Excel zu Python: Ein Data

1. Intro02 1: Machst du Data Science mit Excel und dann Python? Und willkommen zu einem Skillshare-Crashkurs, in dem Sie die Grundlagen von Python für Data Science erlernen. Ich habe über 15 Jahre Erfahrung in Informatik und Datenwissenschaft mit einer Spezialität in Python. Ich arbeite als leitender Softwareentwickler und betreute, betreute und coachte auch Hunderte von Studenten und Programmen. Warum also an dem Kurs teilnehmen? Möchtest du Python-Klasse lernen? Das ist der richtige Kurs für dich. In Excel machen Sie ähnliche Dinge, wie Sie auf dem Bildschirm sehen können. Sie möchten Ihre Data Science verbessern und sogar Excel-Kenntnisse in Python sind ein guter Weg. Was wirst du tun? Sie lernen die Grundlagen von Python und Ihr praktisches Data-Science-Projekt kennen. Was wirst du brauchen? Nun, dies ist ein Anfängerkurs, also gehen wir davon aus, dass Sie keine Erfahrung mit Python haben und keine ausgefallene Software nur in einem Browser und im Internet installieren müssen . Wir werden die Grundlagen von Python behandeln wie das Speichern von Daten, Variablen Funktionen, und wir werden auch einige Statistiken wie das Ermitteln des Durchschnitts und der Standardabweichung erstellen. Hauptsächlich. Wir zeigen Ihnen auch, wie Sie einen Datensatz wie eine CSV-Datei lesen und wie auf dem Bildschirm gezeigt plotten. In diesem Fall werde ich nützlich sein , wenn Sie ein praktisches Projekt mit Ihrer Zange haben . Deshalb habe ich ein Projekt mit Excel-Daten erstellt , die Sie mit Python verarbeiten müssen. Dadurch wird alles bewertet , was Sie wissen müssen. Was wirst du brauchen. Nochmals, nur ein durchsuchbar das Internet wie auf dem Bildschirm gezeigt. Sie werden Ihre gesamte Codierung in einem Browser durchführen. Und ich werde Ihnen Schritt für Schritt zeigen, was Sie nicht ungeklärt tun sollten was notwendig ist, um loszulegen? Lass uns anfangen. 2. Proj3: In Ordnung, Sie werden also ein einfaches Data-Science-Projekt durchführen , um jedes Ereignis in diesem Crashkurs zu testen. Schauen wir uns also an, was Sie tun müssen. Der beste Weg zu lernen ist also, es zu tun, in Ordnung. Dies ist also ein Data-Science-Projekt und relevant für Ihre täglichen Aufgaben, die Sie erledigen würden. In Excel habe ich Ihnen beispielsweise Excel-Daten zur Verfügung gestellt , die Sie jetzt in Python verarbeiten müssen. Das Tolle ist, dass Sie auch Ihre eigenen Schulden verwenden können , wenn Sie möchten. Bevor wir weitermachen. Lassen Sie uns zunächst einen Blick darauf werfen , was Sie tun müssen. Es gibt also eine Dummy-Daten-PDF und den Ressourcenordner sowie eine CSV-Datei für Tomatendaten, die Sie für Ihre eigenen Daten oder für Daten verwenden können. Und Ihr Projekt besteht darin, einen Excel-Datensatz zu erstellen und die Daten in Python zu verarbeiten. Sie werden alle in diesem Kurs erlernten Fähigkeiten einsetzen , eine zusätzliche Herausforderung darstellt. Versuchen Sie, das auf die gleiche Weise zu verfolgen. Was sind nun die allgemeinen Ergebnisse? Zunächst lesen Sie Daten ein und sahen Spalten aus Daten-CSV in Listen. Dann nur um die minimale, maximale Population in der Bevölkerungsliste zu ermitteln und zu zählen. Sie müssen beispielsweise auch die durchschnittliche Population und die plötzliche Abweichung ermitteln die durchschnittliche Population und die plötzliche Abweichung und diese Werte als Variablen speichern. Schließlich wollten wir ein Grundstück einer Stadt in Bevölkerungslisten erstellen und auch verschiedene Plotmerkmale hinzufügen. Es sieht zum Beispiel ähnlich aus wie auf dem Bildschirm. Richtig? Lass uns anfangen. 3. Lektion01: Beginnen wir nun mit der ersten Lektion, in der wir Excel mit Python vergleichen. Wenn Sie also Excel mit Python vergleichen möchten, möchten wir sehen, wie sich die Tools unterscheiden, und die Ähnlichkeiten und Unterschiede betrachten. Beide werden also im Bereich Data Science, Datenverarbeitung, Statistik, Datenanalyse und vielem mehr verwendet . Sie wissen, dass es erlaubt ist, große Datenmengen im Vergleich zu den Daten zu speichern und das Ergebnis darzustellen. Beide sind recht einfach zu bedienen und offensichtlich sehr beliebt. Schauen wir uns nun die Unterschiede an. Hi Ding ist codebasiert, wohingegen XOR ein Software-Schnittstellentool ist. Sie können jedoch Code in Excel ausführen, z. B. mit VBA. Ich denke, er kann große Datenmengen besser verarbeiten als Excel und ist bei der Verarbeitung der Daten effizienter. Ich denke, es ist kostenlos, während das Excel-Format, was auch immer Sie tun, kostenlos ist. Alternativen, denke ich, sind in verschiedenen Anwendungen weit verbreitet , die über den Rahmen dieses hervorragenden Can-Wissens hinausgehen . Und XL ist einfach, hohe Ereignistypen der Datenverarbeitung, Automatisierung, Skalierbarkeit, Python, Hochleistung, Excel zu verwenden . Dies ist das Ende der ersten Lektion. 