Und dann gab es eine Bekehrung. So gab es eine kurze Einführung in Traffic-Quellen, und jetzt werden wir alle diejenigen, die in Google Analytics verfügbar sind, zu einer anderen Zuordnung suchen . 5. 1.3 Attribution – verfügbare Modelle: Jetzt wissen wir, wie man es einrichtet, wenn es darum geht, nur einen Konvertierungstyp auszuwählen und zurückblicken Fenster in diesem Video, wir werden einen Blick haben. Welche Attributionsmodelle gibt es in Google Analytics? Wie es herauszufinden, ist genau Hier s wir hier sehen können, ist standardmäßig vorgewählt letzte Interaktion Attribution Modelle. Wenn wir uns an diesem Drop-Down-Button klammern, können wir sehen, dass hier zwei für 67 ziemlich finden Attributionsblöcke, mit denen wir spielen können. Also, ähm, sehr schöne Sache Hier sind diese Illustrationsbilder, die wirklich erstaunlich sind, auch ohne zu wissen, was genaue Regeln sind, wie Attributionsmodelle funktionieren. Sie helfen Ihnen, es in so ziemlich einer Sekunde zu verstehen. Also lassen Sie uns einen Blick darauf werfen. Zuletzt in Richtung, wie Sie wahrscheinlich wissen, gibt immer den Kredit an den letzten Kanal im Konvertierungspfad. Zuletzt direkt bekannt ist etwas, das wir in einem der vorherigen Videos beschrieben. Ah, und es betrachtet auch, der direkte Kanal nach einem bekannten direkten Kanal zu sein, und wenn so etwas passiert, gibt es immer noch den Kredit an den letzten bekannten direkten Klickkanal. Dies ist also ein Standard-Standardmodell in Google Analytics. Dann gibt es Ah, ich würde sagen, Unsinn genannt letzten Google X Klicks, die nur den Kredit an die letzte Google beim Verkehr gibt. Ah, tut mir leid. Letztes Google bei der Sitzung. So erfreut. Wissen Sie, sie haben diese, wenn möglich, verliehen, benutzt das macht nicht viel Sinn. Dann gibt es eine erste Interaktion, die genau entgegengesetzt von der letzten in Richtung ist. Und es gibt Lee dem ersten General Anerkennung, der fast gleich Ah ist, eine Affäre wie diese, aber verwendet werden kann. beispielsweise feststellen, Wenn Siebeispielsweise feststellen,dass sich Ihr Anzeigekanal meist am Anfang befindet, außerhalb der Konvertierungspfade, können Sie ihn verwenden. Warum nicht? Ah, und dann sind hier drei Modelle, die Kredit für die Geschichte teilen, die Kredit für die Umwandlung teilt . Unter allen Kanälenist die 1. 1 linear, ist die 1. 1 linear, so teilt sie gleichermaßen Kredit für die Umwandlung zwischen allen Kanälen, die im Konvertierungspfad aufgetreten sind . Dann gibt es eine Zeit DK, die den größten Teil des Kredits für die Umwandlung auf den letzten allgemeinen gibt als ein Gebot zuletzt auf die vorherige in der geringsten, Kredit an die 1. 1 Und dann gibt es die letzte, die genannt wird Positionsbasiert, und dieser gibt 40% Rabatt auf die Umwandlung in den ersten Kanal. Auch 40% der Umwandlung auf den letzten allgemeinen und ah, letzten 20% sind gleichmäßig zwischen dem Kanal verteilt, die in der Mitte waren. Ach, in der Mitte des ersten und letzten Kanals. Das sind also alle in Google Analytics verfügbaren Attribution und wir werden jetzt mit ihnen spielen , wenn Sie herausfinden möchten, was Ah ist, ein bisschen tiefere Definition von jedem Attributionsmodell, das Sie denken, Sie können einfach auf diese klicken -Symbol? Also, zum Beispiel, dieses hier tatsächlich ermöglicht es Ihnen, Ihr benutzerdefiniertes Attribut aus dem Modell zu erstellen, das, äh, viel fortgeschrittenere Technik ist äh, . Und bitte, wenn Sie das tun möchten, gehen Sie durch die gesamte Punktzahl, damit Sie genug Wissen haben, um mit dem Erstellen Ihrer eigenen Attributionsmodelle zu beginnen . Aber das gibt Ihnen die Details. Wie genau wird jede Attributionsreihenfolge aufgebaut? Also, ja, zögern Sie nicht, hier zu klicken und herauszufinden Ah, sehr Details und das wird ja sagen. So im Moment wissen wir, was es Zuschreibungen. Modelle sind verfügbar und wir werden mit ihnen spielen 6. 1.4 - Aufschlüsselung – Model: , um mit verschiedenen Attributionsmodellen zu spielen, die in Google Analytics verfügbar sind. Wir müssen von der Akquisition DAP aus der Standard-Berichterstattung zwei Konversionen Attribution und Modell Vergleichs-Tool gehen In diesem Video werden wir zeigen, wie man es richtig einrichtet, bevor wir in die Analyse graben. Sie sollten also etwas Ähnliches sehen. Was ich jetzt sehe, mach dir jetzt keine Sorgen um Kanäle, denn das erste, was wir tun müssen , ist eine korrekte Einrichtung. Das erste, was ist, Onley eine Konvertierung zu wählen, die Sie verwenden, weil standardmäßig sie wahrscheinlich alle vorausgewählt haben, was nicht viel Sinn ergibt. Also sollten wir nur die eine Conversion filtern, die Sie suchen möchten und im Idealfall sollte es Ihr Herz konvertieren, basierend auf dem Sie Ihre Website-Performance bewerten. Also, im Falle von Merchandise Store, Ich werde nur hier verlassen Transaktion Klicken, gelten. Und dann gibt es Ah, eine andere Sache namens Blick Back-Fenster wird hier für eine Sekunde anhalten Was es ist Wenn Sie hier klicken, können Sie sehen, dass er diesen Schalter von 0 bis 90 Tage verwenden kann Was es ist. Äh, tut mir leid, ich habe mich gerade damit bewegt. Das wollte ich nicht. Wie auch immer, es steht hier geschrieben, dass wir zwischen 0 und 90 Tagen auswählen können. Und was diese Zahl mir im Grunde sagt, ist, dass vom Tag der Umwandlung, die ah, Null ist, Null ist, wie weit in der Vergangenheit sie gekommen ist, sollte ich auf die Verkehrsquellen schauen, die in einem aufgetreten sind? Insbesondere die Umwandlung beider. Das ist es, was es mir sagt. So könnte es von 0 bis 90 Tagen sein. Ich werde es wiederholen. Es sagt mir, wie lange in die Vergangenheit sollte ich schauen und alle Verkehrsquellen betrachten, die in einem wandelnden Bad aufgetreten sind Und es ist nicht leicht zu finden Wie lange sollte das sein? Ist wie fünf Tage, 90 Tage, etwas dazwischen und die Ergebnisse unterscheiden sich basierend auf dieser Zahl. Also in der gibt es nicht wie eine offizielle Regel, die uns sagen wird. Okay, das ist deine Nummer, aber ich werde versuchen, dir meinen Regelschlag zu geben, den ich benutze, wenn ich leer bin mit dieser Attribution Modelle Um es herauszufinden, müssen wir zu Multi-Channel-Trichter Bericht gehen und dann Zeit wie und das wird uns helfen, diese Nummer wieder zu finden. Wir müssen das gleiche einrichten wie in ah motile Vergleichswerkzeug Wählen Sie nur eine Konvertierung und hier versuchen, herauszufinden, wie viele Konvertierungen innerhalb einer gewissen Zeit auftreten. Aber dieser Bericht sagt mir, wie lange es von der ersten Sitzung bis zur Bekehrung in Tagen dauert . So sagt es mir, dass während des Tages Null, die am selben Tag sind wir zum ersten Mal kamen. Dazu auf die Website 65 Konvertierungen sind genau auf diese Weise aufgetreten. Ah, es ist Tag. Es dauerte einen Tag, um die 3% der Conversions, zwei Tage auf eine geborene acht und so weiter und so weiter. In meiner Regel, Thump, den ich verwende, ist, dass ich versuche, mindestens 85% Rabatt auf Konvertierungen abzudecken und ich nehme diese Zeit wie das Rückschau-Fenster, dann im Modellvergleichswerkzeug. Also, wenn ich hier auf Merchandise Store-Daten suchen, kann ich sehen, dass es ah, wenn ich auf die 20 zu 30 Blick Back-Fenster, es sagt mir, dass es 17% der Umwandlung Ah, Abdeckung mehr als 12 Tage von dem Tag Null, was mir sagt, dass die einige off in diesen Tagen von der 0 zu 11 ist etwa 82% fast 83. Also, wenn ich es öffne, wenn ich zwei weitere Tage zählen werde, würde das mir 85% Rabatt auf Conversions insgesamt geben. Richtig? Ich habe 65 bis zum 11. Es gibt etwa 82% plus Untergang, oder ich bin ungefähr auf die 85% der Konvergenz. Das ist also das ist ah, das erste, was wir tun müssen, um herauszufinden, wie lange unser Blick zurück Fenster sein sollte. Also, wenn ich nun auf die Zuordnung zu dem Bericht zurückgehen, den wir bereits gesehen haben, um Vergleichswerkzeug zu modellieren und ich werde dies auf 12 oder 30 Tage einstellen, wie wir so niedrig gesagt haben. Ok, sagen wir, wie geht's 13. Ok. Ja, hier sind wir. Hier sind wir jetzt bereit, den richtigen Modellvergleich zu machen. Ach, Analyse ist Oh, ja, das war's. Wir haben es aufgestellt. Und jetzt gehen wir zu den Daten und graben uns sehr tief in sie ein. 7. 1.5 Attribution: Also lassen Sie uns einen Blick, was wir damit tun können Attribution Modelle im Modellvergleich Werkzeug. Ah, das erste, was ich Ihnen empfehlen zu tun, ist, von Multi-Channel-Gruppierung oder von Standard eins zu Quellmedium zu wechseln , weil manchmal die Art und Weise, wie die Kanäle Gruppe sind, rein auf den Google-basierten Regeln sind. Und manchmal schafft es Ah, sehr große andere Kanäle. Also habe ich empfohlen, auf das Quellmedium zu wechseln und gerade jetzt, wie man es benutzt und was wir damit machen können . Wir können unsere verschiedenen Attributionsmodelle grundsätzlich miteinander vergleichen. Also habe ich hier in Richtung verloren und ich werde es zum Beispiel mit der ersten Interaktion vergleichen , nur um Ihnen zu zeigen, wie es funktioniert. Und was wird es mit Daten machen? Also, was es mir sagt. Grundsätzlich sagt es mir, dass, wenn ich ein anderes Attributionsmodell verwenden würde, wie das Volumen der Konvertierungen zwischen Kanälen zugewiesen würde, was bedeutet, dass, wenn ich von dem Lassen Sie uns hier den letzten nicht direkten See wechseln würde, ist ein ziemlich Fund und vergleichen Sie es mit der ersten Indirection, zum Beispiel, was wahrscheinlich ebenso falsch ist wie dieser für alle Kanäle, es kann für einige von ihnen Sinn machen , aber nicht für alle von ihnen. Ah, war es. Sagen Sie mir, wenn ich das erste Interaktionsattributionsmodell des Ah verwenden würde. Das würde mir sagen. Okay. Stattdessen, aus Ah, fast 1200 Conversions für diesen Kanal. Möge Google Schwarzen Verweisung. Sie haben nur 966. Und was? Es sagt mir, dass wir diese Informationen interpretieren müssen. Steht dieser Kanal in erster Linie am Anfang des Konvertierungspfades, oder soll er am Ende oder Sommer in der Mitte sein? Das ist also die Frage, die wir haben müssen, bevor wir anfangen, einige Aktionen basierend auf diesen Daten zu machen und ziemlich genau dasselbe wird bei jeder Berichtsverwendung passieren, wenn ich mit den Standardwünschen spiele . Und ich bin nicht in Google Analytics Premium-Konto, das datengesteuerte Modell hat, das ist von dem, was wir in Google jetzt zur Verfügung haben, die am nächsten Dio der Realität eso, wenn ich nicht in der Premium-Konto bin, Ich verwende Zeit in der Homosexuell, die aus der Erfahrung ist die am nächsten zur Realität. Was ich habe. Ah, und die schlechte Nachricht ist, dass Sie sich nicht ändern können. Ah, oder sagte dieses Attributionsmodell als Ihr nachgefülltes. Es würde also alle gut verwendeten Konvertierungen für Datenverkehrsquellen anstelle von Berichtsberichten neu berechnen . Sie können nur hier drin sehen, aber trotzdem ist es ein guter Ort, um zu gehen. Also, was ich hier spiele, ist das hier. Es würde mir sagen OK, dass Ihr ah direkt von diesem Sterblichen viel mehr Bekehrungen haben sollte, die in der Hälfte auf. Und es erfordert viel Zeit, um die Daten zu betrachten und zu verstehen, was Ihre Kanäle sind. Wie kommunizierst du sie, welche Kampagne, um dort zu tun, bevor du anfängst, einige Schlussfolgerungen auf der Grundlage des neuen Attributionsmodell zu machen Also, ja, fühlen Sie sich frei, damit zu spielen. Versuchen Sie herauszufinden, diejenige, die Ihrem Unternehmen am besten passt, dann haben Sie keine Angst zu verwenden . Zum Beispiel das erste Interaktions-Attributionsmodell. Wenn Sie viele Markenkampagnen laufen, Sie diese wechseln und nur auf die Markenkampagnen schauen. Sie sind nicht auf den alten Kanälen, aber zum Beispiel, ja, ja, für Markenkampagnen könnten Sinn machen, diese zu verwenden. Warum nicht? Wenn meine Erfahrung ist, dass in den meisten der Konversionsteile Markenkampagnen am Anfang sind es am Ende. Das ist also etwas, das uns helfen sollte. Bessere Sensibilität, wie sie funktionieren. Aber trotzdem ist es weit von der Realität entfernt. Ein Attribut Entschuldigung. Unterstützte Konvertierungen und Top-Konvertierungspfade. Lektionen geben Ihnen das vollständige Bild, wie Sie damit arbeiten. Versuchen Sie also nicht, die Schlussfolgerung basierend auf Lee auf diesem Bericht zu machen, ohne den Kontext zu verstehen . Und wie gesagt, warten Sie, bis unterstützte Conversions und Top-Conversion-Pfade berichten. Wenn Sie möchten, können Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Attributionen mehr erstellen. Klicken Sie nicht hier, und es wird Ihnen dieses Fenster angezeigt, basierend auf dem Sie Ihr neues erstellen können. Aber bitte warten Sie damit, bis Sie diesen Kurs beenden. Ah, oder Sie können die aus der Galerie importieren, die online verfügbar sind, und jeder kann sie herunterladen und beginnen, sie zu verwenden. Also ja, das ist es. Sie können jede Akquisition verwenden. Habe ich hier auch als primäre oder sekundäre sie Motor erwähnt. So würden wir zum Beispiel zum Beispiel nur Google CPC filtern. Ich habe nur eine Zeile hier. Ja, das war's, und ich kann zum Beispiel Sekundärschaden in der Kampagne verwenden. Was ich versuche zu zeigen, ist, dass zum Beispiel, wenn Sie einige bestimmte Markenkampagnen haben, Sie sie filtern und vergleichen können Wie viele Conversions würden sie haben, wenn Sie vom letzten nicht direkten Link zu einigen zucken verschiedene Attributionsmodell gibt es, und es kann sich wieder ändern. Kann es. Unterschiedlich wird sich sehr unterscheiden. Ein Zoo kann hier sehen. Die Unterschiede sind wie 35 für fast 40% für einige der Kampagnen. Wir haben kleine Zahlen, aber der Punkt hier ist es, Ihnen zu zeigen, was Sie damit machen können. Und es ist immer spezifisch für jede Art von Geschäft und wiederholt. Das wohl wichtigste Wissen hier ist, dass es kein universelles Attributionsmodell gibt , das Ihnen hilft, jeden Kanal und jedes Geschäft, das Sie haben, zu bewerten. Es erfordert also ein bisschen mehr Ansichten, die Daten aus Modellvergleich mit unterstützten Konvertierungen und überlegenen Teilen zusammenpassen . Das war's also. Und lassen Sie es mich wissen. Wie lief es in deinem Fall, 8. 1.6 Attribution und Landingpages: Sie können fragen, wie es die Zuordnung und die Kreditvergabe Bages es ISS verbunden hat und lassen Sie mich Ihnen so ziemlich das gleiche Beispiel zeigen , mit dem wir gearbeitet haben, wenn es um Verkehrsquellen geht. Ah, wie Sie wissen, hat eine Landing Pages oder jede Sitzung eine eigene Landing Page, und es ist immer die eine. Und ich bin sicher, dass sie das tun, zumindest einmal versucht oder gesehen oder erhalten die Landingpages Bewertung, lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie es durch Zuordnung verzerrt und stark verzerrt werden kann. Nehmen wir an, dass er zum ersten Mal auf unsere Website kommt und er auf einer Produktveto-Seite landet . Er tut nichts, hinterlässt eine Website ohne Konvertierung. Dann, nach ein paar Tagen, kommt er wieder zurück. Aber dieses Mal seine Landung auf einer Kategorieseite wieder, wie im Fall von Session eins, er tut nichts verlassen Website, weil Sie gerade gesucht haben. Beispielsweise für einige Notizbücher haben Sie für einige Notizbüchereine andere Kategorieseite. Zum dritten Mal kommt er auf die Kontaktseite, weil er zum Beispiel sehen wollte, was Ihre Eröffnungscover sind. Und wieder geht er, ohne etwas zu tun, und dann bekommt er endlich alle notwendigen Informationen. Er hat die letzten drei Sitzungen durchgemacht, und jetzt kommt er auf Ihre Website und er wandelt sich um. Und genau wie im Fall von Traffic-Quellen, ist diese Konvertierung Onley einer Homepage als Landing Page zugewiesen. So funktioniert es also. Sie wissen vielleicht nichts davon, aber das ist es. wir also sagen, Könnenwir also sagen,dass zum Beispiel Produktdetail- oder Kategorieseite nicht funktioniert? Nein, das können wir nicht, weil jede Seite ein anderes Ziel hat. Und sie basierend auf Conversion-Rate zu bewerten, die oft passiert, ist ein sehr, sehr schlechter Ansatz. Also lass mich dir zeigen, was ich meine. Wenn ich nun zurück zu G A und zum Bericht gehen werde, bin ich sicher, dass Sie alle mehrmals gesehen haben, was ein Standardbericht in Verhalten Seite Inhalt und Landing Pages und die sehr häufige Ansätze, dass, wenn wir auf der Zielseite schauen wir ausgewertet basierend auf einer Konvertierung Recht , dass, auf, dass,für mich ist wie sehr naive Ansatz, wie wir jetzt gezeigt haben. Warum ist es so? Es gibt viel bessere Metriken für die Bewertung der Kreditvergabe Bages, wie Bounce Rate, die viel hilfreicher ist als konvergente Zinsen würde ich sagen, in dem Fall, off Bewertung von Landing Pages, e Commerce konvergente Rate kann mehr täuschende Metrik als hilfreich sein. Also ja, viel bessere Annäherung an East Lew wird Bounce Rate, die mich töten wird. - Wie? Maney off Menschen verlassen Website, nachdem nur eine Seite auf zu sehen. Und für diejenigen, die nicht hüpften, würde ich gerne sehen ah, Welche Seite war die nächste, zu der sie gingen. Und das hier ist es. Ich kann es herausfinden, indem ich entweder eine sekundäre Dimension verwende, die der nächste Seitenteil ist, oder indem ich zum Seitennutzungsbericht gehe und dann ihre bestimmte Zielseite filtere und dann die nächste Seite dort vorbeisehe . Also, ja, das ist es. Ach, genau. Das gleiche Prinzip gilt auch hier, also bitte bedenken Sie das. Das nächste Mal werden Sie Lending Bages bewerten. Und wie Sie wissen, hat jede Landingpage ein anderes Ziel. Einige von ihnen sollen nur die Leute auf die nächste Seite bringen. Einige von ihnen sollen Details über das Produkt zeigen. Einige davon sollte helfen, ein Produkt zu wählen, das eine Kategorieseiten und so weiter und so weiter. Also das ist Dies basiert auf dem, was wir schießen. Bewerten Sie Landing Pages, nicht auf E-Commerce-Conversion-Rate. Also, ja, das war's. 9. 1.7 Aufwand: ein anderes Thema, können Sie fragen, Wie ist es mit der Namensnennung verbunden? Es ist Seitenwert und es ist, und lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie ich davon ausgehen, dass Sie bereits wissen, wie der Seitenwert berechnet wird. Aber wenn nicht, lassen Sie uns eine kurze Zusammenfassung machen. Wenn Sie sicher sind, wie es berechnet wird, fühlen Sie sich frei, für zwei weitere Minuten zu überspringen. Ah, aber für diejenigen, die, wenn Sie sich nicht sicher sind, lassen Sie uns das tun. Nehmen wir an, wir haben zwei Sitzungen. Oder vielleicht, was ist die Logik? Erstens, wenn Sie diese Metrik abmelden, ist uns zu sagen, wie viel jede Seite zu unserem erklärten Laborumsatz beigetragen hat. Und wenn Sie kein E-Commerce-Geschäft als nicht auf Einnahmen, sondern auf Höhe oder William of Conversions Sie haben. Und wie wird es berechnet? Nehmen wir an, wir haben eine erste Sitzung, die mit einer Seite A als Benutzer beginnt Seite B und verlassen geht auf den Kopf, ohne eine Konvertierung. Dann gibt es eine Sitzungsnummer tun, die genau den gleichen Startbenutzer Anzeige Seite A und Seite B. Und dann gibt es eine Seite sehen und Konvertierung mit dem Wert von $100. Und nun schauen wir uns an, wie der Seitenwert für jede Seite berechnet wird. Allgemeine Formel folgt Ah, es ist der Umsatz aus dem Gesamtumsatz aus allen Sitzungen, in denen Partikel er Seite angesehen wurde , geteilt durch Anzahl Off-Sitzungen, in denen Partikelseite angesehen wurde. Also, wenn wir jetzt auf die Seite A gehen Der Gesamtumsatz aus allen Sitzungen, in denen Seite A IHS 100 plus Null angesehen wurde, ist 100 und die Anzahl aus Sitzungen, in denen Seite A war Schönheiten, Schönheiten, also 100 geteilt durch zwei ist 50 für genau das gleiche sein. Gesamtumsatz aus allen Sitzungen, in denen Seite ein sorry Paige B. angesehen wurde, ist 100 plus Null, das ist 100 geteilt durch Anzahl off Sitzungen, in denen Seite Biber angesehen, die Eintopf und das gibt mir wieder 100 geteilt durch zwei Sitzungen, $50 für Seite siehe, es wird etwas anders sein. Ah, der Gesamtumsatz aus allen Sitzungen, in denen Seite sehen angesehen wurde, beträgt 100. Aber die Anzahl der Sitzungen, in denen die Seite CBOs angesehen wird, ist eins so 100 geteilt durch eins ist 100. diesem Grund hat PHC einen höheren Wert und jetzt etwas zurück zu Dealogic. Wie wir sehen können, hatten beide Seiten den gleichen Start in der Sitzung, auch. Es gab auch eine Seite sehen, und es endete mit der Konvertierung. Die Logik ist also, dass, wenn es keine Seite in der Sitzungsnummer gab, wahrscheinlich auch keine Konvertierung gab, wie es im Fall von Sitzung eins ist. Deshalb wird der Seitenwert für Seite See eingestellt und für Seite acht und Seite schlagen. Dies ist also die Logik, und jetzt können Sie nicht, warum oder wie Beta-Wert durch Attribution verzerrt wird, weil es nur die Guthaben an die Sitzung auf die Seiten erhält , die Butte während der Sitzung waren, während der Konvertierung stattfand. Also hoffentlich hast du es bekommen. Wenn nicht, erklären wir es beim nächsten Flug genauer. Also lass uns dorthin gehen. Und ah, das ist die Illustration, die Sie bereits kennen. Nehmen wir also an, dass der Benutzer zum ersten Mal auf Ihre Website kommt Ewing Seiten ein B C. Aber nichts tun, was die Website lebt. Dann, nach ein paar Tagen, kommt er wieder, die Seiten sehen, die E und die Hälfte und wieder nichts tun. Dann gibt es eine Sitzung Nummer drei wieder nach ein paar Tagen Betrachtungsseiten GH und ich und wieder nichts tun. Und dann schließlich, Benutzer kommt Betrachtung Seiten J, k und L und konvertieren und was passieren wird Sie, denke ich. Nein. Uh, all die letzten neun Seiten von zwei werde ich ignoriert und Onley zu den Seiten J. K und l auf der Seite. Eigentlich wird ein Wert wieder auf die Seite volumetrisch berechnet. Du darfst vielleicht sagen, OK, das ist nicht fair. Und ich stimme mit Ihnen zu, weil was, wenn, zum Beispiel und das ist sehr häufiges Szenario Was, wenn , zum Beispiel, alle diese Seiten von einem Ich habe Ihre Inhaltsseiten gewesen, die Blockumfragen Sie schreiben, Sie sind verbringen viel Zeit darauf, und dann schauen Sie auf den Seitenwert und Sie sehen Null dort. Kannst du sagen, okay, sie funktionieren nicht. Sie können überhaupt nicht, weil der Viewer hat oder so Benutzer hat alle von ihnen angesehen und dann konvertieren, indem zum Beispiel, Seiten J. K und L, die sein könnte, zum Beispiel Produktseite, Kategorieseite und vielleicht ein Checkup es. Also wieder hier können wir sehen, wie es ist. Ich sitze, ich war verzerrt. Und nun gehen wir zur Schnittstelle, um zu zeigen, wie man damit arbeitet. Ah, für diejenigen von Ihnen, die noch nie Seitenwert als Metrik gesehen haben, müssen Sie zu Verhaltensberichten, Seiteninhalt und allen Seiten gehen , und es ist ganz rechts. Möglicherweise stellen Sie fest, dass einige Seiten einen deutlich höheren Seitenwert haben als die anderen, was ganz normal ist. Wenn wir uns ansehen, welche Art von Seiten sie sind, dann ist es Korb und Unterzeichnung. Und warum ist es deutlich höher? Es ist ganz normal, denn wenn Sie etwas kaufen möchten, Sie auf jeden Fall helfen Half gehen müssen durch die Basket Seite gehen oder Sie müssen unterschreiben. Und so ist das ganz offensichtlich, warum dieser Köderwert für diese speziellen Seiten höher ist. Aber wir werden es wissen. Werfen wir einen Blick auf die Zeile Nummer drei, die diese Seite ist. Es spielt wirklich keine Rolle, was. Eigentlich ist diese Seite gerade jetzt, aber nehmen wir an, das war eine Ihrer Inhaltsseiten und Sie würden gerne sehen OK, wie viel trägt diese Feinstaub er Seite zu meinem Gesamtumsatz oder Gesamtkonversionen ? Und wie geht man das? Äh, was ich tun würde, ist, ah, Segmentierung basierend auf einem Benutzer, und ich betone das Wort Benutzer. Was ich damit meine, ist Verzeihung. Wir müssen zu Segmenten gehen und hier, eine neue zu erstellen, indem Sie hier klicken. Es tut mir leid, und ich gehe zu Bedingungen. Das erste, was wir haben, um ISS Schalter von Sitzungen zu Benutzern wählen, weil es wird. Sie dauern alle 90 Tage, Benutzer Browserverlauf. Ah, und wir möchten alle Benutzer einbeziehen, die zum Beispieldas Alter angesehen haben zum Beispiel . Nehmen wir zum Beispieldas hier. Nehmen wir zum Beispiel das Es spielt wirklich keine Rolle. Also, jetzt haben wir ein Segment von Benutzern, dass sie diese Seite angesehen. Wir müssen es benennen und speichern, und dann, um es zu vergleichen oder um herauszufinden, wie viel inkrementellen Wert diese Seite halb so leid, wir müssen genau das gleiche Segment basierend auf dem Benutzer erstellen. Aber schließen Sie diejenigen Benutzer aus, die diese Seite angesehen haben, was uns zwei widersprüchliche Segmente in einem von ihnen geben würde. Benutzer, die eine bestimmte Seite angesehen haben, werden in die andere aufgenommen, die sie nicht würden, und jetzt können wir diese beiden Segmente vergleichen, um zu sehen, ob Benutzer diese Seite eine höhere Konversionsrate haben oder nicht. Im Idealfall sollten Sie mit diesem, ähm, Ansatz abwarten ähm, . Ah, du auf einer bestimmten Seite. Warum? Kann nicht Wert sagen, sondern Beitrag zum Gesamtumsatz. Und warten Sie, bis die Lektion, in der wir zeigen, wie man einen benutzerdefinierten Bericht erstellt und wie man eine berechnende Metrik erstellt. Da ideal berechnete Metrik, die Sie hier verwenden würden, wäre kein Standard-E-Commerce direkt durch die Konversionsrate der Benutzer konvertiert. Mach dir keine Sorgen, wenn du nicht sicher bist, was es ist, und warte bis zwei erwähnte Lektionen. Also, ja, das war's. Das war Ah, ähm, die Verbindung zwischen der Zuordnung auf dem Seitenwert. 10. 