4. Lektion02: In Lektion zwei werden wir uns ein wenig mit Ratschlägen zur Kreditvergabe befassen und wie man diesen Kurs in Scotia nutzen kann. Also gebe ich dir ein paar Tipps zum Lernen, oder? Der beste Weg, eine Programmiersprache zu lernen , ist das Programmieren. Der beste Weg zu lernen ist , Dinge richtig zu machen? Tendiere dazu, Dinge mit Programmierung zu machen. Du musst codieren. Während Sie diese Lektionen durchgehen, ist es am besten, die Lektionen anzuhalten, den Code zu kopieren, den ich erstellt habe, und versuchen Sie, ihn im Browser zu lösen, wie ich Ihnen zeigen werde, Schritt für Schritt. Sorgen Sie sich nicht zu sehr um die technischen Details. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie verstehen, wie es funktioniert. Die Details werden im Laufe der Zeit kommen und mehr Erfahrung mit dem Programmieren sammeln. Denken Sie daran, Google ist Ihr Freund. Wenn Sie es googeln, finden Sie heraus, welche plötzlichen Funktionen von Features Python bedeuten. Das ist sehr nützlich. Ebenfalls wichtig, wenn Sie lernen und versuchen, den größten Teil dieses Kurses zu nutzen, versuchen Sie, ihn relevant zu halten. Ich habe versucht, ein Projekt im Sinn zu haben, das Sie machen möchten oder das Sie vielleicht üben möchten. Und versuche es immer weiter. Das ist der beste Weg dazu. Und immer der beste Weg, daran zu denken, dass Sie alle lernen und auch Erfahrungen sammeln. Danke. Das ist das Ende von Lektion zwei. 5. Lektion03: Gehen wir also zur dritten Lektion über. Wir werden die Codierungsumgebung besprechen , die verwendet wird. Es gibt also viele Möglichkeiten, Python auszuführen, nämlich Browser, Texteditoren und IDEs. Sie können jede Option wählen, mit der Sie sich wohl fühlen. Für den Zweck dieses Crashkurses und für vollständige Python-Anfänger werden wir jedoch vollständige Python-Anfänger weiterhin Browser verwenden. Der einfachste Weg, Python zum Laufen zu bringen , ist die Verwendung eines Browsers. Und es gibt Hunderte von Websites, auf denen Sie Python in Ihrem Browser verwenden können. Und wir werden den folgenden Link verwenden , den ich hier gezeigt habe, wird bei IO ausgelöst. Drei. Sie können auch Texteditoren verwenden. Sie können beispielsweise einen beliebigen Texteditor verwenden und Code darin eingeben, die Dateien dot PY anhängen und sie dann in Ihrer Python-Umgebung ausführen. Einige beliebte sind Sublime, Atom, Notepad Plus, Plus Emacs und viele mehr. Denken Sie daran, dass Sie die Python-Umgebung auf Ihrem Betriebssystem installiert haben müssen . Iden. Daher ist für fast alle Programmiersprachen IDE oder integrierte Entwicklungsumgebung erforderlich. Dazu gehört die Installation von Python auf Ihrem Computer. Ich habe den Code und entweder die Konsole ausgeführt oder hat es Software wie PyCharm VS Code Spider bekommen? Tue ich nicht mehr. Die Codierungsumgebung, die wir verwenden werden, befindet sich also wieder in einem Browser. Und wenn Sie auf diesen Link klicken, wird das Pop-up der folgenden Seite angezeigt. Sie können die meisten Browser verwenden. Ich empfehle jedoch Chrome. Wenn Sie auf den Link klicken, sollten Sie Folgendes sehen. Chrome unter Windows zehn verwenden, werden Sie es auch im Browser sehen. Das erste, was wir tun werden, ist den folgenden Code in die Haupt-Pi-Skriptdatei einzugeben den folgenden Code in die Haupt-Pi-Skriptdatei , wie Sie unten sehen können. Sie werden also sehen, dass hier ein Mann von Pi fällt und einfach austippt, offene Klammern druckt, doppelte Anführungszeichen, Salz in Python bekommt. Das ist also alles, was ich vorerst tun wollte. In Ihrem Browser sollten Sie dies haben, wenn Sie es eingeben. Wir werden verschiedene Farbcodes besprechen. Aber stellen Sie vorerst sicher, dass Sie dies eingeben. Im nächsten Schritt klicken wir auf dieses Drop-down und dann auf Ausführen. Und dann sollten Sie auf der rechten Seite sehen, am Ausgang dieser Print-Anweisung, dass es dasselbe sein wird, was Sie hatten. Sie haben also wieder gesehen , dass Sie dies in Python auf der Konsole drucken möchten. Das nennt man die Konsolenausgabe Ihres Codes. Und du wirst die ersten Schritte in Python sehen. Und das ist dein erstes Skript , das du in Python geschrieben hast. Um Sie daran zu erinnern, sehen Sie auf der rechten Seite den Bildschirm mit den Texten , die sich in den Klammern befanden, oder? Das sind also wieder die Zecken, die Sie in den Klammern sehen werden. Und als erster Code wird Python ausgeführt, das im Skript geschrieben ist. Wir werden etwas später diskutieren, welcher Unterschied zwischen Bitumen-Skript und dem Ausführen Bitumen-Skript und dem Ausführen von Dingen in der Konsole besteht. Was Sie jetzt tun werden, ist, das zu entfernen, was drin war , multipliziert mit der gedruckten Aussage. Und Sie klicken auf den Dropdown-Pfeil und dann auf Konsole. Sie sehen jetzt den Bildschirm auf der rechten Seite beim Start mit drei Pfeilen, rechts, 33 Pfeilen hier drüben, was Ihre Python-Konsole darstellt. Wir können schnelle Berechnungen durchführen. der linken Seite kodieren Sie den größten Teil Ihres Python-Skripts, und Sie können es auch ausführen. So können wir zum Beispiel hier schnelle Berechnungen in Ihrer Konsole durchführen. Die meiste Arbeit wird jedoch in einem Drehbuch auf der linken Seite erledigt. Wenn Sie beispielsweise eins plus eins in Ihrer Konsole eingeben möchten , können Sie die Auswahl des Tools aufheben. Es funktioniert also sehr ähnlich wie ein einfacher Taschenrechner. Das war's. Das ist dein Herz, deine Konsole in Python zu bedienen. Aber auch hier werden wir das Skript verwenden meine Python-Skripte in diesem Kurs schreiben. Lassen Sie uns einfach ein praktisches Beispiel für das was wir gerade gelernt haben. Also nochmal, wir werden den Status ausdrucken und du willst, was mit Python anfängt. In Python. Wenn Sie also einen Fehler machen, drücken Rücktaste, und dann ist das die Aussage. Sobald wir zum Dropdown gehen, klicken Sie auf Ausführen, dann sollten wir eine Ausgabe auf der rechten Seite erhalten, die plötzlich Python bekommt. Und dann kann es als erstes Skript, das Sie geschrieben haben, es nicht löschen und zur Konsolentaste wechseln. Und dann können wir zum Beispiel eins plus eins sagen. Und wir bekommen die Antwort von zwei. Und das war's. So können Sie eine Skriptdatei ausführen und Code in der Konsole ausführen. Danke, das ist das Ende der Lektion. 6. Lektion04: Okay, jetzt sind wir bei der nächsten Lektion und dem nächsten Excel-Beispiel, wir können einen Dummy-Datensatz verwenden, Informationen zu Automodellen. Lassen Sie uns zunächst einige allgemeine Aufgaben einem Datensatz überarbeiten, um zu sehen , wohin wir gehen. Schauen Sie sich die Daten unten an. Wir haben einige Daten, die vier Spalten mit Comic-Informationen enthalten. Jetzt möchten wir vielleicht ein paar Dinge mit den Daten machen. Zum Beispiel einige Statistiken in Spalte D oder der Preisspalte, in denen wir das Minimum, das Minimum, die maximale Anzahl, den Durchschnitt, die Standardabweichung und den Code, der zum Übertragen verwendet wird, ermitteln möchten maximale Anzahl, den Durchschnitt, die Standardabweichung und den Code, . Dies sollte ein ziemlich normaler Prozess für Sie sein. Wie wir sehen können, können wir diese Schritte mithilfe integrierter Funktionen in Excel ausführen. Wir können auch einige allgemeine Aufgaben wie das Plotten, das Datenbalkendiagramm ein Liniendiagramm ausführen, was in Excel ganz einfach ist , wenn Sie damit vertraut sind. Und jetzt ist die Frage, wie man genau dasselbe in Python macht ? Um sicherzustellen, dass Sie alle mit Excel vertraut sind, zeige ich Ihnen die Schritte, die Sie ausführen müssen , um anhand dieser Daten einige Statistiken zu erstellen. Wir werden also mit den integrierten Excel-Funktionen mit einer minimalen, maximalen Anzahl, durchschnittlichen Standardabweichung arbeiten . Dies sollte Ihnen ziemlich vertraut sein, wenn Sie es gewohnt sind, sich zu übertreffen. So können wir all diese verschiedenen Sets und Metriken für die Spalte, die Preisspalte, ausarbeiten . Und Sie werden sehen, wie die Ergebnisse veröffentlicht werden. Wir könnten es zum Beispiel auch einfach mutig machen. Und dann können wir auch einige Daten plotten. Nehmen wir vielleicht Spalte B und Spalte D, gehen zu Einfügen und klicken dann auf ein Balkendiagramm. Dann können wir uns einige der Daten anzeigen lassen. Wir können noch eine Kreide machen, vielleicht ein Liniendiagramm. Wir können zurück zu Insert gehen. Klicken Sie auf Line Shot. Streuen Sie auch Plots mit Linien und erhalten Sie die folgenden Daten. Also noch einmal, das sollte Ihnen alles ziemlich vertraut sein, wenn Sie Excel verwenden. Danke. Dies ist das Ende der Lektion. 7. Lektion05: In Ordnung, also gehen wir jetzt zur nächsten Lektion über, die Python-Grundlagen ist. Aber dann die Grundlagen von Python, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern. Das erste, was wir uns ansehen werden, sind mathematische Operatoren. Beachten Sie, dass wir im Gegensatz zu anderen Python-Kursen nicht die verschiedenen Aspekte von Python zeigen werden. Wir zeigen Ihnen nur, was Sie für die gleiche Aufgabe benötigen, weil ich es nicht getan habe. Xl spricht ein bisschen über Python und wie es funktioniert. Um fortzufahren und auf Ihren Browser zu klicken, ausgelöst bei IO eine solche Leidenschaft Python drei. Und das sollte Ihren Browser öffnen und Sie sollten das Fenster sehen , das Sie zuvor beim ersten Abhören der Umgebung gesehen haben . Sie können also einige grundlegende Berechnungen mit dem geübten Python-Skript durchführen. Wenige Beispiele mit Kommentaren und mathematischen Operatoren für Spalten. Wie Sie sehen