1.8 - und Gerätekategorien: Das letzte Stoppen in Bezug auf die Attribution wird über die Gerätekategorie sein. Dieser wird etwas anders sein, weil es nicht so einfach ist, es zu messen, wie der vorherige will. Aber ich möchte Ihnen eine Vorstellung davon geben, was ich meine. Nehmen wir an, ist folgendes Szenario, wenn ein Benutzer zum ersten Mal auf unsere Website kommt wieder von einem mobilen Gerät zum zweiten Mal. Auch, warum ein mobiles Gerät, dann während Tablet und dann endlich kommen auf dem Desktop und Konvertierung. Und wie Sie wissen, was auf Lee passieren wird, Die letzte Gerätekategorie wird den Kredit für die Konvertierung bekommen, die in diesem Fall Desktop ist und es ist nicht so einfach, es jetzt zu messen. Es wird also mehr von einem Konzept sein, als das, was wir Google Analytics messen können. Aber was ich mit diesem Ah meine, ich habe ein paar Fälle gesehen, in denen es passiert ist. Wo passierte Ah, dieses Ding. Es gab eine deutliche Verbesserung der mobilen Erfahrung zum Beispiel, Veröffentlichung einer neuen mobilen Baranova-Website, oder Änderungen in der Reaktionsfähigkeit und die Erwartung waas eine deutliche Steigerung der mobilen Conversion-Rate, was eine gültige Erwartung ist, und ich würde dasselbe tun, aber es ist nicht so viel passiert, wie es erwartet wurde. Auf der anderen Seite, nachdem wir ein bisschen Analyse gemacht haben, fanden wir heraus, dass es auch einen signifikanten Anstieg der Desktop-Konversionsrate gab, was passieren könnte. Zum Beispiel, wenn Sie auf dem Markt sind, wo die Menschen nicht daran gewöhnt sind, ein mobiles Gerät aus irgendeinem Grund zu kaufen , haben sie. Es kann vorkommen, dass es nicht so bedeutende Erhöhung auf Ihr Geld in Ihren mobilen Geräten Konversionsrate, aber auf dem Desktop, und ich habe es gesehen, wie ich sagte ein paar Mal. Das ist also das Konzept, das ich dir geben möchte. Es ist nicht einfach und einfach, es zu messen, da die Messung von Google Analytics auf Cookie basiert, was bedeutet, dass jeder Browser und jedes Gerät ein neues Cookie hat. Es ist also ein neuer Benutzer, so dass wir nicht genau sehen können, wie es funktioniert. Aber jetzt haben wir eine Funktion in Google Analytics zur Verfügung, die uns helfen kann, zumindest näher an der Realität zu sein . Gehen wir nun zu Google Analytics und zeigen ein einfaches Denken. Ah, Moment bin ich im Publikum. Mehr gewalttätige Übersicht Bericht, Verzeihung und lassen Sie uns mit ihm scheinen, eine signifikante Veränderung in der mobilen Erfahrung. Äh, macht definitiv Sinn zu tun, ist eine sehr, sehr einfache Sache, was ich bin sicher, dass Sie alle zu diesem Bericht gegangen sind. Wählen Sie die metrische Umrechnungsrate, die Sie freigeben Und okay, hier haben wir es. Und sie sind einfach blot jede Gerätekategorie, die Sie in der Zeit haben, und versuchen herauszufinden ob wir keine Erhöhung oder Abnahme im Idealfall Erhöhung Ihrer Konversionsrate nach bestimmten Daten feststellen. So, zum Beispiel, Sie hatten eine Veröffentlichung, und es macht Sinn zu tun ist, sowohl mobile als auch Desktop-Erfahrung zu überprüfen. Wie hat es sich verbessert oder nicht? Der Grund dafür könnte der Fall sein, den wir vor einer Minute beschrieben haben, also werde ich es nicht wiederholen. Aber das ist eine einfache Möglichkeit, den zweiten Weg zu überprüfen, der für uns zur Verfügung steht. Es heißt Cross-Device, und, wie Sie sehen können, schlank besser. Es ist also nur für ein paar Monate hier. Ich würde jetzt sagen, und ich kann das hier nicht sehen, weil ich den Merchandise Store meine, wenn sie mir nicht geben dieses Datum unten, aber in Ihrem Grafschaft sollte es definitiv sehen. Also, wenn Sie zum Bericht Gerätepfade gehen, ja, ich kann sehen, dass ich keine Berechtigungen dafür habe. Du solltest es genau sehen. Die Sequenz ähnelt dem, was wir auf einer Folie gezeigt haben. Die Sequenzen aus Gerätekategorien und Google macht diesen Bericht basierend auf ihrem globalen Cookie, weil sie erkennen können, dass wir uns auf beiden Off-Geräten oder im Grunde, auf allen Geräten, die wir haben. Wir sind mindestens einmal ah, in unserem Google-Konto gesperrt. Also ah, stellen Sie sich diesem Bericht Device Parks wird Ihnen sagen, ob es eine bestimmte Sequenz von Geräten gibt , durch die Benutzer, die ich kaufe, kaufen. So beispielsweise herausfinden, können Sie beispielsweise herausfinden,ob die meisten der Sitzung gestartet werden oder die meisten der Benutzer konvergente Pfade, die die richtigen Wort Benutzer Konvertierungspfade auf dem Handy beginnen und einen Desktop beenden oder es ist klug umgekehrt oder es ist rein zufällig. Also, ja, das wird es. Dies wird Ihnen die Empfindlichkeit, Empfindlichkeit geben. Wie viel Gerätekategorie und Namensnennung ist auch Ah, ein Fall in Ihrer Website. Also lassen Sie es mich wissen. Wie lief es und hoffentlich verstehst du das. Dieses Konzept 11. 2 - Platforms - INTRO: Ich bin sicher, dass Sie gesehen haben oder zumindest von Diskrepanzen in der Menge von Conversions oder Sitzungen in Google Analytics und auf den Servierplattformengehört Diskrepanzen in der Menge von Conversions oder Sitzungen in Google Analytics und auf den Servierplattformen haben. Diese Diskrepanzen können manchmal sehr groß sein. Und der Grund dafür ist es sehr einfach. Sie haben nur eine andere Methodik verwendet. Lassen Sie mich Ihnen eine einfache Frage stellen. Wo bewerten Sie beispielsweise beispielsweise Facebook oder Google Ads? Kampagnen? Wenn Ihre Antwort Schnittstellen von erwähnten Plattformen ist, habe ich möglicherweise eine beunruhigende Nachricht für Sie. Lassen Sie mich es Ihnen zeigen. Warum ist es so? Und es geht um D-Vervielfältigung. 12. 2.1 Sitzungen: die ersten Schnittstellen, werden Diskrepanzen hier cower. Es geht um Sitzungen. Viele Leute vergleichen tendenziell zwei Metriken, Klicks und Sitzungen als diejenige, und sie denken, dass sie ungefähr gleich sein sollten. Und das in der realen Welt ist nicht der Fall. Eso häufiges Szenario ist, dass Sie eine Facebook-Schnittstelle geöffnet haben. Ah, dann sehen Sie sie auf der Metrik namens Klicks, und dann finden Sie genau die gleiche Kampagne in Google Analytics, und Sie suchen die Session-Metrik, und diese Zahlen sind sehr weit voneinander entfernt auf Sie Denken Sie. Okay, wahrscheinlich stimmt etwas nicht, und es muss nicht sein. Es geht vielleicht darum zu verstehen, wie es funktioniert und was ist die Interpretation? Ah, der Grund für diese Zahlen ist für diese Zahlen, anders ist, dass sie eine andere Methodik aus der Messung verwenden. Das Wichtigste, was zu verstehen und zu erinnern ist, dass der Klick und die Entscheidung zu verschiedenen Zeiten gemessen werden . Ah, der Moment, wenn Click gemessen wird, ist tatsächlich genau in dem Moment, wenn Sie auf die noch, wo eine Sitzung gemessen wird, diejenigen, die Sie Trekking sind, klicken , Mantel wird geladen und spüren Sie die ersten Daten in Google Analytics ein Problem. Zum Beispiel, versuchen Sie sich vorzustellen, wie eine heutzutage eine Menge aus Pop-up-Fenster mit Anzeigen oder einige große Display-Kampagnen auf der Website Arbeit ist, dass Sie oft verpassen Klicken, zum Beispiel auf dem Banner, weil Sie es schließen möchten. Aber die Schließen-Schaltfläche ist sehr klein, so dass Sie verpassen klicken und Sie gehen, um Sie werden auf die Website weitergeleitet, so dass Sie sehr, sehr sofort schließen den neuen Hahn, in die Website geladen wird. Aber die Clique wurde tatsächlich an dir gemessen. Ah, eine neue Registerkarte, wo die Sitzung auf der Website beginnen würde, noch bevor ein Tracking-Code geladen und gefeuert wurde , die erste Datierung auf Google Analytics. Also das ist Ah, was vor allem im Banner passiert, oder in diesem schwarzen und malen auf ich habe ein paar gesehen . Beispiele waren der Unterschied zwischen der Lautstärke von Klicks und Sitzung waas 80% Eso Ja, keine Angst. Wenn Sie eine so große Zahl sehen, müssen wir nur wissen, wie man es auf die Zeitdifferenz zwischen dem Moment interpretiert , wenn Klick und die Sitzung gemessen werden kann wirklich etwas zwischen zwei und fünf Sekunden sein. Es ist also eine ziemlich lange Zeit, wenn es um Online-Erfahrung geht, wo es sehr schnell entweder verpassen kann, wenn man auf ein Banner klickt oder dann sehr schnell einen neu geöffneten Taps mit den Sitzungen schließt , die mit dem Klick auf die Noch. Das ist also, Ah, kurze Einführung in den Unterschied zwischen den Klicks und Entscheidungen, und die Unterschiede können tatsächlich unter beiden Seiten liegen. So kann es auch mehr Sitzungen geben als Klicks. Und lassen Sie uns einen Blick auf die drei Beispiele werfen, die uns sagen, was typisch ist, um beispielsweise mehr Klicks als Sitzungen zu haben beispielsweise . Dies ist sehr typisch für ah, Display-Kampagnen, und es ist genau der Fall, die wir gerade beschrieben haben. Wenn Menschen tun eine Menge Miss Klicks und sie schließen, sie im Grunde Kleidung oder töten die Sitzung, wenn bevor es beginnen kann. So werden wir viele Klicks haben, aber deutlich weniger Sitzungen. Dies ist sehr typisch für diese Play-Kampagnen, wenn es ungefähr das gleiche Volumen von Klicks und Sitzungen gibt , dies ist meist typisch für Suchkampagnen, und vor allem, wenn sie suchen, wenn Benutzer nach allgemeinen Keywords suchen Mobiltelefone oder Laptops oder so etwas. Also das ist ähnlich vier für ah, Suchkampagnen. Und wenn es mehr Sitzungen als Klicks gibt, was der dritte Fall ist, dann haben Sie entweder falsche Tagging, was sehr schlecht ist und es ist kein Vergnügen, als mit diesen Daten zu arbeiten. Es bedeutet im Grunde, dass Sie mehr als eine Kampagne mit dem gleichen Sie TM Tagging nehmen . Also, dann werden Sie deutlich höhere Anzahl von Sitzungen sehen oder Sie verwenden alles, was Sie eine sehr gute Aufbewahrungskampagnen ausführen. Meist ist dies meist typisch für die Markenkampagne. Also, wenn Benutzer, zum ersten Mal nach Ihrer Marke sucht, findet er es Klicks und Klicks auf der Website und vier zum zweiten Mal. Er kommt direkt, indem Sie Ihren Website-Namen in den Browser eingeben und die Eingabetaste drücken. Dennoch wäre die zweite Sitzung oder die direkte Sitzung würde der vorherigen nicht direkten Datenverkehrsquelle zugeschrieben . Wie wir jetzt wissen, funktioniert hohe Namensnennung und ah, das Kampagnenfenster dafür hat sechs Monate verloren. Also jede folgende Sitzung, die direkt wäre, wäre eigentlich eine Baumschönheit zu diesem nicht direkten, so oder sorry bekannten direkten Datenverkehr Quelle und lassen Sie mich Ihnen in der Schnittstelle zeigen, wie es aussehen kann , wie wir in der Akquisition Google als und Kampagnen-Bericht. Und hier haben wir eine Liste von Googles Beschwerde, und wir haben hier alle drei Beispiele aus Unterschiede zwischen Klicks und Sitzungen. Die 1. 1 wird als YouTube-Marke bezeichnet. Wir können sehen, dass es fast 4200 Klicks, und nur oder nicht nur, sondern auf Lee gemeint mit weniger Sitzungen als Klicks, das ist 2700. So ist es etwa 50.000 mawr 50 Sorry, 50% mehr Klicks als Sitzungen, die typisch für Display-Kampagne ist, die eine YouTube-Markenkampagne ist sehr schönes Beispiel dafür. Dann, zum Beispiel, wir einen Blick auf die Zeile Nummer sieben, wo wir 278 Klicks in 270 Sitzungen haben. Dies ist sehr schwierig für die Suchkampagne, Also lassen Sie mich einfach überprüfen, ob es der Fall ist oder nicht. Äh, ähm, ja, das war er. Wir können die Fässer Kampagne für verschiedene Kategorien sehen, wie der Mann Kopfausrüstung hatte, Kinder, Frauen. Also, ja, das war, ähm suchen. Einberuft ein. Und dann haben wir eine letzte, die Zeile Nummer fünf ist, die Google-Marke ist. Es hat 700 Klicks und 800 Sitzungen, so dass auch mehr Sitzungen und Klicks passieren können. Und es ist normal. Wir müssen es nur verstehen. Ah, und steht hier geschrieben. Es ist eine Markenkampagne. So Benutzer zum ersten Mal kam wahrscheinlich durch die Suche nach einigen Google-Merchandise-Store-Schlüsselwort oder so etwas. Dann fanden sie es heraus, und zum zweiten Mal kamen sie direkt. Aber wegen dieser Kampagne Fenster, die für die sechs Monate verloren, jede folgende direkte Sitzung wird nicht direkten Verkehr Kanal zwei früheren bekannten direkten Verkehr Kanal, die in diesem Fall wird diese Marke -Kampagne. Also das ist, ganz, ah, normales Verhältnis zwischen Sitzungen und Klicks für die für die Markenkampagnen s Oh ja, das war es. Wir verstehen jetzt, wie Sitzungen Diskrepanzen auftreten und wie sie zu verstehen sind. 13. 2.2 Conversions: Das zweite Thema in Bezug auf Diskrepanzen, über die wir sprechen werden, sind Werbespots. Diskrepanzen. Ah, Leute neigen sehr oft dazu, ein Volumen von Conversions zu vergleichen. Sie haben eine bei der Bereitstellung von Plattformen wie Facebook, Google-Anzeigen sind Anzeigen und das Volumen der Conversions in Google Analytics. Und diese Zahlen stimmen nie überein, und Sie werden vielleicht überrascht sein, wie unterschiedlich sie sein können? Ah, der Grund dafür ist, dass Schriftzug, Plattformen und Google Analytics bei der Zuweisung von Conversions völlig andere Methoden verwenden . Wie wir aus der Lektion über Attribution wissen, wie Google Analytics signiert es ist. Ah, basierend auf dem letzten Klick Attributionsmodell, was bedeutet, dass nur der letzte General in der Umwandlung Bad Kredit für die Umwandlung bekommt. Wo ist im Falle aus Betreten von Plattformen getroffen funktioniert völlig anders. Und lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie Lassen Sie uns menschlichen folgenden Szenario Ah, es gab einen Klick von einem Facebook bei und es gab eine Konvertierung nach dieser Clique innerhalb von 30 Tagen, egal wie viele Kanäle Ah, es waas nach einem Facebook See im Moment der Umwandlung, Facebook Conversion-Tracking-Mantel wird Informationen an Facebook-Schnittstelle senden. Hey, Leute, die eine Bekehrung haben, sollten wir es zählen. So funktioniert es also. Das Problem wird in einem Moment, in dem es nicht nur eine Seite allgemein oder was immer ewig die Tage über mehr von ihnen gibt. Nehmen wir an, es gab einen ersten Klick von Facebook und, nach ein paar Tagen, einen Klick von Google-Anzeigen und dann, am Ende, klicken Sie von sein und dann konvertieren. Wenn all dies klickt, was bedeutet, dass Sitzungen innerhalb von 30 Tagen im Moment der Konvertierung passiert, jede einzelne dieser Plattformen und ich wiederholen jeden einzelnen von ihnen seit Informationen zu ihrer Schnittstelle. Hey, Leute, wir haben eine Bekehrung. Wir sollten es uns zuweisen. So funktioniert es und lassen Sie mich Ihnen jetzt zeigen, was passieren würde, wenn er versuchen wird, Conversions von auf Servierplattformen zu bewerten? Nehmen wir an, dass jeder Klick kostet uns $1 der Umsatz dieser Umwandlung waas $5. So würden Sie eine Facebook-Schnittstelle öffnen und er würde sehen, ihre okay. Ich habe einen Preis von $1,75 Dollar. Dann würden Sie Google Ads-Schnittstelle öffnen und Sie würden das gleiche sehen. Okay, es gab einen Preis von $1 Ich habe Einnahmen $5 genau die gleiche Sache im Sein bekommt, Ah, ich habe einen Preis $1 Umsatz, $5. Wenn du es zusammenfassen würdest, würdest du es tun. Du würdest dir selbst sagen, Okay, ich habe drei Conversions mit Kosten $3 alle $15. So schlimm, nicht wahr? Und das kommt ein Reality-Check. Sie würden die Google Analytics öffnen, und er würde sehen, ich habe nur eine Konvertierung mit $75, aber das gleiche kostet $3. Dies ist also der grundlegende Unterschied zwischen der Art und Weise, wie Google Analytics und wie bei der Bereitstellung Plattformen Conversion zugewiesen. Also empfehle ich Ihnen nicht, Werbespots von ed dienen Plattenfirmen zu bewerten, weil sie weit, weit von der Realität entfernt sind , und sie weisen immer mehr Conversions zu, als sie tatsächlich bringen Sie. Wenn beispielsweise beispielsweise Ihr Freelancer oder Ihre Agentur Ihnen Berichte über Conversions von flachen Plattformen sendet, nicht von Google Analytics, Google Analytics, senden Sie es bitte zurück, dass es weit von der Realität und du akzeptierst es nicht. Also ja, es ist immer noch sehr üblich. Probleme sollten nicht so oft sein, wie es ist, aber immer noch viele, viele Leute melden Conversions so, wie wir gerade von der Conversions-Plattform von den Antwortplattformen anstelle von Google Analytics beschrieben . Denken Sie also daran und, wenn Sie können, immer von Google Analytics ausgewertet. 14. 3 InTRO: Wenn Sie mir zustimmen, dass die Zuordnung grundlegende Kenntnisse ist, dann sind Bereiche wahrscheinlich die zweitwichtigste Sache, die zu verstehen ist. Ohne dieses Wissen ist es sehr wahrscheinlich, dass jeder Bericht, benutzerdefinierte oder berechnete Metrik, den Sie erstellt oder erstellt haben, falsch ist. Um es richtig zu verstehen, ist es notwendig zu wissen, wie die Daten in G gesammelt werden. Eine wichtige Sache zu verstehen ist, dass die Sitzung Metrik berechnet wird. 15. 3.1 Theorie von Scopes: Okay, ja, wir werden über Bereiche reden. Ich wollte mich jetzt konzentrieren, weil dies definitiv das schwierigste Topping während des gesamten Kurses ist. Das hier gewonnene Wissen wird für kommende Lektionen über benutzerdefinierte Dimensionen und Metriken, benutzerdefinierte Berichte und Gleichgewichte notwendig sein und Metriken, . Also, was verkraftet? Eigentlich charakterisieren unsere Bereiche jede Dimension und Metrik, die wir in Google Analytics haben oder in eine menschlichere Sprache übersetzt haben. Es sagt uns, wie lange, in der Zeit bestimmte Informationen gültig sind. Wir haben drei Formen Bauchmuskeln in Indien. Es ist Benutzersitzung und Hit und ah, es kann mehrere Typen wie Seite Sie gerade oder Transaktion haben, und es gibt drei oder vier weitere, aber sie werden sehr selten verwendet, so dass wir nicht mit ihnen in diesem Kurs arbeiten. Wenn ich zur nächsten Folie gehe, haben wir hier auf Illustration, die uns helfen wird zu verstehen, welche Bereiche sind. Also nehmen wir an, dass wir einen Mann mit grünen Augen haben und jeden Tag wacht er mit grünen Augen auf, was ganz normal ist. Ah, jeden Tag variiert er. Ach, anderes T-Shirt. Ah, rot, gelb und blau. Auf auf. Tagsüber isst er drei verschiedene Mahlzeiten, bisher ganz einfach. Ah, wenn wir jetzt versuchen, Bereiche hier zu verwenden ah, Benutzerbereichsinformationen wären hier. Farbe von seinen Augen. Egal, wie oft er aufwacht? Er wacht immer mit grünen Augen auf. Ah, Session-Umfang in diesem Fall wäre Farbe von seinem Hemd. Diese Informationen sind für jeden Tag gültig. Also haben wir, ah, drei Informationen hier rot, gelb und blau T-Shirt und die Hits Cope hier wäre, ah, Essen, das er jedes Mal im Laufe des Tages isst. Es werden also drei verschiedene Hits für jedes Date sein. Wenn wir nun auf Google Analytics Terminologie von ah realen Welt ah gehen, Benutzer Umfang sie Engine wird für einen Gumpel Browser sein, das ist wirklich schön in der realen Welt. Es ändert sich nicht, unabhängig davon, wie oft wir auf eine Website kommen. Äh, welcher Sitzungsbereich beispielsweise in G A sein kann , ist eine Datenverkehrsquelle. Jeden Tag kann ich auf die Website von einer anderen Traffic-Quelle kommen und es ist gültig für die gesamte Sitzung. Ah, und was Hit kann in Google und Electric sechs sein, zum Beispiel, eine Seite, die in der realen Welt kann eine Mahlzeit, die ich essen, und es kann mehrmals während des Tages oder im Falle von G mehrmals während der Sitzung ändern . Eso Dies war, würde ich sagen, ziemlich einfaches Beispiel, worum es geht, und wir werden viel tiefer graben, tiefer in das kommende Video. 16. 3.2 Umstände und Datenverarbeitung: da wir wissen, welche Bereiche aus dem wirklichen Leben sein können. Beispiel. Lassen Sie uns jetzt Ah, näher schauen, was ist Copes sind in Google Analytics. Um es richtig zu verstehen, müssen wir uns ansehen, was technisch passiert, wenn wir Daten an Google Analytics senden. Dies ist nur eine kurze Erinnerung, was passiert, sobald Tracking-Code auf Ihrer Website geladen wird , es ruft Sie nur l, die so aussehen könnte. Werfen wir einen genaueren Blick darauf und streifen es ab. Ah, am Anfang senden wir einige Daten an den Google Analytics-Server. Dann gibt es Informationen über Treffer Typ, die in diesem Fall ist Pik Ansicht. Und wir wissen, dass es zum Beispiel eine Transaktion sein kann zum Beispiel eine . Oder selbst dann gibt es Informationen, in die g Konto Augen diese Informationen gesendet. Dann gibt es eine wichtige Information über den Client i d, die Identifikation von einem Benutzer ist . Ah, und ich hoffe, ihr alle wisst, woraus es besteht. Wenn nicht, gehen Sie zu meinem ersten Kurs nach Hause, wo ich es im Detail erklärt. Und dann gibt es Informationen, welche Seite angesehen wurde. Ah, wenn ich einfach Ah gefeuert habe, wichtige Informationen, die man sich merken muss. Ist das, was es im Grunde sendet, ist, dass ein Benutzer eine Seite zu einem bestimmten Zeitpunkt angesehen hat . Das ist wirklich wichtig, um sich von Kurs zu erinnern. Es gibt noch viel mehr Informationen. Sand dort. Wie war deine Traffic-Quelle? Was war Ihr Browser? Was war Ihr Gerätetyp und so weiter und so weiter. Aber um Schulen zu verstehen, ist das genug. Also, wenn wir jetzt zu einer anderen Folie gehen, wir darüber sprechen, was Bausteine sind, aus denen Google Analytics, die nicht nichts über riesige Tabelle gebaut ist. Es ist aus etwas gebaut, das Hits genannt wird. Ah, verpassen Sie nicht. Passen Sie es mit dem Typ von ihnen Motor. In diesem Beispiel traf IHSAA Ball Husteninformationen, die jedes Mal gesendet werden Tracking-Code geladen wird . Das sind also Bausteine. Ah, nehmen wir an, dass wir den ersten Hit geschickt haben ihre Ah, wo es Ah Client I d 456, die wir wissen, ist die Identifikation eines Benutzers. Ah, wer Seite angesehen wird eins am 10. ab, Februar um 10. 40 on Im Moment werden wir den vollständigen Datenverarbeitungsfluss in Google Analytics zeigen. Ah, nehmen wir an, wir haben Ah, ein paar mehr hasst dort. Ich verwende die verschiedenen Farben für verschiedene Clients, die Benutzer und auch verschiedene Farben für verschiedene Seiten sind. Ah, Moment gibt es ziemlich grobe Hits. Sie sind nicht Ordnung. Nichts ist mit ihnen passiert. Wir sammeln sie nur. Der zweite Schritt Google Analytics tut ISS, dass es diese Treffer chronologisch bestellt, was bedeutet, vom ersten Mal Stamm bis zum letzten. So ist die 1. 1 Stamm Februar als 30. und die letzte östliche Februar 10 45. Das ist also der zweite Schritt. Sie sind chronologisch geordnet. All dies trifft auf diese Bausteine. Ah, das dritte Gesicht filtert. Wie wir alle wissen, ist es möglich, einige der Daten für jede Ansicht oder Wohlstand herauszufiltern. Und Google Analytics ah, nahm es für Zwecke aus diesem Beispiel an, wir wollen nur ah filtern, Treffer, die von den Seiten kommen, die mit einem beginnen Also dieser erste Hit wo es Seite war eine und die 5. 1 wo war auch eine wird nicht in dieser Ansicht enthalten, so dass wir nur noch vier Treffer übrig haben und die letzte Sache oder die letzte Fläche in dieser Datenverarbeitung ist die Gruppierung. Nach diesen drei Phasen sind einige der Treffer in etwas zusammengefasst, das wir Sessions nennen, und ich bin sicher, dass ihr alle damit vertraut seid. Nachdem wir die Treffer in zwei Sitzungen gruppiert haben, haben wir einen Benutzer Nummer eins, der lieber die Nummer eins mit Client I D 456 verwendet, der eine Sitzung durchgeführt hat, die bei 10 32 auf einer Seite eine Eins beginnt. Dann betrachtete er Seite 82 und das war Ende der Sitzung. Und dann haben wir ah, zweiter Benutzer mit Client ich d will drei, die zu zischen Sitzung bei 10 34 und begann auch auf einer Seite ein und dann Beijing A zu So das ist, wie Daten gesammelt werden, verarbeitet und Gruppe in Google Analytics. Und was wichtig ist, ist es, sich daran zu erinnern, dass die Bausteine immer Informationen über Client Addy enthalten , die , ah, Benutzer Umfang sie Engine und dann Informationen über ah Seite, die ist eine Dimension des Trefferbereiches. Alles andere wird berechnet, einschließlich Session eso. Es könnte eine neue Information für Sie sein. dieser Sitzung handelt es sich auch um eine berechnete Metrik. Ah, und so etwas wie eine Sitzung gibt es nicht. Ich habe mich an jeden Treffer gebunden. Es hat alles berechnet. Also bitte erinnere dich an diesen. Wir werden diese Informationen im nächsten Video benötigen. 17. 3.3 Umsätze: Also das letzte Video über Bereiche Ich benutze wirklich eine letzte Folie aus dem vorherigen Video auf partikel frühen zwei Gruppen Off Hates, die in zwei Sitzungen für zwei Benutzer gruppiert sind. Was ist dort wichtig? Dass es einen Client I D gibt, der Ah ist, User Scope sie Engine und dann ah, Basis. Es wurde angesehen, was ein Hit ist. Scope sie Motor. Beide Informationen werden mit jedem Treffer gesendet, und ich betone bei jedem Treffer gibt es keine Session-Idee in Treffern, die an Google Analytics gesendet wurden . Dies ist, warum es Konflikte geben kann, wenn wir Ah verschiedene Dimensionsbereiche kombinieren und es wird uns die Zahlen geben, die nicht viel Sinn ergeben. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, was ich meine. wir einen Blick auf diese einfache Tabelle, wo wir alle drei Bereiche haben, die wir bereits wissen, verwenden ihre Sitzung und Hit. Und für jeden von ihnen haben wir eine Dimension in einer Metrik. Es gibt also einen Benutzerbereich, die Gerätekategorie erwähnen, ich nehme an, Sie alle wissen, dass es Werte wie Desktop Mobile hat und dass lassen und die Metrik Benutzer ist. Wir haben eine Session Scope sie Engine, die wieder ein Quellmedium ist. Ich bin sicher, ihr alle wisst es. Es hat gut ist wie Google organische Google, CPC direkt, nicht und so weiter in den metrischen Sitzungen. Und dann gibt es einen verlorenen Bereich Hit Ah, wo die Dimension Page und Demetrick iss Baidu ist. Und hier kommt Ah, der wichtigste Teil über Scopes. Lassen Sie jeden diese Struktur verwenden, wo wir einen Benutzer haben, der mehrere Sitzungen während einer Sitzung machen kann . Ah, er oder sie kann mehrere Treffer machen, zum Beispiel Seitenaufrufe. Ah, und die Art und Weise, wie diese Struktur funktioniert, wenn es darum geht, benutzerdefinierte Berichte oder benutzerdefinierte Dimensionen oder benutzerdefinierte Metriken zu erstellen , ist so. Wenn wir das tun, wenn wir in dieser Struktur von oben nach unten gehen und diese Motoren auf diese Weise kombinieren, werden wir nie einen Fehler machen. Und die Zahl, die wir sehen werden, wird die Zahlen sein, die wir tatsächlich sehen wollen. Ah, sich keine Sorgen über die Standardberichte, die Sie in Google Analytics haben, weil die Art und Weise, wie sie entworfen werden , sie werden Ihnen nicht erlauben, ungültige Kombination aus ihnen Engines und Metriken zu erstellen. Es gilt also nur für benutzerdefinierte Berichte, die in der nächsten Lektion behandelt werden. Also, zum Beispiel, wenn wir von Benutzerentscheidung gehen, und wenn wir nach links schauen, unsere Benutzer Umfang sie. Motor ist Gerätekategorie. Es ist ganz normal und macht Sinn, dass wir die Anzahl der Benutzer frump, Gelenkgerät oder Anzahl der Sitzungen oder Anzahl der Seiten wissen möchten. Wenn ja, wenn wir unseren Reporter so gestalten würden, würde es funktionieren und die Daten würden Sinn ergeben. Genau das gleiche würde gelten, wenn wir den Bericht entwerfen, in dem primäre Dimension Medium und dann die Anzahl der Sitzungen oder eine Reihe von Seitenansichten bezogen würde. Aber für Page on Lee für den Hit Scope sie Engine, wir Onley können metrische Seiten verwenden. So funktioniert es. Und das ist die Struktur von Google Analytics. Ah, Bereiche und Dimensionen. Der problematische Teil kommt, wenn wir unseren Bericht umgekehrt entwerfen würden, was bedeutet, von unten nach oben. Wenn wir eine Seite verwenden würden, unsere primäre Dimension und verwenden Sitzungen als Metrik, leider, Schnittstelle zurückkehren würde. Geben Sie uns eine Nummer zurück, aber es wird keinen Sinn ergeben. Der Grund dafür ist, dass es keine direkte Verbindung zwischen Treffer und Sitzungssand in Treffern gibt, die wir durch Laden unserer Tracking-Mantel senden. So funktioniert es. Also, wenn wir es genau so gestalten, wie wir mit der primären sie Engine Seite und Metrik-Sitzungen beschrieben , wäre die Zahl, die wir tatsächlich sehen würden, die Anzahl von Sitzungen, in denen Partikel er Seite war die 1. 1 Und ich betone die 1. 1 Genau das gleiche würde passieren, wenn wir in die Struktur gehen würden, kaufte ihn auf, wenn wir primäre sie Motor verwenden würden, die ein Sitzungsbereich auf ist. In unserem Beispiel wäre es Quelle Medium und wir würden ihre Metrik-Benutzer wieder hinzufügen. Genau das Gleiche würde passieren. Sie würden Zahlen von G einer Schnittstelle erhalten, aber es wird keinen Sinn ergeben. Es wird nicht die Anzahl von Benutzern sein, die aus Partikelquelle kamen, was ah ist, gültige Informationen würden gerne wissen. Aber die Technik dafür eine Segmentierung nicht benutzerdefinierte Bericht. Ah, Und wenn Sie den Bericht auf diese Weise entwerfen würden, die Anzahl der Benutzer, die Sie sehen würden, die Anzahl der Benutzer, für die Partikelverkehrsquelle die erste 1 im ausgewählten Zeitraum war. So funktioniert es also. Sie können von oben nach unten gehen, wenn Sie sie Engines Metriken kombinieren. Aber Sie können nicht unten nach oben gehen, weil die Zahlen keinen Sinn ergeben. Es gibt eine Ausnahme, und es ist diese. Wenn Sie Treffer kombinieren würden, erweitern Sie sie Engine in der Benutzerbereichs-Metrik. Also in unserem Fall wäre es, ah, ah, sie Motorseite und Metrik-Benutzer. Also nehme ich an, Ihre , ah, die Informationen, die Sie wissen möchten, wäre die Anzahl der Benutzer, die artikuläre Seite angesehen . Und wenn Sie den Bericht auf diese Weise mit Page als primäre Dimensionen in der Benutzermetrik entwerfen würden , würde er genau die Nummer angeben, nach der Sie gesucht haben. Und wieder, Der Grund dafür ist sehr einfach und wird auf den Bildern über beschrieben, weil bei jedem Treffer in Google Analytics gesendet, gibt es Informationen über die Seite, die unhöflich war und auch über den Client. Ich d diese Ansicht auf diese Seite. Und wie wir wissen, ist Client I D ein Benutzer. Deshalb ist es so wichtig zu verstehen, was wir können und was wir nicht in Google Analytics kombinieren können . Es passiert viel zu oft, Ah, dass die Leute dieses Wissen und Design nicht berichteten. Leider gibt ihnen eine Zahlen zurück, aber sie werden überhaupt keinen Sinn ergeben. Also, bitte gehen Sie diesen Fehler langweilen. Ah, Und wenn Sie jetzt darüber nachdenken, wie Sie herausfinden, Was ist der Spielraum für insbesondere sie Motor tun Sehr einfache Übung. Äh, stellen Sie sich eine Frage. Wie oft sich bestimmte Informationen in der Sitzung ändern können, wenn mehrere Male. Dann gibt es ah, Hit Umfang und dann genau das gleiche für ah tun, fragen, stellen Sie sich genau die gleiche Frage. Wie oft sich bestimmte Informationen durch mehrere Nutzerrezessionen ändern können. Es ist mehrere Male dann ein Sitzungsbereich. Und wenn es Informationen gibt, die sich das nicht in der Zeit für den Benutzer ändert, als es gibt, ah, Benutzerbereich. Das ist also der einzige Weg, wie es funktioniert. Und der einzige Weg, um herauszufinden, welcher Umfang iss für jede Dimension und dann Sorge, dass Sie nicht allein darin sind , dass Sie den Link in der Ressource finden, ist und in der Beschreibung. Ah, aber bitte machen Sie diese Übung immer, wenn Sie einen benutzerdefinierten Bericht entwerfen, oder Sie werden sich auf die Implementierung Ihrer benutzerdefinierten Dimensionen und Metriken vorbereiten , die in einem der nächsten Lektionen behandelt werden . Das waren also Geltungsbereiche. Ich weiß, dass es nicht einfach war, aber es ist grundlegendes Wissen, wenn wir ein bisschen weiter gehen wollen, als nur einfache , einfache Datenverkehrsquellen auszuwerten , oder unser Gerät Berichte zu bekommen. 18. 4 benutzerdefinierte Dimensionen INTRO: Wenn Sie mit Webanalysen ernst sind, werden Sie früher oder später herausfinden, dass ihnen etwas fehlte. Was ich meine, in später G acht diskutiert, ermöglicht es uns, ihre beiden benutzerdefinierten Zeit-Engines und Kunden-Tricks senden , um Daten zu bereichern Wir haben bereits. Diese Funktion gibt uns unbegrenzte Optionen, und wir können alles messen, was wir wollen. 19. 4.1 Benutzerdefinierte Dimensionen – was es ist?: Dies ist die Lektion, die wir über Custom sie Engines und Metriken s in ihrem Namen angegeben sprechen sind benutzerdefinierte bedeutet, dass es etwas ist, dass es nicht Sand standardmäßig. Tracking-Code für Google Analytics. Es bedeutet, dass wir diese Informationen an jedes Treffzentrum anhängen müssen. Google Analytics, wenn Sie dann möchten, dass Sie sehen und analysieren diese Daten in Indien Schnittstelle. Ah, dieser Lektion geht es nicht um die Implementierung. Also werde ich Ihnen nicht zeigen, wie zusammen Informationen jemals getroffen an Google Analytics senden weil dies etwas ist Ihr G ein Entwickler sollte Ihnen helfen. Aber mach dir keine Sorgen. Sie finden Links zu Tutorials in Resource ist aus diesen Lektionen finden, Also zögern Sie nicht zu gehen und klicken Sie dort. Ah, was ich Ihnen zeigen werde, ist meiner Meinung nach ein wichtiger Teil. Und es ist ah, wie man in Bezug auf das Geschäft denkt und wie man diese Dimensionen und Metriken in Google Analytics einstellt . Lassen Sie uns also eine erste kurze Zusammenfassung machen, wie Daten zu Google Analytics Server gelangen. Also hier haben wir Beispiel aus Ihrer Adresse, die alle Informationen enthält, die an Google Analytics gesendet werden. Ah, wir haben dieses Beispiel bereits in einer vorherigen Lektion über Bereiche verwendet. Also, wenn Sie sich nicht erinnern, zögern Sie nicht, es erneut zu wiederholen. Aber was hier wichtig ist, ist der letzte. Ah, wo wir es bis zum Ende Ihrer Adresse hinzufügen, um mehr Parameter und die Werte Die 1. 1 ist CD wollen gleich, haben einen Spender, der benutzerdefinierte sie Motor ist oder Beispiel für benutzerdefinierte sie Motor und dann sehen em. Eins entspricht 100, was ein Beispiel für benutzerdefinierte Metriken ist. Ah, die Nummer nach CD eins und nach cm. Auch auf ist etwas namens Index. Mach dir keine Sorgen, wenn du dich nicht mehr daran erinnerst, was es ist. Ah, wir werden es später in Google Analytics erklären. Aber nur um Ihnen ein Beispiel zu geben, wie diese Daten an den Treffer angehängt werden, den wir bereits kennen , ist ah, der Baustein, aus dem Google Analytics-Tabelle gebaut wird. Dies ist genau das Beispiel dafür. Es ist also nichts Kompliziertes. Und das ist etwas, das Sie während all dieser Lektionen im Kopf behalten sollten. Dies war also nur ein kurzes Intro, um sie Engine und Metriken zu personalisieren. Und gerade jetzt werden wir uns ein paar Beispiele und Informationen darüber ansehen, wie lange jeder außer jeder Dimension gültig ist. 20. 4.2 Benutzerdefinierte Dimensionen: Lassen Sie uns einen Blick auf ein paar Beispiele aus benutzerdefinierten sie Engines s wir aus der vorherigen Lektion kennen Wir haben, ah, drei Bereiche in Google Analytics-Treffern Sitzung, neuer Benutzer und genau als Standard. Motoren haben einen von ihnen. Dasselbe gilt für benutzerdefinierte Bemaßungen. Dies ist also wichtig, sich daran zu erinnern, weil es die Art und Weise beeinflusst, wie wir zukünftige Daten in Google Analytics sehen werden , weil , ah, jede verdammte Engine oder jede benutzerdefinierte Dimension eingerichtet und ihr Umfang wird in Google Analytics durchgeführt Schnittstelle, und wir werden es in der nächsten wir dio zeigen. Aber im Moment werden wir uns ein paar Beispiele ansehen. Also lassen Sie uns mit dem Benutzerbereich beginnen sie Engines. Die 1. 1 ist ein Geschlecht. In einem Moment werden Sie erkennen, dass ein Benutzer entweder männlich oder weiblich ist. Sie können diese Informationen an Google Analytics auf sie senden Will. Es wird an alle kommenden Treffer mit diesem Benutzer angehängt werden. So kann man sich vorstellen, dass einige Unternehmen großzügige, sehr wertvolle Informationen wussten , und das gleiche gilt für das Alter. Also in einem Moment, zu erkennen, dass Benutzer bestimmte Alter Ah hat, fühlen für dort abgestiegen. Wenn es Sinn macht für Sie und es kann Ihr Unternehmen bewegen. Warum sollte man das nicht tun? Dann? Wir haben drei ziemlich ähnliche Beispiele. Die 1. 1 congee wir p Mitgliedschaft. So in einem Moment, Benutzer erfüllen bestimmte Bedingungen, die er wird, Zum Beispiel, Golden Member oder ein ähnliches Mitglied. Senden Sie diese Informationen in Google Analytics. Und von diesem Moment an ah, alle kommenden Hits werden auch gestorben sein, um seine Mitgliedschaft für sie zu tun. Entschuldigung, dann, äh, ein anderes Beispiel kann wiederholt werden Kunde. Also, sobald Ihr Kunde kauft für 1/3 oder vierte Mal oder ein anderes Mal, können Sie ihn als wiederholte Kunden markieren Sehr ähnlich wie wiederholte Kunden können schwere Spender sein . Also, sobald Ihr Benutzer kauft, zum Beispiel, für $5000 können Sie ihn als schweren Spender markieren. Und warum machen wir das? Ähm, wenn wir auf ah, Verlust der letzten drei benutzerdefinierten Dimensionen Beispiele, erinnern wir mich, dass sie wiederholt Kunden und schwere Spender. Sie sind ziemlich ähnlich, aber Sand etwas andere Informationen in G A. Ah, sobald wir diese Informationen in Google Analytics haben. Wir können entweder benutzerdefinierte Berichte erstellen, was wir in der nächsten Lektion zeigen werden. oder wir können Segmentierung basierend auf diesen Daten durchführen. Und das ist, ich würde sagen, der beste Wert, den es Ihnen bieten kann, weil zum Beispiel wissen möchten, Sie zum Beispiel wissen möchten, wer Ihre goldenen Mitglieder sind oder wer Ihre schweren Spender sind. Und von wem? Ich meine, aus welchem Land oder Stadt sie kommen, oder wie alt sind sie? Oder wie oft der Tag, wie oft? Heute mit Ihrer Website, durch ihre Quellen kommen sie von, ähm, was sie in Ihre Seitensuche eingeben und so weiter und so weiter und so weiter, an welchen Produkten sie interessiert sind. Sie werden Ihnen helfen zu verstehen, wer sie sind und ihnen sehr, sehr spezifische Angebote zukommen lassen , sobald Sie wissen, wer sie sind. Deshalb sollten Sie einen wollen. Ein weiteres Beispiel und das letzte für den Benutzer verdammt Motor ist die Anschaffungsquelle. Äh, was ich damit meine, du könntest das tun, okay, ich habe Akquisitionsdaten India bereits? Ja, das tust du. Aber nicht basierend auf dem Benutzer. Was ich damit meine ist, dass in dem Moment, in dem Sie erkennen, dass ein Benutzer zum ersten Mal auf eine Website kommt und das ist etwas, was Sie Entwickler in der Lage sein sollten. Ich würde Informationen über perfekte Quelle oder Medium oder beide speichern. Oh, unser Keyword oder Kampagne oder Anzeigeninhalt oder jede Traffic Quelle sie Engine und gebunden an Benutzer, wie die Benutzer nannten sie Engine. Es würde Ihnen helfen zu wissen, welche Traffic-Quelle bringt Ihnen die wertvollsten Kunden in Bezug auf den höchsten Umsatz pro Benutzer oder die höchste Häufigkeit von Einkäufen und so weiter und so weiter. So wird es Ihnen helfen, Teoh zu verstehen, in welche Quelle Sie eine Menge Geld setzen sollten weil Sie wissen, dass auf lange Sicht, die in die wertvollsten Kunden bringt. Dies funktioniert also ein paar Beispiele aus benutzerdefinierten Dimensionen. Dann gibt es ein zweites Beispiel von benutzerdefinierten Dimensionen und ah, es ist Umfang. Diese Sitzung etwas, das in letzter Zeit sehr populär wurde, ist Informationen darüber, ob ein so dass wir alle wissen. Ob uns jeden Tag bei jedem Schritt bestimmt, und es bestimmt auch, wie Menschen auf Websites surfen und wie sie kaufen oder interagieren im Allgemeinen wieder, Ihre Entwickler werden in der Lage sein, diese Informationen an Google Analytics zu bekommen und lassen mir geben Ihnen Beispiel, wie es funktionieren kann. Ah, ich hatte einen Kunden, der ein Lebensmittelliefergeschäft hat, und wir begannen, diese Informationen an Google Analytics zu messen. Ob es bewölkt ist, es regnet, es ist sonnig, es ist halt oder warm. Und aus den Daten haben wir das einmal herausgefunden. Und es macht tatsächlich Sinn, dass einmal, wenn es ein schlechtes Wetter, was bedeutet regnet und bewölkt, mehr Menschen zu Hause sind und mehr von ihnen bestellen Essen, was Sinn macht. Auf der anderen Seite, wenn es sonnig und sehr warm war, waren viele Leute draußen und dann Umwandlungsrate wird ihr niedriges schwören. Basierend auf diesen Daten haben wir damit begonnen, unsere Kampagne zu steigern. Einmal sind sie eine, die es leid tut, sobald es ah ah, sehr schlecht war . Ah, Wettervorhersage, weil wir wussten, dass viele Leute zu Hause sein werden und sie werden Essen bestellen. Auf der anderen Seite haben wir es gestoppt oder fast entschieden. Es gab ein gutes Wetter. Also, das ist etwas, das Sie gerne auf Ah, Session-Level-Bereich wissen möchten. Dann kann es Informationen über sie seit der letzten Sitzung geben, so oder Sitzungen Häufigkeit, die beide würden Ihnen helfen, zu verstehen, wie häufig Benutzer Ihre Website besuchen. Und dann gibt es, ah, ah, niedrigste Ebene oder oder die niedrigste Punktzahl, die ein Trefferbereich ist, der erwähnt, dass es Informationen über Produktverfügbarkeit, über Zahlungsart, Artikel, Autor Inhalt Abschnitt, Inhalt Länge oder angemeldet Benutzer und viele, viele mehr. Ah, es gibt so ziemlich unbegrenzte Anzahl von Optionen, wenn Sie an Google Analytics benutzerdefinierte Dimension senden können . Also, ah, ja, das wird nur ein paar Beispiele. Und auf der nächsten Folie zeigen wir, wie lange diese Informationen gültig sind. Also vielleicht fangen wir mit etwas an. Ah, Benutzer codieren sie Motor. Wenn Sie sich auf der vorherigen Folie erinnern, ein Beispiel waas über Ah, wir p Mitgliedschaft. Das bedeutet, dass zu bestimmten Momenten der Zeit, wenn Benutzer, zum Beispiel, kauft für das Nein, das dritte oder vierte Mal. Ah, er gewinnt. Nehmen wir an, Silber-Mitgliedschaft. Nehmen wir an, dass in diesem Szenario haben wir einen Benutzer hausgemachte drei Sitzungen und uring jemals Sitzung. Er machte drei Treffer, um zu verstehen, wie lange diese Information gültig ist. Nehmen wir an, dass während der Sitzung, Nummer zwei und Hit tun Ah, er tatsächlich eine Silbermitgliedschaft wurde. Denken Sie daran, Wie sind wieder Silber Mitgliedschaft? Äh, was? Es bedeutet, dass alle kommenden Hits von diesem Moment auf No Bost, es ist auf Lee für kommende Hits. All diese kommenden Hits werden auch Verbindungen zur Silbermitgliedschaft sein. Also, wenn zum Beispiel er zum Beispieldrei weitere Male kommen würde und beide fünf weitere Produkte, alle von ihnen wären auch Bindungen an die Silbermitgliedschaft. So funktioniert es in Bezug auf den Benutzerbereich, sie Engine. Es ist also gültig vom ersten Moment an, an dem wir es an Google und Analytics senden, bis wir diesen Wert nicht aktualisiert haben. Wenn, zum Beispiel, äh, während der dritten Sitzung und wieder Nummer zwei treffen würde, würde es fünf Mal mehr kaufen, zum Beispiel, und er würde eine goldene Mitgliedschaft gewinnen. Von der Treffernummer bis zur dritten Sitzung würden alle kommenden Hits auch an die goldene Mitgliedschaft gebunden sein. Also wieder, nur um zu wiederholen, wie es funktioniert in Bezug auf Benutzerbereich, sie Motor, es beginnt vom ersten Moment an senden wir diese Informationen, die getroffen Nummer Haben Sie Ihren Beitritt zu So war es eine Sealer Mitgliedschaft und war gültig für hier ist nicht für Hass tun und traf drei Sitzung zwei und traf eine Sitzung drei. Ah, und von Hit bis Session drei dieser Benutzer eine goldene Mitgliedschaft gewonnen. Also alle kommenden Hits von Hit Nummer zwei, unsere Gezeiten bis zur goldenen Mitgliedschaft. So funktioniert es in Bezug auf den Benutzerbereich, sie Engine. Ah, noch ein Beispiel. Ich möchte Ihnen ISS zeigen. Es scheint, als wäre es ein bisschen kaputt, also lass mich das leicht neu starten. Okay, hier sind wir. Ah, nehmen wir an, dass wir wissen wollen, dass Benutzer entweder ausgeloggt sind in einem bestimmten Teil von der Sitzung gesperrt . Nehmen wir also an, während der Transaktion, und was die Leute oft dazu neigen, ist, diese Information als eine Sitzung zu trauern. Scope sie Motor. Nehmen wir dieses Szenario an. Wir haben eine Sitzung Nummer zwei und der Benutzer kommt und er ist abgemeldet. Dann ist er während seiner Nummer zwei eingeloggt, und dann ist er wieder bei Treffer Nummer drei ausgesperrt. Die Art, wie es gewogen hat, funktioniert in in ... Sitzungen. Scope sie Engine ist, dass es sich den letzten bekannten Wert merkt, und dann bindet es seine zwei ganze Sitzung, die in diesem Fall wäre der letzte bekannte Wert Informationen mit Treffernummer drei gesendet , was bedeutet, dass der Benutzer abgemeldet ist, gilt für alle Köpfe während der zweiten Sitzung. Also, wenn Sie wissen wollten, ob der Benutzer angemeldet war bei artikulären Treffer abgemeldet sind, würden wir diese Informationen nicht haben, wenn wir es eine Sitzung einrichten würden, Scope sie Engine. Also ah, wenn es einen Teil der Informationen oder Art von Informationen gibt, die sich während einer Sitzung oft ändern können , empfehle ich Ihnen immer, es als Treffer zu senden. Scope sie Motor. So funktioniert es. Wenn Sie beispielsweise versuchen würden,ein Segment basierend auf allen angemeldeten Benutzern einzurichten, und Sie hätten dies gesessen, das als Nachfolgebereich erwähnt wurde,würden Sie diesen Benutzer tatsächlich nicht einschließen beispielsweise versuchen würden, Wenn Sie beispielsweise versuchen würden,ein Segment basierend auf allen angemeldeten Benutzern einzurichten, und Sie hätten dies gesessen, das als Nachfolgebereich erwähnt wurde, oder eine Sitzung in Anmeldesitzungen. Also bitte richten Sie es so gesperrt wie ah trifft sie Motor. Dann können Sie es leicht segmentieren und sehen, was tatsächlich bei Treffer Nummer zwei passiert ist. Weil du wüsstest, dass es an seiner Schule Hits gesetzt hat, die sie Motor genannt haben. Und Sie haben diese Informationen an Lee mit diesem Hit gebunden. Also verlieren wir keine Informationen oder es ist nicht wirklich von der letzten bekannten geschrieben. Also bitte bedenken Sie das. Es ist sehr wichtig, denn, wie wir im nächsten Video einmal zeigen werden, werden wir, weil wir es im nächsten Video zeigen werden, wenn, na ja, so wie man es in Google Analytics einrichtet. Ah, die letzte Folie hat nur ein paar Beispiele von benutzerdefinierten Metriken. Es gibt nur zwei Arten entweder Produkte oder Hit so viel einfacher zu verstehen im Vergleich zu benutzerdefinierten sie Motoren auf. Im Allgemeinen werden viel weniger benutzerdefinierte Metriken verwendet als benutzerdefinierte Engines. Was können Beispiele für benutzerdefinierte Metriken sein? Wenn Sie ein E-Commerce-Geschäft sind, dann definitiv Transaktionsmarge. Dies ist etwas, was Sie in Ihrem G A. haben wollen Und es wird Ihnen wirklich helfen, zu verstehen, welche Produkte oder welche Verkehrskanäle oder irgendetwas an ah Benutzerrezession gebunden oder Hit Umfang dort erwähnt, generiert die höchste Marge so stark empfehlen, diese zu summieren. Dann, zum Beispiel, nettes Beispiel aus Trefferbereich Metrik kann Versandumsatz oder ein Gutscheinwert sein. Ah, ich bin Britischer. Beide sind einfach zu verstehen. Was meinen sie? Also, nur um Ihnen eine Vorstellung zu geben, was Sie uns als Trefferumfang, benutzerdefinierte Metrik messen können . Ah, und dann ist ein anderer Umfang ein Produktumfang. Und zum Beispiel zum Beispiel kann es Produktmarge oder Versicherungserlöse sein, was wiederum an hauptsächlich E-Commerce-Unternehmen gebunden ist. Und bedenken Sie, dass nach dem Einrichten einer Metrik etwas ist, das sich in der Zeit ändert, und jedes Mal, wenn Sie es dorthin senden, wird es zu einem vorherigen Wert hinzugefügt. Also bitte im Kopf behalten. Manchmal kann man Ah ah, leicht verwirrt, ob es sich um eine Dimension oder eine Metrik handelt. Denken Sie also daran, dass, wenn Sie etwas als Metrik senden, es rechtzeitig hinzufügt. Also dieses Waas-Beispiel, dies waren Beispiel über benutzerdefinierte Metriken und benutzerdefinierte Dimensionen, und gerade jetzt werden wir zeigen, wie es in Google Analytics eingerichtet 21. 4.3 Benutzerdefinierte Dimension.: Okay, Leute, wir werden zeigen, was es notwendig ist, wenn wir unsere Custom, diese Motoren und benutzerdefinierte Metriken verwenden wollen . N g A. Es ist nicht nur das, wir werden diese Daten an G A senden. Wir müssen auch eine schnelle Einrichtung auf G A Website durchführen. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, was zu tun ist. Zunächst müssen wir zu Admin Section gehen, die unten links Park ist. Okay, und hier sind wir, jede Dimension und jede Metrik, die auf einer Eigenschaftenebene festgelegt ist. Das ist also, wo wir hingehen müssen. Und es gibt eine benutzerdefinierte Definition Spartanisch. Zuallererst haben die Jungs eine benutzerdefinierte Dimension von Logan. Also klicken wir dort. Ah, und hier sind wir. Wir können entweder eine neue Dimension erstellen, indem Sie auf diesen roten Button klicken oder eine davon verwenden. Nehmen wir an, wir haben keins von ihnen. So werden wir mit der 1. 1 beginnen, die bereits heißt wir ich p Mitgliedschaft. Ah, bevor wir anfangen, ist das wichtig. Und es heißt Index. Wenn Sie sich erinnern, das erste Video dieser Lektion, wo wir ah kurze Erinnerung wie Server Recall, das ist ein You are Old Dress, die an Google Analytics gesendet wird und stellt alle Informationen, die sind dann gesammelt. Es gab eine CD gleich, haben einen Spender und Sitz, und eine 100 auf genau dieser Nummer nach CD. Und CME ist Index, der in diesem Fall einer ist, ist es nicht. sagen uns, dass man besser als zwei oder drei ist schlechter als zwei angepasste Index, im Grunde ein Primärschlüssel ist, auf dem, wenn wir wollen, Informationen gesendet haben, während dieser Serveraufruf an Google Analytics, weiß es, dass Alles, was zum Beispiel in CD eins ist, soll in diese Dimension gemessen werden. Wo liegen die Werte ab? Zum Beispiel, V. I. P Mitgliedschaft in diesem Fall. Dies ist also, wofür Indizes verwendet werden. Also, wenn Sie zum Beispiel nichts davon hatten, würde es auf neue benutzerdefinierte sie Engine klicken, und wir würden sehen und leeren Ah, leer für uh Also , zuerst müssen wir es nennen. Irgendwie empfehle ich es Ihnen etwas Sinnvolles, dass selbst wenn Sie sich vor ein paar Monaten kümmern , immer noch wissen, was es ist, was es bedeutet. So können Sie es entweder nennen. Ah, verdammter Motor eins. Aber es wird nicht viel helfen, oder? Eso sollte etwas Sinnvolles schließen. Also in diesem Fall, nehmen wir an, dass wir wollen, um zu sehen, um die Daten über wir ich p Mitgliedschaft in ihnen Engine eins zu sammeln . Also werde ich es nennen wir i p Männer dort Schiff. Hier sind wir. Ich wähle einen Bereich aus, den Sie bereits wissen, wie Sie ihn auswählen und darüber nachdenken, weil dies sehr wichtig ist. Andernfalls können wir die Daten sehen, aber es werden keine Daten sein, die wir erwartet haben. Auswahl des Bereichs ist also ein zweiter Schritt und dann müssen Sie dieses Kontrollkästchen Zehe aktiv aktivieren. Andernfalls werden die Daten nicht erfasst, sobald wir auf sicher geklickt haben. Ah, von diesem Moment an sind wir in der Lage zu verwenden und leider nicht zu verwenden, um die Daten in Google Analytics-Tabelle zu sammeln und dann sehen und verwendet sie Engine in jedem Bericht verfügbar in Google Analytics, nicht Onley in benutzerdefinierten Berichten, sondern auch in einem Standard-Standard Once s o. Dies ist die Art und Weise, wie wir eine benutzerdefinierte sie Engine ngh einrichten. Es ist also nicht nur ein Implementierungspark, in dem Ihr Entwickler sicherstellen muss, dass diese Daten an Google Analytics gesendet werden. Aber auch, wir müssen den Primärschlüssel setzen, der hier Index genannt wird. Und auf dieser Grundlage werden die Daten in der Google Analytics-Tabelle abgebildet. Also, was Ihre Rolle hier ist, ist, Ihrem Entwickler zu sagen, dass in Ordnung. Und benutzerdefinierte Dimension Nummer eins, Ich möchte Informationen über wir ich p Mitgliedschaft. Dies ist, was Sie Ihrem Entwickler sagen sollten. Das zweite, was wir zeigen werden, ist, wie man eine benutzerdefinierte Metrik einrichtet. Es ist sehr ähnlich wie benutzerdefinierte sie Motor. Also wieder, wenn Sie nichts davon haben, klicken Sie auf den roten Knopf. neue benutzerdefinierte Metrik hat hier bereits ein Beispiel. Also wieder, das gleiche Prinzip mit Indizes wie in ah, benutzerdefinierte sie Engines Fall. Wenn ich hier klicke, das erste, was wir tun müssen, es zu nennen. So kann entweder metrische Nummer eins sein, aber wieder tun oder etwas Sinnvolles verwenden, was Ihnen helfen wird, im ersten Moment zu verstehen, was es ist. Also nehmen wir an, ich werde hier wieder Transaktionsmarge senden. Ich wähle einen Bereich aus, der entweder getroffen oder ein Produkt werden kann, das in diesem Fall getroffen wird, weil ich es im Moment außerhalb der Transaktion senden möchte und so möchte ich es messen. Und dann gibt es ah, ein weiteres Feld namens Formatierungstyp, das uns eine Option gibt. Welche Art von Nummer, Welche ist eine Metrik soll es sein? So kann es entweder in Lehrer sein, das ist Ah ah, nur eine Zahl, dass es Währung sein kann, die uns dann auch Ah, Währungsabkürzungen oder Dollar, Pfund, Euro oder was auch immer sonst angezeigt Währungsabkürzungen oder Dollar, Pfund, Pfund, wird. Oder es kann eine Zeit sein, wenn Sie Ah verwenden, spezielle Art off time metrik. Das ist sehr, sehr fortgeschritten. Also, wenn einige von euch es benutzen wollen, fühlen Sie sich frei, ich zu sein und ich werde im Detail erklären. Also in diesem Fall glaube ich, Währung, weil es eine Marge auf das, was auch zu tun ist. Eins. Einrichten eines Kundentrick besteht darin, die Werte, die dann angezeigt werden N g A Schnittstelle, so dass wir es durch einen minimalen und maximalen Wert filtern können, was Ihnen helfen könnte, Filter mögliche Flyer entweder extrem niedrig oder extrem hohe Wertigkeit. Also zögern Sie nicht, das zu tun, wie zumindest Dan und maximal, ich weiß nicht, 10.000, die Ihnen nur ein Beispiel geben. Uh, und wieder, wie im vorherigen Fall, müssen Sie dieses Kästchen aktiv aktivieren. Andernfalls werden die Daten nicht gesammelt, als auf Safe zu klicken. Und von diesem Moment an sammelst du die Daten. Und nach ein paar Tagen, Sie können Er seine Metrik in benutzerdefinierten Berichten verwendet. Dies ist also ein kleiner Unterschied im Vergleich zu ihnen Engines, da Metriken nur in benutzerdefinierten Berichten verwendet werden können , während es auch in den Standardberichten erwähnt wird. Also, das ist es. Und denken Sie daran, dass die Ihre Rolle hier zu einem schrecklichen Tell er Entwickler und Index ist , in den er oder sie Sie Informationen senden sollte und wählen Sie den richtigen Umfang aus jeder Dimension und Metrik. 22. 5 - Benutzerdefinierte Berichte INTRO: G A ist wirklich leistungsfähiges Werkzeug, und wir alle wissen, dass es von Zeit zu Zeit passiert, dass wir seine Grenzen erreichen, wenn es um Standard-Berichterstattung geht . Und das ist der Moment, in dem benutzerdefinierte Berichte Funktion sehr praktisch ist. Es ist möglich, im Grunde jeden Bericht zu erstellen, den Sie benötigen Wissen dafür unsere Bereiche, die wir bereits gemeistert haben. 23. 5.1 Benutzerdefinierte Berichte – Explorer: Okay, Leute, dieser Lektion geht es um benutzerdefinierte Berichte Ärsche. Wir wissen jetzt, wie Bereiche funktionieren und wie kompliziert es sein könnte, über Schulen gehen sie Motor. Jetzt sind wir bereit zu zeigen, wie Sie benutzerdefinierte Berichte einrichten und erstellen. Es gibt drei Arten von ihnen in Google Analytics, und wir werden alle decken alle drei von ihnen. Also, wie kommt man dorthin? Wir müssen klicken, um Anpassung tippen. Und dann gibt es einen benutzerdefinierten Bericht. Schritt. Also, das ist etwas, das Sie zusammen sehen sollten. Wie Sie sehen können, habe ich hier bereits einen benutzerdefinierten Bericht, aber ich werde einen mit Ihnen von Grund auf erstellen. So wie es funktioniert s Sie wahrscheinlich annehmen, dass wir auf diese Schaltfläche klicken, einen neuen benutzerdefinierten Bericht erstellen müssen , und ah, dies ist die Schnittstelle, die uns hilft, ihn zu erstellen. Also, vor allem ist es immer eine gute Idee, es irgendwie zu benennen. Versuchen Sie, etwas vernünftiges zu wählen, damit Sie nicht rechtzeitig 20 neue benutzerdefinierte Berichte haben, weil es dann nicht einfach ist, es darin zu orientieren . Also, zum Beispiel, ähm, mein erster Bericht über dieses Video wird uns zeigen, wie könnte Explorer eins erstellen. Ah, diese Art von Bericht ist etwas, mit dem Sie sehr vertraut sind, weil die meisten Berichte so aussehen. Also gibt es ah Graph. Und darunter gibt es ah, gibt es ah, Table S. Also lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie einfach es ist. Uh, ich empfehle es immer mit der Auswahl von Ah zu beginnen, Motoren und dann Metriken auf Immer Bitte beachten Sie. Ah, die Taille kommt zurecht. Also, um, lassen Sie uns eine sehr einfache erstellen, wo entlastet, zum Beispiel, Gerätekategorie wie sie Motor und dann, zum Beispiel, Sitzungen s Metrik. Das ist also das ganz einfache. Mach dir keine Sorgen. Wir holen Teoh. Ah, ein bisschen komplizierter Bericht oder nicht kompliziert über mehr granular, würde ich sagen, wenn ich so erstellt würde und klicken Sie sicher. Das ist es, was passiert, oder? Sie sind vertraut mit, wie es aussieht und wir haben nur hier eine sie Motor uns Kategorie. In meinen einer Metrik-Sitzungen sehen wir seine Entwicklung rechtzeitig. Wir können zweitens die Rhythmus-Engine verwenden, die sehr ähnlich ist oder genau der ähnliche Hintern in jedem Standard-Bericht. Wir können es filtern, wenn es mehr Linien hat. Wir können auch erweiterte Filterung so ziemlich alle Off-Funktionalitäten verwenden, die wir in Standardberichten haben . Wir haben auch diesen hier. Also, das war nur ein , kurzes Beispiel,wie es funktioniert. Und jetzt gehe ich zu ihm. Ah, und ich zeige Ihnen, was passiert, wenn Sie über Bereiche gehen und Sie nicht wissen, wie genau es funktioniert? Also, was ziemlich oft ist, dass die Leute möchten wissen, wie viele Sitzungen haben die artikuläre Seite angesehen . Was sie in benutzerdefinierten Berichten tun, ist, dass sie ah Seite als primäre DEM-Engine auswählen und Sitzungen als Metrik verlassen, und sie erwarten, dass sie die Anzahl der Sitzungen sehen, die eine bestimmte Seite anzeigen. Und genau das wird nicht passieren. Denn, wie wir jetzt wissen, ist die Art und Weise, wie Scopes funktioniert, dass, wenn wir über sie gehen und Sitzung ah, Sitzungsbereichsmetrik mit Treffern, die sie Engine genannt werden, es uns nicht die richtigen Zahlen geben wird. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie es ist. Ah, zum Beispiel, wir haben ah, die erste Seite auf Intel sagt, dass es 29.000 Sitzungen in der Zeit vom 1. Februar 28 Februar gab , und ich habe bereits hier Bericht ah, mit von Standard-Reporting. Und ich werde den Datumsbereich von der 1. 2 28 ändern, also haben wir den gleichen. Ah, und ich nehme an, Sie alle wissen, dass Ah, tatsächlich, metrische einzigartige Seitenaufrufe sagen Sauce, wie viele Sitzungen bestimmte Seite angesehen. Also, wenn wir zurück zu ihren benutzerdefinierten Bericht erstellt gehen und wir gingen davon aus, dass das okay, wenn wir in einer Weise erstellt haben, dass wir Seiten primäre sie Engine und Sitzungen als Metrik haben, es gibt uns genau die Anzahl der Sitzungen, die bestimmte Seite anzeigen, was in diesem Fall 29.000 ist. Aber wenn wir zum Standardbericht gehen, können wir sehen, dass es 37.000 gibt. Und tatsächlich, die Zahl, die wir bekommen, ist genau die Zahl aus Eingängen, die, anderen Worten, Anzahl off Sitzungen, die mit Home s eine Landingpage gestartet. Das ist also die Nummer, die es uns zurückgegeben hat. Also bitte bedenken Sie, dass, wie Sie jetzt wissen, wie Bereiche funktionieren, Priester, Priester, bitte reflektieren Sie dieses Wissen in der Erstellung von benutzerdefinierten Berichten, jeder von ihnen. Es gab also nur ein Beispiel, warum Bereiche wichtig sind. Und jetzt werden wir zeigen, wo so, wo auf dieser Art von Bericht Custom Report Explorer ist wieder sehr mächtig. Ich werde es hinzufügen. Aber vielleicht Informationen für Sie. Sobald Sie einen Bericht erstellt haben, wurde er für immer gespeichert, bis Sie ihn löschen. Das ist also eins aus. Ah, positive Dinge, die, sobald du erstellt hast, musst du keine verdammten Engines und Metriken mehr erstellen. Und ah, Mehrwert gibt es iss, dass Sie viele Daten für viele Standardberichte kombinieren können, die Sie normalerweise auf Bericht für Bericht klicken müssen, um alle Daten an einem Ort zu erhalten. diesem Grund existieren benutzerdefinierte Berichte. So können Sie alle notwendigen Daten an einem Ort erhalten, so dass der Hauptzweck aus ihm. Ah, und ich werde Ihnen sehr schöne Funktionalität zeigen. Es hat eine, so dass Sie sehen können. Ah, einmal habe ich die erste Spiel-Engine erstellt, die Seite und Sitzungen war. Jetzt werde ich es reinigen. Also fangen wir von vorne an. Ah, sehr schöne Funktionalität Es gibt, dass es wie ein Baum funktionieren kann. Und was ich damit meine, ist, dass, zum Beispiel, wenn ich wieder die Vice Kategorie als primäre Dimension verwenden und dann zum Beispiel, würde ich eine andere verwenden, die sein könnte, für -Beispiel, Betriebssystem. Sie können sehen, dass tatsächlich es es tatsächlich etwas mehr auf der rechten Seite ist, diese, was tatsächlich bedeutet,dass alle Daten zuerst nach der ersten Dimension gruppiert werden, etwas mehr auf der rechten Seite ist, diese, was tatsächlich bedeutet, dass alle Daten zuerst nach der ersten Dimension gruppiert werden, die Gerätekategorie ist. Und dann einmal, wenn wir darauf klicken, würde es nur sehen, dass es vorgefiltert durch die nach der Dimension. Wirklich, wir wählen. So könnten Sie gerade etwas verwirrt sein, was es ist. Aber glaub mir, es ist sehr einfach zu verstehen. Also lassen Sie mich es einfach erstellen. Und dann zeigen wir, wie es in einmal funktioniert. Es ist, sobald es fertig ist. Also lasst uns Und da noch ein Dime-Motor, zum Beispiel. Ähm, ja. Bist du nicht großartig? Quellquelle Medium auf einem anderen. Was kann es als eine schöne Nacht geben? Sie Motor. Also lassen Sie uns Kampagne annehmen. Wir können noch eine hinzufügen, so dass es bis zu fünf ah sein kann, Ebenen weg über ihnen. Motoren bohren nach unten, und jetzt müssen wir eine Metrik auswählen. also noch einmal Denken Siealso noch einmaldaran, wie Bereiche funktionieren. Also verwende ich einfach ein sehr einfaches. Machen Sie ihre Sitzungen und Konversionsrate. Ja, wir sind eine Person. Richtig. Ah, lass mich dich finden. Hören Sie das und ich werde auf Safe klicken. Es kann auch hier vorgefiltert werden. Also, wenn Sie zum Beispiel, wollte auf Lee Bericht sehen, dass das gehören ah, Windows Sessions oder Google Organic nur fühlen sich frei, Analphabeten hier zu beweisen, wie Sie möchten. Aber was ich zeigen möchte, ist etwas anderes. Wenn ich so darauf klicke, nehmen wir an, wir haben ein Szenario, dass es gerne herausfinden möchte, wo unsere Schwachstellen oder Schwachstellen auf den Websites sind. Und das ist genau der Reporter wird Ihnen helfen, es sehr, sehr schnell zu finden . Oder, den anderen Worten, wir müssen nicht nach einer Woche suchen . Aber vielleicht für ah, die Gelegenheit Ort. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, was ich meine. Nehmen wir an, wir möchten herausfinden, wo unser Potenzial zur Optimierung der Konversionsrate ist . Wir möchten also einen Ort finden, an dem der Umrechnungskurs momentan nicht so gut ist, wie er sein sollte, oder wie wir es erwarten würden. Wenn wir jetzt die erste Ebene der Aufschlüsselung haben, die eine Gerätekategorie ist, die wir haben, das ist das Handy und Tablet, und wie Sie jetzt sehen können, ist es ein Blau, was bedeutet, dass Sie darauf klicken können und gehen Sie eine Ebene tiefer. Ah, wir können sehen, dass es im Allgemeinen 0,9% ist und der niedrigste ist auf dem Desktop, der den größten Teil des Datenverkehrs hat. Das ist also für uns. Es gibt den ersten Ort, an dem wir wissen, dass wir unsere Website definitiv optimieren können und was jetzt passiert, werden wir darauf klicken. Wir gehen ein Level-Depot tiefer genau zu der Dimension, die wir als 2. 1 ausgewählt haben , was , wenn Sie sich erinnern, auf welchem Betriebssystem gerade jetzt, können wir sehen, ob es ein globales Problem ist. Wenn es 0.4 für alle oben Wording Systeme oder für Partei bestimmte ein, und wir können sehen, dass die niedrigste für ein Windows ist, die auf mir 0.1 ist, die wie schrecklich niedrig ist , empfehlen Google Jungs, etwas damit zu tun auf. Wir können eine weitere Ebene tiefer gehen, die uns sagen, ob es ein Problem aus allen Traffic-Quellen oder nur für eine bestimmte, und wir können sehen, dass der größte Teil des Traffics von Google organisch ist, und es hat Null Conversion-Rate. So 10.000 Sitzungen während des Monats Februar und nicht einmal eine konvertieren, dass diese Ah, Ich würde sagen, sehr riesige rote Flagge für Google-Jungs, und sie sollten sofort etwas damit tun, oder zumindest versuchen, herauszufinden, wo die Problem sein kann. kannst also sehen, Dukannst also sehen,wo genau wir in diesem Baum sind. So wählten wir Desktop als, ah Gerätekategorie als das Windows-Betriebssystem und dann Google Organic auf. Dann kamen wir hier und können sehen, dass die Google Bio ist definitiv ein Ort, den wir einige Verbesserungen tun können . Es dauert also nicht mehr, als ich 23 Minuten weiß, um genau zu der Dimensions-Kombination zu kommen , die Ihnen sagen wird. Okay, das ist dein Problem. Sie sollten etwas damit tun, weil es eine Menge Leute, die von dieser bestimmten Kombination Desktop Windows und Google organische kommen , und sie überhaupt nicht konvertieren. Das war also eine sehr einfache Übung. Wie man diesen Bericht zu verwenden und wieder, wie ich sagte, wählen Sie bis zu fünf von ihnen Motoren und dann, indem Sie einfach darauf klicken, können Sie sehr einfach und schnell an den Punkt eso, dass waas Explorer Benutzerdefinierte Berichtszeit. Wir werden noch einen zeigen. 24. 5.2 Benutzerdefinierte Berichte – Flacher Tisch: die zweite berichtet, dass wir flache Stall zeigen werden. Also werden wir wieder von den sehr zerkratzten beginnen, indem wir auf den neuen benutzerdefinierten Bericht Button klicken und damit beginnen, es irgendwie vernünftig zu benennen. Nehmen wir also meinen ersten flachen Tisch an. Ah, das erste, was Sie auf jeden Fall bemerken, sobald Sie Berichte Typ von vorne geflohen stabil zum Explorer wechseln , werden die Felder für metrische und sie Motoren gefegt. Ah, und es hat seinen Grund. Ich würde sagen, es würde auch für Explorer Fall besser passen. Also mögen wir sie zuerst Motoren und dann Metriken. Keine klugen Worte, was? Und wie es in seinem Namen heißt,ist der Unterschied, dass es nur einen Tisch gibt. Und wie es in seinem Namen heißt, Es gibt also kein Diagramm oder Diagramm auf Lee einen Tisch. Und der Hauptgrund, warum diese Art von Bericht existiert, ist, dass wir diese Daten exportieren und mit ihm außerhalb von Google Analytics spielen sollten , entweder in Achse oder ein Dritter visualisieren, um solche s Tableau oder Power Bi I oder irgendetwas anderes, das Sie verwenden . Beginnen wir mit der Eingabe von ihnen Engines Namen. Wir werden dasselbe verwenden wie im Falle eines Explorers, nur um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, wie es aussieht. Und dann zeigen wir eine andere, die ich sehr häufig verwende und dann Bibliothek mag es. So war das erste Mal Motor Geräte-Kategorie. Das 2. 1 Betriebssystem, das 3. 1 war Quellmedium in der letzten war Kampagne und verwenden bis zu fünf von ihnen. Bitte bedenken Sie das im Hinterkopf und wieder ist es im vorherigen Fall. Ich denke immer darüber nach, wie Bereiche funktionieren, damit wir nicht über einige von ihnen gehen und die falschen Daten bekommen . Und jetzt, wählen Sie die Metrik, die wir verwenden werden, zum Beispiel Sitzungen und Konversionsraten genau die gleiche. Wir hatten einen Entdecker. Speichern wir es, um Ihnen zu zeigen, wie genau ein flacher, stabiler benutzerdefinierter Bericht aussieht. Wie Sie sehen können, ist das alles. Wie es in seinem Namen heißt,ist es nur eine Tabelle, und es ist nicht einfach, sich darin zu orientieren oder einige Analysen durchzuführen. Wie es in seinem Namen heißt, ist es nur eine Tabelle, Der Hauptgrund, wie ich sagte, ist also , es zu erforschen. Sie können alle off-Dateien, die Sie hier haben und spielen mit ihm außerhalb kreativen Menschen Tabellen oder Diagramme oder Grafiken, oder was auch immer Sie wollen, auf was wichtig ist, hier zu sehen, dass, zum Beispiel, hier haben wir 365 Zeilen, was im Grunde bedeutet, dass es 365 einzigartige Kombinationen von diesen verdammten Motoren gibt, die während dieser Zeit mindestens eine Sitzung hatten . Ah, wie Sie sich vorstellen können, wenn wir noch einen Motor hinzufügen würden, würden wir viele, viele weitere Linien haben . So Schnittstelle von Google Analytics hat eine Einschränkung, und es ist, dass es auf Lee kann Ihnen bis zu 5000 Zeilen in der Schnittstelle. Aber keine Sorge, wenn Sie zu dem Punkt kommen, wo es mehr gut in 6000 verwendet wird, können Sie immer noch diese Daten durch Online-Kalkulationstabelle erhalten und exportiert und mit ihm spielen. Wir werden es in einem der kommenden Lektionen zeigen, also mach dir keine Sorgen und lauf jetzt. Ich möchte Ihnen etwas zeigen, dass es vernünftiger ist als diese Art der Imagines-Kombination , die jetzt lesen macht nicht viel Sinn für mich. wollte Ihnen nur eine Vorstellung geben, wie flache Tabelle aussieht, und sie verwenden sehr oft ist, dass ich zum Beispiel ein Datum als Dimension hier verwenden kann zum Beispiel , was sehr oft ist, weil die meisten Analysen über das Sehen einiger Trends. Wenn wir also nicht sagen, dass sie hier Dimension haben, ist es nicht so einfach, Ton zu erkennen, dass sich etwas geändert hat. Also würde ich Ihnen empfehlen zu tun ist, immer von vorne zu beginnen, denn wenn Sie zum Beispieleinige der Metriken hier lassen würden zum Beispiel , würde es Ihnen nicht alle Dimensionen geben, die Sie wollen, weil es versucht, nur diejenige zu geben, die mit den bereits ausgewählten Metriken kompatibel sind. So ist es immer ein guter Ausgangspunkt. Sie beginnen, alle von ihnen zu löschen und beginnen von Anfang an. Was ich also oft verwende und damit spiele, ist Produktanalytik. Also nehmen wir an, ich würde wählen Sie uns zuerst beschädigen Produkt, dann Produktkategorie sind wir. Dann würde ich in der Regel auch ein Produkt Marken wählen. Aber da ah, Google Merchandise Store diese Daten nicht in ihr Google Analytics-Konto sendet, was eine Schande ist, Leute, sollten Sie das haben, und Sie sollten dies haben wollen, so werden wir nur in diesem Jahr geben. Ich werde das Produkt sk Sie und dann Datum auswählen, und hier sind wir bei der Auswahl einiger bestimmter produktbezogener Metriken, so kann es zum Beispiel, einzigartige Käufe und Bruder Einnahmen sein. Ah, er wird Einnahmen verwenden, weil es dir nicht die Zahlen gibt, nach denen du suchst. Der Umsatz ist eine Transaktionsmetrik. Produkterlöse sind nicht Material 82 Produkte, so bitte beachten Sie das. Lassen Sie uns es speichern, und was ich dann in der Lage sein, von ihm zu tun, ist jede Kombination von ihnen Motoren, die ich hier habe , damit ich sehen kann, wie eine bestimmte Pflegekategorie und Marke, zum Beispiel, nehmen wir an, sq ist eine Marke Augen entwickeln sich in der Zeit, weil ich auch einen Tag Dimension Jahr, das ist groß. Eso Dies ist etwas, das ich sehr oft spiele. Sie können viele weitere Metriken hier verwenden, wie es ist zwei Autohandel oder durch Detail Raid ah oder, ah, aus dem Autohandel entfernt und so weiter und so weiter. Dies ist also nur ein sehr kurzes Beispiel. Was, was alles, was Sie verwenden können. Ich denke, Sie können bis zu verwenden 10 Metriken hier und sehen es in der Zeit, das ist großartig und gibt Ihnen erstaunliche Daten, die Sie dann mit außerhalb von Google Analytics arbeiten können . Das ist also der Unterschied zwischen Explorer und flachen Tisch. Du fragst vielleicht okay, ich kann auch Explorer exportieren. Sie? Ja, das kannst du. Aber es auf Lee gibt Ihnen die tatsächlichen sie Motoren, die Sie sehen, die Sie nicht die einzige sehen können, bis zu zwei Dimensionen. Wohingegen hier können wir bis zu fünf von ihnen sehen und dann exportiert. Dies ist also der Unterschied zwischen Explorer und flachen Tisch. Verwenden Sie also bitte diesen Bericht. Es kann Ihnen eine Menge von nützlichen Führer geben. 25. 5.3 Benutzerdefinierte Berichte – Map: der letzte benutzerdefinierte Berichtstyp, der in Greenville Analytics verfügbar ist. Es ist Kartenüberlagerung, also schauen wir uns das noch einmal an. Ausgehend von der Vogel Kratzer und vernünftigen Namen meine erste Karte Overlay. Los geht's. Äh, wählen Sie Ah, Meh. Schlecht wie, ah Bericht Typ. Das erste, was wir wählen können, ist eine Zoomstufe. Wir können es der Welt überlassen, denn im Allgemeinen ist dieser Bericht so konfiguriert, dass er anklickbar ist, so dass wir gehen können, dass schwächen Drilldown zu jeder Dimension, die hier verfügbar ist. Also würde ich die Welt hier verlassen, und ich erwähnte, kann entweder Kontinente Subkontinent, Land, Stadt sein. Also werde ich uns verlassen. Es ist, äh, und was wir hier auswählen müssen, sind die Metriken, die wir gerne ansehen würden. Nehmen wir an, zum Beispiel, ich werde die Sitzungen und den Umsatz auswählen und klicken, speichern und sehen, wie das aussieht. Also hoffentlich sind alle vertraut. Vertraut? - Was? Das ist so Ah, ja. Was es im Grunde versucht, uns zu sagen, basiert auf jedem verdammten Motor, der jetzt ein Kontinent ist . Ah, nutzen diese Lügen uns? Ah, welcher geographische Teil bringt uns die meiste Sitzung oder irgendein Chaos, das wir hier haben. Also, wenn wir von Sitzungen wechseln, machen Einnahmen wieder, können wir sehen, dass Amerika $30.000 bringen. Europa. Sie arbeiten zum Beispiel nur 100 so weiter und so weiter. Also hoffentlich ist das einfach. Leicht zu verstehen. Was ich denke, wird etwas interessanter sein, ist, wenn wir eine primäre Dimension von Kontinent zu Land wechseln . Im Moment ist es Ah, Widmore hat sich geändert. So können wir sehen, dass die Vereinigten Staaten die meisten von den Einnahmen erwirtschaften. Also, das ist etwas, was wir interessieren könnten. Ah, aber vielleicht ist das, was wir interessiert sein können, oder einer der Anwendungsfälle ist vielleicht in Ordnung. Ah, wo ist Land oder ah? Oder eine Stadt oder ein Kontinent, wo ich zum Beispiel die meisten Sitzungen habe , und welche ist die zweite? Die zweite Oberseite? Und es bringt keine Einnahmen und so weiter und so weiter. Das ist also eine Art Analyse These. Benutzerdefinierter Bericht ermöglicht es Ihnen, auf zu tun. Wie gesagt, es ist klickbar, so dass es uns erlaubt, Drilldown. Also, wenn wir hier in Vereinigte Staaten klicken wird nur eine Karte aus Vereinigte Staaten sehen und wieder die gleiche visualisierte Visualisierung für Okay, hier sind wir. Ja, für Sessions und Einnahmen. Also wieder können wir die gleiche Übung tun, indem wir versuchen, herauszufinden, OK aus dem ah, Zustand ist die meisten Mittel Einnahmen kommen aus oder Sitzungen in diesem Fall und zu sehen, ob es nicht eine Gelegenheit, Zum Beispiel, wachsen Ihre ah Pickup Punkte Netzwerk oder Kampagnen starten oder starten Sie aus Home-Kampagnen und so weiter und so weiter. Richtig, das ist etwas, was ich hoffe, ich hoffe, dass Sie alle kennen, und dieser Bericht wird Ihnen helfen, zu visualisieren, wo Potenzial für Ihr Unternehmen ist. Und wieder ist es klickbar, noch mehr, jedes Mal, wenn etwas blau in Google Analytics ist, können Sie darauf klicken und eine Ebene tiefer gehen. Tiefer, denke ich. Ja, Sie können auch auf die Karte klicken, um interaktiv zu werden. Sie gehen durch den geografischen Teil On jetzt haben wir eine Stadt, und sogar wir in einigen Ländern ist es verfügbar, um noch tiefer zu gehen. Also, wenn wir auf San Francisco klicken, wissen wir es Zigoni. So gibt es in einigen Städten oder Ländern sogar die niedrigere Ebene. Ich würde sagen, Metro, aber es ist, wie ich sagen würde, körnig Ah, aber wenn es Sinn für Sie und Sie sind sehr lokale Geschäfte, fühlen Sie sich frei, es zu benutzen. Es kann Ihnen Ah großartige Daten geben. So fühlen Sie sich frei, jede Metrik zu verwenden, die Sie wollen, und spielen Sie mit diesem geografischen Ah Typ aus benutzerdefinierten Bericht, das ist erstaunlich. Dies ist also das, was Map Overlay ist und im Allgemeinen alle benutzerdefinierten Berichte, die wir jetzt meistern können. 26. 6 unterstützte conversions: wir wissen bereits, dass die Zuweisung nicht einfach ist. Und seit einiger Zeit wird es wahrscheinlich nicht sein. Aber mach dir keine Sorgen. Es gibt Möglichkeiten, wie man näher an der Realität sein kann, wenn es um die Auswertung von Datenverkehrsquellen geht, als nur auf das letzte Klick-Attributionsmodell zu schauen. Die Art und Weise, über die ich spreche, sind unterstützte Konvertierungen und Multi-Channel-Trichter. Beide geben uns warum. Ihre Perspektive, wie sind Verkehrskanäle interagieren und geben uns Gelegenheit, die Angelegenheit und ihre Position in konvergenten Bädern zu verstehen . 27. 