können, habe ich ein paar Beispiele geschrieben, wie man Zahlen addiert. Subtrahiere zwei Zahlen, multipliziere zwei Zahlen, dividiere, finde die Potenz. Wir werden das also in der Praxis sehen, aber später. Aber wenn Sie das Video anhalten und üben können , genau dasselbe anzutippen, und wenn Sie es ausführen, sollten Sie die folgende Ausgabe erhalten. Denke daran, ein Kommentar ist alles, was mit einem Hash beginnt. Der Code wird grün, was bedeutet, dass nichts ausgeführt wird. Das ist nur ein Kommentar. Helfen Sie mit, was Sie programmieren. Sehen wir uns das in der Praxis an. Erinnere dich an alles , womit er angefangen hat, der Hash wird ein Kommentar sein. Sie können also alles eingeben nicht als Teil Ihres Codes ausgeführt wird. Es ist nur für Kommentare gedacht, damit Sie sich daran erinnern können, was Sie in Ihrem Code getan haben. Die erste Sache würde also keine tatsächlichen Zahlen verwenden. Verwenden der Print-Anweisung, bei der es um alternde Zahlen geht. Du kannst es ausführen. Lassen Sie mich die Antwort 50 bekommen, was wir erwarten. Oder wir können die Zahlen subtrahieren. Wir können dann auch zwei Zahlen multiplizieren. Und dann können Sie auch einen anderen Kopf als zwei Zahlen finden . Und dann können wir auch sehr wichtig sein, was die Macht einer Zahl, zum Beispiel von drei, von zwei, abschneidet von drei, von zwei, das ausführen kann und dann bekommen wir die Antwort wie erwartet. Das nächste, was wir uns ansehen werden Python-Grundlagen mit Variablen. Also genau wie ein Excel-Beispiel, in dem wir gespeichert haben , dass es kein plötzlicher Süden ist, wie A2 und A3. Sie können dieselben Variablennamen und dasselbe Python-Skript erstellen und dieselben Werte speichern. Für die Eingabe dieser Werte. Auch hier können wir die Werte sehen , die in ihnen gespeichert sind. Also beim Speichern von Text, während die Sätze wir die Werte speichern müssen, indem sie in doppelte Anführungszeichen wie die Täler P2 und P3 einschließen. Wie Sie sehen, können Sie das Video anhalten, diesen Code kopieren und in die Datei main.py eingeben und ausführen. Und du solltest Folgendes bekommen. Und sehen wir uns ein praktisches Beispiel dafür an. Also schauen wir uns einen Excel-Datensatz an. Wir können eine Variable A1 und A2 aufrufen, zum Beispiel zu A2 ist gleich eins, A3 entspricht beispielsweise dem Speichern von Variablen. Und wir können diese Variablen ausdrucken. Und du solltest das gleiche Ergebnis erzielen. Und wenn Sie es ausführen, sollten wir 12 bekommen, die in diesen Variablen gespeichert ist. Mit den Worten mit Texten. Wir müssen diese Variablen in doppelte Anführungszeichen setzen. Ich kann sehen, dass dieses Beispiel jetzt hierher kommt. Also sind zum Beispiel B23, Quecksilber und B3 so damit beschäftigt, dass ich das auch ausdrucke. Drucken Sie dies aus und Sie können die Ergebnisse sehen, die Sie erhalten. In Ordnung, also Python, Formeln und Funktionen, das ist ein ziemlich wichtiger Teil von Python. Genau wie in Excel können Sie also auch Formeln und Gleichungen mit Variablen erstellen . Wenn wir zum Beispiel die Werte für das Modell speichern wollten, vergleichen Sie und sehen Sie, vergleichen Sie und sehen Sie, wie lange das Eis her ist. Das können wir auch machen. So können wir auch Takes einige Variablen und eine Opera-Anweisung gruppieren , indem zum Beispiel die eingebaute Druckfunktion verwenden. Im Folgenden können Sie das Video anhalten und diesen Code kopieren. Was wir tun, ist die Wiederherstellung einer Variablen für c1, die 2001, einem Jahr oder Süßigkeiten oder beispielsweise 2022 entspricht einem Jahr oder Süßigkeiten . Und wir können eine einfache Formel finden. Es arbeitet an dem Unterschied. Wir können ein Jahr minus C1 festlegen, was hier vielleicht das Modell für dieses Auto ist. Wie wir etwas bewegen können. Und wir werden sehen, dass der Wert 21 ist, also sollten es 21 Jahre sein. Dann können wir auch Texte ausdrucken. Beispiel für das Ausdrucken eines Textes. Python ist also cool, wie wir es im ersten Beispiel für das Schreiben eines Skripts getan haben . Und wie druckt man dann Text mit den Variablen? Oder du könntest deinen Text ausdrucken und dann den Variablennamen kommatisieren, was ja wäre. Wir können also sagen, dass das aktuelle Jahr eingegeben werden soll , damit du das Video pausieren kannst, kopiere es, vergewissere dich kapier es. Und dafür sehen sie auch ein praktisches Beispiel. Wenn wir jetzt für C1 verfügbar speichern, dann können wir für yeah den Unterschied zwischen den Daten und den Variablen c1 finden . Also subtrahieren Sie einfach zwei ganze Zahlen, tatsächlich können sie diesen Wert ausdrucken. Dann können wir es nochmal einfach ausdrucken wenn du es texten willst. Wir haben das schon einmal mit dem ersten Drehbuch gemacht, das du geschrieben hast. Sagen wir zum Beispiel, Muster ist cool. Wenn