6.1 Theorie der Assimilation.: Wie gesagt, diese Zuordnung nicht einfach. Die Daten über unterstützte Konvergenz werden uns helfen, näher an der Realität zu verstehen. Ach, Blick auf unsere Kanäle Leistung, da wir wissen, dass das letzte grüne Modell sehr weit von der Realität entfernt ist . Genau. Diese Daten werden sehr hilfreich sein. Lassen Sie mich Ihnen wenigstens die Theorie zeigen, bevor wir in Daten gelangen, die notwendig sind, um sie zu verstehen. Nehmen wir also an, wir haben eine Farbe in Bath, wo der Benutzer zum ersten Mal mit Anzeige-Kanal beginnt . War es auf Ihrer Website? Dann kommt er oder sie während Ködersuche als Newsletter und dann endlich, während Organic Channel und er wandelt, wie wir wissen, wie verloren Good Channel funktioniert. Letztes Vergeltungsmodell funktioniert auf Lee. Der organische Kanal erhält das Guthaben für die Umwandlung. Und wenn wir über unterstützte Konvergenz sprechen, erhalten alle drei vorherigen Kanäle einen Kredit, der einen unterstützt. Also dieses Spiel bezahlt Suche und Newsletter erhalten eine Kredit Unterstützung Kanäle eine organische als letzten Gig ein eso Dies ist so ziemlich das ganze Konzept. Mach dir keine Sorgen. Wir werden viel tiefer hineinkommen. Uh, und wie Sie vielleicht sehen, nur aus diesen Beispielen, wird es viel mehr Zählungen für die Unterstützung von Conversions geben als der letzte, denn jeder einzelne Kanal vor dem letzten wird den Kredit dafür bekommen. Die Zahl, die wir sehr häufig arbeiten werden, wenn es um unterstützte Konvertierungen geht, ist die Erwähnung weniger Zahl, die als das Verhältnis zwischen unterstützten Konvertierungen und schließlich Konvertierungen für Partikelkanal definiert ist . Also, wenn wir auf diesem Spielkanal schauen, haben wir hier, wo es waas 500 unterstützte Konvertierungen und 100 letzte Klick-Konvertierungen. Und wenn wir diese Zahlen auf Formel setzen, haben wir 500 geteilt durch 100, die fünf auf dies ist das ist die Zahl, mit der wir arbeiten werden. Du darfst jetzt fragen. Ok. Ist diese Nummer gut? Ist das nicht das, was nicht bedeutet, wie man es interpretiert? Und das ist genau das, was wir auf der nächsten Folie zeigen werden. Wenn diese Zahl kleiner als eins ist und ich würde sagen, deutlich weniger als eins. So etwa 0,5 oder 0,6, dass in diesem Kanal ist in erster Linie der letzte Klick. Also in den meisten Fällen ist am Ende oder sehr nahe am Ende der Umwandlung von Pfaddisteln , meist funktioniert dies meist für Retargeting oder Produktsuchkampagnen aus der Natur aus diesem Kanal. Ah, dann, wenn die Nummer die erwähnte ist, letzte Zahl ist ungefähr eins, was 0,9 oder 1.1 bedeutet, dann ist dieser Kanal gleichermaßen letzter Klick und unterstützt einen. Äh, das ist sehr, sehr typisch für organische Kanäle oder direkten Kanal. Jede dieser Zahlen ist signifikant größer als eins. Dann hilft dieser General in erster Linie einem, was auch aus einem Anzeigekanal vom vorherigen Leben an der Fall war. Obwohl dies hypothetisches Beispiel ist, ist es nicht sehr weit von der Realität entfernt, weil ein Sui in den meisten Fällen eine Anzeige ausdenkt. Dieser Kanal wird angenommen, um einen Convert-Pfad zu öffnen, um Benutzer zum ersten Mal auf unsere Website zu bekommen . Es ist also nicht so weit von der Realität entfernt. Ah, ich habe mehrere Male gesehen, die sogar noch größer sind als fünf eso. Dies war eine kurze Theorie, und das Hauptziel aus unterstützten Konvertierungen Bericht wird uns helfen zu verstehen, was Position von anderen Kanälen in Converting Path ist in meist öffnenden Kanal. Ist es irgendwo in der Mitte, oder ist es meistens am Ende und das Ziel wird es sein zu verstehen, ob wir wirklich die richtige Botschaft kommunizieren. Ah, warum ein bestimmter Kanal. Das war also eine kurze Theorie, und wir gehen zur Schnittstelle. 28. 6.2 bewährte Konversionsprojekte: Also lasst uns sicherlich Conversions unterstützt haben. Wir müssen zu Konvertierungen gehen, Multi Kanal Trichter in Übersichtstiefe. Dies ist die 1. 1 und wird drei von ihnen abdecken. Übersicht Eine Zustandsumwandlungen und die Badeflanke. Also hier sind wir. Das erste, was wir tun müssen, wenn wir gehen zu erkunden Welche Daten wir haben, ist, dass wir Onley eine Conversion wählen müssen , die, die wir für die Bewertung unseres Geschäfts verwenden, die, die, im Falle von Google-Merchandise-Store, wird Transaktion sein. Versuchen Sie also bitte, nur dieses auszuwählen. Andernfalls wären Ihre Daten ziemlich verzerrt. Das würde ich sagen. Dies ist das erste, was wir tun müssen. Also wählen wir Transaktion auf Lee und klicken auf anwenden. Das zweite, was wir einrichten müssen, ist ein Blick zurück Fenster. Was das ist ah hier geschrieben ist, ist im Grunde ein Zeitraum, für wie lange in die Vergangenheit Kanäle berücksichtigt werden. Was? Es bedeutet im Grunde, dass wir hier zum Beispiel 30 Tage haben und wenn wir davon ausgehen, dass die Konvertierung am 31. Januar stattgefunden hat, würde sie für 30 Tage zurückblicken, was bedeutet, bis zum ersten Januar und wir werden alle Kanäle zählen, die ersten General bis zum 31. Januar. Also, das ist gut, diese Nummer sagt uns Ah, und die Hölle, es herauszufinden. Wenn du es durch meine ersten Autos geschafft hast, erwarte ich, dass du es weißt. Ah, und wenn du ein Nicken bist, lass uns eine kurze Zusammenfassung machen. Wir müssen zur Zeit gehen wie ein Bericht. Ah, und die Faustregel ist wieder gut. Wir müssen hier nur Transaktionen auswählen. Und die Faustregel besteht darin, bis zu oder mindestens 85% der Konvertierungen auszuwählen. Und dann verwenden Sie dies als Gruß Hinterfenster, die hier, den Fall aus Merchandise Store ist etwas zwischen Lassen Sie uns es verlängern, wenn wir sehen, dass Ah, zwischen 12 und 30 Tagen, sie sind immer noch 22% der Umwandlung. Also, wenn wir vier oder fünf Tage mehr, wir haben 85% der Werbespots abgedeckt, so dass in engagiert von diesem Konto, es wäre ungefähr 15 16 Tage. Also das ist es, ich sage nicht den einzigen Ansatz, den Sie haben könnten, aber das ist etwas, das ich benutze, wenn ich auf unterstützte Conversions suche. Also in diesem Fall wird es 15 16 Tage sein. Also, wenn ich zurück zu zwei Übersicht tippen, Uh, Uh, Ich habe bereits Transaktion als kommerzielle ausgewählt, und dann fotografiere ich kurz auf dieses Fenster, tun 15 Tage. Das würde ich also tun, wenn ich ernsthafte Analysen machen würde. Das ist nur das Auto. Also nur um mehr Conversions willen, würde ich es verlassen. Ich werde es verlassen. Ah, an 30 Tagen. Aber wenn Sie an Ihren realen Daten arbeiten, machen Sie bitte diese Übung, bevor wir mit der Suche nach dem eso beginnen. Ah, du weißt, warum ich 30 Tage hier gehe. Und was haben sie getan? Wir haben Wenn Sie ein wenig nach unten scrollen, werden wir dies durch Diagramm oder Blasendiagramm sehen, Ich würde es nennen. Was es mir sagt, ist, was die Überlappung zwischen den Kanälen in konvergenten Bädern ist, können wir bis zu vier auswählen. Ja, vier oder 54 hier. Vier Kanäle, um zu sehen, wie groß die Überlappung dieses Berichts ist, ist es, Ihnen die Sensibilität zu geben . Wie viele Kanäle sind in Parteischreiber unlernte Bäder beteiligt? In diesem Fall sagt es mir, dass in den fast 26% auf Umwandlung Teile, gibt es sowohl direkte als auch Überweisung in einem weiteren 10% Darigan Organic, alle drei von ihnen in 3% und Überweisung. Anorganische in drei Punkt für, wenn wir auch bezahlte Suche überprüfen. Ja, du siehst, dass es nicht so groß ist. noch ein riesiges geklopft. Aber es ist die spezifische aus dieser Google Analytics-Konto, weil offensichtlich Google nicht investieren, dass Marge Köder Anstieg, weil die meisten dieser Verkehr ist Marke eins. Also kann ich mir vorstellen, im Falle Ihres Kontos Bater im Falle Ihres Kontosauf dem zweiten oder sogar auf dem ersten Platz sein wird. Aber was? Diese diese Blasendiagramm wird Ihnen sagen, wie groß Attributionsproblem ist in Ihrem Fall s, so können wir sehen, ob wir einige der Zahlen, die sich überlappt von diesen Blasen sind es 25 plus 10 Meilen, 37 Verlust zu 3%. So können wir sehen, dass fast 40% der Conversions sind, wenn es um die Bewertung geht, stark betroffen durch den letzten Klick Kanal. Deshalb ist die Verwendung eines leicht fortgeschrittenen Ansatzes , der unterstützte Konvertierungen definitiv sinnvoll ist, weil wir sonst unsere Kanäle nicht richtig bewerten können . Darum geht es in diesem Bericht. Also fühlen Sie sich frei, sehr Pinsel-Daten zu exportieren und jetzt werden wir Assistant Konvertierungsschritte gehen , also Ah, hier sind wir. Perfekt. Uh, nochmal. Bitte überprüfen Sie, ob Sie die Transaktion oder andere Haupt-Conversions ausgewählt haben, die Sie hier haben, und wählen Sie dann oder sorry. Zurücksetzen entweder verlängern oder 14. Fenster Ihrer Buchtüte. Und hier sind wir. Was mir dieser Bericht sagt, dass wir viele von primären Motoren benutzen können. Ich nehme an, wir kennen die meisten von ihnen wie Multi-Choe Ah, Standard-Gruppierungsquelle , mittlere Quelle, Medium Onley oder ein paar mehr von ihnen, oder Ihre benutzerdefinierten Kanal-Gruppierungen, was wir Abdeckung in einem der kommenden Lektionen. Also mach dir keine Sorgen. Ah, und all diese Daten sagen mir, wir haben hier fünf Spalten, und das Wichtigste ist definitiv die letzte. Es ist, dass die geänderte letzte Zahl, die wir im vorherigen Video erklärt und ist das Verhältnis zwischen assistierten und letzten Klick Konvertierungen Und warum ist es nützlich? Es wird mir sagen, ob bestimmte Kanal iss mehr Unterstützung ein oder das letzte Bein eins. Und wie gesagt, wenn es weniger als eins ist,ist es meistens der letzte große. Und wie gesagt, wenn es weniger als eins ist, Wenn es ungefähr eins ist, ist es sowohl hilfreich als auch letzter Klick. Und wenn es höher ist als eins oder je höher, desto unterstützender ist es. Also, , hier haben wir Ah, Multi Shell-Trichter. Ah, Herausforderungsgruppierung. Was mir sagt, Okay, die am meisten verloren 31 ist eine direkte, die im Falle von Google Merchandise Store ist nicht viel von einer Überraschung angesichts der großen Menge an Markenverkehr kommen dort auf. Zum Beispiel sagt uns das soziale Netzwerk. Okay, es ist doppelt so viel Assistenzkanal wie der letzte große, was interessante Informationen ist, denn wenn Sie anfangen, es zu betrachten, müssen Sie durch diese fragen würde ich sagen, eine Wieder Auswertung Ihrer Kanäle, ob Sie kommunizieren die richtige Nachricht in sozialen Netzwerken. Also, wenn Sie zum Beispiel wissen, dass es meistens hilft Kanal Ah, versuchen, die Nachricht in sozialen Netzwerken zu kommunizieren, dass es nicht ist, würde ich sagen, Meer oder zwei zu verkaufen, kaufen, Kauf, kaufe etwas oder gib mir Blei oder so etwas. Versuchen Sie also, eine richtige Kommunikation zu haben, basierend auf dem, was die Kanalrolle ist, denn das ist alles. All dieser Bericht ist über Teoh zu verstehen war die Rolle Ihrer Kanäle und basierend auf diesen Daten, entwerfen Sie Ihre Kanäle Kommunikation. Es gibt natürlich natürlich Generäle. Man kann nicht viel damit machen, wie direkte oder organische Überspannung. Aber sie sind immer noch, Ich würde sagen, zumindest Köder und und Display und soziale Netzwerke, wo wir viel damit tun können . Das ist also, was Ihnen helfen sollte, mit dem 2. 2. den Hauptzweck zu tun. ISS Ah, im Grunde, die Sterne machen richtige Bewertung einiger Kanäle. Ah, wir Wenn wir die Auswertung von Verkehrsquellen machen, sollten wir im Grunde nicht versuchen, Fisch nach seiner Fähigkeit zu beurteilen, auf einen Baum zu klettern. Lassen Sie mich Ihnen ein einfaches Beispiel geben. Es geschah vor ein paar Jahren, als ich in der Agentur arbeitete und ein Kollege von mir, für PPC-Kampagnen verantwortlich war. Ah kam zu mir und sagte mir, okay. Ah, wir haben ein Problem, weil wir eine Kampagne für Autohersteller hatten und ich nur vier Conversions sehe. Okay, also habe ich ihn gefragt. Ist es also gut? Es ist schlimm. Es ist sehr, sehr schlimm, weil mein c p a wie Hunderte von Dollar ist. Eso frag sie. Ok, welche Art von Kampagnen? Verlust? Ah, und er sagte mir, es sei eine Display-Kampagne. Also meine andere Frage waas, was die Kommunikation dort war. Und es war rein die Botschaft im Stil. Aus. Finden Sie heraus, was für Autos Ex-Frauen neu ist. Das so war es nichts wie auf den Kopf zu gehen oder zu arrangieren. Test hat nichts dergleichen versucht. Also öffneten wir diesen Bericht und fanden es gut heraus. Es gab nur vier letzte Konversionen, aber etwa 150 Hilfskräfte will. Und das war der Hauptgrund für diese Kampagne, die sie nicht mögen sollte. Bringen Sie Benutzer auf die Website und gehen davon aus, dass sie führen einen Test direkt sofort arrangieren, weil es wie das Öffnen der Nachricht war. Okay, Leute, hier ist etwas Neues. Kommen Sie auf unsere Website, lesen Sie ein paar weitere Zeilen darüber, und dann vielleicht in 234 pro Woche. Ah, komm noch mal und arrangiere vielleicht einen Schreibtisch. Richtig. Das ist also, was es ist. Und ich bin sicher, dass Sie viele dieser Beispiele auch in Ihren Daten finden können. Darum geht es in diesem Bericht. Andi muss nicht nur bei dieser Multikanal-Gruppierung bleiben. Sie können natürlich natürlich zu jeder Akquisition als Motor gehen. Da ist es. Also hier haben wir ein bisschen mehr uh, Heinz 40 und Sie können hier noch größere oder sogar viel kleinere Zahlen sehen. So zum Beispiel, eine Zeile Nummer sieben, die Gruppen Google Com Referral ist dreimal mehr Unterstützung ein als letztes Bein, auf der anderen Seite, direkt 0.62 nur. So ist es fast rein sind nicht rein. Es sind 6000 Konvertierungen, die 10.000 vergleichen, aber es ist meist elastischer Kanal. Also, ja, bitte benutzen Sie diesen Bericht. Es verfügt über verschiedene vollständige Daten, die Ihnen helfen, zu verstehen, was die Position Ihrer Kanäle ist und Ihnen helfen, zu verstehen. Ich helfe, es basierend auf ihrer Rolle zu bewerten. Also, ja, bitte benutzen Sie es. 29. 7 - Events INTRO: evens sind etwas, das Ihre Analysefähigkeiten auf eine andere Ebene verschieben kann. Wie wir wissen, sind alle Kerninformationen, die in GE-Schnittstelle gesendet werden, dass einige Benutzer, die wir bereits wissen, ist Cookie. Gesehen eine Seite zu einem bestimmten Zeitpunkt. Evens sind spezifische Benutzer in Wegbeschreibungen auf der Website, die unabhängig von Seitenansichten verfolgt werden . Und wenn ich es vereinfachen, kann es alles sein, was auf einer Website passiert ist und mit allem, was ich meine, sogar über ein Element der Website wie Banner oder unten schweben . Bitten Sie Ihren Entwickler, sie zu implementieren. Wir werden nicht erklären, wie man dorthin kommt, aber Sie finden das Tutorial in dieser Lektion. Ressource ist Es natürlich nicht viel Sinn, alles zu messen. Aber es gibt viele Gleichgewichten, die Ihnen helfen können, das Verhalten der Benutzer besser zu verstehen und was wichtiger ist , mögliche Probleme oder Möglichkeiten zu finden, um ein paar davon zu nennen. Ehemalige Fehlerverfolgung, um die problematischsten Fremdfelder Kategorie Filter scrollte Wrecking Toe zu finden. Verstehen Sie, wie viel Website-Inhalt tatsächlich konsumiert wird. Pop-up-Fenster auffällige Interaktionen mit Bildergalerie auf Produktdetails. Erweiterte Auto-Daten wie die Benutzer verhielten, sobald sie einige Zahlungs- oder Liefermethoden und die vielen, viele mehr ausgewählt Liefermethoden und die vielen, . Ein weiteres nettes Evens-Feature ist, dass Sie ein Ziel basierend auf ihnen einrichten oder sie in Segmenten verwenden können. 30. 7.1 Events: wieder ein wenig aus der Theorie. Bevor wir in G A S O. Es gibt vier Parameter, in denen wir Informationen senden können, wie auch in Google Analytics. Ah, die ersten 3 von ihnen sind sie Motoren, die Kategorie, Aktion und Etikett sind . Und dann gibt es einen weiteren Parameterwert, der eine Metrik ist. Was bedeutet, dass alle Informationen, die wir dort senden, ah, Nummer sein sollten , und es ist additiv in der Zeit. Ah, die ersten 3 von ihnen sind vertikal angeordnet. Wir testen den Grund, und das ist, weil wir sie als Baumstruktur verwenden sollten und das ist, weil wir sie als Baumstruktur verwenden sollten. Das ist etwas, das wir jetzt im nächsten Leben zeigen werden. Also haben wir Freedom Engines und eine Metrik, die wir als zusätzliche Information senden können. So etwas außer Seitenaufrufe senden wir normalerweise an Google Analytics durch Trucking Mantel. Uh, diese Funktion ist nicht verfügbar von der N g. A. Also müssen wir es als eine benutzerdefinierte Sache einrichten. Ah, aber es ist es im Grunde grenzenlos. Also, jede Information, die Sie dorthin wollen, können wir. Nehmen wir an, Sie möchten sehen, welche dieser vier Schaltflächen am meisten anklickbar sind, die für Benutzer am attraktivsten sind. Also haben wir es. Sie unterscheiden sich durch den Text auf der Schaltfläche , der entweder durch oder in den Warenkorb und dann nach Farbe sein kann. Und genau das werden wir in der Standard-G A-Konfiguration nicht sehen, da wir nur Seitenaufrufe zählen. Genau das ist der Ort, an dem Evens sehr, sehr nützlich sind . Und indem wir diese benutzen, kommen wir zum nächsten Licht, wo ich Ihnen zeigen werde, was ich mit drei Strukturen meine. Dies ist, wie es normalerweise funktionieren sollte. Es gibt zum Beispiel eine Kategorie, eine Kategorie, die mehrere Aktionen als Parameter in jeder Aktion haben kann, kann mehrere Beschriftungen haben, wenn wir nun zurück zum Beispiel mit unseren blauen und gelben Tasten wechseln zu so etwas zu bekommen. Also, wenn Sie es verfolgen möchten, wäre die Information, die ich in dem Kategorie-Parameter klingen würde, ein Knopfklick, also würde ich die Gesamtzahl sehen, wie oft Benutzer auf eine Schaltfläche geklickt haben, so dass einige alle zusammen als Untätigkeit Perimeter. Ich werde Informationen senden, ob es durch oder bei zwei Autos Steuer waas, damit ich welche verschieben kann. Es ist mehr anklickbar und dann im Beschriftungsparameter. Ich würde Informationen über die Farbe der Schaltfläche senden. Also entweder blau oder gelb eso Dies ist, was ich durch die Baumstruktur ändern würde. Es wird uns erlauben, jede Information zu sehen, eine andere Ebene der Granularität. Um es in der Kategorie zusammenzufassen, würde ich die Gesamtzahl der Knopfklicks sehen. Dann würde ich in der Lage sein, zwischen aber durch seine zwei Autotext unterscheiden. Und für jeden Button jemals Text, den ich in der Lage wäre, würde ich in der Lage zu sehen, welche Farbe mehr anklickbar ist . Hoffentlich ist das ziemlich unkompliziert und leicht zu verstehen. Und gerade jetzt gehen wir T J-Schnittstelle. 31. 7.2 Events: ein Set. Evens sind getrennt, in Google Analytics zusammengeklappt, und sie haben einen separaten Bericht. Wir müssen zum Verhalten tippen gehen. Dann gibt es Evens. Und dann gibt es für Subtypes und das wichtigste wollen. Es geht um Top Evens. Also schauen wir uns mal an. Was Google Merchandise Store-Website sendet ihre als ein Evens hat eine extrem Informationen, die wir nicht standardmäßig auf Google Analytics bekommen. Eso Es gibt zwei gleichmäßige Kategorien. Senden Sie ihre Hier ist etwas, das uns helfen wird zu verstehen, was ist diese Baumstruktur? Wenn Sie sich zwischen der menschlichen Kategorie erinnern, Aktion und Etikett, die sind, dass erwähnt, können wir auch mit evens senden. Und dann gibt es sogar Tal, das ist eine Metrik. Lassen Sie uns also einen genaueren Blick auf die 2. 1 werfen, die uns kontaktieren ist, da es ganz offensichtlich ist, aus dem Namen, den sie diese Informationen an Google Analytics senden, jedes Mal, wenn jemand versucht, sie zu kontaktieren . Also lassen Sie uns darauf klicken, und indem Sie dort klicken, können wir sehen, dass wir, ah ging von sogar Kategorie sie Motor zu sogar Aktion, oder wo es ah Bauch dieser dort erwähnt auf der Website Klicken, Und wenn wir Klicken Sie auf eine Ebene tiefer wir erhalten sogar Etikett und es gibt zwei werden E-Mail und Telefon verwenden, die offensichtlich Informationen jedes Mal, wenn jemand klickt entweder auf E-Mail oder das Telefon auf der Website. Also das ist, ah, die zusätzlichen Informationen, die sie ihnen schicken, ich würde nicht sagen, dass es viel ist und ah, gehen wir vielleicht gleich jetzt auf ihre Website und ich werde Ihnen zeigen, was ich messen würde, oder ich würde gerne sehen Ah, wenn ich für ihre Daten und ihre ah Website Geschäft Verbesserung verantwortlich wäre. Also gehen wir da weiter und lassen Sie uns vielleicht versuchen, etwas zu kaufen. Uh, ich gehe in eine andere Kategorie, nehmen wir an, Kleidung und Mann. Und die erste Information, die ich gerne sehen würde, ist, wie filtern sie? Ah, welche Filter verwenden sie am meisten? Welche Werte geben Sie entweder dort ein oder verwenden Sie das Kontrollkästchen, um zu sehen, was sie vorziehen, um es zu filtern? Preis ist es Marke ist eine bestimmte Kategorie. Ah, oder wie halten sie den Befehl? Das Ergebnis heute haben sie es nach Produktnamen nach Preis vom niedrigsten zum höchsten oder von den gebrauchten Artikeln oder was tun Sie, wie sie sich verhalten, aber es ist wichtig dafür. Und basierend auf diesen Daten würde ich versuchen, die Art und Weise zu ändern, wie ich die Artikel in meinem Shop anzeige. Das ist also definitiv das erste, was ich möchte, um uns selbst und Google Analytics zu sehen. Ah, ich müsste im Grunde in der Grundstücksmethodik für das, was in der Kategorie sogar und Etikett zu senden . Aber das ist unsere Aufgabe, die Leute, die den Tag benutzt haben, an dem wir definieren sollten, was wir für unseren Entwickler sehen wollen. Also, das ist etwas, das ich Ihnen empfehlen. Ah, und nehmen wir an, ich will diese Jogger kaufen. Ich werde dio Produktdetail und ich möchte bei einigen Karte. Also, indem ich hier klickte Ah, fühlte ich mich nicht in der Quantität. Es gibt also ein Pop-up-Fenster, das, wie wir gesagt haben, haben, nicht zwei g A gemessen wird Standardmäßig, weil es ein Pop-up-Fenster ist. Also, Sie sind alle Adresse ändert sich nicht, was bedeutet, dass das Tracking-Gold nicht wieder geladen wird und wir die Informationen in G.A.nicht sehen in G.A. G.A. Also definitiv das ist etwas, das ich gerne sehen würde, dass wir menschlich in Google Analytics. Ach, vielleicht lassen Sie uns eine Menge, damit wir den nächsten Schritt machen können und wir gehen zum Korb. Also gehe ich gerne in den Warenkorb, also klicke ich auf den Warenkorb und hier bin ich. Ah, Sie können sehen, dass es zwei Elemente gibt Onda und gehen, um wieder zu überprüfen. Das ist, Ah, Pop-Up-Fenster, das ich nicht sehen kann, ob die Leute tatsächlich zu diesem Schritt gehen oder nicht. So eine weitere Gelegenheit zu messen und sogar das macht ein Geschäft Sinn auf. Nehmen wir an, dass ich dort eine Dummy-E-Mail-Adresse Onkel und als Gast auschecken werde. Und wenn wir dorthin gehen, werden wir etwas sehen. Ich denke, Sie sind mit mehreren Formularfeldern vertraut. Ein Benutzer muss in seinem eigenen fühlen, dass er oder sie, äh,Kartendetails eingeben will äh, . Ich werde mich nicht von ihm fühlen. Aber klicken Sie auf Kartendetails auf wieder ein weiteres Pop-up-Fenster sagen mir, dass ich in Ah fühlen , Rechnungsadresse , Firma, Adresse Zeile unten, Stadt Postleitzahl und Fehler. Um, wenn wir diese Informationen nicht wie auch in Google Analytics senden, wir nicht in der Lage sein, ah zu sehen, welches Formularfeld ist, zum Beispiel, das problematischste ist, Sobald wir beginnen in der Lage zu sein, sehr leicht zu finden, welche problematisch ist und zu versuchen herauszufinden, warum es so ist? Ah, so dass nur durch sehr schnell durch Merchandise Shop oben gibt es drei oder vier, Vielleicht sogar fünf Beispiele werden definitiv Sinn für Sex machen, um als sogar auf zu messen, wenn wir jetzt zurück zu Google Analytics gehen und sehen, was Zahlen sind mit ihnen verbunden Motoren immer oder sogar und Etikett gibt es tatsächlich zwei von ihnen insgesamt und einzigartige Gleichungen auf. Ich nehme an, Sie wissen, auf welcher Einzigartigkeit es geht. Wie ist es in Google Analytics definiert? Es bedeutet, dass etwas passiert ist. Maximum will Prozession. So, zum Beispiel, die gleichen Informationen werden ihre mehrfach gesendet. Du bist in einer Sitzung. Es wird nur gezählt, gezählt in einzigartigen Gleichgewichten und insgesamt jedes Mal, wenn wir es dorthin geschickt haben. Ah, im Falle von Evens, es ist noch spezifischer, was bedeutet, dass einzigartig ist die Information mit Sand und und mit Einzigartigkeit hier meinen wir eine Kombination aus Kategorie-Aktion und Label-Werten dort. Also, das ist, was Einzigartigkeit in Bezug auf off sogar Ah bedeutet, und indem sie nur diese zwei Zahlen haben. Es wird uns entweder helfen herauszufinden, wo wir zum Beispiel ein Problem in Formularfeldern haben können, weil das problematischste die einzigartigsten und totalen Gleichungen haben wird . Ah, oder wann? Wenn wir über das Filtern sprechen, werden wir sehen, welcher Filter spricht. Die Leute bevorzugen die meisten, und nur durch den Vergleich dieser beiden Zahlen Ah, werden wir herausfinden, ob Benutzer etwas nicht wiederholt tun, wenn sie nicht sollten. Wenn es etwas ist, das wir wollen, dass die Leute immer wieder auf der Website tun, dann ist es wahrscheinlich OK, um zu sehen, zum Beispiel, fünfmal mehr Gesamt-Gleichungen als einzigartig, sogar abhängig von der geraden. Aber wenn das jetzt der Indikator ist, dass es wahrscheinlich etwas nicht stimmt mit diesem , ähm, nicht heute Tag. Schmeckt hoffentlich immer Greg, aber es könnte etwas falsch sein mit, zum Beispiel, einige Fort fühlen fremden Feld. Wenn Sie sehen würden, dass Personen nicht in der Lage sind, z. B. Postleitzahl auszufüllen , weil Sie möchten, dass sie es mit Leerzeichen füllen, und jedes Mal, wenn sie versuchen, mit dem nächsten Schritt zu gehen, gibt es eine Validierung, die besagt, dass ist ein falsches Format. Dies kann ein Beispiel sein, wo Menschen ständig den gleichen Fehler machen, der durch Ihr falsches Design waas . Das ist also, worum es bei Evens geht? Es gibt, ähm, die Möglichkeit, fast jede Sekunde die Rhythmus-Engine dort zu benutzen, wie Quellmedium. Und was ich sehr nützlich finde, ist, eine sekundäre sie Engine Seite zu verwenden, die uns zeigt , auf welcher Seite insbesondere sogar die meiste Zeit aufgetreten ist. Also Ah, ja, sehr, sehr wertvolle Informationen. Und ah, ich bin sicher, früher oder später bist du okay. Sie kommen zu dem Punkt, an dem die Daten basierend auf Lee in Seitenansichten nicht ausreichen werden und sogar einer der ersten Orte sind, an denen wir anfangen können, Ihre Messungen so stark zu verbessern , dass sie verwendet werden, und sie haben eine sehr sehr große geschäftliche Auswirkungen. 32. 8 - Regelmäßige Ausdrücke INTRO: Reguläre Ausdrücke sind etwas, das eine schöne Zeitersparnis sein kann. Es ist eine Folge von Zeichen, die wir verwenden können, zum Beispiel, um zu filtern. Einige Zeichen wie Punkt-Sternchen oder Plus haben eine besondere Bedeutung, die uns verlieren, um Suchmuster zu erstellen. Wollten Sie schon immer nur zwei oder drei Verkehrskanäle oder Landingpages filtern, damit Sie sie vergleichen können? Dann unwahrscheinlich herausgefunden, haben Sie unwahrscheinlich herausgefunden,dass es nicht so einfach ist. Das kann ich mir vorstellen. Dies kann ziemlich schmerzhafte Übung sein, wo er wahrscheinlich acht exportiert und mit ihm außerhalb G. A.gespielt, es außerhalb G. A. sei denn, Sie wissen, wie reguläre Ausdrücke funktionieren, kommen sie sehr praktisch für einen solchen Fall. Und keine Sorge, es ist ziemlich einfach, sie zu benutzen. Es gibt eine Menge Nutzen aus ihm. N g a. Auf Filterung in Berichten ist nur einer von ihnen. Noch einen. Eine Segmentierungsansicht filtert besonders große i p Adressen Bereich oder benutzerdefinierte Kanalgruppierung 33. 8.1 Theorie von regulären Ausdrucksweisen: Also hier sind wir. Ein regulärer Ausdruck kann eine riesige Zeitersparnis sein, wenn es darum geht, so ziemlich alles in G A abzufiltern alles in G A . Jeder Bericht, den Sie verwenden, kann Segment sein. Es kann Filter sein. Wir zeigen Ihnen, wie Sie sich in jeder Ansicht oder für einen von Ihnen einrichten können. Ah, einige Zeichen in der Syntex aus regulären Ausdrücken haben eine besondere Bedeutung, und sie helfen uns, ihre Tausende von Zeilen zu füllen, die wir haben. Und es hilft uns, es sehr effektiv zu filtern, um uns zu geben, nur ein paar von ihnen zu verwenden, um nur ein paar Zeilen zu filtern statt notwendig um zu erkunden, den ganzen Tag dort irgendwo zu exportieren und dann versuchen, es zu filtern. Es gibt 12 aus, die meisten von ihnen verwendet. Es gibt ein bisschen mehr, aber ich bin sicher, dass diese 12 oder 14 Ich denke, ich bin nicht sicher über die genaue Anzahl, aber sie werden decken. Sie werden uns helfen, mindestens 90% oder vielleicht 95% Rabatt auf reguläre Ausdrücke zu decken Filtern , die wir in Google Analytics verwenden werden. Und hier sind sie. Es ist ein dunkles Sternchen Explosion, Karottenpfeife, Dollarzeichen, Klammern, eckige Klammern, umgekehrter Schrägstrich und Bindestrich. Also, schauen wir uns ein wenig Theorie an, bevor wir zu Google und Meetingberichten kommen . Also hier ist es, die erste von ihnen, dass es im Grunde bedeutet, jedes Zeichen, einschließlich kein Zeichen. Also, wenn wir, zum Beispiel, verwendet dieses Beispiel s h dot rt, es würde alle Linien filtern, einschließlich Shirt Short T Shirt s Alter, Artie. Nur weil es bedeutet auch keinen Charakter, aber es wird nicht das Gefühl, es s Alter doppelt i rt, weil es Onley darstellt. Ein einzelnes Zeichen, nicht mehrere davon. Also das ist, was Doc s Dann gibt es ein Sternchen. Ah, was bedeutet, dass Null bis N vorherigen Charakter wieder wiederholen. Lassen Sie uns einen Blick auf dieses Beispiel s h Sternchen rt würde filtern. Ah rt s h r T s h h rt Körper wird s h d nicht filtern, weil es Null zu einer Wiederholungen des vorherigen Zeichens bedeutet , so dass es auch ausgeschlossen werden kann. Ah, also, äh, dann noch einen. Es ist ein Plus. Dieser ist ziemlich ähnlich wie Esther Risk mit nur einem Unterschied, dass die vorherigen Zeichen mindestens einmal sein müssen. Ah enthalten in ah Ergebnis Also das ist der einzige Unterschied. Also, wenn ich würde S h i plus Artie verwenden, er würde ihre alles Hemd s h mehrmals aus i rt füllen, aber es wird nicht das Gefühl, es s h ohne i rt so das ist der einzige Unterschied. Ah, wichtige Informationen hier ist, dass die Kombination aus Punkt und dann entweder Sternchen oder Plus eine sehr starke Kombination aus Sonderzeichen in den regulären Ausdrücken ist. Ah, weil es uns hilft, grundsätzlich unbegrenzte lange Sequenz von Zeichen zu erstellen, die wir verwenden können, vor allem in Konvertierungen, Bad Berichte. Es mag also scheinen, dass es nicht etwas Nützliches ist, aber vertrauen Sie mir, wenn wir zur nächsten Lektion kommen, wo wir über Top-Konvertierungspfade im Grunde sprechen werden, ohne diese Kombination oder Wissen aus Kombination dieser regulären Ausdrücke, es ist grundsätzlich unmöglich, dort irgendwelche, wie, wie, weitere oder einfache Analysen durchzuführen. Also, bitte, wir werden uns an diesen erinnern. Geh es dort sehr, sehr häufig zu üben . Dann gibt es eine Karotte würde uns helfen, nur die Zeilen zu filtern, die Ah beginnen, auf einer bestimmten Sequenz aus Buchstaben. So, zum Beispiel, uns Karotte und dann Auto würde uns alle Linien filtern, beginnend zum Beispiel auf Autos, Teppiche. Also alles, alles davon wäre Filter, wenn wir dieses Beispiel verwenden würden. Was? Es wird nicht das Gefühl, dass es schwächer oder Narbe ist, weil sie beginnen. Sie beginnen nicht auf C A r ah, Sequenz. Dann haben wir Form oder der erste von ihnen ist ein Dollarzeichen, das genau entgegengesetzt von Narbe ab ist. Entschuldigen Sie den Charakter. Also in diesem Beispiel, wenn Sie waas ah, Auto-Dollar-Zeichen, würde es alle Linien filtern, die auf dem Auto enden, anstatt zu beginnen, was der Fall von Karotte war. So würde es schwächere Narbe filtern. Aber es filtert weder Autos noch Teppich. Ziemlich einfach, richtig? Dann gibt es meine wahrscheinlich die am meisten genutzte. Ja, das kann ich sehen. Und es ist eine Pfeife. Ich bin sicher, dass Sie, mindestens ein- oder zweimal in ihrem Analytics-Carrier, versucht, Sie ihre nur 23 oder vier Zeilen aus dem Bericht zu füllen. Und dann hast du endlich herausgefunden, dass es nicht so einfach ist. Ah, und so einfach ist es nicht. Es sei denn, Sie wissen, wie Pipeworks auf das logische oder so ist. Wenn wir dieses Beispiel London Pipe Barry's verwenden würden, würde es uns alle Linien filtern, die Onley London und Paris enthalten. Also ja, so einfach ist es und wir können noch viel mehr von ihnen verwenden. Es muss nicht nur zu sein. Es kann fast unbegrenzte Anzahl von Zeichen gibt es eine Grenze. Aber ich denke, es ist ah bis zu 512 Zeichen. Also kann ich mir nicht vorstellen, dass du einen längeren brauchst, aber es ist sehr selten. Dann haben wir noch eine Klammer. Ah, die Art und Weise, wie sie funktionieren, dass, wenn wir eine Folge von Zeichen in ihnen verwenden, alle Zeilen, die diese Zeichen enthalten, in exakter Reihenfolge filtern. Dies ist wichtig, sich daran zu erinnern. Also auch Filter Auto. Wir verfluchen das Auto, aber es filtert KBR nicht. So funktioniert es also. Dann haben wir quadratische Briketts, man könnte denken, OK, OK, das ist etwas sehr Ähnliches, aber die Art und Weise, wie es funktioniert, ist völlig anders. Wenn wir also die gleiche Folge von Zeichen verwenden würden, sehen Sie, sehen Sie, a sind in eckigen Klammern, es würde uns alle Zeilen filtern, die auf Lee enthalten. Einer dieser Zeichen bitte erinnern Sie sich an diese auf Lee eine aus diesem Zeichen, so dass es das Wort füllen würde , weil es enthält sind, Sie wissen, ein Ziel filtern, weil es ein enthält Aber es wird nicht das Gefühl, ihr Auto, Gebiet oder orange, weil alle drei von ihnen enthält zwei oder Auto, alle drei von ihnen. So funktioniert eckige Klammern, funktioniert . Es hat seine Bedeutung, wenn wir einen Bindestrich verwenden, was wir jetzt auf dem Bindestrich zeigen werden. Als Sonderzeichen. Helfen Sie uns, Arranges s O zu erstellen. Zum Beispiel, wenn wir 0-5 in eckigen Klammern verwenden würden, würde es uns alle Zeilen filtern, die mindestens eine dieser fünf für sechs Zahlen enthalten. So funktioniert es also. Und wir können auch Ah verwenden, nicht nur Zahlen, sondern auch Zeichen aus dem Alphabet. Also, zum Beispiel, wenn wir von J zwei verwenden würden, ich weiß nicht, de es würde uns alle Zeilen filtern, die mindestens einen dieser Buchstaben oder sorry Zeichen enthalten. So funktioniert der Bindestrich, besonders in eckigen Klammern auf. Dann gibt es die letzte, die auch wichtig ist, sich zu erinnern. Und es ist ein umgekehrter Schrägstrich. Wenn wir einen umgekehrten Schrägstrich vor einem beliebigen Zeichen verwenden, helfen Sie uns, seine besondere Bedeutung im Grunde aufzuheben. Also, was ist, wie es sinnvoll ist, es zu benutzen, ist es, es vor Zeichen zu verwenden, die eine besondere Bedeutung hat . Und wenn Sie es abbrechen möchten, vor allem, wenn wir eine dunkle verwenden, ist dies die häufigste Verwendung von es. Also, wenn wir dieses Beispiel als Backslash dot com verwenden, wird es uns amazon dot com filtern. Aber es filtert uns nicht Intercom, weil Dot nicht mehr ein Sonderzeichen hier dargestellt wird , wenn wir den umgekehrten Schrägstrich verwenden. Also ah, These waren ein paar Sonderzeichen, die in regulären Ausdrücken filtern, und gerade jetzt gehen wir zur Schnittstelle, um, ah, ein paar Beispiele zu zeigen ah, , wo es sehr sein kann, sehr nützlich zu wissen, dass so etwas wie die regulären Ausdrücke existieren. 34. 8.2 - Regelmäßige expressions: Ok, Leute. Also sind wir in der Schnittstelle und wir werden einige Beispiele zeigen, wie reguläre Ausdrücke in Google Analytics-Schnittstelle zu verwenden . Ich bin mir sicher, dass Sie, wenn Sie bereits einige Zeit in Google Analytics verbracht haben, wahrscheinlich Hunderte oder vielleicht sogar Tausende von regulären Ausdrücken geschrieben haben. Äh, oh. Meine ich damit? Ist, dass jedes Mal, wenn wir dieses Standardfilterfeld verwenden, alles, was wir dort eingeben, automatisch als regulärer Ausdruck genommen wird. Das könnte also eine neue Information für Sie sein. Ah, aber nur um Ihnen eine Idee zu geben, auch hier gewesen, ein Google wird automatisch als regulärer Ausdruck genommen. Wir natürlich verwenden natürlich keine Sonderzeichen. So gibt es uns alle Zeilen, die Google enthalten. Aber nur um Sie wissen zu lassen, dass dies standardmäßig regulärer Ausdruck ist, Syntax. Also lassen Sie mich dieses Feld säubern und Ihnen ein paar Beispiele zeigen. Ah, wichtige Informationen ist, dass Ah, diese Filterung kann in allen Stunden verwendet werden. Ich würde sagen, dass jeder Bericht in Google Analytics, wo so zum Beispiel, wenn ich Google wie zum Beispiel, Partner eingeben würde zum Beispiel, , die ich in der Online-Nummer fünf ergreifen kann, war es einfach zurück mir alle Zeilen beschweren sich entweder Google oder Partner. So ist Pipeworks es Ah, logisch, oder dann zum Beispiel, eine andere, die Sie Waas Karotte wieder gezeigt haben. Mein ganz bevorzugt einen. Also, wenn ich so etwas wie diese Karotte Google verwende, wird es mir alle Zeile starten zurückgeben Do weiter. Nichts anderes auf Lee auf Google So sehr häufig in meinem Fall verwendet Ah, das Gegenteil Off getragen waas, wenn Sie sich erinnern Dollar Also, wenn ich zum Beispiel so etwas eingeben würde , würde ich gerne alle Zeilen sehen, die auf Google enden , die in Dieser Fall wird wahrscheinlich Null Ergebnisse sein. Ja, und genau das ist es. Also, äh, lassen Sie uns das Gefühl haben, dass es etwas gibt, das und auf ah, bisschen Steuer, die ein CPC sein kann, also gibt mir das im Grunde alle Zeilen zurück, die auf CBC Ah enden , wenn Sie sich erinnern, ich habe erwähnt, dass es eine sehr starke Kombination aus Sonderzeichen, die Punkt und das Sternchen oder Punkt bei Plus sein können, keine Sorge, wir werden diese in der nächsten Lektion über Top-Konvertierungspfade zeigen, wo ohne diese Kombination im Grunde unmöglich, irgendetwas zu tun. Es ist Bericht. Ah, In dieser Lektion waren wir auf Lee Export und erkundeten die waren ein einfacher. Ein weiterer Watt mit Briketts. Also lassen Sie mich Ihnen zeigen, was passiert, wenn ich filtern will oder so etwas. Also habe ich einen Bindestrich B in den Klammern. Ah, und es wird mir alle Zeilen zurückgeben, die mindestens enthalten, und ich betone mindestens eines dieser Zeichen A, B, C oder D, die hier als Bereich geschrieben ist. So wie Sie sehen können, enthält alles Zeile mindestens ein aus diesen Zeichen. Wenn Sie mit regulären Ausdrücken in Google Analytics spielen, müssen Sie nicht nur ein Sonderzeichen in einem Filter verwenden, so dass wir grundsätzlich alle verwenden können, wenn Sie möchten. Es macht nicht viel Sinn, alle von ihnen zu verwenden, sondern nur um Ihnen eine Idee mit einer sehr einfachen zu geben. Ah, lassen Sie mich Ihnen zeigen, was passiert, wenn ich wirklich Google Organics für ein doppeltes Ende oder kichern Organics benutze . - Noller. Es kam vor, dass es mir nur eine Zeile zurückgegeben hat, weil ich es in den regulären Ausdrücken intakt angegeben habe, dass ich nur die Zeilen sehen möchte, die auf Google organisch beginnen und auch auf Google organisch enden. Also, das ist etwas, das Sie nur zwei verwenden können. Oder dieses Beispiel soll Ihnen nur zeigen, dass Sie mehrere Sonderzeichen verwenden dürfen . Sie sind nicht nur einer von ihnen, also fühlen Sie sich frei, damit zu spielen. Es wird einige Zeit dauern, um sich damit vertraut zu machen. Aber ich bin mir sicher, dass es eine riesige Zeitersparnis ist. Und es wird Ihnen helfen, Tausende oder vielleicht Zehntausende von Linien sehr effektiv und sehr einfach zu filtern , um nur paar Offlines zu bekommen, die im Moment für Sie notwendig sind. Also Ah, lassen Sie uns zur nächsten Lektion über Stop-Konvertierungspfade gehen, wo wir auf viel fortgeschrittene Techniken oder Verwendung von regulären Ausdrücken zeigen , So sehen Sie in einer Minute. 35. 9 - - INTRO: Ja, wir wissen, was reguläre Ausdrücke sind und wie man sie benutzt. Top konvergierende Pfade ist genau der Bericht, in dem dieses Wissen fast obligatorisch ist. Die dort enthaltenen Daten können uns helfen zu verstehen, welche Datenverkehrsquellen miteinander interagieren und direkt sind hier wirklich direkt. Was ich damit meine, ist, dass es nicht über die Rückkehr durch frühere bekannte direkte Datenverkehrsquelle ist. Es enthält schöne zusätzliche Daten über präzise könnte Pfad lernen, und Sie könnten überrascht sein, wie kompliziert sie sein können. 36. 9.1 - – wie man es verwendet?: Okay, Leute. In dieser Lektion geht es also um Top-konvergente Bäder. Wir müssen zu Konvertierungen, Multi-Channel-Trichter und dann zu Top-Konvertierungspfaden gehen. Also hier sind wir, worauf? Dieser Bericht wird uns sagen, wie kompliziert einige konvergente Wege sein könnten. Und Sie werden überrascht sein, wie manchmal kompliziert sie sind. Aber der geschäftliche Grund aus diesen Daten besteht darin, viel besser zu sehen, wie Partikelkanäle miteinander interagieren und wie oft sie in einigen kommerziellen Bädern sind. Das ist es, worum es geht. Das erste, was wir tun müssen, ist auch wieder. Wählen Sie Onley aus. Ein Ziel, das in diesem Fall, wäre Transaktion, wenn Sie nicht in E-Commerce-Geschäft als Ihr hartes Ziel Ah, dann die Auswahl der Chef Länge Ah, Ich habe eine empfehlen, dass Sie zwei oder mehr wählen, weil, wenn Sie auch eine als dann wird es geben. Nur die meisten Kanäle waren die meisten Konvertierungsteile. Würde es mit nur einem Kanal geben und das ist nicht viel von einer zusätzlichen Information, die wir aus diesen Daten auf wieder extrahieren können , können Sie mit Blick zurück Fenster spielen, das Sie bereits wissen, wie es basierend auf dem Zeitmangel Bericht zu verwenden. Das ist also der Grundsatz, den wir tun müssen. Ah, du könntest die Mühe machen. Es gibt ziemlich feine Conversion-Segmente wie verlorene Interaktion bezahlt wird. Werbung erste direkte erste organische und so weiter und so weiter. Fühlen Sie sich frei, sie zu benutzen oder fühlen Sie sich frei, um Ihre neue zu erstellen. Aber da wir jetzt wissen, wie reguläre Ausdrücke funktionieren, ist es ziemlich einfach, all dies in einem Bericht ohne Notwendigkeit mit einem Segment zu erstellen. Also, äh, lassen Sie uns ein wenig nach unten scrollen und was wir hier sehen, Ihr Standardbericht würde so aussehen weil Sie ah, Mehrkanal-Final-Gruppierungsbad vorausgewählt haben , was nur mit -Werte auf. Ich würde sagen, dass die Magie passiert, wenn wir sie auf Quelle Medium Pfad wechseln und dann beginnen , zum Beispiel, Ihre Sekunde jeden verdammten Motor. Eine dieser Daten sagt mir, dass sie mir sagen, wie viele Sitzungen ihre Bohne haben und was ihre Verkehrsquelle für besonders das Volumen der Konvergenz war . Also ah, Zeile Nummer eins sagt mir, dass 808 124 Umbauten ah durch das Umbaubad waren, wo direkt nicht dort zweimal war. So kam der Benutzer zweimal zu unserer Website und dann konvertiert. Ah, die zweite äh ja, die zweite Top-Umwandlung Bath Waas Ah, ziemlich dasselbe. Aber der Benutzer kam dreimal. Warum Direct Channel und so weiter in einem. Und Sie können sehen, dass es 881 einzigartige konvergente Töpfe und ich betonen einzigartig weiter und Chef. Also, das ist eine Menge auf ich würde sagen, 5 5005 und 1/2 1000 Konversionen für Periode off. Wie lange? Ich habe vier Monate. Es ist nicht viel, also kann ich mir vorstellen, dass wenn Sie in einem mittelständischen Geschäft sind, ich kann mir vorstellen, dass Sie Zehntausende von Conversions haben. Es wäre also keine Überraschung für mich, wenn Sie hier wie Tausende von einzigartigen Umwandlungsbots sehen würden , wie man damit arbeitet. Ah, sehr einfache Sache, die Sie tun können, wenn Sie zum Beispiel möchten, um herauszufinden, wie viele Umwandlungsbäder bestimmten Kanal verloren. Also lassen Sie uns einfach eine reguläre Ausdrücke üben und sehen, zum Beispiel, wie oft Google organische war im Koma und Bad. Also jetzt bekomme ich eine Null, weil ich darüber bin. Also hier sind wir. Ich kann sehen, dass Google Organdy in 886 Converting-Pfad war, egal ob am Anfang , am , Ende oder in der Mitte, das ist die Information, die ich daraus bekommen kann. Ah, wie ich sagte, es ist sehr schön, hier reguläre Ausdrücke zu üben, also wäre die 1. 1 auf Wie oft war Google organisch als erster General? Genau die 1. 1 Also, indem wir dies verwenden, können wir es von 886 bekommen. Konvergenz in 573 war genau am Anfang. Die erste General eso im Vergleich zu Städten Konvertierungen, sind angereicherte Informationen, die wir haben. Also wissen wir nicht nur, dass es hilfreich war. Wir wissen, dass in 500 oder fast 600 Konvertierungen, es war genau die 1. 1 Also wissen wir, dass es ah ist, würde ich sagen Opener oder öffnen ihre off Conversion-Pfad. Wir sind also wichtige Informationen. Ah, In diesem Konto habe ich nicht viel von einem Köder Daten oder bezahlte Kampagne, also müssen wir mit dem arbeiten, was wir haben. Aber zum Beispiel könnte ein anderer umgekehrter Fall sein, zu sehen Wie oft ist Google Organic Lots? General. So ist es nur 101 130 Fälle. Es ist also meistens am Anfang. Das sind wichtige Informationen. Wenn du das über einen deiner Kanäle findest, ist es meistens Opener. Also versuchen Sie, zweimal darüber nachzudenken. ob Sie kommunizieren, den Inhalt oder die Nachricht, die Sie dort als Eröffnungsnachricht haben. Es geht nicht um Verkäufe. Sehen Sie, es versucht nicht, Ihre Benutzer zum Kauf zu bewegen oder Ihnen direkt einen Lead zu geben, weil es hauptsächlich am Anfang ihres Entscheidungsprozesses ist. Das ist also die Art, wie Sie darüber nachdenken sollten, wenn wir zum Beispiel möchten, wie oft Google Organic in der Mitte ist? Was bedeutet, dass etwas vorher ist und etwas ist hinter ihm her. Wir können mit regulären Ausdrücken spielen. Wenn Sie sich erinnern, Ich sagte, dass es eine sehr starke Kombination aus zwei Zeichen, und es ist ein Punkt und ein Sternchen, die, wenn ich ah würde, nicht davor. Ich möchte OK sagen, ich würde nur gerne Konvertierungspfade sehen, wo es etwas vor Google organisch gibt, und wenn ich das gleiche danach verwendet und die Eingabetaste drücke. Äh, Sie könnten erwarten, dass ich alle Linien kriege oder ein Google Google Organic ist in der Mitte , aber ich weiß es nicht und der Grund dafür ist sehr einfach. Ich habe die gleiche Zahl, 886 Konvertierungen, und der Grund dafür ist, dass der Hund auch kein Zeichen darstellt. Also, wenn ich regulären Ausdruck wie diesen mit einem Tochternest Eriks am Anfang und am Ende verwende , ist es genau das gleiche. Wenn ich nur Google Bio verwenden würde, sonst nichts. Also, wenn ich möchte, um diese Information Zahl von Konvertierungen, wo kichern organischen Willen irgendwo in der Mitte Ah, Ich muss schlagen, es ist das Risiko für Verlust Arbeit. Hoffentlich wird es sein, Ja, Ja, scheint es so in 227 Conversions Google oder irgendwo in der Mitte verloren gehen, was bedeutet, dass etwas vorher war und etwas danach war, was sich ergibt Dieser Filter bestätigt. Also das ist eine sehr einfache Sache, wie man damit spielt, man Ihren Kanal positioniert, und die zweite würde ich sagen, und wahrscheinlich kann der geschäftlichste Wert von diesen Daten bekommen ist herauszufinden, mit welchem -Kanäle. Zum Beispiel ist Google Organic in den meisten Fällen mit. Also, wenn ich zurück und auf Lee gehen werde, bin ich hier Google Organic Press eingeben. Ich kann sehen, dass nur visuell darauf schauen, dass es ziemlich oft auch ein direkter dort ist. Also lassen Sie uns einen Blick aus, wie maney konvergierende Pfade, das ist eine bessere und wie man das wieder zu tun. Reguläre Ausdrücke Wenn ich schauen würde, verwenden Sie Google Organic, dann Punkt, das ist das Risiko, was in Ordnung bedeutet, und es gibt eine Google organische. Dann kann es alles geben. Es spielt keine Rolle, wie lange oder vier es ist, ob es ein Zeichen oder Tausende von Zeichen ist. Und wenn ich direkt und frisch tippen Zentrum, Ich werde sehen, dass von fast 900 Fällen in fast 700 Fällen, diese beiden Kanäle sind in dieser exakten Reihenfolge, was bedeutet, dass es immer Google organisch vor, dass. Im Moment, versuchen Sie sich vorzustellen, dass beide von diesen Kanälen bezahlt werden, und Sie können sie leicht beeinflussen, indem sie erhöhen oder stoppen. Wie wichtig Informationen ist es ziemlich oft passiert, dass Sie nur herausfinden, OK, Google Organic. Es hilft Channel. Ich sollte viel in sie investieren. Nehmen wir an, es ist kein Google oder Schießerei, aber es ist, Ah, Ah, diese Spiel-Kampagne auf Sie erwarten, wenn Sie Ah steigern, gibt es Display-Kampagne. Es würde auch den Umsatz steigern, weil es eine Menge helfen wird. Uh, und es muss nicht passieren, weil Sie Informationen vermissen würden, dass, wenn es eine Google organische als in 90% der Umwandlung Teile gibt, es auch direkte, was, nehmen wir an, ist auch einige kostenpflichtiger Kanal. Also, wenn Sie diese Art von ah ah ah machen würden, Performance-Budget-Experimente. Was wäre mein Rat für Sie, wenn Sie eine solche Kombination finden? Ich würde es auch fast als eine Ehe zwischen Google oder Gaining und Aragon nennen. Sie können nicht nur eine von ihnen erhöhen, weil Sie sehen können, dass sie sie natürlich beide in Konvertierung Box sind . Dies ist also das, was Sie damit tun sollten, mit diesem Bericht versuchen, eine intelligenteste über die Position Ihrer Kanäle zu finden und mit Kanälen, die sie zusammen interagieren . Eso Dies war das erste 1 auf Wenn wir, zum Beispiel okay, vielleicht Schritt zurück die Art und Weise, wie wir regulären Ausdruck hier verwenden, ist, dass wir dieses Stück definiert. Zwei Kanäle Google organische und direkte müssen in dieser Reihenfolge sein. Also Google, beginnend am Anfang und dann irgendwo danach muss es nicht direkt sein. Aber danach gibt es einen direkten. Wenn wir zum Beispiel herausfinden möchten, wie Maney-Konvertierungspfade beide sind. Aber es spielt keine Rolle in welcher Reihenfolge Ah, wir müssen sie im Grunde bereichern. Dieser reguläre Ausdruck und es wird folgen. Also ist es die Logik ist sehr einfach. Ich werde das Gleiche tun, wie ich hier habe. Aber ich werde den Kanal fegeln. Das erste, was ist, dass ich eine Pipe verwenden werde, die logisch oder nein ist. Und jetzt tippe ich wenig direkt und dann Google Organics. Ich hoffe, Sie haben es. Ich habe nicht genau das Gleiche gemacht, das die Kanäle gefegt hat. Alle fünf drücken Sie eingeben, können Sie sehen, dass von 900 Konvertierungen in fast 800, das ist fast 90% der Fälle. All diese beiden Kanäle sind zusammen. Das ist also, worum es in diesem Bericht geht, richtig? Suche nach waren sehr klar. Wette verdient zwischen Verkehrskanälen und wenn Sie versuchen, Gans, dass einige von ihnen müssen Sie nicht nur einen von ihnen zu steigern, aber manchmal vielleicht zwei oder sogar drei von ihnen. Basierend auf diesen Daten und Sie sind nicht nur auf Quellmedium beschränkt, Sie können auch jeden Ihrer tm ah Parameter verwenden. Es gibt so Quelle Medium Kampagne auf Inhalt oder Keyword Ah, oder ein bisschen mehr, die durch diese Akquisition verborgen sind. Drop runter. Eso kann sein, zum Beispiel, Ausleihseite, die dort wichtig sein kann. Wie ich sagen würde, Sie haben sehr wichtige Informationen, aber es war erforderlich, diese Daten wahrscheinlich zu exportieren und mit ihnen außerhalb von Google Analytics zu spielen . Ah, oder viele weitere Google-Anzeigen. Aber auf Liga Jungs Ah, die Motoren hier. Also ja, darum geht es in diesem Bericht. Versuchen Sie herauszufinden, was die Position von jedem Kanal, mit dem mit welchen anderen Kanälen und es interagiert auf. Dann versuchen Sie, mit Ihrem Budget zu spielen. Sobald Sie zu dem Punkt kommen, dass Sie verloren gehen ist nicht genug für Sie. Und auch unterstützte Konvergenz reicht Ihnen nicht aus. Die Dinge geben Ihnen, ich würde sagen, komplexere Ansicht, wie Ihre Kanäle sind in der Umwandlung Teilen. Also viel Glück damit und lassen Sie es mich wissen. Wie ist es gelaufen 37. 