Sie dann sagen möchten, dass Texte mit Variablen gedruckt werden, können wir das auch tun. Also zum Beispiel die Grafschaft es ist und sag einfach Komma das Jahr, den Variablennamen agil. Lass es laufen. Wir erhalten die Ausgabe wie erwartet. Wie speichern wir jetzt viele, speichern und speichern wir viele Werte? Dies ist eine ziemlich häufige und wichtige Funktion, dass wir ein Exon verwenden, wenn Sie Spalten haben , die voller Daten sind und verschiedene Zeilen viele Zeilen haben , die datiert wurden. Wie macht man das Gleiche in Python? In Spalte C hat das Modelljahr beispielsweise die Variablen C1, C2, C3 usw. Und was wir tun können, ist ein variables Modell zu erstellen dennoch viele Werte zu installieren. Also ein Variablentyp, den du lösen kannst, viele Werte. Werte sind eine ziemliche Liste. Es wird wie folgt gemacht. Was Sie also tun, ist, dass wir es noch mobil nennen können, gleich und dann eckige Klammern. Wir können mehrere Variablen verwenden oder speichern. Zuvor hatten wir keine Klammern, die einzelne Werte fördern, aber mit eckigen Klammern und Kommas dazwischen können wir mehrere, leider mehrere Werte speichern. Wenn Sie also diese Variable erstellen und ausdrucken, werden Sie feststellen, dass Sie eine Ausgabe erhalten, die der in Spalte C in Excel ähnelt . Wenn wir also ein praktisches Beispiel dafür sehen, indem wir die Daten aus der Excel-Spalte verwenden, können wir Maria alle Werte anzapfen , für die wir einen ausgezeichneten Datensatz haben. Wenn Sie es dann ausdrucken, sollten Sie Folgendes erhalten. Danke. Das ist das Ende dieser Lektion. 8. Lektion06: Okay, also lasst uns zur nächsten Lektion übergehen, nämlich sechs Statistiken. Hier werden wir uns mit Minimum, Maximalanzahl , Durchschnitt und Standardabweichung befassen. Wir werden also etwas tiefer gehen und Ausführung der gleichen Aufgaben nähern der Ausführung der gleichen Aufgaben nähern, die Sie mit Excel benötigen. Die vorherige Lektion mit dem letzten, was wir getan haben, war, dass wir alle Werte des Modells noch in der Listenvariablen gespeichert haben . Und denken Sie an diese Variable, Sie können viele Werte speichern. Jetzt werden wir dasselbe mit der Preisspalte machen . Dann haben wir, genau wie wir in Excel integrierte Funktionen für Minimum, Maximum und Anzahl haben, die gleiche Funktionalität in Python. Es gibt einen Unterschied. Um die Anzahl in Python zu reduzieren, verwenden wir die abgekürzte Funktion n oder length, wie Sie unten sehen können. Wenn wir uns nun den Code ansehen, haben wir alle Preiswerte in einer Listenvariablen gespeichert . Sie können sie hier sehen. Und dann drucken wir diese Liste aus, damit ich alle Werte auf der rechten Seite sehen kann. Und dann, um das Minimum eines Preises zu ermitteln, sagen wir Männer, eckige Klammern und den Preis, was funktioniert bei einem Mindestwert? Ich habe das Maximum hier mit dem gespeicherten Max-Wert in einer Variablen namens max geschnitten . Habe das ausgedruckt, damit wir den nächsten Preiswert erhalten. Aber um das nächste V herauszufinden ist die Längenunterfunktion, und wir haben uns den Preis angesehen. Sehen wir uns das also in Aktion an. Also schreiben wir zuerst einfach einen Kommentar, rätselt , was du tust. Dann müssen wir alle Werte in einer Preisspalte speichern. Also alle Werte wie zuvor, eckige Klammern, zeigen an, dass der Wert aller Werte aus der Spalte. Wenn wir also nur alle Werte überprüfen, die Sie benötigen, Es ist alles nur eine Kopie, die tatsächlich die Excel-Tabellenkalkulations-Subtypisierung bildet, und ein Art Store es mit eckigen Klammern in den Variablennamen namens Preis. Dann können wir einfach diese Variablenliste ausdrucken . Wir führen es aus. Auf der rechten Seite sehen wir die ausgedruckten Werte. Jetzt können wir eine eingebaute Funktion Männer verwenden , um die Männer des Preises zu ermitteln. Wir können auch eine Variable speichern, Variable für den Maximalwert maximale eckige Klammern für den Preis. Wenn Sie das dann vielleicht ausdrucken möchten, können wir, wenn wir es ausführen, sehen, dass können wir, wenn wir es ausführen, sehen, wir die Maximal- und Minimalwerte auf der rechten Seite ausgedruckt bekommen . Und um dann die Zählung zu ermitteln, verwenden wir die eingebaute Funktion. Wir sagen dann Komma in voller Länge für den Preis und führen es aus. Und Sie werden sehen, dass wir den Wert erhalten, den wir erwarten, den Durchschnitt und die Standardabweichung. Wir werden mehr eingebaute Funktionen in Python verwenden. Dazu müssen wir die Summenfunktion und die Längenfunktion verwenden Summenfunktion und die Längenfunktion , um mit der Standardabweichung zu arbeiten. Wir müssen eine zusätzliche Bibliothek in Python importieren. Bibliotheken sind nur eine Möglichkeit, vorhandenen Python-Code um zusätzliche Funktionen zu erweitern. Und die Bibliothek, die wir verwenden