10 Filter INTRO: korrekte und saubere Daten. Ein solides Fundament für jede Analyse und Filter hilft uns, das solide Fundament zu bauen, indem Teile außerhalb des Datums einschließt oder ausschließt. Der ganz einfache Filter, den jedes Konto haben sollte, ist der Ausschluss Ihrer internen I P Adressen . Dies ist definitiv der am häufigsten verwendete Filter, aber es gibt viele mehr wie nur bestimmte Unterverzeichnisse oder Sub-Domain. Und ich habe einige Anwendungsfälle gesehen, in denen Kunden Onley, internen Verkehr oder ausschließende Roboter, die in Daten G A identifiziert wurden, nicht automatisch filtern wollten . 38. 10.1 Filteranwendung in GA: so Filter beeinflussen die Daten Web oder arbeiten dann in Google Analytics. Deshalb ist es sinnvoll zu wissen, wie genau Filter funktionieren, welche Optionen wir haben, und es ist wichtig, sie mit Bedacht zu verwenden. Das Gold ist Lektion ist, dir nicht zu sagen, dass du sie nicht benutzen sollst. Es ist genau, um Ihnen zu sagen, sie zu verwenden, weil Sie einfach keine verzerrten Daten haben möchten. Und deshalb sind Filter sehr praktisch. Also, wenn wir etwas vorfiltern wollen, , entweder nicht geht oder zu Irv partikeln gehen, betonen Sie und ich die Ansicht. Ah, wir müssen es für jede Ansicht einrichten. Zuerst müssen wir zu jedem in Abschnitt in der linken unteren Ecke gehen und dann sind wir hier. Also lassen Sie uns zum Filter Stap gehen und wir sollten so etwas wie dieses ein Z sehen Sie können sehen, ich habe bereits hier fünf Filter, die ich für mein Haus sortieren nicht für mein Zuhause verwende. Ah, für meine Website. Und wenn Sie ein neues erstellen möchten und das ist etwas, das ich Ihnen zeigen werde, wie Sie es von Grund auf bauen. Sie müssen auf diese rechts klicken um bei Filter Wenn Sie es nicht sehen können, haben Sie keine ausreichende Berechtigung. Also müssen wir die Org ein Adam hineinfahren, um es hinzuzufügen oder ihn gebeten, einen neuen Filter zu erstellen. Wenn du es siehst, hast du Glück, weil du diese Lektion befolgen kannst. Also lassen Sie uns dies tun, indem Sie hier klicken. Sie sollten so etwas sehen, das ein einfaches Fenster ist, das uns erlaubt, einen Filter zu erstellen. Es gibt zwei Arten von ihnen. Zunächst einmal ist alles sinnvoll, es wieder zu benennen. Verwenden Sie etwas, denken Sie vernünftig. Nicht so, wie ich meinen Filter mache. Ah, ein empfohlen, etwas zu verwenden, das leicht zu erkennen oder zu verstehen sein wird. Möchten Sie nach ein paar Monaten wieder darauf zurückkommen, während dieser Filter tun soll, denn es ist möglich, sehr fortgeschrittene Filter hier zu erstellen. Also ja, tun Sie einfach etwas Vernünftiges. Uh, Filtertypen, die wir hier haben. Erste von ihnen sind ziemlich finden. Ah, die grundlegende Quantifizierung der Luft, die wir verwenden, ist, dass wir entweder etwas ausschließen oder in eine Ansicht einbeziehen können . Also das ist die 1. 1 Dann haben wir die vier grundlegenden, die wir nach Hexen filtern können. Ich fragte die Domäne i p Adressen Unterverzeichnisse und Hostnamen. Und dann gibt es noch eine Quantifizierung Luft, die diese vier Optionen gleich zu beginnen und mit und enthalten mit mir sollte nur sehr einfach sein , eine, die wir ausschließen wollen. Zum Beispiel, eine i p. Adresse. Also einer der quantifizierenden IRS, die wir auswählen möchten, nehmen wir an, ist das gleich Und ich würde zum Beispiel diese Dummy i p Adresse eingeben. Wenn ich wirklich seine I-p-Adresse ausschließen möchte, die nicht nur eine hypothetische wäre, was es ist, würde ich einfach auf Speichern klicken, und von diesem Moment an würde es aus Google Analytics herausfiltern. Wichtige Informationen, dass Filter nicht anwenden Weizenschilf rückwirkend. Sie funktionieren erst von dem Moment an, in dem wir es in die Zukunft aufgestellt haben. Es ist also nicht möglich. Sobald etwas zu Google Analytics gelangt ist, können Sie es nicht herausfiltern. Dies ist das wichtig, sich daran zu erinnern. Das war also nur ein sehr, sehr einfacher Filter. Vielleicht führen zu den benutzerdefinierten will gehen, wo wir viel mehr Dinge tun können, wenn Sie dort klicken. Die erste und wahrscheinlich die wichtigste Information hier ist, dass alles, was wir in Filtermuster eingeben werden , als reguläre Ausdrücke genommen wird. Wichtige Kerle. Eso jeden Zweifel Schrägstrich umgekehrter Schrägstrich Bindestriche Klammern wir verwenden werden als reguläre Ausdrücke oder Zeichen mit besonderen Bedeutungen genommen . Also bitte bedenken Sie das. Ansonsten können Sie entweder gefüllt oder etwas. Sie können ihre große mehr fühlen, als Sie es wollen, oder deutlich weniger, dass er wollte. Ah, wir haben viel mehr Felder zu filtern als in einem ziemlich lustigen Monat. Wenn ich nach unten scrollen, können Sie sehen, es gibt viele Inhalte Filter, Kampagne e Commerce Dinge. Ah, Browser-Browser, Dinge, Lage. So können Sie entweder ein bestimmtes Land oder eine Region ein- oder herausfiltern. Äh, ein paar technische Sachen hier. Bestimmte Gerätekategorie. Wenn Sie nur die Daten für Mobilgeräte oder Desktop sehen möchten, wäre für Sie sinnvoll. Oh, sind bestimmte soziale Netzwerke oder basierend auf benutzerdefinierten Dimension. Dies ist etwas, das auch möglich ist, also fühlen Sie sich frei, das auch zu tun. Ah, sehr, sehr beliebt sind, um sich sehr beliebt zu fühlen. Filter basieren auf Kampagnenquelle oder -medium. , Ich habe nie herausgefunden,warum die Leute das tun, aber es ist sehr beliebt. Ich mache das einfach nicht, weil ich alle Daten zusammen sehen möchte, weil ich diese unterstützte Konvertierung sehen kann und so weiter und so weiter. Also ja, die Möglichkeit ist da. Wenn Sie also gefunden haben, wenn Sie einen geschäftlichen Wert darin finden , ,fühlen Sie sich frei, das zu tun, lassen Sie Sie wissen, dass ich das einfach nicht tue. Das war's also. Vielleicht gehen wir zurück zu dem, was es uns erlaubt. Nehmen wir an, Sie möchten ein bisschen mehr I P Adressen filtern, als nur einmal eine Schönheit wird Ihre i t Jungs fragen. Hey, was sind unsere I p Adressen und sie werden Ihnen eine Reihe von 150 Adressen geben. Dann kannst du sagen: Okay, Okay, wie soll ich das herausfiltern? Und es ist ziemlich einfach, wenn Sie wissen, wie reguläre Ausdrücke funktionieren. Nehmen wir an, dass sie dir so etwas geben werden. Und das wusste er im letzten Teil. Filtermuster dort ausschalten. Gibt es r I p Adressen von Wan koo 1 50 in diesem Fall natürlich nicht funktionieren, würde natürlich nicht funktionieren,weil es soll ein regulärer Ausdruck sein, und wir können sehen, dass hier nicht in High Food ist, also würde es nicht funktionieren richtig. Das erste, was wir tun müssen, ist, durch umgekehrte Schrägstriche zu entkommen, weil wir nicht wollen, dass sie irgendein Zeichen sind. Wir wollen, dass sie Punkte sind. Das ist also, was wir tun, auf Wir werden nicht von 101 150 erhöhen, um aus Zahlen angeordnet zu werden. Also ist es nicht, wenn Sie es wie diese gute Klammer ausdrücken. Dies wird alle von ihnen über nehmen, wissen Sie, nicht beendet die Anzeige, weil wir Spaß machen müssen, dass es auch mit diesen drei Zahlen beginnen muss und es soll auf diesen Zahlen enden. So würden wir sehr leicht und ich würde sagen, in sehr eleganter Weise, Filter präzise, 150 Adressen. Das ist also wieder die Magie regulärer Ausdrücke. Hoffentlich liebst du es von jetzt an. Ach, also schauen wir uns andere Möglichkeiten an. Aus Filtern haben wir hier ein sui sind hier, was genau auf die gleiche Weise ausschließt. Wir können etwas einschließen, damit wir es Ihnen nicht zeigen. Wir können etwas in Kleinbuchstaben oder Großbuchstaben umschreiben. Also, wenn wir senden, zum Beispiel, spezifische Inhalte Daten dort und einige von ihnen sind in kam ein Fall oder einfach Sie sind nicht alle Kleinbuchstaben oder ganz oder ganz Großbuchstaben. Wir können es hier ändern, indem wir einige auswählen. Ich weiß, zum Beispiel, bei Inhalten, wenig automatisch alle Werte in Kampagneninhalt neu schreiben. Dimension zu Liebhaber-Fall. Genau das gleiche könnte mit Großbuchstaben funktionieren. Und dann gibt es einen Such- und Ersetzungsfilter. Dies war dies in einer Weise funktionieren würde, dass es für Partikel ihren Wert aus einem Feld suchen würde , die, zum Beispiel, lassen Sie uns einfach einen Dummy von Beispiel erstellen, wo wir gerne wieder hell Ah, Traffic einzige Quelle namens Google für sein. das nicht, nur zeigt Ihnen, wie es funktionieren könnte, was es tun würde, dass Ah, alle Werte von Google in Traffic Quelle wird für Bank ersetzt werden. Das wäre es, was es tun würde. Also ah, wo es verwendet werden könnte, ist die Nachfrage kann zurückgesetzt werden Einige besondere Stärken, die Sie bekommen Sie bekommen, um Google Analytics in neuen TM-Parametern. Ich kann es finden. Ich kann mir ein paar Beispiele vorstellen, wie man benutzt, aber sie sind sehr, sehr spezifisch. Also, nur um Sie wissen zu lassen, wenn Sie etwas ersetzen möchten, das zu Ihrem späteren kommt. Dies ist der Ort zu tun, und dann gibt es den letzten, der weiter fortgeschritten ist. Diese erfordert ein bisschen mehr Wissen darüber, was möglich ist, vielleicht die gute Sache. Immer, bevor Sie etwas Filterung tun, ist es, nach Hilfe zu suchen und, na ja, diese erweiterte Filter wird meist verwendet, um im Grunde vollständig geändert. Zum Beispiel, wie wir oder Europa gegen wird aussehen Wenn Sie auf diesem Beispiel schauen, dass wir diese u R L Adresse haben , die nicht einfach richtig ist, als zu tun, weil wir Stoßstange klingt ein Jahr. Es ist ziemlich lang, nicht einfach, damit zu arbeiten, und wir würden gerne so aussehen, ohne den Hauptnamen, den es herausgestrichen hat. Ah, und dann gibt es eine abgeschaltete Ordnung. Hier. Zahlensound wird für Schrägstrich und Gebot ersetzt. Mehr Änderungen. Der zum Beispiel ist dieser Parameter überhaupt nicht vorhanden. Ah, erweiterte Filter ist genau die Funktionalität und Google Analytics, die es uns ermöglichen, so etwas zu tun . Es ist nie ein einziger Filter. Wenn wir so komplizierte Dinge machen, ist es die Sequenz von mehreren Filtern, also fühlen Sie sich frei, das und seine Möglichkeiten zu erkunden. Es ist jedes Mal anders. So wird es von Fall zu Fall etwas anders sein. Unterschiedliche Konfiguration. Aber nur um Sie wissen zu lassen, dass die Option hier ist, was ist wichtig, hier zu erinnern, ist, dass es auf die Reihenfolge aus Filtern Folk zählt. In diesem Fall wäre es erforderlich, vier Filter in exakter Reihenfolge zu erstellen. So können Sie nicht, wie, erstellen, zum Beispiel, diese Art von Filter. Und dann diese Art von Filter müssen Sie diesen Filter als die 1. 1 und dann dort erstellen, dann würde dieser Filter als der 2. 1 und dritte und vierte wirklich wichtig auf die Reihenfolge des Filters . Wo kann ich es einrichten Wenn ich diesen Filter hier abbrechen werde, Ja, dieser Cartoon nur wenn Sie hier im Hauptbildschirm mit den Filtern sind, gibt es über eine asan Filterreihenfolge, wo Sie die Reihenfolge der Filter ändern können, das ist die oberste Sekunde, dritte und letzte. Das ist also der richtige Ort, um das zu tun. Also, ja, diese Typen waren Filter. Ah, spiel mit ihnen. Versuchen Sie, Ihre Daten so weit wie möglich zu bereinigen. Und bedenken Sie, dass Ihre ah, Arbeit mit regulären Ausdrücken dort so überprüft tun, oder drei oder vielleicht sogar vier Mal. ob Sie regulären Ausdruck verwenden, es tut wirklich das, was Sie tun sollen. 39. 11 berechnete Metriken INTRO: Berechnen von Metriken. Es ist ein weiteres leistungsfähiges Feature in Google Analytics. Sie können fast alle G M-Metriken verwenden, um berechnete zu erstellen, um sie richtig zu erstellen. Es ist notwendig zu verstehen, wie Bereiche funktionieren, was wir bereits kennen. Es gibt ein paar von ihnen, die ich jedem empfehlen. Ich habe vielleicht eine gute Nachricht für dich. Sie sind wirklich Convert Rate ist wahrscheinlich viel höher als würden Sie in G. A. Der Grund dafür ist, dass alle Konversionsraten in G A mit Sitzungen als Nenner berechnet werden , und wenn Sie darüber nachdenken, für eine zweite, ist nicht Sitzungen, die konvertieren, sondern Benutzer. Also definitiv sollte die erste berechnete Metrik Benutzerkonvertierung richtig sein, und es gibt ein paar mehr, die enorme geschäftliche Auswirkungen haben können. Lassen Sie uns also einen Blick darauf werfen, wie man sie erstellt und verwendet. 40. 11.1 von berechnete Metriken – wie du sie einrichten kannst: Also Jungs, die genauer hinschauen werden, erstellen und verwenden berechnete Metriken in G A. Zunächst müssen wir zur Administration gehen, indem wir hier klicken, und alle berechneten Metriken werden auf einer Ansichtsebene erstellt. Das ist es also. Ah, es hat hier den Tab getrennt, die Metriken berechnen, die noch in ist. Besser für ich würde sagen, zwei oder drei Jahre, vielleicht so klassisch hier. Und das sollten wir sehen. Wenn Sie diesen roten Aktionsaufruf und die neue berechnete Metrik nicht sehen können, verfügen Sie nicht über ausreichende Berechtigungen. Bitten Sie Ihren Administrator, Sie dort zu beenden und dann können Sie das tun. Erste wichtige Informationen ist, dass Sie in der Lage sind, bis zu fünf berechnete Metriken zu erstellen, die so in Bisley verwendet werden. Versuchen Sie nicht, viele von ihnen eso zu erstellen, damit Sie es nicht sofort verschwenden. Verzeihung? Also schauen wir uns da hin. Es ist ziemlich einfach und unkompliziert. Das erste ist Name. Wir werden die Konversionsrate eines Benutzers erstellen, die wir im ersten Video über Dies ist die Metro, die wir alle verwenden sollten. Ich werde dir zeigen, sobald wir erschaffen haben, wie großer Unterschied es sein kann. Also nenne Klux es. Benutzerversion. Großartig. Hier sind wir. Äh, 2. 1 erstellt einen Formatierungstyp. Es kann fließen. In der Tat. Ihre Währung Zeit oder Prozent, wenn wir darüber nachdenken. Wir wollten Sitzungen für Benutzer austauschen. Ah, von der Standardberechnung des Umrechnungskurses. So wird es eine Personennummer sein. Und dann ist es ziemlich einfach. Sie haben, ah, schnelle Formel hier, und Sie können eine Explosion verwenden. Meines wird geteilt durch multipliziert mit. Also hier ist die Standardform, wie man es benutzt. Und Formeln sind auf 1000 und 24 Zeichen begrenzt, was, würde ich sagen, genug sein sollte , um sogar sehr, sehr lange für Formeln, die er verwenden möchte. Also, was werden wir tun? Ich habe hier in meinem Konto nur ein Ziel, das das Senden eines Formulars ist. Wenn Sie also Werk erstellt werden, berechnete Metriken basierend auf Transaktionen als Ihr Ziel Transaktionen wären, würden Sie hier eingeben. Wenn Sie also nur mit der Eingabe beginnen, wird es Ihnen helfen, das zu finden, wonach Sie suchen. Also in meinem Fall ist es Form gesendet, das ist der Name des Ziels. Ich möchte Abschlüsse von diesen Zielen geteilt nach Volumen haben. Sorry, ich muss ihre geteilt durch und jetzt bin ich in der Lage, eine andere Metrik mit diesen Benutzern zu verwenden. Das ist es also? Ach, mach dir keine Sorgen um die Klammern und Klammern hier, denn sie sind automatisch dabei. Du musst also nicht darüber nachdenken. So wird jetzt definiert. Keine Sorge. Sobald Sie erstellt haben und herausgefunden haben, dass es nicht die Zahl ist, die Sie erwartet haben, dass Sie haben, können Sie sie immer noch ändern. Also mach dir keine Sorgen. Sie haben nicht nur einen Versuch, eine Metrik zu erstellen. Das ist es also. Nein, ich klicke auf Erstellen. Und hier ist es. Wir können sehen, welche Art Formatierung oben es ist. Was? Es ist externer Name , den wir beim Exportieren der Datenstunde zeigen werden, das heißt, ich würde sagen, zwei oder drei Wesen vor uns und wir können es auch löschen. Also, Phil, sogar wir können es löschen. Denken Sie noch darüber nach, wo ratsam nicht versuchen, sie alle sofort darauf zu verschwenden. Und wie es jetzt ist, können wir es nur im benutzerdefinierten Bericht verwenden. Also werden wir benutzerdefinierte Berichte anpassen, und ich werde Ihnen zeigen, wie Sie es verwenden In sehr einfachen Bericht, meine Dimension wäre die letzte Kategorie. Ja, wir wären derjenige, den ich erschaffen habe. Sie können es jetzt nach dem Namen filtern, den er gerade gewählt hat, oder Sie können zu anderen gehen, das ist eine Liebe berechnete Metriken, die Sie erstellen werden unter unter anderen tippen. Also nur um Ihnen zu zeigen, dass es auch funktioniert, indem ich filtere, wenn ich hier nur missbrauche, ist es und ich werde dort eine weitere hinzufügen, die der Standard ist. Welche Berechnung basiert auf Sitzungen? Also ist einer von den Seiten, die uns wollen oder eine andere? Es ist Es ist Es ist Es ist Ach Farm Sand konvergent. Lesen Sie das hier. Dies ist die Standard-Konversionsrate, die ich sehen würde, zum Beispiel, in Quelle Medium Bericht. Wenn ich auf die rechte Seite schauen würde, wäre das das Ziel, das ich dort sehen würde. Also lassen Sie es uns speichern und sehen, was passiert. Großartig. Ich habe nur ein paar Formulare geschickt, weil die Leute mich direkt kontaktieren. Warum E-Mail, aber nur zu tun, geben Sie eine Idee, wie sensibel diese Metrik sein kann? Eine traurige am Ende des Tages, seine Benutzer, die nicht Sitzungen konvertieren. Und das können wir auch hier sehen. Wenn wir auf die Berechnung der Standard-Konversionsrate basierend auf Sitzungen schauen, wird meine Konversionsrate 0,15% betragen, während die Benutzer konvergent Recht suchen, was bedeutet, wie viele Menschen Menschen sind. Aber Cookies, die immer noch näher an Menschen als Sitzungen sind, 0,1, um dies zu tun. Es ist etwa 1/3 höher als das, was ich normalerweise sehe. Dies ist also nur ein sehr schnelles, schnelles Beispiel, wie groß es anders sein kann, dass es sein kann, wenn Onley Benutzer für Sitzungen wechselt . Also, uh, das ist es, und Sie können bis zu fünf von ihnen erstellen und gehen Sie zu Ressource ist, ich werde Ihnen nicht zeigen, wie Sie mehr von ihnen erstellen, weil es ziemlich einfach ist. Ah, aber gehen Sie zu Ressource ist, Sie werden ein paar Artikel aus verschiedenen Unternehmen ah finden, entweder aus E-Commerce oder Lead-Generierung mit Beispielen, was die Berechnung von Materialien, die sie in ihren Konten verwenden. Also geh weiter. Dies ist etwas ah, sehr praktisch und kann Ihre Perspektive auf, wie Ihre Website funktioniert ändern 41. 12 - Benutzerdefinierte Kanalgruppierung - INTRO: Ich bin sicher, dass Sie mindestens einmal in der Akquisition tippen Sie auf Kanäle Bericht klicken. Sie haben bemerkt, dass es Standard-Kanalgruppierung gibt. Es könnte gut genug für die Auswertung sein, aber wenn Sie eine tiefere, aber immer noch hohe Analyse durchführen möchten, müssen Sie Custom Channel erstellen, um ein kurzes Beispiel zu gruppieren, was nicht in der glücklichen Gruppierung eines Marken-Traffics ist , und ich bin sicher, das ist etwas, das Sie dort sehen wollen. Oder er wollte nur Ihren Traffic auf bezahlte gegen unbezahlte aufteilen, oder Sie möchten separat sehen oder Kampagnen mit Ihren Ple-Kampagnen oder allen Retargeting-Kanälen generieren , die in Long gruppiert sind. Ich glaube, du weißt, was ich meine, also schauen wir uns das an. 42. 12.1 Bildung, die sich benutzerdefinierte channel: Okay, Leute. Jetzt werden wir schauen, wie Sie benutzerdefinierte Kanalgruppierung erstellen und verwenden. Nur eine kurze Erinnerung, was es ist, wenn wir in Stender Reporting gehen alle Traffic zu erwerben und wir Kanäle verwenden. Ah, was? Wir werden ISS Standard-Kanalgruppierung sehen, was etwas von Google automatisch erstellt wird. Es gibt Regeln, die unsere Kanäle in ein Paar vor Mexiko gruppieren. Sieben oder acht allgemeine Gruppen organische Suche, direkte Überweisung und so weiter und so weiter. Und das ist manchmal völlig genug. Aber ich kann mir nicht vorstellen, dass Sie Ihre benutzerdefinierte nur nach Ihren Regeln definieren möchten. Und genau das werden wir zeigen, wie man baut. Also ah, um das zu tun, müssen wir erneut klicken, um Admin. Und wie im Fall aus berechneten Metriken genau wie im Fall aus berechneten Metriken. Auch hier haben wir auf einer Ansichtsebene erstellt, so ist hier getrennt, dass schlecht es benutzerdefinierte Gruppierung soll. Also lasst uns hier klicken. Ah, ich habe bereits einen erschaffen. Ah, sehr einfache, die den Verkehr in zwei bezahlte und unbezahlte Gruppen teilt . Lassen Sie mich zeigen, wie es aussieht und dann werden wir ah eine von Grund auf erstellen, so ehrlich gesagt hier erstelle ich im Grunde eine Reihe von Regeln, nach denen mein Verkehr in bestimmte Kanäle gruppiert wird . Also schuf ich einen, den ich Köder nannte. Ah, und die Regeln, auf denen dieser Kanal basiert, ist, dass das Medium Sie 10 Perimeter Medien entspricht Reggae x CPC CPM füllen Sie es. So habe ich mich entschieden, diesen Kanal zu gruppieren. Es kann ganz Ihnen überlassen sein. Ah, Sie können alle Kriterien verwenden, die wir wollen. Es ist also nichts universelles, das für alle Websites verwendet werden kann. So müssen Sie sich Zeit nehmen und sobald Sie es erstellen werden. Aber es lohnt sich definitiv. , Jede Kanalgruppierung,die wir erstellen, ist nicht auf Lee, die im Bericht verwendet wird. Wir haben gerade Ah gezeigt, aber so ziemlich überall waren unser Traffic und sein Gruppen von, zum Beispiel, Hilfskonvertierung, Berichte, Top-Konvertierungspfade Berichte, , Attributionen, Modelle Vergleich. Es ist also nicht nur ein Ort, an dem wir damit spielen können. Dies ist also das erste Beispiel aus der ersten Regel, die ich so erstellt habe, und dann ist die 2. 1 genau das Gegenteil vom Seitenkanal. So entspricht das Medium nicht Rex, CBC, CPM und Affiliate auf wieder wichtige Informationen hier gemacht. Reguläre Ausdrücke funktionieren hier etwas anders. Klicken Sie also auf diesen Link, um herauszufinden, was der Unterschied sein kann. Und ich habe es hier auf den Stufen. Also, wenn wir zum Beispiel möchten, dies ist ein wichtiger Teil für uns Jungs, Dieser. Wenn wir also etwas aufnehmen wollen, das Januar enthält, was wie der 1. Januar oder General sein könnte, können wir nicht über Lee General schreiben . diese Weise funktioniert es bei Off-Channel-Gruppierungen. Wenn wir Teoh möchten, setzen Sie es als regulären Ausdruck. Wir müssen auch Daten Asterix Sternchen vor und nach ihm fahren, um als regulären Ausdruck genommen werden . Also bitte im Hinterkopf sehr wichtig gegeben. Andernfalls werden Sie nicht in der Lage sein, Ah ah Chung Gruppierung basierend auf regulären Ausdrücken zu erstellen. Also ja, wichtige Informationen. Ähm, und wir gehen zurück. Also haben wir nur erstellt, um Definitionen bezahlt und unbezahlt zu kanalisieren. Ich werde auf fertig und sicher klicken. Mach dir keine Sorgen in ein paar Minuten wird ein von Grund auf gebissen und jetzt werden wir zeigen, in welchen Berichten wir es verwenden können. Also, wenn wir zurück, Teoh erwirbt den gesamten Verkehr und in Kanäle. Ähm, hier sind wir. Ah, Moment können wir es von der Standard-Kanalgruppierung zu der, die wir gerade erstellt haben, die bezahlt wird gegen Nicht-Köder auf Basis. Entschuldigung, Andi Onley wird zwei Linien sehen, die unseren gesamten Verkehr auf Lee in diese Gruppen gruppieren, um ihre Kanalgruppen zu partikeln, was rein erstaunlich ist. Im Grunde jede Analyse, die ich mache. Ah, die notwendig ist, auch Kanäle dort zu verwenden. Ich verwende meine benutzerdefinierten Kanalgruppierungen. Ich bin ich habe für jeden zurückliegenden und jedes G-Konto gebaut, das ich wieder verwende, um daran zu erinnern, dass es nichts ist . Es kann universell sein, weil jede Website hat etwas andere Namenskonvertierung Konvergenzkonventionen sind Namenskonventionen für Sie, Tim Perimeter. Es ist also nicht möglich, es universell zu bauen. Aber wie wir hier sehen können Ah, selbst aus dieser Gruppierung, ist es offensichtlich und leicht zu sehen, dass unbezahlter Ah, unbezahlter Verkehr eine höhere Umwandlung hat. Richtig? Die Debatte darüber ist nur ein einfaches Beispiel. Du bist nicht gebunden, nur zwei Zeilen zu benutzen. Ich denke, Sie können mindestens 15 verwenden oder ich benutze Ah, einige Beispiele, wo es 15 Kanäle definiert sind, also ist es wirklich ein großer zweiter Bericht, in dem wir es verwenden können. ISS geht nur auf Umbauten, Multi Sanfte Trichter und einige davon, mit denen wir bereits vertraut sind. Der erste von ihnen ist unterstützt Umwandlungen, wo diese Gruppierung ist auch hier, ein Spaten und auf Köder. Und wieder werden alle Daten gruppenbasiert rein auf den Bedingungen mit wir so wieder definiert werden, tun Sie die Filterung für nur harte Konvertierung auf Ihrer Website richtig eingestellt oder ah, schauen Sie zurück Fenster und so auf alle Schritte, die wir bereits wissen, was bedeuten sie und warum sie notwendig sind oder zum Beispiel auch in Top-Konvertierungsbox. Dies ist auch der Ort, an dem Zollunion Gruppierung verfügbar ist, und Sie können damit arbeiten, was wirklich, wirklich erstaunlich ist . Das war also nur ein kurzes Beispiel, wie es verwendet werden kann und jetzt lasst uns gehen und eine benutzerdefinierte erstellen . Ah, von Grund auf. Wie gesagt, Essen Wochenende, wir können bis zu erstellen, Ich denke, 15 vielleicht sogar bis zu 20 verschiedene Kanal-Gruppierungen. Aber wieder, wir werden eine sehr einfache zeigen, was ich im Einführungsvideo dieser Lektion gesprochen habe, und es ist ein markenspezifisches Traffic. Also, in der Tat, haben wir eine neue Kanalgruppierung. Zunächst einmal muss ich es irgendwie A nennen, damit Sie sehen können, dass ich bereits hier Brandon auf Brot habe, das ist ah, Gruppierung. Ich benutze ein anderes Projekt, an dem ich gerade arbeite. Also nennen wir es zum Beispiel zum Beispielals Marke gegen Naanbrot und wir gehen aus dem Skript, um einen neuen Kanal zu definieren . Zuallererst müssen wir es benennen. Nehmen wir an, es wird Markenverkehr sein. Dies ist die erste allgemeine Gruppe. Ich möchte das jetzt bei der Festlegung der Regeln. So gibt es fast, würde ich sagen, alle Erfassungsdimensionen in Google Analytics verfügbar. Wir können alle auswählen, die wir wollen. Ich würde sagen, unser Brent-Verkehr sollte von den Schlüsselwörtern definiert werden, die Benutzer in eine solche Engine gestoppt haben . Also mein Name Engine wäre ein Schlüsselwort, das, zum Beispiel, nehmen wir an, wir wissen bereits, wie man mit Reggae X arbeitet, Uh, mit würde übereinstimmen, zum Beispiel, Arbeit Merch oder arbeiten Google, richtig? Es muss jetzt nicht wahr sein, aber nur zeigen, wie es funktionieren soll und hat gesagt: Wenn wir es rein haben wollen, arbeiten Sie wirklich als reguläre Ausdrücke. Es würde nicht so funktionieren, weil es mit einem vollständigen Namen funktioniert. Wenn Sie also auch nur den Teil des Schlüsselwortes nehmen wollen , der Merchandising sein könnte, Merchandising und so weiter und so weiter, würde dieser nicht wieder funktionieren. Tutorial darüber ist hier, so müssen wir auch Punkt hinzufügen und das ist das Risiko vor und nach jedem Schlüsselwort, das wir Sie wollen . Wenn wir also davon ausgehen, dass der Traffic unserer Marke von Nutzern definiert wird, warum entweder Merchandising oder irgendetwas, das Merchandising oder Google enthält? Das ist unser Markenverkehr. Sie können die Farbe wählen, welche Art und Weise bevorzugen wirklich keine Rolle gerade jetzt, ich werde eine schwarze nehmen und ich klicke fertig. Das ist meine erste Kanaldefinition. Wenn ich zum Beispieleine andere erstellen möchte, eine andere erstellen möchte, könnte ich mich einfach nennen, wie ich es nicht weiß, bekannte Marken und sagte wieder eine Regeln hier. Einige von ihnen, würde ich sagen, wie er es war, stimmen nicht mit Rig X Merge und, uh, Google überein, was genau die entgegengesetzte Bedingung wäre. Ich benutze hier. Ich werde es nicht jetzt auf seiner für den Grund tun. Wenn Sie also manchmal nur Teoh Group Ah wollen, sind ein Kanal oder ein Kanal basierend auf nur einer ausgewählten Gruppe. Sie können nur eine verwenden, und der gesamte Rest des Datenverkehrs würde in etwas gruppiert werden, das Googles Anruf andere anruft. Also lass mich dir zeigen, was ich meine. Wenn ich jetzt auf sicher klicke und zur Akquisition gehe, ultradick und Kanäle zurück melde, sollte ich die neue Kindergruppierung hier sehen, der ich wusste, dass ich wahrscheinlich Marke werde. Ich sehe, dass es Brent-Verkehr gibt , der durch meine Regel definiert ist, die 7,5 1000 Benutzer ist. Und dann gibt es andere, das ist alles andere, was nicht erfüllt, spielt keine Rolle die Bedingungen für Marken-Traffic definiert . Das ist also der Weg zu arbeiten. Manchmal muss ich also nicht einmal Ah erstellen, eine andere Gruppierungsdefinitionen, weil man genug sein kann. Wenn Sie also nur etwas schnell machen wollen, fühlen Sie sich frei, das zu tun. Was wichtig ist, oder warum zeige ich Ihnen, dass es genug ist, nur eines davon zu erschaffen . Wenn ich gehe zurück und gehe in die allgemeine Gruppierung, die wir gerade erstellt haben, die Bryant ist und nicht in einer Brandon un Marke. Wenn ich den zweiten Kanal erstellen würde , den ich einfach hier eingeben werde, zum Beispiel Test und bei Inhalten, die Vergangenheit Big Done enthalten. Ah, ich kann die Bestellung ändern. Allgemeine Definitionen. Warum ist es so? Es hat einen Grund, und es ist sehr einfach. Ah, das Warten lohnt sich. Es ist wie ein Trichter. Also alles, was die Bedingung für die erste Kanaldefinition erfüllt, kann nicht in der 2. 