werden, heißt num pi. Also haben wir das auf folgende Weise gemacht. Sie sehen unter diesem Code, wir haben unsere Liste von Variablen mit allen Werten. Ich ging im Durchschnitt zur Arbeit, wenn wir mit einigen eine eingebaute Funktion verwenden. Also einige der Werte im Preis geteilt durch die Länge oder zählbare Anzahl von Werten. Und wir können leicht den Durchschnitt und die Standardabweichung ermitteln, die wir haben müssen. So importieren Sie eine Bibliothek. Importieren Sie also numpy als np und dann Torkel-Standardabweichung, wir sagen einfach np.array, STD, Standardabweichung des Fehlbetrags und den Preis. Und wir können den Wert ausdrucken und ausdrucken. Wenn Sie möchten, vielleicht um diesen Wert herum, können wir mit einer eingebauten Funktion namens round, round, round brackets den Wert verwenden, den wir runden möchten. Und dann steht zwei für die Anzahl der Dezimalstellen. Sehen wir uns das also in Aktion an. Also könnte ich Durchschnitt nur die Summe über alle Werte und die Preisliste schreiben und den neunten oder den Zählerwert modifizieren. Wir können diesen Wert ausdrucken. Wir können es ausführen und erhalten den folgenden Wert, was wir erwarten. Um nun die numpy Bibliothek für die Standardabweichung zu importieren, sagen wir import numpy als np. Np ist als verkürzter Weg für Nichtzeit und Periodizität die Stadt gegen die tatsächliche Standardabweichung, drucken Sie es aus. Und wir erhalten den Wert , den wir erwarten. Um nun den Wert in einer Zeichenfolge zu ermitteln, zum Beispiel mit Texten, können wir das auch tun. Und es sieht um die eingebaute Funktion herum ist es, die Anzahl der Dezimalstellen zu minimieren. Also alle auch, also sag einfach Komma zwei. Und ich denke, das könnte tatsächlich einen Fehler geben , weil er an der falschen Stelle steht, was ein gutes Beispiel ist, das Sie sehen. Es wurde am falschen Ort platziert. Es sollte eigentlich neben jeder Abweichung sein. Ja, das ist richtig. In Ordnung, lassen Sie uns kurz auf die eingebauten Funktionen eingehen. Also schauen wir uns zuerst Männer an. Es ist also eine eingebaute Funktion, Mindestwert in der Liste erhält. Gib mir einen Klaps, bekommt den Maximalwert in der Liste. Längenkonstante Werte in Liste. Einige Summen organisieren Analystendurchschnitt. Dies ist eine Formel, die wir gerade erstellt haben, um den Durchschnitt zu ermitteln. Es ist also eine Divisionsberechnung , um den Durchschnittswert zu ermitteln. Und es in einer Variablen speichern, die als Durchschnitt bezeichnet wird. Wir haben numpy as np. Wählen Sie eine zusätzliche Python-Bibliothek aus, die Sie benötigen, um das Schlüsselwort import everyone zu verwenden , um die Num dem Schlüsselwort as können Sie lediglich einen Alias erstellen, eine Verknüpfung, wenn Sie auf Numpy verweisen. Wir müssen also nicht jedes Mal Manpower eingeben . Wir sagen nur p, anstatt es einfach zu benutzen. Und wenn wir NP verwenden, müssen wir zuerst die Bibliotheks- oder Referenznamen abrufen, oder NP hat eine Standardabweichung, nur die zentrale Standardabweichung. Dann Rolland es ist eine eingebaute Funktion. Sie geben den Wert an, Sie umgangen haben, Dezimalstellen. Danke, und das war's für diese Lektion. 9. Lektion07: In Ordnung, also weiter zur nächsten Lektion, Lektion sieben. Hier werden wir uns das Plotten von Diagrammen ansehen, insbesondere Balken- und Liniendiagramme, da Sie nicht gedacht haben. Also müssen wir wieder eine andere Bibliothek verwenden , um tatsächlich zu plotten. In diesem Fall verwenden wir also eine Bibliothek namens Matplotlib. Und Sie erhalten die gleichen Ergebnisse wie bei einem Excel. Wir haben zwei Arten des folgenden Codes. Sie können das Video also hier pausieren. Geben Sie den Vater so ein, wie Sie ihn sehen, und prüfen Sie, ob Sie das gleiche Ergebnis erzielen. Sehen Sie Ergebnisse, die Sie erhalten sollten , wenn Sie den Code ausführen. Und das werde ich in Aktion sehen. Erste Art wie ein Kegelfußball-Graph. Und das geht Schritt für Schritt durch den Code , den wir gerade geschrieben haben. So wichtig, dass die Methode wie bei NumPy verwendet wurde. Wir nennen es einfach PLT, das hier. Wir können es im gesamten Code einfacher verwenden. Hier erhalten wir nur alle Daten, die Sie plotten möchten. In diesem Fall sind es also die Daten für den Preis. Ich speichere das in einer Listenvariablen und schönen sowie analysierten Variablen. Leg es einfach oben drauf, damit du leichter siehst, was du tust. In Ordnung? Was Sie jetzt tun müssen, ist auch den Comic zu bekommen , weil Sie zu zwei verschiedenen Handlungen gegangen sind, fügen Sie sie auch in eine Liste ein. Um nun zu plotten, müssen wir das PLT-Schlüsselwort verwenden und dann auf die Leiste zugreifen. Er sagt eine Punktleiste. Und jetzt geben wir die beiden Listen wir plotten wollten, Comic und Preis. Und hier können wir die Farbe