1 betrachtet oder gezählt werden. Und deshalb ist es sinnvoll, mit der Bestellung zu spielen. Ah, und es hat, ähm, sehr, sehr gute positive Sache dran. Es ist, dass, wenn wir zum Beispiel nicht eine richtige Bedingung erstellen würden , , die auf jeder Regel basiert, die etwas Verkehr abdecken kann, es wird nicht nur in zwei oder drei von ihnen geraten, weil alles , die in einer höheren Kanalgruppierungsdefinition gezählt wird, kann nicht heruntergehen und erneut gezählt werden. Das ist also, wie es funktioniert, und es ist ah, tolle Funktion. Ich werde es dir sagen, weil manchmal nicht jetzt so einfach. Teoh schuf Bedingungen, die 100% Rabatt auf unseren Verkehr erfüllen würden. Das ist also, welche Kanalgruppierung empfohlen wird, sie erneut zu verwenden? Check Resource ist mit ein paar Beispielen für verschiedene Unternehmen und Ah, ja, Fühlen Sie sich frei, damit zu spielen. Sie können es nach Brandon auf Marke gruppieren. Indem Sie Display-Kampagne getrennt von ich würde sagen, Retargeting mit uns als, ah eine Gruppe von mehreren Plattformen, die Sie für Ah verwenden könnten, zum Beispiel, organischen Verkehr, der wieder öffentlich integriert werden kann. Es gibt zwei große Spieler, nicht nur Google. Auch hier könnte dies etwas sein, das Sie unter einem Kanal gruppiert sehen möchten, oder zum Beispiel verschiedene Affiliate-Partner, die Sie verwenden usw. So werden sie wieder abhängig von jeder Website wäre etwas anders. Haben Sie Indien willkommen, dieses hier? Es gibt Ihnen eine etwas andere Perspektive, wie sich Ihre Kanäle verhalten, besonders wenn Sie zu unterstützten Konvertierungen oder Top-Konvertierungspfaden gehen. Also lassen Sie es mich wissen. Wie bist du gegangen 43. 13 - Benutzerdefinierte Aller INTRO: benutzerdefinierte Wheeler denken und manchmal sparen Sie eine Menge Geld. Versuchen Sie sich vorzustellen, dass Sie innerhalb von 24 Stunden, nachdem Sie die Rate von CART um 30% verringert haben, eine E-Mail mit diesen Informationen erhalten würden , oder Sie würden eine Warnung erhalten. Die Zahl eurer 40 Kräfte hat sich vergangene Woche verdoppelt. Genau. Diese Art von Warnungen congee a automatisch gesendet, so lassen Sie uns einen genaueren Blick, wie es eingerichtet. 44. 13.1 Benutzerdefinierte Aller Warnungen – wie du sie verwendst: so Alarmierung kann sehr hilfreich sein, was und kann Sie eine Menge Geld begreifen. Ah, was ich damit meine, es ist immer schön, wenn dir jemand oder etwas sagt, dass Hey, es könnte etwas falsch mit deiner Website oder mit deinem Geschäft sein. Und es ist sehr schön, wenn es sein kann, kann es ein Robert und Google Analytics genau diese Art von Arbeit für Sie tun . Was ich damit noch einmal meine, es ist eine benutzerdefinierte Sache. Also müssen wir zur Anpassung und dann benutzerdefinierte Warnung gehen. Hier, lassen Sie mich zeigen, welche Möglichkeiten wir haben? Zunächst einmal verwaltete benutzerdefinierte Warnungen und neue Kosten Neue Warnung. Nehmen wir an, dass wir nur eine sehr einfache erstellen wollen uns sagen OK, Ihr brauner Handel hat von Ex-Frauen, dass Prozent zuerst voll wieder Ziel es so in Knitterhandel Ich bin nur Sie gerade jetzt diese diese Sie verwenden. Aber wenn Sie sich auf mehrere von ihnen bewerben möchten, fühlen Sie sich frei, das zu tun und der Zeitraum, der überprüft werden würde entweder Tag, Woche oder Monat, ich würde es hier am Tag lassen. Ah, und ich möchte eine E-Mail erhalten, wenn etwas passiert, können Sie auch eine E-Mail an mehrere E-Mail-Adressen senden, so ist anders sinnvoll, wenn Sie nicht arbeiten oder nicht im Büro sind. Ah, es macht Sinn, diese Information zu senden, dass etwas mehreren Menschen passiert ist. Ah, wenn Sie sich frei fühlen wollen, um Ihr Handy so einrichten, dass wir tanken Empfang auf ah Nachricht, wenn es passiert. So sehr schönes Feature und heraus Dutilleux selbst eingerichtet. Zunächst müssen wir auswählen, auf welcher , Bedingung es gelten würde,eines der Dimensionen Jahr ist der gesamte Verkehr, was genau das ist, was wir hier verwenden werden. Und hier sind noch viele mehr. Sie haben nicht alles, was hier erwähnt. Aber mach dir keine Sorgen. Wir werden zeigen, wie es möglich ist, jede Dimension zu verwenden, die wir haben. Also, äh, den ganzen Verkehr, den ich nicht tun werde. Ah, jedesmal wachsam zu sein oder Alarmbereitschaft zu erhalten, meine Absprungrate. Und hier haben wir Bedingungen, die wir schwächen können, weniger oder größer sein, dass dann etwas erhöht oder verringert entweder absolut oder als Prozentsatz. Nehmen wir an, ich möchte jedes Mal Alarm erhalten. Mein gebundener Handel stieg um mehr als zum Beispiel um 20% gegenüber dem Vortag, gleichen Tag, Vorwoche oder dem Vorjahr. Dies hängt von Ihrer Saisonalität ab, aber im Allgemeinen verwende ich diese in den meisten Alerts, die ich verwende, ist am selben Tag in der vorherigen Woche. Also, wenn ich jetzt auf Speichern klicken würde, kann ich seinen Erfolg sehen. Also von nun an, jedes Mal, wenn ich Handelsänderungen in Woche für die gesamte Website um 20% gebunden werde ich sofort am ersten Tag es passiert und ich wiederhole, das erste Datum passiert. Ah, eine E-Mail, dass das Hey, du solltest auf die Rebound drei schauen, dass es etwas nicht stimmt. Also eine sehr schöne Sache zu tun. Und jetzt zeige ich dir einen etwas fortgeschrittenen. Wenn ich möchte Alarmierung jedes Mal, wenn mein ah, das ist zwei Autohandel oder ich würde sagen, nicht in den Warenkorb. Richtig. Aber die Zahl der Menschen, die etwas in den Warenkorb gelegt hatte ah, verringerte sich um keine 15%. Es ist nicht so einfach zu tun. Also lass mich dir zeigen, was ich meine. Und wenn ich meine L'Art nennen würde, zum Beispiel bei dir, dann könnten wir Leute geben, die etwas hinzugefügt haben. Die Karte. Mm. Griechenland. Das gleiche Set ist hier nur für vier. Ich möchte diese Warnung nur auf diese Master-Ansicht auf dem schönen B-Tag anwenden. Und hier habe ich nichts, was ich kann. Zum Beispiel würde ich sagen, ich würde so gerne den Verkehr. Und dann ist die Metrik, die ich gerne folgen würde, Cartwright, richtig? Oder bis ins Detail, richtig? Oder zwei D-Karte. Was auch immer es ISS. Es gibt nichts dergleichen, weil es sehr wenig aus gleich Metriken auf Lee gibt, die absolute oder hier ist kommerziell. Richtig? Wenn Sie es verwenden möchten. Ja, auch eine Option. Aber ich suche eine zwei Patrone, die nicht hier ist. Ich bin sicher, Sie werden ein paar Szenarien finden, in denen er nicht in der Lage sein wird, auf Alarmbedingung auf Lee aus den hier verfügbaren Dimensionen und Metriken aufzubauen . Also, was ist hier möglich und was kann Sie retten? Ja. Ah, benutzerdefinierte Segmente. Ich bin sicher, dass Sie damit vertraut sind, weil Sie entweder durch meinen ersten Kurs geschafft haben oder Sie es auf einer täglichen Basis verwenden. Das ist also etwas, das dich retten kann. Was wir jetzt tun müssen. Wenn Sie noch einmal, werde ich wiederholen, was wir suchen. Ich will sehen, ob meine Augen zu Carter. Ich sinke ab. Ich muss jetzt auf sowieso gehen, Board habe ich und ich muss Segment von Benutzern oder Sitzungen erstellen, die etwas zu bewachen hinzugefügt . Das ist es, was ich jetzt tun werde. Ich kann zu jedem Bericht gehen, indem ich einfach wieder auf das Segment klicke, jedes neue Segment neu erstelle und Jungs wiederholt, mit denen du vertraut sein solltest. Das mache ich gerade. Und ich werde es zum Beispiel bei Carter nennen , wie ich erschaffen werde. Ist das okay? Ich möchte nicht nur Sitzungen einschließen, bei denen zum Beispiel die Menge an seinem Einkaufswagen A pro Sitzung höher als Null ist. Und das wird im Grunde alle Sitzungen definieren, die etwas zu bewachen hinzugefügt haben, was ich sehen kann. Es sind 11.000 Benutzer, $13 oder mehr. 14 1000 Sitzungen verschoben. Ah, schnell sparen jetzt, was ein neues Segment basierend auf diesen Bedingungen schaffen würde. Und okay, hier sind wir. Und wenn ich jetzt zurück zu benutzerdefinierten Warnungen einrichten gehen, werde ich verwalten und jetzt werde ich endlich in der Lage sein, ein Segment zu erstellen, das überprüft, ob mein Editor Kader verringert oder nicht. Also bei zwei Auto-Rate Erhöhung, die auf anstelle des gesamten Verkehrs erscheinen, Ich wähle jetzt eines der benutzerdefinierten Segmente. Also werde ich danach suchen, was hier bei Carter ist, und ich suche nach der Anzahl der Sitzungen, die genau etwas ist, das hier ist, oder ich kann die Benutzer auswählen, wenn ich mich frei fühlen möchte. Was auch immer zu dir passt, Mutter, ich wähle Benutzer aus. Zum Beispiel, auf möchte ich eine Nachricht jedes Mal erhalten, Anzahl oder Volumen der Benutzer, die etwas hinzugefügt Karte um mehr verringert als könnte. Ich weiß 25 Prozent wie am gleichen Tag in der Vorwoche, weil dies normalerweise die häufigste Saisonalität ist , die wir verwenden können. Das ist es also. Wenn ich jetzt lesen würde, klicken Sie auf sichere Warnung. Von nun an, jedes Mal, wenn sich etwas ändert, am ersten Tag, an dem es passiert, würde ich eine E-Mail erhalten. Hey, Ihr Mietwagen trocknet um 25%. Du solltest es dir ansehen. Vielleicht ist es nichts, aber vielleicht haben Sie etwas falsch auf der Website Also das ist, worum es bei L'Art geht. Ähm, wieder, es ist nicht möglich, universelle zu erstellen. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie Ihre Top-Metriken folgen. Ihr Top-Trichter aus den Sitzungen T Bounce Rate bei zwei. Auto-Sicherheit. Commerce Teoh hat den Trichter Check out und so weiter und so weiter. Versuchen Sie also, den O. T. Rough Trichterzu färben O. T. Rough Trichter . Nun, die sehr kleinen Dinge, die sich sehr unterscheiden können. Ah, Tag über Tag oder Woche oder Woche. Aber das ist etwas, das Sie auf jeden Fall verwenden sollten. , Es ist immer noch besser,eine Nachricht zu erhalten, sie anzusehen und sie anzuschauen. Ah, und erklärend. Okay, wir wissen, warum das passiert ist, oder es ist kein Problem, dass es nicht weiß und nicht zu denken es zu bemerken. Ich weiß 23 mal bis drei Wochen oder Monate später und verliere eine Menge Geld. Also, ja, fühlen Sie sich frei, es zu benutzen. Ah, das sind das ist mein sehr, sehr beliebtes Feature, das ich mit N g A. 45. 14 - Automatisierung in Google Sheets INTRO: da wir wissen, wie man arbeitet Mit benutzerdefinierten Berichten können wir uns immer noch ein wenig eingeschränkt fühlen. Mit nur einem benutzerdefinierten Satz von Daten. Google Analytics hat eine A p I, die es uns ermöglicht, automatisch EC Strukturdaten und tun, was wir wollen mit ihm. Und das Beste ist, dass man keine einzige Linie des Mantels schreiben muss. Stellen Sie sich vor, Sie können Ihr vollständig individuelles Dashboard mit allen Dimensionen und Metriken erstellen täglich automatisiert werden. Jedes Mal, wenn Sie es öffnen, sehen Sie sofort neue Daten an einem Ort. Dies ist sehr einfach zu bauen, und wenn es fertig ist, es keine Wartung erforderlich. Werfen wir einen Blick, wie man das in Online-Tabellenkalkulationen macht. 46. 14.1 in Google spreadsheets – Beispiele: Also, Leute, die Lektion über ultimative Daten von Google in Google Spreadsheet Uh, was wir tun müssen, ist das erste, was ist, sich anzumelden oder diese Google Dot com zu fahren, und Sie sollten etwas Ähnliches sehen, wie ich hier tue. Möglicherweise sehen Sie hier einige verschiedene Dateien, aber was wir jetzt tun werden, ist eine neue Google-Tabelle zu erstellen. Ich bin sicher, dass viele von Ihnen es bereits getan haben, Aber lassen Sie uns von der grundlegenden Seele beginnen, ein neues Google-Sperre oder Google-Blatt zu erstellen, und Sie sollten sehen, äh, auf leere Tabellenkalkulation. Das erste, was wir tun müssen, ist zu überprüfen, ob wir hier ein Google Analytics-Add-On haben. Ich habe es bereits hier installiert, aber für diejenigen von Ihnen, die keinen Deal haben, finden Sie einen Ling in der Ressource ist oder Sie können einfach gehen, um zu verwalten, fügen Sie Eigentümer und Feldspieler Google Analytics, das ist diese, die Sie dort finden Wie auch immer, Sie haben einen Link in der Ressource ist also keine Sorge darüber. Also installieren Sie es auf. Gehen Sie zurück zu der Lektion und hier sind wir, wie es funktioniert, wie wir hier auf der Haupt-Registerkarte gezeigt gibt es Adul und Google Analytics und wir werden von den Grundlagen beginnen, indem Sie hier auf Erstellen neuer Bericht. Und jetzt sollten wir hier sehen ISS von diesem Schritt, der uns helfen wird, im Grunde zu bauen , die nicht bauen wird, dass alle Daten in der Google-Schnittstelle zu extrahieren. Hier. Wir werden ein P machen, das ich anrufe, aber ohne eine einzige Codezeile zu schreiben, die Create Jungs ist, ist es wirklich. Vertrau mir. Also, was müssen wir tun? Ich bin sicher, dass dieser hier ziemlich einfach ist. Also müssen wir Account-Eigenschaft in der Ansicht auswählen, aus der wir die Daten extrahieren möchten. Und als nächstes ist die Berichtskonfiguration. Also würde ich mit der Auswahl des Schadens beginnen. Sie können hier die normalen Schnittstellennamen eintauchen und ich betone das Wort Interface, weil aus Grund. Beginnen wir also mit einer sehr einfachen Dimension. Wir könnten Sie Gerätekategorie sein, die wir für sehr einfach Bericht erstellen werden, nur um Ihnen zu zeigen, wie es funktioniert. Und die Metriken, die ich gerne sehen würde, wären Benutzer und Sitzungen. Das ist also sehr OK und sollte es irgendwie benennen, also sagen wir diesen Bericht und das ist es. Wenn ich nun auf „Bericht erstellen“ klicke, was passiert dann? Dass es eine neue oben erstellt automatisch Berichtskonfiguration genannt wird? Und hier können wir sehen, dass es so etwas wie Konfiguration ist. Dies ist eine Schönheit Ihrer Google Analytics gestartet und sie und hier sind meine Dimensionen und Metriken. Und sie haben einen bestimmten Namen, oder? Es ist nicht ah, Gerätekategorie mit einem leeren Raum. Es ist dieser Kabelfall, der die Motoren benennt, weil das FBI Namen von den Motoren sind . Wenn Sie wissen möchten, was genaue Erwähnungsnamen oder Metriknamen sind, die Sie wieder finden, ist ein Link in der Ressource mit dieser Seite, auf der alle Dimensionen und Metriken verfügbar sind . Also, wenn Sie zum Beispiel suchen, suchen, um einen Dime-Motor bezahlt und Sie haben hier sowohl Sie I und ein P I Name, also, wenn Sie verwendet werden, Bages einen verdammten Motor in Ihnen zu verwenden, Ich auf einem B I Name der Spiel-Engine ist G H G, ein Colin Seite Bad und so weiter und so lange, um die vollständige Liste von ihnen hier zur Verfügung zu haben, finden Sie den Link in. Die Ressource ist so fühlen Sie sich frei, damit zu spielen, und wir werden hier groß. Also haben wir diesen einfachen Bericht erstellt. Es gibt ein bisschen mehr Möglichkeiten, die Sie bestellen können, filtern Sie es nach jeder, die in Metrik erwähnt. Sie können auch die Segmente hier verwenden, die Schule auf Dhere ist. Ein paar weitere Optionen, die Berichtstyp Stichprobenebene und Ressourcenverwendung sind. Zitieren Sie uns Diese eine Zeile Nummer 16 ist auf Lee verfügbar. Wenn wir Google Analytics Premium haben, die fast keiner von uns hat, dann können Sie Assembling-Ebene auswählen, die groß, normal oder klein sein kann . Sie werden eine Menge Hilfe zu dieser Länge finden oder zögern Sie nicht, darauf zu klicken. Es ist sehr gut dokumentiert. Ich werde Ihnen zeigen, was Möglichkeiten sind, damit Sie dann mit ihm spielen können. Also, wenn wir es so konfiguriert haben, wenn ich jetzt auf Google Analytics hinzufügen klicken und Bericht ausführen, lassen Sie uns sehen, was passieren wird. Wir müssen ein paar Sekunden warten. Ah, und hier sind wir, Bericht wurde natürlich erfolgreich abgeschlossen, und was ich jetzt sehe, ist etwas, das er wahrscheinlich erwartet hat. Ich sehe Gerät verhaftet, sie Motor und zwei Metriken, Benutzer und Sitzungen. Also, jetzt habe ich die Rollendaten aus Google Analytics extrahiert, was ziemlich coole Sachen ist, wenn wir wollen. Wir können einen weiteren hinzufügen , den wir nicht immer auf Google Analytics hinzufügen und einen neuen Bericht erstellen müssen. Wenn wir sicher sind, was wir tun, was ich hoffe, dass Sie sind, dann sind wir alle Arterie? Wir können diese Konfiguration einfach kopieren, basierend hier. Ah, umbenannt. Ah, schlechter Name. Dann können Sie beispielsweise Ihre Bemaßungen in Metrik ändern beispielsweise . So, zum Beispiel, dass das scheint ich gerne Bericht von meinen Landing Pages zu sehen. Also zunächst einmal, Ich muss herausfinden, war der Name der Dimension Wenn die Debatte, die g ein Aufruf auf Landing Page Bad ist . Das ist, was ich mache, habe ich normalerweise nur kopiert, dann basiert es hier als DEM-Engine und uns Ari ist Klick. Uh, und als Metrik würde ich gerne Sitzungen richtig sehen, denn das ist die richtige Metrik für die Kreditvergabe basierter Bäder, denen wir wirklich folgen? Hat es getan. Und nun versuchen, wieder um diesen Bericht Ah, wieder können wir sehen, dass es erfolgreich abgeschlossen wurde. Und ich habe einen anderen Bericht mit Ausleihseite als Dimension und Sitzungen und Metriken als Metrik, und das ist so ziemlich es, Leute, es ist Es gibt Ihnen fast endlose Möglichkeiten, denn wieder, nutzen Sie hier alle axel-Pre-Build-Funktionen, was besonders cool ist, wenn Sie die Automatisierung beispielsweise täglich oder stündlich nutzen möchten beispielsweise . Was ich mir überlege, ist das hier? Zum Beispiel, wenn wir heute Mäntel als Funktion verwenden und wenn wir gestern immer als Datum haben wollen, machen wir einfach dieses B minus eins. Wir haben gestern und zum Beispiel, zum Beispiel, wenn wir immer die letzten 30 Tage sehen wollen, ist das, was wir tun können, genau gleich. Sie verkaufen minus ein vier Bergleute, zum Beispiel 30 Sorry. Allein. Könntest du dir zeigen, wie du 30 Tage anrufst? Und hier, zum Beispiel, kann ich okay verwenden. Entspricht dem hier. Das ist gleich dem hier, richtig? Nur ist es ziemlich einfach, wieder. Muss zeigen, dass es funktioniert. Run Report und ja, hier sollte ich jetzt wahrscheinlich ein bisschen mehr Zeilen sehen, was ich in beiden Berichten mache. Also fangen Sie nichts an. Dieser hier, das ist nur eine Nummer, aber ja, das ist es. Eine andere Sache, die möglich ist, ist, diesen Bericht zu planen, was absolut erstaunlich ist. Sie möchten diesen Bericht konfigurieren und daraus ein Deck Boards erstellen? kannst du tun. Dann planen Sie es, das ist, indem Sie hier klicken, planen Berichte und ja, aktivieren Sie Berichte Runde automatisch und geplant, um Berichte neu planen, entweder jede Stunde, jeden Tag, zur genauen Zeit, jede Woche oder jeden Monat. Wirklich auf Sie, die ich benutze, sind meist amüsant die Berichte, die jede Stunde oder jeden Tag laufen . Ah, also ja, das war's. Und das Ziel ist es, im Grunde alle Daten zu extrahieren, die Sie von hier benötigen und dann die Ausschaltfunktionen Excel-Funktionen hier verwenden , die es Ihnen ermöglichen, einige des Tages, dass zu groß nur ein Teil der Daten, die ich möchte, und so weiter und so weiter. Also dann dann unter auf dem leeren Blatt, können Sie Ihre benutzerdefinierte, dass Board mit genau dem Tag, den sie wollen, bauen, werden Sie wieder finden. Ein paar Links für die toten Sportarten, die ich mit den einfachen Daten verwende, nur um Ihnen die Idee oder Sensibilität was zu geben ? Hier kann alles gebaut werden. Äh, wichtige Sache zu bemerken. Es besteht die Möglichkeit, hier ein Segment zu verwenden. , Was musst du wissen,ist, wie man nach den Segmenten ruft. Das ist etwas, das es nicht so einfach ist, ohne die Dokumentation zu lesen, was ich nehme an, wir werden alle tun, weil ihr klügere Jungs seid. Aber wenn Sie zum Beispiel auf Alias Ihres benutzerdefinierten Segments herausfinden möchten zum Beispiel , müssen Sie dies erneut durchgehen. Es ist eine Taube, um Spot com zu zappen. Sie finden den Link in der Ressource ist und was dieses Ding uns ist. Grundsätzlich ermöglicht es Ihnen, auch Google Analytics-Daten y a P I abfragen. Also, wenn Sie kochen, klicken Sie auf den Chor Explorer hier und wählen Sie einige Google Analytics-Kontoeigenschaft und Ansicht , Sie können ziemlich viel kann genau das gleiche tun. Bericht. Konfiguration ist hier in der Tabellenkalkulation, aber Sie können hier tun. Ich werde dieses auch löschen, äh, äh, leicht ein Segment filtern, das in einer Tabellenkalkulation nicht erlaubt war. Also, wenn Sie zum Beispiel ein grundlegendes Segment von bezahlten Benutzern wollen, das ist, was Sie dort sterben müssen, das ist G A I d dieses. Also, wenn Sie es hier kopieren und es hier ein Segment basieren, wird es Sie filtern. Diese Daten werden auch dieses Segment angewendet. Und das sind die eingebauten Segmente nur mit der Zahl hier. Und wenn Sie einige der benutzerdefinierten verwenden, würden sie so aussehen. Oh, ja, das kann sein. Das ist mein Brauch. Zweiter um zwei. Carter. Das ist also nicht etwas, an das man sich leicht erinnern kann? Ich schätze, das hier, wenn du das tust, bist du Glückseis. Aber hoffentlich sind nicht hoffentlich BH, wahrscheinlich keiner von uns kann. Also musst du das kopieren und hier ein Segment um zwei abhauen. Carter ist drin, in meinem Fall, den ich benutzt habe. Also ja, das war wie eine kurze Einführung. Wie kann leicht alle extrahieren, die ich in Google Analytics habe. Sie können sogar mehrere Konten oder mehrere Ansichten durchlaufen und dann alle Daten in einem Blatt an einem Ort zusammenfassen und fast jede Stunde planen. Wenn es für Sie Sinn macht, können Sie auch ah g ein Datum verwenden, die ah Tag sie, Ingenieur. Also haben wir diese Pause jetzt auf, im Grunde, erstellen Sie jede und ich betone Arbeit Jeder Bericht, den Sie wollen. So erstaunliche Funktion, die Fähigkeit ist, alle Google Analytics-Daten zu überschüssigen, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben . Das war's. Äh, du bist nur begrenzt. Hier wird die maximale Grenze von den Zellen in einer Tabellenkalkulation in Google Strecken, die zwei Millionen ist. Also, wenn Sie wahrscheinlich mehr erstellen, als ich 50 50 Berichtskonfiguration sagen würde. Du könntest sein Limit erreichen, aber es kann immer noch sein, wenn du so willst. Wenn Sie Ihre Berichte mit Bedacht erstellen, werden Sie dieses Limit wahrscheinlich nie erreichen. Also ja, das ist, ah, ah, Automatisierung von Google Analytics-Daten in den Tabellenkalkulationen. Und bitte überprüfen Sie, ob die Ressource ist, um zu sehen, was ich bin, was ich als Tabellenkalkulation verwende und welche Art von Daten leicht erstellt werden können.