angeben. Hier kann die Art von blau sein. Plotten Sie das ganz einfach, wir bekommen eine sehr einfache Handlung dessen, was Sie erwarten, und zeigen es ihm im Wesentlichen nicht , weil etwas fehlt. Was fehlt, ist eine weitere Funktion namens plt.show. Wenn ich das renne und die grundlegenden Handlungen zeige. Da haben wir's. Da ist also die grundlegende Handlung. Jetzt fügen wir einige Funktionen hinzu. Vielleicht können wir auch die Beschriftungen neigen und die Schriftgröße ändern. Schriftgröße fünf Drehung, wir drehen es um 30 Grad. Lassen Sie uns vielleicht auch einige andere Funktionen des Diagramms ändern. Vielleicht das y-Label, ich kann es etwas nennen, vielleicht kommentieren, oder wie auch immer du es nennen willst, und es ändern, um die Schriftgröße zu ändern. Hier, ich meine, wir können anzeigen, das ist nur Modifizieren, Javier anpassen, was es sein sollte. Dann war Etikett und das ist was richtig. Sie können auch die X-Pegel ändern. Das sollte also eigentlich umgekehrt sein um Comic und Preis. Ändere es später. Und dann der Titel und der Titel, den wir wirklich wollen, also passt das Diagramm nur an, oder? So macht man es also funktionsfähig. Es sollte nicht drängen, ja, aber wenn sie komisch und preislich ist. können wir also ändern. können wir später ändern. Aber so modifizieren und plotten Sie im Grunde ein Balkendiagramm. Lassen Sie uns also kurz zusammenfassen, was wir gelernt haben. Wenn Sie eine Bibliothek importieren möchten, müssen wir erneut ein Schlüsselwort importieren. Hier wollen wir diese Bibliothek namens matplotlib pyplot importieren , da wir einfach eine Abkürzung für PLT erstellen können , wenn wir sie im Code verwenden. Wenn sie möchte, dass du das Balkendiagramm zeichnest, sagen wir einfach Adopt-Balken, PLT-Balken. Und dann die beiden gewünschten Listen, die Farbtreue, die die Beschriftungen der X-Achse angibt, um, wo wir die Schriftgröße der Drehung ändern können. Plt xlabel gibt die Ebeneneigenschaften an, eine Größe, Farbe, jemand mit y-Label und dann Titel. Es gibt uns die Möglichkeit, den Labelnamen und dann PLT anzuzeigen, wie es für die Anzeige von Diagrammen erforderlich ist. Das sind also verschiedene Optionen. Pyplot Peyote, Peyote-Extrakte, PLT-Xlabel, Ylabel, Titel und POB wurden gezeigt. Dies sind die eingebauten Funktionen als Teil der Matplotlib-Bibliothek. Wie macht man jetzt ein Liniendiagramm? Sie können es also erneut anhalten, das Video anhalten, den Code, den Sie zuvor hatten, und unseren Code entfernen oder eingeben, was wir hier haben. Es ist also dem , was wir zuvor gemacht haben, sehr ähnlich . Nur ein bisschen anders. Hier machen wir ein Liniendiagramm. Wenn Sie also diesen Code schreiben und ausführen, sollten Sie dieses Diagramm erhalten. Lassen Sie uns also Schritt für Schritt mit jeder Codezeile ins Detail gehen . Das ist also ein früherer Code, also lasst uns, wir können das Balkendiagramm entfernen und es durch Plot-Subplot ersetzen. Wir ändern es in ein Liniendiagramm. Hier wollen wir Tropflinienplot des Modells ja. Und der Preis. Dann willst du vielleicht die Farbe ändern. Und er hat eine andere Art, das zu tun. Sei vernünftig. Blau, OH, sind kleine Kreise und die gestrichelten Linien, richtig? Es ist also eine andere Art, die Art der Töpferei zu modifizieren, Plots der vierten Linie zu erhalten, es sind Zecken. können wir auch ändern. Das wirst du in Kürze ändern. Dann werden wir mein Niveau offensichtlich so machen mein Niveau offensichtlich wie es vorher hätte sein sollen. Dann sollte das nächste Level sein, ja, es gibt zwei Sets, die wir planen. Und dann müssen wir noch einige weitere Funktionen hinzufügen. Was wir jetzt machen werden, ist ein Titel. Wir wollen den Durchschnitt für die, für die Preisdatensatzliste und auch die Standardabweichung hinzufügen . Ich erinnere mich daran, das zu tun. Wir importieren die NumPy-Bibliothek erhalten dann die Standardabweichung. Eine nette Funktion ist, dass wir diese Werte tatsächlich in den Titel einfügen können . Dazu verwenden wir im Druck ein Sonderzeichen für den Titel. Und jetzt können wir geschweifte Klammern verwenden. Und innerhalb der geschweiften Klammer setzen Sie die tatsächliche Variable. Python wird also wissen, dass sich in den geschweiften Klammern eine Variable befindet, die Sie verwenden müssen. Wir können auch eine Legende hinzufügen, indem wir plt.plot legend verwenden. Und Sie können auch eine Grid-Funktion hinzufügen , um die Folgendes erhalten sollte. Wir haben die Daten im Titel und da ist dein Zeilenklick. Um es noch einmal zusammenzufassen: Die wenigen neuen Dinge, die Sie gemacht haben, waren das Raster und der Legendentitel. Vertikale Linien abstürzen ist die Legende des Gitters. Ich füge gerade einen Legendentitel hinzu. Dies ist eine neue Funktion, ist ein F-Zeichen mit geschweiften Klammern, vier Variablen. Danke, und das ist das Ende dieser Lektion. 10. Lektion08: In Ordnung, also zur letzten Lektion, bei der es sich um eine ED 3D in Daten handelt , die eine Bibliothek namens Pandas verwenden. Mit verwenden wir das, um Daten einzulesen. In Ordnung, so oft, wenn Sie Daten behandeln, geben Sie alle Werte ein und ich hätte es in den vorherigen Lektionen tun können. Wenn Sie zum Beispiel eine CSV-Datei oder eine Textdatei haben, kann ich sie ganz einfach importieren, um auszuatmen, und dann sofort mit der Arbeit beginnen. Es kann dasselbe mit Python tun, indem eine andere Bibliothek namens Pandas verwendet. In unserem Browser können wir also mithilfe unserer Augenumgebung Komodo-Daten hochladen, mithilfe unserer Augenumgebung Komodo-Daten hochladen, mit denen wir gearbeitet haben. Hier ist das Symbol zum Hochladen einer Text- oder CSV-Datei. Und das ist eine CSV-Datei , mit der wir arbeiten. Es befindet sich auch im Ordner Projekte. Jetzt ist es hochgeladen , damit ich es jemals in deinem Kopf haben kann. Wir können es jetzt importieren und die Auswahl aufheben. Das ist also eine sehr praktische Funktion von Pandas. Python ist diese Bibliothek namens Pandas. Wir können Daten einlesen und sie werden auch fast wie in einem Tabellenformat angezeigt. Wie du siehst. Drei Codezeilen reichen aus, um die CSV-Datei einzulesen und fast wie in einem Tabellenformat anzuzeigen . Halten Sie also an, was der Code eingibt, und sehen Sie, dass Sie das gleiche Ergebnis erhalten. Wir können aus diesen Daten auch einige andere Schritte abrufen in nur einem Befehl ist in der beschriebenen Funktion. Wenn wir also Daten sagen, die beschreiben, erhalten wir Anzahl, Mittelwert, Standardabweichung, Min , Maximum und Perzentile für jede der Spalten, was viel einfacher ist als das, was Sie getan haben, bevor wir getroffen wurden männliches Training. Jede dieser Spalten. Sehen wir uns das also in Aktion an. Dies ist die bereits hochgeladene CSV-Datei. Klicken Sie also auf diesen Link, um auch diese Datei hochzuladen. Jetzt können wir den Code Schritt für Schritt durchgehen, was wir getan haben, um in der Datei zu lesen und diese Ergebnisse anzuzeigen. Das ist das erste Mal, dass wir eine Bibliothek namens Pandas importieren. Und diese Abkürzung als pd. Wir verwenden p dot read CSV. Um die CSV-Datei zu lesen. Ich gebe einfach den Namen der CSV-Datei ein. Dies sollte sich jetzt am selben Speicherort wie Ihre Python-Datei befinden. Dann können wir die Daten drucken. Dann sehen Sie, dass das fast tabellarisch ausgedruckt ist. Die head-Funktion gibt nur die ersten fünf Werte aus. Und um die Snacks zu bekommen, können wir describe verwenden. Lass das laufen. Ich bekomme die Statistiken dafür, was eine sehr praktische Funktion ist, anstatt das manuell ausarbeiten zu müssen. Was haben wir hier gelernt, oder neue Funktionen oder die Pandas-Bibliothek, die es uns ermöglicht, Daten einzulesen und einige Statistiken zu den Daten ziemlich einfach zu erstellen. Um das zu tun, brauchten wir den Zeitraum des Lesens von csv. Dann nehmen Sie die ersten fünf Werte. Ich sagte nur, ich gehe. Und um es zu bekommen, erhalten Sie einige Statistiken zu dem Datensatz, der nicht in einer sehr praktischen Bibliothek beschrieben wird, wenn wir Daten analysieren. Großartig, das ist also das Ende dieser Lektion und das Ende des Kurses. Ich hoffe du hast etwas gelernt und es hat dir gefallen. 11. Schlussbemerkungen: Okay, das ist der Abschluss für den Skillshare-Glanz. Wir werden also eine kurze Zusammenfassung dessen machen, was Sie getan haben. Ordnung, wir haben also ziemlich viele Aspekte darüber gemacht , was Sie in Excel tun können, wie kann man das dann in Python anwenden, oder? Was wir also erfinden, ist ein übliches wirtschaftliches Werfen ganz einfach als in Python. Und hoffentlich hätten Sie in Python gesehen, dass es viel mehr Funktionen und viel mehr Optionen gibt. Und hoffentlich können Sie Ihren eigenen Code für Projekte oder sogar Recherchen anwenden . Vor allem habe ich versucht, mich darauf zu konzentrieren die Lektionen in Bezug auf das Lernen zu präsentieren. Indem ich tue. Kopieren Sie den Code also selbst, stellen Sie sicher, dass er funktioniert, und versuchen Sie dann, ihn herauszufinden. Ich habe versucht es zu erklären. Ich bin dann aber danach, was jedes Ding guckt, jede Codezeile tut. Aber der beste Weg zu lernen ist zu tun. Und das ist eine gute Möglichkeit , Ihre Erfahrung im Codieren im Allgemeinen zu verbessern. Aber ich hoffe du hast etwas gelernt. Und wenn es Feedback gibt, lass es mich wissen. Wenn es Ihnen gefallen hat und Sie sich für Ihre eigenen Projekte und Recherchen bewerben können . Jetzt liegt es ganz bei dir. Sie probieren die Projektaufgabe aus und sehen, wie Sie die Lektionen verstanden haben. Und wenn Sie sich auch auf Ihren eigenen Code bewerben können. Viel Spaß beim Programmieren. Und der ganze Rest.